快科技3月24日消息，今日，在西门子RXD大会上，阿里巴巴集团主席蔡崇信与西门子高管对话时明确表示，AI不会取代CEO，该岗位永远安全。 蔡崇信指出，AI已从信息工具进化为可独立规划、推理、执行复杂任务的虚拟员工，阿里巴巴核心战略为AI驱动一切。 他提到，依托开源智能体框架OpenClaw，团队已搭建出由多个智能体协同工作的虚拟员工组合，可完成信息筛选、观点提炼、内容创作与校验等工作。 关于AI对经济与就业的影响，蔡崇信给出具体数据：全球经济规模约110万亿美元，劳动力占比60%，其中约三分之二为知识型白领，近50万亿美元的市场价值有望被智能体重构或提升。 他认为，AI可辅助CEO处理更多事务，使其聚焦战略规划与长期发展，而非替代岗位本身。 此外，蔡崇信透露，阿里在ChatGPT推出三年前，已基于Transformer架构研发大语言模型，后续明确同时布局云服务与模型业务。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西3月24日报道，今日，阿里达摩院发布“全球性能最高的RISC-V CPU”——新一代旗舰CPU产品玄铁C950，适用于云计算、生成式AI、高端机器人、边缘计算等领域。 玄铁C950是一款基于5nm制程、开源RISC-V架构的64位多核处理器，主频为3.2GHz，采用超标量、乱序执行、8指令译码、16级流水线微架构，支持RVA23.1 规范，访存带宽提升至玄铁C920的4倍以上。 其单核通用性能在SPECint2006基准测试中突破70分，刷新全球RISC-V性能纪录；SPECint2006性能超过22分/GHz，SPECint2017性能为2.6/GHz。 玄铁C950利用RISC-V开源开放特性，搭载自研AI加速器引擎，首次原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型，有望成为AI Agent时代的新型高端CPU。 其AI加速器引擎包括向量引擎和矩阵引擎。4K超宽向量加速引擎采用多通道并行设计，可实现更优性能与成本；大模型原生张量计算引擎最高可支持8TFLOPS单核算力、40，原生支持全栈低精度浮点，覆盖FP8、FP4、MXFP8、MXFP4、E4M3等新型数据类型。 用玄铁C950单芯片运行Qwen3-30B-A3B、Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B的性能表现如下： 玄铁C950云计算典型负载达到全球领先厂商最新量产CPU的处理能力，相比主流产品性能提升30%以上。 阿里达摩院还发布了新一代高性能高能效处理器玄铁C925，SPECint2006性能得分超过12/GHz，能效比相较玄铁C930提升11%。 玄铁C925也是一款64位多核处理器，采用超标量、乱序执行、4指令译码，支持RVA23.1规范，主要适用于智能终端、工业控制、消费电子等领域，能效比相较玄铁C930增加11%，面积相较玄铁C930减少34%。 阿里巴巴达摩院首席科学家孟建熠宣布，玄铁与香山两大RISC-V架构在RISC-V SMT研究、片上互联研究、“通推一体”架构创新领域达成合作，玄铁将参与到下一代香山昆明湖V3处理器的联合研发。 据其分享，玄铁的使命与愿景是提供RISC-V架构创新力、推动RISC-V在通用和AI场景落地、引领RISC-V技术与生态发展。

IT之家 3 月 24 日消息，三星在半导体制造领域取得突破，其先进的 2 纳米工艺良率近期已突破 60%。这一进展将使该公司能够以更低成本生产更多高性能芯片，同时吸引新客户。 据 Hankyung 报道，三星 2 纳米工艺的良率在短短两个季度内增长了两倍多。去年下半年，该工艺良率仅约 20%，导致晶圆上的大部分芯片无法使用。如今良率突破 60%，三星已与台积电的良率水平基本持平。据悉，行业龙头台积电的 2 纳米工艺良率在 60% 至 70% 之间。 三星正为自家 Exynos 2600 智能手机处理器生产 2 纳米工艺芯片，根据不同市场，这款自研芯片将搭载于部分三星 Galaxy S26 及 S26+ 机型。 报道称，尽管 Exynos 2600 芯片良率仍未达到 50%，但相比前代产品，三星已成功提升了其性能与生产效率。 由于工艺精度要求极高，2 纳米制程的良率提升难度极大。更高的良率不仅能降低生产成本，还能帮助三星拿下更多全球客户的订单。该公司已与特斯拉签订了价值 165 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1137.92 亿元人民币）的合同，其晶圆代工部门将在泰勒芯片制造厂为这家车企生产下一代 AI6 芯片。 行业观察人士表示，小于 5 纳米的先进芯片在信息技术设备中的应用正日益广泛。若三星能实现稳定且可观的 2 纳米良率，将吸引更多寻求尖端半导体解决方案的客户。如此一来，这家韩国晶圆代企业有望在未来几年缩小与主要竞争对手台积电在市场份额方面的差距。

3月24日晚，三言注意到张雪峰B站、小红书以及微信公众号等平台头像均增加了灰色滤镜。 此前，网传张雪峰去世，有媒体就此事求证其个人助理，对方回应称不清楚。

IT之家 3 月 24 日消息，在近期的一次采访中，苹果联合创始人史蒂夫 · 沃兹尼亚克表示自己很少使用人工智能，即便使用，也常常“感到非常失望”。 在接受美国有线电视新闻网（CNN）采访时，记者问及苹果即将到来的 50 周年纪念以及该公司如何塑造科技行业，同时也询问了人工智能让他感到兴奋和担忧的地方。 沃兹尼亚克对人工智能的热情显然不如记者预期的那般高涨，而他的诸多抱怨也引发了很多人的共鸣。 “我提问时会有一个关键词，那是我想了解的核心方向，可人工智能给出的却是一大堆条理清晰、看似相关的解释，却完全不是我真正想知道的内容。”他说道。 沃兹尼亚克表示，他的不满或许“很难说清”，但他补充道，人工智能生成的文本“太过枯燥、太过完美，我想要的是带有人类温度的内容，因此我常常感到失望”。 记者似乎并未在意沃兹尼亚克对人工智能的反感，接着追问人工智能能否不断进步，并在某些领域取代人类。 沃兹尼亚克承认，一切技术都会不断完善，但目前他尚未看到任何迹象表明“我们已充分了解大脑的运作原理，足以让人工智能达到取代人类的程度 —— 拥有情感、懂得关怀、愿意助人、想要向善”。 不过他也坦言，在科技领域，没人能断言某件事永远不会发生，或许有朝一日，人工智能会变得更加智能，甚至“像另一个人一样懂你”。 IT之家注意到，沃兹谨慎的观点，与众多科技界大咖对人工智能的夸张言论形成了鲜明对比。谷歌首席执行官桑达尔 · 皮查伊称人工智能的影响力将超过互联网，苹果的蒂姆 · 库克以及投资人本 · 霍洛维茨也持相同观点。 微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉表示，ChatGPT 的问世如同从自行车迈入了蒸汽机时代。比尔 · 盖茨称，人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的诞生一样，具有划时代的意义。而风险投资家马克 · 安德森的言论或许最为夸张，他宣称“人工智能将拯救世界”。 也有人抨击那些对人工智能持负面看法的人。微软人工智能部门首席执行官穆斯塔法 · 苏莱曼称公众对这项技术的批评“令人震惊”，英伟达的黄仁勋表示这种负面态度正在危害社会，纳德拉也呼吁大家不要再纠结于对人工智能的无端指责。

作者 | 封华 编辑 | 魏晓 国内扫地机器人行业，早已是石头科技、科沃斯、追觅三家争鸣。 然而最具资历的科沃斯，声量已被另两家压制。 3月的上海，三大厂商都在AWE（中国家电及消费电子博览会）上展示最新技术，描述未来生活图景。 追觅包下整个E7馆，其创始人俞浩高调阐述了从家庭清洁走向“人车家、天地芯”的战略蓝图。他说，“这是一个技术突破层出不穷、全球市场加速融合的时代，也是一个给中国科技企业无限可能的时代。” 石头科技展示的全球首款轮足扫地机器人G-Rover，可在复式、别墅等复杂户型中自主移动，将自动化清洁延伸至立体空间。 石头科技总裁全刚表示：“创新的目的，是让技术‘隐身’，最终交付简单、自由的生活体验。” 与二者相对的是，同在AWE的科沃斯，风格更加内敛。 科沃斯创始人钱东奇说：“企业应注重长期发展而非短期炫技，家庭服务的最优解未必是人形双足机器人。”“为人形而人形，为AI而AI，都不是科沃斯的创新方向。” 很显然，扫地机器人的老前辈科沃斯，看不太惯两个“小年轻”的做派。 然而时势不饶人，科沃斯虽是最早在扫地机器人行业建立“城池”的玩家，如今却显得老态龙钟，慢慢掉队了。 IDC数据显示，2025年下半年，其全球市场份额已然被追觅超越。 前段时间，科沃斯公布了2025年业绩预增公告：2025年全年，其归母净利润预计同比增长110.90%—123.30%。 可惜的是，这次净利润的大涨建立在低基数的基础上。 如今的扫地机器人行业，已经不是科沃斯睥睨江湖的光景了。 掉队的“老登” 随着国内清洁电器产业链的成熟，同质化愈加严重。 过去，各方拼的是产能，渠道和生产制造经验，如今，诸如导航、避障、清洁等功能已接近用户可感知的上限，只有差异，没有惊艳。 如此一来，产品的迭代速度成了关键，追觅曾一口气发布30余款新产品，就是对这一策略的顶级执行。 如此“大手笔”，放在稳健风格的科沃斯身上，几乎不可想象。 头部公司的业绩变化，更证实了同质化竞争的后遗症。 石头科技在营收翻红大涨的同时，归母净利润同比下滑31.19%，增收不增利的背后，除了公司宣称的产品迭代与供应链因素外，不排除有行业竞争加剧带来的影响。 科沃斯发布的业绩预告称：2025年全年归母净利润预计达到17亿元至18亿元，同比增长110.90%到123.30%。 但这并不意味着科沃斯的业绩要一飞冲天了，因为高增长是建立在低基数之上的。 2023年，科沃斯在“二代”钱程的经营下业绩迎来“雪崩”，全年净利润仅6.12亿元，同比暴跌63.96%。60多岁的创始人钱东奇紧急重新主导公司核心决策。2024年，净利润继续下跌。 直到2025年，终于才算缓过劲来，不过，依旧没能回复到2021年的利润高点。 与此同时，市场格局在暗中发生着变化。 从IDC统计数据来看，2025年前三个季度，全球市场中石头科技以21.7%的市场份额（台数）遥遥领先，科沃斯则以14.1%的市场份额跟随其后。 后起之秀追觅，在2025年下半年，市场份额达14.4%，反超了科沃斯。 而且，追觅在欧洲市场排名第一，西欧市场份额已经做到26.8%，打破了传统头部品牌在海外高端市场的垄断。 能够看出，科沃斯的市场竞争力，明显已经显露疲态，既与石头科技的差距越来越大，还被追觅反超。 当前这个趋势还在继续，科沃斯如今在技术更激进、营销更猛烈的追觅面前，并没有宽广的“护城河”，声量日渐被淹没。 更糟糕的是，科沃斯还遇到追觅的围追堵截，从技术到营销，都受到了质疑。 前不久，追觅科技发布声明称，发现多个平台存在有组织、有规模的网络水军，以3元一条的报酬，在追觅相关评论区下面批量发布虚假评论。 追觅虽没有直接点名，但举出“科沃斯T80s闭眼入！”的例证，已然将矛头指向了科沃斯，暗示其不惜雇佣水军“编排”追觅等对手。 科沃斯也起诉了追觅科技，指控追觅不正当竞争，目前正处于二审审理中。 这次冲突，不禁让人想起2025年，追觅起诉科沃斯专利侵权一审胜诉，科沃斯多款热销机型被判停止销售，并赔偿886.9万元。 商业纠纷还未有定论，能够看到的是，面对石头科技和追觅的夹击，科沃斯过往产品创新的成功，并不能保证现在的必胜。 动作保守 科沃斯的掉队，恐怕与其偏科的投入结构脱不了干系。 一贯以来，科沃斯走的是“重营销、轻研发”的路数。自2022年起，其销售费用率一直处于30%以上，高于石头科技（不足30%），而同期研发费用率则维持在4.86%-5.5%区间，低于石头科技（8%上下）。 这直接影响了科沃斯的用户体验和产品口碑。 在第三方黑猫投诉平台上，科沃斯相关投诉量累计超7800条，其中大多涉及产品质量及售后服务，如再加上其子品牌添可，投诉总量已超过13000条。 其中包含擦窗宝擦坏玻璃，扫地机器人频繁出系统故障，两次维修后仍然无法使用等各类产品事故。 还有消费者表示：“科沃斯的地图经常故障。App功能少，一点也不智能。天天地图丢失，一个月就得恢复一次地图。” 虽然网上的投诉并不能等同于产品质量水平，但对于硬件产品来说，口碑往往就是在细微处流失的。一旦部分用户信任开始流失，即使再多的营销投入，也很难迅速修复口碑。 更关键的在于，研发投入的不足，会令科沃斯在布局新技术、拓展新市场时处处受限。 资深产业经济观察家梁振鹏向AI蓝媒汇表示：“科沃斯长期依赖营销驱动，研发投入相对不足，可能影响技术壁垒和产品差异化。行业红利期后，若技术积累不够，增长可持续性面临挑战。” 而当下，扫地机器人正在迎来技术变局。 以往扫地机器人围绕吸力、导航精度、清扫覆盖率等硬件参数展开，电机性能、激光雷达、SLAM算法曾是各家企业支撑竞争力的核心护城河。 这两年更迎来一系列的技术创新，底盘升降、机械足、AI避障、机械臂外扩、自清洁基站等技术愈加成熟，进入2026年，扫地机器人的设计已经接近了创新上限。 同时，随着AI大模型和具身智能的迅猛发展，老一套竞争逻辑也就逐渐改变了。 大模型为机器人赋予了理解规划能力，具身智能赋予了复杂行动能力，用户需要的不再是一个只会按路线扫地的工具，而是能听懂指令、看懂环境、主动解决问题的家庭全能助手。 科沃斯，自然不会缺席具身智能的盛宴，正在推动自身从清洁公司转型为“具身智能家庭全场景服务机器人公司”。 在3月中旬的AWE 2026大会上，科沃斯带来了首款搭载OpenClaw的家庭服务管家机器人“八界”，和首款AI陪伴机器人“毛团儿”。正式宣告，要摆脱“扫地机器人”的身份，以具身智能机器人的形象亮相。 “八界”通过多传感器、VLM大模型和家庭数据库，能够理解物品、空间关系以及物品归属关系，并通过机械臂与夹爪完成整理、抓取、递送、归位等动作。而且，搭载OpenClaw则使“八界”具备了不断学习并修正的成长能力。 产品之外，科沃斯还重视自建供应链能力，去年在南浔投资两亿元，打造了具身智能研发、制造的供应链体系。 可以看出，科沃斯的风格是老成持重，与追觅的锋芒毕露完全不同。 科沃斯选择了一条从自身的清洁优势向外延伸的路径，将AI能力从单一的清洁功能，扩展到收纳整理、情感陪伴等更复杂的家庭场景。这侧重于产品形态的创新和场景的拓展。 而追觅则在硬件形态上走得更远、更激进，推出了具备“四足轮式+双臂结构”的新物种，试图用更复杂的硬件直接解决爬楼、叠衣等高难度家务。这更侧重于核心底层技术的突破和硬件极限的探索。 不好说哪条路走得更稳健、更长远，但对于科沃斯来说，想要赢得未来，必然要把在营销上的注意力，转移到研发上来。 AI、具身智能已成为当下科沃斯品牌叙事的一部分，但有期望，不等于能实现，科沃斯接下来的路，还要走很远。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西3月24日报道，周一，瑞士AI芯片铜基互连技术创企Kandou AI宣布完成2.25亿美元（约合人民币15.51亿元）战略融资，由Maverick Silicon领投，软银集团、新思科技（Synopsy）、楷登电子（Cadence）和Alchip参投。 这是软银集团创始人孙正义面向AI领域的又一步投资落子。 Kandou AI联合创始人兼CEO Srujan Linga称，本轮融资对该公司估值达4亿美元（约合人民币27.58亿元）。 Kandou AI成立于2011年，自Linga在2025年接手后，已将其业务重心从消费电子产品转向AI基础设施，致力于通过用铜缆连接AI集群中的GPU来降低AI公司的成本。 新融资将帮助Kandou AI加速实现目标，即通过基于突破性铜基互连和系统IP的产品，革新AI硬件。 其首批产品将专注于突破448G及更高速率的AI系统和高速机架连接，并计划逐步扩展到更广泛的AI基础设施领域。 Linga曾任高盛董事总经理兼结构性信贷融资全球主管，2023年受邀加入美国前任总统拜登的政府，曾担任美国商务部“美国芯片项目”（CHIPS for America Program）的高级投资和财务结构总监。他还是美国商务部AI工作组的核心成员。 据他透露，Kandou AI已与几家超大规模数据中心运营商合作，并已与其中一家运营商签署谅解备忘录，为其提供芯片。 本月，多家AI互连创企斩获新融资：为AI集群开发激光互连技术的创企Xscape Photonics完成3700万美元（约合人民币2.55亿元）融资，AI光互连创企Ayar Labs完成AMD、英伟达等参投的5亿美元（约合人民币34.47亿元）E轮融资。 随着AI模型呈指数级增长，GPU和CPU需要连接到呈指数级增长的内存，导致内存和互连带宽成为关键瓶颈。传统网络和互连技术已无法满足需求。Kandou AI的互连技术正是为解决这些关键瓶颈而打造的。 通常情况下，GPU通过光纤电缆传输数据。光纤成本虽然更高，但被认为是最有效的材料。而Kandou AI正在开发一种基于铜缆的替代方案，并号称这种方案成本效益更高。 “业内人士普遍认为铜已经过时了，因为铜能够传输的信息量已经达到极限，”Linga说，“但我们对此有截然不同的看法。” 据介绍，Kandou AI的独特优势在于信息论与半导体设计的融合。其专利信号传输和SerDes技术改变了数据在铜互连线上的传输方式，在带宽、传输距离和能效方面实现提升。 通过大幅提升铜的性能，Kandou AI能以极低的成本和功耗构建可扩展的AI系统，助力AI基础设施普及。 在Maverick Silicon高级董事总经理Manish Muthal看来，下一代AI集群的性能和可扩展性将取决于能否以节能的方式在芯片间传输海量数据，这正是Kandou AI的独特优势所在。 Kandou AI在官网列出的产品包括AI Fabric产品、PCIe重定时器、USB4定时器及Glasswing IP解决方案。 Glasswing是一款芯片间链路IP解决方案，可在不到1瓦的功耗下提供1Tbps的带宽，带宽高达25GB/s，是当前UCIe标准的2倍，而尺寸却小得多。 它采用CNRZ-5 Chord信号传输技术，能够在不牺牲裕量的情况下，以更低的功耗和更少的引脚实现更高的比特率，由于CNRZ-5 Chord信号（铜缆MIMO）通过6根相关导线（非传统的2根导线）同时发送5bit数据，因此带宽翻倍，功耗减半。 Kandou AI正寻求扩大高性能连接芯片的生产规模，帮助企业以更低的成本构建AI系统。

IT之家 3 月 24 日消息，据科技媒体 Tech Radar 今天报道，甲骨文联合 CEO 麦克 · 西西里亚在伦敦介绍旗下“全球最大 AI 云”最新进展，谈及 AI 工具带来的广泛可能性。 图源：甲骨文 IT之家在此援引 Tech Radar，西西里亚在发布会公布了一系列新产品，首先是面向企业的 AI 智能体工具，支持构建、部署和扩展基于实时数据的 AI。除此之外，22 款 AI 驱动的 Fusion 应用、新一代大规模 AI 部署平台 OCI 也在发布会中亮相。 他对此表示：“AI 正在改变工作的方式，让人们可以专注于战略而非行政事务。AI 不仅让企业更高效，还让人们在思考上站得更高。” 这名 CEO 强调：“AI 并不会取代人类，它的作用是隐藏分析、协调和预测背后，提升人类能力”。

凤凰网科技讯（作者/于雷）3月24日，影石与大疆的智能影像专利战呈现攻守交锋之势。针对大疆起诉影石涉及的6项专利归属争议，影石方面相继作出回应，反指大疆产品存在复制其创新设计的情况，并宣称内部排查显示大疆相关技术已落入影石28项专利保护范围。 3月23日，影石就诉讼案初步发声，表明目前的争议核心集中于个别离职员工参与的专利归属，并说明内部核查结果显示相关技术成果属于独立研发。今日，影石中国区负责人袁跃进一步表态，指出大疆在近年来推出的全景及拇指相机等多款产品中，设计与功能与影石既有产品存在重合。 据影石创始人刘靖康披露的梳理数据，大疆涉嫌落入影石保护范围的28项专利中，具体包含11件硬件/结构专利、8件软件方法专利、6件控制方法专利以及3件配件专利。这一具体数据的公布，标志着两家企业在产品和渠道层面的竞争，已实质性地扩大至专利交叉博弈阶段。 在智能影像赛道，双方的业务线正加速相互渗透。2025年，影石入局全景无人机领域，大疆则先后推出全景相机及拇指相机。根据IDC最新数据，影石目前在全球全景相机和拇指相机市场分别占据66%和57%的份额。在大疆切入该领域的过程中，其产品设计曾引发海外评测人士及The Verge等科技媒体的关注，指出大疆Osmo 360在快速取景功能、交互视觉以及App界面上，与影石产品具备高度相似性。 针对当前的法律进程，影石表示最终结果将以法院认定为准。在公司运营层面，影石透露去年第四季度业绩创下营收新高，未来仍计划将主要精力集中于产品技术研发，继续推进云台相机、音频设备及无人机等多条产品线的布局。

对最近抢吃小龙虾红利的AI厂商来说，最残忍的事情莫过于：还没来得及开香槟庆祝，转头就被OpenClaw釜底抽薪了。 本来3月22日的时候，微信上线官方龙虾插件ClawBot，引得开发者圈子一片欢腾。 然而一天之后，OpenClaw突然更新了2026.3.22-beta.1新版本。 ClawBot无法适配新版OpenClaw安全审计流，因此出现了在大面积请求报错，随后ClawBot全面陷入瘫痪。 飞书、钉钉等第三方集成方案也因底层架构不兼容相继出故障。 不少网友表示，早知道我就不升级了！ 而今天龙虾之父斯坦伯格发帖称：在昨天发布OpenClaw3.22版本时，漏掉了一个关于网页控制UI资产的发布步骤。 所以今天，OpenClaw最新版本来到了3.23。 在升级到3·23版本后，接入飞书的OpenClaw并没有出现报错情况，可能是今天的更新补全了此前缺失的UI资产。 不过微信的ClawBot依然是没有恢复正常。 01 OpenClaw改了哪? 一切的起因，是OpenClaw这次更新将插件系统全部推倒重来。 它彻底废弃了原有的扩展API，上线了全新的SDK。 以前的插件开发可以绕开主程序的规矩，直接伸手调用系统资源。 但是新SDK引入了严格的沙箱隔离机制，所有插件必须在受限的运行环境下通过标准接口通信。 官方明确将ClawHub设为分发的首选（甚至可能是唯一受支持的）渠道。这意味着那些通过GitHub私下分发、未经过官方架构适配的“野生”插件，比如微信的ClawBot，由于无法通过新SDK的鉴权，直接在底层被拒绝访问。 以及在大家最关心的安全方面，新版本的OpenClaw不再信任第三方厂商提供的外挂式过滤系统，而是将安全防御逻辑下沉到了执行管线（Pipeline）的最深处。 系统新增了针对Windows环境的执行加固和拦截。所有输入输出不再是简单的字符串过滤，而是要经过一个名为“合规审计流”的逻辑判断。 国内厂商（如DeepSeek、智谱等）原本通过API接入时，习惯在前端做内容审查。但现在OpenClaw要求模型在生成过程中必须实时反馈合规状态。 如果模型本身的Token输出逻辑与OpenClaw的审计流不匹配，就会触发大面积的Request Error。这也解释了为什么更新后，大量国产渠道插件会发生失联。 以及为了解决Agent长期存在的幻觉问题，OpenClaw对上下文压缩机制也进行了优化。 它引入了更智能的Token权重分配算法。它不再是简单地丢弃旧信息，而是根据任务相关性，将对话历史存入“多层级记忆槽”。 以及对底层显存的调度优化，使得它能支持更长的上下文。 然而，这种高精度的调度逻辑与GPT-5.4实现了深度绑定，对于那些推理性能较弱或Tokenizer适配不完全的国产开源模型，这种新机制反而成了沉重的负担，导致了严重的延迟感。 02 中国大模型厂商只能跟在openclaw后面跑? 这次OpenClaw在技术层面的版本更迭，重新强调了自己的生态主导权。 对于飞书、微信等巨头而言，作为OpenClaw生态的依赖方，它们正陷入一种只能被动跟进适配的尴尬境地。 在过去的逻辑中，大厂往往凭借流量优势掌握话语权，但在AI智能体的新秩序下，规则的制定权显然不在它们手上。 虽然OpenClaw的代码是开源的，全球开发者皆可审阅，但“怎么改”的最终解释权始终牢牢掌握在OpenClaw官方手中。 这种架构上的中心化倾向，意味着它今后对插件的安全合规、架构适配要求只会走向极致的严苛。 国内厂商习惯于利用API快速接入，试图率先收割智能体的流量红利，反而忽略了安全和内容审查。 然而，OpenClaw这次将安全防御逻辑直接下沉到了执行管线（Pipeline）的最深处。这种内生安全的要求，让那些习惯于外挂式过滤系统的第三方插件发生了失灵。 更深层的危机在于底层架构的深度绑定。OpenClaw新引入的高精度显存调度逻辑与上下文压缩机制，是与GPT-5.4实现了深度的技术耦合。 这对于推理性能尚有差距、或Tokenizer适配不完全的国产开源模型来说，新机制非但不是助力，反而成了导致严重延迟的沉重负担。 这种技术代差导致的生态排他性已经初现端倪。官方明确将ClawHub设为核心甚至唯一的受支持渠道，这意味着任何未经官方架构适配、试图通过私下分发绕过规则的“野生”插件，都会在底层鉴权环节被直接拒绝。 这种突如其来的升级，能够瞬间截断所有投机式的尝试。 如果AI模型厂商仅仅满足于蹭热度、抢红利，而不去深耕底层协议的吃透与对齐，那么他们的产品在强大的开源核心面前将极其脆弱。 未来，要么彻底融入OpenClaw愈发严厉的标准体系，接受其安全审计流的实时监测；要么就只能眼睁睁看着自己的集成方案，在一次次版本跳变中沦为无法加载的代码垃圾。 这场竞赛没有缓冲带，跟不上节奏的玩家，终将被排除在这一轮AI变革的新生态之外。

AI取代人工，导致“牛马”被粗暴裁员的传闻，再度触动了打工人敏感的神经。 近日，网络上流传的几张图片显示，网易计划大规模清退外包员工，“4月清退30%外编，5月（外编）全裁”。AI接手基础工作，被外界视为此次清退的根源。 网易很快辟谣，称近期人员变动仅为部分项目的正常业务调整与人员汰换。但这则声明并未消除感同身受的打工人“自己将被AI替代”的担忧。 差不多同一时间，得物等其他一些互联网公司也传出了未经证实的裁员消息。 面对一起起与AI相关的大厂裁员传闻，许多打工人风声鹤唳，草木皆兵；有人甚至将AI工程师调侃为“码奸”，觉得他们的工作迟早会让自己失业。 这些传闻给人这样的印象：大公司积极拥抱AI，用不了这么多人了，所以裁汰冗员，合情合理。 但真相恐怕并非如此。 拨开层层宣传话术造成的迷雾，可以看到一个真相：这些卷入AI裁员传闻的大厂、中厂，基本上都在AI方面行动缓慢，成果寥寥。拥抱AI比较慢，才是他们被传裁员的共性因素。 以网易为例，在主要互联网公司中，它围绕AI虽然也有不少布局，但与同行相比，动作并不大。 从2023年下半年起，网易将AI技术广泛应用于游戏、云音乐、有道等业务中，重心是现有业务的降本增效。它的确达到了目的，但在战略价值更高、竞逐更激烈的赛道——基础模型、AI App、Agent等，网易的存在感非常稀薄。 换言之，被传出“让外包给AI腾地方”的网易，严格意义上的AI浓度并不高。得物等公司的情况也大差不差。 疏远AI的网易们被传出裁员，与此形成鲜明对比的是，全力做AI的巨头则在大力招人。 以字节为例，今年字节启动了史上规模最大的转正实习生招聘计划，拟面向全球高校招聘超7000名实习生，整体转正率超50%。 此外，阿里计划发放超7000份offer，百度计划发放超5000份；腾讯更是宣称要提供超1万实习机会。 这些岗位中，超半数都和AI相关。 一边打着AI的旗号“砍人”，另一边则以AI之名大手笔招人——这种反差，揭示了在AI时代，那些真正拥抱AI的企业，不仅不会因此减员，反而会产生更多的人才需求和岗位。 相对应地，那些对AI犹疑、行动比较慢的企业，很难抓住AI带来的新机遇，只能从现有业务和行业中继续压榨价值，假借AI“降本增效”的动作只会越来越多。 反差背后，是中国互联网的又一次时代变革。 以去年初的“DeepSeek时刻”为标志，在AI的刺激下，中国互联网正在从停滞日久的存量时代，再度转向生机勃勃的增量时代。如何抓住机会？在裁员与扩招之间，不同公司的分野越来越大。 一个越来越清晰的事实是：以AI之名裁员、为老业务挤出更多利润空间，只是虚假的“拥抱AI”。大刀阔斧地转型、把重心向AI靠拢，并为之匹配足够的资源、资金和人力，才是拥抱AI的正确姿势。 01 在席卷全球的AI浪潮中，慢了一步、没能上车的公司大都在收缩战线。 尽管否认了“清退外包”的说法，但网易最近一段时间的确舍弃了不少项目。去年12月以来，网易旗下多款游戏宣布停服，包括《头号追击》《轩辕剑龙舞云山》《权力与纷争》《无主星渊》等。 与此同时，从去年下半年起，网易关闭了多个海外工作室，或是从中撤资。最近一次，是今年3月宣布停止向日本著名游戏制作人名越埝洋的工作室注资。 一系列裁撤动作本身并没有错。网易砍掉的游戏大都表现不佳，较为鸡肋；而在国际市场，网易2021年之后做了13个海外工作室，只有1家交付了上市产品，大批被砍实属正常。 这也符合网易掌门人丁磊的策略。自从2024年底重回一线后，丁磊的核心策略之一就是“断舍离”，表现不佳的游戏很快就会被放弃，就连高调宣传良久的《射雕》都没能苟活下去。 打了一年多降本增效的组合拳，网易在财务上取得了不错的效果。整个2025年，网易总营收达1126.26亿元，同比增长7%；Non-GAAP归母净利润为373亿元，同比增长11.3%。 对于AI，丁磊态度依然谨慎。 在上季度的财报电话会议上，他表示，AI在降低制作门槛的同时，也极大地拔高了头部产品的成功门槛，会加速行业优胜劣汰。网易不盲目追求通用大模型，会用AI巩固公司最擅长的高品质研发和长线运营。 但问题是，身处这条高度成熟的赛道，网易游戏业务的增速终归将回到行业平均水平。实际上，去年国内游戏市场实际销售收入约为3500亿元，同比增长7.68%，已经与网易的营收增速持平。 传统业务增长动能有限，网易又没有AI这样的新板块，来撑起未来的营收增速和想象空间。要想继续维持欣欣向荣的业绩，立竿见影的手段之一就是从人效下功夫。 像网易这样，没能在AI牌桌上占据一席之地的公司还有很多。 他们要么对AI重视不够、投入不多，停留在原有业务和赛道上；要么AI做得不好，必须靠老业务来改善财务、提升斗志。AI的薄弱，决定了他们不得不向老业务继续加压。 这种压力，很容易转化为以发展AI为借口，砍掉打工人的岗位。 比如，今年以来，亚马逊陆续裁掉了3万名员工，占员工总数的约10%。在大规模裁员的同时，亚马逊宣布全面向AI转型，而具体动作就是让员工在写代码、产品设计、供应链分析等工作当中遵循AI优先原则。 这里面隐含的逻辑是：员工是因为没用好AI而被辞退，而非公司业绩不好而裁人。但事实上，亚马逊除了在云计算方面喝到了汤，并没能在AI大模型、App方面有所作为。错失AI发展契机，是亚马逊大规模裁员的根本原因。 与之类似，Meta刚刚被曝出计划裁员20%，目的是节约成本，抵消巨额AI基础设施投入，并为AI辅助工作带来的效率提升做好准备。显然，前两者才是主要原因。 因为AI拉胯而裁员，而非AI提高了效率而裁员，这才是许多公司的深层逻辑。在此过程中，AI沦为某些公司裁员的借口，但绝非直接“砍人”的那把刀。 02 与此形成鲜明对比的是，那些积极拥抱AI、且已经拿到船票的公司，正在以空前力度延揽人才。 此前，新BAT、小米等公司纷纷开出天价，邀请顶级人才加盟。OpenAI的姚顺雨、谷歌DeepMind的吴永辉、DeepSeek的罗福莉，纷纷被新东家以天价招致麾下。 顶薪加盟的姚顺雨们，大都交出了惊艳的成绩单。比如吴永辉，他率领字节Seed团队做出了视频生成大模型Seedance 2.0，今年春节前后风靡一时，成为这条赛道的新王者。 但顶级人才终归是稀缺品。巨头们除了竞逐大牛，也在储备大批青年才俊，纷纷扩大了今年春招的规模。 据不完全统计，新BAT、百度、蚂蚁等互联网巨头相继发布春招计划，累计发布超3万个岗位。职场社交平台脉脉的数据显示，今年1—2月，AI岗位数量同比增长约12倍；AI岗位在新经济岗位中的占比，从2025年的2%飙升至26%。 同时，这些公司还拿出了更大的诚意和投入，希望把优秀的年轻人留住。 比如，字节直接把实习生的转正率提升到50%以上；腾讯则在最新财报中披露，过去一年新增超5000人，人均年薪收入达112.8万元，与2024年相比增长10.8万元。 新BAT等公司纷纷加大力度招兵买马，原因并不难理解： 一个公司对AI投入越大、成果越多，产生的新岗位也会越多。AI不仅不会导致“牛马”失业，反而会给更多人创造机会。 顶级人才自不必说——无论在任何时代，技术力和创新力都是企业的发展根本。而在AI时代，一位顶级大牛，堪比一支完整建制的百战之师，其价值比移动互联网时代更大。 比如，小米长时间在AI领域缺乏存在感；不久前雷军亲自引入罗福莉，短短几个月后，小米自研的MiMo大模型就在多个榜单上名列前茅。这位年轻的技术大牛，堪称小米近年来最重磅的战略“引援”。 现阶段，AI人才仍处于卖方市场。顶级大牛愿意寻找最佳平台施展才华，而刚刚毕业——甚至尚在大学读书的年轻人，也有了更多的职业选择和博弈空间。 据Tech星球报道，目前头部企业为顶尖AI博士应届生提供的年薪，普遍在200万至300万之间。另有消息称，腾讯向应届博士抛出橄榄枝，开价比行业平均水平高50%。 背后逻辑在于，AI时代更“偏心”充满想象力和进取精神的年轻人，而不是资深打工人。 DeepSeek创始人梁文锋曾向36氪披露，公司员工“都是一些Top高校的应届毕业生、没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。”正是这帮年轻人，构筑了2025年初的“DeepSeek时刻”。 今年春招，“主线剧情”是新BAT等巨头大规模吸纳AI领域的青年才俊，这显然是极高ROI的提前卡位。或者说，这是一场大厂纷纷入局的AI“刮彩票”。 当AI全面进入企业后，当然会有一些岗位被替代。但阿莫迪此前预想的低端岗位和实习生岗位大规模缩减，并未发生。AI给大厂带来了新的业务空间，同时也带来了更大、更持久的人才需求。 03 拥抱AI的企业，路越走越宽；不拥抱的企业，越走越窄——这是全球正在发生的大趋势。 从最新一个财季来看，那些拥抱AI的企业，无论短期业绩如何，至少能够透过AI塑造新故事、营造新的想象空间。 比如阿里，虽然电商业务增长缓慢，但3800亿AI基建计划的出炉，再加上ATH事业群的横空出世，让阿里看上去“性感”了不少。当AI的主要应用场景从chatbot向agent迁移时，阿里至少站在了主舞台上。 又比如，腾讯游戏业务依然强大，却也常常被诟病《王者荣耀》《DNF》后继无人。最近几个季度，腾讯明显加大了对于AI的投入，特别是OpenClaw兴起后，腾讯一口气推出了大批“龙虾”，甚至还搞了微信“养虾”，能够讲的故事一下子就丰满了起来。 反过来，AI做得不好的公司，大都只能反反复复讲老故事。 比如网易，最近几个季度的财报依然是游戏担纲，无非是在《大话西游》等老游戏之外，多了《蛋仔派对》《燕云十六声》等新产品。至于B站，谈的还是怎么卖流量。他们并非不想大搞AI，但受限于各种内外条件，暂时还没真正“上桌”。 这也意味着，他们并不是因为拥抱AI太热烈、出现冗员需要裁撤，反而是动作太迟缓，其业务正在“传统化”。 这种“传统化”，短期内或许影响不大，网易等陷入裁员传闻的公司最新财报都还算不错。但长此以往，这些公司将很可能错失抓住AI带来的新增量的契机。 另一方面，就算他们自己业绩不错，所处的网游、互联网广告等老赛道也难以突破上限。这种停滞，也与中国互联网搭上AI快车后的狂飙突进形成剧烈反差。 中国互联网原本是一块静如止水的存量市场。前几年，大厂纷纷提出“降本增效”“去肥增瘦”，其实都是因应市场环境，主动对人力结构做出调整，以期换来表面上的增长。 但随着AI时代的到来，尤其是DeepSeek出来以后，中国互联网迎来价值重估，增长引擎重新点燃，从存量市场再度变为增量市场。 标志之一是，全力做AI后，新BAT不再提人效，也不再“吝啬”，纷纷砸出重金，一边构建AI全栈能力，一边招兵买马、征伐四方。一度消失的活力，重新回来了。 相比之下，困在“传统化”业务的公司，不得不依靠更极致的运营效率，尽可能跑赢行业平均增速，进而获得高于行业平均水平的回报。但旧业务的效率提升终归有上限，要想重回高增长，必须抓住AI。 字节已经看清楚了这一点——围绕老业务做文章，终归是没有前途的。它之前果断以40亿美元卖掉沐瞳，在相当程度上放弃以往被视作肥肉的游戏业务，其实都是基于这一判断的动作。 对于网易们而言，以AI之名裁掉几个外包，相当于沿着老路又辛苦地走了几步，只是虚假地“拥抱AI”。效仿新BAT，勇于从老业务抽身、尽快抓住AI风口，才是确保未来仍处于中心舞台的决定性手段。

凤凰网科技讯 3月24日，一加15T小屏旗舰机今晚正式发布，新机搭载第五代骁龙8至尊版处理器和7500mAh冰川电池，定价4299元起。 新机采用6.32英寸小直屏，整机194g，配备OPPO晶盾玻璃和超声波指纹识别，支持IP66/68/69/69K满级防尘防水。 影像方面，新机搭载“LUMO凝光影像”，配备5000万像素索尼大底主摄+3.5倍潜望长焦，同时拥有旗舰同款LUMO凝光影像系统；支持最高7倍光学品质变焦和4K超清实况照片。 此外，新机搭载ColorOS 16系统，提供纯粹可可、治愈白巧和松弛抹茶三款配色，支持100W超级闪充+50W无线闪充；支持全局旁路供电；支持有线反充+无线反充。 官方宣称新机是行业唯一搭载“165Hz极速高刷”的小屏手机，支持《和平精英》原生165超高帧，首批适配《无畏契约：源能行动》原生165高帧率模式，覆盖全部主流FPS射击类游戏原生165Hz。 价格方面，12GB+256GB 规格：定价4299元、国补到手价3799元；16GB+256GB 规格：定价4599元、国补到手价4099元；12GB+512GB 规格：定价4899元、国补到手价4399元；16GB+512GB 规格：定价5199元、国补到手价4699元；16GB+1TB 规格：定价5699元、国补到手价5199元。

新鸿蒙快速发展、手机销量在国内登顶后，华为终端（简称“华为”）把目光瞄准了下沉市场。 3月23日，华为春季新品发布会召开，本场发布会延续华为“1+8+N”的全场景战略布局，在手机、汽车、智能生态等核心赛道同步发力。 但相比此前的发布会，智能手机行业以及新能源汽车赛道，产业竞争又发生了翻天覆地的变化。 手机侧，华为尚需在最“接地气”的中低端档位找到更多机会；汽车端，鸿蒙智行站稳高端赛道，其他几界车型迭代换新加速，而平衡发展成为挑战，华为还试图再造此前问界M7的爆款时期，相关车型挺入全行业最卷的25万级汽车赛道。 与此同时，电子工业内存上涨、AI手机步入联合定义时代以及车企开年来的持续内卷，又推动行业进入新一轮产业变革和洗牌期。 于华为而言，每个赛道都充满新的机会，都需要重塑新的产品拉力。 华为的新意图，鸿蒙向下，汽车补矩阵 手机和汽车历来都是华为发布会的核心，但与以往不同，本次新品发布明显带着新的意图和打算：纯血鸿蒙试图向下，汽车持续补矩阵。 具体到产品上，发布会上华为接连推出了Mate 80 Pro Max 风驰版、畅享90 Pro Max、畅享90 Plus、畅享90，构成由高到低的手机供给体系，并推出其他全场景生态硬件。 从数量上看，畅享手机系列中低端手机占据3款，是春季新品中的重点。据悉，畅享系列新机搭载“麒麟 8 系芯 + 鸿蒙 6 + 巨鲸大电池”，售价 1299 元起，最高2399元。 据此前接近华为业务方面的人士表示，预计华为在今年会推动新鸿蒙生态持续朝中低端价位段发展。该人士强调，去年华为就持续在线下市场推进下沉工作，相关省代同步设置有相关下沉客户数、不同价位段覆盖台数等考核规则，以加强华为手机在连锁零售商之外的小客户、乡镇客户进行渗透、提升份额。不过，会有部分中小客户因为鸿蒙的个别适配问题而选择观望。 虽然纯血鸿蒙在去年闹出一些兼容性问题，但华为推动鸿蒙生态繁荣的计划依旧在持续进行。据发布会上消息，鸿蒙 HarmonyOS 5 / HarmonyOS 6 终端设备数已经突破 5000 万。 这个数量的意义在于，华为手机已经跨过了生态发展的生死线。接下来要做的，就是用持续完善的鸿蒙6和更广泛的用户基数，推动生态从“可用”走向“好用”。 站在行业视角，高端市场决定了品牌的天花板，而下沉领域决定了生态的基本盘。对华为来说，站稳中高端细分市场后，中低端机型是壮大体量的重要抓手。畅享90系列作为华为2026年首波新品，或将主要承担1000元至2000元价位段的市场走量任务，并在纯血鸿蒙下沉至中低产品端、小客户端层面发挥重要支撑作用。 至于手机之外的汽车，每次都是华为新品发布的重头戏，同样备受各界关注。 在今年春季汽车新品中，有两个细节值得注意。一是问界的全家桶得到夯实，问界M6正式亮相并开启预订，问界M7则新增夜紫车色；二是华为对其他几界进行产品线的完善，其中对标小米su7系列的尚界Z7系列也开启预售，售价22.98万元起。 换句话说，对华为而言，当前主力车型和其他车型几乎都得抓强抓硬，此策略与鸿蒙智行在2025年的表现不无关联。公开资料显示，去年鸿蒙智行交付近59万辆，同比增长32%。然而，在高速增长背后，“五界”发展尚不够均衡。 例如，去年问界超42万辆，贡献了7成左右销量，直至今年1—2月问界仍占据主流。其中，问界M9累计交付超过28万辆，曾连续21个月稳居50万级SUV销冠，在高端市场站稳了脚跟。问界也在高端新能源市场完成了20万元至60万元价格带的全方位覆盖。 随之推出的问界M6定位在M5及M7之间，主打25万级市场。由此带来的影响十分明显，赛力斯有望强化问界品牌全价位段的竞争力，进一步巩固其在高端豪华SUV市场的领先地位，带动鸿蒙智行剑指今年百万销量目标。 可是，其他几界的市场认知度和销量却仍需提升，15万—25万的主流家用市场覆盖亦有不足，鸿蒙智行得持续不断寻找突破口扩大其规模。 为此，华为这次对鸿蒙智行在智驾能力上进行了整体加持，按余承东披露的信息看，全球首发量产最高的 896 线双光路激光雷达，会全部搭载到尚界 Z7、尚界 Z7T、问界M6，以及焕新的享界双 9、智界双 7、问界 M8、问界 M7等车型上。 在“鸿蒙向下，汽车补矩阵”的意图下，无论是手机还是汽车，华为诸多全场景新品背后，都是两个产业竞争加剧的客观事实，这也意味着，华为的新品需要在接下来的市场中实现更多增量。 两个赛道的拐点，存量与全系市场的新一轮比拼 回过头来看，当前的手机和汽车两大赛道，都走到了决定未来格局的关键拐点。一方面，鸿蒙生态进入规模爆发的临界点，另一方面，汽车市场在新能源渗透率突破50%后，彻底进入新内卷的洗牌期。 聚集到手机领域， 2025年华为以16.4%的市场份额重回国内智能手机市场龙头位置，市场基础得到巩固。对于今年，据快科技援引数码博主“超维界”爆料称，预计华为的高端与中低端出货量比例为1.2:1。 对应下来的产品竞争策略清晰可见，通过大电池、超高像素、麒麟芯片以及鸿蒙生态，以覆盖全价位段的产品矩阵，进而获取更多用户。 而与之呼应的还有另外一个事情，华为终端CEO何刚虽然宣称华为手机全面回归，不过在1000-2000元这个占据整个行业近三成的价位段，每个厂家面临的竞争压力都不小。 在不考虑今年涨价潮的背景下，此前2000元以下价位段的产品竞争早已是非常激烈，主要参与者包括REDMI Note系列、REDMI数字系列、OPPO A系列、OPPO K系列、vivo Y系列、荣耀X系列、荣耀Play系列。 虽然IDC等机构并未就该价位段公布具体厂商的排名，但据快科技的相关报道，在2025年0-2K元手机市场品牌份额中，1000-1500元价位段的份额第一由vivo拿下，OPPO、荣耀分别排二、三名，三者共占据66%市场份额。1500-2000元价位段则成为荣耀的优势领域，位居该档位第一，vivo、小米分列二三位。前三品牌合计占据70%份额，显示该区间竞争高度集中。 外界认为，荣耀能在1500-2000元价位取得第一，很大程度上得益于青海湖大电池技术以及X70系列等机型在入门级市场的强势表现。 这足以说明，华为在此方面既有极大的填补空间，也要面对此档位产品不凡的诸多友商。接下来，华为若想要在上述价位段实现突破，回应市场和用户的差异化诉求是必做的选题。 其大背景是，随着智能手机行业供应链创新日渐达到极限，产业增长红利逐步消退，越来越多手机厂商开始转向用户需求的精细化拆解，通过精准匹配并解决用户的特定痛点，在对应价位段打造差异化竞争力，以试图挖掘新的增量空间。 最明显的例子是，去年荣耀推出了新品荣耀GT Pro，主攻电竞赛道，性能、续航、护眼全方面升级，首销斩获全平台3～5K档位销量冠军；同时荣耀Power率先突破行业8000mAh关卡，带动荣耀品牌在2～2.5K份额第一，份额在该周期内重回国内前五；Redmi则是用一款电池“超大杯”的Redmi Turbo 4 Pro引爆市场；vivo依托电竞优化与快充技术扩大覆盖范围。这表明，放大中端机在某一细分领域的优势，或可成为手机厂商在增强该档位竞争力方面的有益探索。 友商已经打了样，华为又能否依靠新品挖掘新卖点，将是其在存量中低端产品侧赢得竞争的关键。在春季新品会所发布的产品中，华为似乎的确在朝这方面做。除了鸿蒙6和麒麟芯片等与众不同的亮点外，华为在本次新品发布会上也试图在其他方面硬刚友商产品。 例如，华为畅享90 Pro Max主打超长续航，希望借此补足慢于友商节拍的不足，该款机型搭载了华为史上最大容量的巨鲸电池，容量达8500mAh，支持连续通话48小时或者在线音乐62小时，并且支持超级聚能泵和全域灵睿节电等多项新技术。 公开资料显示， 该机还依托方舟引擎及整机散热架构实现软硬芯云垂直整合，号称《王者荣耀》120 帧畅玩 5 小时，同时手机操作流畅度号称上升 64%、页面打开流畅度上升 35%、内容加载速度上升 85%。 所以，仅看公布的产品参数以及价格看，畅享90系列能在内存大涨的环境中，依旧保持千元机的定位与性价比，有望拉动华为2026年中低端市场份额的攀升，至于攀升的数量规模能达到多少，则需用市场业绩结果来证明了。 这种做法在高端机上亦有呈现。据悉，Mate 80 Pro Max风驰版的主动散热+内存黑科技重构旗舰体验，搭配业界首创超导热弯流翅片，大幅拓展散热面积，同等风量下散热效率提升30%，也是高端寻找差异化，延长高端市场竞争力的表现。 视线再回到汽车赛道，新能源汽车50%多的渗透率，使其市场环境相比智能手机行业的存量竞争要有利得多。我们判断，今年整个行业会日渐从依靠单一爆款的增量扩张，转向全产品力厮杀的竞争。 过去，理想L系列、问界系列、小米SU7系列等都是支撑各自品牌实现销量爆发的主力军，但乘联会秘书长崔东树曾表示，2026年国内车市难以延续过往增长势头，“以价换量”的景象难以重现。 加上随着L3的日渐落地和智驾下行到15万级市场，以往30万级车型可以依托的智驾等功能的溢价能力，会逐步被磨平。车企品牌要实现更大范围的销量目标，除了在传统爆品上进行迭代升级（如理想L9）外，大概率还需要在全系车型上发力，推动销量均衡发展。 这个理由与今年以来的整个车市环境也紧密相关。乘联会数据显示，2026年1—2月国内乘用车累计零售257.8万辆，同比下降18.9%，新能源乘用车零售同比下降25.7%，行业开局寒意十足。 大多数车企在新能源汽车购置税减免政策的退坡之前，已于2025年底的一大波促销便提前消费透支了大量需求，车企虽不敢明眼发起价格战，但为了扩大销量，今年以来，特斯拉在中国首次推出限时超长期购车方案，比亚迪、吉利等车企相继宣布促销措施。整车企业基本都在促销折扣上大有动作。 行业销量下滑、智驾技术下沉，华为需要用新品来稳住基本盘，同时打开其他智选车的增长空间。恰好，扩大供给是品牌方刺激销量的重要手段。 与手机产品一样，本次亮相的问界M6、尚界Z7系列以及其他焕新产品，能不能杀出一条路，还需看后续订单情况。 除此之外，余承东此前表示， 做五个“界”是非常难的，鸿蒙智行旗下现在有五个品牌，既要稳住问界的核心体量，又要给智界、享界、尚界更多的资源支持，如何进一步处理资源协同，也是华为需要解决的问题。 然而，内部的难还只是一方面，对外，行业目前处于新的变革前夕，同样给厂商增添了不少复杂情况。 产业变革前夜，厂家迫求新竞争力 无论是手机还是汽车，整个消费电子和汽车行业，都处在一场深刻变革的前夜。未来的厮杀也会变得更加焦灼。 先看手机方面，行业的竞争要素正在多元化。 我们发现，基于IDC的统计口径，过去3年内vivo、华为、小米、OPPO、荣耀几乎都做过最难的第四名或者第五名。 但去年以来，手机行业又增添了许多新的不确定性因素，大模型厂商开始入局手机赛道，豆包与中兴的合作使得智能手机行业进入联合定义的新阶段。荣耀则推出机器人手机，整个智能手机的竞争不再单纯围绕过去的性能、参数、操作系统和新品。 即便华为在传统高端赛道与苹果保持领先，在国产手机中处于头部，然而在其他友商都在试图发力AI高端和追求差异化产品之际，比拼态势也就变得更加扑朔迷离。 紧接着，大模型能力、具身智能以及硬件性能开始成为厂商角逐的新焦点。可当下AI手机还没出现卖上规模的绝对现象级爆款，这对包括华为在内的所有厂商都是机会，却也可能成为被对手拿捏的鸡肋。 还有一点值得注意，苹果因iPhone 17系列去年在中国市场销售猛涨，依靠显示、散热、摄像头系统等方面技术迅速抢占市场，苹果在大陆市场的回归，给国产厂商带来新压力。 而接下来，才是业内普遍面临的内存成本上涨问题。不过华为尚不确定是否会跟涨，可以确定的是，华为大概率有更大的定价主动权。 相比于其他厂商，华为在芯片、系统、影像等核心领域都实现了自主可控，供应链的掌控力更强。本次的中低端新机，也会进一步夯实这个基础，但面对上述提及的包括AI手机、苹果反攻在内的行业多重变量，华为面临的市场竞争也还是非常激烈。 汽车赛道上，2026车市可以用“税退坡，战升级”来形容。在大多车企上调销量目标背景下，2026年的车企，还在卷死对手的路上。每个品牌可能会竞争得更加残酷，你死我活。例如，今年2月，行业单车均价回到18万元，虽然对比去年17万元有所上涨，新能源车单车均价却降了4.8万，促销力度加大，内卷的程度不排除在接下来进一步增加。 这是鸿蒙智行所面对的客观市场条件，而华为智选车的优势在于，除了品牌和渠道体系，核心竞争力还在于智驾技术。 作为鸿蒙智行的核心护城河。华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志介绍，华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程已至少超过72亿公里，处于行业绝对领先的位置。 我们判断，市场环境恐难以改善，但随着L3和车型全矩阵的落地，鸿蒙智行的独特市场优势会得到进一步放大和巩固。 回过头来看，智能手机和新能源汽车新一轮洗牌以及产业巨变，已然不可不变，而华为能凭借不断迭代的产品定义能力，带给市场怎样的期待和增量，不妨拭目以待。

编译 | 程茜 编辑 | 李水青 “Claude版龙虾”来了！ 智东西3月24日消息，今早，Anthropic为Claude发布了计算机使用（Computer Use）功能，Claude可以自动操控电脑执行任务。 在AI协作工具Claude Cowork和AI编程工具Claude Code中，用户可以启用Claude操控你的电脑来完成任务。其官方推文称，任何你坐在电脑前可以做的事情，Claude都能使用电脑帮你完成，例如打开某个应用、浏览网页、填写表格等。 上周，Anthropic为Claude Cowork增加了新功能Dispatch，基于此用户可以用手机操作电脑上的Claude完成任务。Dispatch和计算机使用相叠加，用户不在电脑前面，就可以手机远程指挥Claude自动干活了。 Anthropic的官方博客提到，他们提前发布这一功能，是希望了解它的适用场景与不足之处，正如其当初推出Claude Cowork时所做的那样。 不过，Claude计算机使用功能是早期研究预览版，并没有向用户全量开放。目前只有Claude Pro和Max订阅用户可以使用，且仅支持macOS系统使用。 Anthropic Claude Cowork项目技术人员Felix Rieseberg透露，Claude计算机使用功能的Windows版本会在未来几周跟进，并且Claude目前“行动缓慢，远比现在的人类慢得多”。 Anthropic博客提到，用户需要确保桌面客户端处于唤醒以及运行状态，然后将其与Claude移动端应用配对，即可尝试从手机移交任务。 在Claude的评论区下方，有不少网友感慨“Anthropic刚刚杀死了OpenClaw”。 还有一些网友为购买了Mac mini来部署OpenClaw、花数千美元安装OpenClaw封装器的用户惋惜。 有网友在调侃：“你还记得之前的ClawdBot吗？”之前因为Clawd与Claude读音相似，Anthropic指控其侵权并要求改名。 一、一句话召唤Claude干活，还能帮你调试优化应用开发 在执行任务时，Claude会先精确选择工具，通过连接器调用Slack、谷歌日历等服务。当没有连接器时，Claude可以直接控制用户浏览器、鼠标、键盘和屏幕来完成任务。它会滚动、点击打开和探索，值得注意的是，在执行这些步骤前，Claude都会先征求用户的许可。 此外，当Claude无法获取所需工具时，它会在你的屏幕上进行指点、点击和导航操作，自主完成任务。它可以自动打开文件、使用浏览器、运行开发工具，且无需任何前期设置。Rieseberg称，Claude还可以帮助用户调试正在开发的原生应用。 例如，当你赴约迟到，就可以在手机上召唤Claude工作。提示词：我约会要迟到了。你能把我的演示文稿导出成PDF格式，并附到我下午2点的会议邀请里吗？ Claude就会自动操作电脑导出PDF，然后将其添加到会议邀请附件中。完成任务后，Claude会回复用户“用了今天早上9点47分编辑的版本，并以最高画质导出”。 例如当你马上要做汇报，但突然发现少了素材，就可以让Claude在电脑上帮你自动完成。提示词：请启动开发服务器，截取库页面的截图，并在下午3点演示前发给我，拜托了！ Claude会实时同步自己的执行进度，如正在启动应用、已找到库页面、布局是什么样、正在截图等。 当你时间紧张，来不及处理工作时，Claude也可以帮上忙。提示词：你能批量处理我桌面上的所有店铺照片吗？把它们调整为1200像素的PNG格式，并在右下角添加白色Logo。我自己没时间做了😬 Claude会先找到图片位置，然后在桌面创建新文件夹，将调整了尺寸、添加了“Dragon”水印的图片放进去。 二、支持手机对话操控Claude，但早期预览版易犯错 上周，Claude Cowork中集成了一项新功能Dispatch，该功能支持用户在手机端与Claude对话、分配任务，只需最后在电脑端检查Claude完成的任务情况。现在，这项功能已同步上线Claude Code。 基于Dispatch，用户可以每天早上让Claude自动查看邮件、每周自动拉取固定指标、启动Claude Cowork或Claude Code会话报告或拉取请求。 Dispatch叠加最新的计算机使用功能后，其可应用的场景增多。 当用户外出时，Claude可以代为使用电脑。例如，在用户乘火车时Claude可以帮助创建早间简报，在IDE中修改、运行测试并发布PR，推进3D打印项目按计划执行。 Anthropic提到，研究人员为其构建了最小化风险的防护措施。 当Claude使用计算机时，其系统会自动扫描模型中的激活以检测提示注入等活动。用户可以随时叫停Claude，且Claude在访问新应用前始终会请求许可。 不过，与Claude的文本和编程能力相比，其计算机使用功能的构建仍处于早期阶段，因此可能会犯错。 基于此，Anthropic的研究人员建议用户在试用新功能时，可以从自己最信任的应用程序开始，避免其接触敏感数据。 结语：AI电脑自动化时代来了，Anthropic下场“养龙虾” 此次，Anthropic推出计算机使用功能，在Claude Cowork、Code中原生实现电脑操控，与此前爆火的OpenClaw逻辑相似，都让AI从简单对话交互，升级为能够直接操作桌面、自主执行任务的智能体。 两者不同之处在于，Anthropic的能力是构建在官方产品体系之上的原生能力，而OpenClaw只是第三方开源实现。相比于OpenClaw需要用户自行部署、调试，Anthropic新功能做到了开箱即用，用户只需下载客户端即可体验。 在安全风险方面，作为开源项目，OpenClaw不仅部署门槛高，还存在明显的数据与权限安全风险；而Anthropic官方方案则会通过权限控制、安全护栏等机制大幅降低使用风险。 现阶段，Claude计算机使用功能仍处于早期预览阶段，不仅执行速度偏慢，也并未向所有用户开放，还远未达到替代OpenClaw的程度。 未来，当Claude的计算机使用功能全量上线，再加上其安全护栏、开箱即用，或才能真正迎来“杀死OpenClaw”时刻。

如果要找一个人来解释这场 AI 大爆发究竟是怎么发生的，黄仁勋无疑是最合适的人选。 三十年前创立英伟达、押注图形处理器，把 CUDA 强行装进游戏显卡，市值从 80 亿跌至 15 亿，然后用十年爬回来。在所有人还在争论推理芯片会不会只是低端市场时，他已经在为智能体时代设计机架架构。 这种提前预判，显然不只是运气，也离不开他几十年如一日做的一件事：在所有人相信之前，先把那个未来讲给所有人听。 今天，知名播客主持人 Lex Fridman 公开了他与黄仁勋长达两小时的深度专访。 对话涵盖 CUDA 护城河、中国科技生态、编程的未来，DLSS5、乃至意识与死亡。这是黄仁勋近期最完整的一次公开表达，也是迄今为止最接近他真实思维方式的一次记录。 一个问题，60 个专家同时在场，这就是英伟达开会的方式 采访开篇，Fridman 指出英伟达已将设计重心从单芯片扩展至机架级别，涵盖 GPU、CPU、内存、网络、NVLink、光纤与铜缆互联、供电、冷却、软件以及机架本身。他问黄仁勋：在如此多变量的协同设计中，最难的部分是什么？ 黄仁勋首先解释了极致协同设计为何从工程逻辑上不可回避。 他说，问题的根源在于规模：当你把一个任务分布到一万台计算机上，你期望的结果是获得远超线性叠加的加速效果，比如一百万倍的提升，而单纯增加计算机数量只能带来线性收益。 这就是阿姆达尔定律的约束，也就是说，如果计算只占总工作量的 50%，即便把计算速度提升到无限快，整体也只能加速两倍。 「一旦你把问题分布出去，所有东西都会成为瓶颈。CPU 是问题，GPU 是问题，网络是问题，交换机是问题。分布式计算在我们这个规模下，每一个环节都必须同时攻克。」 在组织层面，黄仁勋透露自己的直接汇报超过 60 人，几乎涵盖所有技术学科的顶尖专家：内存、CPU、光学、GPU 架构、算法、设计，无一缺席。他刻意放弃一对一汇报制度，改为让所有人同时在场讨论任何一个具体问题。 「因为我们在做极致协同设计，所以任何一次讨论都不可能只有一个人在场。我们呈现一个问题，所有人一起攻。当我们讨论冷却，网络专家在听；当我们讨论供电，内存专家在听。谁要是对本该关注的事情没有关注，我会直接点名。」 他将公司架构比作操作系统，认为公司的组织结构应当直接反映它所处的环境和它要生产的产品，而非套用统一的「汉堡式」或「软性」组织图或者和汽车公司组织图。 把 CUDA 塞进游戏显卡，是最痛苦也是最关键的决定 在讲述英伟达的战略演进时，黄仁勋也详细梳理了从图形加速器到计算平台的转型路径。 他说，英伟达最初是一家加速器公司，专注于图形处理。专业化的好处是极致优化，问题在于市场边界天然受限，而市场规模直接决定研发投入能力，研发能力又决定了一家公司在计算领域能发挥多大的影响力。 于是英伟达必须拓宽边界，向通用计算迈进，但通用性和专业性之间往往存在天然的矛盾：越向通用计算靠拢，专业加速能力就越被稀释。 「我把这两个本质上矛盾的词硬连在一起，公司必须一步一步走那条极其狭窄的路，在扩展计算边界的同时，守住最重要的专业化能力。」 第一步是可编程像素着色器，第一次向可编程性迈进。第二步是在着色器中加入 IEEE 标准兼容的 FP32 浮点运算，这一步吸引了那些此前在 CPU 上做流处理和数据流计算的研究者。他们发现，GPU 的计算密度极高，又能兼容他们原有的软件逻辑。这直接促成了 Cg 语言，再到 CUDA。 将 CUDA 搭载到 GeForce 消费级显卡是整个历史中最关键也最痛苦的决策。 黄仁勋说，计算平台的价值完全取决于装机量，而不是架构的优雅程度。他举 x86 为例：这是历史上被批评最多的架构，远没有同期那些被顶尖计算机科学家精心设计的 RISC 架构优雅，但 x86 活下来了，RISC 大多失败了。原因只有一个：装机量。 「当时 GeForce 每年出货数百万块显卡。我们说，不管用户用不用 CUDA，都把它装进每一台 PC 里，用这个作为培育装机基数的起点。同时我们去大学里写教材、开课程、到处推广 CUDA。在那个年代，PC 是主要的计算载体，没有云，我们等于把超算塞进了每一个在校学生和研究人员的手里，总有一天会有惊喜发生。」 代价是惨烈的。CUDA 让 GeForce 的成本大幅上升，将英伟达的毛利率彻底压垮，公司毛利率本已只有 35%，成本增加 50% 之后，全部利润蒸发。市值从约 80 亿美元一路跌至 15 亿美元，在底部徘徊了相当长的时间。 「但我们一直扛着 CUDA，一直搭载在 GeForce 上。英伟达是 GeForce 建起来的家，是 GeForce 把 CUDA 送到了所有人手里。研究人员和科学家在大学里发现了 CUDA，因为他们本来就是游戏玩家，他们自己攒电脑，他们拿 PC 组件搭集群。」 后来，这成为深度学习革命的基础设施。对于如何作出这类赌注式决策，黄仁勋说，他的决策过程始于好奇心，然后是推理。当推理系统在内心足够清晰地呈现出「这件事一定会发生」时，他便开始相信它，而一旦相信，就会去实现。 但更重要的是他管理集体信念的方式：他从不等到决策那一天才宣布，而是通过每一次外部信息、工程里程碑、行业新发现，持续向董事会、管理团队、员工、合作伙伴一点一点地铺设认知基础。 「到了宣布的那一天，我希望所有人的反应是：『Jensen，你怎么现在才说？』收购 Mellanox 是这样，全力押注深度学习是这样，现在 Groq 也是这样，我已经铺垫了两年半。」 他把 GTC 大会描述为向全行业塑造未来认知的工具，不只面向员工，也面向合作伙伴和整个生态。「我们不生产计算机，也不搭建云。我们是计算平台公司，任何人都无法直接购买我们的产品，但我们向所有层级开放平台。在我的产品准备好之前，必须先让所有人相信它将要到来。」 Ilya 说数据耗尽了，黄仁勋说他搞错方向了 对于 Scaling Laws（缩放定律/扩展定律），黄仁勋提出了一个系统性框架，包含四个相互咬合的层次。 第一条是预训练扩展定律。模型越大，训练数据越多，AI 越聪明。 当 Ilya Sutskever 表示「预训练数据耗尽」时，业界一度恐慌，认为 AI 到了天花板。黄仁勋认为这个担忧搞混了方向：人类生产的数据确实有限，但合成数据的比重会越来越高，而且这并不奇怪，人类知识本来就是「合成」的，知识在人与人之间流转、被重新诠释、再创作、再消费。AI 现在已经能够以真实数据为基础大量生成合成训练数据，预训练的瓶颈从数据量转移到了算力。 第二条是后训练扩展定律。通过指令微调、强化学习等方式持续精炼模型能力，这个空间仍然广阔。 第三条是测试时扩展定律，也就是推理阶段的计算投入。 黄仁勋说，当初很多人预判推理是「简单的」，认为推理芯片只需要小而廉价，完全不需要英伟达那样昂贵复杂的产品，将来推理市场会是一个被商品化的低端市场。「这在逻辑上就说不通。预训练是记忆和归纳，是阅读；推理是思考、推理、规划、搜索、尝试、分解陌生问题。思考怎么可能是计算轻量级的？」事实证明他是对的，测试时扩展的计算消耗远超市场预期。 第四条是智能体扩展定律。一个大语言模型变成一个智能体，在测试时去查数据库、使用工具、分配子任务，同时派生出大量子智能体。「扩充英伟达规模最简单的方法是多雇员工，而智能体的分裂速度比雇人快多了。」这些智能体在运行过程中积累大量有价值的经验和数据，其中的精华会反哺预训练，再经后训练精炼，再经测试时增强，形成完整的闭环飞轮。 「归根结底，智能的扩展取决于一件事：算力。」 对于如何在硬件设计层面预判 AI 模型的走向，黄仁勋坦言这是最难的部分之一，因为 AI 模型架构每六个月就会迭代一次，而系统和硬件架构的迭代周期是三年。 英伟达的应对策略包括三条：内部做基础研究和应用研究，自己训练模型，获得一手体感；作为全球唯一与所有 AI 公司同时合作的平台公司，广泛倾听行业前沿的挑战；以及保持架构的灵活性，让 CUDA 能随算法演进而演进。 他举了混合专家模型（MoE）的例子：正是预判到 MoE 的崛起，英伟达才将 NVLink 从 8 路扩展到 72 路，使一个完整的 4 万亿乃至 10 万亿参数模型能够在单一计算域内运行，行为上如同一块巨大的 GPU。 而 Vera Rubin 一代机架相较于 Grace Blackwell 机架，最显著的变化在于增加了存储加速器，引入了全新的 Vera CPU，还有专为智能体任务设计的 Rock 机架，因为智能体工作时需要频繁访问文件系统、调用工具、执行代码，这与单纯运行 LLM 推理是完全不同的工作负载。 「为什么在 Claude Code、Codex、OpenClaw 出现之前，我们就设计好了这一代架构？因为推理根本不需要等到具体产品出现，你只需要坐下来认真思考：一个大语言模型要成为真正的数字工人，它必须做什么？它必须访问文件系统获取真实数据，必须能上网查资料，必须会用工具，必须能派生子任务。这些都不是玄学，就是基本逻辑。」 他还用了一个生动的思想实验：想象十年后最强的 AI 智能体是一个人形机器人，进入你家干活，更可能的情形是它使用你家里现有的工具，比如微波炉，还是它的手指会随时变成锤子、手术刀或者微波发生器？答案显然是前者。「我描述的，其实就是 OpenClaw 几乎所有的核心特性。」 黄仁勋眼中的马斯克：一个把自己变成所有人最高优先级的人 Fridman 提到黄仁勋曾高度称赞马斯克在孟菲斯以四个月时间建成 Colossus 超算，目前已达 20 万块 GPU 的规模。黄仁勋阐述了他从中看到的工程与管理哲学。 他说，马斯克是一个能在多个高深领域同时保持深度的人，同时又是出色的系统思考者。他习惯性地对每一件事追问三个问题：这是必要的吗？必须这样做吗？必须花这么长时间吗？层层追问之后，系统被剥离到最小必要形态，能力却完整保留。 「他也会亲自出现在问题发生的现场。有问题，他就去现场，『把问题给我看』。这种做法能打破大量『这就是我们一贯的做法』的惯性。每个供应商都有很多客户和项目，他的做法是让自己成为所有人项目里的最优先级，而且他是靠亲身示范做到的，不是靠嘴说。」 他描述了 Fridman 也同样经历过的一个细节：马斯克曾蹲在机架旁边和工程师一起研究如何插拔线缆，目的是减少出错概率。「从每一个细节积累起来的直觉，让你能同时看清微观的低效和宏观的系统性问题，然后你才有资格说『让我们换一种完全不同的方式来做这件事』。」 为什么中国科技圈天然倾向于开源 谈及最近访问中国之行，黄仁勋表示，全球约 50% 的 AI 研究人员是中国人，其中大多数仍在中国国内工作。中国科技行业崛起的时间节点，恰好与移动互联网时代高度重合，使他们能够以软件为突破口进入全球竞争。 他认为，中国科技生态之所以能持续输出大量顶尖公司，有几个结构性原因。 第一是竞争烈度。中国并非一个统一的大市场，而是由无数个省和城市组成的竞争体系，这导致每个垂直领域都出现了数量惊人的竞争者，电动车如此，AI 公司亦然，最终在激烈竞争中存活下来的必然是极其优秀的企业。 第二是开放共享的文化。中国工程师圈子高度依赖于学校、公司之间的人际网络，同学就是终身兄弟，朋友就是同行。黄仁勋说，中国工程师的优先级排序是：家人第一，朋友第二，公司第三。这个排序直接决定了他们对待知识的态度。 他们的工程师，兄弟在那家公司，朋友在那家公司，大家都是同学。同学这个概念，在中国意味着一辈子的兄弟。所以他们分享知识的速度极快，根本没有理由把技术藏着掖着，放到开源上就好了。 第三是崇尚工程的社会文化。这是一个崇尚建造的国家。 他由此延伸到英伟达的开源战略，特别提到 Nemotron 3，这是一个 1200 亿参数的开放权重混合专家模型，架构上融合了 Transformer 与状态空间模型（SSM）。 英伟达推进开源有三重动机：其一，自己训练模型是极致协同设计的一部分，能让硬件团队直接感知模型架构的走向；其二，专有模型和开源模型各有必要，开源是让 AI 真正扩散到每个行业、每个国家、每个研究者和学生手中的必要条件； 其三，AI 远不只是语言，生物学、物理、气象、流体等领域都需要专门训练的模型，英伟达要确保每个行业都能获得世界级的 AI 基础模型。 43000 个人和数百万开发者，共同撑起英伟达护城河 被问及英伟达最重要的竞争护城河，黄仁勋给出了一个清晰的排序。 第一是 CUDA 的安装基数。 他说，即便二十年前有人做出了一个技术上更出色的替代架构，比如 GUDA 或 TUDA，也很可能失败。因为决定架构成败的从来不只是技术，而是有多少开发者将自己的软件建立在这个平台上。 CUDA 今天的地位，来自 43000 名英伟达员工数十年的持续投入，也来自数百万开发者将他们的软件栈压注在这个平台上的信任。 他还强调了英伟达执行速度的重要性：任何一个开发者只要选择了 CUDA，几乎可以确定六个月后它会变得更好十倍；他开发的软件能触达几亿台设备、覆盖所有主要云服务商、所有主要行业、所有主要国家；而且他能确信英伟达会在可预见的未来持续维护和改进 CUDA。「把这几点加在一起，如果我是一个开发者，我会首先选 CUDA，并且把最多的资源投入到 CUDA 上。」 第二护城河是生态系统的横向覆盖。英伟达将极其复杂的系统纵向整合，但同时向每一家公司的计算平台横向开放接入，从谷歌云、亚马逊 AWS、微软 Azure，到 CoreWeave、Nscale 这样的新兴算力公司，到制药企业的超算，再到电信基站边缘设备、汽车、机器人、卫星。 一个架构覆盖了全球几乎所有行业。 对于英伟达未来能否达到 10 万亿美元市值，黄仁勋的推演从两个根本性变化出发：计算从检索式转向生成式，意味着算力需求量级跃升；计算机从仓储单元转变为生产工厂，意味着它从成本中心变成了直接与企业营收挂钩的利润中心。他预计世界 GDP 增速将会加快，而计算占 GDP 的比例将达到过去的 100 倍以上。 他提到英伟达的 3 万亿美元收入路径在他看来是「当然可能」的，并没有任何物理定律约束这一数字的实现，更重要的是，英伟达的增长不依赖于从现有竞争对手手中夺取份额，而是依赖于一个几乎从零开始生长出来的全新市场。 「当英伟达是 100 亿美元的公司时，你没法说『如果他们从谁那里拿到 10% 份额就能增长多少』。他们的想象力需要从零构建。但我有的是时间，每一次 GTC 都会让这件事变得更加真实。」 谈及智能体时，他将 OpenClaw 比作「Token 的 iPhone」：「消费者直接能用到了。iPhone 级别的产品到了，它是有史以来增长最快的应用，一飞冲天，就这样。」 玩家对 AI 糊感的愤怒，其实是一面镜子 黄仁勋说，GeForce 至今仍是英伟达最重要的品牌营销策略：人们十几岁时因为游戏认识英伟达，进入大学和职业生涯后自然转向 CUDA 和专业工具。 被问及史上最重要的游戏，他给出两个答案：从文化与行业影响力看是 Doom，它把 PC 从办公工具变成了家庭娱乐设备；从游戏技术看是 Virtua Fighter。近年的代表作则是完整实现光线追踪渲染的《赛博朋克 2077》。 谈及 DLSS 5 引发的玩家争议，他理解那种对「AI 糊感」的反感，承认这是真实存在的审美问题。 但他解释，DLSS 5 的工作前提是三维几何数据的严格约束，每一帧都完全忠实于艺术家定义的空间结构和纹理风格，做的是增强而非覆盖。「玩家以为 DLSS 会在成品游戏上做后处理，这个理解是错的。它嵌入在创作流程里，艺术家决定用还是不用。」系统也完全开放，工作室可以自行训练模型、指定卡通或水彩等任意风格。 他随后作出一个更宏观的观察：玩家对 AI 糊感的敏感，恰恰说明人类真正在乎的是创作者留下的那些不完美的印记。「只要 AI 是辅助艺术家的工具，它就是好的。」 此外他还提到英伟达为游戏开发者提供的次表面散射皮肤着色器，这项技术模拟光线穿透皮肤浅层后散射的物理现象，让游戏人物皮肤呈现出更接近真实的半透明质感。「这些都是工具，由艺术家决定怎么用。我们只是提供工具箱。」 AGI、编程的未来与人类的位置 在 AGI 定义问题上，Fridman 以「能够从零创立并运营一家市值超十亿美元的科技公司」作为测试标准，黄仁勋的回答是：这个门槛，我认为 AI 现在已经达到了。 他设想一个 AI 创建了某款应用，短时间内吸引数十亿用户，完成商业化后退出，这和互联网时代那些昙花一现的爆款网站并无本质差异，而那些网站的技术复杂度远低于 OpenClaw 今天能生成的东西。「我不知道具体会是什么，但我在互联网时代也没有预测到任何那些公司。」他同时强调，100000 个智能体建立一个持续运营的英伟达的概率是零，但创建一个短暂的爆款应用并从中获利，完全可能已经在发生了。 关于编程的未来，黄仁勋认为编程的定义本身需要重写。编程的本质是规格说明，即告诉计算机要构建什么。在这个定义下，能做到这件事的人数量将从 3000 万扩展到 10 亿。每一个木匠、水管工、会计师都将成为自己行业里的创新者，因为 AI 让他们能够以自然语言表达意图，并将其转化为实际产品。「如果我是一个木匠，我看到 AI，我会非常兴奋。如果我是一个水管工，我会完全疯狂。」 他用辐射科医生的案例回应了「AI 会消灭职业」的担忧：计算机视觉在 2019 年前后达到超人水平，曾被普遍预测辐射科医生将消亡。结果是所有辐射科平台都整合了 AI、辐射科医生数量不降反升，现在全球还出现了辐射科医生短缺。原因很简单：能更快读片，就能读更多片，就能服务更多病人，医院营收增加，需要更多辐射科医生。 「那个预警走得太远，吓跑了很多本该进入这个行业的人，这是真实的伤害。英伟达的软件工程师数量只会增加，不会减少。他们的职业目的是解决问题，而解决问题这件事的每一个组成部分，评估结果、团队协作、诊断问题、创新、连接不同领域，这些都不会消失。」 在工作中倒下，是最好的结局 被问及是否思考自己的死亡，黄仁勋的回答十分诚实。 「我真的不想死。我有很好的家庭，有非常重要的工作。这不是『一生难得一次的体验』，而是整个人类文明难得一次的体验，我正在其中。英伟达是历史上最重要的科技公司之一，这件事我非常认真。」 对于继承人规划，他的回应十分出人意料：他说他「不相信继任规划」，但原因恰恰是认真思考了这个问题。如果你真的关心自己离开后公司的命运，那么你今天应该做的，是把你所学、你所理解、你所积累的全部知识、洞察和判断，以最高频率传递给周围所有人。 「每一次会议都是推理会议。我学到的任何东西，没有在我桌上停留超过一秒钟的，立刻就指向某个人：去研究这个，这个东西很了不起，你会想了解它的。我在持续地赋能周围所有人，让他们的能力不断提升。」 他说自己希望的结局是在工作中倒下，而且是瞬间的，没有漫长的痛苦过程。 对于人类未来 100 年的希望，他说他一生都对人性的善意保有高度信心，尽管偶尔会被辜负，但结果一次又一次证明他是对的，而且往往超出预期。 「现在有那么多我们想解决的问题、想建造的东西、想做的好事，都在我们的有生之年变得可以触及。消灭疾病，这是合理的期待。大幅减少污染，这是合理的期待。这一切，怎么可能不让人心动？」

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Qwen按量付费，DeepSeek正式接入龙虾！不到半天，OpenClaw再升级！ 刚刚，龙虾火速更新到OpenClaw 2026.3.23版本。 距离昨晚那个被称为“史上变动最大”的3.22版本，仅仅过去了12个小时。 这种“甚至等不及过夜”的更新频率，让网友直呼： 龙虾10天更新的功能，比Siri 10年更新的还要多！ 这次3.23版本的首要任务，就是光速修复昨天因“暴力拆除旧 API”导致的UI崩溃。 其次是正式接入了DeepSeek和Qwen家族： DeepSeek插件重构完成，可以直接通过API Key，使用DeepSeek系列模型。 Qwen系列新增按量付费，支持中国区和全球API Key。 此外，昨晚3.22版本因为暴力拆除旧API，导致微信等IM插件大面积“罢工”。 今天的3.23版本回填了缺失的运行时文件，并优化了插件API的兼容性校验。 更新的朋友来分享下，你们的微信好了吗？ UI回来了 昨晚更新后，不少用户反馈：“升级完UI没了，只剩终端（TUI）在裸奔。 Peter随后坦言，由于急着上线自动化流水线，发布时意外漏掉了几个关键的Web控制界面资源。 现在的3.23版本已经全量回填了缺失的运行时文件，并引入了强制性的“工件完整性校验”。 简单来说：如果静态资源没打包对，发布程序会自动拦截。 正式更新后的UI界面，上线了基于WCAG 2.1 AA 级对比标准的Knot红黑主题，不仅配色更硬核，视觉一致性也大幅提升。 此外，龙虾还为诊断、CLI、密钥以及ACP/MCP等核心模块新增了专属图标。 模型更新 除了修Bug，这次更新最重头的戏份给了国产模型： 这次更新中，Qwen不再只是Coding Plan的附属品，而是被正式重命名为 Qwen (Alibaba Cloud Model Studio)。 更重要的是，它现在支持标准按量计费（Pay-as-you-go）端点，无论是中国区还是全球API Key均可丝滑接入。 同时，DeepSeek插件完成了架构升级，不仅性能更稳，而且完美兼容新的Plugin-SDK。 对于国内开发者来说，这意味着你可以用更低廉、更正规的路径，在OpenClaw里运行国产模型。 而在OpenAI这边，OpenAI Token的回退到过期值的Bug也被修复了。 其他更新 在安全方面，3.23版本会对所有内联（inline）脚本计算SHA-256 哈希。 这意味着除非代码在官方白名单里，否则任何恶意脚本注入都会被浏览器直接“拒之门外”。 换句话说，以前黑客可能尝试在控制台页面注入一段恶意代码，但现在，除非这段代码的哈希值在官方的“白名单”里，否则浏览器会直接拒绝执行。 而对于Mac用户，之前macOS上连接Chrome时反复弹窗的Bug也被修复，新版通过“等待标签页可用”逻辑，响应速度提升了近一倍。 此外，新版也针对Anthropic的思维链优化，如果你在用Claude 3.7 做深度推理，这个修复能保证AI的“思考逻辑”不被打断。

IT之家 3 月 24 日消息，小米集团今天早上发布 2025 年全年业绩并举行投资者电话会议，回顾公司去年业务表现，并展望未来发展计划。 据微博博主 @机智的娜娜 发文，会议中有记者提问：“为什么 OPPO、vivo 手机都涨价了，小米还没涨价？”。 小米集团合伙人、手机部总裁卢伟冰对此回答道，首先小米的产品是很多元化的，不仅仅有手机、平板、PC，还有汽车、家电等等。所以内存涨价的压力是有的，但暂时还可以消化，还可以自己去抗。 图源：小米 “但是我觉得我们扛不动了，我们肯定会去讲，我希望我们涨的时候，消费者、用户能够对我们有一些理解，我们只是比别人多扛了一会儿。”卢伟冰对此表示。 同时他还认为：“我觉得（手机）涨价的这个趋势是不可避免的”。 据IT之家此前报道，卢伟冰曾在本月初的采访中透露，本轮存储涨价是一个长周期，判断预计会涨到 2027 年底，从 2025 年二季度到 2027 年底接近三年时间，这是在以前的历史上从来没有过的。本次存储涨价影响面非常大，不仅影响了手机，其实影响了整个消费电子，行业里所有的玩家无一幸免。

IT之家 3 月 24 日消息，据第一财经今日报道，优必选创始人、董事会主席兼 CEO 周剑在 3 月的访谈节目中表示，机器人首先替代的是一些招工难、环境困难的岗位。 “举个例子，现在在温州工厂，干活的都是年纪较大的人。年轻女孩宁愿出去送外卖，都不愿意到简单、重复、枯燥的工厂环境中。其实社会生产力的极大丰富，可以让人类过上更加幸福美好的生活。未来的人类应该更多地从事艺术、哲学等创新性的工作。” 周剑还称，产业人口的缺失让一个国家可以制造业空心化，如果未来人形机器人 10 年、20 年在所有的岗位都能实现的话，的的确确能够弥补像欧美一些国家产业人口缺失的情况，同时它让制造业成本进一步下降。随着老龄化社会来到，人的劳动力成本会越来越高，如果我们中国不用他们在用的话，10 年、20 年之后，我们的制造业优势或者成本优势就荡然无存了。 据IT之家此前报道，优必选副总裁、战略投资顾问侯宗放 3 月 14 日在接受采访时表示，计划在上海投资建设“六个一”项目。其中，商用人形机器人智能制造基地落地上海，未来年产能有望突破 3000 台；在上海打造以产业应用转化为主的具身智能应用转化研究院；将全球品牌总部落地上海。

IT之家 3 月 24 日消息，OPPO 首席产品官、一加创始人刘作虎今日分享了 Find X9 Ultra 手机的 10 倍光变拍摄样张。 刘作虎表示，一颗真正能打的 10X，一直是所有厂商都想装进手机里的镜头。因为真正的手机长焦竞争，终局一定是 10X。它不只是长焦能力的上限，更是手机完整影像能力的最后一块拼图。 据IT之家今日早些时候报道，OPPO Find 系列产品负责人卓世杰透露，Find X9 Ultra 手机首创 5 反射棱镜，等效焦距达到 460mm（20 倍光学品质），其哈苏 10 倍光变天眼长焦将支持原生 10 倍光学变焦、20 倍光学品质变焦、至高 120 倍数码变焦。