凤凰网科技讯 1月5日，启境汽车CEO刘嘉铭发文称，今年发布的两款新车都会搭载华为乾崑智驾、鸿蒙座舱。 随后，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志也称，“启境，是我们双方联合打造的全新品牌，也是智能汽车领域里一次全新的探索。启境今年会发布两款新车，都将搭载最新一代的华为乾崑智驾和鸿蒙座舱，还有乾崑车控、车载光、车云、智能网联T-Box等全栈解决方案。” 据了解，今日，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东带队来到广汽集团，与冯兴亚董事长及团队交流共建鸿蒙生态，并参观了广汽展厅。 另据媒体此前报道，启境首款新车是一款猎装轿跑，内部代号为F03，定位是“华系最美轿跑车型”，将在2026年发布。刘嘉铭表示，华为米兰美学研究所和启境团队双方近百人参与了启境汽车的造型开发。经过8个月的严格打磨，才定了启境首款产品对造型。

原创 | 杨开然 校对 | 编辑组 引言 尽管红遍大江南北的励志烤鸡少年渴望拥有一台迈巴赫，我却始终认为仰望才是能承载他梦想的dream car，因为中国少年的进取心，应该由更进取的中国超豪华车来托举。 仰望的进取有目共睹。2025年11月，英国权威汽车媒体《Top Gear》将仰望U9 Xtreme极速突破496.22km/h的成就，评为“年度时刻”，并评价“它让燃油引擎车型黯然失色”。 在传统豪华品牌陆续走下神坛的背景下，中国用户渴望在全球超豪华车领域看到国产代表。 三年前的今天，当“仰望”这个名字第一次出现在公众视野时，它被赋予了一个艰巨的使命——为比亚迪这家中国新能源汽车的领军企业，在电动化浪潮中开辟一片全新的超高端蓝海。时光荏苒，站在2025年的年终节点回望，这个以“仰望U8”和“仰望U9”两款颠覆性车型起家的品牌，用三年时间，在中国乃至全球的豪华汽车市场上，走出了一条属于自己的探索之路。 01 2023年：仰望如何定义中国式超豪华 仰望的诞生本身就极具轰动效应。 2022年11月8日，“仰望”品牌名公布。 2022年12月8日，仰望品牌标识甲骨文“电”亮相。 2023年1月5日，在“敢越星河”仰望品牌暨技术发布会上，在王传福那句“技术为王，创新为本”犹在耳边之时，仰望首款量产车U8便以“颠覆性技术”的姿态亮相，其核心的“易四方”四电机独立驱动技术和“云辇”智能车身控制系统发布后即在社会上引起轰动，在市场上几乎是降维打击的存在。 很快，仰望U8不仅凭借硬核实力成为了无数科技爱好者的“梦中情车”，更重要的是，它首次向世界证明了中国品牌在新能源核心技术领域的真正实力，打破了传统豪华品牌在技术上的长期垄断。 仰望U9更是将“技术为王”的基因推向了极致。作为一款纯电动超跑，仰望U9的0-100km/h加速时间仅需2.36秒，最高时速可达310km/h，其空气动力学设计和碳纤维车身，在视觉上就极具冲击力。 仰望U9的推出，不仅是为了填补中国品牌在超跑市场的空白，更是为了向外界展示比亚迪在尖端科技研发上的深厚积累和持续投入。 王传福认为，新能源时代的豪华应该由极致新能源技术来推动，中国品牌应从“价格跟随”走向“技术引领”。正是这两句话，激发了各界人士对仰望的向往。 9月份，仰望U8以109.8万的价格上市，随后在12月交出了1593台的成绩，一炮打响，登顶百万级新能源SUV的榜首。这台车的上市也标志着中国品牌正式打破外资品牌垄断，切入了百万级超豪华市场。 02 2024年：仰望的挑战与破局 然而，技术上的领先并不等同于市场的成功。高端市场，尤其是超豪华市场，消费者的决策逻辑远比想象中复杂，品牌认知、技术感知、服务体验……每一个环节都是对新品牌的巨大考验。 在品牌建设初期，仰望面临的首要问题便是“市场认知教育”。消费者对于一个全新的高端电动车品牌天然存在疑虑，他们更愿意相信那些拥有百年历史和深厚品牌底蕴的传统豪华品牌。因此，仰望必须通过持续的技术展示、产品体验和品牌故事，来逐步改变消费者的固有认知。 2024年，仰望进入产品密集发布期，完成了从“单点突破”到“多点开花”的战略升级。2024年2月，仰望U9上市，售价168万元，其1300余匹马力、309km/h极速的性能参数，直接对标国际顶级超跑。4月，北京车展上，U8越野玩家版推出，新增车载无人机选装，进一步拓宽产品场景边界。 不过，与此同时，服务体系的构建对于仰望也是一大挑战。高端用户对服务的要求远高于普通消费者，他们期待的是与品牌价值相匹配的、个性化的、全周期的服务体验。 为此，仰望加速了线下门店的布局，致力于打造“仰望中心”和“仰望体验店”，并组建了一支专业的服务团队，开展了符合超豪华水准的高端服务。 截至2025年年底，仰望共拥有53家直营店以及40家比亚迪优质授权服务商，还携手了3100多家比亚迪、方程豹、腾势的服务店，构建起了覆盖100%省级行政区、97.89%地级市的维保与应急救援服务网络。 根据仰望官方的统计，仅2025年，仰望售后团队就上门服务了12395次，上门取送车2.4万对次，相当于每天有99位车主享受 “不用出门的仰望式服务”。此外，还上门为车主画车位线42次，让车主泊车更从容、停靠更放心；仰望24小时救援全年响应超1702次，精诚无忧拖车为487位车主提供了帮助。 03 2025年：仰望的进取与突破 面对挑战，仰望并没有停下脚步。在巩固仰望U8和仰望U9市场地位的同时，仰望开始规划更丰富的产品矩阵。仰望U7的推出，标志着仰望正式进军行政级豪华轿车市场，进一步丰富了产品线，也更好地满足了不同消费群体的需求。 今年3月27日，仰望U7纯电插混双旗舰正式上市，油电同价，四座旗舰版70.8万元起，五座豪华版起售价62.8万元。该车首发搭载电悬架云辇-Z，开启新能源汽车四电时代。 汽车行业的每一次变革，都源于技术的突破。云辇-Z作为全球首个量产采用悬浮电机的车身垂向控制系统，通过电机直线往复运动直接将电能转化为强劲的动能输出，实现从“油”到“电”的革命性创新，让新能源汽车在“三电”的基础上实现了悬架技术领域的全面电动化，跨入“四电时代”。 除了全球首个量产电悬架——云辇-Z，仰望U7 PHEV还搭载了中国汽车行业首款量产水平对置发动机。水平对置发动机不仅使仰望U7 PHEV的前舱空间最大化利用，更将行驶时混动和纯电工况的噪声差距控制在1dB以内，为用户提供“与电同静”的极致静谧。 基于易四方、云辇赋予的操控技术，仰望U7麋鹿测试取得95.78km/h，打破世界纪录；同时，仰望U7还以95.11km/h的无人麋鹿测试成绩，同样刷新了该领域的世界纪录。 9月12日，仰望U8L鼎世版正式上市，售价128万元起，该车以揽胜行政版及库里南为竞争对手，为实现更极致的安全性能，该车首创全铝大车架，100%采用铝材，同时，升级了车辆落水自动触发应急浮水功能。此举重新定义高端电动车的安全标准，将新能源时代的行政级豪华出行体验推向全新高度。 9月25日，全球限量30台的U9 Xtreme全球首秀，同时在全球同步发布了U9X最新的极速与纽北圈速测试中双双取得第一的喜讯。 在德国ATP测试场，继8月打破量产电动车极速记录后，U9X在9月又以496.22km/h的极速实测成绩打破全球量产车汽车极速记录；随后，仰望U9X在纽北以6分59秒157的成绩取得了量产纯电车型第一的成绩，并取得了纽北认证正式登上纽北官方圈速榜。 值得注意的是，2025年仰望推出的仰望U7、仰望U8L鼎世版、仰望U9X三款新车均有全球独创的极致技术首发搭载。“中国仰望，极致技术”的标签进一步强化。 事实上，仰望第一款车上市以来，大量社会名流已纷纷成为仰望各车型的车主，如匈牙利总理欧尔班、乌兹别克斯坦总统米尔济约耶夫、约旦王后拉尼娅、世界游泳冠军潘展乐、著名导演及编剧王潮歌，以及多位中东皇室成员。 在国内，千余位上市公司总裁或高管也选择了中国超豪华品牌——仰望，如刘强东、俞敏洪、方洪波、周鸿祎等知名企业家。 足坛传奇教练米卢、全球顶流网红甲亢哥、前《Top Gear》主持人“鼹鼠”哈蒙德等来华期间，均专程体验仰望车型，对其应急浮水、极致性能等颠覆性技术赞叹不已，并向全球观众传播。 04 写在最后：保持自信，昂首前行 站在三年的时间节点回顾，仰望的荣耀与挑战并存。它成功地完成了从0到1的突破，用技术打破了偏见，在超豪华市场站稳了脚跟。但同时，它也面临着来自电动化转型后传统豪华品牌的激烈竞争。 展望未来，如何在保持技术领先的同时，进一步提升品牌价值和用户体验，将是其下一阶段面临的核心课题。对于这个年轻的品牌而言，挑战与机遇并存，它需要在复杂多变的市场环境中，继续书写属于自己的成长故事。 仰望的三年，是一部充满探索与实践的创业史。它证明了豪华市场并非遥不可及，但这条路依然漫长且充满挑战。 可以说，仰望早已超越了汽车的范畴，它是中国品牌在超豪华领域的第一次探索，也代表中国品牌寻找钟情中国式新豪华的潜在用户，它真正改写了中国品牌的历史。这种探索无论对于比亚迪还是立志全球化的中国汽车，都将大有裨益。 无极致不仰望，仰望应当坚持自身超豪华定位不动摇，坚定地充当比亚迪新能源黑科技的展示平台，保持自信，昂首前行。

IT之家 1 月 5 日消息，联发科今日官宣，2026 联发科天玑芯片新品发布会将于 1 月 15 日 15:00 举行，双芯齐发。 根据联发科官方预热，其中一款新品是天玑 8500 芯片。根据博主 @数码闲聊站 的爆料，联发科天玑 8500 芯片的规格如下： 台积电 4nm，8 核 A725 全大核架构，目前样机测试超大核主频是 3.4GHz，大核频率也有提升；Mali-G720 GPU 好像加规模了，频率 1.5GHz±，ISP 和外围有一定升级，安兔兔跑分 220W±，GPU 理论性能超过骁龙 8G3/8s Gen4，中端性能芯。 另一款芯片官方暂未公布，不过IT之家根据当前爆料，推断为天玑 9500s。 博主 @数码闲聊站 今日爆料称，今年 Turbo 系列产品力继续升档（预计指 REDMI Turbo 系列手机），Turbo Max 确定首发 D9500s（天玑 9500s 处理器），满配大缓存 + 超大规模 GPU，妥妥正统旗舰芯，性能预估对标骁龙 8E、稳压骁龙 8G5 处理器。 而 REDMI Turbo 5 Max 手机官宣本月到来，从时间点来看与此次联发科发布会能够对应得上。

IT之家 1 月 5 日消息，赛力斯今日公告，2025 年 12 月公司新能源汽车销量为 6.10 万辆，同比增长 63.40%。2025 年 1-12 月，公司累计销售新能源汽车 47.23 万辆，同比增长 10.63%。 IT之家注意到，赛力斯集团副总裁康波 1 月 1 日宣布：问界汽车 2025 年 12 月新车交付超 5.7 万台，再创单月交付新高，2025 年新车交付超 42 万台。 在 11 月 21 日的 2025 广州车展上，赛力斯汽车总裁何利扬宣布，AITO 问界系列车型累计交付突破 90 万辆。叠加 12 月交付数据来看，问界累计交付量或已逼近百万。 IT之家注：问界（AITO）是赛力斯联手华为推出高端智慧汽车品牌，发布于 2021 年，目前该品牌产品包括：问界 M9 系列全景智慧旗舰 SUV、问界 M8 系列家庭智慧旗舰 SUV、问界 M7 系列幸福旗舰、问界 M5 系列 SUV。

【CNMO科技消息】近日，相关平台信息显示，哪吒汽车核心高管方运舟、张勇，宜春浪绫企业管理咨询中心（有限合伙）新增一则被执行人信息，执行标的105万余元，执行法院为上海市第一中级人民法院。 方运舟 据CNMO了解，早在2025年11月17日，方运舟、张勇就新增了被执行人信息。该执行同样涉及二人及宜春浪绫企业管理咨询中心（有限合伙），执行标的合计36.57万元，执行法院为上海市第一中级人民法院。 值得一提的是，宜春浪绫企业管理咨询中心（有限合伙）成立于2021年10月，执行事务合伙人为方运舟，出资额548万人民币，经营范围为社会经济咨询服务、信息咨询服务。合伙人信息显示，该咨询中心由方运舟、张勇等40余位合伙人共同出资。 不仅如此，哪吒汽车主公司合众新能源早已是风险缠身。相关信息显示，合众新能源自身存在3条被执行人信息，累计被执行金额已超过2591万元。此外，该公司还面临多条限制消费令及股权冻结。就在今年8月，合众新能源还因违反财产报告制度，被广州市海珠区人民法院列为失信被执行人。 自2024年10月起，哪吒汽车深陷裁员、降薪、拖欠合同款等负面消息的漩涡。当年12月6日，哪吒汽车宣布张勇不再担任公司CEO一职，转任为公司的顾问。哪吒汽车创始人、董事长方运舟兼任公司CEO，直接领导公司的日常运营和战略规划。

快科技1月5日消息，分析机构SemiAnalysis汇总数据显示，台积电在美国生产芯片将使其利润率遭受重大损失。 台积电美国工厂5nm芯片的毛利率从中国台湾地区的62%骤降至8%，下滑近87%，降幅高达56个百分点。 利润大幅缩减的核心原因在于高昂的折旧与人力成本。美国厂的折旧成本约为台湾的4倍，这主要由于初期产能仅为四分之一，导致固定成本摊销负担沉重，加之建设与运营支出不断攀升。 人力方面也构成巨大挑战。美国本地招聘成本高，而从台湾派遣工程师则面临显著的文化差异。 台积电前董事长张忠谋曾举例，设备若在凌晨故障，台湾团队可能一小时内响应修复，而美国团队往往要等到次日，体现了工作文化上的不同。 此外，尽管从台湾调配工程师更为高效经济，却与美国政府希望促进本地就业的政策导向存在分歧。 尽管短期利润微薄，台积电仍致力于其长期战略，计划在美国供应链投入高达3000亿美元（约合2.1万亿元人民币），涵盖晶圆制造、先进封装及研发设施等多个环节。

摘要：这些动辄成百上千元的AI玩具，核心卖点离不开“情感陪伴”，但现实是，大多数产品存在反应延迟、学不会“正常说话”的问题。 凤凰网科技 出品 作者｜林阳 编辑｜赵子坤 “我想要它能从我的只言片语中发现我的闪光点，让我感受到被爱。” 北京海淀的无界咖啡馆里，一位顾客向AI玩具品牌创始人吐露心声。她轻抚着面前毛绒玩具，停顿片刻后略显失望：“但延迟反应已经让我失去一半兴趣了，好像总是不明白我在说什么。” 她买单的是，数百甚至上千元、标榜“情感陪伴”的高溢价产品，得到的却是价值仅几十元的技术内核提供的迟钝反应。这种支付与获得之间巨大的价值错配，正在成为整个AI玩具行业的真实写照。 2025年，被从业者们视为“AI玩具元年”。当“情绪价值”成为消费市场的硬通货，AI与玩具的结合，被视为最直接的技术解决方案。市场研究机构预测，其市场规模将在十年内飙涨超过五倍，高达2247.5亿美元。 资本市场闻风而动。IT桔子数据显示，AI玩具赛道已经吸引了96家投资机构的参与，包括字节跳动、联想创投、京东科技、可口可乐、赛福投资基金、金沙江创投等头部投资方。2024年以来，AI玩具投融资事件持续增长，融资数量、金额均大幅增长。 然而，资本市场火热之下，来自消费者、工厂端和销售端的反馈，却为这场盛宴泼下一盆冷水。 被高估的“情绪价值” “所有AI应用都是套壳应用，关键是找到实际产生效益的场景。”著名投资人朱啸虎曾这样评论，他虽因商业化路径不清而退出早期具身智能项目，却转头押注AI情感陪伴硬件，认为“AI创造情绪价值是如今大模型应用领域一个靠谱的方向”。 然而走进商场，消费者看到的却是另一番景象。AI玩具们长得大同小异：毛绒外壳配上一双不断眨巴、试图传达情感的大眼睛，宣传语出奇一致地写着“心灵疗愈”、“温暖陪伴”。 “大家对AI玩具的期待超出了它本身的能力。”AI玩具品牌“超级球球”COO大白在一场体验会上坦言。这几乎是行业内的共识——多数套壳产品连基本自然交互都难以实现，更谈不上深度情感理解。 图｜江苏一AI硬件公司提供的AI玩具零件结构图 前瞻研究产业院数据显示，AI玩具行业毛利率随产品定位水涨船高。基础款产品毛利率约50%-65%；定价1500元至3000元的中高端产品，毛利率则维持在70%-85%。这一数字已超过潮玩顶流泡泡玛特70.3%的毛利率。 消费者为这些高溢价产品支付的真金白银，与其获得的实际体验形成了鲜明对比。一位国内头部AI玩具供货商对凤凰网科技透露，核心机芯的成本已能压到50元以下，加显示屏也能保持在80元左右。而且，相比年初，工厂出货价格确有降低趋势。 前述厂家坦言，大多数厂家直接接入豆包、通义千问等国产大模型，境外售卖则接入ChatGPT。对于部分厂家自称的“自研大模型”，该厂家语焉不详地表示“不予评价”，暗示所谓“自研”水分不小。 低成本、快组装成为AI玩具赛道初期的典型特征，也直接导致了市场上充斥着大量同质化产品。产品名、出品方、功能、售价、销量等信息呈现出市场分化格局，然而高售价并未统一对应高智能。 这些动辄成百上千元的AI玩具，核心卖点离不开“情感陪伴”，但现实是，大多数产品存在反应延迟、学不会“正常说话”的问题。“比起智能宠物，AI玩具现在更像是低幼版的智能音箱，还经常断线。”体验过多款AI玩具的消费者李苗说。 她曾尝试向AI玩具倾诉工作压力，期待得到一丝慰藉，但互动体验令人失望：“不仅老是忘记我说过的话，也不会‘正常说话’，总动不动来一句生硬‘鸡汤’，感觉是预设好的统一话术，达不到线上跟AI对话的流畅感。” 这种支付与获得之间的价值错配正在瓦解消费者信任。更令人担忧的是安全隐患。美国AI玩具公司FoloToy旗下产品曾在测试中对敏感话题“侃侃而谈”，甚至给出危险指示。一位AI玩具资深从业者表示，这与底层大模型能力有关：“实话说，目前还没找到最优解，大家只能不断调优。” 从市场分层来看，儿童教育与陪伴领域占据主流，家长购买动机明确，主要追求教育属性与儿童成长陪伴功能。满足成人情感陪伴的需求也在快速增长，例如核心消费群体锚定年轻女性的高价产品，定价普遍在千元以上。 这些高端产品标榜的情感深度交互，在实际测试中却频频暴露短板。无论是延迟反应、对话记忆短暂，还是情感识别粗糙，都在不断提醒着消费者：他们支付的高溢价，更多购买的是营销话术，而非技术突破。 产业链冷眼快钱游戏 与消费端和资本端的狂热形成鲜明对比的，是产业链上游工厂老板们的冷静视角。一家与多家知名品牌合作的毛绒工厂老板对凤凰网科技直言：“带屏幕的有定制单才做（需要加钱），不然绝对不碰。据我所知，今年出货量并不大。” 上述人士表示，今年出货量最大的，恰恰是不带显示屏的“机芯+毛绒壳子”基础款，一年能做数十万个。而在资本市场备受追捧的带屏高端产品，实际出货量远不及预期。 图｜深圳一AI玩具供货商提供的几款受欢迎的产品 国内强大的供应链能力正在迅速将“AI玩具”这一概念解构为可大规模复制的商品。吃下第一波红利的，往往是结构最简单的“快消式”AI玩具。“千单左右的定制生产周期可短至10-45天。”一家工厂负责人告诉凤凰网科技，这与一些热门传统毛绒玩具工厂排期长达数月形成鲜明对比。 但即便供应链能快速复制一个“壳”，却无法复制“有趣的灵魂”。当前市面上的绝大多数AI玩具依赖云端通用大模型，缺少玩具交互优化的轻量化端侧专用模型，导致成本高、响应慢、隐私保护等问题难解。 这种技术上的先天不足直接导致了从用户端来看，“交互差、没互动”成了常态，智能玩具沦为鸡肋的“人工智障”。社交媒体上的消费者吐槽中，“唤醒失败、反应迟缓、答非所问”成为高频词汇，严重消耗着用户的耐心和信任。 退货率数据则更残酷地反映了市场真实情况。国内电商平台上，AI玩具的退货率高达30%-40%。AI玩具资深从业者张海告诉凤凰网科技，AI玩具头部品牌跃然创新（Haivivi ）在抖音花了大价钱做投放，但有直播间退货率高达80%。“孩子是特别聪明的，一旦产品到了孩子手上用不上，觉得特别蠢，特别愣，不会用，家长肯定会退货的。” 张海对市场变化感受深刻：“明显能感觉到，今年家长们的消费是降级的，花钱很谨慎。”他回忆2022年入行时，做硬件产品，达人带货4小时就能有一两百万的收入，“那会儿生意好做，退货率也低。” 当资本催促着创业者快速交出产品，市场对“快速组装”的崇拜，反而造就了眼下这批不尽人意的“半成品”。现阶段的事实是：家长嫌其智能不如音箱，实用不如点读笔；寻求陪伴的成人则抱怨交互生硬、“没有边界感”。 面对C端市场的困境，多数AI玩具公司开始转向B端求生，做起了简单好卖的“数字吉祥物”。多位行业人士对凤凰网科技表示，AI玩具公司普遍选择“先B端后C端”的路径——先与文旅、教育等行业达成合作，获取稳定订单和收入，支撑技术迭代，再考虑冲击广阔的消费者市场。 一位从业者坦言：“若直接押注C端，很可能因产品不成熟而迅速被淘汰。现在跟文旅项目合作，至少能保证稳定的现金流。” 不过，这条看似稳妥的“输血”路径也隐藏风险：长期依赖定制化、低技术含量的订单，可能会与打造真正有竞争力的C端消费品牌的目标渐行渐远。 当前，资本追捧的“情绪价值”故事，与市场上大量“人工智障”产品之间，存在一道尚未跨越的技术鸿沟。商场里，AI玩具们仍然眨着设计精美的眼睛，它们的对话逻辑依旧被限制在简单的预设程序中。 这场始于“情绪价值”的狂欢，正在经历一场必要的价值重估。机芯配毛绒的“快钱游戏”门槛正快速消失，而真正能提供独特情感交互、建立稳定护城河的产品，仍在艰难的孕育之中。 （应受访者要求，李苗、张海为化名）

快科技1月5日消息，央视新闻报道，贵州六盘水的首钢水城钢铁厂内，全球首台商用超临界二氧化碳发电机组——“超碳一号”示范工程正平稳运行。这项前沿技术首次将超临界二氧化碳作为热力循环介质应用于高效发电领域。 目前，工业余热、火电及核电等传统发电领域普遍采用以水为介质的蒸汽发电技术。 而“超碳一号”示范工程则实现了技术跃升：将“烧开水”变为“烧超临界二氧化碳”，通过对超临界二氧化碳加温加压来驱动涡轮发电。 该技术总设计师黄彦平表示，超临界二氧化碳发电技术是二十一世纪发电技术的前沿方向，保持在此领域的领先地位对中国具有重要意义。 相较于传统蒸汽发电，超临界二氧化碳发电技术具有效率高、体积小、响应快等颠覆性优势。 以“超碳一号”为例，其设备占地仅为原蒸汽机组的一半，发电效率却提升了85%以上，净发电量增加超过50%。 该项目于2023年底在首钢水城钢铁厂动工，旨在将超临界二氧化碳发电技术应用于钢铁厂烧结余热回收。 经过两年建设，“超碳一号”已成功投入商业运行，预计每年可为工厂新增发电量7000余万度，创造近三千万元的发电收益。

美政府拆分科技巨头受挫 凤凰网科技讯 北京时间1月5日，据《金融时报》报道，美国政府拆分科技巨头的努力正陷入困境。在多起重大垄断案件中接连受挫后，美国政府试图遏制一些全球顶尖企业的策略受到质疑。 过去一年，美国联邦执法机构一直难以说服法官，让其下令要求谷歌和Meta等科技巨头剥离其核心业务板块，例如Chrome浏览器、社交平台Instagram。 这场始于特朗普第一任期、并在拜登任内扩大的“拆分巨头”行动，本是数十年来针对科技行业涉嫌垄断行为发起的最强势挑战，如今却遭遇了司法体系的重重阻力。 为时已晚 虽然美国检察官赢得了一些具有里程碑意义的裁决，使得科技公司被认定维持了非法垄断地位，但法官们往往不愿采取最严厉的补救措施，即在交易完成多年后强行拆分企业或撤销并购。 在美国政府针对苹果和亚马逊的反垄断案件仍悬而未决之际，这些判决引发了外界对政府遏制科技巨头权力方式的质疑。 “我真希望法院当时能更果断一些(下令拆分)。”乔纳森·坎特(Jonathan Kanter)表示。他是拜登政府最高反垄断执法官员、前任司法部反垄断部门负责人。 谷歌CEO皮查伊 坎特表示，这些裁决表明，在科技公司不断吞并竞争对手、并在各自市场中建立主导地位的过程中，美国未能立即出手，行动过于迟缓。“这里有一个重要教训，那就是一开始就不要让垄断形成，或被非法地维持下去。”他表示。 由于这些科技反垄断案件预计将迎来漫长的上诉程序，它们的最终裁决可能仍需数年时间。不过，由特朗普政府任命的顶级反垄断官员们，仍在持续推动这些法律挑战。 AI提高反垄断门槛 但是，美国反垄断机构去年遭遇的一系列司法挫折，为马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)等科技领袖创造了喘息之机。这些高管此前就一直在积极拉拢特朗普政府，如今已加大游说力度，推动政府从激进的反垄断执法立场上后退。 技术变革的速度，尤其是在AI领域，在多项有利于大型科技公司的裁决中成为一个重要考量因素。 “这些市场的快速变化为反垄断监管机构设置了更高的门槛，尤其是在近期AI取得进展的背景下。”罗格斯大学法学院教授迈克尔·卡里尔(Michael Carrier)表示。他还指出，政府在这些案件中面临的是一场“艰难的爬坡战”。 在谷歌反垄断案中，法官阿米特·梅塔(Amit Mehta)于去年8月裁定，谷歌通过斥资数十亿美元签订排他性协议，从而维持了在互联网搜索领域的非法垄断地位。 然而，他在9月驳回了美国司法部要求谷歌剥离Chrome浏览器或Android操作系统的诉求，这被视为谷歌的一次重大胜利。梅塔法官指出，AI聊天机器人对谷歌约2000亿美元年收入的搜索业务构成的威胁，是他决定采取更温和补救措施的关键考量。他在判决书中写道：“生成式AI的出现改变了本案的走向。” 扎克伯格 与此同时，审理美国联邦贸易委员会(FTC)起诉Meta案的法官詹姆斯·博斯伯格(James Boasberg)也指出，自从Meta分别在2012年和2014年收购Instagram和WhatsApp以后，“AI技术的巨大飞跃”已显著改变社交媒体生态。FTC正试图撤销这两起收购。 他接受了Meta的观点，即公司正面临来自TikTok的激烈竞争。博斯伯格指出，自2018年进入美国市场以来，TikTok取得“迅速发展”。去年11月，博斯伯格裁定Meta并不构成非法垄断。 法官谨慎 与此同时，对于拆分价值上万亿美元的企业这类结构性补救措施的复杂性，法院也表现出审慎态度。法官们更倾向于责令企业修正其行为模式，而非强制拆分。 梅塔强调，法官在制定救济措施时必须“保持适度谦逊”。他援引最高法院判例写道：“审查复杂商业安排的法院……需警惕驶入不确定性之海。” 法官利奥妮·布林克玛(Leonie Brinkema)在去年4月裁定谷歌“故意”垄断了数字广告市场的部分领域。然而，在11月的终审听证会上，她对检察官提出的拆分谷歌广告业务的请求表示担忧，质疑此类强制令是否具备实际可执行性。 FTC前主席比尔·科瓦西奇(Bill Kovacic)指出，政府律师未能充分认识到现代司法体系如何“让联邦法官保持谨慎”。他指出，政府律师本可以采取更多措施来缓解法官的顾虑，包括提供更多关于资产出售的具体细节。 截至发稿，美国司法部和FTC尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 1 月 6 日消息，在今天举办的 CES 2026 主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲，宣布大规模扩展其开源模型库，发布涵盖语言、机器人、自动驾驶及医疗四大领域的全新模型与数据集，进一步加速全行业的 AI 创新。 英伟达贡献了开源训练框架和全球最大的开放多模态数据集，其中包括 10 万亿个语言训练 tokens、50 万条机器人轨迹、45.5 万个蛋白质结构以及 100TB 的车辆传感器数据，标志着英伟达正全力构建一个涵盖语言处理、机器人技术、科学研究及自动驾驶的开放生态系统。 包括博世（Bosch）、Salesforce、Uber 和帕兰泰尔（Palantir）在内的多家科技巨头目前已利用这些开源技术构建其下一代 AI 系统。 此次发布包括用于智能体 AI 的 Nemotron 系列、针对物理 AI 的 Cosmos 平台、专为自动驾驶研发的 Alpamayo 系列以及生物医疗领域的 Clara 模型。 Nemotron 赋能智能体 AI，语音识别性能提升 10 倍 在智能体 AI 领域，NVIDIA 推出了全新的 Nemotron 系列模型，覆盖语音、检索增强生成（RAG）及安全三大板块。 其中，Nemotron Speech 模型在实时字幕与语音应用中表现出色，基准测试显示其性能比同类模型快 10 倍，博世已采用该模型优化车载语音交互体验。 同时，Nemotron Safety 模型通过增强内容安全检测与敏感数据识别，大幅提升了企业级 AI 应用的信任度，已被 CrowdStrike 和 Fortinet 等安全公司采用。 Cosmos 与 Isaac 联手，赋予机器人“物理世界”推理能力 针对物理 AI（Physical AI），NVIDIA 发布了 Cosmos 世界模型平台，旨在赋予机器人类似人类的推理与世界生成能力。 核心模型 Cosmos Reason 2 显著提升了机器人对物理环境的感知与交互精度，而 Cosmos Transfer 2.5 则能生成大规模合成视频以训练 AI。 基于此平台，NVIDIA 还推出了专为人形机器人设计的 Isaac GR00T N1.6 模型，该模型具备全方位的身体控制与环境推理能力。 Franka Robotics 等公司目前正利用这些工具在虚拟环境中验证机器人行为，随后再将其部署至现实世界。 首发 Alpamayo 系列，重塑推理式自动驾驶开发 为攻克自动驾驶难题，NVIDIA 首次推出了 Alpamayo 系列开源资源。其中的 Alpamayo 1 是首个面向自动驾驶的开源大规模推理 VLA（视觉语言动作）模型，它不仅能让车辆理解周围环境，还能解释其驾驶决策。配合开源仿真框架 AlpaSim，开发者可进行闭环训练以应对边缘场景。 此外，NVIDIA 还开源了包含 1700 多小时驾驶数据的物理 AI 数据集，覆盖了极其广泛的地理环境与复杂路况，为高阶自动驾驶研发提供了关键数据支持。 Clara 模型深入微观世界，加速新药研发进程 在医疗健康领域，NVIDIA 推出了新的 Clara AI 模型以缩短药物研发周期。La-Proteina 模型支持原子级精度的蛋白质设计，帮助科学家攻克难治疾病；ReaSyn v2 则将制造蓝图融入研发过程，确保设计出的药物具备可合成性。 此外，KERMT 模型能在研发早期预测药物与人体的相互作用，从而提升安全性。结合新发布的 45.5 万个合成蛋白质结构数据集，这些工具将有效降低医疗创新的门槛与成本。

IT之家 1 月 6 日消息，在今天举办的 CES 2026 主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲，宣布英伟达首款全栈自动驾驶汽车将于 2026 年第一季度在美国上路测试，并认为其将是机器人产业发展史上规模最大的领域之一。 英伟达宣布将于 2027 年与合作伙伴共同测试 L4 级自动驾驶出租车（Robotaxi）服务。该服务将在特定区域实现无人干预驾驶，旨在将汽车业务打造为继 AI 之后的第二大增长极。 L4 级自动驾驶是指车辆能够在特定运行区域内自主处理所有驾驶任务，如某些特定城市或特定路线，无需任何人工干预。这一高度自动化级别借助了基础模型、端到端架构、推理模型等 AI 突破性技术，从而能够从容应对各种复杂场景。 IT之家援引 CNBC 报道，英伟达公司汽车业务副总裁吴新洲（Xinzhou Wu）表示，该服务将采用 L4 级自动驾驶技术，即在预设区域内无需人类驾驶员干预。 测试初期将采取“有限开放”模式，并与一家尚未公开的合作伙伴协同运营。此举标志着英伟达正试图突破芯片供应商的角色，直接涉足自动驾驶车队运营，与 Waymo 等行业先行者展开竞争。 尽管英伟达目前在 AI 基础设施领域占据主导地位，但其汽车与机器人业务仍处于起步阶段。数据显示，该板块在截至 10 月的季度营收为 5.92 亿美元，仅占公司总营收的约 1%。 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）明确指出，包括自动驾驶在内的机器人技术是公司仅次于 AI 的最重要增长类别，他设想未来将有十亿辆自动驾驶汽车上路，涵盖个人拥有和租赁运营两种模式。 为实现这一愿景，英伟达推出了售价约 3500 美元的 Drive AGX Thor 车载计算平台，帮助车企降低研发成本并缩短上市时间。 在算法层面，英伟达采用独特的“双系统”安全策略：一套是基于“端到端”视觉语言模型的 AI 系统，负责感知环境与规划路径；另一套则是基于严格规则的“安全栈”，用于在 AI 决策不确定时（如遇到停止标志）强制接管车辆，确保行车安全。 在旧金山的实测演示中，CNBC 记者体验了搭载英伟达技术的 2026 款梅赛德斯-奔驰 CLA 轿车。虽然该车目前定位为“L2++”级，即驾驶员需时刻保持注意力，但在 90% 的路程中车辆实现了自动驾驶。 不过，面对复杂的双向堵车场景，仍需人类驾驶员介入倒车。英伟达计划在 2026 年底让奔驰车型具备城市导航能力，并目标在 2028 年实现消费级车辆的“点对点”自动驾驶，最终利用生成式 AI 让汽车具备类似人类的交互与驾驶能力。

IT之家 1 月 6 日消息，在今天举办的 CES 2026 主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲，宣布机器人领域已迎来“ChatGPT 时刻”，并发布了一系列开源“物理 AI”模型。 在本次活动中，黄仁勋谈到人工智能和机器人技术的未来时，带了一对可爱的 BDX 机器人上台，并向观众展示了“GR00T”是如何学习成为机器人。 IT之家查询公开资料，除了展示这两款机器人外，黄仁勋还介绍了 Nvidia Cosmos Transfer 2.5 和 Cosmos Predict 2.5，这两款完全可定制的开源“世界模型”具备理解现实世界物理属性和空间关系的能力。 由于在现实中测试自动驾驶等物理 AI 往往风险过高，这两款模型能通过生成逼真的合成数据和模拟场景，为评估机器人性能提供了安全的虚拟环境。 与此同时，英伟达还推出了 Cosmos Reason 2 视觉语言模型（VLM），该模型赋予了机器像人类一样利用先验知识和物理常识进行视觉推理与决策的能力。 图源：英伟达 针对备受关注的人形机器人领域，英伟达发布了 Nvidia Isaac GR00T N1.6。这是一款视觉语言动作（VLA）模型，它利用 Cosmos 的推理能力实现了对人形机器人的全身精准控制。 在开发工具方面，英伟达与 Hugging Face 达成深度合作，将 GR00T 和开源仿真框架 Isaac Lab-Arena 整合进 LeRobot 库中。此外，Hugging Face 的 Reachy 2 人形机器人现已能与英伟达 Jetson Thor 硬件无缝协作，大幅简化了从模拟训练到实体部署的工作流。 为了支撑强大的物理 AI 运行，英伟达推出了搭载 Blackwell 架构的全新 Jetson T4000 模组，其性能据称是上一代的四倍。

原标题：曜越两款显示器亮相 CES 2026：27 英寸 4K 双模 Fast IPS、49 英寸 5K 240Hz 曲面带鱼屏 OLED IT之家 1 月 6 日消息，曜越在 CES 2026 中推出了两款显示器产品，包括一款 27 英寸 4K 双模 Fast IPS 显示器和一款 49 英寸 5K 240Hz 曲面带鱼屏 OLED 显示器。 其中，前者配备的 Fast IPS 面板支持以 3840x2160 分辨率 160Hz 或 1920x1080 分辨率 320Hz 显示，其支持 HDR 400，显示器本体带有 RGB 灯、支持 VESA 壁挂，提供 DP 1.4/HDMI 2.1/USB-C 15W 接口，支架支持升降 / 倾斜 / 旋转，定价为 339.99 美元（IT之家注：现汇率约合 2378 元人民币）。 而后者配备一块 5120x1440 分辨率 240Hz OLED 面板，GtG 响应速度 0.03ms，定价 899.99 美元，提供 DP1.4/HDMI 2.0/USB-C 90W 接口，支架支持升降 / 倾斜 / 旋转，定价为 899.99 美元（现汇率约合 6294 元人民币），今年第一季度上市。

原标题：博世 CES 2026：Bosch Cook AI 烹饪助手、Origify 防伪方案、汽车线控制动系统量产... IT之家 1 月 6 日消息，博世在目前正在进行的 CES 2026 中公布了其最新战略愿景，核心在于打通硬件与软件，打造“以人为本的 AI 科技”。 博世表示，凭借在硬件与软件领域的深厚积累，公司如今已具备同时覆盖物理世界与数字世界的独特优势，并正依托 AI 能力推动业务增长。博世重申，到 2030 年代初，其软件与服务业务年营收目标将超过 60 亿欧元（现汇率约合 491.37 亿元人民币）；同时，至 2026 年（今年）底，博世在 AI 领域的累计投资将超过 25 亿欧元（IT之家注：现汇率约合 204.74 亿元人民币）。博世还披露，其已提交超过 2000 项 AI 相关专利，并完成了对 10 万多名员工的 AI 技能培训，约占其全球员工总数的四分之一。 在消费级科技方面，博世展示了名为 Bosch Cook AI 的 AI 烹饪助手。该系统融合了传感器、联网家电以及计算机视觉技术，不仅能够指导用户完成菜谱操作，还能通过自动调节炉灶温度判断牛排是否已经达到理想熟度。同时，配合博世 AutoChef 传感技术，Bosch Cook AI 允许烹饪灶具实现自动化控制，用户可通过自然语言设定目标效果（例如“制作五分熟的牛排”）。 博世还发布了名为 Origify 的智能防伪解决方案，旨在应对全球假冒伪劣问题。与依赖标签、芯片或二维码的传统方案不同，Origify 通过识别物体表面的独特纹理特征，生成不可篡改的数字身份，并借助实时视频完成验证，可快速鉴别运动鞋、汽车零部件乃至艺术品等多种商品真伪。 在智能出行领域，博世推出了新一代车辆运动管理软件平台，可统一协调制动、转向、动力系统和悬架控制。其中的六自由度控制技术被用于降低车辆行驶过程中的晕动症问题，博世认为这一问题影响着全球数亿用户。同时，博世展示了 AI 驱动的智能座舱方案，融合文本与视觉大模型，使驾驶者能够像与人交流一样与车辆对话。该座舱具备上下文理解能力，可在抵达目的地后协助泊车，甚至在车内通话时自动记录并转写会议内容。 此外，博世宣布其真正意义上的线控制动（Brake-by-Wire）系统即将随一家“全球主流车企”进入量产阶段。结合线控转向技术，博世预计到 2032 年，相关系统的累计销售额将超过 70 亿欧元（现汇率约合 573.26 亿元人民币）。 在工业技术方面，博世宣布与微软开展重要战略合作，双方将聚焦制造业的“AI 智能体（Agentic AI）”，并将其称为“制造协同智能”。该合作将博世在工业领域的专业经验、数字孪生和全生命周期数据，与微软的云计算和 AI 基础设施相结合，目标是实现生产、运维和供应链的自主优化。博世透露，早期成果已显示出显著成效，包括系统集成成本最高降低 70%，预测性质保成本最多减少三分之一，同时在可靠性和生产效率方面取得明显提升。 其他方面，博世还确认正与 Kodiak AI 合作开发无人驾驶卡车控制平台，同时透露自家位于美国加州罗斯维尔、投资 19 亿美元（现汇率约合 132.87 亿元人民币）的碳化硅半导体工厂将按计划于 2026 年（今年）晚些时候投产。

原标题：微星亮相 CES 2026：全球首款支持 4-Rank CUDIMM 内存的主板、带屏风冷、GPU Safeguard+ 电源保护技术... IT之家 1 月 6 日消息，微星在 CES 2026 中推出了多款产品。涉及电源、机箱、主板、电源、带屏散热器等一系列产品，IT之家整理系列产品信息如下： 全新 AMD X870 (E) / B850 MAX 系列主板 系列主板覆盖 X870 (E) 与 B850 芯片组，满足从高端到主流平台的多样化性能需求。所有 MAX 型号均内置 OC Engine，可实现异步 BCLK 控制，支持更精细的频率调校，在特定场景下最高可带来约 15% 的游戏性能提升。 系列主板延续微星 EZ DIY 设计理念，板载 Direct OC Jumper 以支持在操作系统内实时调节 BCLK，而全新的 BCLK Booster 则提供一键超频选项，进一步降低超频门槛。为带来更完整的 BIOS 体验，所有 MAX 系列主板均升级至 64MB BIOS 芯片，显著扩展 ROM 容量，更好地支持现有及未来的 AMD 处理器。 MEG X870E UNIFY-X MAX MEG X870E UNIFY-X MAX 采用黑银配色散热装甲，并以“X”造型点缀。其专为极限超频打造，结合 MSI OC Engine 与 2-DIMM 专用内存布局，实现顶级 CPU 与 DDR5 内存性能表现。 散热方面，主板配备加大尺寸的散热解决方案，包括直触式交叉热管、9 W/mK 高导热硅脂垫以及双面 EZ M.2 Shield Frozr II，在高负载运行下依然能够有效压制温度。 UNIFY-X 系列独占的 Tuning Controller 提供实体快捷控制，可一键调节超频参数、清除 CMOS、进入安全模式或恢复保存配置，为超频玩家带来更直观、高效的操控体验。 MAG B850 MAX 系列 系列产品线包含三款核心型号：配置全面的 MAG B850 TOMAHAWK MAX WIFI II、主打性能的 microATX 规格 MAG B850M MORTAR MAX WIFI，以及全新推出的纯白配色 MAG B850 GAMING PLUS MAX WIFI。三款主板均在外观设计、扩展能力与整机适配性方面进行了全面升级。 得益于强化供电设计与 OC Engine 加持，全系可提供稳定、持续的性能输出。升级至 64MB BIOS ROM 后，CPU 兼容性进一步增强；同时集成 Wi-Fi 7 与 5G 有线网卡，为有线与无线网络提供更低延迟、更高带宽的连接体验。 在装机便利性方面，EZ PCIe Release 支持一键拆卸显卡，EZ M.2 Shield Frozr II 与 EZ M.2 Clip II 实现 SSD 全免工具安装，EZ Antenna 也让 Wi-Fi 天线安装更加直观省力。B850 MAX 系列在创新性、可靠性与性价比之间取得平衡，为玩家与 DIY 用户提供了更丰富的选择。 4-Rank CUDIMM 内存 × MSI Z890 主板 该产品系全球首款支持 4-Rank CUDIMM 内存的主板，单条容量最高可达 128GB，在 2-DIMM 主板设计下实现最高 256GB 的总容量。该方案已在搭载 Intel 芯片组的 MSI 主板上完成验证，针对 1SPC（单通道单插槽）架构进行优化，并在超过 10,000 MT/s（1-Rank）的频率下通过稳定性老化测试，充分展现其卓越性能与可靠性。 GPU Safeguard+ 技术 微星为旗下电源首次引入独家 GPU Safeguard+ 技术，重新定义 PC 硬件的安全与稳定标准。该技术专为当今高功耗显卡设计，可有效规避供电不稳定带来的潜在风险，让玩家专注性能释放而无后顾之忧。 微星表示，GPU Safeguard+ 提供实时、全面的供电监测，能够重点保护 12V-2×6 接口。当检测到异常电流波动时，系统会通过 MSI Center 弹窗提示，同时电源本体发出蜂鸣警报，帮助用户在硬件受损前及时发现并解决问题。 MPG Ai1600TS PCIE5 / MPG Ai1300TS PCIE5 MPG Ai1600TS PCIE5 是 MSI 面向高端玩家与定制整机用户推出的旗舰级电源，具备钛金级能效表现，并在 +12V 稳定性方面实现显著提升。其内部采用 100% 日系 105℃ 电容，可满足极限高端平台的严苛需求。 该系列电源配备双原生 12V-2×6 接口、高性能 SiC MOSFET，并针对噪音表现进行优化，即便在高负载下也能保持安静运行。同时，两组 12V-2×6 接口均支持 GPU Safeguard+ 防护，为下一代显卡提供主动监测与保护。 MAG A1200PLS PCIE5 / MAG A1000PLS PCIE5 这两款通过白金能效认证的电源主打耐用性与低噪音表现，配备 135mm 液态轴承（FDB）风扇，实现高效且安静的散热。电源同时支持 GPU Safeguard 与 Fan Safeguard 技术，并内置蜂鸣报警器，在 12V-2×6 电流异常或风扇故障时即时提醒，确保系统稳定运行。 MEG MAESTRO 900R MEG MAESTRO 900R 是 MSI MEG 系列中的旗舰机箱，采用三面玻璃全景设计，让高端硬件如同展会样机般一览无余，打造真正的视觉焦点。 该机箱支持高规格定制水冷、双显卡以及下一代硬件平台。搭载创新的 EZ 可旋转主板托架设计，使用户可在机箱外完成调校与安装，大幅简化复杂装机流程。高强度用料与稳固结构，也让其在展示性与实用性之间实现兼顾，树立高端展示机箱的新标杆。 MEG CORELIQUID E15 360 MEG CORELIQUID E15 360 配备一块 6.67 英寸 2K 曲面 OLED 屏幕，曲率达 110°，在不同机箱结构中均可提供更广阔、更清晰的可视角度。配合定制 UI 与裸眼 3D 视觉效果，使其成为高端整机中的核心视觉组件。 散热性能方面，该水冷采用 31mm 加厚冷排，显著提升散热面积；TriFlow Reversal 风扇设计有效降低气流扰动，提升散热效率。通过 MSI 独家 EZ Conn（JAF_2 接口），风扇控制、ARGB 灯效与 USB 信号得以整合至单一接口，实现更简洁的布线效果。 MPG COREFROZR AP15 / AP17 系列双塔风冷散热器内置 Digi Display 屏幕，可实时显示系统信息，针对 AMD X3D 处理器进行优化，配备 6 根高效热管与铜底座，能够兼顾强力散热与内存兼容性。 旗舰级 AP17 则进一步升级，搭载 6 英寸 LCD 屏幕，支持更丰富、可定制的信息显示；8 根 6mm 热管与镀镍铜底，配合双塔双风扇结构，实现顶级风冷性能表现。 DigiME DigiME 是一款即开即用的 VTuber 软件平台，支持多语言与 Voicemod 无缝整合，并提供可自定义虚拟形象与背景，无需额外硬件即可开启虚拟创作体验。 用户可快速选择预设形象与虚拟场景，或通过 Ready Player Me 与 VRoid 文件导入个性化角色，全面掌控虚拟身份。 DigiME 还内置由 MIA 驱动的智能语音助手，可作为 MSI 产品专家提供实时引导，并支持多语言交互与语音定制，进一步拓展创作者在虚拟世界中的表达方式。

托雷克 凤凰网科技讯 北京时间1月6日，据科技网站TheVerge报道，OpenAI研究副总裁杰里·托雷克(Jerry Tworek)周一宣布离职，他已在公司任职近7年。 托雷克是构建GPT-4、ChatGPT以及OpenAI首批AI编程模型的关键人物，同时也在突破新的模型规模边界方面发挥了重要作用。最近，托雷克领导的“推理模型”团队专注于开发能够处理复杂逻辑推理的AI系统，他也是o1与o3模型背后核心团队的成员。这两个模型构成了OpenAI近期多项AI进展的基础。 托雷克宣布离职 他在周一向其团队发送了一份内部备忘录，并在X上分享。托雷克表示，他将离职，“尝试探索一些在OpenAI难以开展的研究类型”。 托雷克的这番话绵里藏针，似乎在嘲讽OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)一味追求产品和营收。奥特曼的这种做法据称已在研究人员中引发紧张关系。 目前尚不清楚托雷克的下一步去向。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

原标题：黄仁勋官宣英伟达已投产Vera Rubin：训练AI速度是Blackwell架构3.5 倍、推理速度是其5倍 IT之家 1 月 6 日消息，在今天举办的 CES 2026 主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲，介绍了新一代“Rubin”计算架构，并将其定义为当前 AI 硬件领域的“最先进技术”，该架构已进入全面量产阶段。 Rubin 架构以天文学家薇拉・鲁宾（Vera Rubin）的名字命名，由六款协同工作的独立芯片组成。该系统的核心是 Rubin GPU，同时配备了专为“智能体推理”（Agentic Reasoning）设计的全新 Vera CPU。 为了突破存储和连接瓶颈，英伟达在 Bluefield 和 NVLink 系统中也进行了针对性升级。英伟达 AI 基础设施解决方案高级总监迪翁・哈里斯（Dion Harris）指出，现代 AI 系统（尤其是智能体 AI 和长期任务）对 KV 缓存（Key-Value Cache）的需求给内存带来了巨大压力。为此，Rubin 引入了全新的外部连接存储层，能够更高效地扩展存储池，从而优化工作流。 在性能表现方面，IT之家援引博文介绍，Rubin 架构相较于前代产品实现了显著跨越。根据英伟达官方测试数据，Rubin 在 AI 模型训练任务上的运行速度是 Blackwell 架构的 3.5 倍；在推理任务中，其速度更是达到了前代的 5 倍，峰值运算能力高达 50 Petaflops。 此外，新平台的能效表现同样优异，其每瓦推理算力提升了 8 倍。这一性能飞跃将为日益复杂的 AI 模型提供强大的算力支撑。 Rubin 芯片目前已确定将被几乎所有主流云服务提供商采用，包括与英伟达保持深度合作的 Anthropic、OpenAI 以及亚马逊云科技（AWS）。此外，惠普企业（HPE）的 Blue Lion 超级计算机以及劳伦斯伯克利国家实验室即将推出的 Doudna 超级计算机也将部署 Rubin 系统。 黄仁勋此前曾在财报电话会议上预测，未来五年内，全球在 AI 基础设施领域的投入将达到 3 万亿至 4 万亿美元。

IT之家 1 月 6 日消息，英伟达 CEO 黄仁勋在今日举行的 CES 2026 上宣布：英伟达 NVIDIA DRIVE AV 驾驶辅助软件将率先随全新梅赛德斯-奔驰 CLA 车型登陆美国，新车预计于今年年底前推出。 英伟达表示，该软件将为奔驰 CLA 带来增强的 L2 级端到端驾驶辅助能力，标志着以 AI 定义驾驶体验的新阶段。全新梅赛德斯-奔驰 CLA 是该品牌首款搭载 MB.OS 平台的车型，引入了 NVIDIA DRIVE AV、AI 基础设施以及加速计算能力所支持的先进驾驶辅助功能。 在技术架构上，NVIDIA DRIVE AV 采用双栈架构：一方面是用于核心驾驶的端到端 AI 驱动栈，另一方面是基于 NVIDIA Halos 安全系统构建的并行传统安全栈，为系统提供冗余和安全防护。 通过这种方式，其车辆能够从大量真实与合成驾驶数据中学习，辅助驾驶员在复杂环境和场景中以接近人类的决策方式安全行驶。 对于消费者而言，这意味着在出行过程中可获得更高的信心与舒适度，内置的冗余机制和失效保护检查旨在支持安全、可靠的行程，同时 Halos 确保车辆始终运行在既定的安全参数范围内。 英伟达表示，该统一架构支持功能更为丰富的 L2 级自动驾驶能力，包括在复杂城市环境中的端到端导航、具备主动碰撞规避能力的高级主动安全功能，以及在狭小空间内的自动泊车能力。此外，该系统还支持系统与驾驶员之间的协同转向。 在城市驾驶场景中，NVIDIA 深度学习模型为新一代 AI 辅助驾驶系统提供支持，使车辆能够整体理解交通环境，包括在拥堵或陌生路段中进行智能车道选择、转向和路线跟随；识别行人、自行车骑行者和电动滑板车使用者等弱势道路参与者，并通过让行、微调行驶轨迹或停车等方式进行主动响应，以避免碰撞；同时辅助驾驶员实现从任意地址到任意地址的安全出行，例如从家到公司。 在制造环节，NVIDIA 与梅赛德斯-奔驰还将通过采用 NVIDIA Omniverse 库的数字优先方式，对车辆生产流程进行转型。借助工厂和装配线的数字孪生，工程师可以在虚拟环境中进行设计、规划与优化，从而减少停机时间并加快迭代。 在开发体系方面，NVIDIA 提供云端到车端的三计算架构，构建统一的开发闭环。 训练阶段，NVIDIA DGX 利用大规模 GPU 算力在多样化的全球数据集上训练 DRIVE AV 基础模型，以捕捉数以百万计真实场景中的人类驾驶行为。 仿真与验证阶段，NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 提供高保真物理仿真和场景生成能力，使开发者能够在部署前于成千上万种边缘场景中验证新功能。 车载计算阶段，NVIDIA DRIVE AGX 加速计算平台实时处理感知、传感器融合与决策任务，同时应对复杂的城市与高速公路场景，DRIVE Hyperion 则提供计算与传感器架构，通过传感器冗余与多样性支持高等级自动驾驶体验。 英伟达表示，这一闭环方式有助于加快驾驶算法的迭代，通过大规模训练提升精度，在现实道路中罕见或高风险的场景下完成安全验证，并支持在多种车型平台上的规模化部署。 除梅赛德斯-奔驰外，英伟达还与多家全球汽车制造商合作，向不同车型提供其全栈软件、AI 基础设施和先进计算技术，以简化开发、部署及后续升级流程。

IT之家 1 月 6 日消息，在今天举办的 CES 2026 主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲，介绍并推出了全新的 Alpamayo 1，是其视觉-语言-动作模型（VLA），结合因果链推理与轨迹规划，主要增强复杂驾驶场景中的决策能力。 IT之家援引博文介绍，该模型是首个面向自动驾驶车辆（AV）的开放式大规模推理 VLA 模型，它让车辆能够理解周围环境并解释自身的行为。 该模型通过开环指标、闭环仿真和真实车辆测试的综合评估表明，在推理、轨迹生成、对齐、安全性、延迟等多个方面都处于最先进水平。官方表示 Alpamayo 1 通过将可解释的推理与精确控制相结合，展示了一条通往 L4 级自动驾驶的实用路径。