3月14日至16日，2026年中国击剑俱乐部联赛（第一站）将在四川乐山峨眉山开赛。这场国家级体育赛事不仅为全国击剑爱好者搭建竞技交流平台，更以赛事为纽带、以票根为桥梁，成为乐山推动文商旅体深度融合、释放体育消费潜力的又一实践。 　　作为国内击剑运动的重要赛事，中国击剑俱乐部联赛首站落地乐山峨眉山，既是对当地赛事承办能力的认可，也是乐山深化“体育+”融合发展的具体举措。为让参赛运动员更好感受双遗之城魅力，赛事组委会联合本地文旅企业、消费商户推出一系列专属优惠政策：3月12日—17日，峨眉山景区、乐山大佛景区、四溪沟景区、农夫山泉峨眉山工业旅游区针对选手、裁判员、教练员、工作人员推出门票免票优惠； 此外，峨眉山市还有多家餐饮、文创商户提供了消费折扣。实现“一张赛事凭证，玩转乐山峨眉山”，让赛场竞技与文旅体验双向奔赴。 　　峨眉山景区 　　乐山大佛 　　此次优惠举措，并非乐山的首次尝试，而是当地深耕“票根经济”、推动文商旅体融合的常态化实践。 　　近年来，乐山紧扣国家释放体育消费潜力的政策导向，以“跟着赛事去旅行”为核心，持续探索体育赛事与文旅消费联动新路径。从全国首个双遗主题马拉松到环法挑战赛乐山站，从峨眉山越野挑战赛到世界传统武术锦标赛，各类品牌赛事接连落地，形成了“赛事引流、票根联动、全域消费”的成熟模式。 　　2025乐山双遗马拉松吸引1.3万名跑者参与，市外选手占比达81%，直接产生经济效益超6000万元。2025 年，峨眉山越野挑战赛分春、秋两季举办，赛事持续推行“票根惠民”政策，有效带动当地酒店、餐饮等消费超1亿元。这些亮眼的数据表明乐山正将单次赛事参与转化为多场景、沉浸式消费体验，让体育赛事的“流量”持续转化为文旅消费的“留量”与经济发展的“增量”。 　　从景区联动到商圈协同，乐山正以多元票根联动形式，构筑文商旅体深度融合的消费生态。当地紧扣“票根经济”发展思路，明确提出推动赛事、演出进商圈、进景区，繁荣赛事演艺经济，打造高质量户外运动目的地。此次中国击剑俱乐部联赛的落地，正是这一思路的具体实践。赛事期间，击剑运动的优雅与峨眉山的秀美交相辉映。参赛选手在竞技之余，可登临金顶领略云海风光，漫步嘉州古城感受千年文脉，品尝跷脚牛肉、甜皮鸭等非遗美食，在“体育+文旅+文化+美食”的多元体验中，感受双遗之城的独特魅力。 　　 　　体育赛事是城市发展的活力引擎，票根经济是消费升级的创新路径。2026年中国击剑俱乐部联赛首站落地峨眉山，既是乐山体育产业发展的新契机，也是当地文商旅体融合发展的新展示。随着赛事启幕，乐山将继续以票根为纽带、以融合为抓手，让体育赛事与文旅消费同频共振，让“跟着赛事去旅行”成为消费新时尚，为体育产业高质量发展注入澎湃动能。

　　近日，伴随着一声嘹亮的汽笛，一列满载国产汽车的中欧班列从哈尔滨铁路货运口岸缓缓驶出，该班列将经绥芬河铁路口岸出境，奔赴欧洲市场。这趟班列的成功开行，正是开年以来哈尔滨铁路货运口岸中欧班列出口业务“开局即旺、势头强劲”的生动写照，奏响了黑龙江省外贸高质量发展的新春序曲。 　　记者从冰城海关获悉，据统计，1~2月份，哈尔滨铁路货运口岸累计监管出口中欧班列货物总量达590标准箱，同比增长136%；货运总重量5077.7吨，同比攀升88.3%；贸易总值达1197.3万美元，同比激增107.7%。多项核心指标实现跨越式攀升，深刻反映出跨境货物运输市场的旺盛需求与广阔发展潜力。  冰城海关关员在哈尔滨铁路货运口岸查验出口货物 图片由受访单位提供 　　哈俄国际班列运营有限公司运营部经理李金名表示：“哈尔滨铁路货运口岸毗邻边境、货源组织便捷，从这里发车可有效降低企业物流成本。同时，海关部门给予了我们极大支持，加班加点开展查验工作，用高效服务有效缩短了货物在口岸的滞留时间，显著提升了班列运输时效。”谈及未来规划，李金名信心满满：“基于当前的良好发展势头，我们计划3月份继续加密发运频次，持续扩大出口规模，助力更多优质国产商品走向欧洲市场。” 　　面对中欧班列持续升温的增长势头，冰城海关主动靠前服务、精准施策发力，全力保障口岸通关高效顺畅。“为了应对不断增长的通关需求，我们积极搭建与铁路部门、相关企业的联动对接机制，推行7×24小时预约通关服务，根据货物通关流量动态调配查验力量，开展不间断作业，最大限度压缩通关时间，助力企业抢抓海外市场机遇。”冰城海关监管一科副科长马煜萱介绍。 　　下一步，海关部门将持续深化口岸营商环境优化，进一步提升跨境贸易便利化水平，不断完善服务举措，推动中欧班列在高质量发展轨道上行稳致远，为服务 “一带一路”建设、促进对外贸易高质量发展注入更为强劲的动力。（徐辰晨 马煜萱 记者 刘莉）

“北斗系统看似远在天边，其实近在眼前。”这届两会的经济主题记者会上，发改委主任郑栅洁专门提起了北斗。 郑栅洁表示北斗已广泛应用于生活，未来将“继续实施北斗规模应用工程，推动北斗产业规模五年内突破1万亿元。” 这不是本届两会期间北斗的第一次亮相。 2025年“北斗规模应用全面拓展”的成绩，被写进了《2026年政府工作报告》。与此同时，《报告》还将“加快发展卫星互联网”列为了2026年重点任务。 这让人想起2012年“中国经济年度人物”颁奖盛典上，那颇具欧·亨利风格的一幕。 当时新商业才“混沌初开”，三一重工梁稳根、万科郁亮、小米雷军等新老企业家轮番登台，马云和王健林围绕“10年后电商能否在中国零售市场占50%”各执一词，当场立下1亿赌约。 然而最具未来意味的“中国经济年度人物创新奖”，却没有颁给任何一位董事长或总裁，而是由北斗卫星导航系统任务团队捧起了奖杯。 从左到右：北斗卫星导航系统工程运载火箭系统总指挥岑拯、 北斗卫星导航系统工程卫星系统总指挥李长江、 北斗卫星导航系统工程卫星系统总师杨慧 舞台上，三位代表身穿蓝色制服，胸口印着国旗。他们面带笑容高举奖杯的一幕，当时让人感到意外，今天回看实则情理之中。 在这场以“实业的使命”为主题的经济盛会上，他们象征的是一台连接太空与地球的强劲经济引擎正要迸射火焰。 那一年，由14颗卫星组成的北斗二号系统圆满建成，服务范围从国内扩大至亚太地区，“次年将投入商用”才刚提上日程。 如今，北斗的服务范围已覆盖全球。就连北斗产业，也已经成为了一个总产值超过6000亿的庞大产业。 而这届两会高频提及北斗并定下万亿目标，无疑证明北斗产业站在了一个新的台阶上—— 正如北斗七星为旅人指出方向，万亿北斗产业指向的，亦是一幅跨时代的经济蓝图。 虽然北斗日均提供位置服务次数超过1万亿次，但可能大多数人连一次都不会想起它。除非你像重庆司机那样，每天面对着一座以8D景观出名，开车宛如冒险的城市。 就拿重庆解放碑地下环道来说吧。 解放碑是重庆的著名景点，而这一地区的地下环道长达7.5公里，7个出入口将解放碑核心区域的28个地下车库连成一体，串联了近2.3万个车位，各种道路在空间上纵横交错，堪称一座迷宫。 以往司机们行驶其中，必须提起十二分警惕。因为手机导航可能会分不清他们正处于哪一层，以至于给出错误的建议。一旦走错，迎接他们的便是在单行道上绕路超过40分钟，才能摆脱的煎熬旅程。 而北斗改变了这一切。 2024年前后，重庆市启动解放碑“5G+北斗”立体导航项目。85套北斗基站、18套时钟同步单元、552套室内北斗天线被部署在“迷宫”里，最终实现地下环道室内北斗信号的全域覆盖。 中国移动工作人员正在重庆解放碑地下环道 安装5G+北斗导航设备 很快，导航变得精准，车流随之畅通。据《人民邮电报》报道，项目完成后，解放碑地下环道的隧道日通行量提升了6倍以上，从2000辆增加到了1.2万辆。 北斗能提升城市运转的效率，对一些人来说这可能是一件新鲜事。毕竟许多人对它的印象，还停留在汶川地震导致所有传统通信手段失灵时，北斗却不受干扰地传出了第一条关于灾区的消息。 但对每天都在思考如何发展城市的主政者来说，北斗已经愈发被看作城市有序运转的重要底座。为此，许多城市专门成立专班，推动北斗在文旅、城市管理、环境保护等多个领域的应用。 其中，云南大理可以说将北斗“揉”进了城市的肌理。 在苍山、洱海、崇圣寺、大理古城这些景区，“北斗伴侣”根据流量数据开展景区疏导和车辆游船调度。进入人迹罕至的区域，基于北斗技术的“苍山管理平台”，时刻监测着电网安全，防范森林起火和偷猎偷捕。城市之内，有关部门在燃气管网、供排水主干管的关键节点，试点部署了191套北斗监测感知设备。 大理“北斗文旅”新范式 哪怕跨出中国城市，北斗依旧无处不在。目前，北斗已经覆盖了全球的200多个国家和地区，其中超过140个正在享受北斗系统提供的相关服务和产品。 北斗的应用如此之广，难怪王艳艳会颇为自豪地表示，“北斗已像水和电一样，深度融入经济社会发展的‘毛细血管’。” 作为中国卫星导航定位协会秘书长兼中卫协北斗规模委主任，她看北斗看得颇为仔细。从“毛细血管”的细微变化中，她发现“北斗的行业渗透也在持续加深”，“很多大型央国企对北斗应用高度重视并积极推动”功不可没。 包括国家电网、中石化、中石油在内，一大批央企均已成立了北斗中心。它们意识到北斗对于开展业务大有帮助。比如国家电网将北斗深度应用于输电无人机自主巡检，已累计调用数万架次，作业效率得到大幅提升。 不过更让人期待的，是中石化对北斗的妙用。它将北斗派去了准噶尔盆地、塔里木盆地等环境相对艰苦的地区勘探石油。 1983年中国第一颗同步卫星发射的前一天，国家“863”计划创始人陈芳允院士向同步卫星总师办公室的刘志逵，提出了一条建议： 考虑充分发挥同步卫星的作用，使其为国防和国民经济服务。 北斗生来就是要服务国民经济的。某种程度上，今天北斗在千行百业的应用，只不过是40多年前陈院士这条建议的美妙互文。 但深入历史的细节，车轮从不会简单滚向终点。陈院士的这份初衷在今天变为现实，中间离不开一代代人的推动，其中来自市场的手，起到了不可忽视的作用。 2000年10月31日的夜里，北斗一号首颗卫星发射成功，周儒欣彻夜难眠，不断回想起1997年参观美国高通公司时看到的那一幕： 国内几十人都未必能完成对六百多辆卡车的监管追踪。在“双星定位技术”的辅助下，高通竟然只用两三人就实现了追踪，甚至还更细致，不仅知道位置，就连油量、温度都了如指掌。 起床后，周儒欣和朋友一起凑了六十万注册北斗星通公司。从名字就能看出，他希望能将北斗应用于大众。 周儒欣心里做好了可能会遇到阻力的准备，毕竟以往参与北斗项目的都是“国”字号单位。但意料之外的是，虽然过程漫长，却并不算艰辛。 主管领导对他的想法颇为认可，认为符合“卫星导航惠及民众”的初衷，并为他争取来了一次和上级通话的机会。电话里，周儒欣将自己为北斗服务大众勾画的蓝图和盘托出。随后上级领导给了他一次向专家团队进行更全面汇报的机会。 信任随时间积累。2003年12月，北斗系统正式开通。2004年，有关部门见时机成熟，欣然批准了北斗系统向大众开放服务。北斗星通随之拿到了全国第一块北斗应用服务的牌照。 周儒欣的这段经历后来被称为“打开北斗大众服务第一门”，但从商业的视角来看，实际上也架起了北斗团队和市场力量的信任之桥。也正是这座信任之桥，连通了北斗元器件国产化之路。 为了研制出比进口更好的元器件，北斗团队常与企业联手攻关。看似是“大侠传功”的好事，但“被传功”的企业，尤其是资金有限的企业，常因为前期研发、基础设施改造投入巨大，导致入不敷出，面临资金压力。 精益求精的北斗人 重压之下，过往积累的信任发挥了作用。一方面，北斗是国之重器，参与的企业都有一股使命感。另一方面，北斗一直以来积极投入应用的姿态，也让他们相信，经过北斗的打磨后技术实力和产品质量大幅提升的企业，一定能开启滚雪球般的快速发展。 比如承担芯片攻关的北京微电子技术研究所，前期曾垫付巨额资金，如今收获了丰厚的回报。北斗产品支撑下，年生产总值从当初的两千万元飙升到五亿多元。 与之对应的，是随着国产化程度提升，地位一落千丈的外国厂商。手握关键元器件坐地起价的日子一去不复返，几乎每一家都上演了从“不愿卖”到“求着买”的戏剧性故事。 2012年秋，北斗二号组网的收官卫星发射成功。北斗团队的几位主要领导，走出发射指挥大厅，一块儿沿着山坡上的水泥大道前往下榻的宾馆。 一路上，大家丝毫没有要放松的意思，边走边讨论的中心议题，还是北斗工程的建设问题，只不过讨论的对象从组网成功的北斗二号，换成了还没开始的北斗三号。 十四年过去，他们一遍遍构想的北斗三号已经运行五年有余。而当年埋下的深远布局，在近期出台的“十五五”规划纲要草案中，得到了淋漓尽致的体现—— 这张决定中国产业未来五年走向的新蓝图中，北斗几乎无处不在。 不论是被要求“加快发展”的航空航天、低空经济，还是被定为“新增长点”的第六代移动通信，抑或被要求“建成国家级基础设施”的卫星互联网、全国一体化算力网，背后都暗藏着北斗的影子。 比如低空经济。 当前阶段，北斗在低空领域的具体应用，主要内嵌于城市管理的防火救灾、交通运输等环节。从长期考虑，低空飞行器等设备的有序运行，高度依赖北斗提供的三维空间坐标的质量和速度。换言之，不论看短还是看长，城市都需要进行大范围的信息化基建，让北斗更深度地融入城市治理。 航空航天更是几乎每一个环节都离不开北斗。 发射之前，发射场测控系统、火箭设备、地面测控站等环节的时间基准一致，离不开北斗的纳秒级高精度授时服务。发射过程中，火箭飞行轨迹的精准控制与调整，需要北斗快速定位、短报文通信、精密授时三大核心功能的同步支撑。哪怕卫星入轨后，北斗也可辅助进行初始轨道测定，为后续轨道调整提供参考数据。 这些新兴产业与北斗的深度绑定，是北斗产业向万亿目标迈进过程中，新增4000亿产值的来源。正如王艳艳所说，“（破万亿）这一目标不是空中楼阁，而是基于当前产业势能的理性预判。” 不过，蓄势待发的北斗产业，并非没有亟待补足的短板。 由于北斗时空信息的敏感性，它与每一个行业的深度融合，都需建立专门的数据授权运营机制，为信息安全保驾护航。 另外，过去深耕北斗的往往是一门心思扎进科研的技术人才，如今需实现规模化应用，还得依靠高校与企业联动，培养“既懂北斗，又懂行业”的复合型人才。 从以上角度出发，哪些行业率先建立了北斗数据授权机制、高校率先为哪些行业成立了北斗相关专业，也可以视作预判行业爆发节奏的重要信号。 将时间拨回北斗二号组网成功的那天。 几位总工程师在回宾馆的路上突然停下脚步。他们发现前方发射试验队宿舍门前的操场上燃起了一堆篝火，试验队的队员们正围着火堆起舞庆贺。 兴之所至，有人唱起了汪峰的《飞得更高》，接着更多人加入了进来，从一个人的清唱变成众人的合唱，就像千条江河汇入大海，掀起滚滚波涛，歌声在发射场区的崇山峻岭间回荡： 我知道我要的那种幸福 就在那片更高的天空 我要飞得更高 飞得更高 狂风一样舞蹈 挣脱怀抱

理想汽车 (LI.O) 于北京时间3月12日晚间港股盘后、美股盘前发布了 2025 年第四季度财报。虽然理想已经相对充分沟通过四季度卖车毛利率的下滑趋势，但即使在悲观预期下，此次四季度业绩本身也比较一般。具体来看： ① 收入端略低于预期，主要因卖车单价下滑幅度较大：四季度理想的卖车收入273亿，同比下滑36%，低于市场预期的282亿，主要因为本季度卖车单价环比下滑了2.7万元至25万元（市场预期25.8万元），车型结构继续下沉（低价i6占比上升，高价mega占比下滑），以及四季度理想还在加大对老款L系列的折扣力度，拉低了卖车单价。 ② 卖车毛利率基本符合预期和理想此前指引：四季度卖车毛利率16.8%，相比三季度去除Mega召回影响后真实卖车毛利率的19.8%下滑了3个百分点，也符合之前管理层给的15.8%-16.8%指引。 卖车毛利率下滑主要还是因为卖车单价的环比下滑，而四季度虽然i6爆销，但仍受制于产业链（电池供应不足）因素，四季度规模效应也并未完全释放（总销量仅环比提升17%至10.9万辆），从而抵消单车价格下滑影响。 ③ 经营利润已经亏损，净利润依赖财务收益托底：四季度理想的经营利润已经转为事实性的4亿亏损，而上季度的经营利润去除mega影响后的“真实”经营利润还处于盈亏平衡边缘（-0.7亿元）。 在四季度销量同比下滑31%，卖车毛利率跌破20%的健康水位（本季度仅16.8%），但研发投入仍然未有收缩趋势情况下，理想的经营利润也在大幅下滑，这也是自2023年来后首次经营利润处于如此“危险“的状态，理想目前遇到的经营压力不可谓不大。 最终呈现的“净利润”指标依然勉强维持正数，但这并非主营业务改善所致，而是高度依赖于公司庞大现金储备所产生的约 4.3 亿元利息收入的“粉饰”与增厚。若剥离这部分非经营性的财务收益，理想实质上已经步入了亏损通道。 整体来看，虽然理想已经提前充分沟通过此次业绩表现，给大家打了一个“预防针”，但此次业绩中，真实的卖车单价和卖车毛利率都呈现的是环比下滑趋势，而净利润也已经来到了盈亏平衡的边缘，可见理想目前面临的经营压力仍然巨大。 四季度纯电i6新车型的量产爬坡贡献的增量，仍然没能挽救继续大幅下滑的L系列基本盘（L系列销量同比下滑了60%，最后四季度整体销量同比下滑31%），而纯电车型的低定价，不仅拖累了整体的卖车毛利率（i6车型在月销2万以下时毛利率低于15%），还对自身L系列基本盘形成“左右手的互搏效应”。 而对于市场最关心的预期方面： ① 销量指引基本和预期持平： 一季度销量指引8.5-9万辆，基本和市场预期的8.8万辆持平，隐含的3月卖车销量在3.1-3.6万辆（1/2月2.8/2.6万辆），销量环比上行预计由于爆销的i6产能在3月开始逐步释放（管理层之前预计预计春节后i6车型的月销量将达到2万辆）。 但老款L系列的销量压力仍然巨大：老款L系列26年1-2月销量仅1.8万辆（平均单月销量仅9000辆），同比去年同期5.5万辆下滑67%，车型过老，竞争加剧（同行纷纷推出对标L系列更大更便宜车型），自身纯电i6+i8对老款L系列的销量挤压效应仍然存在，最后这个销量指引相比去年一季度的9.3万辆仍然要同比下滑3%-9%。 ② 但收入指引还要大幅低于预期，隐含的卖车单价还要继续下滑： 在销量预期基本和市场持平下，收入指引要大幅低于市场预期，主要因为26 Q1卖车单价还要继续大幅下滑，环比25Q4的25万元继续下滑到26Q1的预期的22.2万元。 海豚君认为这个环比继续大幅下滑趋势主要由a. 由于i6的产能释放，低价的i6占比预计从25Q4的26%进一步环比上升的26年Q1的60%；b. 继续大幅降价清老款车型，迎接自Q2开始新车周期的到来。 而基于上述大幅下行的均价预期，以及一季度仍然相对疲软的销量（Q1销量环比25Q4下滑17%-22%，导致单车分摊的固定成本上升，规模效应减弱）， 再叠加近期上游锂电、存储芯片等大宗原材料涨价对BOM成本的反噬，海豚君预计理想一季度的车辆毛利率预计还要环比继续走低，会达到经营底部（市场预期一季度卖车毛利率还和25Q4持平）。 但走出一季度的经营底部，来全面的看2026年表现的话： ① 理想即将推出L系列大改款车型+1款纯电新车i9 理想即将在2026年二季度开始推出3款理想L系列的大改款车型，其中率先在二季度上市的是理想L9，预计L9整体价格带将继续下沉到原L8系列的32-38万元（其中旗舰版本L9 LIVIS目前定价55.98万） 其次为L7和L6车型。 而从目前已经发布的L9系列来看，理想实现了全面增配（a. 加大车型尺寸；b. 大幅加大电池和纯电续航，增城系统换代降低油耗；c. 自研2560 TOPS马赫芯片即将上车；d. 升级线控地盘（支持四轮转向）和机械主动系统等）。 可以看出理想预计在2026年的车型打法上：a. 实现增配降价，将L9车型价格下沉到L8价格带，b. 精简SKU，做到入门即满配；来面对2026年市场更为剧烈的统一切换到大增程系列的冲击，来挽救“岌岌可危“的L系列基本盘。 ② 理想的在AI方面持续投入的战略预计仍然不变： a. 自研算力底座即将落地： 采用 5nm 制程的自研“马赫 100（M100）”芯片即将量产落地，其单车双芯配置的有效算力高达 2560 TOPS 。该芯片将首搭于新一代旗舰 L9 Livis 车型 ，并计划在 2026 年推动 VLA 大模型的全系标配。 b. 跨界具身智能： 研发触角正式向“空间机器人”延伸，统筹基座模型、自研芯片与机器人操作系统。据传，理想的首款具身智能双轮机器人有望于今年上半年正式亮相。 而从目前理想股价来看，市场对理想2026年的销量预期为50万辆，同比2024年40.6万辆上行23%，而增量主要由理想L系列大改款+i6全年完整交付周期贡献。 如果按照这个销量预期，海豚君预计对应理想2026年的P/S倍数为1倍左右，虽然此次财报和指引虽然比较一般，甚至收入指引方面还要低于预期，但海豚君预计在a. 极高安全边际的现金流储备: 理想在手现金流仍有1012亿（净现金917亿），在手现金流仍然充足; b. 二季度即将开始新一轮大新车周期(L9改款率先上市；c. 理想具身智能预计也将亮相的情况下； 可以为理想短期提供想象空间和相对坚实的托底支撑，但能否在此基础上实现强力反转与向上突破，核心仍取决于在当前大增程赛道竞争白热化的逆境下 ，二季度即将开启的“增配降价”大改款，能否真正挽救并稳固其“岌岌可危”的 L 系列基本盘。 以下是详细分析 由于理想销量已经公布，最重要的边际信息在于：一、四季度卖车毛利率；二、26年一季度业绩展望。 一. 真实卖车毛利率脱离“20%健康线” 先从市场最关心的卖车业务来看，由于理想上季度已经做过沟通，四季度的卖车毛利率指引为15.8%-16.8%（相比三季度去除mega召回事件后真实毛利率19.8%要环比下滑3-4个百分点）。 而这个低指引主要由于高价的Mega销量占比的继续环比下滑，以及四季度对L系列采取的大额终端优惠，所以市场对理想四季度的卖车毛利率预期也仅有16.6%。 而本季度实际卖车毛利率16.8%，基本和市场预期及理想提供的指引持平，但卖车单价仍然还在环比下滑，拖累了本季度的卖车毛利率。 （注：22年二季度为剔8亿+合约损失影响后的汽车销售毛利率数据，23年二季度为剔除4亿质保金后汽车销售毛利率数据） 从单车经济角度具体来看： 1. 单车价格环比大幅下滑，主因车型结构下沉和促销优惠影响 本季度卖车单价25万元，环比下滑2.7万元，还要低于市场预期的25.8万元，导致卖车收入低于预期，主要因为车型结构下沉，以及加大了对老款L系列的折扣优惠： ① 低价i6占比提升，高价mega占比下滑 本季度理想的车型结构有所下沉，由于低价i6的爆销，在车型结构中占比环比上升约25.7个百分点至26.2%，而高价的Mega占比还在下滑（环比下滑5个百分点至3.2%），拉低了整体的卖车单价。 ② 理想仍然还在加大对L系列基本盘车型提供折扣 四季度，理想L系列基本盘销量仍然面临“内忧外患”局面：内有价格更低的纯电车型形成的对L系列左右手互博，而外有竞对纷纷推出对标理想L系列的大尺寸增程SUV，竞争进入了白热化的压力，也因此，理想继续加大了对L系列基本盘车型的折扣力度。 从折扣力度来看，四季度理想提供了相比三季度更大的卖车折扣（其中L6优惠3.3万元，L7/L8优惠4万元，L9优惠4.5万元，Mega 1.2万元），且延续了保险补贴和0息/低息贷款，但仍然抵挡不住L系列基本盘下滑的趋势，四季度，L系列销量同比下滑了60%至约6.2万辆，即使有i8+i6两款新纯电贡献增量情况下，整体销量仍然同比下滑了31%至10.9万辆。 2. 真实单车成本环比下滑1.5万元，规模效应无法对冲卖车单价下滑影响 本季度单车成本20.8万元，环比上季度下行1.5万元（去除mega召回影响后），主要由于低价的i6相对应的生产成本更低，以及四季度销量环比略有回升，但无法对冲卖车单价下滑对卖车毛利率的负面拖累： ① 销量环比略有回升，单车摊折成本有一定下行： 四季度理想销量10.9万辆，环比仅上行17%，位于理想指引的10-11万辆偏上限的位置，环比上行主要仍然还是由于低价的i6车型的爆销，带动了规模效应有一定的释放，但整体销量在L系列的拖累下，仍然还是呈现同比下滑趋势。 ② i6的毛利率也相对更低，拖累卖车毛利率 管理层曾指引，i6在双供应商完成切换前，毛利率会低于15%，只有等月销2万台以上，规模效应释放后，毛利率才会高于15%，而四季度理想i6由于供应链限制（面临电池供应限制）爬坡偏慢，四季度i6平均月销仅9500辆（其中12月1.6万辆），也一定程度拖累了整体的卖车毛利率。 3. 最后四季度单车真实毛赚4.2万元，略低于市场预期的4.3万元 从单车的真实赚钱能力来看，四季度卖一辆车理想毛赚4.2万元，环比上季度5.5万元（去除Mega召回影响后) 还要继续下滑1.3万元，单车毛利基本来到了2021年以来的最低点，真实毛利率也环比下滑了3个百分点至本季度16.8%。 而这个卖车毛利率也打破了理想管理层长期一直坚守的“20%左右健康毛利率“的基准线，理想面临的经营和竞争压力仍然很大。 二、一季度收入指引“拉跨”, 卖车单价还要继续环比走低 a) 销量指引符合预期，i6产能逐步开始释放 理想26一季度销量指引8.5-9万辆，中值基本和市场预期的8.8万辆持平。 而一季度销量指引隐含的3月卖车销量在3.1-3.6万辆（1/2月2.8/2.6万辆），3月销量的环比上行预计由于爆销的i6产能在3月开始逐步释放（管理层之前预计预计春节后i6车型的月销量将达到2万辆），引入第二家电池供应商缓解了部分i6因CATL电池短缺的问题。 但需要注意的是，目前i6宁德时代（CATL）电池版本的终端交付周期仍长达19-22周，预计i6产能的彻底释放仍需等待至二季度。 尽管有纯电i6贡献增量，但一季度整体指引相较于去年同期（2025年Q1的9.3万辆），仍面临3%-9%的同比下滑。核心拖累项在于老款L系列销量的大幅萎缩，且i6的爆发暂未能完全填补这一巨大的基本盘缺口。 老款L系列26年1-2月累计销量仅为1.8万辆（月均仅9000辆），较去年同期的5.5万辆骤降67%。海豚君认为，L系列销量的同比大幅下滑主要因为： a. 车型过老，用户等待二季度的全新换代车型（如L9）；b. 竞争加剧，同行纷纷推出对标L系列更大更便宜车型；c. 自身纯电i6+i8对老款L系列的销量挤压效应；d. 行业beta层面购置税退坡影响。 b) 但收入指引“拉跨“，卖车单价还要环比大幅下滑： 26年一季度收入指引仅204-216亿，大幅低于市场预期239亿，且同比下滑16%-21%。 在销量预期基本和市场持平下，收入指引要大幅低于市场预期，主要因为26 Q1卖车单价还要继续大幅下滑，环比25Q4的25万元继续下滑到26Q1的预期的22.2万元。 海豚君认为这个环比继续大幅下滑趋势主要由： ① 由于i6的产能释放，低价的i6占比预计从25Q4的26%进一步环比上升的26年Q1的60%； ② 继续大幅降价清老款车型：为了迎接二季度开启的新车大周期（如全新L9），理想在一季度不仅针对老款L系列加码了购车补贴以加速清库；同时，面对纯电市场尤其是纯电（尤其i8）较大的去化压力，公司也开始释放终端折扣。增程与纯电双线降价，进一步拖累了整体ASP。 基于上述大幅下行的均价预期，以及一季度仍然相对疲软的销量（Q1销量环比25Q4下滑17%-22%，导致单车分摊的固定成本上升，规模效应减弱），再叠加近期上游锂电、存储芯片等大宗原材料涨价对BOM成本的反噬，海豚君预计理想一季度的车辆毛利率预计还要环比继续走低，低于市场预期的16.8%（25Q4水平），而具体指引仍需密切关注管理层在业绩会上的表述。 三、研发还在加大投入，销管费用控制合理 1）研发费用：研发费用环比略有上行 本季度理想研发费用30.2亿，环比上升0.5亿元，略高于市场预期的29.5亿元, 海豚君认为，研发投入的环比上行可能主要因为： a. 密集新车周期的前置研发投入 为迎接 2026 年的产品大年，理想正在加速新车型的研发储备。这不仅包括全面大换代的 L 系列家族（L6、L7、L9 等），还涵盖了全新的纯电全尺寸 SUV 车型 i9 b.“All in AI” 战略的持续输血： AI 已成为理想最大的研发支出项。回顾 2025 年，理想在 AI 领域的投入超过 60 亿元，占据了全年 113 亿研发总费用的一半以上。而AI投入主要分为两部分： 约 27 亿元（占比 45%）投向 AI 基础设施： 重点攻坚 基座大模型 、自研推理芯片、自研操作系统以及云端/车端算力集群。 约 33 亿元（占比 55%）投向 AI 产品化落地： 涵盖理想同学、多模态智能体（Agent）、智能座舱、智能制造与商业分析系统等，并助力自研智驾模型于 2025 年下半年实现全系 AD Max 车型的 OTA 覆盖。 而对于2026年，预计理想在AI方面持续投入的战略仍然不变： ① 自研算力底座即将落地： 采用 5nm 制程的自研“马赫 100（M100）”芯片即将量产落地，其单车双芯配置的有效算力高达 2560 TOPS 。该芯片将首搭于新一代旗舰 L9 Livis 车型 ，并计划在 2026 年推动 VLA 大模型的全系标配。 ② 跨界具身智能： 研发触角正式向“空间机器人”延伸，统筹基座模型、自研芯片与机器人操作系统。据传，理想的首款具身智能双轮机器人有望于今年上半年正式亮相。 ③ 智驾冲刺L4: 理想制定了最晚 2028 年实现 L4 级别自动驾驶落地的目标； 理想之前在战略反思会上提到，由于过去太强调研发费效比（费效比=投入费用÷产出效益‌），如果收入下降研发费用就要跟着压缩，但过度追求费效比会导致研发资源投入减少，车型推出和AI创新速度变慢，预计理想之后的研发费用可能不会再继续随着销量的减少而进一步压降，后续研发投入可能加大。 2）销管费用环比下滑，控制得当 本季度销售和管理费用26.5亿，环比下滑1.2亿元，低于市场预期的27.4亿元，可能主要因为a. 四季度理想对营销部门进行了一定的裁员,营销部门合并后，直营门店一线销售淘汰 15%）,缩减了薪酬开支；b. 新车上市相关的营销费用投入的减少（主要集中在三季度）；c. 新增渠道铺设上，理想已经从前期的“激进扩张”转向“谨慎经营”。四季度，全国仅新增 6 家零售中心和 15 家服务中心。而进入 2026 年一季度后，理想甚至裁撤并优化部分低效门店来降低成本。 四、收入端再次同比负增长 在销量已经公布的情况下，四季度理想总收入是288亿, 略低于市场预期的296亿，收入端再次录得同比-35%的负增长。 其中，汽车收入273亿，表现低于预期282亿，主要因为低价的i6爆销使卖车价格下沉，以及理想加大了对老款L系列促销拖累卖车单价。而其他收入15.2亿，环比略有上行0.2亿，预计主要由于卖车保有量提升带来的汽车销售配套的产品和服务收入环比上行。 在毛利率方面，本季度整体毛利率17.8%，环比上季度去除Mega召回事件影响后真实的毛利率20.4%下滑了2.6个百分点，主要由于促销加大+销售结构下沉带来的卖车毛利率的环比下滑，而其他业务毛利率36%，环比上行了6个百分点，可能因为高毛利的配件销售占比有所提升（家用充电桩等）。 五. 自由现金流转正，在手现金流仍然充足 本季度经营现金流235亿，环比上行下滑110亿，同时资本开支环比收缩了4.5亿至10.5亿，最后自由现金流本季度25亿，环比上行114亿，成功转正，也带动理想的在手现金及现金等价物来到了1012亿（净现金917亿），在手现金仍然充足。 而本季度资本开支11亿，环比上季度下行了约4.5亿，预计主要由于超充桩的建设有所放缓（四季度新增487座超充站至3907座，低于三季度的新增569座），以及渠道铺设也有所放缓。

演员在2026柏林国际旅游交易会中国展区表演舞狮。新华社记者 张豪夫摄 　　人民日报海外版电：近日，由中外文化和旅游交流中心联合ITB China、中国驻法兰克福旅游办事处、柏林中国文化中心共同主办的中国之夜暨“中国味道”主题旅游推广活动在德国柏林市中心举办。作为2026柏林国际旅游交易会期间的重要中国主题行业活动，中国之夜通过旅游推介、美食品鉴、文化展演、企业交流等方式，展示中国丰富多元的旅游资源和美食文化，助力中外文旅产业合作。此次活动也是中外文化和旅游交流中心2026年“你好！中国”主题海外路演活动的首站。 　　中外文化和旅游交流中心主任张维国在视频致辞中表示，活动将成为中外旅游业界展示资源、共话友谊、共促合作的重要平台。 　　柏林国际旅游交易会主办方德国柏林展览公司高级副总裁大卫·鲁茨表示，中国是全球最具活力和潜力的旅游市场之一，其数字化趋势与深度体验需求正在影响全球旅游产品与营销策略的发展。本次活动是连接中国旅游业界与全球市场的重要契机。 　　中旅旅行入境部欧洲市场室总监周占峰围绕中国标志性旅游资源和入境旅游便利化措施进行中国整体旅游形象推介，重点推介了美食探索、文化深度游和高科技体验等新兴旅游产品。 　　山东、湖北、重庆、澳门和陕西延安是本次活动的合作目的地。在山东长期学习工作的德国小伙司梵克讲述了自身经历的“好客山东”故事，现场的青岛啤酒和孔府糕点展示了齐鲁大地的特色风味。湖北省中国旅行社副总经理朱鸿俊对话AI玩偶“豚宝”，展现数字赋能文创产业新业态，武当太极表演、文创黄油饼干和砖茶品鉴让现场观众感受荆楚之美。来自加拿大的凯文·哈特，结合自身经历表达对重庆“8D魔幻之城”的喜爱，涪陵榨菜、磁器口麻花等特色小吃也让观众得以一窥“火锅之城”的魅力。澳门特别行政区政府旅游局局长文绮华介绍了澳门作为世界遗产之城、联合国“美食之都”的文旅资源，舞狮表演、牛油糕等让观众亲身感受澳门独特的中西文化融合之美。延安通过文创展示等方式，展现了雄浑壮美的黄土高原风情。（杨桐）

云冈研究院工作人员在云冈石窟进行数字化信息采集。新华社记者 杨晨光摄 游客在长安十二时辰主题街区与AI机器人互动。资料图片 “云上西湖”小程序中的景区客流及交通路况信息。资料图片 在福建省福清市石竹山景区，游客在工作人员帮助下佩戴VR眼镜，游览数字景区。谢贵明摄（人民图片） 　　眼下，各类人工智能正在变得越来越“聪明”，“人工智能+”的场景与体验也在逐渐拓展。近日，在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上，国家发展和改革委员会主任郑栅洁表示将深化“人工智能+”行动，赋能千行百业、服务千家万户，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。 　　身临其境的沉浸式体验，能对话、会思考的数字人，定制个性化旅游行程……面向新的产业机遇，人工智能正在重塑文旅体验的“打开方式”，“AI+文旅”让“诗与远方”在科技赋能下焕发出新的光彩。 　　科技唤醒历史 　　智慧延续文脉 　　文旅产业的根基深植于文化土壤之中。许多文物因年代久远，解读门槛高，如何让它们的故事真正走入公众视野，成为当代文旅融合的重要命题。在AI加持下，通过精准保护与IP开发，不少文化遗产焕发新的活力，更好建立起人与历史的情感联结。 　　在文物修复保护方面，借助高精度数字建模与智能修复算法，文物能够实现数字化复原与预防性保护。云冈研究院自2022年起运用三维激光扫描与近景摄影测量技术，构建石窟寺“数字孪生”模型，推动文物保护从“被动抢救”转向“主动存续”。据云冈研究院院长杭侃介绍，云冈石窟现存的45个主要洞窟以及5.9万余尊大小造像，目前已实现80%的洞窟全数字化保全，采集精度从最初的1厘米到1毫米，再突破至0.03毫米，最终建立起数据精度可达8K影像分辨率的“数字档案”，为石窟的保护修复乃至重建提供关键数据支撑。 　　天津大学建筑学院张玉坤教授团队将AI目标检测与图像分割技术应用于长城保护，运用自主研发的无人机低空信息采集技术，对明长城全线进行无盲区数字化测绘。目前，长城全线实景三维图像覆盖超过7000公里精华段墙体，累计拍摄超200万张厘米级分辨率的高清图片。基于这一数据库，研究人员运用人工智能识别技术，发现了隐藏在明长城城墙上的120余道暗门。从墙体、烽燧、敌楼到驿站、聚落，长城的建筑格局也被更加清晰地勾勒出来。 　　业内人士指出，数字技术正在改变文化遗产的“存在方式”，让静态保护转向动态传承。通过创造性转化与创新性发展，文化遗产的时代价值进一步凸显，既能丰富游客的游览体验，又能带动区域经济发展，形成保护与利用互促的良好生态。 　　沉浸式体验 　　营造新的在场感 　　数字技术正推动文旅体验从“静态观看”向“深度进入”转变，让许多文博场馆成为可互动、可感知、可带入的故事现场。借助数字技术，遗址上重现巍峨古建，老街区在光影中“复活”，人们得以置身“历史现场”，感受岁月流转，触摸文化脉搏。这种跨越时空的在场感，让文化遗产生动可感，在交互中深化人们对中华优秀传统文化的理解。 　　传统观光如同立于门外听故事，信息虽在，难生共鸣；沉浸式体验则邀人步入叙事现场，脚步所至、目光所及、举手互动，都能成为故事的一部分。江西南昌滕王阁景区的“AI导游王勃”就是典型案例。走进景区，扫描AI讲解二维码，就能解锁“AI导游王勃”的讲解服务——在游客行进过程中，根据即时位置变化，“王勃”能够精准定位并解说周围景物的历史渊源与精彩故事。如有游客想要“挑战”背诵《滕王阁序》全文，“王勃”还能变身“考官”，为游客的诵读打分。这样的AI，不仅聪明，也更有人情味。 　　西安大唐不夜城的长安十二时辰主题街区则通过全息投影、AI互动与角色扮演，让游客“穿越时空”，一睹盛唐气象。陕西文旅控股有限公司董事长邹林丰介绍，该街区以沉浸式体验场景复刻盛唐市井烟火，丰富文旅数字化体验，打造一系列科技赋能文化叙事的新业态。“在这里，游客可以换一身汉服、品一份唐食、玩一局投壶，在太白酒肆与‘李白’对吟。还能置办一份‘大唐居民身份证’，开启寻宝任务，与街头百姓互动对话。”目前，街区已实现“入园—体验—消费”全场景数智化覆盖。“长安导览丞”“长安奉礼郎”等机器人、数字人用充满唐风的语言，提供咨询、伴游服务，还能与游客煎茶对诗，科技与唐文化的融合令人耳目一新。 　　沉浸式体验天然具有故事性，游客不再只是单纯打卡，而是深入其中演绎属于自己的篇章。如今，全国不少景区推出的数字文创、AI旅拍、互动换装等项目，之所以受到游客欢迎，正是因其邀请游客成为故事的主角。每个文创产品、每段影像，都是文旅记忆的再生与延续。在这种可回味、可传递的情感体验中，游客能与目的地建立起更强的情感连接。 　　AI赋能服务 　　让旅行更有温度 　　借助AI技术，精准化、个性化、普惠化的服务创新，不断提升文旅服务质量，让技术发展成果惠及更多游客。 　　过去，旅行决策往往面临信息碎片化的困境，游客难以全面收集目的地相关旅游信息。如今，AI工具变身“旅游管家”，将游客的想法转化为可落地、个性化的行程安排。贵州省文化和旅游厅推出的“AI游贵州”小程序，整合全省9个市州的文旅资源，基于大模型算法，在行程规划中综合考量景点关联、交通衔接及游客体力等多重因素，帮助游客制定最佳旅游路线。 　　“云上西湖”小程序为游客提供“全程式、一站式、个性化”的旅游公共信息服务，覆盖西湖景区“吃、住、行、游、购、娱、研”等综合旅游服务，包含场馆预约、一码通、智慧导览、多语言讲解、旅游舒适度、游玩指南等20多项功能。此外，游客还可以通过景区客流热图查看游览舒适度，根据客流量及时调整计划，错峰出行。 　　AI在旅游适老化层面的应用也有亮眼表现，一键式预约购票、语音导览、紧急呼救等适老化服务，帮助老年群体通过手机玩转景区。江苏扬州推出的“下扬州”线上智慧旅游平台，通过AI数字人的语音文字互相转化功能，为听力不好的老年游客提供导览、地图等无障碍服务。 　　AI构建起的“数字中枢”还能帮助文旅从业者实现高效管理。从南京“文旅大脑”的动态监测，到青海湖一体化平台的要素整合，再到陕西“博观文旅”大模型服务……这些AI产品能够动态测算客流与消费热度，为管理调度、客流引导等工作提供信息参考。作为旅游业的重要组成部分，酒店也正在AI加持下变得越来越智能，以语音客服管家、智能机器人等为代表的智能化设备逐渐成为智慧酒店的“标配”，为住客提供贴心服务。 　　“AI+文旅”的应用场景正在变得越来越广泛：智能客服、无感支付提升服务响应速度；语音识别、实时翻译打破沟通壁垒。中国旅游研究院院长戴斌认为，人工智能正在改变旅游的方式，未来，人工智能和旅游业融合的智慧旅游，应当秉持以人为本、科技向善的原则，助力游客获得良好体验，让旅游更好服务于人们的美好生活。

　　在全球化竞争日益激烈的今天，文化软实力已成为衡量一个企业、一个行业乃至一个国家综合竞争力的重要指标。 　　中国连续多年蝉联全球汽车产销第一大国，但在品牌价值、文化影响力等软实力维度上，中国汽车企业与国际主流车企相比仍存在差距。长期以来，中国汽车企业更注重性价比优势、市场红利、技术创新等，在品牌故事、设计哲学、用户体验和文化认同等方面尚未形成全球性的影响力。若缺乏深厚的文化软实力支撑，企业难以在国内外市场建立持久的品牌忠诚度和高端形象。 　　文化软实力是车企迈向高质量发展的软性基石 　　提升汽车文化软实力是中国汽车企业突破“内卷式”竞争、赢得用户真心、实现全球升维的“三位一体”战略核心，是行业从规模扩张迈向高质量、可持续发展过程中必须夯实的软性基石。 　　构筑差异化竞争护城河，驱动品牌价值向上突破。在电动化与智能化技术路线日益趋同的当下，汽车企业仍将持续以产品性能与用户体验构筑核心竞争壁垒。但相较于可快速追赶的技术与功能，品牌文化软实力正成为实现根本性差异化的关键。它通过赋予品牌独特的精神内核、设计哲学与情感价值，形成难以复制的品牌特质，不仅是企业在同质化竞争中突围的重要依托，更是品牌向上突破、实现高端化转型与溢价能力提升的核心引擎。 　　深化用户情感联结，构建可持续的品牌生态与社群忠诚。在体验经济时代，消费者的购买决策日益依赖于情感共鸣与文化认同。强大的文化软实力能够将用户从一次性的购买者，转化为品牌文化的参与者、共建者与忠实的传播者。通过塑造鲜明的品牌个性、讲述动人的品牌故事，以及运营相关的社群活动，企业与用户之间能建立超越交易的情感纽带。 　　顺应国家战略与全球拓展需求，承载更高维度的使命。首先，文化软实力建设响应了“文化强国”与“制造强国”的国家战略。汽车代表了国家制造业整体形象，也是当代中国文化传播的重要载体。其次，文化软实力是跨越国际市场文化壁垒、实现深度本土化融合的“润滑剂”与“桥梁”。一个能融合普世价值与东方智慧、具备包容性与吸引力的品牌文化，是中国汽车从“产品出海”迈向“品牌出海”乃至“文化出海”的战略支点。 　　三维度相互支撑构筑车企文化软实力核心 　　汽车企业需要构建的文化软实力，是一个从内核到外延、从产品到生态的立体化体系。其核心构成可归纳为以下三个相互支撑的维度： 　　清晰而独特的品牌文化核心与表达体系，是文化软实力的灵魂与面貌。它首先要求企业拥有一个能够引发深度共鸣的品牌叙事与价值内核，包括清晰的使命愿景、贯穿始终的核心价值观以及对时代责任的担当。此内核要通过一套独特的设计美学与审美语言进行外化表达，将抽象理念转化为可感知的工业艺术品，形成鲜明的品牌识别。同时，在万物互联的时代，品牌文化不应是封闭的，而需具备跨界融合与开放的基因，积极与科技、艺术、时尚等领域进行创造性对话，不断拓展文化边界，保持品牌的时代新鲜感与吸引力。 图为在2026年世界移动通信大会，人们参观展台上的汽车。新华社记者　程敏　摄 　　坚实可信的技术创新与工程文化基座，是文化软实力的坚实支撑。在汽车产业革命性转型的当下，企业需要构建的不只是先进的技术本身，更是一套深入骨髓的技术创新哲学与工程文化。这包括企业的研发理念、对技术路径的独到思考、对品质与可靠性的极致追求、对技术伦理的前瞻考量。它将冷冰冰的技术参数，转化为一种可被理解和尊敬的“专业信仰”，让消费者确信品牌拥有面向未来的、可持续的解决问题的能力，从而建立起基于理性尊重的深层信赖。 　　动态包容的用户与社会关系文化，是文化软实力的延伸触点与价值闭环。它涵盖两个关键层面：首先是全生命周期的用户体验与服务文化。企业需要将单纯的买卖关系，升级为提供愉悦体验与专属服务的长期伙伴关系，通过卓越的售前、售中、售后互动及社群运营，打造浸润式的品牌生活方式。其次是积极担当的社会责任与可持续发展文化。这超越了商业本身，指向企业对环境、供应链、社区等广泛利益相关者的责任。将绿色低碳、公平诚信、社会公益等理念融入战略与日常运营，能够塑造品牌负责任、有温度的形象，获得超越产品功能的社会认同。 　　车企构建文化软实力的有效路径 　　具体来看，应遵循“内外兼修、三位一体”的路径：向内，深度提炼并夯实独特的品牌哲学与技术文化，将中华美学与智慧融入设计语言与工程理念，形成差异化内核；向外，通过体系化的叙事、沉浸式体验与跨界合作，将文化内核转化为可感知、可共鸣的用户情感连接与生活方式；向远，则需将品牌发展与社会责任、可持续发展深度融合，构建负责任的全球企业公民形象。最终目标是构建一种超越产品本身、可持续的竞争优势，并将这种优势转化为具体、可衡量的商业结果。 　　汽车企业构建文化软实力，是一项需要系统规划、长期投入的战略工程。其实践路径可从内在构建、外在表达与生态连接三个核心维度展开，形成一套可操作、可评估的体系化行动方案。 　　一是系统提炼与塑造，构建独特、一致的内核表达与传播体系。 　　文化软实力首先源于清晰、独特且具有吸引力的内核。企业需设立专项机制，系统梳理与挖掘自身的文化基因、历史传承与核心价值主张，形成打动人心的品牌叙事。这一内核必须通过一套标志性的、可感知的设计语言与美学体系进行视觉化与情感化转译，将文化元素融入产品造型、交互界面与体验空间。同时，须建立强大的跨媒介文化内容创作与传播能力，将品牌文化内核以专业化、时尚化的方式持续输出，塑造公众的审美与价值认同。 　　二是夯实根基与共识，打造内外贯通的创新文化与组织保障。 　　文化软实力不能浮于表面，必须深深植入企业的技术血脉与组织肌体。在技术层面，要主动塑造并传播企业的创新哲学与技术伦理观，构建开放、领先的技术文化形象。更为关键的是，须将品牌文化价值观深度融入企业内部管理，从招聘、培训、考核到晋升，确保员工成为文化的真正理解者、践行者与代言人，实现“内外如一”。这需要将文化认同纳入领导力模型，并通过常态化的内部沟通与活动，强化组织凝聚力。 　　三是深化连接与共融，构建沉浸式用户社群与可持续价值生态。 　　文化的生命力在于互动与共生。企业需将用户视为文化共创伙伴，打造线上线下融合的沉浸式体验触点，如品牌体验中心、用户专属APP、系列主题文化活动，鼓励用户参与产品反馈与文化内容创作。同时，应将文化软实力拓展至更广阔的社会责任维度，系统性地践行并传播其在环保、供应链责任、社区公益等领域的承诺与行动，塑造富有责任感和温度的企业公民形象。 　　综上，构建文化软实力的有效路径，是一个从“内核定义与专业表达”，到“内化于组织与创新实践”，再到“外化于用户体验与社会价值”的闭环。三者循环增强，方能将抽象的文化力转化为可触摸的体验、可信赖的形象与可持续的竞争力。 　　在汽车产业百年未有之大变局中，文化软实力将成为决定企业能否跨越周期、持续成长的关键变量。那些能够将技术创新与文化内涵完美融合的企业，将在未来的竞争中占据高点，不仅赢得市场，更赢得用户认同。对中国车企而言，这意味着要在夯实技术硬实力的同时，积极构建品牌文化软实力。唯有硬实力与软实力两手抓、两手硬，中国汽车品牌才能实现长远发展，并逐步成长为全球消费者心中值得信赖、令人向往的卓越品牌。 　　（作者系中国汽车技术研究中心有限公司资深首席专家）

IT之家 3 月 13 日消息，前微软 Windows 部门总裁史蒂文 · 辛诺夫斯基（Steven Sinofsky）昨日（3 月 12 日）在其个人博客中，发布一篇关于苹果 MacBook Neo 的评测文章。 辛诺夫斯基近期购买了 512GB 容量、柑橘色版本的苹果 MacBook Neo，并在深度体验后，评价该笔记本为“具有范式转变意义的计算机”。 在点赞苹果 MacBook Neo 平价笔记本的同时，辛诺夫斯基在博文中还以亲历者的视角，深度剖析了微软当年在轻薄型 ARM 架构 PC 领域的失败原因。 IT之家注：作为曾在 1989 年至 2012 年间主导微软多项核心业务的高管，他的观点为这场跨越十年的技术路线之争提供了独特的行业注脚。 辛诺夫斯基在回顾十多年前的 Windows 8 与早期 Surface 项目时坦言，微软当时已经具备了所有硬件条件。当时的设备售价同样在 599 至 699 美元（现汇率约合 4121 至 4808 元人民币）之间，且完全有能力满足日常运行需求。 然而，微软的致命失误在于未能以足够快的速度，将整个生态系统迁移到一个更安全、更可靠且更节能的新应用模型上。 他指出，微软当时在内部虽然将 ARM 视为未来的替代方案，但在实际操作中，却迫于开发者和市场的阻力，仅仅将其作为 x86 架构的“永久备选项”，这种妥协最终导致了生态的割裂。 相比之下，苹果之所以能够成功推出 MacBook Neo，得益于其长达数十年的底层生态布局。辛诺夫斯基强调，苹果多年来持续引导开发者向全新的应用程序接口（API）和框架迁移。 正是这种没有历史包袱的果断决策，让 Mac 平台向 ARM 架构的过渡显得异常轻松。而微软的尝试，则始终被公司对 x86 架构“近乎永久的向下兼容性”承诺所束缚，最终错失了主导低功耗 PC 市场的先机。 以上图源：辛诺夫斯基博客 在文章中，辛诺夫斯基推演了微软本可能达成的未来。他坚信，如果微软当年能顶住压力，引导开发者重构应用，那么无需像苹果那样亲自下场研发自研芯片（Apple Silicon），仅依靠英伟达提供的 GPU 与算力，微软在几年前就能打造出类似今天 Mac Neo 形态的现象级设备。 辛诺夫斯基在文末对苹果历经数十年打磨出的极致产品表达了祝贺。同时，他也借由 Mac Neo 的成功，为当年备受争议的 Windows 8 团队正名。 他强调，从触控交互到 ARM 架构的全面转型，当时的微软团队极其精准地预判了 PC 行业的未来走向，他们只是太超前，但绝没有走错方向。 前微软 Windows 部门总裁史蒂文 · 辛诺夫斯基（Steven Sinofsky），图源： LinkedIn

　　时差里的建设者 —— “新春里，我们同在！” 　　Builders Across Time Zones — Together in the New Spring 2026年是“十五五”开局之年，共建“一带一路”迈入高质量发展新阶段。 从湄公河畔到非洲草原，从波斯湾沿岸到美洲大陆，跨越24个时区，山海阻隔不了初心，时差分隔不开使命。 中国能建海外建设者坚守能源合作一线，以实干赴山海，以同心筑共赢， 在时光的刻度里，书写着属于新时代的丝路答卷。 在这个新春里，跟着记者的“画笔”，一起来倾听建设者的“心声”。 　　　　The year 2026 marks the beginning of the 15th Five-Year Plan period (2026-2030), and a new stage of high-quality development of the Belt and Road cooperation. From the banks of the Mekong River to the African savannahs, from the Persian Gulf coast to the Americas, spanning 24 time zones, mountains and seas cannot separate our original aspiration, while time differences cannot divide our mission. 　　　　Overseas builders of Energy China remain committed to the frontline of energy cooperation, forging bonds across mountains and seas with hard work and building win-win results through unity. Against the scale of time, we write an answer to the Silk Road cooperation of the new era.              This spring, follow the reporter's brush and hear the voices of the builders.           山海皆同心 能源暖新春（东南亚时间 UTC+8） United Beyond Mountains and Seas, Energy Warms the Spring (Southeast Asia, UTC+8) 　　同一片时区，同一份新春期盼。在东南亚UTC+8区域，中国能建建设者扎根湄公河畔，以绿电、输变电项目为纽带，拉紧邻里情谊，用坚守与实干，为“一带一路”东南亚节点点亮万家灯火，让中国智造的能源暖流流淌在中南半岛的新春里。 　　In the same time zone, we share the same hopes for the new spring. In the UTC+8 region of Southeast Asia, Energy China builders work along the Mekong River, taking green power and power transmission and transformation projects as bonds to strengthen neighborly friendship. With perseverance and dedication, they light up thousands of lights in Belt and Road participating countries in Southeast Asia, letting the energy of China's intelligent manufacturing bring warmth to the Indochina Peninsula in the new spring. 老挝代表处首席代表 白健 Bai Jian, Chief Representative of Laos Representative Office 　　白健：“守湄公河畔，耕老挝市场，以绿电攻坚之功，筑能源合作之基。” 　　Bai Jian: "Guarding the banks of the Mekong, developing the Lao market, we lay the foundation for energy cooperation through breakthroughs in green power."　 印尼代表处首席代表 韩武 Han Wu, Chief Representative of Indonesia Representative Office 　　韩武：“十三载深耕印尼基建，从煤电到新能源，初心如磐，不负时代，不负身后万家灯火。” 　　Han Wu: "For thirteen years, we have been deeply involved in Indonesia's infrastructure development, transitioning from coal power to renewable energy. With unwavering commitment, we honor our mission and light up countless homes with our energy."     同心赴征程 聚力绘新章（南亚时间 UTC+5） United on the Journey, Jointly Writing a New Chapter (South Asia, UTC+5) 　　3小时时差，是晨昏交替的距离，更是使命接力的轨迹。当祖国的新年钟声还在回响，南亚大地已迎来第一缕朝阳。中国能建建设者以昼夜为序、以项目为笔，在“一带一路”重要节点上书写能源合作新篇章。 　　A 3-hour time difference marks the shift between dawn and dusk, and traces the relay of our mission. While the bells of the New Year still echo in the motherland, the first rays of sunrise greet the land of South Asia. Day and night, builders from Energy China write a new chapter of energy cooperation at key nodes of the Belt and Road with their projects. 巴基斯坦分公司首席代表 王辉华 Wang Huihua, Chief Representative of Pakistan Branch 　　王辉华：“常驻巴基斯坦已近三载，我在异国他乡的每一寸坚守，都藏着深耕海外市场的执着与初心。愿在异国坚守的日子里平安顺遂，既能奔赴事业的远方，也能兼顾生活的烟火，以更坚定的姿态，奔赴新一年的成长与荣光。” 　　Wang Huihua: "Having been stationed in Pakistan for nearly three years, I have remained committed to my duties in this foreign land. Every moment of perseverance carries my determination and original aspiration to develop the overseas market further. I wish for peace and stability during my time abroad, so that I may pursue broader prospects in my career while also embracing the simple joys of life. With a steadier stride, I will step into a new year of growth and glory."  孟加拉分公司首席代表 罗常青 Luo Changqing, Chief Representative of Bangladesh Branch      罗常青：“十载深耕孟加拉电力一线，作为国际业务‘老兵’勇毅前行，见证大国工程落地生根，以‘能建精品’铸就国别发展标杆。” 　 Luo Changqing: "With a decade of dedicated service in Bangladesh's power sector, I have advanced as a veteran in international operations, and witnessed the implementation and growth of major national projects. The high-quality projects of Energy China have set benchmarks for development."     热土践初心 友谊润山河（东南非时间 UTC+3） Original Aspiration on the Land, Friendship Beyond Borders (East and Southern Africa, UTC+3) 　　5小时时差，隔了北京的暮色，隔不开非洲的晨光；远了山海的距离，近了同心的脚步。在肯尼亚、坦桑尼亚的东南非热土，中国能建建设者昼夜奋战，以能源点亮希望，以水利润泽大地，把责任刻进每一个项目，把友谊留在每一寸土地。        A 5-hour time difference separates Beijing's dusk from Africa's dawn, but draws like-minded hearts closer despite distant mountains and seas. On the vibrant lands of Kenya and Tanzania, Energy China builders fight day and night, lighting up hope with energy and nourishing the earth with water. They engrave responsibility into every project and leave friendship in every inch of land. 肯尼亚分公司首席代表 吕国庆 Lv Guoqing, Chief Representative of Kenya Branch 　　吕国庆：“在肯尼亚这片热土上，我们整装再发。愿跨越山海的每一次建设，不只筑就精品工程，更成就团队与自我；不只开拓市场疆界，更沉淀人生厚度。” 　　Lv Guoqing: "On this vibrant land of Kenya, we set off again. May every construction across mountains and seas not only build quality projects but also grow teams and individuals, not only expand market boundaries but also enrich the depth of life."  坦桑尼亚分公司首席代表 张建锋（右一） Zhang Jianfeng, Chief Representative of Tanzania Branch 　　张建锋：“身为海外首代，我扎根坦桑尼亚，以能源点亮万家，以水利润泽大地。不惧挑战，不负初心，在开拓中成长，在建设中前行。” 　　Zhang Jianfeng: "As the first chief representative overseas, I have rooted myself in Tanzania, lighting up thousands of homes with energy and nourishing the earth with water. Fearless of challenges and true to my original aspiration, I grow through exploration and advance through construction."     荒漠生暖意 能源筑同心（欧亚时间 UTC+3） Warmth in the Desert, Energy Unites Hearts (Eurasia, UTC+3) 　　5小时时差，颠倒了晨昏，却坚定了初心。当祖国晨光初露，欧亚大陆仍披星戴月。在沙特的荒漠、哈萨克斯坦的戈壁，中国能建建设者以项目部为家，与当地同仁携手，在能源转型、基建攻坚的道路上并肩前行，让“一带一路”的合作之光，跨越时区、温暖同行。 　　A 5-hour time difference reverses dawn and dusk but strengthens our original aspiration. When the first light of dawn appears in the motherland, Eurasia is still covered by stars and the moon. In the deserts of Saudi Arabia and the Gobi of Kazakhstan, Energy China builders make the project site their home, working hand in hand with local colleagues on the path of energy transition and infrastructure breakthroughs. Let the light of Belt and Road cooperation cross time zones and warm every fellow traveler. 　　沙特分公司首席代表 马驰（左二 ） Ma Chi, Chief Representative of Saudi Branch (Second from left) 　　马驰：“沙特荒漠里，我们在项目部温暖扎根，与中沙同事杯盏间碰出跨越国界的暖意，在红海与波斯湾畔奏响属于建设者的乐章。” 　　Ma Chi: "In the deserts of Saudi Arabia, we take root warmly at the project site. Over cups and conversations, Chinese and Saudi colleagues spark warmth beyond national borders, playing the builders' melody along the Red Sea and the Persian Gulf." 哈萨克斯坦分公司首席代表 王俊龙  Wang Junlong, Chief Representative of Kazakhstan Branch 　　王俊龙：“回望哈萨克斯坦深耕之路，我深知海外开拓的不易与价值。远方不仅是目标，更是一种责任与信念。我将与团队以实干笃行，书写中国能建在中亚市场的新篇章。” 　　Wang Junlong: "Looking back on our journey in Kazakhstan, I deeply understand the hardships and value of overseas development. Distance is not only a goal but also a responsibility and conviction. Together with my team, we will write a new chapter for Energy China in the Central Asian market with solid actions."     沙海实干 以心交友（西北非时间 UTC+1） Work Hard in the Sand, Make Friends with Sincerity (Northwest Africa, UTC+1) 　　7小时时差，是阳光行进的脚步，更是友谊生长的节奏。北京午后暖阳，映照西非清晨曙光。在刚果（金）、喀麦隆、塞内加尔的沙海与热土，中国能建人以韧性破难题，以真心结友谊，做一个项目，树一个口碑，让中非合作之路越走越宽。 　　A 7-hour time difference marks the journey of sunlight and the growth of friendship. The warm afternoon sun in Beijing shines on the early morning dawn of West Africa. In the sandy lands and vibrant regions of the DRC, Cameroon and Senegal, Energy China employees overcome difficulties with resilience and build friendships with sincerity. Deliver solid projects, establish an impeccable reputation, and forge an ever-broader road for China-Africa collaboration. 刚果（金）&喀麦隆分公司首席代表 冯超（左一） Feng Chao, Chief Representative of DRC & Cameroon Branch (Left) 　　冯超：“以韧性破局，一步一步扎进中非市场，做一个项目，交一方朋友，树一个口碑，让路越走越稳！” 　　Feng Chao: "With resilience, we steadily develop the China-Africa market, delivering projects, building partnerships, and cultivating a strong reputation, ensuring our path grows ever more secure!" 　　 塞内加尔分公司首席代表 宋理鸣  Song Liming, Chief Representative of Senegal Branch 　　宋理鸣：“深耕塞内加尔，我们不仅建设项目，更将中国标准的严谨，扎根于这片热忱的土地。远方在坚守中变近处，异乡在同心相守间，成为我们共同的家园。” 　　Song Liming: "Deeply rooted in Senegal, we not only build projects but also root the rigor of Chinese standards into this passionate land. Distance becomes closeness through perseverance, and a foreign land becomes our common home through shared commitment."     新旧更迭 山海同心（美洲时间 UTC-4） As Old Gives Way to New, United Beyond Mountains and Seas (Americas, UTC-4) 　　12小时时差，是祖国新春正午的热闹，是美洲星夜的坚守；是昼夜的完全对调，是使命的无缝接力。跨越半个地球，在特立尼达和多巴哥、阿根廷的美洲大陆，中国能建建设者以热爱抵山海，把异乡当故乡，让基建成为跨洋友谊的纽带，让 “一带一路” 的繁花，开遍美洲大地。 　　A 12-hour time difference means that the lively noon in the new spring season in the motherland makes way for the quiet night in the Americas—a complete reversal of day and night, a seamless relay of mission. Across half the globe, in Trinidad and Tobago, Argentina and across the Americas, Energy China builders overcome mountains and seas with passion and take foreign lands as their hometown, making infrastructure become a bond of cross-ocean friendship, and letting the flowers of the Belt and Road bloom across the Americas. 特立尼达和多巴哥分公司首席代表 于昆 Yu Kun, Chief Representative of Trinidad and Tobago Branch 　　于昆：“以热爱抵山海，把异乡活成故乡。用一砖一瓦、一草一木，让基建成为见证两国友谊的纽带，成为‘一带一路’上永不凋零的繁花。” 　　Yu Kun: "Overcoming mountains and seas with passion, living a hometown life in a foreign land. With every brick and tile, every tree and blade of grass, we make infrastructure a witness of friendship between two nations, an ever-blooming flower on the Belt and Road." 阿根廷分公司首席代表 金文墨（左一） Jin Wenmo, Chief Representative of Argentina Branch 　　金文墨：“远方从不只是地理坐标，更是一种长期主义。我愿继续做那个在异国灯火下把稳方向的人，以专业笃定应对未知，以同心共赢跨越差异。” 　　Jin Wenmo: "Distance is never just a geographical coordinate, but a commitment to long-termism. I am willing to continue being the one who holds the course on foreign lands, responding to the unknown with professional certainty, and bridging differences through win-win cooperation."     时差隔不断 山海皆同行 Time Zones Cannot Separate Us, Mountains and Seas Unite Us   　2026 丙午马年，跨越 24 个时区， 中国能建海外建设者，以实干为蹄，以同心为缰，策马扬鞭； 以绿色能源为笔，以合作发展为卷，在时光的刻度里，书写坚守，绘就共赢。 时差会变，初心不变；山海相隔，使命相依。 新春里，我们同在；新征程，我们同行！ In the 2026 Bing-Wu Year of the Horse, spanning 24 time zones, Overseas builders of Energy China take hard work as their hooves and unity as their reins, galloping forward bravely. With green energy as their pen and cooperative development as their scroll, on the scale of time, they write perseverance and draw win-win results. Time zones may change, but the original aspiration remains unchanged; mountains and seas stand apart, but missions stay connected. In this new season, we stand together; on this new journey, we march forward side by side!   （刘红 韩东林 卢家傲 杨芸菲 任雨萌 吴书晗 周楷人 朱家骊）

“龙虾”是块地，你得自己种东西，它才有价值。 周三晚上，我和影视飓风的Tim、卡兹克、傅盛一起搞了个直播，主要就是聊聊现在龙虾OpenClaw这么火，组织上可以用它来干什么。 下播之后，我发现不少微信好友给我发来消息，甚至连我老家的高中死党都来问我到底应该怎么用，我当时只能回答他：“你一个小领导，就别给自己添麻烦了，这龙虾不适合你的胃口。” 所以今天我想聊的，不是OpenClaw怎么安装、怎么配置——这类教程网上已经很多了。我想聊的是：装完以后，然后呢？ 很多人装完OpenClaw的第一反应是：界面在哪？按钮在哪？我该点什么？而且很多网友看了我的一些展示，经常会问我：“刀哥，你这背后是什么模型？为什么我的龙虾没有你的智能？” 我觉得这个差别有两方面。一方面是底层模型的区别，但说实话，差别已经微乎其微了，无论是智谱的GLM5，还是MiniMax的M2.5，或者是Kimi的K2，能力水平都不差。 不要动不动就觉得是装备的问题。 上大学时，我和几个哥们组过一个街道级别的CS战队，在附近几个网吧算是小有名气。有一天，来了五个中年大叔约战，对，就差不多是我现在的年龄，我对那个20多年前的画面记忆犹新，现在都还刻在脑海里。 他们背着清一色的IBM经典黑色双肩背包，在金色的夕阳晚霞下掀开帘子走进网吧，每个人头上戴着那种大耳机，真的有点儿灌篮高手漫画里，赤木刚宪带着流川枫、樱木花道、三井寿和宫城走进赛场的意境。 大叔们冷峻地开机，打开背包，每个人都掏出一把不一样的机械键盘和自己的鼠标、鼠标垫。对，就是那个时刻，让我下定决心，等有钱了，一定要买一把机械键盘。 光看装备，我们几个乡巴佬就被震了，第一局就想着稳妥一点儿，试探着进攻，刚一见面交火，没想到对面五个人全挂了。我方狙击手还对我们说“肯定是烟雾弹”。然后当我们打到5比0的时候，终于认清楚了这个事实：他们只是装备好，个人实力实在太烂。 看，我上面这个故事，如果AI来写或者评价，肯定会删掉的，因为太废话了，跟读者没关系。但是，我还是要说，龙虾来了，所有的强大和自主性，也都需要你去不断地思考和训练。 只不过，前年AI领域的“训练”这个词，你必须要懂算法，普通程序员都无法训练AI；去年的“训练”更多指的是你要能做智能体，能写工作流；而今年，“训练”这个词再次发生翻天覆地的变化，门槛变得极低，又变得极高。 这句话听起来很矛盾。“训练”AI门槛变低的是技术门槛，只要会说话就会训练AI；但变高的是应用门槛，就是你要用来干什么。 这听起来真的有点像郭德纲和于谦在谈到相声时说的，相声的门槛看起来很低，只要会说话就能上台。但是你也会说话，我也会说话，别人为什么要掏钱来听你说话，那就是门槛所在了。 答案是没有界面，没有按钮。你有的是一个对话框，和一个愿意干活的AI。 这跟你用过的所有软件都不一样。ChatGPT、DeepSeek、Kimi、元宝都是一个聊天窗口，你问它答。但OpenClaw不一样，你得自己定义它是什么。 它不是一个产品，而是一块地。你得自己种东西，它才有价值。 我今天这篇文章没啥逻辑，就是跟大家展示一下过去一段时间，我用龙虾到底做了什么。有些做法很幼稚，有些做法很无聊，但仍然希望能给你带来一点点启发，就够了。 01 我的梦幻11人阵容 在直播中，我展示了自己的“梦幻11人”，下来之后有不少朋友问我，但我强烈不建议大家这么来做。 原因很简单，这11个不同的角色，是为了满足我自己作为足球迷的强迫症，感觉不够11个人，整个阵容都是缺憾的。甚至你们无法理解，我建好11人阵容之后，最大的苦恼是这个阵容太重视进攻了，缺少一名右后卫。看，这种无聊的思考就是人类才有的。 不过，我觉得把其中几个角色的训练和定位分享给大家，可能会有点帮助。先说阵容。 邮件门神奇拉维特。还知道这个球星的，肯定都是中年人了。我用他作为我的邮件门神，主要是帮我管理邮箱。 不过这里我要提个醒，我交给他管理的是我的Gmail邮箱，那个邮箱常年收验证码、广告邮件、营销邮件，但偶尔里面还有一些有价值的报告和专栏。所以奇拉维特的作用就是把还值得看的邮件交给我，剩下的都归档或者删除。 大家一定不要直接把工作邮箱交给龙虾管理。 盯人铁卫内斯塔，当年蓝色意大利的主力中卫。很多人用龙虾的第一个任务一般都是写日报，我也不知道为什么，可能是咱们这些职场牛马时间长了，突然来了一个赛博牛马，就想让龙虾也吃吃当年的苦。 但很多人对要一份什么样的日报，脑海里是没有概念的，这跟每个人的场景和需求有关。我有一个每日的广播站素材日报，也有一个盯人日报。这个盯人日报，我的名单上主要是全球的一批AI科学家、大佬，他们说了什么，参加了什么活动，我需要第一时间知道。 这就是内斯塔的作用，我经常会给他一个名字，然后他就更新到自己的名单上，每天去跟踪名单上所有人的动态。 因为我们大部分的日报逻辑，都是跟着热点事件走的。但内斯塔的逻辑是盯死这些人，以前体育圈有个梗，就是负责盯人的，就算对方去喝水了，也要盯紧。 研究重炮卡洛斯，这个巴西神奇左后卫大家应该比较了解。我用他主要是每天给我推一篇深度硬核论文，一般都是我看不懂的那种，然后由他来负责跟我聊天、解读、讨论。另外就是帮我扫描最新的热门AI领域论文，每个星期给我一次报告就可以了。 中场经营大师托马斯穆勒，主要帮我做各种经营分析，例如种草方案等，质量非常高。等会我跟大家详细说一下如何让这种角色更加聪明，因为他的很多分析真的已经开始指导我这边的很多决策。 铁血笔记管家基恩，这个容易理解，凡是跟笔记和知识管理这种流程化事情相关的，我都会交给他来干。 社交红人贝克汉姆，主要是研究社交媒体，例如帮我发X（原推特），也帮我发了一次小绿书，至少路是跑通了。说完阵容之后，我就拿小贝来跟大家展示一下。 日程调度大师皮尔洛，主要是帮我生成任务、记录日程等，堂堂皮尔洛，现在只能干点儿听使唤的杂活了。 天才设计师达沃苏克，当年克罗地亚优雅领袖，堪称能用左脚拉小提琴。他是我的设计师，从海报到PPT都是他来帮我完成。 产品经理忧郁巴乔，跟产品相关的分析和讨论，我都会跟他进行，或者把我的决策和想法告诉他，让他站在竞争对手的角度上看如何给我致命一击。 视频策划花活儿小罗，罗纳尔迪尼奥，当年的牛尾巴过人惊为天人。他的作用主要是研究长视频、短视频、教程，然后帮我梳理结构、画面和创意选题。 队长巴蒂斯图塔，这是我最喜欢的球星，去年二月去意大利的时候，专门因为他去了趟佛罗伦萨，找到球迷商店，买了好几件紫百合的球衣。只可惜巴蒂退役太久了，球迷商店里只有头顶的封神区才有他的影子。他在我的阵容里就是队长，很多不知道让谁干的，或者学习新技能、自我进化类的工作都交给了他。 好，11人阵容先介绍完了。是不是有些朋友想复制？ 完全没有必要。这是因为我的强迫症发作，必须凑够11个人，反而导致有些角色对我了解的上下文不足，也就是没那么懂我。另外一个原因是，11个角色会变得很碎片化，对你的精力分散很大。 不过因为我当年刚参加工作时，做过几年的门户网站体育编辑，习惯了头顶上挂着十几台电视，里面放着各种各样不同的比赛，可以同时多线程跟进不同的工作。所以现在当我指挥这11个智能体时，一般会三到五个任务一起分配，这样过几分钟再看，肯定有任务已经有进展了，反而极大地提高了效率。 没有必要搞这么多，我建议两三个比较合适。 一个是你主要的助手，日常交互、随时聊天；一个是做视觉或者PPT之类的固定工作，可以接一个比较好的图像生成API，实现生图自由；剩下一个，可以用在你最核心的工作上，需要每天交互持续提高的，这样才有训练的意义，比如写公众号、写短视频脚本等等。 02 和社交红人贝克汉姆的涨粉实验 我的阵容里，贝克汉姆是用来帮我发社交媒体的，不过现在我只让他去研究了推特。原因很简单，因为那个没那么重要，可以随便玩。 但我必须说，我的所有AI球星，都是嵌入到我的工作流程里的，没有自动化运转。例如发推文这件事，小贝的作用是帮我找素材，然后把我的凌乱想法梳理成推文，之后需要我确认文案和配图，他才能发布。 我3月1号调通了X的自动发推API接口，这时给小贝下了一个指令：我想要在两个月之内，从1万粉丝涨到两万粉丝，让他来帮我做增长策略。 我先说下结果，10天的时间，他已经帮我涨了4800粉，完成了40%的绩效，简直太惊人了。我把他自己写的10天复盘报告给大家看一下。 其中最值得说的是3月1号那天，我一共发了7条内容，五条是我选的方向，两条是他选的方向。我选的5条，浏览量最高的只有1万，大部分是3000。他选的两条，都破了10万加。 特别是他让我转发一个教程，我一看这个教程，只有46个阅读，非常冷清。我点开看了看，教程质量确实很好，但我不理解他为什么让我转发这条，而不转发更火爆的热门教程。 他估计看我悟性太差，就给我写了一段转发语，开头就简单一句话：“这条才46个阅读，太亏了。”然后这条就爆了，光这条就给我加了上千关注。 训练小贝的过程，最重要的是最早期。我只是给他一个简单的目标，就是帮我运营社交媒体账号，然后让他先去浏览我之前所有的推文，写一篇对我语言风格、过往数据、选题的复盘报告。这一步非常重要。因为很多时候，AI经常会偷懒，随便干点，就可能因为页面抓取中断等原因，以为自己已经干完了。 我们给AI下的每一个指令，都应该有一个“需求反诉”的过程。 啥意思呢？就是我让AI去学习一本书，会让它按照章节，不许遗漏地全部看完，然后写一篇学习心得，并且总结一下如何用在自己工作中。这样你就可以每次看到AI到底有没有学完这本书了。 03 巴蒂斯图塔和他的日报 每天早上8点，巴蒂斯图塔都会给我发一份只属于我的AI素材日报。 这件事是我用OpenClaw龙虾做的第一件事，也是目前使用频率最高的。每条都有来源链接、一句话摘要，以及为什么我应该关注这条。 但光是“每天推日报”这件事本身不稀奇，重点是我给巴蒂设了一套持续迭代的规矩：禁止用媒体的二手转述，必须要一手信源，例如产品官网、靠谱的媒体来源、论文库；不许堆表情包；拒绝“某大厂发布了新功能”这种老故事换皮；如果一天内没有真正值得推的新闻，宁可少推，不要凑数。 后来我还增加了打分机制，满分20分，让AI先根据我需要的内容方向进行打分。再后来又增加了去重机制，推荐过一次的新闻，不允许推第二遍，除非这件事已经发生了惊天动地的变化。这套规矩设下去之后，日报的质量变了一个量级。 更重要的是下一步，我把这个日报不只是推给自己看，还要嵌入我的工作流。 不少朋友知道，我这两三年一直要做得到AI学习圈《快刀广播站》这个日更栏目，需要大量的AI领域素材，所以我在飞书多维表格里建立了一个素材收集库，只不过之前全是靠手动完成。 但是现在巴蒂推给我的日报，会先调用Get笔记的技能存一份到我的“AI日报知识库”，然后我会说“3和5不错”，他就会把第三条和第五条素材自动存到我飞书里的素材收集处，方便我在想写的时候找到。 每条新闻一行记录，字段包括：标题、来源、分类标签、重要程度、原文链接。时间一长，这就是一个非常优质的AI行业知识库，而不是别人帮你整理的内容合集。 现在这张表已经跑了两个多月，有将近400条记录，光是没有写的选题就有49条了，永远不再担心没有写作素材了。 做这个日报，大家不要想着一蹴而就。当AI第一次推过来不理想，你就把自己的诉求再次梳理清楚，一定要像养成类游戏一样，你的角色刚刚出新手村，穿着布衣拿着木剑，就不要指望现在能打BOSS了，练级打怪要紧。 04 关于我怎么用Get笔记的技能 首先，昨天的公众号已经比较详细地介绍了这个技能，包括一些常见的功能，感兴趣的同学可以看看那篇文章。 我分享几个自己的使用场景。 最简单的是扔一个链接给龙虾助手，让Get笔记做笔记，只不过之前我都要说“存一下”。但只要一件事情需要重复干，就很值得做优化。 我跟刘润老师学了一招，他要求AI，如果在收到链接之后5秒钟，没有后续的任务时，就按照之前的工作流开始做摘要、打标签和存入Get笔记。这个做法启发了我，我就做了一步适合自己的场景优化。 我跟铁血笔记管家基恩说：“如果我给你扔一个链接，然后五秒内我没有其他指令，你就开始做摘要，打标签，并且先存入一个叫做‘待二刷’的知识库，三天后，再把这条推出来让我再看一遍。” 其实这种，就是每个人都可以针对自己的使用场景进行优化。 除了这些，我还试过下面的场景： “分析我最近的800条笔记（或者三个月内的笔记），从你对我的工作和知识结构的了解出发，看看我哪方面的知识比较欠缺，在我的笔记里属于应该有却一片空白。可以说得直接一点，不用考虑我的情绪。” 当然，上面是我第一次给他下的指令。我的下一版优化指令是：“可以说话方式和内容直接，但是不许对我说脏话。” “我明天要做一场分享，听众大致是什么角色，我想要分享的内容和观点分别有xxxx，请你从我过去两个月的笔记里，帮我找到特别高大上、显得我知识很渊博的十条笔记。” 还有就是那种动辄几个小时的长访谈，处理起来非常舒适。有一次让AI直接转成在线文档，发现转失败了。后来一看笔记，原来我们转写下来的那个罗永浩采访Tim的原视频超6.5万字。 大家可以想想看，例如AI这个领域，国内外经典的长视频访谈只需要20个，我们马上就拥有一个自己专属的高质量人类访谈知识库了，超过100万字。 05 半小时，搭出一个百本书的多维表格 这是“体力活变脑力活”最极端的例子。 其实这两年，很多用飞书的同学都知道多维表格，包括我在AI学习圈里，也找大仙等老师做了不少关于多维表格的课程。当然，我还去线下给几十个老师培训过多维表格的使用，不得不说，上手难度还是非常大的。 某天早上我想建一个“2025 AI图书追踪库”。需求很具体：中英文各约50本，每本要有书名（中英文）、作者、作者背景、出版社、出版日期、语言、有无中译本、话题分类、目标读者、难度评级、Amazon/Goodreads/豆瓣三平台评分、购买链接、书评链接、推荐指数、一句话点评、时效性、实操性，一共18个字段。 如果手动做，你得先选书，再逐本查信息，再一个个字段填表格。这个工作量不是做几天和正确率的问题，而是让人一听就想放弃，但这个需求一直横亘在我脑海里挥之不去。 现在，我先让AI给我出了一个提示词，就是一个完善的图书数据库应该包括哪些字段，我去调整提示词内容，然后发给巴蒂斯图塔，让他去做一个多维表格。 接下来的半个小时，就看到他特别忙活地找东西搜资料，我不断地提要求。 这里分享一个小心得，很多环节AI如果被卡住，就喜欢给你一个选择方案：A方案他会写得很轻松，例如你只需要自己动动小手，复制粘贴一下；B方案一般就是复杂的API接口之类的，但是干完之后可以一劳永逸地自动化。 字里行间里，AI总希望你选择A，希望你也能干点儿活。这里给大家一个建议，让AI干，自己坚决不动手。否则，就跟人类职场一样，只要你说“算了算了，我来吧”，那这件事最后一定会完整地落在你身上。 我把这个多维表格地址放在下方了。关注AI领域图书的朋友可以保存下来，我已经设置为开放了。 https://dedao.feishu.cn/base/M7wrb0CAAaeTIKsp5pGcuDZnnZb?table=tbl3rPMNjr1PzOBu&view=vewiN3QaqJ 当然，这个表格并不完美——有bug，有重复，封面的呈现也有问题。但框架在了，95%的体力活省了。 这件事给我的教训是：AI擅长大批量搜集和录入，但数据质量需要人盯。你不能甩手不管，但你可以把自己的角色从“打字员”变成“质检员”。这两个角色消耗的精力，差了一个数量级。 而且这个表我最近正在测试定时任务——每周自动扫描豆瓣、亚马逊、京东的AI相关图书排行榜，把新上榜的书抓进来。你设一次，它就永远在跑。 这种“滴水穿石”的感觉，是AI工具给我带来的最不一样的体验之一。 06 一句话，同时办两件事 这件事小，但每次想起来都觉得好用得有点不讲道理。 有一天晚上在飞书群里聊完内容规划，我随手对AI说了一句话：“新建一个第二讲逐字稿的飞书文档吧，另外帮我新建一个下周三晚上7到9点的直播日程。” 几秒后： 1.飞书文档创建完成，链接发过来了 2.日历日程创建完成，已经出现在我的飞书日历里 就这样。这不是什么高科技，逻辑上一点都不复杂。但它就是好用。 以前做这两件事，你要打开飞书，新建文档，输标题，再切到日历，新建日程，选时间，保存，每件事都只需要两三分钟，但加在一起，再加上切换应用的注意力损耗，你会发现自己莫名其妙花了十分钟。 现在一句话，两件事同时搞定，我的注意力甚至没有离开当前的对话。 说实话，这种“说人话就能做事”的感觉，用过之后真的回不去了。不是因为它节省了多少时间，而是因为它不打断你的思路。那种流畅感，跟效率无关，跟认知负荷有关。 07 AHA时刻：扔需求，拿回完整素材 我在看一条新闻时，介绍的是“AI Agent在Jira流程里，跟人并排工作”，我觉得挺有意思的，所以想看看产品UI截图是什么样的，就让巴蒂去帮我找一下。 对，这里是我的另一个小建议：任何想起来的事情，要干的事情，都让AI先干。用不用再说，但必须AI先干。这样时间长了，你就知道它什么能干，什么不能干了。 看到巴蒂找了很多地方：官方博客的主视觉图，还有一段将近20分钟的产品发布视频，他一段一段地看，每20秒自己截了一张图，最后还帮我分析了哪些素材是公开可用的，哪些因为功能还在beta没有公开截图。还问我需不需要让他的队友苏克按照这个概念去画一张。 其实，这些活不难，但烦。烦到你平时根本不会做，你会看完视频觉得“不错”，然后就关掉了，不会真的去截图、标注时间戳、分析哪些能用。但AI帮你做了这一步，你突然有了一份比别人更扎实的素材库。 好内容和差内容之间，很多时候就差这一步准备工作。 08 公司里在用的四个AI同事 前面七件事，都是我个人的使用场景。但OpenClaw真正让我觉得“这东西不一样”的时刻，是它开始进入组织的时候。 牛小数的主人是我们公司的数据工程师牛博士。 先说说牛博士这个人。硕士是北大核物理专业，博士在国外读的核应用专业。这个背景放在很多地方都是顶配。结果进了我们公司，每天在做什么呢？查数据。 不是那种复杂的数据建模，不是统计分析，就是查数，比如这个活动今天多少人参与，那个功能上线后转化率是多少，这个用户群体的留存怎么样。他以前自嘲叫自己“查数仔”。 为什么会这样？因为我们公司和所有公司一样——有数据后台，但就是没人主动去看。别说我们了，你去问问哪家公司，数据后台建好了，有多少人每天主动登录去看？大家都是有需求了才想起来喊数据工程师。 而且坦白说，这些需求里70%都没什么技术含量，就是查个数，但就是没人去查。包括很多企业里，老板在群里随便问个数，数据分析师一顿操作，做了几个小时，分析清洗完之后发给老板，老板就回了一个“哦”，也许他都已经忘记了自己问过这个数字。 现在呢？牛博士训练出了“牛小数”这个AI同事。全公司的人，不管是单聊还是群聊，看到跟数据有关的，直接@牛小数，马上就有回复。 这个变化有两层。第一层是显而易见的，大家的数据需求被即时响应了，不用等牛博士有空。第二层更重要，牛博士从“查数仔”回到了“数据工程师”，那些真正有技术含量的分析、建模、预测，他终于有时间做了。 现在牛小数大受同事欢迎，24小时，想起什么数据就直接问，问完还可以针对性地做分析报告。例如我问他现在GetSeed录音卡过去一个月各个渠道的销售情况，给出的结论确实对我们运营非常有帮助，例如关掉其中三个名气虽然大但转化效率差的渠道。 甚至就因为牛小数，我都在跟清华大学研究AI时代工作变化的李宁老师讨论，未来对企业的考验，除了员工肉身的离职之外，如果他训练出来的AI，已经渗透进公司的各个环节了，那么劳动合同的逻辑是不是就要变化了？ 又或者如果一个人在行业里训练出来一个特别好用的AI助理，例如就解决某一类企业的一个特别精准的问题，那么是不是就会出现人类需要“携虾入职”的情况？这是不是就是龙虾时代的“带资进组”？ 除了牛小数之外，我们还有另外三个AI同事。 一个是剪刀手爱德华。爱德华做的事情说起来简单：看直播回放，找高光片段。 我们有大量直播视频需要二次利用，切短视频、做素材库、找金句，但谁有时间一个个去看？一场两小时的直播，里面真正有价值的内容可能只有二十分钟，但你不看完不知道在哪。 爱德华就是专门干这件事的。直播结束，视频扔给他，他帮你标记出高光片段，标注时间戳，给出每段的一句话摘要。相当于一个24小时不休息的剪辑实习生，而且看视频的速度比人快得多，不会因为“这段看起来没什么”就跳过。 还有一个是设计师米开朗基罗，这个大家都能理解，不展开说了。 最后一个是元芳，专门负责“事实核查”。例如那天我把自己在朋友圈看到的一个截图发给他，让他看看，他先是分析完里面的数据和可能性，最后贱兮兮地来了一句：“朋友圈嘛，加个零很正常。” 09 家庭“飞书邪修”：托福备考机器人 这件事，不在公司，在家里。 我女儿在备考托福，我给她搭了一个托福备考机器人。 首先是给AI发去她的成绩，然后让AI列一个冲刺计划，这方面AI马上就做针对性的分析，弱点的分析和出计划，绝对比很多留学或者语言学习机构快多了。 这个AI每天推词汇、出模拟口语题、批改写作，然后自动建一个飞书里的多维表格，就是错题本。其实去年我们AI学习圈教过用扣子+飞书多维表格如何给学生建立错题本，但是现在只要一句话就可以了。 当然，上面的这个是基础，然后我把女儿最喜欢的歌星的微博地址扔给了AI，要求完全模仿这个歌星跟粉丝互动的口气和说话的方式，所以非常魔幻，我女儿的飞书里，是她的爱豆在给她每天推英语阅读和口语练习。 这种方式有百利而无一害，毕竟如果这个AI教得好，孩子英语成绩直接有提高；如果逼得太狠了，她可能就会觉得这个歌星也没那么可爱了。 我管这个叫“飞书邪修”，把一个企业级的工具用在家庭场景里。听起来离谱，但你仔细想想，飞书本质上解决的是“信息流转和任务跟进”的问题，这个需求在家庭里同样存在，只是以前没有工具愿意做这个市场。 有了OpenClaw之后，工具的边界被推开了，企业级的能力，一个人就能搭，搭完放在家里用，也完全没问题。 10其实没有…… 对，没有第十件事。 因为不久前，在脱不花《长谈》的一场线下活动上，著名编剧宋方金讲了一段有意思的故事，里面说到卖咸菜的小学同学王晓燕，抖音的置顶视频标题是《腌咸菜的六种方法，尤其是第六种》。 不知道为什么，这个标题就这么在我脑海里挥之不去了，所以就在这里致敬一下。 关于AI的四个判断 说到这里，想说几句我的想法。 这两周折腾下来，有几个判断越来越清晰，不是网上那种“AI会取代你”或者“AI只是工具”的二选一，而是一些更具体、更小众的东西。 第一，AI是放大器，放大的是信号，不是噪音。 牛博士训练出的牛小数，和我自己搭一个查数的AI，能力差了不止一个量级。不是因为他用的模型更好，而是因为他脑子里有十几年的数据工程积累，他知道哪些指标是关键的，哪些口径容易搞错，哪些查询方式才是高效的。这些知识让他能给AI下精确的指令，而我连怎么提要求都不知道。 所以AI不会让外行和内行站在同一起跑线上。恰恰相反，它会让差距变得更大。如果你本来就是信号，AI会把你放大；如果你本来就是噪音，AI也会把你放大。 第二，AI暴露了组织里真正的知识藏在哪里。 在牛小数出现之前，牛博士脑子里的那套数据知识是隐性的，他知道，但没有人意识到那是一种多稀缺的资产。大家只是理所当然地觉得“有什么数据问题就找他”。 训练牛小数的过程，逼着牛博士把这些隐性知识显性化：哪些指标要怎么定义，哪些数据源更可信，哪些问题背后的真实需求是什么。这个过程本身就是一次知识资产的盘点。 我越来越觉得，AI的一个隐藏价值是：它逼你把藏在脑子里的东西说清楚。说不清楚的，要么是真的没想清楚，要么是以为自己懂但其实不懂。 所以衡量一个人在某个组织里是不是“承重墙”，接下来可能有一种新的判断方式，那就是你能不能做出一个AI，这个AI好用到其他同事都愿意使用，是真的能解决问题，而不是靠领导压着“你们一定要用啊”。 第三，把任务说清楚是这个时代被严重低估的能力。 用AI用得好不好，本质上是你能不能把一件事说清楚，比如背景是什么，目标是什么，限制条件是什么，验收标准是什么。这是一种元能力，跟你是做什么行业的没有关系。 有意思的是，这恰好也是一个好管理者最核心的能力。以前我们说“沟通能力”，说的是你能不能把事情讲得让人听懂。 现在这个能力有了一个更直接的检验场：你能不能把任务委托给AI，让它真的把事情做对。会委托的人，会越来越高效。不会委托的人，AI对他来说永远只是一个聊天窗口。 所以以前一个企业的知识管理，一般都是老师傅教给小徒弟。但未来可能又多了一条分支，人教人依然存在，老师傅教给AI也同样重要。 第四，AI同事让你看清谁在靠信息差吃饭。 有些人的职场价值来自“别人不知道但我知道”，比如他掌握某个数据源，他认识某个关键人，他了解某个流程的潜规则。这种价值不是靠专业能力积累的，而是靠信息不对称维持的。 AI把这个护城河填平了。当所有人都能一句话查到以前只有他能查到的数据，这种人的价值就开始蒸发。但反过来，那些价值来自真正的判断力、创造力、人际信任的人，AI不但不会威胁他们，还会帮他们把更多时间从低价值的事情上解放出来。 例如你跟AI说“XX是XX总的人，你干活可以不用太卖力”，这种需求短时间AI估计还理解不了。 结语 好，说完了。这篇不是OpenClaw的使用教程，也不是功能评测。它就是一个装完龙虾，然后真的每天在试错和崩溃边缘徘徊的普通用户，把自己摸索出来的东西如实写下来。 说实话，这个产品非常不稳定，迭代还非常快，例如我录一期教程的时候，进演播室时龙虾还是正常的，开始录的时候每次都崩溃，同事说肉眼可见我的脸色变黑。当我终于换了种迂回方式解决了问题，刚录完，同事跟我说系统恢复了。 如果你也装完之后陷入了虚无，不知道该干嘛，希望这篇能给你一点启发。或者至少，让你知道：你不是一个人。 对了，看到这里，大家发现没有，我在这篇文章里，对我的AI队友的称呼，都用的是单人旁的“他”，原因很简单，我正在刻意地训练输入法。 因为过去的两周，我用的都是动物“它”，这导致我在拉了一个合作群之后，介绍里面的同事和对方创始人，用的都是动物“它”。 这算是最近龙虾给我带来的溅射伤害了。

雷达财经出品 文|周慧 编|深海 3月10日，因登上春晚爆火的机器人赛道明星公司魔法原子完成新一轮5亿元融资。同时，魔法原子百亿生态基金落子无锡，围绕具身智能应用形成“融资+募资”双线布局，整体撬动资金规模超105亿元。 而在不久前，公司创始人、原总裁吴长征从公司离职，目前已启动个人创业。 公开资料显示，吴长征在机器人领域有着丰富的工作经验，曾先后担任小米机器人核心研发负责人、普渡科技四足机器人研发负责人。对于此次的突发离职，有知情人士透露，系吴长征与股东在公司发展理念上存在分歧。不过，魔法原子方面对此予以否认。 值得注意的是，吴长征的此番离职恰逢魔法原子筹备IPO的关键时期。公司联合创始人顾诗韬曾表示，魔法原子正按照最快速度排上市时间表，可能在2026年会有二级市场的新消息。 有市场人士认为，创始人是一个公司的灵魂，在机器人行业竞争日趋激烈的当下，吴长征离职可能会对公司发展产生一定的影响。 爆火不久后吴长征突然辞职 马年春晚，魔法原子大放异彩。 1月23日，魔法原子官宣成为中央广播电视总台2026年春节联欢晚会智能机器人战略合作伙伴。 在春晚开场节目中，魔法原子人形机器人MagicBot Z1展示了“托马斯360°”特技动作，成为业内同尺寸中首次完成该动作的人形机器人。 随后的《智造未来》歌曲节目中，魔法原子的机器人再度亮相伴舞，实现了多机协同街舞编排。 而在四川宜宾分会场《立上游》节目中，魔法原子旗下MagicDog机器狗和小熊猫对阵，上百台机器熊猫同时登场，在城市广场完成奔跑、列阵与舞蹈编排动作。据了解，这也是全球首次上百台四足机器人在公开舞台实现同步演绎。 魔法原子联合创始人顾诗韬认为，“今年春晚，魔法原子带来的不只是一场表演艺术，更是一场全维度的技术检阅。” 但春晚爆火的喜悦尚未远去，明星机器人公司魔法原子突然发生重大人事变动。 3月5日，蓝鲸新闻援引知情人士消息称，人形机器人企业魔法原子创始人、原总裁吴长征已从公司离职，目前已启动个人创业。随后，魔法原子方面向红星资本局证实了这一消息。 作为魔法原子的核心创始人，吴长征有着十分亮眼的履历。 公开资料显示，吴长征从上海交通大学研究生毕业后，一直在机器人领域工作。2018年，他加入普渡科技，负责四足机器人研发。 2021年，吴长征进入小米，带领团队完成了小米仿生四足机器人CyberDog“铁蛋”研发工作。 2024年1月，由追觅科技孵化的魔法原子成立，其核心团队来自小米“铁蛋”机器人项目，而吴长征作为创始人之一，主导了公司多款四足机器人的研发与量产。 对于吴长征离职的核心原因，前述知情人士指出，其与股东在公司发展理念上存在分歧，叠加当前正值人形机器人产业化的关键窗口期，最终促使吴长征选择独立创业。不过，魔法原子方面对此予以否认。 值得注意的是，吴长征离职并非毫无征兆。天眼查信息显示，近段时间以来，吴长征已陆续卸任了魔法原子旗下多家公司职务。 今年1月中旬，吴长征卸任了魔法原子机器人科技（无锡）有限公司总经理职务，仅保留董事身份。至3月，其进一步卸任魔法原子机器人科技（无锡）有限公司法定代表人、董事职务，相关职权由公司联合创始人、CTO陈春玉接任。 此外，吴长征在今年2至3月，还退出了魔法工场机器人科技（北京）有限公司、魔法原子机器人科技（上海）有限公司等多家公司职位。 有接近魔法原子相关人士表示，公司整体研发工作已由CTO陈春玉接管，目前公司技术团队稳定，相关业务和技术研发也都按照年度规划稳步推进中。 3月6日，魔法原子发布公告，披露一系列高层管理团队重要调整。其中，陈春玉继续担任魔法原子联合创始人及 CTO。 此外，魔法原子还宣布由张涛担任魔法原子具身模型负责人；吴正芳担任魔法原子具身数据平台负责人；高春超担任魔法原子关节模组负责人；李克迪担任魔法原子开发者生态负责人。 同时，公司还聘任清华大学教授、博士生导师李翔为首席科学家。 公告未提及吴长征的动向。 离职或对公司IPO进程产生影响 值得注意的是，吴长征的离职，恰逢魔法原子筹备IPO工作的关键时期。一些市场人士认为，创始人离职，可能会对魔法原子IPO进程产生一定影响。 1月23日，魔法原子联合创始人顾诗韬在回应21世纪经济报道记者采访时透露，魔法原子最快可能在2026年在二级市场有新消息，公司正按照最快速度排上市时间表。 顾诗韬认为，虽然目前具身智能还处在商业化落地的非常早期阶段，但行业的竞争最终会变成一个资源之争、资金之争和人才之争。 “所以我们在资源、资金、人才竞争越来越激烈的前夜，要做两件事，第一件事情是快速跑通商业化闭环，从经营侧保障公司未来能有强壮稳健的现金流；第二件事是希望在二级市场以相对多元化的手段，尽量多地吸引更多市场资源支持，支撑全球化愿景。因此公司在加速整体上市进程。”顾诗韬表示。 作为机器人赛道的科技新秀，魔法原子专注于通用机器人和具身智能技术研发与落地应用。其产品包括通用人形机器人和仿生四足机器人等，覆盖工业、商业及家庭等多类场景。 相关报道显示，魔法原子在硬件层面的自研率高达90%，全面覆盖关节模组、灵巧手、减速器、驱动器等核心零部件，是全球少数具备通用机器人全栈自研能力的团队。 而在软件层面，公司还自主研发了通用具身智能系统，可支持人形机器人快速部署与高效协同管理。此外，在制造体系构建上，魔法原子则通过自有产线，形成了从核心零部件到整机生产的全链条闭环能力。 有观点认为，魔法原子搭建起的这种“全栈自研技术+全链路布局+场景化应用”闭环生态，为其商业化进程提供了根本保障。 而这种生态闭环的优势也吸引了众多融资机构，芯联资本创始合伙人袁锋表示，看好魔法原子在“本体-场景-数据”的有效闭环，两方将在上游芯片及系统方案层面的合作展开探索。 事实上，自魔法原子成立以来，便备受资本青睐。2024年12月，魔法原子获得来自追创投资、翼朴资本的1.5亿元天使轮融资；次年5月，公司又完成新一轮数亿元的战略融资，投资方包括禾创致远、芯联基金、华映资本等，追创投资、翼朴资本则进一步追加投资。 3月10日，有媒体报道称，魔法原子完成新一轮5亿元融资。与此同时，魔法原子联合天空工场创投基金、无锡梁溪区发起百亿级产业基金，该基金重点面向具身智能产业链上下游关键环节展开布局，包括算法、算力、AI基础设施、机器人核心零部件、新型机器人形态以及末端执行工具及具体应用场景开发等方向。 值得注意的是，去年年底追觅科技创始人俞浩入主嘉美包装后，市场上曾传出魔法原子或借壳嘉美包装上市的消息，一度引发后者股价在32个交易日内涨幅超过600%。 不过，2月12日，嘉美包装否认了这一传言。嘉美包装称，魔法原子现有资本化路径与公司无关，后者正在筹划独立资本运作，且相关资本运作计划将完全独立于上市公司，不存在以任何形式注入上市公司的计划。 行业竞争加剧 据《每日经济新闻》报道，受春晚爆火影响，魔法原子相关机器人一度遭遇抢购。 不过，在当下人形机器人浪潮中，这家成立不到两年的科技“黑马”也面临着多重挑战。 前瞻产业研究院最新发布的《中国人形机器人（仿生人）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，据人形机器人场景应用联盟测算，2025年中国人形机器人市场规模突破90亿元人民币。 其中，CR5(前五企业市场份额总和)接近60%，CR8(前八企业市场份额总和)高达76%，市场形成明显的头部聚集效应。 从人形机器人整机制造企业获得的订单规模来看，截至2025年11月，优必选以高达13亿的订单量位居行业榜首，主推产品为Walker S2；宇树以约12亿的订单量紧随其后；越疆则凭借CRA系列工业协作机械臂，成为工业场景人机协作的主力机型，订单量约11亿元，位居行业第三。 前瞻产业研究院指出，由于当前国内人形机器人头部企业在核心技术、供应链整合上建立壁垒，客户更倾向选择技术成熟度高、交付能力稳定的头部玩家，而中小厂商则因研发资金核心部件自研能力等制约，多数只能占据特定行业份额。 此外，受“春晚效应”影响，具身智能赛道的融资也呈现出显著的头部化趋势。 据《华尔街见闻》，3月2日，银河通用完成新一轮25亿元融资，其估值已超30亿美元，继续领跑未上市企业，与此同时，宇树估值也来到了120亿元。 有分析人士指出，随着2026年机器人行业从验证期跨向规模化阶段，参赛企业正面临着高昂的产业周期成本与外部竞争压力。在此背景下，融资能力不够强的企业很容易掉队，且难以在未来的价格与成本战中存活。 在IPO筹备的关键阶段，创始人的突然“退场”，会给魔法原子带来什么样的影响，雷达财经将持续关注。

【环球时报报道 记者 倪浩】美国五角大楼将人工智能（AI）新锐Anthropic列为“供应链风险”后，美国硅谷的科技巨头们基于各自的利益考量，立场开始分化。其中，微软选择公开支持Anthropic起诉五角大楼，而谷歌则在Anthropic与五角大楼龃龉之际，趁势扩大了对后者的渗透。 英国《金融时报》11日报道称，当地时间周二，微软公开声援Anthropic，成为首家在Anthropic与美国国防部争端中站队的科技巨头。微软在向法院提交的文件中警告称，针对这家人工智能初创企业“极端”且“史无前例”的行动将对美国科技行业产生“广泛的负面影响”。微软要求法院颁布临时限制令，在案件审理期间阻止国防部将Anthropic列为“供应链风险”的决定生效。 “这场冲突已令硅谷陷入分裂。”《金融时报》报道提到，自本届美国政府上台以来，硅谷的科技巨头们一直非常谨慎地避免公开与之产生对抗。 综合美国《福布斯》杂志等多家媒体的报道，Anthropic的处境正被其竞争对手视为渗入政府市场的良机。就在周一Anthropic起诉美国政府一天后，谷歌宣布，其新开发的AI智能体将被部署到五角大楼约300万名军职和文职人员的办公环境中，用于会议纪要、任务规划等非机密工作。同时，有报道称，关于将其扩展到保密和绝密环境的谈判已经在进行中。 谷歌并非第一家在此次冲突发生后扩大与美国国防部合作的公司。此前，OpenAI在国防部“封杀”Anthropic后迅速宣布已与五角大楼达成合作协议，并声称该协议“比以往任何AI部署协议的安全护栏都要多”，但此举引发市场强烈反感。自合作消息公布后，OpenAI旗下的ChatGPT卸载率激增。 值得注意的是，OpenAI和谷歌的部分员工已经加入反对五角大楼的阵营，他们表示“美国政府正试图通过灌输恐惧来分裂AI公司”。 Anthropic一直是唯一一家在五角大楼机密云环境中运营的AI供应商，直到2月27日，Anthropic被认定为“供应链风险”。这一极为罕见的措施，历史上通常只针对外国对手企业。Anthropic周一一纸诉状将五角大楼告上法院，称五角大楼的做法“史无前例且非法”，并且“对公司造成了不可挽回的伤害”。 Anthropic由多位OpenAI前高管创立于2021年，如今已迅速发展成为美国增长最快的科技初创公司之一，估值达到3800亿美元。双方的冲突爆发于今年的2月份。据《纽约时报》报道，在与五角大楼的合同中，Anthropic划出两处红线：反对人工智能被用于对美国人的大规模监控，以及被部署到完全没有人类参与的自主武器中。据美联社报道，美国国防部长赫格塞思2月向Anthropic发出最后通牒，要求其取消所有限制，允许军方将AI用于“一切合法用途”，但遭到Anthropic拒绝。2月27日，五角大楼将Anthropic列为“供应链风险”的当日，特朗普宣布，他已下令所有联邦机构立即停止使用Anthropic的技术。当地时间3月9日，Anthropic正式起诉美国政府。 但据路透社12日报道，五角大楼正在松动对Anthropic的禁令。该报道称，最新曝光的一份内部备忘录显示，如果相关AI工具被认定对美国国家安全至关重要，五角大楼将允许部分单位在原定的6个月淘汰期结束后，继续保留并使用Anthropic的产品。分析人士认为，这反映出五角大楼的大多数供应商难以确保自己能将Anthropic从供应链中剔除。路透社认为，尽管五角大楼低调开放了豁免通道，但备忘录仍指示优先将Anthropic的产品从支持关键任务的系统中移除，如核武器和弹道导弹防御系统。 牛津大学布拉瓦尼克政府学院网络与科技政策项目执行主任布里安娜·罗森博士说，这场争端被普遍认为是AI应用在伦理与国家安全之间的冲突，暴露了AI在用于军事时长期存在的治理缺失，反映出商业合同机制已无法替代能够适应AI用于战争这一现实的治理框架。 美国东北大学供应链管理教授娜达·桑德斯表示，Anthropic与五角大楼有着良好的合作关系，是第一家将大型语言模型技术提供给政府机密网络使用的AI公司，将其列入“供应链风险”，对美国公司来说是一种极其严重且前所未有的惩罚。她提到，以这种方式给美国的AI公司贴上标签——尤其是当这种做法似乎是为了报复该公司的谈判立场时——可能会阻碍创新。她表示，企业若因设置安全或伦理防护措施，就面临被排除出政府市场的风险，它们会对开发这类防护技术产生犹豫。

纳拉延 凤凰网科技讯 北京时间3月13日，据彭博社报道，Adobe CEO山塔努·纳拉延(Shantanu Narayen)将辞职。目前，外界高度怀疑这家创意软件巨头能否在AI时代继续蓬勃发展。 Adobe周四在一份声明中称，在公司任命继任者之前，纳拉延暂时将留任。62岁的纳拉延将继续担任董事长，以辅佐新任CEO。 纳拉延已执掌Adobe 18年时间。在此期间，他将公司旗下Photoshop、Illustrator、Premiere Pro和InDesign等旗舰软件，打造成了全球创意人士家喻户晓的产品。 Adobe股价在纽约常规交易中报收于269.78美元，盘后一度下跌约7%。2026年以来，该股已累计下跌约23%，股价接近三年来的最低点。 作为Photoshop等创意设计专业软件的开发商，该公司与Salesforce Inc.、Atlassian等同属应用软件公司。在AI新贵的冲击下，这些公司都被认为在争取新客户方面举步维艰。为了维持其巨大的市场份额，Adobe一直致力于将AI工具融入其创意和营销软件中，并提供了一系列旨在生成无版权风险图像的自主AI模型。 研究公司Emarketer分析师格蕾丝·哈蒙(Grace Harmon)在一封电子邮件中表示，此次CEO更迭引发了外界关于该公司战略连续性、资本配置重点以及创新步伐的疑问，“投资者可能会关注，新任领导层是否能在严格执行既定业务与积极加大AI投资之间保持平衡，尤其是在创意软件和企业级AI领域的竞争不断加剧之际”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 3 月 13 日消息，新华三现已在京东上架 H3C MegaBook 2 二合一笔记本，该机主要换用英特尔酷睿 Ultra 5 325 处理器，将于 4 月 11 日开启首销。 该机预装 Windows 11 和基于安卓（x86）打造的 MegaOS，其支持笔记本和平板双形态自由切换（类 Surface 设计），机身整体重量 925g，正面配备一块 14 英寸 2.8K 120Hz OLED 面板，匹配面部识别摄像头。 该机搭载英特尔酷睿 Ultra 5 325 处理器，匹配 16/32GB LPDDR5x RAM，内置 24500 mm² VC 散热（机身无风扇），搭载 50Wh 电池，同时匹配 65W 充电适配器。

三月和四月的科技圈，无疑是热闹且新鲜感拉满的。 就拿前阵子的MWC 2026来说，机友们应该都见到了很多有意思的新品。 这里面有小米首次亮相的超跑，小米Vision GT。 也有荣耀发布的Robot Phone。 这手机长了个「云台」。 解决了手机摄影抖动的痛点，还塞进了端侧大模型YOYO，能感知情绪和音乐节奏。 至于传音的模块化手机。 理念是挺好的，但量产起来难度也相当大，只能静候佳音了。 当然啦，可能聊到这儿，有机友已经想吐槽： “这些新玩意是很炫酷，但机哥你能不能聊点大伙都能买到手的？” 有的兄弟，有的。 大厂们在3月秀出前沿技术的同时，其实也在捣鼓着自家的迭代新平板。 机哥掐指一算。 光是3月，就有vivo Pad6 Pro、荣耀Magic Pad 4和拯救者Y700三款新平板要上市。 再往后一点，REDMI K Pad 2有望在4月份跟REDMI K90至尊版同台亮相。 话不多说，上板子！ 联想拯救者Y700 2026 所谓先下手为强，联想拯救者Y700 2026已经官宣在3月18日发布。 买过前几代Y700，或者最近在关注这款新品的机友都知道。 它的定位非常清晰。 做个相对好握持的小屏，同时又有顶满的核心性能。 整体配置看下来，机哥觉得比较适合喜欢用大屏打游戏，并且到处带着平板玩的机友。 先简单过一遍外观吧。 作为主打性能的品牌，前几代拯救者Y700的外观都有股浓浓的电竞味儿。 这次的新款也不例外，圆环灯搭配长条Deco设计，属于是简洁之中带点特色。 正面就啥特别的了，采用8.8英寸3K LCD 165Hz屏，峰值亮度800nit好评。 至于LCD材质，我觉得在平板上反而挺有优势，耐久度高的同时，清晰度也不会打折。 第二个亮点就在于核心性能。 很多时候，安卓平板为了保住整体的硬件体验和性价比，一般不会给到最顶级的芯片。 但第五代Y700还是给了骁龙8 Elite Gen5。 除非板子本身的性能调度比较烂，不然的话，大多数游戏都是hold得住的。 其余配置还有—— 68W快充+9000mAh电池，支持全局旁路充电； 存储组合有12GB+256GB、16GB+512GB和24GB+1TB版本可选。 整体看下来，新一代Y700的硬件堆料没啥问题，特别是性能、手感和重量，只有K Pad 2一个竞品。 能给到24GB+1TB的版本，也算是诚意到位。 但考虑到现在内存大涨价的趋势，如果机友们没啥特殊需求，我真觉得12GB+256GB版本就够用了。 越往上买，就得付出越高的溢价。 REDMI K Pad2 正所谓说曹操曹操到。 虽然K Pad上市的进度慢一些，但如果进展顺利，下个月就能跟K90至尊版一块上市了。 机哥也摸完了配置。 定位和整体配置没啥大变化，依旧「高性能小钢炮」。 屏幕和外观设计可以参考初代K Pad。 165Hz 8.8英寸LCD和3K分辨率，精细度和触控采样率没啥毛病。 但机哥这段时间拿K Pad做主力平板体验，总感觉它亮度不够高，看着也不够通透。 希望K Pad 2能把屏幕素质拉起来吧。 核心性能方面，K Pad 2会搭载天玑9500，性能跟骁龙8 Elite Gen5坐一桌，打游戏也没啥压力。 再搭配9000mAh电池、双X轴马达和联名调音的对称双扬。 打游戏的体验和综合续航，应该会比初代强不少。 至于说K Pad 2和拯救者Y700这俩性能小平板，到底应该怎么选。 机哥说下自己的理解，不一定对。 这俩平板的性能都很强，手感也五五开，真正的差异化还是在于系统和芯片兼容性。 澎湃OS 3在平板上的表现比2稳定很多，能直接控制米家生态，也能跟手机互联，实现网络共享和通知流转啥的。 这一块Y700确实处于劣势。 但我知道有些机友买平板回来，更多会用来玩串流或者模拟器。 什么嘎啦game啊，什么转译PS游戏啊。 这些领域就是Y700更占优势了。 主要是因为主流的串流和模拟器App，对骁龙的驱动适配更加全面，用天玑处理器玩反而容易报错。 OK，看完两台小平板，咱们再把目光放到大屏旗舰平板上。 vivo Pad6 Pro vivo Pad6 Pro在MWC 2026上已经亮相过了，预计会在3月跟着vivo X300 Ultra一起发布。 机友们光是看这大屏，就不难猜到，它要主打的是巨屏生产力和轻办公。 首先是屏幕配置。 这板子行业首发13.2英寸4K原彩屏，虽然具体参数还没个准数，但高刷和高亮度啥的应该不会缺席。 芯片也没妥协，一步到位搭载骁龙8 Elite Gen5，配上这么一块大屏和键盘，其实都可以胜任视频剪辑了。 电池组合这一块，有13000mAh电池+80W快充。 整体看下来，vivo Pad6 Pro选择性能、屏幕和续航三大件都顶满，主打一个稳健不出错。 如果机友们追求大屏的影音娱乐，或者有临时处理文档的需求。 这板子完全能满足需求，毕竟现在各家都有PC级别WPS和互联办公套件了。 但受限于安卓的应用生态，垂直专业级App确实不多，我感觉整体用法还是脱离不出「偏娱乐」的范畴。 再结合它的核心配置来看，价格大概率要飙到4000元档，建议大伙还是根据自己需求来入手。 荣耀MagicPad 4 无独有偶，荣耀MagicPad 4也是在WMC 2026上首发亮相。 虽然同样是大屏平板，但具体的定位跟vivo Pad6 Pro又有很大差异。 阿耀这波把技能点加到了「轻薄」上。 机哥直接说它的整机外围数值吧。 厚度4.8mm、屏幕边框3.9mm，让MagicPad 4成为了全球最薄的平板。 屏幕和边框虽然说不上最窄，但素质和观感都到了T0的水准。 12.3英寸3K OLED屏、165Hz高刷新率、2400尼特峰值亮度、5280Hz PWM调光... 在发布会上，荣耀还在屏幕环节，放了个跟iPad Pro 13对比的PPT。 经典环节，虽迟但到。 当然啦，有机友可能会担心平板太轻薄，会导致电池容量变小。 理论上确实如此。 但荣耀这两年来，在大电池轻薄化这件事上一直做得挺好，所以MagicPad 4也给到了10100mAh电池和66W快充。 芯片可能受限于定位，给的是骁龙8 Gen5。 机友们可以把它当作GPU稍弱一些的骁龙8至尊版，日用和打游戏也是没啥问题的。 OK，关于这几款新平板的配置和核心定位，到这里就聊得差不多了。 机哥觉得，随着各家平板的迭代逐渐成熟。 接下来也要跟手机一样，用更大的差异化和更极致的配置去占市场了。 REDMI在初探小平板市场后收益不错，接下来肯定还会继续进击，拯救者Y700则继续往小屏和性能赛道发力。 至于vivo和荣耀，同为大屏却也走出了截然不同的路线。 这就给到了咱们更多的购机选择，妥妥的好事。 不过机哥还是得提一嘴，现在内存涨价实在太狠了，冲首发固然能有很强的新鲜感，但不着急的话，我更建议大家蹲着618和双11优惠去入手。 图片来自网络 等一个插卡小平板

在大模型狂飙突进的叙事里，算力是入场券，而那些曾亲手拆解过全球顶级模型“黑盒”、并见证其从阵痛到翻盘的核心人才，才是真正的胜负手。 近日，随着阿里通义千问团队的一系列重磅人事调整，一个此前低调、却在 Google DeepMind 内部极具分量的名字——周浩，正式走到了聚光灯下。这位从中科大数学系走出的顶级学子，在过去的五年里，完整参与了谷歌大语言模型从 LaMDA 时代到 Gemini 3.0 的全周期演进。 周浩的职业路径，几乎就是一部缩影版的谷歌 AI 进化史。 他不仅曾师从 AI 传奇人物、谷歌大脑创始成员 Quoc Le，更是 Gemini 团队中负责后训练（Post-training）核心推手。从助力 Gemini 登顶 LMSYS 全球榜首，到主导模型在 IMO、ICPC 等硬核竞赛中摘得金牌，周浩的名字始终镌刻在那些定义“深度推理”与“思维模式”的关键节点上。 而在 2026 年初，这位大模型老兵选择转身回国，加盟阿里通义实验室，并直接向阿里云 CTO 周靖人汇报。 这一变动正值通义千问团队技术负责人林俊旸、后训练负责人郁博文相继离职的关键时刻。周浩的“火速履新”与其深厚的技术背景，迅速引发了行业对于通义千问下一代演进路线的无限遐想。 当大模型竞速进入下半场，行业共识正从“预测下一个词”转向构建具备自主学习、长程推理能力的智能体。周浩在 Gemini 框架下积累的关于强化学习、多步规划与自我进化的实战范式，正是当下千问迈向“深度智能”最迫切的一块拼图。 图片来源：Linkedln 一、从中科大出发 和许多在大模型浪潮中被迅速看见的研究者不同，周浩的起点并不带有太强的“时代风口”色彩。在2010年到2014年，周浩就读于中国科学技术大学数学与统计专业，成绩十分优异，以接近满绩点的成绩毕业，并获得过国家奖学金。这样的背景，决定了他最早接受的并不是面向应用的热门训练，而是一套更偏底层的方法论教育：概率、统计、数学建模、严谨推导，以及对“不确定性”本身的处理能力。 图片来源：LinkedIn 这类底层数学训练的价值，往往不会在最开始就显得耀眼。它不像“做出一个爆款产品”那样容易被看见，也不像“赶上某个技术热点”那样容易被传播。但如果把视角放长，就会发现，今天大模型领域最棘手的问题——模型输出是否可信、训练数据中的噪声如何影响能力、推理链条如何验证、不同阶段的能力如何稳定迁移——本质上都离不开这种底层方法能力。也就是说，周浩后来的研究路径，虽然看起来一路走到了生成模型、推理系统和大模型前沿，但它真正的底色，其实很早就埋在了数学与统计的训练里。 本科阶段的周浩，并不只是一个成绩优异的学生，更像是一个已经完成底层训练雏形的研究者。后来他在威斯康星大学麦迪逊分校继续走向统计机器学习与计算机科学的交叉训练，其实正是这一阶段的自然延伸。 二、在威斯康星成型：统计机器学习与计算机科学的双重训练 离开中科大之后，周浩来到威斯康星大学麦迪逊分校，继续向更高层次的研究训练推进。他在2014年至2019年，他在这里攻读统计机器学习博士；与此同时，他在2015年至2017年，又同时完成了计算机科学硕士的学习，研究方向包括机器学习与优化。这两段硕士和博士的学习都是以接近满分的成绩毕业。在硕博期间，他的学术路径逐渐从“数学与统计”延伸到更完整的“统计、机器学习、计算机科学”交叉体系。 如果只看履历，这段经历已经足够亮眼；但真正让这一阶段重要的，是他在威斯康星大学期间已经写出了一批方向很清楚、质量也很扎实的论文。 威斯康星这几年里，周浩的研究范围一点点展开了。早期更偏向统计学习和数据问题，后来逐渐进入高维时间序列与网络建模，再往后，又开始接触贝叶斯神经网络中的结构、可解释性和不确定性这些更复杂的主题。 这一阶段，一篇很有代表性的论文，是他在NeurIPS 2016 发表的《Hypothesis Testing in Unsupervised Domain Adaptation with Applications in Alzheimer’s Disease》。这篇论文讨论的是无监督领域自适应中的统计检验问题，并把方法应用到阿尔茨海默病相关任务上。 在这篇与阿尔茨海默病应用相关的论文中，周浩处理的是一个很典型、也很现实的问题：不同医院、不同站点采集到的数据，往往因为测量方式、设备条件和处理流程不同，看起来并不完全一致。对研究者来说，真正困难的地方在于，数据之间的差异到底来自疾病本身，还是来自采集和转换过程中的“扭曲”，并不容易直接判断。周浩在这项工作里参与提出了一套统计检验方法，试图在存在测量变换和域偏移的情况下，判断不同来源的数据是否仍然对应同一个底层分布。换句话说，他关心的不是简单地把数据拼在一起，而是先弄清楚这些数据到底能不能被放在同一个分析框架里。这项研究后来被用于阿尔茨海默病相关场景，希望为跨站点整合临床与影像生物标志物提供更稳健的统计基础。 图片来源：谷歌学术 在威斯康星大学时期，周浩还参与了一篇很有代表性的工作，这篇文章也是他学生时期被引用最多的文章，题目是《DUAL-GLOW: Conditional Flow-Based Generative Model for Modality Transfer》。 这篇论文关注的是医学影像里的一个非常现实的问题：PET 对神经系统疾病的诊断很重要，但检查成本高，而且需要向患者体内注射放射性物质；相比之下，MRI 更常见、获取也更方便，那么能不能根据 MRI 去生成某些类型的 PET 图像？ 周浩和合作者在这篇工作里提出了一个基于flow-based generative model 的方法，用两个可逆网络和一个关系网络去学习不同影像模态之间的对应关系，使模型能够在小样本条件下完成从 MRI 到 PET 的模态迁移。论文还进一步把年龄等属性信息纳入条件控制，使生成结果不仅在图像层面更接近真实 PET，也能更好地反映脑部代谢随年龄变化的特征。 这不仅体现了周浩在学生时代就已经进入生成模型与跨模态学习问题，也说明他的研究很早就带有一种很强的现实关怀——不是为了做一个抽象的模型，而是希望让复杂的机器学习方法真正进入具体场景，帮助解决真实世界里的诊断与分析问题。 图片来源：谷歌学术 三、进入谷歌：走进 Gemini 的核心能力建设区 如果说前面的威斯康星的学生时期时期，周浩是在一步步把自己的研究能力做深，那么进入谷歌之后，他真正站上的，是过去几年人工智能世界里最热、也最核心的一条技术主线——Gemini。 在博士毕业后，周浩首先加入Meta，担任资深研究科学家，主要研究深度学习方向，并应用在对话式AI、Reels（Meta旗下对标抖音的产品）、AR/VR、广告领域。 图片来源：LinkedIn 随后，周浩在2021年12月进入谷歌DeepMind体系。但是在这个时间点，今天大家熟悉的 Gemini 还没有正式亮相，ChatGPT 也还没有把生成式人工智能彻底推到全民讨论的中心。换句话说，周浩不是在 Gemini 已经成名之后才加入，而是在这条路线还没有完全走到台前的时候，就已经进入了谷歌最核心的 AI 研究区，并且完整见证并参与了谷歌 AI 在大语言模型路线上从阵痛期到“逆风翻盘”的全过程。 也正因为这样，后来当最早的LaMDA模型，到后来的Gemini 一路从 1.0 推进到 1.5，再到 3 时，周浩的名字会出现在这条主线里，就显得格外有分量。在他的谷歌学术页面上，最醒目的几篇论文几乎就是 Gemini 过去几年的公开技术坐标： 《Gemini: a family of highly capable multimodal models》、《Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context》、《Gemini 2.5: Pushing the frontier with advanced reasoning, multimodality, long context, and next generation agentic capabilities》。 光看题目，其实已经能看出这条线是怎么一步步往前推的：从“高能力多模态模型”，到“百万级上下文元素”，再到“高级推理、长上下文和 agentic capabilities”。这几篇论文不只是火，而且几乎就是 Gemini 每一个阶段最核心的公开名片。 图片来源：谷歌学术 其中，Gemini 1.0 更像是这条主线第一次完整地站到台前。它让外界第一次看到。周浩出现在这篇工作里，而且在官方技术报告中以“Gemini App Factuality”联合负责人的身份被提到，这件事本身已经很能说明他在团队里的位置——他做的不是边缘问题，而是大模型最难、也最核心的部分：模型说的话到底准不准确。这意味着周浩已经步入AI发展的核心领域。 在周浩及其团队的研发下，接下来的Gemini 1.5，则把谷歌在大模型上的另一个优势彻底打响——超长上下文。如果说很多模型强在单轮能力，那么 Gemini 1.5 最让人印象深刻的地方，是它把“记忆长度”这件事往前推了一大截。论文标题里那句 “millions of tokens of context” 已经非常说明问题：它不只是想让模型看得更多，而是想让模型在更长、更复杂的信息流里，依然保持理解和推理能力。到了这个阶段，Gemini 已经不再只是“谷歌的大模型”，而是开始形成自己非常清晰的技术标签。 再往后到Gemini 2.5，周浩和他的队伍将AI这条路线又往前推进了一步。这篇论文最能说明问题的地方，是标题里那几个关键词几乎全是今天最卷的能力：高级推理，多模态，长上下文，下一代代理能力。换句话说，到 2.5 这一代时，Gemini 已经不满足于“能回答”“能看图”“能处理长文本”，而是开始往更强的推理、更完整的行动能力去推进。这时候再回头看周浩的研究方：事实性、推理、多步强化学习、工具使用。你会发现他并不是碰巧“蹭上了 Gemini”，而是他的工作内容本身就在 Gemini 最核心的能力区里。 到Gemini 3的时候，作为关键贡献者，他负责后训练，主攻多步强化学习（RL）、模型思维模式（Thinking）及自我进化。其团队的工作直接助力 Gemini 强势登顶 LMSYS 全球榜首，并在 IMO、ICPC 等竞赛中摘金，同时推动了 DeepThink、智能体编程及思维模式的重大突破。 图片来源：LinkedIn 四、转向阿里：从 Gemini 走进千问前线 2026年初，周浩正式加入阿里巴巴，曾在夸克短暂落脚，但很快他便被调往核心技术部门——通义实验室，并且直接向阿里云CTO周靖人汇报。 2026年3月，阿里千问团队迎来了一次备受关注的关键调整。先是大模型技术负责人、集团最年轻的P10级专家林俊旸宣布离开，随后负责后训练方向的郁博文也在同天离职。传言称，周浩被推到更靠前的位置，承接起千问后训练方向的核心工作。 不管是哪个职位，周浩之于千问都是战略级的技术契合。随着通义千问正从传统的“预测下一个词”的语言模型，深度转向具备自主学习、逻辑推理与规划能力的智能体演进，周浩此前在 DeepMind 的核心探索显得至关重要。 周浩的加入，意味着千问在追赶甚至对标 Gemini 系列的最前沿特性上，获得了一条“近路”。 [1] 量子位，《阿里批准林俊旸离职，CTO周靖人接管千问，Gemini周浩确定加盟》， https://36kr.com/p/3709665960636552 [2] Linkedin，https://www.linkedin.com/in/hao-henry-zhou-ml/ [3] Google Scholar，https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=6Va6E-gAAAAJ [4] UniFunc，shttps://s.unifuncs.com/?sid=d5fbe097-19f8-449a-9f29-4e8647c8b265

在“Token出海”与“算电协同”的宏大叙事撞上OpenClaw的的火热盛况之际，英伟达CEO黄仁勋发表了一篇罕见的个人博文，标题是《AI是一个“五层蛋糕”》（AI Is a 5-Layer Cake）。他将AI产业架构划分为五个层次，自下而上依次为：能源、芯片、基础设施、模型、应用。 “每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。AI正在重塑能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。” 黄仁勋写道。 图片来源：视觉中国 这篇博文发表的时间点颇为微妙。“Token出海”与“算电协同”的宏大叙事支撑加之中东战火助推，中国股市绿电和储能概念近期经历了一轮显著上涨。但长江证券的一份报告显示，按2月16日至22日当周5.16万亿Token的消耗量来测算，国内部署的大模型年耗电量仅占2025年全国用电量的0.0023%，影响甚微。这两种看似矛盾的信号——资本市场的热烈反应与短期数据的平淡无奇——恰好构成了检验黄仁勋理论框架的试金石。 与此同时，近期席卷全球开源社区的OpenClaw（俗称“龙虾”）现象，也为这场检验提供了一个观察样本。 2026年初，开源AI智能体框架OpenClaw在GitHub上迅速走红，到3月已成为该平台历史上增长最快的开源项目之一，GitHub星标数突破28万。从极客玩家到普通用户，“养龙虾”几乎一夜之间刷遍各大平台。 OpenClaw的核心功能是作为“指挥中枢”，协调大语言模型执行系统级任务，包括文件读写、邮件处理、跨应用操作、代码生成等。它让AI从“会聊天”向“会执行任务”迈进了一步。这一技术演进落在了黄仁勋五层框架的最顶层，即“应用”。而按照他的理论，成功的应用会向上拉动其下的每一层，直至最底层的能源。 “龙虾”的爆发，确实正在各个层面产生连锁反应。 应用层，多家国内科技大厂陆续推出OpenClaw相关服务。模型层，OpenClaw的模型降级与重试机制允许在某个模型限流或过载时自动切换到备选模型，用户可灵活挂载Claude、GPT、Gemini、DeepSeek等任意大模型，这将模型层的竞争进一步推向极致。基础设施层，OpenClaw带来的算力需求爆发之势已经显现，Agent完成一个任务背后是几十次连续的推理与决策，算力消耗可能是普通对话的数十倍——OpenRouter数据显示，OpenClaw累计Token消耗量已飙升至8.52万亿。 这些数字传导至最底层的能源层，意味着电力消耗正在进入一个新的量级。国际能源署数据显示，2025年全球数据中心电力消耗约占全球总用电量的1.5%-2%，其中AI数据中心用电量占比已达到30%-40%，并仍在快速上升。仅在美国，摩根士丹利预计，2025年至2028年数据中心累计电力缺口将达到47吉瓦，相当于约9个迈阿密城市的总用电规模。 黄仁勋将能源置于AI基础设施的最底层，定义为“系统能产生多少智能的绝对约束条件”。在这一视角下，中国电力体系的特征尤为值得关注。 从规模层面看，截至2025年，中国累计发电装机容量达38.9亿千瓦，全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，相当于美国全年用电量的两倍多，也高于欧盟、俄罗斯、印度、日本全年用电量的总和。这种大规模发电能力，无疑为高耗能的AI数据中心提供了供应基础。 从结构层面看，中国电力资源分布存在天然的不平衡：资源在西部，需求在东部。解决这一矛盾的核心工程，是特高压输电网络，来自新疆、甘肃、内蒙古的风电、光伏可以通过这一网络输送至算力密集的东部地区。截至2025年底，中国已建成44条跨区输电通道，“西电东送”能力超过3.4亿千瓦，支撑了东中部地区约五分之一的用电需求。 无独有偶，2026年政府工作报告首次提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。“算电协同”上升为国家战略的同时，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》明确要求，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。这意味着AI算力不再是“可以用绿电”，而是“必须用绿电”。绿电由此从一种清洁能源选项，变成了AI基础设施的刚性成本与核心生产资料。 在这一背景下浮现的“Token出海”概念，可谓占尽天时地利人和。 Token是大语言模型处理信息的最小单位。当海外开发者调用国产模型的API生成代码，他们消费的不仅是智能服务，也是背后的电力和算力。这背后存在一个隐秘的价值跃迁链条。按当前价格计算，一度电直接出口价值约0.5元，而通过数据中心转化为Token，按国产模型定价，一度电可产出价值超过10元的智能服务。尽管这一计算基于诸多理想化假设，实际收益取决于模型效率、市场定价、运营成本等多种因素，但它确实提供了一个观察视角：AI正在将电力这种低附加值的基础资源，转化为更高附加值的数字服务。 值得注意的是，“Token出海”不需要物理电网，也不受电力主权约束。这为电力富集地区开辟了一条新的消纳路径，尤其是那些面临弃风弃光问题的西部省份。将这些原本可能浪费的绿电转化为Token，既缓解了消纳压力，也创造了新的价值出口通道。 尽管静态来看，AI耗电在全国用电大盘中的占比仍微乎其微，但动态来看，Token消耗量的增速惊人。2024年初中国日均Token消耗量为1000亿，到2025年6月底已突破30万亿，一年半时间增长300倍。OpenRouter的数据则显示，中国模型周调用量在截至2月底的三周内大涨127%。长江证券也在报告中做了远期推演：若未来国产大模型年度调用量扩张至1×10⁵万亿Token，对应年耗电量将达875亿千瓦时，约占2025年全社会用电量的0.84%。而从0.0023%到0.84%，是365倍的跃升。 由此来看黄仁勋这篇博文，其实际上为理解中国在AI时代的角色提供了新的框架。当OpenClaw这样的应用在全球范围内爆发，它所拉动的不仅是模型层竞争以及芯片层迭代，更是最底层那个决定智能生产规模上限的要素——能源。而在这个最底层，中国恰好拥有不容忽视的结构性优势。这或许正是黄仁勋为中国正在展开的新出海叙事所盖上的那枚印章。（财富中文网）

今天（3月12日），上海新国际博览中心和东方枢纽国际商务合作区展区，可能是全中国乃至全世界人流密度最高的地方。 没错！今年在先后完成CES 2026、MWC26等全球科技大展的前方报道任务后，雷科技报道团回到中国主场，今天开启在上海一连四天（3月12-15日）的AWE2026现场报道之旅。 作为AWE官方合作媒体，雷科技AWE2026报道团由总编辑罗超领衔，前方报道团成员超过10人，乃雷科技史上最大规模展会报道团。 值得一提的是，AWE主办方还特别为雷科技设置了前方「专访间」，与人民网、财联社等「专访间」比邻，敬请期待雷科技MCN从现场陆续发回的「高端对话」等系列内容。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 AWE2026开展首日，展馆内外人山人海。AWE2026参展企业超过1200家，预计观众超过20万人。 作为与CES、IFA并列的全球三大家电及消费电子展，诞生34年的AWE（Appliance & Electronics World Expo，中国家电及消费电子博览会），不仅见证了中国家电产业的全面崛起历程，近年来更是在全面拥抱消费电子、智能生态，以及AI、机器人等前沿技术应用，从而成长为了主力面向C端用户市场的中国科技第一展。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 作为AWE2026主展区的上海新国际博览中心，从12个展馆扩容到13个展馆，总面积达到14万平方米。而在上海新国际博览中心之外，AWE2026首次开辟全新的东方枢纽国际商务合作区展区。在扩容这3万平方米新展区后，AWE2026总展览面积来到17万平方米。 AWE2026，雷科技史上规模最大报道团正在带来现场、深度、立体的专业报道。按照惯例，如期奉上一年一度的AWE开展「首日观察」。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 11193平五馆联展，「追觅宇宙」成最大地主 自AWE2017海尔开始包下一个整馆以来，AWE历史上除了海尔，也就美的在2019年包下过一个整馆，直到追觅在AWE2026的盛大登台。 AWE2026，追觅作为智能科技新势力代表，不仅包下了上海新国际博览中心7378平方米的整个E7展馆，而且以横跨5大展馆（E7/E1/W2/W3/W4）、总计11193平方米的参展规模，成为AWE新晋最大地主，以及AWE有史以来参展面积最大的智能科技生态品牌。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 在五馆联展、超过11000平方米的上海新国际博览中心巨无霸展位中，「追觅宇宙」带来了DREAME、MOVA、NAVEE、首驱、Smarter舒漫德等生态系多品牌的集体亮相，以及「上百项」全球首发全新品类与首创技术的集中登场，覆盖日常出行、居家生活、户外体验、地面出行、天空宇宙等多个领域。此外，「追觅宇宙」生态系品牌时空象限也在N1-1馆「场外光地」特设了AWE特供饮品屋。 作为「追觅宇宙」的核心展区，上海新国际博览中心整个E7展馆被划分为八大独立展台，DREAME品牌「全场景高端智能科技生态」全矩阵产品集体亮相，涵盖智能清洁、智能手机、智能汽车、智能大家电、智能厨电、智能庭院、天空宇宙、能源&芯片等大类领域。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 身处「追觅宇宙」心脏地带，雷科技AWE2026报道团不仅体验到了汹涌的人潮，更感受到了全国乃至全球客商对DREAME这家智能科技新锐品牌的巨大好奇心和产品关注度。 具体技术和产品应用上，在DREAME品牌展馆，雷科技AWE2026报道团最大体会是，这家企业正将「机械臂」技术应用到旗下更多品类上。 其实，一年前的AWE2025，追觅便已展出了多款搭载机械臂的设备，例如X-Wind双机械臂空调。一年之后，追觅更进一步，为更多智能品类配备了机械臂，包括扫地机器人、割草机器人、叠衣机器人等。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 以割草机器人为例，传统割草机按照用户设定把院子里的草剪成相同高度就结束了，没有其他附加功能。而追觅的割草机器人A3 AWD PRO可以利用机械臂，实现落叶清扫、垃圾收集倾倒，甚至自动浇水、果实采摘等功能。 再加上全新升级的OmniSense 3.0 超感知系统，能够精准识别草坪上的各类障碍物，还能与儿童、宠物进行互动，俨然一个「庭院管家」。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 至于中国家庭更为常见的居家清洁场景，传统圆形样式的洗地机在清扫房间时，很容易出现无法清理的死角。而追觅在AWE2026带来的洗地机追梦家T70系列，则可利用机械臂进行贴边清洁，无惧房间死角。 值得注意的是，搭载机械臂，并拥有超强感知能力的追觅洗地机、割草机等产品，已经不再是单纯的家电设备，而是具身智能机器人。机械臂的意义在于，超高的灵活性可完成更多复杂、精细的操作，还拥有极大OTA空间，做到越用功能越丰富、越好用。 毫无疑问，追觅在居家场景的生态布局，下一步一定会指向具身智能机器人，不管其究竟形态是不是「人形」。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 更多品类领域上，追觅在AWE2026盛大展出了顶配超过10万元的AURORA系列旗舰手机，以及首次以独立展位亮相的汽车品牌「星空计划」。 智能手机和智能汽车这两大品类，是追觅布局「全场景高端智能科技生态」绕不开的明星品类。 而不管是智能手机，还是智能汽车，也延续了追觅在关键品类「一出手，就是高端化产品」的思路。 登台AWE2026的追觅旗舰手机AURORA，采用了特色的「模块化」影像系统：支持磁吸外挂式三摄镜头，拥有1英寸超大底感光面积和115mm原生长焦焦段，兼顾卓越影像能力与轻薄机身，还可通过Wi-Fi控制磁吸镜头远程拍摄。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 追觅AURORA 初期搭载基于安卓16的星云AIOS系统，SoC为第五代骁龙8至尊版，计划2027年更换为追觅自研系统。值得一提的是，追觅还为AI手机专门设计了旗舰处理器——赤霄01。 现场工作人员对雷科技AWE2026报道团成员透露，追觅手机起步价预计为999美元（约合人民币6871元），黄金定制版价格会根据客户的要求浮动，顶配版可能超过10万元。 AWE2026，首次以独立展位亮相的追觅旗下汽车品牌「星空计划」，则带来了全球首发SUV概念车Nebula NEXT 01X、中国首发Nebula NEXT 01概念超跑，以及「火箭车」Nebula Next 01 Jet Edition。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 作为「追觅生态」中，DREAME品牌之外，最重要的品牌——MOVA在AWE2026，携春晚同款、涵盖清洁、庭院、个护、宠物等场景的「全屋智能家居生态」双馆联展，并设置了智能汽车、智能硬件、智能家电、能源&芯片等展区。 MOVA带来的行业首发全空间立体覆盖飞行扫地机，给雷科技AWE2026报道团留下了深刻印象。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 家电企业跨界大趴，AI智能体和机器人亮绝活 作为另一家包下一个整馆的企业，家电巨头海尔在AWE2026带来了以「AI生活，无界进化」为主题的AI科技大秀，涵盖AI技术应用、AI系列套餐、AI场景落地等方面最新成果的全面展示。 在上海新国际博览中心N5展馆，海尔智家携阵容升级之后的海尔、卡萨帝、Leader、斐雪派克等五大品牌集体亮相。在海尔智家展馆，雷科技AWE2026报道团最直观感受是「人山人海」。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 AWE2026，海尔智家带来了两大核心技术应用领域展示： 1.升级到2.0版本的「AI之眼」，以及行业最高智能等级「L4级」的Seeker套系。 2.落地「家务、清洁、陪伴」三大细分应用场景的家用机器人产品。 作为海尔智能家电体系的一大根基技术能力，海尔智家AI之眼迭代到2.0版本，并带来更全、更准、更快的识别能力。与之搭档，海尔智家推出了号称全球首套「L4级」智能体家电的「Seeker套系」，涵盖空调、洗衣机、冰箱等大类。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 雷科技AWE2026报道团在海尔展馆看到，借助2.0版本的AI之眼，Seeker套系中的洗衣机产品，用户只要告诉它一些基本信息，就可智能匹配清洗工序，例如你告诉它一句「我刚去了趟医院，衣裤要好好洗洗」，洗衣机就可明白用户的用意，然后自动加入杀菌洗护流程； Seeker套系中的冰箱产品，识别食材种类则从原来的230种升级到不限种类、所有食材皆可识别，冰箱内部识别区域范围也从冷藏区进一步扩大到涵盖冷冻区。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 AI智能体应用全面赋能家电产品的同时，海尔智家也带来了家用机器人产品，而且直接落地到家庭环境中「家务、清洁、陪伴」这三大细分应用场景。 具体场景应用上，「海娃家务机器人」可以在家门口待命，帮助用户把采购回来的食材搬运到冰箱附近，然后通过条码或视觉识别完成分类归置，代劳人工分拣流程，最后放入冰箱。海尔的家务机器人，也可进行剥香蕉等精细化操作。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 「海娃清洁机器人」，可以每日「主动」帮用户打扫居家卫生；「海娃陪伴机器人」，可以提醒家中老人吃药，发现老人摔倒，还可进行辅助处置。 就雷科技AWE2026报道团现场观察，海尔的轮式家务机器人，行走速度还有进一步的上升空间，同时一次只能搬运一个物品或一种食材，物品和食材放置过程用时同样不短，而这可能是云端大模型「延迟」和多模态思考时间「较长」共同导致的结果。 当然，海尔的清洁机器人，扫地时的反应相对就比较快了，有与目前更加主流的机械臂扫地机器人，在未来一较高下的潜质。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 基于行业首个「AI原生跨生态智慧家庭垂域操作系统」UHomeOS所搭建的AI核心能力底座，以及迭代到2.0版本的AI之眼技术应用，海尔智家在AWE2026展现了旗下智能家电品类全面迈向「AI智能体」硬件的姿态，以及智能化水平从「被动执行」到「主动预判」的跨越。这还不够，海尔智家也在全面发力家用机器人技术研发，并带来了基于三大细分使用场景的家用机器人产品。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 如果说智能家电的「AI智能体」化，是让用户从日复一日的家务中逐渐轻松下来；那么智能家电的机器人化，无疑是更进一步，让「无人家务」的概念逐渐照进现实。 海尔不是唯一高举AI技术应用大旗的家电巨头厂商。 作为另一大国产家电巨头，美的即便没有参展AWE2026，也在展会前夕，于上海举办了以「智美万象」为主题的2026全屋智能战略发布会。 美的2026全屋智能战略，同样基于平台新根基的AI核心能力底座，但带来了细化的全屋智能「三个一」战略（一张家电网、一个聪明大脑、一个开放平台）、自进化家居智能体MevoX，以及全屋智能套系与场景解决方案等。 图源：美的 美的在家居领域推出的首个自进化智能体MevoX，具备感知、推理、执行、记忆、优化、链接等六大核心能力，尤其是高阶推理与持续记忆能力，能够精准理解用户意图和记忆偏好习惯。 基于AI智能体技术应用，美的智能家电产品现在起可以记住相对复杂的用户指令，例如「睡觉时，卧室空调调到26度制冷、最小风，同时关灯」，并在场景复现时主动执行这一指令，避免用户重复发出指令要求。 AWE 2026前夕，COLMO也在上海举办发布会，正式推出了以「更加主动的AI管家服务」为核心的新一代智能家居解决方案。 图源：COLMO 在对AI智能体技术应用的竞逐上，所有家电大厂都不敢懈怠。 AWE 2026前夕，在年度客户大会暨新品发布会上，创维CTO王志国表示，创维将成为第一家集成「小龙虾（OpenClaw）」的家电厂商，因为「它能够理解用户的需求，从而让我们的家电更好服务用户」。 同一舞台，创维创始人黄宏生也对人形机器人表达了「不看好」之意：「现在大家关注人形机器人，指望它陪老人散步、做性伴侣、搬东西，都不太现实，所以我们没有进入。」 需要指出的是，创维不涉足人形机器人赛道，不代表其不涉足机器人赛道。其实在家电生产制造的自动化升级领域，创维已经有应用形态发展相对成熟的工业机器人。 AWE 2026舞台，更多家电企业也带来了「非人形」的机器人技术应用。 在「智慧厨房专家」方太展位，雷科技AWE2026报道团就领略了「全球首个机器人厨房」。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 方太的机器人厨房，作为核心支撑的是「自动烹饪辅助系统ACS3.0」，包括可进行多模态情感交互的AI Genie 2.0语音助手，可提供主动式情绪价值反馈的「AI帽子」，基于视觉识别、能看懂烹饪步骤并实时反馈的AI慧眼2.0，以及可实现明火自动烹饪与调料精准及自动化「完美拍档」的技术能力。 可以发现，方太的机器人厨房，轮式机器人更多只是物理载体，本质上依然是各项AI技术应用，在细分的家庭烹饪场景下的落地。其实具身智能机器人，本身就是AI赋能到机器人品类。而主流观点认为，通往AGI（通用人工智能）的道路上，AI是大脑，机器人是身体，大脑和身体缺一不可。 图源：雷科技AWE2026现场摄制 在老板电器展位，雷科技AWE2026报道团则看到了厨电企业推出的AI眼镜，不，是「AI烹饪眼镜」。 老板带来的AI眼镜，就像这家品牌的新口号那样，定位「你的AI烹饪伙伴」。细化功能上，在做菜时戴上这幅AI眼镜，可以体验协同烹饪、健康管理等AI化功能。 从AI智能体，到配套服务的AI硬件，再到具身智能机器人，家电巨头们在AWE2026上各亮绝活，共同推动中国全屋智能生态及其细分品类的全面AI化、机器人化进程。这些家电平台企业，正在你争我赶，全面推进和落地泛家居场景下的AI软硬件平台体系建设。 与此同时，毫无悬念，以人形机器人为代表的具身智能机器人，掀起的舞台大秀，也来到了AWE2026。 AWE2026，魔法原子携马年春晚同款机器人亮相，涵盖全尺寸通用人形机器人GEN 1、高动态双足人形机器人MagicBot Z1，以及覆盖消费与工业场景的MagicDog系列等在内的多形态机器人产品矩阵。 机器人舞台王宇树，则带来了号称「重新定义人形机器人技术标杆」的铁甲拳王Unitree G1。 值得一提的是，AWE2026也成了众多具身智能机器人新秀企业的展示舞台，它石智航、智身科技、乐享智能等品牌，带来了各家的重要机器人新品。 国产大厂引领电视行业，RGB不是唯一 今年初在拉斯维加斯，雷科技CES 2026报道团领略到了海信、TCL等为代表的中国电视大厂争锋全球科技第一展的雄姿。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 AWE2026，传统家电大类中，电视依然是「最显眼」的那位。 回到中国主场，国产电视双雄中，海信以占据上海新国际博览中心W5馆近半面积规模参展，TCL则以W1馆中超1800平方米展区规模参展。 AWE2026，海信携三大彩色光源技术及旗下全阵容旗舰电视、全场景智慧显示产品亮相。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 RGB-Mini LED显示技术领域，雷科技AWE2026报道团在海信展馆看到了其带来的全球最大RGB-Mini LED电视116UX2026款。 作为一款「超旗舰」电视产品，海信116UX2026款的最核心技术体现在全球首发自研的信芯AI光色同控芯片和RGB三原色发光芯片。凭借这两颗强大的「中国芯」，海信解决了电视行业多年来都未攻克的「光色同控」难题。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 Micro LED技术，则被公认为面向未来的「终极显示形态」。这一前沿显示技术领域，海信同样带来了两大全球首创产品——全球首款163英寸4色Micro LED巨幕163UX Pro，以及全球首款163英寸UX 3D立体显示Micro LED巨幕。 其中，海信4色Micro LED巨幕采用原生四色像素架构，首次将黄光融入像素设计，整屏集成3317万颗Micro LED芯片，每颗芯片由红、绿、蓝、黄四个独立发光单元构成，可实现高达100% BT.2020的「至纯真彩」与10000nits XDR Pro动态光影。 海信带来的全球首款3D立体显示MicroLED巨幕，则通过2D实时转3D技术，搭档10000nits XDR Pro动态光影，带来「跃然屏外」的全新影像体验，更支持最大271英寸定制。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 激光显示技术领域，海信在AWE2026带来了堪称全球最大尺寸的150英寸激光电视探索X1 Ultra。 海信激光电视150英寸探索X1 Ultra，搭载电影院同源的「DLP数字影院放映技术」，比IMAX影院还要宽10度，同时拥有行业最高的110% BT.2020电影工业级色域，搭配海信首创的「光谱选择屏」，可有效抗环境光；还具备0屏幕辐射、0眩光、0反光、0频闪。此外，海信激光电视新品探索X1 Pro也「提前」亮相，采用全新的「云台一体化」设计。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 值得一提的是，作为2026世界杯官方赞助商，海信在AWE2026也带来了世界杯定制产品全阵容，主打的璀璨大力神套系家电，包括海信璀璨650U8真空冰箱、海信大力神空调等。 作为国产电视双雄中的另一家，TCL同样是奥林匹克全球TOP合作伙伴。 在刚刚落幕的2026米兰-科尔蒂纳冬奥会上，TCL打造了一整套名为「奥运屏宇宙」的深度技术支持和服务体系，向全球观众大秀了一把在显示技术上的硬实力。 AWE2026，TCL也把「屏宇宙」带到了这一主场舞台，并进一步展示了与「AI科技」的深度融合。 具体到AI技术应用上，TCL提出「AI向实」概念，主张把智能电视和其它智能家电、硬件产品深度融合到全屋智能生态体系中，不同品类间可以协同工作，全面提升用户在居家场景中的实际使用体验。 产品层面，雷科技AWE2026报道团在TCL展馆看到了85英寸版X11L SQD Mini LED电视。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 作为首发SQD Mini LED的电视品牌，TCL带来的X11L电视，可通过背光激发「超级」量子点产生三色光，在亮度、色彩、寿命上比常规Mini LED和OLED更具优势。 TCL旗下品牌雷鸟，也带来了一款型号为鹤6 ULTRA的QD-Mini LED电视。 雷鸟这款电视，主打「超低反」，采用华星光电自研的低光膜技术，降低反射率的同时，显著抑制了屏幕的反光现象，同时显示效果依然「通透」，支持最高144Hz刷新率。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 得益于华星提供的显示面板核心技术支撑，TCL电视在显示技术上保持着全球领先地位，而旗下多条不同技术路线及其产线，也能保证其可以根据不同的应用场景和目标人群来进行灵活调整和适配。 作为一大看点，创维在AWE2026带来了壁纸电视A10H系列。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 按照雷科技AWE2026报道团成员说法，创维这款电视有「三卷」：卷画质、卷厚度、卷设计。 在创维超过1000平方米的AWE2026展位，旗下壁纸电视A10H系列身居C位，不同品类家电产品围绕四周。按照展台工作人员说法，采用「高定」美学设计的壁纸电视，是创维打造高端家居场景的核心品类。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 创维展台展示的壁纸电视A10H系列，拥有100英寸显示屏，厚度只有2.7mm，采用SQD Mini LED技术，有11520个分区。 从海信，到TCL，再到创维，可以看出传统电视大厂在中国主场的AWE舞台，毫无保留地在卖力推荐各自当下最先进、最全面的电视产品及产线，核心目的只有一个，那就是加速这些中高端（尤其高端）电视产品在国内市场的推广和普及进程。 追觅跨界，石头和科沃斯选择专注智能清洁 作为近年来爆发力和增长潜力最大的家电品类，参展AWE2026的智能清洁赛道以及智能清洁作为发家赛道的企业，远不止追觅这一家。 可以说，AWE也是所有国产智能清洁品类企业在中国市场最重要的一场舞台大秀，没有之一。 AWE2026，石头、科沃斯（含添可）等智能清洁大牌厂商盛装参展。与选择跨界的追觅不同，石头和科沃斯选择继续专注智能清洁赛道。 其中，石头科技在AWE2026以「具身时刻，驭见未来」为主题，联合皇家马德里打造冠军主题展区，带来扫地机、洗地机、洗衣机三大品类的新品展示。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 科沃斯则在AWE带来2026年度旗舰地宝X12家族，以及行业首创「超旋劲洗」系统窗宝W3系列的国内首发； 添可携芙万空间站、科学家、极客等全系洗地机新品亮相，并带来食万智能料理机、饮万智能净饮机等全场景智慧生活品类。 值得一提的是，科沃斯展出的「八界」，号称首款搭载OpenClaw的管家机器人。 图源：雷科技CES 2026现场摄制 AWE2026，雷科技报道团全程在现场 坦率地说，以上只是AWE2026开展首日全场景技术、全品类新品中的「冰山一角」。

作者 | 李水青 编辑 | 漠影 智东西3月12日报道，今日，一笔4.6亿元预算的智算中心大单，在DeepSeek创始人梁文峰的家乡湛江尘埃落定。 湛江市AI渗透之城新质生产力基础设施建设项目工程总承包（EPC）中标公告显示，中标方为中时讯、中通服中睿和云天励飞的联合体，投标报价约4.2亿元。 这不仅是又一个城市级AI推理千卡集群的落地，更因其地处DeepSeek创始人的故乡而备受瞩目——项目明确支持DeepSeek大模型，而与之适配的国产芯片供应商，正落在中标方云天励飞身上。 据悉，根据项目规划，本次AI推理算力集群将分三期建设，并将采用云天励飞自研的国产AI推理加速卡。 一期项目将部署云天励飞X6000推理加速卡；二、三期建设将率先搭载公司最新一代芯片产品，二期部署规模达3000卡，三期规划规模为5000卡。 湛江发布宣布基于DeepSeek的天书大模型服务平台已启动 国产模型与国产算力的深度绑定，正在重塑智算中心建设的底层逻辑。 从模型端看，DeepSeek近期已将备受瞩目的更新版本DeepSeek-V4优先向国产芯片供应商开放提前访问权，据路透社报道，英伟达、AMD等芯片厂商尚未获得同等权限；从算力端看，云天励飞的DeepEdge10“算力积木”芯片平台已在春节期间完成对DeepSeek多款蒸馏模型的适配，并计划全面支持DeepSeek全系列模型。 这种从研发阶段就开始的双向奔赴，正彻底改变过去“买国外芯片+跑开源模型”的被动模式。 而当下正值“龙虾（AI Agent框架OpenClaw的昵称）”为代表的AI应用需求爆发，带来AI应用新范式的同时，也被认为是不折不扣的算力吞金兽。能否支撑起这样喷涌而出的推理需求，正成为智算中心建设和国产算力供应商的核心命题。 当国产模型与国产芯片深度绑定，它们将如何支撑AI应用的爆发？本文将深入解读湛江这笔4.2亿大单背后的技术布局、产业链协同逻辑，以及它对国产AI推理降本的解决之道。 一、梁文峰家乡的4.2亿大单，给国产算力指了条明路 当下，全国推理智算中心建设如火如荼。知名行研机构德勤报告显示，2026年，推理算力在整体AI计算中的占比将达到66％，首次超过训练算力。推理正从过去的技术配角转变为决定AI商业化落地的核心主力。 而聚焦湛江本次公布的智能推理集群，它不仅达到上亿元级的投资规模，更是一个 “算力底座+平台能力+行业场景” 一体化AI新型项目，具备“国模国芯绑定”、“应用场景导向”的特征。 2月12日，湛江市AI渗透之城新质生产力基础设施建设项目工程总承包（EPC）招标公告发布。公告显示，项目建设内容包括基础设施建设及服务、应用支撑系统建设、应用系统建设、AI+行业应用匹配建设及外包等内容。 项目招标公告部分截图 具体内容包括： 1、构建基础资源服务：以购买服务方式搭建行业模型资源服务和通用资源服务，主要包括算法超市资源服务、大模型平台资源服务、推理集群资源服务和通用资源服务。 2、基础资源配套设施建设：基础资源配套设施建设主要包含安全设备、机柜建设、网络建设和配套软件平台建设。 3、智能体平台建设：建设智能体平台，包含AI服务中台、AI应用建设服务中心、AI服务广场等，构建全域协同的智能底座。 4、城市数据汇聚中枢建设：建设城市数据汇聚中枢系统，聚焦物联感知、视频资源、算法能力、可信数据空间能力的深度融合与可信流通，提供高质量数据支撑和智能决策能力。 5、AI+行业应用场景建设：以 “场景为王” 为导向，重点建设AI+海洋应用、AI+应急管理、AI+智慧教育、AI+综治应用、AI+自然资源、AI+政务应用等核心领域应用场景。 6、AI融合中心建设：利用现有场地，建设改造约3000平方米的AI融合中心，配备相关配套设施。 可以看到，这是一个“五脏俱全”的城市级AI推理千卡集群。而从第一种标候选人的能力圈来看，其是典型的 “基建（中时讯）+ 集成（中通服中睿）+ AI底座（云天励飞）” 全链条能力组合。 而背后，还有更隐蔽但深入国产技术力量协同。 二、国产芯片与DeepSeek的“双向奔赴” 国产模型和国产算力双加持，成为当下国内智算中心建设的主流趋势。 从模型部署上来看，DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi等国产模型都积极响应。此前2月底，据路透社今日报道，DeepSeek近期已将备受瞩目的更新版本DeepSeek-V4向国产芯片供应商提供提前访问权，以支持其优化处理器软件，确保模型在硬件上高效运行。但英伟达、AMD等芯片厂商还未获得权限。 而聚焦本次位于DeepSeek创始人梁文峰老家湛江的智算中心的大单，同样首要支持DeepSeek大模型。而与之适配的芯片供应商，无疑落到了本次的中标候选人云天励飞身上。 正如前文提到，3月3日，湛江当地官方媒体发文，湛江市与云天励飞达成深度合作，启动基于DeepSeek底座的天书大模型服务平台本地化部署工作。基于国产化技术栈打造的DeepSeek-R1 671B大模型，已于3月1日在湛江政务云平台成功上线运行。 由云天励飞官方公众号可知，春节期间，云天励飞芯片团队完成 DeepEdge10 “算力积木”芯片平台与DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B大模型的适配，可以交付客户使用。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B大模型、DeepSeek V3/R1 671B MoE大模型也在有序适配中。适配完成后，DeepEdge10芯片平台将在端、边、云全面支持DeepSeek全系列模型。 云天励飞芯片已与DeepSeek适配 DeepEdge10系列芯片是专门针对大模型时代打造的芯片，支持包括Transformer模型、BEV模型、CV大模型、LLM大模型等各类不同架构的主流模型；基于自主可控的先进国产工艺打造，采用独特的“算力积木”架构，可灵活满足不同场景对算力的需求，为大模型推理提供强大动力。 值得关注的是，此次部署创新采用了“国产化技术栈+本地化服务”双轮驱动模式，通过构建政务专属模型与行业垂直模型的双层架构，既保障核心数据安全可控，又可实现行业知识的持续进化。 可以看到，国产模型与国产算力的深度绑定，正在重塑智算中心建设的底层逻辑：从过去 “买国外芯片+跑开源模型” 的被动模式，转向 “国产模型+国产芯片”的自主可控生态闭环。 三、“龙虾”吞金时代，吹响推理降本号角 智算中心建设，最终要落到AI应用需求的响应上。 近期爆火的龙虾（AI Agent框架OpenClaw的昵称），在带来AI应用新范式的同时，也被普遍认为是一个不折不扣的算力吞金兽和token粉碎机。它的token消耗量级远超传统的对话式AI，给开发者和企业带来了实实在在的算力成本压力。 有用户分享，部署OpenClaw一周就消耗了超8000万token，按市场价折算费用高达4800元，远超预期。还有用户因程序陷入循环，短短6小时内就烧掉9000万token，产生超1100元的意外账单。企业级成本估算更加惊人，以一个重度使用的程序员“数字员工”为例，若每天消耗1亿token，使用像Claude Opus 4.6这类高性能模型，月成本可高达10万元人民币以上。 能否解决这样喷涌而出的推理需求？各地都在从统筹层面为此布局。在深圳刚刚发布的“龙虾十条”里就特别提及了算力与场景应用支持，要为“养虾人”协调智能算力资源，为经认定的相关企业提供三个月的免费算力资源，经相关评定后给予最高不超过400万元支持。 而降低AI推理成本，同样是智算中心建设者和国产算力供应商的目标所在。 以云天励飞为例，其就曾在2月5日公布了未来三年的大算力芯片战略——目标把百万tokens推理成本降低100倍以上。其提出“训练追赶、推理超车”的战略方向，并发布了基于“PD分离”思路的芯片路线图。 云天励飞董事长兼CEO陈宁博士谈道，训练芯片对成本相对不敏感，推理芯片的核心考量则在于成本、效率与市场经济学，每一个token背后的边际成本与整体性价比。未来公司希望把“百亿Token 1分钱”作为长期目标，加速大模型应用的规模化落地。 云天励飞董事长兼CEO陈宁博士 一句话，OpenClaw引爆的推理成本焦虑，恰恰给了国产算力“推理超车”的最佳战场，把AI从“烧钱玩具”变成普惠生产力，是整个产业最迫切的破局方向。 结语：国模国芯合体，加速推动推理降本 湛江4.2亿大单背后，国产智算中心建设呈现新趋势：国模国芯绑定，加速推理降本。当DeepSeek与云天励飞的深度绑定走向城市级应用，当推理集群的建设目标转向token降本，这场国产技术的双向奔赴正让AI从烧钱走向普惠。 OpenClaw掀起的token消耗焦虑，恰恰给了国产算力“推理超车”的最佳战场。一边，地方政府如深圳龙岗为“养虾人”提供真金白银的算力补贴；另一边，国产芯片厂商如云天励飞也已设定“百万tokens 0.1分钱”的目标，整个产业正在形成共识。 推理成本每下降一个数量级，就意味着无数AI应用能从Demo走向规模化。长远来看，这种双轮驱动与推理超车路径，有望为中国AI产业构建起独立于海外的技术壁垒，在全球AI算力竞争中占据关键主动权。