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首款AI智能体手机!努比亚NaviX Ultra上手:一句话完成多App联动操作
快科技7月23日消息,在WAIC 2026世界人工智能大会上,努比亚正式展示了全球首款AI智能体手机努比亚NaviX Ultra。博主郭局在现场带来了该机的简单上手体验,引发了广泛关注。 对比初代豆包手机助手工程机,努比亚NaviX Ultra在外观上发生了显著变化。该机采用横置相机模组,后置5000万像素AI三摄,包含主摄、超广角以及潜望长焦镜头,覆盖了常用焦段。背板采用哑光材质,搭配金属中框,整机握感舒适。配色方面提供蓝境、幻梦、黑色和白色四款选择。 正面是一块6.78英寸OLED中置挖孔直屏,机身侧边配备了一颗橙色AI按键,支持一键唤醒豆包助手,方便用户快速调用AI能力。 硬件配置上,该机搭载高通第五代骁龙8至尊版旗舰平台,配备16GB内存和512GB存储,预计上市后还将提供多种内存版本,出厂预装豆包AI大模型,该模型已通过国家有关部门的备案,合规性得到了保障。 作为全球首款AI智能体手机,努比亚NaviX Ultra仅需一句话即可完成多App联动操作。例如,用户可以说“搜集WAIC 2026的相关信息并发送给同事”,豆包AI助手便会自动完成搜索、汇总和发送这一系列操作。 用户还可以说“把照片中女孩的衣服P成红色”,豆包AI助手会识别被拍摄对象,准确锁定衣服区域并完成对应的颜色调整。 与传统语音助手不同,努比亚NaviX Ultra内置的豆包手机助手采用了系统级GUI Agent架构。它能够理解屏幕内容并模拟人类的点击、滑动操作,跨应用完成多步骤任务,实现了从“人操作手机”到“AI帮你操作手机”的体验转变。 努比亚技术有限公司总裁倪飞曾表示,努比亚已率先完成智能体大模型的备案工作,为产品落地扫清了合规门槛。截至目前,全国通过备案的端侧智能体大模型屈指可数,而努比亚是首个将完整智能体架构部署于移动端并实现商用落地的品牌。 凭借其在AI领域的创新突破,努比亚NaviX Ultra荣获了2026世界人工智能大会SAIL卓越人工智能引领者奖,这也是对其技术实力与行业影响力的高度认可。
将无人驾驶网约车与人员失踪相挂钩 萝卜快跑:已依法提起诉讼
凤凰网科技讯 7月23日,百度萝卜快跑法务部发文称,此前,我司曾就部分网络账号传播涉“萝卜快跑”不实信息音频一事发布声明,并依法启动相关法律程序。近日,该事项取得进一步进展。 经核查,网络账号“福原 ***”“浩哥 ***”等传播针对萝卜快跑的相关音频内容,借惊悚化、夸张化叙事吸引流量。相关音频无事实依据地将无人驾驶网约车与人员失踪相挂钩,并以身份背景、国别归属等标签化表述,歪曲萝卜快跑作为中国本土自动驾驶出行服务品牌的事实,涉嫌借民族情绪制造对立,损害品牌声誉。相关内容涉嫌误导公众认知,已超出理性讨论和正常监督范畴。 目前,经法定程序,萝卜快跑已确定实际侵权主体,并已依法正式提起诉讼,追究其侵权责任。该公司表示,对于各类无事实依据、借标签化表述制造对立的涉萝卜快跑侵权内容,将持续关注相关网络传播情况,并依法采取必要措施,维护自身合法权益。 萝卜快跑法务部去年6月曾发表声明称,在快手、抖音等平台上,出现多起针对“萝卜快跑”的不实信息传播事件。多名用户发布含有“无人网约车导致人口失踪”谣言的录音内容,故意挑起公众对“萝卜快跑”自动驾驶技术的对立情绪。 声明称,经核查,上述谣言内容的发布时间高度集中,发布形式也极为相似,存在明显的黑公关、黑水军操作迹象。此类恶意传播行为已严重侵害了“萝卜快跑”的合法权益,亦对自动驾驶技术在公众中的认知产生了负面影响。
国内手机市场连续5季度下滑!华为逆势大涨:份额稳居第一
快科技7月23日消息,IDC发布2026年二季度中国智能手机市场研究报告,本季度国内手机整体出货6601万台,同比下滑4.3%,这也是市场出货量连续第五个季度出现同比走低。 上半年市场累计出货总量1.34亿台,同比降幅达到4.2%。 存储芯片持续涨价、各大安卓品牌终端上调售价,叠加手机以旧换新补贴政策拉动效果减弱,刚刚过去的618大促手机整体销量同比下滑接近15%,消费者换机意愿整体趋于疲软。 当下国内手机市场呈现明显两极分化的竞争格局,全行业仅有华为与苹果两大品牌实现出货量同比正向增长,其余主流安卓品牌出货数据均出现不同程度下滑。 华为以22.6%的市场份额稳居国内市场首位,出货量同比提升19.4%,持续完善全价位段产品布局,稳定的定价策略搭配鸿蒙生态持续提升用户留存率。 苹果市场份额达到18.1%位列第二,出货同比上涨24.4%,提前释放下一代机型涨价相关市场预期,不少用户选择提前入手iPhone 17系列,配套常态化促销活动也稳住了终端销售价格。 OPPO、vivo、小米、荣耀占据剩余主要市场份额,分别占据OPPO份额16%、vivo份额16%、小米份额12.4%、荣耀份额11.3%。 小米份额下滑较多,其涨价幅度相比友商更加克制,为守住盈利空间,品牌主动缩减低端机型出货规模,规避亏损压力。同步优化产品矩阵,持续推出多款全新机型,在严控整机成本的前提下,全面升级产品综合实力,以更强产品力拉动用户换机需求,依靠灵活的产品策略对冲行业下行与成本冲击。 IDC预测后续低端机型库存逐步消耗完毕后,下半年元器件成本压力会完整传导至终端售价,全年市场出货同比降幅相比二季度可能进一步扩大,2027年闪存、内存价格暂无明显回落预期,手机行业整体市场环境依旧承压。 消费者换机需求只是延后释放,并未彻底消失,预计2028至2029年全新换机周期到来,市场整体规模才会迎来回暖。
任正非:韬定律是华为可以选择的唯一一条突围道路
凤凰网科技讯(作者/于雷、云飞) 7月23日,博主“马野之”分享了图书《鸟儿背着太阳飞》的代序——由华为董事、CEO任正非写的《道可,道非,常道》。 “‘道可,道非,常道’。τ定律是华为可以选择的唯一一条突围道路。其他厂家是有多条道路可选择的。华为为了逃生、活着、活下去、活得好,数万名员工6年来不断迭代,走出了一条已经开始成熟的道路。不是为了去颠覆什么,取代什么,而是找到了可以选的一条路。我们与高级社团交流时选择‘只阐述,不激辩’。” 该博主还称,任正非代序明确表态,τ定律只是华为绝境下选择的突围路径,初衷并非颠覆、取代摩尔定律。 据此前报道,在今年5月25日的2026国际电路与系统研讨会上,华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在主旨演讲中首次提出半导体全新演进路径 ——“韬(τ)定律”。这是中国在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则。 何庭波表示,将于今年秋季面世的麒麟手机芯片率先采用了逻辑折叠(LogicFolding)技术,性能大幅提升。据介绍,华为麒麟2026芯片(未公布正式名称)相比传统的2D设计芯片,晶体管密度提升53.5%,达到238 MTr/mm²,P核能效提升41%,峰值频率提升12.7%。
苹果Mac将迎来全线换代,一种给人用,一种给AI用
Mark Gurman 披露了一份苹果直到 2028 年的 Mac 路线图。 按照他的说法,苹果准备在未来两年更新几乎所有仍在销售的 Mac,包括快两年没更新的 iMac,以及给 MacBook Pro 加上 OLED 屏和触控屏。 今年秋季,基础款 14 英寸 MacBook Pro 可能率先搭载 M6,新 iMac 也会到来。年底到明年初,高端 MacBook Pro 将加入 OLED 和触控屏。 2027 年还有新 MacBook Air、M7 版基础款 MacBook Pro、MacBook Neo,以及搭载 M5 Pro、M6、M5 Max 和 M5 Ultra 的 Mac mini 与 Mac Studio。 虽然这些产品目前都没有得到苹果确认,发布时间也可能继续变化,但把这条新闻和另一件事放在一起看,会更有意思:最近几个月,最缺货的两款 Mac,都没有屏幕。 今年 4 月起,美国官网 599 美元的基础款 Mac mini 全线售罄,显示当前不可用;5 月 1 日之后,这个入门款干脆被砍掉,Mac mini 的起售价变相抬到了 799 美元。高配版 Mac Studio 的订单,要排队四到五个月。 国内二手市场上,原本 2800 元上下的 Mac mini,一度被炒到了 4000 元左右。 库克在 4 月 30 日的财报电话会上承认,Mac mini 和 Mac Studio 的需求超过公司预期,部分机型恢复供需平衡可能要等上几个月。 这两台电脑正在被用户当成 AI 和 Agent 工具的平台,市场意识到这一点的速度,比苹果预测得更快。 一边,苹果准备给 MacBook 加上触控屏,让人更直接地操作电脑;另一边,市场正在追逐没有屏幕、适合全天运行的 Mac。 Mac 开始在 AI 的影响下,有了新的分类方式:一种给人用,一种给 AI 用。 过去的 Mac,都假设人在屏幕前 传统 Mac 产品线虽然性能、价格和形态不同,但都共享一个基本前提:人坐在屏幕前,打开 App,操作电脑,然后完成工作。 MacBook Air 面向普通用户,MacBook Pro 面向专业用户;Mac mini、iMac、Mac Studio 只是桌面端对应的不同性能档位。 在这个体系里:更强的芯片意味着软件运行更快;更大内存意味着能多开几个软件;Pro、Max、Ultra 代表专业程度逐级上升;屏幕、键盘、触控板是人与电脑交互的中心。 但 Agent 改变了这个前提。电脑不再只是等待人下命令的工具,它可能在人离开之后继续检索资料、处理文件、运行代码、监控网页和生成内容。 一台手机就能控制不同电脑上的 Agent Mac mini 是一台便宜、小巧、允许用户自备屏幕和键盘的 Mac;Mac Studio 为剪辑、3D、音乐和软件开发提供更强性能。Agent 给这两台机器找到的新职位就是常驻主机。 它们不需要电池,不必为了轻薄压低持续性能,也不必把成本花在一块 Agent 很少看的屏幕上。我们可以把它放在桌角、机柜,甚至不接显示器,只通过另一台电脑远程管理。 Apple Silicon 高级产品经理 Doug Brooks 在接受 The Deep View 采访时解释,Agent 用户往往需要一台完全受自己控制、和主力电脑隔离,并且能一周 7 天、一天 24 小时工作的设备,而 Mac mini 非常适合做这件事。 这种“AI 主机”也并不要求所有模型都在本地运行。许多 Agent 仍会调用云端模型完成推理,但浏览器、文件、权限、代码和具体动作可以留在自己的 Mac 上执行。云端模型负责思考,桌面的 Mac 负责动手。 Amanz@Unsplash 过去我们习惯按消费级和专业级理解 Mac。Agent 出现后,分类的标准变成了:一边是由人持续操作的 AI 终端,另一边是替人持续工作的 AI 节点。 而这也是当下个人电脑的新定义:它不必被人持续使用,但必须替人持续工作。 AI 主机先看内存,再看芯片名字 除了改变分类方式,本地 AI 让一个过去常被当成加价选项的参数,第一次升级为直接的门槛:内存。 普通软件遇到内存不足,常见结果是卡顿、交换文件增加,或者多开几个 App 后速度下降。本地大模型面对的门槛更直接:模型权重首先得装进内存。 一个 700 亿参数模型即使压缩到 4-bit,仅权重的理论体积也接近 35GB。真正运行时,还要给量化数据、上下文缓存、系统进程,以及 Agent 调用的浏览器和开发工具留下空间。 内存装不下,模型可能无法启动;刚好装下,也不代表还能处理长文档,或者让多个 Agent 同时工作。 这正是 Apple Silicon 适合本地 AI 的地方。传统高性能 PC 的系统内存和显卡显存通常彼此分开,大模型很容易先撞上显存容量。Apple Silicon 的 CPU、GPU 和 Neural Engine 共用一块统一内存,MLX 也能让 CPU 与 GPU 处理同一份数据,减少来回搬运。 容量决定模型能不能装进内存,带宽则影响它回答得有多快。 苹果自己公布的测试显示,M5 的内存带宽从 M4 的 120 GB/s 提升到 153 GB/s。在其测试模型中,生成后续 token 的过程主要受内存带宽限制,M5 因此取得约 19%—27% 的速度提升。 到了 Mac Studio,这套思路被推到更大的规模。M3 Ultra 的内存带宽超过 800 GB/s,发布时最高可选 512GB 统一内存。 内存之外,AI 也开始改变苹果的芯片更新节奏。 苹果据称只会推出基础款 M6,不再继续做 M6 Pro、M6 Max 和 M6 Ultra,而是把高端芯片直接推进到 M7。原因是 M7 计划中的神经网络升级足够重要,苹果决定缩短 M6 周期。 如果消息准确,新的 OLED 触控 MacBook Pro 会继续使用 M5 Pro 和 M5 Max,基础款 MacBook Pro 却先后换上 M6 和 M7。“这颗芯片有多少核心”的问题,大概也会逐渐变成:这台 Mac 能容纳多大的模型,又能同时养活多少个 Agent? 以后买 Mac,先问 AI 在哪里 顺着 AI 的运行位置和使用方式,Mark Gurman 披露的这批产品可以拼出一张新的 Mac 地图。 MacBook Neo 和 MacBook Air 仍然是最典型的 AI 终端。它们的核心价值是价格、重量、续航、屏幕和键盘。本地小模型可以处理隐私敏感、低延迟的任务,复杂推理则更多交给云端。 这不等于它们只能连接云端。苹果已经把设备端模型、Core AI 和第三方模型接口放进系统,轻薄本也能承担一部分本地推理。只是价格、功耗、内存上限和被动散热决定了它们更适合让人使用 AI,而非长时间承载最大的模型。 MacBook Pro 位于中间。它既要保留屏幕、键盘和电池,也要给开发者、创作者提供足够大的内存与持续性能。用户可以在飞机上跑本地模型,也可以把它带去客户现场处理不能上传的代码和资料。 传闻中的 OLED、触控屏和更薄机身,服务于人与电脑的交互;M5 Pro、M5 Max 以及后续 M7 Pro、M7 Max 的高带宽和大内存,则决定电脑能带走多少本地算力。 MacBook Pro 实际上是同时沿着两个方向升级,势必要成为一个强大的移动 AI 工作站。 Mac mini 和 Mac Studio 的购买逻辑则是已经变了,对这类常驻主机来说,屏幕、键盘和续航不再是购买重点,内存容量、远程管理和稳定性排到了前面。 前者像个人和小团队的 Agent 主机,后者更接近一台可以摆在桌下的本地推理服务器。 iMac 反而是这里面最尴尬的一款产品。 作为 AI 终端,它没有 MacBook Air 的便携性;作为长期运行的 AI 节点,集成屏幕又增加了整机成本和后续更换成本。用户更换 Mac mini 时还能留下显示器,iMac 则把计算设备和显示设备绑在了一起。 当然,iMac 大概不会因为夹在这两种新类别之间就出局。摄像头、麦克风、扬声器和大屏幕也可以把它变成家庭共享 AI、教室终端或公司前台。问题在于,苹果需要给这块屏幕找到新的使用理由——只换一颗芯片,不算回答。 如果 iMac 能从“一体式电脑”变成一个真正的共享 AI 入口,兴许下一波 AI 浪潮带来的桌面端 Mac 回暖里,会有它的名字。 Mac 的新分类,本质上是内存等级 苹果接下来面对的麻烦是,无论是给人用还是给 AI 用,两边都要内存,后者尤其能吃内存。 而 AI 数据中心正在争抢 HBM、服务器 DRAM 和企业级 SSD。 Mac 使用的 LPDDR 与 HBM 并非同一种产品,但它们由同一批大型存储厂商供应,晶圆投片和资本开支的优先级会互相影响。厂商把更多产能分配给 HBM 和服务器内存后,PC 与手机内存的供应也会承压。 AI 公司正成为 SK 海力士和美光科技(全球三大内存芯片制造商中的两家)日益重要的收入来源。 AI 就这样在 Mac 上形成了一条有点拧巴的链条:用户为了本地模型和 Agent 购买大内存 Mac;数据中心也在采购更多内存;供应商转向服务器市场;Mac 的大内存版本变贵、缺货,甚至被下架。 M5 Max 从 36GB 加到 128GB,随着核心增多,要加 20000 元,算下来平均 217 元一个 GB;AI 给了用户购买 Mac 的新理由,也抬高了苹果满足这类需求的成本。 从 WWDC26 起,最强档的端侧 AI 功能,像是自定义 Siri 语音、高精度离线听写至少需要 12GB 的统一内存,8GB 设备无法使用满血版的端侧 Apple Intelligence。 而据 Gurman 报道,苹果已测试最高支持 768GB 统一内存的 M5 Ultra Mac Studio,但这一配置能否上市仍受内存供应限制。苹果还在开发一款基于 M5 Ultra 的服务器芯片;更远的 M7 Ultra,据称最高可支持 1.5TB 内存。 过去,用户为 Pro、Max、Ultra 付的钱,买的是更快的渲染和导出。未来,这笔钱买的是这台机器能装下多大的智能。 苹果未来最值钱的配置差异,可能不是多几个 CPU、GPU 核心,而是统一内存的上限。 个人电脑诞生以来,几乎所有产品都围绕一个人设计:一块正对人的屏幕、一套等待输入的键盘,以及一个只有在人操作时才有价值的系统。 Agent 正在改变这个前提。未来的 MacBook 仍然要让人与 AI 更自然地交流;但桌上的 Mac mini 和 Mac Studio,可能在用户合上电脑、关掉屏幕之后,才真正开始工作。 过去买 Air 还是买 Pro,问的是你专不专业。 以后买 Mac,可能要先问另外几个问题:AI 是放进自己电脑里,还是放在别人的机房里?人会一直坐在电脑前,还是让 Agent 在后台自己干活?我要的是一块好屏幕和长续航,还是大内存和 24 小时在线?
五层楼高的SpaceX火箭残骸8月5日撞月!地球部分地区可直接观测
快科技7月23日消息,天文软件“Project Pluto”近日发消息称,一枚SpaceX猎鹰9号火箭的废弃上面级,预计将于8月5日06:34:32.9 UTC(北京时间8月5日14时35分)左右撞击月球爱因斯坦陨石坑附近。 地球上的部分地区,特别是南美及北美中低纬度地区,有望通过地面望远镜观测到这次人造天体撞击事件。 据其介绍,这枚火箭上面级编号为2025-010D,是2025年1月15日猎鹰9号执行月球发射任务时的残骸。 当时该火箭将蓝色幽灵号和Hakuto-R两台月球着陆器送入奔月轨道,完成任务后上面级与载荷分离,此后一直在地球轨道上“流浪”。 而猎鹰9号上面级是一个相当庞大的物体,高度约相当于五层楼房,而猎鹰9号发射后,大多数上面级要么在近地轨道运行,要么已再入大气层烧毁,只有少数围绕太阳运行,但这枚残骸在地球轨道上漂泊了一年多。 撞击点位于月球爱因斯坦陨石坑附近,西经93.594度、北纬15度左右。撞击瞬间速度预计约为2.43公里/秒,撞击角度为垂直方向偏34度。科学家预估撞击将形成一个直径约17米的陨石坑。 值得一提的是,撞击发生时,月球正面朝向地球,南美及北美中低纬度地区处于月球可见半球内,天文爱好者有望通过口径足够大的地面望远镜观测到撞击瞬间产生的闪光和扬起的尘埃。 专业天文台也已制定观测计划,希望通过这次人造撞击事件研究月球表面撞击物理过程。 据悉,这并非人类航天器残骸首次撞击月球,2022年,一枚猎鹰9号上面级也曾撞击月球背面,当时引发了关于太空垃圾处置规范的热议。
中国“芯片刻刀”出鞘:国产6N等级(99.9999%)半导体用高纯氟化氢打破西方垄断
IT之家 7 月 23 日消息,据滨州发布、大众日报消息,7 月 19 日,滨化集团举行电子级高纯氟化氢气体投产暨新产品发布会,宣布该集团旗下大晟芯材成功实现 6N 级高纯氟化氢规模化量产,产品关键指标达国际一流水准,一举填补山东省高纯氟化氢产能空白,为国内先进制程芯片制造供应链自主可控再添关键支撑。 高纯氟化氢是芯片蚀刻、清洗环节不可或缺的核心原料,被誉为半导体产业的“化学雕刻刀”。 6N 级(99.9999%)高纯氟化氢是适配 28 纳米及以下先进制程的必需品,长期以来核心技术被海外企业垄断,国内多数产品普遍停留在 5N 级(99.999%),微小杂质差距直接制约国产芯片良率提升,是半导体领域典型“卡脖子”材料。 大众日报称,西方垄断 6N 级高纯氟化氢全球约 80% 的市场份额。目前市场价格已在 200 万元 / 吨以上。 高纯氟化氢作为滨化首款落地的电子特气产品,关键金属离子杂质含量低于 1ppb,与国际一流水平接轨。滨化集团特种化学品事业部总经理刘腾介绍:“别小看这后面多出来的一个‘9’—— 在芯片制造中,金属杂质含量哪怕只高出几个 ppb(十亿分之一),都可能导致芯片良率大幅下降。” 此次滨化集团技术突破绝非单点攻关,而是工艺、工程、检测、充装一套全流程系统创新成果:企业攻克多重精馏耦合、低析出设备选材、钢瓶洁净防护、微量杂质精准检测四大核心技术,严控金属离子杂质含量低于 1ppb,解决了生产、储运全链条二次污染难题。 目前,滨化已完成 50 吨 / 年高纯氟化氢钢瓶充装线的建设与调试,并于 7 月 16 日取得山东省特种设备检验研究院颁发的气瓶充装许可证,具备了完整的生产、充装、销售资质,实现了从实验室到产业化的闭环。依托过硬产品品质,已面向行业重点企业开展产品推介。6N 级高纯氟化氢市场附加值高,该项目落地将有效提升区域化工产业向高端电子化学品转型核心竞争力。
零跑朱江明:中国已经有了4亿辆车 汽车不再是炫富工具
快科技7月23日消息,在新浪财经《老板驾道》栏目中,新浪财经CEO邓庆旭与零跑汽车创始人、董事长兼CEO朱江明展开深度对话。朱江明表示,汽车未来将更加回归代步工具属性,而非富人炫耀身份的载体。 朱江明认为,中国已经有了4亿辆汽车,基本上家庭都有了,这意味着大家不再把拥有汽车视为某种地位象征或炫富工具,汽车更多是一个代步工具。它更多成为工具属性,而不是面子工程。 朱江明表示,更加普及、更加大众化,更加能够给用户带来方便和幸福感,能够花更少钱买到更好产品,是未来大的趋势。 这番判断与零跑自身的产品策略一脉相承。零跑长期主打“极致性价比”路线,通过全栈自研控制成本,在同级别市场中以更低价格提供更高配置。 朱江明此前曾表示,国内现在有17家车企,但市场容不下17家,零跑必须分秒必争。 在同一访谈中,朱江明还谈及零跑的规模目标与估值预期。他表示,2026年零跑将冲击100万辆销量目标,而现在零跑汽车的(市值500亿元)价值被严重低估了。 朱江明称,零跑拥有四大产品线:整车业务、包含车灯产品线和座舱自驾产品线的电子部门、电力驱动以及电池。 他认为,任何一条产品线单独拿出来,500亿估值肯定都没问题,加起来就要2000亿,所以零跑从去年到今年一周年的时间,增持了总计19亿港币。
长城创始人魏建军发文批车圈发布会劳民伤财:同质化严重
快科技7月23日消息,今日,长城汽车创始人魏建军发文称:“今年上半年,中国车市平均一天就有两到三场发布会,同质化严重,劳民伤财。相比起来,我还是觉得网友们创意好,特别长城H10的名字。” 魏建军这番感慨,道出了整个行业普遍存在的内卷困境,新车集中扎堆发布早已成为常态。 就在7月16日,车圈上演了一出“疯狂星期四”:当天共有八家车企同步开展品牌活动,其中六场都是新车上市发布会,多款重磅车型集中登场。车企集中选择同一时段发布新车,核心目的是抢抓三季度销售黄金期,希望依靠全新产品快速抢占市场、锁定用户订单。 相关数据更能直观展现行业内卷程度,今年1至5月国内累计推出542款新车,日均上新3.6款,同期各类发布会总量突破千场;反观同期手机新品仅43款,新车投放密度远超数码行业。 多位车企高管都对“发布会通胀”表达担忧。理想汽车李想表示,车企会分预热、预售、上市多轮开发布会,信息密度持续走低,早已消耗用户耐心。 比亚迪何志奇更是直言行业竞争惨烈,单款新车研发投入超十亿元、开发周期长达两年,市场热度却撑不过三个月,叠加整体市场大盘下滑两成,行业生存压力陡增。 业内分析指出,当下八成新车仅为小改款、配色调整,真正全新换代车型占比极低,车企盲目办发布会只为博取短期流量。 行业已经走到营销改革的路口,与其重金堆砌舞台,不如聚焦产品核心优势、直面用户真实需求,出海拓展与行业整合,或将成为缓解内卷的长期出路。
中国首个全自主可控智能钻井系统在川投用,整体时效提升20%
IT之家 7 月 23 日消息,据中国石油报今日报道,7 月 20 日,记者从川庆钻探公司获悉,我国首个全自主可控智能钻井系统 —— 启能 ·IDOS 智能钻井系统在四川成功投用,通过“换脑”升级成功改造 12 台传统钻机,助力钻井作业效率显著提升。 据介绍,川庆钻探在业界率先启动“332 工程”,即优选 30 个井场试点推广智能钻井系统,确保实现单井提速 20% 等目标。这个自研系统具备智能钻井、智能划眼、一键关井、远程坐岗等功能,在保证施工安全的同时提升了效率。 在人员优化上,系统通过智能体和岗位整合,泥浆工、经管员、生活管理员等岗位员工经过培训转岗至设备巡检、远程监控等新设的岗位,或补充到其他缺员井队,盘活了人力资源。 在作业效率上,系统如同给钻机加装了“智慧大脑”。在 70346 队司钻房,司钻罗悄然轻点屏幕,钻机便自动进行钻进作业。“过去寻找最优施工参数,我要反复探索几十分钟。现在系统自动控制设备执行后五六分钟就弄好,钻速最快能提高 20%。”系统的智能定向功能深度兼容国内外主流 MWD / LWD 数据接口,覆盖滑动钻进与旋转导向两大核心工艺。 系统融合实时算法的一键起下钻功能,使单趟起钻平均完成的立柱数由 15 至 18 柱增加到 19 至 21 柱,相当于多提出 3 到 9 根钻杆,整体时效提升 20%。基于此,试验井创下区块施工周期最短纪录,较最优指标缩短 8.7%。 安全方面,钻头一接触易卡地层,智能划眼功能便毫秒级自动调整扭矩和摩阻,稳稳控制住“过提过放”风险。司钻面板上红色的“一键关井”按钮格外醒目,一旦出现溢流等紧急情况,系统可实现秒级预警并自动执行关井。 按规划,2026 年至 2027 年间,川庆钻探将完成 30 台钻机的智能升级,逐步实现全链条智能化。 IT之家注意到,目前钻井作业已经逐步向智能化方向发展。去年 5 月,我国首套具有自主知识产权的智能钻井系统 ——“长龙号”智能钻井系统正式投入使用,操作人员仅需轻点屏幕,即可完成全流程作业。系统通过覆盖全井场的智能传感网络,每秒可采集 150 组数据,其智能决策平台每 5 秒生成最优钻井参数,使钻头能够自动“追着油层走”,大大提高了钻井效率。
纠缠保真度超过94%,量子互联网首次走出实验室
IT之家 7 月 23 日消息,科技媒体 Phys 昨日(7 月 22 日)发布博文,报道称在一条承载着繁忙互联网流量的 24.4 公里商用光纤中,美国西北大学科学家成功传输了纠缠光子对,同时保持了超过 94% 的纠缠保真度。 相关研究成果已于 7 月 20 日在期刊《Optica Quantum》上发表,该研究的资深作者、美国西北大学的普雷姆 · 库马尔(Prem Kumar)表示: 相比传统信号,量子信号非常非常微弱。你可以想象成一只蚂蚁穿过一条满是大象的道路。我们的研究结果表明,光子可以经受住这样的考验,并保持纠缠状态。 IT之家援引博文介绍,这段 24.4 公里的商用光纤网络承载的功率,足以每秒传输 36 太比特(Tbps)的传统数据,大致相当于通过单根光纤同时传输 2000 万个 YouTube 视频。 在技术实现上,该团队为了为实现异地节点间皮秒级(picosecond-level)的时间同步,部署了名为 White Rabbit 的光学定时系统。该系统将网络两端同步至万亿分之一秒精度,让其能够在重背景流量中实时匹配纠缠光子对。实验测量显示,纠缠保真度超过 94%。 IT之家注:量子纠缠保真度是衡量量子态在传输或操作后与原始状态相似程度的指标,数值越接近 100% 表示信息保存越完整。本实验中纠缠保真度超过 94%,表明量子信号在穿越繁忙光纤后仍保持高度完整性。 该团队曾于 2024 年在实验室环境中利用 30 公里光纤演示了量子隐形传态。 团队下一阶段计划在承载商业流量的城域光纤上,完成远程节点间的完整量子隐形传态。库马尔指出:“我们在纠缠分发这一环节跨越了一座主要桥梁,而隐形传态需要两步:先分发纠缠,再传递信息。每一步都更加复杂和困难,但我们正在证明其可行性。”

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