IT之家 5 月 18 日消息，昨晚有多位网友在网上晒图，称罗永浩现身百度。例如其中一位网友发图并配文“上厕所这是碰到了老罗？” 如图所示，罗永浩一袭黑衣走在工作人员身后，背后墙面上挂着百度的 logo，而发帖人定位则是百度（杭州）分公司。 IT之家注意到，罗永浩最近投身 AI 创业新项目，其首款 AI 硬件产品 JARVIS ONE 此前已经曝光，由电池、指纹识别、Wi-Fi、麦克风和蓝牙模块组成，用户只需触摸并按住指纹识别区域即可激活语音命令。 此外，其初创项目 Jarvis 已于今年 1 月悄悄在海外上线，但在拥有众多粉丝基础的国内却一直没有动作。

快科技5月18日消息，NVIDIA特供的H20芯片也已经被禁止向中国销售，NVIDIA CEO黄仁勋近日表示，公司正在评估如何应对中国市场，但不会再推出Hopper架构的其他版本芯片。 此前有报道称NVIDIA计划在未来两个月内针对中国市场推出H20芯片的降级版本，以应对华为等本土竞争对手的冲击。 但黄仁勋的最新表态显然打消了这一可能性，他指出：“不会是Hopper架构芯片，因为Hopper已无法再做修改。” 据知情人士透露，NVIDIA可能会转向新的架构，其中Blackwell架构可能是其未来的重点方向。 不过Blackwell架构的芯片将采用GDDR7内存，而非HBM，以符合美国的带宽限制，这一策略与英伟达RTX PRO GPU的方案类似。 黄仁勋还批评了美国之前的人工智能出口管制政策，认为其是错误的，应该着眼于让美国技术在全球范围内得到最大化普及。

雷军最近估计得把“我太难了”四个字刻在脑门上——小米刚官宣要发新芯片“玄戒O1”，网上就炸开了锅。有人说小米这是要“打压友商”，还有人阴阳怪气“看到别人有新芯片就眼红”。好家伙，小米这是造芯片也错，不造芯片也错，合着连喘气都成了罪过？ 你瞧这事儿闹的。以前小米不搞自研芯片，被喷得那叫一个惨：“没核心技术”“组装厂”“给高通打工的买办”……键盘侠们恨不得把“不思进取”四个字贴小米脑门上。 结果现在小米憋了个大招，整出个4nm(也许是3nm)工艺的芯片，性能直逼高通骁龙8 Gen3，这要是真的，妥妥的国产芯片天花板啊！可倒好，换汤不换药的骂声又来了：“动机不纯”“挤压友商生存空间”……这操作是不是太双标了？ 说白了，小米这波挨骂，纯属“树大招风”。要我说，这帮吐槽的人压根儿没安好心。小米要是躺平不搞研发，他们能指着鼻子骂“国产芯片完蛋”；小米要是真搞出点名堂，他们又跳出来说“破坏行业生态”。合着横竖都是小米的错，这逻辑比小米手机充电线还绕！ 更气人的是，这帮人压根儿不看事实。玄戒O1要是真能量产，那可是国产芯片里程碑式的突破。现在全球能搞4nm芯片的企业，掰着手指头都数得过来，小米这一脚踩进去，等于给中国半导体产业打了针强心剂。可到了某些人嘴里，反倒成了“别有用心”，这脑回路比小米MIX的全面屏还离谱。 其实吧，小米被针对也不是一天两天了。从手机到生态链，小米靠性价比把行业价格打下来，让山寨机没了活路，这本来是功德无量的事。可某些友商不乐意了啊，以前能卖五千的手机，现在小米一搅和，三千多就能拿下，这利润差得可不是一星半点。你说他们能不恨小米吗？可恨归恨，明面上不敢说，只能煽动网友搞“道德绑架”，给小米扣各种帽子。 最逗的是罗永浩那句大实话：“没有小米，手机价格得贵一倍。”这话糙理不糙，小米这些年逼着友商卷配置、卷价格，消费者得了实惠，行业水平也水涨船高。结果倒好，小米成了“行业公敌”，做啥都被骂，这待遇比窦娥还冤。 说到底，小米这事儿折射出的是国产科技圈的怪现状：造不如买？骂！造出来了？还骂！横竖都是错，就因为动了某些人的奶酪。要我说，与其在这儿酸小米，不如多支持支持国产芯片。毕竟，只有更多企业像小米这样敢啃硬骨头，中国半导体才能真正站起来。至于那些动不动就开喷的“键盘侠”，省省吧，有这功夫不如多搬两块砖，省得连小米手机都买不起！

快科技5月17日消息，博主数码闲聊站爆料，OPPO K13 Turbo搭载高通骁龙8s Gen4平台，并且内置了主动散热风扇，位置在相机DECO附近，出风口在机身侧边位置。 并且OPPO K14 Turbo支持IPX8级防水，还有全新的RGB等效，电竞属性拉满，中框为塑料材质，支持短焦光学指纹，最快会在6月登场。 和其它骁龙8s Gen4手机相比，OPPO K13 Turbo是唯一一款内置主动散热风扇的机型。 相比传统的VC散热，主动散热方案的原理是，通过一个小的高转速风扇，将旗舰处理器产生的热量带出，完成冷热空气交换，从而保证处理器的性能释放持久稳定。 因此，OPPO K13 Turbo的散热方案更为高效，性能释放将更为强劲。 另外，骁龙8s Gen4是高通最新一代骁龙8系旗舰平台，该平台采用4纳米制程工艺，搭载“1超7大”的全大核CPU架构。 包含一颗3.2GHz的X4超大核、3颗3.0GHz的A720大核与两颗2.8GHz的A720大核以及2颗2.0GHz的A720大核，与前代相比，其CPU性能提升高达31%，能效也有所提升，带来更持久的续航能力。 总而言之，OPPO K13 Turbo的综合实力值得期待。 责任编辑：振亭

快科技5月18日消息，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）近日做客《All-In》播客节目，分享了他在担任CEO的过去十年中最大的骄傲和遗憾。 皮查伊表示：“最让我自豪的，毫无疑问，是我们能够成为推动技术前沿的少数公司之一。世界上很少有公司能凭借自己的基础研究赢得诺贝尔奖，但我们做到了，并将这些研究商业化，创造了巨大的价值。这是我们公司独特的优势。” 至于遗憾，皮查伊表示有些收购案差点就做了，但最后却错过了。 当被要求透露一个收购目标的名字时，皮查伊表示，这个说出来可能会引起麻烦……也许是奈飞吧？ “我们曾经讨论过收购它，那时讨论非常激烈。虽然我们并不后悔，但回想起来，会觉得如果我们当时做出不同选择，结果会怎样？”

阿里巴巴交出了董事会主席蔡崇信和CEO吴泳铭“搭班”以来的首份完整年报。 数据显示，阿里巴巴2025财年实现营收9963.47亿元，同比增长6%；非美国通用会计准则下，阿里实现净利润1581.22亿元，与2024财年的1574.79亿元大致持平。 业绩发布后，阿里巴巴美股单日大跌逾7%，市值蒸发242.10亿美元（约合人民币1740亿元）。阿里巴巴公司董事、总裁John Michael Evans在5月16日大笔减持109.41万股，套现1.35亿美元（约合人民币9.73亿元）。 「快马财媒」发现，投资者们用实际行动投票的背后，或与其AI叙事的核心——阿里云智能集团的业绩增速、资本开支未达预期有关。 云收入大涨18%背后 毫无疑问，AI正在成为阿里巴巴最重要的叙事。以阿里智能云的通义千问为底座，阿里巴巴正尝试整合多个业务线的AI资源，已推动阿里巴巴全面AI化。 如，2024年12月，吴泳铭将通义App纳入夸克所在的阿里智能信息事业群，赋能推出的新夸克升级为“AI超级框”，升级发布了“深度搜索”等功能；阿里巴巴国际站面向海外买家推出原生AI应用Accio，其应用已赋能企业用户超过百万家…… 此外，高德地图发布了全球首个基于地图的AI导航智能体NaviAgent，飞猪发布了旅行AI产品“问一问”，饿了么上线“商家AI入驻助手”和“骑手AI助手”，菜鸟也在“AI+物流”上持续布局。 2025年2月，为了支持阿里巴巴全面AI化，吴泳铭公开宣布未来三年要投入远超过去十年总和的3800亿元，用于云和AI硬件基础设施的建设。 但是，一套组合拳打下来，阿里云智能集团交出的业绩，并未得到市场认可。数据显示，2025财年第四季度，阿里云智能集团实现营收301.27亿元，同比增长18%，其中AI相关产品收入连续七个季度实现三位数增长。 问题出在“18%”的增速上。财报电话会上，吴泳铭对智能云业务18%的业绩增速问做出了解释。吴泳铭表示，“一至三月因为包括春节，很多节奏其实并不是像正常的月份那样平均，所以参考意义不大。但在春节前后，我们确实有相当多新客户需求，这些新客户的需求大部分由推理应用或者推理场景推动。实际上，真正的大规模需求上线可能是在后面这几个月。” 换句话说，2025年农历春节期间，Deepseek爆火带来的AI需求的增长和各行各业不断接入大模型的浪潮，并没有给阿里云带来更大幅度业绩的增长。 除了业绩增速被质疑外，阿里巴巴的资本开支也没“及格”。2025财年四季度，市场预期阿里巴巴资本开支将达到350亿元，但交出的数据却只有246亿元，比2025财年三季度的317亿元还少了两成多，与吴泳铭承诺的“三年3800亿元投入”相差甚远。 不过，也确如吴泳铭所说，阿里智能云真正大规模需求上线可能在后面几个月。在2025年4月，阿里巴巴开源了新一代的混合推理模型Qwen3。到4月底，阿里通义已经开源了200多个模型，全球下载量也超过了3亿次，Qwen衍生的模型数超过了10万个，成为全球最大的开源模型族群。近期，宝马、中国移动等行业头部客户纷纷与阿里巴巴达成AI领域的战略合作。 展望未来，吴泳铭表示“客户对云和AI的需求在持续增长，这也是未来十年到二十年的历史性机会。”但当前，阿里云交出低于市场预期的业绩的影响，或许还得持续一段时间。 资本市场分歧明显 阿里巴巴2025财年第四季度的资本开支不及预期，一定程度上意味着公司对未来AI和云计算市场发展的信心存在不足。信心的不足也意味着，阿里巴巴将来收入增速、利润增速都有可能不及预期。 这也就是说，在经历2024年底2025年初阿里巴巴一轮大涨后，其估值又需要重新计算了…… 而在这一轮估值重新计算之际，阿里巴巴集团董事、总裁John Michael Evans（下称“Evans”）于2025年5月16日减持了1094074股股票，套现金额约1.35亿美元（约合人民币9.73亿元）。 公开资料显示，Evans1981年取得普林斯顿大学政治学学士学位，1993年加入高升集团。2014年9月，Evans出任阿里巴巴董事，2015年8月起出任总裁一职至今。 除了Evans外，阿里巴巴集团最重要的股东软银集团，则进行了“清仓式”的减持。数据显示，2024年12月31日，软银集团还持有15.27亿股阿里巴巴，持股比例为8%。但2025年3月31日，软银集团持有的阿里巴巴股票数降至6.31亿股，持股比例也降至3.3%。短短三个月，软银集团减持了8.96亿股的阿里巴巴。减持后，软银集团成为了持有阿里巴巴股票的“普通中小股东”。 此外，对冲基金大佬David Tepper旗下的对冲基金Appaloosa Management减持了阿里巴巴22%的持股。不过，减持后，其前五大持仓中，中概股阿里、拼多多和京东仍未列其中。 财报发布后，评级机构杰富瑞更是将阿里巴巴美股的目标价下调至156美元。 不过，也有机构、基金看中阿里巴巴在AI领域的布局，不断用“真金白银”加码投资。 美国证监会披露的数据显示，“中国通”瑞·达里欧的桥水基金在阿里巴巴2025财年第四季度“爆买”约540万股阿里巴巴的股票，持股数也从25.5万股飙涨至566万股，增幅超过21倍。桥水基金“爆买”后，阿里巴巴成为桥水基金的第四大重仓股。 同时，景林资产子公司景林香港也买入了60.11万股阿里巴巴每股股票，持仓市值约0.8亿美元（约合人民币5.7亿元）。 Choice数据显示，阿里巴巴2025财年第四季度，共有830家基金增持了约1.2亿股阿里巴巴港股股票，累计持股数达到6.3亿股。 在资本市场明显的分歧下，阿里巴巴的股票很可能步入长时间的震荡期。

IT之家 5 月 18 日消息，据台媒 TVBS 报道，台湾地区第三核能发电厂 2 号机组于今日 0 点正式停机，这是台湾地区仅存的运行核电机组，其停机退役标志着台湾地区长达 47 年的核能历史画上休止符。 ▲ 图源 TVBS 有关人士表示，当地火力发电部门已针对第三核能发电厂 2 号机组停机退役做好规划，能够实现平稳过渡。针对夏季用电高峰，预期可保持日间尖峰负荷超过 10%、夜间尖峰负荷超过 7%。 第三核能发电厂停机后，现已进入了为期 25 年的除役周期，未来将转型为光电厂。接下来 8 年内，工作人员将进行第二期室内干储设施的建设和除污工作，8 年后将拆除核反应堆及汽机厂房，并进行厂区辐射值检测。

新智元报道 编辑：KingHZ 犀牛 【新智元导读】美国「学界大屠杀」正在上演！ 特朗普政府终止哈佛大学近30亿美元科研经费，350多个项目被迫停摆。与此同时，欧盟、加拿大、澳大利亚等趁机抛出橄榄枝，推出数千万美元的资助计划，争相「收割」美国顶尖科学家。 特朗普血洗美国科研圈！ 这次，他们将屠刀砍向了哈佛大学，而且史无前例： 多个美国联邦机构同时向哈佛大学各院系的研究人员发送终止经费通知，从文理学院到医学院，无一幸免。 仅哈佛医学院，就有超过350项联邦资助受到影响。 校官网主页上，哈佛大学直接摊牌：研究岌岌可危，多项工作被勒令终止。 其实早在本周四，外媒便曝出了，多个联邦机构（包括美国国立卫生研究院、国家科学基金会以及国防部和能源部）通知哈佛大学终止多项研究的资助，涉及数千万美元资金。 在这场「科研风暴」席卷美国之际，世界其他国家正加紧努力抄底美国顶尖科研人才，特别是欧盟。 泰山压顶，哈佛啃老本 此前，多名哈佛研究人员已收到终止和冻结资金的所谓「暂停工作令」。 许多人曾寄望政府措施会被撤销，或自身项目能豁免，但希望接连落空。 特朗普一直将联邦资助作为施压工具，试图迫使哈佛和其他精英大学改变政策。 本周，美政府宣布再度出手，宣布终止哈佛4.5亿美元的资助。至此，其被削减的资助和合同总额已接近30亿美元。 哈佛大学迅速反击，提起诉讼，指控政府的这种做法非法且违反宪法，但目前还没有从法院获得任何救济。 为缓解危机，哈佛周三宣布将拨出2.5亿美元，填补部分被削减资助项目的缺口。 周五上午，哈佛大学管理层召开紧急会议，并向焦虑不安的师生发送电子邮件，提供应对建议。 在过去几天内，几乎所有医学院当前活跃的、直接来自联邦政府的资助项目都被终止。 医学院管理层对此表示难以理解： 对于我们这些深切关心研究工作及其对人类产生积极影响的人来说，联邦政府的这一系列举措令人难以理解。 即便研究资助已被终止，研究人员仍被敦促继续推进项目。同时被建议仅在「必要情况下」进行非人力支出，并暂停与受影响资助项目有关的招聘工作。 顶级机构被摧毁 在周四，哈佛医学院的神经生物学家Dragana Rogulja得知，她实验室持续多年研究项目也被终止。 Rogulja说：「我真的不敢相信，我们竟然走到了这一步——特朗普政府居然在主动摧毁全国最优秀的研究机构之一」。 Sarah Fortune是哈佛大学T.H. Chan公共卫生学院的John LaPorte Given免疫学与传染病教授。 在收到停工令后的几天里，她被多家媒体采访，出现在多档美国新闻节目。 她表示，自己和同事早已预料到他们的研究可能会面临风险，因为研究是通过与国家卫生研究院（NIH）签署的6000万美元合同资助的。 此前，特朗普政府在哈佛拒绝配合一系列要求后，已着手冻结其研究经费。 但当真正收到「停工令」时，Fortune在接受采访时坦言：「那一刻就像被重重打了一拳，非常可怕」。 尽管如此，她坚定地表示，「我们必须坚持下去。」 她的同事计算生物学与生物信息学教授兼物统计系主任John Quackenbush，在飞往侄女婚礼的途中收到两份终止通知邮件。 他的心情瞬间跌落谷底。 其中一项终止的是为期七年的研究，运用最先进的数据分析技术绘制癌症演化图谱；另一项是用于培训的资助，支持11名研究生和博士后研究人员。 总体而言，受影响的资助金额超过700万美元，涵盖了多年的研究工作。 Quackenbush备受打击，说道： 对我来说，这简直是沉重一击。这些是我们辛辛苦苦建立和逐步发展起来的项目，感觉就像有人狠狠揍了我一拳。 哈佛医学院知名遗传学教授David Sinclair也深受打击。 他因长寿研究而闻名，他的实验室被终止的资助中，包含关于帮助肌萎缩侧索硬化症（Amyotrophic lateral sclerosis，俗称渐冻症）患者的项目。 他的伴侣的母亲正患有ALS。这种神经退行性疾病使人衰弱。 而他的实验室中一位杰出的博士后研究人员，正在动物实验中取得逆转ALS症状的进展。 他们原本希望通过人工智能加速这项研究，或许能及时找到挽救他伴侣母亲的方法。 Sinclair说：「我们正在与时间赛跑，试图找到帮助ALS患者的方法，包括我伴侣的母亲，她现在正靠呼吸机在我们家艰难地维持生命。」 资助被终止，这让他心如刀绞，无言以对。 Sinclair说:「我们不会轻易放弃。我正在调动一切资源寻找新的资助方式，继续研究。但我们还没找到。」 而David R. Walt关于渐冻症的研究项目也被取消了资助。 他认为特朗普是摧毁美国75年来的创新体系。 75年社会共识，一朝幻灭 David R. Walt是哈佛医学院生物启发工程学汉斯约格·怀斯教授、布莱根妇女医院病理学教授以及怀斯研究所核心教员。 他领导的ALA研究的目标是开发超灵敏的诊断测试，用于检测血液中疾病早期阶段存在的生物标志物。 此外，该测试还有潜力用于发现能够有效治疗该疾病的药物。 因为意外登上哈佛大学首页，接受了众多媒体的关注。 他认为这是在损害美国的未来: 这不仅仅是对公共卫生的打击，也是对经济的打击。 取消了这些项目，特朗普政府正在损害美国的未来。 它正在消除科学和工程领域的就业机会，阻碍年轻人进入STEM领域，并破坏了多年来推动我们经济发展的创新生态系统。 第二次世界大战快结束时，Vannevar Bush发表了《科学，无尽的前沿》，为科学作为繁荣经济的基础提出了有力的论据。 这促成了新的社会契约：美国联邦政府将资助研究，而大学将成为发现的引擎，造福社会。 这是关于大学如何推动美国研究事业的蓝图，不仅使美国在医疗创新领域处于领先地位，开发出新药、诊断测试、基因疗法和外科手术程序，还推动了手机、智能手表、人工智能、农业、汽车工业等领域的突破 ——这样的例子不胜枚举。 然而，特朗普政府似乎无法理解行动的破坏性后果，他们正在短短几个月内摧毁自这一社会契约建立以来75年来取得的成就。 全球抢人大战 随着特朗普政府对美国科学界的攻击持续不断，世界各国正加紧努力招募美国的科研人才。 特朗普政府不仅大幅削减了科研预算，还开始拆解科学机构。 正因如此，过去几个月，多个国家和机构纷纷推出计划，吸引来自美国的科学家。 欧洲、加拿大、澳大利亚等国都已加入了这场争夺战。 从增加资助机会到专门吸引科学家的新项目，不少项目的背后都有数千万美元的支持。 这种情况引发了热议：在美国这个全球科研「领头羊」遇到麻烦的时候，把美国科学家吸引到国外，到底是不是支持全球科研最好的办法？ 还有，其他国家能不能跟美国过去那种大手笔的科研经费拼一拼？ 「我们应当把这看作是帮助全球科研的一种方式，而不是挖墙脚，」欧洲研究委员会（ERC）主席Maria Leptin说，ERC是欧洲顶尖的科研资助机构。 「我称之为创造了一个避风港。」 为了达到Leptin所说的效果，ERC将移居欧洲研究人员的额外「启动」资金翻倍，最高可达200万欧元（约220万美元），以帮助他们建立实验室或者组建研究团队。 这意味着ERC现在提供的一些资助资金高达450万欧，资助期限最长5年，完全可以与美国的科研奖项竞争。 「这显著增加了资助额度，」Leptin说，「能够很好地激励人们过来。」 让欧洲成为人才磁铁 这笔资金向所有国家的科研人员开放，只要他们愿意去欧盟国家或与欧盟「欧洲地平线」科学计划挂钩的其他国家科研机构。 「这对所有人敞开大门，我觉得很公平。」Leptin说，「我们一直想做得更多，」美国现在的情况「就像是压垮骆驼的最后一根稻草，促使我们现在增加资助。」 欧洲研究委员会 （European Research Council，ERC） 主席Maria Leptin希望欧洲成为科学家天堂 ERC的计划与欧盟本月启动的另一项更广泛的举措相呼应。 欧盟委员会主席Ursula von der Leyen宣布的「科研选择欧洲」计划，得到了5亿欧元的支持，引人瞩目。 von der Leyen在巴黎的启动仪式上说：「当今世界对科学的作用存在质疑。我们需要提供适当的激励，让欧洲成为吸引科研人员的磁铁。」 欧盟委员会主席von der Leyen为美国研究人员移居欧洲制定了激励措施 各种计划层出不穷 欧洲研究委员会（ERC）正在推出新的、更长期、更大规模的「超级资助」，以吸引「顶尖」科学家。 西班牙国家研究署的ATRAE计划旨在吸引国际研究人员，今年特别聚焦美国科学家。西班牙科学部长Diana Morant对《自然》杂志表示：「我们为从美国来的入选研究人员提供额外的20万欧元资助。」 荷兰研究委员会设立了一项基金，吸引不限国籍的国际科学家到荷兰继续研究工作。 挪威研究委员会推出了950万美元的计划，招募国际研究人员，欢迎从事气候、健康、能源和人工智能（AI）领域研究的科学家。 丹麦商会提出了一项快速通道计划，计划在未来三年内吸引最多200名美国研究人员，研究领域包括量子技术、机器人技术和气候研究。 巴黎-萨克雷大学推出多项举措支持美国研究人员，包括博士合同和资助访问学者，鼓励他们通过现有计划（如阿朗贝尔研究主席计划和沙托布里昂奖学金）申请，并表示提供终身教职岗位。 巴黎天文台正在组织一项「特别计划」，欢迎在美国失业的科学家或希望在法国工作的美国科学家。 法国艾克斯-马赛大学设立了「科学安全港」计划，专门欢迎美国科学家，研究领域包括气候、环境和健康，目前正在评估首轮申请。 欧洲联合颠覆性倡议（巴黎一家高风险研究基金会）推出了「跨大西洋科学研究员」计划，吸引10名管理者参与其「登月计划」，首先面向「来自美洲的科学家」，「在全球不确定时期」。 多伦多大学医院网络推出了「加拿大引领」计划，目标招募100名在病毒学、再生医学等领域的全球顶尖年轻科学家，这些领域「因全球研究资助格局变化而面临风险」。该计划承诺提供2年资助，自4月7日宣布以来已收到300份意向。 加拿大蒙特利尔大学启动了2500万加元（约1800万美元）的筹资活动，招募顶尖和早期职业研究人员，包括在美国面临压力的研究人员。该计划已筹集近一半目标资金，将支持健康、人工智能、生物多样性和公共政策等领域的研究人员。 澳大利亚科学院启动了「全球人才吸引计划」，招募在国家需求领域的美国研究人员。科学院正在寻找投资者资助该计划，院长Chennupati Jagadish表示：「美国研究人员和希望回国的澳大利亚研究人员表现出浓厚兴趣。」 法国的各种计划层出不穷，他们推出了「Choose France for Science」项目，鼓励想在法国机构继续工作的国际科学家。 德国著名的研究机构网络——马克斯·普朗克学会，启动了「跨大西洋计划」，目标是与美国顶尖机构合作建立联合研究中心，并为美国研究人员提供额外的博士后岗位。一位发言人表示，学会已投入1200万欧元，并正与美国基金会合作扩展资金来源。 德国的马克斯·普朗克学会也是这类机构之一：它们积极为美国科学家创造机会，帮助他们把研究工作转移到国外 此外，一些美国科学家表示他们在寻找海外工作机会，而多地机构也报告称，来自美国研究人员的求职咨询正在增加。 瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的发言人透露，该校收到越来越多美国科学家的主动申请。 澳大利亚悉尼大学的副校长（研究）Julie Cairney也表示，该校情况类似。 但并非所有人都赞成积极吸引美国人才的做法。 英国剑桥MRC分子生物学实验室主任Jan Löwe表示：「主动挖人只会加剧我们美国同行和朋友目前面临的严重问题。」 全球风向 Maria Leptin认为，美国人才流失应该让欧洲警醒。 她说：「为什么非得等到美国让科学家日子不好过，欧洲才出手吸引他们？平时他们为什么不主动来？欧洲得好好想想这个问题。」 英国曼彻斯特大学的科学政策研究员Kieron Flanagan对此表示赞同：「各国政府需要认真审视自己的科研体系，弄清楚为什么他们的科学家一开始就不在这些体系中。」 Flanagan表示，几十年来，美国一直是全球创新的引擎，培养了世界上最顶尖的科学家。 他提到，人们过去认为美国的科研体系独一无二地稳定，但现在，「这种稳定性不再是理所当然的」。 不过，这种变化也可能带来机遇：「全球科研力量的重新分配，可能会让更多不同的问题得到关注。」 Leptin则乐观地认为，尽管美国科学界面临挑战，但全球科研体系的韧性足以让它恢复。 「科研是全球化的，我们是一个大社区。」 她还表示，在此期间，如果美国科学家需要在欧洲寻找空间和资金来继续他们的研究，「我很乐意提供支持，」她说，「即便他们之后想回美国也没问题。」 参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-025-01540-y https://www.bostonglobe.com/2025/05/16/metro/harvard-trump-administration-grant-terminations/%20https://www.harvard.edu/ https://www.thecrimson.com/article/2025/4/18/walt-harvard-research-funding-cuts/

快科技5月18日消息，周鸿祎近日在《百大AI应用》系列视频播客节目中称：“当前AI提建议的专业程度不低于张雪峰。” 周鸿祎表示：“张雪峰最有名的就是给人提各种专业的建议，我现在觉得AI的智能体干这个事，肯定不比张雪峰差。” 随后周鸿祎又笑称“对不起，得罪我们雪峰大哥了。” 周鸿祎解释道，过去老百姓雇不起人也花不起钱，但今天有了免费AI，让专业的建议从奢侈品变为了普惠工具。 AI不仅运用在学习、科研、办公、金融、教育、旅游、购物等场景。 此外，AI还能为创业者、求职者等提供深度分析和专业建议，让人人都能拥有自己的“私人专家”。 责任编辑：哈尔

快科技5月18日消息，在现代作战体系中，无人机的作用是越来越突出。有“空中无人机航母”之称的中国首款蜂群母舰无人机——“九天”，终于要来了。 据国内媒体报道，第十五届中国航展上，“九天”察打一体无人机首次亮相就备受关注，预计今年6月底完成首飞任务。 “九天”察打一体无人机翼展达25米，最大起飞重量16吨，最大载重6吨。 动力系统采用涡扇发动机，最大飞行高度可达1.5万米，最快飞行速度可达700千米每小时。 此外，其续航能力十分出色，最大航程7000公里，航时大于12小时。 挂载能力也引人注目，8个外挂点，既可以挂载1000公斤级的制导炸弹，也可以挂载空空导弹、空地导弹、反舰导弹和巡飞弹。 专家表示，更重要一点，如果搭载比较先进的电子战吊舱，可以压制对方的雷达、干扰对方的雷达，提高自身的生存能力。 如果能搭载定向红外干扰系统，通过激光束去干扰对方的红外制导导弹，可以极大提高它的生存能力。 “九天”无人机的另一大亮点是在机腹内集成了神秘的“异构蜂巢任务舱”。这个任务舱可容纳上百枚巡飞弹或小型无人机，所以“九天”无人机也有“空中无人机航母”之称。 据了解，“九天”无人机采用开放式架构，配备可快速更换的任务舱，通过换装不同的模块化任务载荷，能在两小时内快速切换任务类型 “九天”无人机还可以为这种小型的无人机作为一个通信中继平台，依靠后方的人员进行控制进行操纵，采取人在怀中这种控制方式，更有利于这种微小型的巡航弹无人机进行攻击和侦察任务。

编辑：Aeneas 【新智元导读】太疯狂了，AlphaGo的「第37步」时刻，已经来临。谷歌的AlphaEvolve，让我们从此进入AI创造科学的时代，人类科研将彻底颠覆！背后的研究者也首次接受采访，揭秘研究过程中的一些惊人细节。 这周，谷歌DeepMind扔出了重磅炸弹——AlphaEvolve。 但许多人，仿佛还未意识到这个AI的意义。 可以这么说，AlphaEvolve，就是数学界AlphaGo的「第37步」时刻，堪称疯狂。 谷歌的这个AI，取得了人类未曾发现的数学成果。 比如，它改进了改进了4x4矩阵乘法，将运算次数从49次减少到48次，这是自1969年Strassen算法提出以来，56年内的突破！ 另外，它还推进了六边形填充问题的研究，找到了在更大六边形内排列11个和12个六边形的更优解法，超越了人类的解决方案（在停滞16年之后）！ 甚至，它一举改进了困扰数学家300多年的「接吻数问题」。 而这一切，都是靠AI自我进化、训练自己所使用的LLM而得到的。 通过自我对弈，它拥有了超人的编码能力，甚至让人预言—— 十年内，编程将迎来自己的AlphaGo时刻。 而且，跟AlphaGo的「第37步」不同，AlphaEvolve展现出AI自主优化算法的能力，或将彻底改变芯片设计和数据中心效率。 谷歌CEO Pichai，对「AI训练AI」进行了生动的解释：由Gemini驱动的编码agent，优化了Gemini的训练，形成了一个数据飞轮 跟以往成果不同的是，谷歌DeepMind这次直接弄出一个通用武器。 从此，AI不仅能解决问题，还能发现新的前沿领域。这就代表着，人类集体智慧发生了一次真正的飞跃！ 接下来的剧本，或许就是AI横扫各大科学难题，直接颠覆人类科研。 谷歌DeepMind 引领全人类未来 谷歌DeepMind，一直在AI改造世界这个方向引领着前沿。可以说，在将近30年里，他们都在指引着人类文明的方向。 AlphaGo通过学习人类对弈，甚至自我对弈，击败了人类冠军李世石。 AlphaZero通过自我对弈，学会围棋、国际象棋和日本将棋，被称为一种人类从未见过的智慧。 AlphaFold预测了数百万种从未通过实验测量过的蛋白质三维结构。 AlphaDev则发现了更快的排序算法。 AlphaTensor用于进行科学发现，将寻找更快矩阵乘法算法的问题构造成一个游戏，实现了重大突破。 FunSearch则将我们带到更远，通过代码演化，利用LLM寻找新的数学解决方案。 谷歌DeepMind的下一个Alpha，更是令人无比期待。 OpenAI研究员Jason Wei就表示，AlphaEvolve对于像我这样的强化学习铁杆粉丝来说，确实令人不安 所以，这次打造出AlphaEvolve的团队，究竟有哪些人物，经历了哪些探索？ 就在最近，Youtube上的人气大V「Machine Learning Street Talk」，就提前获取了谷歌DeepMind的这篇论文，并采访了这项工作的研究者。 半个世纪矩阵乘法突破，研究者当场惊呆 在计算机科学领域，几乎没有问题能像矩阵乘法一样基础。 半个多世纪以来，此领域的一个特定基准，一直被认为难以突破。 因为最优算法的搜索空间极为庞大，使得穷举在实践中几乎不可能，即使对相对较小的矩阵也是如此。 1969年，Strassen通过发现一种算法，彻底改变了这一领域。该算法仅需七次标量乘法，即可乘以两个二乘二矩阵。 而就在今天，这一纪录被Alpha Evolve打破了！ 而它能做到一点，连谷歌DeepMind的研究者都没想到。 对于通常情况下的矩阵，仍然没有比使用四十九次乘法进行两次Strassen更好的办法。 开始，研究者们也压根没有期待，它能找到比四十九次更好的结果，因为他们已经用AlphaTensor尝试了很长时间了。 所以，他们只是出于完整性试了一下，因为想在论文中展示这个表格而已。 结果，出乎所有人意料，一个更快的算法，居然被它发现了！ 这次，算法使用了48次，而不是49次乘法，彻底打破纪录。 当看到一位同事发消息通知这一结果时，研究者表示自己简直不敢相信。 反复检查三遍后，他们终于确认—— AI不断增强的能力，可以生成全新的、可证明准确的算法，从而推动科学的边界！ 跟第一版本有何区别？ 根据论文，AlphaEvolve是一种进化编程智能体，显著提升了预训练LLM在复杂任务上的能力。 要知道，此前团队曾有过第一篇论文，讲的是FunSearch，原理与之非常类似。 所以，二者的区别在哪里呢？ 研究者介绍说，FunSearch只是在搜索一个单一的函数，但AlphaEvolve，本质上可以作用于整个代码库。 它会在代码库中你标记的区域中进行搜索，甚至优化这些函数之间的交互。 谷歌昂贵的服务器，不用闲置了 所以，AlphaEvolve有没有可能进化出一个方法，来优化谷歌的计算基础设施呢？ 出于尝试，谷歌工程师将一个候选方案放进这个AI，令人惊喜的是，它果然进化出了一个更聪明的启发式方法！ 现在，这个方法已经被运用于优化谷歌内部的计算基础设施了。 要知道，在谷歌庞大的数据中心，高效安排计算任务是一项非常复杂的操作。如果操作不当，昂贵的服务器就会闲置。 而现在结果正式，这个全新方法利用了谷歌服务器群计算资源的0.7%，对于谷歌来说，这是一项巨大的节省。 盗梦空间成真？ 甚至，在另一个自我改进的实例中，它甚至找到了加速Gemini模型训练的方法，这，就为AlphaEvolve本身提供了动力。 这个实例之所以如此有趣，是因为它不仅生成了解决方案，还生成了产生这些方案的程序。 也就是说，Alpha Evolve像《盗梦空间》一样。 甚至研究者表示，在检查代码时，他不仅想到，这看起来完全就是一种数学洞察，或者一种数学假设！ 事实也证明了，它们的确对改进结果非常关键。 而Alpha Evolve另外一个有趣的点，就是它仍然非常依赖「人类参与其中」。 过程中，人类负责识别哪些内容是有趣的，找到那些有明确评估标准的问题，将候选解决方案纳入循环中。 然后，Alpha Evolve就会遍历这个可能性的锥体，在过程中不断跳跃，将这个循环继续下去。 所以，Alpha Evolve也预示了一种AI的未来——人类和AI之间，有着强大的协作循环。 曾经有一个「死掉的互联网」的理论，指的是在未来，网上大部分内容都将由AI生成，而且非常表面化、非常肤浅。 而此时，就需要人类来指导AI、改进结果，进行迭代。 而让Alpha Evolve如此酷炫且强大的，也正是人与机器之间的这种互动。 AlphaEvolve，为何如此适合科学发现 在访谈中，主持人向研究者提问道：究竟是什么促使你们走上了进化算法的道路呢？ 研究者回答说，这就跟科学发现的过程一样，是一个非常自然的选择。 进化算法能为探索过程带来多样性，确保你不会在早期就锁定在某种特定方法上，因为这种方法有可能是次优解。 最终，我们仍然需要不断探索所有的可能性，尤其是想要做出新的科学发现时。 言简意赅地说，AlphaEvolve就是一个进化算法，对于系统给出代码片段，我们都可以自动测试它好不好，有多好。 一方面，它可以把你限制在你可以解决的问题集上，而另一方面，它涵盖的问题范围又非常广泛。 LLM会给你提出各种想法，通过这个评估器，我们就可以筛选出真正重要的、能做出改变的想法。 最有潜力的代码，将被识别出来，然后专注于改进这些部分。 接下来，采访者就提出了一个重要的问题：我们什么时候才知道，这个过程要结束？ 比如，可能我们觉得该终止了，但如果再多等五分钟，就会得到一个近乎完美的算法。 研究者解答了他的疑惑。 从理论上讲，的确永远无法确定如何让算法运行更久，以及会得到什么结果。 但在实践中，这并未造成任何问题。 比如可以这样设置问题：我正在尝试解决这个数学中的开放性问题，寻找能取得进展的搜索算法，但我希望10分钟内就能取得进展。 也就是说，其实我们只探索了能在10分钟内做出进展的算法空间。 当然的确存在这种可能性：如果运行更长时间，说不定还会有表现更好的算法。这个可能性永远无法消除。 那一刻，AI发生了想象力惊人的跳跃 主持人问道：你可以举出一些系统做出真正有想象力的跳跃的例子吗？ 研究者表示，一个具体的例子，AlphaEvolve如何发现矩阵乘法算法的。 实际上，他们只是让它设计了一个基于梯度的搜索算法，也即一个能找出的算法的算法，或者说元算法。 第一个搜索算法，是从一个非常简单的代码框架开始的。 研究者并未给它任何东西，只告诉它「用梯度」，然后，它就写出了这些复杂的损失函数和更新函数，而且以完全出人意料的方式引入了随机性。 就在那一刻，研究者惊呼：太厉害了！ 当然，这种代码也有可能是人类写出的，但他们真的会想到写出这段特定代码吗？ 那一刻，他仿佛顿悟了——AlphaEvolve做的，是一些类似人类的事情，但又显然不是人类会尝试的东西。 人类具体是怎样指导AI的呢？ 研究者提及了一个实验，在这个实验中，他们请几个人花了30分钟思考这个问题，记下笔记，然后指导系统完成整个过程。 可以理解为，AI榨出了这个想法的全部精华，理解了它的本质，于是引导LLM得出了这样的目标，同时做了很多优化。 听起来，这就是智能的本质——尝试很多事情，总有一件会成功。 最震撼之处：改变世界，就在当下 研究者表示，在以往，通常我们很难开发出某种科研工具，直接、立刻应用到现实世界的挑战，并产生巨大影响。 而AlphaEvolve的意义就在于，在开箱时就能同时在数学和科学问题上做出新发现，甚至还能发现可以直接部署到谷歌核心计算架构中的算法。 这，是他们此前从未经历过的事情。 AI奇点，或许已经到来了。

IT之家 5 月 18 日消息，B站团队 5 月 12 日开源了动漫视频生成模型 AniSora。 AniSora 能够一键创建多种动漫风格的视频片段，包括系列剧集、中国原创动画、漫画改编、VTuber 内容、动漫 PV 和鬼畜动画等。 B站团队表示，动画内容在当今影视行业中备受关注。尽管 Sora、Kling、CogVideoX 等先进模型在自然视频生成方面表现出色，但在动漫视频上仍捉襟见肘。 此外，由于动漫独特的艺术风格、夸张的运动以及对物理规律的打破，也给评测带来了巨大挑战。 该项目提出了完整的系统 AniSora，涵盖： 数据处理流水线：超过 1000 万高质量数据； 可控生成模型：引入时空掩码模块，支持图生视频、帧插值、局部图像引导等关键动画制作功能； 评测数据集：收集 948 段多样化动画视频，配套双盲人评实验及 VBench 测试，人物一致性与运动一致性均达到 SOTA。 IT之家附 AniSora 图生视频示例： 示例 1 图中的人物坐在一辆向前行驶的汽车里，向后挥手，他们的头发在风中左右摇摆： 示例 2 场景显示两个身穿红色婚服的人物手持红绳走向远方： 示例 3 金发人物伸手触摸跪着的人物的头部，跪着的人物随着呼吸身体上下起伏： 示例 4 视频中，一名白发女孩跳舞，镜头拉近。她一边唱歌一边将右手旋转向镜头，手指张开： 示例 5 视频中，五名女孩跳舞，镜头拉近。她们一边唱歌一边将左手举过头顶，然后下拉至膝盖高度： 示例 6 帧中，一个人高速向前冲刺，动作因速度而略显模糊： 示例 7 帧中，角色举起手臂，表面可见气流流动： 示例 8 老人凝视着宝石，右手微调放大镜，嘴唇在动 —— 仿佛这颗宝石是解开某些古老知识或秘密的关键： 示例 9 左边的男人紧闭双唇，脸上刻着愤怒和决心。他的每一个表情都散发着深深的挫败感和坚定不移的信念。与此同时，另一个人张开嘴巴 —— 似乎即将爆发成一声喊叫或激情宣言： 示例 10 场景描绘了一块岩石爆炸，发出耀眼的光芒，碎片四散飞溅：

IT之家 5 月 18 日消息，演员孙俪、邓超工作室今日发文打假 AI 虚假广告，“近日发现有部分网络用户在自媒体平台发布与孙俪女士 / 邓超先生相关的虚假广告宣传视频，此类虚假视频通过技术合成的方式，把孙俪女士 / 邓超先生的形象和声音制作成虚假采访视频为某些商家的产品进行推荐。” 孙俪、邓超工作室严正声明：“凡此类自媒体账户所发布的产品推荐视频均为虚假信息，请网友一定不要相信，避免上当受骗！！同时警告此类虚假信息的发布者及传播者，立即删除全部虚假广告视频，工作室已保全相关侵权内容，将通过法律途径严格追究相关责任方的法律责任！” IT之家附声明截图：

快科技5月18日消息，京东今日宣布，伴随中国人民大学第三届校友日暨首届“全球校友大会”的举办，京东物流与中国人民大学联合打造的通州校区智慧快递服务中心正式启用。 京东表示：“项目启用后，京东物流无人车载着包裹在校园内自动运行，室内配送机器人将快递“配送到门”，快递服务中心还兼具衣物清洗、二手回收等功能。” 据悉，京东物流将在中国人民大学通州校区采取“1+N”服务模式。 即在此设置1个占地近700平方米的快递服务中心、投运N辆无人快递车、部署N台室内配送机器人、配置N组智能快递柜，以及其他入库分拣设备。 以无人快递车为例，投放的第六代智能配送车车货箱容积达4立方米，最大可载重1000公斤，可以实现L4级别的自动驾驶，实现各区域精准接驳。 此外，京东物流室内配送机器人也将承接快递“配送到门”的任务。 该款机器人不仅具备自动驾驶能力，还能自主完成过楼宇门禁、上电梯、开关自动门与防火门等动作。 同时，京东物流将启用“京东服务+”等业务，并免费提供5000份搬家大礼包。 中国人民大学相关负责人表示：“此次合作是‘高校首创、北京独家、校区亮点’，是高校与物流企业携手共进、共创美好校园的典范。”

作者／ IT时报记者 钱立富 孙永会 编辑／ 郝俊慧 孙妍 编者按 5月17日，2025世界电信和信息社会日以“在数字化转型中实现性别平等”为主题，聚焦数字时代性别平等的机遇与挑战。 随着数字化转型席卷全球，信息通信技术（ICT）为女性提供了前所未有的可能性，从在线教育到直播带货，再到创业创新。然而，数字鸿沟依然存在：全球仍有十几亿女性无法平等获取数字资源，技术领域的性别差距也亟待弥合。 《IT时报》将深入探讨科技如何助力女性在教育、经济和社会参与中获得平等机会，剖析数字化转型中的性别挑战，分享全球范围内推动性别平等的创新实践与政策启示。 唯有打破偏见、释放“她力量”，方能构建一个更平等、包容的数字新文明。 在坦桑尼亚的奔巴岛（Pemba Island）上，村落掩映在茂密的棕榈树群中，当地22岁女孩Juma的命运齿轮开始加速转动。 今年初，联合国相关组织在坦桑尼亚推进“非洲女孩能编码”倡议（African Girls Can Code Initiative），在桑给巴尔公立大学举办首次编码训练营，遴选17至25岁的非洲女孩学习编程知识。在大学修读飞机维修工程专业的Juma通过了选拔，进入训练营进行了为期半个月的学习。 这是全球为缩小数字性别不平等鸿沟所做努力的缩影。Juma是其中的幸运儿，因为全球数字性别不平等现象如今仍然十分突出，尤其是经济发展落后的国家和地区，互联网使用率偏低，女性用户更加稀少，而且普遍缺乏数字技能。 正因为此，2025年世界电信和信息社会日将主题定为“在数字化转型中实现性别平等”，目的是帮助更多女性跨越数字鸿沟，融入数字时代，推动人类可持续发展。 “失联”人群中女性居多 今年是国际电信联盟（ITU）成立160周年，ITU秘书长Doreen Bogdan Martin透露：“尽管我们在160年间取得了长足进步，但全球仍有三分之一的人口尚未接入网络。” 换而言之，全球目前仍有26亿人处于“失联”状态，其中，大部分为女性。 ITU公布的数据显示，2024年，全球范围内70%的男性用上了互联网，而女性的比例只有65%，男性与女性之间有1.89亿缺口。 尤其是经济不发达的区域，能够使用互联网的人口比例更低，男性和女性之间的差距更加明显。 在经济发达的欧洲，男性使用互联网的比例为92%，女性则为90%，相差无几；而在非洲，男性使用互联网的比例为43%，不到欧洲水平的一半，女性使用互联网的比例低至31%，只有欧洲水平的三分之一，男性和女性使用互联网比例的落差高达12%。 图源：unsplash 位于非洲东部的坦桑尼亚是全球最不发达的国家之一，调研机构Data Reportal发布的数据显示，至2025年初，坦桑尼亚有2020万人使用互联网，在线普及率为29.1%。换言之，坦桑尼亚七成人口都处于“失联”状态。 图源：unsplash “这里有Airtel、Halotel、Zamtel等好几家运营商，有的运营商还推出了5G，但是上网速度令人一言难尽，所以有些人在用星链上网。”在坦桑尼亚首都达累斯萨拉姆从事发电机生意的张林华说道。 在全球知名测速机构Ookla Speedtest公布的2025年3月份全球网速榜单中，坦桑尼亚的固定宽带网速为18.91Mbps，不及全球平均水平（99.92Mbps）两成，在上榜的154个国家/地区中排名第136，而在移动网速方面，坦桑尼亚未能进入榜单。 “坦桑尼亚男性和女性人口基本差不多，非常年轻化，平均年龄可能不到20岁。从我平日接触来看，上网的女性的确比较少，即使是在城市里，不上网的人也不在少数，更别说在农村里，不少地方都还没有通电。在坦桑尼亚，像Juma这样的女孩更是凤毛麟角。”张林华表示。 不平等不仅体现在男女性别上，同样明显体现在城乡差别上。 换个维度来看，在26亿未使用互联网的人口中，有18亿生活在农村。尤其是低收入国家，据ITU称，农村居民中每6人才有1人使用互联网，而城市居民的这一比例接近1/3。 性别差距交织着城乡差别，使得农村地区的女性在数字时代处于更加弱势的地位。 移动互联网世界里同样失衡 在经济不发达的地方，智能手机是人们上网的主要方式，而且往往是唯一的方式，尤其对女性来说。但在移动互联的世界中，同样存在性别差距，而且差距没有收窄。 00后罗丹妮是位葡萄牙语翻译，在安哥拉首都罗安达工作已有一年多的时间。据其观察，当地男性移动互联网用户明显多于女性，“在安哥拉，男性是赚钱的主力军，女性的地位偏低，所以男性的网络使用率会比女性高。” 5月14日，GSMA（全球移动通信系统协会）公布了《2025年移动性别差距报告》，带来令人“不安”的结果。数据显示，2024年，中低收入国家（LMIC）在缩小移动互联网使用性别差距方面没有取得进展，陷入停滞。这份报告称，女性使用移动互联网的比例仍比男性低14%，中低收入国家仍有8.85亿女性没有接入移动互联网。 “重灾区”是南亚和撒哈拉以南非洲地区，移动互联网采用率、智能手机拥有率一直最低，在8.5亿没有使用移动互联网的女性中，约60%生活在这两个地方。在南亚，移动互联网采用率方面的性别差距这些年几乎没有缩小过，约为32%，这里有3.3亿女性没有使用移动互联网。在撒哈拉以南非洲，移动互联网采用率方面的性别差距目前大约为29%，仍有2.05亿女性处于“失联”状态。 图源：unsplash 勇哥去赞比亚已有三年多时间，在一家中国人开的农场里工作。5月13日晚上，《IT时报》记者和勇哥刚聊了几句，他便“消失”了，文字不回、语音不通。第二天，勇哥告诉记者，“失联”是因为他所在的地方离城市较远，移动信号时有时无，更重要的一个原因出乎记者的意料，就是停电。“几乎每天都停电，有时候一停就是十几个小时。电一停，基本网络也就断了。”勇哥说道。他经常拍些视频，但上传到网上的过程很漫长，“发一个视频需要几十分钟，甚至几个小时”。 来农场做工的当地女性不在少数，勇哥发现，她们很少使用智能手机，更别提上网。数据显示，赞比亚67%的人口没有“触网”。 “负担不起”的伤痛 如此多的人口“失联”，尤其是女性，原因在于多方面。 没有网络覆盖是其中一个原因。比如在北非地区，华为相关人士在接受采访时称，在1000人以下的村庄中，仍有2.3万个村庄缺乏基础网络覆盖。国际电联发布的2023年数据显示，全球至少95%的人口可以使用3G移动网络，90%的人口可以使用4G网络，但在低收入经济国家和地区，3G和4G网络分别仅覆盖了78%和39%的人口。 更重要的原因在于可负担性，这包括两部分：手机终端成本和数据使用成本。比如在北非，40%人口生活在世界银行定义的贫困线以下（日均收入低于1.9美元）。即便有了网络覆盖，相当一部分低收入群体仍然买不起售价20美元以下的功能手机，更不用说智能手机。 相比终端成本，使用成本高昂将更多人变成了“数字沉默人群”，即使有网络、有手机，他们也上不起网。 联合国宽带可持续发展委员会数年前制定了一个“小目标”：到2025年，将入门级宽带的使用成本在人均国民总收入（GNI）中的占比降低至2%以下。国际电联发布的《2023年ICT服务可负担性》报告（2024年数据尚未发布）显示，在纯数据（data-only，包含2GB流量）移动宽带方面，114个经济体实现了低于2%的目标，比上年增加了11个。 但众多不发达国家和地区距离“2%及格线”仍然遥远。比如乍得，用户每月流量使用成本在人均国民总收入中的占比高达32.69%，中非共和国为27.2%，南苏丹为32.59%。也就是说，手机上网成本将消耗掉这些国家用户三成左右的收入，如此高的占比，让绝大多数人负担不起。对比之下，中国为0.42%，也就是说，流量使用成本只占个人收入的0.42%左右。 更令人心忧的是，这些国家的数据上网成本在不断上升。仍以乍得、中非共和国为例，2022年，用户每月流量使用成本在人均国民总收入中的占比分别为22.5%、24%，相比2023年低了10.2个百分点和3个百分点。 相比之下，中低收入国家和地区的用户更用不起固定宽带。比如在索马里，纯数据移动宽带支出会消耗掉人们12.59%的收入，固定宽带资费则会消耗人们76.6%的收入。 图源：unsplash “授人以渔”跨过鸿沟 除了网络覆盖、使用成本等因素之外，缺乏知识和数字技能，亦将众多人挡在数字世界的大门之外，尤其是女性。 为了让更多女性拥抱互联网，弥合数字性别差距，众多国际组织以及企业开展赋能行动，“非洲女孩能编码”（AGCCI,African Girls Can Code Initiative）就是其中之一。挑选17至25岁的非洲女孩，为她们提供数字素养、编码、机器人和其他技术技能的培训。在集中培训结束后，女孩们可以继续获得硬件设备和互联网接入方面的支持，还可获得技能指导。 生活在奔巴岛的Juma就是其中之一。今年初，她从一位朋友那里收到一条WhatsApp消息，其中介绍了AGCCI倡议以及编程营开营招募通知。Juma很快提交申请，之后顺利通过考核进入编程营。 在AGCCI编程营，Juma学习了网络开发和人工智能等新学科知识。虽然培训时间只有半个月，但她对新技术的热情已经被激发。Juma自己尝试开发了一个移动程序，将语音转换成文本，从而帮助聋哑学生更好接受教育。 类似的行动还有很多，比如在利比里亚，联合国妇女署和Orange基金会开展了D4WEE项目，帮助当地人通过“Buy from Women”线上平台销售农产品、增加女性收入，并为用户提供保险、天气预报、灾害信息等方面的农业咨询等等。

一个 危险的先例 对那个朝我开枪的男人，我想说：很遗憾那天我们在糟糕的情况下与彼此遭遇。没准下辈子我们能成为朋友……我相信原谅，相信上帝会宽恕，到现在依然如此。 Chris Pelkey，一位枪击案受害者，对法庭如是说道。 但这并不是他本人。他在 2021 年的一次路怒枪击事件中，已经不幸去世。 庭审现场上播放的，是以 Pelkey 的形象和声音制作的 AI 视频。 更令人惊讶的还在后面：法官采纳了这段由 AI 生成的受害者影响陈述，作为量刑阶段的证词。 这是今年 5 月 1 日发生在亚利桑那州某县级高级法院的一次庭审，在刑事犯罪法庭，乃至整个英美法世界，引发前所未有的震荡。 这也创造了 AI 生成内容作为证词提交到法庭，并且被法庭采纳的先例。 这次庭审在 YouTube、Reddit 等平台引起轩然大波，大批网友表示对法官采纳这段 AI 证词的决定表示难以理解， 有人认为当值法官 Todd Lang「愚蠢」，应该被上级部门剥夺法官资格。 有自称是律师的网友对此表示震惊：「如果我雇人在庭审现场做相似的事情，不但会被当庭制止，甚至还会被律师协会调查。」 乍一听，一个法庭采纳由 AI 生成的，代替已经死去的受害者发表的证词，的确荒谬又愚蠢。这些网友们的反对态度，完全有理由。 但考虑到这条证词视频由受害者家人制作，并且同时并未遭到被告方和法庭的反对——情况也的确略微蹊跷，似乎另有隐情。 让我们深入了解这次令人难以置信的庭审。 AI 亡者证词的背后：爱与宽恕 萌生制作 AI 视频作为证词的想法时，Stacey Wales 就明白，这个做法势必争议滔天。 连自己的丈夫一开始都难以接受，觉得她「可能有点过分了」。 Wales 是本案的受害人、路怒枪击事件中的死者 Chris Pelkey 的妹妹。她和丈夫都从事科技行业，对 AI 生成工具并不陌生。 被告应该得到法律的制裁，受害者一方也都希望法庭能够给出最大限度的量刑以宽慰 Pelkey 的在天之灵。Wales 希望枪手 Gabriel Horcasitas 在监狱里度过后半生，或者至少法官能够以过失杀人罪的顶格量刑，对被告进行宣判。 但她同时也认为，哥哥的在天之灵或许不会这样想。 前思后想了整整两年，和数十位哥哥的生前友人聊过之后，Wales 重新认识了自己的兄长，也无比确认一件事： 她自己不一定能原谅被告，但哥哥一定会原谅他。 斯人已逝，没有什么能让 Pelkey 起死回生。但至少 AI 能给哥哥最后一次表达自己的机会——Wales 这样想，并最终说服了丈夫。 她明白，如果决定要做这件事，必须非常小心谨慎地处理，如果视频的脚本不好，效果会差之千里。 说干就干：她整理了多年以来访谈记录里大量的侧面描述，提炼出了自己认为最接近哥哥的样子，以及他可能会最终在法庭上说的话，写出了脚本。 他们采用 Pelkey 的遗像照片，使用 Stable Diffusion 和 LORA 微调来生成视频。过程中遇到了效果失真的情况，比如 Wales 希望哥哥能在视频里最后一次，向他爱和爱他的人们「笑一下」，但照片里盖住脖子的长胡须很难处理。他们不得不「修整」一下胡子，修掉了卡在帽子上的墨镜，才让生成视频里 Pelkey 的样貌和笑容更加真实。 最终生成的视频并不十分完整、连贯，中间有明显的中断和剪切痕迹。但这并不重要，Wales 在视频里，重现了哥哥的音容笑貌，结果令她满意。 「大家好。首先澄清一下，我是利用照片和声音资料，通过 AI 生成的 Chris Pelkey。今天我以数字再生的方式和大家见面，希望能够分享一下我在现实生活中究竟是一个怎样的人，」Pelkey 的数字孪生，在视频的开头说道。 自动播放 从这条 AI 生成的视频中，人们能够看到一个更完整的 Pelkey：他曾在美国陆军服役，驻扎在条件恶劣的战区；他热衷于钓鱼，蓄须但并不邋遢，几乎符合人们对于粗犷的退伍军人的一切刻板印象。 他热爱上帝，热爱生命，热爱身边人，用信仰和爱作为人生在世的唯一信条。 「对 Gabriel Horcasitas，那个朝我开枪的男人，我想说：很遗憾那天我们在糟糕的情况下与彼此遭遇。没准下辈子我们能成为朋友……我相信原谅，相信上帝会宽恕，我一直相信，直到现在仍然如此。」 在视频中，Pelkey 的数字孪生也没忘了像现实生活中一样开两句玩笑：「老去是一样奢侈的礼物，并不是所有人都能享受。现在我没有机会了，但这张滤镜照片能够让你们看到，年老力衰的我长什么样。有没有吓到你们？」 争议焦点：AI 证词是否应该、何时可以被法庭采纳？ 西方社会更流行尊重他人自主意志的观点。但网友对这一事件的争议不在于死者家人制作了这条 AI 生成的视频，而是在于视频竟然提交到了法庭。 不仅如此，被告人律师在现场没有提出反对。 更离谱的是，法官不但没有将其驳回，甚至决定采纳这条视频作为证词。 一般认为，不在场者，且非自己意志驱使所发表的言论，无论是文字还是视频，都不能也不应该作为证词。 此前从来没有过 AI 生成证词被采纳的先例；一些其他案件中出现过类似的 AI 生成内容被提交到法庭的情况，不但没有被采纳作为证据，且始作俑者都会遭到严厉的惩罚：不是被控藐视法庭，就是被责令罚款。 这起过失杀人案，很特别吗？ 别说，还真有点不一样。 与大陆法系的定罪量刑一体化不同，英美法采取定罪和量刑的程序分离原则。本案的定罪阶段已经完成，被告人已无法脱罪，庭审进入了量刑阶段——也正是在这个阶段，作为受害者之一 Wales 才向法庭提交了这条视频。 更准确一点来说，这条 AI 生成的视频证词，正因为在量刑阶段提交到法庭，所以不构成刑事意义上的「证据」。 在量刑阶段，控方可以寻找证人（例如作为死者家属的 Wales）提交证词，来帮助法庭更好了解案件造成的伤害，从而达成控方期待的量刑水平。反之亦然：辩方也可以找证人来提交品行证明书，对被告人进行美化，从而减低量刑——即便这些证人与案情本身并无关联。 简而言之，量刑阶段的证词，是为了影响法官对于有罪之人量刑严苛程度的判断，这也是法庭允许的。 （一个例子：Theranos「坏血」事件主角 Elizabeth Holmes 庭审期间，有上百份品行证明书提交到法庭，将其描绘成顶尖的创业者、百年一遇的科学天才等。） 然而在本案中，大部分旁观者可能都忽略了一组细节：庭审记录显示控方主张 9 年刑期；Wales 在她自己的证词中要求法官给予 10 年零 6 个月的顶格量刑；但从 Wales 制作的 AI 视频中，Pelkey 的数字孪生似乎已经原谅了被告人。 可能这也是为什么法官 Todd Lang 表示自己很喜欢这个 AI，并从中听到了宽恕的意味。 看完视频后，他对 Wales 说，「你的证词告诉我你很愤怒，你主张了最高量刑。然而即便这是你想要的，你还是允许 Chris 说出心里话——你认为的版本。我没有听到他要求最高量刑。」 最后，法官还是给出了 10 年零 6 个月的最高量刑。被告人也已就量刑程度提出上诉。 自动播放 滑铁卢大学教授、AI 法律研究者 Maura Grossman 指出，考虑到本案是法官审判庭 (bench trial) 而非陪审员法庭 (jury trial)，且提交的 AI 视频并不是刑事意义上的「证据」，所以视频的影响力对于案件比较有限，不起到决定性作用。 亚利桑那州立大学法学教授 Gary Marchant 认为，和那些使用 AI 编造不存在的案例或法条的恶意行为相比，这种由 AI 生成，尽力、真实呈现受害者声音的证词，并不存在恶意，因而不太需要反对。 即便如此，本案中对于 AI 生成证词的使用，特别是证词被采纳这一突发情况，还是创造了一个具有轰动性和争议性的先例。 法庭是对虚假信息高度敏感的严肃场合。英美法又是一个大部分时候遵循判例法制度的法系。AI 生成的资料是否可以，何时、何种场合可以被法庭采纳为有效证词，听上去是一个极度复杂和困难的法律和伦理问题。旁观者认为法官的决定过于草率。 但至少 Wales 的目的已经达到了。 「我们希望能够感动法官。我们的目标是还原真实的 Chris，展现他生而为人的样子，」她说。 文 | 杜晨

IT之家 5 月 18 日消息，据星纪魅族消息，星纪魅族 XR 事业部总经理郭鹏发表了题为《 AR + AI 未来已来》的主题演讲，讲述 AI 对 AR 眼镜的场景重塑，分享了星纪魅族在 AR 眼镜与 AI 技术的融合发展中的实践与探索。 他指出，目前主流的 AR 技术路线基本是两大类，Birdbath 和光波导，星纪魅族同时做了这两种技术产品。StarV View 采用 Birdbath 技术（主要借助 Micro OLED 显示来满足沉浸观影和游戏的需求）、StarV Air2 则是光波导技术，其难度更高，也是目前公认的最具前景的 AR 显示技术路线。 郭鹏表示，当前 AR 眼镜已突破单一硬件属性，正通过集成显示、拍摄、多模态交互及 AI 能力，未来行业形势一定是 All-in-One 和 AI Always-On。目前星纪魅族将 AI 能力全面融入到了 AR 眼镜中，过去一年，用户通过 StarV 的 AR 眼镜调用大模型超过 1000 万次，产品也在持续积累和演进，第一时间接入了 deepseek，同时在和多个合作伙伴探索如何通过 AI 智能体帮用户实现具体能落地的服务，很快也会有结合拍摄能力的 AI 多模态能力的产品推出。 星纪魅族率先布局具备 AI 与实时交互功能的智能 AR 眼镜产品线。郭鹏对此指出，未来 AR 眼镜因为其距离人类眼、口、耳距离最近，交互最自然，会成为未来的个人计算和人机交互入口主流设备。而随着 AI 大模型应用的深入，未来所有的 AR 眼镜都会具备 AI 能力，像一个全天候的多模态助手，未来一定会是 AR + AI。 郭鹏还表示，今年星纪魅族会陆续布局到具备拍摄和多模态能力的 AR + AI 拍照眼镜上。同时，星纪魅族推出的「满天星 1.0 」开发者平台，就是希望构建一个广阔的智能生态平台，让 AR 眼镜发展成为真正的下一代个人计算终端。

IT之家 5 月 18 日消息，Geekbench 6.1.0 跑分平台今日出现了一款“Xiaomi 25042PN24C”新机的成绩，也就是此前入网的小米新机，支持 UWB 和 90W 快充。 跑分显示，该机的主板信息显示为“O1_asic”，疑似小米即将推出的玄戒 O1 自研芯片。 该机的单核跑分最高 2709、多核跑分 8125，比高通骁龙 8 Gen 3 的成绩还要高一些，可以说表现亮眼。 跑分页面还显示，该处理器的 CPU 搭载 2 颗 3.9GHz 核心 + 4 颗 3.4GHz 核心 + 2 颗 1.89GHz 核心 + 2 颗 1.8GHz 核心，以及 1.795GHz 的 Immortalis-G925 GPU。 玄戒 O1 将于本月下旬发布，IT之家将关注后续官方公布信息。

稳中求进 惊喜不多 距离任天堂 Switch 2 正式发售，还有不到一个月的时间，但我们对这台新主机仍知之甚少。 就在这周末，我们来到了任天堂 Switch 2 香港试玩会的现场，这也是 Switch 2 真机第一次在大中华区市场亮相，我们得以近距离试玩。接下来，就为大家带来现场的一手游戏体验 首先，来看看 Switch 2 的实机，7.9 英寸的 1080P LCD 屏幕，观感还算不错，不会有初代Switch 隔一层雾的感觉，不过也确实不如 OLED 屏幕那么艳丽，综合来看，仍是一块素质优秀的 LCD 屏幕。 Switch 2 还改进了 Joy-Con 手柄的设计，手柄更大、震动更强、摇杆和按键也都更扎实，不会像上一代那样松松垮垮。 最值得一提的，是这个磁吸式手柄的设计，按下手柄背面这个键，手柄就会自动跟主机分开，手柄一靠近主机的凹槽，就会自动吸附上去，非常爽。而且吸附力很强，单拎起手柄甩动也不会脱落。 其他的设计大同小异，大多是基于 Switch 初代的细节改进，主机和掌机模式的切换依然无缝丝滑。 在硬件大幅迭代的前提下，Switch 2 保持了同等性能游戏机里最轻薄的机身，和 SteamDeck 一比较，就能看出后者要笨重不少，这点让我很惊喜。 当然，游戏机值不值得买，还是得看玩什么游戏。 我们试玩了现场大部分游戏，一个直观的体验就是，任天堂终于赶上趟了，画面不再马赛克了。 尤其是两部《塞尔达传说》的 Switch 2 版，在 4K HDR 画质的加持下，清晰得不像任天堂游戏，且持续稳定 60 帧运行——过往，通过中高端 PC 跑模拟器加载高清材质，才能实现类似的效果，现在，任天堂官方出手了，效果确实惊艳。如果你还没探索遍海拉鲁大陆，Switch 2 版本非常值得再玩一遍。 《马力欧赛车 世界》是 Switch 2 的首发护航大作，画面相较以往多了很多细节，赛道也更开放了，怎么开都能找到路。现场还提供了新的吃鸡模式试玩，24 位车手角逐，一次性跑六张图，最后只有一位赢家，玩起来真的非常刺激。 《咚奇刚 蕉力全开》和《密特罗德 究极 4》是另外两款任天堂寄予厚望的新作，实机表现也比较好，帧数、画面都让人满意。唯一遗憾的是，现场试玩时间较短，对于这两款注重探索的游戏来说，实在有点不够玩。 还有几个争议比较大的任天堂第一方游戏，我们也玩到了—— 作为一个辅助理解主机的说明书类产品，《任天堂 Switch 2 秘密展》因其 10 美元的售价遭到不少非议。但实际上，这是一款寓教于乐的小游戏合集，一方面为你讲解 Switch 2 的方方面面，另一方面也提供小游戏试玩辅助讲解，预计数量会在 10 个以上，每个小游戏都有若干个进阶关卡，虽说游玩乐趣并不高，但考虑到售价，也还说得过去。 《拖拽 & 突破》——或者说「轮椅篮球」，是一款相当异质的游戏，你需要通过双 Joy-Con 的滑鼠功能来游玩，滑动手柄时手柄模拟车轮滚动的效果相当惊艳。这款游戏操作门槛不低，玩起来虽然欢乐，但容易手忙脚乱，让我想起用赛车踢球的游戏《火箭联盟》。可惜，游戏缺乏一个惊艳的美术包装，游玩时还需要宽阔平整的桌面，在首发游戏阵容里确实不起眼。 至于第三方的游戏阵容，相对就没那么理想了——比如《赛博朋克 2077》，在大屏幕上的运行效果，肯定无法和 PS5 或中高端 PC 比较；而《双影奇境》这样的游戏，也只能 30 帧降画质运行；可以说，如今主流的 3A 大作虽然在 Switch 2 上能比较稳定地运行，但画面和帧数表现实在说不上好，和 SteamDeck 算是半斤八两吧。对于没有其他游戏机的玩家来说，确实能拓展自己的游戏库。如果你实在关注这些游戏在 Switch 2 上的表现，或许掌机模式会更有惊喜。 在试玩过 Switch 2 之后，更加笃定了之前爱范儿的评价——这确实是稳中求进的一代产品，惊喜不多，但也不至于让人失望。如果主机价格高企、游戏阵容匮乏，确实也不必急着首发购买。实际上，目前除了中国香港地区，大部分市场仍处于供不应求的状态，可见市场对 Switch 2 的需求仍比较大，而任天堂显然也清楚自己该做什么——把捂在手里的牌打出来，让 Switch 2 的独占游戏阵容更加充盈，也让玩家更有购入的动力。 就在不久前，任天堂股价再次创下新高，任天堂社长古川俊太郎表示： 通过让用户持续感受到新鲜的惊喜，我们希望 Nintendo Switch 2 能够成为「新一代 Nintendo Switch」的标准。作为本公司的基本理念，我们认为「硬件必须拥有足够的性能，才能支持软件开发者提出新的玩法创意」。 而作为这种理念的结果所开发出的软件，不仅是常常玩游戏的核心玩家，我们也希望那些不常玩游戏的玩家能够乐在其中。今后我们也希望继续开发那种，能被各种玩家喜爱的硬件与软件。 或许在接下来 6 月份的任天堂直面会上，我们可以期待更多 Switch 2 的新游戏。你觉得 Switch 2 怎么样，会考虑买吗？留言告诉爱范儿，我们也会第一时间为你带来Switch 2 的评测体验。