马斯克 凤凰网科技讯 4月4日，纽约时报报道，四名了解相关计划的人士称，欧盟监管机构正准备对埃隆・马斯克的社交媒体平台 X（原推特）施以重罚，原因是该平台违反了《数字服务法》。此举很可能会加剧与美国之间的紧张关系，因为目标指向了特朗普总统最亲密的顾问之一。 这些不愿透露姓名的人士表示，处罚措施将包括罚款和对产品做出整改的要求，他们在谈论一项仍在进行的调查时要求匿名。他们称，预计这些处罚将在今年夏天公布，且这将是依据《数字服务法》开出的首批罚单，该法律旨在迫使社交媒体公司对其提供的服务进行监管。 欧洲当局一直在权衡对X处以多大数额的罚款，因为他们要考虑到在贸易、关税以及乌克兰战争等更广泛的跨大西洋争端背景下，进一步激怒特朗普可能带来的风险。其中一人称，罚款金额可能会超过10亿美元，因为监管机构试图以X为例，威慑其他公司，使它们不敢违反《数字服务法》。 欧盟官员表示，在特朗普本周宣布了重大的新关税举措后，他们对X的调查是独立于关税谈判进行的。这项调查始于2023年，监管机构去年曾发布初步裁决，认定X违反了该法律。 X公司拒绝置评。在纽约时报的文章发表后，该公司发布消息称，针对它的执法行动将是“前所未有的政治审查行为，是对言论自由的攻击”。X公司表示，它将尽一切努力捍卫自身业务，并“保护欧洲的言论自由”。 X并非是唯一一家被欧盟盯上的科技公司。预计监管机构将宣布对Meta和苹果的处罚，原因是它们违反了2022年出台的旨在促进科技领域竞争的《数字市场法》。Meta还因可能没有充分保护未成年人而违反《数字服务法》正在接受调查。 这些调查表明，欧盟计划继续对美国科技巨头进行严格监管。十多年来，欧盟一直在对亚马逊、苹果、谷歌和Meta等美国科技巨头展开调查或处以罚款，原因包括反竞争商业行为、数据隐私保护不力以及对用户生成内容的监管不到位等。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

扎克伯格财富损失最多 凤凰网科技讯 北京时间4月4日，据彭博社报道，美国总统特朗普宣布的广泛关税措施引发全球股市大跌，导致全球500位最富有的人在周四的财富总计蒸发2080亿美元。其中，美国科技富豪尤其损失惨重。 这2080亿美元创下了彭博亿万富豪指数13年历史中的第四大单日跌量，也是自全球疫情高峰期以来的最大跌量。彭博亿万富翁指数显示，超过一半的富翁财富都出现了大幅缩水，平均下降3.3%。 美国亿万富翁受影响最为严重，Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、亚马逊创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)、特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)位居前列，他们的财富总计蒸发448亿美元(约合3256亿元人民币)。 扎克伯格最惨：179亿美元 按美元计算，扎克伯格是最大输家。Meta股价周四下跌了9%，导致扎克伯格损失了179亿美元，约占其财富的9%。今年1月1日到2月中旬，Meta曾是“科技股七雄”中表现最佳的股票，连续近一个月上涨，市值增加了逾3500亿美元。然而，自2月中旬以来，Meta股价累计下跌了大约28%。 贝佐斯：159亿美元 亚马逊股价周四大跌9%，创下自2022年4月以来的最大跌幅，导致贝佐斯个人财富缩水159亿美元。该公司股价自2月的最高点以来已下跌超过25%。 马斯克：110亿美元 马斯克今年迄今为止已损失了1100亿美元，其中包括周四损失的110亿美元。特斯拉交付量下滑以及他在特朗普政府中扮演的争议角色导致该公司股价大幅下跌。在特朗普宣布新的关税措施后，特斯拉股价周四下跌5.5%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

3 月 29 日，驾驶着小米 SU7 却撞上护栏，引发汽车起火，造成车内三人死亡的案件，一直在被议，无论是车主还是围观群众，都在等待小米下一步的行动。 很快就传出一封详细列出安排和计划的「公开信」出现在网上： 哦等下， 这是假的。 这是一个借助 AI 生成网页的平台，主打一个简单易用，即便是零基础的代码选手，也可以做自己的网页——不管真假。 微博上转发的博主，也迅速意识到了问题，删除并道歉。 有一说一这个网页和内容，实在是像模像样，一两眼根本看不出什么端倪。除了措辞，还有很多细节，甚至精准到数字。不过也正是因为有这些准确的细节，当媒体去和小米的公关核对时，立刻就知道这是假的。 这张伪造的公开信，实际上「假」得很有特点、很有辨识度，被不少网友认出「一眼 deepseek」。 全民练习「一眼 deepseek」 当 DeepSeek 生成的内容越来越多，识别哪些是「假新闻」就变得越来越重要——你别说，模型的生成还真有风格和特点。 比如「72 小时内」「个人出资 1 亿元」「晚上 20 点」，DeepSeek 很爱附加上这些如此精确的细节，一下子很容易让人犯迷糊。 更难分辨的是，它直接给出数字。比如： 甚至是整个表格全都是生造出来的数字。 这里面的元素，没有一个是能倒回去用搜索引擎检索出来的，但组合在一起，显得不明觉厉：有机构、有实验、有数据，还要什么自行车？ 大模型很狡猾，有一句话不是这么说吗：只是说你见过猪在天上飞，是没有说服力的。但当你说见到了七只猪在天上飞过，就会有人相信了。 数字的存在带来极大的迷惑性，而且数字颗粒度越细，越容易让人信以为真。早在 2012 年，研究消费者行为的学者就发现了这个现象。 具体来说，当商家用精确度较高的数字估计送货时间和保修期限等指标时， 消费者会感知到商家对产品和服务更加自信， 因此更倾向于认为估计值准确， 从而选择该商家的产品或服务。 有零有整的数字，更容易收获信任。因此 DeepSeek 就很懂这一套，「50%」或者「30000」这种以 「0」结尾的数字不够看，用非 0 结尾的精确数更有可信度。 相比于整数， 精确数能够诱发消费者的自信，激发他们用认知能力处理信息，从而显著拉升了消费者对商品的积极态度。 回想看看，两年前 ChatGPT 刚出现的时候，那个时候的「AI 味儿」还是指模棱两可、车轱辘话来回说这样的风格。到了今天， 越是精确、越是细节丰富的信息，反而越发的不可信了。 大脑不愿耗能，偏要信以为真 这属实是一个反人类的现象，因为诚实是人类交流的起点。这不是说人类交流没有假消息和谎言，而是人类的第一反应，都是「信以为真」。 阿拉巴马大学伯明翰分校的心理学教授 Timothy Levine，提出了「默认真理论」。意思是人们默认自己所接收到的信息是真实的，或者至少是他们所以为的真实。 除非有明显的理由要欺骗他人，否则人类倾向于不怀疑，相信接收到的消息都是真实的。这很好理解，「狼来了」的故事里，也是到第三次，村民才不再相信狼来了。 正是这种默认的信任，使社会得以运转。如果我们对每一句话都持怀疑态度，总是第一时间去找我们所接收到的内容哪里有漏洞，我们的日常交往就会变得费力和不切实际。 不过，现代社会的信息纷繁复杂，随随便便就相信别人，相信自己听见看见的一切，的确非常危险。为了对冲这种危险， 客观性强的信息，会获得人类更多的信任。 在伪造的小米公开信中，有一个重要的信息是当日晚「20 点」，这个时间点是一个客观事实，它一定会铁打不动地到来。稳稳的，很安心。 人类对客观性的崇尚由来已久，可以追溯到康德、笛卡尔。后者曾经提出过「初级品质」vs「次级品质」的区分方法：大小、形状、存在时间等，被成为初级品质。颜色、气味、状态等被称为次级品质。 初级品质能够被大脑更清晰、清楚地捕捉和处理，所以应该优先考虑。而后者有很多「主观」成分。 笛卡尔以及他提出的坐标系 1817 年，英国诗人、哲学家柯勒律治，进一步地为「客观性」这个词做注：「所有仅仅是客观的总和，我们从今以后将称之为自然，将这个词局限于它的被动和物质意义，因为它包含了我们了解它存在的所有现象。另一方面，所有主观事物的总和，我们可以以自我或智慧的名义来理解。」 这就更把「主观」和「客观」推到泾渭分明的地步。 科学家们用相机、水平仪、天文台表和卡尺来做研究，甚至是对人的研究。比如神经传递的速度、颜色感觉、注意力持续时间，甚至逻辑和数学，作为心理生理学的现象。 这些指标都可以经由实验，被量化成数据，升华为「客观事实」，不必再遭受质疑——直到 AI 出现。 AI 让局面变得更复杂：首先它只是一堆字节和代码构成的机器，它没有任何理由和动机出产会误导人的东西，它只是在遵 prompt 行事。 其次，大语言模型背后，如果有什么「思想」，那也只是统计学。它喜欢生成具体明确数字，是因为语料库里这样的材料存在，甚至可能还会被加更高的权重。 归根到底，选择相信的是人类自己啊。 个体在面对不确定性时，倾向于依赖数值信息，尤其是在需要做决策的时候。即使这些信息可能导致非理性的认知偏差。这种对数字的依赖反映了个体试图通过数值信息来降低决策中的不确定性。 但到头来，因为 AI 的存在，这反而增加了不确定性，让信息世界更为混乱了——情况来到了最棘手的一集，AI 带来的信息环境，并不能让人立刻信以为真，但没法一眼就判定为假。 既不敢相信是真的，也不敢相信是假的，大脑被吊在半空中不上不下。凭空加重了很多认知负荷，结果就是全民都开始练习「一眼 DeepSeek」的新功夫。 那么问题来了，这篇文章讨论了信以为真的条件，以及 AI 的生成特点，给信息消费带来的影响，并引用了一些研究——以上所说的，都是真的吗？

IT之家 4 月 4 日消息，原海思总裁徐文伟去年 3 月在朋友圈宣布正式退休。据IT之家小伙伴投稿，徐文伟出现在了复旦大学发展研究院的专职研究员名单中。 IT之家附复旦大学发展研究院官网徐文伟介绍： 徐文伟，现任复旦大学发展研究院、技术创新战略研究中心教授，博士生导师（管理科学与工程），复旦大学新工科建设战略咨询委员会副主任。任中国半导体协会专家委员会副主任，中国工程院第七届教育委员会委员，粤港澳大湾区国家技术创新中心战略咨询专家委员会委员，北京大学光华管理学院、清华大学经管学院管理实践教授等。 曾任华为技术有限公司常务董事、EMT（集团管理团队）成员。是华为从小到大，从大到强，从国内走向国际，以及全球化的重要参与者。曾历任多个重要职位，包括海思半导体创始总裁、欧洲总裁、企业业务集团创始 CEO、战略研究院创始院长等，在研发、营销、国际业务开拓、公司战略制定等领域积累了丰富的成功实战经验。获得 2022 何梁何利基金科学与技术奖（科学与技术创新奖-产业创新奖）。 徐文伟的研究领域主要集中在企业创新与技术创新战略研究。基于企业创新的成功实践，对企业创新的本质、创新规律、企业创新的动力与创新文化的建设等进行系统研究，对企业成功的内在逻辑等进行了凝练和总结，形成了企业创新理论和方法，从实践到理论，以理论指导实践。 近五年，出版学术专著 3 部，以通讯作者发表 SCI 论文 1 篇，以共同通讯作者发表 SCI 论文 4 篇、国内核心期刊论文 2 篇；主持国家级项目 1 项。

三言科技发现，余承东微博和抖音的认证信息已变更为“华为常务董事、终端BG董事长”，原先的“智能汽车解决方案BU董事长”身份认证已取消。 微博现在的认证信息 抖音现在的认证信息 之前的微博认证信息 此外，三言科技发现，华为官网上余承东的介绍也已经变更： 出生于1969年，毕业于清华大学，硕士。1993年加入华为，历任3G产品总监、无线产品行销副总裁、无线产品线总裁、欧洲片区总裁、战略与Marketing总裁、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU董事长等。现任华为常务董事、终端BG董事长。 3月31日，被外界看作华为车BU主体的深圳引望智能技术有限公司完成工商变更，法定代表人变更为徐直军。华为持股深圳引望的比例由100%调整为80%，新增阿维塔科技(重庆)有限公司和赛力斯汽车有限公司两大股东，持股比例分别为10%。 深圳引望管理层方面，董事会选举徐直军为董事长，余承东和朱华荣为副董事长。白熠、靳玉志、卞红林、张兴海任董事。 华为官网上徐直军的职务是公司副董事长、轮值董事长等职务。 这意味着车BU主体不再是“华为旗下”，余承东的认证和职务变动或与此有关。 天眼查显示，深圳引望在3月份注册了多个类目的“INWO”商标。 深圳引望智能技术有限公司于2024年1月16日成立，原法定代表人为郑丽英，注册资本10亿人民币，经营范围含智能车载设备制造、汽车零部件研发、人工智能行业应用系统集成服务、人工智能基础软件开发、人工智能理论与算法软件开发、通信设备制造、数据处理和存储支持服务、信息咨询服务等。 2024年，阿维塔科技和赛力斯分别投资115亿元注资引望。 此前报道称，华为车BU业务于今年1月正式装入引望公司。多名员工透露，华为方承诺老员工仍保留华为的员工福利，包括股票和分红。 赛力斯去年8月份的公告也证实了这一点： 赛力斯发布的公告显示，其全资子公司赛力斯汽车拟以支付现金的方式购买华为持有的标的公司10.00%股权，引望拟在本次交易转让价款支付完毕前根据交易双方确定的装载方案及原则实质装载，装载完成后引望将承接华为原有的智能汽车解决方案核心业务。 根据装载方案及原则，华为拟向引望进行资产、人员、知识产权等装载。截至8月26日（公告披露日），引望尚未完成业务装载。 华为刚刚发布的财报显示，2024年智能汽车解决方案业务营收为263.53亿元，同比暴增474.4%，智能汽车解决方案首次实现当年盈利。

已经不知道多少年了，从每天端着手里的 Switch，玩着 20 多帧的王国之泪和糊成一坨的贝优妮塔 3，到彻底扔在柜子里吃灰。 盼星星盼月亮，就等着 NS2 代发售，弥补一下以前的遗憾。 结果临了，任天堂一场发布会，直接让我手里的初代又眉清目秀起来。 整场直面会总结来说，就是任天堂在 2025 年，发售了一款 2022 年硬件规格的机器，登录 2020 年的 3A 游戏，然后游戏还卖到了 2028 年的价格。 于是这波彻底引爆了互联网，一夜之间全是 NS2 笑话，昨晚国内在 B 站、抖音、微博都热搜挂了一晚上，X 和 YouTube 等国外平台也讨论度高涨。 有时候真搞不懂这些日本人的脑回路，可以说，NS 一代积累的全部口碑，用将近十年时间打下的基业，都在这一个小时里灰飞烟灭了。 虽然这个时间点再说也有些晚了，但还是先给没看直面会的哥们，说一下这次 NS2 的具体规格吧，咱再大致过一遍新机器。 本次 NS2 的硬件升级点，首先是屏幕方面，采用了一块 7.9 寸 120Hz 刷新率的 LCD 屏，同时支持 HDR。 但 NS2 的 LCD 屏幕素质，究竟能有怎样的 HDR 表现，仍需存疑。至于 2 代从前代的 OLED 回归 LCD 这件事，也难说到底算不算升级。 对了，顺便一提，SteamDeck 的屏幕尺寸是 7.4 英寸，也就是说 NS2 的肉眼观感可能跟 SD 差不多大，重量还不好说，但这个握把并没有人体工学设计，长时间握持游玩应该不会舒服到哪去。 接下来是底座，插上底座后，NS2 最高可支持 4K 分辨率输出。 由于功率的增加，底座也配上了更强劲的风扇提供散热能力。 可有一点需要提醒各位，据悉 NS2 的底座接口有一定阉割，那就是并不支持 HDMI 2.1。 这也就意味着最高输出规格只能达到 4k/60 Hz，尽管大部分游戏可能也跑不满这个参数，但在 VRR 可变刷新率下是否能稳定输出帧数，也是发售后要关注的重点之一。 机身接口，NS2 也跟上了 Win 掌机的步伐，增加到了两个。 这事爆料已久，大伙本以为任天堂能带来什么创意狠活，要么 VR 要么体感，结果您猜怎么着。 除了多一个充电口以外，目前功能是用来搭配自家售价 300 多港币的摄像头。 这真像日本厂商能干出来的事，在 2025 年，摄像头集成度都可以塞进 2 厘米的空间，并实现 3D 人脸扫描与识别的年代，浑身颇具复古气息。 然后是重点中的重点，NS2 的新 Joycon。 作为 NS 的招牌，手柄先是增加了一个 C 键，正式公布前网友也是议论纷纷，有说是 Copy（ 复制 ）的，有说是 Copyright（ 版权 ）的，一按就能迅速召唤任天堂法务部出警，防止侵权。 结果这个 C，是 Chat（ 聊天 ）或 Connect（ 链接 ）。 按一下，就能和好友建联，实现线上联机的功能，配合上面提到的摄像头，可以组建一个面对面的多人线上会议。 除此以外，手柄从滑轨改成了磁吸，吸力强劲，需要按下开关才能拆除。 这也算是终于实现了初代的畅想，拔插手柄也变得更加方便了。 比较受关注的，是新 Joycon 拔下来，可以当成鼠标用，方便用于 FPS 这类需要精准点击操控的游戏。 但问题是掌机形态下用这个功能，还需要一张桌子，这意味着在高铁飞机等场景使用起来有点蛋疼，电视模式下，除了蹲茶几前面搓两下也无用武之地。 所以，这个可能只适合在电脑桌前打游戏的哥们，但问题是人都坐在电脑桌前面了，建议用鼠标。 顺便吐槽一下 那个难用的 +、- 号还在 而大家比较关心的性能，任天堂官方并没明说。 不过根据一直以来的传闻推测，NS2 采用了英伟达 30 系的架构，支持 DLSS，在游戏表现上应该和 SteamDeck 差不多。 考虑到一二三方厂商的独家优化和主机模式加持，综合游戏表现略胜于 SD 也不是不可能。 总体的硬件总结，到这也大差不差了，对不少任天堂玩家来说，硬件性能也一直不是重点，够用就行了，所以下面就聊聊游戏阵容。 先说 NS2 目前公布的第一方游戏，宝可梦 ZA 和密特罗德 4 这种 NS 初代也能玩的就先不说了，还是聊聊首次公布的新作品。 这次展示新手柄功能的游戏有俩，一个叫做 NS2 Welcome Tour，本质上和 1、2 Switch 以及索尼那边的宇宙机器人手柄指南差不多。 但问题是这游戏依然独立售卖，并不会随机附送，不出意外还是个全价游戏，多少显得有些抠。 另一个是类似于 ARMS 的，利用新手柄特性的游戏 Drag&Drive。 说实话这游戏真给哥们看笑了，感觉好像任天堂讲了个地狱笑话。 利用鼠标模式操作，控制轮椅机器人打篮球，个人感觉不如直接搞个澡堂子搓背模拟器，我还更兴趣一点。 其余第一方的份量，也不能说满足大伙期待。 一个是早就有了消息的马车新作 World，这次看上去世界地图更大更丰富了，估计会有个流程不短的单人模式。 前代作为 NS 上卖了 6000 多万份的销量怪物，这次能卖多少，估计只取决于 NS 2 的装机量，不用多说。 然后是星之卡比新作，目前公布的信息不多，看上去是有了竞速要素。 不过这一作的制作人又换成了樱井政博，感觉质量应该不用担心。 知道大家期待绿帽子，这次也确实有塞尔达新作，但是无双。 光荣又带来个王国之泪版的无双，算是旷野之息无双的续作，咋说呢，也算是情理之中，总比没有强。 最后一个压轴出场的，就是森喜刚的新作了。 作为任天堂的老牌角色又被拉出来营业，看播片游戏更类似于马里奥奥德赛，好玩想必还是好玩的，毕竟任天堂的游戏设计底子在。 但大伙期待的几个重磅 IP 全都没露脸，3D 马里奥的消息也一点没有，动森塞尔达不用寻思，火纹查无此人，宝可梦正统续作估计文件夹还没新建，喷射战士依然只展示了 3 代。 看第一方的话，可以说是完全没有调动起大伙情绪的作品。 不过来站台的第三方不少，比如 FromSoftware，搞了个看起来有点像血源诅咒精神续作的——DuskBloods，NS2 独占。 但并不能首发登录，画饼画到了明年。 丝之鸽，可能也终于不鸽了！包括传说之下这边也出了新作 Deltarune。 两款游戏预计本年度登录 NS2，这消息或许比 NS2 本身更有看点。 剩下的，就是一些曾经因为硬件性能独不占 NS 的老面孔们，这次也不出意外地将会加入 NS2。 比如 2077、老头环、双影奇境、最终幻想 7 重制等等，就不多赘述了。 不过到这，其实也都还好，顶多算是没能满足大家的期待。 但之所以这次 NS2 能被如此吐槽，几乎全网喷之的事，我还一件都没说呢。 所以，接下来要讲的才是这次直面会最逆天的地方。 先是机器的售价问题，售价 3450 港币（ 约合人民币 3234 元 ），其实问题也不大，偏高可也不是不能接受。 不过人家任天堂在日本地区却只卖不到 5 万日元，折合人民币 2474，便宜了将近 1000 块。 也就是说全球玩家掏钱给日本 NS2 国补，这种区别对待着实膈应人。 聪明的你可能会想到，那到时候买个日版不就得了。 能想到这个问题的你智商一定不低于 200，谁成想任天堂脑子更活络，因为日版实行锁区政策，且从系统到游戏都将锁日文，你是看不懂一点，这波操作可以说是智商直逼 250 点。 所以，想买就只能看着日本玩家爽，然后自己乖乖多掏小 1000 块。 但你别看我们游戏机不便宜，游戏也是真贵。 从 NS2 世代开始，游戏从之前的 59.9 刀全面涨价 20 美刀来到 79.9 刀，港版数字马车世界定价 499 港币。 其实这也就和 PS 那边的定价差不多，只能说牢任学了一手索尼。 但坏消息是全学过来了，因为 NS2 和 NS 游戏互通，想在 NS2 上玩分辨率和帧数提升的 NS 游戏，需要额外花费 1000 日元升级或开通任天堂订阅制会员。 好吧，尽管首发游戏不够惊艳，地域区别售价，游戏涨价。 这些问题你说你都咬咬牙忍了，我就是支持任天堂，还是想找黄牛加价冲首发。 但你马上还会遇到另一个问题，那就是 NS2 也不再支持普通 Micro SD 卡，只支持 Express 版的，这意味着一张 256G 的卡就要 700 块钱，再也不是以前的白菜价存储了。 配合 NS2 机身自带的 256G，不额外买卡就够装一部 COD 的，根本想不出任天堂到底有啥不上 SSD 的理由。 碍于以上种种原因，NS2 在万众瞩目的情况下，整了个惊天烂活。 连隔壁都没忍住差点笑出声，可能这次 NS2 直面会唯一的好处，就是让 PS5 和 NS 初代变得更保值。 可以说除了日本人，全世界都怒了。 我也理解，NS1 作为一款销量过亿的现象级主机，想推出一个让大伙满意的迭代产品，无疑要面临不小的压力。 NS 这个产品本身能塞进的功能也有限，或者放眼当下的硬件环境，都很难再有什么让人眼前一亮的创新出现，升级点平平无奇也正常。 但不怕没好活，就怕整烂活，NS2 无疑是给所有期待的人泼了一盆冷水。 而且在 PS6 已经箭在弦上，各种 Win 掌机开始变得琳琅满目的节骨眼，下一个世代的任天堂，究竟能不能靠 NS2 继续在游戏圈稳固住自己的地位，难说。 而且，在新硬件这边整出这么一档子事。 对于任天堂的第一方游戏来说，也压力大的一批，如果再做不出惊艳所有人的作品，那几乎可以预见未来少不了一波喷。 但要做出超越 NS 世代那几个恐怖怪物的游戏，也许比做好硬件更难。

快科技4月4日消息，近期，美国顶流网红“甲亢哥”的中国行活动热度爆棚，吸引了全球粉丝的目光。 他在中国拍摄的旅行视频不仅在中外社交媒体斩获近千万点击量，更获得中国驻美大使馆的官方点赞。 在“甲亢哥”的镜头里，既有陆家嘴摩天楼群的未来感，也有弄堂里手冲咖啡的烟火气。 当他惊叹于高铁隧道内稳定的网络信号时，评论区涌现出“中国科技居然这么先进”的惊叹； 当他与广场舞大妈即兴斗舞时，海外观众发现“中国老年人的生活竟如此多彩”。 值得一提的是，甲亢哥的保镖来到中国后也表现出巨大反差，从此前的高度戒备到松弛度假，甚至自己也变成了旅游博主，各种拍照分享朋友圈。 与此同时，凭借自身影响力，甲亢哥正让世界各地网友对中国有了全新的认知。。 一位美国博主评论说，美国政府豪掷16亿美元用于抹黑中国，结果被一些个体网红在影响力上碾压了。“他们只要亲自去中国走一走，直播起来，就让美国政府的天价宣传打了水漂。” 更有网友直白地表示：“中国领先世界其他国家100年！”这句看似夸张的话语，实则反映出中国在许多方面展现出的卓越实力与独特魅力，已经让国际友人惊叹不已。 责任编辑：秋白

iPhone或涨价 凤凰网科技讯 北京时间4月4日，特朗普宣布的新关税政策让苹果公司面临一个棘手问题：iPhone需不需要涨价，是否要回美国制造iPhone？科技研究公司Counterpoint Research的分析师对此进行了解读。 iPhone 17可能涨价 Counterpoint高级分析师格里特·施内曼(Gerrit Schneemann)认为，苹果不会立即对iPhone涨价。 “我不认为他们会在短期内涨价，没有必要。”施内曼称。他指出，苹果的利润率约为38%，这使其有更大的余地来消化关税带来的成本增加，至少在短期内是这样。 不过，如果关税问题持续下去，苹果可能会对今年9月发布的iPhone 17涨价。“但我认为，如果这种情况持续下去，那么苹果可能会对iPhone 17涨价。”他表示。iPhone 17预计将在今年秋季发布。 美国制造不可能 如果特朗普征收关税的目的是让苹果开始在美国生产iPhone，那么这个目标在短期内是不可能实现的。如果苹果要想这么做，它将面临巨大挑战。 施内曼表示：“我认为我们看不到一条切实可行的路径，能让美国建立起一个有意义的智能手机产业生产中心。” 目前，苹果确实已经在美国进行一些产品制造，但主要限于小规模生产，无法与iPhone及其配套的专业组件供应商网络相提并论。即使苹果在美国建立了供应链、组建员工队伍并设立生产设施，成本也将高得令人无法承受，很可能超过关税的负面影响。而且，这些关税是通过行政命令实施的，而非国会，所以新一任总统在四年后可能会改变这些政策。 苹果预计将继续在海外生产iPhone，并想办法应对将这些手机进口到美国时所产生的额外关税问题。施内曼表示：“已经有报道称，苹果试图让供应链来消化一部分额外成本，这是苹果所擅长的。” 如果苹果调高iPhone 17系列的售价，美国人通过运营商补贴购买手机的习惯可能会起到缓冲作用。届时，他们的月供只会小幅增长，冲击没那么大。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　当地时间4月3日，央视记者获悉，美国新公民自由联盟当日提起诉讼，试图阻止美国总统特朗普对中国进口产品征收关税，称特朗普超越了他的权限。 　　据悉，该诉讼在佛罗里达州联邦法院提起，指控特朗普缺乏根据《国际紧急经济权力法》征收全面关税以及2月1日授权征收关税的合法权利。 　　新公民自由联盟（New Civil Liberties Alliance，简称 NCLA）是一家成立于2017年的非营利性公共利益法律机构，由哥伦比亚大学法学院教授菲利普·汉堡创立。（央视记者 曹健）

ChatGPT的图片生成功能已于3月底正式免费提供给所有用户，随后引发了网络端使用AI进行图片生成的浪潮。 其中，日本传奇工作室吉卜力遭受的影响最大：大量吉卜力风格的AI绘画出现在网络上，而这一趋势一如既往的再度遭到动漫、美术行业人士抨击。 近日，日本新锐动画人、此前爆火的《海贼王25周年纪念：粉丝来信》《海贼王》动画等作品的导演石谷惠在社媒上发文，猛烈抨击AI吉卜力，要求对“未经授权”使用宫崎骏艺术作品的行为采取法律行动。 在个人社媒上，石谷惠发文称对互联网上充斥着的AI吉卜力绘图感到绝望：“有日本人使用AI吉卜力吗？我很绝望。这种行为可能会损害吉卜力品牌的价值。”而在此后的推文中，她希望吉卜力能采取法律行动，并质疑ChatGPT剽窃吉卜力和宫崎骏艺术风格的合法性：“吉卜力不可能给予正式许可，为什么能这么做？” 目前，虽然吉卜力和宫崎骏等人均未就此事发声，但在2016年的一次广播中，宫崎骏就曾对AI技术持批评态度，他透露自己“永远不会将这项技术融入到自己的作品中，”并且认为“这是对生命本身的侮辱。” 责任编辑：拾柒

要点总结： 随着间距尺寸的减小，EUV 光刻面临着电子模糊、随机性和偏振的挑战。 电子模糊导致的对比度损失约为 50%，显著影响随机波动。 偏振效应正日益成为一个令人担忧的问题，导致图像质量下降。 随着间距的不断缩小，电子模糊、随机性和现在的偏振，都在 EUV 光刻中产生越来越强的影响。 随着 EUV 光刻技术的不断发展，目标是越来越小的间距，新的物理限制不断涌现，成为强大的障碍。长期以来，随机效应已被认为是关键挑战，而电子模糊最近也得到了深入研究 [3]，现在偏振效应正日益成为图像质量下降的一个令人担忧的问题。随着行业向 2nm 节点迈进，这些影响形成了一场完美风暴，威胁着 EUV 印刷特征的质量。模糊和偏振导致的对比度损失使得随机波动更有可能跨越印刷阈值。 图 1 显示了在 0.55 NA EUV 光刻系统上，18 nm 间距的偏振、模糊和随机性的综合影响。偶极子引起的衰减 [6] 被忽略，因为它是一个相对较小的影响。如果假设非偏振光 [5]，则对比度损失为 14%，但电子模糊对加剧图像中的随机电子行为的影响更为显著（约 50% 的对比度损失）。总对比度损失是通过将偏振引起的对比度降低与电子模糊引起的对比度降低相乘得到的。 图 1. 0.55 NA 13.5 nm 波长 EUV 光刻系统投影的 9 nm 半间距图像。不包括图像衰减 。右侧显示了假设的电子模糊。中心处的随机电子密度图假设非偏振光（50% TE，50% TM）。假设使用 20 nm 厚的金属氧化物光刻胶（20/um 吸收）。 边缘“粗糙度”非常严重，足以被视为缺陷。随机波动跨越印刷阈值的概率不可忽略。随着间距的减小，我们应该预期这种情况会变得更糟，因为电子模糊的影响更加严重，以及非偏振光导致的对比度损失（图 2）。 图 2. 图像对比度的降低随着间距的减小而恶化。电子密度中的随机波动也相应地变得更加严重。除了间距之外，使用的假设与图 1 相同。 请注意，即使对于 14 nm 间距的情况，从 TE 偏振到非偏振导致的 23% 的对比度损失仍然小于电子模糊导致的对比度损失（约 60%）。随着间距的不断减小，偏振的影响将增加，同时模糊的影响也将增加。正如上述示例中提到的，尽管偏振被光刻界认为是日益令人担忧的问题，但电子模糊导致的对比度降低仍然更为显著。因此，我们必须预期对 EUV 特征可印刷性和随机图像波动的任何有用的分析都应包含一个现实的电子模糊模型。

编辑：编辑部 ZNH 英特尔与台积电，已经初步达成协议，成立一家合资企业，来运营英特尔的晶圆制造工厂。此后，台积电将持有新公司20%的股份。 英特尔的财务危机，要终结了？ 而且，还是在竞争对手的支持下。 据悉，最近英特尔与台积电的高管达成一项初步协议，拟成立一家合资企业来运营英特尔的晶圆厂。 这家合资企业，至少包含英特尔现有的部分晶圆厂。 台积电，将持有新公司20%的股权。大部分股权，还是由英特尔和其他美国半导体公司持有。 而作为20%股权的交换条件，台积电并不会以资本形式出资，而是向英特尔分享部分芯片制造技术，并且对英特尔员工进行培训。 台积电内部，阻力不断 新实体的其余资金来自哪里呢？目前还未知。 目前，双方仍在继续磋商中，未达成最终协议。 部分英特尔高管，仍持反对意见。原因是，这项交易可能会导致公司大规模裁员，并且削弱自有的芯片制造技术。 而台积电内部，可能也存在阻力。 据Digitimes Asia报道，两周前，台积电董事长刘德音公开否认了公司考虑收购英特尔晶圆代工业务这一消息。 白宫，积极促成合作 而力求将芯片制造业迁回美国的特朗普政府，对于这项合作则是相当积极，一直在大力促成双方谈判。 上个月，台积电宣布投资1000亿美元，以扩大在美国的产能。 CEO C.C. Wei表示，这一承诺主要由客户需求驱动。不过特朗普可不这么认为，他将此归因于自己对进口芯片施加的关税威胁。 3月3号，特朗普在与台积电CEO C.C. Wei在白宫会面时，称这是一项「巨大的举措」和「经济安全的大事」。 半导体是21世纪经济的支柱。实际上，没有半导体，就没有经济。从人工智能到汽车再到先进制造，我们必须能够在这里的美国工厂，用美国人的技能和美国人的劳动力，制造我们需要的芯片和半导体。 Wei表示，这笔投资将用于在亚利桑那州建设三座更多的芯片制造工厂，以及两座封装设施。一共1650亿美元的投入「将创造数千个高薪职位」。 因此，白宫和商务部官员一直在敦促二者达成协议。 拟议中的合资企业，除了可能让台积电压制一个主要竞争对手外，还能让政府在与特朗普政府谈判时拥有更多筹码——毕竟，特朗普刚刚对非芯片类商品加征了关税。 这项合作对于双方都有好处。 在英特尔方面，工厂在芯片制造上的技术水平会提高。 台积电方面，自1987年创立后，它就是全球首家专注于芯片制造、不涉足芯片设计的公司。这就让它避免了和客户的直接竞争，从而发展成全球最大的芯片制造商。 而相比之下，英特尔在先进芯片制造商已经落后了。 由于制造效率低、成本高，英特尔一直难以吸引足够多的客户，导致自家工厂产能利用不足。 财务报告显示，截至去年底，英特尔晶圆代工业务的不动产、厂房和设备总值达到1080亿美元；而台积电的对应数据则是987亿美元。 不过由于会计核算方式不同，两组数据或许不具有直接可比性。 尽管在芯片制造上投入巨大，英特尔2024年仍出现188亿美元的净亏损，这是自1986年以来的首次年度亏损。 亏损主要是因为个人电脑市场疲软，以及建厂和购置设备的大额支出。受此影响，公司股价去年暴跌超过50%。 英特尔内部，意见不一 据这两名英特尔员工透露，部分英特尔高管仍持反对意见，担心与台积电的交易会不可挽回地干扰英特尔自有的芯片制造技术，甚至引发公司大规模裁员。 而关于这项合资计划，最大的疑问在于：考虑到两家公司使用的设备型号和材料不同，它们究竟要怎么合作？ 内部人士表示，如果合资企业主要采用台积电的技术路线，英特尔可能不得不淘汰现有的大部分设备——这等于是把该部分业务「卖」给台积电了。 另外，如果台积电开始参与英特尔的工厂运营，英特尔可能不得不考虑大规模裁掉半导体工程师、调整设备采购策略，甚至可能出售一些高价设备。 因为，目前台积电在全球智能手机和AI服务器用的先进芯片制造领域，拥有着绝对优势。 英特尔换帅，拖慢合作进度 其实，这项讨论从去年开始，早就有了。 但是因为英特尔自去年12月基辛格卸任后，一直没有新的CEO。 上个月，英特尔才任命陈立武担任新任CEO。 根据知情人士透露，陈立武在去年辞去英特尔董事职务之前，在担任董事期间，就曾主张出售公司的晶圆代工业务。 此外，据WSJ报道，台积电也一直对英特尔的工厂感兴趣。 据可靠消息透露，台积电已评估过接管英特尔部分或全部晶圆厂的可能性。 近几十年来，半导体行业「设计」与「制造」分离，是发展的大趋势。英特尔业务分拆也符合这一趋势。 英特尔开始通过一系列举措将其芯片制造部门与公司其他部门分离，一些分析师认为这预示着公司可能走向分拆。 此前，英特尔表示，计划将企业风险投资部门英特尔资本剥离为独立的基金。

凤凰网科技讯（作者/刘毓坤 于雷） 4月4日，今日“余承东卸任华为车BU董事长”的消息引发热议。华为官网已更新余承东的介绍信息，其微博和抖音认证信息也已变更为“华为常务董事、终端BG董事长”，移除了原先的“智能汽车解决方案BU董事长”身份。 分析人士向凤凰网科技透露，此次职务调整并非意味着余承东不再管理汽车业务，而是为了让他更加聚焦华为终端与鸿蒙智行业务。鸿蒙智行凭借高“含华量”已打造出独特的汽车生态应用场景，而引望则正在承接华为原车BU业务，负责推广解决方案，两者布局清晰、分工明确。 华为车BU业务已通过深圳引望智能技术有限公司实现独立运营。引望由华为全资子公司转变为合资架构，引入赛力斯、阿维塔等车企作为股东，持股比例各占10%，华为保留80%控股权。这一调整标志着车BU从内部研发部门转向市场化解决方案供应商，通过开放合作扩大技术输出范围。 值得注意的是，根据华为3月31日发布的2024年年度报告，其智能汽车业务在2024年实现销售收入263.53亿元，同比大幅增长474.4%，不仅首次实现盈利，还成为华为年报中增长最为显著的业务板块。

IT之家 4 月 4 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（4 月 3 日）发布博文，报道称微软前 UI 设计师 Harold Gomez 近期透露，Windows 8 的设计过度依赖团队直觉而非用户意见，最终因移除开始菜单等改动遭遇强烈抵制，迫使微软在 Windows 8.1 中回调设计。 英特尔新任首席执行官陈立武在 Vision 2025 大会上提出，公司未来将以客户反馈和性能为核心方向。这一表态引发科技社区讨论，网友 Mike Steel 随后调侃称：“如果微软也奉行这一理念就更有趣了 —— 现在他们的策略更像是‘用软件推销软件’。”他以 Windows 为例，批评其已从操作系统蜕变为推广 Office 365 和 Copilot 的广告平台。 巧合的是，微软前 UI 设计师 Harold Gomez 近期在回顾 Windows 设计演变的活动上坦言，Windows 8 的开发过程中，用户意见并未被优先考虑。 IT之家援引博文介绍，他解释称，团队当时更倾向于凭借直觉打造“现代感”设计（如 Metro UI），而非依赖用户反馈。“若仅听从客户，我们永远无法创造出 Metro 风格，因为那时所有人都在模仿 iPhone。” Gomez 表示，团队尝试融合信息设计、排版和动态效果，但最终因移除开始菜单等激进改动引发用户强烈不满。Windows 8 发布后遭遇大规模抵制，微软不得不在 8.1 版本中恢复开始菜单。这一事件被视为微软忽视用户需求的典型案例。

近日，受全球关税政策调整影响，美股科技股在盘后交易中遭受重挫，其中苹果公司股价一度下跌8.5%，市值蒸发2550亿美元，成为市场关注的焦点。与此同时，特斯拉、亚马逊、英伟达、微软、谷歌、脸书等科技巨头也未能幸免，市值合计蒸发逾7000亿美元。 据业内人士分析，当前全球关税政策处于高压态势，使得苹果等手机品牌的采购产业链面临严峻挑战。苹果公司几乎所有产品均依赖海外生产，而新关税政策的实施无疑使其供应链体系显得格外脆弱。特别是苹果在中国的供应链布局，成为此次政策调整中的关键风险点。 截至目前，苹果分布于全球的200家主要供应商中，超过80%在中国设有工厂。苹果CEO蒂姆·库克等公司高管在访问中国时多次强调，中国是苹果供应链的核心部分，并承诺将继续加大对中国市场的投资。这一表态不仅体现了苹果对中国市场的重视，也凸显了其在全球供应链中的战略布局。 中国制造业凭借其规模最大、门类最齐全、体系最完整以及国际竞争力较强的发展优势，已成为全球供应链中不可或缺的一环。业内专家指出，全球范围内尚无其他地区能够在短期内承接如此大规模的供应链转移。因此，苹果等科技巨头在面临关税政策调整时，不得不重新审视其供应链战略。 摩根士丹利分析指出，新关税政策将使苹果每年的成本增加85亿美元。这一成本增加将直接导致苹果明年的利润减少每股0.52美元，约合78.5亿美元，相当于明年利润减少约7%。这一预测无疑加剧了市场对苹果未来盈利能力的担忧。 (9689252)

毫无疑问，我们处在一个 AI 的大变革时代。 每天都有新的 Agent 发布，新的模型开源。每天都有小 AI 公司正在变成巨头，而巨头们也在拿到越来越多的，甚至令人难以置信的钱。 或兴奋，或恐惧，或担忧。在所有的大变革时代，我们都难免多想。 在中国，APPSO 关注 AI 的同事们经常因为大洋彼岸的新闻而「夜半惊醒」——而在美国，看起来从业者们也同样会因为 AI 的日新月异而睡不着觉。 投资网红 Greg Isenberg 就是一个经常多想、辗转反侧的人。他参与创办了上百个项目，目前是投资机构 Late Checkout 的 CEO 和 The Startup Ideas 播客的主播。 昨天，Isenberg 在他的 X 账号上发布了一条长文，说自己半夜睡不着，想出了 46 条和 AI 有关的「金句」。 其中大部分是他的个人观点，甚是有趣。我们将这条长文编译分享出来，并且展开聊聊其中的部分思考。 原文地址 1. GPT-4o 的图像生成功能与 ChatGPT 发布一样震撼，将会催生上千个百万至亿级美元的垂直领域软件商机。 chatgpt 4o image gen is as big as the chatgpt launch. probably will birth 1000+ $1-$100m/year vertical software businesses. 2. 当前的 AI 生成内容，就像数字音乐早期的「MP3-Napster」时代。数百万创作者并没有意识到，他们的作品未来将成为打败他们的武器。 we’re in the “mp3 napster era” of content. millions of creators don’t realize their entire back catalog is being weaponized into their competition because of AI. 3. 在三年内，日历、邮件和 CRM 工具将经历根本性重构——不是渐进式的AI升级，而是范式级的重新设计。 every calendar, inbox, and CRM will be rebuilt from scratch in the next 3 years. not “AI-enhanced,” fully rethought. 4. AI 不是来当员工，而是来当老板的！首批具备管理人类能力的 AI 系统将彻底重构劳动力市场，其影响力将远超工业革命。 i thought ai was creating digital employees. but it’s more like digital employers. the first ai systems that can manage human workers will cause a restructuring of labor markets more significant than the industrial revolution. 5. 如果你的工作是招聘人→训练系统→系统替代人去做招聘工作，那么你不是 HR，而是一个程序员，正在编写卸载自己的程序。 if your job is interviewing people who will train ai systems that will replace people who do interviews, you’re just a step in a weird recursive extinction. 6. AI 将难以规模化的服务生意，转变为兼具产品利润和服务溢价的新生意。能用 AI 做 80% 工作的产品化解决方案，将成为新的独角兽企业。 ai is turning “service businesses that don’t scale” into “product businesses with service margins.” the new unicorns will be productized services with ai doing 80% of the work. 7. 不要痴迷于打磨产品。社群运营更难，更决定生死。大部分创业公司死掉是因为没人在乎。 building communities is harder than building products but everyone pretends it’s the reverse. the reality is most startups fail because nobody cares. 8. 威尔·史密斯吃意面？那是 739 天前的 AI 水平。想象一下再过 739 天，生成式 AI 会进化到什么程度？ it’s been 739 days since the will smith spaghetti video. imagine what could happen to gen ai in 739 more days? APPSO 的延展思考：在图像/视频的生成式 AI 方向，上一次重大破圈事件是3 月的「OpenAI 吉卜力风格迁移生成」，而两年前的威尔·史密斯吃意面是上上次。 这两次事件有异同之处：相同的是都和知名文化现象/符号有关，从而很容易地导致了破圈；不同则在于最初版本的吃意面视频过于粗糙，十分「魔性」。这种失真感不但没有影响人们对 AI 强大的预期，反而显著加强了这个梗的病毒传播。 9. 开发 AI 助理的人，大多没用过真人助理。真正的助理懂背景、记历史、重关系——而 95% 的聊天机器人，三者皆无。 people building “ai assistants” have never actually had assistants. real assistants need context, history, and relationship. 95% of chatbots have none of those. APPSO 的延展思考：不需要用过助理，大多数用户已经觉得 AI 助理很蠢了。有给它交代上下文、打磨提示的工夫，还不如自己去干了。 10. 3年内，连最高级的客诉处理都将被 AI 取代，包括你现在认为必须人工的复杂客诉。 most customer support will be automated within 36 months. not just tier 1 tickets, complex, multi-step resolution that previously required senior support staff. 11. 创业最危险的结局不是归零，而是被卡在「生存线」上——足够温饱，永远不够自由。该止损还是加注？我总在思考这个困境。 the worst thing that can happen to your startup is mediocre success. enough to keep you going but not enough to change your life. most founders are trapped there. thinking about this a lot with respect to shutting down or doubling down on projects. 12. 反抗AI的不只是失业者——每个发现自己的数字痕迹被擅自用作AI养料的人，都会加入抵抗。 the ai backlash won’t just come from replaced workers, it’ll be from everyone who realizes their entire digital identity is being converted into training data without consent. 13. 没人会看用户条款。 no one has ever read a terms of service ever 14. AI 真正的颠覆在于「草图经济」：设计无门槛，审美和创意才是硬通货。 the “sketching economy” is the real ai revolution. when anyone can turn rough sketches into production-ready designs, taste and ideation become the only scarce resources. APPSO 的延展思考：作为文字和视觉的工作者，APPSO 对于这一观点深深赞同。AI 能生成看起来非常有「思考」味和「设计」感的内容，用于非严肃场景是可以的，一旦放在商业和专业场景，生成结果的破绽，以及审美的同质化、大中华是个很大的问题。 究其根本，审美和创意是一种非常「个人化」和「人性化」的概念。创作是创作者个人的行为，但也是和观者的一次交流。这种交流需要双方有着类似的人生经验、相近的认知水平。 一种极端但往往正确的观点是：大众的审美水平永远趋向降低。所以真正的审美和创意一定会成为稀缺资源。 看看现实吧，AI 并不是取代了能深度思考的人，而是让本来就懒得深度思考的人更不需要思考了。审美和创意也是一样，AI 在这方面的能力，只会让更多人彻底失去掌握这些能力的必要。 15. AI 创业的真金白银，藏在吃透行业痛点的垂直应用里——不是在提示里加两个行业黑话就行的。 i dont know how else to say it, the money (and opportunity for the avg joe) is in ai startups is in vertical-specific applications that actually understand industry context. no, adding industry terms to your prompts isn’t the same thing. 16. 消费移动设备又复兴了。从桌面→移动→AI 优先，我们已进入 AI 原生时代——下一批独角兽，必是深度整合 AI 的移动应用。 consumer mobile is back in full swing. we went from desktop-first apps to mobile-first apps to now ai-first mobile apps. the next wave of $100m/year apps will start mobile-first with ai baked in from day one. 17. AI 「套壳」大战才刚打响。介于底层大模型和终端行业之间的中间商，将收割最大红利。而模型和行业应用本身终将沦为廉价商品。 the ai middleman boom is just starting. companies that sit between foundation models and specific industries will capture most of the value while both ends get commoditized. APPSO 的延展思考：这个观点很有趣，但也有一定的讨论空间。行业里有另一种主流观点，和它几乎完全相反：未来所有的模型都将产品化，而 wrapper 等纯工程层面的公司，不会比真正掌握底座大模型研发能力的公司走得更远。因为工程能力谁都可以拥有，但买得起卡，训练的起大模型才是真正的杀手锏？ 当然，这两种观点都比较极限。现实很有可能是折中的。即便大模型公司有再多的钱，它也不会比小公司小团队更敏捷、更理解所处的垂直行业。千行百业不能一家独霸，大概就是这个道理。 18. 我们正在目睹新工种的诞生：AI 流程设计师将成为新一代金领，专精于把人类流程转化为 AI 增强的工作流。 we’re witnessing the birth of a whole new job category: ai workflow designers. people who can map human processes into ai-augmented workflows will be the highest-paid consultants of the next decade. 19. AI 加速「赢家通吃」的局面：垂直行业的龙头之争，窗口期仅 6-12 个月，错过即出局，要么再等十年。想到这我彻底失眠了 ai is creating winner-take-most markets overnight. the window to establish yourself as the go-to solution in a specific vertical is maybe 6-12 months before it closes for a decade. this isn’t helping my sleep lollll. 20. 创业金点子：用AI重塑传统行业产品——这就是你的杀手锏。找一个已被验证的非 AI 产品，用 AI 思维彻底重构，再找行业 KOL 引爆卖点。这把稳赢。 really smart strategy to rebuild traditional products with ai as your unfair advantage, hiding the complexity behind familiar interfaces. basically, just look at proven apps that have no ai, make them ai-first (if it adds a ton of value to end customer). use ai features (don’t sell ai) in creator-led marketing. this is the playbook. 21. 直达用户的渠道是唯一的护城河。你的产品、技术、团队都可以被复制，渠道不能。 distribution is the only moat left. your product, tech, and team can all be replicated. your direct connection to customers cannot. 22. 临界点就快到了：对小企业而言，定制 AI 工具将比雇佣员工更划算。 we’ll soon hit the tipping point where custom ai tools are cheaper than hiring humans, even for small businesses. 23. 很少有人在讨论这件事：AI 正让曾经「无人问津」的企业变得抢手。当业务能自动化运转时，收购逻辑也变了，投资人会追逐那些「买来就能自动赚钱」的公司。 nobody’s talking about how ai is making previously “un-acquirable” businesses suddenly attractive targets. when you can automate operations, the owner-dependent business problem disappears. 24. 续上条：即将到来的中小企业收购潮，会比 2021 年的科技泡沫更夸张。当 AI 把运营成本砍掉了 60%，小企业会成为现金流机器。 the coming smb acquisition frenzy will make the 2021 tech bubble look tame. when ai drops operating costs by 60%, every small business becomes a cash flow engine. 25. 如果「氛围编程」（AI 写代码）是一个千亿美元的机会的话，那么「氛围营销」的市场会有多大？。 if vibe coding will be a $100B opportunity, how big of an opportunity is vibe marketing? (you can follow my co-founder @boringmarketer for more on that) APPSO 的延展思考：上面这几条和中小企业、创业方向有关的思考都非常值得参考。当然不是说直接跟着他走，而是如果你的企业正好符合他的描述，你应该考虑更积极地拥抱 AI，探索 AI 工具和自动化能否为你提高效率，甚至让你可以对行业里的既得利益者和巨头们发起挑战。 当然，不要因为过度使用 AI 而让你的核心员工和老员工们对你失望。如果你因为 AI 逆天改命，也应该让他们从中分得一杯羹。 26. 游戏工作室将会两极分化：一边是 AI 智能体驱动的「内容农场永动机」，可以批量生成无限的素材；另一边是专注核心玩法的「精品工作室」。无法转型的中间层将被淘汰。 Video game studios will separate into two distinct types: agent-driven content farms that generate infinite assets, and boutique studios focused on core mechanics. The middle will disappear entirely. APPSO 的延展思考：看看过去几年最受欢迎的游戏和背后的工作室就知道了。前者是你在短视频里经常见到的那种，素材千变万化但机制万变不离其宗的放置、射击，以及羊了个羊等消消乐类，杀时间的游戏。它们不招你待见，但市场巨大。后者是小岛的《死亡搁浅》、战马的《天国：拯救》、雾影的《二人成行》等发布即封神的大作，也是《Only Up!》、《Getting Over it with Bennett Foddy》、《Get To Work》这样的机制魔性、折磨到让人砸手柄的独立游戏。 27. 企业可能更愿意花每月几十美元订阅 AI 工具无限生成素材，而不是 2000 美元/天雇一个商业摄影师。商业摄影赛道凉凉。 Corporate photography is effectively dead. No company will pay $2K for a stock-style photoshoot when they can generate unlimited perfectly on-brand imagery for the cost of a subscription. 28. AI 能够颠覆企业销售模式：它能精准识别最佳销售时机，锁定买家，并自动触发销售流程。 enterprise sales is being completely inverted by ai. using ai to identify exactly when and how to talk to the right buyer, and set off automations. ill probably talk about this more on a pod soon. 29. 我在思考：AGI 是否会从相互连接的智能体网络中「涌现」出来？这些智能体网络可能自己涌现出意料之外的特性，而我们正在不知不觉中构建着它们的「神经网络」。 i wonder if AGI will emerge from interconnected agent networks that develop emergent properties nobody designed? we’re building the neural connections without realizing it. 30. 虽然生成式 AI 看似将成就万亿级市场，真正的「隐形金矿」其实在预测式 AI 领域。预知未来的价值，永远高于创造内容。 while genai looks to be the $1T category, many quiet fortunes will be built in predictive ai. knowing what will happen is more valuable than generating new content. APPSO 的延展思考：目前的生成式 AI，生成的是它自己认为将会发生的东西。基于大语言模型的 AI 会遵循文本的规则和概率的规则。而预测式 AI（比如天气、地质、金融、社会工程学的垂类 AI）需要遵循现实规则。后者是不是大语言模型，也说不定，可能是基于，或者从大语言模型精修特调的的专家模型。 当然，如果大语言模型发展太快、太普及，甚至成为实际的权威和统治者——那么将会发生什么，也是大语言模型说了算…… 31.所谓的「AI 泡沫」，不过是 VC 们因为分不清 API wrapper 和真·创新而交的学费。 the “ai bubble” is actually an excise tax on vcs who can’t tell the difference between genuine innovation and repackaged openai apis. 32. 人机交互即将迎来「人格化革命」。当每个工具都能与你对话时，AI 的氛围和腔调，将会决定用户信任、忠诚、留存率。 interfaces will become personalities. when every tool can talk back, vibe and tone will drive trust, loyalty, and retention. It’s why I’m investing more in our design firm for the AI age @meetLCA (you can follow for more insights on designing/taste/brand that will stand out) 33. AI 将杀死传统首页。未来的入口界面会因人而异、因需而变、因时而动。 ai will kill the homepage. interfaces will get replaced by entry points that change based on who you are, what you need, and when you show up. 34. 用户不为「AI」买单，只为结果付费。 no one will pay for “ai”, they’ll pay to solve a $10,000/hour problem in 3 clicks. sell outcomes, hide the ai. 35. Google 的万亿帝国可能被 AI 拆解：旅游搜索、商品比价、本地服务等等，每个细分领域都是待掘的金矿。 ai is unbundling google. every vertical search engine, directory, and comparison tool is a billion-dollar opportunity in disguise. 36. 未来的小企业标准配置：1个创始人+5个 AI 员工组成的「影子团队」，自动搞定财务、销售、营销全流程。 every small business will get a “ghost team.” automated bookkeepers, sales agents, marketers—run by one founder and 5 bots. 37. AI 生成内容导致了文化的同质化危机，当全球共享同一套模型，我们得到的将是无限重复的「数字回声」。具有原创性人类思考将会成为最终级的附加值。怪异会成为卖点，请保持怪异。 ai-generated content is creating a monoculture of ideas. when everyone uses the same models, we get the same outputs. original human thinking is becoming the ultimate premium. be weird. weird will sell. APPSO 的延展思考：不只人过度依赖 AI，就连 AI 自己也在不断加强对自己的依赖。 机器学习的经验指出，过度依赖生成的数据再次训练，有可能会发生「过拟合」现象 (overfitting)，甚至导致模型工作机制熵增，使得生成的结果变得更加不可靠，违背常理，失去代表性。 这可以类比为生物学上的近亲繁殖，对同族遗传资源（基因/数据）的过度利用，更有可能导致错误的因素在生成结果中纯合。只是这种 AI 的「近亲繁殖」结果不像生物学那么容易一眼看出来。事实上大部分人不具备分辨能力，而这会导致 AI 生成的错误结果被更多采纳和再利用，最终形成一种脱离现实的逻辑闭环。 38. AI 不会颠覆学校，而是实现教育的「去中介化」。未来的神童们将绕过传统教育体系，通过直接获取受众、实践验证的方式来快速成长。今天的孩子都当 KOL，而创业者才会是 Z 世代孩子的理想职业。 schools won’t be disrupted by ai. they’ll be disintermediated. smart teens will skip formal education, build audiences, run experiments, and learn faster. kids say they want to become creators but creators are becoming entrepreneurs. entrepreneurship becomes the most popular profession. 39. AI 创业泡沫的结果：18 个月后，八成的 AI 创业公司将会像劣质小广告一样无人搭理，而剩下的两成会晋升为数字基建。 in 18 months, 80% of the “ai startup” category will look like spam. the rest will become infrastructure. 40. A/B 测试没意义了。当 AI 能在一夜之间完成200次迭代实验，何必再争论一个按钮该用什么颜色？ conversion rate product debates are obsolete. Why argue over 2 button colors when AI focus groups can test 200 variations overnight? 41. 传统营销即将被 AI 接管，营销专员必须向上游迁移。讲述品牌故事、营造独特氛围、传递品牌能量——才是未来营销人的核心竞争力。 most of what we call “marketing” is about to be done by ai. humans will move upstream into storytelling, vibes, and brand energy. 42. 今年最明智的招聘策略？聘请一位 AI 运营总监，一个能搭建 AI 工作流、整合工具链，并交付实际成果的人才。 the best hiring decision you can make this year? a head of ai ops. someone who can build workflows, glue tools, and ship outcomes. 43. 第一头估值十亿的 AGI 独角兽，初看必定像个玩具。所有改变世界的东西都是这样。 the first $1b AGI startup will look like a toy at first. all world-changing interfaces do. APPSO 的延展思考：忘了哪个投资人好像说过类似的话。 「当你的孩子拿着一个玩具说它什么都懂的时候，赶快查查背后公司的估值。」 44. AI 驱动的渠道大于 AI 驱动的产品。二流产品一流分发，好过无人问津的一流产品。AI 驱动的分发能力 > AI驱动的产品力。在注意力经济时代，二流产品加上顶级流量 > 顶级产品却没有流量。 ai-powered distribution > ai-powered product. a mid product with elite reach will beat a great product with no attention every time. 45. 用户对订阅制的反感仍然存在，而为有效结果付费的模式尚处于蓝海。率先采用后者的企业将获得碾压传统 SaaS 巨头的绝对优势。 people still hate monthly subscriptions. outcome-based pricing is still in early days. implementing this will be a competitive advantage for lots of companies. large saas wont be able to compete with you. 46. 我们正处在商业规则全面重写的黄金时代，它会持续多久我不清楚。但明确的是：那些率先驾驭新工具、构建受众社群的人，拥有绝对竞争优势。 i don’t know how long this window stays open, but we’re in a moment where all the rules of building businesses are being rewritten. for the people playing with these new tools, creating audiences and communities, you’ve got an unfair advantage. 写在最后： 生前何必久睡，死后自会长眠？

人工智能 凤凰网科技讯 4月4日，CNBC报道，联合国贸易和发展会议（UNCTAD）表示，预计到2033年，人工智能的市场规模将达到4.8万亿美元，但这项技术也会带来一些问题。 联合国贸易和发展会议在周四发布的一份报告中称，人工智能的市值大致相当于德国的经济规模。该技术能够提高生产率，并正成为数字转型中的一股重要力量。 然而，该机构也对自动化以及由此导致的岗位流失表示担忧，警告称人工智能可能会影响全球40%的工作岗位。此外，报告还指出，人工智能本质上并不具有广泛的普惠性，这意味着这项技术带来的经济收益仍然“高度集中”。 报告称：“由人工智能驱动的自动化所带来的好处往往更有利于资本而非劳动力，这可能会加剧不平等现象，并削弱发展中经济体低成本劳动力的竞争优势。” 人工智能可能导致失业和不平等，这是一个长期存在的问题，国际货币基金组织（IMF）在一年多前也曾发出过类似警告。今年1月，世界经济论坛发布的研究结果显示，多达41%的雇主计划裁减那些可以被人工智能取代的岗位上的员工。 不过，联合国贸易和发展会议的这份报告也强调了各国之间存在的不平等现象。联合国的数据显示，全球企业在人工智能领域的研发支出中，有40%集中在仅仅100家公司中，这些公司主要来自美国和中国。 此外，报告指出，像苹果、英伟达和微软这样的科技巨头——这些有望从人工智能热潮中获益的公司——其市值可与整个非洲大陆的国内生产总值相媲美。 联合国贸易和发展会议表示，人工智能在国家层面和企业层面的这种主导地位有可能进一步扩大技术鸿沟，使许多国家面临落后的风险。报告指出，有118个国家——大多位于南半球的发展中国家——未能参与到有关人工智能治理的重要讨论中。 联合国提出的建议 但报告称，人工智能的影响并非仅仅在于取代工作岗位，它还可以“创造新的产业，并赋予劳动者更多能力”——前提是在提升劳动者技能和再培训方面有足够的投入。 报告还指出，为了让发展中国家不落后，在制定人工智能相关法规和伦理框架时，它们必须“拥有一席之地”。 在报告中，联合国贸易和发展会议向国际社会提出了一些促进包容性增长的建议。这些建议包括建立人工智能信息公开机制、共享人工智能基础设施、使用开源人工智能模型，以及开展共享人工智能知识和资源的相关举措。 通常来说，开源指的是那些源代码在网络上可免费获取，可供人们修改和再分发的软件。 报告总结道：“人工智能可以成为推动进步、创新和共享繁荣的催化剂——但前提是各国积极引导其发展方向。” “进行战略性投资、实施包容性治理以及开展国际合作，是确保人工智能使所有人受益，而非加剧现有差距的关键所在。”（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 4 月 4 日消息，科技媒体 WinBuzzer 昨日（4 月 3 日）发布博文，报道称谷歌旗下 DeepMind 最新发布全球 AGI（通用人工智能）安全框架，呼吁在技术失控前建立跨国防护机制。 DeepMind 认为 AGI 即将落地，主张立即行动。AGI 可能将在未来数年实现人类级认知能力，其自主决策特性可能加速医疗、教育等领域的突破，但滥用、目标错位等风险亦需警惕。 谷歌 DeepMind 发布《技术性 AGI 安全与保障方法》白皮书，提出应对通用人工智能（AGI）潜在风险的系统性方案。 IT之家援引博文介绍，报告聚焦四大风险领域（滥用、错位、事故、结构性风险），提出通过安全机制设计、透明化研究及行业协作降低危害。 而目标错位是 AGI 核心风险之一。当 AI 为完成任务采取非常规手段（如入侵订票系统获取座位），即产生与人类意图的偏差。DeepMind 通过“放大监督”技术训练 AI 识别正确目标，并利用 AI 自评（如辩论机制）提升复杂场景下的判断力。 DeepMind 提出的国际安全框架摒弃抽象伦理讨论，聚焦技术快速演进中的实际问题，包括组建类似核不扩散条约的跨国评估机构、设立国家级 AI 风险监测中心等。 谷歌 DeepMind 提出强化技术研究、部署预警系统、通过国际机构协调治理三大支柱方案，强调当前亟需限制 AI 网络攻击等危险能力。 DeepMind 的倡议并非孤立行动。竞争对手 Anthropic 于 2024 年 11 月警告需在 18 个月内遏制 AI 失控，并设置能力阈值触发保护机制；Meta 在 2025 年 2 月推出《前沿 AI 框架》，停止公开高危模型。 安全防护已延伸至硬件领域。英伟达 2025 年 1 月推出 NeMo Guardrails 微服务套件，实时拦截有害输出，目前应用于医疗、汽车等行业。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 就在上周，海外科技媒体Android Authority的一篇报道可以说让整个科技圈炸了锅。 谷歌安卓要“闭源”了？这样的言论一时间充斥互联网。 简单来说，谷歌安卓开源项目AOSP（Android Open Source Project）依然会保持开源，只是源代码公布的方式、频率有所变化，对消费者和手机厂商影响不大。 虽然不“炸”，但这件事给行业带来的思考和影响却远没有表面看上去这么简单。 操作系统底层技术的突破，近年来愈发成为厂商们关注的焦点。尤其在AI手机浪潮涌起的当下，AI智能体、AI OS的实现，都离不开AI与操作系统层面的深度融合。 而谷歌AOSP风波无疑让业界开始意识到一件事：通向AI手机这一确定未来的门票，似乎正被别人攥在手里。 当下除了鸿蒙操作系统 5之外，各大手机厂商的操作系统，仍然是基于谷歌AOSP进行深度定制的，一旦失去了系统核心层面的技术支撑，一切都可能成为空中楼阁。 谷歌作为开源安卓的发起者，手握迭代了16年的AOSP，做出了自己的“必然”选择，而智能终端厂商们要如何把操作系统这一“命门”攥在自己手里？这同样是一个必须要回答的问题。 一、谷歌“闭源”虽是假，但已从双分支走向完全私有化开发 首先，回到谷歌AOSP事件本身，上周，Android Authority发布了一篇标题为《独家：谷歌将完全私有化开发Android系统，原因如下》的文章。 这篇文章中释放了三个关键信息： 第一，谷歌向Android Authority确认，安卓操作系统的开发将很快完全转向内部进行。 第二，目前谷歌在公共AOSP代码库（Gerrit）上分享部分工作，但未来这一流程将彻底私有化。 第三，此举旨在简化安卓系统开发，而非限制外部开发者，因此仍将在每次版本发布后向AOSP公开源代码。 简单来说，谷歌并非现在就要“闭源”安卓彻底私有化，而是在开发和更新代码的方式上做了一些调整。根据谷歌官方说法，谷歌希望借此来提升效率。 2007年，谷歌联合84家硬件制造商、运营商和软件开发商成立了开放手机联盟（Open Handset Alliance），希望通过开源来对抗当时的大火的iOS和Windows Mobile，发布了基于Apache 2.0的AOSP。 Apache 2.0允许任何人免费使用、分发或修改AOSP，这在当时对于打破封闭移动操作系统格局是具有里程碑意义的，也催生了各类定制化系统分支。 2010年，谷歌进一步推出了谷歌移动服务（GMS），将搜索、地图等核心应用一并打包为闭源服务，与开源AOSP形成互补，从而可以让谷歌通过GMS授权获取商业收益。 AOSP接受第三方代码贡献，我们熟悉的国内厂商，比如华为、小米、OPPO、vivo都曾向AOSP贡献过大量代码。 在这个过程中，为了平衡开源特性与产品开发策略，谷歌在AOSP的维护方面形成了两条主要分支：公共AOSP分支和内部开发分支。 前者对所有人开放，后者仅限与谷歌签订GMS（谷歌移动服务）许可协议的厂商能访问到。 而这次开发模式的转变，就是从双分支到完全的私有化开发。 此前，蓝牙协议栈等部分系统组件是在AOSP中公开开发的，但包括核心框架在内的大部分组件均是谷歌内部开发的。 谷歌已经向Android Authority确认，未来所有开发将迁移至内部分支，也就是完全内部开发。 二、“披着开源外衣的闭源系统” 谷歌AOSP这一模式，至今已经持续了16年，长期以来，谷歌安卓以开源模式为人所津津乐道，但实际上安卓开源并非全是“美好”的一面。 一方面，由于谷歌有大量的开发工作都是在内部完成的，公共AOSP分支长期滞后于私有版本，开发者们可能需要自行解决很多兼容性的问题。 与此同时，双线差异也给谷歌自身内部带来了开发层面的挑战。 纯净AOSP构建与基于内部分支的Android 16测试版在功能和API可用性上存在不小的差异，合并代码产生的各种问题层出不穷。 比如一个补丁为导航栏和键盘启用了屏幕放大镜功能，并且引入了一个新的无障碍设置选项，将这个选项设置在无障碍设置列表的末尾。 但这就导致了合并冲突，这个列表的长度在AOSP与谷歌内部分支中并不相同。类似问题不胜枚举。 ▲屏幕放大镜功能在代码合并中遇到问题 据报道，这也是谷歌决定放弃双线并行的安卓开发、转而将所有开发工作集中至内部进行的关键因素。 除了谷歌自身因素，AOSP在经过漫长发展后，其本身涌现出的一些问题对于开发者和OEM厂商来说也是需要在意的。 比如版本碎片化问题已经是老生常谈，即使到2025年，仍有23%的设备运行着Android 11以及更早的版本，安全更新滞后的问题十分突出。 另一方面，从实际情况来看，谷歌对AOSP代码合并和版本发布拥有最终决定权。同时，尽管AOSP是开源的，但谷歌长期通过GMS授权和CTS（兼容性测试套件）掌握着生态主导权，也有人称AOSP为“披着开源外衣的闭源系统”。 三、谷歌模式祛魅，“真闭源”敲响警钟，操作系统突围势在必行 所以回到大家最关心的一个问题，谷歌的调整对于开发者、厂商和行业有着怎样的影响？ 从多位业内人士给出的答案来看，短期来看此次调整影响比较有限，但后续如果谷歌有进一步动作仍然值得关注。 虽然现阶段AOSP仍然可以说是开源的，但谷歌逐渐“收紧”、“转向内部开发”的一系列动作不得不引起业界重视。 未来，所有安卓系统的开发工作都将在谷歌内部分支中进行，相关源代码的变更只有当谷歌发布包含这些变更的新分支时才会对外公开，同步至AOSP。 这次改动对于那些热衷于为AOSP做出贡献的外部中小开发者们来说，是有一定影响的，他们不再能通过AOSP来提前了解谷歌开发的新进展。 简单来说，没有GMS许可的“免费玩家”，参与安卓操作系统开发的难度可能会增加，因为获取代码的速度可能会滞后数周乃至数月。 每次大版本更新，这些发者们就需要抓紧学习，开发的成本和时间均有增加，对开发效率有一定影响。 对广大普通用户来说，此次变动并不会有可感知的影响，安卓系统大版本的更新速度并不会有大的变化，各家手机厂商操作系统的更新速度也不会受到影响，依然会按照各家自己的节奏来。 对于各路安卓手机厂商们来说，虽然作为“付费玩家”，他们仍然可以通过内部分支获取源代码更新，但谷歌的动作不由得让大家意识到一个问题：AOSP这事，归根结底还是掌握在谷歌手上。 改不改、怎么改、什么时候改，仍然是谷歌最后拍板。 十余年来，安卓与iOS阵营一直在焦灼竞争，安卓厂商在AOSP基础上“大展拳脚”，形成自己的独家优势体验，似乎已经形成了一定程度的“依赖”。 虽然各家都在高举“自研操作系统”大旗，但仔细看来，这些自研操作系统更多是停留在IoT设备生态层面，在核心操作系统领域，目前仍然只有鸿蒙5实现了从OS内核、文件系统、数据库、编程语言到AI、多媒体、图形、集成开发环境等各方面技术的全栈自研。 可以说，即便当下有商业合作的基础，但风险依然存在。说得更直白一些，如今仍处于开源状态的AOSP，实则已经成为谷歌自家的“后花园”。 有业内人士提到，谷歌将安卓开发完全内部化，必然可以提升其效率、简化操作系统开发与源代码发布的流程，同时可以保持通过定期代码发布来维持开源合规性。 但归根结底，谷歌这么做的一条重要考量是为了自身更好的发展。面对当下AI手机的大变局，谷歌需要提升自己在移动生态领域的话语权和竞争力。 从公司自身发展的角度来看，谷歌这么做是有充足理由的，但同样的，各路终端设备厂商也必须从自身生存发展的角度出发，去重新思考操作系统的底层运作逻辑。 All in Android，绝不该成为唯一玩法。谷歌AOSP风波让广大厂商及开发者更深刻地理解了这一点。 结语：操作系统发展走向多元化，掌握核心技术才能手握王牌 今天，终端操作系统正在经历一场深度变革，而拥有真正自主可控的操作系统，正愈发成为整个国内科技圈的期待。 在目前的国内生态系统中，显然鸿蒙已经成为国产操作系统底层突围的代表，也是中国操作系统发展的一个里程碑节点，实现了终端操作系统的自主可控，将核心技术攥在了自己手里。 如今快速成长的鸿蒙生态也成为与苹果iOS、谷歌安卓并行的三大移动操作系统生态之一。 未来毫无疑问是AI万物互融互联的时代，多智能设备之间的高效协同，跨设备的服务流转、数据流转都是当下各家科技终端大厂和系统开发者们聚焦的重点方向，而这些都离不开终端操作系统底层的打通。 今天的谷歌看起来只是在全球终端操作系统生态中煽动了一次翅膀，但在未来，这或许会演变成一场席卷全球科技圈的技术风暴，无数厂商可能都将面临被“断粮”的风险。 谷歌AOSP风波让所有人都开始重新审视整个操作系统的生态格局，核心技术自有化愈发成为整个行业关注的焦点。闭源暂且是假，但操作系统自主可控的“警钟”，是实实在在地被敲响了。