行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
从“卫生标准”上升到“安全标准”——化妆品领域首个强制性国家标准发布
     进入暑期以来,海南旅游消费市场持续升温,离岛免税购物迎来消费热潮。图为中免海口国际免税城内,消费者正在选购美妆产品。   苏弼坤摄(人民视觉)   一支口红里的铅含量不得超过每千克10毫克,儿童化妆品的执行标准要比普通产品严格10倍……化妆品的安全底线,有了统一准绳。近日,国家市场监督管理总局(国家标准委)批准发布《化妆品 安全通用要求》强制性国家标准(以下简称“标准”),将于2028年1月1日起实施。该标准由国家药监局组织起草,1987年发布的《化妆品卫生标准》同步废止。这是中国化妆品领域首个强制性国家标准。   中国是全球最大的美妆消费市场。国家药监局有关负责人介绍,据统计,2025年中国化妆品产业市场规模首次突破1.1万亿元,同比增长2.8%。化妆品生产企业数量从1980年的70余家跃升至2026年的6000余家。   雅诗兰黛(上海)商贸有限公司法规事务副总裁姜宜凡表示,对于此次标准迭代,业界期盼已久。“随着科技不断进步和产业飞速发展,《化妆品卫生标准》相关内容已经不适应时代发展。”姜宜凡说,旧标准的着色剂参考美国体系,数量非常少,难以满足产业需求。新标准的发布解决了困扰业界多年的标准滞后问题,同时理顺了化妆品标准体系和技术法规体系之间的关系。   市场监管总局有关负责人介绍,标准系统梳理了多年来经实践检验成熟可靠的化妆品质量安全监管技术要求,并与化妆品其他相关国家标准和国际标准保持协调衔接。“该标准是在中国境内生产经营化妆品所要遵守的基础性安全标准,标志着我国化妆品标准从‘卫生标准’上升到‘安全标准’,更好地守护公众用妆安全、支撑行业高质量发展。”该负责人说。   标准主要修订了三个方面:新增了化妆品、化妆品原料等术语和定义;完善了通用安全相关要求,新增贮存及运输、标准实施要求;更改了化妆品禁用物质和禁用植物动物物质目录。   在原料术语定义方面,标准将包装材料的定义细化为“为储存、运输、销售而使用的直接接触化妆品内容物的容器及组件”,明确生产设备、周转容器等不属于该标准的安全管控范围,同时将组件纳入管理范围,既为企业减少不必要的合规成本,也有效保障包装材料安全。   在安全底线方面,标准对重金属等有害物质设定了明确限量,填补了国际标准只有检测方法、没有具体限量的空白。标准起草组组长安抚东介绍,铅、砷、汞、镉等重金属在自然界广泛存在,现有工艺水平无法完全杜绝其作为微量杂质残留,新国标对每千克产品中的含量严格控制在1至10毫克。ISO国际标准只提供了检测方法,并没有设定具体的限量值,而新国标具体规定了8种有害物质的限量,给公众提供了可直接判定的依据,在国际上处于领先水平。   在微生物管控方面,标准对菌落总数实施分类限量管理,根据产品风险高低设定不同严格程度的限量指标,同时对致病菌提出“零容忍”要求,全面保障产品卫生安全。安抚东介绍,标准对菌落总数设定每克和每毫升产品中不超过“1000个菌落单位”或“100个菌落单位”两个管控指标,同时要求耐热大肠菌群、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌均不得检出。   此外,标准还对原料残留风险和禁用物质目录进行了系统规范,既对已知风险“划红线”,又为未知风险“留空间”,形成动态更新的安全管控机制。   国家药监局有关负责人介绍,标准提出,对于甲醇、石棉、苯等,当化妆品中使用了可能带入这些有害物质的特定原料时,应重点关注该产品有关限量要求。对于未使用特定原料的产品,可以更有针对性地设定上市前必须进行的检验项目,以降低不必要的产品检验成本。   姜宜凡对此“点赞”:“一些物质在自然界广泛存在,在生产制造时不可避免会微量带入。如今检验方法日益灵敏,‘禁用’不等同于‘不得检出’的做法既与欧盟等国际主要市场的监管要求一致,也能解决企业的现实困扰。”   儿童用妆安全是此次修订的重点。标准明确规定,儿童化妆品(适用于12岁及以下儿童)首先必须符合所有通用安全规定,同时必须满足《儿童化妆品监督管理规定》的相关要求。在微生物限量上,儿童化妆品与眼部、口唇产品执行同等严格标准,即菌落总数不得超过每克或每毫升100个菌落形成单位,比一般化妆品严格10倍。标准比国际通行的ISO标准对儿童保护的范围更广,ISO仅对3岁以下儿童设定限量,而标准要求12岁及以下儿童均执行这一严格标准。(孔德晨)
OpenAI前二号人物:AI将治愈所有疾病 但仅靠模型不行
西莫 凤凰网科技讯 北京时间8月18日,据《商业内幕》报道,OpenAI前高管、生物医学创业公司ChronicleBio联合创始人菲吉·西莫(Fidji Simo)表示,她相信AI最终能够治愈所有疾病,但仅靠更智能的模型并不能实现这一目标。 西莫曾是OpenAI二号人物、产品与业务负责人,但在今年7月因慢性疾病卸任,转做兼职顾问。 她在周一发布的X帖子中回应了Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)的言论。阿莫代伊在上周末写道,AI公司需要取得具体的突破性成果,才能赢得对AI持怀疑态度的公众的支持。 “我在大多数事情上都与达里奥意见不合,但这句话他说得非常正确:‘在现阶段,说AI将治愈癌症更像是一句陈词滥调,而非鼓舞人心的话,而且大多数人认为这是骗人的。真正有效的办法,是实际治愈癌症’。”西莫写道,她引用了阿莫代伊的帖子内容。 西莫赞同阿莫代伊关于在医学突破方面拿出实际成果的观点,问题在于人们往往直接将智能AI模型与疾病治愈联系起来,却没有考虑到两者之间所需的基础设施。 她表示,更大的“瓶颈”在于拥有“正确的生物学数据”,如果缺少理解某种特定疾病所需的数据,AI无法仅凭推理能力找到治疗方法。 “具有讽刺意味的是,这正是我最看好AI首先在癌症领域取得巨大进展的原因:数十年的投入已经在基因组学、病理学、影像学、临床结局等方面产生了非常丰富的数据集。”她写道。 她表示,对于更复杂的慢性疾病而言,这类基础设施目前还不存在。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
国产游戏史上首次!牌面拉满:索尼为《影之刃零》单开专场发布会
快科技8月17日消息,今日,PlayStation中国官微预热《影之刃零》专场State of Play,并表示:“让我们一起见证国产武侠登上全球舞台。” 据了解,本次State of Play将于8月18日10:00正式开启,面向全球玩家同步直播,这也是国产游戏首次拥有State of Play专场直播。 直播将采用英语语音,并配有官方中文字幕。 届时,官方将带来《影之刃零》全新游戏演示,同时介绍PS5版的独特特性及相关内容。 《影之刃零》将于2026年10月29日正式发售,登陆PS5、Steam、Epic和WeGame平台,数字标准版售价268元,数字豪华版售价328元。 值得一提的是,甄子丹自2023年起担任本作监制,并为游戏角色“暗魔天堡之主:魔渊”进行面部捕捉和动作捕捉,其甄家班团队也深度参与游戏研发。 甄子丹表示,很高兴能够饰演“魔渊”这一角色,并参与一款游戏从动作设计到动作捕捉演出的完整制作过程,这也让他体验到了不同于电影拍摄的全新创作方式。 他还表示,希望玩家能够一起见证中国功夫以游戏这一全新形式走向世界,带来不一样的震撼体验。 据了解,《影之刃零》由灵游坊自主研发并发行,采用虚幻引擎5打造,是一款黑暗武侠题材第三人称动作冒险游戏。 游戏以中国武侠文化为核心,在动作设计中融入大量传统武术元素,此次获得PlayStation专场State of Play展示,也意味着国产武侠游戏将进一步走向全球玩家。
ChatGPT将变“购物车”?零售商专属信用卡发行商携手OpenAI推进AI内购
财联社8月18日讯(编辑 赵昊)消费金融公司Synchrony最新宣布,已与OpenAI达成企业合作,将让消费者可以直接在聊天机器人ChatGPT内使用其“零售商专属信用卡”(store cards)购买商品。 Synchrony是亚马逊、沃尔玛、劳氏等品牌的专属信用卡发行商。新闻稿写道,新的合作将助力Synchrony将借款、奖励和忠诚度计划融入人工智能(AI)原生购物和结账体验。 来源:Synchrony官网 媒体分析认为,这笔交易是美国消费信贷机构首次尝试将贷款、支付和奖励机制直接引入AI聊天机器人的重要举措之一。对于OpenAI来说,这也有望帮助其将ChatGPT打造成更广泛在线商业平台。 尽管“代理式电商”(agentic commerce)已经成为下一阶段网络购物的热门概念,但目前,消费者在AI代理中发现商品后,通常仍会被引导至品牌官网完成购买。 为了改变这一现状,OpenAI已经与Visa、Stripe等公司达成合作,推动在聊天界面内直接完成交易。 Synchrony首席战略官Maran Nalluswami在接受采访时表示:“目前的情况是,交易还无法在OpenAI这样的服务商平台上顺畅完成。” “我们希望确保,如果交易将在这一生态系统中发生,我们的信用卡能够被加载到正确的位置,从而确保交易最终完成。” 不过,要让“代理式电商”的愿景真正成为现实,仍有不少工作要做。 Nalluswami表示,让通用信用卡接入ChatGPT可能需要6至12个月,甚至更长时间。对于只能在特定零售商处使用的专属品牌信用卡,所需时间可能更久,因为这还需要与相关品牌进行协调。 消费者目前仍对向AI提供信用卡信息,或允许AI代理代为完成购买持谨慎态度。此外,在ChatGPT内完成交易后,相关费用应该如何分配,也存在疑问。 Nalluswami表示,零售商、Synchrony和OpenAI需要就相关商业模式进行协商。他还透露,公司也在与其他AI平台洽谈,包括Claude和Gemini,希望将其信用卡嵌入这些聊天机器人。 此外,Synchrony表示,公司正在推出一款ChatGPT插件,让消费者可以浏览其市场中的优惠商品、促销融资方案以及合作伙伴提供的优惠。 Synchrony还将在内部部署OpenAI最新模型,以加快产品开发速度。
送不动外卖的抖音,开始玩抽象了?
抖音疑似外卖打美团失败,恼羞成怒,试图乱拳打死老师傅了。 开个玩笑。 前两天,抖音整了一个非常抽象的活。 上线了一个永远收不到货的外卖功能——馋猫外卖。 看着和正常外卖功能一模一样。 从冒菜、麻辣烫、凉皮、卤味,到奶茶、蛋糕、螺蛳粉、烧鸡等等,各类商家应有尽有。 但等你点完之后,才会发现事情隐隐有些不对劲。 钱是真金白银花出去了,可是填不了手机号,也输入不了地址。 连地址都没有,骑手还敢信誓旦旦地跟你说,餐品已送达。 啥意思,难道抖音干不过美团,恼羞成怒,拿我开刀了? 当然不是了,因为这压根不是外卖工具,而是,抖音和你玩的一场酣畅淋漓的 cosplay。 一切都和真正的外卖软件一样,你可以多家比价,从甜点到正餐应有尽有。首页甚至还能蹲点抢今天的特价菜。。。 每天还得进去领券包,下单的时候,系统会自动用上,还会计算配送费、打包费。 你甚至还能看到骑手位置,看到外卖离你越来越近。 但其实,你付完钱后。胖人的饭菜并不会送到,里面的一切都是假的。 取而代之的是美美存下的一笔钱。买饭的钱,会被存入抖音的【 一起攒 】里。可以随时提现,没有手续费。 当然了,发现没有手续费,也没有利息。。。 这个建议后续改进一下,想让哥们把钱放你那,怎么也得给点好处。 你可能觉得奇怪。。。放着好好的外卖不送,搞这种花里胡哨的功能干嘛。 不知道大家有没有这种脆弱时刻,明明吃过晚饭了,却还是在深夜猪瘾大犯。 就是此时此刻,我要 TM 吃吃吃吃吃吃吃吃吃吃吃吃吃吃吃吃吃吃。 但你知道,自己不是真的饿了,就是馋。要现猪形了。 往往等你输完付款密码的最后一位,马上就良心发现。在等外卖的过程中,更是越等越后悔了、空虚了、醒悟了。 这类心理,又被称作【 悲伤外卖症候群 】。 指点外卖前和点外卖时都很幸福,但下单后立马就会变得抑郁,最后人财两空。 于是,抖音就跟你玩 SM。 想吃?点! 想全糖加波霸?加! 想薅券?薅! 等你痛快地点完后,不仅不给你饭,不让你长胖,还给你把钱存上了。 你就说气不气,爽不爽。 我知道,有的人看到这肯定觉得可笑之极——“ 哥们,我们这样装疯卖傻,真的有用吗?” 往往越是离谱的招数,偏偏就越有用。。。 抖音“ 学习 ”的原版,用实绩证明这个模式是真有受众。 这个叫 FoodNeverComes 的软件,就是被借鉴的原版。 两者几乎一模一样,除了抖音是攒钱储蓄,这边直白地用数字告诉你,又省了多少钱、减少了多少热量。 最直观的数字反馈,给你最爽的体验。 原版已经在年轻群体里走红了好几个月,甚至一度火到了海外,还有国内的社媒上。 到今天,这个应用已经服务了小馋猫 131 万次了。 在国外内的社媒上,都有人发帖讨论。虽然不乏嘲讽的人,但也有不少人都表示,这玩意是真需要。 只能说在对抗猪瘾这件事上,全球人民都是高度统一。 开发者的韩国坐着本人,就是因为一个月为了吃外卖,花了四千多人民币。最后,在某个反复打开外卖软件的夜晚, 痛定思痛做了这个神人软件。 评论区里,不少人还在求更新。股民求假装炒股、购物狂求假淘宝、爱抽卡的求假泡泡玛特。 毕竟生活里让人上头的东西,可远不止外卖一项。 因为韩国人这招看似离谱,其实背后还真有点科学依据。 多巴胺分泌峰值不在收到奖励那一刻,而在期待奖励的过程中。 抽盲盒也好,购物消费也好。我们挑选、比价、下单、付钱、等外卖的这一连串动作,才是多巴胺分泌最旺盛的阶段。 很多时候,真正让人上头的是那种“ 马上就要得到 ”的感觉。 什么叫我狠起来,连自己都骗。 韩国人还给这种应用起了个非常贴切的名字,叫——多巴胺应用。因为假装消费虽然不一定能骗过你的胃,但有机会骗过你的多巴胺。 把这种装疯卖傻的抽象精神发挥到极致的,是在下面这个叫替尔不在的应用。 有的人想打减肥针,但要么不敢打,要么太贵了,囊中羞涩打不起。 那怎么办呢?装! 他们开发了假装打替尔泊肽的软件,不出一分钱,随意选择各种不同剂量的替尔泊肽。 当你选定剂量后,把手机放在肚皮上。 屏幕上,就会出现液体推进的打针画面,还配上大幅度的震动,就像真给自己来了一针一样。 打完之后,还会装模作样地跟你说:“ 食欲飞走了~”。 并为你附上一份附近替尔泊肽的价格表。只要你现在你真的忍住嘴馋,那么这笔打针钱,就结结实实省下来了。 韩国 MBC 新闻官方,还信誓旦旦地说这玩意,其实有用。推荐替尔不在和外卖不来,两款应用搭配使用。 除此之外,他们还发明了假装购物。 使劲买,全场消费由金毛火锅买单。 高位入场,拿下 5090,也眼睛都不用眨一下。 还有假装抽烟。 能调节烟管粗细、抽烟地点。为了够身临其境,给配上了烟草燃烧的声音。每抽下去一点,会随机冒出一些人生哲思。 对了,甚至能弹烟灰。。。 这种抽象倒也不是韩国人的特例,其实人类在假装满足这件事上,早就轻车熟路了。 2008 年 iPhone 刚火的时候,最出圈的一批应用里就有一个叫 iBeer 的应用。 功能简单得不行,就是一个假装哈啤酒的软件。 但大家就是玩得不亦乐乎。 因为很多时候,人想要的还真不一定是那个东西本身。 只是,那会大家可能只是娱乐更多。但现在,这种假装已经成了一门当代年轻人的生存哲学。 既然现实纵欲的成本太高,不如就用假动作骗过身体。你也别管抽象不抽象,要是真的能把宵夜钱从肉包子打狗的边缘救回来,也算是功德无量了。 当然,这招不是对谁都灵。 像世超这种瘾大的,要点,就是真要吃。让我假点外卖,只会越看越饿。。。 软件能骗过手,骗不过嘴。能省下这顿的钱,省不下明天那顿的馋。 但总之,对抗猪瘾路漫漫,只要思想不滑坡,办法总比困难多。 诸君共勉吧。
GitHub服务中断同一天,Cursor推出内置代码托管平台Origin
IT之家 8 月 18 日消息,GitHub 在当地时间 8 月 17 日花费了大半天时间应对一次严重服务中断,而就在其基本控制住局面之际,Cursor 已经推出了一个内置替代方案。 Cursor 宣布推出 Origin,这是一个直接集成在其代码编辑器中的代码托管平台。Origin 于当天开启早期测试版,面向所有付费套餐用户开放,但选择退出该功能的企业组织除外。 Origin 位于 Cursor 新增的“Codebase”选项卡中。每个代码仓库都支持完整的拉取请求(Pull Request)功能,包括查看代码差异、发表评论以及合并代码,用户无需离开编辑器即可完成这些操作。由于代码、PR 和 AI 代理现在都集中在同一个地方,用户可以直接询问 Cursor 当前浏览的代码仓库相关问题,让它回答问题、修改代码,甚至直接创建并推送新的分支。 不过,Origin 目前还不能完全取代 GitHub。现有的 GitHub 代码仓库可以同步到 Cursor 中,而 GitHub 仍然是所谓的“事实来源”(source of truth),Cursor 中的代码推送也会同步回 GitHub。同步后的代码仓库和 PR 会在两个平台之间实时更新。 IT之家注意到,Cursor 还在为 Origin 打造应用生态。目前已经上线 Vercel、Depot 和 Buildkite 等集成服务,可用于预览和持续集成(CI),同时也支持现有的 GitHub Actions 工作流。 通常情况下,这类产品发布需要提前数周准备,从博客素材到分阶段开放测试版都需要提前安排。因此,Origin 恰好在 GitHub 发生大规模服务中断的当天推出,很可能只是时间上的巧合,而不一定是 Cursor 针对 GitHub 故障做出的临时回应。
酒后开智驾睡着 车辆自动驾驶撞上三轮车!车主被判三个月拘役
快科技8月17日消息,现在所有车企提供的辅助驾驶功能均属L2级,不能替代人类驾驶员自动驾驶,如果酒后使用智驾开车,依然属于醉驾范畴。 据央视新闻报道,不久前,湖南省临湘市人民法院审理了一起案件。驾驶员周某在与家人聚会饮酒后,晚上开启车辆的智能辅助驾驶系统,设置好导航后,发动汽车开始行驶。在车辆行驶过程中,周某坐在驾驶位上仰头熟睡。 在车辆“自动”行驶了大约10分钟后,追尾撞上了路边同向行驶的一辆三轮摩托车,此时由于周某仍在车内酣睡,并没有及时停车处理事故。三轮摩托车主见状后随即拨打了报警电话。当地交警和民警迅速出动,驱车将周某的车辆截停。 临湘市人民法院刑事审判庭庭长 雷略:当时驾驶员已是昏睡状态,整个人已经瘫坐座椅上,经过民警敲打玻璃拉车门,才把他叫醒。 经检测,周某血液中的酒精含量达到了每100毫升240.99毫克,已经属于醉酒驾驶。 据警方现场调查并结合周某行车记录仪视频显示判断,当时事故的主要原因是,由于道路施工导致路面变窄,三轮摩托车为躲避路障,行驶到了道路偏中间的位置。 但当时智能驾驶汽车未能及时识别出前方出现的摩托车,因此发生碰撞,造成三轮摩托车上包括驾驶员在内的两人受伤。但令人诧异的是,三轮摩托车主却拒绝验伤。 临湘市人民法院刑事审判庭庭长 雷略:三轮车的驾驶员也有饮酒驾驶的行为,他的酒精含量是每100毫升72毫克,还没有达到危险驾驶的程度。 据此,交警部门认定,周某负事故主要责任,三轮摩托车主负事故次要责任。根据《中华人民共和国刑法》相关规定,周某在道路上醉酒驾驶机动车,其行为已构成危险驾驶罪。 鉴于他到案后如实供述自己的犯罪事实,并已赔偿因交通事故造成的损失并取得被害人谅解,可酌情从轻处罚。法院判决周某犯危险驾驶罪,判处拘役三个月,并处罚金人民币六千元。
全球首款机器人手机上市!荣耀Robot Phone首销 9999元起
快科技8月18日消息,荣耀Robot Phone将于今天10:08正式开售,售价9999元起,这是全球首款机器人手机。 荣耀Robot Phone于8月12日正式发布,发布当晚,荣耀首席影像工程师罗巍透露,Robot Phone预订量已经超过40万台,并直言:“再不下手估计买不到了。” 作为荣耀全新品类产品,Robot Phone最大的创新在于行业首创钛合金灵巧云台,让手机首次拥有机器人级4DoF自由度。 该机同时行业首发钛合金云台电机,最大转速可达360°/秒,可实现快速弹出、旋转追踪等动作,让传统手机摄像头从固定模组变成能够主动运动的机械结构。 影像也是Robot Phone的核心卖点之一。 荣耀Robot Phone是荣耀与德国百年专业影视设备品牌ARRI(阿莱)合作的首款落地产品,将荣耀移动影像技术与ARRI电影摄影经验相结合。 硬件方面,该机后置2亿像素4D云台主摄、5000万像素超广角镜头以及2亿像素潜望式长焦镜头。 同时,Robot Phone全球首发荣耀全栈自研影像芯片驭光H1,这也是荣耀首款针对机械云台专业视频场景定制的专用AISP芯片,与钛合金4D云台组成软硬件一体化影像方案。 除了拍摄之外,机械云台也被用于AI交互。 荣耀Robot Phone支持全新YOYO机器人模式,能够随音乐舞动,并通过云台实现自动追踪等功能,让手机拥有更具拟人化的交互体验。 核心配置方面,荣耀Robot Phone搭载骁龙8 Elite Gen5旗舰芯片,正面配备6.3英寸LTPO直屏,内置7060mAh电池,支持120W有线快充和50W无线充电。
年轻人都瞧不上的河南钻石,把英伟达馋哭了?
说出来,大家可能不信,老黄居然千里迢迢跑来中国买钻石了? 但别误会了,老黄可不是来买什么鸽子蛋钻戒,而是买人造钻石。 还记得今年 1 月份的时候,老黄到北上深参加公司年会,一直以来,这都是英伟达和供应链伙伴交流感情,开拓新市场的重要环节。 而就在这些紧锣密鼓的行程中,老黄还能抽出空,悄咪咪地和国内的 “ 钻石王老五 “ 进行了深度会谈。 没过几天,这家名叫超赢钻石的公司,就在官方号上 Po 出了自家老总和老黄的亲密合影,还表示双方进行了深入交流,为两家公司未来的深度合作奠定基础。 可能有差友们要问了,英伟达和搞钻石的有啥要可合作的,难不成老黄要学一下东哥,所有 5 年以上的英伟达员工,每个兄弟送一枚大钻戒,1 克拉的和 1.5 克拉的,随便挑。 开个玩笑,其实主要问题就是,英伟达缺钻石了。 也就在这次年会前不久,老黄刚发布自家的新一代 AI 平台 Vera Rubin,作为不折不扣的性能怪兽,Vera Rubin 的散热也不同寻常,全面采用了一套 “ 钻石铜复合散热 + 45℃ 温水直液冷 ” 的全新方案。 其中,钻石成了这套散热系统里的的关键一环。 其实不光是英伟达,钻石正凭借其优秀的物理性能,逐渐走进了众多芯片厂商的视野。 原因也很简单,在过去两年里,大模型参数已经分分钟突破千亿万亿,数据中心、芯片们的功耗也跟着一路坐火箭。 以 Vera Rubin 为例,单颗芯片的热设计功耗一路冲向 2300W 级别,核心区域的局部热流密度更是直接突破了 1000W/cm? ,要知道,你家烧饭用的电磁炉差不多也就这水平。 如果这些热量不能迅速导出,芯片内部温度就会直线飙升,轻则触发过热降频保护,算力性能大打折扣;重则可能导致芯片内部过热开裂,最终报废。 所以,散热正在成为卡死 AI 芯片性能上限的物理热墙。 可能大家会说,散热的办法大家不是想了很多吗? 像是这两年风头正盛的液冷散热,还有各大科技巨头的花式散热法,和人类抢水,把服务器建海里,马斯克的 SpaceX 甚至想把数据中心建太空去散热。 但大家仔细想想就会发现,这些办法解决的是把整体热量传到外界,那芯片上扎堆的热量怎么快速传到出来呢? 以往芯片也会用上各种不同的导热材料来搞定这个问题,可传统的导热材料例如铝,热导率只有约 200W/( m·K ) ,甚至因为热膨胀系数太大,被高端芯片甩在一边了;现阶段主流用的铜,热导率倒是能干到 400W/( m·K ),可这让铜燃尽了的数字,越来越不够看了。 正当大伙没辙的时候,钻石就这么蹦进了视野里。 人工培育高品质金刚石的室温热导率高达 2000~2600W/( m·K ),是纯铜的 5 倍以上、硅的 13 倍。 更重要的是,钻石的热匹配更优秀。 传统散热材料的一个重要问题在于,芯片不停地加热冷却加热冷却,不同材料的膨胀收缩速度不同,容易 “ 裂开 ”。 而金刚石热膨胀系数仅为 1.0-1.5 x 10??/K,与硅、碳化硅等半导体核心材料,简直就是王八看绿豆。 不仅如此,金刚石还是极佳的电绝缘体,不用担心漏电短路,同时兼具耐腐蚀、抗辐射等一众优点。 测试数据显示,采用金刚石散热方案的 GPU,核心工作温度可以大幅降低 10~20℃ 以上,所以说白了,这钻石简直就是 AI 时代的退烧贴。 但大家也知道,按克拉算钱的天然钻石一直不是什么便宜货。 工业上想大规模使用,还得靠人工钻石,可世界上能规模化搞定高品质人造金刚石的地方屈指可数。 巧的是,咱们国内河南,还真攒下了不少家底。 简单来说,上世纪 60 年代,中国先后造出第一颗人造金刚石和国产六面顶压机。此后的几十年里,河南围绕这种设备攒出了一整条超硬材料产业链。 最开始,这些人造金刚石不是给人求婚用的,而是塞进钻头、砂轮和玻璃刀里干苦力的。 后来首饰级培育钻石火了,企业发现一颗晶莹剔透的钻石,显然比一把玻璃刀更赚钱,于是大量产能涌向珠宝市场。 所以前几天,估计不少人都听说了河南人造钻石,把曾经高不可攀的鸽子蛋直接打成了白菜价,让国际珠宝巨头戴比尔斯做梦都在喊着既生纽约,何生新乡。 结果大家机器买得太快,爱情却没有同步扩产。 从 2022 年到 2024 年,培育钻石毛坯价格一度从每克拉约 100 美元跌到 15 美元左右。 眼下珠宝店里的人造钻石还在跌价,2026 年二季度,其批发价格同比下降了 13%,2 克拉圆钻甚至还跌了 20%。 但工业市场,随着老黄的一口毒奶,价格已经开始不对劲起来。 证券时报走访发现,国内超过八成受访金刚石企业发出了涨价函,整体上涨大约在 15% 到 30%。 像四方达、黄河旋风这些龙头概念股,今年以来的累计涨幅直接翻倍,整个金刚石板块平均涨了 30% 以上。 虽然目前上涨的主要因素是原材料成本上涨、企业减产等现实因素,但几乎外界都已经认为,未来的人造钻石,必将拿下不小的芯片散热市场。 据开源券商测算,在这个 AI 芯片散热需求大爆发的节骨眼上,钻石散热的市场规模在 5 年内,可能从 0.5 亿美元爆发到 152 亿美元。 不过,面对这块新蛋糕,我们能抢下多少还很难说。 虽然河南号称人造钻石之都,但目前的钻石散热领域,我们还是落后的一方。 在人造钻石领域,一直有两条技术路线:高温高压法 ( HPHT ) 和化学气相沉积法 ( CVD )。 高温高压法这块,我们可以说是独步天下,这种方式生产的钻石量大管饱,拿去造模具、切玻璃,或者是搞点大克拉的首饰,确实是一把好手。 但真要把 HPHT 造出来的钻石塞进芯片,去就有点不够看了。 HPHT 法制造的钻石最大的缺陷就是,合成过程中,不可避免会从空气或原材料中引入大量的氮,这些氮杂质会把钻石的导热率干崩。 不仅如此,制作过程中还有铁钴镍等金属,又会反过来导致钻石的绝缘属性拉了。 而且,HPHT 法是通过压机一颗颗压出来的,产物作为颗粒状的钻石结晶,而芯片大家都知道需要的是晶圆的形状。 所以,芯片散热真正需要的是 CVD 法制出的大尺寸、高纯度、低缺陷的钻石。 CVD 法简单说就是通过利用气体混合的化学反应,在硅片表面沉积出一层固体膜的工艺,而这技术早已被广泛应用在芯片制造中。 所以在这方面,海外技术发展早、可借鉴经验多,海外的大厂们,诸如戴比尔斯旗下的元素六、美国的 Coherent、Diamond Foundry 等,把持着大部分技术和市场,不少都已经早早在市场里经过了实际应用的证明。 Element Six 已经推出 CVD 金刚石热沉和铜金刚石复合材料,可以直接替换部分传统铜散热部件。 美国 Coherent 今年刚推出了可以直接键合到硅、碳化硅和氮化镓器件上的金刚石材料。 商业化进度最快的,则是美国初创公司 Akash Systems。 今年 2 月,Akash 宣布向印度云计算厂商交付了采用金刚石散热的 NVIDIA H200 服务器。一个月后,它又与服务器厂商 MiTAC 推出了搭载 AMD MI350X 的金刚石散热服务器,并宣布拿到了 3 亿美元的首批订单。 所以,海外厂商已经开始把金刚石从材料样品,打包成一台真正可以卖出去的服务器。 不过好在,咱们国内的钻石王老五们也没闲着,这两年正疯狂猛点 CVD 的科技树。 除了前面提到的超赢钻石似乎已经和英伟达有未来合作的可能,另一家人造钻石大哥四方达的 CVD 金刚石散热片也已经通过客户测试,进入小批量供货;黄河旋风子公司的 8 英寸金刚石热沉片生产线也已经在今年 2 月份投产。。。 大家都在憋着一口气,准备从海外巨头嘴里抢下这块 AI 时代最肥的肉。 当然,生产线开动起来,不等于这块蛋糕已经端上了桌。 从样品送测到批量供货,中间还隔着供应商认证、封装适配、良率爬坡和长期可靠性等一大串关卡。 但回头看看,这条路也确实挺魔幻。 以前,钻石最出名的广告,是让爱情永不降温。 以后,它最值钱的本事,可能恰恰是让 GPU 赶紧降温。
首款骁龙8E6 Pro阔折叠进入测试阶段!荣耀打造
快科技8月17日消息,博主智慧皮卡丘日前爆料,荣耀阔折叠机型已正式进入测试阶段。该机搭载高通骁龙8E6 Pro平台,是当前唯一采用该芯片方案的阔折叠产品,也是安卓阵营第一款搭载2nm芯片的阔折叠机型。 根据此前披露的信息,荣耀阔折叠将配备7.6英寸内屏和5.5英寸外屏,这将是荣耀旗下首款阔折叠旗舰。与荣耀Magic V系列一贯坚持的传统大折叠路线不同,阔折叠的核心理念在于通过屏幕比例的优化来提升实际体验。 传统大折叠展开后的屏幕接近正方形,在观看宽屏视频时,上下会留下明显黑边,显示面积利用率偏低。而阔折叠采用了接近16:10的宽屏比例,更类似平板电脑的视觉习惯。 无论是看电影还是分屏处理文档,屏幕空间的利用率都得到显著提升,视觉沉浸感明显增强。此外,阅读信息流同样是阔折叠的优势场景,无论是刷微博、浏览资讯还是逛电商平台,宽屏比例意味着每屏能够容纳更多图文内容,滑动频率下降,阅读节奏更加顺畅。 与此同时,阔折叠也继承了传统大折叠在移动办公方面的优势。一个屏幕内可以同时容纳完整的文档编辑窗口和聊天工具,无需频繁切换应用,操作效率更高。 综合来看,这种以内容消费为核心导向的屏幕设计,使阔折叠在日常使用中更加贴合实际需求,也为用户带来了更加均衡的折叠屏体验。
影石Luna Pro官宣8月20日发布:4K竖拍口袋机、徕卡联合设计
快科技8月17日消息,今日,影石Insta360官微发布新品预热视频,并以“独‘竖’一帜”为主题进行预热,同时宣布新品将于8月20日20:00正式登场。 结合微博话题词来看,这款新品正是影石Luna Pro,核心卖点之一就是4K竖屏拍摄。 此前,博主“陈抱一”曾发布影石Luna Pro开箱视频,从曝光的包装信息来看,新机采用徕卡联合设计,搭载1英寸传感器,支持8K。 具体拍摄规格方面,影石Luna Pro支持最高4K竖屏拍摄,在横屏状态下则最高支持8K 30帧或4K 120帧视频录制。 据该博主透露,该机还内置徕卡滤镜,并提供模拟理光GR4等不同风格的滤镜效果,进一步强化随手拍和短视频创作体验。 值得注意的是,相比今年6月推出的影石Luna Ultra,Luna Pro取消了机身第二颗长焦镜头,产品定位更加偏向日常记录以及竖屏短视频创作者。 虽然影像焦段有所精简,但Luna Pro在竖屏视频规格上反而更加突出。 目前同类型产品以及Luna Ultra的竖屏拍摄最高普遍停留在3K,而Luna Pro将这一规格提升至4K。 这也意味着,Luna Pro并非简单定位为Luna Ultra的低配版本,而是通过舍弃长焦镜头,将产品重心进一步向竖拍、高画质短视频等高频使用场景倾斜。 价格方面,作为参考,影石Luna Ultra售价3999元起。 由于Luna Pro取消了长焦镜头,预计其售价也将明显低于Luna Ultra,进一步降低入手门槛。
理想的AI改造,和离开它的人
文丨李安琪 龚方毅 编辑丨龚方毅 黄俊杰 过去两年,“汽车” 和 “智驾” 在资本市场持续贬值。地平线股价一年跌去四成;上汽集团市值一度低于账上现金;更多公司长期市值低于净资产。 汽车品牌和供应商急着换标签:我们做的不是汽车,是 AI。Momenta 上市路演自称 “物理 AI”,德赛西威称要 “成为一家 AI 机器人公司”;做零部件的福赛科技,凭 “布局机器人”,股价一年涨了近五倍。 理想汽车是最早讲 AI 转型的公司之一。2022 年 9 月李想把 AI 定为公司最关键的长期方向,2023 年初确立成为全球领先人工智能企业的愿景。那时多数同行还在盯销量和价格战。 2026 年 1 月 26 日,李想在战略宣贯会上说:“2026 年是想要成为 AI 头部公司上车的最后一年。” 这场会原本只面向智能化团队,前一晚临时扩大到几乎全员。 两天后,理想重组研发体系:原本按智能驾驶、智能座舱等汽车功能划分的团队,改按基座模型、软件本体和人形机器人分工。智驾降为基座模型的下属团队,后者和机器人部门获得更高优先级。 但在李想不断抬高 AI 目标的两年里,超 20 名技术骨干离开。其中至少 6 人曾任高级管理者或关键技术负责人。据我们不完全统计,理想前员工创办、联合创办或加入的具身智能公司至少 6 家,其中两家估值已超 10 亿美元。 我们访谈了近 20 位理想在职和离职员工,还原了 AI 转型两年的来龙去脉,以及它如何催化人员变动。 01 “端到端” 后来居上,让理想认为 AI 可以加速技术追赶 理想 2023 年开始追赶城市 NOA(城市领航辅助驾驶),晚于小鹏、华为,人也更少。传统智驾靠规则驱动——工程师为路上每一种情况手写应对逻辑,多个模块分别完成感知、规划和控制,拼的是人数。华为智驾规则团队据称超过 2000 人,是理想智驾团队总人数的三倍以上。 次年 3 月的战略会上,李想同时批评了上市遇冷的纯电新车 MEGA 团队和智驾团队。据一名参会者回忆,李想对智驾负责人郎咸朋说:“做不出来就走人。” 特斯拉指了条新路。推送给用户的 FSD V12 测试版开起来更像人,初步验证了端到端路线可行:用神经网络代替这些模块,从人类驾驶数据中学习怎么开,不再靠手写规则。竞争要素从人数变成数据和算力。理想规则积累最少,转身时包袱也最小。 2023 年理想首次实现全年盈利,也扩大了智驾招聘。一名前员工说,这轮招聘吸引了一批有经验的人,补强了算法、数据处理和仿真评测等环节。 初春的战略会结束一个月后,端到端项目负责人夏中谱带着团队进入集中开发。当时,理想智驾团队约 800 人,端到端核心算法人员不到 50 人;加上工程部署人员,约 300 人投入这个项目。一名直接参与项目的员工说当时算法、数据、量产和仿真评测分工清晰,前期已有数据准备和预研。他形容那次开发 “太顺利了,过于平淡”。 封闭开发两个月后,团队在 2024 年 6 月完成核心架构验证,内部测试结果超过李想预期,他试完以后说,以前觉得做人工智能的人是 “一帮骗子”,现在开始相信 AI 和数据驱动能够用于核心汽车功能。此后李想增加了对智驾项目的关注和投入,用这次开发经验预期其他项目的研发速度。智驾员工说他是 “智驾第一产品官”,也有人形容他 “从产品经理变成了 AI 经理”。 2024 年 10 月 23 日,理想把端到端方案推送给超过 32 万名用户——从进入集中开发到全量推送只用了半年。夏中谱随后从 19 级升到 21 级,连升两级。 理想的训练算力也快速增加。2024 年 8 月,郎咸朋在一场智驾媒体沟通会上说,理想的训练算力为 5.39 EFLOPS,每年训练算力投入超过 10 亿元。端到端全量推送后的 12 月,理想公布的训练算力增至 8.1 EFLOPS,接近华为 ADS 当年披露的 7.5 EFLOPS。 2025 年初,理想进一步调整最高决策层的分工。战委会通过 “智能汽车战略闭环管理方案”,由总裁马东辉担任智能汽车战略负责人,接手产供销联席会,统筹整车业务的战略规划和执行。李想在参与汽车业务决策的同时,把将更多精力转向 AI。 那年春节,DeepSeek 发布 R1 大模型。李想和智驾员工讨论了两个问题:DeepSeek 能否超过美国的 AI 公司,以及理想智驾能否超过特斯拉。针对第二个问题,有人提出,将大语言模型加入端到端方案,做出 VLA(视觉-语言-行动模型),可能成为新的追赶路径。 春节后,李想决定提前启动 VLA 量产开发,目标是甩开国内所有智驾对手。多名参与者说,原定约两年的开发周期被压缩到半年左右,计划随 2025 年下半年上市的纯电车型 i8 首发。 但 VLA 没能复制端到端的开发速度。端到端已经特斯拉大规模验证,VLA 没有。它进一步引入了大语言模型能力,用于理解场景并生成驾驶动作,对数据和算力的需求更高,同时仍要满足驾驶决策的实时响应要求。而端到端量产才半年,数据和模型积累还有探索空间。一名数据闭环员工说,VLA 缺少充分预研,却直接进入了量产开发。 2025 年 8 月随 i8 交付的 VLA Preview 版本,以及之后推送的多个版本,体验不及端到端。 我们试驾了那几个月的若干 VLA 版本。车辆转向和绕行比端到端版本灵活,但有时压过实线,或者没有按照导航提前变道。前方有慢车、旁边又有其他车辆时,规划系统准备绕行,但控制速度的系统却同时减速,结果导致变道犹豫或者频繁顿挫。 理想智驾团队花了几个月才逐渐改善问题:2025 年 12 月的更新把响应时间缩短到 200 毫秒;2026 年 1 月把加减速控制全部交给模型,顿挫才明显减少。 问题在开发几个月后显形。一名项目成员说,团队发现新方案在一些复杂场景的应对成功率只有端到端的八成,跟车和加减速反应也更慢。另一名参与者解释了原因:语言部分参与环境理解和驾驶决策,拉长了模型的推理链路。但驾驶是毫秒级的连续决策,模型每慢一点,都会影响跟车、变道和避障的时机。 智驾解决方案公司 Momenta CEO 曹旭东在 2026 年 3 月的一次媒体群访中说,VLA 在驾驶领域即使有效,只会提供有限的增量。Momenta 没有在自己的新方案里加入语言层,直接用强化学习加世界模型。 另一家头部智驾供应商预研并测试后发现,在其测试任务中,一个 70 亿至 80 亿参数的 VLA 模型与一个参数不到 10 亿的端到端模型性能差距不大。据我们了解,理想 2026 年已经降低了 VLA 中大语言模型的使用比例。 随着更多车企采用端到端,在智驾里扩大 AI 负责的范围。竞争重新回到各家公司能够持续投入多少人才、算力和资金。 02 用 AI 改造自己,从智驾扩散到整个公司 2025 年 3 月,李想这样概括理想在人工智能产业中的位置:“我们认为自己的角色,应该是 AGI 时代的终端企业。” 按照他的设想,模型能力最终需要通过汽车、机器人等硬件交付给用户,理想要继续研发这些终端产品。 当时,通用 AI Agent 产品 Manus 刚发布不久。它能拆解用户目标,再分步骤调用浏览器和其他工具完成任务。李想后来把 Manus 和 Claude Code、豆包手机并称为 2025 年三个最有突破性的 AI 产品。 更早一些,李想在一场投资人饭局上见到了月之暗面、Manus 等新锐公司的创始人,以及之后加入腾讯的姚顺雨。这批 90 后创业者描绘了一场技术革命即将到来的波澜壮阔。随后发生的事不断佐证这一点,也不断强化李想对 AI 的信心。 一个多月后的上海车展,在一处不对公众开放的接待区,李想被媒体围在中间,讲解自己对智能驾驶和 AI 的理解。他认为,上一代 VLM 主要处理平面图像,VLA 能判断物体在三维空间中的位置,训练素材的分辨率也更高。 两周后的理想《AI Talk》第二季中,李想把 VLA 称为 “像人类司机一样工作的司机大模型”。他提出,智能驾驶需要具备独立完成驾驶任务的能力,才能成为生产力工具。他还希望 AI 技术进入具体产品和工作流程。 当时,AI 工具已经零散进入理想的研发部门。一些技术岗位员工从 2025 年初开始使用 Cursor 写代码,受限于当时的模型能力,生成结果还要逐行检查,开发人员的效率提升并不明显。始于 2023 年底的每周 AI 例会也扩大了范围。除各部门分享最新研究外,战略部还要求部门负责人邀请熟悉 AI 的员工参加。北京、上海和深圳三地合计参会人数最多时超过 300 人。 基座模型负责人陈伟在早期几次例会上作过分享。此后,DeepSeek、千问、银河通用、智元和智谱等企业的员工,以及清华大学、北京大学的研究人员也受邀分享,主题涵盖技术论文、基座模型、具身智能和 AI 项目管理。 2026 年 1 月,李想调整智能化研发体系,基座模型、软件本体和硬件本体(后来改称人形机器人)被列为三支平行团队,分别由詹锟、勾晓菲和郎咸朋负责。詹锟向 CTO 谢炎汇报,后两人向总裁马东辉汇报。原自动驾驶团队的职能被拆入基座模型和软件本体,从一级部门变成基座模型下属团队;整车研发仍在智能汽车群组内,未纳入这次三团队调整。 一位接近李想的人说,李想希望把基座模型提高到更重要的位置,让它同时服务智能驾驶、“理想同学”、车内 Agent、智能工厂和未来的机器人。 调整启动时,郎咸朋正带队在上海集中开发,目标是在 2026 年 4 月底前把 VLA 模型部署到马赫 M100 芯片。一位当时在场的员工回忆,同事得知消息后 “都懵了”,郎咸朋随即赶回北京。据我们了解,这次职责变化促使他离开理想。 并非所有员工都理解调整后的目标,例如公司是否继续推进 L4 自动驾驶,基座模型和机器人团队如何分工。一些员工认为,当下的工作缺少明确目标。一名员工说,无论是早期自研高速 NOA 的 “卫城计划”,还是端到端和 VLA 项目,高层过去都会多次对内说明方向、目标和资源投入。 一位熟悉李想的人说,李想当时希望把直接研发 AI 的员工,包括 Agent、机器人、模型和芯片团队,与其他员工分开沟通和管理。他更在意的是,如何推动各部门尽快采用上 AI 工具和方法。 今年 5 月,李想在罗永浩的视频播客中说,过去 200 多天,他最重要的工作是学习 AI,并 “像病毒一样” 在公司推广相关工具,亲自为同事安装 Claude 和 Cursor。 他还配置了一台英伟达面向 AI 开发者的桌面超算 DGX Spark,在本地运行基于 OpenClaw 的 AI Agent。一名开发员工说,李想会主动寻找重度使用者了解效果,询问模型适合处理哪些任务、节省了多少时间,以及哪些环节仍需人工处理。有员工一个月用掉几亿 token,李想找他聊过使用心得。 2025 年底,理想在飞书开发了一个集成多家主流 AI 应用的入口,其中 Claude Code 最受内部推荐。通过统一接入 API,理想给每位申请使用的员工每月 500 元调用额度,研发人员的额度经申请可以翻倍。 工具的推广沿着管理层向下展开。2026 年初全员会前后,李想和战略部负责人张辉召集一级部门负责人开专项会,要求他们先学习并在工作中使用 AI 工具以提高效率。张辉也开发了多个 Agent,鼓励员工熟悉这些工具。 随后,各部门组织内部培训和跨组案例分享,再把可以复用的方法带回团队。AI 从少数研发人员自发尝试的工具,逐步进入公司的管理流程。一名开发人员说,Claude 的代码能力提高后,过去需要三四天解决的一个算法接口问题,现在通常一两个小时便能处理;开发人员可以把更多时间用于确认需求是否得到实现;他们还用 AI 进行代码回测,减少了一部分外包测试预算。 不是所有人都明白推广的目的。一位今年 3 月离职的员工说,当时各部门都在做自己的 Agent,“大家推了那么多 Agent,我用来干嘛?这些东西花了很多 token,可到底给公司带来哪些收益,其实看不到”。 对许多非技术岗位员工来说,第一步仍是弄清楚 Claude 是什么。公司里的 Claude 使用答疑群后来增至约 5000 人,“培训学院” 每周安排多场线下课程,由已经使用过这些工具的员工讲解安装和操作方法。 不同部门的员工描述了各自的使用效果。营销员工用 AI 写脚本、制作视频;工厂员工用它整理报告、分析成本数据,并将生产图纸和专业文件整理成垂直知识库;销售总部和区域中台用它识别高意向客户、统计数据;一线销售更多用 “理想同学” 查询新车卖点、整理话术。 营销是 AI 用得最积极的地方之一,动力有一半来自省钱。理想 2026 年的营销费用预算比上年收缩约六成——预算与全年利润绑定,2025 年两个季度亏损直接压低了额度。L9 Livis 上市时,理想用了多支 AI 生成的视频,虚拟的李想在里面劈叉、跳舞;过去拍一支有质感的广告要花几百万元。有员工认为 AI 公司就该这么做创意,也有消费者觉得是在 “糊弄用户”。 AI 带来的效率改善主要出现在个人和小团队,多人协作会抵消一部分收益。一名经常使用 AI 编程工具的员工说,一个人借助模型搭建项目时更容易控制结果;如果十个人同时向一套代码提交模型生成的内容,团队仍要检查错误、统一工程标准并明确审核责任。他说:“从整个项目角度看,能不能提效还真不好说。” 原有的开发流程也没有因此消失。业务部门提出需求,开发人员完成正式代码,测试人员负责验收。AI 让算法人员可以兼做前端和产品原型,前端人员也可以处理一部分算法需求;个人生产力提高后,公司的权责、分工和考核方式仍按原有职能运行。 一些没有开发经验的管理者和业务人员起初也尝试自己编程。由于缺少软件工程经验,他们不了解部署、云端运行和系统协作,即使生成了代码,也很难把它变成可以稳定使用的产品,最后仍需专业开发人员接手。这引发了一些研发人员的反感。 几个月后,理想不再要求所有人都使用 AI 编程。业务人员可以用 AI 制作原型和大致界面,更完整地表达产品需求;进入生产环境的代码仍由专业开发人员完成、测试和维护。在制造端,理想也在尝试用 AI 整理生产和质量数据,寻找异常指标之间的关联,为工程师提供初步判断。这些工具尚未全面进入汽车生产的主要流程,冲压、焊装、涂装和总装仍依靠机械臂、专业视觉检测系统和原有工艺。 03 他们被李想对 AI 的热情感染,因此选择离开 端到端智驾项目完成后,理想数十名关键成员频繁被猎头和其他公司接触,比亚迪、小米、地平线等公司也参与挖人。到 2025 年 9 月 VLA 推送时,端到端负责人夏中谱、VLA 模型负责人贾鹏和量产负责人王佳佳都已离开理想。2026 年具身智能战略发布后,郎咸朋转岗去管机器人,不到一个月后离开。 据一名知情人士转述,贾鹏离开前曾向李想请教是否应该创业。李想说,第一批跳进浪潮的人很多会失败,但最后留下来的也更可能出自其中。 贾鹏后来与理想前 CTO 王凯、王佳佳共同创办至简动力,贾鹏任 CEO,王佳佳任 COO;夏中谱加入无界动力,任联合创始人兼联席 CTO,负责具身模型、数据闭环和仿真等技术基础设施;郎咸朋成为昆仑行联合创始人兼 CTO。 同一批人想做的事,在理想内部长期没有位置。多名在职和离职员工说,公司里很早就有人想做具身智能,但项目一直没有正式立项。到 2025 年 7 月,理想才以内部代号组建了一支机器人预研团队,最多时 20 多人,组织架构对内隐藏;软件方向一度选不出负责人,成员每两周向总裁马东辉汇报一次。第一台轮式机器人样机在 2026 年 1 月完成,由马东辉验收。一名智驾员工的评价是:“也就是个 demo 在探索。” 据报道,至简动力成立不到半年完成 5 轮融资,累计金额约 20 亿元、估值超过 10 亿美元;昆仑行注册不到 90 天完成 3 轮融资,估值同样超过 10 亿美元;理想自己也参与了这场定价:第二产品线原负责人张骁与陈伟创办斜跃智能后,理想参与了它的首轮融资。 一位加入具身智能创业公司的理想前员工对我们说:“这个转型必须快速去做,只是要找契合的组织。找不到就随便先入一个,有了经验再选。” 一名仍在理想工作的员工说,他熟悉的几名离职者长期接触李想对物理 AI 的判断,离开前已经认同这个机会,“这些人被李想点燃了”。 一名前智驾员工认为车内 Agent 受驾驶安全和使用方式限制,更合理的形态可能还是一个独立机器人,遂离职做具身智能软件模型。另一位离开理想后降薪加入具身创业公司,“对我来说,我要的是一个机会,是在具身领域成为一个负责人,从 0 到 1 去搭建这样一个体系,至于薪资反而是第二选择。” 人员变动延伸到智驾芯片团队。今年 3 月,理想芯片 SoC 负责人秦东离开理想,后续加入一家创业公司。近期,据我们独家了解,理想芯片软件研发负责人金一华、前端设计一组负责人戴颉也已离职,去向未明。上述三人都向算力单元负责人罗旻汇报,最终向集团 CTO 谢炎汇报。 流失很快被注意到。2026 年 4 月底马赫 M100 上车的阶段开发结束,正值年终奖发放,一名智驾员工每隔几天就发现有工位空出。他还发现一个信号:同事把飞书签名改成微信号,通常意味着准备离职。“很多人提离职后,两周内就能走掉,公司也没怎么挽留。” 李想在 2026 年 3 月财报电话会上把这轮人员变动称为 “双赢”:走的人得到资本市场认可,留下的年轻员工开始独当一面。他认为理想能提供创业公司短期内不具备的条件——量产车持续产生的道路数据、完整的供应链、自研芯片和算力。一名接近理想的人士说,贾鹏 2024 年底已考虑离开,但多待了半年,部分原因是理想新开了 VLA 项目,算力充沛。 但次月,理想在提交的上一年年报中,把具身智能、基座模型和机器人列入人才竞争激烈的领域,并更新了风险提示:公司核心业务部门的管理人员出现 “显著流动”,而这些人掌握核心技术和战略规划方面的关键经验。 2026 年上半年,中国具身智能公司总共融到 935 亿元,超过上一年全年。调动过大量研发资源、把技术做进过量产车的智驾骨干,是部分投资者最想要的一类人。理想也在效仿三年前智驾抢人的做法。一名接触过这批岗位的猎头说,理想希望具身智能团队在今年底扩到约 100 人,开放 17 级至 20 级岗位:20 级人选的现金加股票可以给到每年 300 万至 400 万元,17 级高的总包也超过 100 万元,“还是抢人的逻辑”。 理想给智驾人才的报价在汽车行业已经不低,很多人 2023 年加入时涨薪 40% 至 50%。但汽车业开出的最好报价也难匹配 AI 公司或创业市场提供的天价薪酬和决策空间。理想 20 级人选的薪酬总包不及字节 Seed 一些应届生研究员。 汽车销量下滑后,理想员工的薪资也被影响。多名在职和离职员工表达了对收入不满:一人被承诺 16 薪,实发 13 薪;另一人入职时谈的 14 薪、2025 年谈的 16 薪,“都没满”。一名离职员工说,理想给团队分配的年终奖总额有限,一个人拿到超额奖金,其他人的就会相应减少。股票也留不住人。一名持股员工说,今年 6 月很多人股票解禁,“股价这么低,也没什么意思”。 成本控制是理想汽车过去成功的一个重要原因。李想在 2026 年 3 月的业绩会上说,将以创业公司的方式推进 AI 眼镜和机器人:先验证产品价值,不在未经验证的方向投入大量资源。这延续了他在汽车业务中的决策习惯——先由小团队验证,确认能量产再加资源。一年大约四五十亿元的智驾研发预算,要同时解决模型训练、算力集群和 5nm 芯片自研,也是同一种花钱方式。 理想一名前三电系统的员工说,李想要求各二级部门负责人定期汇报 “你创造什么价值?有没有存在的必要?”。自研芯片也是一开始就有明确的降本目标。2023 年,理想内部判断城市 NOA 的普及速度会快于行业预期,到 2025 年渗透率可超过 50%,如果理想在更多车型上标配城市 NOA 硬件,每辆车都需要高算力芯片,外采成本会随销量增加。 持续投入 AI 或具身智能依靠另一种规模的现金流。腾讯 2025 年经营利润 2416 亿元,阿里巴巴截至 2026 年 3 月的财年经营利润 502 亿元(含商誉减值;更反映经营情况的经调整 EBITA 为 764 亿元)。这让它们可以挖来最好的研究员、投入数千亿元新建算力基础设施。 理想的处境不同。2026 年一季度,理想经营亏损 30 亿元,毛利率从一年前的 20.5% 跌至 7.9%。此前保持近三年的季度盈利在 2025 年三季度被打断,四季度短暂回正后再次转亏。 理想多年热卖的大众型 SUV 正面临华为、零跑的上下夹击。2026 年上半年,理想交付 19.35 万辆,同比下降 5.1%,全年 48.76 万辆的目标完成不到四成;同期零跑增长 60.8%、蔚来增长 67.4%。 股市仍然把理想当汽车公司看。理想开具身智能全员会前后,股价相对恒生指数多涨 3.6 个百分点;i8 和新一代 L9 上市,分别相对指数多跌 16.6 和 12.4 个百分点。 中国汽车业每年卖出超过 3000 万辆乘用车。具身机器人上半年出货 3 万台,还没有人知道拿它做什么。但资本市场和离开理想的人一样,不再向往新能源车,热情转向了具身智能——资本充裕,商业模式未经证明,连技术路径都没有共识。 中国今天估值最高的具身智能公司宇树,研发支出只比蜜雪冰城高一点。通用机器人进工厂、灵巧手拿东西,说了几年,现状是造价高,核心零件几个月就坏,维护成本远高过蓝领工人的薪水,效率远不如人。 “这里面肯定有很大泡沫,就看谁能坚持下去。” 一名已加入具身创业公司的理想前员工说。他不相信高薪可以长期持续。 每个人都做了对自己当下最有利的决策。一名去年离开的员工说,出去之后才发现创业公司比想象中乱,“在理想的时候觉得公司各种问题。出了理想,感觉理想还是挺好的”——只是他和他的同事们,都没有再回去。 赵宇对本文亦有贡献。 题图来源:《海上钢琴师》
60天窗口期满 伊朗设“数周”最后期限 特朗普称“我不着急”
  当地时间8月17日,美国和伊朗谅解备忘录所设定的60天谈判窗口期期满。双方6月中旬远程签署这一备忘录,承诺在60天内进行谈判并达成最终协议。60天过去,由于在霍尔木兹海峡等问题上存在严重分歧,谈判未能取得实质性进展。   伊朗方面17日称已为美国履行备忘录设定数周的最后期限;特朗普则表示不寻求延长备忘录。分析认为,双方对抗短期内难以结束。   特朗普称不寻求延长谅解备忘录   17日,美国总统特朗普在白宫表示,美国不寻求延长与伊朗的谅解备忘录。他说,伊朗想要达成协议,但“不会达成我认为必要的那种协议”。   特朗普称,虽然伊朗在巨大压力下是“很好的扑克牌玩家”,但伊朗应该“举起白旗投降”。特朗普表示,他在解决伊朗战事上的考虑“与美国中期选举无关”。他并未对伊朗设定新的最后期限,并表示“我没有时间表,我不着急”。   当天早些时候,特朗普在接受采访时表示,如果阿曼“阻碍”美国重新开放霍尔木兹海峡,美国将对其发动攻击。特朗普随后在白宫说,他认为阿曼的“行为不太好”,但“我们会很轻松地处理”。   伊朗称已为美国设定最后期限   伊朗外交部发言人巴加埃17日称,由于美国严重违反谅解备忘录,双方并未开展任何对话,导致“对60天期限的讨论完全失去实际意义”。伊朗绝不会在“压力、最后通牒或时限限制下”调整自身政策,而是完全基于国家利益和国家安全作出决策。   一名伊朗高级官员17日在接受采访时说,伊朗已为美国全面履行伊美谅解备忘录设定了数周的最后期限,伊朗不会无限期等待美国继续实施海上封锁。   该官员表示,由于“与美国达成永久停战协议的努力陷入僵局”,伊朗已决定将其政策“从防御性转向全面进攻性”。如果外交努力失败,“伊朗人已准备好将升级霍尔木兹海峡及(中东)地区的紧张局势。伊朗的时间表将通过调解国传递给美国。”   关于霍尔木兹海峡,伊朗外交部发言人巴加埃当天表示,伊朗和阿曼正在敲定谅解协议,双方正就联合声明文本交换意见,两国决心制定出一项机制,既能兼顾双方利益与关切,也能满足国际航运相关考量。   60天窗口期:从乐观到僵局   分析人士认为,美国特朗普政府原本希望通过谅解备忘录恢复霍尔木兹海峡通航,并为下一步核问题谈判创造条件,最终实现从伊朗战事中“体面退出”。然而,由于在霍尔木兹海峡等问题上存在严重分歧且缺乏互信,美伊过去60天里再次发生激烈军事冲突,对抗短期内难以结束,美国陷入进退两难的困境。   60天窗口期内,美伊局势未能真正走向缓和,双方博弈呈现新特点。   首先,军事对抗升级。谅解备忘录签署前,双方已有较长时间没有大规模军事冲突。但备忘录签署仅约一周后,美方就以伊朗袭击商船为由重启对伊军事打击,甚至连续十余天空袭伊朗。伊朗则打击地区多国的美军基地。双方一度宣布谅解备忘录失效。此后,美伊打打停停,直至7月底以后互袭逐渐平息。   其次,海峡争夺激烈。谅解备忘录签署后,因战事关闭的霍尔木兹海峡一度重开。但备忘录关于海峡通航问题的表述模糊,双方为争夺对海峡的控制权再次发动袭击,伊朗随即宣布再次关闭海峡。此后,美方通过海上封锁、军事施压等手段要求伊方重开海峡,伊朗则对美国提出重开海峡的前提条件,双方各不相让。   再次,外交通道未关。虽然双方军事对抗升级,但美方已多次表示对话仍在继续。伊方在否认与美国谈判的同时,也表示卡塔尔和巴基斯坦等调解方正在美伊之间传递信息。分析指出,美伊对话虽未形成连续稳定的进程,但并未完全停摆。   美伊局势未来如何发展?   综合专家观点,未来美伊局势的发展主要有以下三种可能:   低烈度对峙延续。有分析认为,伊朗短期内不会改变以海峡为杠杆的核心战略,而美国也不会主动重启军事打击,更希望通过经济施压等手段迫使伊朗屈服。双方将处于低烈度军事对峙持续、外交接触无法取得突破的状态。   达成有限临时安排。有地区专家称,目前美伊仍通过调解方接触,双方均有通过谈判避免局势升级的需求,或先就海峡通航等最紧迫的问题达成临时安排,再逐步处理更复杂的议题。   局势再度升级。一些地区专家认为,如果出现围绕霍尔木兹海峡的“擦枪走火”导致大量人员伤亡、美国攻击伊朗能源基础设施等情形,局势将迅速升级,双方将再次爆发大规模军事冲突。伊朗近期任命多名强硬派人士出任军事要职,也被认为是在完善战时决策链条、为军事对抗升级做准备。   阿联酋《国民报》分析认为,当前美伊关系陷入“谈判-乐观-错过期限-相互威胁-军事摩擦”的循环,即使双方在最后时刻达成临时停火协议,也无法解决根本矛盾,难以实现真正的和平。   总监制丨唐怡   制片人丨文凡   编辑丨陈思睿   记者丨许弢

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。