苹果的Siri升级还遥遥无期 凤凰网科技讯 北京时间5月19日，据科技博客9to5mac报道，彭博社知名苹果记者马克·古尔曼(Mark Gurman)在一篇采访中谈到了苹果的AI战略，他详细讨论了苹果在推出AI系统“Apple Intelligence”过程中出现的一系列战略失误。正如许多人所认为的那样，苹果被生成式AI这一新趋势打了一个措手不及。 据古尔曼透露，苹果“不大可能”在今年的全球开发者大会(WWDC)上花太多时间谈论Siri，其中包括Siri未来的升级计划，以及去年在WWDC上已宣布但后来被推迟的功能。 “对Siri的重大升级，包括近一年前承诺的那些功能，都不太可能在本次大会上被重点讨论，而且距离正式推出仍需数月时间。”古尔曼表示。 苹果计划将更多Apple Intelligence功能扩展到其他应用中，并打算推出一款由AI驱动的电池优化工具和名为“Project Mulberry”的虚拟健康教练项目。 对于苹果的AI战略失误，古尔曼透露，苹果软件主管克雷格·费德里吉(Craig Federighi)并不太看好AI技术。他“不太愿意”在该技术上投入大量资金，并且也不认为它具有“核心竞争力”。在他看来，如果投入大量资源，反而会分散其他方面的精力，而且也无法带来实际回报。不仅是他，其他高管也有类似保留态度。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技5月19日消息，根名字Mark Gurman和Drake Bennett报道，苹果正在计划为欧盟用户提供设置除Siri以外的默认语音助手的能力。 在今天关于苹果人工智能缺点的长篇报道中，Gurman和表示，苹果计划跨多个软件平台引入这一变更，意味着至少包括iPhone、iPad和Mac都可以改变默认语音助手。 据推测，这意味着欧盟的用户将能够将Amazon Alexa或Google Assistant等选项设置为他们在Apple设备上的默认语音助手。 爆料还提到，苹果公司正在努力进行这个改变，以应对不断扩大的欧盟法规。 欧盟是整治苹果的一把好手，这几年来不断出手，iPhone 15系列上更换USB-C接口就有欧盟推动，否则Lightning接口可能还要再延续几年。 此外，苹果还在欧盟放开了iPhone用户将第三方应用程序设置为浏览和消息传递、导航等的默认选项。

开篇：时代之问，AI何往？ ChatGPT的横空出世，让人工智能(AI)以前所未有的速度和热度席卷全球。兴奋、期待、焦虑、迷茫……复杂的情绪交织在一起，一个根本性的问题摆在所有人面前：AI的未来将走向何方？我们是驾驶着这艘快船驶向星辰大海，还是在不经意间打开了潘多拉魔盒？ 带着这些深刻的疑问，我们深入解读了全球人工智能领域的领军人物、斯坦福大学教授李飞飞在2025年5月13号的在一次深度对话中的思考。作为ImageNet的创建者之一，她不仅是推动这轮AI浪潮的关键人物，更是“以人为本AI (Human-Centered AI)”理念的坚定倡导者和践行者。在这篇万字访谈精华中，李飞飞教授将为我们揭示AI的本质、未来的机遇与挑战，以及最重要的——我们如何掌好舵，确保这项“文明级技术”真正为人类福祉服务。 一、核心解码：AI——重塑文明的力量，而非简单工具 在对话的开篇，李飞飞教授就抛出了一个极具分量的论断： “人工智能是一项足以影响文明的技术 (AI is a civilizational technology)。现在我们都清楚，人工智能对我们社会的变革性影响已毋庸置疑。” 这一定位，将AI从单纯的技术工具提升到了关乎人类社会结构、经济模式乃至地缘政治的战略高度。它不仅仅影响着我们的工作方式（“这关乎就业”），更深刻触及政府治理、国际关系。面对如此深远的影响，我们不禁要问，人类该如何引领其发展方向？李飞飞教授的核心答案是：以人为本。 二、核心解码：追光者——驱动一位AI先驱的“双子星” 李飞飞教授在AI领域的卓越成就，源于其内心深处持久而纯粹的驱动力。回顾她的科研历程，从早期对物理学的痴迷，到毅然投身尚处“寒冬”的人工智能研究，再到主导创建ImageNet这一里程碑式的项目，直至创立斯坦福以人为本AI研究所(HAI)和探索空间智能的World Labs，她的每一步都闪耀着理想的光芒。 在她的世界里，有两颗“北极星”始终指引着方向： 李飞飞的科研“北极星” 第一颗星：永不熄灭的好奇心 (Curiosity)李飞飞坦言，她对智能科学和制造智能机器的探索欲，是她科研生涯最原始也最持久的动力。她被物理学家那种敢于提出“最大胆问题”（如宇宙边界、最小粒子）的精神深深吸引，并将其融入AI研究中，不断向未知领域发起挑战。 第二颗星：坚定不移的技术向善 (Benevolence of Technology)随着AI技术的飞速发展和影响力的剧增，李飞飞越来越深刻地认识到技术背后的人文关怀。“我坚信技术可以为人类造福，”她说道，“这种信念指引我去做那些以人为本、符合我所信仰的人类价值观的事情。” 正是这两颗“北极星”，让她在面对AI发展过程中的喧嚣与不确定性时，始终能保持清醒的头脑和坚定的方向。 “飞飞金句”： “我这一代人，包括我自己的工作，已经将人工智能以一种我从未梦想过的、更具变革性和影响力的方式带给了世界。强大的力量也伴随着巨大的影响。” 三、实践蓝图：“以人为本”AI如何落地？ “以人为本”并非一句空洞的口号，李飞飞教授为其构建了清晰的实践框架——一个“三重同心圆”价值模型。 “以人为本”AI价值同心圆模型 内圈：赋能个体，尊重尊严与隐私AI技术首先应服务于每一个具体的人。李飞飞教授以她在斯坦福的医疗健康研究为例，利用智能传感器帮助老龄人口和慢性病患者，目标是“赋能人们，尊重人们的尊严”，同时必须警惕技术对个人隐私和自主权的潜在侵犯。 中圈：促进社群共荣与创造力AI应成为社群发展的催化剂，而非取代者。例如在生成式AI时代，技术应赋能创作者，提升其创作效率和可能性，而不是剥夺其创意价值和劳动成果。关键在于“增强人类的能力，而不是取代”。 外圈：实现社会普惠与共同繁荣在更宏大的社会层面，AI作为“文明级技术”，其发展必须指向提升整体生产力，并“确保共同繁荣”。这涉及到就业结构调整、教育体系革新、以及更公平的资源分配等重大议题。 在“以人为本”的框架下，李飞飞教授也敏锐地洞察到AI技术发展的新前沿——空间智能 (Spatial Intelligence)。她认为，理解3D空间并与之交互，对人类智能至关重要，也将是下一代AI的核心能力之一。 “飞飞金句”： “空间智能的根本在于3D，因为空间是3D的。能够对3D空间进行建模，从而创造出3D的或者说数学意义上是3D的世界，这打开了前所未有的大门。” 空间智能核心价值与应用场景图 四、未来展望：AI的星辰大海——机遇、挑战与我们的角色 人工智能的潜力远不止于我们目前所熟知的聊天机器人或图像生成。李飞飞教授展望，AI将在更广阔的领域掀起变革的浪潮。 机遇的广阔天地： 从利用AI加速新药研发、实现个性化精准教育，到助力气候模型预测、提升农业生产效率，再到赋能政府提供更高效的公共服务，AI的应用前景几乎遍及所有行业。“任何有芯片的地方，未来都将有人工智能。”李飞飞预言道。 浪潮下的清醒认知：挑战与应对然而，机遇与挑战并存。李飞飞也直言不讳地指出了当前AI发展面临的隐忧： 面对这些挑战，她为技术人员和政策制定者都提出了宝贵的建议： 对技术者： “保持那份谦逊。我们接受训练是为了寻求真理，并在技术、科学和人性的面前尽可能保持谦逊。” 对政策制定者： 必须遵循三大基石—— 科学，而非科幻： 政策应基于事实和数据，而非夸张的想象。 实用主义，而非意识形态： 关注AI在具体应用中的实际影响，务实监管，避免扼杀上游创新。 生态共荣，而非垄断： 大力扶持整个创新生态，包括学术界、初创企业，确保技术发展的普惠性。 信息泛滥与公众教育缺失： AI生成内容的便捷性可能加剧虚假信息的传播，而公众对AI的认知亟待提升。 创新生态失衡风险： AI研发资源（如算力、数据）高度集中于少数巨头，可能不利于整个生态的长期健康和多元化创新。 “飞飞金句”： “我们正处在一个历史性的时刻，AI的发展不仅仅是技术问题，更是关乎我们想要一个什么样的未来的社会问题。” 五、行动号召：共塑AI未来，你我皆是参与者 李飞飞教授的洞见，如同一盏明灯，照亮了AI发展的前路，也引发我们每个人更深层次的思考。人工智能的未来并非预设的剧本，它的走向，掌握在每一个关注并参与其中的“我们”手中。 关于AI的未来，你最关心什么？你认为“以人为本”的AI应该如何更好地实现？ 欢迎在评论区留下你的思考与见解，让我们一起探讨，共同塑造一个更智能、也更美好的未来。 如果这篇文章让你有所启发，请不吝分享，让更多人听到来自AI前沿的真知灼见。 ------------ ------ ------ 以下对话来自 Hugo 和 Duncan 主持的播客节目翻译，嘉宾为人工智能领域的知名学者李飞飞（Fei-Fei Li）。全文约14000字，阅读约15分钟左右，精彩纷呈，建议收藏、转发>>> ------------ ------ ------ 开场 (Hugo): 人工智能是一项足以影响文明的技术。 现在我们都清楚，人工智能对我们社会的变革性影响已毋庸置疑。 这关乎就业，关乎政府如何被人工智能影响。 它还触及地缘政治。我们该如何应对这一切？如何与立法者合作？ 如何与普通公民合作？如何确保这项技术不会撕裂我们的社会？ 我们如何确保利用技术提高生产力的同时，也能保障共同繁荣？ 这些都是与以人为本的人工智能相关的更大的社会问题。 因此，所有这些以人为中心的同心圆环对于当今的人工智能时代都至关重要。 刚才大家听到的是李飞飞关于人工智能作为一项文明技术，以及为何我们需要在塑造其未来时以人类价值观为中心的论述。 在本期 High Signal 节目中，Duncan Gilchrist 和我将与李飞飞一同探讨她卓越的职业生涯，这段旅程横跨物理学、神经科学、ImageNet，以及现在空间智能和 3D 基础模型的前沿领域。 我们将从人工智能的早期阶段谈起，那时该领域尚处于某种意义上的寒冬，并回顾李飞飞的工作如何助推了深度学习革命。 我们将讨论好奇心如何成为指路明灯，以人为本的人工智能在实践中究竟意味着什么，以及她的初创公司 World Labs 如何重新构想我们与空间、传感器和机器的互动方式。 这是一场关于科学、责任以及下一波人工智能浪潮可能如何在研究实验室乃至整个社会中展开的对话。 如果您喜欢这些对话，请给我们留下评论，给我们五星好评，现在，在进入采访之前，我们先和 Duncan聊几句。 Hugo: 我现在和来自 Delfina 的 Duncan 在一起。嗨，Duncan。 Duncan: 嗨，Hugo。你好吗？ Hugo: 我很好，谢谢。 那么，在我们开始与李飞飞的对话之前，我希望你能和我们谈谈你在 Delfina 的工作以及我们制作 High Signal 的原因。 Duncan: 在 Delfina，我们正在为数据科学构建人工智能代理。 通过我们的工作性质，我们会遇到该领域的许多领导者。 因此，通过播客，我们分享这些高价值的信息。 Hugo: 的确如此。我们与李飞飞的对话非常精彩，马上就要开始了。 但我想知道，这次对话中让你印象最深的是什么？ Duncan: 在我的职业生涯中，我一直将人工智能和机器学习视为一种提升表现的杠杆。 优化模型，提升指标，逐步提升业务水平。 而李飞飞的一句话让我为之震颤，她说人工智能是一项文明技术。 它不是一项功能，也不是一个行业，而是关乎文明。 就业、地缘政治、社会结构本身都包含其中。 今天的对话直面了这项工作的机遇与重任。 让我们开始吧。 Hugo: 嗨，李飞飞，欢迎来到节目。 李飞飞: 嗨，Hugo。谢谢你。 Hugo: 非常荣幸能邀请到你。你的职业道路非常出色，涵盖了研究、创业、教育等多个不同领域和工作类型。 我很好奇，在你看来，这段发展历程中有哪些关键的转折点？ 李飞飞: 谢谢你的问题。我很感激我职业生涯的经历，以及其中的一些关键时刻。 第一个转折点是发现我的初恋。我的初恋绝对是物理学。 在我十几岁的时候，大概 12 岁左右，发现了物理学的世界，那很简单，对吧？ 仅仅是力学、光学、电磁学就为我打开了一扇门，我想那种痴迷、那种好奇心、那种科学世界的奇思妙想从那时起就一直伴随着我。 所以那是一个关键时刻。另一个关键时刻是在人工智能的早期阶段从事人工智能研究，我的博士阶段，那在一种非常私人的层面上是关键性的，因为那时人工智能默默无闻，没有如今这般喧嚣，世界也几乎不谈论人工智能，事实上，那时正值人工智能的寒冬，人工智能这个词都很少被提及。 但正是那时，我发现了一门直击智能核心的科学，它为我打开了研究智能如何运作以及制造智能机器的大门，特别是视觉智能机器，那是一段令人难以置信的旅程。 尤其是在早期，那些 formative years，对我来说非常关键。当然，ImageNet 是一个关键时刻。 它从构思到执行，再到忍受不被认可，直到 ImageNet 挑战赛以及卷积神经网络和深度学习借助 ImageNet 和 GPU重获新生，整个过程持续了好几年。 那整个长达五年的旅程，对我来说是一个不可思议的时刻，或者说是一段漫长的关键时刻。 快进到大约 2018 年，作为一名计算机科学家、技术专家和人工智能教育者，我顿悟到人工智能不再仅仅是我个人的热爱。 我这一代人，包括我自己的工作，已经将人工智能以一种我从未梦想过的、更具变革性和影响力的方式带给了世界。 强大的力量也伴随着巨大的影响。 它已经成为一项文明技术，既给我们带来巨大的希望和机遇，也带来了深刻影响人类的巨大后果。 那一刻我意识到，我应该回到斯坦福大学，建立以人为本的人工智能研究所，真正去研究、探索并推广将人类价值观置于人工智能发展核心的理念。 所以，对于像我这样的技术人员来说，那是一个意识到我所热爱的科学不仅仅是技术本身的时刻。 我就不一一列举了。 最后但同样重要的是，我现在正在进行的这段最新旅程，就是成为一名企业家，创立 World Labs，并在 World Labs 与我以前的学生和优秀的的技术人员一起工作，在当今的人工智能时代，特别是生成式人工智能时代，创造一种我们认为世界前所未见的技术和产品。 这真的非常令人兴奋和有趣。 Hugo: 太酷了。 感谢你如此详尽地分享了许多对你产生影响以及你所产生影响的事情。 我非常期待能深入探讨以人为本的人工智能、空间感知以及你在 World Labs 的工作。 但回顾你的历程，从最初对物理学的热爱，到计算机视觉、卷积神经网络和 ImageNet，再到如今人工智能领域发生的惊人进展，当然还有以人为本的理念，这是一段复杂性不断增加的旅程，对吧？ 物理学的世界固然令人兴奋且充满挑战，但与这些系统互动和思考所需的复杂性相比，它似乎还算简单，然后才是接近以人为本的层面。 我在想，你刚才描述的这段旅程，虽然并非线性，但现在看来是一条清晰的道路。 我相信，这条路的信号并非一直都那么明显。 所以，我很好奇，在整个旅程中，你是否有自己的个人“北极星”，或者是什么驱动着你，以及你如何找到那些让你能够沿着这条路走下去的信号？ 李飞飞: 是的，谢谢你 Hugo 问这个问题。很多年轻人问过我这个问题，因为回过头来看，它似乎是线性的，但这确实如此。 尤其是一位科学家的旅程，我认为企业家的旅程也是如此。 你常常走在黑暗的道路上。你常常走在不确定的道路上。 未知远多于已知。最近我写了一本书《我所看见的世界》(The Worlds I See)，事实上，那本书的核心论点就是关于“北极星”。 我想说，一直指引我的绝对的“北极星”始终是好奇心。 我认为这对于人类的价值观和创造力来说是如此核心。 我一直都非常执着，甚至有点天真地勇敢地去追求好奇心，因为我觉得这本身就很有趣，它超越了个体，甚至超越了我们眼前的事物。 那就是一颗“北极星”，而我的好奇心一直是关于智能科学和制造智能机器，这在我职业生涯的道路上引领了我很远。 随着我作为一名科学家的职业生涯不断深入，我认为另一个重要的“北极星”是真正相信技术可以为人类造福。 我认为这种对技术为人类带来福祉的信念和乐观主义，指引我去做那些以人为本、符合我所信仰的人类价值观的事情。 那是另一颗持续指引我的“北极星”。 Hugo: 我喜欢这个说法。我发现很多我觉得有趣并且在该领域做着有价值工作的人，也同样被这两件事驱动着。 我对好奇心很感兴趣。我想稍微深入探讨一下，因为在当今的环境下，有太多事物可以引起人们的好奇心。 每周都有新的模型、新的工具等等出现。 那么，好奇心会过头吗？或者当你的好奇心可以将你引向任何地方时，你如何决定关注什么？ 李飞飞: 嗯，这其实是个很好的问题。我想你总是可以“过于”怎样，然后在后面加上一个形容词。 回想起来，我之所以热爱物理学，不仅仅是因为牛顿定律、麦克斯韦方程组以及后来的量子方程。 实际上是因为它能够提出大胆的问题。 在所有科学家中，物理学家似乎对提出最大胆的问题有着令人难以置信的兴趣和信念，例如什么是时空、宇宙的边界、最小的粒子，以及如何统一各种力等等，其中一些问题至今没有答案。 我认为，这种找到一个极其大胆、难以解决或找到答案的问题的能力，再加上它提供了一个向量方向，让你可以在多个方向上探索。 但当有了一个向量方向时，用物理学的话来说，它几乎就像一个场。 一旦你有了一个场，你的好奇心就有了一个可以对齐的方向。 至少对我自己而言，在物理学和人工智能领域受过训练后，我被大胆的问题所吸引。 我被那些以前没有人解决过的大问题所吸引。 然后我让我的好奇心去填补通往那个目标的旅程。 Hugo: 太棒了。 所以我听到的是，好奇心是以问题为条件的。 我开玩笑说我可能是一个贝叶斯主义者，因为你永远不能说你是一个贝叶斯主义者。 我也从条件概率的角度思考问题，我完全同意关于物理学的观点。 我以前是纯粹数学家，人们认为那有点不切实际，但我总是说我们总是在追赶物理学家，对吧？ 就像他们会做一些在数学上毫无意义的事情，比如狄拉克δ函数，然后数学家们不得不追赶上来，说“哦，让我们把它形式化”，所以我完全同意物理学思维方式的观点。 我想谈谈“以人为本”，你之前提到过，我知道这是你工作中非常关注的一个方面。 所以我想知道你是否可以定义一下，或者给我们一些启发性的方法，让我们思考在当今人工智能系统的背景下，以及未来可能的情况下，“以人为本”意味着什么？ 李飞飞: 是的，对我来说，“以人为本”是人工智能的另一个“北极星”，即人工智能可以是一个技术家族，也可以是产品和服务。 但对我来说，那个“北极星”是为人类和个人造福。 这就是我如何看待“以人为本”，当然，这会受到我们所处社会的价值观的引导。 在我脑海中，我将“以人为本”想象成三个同心圆。 最内层是个体，我们希望创造能够帮助个体、赋能人们、尊重人们尊严的技术。 我在斯坦福大学做了很多医疗保健方面的工作，特别是利用智能传感器帮助老龄人口和慢性病患者更好地生活，并捕捉那些可能导致不良后果（如果得不到护理）的临床相关时刻。 即使怀着这样美好的初衷，人工智能技术也可能无意中跨越一些界限，这些界限实际上对我们的价值观提出了质疑，无论是隐私问题还是剥夺个人自主权。 因此，在开发这类技术时，我们需要非常清楚地意识到如何将个人价值、个人尊严以及对个人的尊重置于核心地位，这是个体层面。 然后，在同心圆的中间稍大一点的层面，对我来说是社群。 人们聚集在一起形成社群，而人工智能是一种可以在帮助社群方面发挥巨大作用的技术。 例如，在当今的生成式人工智能时代，创作者们创作了大量内容。 现在生成式人工智能也可以创作内容。 那么，生成式人工智能与创作者之间的关系是什么？我们如何赋能他们？ 我坚信我们是为了增强人类的能力，我们利用技术来赋能人们。 我们不是要剥夺创造力，也不是要剥夺本应属于艺术家和创作者的东西。 这些都是我们需要以人为本的方式去努力解决的价值观和问题。 最后但同样重要的是社会层面，人工智能是一项文明技术。 我们现在知道，我认为现在几乎毫无疑问，人工智能对我们社会的影响是变革性的。 这与就业有关，与政府如何受到人工智能的影响有关。 它触及地缘政治。我们如何应对这一切？如何与立法者合作？ 如何与普通公民合作？如何确保这项技术不会撕裂我们的社会？ 我们如何确保利用技术提高生产力的同时，也能保障共同繁荣？ 这些都是与以人为本的人工智能相关的更大的社会问题。 因此，所有这些以人为中心的同心圆环对于当今的人工智能时代都至关重要。 Hugo: 当然。 我很喜欢你将它描述为从个体到社群再到整个社会的同心圆。 我完全同意我们正在经历一场如此基础性和根本性的变革。 我不是第一个这么说的人，但我确实认为，即使基础模型的开发今天就停止（显然不会），我们仍需要几十年的时间来探索应用和如何使用它们。 我完全同意你的评估，即试图弄清楚它们如何帮助大规模组织运作，因为我认为，我个人的看法是，生成式人工智能工具目前对于小团队和个人来说非常棒，但大型组织还没有弄清楚如何将它们整合到自己的流程中，因此目前它们实际上可能会减慢这些组织的速度。 我喜欢你给出的例子，我很期待能深入探讨空间感知、基于传感器的技术，或许还有物联网方面的内容。 但我想知道，你是否可以分享一些对你形成以人为本的人工智能方法影响最大的经历？ 李飞飞: 我是一名移民，我认为这本身就是一种非常深刻的经历。 特别是我 15 岁时从中国搬到新泽西，那是一个极具塑造性的时期。 在我的书中，我确实谈到了被移植到一个拥有新语言和新文化的全新社会，这在某种程度上是极具冲击性甚至是创伤性的，但对于一个青少年来说，也是一种全新的体验。 我非常感激的是，在我家庭之外的人们，给予了我人性的温暖，向我展现了善良和同情的光芒。 在我的书中，我特别提到了一个家庭，那就是我的高中数学老师 Bob Sabella 和他的家人，他们是如何真正地向我伸出援手，帮助我和我的家人，帮助一个真正的青少年。 那种同情心，就像一颗最美丽的人类价值观的种子，在我年轻的时候就种在了我的心里。 我也感觉到，在我职业生涯的道路上，尤其是在人工智能的早期阶段，那是一个如此崭新的领域，每个人都充满了好奇心。 我的导师、我的教授、我的同事们，那是一个充满好奇心和支持的世界。 最后但同样重要的是，在我的书中，我多次提到一个人，那就是我的母亲，她是一位非常坚强的女性，但几十年来身体一直不太好。 我们之间存在一种共生关系。 表面上看，我照顾她，我是她的翻译，我是她的看护人，我是她的医疗个案经理。 我经历过从急诊室到救护车、从手术到重症监护室、从住院到你能想到的所有医疗场景。 另一方面，她也是一位如此坚强的女性。 她向我展示了那种信念，尤其是一位母亲对我热情的信念。 即使在移民生活中最艰难的日子里，尤其是在经济和医疗方面，她对我热爱科学、对人工智能的热情、对我成为一名科学家的热情，比我自己还要坚定不移。 那种信念和热情的火花，以及无条件的支持，也向我灌输了我如此珍视的价值观。 这些只是一些例子。 总而言之，我见证了人性中最美丽的部分——同情与善良，并且我相信它们。 Hugo: 当然。感谢你分享如此私人的故事。 你知道，我现在回到了澳大利亚，但我父亲已经 85 岁了。我是一个早产儿，这也是我搬回来的原因之一，所以我能理解很多这些事情。 这是我经常思考的问题，但我从中听到的是一种张力，即随着年龄增长，人类身体的脆弱性与人类精神令人难以置信的强韧和活力之间的张力，以及这两者如何结合。 这对我来说很有意义。当然，无论如何，这也是你对老年护理特别感兴趣的原因。 那么，这就引出了我的另一个问题：像老年护理、气候变化这样的应用领域，你认为哪些领域尤其凸显了以人为本的人工智能方法的重要性？ 李飞飞: 是的，Hugo，坦率地说，人工智能是如此具有横向性，我真心认为它几乎涵盖了所有领域。 当然，在医学领域它非常具有说明性，正如你所说，由于我个人的经历，我特别关注人类医疗保健服务的提供以及帮助弱势群体。 无论是我们谈论的环境智能传感器、未来的机器人，还是仅仅是更好的诊断工具，这些都是非常棒的领域。 你也提到了可持续性和气候问题。 人工智能在帮助绘制我们的生物多样性、了解我们的海洋、模拟天气和气候，以及帮助我们发现新能源形式方面，都有着令人难以置信的机遇。 两年前，核聚变领域的突破很大程度上是美国国家实验室机器学习方法改进的结果。 但还有例如教育领域。 我非常兴奋地看到，教育，我们的人类教育体系并没有改变，特别是在西方发展起来并主导着整个世界的教育体系，在过去一百多年甚至两百多年里一直保持不变，尤其是 20 世纪初形成的教育结构。 但是信息编码、传输和分发的方式已经发生了翻天覆地的变化，对吧？ 就像我们现在拥有计算机、互联网和人工智能。 所以我实际上认为，生成式人工智能确实是对教育系统的一次警醒，这不仅仅是 K到12 年级的教育，现在我们触手可及。 我们拥有实现终身持续学习的工具，这是人工智能应用的另一个非常重要的以人为本的例子。 我还认为，人工智能有一些不太引人注目或不那么受赞誉的应用实例。 例如，农业。 农业实际上对全球福祉至关重要。 但是如何提高农业效率？ 如何帮助人类减轻繁重的体力劳动？ 这些都是人工智能可以帮助实现的深刻变革。 最后但同样重要的是，我还想特别指出全球范围内的政府本身。 每个社会都在与政府打交道，而政府更有效地为人民服务对每个人都有好处。 人工智能在利用技术帮助服务人民方面是一个巨大的机遇。 因此，在每一个行业，我们都能找到以人为本的人工智能应用实例。 Hugo: 当然。 我喜欢所有这些例子。我在教育领域工作很多，我认为这是一个非常关键的例子。 而且我对个性化教育的未来感到非常兴奋，因为很多教育仍然是广播模式，对吧？ 而不是针对个体。 所以我认为这是一个非常丰富的领域，我很期待去探索。 我也喜欢这次对话正朝着我称之为“未来音乐”的方向发展，对吧？ 因为我们正在讨论所有这些我们开始发现的应用，而我们迄今为止所取得的成就令人难以置信地兴奋。 我们经历了所谓的“聊天 GBT 时刻”。 在此之前，当然，我们经历了，恕我直言，一个“稳定扩散时刻”，我认为这同样重要，尽管不像前者那样引人注目和在文化上被广泛讨论。 但桌面上还有如此多令人兴奋的事物，你也暗示了其中的一些，例如基于传感器的技术，甚至机器人技术和空间感知。 所以我们现在，聊天 GBT 在某些方面似乎显得有些过时，哦，你现在可以和软件对话了，太棒了，但还有更多更丰富的机会摆在面前。 我知道空间感知是你思考和研究很多的领域。 所以我想知道你是否可以给我们做一个简要的介绍。 什么是具有空间感知能力的人工智能，它为什么重要？ 李飞飞: 是的，我对所谓的空间智能感到非常兴奋。 我认为它是整个智能，或者你称之为人工智能 (AI) 或通用人工智能 (AGI) 的一个重要组成部分，因为理解 3D 空间并能够与之互动，以及能够在其中创造、创新和做很多事情，对于动物智能，特别是人类智能来说是至关重要的。 它对于计算机、机器人、虚拟代理等等也将是至关重要的。 所以这就是空间智能的总体框架。 空间智能的根本在于 3D，因为空间是 3D 的。 能够对 3D 空间进行建模，从而创造出 3D 的或者说数学意义上是 3D 的世界，这打开了前所未有的大门。 例如，任何创作者都知道，为了真正进行创作，他们在创作过程中需要一种可控性和一致性。 无论是设计家具、室内布置、创作电影、制作营销材料，还是仅仅为了好玩，或者我们看到的电子商务。 所有这些，创作者都需要令人难以置信的控制力，而空间智能人工智能可以真正帮助普及这项技术，降低创作中的能量壁垒。 另一个例子是，全球市场的大部分都涉及到与不同空间的互动。 当然，如果你有孩子，你自然会举出游戏的例子，这确实如此，对吧？ 游戏具有极强的互动性，而且大多是 3D 空间。 但除了游戏之外，还有更多。你在教育领域工作，无论是职业教育还是 K12 教育，很多教育体验，为了理解某些东西，想象一下教孩子太阳系，如果它是 3D 的，就会容易得多。 当然，今天的孩子们可以在课堂上制作实体的太阳系道具，但这只是一个例子，说明如果我们拥有数字化的虚拟能力，可以创造出 3D 的虚拟世界与之互动，那么从游戏到互动体验，再到职业培训，无论是体育运动、学习成为外科医生、做煎蛋卷，还是你能想到的任何事情，都将打开新的机遇之门。 所以这是另一个领域。 最后但同样重要的是，我只举三个例子，我们对机器人的未来非常兴奋。 它们不仅仅是能够在复杂世界中导航并做事的人形外星机器，以便它们能够帮助人类。 你可以称之为某种类型的机器人，包括汽车本身。 为了让机器人在世界上导航并能够在世界上帮助做事，无论是更换灯泡、在仓库中搬运东西，还是在自然灾害中救人，所有这些都需要空间导航，理解正在发生的事情，这就是空间智能。 所有这些例子都告诉你，正如你所说 Hugo，它超越了语言，它需要一种不同的语言，而那种自然的语言，空间的语言，就是空间智能和 3D 表征。 Hugo: 我喜欢这个说法，也喜欢所有这些例子。 我有很多朋友是建筑师，这对我来说是一个玩具般的例子，但我认为它是我认为这种哲学的一个范例。 建筑软件通过 CAD 之类的东西让我们远离了现实世界，对吧？ 但是人工智能和具有空间感知能力的人工智能能够让我们在仍然使用软件的同时回到那些空间，我认为这非常令人兴奋。 所以，正是计算让我们能够再次接触到现实世界。 我对多模态模型的发展感到非常兴奋。 一个例子是 Gemini 2.5，老实说，我觉得它非常引人入胜。 它不是一个经典的 LLM，但它具有很多 LLM 的能力，而且它——我不知道它是如何做到的，但也许它进行了一些剪辑预处理之类的操作来进行图像分析，然后创建图像。 我确实想知道，你是否设想未来会出现基础模型或其他形式的模型，它们是 LLM 和视觉模型的结合体，并且具有空间感知能力，甚至可能是机器人化的？ 李飞飞: 当然。我认为将会出现越来越复杂的基础模型。 你知道，我的公司 World Labs 正在为空间智能和 3D 世界生成开发基础模型。 如果你指的是一个结合了一切的单一巨型模型，那是一个有趣的思考方式。 我相信会有人尝试。 这将非常消耗资源，特别是数据和计算资源，但这几乎就像爱因斯坦想做的那样，统一所有的力。 它几乎有那种味道。 所以这是一个伟大的智力假设。 但在我们得到那个单一的巨型大脑人工智能（人类确实拥有）之前，我们将看到越来越多针对不同多模态、具有不同焦点的基础模型。 Hugo: 太酷了。我其实骨子里是个黑客。 所以人工智能领域让我喜欢的一点是，至少最近，它让我们回归了 Unix 哲学——不同模型的模块化、可组合性等等，这非常有趣。 我对一个问题很感兴趣，因为目前关于具有空间感知能力的人工智能的公开讨论还不多。 所以我想知道你是否能帮助我们思考一下，具有空间感知能力的系统有哪些你认为可能被低估的实际意义？ 李飞飞: 我认为最被低估的一点是，3D 是一种用于计算、用于编程的语言，因为我们看到很多像素被生成出来，而且它们很漂亮。 但其中一个问题是，如果你只是在平面屏幕上生成像素，它们实际上缺乏信息。 测量平面屏幕上两个像素之间的距离非常困难，这与 3D 世界中两个像素之间的距离有着根本的不同。 当你把它们放在平面屏幕上时，你能用它们进行的计算非常少，对吧？ 你如何添加阴影？如何改变相机角度？如何处理遮挡？ 如何重新打光？如何测量？如何在其中放置东西？ 如何取出东西？所有这些都变得非常困难。 所以我认为，一旦我们拥有了真正 3D 意义上的空间智能，这种情况就会改变，我对此非常兴奋。 Hugo: 太棒了。 我很感兴趣。我知道我不是在打探任何商业机密，也不想过多地刺探 World Labs 的情况，因为我知道很多事情都还在保密阶段，但我想知道关于你对大规模世界建模的愿景，以及是什么促使了 World Labs 的工作，你能分享一些什么？ 李飞飞: 我认为激励我的有两个原因。 一是，我认为有太多的用例，我们刚才已经谈到了一些，对吧？ 从创造力到体验和互动，再到机器人技术、教育、医疗保健、制造业和农业。 用例非常丰富。 如果你看看全球市场在媒体和娱乐、游戏、AR/VR/XR 等新兴技术以及机器人技术方面的覆盖范围，那真是令人兴奋。 与此同时，从智力和技术角度来看，世界也应该拥有世界模型，而空间 3D 智能世界模型是生成式人工智能时代一个基本缺失的部分，我认为这是一个巨大的机遇。 Hugo: 非常棒。 我很想知道，在不超出任何已公开信息的前提下，World Labs 是否有一些用例可以帮助说明这个方向？ 李飞飞: 我想我已经提到了所有这些，对吧？创造力、创作者空间、互动体验、机器人技术，这些都是用例。 Hugo: 非常棒。 转向人工智能的其他领域。 我想知道目前人工智能领域有哪些进展真正让你感到兴奋？ 那些你认为正在推动该领域向前发展的事物。 李飞飞: 我认为开源让我感到兴奋。 我认为现在全球范围内有一场关于开源的运动，这确实进一步促进了这个领域的发展。 这是我感到兴奋的一个全球趋势。 另一个让我感到兴奋的全球趋势是，利用人工智能来极大地推动科学发现的机遇，这尤其可以而且应该发生在我们的大学校园里。 因为有些人可能会有这种悲观的猜想，即在人工智能需要大量资源（如芯片和数据）的时代，高等教育和大学已经无足轻重。 我实际上强烈反对这种观点，因为我认为高等教育是真正进行蓝天探索、由好奇心驱动的研究持续发生的地方。 更实际地说，有太多跨学科的工作正在发生，无论是临床医学研究、生物学、心理学、天体物理学还是土木工程，你随便说出大学校园里的任何一个系，你都会意识到人工智能可以成为他们的工具，利用人工智能帮助这些学科进行科学发现和创新是一个我真正感到兴奋的巨大机遇。 Hugo: 我完全同意。例如，我使用了很多智能体系统来为我进行模拟，就像你可以派出智能体去做各种各样的事情。 我知道这是 Duncan 经常思考的问题，当然也是他在 Delphina 的工作内容。 Duncan，我想知道你是否可以补充一下，你如何看待智能体系统帮助我们完成工作？ Duncan: 我其实想追问李飞飞一个问题，很明显，学术界是非常着眼于长期的，并且真正投入于深层次的进展。 而在当今世界，我们在 Twitter 和 LinkedIn 上看到了如此多快速的反应。 那么，你个人是如何在当今世界的真正进展和炒作之间划清界限的？ 李飞飞: 问得好，Duncan。 首先，我的人生一直由“北极星”指引，这确实帮助了我，因为如果你理解了“北极星”，你就可以用它来衡量炒作，或者有时你会看到一些真正令人难以置信的真实事物，那就是一颗“北极星”实现了。 但那始终是我的参考体系。 我也认为尊重知识和专业技能仍然很重要。 仅仅因为某人在 Twitter 上以全球规模大声疾呼，有时并不一定意味着他们拥有深厚的专业知识和学识。 所以我仍然尊重声音的来源。 这实际上是一个非常深刻的问题，Doug，在聊天 GPT 的时代，在人工智能的时代，信息无处不在。 我们如何教导我们的孩子，甚至公众，去辨别信息，去防范虚假信息？ 我们还没有谈到这方面的担忧。 我在这个人工智能时代最大的担忧之一是缺乏良好的公众教育。 我认为人们，包括政府本身，出于自身目的，有时会带着或明或暗的议程来谈论人工智能，这造成了一定的真空——也许这个词用得太重了，有些人正在努力，至少 HI 一直在努力——但实际上，在良好、可信、客观的人工智能公众教育方面，几乎是一个真空。 这确实让我担忧，因为你、我以及 Hugo 可能不容易受到影响，可能不那么脆弱，因为我们受过高等教育。 我们有幸生活在世界上可以获取信息的地区，但并非每个人都是如此。 人工智能加剧了这个问题。 我们需要非常小心。 Duncan: 这是一个非常棒的回应。 我想，在我们思考我们的社区和社会如何利用人工智能时，教育这部分对于人工智能生态系统的健康发展来说，似乎是一个非常关键的因素。 教育非常重要。 我很好奇，您能否进一步谈谈，一个健康的人工智能生态系统还有哪些关键因素或组成部分？开源是否在学术界发挥了作用？ 我很想更深入地探讨这个问题。 李飞飞: 是的，我认为“生态系统”这个词本身就表明生态系统必须是多方利益相关者的。 生态系统不仅仅是双赢，在一个健康的生态系统中可能是多方共赢。 以美国为例，尤其是在二战后，政府或多或少扮演了一个相对积极的角色，向公共部门和私营部门的生态系统注入资源，从而推动了技术创新健康生态系统的发展。 这就是为什么我们今天看到的所有人工智能进展，从微芯片到互联网、大数据再到神经网络算法等一些基础性进展，都可以追溯到几十年的研究。 所以拥有一个健康的生态系统至关重要，这不仅仅关乎资源。 它还关乎人，对吧？ 一个健康的生态系统是人们接受教育、找到工作、并回馈生态系统的地方。 这非常关键，我对此实际上感到担忧。 我曾公开表示过这一点，因为人工智能发展得太快了。 现在大部分资源不仅集中在私营生态系统中，而且实际上集中在极少数私营公司手中，这对创新和教育的整体生态系统以及社会的长期健康发展都是不利的。 Hugo: 所以我喜欢你从长期健康的角度来阐述这个问题。 我很好奇你对人工智能的长期看法。 例如，我们正处于人工智能的早期阶段。 我认为一个我喜欢的类比是（虽然在某些地方不完全适用），在人类能够利用电力的早期阶段，我们没有灯泡，也没有电网。 我认为爱迪生建立创新实验室就是为了弄清楚如何利用这些技术。 所以我们正处于那些早期阶段。 我很想知道，当我们回顾这个时代时，你认为人工智能会被视为像互联网或计算机、印刷术那样的东西，还是像火或文字那样更伟大的东西？ 李飞飞: 我认为人工智能是电力和计算机的结合体。 首先，我认为人工智能是新的计算方式。 任何有芯片的地方，无论是灯泡、飞机引擎、机器人还是冰箱，今天或明天任何有芯片的地方，就有计算。 任何有计算的地方，就会有人工智能。 从软件的角度来看，人工智能只是一种更智能的计算形式。 所以对我来说，这一点非常清楚。 我称之为电力，因为它具有非常强的横向性。 这种计算技术赋能了每个人。 因此，它是一个我们社会应该提供的基础性基础设施，我们将拭目以待它的发展。 现在还处于非常早期的阶段。 过去只是私营公司和一些大学参与其中，但现在国家正在采取非常有力的措施进行资源投入，每个国家都有自己的政策，但这确实是自 2022 年底、2023 年初以来最大的变化之一，即人工智能在政策领域受到的前所未有的关注。 Duncan: 这太棒了。 紧接着这个问题，您认为对于技术人员来说，在驾驭人工智能如此疯狂快速的发展过程中，哪些指导原则或经验法则最有用？ 李飞飞: Duncan，我将从两个方面回答你的问题。 一是针对技术人员，另一个实际上是针对政策制定者的指导原则。 对于技术人员，我深信像我们这样接受过技术人员、科学家培训的人，我们的基本价值观是寻求真理，遵循事实。 我们本身并非真理。 我确实担心，作为人工智能技术人员，尤其是有幸拥有发言平台的人，有时我们会把自己看得太重，仿佛我们就是真理本身。 我认为我们必须保持那种谦逊。 我们接受训练是为了寻求真理，并在技术、科学和人性的面前尽可能保持谦逊，并忠于我们最初开始这项事业的原因。 我开始这项事业是因为我是一个对世界如何运作、自然如何运作、智能如何运作充满好奇的青少年。 而这至今仍在激励我，也让我保持谦卑。 我认为这很重要，因为有时人工智能的炒作也会产生不必要的自负。 所以这是针对我们技术人员自身的。 对于政策制定者，我实际上也公开发表过相关文章。 我认为我们可以遵循一些原则来深思熟虑地思考和行动，以应对人工智能。 首先是科学，而非科幻小说。 我真的非常担心，当政策制定或政策制定者受到夸张的科幻故事或猜想的驱动，并据此制定政策甚至法律时。 例如，一两年前有很多关于人工智能导致人类灭绝的夸张言论，我实际上看到并感到不安的是，一些重要的全球政府会以此为前提发布政策，这是不健康的。 我们需要非常尊重数据、测量结果和科学事实，这对于人工智能政策制定至关重要。 其次是实用主义，而非意识形态。 我认为最大的争论之一是，我们应该在多大程度上监管上游的 NI 研究，而不是下游的应用。 我深信，总的来说，我们应该采取务实的方法，关注实际应用，并关注下游应用。 如果我们担心医疗保健人工智能设备，那么我们就应该看看 FDA 对医疗设备的现有框架，并利用人工智能和新的人工智能知识对其进行更新，无论是金融、环境还是交通运输领域，我们都可以利用新的知识更新我们的监管框架，而不是扼杀上游的创新。 这几乎等于说，汽车确实会致人死亡并造成伤害，但我们没有引入安全带和限速，而是在 20 世纪初关闭了所有汽车公司，重新使用马匹。 这不是社会应该进步的方式。 最后但同样重要的是，在政策制定的框架内，我们已经提到要为生态系统提供资源，振兴生态系统，不仅要让大公司蓬勃发展——这对每个人都很重要，它们是大型雇主，是我们政府的重要纳税人——而且还要让企业家、公共部门，特别是布斯凯大学的研究机构也能蓬勃发展，因为这关乎社会的长期健康。 Hugo: 非常感谢李飞飞，我认为你为我们指明了一个建设更健康的人工智能生态系统（惠及所有利益相关者）的方向，这非常精彩。 我也喜欢汽车的例子。 我们知道，安全带最初是为男性在试验中开发的，对吧？ 然后我们开发了对每个人都更好的系统。 但我认为这个例子确实说明了，在我们构建的系统中，以稳健和有原则的方式考虑所有不同的人和所有不同的利益相关者的实际需求。 并且关注教育、开发者和开源生态系统，同时也在政策层面努力提高公众对可能性的认识，并揭开炒作的神秘面纱，以及哪些是行不通的。 所以，我想说的是，节目时间差不多了，但非常感谢你，不仅感谢你过去几十年来所做并将继续做的工作，也感谢你慷慨地抽出时间与我们以及我们的听众分享你的智慧。 所以，我们非常感激，李飞飞。 李飞飞: 谢谢你，Hugo 和 Duncan，感谢你们提出的深思熟虑的问题。 我很享受与你们的交谈。 Hugo: 谢谢你，李飞飞

看到今年的毕业季，估计王勃会气得从地里爬出来，把开发AIGC检测模型的人电脑插头拔了。 事情是这样的： 今年很多学校为了防止学生用AI写毕业论文，在论文送审时加了一项“AIGC检测”，意思就是检测你文章里多少内容是由AI生成的。 起初，这条公告并没有掀起什么波澜。 但直到最近，大伙的论文都接近尾声了，才发现这玩意儿让大伙的毕业季变成了走马灯。 “我写的内容会被识别成AI，而AI写的反而不会被识别成AI，因此AI检测论文就是在检测谁能把话说的更不像人话。”25届毕业生小蛋如是说，此处内含脏话过滤器。 大伙发在网上的评论，更是一个比一个离谱。 因为自己写得太专业，被检测成AI写的。 有给导师改一遍，AI生成疑似度反而涨了的。 甚至有人把《滕王阁序》塞进去，发现其AI生成疑似度高达惊人的99.2%。 这下合理了，原来咱勃哥开的是AI挂，我就知道没人能即兴写出这么好的文章。 我估计是因为，这文章写得太华丽了，对仗工整，用典密集，信息密度巨大，跟现在的AI文章确实是有点相似之处的。 而且，你猜怎么着？AI生成疑似度的检测，也是由AI进行的。 这活儿，别说碳基生物了，硅基生物都想不到，自己被设计出来，要帮人写文章，改文章，还要帮你猜猜这文章是不是人写的？？早知道上辈子烂在服务器里了。 为了和广大毕业生感同身受，咱也掏出了同事珍藏已久的毕业论文，用了大伙的同款工具来试试水。 从结果来看还可以，能勉强能达到毕业要求，看来论文含金（shi）量还是有的。 但从过程来看，就有点搞笑了。 比如，这段就是单纯的名词解释，你让人来写和AI来写都是这么个解释，客观规律不以人类意志为转移。 但它觉得是AI生成的，意思是我还得加点修辞手法吗？ 而这段呢，是我对前人工作的总结，看过论文的人都知道，包不可能一个字一个字看的呀。这个部分其实是我把文献丢给AI让AI总结，最后一句一句拼起来的。然而，它并没有检测出来。 所以说，要是同事毕业那年有这指标，还真得开骂，这结果根本就不准啊。 更何况一共四万多字，就要了我84块。如果有人AI生成疑似度死活降不下去的话，我能感受到一种砸锅卖铁的绝望。 而且，这股潮流不光在国内涌动。身处英国的老树同学表示：“基本上所有小组作业都要检测一遍，而且相当不准。身边同学都挺烦这玩意的。” 可以说全世界都笼罩在AI的乌云之下。 而之前，咱也就试了一下论文这种专业性强的东西，我就很好奇啊，它是不是啥也不准。于是我当场手码了一段文字，让AI给我检测下。 看这无敌的逻辑性，就知道AI肯定写不出来。 然后提交上去。 于是，我的努力和汗水化为了一串冰冷的97.77%。 所以，检测AI生成疑似度的原理到底是啥？不能AI说啥就是啥吧？ 没想到吧，还真是。 当你把文字输入检测工具时，它会分析这段文字的各种语言特征，包括词汇、句子结构、段落衔接方式等等。 然后，它会将这些特征与AI的写作模式进行对比。 对比分析后，检测工具就会得出一个判断，并不是绝对地告诉你“是”或“不是”，而是一个基于语言特征的概率推断。 但这种玩意其实就没准过。 像OpenAI在ChatGPT刚发布时，就推出了自己的AI文本识别工具AI Text Classifier。 但准确性就很拉了，只有约26%，还把莎士比亚的作品当成AI生成的。 这种文本分类器的原理也很简单，本质上就是一个经过特殊训练的模型，用来捕捉AI与人类文本之间的差异。 当AI写出的文本越来越像人类，分类器也越来越难跟上这种变化，导致它的判断完全不准确，甚至比瞎蒙还不准确。 就算它看出来了，你随便加一点，它也就看不出来了。 再说了，刨去准不准的事儿不提，AI本身就是用来模仿人的写作风格的。把人类的文章拿来训练AI，再把AI拿来检验人类写出的文章像不像AI，本身就有一种“爸爸像儿子”般的荒谬。 意思是AI学会了我的写作风格，我就再也不能用这种风格了吗？那留给人类的时间不多了。 而且，拥有不确定性，就意味着一定会导致误伤。 拿这个作为毕业指标，是不是有点拼运气了？这一整，没有大保底，非酋怕是毕不了业了，肄业原因是脸太黑。 于是，大家只能费尽心思，把自己的文章改得越来越不像人。 但，查完这个AI生成疑似率，才算迈过了第一道坎儿。 写过论文的朋友们都知道，很多大学都有自己的检测系统，却不喜欢给学生试用，为了顺利毕业，学生只能自掏腰包去第三方网站自查。 查重降重这种东西本来就要花钱。而现在又多了一项指标，就意味着要花钱的地方又多了一头。 但有个非常奇特的现象，用不同网站测同一篇文章，AI生成疑似度完全不一样，甚至相同网站不同时间的结果也不一样。 这导致学生被迫成了无头苍蝇——谁主张谁举证，这些网站都在主张你疑似使用AI，但根本没有证据，甚至没有一个统一的标准。所以，到底要怎么改呢？ 这时，你再点进这些网站，就会发现从AI写作，AI查重，AI降重，AIGC检测，到降AI生成疑似度，所有需求，一站满足，哪里不会点哪里，结果嘛就是都要掏钱。 甚至有的网站还会故意拉高这些数字，目的嘛，也就可想而知了。 所以，毕业论文，真有必要检测AI生成疑似度吗？我们来看看教育部对毕业设计的要求： 可以看出，本质上，就是检验你大学四年有没有学到真东西，拥有发现问题、解决问题的能力。 所以，理论上只要把活老老实实干完，保证实验严谨，数据真实，就达到要求了。 用AI把我的工作，用学术风格写出来又怎么了？ AI的发明就是用来减轻人类负担的，它们早已成为很多研究者工作中的一部分。 中科院理化研究所的杨晓涛博士就曾表示过，单位和导师都鼓励科学家学习使用AI工具，也会让他们思考如何与科研结合。 而高校却不允许我们的学生使用AI，又怎么能接近真正的研究者呢。 当然，或许真的有这种学生，基本全篇都用AI生成，确实是在蒙混过关。 但，这其实也很好解决。AI用多了，你就会发现，肉眼辨AI基本上就够用了。 太离谱的文章，一眼能看出来是AI一作的，肯定是过不了关的。但一眼看不出来的，说明和人写的已经所差无几了——只要内容详实，又何必在意词句？ 与其纠结AI生成疑似度，不如把目光放到内容真实性上来，一篇论文中包含的努力和汗水，才是其中最宝贵的东西。 总之，AI被发明的初衷是服务人类，现在让大家和AI斗智斗勇，属实是有点没事找事了。 处在AIGC元年的大伙，在此刻也终于理解了王勃——时运不齐，命途多舛；三尺微命，一介书生。

　　当地时间5月15日，美国《综艺》杂志发表文章，题为：亮相戛纳国际电影节，中国电影联合展台“展现中国电影的生机与活力”。 　　文章称，中国电影联合展台旨在以更多元的方式向世界展示中国电影的生机与活力，促进中国电影人与海外资源的融合。业内人士说，联合展台旨在进一步推进国际电影交易，搭建电影交流与合作的桥梁，增进中外电影界的相互了解和文化交流。 　　今年，《哪吒之魔童闹海》《唐探1900》《封神第二部：战火西岐》《射雕英雄传：侠之大者》《蛟龙行动》《只此青绿》和《里斯本丸沉没》等180多部中国电影得到展示，受到业界广泛关注。展台屏幕上播放的展现中国电影业最新成就的宣传片吸引了众多参观者。 　　中国电影市场的强劲表现让海外同行更加关注中国展台。在展台上，众多国际买家对参展中国电影的海外发行权表现出浓厚的兴趣，许多国际电影制片人也来到展台进行咨询和洽谈。《哪吒之魔童闹海》的成功进一步激发了国际电影人对中国动画电影和电影IP（知识产权）的浓厚兴趣。 　　今年是中国电影联合展台连续第四年亮相戛纳电影节，在整个活动期间，来自中国的代表们向参观者发放介绍中国电影市场最新发展的宣传册，回答电影进口与合拍片政策等咨询提问，并向外国电影制片人介绍潜在的中国合作伙伴。 　　据了解，中国电影联合展台汇集60多家中国电影企业和机构，由中国国家电影局指导，中国电影合作制片公司组织举办。 　　由国家电影局等主办的“跟着电影游中国”“跟着电影品美食”活动，也在戛纳电影节期间亮相，吸引更多海外观众来华旅游和消费。

　　北京时间5月18日凌晨，中央广播电视总台央视新闻的最新报道下，是许多网友第一时间奔走相告的喜悦：欢迎国宝回家！ 　　新闻报道的主角，是两卷薄如蝉翼的帛书。当地时间5月16日，中国国家文物局在中国驻美国大使馆，成功接收美国史密森尼学会国立亚洲艺术博物馆返还的“子弹库帛书”第二卷“五行令”和第三卷“攻守占”。总台海内外平台播发的多篇关于子弹库帛书在美返还中国、即将归家的报道，开始牵动人心。17日晚，《新闻联播》更以两分多钟的篇幅，报道国宝回国的重要消息。  　　新闻报道勾连出更多关于这件国之瑰宝的信息：它是目前已知唯一的战国帛书，也是迄今发现的中国最早的帛书，被盗掘出土后几经辗转，于1946年非法流失美国……这几天，关于子弹库帛书的故事被许多网友反复重温，这些故事，来自总台刚刚播出的一档全新的文化节目。 　　4月23日至25日，五集大型文化节目《帛书传奇》在总台央视综合频道黄金时段播出，央视频、央视网等总台新媒体平台同步播出，并通过CGTN向国际社会广泛报道传播。节目由总台领导点题策划，充分展现帛书这种独特记载方式在世界文化发展史上的特殊地位。其中《楚帛谜影》《楚帛寻踪》两集一共80分钟，对子弹库帛书深邃的文化内涵、曲折的流转经历、特别是流失美国的全链条证据，进行了首次深度揭示和披露。 　　《帛书传奇》播出后，取得了良好传播效果。截至5月17日，相关内容在总台全媒体平台累计触达5.5亿人次，受众规模2.08亿。人民网、新华网、《光明日报》等国内主要媒体竞相报道，美联社、加拿大《环球邮报》等1670家海外媒体广泛转载。国内受众纷纷点赞节目，认为内容翔实、形式新颖，有力增强文化自信、激发爱国热情和民族自豪感。许多海外网友在感叹中华文明源远流长的同时，强烈呼吁美方尽快把骗取的子弹库帛书归还中国。 　　在“典籍”与“简牍”之后，许多年轻网友对于“帛书”这一中华文明重要载体的好奇和了解，同样始于一档总台文化节目的导读和陪伴。继续往回拉动时间线，早在去年《帛书传奇》启动仪式现场，首次公开披露的湖南长沙子弹库出土的楚帛书流失到美国的重要物证，就已引爆海内外关注。 　　未播先热！ 　　海内外共盼帛书回家 　　湖南长沙子弹库帛书，是研究先秦文化特别是楚文化的瑰宝，然而这件珍贵文物却命运多舛，经历了被盗、买卖、被骗、在美国被变卖等曲折历程，至今已经79年。 　　2024年初，在研究新一轮创新节目时，总台台长提出可以帛书为题材，打造一档文化类节目。慎海雄台长还特意提出，第一集可以挖掘长沙子弹库帛书的颠沛身世。当年5月，总台综合频道承担此策划，决定以湖南长沙子弹库帛书等为核心内容，与国家文物局联合摄制五集大型文化节目《帛书传奇》。节目组还邀请书法家尉天池先生题写了片名。  　　在2024年9月10日举行的《帛书传奇》启动仪式上，我方首次完整披露了子弹库帛书流失美国的关键证据，引发国际舆论高度关注。发布会相关内容“美国人借口拍照偷偷带走我国文物”话题词登上微博热搜主榜第1位长达15小时，并被美欧多国媒体转发和报道。 　　筹备阶段，《帛书传奇》结合实地走访、调研和海内外专家采访等，还原了子弹库帛书从出土到流失海外的曲折故事。节目结合北京大学讲席教授、帛书研究专家李零40多年的研究追踪成果、美国芝加哥大学披露的“柯强档案”物证、蔡季襄的回忆文章、赛克勒公开表态文章、湖南图书馆收藏书报等一批珍贵证据，完整还原了子弹库帛书流失到美国近80年的轨迹及全链条证据，并集中反映了中外学者对美国应将子弹库帛书尽快归还中国的强烈呼声。  　　追索国宝关键期 　　有力营造声势 　　今年4月，《帛书传奇》通过总台在国内外播出，同步发布了《证据链确凿！这件现存美国的珍贵文物属于中国》等系列特稿。节目对子弹库帛书流转经历、特别是流失美国的全链条证据，进行首次深度揭示和披露。 　　《帛书传奇》开播后，在总台央视综合频道黄金时段首播平均收视率0.73%，累计观众规模8789.8万人，相关内容全网触达人次达10.26亿，相关话题69次登上热搜热榜，话题阅读量累计3.8亿人次，节目播出首日位列晚间黄金档网民评议度第一。#美国人以拍照为由骗走中国文物#登上微博热搜榜第8位，社会榜第3位，#盗墓贼随手丢掉的手帕竟是国宝#登上微博热搜榜第10位，社会榜第9位。 　　节目采访和制作发布期间，正值国家文物局对美方追索子弹库帛书的关键期。接受采访的美国知名专家通过总台呼吁这批文物应该回归中国。国家文物局相关人士表示，总台《帛书传奇》的播出为此次文物追索提供了强有力支撑和完整的铁证，海内外专家和网友强力呼吁子弹库帛书应归还中国，有力营造了促美归还我文物的舆论氛围。  　　总台CGTN制作的《帛书传奇》国际版、碎片化视频，以及配合推出的《子弹库帛书：待归还的流失宝藏》等评论文章、图文等，展示帛书在美国流转证据，突出国际社会对帛书归国的支持，获全球阅读量2200多万。总台特稿《为何美国应将楚帛书归还中国》，被美国、英国、加拿大、澳大利亚、印度等93个国家和地区的1611家海外主流网络媒体转载，包括美联社、英国新闻联合社、拉丁美洲新闻通讯社等。 　　△《帛书传奇》（国际版） 　　△《帛书传奇》系列短视频 　　△海外主流媒体广泛转载总台特稿《（美国）为何应将楚帛书归还中国》 　　△《帛书传奇》节目内容和相关报道被海外主流媒体及海外主流华文媒体广泛转载转发 　　不只是一个传奇故事 　　更是一次舆论监督 　　这档总台文化节目以“传奇”为名，其现实意义却不止于还原一个传奇故事这样简单。 　　《帛书传奇》节目的深度证据披露和强力的舆论氛围营造，充分发挥了媒体舆论监督作用，为国家文物局等有关部门对流失海外文物追索提供了强有力支撑。令人欣慰的是，5月16日，美国方面正式归还了子弹库帛书的第二卷和第三卷。大家翘首以盼的国之瑰宝在5月18日，即国际博物馆日，终于回到了祖国的怀抱。 　　节目播出后，引起海内外观众和网友的广泛关注和热议。不少观众留言谴责美国人骗取子弹库帛书行径，“呼吁相关方尊重历史正义，让这件国之重宝早日回家。”也有网友感慨，表示子弹库帛书在国家积贫积弱年代流落他乡，如此曲折经历令人唏嘘，今天祖国强大了，要争取让这一文化瑰宝早日回家。 　　不少认为“中国有权要求美国归还楚帛书”、期盼文物回归中国的声音，来自国际舆论。海外网友杰森评论：“所有被掠夺的历史文物都应归还至原属国或地区，这既是对历史价值的根本尊重，也是对文化根源的庄严致敬。”海外网友奎文多格评论：“致史密森尼博物馆及所有保管中国珍贵文化遗产、文物者：恳请贵方秉持道德准则与人文善意，尽早将所持有的中国文化遗产、文物及艺术品归还其所属国中国。” 　　英语网友凯伦·巴洛斯评论：“美国人柯强提出将子弹库帛书借去翻译，但此后再也没有归还。1965年，阿瑟·赛克勒购得帛书，并将其陈列于华盛顿特区以他名字命名的画廊中。蔡季襄直至20世纪70年代仍在持续追索帛书，却始终无果。赛克勒画廊对此负有不可推卸的责任。” 　　德语网友霍夫曼评论：“文物归还，是对文明的尊重。子弹库帛书不仅是中国的国宝，更是全人类的文化遗产。它流落海外近80年，早已不只是学术问题，更关乎历史公正。正如芝加哥大学教授夏德安所说，让文物回家，是迟到但必须兑现的承诺。” 　　乌克兰语网友谢尔盖·扎哈琳评论：“帛书是中国的文物，上面记载着很多珍贵内容，具有重要研究价值。让帛书回到其诞生地，才是对历史最好的尊重。” 　　阿尔巴尼亚语网友Ela Ela评论：“每次听到文化瑰宝流落他乡的故事都很心痛。这些帛书该回家了！” 　　波兰语网友凯瑟琳可·艾琳娜评论：“中国文化博大精深。属于中国的东西应该归还回去！” 　　书于竹帛，镂于金石。帛书，出现在简牍向纸书过渡的阶段，它被认为是中国图书的最早形态之一，也非常接近于我们现在称之为“书”的样子。那些深埋于地底和辗转漂泊的日子并未让这种薄薄的丝织品就此湮灭，各方的努力与坚持，让这本珍贵的“书”返回家乡，让它承载的中华文明鲜明标识再次回到它的根系所在。 　　正如总台报道中所说，帛书脆弱到像风干的树叶，又坚韧到历经战乱和海外漂泊，存世且归来。每一件流失海外的国宝得以回归，背后都有无数动人的故事。厚植文化自信，推动国宝回归，共同探寻这些传奇故事背后的民族智慧与精神内核，正是总台策划《帛书传奇》，以及《典籍里的中国》《简牍探中华》《寻古中国》等众多精品文化节目的重要价值所在。

作者 | 丸都山 编辑 | 苗正卿 头图 | 行云集成电路 在北京万泉河畔的一幢写字楼内，我初次见到季宇。 他的身上有着多个令人瞩目的标签：前华为“天才少年”；昇腾编译器专家；清华大学计算机科学博士；CCF（中国计算机学会）优秀博士学位论文获得者。 两年前，季宇从华为离职后，创办了行云集成电路，走上了自研GPU的道路。 而相较于他本人，更令我印象深刻的是他的办公室——各类物品摆放得井然有序，房间内纤尘不染，这样极致的整洁度，在工科背景的创业者中实属少见。 “主要原因是平时都在工位办公，所以办公室才能保持整洁。”正当我发出赞叹之时，季宇将手指向屋外，做出了补充说明。 这种令人猝不及防的“坦率”，在接下来两个小时的对谈中，上演了多次。 比如在谈到公司前不久发布的DeepSeek一体机“褐蚁”时，他甚至直接用“组装机”一词来代指。 对于关注AI行业的人来说，“DeepSeek一体机”的概念一定不会感到陌生，这是一种融合了高性能硬件、模型算法框架和行业应用软件的集成化计算设备，也可以粗暴地理解为“一台本地部署DeepSeek模型的电脑”。 当然，在硬件层面，DeepSeek一体机离不开上游产业链的支持，通常都是“英特尔/国产CPU+英伟达GPU+一定数量的系统盘/内存盘”组合。 这也是季宇将DeepSeek一体机称之为“组装机”的原因。 不过，相较于过去家用的组装机，DeepSeek一体机的“攒机成本”要高的多，比如在一台机器里放置8张H20芯片，仅GPU这项成本就奔着80万去了。因此，通常DeepSeek一体机报价都在百万级区间。 而在季宇看来，现阶段的大模型本地部署，成本上完全可以实现一个“数量级的降低”——从百万级拉低至十万级。 这是如何实现的？季宇给出的回答让人惊掉下巴。 “现在的大模型其实是不一定必须在GPU跑，CPU的内存带宽已经足够，CPU的内存可比GPU的显存便宜多了。”季宇解释道。 这番言论着实有些反常识。 因为在传统认知里，CPU内存的容量大，但带宽低；GPU显存的容量小，但带宽高。又因为大模型涉及大量的数据并行处理，对存储带宽有着很高的要求，因此在大模型训练和推理的过程中，GPU要比CPU更加适合，这是业界公认的事实。 在我抛出疑问后，季宇现场给我算了一笔账： “最新的服务器级CPU，已经配备了12内存通道，DDR5的内存频率是6400M，再结合双路服务器的形态，顶级的CPU内存带宽可以达到1.2TB/s，已经超过RTX 4090（1TB/s）的水平。” 可即便大模型可以通过“跑在CPU”上的方式，来大幅降低成本，那么对于季宇和他所创立的行云来说，技术护城河是什么呢？业内其他公司同样可以复制这个技术路线。 更重要的是，作为一家主业为GPU研发的公司，却站出来否定GPU在大模型时代的重要性，多少有点“左右互博”的意味。 对此，季宇解释道，“现在我们用的公版CPU，它不是为了大模型而定制的，我们需要的是CPU内存，但CPU上配备的几百个物理核是用不上的，所以我们会重新设计一款芯片，它当然还是高性能计算卡，但与现在英伟达主推的GPU完全不是一个概念。” 值得一提的是，季宇自称是个“资深NV吹”，非常推崇黄仁勋的经营哲学，在他看来，英伟达能够在短短两年内掀翻英特尔的行业地位，背后源于黄仁勋十余年的系统性布局，从最早期的对元宇宙、比特币、生物医药等领域的投资，以一种“润物细无声”的方式，向行业证明GPU未来要比CPU重要。 某种程度上，现在的季宇会想到去做一款DeepSeek一体机，也是受到黄仁勋的启发。 “我们对于这个产品的定位，可能更偏向于PoC（概念验证），我不需要它赚多少钱，但我要向行业证明这个路线是可行的，如果行业里能有大批玩家接受，我们就能通过自研的芯片，为他们提供更低成本的方案。” 这位“资深NV吹”，似乎正在通过黄仁勋的方式，来挑战英伟达的权威。 以下为笔者与季宇交流实录，部分内容略有删减： 虎嗅：你之前在华为是做编译器开发的，为什么创业后会想到跨领域做GPU？ 季宇：其实我在学校时研究的方向和入行后的工作，也没什么相关性。我那会学的是体系结构，算是与芯片架构相关。当时选择编译器时因为我发现行业内做了很多不错的芯片，但是最后商业化的时候还是卡在了软件生态这件事情上。我觉得要考虑它上面的编译器软件应该怎么去搭建，才能解决它这个端到端的问题。 后来做GPU是因为在大模型出来后，我意识到这件事情的长期确定性是非常高的。而且本身我们就是愿意去做这种新的事情。因为你做老的事情其实是没有太多的机会的对吧？因为老的事情格局，包括这个行业的秩序，其实都已经逐渐成型了你只有新的行业才有这个探索的可能性，也才适合创业公司。 虎嗅：从创业至今，你做过的最难的一次决定是什么？ 季宇：可能出来创业这件事本身最难的，因为我得先想清楚，就是把商业逻辑想清楚，剩下的所有的事情都可以边干边学。 虎嗅：那在GPU行业里，你想清楚的商业逻辑是什么？ 季宇：就是今天如果大家按照NV的路线去追赶NV，是不可能挑战成功的，计算机历史上就没有发生过。 我们可以回顾下，当年英特尔是怎么挤掉IBM成为行业龙头的？它不是靠我做了一个性能超强的大型机，而是靠8086这种毫不起眼的小芯片，最后推动了PC产业革命，让大家逐渐抛弃大型机，甚至后来集群也抛弃了大型机。 后面英伟达取代英特尔也是一样的，NV不是在做了一个性能多么强的CPU，而是告诉大家GPU可以用来做什么，它用了十年的时间直接把CPU在计算机行业中的历史给抹掉了。 虎嗅：所以当下行业中会发生这样的“新旧交替”的机会吗？ 季宇：我觉得最重要的一个事情是要把大模型从超算竞争变成消费电子竞争，让每个人都用得起你，这个才能真正进入经济循环，进入各行各业。 所以我们大的逻辑是希望我们做的产品，是能够在像今天的消费电子一样的价位，同时又能够把今天超算才能做的这些最高质量的大模型，能用这样的产品能够支撑起来。 虎嗅：我们做的DeepSeek一体机“褐蚁”，为什么能把价格拉低到“十万元”档？ 季宇：今天核心的矛盾是在于模型需要的显存跟今天单张卡的显存gap太大了。所以导致大家今天可能为了跑这样一个模型，得凑非常多的GPU，自然而然把整个行业的形态推成了一个8卡16卡的服务器的形态，然后价格都是上百万的。 但现在CPU的内存带宽也完全能够满足大模型的，顶级的服务器级CPU的内存带宽可以达到1.2TB/s，已经超过RTX 4090（1TB/s）的水平，而且它的容量也比GPU大的多，最重要的是跟动辄几百万的超算相比，内存条就相当于是不要钱了。 虎嗅：那行业内其他厂商没有意识到这个问题吗？ 季宇：一方面，计算机行业是个惯性很大的行业，当所有人都习惯用GPU去做训练的时候，人们自然不愿意轻易尝试其他方案。 另一方面，可能大家都觉得用内存跑大模型，充其量只能达到Mac Studio那种水平，没法转化为生产力，但我们想通过极致的软件优化来把这么高的带宽水平发挥出来。让大家使用体验真正能达到，跟一个超算的体验没有什么区别。 虎嗅：我看到“褐蚁”的配置基本都是公版的，那这个行业存在硬件门槛吗？ 季宇：我希望推动这个应用普惠，就应该用最普通的东西，大家都习以为常的东西，然后把这样的一个事情变成大家都用得起来，我觉得这才是一个关键。而不在于说你们一定要做一个什么门槛，然后让别人都进不来，其实这个不是我们期望的。 虎嗅：我们现在做的DeepSeek一体机，和行云的核心业务（自研GPU），有什么关联性吗？ 季宇：我们自研的GPU，可以进一步降低整机的成本。 举个例子，比如现在的CPU和GPU是为了大模型一体机设计的吗？肯定不是，它的价值是建立在别的方面，但有些东西我们是可以扔掉的，但是有些东西我们是可以加强的，可能它非常不重要的一件部件，我们是值得强化的，而它很重要、甚至建立整个价格梯度的东西，我们是可以抛弃的。 虎嗅：能否展开讲讲，哪些是值得强化的？哪些是可以抛弃的？ 季宇：比如CPU里的物理核，很多我们都用不上的，我们今天的重点是DDR内存，之是为了把DDR内存用起来，才用了这个CPU，至于它有几百个核跟我没有关系，我们只选了一个32核的，也完全能拉满内存通道带宽，而我们自己设计的芯片就可以把这些多余的物理核去掉，最大程度发挥DDR内存的性能，同时也能让成本大幅降低。 虎嗅：对于应用端来说，他们会很看重这种一次性成本吗？ 季宇：如果行业里都是一台上百万的超算，那么行业可能就会卡在那边，大家会一直在想AI到底能做什么事情，云厂商天天想我到底找什么超级应用？这个其实对所有人都是难受的。大家更在乎就是说只要这个价位降到一定的水准之后，这个行业是有可能爆发的。 我可以再举一个例子，我们接下来还会发布一个叫“蚁群”的项目，就是用一堆“褐蚁”去做集群，大概300-400万的预算，我们就能实现500-1000的并发，这是什么概念？一千并发差不多可以支持10万DAU，那意味着很多小的创业团队都可以出来做了，大家一起去挖掘。

美国步步收紧对中国大陆AI GPU芯片的出口管制，直接影响最大的就是BAT这样的大型互联网企业、电信运营商。该如何应对呢？近日，腾讯总裁刘炽平向投资人透露，腾讯已经囤积了大量的GPU库存，不担心美国对AI芯片的出口限制会影响腾讯产品的开发和上市计划。 他说，目前GPU的状况是动态变化的，“好消息是，我们之前已经囤积相当多芯片，这对我们推进AI策略非常有帮助”。 但他没有透露囤积的具体是哪款芯片，可能是H20。 同时，刘炽平也强调，腾讯正逐步摆脱美国科技公司的信条，也就是所谓的大算力大模型的规模化法则“Scaling Law”，转而采用较小规模的算力，也能取得非常好的效果。 他指出，正因为如此，“我们现有的高端AI芯片，应该足够支撑我们训练几代模型的需求”。 除了算力硬件，腾讯也在软件层面加强优化，更匹配自家业务。 刘炽平提到，希望能将AI推理效率提高两倍，基本上等同于GPU算力翻倍。 不过，刘炽平并未提到对于国产AI GPU的支持，比如是否已经采用了哪些产品，是否会在未来加大扶持力度。

OpenAI在官网发布了一个全新基于云端的代码Agent——Codex。 Codex可以为开发人员自动执行多种任务，例如，编写功能代码、回答有关代码库的问题、修复错误以及提出拉取请求审查等；每个任务都在自己的云端沙盒环境中运行，同时能预加载用户的代码库。 据悉，Codex由Codex-1模型提供支持，这是OpenAI-o3的一个微调版本，专门针对软件工程进行了优化。通过强化学习在多种环境中对真实世界的编码任务进行训练，生成的代码能够贴合程序员的代码风格和拉取请求偏好，并严格遵循指令。 Codex工作原理 目前，OpenAI已经向ChatGPTPro、Enterprise和Team用户开放了Codex功能。可以通过ChatGPT的侧边栏访问Codex，并通过输入提示词并点击“Code”来为其分配新的编码任务。如果你想向Codex询问有关代码库的问题，点击“Ask”即可。 每个任务都在一个独立的隔离环境中独立处理，并预加载了用户的代码库。Codex可以读取和编辑文件，以及运行包括测试框架、代码检查工具和类型检查器在内的命令。 通常完成任务需要1—30分钟，具体取决于任务的复杂性，并可以实时监控Codex的工作进度。 一旦Codex完成任务，会在其环境中提交更改。Codex通过引用终端日志和测试输出来提供其操作的可验证证据，从而让用户能够追溯任务完成过程中的每一步。 然后，可以让用户审查结果，请求进一步修订，打开GitHub拉取请求，或将更改直接集成到本地开发环境中。 用户也可以在代码库中放置AGENTS.md文件来指导Codex。这是一种类似于README.md的文本文件，可以告诉Codex如何导航你的代码库、运行哪些命令进行测试，以及如何最好地遵循你的项目的标准实践等。就像和人类程序员交谈一样，告诉他你想执行的一切就行。 根据OpenAI公布的测试数据显示，在没有AGENTS.md文件或自定义脚手架的情况下，codex-1在编码评估和内部基准测试中表现出色，其能力已经超过了OpenAI最强模型之一o3-high。 符合人类偏好 在训练codex-1时，OpenAI的主要目标是使其输出尽可能符合人类编码偏好和标准。与OpenAIo3相比，Codex-1始终能够生成更干净的补丁，这些补丁可以立即进行人类审查并集成到标准工作流程中。 随着AI驱动的软件工程的恶意应用变得越来越关键，同时确保保护措施不会不必要地阻碍涉及恶意软件开发技术的合法和有益应用也很重要。 为了平衡安全性和实用性，Codex被训练成能够识别并明确拒绝旨在开发恶意软件的请求，同时清晰地区分并支持合法任务。OpenAI还增强了政策框架并纳入了严格的安全评估，以有效加强这些边界。 Codex完全在云端的安全隔离容器中运行。在任务执行过程中，互联网访问被禁用，将智能体的交互限制为仅限于通过GitHub代码库明确提供的代码和用户通过设置脚本配置的预安装依赖项。智能体无法访问外部网站、API或其他服务。 Codex应用案例 目前，Codex已经成为OpenAI内部开发的高效率开发助手。OpenAI工程师最常使用Codex来执行重复、繁琐、范围明确的任务，例如，重构、重命名和编写测试等。也适用于搭建新功能、连接组件、修复错误和起草文档。 OpenAI正在围绕Codex建立新的开发习惯：处理日常编码问题、在一天开始时规划任务以及监控最新的开发任务等。通过减少上下文切换和提醒被遗忘的待办事项，Codex能帮助工程师更快地交付产品，并专注于最重要的事情。 此外，OpenAI还与一些知名企业进行合作，对Codex进行了实际开发场景化测试。 Temporal正使用Codex加速功能开发、调试问题、编写和执行测试以及重构大型代码库。还可以通过在后台运行复杂任务来帮助他们保持专注——让工程师保持流畅的工作状态，同时加快迭代速度。 Superhuman使用 Codex 加速小但重复的编程任务，例如，提高测试覆盖率和修复集成失败。还可以通过让产品经理在不使用工程师的情况下贡献轻量级代码更改，来帮助他们更快地交付产品。 Kodiak正在使用 Codex 帮助编写调试工具、提高测试覆盖率和重构代码——加速其 Kodiak Driver自动驾驶技术的开发。Codex还成为了一个有价值的参考工具，通过提供相关上下文和过去的更改，帮助工程师理解不熟悉的代码堆栈。 更新开源Codex CLI OpenAI还对其开源的轻量级、终端代码智能体Codex CLI进行了更新，发布了Codex-1 的较小版本。 这是一个专门为 Codex CLI设计的 o4-mini 版本。这个新模型支持 CLI 中的快速工作流程，并针对低延迟代码问答和编辑进行了优化，同时保留了相同的指令遵循和风格优势。 现在作为 Codex CLI 中的默认模型提供，并在API中作为codex-mini-latest 提供。底层快照将随着不断改进 Codex-mini 模型而定期更新。 还能将开发人员账户连接到 Codex CLI 变得更加容易。用户无需手动生成和配置 API token，现在可以使用你的 ChatGPT 账户登录，并选择你想要使用的 API 组织。OpenAI将为你自动生成和配置 API 密钥。 本文素材来源OpenAI，如有侵权请联系删除

AirPods 凤凰网科技讯 北京时间5月19日，据科技博客9to5mac报道，对于那些期待新款AirPods的用户来说，今年可能会失望了。天风国际证券知名分析师郭明錤透露，AirPods系列今年不会有重大升级。他重申，配备红外摄像头的AirPods将在2026年量产。 郭明錤今天在X上发帖称：“AirPods可能要到2026年才会有显著更新。我此前预测的配备红外摄像头的AirPods将在2026年量产。” 不过，这一说法与其他媒体的报道相互矛盾。其他媒体称，AirPods Pro 3将于2025年推出，并将配备更强的主动降噪等新功能。考虑到AirPods Pro 2已经接近三年未更新，而且它是苹果最受欢迎、利润率最高的AirPods产品，因此苹果长时间不更新这款产品似乎不太合理。传闻称，下一代AirPods Pro的一项新功能是心率监测。该功能已经在最新推出的苹果Powerbeats Pro2耳机中首次亮相。 苹果在去年秋季推出了价格更低的AirPods 4，这款售价低至179美元的无线耳机也加入了主动降噪等功能，抢走了AirPods Pro的不少风头。不过，尽管苹果自2022年以来尚未推出新一代AirPods Pro硬件产品，但是该公司仍在通过软件更新不断扩展这款耳机的功能。其中一个最引人注目的进展是，AirPods Pro 2 现在已能够作为获得认证的助听设备使用，可矫正轻度至中度的听力损失。 郭明錤还透露，轻量版本的头戴式耳机AirPods Max预计将在2027年量产，重量会降低。当前版AirPods Max过重是用户的主要不满之一：苹果使用了大量铝材导致耳机整体重量偏高，长时间佩戴会让一些用户感到不适。 目前的AirPods Max重达386克。相比之下，Beats Studio Pro仅重260克。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技5月19日消息，近日，美国议员提出了一个名为《芯片安全法》的提案，要求所有高端AI GPU、AI芯片，必须在180天内设置位置追踪技术，以确保技术不会流入特定国家，尤其是中国大陆。 支持这一提案的美国国会议员，包括密歇根州的比尔·休伊曾加（Bill Huizenga）、伊利诺伊州的比尔·福斯特（Bill Foster），其中后者曾是一名粒子物理学家，成功设计了多种计算机芯片。 他们强调，这项措施对于防止高端GPU通过走私流入中国大陆至关重要。 比尔·福斯特表示：“随着先进的AI芯片被走私进入中国大陆，对(美国)国家安全构成严重威胁，国会必须采取行动。” 提案还要求，出口商如果发现芯片被转运、滥用或篡改，必须禁止其启动，向美国工业与安全局(BIS)通报。 也就是说，如果NVIDIA GPU明明是卖给新加坡或者马来西亚这样的国家，最后却出现在中国大陆，NVIDIA必须通过位置追踪技术将其远程关闭，并立即上报。 早在本月初，比尔·福斯特就宣布，将推出新的立法提案，要求监控NVIDIA AI芯片出售后的具体位置，对于未获得出口许可的芯片将远程阻止其启动，从而解决AI芯片违反美国出口管制政策、大规模走私的情况。 不过，提案并未明确说明，AI GPU的位置追踪技术到底如何运作。 就在日前，美国商务部工业和安全局宣布，撤销拜登政府的《人工智能扩散规则》(Intelligence Diffusion Rule)，同时采取新的措施，加强全球半导体尤其是AI芯片的管制，明确规定在全球任何地方使用华为昇腾AI芯片，均违反美国出口管制！ 责任编辑：上方文Q

【CNMO科技消息】在全球半导体工艺竞争愈发激烈的当下，AMD已率先表态，将成为台积电2nm工艺的首发客户，并称台积电在2nm领域“毫无对手”。AMD高级副总裁近日在接受韩媒Chosun Biz采访时表示：“台积电在2nm节点上处于领先地位，我们正在与其合作开发新一代EPYC处理器，并将在明年正式上市。” 据了解，AMD即将推出的第六代EPYC Venice处理器，也就是代号“Zen 6/Zen 6C”的服务器CPU，将采用台积电N2制程。据泄露信息，该系列芯片将支持最8个CCD（计算核心模块），其中包括最多96个经典核心与256个高密度核心，每个CCD还集成有128MB的L3缓存，性能与能效比均值得期待。 事实上，早在几周前，AMD CEO苏姿丰博士亲自前往台积电位于美国亚利桑那州的工厂，并宣布成为首家正式采用N2工艺的客户。这也意味着，AMD将引领服务器芯片进入2nm时代，比竞争对手更早一步进入下一代制程节点。 除了高端市场，AMD还计划以EPYC 4005“Grado”系列切入中低端服务器市场，进一步扩展其服务器芯片布局。根据AMD透露，2025年第一季度，其数据中心业务实现了57%的同比增长，未来仍将保持稳健上扬态势。 不过，AMD并未与台积电签下独家协议。该公司高层表示，依然与包括三星在内的多个晶圆代工厂保持沟通，未来不排除寻找第二家2nm合作厂商的可能性。尽管如此，目前来看，台积电依旧是AMD的首选合作对象，其技术领先优势在短期内仍难以被超越。

　　央视记者获悉，当地时间5月18日，一位美国市政高级官员透露，17日撞上布鲁克林大桥的墨西哥海军帆船事发时“正朝着错误的方向行驶”。 　　该官员表示，这艘船驶出港口时，本应在湾脊区一加油码头停留后驶往冰岛，却因水流被冲入桥下，它“不应该朝那个方向行驶”。 　　当天上午，市政府各部门官员将开会讨论应对及调查事宜。有高级官员称，这艘船因机械故障失去动力、舵机失灵，导致船长无法操控。潜水员预计当日下水检查舵机，以确定能否移动该船。 　　纽约市应急管理专员扎克·伊斯科尔18日说，目前调查仍处于早期阶段。接下来几天的主要任务是将船只安全转移到一处可以开始维修的地点。伊斯科尔说，虽然事故对布鲁克林大桥的桥底造成一些损坏，但并非结构性损坏，调查人员已确定大桥是安全的。（央视记者 刘旭）

 　　央视网消息：5月18日，一组经济数据发布，显示我国经济稳步增长，持续回升向好。 　　我国卫星导航产业产值创新高 　　记者从中国卫星导航定位协会获悉，2024年我国以北斗为核心的卫星导航与位置服务产业总体产值达到5758亿元人民币，同比增长7.39％，产业规模持续扩大。同时，北斗进入规模化应用新阶段，全面融入电力、通信、交通运输等国家重要基础设施建设，以及大众消费、共享经济等多个领域。最新数据显示，2024年国内卫星导航定位终端产品总销量超过4.1亿台。北斗系统已经全面进入民航、海事、移动通信等11个国际组织的标准体系，北斗产品、技术和服务已出口至全球一半以上国家和地区。  　　前4个月我国邮政寄递业务量同比增18.3% 　　国家邮政局数据显示，1至4月，我国邮政行业寄递业务量累计完成674亿件，同比增长18.3%。其中，快递业务量累计完成614.5亿件，同比增长20.9%。今年以来，快递企业深耕产业、蔬果、鲜花、医药、汽车配件等领域，积极服务现代农业与先进制造业，满足消费者多元化寄递需求，推动业务规模稳步扩增。快递企业推广末端无人化设备，在全国多地投放无人车、无人机。同时，还加快建设海外仓，稳步拓展国际寄递市场。1至4月，国际及港澳台地区快递业务量完成13.5亿件，同比增长25.4%。 　　北京大兴：加大投资 助战略性新兴产业发展 　　近日，北京市大兴区政府与北京国有资本运营管理有限公司签署“市区金融联动 赋能产融发展”基金合作协议，通过强化金融资源协同互补，重点布局生命健康、氢能、商业航天、先进制造、数字经济等战略性新兴产业。规模达40亿元，创下北京国管与区级平台合作基金规模新高。 　　北京市大兴区委副书记、区长 刘洋：这次与国管公司合作设立的新基金，将助力战略性新兴产业和未来产业在大兴落地发展，构建全生命周期的产业链生态。

站长之家5月18日 消息:近日，供应链传出关于苹果新机的消息。即将推出的全新超薄机型iPhone17Air有望成为第一款采用先进电池技术的苹果手机，其日本供应商TDK正紧锣密鼓地准备相关工作，计划在6月底前完成新一代硅负极电池的发货。 据了解，TDK此次推出的新型电池采用了硅负极技术，替代了传统的石墨材料。这一技术革新使得同等体积下电池的能量密度提升了15%，对于超薄机型而言，这一突破将对其续航能力产生关键影响。 为进一步延长iPhone17Air的续航时间，苹果采取了多项举措。一方面，为该机配备了自研的C1基带芯片，有效提升了手机的能效;另一方面，砍掉了超广角镜头，以此为机身腾出宝贵的电池空间。 此外，iPhone17Air在机身设计上也颇具亮点。据爆料，其机身最薄处仅有5.5mm，有望成为苹果史上最薄的机型。同时，苹果还移除了物理SIM卡槽，仅支持eSIM。 据悉，iPhone17Air将取代Plus机型，这款新品预计会在9月正式亮相。

　　当地时间5月18日，根据美国前总统拜登办公室发布的一份声明，拜登被确诊患有恶性前列腺癌，癌细胞已扩散至骨骼。 　　声明指出，拜登上周因泌尿系统症状加剧而新发现一个前列腺结节，医生在进一步评估后于16日诊断拜登患有前列腺癌。 　　声明称，虽然这是一种更具侵袭性的癌症，但这种癌症似乎对激素敏感，因此可以进行有效治疗，拜登及其家人正在与他的医生共同探讨治疗方案。 　　特朗普祝愿拜登早日康复 　　当地时间5月18日，美国现任总统特朗普在其社交媒体平台“真实社交”上发文表示，他和其妻子对于美国前总统拜登最近的病情诊断深感悲痛，并向拜登及其家人致以最温暖和最美好的祝愿。特朗普祝愿拜登早日康复。 　　（总台记者 张颖哲）



南澳大利亚大学的最新研究表明，快步走、水中有氧运动或慢跑等任何能提高心率的活动都可以显著改善大脑健康。该研究与美国 AdventHealth 研究所合作，发现从事中度至剧烈的体力活动与老年人认知能力的增强密切相关，包括更快的处理速度、改善的工作记忆和更好的执行功能。 值得注意的是，认知能力改善最为显著的人群是那些从不进行中强度至高强度体力活动转变为每天仅进行五分钟运动的个体。这凸显了即使是短时间的运动也能对大脑产生强大的影响。 该研究分析了585名65至80岁老年人的数据，这是美国IGNITE试验的一部分。研究人员调查了参与者在24小时内如何分配睡眠、久坐行为、轻度体力活动和中度至剧烈体力活动的时间，以及这些模式与认知表现之间的相关性。 大脑与运动的联系 研究人员发现，气喘吁吁的体力活动与大脑健康之间存在双向关系：锻炼越多，大脑健康状况越好；锻炼越少，大脑健康状况就会下降。 南澳大学研究员麦迪逊·梅洛博士表示，这项研究强调了日常活动的微小变化如何对大脑健康产生重大影响。 “一天 24 小时内有三种互相排斥的生活行为——睡眠、久坐行为和体力活动——它们如何相互作用来影响我们的健康结果，”梅洛博士说。 例如，我们知道更活跃可以改善睡眠；或者，睡得更好可以提高我们的能量水平，以便第二天进行体力活动。但我们不知道的是，在这些行为上花费的时间如何达到最佳平衡，才能最大限度地提高认知能力。 在这项研究中，我们探索了不同的时间利用方式如何影响你的大脑。我们发现，更高水平的中度至剧烈的体力活动——即以更高的强度进行的活动，能够增加你的心率和呼吸频率——与更好的认知能力相关。 “具体来说，‘气喘吁吁’的体力活动（如有氧运动）可以提高处理速度（大脑思考的速度）、执行功能（计划、集中注意力和多任务处理的能力）和工作记忆（短时间存储信息的能力）。 “重要的是，反之亦然：高强度体力活动的水平较低与这些测试的表现较差有关。” 效果一致，但有一定限制 研究结果在不同的遗传和人口统计学背景下保持一致。有趣的是，这些发现并未扩展到情景记忆（事件的发生、地点和时间细节）或视觉空间功能结果（识别地点和在空间中导航的能力）。 共同研究员奥黛丽·柯林斯博士表示，了解不同活动之间的相互作用可以帮助老年人做出积极的健康改变。 “一天只有24小时，所以我们每天都要决定如何利用时间。例如，如果我们睡了8个小时，那么剩下的16个小时可以用来进行清醒活动，比如体力活动或久坐不动；这是基本现实，”柯林斯博士说。“我们的研究结果表明，我们如何选择在一天 24 小时内度过自己的时间可能与我们的大脑健康有不同的关系。关键在于明白我们需要优先考虑体力活动，例如那些能提高心率的体力活动。预计到 2030 年，全球六分之一的人口将达到或超过 60 岁，我们需要确保支持和帮助人们健康地老去。” 在这种情况下，我们希望知识就是力量：加强身体活动，提升大脑健康，以便在年老时保持健康。然而，这些结果是横断面的，需要进行纵向和实验检验。 编译自/ScitechDaily

快科技5月19日消息，今早开始，vivo S30 Pro mini投放了微博开屏广告，官宣将于5月29日发布。 同时还公布出了大量外观细节，首先就是非常多彩的配色，这次有蓝、黄、粉等多种可选，而且还有罕见的黑色中框与多彩机身搭配。 外观方面采用居中挖孔的直屏，四窄边方案，后摄比较清新简约，背壳为简单的纯色。 vivo产品副总裁欧阳伟峰此前已经提前爆料，该机与X200 Pro mini同一尺寸，6.31英寸小屏，使用更称手。 S30 Pro mini在这个尺寸下配备了6500mAh的超大蓝海电池，做到了行业唯一。 值得注意的是，vivo S30 Pro mini还将搭载与vivo X200s相同的潜望式长焦镜头，采用索尼IMX882传感器，支持光学防抖和3倍光学定焦，还拥有富士风格影像滤镜。 搭配vivo自研原像引擎，让长焦拥有主摄级色彩还原和压高光的表现，在明亮环境下，vivo S30系列拥有比肩旗舰的长焦人像效果。 其他参数方面，vivo S30 Pro mini屏幕分辨率为1.5K，核心搭载天玑9400e处理器。 据悉，上一代vivo S20 Pro起售价格为3399元，预计这次变化不大，配合上国补到手价在3000元以内，是这个档位非常罕见的6.3英寸小直屏。 责任编辑：建嘉