IT之家 12 月 27 日消息，今年 11 月 25 日发布的华为 Mate 80 RS 非凡大师手机提供 512GB / 1TB 两种规格，售价 11999 / 12999 元，具备 eSIM 功能。根据官网介绍来看，该机最多支持四个号码，可同时使用两个。 华为官网显示，同一个手机可以存储最多 2 个 eSIM 号码，目前仅部分运营商（中国移动、中国电信、中国联通）提供 eSIM 业务。当前同一个 eSIM 手机上可以同时使用两个号码（可支持“两张实体卡”和“一张实体卡 + 任一 eSIM 号码”两种方案）。 但据IT之家用户 @smjdty 实测，国行版本的华为 Mate 80 RS 非凡大师可在境外添加超 2 张 eSIM 卡（已实现添加 5 张 eSIM 卡，具体上限未知）。 值得一提的是，国行版的 iPhone Air 刚开售时，可在只有一张国内 eSIM 的情况下添加无限张海外 eSIM 卡，不过后来苹果更新了策略，现在无论国内国外都只能添加两张 eSIM 卡。 IT之家注：eSIM 是 embedded SIM 的简称，eSIM 是实体 SIM 卡的升级和演进，使用 eSIM 后用户无需实体 SIM 卡即可激活移动网络运营商提供的号码。华为当前支持国内运营商 eSIM 的手机型号为 HUAWEI Mate 80 RS | ULTIMATE DESIGN。

IT之家 12 月 26 日消息，据韩媒“电子新闻 ETNews”今日报道，韩国“教育广播公司”公布的一项实验结果显示，使用生成式 AI 写作后，不到 1 分钟就会忘记自己写过的内容。 这次实验面向该国金浦市一所高中的课堂。该班进行了一次读后感作业考核，然而把总结任务交给 ChatGPT“代劳”的学生中，没有任何一人完整读完了书籍。 结果显示，使用 ChatGPT 的参与者中，有 83% 在作业结束仅 1 分钟后，就记不住自己写下的哪怕一句内容。 麻省理工学院媒体实验室的脑电波实验进一步表明，当人们借助 AI 写作时，大脑中负责思考与记忆的区域之间的连接会显著减弱。 IT之家从报道中获悉，麻省理工学院教授斯坦尼斯拉斯・德昂指出：“AI 技术越发展，我们反而越需要进行更深入的阅读、写作和讨论。真正深入的阅读体验，才是 AI 时代人类能够培养的最重要、也是不可替代的竞争力。”

IT之家 12 月 27 日消息，科技媒体 The Information 于 12 月 24 日发布博文，报道称英伟达上周低调重组了其云计算团队，这一动作被业界解读为公司正式退出了与亚马逊 AWS、微软 Azure 等云巨头的正面战场。 IT之家曾于 2023 年报道，英伟达黄仁勋推出超级计算机云租赁服务 DGX Cloud，试图构建独立的云生态。然而，面对这一资本密集型市场，英伟达最终选择了务实回调。 知情人士透露，重组后的云团队将不再背负激进的市场扩张 KPI，而是被整合进更广泛的工程职能中，其首要任务转变为服务内部需求。 英伟达推出 DGX Cloud 的初衷，是让企业能以更低门槛访问其顶级 AI 算力。但现实骨感，作为一家硬件基因深厚的公司，英伟达在构建全球数据中心基础设施和软件生态方面遭遇了巨大阻力。与此同时，该服务高昂的定价和复杂的集成难度，也让其难以从成熟的 AWS 手中抢夺客户。 消息称转型后的 DGX Cloud 将扮演全新角色：英伟达内部芯片的顶级测试场。与其在红海市场厮杀，不如利用该平台来测试和优化自家的下一代 AI 芯片（如 Blackwell 系列）。 通过在内部云环境中模拟高负载 AI 工作流，工程团队能更快发现硬件瓶颈，从而加速产品迭代。这种“内循环”策略，既避免了对外服务的运维压力，又直接反哺了核心硬件业务的竞争力。 华尔街对这一“做减法”的决策反应积极。分析师指出，放弃云服务争夺战意味着英伟达无需再投入数百亿美元建设数据中心，从而能将宝贵资金集中于高利润的研发领域。 在 AI 基础设施成本飙升的当下，英伟达选择避其锋芒、专注卖“铲子”，被视为一种成熟的商业智慧，有助于其维持目前接近 3 万亿美元的市值高位。

新智元报道 编辑：KingHZ 【新智元导读】现实版北京折叠！Anthropic联创预警：到2026年夏天，前沿AI用户可能会感觉他们生活在平行世界。 许多人对生成式AI的真实感受，越来越像一种错位的平静。 现实世界里，没有遮天蔽日的无人机，也没有挤满人行道的机器人。 深夜刷手机时，看到的仍是老段子、旧梗图、熟面孔。 AI没有闯进生活，但已经绕过了我们的感知。 最近，Anthropic的联合创始人、斯坦福大学AI指数联席主席Jack Clark，把这种状态形容成「沉默的警报器」： 警报灯在闪，但没有声音，以至于大多数人根本没意识到警告。 作为AI政策领域的资深从业者，Jack Clark还同时担任：经合组织（OECD）人工智能与计算工作组联席主席，以及美国政府国家人工智能咨询委员会成员。 从初为人父的视角切入，他在育儿的间隙里「短暂离线」。 也正是在这段时间里，他亲眼看见了—— AI能力的跃迁，正在与普通人的感知彻底脱节。 他的警告很直接：到2026年，AI经济会把世界撕成两个并行的层面。 人类好几周 AI只要5分钟 最近，已为人父的Jack Clark发生了一件趣事—— 他不再沉迷AI，也不再整天埋头工作了。 不是他不关心了，是他真的没时间了。 深夜，他要给新生儿喂奶。 白天，他要盯着幼儿，防止下一秒就爬高摔下来。 间隙里，他还得给刚刚扩大的家庭，准备一桌像样的饭。 他坦言，这种状态反而让人莫名放松。 但也正是在这种放松中，他开始重新思考一个问题： 当下的AI，为什么强得这么快，却又这么难被真正感知？ 现实生活，一切照旧。网络世界，偶有新段子，但更多的，还是那些陈年老梗。 看起来，有没有AI，生活都没什么不同。 然而，你我都清楚，巨变正在发生。 某些巨兽，正从未知的未来，缓慢却坚定地，闯入我们的当下。 最近，他只是瞥见了这头巨兽的一角。 某日，他的妻子、蹒跚学步的大宝和小宝，竟然同时睡着了！ 机会难得，他启动了搭载Opus 4.5的Claude Code。 他想做一个「捕食者—猎物」模拟器。世界要能自动生成。路径规划要用A*算法。 结果，他一次就成功了。 整个过程，只花了大约5分钟。 十年前，他自学编程时，类似的东西，要花上好几个星期。即便是熟练的业余开发者，也得折腾几个小时。 而现在，AI只用了几分钟。 AI「能力过剩」 把门槛抬到另一层 模拟器建好后，他盯着输出物种数量的图表，拨弄着参数改变生态动力学，看着这个微型世界自行演化。 接着，他开始顺着好奇心不断扩展问题： 如果加入日夜循环，夜行生物会如何互动？ 能不能建立数据库，保存每一次历史模拟？ 能不能给地貌和智能体加上三维坐标，把它们直接3D打印成雕塑？ 对于所有这些问题，他让Claude继续工作，而且大多数情况下，它一遍就成功了。 网友DeJMan制作的捕食者-猎物模拟器 他玩得停不下来。 这种体验就像是孩子在和成年人玩「我画你猜」游戏：他画出想象中的东西，递给这个超级智能，它就会把想象的画面完美地呈现出来。 就这样，他们互动了几个小时：这种体验令人着迷、震撼、而且纯粹地好玩。 短短几个小时，他就「做」出了一个体量不小、结构复杂的软件系统。 当然，底层代码相当丑陋，效率问题一堆，但它能跑，而且跑得飞快！ 然后，孩子醒了，开始嚎哭。婴儿一贯如此。魔法瞬间破碎，他又回到了换尿布、抱娃、轻声哄孩子睡觉的现实中。 接下来的几天里，他却总会想起那个潜伏在电脑里的模拟器。 那个在他和一个可通过API访问的「原始心智」之间，被短暂唤醒的产物。 AI的进展，往往就是这种感觉： 只要一点好奇心， 再加上一点时间， 你很快就会被吓一跳—— 原来它已经强到这种程度了。 但前提是，你得恰好有「时间与好奇心」的组合。 否则，你就会像大多数人一样体验AI：作为一名被动的观众，看着那些平庸的「合成AI泔水」（slop），或者顶多问问你的大语言模型:「火鸡怎么烤才能保持鲜嫩多汁？」、「TonieBox灯在转但不放音乐该怎么办？」。 那些真正惊人的进步，基本上都会与你擦肩而过。 这并不只是界面设计的问题，虽然在聊天框之外，确实还有很大可探索空间。 问题更深层： 一个人究竟有多少好奇心？ 他能多容易、又多便宜地接触到强大的AI系统？ 他能否把好奇心转化为可以交给AI的问题或任务？ 以及，他到底有多少可自由支配的时间？ 这是一个极深、而且急剧收窄的漏斗。 这个问题在2026年会变得更加严重。 明年夏天， 出现AI版北京折叠 他预计，到明年夏天，许多直接使用前沿AI系统的人，会第一次清晰地意识到—— 自己仿佛生活在一个与他人平行的世界里。 而这，并不只是心理感受。 就像当年的加密经济，相比整个数字经济发展得异常迅猛一样，正在形成的「AI经济」，也会以一种反直觉的速度向前狂奔。 协议、Token、可交易的资产……当年数字经济世界经历的一切，很可能会在AI领域重演。 只不过，关键差异在于：AI经济，已经深度嵌入了我们更广泛的「现实经济」。 到2026年夏天，数字世界会像进入了某种高速进化阶段：某些区域释放出巨量的热与光，以一种令人眩晕、反直觉的速度运动着。 巨额财富会在这里被创造、被摧毁；我们亲手打造的硅基引擎将被进一步投入使用，加速这一切，并持续改变现实。 可即便身处其中，这一切依然带着幽灵般的质感。 我们会在物理世界看到一些痕迹：数据中心、算力与电力的供应链紧张、旧金山那些诡异的AI广告牌、名字奇怪的创业公司办公室。 但真正的大规模活动，发生在赛博空间里，以及由AI系统构建和配置的新空间中。在那里，AI智能体彼此交易，只为其他AI服务的网站被批量生成。硅基思维之间，在一片几乎不可见、却汹涌澎湃的Token之海中，进行交换与协作。 我们生活在四维世界里，而AI，仿佛生活在五维。 我们只能看到它穿过现实时的「切片」，就像科幻小说作家Iain M Banks书中的名为「Excession」超维入侵一样。 我们所有人，都有责任去努力理解这个高维物体的真实形态——以技术乐观主义，配合恰当的恐惧，还有喜悦、忐忑，以及一切能帮助我们理解这头正在逼近的巨兽的情绪。

快科技12月27日消息，今天，博主张根源斥资数万租下国内四款顶尖人形机器人，通过办公、居家、休闲三大场景的全方位测评。 参与测评的四款机器人各有特点：众擎擅长力量型动作，宇树比较聪明灵活，灵犀能力均衡，天工身形高大。 自动播放 办公场景中，四款机器人都比较拉胯，宇树勉强关窗（没关严实），众擎只会打架，灵犀能推椅子，但容易倒，天工甚至把自己的手指弄断了。 居家场景的洗漱测试堪称大型翻车现场：灵犀机器人能帮人洗脸，但动作僵硬会把脸弄痛。宇树能刷牙，效果很差。众擎还是只会打架，天工的剃须动作让人感到害怕。 休闲场景成为宇树的高光时刻：递零食环节中，它精准完成单手递薯片的指令，远超其他机器人的表现；铺毛毯任务里，即便初期出现小失误，也迅速调整完成动作，成功胜出。 反观其他机器人，灵犀接零食失败、众擎还是只会打架，天工仅能完成挥手、握手等基础互动，差距一目了然。 此次评测可以看出国产人形机器人依旧比较初级，不过相信随着技术不断迭代，他们最终会真正融入日常生活。

吉利控股集团的一家子公司已对电池制造商欣旺达提起诉讼，就其电池质量问题索赔23.14亿元。 根据欣旺达昨天发布的公告，欣旺达旗下子公司欣旺达动力已于12月25日收到浙江省宁波市中级人民法院送达的法律文书，包括一份民事起诉状。 原告威睿电动汽车技术（宁波）有限公司控诉，欣旺达在2021年6月至2023年12月期间交付的电芯存在质量缺陷，由此造成了巨额经济损失，诉求欣旺达赔偿23.14亿元。 同时，支付自起诉之日起、按市场贷款利率计算至实际付清赔款之日的利息。 威睿电动汽车技术是吉利控股集团的全资子公司，主营新能源汽车动力电池、电驱动系统、充电系统及储能系统的研发、生产与销售，产品配套极氪、沃尔沃、路特斯等多个高端汽车品牌。 此次诉讼并非毫无征兆。早在2024年10月，就有部分极氪001车主接到经销商通知，称因欣旺达电芯存在起火隐患，需召回并更换电池。 欣旺达是中国头部动力电池企业之一，今年上半年电池产量达9.07吉瓦时，位列国内动力电池企业第六。 除吉利外，该企业还为理想、小鹏、零跑等多家车企供货，小米即将推出的增程式电动车，也将采用欣旺达的电池产品。 就在吉利与欣旺达因电池质量对簿公堂的同时，另一家车企理想汽车，也因新款i6车型主推欣旺达电池，遭遇消费者强烈抵制。 据报道，理想汽车近期向i6车型预订用户发起调研，询问用户是否接受车辆搭载欣旺达电池，替代原本预定的宁德时代电池，并推出补偿方案：在标配8年/16万公里质保的基础上，额外加赠2年/4万公里质保。 但这一方案遭到消费者冷遇，多数用户认为延长质保远远不足以弥补损失，纷纷对欣旺达电池的品质与可靠性表达担忧。 即便理想汽车多方沟通协调，消费者依旧坚定倾向于选用宁德时代电池——该品牌电池的一致性与可靠性早已获得市场的广泛认可。

IT之家 12 月 27 日消息，据科技媒体 Phone Arena 昨天报道，在今年 7 月被苹果起诉后，爆料人 Jon Prosser 似乎无所畏惧，最近发布了 iPhone Fold 折叠屏手机的渲染图。 Jon Prosser 表示，苹果曾在内部评估过多种折叠方案，最终选择了类似三星 Galaxy Z Fold 的书本式折叠设计，同时这家公司已经解决了折叠手机最让人头疼的“折痕”问题。 根据他的说法，苹果将在这台手机的内屏下方加入一块金属板，使手机折叠时的压力得到均匀分布，从而避免出现折痕，同时手机的铰链部分将使用液态金属，有助于消除折痕。 参数方面，Jon Prosser 称 iPhone Fold 手机配备 7.8 英寸内屏、5.5 英寸外屏，合上时的厚度为 9mm，比 iPhone 17 Pro Max 的 8.75mm 略厚，整机一共配备 4 枚摄像头，其中外屏、内屏各带有一颗前摄，背面则配备两颗后置摄像头。 同时他还表示，这台手机不会有面容 ID，只带有一颗集成在电源键内的触控 ID，配备第二代自研基带芯片 C2，搭载高密度电池，拥有黑色、白色两种配色，起售价大约 2000-2500 美元（IT之家注：现汇率约合 14033 - 17541 元人民币），苹果可能会将这台手机命名为“iPhone Ultra”，不过目前还不是最终方案。 结合IT之家此前援引 MacRumors 消息，苹果曾指控 Jon Prosser 和他的朋友 Michael Ramacciotti 盗用商业机密，密谋获取苹果员工 Lipnik 所持的 iPhone 开发机，通过非常手段解锁手机，并基于这台手机运行的工程版 iOS 26 绘制了渲染图，最后向大庭广众展示还在开发中的 iOS 26 系统。 Jon Prosser 则对此回应道，他并没有“密谋”入侵任何人的手机，手上没有任何密码，也不知道当时曝光的消息是从什么源头获取的。

Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 37岁华裔学霸AI创业，0融资，估值240亿美元。 是的，白手起家，没拿投资人一分钱。 更强悍的是，纯靠一己之力，轻松斩获谷歌、OpenAI等AI巨头的大单，硬生生给公司干成了估值240亿美元的超级独角兽。 而这家公司的创始人——Edwin Chen，如今也凭借180亿的身价，跻身福布斯400的最年轻富豪，也是这波新晋富豪中最富有的一位。 AI创业成最年轻新晋富豪 福布斯400新晋最年轻富豪——Edwin Chen，美裔华人，年仅37岁。 从大厂打工人，到硅谷估值240亿的超级独角兽，他仅仅花了5年。 Edwin毕业于MIT，先后在推特、谷歌和脸书工作，担任过各种推荐算法相关的职位，是一名资深的机器学习工程师和数据科学家。 但无论身处哪家大厂，Edwin始终无法绕开一座大山：稀缺的高质量人工标注数据。 在工作进展屡屡受挫中，他意识到，没有足够的高质量数据，我们可能永远都抵达不了AGI。 这时候，Edwin忽然从科幻电影《降临》的原著中得到了灵感。 《降临》讲的是一位人类语言学家，试图通过破译外星文明的文字与其建立沟通。但随着理解不断加深，她却逐渐掌握了一种语言之外的能力——对时间的非线性认知，乃至「预见未来」。 在Edwin看来，在我们的世界里，人类，就是那批拥有超能力的外星人。而AI可以通过标注数据，学习我们的思维模式，最终获得独属于人类的超能力——智能。 2020年，Edwin Chen躬身入局AI创业赛道，成立了数据标注公司Surge AI。 而让这家初创公司显得格外引人注目的，是其反常的入局姿态—— 拒绝所有风投，一份投资者的钱都不拿，创始人押上自己打工十年的全部积蓄，独自踏上了AI创业之路。 我一直很讨厌硅谷的攀比之风。 Edwin直言，绝大多数依赖VC生存的硅谷初创公司，本质上都是一场「骗局」，他们眼里只有「快速致富」。 在他看来，想要真正掌握战略制定话语权，保证公司始终行驶在创始人最初的设想中，不能把希望寄托于任何投资者。 而这家白手起家的数据标注公司，不止打一开始「离经叛道」。就连技术路线上，也选择了一条与传统数据标注公司截然不同，甚至在当时会被认为「吃力不讨好」的路子。 回到2020年，GPT尚未问世，Scaling Law的重要性也未得到重视，可用于训练的高质量数据很少。 彼时的数据标注，是一项附加值相当低的工作。一般而言，只需要大量雇佣低成本劳动力，不要求任何专业背景，工作内容往往只是坐在电脑前区分猫和狗。 这些公司生产的数据，和垃圾没什么区别。 在他看来，数据标注公司的任务不应该是做脏活，数据标注的本质，是编码「人类的丰富性」。 这意味着，要让最聪明的人类——研究生、博士，甚至哈佛大学的教授——将他们大脑里的专业知识，转化为AI能读懂的的二进制代码。 因此，Edwin的第一步，就是大幅抬高数据标注员的准入门槛。 相比传统数据标注公司，Surge要求数据标注员具备高等教育背景，甚至得是博士与高校教授。 而他们承担的工作内容，也比以往的数据标注员更加复杂。 有时，他们需要刻意引导聊天机器人给出错误或有害的回答，再亲自写出更合理、更安全的版本；有时，他们要在不同模型的回复中选出最佳答案，并详细解释好在哪里。 随着AI的高速发展，这一路线已然成为绝大多数同行的共识，数据标注员的队伍中，博士比例越来越高。 但学历也不能说明一切。一个文学博士，未必擅长写诗；一个物理学教授，也未必擅长讲课。具体到实际标注工作中，对技能的需求会更加垂直化。 为此，Surge设计了一套与YouTube推荐机制高度相似的内部匹配系统：持续评估每一位标注员的能力边界，收集其历史表现数据，将其动态分配到最合适的项目中。 除了聘请常春藤盟校的精英，Edwin还雇佣了来自全球50多个国家的一百多万名自由职业者。他们负责提出可能难倒AI的问题，评估模型回答，并编写标准帮助人工智能生成完美的答案。 不过，上述做法都不新鲜，这套方法论基本算是目前所有数据标注公司的常规操作。 Surge的差异化竞争力，体现在更底层的基因上。 据Surge员工表示，Edwin相当喜欢「站在科技和人文的十字路口」的人才。在他看来，只有这样的人，才能帮助AI真正捕捉不同语言背后复杂而微妙的文化与社会语境。 这与Edwin自己的履历也高度相似——语言和数学双修，在MIT主修的数学，还会说法语，西班牙语和普通话。 因此，在面试环节，Edwin不仅会考察候选人的代码能力，还常常把话题引向文学作品。 Surge成立早期，Edwin曾面试过一位在音乐行业工作了十多年的鼓手，这位没有任何科技行业经验的求职者，最终成了公司的五号员工。 这并非个例。截至目前，Surge约20%的员工都拥有类似的非传统背景 具体机制上，Edwin没有解释这种「人才基因」究竟会如何影响数据标注的质量。但这种做法的有效性，，或许能从Surge的业绩表现得到些许印证。 事实上，Surge的收费标准往往比市场溢价50%，极端情况甚至能比竞争对手高出10倍。 尽管如此，Surge最早的一批客户名单中，仍赫然出现了Airbnb、Twitch、Twitter等互联网巨头的身影。 当Gemini系列处于黑暗时期时，谷歌一位研究员同样向Edwin寻求了支持，双方通话了两个多小时。不久后，谷歌就和Surge签署了一份年价值超过1亿美元的合作协议。 到2024年，Surge营收正式超过Scale AI，攀升至惊人的12亿美元，公司估值也随之来到240亿美元。 即便如此，这家炙手可热硅谷「香饽饽」，依然对资本市场保持着高冷的姿态： 我们对被收购不感兴趣，也没有上市的打算。 在Edwin看来，不止是VC，投资者的每一笔钱都是一根绳子，最终五花大绑住公司的手脚。 因此，在谈到那些典型的「硅谷同行」时，Edwin的用词相当犀利。 他们都是些外包公司。 甚至直接点名道姓： 我觉得Scale已经彻底完蛋了，对吧？ 不过，在市场竞争异常激烈的今天，Edwin的理念究竟是否真的有利于Surge的发展，或许得画一个问号。 Surge不拿融资，有的是同行抢着拿。 汹涌而至的AI热潮下，大量资金正迅速涌入其竞争对手的钱包。这批资金充裕的公司，正通过「价格战」抢走本属于Surge的肥肉。 事实上， Surge曾经的重要客户OpenAI，已转身投入其竞争对手Mercor和Invisible的怀抱。 另一方面，Surge 最早的客户之一，AI实验室Cohere，虽没寻「新欢」，却偷偷将数据标注工作都转移到了内部。 归根结底，数据标注这行几乎没有什么护城河，客户随时可以切换供应商，甚至选择自研。就连收购了Scale的Meta，现在仍在继续使用Surge的服务。 从长期来看，有一个更值得关注的问题——如果AI继续进步，最终不再需要人工标注数据了，怎么办？ 这是悬在所有数据标注公司头顶的达摩克利斯之剑。 或许正是意识到了这些风险，Surge对资本市场的态度，近期也开始出现微妙变化。 据悉，公司正在洽谈一笔约10亿美元的融资。如果交易完成，其估值有望进一步抬升至300亿美元。 与此同时，公司创始人Edwin，也开始逐渐从幕后走向台前，频繁出现在大众视野中。 数据标注版黄仁勋 Edwin Chen在佛罗里达长大，今年37岁。 他的父母来自中国台湾，后来移民美国，在当地开了一家名为「北京花园」的中泰美式餐厅。Edwin十几岁时就在那里打工。 从小，Edwin便展现出了跨学科「双修」的能力——「语言+数学」。 语言方面，小学的Edwin非常喜欢参加拼写比赛，并给自己设下一个颇为宏大的目标：解锁「20」门语言。 虽然这个梦想最终没能实现，但直到今天，他仍能使用法语、西班牙语和普通话。年轻的时候，他还会说印地语和德语。 数学方面，他同样进展迅速。八年级便开始学习微积分，很早就完成了中学阶段的数学课程。高三时，他的大部分时间，已经是在耶鲁大学教授的指导下参与研究学术课题。 高中毕业后，Edwin进入麻省理工学院，主修数学、计算机科学和语言学。 而语言和数学这两条线，也终于在这段时期开始交叉。 在校期间，他联合创办了一个语言学社团，还曾在CSAIL从事自然语言处理相关研究，涉及代数拓扑、复杂性理论以及机器翻译等方向。 而Edwin在Microsoft Research的第一份实习，也是研究语音识别和文本转语音。 Edwin的生活习惯同样特别——上大学时，他推崇多相睡眠法，将睡眠分成多次短时休息，比如每六小时小睡30分钟，而不是一次性睡足八小时。 除此之外，他还是一名素食主义者。吃素的情况下，还几乎每天走两万步。为寻找灵感，他经常在午夜散步到纽约的时代广场。 大学毕业后，Edwin先后进入Twitter、Google和Facebook工作，担任机器学习工程师或数据科学家。 话说回来，细细品味这位华裔学霸的履历，似乎能看到另一位华人的身影—— 父母来自台湾，青年时期在餐厅打工，如今离职创业给AI公司卖「铲子」…….简直是数据标注界的黄仁勋啊。 不同的是，相比Edwin，老黄的童年没那么一帆风顺。 没有哪项工作是我做不来的，我以前洗过碗，也打扫过厕所。 九岁时，黄仁勋迎来「天崩开局」的美国生活——舅舅误将黄仁勋和哥哥安排进了奥奈达浸信会学院。这是所管教问题少年的寄宿学校。 由于对英语一窍不通，刚进学校的黄仁勋饱受霸凌，总会有学生在走廊里推搡他，在操场上追赶他。 每到夏天，奥奈达浸信会学院的学生们都需要通过劳动来挣生活费，黄仁勋总会被留下来打扫全宿舍的卫生间。 当时，当时的家务是打扫全宿舍的厕所。我只有9岁，但我打扫得非常认真。 不过，老黄在水深火热的日子里挺了过来，甚至还主动解锁了其他技能点。 临近中学毕业，黄仁勋去到一家连锁餐厅打工，帮别人洗碗端盘子，一点一点晋升为服务员。 然而，回忆起这些经历，黄仁勋并不未将它们归类于「创伤」。 那是一段塑造性格的经历。我学会了坚韧……我学会了无论做什么工作，都要把它做好。 被人霸凌、被要求扫厕所、给人洗碗端盘子，或许恰恰是这些恶劣的成长环境，才造就了今天的黄仁勋。 而不论黄仁勋还是Edwin，事业大小有别，环境也早已变化，做的事情也有所不同，但刻在基因里的底层源代码似乎没有变化，践行的都是同一个底色—— 勤劳勇敢。

IT之家 12 月 27 日消息，科技媒体 benzinga 昨日（12 月 26 日）发布博文，报道称特斯拉首席执行官埃隆・马斯克（Elon Musk）勾勒未来医疗场景，旗下 xAI 公司的 AI 模型 Grok 与特斯拉的人形机器人 Optimus 将成为比全民医保更好的选择。 事情的起因是一名 44 岁的加拿大男子在埃德蒙顿一家医院急诊室等待超过 8 小时后不幸离世。马斯克对此事做出了犀利回应，他直言不讳地表示：“政府主导的医疗体系就像是让车管所（DMV）来当你的医生。” IT之家注：DMV 是美国负责车辆登记和驾照发放的政府机构。在美国主流文化中，DMV 常被视为官僚主义严重、办事效率极低、排队时间漫长的代名词，马斯克以此比喻政府医疗系统的低效。 在抨击现状的同时，马斯克迅速抛出了他的技术解决方案，根据他的设想，Grok 的智能结合 Optimus 的执行力，未来将“为所有人提供令人难以置信的医疗服务”。 这并非马斯克首次将 Optimus 与医疗挂钩，他此前曾大胆预测，这款机器人未来甚至能够独立完成外科手术，并将其形容为公司的“无限印钞机”（Infinite Money Glitch）。 马斯克对 Optimus 的野心远不止于医疗。在他描绘的宏伟蓝图（Master Plan IV）中，这款机器人将占据特斯拉未来价值的 80% 以上。 除了医疗服务，他还声称 Optimus 能通过“如影随形”的方式阻止犯罪，从而通过技术手段实现一个“无监狱的未来”。此外，他认为随着机器人接管大量劳动，生产力将得到极大释放，进而为实现“全民高收入”奠定物质基础。

新智元报道 编辑：peter东 2025年2月，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy提出氛围编程。 不久之后，一些公司开始在职位描述中将「氛围编程」列为期望的技能之一。 产品经理们认为人工智能将使他们如虎添翼，使他们能够承担一些编程任务，甚至无需工程师即可完成工作。 硅谷的高管们更是信心十足—— 扎克伯格表示，他预计一年内AI将编写Meta一半的代码。 2025年春天，AI已经在谷歌的项目中编写了大约三分之一的代码，并在一些微软项目中发挥作用。 2025年3月，Anthropic的CEO更是预测三到六个月后AI将生成90%的代码。 氛围编程影响甚大，连《柯林斯词典》都将（氛围编程）选为2025年度词汇，但真正使用过AI辅助编程的人，则对氛围编程的前途不那么乐观。 而Business insider的文章，更是指出氛围编程带来的长期负面影响。 氛围编程不等于工作效率 使用过聊天机器人的人都知道，即使是一个简短的问题，也常常会得到冗长的回答。 生成的代码也是如此——当AI生成代码时，通常会更长，这使得代码中隐藏错误的可能性也更大。 今年9月，软件开发公司Uplevel基于800名软件开发者，比较了使用GitHub Copilot的开发者与未使用该工具的开发者之间的生产力水平。 结果发现，使用Copilot的开发者并没有更高效或更少出现倦怠，他们的代码出现错误的频率反而高出41%。 这意味着对于这些工程师来说，AI辅助编程知识改变了工作内容，并没有改变工作时长。 AI辅助编程，只是把工作任务从编写代码变成了审查代码，而工作任务的改变，给开发者带来了巨大的调整压力。 Sonar为开发者提供代码验证工具。该公司的首席执行官Tariq Shaukat则表示： 2025年，我们对AI的能力充满了乐观和一些不切实际的幻想。 AI工具正在产生大量代码，这些代码在功能上越来越正确，但事实上，要判断其质量并获得足够的信任以将其集成到代码库中，却变得更加困难。 开发者对AI持抵制态度正在减少。 2025年Stack Overflow对专业开发者进行的调查发现，只有19.3%的受访者不使用AI，而持负面看法的开发者也占19.7%。 然而，不到3%的受访者表示他们高度信任AI生成的代码足够准确。 机器让我们懒惰 氛围编程的问题不止在于其没有提升效率，还体现让程序员由于过度依赖而逐步丧失编程能力。 软件公司Decode的创始工程师Sriraam Raja，已经使用生成式AI编写代码两年了。 他表示，当他使用AI辅助编码时，完成项目的速度大约是以前的两倍。 有一天，他给出指令后，坐在那里等待回复，突然意识到自己其实可以主动编写那些他无意识地等待AI完成的代码。 在这一刻，他意识到自己正在放弃一些自主权，因此他决定要在未来，要由自己来决定何时委派任务以及委派多少任务给AI，这些决策将会非常具体。 对于沉浸在心流状态的编程者，等待AI输出代码可能会打断工作流，而过度依赖AI有时更会造成冗长的审查过程。 而对由于使用AI而给我们带来的长期影响，例如思维方式改变和解决问题能力下降，则更值得担忧。AI广泛使用的一个副作用是让大家的自信心提高了，但同时也变得更加懒惰，而且愿意从第一性原理学习新知识的意愿也下降了。 软件公司Silicon Society的首席执行官Frank Fusco也指出，我们天生就倾向于寻找解决问题的最短路径，但这种方法并不利于提升编程技能。 编程能力如同是肌肉力量，必须不断锻炼才能维持。 对于上述现象，来自PNAS的评论文章，给出了一个更一般的描述，即机器绕道（「machinal bypass」），说的是让AI代替我们工作中困难的部分。 例如，公关人员与其直面写道歉信时的脆弱性，不如让聊天机器人代劳； 科研人员与其在数据不全、理论不完美的情况下苦思科学难题，不如让语言模型用逻辑推导填补空白； 心理治疗师与其直面临床护理的复杂性，不如断言机器会做得更好。 无论是编程，写作还是与患者对话，这些情境中都涉及情感或智力上的劳动，但每次当我们选择将任务委托给AI工具时，都应先仔细权衡可能失去的东西。 问题不是AI能否生成有用的内容。它能。真正的问题在于，科学、医学和社会如何从那些更混乱、更具关联性且常常有缺陷的人类创造性过程中受益。如果我们希望构建一个让人类得以繁荣发展的未来，我们就需要抵制绕过人类自身的诱惑。 氛围编程降温 专业模型和通才成最后赢家 上述对氛围编程种种负面影响的担忧，其反映是业界正在对氛围编程祛魅。在经历了2025年夏季的炒作之后，9 月份氛围编码网站的流量出现下滑。 甚至Karpathy在X上的帖子中也表示，他的最新项目「基本上完全是手动编写的」。他说： 我尝试过几次使用claude/codex编写代码，但它们在所有情况下都表现得不够好，甚至毫无帮助。 如果2025年是科技公司全力投入AI的一年，那么2026年可能是氛围编程编码热潮逐渐消退、现实回归的一年。 断言AI已经夺走开发者的岗位还为时过早，氛围编程也不会让开发者的技能全无用武之地。 不过，那些把工作视为处理任务清单的开发者，可能比那些富有创造力并全程关注项目进展的开发者更容易被氛围编程取代。 但对于富有创造力、有远见的开发者来说，氛围编程将带来积极的影响。越全面的人才，越有可能借助氛围编程取得成功。 相比替代开发者，人工智能更有可能为软件测试人员带来更多的帮助。 如果有机会开发更精细的模型、更专业的模型，这些模型只负责特定类型的代码更新，并且能够以更有效的方式辅助人类开发者，而不是取代他们，那么这似乎将成为氛围编程未来的发展方向。

【CNMO科技消息】12月26日，小鹏汽车发布《小鹏X9超级增程答用户问第五期》。本期涵盖“空调如何在严寒冬季实现上车即暖”“在冰雪天气推荐设置什么模式”“如何实现冬天也能超快充”等。 小鹏X9超级增程 针对“小鹏X9超级增程冰雪天气推荐什么模式”，小鹏汽车表示，建议用户开启雪地模式，具体原因如下: 超级集成架构带来操控上限 整车底盘架构实现50：50前后轴荷比，确保整车底盘操控稳定性上限。 AI底盘毫秒级协同控制 　　系统实时监测路面附着力变化，一旦预判车轮打滑，立即协同调节底盘各系统提前稳住车身，确保冰雪路面不打滑。 闪电级限滑 小鹏X9超级增程搭载行业首发的dTCS2.0前馈分布式牵引力控制技术，可根据前馈路面识别适配最佳控制参数，配合毫秒级牵引力扭矩控制和毫秒级单轮制动力矩控制，将最佳动力转移到有附着力车轮，这个速度比传统燃油车快10~20倍。 后轮转向动态控制 　　在冰雪路面加速，制动或紧急避让时，系统会主动调节后轮转角，对抗路面附着不均带来的跑偏趋势，从根源抑制冰雪路面推头或摆尾发生。 雪地模式限制 正常行驶情况下，不会限制扭矩和车速，若轮胎驱动打滑tcs功能激活，会一定程度限制扭矩，以控制轮胎打滑，保证行驶安全。 此外，小鹏汽车建议北方的用户在用车时，全程开启“导航智能保温”功能。到充电站时，X9超级增程会提前将电池进行预热，确保在到达目的地时电池加热到合理工作温度区间。也可在充电站开启“立即开始保温”，原地给电池进行加热。

快科技12月27日消息，据央视财经频道报道，由七部门联合印发的《以标准提升牵引设备更新和消费品以旧换新行动方案》标准研制任务收官，部署制修订的13个重点领域294项国家标准已全部完成批准发布。 据了解，批准发布的294项国家标准聚焦加快能耗排放技术标准升级、强化产品质量安全标准提升、加大回收循环利用标准供给三个方面。 相关负责人表示，电动汽车动力电池安全标准实现重大突破，首次将“不起火、不爆炸”列为强制性要求，推动车企优化电池结构和热管理系统，显著提升新能源汽车安全水平。 据悉，该标准是工信部在今年4月发布的《电动汽车用动力蓄电池安全要求》，将于2026年7月1日施行，也被称为“史上最严电池安全令”。 新标准中包括7项单体测试，17项电池包或系统测试等内容，包括新增电池底部撞击测试、快充循环后安全测试等，加强热扩散等安全要求。 相比2020年版国家标准要求电池热失控后5分钟内不起火、不爆炸，新规修改为“不起火、不爆炸（仍需报警），烟气不对乘员造成伤害”。 同时，新规还增加了底部撞击测试，要求电池包在直径30mm钢球以150J能量撞击后无泄漏、无起火、无爆炸。 新增快充循环后安全测试项目，300次快充循环后进行外部短路测试，要求不起火、不爆炸。

快科技12月27日消息，华为终端宣布，Mate 70 Air 16GB运行内存版本今日10:08正式开售。 共有两个版本：16GB+256GB售价4699元、16GB+512GB售价5199元。 值得注意的是，华为还罕见的在宣传海报上直接公布了芯片——麒麟9020A。 此前Mate 70 Air已经上市的12GB版本搭载的是麒麟9020B，按照华为官方客服的说法，麒麟9020A性能更优。 据悉，麒麟9020A采用1*2.40GHz+3*2.05GHz+4*1.60GHz的八核CPU架构，搭配Maleoon 920 GPU。 麒麟9020B则是1*2.40GHz+2*2.00GHz+3*1.60GHz的六核CPU架构，搭配Maleoon 920A GPU。 除了处理器和内存之外，此次开售的Mate 70 Air 16GB其他方面与12GB保持一致，正面配备7英寸OLED临境大屏，分辨率2760×1320，支持120Hz自适应刷新率、2160Hz高频PWM调光，动态峰值亮度4000尼特，支持Vivid菁彩显示技术。 屏幕覆盖第一代钢化昆仑玻璃，支持IP68&IP69防尘防水，应对日常跌落、泼溅、灰尘侵入无压力。 后置红枫四摄影像系统，包括5000万像素1/1.3英寸超感光大底主摄（F1.8+OIS）、1200万像素RYYB长焦镜头（3倍光变+OIS）、800万像素超广角微距镜头（F2.2）、150万像素红枫原色镜头。 作为史上最薄Mate直板机，华为Mate 70 Air机身厚度仅有6.6mm，重量约208g。 超薄机身中塞入6500mAh大容量电池，支持66W有线超级快充。

【CNMO科技消息】12月27日，有数码博主透露，截至2025年第51周，苹果iPhone 17系列在中国市场的累计销量已达约1486.41万台。该系列于2025年9月10日发布，9月19日正式开售，包含iPhone 17、iPhone Air、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max四款机型，全系取消128GB入门存储，统一以256GB起步。 此次iPhone 17系列带来多项历史性突破。iPhone 17标准版首次搭载6.3英寸ProMotion自适应高刷屏，支持120Hz刷新率，标志着苹果标准机型彻底告别60Hz时代。影像系统全面升级：全系前置摄像头采用1800万像素Center Stage镜头，支持4K HDR视频与超稳防抖；后置方面，标准版配备4800万像素主摄与超广角镜头，Pro系列则配置三颗4800万像素传感器，最高支持8倍光学变焦及40倍数码变焦。 性能方面，iPhone 17搭载A19芯片，Pro系列则配备更强的A19 Pro芯片，并引入VC均热板散热系统与一体成型航空铝机身，提升持续性能输出能力。其中，iPhone 17 Air以5.6毫米厚度成为史上最薄iPhone，重量仅165克，采用钛金属边框，但仅支持eSIM；而iPhone 17 Pro Max配备6.9英寸大屏，电池容量接近5000mAh，视频播放续航长达39小时，并提供2TB顶配版本。

IT之家 12 月 27 日消息，三星昨日（12 月 26 日）发布 Exynos Modem 5410 芯片，是其最新 5G 调制解调器，该芯片采用 4nm 工艺制程，目前已进入量产阶段，有望率先装备在 Galaxy S26 系列手机中。 IT之家援引博文介绍，Exynos 5410 芯片全面支持 LTE DTC、NB-IoT NTN 以及 NR-NTN 三种卫星网络技术： NB-IoT NTN：用于在偏远地区通过卫星进行位置共享和简单文本传输 LTE DTC：将卫星通信能力扩展至语音通话 NR-NTN：5G 非地面网络，是一种让普通手机也能连接卫星的技术标准。与以往只能发短信不同，NR-NTN 带宽更高，允许用户通过卫星进行视频通话或传输较大的数据文件。 在 5G 核心性能上，Exynos 5410 展现了惊人的吞吐能力。该芯片支持 5G NR 双连接技术，能够同时利用 FR1（Sub-6GHz 频段）和 FR2（毫米波频段），实现高达 14.79Gbps 的超快下载速度。 即便仅使用 FR1 频段，Exynos 5410 也能通过聚合高达 380MHz 的带宽，提供最高 11.2Gbps 的数据传输速率。 针对日益严峻的网络安全挑战，三星在 Exynos 5410 中集成了基于 ROM 的混合后量子密码（PQC）技术。芯片内置的专用安全处理器能对 IMEI 等敏感数据进行加密，并严格保护用于通信认证的密钥及加密资产。 由于 Exynos 2600 设计之初并未集成 5G 基带，三星势必会采用“处理器 + 外挂基带”的策略。Exynos 5410 的出现恰逢其时，它不仅弥补了处理器的通信短板，更通过外挂形式提供了极致的连接性能，有望显著改善 Galaxy S26 系列用户的整体移动网络体验。

从噱头 到实用 有些东西，只有在失去之后，才真正意识到她的好。 我说的不是爱情，而是我真正的日常伴侣，小米 17 Pro Max 。 如果在两个月前，你问我怎么看小米 17 Pro Max 的背屏，我会毫不客气地用「电子盲肠」来形容它，那时的我，认为它不过是小米为了差异化而强行加戏的产物。 但在深度使用了 80 天后，这台机器被同事拿去做测试，我改用 OPPO Find X9 标准版，一种随之而来的不适感让我意识到，我似乎有点离不开它了。 从 3 步到 1 步 这种使用体验上的落差，藏在许多不起眼的生活细节里。 在持有小米 17 Pro Max 的这两个多月里，我的清晨动线几乎一成不变：在出地铁口后，左手拉开咖啡店门，右手从口袋掏出手机，手腕自然一翻，背屏上常驻的取餐码就已经对准了扫描枪。「滴」的一声，取餐完成，转身离开。 整个过程不需要点亮主屏，甚至不需要确认屏幕显示的内容，因为取餐码早已在下单时设定好，而背屏的位置也早已成为身体的条件反射。 不仅是取餐码，你可以把自己想要的任何东西贴在背屏上 这种流畅感在我换回直板旗舰后的第一天就戛然而止。 我下意识地把手机背面递出去，却只换来扫码枪的沉默和店员疑惑的眼神。我只好收回手机，双击唤醒、上滑解锁、点开灵动岛或桌面小组件，等待应用加载，最后才调出二维码。 从物理时间上看，这大概只多了 3 到 4 秒。但在交互体验上，这是从「一步直达」到「三步跳转」的退化。 在早高峰这种高压、快节奏的特定场景下，这多出来的两步操作所带来的阻滞感被无限放大。它强迫我将注意力从「取咖啡」这件事本身，转移到「操作手机」这个工具上。 新的解法 在新能源汽车行业，评判一款新车的竞争力往往遵循这样的权重排序： 价格竞争力 > 智能化水平 > 高频核心功能 > 设计审美（情绪价值） > 低频特殊功能。 如果把这个逻辑套用到当下的智能手机市场，你会发现大体也适用。 到了 2025 年，各家旗舰机的价格体系早已透明且固化，而在小米升级到澎湃 OS3，各家系统的使用体验拉不开质的差距后，竞争的决胜点自然下沉到了第三层级——高频使用功能的便利性。 过去五年，手机厂商们对「高频」的理解几乎全部集中在影像领域。他们投入巨资打「军备竞赛」，更高像素、更大底传感器、外挂镜头……影像旗舰层出不穷。 但边际效应正在显现。用户对画质从 98 分提升到 99 分的感知已极其微弱。为了一个使用频率并不高的影像系统，让手机变得厚重如砖，对大多数普通人来说，并不值得。 没有了巨大的影像模组，握持手感好太多了 而小米 17 系列的背屏，提供了一种截然不同的思路。 背屏并非是小米的首创，从魅族 7 Pro 的「智窗」开始，到小米 11 Ultra，再到近两年各类的「小折叠」、「阔折叠」，厂商们已经做了很多尝试。 但为什么最后只有小米 17 系列的这块背屏最后受到广泛好评，并成功带动了销量增长呢？ 回顾过往的背屏产品，我们不难发现一个共性的交互陷阱：它们大多是在给用户提供「两条路」。 背屏往往被设计成主屏的「缩水版」或「镜像版」，要么只能看时间、天气，要么就是和主屏别无二致，不仅可以用它自拍，也可以用它刷微博、回微信。 魅族 7 Pro 的「智窗」，只能看时间天气 但此时我们就会面临选择，大脑需要花费 0.5 秒去思考「这事儿我是用正面做还是背面做」，一旦涉及选择，就会犹豫；一旦产生犹豫，体验就会断崖式下跌。 这种微小的犹豫感会在高频使用中被无限累积，最终演变成一种莫名的累赘感，我们在在两条路口前不仅没有感到自由，反而感到了困惑。 小米 Mix Flip 2，背屏功能和主屏几乎一致 但小米 17 系列消灭了这种选择题。 小米的产品经理非常克制地界定了两块屏幕的边界，你不能在背屏上刷短视频，也不能回微信，两者在功能定义上是各司其职、互不干扰的。 我尝试照 Github 大神分享的方案，在背屏上显示微信通知，但后来发现小米官方不做这个功能是有原因的，确实纯属「脱裤子放屁」。 这种设计让「犹豫」的心理状态荡然无存。 当我要进行深度的内容消费时，自然会点亮正面；而当我需要不中断当前物理世界活动（如走路、交谈、排队）的前提下，完成更轻量化的确认和交互（如取餐、看座位、控车）时，手腕会下意识地转向背面。 这种「零思考」的交互分工，才是双屏设计能够从「噱头」走向「好用」的关键分水岭。它没有增加用户的决策成本，而是通过物理形态的分流，让操作变得更加直觉化。 「第三空间」 更进一步，这块背屏不仅解决了效率问题，还意外填补了「审美」这一层的价值。 在直板机上，手机背面除了品牌 Logo 和日益夸张的镜头模组，几乎是一片死寂的荒原。用户的个性表达，往往只能寄托于手机壳。 而这块背屏的出现，让手机有了「自定义」的能力。 它可以是心情的晴雨表，可以是宠物的电子相框，也可以是一块复古时钟。这种审美上的愉悦感，正如汽车内饰的氛围灯一样，它构成了产品质感的重要一环。 当背屏的使用频率因为各种功能提升后，我们与其产生视觉接触的机会呈指数级增加。这种高频的视觉接触，让背屏承载的审美价值和情绪价值被成倍放大。 各类「痛机」方案 在这个维度上，小米其实是在为智能手机开辟「第三空间」。 第一空间是锁屏和壁纸，用于阻挡和取悦自己；第二空间是主屏，用于沉浸式的内容消费和生产；而背屏既不像锁屏那样封闭，也不像主屏那样繁重，成为了一个介于二者之间的「轻交互空间」。 在这个空间内，我们拥有了更多的主动权。除了便利化功能之外，自拍、模拟游戏，彰显个性也成了相当广泛的用途。 甚至它还让我找回了一些类似在红米 2A 时代找各种 ROM 包刷机的「参与感」，在社群内，大家难得放下了争吵，转而开始分享各种「梗图」和搭配。 我经常使用的一些背屏壁纸 谦卑地服务于人 在 2025 年的今天，我们评价一项技术是否是「好文明」，标准不再是它有多么科幻或酷炫，更多考虑它是否足够谦卑地服务于人。 曾经，我们认为手机功能的增加必然伴随着操作复杂度的提升。但随着芯片性能的提升和 AI 技术的发展，手机操作系统终于具备了真正意义上的「感知」和「决策」能力。 系统从被动等待指令的「执行者」，进化为了主动分发任务的「管理者」。 这种进步让信息显示和交互的位置不断前移——从 App 内部深处，移到通知栏，再移到锁屏，最后移到了像背屏这样的「零层级」的交互面上。 从苹果的灵动岛到 OPPO 的流体云甚至 Nothing Phone（3）的 Glyph 2.0，整个行业都在朝这个方向狂奔。 这些设计的本质逻辑是一致的：信息显示更提前，交互更智能，感知更无感。 它们都在试图打破 App 的孤岛，让高价值信息像水一样流淌出来。 Nothing Phone（3）背后的灯带来通知后会亮起来 而小米的背屏，只不过是这种理念目前最直观、承载信息量最丰富的一种物理形态。它不仅是一块屏幕，更是系统主动决策后的「信息出口」。 它承认了这样一个事实——在很多时候，用户并不想「玩」手机，他们只想快速完成任务，然后把手机扔回口袋。 从这个角度看，背屏的设计哲学与汽车上的实体按键复兴潮有着异曲同工之妙。在触控大屏统一度治车机的时代，能够盲操作的物理按键被证明是更安全、更高效的设计。 小米的背屏，某种意义上就是智能手机时代的「超级实体键」。它用一块屏幕模拟了物理按键的直觉性，却又保留了数字化内容的灵活性。 当影像带来的边际效益日益稀薄，当系统的同质化竞争陷入胶着，小米通过一块背屏，在「高频场景便利性」和「情绪价值」这两块新大陆上插上了旗帜。 这种新时代的体验，一旦尝过，就再也回不去了。 文｜芥末、刘学文

【CNMO科技消息】据外媒消息，小米最新旗舰手机小米17已出现在印度标准局（BIS）认证数据库中，型号为25113PN0E1。这一认证通常被视为产品在印度正式发布前的关键信号，表明该机有望在近期于印度市场上市。 小米17最初于2025年9月在中国首发，是首批搭载高通骁龙8至尊版移动平台（Snapdragon 8 Elite Gen 5）的旗舰机型之一。该机定位为紧凑型高性能旗舰，配备一块6.3英寸直屏LTPO OLED显示屏，分辨率达1.5K，支持120Hz自适应刷新率，并覆盖小米龙晶玻璃，具备DC调光功能，峰值亮度高达3500尼特。 续航方面，小米17内置7000mAh大容量电池，支持100W有线秒充、50W无线快充、磁吸充电以及22.5W有线反向充电，满足多场景用电需求。影像系统采用后置三摄组合，主摄为5000万像素传感器，前置同样配备5000万像素自拍摄像头，兼顾高清人像与视频通话需求。此外，该机还配备支持杜比全景声的立体声双扬声器、红外遥控功能及屏下超声波指纹识别模块。 结合小米过往节奏，该机或将在2026年第一季度正式在印度开售，进一步强化其在高端智能手机市场的布局。

IT之家 12 月 26 日消息，当地时间 12 月 24 日，据外媒 Eurogamer 报道，贝塞斯达游戏工作室负责人陶德・霍华德近期的表态让外界对《辐射 5》的期待再次升温。陶德指出，在所有项目中，《辐射》系列依然是 B 社投入精力最多的方向。 陶德透露，B 社始终保持着一支完整的《辐射》开发团队，而从整体投入来看，《辐射》仍是当前最核心的系列，“是我们目前投入最多精力去做的内容”。工作室当前将主要内部资源用于《上古卷轴 6》，同时也在低调推进尚未公开的《辐射》相关项目。 陶德表示，自己能理解玩家的焦急等待，但更倾向于在合适的节点公布信息，为玩家创造更具意义的时刻。 据IT之家此前报道，B 社设计总监埃米尔・帕格里亚鲁洛（Emil Pagliarulo）透露，团队对《辐射 5》（Fallout 5）的开发愿景，是打造一款能让玩家投入“600 小时”的极高耐玩性作品。 这一设计理念旨在突破传统单机游戏 20 至 100 小时的体验瓶颈，通过提供足够丰富的游戏内容，确保玩家能在遭受核辐射的废土世界中进行长期的探索与游玩。

快科技12月27日消息，今天早上不到7点，小米创办人，董事长兼CEO雷军就发文表示：“史上最好看的小米影像旗舰，今天开售”。 小米17 Ultra在外观设计上打破了以往Ultra系列的厚重标签，在保持旗舰配置的同时，将机身厚度压缩至8.29mm，较前代减薄11.3%，重量控制在223.4g。 机身采用家族式的包裹式金属中框，搭配独立圆形音量键与精致高亮倒角，细节处呼应相机设计语言，后摄Deco小型化并上移，减少握持遮挡，整机提供黑色、白色、冷烟紫、星空绿四款配色。 正面搭载6.85英寸纯直屏，与小米17 Pro Max一致，采用超级像素技术，分辨率2608×1200、420PPI，采用全RGB像素排列，实现938万子像素，清晰度远超传统Pentile排列机型。 当然了，影像体验才是小米17 Ultra的重中之重，主摄搭载与徕卡联合研发的光影猎人1050L传感器，拥有1英寸超大底、5000万像素，小米直言这是2026年最强主摄，采用第三代LOFIC超维感光技术，动态范围接近110dB，火焰、烟花等大光比场景也能清晰还原。 长焦则是行业唯一徕卡2亿像素连续光变，搭载1/1.4英寸大底潜望镜头，是手机行业首款通过徕卡APO复消色差认证的镜头，采用3G+5P双浮动镜组设计，支持75-100mm连续光学变焦（覆盖75mm、85mm、90mm、100mm四大黄金人像焦段），全程无数码裁切，都是真2亿像素。 核心配置上，小米17 Ultra搭载第五代骁龙8至尊版移动平台，内置6800mAh小米金沙江电池。 机身支持IP66+IP68+IP69防水大满贯，屏幕表面覆盖小米龙晶玻璃3.0，实现20倍耐摔。 售价方面： 小米17 Ultra 12GB+512GB：6999元 16GB+512GB：7499元 16GB+1TB：8499元 小米17 Ultra徕卡版 16GB+512GB：7999元 16GB+1TB：8999元。