MiniMax刚刚给员工发了一波股票奖励。 6月23日，MiniMax发布公告称，根据首次公开发售后股份激励计划，向董事、雇员和服务提供商授出合共116.88万股奖励，购买价为零。 其中执行董事赵鹏宇拿了25万股，普通雇员分了90.85万股，服务提供商拿了1.02万股。归属期从13个月到6年不等。 按当天收盘价515港元算，这笔激励总市值差不多6亿港元。 注意一个细节，这次奖励没有设置任何绩效目标，只要待够时间就能拿。 这摆明了是在留人。 大年初一，MiniMax创始人闫俊杰在罗永浩的播客栏目「十字路口」中曾提到，给大家恢复信心的方式，就是给大家发更多的钱。 其实，这并不是MiniMax上市后第一次给员工发股票。 往前倒半个月，MiniMax刚推了个「10x Team」计划，满世界挖工业软件、芯片、游戏引擎领域的顶尖专家，兼职全职都要，开口就给期权。 现在外面挖人的同时，内部也把股权激励跟上，人才的算盘打得很明白。 但问题来了，MiniMax现在的股价，可不是什么好时候。 今年1月9日，MiniMax以165港元的发行价登陆港交所，首日暴涨109%，风光无限。3月份股价一度冲到1330港元的高点。 然而好景不长，截至6月22日收盘，股价已跌到616.5港元。从高点算起直接腰斩。 23号当天更是单日跌了16%，直接摸到500港元关口。 更关键的是，再过半个多月，也就是7月9号，MiniMax就要迎来上市后首批大规模解禁。 这次解禁大概1.46亿股，占港股已发行股本比例高达63%。市场一直担心解禁后会有大量抛压，会把股价砸得更狠。 不过官方也早就放了话：这次解禁不涉及创始团队和员工持股，创始人自愿锁仓12个月，阿里、米哈游两大战略股东也表态长期持有不会卖。 说白了，解禁的压力主要在外部财务投资人身上，内部员工的股票本来就还不能卖。但市场情绪传进来，难免人心浮动。 这个时候甩出一波新的股权激励，等于明确告诉员工：别盯着眼前那点波动，长期的肉还在后面，好好干，后面还有得拿。 往更远了说，还有A股上市这步棋。 5月底MiniMax刚提交了科创板上市辅导备案，正式冲A+H双上市，这也是国产大模型公司里的头一批。 要是真能在科创板落地，等于又打开了一个估值更高、流动性更强的资金池，员工手里的股权未来也多了一个退出通道，价值想象空间直接拉大。 一边是港股股价腰斩、解禁压力山大，一边是A股上市在即、需要稳定军心。这时候给员工发股票，本质上是在用股权换人心。 MiniMax这波操作说穿了也简单：外面解禁砸股价是市场的事，内部该给的激励一分不少，既稳住了核心团队，也给市场传递了“我们还在长期投入”的信号。 但市场信不信，就得等7月解禁大考之后，再回头看了。

就在今天，字节方面宣布豆包专业版上线。 标准版连续包月68元，加强版200元，高级版500元。标准版里，专家模式、办公任务模式等功能额度是免费版的5倍以上；加强版额度是标准版的4倍；高级版额度是标准版的10倍。 豆包收费的消息传出以来，有一个问题在业内和用户间的讨论就没有休止过：豆包专业版到底值不值得付费？ 为了参与这场讨论，字母AI第一时间实测了一下同步上线的办公模式。 测评的基础逻辑很简单：一个普通打工人临时接到活，能不能让豆包先出一版材料；一个行业研究任务，能不能让豆包搭出框架和表格；一个更复杂的动态问题，能不能让2.1 Pro跑出一套长链Agent工作流。 不过，我们尚无法体验到完全体“专业版”豆包，由于尚未全量同步到所有用户，在豆包Web端，我们能稳定体验到的是免费的办公模式，也就是2.1 Turbo驱动的版本。 因此，这次测试分成两部分。 第一部分，测试现在普通用户就能用到的免费办公模式。我们让2.1 Turbo完成两份办公任务：一份戛纳创意节AI营销复盘，一份Siri AI端侧Agent行业研报。 第二部分，补测2.1 Pro的长链能力。我们把2.1 Pro接入OpenClaw，给它一道最近很多Agent都会遇到的题：预测世界杯冠军。和以往的Agent赛前预测世界杯的逻辑不同，而是要求它把夺冠概率、晋级路径、单场预测、战术阵型和预测逻辑做成一个动态看板。 打工人的豆包，到底能不能担起这份职责呢？ 第一组测试从一个临时办公任务开始。 我们给豆包的设定是广告公司策略实习生，任务是做一份“2026戛纳创意节AI营销复盘”。它需要搜索过去一周戛纳创意节中关于AI营销、Agentic AI、创意自动化、内容生产、广告效果评估的信息，并产出四类内容：600字中文复盘文档、一张趋势表、6页PPT，以及一段100字老板微信汇报。 办公模式下，豆包没有只给一段总结，而是把任务拆成了文档、表格、PPT、微信汇报四个交付物。 它生成的文档标题是《2026戛纳创意节AI营销复盘》，结构分为“今年戛纳在讨论什么”“AI营销从哪里变了”“品牌方最关心什么”“广告公司应该怎么跟”。 与此同时，还提供了我们要求的PPT，一共6页，覆盖核心议题、创意生成与媒介投放、数据洞察与内容资产、品牌方关切、广告公司策略等内容，并带有讲稿备注。 趋势表则把内容拆成“趋势、代表案例/观点、对应岗位、可落地动作、风险点”。 而那段需要提供给老板的微信汇报，豆包给出的原文是： 老板，刚整理完2026戛纳创意节AI营销复盘。今年AI从工具升级为创意基础设施，新增AI Craft奖项，Agentic AI成全场焦点。四大变化：创意从辅助到核心、媒介从人工到AI代理、数据从描述到因果、内容从项目到资产。品牌最关心ROI、创意疲劳和合规。建议尽快搭建AI创意体系，从卖创意转向卖能力。 先说说这段回复，不是不能用，但是在口语化表达上差了点意思。 它的信息点完整，覆盖了趋势、变化、品牌关切和建议。但是对于汇报的这个场景的理解没有完全到位，适合当作素材，不适合原封不动发给老板。 但不管怎么说，依托一个并不算详细的prompt，豆包还是凭空给出了一套文档、表格和PPT，0-1的需求基本满足。 当然，只看产出的质量，2.1 Turbo驱动的Agent也存在一定短板。部分案例没有明确来源标注，PPT里有模板污染，表达有时偏口号化。 总的来说，它能节省从0到初稿的时间，但不能跳过人工校对和改写。 第二组测试换成行业研究任务。 这一次，我们让豆包围绕“WWDC 2026后Siri AI入局端侧Agent”写一份中文行业研报。 Prompt要求最终交付物包括1500字研报、竞品对比表、产业影响表、老板版摘要和研究员核验清单。 豆包给出的研报题目是《Siri AI入局，端侧Agent会重写手机入口吗？》。正文结构包括事件概述、Siri为什么从语音助手变成端侧Agent、端侧Agent核心竞争维度、苹果优势和短板、对App和手机厂商的影响、未来6个月观察指标。 它给出的核心判断是：端侧Agent大概率会成为手机AI主入口，但不会完全替代App，更可能形成“Agent调度层+App执行层”。 这份产出的优点是框架感强。它能把一个技术事件拆成赛道、竞品、产业链影响和观察指标，接近一个初级行业分析师的工作方式。 为了让研报看起来更“硬”，豆包生成了一些非常具体的技术信息，例如系统版本、模型参数、厂商能力、地区上线节奏。豆包直接在结果中体现了这些关键信息，但并没有提供可靠信源核验。 两轮免费办公模式测试放在一起看，完成情况基本可以满足一个初稿框架级别。 戛纳复盘任务中，豆包强项在多格式产出。文档、表格、PPT、微信汇报都能完成，且结构完整。Siri研报任务里，豆包强项在问题定义和框架拆解。 对普通打工人来说，它已经具备了一定的生产力交付能力。对严肃交付的任务来说，拥有更强模型、更多Agent生态的付费专业版也许更合适。 目前，专业版里接入2.1 Pro的办公任务模式还没有完全开放。 为了测试2.1 Pro在更长链任务里的表现，我们把它接入OpenClaw，给它一个时下非常流行的Agent任务：预测世界杯冠军。 但是，我们并没有把这个场景设计成一道普通问答题。 如果只是问“世界杯冠军会是谁”，任何模型都可以给出法国、巴西、英格兰、阿根廷等热门答案。 但世界杯是动态系统，每一天的比赛和动态信息都会改变接下来的战局情况。 因此，我们给2.1 Pro+OpenClaw的任务，是搭一个动态预测看板。 它需要生成全局夺冠概率榜、强队晋级路径、小组赛出线概率、当前比赛胜平负概率、战术阵型图、停赛和伤停展示、信息缺口和置信度说明，并且必须把预测逻辑写清楚。 最终，它生成了一个运行在本地的网页看板。 看板里，全局夺冠概率榜显示，法国以4.5%暂列第一。 在这个看板中，强队晋级路径条用分段颜色展示各队从小组出线到夺冠的不同概率。小组赛预测覆盖12个小组、48支球队，绿色标记稳出线，橙色标记有晋级可能。 在单场比赛层面，看板给出了捷克vs墨西哥、南非vs韩国两场比赛的胜平负概率。 捷克vs墨西哥接近五五开，预测为捷克胜37.8%、平24.9%、墨西哥胜37.3%。南非vs韩国则因为南非已有两名主力红牌停赛且已出局，韩国赢球概率被拉高到58.4%。 看板还做了战术阵型板。页面采用绿色草皮背景，球员以圆形卡牌呈现，显示姓氏首字、号码和位置。停赛球员用灰色标记，伤病球员用红色标记，客队阵型自动翻转，形成类似足球游戏开赛前阵型展示的效果。 简单来说，2.1 Pro拿出了一版完成度还不错的网页产品搭建流程，而且分析链路有多个维度，确保客观性和科学性。 它的单场比赛评分采用7个维度：基础实力、近期状态、核心球员、阵容完整度、战术对位、战意压力、赛程体能。每个维度都有固定权重。 两队综合得分差再换算成胜平负概率。信息缺口越高，球队总分和置信度越低。 全局世界杯预测采用2000次蒙特卡洛模拟。它先基于48支球队的基础实力分，模拟小组赛循环结果，随后模拟淘汰赛，统计每支球队进入32强、16强、8强、半决赛、决赛和最终夺冠的频率。 当然，如果从真实产品角度看，它还有一些缺陷。 比如，数据源还没闭环。当前基础实力分是预设值，伤停和停赛也需要继续接入实时来源。 再比如，赛制模拟还不够细。它用了2000次蒙特卡洛模拟来算晋级概率，但淘汰赛对阵目前仍是简化处理，这里多少有一点偷懒的成分。 可如果你把它当成一个协助你做原型的Agent，2.1 Pro+OpenClaw还是能够胜任的。尤其是，我们这里体验的是原生OpenClaw版，如果收费版有更多豆包原生的Skill生态，对于类似模糊需求的评估和匹配，可能会做得更到位。 值得一提的是，这个看板搭建任务进行了2-3轮微调，总计缓存命中超过1000万tokens，加上输入输出的用量，大概花费了25块钱。 豆包专业版的收费背后，是过去一年，AI产品的付费逻辑已经变了。用户最早为更强模型付费，后来为更高额度付费，现在付费理由开始和工作流挂钩。 谁能把模型塞进一个具体任务，谁就更有资格收费。 作为最早收费的原生AI产品之一，OpenAI在ChatGPT上的变化很值得参考。 ChatGPT付费页上，Plus对应“高级工作和生产力”，包括更多Deep Research和Agent模式；Pro则对应研究和编程，给到更多Codex任务、Deep Research和Agent模式额度。 到企业侧，OpenAI今年还给ChatGPT Enterprise加了用量分析和支出控制。 Anthropic更是直接把Agent切进企业工作台。 最近Claude Tag进入Slack，表明Anthropic想把Claude放进团队协作流里。用户可以在群聊里@Claude，让它读取上下文、拆任务、提示重要更新。这里的重点不是聊天能力，而是Claude能不能嵌进Slack这种高频工作场景。 而在国内，大模型独角兽Kimi已经把会员价格拉到49元到699元不等，豆包并不是唯一瞄准C端商业化的AI公司。 豆包专业版也是这个方向。 68元、200元、500元三档价格，表面上是会员分层；真正决定用户是否买单的，是办公任务、专家模式、AI PPT、AI表格、深入研究、录音纪要这些场景能不能稳定产出。 目前，免费用户可以体验2.1 Turbo办公任务模式，专业版再把2.1 Pro和更高额度放进去，本质上是在做一条从轻量办公到复杂任务的升级路径。 这也是我们做三组测试的原因。 第一个戛纳复盘任务测的是最常见的办公交付。它要把热点信息变成文档、表格、PPT和老板微信。而2.1 Turbo已经能生成一版完整初稿，但来源标注、语言质感、PPT细节还需要人工处理。 另一个Siri研报测的是研究型任务。它要把一个技术事件拆成行业框架、竞品表和产业影响表。 同样是免费版，豆包能搭出研究框架，也能给出表格化交付；但是事实层面需要更清楚的来源分层。 而我们手搓的2.1 Pro龙虾，其搭建的世界杯看板测的是更长链的Agent任务。对于普通用户来说，完成一个产品的原型搭建已经不成问题。 从目前的情况来看，豆包专业版的收费策略要过三道关。 第一道关，是“效率关”。用户花钱后，必须明显少做从0到1的工作，初稿级任务后如何进一步持续修正，需要收费模式提供更好的Skill生态和长链任务的稳定性。 第二道关，是“复杂场景”。免费版能做的东西，专业版要做得更深，也更垂直。2.1 Turbo如果已经能完成普通办公初稿，2.1 Pro就必须能理解更多的复杂业务场景。 第三道关，是“稳定交付”。AI产品从尝鲜走向付费，最难的是稳定。事实是否可追溯、表格是否能继续编辑、任务是否能中断后恢复，尤其是高频付费用户，对于稳定性的要求只会更高。 简单来说就是，办公交付比聊天更容易被挑错。豆包收费版的定价不能仅仅是模型能力的升级，更应该有产品体验层面的正反馈。 从我们的测试结果来看，新一代模型和办公模式下的豆包，还是收获了及格以上的正反馈，但一个人工规划的测试集，显然无法替代真实工作中的复杂业务需求。 接受万千普通用户的检验，在争议和反馈中不断优化Agent使用体验，这将是豆包乃至所有想要打造收费版AI产品的必经之路。

原标题：上财校长刘元春：避免活成一个“精于计算却丧失温度”的人 澎湃新闻资深记者 邹桥 “AI时代最危险的，不是机器越来越聪明，而是人越来越习惯于把自己的判断拱手相让。” “在所有人追逐算法‘快’的时代，人性的‘慢’反而成为稀缺资源。” “请把握大时代的核心价值，避免活成一个‘精于计算却丧失温度’的人。” …… 2026年6月24日，上海财经大学举行毕业典礼，上海财经大学校长刘元春在毕业典礼上作了题为《在变革时代锚定核心价值》的讲话，寄语1657名本科毕业生和3351名研究生毕业生。 2026年6月24日，在上海财经大学举行毕业典礼上，上海财经大学校长刘元春致辞。上海财经大学供图 当前，生成式人工智能掀起的技术浪潮正快速演进，许多同学也因此产生了焦虑情绪。刘元春表示，每一次重大的技术革命和人类智力的跃升，在带来社会超级转型的同时，也无一例外地给人类带来了普遍性焦虑，即便是最伟大的哲人也难以免俗。 但刘元春想告诉同学们的是，技术进步固然会消灭某些任务、压缩某些岗位，但也会降低成本、扩大需求，并创造出此前无法想象的新型工作类型。“人类从来没有因为新技术的冲击而陷入系统性、持续性的失业与低迷，反而在技术进步中实现了更充分的就业和更持久的繁荣。” 刘元春表示，很多人的焦虑并非来自AI本身，而是来自对社会发展新阶段的不适应：对新型学习方式的不适应，对主体在社会系统中新定位的不适应。“AI时代最危险的，不是机器越来越聪明，而是人越来越习惯于把自己的判断拱手相让，丧失主体的能动性、价值观和判断力。悲观者正确，乐观者前行。短期的‘正确’或微观上的精明，都挡不住未来前景的光明。” 刘元春勉励毕业生践行“贝叶斯行动哲学”——小步快跑、快速迭代，在行动中不断试错，在试错中不断锤炼韧性与自信。行动是焦虑的解药，唯有积极拥抱不确定的未来，才能有效化解变革带来的焦虑。 他以最近火爆的电影《给阿嬷的情书》为例，向毕业生阐述数智时代的新信条：人可以运用AI辅助表达、加速创作，但表达的内核——共情、牺牲、承诺——必须来自活生生的人。“算法可能会打败人的智商，如果我们放弃共情、放弃自我，人就会变成算法的附庸，算法永远无法触动人的心灵。在所有人追逐算法‘快’的时代，人性的‘慢’反而成为稀缺资源。情义等核心价值的坚守，在AI时代将更加彰显人类存在的熠熠本质。” “人，终究不能被化约为知识，更不能等同于技术。人类真正珍贵的，从来不是现成的答案本身，而是产生好奇、同情、判断和勇气的能力。”刘元春表示，当AI可以快速储存知识、生成答案、提高效率，人类的价值则会更多体现在提出问题、做出判断、承担责任和建立关系之上。人类不仅不会在技术革命中忘却自己的本质，反而将在技术的映照下，彰显出人之为人的价值光辉。 致辞最后，刘元春寄语毕业生：无论将来处于哪种状态，请牢记“厚德博学，经济匡时”的校训，请把握大时代的核心价值，避免活成一个“精于计算却丧失温度”的人。爱自己的专业，但不要成为工具的奴隶；爱身边的人，但不要忘记弘扬那些刻画人类本性的伟大情怀。

听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 也是第一时间，我就给豆包专业版交钱了。 是的，豆包全免费时代终结，现在有了付费模式。 收费标准共有三档：标准版68元/月、加强版200元/月、高级版500元/月。 学生还有专属优惠，38元/月，这价格也是美滋滋了。 和免费版的区别在于，付费版正式接入豆包2.1系列大模型，同时免费用户日常使用不受影响，也可以在一定额度内体验接入2.1 Turbo的办公任务模式。 为了先大家之忧而忧，我们也是不惜花费重金，第一时间帮大家付费体验了。 深度实测后，我用最直白最不绕弯子的结论告诉你： 体验确实比想象中成熟（不要小瞧了豆包），尤其是办公任务模式的界面引导和自动操作，对普通用户很友好； 豆包容易思考过度，额度也是真不经烧，复杂任务跑起来消耗很快； 如果你想试试豆包帮你干活，几十块入股不亏。 还总结了一份不同人群适合的档位，拿走不谢： 一手实测豆包专业版 办公任务模式 豆包专业版最大的新变化，就是办公专业模式。 它接入了可执行Agent任务的豆包2.1系列模型，支持在用户授权后操作本地电脑，直接帮你干活。 比如，我们可以让豆包操控电脑发布小红书。 把图片和文案都准备好，告诉豆包相应的位置之后，它就吭哧吭哧开干了： 中途它会弹窗让你扫码登录，以及需要手动上传图片，其余的操作比如打开官网、起标题、给文案打tag，都是它自动完成。 非常友好的一点是，每次弹出需要人类操作的对话框时，都会在侧边栏显示，也不会出现抢屏幕的情况。 最后一步是让用户确认内容，点击发布就可以了。 （如果你忘记点击“确认完成”也没关系，豆包会在思索一会之后自己帮你发了） 整个过程耗时七八分钟左右。 当然，你也可以不准备任何素材，让豆包直接从0开始vibe一篇小红书出来。 它会自己生成图片和文案，标题和tag也全部弄好。这一遍它甚至没有给我确认最终内容，自己就发布了。 这整个过程，我只在开头扫了个码… 优点在于，同样具备Computer Use能力，跟Codex这样的专业agent比起来，我觉得豆包对普通大众的使用门槛显然更低，每一步的操作指引、界面显示也更友好。 缺点在于，用户授权似乎没有每一步都到位。比如第二次实测出现了没有让用户确认最终内容，直接发布的情况。 应用生成 接下来，我们测试一下豆包的应用生成能力，让它做一个“AI盲盒旅行机”。 我给它描述了一下大致想法，让它继续完善并做出成品。 大概也就十分钟吧，屏幕一通乱闪，豆包就直出了一版效果： 自动播放 你别说，你还真别说。 效果还挺惊艳的，该有的功能都有了，基本符合我脑子里一开始的设想。 输入出发城市，选择旅行预算和偏好后，它就会随机生成一套旅行方案，包括日程安排、打卡景点、推荐美食、住宿建议等等。还把不同方面的预算占比也列了出来。 作为一个demo，完整度已经很高了。 不过到这里，标准版的5小时额度已经用光了。 近7天的额度也花掉了62%。 仔细查看豆包的思考过程，原因可能在于第一版直出的时候，豆包的app_builder_agent做了大量产品设计和视觉生成工作，还生成了不少图片。 它还自己做了3D盲盒、粒子光效等复杂效果，这就非常烧token。 不过为了实测！咱们继续上加强版。 值得一提的是，豆包的预览界面支持编辑模式，你可以任意点击画面上的元素，输入自己的修改意见。 自动播放 一键提交后，左侧的模型对话框内就会开始修改，并实时在右侧的预览中显示每个阶段的修改结果。 这种鼠标单击即可修改的界面，相比用Codex或Claude Code来做应用要直观很多，有点类似于谷歌的AI设计工具Stitch。 不过豆包似乎有思考过度的迹象，在优化一版之后，我发现它还在思考如何升级这个礼物盒的视觉设计。 如果你经常Vibe Coding，此时应该会微感不妙。 豆包很快告诉我：加强版的5小时额度又用完了。 同时，周限额也花掉了45%。 不是吧？！豆包！你！ 仔细查看豆包的思考过程，它除了一直在迭代升级礼物盒的设计，还反复卡在之前我给的一个修复按钮的指令上。 在这个过程中，它把这个礼物盒的样式迭代了四五遍，最终给到了一个金光闪闪的版本。 好看是好看，但仅仅为了优化一个细节，连加强版的5小时额度居然也烧完了…这多少有点没必要。 Office应用 既然豆包的token这么不经烧… 那咱们就继续上高级版，看看这500块能干多少事。 豆包专业版的另一大特色在于，内置了Office办公套件。 你可以直接让豆包生成一份可编辑的在线文档、一张结构化表格，或者一套用于汇报和教学的PPT。 还可以像和同事协作一样，继续多轮提出修改意见。 这次，我们让豆包直击打工人的痛点——做PPT。 我准备了一份关于AI笔记产品的数据资料，包括核心数据表、版本上线记录，以及用户反馈摘要。 核心数据里包含了产品经理月度复盘中常见的指标，比如MAU、DAU、新注册用户、新用户激活率、AI总结使用人数等等。 提示词也写得比较具体： 大概也是10分钟左右，豆包就交出了答卷： 自动播放 总的来说，豆包这次的完成度是比较高的。 它主动提炼出了一个很明确的汇报主线：AI功能带动增长，但体验问题正在影响留存和转化。 比如，它能从数据里看出MAU、DAU、新注册用户、AI 总结、会议转写、知识库问答等指标都在增长，也能识别出会员转化率、次月留存率、用户投诉量这几个风险点。 整份PPT的结构也比较完整，从核心结论、AI功能表现、版本交付、用户反馈，到下月计划都有覆盖。 甚至连演讲者备注也写好了，汇报的时候直接照着念就可以。 视觉设计基本达标，第一页用了红绿对比，后面的页面也会用数据卡片、优先级分组、问题归因等方式来组织信息。 不过问题在于，最后两页重复了，都在讲6月计划，但原本最后一页应该是“需要管理层决策的问题”。 如果仔细看内容，有些“基准值”“专业用户画像”“准确率提升到 95%”等内容，也有一定推断甚至发挥的成分，还是需要人工检查。 同样，在右侧的预览界面，可以直接修改PPT内容，也可以和模型对话修改。 比如我口头让豆包修改最后一页内容，它在几分钟之内很快给到了结果。 总的来说，在one-shot情况下，豆包已经能做出一份70-80分的PPT初稿，而且结构、视觉和产品判断都不差。 看了眼额度，做这么个PPT，500元档位仅花了3%。 技能调用 此外，豆包专业版还支持调用Skills技能。 目前首批上线的技能包括文档、表格、PPT、创意设计、操作浏览器、可视化等，也包括金融行业相关的专业技能。 我们试试豆包的个股日报skill，让它分析一下智谱近期的股票变动。 这个任务跑得很快，几分钟时间，一份投研报告就出来了： 自动播放 从内容上来看，这个skill已经具备比较完整的投研报告框架，能快速把行情、资金、消息、估值和风险串起来，适合用来做信息整理和分析初稿。 还可以进一步生成一份HTML报告： 自动播放 简单来说，豆包已经很像一个“投研助理”了，能帮你把零散新闻和行情信息整理成一份完整报告。 但它还不是持牌分析师，最后的判断一定还得人来兜底。 这一套下来，额度来到了11%。 什么人值得花这钱 从定价来看，豆包加强版200元/月，任务额度是标准版的4倍；高级版500元/月，额度是标准版的10倍。 对比海外，GPT Plus是20美元/月，Pro则有100/200美元档，折合人民币140-1400元；Claude也同样有20、100、200美元等不同档位。 单看价格，豆包的68元标准版相比海外20美元档更低，学生价38元/月就更接近“尝鲜价”了。 而它的高阶订阅，200元和500元两档也比海外最高阶订阅便宜不少，主要是在卖更复杂的办公任务额度。 如果你只是偶尔聊天、查资料、做PPT、做个投研分析，那么免费版就够了。 豆包也表示，对于大部分用户的日常生活场景，现有功能和额度已经可以满足使用，他们也会持续为免费版用户提供新模型。 如果你想让豆包动手帮你干活，那么就可以考虑付费了。 比如你是学生党，经常要做课程汇报、读论文、整理资料、生成 PPT，38元学生价可以冲，属于低成本尝鲜。 如果你是自媒体、运营、市场、公关，日常要写小红书、公众号、短视频脚本、活动方案，还要配图、起标题、整理素材，68元标准版值得试试。 尤其是你想体验自动发布、跨平台整理素材这类 Agent 能力，标准版是比较合适的入门档。 如果你是产品经理、咨询、销售、行政、HR，高频和文档、表格、PPT 打交道，标准版也可以作为起步选择。 它的价值在于帮你先搭出70-80分的初稿，省掉最痛苦的空白页时间。 如果你是独立开发者、小团队负责人，或者经常想把一个想法快速做成网页Demo的人，那标准版可能很快不够用。 应用生成、图片生成、多轮视觉修改都比较烧额度，更适合从200元加强版起步。 至于500元高级版，亲身体验后，我建议先别急着冲。 它更适合每天都要跑办公任务模式、频繁生成应用、批量处理Office材料、长期调用Skills的重度用户。 只有当你真的把豆包当成一个每天高强度交流的“AI办公助理”，高级版才更合理~ 以及蝴蝶效应是，看完这个实测后，老板说我们在招的这个“小红书运营岗”—— 先...不...招...了。

文案｜辰聪 出品｜师天浩观察 凌晨两点，杭州电商卖家林薇的数字人主播仍在直播间讲解防晒霜，它不会累、不会说错卖点、不需要下播吃饭。而同城的消费者张磊正在向淘宝的AI助手追问：“给我对比下小米和格力的1.5匹空调，要省电、静音、售后好的”。 这不是未来场景，而是2026年618的真实切片。AI不再是营销噱头，而是深度嵌入零售全链路的基础设施。 今年的618，京东8万家商家同时开启数字人直播；天猫127个新品牌（成立不足5年）凭借算法推荐冲进各行业前十，如迈从（机械键盘）排名电脑周边Top3。据官方发布的战报显示，大促期间迈从全渠道累计销量突破130万件。 消费者提前一个月就开始向AI"锁单"，这是首个真正意义上的"AI原生大促"。 01 平台技术引擎的全面升级 1.三家平台，三条路径，一个野心 进入2026年，AI的概念泡沫退去，开始实际性落地。它不再是展厅里的演示，而是直播间里的主播、仓储里的机械臂、购物车里的推手。 今年618最显著的变化，是AI从后台的"辅助角色"走到了台前，成为平台经营的核心引擎。 复旦消费大数据实验室的数据显示，今年618淘天集团市场份额约34%，京东占25%。市场份额近八成的淘天、京东、抖音，恰好也是AI投入最猛的三家，但打法截然不同。 其中淘宝天猫将通义千问大模型接入淘宝，试图把用户从搜索框带到对话框。消费者不再输入关键词翻页，而是直接向AI描述需求，由AI完成筛选、比价和推荐。 京东的布局更为激进。"京小通"覆盖导购、数字人直播、营销、客服、物流全链路，仅JoyStreamer数字人直播平台就服务商家突破8万家，带货GMV同比增长100%。 抖音的"千川乘方"聚焦降本，飞鸽智能客服和AIGC内容工具投入亿级算力资源，帮助中小商家降低客服和制作成本。 （图片来源：复旦消费大数据实验室） （统计周期：2026年5月30日-6月17日） 三家的策略分化，本质是对"人货匹配"的不同理解。淘天想从"搜索"转向"对话"，京东想从"链路"做到"闭环"，抖音想从"工具"降低门槛。 但它们指向同一个目标，用AI重新定义匹配效率。 2.AI不再是工具，是"基建" 如果说前几年的AI还停留智能推荐、自动生成文案这些"表面功夫"，那么今年618的AI已经深入到了产业链下游。 京东的案例和数据更有说服力。如今，京东的AI覆盖了消费体验、商家运营、物流履约、工业采购等3000多个业务场景。消费者看到的是智能购物助手，看不到的还有仓储里每15秒完成一次抓取的"异狼"工业灵巧手，是618期间累计调度3.2亿揽收订单的物流超脑大模型，是带动商家库存周转效率提升30%的AI地图库存诊断助手。 这种从"前端"到"全链路"的渗透，在物流端体现得最为直观。 全国无人车累计转运包裹553万件，京东在四川资中开通78条无人机进村配送航线，配送效率提速4.4倍。在工业采购端，京东工品汇的AI智采管家日均下单客户数较5月提升12.7倍，对应成交额增长56倍。 AI不再只是一个工具插件，而是变成了支撑整个零售体系运转的新型基础设施。 这正是本届618最具标志性的结构性变化，技术不再依附于营销环节，而是深度嵌入零售运转的整条脉络。 02 从主动找到精准投喂 1.AI导购让决策前置 当AI具备了深度理解需求、整合信息、给出建议的能力，消费者的购物行为自然发生了质变。 购物的决策权，正在从人手里滑向算法手里。 京东把千问接入了智能购物助手，你想买扫地机器人，不用再看十几篇测评，AI几秒之内给你参数对比、用户评价汇总、历史价格曲线。淘宝的AI万相引擎帮商家批量生产内容，你刷到的商品推荐越来越精准。当"选品、比价"变得毫不费力，消费者自然提前完成了全部比价，618对他们来说不再是"发现新东西"的日子，而是因为在这一天买折扣最大。 小编618购物时，正是巧妙运用了"京小通"，打破信息壁垒和隐藏折扣。一些不知道的叠加折扣，都是通过AI问询配合叠加使用，省心、省时、还省钱。 （图片来源：易观分析） 消费者行为的变化反过来也推动了平台规则的调整，平台也读懂了这个信号。 淘宝天猫立减8.5折起且无需凑单，抖音主推"一件直降"，京东"补上加补"叠加国补，各大平台都在主动简化优惠规则。因为当AI能帮消费者算清每一分实际收益，复杂的满减套路就骗不到人了。 易观分析指出，2026年618期间消费者决策更趋理性，从冲动囤货转向精准满足。AI导购与简化规则的组合，让理性决策成为主流。消费者提前4-6周开始比价研究，大促开始前就已经锁定了目标商品。 2.618从"爆发日"变为"收网日" 决策链路被前置之后，618当天的角色不可避免地发生了质变。 今年的618不再是人们守在屏幕前等待零点开抢的"爆发日"，而更多变成了"验证研究后下单"的收网日”。消费者带着AI生成的比价清单、经过深度研究的选品结论进入大促，618只是整个长周期购物行为的最终确认环节。 星图数据印证了这一判断。2026年618全网总GMV为9340亿元，同比增长仅4%，增速从两位数滑入个位数。与此形成对比的是，即时零售销售额628亿元，同比增长112.3%，消费者从"为大促囤货"转向"需要即时满足"。 当AI让比价和研究变得随时随地都可以进行，消费者越来越不愿意"等大促"，他们需要的时候就要立刻拿到。 03 商家的分化，懂算法者生 1.算法成为流量"守门人" 消费者决策方式的变化，直接传导至商家端，带来了一道新的生存门槛。 能否进入AI推荐算法的优先池，决定了品牌能否获得曝光机会。 天猫618的数据清晰展示了算法的"筛选"效应。开卖后成交破千万的新品数量同比增长60%，千万级新品覆盖品类从26个扩大到53个；有127个新品牌从小众市场冠军冲上了天猫行业前10，展现了“小赛道跑出大品牌”的新消费趋势。 可以看出，AI算法显然更青睐具有创新能力、能满足细分需求的优质供给。算法不倾向把流量给同质化、低价内卷、没有特色的"白牌"商品。 需注意，算法红利并非均等分配。 多位头部卖家反映，AI客服虽已普及，但AI投流工具更适合月销5000万以上的头部玩家；有拼多多亿级卖家坦言，"实拍图流量比精修图好，精修图又比AI图好"，过度依赖AI生成内容反而可能降低转化率。这意味着，获得算法青睐的关键不在于"有没有用AI"，而在于能否理解AI的匹配逻辑，在产品创新、内容质量、用户运营等多个维度同步发力。 AI不是灵丹妙药，它是放大镜。优质供给会被放大，劣质供给会被加速淘汰。对于未能适配这一逻辑的商家，连曝光机会都在丧失。 2.商家从"卷价格"转向"卷创新" 算法偏好的变化，叠加宏观政策导向，正在推动商家主动摆脱价格内卷。 据了解，一份专家纪要显示，超过七成品牌将利润列为一号位KPI，不再刷GMV。 天猫投入600亿流量加码超级新品，京东通过Aidol创造营提高创新品牌曝光。平台不再补贴价格，而在补贴创新。《互联网平台价格行为规则》要求遏制恶性价格竞争，从政策到平台，"反内卷"已成为行业共识。 细分市场的爆发更反应了这一变化。618数据显示，轻定制衣柜成交额翻10倍，越野跑鞋成交翻番，老年猫主食罐增长超300%。当品牌发现并满足了此前未被充分供给的细分需求，就能获得定价权，无需在同质化红海中比价。丸美生物董事长明确表示"所有增长必须以盈利为前提"，草本初色创始人则表示"不再追求单场直播爆发，而是追求持续复利"。 AI技术叠加"反内卷"政策，正在将电商竞争从"价格战"推向"价值战"。 2026年618标志着大促形态的根本性转变。 AI成为连接平台、商家与消费者的基础设施，未来的竞争不再是价格和规模的竞争，而是数据理解、AI适配能力和智能化运营水平的竞争。在这一轮由AI驱动的产业重构中，能将技术内化为经营能力的品牌将占据先机，而停留在传统流量思维的商家，可能在下一轮洗牌中被加速淘汰。 首个AI原生大促已经证明。 技术重构的不是促销手段，而是零售本身。

智东西 编译 | 茄子 编辑 | 程茜 智东西6月24日消息，Meta昨日宣布推出新一代AI眼镜产品线Meta Glasses，首次以自有品牌亮相，不再使用Ray-Ban、Oakley等第三方品牌标识。不过，该产品仍由Meta与Ray-Ban和Oakley的母公司依视路陆逊梯卡共同合作完成。 这是Meta首款原生搭载Muse Spark多模态AI模型的硬件产品，实时翻译功能新增中文、日语、韩语等14种语言，总支持语言扩展至20种。与此前Ray-Ban联名款相比，两者硬件规格基本相同，区别在于Meta Glasses以自有品牌销售，价格更低，款式选择更丰富。 本次Meta共推出三款镜框：经典矩形款Adventurer、粗框个性款Fury、以及与Kylie Jenner合作的纤细椭圆联名款Starfire。该眼镜标准版重53.77克，大尺寸版重54.76克。全系提供26种颜色与镜片组合，起售价299美元（约合人民币2034元），较上一代Ray-Ban联名款下调约80美元（约合人民币544元）。 ▲Meta Glasses（图源：Meta） Meta创始人、董事长兼CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也参与了Meta Glasses镜框的打磨，他对不同脸型和头型的佩戴的舒适度进行了多轮调校。他称，AI硬件不应偏向游戏配件，而应接近时装秀上的潮流单品，外观好看、佩戴舒适与功能体验同样重要。 一、Muse Spark原生AI：从“后装AI”到“开机即AI” Meta Glasses原生搭载Muse Spark多模态AI模型。该模型由Meta超级智能实验室专为可穿戴设备优化，具备更强的视觉理解能力与上下文推理能力。 与此前“先出硬件、再逐步升级AI能力”的路径不同，这一代产品强调AI能力与硬件同步首发。此前发布的Ray-Ban Meta与Oakley Meta也将通过固件更新获得相关能力。 搭载Muse Spark的Meta Glasses还能够识别视觉场景、回答问题，还能提供餐厅推荐、信息查询和日程辅助。 据CNN报道，其记者在发布会现场体验了这款搭载Muse Spark的眼镜，它能够估算一碗草莓的卡路里、将阿拉伯语标识翻译成英语、提供附近博物馆推荐，还能识别出演示道具中的假樱桃。 该款眼镜的实时翻译功能新增14种语言，包括中文（普通话）、日语、韩语、印地语等，总支持语言扩展至20种。 ▲Meta Glasses翻译功能（图源：Meta） 此外，Meta透露本月还将推出“动态照片”功能，可自动抓拍多帧并推荐最佳成片。无显示屏眼镜的步行导航即将上线，将提供逐向导航功能。同时，Meta正在研发无摄像头的纯音频版本AI眼镜，仅保留通话、影音播放与AI交互能力。 二、全天候佩戴：从款式到硬件的AI眼镜“消费品路线” Meta Glasses本次共推出三款镜框设计：Meta Adventurer，经典矩形设计，提供常规和大号两种尺寸，主打日常通用；Meta Fury，镜框更厚实，更具表达感的个性款；Meta Glasses by Kylie，与Kylie Jenner合作的Starfire联名款，纤细椭圆形设计，用户可将AI助手语音设置为该艺人专属声线。 Meta Glasses提供26种颜色与镜片组合，包含变色、偏光、透明镜片可选，并全面支持处方镜片。 ▲Meta Glasses的不同款式图（图源：Meta） 硬件层面，Meta Glasses延续了上一代的核心规格：1200万像素摄像头，支持3K视频拍摄；六麦克风拾音阵列，分布在鼻托、镜腿和镜框前部，结合风噪抑制技术，在户外环境中依然能保持清晰的语音识别和通话效果；开放式音频设计，支持自适应音量调节；内置32GB存储空间；单次续航约8小时，配合折叠式充电盒可达约40小时。 ▲Meta Glasses参数（图源：Meta） Meta将优化的重点放在了佩戴体验上。该款眼镜标准版重量为53.77克，大尺寸版为54.76克，较上一代Ray-Ban联名款（约49-54克）重量相近甚至更轻。镜腿配备三段式可调鼻托、可调镜腿末端和可大幅外展的过伸铰链，适配不同脸型和头型。Meta方面称，扎克伯格本人深度参与了产品打磨，在不同佩戴舒适度上做了多轮调校。 在隐私与安全性方面，用户在使用Meta Glasses拍照或录像时，镜腿指示灯会同步闪烁，用于提示周围人正在录制，强调“可见的隐私提示机制”。 整体来看，这一代更侧重优化全天佩戴体验，而非堆叠硬件参数。 三、卖出数百万副眼镜后，Meta要推自有品牌卷低价？ 过去几代产品，Meta的智能眼镜一直以“Ray-Ban Meta”的形式存在，给人的印象更接近“一副Ray-Ban眼镜装了点Meta技术”，而不是“Meta做的眼镜”。此次Meta Glasses首次去掉第三方品牌标识，被外界视为强化自身可穿戴品牌主导权、在苹果入局前提前卡位的关键信号。 不过，该产品仍由Meta与依视路陆逊梯卡共同合作完成，镜腿内侧和包装上同时印有双方标识。 Meta首席技术官博斯沃思称，新品牌框架的目标是提供更多选择，“不仅仅是设计和风格，也关乎价格点”。 这一策略调整的背景是AI眼镜赛道的爆发。IDC数据显示，2026年第一季度全球智能眼镜市场出货量356.6万台，同比增长130.1%，其中音频及拍摄眼镜出货量224.8万台，同比增长167.4%。 Counterpoint Research发布的《全球智能眼镜追踪报告》显示Meta目前掌握约全球80%的AI智能眼镜市场份额。据财联社报道，Meta自2021年AI眼镜产品首次推出以来，累计销量已达数百万副。 ▲Meta在全球人工智能眼镜市场份额（图源：Counterpoint Research) AI眼镜正在进入一个窗口期，谁先建立用户习惯，谁就可能定义下一代计算入口。扎克伯格显然意识到了这一点，但在他看来，抢占市场只是表面，真正难得是让AI眼镜融入日常穿戴。 在Feed Me访谈中，扎克伯格称，未来眼镜会形成丰富产品线，款式多样、功能配置各有区分，价格档位也层次分明。“但核心难题在于，每一款产品都要找到平衡点：外观好看、佩戴舒适，同时功能体验不拉胯。” 在他看来，人工智能硬件的未来模样不该偏向游戏配件，而要趋近时装秀上的潮流单品。“未来各类可穿戴设备平台，都会和时尚融为一体，”扎克伯格说。“不管是戴在手腕、架在脸上，还是其他穿戴形式，都要做到两点：一是戴出去让人有面子，二是佩戴起来足够舒适。” 结语：Meta先行，AI可穿戴赛道逐渐升温 Meta Glasses只是一个开始。谷歌、苹果、Snap正在陆续入局。谷歌在5月的I/O 2026大会上宣布与Warby Parker、Gentle Monster合作推出AI智能眼镜，搭载Gemini模型，预计2026年秋季上市。Snap在6月发布了首款消费级AR眼镜Specs，定价2195美元，因售价高昂、外形笨重遭到网友吐槽。苹果的智能眼镜产品则预计在2027年前后落地。 AI眼镜包括整个AI可穿戴设备的赛道正在从“技术验证”走向“产品普及”并面向大众。但无论AI模型如何迭代、硬件参数如何提升，“让人愿意戴出门”始终是最重要的。扎克伯格已经亮出了他的答案，把AI藏进日常且保持时尚。 在苹果和谷歌正式入局之前，Meta能否拿下下一代计算的入场券，还有待消费者用实际体验来验证。 来源：Meta、Feed Me

智东西 作者 | 陈佳 编辑 | 云鹏 智东西6月24日消息，今日，据《华尔街日报》，美国人形机器人公司Agility（原名Agility Robotics）计划通过SPAC交易，以约25亿美元（约合人民币170亿元）的估值登陆美股市场。 Agility CEO佩吉·约翰逊（Peggy Johnson）告诉《华尔街日报》，先于其他独立人形机器人公司上市将为Agility赢得优势，因为散户投资者对这一赛道有大量未被满足的投资需求。 ▲Agility CEO佩吉·约翰逊（图源：领英） Agility选择SPAC路径上市有其独特的时机考量。约翰逊认为，老龄化退休潮叠加特朗普政府推动制造业回流的政策方向，将持续驱动企业对机器人的需求。她说，大量企业正在寻找解决劳动力缺口的方案。 具体来看，Agility将与华尔街交易撮合者迈克尔·克莱因（Michael Klein）旗下特殊目的收购公司Churchill Capital Corp. XI（CCXI）合并。交易完成后，Agility将以股票代码AGLT上市，该公司高管向《华尔街日报》确认了这一消息。 这笔交易预计将带来超过6亿美元（约合人民币40.7亿元）的总募资。其中4.2亿美元（约合人民币28.5亿元）来自Churchill XI的信托账户现金，另有超过2亿美元（约合人民币13.6亿元）来自普通股定向增发（PIPE），该轮PIPE融资由台湾电子代工巨头富士康领投。富士康是Agility的现有投资方。 在融资方面，据Forge Global数据，Agility在2025年6月完成的最新一轮融资后估值约为21.2亿美元（约合人民币143.9亿元）。投资方包括亚马逊工业创新基金、英伟达旗下NVentures、软银、DCVC、Playground Global、索尼创新基金、TDK Ventures，以及德国汽车零部件巨头舍弗勒集团（Schaeffler）。 一、脱胎于大学实验室，打造量产人形机器人工厂 Agility成立于2015年，由俄勒冈州立大学动态机器人实验室孵化而来。 联合创始人乔纳森·赫斯特（Jonathan Hurst）是该实验室的创建者，曾在卡内基梅隆大学攻读机器人方向博士，研究双足机器人的动态稳定性和运动学基础。另两位联合创始人分别是达米安·谢尔顿（Damion Shelton）与米哈伊尔·琼斯（Mikhail Jones）。 Agility目前总部位于俄勒冈州科瓦利斯（Corvallis），工厂RoboFab设在塞勒姆，同时在匹兹堡和硅谷设有办公室。 该公司旗舰产品是名为Digit的人形机器人，身高约1.75米，能够在仓库和制造业环境中完成搬运、码垛重型容器等自动化任务。据Agility官网信息，Digit是目前唯一通过FCC认证和NRTL认证的人形机器人，也是唯一一款在客户现场实际执行生产性工作的双足机器人，已实现商业化部署和量产。 ▲Digit人形机器人完成搬运、码垛任务（图源：Agility） 2024年3月，Agility迎来了管理层换帅。佩吉·约翰逊出任CEO，她此前在微软担任执行副总裁长达六年，直接向CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）汇报，负责战略合作与并购交易。在微软期间，约翰逊创立了微软首个企业风险投资基金M12。再往前追溯，她在高通工作了25年。 ▲Agility CEO佩吉·约翰逊的工作经历（图源：领英） 二、亚马逊和丰田都在用，新一代Digit已拿到订单 Agility在人形机器人商业化方面的进展是吸引资本市场关注的原因。据该公司向《华尔街日报》披露，目前其客户包括在仓库部署机器人的亚马逊、物流公司QXO、汽车零部件制造商舍弗勒和丰田汽车加拿大制造公司（Toyota Motor Manufacturing Canada）。 亚马逊从2023年底开始在仓库中测试Digit，用于回收周转箱等任务。物流巨头GXO也与Agility签署了多年合作协议，在佐治亚州Flowery Branch的仓库中部署Digit，完成将周转箱从自主移动机器人转运至传送带的工作。据Agility在2025年11月公布的数据，Digit仅在GXO的佐治亚州仓库就已搬运超过10万个周转箱。 约翰逊告诉《华尔街日报》，Agility位于俄勒冈州塞勒姆的工厂在全面投产后，年产能将达到1万台Digit。该工厂名为RoboFab，占地约7万平方英尺（约6500平方米），于2023年正式启用。 ▲Agility位于俄勒冈州塞勒姆的工厂RoboFab（图源：Agility） 与此同时，Agility正在开发新一代Digit机器人，将具备更精细的操控能力以搬运更小的物品，并引入更高的安全标准。约翰逊称，新版Digit已经获得了客户订单。 值得注意的是，6月22日，英伟达在芝加哥Automate展会上发布了名为Halos for Robotics的全栈机器人安全系统，Agility成为首家整合该系统的人形机器人公司。 结语：人形机器人赛道竞争激烈，SPAC上市规避传统IPO繁琐流程 在人形机器人赛道，Agility面对的竞争者既有特斯拉、波士顿动力（Boston Dynamics）这样的大型企业，也有Figure AI、机器人初创公司Apptronik等获得大额融资的玩家。但Agility的差异化在于，它是美国目前唯一一家拥有量产工厂、且产品已在客户现场进行了规模化商业部署的独立人形机器人公司。 操盘此次SPAC交易的迈克尔·克莱因是前花旗集团银行家，也是SPAC市场最活跃的发起人之一。他此前通过Churchill系列SPAC推动过多家公司上市，包括核能公司Oklo和电动汽车制造商Lucid。 SPAC合并上市模式能够规避传统IPO繁琐流程，因而受到企业青睐。2021年新冠疫情期间市场利率处于历史低位，SPAC交易迎来爆发式增长。 来源：Agility、《华尔街日报》

智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西6月24日报道，今天下午，联想集团在自家算力生态大会上正式发布了联想问天超节点解决方案，联想万全异构智算方案升级至5.0大版本，其重点通过集群训推加速、芯模编译优化两个关键技术升级，提升了方案的场景自适应能力和训推效能。 值得一提的是，在生态层面，在联想问天品牌换新升级启动仪式上，国内外近20位算力生态的合作伙伴来到了现场站台，包括AMD、英伟达、英特尔、壁仞科技、寒武纪、燧原科技、中科海光、天数智芯、昆仑芯、兆芯、摩尔线程、沐曦、飞腾、中科曙光等。 联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽登台进行了演讲和发布，他回顾联想问天品牌发展三年时提到，目前联想在x86服务器市场跻身全球第二，专利数量和研发规模增长了3倍，产品数量和整体业务规模实现了4倍提升。 此次陈振宽正式宣布了联想问天2027年的业务目标：1000亿人民币，相比2022年增长10倍。 回到今天发布的主要产品和技术，联想万全异构计算方案5.0推出了两大差异化核心技术： ·集群训推加速：通过分层解耦、PD分离架构、KV Cache共享缓存优化等核心技术，实现算力集群“算、存、网”效率的倍数提升。 ·芯模编译优化：面向国内多元模型、多元芯片的独特生态，采用不同模型的计算图自适应匹配和算法自动生成技术，构建GPU与模型的最佳组合，显著提升效率。 第二个重磅发布是联想问天超节点解决方案，这是联想面向万亿参数大模型时代，剑指打破计算瓶颈发布的一套新方案。 算力方面，其单节点最高支持40张GPU，FP8算力超过28FLOPS，HBM显存突破5.76TB，可以满足万亿参数模型的训练与推理需求。 互联低时延方面，其访存带宽超过80TB/s，具备百纳秒级的P2P互联，片间总互联贷款超过16TB/s，可以大幅降低万卡协同的通信等待。 灵活扩展方面，其支持Scale-out扩展更大集群，能向下兼容32卡，满足各种规模的训练、推理和开发测试需求。 其支持标准19英寸机箱，采用无线缆正交直插设计，将部署周期从几个月大幅缩短至几个小时。 我们看到，从计算、存储到运载，联想面向AI时代的算力生态体系已经愈发成熟，陈振宽提到，联想问天会继续跟本土和全球生态合作伙伴一起，推动中国AI算力从可用走向好用。

6 月 23 日，Meta 发布了三款以 Meta 自有品牌命名的智能眼镜——分别是 Adventurer、Fury，以及与美国红人 Kylie Jenner 联名的 Starfire。 前两款定价 299 美元，约合人民币 1999 元；Starfire 联名款 399 美元，约合人民币 2700 元。 这个价格比去年发布的第二代 Ray-Ban Meta 便宜 80 美元，比今年 3 月推出的 Ray-Ban Meta Optics 便宜整整 200 美元。更关键的是，这是 Meta 第一次不借 Ray-Ban 或 Oakley 的牌子，直接用自己的名字卖眼镜。 1999 元的 Meta AI 眼镜，会是年轻人的第一副 AI 眼镜吗？ 更便宜，更好用 这次的三款 Meta AI 眼镜，依然是 Meta 跟依视路 EssilorLuxottica 联合开发，只不过 Meta 觉得，与其冠以 EssilorLuxottica 旗下的中低端眼镜品牌，还不如 Meta 自己的品牌来得有号召力。 这几款 Meta 眼镜都首发搭载了 Muse Spark，这是 Meta 超级智能实验室最新的多模态大模型。之前的 Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta，未来通过 OTA 更新也能用上——可以说，这三款更便宜的产品，反而先用上了更好的大模型。 硬件规格也是拉满：1200 万像素的摄像头，支持 3K 视频录制，6 颗麦克风阵列——比上一代产品还多了一颗。续航 8 小时以上，随机附带的充电盒还能额外提供 40 小时电量。 值得一提的是，这个盒子采用了可折叠设计，塞进口袋或包里不占地方，非常实用。 新功能 Dynamic Photo 会在你按下快门时连拍多帧，然后推荐最好的一张。 在新的多模态大模型的支持下，Meta 眼镜将会支持步行场景的逐向语音导航——也就是说，人在走路时，导航会像车载导航一样，一步一步用语音告诉你接下来怎么走。对一副没有屏幕的眼镜来说，是个相当聪明的设计。 此外，支持 20 种语言的实时翻译功能也在路上，包括日语、韩语和普通话——The Verge 的编辑实测后表示，普通话的翻译还蛮准确的。 外观上，三款造型覆盖了不同的审美： Adventurer 是经典方框，有标准和大号两个尺寸； Fury 更粗犷，线条更有存在感； Kylie Jenner 的 Starfire 是细椭圆框，镜片上还嵌了一颗小宝石，金属鼻托据说是为了不吸附粉底液专门设计的； 配色方面，提供了赛车绿、砂岩色、玳瑁色等选项，加上透明、偏光、变色三种镜片，可以组合出 26 种搭配。 还有几个设计细节值得注意： 这次的鼻托支持三档宽度手动调节，镜腿末端还内置金属芯线，可以向内或向外掰来贴合脸型。铰链做了过度展开设计，头大的用户镜腿会自然外撇一点，并支持处方镜片，度数范围覆盖 -12 到 +2.25。 这些都是 EssilorLuxottica 做了几十年眼镜积累下来的工艺经验，这次 Meta 眼镜的制造商和渠道经销商，依然是这家全球最大的眼镜集团，在 LensCrafters 和 Sunglass Hut 都能买到新款的 Meta 眼镜——可以说，Meta 将过去这么多年在 AI 眼镜上的积累，都带到了这几款新品上。 与之前的 Meta 联名眼镜相比，新的 Meta 自有品牌眼镜，更便宜，也更好用。 他们真正在改造的品类，是墨镜 这算背刺老用户吗？ 似乎也并不是——毕竟，之前掏出 499 美元买 Meta 眼镜的用户，有一半是冲着 Ray-Ban、Oakley 的品牌去的，而新款眼镜的大部分 AI 功能，旧款眼镜也可以通过软件 OTA 获得。 事实上，过去几年，Meta 在智能眼镜上做的所有尝试，本质上都在解决同一个问题：怎么让人愿意把一个电子设备戴在脸上。 跟 Ray-Ban 合作的方框眼镜，是借经典设计解决智能眼镜「不好看」的问题。 跟 Oakley 合作的滑雪镜，则是用运动品牌的基因寻找「戴出去」的理由。 Ray-Ban Meta 最底层的逻辑，都是找一个消费者信任的时尚品牌来担保，先让人接受「它是好看的」，再让人接受「它是智能的」。 这个路线确实管用——Meta 官方数据显示，智能眼镜销量去年翻了三倍，已经累计卖出了 900 万副 AI 眼镜。 但 900 万副智能眼镜，加起来还没有 iPhone 一个季度卖得多。 2025 年下半年全球智能眼镜市场，自 Counterpoint Research 数据 智能手机每年出货超过 10 亿部，愿意花四五百美元——折合三四千人民币——买一副 Ray-Ban 或 Oakley 智能眼镜的人，终归是少数。 高端眼镜品牌的背书能解决「有没有人愿意买」的问题，但解决不了「大多数人买不起」的问题。 Meta 眼镜这次出手，就是为了把 AI 眼镜的价格打下来——事实上，这已经非常接近一副墨镜的价格区间。 想想你上一次买墨镜花了多少钱？ 一副还不错的品牌墨镜，Ray-Ban 的经典款、Oakley 的运动款，大概也要花上 150 到 300 美元。墨镜不便宜，也不是全天候设备——显然，你不会在办公室里戴着它开会。 但无论我们戴不戴眼镜，大多数人都会至少有一副墨镜，合适的时候，就愿意戴上它出门。 花 1999 元，买一副墨镜的同时，还能兼顾拍照、听歌、AI，性价比一下子就凸显了出来。 这里有一个微妙的心理转换：当我花了更贵的价钱买一副 Ray-Ban Meta，我还是会留下买了一副「智能眼镜」的印象，我当然会用技术标准来考核它——AI 够不够聪明，摄像头够不够清晰，续航够不够长。 但当我花一副墨镜的钱，买了一副 AI 眼镜时，所有的智能，都成了高附加值的功能。 附加值——才是 1999 元的 AI 眼镜真正在卖的东西。在一个你本来就可能花这个钱买墨镜的价位上，你多获得了一整套的功能。 同样的预算，为什么不选那个能多干几件事的产品？ Meta 的这步棋，暗示了整个智能眼镜行业的变化——用低价格和高附加值，去占领「墨镜」这个品类。 Meta 瞄准的不再是智能眼镜这个小品类，而是墨镜这个大品类。 平时身上揣一副几百上千块墨镜的人，大有人在。这些人未必关心 AI，他们更关心墨镜好不好看、轻不轻、价格合不合适？ 当一副智能眼镜在这三个维度上都能跟普通墨镜打平，还能提供更丰富的功能时，消费者自然会做出选择。 不只 Meta 一家看到了这个机会。 上个月，国产 AR 眼镜品牌 Xreal 推出了旗下第一个子品牌 xbx，主打年轻群体。首款产品 xbx a01 系列，国内售价 1699 元起。 这个产品的形态很有意思：它就是一副墨镜。 前框可拆卸，支持经典款、运动款、黑镜款等多种风格更换，甚至开放了 3D 打印参数让用户自己设计。 标准版重量 62 克，拆掉前框只有 56 克。 除此之外，xbx a01 还提供了最基础的 AR 显示体验——内置的屏幕峰值亮度有 1600 尼特，支持 120Hz 刷新率和 HDR10。由于墨镜天然自带遮光效果，这让 xbx 的显示体验有了先天优势。 Xreal 的策略很明确：设计、轻便、年轻化排在最前面，显示功能排在后面。 如果你冲着「AR 显示」去买它，你大概率觉得不够好。但如果你冲着「买一副好看的墨镜」去买它，附加的显示功能就变成了惊喜。 1999 元的 Meta 眼镜，1699 元的 xbx a01，这两款产品，一个做 AI，一个做 AR——尽管技术栈完全不同，但它们落地的方式却惊人地相似：做一副更好的墨镜，把智能功能变成附加值。 扎克伯格曾在年初时做出一个预测： 几年后，很难想象大多数眼镜不是 AI 眼镜。 当时，他没有做更多的解释。但刚刚发布的 Meta AI 眼镜，就是他给出的答案。 智能眼镜也许不是眼镜的替代品，而是眼镜本身。

智东西 编译 | 茄子 编辑 | 程茜 智东西6月24日消息，据Testing Catalog昨日发文，OpenAI正在为ChatGPT的语音能力准备一次升级。一款名为GPT-Bidi-1（简称Bidi 1）的新一代双向音频模型近日已在部分用户的ChatGPT网页端和App界面中出现，预计最快本周开始逐步推送。 ▲网友解锁了OpenAI的语音功能（图源：X） 据Testing Catalog称，不同于过去“用户说完、AI再答”的轮次对话的模式，Bidi 1能够让AI在用户说话时同步处理语义，实现真正的双向并行交互。 所谓Bidi，是bidirectional（双向）的缩写，它试图解决语音AI长期存在的对话必须严格轮流执行的基础问题。在传统语音助手中，用户说话时AI必须等待，AI回应时用户不能插话，整个过程更像是排队式的问答。 而Bidi 1希望打破这一结构，让AI可以在用户说话的过程中持续理解语义，并在适当时机同步回应，使对话更接近人与人之间的自然交流状态。 据Testing Catalog早期测试，Bidi 1的表现与当前高级语音模式之间的差距非常明显。Bidi 1被集成在设置中的模型选择器里，与标准语音和高级语音模式并列，用户启用Bidi 1后语音气泡会发生变化。 ▲GPT-Bidi-1语音模式（图源：Testing Catalog） 在实际交互中，当用户语速放慢或短暂停顿时，它会以“嗯”“好的”等轻量化方式自然回应，而不是完全沉默等待。 更重要的是，它允许用户随时打断当前回答并切换任务，例如让模型从1数到10之后中途要求倒数，它能够立即调整并继续执行，而不需要重新开始整个流程。 相比当前的语音系统，Bidi 1在对话连续性上的改善也更加明显。过去的语音模式往往难以稳定维持长对话上下文，容易在多轮交流后丢失前文信息，而这一问题在新模型中得到了明显缓解。 同时，在用户停顿时它也不会频繁抢话，而是根据语境判断是否介入，使整体对话节奏更接近自然交流。 另一个值得注意的变化是创意能力的延续。Bidi 1仍然保留了类似唱歌、节奏口技等互动式表达能力，但在版权内容的处理上更加严格，会直接拒绝演唱热门歌曲，不过仍可能尝试以指定风格生成原创内容。 与此同时，实时翻译能力也被更自然地嵌入到语音对话之中。据Testing Catalog的测试，用户不再需要单独调用翻译工具，在对话过程中就可以自动完成语言转换。 这一能力此前已经通过API形式开放给开发者，而Bidi 1的实时翻译能力直接面向消费者，使跨语言交流成为默认体验之一。 ▲GPT-Bidi-1的实时翻译（图源：Testing Catalog） 从整个演进路径来看，从OpenAI首个原生多模态模型GPT-4o的低延迟语音对话，到Advanced Voice Mode的实时语音体验，再到新一代语音模型Realtime API向开发者开放语音能力。OpenAI正在逐步将语音从一个功能模块，升级为一种默认交互入口。 而Bidi 1的意义在于，它开始真正触及语音交互的底层结构，对话不再是“问答轮次”，而是一个持续流动的交互过程。 目前OpenAI尚未正式发布该模型，但据媒体报道，Bidi 1预计将在本周启动逐步灰度推送，并采取分阶段开放策略，部分地区可能延后体验。同时，Codex预计将在数周后获得独立的语音能力升级，而API层面的开放则可能会更晚一些。 结语：OpenAI押注语音将成为和AI的主要交流方式 据CNBC报道称，OpenAI或将押注语音成为大多数人接触AI的主要形式，而非文字。 Testing Catalog称，Bidi可能是OpenAI弥合文本模型与语音层之间差距的关键一步。此前的语音系统通常是“文本模型+语音外壳”的组合，而Bidi 1更接近于原生语音对话模型，它不再只是把文字转为语音，而是在语音流中直接进行理解与生成。这说明“对话”本身正在成为ChatGPT的主要交流方式。 OpenAI此次升级的关键不在于语音是否更自然，而在于对话结构本身是否发生变化。当AI能够同时听、说、被打断，并持续维持语境时，人机交互的逻辑就不再是“问与答”，而更接近一种实时协作式的交流。 来源：Testing Catalog、CNBC

智东西 编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西6月24日消息，今天，美国AI初创公司Engram公开亮相，宣布推出面向Agent的API，并完成9800万美元（约合人民币6.7亿元）融资。Engram希望让Agent能够在超大型共享知识工作区中学习，无需每次任务开始前重新读取上下文。 公司称，其模型能够研究用户上下文，拼接零散信息、建立新联系，并发现过去未被注意到的错误；在很多任务中，由于不必重新收集上下文，token效率可提升10倍甚至100倍。 ▲Engram发文介绍公司，并宣布获9800万美元融资（图源：X） Engram的投资方包括General Catalyst、Kleiner Perkins、红杉资本等风投机构，投资人和顾问还包括Wiz联合创始人兼CEO阿萨夫·拉帕波特（Assaf Rappaport）、近期刚加入Anthropic的“AI大神”安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）、加州大学伯克利分校教授彼得·阿贝尔（Pieter Abbeel）等。 公司已与协作办公软件公司Notion、法律AI公司Harvey和微软展开早期合作，分别围绕大型Notion工作区、自定义律所或企业知识模型，以及Microsoft 365中的企业Agent试点落地。 Engram是一家聚焦AI记忆、持续学习和自适应系统的AI初创公司。据公司公开信息，其团队成员来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校和康奈尔大学等机构，研究方向覆盖上下文压缩、检索、LoRA、合成数据、长上下文、记忆架构，以及人类和机器中的记忆与遗忘机制。 一、首款产品是Agent API，已与Notion、Harvey、微软合作 Engram的长期目标是建立一种统一训练算法，让模型能够吸收任意规模的数据，并在持续更新中变得更好。公司目前每天都会在公司全部数据上，运行这一流程。接下来，他们希望把重训频率提高到每小时一次，最终接近每分钟一次。 不过，Engram也承认，尽管持续学习、记忆和“从用户身上学习”已经成为AI领域的热门概念，但要让这类系统在大规模、多轮更新中真正可用，仍然没有成熟解法。Engram团队已经从上下文压缩、检索、LoRA、合成数据、长上下文、记忆架构，以及人类和机器中的记忆与遗忘机制等多个方向研究这一问题。 Engram的首款产品是一套面向Agent的API，能够让Agent在超大型共享知识工作区中学习。公司早期合作伙伴拥有非常丰富的上下文数据，也较早采用AI技术。 Engram正与Notion合作开发自定义Agent，使其能够理解大型Notion工作区；Engram还与法律AI公司Harvey合作开发模型，让模型内化整个律所或企业的知识，并能在大量客户事务中搜索和发现判例；此外，Engram与微软合作，在Microsoft 365中试点Engram模型，为企业客户提供更低成本、更定制化的Agent。 二、Engram要改变AI“读完就忘”，让模型学习用户上下文 Engram认为，当前AI模型并不能真正理解，用户在做什么。模型所知道的内容来自训练，而训练数据大多来自公开互联网。因此，模型了解热门GitHub项目，也了解人们写在网上的文章，但用户每天真正思考和处理的事情远不止这些。 用户知道什么样的工作是好的，知道项目的研究方向，也知道希望它一年后变成什么样。这些知识覆盖从细节到全局的诸多方面，往往远超一个聊天窗口能承载的范围。即便用户把想法写下来，重要信息也会散落在大量文档和文件中。现在使用模型时，模型通常要先反复读取公司里的许多文档，然后才能开始工作。 随着上下文不断增长，现有方式的问题越来越明显：模型变得更贵，也更容易混乱。单个用户产生的数据，已经远超模型能够完整处理的范围。更关键的是，读取本身是浅层且临时的。即便模型看到了用户的上下文，也可能在用户关闭聊天后，忘掉这些内容。换句话说，目前，模型并不会从这些数据中学习，因而，无法自动变得更擅长用户需要它完成的任务。 此外，一些模型虽然能够保存历史上下文，但在新任务中可能会把旧信息和当前问题错误关联，反而带来干扰。Engram要解决的不只是让模型记住上下文，还包括让模型在合适的时候正确使用这些记忆。 Engram希望改变上述问题，目标是构建能从用户上下文中学习的模型。 三、把训练算力用在上下文上，最高提升100倍token效率 Engram与其他AI实验室的训练方向不同，他们没有继续花费大量训练算力在公开数据上，而是从强预训练模型出发，把训练用于用户关心的上下文。Engram称，这相当于每个模型都会花费数百年的时间，研究你的上下文：拼凑零散信息，建立此前从未形成过的联系，并发现过去未被注意到的错误。 在内部使用和与Notion的设计合作中，Engram的模型已经有不错的表现。这些模型能够从Engram自己的GitHub、Slack和Notion中学习公司及其工作内容，知道团队正在做什么、为什么做，也能建立意料之外的联系，甚至能够记住团队成员已经遗忘的信息。 由于很多任务不再需要重新收集上下文，Engram称其模型可以实现10倍甚至100倍的token效率提升。它们不只是读过资料，而是像一个熟悉团队工作的同事一样，直接知道一些应该知道的事情。 结语：通过上下文学习，让模型理解用户 Engram的切入点和很多AI公司不太一样。多数AI产品仍在围绕长上下文和工具调用做文章，而Engram选择把训练算力用在用户自己的上下文上，试图让模型学会一个人、一个组织的知识和工作方式。 这家公司刚刚亮相就收获大额投资，赢得行业大牛的支持。接下来，Engram面向Agent的API能否在真实场景中稳定“干活”，在成本、准确性和持续更新上兑现承诺，还需要实际应用来验证。 来源：Engram

机器人前瞻（公众号：robot_pro） 编译 | 刘俐杉 编辑 | 许丽思 机器人前瞻6月24日消息，据Business Insider22日报道，主营配送机器人的初创公司Robot.com正进一步拓展业务版图，面向工业、餐饮服务和物流客户，推出一款旨在完成重复性任务的新型机器人——轮式人形机器人R-noid。目前，该公司正与AI实验室合作伙伴之一Physical Intelligence合作，为R-noid开发定制基础模型。 Robot.com前身为Kiwibot，这家初创公司的总部位于旧金山，主要提供配送、物流和广告相关的机器人服务，客户来自美国、加拿大、阿拉伯联合酋长国和沙特阿拉伯的《财富》500 强企业。 Robot.com的技术被应用于各种实际场景中，例如，该公司以校园配送机器人闻名，在校园内及人行道上负责送餐和包裹递送，其技术被全球最大的餐饮服务提供商 Sodexo 所采用并深受信赖。 而新推出的轮式人形机器人R-noid不仅能够完成订单打包、装卸货箱，还能完成整理操作台等任务。Robot.com将其定位为一款实用的、面向商用的人形机器人，而非面向工厂、家庭及其他环境的万能个人助理。 该公司表示，初期应用类别将包括：餐厅助手、打包员、拣货员、整理员和接待员。 首席执行官Felipe Chavez称，R-noid可完成的任务数量将随时间推移而增加。 Chavez在接受采访时称，R-noid这款机器人是Robot.com近两年的拓展计划的一部分，该计划旨在从校园配送机器人领域拓展至商业劳动自动化领域，覆盖从餐饮服务到物流以及医疗保健多个行业。 目前，该公司已向约十几家客户部署了近40台R-noid，并投入商业化运营中。在纽约的Harbor Links高尔夫球场现已启用一台R-noid，用于将食物装入配送机器人，同时协助工作人员完成订单打包。 ▲ Robot.com的机器人生态系统涵盖了送货机器人，而如今又新增了人形机器人。 图源：Robot.com 从长远来看，客户可借助机器人节省劳动力成本，但Robot.com现阶段的核心目标是帮助企业引入机器人技术，以提高员工工作体验和满意度。 Chavez称，Robot.com依托配送机器人业务积累的成熟运营经验，可将旗下人形机器人投入落地使用。他此前曾透露，Robot.com已部署500台机器人，其中以配送机器人为主，累计完成任务超过250万项。 “我们已经搭建起运营、维护、远程操作、远程服务台、数据基础设施和业务拓展基础设施，”Chavez说，“我们已经非常清楚机器人部署的所需条件。” 在部署节奏上，Robot.com表示，旗下机器人可在8至12周内完成部署。这长达数周的流程包括：工作人员实地走访客户设施，以确定哪些任务可以实现自动化；随后采集数小时的机器人数据，对作为机器人大脑的模型进行微调。完成上述步骤后R-noid机器人才可进入现场进行投放。 Chavez表示，所需的数据量取决于任务的复杂程度。他说，某些任务可能需要在机器人部署前采集50小时的数据。 Felipe Chavez指出，远程操作和远程支持是整套部署策略的关键部分，并补充到，在初始部署阶段Robot.com的自主运行率预计约为70%。 结语：从“跑腿”到“上手” Robot.com正在将已有的机器人的部署经验系统性地复制到人形机器人R-noid上。这种从成熟运营生态拓展至人形机器人产品的做法，为同类机器人企业提供了可借鉴的商业化思路：不必从零起步，可将操作能力叠加到已验证的垂直场景生态之上，以务实路线切入市场，走出一条更易落地的道路。 正如Felipe Chavez所说：“我们的核心理念之一是‘让机器人即刻落地使用，而不是等待遥遥无期的某一天’。”

6 月 24 日消息，小米官方今日发文宣布，将为 Xiaomi 14 和 Xiaomi 14 Pro 手机提供“电池升级服务”，具体实施时间预计为今年第四季度。 目前小米“电池升级服务”已支持 Xiaomi 13、Xiaomi 13 Pro 和 Xiaomi 13 Ultra 机型： Xiaomi 13：4500mAh → 4850mAh，容量提升约 7.8%； Xiaomi 13 Pro：4820mAh → 5361mAh，容量提升约 11%； Xiaomi 13 Ultra：5000mAh → 5500mAh，容量提升约 10%。 IT之家注意到，小米服务官方今日还发布了补充说明，称小米服务：Xiaomi 14 Ultra 手机暂无“电池升级服务”上线计划，但会在 7 月为该机的标配电池提供 8 折活动： Xiaomi 14 Ultra 标配电池为小米首款金沙江电池，拥有超高能量密度，相比上一代电池体积缩小 8%，电池容量增加 300mAh，Xiaomi 14 Ultra 暂无“电池升级服务”上线计划，我们将在 7 月服务周为 Xiaomi 14 Ultra 标配电池提供 8 折活动。

快科技6月24日消息，vivo X Fold6将于6月26日正式发布，赶在亮相前夕，该机的定价信息已在社交平台上提前曝光。 根据爆料消息，vivo X Fold6起售价为9999元，具体价格分布如下：12+256G版本售价9999元，12+512G版本售价10999元，16+512G版本售价11499元，16+1TB版本售价12499元。若这一价格属实，对比上代vivo X Fold5的6999元起售价，新一代折叠屏上涨了3000元。 从产品升级幅度来看，vivo X Fold6在屏幕、性能、影像和续航方面实现了全面进化，叠加内存、存储芯片等核心元器件成本持续上涨等因素，其价格上调也在市场预期之内。 配置方面，vivo X Fold6首发搭载天玑9500超能版旗舰芯片，这是行业内首款专为大屏AI任务流与多线程交互而设计的满血旗舰平台。屏幕方面，该机首发三星M14发光材料的内屏，显示素质进一步提升。 影像系统则配备了蔡司APO超级长焦、蔡司2亿像素超级主摄以及蓝图影像芯片V3+，支持外挂增距镜，全系标配7000mAh蓝海电池，续航能力大幅增强。 此外，vivo X Fold6还搭载了超可靠轻量铰链，实验室最高可实现60万次折叠寿命。关键结构件采用超高强度钢，抗拉强度达2300MPa，屈服强度达2100MPa，性能较上代提升21%，在相同体积下带来更强的结构可靠性。 整体来看，vivo X Fold6在定价上涨的同时，产品力也完成了全方位的跃升。

好好好。 一夜之间，国产手机们都要发力做这个功能了？ 大伙还记不记得，年初发布的三星 Galaxy S26 Ultra。 作为超大杯，具体更新了啥，机哥已经忘得七七八八。 因为升级力度确实有点小。 但有一个小功能，刚出来时就引起了不少机友的讨论—— 硬件级防窥屏 官方表示是从屏幕的底层下手，重构了光学结构。 三星把屏幕中的一半 OLED 像素，做成只向正前方发射光的「窄像素」。 打开防窥功能时，屏幕会关闭发散发光的传统广像素，只留窄像素。 这样一来，不用额外贴防窥膜，就能实现防窥屏的效果。 只有用户在正面看手机才看得见画面。 别人在旁边看，则是黑乎乎的一片。 因为是把防窥做进屏幕硬件上的。 所以三星的防窥屏功能，还可以仅对部分界面开启防窥。 比如来微信、短信时，只有消息弹窗开启防窥。 从这几天陆陆续续的爆料来看。 接下来这项技术，很可能会成为旗舰手机们的标配。 首先是三星本星。 据说要把硬件级防窥屏，下放到 S27 系列的 Pro 款。 小米这边，18 Pro 系列据说也在 1.5K 超级像素的基础上，增加防窥显示技术。 包括荣耀也有这方面的动作。 三星预计是在 2028 年底，才开始对其他厂商供应带放窥屏技术的面板。 目前已经有国产大厂正在蹲三星的技术。 机哥感觉吼。 再过两年，就会有厂商在发布会上喊出「无防窥，不旗舰」的口号了。 但是，我要说但是了。 从实际体验来讲，防窥是防窥了，可屏幕素质也会受到影响。 就拿三星 S26 超大杯为例。 除了为了实现防窥，需要缩小屏幕的可视角度，手机稍微歪一点就看不清。 还会对屏幕的亮度、清晰度等等，施加 debuff。 有得有失了属于是。 于是有机友表示，三星这是继曲面屏之后，又一次要把国产厂商带进歪路。 也有机友表示，对于部分人群来说，确实是有防窥屏这个需求的。 况且硬件防窥屏，起码比贴一张廉价防窥膜的体验更好。 估计也会有人会冲着这个功能买机。 辣么问题来了，你们觉得这个功能有必要整吗？

6 月 24 日消息，小米官方今日发文，就电池升级服务进行介绍。 据介绍，普通换新是更换同规格新电池，电池升级是在原有基础上再进一步，更换容量更大的电池。目前已支持小米 13、13 Pro、13 Ultra 机型： Xiaomi 13：4500mAh → 4850mAh，容量提升约 7.8% Xiaomi 13 Pro：4820mAh → 5361mAh，容量提升约 11% Xiaomi 13 Ultra：5000mAh → 5500mAh，容量提升约 10% 小米表示，预计 2026 年第四季度新增 Xiaomi 14、Xiaomi 14 Pro 机型支持，具体以官方公告为准。 小米服务会在每月 1 日至 7 日服务周期间，围绕用户续航需求推出电池相关优惠活动。7 月服务周期间，Xiaomi 13 Pro、Xiaomi 13 Ultra 电池升级服务，及 Xiaomi 13、Xiaomi 13 Pro 标配电池换新服务计划参与折扣活动。 用户可前往小米服务中心进行电池升级，如有保 IP68 需求，请选择带“保 IP68 服务”标识的门店。IT之家附购买和预约电池服务方式如下： 方式一：微信搜索小米服务小程序 → 首页 → 服务产品 → 维修服务 → 选择对应型号的电池服务 → 立即购买 → 选择服务方式、到店时间和预约门店。 方式二：小米商城 App → 搜索并选择对应型号的电池服务 → 立即购买 → 选择服务方式、到店时间和预约门店。方式三：米家 App → 导航栏【商城】→ 搜索并选择对应型号的电池服务 → 立即购买 → 选择服务方式、到店时间和预约门店。

凤凰网科技讯 6月24日，Omdia发布最新预测报告显示，受零部件成本上升及地缘政治不确定性影响，2026年全球智能手机出货量预计同比下降12.2%至10.93亿部，较2025年减少约1.52亿部。然而，同期市场总价值预计同比增长6.1%，全球智能手机平均售价将从2025年的467美元跃升至565美元（现汇率约合人民币3842元），涨幅达21%（约98美元），增速和绝对增幅均创历史新高。 价格飙升主要受DRAM和NAND闪存价格推动：2026年Q1内存平均价格环比涨超80%，Q2继续上行。厂商为保护利润率正主动缩减低端产品线，提高中高端机型占比。这一战略将导致高度依赖低端设备的非洲、中东及拉美市场需求大幅下降，而发达市场更具韧性。 Omdia预计，市场收缩趋势将延续至2027年（出货量降幅收窄至0.9%），真正的出货量复苏或从2028年开始。超低端智能手机市场的主导玩家预计将从大型全球品牌转向中小型本地及区域厂商。

凤凰网科技讯 6月24日，REDMI红米手机官方宣布，Redmi K90至尊版将于6月30日19:00发布，定位3K档游戏性能旗舰。 该机型搭载高通骁龙8至尊版移动平台，采用第二代3nm制程与PC级双超大核架构，配备K90 Max同款风冷主动散热系统。风扇直径超主流方案6%，配合涡流风道设计，噪音控制在32dB，官方称100秒内可降温10℃，整机支持防尘防水。 游戏性能测试显示，在30℃高温环境下，运行国民MOBA手游（144fps极致画质）持续180分钟，全程未出现降频或掉帧；大型3D回合制手游在最高画质重载测试中，60分钟持续满帧运行。 外观方面，采用6.83英寸极窄边框直屏、大R角设计，提供“太空银”配色，机身采用铝合金CNC中框及阳极氧化工艺。

凤凰网科技讯 6月24日，vivo产品经理韩伯啸在微博提前剧透了X Fold6的详细配置，该机将于6月26日19:00正式发布。据介绍，X Fold6定位“最强折叠旗舰”，搭载多项折叠屏行业首发技术。 核心配置包括：蓝晶×天玑9500超能版旗舰芯片（行业首款为大屏AI任务流设计的芯片）；全新折叠系统OriginOS 6 Fold（行业第一个，为折叠大屏、为多线程交互而生的OS）；折叠首发三星M14发光材料内屏。 影像方面为折叠首发蔡司APO超级长焦（首个通过蔡司APO认证的折叠机）、蔡司2亿超级主焦与蓝图影像芯片V3+；全系标配7000mAh蓝海电池（首发第五代硅负极+半固态电池方案）；支持IPX8+IPX9防水，外屏采用第二代铠甲玻璃，铰链实验室最高60万次折叠寿命；搭载自研1+4通信芯片组增强信号。 韩伯啸表示，X Fold6将提供原子工作台、并行/串行多任务模式等AI轻办公体验。