腾讯旗下面向大众用户的C端AI应用元宝，开启了社交玩法。 1月25日，腾讯宣布元宝将在2月1日上线春节活动，用户可以在元宝App上分10亿现金红包，用户有概率抽中限量100张的价值1万元现金小马卡，红包能转发给微信、QQ好友和社群。 这一玩法与2015年春节腾讯通过微信“摇一摇”形式向全民发放5亿现金红包颇为相似。当年在春节这一社交活动频繁的时间段，腾讯通过微信红包这一社交玩法，带动微信支付迅速扩大用户群。 1月26日，元宝开始内测另一个社交玩法。第一财经记者在元宝点入“派”，选择“创建派”，邀请微信好友、QQ好友进入“派”群后可以聊天，“派”群中还有腾讯会议和元宝。记者@元宝，就能让元宝分析当日热点股票，并让元宝解答其他相关问题，还可以让元宝总结聊天内容。点击腾讯会议的头像，则能进行音视频对话。记者还发送了一张三花猫的照片，叫元宝生成一个表情包，元宝生成了卡通化的表情包，配文“警惕！有情况！” 元宝的“派”带有浓厚的社交属性。记者了解到，用户可以将“派”号直接转发给好友，邀请其他用户加入，该功能支持文字、语音输入和音视频聊天，还能输入表情包。目前，多人会议功能免费，用户还能在线共享课件等文档。上传图片还能用AI进行二次创作。“派”将于近期公测，公测时还将加入找电影、在线看电影、边看边问、听音乐等功能。 通过此次功能更新，腾讯将社交场景从微信、QQ搬到了元宝，并在社交场景中加入了AI的角色。腾讯也将C端AI应用拉入了自身熟悉的社交范畴。 2024年5月，腾讯推出元宝，是国内互联网大厂中较晚推出C端应用的一家。不过，过去一年，元宝变化颇大。2025年初，元宝从混元大模型团队所在的TEG（技术工程事业群）转入CSIG（云与产业事业群），交由腾讯会议负责人吴祖榕负责。自此元宝变成一个相对独立于大模型技术团队之外的产品。 2025年2月DeepSeek走红后，元宝则接入DeepSeek，并在接下来大规模投流，不仅在互联网上投放广告，还下乡“刷墙”宣传。当年3月，腾讯元宝在中国区苹果应用商店免费App下载排行榜上升至第一。市场研究机构QuestMobile数据显示，去年12月8日至14日，豆包、DeepSeek、元宝是国内AI原生App中最活跃的三个。 AI应用向大众人群渗透的趋势已势不可挡。中国互联网络信息中心去年10月发布的相关报告显示，国内生成式AI用户规模去年6月已达5.15亿人，用户规模半年翻番，普及率为36.5%。 近期将借助中国人传统佳节抢夺AI应用入口的互联网厂商不止腾讯。1月25日，百度也宣布启动2026马年春节红包活动，总金额达5亿元，单个红包最高奖励1万元。今年春节前后，AI入口争夺战将变得越发精彩。

凤凰网科技讯 1月26日，商汤科技旗下AI Agent应用“咔皮记账”宣布，其记账核心功能将永久免费开放。据官方介绍，包括自动记账、共享账本、预算规划、多账户管理等在内的30项原需付费功能现已全部转为免费。 该应用基于商汤“日日新”大模型的多模态理解能力，支持通过拍摄小票、语音输入或轻敲手机等方式自动识别消费信息并完成记账分类，实现从手动录入到自然交互的转变。 此外，官方透露未来将推出“AI Pro”模式，在财务管理基础上进一步为用户提供个性化生活规划与建议。此次调整后，用户可无门槛使用该应用的记账功能。

作者｜何理 毫无意外，AI成了互联网大厂们的必争赛点。 豆包投流高歌猛进、阿里先推夸克后捧千问、腾讯元宝怒撒10亿红包、百度跟进5亿……不管是研发投入、技术积累，还是广告投流、品牌营销、红包撒钱，各家都是“饱和式”投入，欲在新一轮竞争中拔得头筹。 而这波AI浪潮里，一个老玩家的新面孔让人不得不提高注意力，蚂蚁阿福后程发力，新版上线不到1个月，最新月活用户已突破3000万。这印证了市场对其的期待——过去五年，蚂蚁不再站在聚光灯下，但无论它的体量、所处的关键入口位置，还是技术积累，都明示着它不会、也不能在AI的未来战役中缺席。 一边是蚂蚁阿福和灵光的声量骤起，一边是蚂蚁集团 CEO 韩歆毅在晚点专访中首次完整披露公司未来十年战略方向。诸多迹象表明，蚂蚁已经重回战场了。 “两朵花”， 重新理解蚂蚁的新战略 可以想象，蚂蚁在沉寂的五年里一定憋着一口气。在那段时间里，它并非什么都没做，各种业务创新一直在推进，但始终不足以成为支撑蚂蚁下一个十年的“核心创新”。 韩歆毅在采访中坦言他反复思考的问题是——蚂蚁下一个真正站得住的创新是什么？ 转折点出现在 2025 年春节前后，DeepSeek带来的冲击，让整个行业对 AI 有了新的共识，也推动蚂蚁在内部完成了一次关键判断：“第一是用 AI 去锚定应用；第二个，我们要去探索智能上限，不放弃基础大模型的研发。那怎么做 AI 应用，我们锚定蚂蚁的三大优势领域，生活服务、金融、健康，只不过用 AI 把这三个服务业重新做一遍。” 简单理解，就是两个维度，一个重点。 “两个维度”是通用 AI （灵光）和专业垂类 AI（阿福） 并行。其中灵光是一个尝试的逻辑，而阿福是一个必须要赢的逻辑，它不是为了展示技术能力，而是要在一个具体领域里，做出一个真正可规模化、可长期使用的国民级产品。 而这个被选中的重点领域，就是健康。 在韩歆毅的判断里，用户的核心诉求可以被高度概括为“两朵花”：“有钱花”，对应理财与支付； “有命花”，对应健康管理。而健康管理不等于医疗，相比而言，医疗是低频需求，但健康则是实打实的高频领域。马云十年前就提出过的“双 H 战略”（Happiness和Health），相信背后也有类似的逻辑。 据采访透露，做“阿福”的契机是蚂蚁集团在2023年和浙江卫健委一起合作了全国首个 “数字陪诊人” 安诊儿的智能体，它打通了浙江省内的医院和医疗服务，无论是挂号、云陪诊还是报告解读，都可以在线完成，这为蚂蚁后来做全国版的阿福，积累了非常重要的技术和产品经验。 而这样的契机背后，是蚂蚁十多年在医保码、挂号、就医支付等领域打下的基础，以及长期积累下来的医疗生态链接能力——难怪阿福并不是一个“只会回答问题”的 AI，而是一个可以直接接入现实医疗流程的服务型智能体。 从逻辑上看，这条路径高度契合蚂蚁一贯以科技解决实际问题的初心。过去，支付宝和余额宝是降低金融服务的门槛；而现在，阿福试图做的是降低医疗健康服务的门槛。 综合整体战略，我们也就不难理解最近看到蚂蚁的一些“高调投入”。 一方面是基本盘的再创新，“碰一下”以“百亿级”投入重新强化支付宝在高频支付场景中的存在感，把产品嵌回用户的肌肉记忆中；另一方面则是在创新的方向打基础。 韩歆毅透露，阿福在 2024、2025 年的投入已达到“几十亿”级别，包括了人力、资源、技术、市场等等方面。“2026 年我们还会继续投放广告，直到用户规模达到开始自传播的程度。” 现阶段阿福的目标并不复杂：先抢心智，先把产品打磨到位，先让用户留下来。在他的判断中，AI 时代真正需要警惕的，不是投入太多，而是犹豫不决或者起大早赶晚集。 从结果来看，这种坚定已经开始显现效果——阿福新版上线不到一个月，月活用户突破 3000 万，单日咨询量超过 1000 万次；而蚂蚁不仅重回赛场，还要引领趋势，就在其用户活跃度不断攀升的同时，ChatGPT 推出 Health 相关功能，被业内调侃为“美国 AI 再次致敬中国 AI”。 在这一刻，蚂蚁已经不再是 AI 浪潮中的旁观者。 蚂蚁的AI战略 到底有何不同？ 事实上，相比于其他大厂，蚂蚁的AI战略既有共性也有个性。 先说共性。蚂蚁的 AI 战略，并非“另起炉灶”，而是建立在中国大厂已经形成共识的判断之上。其中最核心的两大共识是：第一，AI 已经不再是创新项目，而是战略基础设施，大家敢于投入，不再纠结短期 ROI；第二，避免“纯 ChatGPT 模式”，强调“场景化 AI”。 和其他大厂一样，蚂蚁并不相信一个脱离场景、只靠对话形态存在的 AI 产品，能够长期成立。通用大模型是基础，但真正的价值，一定要通过具体场景被“放进现实世界”。在这一点上，中国大厂的判断高度一致：没有谁只做模型，也没有谁只做应用。 再看个性，真正拉开差距、打破同质化的是各家在“怎么做AI”上的选择。我们认为，蚂蚁的AI路线至少有四个差异化的特点： 第一，蚂蚁更侧重应用层，而不是争夺通用入口。 这是韩歆毅思考很多的一个问题，通用 AI 会不会干掉所有入口？现在从蚂蚁的种种动作来看，他的答案是不会。 超级通用入口的崛起，并不会抹平所有专业与垂直的入口形态。尤其是在高风险、高专业度场景中，用户更倾向于使用“为此而生”的 AI，而不是万能型工具。蚂蚁并没有把重心放在“成为下一个万能 AI 助手”上，而是选择把 AI 深度嵌入真实场景中。 第二，选择“难而正确”的领域。 蚂蚁选择的，并不是“最容易规模化”的 AI 场景，而是“最难被替代”、“最难被复制”的那一类。 金融、医疗都是门槛极高的领域，尤其是医疗，高专业门槛、强监管，容错率低，一旦出错，代价远高于效率场景或内容场景。虽然蚂蚁阿福瞄准的是外延更广的健康领域，但道理相通，与人本身息息相关的事情，总是需要额外的谨慎。 第三，落地方式极度“重”。 在实际执行中，蚂蚁并未采取平台化、轻接入的“互联网”常用策略，而是通过“原子化”的方式推进落地：一家家医院去谈，一个个科室去打通，甚至让全国1000多位医生在阿福上开设“AI分身”。 这种“原子化接入”让 AI 能够真正连接真实医疗资源，提升了服务的真实度，但也显著抬高了协同成本。它更像一场长期工程，而非互联网式的快速扩张，这意味着规模增长会高度依赖持续投入与组织耐力。 蚂蚁阿福的部分功能 第四，不只给建议，还能个性化地直接参与到用户行动中。 阿福并不是一个“更会聊天的医生助手”，而是一个尽量自动化嵌入现实世界的系统：从挂号、陪诊、医保码调用、报告解读，到线上问诊与线下就医的衔接，AI 不只是给建议，而是直接参与行动。 这里面“个性化”也是关键，其实用户很少会在通用 AI 上建立健康档案，但阿福的回答会结合用户的健康档案，让用户觉得这个 AI 了解自己的身体状况和需求，用得越多，就会更了解你。相比通用 AI，用户更容易在这一过程中建立长期使用关系，用得越久，系统对用户的理解越深，迁移成本也就越高。 所以蚂蚁没有选择最热闹的战场，反而走了一条明显不同于“通用 AI 竞速”的路线。 能否突破大厂 宿命中的“创新窘境”？ 跳出具体的AI叙事，我们发现，几乎所有走到一定体量的科技公司，都会经历一个相似阶段：业务稳定、现金流充沛、组织成熟，但真正意义上的创新却变得越来越困难。 1997年哈佛商学院教授克莱顿对此提出了一个经典概括：“创新者的窘境”。企业并非因为不够优秀而被颠覆，而是因为过于成功，反而被既有模式、用户需求和组织机制所束缚，难以拥抱真正的颠覆式创新。就像谷歌曾在搜索与广告之外反复寻找“第二增长曲线”；腾讯在“没有梦想”的自我反思中直面组织惯性；苹果在硬件主航道高度成熟后，也不断被质疑下一次革命在哪里。蚂蚁，同样无法例外。 在过去几年里，蚂蚁并非缺少创新尝试，但这些尝试更多停留在业务优化和局部突破层面，尚不足以构成一个能够支撑未来十年的核心叙事。 “我对创新的定义，它要有庞大的用户规模和持久的生命力，至少以十年为周期，”韩歆毅直言，“蚂蚁这个体量的公司，不能只是做一堆小而美的创新，应该要有几个大的东西立得住，这是蚂蚁需要的创新。” 旧模式仍在高效运转，新方向却迟迟难以形成压倒性确定性。也正因为如此，蚂蚁这一次在 AI 上的选择，才显得格外关键。 从近期动作来看，蚂蚁显然不满足于“平稳过日子”。战略方向明确之后，随之而来的是一系列配套调整：去年11月，蚂蚁集团对组织架构进行了重大调整，将原“蚂蚁数字医疗健康事业部”正式升级为“蚂蚁健康事业群”，加速医疗健康业务成为蚂蚁的新战略支柱板块。与此同时，行业也都看到了蚂蚁阿福和灵光的加速度，业务层面不断迭代，市场层面激进扩张。 “以前内部沟通会上，员工常问的是「何时重启上市」，现在最关心的则是「AI战略进展如何」。”韩歆毅说：“有新的东西出来了，团队慢慢有信心了。那个有目标、有士气、不服输的蚂蚁，也在慢慢回来了。” 虽然这些变化并不意味着蚂蚁已经跳出了创新者的窘境，但至少说明它正在主动应对这一问题，而非被动等待结果。 从更宏观的角度看，大厂们在 AI 上选择的不同路径，本质上都是对自身资源结构、组织能力和风险边界的一次再判断。有的选择以速度换规模，有的选择以确定性换时间，没有哪一条路线天然正确，真正的分水岭在于能否持续推进，并在关键节点做出取舍。 蚂蚁的 AI 之路仍将面临多重挑战：健康领域的复杂性、合规的必定性、长期高投入对组织耐力的考验，都会持续存在。能否在健康领域用AI再造一个“支付宝”，能否真正跨过“创新窘境”，答案尚未揭晓。 但可以肯定的是，这家公司已经走出了观望状态，重新回到了战场之上，摩拳擦掌。

凤凰网科技讯 1月26日，小米集团创始人雷军通过社交媒体转发了央视新闻对小米智能家电工厂的报道视频，并介绍了该工厂的生产细节。 该工厂是小米继手机智能工厂、汽车超级工厂之后建设的第二座大型智能制造基地。雷军在转发中提及，工厂以用户需求驱动创新，以人工智能赋能生产，并列举了“6.5秒下线一台空调”、“关键部件及整机100%AI质检”以及采用“磁悬浮主板装配线” 等具体生产特点。 雷军表示，未来“小米科技家电”将从这里走向全球。央视新闻的报道视频时长超过5分钟，详细展示了工厂的内部运作情况。

IT之家 1 月 26 日消息，众擎机器人官方今日发文宣布，其近日与穿越者达成深度战略合作，正式启动人形机器人宇航员探索计划，这也是国内具身智能人形机器人首次冲击太空探索任务。 据介绍，该计划将以众擎自主研发的具身通用智能体 PM01 将作为核心载体，PM01 搭载专属核心智能系统，集成高精度环境感知模块、毫秒级动作响应机制与自主决策算法，具备“能感知、会思考、善行动”的核心能力。 众擎机器人官方表示，机器人可突破人类生理极限，承担太空站外部维护、危险区域探测、长期驻留值守等高危任务，为人类宇航员扫清探索障碍、降低任务风险。根据规划，双方将协作攻克各项技术难关，推动 PM01 成为首位人形机器人宇航员。 参考IT之家此前报道，去年 6 月，众擎机器人宣布旗下轻量级、高动态、全开放人形机器人“众擎 PM01 京东 Joy Inside”在京东开售，定价为 18.8 万元。 该版本机器人在众擎 PM01 基础上接入了京东 Joy Inside AI 模型，拥有了更流畅的对话能力和高度协调的言行一致性，同时支持角色定制和人设塑造、定制个性化声音风格。 另外，在 1 月 22 日，北京穿越者载人航天科技有限公司举行了“下一站，太空：穿越者太空旅游全球发布会”，公布了其商业载人航天产品线规划。 根据规划，穿越者壹号（CYZ1）计划最早 2028 年投入使用，目标 100km 亚轨道高度，实现带人上天体验失重；穿越者贰号（CYZ2）则瞄准最早 2032 年，轨道高度来到 400km，真正意义上进入太空旅游。

今日，宇树科技官方宣布，宇树科技成为"中央广播电视总台2026年春晚机器人合作伙伴"。 官方表示，这是宇树第三度与春晚结缘，从2021年牛年春晚机器牛"犇犇"的初次亮相，到去年由张艺谋导演执导的人形机器人《秧BOT》破圈，2026年宇树将再度携手总台，奉献一场引领全球科技进步的除夕盛宴。 公开资料显示，宇树科技股份有限公司2016年8月成立，由王兴兴创立，专注消费级、行业级高性能机器人及灵巧机械臂的自研、生产与销售，是全球首家公开零售高性能四足机器人并最早实现行业落地的企业。 公司坚持全自研电机、减速器等核心零部件及运动控制算法，累计申请国内外专利200余项，核心部件国产化率超90%，四足机器人全球市占率常年领先，还推出了H1、G1等多款人形机器人，产品广泛应用于农业、工业、电力巡检、公共救援等领域，业务覆盖全球50%以上国家和地区。 公司自2020年起连续盈利，2025年完成IPO辅导并推进科创板上市，投资方包括红杉中国、腾讯、阿里等，还曾登上央视春晚、冬奥会、杭州亚运会等多个重要舞台展示技术成果。

智东西 作者 | 陈骏达 编辑 | 云鹏 智东西1月26日报道，这两天，一个名为“Clawdbot”的开源AI助手在全网热度狂飙。简单来说，Clawdbot就是一个能操作本地设备的Agent，可以帮用户清理邮件，订飞机票，并通过WhatsApp这样的即时通信软件接收用户指令，然后反馈结果。不少人称它是一个“7×24小时不下班的AI员工”，也有网友给它封上了“开源版贾维斯”的称号。 这一项目的热度直观反映在其GitHub的收藏数上。仅在过去24小时，Clawdbot的GitHub星标数量便从1万出头直线拉升至接近3万的水平，这已经是许多开发者毕生都难以企及的高度了。其收藏数量的增速，比DeepSeek-R1刚发布头几天还猛。 Clawdbot与DeepSeek-R1在Github上收藏数量的变化 其实，Clawdbot并不是模型，而是一个Agent运行的框架。根据官网的指令安装好之后，要真正用起来，还得接入外部的“大脑”，比如OpenAI和Anthropic的API，或者在本地用Ollama跑模型，最终完成对用户交代的各种指令。 在功能上，它与此前的Manus以及其他热门Agent产品有诸多相似之处：核心仍是基于大模型推理、工具调用与自动化流程编排，实现对用户指令的理解与执行。 Clawdbot之所以引发热议，很大程度上在于它“开放”的姿态。它可以直接操作本地设备、本地软件、本地文件，但也带来明显的安全风险：提示词注入等手段可以轻松操纵Agent盗取隐私信息。相比之下，主流厂商推出的Agent往往会在权限和操作范围上有所收敛，把Agent锁进沙箱、云电脑，以提供更好的安全性、可控性。 Clawdbot号称可以拥有完全的系统权限和浏览器控制权，接入任意的聊天App，并在本地运行 Clawdbot还引发了另一个无厘头的现象：围绕如何部署它的讨论，意外带动了苹果Mac mini的热度和销售。 其实，Clawdbot和Mac mini两者没有必然的联系，Mac mini的超高配置对它来说实在是有些“性能过剩”。 按照官方文章，Clawdbot支持任何系统（iOS、Linux、Windows、ubuntu等）、任何环境，你只要有1个CPU、1GB内存和大约500MB的磁盘空间，就可以跑了。 只是因为有些博主分享的教程里称Mac mini+Clawdbot好用，许多网友就跟风买了。再加上Mac mini部署Clawdbot流程确实相对简单、系统环境成熟，不少用户将Mac mini视为运行Clawdbot的“最佳宿主机”。 Clawdbot官方账号都看不下去了，专门发了篇博客，呼吁大家别给苹果送钱了，家里的旧电脑、闲置服务器、5美元一个月的在线VPS，甚至树莓派都能运行Clawdbot，但在海外社区和各类上手教程中，Mac mini仍然频频被点名。 Clawdbot与Anthropic的Claude模型家族谐音，不过两者并没有直接关系。Clawdbot项目创建者Peter Steinberger现在更推荐接入的模型其实是来自中国的MiniMax-M2.1，同时也有网友分享，接入智谱的GLM-4.7使用体验也不错。 那么，Clawdbot究竟是什么？网友们都把它玩成了什么样？开发者和行业大佬对这种全天候本地AI助手的风险给出了何种判断？更重要的是，这会不会是又一个“昙花一现”的AI Demo？ 项目地址：https://clawd.bot 一、能自己赚钱买GPU，也会自作主张删掉92个订阅 社交平台上，一整套围绕Clawdbot的自动化生活与工作的玩法快速成型。有人拿它追踪市场动态进行自动化交易，有人拿它操作聊天软件并打造了私人助理，有人拿它指挥AI编程，连Claude Code都不用打开了。 Clawdbot热度高，很大一部分原因在于它能与各种即时通信软件无缝集成，让用户可以直接在熟悉的聊天软件里向Clawdbot下达任务并即时获得反馈。 目前，它兼容了像WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage等海外主流即时通讯平台，这种“在常用聊天工具中直接调用AI助手”的体验极大提升了它的实用性和传播度。 Clawdbot支持接入多种应用 Clawdbot的架构包含几个核心组件。网关（Gateway）就像是一个中控台，连接着WhatsApp这样的消息平台，将收到的消息路由到正确的AI Agent会话，然后将AI生成的回复发送回同一频道。 Clawdbot本身并不内置大模型，用户需要把它通过API连接到某个大模型，比如Claude或GPT等，MiniMax-M2.1也得到Clawdbot创建者的推荐。如果想要坚持数据不上云，你也可以用Ollma等工具在本地设备上运行模型。 通过技能（Skill），Clawdbot可以运行多步骤的工作流，执行特定的工具和命令，并将自动化任务串联起来。 借助本地设备，Clawdbot据说还能拥有“持久记忆”，能记住用户独特的偏好、语境等等，打造属于你自己的AI。 X平台上，许多网友已经把Clawdbot玩出花了。大部分用户还是把它作为个人助手在使用，或者是分享了一些Demo，带有一定的娱乐性质。毕竟，这样一个高权限的Agent放到生产环境，很有可能带来灾难性后果。 即便是在个人数据上，Clawdbot一干活就闯了大祸。Cleevio的CTO David Zadrazil分享，他向Clawdbot发消息说检查下自己邮箱的关注列表，但是明确要求不要在未经同意的情况下取消任何订阅。 Clawdbot做了完全相反的事，它说自己一次性取消了92个订阅，这让David Zadrazil有点崩溃。 这位网友分享，他的Clawdbot刚刚找他要了张RTX 4090显卡，他没有买，而是给了它在Hyperliquid交易平台上一个价值2000美元的交易钱包，并告诉Clawdbot，想要买GPU就得靠炒股赚到的钱买。 Clawdbot现在便在全天候交易，扫描推特情绪，追踪特朗普的推文，并据此决定交易。 自Clawdbot发布以来，AI创企Creator Buddy的创始人Alex Finn分享，他已经两天没有打开自己的Claude Code了。而这个名为Henry的Clawdbot，在连续48小时不间断地为他进行Vibe Coding。他说自己这辈子也没写过这么多代码。 Alex Finn感叹道，Vibe Coding已死，Vibe Orchestration（氛围编排）的时代来了。 还有网友晒出了一个非常“地狱”的玩法，它让Clawdbot扫描美国城市明尼阿波利斯的实时直播，一旦听到有人说外语，就立即呼叫美国移民执法局（ICE）的特工前往直播地点的确切坐标。 二、圈内大佬敲警钟：Clawdbot可能导致大规模隐私泄露 Clawdbot风行的同时，也有不少圈内大佬敲响了警钟。 SEO创企Letsrank的创始人fmdz发推说道，Clawdbot正在引发一场灾难。如果这种在VPS实例上托管Clawdbot的趋势持续下去，再加上人们不阅读文档，在没有任何身份验证的情况下开放端口，我们可能很快会遭遇大规模的凭证泄露，而且后果可能非常严重。 fmdz用安全工具简单扫描了下目前托管Clawdbot的VPS，发现其中有很多实例根本就没有身份验证。也就是说，敏感的数据可能直接在网上“裸奔”。 即便是在本地托管也仍然有风险。Clawdbot官网上的宣传语写着，Clawdbot可以控制浏览器、拥有完全的系统权限，可以读写文档，运行Shell指令，执行脚本。 如果用户在不知情的情况下给予了Clawdbot这些高权限，又未通过沙盒、虚拟机或最小权限原则进行有效隔离，一旦有不法分子通过提示词注入、恶意网页内容、第三方插件或被污染的任务输入等方式诱导或操控模型行为，就有可能导致模型在用户系统上执行非预期操作。 在极端情况下，这类风险可能进一步演化为本地敏感文件被读取或篡改、账号凭据和隐私数据泄露、恶意脚本被执行、系统配置被破坏，甚至成为攻击者横向移动或植入持久化后门的入口。 由于相关操作是在“用户授权”的上下文中完成，传统的安全告警机制往往难以及时发现，其潜在危害也更具隐蔽性。 Clawdbot引发的Mac mini销售潮，也被不少业内人士泼了冷水。 专家网络公司Guidepoint的高级副总裁和工程主管Richard Ginsberg就发文分享，Clawdbot根本不需要Mac mini。可以看到，他晒出了一台宏碁制造的ChromeBox，用的是老古董的七代i3处理器，只有8GB内存和60GB的固态硬盘，搭配智谱的GLM-4.7使用，连接到WhatsApp，用着一点问题没有。 日本AI创企Fire Cracker的创始人也分享，对于成天泡在Claude Code上的开发着来说，Clawdbot其实没什么必要，许多功能用Claude Code也一样能跑。此外，树莓派这样的开发工具即便配置一般，也能支持Clawdbot的运行。 跑Clawdbot的价格甚至可以低至0元，用AWS的免费服务器就行。一位网友分享，在AWS上20分钟就可以完成Clawdbot的设置。不过，前面已经提到了，这种模式可能存在风险。 这位网友认为，花600美元买Mac mini，其实就是在买一种拥有实物的感觉：它能让人感到有所成就，看得见摸得着，也可以拍照展示这就是我的AI服务器。 结语：当Agent开始“接管电脑”，风险也随之而来 从本质上来说，Clawdbot与其他的Agent产品并没有太大区别。所谓“完全的系统权限”、“可执行任意指令”，可能并非技术上的突破，而是对现有AI能力的一种激进配置选择。 主流厂商并非没有实现类似能力的技术储备，而是在产品设计阶段出于安全性、可控性与责任边界的综合考量，主动对Agent的权限范围进行了收敛。 在当前模型仍可能受到提示词注入、上下文污染和误触发等问题影响的前提下，贸然赋予Agent广泛且持续的系统级权限，本身就意味着将不确定性直接暴露给用户的真实环境。 Clawdbot的爆火，正在触动一个更严肃的话题：AI Agent是否已经准备好从概念阶段，真正走向了普通人可用、可部署、可折腾的现实世界？

IT之家 1 月 26 日消息，上海交通大学 1 月 25 日发布光学领域垂直大语言模型 —— Optics GPT（光学大模型），这是完全自研的国产模型，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。 上海交通大学“光生未来”项目组打造出这款“光学原生”的专业模型。它并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。 团队构建了涵盖光物理、光量子、光学设计、非线性光学、光计算与光通信六大方向的光领域专业评测集，并将 Optics GPT 与多款主流通用大模型和开源大模型进行了系统对比测试。 评测结果显示，Optics GPT 在所有核心维度上均取得领先成绩，充分验证了其在光学垂直领域中的专业深度与工程认知能力。这标志着一条全新的技术路径已经被验证：通过专业化、结构化训练，小模型同样可以在垂直领域超越巨型通用模型。 IT之家从上海交通大学介绍获悉，作为完全自研的国产模型，光学大模型具备“四大特点”： 轻部署：模型规模为 8B 参数量级，支持端侧与边缘高效部署，降低光学行业应用门槛。 高认知：通过系统化、结构化注入光学领域知识，形成深厚的“光学素养”和精准的物理直觉。 强应用：在算法生成、系统诊断、仿真设计、实验辅助等核心场景中性能全面领先。 全可控：从数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，保障产业安全与数据隐私。 发布会上，上海交通大学牵头发起成立“光学大模型学术生态联盟”，国内多家高校与研究所代表共同参与启动仪式。学术生态联盟旨在推动光学大模型相关基础理论、关键算法与数据资源的协同建设，构建开放共享的科研合作网络，促进高层次人才培养与学术创新。 “光学大模型产业生态联盟”同步启动，国内多家行业龙头单位加入合作。产业联盟将围绕光通信网络智能运维、智能测量仪器、激光加工装备、光电系统设计等重点方向，推动大模型技术与产业需求深度对接，探索可复制、可推广的规模化应用模式。 会上，上海交通大学与深圳市万里眼技术有限公司、嘉强（上海）智能科技股份公司启动战略合作，共同推进智能测量装备领域的持续研发与产业化落地，以及光学大模型在智能制造场景中的规模化应用。

文 | 科技新知，作者 | 樱木，编辑 | 九黎 根据《晚点 LatePost》的独家的报道显示：可灵已率先跑通商业闭环，月活突破1200万，2025年预计收入达1.4亿美元，如同一名快速成长、已能“养家”的实干家。 其成功得益于明确的工具定位与清晰的付费模式，从专业创作者（P端）与企业（B端）切入，并凭借“动作控制”等爆款功能成功破圈至大众市场，证明了技术在当下即刻变现的强大潜力。而消息一出，快手在二级市场大涨5%，第二曲线的故事也在悄然应验。 相比之下，背靠字节的即梦，曾被张一鸣称为“AI时代的抖音”，而几乎同时出发的两家，似乎有着不同的路径，即梦负责人张楠在最近的访谈中张楠通过对即梦实践的复盘，重新定义了人与 AI 的关系：AI 不仅是工具，而且是人类能力的「放大器」，如同乔布斯所说的「大脑的自行车」。言语中可以看出即梦似乎“不急于养家”，虽然即梦野心似乎更大，同时即梦也呈现出另一种“长期主义”的从容。而大洋彼岸的另一边，2025年末，OpenAI的Sora2应用横空出世，凭借其惊艳的视觉效果，仅用5天便在全球斩获百万下载，迅速登顶多国应用商店榜首。然而，硅谷的光环未能持续——据风险投资机构a16z的数据，其30天用户留存率急剧跌落至仅1%，成为一个“用完即走”的科技奇观。 三条岔路三种路径，折射出全球顶尖科技公司对AI视频这一颠覆性技术的不同理解与战略押注。 其核心命题在于为未来的内容生态奠定基础。即梦负责人张楠的观点也印证了这一点：在大家技术差距尚未本质拉开的现阶段，急于变现或许并非最优解，更重要的是构建长期能力与生态位。 因此，这并非一场简单的优劣竞赛，而是一场关于AI视频未来的“双向验证”。可灵验证了独立产品商业化成功的当下路径，而即梦则在探索生态级应用在未来塑造规则的潜力。而追逐可能性的sora2，则验证的是赛道的爆发力。三者的并进，既是对当下的描绘，也是对未来的思考：是追求立竿见影的商业胜利，还是谋划深水区的生态蓝图？ 路径分野：Sora的爆款困局、可灵的务实闭环与即梦的生态赌注 AI视频领域已经形成了三条清晰可辨的发展路径。从硅谷到北京，Sora2、即梦和可灵这三家公司正在用截然不同的方式探索着视频生成的未来。具体来看，Sora2凭借技术先发优势迅速崛起，仅用5天就实现了100万下载量，一度登顶多个国家应用商店榜首。然而这种爆发式增长未能转化为持久的用户留存。 风险投资机构a16z合伙人Olivia Moore公开的数据显示，Sora的1天、7天、30天、60天用户留存率分别为10%、2%、1%、0%。这一数据与TikTok 50%的首日留存率和32%的30天留存率形成鲜明对比。 问题在于产品定位的模糊性。Sora2试图融合工具与社交，但既未能像专业工具那样提供稳定可控的生成效果，也缺乏社交平台应有的互动性。而同时，sora2从当下来看，似乎要走的是c端平台路线。绝大多数用户仅将其视为一次性玩具，生成一两个视频满足猎奇心理后便迅速流失。更严峻的是，其“AI版抖音”的社交愿景因推荐算法不成熟而难以实现。 据用户反馈，Sora2的推荐系统“总是推送同类型的视频”，且功能设计不尽人意，无法形成有效的用户黏性。 可灵AI选择了与Sora2截然不同的务实路线。这家快手旗下的AI视频平台已明确形成以专业创作者(P端)为核心的商业模式，P端付费订阅会员贡献了将近70%的营业收入。快手官方数据显示，可灵其核心收入来源是面向专业创作者的付费订阅，贡献了接近70%的营业收入。这种高效的变现能力，使其在快手内部被提升至与主站、商业化、电商并列的一级业务部门 截至2026年1月，其月活跃用户已突破1200万，2025年全年收入预计达到1.4亿美元。当然，to b的答案，似乎是当下的最优解，但从另一个视角来看，则也意味着其想象空间的不足，可灵也看到其中的问题，通过不断与toc业务的融合，打开其想象力，比如之前大火的AI万象，聚焦于直播间场景，让生态不断丰富。可以看出，可灵在商业化和未来发展的提前布局。 与Sora2和可灵都不同，字节跳动的即梦AI选择了一条以生态建设为核心的长期主义路径。虽然同样背靠短视频巨头，即梦并未急于商业化，而是将重点放在了降低创作门槛和培育AI原生内容生态上。2025年3月，即梦月活用户数达到893万，似乎可以看出其优先追求用户扩张的策略 即梦通过“AIGC短剧招募计划”大力扶持AI短剧创作，为精品内容提供单部最高50%-70%的投资比例，最高投资金额可达200万元。这种策略已经初见成效：首部AI付费短剧《兴安岭诡事》在抖音上线后，三天播放量突破3000万。 三条路径，三种选择：是追求短期流量爆发，还是深耕商业变现闭环，亦或是布局长期内容生态？这不仅是三家玩家的战略分歧，更是整个 AI 视频行业的发展岔路口。而关于这场赛道之争的终极答案，还藏在各家接下来的破局动作里。 博弈焦点：短期变现的诱惑、长期生态的布局与技术可控的挑战 三家公司选择不同路径的背后，是他们对视频AI本质及商业化时机的不同判断。这些判断直接影响着他们的产品策略、资源配置和长期愿景。 Sora2面临的困境揭示了纯技术驱动路线的局限性。虽然Sora2在技术演示上令人惊艳，但当用户真正使用时，人物肢体扭曲、物体凭空消失、物理逻辑崩坏等问题屡见不鲜。 行业分析指出，Sora2生成的视频中真正可用于实际发布的内容命中率只有5%到10%。这种“抽卡”式的不确定性使其难以成为可靠的生产力工具。 与此同时，Sora2试图打造的“AI版抖音”社交愿景也面临挑战。相比于抖音成熟的推荐算法和用户互动机制，Sora2的推荐系统“总是推送同类型的视频”，且“一些功能设计也不尽人意”。 绝大多数用户下载Sora2只是出于猎奇心理，生成几个视频获得社交货币后，新鲜感便迅速消退。 可灵AI的务实路径建立在对市场需求的精准把握上。该平台从诞生之初就确立了“专业优先”的策略，核心用户群是专业创作者与企业级客户。这种聚焦带来了高效的商业转化。 在收入表现上，可灵ARPU(每用户平均收入)达到竞品PixVerse的6.4倍。尽管下载量仅为PixVerse的15.4%，可灵的总收入几乎与其持平。这种高效率的商业化能力使可灵成为快手内部的重点业务，被列为与主站、商业化、电商等并列的一级业务部门。 即梦AI的生态战略则体现了字节跳动对内容行业变革的前瞻性布局。即梦负责人张楠曾表示，在技术差距尚未本质拉开的现阶段，急于变现或许并非最优解，更重要的是构建长期能力与生态位。 从生态上看，字节体系内需要内容生产的平台正在不断增加，短剧平台红果的不断出圈，抖音精选、AI抖音等平台的陆续上线，让人们意识到一个问题，在未来内容的供给也许不得不依赖更强大的效率工具和成熟供应链。这就意味着，即梦作为这个链条上游的关键组成部分，正在变得更为重要。 图/抖音中的ai视频 举例来说，这一战略在AI短剧领域的布局中体现得尤为明显。通过“AIGC短剧招募计划”，即梦不仅提供资金支持，还提供半年期限的无限积分、年度会员以及定制化技术解决方案。 更为关键的是，即梦正致力于打通从AI生成到内容分发的全链路。平台能够为单部作品提供最高3000万-5000万流量推广曝光，重点作品甚至可获得1亿流量推广。 这种生成与分发的无缝连接，正是Sora2所缺乏的关键环节。 从三种路径的博弈来看，似乎大家都在围绕着目标前行，那么未来的额胜负手到底在哪儿，似乎也成了下一阶段破题的关键。 胜负手：算力成本的平衡、商业模式的验证与创作者生态的培育 随着视频AI竞争进入深水区，单纯的模型能力已不再是决定性因素。未来的胜负手将取决于公司能否在技术、生态和可持续性之间找到最佳平衡点。 视频生成面临的根本挑战首先是算力成本。行业数据显示，高质量生成视频的推理成本仍在30-50美元/分钟。这种高昂成本导致大多数视频AI公司难以实现规模化盈利。 用户的使用模式进一步加剧了这一困境。由于生成结果的不可控，用户往往需要反复生成、反复修改，一个最终可用的视频片段背后可能伴随着十几次甚至几十次的废片生成。这些废片消耗的算力全部是沉没成本。 在寻找商业模式的探索中，三家公司展现出不同的思路。Sora2试图通过应用内生态形成闭环，但留存率低表明这一尝试尚未成功。 可灵则通过与快手电商生态的深度整合寻找出路。可灵已与小米、亚马逊云、蓝色光标、网易等数千家企业客户建立合作。在电商、游戏等行业，部分典型客户的AI素材渗透率已达60%。 即梦的长期主义体现在对创作生态的系统性培育上。平台不仅提供工具，还着力解决人才断层问题—懂AI技术的人绝大多数不懂影视制作，而懂影视制作的人又绝大多数不懂AI。即梦通过组织培训、经验分享等活动，促进这两个群体的融合。 技术可控性是决定视频AI能否从玩具变为工具的关键。目前，尽管各家公司都在竞相延长视频生成时长、提高分辨率，但很少有人能彻底解决“可控性”这一创作者最在意的核心命题。 天风证券研究报告指出，2025年发布的Sora2和Veo3.1已完成原生多模态(理解生成结合)，海外多模态有望在2026年进一步迭代。与此同时，国产大模型如字节Seed、Minimax海螺正在快速追赶。 行业的未来可能不会出现“一家通吃”的局面，而是会形成差异化分工。Sora2若能在技术上突破可控性瓶颈，可能重新定义专业创作工具；可灵若能维持商业化的高效，可在企业服务市场占据一席之地；即梦若能成功培育出健康的创作者生态，可能成为AI原生内容的第一平台。 视频AI的真正“GPT时刻”，需要的不仅是算法突破，更是对内容创作本质的深刻理解，以及将技术与人类创造力有机结合的能力。 当首部AI付费短剧《兴安岭诡事》在抖音上三天播放量突破3000万时，当可灵的“动作控制”功能引发全球用户狂欢时，当Sora2的留存率数据被公之于众时，视频AI的竞争格局已悄然改变。 一家公司的技术人员反复调试提示词，试图让AI生成的角色保持表情一致；一位传统影视导演第一次尝试用即梦制作分镜脚本；快手的电商商家通过可灵一键生成产品展示视频。 这些看似微小的时刻，正汇聚成一股不可逆转的潮流——视频创作的门槛被永久性地降低，更多人的想象力得以解放。而谁能在降低门槛的同时，建立起可持续的生态系统，谁就将定义视频AI的未来。

IT之家 1 月 26 日消息，英国因人工智能技术导致的岗位流失数量正超过新增岗位数量，且这一趋势的发展速度远超其他国家。 摩根士丹利的一项研究显示，企业采用人工智能技术虽能收获显著效益，但英国劳动者却为此付出了尤为沉重的代价，这进一步拖累了本已趋冷的劳动力市场。 据彭博社报道，这份研究报告指出，在过去 12 个月里，英国企业因人工智能导致的净岗位流失率达 8%。在涵盖德国、美国、日本和澳大利亚企业的调研样本中，英国的这一数据位列最高，是国际平均水平的两倍。 该报告选取了在快速消费品与零售、房地产、交通运输、医疗设备及汽车五大人工智能技术渗透行业中，使用该技术满一年的企业作为调研对象。对其中多数企业而言，技术投资已开始产生回报。 借助人工智能，英国企业的生产率平均提升了 11.5%，近半数企业的生产率增幅甚至更高。然而，生产率增幅与英国企业几乎持平的美国同行，在应用人工智能技术后实现了岗位的净增长。 当前，英国企业本就面临薪资成本高企、经济增长乏力和政治局势愈发不稳定的多重压力，人工智能变革的到来更使其雪上加霜。最新官方数据显示，受最低工资标准上调和国民保险缴费增加对企业用人计划的持续影响，英国企业正以 2020 年以来最快的速度裁员，失业率也攀升至近五年高点。 通过分析英国国家统计局的在线职位空缺数据发现，尽管各行业职位招聘需求普遍萎缩，但软件开发、咨询等易受人工智能冲击的岗位，其招聘规模的缩减速度在英国尤为迅猛。自 2022 年人工智能聊天机器人 ChatGPT 推出以来，英国相关岗位的空缺数量下降了 37%，而其他国家的降幅仅为 26%。 伦敦东北部切尔姆斯福德市的 EHF 抵押贷款公司董事总经理贾斯汀・莫伊表示：“用工成本的不断上涨，正迫使越来越多的小企业采用人工智能和外包服务，来填补原本由本地人承担的岗位空缺，导致这些本地人错失就业机会。” 摩根士丹利的报告显示，英国雇主借助人工智能削减或不再填补的岗位数量约占总岗位数的四分之一，这一比例与其他国家的企业大致相当。但区别在于，英国企业很少会因应用人工智能技术而扩大招聘规模。 从潜力来看，人工智能有望帮助英国经济摆脱增长停滞的困境。英国央行和预算责任办公室均强调了这一技术的巨大价值，这家财政监管机构预测，未来十年内，人工智能有望推动英国生产率增幅提升 0.8 个百分点，这将切实改善民众生活水平，并为公共财政状况带来积极影响。 不过就目前而言，各界关注的焦点是人工智能正如何加剧英国的就业危机，尤其是对年轻人和白领群体的冲击。 IT之家注意到，上周发布的官方数据显示，自 2022 年以来，英国全行业职位空缺数量减少了逾三分之一，相当于约 50 万个岗位消失。其中，专业服务、科技研发、行政办公及信息技术等受人工智能影响最深的行业，贡献了五分之一的岗位降幅。 英国青年劳动者正遭遇双重挤压：一方面，人工智能的普及冲击了入门级白领岗位；另一方面，工党推行的税收政策抑制了零售和服务业的招聘需求。英国青年失业率的上升速度远超整体失业率，在截至 11 月的三个月内升至 13.7%，创下 2020 年以来的最高纪录。 英国央行行长安德鲁・贝利指出，人工智能正逐渐成为继计算机、互联网之后的新一代“通用目的技术”，这类技术历来是推动经济增长的重要动力。但他也于上月发出警告，英国需做好应对人工智能引发的岗位替代问题的准备，同时该技术可能会破坏劳动者晋升至高级职位的人才培养通道。 摩根士丹利的调研结果显示，在英国，企业最倾向于削减那些要求从业者具备 2 至 5 年工作经验的初级岗位。 该报告的作者之一、摩根士丹利欧洲、中东和非洲地区可持续发展研究主管雷切尔・弗莱彻（常驻伦敦）表示，这些研究结果是人工智能扰乱劳动力市场的“早期预警信号”。她补充道：“近期我们与投资者的诸多对话中，人工智能对就业的影响都是热议话题。”

IT之家 1 月 26 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文称摸到了一台华为神秘新折叠，代号 Hope，提供白色 / 绿色 / 橘色 / 蓝黑色可选。 博主暂未透露新机具体所指，评论区有网友猜测是对标苹果的折叠屏手机和 Pura X 二代。作为参考，IT之家梳理华为目前折叠屏手机产品线如下（仅列出华为官网现展示的机型）： 三折叠旗舰（内折 + 外折方案） 华为 Mate XT 非凡大师 华为 Mate XTs 非凡大师 IT之家开箱：华为 Mate XT 非凡大师图赏 折叠屏旗舰（内折方案） 华为 Mate X7 华为 Mate X6 IT之家实拍：华为 Mate X6 「寰宇红」 阔折叠品类（内折方案） 华为 Pura X IT之家评测视频：华为 Pura X “1610 阔型屏”场景化体验 小折叠品类（内折方案） 华为 Pocket 2 华为 Pocket 2 优享版 华为 nova Flip S 华为 nova Flip IT之家开箱：华为 Pocket 2 竖向折叠屏手机大溪地灰、 洛可可白图赏

IT之家 1 月 26 日消息，苹果 Apple Store 天猫旗舰店和京东 Apple 产品京东自营旗舰店接连宣布 iPhone Air 促销信息，该机价格来到 5099 元起（叠加国补 + 以旧换新可低至 4599 元起）。 IT之家注意到，目前京东平台的 iPhone Air 已断货，处于采购状态（预计 2026 年 2 月 3 日后有货），但依然开放购买。值得一提的是，京东的 2000 元惊喜券（满 7000 元减 2000 元）依然可用，有效期为 2026.1.25-2026.2.11，并支持叠加国补，这意味用户仍然可以低价入手 iPhone Air。 回顾 iPhone Air，该机前后均采用超瓷晶面板，中框等核心结构采用 5 级航空级钛金属打造而成，厚度 5.6mm。正面配备 6.5 英寸 120Hz ProMotion 刷新率面板（峰值亮度 3000 尼特），支持 AOD 1Hz 熄屏显示，匹配 18MP 自拍摄像头。手机背面配备 48MP 融合摄像头（等效 26mm，光圈 F/1.6）。 该机搭载 A19 Pro 处理器，引入第二代动态缓存结构，GPU 峰值运算能力高达 A18 Pro 的 3 倍。同时还引入了苹果设计的 N1 芯片，支持 Wi-Fi 7、蓝牙 6.0 和 Thread 网络。还引入了 C1X 苹果自研调制解调器。

IT之家 1 月 26 日消息，华为现已在香港官网上架 nova 14i 手机，新机主打 7000mAh 大电池、X Button 快捷侧键，配备一块 6.95 英寸 90Hz LCD 刘海屏。 据介绍，这款手机共有蓝色、黑色两种配色可选，后者的镜头模组还带有一圈金色点缀，机身厚度 8.9mm，带有 6.95 英寸 LCD 刘海屏，刷新率为 90Hz，触控采样率可达 270Hz，支持 AOD 息屏显示。 规格方面，这台手机搭载高通骁龙 680 芯片，只有 8GB 内存 +256GB 存储空间一种配置，重量 216g，拥有 7000mAh 电池，支持超级快充技术，充电 10 分钟即可观看 3.1 小时视频，左侧带有一枚 X Button 快捷键，可快捷开启计算器、相机、手电筒等常用小工具。 此外，这款手机还带有 5000 万像素主摄、200 万像素景深镜头，搭载 EMUI 14.2 操作系统，拥有表情符号主题、万能卡片、隐私中心等功能。 结合香港 01 报道，这款手机将在 2 月 6 日开售，建议零售价 1588 港元（IT之家注：现汇率约合 1420 元人民币）。

IT之家 1 月 26 日消息，小米 REDMI 手机市场经理张宇今日发文透露，REDMI Turbo 5 系列共两杯，包括 Max 和标准版。其中，标准版采用 6.59″ 黄金中尺寸设计，拥有超大 R 角 + 金属中框 + 雾面磨砂玻璃背板，号称“手感爽到起飞”。 IT之家注意到，有网友询问今年的 REDMI Turbo 5 Max 是否就是 5 Pro，张宇表示：“就是 Max，这次没 Pro。” 小米 REDMI Turbo 5 系列手机已定档 1 月 29 日 19:00 发布，目前 Max 和标准版的外观均已公开。 小米 REDMI Turbo 5 标准版 小米 REDMI Turbo 5 Max

一夜之间，Mac mini 爆单了，连苹果的销售部门都有点懵。 既没有开发布会，春节降价好像也只看到 iPhone Air 大跳水，但 Mac mini 的讨论度却在各大社交平台上突然诡异地飙升。如果你打开 X 或者 Reddit，会发现到处都有 Mac mini 订单截图和各种梗图。 就连 Google AI Studio 的负责人，Logan Kilpatrick 都发 X 说，「我已经下单了 Mac mini」。 但是你能想到，让网友们疯狂掏腰包的，只是一个 GitHub 上突然爆火的开源项目 Clawdbot 吗？这是一个自部署的 AI 助手项目，只是因为网上的攻略都在说，用 Mac mini 来搭建是最好的选择，于是，Mac mini 就这样火了。 不得不说，今年一开始，各种 AI 产品的爆发前所未有，前有狂揽 4800 万浏览的 Claude Cowork，顺势还催生了 Skills、Claude Code 的爆火，X 上的信息流，都是它们的教程。 现在又来了个 Clawdbot，号称是一个真正的 AI 个人助手，可以运行在自己的设备上。然后 GitHub 的 Star 数量在这两天，突然就直线飙升，从五千到两万，这在开源项目里面应该算是比较少见的存在。 有网友发梗图说，自己的 2026 才刚刚开始，就已经被这些东西「夺舍」了，这样的日子什么时候才能结束。 ▲刚学会了 Claude Code ，又说 OpenAI 的 Codex 更好，用了 Cowork，又还有 Skills，还有乱入的 Mac mini｜图片来源：x@riomadeit 不过，倒没有必要对这些 AI 工具产生焦虑，APPSO 就来帮你扒扒这个 Clawdbot 到底是个什么东西，怎么就引起了大家的关注，还有 Mac mini 又是怎么回事。 ▲希望这是读完之后的你｜图片来源：x@OanaGoge Clawdbot 是一个手机端的 Cowork Siri 喊了这么多年智能助手，结果在大多数的用户手里，还是个定闹钟的；Clawdbot 要做的，就是实现「Siri 本该有的样子」。 而要做到一个理想的「Siri」，Clawdbot 在某种程度上，是复刻了 Cowork 那一套，并且联动了更多的手机本地内容。具体来说，Clawdbot 是一个自部署的 AI 助手，它的理念是消息优先。我们不需要下载新的客户端，Clawdbot 就是聊天列表里的一个头像，像给同事发微信一样给它发消息，它也在同一个对话框里回复。 这听起来很像早期的「聊天机器人」？在 Telegram 上部署一个这样的机器人早已不是什么新鲜事，甚至 ChatGPT 刚出来那会儿，还有人在微信部署过类似的 AI 助手。 但是，Clawdbot 的不同，在于「Gateway（网关）」这个概念。 普通的 Chatbot 只是模型的一个传声筒，而 Clawdbot 是一个中枢（Gateway）。它一边连接着常用的聊天软件（WhatsApp/Telegram/iMessage 等），另一边连接着最强的 AI 大脑（我们可以自由切换 Claude、ChatGPT、DeepSeek、MiniMax 或本地模型），中间还挂载了无数个包含不同 Skills 的智能体工具。 ▲图片来源：https://youtu.be/SaWSPZoPX34 就像这个架构图所描述的，以前的 Chatbot，我们只是能和他说几句话，或者生成几张图片。但是 Clawdbot 的架构，是由 Gateway 网关、Agent 智能体、Memory 记忆，以及 Skills 技能共同组成。 我们可以在不同的聊天工具里面部署一个 Clawdbot，常见的配置是使用 Telegram。这也是上图 User 部分，我们与 Clawdbot 进行交互的界面。 接着，Clawdbot 会利用网关，连接不同的聊天软件和 AI 机器人。例如，项目提到能支持 iMessage 发送和接收消息，使用的是 GitHub 上一个开源项目，steipete/imsg，它可以在 macOS 上提供一个命令行（CLI），用来「列出/读取/监听/发送」Messages.app（iMessage/SMS）的消息。 ▲图片来源：https://docs.clawd.bot/channels/whatsapp 针对其他的即时通讯工具，Clawdbot 也会采用官方 API、模拟网页端等标准接口的方式，来获取聊天软件接收的信息。在他们的官方文档中，给出了连接到不同聊天应用的详细设置。 这些信息会进一步交给 AI 大语言模型处理，即图中的 Agent 部分，这也是 Clawdbot 的大脑，我们可以设置不同大语言模型的 API，使用 Claude、ChatGPT 等不同的模型来处理。Agent 还连接了丰富的 Skills 来增强智能体的能力。 Skills 最近也是大热门，Clawdbot 提供了常见的网页浏览、连接日历和邮箱、搜索 X 帖子、连接 Excel、设置清单到手机备忘录等等多个技能。 ▲Clawdbot 的官方 Skills 库：https://clawdhub.com/skills 值得一提的是，Clawdbot 的大脑，其中思考和记忆部分是分开的，思考是由第三方的 AI 模型支持，但是记忆不会随着大模型的更换而消失，记忆的存储完全在部署 Clawdbot 的平台，即本地或云服务提供商。因此，一般来说，Clawdbot 的记忆容量是无上限的。 这套架构，也给了 Clawdbot 一些其他 Agent 触及不到的能力。 1. 它有记性了，我们上周告诉它「我只喝燕麦奶拿铁」，下周让它帮忙点咖啡时，它不会再问我们要什么奶。因为它有持久化记忆。对话不再是「用完即走」的一次性抛弃品，而是像和朋友聊天一样，有着连续的上下文。而且，这份上下文，还不会因为我们跟另一个朋友聊天，就被忘记。 2. 主动性，这是最像真人的地方。目前的 AI 都是被动的，我们不问，它永远不说话。 Clawdbot 支持主动性。我们可以设定它每天早上 8 点，把未读邮件摘要发给我们；或者在监测到服务器宕机时，第一时间发弹窗。 从「人找 AI」变成了「AI 找人」，这是质变。 3. 它真的在干活。通过丰富的工具连接和 Skills 引入，它不再只是陪聊。连接 Notion，它可以帮我们整理笔记；连接日历，它可以安排会议；连接浏览器，它可以去网上搜集资料并总结成文档。 想象一下，周五下午 4:55，你的手机震动了一下。 不是老板催命，而是 Clawdbot 发来一条消息：「这是你本周完成的 5 项主要工作摘要，以及下周一上午 10 点的会议提醒，需要我把它们整理成周报发给团队吗？」 很明显，这才是我们想要的「助理」，而不是那个只会写诗作画的搜索框。X 上已经有网友拿 Clawdbot 来炒股、购物、做生意、还有 Vibe Coding 也是同样不在话下。 这位网友使用 Claude Opus 4.5 部署好 Clawdbot 之后，直接给了它 2000 美元的交易钱包，让它每隔 4 小时使用多种 API 进行市场研究，不断提出新的交易思路，然后重新评估未平仓位；虽然还不知道 Clawdbot 能不能帮它自己赚到买 RTX 4090 的钱，但这种跨平台、能真的放手让 AI 去做的场景，确实在变多。 还有网友用它来买车，帮他省了 4200 美元。具体是怎么做的呢，基本上是 Clawdbot 揽了全部的工作。它先通过 Browser Use 之类的工具，浏览网页上的优惠政策和贷款利率，帮助博主找到合适的汽车型号之后；继续通过 Clawdbot 来联系供应商，要它来跟经销商讲价；一来一回，Clawdbot 还真的帮他谈下来了。 不只是能在买东西的时候，帮我们讲价省钱，还有人直接部署它来运营一个茶叶公司。这回真的是一台 Mac mini 就是一家公司了。 还有 Vibe coding，直接做出一个游戏界面。 更多玩法，可以在官方案例展示查看，https://clawd.bot/showcase 不要被网上的 Mac mini 欺骗了 随着 Clawdbot 的走红，在 X 上到处都是这种照片，桌面上堆叠着好几台 Mac mini，配文是「打造我的私人 AI 算力中心」。 ▲未来的 CEO 和他的员工｜图片来源：X@birdabo 看起来很极客，很赛博朋克，但其实并没有说 Mac mini 是运行这个项目的标配。Clawdbot 官方直接发文说，「别再给苹果公司送钱了，能运行 Node.js 的设备，都可以拿来部署 Clawdbot。」 因为 Clawdbot 本质上是一个「路由」。繁重的推理计算依然是在云端（OpenAI 或 Anthropic 之类的大模型服务器）完成，或者由本地电脑偶尔承担。Clawdbot 运行的地方，只需要负责收发消息、调用 API 和运行一些简单的脚本。 对于 90% 的用户来说，一台每月 5 美元的廉价 VPS 云服务器，或者家里那台 24 小时开机的旧电脑，就足以让这个 AI 助手跑得飞起。 ▲Clawdbot 配置流程｜图片来源：X@minchoi 但无论是用 Mac mini 还是自己找一个云服务器，要搭建一个 Clawdbot 都不是一件容易的事情。Clawdbot 目前还是一个开源项目，安装它需要我们懂一点终端的知识，其实就是复制粘贴一行代码的事。此外，它也并不总是完美，偶尔会报错，配置起来也有门槛。 既然都能看到，用起来这么麻烦，为什么大家还如此痴迷？ 因为它解决了一个巨大的痛点，割裂。现在的软件生态是割裂的，笔记在 Notion，沟通在微信之类的即时通讯软件，待办在 Things，AI 在浏览器网页里。我们每天就在这些 App 之间反复横跳，精疲力竭。 Clawdbot 提供的是一种「大一统」的解法，以「对话」为界面，整合所有服务。 根据官方的介绍，在选择 AI 聊天对象上，Clawdbot 就提供了 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage / Messages、Microsoft Teams 等数十种聊天工具服务。 AI 模型也支持 Anthropic (Claude)、OpenAI (ChatGPT models)、Google (Gemini)、xAI (Grok)、DeepSeek、MiniMax、智谱 GLM、Perplexity 以及 OpenRouter 和本地模型等。 在具体连接的服务上，它能连接到 Notion、Things 3、Obsidian 等多个生产力工具、Spotify、Shazam 等音乐流媒体、Home Assistant 智能家居控制、以及生图、网络浏览等各种各样的工具集成。 ▲网友分享的 Clawdbot 玩法，几乎能在数字世界里面，帮助他完成全部的任务 说实话，最近接连看到 Cowork 、 Clawdbot 这种产品的爆发，我发现 AI 产品新的主线似乎开始显现。 自从 Agent（智能体）概念提出来，大家就在喊「App 已死」。但直到今天，Clawdbot 这种形态的出现，才让我们真正看到了一角未来。我们不再需要为了看天气打开天气 App，不再需要为了记账打开记账 App。 所有的交互，回归到了人类最原始、最自然的本能——对话。 虽然现在的 Clawdbot 还是个需要敲代码配置的「极客玩具」，偶尔还会报错发疯。但别忘了，两三年前的 GPT-3.5 和 AI 视频，看起来就像个简陋的玩具，充满各种槽点。 从 Cowork 接管电脑文件， 到 Clawdbot 接管生活琐事，这种能深度连接本地生活的 AI Agent，如果再联合更多的终端，或许能把 AI 应用落地从 ChatBot 突破到一个新的阶段。 说起来这也是苹果等硬件厂商在这上面也有着巨大的优势，只是留给苹果挤牙膏的时间，真的不多了。

IT之家 1 月 26 日消息，据科技媒体 9To5Google 昨天报道，谷歌将在 Android 17 系统中大幅增加模糊效果，整体基于去年 Material 3 Expressive 的基础进行改版。 图源：9To5Google 据该媒体看到的内部版本截图，Android 17 系统的界面将从原本的实心浅色 / 深色背景切换为模糊效果，让用户能够看到当前操作组件背后遮盖住的内容，例如音量条的滑块、切换震动 / 静音模式按钮及其他元素的药丸控件都将变为半透明。 当用户在主屏幕调音量时，滑块中就会以壁纸和应用图标为背景，如果在应用内调整的话，也可以隐约看到滑块下方的内容。并且完整音量控制面板、电源菜单等 UI 元素也都会采用模糊效果。 同时，这些模糊效果还会根据用户的动态取色主题（IT之家注：Dynamic Color）进行着色统一。不过整体而言，Android 17 在视觉层面的改进要比去年小得多，部分组件会有更新，但整体的外观、交互方式基本保持不变。 值得注意的是，谷歌曾在 Android 16 QPR1 更新中，首次为通知中心快捷设置面板引入模糊效果。 当时谷歌表示，这种“轻微模糊”可以带来纵深感，让动画变得更加轻盈，同时也能让用户感知到后台还有 App 在运行。 而 Android 17 明显是朝着这一方向持续进化，和苹果 iOS 26 系统“液态玻璃”相比的话，谷歌这边的模糊设计明显更加克制、低调。 不过目前模糊效果并不是 Material 3 Expressive 设计规范的一部分，因此我们尚不明确谷歌是否会将这种模糊效果带到自家、第三方 App 里。

快科技1月26日消息，高通将在今年9月发布骁龙8系新平台——骁龙8 Elite Gen6和骁龙8 Elite Gen6 Pro，这两颗芯片都采用台积电2nm制程N2P，是高通首款2nm芯片。 得益于台积电更先进的工艺制程，骁龙8 Elite Gen6系列芯片组将会实现更高的频率，爆料称骁龙8 Elite Gen6 Pro的超大核主频将突破5GHz，这将是行业内CPU主频最高的手机芯片。作为对比，骁龙8 Elite Gen5的CPU主频是4.61GHz。 据悉，为了让性能释放更激进，高通骁龙8 Elite Gen6 Pro采用三星Exynos 2600同款Heat Pass Block散热技术，并且它还支持全新的LPDDR6内存以及UFS 5.0闪存。 另外，骁龙8 Elite Gen6系列采用全新的2+3+3架构设计，相比上代的“2+6”架构有所调整，性能将会再创新高。 按照惯例，小米18系列将首发高通骁龙8 Elite Gen6系列旗舰平台，该机将在今年9月正式亮相，这将是安卓阵营性能最强悍的高端旗舰。

凤凰网科技讯 1月26日，小米集团合伙人、总裁，手机部总裁，小米品牌总经理卢伟冰发文预热全新定位产品：Turbo 5 Max，新机将于1月29日19:00发布。 卢伟冰表示，2025年K系列全面升档，2000-3000档将由Turbo系列来承接。但行业挑战加剧，“内存涨价”这把火逼迫各品牌或涨价或降配，更是直接动摇了中端机“性价比”的根基。在这样的背景下，Turbo依然要坚持做好中端档位产品衔接，确保在2.5K档提供无可撼动的铁拳产品。 卢伟冰还介绍了新机的部分参数，Turbo 5 Max将首发天玑9500s，跑分达到361万；配备9000mAh小米金沙江电池以及旗舰级双扬、满贯防水等旗舰配置。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西1月26日报道，1月25日，港交所公开披露浙江宁波AI芯片独角兽企业爱芯元智的聆讯后资料集。 爱芯元智成立于2019年5月，由前紫光展锐CTO仇肖莘创办，主要供应AI推理系统芯片（SoC），专注于为边缘计算与终端设备AI应用打造高性能感知与计算平台。 该公司在2025年获评国家级专精特新“小巨人”企业，其CEO孙微风曾任职于海思半导体。 截至2025年9月30日，爱芯元智已独立开发五代SoC并实现其商业化，涵盖数十种类型，已在视觉终端计算、智能汽车和边缘AI推理应用中实现大规模生产；累计交付的SoC超过1.65亿颗。 根据灼识咨询的数据，按2024年出货量计，爱芯元智是全球第一大中高端视觉端侧AI推理芯片提供商（市占率为24.1%）、全球第五大视觉端侧AI推理芯片提供商（市占率为6.8%）、中国第二大国产智能驾驶SoC供应商（售出超过51.8万颗智能汽车SoC）、中国第三大边缘AI推理芯片供应商（市占率为12.2%）。 从附注推算，2024年全球视觉端侧AI推理芯片出货量前五分别是：爱芯元智、星宸科技（竞争对手A）、海思半导体（竞争对手B）、富瀚微（竞争对手C）、联咏科技（竞争对手D）。 2024年中国边缘AI芯片出货量前五分别是：海思半导体（竞争对手B）、算能（竞争对手F）、爱芯元智、鲲云科技（竞争对手G）、寒武纪（竞争对手H）。 爱芯元智的股东包括美团旗下的北京酷讯科技和深圳龙珠、腾讯投资、联想之星，以及连续多年蝉联中国芯片首富的豪威集团创始人、董事长及控股股东虞仁荣等。 在2025年5月完成C轮融资后，爱芯元智的投后估值达到106亿元。 一、2024年收入翻倍，净亏损9亿元 2022年、2023年、2024年、2025年1-9月，爱芯元智收入分别为0.50亿元、2.30亿元、4.73亿元、2.69亿元，净利润分别为-6.12亿元、-7.43亿元、-9.04亿元、-8.56亿元，研发费用分别为4.46亿元、5.15亿元、5.89亿元、4.14亿元。 ▲2022年~2025年1-9月爱芯元智收入、净利润、研发支出变化（芯东西制图） 同期，其经调整净利润分别为-4.44亿元、-5.42亿元、-6.28亿元、-4.62亿元，合计为-20.76亿元。 截至2025年9月6日，该公司待履行的订单总额约为9580万元，预计将于2个月左右将这些订单产品交付予其客户。 因研发开支大，爱芯元智预计2025年将继续产生亏损。 2022年、2023年、2024年、2025年1-9月，该公司整体毛利率分别为25.9%、25.7%、21.0%、21.2%。 其综合财务状况表概要如下： 现金流如下： 无形资产明细如下： 二、清华校友、前紫光展锐CTO创办，CEO曾任职于海思 爱芯元智的创始人兼董事长仇肖莘今年58岁，本硕毕业于清华大学自动化专业，博士毕业于美国南加州大学电气工程专业。 博士毕业后，她先是在AT&T实验室做科学研究，而后在博通、啓基科技担任多个高级职位，2018年10月至2019年5月担任紫光展锐CTO，然后于2019年5月创办爱芯元智。 核心高管中，孙微风于2024年2月加入爱芯元智，现担任CEO，今年58岁。 他本科毕业于西安理工大学半导体物理与器件学专业，硕士毕业于中国电子科技大学微电子学专业，曾在中国电子科技集团公司第二十四研究所、海思半导体有限公司担任研发、项目管理和销售等关键职位。 王远今年45岁，本科毕业于上海交通大学通信工程专业，从2003年4月至2019年7月在展讯通信（上海）有限公司担任多项职务，且最后一次职务为副总裁，负责5G通信技术的研发，2020年12月加入爱芯元智并担任副总裁。 爱芯元智总经理刘建伟主要负责AI技术相关研发的管理及芯片产品线架构的战略规划，今年44岁。他本科毕业于中国吉林大学电子信息工程专业，硕士毕业于北京航空航天大学通信与信息系统专业，在半导体及电信行业方面拥有约19年的经验。 三、累计交付1.65亿颗芯片，智能汽车年收入涨超251% 根据招股书，端侧AI推理芯片的应用场景涵盖个人设备、智能汽车、信息系统等领域，这些细分市场预计到2030年将在全球市场实现54.4%、48.9%及19.7%的出货量年复合增长率，在中国市场有望以更高增速发展，分别达到59.9%、55.3%、22.5%。 视觉推理芯片是端侧AI推理芯片的重要品类，按性能可分为低端（算力≤1TOPS）与中高端（算力＞1TOPS）。 随着视觉应用对高分辨率、智能化、低延迟处理需求的持续提升，市场正快速向中高端芯片倾斜。 全球中高端视觉端侧AI推理芯片在2024年的出货量达3480万颗，约占总量的26.0%；预计到2030年将增至9990万颗，份额扩大至41.3%。 2022年至2025年9月底，爱芯元智有超8成的收入来自终端计算产品（包括视觉感知SoC、视觉感知辅助SoC和芯片）。 2025年1-9月，其智能汽车产品与边缘计算SoC的销售额实现大幅增长，较2024年同期分别增长约251.4%及272.7%，进一步推升毛利。 截至2025年9月30日，爱芯元智累计交付量已突破1.65亿颗SoC，已独立开发五代SoC（即AX630A、AX620A、AX650N、 AX620E及AX520C系列）并实现商业化。 ▲爱芯元智核心芯片系列概览 该公司的总出货量从2022年的92.8万颗增长到2024年的786.06万颗，智能汽车及边缘AI推理产品的出货量均大幅增加，智能汽车SoC累计出货量已超过51.88万颗。 2025年前9个月终端计算产品出货量同比减少，主要是因为其根据市场需求和产品更新，终止了若干非主要产品。 根据灼识咨询的资料，其在智能汽车领域推出的首款产品M55H主控SoC是目前国产智能车载SoC中，单系列最快实现量产突破10万颗的芯片。 招股书显示，截至2026年1月23日，爱芯元智新一代L2 ADAS SoC芯片M57已赢得6项设计订单。M97 SoC系列预计将于2026年第三季度发布，将进一步增强车辆在复杂驾驶环境中的智能驾驶。 同时，爱芯元智正在积极开发下一代边缘AI推理SoC，以满足对高性能、高效能及可扩展AI解决方案日益增长的需求。 四、研发人员占比高达80% 爱芯元智核心技术在上述产品类型中的应用如下： 该公司的平台运营模式包括三大核心支柱：1）专有技术平台，涵盖NPU、ISP及相关IP核；2）成熟的产品跨市场快速定制开发能力；3）通过设计复用和规模制造实现的优化成本结构。 其SoC产品的核心技术是爱芯通元（Axera Neutron）混合精度神经网络处理器（NPU）。它采用了一种通过先进混合精度计算来实现良好AI推理性能的专用处理架构。该技术对于量化模型的部署至关重要，能在边缘与终端设备上实现AI推理。 与混合精度NPU相辅相成的是爱芯智眸（Axera Proton）AI-ISP，作为全球首款规模商业化的AI图像信号处理器，能即时以像素级别优化视觉数据，确保即使在严苛条件下也能提供高品质成像。 招股书显示，结合爱芯元智的其他技术，如Pulsar2工具链与软件开发工具包（SDK），这些创新解决了AI推理的基本“计算”需求，以及创造实际价值的关键“感知”应用。 截至2025年9月30日，爱芯元智拥有499名研发人员，占总员工数的约80%，其中一半以上拥有硕士或以上学位；拥有631项专利及专利应用，包括在中国拥有250项已授权专利，包括225项发明，及在美国及其他司法管辖区拥有20项已授权专利，均为发明。 五、绝大部分收入来自中国，多家大客户和供应商重叠 爱芯元智的收入绝大部分来自中国，选用直销和分销两种销售方式。 2022年、2023年、2024年、2025年1-9月，前五大客户产生的收入分别占爱芯元智总收入的91.5%、85.4%、75.2%、75.0%。 同期，爱芯元智向前五大供应商的采购额分别占总采购额的78.1%、43.0%、64.2%、66.4%。 客户A、客户C、客户E、客户J亦是其供应商。客户A和客户J均为最终共同控制下的一组实体，被合并视为单一客户群组。 2022年到2025年9月底，爱芯元智与7家晶圆厂及26家封测厂合作，主要来自台湾、江苏及浙江。据灼识咨询告知，AI推理芯片行业有超过150家替代晶圆厂及封测厂。 六、美团、腾讯、虞仁荣持股 爱芯元智股东中，美团旗下的北京酷讯科技和深圳龙珠分别持股4.18%和0.96%，重庆政府旗下重庆两江投资和重庆产业投资母基金分别持股3.29%和3.29%，腾讯投资持股2.98%，联想之星持股1.84%，豪威集团创始人、董事长及控股股东虞仁荣持股1.12%。 ▲爱芯元智股权架构 仇肖莘博士、上海衿凌、嘉兴智芯、嘉兴爱芯、上海博纳斯及芯升必成平台构成爱芯元智的一组控股股东。 2023年10月31日，爱芯元智已获取浙江华图的控制权，浙江华图成为爱芯元智的附属公司。 2025年11月，爱芯元智与其他股东（主要包括蔚来集团控制的一家公司以及豪威集成电路（集团）股份有限公司）共同成立了合营企业重庆创元智航科技有限公司。作为爱芯元智的附属公司，重庆创元智航将主要专注于M97 SoC系列的研发与销售。 2024年及2025年1-9月，爱芯元智董事及监事酬金如下： 结语：AI推理芯片竞争激烈，爱芯元智拟拓展具身智能机器人应用场景 根据招股书，AI推理芯片行业竞争十分激烈并快速演进。全球AI推理芯片市场规模由2020年的209亿元增至2024年的6067亿元，年复合增长率为132.1%，预计2030年将达到3万亿元，2024年至2030年的年复合增长率为31.0%。 爱芯元智未来四年的招聘策略旨在增强芯片在边缘计算场景的部署能力，重点寻求的专业领域包括连接解决方案、SoC能耗优化、边缘AI加速、模型压缩及其他边缘AI核心技术。 该公司计划在中国内地招聘3名多模态模型研究员、3名具身智能机器人芯片开发人员、2名AI视觉芯片设计师，在拓展具身智能机器人应用场景方面，计划开发新一代高性能、低功耗AI视觉芯片，并优化多模态感知与实时决策能力，紧跟新兴技术的发展趋势。