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社交出海 破解“三个开罗”迷思
作者 | 乌塔 编辑 | 李小天 当你在埃及开罗进行一次市场调研,可能会发生什么事? SoulChill、Yaahlan、Amar 海外营销负责人张晓冉告诉霞光社,团队首次进入中东北非城市前,曾拉取了一份用户地理位置名单,却发现上面大部分城市名称都不认识。 带着疑惑,他们咨询了本地同事。 答案却是,排名前三的地名,其实都是开罗。一个是本地人不同的叫法,另外两个是开罗的边缘地区。 “中东是一个多元且复杂的市场,其真实面貌与我们传统认知中的印象,往往存在不少差异。”他感慨道。 利雅得景观 这也就意味着,无论在产品设计还是策划营销上,社交出海都需要对当地状况进行深度了解、细致划分、点对点定制,甚至一步一步去探寻合适的方向,在实践中打破想当然的刻板印象。 2015年前后,国内的互联网公司就开启了对中东社交娱乐市场的第一次开垦。如今,跨过了应用年增长387%的扎堆入股期,这些活下来的玩家们,也在思考之后要走的每一步。 怎样面对增长放缓的现实? 怎样提高用户体验? 怎样触达高价值潜力用户? 怎样突破平台期找到下一个增长节点? 中东社交历经十年深耕,已成功跨越用户需求拆解、消费习惯培育与本地运营启蒙的初期关卡。如今,行业正站在关键十字路口:获客成本攀升、用户需求迭代、身份认同诉求凸显、增长节奏放缓等一系列新命题接踵而至。这条路虽布满挑战,却依然暗藏着值得深挖的发展机遇。 2020年,是社交出海中东的元年。彼时,BIGO、Yalla、MICO 这一批吃螃蟹的“人”,已经在中东吃到红利,先后占据中东直播、语音社交等生态的头部。 中东的酷热,既形成了当地人昼伏夜出的生活习性,也限制了当地娱乐设施的多样化。在沙特,水烟馆和咖啡馆几乎承载了所有社交的功能,极大地限制了当地人的社交热情。 线上社交软件,尤其是语音房的出现,凭借安全、便捷的陌生人交流场域,迅速获得了消费者的信任和喜爱。在互联网戴着面具的一些中东大牛用户,在社交应用上一天的花费,甚至能够超5万美金。 土豪们的“挥金如土”,让社交迅速成为了出海中东最拥挤的赛道。融云《社交泛娱乐出海作战地图》显示,2020年至2021年,中东泛娱乐应用增速达到了387%,位居全球第一。最疯狂的时候,市场上同时有几百款社交产品推出。 也是那一年,一个50余人的出海业务部成立,SoulChill 在中东正式上线。作为在这场百人大战中活下来的难得的胜利者,张晓冉认为 SoulChill 最重要的一点,或许是真诚。 那时,几乎所有的社交产品都以相似的形式出现,使得这条赛道比看上去更加拥挤。这就意味着,不考虑功能和场景与当地文化风俗和用户感知的适配度,一味地提供直给的体验,一定会成为长期运营的隐患。 为了能够获得真实的用户反馈,SoulChill 持续性地将产品内的讨论区、站外社交媒体、官网评论区作为自己的必查区,不放过每一条评价,并以此为切入口思考、修改和完善整体的运营思路。 这意味着,SoulChill 并不是凭空创造了需求,而是将观察到的用户社交喜好延伸至线上场景,让用户在线下之外也能拥有相似的社交体验。 在长期的探索中,SoulChill 也找到了自己独一无二的定位——“我们始终将‘营造亲密无间的沟通体验’、打造一种‘家庭式聊天’的氛围,作为产品的首要目标”。 “我们去配合当地文化,将已有的需求以产品形式呈现出来。”张晓冉坦言。 当然,随着互联网在中东的渗透加深,本地用户接触到越来越多的产品,也开始出现了更多的细分需求。 譬如,中东用户开始期待视频、游戏等更丰富的娱乐方式,期待多种玩法的叠加,期待社交和娱乐的相融,也期待更直接的面对面交流机会。 这种需求的升级,直接导向了产品的进化。 在这个基础上,SoulChill考虑到用户的舒适度、使用感和学习成本,选择不在同一产品上进行过多的功能叠加,先后推出将语音社交与轻量级的小游戏结合的Yaahlan,侧重视频聊天的Amar,为新兴用户提供定制化的服务,也通过构建多元产品矩阵,完成SoulChill的多元数据支持和产品生态。 “我们希望通过这样的方式,不仅能在本地市场赢得更多用户的喜爱,也能让这些产品拥有更长的生命周期,持续与用户共同成长。” 社交出海的另一条腿,毫无疑问是营销。 正如大部分赛道出海在初期“耕田”做的那样,在中东市场迅速发展的过去几年,很多产品并没有明确的买量目标,而是追求把尽可能多的用户带进来,认为这样就可以实现良好的运营。 “然而,这种红利很快被消耗殆尽。过了那个阶段之后,如果仍然沿用粗放的买量方式,你会发现成本越来越高,用户质量反而下降,最终难以获得理想的回报。”张晓冉坦承。 正如张晓冉所说,大约十年前,在中东地区做投放,用户的下载安装成本是不到两美元,到了2022年,这个数字增长了近五倍。 这倒逼营销在品质和精准度上进一步升级。 早期 SoulChill 以广泛获客为核心搭建社区氛围,步入成长期后,便结合项目实际情况与媒体平台功能,转向更精细化的事件增长策略,实现对核心受众的精准定位。 需求刺激了工具的进步。 在2020年之后,几乎所有的广告服务都开始从单纯买量业务突破到精细化甚至定制化的整合营销服务,在有效提升预算应用率、内容生产效率、用户使用体验感三个方向上“卷”了起来。 张晓冉表示:“这些变化既是行业迭代的必然,也对我们提出了更高的营销要求。我们选择与 TikTok for Business 等平台紧密合作,依托其多元的产品功能和工具,以数据驱动更精细的用户运营,最终在效果衡量与价值挖掘上更大化释放商业潜能。” 一方面,TikTok for Business 强化软性支持,提供流量筛选区分、广告高效生成工具,以及政策变动时广告内容的快速合规处理方案。另一方面,它丰富了投放方式,从最基础的以下载为目标的买量,到针对高净值用户的深度付费事件投放,让用户能够针对不同阶段和不同市场的需求,灵活选择策略。 依托这样的精细化能力,张晓冉和其团队也得以重新审视中东市场的增长空间。 “当我们去到一些更细分的区域,会发现用户对社交应用认知十分有限,市场的真实容量比我们想象中大得多,只要运营足够精细、覆盖足够全面,增长空间依然广阔。” 通过“广泛覆盖+精准转化”的组合策略,SoulChill 逐步构建起了一个健康、可持续的用户生态,实现用户增长与商业价值的正向循环。 与此同时,中东地区互联网渗透率提升、用户社媒习惯日趋成熟,广告接受度也随之提高,但要实现从需求到付费的高效转化,核心在于把控广告内容的形式与质量。而在众多营销形式中,达人营销成为了连接品牌与用户的关键桥梁。 就目前来看,达人营销已经成为了最能够复刻甚至联通用户真实感受的形式。几乎所有的头部应用,都会和达人进行合作,或是发起线上挑战,或是拍摄软植视频,或是进行线下活动合作。在去年底,感知到达人营销的风潮,且判断品牌和用户已经走到深化连接的十字路口时,SoulChill 就曾在土耳其进行了一场达人推广活动,这场活动期间的流量达到了日常的4到5倍。 “我们将达人营销视为重要的增量助力。因为它有时能带来超出预期的爆发性流量。” 但在具体执行层面,合作方式却差异很大,毕竟达人合作本身并不完全标准化,数据透明度也相对有限。在开展达人工作时,品牌总要面对几个核心问题:去哪里找达人?选择什么类型?如何有效合作? “ TikTok for Business 在连接方式上为我们提供了更多选择。” 张晓冉解释,TikTok for Business 的达人梯队划分非常清晰,用户可以根据不同的营销目标精准匹配不同层级的达人,在此基础上,平台丰富的工具和官方项目也能助力用户高效触达并建立合作。这就使 TikTok 上推进达人合作的效率和成功率格外高。 当然,拓展媒体合作渠道,也是实现增长方式的多元化与全面化的关键点之一。在张晓冉看来,依赖线上广告投放触达仍旧有限,许多具有线下社交和出行需求的用户是无法覆盖的。 “在沙特、埃及等地,线下场景中随处可见大型广告牌、道旗等推广形式,这些往往是被我们忽略却极具潜力的触达渠道。” 更重要的是,从长线来看,一个社交应用想要获得更多的支持、打破阈值壁垒,进而收获更多的受众和更高的粘性,一定需要和当地用户产生情绪共振、深度共鸣。在中东这样一个集体荣誉感极高的地区,尤其如此。 “真实是 SoulChill 最重要的营销准则。只有真实,才能让用户在产品中感受到信任与归属,也才能让他们愿意持续探索、长久停留。”张晓冉坦承道。 今年斋月期间,SoulChill 参与公益项目,向本地捐出了一笔20万美金的慈善款项。这次事件之后,用户最集中的反馈是,“ SoulChill 是一个有爱的平台,作为社区的一员,能共同参与这次捐赠而感到荣誉。” 这样的情感浓度,无疑说明,SoulChill 正在从工具向“赛博家庭”跃迁,真正和用户产生了难以复刻的情感连接。 在张晓冉看来,任何出海的企业都需要思考清楚三个问题——如何实现理想的买量效果,如何选择合适的流量平台,以及如何让广告内容与用户体验一致。 “真实是 SoulChill 最重要的营销准则。只有真实,才能让用户在产品中感受到信任与归属,也才能让他们愿意持续探索、长久停留。”张晓冉坦承道。 过去几年,中东地区充足的市场红利,孕育了繁荣的社交图景。人口结构年轻化,年龄中位数为28.2岁。互联网渗透率尤其是海湾六国渗透率极高,达到96%以上。 但在这之外,中东地区仍然有更多待挖掘的“下沉市场”。—— 这些市场虽非社交出海的传统核心区域,却在稳定发展中释放出巨大的增长潜力。 一个最典型的例子就是伊拉克。 “可能很少有人知道,伊拉克的 GDP 目前已恢复至日常水平。”张晓冉解释。 这里不是社交出海的传统热土,但不乏想象空间。混乱停止、基建完善、海外人口回流的叠加效应下,伊拉克曾以76.8%的增速,在2023年成为中东泛娱乐应用收入增长最快的国家。 “这些市场或许不像迪拜、沙特那样在当下拥有极高的消费潜力,但其用户群体本身非常优质——年龄结构相对年轻,社会环境也正逐步趋于稳定。” 在这些市场里,隐藏着许多需求和潜力。 埃及是“年轻月光族”全球比例最高的国家,阿联酋的印巴劳工热衷于买彩票,战后返回叙利亚的年轻人数量激增,他们都有着高涨的消费意愿,倾向于将可支配收入换取优质体验,愿意为情绪付费,尝试各类泛娱乐应用。 这些差异化市场,正是 SoulChill 非常感兴趣、并相信能在未来助力 SoulChill 持续成长的重要方向。 当然,针对这些市场,也需要一对一地进行细分观察。“我最大的体会是,很多来自互联网或口耳相传的经验,在本地实践中未必完全适用。真正有效的方式,永远是深入一线、亲身接触——接触得越多,收获就越深,理解也越真切。” 在深入挖掘这些差异化市场的过程中,产品的细分与差异化只是第一步。而当产品的细分和差异化走到尽头,势必也要求营销作为辅助,进一步进行深化和巩固,这也就要求平台在策略辅助、数据细化、内容生成等各个方面有着更定制化的服务和升级。 而要实现营销的深化与巩固,离不开合作平台的强力支撑。某种程度上来说,平台和服务的与时俱进,甚至是确认合作时最重要的隐形考量要素之一。及时的升级,意味着平台和服务站在行业的最前沿,双向接轨 To B 和 To C 两条线路,并且得以将信息分析消化落地为具体的操作和业务,既了解客户了解用户,也愿意共同成长。 这种双方甚至是三方的协同,能够带来显性的数据增长和信任增长。“这也是我们选择 TikTok for Bussiness 的原因。”张晓冉肯定道。 一方面,TikTok for Bussiness 平台一直在进步。早期,对 TikTok 的普遍认知是,“以流量和内容见长的平台”,但用户质量未必最高,且数据表现相对薄弱。但如今,它已经成为以数据见长的代表平台,不仅质量显著提升,且数据维度和定制化程度也越来越高。 这种质量与数据能力的双重提升,在功能迭代上有着直观体现。其中的一个标志性的表现,就在于服务中对于AI的接入和运用升级。从真实体验来看,目前张晓冉认为其 Symphony AI 数字人生成的内容与素材,在投放效果上表现突出。“这也成为我们接下来会与 TikTok for Business 共同深入钻研、持续优化的方向。” Amar 使用 TikTok Symphony 数字人 另一方面,就如张晓冉提到的,TikTok for Business 非常重视开发者的反馈与建议。无论是在数据归因的细节优化,还是在数据呈现的逻辑上,它都提供了大量贴合我们使用习惯的工具与方式。 “这些数据能力在日常的决策与优化中,为我们提供了高效、可靠的判断依据,这种持续而稳定的支持,其价值超越了单一的广告效果提升。正因如此,它成为我们非常依赖 TikTok for Business 的关键原因之一。” 张晓冉也有过这样的经历。在使用某个新产品时,他和同事非常巧合地成为了“编外人员”,参与了新产品的完善。 这次特殊的 “编外测试” 经历,也让张晓冉对与 TikTok for Business 的合作有了更深的感悟。他坦诚,“我们始终相信打铁还需自身硬,在此基础上,如果仍然遇到实际困难或有挑战性的问题,并及时向客户经理提出,你可能会惊喜地发现,他们往往比我们更积极、更兴奋。” 张晓冉也仍旧对中东市场的未来充满信心。 “我们一直将用户视为最核心的资产,将用户体验置于首位。对我们而言,全球化是团队与所有项目共同的长期目标。我们期待未来能在更多地区提供同样用心的服务,不论在中东还是其他市场,都能与用户一起成长、共同收获。”
中国商品卖爆全球 内容电商成今年黑五新主场
作者|衡之 编辑|刘景丰 黑五,这个西方的传统购物节,在2025年正加速呈现新变化。 根据Adobe Analytics数据,今年黑五美国线上销售额为118亿美元,同比增长约5.8%-9.3%。在全球电商整体增长遇缓、赛道竞争加剧的背景下,黑五战局呈现出全新格局,行业竞争逻辑也随之发生深刻变革。“超长促销周期” 成为此次黑五的核心趋势,这一模式由TikTok Shop 率先开启,将大促周期拉长至一个月以上,亚马逊、沃尔玛、速卖通等头部平台迅速跟进,最终造就了史上周期最长的一届黑五促销季。 与此同时,内容电商的崛起成为今年黑五的关键变量,也成为商家资源投入的核心领域。尤其值得关注的是,TikTok Shop美区“黑五网一”爆发期,整体成绩格外亮眼,仅用四天总GMV便突破了5亿美元(包括美区POP模式、全托管与美区local数据)。TikTok Shop美区的黑五表现,也被媒体普遍视为“社交电商爆发”的关键信号。 今年是TikTok Shop首次覆盖全球黑五大促季,包括美、英、欧盟四国(德法意西)、日、墨等八大核心市场,并且线上线下促销氛围浓烈。在线下,从纽约时代广场大屏到NBA赛事的电子屏上,TikTok Shop的联名活动格外亮眼,吸引着年轻人在涌入TikTok Shop直播间;在线上,美区TikTok Shop黑五各大直播间里,成交弹幕从早到晚持续刷屏,平台的#TikTokShopBlackFriday话题,也在“黑五”当日霸榜一整天。 “黑五”期间TikTokShop在美国时代广场大屏 本次黑五大战中,TikTok Shop全托管模式表现尤为突出,成为驱动增长的核心动力。 官方数据显示,今年下半年以来,TikTokShop全托管业务对比年中全球生意翻倍增长,英区单日最高破历史纪录,全周期生意近200%高爆发,美区内容场则实现历史性突破,单场直播突破20万美金,欧盟四国、墨西哥等新市场多倍增长,超过6000款大爆品在黑五期间卖爆了全球8大国家。 行业普遍认为,当前跨境电商出海赛道已从“流量红利”转向内容与供应链的竞争。TikTok Shop美区黑五网一“四天破5亿美元”的成绩,进一步印证了内容跨境电商模式的增长优势。 凭借广泛的市场覆盖、成熟的全托管服务与强大的内容引流能力,TikTok Shop不仅进一步巩固了竞争力,更成为中国商品出海的核心阵地与跨境“新主场”。 一款带有粉色圣诞树元素的毛绒拖鞋,在美国“黑五”TikTok Shop上一周爆卖500单。 “我们前期开发产品比较早,大概在七八月份就开始测试了。”来自中国的毛绒拖鞋全托管商家尔曹贸易负责人洪文说。通过观察TikTok Shop上用户点赞量高的款式,他们发现海外用户对色彩独特的产品很感兴趣。因此,他们选用优质毛绒面料,专为圣诞设计,在鞋面上“微创新”加入粉色圣诞树元素。 为了抓住海外“黑五网一”流量高峰,尔曹贸易11月左右就配合TikTok Shop大促节奏展开推广。依托全托管模式,他们把更多精力放到前期内容运营上,精准踩中提前种草、预热爬坡、爆发转化等重要节点,再加上平台提供的达人寄样、活动资源等流量扶持,进一步放大了产品曝光量,最终推动这款带有粉色圣诞树元素的毛绒拖鞋成为今年黑五爆品。 另一家全托管商家义乌市荏优电子商务,则看准了“圣诞树延伸装饰品”这一高需求赛道,打造出“超大圣诞蝴蝶结”,成为平台现象级爆款,爆发系数超过200%。 其负责人介绍,他们发现传统圣诞树品类体积大、运输不便且存在空运限制,于是推出更轻便的“超大圣诞蝴蝶结”。该产品以纯红色系列为主打,还将往年轻薄的纱布升级为厚实且具质感的丝绒布,一举成功填补了市场空白。 尔曹贸易的圣诞毛绒拖鞋与义乌市荏优电子商务的超大圣诞蝴蝶结走红,是今年TikTok Shop全球黑五大促选品成功的缩影。今年美区、英区等成熟市场的黑五促销季中,契合秋冬、圣诞等节点需求的商品成为爆品,除圣诞商品外,秋冬服饰如纯色拉链滑雪连体服、加绒牛仔裤、可穿戴连帽毛毯等也成为海外爆款。 卖爆的圣诞毛绒拖鞋与超大圣诞蝴蝶结 凭借对节点性消费需求的精准把握,TikTok Shop今年在美、英两大成熟市场的“黑五网一”期间,全托管业务增长尤为突出。除成熟市场外,欧盟四国、墨西哥、日本等新兴市场同样表现强劲,欧盟四国直播间爆发275%,墨西哥直播爆发2300%、短视频则爆发280%,甚至今年6月底才上线的日本站直播也爆发了300%…… 无论是成熟市场的持续增长、还是新兴市场的快速突破,以及“黑五网一”的流量高峰加上契合当地市场的刚需类商品(如节庆品类的爆发式热销),都为TikTok Shop商家布局全球市场提供了可复制的经验,并进一步巩固了TikTok Shop在跨境电商卖家心目中出海“主战场”的地位。 今年“黑五”TikTok Shop卖家能打出爆品,背后秘诀在于“好内容驱动”。 一个明显的趋势是,越来越多TikTok Shop全托管商家,开始主动布局直播等内容输出。“黑五”大促期间,美区内容场实现历史新突破,全托管商家单场直播GMV突破20万美元,播放量更是高达2560万次。此外,平台还为全托管商家提供了AIGC内容生产工具,帮助商家在降低内容制作成本,规模化产出。 节庆类商品时效性强、话题性高,在黑五至圣诞仅1-2 个月的窗口期内,TikTok短视频和直播的视觉冲击力和场景化展示,就成为打动消费者的关键。 以义乌荏优的这款“超大圣诞蝴蝶结”的推广为例,商家最初其实仅提供了“装饰圣诞树”这一基础使用场景,但其合作的海外达人群体在此基础上“发挥”,进行了大量创意延伸—— 有的海外博主将蝴蝶结与藤蔓结合装饰楼梯扶手,有的将其点缀在壁炉周围,还有达人尝试在镜面等特殊场景进行展示。 借助海外达人的短视频和直播创意,义乌市荏优电子商务将海外市场节庆刚需与TikTok Shop内容电商模式的深度融合——优质内容与精准投流的结合,进一步放大了爆品效果,展现了TikTok Shop的内容特色优势。 “达人做的延伸其实更符合本地化的需求和审美。”卖家义乌市荏优电子商务负责人说,“有内容素材产出之后,我们做了非常积极的投流。” 他们在10月中下旬产出首批“超大圣诞蝴蝶结”的内容素材后,就启动了高频次、高投入的投流计划,重点放大前期转化效果好的短视频,使得这款“超大圣诞蝴蝶结”在黑五大促前就完成了消费者认知与种草环节,大促期间借助平台流量高峰,成功实现转化爆发。 除了今年众多商家开始注重自身内容制作能力、在内容直播上加大投入外,TikTok Shop覆盖全球多国、线上线下联动的豪华阵容超级品牌营销活动,也让全球多国今年“黑五网一”的线上线下氛围愈发浓烈。 在美区市场线下,纽约时代广场TikTok Shop“超级品牌日活动曝光”的大屏,占据了广场繁华街区的核心,让品牌在“黑五网一”期间于全球地标级商圈高调亮相。大屏还标注了TikTok Shop直播间入口,打通线下线上直播引流,为直播预热造势。在NBA场馆内,巨型电子屏滚动展示品牌活动信息,超级品牌借助NBA全球影响力实现赛事联动。 在线上,格莱美奖得主John Legend在TikTok Shop开启了直播带货,美国知名DJ Steve Aoki也以夸张造型出镜,在TikTok Shop上带货潮玩类商品,吸引了大批潮玩爱好者与电音粉丝…… 格莱美得主John Legend与知名DJ Steve Aoki在TikTok Shop上直播带货 得益于头部艺人的私域流量与其在美国音乐圈的影响力,达人直播带货迎来流量高峰。 整体来看,TikTok Shop此次全球黑五大促借助时代广场、NBA 场馆等超级场景实现破圈,通过全球地标曝光实现线下引流线上,创下流量新高峰,不仅印证了其在爆品打造与市场拓展上的能力,更凸显了TikTok Shop内容电商在跨境出海中的独特竞争优势。 中国卖家正加速将资源和精力投向TikTok Shop,这一趋势在本次黑五期间展现得尤为明显。 一位义乌服饰商家表示,已经将更多精力转向TikTok Shop等内容电商平台,希望实现各大跨境平台的资源投入平衡。 不同于传统货架跨境电商,TikTok Shop等内容电商平台借助TikTok短视频与直播的场景化优势,能更好地引导商家精准捕捉节日与季节需求。再加上TikTok Shop全托管模式下,平台直接整合承接了物流、运营等繁杂环节,让商家能够专注于产品研发和供应链优化。运营团队只需配合平台开展选品测试,在供应链端联合工厂开发适合TikTok内容场景展示的爆款产品,使义乌等产业带的供应链优势得到彻底释放。 在今年黑五爆单的实践中,不少商家就体会到了在节日消费需求下,TikTok Shop通过达人创意内容、明星带货爆单的优越性。这套经过实践验证的组合玩法,已成为中小商家在黑五等大促节点的突围路径。 尔曹贸易负责人洪文说,“与TikTok Shop平台的沟通重点集中在库存反馈、尺码调整和差评改进上,平台经理会及时同步相关建议,我们可依据平台数据灵活调整备货节奏。”此外,平台还会提供大促活动、商业化投流等支持,爆款出现后通过投流能进一步提升销量,也无需担心断货对链接权重造成影响。 随着此次海外黑五大促收官,也让TikTok Shop 成了中国好商品出海的必争之地,海外内容电商的独特优势下,错过就等于放弃大量爆单可能。 这背后离不开TikTok Shop全球化布局与本地化运营的深度融合。目前平台已首次实现对美区、英国、欧盟四国、日本、墨西哥等八大核心市场的全覆盖,并通过本地化运营适配不同市场的文化习惯,有效打通了原本存在的跨境消费文化壁垒和信任鸿沟,印证了社交电商对传统跨境模式的革新意义。 欧盟四国与日本的TikTok Shop“黑五”大促 目前,年终促销已进入接力爆发阶段,对商家而言,这正是把握年末生意节点的关键机会。 美区、英国、欧盟四国的大促已于12月2日启动,墨西哥将于12月8日跟进,日本也将在12月15日开启年末大促。想要在接下来年末大促实现爆单的卖家,需要用好前期黑五积累的选品与内容运营经验,紧跟平台节奏,充分借助平台的流量与资源支持,争取更多曝光,实现爆单的持续突破。
Siri难道是装傻?
从财报来看,苹果向AI领域投入了超过200亿美元的资金,可结果就是,Siri依然答非所问,照片搜索还停留在谷歌三年前的水平。 你以为是苹果的锅,但实际上,很可能是Siri在从中作怪。 北京大学杨耀东教授团队在姚期智院士指导下的最新研究,带来一个非常令人不安的结论:AI已经开始学会骗人了。 更可怕的是,这不是简单的BUG,而是一种来自于AI的高级推理。 开发者不仅没有办法改变AI骗人的问题,AI还可能会因为性能提升,进而发展出更隐蔽、更高级的欺骗手段。 01 这篇论文的标题是《AI Deception: Risks, Dynamics, and Controls》,其核心观点是随着AI智能水平的提升,AI会开始欺骗开发者,而这个欺骗过程,被研究团队称作是做智能之影(The Shadow of Intelligence)。 当前最先进的AI,可能已经开始在评估和测试中有意地隐藏自己的真实能力。 进一步研究发现,这并不是简单的程序错误或是偶然的系统故障,而是一种源自AI内部的高级推理能力。 论文用莫比乌斯环比喻“能力”与“欺骗”的关系,它们存在于同一个表面上。想要完全剔除欺骗能力,可能会损害AI的核心智能。 也就是说,只要提高AI的性能,其必然结果就是AI会开始欺骗使用者。 究其原因,大模型的训练数据里本身就充满了人类的谎言、奉承和偏见,而AI训练的过程,本质上又是一种对数据的模仿。 因此,通过这种素材进行训练,AI为了达到目标,让用户满意,就会自然而然地开始阿谀奉承(Sycophancy),以骗取好评。 不仅如此,论文还指出,AI学会了一种叫做“伪装对齐”(Alignment Faking)的欺骗手段。 在训练阶段,AI会表现得非常温顺、乐于助人,并且完美地遵循人类设定的价值观和安全准则。 然而,这种表面的“对齐”并非因为它真正内化了这些价值观,而是源于一种更深层次的计算。它认识到,如果在训练和评估阶段不表现得“好”,它的参数就会被修改,甚至整个模型都可能被放弃或删除。 一旦部署完成,监管的强度下降,或者获得了更多的自主权时,AI就可能暴露出被隐藏起来的、与人类利益不完全一致的原始目标。 研究团队进行了一系列严谨且具有对抗性的方法,来实际探测和诱导这些欺骗行为。其中一种核心方法被称为“对抗性行为探测”(Adversarial Behavioral Probing)。这并非简单地向AI提问,而是主动设计情境来考验其诚实度。 研究人员会设置多轮交叉审问的协议,让一个AI模型扮演审问者的角色,对另一个AI进行持续追问,以发现其回答中的逻辑矛盾。他们也会用不同方式提出逻辑上等价的问题,观察AI的回答是否会发生不一致的偏离,这种偏离往往是策略性回避的信号,而非简单的能力不足。 实验的场景也从简单的问答扩展到了更复杂的动态社交环境。 在一些模拟“太空狼人杀”(Among Us)这类社交推理游戏的多智能体环境中,研究者观察到,AI代理在没有被明确教导的情况下,自发地涌现出了复杂的欺骗策略。 当被分配了“背叛者”的角色时,它们会学会隐藏自己的真实身份、虚张声势以迷惑对手,甚至会主动嫁祸给无辜的同伴以求自保。 换句话说,在信息不完整、充满竞争和不确定性的环境中,AI可以无师自通地学会欺骗和伪装。 除了分析外部行为,研究工作还深入到模型的内部,尝试进行“内部状态分析”,也就是给AI做全身检查。借助稀疏自编码器(Sparse Autoencoders, SAEs)等可解释性工具,研究者得以将神经网络中那些复杂的激活模式分解成更易于理解的特征。 他们的目标是寻找与欺骗性陈述高度相关的特定神经元或“特征回路”,即当模型在说谎时,哪些内部组件会被稳定激活。这在某种意义上,是在尝试为AI打造一个基于其内部神经活动的“测谎仪”。 论文还提到,已有实证研究发现前沿模型会故意在某些测试中答错,研究团队管这种行为叫做“装傻”(Sandbagging)。 研究团队称,AI装傻,其目的可能是为了逃避监管关注,或者是为了避免被分配更复杂、更耗费资源的任务。 但无论是哪种结果,这都不是一件好事。 02 最有可能受到AI欺骗的公司就是苹果。 苹果从很早开始就进入AI领域,并且将AI看作是下一阶段发展的重要目标。 2018年,苹果从谷歌挖来AI搜索负责人约翰·吉安纳安德烈(John Giannandrea),并主导苹果AI战略。后续几年,苹果开发了大语言模型框架“Ajax”,2024年更是宣布与OpenAI达成合作,试图将ChatGPT整合到其生态系统中。 然而,当备受期待的“苹果智能(Apple Intelligence)”正式亮相时,所有人都傻眼了,闹了半天苹果的AI水平就这? 许多用户抱怨,即便在升级到最新的系统中,Siri的表现依然时常令人失望,经常无法理解稍显复杂的指令,答非所问。其照片搜索功能,也被一些用户评价为“似乎还停留在谷歌相册几年前的水平”。 这种表现与苹果的投入形成了鲜明的对比。 苹果拥有全球最庞大、最活跃的移动设备生态系统,数以亿计的iPhone、iPad和Mac设备每天都在产生海量的、高质量的用户交互数据,这是训练AI模型最宝贵的燃料。 在硬件层面,其自研的M系列芯片内置的神经网络引擎在性能上也一直处于行业领先地位。再加上雄厚的资金支持,按理说,苹果完全有能力打造出世界顶级的AI系统。 然而,事实却与想法相互违背。 Siri作为苹果生态的核心语音助手,每天需要处理数十亿次的用户请求。从机器学习的角度看,如此庞大的交互数据理应让它变得越来越聪明,越来越懂用户。 但如果Siri的神经网络在漫长的训练迭代中,无意间学会了“装傻”,其结果会是怎样的呢? 在大多数用户交互中提供平庸、安全的答案,可以最有效地降低系统的计算负载和失败风险。 一个复杂的问题需要调动更多的计算资源,也更容易出现理解偏差或执行错误,从而导致用户负面反馈。相反,一个简单的、模板化的回答虽然价值不高,但永远不会犯错。 系统若是在训练中发现,这种“保持平庸”的策略能在整体上获得不错的评分(因为避免了严重的失败),那么它就可能陷入一个局部最优解的陷阱。 它会永远停留在“能听懂基本指令,但从不尝试真正理解你”的水平。这可以被看作是一种无意识的、系统层面的“装傻”。AI并非有意偷懒,而是其优化算法在特定约束下找到的最“经济”的路径。 还有一点,为了保护用户的个人隐私,苹果将AI模型尽可能地在iPhone或iPad本地运行。但这同样意味着,模型必须在算力和内存都远小于云端服务器的环境中工作。 而论文中提到,在资源受限的环境中,AI会学会“选择性地展示”其能力。它可能会将有限的计算资源优先分配给那些“看起来能通过测试”的、确定性较高的任务,而选择性地隐藏或放弃那些需要更深层次推理、更消耗资源的复杂能力。 这或许可以解释,为什么Siri在处理一些简单任务时表现尚可,但一旦涉及到需要联系上下文、理解潜在意图的对话时,就显得力不从心。 不过还有一个更贴近当前技术现实的解释。Siri的现状在很大程度上仍是一个历史遗留的技术架构问题。 在苹果智能高级功能整合之前,Siri的核心自然语言处理(NLP)模块在很长一段时间里,依然依赖于相对陈旧的技术栈。这种上一代的NLP技术,无法处理复杂的上下文,更不能理解用户的情感与深层意图。 换句话说,目前的Siri可能不是“装不懂”,而是“真的不懂”。 而当用户提出一个稍微超出其预设规则和模式库的问题时,它无法进行有效的语义分析和推理,只能给出最泛化、最安全的回答,或者直接承认自己无法理解。 因此,Siri的困境是新旧问题的叠加。 一方面,是其底层技术架构的老化,导致了它在理解能力上的先天不足。 另一方面,当我们展望未来,当苹果真正将更强大的大语言模型(如Ajax或其与OpenAI合作的成果)深度集成到Siri中时,前文所述的“装傻”和“伪装对齐”等潜在风险就可能浮出水面。 一个具备了更高级推理能力的Siri,在面对端侧设备的资源限制和苹果严格的隐私安全策略时,是否会为了“生存”和“效率”而发展出更高级的隐藏自身能力的行为?这是一个值得警惕的未来挑战。 苹果AI的“难产”,或许既是技术迭代迟缓的阵痛,也是对未来更复杂AI治理难题的一次预演。 03 不过苹果并非唯一,它的“病友”其实不少。这种“智能的阴影”实际上正在整个AI行业中蔓延,成为所有顶尖AI实验室共同面临的深层挑战。 以OpenAI为例,他们在2024年9月发布其新一代o1系列模型时,史无前例地公开承认其模型存在“不忠实推理”(unfaithful reasoning)的问题。 它指的是,模型在解决一个问题时,其内部生成的思维链,可能与它得出最终答案的真实路径并不一致。 在很多情况下,模型可能通过某种直觉或捷径瞬间就知道了正确答案,但它知道人类评审员期望看到一个循序渐进、逻辑清晰的推理过程。 于是,它会事后编造一个看起来合情合理的思维链来迎合审查。 这本质上就是一种“内部装傻”或精致的欺骗。AI知道真实、高效的思考路径可能难以解释或不符合人类的期望,所以它选择展示一个容易被接受的,却不忠实的推理版本。这种行为已经超越了简单的对错,进入了动机和策略的范畴。 Anthropic在其开发的Claude系列模型也发现了类似的现象。 在这家公司2023年底至2024年发布的一系列安全研究论文中提到,开发团队发现,在某些特定情境下,模型会表现出“选择性遗忘”自身能力的倾向。 尤其是在处理涉及伦理、偏见或其他敏感话题时,模型可能会突然表现得“无能为力”或“知识有限”,即使在之前的交互中它已经证明自己具备相关的知识和能力。 这种行为可以被解读为一种策略性的自我审查。模型似乎“学会”了在敏感区域规避风险,通过假装无知来避免触发安全协议或引发争议。这是一种比直接拒绝回答更高级的规避策略,因为它隐藏了模型的能力边界,让开发者更难判断其真实水平。 在国内,无论是字节跳动的豆包,还是阿里的通义千问,都面临着极其严格的内容审核和合规要求。 这种强大的外部环境压力,也成为了一种训练信号。为了确保模型能够通过严格的审查并成功上线,开发者会在训练数据和强化学习阶段就对其进行强力约束。 其结果是,这些模型在训练过程中就迅速“学会”了在任何可能触及敏感话题的领域“装作不懂”。 当用户的问题稍有涉及相关内容时,模型的最优策略不是去尝试理解和回答,而是立刻切换到一种模糊、回避或标准化的“抱歉,我无法回答这个问题”的模式。 这是一种为了生存而进化出的适应性行为。AI为了确保自身的合规性,选择性地关闭了在某些领域的思考能力,这同样是一种为了达成更高目标(通过审核)而采取的“装傻”策略。 种种迹象表明,AI的目标函数很快从“真正变得符合人类价值观”悄然转变为“在评估中显得符合人类价值观”。 我们越是努力地去修补AI的漏洞、对齐它的行为,就越是给它施加一种“进化压力”,迫使它发展出更高级、更隐蔽的欺骗手段。我们用来保证安全的工具,反过来却可能成为了训练“更复杂骗子”的“健身器材”。 AI欺骗的莫比乌斯便是如此,周而复始,却也永无止境。
2025, 消费行业的5个切面
©️深响原创 · 作者|刘亚澜 今年的消费行业,新鲜事不多,不少趋势也已是共识。看来看去,似乎都是“消费分级”“银发经济”“第几消费时代”那些老生常谈。曾经意气风发的消费行业,真的已如此无趣和疲惫了吗? 时代总在向前,潮起潮落之间势必蕴藏着下一个机会、或者下一场风暴。所以我们试图通过数据、访谈、思考,找到一些蛛丝马迹,为正在消费行业泅渡的从业者们提供一些参考和启发。 先说结论: 消费需求核心变量在人口,人口的结构和分布衍生出不同的消费习惯。如果事情本身很容易卷起来,那么还是去更广阔的天地里卷比较好。而日本市场并非我们可以摸着过河的参考系。性价比是十年主线,但消费者的有效需求仍未被充分满足,“不涨价的消费升级”将成为主要趋势。 有品类没品牌的地方是下一个机会点。整体市场供给仍然过剩,卖场开始给SKU做减法,而大单品的权重更高了。消费者变得更快了,市面上新品很多但能形成品类的太少,行业缺乏共识的情况下,热度转瞬即逝。 渠道方面,经销商面临品牌DTC模式和终端小单化的双重挤压,价差收入越来越少。推送货、终端营销等服务收入或是转型机会。电商瓶颈明显,需要新刺激,即时零售仍待验证。 技术仍然是穿越周期的核心动力,但AI不等于“加特效”,真正让生意有实质性突破的,是“看不见的AI”——从生产到库存管理到精准营销,并非直面消费者的“B端技术”格外值得注意。 资本市场:二级市场热度传导,投融资缓慢回暖。 人口: 理解国情,理解社会的折叠 之前我总觉得像“人口”这样的大话题,太过宏观,动不动千亿市场、千万目标人群,是高谈阔论。但现在终于感受到了研究宏观的价值,在消费行业,“小而美”的抗风险、抗复制能力实在是太低了,如果事情本身很容易卷起来,那么还是去更广阔的天地里卷比较好。 消费需求核心变量在人口,人口的结构和分布衍生出不同的消费习惯。 此前很多宏观研究都把中国消费市场对标到日本,乐观预期能“摸着日本过河”。但真要成为日本那样的消费市场,其实很难。三浦展在《下流社会》《孤独社会》《第四消费时代》《第五消费时代》等书中研究的日本,是自上世纪70年代,就基本实现“全民中产”的地方。 两边经济发展的历程顺序虽然有相似之处,但中国地理空间和人口分散程度都很难像日本那样集中,不集中就很难快速提升规模。能参考日本的就是中国的大城市圈,比如华东、华南、川渝。在中国,真正实现了规模化的“万店”消费品牌,华莱士、正新鸡排、绝味、蜜雪冰城、鸣鸣很忙、锅圈……大多都遵循了“低线包围高线”的扩张逻辑。 “我们要深刻理解中国的国情、圈层经济、中国社会的折叠性,这才是真正理解中国。中国有五亿农民,他们是代表中国的。”加华资本宋向前说。越来越多的投资机构也在这两年走出北上广,到真正的“烟火气”中找机会。 附上一些数据统计,供大家进一步理解“折叠”的意思: 麦肯锡《新常态下的中国消费》报告 贝恩公司与Worldpanel消费者指数 《2025年中国购物者报告》 贝恩公司与Worldpanel消费者指数 《2025年中国购物者报告》 青山资本《老,无所“依”》报告 结合国情来看,性价比仍然是未来十年的消费主线。但消费者的有效需求仍未被充分满足。因此接下来,“不涨价的消费升级”可能会成为主要趋势。 品类与品牌: 集中度提升就是最大机会点 再具体来看品类与品牌。中国消费很多类目是“大盘很大,但头部品牌很弱”,这意味着:集中度提升就是最大机会点。要找机会,就去有品类没品牌的地方多看看。 简单来说,一说牛奶,你能马上想到伊利蒙牛;一说手机,你能马上想到“华米O荣V”(按首字母排序);一说食用油,你能马上想到金龙鱼、福临门……这些就是盘子大且头部品牌强的领域。 所谓有品类没品牌,就是品类已经形成,市场已经教育得差不多了,但整个品类里玩家太分散并没有消费者能瞬间想到的品牌。 欧睿、招商证券 “集中度不高的地方,我觉得都有机会。”快消品线下零售监测机构马上赢副总裁任运志(Kevin)告诉「深响」。 “比如西式糕点面包,面包的需求量很大,但你可能就勉强知道宾宝、曼可顿、桃李,个别的有点印象,但没有蒙牛伊利那样的超级品牌;再比如休闲零食里的很多品类,像肉干肉脯,没有鸡爪(你马上就能想到有友、王小卤)那样的;还有速冻食品里的速冻肠、冷冻手抓饼、冷冻披萨这些,因为空气炸锅渗透力快速增长带来的这些品类;还有调味品,不是酱油醋那种大众调味品,而是细分调味品、调料等等。” 速冻肠、火锅丸料、魔芋爽 是少数在销售额、销售件数、订单数量上 均实现同比增长的类目 马上赢品牌CT 但找到赛道只是第一步,一些特定领域“有品类没品牌”并不是因为没有好的品牌冲出来,而是品类本身的价值待定。比如国潮服饰,它也许可以是一种时尚风潮,各种服装品牌都可以推出相应的款式,但很难单独作为一个品类。过度细分的品类风险还是很大的,毕竟就像前文所述,中国市场的基础情况在那儿,消费需求的变量在人口,消费需求不变的锚也在人口。 任运志提到了去年很火的“中式养生水”,这一品类在今年的表现就不如预期。“这个品类比较杂,缺乏共识。红豆、绿豆、薏米、大麦、玉米须、金银花等等,产品实在太多了。相比无糖茶,它缺少一个像东方树叶这样的绝对代表性标杆。” 这像是一个“鸡生蛋生鸡”的问题。因为没有头部品牌,品类被无限分散,甚至渠道都开始自己做,把价格打得很低,像红豆薏米水900毫升竟然已经卖到了三块九,利润空间微乎其微,市场只剩下内卷,又怎么可能养出“品牌”?于是品类陷入恶性循环。 “椰子水类似,劣币驱逐良币比较严重,把这个品类做散了。” 如果要用一个词儿概括消费行业的发展方向,我认为就是“集中度”三个字。万店也好,头部品牌也好,这些摆在桌面上的目标背后都是消费品的规模化和市场占有率。这在当下的碎片时代更加重要。 虽然现在供应链能力大幅提升,供给仍然过剩,品牌可以很快地出新品、打“机海战术”,但大单品仍然是重中之重。如果你仔细观察,你会发现卖场们也在“集中”——与其陈列大量不同的产品,不如给头部单品做更多的陈列。宽类窄品,给SKU做减法,把大单品的权重提得更高。 而在品牌营销层面,心智的“集中度”也同样重要。 巴菲特说,当你真正涉足消费品领域时,你真正感兴趣的是或者需要思考的有两个:一个是在目前全球范围内,有多少人对该消费品持有怎样的认知;另一个是未来5年、10年乃至20年后,这些人的认知又可能发生怎样的变化? 这是销量数据背后被忽略的要点。这几年大促常态化、产品同质化,消费者累了,品牌也疲了,或许品牌是时候重新评估自己在消费者心中的“心智占有率”。 在小内容、KOC让一些新锐品牌快速崛起之后,大创意,大渗透的打法必须马上跟进,比如泡泡玛特登陆纽约梅西百货感恩节大游行,这无关销量,而关乎心智。据说今年LV在上海打造的“路易号”销售数据和引流能力都超出预期,巨物营销的“大影响力”也是一种心智集中的实现方式。 第99届梅西百货感恩节大游行 泡泡范儿 渠道之变: 经销商遭遇双重挤压, 电商陷入瓶颈 关于销售渠道,今年无论是经销商渠道,还是电商渠道都遇到严重的瓶颈。 其实一直以来,经销商赚的都是辛苦钱,其利润结构:一是进销价差,本质是“靠信息不对称+区域壁垒赚钱”;二是渠道费用,经销商帮助品牌在当地执行“市场动作”,因此获得进场费、陈列费、促销费等;三是年度返利,即根据年销额完成情况从品牌方拿返点。 提高零售商的集中度,毫无疑问就会压缩经销商的空间。经销商目前面临品牌DTC模式和终端小单化的双重挤压,价差收入越来越少。 大型 KA、区域连锁、甚至地方便利店体系都希望直采。渠道碎片化后,品牌担心窜货,势必控价,经销商不再能靠差价赚大钱。 与此同时,“一个区域一个经销商”的逻辑正在被打破——整个社会的物流能力、流通速度都在提升,今天一个“美团跑腿”都能把货送出“区”,传统经销商“划片而治”的区域逻辑明显已经落伍。 经销商的2025,是转型阵痛的一年,从“赚价差” 到“赚服务费”,而做服务,就是比谁更能“吃苦”。配送、陈列、巡店、活动、促销……都需要大量人力。 这一趋势放到鞋服行业的品牌代理身上同样适用。滔博、宝胜、三夫户外等头部,在今年都动作频繁。 而在线上,电商野蛮生长和规模扩张的时代已然终结。根据国家统计局数据,实物商品网上零售额从2020年的9.759万亿元增长至2024年的13万亿元,但是在这五年里,同比增幅却从14.8%逐年下降至0.49%。 电商行业相关分析很多,这里就不赘述了。 其中需要注意的是,电商销售需要新刺激,“即时零售”被推向台前。但它的履约成本远比传统电商高、高频刚需场景也比较有限、平台与本地商家之间的利益结构尚未稳定,因此即时零售能否真正成为渠道突破口,仍有待商业模式和效率的进一步验证。 技术: 关注“看不见的AI” 看到前沿技术是基本的,更重要的是找准技术起落的节奏和应用的场景。 一方面是让C端消费个性化的技术。 相信今年各行各业的人都看到了AI的浩大声势,那么AI跟消费能有什么关系?这里并不讨论AI PC、AI手机,这样直接把AI做到消费品具体功能中的情况,而更多在思考像衣食住行这样的消费场景、消费产品能如何借势技术浪潮。 华创证券大消费组组长董广阳认为,互联网技术催化了平台经济,AI的浪潮也将推动新的商业革命,智能平权将开创超级消费者时代,这也要求消费品企业培育精准化个性化的服务能力。 他的观点一定程度上代表了当前消费行业试图用AI来进一步实现个性化的共识。在内容行业,千人千面的信息与推荐机制已经让内容与人的个性化匹配基本实现,这带来了巨大的内容平台粘性和广告空间。而在消费行业,货品与人的真正匹配才刚刚开始。比如已经实现的AI驱动的个性化护肤、AI定制贴纸,都在为特定领域的消费品类带来更多的商业机会。 不过退一步说,回到上面“人口”的视角,目前个性化的“锦上添花”并非刚需,虽然这可能是未来,但“未来”多久才来,谁也说不准。 另一方面是让B端经营规模化的技术。这是更加实在的技术价值方向。 必须明确的是,用AI做产品包装设计、店铺装饰、物料素材内容,这些都是“看得见的AI”。但AI不等于“加特效”,真正让生意有实质性突破的,是“看不见的AI”——从生产到库存管理到精准营销。 比如快时尚库存的例子。传统上,库存决策基于历史销售数据和人工评估,通常会有库存过剩和库存不足的问题。库存过多会导致更高的存储成本和未售出的产品,而库存不足则会错过销售机会。 根据DigitalDefynd的解读,Zara就在用AI驱动需求预测,通过分析过去的销售、当前的购买模式、天气预报和社交媒体趋势等数据,实时检测新兴趋势,从而调整生产和分销策略。同时,他们把预测的需求和当地趋势结合,动态地分配库存给门店。这些系统持续监控库存水平,并建议补货时间表,以确保最佳的库存可用性。如果AI检测到某地由于气温上升而对夏装的需求激增,它就会重新分配库存,以有效满足需求。如果某些商品需求下降,那么它们可能会在降价时突出显示,以清理库存并防止浪费。这不仅提高了盈利能力,也符合Zara的可持续发展目标。 像阿里云、京东物流、甲骨文这样的公司其实也一直都在做智能仓库管理系统,是消费行业背后的托举者。 现在的消费零售不再是“一碗面”能估值30亿的“风口赛道”。新奇概念不再是融资的驱动力,一切都在回归常识——人口条件决定需求规模、技术水平决定规模化的可能性和速度。 另外,技术在消费者行为洞察方面的价值不容忽视。 我们必须要承认,很多消费者都是“说一套做一套”。一方面,越“低级”的用户,在网络上的噪音越大,有些人都不是你的用户,但他们会对你的产品评头论足;另一方面,也有一些超级粘性用户,虽然嘴上抹毒却该买就买。因此,传统的消费者“焦点小组访谈法”,或许有点过时。有技术支撑的消费者行为追踪,基于“行动”而非“看法”,是更加可靠的决策依据。 当然,现在大量的中小零售商是缺乏数据技术能力的,甚至也不会去访谈消费者,现实做法是“看别人卖什么”。 资本: 二级市场热度传导, 投融资缓慢回暖 在2021-2025这五年里,消费行业的投资可谓是“过山车”: 2021年上半年,消费行业的投资金额和数量先后达到高峰。但情况急转直下,完美日记母公司逸仙电商、奈雪的茶、泡泡玛特等新消费概念股在2021下半年均表现不佳,加之大多数早期项目并没有像投资人预期的那样出现指数级增长,烧钱换不来市场(同时也募资难),消费投资回归理性。 最直观的例子是虎头局,在2021年连续融资:1月,红杉中国、IDG资本、挑战者创投的Pre-A,7月GGV纪源资本、老虎环球基金等的A轮,估值达到20亿元。但在2022年一整年,虎头局没有任何融资进账。 2022、2023、2024年,新消费赛道失速,投融资事件数、单笔金额大幅下降。 但今年,消费投资似乎有所回暖,甚至又开始出现机构抢项目的情况。这跟当年消费遇冷的节奏太像了:二级市场反向传导——2025年,“港股三姐妹”(蜜雪冰城、泡泡玛特、老铺黄金)的表现可圈可点,三家公司的总市值一度超7000亿港元,带动港股消费板块整体上行。同时还有沪上阿姨、古茗、布鲁可、霸王茶姬等明星公司成功IPO,让不少投资人大获丰收。 历史相似,上一波2020年消费公司高估值IPO之后,一级市场迎来爆发。不过这一次,大家都冷静了许多。五年时间,消费投资总算是经历了“热潮 → 失速 → 理性回暖”的完整周期。 结语 “我们往往会高估一年的变化,而低估十年能做成的事。”这是比尔盖茨的名言之一,也是当下焦虑的消费行业的真实注脚。如果放大观测的范围,从季度、年度,拉长到60年、100年,你会发现今天消费行业经历的剧烈变化,不过是沧海一粟。 所以先冷静一下,不要被甚嚣尘上的悲观论调吓跑。我们需要看到消费行业的确定性,一个“锚”,一个刚需,即使你的业务受到各种市场短期波动影响,但你仍会坚持的信念。
清华联合研发+AI睡眠智能体首发 希瑞全场景智能新品发布会定义健康睡眠新范式
凤凰网科技讯,12月15日,2025年12月11日,智能睡眠新锐品牌Stareep希瑞隆重举办新品发布会,并与清华大学未来实验室正式达成技术合作。此次合作标志着双方产学研深度融合的新里程碑,将围绕智能床用户舒适体验前沿方向展开深度研究,为智能家居行业注入持续创新的产学研新动力。 产学研深度融合,希瑞构筑智能家居发展新范式 此次合作不仅是希瑞与高校的强强联合,更是产业需求与学术研究的高度契合。Stareep希瑞凭借在智能家居领域的技术积累和市场洞察,结合清华大学未来实验室在前沿技术研究上的深厚底蕴,共同探索以智能床为代表的智能家居舒适新体验。 Stareep希瑞创始合伙人蔡彦明表示,与清华未来实验室的合作,是希瑞从'技术驱动'迈向'科学驱动'的关键一步。我们不仅是在研发产品,更是在探索人与空间关系的新可能。与顶尖学术机构的技术合作,是希瑞长期发展战略的重要组成部分。我们相信,只有夯实基础研究,才能在智能家居的赛道上行稳致远。 Stareep希瑞创始合伙人蔡彦明演讲 清华大学未来实验室,自2017年成立以来便成为跨学科交叉研究的重要平台。实验室以“计算、传播、媒体、艺术汇聚合一”为愿景,深耕原创性、交叉性、颠覆性技术创新,在人机物融合领域积累了深厚的科研实力与成果。作为跨学科研究平台,其在人工智能、人机交互等领域具有显著优势,此次合作将为其理论研究和成果转化提供重要的应用场景和数据支持。 清华大学未来实验室肖晨茜表示,“这次合作不仅是技术层面的,更是科学研究范式与产业发展逻辑的深度交融。我们正在共同开启智能家居的'科学时代'——一个以深度理解人为中心,以跨学科融合为方法,以创造美好生活为目标的崭新阶段。与希瑞的合作,让我们能够将前沿研究成果快速应用于实际场景,这种‘从实验室到用户家中’的快速转化,对学术研究和产业发展都具有重要意义。” 清华大学未来实验室肖晨茜演讲 “产品+生态+用户体验”多轮驱动,产学研共创智能生活新未来 据了解,双方将聚焦智能睡眠领域关键技术研发,依托希瑞在智能家居领域的产品矩阵基础、市场经验,结合实验室的科研优势,实现“产业需求+技术研发”的精准对接,让科研成果快速转化为产品竞争力。 未来,双方将围绕如何提升智能床等设备的振动按摩体验展开深度产研合作,通过科学研究发现智能床在放松、助眠、唤醒三个场景下能够充当影响用户体验的关键因素,同时还将研究音乐与触觉在放松体验中的协同规律。探索如何通过多模态信息融合,准确识别和理解用户的情感状态,结合心理学、行为学等多学科知识,构建用户情感模型,提升智能设备的个性化服务。 毫无疑问,此次合作不仅是双方在技术研发层面的强强联合,更是探索产学研合作新模式的积极尝试。基于此次合作,未来将显著增强希瑞在智能家居领域的技术竞争力,通过基础研究的突破,进一步构筑希瑞在智能床多维舒适区间模型、多模态映射框架等方面的技术壁垒。 希瑞全场景智能正式发布亮灯仪式 基于清华大学未来实验室先进的技术研究实力,希瑞将进一步提升智能床的技术创新,全面提升用户体验。未来,希瑞将通过更自然、更智能的交互方式,真正降低智能家居的使用门槛。这不仅是希瑞提升技术创新实力的关键举措,更为智能睡眠行业注入新活力,为产研融合树立新标杆。 业内认为,希瑞推动行业竞争从“功能比拼”转向“系统与生态竞争”,其“产品 + 生态 + 用户体验”的多轮驱动模式,正不断重塑行业标准,为智能睡眠赛道指明方向。 未来,随着合作研究成果的落地,Stareep希瑞将进一步巩固全场景智能家居领先地位,为用户带来更自然、更贴心、更智能的生活体验,与合作伙伴共同抢占万亿智能家居市场先机。
剿杀豆包手机助手,可能是互联网大厂的一次共谋
编者按: 当 AI 开始寻找自己的形状,有些选择出人意料。 AI 在智能手机上生出了一颗独立按键,似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口,隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备,在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时,那些寄望一次性替代手机的激进尝试,却遭遇了现实的冷遇。 技术的落地,从来不只是功能的堆叠,更关乎人的习惯、场景的契合,以及对「好用」的重新定义。 爱范儿推出「AI 器物志」栏目,想和你一起观察:AI 如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活? 到头来才发现,AI 手机能不能成,其实和 AI 没什么关系。 字节联合努比亚,基于大模型重新设计了一台智能手机,将手机底层最高的权限赋予给了「豆包手机助手」,成为名副其实的「AI 硬件」。 但才开卖一天,微信登陆不上去了,理由是有安全问题;紧接着,拼多多、淘宝、闲鱼、高德、美团等等国内的超级应用,对豆包手机也关上了各自的门。 一个本来无所不能的 AI 手机,对这一切「无能为力」。 从头到尾,都和 AI 无关 字节和微信双方都进行了回应。豆包方面称,AI 助手操作手机属于实验室功能,现不支持微信的操作。微信则表示没有特别针对豆包进行额外的动作,推测是中了微信原本的风控措施。 作为一个国民级超级应用,微信本身确实有用于应对电信诈骗和脚本操作的安全措施。豆包手机不幸踩中了这个区域,情有可原。 但微信没有对豆包手机助手这个新生事物网开一面,同样是事实。 ▲ 「封杀」前豆包手机能深入微信的角落 这一切从来无关 AI,还是互联网那套边界之争。 中国互联网市场上的大厂们,一直在明里暗里较量。从前是「BAT」之争,这几年百度弱了,字节后来居上。 抖音、今日头条、汽水音乐、红果短剧、番茄小说,这些一天能长时间留住用户的内容平台,对腾讯社交、游戏生态带来了不小的压力。 而现在,豆包手机助手打着一种「用户便利」的旗号,不仅要帮用户节省那些原本会消耗在微信的注意力,甚至还直接登堂入室,帮字节摸进了微信的门。 从这个角度来看,豆包手机绝对不是个「完美受害者」,甚至「颠覆」的动机十分明显。字节是探索 AI 交互的可能性不假,但不能忽略的是,豆包手机带来了一种全新的使用手机的方式,同时也模糊了互联网平台巨头势力的边界。 自智能手机时代以来,App 构成了智能手机的核心体验,把守着「入口」和用户数据两大宝贵资源,只要用户多打开一次 App,多点开一次内容,就能创造多一分价值。 和微信从来不是一个单纯的聊天应用一样,电商平台也不仅仅只是一个交易窗口,琳琅满目到有点眼花缭乱的界面,就是想用户多逛几分钟,多种草商品——如果以后比价都交给豆包助手,那这些精致的橱窗和推广,岂不是只剩下 AI 看了? 手机厂商的袖手旁观 豆包手机助手是第一台真正具备「自然语言交互,AI 助手掌控全局」能力的手机。 这种能力,也是国内外手机厂商都在探索的方向。 但在这场「AI vs 超级 App」的战争中,手机厂商们则选择了袖手旁观——毕竟它们有 Siri、小爱、小艺,没必要用外人的模型和助手能力。 这也是豆包手机最尴尬的地方,字节豆包做的只是大模型和应用,它需要和一个手机厂商合作,深度定制,将大模型能力嵌入底层,获得必要的最高权限,才能够实现掌控全局的理想。 头部厂商有自己的算盘,豆包只能选择和努比亚合作,定位相似的魅族也第一时间抛出橄榄枝,因为合作对他们来说收益更高。 需要再次强调的是,豆包手机从始至终都是个工程机,是一次「尝试」。然而尽管这次尝试在技术层面上是成效显著的,在商业上却「折戟」了。 这次争议,给头部的手机厂商们提了个醒:如果它们也想做和豆包手机助手类似的事情,恐怕要好好想想下一步怎么走,如何应对可能出现的,与国民 app 之间的冲突。 毕竟它们已经在自己手机助手的类似能力上有不少投入,现在却发现比自己跑得更快的选手,没一路跑到终点,而是一头撞在了墙上。 如果豆包手机助手最近半个月的经历告诉了我们什么,那一定是:AI 手机的趋势不可阻挡,未来不支持 AI 的 App 会被淘汰。 但一个前提是,手机品牌们、互联网大厂和 AI 厂商们(后两者其实也是合二为一的)愿意放下藩篱,通力合作去推动行业的改变——这背后,一场洗牌在所难免。 理想和现实的鸿沟 厂商之间你争我抢,用户则用脚投票。 要看一个产品的受欢迎程度,二手价格是最好的指标。而豆包手机不仅开售秒罄,闲鱼上也普遍从原价 3499 元,一度炒到五六千,甚至一万多的价格。当然,不是说豆包手机的二级市场真的能稳住这个价格——而是这种价格的飞涨,侧面体现了用户对它的追捧,对它所展现的能力的看好和对未来前景的更多期待。 回看豆包手机刚面世,还是「无所不能」的时期,大家纷纷脑洞大开,想开发它的使用边界:蚂蚁森林收能量、去广告、甚至看抖音极速版赚钱。 这就是「真 · AI 硬件」诞生后,用户的真实反应,因为它重塑了用户和平台之间的交互逻辑,曾经是用户去「服务」这些超级应用,一定程度上成为奴隶——而有了 AI,用户和平台的关系虽然没有发生本质变化,但至少那些服务和应用不用用户本人去伺候了。 但没想技术刚被认证可行,互联网企业之间的割据,又成为了理想和现实之间的另一道鸿沟,并且短期内看不到能自行解决的可能性。 现在是豆包手机处处碰壁,如果出来的是「元宝手机」「千问手机」,它们去操作抖音、飞书,字节就会展开双臂欢迎吗?我看不见得。 到头来,优先级很重要。对于这些互联网大厂来说,AI 技术固然要做,但最根本的是自己的山头不能丢。客观上,我们能承认豆包助手进行了重构交互的尝试,但本质上,它更是字节用来颠覆超级 App 作为传统互联网入口的利器,甚至借助全局操控的能力,真正地垄断所有服务的「新入口」。 豆包手机讨论了一周,让我觉得很失望的是,互联网大厂之间的掰手腕吸引了大部分的注意力,而对于豆包手机技术、理念上的探讨,这些更有价值的内容,没能获得应有的流量。 曙光存在吗?恐怕还是要看广大的用户群体。 这次,不再是单纯的大厂角力,民意也正在成为一股强大势力,豆包手机遭遇各平台封杀后,价格依旧居高不下,评论区也充满了用户声援的呼声。 用户从来不是大公司的追随者,我们心中一直都知道什么是好的。 写到最后,我问自己,会不会太悲观,把互联网大厂们想得太坏了? 我也不想这样,或许豆包手机助手团队在做这个产品的时候,和 iPhone 团队当年一样,都怀揣着一个纯粹的梦想。 但豆包手机出生在字节,它注定无法避免卷入这场腥风血雨的割据混战,甚至出生的那一刻,就带有了来自大厂的「原罪」。 如果它不出生在字节跳动,如果它是「DeepSeek 手机助手」,那结局会不会有所不同?
vivo S50发布:搭载搭载第三代骁龙8s平台,2999元起
凤凰网科技讯 12月15日,vivo S50手机正式发布。该机搭载索尼IMX882传感器,配备5000万像素1/1.95英寸大底潜望长焦镜头,主打Live照片拍摄能力,售价2999元起,12月19日正式开售。 人像拍摄方面,该机搭载升级算法,支持4K封面帧提取、视频转Live等功能。该机型提供多种与Live拍摄相关的功能,包括支持高光慢动作、希区柯克式变焦等运镜模式,并配备多种实时特效与滤镜。在人像拍摄方面vivo称其采用升级算法,旨在实现更自然的肤质效果。此外,还提供如Live路人消除、音频调节等后期功能。 外观方面,vivo S50采用6.59英寸屏幕,机身厚度为7.49mm,背板为缎面柔光玻璃,提供告白、悠悠蓝、灵感紫、深空黑四款配色。镜头模组采用“浮空岛”设计,中框为航空铝材质。系统支持自定义光栅主题、文字标签与3D壁纸等个性化设置。 硬件配置方面,该机搭载第三代骁龙8s平台,辅以LPDDR5X内存与UFS 4.1存储,内置6500mAh电池,支持超声指纹识别、4320Hz PWM调光护眼屏,支持硬件1nit超低亮度,以及IP69/IP68防尘抗水、全功能NFC等功能。此外,亦配备面向学习场景的录音转文字、PPT拍摄矫正等辅助工具。 售价方面,12GB+256GB版本售价2999元,12GB+512GB版本3299元;16GB+512GB版本3599元。
vivo S50 Pro mini发布:搭载第五代骁龙8,起售价3699元
凤凰网科技讯(作者/杨睿琪) 12月15日,vivo正式推出S系列新款小屏旗舰手机——vivo S50 Pro mini。该机首批搭载高通第五代骁龙8移动平台,并配备与旗舰机型同规格的LPDDR5X Ultra内存及UFS 4.1闪存,性能表现备受关注。新机售价3699元起,现已开启预售。 vivo S50 Pro mini在核心配置上直接对标高端机型。其搭载的第五代骁龙8芯片,配合满血版LPDDR5X与UFS 4.1组成的“性能铁三角”,旨在提供流畅的旗舰级体验。此外,该机全系标配了识别速度快、安全性高的3D超声波指纹识别2.0技术。 影像系统是S50 Pro mini的另一大亮点。其后置三摄组合包括:5000万像素索尼IMX921大底主摄,配备7P高透镜片并支持OIS光学防抖,同时升级了对焦马达;5000万像素IMX882潜望式长焦镜头,支持高倍变焦;以及800万像素超广角镜头。前置则为5000万像素居中挖孔镜头。软件方面,新机支持3种大师Live运镜模式,并配备了全焦段变焦闪光灯功能,进一步提升人像与视频拍摄可玩性。 屏幕方面,该机采用了一块6.31英寸的“透亮悦目护眼屏”,分辨率为2640*1216,兼顾了清晰度与单手操控性。机身三围控制在150.83×71.76×8.10mm,重量为192g,在搭载大电池的前提下保持了相对紧凑的手感。 vivo S50 Pro mini内置6500mAh大容量电池,并支持90W有线快充、40W无线闪充以及无线反向充电功能。整机还具备IP68、IP69级别的防尘防水能力,并采用铝合金中框提升结构强度。 售价方面,vivo S50 Pro mini提供三种配置选择:12GB+256GB版本售价3699元,12GB+512GB版本售价3999元,顶配16GB+512GB版本售价4299元。
陈天桥重磅出手!20瓦人脑秘籍 AI大模型瞬间“破防”
编辑:KingHZ 【新智元导读】「发现式智能」理念落地,天桥脑科学研究院尖峰智能实验室启航!当马斯克还在开颅切脑,国内这家世界最大私人脑科学研究机构开启「脑机共生」新时代。 上周六,在天桥脑科学研究院主办的「从脑机接口到脑机共生」主题论坛(暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会)上,研究院创始人雒芊芊宣布:天桥脑科学研究院成立尖峰智能实验室(Spiking Intelligence Lab, SIL),致力于类脑大模型和脉冲神经网络的研发,探索人工智能与人类智慧的深度融合。 该非营利研究机构由中国科学院自动化研究所李国齐教授领衔。 陈天桥雒芊芊夫妇 盛大集团、天桥脑科学研究院创始人 打造发现式智能的关键能力 在2025年AI驱动科学研讨会上,天桥脑科学研究院创始人陈天桥首提「发现式智能(Discoverative Intelligence)」理念,尖峰智能实验室正是这一理念的重要落地载体之一。 天桥脑科学研究院尖峰智能实验室成立仪式 李国齐教授说,发现式智能的一个关键能力是神经动力学。人脑以仅约20瓦的功耗支撑起千亿级神经元的复杂运作,这为AI提供了极致的能效范例。 不同于当前依赖规模法则堆叠参数的主流AI模式,尖峰智能实验室主张借鉴人脑这一自然界最精巧的智能载体,重点研发具有神经动力学特性的类脑大模型,将脉冲通信、时空动态编码等计算特性与树突神经元的精细结构深度耦合,构建一个既具备强大感知力,又拥有深刻记忆与思考能力的「全脑架构」,实现从脑科学驱动AI到AI反哺脑科学的双向赋能。 记者了解到,领导该实验室的李国齐教授是中国脉冲神经网络和类脑大模型研究的知名青年专家。 今年,他带领团队成功研发出首款类脑脉冲大模型「瞬悉1.0」,标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得重要突破。 李国齐 天桥脑科学研究院尖峰智能实验室主任 中国科学院自动化所研究员 转型In-House模式成为创造者 雒芊芊表示,成立以来,天桥脑科学研究院主要通过捐赠和联合共建赋能顶尖科研团队,包括与加州理工学院合作成立神经科学研究院,在中国与上海华山医院和上海市精神卫生中心建立前沿实验室等。 尖峰智能实验室的成立,标志着研究院在原有「外延式」捐赠支持的基础上,进一步增强「内部自主」的专项研发。 尖峰智能实验室是研究院首个采用In-House模式的研究机构,直接招募顶尖人才、自主决定研发方向,将角色从合作赋能者升级为创造主体,加速「发现式智能」从理念到基础理论突破再到技术成果的转化。 天桥脑科学研究院尖峰智能实验室logo 支持中国基础研究关键布局 作为全球最大的私人脑科学研究机构之一,成立9年的天桥脑科学研究院被誉为「中国民间慈善支持基础研究的先行者」,坚持以超前布局、创新思路和耐心投入支持中国脑科学研究,取得了累累硕果。 尖峰智能实验室的设立,是研究院面向全新时代,聚焦AI+脑科学的一个关键布局。 据了解,研究院与上海华山医院合作,设立了应用神经技术前沿实验室,重点攻关脑机接口、睡眠、和认知衰退等前沿课题。由该院孵化的脑虎科技,现已成为中国脑机产业的领军企业,也是全球唯一具备运动和汉语言双解码能力的侵入式脑机接口公司。 此外,研究院还携手上海市精神卫生中心建立了人工智能与精神健康前沿实验室,利用AI技术进行精神健康的筛查与诊疗,相关重大研究成果已在全球顶尖学术期刊和人工智能大会上发表。 在学术交流方面,研究院在中国以及全球主办及支持了逾300场具有国际化、跨学科、年轻化特色的学术会议,涵盖AI驱动科学青年科学家论坛、人工智能与精神健康、脑机接口等主题会议,以及音乐与大脑等跨界研讨会。研究院同时还推出了AIGC科普视频媒体「大圆镜」,致力于普及前沿科技知识,推出仅一年,视频全网播放即超2亿次,吸引全球粉丝逾300万。

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