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机构:汽车销量持续增长,促使中国MEMS传感器加快研发
集微网消息,研究机构表示,随着中国汽车销量持续增长,以及汽车智能系统的发展,汽车制造商对MEMS微传感器的要求也在快速增加。这促使中国传感器制造商扩大研发能力,并与车企加强合作。 市调机构Yole的报告显示,预计到2028年,全球MEMS传感器市场的复合年增长率将达到5%,随着自动驾驶和ADAS辅助驾驶的进步,MEMS传感器的渗透率也将保持增长。 机构预计,MEMS传感器的出货量将从6.57亿个增加到8.61亿个。 业内人士表示,用于环境感知和导航定位的传感器在智能汽车中变得更加重要,具体应用包括超声波传感器、毫米波传感器和卫星定位系统等技术。目前,中国汽车MEMS市场仍主要由博世、大陆集团(Continental)、德尔福(Delphi)和森萨塔(Sensata)主导,然而随着需求的不断增长,中国本土传感器公司也获得了市场机遇。 这一领域的中国公司包括明皜、赛微电子、河北美泰电子、上海矽睿科技、美新半导体和士兰微电子。其中,美泰电子一直向比亚迪等供应加速度传感器;赛微电子也宣布,其控股子公司赛莱克斯已为客户完成MEMS微镜小规模试产,客户已签署采购订单。 此外,美泰电子的MEMS惯性传感器和系统已经应用于50多款新能源车,此外该公司还获得了压力传感器和芯片订单,安全气囊加速度传感器也进展顺利,目前正在验证。 业内人士强调,汽车智能化不仅依赖传感器,还需要与汽车软件和系统开发商深度融合,未来的前进方向也应从单一的产品转向多功能系统集成解决方案。
人脑奇怪现象:为什么我们对陌生的事会感到熟悉,而熟悉的事却又会感到陌生?
不知道有多少人有过这样的经历,当你第一次到达某个地方的时候,有那么一瞬间,你会觉得自己曾经来过这里。 图源:francescoch/Getty Images 这种似曾相识的感觉体现在许多方面,它大多时候是对一个地方,但也可以是对一件事,一个人感到瞬间熟悉的感觉,这种感觉通常转瞬即逝,但又让人印象深刻。 “似曾相识”影响几乎所有人,在过去很长一段时间里,人们无法理解这种反应,因此提出了许多离奇的解释(甚至有人以此认为存在平行宇宙)。 其中一个比较科学的解释认为,“似曾相识”是由大脑产生的错误记忆引起,但2016年的一项研究这是错的[1]。 该研究通过扫描21名志愿者的大脑发现,当出现“似曾相识”时,大脑与记忆有关的区域并没有变得活跃,而真正因此变得活跃的是大脑额叶区域——这个区域与参与决策有关系。 所以该团队得出的结果是,“似曾相识”发生时大脑中可能会出现一些冲突解决方案,而这种感觉是记忆系统的一种“事实检查” 。 有许多方面都支持这一结论,比如老年人不太容易出现“似曾相识”,这是因为他们的大脑检查系统正在衰退。 不过,人类大脑有时候比想象得奇怪,“似曾相识”也存在一个正好相反的感觉——“似不相识”,也就是你突然会对熟悉的东西感到陌生。 比如你写字的时候,只要你多写几遍,你就会突然对这个字感觉到陌生;再比如你重复说一个词语——我们以“回家”为例,只要你多说几遍,你就会发现,要正常的说出“回家”很难,它可能会变成“家回”。 图源:Shutterstock 很多人可能因为这种“似不相识”的感觉感到不安,但请放心,这种情况也几乎影响所有人。 其实很早人们就开始注意到这种情况了,但今年搞笑诺贝尔文学家的奖获得者——克里斯·JA·莫林和他的团队对这种情况进行了更深入地研究,给人一种全新的思考。 首先,在大脑机理上“似不相识”并没有像“似曾相识”那样明确,可以说人们现在对“似不相识”还知之甚少。 但是这种机理非常容易诱发,就像我们前面提到的重复某一件事情或者凝视某一个东西就会出现这种情况。 莫林团队也就是以此(重复和凝视行为)作为实验的基本设计,他们选了一些参与者进行了两个实验。 其中第一个实验,他们让94 名本科生花时间重复快速地写12个单词中的一个单词,但是告诉参与者可以停下来,只要给出了一些停下来的理由,比如感到奇怪、无聊或手受伤。 结果发现,最常见的选择是因为事情开始感觉奇怪而停下来,而大约 70%的人至少停下来一次,是因为对自己写的单词感觉陌生,也就是感觉到“似不相识”。 莫林团队还记录了出现“似不相识”的时间,时间大约是1分钟,而重复的次数大约是33次左右。 在第一个实验中,他们发现能够诱发“似不相识”的单词通常是那些比较常见的单词。 ©Christopher Moulin 然后他们又进行了第二个实验,这次他们让参与者只写“the”这一个单词——他们认为这个单词最常。 这次大约55%的人停止抄写的原因是因为“似不相识”,这个和第一个实验的结论并不算完全一致,但是重复的次数确实减少了——大约只有重复27次便会出现“似不相识”。 其实,莫林团队的研究并没有得到一个准确的诱发机理,只是大概知道重复越熟悉的东西往往越容易出现“似不相识”。 他们声称自己为此花了15年时间去研究和撰写这篇科学著作,“似不相识”的诱发原因并不是只有重复和凝视,有时候会有毫无缘由触发。 他们团队中的一个人,开车在高速公路上行驶,突然出现“似不相识”的感觉,对踏板和方向盘感到陌生,以至于不得不把车停在硬路肩上重新认识下两者。 另外,莫林团队也毫不避讳地表示他们只是在重新发明了轮子,类似的研究早在1907年就已经有了,当时现代心理学的奠基人之一玛格丽特·弗洛伊·沃什伯恩 (Margaret Floy Washburn ) 发表了一项由她的一名学生进行的实验。 结果显示,盯着单词看三分钟会导致联想力丧失,随着时间的推移,这些词语变得陌生、失去意义并变得支离破碎。 虽然,这项获得搞笑诺贝尔奖的研究并不新颖,也没有得到准确的诱发机理,但是他们在进化心理学上给出了一个相关假设。 ©ROTFLOLEB 他们认为,“似不相识”是因为重复中事件意义的转变和丧失而出现的感觉,这有进化意义。 “似不相识”是一种信号,它在提醒我们某些事情已经变得过于机械、过于流畅、过于重复,以此来让我们“摆脱”当前的处理过程。 对于动物而言这是必须发生的,因为我们的认知系统必须保持灵活性,使我们能够将注意力转移到那些真正需要的地方,而不是在重复性任务中迷失太久——这很危险。 这个是莫林团队对“似不相识”的全新贡献,在他们之前,人们普遍认为“似不相识”是一种表征的超载,让它变得毫无意义。 其实人家真的是正儿八经的科学研究,但不知道为啥获得是文学奖。
丰田RAV4遭车主集体投诉:车机不支持手机互联 不给升级
快科技9月25日消息,车机问题向来被看做是日系车最大的“槽点”,而今,又有车主集体投诉丰田RAV4的车机系统。 汽车投诉平台车质网显示,最近7天的投诉榜,一汽丰田RAV4荣放登上了榜首,投诉原因普遍为车机问题。 据投诉车主介绍,丰田RAV4的车机拉胯,且买了一年多了也没有进行过ota升级,最近发现凯美瑞,和陆放升级了carplay功能,希望荣放也能尽快升级,望厂家尽快升级回复。 另有车主表示,在使用CarPlay时,导航定位出现严重的偏移,严重影响使用,且在论坛中发现多名车主出现比类问题,少部分地区可以在4s店更新系统解决,但是大部分地区4s店说没有收到更新,车机自身ota也没有推送更新,希望尽快处理。 事实上,这也不是唯一遭到车主投诉车机的丰田车型,前段时间,凯美瑞也遇到集体投诉。 车主称其OTA功能形同虚设,并且无法下载安装其他车载软件,车机开机反应慢,高德车机导航经常gps信号弱,等到开阔地方无法自行恢复需要重启车辆才行,功能阉割等。 客观而言,丰田车型的车机,与国产车相比明显落后,而目前年轻消费者对车机依赖的重要性,丝毫不亚于发动机、变速箱等,丰田方面还是要大力提升其车机表现。
华为入车圈最强势之作!问界M9实车曝光:百万级旗舰SUV既视感
快科技9月25日消息,问界旗舰SUV车型M9将于近期正式发布上市,这不有人在社交平台上曝光了一组该车的实车图。 M9尺寸确实非常巨大,一眼看去很是庞大,据申报信息,新车长宽高分别为5230/1999/1800mm,轴距为3110毫米,定位于大型SUV,跟理想L9也比较接近。 正如申报那般,此次曝光的实车也采用了拼色车身,线条十分平直,配合大尺寸密辐条轮圈,营造了非常大气的效果,甚至有点迈巴赫GLS的感觉了。 M9将提供增程和纯电两种动力版本,同时采用了全新的设计,这点则明显区别于M5和M7,增程版和纯电版前脸特征却分并不明显,相似度非常高,大部分为封闭式,左右两侧大灯样式很独特,有着“大眼袋”一般的造型,而从细节图看,这部分可以单独显示,展示灯语,增强实用性和可玩性。 侧面设计十分简约,几乎看不到什么线条,车顶平直,车窗周围设有镀铬饰条,二三排还使用了隐私玻璃,车尾造型敦厚,拥有隐藏式后雨刷,尾灯样式看齐车头,显得格外大气。 其内饰竟然也一同得到曝光,可以看到整体采用了六座布局,中控样式经过了重新设计,疑似使用了一体式联屏,而据此前消息,其将用上华为最大的AR-HUD抬头显示,此外,该车还拥有副驾驶老板键,可方便后排乘客调节副驾驶座椅位置,二排为双独立座椅,保证乘坐舒适性。 值得一提的是,该车第三排车顶位置拥有一个凸起,其功能暂时未知,有消息称这部分为投影仪,可以投射大尺寸的电影画面等。 不过需要指出的是,此次曝光的内饰貌似为试装车,因为第三排座椅颜色和其他座椅颜色竟然不同,正式上市的版本大概率不会出现这种情况。 M9增程版使用的是有1.5T发动机和前后电机组成的驱动系统,其中发动机最大功率112千瓦,而前后驱动电机最大功率为165千瓦和200千瓦,也就是说系统最大功率365千瓦(496马力)。 纯电版同样为双电机,最大功率分别为160千瓦和230千瓦,系统综合最大功率390千瓦(530马力),两种版本新车动力电池则来自宁德时代,不过续航里程暂时未知。
华为继续蒙面狂奔
下午2点30分一到,9月25日的深圳湾春茧体育馆内,开始爆发出此起彼伏的“遥遥领先”叫喊声。 被“遥遥领先”声率先喊出来的不是如往常一般出场的余承东,而是华为特意为这场秋季新品发布会设计的一场交响乐。 音乐结束,登台的余承东一语打破了外界对5G芯片的更多期待,表示“先锋计划的产品(Mate 60系列),在这里我不再做过多介绍,我将跟何刚一起,给大家带来其他一系列新产品。” 就连尚未公布价格的华为Mate 60 Pro+,以及尚未露面的Mate 60 RS,也没有被余承东多介绍一个字。 发布会结束后,上述两款机型仍然以直接官网上新的操作开售,其中Mate 60 Pro+起售价8999元,Mate 60 RS非凡大师版起售价11999元。 面对Mate 60系列供不应求的现状,余承东称,内部正在“加班加点生产,以满足大家的需求。” 从8月底传出华为将发布5G手机以来,外界一直期待华为对外详解这颗5G芯片的更多细节,但直到现在,华为官方仍未披露Mate 60系列手机芯片的具体信息。 大众上一次对5G芯片的期待落空发生在9月12日,当天下午问界M7新车型发布会上,余承东并未带来One more thing时刻,只是在讲到新车型搭载的智能座舱时,提了句会“像Mate 60 Pro一样流畅”。 眼下,关于华为5G芯片究竟是否采用外部代工、代工厂商是谁,以及芯片供应能力是否可持续化,均成了短暂的谜题。 在带领华为手机重新收复失地的道路上,这些谜题仍有待余承东逐一解开。 华为手机的品牌战歌《我的梦》,在当天发布会上再度唱响,现场由中国交响乐团和中国音乐学院青年爱乐乐团演绎。 2016年,持续向高端市场进击的华为手机,为品牌定制了主题曲《我的梦》。彼时,受益于三星在“爆炸门事件”中声誉受损,华为从三星手中接过了大部分中国高端市场份额。到2019年,华为正式超越苹果,位居全球第二大手机商。在国内600美元高端市场,到2020年,华为凭借44.1%的市场份额,力压苹果夺得第一。 但随着美国制裁政策出台,华为手机发展势头被按下暂停键。到2021年三季度,华为手机已经跌出国内前五。如今,随着5G芯片回归,在唱响的《我的梦》歌声中,华为再度吹响向高端市场进发的号角。 尽管高端旗舰手机Mate 60系列缺席,但当天发布会仍不缺少卖上高价的华为产品。 预热多时的华为MatePad Pro 13.2英寸平板成为余承东发布的首款产品,该产品被打上了全球首款大尺寸柔性OLED旗舰平板的标签。余承东介绍称,其首次实现了PC端和手机端的文档同步功能,用户在平板上修改的文件,将可以同步到手机、笔记本电脑等设备中。 值得一提的是,该平板配备的HUAWEI M-Pencil(第三代)手写笔,是首款采用华为星闪技术的终端产品。 一系列新技术加持下,华为MatePad Pro 13.2英寸平板价格也创了新高,其中12GB+256GB版售价5199元,顶配16GB+1TB (含笔含键盘)套装版售价更是高达8299元。 当天发布的最贵产品当属华为智慧屏V5 Pro,其不仅可以将手机应用转移到大屏上继续操作,还可以借助NPU算力,做到让“1080P秒变4K”画质,85英寸售价24999元,98英寸 售价36999元。 除此之外,华为当天还发布了智能耳机FreeBuds Pro 3、智能眼镜2,以及华为智能手表WATCH GT 4等多款新品。 不过,原本外界期待中的智选车业务,余承东却并未过多涉及,仅仅是为即将到来的两款新车做了波预告。 华为与奇瑞合作的智选车业务首款轿车——智界S7,官方定位高能大空间智慧轿跑,将搭载HarmonyOS 4智能座舱和华为高阶智能驾驶功能,新车将于2023年11月正式发布。按余承东的话说,这款新车届时将在“各个规格上超越特斯拉 Model S”。 智界S7之外,余承东还预告了大尺寸SUV问界M9的上市时间,这款余承东口中“1000万以内最好的SUV”,计划将于12月正式发布,届时将搭载华为智能汽车全栈技术解决方案。 在错失揭开5G芯片神秘面纱的遗憾之后,余承东给外界带来了一个新的惊喜,发布全新超高端品牌——ULTIMATE DESIG非凡大师,该品牌并非手机产品线专属。 在推出该品牌之际,余承东同步亮相了该品牌的首款产品——智能腕表HUAWEI WATCH ULTIMATE DESIGN非凡大师系列。作为华为首款黄金智能表,该产品号称在材质工艺上首次融合18K黄金,镶嵌在表圈、旋转表冠、表圈刻度、钛金属表带等上,其售价达到21999元,一举成为华为在售的最贵智能手表。 为了进一步扩大ULTIMATE DESIGN非凡大师品牌影响力,华为邀请到刘德华作为Mate 60 RS ULTIMATE DESIGN品牌大使,并将刘德华请到了发布会现场。 值得注意的是,随着非凡大师品牌的亮相,华为Mate 60 RS背面Logo也从保时捷设计(Porsche Design),更换为非凡设计(Ultimate Design)。 在进击高端之路上,华为手机除了定制《我的梦》品牌主题曲外,还大力借助品牌加持以提升形象和销量,其中与保时捷设计联名打造的Mate RS系列功不可没。 在豪车这款顶级时尚标签的加持下,华为在2016年推出保时捷设计限量版大获成功,通过强强联合的“打群架”策略,华为不仅通过高价赚到了不菲的收益,而且成功将品牌与高端、奢华进行绑定,并引得头部手机厂商纷纷跟进,从而有了一加手机和迈凯伦推出联名款,OPPO和兰博基尼推出联名款等后续动作。 在Mate系列借助保时捷设计收获高端形象之余,华为还在2016年发布了与徕卡合作的首款新机P9,再次成为其高端形象的一大助力,并推动销量大涨。调研机构GfK报告显示,到2017年,华为手机销量达到1.03亿台,独占中国23%市场份额,超越小米跃居第一。其中,P9出货量1900万部,成为华为首款出货量破千万的高端机型。 华为之后,vivo、OPPO也相继签下蔡司、哈苏等世界相机巨头。2022年7月,与徕卡合作到期的华为,没再选择续约,前者转投小米阵营。 如今,随着华为再次终止与保时捷设计的合作,这也意味着华为手机正式告别联名时代。 在华为手机进入新阶段之际,作为掌门人的余承东,也有了新身份。 近期,华为官网更新管理层信息,余承东的车BU CEO职位,被正式替换成了车BU 董事长。这场发布会,也是余承东首度以车BU董事长头衔亮相。 卸掉内部BU CEO,转向更大发展空间业务的事情,在余承东身上已经发生过一次。 2021年5月,华为内部发文进行人事调整,出任华为云CEO不到40天的余承东,被免去该职务,转任发展空间更大的车BU CEO。 当时,有华为内部人士曾向澎湃新闻表示,余承东在华为云的使命是厘清架构,如今这块业务交给新任CEO张平安负责后,短期内不会再发生调整变动。 如今,随着智能手机业务的复苏,当初发展空间更大的车BU ,在新的对比之下,开始来到2021年华为云所处的境遇之中:一个是有望冲击近5000亿元营收目标的手机业务,且完成希望很大;一个是年营收额只有20亿元左右,且仍深陷亏损状态的车BU。余承东这员大将的更多精力,无疑又到了再次调整分配的时刻。 更何况,想要重新登上5000亿元的高峰,华为手机的前进道路上仍布满挑战,其中之一就是海外市场的恢复。 因为华为在海外仍然受到谷歌GMS(Google Mobile Service,即谷歌移动服务)被禁用的影响,在潜力更大的海外市场,当下的华为手机仍然缺少一战之力,这是单靠目前回归的5G芯片所无法解决的难题。 在当天发布会结尾,余承东保留了一个“One more thing”惊喜时刻,宣布全新鸿蒙HarmonyOS NEXT版本即将问世,届时鸿蒙原生应用将全面启动。这会是余承东用以收复海外市场的新武器吗?
华尔街拥抱人工智能
摘 要 市场研究机构Emergen Research预计,全球银行业AI相关的市场规模或在2027年升至1300亿美元。另据瑞银证券估计,到2025年,生成式AI技术或边际抬升券商、保险行业21%、18%的估值 文|康恺 编辑|张威 袁满 从前台销售到中后台合规,金融业一直追求流程自动化。生成式人工智能(AI)的爆发式增长正为其孕育可能,也带来挑战。 “我们银行的科技范儿越来越重了,尤其在ChatGPT横空出世后,AI成了我们工作和茶余饭后必谈的话题。”在一家海外美资大行工作的奥诺雷对《财经》说,“在银行,AI可以提取和分析相对标准化的信息。比如在信用风险管理中,可以针对上市公司发布的财报、重大事项披露来评估公司的信用状况。” AI技术发展之快,让业内前所未见。一家外资银行技术人员对《财经》表示,目前很多同事都想要AI工具的使用手册,“实际上,上个月我就已经写好了这个手册。但仅过去几周,很多方法就过时了,我甚至都来不及更新”。 这是来自华尔街拥抱AI的缩影。目前,外资银行正利用AI评估信贷业务,投资机构亦在尝试使用ChatGPT总结或生成报告,并部署聊天机器人来回答客户问题。 咨询公司Evident近期发布的排名显示,在海外银行中,摩根大通、加拿大皇家银行、花旗集团、瑞银集团及富国银行的人工智能成熟度(AI maturity)最高。该排名基于人才、创新、领导力和透明度的多维度比较。 随着海外顶尖银行大象起舞,市场研究机构Emergen Research预计,全球银行业AI相关的市场规模或在2027年升至1300亿美元。另据瑞银证券估计,最好情景下,到2025年,生成式AI技术或边际抬升券商、保险行业21%、18%的估值。 业内人士认为,在经历互联网、移动互联网两次浪潮之后,第三波大模型浪潮正席卷而来,这也影响着金融业的数字化转型。目前,海内外金融机构都站在了同一起跑线,中小机构亦将获得弯道超车机会。在这背后,人才和数据是竞争关键。不过,从当前技术来看,用AI替代人类决策和交易尚有距离。不仅如此,随着AI的应用不断延伸,金融数据隐私、网络安全亦将为行业发展带来些许挑战。 01. 人工智能赋能贷款 目前,国际金融业使用人工智能有两种路径:一是生成式人工智能,代表的是OpenAI发布的ChatGPT和谷歌推出类ChatGPT聊天机器人Bard;二是预测式人工智能,这是量化交易的重要工具,投资者借此筛选数据,提出交易策略。 生成式AI模仿人脑工作原理,根据简单的书面提示执行复杂的认知任务。这些系统接受了大量材料训练,学习如何生成新内容。为这些聊天机器人提供支持的是大型语言模型(LLM)。 在金融业,智能化占据主导地位的一个领域是贷款。AI可以检查文件,加快评估贷款人能否负担起信贷产品。 “我们平台上有15种AI模型,执行不同功能。不同模型会检查报表来自哪家银行,以核对其准确性。这些信息将被转化成可读数据,帮助决策。”抵押贷款公司MPowered Mortgages的首席执行官奇塔姆(Stuart Cheetham)说,“我们通过AI操作重复性工作,将每个贷款人的承保时间缩短了40分钟。” 荷兰安智银行(ING Group NV)亦为零售和中小企业客户开发了一款基于机器学习的信用分析模型,实现自动化贷款。同时,该银行的模型还可以帮助银行筛选潜在违约者。 在信贷业务从业者米歇尔看来,过去十年,是大数据及AI行业兴起的十年,这也加速了金融业的数字化进程。金融机构可以凭借技术更精准地刻画违约者。这背后的动因在于数据的普及和技术的迭代。 “十年前,数据还是较为稀缺的资源,当时甚至还要手抄数据。现在数据越来越多,消费者的很多行为都可以被数据刻画了。”他对《财经》说,“大型语言模型能力飞升的原因在于:其一,模型规模扩大,这依赖于巨量数据输入;其二,代码训练,这需要不断将代码作为语料输入模型训练;其三,针对人的反馈不断调整模型。” 数据集和处理能力是人工智能模型的两个基本要素。数据集是训练AI模型的基础。处理能力让模型可以识别这些数据集内部及不同数据间的关系,摄入更多数据或提升处理能力都能改进模型。 此外,AI亦在投顾领域取得突破。它可以将原始数据转化为帮助投资决策的可读数据,并通过聊天机器人等工具与投资者沟通。 德意志银行已运用AI技术对客户的投资组合进行持续分析和优化。举例而言,如果某只债券评级下调,或某个行业的权重过高,该算法可以帮助识别合适的投资选项。在符合监管规定前提下,该系统基于深度学习技术提供投资建议,并由投资顾问将这些建议转达给客户。 摩根士丹利财富管理业务也在尝试使用AI技术。该行新闻发言人对《财经》说,该行内部拥有数十万页的内容库,涵盖多年以来撰写的投资策略、市场研究和评论——如此大量的信息分布在许多内部网站上,往往需要投资顾问浏览大量信息,才能找到其所需的内容或解决方案,这显得相当繁琐。 去年开始,摩根士丹利和OpenAI展开合作,挖掘如何利用GPT的嵌入和检索功能最大化利用这些内部资料。目前,该公司采用的技术是GPT-4,为公司内部的聊天机器人提供支持,该机器人可以全面整合财富管理内容,为理财顾问高效地提供解决方案。 摩根大通也有类似计划。据彭博社报道,该公司于5月提交了一项类似ChatGPT服务的专利申请,帮助投资者选择特定股票。 不仅如此,摩根大通也已推出了预测美联储货币政策的AI模型。相关模型训练数据依据过往25年以来的美联储声明和央行官员们讲话,也是基于ChatGPT的语言模型。 据一位欧美银行业内人士透露,目前欧美银行利用AI,还是用自有数据训练出的各种模型组合。经过与GPT微调训练后,增强了通用交互能力。当然,AI也有可能“说瞎话”,即得出与已有事实不相符的结论。“某种程度上,回答的质量取决于提问的质量。如果提问者更熟悉美联储货币政策的制定过程,在提问中将一个大问题拆解成一个个小问题,得到答案的质量将更高。”他对《财经》说。 德意志银行私人银行部全球领先数据方案及数据科学卓越中心主管布雷姆克(Kirsten-Anne Bremke)对《财经》表示,AI的最佳应用是通过分析大量数据,提高金融机构与各利益相关方的互动质量或速度。“AI不仅能为客户顾问提供数据洞察从而支持其投资建议,还能提升金融机构服务流程的数字化程度。同时,基础设施可扩展性和算力的提升还可以增强AI的适用性。”她说。 02. 无法完全替代人 金融机构使用AI的好处显而易见,其日常任务将被更高效完成,并节约人力成本。麦肯锡预计,AI每年将给全球经济带来4.4万亿美元的经济效益,相当于2022年全球经济产出的4.4%。 但是,高盛也预计,全球约有3亿个工作岗位被生成式AI取代,美国35%的商业和金融运营岗位将被波及。 不过,奥诺雷却没有过多担心被机器替代的问题。“在我们银行风控部门,目前还没有直接由AI进行决策的情况,它只能提供一些额外参考。”他说,“一方面,AI的结论输出很难回溯过程中的因果链,很多情况下推理过程是一个‘黑盒’,这增加了使用者的理解难度和决策风险。另一方面,这也涉及权责制度上的考量及监管合规上的约束。” 布雷姆克则称:“为了建立对AI分析结果的信任,我们要确保这些(决策)结果是合理的、一致的、可靠的。通常我们会将AI的结论与通识原理互相印证。” 市场研究机构Gartner研究总监闫斌对《财经》表示,诺贝尔经济学奖得主卡尼曼的畅销书《思考,快与慢》可以很形象地区分AI与人类思考的区别。“大模型的思考是快的,你向其输入材料,它就可以通过算法输出一段文字或者图片,并不需要太多时间。人类的思考是较慢的,因为人类思考过程是需要有因果链,需要归纳和演绎。但后者是一个非常严谨和可靠的推理过程。”他说。 在闫斌看来,将AI应用在智能投顾领域,也可能会形成“羊群效应”。反映在金融市场上,有可能出现“踩踏事件”。“目前大数据模型都是很相似的,模型抓取和分析的数据也大多相同。这意味着,AI对金融市场的决策也会比较相似。整个市场缺少多样性,进而酿成系统性风险。”他说。 在法国巴黎的全球宏观交易员袁玉玮也对《财经》表示:“AI目前应用主要在优化算法交易执行上。在策略优化上,我们在国外大型基金里,也没有见到真正优化业绩的。AI和普通量化一样,大部分是线性回归分析,不够客观。未来ChatGPT也许能辅助做一些分析工作,但也不可能具备人的思考能力。” 他解释称,总结市场固然重要,但市场交易的是预期,更准确说是交易预期差。预期差一般来源于黑天鹅等小概率事件。很多资产的波动是多因素驱动的,市场也会受到政策等因素影响。市场上的变量是无限的,博弈方是无限的,机器很难穷尽。一些量化模型未免将金融市场过于简化了,忽略了其复杂性。 从实际成绩来看,AI在金融市场胜率并不高。过去五年,AI模型的ETF——AI Powered Equity ETF落后于标准普尔500指数约50个百分点。截至目前,Eurekahedge AI对冲基金指数在2023年仅上涨了3.06%,标普500指数则上涨了16.7%。2022年,Eurekahedge AI对冲基金更是亏损了4.30%。 虽然AI技术尚待提高,欧美金融机构布局该领域的步伐并没有停歇。在人才和数据方面,甚至掀起了“军备竞赛”。 “在银行内推广AI应用的一个关键驱动力是拥有合适的人才。”布雷姆克说道。 Evident的数据显示,在美国的银行中,约40%的招聘涉及AI相关岗位。摩根大通是“急先锋”,2月到4月,该行在全球范围内招聘了3651名与AI相关岗位,是其竞争对手——花旗和德银的2倍。Eigen Technologies是一家为投行提供AI技术支持的公司。该公司称,2023年一季度,来自各大银行的咨询量是去年同期的5倍。 对数据的争夺亦在上演。目前,谷歌和Meta这两家科技巨头的最新AI模型可能已接受了超过1万亿字词的训练。 这背后是高质量数据的匮乏。研究机构EpochAI估计,对数据的需求增长迅猛,可用于机器学习的高质量文本可能会在2026年前耗尽。 此外,随着对数据需求增长,数据获取变得愈发困难,如今内容创作者纷纷要求就自己被投喂给AI模型的作品获得补偿。 在此背景下,专注于AI数据库的公司市值变得水涨船高。截至目前,AI数据库公司Weaviate市值已达2亿美元,其竞争对手Pinecone的估值达7.5亿美元。 03. 发展和监管需要平衡 监管机构已经注意,并越来越多地对在金融服务中使用AI表示担忧。 在美国,众议院金融服务委员会主席麦克亨利(Patrick McHenry)于2023年初介绍了《数据隐私法》,该法案将修订Gramm-Leach-Bliley法案,以“使金融数据隐私法现代化,并让用户更好地控制其个人信息的收集和使用方式”。 拟议的2023年《数据隐私法》的要点包括:金融机构不得故意使用非公开个人信息,并有义务在收集或共享数据时向个人披露;扩大了将信息纳入金融机构隐私政策披露要求;还扩大了金融机构的定义,将数据聚合器也包括在内。 拜登政府也于2022年底发布了一份名为“AI权利法案”的不具约束力的政策文件。虽然该法案不专门针对金融服务,却为所有行业制定政策提供了指导性意见。 在欧洲,意大利数据监管机构Garante宣布暂时禁止ChatGPT。欧洲议会则已通过欧盟《人工智能法案》。 其中,数据隐私和网络安全是监管要点。最新一例是,由于监管机构对如何保护用户数据表示担忧,谷歌将其AI聊天机器人Bard在欧盟的发布推迟到7月。 在闫斌看来,生成式AI在金融场景的应用依赖于数据和用户个人信息,只有输入信息,AI才能分析并更新模型。在这个意义上,ChatGPT等AI应用服务商扮演了数据控制者的角色。不仅如此,AI更是为金融服务提供商提供了指数级更大的收集和分析消费者数据的能力。相较而言,金融机构使用者未必能完全知晓在聊天中什么样的信息是可能被泄露的,或者什么样的信息是不安全的,这增加了其数据隐私及网络安全风险。 高伟绅律师事务所顾问律师余绚雯对《财经》表示,使用AI可能带来的问题包括隐私、歧视等问题。在没有有效监控的情况下使用AI,有可能增加网络安全、欺诈和恶意活动的风险,也会影响投资决策的可靠性,并导致潜在的责任问题。 不过,亦有业内人士认为,对新技术而言,如果监管的“紧箍咒”过严,也会阻碍技术革新,进而影响金融等多领域的数字化转型。 对此,欧洲议会议员图多拉赫(Dragos Tudorache)表示,监管针对的是风险而非技术,这是不阻碍创新的最佳方法。美国政府表示,正在制定一项行政命令,以促进AI技术“负责任的创新”。但目前还不清楚该命令将于何时签署,将包括哪些措施。 对于如何在发展和监管中取得平衡,美国律师事务所Loeb & Loeb LLP在报告中称,对于金融机构而言,最重要的还是要了解如何收集、使用和存储金融数据,并如何共享这些数据,这有助于快速响应监管要求。 德意志银行大中华区创新及金融科技产品主管祝一对《财经》表示,金融机构需进一步探索相关技术手段,持续保障客户的数据和隐私安全。在对客户信息、业务信息进行模型训练等环节,需妥善解决数据确权、数据使用成本等问题,并进行相关风险控制。 (应采访对象要求,奥诺雷、米歇尔为化名;作者为《财经》记者;本文刊于2023年9月18日出版的《财经》杂志) 题图来源 | 视觉中国 版面编辑 | 李郝钰
计算机芯片大突破?新材料将带来更多算力和空间 能耗还更低
①美国科学家首次成功地制造出独特的半金属薄膜; ②这种材料有潜力产生更多的算力和内存空间,同时使用更少的能源。 财联社9月25日讯(编辑 黄君芝)据报道,美国明尼苏达大学双城分校的一个研究小组首次合成了一种独特的拓扑半金属材料薄膜,这种材料有潜力产生更多的算力和内存空间,同时使用更少的能源。 最新研究成果已于近期发表在了《自然通讯》杂志上。 正如美国《芯片和科学法案》所证明的那样,半导体制造业的重要性正在提升,更加需要支持研究开发无处不在的电子设备所需的材料。虽然传统的半导体技术是当今大多数计算机芯片背后的技术,但科学家和工程师们一直在寻找能够用更少的能量产生更多能量的新材料,以使电子产品更好、更小、更高效。 其中一个有潜力的替代选择是一类被称为拓扑半金属的量子材料。这些材料中的电子以不同的方式表现,使材料具有常见绝缘体和金属所不具备的独特特性。有鉴于此,这是传统半导体器件的替代方案,利用电子的自旋而不是电荷来存储数据和处理信息。 在这项新研究中,明尼苏达大学的一个跨学科研究小组成功地合成了一种薄膜材料,并证明了它具有低能耗、高性能的潜力。 在研究过程中,科学家们使用了一种与行业兼容的溅射工艺来制造这种半金属的薄膜形式。这一技术很容易被采用并用于制造真实世界中的设备,为延长电子设备的寿命和降低能耗提供了新的解决方案。 研究人员说,“我们正在寻找方法来延长我们的电子设备的使用寿命,同时降低能耗,我们正在尝试以非传统的、开箱即用的方式来实现这一目标。” “在我们的生活中,我们每天都在使用电子设备,从手机到洗碗机再到微波炉。他们都用芯片。问题是,我们如何最大限度地减少能源消耗?这项研究是朝着这个方向迈出的一步。我们正在开发一种新型材料,具有类似或更好的性能,但消耗的能源要少得多。”他们补充说。 研究人员们总结道,这项研究的成果不仅展示了拓扑半金属材料在电子设备中的巨大潜力,还为未来的科学研究和技术创新提供了新的方向。
摇一摇,摇来“美女”间谍!国家安全部最新披露
25日,国家安全部发文《既要警惕“缅北电诈”,还要提防“间谍网勾”》,文中提到,近期,国家打击电诈犯罪行动捷报频传,已有1482名缅北涉诈犯罪嫌疑人移交我方。然而,网络上形形色色的信息和伪装背后,不仅有“缅北电诈”,还有“间谍网勾”。正在北京卫视、东方卫视等热播的电视连续剧《特工任务》就揭露了境外间谍情报机关以“网络游戏”方式进行网络勾连的手段。 文中披露,低息贷款、美女交友、高薪兼职等“间谍网勾”的“障眼法”,内容如下: 国家安全部重要提示! 国家安全部9月15日提示,没有网络安全就没有国家安全,就没有经济社会稳定运行,广大人民群众利益也难以得到保障。防范网络攻击活动、维护网络空间安全,关系国家安全和公民、组织切身利益,需要全社会共同努力。 国家安全机关建议从以下方面加强网络安全防范: 发现“网络间谍行为”怎么办? 《反间谍法》第16条规定,“任何公民和组织发现间谍行为,应当及时向国家安全机关举报”,同时要求“国家安全机关应当将受理举报的电话、信箱、网络平台等向社会公开,依法及时处理举报信息,并为举报人保密”。 公民和组织一旦发现网络间谍行为,应当及时通过12339举报电话、网络举报平台(www.12339.gov.cn)、国家安全部微信公众号举报渠道等方式向国家安全机关进行举报。 与此同时,为更好查处网络间谍行为,《反间谍法》第41条规定,邮政、快递等物流运营单位和电信业务经营者、互联网服务提供者应当为国家安全机关依法调查间谍行为提供必要的支持和协助。 国家安全机关如何处置“网络间谍行为”? 按照《反间谍法》第36条,国家安全机关发现涉及间谍行为的网络信息内容或者网络攻击等风险,应当按照以下流程处置: 一般情况下,依照《网络安全法》规定的职责分工,及时通报有关部门,由其依法处置或者责令电信业务经营者、互联网服务提供者及时采取修复漏洞、加固网络防护、停止传输、消除程序和内容、暂停相关服务、下架相关应用、关闭相关网站等措施,保存相关记录。 情况紧急时,如不立即采取措施将对国家安全造成严重危害的,由国家安全机关责令有关单位修复漏洞、停止相关传输、暂停相关服务,并通报有关部门。 风险消除后,国家安全机关和有关部门应当及时作出恢复相关传输和服务的决定,依法保护有关企业、个人的合法权益。 经依法调查,“网络间谍行为”构成犯罪的,依法追究刑事责任;尚不构成犯罪的,由国家安全机关依法给予警告、罚款、没收、拘留等行政处罚,并可建议有关主管部门依法作出相应行政处理。 维护国家安全没有“局外人”,每个人都应该参与其中,贡献一份力量。让我们携起手来共同维护网络安全! 每日经济新闻综合国家安全部 每日经济新闻
想“挑事”,问界“回怼”,只因新 M7 卖的太火?
问界发文回应理想质疑。 大周末喜提新瓜。 新能源掌门人们的名言金句,频频霸占热搜,领导们亲自下场宣传,不仅带动了新车的热度,也为车迷们增加了茶余饭后的谈资。 这之中,因为同样主推增程式混动,李想与余承东有过不少互动,彼此相互认可,氛围相当融洽。 图片来源 AITO 汽车微博 不过,就在刚刚,问界官方发布了一则回应,针对此前网上流出疑似理想汽车销售对问界新 M7 的质疑,进行了详细说明,火药味瞬间就上来了。而且最后还打出了余承东常说的“遥遥领先”,格式也与理想此前回应诋毁时的一致,针对性还是比较强的。 但值得注意的是,并不能确定此前发布对问界新 M7 质疑的,是理想销售,而且理想并未对此事做出回应。 图片来源 AITO 汽车微博 另一边,问界新 M7 的大定订单已经突破了 1.5 万辆,理想的周订单也在继续领跑,两者似乎并不是此消彼长的敌对关系。 01 对手太拼,理想 L7 高压 在市场竞争关系上,作为理想的销量主力,理想 L7 虽然销量出色,但也正在面临比较大的压力。 通过最近上市的新车,我们可以发现:无论传统车企,还是新势力,大家都在针对理想 L7 展开竞争,而且售价区间的差距正在变大。 比如:魏牌摩卡、岚图 FREE、小鹏 G9 和问界新 M7 等等,大家同为中大型 5 座 SUV,提供插混、增程或纯电动力,但起售价已经下探至 20 万级区间,与理想 L7 的最大差价幅度,超过了 10 万元。 再卷价格战,细分市场的竞争正在升级。 但是在销量表现上,我们客观说:理想 L7 的产品力确实算是优秀的,高舒适性、大空间、奶爸专属等关键词,也紧贴细分用户的实际需求。 尤其是更高的售价,也代表了理想已经在同级具备了溢价能力,且消费者是认可的,产品实力推动了品牌力的优势。不过,理想 L7 显然不是高枕无忧的。 竞品们刚刚完成上市,实际的市场受欢迎程度还需要时间释放,且上述四款车的销量均有所提升,如果实际的功能与体验可以和理想 L7 看齐,实现平替,那么更低的售价,对于消费者来说诱惑力不小。 图片来源 AITO 汽车微博 一旦未来理想 L7 的销量出现下滑,那么降价调整,或许也将是最有力的武器。 02 借势营销,问界新 M7 赢了 两辆车的产品力对比,理想和问界介绍的都很清晰了,老狐就不过多赘述了。 图片来源疑似理想销售质疑问界新 M7 但是从营销角度来说,问界这轮似乎赢了。一方面,虽然两车级别相同,但售价差距还是很大的,能够与理想 L7 进行对比,且具备优势,也反向说明了目前理想 L7 的售价有些高。 价值存在进步空间,又侧面证明了自己的物美价实。 此前,在问界新 M7 的发布会上,余承东也与宝马 X5、理想 L7 进行了多方面的对比,能够感受到问界新 M7 对于销量的渴望。 图片来源 AITO 汽车 另一方面,官方亲自下场回应,也制造了话题与热度,为新车赢得了一波儿关注度。 但是就新车本身来说,华为的技术赋能,确实是最内核的卖点,也让问界新 M7 在底盘、动力、座舱和智驾辅助等方面,均拥有了能拿出手的实力。 而且密集的后期 OTA 升级,也催化了用户常用常新的期待感。可竞品们强手如林,问界新 M7 的短板也比较明显。 图片来源 AITO 汽车 主要是设计过于传统,缺乏了新能源车的科技感与炫酷感,跟不上节奏的赛力斯是要背锅的。不过,也正是华为智选车模式的特殊化与兼容性,后续还有奇瑞、极狐和江淮等车企加入。 这几家在制造与体系实力上,显然要比赛力斯更强,随着不同车型的陆续推出,只需实现强强联合下的资源整合,未来智选车的竞争力与覆盖度,将会更加突出。 03 新势力拼了,用户利好 不久前,各主力车企的上半年盈利数据陆续出炉。在新势力阵营中,我们可以发现除了理想,几乎全军覆没,大家都在赔钱。 图片来源汽车行业关注 其中,小鹏净利润为 -51.42 亿元,蔚来为 -109.26 亿元,零跑为 -22.76 亿元,而理想的净利润达 32.23 亿元,已经超过了吉利、长城、广汽等传统车企。 面对加速而来的淘汰赛,为了提升销量保持活力,通过降价破圈也是无奈之举。老狐粗略统计了一下,从 7 月到现在,已经有超过 10 家车企进行了官降,而且最近上市的新势力车型,也在开始下探。 降价,已经不需要特斯拉来提供“催化剂”了。 这也带来了新的变化,从合资品牌到国产雄起,谁在国内市场拥有定价权? 可以预见的是,密集的新车+金九银十等传统旺季,此起彼伏的价格战短期内难以熄火。后续还有成本下降了新款 Model 3,我们此前也曾分析过,特斯拉想要达成 180 万辆的销售目标,并不轻松。 而美国本土市场的销量已经趋于饱和,国内市场的养分显然更充足。很大概率,为了实现年底冲量,新款 Model 3 也会重拾官降的老套路,届时市场竞争也会更加惨烈。 当然,消费者也能够获得更多的实惠,来购买到自己心仪的车型。 更深层次,在卷不可卷的竞争关系中,相比价格、营销、渠道的不断内卷,真正让消费者认同的创新能力,才是品牌溢价和销售、售价坚挺的保证。 包括:特斯拉颠覆的制造工艺,对于成本控制的提升,已经引得丰田效仿;华为的高阶智驾辅助,城区/高速 NOA 正在成为新卖点;理想带火了曾被嫌弃的增程式混动,甚至传统车企也在加速研发等。 具有创新性的内核优势,在如何避免过度内耗中,更为关键。 图片来源孙少军微博 我们再回到此次问界回应事件的本身,信息化时代,每位消费者对于产品力都拥有自己的理解与判断,正如前段时间睿蓝汽车董事长所言:中国汽车在不在一起不重要,跟用户在一起才重要。 所以谁强谁弱,售价坚挺程度与销量高低,是直接的评判标准。

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