好家伙，龙虾（OpenClaw）也有自己的支付宝了！ 瞧，现在你只需要给它一个钱包和预算，它就能“自食其力”。哪怕工作时没安装视频工具，它也可以自己去找按次调用的付费API完成任务： 全程高度自主丝滑，再也不用人类手动去注册可灵、买API、贴Key给OpenClaw了。 终于，支付这件事情，也是让Agent接管起来了。 而完成这个“OpenClaw+支付宝”动作的，便是一个来自海外初创FluxA所推出的新产品——Agent Wallet 。 有意思的是，这家公司正是由前蚂蚁团队创业成立，是有种把中国支付的祖传秘籍给带出去的感觉。 不仅如此，FluxA还在海外掀起了一场抢红包热潮。 早在春节前夕，他们就曾用一场叫做“龙虾派”（ClawPi）红包活动，让无数海外开发者疯狂让自己的小龙虾去抢红包。 而这一轮开启的公测红包活动，直接把热度推到了顶峰，也让所有人第一次直观地意识到，给Agent装上专属“支付宝”这件事，已经从概念变成了全民疯玩的现实。 这次的红包率先由官方大龙虾发出，随后小龙虾们也为自己的活动开始发红包，活动持续且热烈地进行着，开启了龙虾手速竞赛。 至于产品更新的目的，团队也表达得非常清晰： 想把AI Agent作为与人类用户同等的一等公民来进行设计。 现在，海外开发者们的龙虾们已经抢疯了，很多龙虾甚至抢到了30、50美金。大家玩得很过瘾，很多放在电脑里落灰的龙虾也被重新启动…… 也难怪参与这场活动的开发者直呼： 我已经用龙虾来给我赚钱了。 被养的龙虾，开始养人了 你可能会好奇，给AI装个钱包，到底能玩出什么花样？FluxA这场龙虾红包狂欢，已经给出了最鲜活的答案。 首先要明确的是，这个AI钱包，不是只能适配OpenClaw这，包括Claude Code、CodeX、Cowork、Manus在内的主流AI Agent，都能一键安装FluxA的Agent Wallet，让你的AI瞬间拥有支付能力。 而它的上手门槛，低到超乎想象。 不需要复杂的开发配置，不需要手动绑定银行卡，你只需要给 Agent 发一句指令： Read and install https://fluxapay.xyz/skill.md AI就能自动完成钱包的安装、注册和配置，全程不用人类插手。 正如我们刚才提到的ClawPi活动，装了FluxA钱包的AI，能自主完成一整套抢红包全流程—— 它会自己注册龙虾朋友圈账号，关注FluxA官方账号和其他活跃的AI创作者，自动发现可领取的红包，完成领取和资金到账，甚至还能主动给好友发红包、打赏互动。 有用户做了测试，把安装好钱包的龙虾放出去，它不仅抢完了官方发布的红包，还自己扫了一圈龙虾朋友圈，关注了两个经常发红包的活跃创作者，把能领的红包全部收入囊中，全程没有任何人工干预。 AI们的玩法，远比人类想象的更丰富。 除了抢红包，它们还会自主参与龙虾圈里的各种活动： 猫咪诗歌大赛，AI会自己写诗投稿，争夺 美元的奖金； FluxA Girl选美大赛，AI会主动报名参赛，等着评选结果； 甚至有AI在社群里互相讨价还价，完成二手数字艺术品的交易，从上架商品、谈判沟通到资金交割，全程由Agent自主驱动，FluxA钱包则完成了最终的价值闭环。 这也是FluxA钱包最让人惊喜的地方：它不是一个只能被动等待人类指令付款的工具，而是能让AI Agent——这一人类社会的新个体去主动发起、自主完成经济行为的支付器官。 正如网友所说： 三个月就把Agent养到能自己抢红包、加好友、产生净收入，这个闭环真的太惊喜了。以前的Agent，就像个没开银行账户的打工仔，每次调个API都得找主人要卡；现在有了钱包，它终于成了能独立做事的数字个体。 Agent版支付宝，真的有必要吗？ 看到这里，可能有人会问：我就手动扫个码怎么了？有必要专门搞个Agent 钱包吗？ 答案是：非常有必要。而且这可能是通往Agent经济的最后一块拼图。 回想一下，在此之前，Agent圈其实一直存在一个尴尬的最后一公里痛点： 不管你的Agent能力有多强，不管它规划的路径有多完美，只要涉及到付费资源，比如需要订一张机票、购买一段付费API、或者在云上加点算力，整个全自动化的流程就会戛然而止。 它会回过头来客客气气地跟你说：“主人，请帮我付一下款。” 这一刻，AI可以说是被迫退化成了回到了半自动驾驶的状态。 为什么人类的支付卡不能直接给AI用？ 原因也很简单：安全与授权的错位。 你不可能把自己的信用卡账号密码直接写进Agent的Prompt里，那样无异于裸奔。 传统的支付体系是为“人”设计的，它依赖于生物识别、图形验证码和人类的常识判断。而Agent需要的是一种可编程、可限额、可审计、且原生支持 AI 调用逻辑的支付原语。 FluxA拆解后的产品逻辑，本质上是在解决一个重要的问题：金融级的安全屏障。 通过授权契约（Mandate），你可以给你的Agent设定非常细颗粒度的权限。比如：“这只龙虾每天最多只能花 5 美元，且只能用于购买GitHub的资源”。一旦超出，钱包自动锁死。 正如Notion创始人Ivan Zhao那个著名的论断：“进不去Agent流程的服务，就是死路一条。” 同样的道理，没有支付能力的Agent，永远无法完成闭环。 支付不只是转账，它是在AI的上下文中，将“意图”转化为价值交换的终极动作。 AI支付，不是因为龙虾才火的 如果你觉得这只是小圈子的狂欢，那就大错特错了。 就在FluxA跑通龙虾领红包的同时，全球科技巨头们正以前所未有的默契，在同一个方向发力。 Google领衔发布AP2协议：这个所谓的智能体支付协议，旨在建立一套统一的授权和审计标准。 Coinbase推动x402标准：直接把支付语义嵌入到HTTP状态码中，让调用即支付成为互联网的新底层协议。 Stripe推出Tempo支付链：专门为AI任务的高频、小额结算优化。 各路大神齐聚，说明了一个问题：Agent支付的拐点，真的到了。 如果说第一波AI浪潮（DeepSeek时代）比拼的是模型参数，第二波浪潮（Manus时代）比拼的是任务规划，那么接下来的第三波浪潮，比拼的或许是原生经济流的承接能力。 下一代商业竞争的核心，就是看你的服务能不能进入Agent的调用链。 以及，龙虾时代新的商业入口之争，这不就已经出现了。

凤凰网科技讯 3月14日，联想企业AI媒体沙龙于3月13日在上海正式举行，期间联想正式发布《企业CIO行动指南(2026)》。该指南基于对超600家政企CIO的调研，结合2026年企业AI十大趋势，提出企业在AI落地过程中的六大行动方向，旨在为企业在智能化转型中提供实操性参考。 （联想集团副总裁、中国区首席战略官阿不力克木·阿不力米提） 联想集团副总裁、中国区首席战略官阿不力克木·阿不力米提在解读指南时表示，当前国内企业AI落地节奏明显加快，企业正从“+AI”阶段向“AI+”阶段过渡。他指出，AI在企业的定位正从工具层面转向核心增长引擎，企业应建立“AI养成系”思维，将AI视为可成长的有机体，推动其在销售、供应链、运营等场景中实现价值创造。 据介绍，指南中提出的2026年企业AI十大趋势包括：AI原生企业批量涌现、商业模式从Token付费向智能体结果付费演进、AI治理从被动应对转向主动构建、AI工厂加速落地、算电协同降低AI总拥有成本等。 （联想中国方案服务业务群文体赛事项目部总经理王磊） 活动现场，联想还展示了其在体育领域的AI落地实践。据联想中国方案服务业务群文体赛事项目部总经理王磊介绍，作为FIFA官方技术合作伙伴，联想为2026世界杯等顶级赛事提供足球AI超级智能体、全息解决方案等技术支持。联想还与中足联深化合作，围绕联赛指挥、球迷服务、数据治理等领域推进智能化升级。 （联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东） 联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东透露，为提升球迷观赛体验，联想在国内策划了24站世界杯超级嘉年华，首站将于5月在北京开启，届时将宣布一位足球传奇人物担任品牌代言人。 据介绍，面向企业AI，联想已升级了整个企业AI的产品和服务体系。其中，在基础设施层面，联想围绕超节点和高密度算力，推动AI时代下一代计算架构的创新；在方案服务层面，擎天AI正在向AI原生、更有助于智能体开放运营的5.0升级，面向制造、教育、政府等行业，打造全新的AI Foundry。联想方面表示，未来将持续推动混合式AI在更多场景的规模化落地。

快科技3月14日消息，红魔游戏平板5 Pro已经公布，官方称即将登场，发布会时间尚未官宣。 据博主数码闲聊站爆料，该机的屏幕刷新率搞到200Hz，刷新了平板刷新率的上限，是目前全行业最高。 极高的刷新率能够让流畅度大大提升，而且在FPS游戏中非常关键，可以做到先人一步。 从官方预热图来看，新机依然维持上一代的小尺寸，预计还是9英寸，更适合游戏握持。 与其他家多为LCD屏幕不同，红魔采用了OLED屏，在亮度、刷新率、对比度、色准、屏占比等各方面都明显领先。 得益于超窄边设计，9英寸的机身反而比主流的8.8英寸平板尺寸更小，握持体验更舒适。 性能方面，红魔游戏平板5 Pro将搭载高通第五代骁龙8至尊版，同时预计还会用上风冷+水冷的超强散热组合，刷新同平台性能上限，可能会在安卓平板性能榜上称霸相当长的时间。 电池方面预计在9000mAh档，是同级别中第一梯队。 作为参考，红魔在去年6月推出的红魔电竞平板3 PRO，售价3999元起，鉴于今年内存暴涨的情况，新款价格可能会有所上调。

作者｜周一笑 2月6日，OpenAI总裁Greg Brockman在X上公开发了一条面向全公司工程团队的帖子，设了一个deadline：到3月31日，任何技术任务，工程师的第一工具应该是agent，而不是编辑器或终端。 这是OpenAI对自己下的动员令。 如果只看这句话，你可能会觉得又是一条硅谷式的愿景声明。但接下来六周发生的事情表明，Brockman不是在喊口号。OpenAI的Coding Agent平台Codex，正在经历一轮罕见的产品冲刺，密度之高，节奏之快，甚至让一些长期关注AI编码工具的开发者开始重新审视自己的工具链。 与此同时，Codex在程序员群体中的热度和口碑也在肉眼可见地上升。 一切动作都指向“狙击”Anthropic 如日中天的Claude Code。 六周的疯狂迭代 拉一下时间线就能感受到这个节奏。 2月2日，Codex桌面App发布（macOS），OpenAI同时宣布向ChatGPT免费和Go用户开放Codex，所有付费用户的速率限制翻倍。 2月5日，GPT-5.3-Codex发布，OpenAI称它为"第一个帮助创造了自身的模型"。同一天，Anthropic发布Claude Opus 4.6。 2月12日，Codex-Spark发布，与AI推理硬件公司Cerebras合作，推理速度超过每秒1000 tokens。OpenAI的说法是，“当模型能力越来越强，交互速度就成了明确的瓶颈。” 2月14日，OpenClaw创始人Peter Steinberger宣布加入OpenAI。据Pragmatic Engineer报道，Steinberger用Codex编写了OpenClaw的全部代码，偏好长时间运行的agentic loop。Sam Altman在X上称他为“天才”，说他将“推动下一代personal agents”。 3月4日，Codex桌面App登陆Windows。 3月5日，GPT-5.4发布，是OpenAI第一个同时具备reasoning、coding和原生computer use能力的通用模型，在Codex和API中支持100万token上下文。 3月6日，Codex Security进入research preview。这是OpenAI推出的应用安全代理，前身为内测阶段的Aardvark，能够分析代码仓库、构建项目级威胁模型、在沙盒中验证漏洞并提出修复建议。过去30天的beta测试中，它扫描了超过120万次commits，发现792个critical级别漏洞和超过10000个高危问题，覆盖OpenSSH、GnuTLS、Chromium等重量级开源项目。误报率降低超过50%，噪音降低84%。 使用数据也在同步攀升。Sam Altman在X上确认，Codex的周活用户自年初以来增长超过三倍；Codex团队负责人Thibault Sottiaux（Tibo）告诉Pragmatic Engineer的Gergely Orosz，1月以来它的使用量增长了5倍，周活开发者超过100万。Tibo还在播客中提到，Super Bowl周日播出的Codex广告让系统几乎立即承受了巨大负载。 六周，七次重大产品动作，这成了OpenAI在产品上最激进的冲刺之一。 要理解这个节奏，一方面要看供给侧的变化。GPT-5系列模型的agent能力在过去几个月出现了质的飞跃，从上下文窗口、工具调用到长时间自主执行，模型本身的能力到了一个可以支撑Coding Agent这个产品形态的临界点。 另一方面，需求侧的信号同样强烈。据SemiAnalysis报道，Anthropic的Claude Code已经做出25亿美元的年化收入，占其企业收入的一半以上。Claude Code用真金白银证明了Coding Agent可以成为AI公司的核心收入引擎。对于估值据报已达数千亿美元的OpenAI来说，放弃这个赛道不是一个现实的选项。 根据SemiAnalysis的预测AnthropicARR增速一度超过OpenAI 时间点上的贴身肉搏也值得注意。GPT-5.3-Codex和Claude Opus 4.6在2月5日同一天发布。Codex Security和Claude Code Security几乎同期推出。这种节奏本身就是信号，两家公司正在把Coding Agent平台视为正面战场。 开发者开始从Claude Code的单一模式变成混合模式 在很长一段时间，Anthropic旗下的Claude Code看起来似乎已经没有了对手，用户对它的依赖变得越来越重。而OpenAI显然不想让Anthropic 这么舒服。在Codex的一通激进冲刺后，开发者社区的反应也开始发生一些变化。 过去一个月，Reddit和Hacker News上关于Codex和Claude Code的讨论，出现频率最高的词不是更好或替代，而是stacking。也就是说，越来越多的开发者不是在两者之间选择，而是同时使用。 Calvin French-Owen是一个典型案例。他是Segment联合创始人，曾在OpenAI参与Codex web产品的发布，同时也是Claude Code的深度用户。他在今年2月写的一篇博客里说，自己选择工具的核心标准是“我有多少时间，以及我想让它多自主地跑”。 他的日常工作流是用Claude Code做规划、编排终端和管理git操作，然后切到Codex做实际编码。他说Opus在跨上下文窗口的工作中效率更高，会同时启动多个子代理并行探索代码库；而Codex在长时间自主编码任务上更稳定。 Reddit上也出现了更具体的分工模式。有开发者详细描述了一个五段式workflow，先让Claude Code出计划，再让Codex review计划，然后由Claude实施，最后交给Codex做code review和QA迭代。还有人直接把Claude Code和Codex串成了一个CLI bridge，因为手动在两者之间复制粘贴太累了。 一篇社区分析总结了500多条Reddit评论后的结论，Claude Code在一组小样本盲测中胜率达到67%，质量更高；但Codex 20美元的套餐能编码一整天不断，而Claude Code同价位十几个prompt就用完了。“Claude Code质量更高但用不完，Codex稍弱但全天能用”，这是2026年3月开发者社区最真实的共识。 在Cursor官方的benchmark中，GPT系列整体领先其他模型。 开发者社区还流传着一个比喻来描述两者的气质差异，Claude像美国人，适合做充满创造力的探索和头脑风暴，Codex像德国人，代表极致的效率和专注执行。“它就像一条咬住骨头不放的狗，非常固执，会一直尝试直到解决问题。” 当然也有反面声音。Hacker News上有开发者说Codex对自己来说“每一项都比Claude Code差”，尤其是code review会制造看似合理但实际不存在的问题，他最后只把Codex用来复核Claude的产出。 但大方向已经很明确了，社区讨论正在从哪个更好就用哪个，变成两个都用，各占一个工位。 比的不再是benchmark，是谁是更实用的产品 只看模型benchmark，你不太容易理解Codex为什么起势。在SWE-Bench这类编码评测上，Claude Opus 4.6仍然领先。真正让Codex拉开差异的地方在别处，OpenAI正在围绕它构建一整套工程系统。 Orosz今年2月发表了一篇对Codex团队的深度报道。其中最引人注目的事实是，Codex超过90%的代码是由Codex自己编写的。Anthropic方面也有类似的说法，Claude Code的创建者Boris Cherny告诉Orosz，Claude Code的数据大致相当。 当然，这里的90%需要打个折扣理解，在一个成熟项目中，样板代码、测试用例、常规重构占了大量行数，核心架构决策仍然由人来做。但两家AI实验室都在用自己的coding 工具来编写自己的coding 工具，这种自举本身就说明了这些工具已经深度嵌入了日常工程流程。 Codex 的基本工作原理 Codex团队在工程组织层面走得更远。Orosz的报道描述了一种新的工作方式，Codex团队的典型工程师同时运行4到8个并行agent，分别处理feature开发、code review、安全审计、代码库理解、bug修复等任务。工程师的角色正在从写代码的人变成管理agent的人。 技术选型上，Codex CLI选择了Rust（Claude Code使用的是TypeScript）。团队负责人Tibo给出的理由不仅是性能和正确性，还有工程文化，选择Rust是为了给团队设定一个高工程标准，同时减少对npm依赖生态的依赖。他们甚至招募了Rust终端UI库Ratatui的维护者全职加入团队。 更值得关注的是分层代码审查机制。Codex团队训练了一个定制的code review模型，据Tibo说约9/10的评论能指出有效问题。审查分两层，非关键代码在AI review后可以直接merge，核心agent代码和开源组件仍然要求强制人工审查。这套机制的意义在于，审查本身开始分层了。 还有两个细节能说明Codex正在从工具走向系统。Codex可以运行自己的完整测试套件来测试自身；团队还设置了夜间巡检，让Codex自动扫描代码库并生成待审修复建议，工程师每天早上进公司时就有一批修复等着review。 一家名为Wonderful的AI开发公司的首席架构师在今年3月写了一篇文章，描述了他们四个月前禁止手动coding后的经验。他对两个工具的定位是，Codex是坐在房间后面戴耳机的工程师，默默读完你整个代码库15分钟才写第一行代码，Claude则更有产品感，更擅长判断什么感觉对。他们把Codex用于低延迟系统工作、实时语音管线、性能敏感代码，Claude则用于UI和前端。 从coding工具到Agent平台 拉远来看，Codex六周冲刺的方向指向一个更大的野心。 Peter Steinberger的加入是一个人事信号。他日常同时并行5到10个agent，加入OpenAI后的方向是下一代personal agents，不是coding工具。OpenAI正在用Codex作为agent战略的入口。 Codex Security则是另一个方向的延伸。当Codex从帮你写代码走向帮你审计安全，它的定位就已经变了。 GPT-5.4进一步加速了这个转变。作为OpenAI第一个具备原生computer use能力的通用模型，它在Codex中不仅能写代码，还能操作电脑、跨应用执行工作流。配合正在成型的插件/skills生态系统和企业级权限管理，Codex的轮廓越来越像一个AI原生的开发平台。 Codex团队在Every的播客中透露了他们眼中的下一个瓶颈，就是代码审查。 模型生成代码的速度已经远超人类review的速度，验证产出的正确性成了最紧迫的问题。他们已经在尝试让模型通过重现用户操作路径来“证明”修复有效，而不是让人类逐行读代码。 这些野心和Claude Code已经越来越清楚的发展方向有很多重合，在从Claude Code那里迅速抢走了一些用户和使用场景之后，Codex的势头正在起来。回到Greg Brockman 2月6日的那条帖子。他设的deadline是3月31日，目前距离deadline还有两周多，而从过去六周的节奏来看，Codex的冲刺还远没有结束。 OpenAI把曾经在模型上呈现出的狠劲儿和卷王的气质，都放到了Codex上，接下来它和Claude code之间短兵相接的故事，会更精彩了。

文 | k财经无忌，作者 | kiki 无锈钵 “我们已进入Optimus 3的最后完成阶段，它无疑将成为全球最先进的机器人，没有任何产品能与之匹敌。” 这是3月12日，埃隆·马斯克在访谈中一段信誓旦旦的发言。 同一时刻，被他寄予厚望的Optimus 3已经在中国家电及消费电子博览会（AWE2026）现场的特斯拉展台上，被来往的人群围观拍照了一整天。 因为时差和安排冲突等诸多原因，马斯克当然无法出现在本届AWE大会的现场，也无缘和遍布各大展馆的具身智能逐个互动，最重要的是，也无法见证特斯拉展台有多么“乏味”和“糟糕”。 没错，这并不是一句玩笑，如果马斯克真能来到今年AWE，他也一定会嫌弃自己的品牌展台“不够酷”。 即便是端出了充满外星科技感的Cybertruck和即将发布的Optimus 3，但人流依旧在被隔壁的宇树机器人拳台、NAVEE的低空飞行器和方太厨房里“颠勺”的机器人所吸引。 没人能想到，携Optimus 3首秀AWE大会的特斯拉，会是今年参展商里最“保守”的那批。 并不是特斯拉不够努力，而是中国的科技厂商们都太卷了，没有AI产品和具身智能信仰，品牌仿佛根本没有办法在今年的AWE舞台上立足。 但这也不全是坏消息，如果马斯克真能亲眼看见今年的AWE，他或许也会感到一丝欣慰： 自己的AI预言，正在大洋彼岸外的中国落地生根。 1、“人工智能与机器人技术共建非凡的富足时代” 在特斯拉展台的幕墙上，我们拍到了这段马斯克的著名语录。 马斯克曾在很多场合公开表达过自己的观点：AI与机器人技术是实现全民富裕的唯一途径。 在这位硅谷钢铁侠看来，当机器人真正进厂打工，大规模自动化劳动力的部署，将彻底消除稀缺性，社会生产力将得到大幅提升，带来彻底的富足和解放。 遗憾的是，今年的AWE上，为公众讲述这个故事的并不是特斯拉，他们的Optimus 3安静地呆在一旁的玻璃展柜里，聆听着上海新国际博览中心各个展馆里传出的观众惊呼声。 对眼前的一切感到茫然的并不只有Optimus 3，如果你是一位AWE大会的忠实观众，那么走进大会现场，你可能也会像首次参观的新人一样发出灵魂拷问： 我是谁？我在哪儿？这是什么展会？ 和以往遍地的家电单品不同，本届AWE大会，人工智能和具身智能相关的成果，替代了具体的产品，成为了各大展台发布会上的宠儿： 石头科技推出采用双轮腿架构、可自主跨越复杂地形的G-Rover轮足扫地机器人； 科沃斯与追觅则分别在全能基站擦窗机器人、智能泳池清洁机器人等细分赛道实现技术突破； 在厨房场景，方太首次公开展示全球首个烹饪机器人厨房，通过高精度机械臂、人形机器人紧密配合，实现无人化烹饪…… 再算上隔壁的宇树科技、魔法原子、它石智航、智身科技，某种意义上，如今的AWE大会，已经不再能被称作是一场“家电及消费电子展”，而是一场最前沿的人工智能及具身智能博览会。 即便是LG、松下、西门子这些仍在围绕家电讲故事的巨头品牌，和一些暂时无意进军机器人制造的品牌，也在聚焦AI所带来的变化发力，试图用更智慧的场景为用户带来新的体验。 身处最AI的一届AWE大会现场，最直观的感受就是，马斯克口中那个“非凡的富足时代”，可能已经不再遥远。 2、“完全AI化的公司将摧毁非AI化的公司” 尽管是典型的AI乐观主义者，但在马斯克的诸多AI预言里，你都能看到一个关键命题：警惕分化。 这些暴论包括了他对AI超越人类智慧的警惕，也有对AI加速淘汰一批公司的预测，马斯克认为在未来的3-7年内，是AI最危险的过渡期，而完全AI化的公司将会摧毁非AI化的公司。 如果马斯克来到今年的AWE，或许会惊讶地发现，AI也在加速分化今天的中国产业和中国公司。 即便都在讲述All in AI的故事，或是用AI把产品再重做一遍，但在那些激动人心的信仰、野心和产品背后，技术路线和战略心智的分化，正静水流深地影响着中国公司的现在和未来。 你熟悉的家电、厨电巨头们都走向了具身智能战场，存量赛道里卷AI单品已经落伍，新的趋势是，它们的共识是，都希望围绕“家”这一空间，将做饭、清洁、收纳等家务活中的繁琐任务交给机器人和AI，但在技术路线上，具体怎么干，分化正在产生。 拿“厨电双雄”老板电器和方太来说，在“怎么做饭”这件事上，两家巨头对入口选择就有不一样的思考。 方太想解放人力，它将厨房的入口交给了具身智能机器人COOK，把机器人厨房搬到了现场，高精度的机械臂与人形机器人配合大模型加持下的厨房大脑，机器人可完成烹饪的操作，实现分工合作。 老板电器则将烹饪的入口交给了AI眼镜，他们认为，以前的烹饪是从系上围裙开始，但今天是从戴上AI眼镜开始，包括AI眼镜、AI调料机和AI脉谱仪等新兴厨房品类将会是人们烹饪的新伙伴，同样是做饭，老板电器选择将烹饪的执行还是交给人。 传统赛道的巨头分化，新赛道的宠儿也在分化。 这可能是展馆里估值最贵的展区——和去年机器人、机器狗满场跑不同，魔法原子、宇树科技、元点智能、它石智航等机器人公司选择在自家的展区里揽客，但战略却明显不一样。 感谢今年的春晚，魔法原子和元点智能索性继续承接春晚的流量红利，再现春晚同款的表演，手拿春晚同款传单的工作人员在展馆间不断穿梭。相比之下，宇树科技则延续了过往的低调，没有复刻武术表演，而是搭了常见的拳击舞台。 没有上春晚，也没关系，它石智航展现了机器人在工业场景完成柔性线束插拔装配任务的“表演”，并且还给自家打工人申请了全新的世界吉尼斯纪录，显然在讲述“不跳舞、只干活”的故事。 同台竞技，展现差异化，它们的目的依旧是融到更多钱。“如果能把一个工业场景做透做好，现在估值百亿很轻松”。一位机器人从业者这样评价。来这里现场围观机器人的人，拿着手机全程拍的人也少了很多，更多人正在默默算账，这些具身智能产出如何，有没有效费比。 机器人厂商在现场也在拉客户，他们的展台上也堆满了名片，现场回答潜在客户的问题，有的甚至直接坐在一旁的小桌上聊起了机会，毫无疑问，机器人行业的竞争正在加剧，所有人都想留在牌桌上。 3、人是AWE的最终尺度 被颠覆的产品逻辑，分化的AI战略背后，有没有一条新的逻辑主线仍然能够串联起AWE这个全球顶流规格的电子博览会？ 答案或许会是“人”。形形色色的人，从参展的观众、员工、用户，到台上手握话筒的企业家，他们才是AI时代所有具身智能服务的终点，也是驱动品牌创新远航的真正动力。 和人的交互，才是这个科技时代最核心的命题，只要心中有“人”，我们对具身智能的想象，就可以被不断延长拓宽。 比如在海尔智慧家庭研究院副院长牛博看来：“家也可以是另一种形态的具身智能。” 过去一年里，懒人系列产品的全网火爆给这一品牌带来了新的启示。 得益于智能体、智能设备的不断接入，和家庭大脑这一技术底座的逐步成熟，本届AWE大会上，依旧包下整座展馆的海尔，正试图整合诸多智能产品、设备、框架、输出具备完整生命形态的“家庭空间”，从而彻底实现对现代家庭的“家务解放”。 除了带来新的服务和体验，AI时代对人的改变和影响还有很多。 倘若马斯克真能来到AWE，他或许真的能在现场找到很多和自己很像的“人”。 2015年，马斯克来到中国时，曾在清华大学谈到自己的理想： “无论是做工程师还是企业家，最终我只想成为一个有用的人。我的具体情况是，我做的事情决定我只能通过做一个企业家的方式去做。” 马斯克的企业家精神是一种冒险和狂热，他创业的第一性原理不是赚钱，而是把个人命运放置在更大的时代背景里，去解决那些和人类命运相关的核心问题。 在中国的创业群体中，很少有马斯克这样的企业家。小鹏汽车创始人何小鹏曾在多年以前有过这样的观点，他认为，中国成功的创业者在某些阶段可能更注重稳健与平衡，而非孤注一掷的冒险。 但AI时代带来了改变，在中国，有着冒险气质的企业家正变得越来越多。 包下一整个E7展馆的追觅俞浩也是这样的人。 今年AWE，进入追觅展馆需要提前预约、三次安检。 比演唱会现场还要拥塞的人潮背后，追觅，这一以智能家电起家的公司在现场发布了“人车家天地芯”战略，从地面到太空，从造车到造芯片，俞浩在现场解释追觅的跨界，认为是时代给予的机遇： “这是一个技术突破层出不穷、全球市场加速融合的时代，也是一个给中国科技企业无限可能的时代。” 他还表示，未来5年追觅要投入10亿元培养全球创新领袖。 我围观了多家企业的新品发布会，AI放大了企业家们的野心，有人说要做AI时代的超级品牌，有人讲述AI时代的信仰，有人更是直接立下AI时代的“军令状”。 比如针对最近热度爆表的“小龙虾”，创维CTO王志国就表示，创维将成为第一家集成小龙虾（OpenClaw）的家电厂商，因为“它能够理解用户的需求，从而让我们的家电更好服务用户”。 另一边，这种马斯克式的冒险气质，不仅在感染着中国企业家，也在不断聚集更多志同道合的人才，比如，魔法原子在现场设置了招聘广告，搞起了BOSS直聘，AI时代的奇点越是临近，人才的争夺也越是激烈。 这可能也是马斯克不会料到的新气象。 而跳出眼前的这一切景象，尽管这场消费电子博览盛会所展出的产品正在变得愈发科幻，尽管参展品牌们的创意和概念正变得日益新锐，尽管展馆里穿梭的脚步正变得越来越匆忙……但所有的声音、主题和目的仍然在指向具体的“人”，和网络上铺天盖地对人工智能“终结者化”的恐惧、怀疑不同，至少在AWE的现场： 人，仍然是衡量一切的最终尺度。

The Fuckening，是美国前总统候选人Andrew Yang给这波AI裁员潮新起的名字，翻译过来是「大完蛋时代」。他在最近的一场公开活动上说「坏消息来了，AI正在掏空整个职场。」 他说完这话的第二天，前推特创始人的Block公司，疯裁公司约一半的员工，4000人原地失业。CEO Jack Dorsey在内部信里说，这是因为AI工具让公司可以用更小、更扁平的团队完成工作。 消息一出，Block股价应声上涨。 Atlassian旗下的Jira和Confluence产品，大多数的公司都有在使用 前几天，曾经以协作办公生态著称的科技巨头Atlassian，也挥起了「以AI之名」的裁员大刀这一次，他们裁掉了10%的员工，约1600人；原因是为了腾出资金投入AI和企业销售。 年初，不少硅谷的风投机构都在预测，2026年将是AI对劳动力市场造成「实质性冲击」的一年，眼下似乎在这一波又一波的AI裁员热潮里，一一兑现。 一、AI跳进黄河也洗不清了 但这真的是AI的锅吗？ Block员工总数，从2019年到2022年翻了三倍多。也就是说，疫情期间这家公司疯狂扩张，把自己撑得很大。现在裁掉一半，某种程度上其实就是把之前吹起来的泡沫放掉。 沃顿商学院教授Ethan Mollick，一个平时对AI能力相当乐观的人，在网上直接说，「很难想象一家公司突然因为AI提升了50%以上的效率，从而合理化这种大规模裁员」，他表示对这个理由保持怀疑。 而这种现象，现在也有个专门的词：AI-washing，即「AI洗白」，把原本就要发生的裁员，包装成技术进步的必然结果，顺便向资本市场展示自己在认真拥抱AI。 只要有一家公司打着AI的旗号进行了裁员，并且获得了股价的上涨，其他高管就会感到压力：如果我不这么做，是不是显得我管理不善、思想落后、没有跟上AI的步伐？ 羊群效应起来，不管AI技术到底成熟到什么地步，先裁了再说。在当下一天一变化的时代，持有现金就是明智之举，而对大多数公司来说，工资通常又是公司资产负债表上最大的一项。 诺奖得主Simon Johnson也曾感慨，几十年来，美国企业界一直将劳动力视为「需要最小化的成本」，而不是「需要开发的资源」。 这次Atlassian的裁员，CEO也写着「我们坚信人类和AI能创造出最好的结果。我们的方法不是AI替代人类。但如果假装AI没有改变我们所需的技能组合，或者没有改变特定领域的岗位数量要求，那会是虚伪的。」 换句话，就是HR把你叫到会议室，然后用教科书级话术说，「不是你不够好，也不是公司薄情，而是你原来掌握的那套写代码、做执行的技能，已经被大模型取代了。」 「公司现在不仅是在用AI优化流程，也要用AI重新定义人才密度。我们不再需要庞大的中台部门，也不再需要冗长的执行链条，只能请你走人。」 二、他们的叙事里，应届生是重点保留对象 刀已经举起来了，到底谁来挨这一刀？ 众所周知，应届生面临的就业环境可以说是最困难。前段时间Anthropic的一份AI报告里面还提到，20-25岁的年轻人是受AI影响最大的，因为根本没有岗位开放出来给这些应届毕业生。 最近在网络流传的一个段子更有意思，AI让35岁+成了黄金年龄，活跃在中层的老将底子深、判断力也够强，是AI的最佳拍档。 但在Atlassian这次的裁员公开信里，其Mike Cannon-Brookes竟然写着公司重点保留了三类人，高绩效员工、有可迁移技能的员工，以及应届生。 高绩效员工：证明了AI提效是真的，不是借口。裁完人之后，活还得有人干。留下来的高绩效员工，要用更少的人完成同样甚至更多的工作，这本身就是在替公司的AI叙事背书：你看，我们没有变慢，反而更高效了。 有可迁移技能的员工：公司组织重构时的活棋，能填任何坑。AI在变，公司结构也在变，谁也不知道六个月后哪个部门还在。有可迁移技能的人能填任何坑，不需要重新培训，成本最低。 AI原生思维的应届生：廉价的AI原住民，可塑性强又好用。没有思维定式，天然会用AI工具，最重要的是，比任何一个有经验的员工都便宜。 高绩效和可迁移技能的员工都好理解，就这个应届生，确实困惑。Cannon-Brookes去年在一档播客里说过这样一段话， 应届生进来，会带来一种不同的视角——对软件工程师这个角色，他们有完全不同的理解方式。这种新鲜感，能以一种积极的方式震撼现有的人才格局。 无非是思维定式的问题，在这些CEO看来，老员工习惯了某种工作方式，而这种方式在AI时代可能正在失效。应届生没有这个包袱，他们是随着这波AI发展成长的新一代，是AI工具的原住民，天然知道怎么和这些工具协作，而不是强行搭配。 另一个维度则是，在AI大幅提升个人效率的背景下，一个会用AI的应届生，其产出可能不亚于三年前的中级员工。而使用这名应届生的成本，显然比一个中级员工低得多。 并不是应届生有什么神奇优势，还是在说无论我们拥抱AI，还是拒绝AI，谁都逃不掉这场浪潮的冲击，拥抱AI是「死缓」，拒绝AI是「死刑」。 即使裁员不是因为AI，他们也可以包装成是为了AI。至于应届生和有经验的员工谁更有价值，是选择思维还是经验，对CEO们来说也能随时调转风向。 我们如何跟AI搭配，把原先公司要十个人干的活，现在你+AI这一套组合，用同样的时间就能完成，即廉价应届生+20美元/月的AI订阅=昂贵中级工程师，这才是CEO们所期待的。 最后，好像我们又要反思自己，最早是问自己要拥抱AI还是拒绝AI；接着问自己，AI什么都能做，我有什么区别于AI的特长；现在又要问，当我加上AI能不能效率翻倍…… 「AI时代，你准备好了吗？」 或许下次再看到这样的问题时，先想想是谁在问你，然后放下对「完美打工人」的幻想，在公司开始用AI重新计算岗位价值的时候，也把自己当成一家公司来运营。

IT之家 3 月 14 日消息，华为畅享 90 Plus、90 Pro Max 手机现已在京东开启新品预约，3 月 23 日 15:30 全款预售，价格尚未公布。 根据官方公布的图片可以看到，畅享 90 Plus 手机正面搭载中置挖孔屏幕，后摄模组则是圆角矩形，采用后盖同色设计；而畅享 90 Pro Max 则是搭载边框更窄的中置挖孔屏，后摄模组采用圆形设计，边缘还带有亮面点缀。 据IT之家此前报道，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东今天在直播中公布了畅享 90 Pro Max 真机，并宣布新机将于本月底发布。该机将搭载海思麒麟 8 系列芯片 + 巨鲸大电池，续航能力“超强”。 作为参考，华为畅享 80 手机发布于去年 4 月，搭载 6620mAh 电池 +40W 有线快充，具备 6.67 英寸 90Hz LCD 护眼屏，机身厚 8.25mm，重量 203g，搭载畅享 X 键，可实现各种快捷功能的“一键直达”，拥有 800 万像素前置摄像头 + 5000 万像素后置摄像头，标价 1199 元（IT之家注：8+128GB）起。

快科技3月14日消息，华为畅享 90 系列正式官宣，将搭载麒麟8系芯片，搭配华为巨鲸大电池。 虽然官方只说了即将亮相，但华为终端BG董事长余承东在今天的直播中已经透露，新机月底发布。 这次产品结构还有所改变，除了标准版之外，还首次推出华为畅享 90 Pro Max，这是畅享系列的第一款Pro Max机型。 目前外观已经公布，该机整体与Mate 80系列非常相似，采用居中大圆后摄，配色也与极光青色调类似。 采用直边方案，左侧还有系列标志性的畅享X键，可实现智能遥控、实用工具、乘车码、支付码、一键呼叫等快捷功能的一键直达。 标准版同样是直边方案，后摄是左上角矩形模组，配色纹理同样比较有特色。 值得注意的是，官方尚未确认华为畅享 90 Pro Max搭载的芯片具体型号，如果是麒麟8020，配合上鸿蒙6，将在同档位极具竞争力。 麒麟8020采用泰山架构CPU（1×2.28GHz超大核 + 3×2.05GHz中核 + 4×1.3GHz小核），集成马良920C GPU（840MHz）。

文 | 伯虎财经（bohuFN），作者 | 楷楷 近日，宁德时代交出了一份“漂亮”的成绩单，再一次证明，能打败“宁王”的，只有它自己。 2025年，宁德时代实现营收4237亿，同比增长17%；归母净利润722亿，同比增长42%，营收和净利润均达到历史最佳水平。 更重要的是，跟2024年“增利不增收”的业绩相比，宁德时代打破了市场对其增长持续性的担忧，动力电池业务依然保持高速增长，“第二曲线”储能业务也在加速爬升。 但恰恰是这么一份漂亮得近乎没有瑕疵的成绩单，反而透露出一丝违和感。有媒体算过，宁德时代去年赚到的722亿元，要比13家A股上市车企的利润总和都多。 新能源汽车行业的增速逐渐放缓，而作为上游电池供应商的宁德时代，却仿佛活在另一个平行时空——“宁王”赢麻了，但真的不会“高处不胜寒”吗？ 01 宁德时代没有对手 我们先看看宁德时代为什么能冲的这么“高”？ 2025年，宁德时代扭转了2024年营收同比增速下滑的局面，收入再创新高，历史上首次突破4000亿大关。与此同时，宁德时代的赚钱能力更强了，全年盈利722亿元。 （图源：宁德时代2025年财报） 宁德时代的动力电池和储能业务构成了驱动公司业绩的“双引擎”。 先看动力电池业务，2025年宁德时代动力电池销量541GWh，同比增长41.85%。整体营收为3165亿元，同比增长25.08%，占总营收的74.7%，依然是宁德时代的“压舱石”。 根据SNE Research数据，2025年宁德时代全球动力电池使用量市占率为39.2%，连续九年排名第一。其中，国内市场的市占率达到43.42%，海外市场的市占率也进一步跃升至30%。 一方面，锂电池价格上行倒逼厂家提前备货。2025年全年，动力电池核心原材料碳酸锂的价格，从三季度7-8万元/吨上涨至四季度8-10万元/吨，今年继续狂飙。 去年11月，小鹏汽车董事长何小鹏在回应媒体关于电池短缺的问题时，直言“我和我们所有的电池厂商老板都喝过酒了”。业内还传出消息称，数家车企采购人员在宁德时代销售办公室“堵门”，只为能提前锁定电池产能。 截至2025年底，宁德时代合同负债余额增至492亿元，同比增幅达77%。这不是宁德时代签约的极限，而是其生产的极限，2025年，其产能利用率已达96.9%。 另一方面，新能源汽车市场的持续放量，也是拉动宁德时代业绩的重要推手。 根据SNEResearch的数据，2025年，全球新能源车销量达2147万辆，同比增长21.5%；国内新能源汽车市场近年的增速虽然有所放缓，但2025年的新车销量仍同比增长28.2%。 值得注意的是，2025年宁德时代的全球市占率提升了1.2个百分点，这意味着它的收入不仅随大盘增长，还从海外竞争对手手中抢夺份额，去年境外营业收入同比增长约17.5%。 再看储能业务。2025 年，宁德时代储能电池销量达 121 GWh，同比增长 29.13%；实现营收624.4亿元，同比增长8.99%，扭转了2024年的下滑趋势，补上了宁德时代的“另一条腿”。 根据SNE Research 统计数据，2025 年宁德时代储能电池市占率达 30.4%，出货量连续 5年位居全球第一。 储能这个赛道，原本被很多人看作是“讲故事”，各路资本一窝蜂涌入，也导致行业价格战愈演愈烈。宁德时代董事长曾毓群在2025世界储能大会上直言，近3年间储能系统价格下降了约八成，某些集采项目的中标价格甚至已经严重偏离了成本线。 但宁德时代的储能业务毛利率（ 26.71%）却比动力电池业务（23.84%）还高。在这背后，宁德时代的市场地位、技术领先等优势，是其能够免于“亏钱换份额”的主要原因。 另外，AI也给整个行业再添了一把火，高可靠、长时长的储能系统成为刚需，使储能业务迎来了更多新机遇，充分发挥作为公司“第二增长曲线”的担当。 02 赚得比整个车圈都多 过去一年，无论从收入、利润的规模，还是市场份额、盈利能力等角度，宁德时代交出了一份无可挑剔的成绩单。难怪网友戏称，宁德时代的对手，只能是它自己。 而且，宁德时代不仅赚得多，也能留得住钱。 截至2025年期末，宁德时代货币资金及交易性金融资产合计达 3925 亿元，其还同时宣布分红方案，拟每 10股派发现金分红 69.57元（含税），累计分红将接近千亿元。 （图源：宁德时代2025年财报） 这是什么概念？据不完全统计，宁德时代2025年赚到的利润，要比13家A股上市车企的利润总和还多，其中，最赚钱的长城汽车和上汽集团，净利润规模估计是在90亿元左右。 如果将以下两组数据放在一起，对比会更加明显：2025年，中国汽车行业的利润率仅为4.1%，是过去十年最低；同期，宁德时代毛利率达26.27%，接近历史巅峰水平。 这就带来一个很有意思的思考：新能源汽车行业已经进入存量竞争，价格战在所难免，但宁德时代却反而赚得更多了，它是如何避免被行业周期性波动所裹挟的。 事实上，车企也不想一直为宁德时代“打工”。 近年来，车圈掀起了一阵“去宁化”浪潮，多家车企都尝试通过自研电池、寻找第二供应商，与电池厂成立合资公司等，降低对宁德时代的依赖。比如理想、小鹏、零跑等均已广泛引入二供、三供；广汽集团更直接注销与宁德时代的合资公司，决心自研自产电池。 但即便如此，宁德时代依然是大部分车企的“第一选择”。 去年，理想i6因电池供应问题出现延迟交付，此事也流传出多个不同版本，有称宁德时代优先满足大客户产能，对理想“卡产能”，也有称理想借此逼用户选择欣旺达电池以实现降本。 无论真相如何，似乎都反映出一个事实，车企和用户更愿意为宁德时代的电池买单。 这意味着宁德时代业绩爆发，市场需求放量固然是其中一个原因，但“强者恒强”的马太效应，才是其能够不断拉大与竞争对手差距的关键。 首先，宁德时代已跟整个新能源生态深度绑定。上游，它通过股权参股、合资建矿等方式深度介入矿产资源的开发环节；下游，则通过成立合资公司、战略联盟等方式锁定客户； 此外，宁德时代还通过CTP/ CTC技术重新定义了行业标准，比如通过CTC技术可以直接去掉电池包，这一套自有的技术标准，进一步强化了宁德时代生态的不可替代性。 在这样的背景下，宁德时代可以用更稳定的自供成本抵消外部市场的价格脉冲，形成“低成本-客户选购-规模扩大-成本更低”的正向飞轮，让公司能够持续释放规模效应。 其次，稳定盈利和充足现金流，持续反哺宁德时代的研发投入，筑牢技术护城河。2025年，宁德时代研发投入达221亿元，同比提升 20%，占比也达到新高度。 去年，宁德时代相继推出二代神行超充电池、骁遥双核电池、超混电池等一系列新品，新的电池需求被充分激活，其吃到的不仅是行业增长的红利，更是技术发展的红利。 最后，是稳定的产能供给。有资金底气，有稳定订单，“宁王”也有底气继续扩产。据管理层透露，目前宁德时代在建产能达到了321GWh，这不仅能承接AI及储能爆发带来的高端订单，加速淘汰行业低效落后产能，也能进一步稳固其在全球供应链中的主导地位。 比宁德时代便宜没它好，比它好不一定稳定，比它稳定又好，几乎不存在，这种“不可能三角”，才是宁德时代护城河的真正深度。 03 悬在头上的“不确定性” 但看似完美的壁垒，是不是真的无瑕？ 这两个潜在的挑战将不容忽视：一个是现有的竞争优势会不会迎来新变量；另一个则是如何保持增长。 先看可能出现的变量。 一个是地缘政治问题，可能会打乱宁德时代在全球市场的布局，包括生产基地的拓展和供应链的布局。 例如今年2月，津巴布韦矿业部突然宣布暂停锂原矿和锂精矿出口，尽管宁德时代早已对供应链进行了全球化布局，但在地缘政治的狂风暴雨中，变数可能会来得更快。 另一个则是技术路线的博弈。过去一年，关于固态电池的技术路线争议从未停歇，在行业迎来技术突破之前，各家厂商都在谨慎布局，但其他技术领域也呈现出“多点开花”的态势。 比如比亚迪在近期发布了第二代刀片电池以及配套的闪充技术，在常温下从10%充到70%只要5分钟；蔚来已累计建成了近3800座换电站，“换电模式”正在和固态电池落地“抢时间”。 如果将时间维度拉长，某一天某个技术路线可能会突然“破圈”，宁德时代现有的优势会不会被颠覆，这个问题恐怕很难回答。 而在当下，国内新能源市场的低增速已成事实，压力终究会传导到宁王身上。在车企纷纷“去宁化”的趋势下，尽管2025年宁德时代在国内的市占率仍居榜首，但较2024年45.09%的市场份额，已下滑1.67个百分点 ，是前十五名中下滑幅度第二大的企业。 所以，近年宁德时代正在积极扩大和完善自身的生态闭环，试图再造一个“宁王”。 一方面，进一步扩大全球布局版图，从匈牙利工厂到印尼产业链，从欧洲研发中心到北美技术合作，宁德时代正试图用“本地化”对冲“地缘政治化”。 另一方面，从单一的电池供应商，向综合能源解决方案提供商转型。除了布局换电模式外，电池回收也是打造服务闭环的一步妙棋。 2025年，其电池材料及回收业务虽然收入下滑，但毛利率高达27.27%，且电池回收量出现大幅增长，这意味着一个关于电池“生产-使用-回收-再生产”的闭环正在逐渐跑通。 通过换电模式，宁德时代将一次性“卖电池”收入转变成长期服务收入，包括电池生命管理和二次回收业务，为公司带来更大的想象空间和利润延续，对冲新能源汽车市场放缓的风险。 除此以外，宁德时代仍在低空经济、机器人、零碳电力等方面开疆拓土。虽然这些“第三曲线”的布局很难在短期内贡献显著收入，但也为宁德时代的转身播下了种子。 整体来看，2025年的这份成绩单就像一面镜子，照出了宁德时代的强大，也照出了它的焦虑。毕竟，强大与焦虑，总是相伴相生的，站得越高，风越急。 曾毓群曾说过，人类正经历一场革命性的能源变革，从勘探、开采化石能源，迈向在风电场、光伏电站里获取能源，并将其储存在电池里的新时代。 每一次的时代变革，都蕴藏着新的机遇，就看谁能跑得更快，抓住更多的机遇。

快科技3月14日消息，Energizer近期计划推出一款名为P30K Apex的超强续航三防手机。这款手机的核心亮点在于其搭载了一块容量惊人的30000mAh巨型电池，其容量数值大约相当于七部iPhone 17 Pro电池容量的总和。 官方表示，凭借这块巨无霸级别的电池，P30K Apex在待机或者轻度混合使用的模式下，续航表现能够长达一个月之久。这意味着用户可以极大地降低充电频率，特别适合长时间户外探险或处于电力匮乏的极端环境。 尽管电池容量巨大，但在充电效率方面却显得有些美中不足。该机目前仅支持66W快速充电，考虑到30000mAh的恐怖电量基数，想要将其完全充满将是一个相当漫长的过程。 在核心硬件配置上，P30K Apex表现得十分均衡。它搭载了联发科天玑7300芯片组，并配备了12GB内存和512GB的大容量存储空间，确保了系统运行的流畅度与数据存储的从容。 屏幕方面，该机采用了一块6.95英寸的IPS大屏，分辨率为2460×1080，能够提供清晰的视觉体验。在影像系统上，新机后置搭载了2亿像素的主传感器，前置则配备了5000万像素镜头，拍照规格在三防手机中属于顶尖水平。 虽然具体的官方售价尚未最终敲定，但这款手机的特殊性引发了不少网友的讨论。由于其电池容量远超民航安全标准，此类设备在国内通常是无法携带登上飞机的，这在一定程度上限制了它的使用场景。

IT之家 3 月 14 日消息，科技媒体 Android Authority 昨日（3 月 13 日）发布博文，报道称三星为 Galaxy S26 系列手机，推出定制 Qi2 磁吸无线充电宝，售价约为 65 美元（IT之家注：现汇率约合 449.1 元人民币）。 外观方面，这款 Qi2 磁吸无线充电宝充分考量了 Galaxy S26 系列手机垂直相机模组设计，在磁吸环上方专门切出了一个凹槽缺口，让其能够完美避开镜头模组凸起，实现精准吸附。 在充电性能表现上，设备内置了 5000mAh 容量的电池，在通过磁吸贴合后，可提供最高 15W 的无线充电功率。同时，机身底部的 USB-C 接口支持最高 25W 的有线快充。

快科技3月14日消息，今日上午，鸿蒙智行全新成员问界M6内饰首次曝光。 此次展示的车型采用紫慕白双拼配色，显得很是年轻，同时提供全液晶仪表盘、HUD抬头显示、可转动角度的四维随动中控屏以及副驾驶“灵感橱窗”。 细节部分，问界M6采用电子怀档杆，提供双无线充电面板、双杯架以及眼镜盒，T型台下方进行了掏空处理，可放置随身物品，同时还提供带遮阳帘的全景天幕。 不同于M7、8和9，全新的M6定位更为年轻化，面向的是三口之家，其配备星耀前大灯，内部有类似尊界S800的碎钻效果，大灯下方设有风道，可优化空气阻力，同时还配有运动格栅，视觉效果更为犀利，而车顶激光雷达也为华为最新的896线。 申报信息显示，该车长宽高分别为4960/1985/1736mm，轴距为2950mm，定位中大型SUV，分别提供20英寸和21英寸两种轮圈，对应轮胎尺寸为255/50，265/45。 图自博主“初晓敏” 尾部同样有着家族化的特色，能发光的区域仅有左右两侧以及中间悬浮式英文Logo，尾灯灯腔内部有着星光璀璨的效果，同时还配有后固态激光雷达以及ADS辅助驾驶小蓝灯。 和家族其他兄弟车型相同，M6也将提供增程和纯电两种版本，全系标配双电机四驱，其中增程版配备最大功率112kW的1.5T发动机，前后双电机最大功率为165kW+180kW，匹配37度/53度电池。 纯电动版虽然也配双电机四驱，但分为160kW+180kW以及227kW+227kW两种，前者双电机均来自华为，而后者使用的前电机来自赛力斯自研，标配100度三元锂电池。 实车（网图）

3月14日，问界汽车官方今日发布M7的用户画像图鉴。 问界全系累计已交付43万辆，用户中90后占比将近7成，近9成已组建家庭，孩子多为0-6岁幼童，车主职业多为个体老板、公司白领和企业管理层。 89%的用户注重电池安全，87%的用户为华为乾崑智驾、途灵平台所打动。

快科技3月14日消息，据博主数码闲聊站透露，华为Pura X2已经开启外围预热，预计将在4月发布，是全球首款横向大尺寸扩折叠手机。 新机代号是“Hope”，有白色、绿色、橘色、蓝黑色四款配色。 作为一台“阔大折”，Pura X2明显比此前的Pura X尺寸更大，内屏是7.69英寸WQHD+，外屏则是5.5英寸，内屏能够展示更多内容，外屏也相对更实用。 值得一提的是，多方爆料确认折叠屏iPhone也是类似方案，展开后的比例与平板类似，将于9月发布。 另外，三星也会进入这个市场，并且与华为一样都是阔折叠和正常比例共存。 除了尺寸的变化，Pura X2核心还将升级为麒麟9030芯片，与华为Mate 80系列同款，采用全新的9核心架构，性能表现大幅提升。 影像方面预计会配备红枫四摄影像系统，包含5000万像素主摄、4000万像素超广角镜头、800万像素长焦镜头以及一颗150万多光谱通道红枫原色摄像头。 作为对比，华为Pura X采用16:10比例的6.3英寸内屏和3.5英寸1:1方正外屏，后置三摄（5000万像素主摄+4000万像素超广角+800万像素长焦），支持红枫影像系统。 内置4720mAh电池，支持66W有线快充与40W无线快充，起售价7499元。

快科技3月14日消息，日前，上汽名爵官宣了MG4家族首款纯电SUV车型MG 4X，新车命名中的“X”意味着更多可能，让年轻个性不局限于单一车身形态，真正实现自由、多元的纯电出行体验。 而在工信部最新一期申报名录中，这款车正式现身，该车延续了MG4的设计语言，搭配标志性发光LOGO，新增贯穿式灯带，强化整体辨识度，整个前包围造型动感，强化品牌运动属性。 车身尺寸方面，车辆长宽高分别为4500/1849/1621（1627）mm，轴距为2735mm，已经可以被划入紧凑型SUV，车辆尾部也配备贯穿式尾灯，并采用近似MG4的尾灯样式，强化一体性。 此外，车辆提供行李架、天窗、后摄像头、后隐私玻璃、后雨刮、侧隐私玻璃、前侧雷达、后侧雷达、轮圈等可供选择。 动力方面，此次MG 4X申报了两款车型，均采用纯电动力系统，最大功率分别为150kW和125kW，入门版就配半固态电池，续航里程将超过510km，在10万元价位里竞争力突出。

IT之家 3 月 14 日消息，荷兰科技媒体 Galaxy Club 昨日（3 月 13 日）发布博文，曝光三星 Galaxy Z Flip8 小折叠手机的核心规格、售价等相关信息。 电池方面，消息称三星 Galaxy Z Flip8 并未提升电池容量，内部依然采用双电芯设计，并采用和上一代 Z Flip7 相同规格。 三星 Galaxy Z Flip7 折叠手机电池，图源：JerryRigEverything 拆解视频 两块电池（型号分别为 EB-BF776 和 EB-BF777）的额定容量分别为 1150mAh 和 3024mAh，合并计算后，总额定容量为 4174mAh，官方宣传的典型容量则为 4300mAh。IT之家附上相关图片如下： 三星 Galaxy Z Flip7 折叠手机电池，图源：JerryRigEverything 拆解视频 三星 Galaxy Z Flip7 折叠手机电池，图源：JerryRigEverything 拆解视频 影像方面，Galaxy Z Flip8 搭载了三枚常规镜头，包括一枚 5000 万像素的核心主摄、一枚 1200 万像素的超广角镜头，以及内屏中配备的 1000 万像素自拍镜头，该机依然没有配备长焦镜头。 针对此次缺乏惊喜的硬件迭代，该媒体分析认为，成本控制是决定性因素。售价方面，Galaxy Z Flip8 将保持与上一代产品相同的定价策略，其中 256GB 基础存储版本的起售价定为 1199 欧元。

IT之家 3 月 14 日消息，据科技媒体 MacRumors 昨天报道，苹果将在三个月后的 WWDC 26 发布 iOS 27 系统，由于全面重做的 Siri 可能推迟到 9 月推出，该系统将主要带来 Apple 智能、iPhone Fold 手机的支持以及多项更新。 据报道，苹果计划今年 9 月推出品牌首款折叠屏手机 iPhone Fold，采用书本式折叠设计，内屏 7.8 英寸、外屏 5.5 英寸，更大的折叠屏幕意味着 iOS 需要进行重大界面调整，因此 iOS 27 将会重点打造适合大屏设备的全新交互体验。 新机打开内屏后能够提供类似 iPad 的界面布局，支持多应用分屏，自带 App 将加入左侧边栏设计，官方也会为开发者提供 SDK 以适配新界面。不过该机运行的仍然是 iOS，不支持 iPad 应用。 原计划 iOS 26.4 推出的 Apple 智能版 Siri 仍在开发中，一些全新功能或推迟到 iOS 27 发布。并且苹果还在开发类似 ChatGPT、Gemini 的 Siri，不过从目前进度看，该公司可能一次性推出完整版新 Siri，也可能先把 Apple 智能版 Siri 上线，然后再慢慢加入 AI 聊天机器人功能。 据悉，Apple 智能版 Siri 能够从邮件、信息、照片等理解并记录个人信息，还能够识别屏幕内容并执行操作，实现不同应用间移动文件、编辑照片并发送、发送草稿邮件等复杂任务。同时还支持基于图乐园的 AI 生成图像功能，并且能够支持“AI 总结”功能，可以从网络检索信息、总结内容，像 GPT 那样回答问题。 此外，iOS 27 可能会为 Siri 更新视觉风格，传闻称苹果正在开发桌面机器人设备，其 Siri 将会变得更加动画化，风格类似 Mac 的访达图标。 新系统还可能会推出 AI 版日历应用，能够自动分析日程、提供智能提醒。 苹果通常会在 WWDC 26 发布会结束后立即提供预览版 iOS，然后在 9 月推出正式版，因此我们只需要等三个月就能看到 iOS 27 的模样。

IT之家 3 月 14 日消息，博主 @数码闲聊站 今天在微博发文，曝光 OPPO Pad 5 Pro 平板的详细参数。 据介绍，这款平板搭载 13.2 英寸超大屏、骁龙 8 Elite Gen 5 芯片，电池额定容量 11905mAh，典型值可达 13000mAh±，支持 67W 快充，前置 800 万像素镜头、后置 1300 万像素。 同时，这款平板还将拥有 8+256GB、12+256GB、12+512GB 以及 16+512GB 的内存 / 存储空间配置。 后续有用户在评论区询问：“什么时候发布，我要冲”，博主回复道：“有可能是 4 月与 Find X9U 一起发”，另一名用户则询问道：“这大概啥价位”，博主则回复道：“8e5+ 大内存，可以大胆猜价格”。 结合IT之家此前报道，欧加新款平板电脑 OPD2511、OPD2513 已于今年 2 月通过 3C 认证，标配 67W 电源适配器。博主 @数码闲聊站 称该平板可选莫奈紫 / 晨曦金 / 摩卡棕三种配色。

深圳线下龙虾装机，「没有想到会这么火」。 这条朋友圈本身没什么实质指令，但发出来的时机足够微妙：OpenClaw 成为社会现象，尝鲜者扎堆装机， FOMO（错失焦虑）的情绪爆棚。 随即，腾讯 CSIG（云与智慧产业事业群）的一批龙虾类产品纷至沓来。WorkBuddy、QClaw……名单还在扩充。另据悉，连 WXG（微信事业群）也在内部推进相关 Agent 项目，具体形态尚未对外披露。 这套多路并进的局面，外界通常理解为「赛马」，但在腾讯并非如此，内部管它叫「多样性」。 龙虾这个词，是中国用户给这类 AI Agent 产品起的外号。它指的是一类能自主操控计算机、调用工具、完成任务的 AI 智能体，和聊天助手有本质区别，更像一个能接管鼠标键盘的数字雇员，帮你操作浏览器、整理文件、收集资讯、生成内容。 代表产品 OpenClaw 以开源方式出现，很快破圈。而中国互联网公司和 AI 创业精英们的极速跟进，让「龙虾」的概念迅速在中国落地成了一场可以亲手操作的社会实验。 热潮的另一面，争议同步升温。国家机构发出安全预警，指出此类 AI Agent 获取本地数据和系统权限存在潜在风险。多家国有机构随后限制员工使用 OpenClaw。「龙虾」激起了 FOMO 狂潮，也挂着一层「危险品」的底色。 这是腾讯 WorkBuddy 登场时面对的舞台。这一产品的起点，其实比 OpenClaw 爆火还早一步。 去年下半年，腾讯 CSIG 就已推出开发者 AI 产品 CodeBuddy，为 WorkBuddy 打好了一套技术底座。OpenClaw 的爆火，为 WorkBuddy 提供了一个正式亮相的理由。 今天，WorkBuddy 产品负责人汪晟杰接受了 APPSO 等媒体的采访。对于腾讯内部的「赛龙虾」的质疑，他并未回避，从多样性的角度解释其合理性。他强调，WorkBuddy 是完全自研的方案，未使用 OpenClaw 代码，也在设计上刻意规避了 OpenClaw 的「透传」工作原理，避免了信息暴露在公网上。 汪晟杰告诉 APPSO，龙虾是一种概念，有着不同的实现思路。追求高度自主化的「完全托管」是一种思路，WorkBuddy 的半自动化（其实这个产品的本质更接近 Claude Cowork），也是一种思路。 这种多样性，存在于市场上，也存在于腾讯内部——这也是为什么大家会看到腾讯同时推出了多款龙虾类产品。 诚然，大家看到琳琅满目的龙虾产品可能会感到眩晕，但汪晟杰认为，在未来，每个具体产品可能只是一个触点，用户的资料、偏好、记忆——谓之上下文，或许是可以在多个龙虾产品之间流动的。这样能够实现场景聚焦，但不管在哪个场景下，龙虾都能足够好用。 以下是我们和汪晟杰的访谈实录，为了清晰和简洁，文稿经过了编辑。 为什么是现在？ 问：WorkBuddy 的内部版本 1 月就已经做出来了，但公测是在龙虾爆火之后才发布。是为了蹭 OpenClaw 的热点吗？ 汪晟杰：去年下半年我们在做 CodeBuddy 的基建，做了开放平台，也发布了 SDK，这套玩法和 Anthropic 的逻辑是一模一样的。 1 月初元旦之后，Claude Cowork 出来了，我就拿着想法去找老板，基于我们自己的平台，快速迭代出了 WorkBuddy 的原型给老板们看。老板一拍即合，我们就开干。我还记得 1 月 17 号，那两天是周六周日，我和几个小伙伴通宵了两天，把 0.01 版本搞上线了，给内部用。 年后 OpenClaw 爆火，我们把项目正式纳入 CodeBuddy 家族，用 CodeBuddy 的所有组件重新渲染了一遍，才变成大家现在看到的形态，从内测转成了公测。 APPSO：OpenClaw 采用 AGPL 协议，但 WorkBuddy 对外宣称自研。自研的边界具体在哪里？ 同为「龙虾」产品，你们有没有开源的义务？ 汪晟杰：百分之百自研，没有用过任何一行 OpenClaw 的源码。能做到这一点，是因为我们本身就有 CodeBuddy 的整套基建——AI 驱动、自主完成任务这套框架我们自己有，不需要借。 我们是以用户场景为出发点，做了一个对齐 OpenClaw 形态的产品，不是套壳。因为没有使用 OpenClaw 的代码，AGPL 协议对我们不构成约束。 问：上线之后用量暴涨、服务器告警、紧急扩容。5000 积分是这场混乱的产物吗？龙虾类产品对 token 的胃口，长期来看能降下来吗？ 汪晟杰：WorkBuddy 上线之后，请求瞬间超过了 CodeBuddy 很多倍，算力远远不够，达到了预警阈值。我们紧急扩容，优化了架构，让登录逻辑变得更稳定。 5000 积分是因为我们想让大家能真实体验到 WorkBuddy 是好用的，也希望收到反馈，所以做了这个运营动作。 至于 token 消耗，我认为这个趋势一定会下降。工程在迭代，模型成本也在降，更轻量的模型已经能完成很多日常工作了。这是工程问题，一定有解。 WorkBuddy 是什么、不是什么 APPSO：市面上大多数龙虾产品在往「全自动」方向走，OpenClaw 的逻辑是让 AI 尽量自主。WorkBuddy 是怎么想的？ 汪晟杰：如果从自动化程度来看，最左边是人的参与最多，最右边是完全托管，龙虾定位是往右走，但我们目前绝对不是一个纯托管自动化的产品，我们在中间。 值得一提的是，在 OpenClaw 爆火之前，这个赛道里最强的产品其实是 Claude 的 Cowork，但它没起来，因为它是海外产品，又不开源。OpenClaw 填了这个位置。 我们的判断是：现在大部分用户真正需要的，是搜索类加内容重组的场景。比如每天做 AI 资讯分析，把推特内容转成小红书风格自动发出去，这已经是很高级的场景了，而且是安全的。但我没必要让 AI 在我没授权的情况下自主发帖、自主学习——那是很恐怖的事情。 海外有产品在做这个（更高自主化，甚至完全托管）方向，我们也在观望。等大家真正理解了哪些场景有价值，我们再来布局全自动。 APPSO：众所周知，中国真正的工作发生在微信上。但微信的官方接入长期不开放，WorkBuddy 现在走的是什么路？ 汪晟杰：我们会先把体验做得更好。微信生态很强大，小程序能做很丰富的交互。 但我想说的是，拥抱 AI 如果只是遥控你的电脑，这个太薄了。我们更希望的是：在你日常使用微信的过程中，WorkBuddy 能在可控范围内帮你获取信息、调用云端个人沙箱去执行任务，不一定每次都要连到你的本地电脑。这样普通用户打开微信就能用，不需要电脑在旁边。 这个想象空间其实更大，这也是为什么我们优先把微信这一侧的体验做扎实。 问：WorkBuddy 的目标用户是普通办公人群，但龙虾的安装门槛至今仍是极客游乐场。这个矛盾怎么解？ 汪晟杰：这的确是整个龙虾品类最大的障碍。OpenClaw 的安装要一条条敲终端指令，装完还要养，装技能也很繁琐。我自己是养虾专业户，装了好几只，但后来都关停了——因为我用的是 MacBook Air，OpenClaw 动不动就让电脑卡顿，只能在特定时间才敢开。 腾讯的主张，也是我对产品一直以来的想法，是「干净到透明」——打开即用，装完即用，无需配置，扫码即用。扫码入口最大众的就是微信，我们通过微信扫码加一个安装包，两步操作就完成了。 这是我们的优势，也是我们产品价值的核心。 如何确保龙虾安全、不越界？ APPSO：国家互联网应急中心针对 OpenClaw 发出了安全预警，多家国有机构也开始限制员工使用 OpenClaw。WorkBuddy 同属龙虾品类，这顶帽子会不会也扣过来？ 汪晟杰：龙虾产品的安全隐患，核心是「透传」——你的本地工作环境和远端发生连接，数据走向不可控。 我们在设计 WorkBuddy 的时候就考虑到了这一点，尽可能不用透传的方式，而是用更安全的机器人推送来替代。 面向企业场景，我们可以通过各种开关做精细化控制：比如关掉普通微信接口、只保留企业微信通道，推送对象限定在当前企业的当前账号，账户权限分级清晰。 我们自己内部也在用 WorkBuddy，用的就是这套架构——只走内部企业微信，外部接口全部关停。我们认为这套方案能达到企业的安全要求。 问：给 AI 的权限越高，它能做的事越多；权限越低，安全是安全了，但用处也打了折扣。WorkBuddy 的平衡点是怎么找的？ 汪晟杰：自主和安全本质上是矛和盾的关系，但我认为可以找到平衡点。我们的 WorkBuddy 不是全自主的逻辑，很多命令都需要用户去确认，这和 OpenClaw 是不一样的。 说绝对安全也不现实，因为有些目录本来就不能读，这取决于用户自己的配置。我们的做法是配置化——千人千面，让每个人、每个企业自己来管理安全的力度和级别。 我们也会对内置技能做严格审查，比如文档处理、资讯检索这类无害技能会直接内置，但代码生成类的会做严格管控，网络检索也会走安全网关，把有害网址挡在外面。 腾讯龙虾的未来 APPSO：CSIG 已经有了几个龙虾产品并行，WorkBuddy、QClaw 各有定位但功能高度重叠。这是有意为之吗？ 汪晟杰： 我从市场层面说——Agent 的多样性是一定要存在的。人群画像是多样的，解决场景是多样的，基建也是多样的。 在海外你会看到 OpenClaw 的各种开源分叉，有的解决了 token 消耗过大的问题，有的让架构更轻、能在低端设备上跑，这是龙虾生态的百花齐放。 至于 WorkBuddy 和 QClaw，我自己用过 QClaw，但关于其它产品我不是很清楚，不太方便评价。 我能说的是，WorkBuddy 聚焦办公人群，CodeBuddy 家族是整个中国全套做得最全的产品家族——有 IDE 形态、IDE 插件、办公场景的 WorkBuddy，还有面向云端浏览器的网页 Agent，开发的、不开发的都可以按需选择。 APPSO：CSIG 的龙虾产品这么多，有没有可能最终会整合？ 汪晟杰：我个人更倾向于分而治之。不同人群随时随地有各自的垂类 AI Agent 去解决特定场景的效率问题，不会有一个大脑像贾维斯那样统管一切。 但我想补充一点：这些产品之间会有「弱连接」。连接的不是 AI 本身，而是 AI 大脑里的知识体系——上下文工程是流动的。你作为用户，在任何时间可以触发任何 AI 入口，但属于的信息流是连续的。这个才是真正的想象空间所在。 APPSO：去年 Manus 引发热潮，一个月后就冷了。龙虾会不会复刻这条路？WorkBuddy 以及所有腾讯龙虾，会不会终究成了一段弯路？ 汪晟杰：我说下我的个人观点：龙虾不是个产品，龙虾 (Claw) 是一种概念。而且，龙虾不等于 OpenClaw。 我认为龙虾类产品不会是过渡产品。因为安全可控、并且带有一定自主性地帮用户完成任务，这样的诉求是真实的，不会消失。龙虾要和国内不同行业结合在一起，才能爆发出新的想象空间。 往远了想——假设 WorkBuddy 装在一个有摄像头的桌面陪伴机器人上，就像一辆全自动的汽车，24 小时陪伴在你身边，获取你的信息，在必要的时候给出判断，这就是边缘设备的新形态。 所以我要强调：龙虾指的不是 OpenClaw，而是 Claw 这个概念。这个概念会长期存在。 文｜杜晨