快科技3月19日消息，在蓝厂正式官宣之前，vivo X300 Ultra的外观已经在社交平台上提前曝光。这 款备受关注的影像旗舰采用了极具视觉冲击力的撞色设计，背部的深绿与浅绿交相辉映，散发出一种复古且专业的相机质感。 这种被命名为胶片绿的全新配色，配合标志性的环形镜头模组，不仅辨识度极高，更被不少网友誉为蓝厂史上最美的Ultra机型。此外，该系列还提供了黑Ka和银调两种高级感十足的配色方案。 影像系统是这款机器的绝对核心。它配备了由2亿像素超大底主摄、2亿像素超大底潜望长焦以及5000万像素超大底超广角组成的全焦段阵列。这种全大底的硬件组合，确保了其在各种极端光线下都能拥有出色的画质。 在长焦技术领域，vivo X300 Ultra带来了行业首创的物理增距镜方案。新机将首发400mm与200mm两款物理增距镜，其中400mm焦段直接刷新了手机行业的远摄纪录，为移动摄影拓展了前所未有的可能性。 借助专属增距镜的加持，vivo X300 Ultra能够实现惊人的17.4倍光学变焦，并支持2亿像素的光学直出。这一强悍性能足以让手机轻松应对专业级的体育赛事拍摄或野生动物摄影需求，让远方的细节近在咫尺。 硬件配置方面，该机采用了6.82英寸的顶级直屏，并搭载高通第五代骁龙8至尊版旗舰平台。充足的算力配合强大的影像算法，将为用户带来极致流畅的创作与娱乐体验。 为了满足不同用户的存储需求，新机提供了从12GB+256GB到16GB+1TB在内的四种存储组合。无论是日常高频使用还是海量高清素材的存储，用户都能在这些配置中找到最适合自己的版本。

IT之家 3 月 19 日消息，iQOO 今日官宣 Z11 系列手机将于 3 月 26 日 19:00 发布并开售。 据官方介绍，iQOO Z11 带来两大越级功能双首发：iQOO 手机最大电池 9020mAh，iQOO 首个 165Hz 护眼电竞屏。iQOO Z11x 搭载 LCD 莱茵护眼屏，7200mAh 蓝海电池。 IT之家注意到，根据爆料，iQOO Z11 搭载一块约 6.83 英寸大尺寸 1.5K 165Hz 超高刷直屏，天玑 8500 芯片，匹配 16GB RAM 和 512GB 存储空间，内置 9020mAh 大电池，配 90W 快充头。 iQOO Z11x 此前已在海外发布，配备 6.76 英寸 LCD 屏、44W 快充、7200mAh 电池，后置 50MP IMX852+2MP 镜头。

IT之家 3 月 19 日消息，研调机构 Counterpoint Research 本月 17 日表示，苹果在进入折叠屏智能手机市场的首年有望凭借 iPhone Fold 拿下 28% 的市场占比，跻身头部三强。 图源：Counterpoint 整体市场来看，2026 年折叠屏智能手机的出货量将实现 20% 的增长。由于生产力和媒体表现上的优势，OEM 厂商正越来越多地将书本型（IT之家注：即 Fold 类）设备作为其折叠屏市场策略的重心，而这一趋势也得到了 OEM 持续资源倾斜的加强。 机构预测，存储器等零组件成本压力迫使 OEM 厂商进一步重视高利润率的中高端机型。而在这一背景和苹果加入竞争、技术日趋成熟的共同作用下，当前市占仅有 1.6% 的折叠屏智能手机正逐渐确立其市场定位。

【CNMO科技消息】3月19日，针对市场关于产品涨价的传闻，星纪魅族集团中国区CMO万志强表示，魅族22的综合体验优秀，在官方主要的在售平台上，产品价格将保持稳定，不会上调。不过，他也指出，当前行业内存价格持续上涨，整体市场环境存在波动。在此背景下，部分渠道商可能会根据自身经营成本随行就市调整售价，对此应予以理解。 魅族22 CNMO了解到，魅族此前发布公告，已暂停国内手机新产品的自研硬件项目，全面聚焦AI及软件服务。受此战略影响，现有硬件产品库存正逐步减少。万志强此前透露，目前魅族22的部分高配版本（如1TB版本）在官方渠道已售罄，其他配色和版本的存量也较为有限。作为市场上少数坚持采用白色面板设计的机型，魅族22因其工艺成本较高，在战略转型后更受部分用户关注。目前在各电商平台，该机型仅有少数配色在售，起售价维持在2899元左右。 针对消费者最关心的售后维修问题，万志强给出了明确说明。他表示，无论用户是通过官方平台购机，还是从随行就市的渠道商处购买，魅族都将提供一致的售后服务。同时，在系统软件方面，虽然Flyme未来可能不再推出大版本更新，但官方仍会保持基本的安全维护和系统稳定性支持，以保障现有用户的基础使用体验。

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西3月19日消息，近日，面壁智能推出一个端云协同、安全高效的龙虾智能硬件EdgeClaw Box，让用户在无需将隐私信息上传云端、完全掌握数据主权的前提下，也能稳定、安全地运行一只属于自己的强大“龙虾”。 上周，全民掀起“养龙虾”热潮，其背后的开源智能体框架OpenClaw GitHub Star数迅速攀升至32.2万，然而如今其热度未退就遭遇了不少口碑崩盘事件，误删邮件、盗刷信用卡、D盘被清、黑客远程入侵等安全问题集中爆发。 这使得多个国家相关机构紧急下场，发出警告和安全部署指南：如3月17日国家安全部发布《“龙虾”（OpenClaw）安全养殖手册》、上周国家互联网应急中心发布关于OpenClaw安全应用的风险提示。 值得一提的是，“养龙虾”的昵称得益于OpenClaw的Logo——红色龙虾，并且因中国开发者更喜欢用“龙虾”来称呼这个智能体，所以部署OpenClaw也被称作“养龙虾”。 目前来看，“养龙虾”热潮并未熄火，其展现出的精准理解指令并自主执行任务能力让人们得到了切切实实的帮助，而这也从侧面印证AI能力越强，解决安全问题就越迫切，EdgeClaw Box就是在这样的背景下诞生。 一方面，其搭载的EdgeClaw是可以运行在用户本地设备上的开源“龙虾”，且数据与模型都不上云，另一方面，EdgeClaw Box内置面壁智能「小钢炮」MiniCPM全家桶模型以及第三方顶尖模型，还有大量Skills满足用户通用和专业需求。 如此一来，用户能安全“养龙虾”便成为现实。 一、“养龙虾”风起，EdgeClaw要帮你严控AI自主权 事实上，想要安全养“龙虾”，其核心就是让AI在用户画好的“安全圈”里干活，始终把最终控制权握在用户手里。 目前业界有两种思路来控制AI的自主权： 其一是完全本地部署，让模型、数据、执行全程都在自己的设备上。 这种方式的优势在于智能体的数据、对话、操作都在用户自己的设备里，可以从物理层面切断外部风险，实现完全自主可控。但不足之处在于，可以承载OpenClaw的硬件成本高、模型能力受限，且需要用户有一定的技术能力去部署以及进行后期维护。 其二是在公有云厂商的专属实例、私有区部署模型，数据与其他租户物理隔离，也就是在不放弃云端能力的前提下，让用户充分控制智能体的权限、隐私、操作边界。 其好处为数据隔离更加安全灵活，对用户自己的设备、技术水平要求低，且能支持模型的持续迭代更新。不过这种方案的价格也相对较高，需长期租用，且因为底层依赖云厂商，部分智能体的规则无法自定义，可控性较低。 综合来看，这两大思路的不足之处正是OPC（一人公司）、个人用户“养龙虾”的核心痛点所在：既要保证安全，又要有一定技术储备，既想省心又想省钱，既想要高效又担心数据泄漏。 EdgeClaw Box就是为了解决这些问题，让开发者找到安全、成本、性能之间的平衡。 首先是最重要的安全，EdgeClaw Box双管齐下，既支持模型在本地部署，还有额外的安全机制叠加。该系统可以根据用户的输入推荐敏感词模糊化处理等模型工作模式，例如，当你上传投资报告让AI分析时，AI在识别到里面的公司名称、创始人名字等敏感信息时，就会自动进行敏感信息模糊化再进一步分析。 其次是省钱，用户可以根据任务的难易程度选择云上还是本地的模型执行，使其经济效益最大化。此外，专业开发者也可以自己下载开源的EdgeClaw部署在自己的硬件里。 至于最后的性能，就需要EdgeClaw Box的实操案例说明。 二、通用、专业Skills双加持，让智能体操作安全与效率并重 对于“养龙虾”而言，技能越扎实、越贴近真实工作场景，其实用价值就越高。因此，面壁为其打造了通用和专业的双层Skills体系，即能满足用户高频、重复、耗时的通用需求，还能搞定用户特定专业场景的难题。 通用Skills包括会议纪要生成、内容协作、录音转写、邮件起草恢复、日程管理等，专业Skills首发投资分析、仓库管理、数据质检、业务审计等Skills，未来还会在Skills商店继续增加。 这些专用Skills的能力也是EdgeClaw Box区别于市面上其他“龙虾”产品的关键。 投资分析Skill中，有头部VC投资经理提出需求：读取”/home/clawbox-01/BP/Chicken_BP.md”，结合小鸡公司的BP数据，帮我分析公司的核心财务指标。EdgeClaw Box会率先自动解析文档并进行脱敏处理。 可以看到，在分析过程中，EdgeClaw在不同阶段分别选择了端云协同、完全本地的方式。如分析特定赛道情况、团队背景调研等任务时，该系统会选择端云协同，并针对信息是否敏感进行自动分层；对于设计项目核心数据、查阅机构历史数据等阶段，其会在本地进行检索分析，不上云。 这使得OPC或者个人开发者在执行任务时，EdgeClaw Box能按需调度资源，并对敏感信息进行分级，兼顾安全与效率。 【视频】 数据质检Skill中，某大模型语音数据平台主管需要每天监控多个数据任务并行运行，还要每周给算法团队、数据团队输出质量结论和隔离建议。智能体会实时监测4条任务线，并能通过本地筛选即使提醒异常情况，这里主要针对的是重复样本、字段缺失等高频标准化质检系统，这些检测在本地就可以完成。 如果遇到更为复杂的问题时，如智能体检测到TTS客服播报批次出现连续读音问题，在用户点击“深度分析”后，其会对这部分问题进行综合分析并联动其他问题判断是否要暂停任务线。最后，该系统还会自动汇总当天异常、风险任务等生成简报。 这一过程中，智能体不仅可以在本地完成高频、标准化的质检环节，还能在遇到复杂问题时跨任务、跨维度综合判断给出专业建议，兼顾成本与效率。 【视频】 想要做出上面这样既能端云协同，又能兼顾通用与专业场景的智能体并不容易，除了上文提到的通用、专业Skills加持，还得益于EdgeClaw Box背后的几大杀手锏。 首先是背后的模型性能足够强。基于EdgeClaw Box，开发者既能使用顶尖端侧模型面壁智能「小钢炮」MiniCPM系列全家桶，还可以无缝切换Kimi、MiniMax、Claude、GPT、Qwen、GLM等主流第三方模型。 这使得智能体离线状态下可以完全在本地运行，既省钱又省电，遇到复杂任务就可调用云端大模型完成。值得一提的是，用户数据全程不经过任何第三方服务器，能实现真正意义上的物理隔离。 其次就是不限定硬件，可以多设备部署。面壁已经在面壁智能自研的松果派以及英伟达DGX Spark、苹果Mac Mini等主流硬件上都做了软件预装适配，可广泛兼容。这些设备搭载EdgeClaw后可以升级为私有化AI工作站。 基于此，EdgeClaw Box就能将AI的自主权、成本、算力、数据安全边界都交给用户自己。 三、端侧小模型优势加持，让安全养龙虾人人可玩 OpenClaw的走红，可以将其定义为智能体从能聊天走向会执行的关键里程碑，但随之而来的权限失控、数据泄露、恶意插件等风险，也为整个行业敲响了安全警钟。 这一背景下诞生的EdgeClaw Box，更像是站在OpenClaw的技术基石之上，褪去极客玩具属性，进化为真正面向真实场景、安全可控、高效实用的新“龙虾”方案。 事实上，EdgeClaw继承了OpenClaw的核心能力，包括入口层支持微信、飞书、Telegram等即时通信工具接入能力，调度层不绑定特定大模型，执行层支持浏览器操作、文件读写、API调用等，以及Skills扩展生态。 在这之上，面壁围绕着安全为其添砖加瓦，核心创新在于面壁自研的隐私路由中间件。 研究人员在OpenClaw执行流程中植入Hook，EdgeClaw能自动将每一条用户消息、工具调用参数和Agent输出按敏感程度分为S1-默认模式、S2-脱敏模式、S3-安全模式三个等级，S1和脱敏后的S2可以上传到云端大模型，S3则完全留在本地、由预装的MiniCPM模型离线处理。 与此同时，EdgeClaw还搭载“双轨记忆”机制，云端模型只能看到脱敏后的对话历史，只有本地模型能访问包含完整信息的记忆内容，杜绝隐私数据通过上下文窗口泄露给第三方云服务的风险。 而这一切的关键，在于端侧模型性能足够强大，可高效完成更多任务，真正为用户降本增效。 目前，根据官方信息，面壁智能是中国除阿里外唯一开源了10B以下小模型全家桶（文本、视觉/多模态、语音、全模态）的AGI厂商，其开源的端侧模型基于架构创新，在高效推理、性能上实现了突破。今年2月，面壁开源的稀疏与线性混合注意力模型MiniCPM-SALA，让9B端侧模型能够在5090显卡上处理百万长文本。 研究人员使用NVIDIA RTX 5090 GPU对MiniCPM-SALA（9B）和Qwen3-8B进行了基准测试 此次EdgeClaw Box的发布，不仅是面壁智能将高性能端侧模型与可执行、可落地的AI智能体深度融合的一次关键实践，更为安全可控、自主私有化的智能体走向大众化、实用化打开了重要入口，未来有望催生出更多全新的创新应用场景。 结语：安全养虾新范式：EdgeClaw让AI不止安全还更强大 这一波养龙虾热潮下各类安全事故集中爆发，让人们清醒意识到，AI智能体越能干，风险就越直接。 EdgeClaw的推出，在行业层面真正补齐了AI智能体从尝鲜玩具走向生产力工具的关键安全短板，为个人、企业及行业场景提供了安全、可用、可扩展的端侧智能体落地路径。

作者 | 李水青 编辑 | 漠影 当下，OpenClaw——圈里人都叫它“龙虾”，正引爆一场AI Agent需求狂潮。 不是小火慢炖，是沸水滚开。企业级AI应用正从“聊两句就走”的对话机器人，向“接了任务就能干”的自主执行智能体，加速跃迁。 但当热度从技术圈蔓延到产业侧，问题也随之暴露：企业并没有想象中那么容易把Agent用起来。 一方面，中心侧推理效率成为瓶颈，大模型响应慢、多轮对话越用越卡，直接影响用户体验；另一方面，边缘部署则几乎更是重灾区：部署周期长、成本高、运维复杂，让大量企业望而却步。 与此同时，全球存储陷入“超级周期”涨价期，成本上涨，让本就紧张的AI预算雪上加霜。受AI算力扩张带来的数据洪流驱动，企业数据基础设施投入水涨船高。模型越做越大，上下文越拉越长，数据模态越来越杂，智能体不仅要“吃得饱”，还得“吃得有营养”。对大多数企业而言，预算吃紧，但AI的胃口却更难满足了。 3月17日，华为出手了。 在2026年数据存储新春发布会上，华为抛出了一个直击要害的答案：推出面向中心推理场景的AI数据平台，以及面向分支边缘场景的FusionCube A1000 AI超融合一体机，试图以“数据基建”的重塑，击碎AI落地受阻的被动现状。 华为存储AI数据基础设施产品矩阵 一、从存数据到养龙虾：华为用两款新品回应推理时代降临 如果说过去的大模型时代，企业的核心任务是“训练出一个好模型”，那么进入Agent时代，命题已彻底变了：不是能不能训出来、而是能不能用起来——稳定、精准、低成本地落地见效。 但现实很骨感。大多企业在Agent落地过程中，不约而同撞上三堵墙： 第一，“吃不饱”。企业坐拥海量私域数据，但这些无法被有效转化为模型可用的“有效知识”，导致AI“有料但缺养分”； 第二，“记不住”。缺乏记忆能力，无法记住任务中间状态、无法积累历史经验，一旦遇到真实场景的复杂需求，便束手无策； 第三，“养不起”。尤其在分支边缘场景，部署繁琐、成本高昂、运维困难，AI看着好，就是难铺开。 这次，华为并没有空谈概念，也不是拿单点方案修修补补，而是给出一套系统性的解法——在中心和边缘两端发力，同时重构AI的数据底座。 1、中心侧：让数据变成“AI可直接消费的粮食” 华为数据存储产品线副总裁谢黎明在发布会上直言：“企业现在很容易获得GPU算力，也能获取比较先进的模型，但一旦开始用自身的数据，问题就接踵而来。”他把这些问题归结为三类：知识过时、长序列推不动和缺少长期记忆。 华为存储产品线副总裁、闪存领域总裁谢黎明 为此，华为推出了一套全新的AI数据平台，即承载了知识库、KV Cache加速、记忆库三大能力，三者能被华为UCM（Unified Cache Manager）统一调度、协同工作，像一个人的眼、手、脑，各司其职，又浑然一体。 谢黎明在讲解AI数据平台 知识库解决的是“吃什么”的问题。通过多模态解析、Token级表征与融合检索，企业数据从“原料”转化为“营养”。知识检索精度可达95%以上，从而解决“找不到、找不准”的问题。 KV Cache加速解决的是“吃得快”的问题。过去的AI，问一句等半天，转圈圈是常态。华为通过HBM、DRAM、SSD三层缓存架构，构建超大规模KV Cache池，数据在不同层级间按需流动，用查询的方式，避免重复计算。首Token时延降低90%，推理吞吐提升2倍。 记忆库解决的是“如何越吃越聪明”的问题。其支持工作记忆与长期记忆，既能记住当前任务上下文，也能沉淀每次交互的经验，使Agent从“金鱼”进化为“大象”，推理准确率提升30%。 华为AI数据平台核心设备 2、边缘侧：让中小企业也能“拎包养虾” 如果说中心场景拼的是算力密度、数据效率，那么在分支边缘场景，就拼的是落地性价比。建设成本高、业务周期长、调优门槛高，每个都扎在真金白银上。 华为FusionCube A1000 AI超融合的答案，只有四个字：开箱即用。 它融合通算智算一体化交付，还将AI平台、容器调度平台以及智能体预集成在一体机中，传统方案从设备安装到业务上线需要18周（4个月），而FusionCube A1000将这个周期缩短到2周。 真正的杀招，还不止于此。 华为FusionCube A1000 AI超融合 它不是那种“装完就废”的一次性盒子，而是一个能与中心协同进化的智能节点。边缘侧产生的数据可以回传至中心，在中心完成模型增训后，知识库与记忆库完成更新沉淀，再将进化后的模型一键下发至边缘侧，形成一个持续滚动的数据飞轮。 华为FusionCube A1000 AI超融合支持智能体持续学习 华为存储产品线副总裁张伟力在发布会上用了一个生动的比喻：“我们给AI装上了海马体——知识库让推理越来越精确，记忆库让决策越来越准确，数据飞轮启动后，AI才能持续进化。 华为存储产品线副总裁、虚拟化领域总裁张伟力 二、数据即战略，华为持续为AI Agent“建粮仓、备粮草” 两款新品的背后，藏着华为存储对AI时代的明确判断：AI的下半场拼的不是算力，是数据。 算力可以花钱买，模型可以开源拿，但高质量的数据、可消费的知识、可沉淀的记忆，这些决定AI能否真正跑通商业闭环的东西，买不来，也抄不走。 回顾过去一年华为存储的动作，可以清晰地看到一条“为AI铺路”的战略主线： 第一阶段主攻性能突围：剑指AI集群训推的性能天花板。 2025年，华为发布OceanStor A800高性能AI存储，单设备提供1000万IOPS、500GB/s超高带宽，支持NPU/GPU Direct Storage技术。什么意思？就是让存储不再成为GPU性能等待的拖油瓶。 第二阶段聚焦数据治理：聚焦多模态数据治理难题。华为推出AI数据湖，以OceanStor Pacific分布式存储为底座，叠加DME统一数据空间能力，实现跨域跨集群数据的全局可视、可管、可流动，将散落一地的数据收拢成湖。在中国崖州湾国家实验室，华为将跨地域的多组学数据、文献数据、农业采集数据汇聚联通，为农业分析模型与智能体开发提供数据语料基础。 第三阶段加码行业落地：瞄准AI行业化落地的数据工程难题。华为发布DCS AI解决方案，核心基于ModelEngine工具链，内置数据工程、模型工程与应用开发能力，大幅缩短AI开发周期。在与上海瑞金医院的合作中，双方仅耗时3个月研读103万张病理切片，推出RuiPath病理诊断模型，常见病理知识回答准确率超90%，在14个辅助诊断任务测试中全部领先，其中7个达到国际SOTA水准。阅片时间从20分钟缩短至10秒。 这三个阶段走下来，华为完成的是从“存得下”到“管得好”再到“用得上”的能力跃迁。当来到AI推理的“最后一公里”，于是，有了第四阶段。 第四阶段聚焦AI落地闭环：于中心侧，AI数据平台让推理体验跑入一个新时代；于边缘侧，FusionCube A1000让专业人才紧缺的中小企业也能“拎包入住”。 这四个阶段，本质上完成了一轮底层能力的跃迁。换句话说，这不是东一榔头西一棒槌，而是一步一步把路修到AI脚下，华为正在把“存储”，重新定义为AI时代的“操作系统语言”。 结语：谁掌握数据底座，谁掌握AI主动权 “AI的下半场是推理。”这已是行业共识。有研究预测，到2026年，全球训练与推理的资金投入占比将从过去的8:2变为2:8。中国市场的数据则更具冲击力：2026年2月，国内头部模型在单周内的Token调用量一度突破5万亿，创下新高。 那么，“AI下半场拼的是数据”，这句话在今天听来已不再是口号，而是每一家试图用AI重塑业务的企业必须直面的现实。当算力逐渐商品化、模型逐渐开源化，真正构成竞争壁垒的，是企业能否将数据资产成功转化为AI可消费的知识与记忆。 华为的野心，是做AI时代的“数据底座”。无论是中心的超级智算中心，还是边缘的零售门店、工厂车间、医疗机构，AI终将无处不在。而华为正在用一套覆盖数据全生命周期的产品矩阵，顺应这个时代的洪流。 数据永远是一切智能的源头。 这一次发布的AI数据平台和FusionCube A1000，试图让每一个智能体有粮可吃、有忆可循。可以预测，在数据成为核心战略资源的未来，谁掌握数据底座，谁就将掌握智能的主动权。

IT之家 3 月 19 日消息，vivo 今日官宣，vivo X 系列春季新品发布会将于 3 月 30 日 19:00在云南丽江举行。 按照目前的预热和爆料信息，vivo X300 Ultra、X300s 和 Pad6 Pro 三款新品将于 3 月 30 日发布，4 月 3 日上市。 vivo 产品经理韩伯啸今日公布 vivo X300 Ultra / X300s 手机的外观，共同拥有全新胶片绿配色。 韩伯啸将 vivo X300 Ultra 称为“专业 V 单”，vivo X300s 称为“超能小 V 单”。据其介绍，V 单从立项开始，就没有走常规手机的路线，在硬件选型、拍照、视频、色彩、画质等全面引入相机思路，是一款真正兼顾相机和手机优势的大成之作。 在外观上，两款新机既有手机的形态，也有专业相机的形态。X300 Ultra 与 X300s 共同支持长焦增距模式，Ultra 支持全新大炮 400，全系支持全新口红 200。 IT之家注意到，博主 @数码闲聊站 今日爆料： vivo X300 Ultra 手机搭载 2K 144Hz 显示屏、骁龙 8E5 处理器、双 2 亿全大底影像、6600mAh± 电池； vivo X300s 搭载 1.5K 144Hz 显示屏、天玑 9500 处理器、2 亿大底、对称双扬、大马达、7100mAh 电池； vivo Pad6 Pro 搭载 13.2 英寸 4K 大屏、骁龙 8E5 处理器、13000mAh 电池。

凤凰网科技讯 3月19日，小米正式发布新一代小米SU7，新车共推出标准版、Pro版与Max版三款车型，售价21.99万元起。作为换代车型，新一代小米SU7在三电系统、智能驾驶、底盘架构及座舱舒适度上进行了全面升级。 在动力与续航方面，新一代小米SU7搭载最高转速达22000转的V6s plus超级电机，峰值功率达392匹 。基于能量转换效率的提升，标准版车型在搭载96.3度电的情况下，纯电续航里程提升至902公里 。在补能效率上，新车全系标配碳化硅高压平台，标准版采用752V平台，充电15分钟可补能450公里 ；Max版则采用897V高压平台，15分钟最快补能670公里 。此外，新车首发搭载了软硬件融合的小米蛟龙底盘。 智能化表现上，新一代车型电子电气架构升级为自研的域控制器模块四合一 ，搭载第三代骁龙8移动平台与英伟达车载计算平台 。智能驾驶方面，新车全系标配激光雷达、4D毫米波雷达及700T算力的芯片 ，软件架构升级至XLA认知大模型，实现向认知驱动的智驾范式转变 。车载语音助手超级小爱接入大模型后，进一步提升了车控覆盖率与模糊语义导航的能力 。 外观与座舱配置方面，新一代小米SU7车长5米、轴距3米，新增卡布里蓝、赤霞红、靛石绿三款全新配色。内饰重点提升了乘坐体验，全系标配18向调节运动座椅，支持十点式按摩，副驾升级为零重力座椅。Max版车型还标配了双分区智能调光天幕及25扬声器音响系统。 安全性与市场推广方面，新车采用高强钢和铝合金占比达90.3%的车身，关键部位使用2200兆帕超强钢，全系标配9个安全气囊并新增后排侧气囊。电池包具备17层高压绝缘防护及底部1500兆帕防刮底横梁。此外，发布会上正式宣布演员舒淇与运动员苏炳添出任小米汽车品牌代言人。

快科技3月19日消息，日前，数码博主“数码闲聊站”透露，某厂商已对外公开自研CIS（图像传感器），首款全栈自研传感器为5000万像素、1/1.3英寸大底，采用RYYB阵列并支持DCG HDR技术。 虽然爆料中未直接点名厂商，但结合行业信息来看，答案几乎已经明朗。 当前主流手机厂商中，仅华为在使用RYYB方案；同时，海思近期发布的CS5250V200，已应用于骁途S7PRO MAX运动相机，其核心参数与爆料内容高度一致，因此可以确定这颗全栈自研CIS正是来自华为体系。 对于为何以“某厂”代称，博主解释称，官方在某些渠道公开的，不知道能不能拿出来说，因为涉及到国产工艺，毕竟全栈自研。 值得一提的是，今年1月，该博主还发文透露，有一家Top5厂商应该会实现自研芯片、自研OS、自研AI大模型、自研镜组Sensor的大会师。 从技术角度来看，这颗传感器的亮点同样颇多。 首先，RYYB阵列相较传统RGGB方案，用黄色像素替代绿色像素，实际成像进光量提升约40%，在弱光环境下优势尤为明显。 同时，其搭载的DCG（双转换增益）技术让传感器像拥有了双瞳孔，可以智能切换高、低转换增益模式，单帧捕捉从暗部到亮部的极致细节，实现超过88dB的超高动态范围。 这一进展意味着，华为在完成SoC芯片与操作系统自研布局后，正进一步向手机影像最核心的底层传感器领域发起突破，有望重塑高端CIS市场长期由海外厂商主导的格局。

凤凰网科技讯 3月19日，小米汽车正式宣布舒淇与苏炳添成为新一代SU7的品牌代言人。在发布会现场，小米CEO雷军与两位代言人就网络上流传已久的“SU7”与“舒淇”谐音梗进行了公开互动。 雷军透露，两年前发布初代车型时，便有众多网友建议邀请舒淇代言，此次合作亦是直接回应了网友的期待。作为初代SU7车主的苏炳添在现场分享了使用体验，提到其子对车载语音助手小爱同学的交互印象深刻。在谈及新一代车型时，舒淇特别指出了卡布里蓝配色，并表示新一代SU7的车内座舱提供了平稳、安静的乘坐环境。在合作契机方面，舒淇表示认可该车在设计层面的用心，而苏炳添则强调是被小米在赛道上对技术突破的持续追求所打动。 针对初代车型曾出现的交付周期较长问题，苏炳添在现场直接向雷军询问了新车的交付速度。对此，雷军公开承诺，本次新车上市已经做好了充分的产能准备，预计将超出市场预期。活动最后，两位代言人按照行业惯例向雷军赠送了大麦，寓意新车上市销量“大卖”。

凤凰网科技讯 3月19日 小米汽车今日公布新一代SU7在碰撞、电池及车门设计等核心安全领域的全面技术升级数据。该车型在车身结构上进行了大幅强化，高强钢与铝合金占比达到90.3%。 针对被动安全，新一代小米SU7在关键部位升级了2200兆帕超强钢。其内嵌式防滚架覆盖A柱至C柱区域。同时，全车四门防撞梁升级至2200兆帕规格，承载能力提升39%。车内防护方面，新车全系标配9个安全气囊，并新增后排双侧气囊。在测试执行上，小米同时采用男女假人进行全席位、全工况测试，并完成了时速60公里（相对时速120公里）的50%偏置正面碰撞极限测试，测试碰撞能量达到标准工况的1.44倍。 在动力电池安全管控上，小米依托自建电池包工厂加强制造技术掌握与质量协同。电池包具备17层高压绝缘防护，满足55度满电状态下单电芯热失控不扩散、不起火、不爆炸的标准。底部物理防护新增1500兆帕防刮横梁及防弹涂层，以抵御碎石刮擦风险。此外，小米完成了高达1230项电池安全测试，并对三元锂电池包在55度高温满电状态下进行了针刺实验。 针对极端工况下的逃生设计，新一代SU7的门把手提前100%符合将于2027年实施的新国标。车辆不仅配备车外机械拉手和车内四门应急机械拉手，还搭载了具备三重冗余备份的三套电源系统 。在动力电池与小电池同时断电的极端工况下，冗余备用电源仍可保障车门紧急开启。

凤凰网科技讯 3月19日 ，在小米汽车迎来首次产品换代之际 ，雷军公开复盘了跨界造车五年来的三大标志性时刻 。他指出，首款量产车小米SU7上市近两年累计销量已突破38万辆 ，并在技术验证与国际合作层面，先后凭借SU7 Ultra原型车及VGT概念车达成多项行业纪录 。 针对技术突破与设计成果，雷军披露，SU7 Ultra原型车搭载了小米自研量产的超级电机V8S，在德国纽北赛道跻身官方圈速榜全球前三 。该电机具备578匹马力，最高转速超过27000转 。此外，小米作为首个受邀参与GT赛车项目的中国品牌，其打造的VGT概念车已正式发布，并将于下个月在北京车展上进行公开亮相 。 在市场端与行业影响力方面，雷军列举了小米SU7的具体交付成绩 。该车型不仅创下了发布近24小时大定破8万台的数据表现 ，其年度销量更实现了对特斯拉Model 3的反超 ，并分别达到同级别宝马3系的1.6倍、奔驰C级的2倍及奥迪A4L的3倍 。据其透露，小米造车五年累计投入资金超过400亿元 。 本次换代发布会现场，包括比亚迪董事长王传福、北汽集团董事长张建勇、阿维塔董事长王辉、小鹏汽车何小鹏、理想汽车李想以及宇树科技董事长王兴兴等多位行业高管均受邀出席同框助阵 。

凤凰网科技讯 3月19日，据华尔街日报报道，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）宣布，正式将针对特斯拉（Tesla）完全自动驾驶系统（FSD）的调查全面升级为“工程分析”。此次审查的核心在于评估该系统在恶劣天气及低能见度路况下的安全性能，调查范围覆盖了约320万辆配备该系统的特斯拉车型，包括Model 3、Y、X、S以及Cybertruck。 监管机构在文件中指出，在面临阳光直射眩光、浓雾或扬尘等视线受阻的场景时，特斯拉FSD系统未能准确识别路况并及时向驾驶员发出警告。目前已确认多起相关碰撞事故，其中包含一起致命车祸。NHTSA表示，在所审查的碰撞记录中，系统未能检测到常见的能见度障碍，直到碰撞即将发生时才发出警报，且在所有案例中，系统均未能追踪或识别出正前方的车辆。 此次监管动作的焦点直指特斯拉独有的纯视觉自动驾驶方案。与普遍采用雷达或激光雷达的行业竞品不同，特斯拉的系统完全依赖摄像头。虽然特斯拉在2021年中期取消雷达后，开发并推送了旨在应对能见度下降的“降级检测系统”，但NHTSA的数据显示，该系统无论是初始版本还是更新版本，均未能有效履行预警职能。这一调查升级不仅可能引发大规模召回，也发生在该公司计划量产无方向盘和踏板的无人驾驶出租车Cybercab的前夕，为其向自动驾驶和机器人技术转型的战略增添了不确定性。 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技3月19日消息，在新能源车型已经稳稳占据50万级高端SUV市场的今天，60万以上的行政纯电领域却依然处于空白状态，传统豪华品牌在电动化转型上的迟缓，使得百万级行政SUV市场至今仍被燃油车主导，真正具备完整智能电动体验的旗舰产品长期缺位。 蔚来全新旗舰SUV ES9的到来，将首次在60万级价位段提供全尺寸纯电行政座驾，它选择直接对标传统的百万级燃油旗舰，试图在高端商务领域开创一个全新的细分市场，填补旗舰级纯电产品的空白。 2026年堪称全尺寸SUV的大年，纯电与增程路线的竞争正趋于白热化，面对增程品牌的发力，蔚来选择以更彻底的电动化技术作为突破口。 ES9基于蔚来最新的纯电架构打造，在底层设计上拥有全方位的先天优势，纯电架构带来了更极致的空间利用率和更出色的NVH静谧性，这对于行政级座驾而言是至关重要的素质。 更高上限的智能化体验以及换电无忧的补能模式，构成了其他品牌难以逾越的护城河。 这些从底层架构就决定的技术优势，让ES9能够为用户提供超越传统豪华燃油车的行政级产品体验，重新定义高端旗舰的标准。 随着4月技术发布会的临近，ES9即将正式揭开面纱，届时它将与ES8形成强有力的组合拳，实现从40万级家庭主流到60万级顶级商务市场的全覆盖。 简单了解下全新ES9： 延续了蔚来最新家族化的设计语言，车头棱角分明，分体大灯主体部分定然为矩阵式，不过目测并未配备ES8同款巨大的前备舱，车顶依旧配备有三个犄角，位于中间的是激光雷达，左右两侧则为高清摄像头。 尺寸方面，ES9长宽高分别为5365*2029*1870，轴距3250mm，甚至比劳斯莱斯库里南（长宽高5341*2000*1837）还要大不少，轮圈尺寸最大达到了23英寸，如此方能匹配其庞大身躯。 侧面造型则基本延续了ES8的设计，走的是沉稳大气风，同时也提供双色车身可供选择，值得一提的是，前翼子板两侧分别设有固态激光雷达，可用于补盲使用，提高感知精度。 车尾主打简约化，贯穿式Three layer尾灯提升了尾部的辨识度，而隐藏式雨刷则进一步烘托了整车的豪华感。 动力部分，该车提供前后双电机，最大功率分别为180千瓦和340千瓦，综合功率520千瓦，综合扭矩700牛·米，与全新ES8保持一致，最高速为220km/h，电池依旧来自宁德时代，预计将标配102度，且支持3分钟换电。

凤凰网科技讯 3月19日，小米汽车迎来了其产品线的首次换代节点。本次发布会备受行业瞩目，国内多家头部车企的掌舵人被集中邀请并齐聚现场。据凤凰网科技了解，出席的汽车行业领军人物紧密囊括了北汽集团董事长张建勇、比亚迪董事长王传福、阿维塔董事长王辉，以及造车新势力阵营的小鹏汽车何小鹏与理想汽车李想。同时，宇树科技创始人王兴兴、客诚品创始人陈年等科技界高管也一并现身。 发布会上雷军对诸多汽车及科技界同仁的到场助阵表达了致谢，此次多位重量级车企大佬的集中同框亮相，客观展现了业内对小米汽车换代进展的高度关注 。

IT之家 3 月 19 日消息，SpaceX 迄今为止体型最大、推力最强的星舰首次完成了点火测试。 IT之家注意到，当地时间周一（3 月 16 日），该公司对星舰的“超重型助推器”第一级进行了静态点火测试：火箭固定在得克萨斯州南部 SpaceX 星舰基地的 2 号发射台，短暂点燃了助推器的发动机。 这是第三代（V3）星舰 —— 星舰的最新改进型号 —— 的首次静态点火。SpaceX 正在研发这款火箭，旨在助力人类实现登月和登陆火星。此次测试还创下另一项里程碑：这是 2 号发射台首次执行点火任务，该发射台启用后将使星舰基地的发射能力翻倍。 “超重型 V3 助推器与星舰基地 2 号发射台首次启用任务完成，为期数天的测试收官，期间首次为 V3 箭体加注了低温燃料与氧化剂。”SpaceX 于当地时间周三（3 月 18 日）在 X 平台发文称，并附上了这枚名为“助推器 19”的超重型助推器在发射台上的四张照片。 该推文还透露，此次静态点火仅启用了 10 台发动机，且“因地面系统问题提前结束”。下一步将对助推器 19 的全部 33 台猛禽发动机进行完整静态点火，目前仍有 23 台发动机待安装。 此次测试是星舰第 12 次试飞前的准备工作之一，SpaceX 计划在 4 月上旬至中旬执行此次试飞，这也将是 V3 星舰的首次飞行任务。助推器 19 将与编号为“星舰 39”的星舰上面级组合飞行，后者近期已在星舰基地梅西测试区通过了关键的“低温耐压测试”。 V3 星舰比 V2 略高：高度为 408.1 英尺（124.4 米），而 V2 为 403.9 英尺（123.1 米）。SpaceX 创始人兼 CEO 埃隆 · 马斯克表示，得益于全新的 V3 猛禽发动机，最新版本的推力也大幅提升：其近地轨道运载能力超过 100 吨，而 V2 星舰约为 35 吨。 V3 也是这款巨型火箭首个具备飞往月球和火星能力的改进型号。但在正式执行这一任务前，仍需完成多项关键验证 —— 例如成功进入地球轨道，以及演示在远离地球的太空完成燃料补加的能力。

快科技3月19日消息，据报道，在西方国家严苛的出口管制下，俄罗斯在半导体自主化道路上迈出关键一步。 俄罗斯国家工业信息系统（GISP）最新目录显示，由泽列诺格勒纳米技术中心（ZNTC）自主研发的新型光刻系统已正式纳入国家工业设备名录。 这也意味着俄罗斯在构建独立半导体制造生态系统、打破西方技术封锁上，迈出了从实验室研发到工业化部署的实质性一步。 该设备是一款对准和投影曝光装置，核心指标为350纳米（0.35微米）分辨率，采用365纳米波长i线紫外光源，可处理200毫米标准晶圆，对准精度达90纳米。 虽然这一制程节点与全球最尖端的3纳米工艺存在代差，但在工业体系中依然具有极高的实用价值，具备量产工业级芯片能力，可应用于电源管理、汽车电子、航空航天控制及嵌入式系统等领域。 GISP目录收录不仅是行政程序，更为国产设备打开国内市场通道，根据俄罗斯国家战略，政府及国企采购将优先选择名录内产品。 业界分析指出，现代工业对350纳米等成熟制程芯片需求稳定且庞大，汽车功率器件、工业机器人控制芯片、导弹制导系统抗辐射元件等均无需极致微缩化，更看重可靠性与供应稳定性，这台设备恰好填补了俄罗斯在成熟制程供应链上的空白。

快科技3月19日消息，据报道，近日，乘联分会秘书长崔东树在谈及中国汽车行业利润现状时表示，中国汽车行业正面临严重的利润分配失衡问题，整车企业的利润被电池企业大幅挤压，电池以外的整车企业利润占比仅为百分之十几。 崔东树援引去年世界500强数据佐证，上榜中国车企合计实现147亿美元利润，动力电池龙头宁德时代就独占71亿美元，近乎占据半壁江山。 其2025年财报显示，营收4237亿元、同比增长17.04%，净利润722亿元、同比增长42.28%，日均净赚近2亿元，这一规模不仅超过13家A股整车上市企业利润总和，更是比亚迪净利润的2倍、吉利的4倍。 宁德时代的高盈利凸显行业利润差距，其2025年净利率达18.1%，而整车企业整体平均净利率仅4%左右，差距达4倍之多。 2025年汽车行业整体收入111796亿元、同比增长7.1%，但成本增速达8.1%，最终行业利润4610亿元、同比微增0.6%，利润率4.1%，远低于下游工业企业5.9%的平均水平，12月利润率更是跌至1.8%的近期低点。 崔东树分析，盈利承压源于多重因素：2025年下半年碳酸锂价格震荡上行，年末收盘价达121580元/吨，推高电池成本。 汽车行业PPI持续上行，2025年12月达98.1，进一步压缩盈利空间；加之多数车企不涉足电池制造，议价权薄弱。 此外，2025年A股汽车类上市公司中，近半数业绩偏负面，广汽、北汽蓝谷等多家车企陷入亏损，进一步凸显整车行业困境。 不过崔东树也表示，随着国家反内卷工作推进及锂电产业链供需改善，叠加部分车企布局电池自研，行业利润分配格局有望逐步优化，缓解主流车企的盈利压力。

IT之家 3 月 19 日消息，据长江日报今日报道，武汉大学团队成功设计制造出世界体积最小的芯片原子钟，仅拇指盖大小。 这款体积全世界最小的芯片原子钟，计时精度可达 10⁻¹¹ 至 10⁻¹² 量级，相当于 3 万多年误差才 1 秒。 与之前广泛使用的传统原子钟依靠微波与原子作用不同，这种原子钟利用微波调制的激光与原子作用而获得高精度信号，使得原子钟输出稳定标准的频率信号，实现超高精度计时。 IT之家从报道获悉，传统原子钟即便实施小型化，最小体积极限也有数百立方厘米，最低功耗至少也有数瓦。而芯片原子钟可实现体积数十立方厘米，功耗也可降低到两百毫瓦之内。美国已推出体积 17 立方厘米的产品，而武汉大学团队推出的这款芯片原子钟，与他们的产品其他主要性能相当，但体积仅 2.3 立方厘米，约为美国产品 1/7。 武汉大学团队已实现芯片原子钟大规模生产，成功应用于微 PNT、水下北斗、低轨卫星、无人机群等时间同步系统。