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马化腾“钦点”的腾讯短剧,怎么样了?
今年年初,马化腾首次公开谈及短剧,“短剧对长内容造成较大的冲击”,并明确短剧战略方向:腾讯不做低质量短剧,但会投资精品短剧。 紧接着,腾讯加快了短剧布局。 腾讯近期在微信内上线“火星短剧社”小程序,这是腾讯首款独立的短剧产品,内容由腾讯视频及合作方独家提供,主打竖屏免费短剧,用户看广告后可免费看短剧。腾讯方面表示,该短剧小程序隶属于腾讯视频。 图源:“火星短剧社”小程序 从产品模式上看,这是一款对标“红果短剧”的产品。 早在两年前,字节便推出了独立短剧产品红果短剧,走免费模式,去年3月,红果短剧的人均单日使用时长达到1.38小时,超过爱奇艺、腾讯视频等长视频平台。12月,红果短剧月活同比增长551%达到1.58亿,仅比优酷月活少了不足3000万,同期,腾讯视频月活为3.87亿。 这意味着若红果短剧继续保持着高增速,其月活未来有可能超过一众经营了十余年的长视频平台。这并非没有可能——今年红果短剧长期出现在苹果中国区应用商店免费App下载排行榜的前几名。 如果说在短剧领域,字节大获成功,那么腾讯则出现了战略失误,或者说不够坚决,类似的事情已经发生过两次:一次在短视频领域,一次在免费阅读领域,抖音、番茄小说相继崛起,切走了原属于腾讯的流量和营收。 实际上,腾讯本来有着做短剧的先天优势。短剧大爆发始于小程序短剧,但是腾讯对短剧的战略布局并不积极。反而是字节将短剧提到一定战略高度,以免费短剧APP奇袭短剧市场,吃下了大部分短剧市场的投流费用。 如今,腾讯有意推动多条业务线齐头并进,发力短剧。今年2月,腾讯视频副总裁王娟表示,腾讯视频将把剧集预算的10%-20%投向横屏短剧开发。腾讯旗下的阅文集团在自制短剧之外,也上线了“阅文短剧”微信小程序,主打付费模式。 短剧或将是双方下一轮交锋的新战场。腾讯能扶持出一个短剧版的“视频号”吗? 字节早已跑通了短剧的路子。 在IP孵化和短剧制作端,字节背靠番茄小说储备大量IP资源;在短剧分发端,字节通过抖音和红果短剧,分别切入短剧的“付费+免费”市场,不仅赚取付费短剧的投流费用,也赚取免费短剧的广告费用。 《2024中国微短剧产业研究报告》显示,2024年,免费模式用户的市场占比从2024年1月的11%攀升至10月的50%,反超付费用户。 在刚刚过去的2月份,红果短剧仅分账就突破4亿元。虽然红果短剧并未公布广告收入,不过和红果短剧相同商业逻辑的番茄小说,已经验证了这种商业模式下的广告收入规模。据《晚点LatePost》报道,2023年,番茄小说年收入超过100亿元,基本为广告收入。同年,番茄小说的月活用户为1.58亿。 腾讯的布局也涉及IP孵化以及短剧分发。在IP孵化端,腾讯背靠阅文、腾讯动漫等平台,早已拥有大量IP资源;在短剧制作和分发端,腾讯也凭借阅文集团、腾讯视频、微信切入了短剧市场。 在付费模式下,腾讯正不断扩大短剧分发的流量池。 过去,微信作为短剧的播出渠道,主要是赚取第三方小程序短剧的技术服务费、抽成以及保证金。据《科创板日报》2023年底援引行业从业者报道,微信小程序占据了短剧播出渠道的80%份额。微信的提现抽成比例也高达10%,远超其他平台。 如今,微信进一步切入短剧分发市场。 一方面是图文推广。2024年4月,微信开放了公众号短剧CPS推广功能,即短剧付费推广功能,这意味着公众号可以在文章中插入短剧进行推广。 另一方面是视频号推广。去年上半年,视频号内测挂载短剧小程序,用户点击视频下方的短剧名称,则可直接跳转短剧小程序付费解锁。 与此同时,微信也正在切入免费短剧市场,与免费短剧合作,分享广告收益。 去年2月,微信上线短剧专区,聚合第三方短剧小程序,该专区短剧采用的是IAA(应用内广告模式)模式,用户需要看广告解锁剧集。同年7月,微信推出IAA免费短剧推广计划,鼓励开发者将免费观看的微短剧纳入推广计划。 图源:微信短剧专区 除了微信,腾讯系的其他产品也在短剧上发力。 为进一步切入免费短剧市场,腾讯视频近期在微信上线了“火星短剧社”短剧小程序。内容为竖屏播放形式,采用的是广告解锁模式,由腾讯视频及合作方提供。也就是说,腾讯视频的付费短剧和会员短剧可以在“火星短剧社”小程序上免费观看。 譬如短剧《分手后我被三个哥哥宠疯了》,在腾讯视频上解锁每集需要花费1.6元;但是该剧已经上线“火星短剧社”小程序,用户只需看广告即可解锁下一集。 腾讯视频和微信小程序的联动模式,和字节做短剧的逻辑相似。字母榜此前报道称,字节通过抖音和红果短剧,在付费端与免费端,获得短剧的两轮价值。如短剧《夜色将明》先在巨量投流付费,后来上线红果短剧。 腾讯视频并未采取独立APP的方式,而是以小程序方式切入。 这不难理解。依托微信月活,微信小程序短剧本身具有优势。根据QuestMobile发布的《2024中国移动互联网年度大报告》,截至2024年12月,有12款短剧小程序月活超千万,其中微信小程序占据其中八席。整体来看,月活过千万的微信短剧小程序数量及用户规模,高于抖音小程序。 可见,腾讯视频和微信小程序将承担起腾讯做短剧的重任。 作为较早入局短剧赛道的腾讯视频,2021年就推出了微短剧精品剧场“十分剧场”,并加大对横屏短剧的扶持力度。另外,腾讯视频APP首页的导航栏中,也已经有了竖屏短剧的入口。 其副总裁王娟最近表示,腾讯视频将持续推出精品短剧战略,将把长剧预算中10-20%的低效部分转移到横屏短剧的开发中。 除了微信和腾讯视频 ,阅文集团在推出独立短剧App“奇迹短剧”之外,还在微信上架采用付费模式的“阅文短剧”小程序。比如今年1月,“阅文短剧”小程序上线的短剧《好孕甜妻被钻石老公宠上天》,上线7天充值破5000万元。 腾讯早在抖音、快手等平台布局短剧时就已入场,但初期并未将其提升至一定的战略高度。 当抖音推出红果短剧、快手推出喜番(独立短剧APP)时,腾讯仍将短剧布局重心放在腾讯微视上。然而,由于微视在短视频领域的尴尬地位,腾讯短剧未能形成规模。 腾讯的短剧业务呈现出“多点开花”却难以聚合的局面。和字节集中力量做红果短剧不同,腾讯内部的微信、微视、阅文、腾讯视频都在各自发力短剧业务,内部资源分散。 战略失误导致腾讯错失早期风口,发展进度落后于字节跳动。 短剧市场无疑拥有庞大的市场规模。DataEye研究院发布的《2024年微短剧行业白皮书》显示,2024年中国微短剧市场规模达504亿,首次超过中国电影全年总票房的425.02亿元‌‌。艾媒咨询数据显示,预计2027年中国微短剧市场规模将超过1000亿元。 短剧已经对长视频平台造成了冲击。马化腾也说,长视频发展稳定,但短剧对原本的生态冲击很大。 去年3月,红果短剧人均单日使用时长已经超过爱奇艺、腾讯视频等在线视频。 QuestMobile数据显示,去年12月,红果短剧的月活达到1.58亿,仅比优酷月活少了不足3000万。今年1月,红果短剧月活增长至1.66亿。 图源:QuestMobile 腾讯视频也面临着用户增长瓶颈。据腾讯最新发布的财报,2024年末,腾讯视频付费会员数达到1.13亿。而2024年前三季度,付费会员数分别是1.17亿、1.16亿以及1.16亿,腾讯视频付费会员正面临下滑的困境。 相比之下,短剧投资具有低成本、短周期的特质,无论是争夺用户还是追求投资回报率,长视频平台都不得不去押注短剧。 连曾明确表示不涉足短剧制作的爱奇艺也改变了态度,今年1月宣布与红果短剧合作。然而不久后,爱奇艺CEO龚宇公开指责红果短剧“滥用市场支配地位”。目前,双方合作尚不明朗。近日,龚宇再透露,爱奇艺极速版即将改名为爱奇艺微短剧,这也意味着爱奇艺将在微短剧赛道与“红果短剧”展开正面竞争。 另一方面,短剧已有会员订阅、品牌定制、广告及电商带货等多种变现方式,其商业价值令头部平台难以忽视。 早在2021年,番茄小说就并入抖音事业部,在短剧等方向和抖音密切联动。得益于此,番茄小说2023年营收超过100亿元。其孵化的红果短剧更直接沿袭了成熟的广告变现路径。 马化腾“钦点”的腾讯短剧,能从红果短剧手中抢夺市场份额吗? 目前,腾讯在短剧赛道的战略布局尚未显现出足够力度。 一方面,虽然腾讯视频上架“火星短剧社”短剧小程序,但是从上线的短剧内容来看,仅上线了部分腾讯视频的付费短剧和会员短剧,目前仍处于试水阶段,缺乏签约发行、独播剧等更深层次的短剧布局。因此,“火星短剧社”并未有太多竞争优势。 相比之下,据“影视毒舌”报道,相关从业者透露,红果短剧APP曾做好了五年不盈利的准备。红果短剧版权合作负责人袁子超曾透露,红果短剧已经与400多家版权方达成内容合作,上线的短剧超过1.5万部。此外,每个月还保持上千部新剧增长速度。 另一方面,腾讯对于“火星短剧社”的推广力度不足。ADX数据显示,火星短剧社自1月15日开启投放,截至3月中旬日素材投放量不超过700组。 相比之下,2025年以来,爱奇艺极速版的日投放素材量从1000组上升到5000组。此外,爱奇艺极速版还有“看剧领红包”的活动用来激励用户。 图源:爱奇艺极速版 尚且不论从红果短剧手中抢夺市场,即使面对爱奇艺的攻势,腾讯现有的投放力度都恐难构建有效的攻势。 腾讯在短剧上的犹疑不决,与其在免费阅读战役中的失利高度相似。 当年字节以番茄小说主打免费市场时,阅文却坚持走付费模式。后来阅文管理团队集体换班,由腾讯系接管,加快对免费阅读的布局。但是阅文始终无法将所有资源投入到免费模式中,难以撼动字节的领先地位。最终由阅文CEO侯晓楠表态,免费阅读不会成为阅文的业务重点,“在市场上维持一定的份额就够了”。 马化腾强调“不做低质量短剧”,奠定了腾讯的短剧基调。但是当红果短剧以“土味内容”收割下沉市场时,腾讯的“精品化”能否覆盖更广泛的用户需求?答案尚不明朗。 字节已经掀起短剧市场的新一轮攻势。 近日,抖音,以及“即梦AI”启动“AIGC短剧招募计划”,为短剧创作者提供现金和流量激励,要求视频内容50%以上需由AI技术生成。此前2月份,抖音上线了首部AIGC制作的付费短剧《兴安岭诡事》,目前播放量达到5600万。 图源:抖音 快手也在近期上线了首部AI单元剧集《新世界加载中》先导片,由快手星芒短剧与快手旗下的可灵AI联合出品。 可见,AI正成为各大内容平台争夺用户使用时长和增加变现途径的武器。 腾讯正在加大对AI的投入,去年四季度,腾讯经营活动所产生的现金流量净额为540亿元,其中390亿元用于AI相关的资本开支。腾讯旗下的多个业务都受益于AI技术的增长,而未来腾讯是否会对AI短剧加码也还未可知。
苹果这次麻烦了
特朗普2日宣布的关税政策如同一记重拳,击中了苹果公司的要害。 据央视新闻,当地时间4月2日,美国白宫发表声明称,美国总统特朗普将对所有国家征收10%的“基准关税”,该关税将于美国东部时间4月5日凌晨0时01分生效。此外,特朗普将对美国贸易逆差最大的国家征收个性化的更高“对等关税”,该关税将于美国东部时间4月9日凌晨0时01分生效。 周三美股盘后,苹果股价暴跌7.1%,若该跌幅延续至今天的美股正常交易时段,这将成为苹果自2020年9月3日以来最糟糕的单日表现。 这一暴跌源自投资者对苹果生产链遭关税打击后利润受损及其产品成本上升前景的担忧。苹果在美国没有任何工厂,其所有产品几乎都在海外生产,这让该公司在特朗普的新关税政策下显得格外脆弱。 苹果曾在第一届特朗普政府期间获得关税豁免,但这一次未能幸免,即使该公司在今年年初时曾承诺将在美国投资5000亿美元。 全球生产基地全面遭打击,加征关税税率高达46% 特朗普的关税不仅打击了苹果的主要生产基地,同时还包括了其他生产中心,使得苹果多年来供应链多元化的努力化为泡影: 印度(苹果正在增加iPhone和AirPods生产)将面临26%的对等关税; 越南(生产部分AirPods、iPad、Apple Watch和Mac)将被征收46%的关税; 马来西亚(苹果正在增加Mac电脑生产)将面临24%的关税; 泰国(生产部分Mac电脑)将被征收36%的关税; 作为欧盟国家,爱尔兰(生产部分iMac)将面临20%的关税。 新关税政策可能导致苹果明年利润下滑7% 根据《纽约时报》报道,苹果销售的iPhone、iPad和Apple Watch占其近4000亿美元年收入的四分之三。 而据特朗普表示,不会允许产品免征关税,这意味着苹果要么必须承担这些费用,从而减少利润,要么通过提高价格间接将增加的成本转嫁给客户。 彭博情报分析师Anurag Rana和Andrew Girard在一份报告中表示: “新关税可能会挤压苹果的利润率,因为我们不预期该公司会提高价格来抵消影响。如果苹果确实提价,将面临消费者信心不稳定的挑战。” 摩根士丹利分析指出,新关税政策将使苹果每年的成本增加85亿美元,这将使该公司明年的利润减少每股0.52美元,约合78.5亿美元,相当于明年利润减少约7%。 毛利率和品牌吸引力仍有所支撑 尽管市场反应强烈,但Wedbush的Ives认为,投资者此刻的卖出反应可能过于急促: “投资者会选择先抛售股票再问问题,这是我们在‘特朗普1.0’时期就见过的情况。” 有观点认为,苹果可能会选择将成本分摊到整个供应链中。若消费者最终感受到成本上涨,苹果将依靠其品牌力量和丰富的生态系统维持高客户留存率,这些服务收入目前占其总净销售额的约21%。 CFRA科技分析师Angelo Zino也持相对乐观态度,他认为: “即使没有豁免,情况可能也不会那么糟糕。过去六年里,苹果的毛利率从38%左右扩大到47%,这给了他们一些回旋余地,如果他们不得不承受关税冲击。” Ives补充道: “目前,白宫表示不会寻求达成协议……但我们仍然相信,未来几个月(他们呢)将与各国和企业进行重大谈判,以应对这一新的关税世界。”
OpenAI的吉卜力,撞车了被字节起诉“投毒AI”的前实习生?
想象一下,耗费动画大师宫崎骏数十年心血、一帧一画精雕细琢的艺术风格——比如《起风了》中耗时一年多的四秒人群场景,或是《幽灵公主》里那个生物钻地镜头背后一年零七个月的5300帧手绘,如今,在GPT-4o手中,似乎变得“唾手可得”。用户们兴奋地将个人照片、网络梗图甚至历史影像纷纷“一键吉卜力化”,其效果之逼真、风格之统一,迅速点燃了网络。无数人的时间线都被塞入了宫崎骏的平行宇宙。OpenAI CEO Sam Altman透露,4o的图像生成功能在一小时内就吸引了百万新用户。 但如果你认为这仅仅是OpenAI用一个更强的模型替换了之前的DALL-E,那可能就忽视了全貌。有敏锐的网友指出:“这不仅仅是一次产品更新——这很可能是一个彻底的范式转变。” OpenAI似乎正在解决那些长期困扰AI图像生成过程中,让创作者望而却步的问题。 那么,秘密武器是什么?OpenAI自己给出了线索:这次的图像生成是直接内置在GPT-4o模型中的,并且,与广泛采用扩散模型(Diffusion Models)的DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 不同,OpenAI在模型卡片中声明:“与作为扩散模型运行的DALL·E不同,4o图像生成是一个原生嵌入在ChatGPT中的自回归模型” 值得注意的是,将自回归思想应用于图像生成并非OpenAI的独创。事实上,如何让擅长序列预测的自回归模型在视觉领域发挥潜力,一直是AI研究者们试图攻克的方向之一,意在寻找不同于主流扩散模型的新范式。 例如此前获得顶级学术会议NeurIPS 2024最佳论文奖等《视觉自回归建模:通过下一尺度预测实现可扩展的图像生成》(Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction)的研究,它不仅提出了一种创新的 VAR 方法,显著提升了自回归模型生成图像的质量和效率,更是在实验中首次证明了类 GPT 的纯自回归模型在图像生成任务上,有潜力超越当时顶尖的扩散 Transformer 模型。 这篇论文由北京大学与字节跳动的研究者共同完成。而为这篇技术含量极高的论文增添了更多话题性的,是其第一作者田柯宇的另一重身份——他正是那位因被指控恶意攻击字节跳动训练集群、面临巨额索赔而备受关注的前字节实习生。 这位“含金量还在上升”的实习生,以一种意想不到的方式,与AI图像生成的前沿探索交织在了一起。 1 自回归的“复兴” GPT-4o 在图像生成上的突破,关键之一在于其宣称采用的自回归技术(AR)路径,这与主流的扩散模型截然不同。理解这一差异,是把握这场潜在“范式转变”的核心。 扩散模型,如Midjourney和Stable Diffusion,其原理是从随机噪声出发,通过学习数据分布逐步去噪,最终生成图像,强项在于生成高质量、逼真的图像,但在速度、计算成本以及精确理解复杂指令(尤其是文字渲染)方面常显不足。 自回归模型则借鉴了GPT处理文本的方式:按顺序预测下一个元素。在图像上,这意味着模型基于已生成的部分(如像素或图像标记),逐步构建出完整图像。理论上,这赋予了AR在上下文理解、细节控制和连贯性上的优势。然而,传统AR方法存在效率低、易出错的问题,长期以来难以在效果上匹敌扩散模型。 近年来,以 VAR(Visual Autoregressive Modeling)、掩码自回归建模(MAR)等研究,开始为 AR “正名”。VAR提出的“下一尺度预测”(从粗到细生成)等创新,显著提升了AR模型的图像质量和生成效率,证明了AR路径不仅可行,甚至有潜力超越扩散模型。VAR等研究可能为GPT-4o提供了理论启发,而GPT-4o的实践进一步验证了自回归模型在视觉生成中的可行性,让 AR 在图像生成领域迎来了“复兴”的可能。 那么,GPT-4o的图像生成具体是如何运作的?OpenAI强调其图像功能原生集成于模型核心,而非独立模块。这意味着4o能充分利用其强大的语言理解和世界知识来指导图像生成,实现前所未有的上下文理解和指令遵循能力——比如准确画出包含特定公式的白板。这种深度融合是4o效果出色的关键。 然而,一张流出的内部白板图(标注了Transformer -> Diffusion流程)引发了对其“纯粹”自回归的质疑,可能采用了混合架构:即利用 AR 的理解能力生成中间表示,再结合Diffusion的像素生成优势输出最终图像。这种猜测认为4o可能融合了两条路线的优点,以规避各自的短板。不过也不能排除是OpenAI在故意混淆事实。 由于没有任何技术报告,其具体实现细节仍是谜团,但OpenAI的战略意图清晰可见:一是将自回归原则置于下一代多模态模型图像生成的核心位置;二是依托其超大规模的模型为这一切提供算力和智能基础。 无论最终的技术“配方”如何,GPT-4o 都已将自回归推向了前沿,这很可能会改变AI图像生成的未来发展方向。 2 中美温差 GPT-4o图像生成功的成功,引出了一个值得关注的现象:无论是语言模型还是视频模型,中国的企业追赶迅速,但在尖端图像生成上,似乎总是美国公司在前沿“独奏”?无论是从Midjourney到Gemini Image再到4o,在中国似乎都看不到能与之“对标”的企业或产品。 我们可以从技术和商业两个视角来看待这种“温差”。技术上,美国顶尖公司似乎更倾向于探索和押注如自回归(AR)等可能带来范式革命的新路径,这或许得益于其在基础研究上的长期投入和对风险的更高容忍度。OpenAI在2020年就推出的自回归图像生成模型Image GPT,旨在将自然语言处理中的Transformer架构应用于图像生成领域。 而国内力量可能更集中于优化成熟的Diffusion路线并快速落地应用,这在追赶阶段十分有效,但也可能带来一定的路径依赖。同时,顶尖模型所需的算力、高质量数据和核心算法创新,本身就构成了不低的壁垒。有观点认为, Diffusion模型可能已触及瓶颈,亟待新的突破。 商业上,市场定位和变现模式也塑造了不同的发展方向。Midjourney、GPT-4o等似乎更瞄准对效果要求极致的专业用户或付费意愿强的市场,追求打造“爆款”工具并直接收费。而中国庞大的应用场景(电商、社交、营销等)或许更看重成本、效率和与现有生态的融合,促使技术发展更偏向工程优化和平台赋能,而非单一工具的极限探索。不同的资本偏好和生态整合策略也加剧了这种分野。 当然,这并非说中国在生图领域毫无建树。阿里巴巴、字节、DeepSeek等公司也在持续推出有竞争力的模型。只是在全球“爆款”层面,暂时由美国公司领跑。 归根结底,技术和商业的合力共同塑造了当前的格局。随着 GPT-4o可能引领的自回归新浪潮,我们无疑等不及要看到这个方向的开源进展,或是中国企业的快速跟进与实现了。
“吉卜力病毒”席卷全球,微软是最大赢家?
一种新的AI趋势席卷了互联网,至少有一家大型科技巨头将从中大获全胜。 上周,OpenAI推出了ChatGPT-4o,这是一个升级后的图像生成器,用户蜂拥而至,利用它来创作日本动画公司吉卜力风格的图像。这一趋势正在推动用户数量创纪录地激增,以至于OpenAI难以跟上。 Jefferies的分析师在周二的一份报告中表示,ChatGPT用户数量的激增将使微软受益,因为这将推动OpenAI的增长、计算需求和估值。微软是这家人工智能公司的主要投资者,也是其主要的云服务提供商。 微软还将OpenAI的大型语言模型整合到其产品中。上周,微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示,公司可能会构建自己的生成式人工智能能力,以补充与OpenAI的合作关系。 分析师们写道:“我们推测,ChatGPT用户数量的激增可能表明ChatGPT+用户数量也在激增,即OpenAI的收入增长。” 分析师们还称赞OpenAI最近的融资轮对微软有利。周一,OpenAI宣布完成了有史以来最大的私人科技融资轮。该公司从软银等投资者那里筹集了400亿美元,使其估值达到3000亿美元。而去年10月,ChatGPT的估值为1570亿美元。 Jefferies对微软给出了买入评级,目标价为500美元。该股周二收盘价为382美元,过去一年下跌了9.3%。 ChatGPT使用量创纪录 自2022年11月推出以来,ChatGPT已经家喻户晓,但上周的动画趋势使需求飙升。 周一,OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)在X上写道,ChatGPT在过去一小时内刚刚增加了100万用户。两年前推出时,达到这一用户数量用了五天时间。 上周,ChatGPT的周应用下载量、周活跃用户数以及来自订阅和应用内购买的收入均达到了历史新高——分别环比增长了11%、5%和6%——据市场情报公司SensorTower的数据。 除了微软,图形处理单元(GPU)的生产商也将从吉卜力(Ghibli)的热潮中受益。英伟达(Nvidia)、AMD和英特尔(Intel)是一些最大的GPU公司。 “我们正在尽最大努力让事情运转起来;如果有人能尽快提供10万块GPU的容量,请打电话!”阿尔特曼周二在X上写道。 Jefferies的分析师表示,很少有供应商能够提供如此大的容量,并估计与OpenAI的任何交易每年可能为GPU供应商带来10亿到20亿美元的收入。(BI)
俄罗斯被指窃取ASML、台积电机密!才有了自己的28nm工艺
快科技4月3日消息,据NRC报道,一名43岁的俄罗斯工程师German A.,被指控从ASML阿斯麦、GlobalFoundries格芯、NXP恩智浦、TSMC台积电窃取机密技术信息,从而帮助俄罗斯建立了自己的28nm晶圆厂。 根据指控,他偷窃了ASML 105份内部文件、台积电88份内部文件,涉及半导体生产、各种芯片制造设备的信息。 文件中并没有设计和建造晶圆厂的完整蓝图,后者更高级的技术,但仍被视为机密,足以支撑建立完整的28nm级工艺生产线,军用等领域足够了。 调查称,German A.通过网盘、社交应用、U盘等将信息传到了莫斯科,并从中赚取了4万欧元。 他还被指试图窃取化学气相沉积工具,并运到了以色列,但最终没有流入俄罗斯。 2024年8月,German A.被美国CIA逮捕,而在一个月后,ASML、NXP相继公通报了遭间谍入侵。 西方媒体称,German A.一个人不可能窃取建造28nm晶圆厂的所有信息,但众多类似的间谍一起行动,足以完成这种任务。 据悉,German A.在半导体领域从业多年,2008-2009年曾在比利时微电子研究中心(IMEC)实习,之后加入希腊研究机构NCSR,后在GlobalFoundries位于德国德累斯顿的Fab 1工厂工作。 2015年,他又跳槽荷兰创业企业Mapper,后者开发出一种无掩膜光刻机,还在俄罗斯建立了一个小型工厂,生产MEMS微控制器芯片。 Mapper 2018年破产,ASML在美国、荷兰的压力下将其收购,以保护技术不外泄,Garman A.等一百多名工程师随之加盟ASML,负责光电芯片制造,还参与发明了4项专利. 据称,他在2020年12月访问了与其工作无关的两份加密文件,但未触发公司内部安全系统警告。 2021年,ASML将其工作外包,他也就离开了ASML。 2022年1月,他加入了NXP,在荷兰奈梅亨负责一份临时合同,并于5月从当地一家公司要到了一台化学气相沉淀设备。 按照指控,2023年底,有俄罗斯研究员找上他,寻求28nm晶圆厂的建设资料。 PS:整个报道原文充斥着西方惯性霸权思维:你发展起来了,肯定是偷了我的技术!
补贴50%费用 美团启动骑手养老保险试点
凤凰网科技讯 4月3日,美团官方宣布,即日起启动骑手养老保险试点,首批试点今日已在福建泉州、江苏南通两城区开启,向区域内全部骑手开放,后续逐步覆盖至全国。 根据灵活就业人员参保政策,本次试点方案为:对当月收入达到就业地相关缴费基数下限,且近6个月有3个月满足该条件的骑手,美团以相关缴费基数为基准,补贴50%的费用。 试点采用补贴方式,是为了更适应骑手工作灵活自由、过渡性强的特点,覆盖更多骑手。 基于“更灵活、更包容”的原则,这一方案“无前置资格限制、无参保地点限制、无时长单量限制、无跑单类型限制”,具备开放普惠、自主选择、灵活弹性和覆盖面广四大特点。 开放普惠 无前置资格限制,人人都有机会参与 满足国家关于灵活就业参保条件即可参保,无需签署任何承诺或合约,不与工作单量或工作时长挂钩,也无需申请或等待邀约。 骑手当月自愿参保缴费后,符合基础条件即自动获得补贴资格。 自主选择 无参保地点限制,可自主选择参保地 根据此前调研数据,在美团平台跑单的外卖骑手中,有40%骑手为跨省份流动就业,70%骑手为跨城市流动就业,外来务工人员占比为81.6%。 不少骑手有在城市工作,在家乡养老的需求。 因此,试点方案支持骑手自主选择在户籍地或就业地缴纳社保,美团都将予以补贴。 灵活弹性 无时长单量限制,可自主安排工作时间 灵活弹性是很多人选择做骑手的原因,不少骑手习惯在农忙时返乡,或平日错峰闲时跑单。 试点方案尊重骑手对灵活弹性跑单的需求。比如,一名外地骑手希望有较长时间返乡,那么他只需在半年内有3个月符合要求,在参保缴费后即可获得补贴。骑手可根据自身需要安排工作节奏。 覆盖面广 无跑单类型限制,向所有骑手开放 试点方案面向所有类型骑手开放,不设置任何门槛,不因骑手的熟练度、工作年限而有所区别。 此外,方案也无任务考核,支持骑手自主选择参保地等,以尽量覆盖更多骑手群体。哪怕是短暂跑单过渡的骑手,也可以获得参保补贴。目的是尽量扩大保障覆盖面,更好发挥灵活就业“蓄水池”作用。
特斯拉交出两年来最差季度成绩单!中欧市场都卖不动了
作者 | 颐圣 编辑 | 志豪 车东西4月3日消息,日前,特斯拉发布了其2025年一季度交付数据,当季特斯拉交付新车336681辆,同比下降13%。 这样的成绩也创下特斯拉自2022年第四季度以来的最低纪录。 ▲特斯拉季度交付量统计(来源:特斯拉官方) 针对马斯克担任政府效率部负责人期间的行为,反对人士产生了一系列的激烈行为,这或许在一定程度上也劝退了消费者。 综合来看,这样的交付成绩远低于分析师预测的39万辆,叠加市场对于产能不确定性的担忧。 特斯拉在财报发布后,盘后股价一度暴跌超8%,截止发稿时报272.74元/股(约合人民币1971.76元/股),下跌3.54%,市值蒸发约322.34亿美元(约合人民币2330.5亿元)。 ▲特斯拉股价表现 但总的来说,特斯拉这样的交付成绩,也让其站在了十字路口,一方面面临短期增涨的压力,另一方面也需要找到新的机遇。 一、2025一季度交付下跌13% Model Y产线曾停产 从交付量来看,特斯拉2025年第一季度交付新车336681辆,同比下降13%,创下自2022年第四季度以来的最低纪录。 其中,主力车型Model 3和Model Y的合计交付量为323800辆,同比下降12.4%。 而新车型Cybertruck等的交付量仅为12881辆,未能达到此前市场分析师预期的13000辆。 ▲特斯拉2025年一季度交付表现 从产能的角度看,与2024年第一季度的386810辆相比,特斯拉的产能也萎缩了近16%,降至362615辆,这可能在一定程度上反映出其在供应链和生产调整上的问题。 尽管特斯拉并未公布按市场划分的销量数据,但从其中欧两个主要市场的表现可以看出一二。 在中国市场方面,根据乘联分会于3月10日发布的数据来看,特斯拉在2025年2月的中国批发销量为30688辆,同比减少49%,环比下降51%。 这也是特斯拉自国产以来,除2022年4月外,首次单月销量跌破31000辆,创下了两年多来的新低。 欧洲汽车制造商协会的统计数据显示,截止今年2月,特斯拉在欧洲的销量下降了49%,而同期欧洲大陆的电动汽车整体销量则增长了28%。 具体来看,据外媒报道,今年2月,特斯拉在法国、挪威、瑞典和丹麦的销量继续下滑,在欧洲的交付量同比下降了46%。德国联邦机动车交通管理局(KBA)日前公布数据也显示,特斯拉2月在德销量同比骤降76%至1429辆。 ▲今年1-2月特斯拉多国市场销量暴跌 尽管特斯拉方面强调,2025年1季度产量降低是由于四家工厂的产线受到Model Y改款影响停产了一段时间,但其目前的表现仍然是近年来最差的一次。 二、市场空间承压 马斯克或需平衡企业发展 在欧洲市场,大众ID.系列的销量同比增长182%。在国内市场,13家主流车企都实现了3月销量同环比正增长。从此不难看出,特斯拉的市场空间或在受到进一步挤压。 同时,马斯克的“权力游戏”与企业战略失衡或许也是导致问题的关键之一。 在担任美国政府效率部负责人期间,马斯克的某些改革措施引发了部分社会人员不满,并加剧了公众对特斯拉品牌的负面看法。 ▲抗议群众包围门店 此外,特斯拉或许也陷入了资本市场的信任危机。 媒体报道显示,特斯拉的市值相比2024年峰值已腰斩,12家投行纷纷下调目标股价,瑞银将全年交付预期从220万辆大幅下调至170万辆。摩根士丹利的调查显示,59%的投资者预计特斯拉在2025年的销量将连续第二年下滑,富国银行则将其评为“没有成长性的成长型企业”。 结语:特斯拉仍有弹药 特斯拉的销量暴跌不仅是市场与技术竞争的体现,更是马斯克个人影响力与企业战略失衡的缩影。 若无法在品牌信任、产品迭代与政治风险间找到平衡,特斯拉或将面临更严峻的问题。 然而,特斯拉在智能化与能源领域的长期积累,仍旧是其扭转颓势的核心筹码。 但是,这还要取决于马斯克能否重新聚焦于“工程师”而非“政治家”的角色。
这场重要峰会,豪华阵容值得期待
4月14日至15日 香江之畔 世界互联网大会亚太峰会 将汇聚全球政企学研各界嘉宾 共同回应数智时代发展命题 本次峰会 都有哪些嘉宾出席? 香港城市风光。图源:新华社 峰会盛事全球共襄—— 亚太峰会嘉宾邀请启动以来 全球各方高度关注、积极响应 峰会期间 除了来自中国内地和香港本地的嘉宾外 我们将见到 来自印度、伊朗、阿塞拜疆 乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦、新加坡 老挝、孟加拉、尼泊尔、柬埔寨 美国、英国、德国、意大利 比利时、西班牙、俄罗斯、澳大利亚 智利、尼加拉瓜、卢旺达 阿尔及利亚、埃塞俄比亚、加纳 喀麦隆、尼日利亚、坦桑尼亚等 不同国家和地区的嘉宾代表 汇聚一堂、贡献创见 其中 多个国家部长级及以上官员 已报名参会 各界嘉宾将共同回应 数智时代的发展命题 共创亚太发展新动能新优势 2024年7月1日,一名香港市民在体验AI写真。图源:新华社 行业巨头、黑马齐聚—— 此次峰会 广邀全球互联网领军企业参会 高通、IBM、思科、英特尔、AMD 中国电信、 中国联通、中国移动 腾讯、阿里巴巴、 360集团 华为、中兴通讯、 荣耀 蚂蚁、快手、新浪、搜狐 中国平安、货拉拉、理想汽车 澳门电讯、新华三、盛邦安全等 企业会员的高管已确认参会 更有一批正在崛起的 互联网新锐企业 如“杭州六小龙”中的 宇树科技、强脑科技和群核科技等 确认参会 展现科技创新领域的蓬勃活力 参会阵容“星光熠熠”—— 此次峰会 议题紧贴技术发展脉搏 关注人工智能大模型的通用与专用化发展 技术创新降低成本 开源生态构建 多模态应用 高算力芯片等热点话题 2024香港国际创科展 参会嘉宾中 既有世界互联网大会副理事长、 世界知识产权组织前总干事 弗朗西斯·高锐 国际电信联盟前秘书长赵厚麟 “韩国互联网之父”全吉男 “非洲互联网之父”尼·奎诺等 知名专家学者 也有全球移动通信系统协会 互联网名称与数字地址分配机构 英国标准协会等 相关国际组织“掌门人” 此外 来自亚太互联网络信息中心 格鲁吉亚发展基金会等 机构负责人及代表 以及来自清华大学 中国人民大学、 香港中文大学 香港科技大学等高校代表 也将携前沿洞察共赴香江 …… 本次亚太峰会 还将面向公众开放部分门票 如有意报名 可通过大会官网在线购票 cn.wicinternet.org 持电子门票 即可参加亚太峰会 ↓↓↓ 香港这座“海纳百川”的东方之珠 正以开放与创新的基因 静候全球智识的激荡 4月14日至15日 亚太峰会 我们期待与您相约
OpenAI o3模型运行成本估算从3000美元涨至3万美元
IT之家 4 月 3 日消息,上周,负责维护和管理 ARC-AGI 的 Arc Prize Foundation 对 OpenAI 的 o3 “推理”人工智能模型在 ARC-AGI 基准测试中的成本估算进行了重大修订,现在看起来 o3 的运行成本没有那么低。 去年 12 月 OpenAI 推出 o3 模型时,与 ARC-AGI 的开发者合作,展示了该模型在解决复杂问题上的强大能力。然而,几个月后,其成本估算结果却发生了显著变化。Arc Prize Foundation 最新估计,o3 模型中表现最佳的配置 o3 high,解决一个单一的 ARC-AGI 问题的成本可能高达约 3 万美元(IT之家注:现汇率约合 21.8 万元人民币),而此前的估算仅为约 3000 美元(现汇率约合 21821 元人民币)。 这一成本估算的大幅上调,凸显了目前最先进 AI 模型在特定任务上可能面临的高昂成本。尽管 OpenAI 尚未公布 o3 模型的定价,也未正式发布该模型,但 Arc Prize Foundation 认为,OpenAI 目前最昂贵的 o1-pro 模型的定价可以作为参考。 “我们认为 o1-pro 更接近 o3 真实成本的比较对象,因为两者在测试时使用的计算量相近。”Arc Prize Foundation 的联合创始人迈克・库诺(Mike Knoop)在接受 TechCrunch 采访时表示,“但这仍然只是一个参考值,我们在排行榜上仍将 o3 标记为预览版,以反映在官方定价公布前的不确定性。” o3 high 的高成本并非毫无依据。据 Arc Prize Foundation 介绍,o3 high 在处理 ARC-AGI 任务时,使用的计算资源是 o3 模型中计算量最低的 o3 low 配置的 172 倍。如此巨大的计算资源消耗,使得 o3 high 的成本大幅上升。 此外,有关 OpenAI 计划为面向企业客户的高端定制服务收取高额费用的传闻也由来已久。今年 3 月初 The Information 报道称,该公司可能计划每月收取高达 2 万美元(现汇率约合 14.5 万元人民币)的费用,为企业提供像软件开发人员代理这样的专业 AI “代理”服务。 尽管有人认为,即使是最昂贵的 AI 模型,其成本也远低于人类承包商或员工的薪酬,但 AI 研究员托比・奥德(Toby Ord)在 X 网站上发表的一篇文章指出,这些模型的效率可能并不如人们预期的那么高。例如,o3 high 在 ARC-AGI 测试中,需要尝试 1024 次才能达到最佳成绩。 随着 AI 技术的不断发展和商业化进程的加速,如何在保持模型高性能的同时,有效控制成本,将成为行业面临的重要挑战之一。
地表最酷国产人形机器人,又被中东资本看中了,融资2亿
机器人前瞻4月3日报道,昨天,众擎机器人宣布完成新一轮Pre-A轮融资,融资总额近2亿元人民币。本轮融资由Stone Venture领投,商汤国香资本、弘晖基金、浔商创投、包河创投等一众老股东持续加码。 Stone Venture是一家位于阿拉伯联合酋长国的私募投资机构,以直接投资的方式,重点布局亚洲新兴市场的头部科技企业,助力亚洲领先科技企业拓展国际市场。 本轮资金将主要用于加速人形机器人本体、小脑以及具身智能的研发与升级,进一步推动大规模生产,并拓展国内外市场,助力众擎成为全球领先的人形机器人企业。 自2023年10月成立以来,众擎机器人已经完成多轮融资。2024年7月,该公司完成了由商汤国香资本领投、合肥滨湖金投跟投的天使轮融资,具体融资金额未对外披露。 2024年8月,该公司完成了近亿元天使+轮融资,由弘晖基金领投、浔商创投、合肥滨湖金投跟投。 今年2月,众擎又完成天使+轮融资,投资方为国香资本、阿联酋的StoneRoboticsL.L.C-FZ、英属维尔京群岛的SaiingLtd。 目前,众擎重磅已经推出了三款人形机器人产品——专为科研与教育市场设计的SA01、全尺寸通用人形机器人SE01以及轻量级通用人形机器人PM01。 近来,众擎的人形机器人频频秀出跑步、空翻、跳舞绝技,狂刷存在感。 朱啸虎不久前称“现在是个人形机器人就会翻跟头,但是商业化在哪里呢”,认为人形机器人难以给客户创造价值,商业化路径不清晰。 对此,众擎机器人创始人兼CEO赵同阳还在朋友圈进行回应,表示,人形机器人在五年之内几乎无处不在,是人类学会制造工具以来最刺激的一次工业革命;团队成员并非商人,在他们看来人形机器人是一件能改变世界的大事,赚钱只是自然而然的附加值;未来会用事实回应他对行业的质疑。 几天后,赵同阳又继续表态,“在中国庆幸有一帮人能坚持在一个短期不赚钱的领域深耕,深信在未来能给中国科技和经济效力”,还提到“不投真没关系,别泼冷水,会寒了一帮搞科研人的心”。 众擎机器人研发团队汇集了来自 UC Berkeley、清华、普渡、港中文、北理、北航、东京大学等顶尖院校的顶尖具身智能、运控算法人才,已经能够完成从电机、减速机、控制器、系统、传统模型控制到模仿学习、强化学习的一整套独立设计与落地工作。
苹果最新专利曝光:手机电脑全家桶通体玻璃!iPhone哪哪都是屏
作者 | 梁颖琳 编辑 | 云鹏 智东西4月3日消息,据Patently Apple报道,苹果获批一项编号为12265670的核心专利。该专利首次完整披露了苹果未来全玻璃设备生态的蓝图——iPhone、Mac、Apple Watch等主力产品或将采用通体玻璃外壳设计。 自2014年提交首份“全玻璃iPhone”专利以来,苹果围绕玻璃材料的形态探索已持续十年,先后布局了MacBook玻璃键盘、iMac一体式玻璃机身、Apple TV玻璃外壳等多项专利。此次获批的“母专利”首次将三大品类的玻璃设计方案整合至同一技术框架,标志着苹果在材料与交互融合领域迈出关键一步。 一、核心亮点:双面显示+多面触控 根据Patently Apple披露的专利细节,苹果计划将传统单面玻璃屏幕扩展至设备所有外表面。 例如,iPhone可能采用六面透明玻璃设计,前后及四侧均配备显示屏,用户翻转设备时,系统通过传感器自动识别“正面”并切换界面。 Mac Pro Tower概念图显示其可能采用八角形玻璃棱柱机身,通体透明。Apple Watch则探索全玻璃表壳,侧边集成触控区域以支持滑动调节等操作。 ▲ 专利图 4E 中 Mac Pro Tower 外壳 #462 呈八棱柱形状,专利图57则展现了 Apple Watch完全由玻璃形成的外壳 专利还提到,玻璃外壳可嵌入压力感应层,用户通过捏握、挤压等动作即可实现音量调节、应用切换等功能。 部分机型或采用“可变厚度”玻璃工艺,在侧边特定区域增加结构强度,同时优化触感反馈。 二、十年布局,苹果专利群的生态整合 苹果对玻璃设备的系统性布局可追溯至2014年。 彼时其提交的首个“全玻璃iPhone”专利,首次提出用玻璃替代金属中框的构想;2020年MacBook专利尝试将玻璃延伸至键盘区域;2023年iMac专利则探索玻璃外壳的无缝融合技术。 此次获批的专利不仅涵盖硬件设计,还明确了多屏协同、动态界面分配等交互协议,被业界视为苹果构建“全玻璃设备生态”的技术基石。 尽管专利展现了颠覆性设计,但全玻璃设备的量产仍面临多重挑战。玻璃机身易碎、散热效率低、成本高昂等问题仍需突破。专利文件显示,苹果已针对部分问题提出解决方案,例如在玻璃中嵌入柔性支撑层以提升强度,但未提及具体量产时间表。 结语:专利设想与落地仍存差距 作为消费电子行业的技术风向标,苹果的专利组合常被视作未来产品的“预告片”。 从初代iPhone的多点触控到Vision Pro的曲面玻璃,其专利技术转化率一直备受关注。此次全玻璃设计虽极具想象力,但需跨越工程化与成本两大门槛。 值得注意的是,苹果在专利中多次强调“部分实施例仍处于概念阶段”,并预留了“选择性启用屏幕区域”等灵活方案。 在可见的未来,消费者能否真正用上双面iPhone,还需等待技术与供应链的进一步突破。
中东土豪,抢购深圳众擎机器人
深圳的机器人公司火了。众擎机器人,不仅完成了“全球首例人形机器人前空翻”,备战首届机器人马拉松。 现在甚至把中东土豪们迷得“神魂颠倒”。 阿联酋资本,直接甩出2个亿,抢着当它的“金主爸爸”。 2个亿 深圳的众擎机器人,完成新一轮Pre-A轮融资,融资总额近2亿元人民币。 本轮融资由Stone Venture领投,商汤国香资本、弘晖基金、浔商创投、包河创投等一众老股东持续加码。 Stone Venture是一家位于阿拉伯联合酋长国的私募投资机构,重点布局亚洲新兴市场的头部科技企业。 本轮资金将主要用于加速人形机器人本体、小脑以及具身智能的研发与升级,进一步推动大规模生产,并拓展国内外市场。 中东土豪的 “科技算盘” 中东土豪是来搞投资赚钱的,可不想当冤大头,他们算过账。 美国波士顿动力机器人卖200万,特斯拉的擎天柱Optimus也要100万,而众擎的SE01工业版直接砍到15万,科研教育版甚至只卖3.85万。 这相当于把机器人价格,从“爱马仕”打成了“URBAN REVIVO”。 机器人行业是场马拉松赛,先跑不算赢。但众擎机器人,是真的在认真备跑。 它摆臂、迈腿的样子像极了真人。视频显示它轻松超越人类跑者,配速约4分30秒/公里。 “机器人破三指日可待,人类选手压力山大!” 众擎掌握核心科技 众擎能征服中东土豪,背后靠的还是技术。 深圳市众擎机器人科技有限公司成立于2023年10月,总部位于深圳,专注于通用智能机器人及行业场景方案。 2024年3月,团队研发的人形机器人PX5亮相NVIDIA GTC 2024,7月众擎首个开源型平台SA01发布,12月众擎高兼容性开源人形机器人PM01发布。 众擎PM01选用行星减速器,在性能与可靠性间取得精准平衡,同时紧凑设计保障人形机器人仿生关节的灵活度。 机器人的膝关节藏着航天级谐波减速器。 覆盖核心关节、算法、传感器等全链条技术,自主研发三大类型动力关节(行星、谐波、行星直线推杆),力控精度达0.2牛米,谐波关节成本比进口低30%。 另外还有个深圳优势,“在深圳搞机器人,就像家门口开超市,要啥零件,下楼转一圈全齐活。” 依托深圳高效协同的制造业生态,核心零部件像轴承、激光雷达之类的,能实现30分钟快速响应,成本控制能力行业领先。 最刺激的一次工业革命 众擎机器人创始人赵同阳,多次强调,人形机器人将在未来十年内像智能手机一样普及。 最近赵同阳在朋友圈怒怼朱啸虎,也发表了一些他对机器人的看法: 人形机器人在五年之内几乎无处不在,是人类学会制造工具以来最刺激的一次工业革命。甚至长远的改变人类历史,很庆幸总有那么一小部分人,能坚持10年如一日,不被这种噪音所干扰。 这哥们甚至问出了人形机器人在这个阶段有什么用?就像质问一个刚出生的婴儿,用眼前看到的来否定未来,这不应该是他这个段位人应有的表现。 在我们眼里仅仅是一件能改变世界的大事,赚钱只是自然而然的附加值。 我会带领兄弟们,在未来用事实回应他对行业的质疑,用成绩狠狠的给他一耳刮子,这是回应质疑的最有效方式。也是我的做事风格。
迄今最全面的大脑代谢数据模型!绘制衰老大脑的修复路线图,为逆转大脑衰老带来新策略
随着全球老龄化浪潮加剧,阿尔茨海默病(老年痴呆症)等神经退行性疾病成为了全世界主要的的公共卫生和社会护理挑战。据预测,到2050年,全球将有1.53亿痴呆症患者。因此,如何预防和延缓神经退行性疾病是当前的一个热门研究领域。 不断提高人类对年龄相关神经病变的生物学理解,对于确定新的治疗靶点、干预措施以及生物标志物至关重要,并将有助于延缓衰老甚至逆转衰老。 2025年3月25日,瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员在Frontiers in Science期刊发表题为:Breakdown and repair of metabolism in the aging brain(衰老大脑的代谢破坏与修复)的论文。 该研究开发了迄今为止最全面的神经-胶质-血管系统分子模型,整合了与神经元电生理活动、大脑能量代谢及血流耦合相关的关键细胞和亚细胞系统、分子、代谢途径以及过程。该模型预测衰老大脑在生理韧性、灵活性和代谢适应性方面均存在下降,并识别出多种衰老相关转录因子以及潜在的抗衰老治疗方法和策略。 人的智慧,源于大脑。如果将大脑比作广袤的宇宙,那么神经元就是其中闪耀的恒星。恒星通过核聚变消耗物质释放大量的光和热,而神经元的电生理活动也需要消耗大量的能量。值得注意的是,在探索神经退行性疾病根源的研究中,与大脑衰老相关的能量代谢变化是研究焦点。 这些现象表明,代谢能量和神经元活动密切相关。由此看来,年龄相关的代谢能量衰减会损害神经电生理活动,进而导致大脑认知能力的下降,最终发展为老年痴呆症。然而,代谢过程涉及大量、复杂的生化反应,因此很难区分代谢变化如何影响神经元活动。 数十年以来,各种脑代谢动力学模型被开发出来。这些模型经过了良好的验证,适用于它们设计的研究问题。然而,需要一个反映更多生物学细节的模型来解决更复杂的问题,例如与年龄相关的代谢变化如何影响动作电位的产生和对刺激的反应。 在这项最新研究中,研究团队提出了首个大数据驱动的神经-胶质-血管(NGV)系统分子模型。该模型整合了以往的相关模型,并增加了更为详尽的细节以及之前被省略的子系统。鉴于文献和数据库中存在大量与脑代谢相关的数据,研究团队采用了一种严格的数据驱动策略,以约束模型构建过程,并利用相关数据重建和模拟年轻及衰老大脑的代谢系统。 具体来说,该模型包含 16800 条相互作用通路,涵盖了所有对神经元电活动至关重要的关键酶、转运蛋白、代谢物及循环因子,以探讨大脑衰老、能量代谢、血流和神经元活动之间的复杂关系。 研究模型总览:该模型由三个相互连接的子系统组成:代谢、神经元电生理和血流。 研究团队发现,在衰老的大脑中,神经元、星形胶质细胞以及亚细胞区室中的代谢物浓度发生显著变化,并且对能量货币——三磷酸腺苷(ATP)的供应产生不同影响。此外,研究团队还确定钠/钾-三磷酸腺苷酶(Na+/K+-ATPase)活性的降低是导致神经元动作电位受损的主要原因。 不仅如此,该模型预测,在衰老的大脑中代谢通路更为紧密地聚集在一起,这些现象表明衰老大脑生理韧性和适应性的丧失。与此同时,衰老的代谢系统表现出降低的灵活性,削弱了其有效响应刺激和恢复损伤的能力。 衰老模型的输入与输出 在该模型的预测和模拟中,年轻和衰老大脑对刺激的代谢物浓度变化存在差异,但不同强度刺激下,代谢物的响应各有区别。这一效应可能源于广泛报道的老化过程中的代谢失调,同时反应和转运通量也受到影响。这表明随着衰老进程,代谢网络趋于碎片化。 脑神经能量学的核心供能机制之一是星形胶质细胞-神经元乳酸穿梭(ANLS)——即神经元激活促进星形胶质细胞糖酵解并释放乳酸以供神经元利用。在模型模拟中,年轻大脑和衰老大脑不同血糖水平下表现出不同的 ANLS 模式:在中等血糖水平下,老与年轻大脑表现一致,但在低或高血糖条件下出现异常,如双向乳酸运输。因此,在衰老模型中,乳酸供应的变化可能是导致脑能量紊乱的潜在机制之一。 比较年轻和老年大脑中神经元和星形胶质细胞的代谢活动的模拟结果 通过转录因子分析,研究团队发现雌激素相关受体α(ESRRA)是与这些衰老相关变化的中枢靶点。ESRRA 调控多个代谢相关基因,涉及线粒体功能、生物发生、转运及脂质分解,并通过 Sirt1 信号与自噬和 NF-κB 介导的炎症反应相关联。ESRRA 在衰老过程中表达下调,表明其作为多个与衰老相关的通路的调控枢纽。 更重要的是,研究团队通过一种无引导优化搜索方法定位到了能够恢复大脑代谢灵活性及动作电位生成的潜在干预措施。这些策略包括增加烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD+)的胞质-线粒体穿梭、提升 NAD+水平,以及补充酮体β-羟基丁酸、乳酸和 Na+/K+-ATPase,同时降低血糖水平。 通过靶向代谢干预逆转衰老 总的来说,这项研究开发了一种基于全面大数据的神经-胶质-血管系统的分子模型。该模型将所有关键代谢物、转运体和酶与神经元放电所涉及的所有重要细胞及其细胞外过程,以及它们与血液之间的相互作用进行了全面整合,从而实现了对衰老大脑的生化网络的全面表征。 这一模型使我们得以了解衰老大脑的稳健性、灵活性和适应性的复杂分子机制,帮助识别了可能恢复大脑细胞生理韧性的药物靶点——雌激素相关受体α(ESRRA),还显示了改变生活方式能够帮助恢复大脑代谢适应性,例如降低血糖水平、提高血液中酮体β-羟基丁酸水平(可通过饮食实现);以及提高血液中的乳酸水平(可通过运动锻炼实现)。这些发现与公认的抗抗衰老干预措施相吻合,例如生酮饮食和热量限制会提高血液中β-羟基丁酸的水平并降低血糖;而运动则通过提高血液乳酸水平来帮助改善大脑健康并延缓衰老。 更重要的是,该模型具备模拟多种外部刺激对神经元作用能力,为深入分析衰老大脑中的能量限制问题提供了宝贵指导。此外,该模型支持开源获取,有助于加速大脑衰老相关研究,以提高人类对年龄相关神经退行性疾病(例如老年痴呆症)的理解,促进抗衰老疗法的开发。 Frontiers in Science是Frontiers最新全力打造的一本旗舰期刊,于2023年2月28日正式发布。期刊以邀请制的方式发表经同行评审的、具有杰出影响力学者的最新变革性研究,期待构建一本以 “推进科学解决方案,实现健康星球上的愉悦生活” 为核心目标的跨学科开放获取期刊。
售价下探至 40 万,硬派越野 Jeep 威利斯即将上市
继撒哈拉和罗宾汉之后的第三款Jeep 牧马人将在 4 月 9 日上市。 新款车型的名字是 WILLYS ,但官方还没有公布它的中文名,如果直译的话,叫威利斯。 从目前海外市场的情况来看,牧马人威利斯的定位低于牧马人撒哈拉,威利斯四门版的起售价为 44,790美元,约合人民币 33 万元。 目前国内在售的牧马人2.0T车型指导价区间为49.99万至57.99万元,因此推测国内版威利斯指导价可能下探至40万元左右。 从海外版的官图来看,牧马人威利斯在外观设计上延续了牧马人标志性元素,依旧是我们非常熟悉的七孔进气格栅与圆形前大灯,车身线条上呈现复古肌肉感。 与撒哈拉相比,威利斯这次更多的使用了黑色组件来强化硬派风格,车顶、四轮轮眉、前格栅等部分都做了黑化处理,轮毂也更换成了更小的 17 英寸黑色轮毂,同时在发动机舱盖侧面加上了 WILLYS 的车型标识。 内饰上则还是一如既往的硬派越野风格,全新的12.3英寸液晶中控屏搭配了Uconnect 5系统,支持Apple CarPlay和Android Auto互联功能。 相较于牧马人撒哈拉,威利斯版本取消了前排座椅加热、方向盘加热、远程启动功能以及7英寸液晶仪表盘等配置,标配了33英寸越野轮胎、LED大灯、自适应远近光灯、后桥差速锁、拖车组件以及盲点监测系统和Command-Trac分时四驱系统。 据说威利斯版本这次加入了户外供电功能,在户外场景下能解决不少痛点。 引入国内市场的这款车型预计会继续搭载2.0T发动机,最大功率为195千瓦,峰值扭矩达到405牛·米,搭配8速手自一体变速箱。其纯电续航里程为55km,综合续航里程约640km。 在国内市场,威利斯将面临坦克700 Hi4-T(指导价42.8万-70.00万元)和一汽丰田普拉多(指导价44.98万-55.98万元)的越野产品的竞争。 国内的越野市场近几年增长的很快,曾有机构预测,到2025年,中国广义越野车市场规模将达到89.4万辆,其中硬派越野约占一半左右的份额。 这次 Jeep 在保留越野核心配置的同时,通过减少周边配置来降低入门门槛,估计也是希望转化一些「进阶玩家」。 就算不拿来去攀岩和越野,这车开着平时在城市里拿拿样儿或者上下班代代步,那回头率应该也不会低,就是记得换条 AT 胎哦。
解读安富利AI报告:80%工程师都在做AI产品,中国进度全球领先
作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 全球工程师们到底在怎么用AI? 智东西4月3日报道,近日,拥有百年历史的老牌技术分销商和解决方案提供商安富利(Avnet)发布最新AI研究报告,通过对全球1000多名工程师的调查,揭示了AI在电子产品设计流程及终端产品功能中的渗透程度。 调查显示,约80%的电子工程师正在开发或已推出AI相关产品,42%的受访者已有搭载AI的产品上市,40%正在将AI融入产品设计。从地区来看,中国处于领先地位,66%的受访者称已有AI产品面市。 受访的工程师们预测,未来AI功能采用率最高的三大领域为:流程自动化(42%)、预测性维护(28%)和故障与异常检测(27%),紧随其后的是生物识别(24%),以及AR、文本转语音和指令识别(均占24%)。 虽然AI在设计流程中的应用尚未形成主导性趋势,但其影响已覆盖了产品开发的各个阶段,包括设计、编程、创意、模拟等。工程师眼中的主要挑战依旧是安全与隐私(37%)和数据质量(31%)。 ▲报告部分截图(图源:安富利) 一、AI普及程度前所未有,工程师不认为能耗是最大挑战 安富利本次调查于2024年10月31日至11月15日期间在线开展,覆盖亚洲、欧洲、中东、非洲及美洲地区的1204名工程师。受访者来自各主要行业领域,近半数任职于信息计算与通信(ICT)行业,受访企业营收规模从每年100万美元到超10亿美元不等,分布相对均衡。 本次调查显示,AI的普及程度正前所未有地提升,用途包括模式与异常检测、物体识别以及自然语言处理,应用领域从汽车、医疗一直延伸到精准农业。 工程师们预测,未来AI采用率最高的领域是流程自动化(43%),其次是预测性维护(28%)和故障与异常检测(27%),后两项正在工业环境中正快速普及。随着企业对制造效率的持续追求,像AI这类能自动化或精简任务的新技术,往往展现出较好的投资回报率预期,因此获得广泛采用。 当被问及“将AI集成到产品时面临的最大挑战是什么”时,受访者的反馈显示:安全与隐私问题(37%)和数据质量(31%)仍是首要顾虑,这些问题已经是老生常谈了。 值得注意的是,仅有12.9%的受访者认为能耗是集成AI技术的最大挑战。虽然AI消耗的能源不断增加,端侧AI也成为大势所趋,但许多工程师已习惯在严苛条件下设计嵌入式系统,具备在设备层面权衡功耗与性能的经验。 二、ChatGPT依旧最受欢迎,中国工程师更关注生物识别技术 根据报告,各地区的调查结果总体趋同,不过仍然展现出一些有趣的区别。 在AI驱动的产品应用方面,生物识别技术在美国(31%)和中国(35%)的提及频率远超日本(11%),全球平均值为24%。 在影响产品设计的AI新兴趋势方面,中国工程师的关注重点与全球平均水平存在显著差异。具体来看,中国工程师对自主设计与决策(14%)、AI增强用户体验设计(12%)和提升创意(10%)的提及率明显更高,而这三项的全球平均值分别为10%、8%和7%。 调查显示,当被问及“在设计与开发过程中使用哪些AI工具获取信息”时,ChatGPT(64%)凭借先发优势依然位居榜首,但谷歌Gemini(52%)、微软Copilot(47%)和Meta AI(43%)的采用率也紧随其后,Claude的采用率为10%。 当被问及未来三到五年内AI会在多大程度上影响产品设计时,受访者几乎一致认为,AI“很有可能”甚至“极有可能”对产品设计的各个环节产生积极影响。这些环节包括优化工作流程、加速产品上市,并帮助设计者更好地把握市场趋势、实现定制化设计等。 当被问及“哪项AI趋势将对产品设计产生最大影响”时,工程师们的回答基本涵盖了现有的所有AI工具。虽然“自主设计与决策”以9.8%的占比位居首位,但AI编程、AI实时协作工具等选项的得票率呈现均匀分布态势。 这也体现出,随着工程师对新AI工具的运用日渐熟练,AI对产品设计流程中具体任务的影响也在不断扩大。 当被问及“要充分发挥AI工具在产品设计中的效用,工程师需要哪些额外技能”时,调查显示,AI模型优化(17%)、数据分析与解读(16%)、问题解决与批判性思维(16%)是最受关注的三大核心技能。 值得注意的是,超过10%的受访者还特别强调了以下关键能力:理解AI/ML算法(13%)和熟练使用数字化设计工具(12%)。这些数据表明,开展针对性培训将是提升AI工具应用效果的必要举措。 结语:AI潜力仅展现出冰山一角 这份报告的调查数据截止至去年11月15日。在此之后,AI领域又迎来诸多变量,DeepSeek的异军突起扰动了全球AI竞争格局,也给全球工程师们提供了高性价比的解决方案,有望给产品开发带来更多可能。 安富利也在报告中总结,虽然AI现已全面渗透产品设计全流程,对终端产品功能的影响也不断深化,但我们目前所见证的仅是AI潜力的冰山一角。
换电救不了的乐道,准备转投增程?
艾铁成的离场,很是突然。 4 月 1 日,也就是乐道官宣换帅的前一天,艾铁成还在微博上和李斌互动:「恭喜蔚来,累计提供换电服务已超 7000 万次。」 上个月,艾铁成还发了一条微博,说他准备将「订单爆了」的梗图做成乐道品牌的周边,作为粉丝福利发放,这算是他对这一事件的首次正面回应。当时的他,在接受媒体采访时还说自己不会「一走了之,半途而废」。 尽管他曾立下军令状,说 3 月销量不达预期就下课,但正是这种「不低头认输」的表态,让这次的离职稍显突然。 最后的告别里,艾铁成似乎将他的失败,归结于营销层面。「在过去的一段时间,我们并未让这台竞争力极强的好车达到与它的产品力相匹配的销量,在营销层面。」艾铁成说,「我作为团队负责人,暴露了很多短板,辜负了大家的期待,深感愧疚,也必须为此承担责任。」 乐道汽车首款产品 L60 的月销量,想必各位也都有所耳闻,除了在去年 12 月短暂地完成了交付目标,其余时间都在四五千辆之间徘徊—— 似乎确如艾铁成所说,这样的销量表现和 L60 的产品力之间产生了奇怪的错位。 乐道 L60 原本是一款极具市场潜力的车型,蔚来对其寄予厚望,将其视为月销超 3 万辆的「现金奶牛」。早在伪装车阶段,后窗上那句「比毛豆 Y 更棒」的标语,就充分展现了蔚来的产品自信。 的确,凭借低能耗、大空间和舒适的乘坐体验,L60 的实力足以让任何人信心满满。更何况,其 BaaS 价格低至 14.99 万元,使它在面对特斯拉 Model Y、小鹏 G6、智界 R7、极氪 7X、阿维塔 07 等一众竞品时,丝毫不落下风。 那么问题来了: 一个产品力在同级对比中表现尚可的品牌,到底是怎么被乐道玩坏的呢? 从「订单爆了」,到「无人问津」 一开始,大家对于乐道的「订单爆了」并没有太多质疑。然而,随着时间推移,乐道汽车在产能与交付环节的管理失误逐渐暴露。 乐道 L60 的生产依托于蔚来位于合肥的 F2 工厂,与蔚来主品牌车型共线生产。这种生产模式的初衷,或许是为了节约成本、提高效率,但它的实际效果却适得其反。 去年 9 月份上市后,乐道 L60 的产能爬坡异常缓慢,用户提车周期被拉长至数月之久。即便蔚来后续把产能拉到极限,交付时间也延长到了 14 周——这导致了一个严重问题: 大量订单无法在 2024 年底国家新能源补贴退坡前完成交付,许多潜在客户转而投向特斯拉 Model Y、小鹏 G6 等竞品,订单流失严重。 延迟的交付,反映出乐道在供应链管理方面的短板。共线生产虽然理论上可以共享资源,但在面对新品牌和新车型的快速增量需求时,工厂的调度能力和供应链响应速度显然跟不上节奏——新车发布当月,乐道一共只生产了 2000 多辆 L60,其中还有 1000 多辆是展车和试驾车。 随后,远低于市场预期的销量,也让外界慢慢开始质疑起乐道的订单。 对于高调宣称的「爆单」,乐道始终未公布具体的订单数据,虽然艾铁成多次强调「蔚来不拿订单量做营销」、「订单确实很多」,但这种缺乏透明度的做法依旧埋下了信任危机的种子。 更糟糕的是,混乱的交付顺序进一步加剧了用户的不满。 去年 10 月,有用户反映 L60 交付顺序混乱的问题,一些后下定的用户反而提前拿到了车。乐道后续承认了这是员工的工作失误,称员工没有严格按照用户的锁单顺序和已有车辆做对应的匹配,「等到 3 天后我们发现这个问题后,他们配好车,做好交付准备甚至已经开始打款了。」 尽管乐道表示这样的用户只有几十位,但其口碑的下滑仍无法避免。对于一个新品牌来说,交付节奏的失控不仅是运营问题,更直接动摇了消费者对品牌的信心,产品力再好也难以挽回。 李斌此前在 2024 财报会中提到:「乐道 L60 用户口碑非常好,从产品满意度来说是蔚来最高的产品。」但同时他也无奈表示,乐道销量增长受到了极大的负面影响,「据调研大概影响了 30%-40% 的销量」。 一个只有一款产品的新品牌,初期一旦没能站稳,后果是致命的。 乐道销售小云告诉董车会,他们门店面临的最大的问题是「客户很少」,「不知道为什么,感觉这个车无人问津」。 从「能否留住客人」变成「根本没人来」,这种客流量的断崖式下跌,直接反映了品牌吸引力的流失。为应对低迷的销售表现,乐道甚至在一线进行了一轮裁员,这无疑进一步削弱了市场信心。 从消费者的角度来看,乐道 L60 的品牌定位似乎未能精准传达其价值,网络上甚至出现了将其称为「低端蔚来」的声音。「买这车不是明摆着告诉别人我买不起蔚来吗?」瑞平对董车会说。 进行了一轮试驾比对后,瑞平在上周购入了一辆特斯拉 Model Y。在购车之前,他在心中给试驾过的几辆车排了一个名次:特斯拉 Model Y、极氪 7X、领克 08、小鹏 G6,乐道 L60 则被排到了最后。 至于原因,瑞平表示,很大程度上是因为品牌。 尽管乐道主打「家庭定位」,但在产品设计和服务体验上,这一定位并未得到充分体现。更关键的是,乐道在蔚来的两大核心卖点——换电和服务上未能与母品牌看齐,例如,乐道车主无法享受 NIO House 等专属服务。正是这样的差异体验,进一步强化了「低端化」的负面印象。 ▲南昌蔚来 NIO House 在瑞平看来,这样的「等级区隔」已经让「低端蔚来」成为乐道甩不掉的标签。 于乐道而言,换电能加的分并不多 换电这张牌,蔚来玩得风生水起,可到了乐道手上,效果却打了折扣。 在 2025 中国电动汽车百人会论坛期间,李斌曾直言不讳:「蔚来最大的『学费』是换电站布局得太晚了」,称自己低估了换电站对用户购车决策的影响力。 李斌表示,从蔚来品牌目前的销量分布来看,长三角的「三省一市」占了蔚来总销量的 60%,原因不只是长三角用户的消费观念比较新,蔚来在长三角坚定的换电网络布局也功不可没。 ▲上海第 180 座蔚来换电站 上海我们有 180 座换电站来服务 10 万用户,我们浙江昨天实现「县县通」,浙江去年七八月份已经过了 10 万用户,江苏去年年底也达到 10 万用户,江苏也是去年年底实现县县通。 如果我们在 2022 年、2023 年建的再早些,我相信我们的整个销量、用户满意度应该会更好,这其实也是我们可以去复盘的地方。 显然,对于换电站的建站节奏,李斌是有过反思的。然而,在乐道上,他还是栽了。 乐道 L60 的第一次亮相是去年 5 月,乐道品牌发布会。在会后的媒体群访环节里,李斌着重强调了蔚来做乐道的逻辑。按照他的说法,乐道品牌是「2020 年开始决定启动,2021 年正式启动,规划早就有了,是水到渠成的事情,不是一时兴起」。 乐道 L60 是蔚来 NT3.0 平台首款车型,用到了很多平台化能力,到 9 月份上市交付的时候,就会有 1000 多家换电站可用。所以李斌对它的期望也是「钱已经烧过了,该你赚钱了」。 可实际情况是,乐道直到 2025 年才迎来了它的第 1000 座换电站。核心原因在于,乐道品牌和蔚来品牌的电池标准并不统一。 乐道 L60 虽支持蔚来换电网络,但其实际换电体验受限于兼容性问题,只支持蔚来的第三代和第四代换电站。截至目前,在全国范围内,乐道可用的换电站数量为 1891 座,占比刚刚超过蔚来换电站总数的 50%。 更大的槽点是:即便换电站可以给 L60 换电,里面也不一定有满电的乐道电池。「我这 60 万人口小城,只有郊区一个换电站,一块乐道电池。」一位用户今年 2 月在社交媒体上如此说道。 与换电紧密相关的 BaaS 电池租用方案,同样未能成为乐道的加分项。14.99 万元的租电起售价看似吸引人,但不少消费者经过计算后发现,如果用车时间在 5 年以上,租电池的成本要高于直接购买电池,且二手车残值可能因换电模式受影响。 「BaaS 看起来很便宜,其实一点都不便宜,」瑞平认为,乐道本就是面向普通消费者的品牌,「像我们这样的普通家庭,5 年不到就换一辆车,这件事不太现实」。 了解完 BaaS 方案,瑞平便走出了门店,再也没有回来过。 像瑞平这样的客户,销售小云接待过不少。「好不容易来了个客人,结果都说再等等,对比一下」。小云说。 要是能现场成交倒还好,这一出门对比,往往就出问题了——隔壁家销售说不定能说出乐道的一万个缺点,换他们来写这篇文章,可能写得比我更好。 总之,乐道 L60 在产品力上的确是可圈可点的,但换电站布局滞后、体验不佳、服务缺位,再加上品牌争议,乐道这张牌并没有给蔚来带来预想中的助力。 短期来看,在乐道需要在即将推出的 L90 上做好准备,优化交付效率,并调整定价策略,光靠 BaaS 这条路,已经走不太动了。 搞清楚乐道到底能为家庭用户带来什么独有的优势,是新领导人沈斐应该思考的问题。 从沈斐近期的发言来看,说不定会是「换电+增程」? * 应受访者要求,文中瑞平、小云为化名。
预计售价维持 20.99 万元,极氪 007 GT 想守住猎装车的擂台
2021 年 4 月 15 日,刚刚成立的极氪集团推出了自己的第一款车极氪 001。 在当时同价位国产新能源车普遍定位豪华 SUV 的情况下,极氪 001 凭借其注重性能、底盘和操控的新颖理念,很快便占据了市场一席之地。 同时,作为一款猎装车,它在中国市场的推出,也让这个相对小众的车型逐渐走进了更多消费者的视野。 通过这种与众不同的产品定位,极氪在短短时间内吸引了大量年轻用户的关注,也成功为品牌树立了年轻、动感的形象。 但四年过去,极氪 001 的“新鲜感”逐渐消退,月销量也稳定在 4000 辆左右。面对这一现状,极氪计划在今年 4 月中旬推出全新猎装车——极氪 007 GT,继续巩固其市场竞争力。 极氪 007 GT 的是基于极氪 007 打造而来,所以本身差异不会很大,车头还是标志性的「蚌式前舱盖」配上圆滑式造型的贯穿式的灯组,007 本体上那套一体式智慧灯幕也会得到保留。变化是在下方的两侧包围处和前唇上方增加了导流槽设计,进一步增强了整车的运动气质。 作为一台 GT 车型,极氪 007 GT 的车身造型则更偏向于两厢车,据官方介绍说,极氪 007 GT的前悬长度为车轮的 1/2,后悬为车轮的 3/ 4,前后轮的间距为车轮的 3 倍,短前悬配上长轴的设计,让极氪 007 GT 的运动感增强了不少,在观感上也更协调。 在保持和 007 本体差不多的车身大小下(长宽高分别为 4864/1900/1445 mm,轴距为2925 mm ),极氪 007 GT 后排的头部空间和后备箱的储物空间都能有所增加,再配上车身侧面的隐藏式门把手和无边框车门、后视镜以及大尺寸的轮毂,整个侧面还是挺有视觉冲击力的。 转向尾部,007 GT 除了有着分段式的细长灯组外,还配了双峰样式的扰流板以及鸭尾式造型,进一步增强了整车的运动感。 极氪 007 GT 的内饰可以直接参考 007 本体,预计不会有什么变化,依旧保持了简洁式的设计和布局,环抱式的座舱采用了拼色的软性面料进行覆盖,同时部分区域还搭配了翻毛皮材质。 中控台中央依旧配有一块大尺寸的悬浮中控屏,仪表区域则采用圆弧状的横屏曲面设计,同时驾驶台前方也配置了大尺寸的 HUD。极氪的车机系统曾经被车主们诟病了许久,但是在多次迭代之下,目前也已经追上了第一梯队。 智驾的部分目前还没有太多消息,但极氪不久前刚刚公布了全新的千里浩瀚高阶智驾系统,预计极氪 007 GT 上将采用 H7 或者 H9 方案,即全场景端到端加上城市无图 NOA 以及高速 NOA 功能。 极氪 007 GT 的性能也和 007 本体几乎保持一致,极氪 007 GT 的标准后驱版搭载一组 310kW(422PS)的后置式马达,0-100km/h 加速成绩 5.4 秒;而四驱版高性能版本的车型则在前轴上额外多了一组马达,让它的综合功率达到3 75kW(510PS),0-100km/h 加速成绩约 2.84 秒。 底盘和电动架构方面两车也保持了一致,采用同一组 PMA2+ 模组化底盘,并且采用了 800V 电动架构,支持超大功率的 DC 快充,虽然原厂并未公布 007 GT 的实际充电功率和效能,但参考 007 轿车版只需 10.5 分钟就可将 75kWh 容量的电池从 10% 充至 80%。 极氪 007 GT 预计会搭载和 007 本体同样的电池组,其容量分别为 75 kWh 和100 kWh,续航里程介于 616 到 870 公里(CLTC 测试标准)之间。 极氪007发布时受到了广泛关注,但销量却有点平平无奇,最高月销量仅为 5853 辆,主要原因在于空间上相对局促,以及与小米 SU7、比亚迪汉EV、智界 S7 等竞争对手相比,外观和价格缺乏明显优势。 我们预计这次的极氪 007 GT 应该会采用加量不加价的策略,在空间和设计都有明显进步的情况下,其非性能版本售价将依然维持在 20.99 万-22.99 万的区间内。
谷歌AI巨震:Gemini负责人卸任,团队并入DeepMind
作者 | 梁颖琳 编辑 | 云鹏 智东西4月3日消息,据路透社报道,谷歌母公司Alphabet(GOOGL.O)今日宣布,其AI聊天机器人Gemini(原Bard)项目负责人谷歌AI战略再聚焦Sissie Hsiao将卸任现职,由谷歌实验室(Google Labs)负责人Josh Woodward接替。 Sissie Hsiao即日离任,未来将在短暂休整后重返谷歌担任新职务。 此次人事变动被视为谷歌加速整合AI资源的关键一步。谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis称,此举有助于公司集中资源推动Gemini应用的迭代。目前,Gemini团队已划归DeepMind管理,以应对OpenAI等竞争对手的挑战。 一、从Bard到Gemini:Sissie Hsiao的AI征程 作为谷歌AI领域的核心人物,Sissie Hsiao主导了从Bard到Gemini的跨越式升级。 她带领团队通过高质量数据训练优化AI模型精准度,并首创“谷歌一下(Google it)”按钮等交互功能,将Gemini定位为覆盖教育辅导、编程协助及创意生成的多场景工具。这一项目被视为谷歌在生成式AI赛道对抗OpenAI的关键布局,其技术底座为后续商业化奠定了重要基础。 与此同时,Sissie Hsiao在推动AI与消费产品融合方面功不可没。她曾统筹Google Assistant业务,将AI能力深度植入Pixel手机等硬件生态;作为全球移动广告副总裁,还为游戏开发者设计出激励视频广告等创新方案,显著提升用户参与度与变现效率。 从技术攻坚到商业落地,其九年职业生涯贯穿了谷歌AI战略从实验室走向市场的完整路径。 二、谷歌加速AI资源整合 接任者Josh Woodward此前主导了文本转播客工具NotebookLM的落地,未来他将同时掌管Google Labs与Gemini项目。分析认为,谷歌正通过架构调整强化研究与应用协同,例如将Gemini团队并入DeepMind,以集中资源应对生成式AI竞赛。 Sissie Hsiao的阶段性退场或与谷歌AI战略重心转移有关。内部备忘录显示,其未来角色可能涉及新兴领域探索,但具体方向尚未披露。 结语:AI竞赛背后的组织博弈 高管轮换往往折射出巨头的战略焦虑。 谷歌一面将Gemini等产品推向市场,一面加速内部资源整合,试图在技术突破与商业化间找到平衡。例如,近期Meta也宣布重组其AI部门以应对行业挑战,凸显全行业的紧迫感。 然而,OpenAI、Anthropic等对手的紧逼,以及微软等云厂商凭借Azure生态的全面布局,仍让这场AI竞赛充满变数。值得关注的是,生成式AI技术正快速渗透至教育、医疗等领域,其商业化路径的探索或将决定未来市场格局。 面对资本与技术密集投入的竞争,谷歌能否通过DeepMind的深度协同保持领先,仍是未知数。

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