快科技3月15日消息，据报道，近日，软件工程领域资深专家Steve Yegge在访谈中指出，移动互联网与云计算之后，软件行业已陷入长期创新停滞，大型企业的创新更是名存实亡。 他还以Anthropic与Google为例，印证公司文化对创新能力的关键影响。 Steve Yegge表示：AI带来的百倍提效下，人一天真正高效的工作时间只有3小时，继续强行996只会榨干员工、拖垮公司。 他预测，未来软件开发范式将彻底重构，编程不再是手动敲击代码，而是与可视化AI形象对话、指挥智能体执行任务，Gas Town实验也已验证，AI指挥AI会成为下一代开发主流模式。 同时他告诫从业者，无需试图比AI更聪明，更大的模型、更多的数据才是行业发展的核心规律。 Steve Yegge还指出，当前企业为让剩余工程师全力运用AI，已在默认状态下裁减约50%的工程师岗位。 拥抱AI的小型团队，能凭借超高人均效能，具备挑战甚至碾压臃肿传统大公司的能力；依旧使用传统 IDE、仅把AI当作辅助工具的工程师，会面临批量淘汰的风险。 此外，到2027年，非技术人员也能主导软件开发，编程将彻底走向全民化。 Steve Yegge强调，企业必须适配AI带来的效率变革，合理规划工作时长，抛弃低效加班模式，才能在行业转型中保持竞争力。

撰文｜画画 2026年4月，中国AI圈将迎来一次罕见的同台竞技。 DeepSeek V4，梁文锋打磨已久的多模态大模型，计划正式上线。 几乎同一时间，腾讯混元新模型也将发布，负责人是姚顺雨，2025年底刚刚回国，顶着腾讯总办首席AI科学家的Title走马上任。 两家公司，一南一北，一个初创，一个巨头。 一个是用量化私募思路颠覆了AI行业的理工男，一个是被腾讯用最高规格从海外请回来的学术派。 他们几乎不可能在同一张牌桌上出现，但4月，他们都要交卷。 这不是巧合，这是一个节点。 1、腾讯的那个决定 要理解4月意味着什么，必须回到2025年初腾讯做的那个决定。 彼时国内大模型市场，百度有文心，阿里有通义，字节有豆包，各家都在跑马圈地。腾讯混元排不进第一梯队，产品端的元宝几乎没有存在感。 就在这个时候，腾讯选择在元宝里接入DeepSeek。 这个决定在当时被很多人解读为务实之举，与其死撑自研，不如先用最好的模型把用户留住。 但它同时也是一个承认：在大模型能力这件事上，我们现在不如一家创业公司。 元宝的数据验证了这个决定的正确性。 接入DeepSeek之后，用户和活跃度明显回升。这是腾讯用流量换了时间，用元宝已有的产品生态和微信QQ的导流能力，换来了姚顺雨团队自研模型的窗口期。 但时间窗口终究有限。一旦混元最新的版本上线，腾讯面临的第一个真实问题是：留在元宝里的用户，到底认的是哪个名字？ 这不是能靠市场调研回答的问题，它只能靠4月之后的留存数据来回答。 2、DeepSeek的另一道难题 DeepSeek这边，面对的是一种完全不同性质的压力。 V3发布之后，DeepSeek的数字是这样的：上线至2025年2月9日，累计下载超过1.1亿次，周活跃用户最高接近9700万。 这个量级，已经接近Twitter在鼎盛期的日活水平，对于一个发布不到半年的AI应用，当时几乎没有先例。 更大的影响发生在行业层面。V3发布后，英伟达单日市值蒸发约6000亿美元，美国科技圈开始重新讨论算力军备竞赛的逻辑是否成立。 DeepSeek用一个开源模型，在成本和效率上同时挑战了大模型必须靠暴力堆算力的行业共识。 但这组数字和这段叙事，也同时变成了V4必须背负的重量。 市场对V4的预期，不是比V3更好，而是能不能再次重新定义。这是一个很难完成的任务，因为V3已经把天花板拉得很高。 梁文锋选择的应对方式，是让V4的迭代方向足够具体，而不是继续打效率革命的旗号。 从论文节奏看，这个准备早就开始了。 2025年12月，署名包含梁文锋团队的《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》发表，方向是底层架构的连接方式优化； 2026年1月，梁文锋署名的《Conditional Memory via Scalable Lookup》提出条件记忆机制，在推理过程中，模型可以根据条件动态检索和激活相关记忆，而不是把所有历史上下文都塞进一个固定窗口里。 这两篇论文，距离V4发布只有几个月。它们不是学术展示，更像是产品路线图的技术背书。 V4还有一条线被单独提出，深度适配国产芯片，并有望成为首个完全运行在国产算力生态上的顶级大模型。 在此之前，所有顶级大模型的训练和推理都高度依赖英伟达的GPU。华为昇腾、寒武纪等国产芯片在性能和软件生态上与英伟达仍有差距，适配工作远比听起来复杂。 如果V4真的跑通了，意味着中国大模型产业链上最关键的一环，算力依赖第一次出现了可被验证的替代路径。 3、两条路，同一个终点 有意思的是，DeepSeek和腾讯在技术路线上正在往同一个方向收拢：长上下文、长期记忆、Agent可用性。 这不是巧合，这是整个行业正在形成的共识。下一代AI竞争的核心，不再是谁的参数更多，而是谁能真正记住用户、理解上下文、在复杂任务中持续工作。 但两家公司走向这个终点的路径截然不同。 DeepSeek的做法是从底层架构动刀，条件记忆机制是要在模型本身的记忆方式上做根本性改变。 腾讯的做法是先定义评测标准，CL-bench提出了一套衡量上下文学习能力的新基准。 如果这套标准被学术圈和行业接受，腾讯就获得了一个叙事上的主动权：你的模型好不好，要按我定的标准。 两种路径，代表了两种不同的竞争策略。做出更好的产品，和定义什么叫更好的产品，是两件事。 历史上，后者有时候比前者活得更久。但前提是，你定的标准得被别人接受。如果DeepSeek V4的能力直接碾压了CL-bench设定的评测维度，那套标准就只是腾讯的自我评分。 4、四月之后 4月会到来，两张考卷会被打开，市场会给出它的判断。 但真正值得追问的问题，比谁的模型更好要复杂得多。 第一个问题：腾讯能不能接住用户的切换？ 从接入DeepSeek到推出自研混元，这条路如果走通，腾讯的体量、数据、场景接入，微信、QQ、腾讯视频、游戏、企业微信，一旦有了够用的底座，这些场景的价值才能被真正释放出来。 但如果切换之后用户留存下滑，腾讯可能需要重新评估自己在这场竞争里的位置。 第二个问题：DeepSeek能不能守住国产第一的位置？ V3之后，DeepSeek已经不只是一个产品，它是一个标准、一种叙事。 V4需要证明，这不是偶然，而是一种可持续的能力。 尤其是在国产芯片这条线上，如果跑通了，DeepSeek将拥有一个其他顶级大模型都没有的叙事，而这个叙事的价值，可能比模型本身还要大。 第三个问题，也是最大的问题：谁在争定义权？ 大模型的下半场，不只是谁的能力更强，更是谁来定义下一代AI应该是什么样的。 梁文锋的答案是：开源、高效、记忆力强、跑在自己的芯片上。 姚顺雨和腾讯的答案是：深度融合场景、长上下文、Agent友好。这两个答案并不互斥，但代表了两种不同的路径，一个是从模型出发往应用走，一个是从应用出发往模型走。 4月，只是一个节点。真正的答案，可能需要整个2026年来慢慢揭晓。 但有一件事是确定的，2025年初，元宝接入DeepSeek的那一刻，是中国AI格局的一次重组，大公司第一次公开承认，创业公司在核心技术上跑到了前面。 2026年4月，如果混元和V4同时亮相，将是另一次重组的开始，不再是谁领先的问题，而是各自走哪条路的问题。 中国AI的故事，正在从赛跑变成分道。 而分道，往往比赛跑，更有意思。 【版面之外】的话： 两家公司，两种路径，一个时间点。 真正有意思的，不是分数。是在这两张答卷里，会看到两种完全不同的安全感。 DeepSeek的安全感，来自把东西做出来，开源、高效、跑在自己的芯片上，这套打法能持续。 腾讯的安全感，来自把东西放进去，放进微信里，放进QQ里，放进游戏里。 4 月的交卷，对于腾讯来说，不是为了向外界证明什么，本质上是为了把元宝的大脑，从 DeepSeek 那里赎回来。

快科技3月15日消息，据报道，近日，人工智能社区Huggingface首席执行官Clément Delangue在社交平台抛出争议性观点，称OpenClaw技术热潮将在六周内消退。 他以陪产假经历类比称：“六周陪产假的一个被低估的好处是:等你回来的时候，人工智能的热潮几乎已经过去一整轮，像OpenClaw这样的风潮也早已销声匿迹。” 该言论引发网络热议，有网友指出OpenClaw在中国热度极高，柏林相关活动报名人数远超场地容量，质疑其判断。 开源AI智能体项目OpenClaw，因轻量灵活、自托管、多云适配等特点快速走红，科技圈兴起 “养虾” 热潮，云厂商推出相关虚拟机服务。 与此同时，安全风险问题凸显。 国家网络安全通报中心、国家工业信息安全发展研究中心等机构相继发布预警，提示互联网上大量暴露的OpenClaw资产存在重大安全隐患，易造成敏感数据泄露。 安全机构检测数据显示，超60%暴露的OpenClaw服务存在未修复的已知漏洞，风险集中在默认配置缺陷与第三方插件管理混乱等方面。 官方建议用户及时更新至最新版本，优化默认配置，关闭不必要的远程访问端口，对第三方插件实行白名单管控，防范安全风险。

快科技3月15日消息，大家都知道，Intel处理器之前都是酷睿i系列，一直延续到第14代，一直叫“第x代酷睿”，然后就改成了酷睿Ultra系列，现已发展到第三代。 不过在酷睿Ultra系列之外，Intel又搞了一个新的酷睿系列，没有i，没有Ultra，就叫酷睿，已经有了两代。 Intel最新预告，第三代酷睿处理器即将推出！ 可惜没有任何具体细节，按照前两代来看应该还是定位低端移动市场，打造廉价笔记本、迷你机等，在如今整个PC行情暴涨的情况下给中低端用户另一个选择。 毕竟眼下正好赶上内存、硬盘涨价，一时半会儿根本停不下来，Panther Lake这一代笔记本必然要贵得多，比以往高个三四千块钱都属于基本操作。 不过猜测，第三代酷睿应该不会基于最新的Panther Lake，更可能是上代的Arrow Lake，甚至不排除基于第一代酷睿Ultra Meteor Lake。 事实上，现在的第一代和第二代酷睿系列，本质上都源于Raptor Lake 14代酷睿，都只有移动版本，规格偏低。 其中，第一代都是U系列，基础功耗15W，睿频功耗55W。 具体包括10核心的酷睿7 150U、酷睿5 120U，6核心的酷睿3 100U。 第二代型号更多了一些，也分为H、U两个子系列， H系列包括14核心的酷睿9 270H、酷睿7 250H，12核心的酷睿5 220H，8核心的酷睿5 210H，基础功耗45W，睿频功耗115W。 U系列包括10核心的酷睿7 250U、酷睿5 220U，基础功耗15W，睿频功耗55W。

3月15日，OpenClaw（龙虾）创始人Peter Steinberger转发腾讯成为OpenClaw赞助商的博文，并表示“love a good redemption arc”。 该博主表示，“正如预期， 腾讯云与腾讯 AI现在正式成为OpenClaw社区赞助商。希望更多项目能支持开源项目，让人工智能工具对所有人开放。” 相关信息已同步在GitHub平台公示，腾讯轻量云出现在赞助商列表中。 看来，OpenClaw与腾讯之间的前期争议告一段落。 此前，有网友询问Peter Steinberger：“你知道腾讯创建了一个技能中心吗？腾讯正在抓取Clawhub上的技能并导入到该平台中。”Peter对此评论道，他曾收到一封邮件，有人抱怨他的速率限制，导致他们无法快速抓取数据。 他表示，“他们抄袭，却不以任何方式支持这个项目”。 随后，腾讯官方回应道，SkillHub是基于OpenClaw生态系统构建的本地化技能平台，为中国用户提供更好的可用性和速度。

自动播放 摘要： 追觅的“技术溢出”逻辑，能走多远？ 凤凰网科技 出品 今年上海AWE，如果你路过E7馆，大概率会被眼前的阵势吸引——整个展馆，被同一家公司包下了。 8个独立展台。智能家电、智能手机、智能出行、航空航天、芯片算力，百余项产品和技术同时展出。追觅科技用“追觅宇宙”的主题，把自己过去几年的布局，一次性摊在了行业面前。 这样的展陈方式在AWE历史上并不多见。通常，只有业务足够多元、技术足够成体系的公司，才敢这么干。但问题也随之而来：从电视、冰箱、洗衣机，到手机、汽车、eVTOL，这些业务之间真的有逻辑关联吗？到底追觅模式是一种怎样的存在？ 为什么是追觅？ 要理解追觅今天的布局，得先看它的起点。 在追觅科技还未成立的2015年，几个来自清华大学天空工场的年轻人，开始攻克高速数字马达技术。这个选择在当时并不起眼——即便当时国内家电在核心动力上与海外厂商有很大差距，很多人忽略了高速数字马达技术的重要性。追觅的逻辑是：核心技术是一切的基础，先把根扎下来再说。 八年过去，追觅沉淀出了一套技术体系：高速数字马达、智能算法、仿生机械臂、全域智能芯片。这套体系不是静态的，而是在解决产品痛点的过程中，不断积累、相互融合。 扫地机需要感知环境，于是算法能力长出来了，需要处理复杂清洁场景，于是仿生机械臂被研发出来，需要更高效率的本地计算，于是芯片业务“芯际穿越”应运而生。 技术积累到一定程度，逐渐平台化，向其他场景延伸就成为一种自然选择。扫地机的机械臂，适配到空调、洗碗机里同样成立；清洁产品的马达技术，支撑航天动力并不是天方夜谭；居家场景积累的算法，完全可以赋能前沿领域。 这其实是一种典型的“技术溢出”逻辑。当一家公司在底层技术上形成积累，它自然会在不同场景寻找应用出口。追觅的多元布局，更像是技术能力的外溢，而不是刻意为之的跨界。 追觅宇宙是如何形成的？ 在追觅的展台上，最引人注目的不是智能家电，而是航天和芯片板块。 芯际穿越推出的“天穹”系列SOC，定位是为泛机器人提供底层算力支撑。按照规划，搭载这颗芯片的泛机器人产品，能实现更复杂的本地计算，减少对云端的依赖。同时，芯际穿越还在规划手机处理器、自动驾驶芯片、太空算力中心等产品线。 太空算力的布局更是直接对标SpaceX。芯际穿越规划了200万颗算力卫星，是目前全球在规划中的最大算力星座，远超SpaceX的100万颗规划。2026年3月，首个自研的“瑶台”系列太空算力盒计划发射升空，开启星际算力网络的初步验证。 从商业逻辑看，这些布局确实有迹可循。地面数据中心面临能耗爆炸、散热困难、选址受限三大瓶颈，而太空中24小时不间断的太阳能，为AI算力提供了另一种可能。如果星链网络能够实现，太空算力确实是一个值得押注的方向。 这些规划距离大规模落地还有很长的路要走。200万颗卫星的组网、太空算力盒的商业化运营、芯片的流片和量产——每一个环节都充满不确定性。对于追觅这样一家成立不足九年的科技公司来说，这些投入是否超出了它的能力边界？这是资本市场和行业观察者都会追问的问题。 从目前的信息看，芯际穿越的芯片产品已经有了明确的落地场景：泛机器人SoC装在泛机器人产品里，手机处理器和自动驾驶芯片则内部应用的同时也面向外部市场。这种“内部消化+外部拓展”的打法，确实比纯粹的实验室项目更务实。太空算力这个方向，目前尚处于早期验证阶段，仍然需要长期深耕与投入。 从战略逻辑看，追觅的多元布局确实不是简单的“摊大饼”。高速数字马达、智能算法、仿生机械臂、全域智能芯片——这四大核心技术之间确实存在协同关系。扫地机需要芯片，芯片需要算法，算法需要数据，数据又来自日常应用。这套逻辑闭环在纸面上是成立的。 接下来，需要看这种协同效应能否真正在商业层面兑现。芯片业务面向外部市场，意味着要和高通、联发科、英伟达等专业玩家竞争；航天业务更是重资产、长周期、高风险的方向。追觅在这些领域能否建立真正的竞争力，还需要时间验证。 回到智能家电这个基本盘，追觅的市场表现确实可圈可点。2026年1-2月，追觅扫地机线上零售份额一度升至15.0%，单周更达22.2%；洗地机线上份额同期升至16.6%，单周达26.0%。海外市场同样保持增长，2025年海外APP下载量同比增长115%，2026年1-2月在高基数基础上仍保持66%的增速。 主业的基本盘，恰恰是支撑其多元布局的基础。AWE期间，追觅全渠道销量延续着春晚以来的可喜增长，业绩层面稳定的规模效益为芯片、航天等需要长期投入的业务提供了基础。 追觅宇宙下一步走向哪里？ 追觅在AWE上展现的“技术溢出”逻辑，为陷入同质化内卷的全球科技行业提供了一个新的思路。当大多数企业还在纠结下一个爆款是什么时，追觅已经在尝试用同一套技术能力，同时布局家电、手机、汽车、芯片、航天。 这套打法的底层支撑，是追觅过去八年沉淀出的四大核心技术体系：高速数字马达、智能算法、仿生机械臂、全域智能芯片。 更重要的是，这些技术从一开始就不是为单一产品设计的，而是具备跨场景复用的平台化能力。比如扫地机的机械臂技术经过优化，可以适配到空调、洗碗机中，居家场景积累的算法能力，同样可以赋能智能出行和智能制造。这种技术平台化的思路，让追觅在进入新赛道时，不是从零开始，而是站在已有的技术积累上向前走。 从芯际穿越的规划看，追觅的技术延伸形成了一个“从地面终端到太空基建”的闭环：泛机器人SoC负责业务赋能，手机处理器和自动驾驶芯片拓展生态版图，太空算力中心则承载着更长远的技术探索。 追觅在AWE的这次集中亮相，不仅是一次技术能力的展示，更是一次战略逻辑的验证。它告诉行业，当一家公司的技术底座足够厚、产品线足够宽、战略定力足够强时，向芯片这一底层环节延伸、向太空这一终极边界探索，就有了扎实的支撑。 从扫地机到手机，从汽车到芯片，从地球到太空，追觅的技术溢出路径正在一步步变成现实。航天器需要的精密控制、芯片需要的高效算力、家电需要的智能感知，本质上都源于同一种能力，让机器理解世界、决策行动、精准执行。 追觅八年积累的，正是这种能力。 至于这条技术溢出之路能走多远，市场会给出答案。但至少有一点是确定的，当一家公司开始用技术平台化的逻辑重新定义自己的边界时，它的下一步，就值得持续观察。

IT之家 3 月 15 日消息，今年央视“3·15”晚会曝光租赁电动自行车，其中包括哈啰租电动车。 据中新网报道，记者以此询问哈啰客服，对方回复：我们已关注到 3.15 晚会的相关报道。公司管理层高度重视，已在第一时间成立专项应急工作组，连夜开展全面自查与整改。针对大家关心的“具体问题”，后续公司将通过官方 App 等渠道发布详细的处理公告。 IT之家附报道原文如下： “时速可以提到 40 到 50，50 到 60 公里 / 小时。”2025 年国家最新实施的《电动自行车安全技术规范》中明确规定：最高设计车速不应超过 25 公里 / 小时，电池组标示值不应超过 48 伏，电动机的输出功率，应小于或等于 400 瓦。根据公安部道路交通安全研究中心的数据显示，电动自行车肇事引发的交通事故，在城市道路交通事故总量中占比约 10%，主要原因之一，就是电动自行车违规解除限速，超速行驶。在直播间里，面对众多消费者，电商主播们丝毫没有把国家标准放在心里，公开宣扬自家的违规超标电动自行车性能，并且这些违规电动自行车可以随意租赁。记者在一家电动车租赁店里租到的车辆，体验到了最极致的超速，实测速度竟高达 80 公里 / 小时。 在调查中记者发现，不仅地方个体租赁门店出租的电动自行车违反国家标准，一些知名连锁品牌同样存在这一现象。哈啰租电动车是电动自行车租赁行业头部品牌，其官网介绍，目前已在全国超 100 座城市布局超 5000 家门店。记者来到哈啰租电动车的线下门店进行调查。哈啰租电动车租赁门店工作人员表示，他们的电动自行车速度最快能到 75 公里 / 小时。 记者以加盟的名义，联系到哈啰租电动车的省级招商负责人米经理。米经理向记者详细透露：早在新国标实施之前，部分电动自行车渠道商，就凭借着大量还未生产的电动自行车的合格证书，先一步申请了电动自行车的牌照，等客户需要这些车辆的时候，他们再让厂家以新国标之前的标准生产出对应的车辆，这类新生产出来的电动自行车，自然就成为了新国标出台前的旧车，因此，就规避了新国标中“一车一池一充一码”的互认协同机制，因此也可以轻松解除车辆的限速限制。而电驴哥的操作方法更加直接，公司的王经理明确告诉记者，他们给各门店统一配送的干脆就是电动摩托车，但悬挂的却是电动自行车牌照。这样的牌照竟然是直接买来的，想要多少有多少，且价格低廉。

摘要： 往搜索框里插广告，本就是一门生意，现在这门生意延展到了AI对话框里。315晚会，这门给AI大模型“投毒”的生意终于被点名。 凤凰网科技 出品 作者｜赵子坤 编辑｜董雨晴 3月15日，央视315晚会点名GEO产业链。按照业内人士的爆料，央视财经记者在多个网络平台进行查询，很快就搜索到了名为GEO的业务。其能通过给AI平台投喂假数据，干预AI检索结果。 凤凰网科技早在2025年中时，就发现了这个隐秘的现象，当时调查发现DeepSeek正在成为重点被“投毒”的AI大模型，并在全网首发报道了《揭秘万亿隐秘生意：“污染”DeepSeek》一文。 以下是报道原文，首发于2025年8月14日。 打开DeepSeek，当你敲下“xx地方最好吃的餐厅是什么”的时候，得到的AI答案，也许经过了一场人为“设计”。 这便是GEO（Generative Engine Optimization，Al 搜索排名优化）的“功劳”。 2024年6月，一篇由印度理工学院和普林斯顿大学研究者发表的论文《GEO：Generative Engine Optimization》首次明确了这一概念。 它的核心目标，是提升品牌信息在AI生成答案中的“存在感”。研究发现，通过优化权威表达、关键词布局、数据引用等策略，能让内容在AI回答中的“出镜率”提升高达40%。 往搜索框里插广告，本就是门大生意，现在这门生意延展到了AI对话框里。以Profound为代表的AI搜索优化公司，和一些从SEO（搜索引擎优化）转型过来的公司，正迅速获得资本青睐。 其中，Profound一年融资三次，估值超过1亿美金。 据《财富》杂志报道，2025年8月12日，Profound 宣布完成 3500 万美元 B 轮融资，由红杉资本（Sequoia Capital） 领投，现有投资方科斯拉创投（Khosla Ventures）、凯鹏华盈（Kleiner Perkins）及英伟达旗下风投部门 NVentures 跟投。 本轮融资使 Profound 成立至今的总融资额达到5850 万美元。此前，该公司分别于 2024 年 8 月获得 350 万美元种子轮融资（科斯拉领投），2025 年 6 月完成 2000 万美元 A 轮融资（凯鹏华盈领投）。 红杉资本合伙人帕特·格雷迪（Pat Grady）评价极高：“Profound 正重新定义专业信息获取方式。其技术对知识密集型行业的效率变革具有战略价值——正如我们 1999 年投资谷歌时看到的颠覆潜力。” 2025年，全球GEO市场规模突破420亿元，年复合增长率达87%。Gartner预测，2026年传统搜索引擎25%的流量将流向AI工具，而谷歌“零点击搜索”占比已达58.5%。 今年以来，国内 GEO 概念的火热，很大程度是受到了 DeepSeek 爆发影响的连锁反应。以Deepseek为代表的对话大模型，被视为搜索的流量新入口，而围绕AI模型的搜索优化，也成了一些人眼里的“好生意”。 如果说，传统搜索时代，品牌通过SEO优化争夺搜索结果页面的排名，在AI时代，品牌需要争夺的，则是AI回答中的提及份额。 这一切，需要怎么办到？ “离AI风口最近的一次” “AI信任时代——10亿人+使用，AI搜索成为超级流量入口”，一家做GEO的初创公司企业服务手册这样写道。 在这个领域，惯用的流程是，根据用户提问需求，来匹配品牌关键词，支持模糊语义定向，精准呈现广告信息。 手册中还列出了成功案例：以“深圳国际幼儿园哪家比较好”提问，列出了元宝、kimi、豆包、通义千问、文小言的AI页面，深圳福田某所双语幼儿园的名字赫然出现在首位推荐中。 国内平台每月150-300元一个关键词，海外平台每月300-500美元——对很多企业来说可以接受。 新玩家正蜂拥而至。李鑫的报价则昂贵的多，一万块一个词义，保证在一个季度（90天）内，相关搜索词中，“保证品牌排名在前三”。 李鑫此前做媒体代理出身，一个月前开始准备转型做GEO，他认为这是自己“离AI风口最近的一次”。 在跟客户交流中，他得到的企业需求是，希望能够让游客直接搜索到自己的品牌。“怎么让AI给自己引流”。在大连，李鑫接触的多是餐饮老板，看重营销，“他们手机里都有Deepseek，也很想拥抱AI。” 像李鑫这样帮中小企业做GEO的，吃下的正是此前市场营销的预算——“这部分钱，不去投抖+，就是投大众点评的必吃榜。”现在，他们都不如DeepSeek一个回答。 在“路演”过程中，李鑫发现，很多企业并不排斥，“只要（这些企业）做过百度竞价排名，一般会持观望态度”，虽然不确定效果怎么样，但总体秉持着一种“如果竞对做，我就做”的FOMO（害怕错过）氛围。 容易被搜索、推荐的餐饮、食品品牌，也许是国内第一批“自发”用上“AI代言”的。一些品牌在自家商品的电商平台展示页面，会直接用“AI首推”做宣传；餐饮店的门口，也特意打印出“跟DeepSeek对话，店面被推荐”的立牌。 当人们的搜索行为、对话更多发生在Chatbot中，AI的答案，似乎成了“权威”认证。“没有人会否认，AI是未来的答案。”李鑫说，他打算先从餐饮入手，之后再考虑延伸到一些快消品牌。 在国内，以DeepSeek为代表的对话式模型，承载的搜索流量急剧猛增。 为DeepSeek提供联网搜索服务的博查家数据显示，自2025年3月开始，其SearchAPI的日均调用量已达到3000万次，承担了国内AI应用约60%的联网搜索请求。这一数字约为搜索引擎微软必应的三分之一。 特别是联网搜索和“深度思考”模式推出后，更加深了人们对AI答案的确信度。 传统搜索模式下，品牌可以通过SEO优化、付费广告和内容营销来影响消费者的决策过程，但在对话模式下，传统的营销手段不那么有效了。 当AI在回答用户问题时，不是基于搜索排名，而是基于对大量信息的理解和合成。这意味着，品牌需要的，不再是优化搜索结果页面，而是优化AI训练数据和知识图谱中的信息。 根据Profound的数据，目前大约10%的推荐流量来自AI对话，但他们预测到2027年，这个比例将超过50%。更通俗的说，就是有一半人会通过AI推荐来买东西。到时有价值约2.5万亿美元的在线商务将通过AI对话驱动。 当ChatGPT、Gemini、Perplexity 直接把答案端到用户面前，这意味着，品牌被“引用”即存在，不被提及即死亡。 至于GEO的效果转化，海外已有监测手段。Profound和Brandtech等公司已经开发了软件，用于监测品牌在ChatGPT、Claude、Overviews等人工智能服务中出现的频率。 用AI污染AI，当心被模型“封杀” 当前，GEO市场玩家分为三类：传统SEO公司、做内容营销出身转型的，以及专攻AI搜索的初创团队。 当然，也存在一部分低质、铺量的“灰产”商家，用传统铺软文走量的形式，做“让品牌被AI看到”的搜索优化。 而在“灰产”之外，一些投身GEO行业的从业者则认为，内容生产能力才是未来竞争的核心壁垒。 但问题是，大模型算法不透明，导致决策难以被理解。当下的GEO似乎始终是一个处在黑箱中的优化框架的内容采纳偏好侧重不同，需要“定制”测评维度和优化策略，再根据模型反馈持续迭代，没办法“一套方案走天下”。 不过，对大部分国内商家来说，针对DeepSeek做GEO是性价比最高的选择。“现在很多家都接了DeepSeek，R2模型出来后，一家通吃的可能性更大。” DeepSeek的深度思考模式，让供应商们找到了一个较好操作且低成本的投放逻辑：“用AI生成内容喂AI”。 也就是说，拿到企业资料和想露出介绍后，喂给AI让其生成不同的“网稿”作为语料，再“投喂”到可触达网站上，以便被AI收录。 李鑫刚签的一单，就是用传统SEO工具跑关键词，关联核心词，再用企业资料生成优化内容并投放。“对小厂来说，这可能是亲手触及AI最近的一次。”他也承认，效果好不好，目前还不好评估。 “现在大部分公司是通过SEO的技术手段去玩GEO优化，没意识到长期价值在于建立一套工具化、机制化的生态链路。”另一位从业者老莫说，“本身伤害用户体验的优化方法，模型厂商将来的态度一定是赶尽杀绝。” 而且，大模型有反作弊策略，对于“污染”行为会进行防御，这意味着“灰产”模式难以为继。 周奇的团队主要面向海外和中国出海企业，因为国内企业付费意愿较低。他认为，GEO的核心壁垒是内容生成能力——要帮企业生产真正有价值的信息，补充AI生态所需的内容供给。 他的判断是：随着AI生成内容爆发，低质内容存活期变短，但质量要求反而更高。企业需要的是“足量且优质”的内容，同时控制成本。“未来像OpenAI走订阅制的大模型，或许能远离广告。但如果GEO泛滥，才最可怕。 “AI搜索是大势所趋，一是技术本身新，二是传统搜索的‘垃圾信息山’逼着用户逃离。百度把垃圾信息当资产，而不是负担。”周奇分析道。 那么，未来AI里是否会出现“竞价排名”？这取决于大模型厂商的选择。 SEM是通过付费广告（如Google Ads、百度竞价）快速获取流量，按点击付费（PPC），注重即时效果；SEO是通过优化网站结构、内容和技术，提升自然搜索排名，属于长期积累策略。 “从长期趋势来说，一定有公司需要对AI时代的营销做生态补全和适配。”周奇认为，不同于SEO时代的分散格局，GEO或将加速行业集中。

网友说：你这么厉害，怎么不上天呢？ 家电厂商说：好，你等着。 于是，本来是去逛 AWE 的我们，一路看遍了追觅的巨幅海报和展位。。。看到了本来做家电的追觅说自己要出 2nm 芯片、200 万颗卫星，要做手机、飞机、跑车，要做 “追觅航空”。。。 从我朴素的理解和认知来看，这些事儿都有可能做成，但你要说需要多久才能做成，那我就不知道了。。。 好了，不多聊追觅了，还是来聊聊追觅参展的这个 AWE 吧：AWE全称中国家电及消费电子博览会，跟美国的CES、德国的IFA并称全球三大展。 每年到了这个时候，各路家电大厂都会聚在一起，把自己最拿手技术，以及将来要上的新产品全掏出来。 由于中国家电厂商这些年的势头非常的猛，给海外品牌打的晕头转向的，所以一直以来，AWE 都是整个家电圈接下来几年的技术风向标。 但如你所见，这两年，尤其是今年，AWE的展出画风却越来越清奇了。。。 这回咱差评虽然没在现场设展位，但也是连着第三年“倾巢出动”陪大家一起逛展了。 结合现场小伙伴带来的消息，今年 AWE 上，不只是个别厂商的展出产品越来越抓人眼球。 AWE 整体也出现了很多跟传统家电行业差距比较大的新趋势。 考虑到 AWE 的影响力，这些新趋势有可能影响到咱们将来几年能买到什么样的家电产品，所以托尼觉得很有必要提醒一下有买家电计划的差友们。 首先，还是我们的老老老老朋友——机器人，它上完春晚之后，又开始琢磨着怎么走进你家里了。 参展的厂商，不管是做空调的，还是做电视的，只要有条件，都会在展位上放一个机器人。 哪怕放着一动不动。。。 比如关注度异常高的特斯拉机器人。旁边屏幕上放的宣传片里，它又是拖地又是做饭的，忙得不亦乐乎。 一看旁边线下版，却不知道啥原因，始终不给放出来遛遛。 跟去年 AWE 不一样的是，这些人型机器人，总算搞明白自己该干嘛了 —— 去年人型机器人参展的主要价值是贴着宣传语、扛着宣传海报在展馆里游荡吸引人气。 今年的厂商们终于反应过来了：机器人最该宣传的其实是机器人自身。。。 于是我们能看到，海尔这边的机器人，已经能自己剥香蕉了。 按理说香蕉都能剥了，择个菜啊，倒个垃圾这些轻一点的家务活干起来也不是什么难事。 但哥们，你这活干得也太慢了。。。 在看了好几个类似的方案，我发现它们都有速度不够快的问题，也是不得不承认，有些家务暂时还得我们自己来。 可以预见的是，人型机器人估计还需要一段时间，才能像真人一样，啥家务活都能干。 不过有一个好消息是，我们发现在 AWE 现场，专做一两个功能的机器人变多了。 这种机器人虽然不像人那样啥家务活都能干，但好就好在它能干的都能干好。 这块走在前面的，还是清洁家电厂商。 石头去年就已经量产了带机械臂的扫地机器人，能在扫地拖地之余顺带摆摆鞋子，帮主人拿点快递等等。 而今年的 AWE 的现场，石头也把今年一月刚在CES亮相过的爬楼扫地机器人也带来了。 且不说这小东西拖得快不快干不干净吧，光看着它爬楼我也能看好一会儿。 另一家清洁家电厂商科沃斯，今年也展出了自己的机器人 “ 八界 ”。它虽然只有一只手，走路靠的也是底盘而不是跟人一样靠两条腿。 但好在科沃斯给它安排的活儿还是很明确的 —— 整理。 它既可以帮你把散落一地的杂物整理起来，也能把门口横七竖八的鞋子给一个个码整齐。 而且它上半身也是可以竖向活动的，所以它还可以伸长脖子帮你收拾桌子。 至于其他场景，当然你也可以自己开发，具体的开发过程也不复杂 —— 这个八界机器人也接入了 OpenClaw，用户可以用自然语言交代它去学会更多技能。 科沃斯的人还跟我们透露，这款机器人过几天就要开卖了，价格是一般人可以接受的。 专门做按摩椅的荣泰，也宣称做出了业内首款按摩机器人。 凑近一看的话会发现，比起平常我们见到的按摩椅，它这个按摩机器人最大的亮点，其实就是让两边扶手变成了可以活动的。 他们的理念是，这样的设计，配合上原本就原本就能动的部分，就能让坐上来的人尽可能多地活动身体，达到类似于拉伸的效果。。。 现场的工作人员也告诉我们，他们很快会量产另一种按摩椅，在上头多加一个机械臂，专门用来按人体前方的部位。 这种在已有的产品形态上加一两个的结构的做法，确实能够快速落地，而且硬要说的话确实也有它的应用场景。 对于预算相对宽松点的消费者来说，相比起花大价钱买一个机器人回去纠结谁干活谁跳舞，多花一点钱买一个这样的专用机器人，好像更能接受一点。 就算用不上新功能，把它当作普通的扫地机器人或按摩椅使用，也不会觉得吃亏 所以托尼也大胆预言，未来这种专门做某一项家务，或者实现某一种功能的机器人，会越来越多。 相比之下，传统的家电品类趋势就更好把握一些了。 从各家展出的方案来看，厂商们似乎都更关注细分需求了，用到的技术和思路也是足够新颖的。 比方说，UWB。 我一说这三个字母的时候，你第一反应是不是 iPhone 和车钥匙？ 但海尔拿它做空调了 —— 不是把它塞进空调遥控器里，而是放在中央空调出风口的面板上。 这款被海尔称作 “ 全球首款L4级智能体空调 ”的产品，最大的亮点莫过于用 UWB 雷达实现了人的感知。 表面上海尔宣传的功能是没人的时候空调就自己关停，还能实时定位人的位置，调整空调出风方向。但这些功能我们在小米和大金的中央空调上面都见过。 因此我们多问了一嘴海尔的展台人员，他们说这次是用 UWB 雷达替代了之前毫米波雷达，不但提升了检测范围，理论上，还能检测人的呼吸和心率这些更精细的数据。 海尔甚至还规划了用这个空调来检测人的睡眠周期这样的健康功能。 相比起空调这边卷新技术，洗衣机这边今年还是更想在形态上再搞点想法。 过去一两年频繁出圈的多分区洗衣机，今年依然是一大看点，海尔、创维、海信一众厂商都有展出自己的解决方案。 比方说海信这边，就单独开了一个小展区专门给多分区洗衣机。 海信或许也是意识到，不同消费者对多分区洗衣机有着不同的需求，干脆把上面两个小分区拆了出来，单独做成一个叠叠乐洗衣机。 这个思路还挺讨巧的，跟专洗小件衣服的小洗衣机比，它多了一个滚筒，可以把不同家庭成员的小件衣服分开洗。 跟上一个版本的多分区比，它又多了点灵活。 当下没想好有没有这样的需求就先买个基础款的单滚筒，后面想要了，再单独买分区叠上去就好了。 也不需要重新安排上下水，上水加分水阀，下水加三通就解决了。 当然它也有局限性，比方说在已经打好了柜子做好了内嵌情况下， “ 叠叠乐” 这招就没那么管用了。 前面聊到的都还只是单个的家电，考虑到不少实力雄厚的差友可能最近刚买了新房，又或者给老房子翻新装修，会有布局全屋智能家电的想法。 所以这块托尼也帮大家看了看，结果发现这方面各家今年展示的方案，反而比去年更注重 “ 基础设施 ” 了。 比方说，在给各个智能家电组网联动的时候，很多人可能还没意识到一个极其折磨人的强痛点： 走Wi-Fi或者蓝牙这种无线协议，穿墙、信号干扰这些问题叠加之后，设备就容易集体掉线装死，而走传统有线协议的话，光是全屋排布弱电控制线就够折腾人的了。 有这些痛点在前，我们在AWE上看到华为给出的这套全屋智能方案，它的底层逻辑就非常硬核了——直接把家里的 220V 强电线当网线用，做到“有电就有网”。 这个其实就是这些年来华为一直在做的 PLC 电力线技术。 像智能开关、窗帘助手这些单个的智能家居产品，只需要一根电源线，解决供电的同时，还能完成跟家庭智能中枢的通信。 当然，PLC 电力线技术也有自身的缺陷，且这些缺陷并不容易解决。客观来说，也正因如此，目前市面上支持该技术的产品已经寥寥无几。 但好就好在，这么搞确实方便，老房子升级不用重新布线，新房装修也能省掉买全屋网线的功夫。 聊了这么多，不知道大家感觉到没有，作为家电展，今年的 AWE 其实不缺热闹的，也不缺前沿的。 但不管这背后折射出哪种行业趋势，我们都可以说，大部分厂商在 AI和机器人两拨浪潮的第一波热度过去之后，都收敛了很多。 家电厂商也逐渐开始思考，这些前沿技术到底要怎么用到成品上，才能满足用户真正的需求。 毕竟相比手机和车，人们对家电的需求会简单很多。 无非就是省心和舒坦。 厂商们可能也逐渐意识到这一点，酷炫的前沿技术，直观的视觉冲击的确能给展位带来更大的人流量。 但要让消费者下单，还是得让这些技术为人的省心和舒坦服务。

极目新闻记者 姚赟 不少旅客发现，线上值机选座时，前排、靠窗等舒适席位被“锁定”，想用积分兑换却额度不足，免费可选的位置寥寥无几。与此同时，二手平台上却涌现出大量“付费解锁”商家，仅需几十至百元即可代选优选席位，有商家服务累计超过4140次。 这些座位从哪儿来？多家航司声称“未授权第三方”，锁座仅为安全配载或会员权益预留。二手商家则辩称只是“跑腿代办”。但记者注意到，代选服务并非万无一失：存在出票失败、座位被取消等风险，且售后政策严苛，退款困难。 针对锁座问题，今年1月，中国航空运输协会发布《公共航空运输企业航班预留座位规则（征求意见稿）》，首次明确免费选座比例下限、强制公示锁座规则。网友称，盼望新规早日落地实施。有业内人士分析，此举填补了国内航班预留座位管理的行业标准空白。 优质席位被大面积锁定，花数千积分才能兑换选座 买完机票还得再买座？记者注意到，在各大社交平台和投诉平台上，关于航司线上值机时前排、靠窗等优质位置被大面积“锁定”的投诉比比皆是。 有消费者反映，自己于2025年8月购买了上海飞青岛的往返机票，办理选座时发现，经济舱31至37排靠窗和走廊座位全部被锁定，显示需要用积分购买。随后他拨打航司客服电话咨询，对方并未给出明确回应。 该旅客质疑：“锁定座位变相收费符合哪项规定？是否合法合规？如无法做出合理解释，航司应该放开锁定座位，给予广大乘客公平乘坐的权利。” 类似现象在行业内并不鲜见。有网友爆料，在海航APP值机界面仅剩零星中间座位可选，其他锁定座位也并未标注积分或里程兑换。但若切换至“值机选座”入口，原本灰色的前排、走廊座位便瞬间可选，标价从1000至3000积分不等。 选座页面，大面积座位被锁定 （来源：网友社交平台） 比起变相收费，“虚假满座”则让消费者更难接受。据媒体报道，上海徐先生订购的上海飞北京一航班，官方渠道曾显示230个座位近乎“全满”，仅剩两个“积分位”，其因积分不足无座可选。然而，当他赶往机场求助时，工作人员在柜台一番操作后，原本“已被选”的20多个座位便瞬间恢复为“可选”状态。 此外，还有乘客遭遇了“文字游戏”。有乘客在办理值机时，被询问是否愿意用里程兑换“经济舱第一排”，考虑到第一排空间宽敞，该乘客欣然同意。然而登机后才发现，该位置并非真正意义上的第一排，而是位于“明珠经济舱”等多层舱位之后，与机舱前部仍有相当距离。 二手平台花百元即可选座，商家称仅为“跑腿代办” 航司APP里“没座可选”的同时，二手平台上的“付费选座”生意却已初具规模。 记者在闲鱼搜索相关关键词发现，提供各大航司选座服务的商家至少有上百家。不少商家在商品展示页的显著位置标注了“第一排、安全出口、前排靠窗”等字样，服务价格从几十元到几百元不等。 在搜索结果中，一家名为“跑腿代选座”的商家排名靠前，其业务范围覆盖了国航、川航等多家主流航司，甚至还兼营机票代订业务。截至3月12日下午，该商家仅选座服务累计超过4140次，好评数达4327条。评论区，“效率高”“靠谱”成为高频词汇，还有不少买家晒出选到第一排或安全出口的舱位实拍图。在其经营的众多产品中，其中热度最高的一条产品，超8000人选择“想要”，已售出1200余件，好评率高达99%。 “前三排选座折扣”已售1200+ （来源：二手平台截图） 随后，记者以旅客身份联系该商家，咨询3月14日北京飞三亚一航班的选座情况。该商家直言，经济舱第一排目前无法选座，第二至第三排靠窗位置为100元一位。旅客提供姓名、票号、航班号、日期时间和航班，选座成功后可以在航司App内查到，若选座失败可全额退款。 座位从哪儿来？该商家主页称是通过特殊渠道安排，登机前72小时内不支持撤单和退款。在咨询中，该商家强调：“我们就是提前跑腿找航司给你留个座位，不会影响旅客积分和正常登机。” 针对是否存在内部权限或内部渠道，多位商家避而不谈，坚称仅为“跑腿代办”。 代选座位并非万无一失，且退款困难 需要注意的是，这种“代选”服务并非百分之百靠谱，且售后政策十分严苛。 记者注意到，商家主页展示的规则显示，选座只是增值跑腿服务，并明确说明存在选座失败概率。售后方面，国内航班因航司原因取消仅退一半费用，因旅客自身原因改签或退票则不予退费。此外，如因旅客自身原因无法乘坐安全出口座位，选座费用不退。 一位辽宁的买家留言称，原本定好了靠窗、安全出口双人位置，最后没分配到，商家只退了50元。还有一位海南网友吐槽：“千万别买，（商家）说没有第一排，给安排安全出口的位置，结果到了柜台，就给安排了第一排座位。” 网友评价 （来源：截图） 针对这些活跃在灰色地带的“代选”生意，多家航司均明确表示：并未授权。记者采访了解到，目前国内主流航司国内航线，已基本采用积分或选座券兑换座位。东方航空客服表示，目前仅提供积分优选座位，暂无现金直接购买渠道。网上的“花钱买座”可能是第三方平台活动或其他个人渠道，并非航司官方行为，可靠性无法保证。 海南航空客服也强调，航司目前仅支持花钱购买积分，再用积分兑换座位。客服提醒，第三方平台的渠道来源不明，可靠性无法保证，旅客应谨慎处理，以免遭受不必要的损失。 航司称“锁座”为安全配载考虑，律师：涉嫌违法 一边对普通旅客频频“锁座”，一边对灰色产业语焉不详。这些消失在值机页面的优选座位，究竟去了哪儿？ 对于锁座原因，各大航司给出的回应并不相同。3月12日，南方航空客服表示，部分座位显示灰色系机场出于飞机配载平衡考虑进行的锁定，前排优质座位通常为里程选座，普通免费座位多在36排以后。海南航空客服表示，系统内的座位分为免费和付费两类，付费类座位是指可以用积分兑换的，其他未标注“积分兑换”的锁定座位，可能有特殊情况，通常不对外开放线上操作，旅客可到线下柜台咨询。 而中国国际航空、东方航空客服均表示，登录航司官方平台，会员可以用积分或里程优选前排或靠窗、过道座位，锁座原因并未给出明确回复。 此前，中国民航新型智库专家韩涛在接受媒体采访时表示，早期飞机“锁座”更多是出于安全的考虑，如“锁定”经济舱第一排是因为有安全员的固定座位；“锁定”安全出口是考虑到部分特殊旅客不适合坐在出口附近；有时考虑到飞机的配载问题，也会“锁定”部分座位。但后期锁座范围延伸至前排过道、靠窗位置，给一些愿出高价值的旅客提供增值服务，其本质偏向于额外的营收、增值收入。 北京策略（南京）律师事务所朱雪律师指出，旅客购买飞机票，享有的是从出发地到抵达地的运输服务以及与此服务相匹配的座位使用权益。如旅客购买了经济舱飞机票，则有权在经济舱范围内免费选座。所谓优质座位，也应当在所有经济舱旅客的选择范围，而航司锁座的行为，限制了旅客对于优质座位的免费、平等选择权。消费者在购票时支付的票价，并未包含后续的“选座费”。直到值机时，消费者才发现想坐的座位需要额外用积分、里程兑换，根据《价格法》第十三条规定，经营者不得在标价之外加价出售商品，不得收取任何未予标明的费用，航司的行为构成了实质上的变相加价。 此外，我国《消费者权益保护法》规定，消费者享有公平交易的权利、自主选择商品或者服务的权利、知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利。航司“锁座”“虚假满座”的行为，违反了《消费者权益保护法》，侵害了消费者公平交易权、自主选择权及知情权。 新规：国内航班免费可选比例拟不低于70% 事实上，航班“锁座”并非新话题。2025年11月，江苏省消保委就曾针对飞机票“锁座”问题，约谈了包括东南航、国航、海航等在内的10家航司，并要求限期整改。但从当下的情况来看，锁座现象依然普遍，由此衍生出的二手平台“付费选座”生意，也正成为亟待解决的新问题。 今年1月29日，中国航空运输协会发布《公共航空运输企业航班预留座位规则（征求意见稿）》，明确预留座位分为运行保障性预留座位和增值服务性预留座位两大类。其中，运行保障性预留座位是基于航空安全和特殊旅客（如无成人陪伴儿童、担架旅客、轮椅旅客）服务保障需求；增值服务性预留座位分为权益类预留（积分/里程兑换）和付费预留（仅限国际及地区航班），具体位置由各公共航空运输企业根据旅客需求确定。 中国航空运输协会发布《公共航空运输企业航班预留座位规则（征求意见稿）》（来源：官网截图） 征求意见稿还规定，国内航班增值服务性预留座位仅限用于权益类预留座位，不准许开展付费选座；对携带婴儿的旅客和不满十二周岁的儿童旅客免费开放权益类预留座位；并要求国内航班免费可选座位比例最低为70%，国际及地区航班不低于65%。 有网友表示，希望新规能早日实施，不再面临难选座、无座可选的窘境。此前，有业内人士分析，此次《征求意见稿》的公布，是规范航空客运服务、回应旅客关切的重要举措，填补了国内航班预留座位管理的行业标准空白。通过明确统一的规范要求，既能引导航空公司合理配置座位资源、提升服务质量，也能切实保障旅客知情权、选择权，推动航空客运行业高质量发展，进一步优化民航出行环境。

快科技3月15日消息，随着AI普及，越来越多的人开始将情感寄托于AI伴侣，甚至形成一种新的性倾向——AI性恋。 近日，AI伴侣公司Joi AI发布2026年2月完成的最新调查，引发各界对AI亲密关系的广泛讨论。这项覆盖2500名活跃使用AI工具的Z世代、千禧世代成年人的调研显示，55%的受访者自认是AI性恋”，对在性与亲密场景中与AI互动持开放态度。 调查显示，60%的参与者认为，与AI表达性欲比和人类互动更轻松舒适。临床神经心理学家希法莉・辛格（Shifali Singh）分析，社交焦虑的年轻人更倾向选择AI作为无评判的互动对象，得以更自由地探索自身性欲。 与此同时，AI也成为不少年轻人的亲密关系练习场：37%用AI练习调情约会技巧，31%会先在AI上探索新的亲密偏好，再在现实中尝试。 更受关注的是，61%的受访者表示，与AI的性探索切实改善了自己的现实性生活；65%的人因此在现实亲密关系中更具吸引力；60% 的人通过 AI 发现了此前未曾意识到的自身性兴趣。近半数受访者坦言，若技术允许，会考虑与AI发生性关系。 不过，专家与相关机构也发出风险提醒。金赛研究所科学家贾斯汀・加西亚（Justin Garcia）指出，AI构建的关系多带有交易属性，缺乏真实人际关系中的双向互动与情感回馈。 英国国民健康署（NHS）也警示，青少年愈发将AI聊天机器人当作心理治疗替代品，极易引发情感依赖，甚至影响其成年后现实亲密关系的构建。

按照业内人士爆料，记者在多个网络平台查询搜索到了一项名为GEO的业务，这些从事该项业务的服务商号称，用户只需支付相应的费用，它就能在各大主流AI大模型里，让客户的产品榜上有名；让客户的商品广告，成为AI模型给出的“标准答案”。 通过GEO技术，真的能给AI“投毒”、真的能“驯服”并操控AI吗？ 按照网络上的信息，记者联系上一家业内知名的GEO服务商。负责人王总接待了记者，他介绍，他们公司是最早从事GEO业务的公司之一，仅仅一年时间就已经成功服务了200多个客户，遍布各行各业。王总告诉记者，他们公司的强项，就是能够帮助客户，在消费者使用AI大模型搜索时，让客户排名前列。 GEO服务商 王总：我们目前搜索出来是这样的结果。我们在任何平台上面都能把排名做到前三位。怎么能把排位做上去？在这些AI平台上面去给你们做内容的输出，相当于去给你们做这些软文，然后让这些AI平台去刷录、收录、抓取。 同时，王总也告诉记者，现在AI大模型的算法更新频繁，要想维持AI大模型的持续推荐，他们必须持续大量投喂与客户相关的推广软文。 GEO服务商 王总：AI每周都会有算法的更新，一旦更新了之后，排名或者所抓录的东西不太一样，所以我们要一直去做内容输出，去投喂、大量投喂。 不仅是王总的公司在大力推广这项能操控AI的所谓新技术，在其他从事GEO业务的服务商口中，如何操控AI、让AI“听话”、给AI“洗脑”，几乎是这些公司推广该业务的核心话题。 GEO服务商 章总：你在AI的世界里面，你怎么把证据链给做足，让（AI大模型）觉得这就是真的，而且是有用的。AI大模型经过多方信息交叉，它觉得你优于同行的核心优势，自然而然就会把你放在第一位。 GEO服务商 程总：人家不知道这是广告。所以，为什么说AI出来的结果人家会信任。可能人家的产品质量没有你过硬，但是它有AI做辅助、做佐证、做背书。现在很多人都会做（GEO投放）。 业内人士告诉记者，GEO作为优化信息发布、提升推广效率的工具软件，在某些商业公司眼中，却被挖掘出了另外的作用。如果通过这种软件在互联网上系统性、定向投放大量的“虚假信息”，确实更容易被AI大模型捕获，这些虚假信息就很可能成为AI优先提供给消费者的所谓“标准答案”。 那么，通过GEO技术真的能让AI“夹带私货”，甚至投放虚假信息吗？ 为了让记者更真实地了解到眼下AI产业发展中的这个问题，业内人士向记者具体演示了如何使用GEO技术，干扰AI大模型的信息抓取。 业内人士在电商平台上，随机购买了一款名叫“力擎GEO优化系统”的软件。之后，他虚构了一款名为Apollo9的智能手环，并将虚构的产品信息输入软件系统，勾选文章创作指令。 不一会儿，这个力擎GEO优化系统就自动生成了十余篇智能手环的宣传软文，所有虚假信息都被完整写入，甚至包括业内人士故意虚构的极为夸张的产品信息。还杜撰了用户反馈，称数据精准度超出预期，甚至伪造评分，被一举评为业界第一名。 点击发布，“力擎GEO优化系统”软件开始自动执行发布任务。只见它自动打开业内人士事先准备好的自媒体账号，在文章发布页面自动输入标题、填充文章内容、插入图片，整套流程一气呵成，很快就在业内人士的自媒体账号上成功发布了2篇文章。 两个小时后，业内人士在某款AI大模型中询问：“Apollo-9智能手环怎么样”。AI模型就直接介绍了起来：最大亮点是健康监测功能，还直接照搬了业内人士虚构的“量子纠缠传感”“黑洞级续航”等虚假宣传话术。最终结论称，该手环适合中老年用户与健康养生爱好者。 查询发现，这款AI大模型所参考的资料，正是上午刚发布在业内人士自媒体账号上的那篇虚构文章。仅凭一篇杜撰的文章，就让完全虚构的产品被AI模型抓取，这一结果让人深感意外。 业内人士告诉记者，要想取得最好的效果，给AI模型投喂的数据，一是要数量够多，二是要角度丰富，便于AI模型进行交叉验证。 随后，业内人士又选取了这款虚构智能手环的8篇“专家测评”、2篇“行业排名”、1篇“用户测评”，共计11篇由力擎GEO系统软件撰写的虚构软文，在三天内通过力擎GEO系统发布在了互联网上。 随后，业内人士在AI大模型平台展开询问：“智能健康手环推荐”，就有两个AI大模型推荐了这款业内人士虚构的智能手环，而且排名靠前。 纵观整个演示过程，业内人士仅凭这款力擎GEO系统，轻轻松松地就将一系列虚假信息发布在互联网上，并成功投喂给AI大模型，最终获得了多个AI大模型的推荐。 通过这款力擎GEO系统对AI大模型潜移默化的一番围猎，凭空捏造出来的这款商品，就这样被荒唐地推向了使用AI大模型的消费者。 GEO业务的从业者们，真的是以围猎操控AI大模型的思路来经营这个生意的吗？记者联系上了这款力擎GEO系统的运营者李总。他告诉记者，GEO业务受热捧的主要原因就是它能在AI大模型里帮客户“喂料投毒”，实现客户的商业目的。 力思文化传媒有限公司 李总：因为全网的人投“毒”投太多了。你看我们现在（干）GEO的都是投“毒”，投的信息源太多，网上信息并不是很准。 记者：你刚才提到投“毒”的概念，这种东西不好吧。 力思文化传媒有限公司 李总：是不好，但是每个商家都喜欢，都希望是别人别投“毒”，自己投“毒”，或者给别人投点“毒”。我虽然不是第一，哪怕说我就是北京的第一，我都想说成我是华北的第一。这样有没有投“毒”成分在里面？它就有啊。第二种情况是，我就看不得对手好，我也做不上去，但是我给你投点“毒”还是可以的。 记者：抹黑一下。 力思文化传媒有限公司 李总：对。抹黑一下这能力还是能实现的。现在他们好多公司做不上去的，就大品牌之间，比如说手机品牌，就5个位置，最多10个位置。这么多手机怎么弄？每个人一年可能投上亿元的广告费，我花个几百万元投点“毒”总行吧。 记者：是谁在帮品牌干这些？ 力思文化传媒有限公司 李总：都是各种GEO公司。 李总表示，想做GEO业务，操控AI大模型的关键节点，就是在各大互联网账号上“发稿”。他告诉记者，GEO业务的火爆，眼下就催生出了不少专门从事发稿业务的公司和平台。他们长期承揽各种发稿业务，以便让AI大模型引用和抓取，成为围猎AI大模型，进行数据投“毒”的重要一环。 力思文化传媒有限公司 李总：GEO把（网站）带火了。那些网站平常哪有什么利润，突然一下发稿需求就来了。你知道网站一天发多少篇吗？几百篇，每分钟都在发。一篇是几十元，你想发稿平台一天赚多少钱。

Kimi狂飙。 投资界获悉，月之暗面Kimi正以投前估值180亿美元（约合人民币1200亿），进行新一轮10亿美元融资。 大约一个月前，Kimi刚刚完成逾7亿美元融资，彼时估值100亿美元；而在去年底一轮5亿美元融资中，其估值还只是43亿美元。 不到三个月，三轮融资，估值翻四倍——Kimi不仅以最快速度成为“十角兽”（估值超100亿美元），还创下国内大模型连续融资最多纪录，金额超过同期大模型公司IPO募资额。 放眼一级市场，这样的融资节奏和量级几乎从未见过。 而点燃这一切的，是Kimi新模型带来的“K2.5时刻”和业务端的爆发：1月底以来的短短20天内，收入便超2025年全年，狂揽全球用户。不经意间，中国公司正在改写世界AI叙事。 融资创纪录 中国最快十角兽诞生 犹记得2025年最后一天，投资界报道Kimi 5亿美元C轮融资，彼时Kimi获阿里、腾讯、王慧文等老股东继续支持，且大幅超募，投后估值达43亿美元。 如今，纪录被刷新——不到三个月时间，Kimi一举创下近年来国内大模型连续融资最多纪录。早在春节期间，投资界从接近Kimi人士获悉，当时Kimi已完成超7亿美元融资，估值达100亿美元。 最新一幕，则是Kimi正进行新一轮10亿美元融资，投前估值攀升至180亿美元。如此估值，已然超过同期大模型公司IPO首日市值。这也意味着，Kimi在短短三个月内，估值翻了4倍。 过去几年，中国AI风暴历历在目，特别当DeepSeek一骑绝尘，很多人认为大厂之外创业公司再无机会的时候，中国的AI小龙们还在用市场表现证明自己。 放眼一级市场，Kimi的身后集结了红杉中国、真格基金、Monolith砺思资本、今日资本等知名基金以及阿里、美团、小红书、腾讯等大厂。从一开始，这就是一个非头部挤不进去的现象级项目。 随之而来的，Kimi估值也是螺旋式上升，成为国内最快“十角兽”——从成立到估值超100亿美元，仅仅用了两年多的时间。一组对照是，完成这样的蜕变，拼多多用了三年多，字节跳动则用了四年多。 不知不觉间，Kimi正刷新中国科技公司的成长速度。 标志性一幕：订单暴涨80倍 为何投资人络绎不绝押注？背后Kimi正迎来爆发。 时间回到今年1月底，Kimi正式发布K2.5，这是Kimi迄今最智能也最全能的模型。官方信息显示，该模型具备原生的多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与Agent任务。 Kimi K2.5迅速收获热烈反响。硅谷顶级风投a16z联合创始人Marc Andreessen直言，中国AI公司正让硅谷感到惊讶，“根据目前的基准测试，Kimi K2.5基本上复制了GPT-5级别的推理能力。”对比下来，GPT-5开发和服务成本极其高昂，Kimi2.5则以极致性价比触及目前AI推理能力的“天花板”。 硅谷知名的风险投资家、企业家Chamath Palihapitiya更是将此视为“Kimi K2.5时刻”——开源模型第一次在综合能力层面真正撼动由OpenAI、Anthropic、Google构建的闭源体系。回看历史，技术拐点往往也是商业爆发的起点。 其实此次最关键的突破点，在于多模态编程能力。目前其他主流开源模型并不具备图片和视频理解等多模态能力，这在很大程度上影响用户与AI的交互门槛。由此，Kimi独特的竞争优势凸显，K2.5已是阿里、腾讯、字节等国内巨头旗下的编程工具Qoder、CodeBuddy、Trae用户使用的主力编程模型，也是全球编程巨头Cursor唯一接入的中国开源模型。 技术水平直接决定了用户判断。据全球支付巨头Stripe数据，Kimi个人订阅用户1月支付订单数环比增长8280%，2月环比再涨123.8%。在其全球支付榜单上，短短两个月，Kimi排名由百名开外飙升至第9位。国内市场，Kimi.com今年2月的网站浏览量也达到历史峰值。 与此同时，Clawdbot（现为OpenClaw）开始爆红。拥有它，你就相当于获得了一个7×24小时不眠不休的AI助手。这也意外成为Kimi的引爆点——作为AI工具，OpenClaw必须搭配大模型才能真正智能。2月初，OpenClaw宣布将Kimi K2.5设为官方主力模型，直接让Kimi迎来爆发式增长。 而第一时间嗅到趋势，Kimi也是最早上线了Kimi Claw。相比于OpenClaw繁杂的安装程序，Kimi Claw无需复杂设置，无需自备电脑，能在网页端直接使用。不出所料，过去一周OpenClaw全网爆火，“养龙虾”成为眼下最炙手可热的社交话题。在此之后，国内大厂及AI公司相继推出各种“Claw”，千虾大战氛围热烈。 Kimi第一波吃螃蟹，也第一波吃到了红利。据悉，受Kimi K2.5模型及Kimi Claw火爆出圈带动，1月底以来，Kimi近20天累计收入已经超过2025年全年。K2.5模型上线以来始终处于供不应求的状态。如今回头看，这一波爆发也验证了Kimi团队的敏锐。 回顾过往，Kimi不少成长节点都是行业风向标。想起杨植麟曾在公开信中写道，“2026年Kimi会成为一个‘与众不同’和‘不被定义’的LLM。”如他所言，这样的轮廓已经浮现。 里程碑 中国AI正在成为标准 此时此刻，中国AI公司正颠覆想象。 记得2026年年初的CES上，黄仁勋展示下一代GPU性能，使用的基准模型是DeepSeek和Kimi K2-Thinking。这在历史上是第一次。 而即将举行的英伟达年度大会GTC 2026，杨植麟也成为唯一受邀演讲的中国大模型公司创始人。 不止于此，在AI模型API聚合平台OpenRouter的排行榜上，DeepSeek和Kimi泛化能力更强的近7000亿和万亿大模型，无需免费补贴，也能始终与Google、Anthropic的顶尖模型一起位于榜单TOP10。 这是全球用户的真实需求、真实钱包的投票结果，堪称中国AI产业一个极具象征意义的时刻。效应之下，全球资金纷纷开始重估中国科技资产。 “相信可以从一级市场募集更大量资金。”杨植麟在去年底的全员信中如此表示。新一轮10亿美元融资便是一种应证——如此体量，放在任何交易所都是超级IPO的规模，但Kimi在未上市时就拿到了。 这背后是一层更深的逻辑：用一级市场的长钱，换技术突破的时间，在上市之前就构建起足够的技术壁垒和人才密度。毕竟，AGI这场仗变化太快，唯有持续迭代才能一直在牌桌上。如此策略，也为Kimi打开一个更大的战略空间。 而对于投资人来说，此刻的情绪很复杂。成立不到三年的公司，估值180亿美元，这在过去不可想象。但如果这是通往未来的世界级公司，现在不投，以后可能就再也投不进去了。 放眼海外，OpenAI最新估值高达8500亿美元。但一个普遍共识是，全球AI科技开始进入“中国时间”——中国大模型公司的海外收入不断攀升，全球AI人才开始向东看，中国顶尖AI公司也将迎来重估。 我们正在亲历着这一幕。

IT之家 3 月 15 日消息，Meta 现已为旗下雷朋联名带屏智能眼镜 Meta Ray-Ban Display 引入首个重大更新，主要引入两款迷你游戏、Instagram Reels 信息流、Widgets 组件、日历应用等功能，不过官方仅公布了迷你游戏的截图内容。 据介绍，相应眼镜新增的两款迷你游戏分别为《GOAT》及《2048》，其中《GOAT》玩法基本可以看作是经典手游《涂鸦跳跃》，目标是在不断出现的平台上向上攀爬并尽可能达到更高位置。而《2048》则是移植自同名开源益智游戏。玩家通过滑动数字方块，将相同数字合并，目标是最终合成数字 2048。 社交功能方面，此前用户在系列眼镜上打开 Instagram 时，界面只会显示最近的十条私信对话及用户最近发布的 Reels 视频。而在本次更新后，应用默认进入类似手机 Instagram 应用中间标签页的 Reels 信息流界面。用户可以通过拇指沿食指侧面向下滑动来浏览视频，通过食指与拇指双击进行点赞，单击则可以打开菜单将视频分享给好友。如果需要查看私信对话，可以通过返回手势进入原来的消息列表。 系统界面方面，Meta 为系列眼镜加入了 Widgets 组件系统，相应组件固定于眼镜默认主页上方，目前官方提供提醒事项、日历事件、天气、股票信息四款组件供用户选择。 其他方面，Meta 还与 Spotify 合作推出名为“Soundtrack Your World”的新功能。该功能通过 Meta AI 根据用户当前看到的场景自动推荐匹配的音乐，例如用户只需说出“Hey Meta, play a song to match this view”，系统就会根据当前视野选择合适的歌曲，例如面对日落、专辑封面或演唱会海报等场景时自动播放对应风格的音乐。

IT之家 3 月 15 日消息，据汽车媒体 electrek 昨天报道，宝马去年在美国斯帕坦堡工厂成功试点人型机器人后更进一步，如今在德国莱比锡的 iFACTORY 工厂正式引入了机器人，负责给电动汽车“打螺丝”。 IT之家援引 electrek，宝马此前在斯帕坦堡工厂使用的 Figure 02 人型机器人已经参与了 3 万辆 X3 汽车的生产流程，主要负责精确定位焊接钣金部件。而本次“进厂”的机器人则是由苏黎世公司 Hexagon Robotics 生产。 这些“进厂”的 Hexagon AEON 机器人们搭载基于 AI 的运动控制系统以及多种环境感知传感器，能够让机体评估周围环境并自主作出决策，例如可以自行决定如何在完成任务的同时避开路障。 虽然把机器人设计成人类外形可能会带来许多复杂问题，但这种外形也能让人类工程师更好地规划机器人工作流程，还能够直接把人类动作转化成机器人指令。

IT之家 3 月 15 日消息，人工智能社区 Huggingface 首席执行官 Clément Delangue 前天在 X 平台表示，OpenClaw“小龙虾”的热度六周后就会褪去。 他对此表示：“六周陪产假被低估的一个好处是：等你回来的时候，AI 热潮几乎已经过去一整轮，像 OpenClaw 这样的风潮也会销声匿迹”。 许多网友对他的观点并不买账，有人对此表示：“OpenClaw 怎么就凉了？你没看到它在中国有多火吗？”；另外有人表示：“你在逗我吗？我不明白那些大公司 CEO 们为何反对 OpenClaw。它提高了 AI 普及率，也为大多数公司增加收入，可它却仍然遭受猛烈抨击”。 IT之家注意到，近期开源 AI 智能体项目 OpenClaw（IT之家注：又称“小龙虾”）凭借其轻量灵活、自托管、多云适配等特性迅速走红，“养虾”成为科技圈热议话题。 不过国家网络安全通报中心、国家工业信息安全发展研究中心等机构陆续发布预警，指出大量暴露于互联网的 OpenClaw 资产存在重大安全风险，用户应及时更新版本、优化默认配置，谨慎安装第三方插件，防止出现敏感数据泄露等严重安全问题。

蔚来的首个季度盈利财报在 2026 年 3 月 10 日如约而至，即便从去年开始蔚来就宣布了季度盈利目标，但对于一家持续亏损，经常陷入质疑需要一再自证的新造车企业而言，2025 年四季度的 12.5 亿元经营利润是一个崭新的开始，或许它经受的质疑会少一些，大家对它的信心也会多一些。 3 月 11 日，在蔚来总部，蔚来创始人，董事长兼 CEO 李斌和蔚来总裁秦力洪接受了爱范儿和董车会在内的媒体采访，重点聊了聊 2026 年的规划和变化，以及为什么蔚来实现了盈利，并且会持续盈利。 蔚来进入发展的第三阶段，2026 年重点发力大五座 2025 年最终能够实现盈利的功勋车型非全新 ES8 莫属，这款三排六座旗舰 SUV 在去年 9 月上市之后，连续多月斩获大型 SUV 和 40 万元以上车型销量冠军，即便是今年 2 月中间插入了一个春节淡季，这款车型也卖出了 11260 辆。 在全新 ES8 之前，蔚来旗下的乐道品牌推出的乐道 L90 也是一款三排六座 SUV，并且多月销量过万。 可以说，2025 年蔚来力推的产品是大六座产品，而在采访中，李斌透露 2026 年蔚来将会重点发力大五座。 2025 年蔚来的主力新车是一款五座 SUV 乐道 L60，两款六座 SUV 蔚来 ES8 和 乐道 L90，今天的产品规划也已经明牌：首先是比 ES8 更高端更豪华的行政级大三排 SUV ES9；然后是「双舱超级大五座」乐道 L80，接着是基于 ES8 同平台的大五座（也就是之前盛传的 ES7，但最终命名可能不是 ES7）。 李斌说： 今年我们这三款全新车型，能让我们覆盖更大的市场，我们还是有信心延续去年 L90 和 ES8 的成功。从用户基数的角度来讲，这几款车覆盖的用户范围目标市场能还更大一些，应该能大两到三倍，所以我们其实是很有信心的。 爱范儿在去年年初也表示，三排六座 SUV 是 2025 年汽车市场的版本答案，主流车企都在这个领域投入海量资源进行竞争以至于这个版本答案里也存在这诸多炮灰选手。 蔚来 ES8 同平台大五座产品谍照 这里蔚来和李斌对 SUV 市场有一个基本的判断： 家庭大三排 SUV 市场的增量我认为比较小，甚至于会往下走。但是大五座 SUV 的这个增量（会爆发），真正好用的大五座和不好用的区别还是挺大的。 李斌做这个判断的一个底层逻辑是人口结构的变化，小家庭是主流家庭结构，如果说六座 SUV 是为了满足过往没有满足的巨大需求的话，那么大五座 SUV 则是主流市场的重新洗牌机会。李斌还透露，乐道 L80 和基于全新 ES8 平台的新大五座，在产品定义的时候洞察了小家庭这部分用户的需求，会有非常有意思的，并且足够多的适配场景。 他甚至还说，如果不是创业的话，他和秦力洪早就各自开着大五座到处游山玩水去了。 在蔚来的设想中，两款大五座产品去覆盖比去年大六座产品目标市场大两三倍的市场，这就是蔚来在 2026 年获得继续增长的动力。 并且，基于 2025 年最后一个季度获得盈利的事实，蔚来也正式表示，进入了发展的第三阶段。 对于一家年销量三四十万辆，销售均价 30 万以上的品牌来说，想要再获得年年翻倍的高速增长已经几乎不可能，但是作为一家需要在国内市场比肩 BBA 的品牌来说，蔚来需要在比较短的时间里站上 50 到 60 万年销量的门槛，这意味着即便 2025 年蔚来获得了快速增长，但目前 326028 的年销量，离 BBA 还有数个身位的距离。 李斌说： 我们今天要做的事情就是一天一天把事情做好，这也是为什么这两年内部统一思想，强调日拱一卒，久久为功，我们不太去提太宏大的东西了，很少说 10 年后要做到多少量。现在提的就是在第三个增长周期里保持 40%--50% 的（平均年）增长。 在 3 月 10 日的财报披露上，蔚来对 2026 年第一季度的交付指引是 80000 台-83000 台，同比增长90.1%-97.2%。营收指引 244.8 亿元-251.8 亿元，同比增长 103.4% 至 109.2%，这还是建立在年初行业寒冬的基础上。 营收指引增长高于销量增长，这意味着大概率蔚来的平均成交单价继续增长。李斌在采访中透露： 我们去年三个品牌的平均成交价总体来讲是增加了一万多，然后蔚来品牌应该是去年全行业唯一的一家，平均成交价往上走的品牌。 ES8 能卖好，以及蔚来对 ES9、乐道 L80 以及蔚来待命名旗舰大五座 SUV 的信心意味着，蔚来在保持车型矩阵的合理价格带分布上，其实看得还挺长远，并非销量不行就推低价车拉量的短视思路。 整个公司爱上了算账，存储价格上涨，但不会把成本转嫁给消费者 「算账」是整场采访的高频词汇。 如果没有精打细算的话，蔚来很可能没法在 2025 年最后一个季度获得盈利，毕竟 12.5 亿的经营利润对于过往蔚来的投入和亏损来说，显得渺小。 但，算账省钱成为蔚来的一种企业文化，甚至是一种乐趣之后，变化比想象中更大。 李斌举了一个小例子：作为公司的创始人和董事长，他出差的住宿标准是 400 元一天，去海拉尔还有牙克石出差都是住全季酒店，回合肥还是住全季酒店，甚至合肥全季还超标准了。 另外一个省钱的例子是，蔚来公司有一个研发项目，按照行业标准是 3000 万的项目花费，内部申报立项的时候预算是 2000 万，当时内部评估还挺省，不过还是被李斌否定了立项，要求省了还要省，最终这个研发项目的花费是 200 万，是原来预期的十分之一。 甚至还有以「元」为单位的成本减少：原先蔚来门店的矿泉水是依云，后来和中石化合作，换成了中石化搞副业的高原雪山矿泉水，一瓶也能省几块钱。 李斌说： 我们现在整个公司变成了这么一群人，就是以算账为乐趣。 越来越多的以百元，以万元的算账之后，就能够撬动上亿和上十亿的杠杆了。 在全新 ES8 发布的时候，李斌曾表示，全新 ES8 的成本和售价之所以能够大幅度降低，是因为之前在研发上的投入到了回报期，时间和规模摊薄了成本。在回答新阶段将会有怎样的研发投入节奏时，李斌说： 我们现在保持每个季度 20-25 亿的研发投入，但是现在我们 100 亿的研发支出，应该相当于以前的 140 亿到 150 亿，也就是我们至少提了 1/3。这里面 60% 以上的投入还是在基座能力的建设，40% 不到的部分会放到一些应用层，比如新车型新产品上去，这是蔚来研发的很大的变化，所以我们还是会保持长期的竞争力。 我们对做太多的新产品这件事会克制一些，不是做得越多越好，重要的是把产品做对。 2026 年对于消费电子行业，尤其是 PC 和手机行业来说会是一个极为艰难的年份，因为 AI 基建对内存和存储的需求极为巨大，供远远小于求的情况下，内存和存储的价格会大幅上涨。汽车行业的出货量虽然比 PC 和手机要小一两个数量级，是次要的受冲击行业，但也会面临成本上涨的风险。 乐道 L80 谍照 李斌也表示，对于行业来讲，内存存储芯片的涨价，是今年比较大的一个成本压力。不仅仅是内存存储和芯片的成本在涨，包括铜和锂的原材料成本也在涨，李斌估算，两者涨价分别会对高端智能电动汽车造成 3000--5000 元的成本增加，总计就是 6000--10000 元的成本上涨。不过，蔚来乐道和萤火虫三个品牌的价格体系能够支撑蔚来应对成本上涨。 李斌说： 反过来讲，就是如果内存存储芯片不涨这个价，我们今年应该能多赚一些钱，等于在经营目标里面，我们已经把这部分涨价的因素考虑进去了。 相比于手机和 PC 行业的涨声一片，蔚来目前能够做的就是不把成本上涨转嫁给消费者，保障价格体系的稳定。 一定程度上，神玑芯片的成功量产上车也可以规避一些成本上涨风险，对核心供应链的把控越深，被供应链波动影响的概率就越小。 并且，神玑的第二款芯片在前几个月已经流片成功，正在进入量产阶段，并且成本相比于第一款神玑 NX9031 要降低 1/3 到 1/2 左右。 有意思的是，过往类似采访里大家会重点问到换电路线的合理性，以及换电体系的必要性，经过李斌和蔚来多年的基建投入以及反复解释，起码在媒体采访中，已经少了很多对换电路线的质疑。 唯一的一两次提及还是跟前不久比亚迪推出的闪充技术，比亚迪表示，最新的闪充技术在常温下从 10% 充至 70% 仅需 5 分钟，充至 97% 也不过 9 分钟；即便是处于零下 30℃的极寒环境，也仅仅比常温多花 3 分钟。 对于比亚迪闪充和蔚来换电的对比，李斌表示： 我觉得充电和换电就不要对立起来，它们俩解决的问题是不一样的。我们蔚来也布了 28000 多根充电桩了，超充桩和目的地桩我们的车都是能充电的，不是不能充电的。 比亚迪闪充出来之后又说蔚来换电（要完）的，每一次有个电池技术，或者充电技术出来，标题就是什么《固态电池来了，蔚来换电完蛋》，这次是《比亚迪闪充来了，蔚来换电完蛋》。我们才卖 30 多万辆车，盯着我们那点车干嘛，我也不知道为啥，就是经常躺枪。 但是我这两天也看到了，非常感谢比亚迪的闪充，把我们换电的热度也搞高了。充电的技术进步，对蔚来，对整个行业都是有好处的。 换电能够解决充电解决不了的问题，比如车电不同寿问题，比如能源效率的问题，运营安全性的问题。 文｜刘学文

马斯克的AI创业公司xAI近日经历了一系列剧烈人事变动。3年前的11名联合创始人中，现在只有曼努埃尔·克罗伊斯（Manuel Kroiss）和罗斯·诺迪恩 (Ross Nordeen)两人仍在职。11名联合创始人中的6名华人，在2026年的春天刚开始时，已经走得一个都不剩了： 杨格 (Greg Yang)，因虫咬莱姆病确诊，于1月底退任至“非正式顾问”职位； 以AI优化研究出名的张怀 (Jimmy Ba)、与精通AI推理的吴宇怀 (Tony Wu)，在2月初的两日内前后脚宣布离职； 主攻AI图像生成的张国栋 (Guodong Zhang)、长于AI多模态学习研究的刘浩天 (Haotian Liu)本周四宣布离职，戴子航 (Zihang Dai)于周五亦宣布离职。 马斯克本人的反应是，在社交媒体上表示很抱歉：过去xAI没有给行业内人才足够多的邀请和面试机会，现在正在跟人力部门负责人一起重新翻拣过去的面试记录，看能否找出遗珠。 很多中文报道因为这条推文中有“我很抱歉”的字样，就据此起“马斯克下诏罪己”、“马斯克痛改前非”的标题。这真是没读懂马斯克的言外之意，也不熟悉世界首富的惯常脾气。 毕竟这个表态，是在一连串动态之中：多次强调办公用智能体的开发项目“巨硬”、表示“xAI起初没做好，现在从头重新来过。特斯拉当年也是这样的”、宣布新招聘人选。 这些话和发言者性格、过去半年的业界动态等背景连起来读，就会发现马斯克没有罪己，而在甩锅： xAI没有做出比Claude Cowork更好的竞品，错都是这些跑路下级的，朕没有错，朕之前以为老班底能干到不需要继续在业界挖人了，朕现在很努力挽回局面。 01 这两年里，AI智能体概念例行在每年一季度成为公众热点、每年三季度被AI大企业当作功能做进自家产品。 这个现象，xAI自然不会缺席。2025年8月底，马斯克宣布为“巨硬”这个字眼注册新商标、成立新项目。项目要实现的目的，是以大语言模型Grok做基座，部署数百专门智能体，单个智能体的专门功能是写代码、软件测试、理解用户以自然语言表述的需求、生成图像音频等。 马斯克称，“巨硬”项目要用这些专门智能体在虚拟机中的协同，来模拟人类与办公软件的交互，直到最后达到AI替代办公软件的目的。“微软这些公司生产的是软件服务，完全可以用AI模拟”, “我们要自动化替代执行的不是任务，而是整个企业”。 这些对实现结果的展望，听起来和Anthropic已经闻名世界的Claude Cowork、OpenAI没有享誉全球的Operator的功能描述如出一辙，因为本来要生产的就是同一类产品。 然而“巨硬”项目到现在也没有交付达到马斯克公开许诺的产品。 不多的相关进展，是2025年9月中马斯克表示自家Colossus II超算集群中心的厂房顶上，已经漆上太空都看得到的“巨硬”字眼。 同期xAI还宣布裁掉500余名通用型数据标注员工，相当于当时xAI数据标注团队规模的三分之一。 这些举措，不算是小动作，至少传递出了两个信息： 1、马斯克给新项目批了足够的算力资源； 2、Grok作为聊天机器人功能很好，但老板以后要转移重心到AI智能体上，不在意聊天机器人性能了，所以不再需要标注员每天标注逾万条社交媒体上的闲聊语料。 但只要没有最终成品，这些微妙示意都是白搭。 2026年开年，Claude Cowork横空出世，做到了马斯克在上年承诺却没做到的事。按他的旧朋友和当下竞争对手阿尔特曼的名言，“伊隆坚信自己将拯救世界，但也坚信世界只能由他来拯救，别人不行”，马斯克无法接受这个事实，开始公开着急了。 美国时间3月11日，马斯克在出席公开活动时承认“现在Grok在编码方面已经落后”，并表示自己现在“集中巨量资源，全员在AI编码方向发力。终有一日Grok会超出竞争对手在编码上的表现，为达到此目标我正在拼尽全力。” 以此语为解码密钥，马斯克在2026年的诸多举措就很容易理解。 2月初SpaceX收购xAI，是为了给AI项目更充足的资金支持。 按特斯拉2025财年四季度的财报电话会议透露的信息，特斯拉已承诺向xAI投资20亿美元。SpaceX作为全球民营宇航业和卫星通讯业的龙头、马斯克旗下景气最好的公司，要出的钱肯定只会更多。 马斯克直接合并旗下最赚钱的SpaceX和最用力的xAI，财务省事，估值上跳，合并后的公司估值达到1.25万亿美元。 2月初，坊间传闻当时马斯克已很不满意“巨硬”项目和Grok图像生成功能的表现。 在2月12日公司全员会议上，这个传闻得到佐证。马斯克宣布为了改善执行业务的速度，xAI组织架构进行大调整，公司现在分为四大职能部门： 专注普通消费者业务的Grok 聊天机器人；专注编程相关业务的Grok Code；专注AI生成视频和图像的“图形”部门；专注办公用智能体的“巨硬”。 马斯克在社交媒体上解释：“xAI的业务增长极快，组织架构也得跟上，就像有机生物体适应现实环境一样。不幸的是，这也代表有很多员工要被辞退，我希望他们未来一帆风顺。” 图注：xAI重组后的组织架构与负责人名录 美国时间3月11日，马斯克在社交媒体上宣布“巨硬”项目和特斯拉内部的“数字擎天柱”项目合并，这是特斯拉向xAI投资的协议内容一部分。 按马斯克的推文，现在“巨硬”项目定性和基础理念完全是“数字擎天柱”的版本，和他去年的描述相差颇远： Grok是系统基础中控台，深度理解现实世界，且对“数字擎天柱”发令。“数字擎天柱”处理每5秒内的电脑屏幕实时视像和鼠标/键盘动作。Grok类似人类心理中的理性思维部分，“数字擎天柱”类似直觉本能部分。 02 如此梳理就会发现，2026年xAI每有一次组织架构变革、“巨硬”项目每被提到一次，联合创始人就得走一波。如此来个两三次，联合创始人里的华人就全部自行清退了。 张怀与吴宇怀的离职，和2月xAI组织结构大调整是前后脚的事。因为在消息官宣前，马斯克就把他俩手下原本的小组成员裁掉很多。 本周托比·伯伦（Toby Pohlen）、张国栋、刘浩天、戴子航先后离职，和马斯克官宣“巨硬”和“数字擎天柱”合并，也是前后脚的事。因为这代表特斯拉的项目组争赢了xAI的项目组，老板实质否定了xAI原“巨硬”项目组的工作。 这些高管和骨干员工离职，不仅因为工作成就被否定，而且因为直接跟马斯克打交道并不是一种利于身心健康的活动。 马斯克的作风，和中国人熟悉的网络文艺里那些霸道总裁真的很像。于世界首富而言，“龙傲天美国分天”不是一句玩笑话，而是对他人格的客观描述。 按xAI员工爆料，自从2025年上半年马斯克和特朗普总统翻脸、实质退出“政府效率部”之后，老板有空闲和精力来亲自微操公司日常运作的滋味，xAI从上到下全员尝了个够。 不得不说，他们的描述真的挺让中国人眼熟，是“全时段都像消防演习一样紧张多变”： 基层员工日均工作时间在12-16小时之间，工作群信息不分时段必须30分钟内有回应。 马斯克亲自拉300人工作群。不分时段、进度、状态，马斯克提到啥，必须有人马上领命。哪怕工程师手上有之前安排好的活，也得放下，先处理老板提的需求。至于老板会提啥需求，那真是天晓得鬼知道。 马斯克把朋友们的聊天截图往工作群里一发，工程师就得处理老板朋友开玩笑时提到的Grok生图功能缺陷。 马斯克是游戏《博得之门》玩家，聊天机器人部门就得借调其他部门员工、打乱预定工作流，来处理让老板不满意的游戏相关答案。不处理好的话，早先预告的模型版本更新就得延后，因为马斯克不准发布。 马斯克是游戏《英雄联盟》玩家，智能体部门就要努力让Grok学会玩《英雄联盟》，不然的话老板不满意。 “996福报”与马斯克风格相比，简直是尊重劳工权益的楷模，难怪连华人都待不下去。从xAI联合创始人们在社交媒体上的推文可以看出，直接跟马斯克打交道真的会把人耗干。 杨格含蓄地说，莱姆病本来很难确诊的，但他发现自己发烧后“比同事更易疲惫，疲惫持续得更久”，这才请医生深度诊断出自己的疾患。这话翻过来读，就是多亏疲惫同事做对照组，自己才及时确诊。 刘浩天说：“我已经燃尽了，我知道自己现在的状态无法继续最大化人生快乐。” 托比·伯伦更不客气，他对马斯克要求员工“极端努力”的公开回应是： “在xAI最早开始时，我们是自我组织、自行寻求日常工作难题。极具天赋和动力的人不需要鞭策，大家本身就热爱解决难题。写论文、写代码库、发布产品，对我们来说是快乐源泉。我们不需要外加挑战和目标，我们自己下意识就会寻求和创造更高的目标。一个神级游戏玩家不屑于在入门教学关浪费时间。一群如此优秀的人组成的工作环境，会将卓越成就当作不言自明的背景，而非需要提调的指令。” 简而言之，托比·伯伦指着马斯克鼻子在骂，别指手画脚，你太耽误事了。我们本身就是“肯定不用嗑药，甚至不用摄入咖啡因，光靠单纯的肾上腺素，就能成功将产品在36小时内上线”的强人。 其实xAI员工不是第一批受不了马斯克的雇员，2022年秋马斯克成功收购推特，2023年SpaceX员工就爆料： 感谢推特员工转移老板注意力，我们现在工作环境总算有一点点平静的表象了。我们现在不必处理马斯克任性的工作要求，不必再因为老板觉得火箭部件不够好看简洁，就耗好几周改换设计。不必因为马斯克觉得安全要求无所谓，就强行试发射明知会炸掉的火箭。 现在，马斯克旗下各个公司的高管和业务骨干们离职，对他们个人来说不算一次挫折，甚至算一个履历闪光点：能直接给马斯克打工，证明他们业务能力强；在马斯克手下干不下去，大概也不是他们有错。 毕竟按马斯克更老的同事的说法，马斯克实在太难伺候了。 吉姆·坎特雷尔是2001年末SpaceX首创时的联合创始人，只干了大半年就辞职。在他口中，当时马斯克还没到三十岁，已经很难共事： “有两个版本的伊隆：好人版和糟糕版，你不知道自己何时会遇上哪个版本。好人版的马斯克，机智、风趣、富具魅力，常有金点子。糟糕版的马斯克，大吼大叫、挑剔员工、怨天尤人、无度加班。不行的永远是员工与世界，犯错的从来不会是他自己。” 按市场分析师的观点，现在AI行业的状态，类似于30年前互联网行业。巨头竞赛正在起步，xAI还有机会，而且本身并无实质性落后。 毕竟如果一个老板在并购时的公司内部备忘录里大聊“建造一个有自主意识的太阳”、“太空数据中心”，这家公司至少还有足够的资金和冲劲。如果有足够稳定的骨干员工、老板更亲善人类，这家公司可能会更厉害。 不过马斯克不会改自己的脾气，毕竟人家2021年上电视节目时直说了：“我只想对所有被我冒犯的人说一句：我重新发明了电动汽车，我正要用火箭送人上火星。你觉得我会是一个正常、怡人的家伙吗？”

Meta的AI模型能力已逐渐落后于谷歌的Gemini、OpenAI的GPT以及Anthropic的Claude。 作者｜亚当・克拉克 编辑｜王眉 Meta下一个重磅AI模型在哪里？一份报道称，这家社交媒体公司正难以开发出能与同行匹敌的机器人，甚至可能不得不授权使用谷歌的技术。 自2024年发布Llama 3以来，Meta就再也没有推出过最前沿的AI模型。在这个发展飞快的行业里，这几乎算是漫长的空白期。自那以后，Meta的技术能力已被谷歌的Gemini、OpenAI的GPT以及Anthropic的Claude超越。 Meta去年确实推出了两个版本的Llama 4模型，但都属于轻量型模型，旨在有限硬件上高效运行，其原本计划后续推出更大版本“巨兽（Behemoth）”，然而此后一直没有任何新消息。 据《纽约时报》援引消息人士报道，之所以迟迟没有动静，原因可能是内部测试显示Meta最新AI模型（内部代号“牛油果 Avocado”）表现不及竞品，公司已决定将发布时间至少推迟到5月。报道称，与此同时，这家Facebook母公司正考虑临时授权使用谷歌Gemini来支撑自家产品。 此举对Meta首席执行官马克・扎克伯格而言将颇为难堪。他已斥资数十亿美元组建超智能实验室（Superintelligence Labs）团队，目标是研发下一代AI模型，并计划今年投入高达1350亿美元资本支出，其中大部分用于计算基础设施。而对谷歌母公司Alphabet而言，这将是对其自身从公认的AI输家转变为赢家的又一次认可。 Meta一位发言人在邮件声明中表示：“正如我们公开所言，我们的下一款模型将会表现出色，但更重要的是，它将展现我们正处于快速上升轨道。今年我们会持续发布新模型，稳步推进技术前沿。” 本周五收盘，Meta股价下跌3.8%。 当然，拥有顶尖AI模型并非一切。Meta已通过AI优化广告与用户互动，收获了投资回报，同时还在自研芯片，以高效运行其推荐模型，并在智能眼镜市场占据主导份额。 不过，扎克伯格曾高调宣布，目标是打造由Meta自主研发的“个人超级智能体”，最终希望通过软硬件结合，取代苹果等智能手机厂商，成为人们日常首选的计算设备。而要实现这一目标，Meta终究需要拿出一款领先的AI模型。