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网友“破解”AMD PROM21芯片组芯片,可在英特尔主板使用
IT之家 12 月 30 日消息,AMD 在多数 AM5 主板平台上采用了来自祥硕的 Promontory 21 (PROM21) 芯片组芯片,可将一组上行的 PCIe 4.0×4 扩展为 8 条 PCIe 4.0、4 条 PCIe 3.0 和多个 USB 接口,当然 PCIe 通道也可切换为 SATA 接口。 本质上来说,PROM21 是一颗集成 SATA 与 USB 控制器的 PCIe Switch 交换芯片。那么这颗芯片能作为独立的 PCIe Switch,应用于 AMD 乃至英特尔主板上么? AMD X670 (E) / X870E 的双 PROM21 芯片“二仙桥”设计实际上就暗示了这种可能,华擎开发的 B650“升级”X670 原型卡显示这应该不存在障碍,而B站网友 @铁甲依然在__ 则在今日的视频中给出明确的肯定答案。 图源:铁甲依然在__ 视频 上图中的主板为英特尔平台的华硕 TUF GAMING B660M-PLUS D4,安装了一张基于 PROM21 的 PCIe AIC 形态扩展卡,下方两张图片则是该系统的硬件信息。 图源:铁甲依然在__ 视频 图源:铁甲依然在__ 视频 据 UP 主介绍,这一项目一度遭遇困难:初版 PCIe AIC 上的 Prom21 虽可被识别,但扩展出的接口仅有 SATA 能使用,这是因为其缺乏配套固件。在与另一位网友合作后,新的扩展卡设计添加了配套的 SPI Flash 芯片并刷入固件,可让其发挥全部功能。 在目前开源的 PCIe AIC 设计上,Prom21 可将一组 PCIe 4.0×4 扩展为 2 个 PCIe 4.0×4 的 M.2 盘位、4 个 SATA III 6Gbps 接口、1 组 USB-C 20Gbps 接针。
Manus卖给了Meta!年初火爆年底数十亿美元被收购
WHAAAT,一睁眼,Manus被Meta收购了! Meta和Manus官网同时发布最新消息,“Manus将加入Meta”。 消息显示,Meta收购Manus,主要目的在于提升通用Agent的能力。 Manus官网文章显示,Manus将继续通过app和网站为用户提供产品和订阅服务,同时公司将继续在新加坡运营。 这绝对是继收购Scale AI之后,Meta的又一重磅收购消息。 援引彭博社报道: 该投资已引起CEO马克·扎克伯格的注意,并成为公司最高优先事项。 Meta的AI话事人亚历山大王已经在𝕏上发布了对Manus团队和创始成员之一肖弘的欢迎贴 不知道等团队开始一起工作过后,两人将是什么样的汇报线关系。收购完成后,Manus创始人肖弘将出任Meta副总裁。 Meta成立以来第三大收购事件 据《晚点LatePost》报道,此次Meta收购Manus的费用为数十亿美元。 这个价格听起来不是很“天价”——昨天我们刚聊过老黄200亿美金收购Groq的内幕详情——但在Meta的收购史上,这个价格排到了前三。 第一是WhatsApp。 关键词:移动互联网船票。 2014年2月时收购金额约190亿美元,包括120亿美元股票+40亿美元现金+30亿美元限制性股票。 第二是Scale AI。 关键词:亚历山大王。 今年6月收购,收购金额约150亿美元,主要是收购了该公司49%的股权,以及请来了亚历山大王这尊大佛。 Meta成立以来的第三大收购案就是这次收购Manus了,看起来可以归纳为智能体船票。 今年早些时候,Manus的年内收入已经达到1.25亿美元。由此彭博社推测,这样的造血能力能让Meta更快地回血(今年大动干戈搞AI实在是花了太多了),也是Meta火线收购Manus的重要原因之一。 不过截至本推文发布,此笔收购的具体财务条款尚未公布。 Munas的肖弘倒是已经站出来发了一篇感慨万千的推文,推文原文如下: 今天将成为我一生中难忘的时刻。 当我们开始开发Manus时,很少有人相信通用人工智能代理能够工作。我们被告知为时过早、过于雄心勃勃、太难了。但我们仍在继续建设。在怀疑、挫折和无尽夜晚的思考中,我们是否在追逐不可能。 我们并没有。 这不仅仅是一笔收购。这是对我们所努力建设的未来的验证,它正在以比任何人预期的更快的速度到来。 但这并非终点。一个不仅能够交流,还能行动、创造和交付的 AI 时代才刚刚开始。而现在,我们得以在从未想象过的规模上构建它。 对所有在我们尚不明显时相信我们的人:谢谢。最好的还在后面。 亚历山大王借此还小蹭了一波热度,开始给自己掌管的MSL新加坡办公室招人。 说话间透露出,Manus在新加坡的团队大约有100个人。 Manus主要创始团队 让扎克伯格豪掷数十亿美金的Manus,今年3月刚刚发布。 其最核心的产品叙事,是“第一款通用Agent”。 用户提出需求后,Manus会自动拆解任务,然后开始自己搜索、编辑……最终交付任务结果。 此前,外界较为熟知的创始团队主要人员有三人。 第一位,创始人肖弘(Red)。 毕业于华中科大,10年前在武汉创办夜莺科技,深耕微信生态工具。 2022年创办蝴蝶效应,推出浏览器插件Monica,集成主流大模型能力并面向海外,用户数超千万。 今年2月,Monica中文版开启内测,但后续光芒完全被Manus掩盖。 第二位,联合创始人、首席科学家季逸超(Peak)。 早期做过iOS浏览器猛犸4、Peak Labs、知识图谱系统Magi等。 第三位,合伙人张涛(hidecloud)。 主要负责产品战略、市场沟通与体验优化。此前在字节跳动、光年之外等担任过产品负责人。 如果只看今年3月的爆火,Manus像是突然从天而降。 但把时间线往前拨,是能看到背后团队的创业心路历程的。 大概可以概括为“先做微信生态的B端工具——再做浏览器插件形态的AI助手——最后把“能交付”这件事推到台前”。 就在此次收购前夕,Manus官方发布的一篇公众号文章《回看过去:Manus 立项会议纪要》在朋友圈小规模刷屏。 这篇推送的内容很简单,是去年Manus正式立项那天,是Manus整理的创始团队讨论过程的录音转写。 其中还提到了另外两位创始团队成员,范斌和潘潘(PanPan),但未提到更多个人信息。 这里摘录会议纪要中中比较结论性的几点,放在这儿大家一起看一下—— 战略层面,确立了“通用性平台+高频场景优化”的双轮驱动策略。 技术层面,明确了以“状态持久化”和“云端浏览器”为核心,构建真正具备“代理”能力的架构。 产品层面,提出了以“渐进式披露”和“操作系统隐喻”为指导,打造兼具信任感与控制感的下一代Agent界面。 Manus之路 相信大家还记得,Manus一朝发布,当即爆火,关于它的讨论一夜点燃全球科技圈。 随之而来的是服务器被挤爆,以及广大网游关于“邀请码内测”的讨论与争议。 3月:爆火 3月6日发布后,不到两天,其邀请码已经在海鲜市场等二手平台出现转卖现象,最高标价可到数千美元(有没有人以这个价格成交,咱就不知道了)。 同月10日,Manus联合创始人兼首席科学家季逸超直接表示产品“基于阿里千问大模型及Claude等模型微调而成”,并强调这是自主整合框架,不惧“套壳”争议。 次日,Manus与阿里通义千问团队达成合作,目标是在中国国产模型与算力平台实现Manus功能。 不过该合作后续再无公开进展报道。 此后,Manus官网逐渐完全汉化。 3月18日,联合创始人兼首席科学家季逸超发推文透露,Manus这样的Agent环境下,每个用户的平均token消耗量是聊天机器人的1500倍,“这仅仅是个开始”。 3月28日,Manus开始商业化,Starter 39 美元/月、Pro 199 美元/月,不同订阅等级拥有不同的积分与并发任务数。 (注:Manus官方最新消息,目前的阶梯订阅价格做了调整:可免费使用;Pro会员20美元/月起;Team会员40美元/席/月起) 4月:新融资 4月15日,彭博社消息称Manus获美国加州VC机构Benchmark领投7500万美元融资。 报道还称Manus此前已经从腾讯、红杉中国等处融资超过1000万美元。 此时,Manus估值已经较上一轮融资时翻了5倍,来到5亿美元(约合人民币36.5亿元)。 5月:全量开放 5月12日,Manus终于向所有用户开放,开放首日注册量即破100万。 5月15日,关联公司北京红色蝴蝶科技有限公司发生工商变更,Manus联合创始人兼CEO肖弘新任该公司法定代表人、经理、董事职务,同时该公司增资至2000万美元。 5月21日,Manus宣布了与微软的合作。 6月:总部迁至新加坡 6、7月,Manus开始逐步将公司迁往新加坡。 6月13日发布的官网博文显示,Manus在新加坡招聘AI工程师、数据科学家、软件开发经理等岗位,月薪8000美元起步。 同时,加州、东京也设有办公室。 国内这边,Manus大幅度调整了团队:原来120人的团队,仅保留40余名核心技术人员随总部一起迁往新加坡。 其余人员和北京、武汉办公室一并陆续裁撤。 据称裁员补偿待遇优厚,被裁人员能拿到N+3或2N的赔偿。 联合创始人兼CEO肖弘在即刻发布帖子: 想要在全球化的市场里做好产品,有很多不是来自业务本身和用户价值本身的烦恼。 这一切是值得的。一方面因为旅程本身就有很多开心的、让自己和团队成长的事情。另外一方面,如果最后有不错的结果,证明作为中国出生的创始人,也能在新的环境下做好全球化的产品,那就太好了! 此时外界才大规模知晓,原来在2023年8月——Manus还未上线之前,Manus母公司蝴蝶效应就在新加坡注册了实体Butterfly Effect Pte. Ltd.,并由开曼群岛注册的母公司全资控股。 简单概括结构: 开曼控股公司→新加坡实体Butterfly Effect Pte. Ltd.→Manus产品团队。 这是一套典型的出海架构,用于便利海外融资、运营和拓展海外市场。 说白了,Manus爆火4个月后的核心力量大迁徙,主攻海外,早就在与公众见面的第一天甚至更早之前就埋下了草蛇灰线。 6月至今:沉寂+疯狂迭代 后续,Manus沉寂了一阵子,但在10月起开始频繁迭代更新。 根据12月初统计的数据,上线至今,Manus已处理超过147万亿个token,并创建了超过8000万台虚拟计算机。 现在,Manus从中国到新加坡,再归到了硅谷。 AI时代,太疯狂了吧。
首次引入中国面板商 华星光电为三星A57供应OLED屏幕
【CNMO科技消息】12月30日,据韩媒报道,多家零部件业界人士透露,三星电子正在重点考虑,为将于明年发布的A57智能手机,同时从三星显示和中国面板制造商CSOT(TCL华星光电)两家公司采购有机发光二极管(OLED)面板。 三星手机 此前,三星A5系列手机的OLED面板一直由三星显示独家供应。此次若引入CSOT,将标志着三星电子在其主力中高端A系列机型中,首次向中国面板商开放核心屏幕供应链。 三星A5系列是三星中低价位智能手机中规格最高的机型,出货量庞大。业界人士A表示:“CSOT很可能(与三星显示一起)为A57供应OLED面板,多家合作公司已开始为此向CSOT供应相关零部件。”该人士还补充,这批OLED面板很可能同时用于A57和S FE机型。 尽管预计三星显示仍将占据A57面板供应的较大份额,但独家格局已被打破。业界人士B分析称:“A5系列是出货量很大的机型,三星也需要防范供应链风险。预计三星显示的供应量会多于CSOT,但CSOT已成功切入。” 三星电子考虑多元化面板供应的背后,是产品升级与成本控制的双重考量。三星计划从明年的A57开始,将面板从现有的刚性OLED升级为柔性OLED。柔性OLED采用可弯曲的基板,设计自由度更高,并能实现更窄的屏幕边框,但制造成本也高于刚性OLED。 目前,中国面板商正以较低价格向本土手机品牌供应柔性OLED,使得中国厂商在平价机型上也能采用更先进的屏幕。为了在中低价市场保持竞争力,三星也必须加快采用柔性OLED的步伐。业界人士C指出:“中国手机品牌甚至在150至200美元价位的产品上使用柔性OLED。三星也必须在约500美元档位的机型(如A57)上采用柔性OLED,才更为有利。” 因此,三星的目标是在为A57升级柔性OLED的同时,将成本上升幅度最小化。在近期存储器等零部件价格上涨的背景下,控制成本对三星和供应商都至关重要。据悉,三星电子要求以接近此前刚性OLED的价格供应A57所用的柔性OLED,而CSOT提出了相对更具竞争力的报价。对三星而言,柔性OLED价格的下降有助于其将这类屏幕更广泛地应用于中端机型。
Google 今年狂更 60+ AI 工具,我用它们直接省出一台 iPhone 17 | 附产品清单
60 个,据不完全统计,Google 今年在 AI 软硬件产品上的功能更新,不少于 60 项。 现在大火的 Gemini 3 Pro,你能想象在今年年初的时候,还是名不见经传的 Gemini 2.0。十年磨一剑,把 Google AI 重新拉回我们视野的 Nano Banana,也在今年八月份才正式跟我们见面。 趁着最近各种年度总结都出来了,我们在这篇文章里,也总结了一波 Google 今年在 AI 方向上的发力,给我们的实际体验,又带来了多大的能力提升。 在谈论这些产品更新之前,Gemini 和 Nano Banana 两大「基座」模型是绕不开的内容。没有 Gemini 和 Nano Banana,Google 就是巧妇难为无米之炊。 和 OpenAI o3、4o、thinking、Pro 等复杂的型号不同,Gemini 就只有 Flash 和 Pro 两个版本,而且没有专门的路由机制,来自动选择用快速还是思考模型。Gemini 模型这一年的更新,就和它简单的型号一样,也是人狠话不多。 年初(Gemini 2.0 -> 2.5): 1 月和 2 月,Gemini 2.0 及其 Flash 版本迅速普及;到了 3 月,更聪明的 Gemini 2.5 就来了。 年末(Gemini 3.0): 11 月,Google 祭出了年度大招——Gemini 3,新一代的智能基座模型,标志着 AI 的理解和推理能力,彻底进入了一个全新的台阶。 电脑操作智能体(Computer Use):10 月的一个低调但同样重要的更新,是 Computer Use 模型;它允许 AI 像人一样通过看屏幕、点鼠标来操作电脑界面。 关于 Flash 和 Pro,最近还有新的 Thinking 模型可供选择。其中,一个是用来更快的回答,一个是需要经过推理和思考才会给出回复,我的日常使用是默认全部为 Pro,思考速度同样很快。 而 Flash 的能力也在更新到 Gemini 3 之后,被一些网友认为比 Gemini 3 Pro 还更「聪明」。 另一个大基座就是 Nano Banana 了,不用多说,从 1.0 到现在的 Pro,在图像编辑和生成这块,它一直是无人能敌的地位。 8 月首次亮相,就迅速凭借强大的修图能力,甚至成了病毒式传播的热点,被整合进 Google Photos 和搜索等各个 Google 产品中,让复杂的图像修改,变得像发表情包一样简单。 到了 11 月,Nano Banana Pro 发布,创意的门槛再次降低,精准渲染成百上千个文字,让它继续成为独一档的存在。修图、设计、甚至前端,都因为 Nano Banana 让工具不再成为阻碍。 两大基座模型成型,变化就真正出现在我们每天接触到的具体产品里。 Google 产品清单|附链接 通用聊天助手 Gemini App,使用 Gemini 3.0 Pro/Flash、Nano Banana Pro、Veo 3.1 等模型,能生图文、视频、代码等 AI 研究助手、知识库管理工具 NotebookLM,提供安卓和 iOS 版 App 视频生成平台 Flow,使用 Veo 3.1 和 Nano Banana Pro 实现各种创意 AI 工作室,既适用于开发者查看 Google 当前全部模型调用规范,普通用户也能在 Playground 聊天对话 Google 搜索 AI Mode,能启用基于 Gemini 3.0 Pro 的联网深度搜索 Google 版 Cursor,基于 Gemini 3 的 AI 编程工具 AntiGravity 图片生成平台 Whisk,使用 Google 生图模型 Imagen 4 音乐生成模型 Lyria,基于 Lyria 2 模型 更多 Google 开发中的 AI 产品 其中,大部分的工具都可以免费使用,尤其是 Google 实验室的相关产品,由于还在测试阶段,所以基本上限制较少,但大多只支持美国地区。 如果需要更多的 AI 资源,Google 最近还开启了新年优惠,新会员购买 Google AI Pro 可以获得 50% 的折扣。打折后的价格是 99.99 美元/年,同时能与另外 5 人共享该 AI Pro 会员。 AI Pro 不仅包含了 AI 相关的资源,也会提供 2T 的 Google Drive 存储空间;并且这次真的有「我是学生,免费送我」。 学习、工作,哪里都是 Gemini 从结果来看,研发模型和打磨产品,并不总是同一件事。有好的模型,基于此的产品不一定好用;但模型菜,做出来的产品必然不好用。 得益于 Gemini 模型的强大,Gemini 网页和 App 在这一年的更新相当足。可以说 Google 这一年,把力气都花在了对的地方,Gemini 完全从一个通用型的对话助手,升级成了全能的效率工具。 我们不需要重新学习一种使用方式,也不是为了 AI 而去用它,Gemini 就默默地开始出现在,更多我们本来就会去的地方。 ▲ Google 搜索全球年度热词总结,Gemini 排在第一名,DeepSeek 在第六名(图片中未列出) 当面对复杂的科学概念,或者晦涩难懂的论文知识时,现在的 Gemini 不仅仅能做一个文字总结,它能利用强大的多模态能力,直接生成可视化图片,甚至是一个交互式模拟的网页。 而无论是生图、还是生视频,现在 Gemini 都会自动根据我们的查询,自动决定是否使用 Nano Banana Pro 或 Google Veo 3.1 来把这些难啃的文字硬骨头,画给我们看。 Gemini 应用内的「引导式学习」能帮助我们,在一问一答之间,快速掌握对某个陌生概念的知识,图中为「期货是什么」的学习 引导式学习、画布,Gemini 的这些功能,都可以在同一个对话里面随时切换。 除了 Gemini,本身就是学习利器的 NotebookLM 今年也一直在更新,把它叫做「备考神器」,一点都不为过。 NotebookLM 在今年增加了 「深度研究 (Deep Research)」模式,它能像一个研究员一样在后台花时间深度挖掘高质量信源,给我们出一份详尽简报。更绝的是,它能根据我们上传的资料,直接生成闪卡 (Flashcards) 和 测验题,帮助我们备考。 每天都在用的 Chrome 浏览器,也摇身一变 AI 浏览器,上线标签页管家。我们不需要再一个个点击那几十个打开的网页了,Chrome 里的 Gemini 现在可以跨标签页工作,帮我们对比、总结多个网页的信息。 说到浏览器,Google 的老本行搜索也在这一年,有了全新的 AI 模式。AI Mode 的出现,让搜索结果变得更像一个过程,而不是终点。 我们在 Google 搜索里输入的问题,可以是模糊的、不完整的,甚至带着犹豫和情绪。系统会在后台拆解问题、补充上下文,再把一条更清晰的路径呈现出来,然后生成多个追问。 Google 这一年在 AI 产品上的思路,其实非常一致,就是要最低程度的改变我们的使用习惯,同时引入 AI 的能力。 硬件上的 AI,需要变成系统能力的一部分 2025 年的 Google 硬件与 AI 的结合,主打一个能不动手就不动手。 手机产品,Pixel 10 也上线了国产手机厂商同款,帮你接听不想接的电话。新的代接留言 (Take a Message) 功能会自动识别骚扰电话、或者生成实时文字转录并给出下一步的行动建议。 Pixel 10 系列手机含有多个 AI 功能,AI 修图、语音助手 Gemini Live、手机助手 Magic Cue、以及 AI 拍照等 此外,Nano Banana 也集成在手机系统自带的 Google 相册里,Ask Photo,能让我们对照片进行 AI 编辑,同时保持图像一致性,AI 媲美手工 PS。 手表,Pixel Watch 4 也带来了隔空神功。当你双手拎着东西或者在做饭时,完全不需要触屏。你可以通过双指捏合或转动手腕来控制手表,甚至只需把手表举到嘴边,就能直接和 Gemini 对话,连唤醒关键词,Hey Google 都不用喊。 今年最重要的硬件产品,当然非 Google 眼镜莫属。当一大批探索不同形态的 AI 硬件都被刻在了墓碑上,还有打着 AI 手机的旗号,但是没什么实质作用的宣传慢慢退场。留下来的 AI 硬件,都集中在眼镜上。 ▲ https://www.android.com/xr/ Google 给的答案是四种 XR 设备路线,XR 头显设备、有线 XR 眼镜、无线 XR 眼镜、和 AI 眼镜。有了 Gemini 强大的多模态能力,语音输入和视觉输入,AI 眼镜都能实时准确的处理。但实际的 Google 智能眼镜,就只能等到明年才会正式发布。 我们从来就不缺少创作的欲望 今年 Google 在图像和视频领域的最大明星,就是这个代号可爱,但能力强大的 Nano Banana。一开始还没打算真的叫它纳米香蕉,但奈何这波流量来得太快,一下子就火了,Google 索性就用了 Nano Banana 的名字。 一句话修图,在 Google Photos 或搜索里,我们只需要用自然语言说 「把栅栏去掉」、或者「把这张老照片修复一下」,甚至「帮我把墨镜摘掉」,它都能搞定。如果我们只有一张自拍,但想试穿衣服,它也能准确地生成全身照。 ▲ 有专门的网站会统计,每天在 X 上流行的 Nano Banana 玩法 这就是 Nano Banana 在实际生活给我们最大的帮助。更有意思的玩法,APPSO 今年也分享了好几篇相关的玩法,从桌面手办、巨人国到知识丰富的信息图,AI 创意成了榨干 AI 唯一的难题。 Google 官方也推出了 PPT 杀手,Mixboard,我们在白板上整理好思路,它利用 Nano Banana Pro 模型,一键就能把素材,变成设计精美的幻灯片。 让照片动起来,可能是今年 AI 视频最好的归宿。Gemini 的照片转视频能力,可以让静止的照片动起来,甚至添加音效。把老照片变成一段鲜活的记忆,就在一瞬间。 背后的 Google Veo 系列视频生成模型,让威尔史密斯吃了有大半年的面,终于在 Veo 3 发布之后,音画同步、人物动作、运镜技巧都得到了大幅提升。现在的 Veo 3.1 还仍然高居大模型竞技场排行榜,文/图生视频第一名。 除了这些偏通用场景的更新,Google 在更贴近当地服务的 Google Maps、Gmail、YouTube 等热门装机必备应用上,也非常自然地引入了 Gemini,从地图导航、行程规划,到航班、购物和出行建议,都能看到 AI 在服务。 一些更垂类的工具,像是编程产品,AntiGravity、Jules、AI Studio、Gemini Code Assist 等,也在探索着一个随叫随到的结对编程伙伴,除了帮助开发者写代码、查 Bug,还可以怎么更好地提升效率。 井喷式增长,Agent 元年,AGI 元年……今年看 Google 奋起直追 OpenAI 的故事,感觉真的是对 AI 「祛魅」的一年。奥特曼曾经说的那些「坐不住的时刻」、颠覆我们的生活都像是在吹牛,因为更好的 AI,一定会在不停歇的军备竞赛里面再次诞生。 现在,AI 就是润物细无声地,开始进入我们的生活。前些天,我问一位开发者是否有在使用 Cursor,他表情有点疑惑,回答说当然。很明显,现在写代码不用 AI 辅助,已经称得上是「异类」了。 当下作为用户,我们也很难、或者说没有必要,再明确地指出「这一刻,我正在用 AI」。但我们会发现,很多原本需要花时间、花精力判断的事情,正在被悄悄简化。 也许几年后回头看,2025 年并不会因为某一个模型而被记住。但它很可能会被记作这样一年:AI 真正开始像基础设施一样,被普通人习以为常地使用。 而这,或许才是 Google 这一整年,最重要的更新。
全球AI急等NVIDIA救命:明年3月新一代GPU登场 回击AI泡沫
快科技12月30日消息,10月底NVIDIA成为全球首个市值突破5万亿美元的公司,这也是今年AI产业的高光时刻,然而现在熄了火。 最近2个月AI泡沫论占了上风,甲骨文股价比前段时间的高峰腰斩,NVIDIA也一度回落了10-15%的市值,此前左脚踩右脚的AI永动机投资模式也备受质疑。 这一切连NVIDIA都觉得很难,之前黄仁勋就抱怨过,他们稍有一点不及预期,世界就会崩溃,而AI泡沫最终会不会变成崩盘,还得靠AI总盟主NVIDIA来救命。 这个转折点要看明年的一场大戏,但不是几天后的CES展会,这个是消费级展会,NVIDIA的主场会是3月初的GTC大会。 2026年的GTC大会主题无疑还会是AI,重点是新一代AI基础设施,按照以往的惯例NVIDIA会发布新一代AI芯片——代号Feynman的GPU架构。 目前所知甚至,官方路线图只提到了会用上新一代HBM,日前有爆料称会加入LPU,这是NVIDIA前不久花了200亿美元购买了Groq公司的技术,大幅提升推理性能和能效。 Feynman GPU还会首发台积电的A16工艺,这也是NVIDIA时隔多年再次首发台积电新工艺,上一次首发工艺还是台积电的110nm呢。 不过发布架构不代表马上上市,Feynman GPU是面向2028年才上市的,今年发布的Rubin GPU也要到明年才开始上市出货,更高端的Rubin Ultra甚至要到2027年才能上市。 GTC 2026大会上预计还会有一堆新技术,比如机器人、量子计算甚至6G等,这些都是讲好AI故事的一部分,是说服大家AI前景无限好的证据。 在这方面,NVIDIA CEO黄仁勋描绘的远景非常宏大,AI基础设施每年要有3-4万亿美元的投资,NVIDIA很快会成为万亿美元收入的公司。 也难怪早就有公司预测NVIDIA未来市值会突破7万亿到10万亿美元的,到时候真的是富可敌国了,成为全球第三GDP没压力(5万亿的时候其实就是了)。
苹果认证被滥用:黑客用真实证书为macOS恶意软件披上合法外衣
IT之家 12 月 30 日消息,过去很多人认为 macOS 较为安全,其实原因是 macOS 用户基数较小,黑客兴趣不大,但随着 Mac 市占率持续增长,恶意软件问题亦愈趋严重。Jamf 威胁实验室 12 月 22 日就披露了一种最新的 macOS 恶意软件。 苹果 Mac App Store 之外的应用程序必须经过加密签名和认证,但 Jamf 指出 —— 黑客正在通过地下渠道购买或窃取真实的开发者 ID 证书。这些恶意软件因拥有苹果的“公证证书”,在安装时看起来与合法软件毫无二致,所以能完美躲过苹果安全审查。 此外,恶意代码往往被封装在看似无害的 Swift 执行文件中,在苹果的静态分析中,它们几乎不执行任何操作,完美避开审核。 Jamf 批评苹果的认证流程过于死板,黑客提交审核时提供的是“干净”内容,但一旦程序在用户电脑上运行并连接网络,它才会从云端下载并加载真正的恶意代码。 Jamf 安全研究人员在对内部 YARA 规则命中样本进行分析时,发现了一种与以往不同的 macOS “木马”型恶意软件。 据介绍,该样本在整体行为上与近年来活动频繁的 MacSync Stealer 家族高度相似,但在投递和执行方式上进行了明显调整。研究人员确认,该样本为一款已经完成代码签名并通过 Apple 公证的窃密程序,其执行链条并未遵循此前常见模式。 据介绍,早期的 MacSync Stealer 主要依赖“拖拽到终端”或 ClickFix 风格的社工手段,诱导用户主动在终端中执行脚本;而此次发现的样本则采用了一种更加隐蔽、自动化程度更高的新方式。 该恶意程序被打包为一个经过代码签名并完成公证的 Swift 应用,包含在名为“zk-call-messenger-installer-3.9.2-lts.dmg”的磁盘映像中,并通过 https://zkcall.net/ download 分发。与以往不同的是,该样本不再要求用户进行任何直接的终端操作,而是通过 Swift 构建的辅助可执行文件,从远程服务器获取并执行一个经过编码的脚本。 Jamf 还观察到,另一款名为 Odyssey 的同类程序最新变种也采用了类似的分发方式。值得注意的是,尽管该可执行文件已经完成签名且不需要额外授权步骤,样本中仍然保留了常见的“右键打开”提示。 在对 Mach-O 二进制文件进行分析后,研究人员确认该程序为通用架构构建,并已完成代码签名和公证,其签名关联的开发者团队 ID 为 GNJLS3UYZ4。同时,Jamf 将代码目录哈希值与苹果的吊销列表进行了比对,在分析时并未发现相关证书被吊销。 安全研究人员注意到,该磁盘映像体积异常偏大,达到 25.5MB。分析显示,其体积很可能是由于在应用包中嵌入了用于掩护的诱饵文件所致,其中包括与 LibreOffice 应用相关的 PDF 文档。 在 VirusTotal 平台上,不同样本的检测结果差异较大,有的仅被一个杀毒引擎识别,有的则被多达十三个引擎标记。多数安全引擎将其归类为与 coins 或 ooiid 恶意软件家族相关的通用下载器。在确认该开发者团队 ID 被用于分发恶意载荷后,Jamf 已将相关信息上报 Apple,随后对应证书已被撤销。 在初始检测阶段,Jamf Threat Labs 指出,MacSync Stealer 的大多数载荷通常以内存执行为主,几乎从不在磁盘上留下痕迹。早期版本往往会被 Jamf 的高级威胁防护机制拦截,因为这些版本通常依赖将脚本文件拖入终端执行,或通过 ClickFix 技术诱导用户粘贴一段 base64 编码命令。在这些场景中,载荷会通过 base64 -D 解码、使用 gunzip 解压,存入变量并通过 eval 执行,随后再通过 curl 获取第二阶段载荷。 然而,此次样本的异常之处在于,其触发告警的原因并非上述流程,而是一条用于监控混淆 Bash 脚本执行的威胁防护规则。相关事件显示,一个位于 /tmp/ runner 的 shell 脚本正在运行,这一行为引起了研究人员的警觉。 安全人员进一步检查后发现,该脚本的执行进程来自一个已签名的应用程序,且应用路径显示其直接从已挂载的磁盘映像中运行。对 /tmp/ runner 脚本的分析表明,这正是此前在 MacSync Stealer 攻击活动中出现过的同一脚本,只是在早期版本中通常不会被写入磁盘。解码后的 base64 载荷与常见的 MacSync Stealer 完全一致,使用了此前已出现过的 focusgroovy [.]com 域名,并包含相同的 daemon_function ()。 ▲ 应用路径详情 Jamf 随后对应用包内的 Swift Mach-O 可执行文件进行了分析。该文件的 _main 函数作为入口点,用于初始化应用状态和日志路径,执行基础的网络连接检查,并在确认网络可用后获取第二阶段载荷。程序解析用户主目录后,会在~/Library/ Logs / UserSyncWorker.log 创建日志文件,并在~/Library/ Application Support / UserSyncWorker/ 目录中维护 last_up 和 gate 等文件,用于记录执行时间和更新状态。相关文件仅在此前不存在时创建。 ▲ 混淆后的有效载荷 日志中会记录程序启动信息,并设置约 3600 秒的最小执行间隔,以防止短时间内重复运行。随后,程序调用 checkInternet () 进行网络连通性检测,仅在确认联网后才会继续执行 runInstaller ()。如果网络不可用,则会记录“preflight: internet=false”,并通过 _exit (1) 正常退出。 ▲ 解码后的有效载荷 runInstaller () 函数承担了完整的第二阶段载荷下载与执行逻辑。该函数首先读取~/Library/ Application Support / UserSyncWorker / last_up 中保存的时间戳,以实现执行频率限制。如果距离上次执行不足约 3600 秒,程序会记录相关日志并直接退出。在满足条件后,程序再次检测网络状态,并清理 /tmp 目录中此前遗留的文件,例如 /tmp/ runner。 ▲ Mach-O 二进制文件中的 _main 函数 随后,程序通过 /bin/ zsh -lc 调用 curl,向一地址发起请求,并使用特定的 User-Agent (macOS)。下载的载荷被写入 /tmp/ runner,请求头信息则保存至 /tmp/ runner.headers。与以往变种相比,该 curl 命令在参数上有所变化,例如将常见的 -fsSL 拆分为 -fL 与 -sS,并新增了 --noproxy 选项。这些变化被认为旨在提升稳定性或规避检测。 ▲ HTTP 请求 在执行载荷前,程序会移除 com.apple.quarantine 属性,并将文件权限设置为 750。随后,通过 /usr/ bin / file 检查其 MIME 类型是否为 text/x-shellscript,并验证其输出是否包含预期的脚本描述信息,以确认其为 zsh 脚本。同时,程序还会调用 spctl -a -v 执行 Gatekeeper 检查,确保下载文件能够通过苹果的安全检查。 ▲ 用于检索有效载荷的 Curl 命令 载荷执行完成后,/tmp/ runner 文件即被删除,并将当前时间戳写回~/Library/ Application Support / UserSyncWorker / last_update,以继续实施最小执行间隔控制。 Jamf 认为,该 runInstaller () 函数构建了一个分层、具备状态感知且具备规避能力的投递流程,通过环境检测、频率限制、网络请求、Gatekeeper 绕过与轻量级校验相结合,并整体封装在原生 Swift 可执行文件中。一旦载荷执行完成,系统中会出现常见的 osascript 对话框,并伴随其他与 MacStealer 活动相关的行为。 Jamf 指出,尽管 MacSync Stealer 本身并非新出现的威胁,但此次案例显示其作者仍在持续演进其投递方式。研究人员此前尚未观察到这种以 Swift 编写、完成代码签名和公证、并能够静默获取和执行第二阶段载荷的投递程序。该变化反映了 macOS 恶意软件生态中的一个更广泛趋势,即攻击者正试图将恶意程序伪装成已签名、公证的合法应用,从而降低早期被发现的风险。
2026年国内折叠屏手机销量预计猛增45% 苹果立大功?
【CNMO科技消息】近日,多家市场研究机构发布预测,指出2026年折叠屏手机市场将迎来强劲增长,其中苹果首款折叠屏iPhone的入局被视为关键驱动力。研究机构CINNO Research发文指出,2026年iPhone折叠屏有望带动国内折叠屏手机销量同比大幅增长45%。 苹果折叠屏iPhone假想图 市场研究机构Counterpoint Research此前发布报告称,随着苹果开始为首款折叠屏iPhone采购面板,2026年全球折叠屏智能手机面板出货量预计将实现46%的同比增长。该机构分析师指出,苹果将成为这一细分市场的核心驱动力,显著提振整个产业链的需求。 CNMO注意到,瑞银科技行业分析师Jimmy Yoon同样认为,iPhone的入局可能成为折叠屏手机市场重新加速增长的“转折点”。其分析指出,假设2026年下半年折叠屏iPhone出货量约700万部,有望带动折叠屏手机市场出货量增长到约3000万部,同比增长达49%。另一家机构IDC也预测,受苹果首款折叠屏iPhone及三星三折叠屏手机推动,全球折叠屏手机市场将在2026年迎来爆发式增长,同比增幅有望达30%。 针对苹果自身的市场潜力,爱建证券的测算提供了更具体的展望。报告参考行业基数预测,在乐观情景下,2026年苹果折叠屏手机销量有望达到1400万台。该机构同时指出,iPhone作为销售单价最高的标杆品牌,其折叠屏未来销售占比有望突破现有品牌最高水平。
货拉拉:取消车贴违约金制度、解除平台行为分与提现关联,让算法和规则更透明
IT之家 12 月 30 日消息,货拉拉、滴滴送货、快狗打车、满帮集团等四家互联网道路货运平台企业在今年 7 月共同签署《网络货运信息交易撮合平台保障货车司机合法权益自律公约》,其中涉及“不将司机运费提现与平台的司机行为分等关联挂钩”、“不强制或者变相强制司机使用车贴”等。 昨日,货拉拉发布第二期平台规则和产品功能优化成果,依照相应《公约》推出了“司机自主选择车贴”、“解除司机行为分与提现关联”、“调整非减佣卡司机接单限制”等举措。 据介绍,目前货拉拉平台已在全国范围内取消了车贴信息费扣减,同时取消车贴违约金制度,司机提现时间也不再受是否有车贴的影响。此外,对于选择不买“减佣卡”的平台司机,从之前的每日可接 2 单增加到每日 3 单,让愿意在平台跑多一点时间的师傅获得更多的额外收入。 货拉拉同时表示,平台已于今年 11 月解除行为分 41-80 分段司机与提现时长的关联,惠及超 13 万司机。货拉拉承诺,司机准点率不影响中单,且为避免司机因时间压力产生不必要的赶路风险,平台在导航基础时间之外,根据车型和距离延长了“建议到达时间”,让货车司机能够从容、安全地完成运输任务。
汽车“以旧换新”补贴升级:2026年置换最高补1.5万元
【CNMO科技消息】12月30日,国家发展改革委、财政部联合印发《关于2026年实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》,明确了2026年“两新”政策的支持范围、补贴标准和工作要求。 与往年相比,2026年的政策在保持汽车补贴上限不变的基础上,将定额补贴调整为按车价比例进行补贴。这一变化意味着补贴金额将直接与消费者购买的新车价格挂钩。 对于汽车置换更新,新政给予了清晰规定:个人消费者转让登记在本人名下的乘用车,并购买纳入《减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》的新能源乘用车或2.0升及以下排量燃油乘用车的,将获得汽车置换更新补贴支持。具体的补贴标准为:购买新能源乘用车补贴车价的8%,最高不超过1.5万元;购买2.0升及以下排量燃油乘用车补贴车价的6%,最高不超过1.3万元。 与汽车报废更新相比,置换更新补贴的标准略有不同。根据通知,报废更新补贴力度更大:购买新能源乘用车可补贴车价的12%,最高2万元;购买2.0升及以下排量燃油乘用车可补贴车价的10%,最高1.5万元。 为确保政策顺利实施,国家发展改革委和财政部已安排超长期特别国债资金支持“两新”政策实施。据CNMO了解,国家已于近日向地方提前下达2026年第一批625亿元超长期特别国债支持消费品以旧换新资金计划,以满足元旦、春节等旺季消费需求。
等了四年,小米MIX5终于现身了
到小米 MIX 系列,估计在座各位老米粉会立马浑身一颤。 似乎心底里什么宝贵的登西被触动了,但回忆过去,却又只记得一个模糊的背影。 也对。 毕竟阿米上一代 MIX 数字系列,已经是四年前的事儿了。 至此之后,MIX 数字系列彻底断更,就连名字,也逐渐成为了小米折叠屏手机的专属代号。 这四年来。 下一代小米 MIX 5,一直处于有和没有的薛定谔量子叠加态。 狼来了的故事,大伙已经听了太多。 但这次不同,它可能真要来了。 小米 MIX 5 喏,最近数码闲聊站曝光了一款新机。 来自阿米。 在结合后面的微博来看,应该就是小米 MIX 5 没跑了。 主要特性是「四曲面」和「屏下前摄」。 可能有机友比较疑惑: “以后都是纯直屏的天下了,阿米反过来造一款被淘汰的四曲面机型,是何意味啊?” 其实,也不难理解。 小米 MIX 探索的是手机屏幕终极形态,追求拿着一整块玻璃的视觉观感,黑边自然是能窄就窄。 但如今 LIPO 封装工艺也快到极限了。 再进一步缩窄黑边,留给屏幕的缓冲空间不够,很容易磕一下原地去世。 So 为了耐用性考虑。 就只能把屏幕边缘折一折,把黑边藏起来,搞成「视觉无边框」的方案啦。 供应链强如苹果,都要在 iPhone 20 周年纪念版上,违背祖训用上四曲面屏幕。 阿米就更没必要冒这个险了。 只是。 等深四微曲,已是两年前的技术; 屏下摄像头,中兴也已经用了好几年。 这俩集合一下并不是啥难事,而阿米的 MIX 至今还处于难产阶段。 只能说明一件事—— 那就是正面的花活,还不只这俩呀~ 没错,根据早期爆料,小米 MIX 5 屏下“不止塞一个摄像头”。 如今这条信息再次得到了印证。 看来,MIX 5 搭载「前置摄像头」+「前置 3D 人脸解锁」。 应该是板上钉钉的事了。(不然也不会拖这么久 当然,顺利的话可能还会落地一些黑科技,比如今年阿米主打的超级像素屏幕,或是去偏光片技术,乃至双层 OLED。 只能说,期待就完事~ 翻到背面。 曾经小米 MIX 系列上的 Unibody 全陶瓷机身,大概率也会在 MIX 5 上得到延续。 背板和边框采用整块陶瓷烧结而成,过渡跟吃了德芙一样丝滑。 机哥说手感吊打现在这些直角边机型,应该没毛病吧。 除了外观。 核心配置上,小米第二代自研芯片玄戒 O2 正常迭代中。 但考虑到小米 17 系列,没有做半代升级的打算,也就是说 MIX 5 可能会首发玄戒 O2 芯片。 在最新澎湃 OS3,乃至接下来的 OS4 加持下。 性能或者说流畅度,大伙完全不用担心。 所以总的来看,小米 MIX 5 的打法,和 iPhone 20 周年纪念版还蛮像的。 都主打四曲面,极窄边框真全面屏,搭载自研芯片。 自家能上的技术也全都拉满。 堆料如此哈人,其实也不难理解。 毕竟以往的 MIX 数字系列,也都是小米黑科技的集大成之作。 像是在 2016 年,小米 MIX 初代就搞出了三边极窄屏幕,给机圈来了点小小的全面屏震撼。 还请来了工业设计大师菲利普斯塔克,主导机身设计。 而和初代 MIX 同场发布。 定位是小米高端科技旗舰的 Note 2,还有着复古大额头和大下巴。 而彼时的 MIX 初代,定位还是概念版手机。 真正的量产版方案,其实还是接下来的 MIX 2 和 MIX 2S。 换回了金属边框、微缝听筒,黑边也比初代更大了些。 但好歹是能抢到了。 而尊享版用上了 Unibody 全陶瓷工艺,产量低,但手感确实无敌。 小米 MIX 3 为了极致的全面屏设计,采用了磁动力滑轨设计。 也就是所谓的滑盖。 当时还做了个故宫特别版,采用了特殊的绿色陶瓷设计,为此发布会还专门选在故宫举行。 下巴不用放摄像头后,MIX 3 屏占比确实比 MIX 2S 更高。 但滑盖的机械结构占了太多内部空间,不利于未来进一步堆料,只能说是个过渡方案。 到了 MIX 4 这代。 小米果断放弃了滑盖,用上了方向正确的 CUP 屏下摄像头方案。 当时小米确实说得没错,这就是属于「未来」的全面屏科技。 只可惜。 小米三年砸了 5 个亿的 CUP 全面屏,对于当时来说依然过于激进。 屏下前摄的人脸识别、自拍效果都有点拉。 再加上,遇到了有口皆悲的骁龙 888+。 可以说是充满了遗憾的一代。 说回到这次的 MIX 5,配置上没啥毛病,也没有前两代可能会踩雷的点。 至于大伙最关心的问题—— 到底什么时候发布? 目前看来还处于「新建文件夹」的阶段。 按照旗舰机正常的研发流程来看,最快都得明年下半年才能见到。 短时间内无望。 所以现在放出风声,也完全不会影响到 Ultra 的销量。 但大伙也先别急。 和之前的“实验室方案”不同,这次新建文件夹,说明是真当个事儿办了。 应该,大概,不会再长腿跑掉。 当然,现在就想要一台真全面屏手机的话… 也不是没有。 像是大伙经常调侃的 MIX 正统在红魔,马上就会有新机登场—— 红魔 11 Air。 作为 2026 年第一款真全面屏。 红魔 11 Air 正面搭载 6.85" 1216P 120Hz 无挖孔直屏,采用骁龙 8 至尊版处理器,有主动散热风扇、游戏肩键加持。 塞进了 7000mAh 电池,依然是游戏性能向的机型。 确定 1 月份发布,感兴趣的机友,可以关注一下。 至于 MIX 嘛。 好饭不怕晚,咱们坐等它憋个大的吧~
天籁·鸿蒙座舱月销破万的背后,是燃油车智能化的答案
摘要: 首月订单10432台,环比增长300%,七成消费者选择高配车型——当传统燃油车搭载鸿蒙智能座舱,市场给出了超出预期的回应。 凤凰网科技《凤凰车研所》出品 2025年,在竞争白热化的汽车市场中,一款经典燃油车实现了令人瞩目的市场突破。日产天籁在搭载鸿蒙座舱5后,首月销量即达到10432台,环比实现300%的增长。这一现象级表现背后,是鸿蒙智能座舱为传统燃油车带来的价值重塑。 这场市场逆袭的起点在于2023年11月21日的广州车展。日产在此正式推出全球首款全系标配鸿蒙座舱5的燃油车——天籁·鸿蒙座舱。该车型上市后,销量曲线呈现陡峭上升态势,清晰表明鸿蒙座舱的搭载成为推动市场表现飞跃的核心变量。 价值跃升:从市场平移到价值引领 要深入理解鸿蒙座舱为天籁注入的全新价值,两个关键数据极具说服力:超过70%的用户选择高配车型,90后用户占比高达49%。 这一用户选择趋势表明,原本注重性价比的合资B级车消费者,如今愿意为鸿蒙座舱带来的独特智能体验支付溢价。 而主流年轻消费群体的青睐,更凸显了智能化配置对新一代购车决策的关键影响。天籁凭借鸿蒙座舱的赋能,成功实现了从“市场参与者”到“同级引领者”的身份转变。 体验革新:两大支柱构建核心竞争力 天籁·鸿蒙座舱的市场竞争力,建立在两大体验支柱之上。 智能体验全面越级 鸿蒙座舱基于先进的MoLA架构,带来两大核心能力突破。其AI智能助手能够精准理解并执行复杂连续语音指令,显著提升驾驶交互的自然流畅度。 多屏无缝流转功能通过“一碰即连”的便捷操作,实现手机、手表等设备与车机的生态协同,使信息与服务随人而动,彻底打破设备间的交互壁垒。 此外,笑脸抓拍、方言识别等个性化功能,进一步提升了用车体验的愉悦感与便捷性。这些以往仅在前沿智能车型上才具备的体验,如今通过鸿蒙座舱,让燃油车用户也能享受“零落差”的智能便捷。 感官享受极致塑造 在听觉体验层面,天籁·鸿蒙座舱搭载HUAWEI SOUND顶级音响系统,配合17个精心调校的扬声器,包括专为天籁定制的可升降星环散射体,共同构建沉浸式声学空间。 将这种层级感官享受与超过70%的高配车型选择率相关联,结论明确:当产品提供足够有吸引力的价值点时,消费者愿意为其买单。 出色的音响素质结合智能化体验,使天籁·鸿蒙座舱的无麦K歌功能提供不逊于专业KTV的影音享受,进一步拓展了车载娱乐的应用场景。 行业启示:树立“油电同智”新标杆 天籁·鸿蒙座舱的成功,意义超越单一产品的市场突破,推动了汽车智能化认知的革新。它打破了“智能体验仅为新能源车专属”的行业固有认知,成功树立“油电同智”的全新行业标杆。 这一案例揭示更为本质的行业趋势:智能化不应由能源形式划分,而应由用户体验判定。 天籁与鸿蒙座舱的合作,为行业提供了清晰可行的转型路径参考——通过顶尖智能技术赋能,传统燃油车同样可以实现智能化的卓越体验,赢得市场认可。 更为重要的是,这一成功范式带来显著的用户圈层突破。天籁·鸿蒙座舱成功吸引大量高端新能源车主的跨界选择,表明其提供的顶级智能体验,已具备改变成熟消费群体购车决策的强大吸引力,实现真正的市场破圈。 从300%的环比增长,到超过70%的高配车型选择率,再到吸引高端用户跨界选择,所有市场表现均指向同一结论:鸿蒙座舱的赋能是驱动天籁实现全方位价值跃升、带动整体销量提升的关键核心。 鸿蒙座舱不仅是一个提升用户体验的配置,更是决定产品市场竞争力的关键变量。随着汽车产业智能化进程加速,鸿蒙座舱为传统燃油车提供的智能化解决方案,已然展现出其变革行业的巨大潜力。

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