快科技8月14日消息，近日AMD CEO苏姿丰接受了媒体专访，在其中谈到了出口管制、与英伟达竞争、AI技术潜力、硅谷人才争夺战等，当然还有一些有意思的话题。 当被问及“最让你烦的事情时”，苏姿丰表示：嗯……我不能说是被问黄仁勋和你的关系。 她接着补充道，其实这不算真的烦，更像是——“真的吗？这真的是我们能谈的最重要的话题吗？” 不过黄仁勋和苏姿丰还真的是亲戚，根据资深财经媒体人、家族传承研究者吴佳晋的研究，黄仁勋的母亲罗采秀、苏姿丰的外公罗伯沐，都是台南望族罗氏大家族的第二代。 这一代共有12人，他俩一个是最小的妹妹、一个是老大哥，年龄相差18岁。黄仁勋比苏姿丰大6岁，按照亲戚关系来算，苏姿丰得喊黄仁勋一声表舅。 此外苏姿丰还提到，并不希望外界将AMD与英特尔、英伟达比较，她表示刚当CEO时大家总是把AMD和英特尔比较，她就对团队说：“我们知道自己能做什么，就让世界看看。” 她强调，“我不想只被拿来和英特尔或英伟达比较。我的愿景——也是我们的愿景——一直是没有一种方案适合所有人。”

IT之家 8 月 14 日消息，寒武纪今晚发布《股票交易异常波动公告》，公司股票交易连续三个交易日内（2025 年 8 月 12 日、8 月 13 日、8 月 14 日）收盘价格涨幅偏离值累计达到 30%。 寒武纪称，公司自查，并向公司控股股东、实际控制人发函查证，截至本公告披露日，确认不存在关于公司的应披露而未披露的重大事项。公司目前经营正常，未发生重大变化。 寒武纪提醒，公司近期关注到网上传播的关于公司在某厂商预定大量载板订单、收入预测、新产品情况、送样及潜在客户、供应链等相关信息，均为误导市场的不实信息。敬请投资者理性决策，注意投资风险。 据IT之家此前报道，寒武纪今日股价大涨超 10% 创新高，盘中一度达到 985 元，直奔 1000 元，市值一度突破 4000 亿元。截至收盘，该公司股价回落至 949 元，总市值为 3970 亿元。

凤凰网科技讯 8月14日，2025世界人形机器人运动会开幕式正式启幕。宇树科技携带人形机器人G1参加格斗比赛，据现场视频，身高约1.3米，体重约35kg的G1机器人正在擂台热身。据悉，G1人形机器人可以实现直拳刺探、左右勾拳、上勾拳、组合拳、前踢、左右侧踢、闪避、跌倒起身等超难动作。 此外，还有人形机器人环绕全场向观众致意，一群装扮成“兵马俑”的机器人表演舞蹈等。 据了解，这是全球首个为人形机器人组织的综合性竞技赛事，在北京国家体育场（鸟巢）和国家速滑馆（冰丝带）举办。大会共设22个主体赛项和5个外围赛项，487场比赛。竞技赛包含田径7项（100米、400米、1500米、4×100米接力、100米障碍赛、立定跳远、原地跳高），以及自由体操和2V2、3V3、5V5足球赛。

凤凰网科技讯 8月14日，微博发布公告，2025年第二季度净收入4.45亿美元（现汇率约合31.95亿元人民币），同比增加2%，或依据固定汇率计算同比增加1%。 归属于微博股东的净利润为1.26亿美元（现汇率约合9.05亿元人民币），非公认会计准则归属于微博股东的净利润为1.43亿美元（现汇率约合10.27亿元人民币）。 其中，广告及营销收3.83亿美元（现汇率约合27.5亿元人民币），同比增长2%；增值服务收入6140万美元（现汇率约合4.41亿元人民币），同比减少2%；经营利润1.46亿美元（现汇率约合10.48亿元人民币），同比增长8%，经营利润率为33%； 2025年6月的月活跃用户数为5.88亿；2025年6月的日均活跃用户数为2.61亿。

撰文/李炤峰 编辑/王靖 “如果没有开源，没有去和社区交流，我们靠闭门造车是空想不出来的。”近日，在接受字母榜独家专访时，腾讯混元3D团队负责人郭春超这样说道。 郭春超的感慨来自于在近期的开源社区中，国产模型“搅动”了整个大模型业界的开源生态， Hugging Face的模型热度榜单被中国企业连续“霸榜”。最多时，前10开源席位中有9个来自中国。在排名前几的选手中，除了 “Text Generation”（文本生成）、“Text to Image”（文生图）等常见模态外，一款并不常见的“Image to 3D”（图生3D）模型挤入前三名，榜单中显示其为腾讯开发的“混元3D世界模型1.0”。 “混元3D世界模型1.0”是腾讯混元3D系列的最新成果，在不久前结束的WAIC（世界人工智能大会）上发布并全面开源。在产品演示中，该模型可以用一句话、一张图生成一个可漫游、可编辑的3D世界。尽管有分析显示，该模型能力还在早期阶段，但其技术论文迅速登顶了Hugging Face的论文热度榜单。 近年来，腾讯在大模型领域版图不断扩展，但在传统的语言模型板块，腾讯旗下元宝等C端产品，就陷入了行业内同类产品的高强度“内卷”。而在有些“冷门”的3D模型领域，腾讯却迅速在国内较早形成产品规模化。这背后的驱动力，似乎来自那些腾讯最赚钱的业务。 “腾讯在游戏、影视、动漫等业务都会用到3D建模，为混元3D模型的发展提供了需求场景。”据郭春超介绍，已经有数十个游戏的项目组在使用混元3D的模型能力。一位腾讯方面人士向字母榜表示，这其中就包括《元梦之星》等主力产品。 据腾讯方面人士介绍，自2024年11月发布并开源首代3D生成模型以来，混元3D系列持续迭代。今年4月，混元3D系列迭代至 2.5版本，在建模精细度上大幅提升，有效面片数增加超10倍。同时，腾讯还发布了面向创作者的3D AI创作引擎，以满足游戏开发、动画影视及3D打印等领域的专业需求。相关数据显示，混元3D模型系列在Hugging Face平台下载量已超过230万。 “越来越多的游戏开发者、3D打印企业及专业设计师采用混元3D模型来生成数字资产。”在刚刚发布的腾讯Q2财报中，提到混元3D系列受到业内认可的现状，对于模型的技术水平，财报中的描述为“领先行业的几何精度、纹理真实度、指令与3D对齐能力。” 另一方面，“3D世界模型”是3D生成大模型中的新锐领域，直到去年才在业内崭露头角。去年年底，“AI教母”李飞飞创业公司World Labs展示了一图生成3D世界的AI系统，随后，谷歌DeepMind也发布了可通过单张图片或文字描述，生成3D场景的大型基础世界模型Genie 2，并于上周更新至Genie 3。 Genie 3能以每秒 24 帧的速度实时导航，并以 720P分辨率保持几分钟的一致性。不过，和混元3D世界的技术路线不同，Genie 3更侧重于打造一个动态、多帧一致的交互式模拟世界，可以逐帧生成一个实时交互3d场景，但并不具备像混元3D世界那样导出mesh场景的能力。 事实上，“世界模型”并不是一个新鲜概念，早在上世纪90年代开始，就已在机器人导航工具领域应用。而进入大模型时代后，由人工智能驱动的世界模型，已经逐渐在包括具身智能、AR/VR、游戏影视开发等领域内，发挥基建性的作用。 “它既可以复刻一个虚拟的世界，去创造一个虚拟社交/游戏的场景，也可以创造一个模拟真实场景、比如展览会等复制现实的形态。”谈及3D世界模型给未来提供的想象空间，郭春超提供了他的思考。 为什么腾讯要瞄准3D模型赛道？3D世界模型真的能给游戏/动画行业带来产业革命吗？日前，在深圳的一个炎热午后，郭春超向字母榜回应了上述问题。 “在这个行业内，只要一中断，就在业界没有声音了。”在郭春超看来，想要在新领域站稳脚跟，对新技术的持续跟进和投入。这样的观点在业内并不缺少案例， Meta早在去年就发布了Meta 3D Gen，一度处于业内领先的水平。但随后Meta并未持续在3D生成领域发力，更新节奏一度中断，直到今年5月才推出Meta 3D Gen2.0。 “一个模型团队需要持续交付出好的东西，如果有一个阶段没有交付出来，后面可能就要还‘技术债’。” 总结混元3D团队的发展历程，郭春超这样说道。 ｜对话｜ 3D大模型，正在前半程奔跑 字母榜：和其他类型的大模型不同，3D生成模型是大众用户感知相对较弱的领域。作为资深从业者，你能简单总结一下目前3D生成所处的阶段吗？ 郭春超：3D模型是一个发展相对较新、较晚的领域，大约在2024年业界才开始加大投入、今年才看到商业拐点并爆发。相比之下，LLM（大语言模型）从2022年就出现了比较成熟的产品，比如GPT3.5的出现。现在所处的阶段，可以类比在LLM中，GPT2-GPT3之间并接近GPT3的一个状态。 字母榜：你是说，3D生成模型还在一个比较早期的阶段？ 郭春超：是的。现在属于是前半段赛程，在3D资产生成领域，希望到年底能做到类比LLM中GPT3.5的水平。 字母榜：在3D模型领域，腾讯是国内走得比较快、做得也比较多的一家企业，而其他国内头部企业似乎没有将3D模型作为主要方向。为什么腾讯会瞄准3D模型赛道，这背后有怎样的战略考量？是否有来自公司内部的场景或需求，在驱动你们做这个事情？ 郭春超：我们主要围绕两个大方向进行布局。一个是业界的技术发展趋势，另一个是我们腾讯的业务需求。在技术发展趋势上，过去一年中，业内3D模态的发展速度非常快。国外企业像Meta、Google都在3D模型领域有重点投入，3D模态对我们理解三维物理世界必不可少。 从自身业务布局角度而言，腾讯在游戏、影视、动漫等业务都会用到3D建模，为混元3D模型的发展提供了需求场景。至于国内其他的企业，在这方面可能也有布局，但不一定像腾讯投入这么大。 字母榜：有没有混元3D团队与上述内部业务合作的具体案例？哪些团队和混元3D业务的关联是最紧密的？ 郭春超：比如在游戏板块，我们已经合作了多个团队，但由于保密原因不能公开。不过，已经有数十个游戏的项目组在使用混元3D的模型能力。 另一方面，我们和腾讯云是内部合作关系，腾讯云会把混元3D的一些能力赋能到外部。比如说设计Agent Lovart，以及3D打印品牌拓竹科技、创想三维等。 字母榜：在迭代模型能力的时候，你们会参考内部团队的意见或需求吗？ 郭春超：这个肯定会的。基本上我们会把很多业务共性的需求汇总起来，作为后续研发方向的指导。 AI“造”世界的抽卡难题 字母榜：今年1月，3D AI创作引擎2.0上线时，你曾表示：“3D模型生产的视觉合格率，仅用一年时间就从20%提升到60%的水平。”而混元3D世界模型的生成场景要更复杂，目前该模型生成质量符合你的预期吗？ 郭春超：世界模型目前还处于早期阶段，可能比混元3D 1.0当时所处的阶段还要再早一点。单个物体生成，模型输出的就是单个资产，像一个人、一张桌子子，可约束的条件相对较多。 但世界模型是一整个开放3D世界的生成，有真实的、有虚拟的；有自然的、也有室内的。所以它的生成难度较高，涉及空间稳定性、物理规律等影响因素也更多，因此它的发展可能需要更长时间。 字母榜：如果要量化混元3D世界模型的合格率，你认为能达到多少？ 郭春超：不同的任务不一样。如果是简单的一个展厅，只是进入这个场景浏览一下，目前能做到30%-40%的合格率。如果有更高品质的要求，比如说在自动驾驶场景，或者高品质游戏的搭建，那以目前的模型能力，可能连10%的合格率都做不到。 字母榜：说起合格率的问题，背后其实有一个可控性的因素。相比物体3D模型，3D世界模型的生成任务更复杂，对可控性要求是否会更高？ 郭春超：关于可控性问题，本质上是模型能力能不能稳定激发出来。很多时候大模型在使用中需要“抽卡”（多次生成），通过强化学习等手段，我们希望把“抽卡”的能力稳定下来，大幅提高了可控性。 而对于3D世界模型而言，提高生成的稳定性是更复杂的工程，我们需要从数据端、模型架构、预训练策略、后训方法（包括SFT、强化训练等环节），系统性的都“加固”一遍，最终才能逐步提升。 此外，在产品层面，我们后续也会逐渐降低用户使用门槛，比如说帮助用户去做更多的prompt改写，亦或者提供更多模态的输入，例如“文+图”或“文+多张图”，使其可控性能更契合用户的想法。 字母榜：在今年早些时候，腾讯的游戏制作人王智刚老师曾表示，面数控制能力对游戏研发来说是至关重要的，某些游戏项目需要的3D模型可能只有几千面，但一些大模型上来就是几万面。而相比3D物体生成，3D世界生成的复杂性会更高，针对这一问题你们是否有进展？ 郭春超：针对如何控制3D世界模型的生成文件大小，我们一直在优化。最开始使用了3D高斯泼溅技术，但那会导致文件很大，后面我们将其转成了面片的形式，压缩了几十倍的大小。 未来，相信随着业界基建的发展，更好的渲染方式、更好的引擎出现，以及伴随着模型层面的迭代，以及伴随着模型层面的迭代，能把这个问题更好地解决。 字母榜：目前，网页版的混元3D世界模型包含两种生成模式，前一种是基于文本/图像，生成一个全景图式的Skybox，后一种则是基于全景图去生成3D世界。不过，目前在网页端，即使生成了一个3D网格世界，能够探索的范围也很小，为什么要做这样的限制？ 郭春超：这是因为在纯3D的场景里面，如果想要大范围探索，会涉及到很多参数的设置，比如说哪里该有空气墙，哪里能进去，还是需要有专业人士进行进一步的调整。 目前，无论是创作3D单体还是3D场景，要打包到引擎当中去开发成一款游戏，还是有一定的专业性。在3D世界模型的1.0阶段，我们更多的是帮助创作者，去降低制作这些场景资产的门槛，但是还不能100%替代人工。 下一代3D模型：交互性+真实性 字母榜：行业也有类似的产品，宣称可以实时生成游戏世界。这是某个海外团队的产品demo，和混元3D世界模型对比的话，你认为这两个产品的技术路线有什么差异？ 郭春超：看了一下演示，他们可能采用的是视频生成的模式，本质上是预测画面的下一帧。演示中的人物形象是一直往前走的，如果走了一会再回头，会发现后面的山或者其他素材会消失。事实上，因为视频生成数据量非常大，目前视频生成技术还不能彻底进入游戏的管线。 字母榜：不过实时生成游戏世界的理念，最近在业内热度还蛮高，混元下一步会有这种想法吗？ 郭春超：下一步，我们探索会结合3D和2D场景下的几种模态，推出一个World Play的交互模型，预计在今年下半年推出。这个版本有望既解决了2D稳定性的不足，又解决了3D生成多样性的不足，把两者的优点结合起来。 字母榜：此前你曾表示，3D生成模型的发展还面临一些挑战。其中之一是数据的不足，在3D模型领域只有千万量级的数据，并且没有被充分的利用。目前你们在数据利用层面是否有新的进展？ 郭春超：是的。我们目前用了大量的图和视频的场景，用来缓解了3D素材产能不足。尤其是大量的视频场景，可以转化为3D信息，进而指导我们去做三维世界的生成。而且最终生成的3D世界，既可以以3D的形式保存，也可以渲染成视频，得到一个视频或某一帧图像。 当然，在纯3D文件领域，我们基于很多游戏资产等内容，半自动化搭建了很多3D场景。所以，在混元3D场景（世界）训练中，既用到了图像、视频，也用到了很多原生3D场景。相比此前的3D物体模型，在数据的丰富度有了较大提升。 字母榜：我们也留意到了前段时间发布的“混元游戏视觉的生成平台”。混元3D系列该平台上也扮演了比较重要的角色，这是混元3D业务在应用层面规划的一部分吗？ 郭春超：那个游戏平台更多的是我们针对游戏行业做的第一步的解决方案，它会持续迭代，后面我们也会有更多的游戏相关的功能加入到里面，形成一个更完整的游戏Paas（平台及服务）解决方案。 我们会把游戏管线里面达标的、能够符合工业化生产标准的能力，集成到游戏平台里面去。但如果是还处于前期探索阶段的能力，我们会先研发一段时间，达到工业化水准时再搬进去。 字母榜：按照你之前的评价，混元3D世界模型似乎是你说的后者，离工业化还有些距离。 郭春超：距离游戏管线是这样，还需要一段时间。如果只是用在一些VR的观看场景，可能已经部分可用了。 字母榜：混元3D世界模型2.0的一些优化方向，能不能透露一下？ 郭春超：我们的2.0会在真实世界场景呈现上进行比较大的投入。因为目前的1.0更多聚焦在虚拟世界生成上，但是现实中也有很多应用场景是需要真实感的，比如做一个线上的展览会，想让人有身临其境的感觉，那就需要提升模型搭建真实场景的能力。 字母榜：近期WAIC上腾讯也同步了一些具身智能的进展，其中有提到“多模态感知”这个板块，这一部分会有混元3D能力的介入吗。 郭春超：新推出的混元3D世界模型暂时没有在具身智能里面应用，但是我希望后面能提供3D的场景或者是世界生成的能力，包括刚刚提到的世界模型2.0，能够更多地去赋能具身智能场景。 开源拥抱未来，思考星辰大海 字母榜：回顾过去9个月，混元3D系列陆续发布并开源了多款模型，此前还更新了一个面向专业设计领域的Hunyuan3D-PolyGen。在规划这些细分模型场景，或者说模型产品矩阵时，你们考虑的因素有哪些？ 郭春超：我们就主要考虑的是两个大的方向。第一个大的方向，是怎么做好当下。第二个大的方向，是怎么根据技术发展去拓展未来。 像我们现在做的3D资产的生成，更多的是服务于当下的业务需求。而着眼于未来，像近期推出的混元3D世界模型，可能短期内无法带来天翻地覆的变化，但随着技术的完善和成熟，未来它一定能“革命”掉很多东西。从创作方式到工业流程生产的方式，都是可能被“革命”掉的，我们发布开源就是围绕这两个思路来做的。 字母榜：3D世界模型1.0，目前看起来还是有点投石问路的意思。 郭春超：目前还处于比较早期，它会在部分场景，在VR或者是一些大家做原型场景的验证有用。但是很多事情是需要大家先把这个生态给做起来，让开源社区活跃起来，才会有更多研究者进入到这个领域里面。 字母榜：说到开源，混元3D系列模型的在Hugging Face的下载量突破了230万。您怎么理解开源社区中，广大开发者给你们的反馈？ 郭春超：我们开发团队和社区是一个双向奔赴、互帮互助的状态，社区里的开发者能够基于我们发布的技术成果进行改进，降低他们的研发门槛。比如说一个开发者是研究世界模型领域的，或者是做自动驾驶领域的人，就能比较轻松把这个用起来。 如果没有开源，没有去和社区交流，我们靠闭门造车是空想不出来的。他们也给了我们非常多的信息输入，因此我觉得开源社区是一个双向共赢的事情。 字母榜：所以其实大家都非常渴望拥抱新业态，哪怕面对的是一个还不够成熟的产品。 郭春超：是的，如果一个事情已经到了商业化的拐点…… 字母榜：那就该闭源了？ 郭春超：（笑）这个问题我就不多做评论，但是如果到了100%商业化拐点，可能业界研究的人就比较少了。举个例子，就像手机的人脸识别已经非常成熟，可用率也很高，再做这个算法研发ROI就十分有限。所以整个大模型界研究这个领域的人就比较少了，研究者的热情更多是探索AGI怎么实现，思考一些星辰大海的领域。 字母榜：回顾过去9个月，虽然时间不长，但不管是在模型数量还是生成质量上，混元3D系列迭代得非常快，这背后的原因是什么？ 郭春超：核心是做大模型三要素：算力、数据、人才，我们在这三个方面都相对做的比较好。同时依托混元大模型这个平台，包括公司层面上也给了混元特别大的支持。把三要素凑齐，是我认为能做成的第一个原因。 第二个原因是团队组织形式，我们团队非常年轻且国际化，团队博士比例大约占2/3，基本上都来自于海内外名校。此外，我们团队一直坚持工业化的打法，在团队组织和运作上都是保持非常“卷”的状态。我认为以上两个方面是能够让这个模型技术快速迭代的最大原因。

撰文／直方 8月13日，腾讯发布2025年Q2财报，期内营收1845亿元，同比增长15%。AI变现卓有成效。 先来看几个核心业务数据。 游戏业务在长青战略深化实践及AI能力驱动下，收入同比增长22%；营销服务（广告）受益于AI驱动的广告平台改进及微信交易生态的提升，期内营收358亿元，创历史新高，同比增长20%，这已经是广告连续第11个季度实现双位数的增长。 腾讯拥有很多产品和广泛的用户基础，所以广告的流量场景也多，这是已知优势。但财报其实不止一次明确了AI技术对广告增长的贡献。上个季度，财报点到AI在广告素材、推荐效果方面的助力，这个季度更加细化，指出进一步加大了AI在广告创作、投放、推荐及效果分析中的应用，从而提升了广告点击率和转化率、广告主的投入回报，并推动了平台的营销服务收入。也就是说，AI现在覆盖了腾讯广告投放的每一个环节。 比如在“创意生成”环节，广告主只需要在腾讯广告妙思中输入提示词，就可以直接生成广告素材，还有前段时间出现在世界人工智能大会上的奇妙数字人，数千个形象可供商家用于短视频和直播。在“效果分析”环节，腾讯广告如翼可以提供营销决策及科学化度量。 这不禁让人想起，一年前，市场眼中的AI大模型还是镜花水月，还有头部大厂老板曾发出喊话：“今天这个震撼发布，明天那个史诗级更新，应用在哪里？谁从中获益了？”而现在，AI已经在不少产业中落地了，起码腾讯已经用AI在切切实实地赚钱了。 为什么腾讯能做到这一点？ 首先是解决了最核心的广告效果问题。腾讯近年来一直致力于大模型在广告上的训练与应用，以AI升级广告系统，通过基础模型的持续优化，让用户更有可能收到感兴趣的广告。马化腾这次也在财报中提到，通过升级广告基础模型，提升了各个流量平台上的广告效果。 随着腾讯广告投放平台（ADQ）“新广告投放3.0”系统和诸多智投能力的推出，广告主只需要清晰表达自己的营销目标，设置预算和基础创意，平台就能够智能创编广告计划，充分运用AI实现自动化、智能化投放，给广告主省了不少功夫。 其次就是有能让广告主便捷上手的应用，关键是如何让AI适配营销场景的需求。比如前面提到的数字人，还有可以解答各种营销、投放问题的AI助手妙问。 另外就是重视AI人才储备。或许很多人不知道，早在2017年，腾讯广告就已经开始举办算法大赛，提供高额奖金和Offer，为的就是用广告行业的前沿技术赛题识别、招募人才。就像今年的赛题是“全模态生成式推荐”，摸索如何预测出用户感兴趣的下一个广告。目前有2800多支队伍正在角逐进入复赛的门票。 不可否认，广告行业的竞争仍然非常激烈，腾讯广告也还在等待微信小店为核心的交易生态的发育。但可以相信，当腾讯的优势重心来到了AI，商业变现的天花板还很高。

凤凰网科技讯 8月14日，马斯克旗下人工智能初创公司xAI的联合创始人伊戈尔・巴布什金（Igor Babuschkin）于本周三在X平台宣布离开该公司。对于巴布什金的离开，马斯克在X平台回复称：“感谢你帮助打造@xAI！没有你，我们就不会有今天。” 作为xAI工程团队的领导者，巴布什金助力这家2023年成立的初创公司在短短几年内成长为硅谷领先的AI模型开发企业之一。 “今天是我在xAI的最后一天，这家公司是我和马斯克在2023年一起创办的，”巴布什金在xAI旗下的X实验室账号发文回忆道，“我还记得第一次见到马斯克的那天，我们聊了好几个小时人工智能及未来方向。我们都认为需要一家肩负不同使命的全新AI公司，打造推动人类进步的人工智能一直是我毕生的梦想。” 据巴布什金介绍，他将创办一家风险投资公司，旨在支持人工智能安全研究，并投资“推动人类进步和解开宇宙奥秘的人工智能和代理系统”相关初创企业。作为谷歌前研究工程师，且拥有DeepMind和OpenAI任职经历的技术专家，巴布什金在文中提及了他在xAI的核心贡献：组建工程团队，推动团队“以惊人的速度建成孟菲斯超级集群，并以比历史上任何一家公司都快的速度交付了前沿模型”。据悉，孟菲斯的设施主要负责处理数据及训练xAI旗下Grok聊天机器人的模型。 值得注意的是，巴布什金在筹备与马斯克共同创业时曾提到，他相信“人工智能很快就能超越人类的推理水平”，并关注如何确保这类技术“用于善事”。他还提到，“马斯克多年来一直警告强大人工智能的危险”，并与自己共享“利用人工智能造福人类”的愿景。 作为xAI的联合创始人，巴布什金在xAI任职期间有着清晰的工作轨迹与重要参与： 2023年7月12日，他以核心成员身份加入马斯克新创立的xAI公司。在同年团队首次公开活动中，他参与了技术目标的阐述，明确强调xAI将结合特斯拉的物理世界数据开展模型训练工作。 2024年3月，巴布什金在英伟达技术会议上发言，指出将Grok聊天机器人整合至社交媒体平台X具有实验价值，同时表明xAI的主要目标仍是开发能够理解物理规律的基础模型。 截至2025年2月，作为带队工程师，他参与了第三代Grok模型的发布会，并在现场演示环节与马斯克一同接受媒体提问。

凤凰网科技讯 8月14日，蚂蚁集团与雷鸟创新宣布达成战略合作，推动AI与AR眼镜技术与创新支付结合。 作为此次合作的重要成果，雷鸟X3 Pro是全球首个支持看“支付宝碰一下”设备的 AI 眼镜，无需双手，用户看一眼支付宝小蓝环或收款码，可在眼镜端完成支付全流程，真正实现“看一下支付”。 除了雷鸟X3 Pro之外，后续“看一下支付”服务还将逐步覆盖到雷鸟V3、V3 Slim及各类新品。

图源：Talkie 我们在研究“AI内循环”的文章中，梳理了今年一季度海外地区AI应用投流榜单，其中排名第四的Talkie，给我们留下了很深刻的印象。 根据AppGrowing发布的《全球移动广告市场营销策略白皮书》显示，Talkie上半年在细分的AI应用赛道，投流额拔得桂冠。同时根据8月初点点数据的统计显示，Talkie lab一度冲上了AI伴侣类对话产品免费榜的榜首，甚至超过了这一赛道的王牌产品——Character AI。 更更更重要的是，这款海外热门应用，还是中国企业出品——Talkie的出品方，是背后投资者包括腾讯、米哈游在内的“AI六小龙”之一的Minimax。 图：部分AI伴侣赛道产品排行，来源：点点数据 根据媒体报道，Talkie去年的营收接近7000万美金。由于Minimax没有给出官方数据，应用监测平台也无法完全覆盖内购的所有数据，所以我们无法准确给出今年Talkie的营收数据。 但以目前的投流趋势——毕竟有钱才能投，企业还是要看中ROI——并结合媒体去年披露的数据来看，Talkie很有可能，将成为又一款年收入破亿美金的AI应用。 今天，我们就来深入拆解Talkie： ●它是如何在强敌环伺中脱颖而出？ ●商业化路径有何独到之处？ ●它的成功又能给当下火热的AI应用发展带来哪些关键启示？ 01 一代人有一代人的琼瑶 Talkie并不是Minimax推出的第一款AI伴侣类应用，它的灵感应该是来自于Minimax最早的AI社交产品Glow。但早期的Glow，并没有摆脱传统Chatbot的内核，作为垂类聊天社交软件，其脸谱化的形象设计显得代入感没有那么强。 两年前，Talkie正式被推出，其产品核心的差异化是语言对话功能的加入。这个现如今看来平平无奇的功能，放在两年前却是领先时代，毕竟彼时距离行业龙头Character.ai推出Voice还有半年之久，这让Talkie一问世便形成了比较优势。 2023年末，Talkie就在Google Play美国、英国、加拿大、澳大利亚等区域的娱乐免费榜持续一个月霸榜前10。2024上半年，仅以下载量计算，Talkie已经能够做到和行业龙头Character.ai平起平坐了。 与传统叙事不同的是，Talkie不仅仅是AI原生的产品，还是在海外市场原生成长的，眼看着Talkie发展不错，Minimax才推出了国内版的Talkie——星野。 星野这款产品，虽然没有说做到特别出圈的地步，但也成了国内市场头部垂类AI产品，目前在应用商店的陌交软件（陌生社交）排行第二，仅次于陌陌。 去年“差评”专门写了一篇介绍星野的文章，里面比较详细介绍了星野的主要玩法，今天我们聚焦下Talkie，二者主要功能基本是一比一复刻，故下文对星野将不再过多着墨。 目前，Talkie和海外龙头AI伴侣类应用Character最大的区别在于，Talkie更明白AI陪伴类用户需要什么。 比如初次打开应用时，Character.ai会预设用户的使用方向，让用户选择爱好兴趣点，再选择具体用途（比如个人成长，学习语言等等），然后在进行相对应的推送。而Talkie就非常直接，不用预设使用用途。 作为AI陪伴类产品，不预设使用用途其实是非常巧妙的做法，因为用户所有的需求本质都可以通过对话寻求解决，而如果预设了使用用途，对话风格就不会更偏向于自然语言的表达，沉浸感就会变弱。 这就好比你的某个亲戚是老师，可能谈话的内容并无二至，但与其在家庭聚会和工作场合谈话的感受是完全不同的。 再比如，同样是预设一个角色进行对话，Character.ai只需要添加问候语便可生成角色，后续可以通过添加更多选项来描述人物特征（非必填）。 但是Talkie不仅需要设置问候语，还必须作者完善人物形象、人物背景、性格、社会关系等等，并且生成后无法修改，甚至可以预设特殊对话的情绪来完善人物性格，就像是真的创建了一个完整的人物。 图：Character.ai和Talkie创建角色区别（左Character右Talkie），来源：产品APP 对于用户而言，显然在Talkie上创建人物沉没成本更高，即便是相同的人物，也会创作出不同的性格，因此会加深用户与创作人物的情感链接，对话的轮次和参与度也就越高。 笔者尝试和两个不同用户创建的特朗普对话，问到了印度关税的问题，第一个特朗普回答非常官方，什么美国利益优先，是基于数据做出的决策；第二个特朗普回答非常高傲，张口就是你啥也不懂，结语还会喊一句“MAGA”。 添加人物背景、性格，让Talkie能创建情感类赛道稀缺品——不完美的人物内核，而不是依托大语言模型生成千篇一律的完美人才。就好比千禧年前后琼瑶笔下的人物总是栩栩如生，或许正是那份不完美的爱情，才能与读者产生共鸣。 从产品人物设计，到增值产品发行（比如挑战任务，人物形象卡面），Talkie进一步加深情感链接的纽带，提高用户粘性，国内版星野，在没有加大投流趋势的情况下，今年1月-5月的DAU几乎没变，而竞品则出现了明显的下滑；通过应用商店也能直观的感受到用户参与度，在相同用户规模的水平下，星野的参评论要远高于传统软件。 图：VIVO应用商店全应用榜单，来源：Vivo应用商店 AI陪伴这条赛道确实存在着合规争议和监管问题，所以很容易出现监管一紧，应用就扑街的情况，但就目前稳定运营两年的Talkie（不可否认也有擦边内容），其独特的产品设计，给予用户的情绪价值一定是大于竞品的。 无论哪个时代，人类情感需求都不会改变，或许这就是AI时代的琼瑶吧。 02 你必须说出新的东西，但它肯定都是旧的 Talkie目前取得的阶段性成果，绝不能仅用产品设计一语盖过，毕竟在相对内卷的应用市场中，在没有绝对壁垒的庇护下，一定是需要不断地投流才能维护住行业地位的（这一点也能从今年上半年Talkie巨额投流中看出）。 在我们看来，Talkie作为一款垂类应用，之所以能够维持如此大规模的资本开支，当然离不开其商业化设计能力支撑，具体可以总结为两个方面： ·其一：商业化路线利用了最成熟的机制 所谓AI陪伴应用，其本质其实还是Text game（文本游戏）的类型，因此Talkie其实选择了一条互联网时代最通行的变现方法：广告+内购+订阅。 与现如今绝大多数生产力AI产品仅通过订阅变现而言，Talkie其实多了两条可选的变现路径，并且收入占比并不低。目前来看Talkie内购项目并不少，比如多轮次对话后需要支付对应的星钻才能继续，再比如角色创作突破上限后也需要支付才可继续等等。 同时，订阅项目也比较贴合Text game的核心逻辑，比如初级会员免广告，畅聊，自动播放等等，高级会员加强角色前后文记忆力、多轮次重新生成对话内容、生成图片提高上限等等。 最关键的是广告的加入（可能与对话次数有关，笔者遇见的广告并不多），很可能大幅度提升了Talkie的收入上线，以点点数据披露来看目前Talkie的内购金额并不算高，如果去年7000万美元营收属实，广告肯定占比不小。 去年白鲸出海对Talkie商业化做了全面的解析，里面提到了Talkie 比较大胆的订阅设定： 海外多数互联网或 AI 产品，要么不提供免费试用服务、要么直接为用户提供包含 3 天或者 7 天免费订阅的方案，而 Talkie 则要求用户必须观看 5 个长广告才可解锁包含 7 天免费试用的订阅方案。这在某种程度上，可能也是来自 Talkie 对产品的自信，以及必须让每一个 DAU 都贡献收入的原则。 三条变现路径结合了传统应用（广告）+传统游戏（内购）+传统生成力工具（订阅），每一条都是移动互联网时代已经成熟的商业化路线。 利用所有能利用到的最成熟机制赚钱，保持了正向的ROI，持续投入维护流量水平，或许是未来AI应用可借鉴的模式。 ·其二：增值服务设计贴合消费代际 笔者个人主观认为，Talkie在增值产品的设计层面很有可能借鉴了第五消费代际相对优秀的产品和机制。 比如人物形象抽卡机制，像不像天天648的原神。 比如用户创作IP分级分层加入抽卡池、需创作者自己集齐创作人物形象（俗称养崽），像不像开发设计师平台，抽盲盒的泡泡玛特。 再比如卡面资产数字化，像不像web3.0的数字藏品和Steam。 图：Talkie部分人物形象商店，来源：Talkie APP 悦己、倍速即时满足等等符合第五消费时代叙事的逻辑，似乎都能在Talkie上找到对应的增值产品。这些都是被现阶段年轻消费市场验证过的逻辑，复用一定没错。 总结而言，我们认为Talkie之所以能够在商业化层面取得不俗的成绩，本质是褪下了“孔乙己”的长袍，Minimax不是说利用了AI技术，推出了AI原生产品，就一定要对标头部明星只搞与Token算力对标的订阅服务，而是走了一条切实成熟的变现路径。 赚钱嘛，生意，不寒碜。 03 娱乐游戏终将是通向新世界的钥匙 行文至此，我们大致理清了Talkie的产品设计逻辑，商业化路径。如果将叙事的逻辑抬升值至AI应用发展的宏观层面而言，一款纯娱乐向的产品，是否值得被研究，被探讨，被学习，其实是存乎争论的。 笔者个人的看法是，技术不分贵贱，能够带动AI技术走向最基层，最广泛用户群体的应用就是好应用。 娱乐作为人最本能的需求，是完全可以通过人性来反向带动技术推广和发展的。比如上世纪90年代微软推广图形交互界面，依靠的正是在系统中塞进类似扫雷、纸牌等小游戏，帮助用户理解鼠标交互逻辑。 键盘交互亦是同理，有多少人和笔者一样，是通过当年学校机房里，偷偷玩金山打字通警察抓小偷的小游戏，最终练习了一手熟练的键盘盲打技巧。 前段时间V社创始人G胖接受了退休后的首次采访，谈及其在微软工作13年的经验，提及了微软最初对PC游戏的抵触，而G胖觉得PC设备的功能没有被充分利用，并且PC游戏肯定能带动Windows项目的分销，毕竟当时《Doom》的玩家要比Windows的用户都多。 后来移植上PC的《Doom》取得的成就大家都清楚，不仅带动了系统分销，还带动了3D图形技术的发展，往大点说现如今依赖英伟达的AI产业，亦受益于此。 所以说虽然Talkie只是一款娱乐游戏向的AI应用，但不代表它的快速发展就没有意义，如果真的有类似的娱乐向AI产品能够出圈，能够走向大众，或许真的能够解决现如今AI使用率低的困境。 摘取一段Minimax创始人闫俊杰分享的演讲《每个人的AI，Everyone's AI》：AI 的使用其实已经超出最初的的设计与预期，各种各样想象不到的应用场景正在发生。 既然应用场景都在不断发生变化，我们为何仅仅因为内容偏娱乐、游戏，就要否定一款在海外取得不俗成绩的AI原生应用呢。 打开新世界大门的产品可能不是Talkie、星野、Character AI，但一定是一款嵌入普通用户日常工作、娱乐，能够带动生产力，激发用户兴趣、愿意去尝试、愿意去学习的产品。

凤凰网科技讯 8月14日，智元机器人正式发布行业首个机器人世界模型开源平台——Genie Envisioner（简称GE）。该平台突破传统“数据—训练— 评估”割裂的流水线模式，宣称首次将未来帧预测、策略学习与仿真评估整合进以视频生成为核心的闭环架构，使机器人能在同一世界模型中完成从“看”到“想”再到“动”的端到端推理与执行。 据介绍，GE平台通过构建统一的视频生成世界模型，将数据收集、模型训练、策略评估等分散环节集成到闭环系统中。其核心组件GE-Base经超百万条数据训练，可精准解析环境空间布局与动作意图；GE-Act动作解码器则实现从“看懂”到“会做”的关键转化；GE-Sim则将GE-Base的生成能力扩展为动作条件的神经仿真器，通过层次化动作条件机制实现精确的视觉预测。三大组件紧密协作，构成完整的视觉中心机器人学习平台。 依托约3000小时的真实机器人操控视频数据，GE建立了从语言指令到视觉空间的直接映射，完整保留了机器人与环境交互的时空信息。 值得一提的是，由智元机器人主办的智启具身论坛近日在2025世界人工智能大会（WAIC）举行。论坛上，智元机器人合伙人、具身业务部总裁姚卯青以飞机架构为喻，形象解析了GE平台的核心逻辑：“机身”GE-Base经过海量机器人真机数据训练，具备长程、多视角的视频生成能力；两侧的“双翼”则分别指向World Action Model和Action-conditioned World Model。 在真实测试中，搭载GE-Act的机器人已能完成“做三明治”“倒茶”“擦桌面”等多项任务。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西8月14日报道，今日，隐语“可信隐私计算开源社区”在三周年之际宣布升级，由「可信隐私计算开源社区」扩容为「隐语·数据可信流通技术社区」。 新隐语社区将逐步覆盖隐私保护计算、可信数据空间、数据元件、数联网、区块链、数场等六大技术路线并形成多技术路线的融合，未来将通过开源代码、共建标准和共创场景，为医疗、金融、城市治理、制造等多个领域提供一站式、可验证、可互联的数据流通技术底座。 蚂蚁集团旗下蚂蚁密算、中电数据产业集团有限公司、国家工业信息安全发展研究中心、浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室、华为技术公司、北京交通大学等产学研机构，共同发起本次升级。 蚂蚁集团自2016年起投入隐私计算技术研发，能力涵盖全栈可信技术、多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私、机密计算等全谱技术域，并在可信密态计算、分布式平台、高性能算法等领域取得突破。 自2022年7月起，蚂蚁集团可信隐私计算的核心技术已经陆续全部开源。在隐私计算领域，蚂蚁集团累计专利申请超过1700件，居全球首位；牵头或参与国内外标准超过80项，主导了11项国际标准。 目前，“隐语”社区链接全球超20000名开发者、60余所高校及科研机构、70余家产业合作伙伴。在产业落地上，隐语在普惠金融、新能源车险等领域取得显著成效。在公共数据开发方面，隐语支持杭州市密态计算中心、江西省数据流通基础设施平台等项目建设，为数据要素安全流通提供技术支撑。 在国家“数据要素×”行动全面提速的背景下，数据可信流通已从顶层设计走向标杆落地，但在产业应用上仍陷“三重门”困境： （1）共识难，有不少成功案例落地，但技术实现不统一、不透明，规模化流通落地卡在“最后一公里”； （2）标准难，相关文件和标准修订周期长、颗粒度粗，难以直接映射到技术的实现场景上； （3）应用门槛高，技术难以转化为易用、易复制的生产工具，产业应用还需要一定的周期。 对此，升级后的“隐语·数据可信流通技术社区”，将聚合数据流通全栈技术，根据区域或行业需求灵活组合，提供更高的计算性能、支持更多的计算类型，并解决传统沙箱无法抵御运维方窃取数据等行业难题。社区还将持续迭代，推动技术互联互通，提供更安全、更低成本的数据流通技术方案，及更好的生态兼容性。 蚂蚁密算董事长兼隐语社区技术委员会主席韦韬谈道：“开源是人类文明史上第一次把端到端的工程实现细节与世界共享，这种伟大的模式极大的加速了世界数字化革命的演进进程，这是传统书本知识、技术专利、课堂教育或其他方式之前从来没有提供过的。2022年7月，我们面向全球开发者开源隐语可信隐私计算框架，支持安全多方计算、联邦学习、同态加密、TEE等主流隐私计算技术，致力于技术普惠和行业生态共建。” “三年来，我们与产学研界的合作伙伴一道，共同将隐语打造成了业内领先的开源社区，从协议、代码到产业落地，以实际行动推动数据流通技术的发展和应用。今天，站在三周年的节点，隐语升级融合六条技术路线，致力于打造‘架构开放，实现透明，安全原生，互联高效’的技术社区，继续以开源开放的方式，降低数据可信流通技术的应用门槛，提供更高性能、更强安全、更低成本的技术方案，落实技术互联互通与产业标准规范，赋能医疗、金融、城市治理、制造等关键领域，促进数据产业的发展。”韦韬说。 蚂蚁密算CEO王磊谈道，隐语的初心是依托开源社区，加速技术迭代，促进生态繁荣，推动产业落地。 现实也确实遇到一些困境，一方面技术共识难，各种技术路线百花齐放，但难形成共识，自顶向下的互联互通标准迭代周期长，导致实践中互联互通困难，另一方面安全不透明，各种单点安全、PPT安全大行其道，数据泄露风险大。 升级后的隐语·数据可信流通技术社区将遵循四项原则： （1）架构开放：6大技术路线融合，充分利用已有技术基础，推动接口标准化，共建开源技术基建，发挥各家优势。 （2）实现透明：源代码开源开放，公开审计共识安全，技术集成便捷，所有人都能参与、监督，共识更高效，安全无死角。 （3）安全原生：可度量的软硬件可信根，通过安全机制内置构建技术信任基石，数据方全程有效管控。 （4）互联高效：数据互联需要“四统一”，复杂应用互联需要开源参考实现，在国家标准指导下，围绕场景和实践快速迭代，让数据真的可以互通。 韦韬强调道，数据源方真的敢注入海量数据，业务方才真的能取得显著业务效果。 展望未来，韦韬相信大模型驱动的高阶程序可承担几乎所有行业数字化的例行化任务，在数据基础设施支撑下，将显著提升数据和业务处理效能，弥补数据要素生产力短缺的问题。

宝马正在开发一款底盘代号为「G74」的新车型。 根据外媒报道，这一车型将对标路虎卫士和奔驰 G 级以及在中国市场销量良好的仰望 U8 和坦克 700 等车型，成为宝马自上世纪 30 年代以来首次计划量产的硬派越野车型。 「G74」的立项最早可以追溯至 2022 年。当时，宝马的高层和工程团队秘密测试了多款竞品，其中包括在美国备受关注的 Rivian R1T 电动皮卡和特斯拉 Cybertruck，宝马在这些车型中看到了豪华越野车的市场潜力。 ▲Rivian R1T 电动皮卡 最初，宝马打算将「G74」打造成为一款基于 Neue Klasse 平台的纯电车型，并计划在匈牙利或墨西哥生产。不过后来随着电动化趋势的放缓和奔驰电动 G 级的遇冷，宝马调整了思路，决定将项目转移到 CLAR 平台上，以便能够兼顾燃油、插电混动和纯电版本，其制造地也迁移至了美国斯帕坦堡工厂，预计将于 2029 年正式投产。 相比最初的纯电设想，CLAR 平台更加灵活，能够应对未来几年市场的不确定性，也让「G74」可以和 X5、X6、X7 等车型共享部分生产和技术资源。 ▲ 宝马 X5 25 周年纪念版，带越野套件 预计新车「G74」会有更高的离地间隙、更长的悬挂行程，以及比现有宝马 SUV 更出色的接近角、离去角和通过角。底盘部分 则有望配备长行程空气悬挂、三把差速锁、先进的四驱系统以及四轮转向，以便在狭窄路段提升机动性，在高速行驶时增强稳定性。 动力方面，「G74」 会与即将推出的底盘代号为 G65 的新世代宝马 X5 共享技术。插混版车型马力预计在 500 至 550 马力之间。此外宝马还在研究增程式电驱方案，并与初创公司合作探索的轮毂电机技术，以探索更多越野场景下的可能性。 ▲宝马 X5 25 周年纪念版，带越野套件 除了硬派越野版本外，「G74」还计划提供更适用于家庭和长途旅行的三排七座版本。新车可能将配备大面积全景天窗、天地尾门等配置。内饰则将采用宝马下一代的 Neue Klasse 设计语言，这套设计理念会将先于新世代宝马 X5 上亮相，然后延续到 「G74」。 新车的用料和配置水平会比宝马目前的旗舰 SUV X7 更高，以满足高端市场的需求，大概率宝马会将其命名为 X8。 ▲ 2025 款 宝马 X7 Nishiki Lounge Concept 宝马上一次推出专为越野设计的车型还是在 1937 年至 1940 年间，为德军生产的 BMW 325 型。这款车采用非承载式梯形车架、四驱系统和三把差速锁，部分版本还有四轮转向，当年的转弯半径只有 6.5 米，虽然只生产了 3225 台，但其在宝马的技术史上占有重要位置。 ▲宝马 325 型军用吉普 从目前披露的信息看，「G74」将是宝马战略布局中的重要一步，宝马的产品矩阵里，一直缺少一款能真正能够和奔驰 G 级、路虎卫士对标的车型。 全球的越野车市场近些年来一直在持续增长，奔驰、路虎等车企都在增加对这一车型的投入，有研究机构预计，2025 年全球的越野车市场规模约为人民币 1670 亿元，而到 2034 年，这一市场预计将增长到 3300 亿元。

凤凰网科技讯 北京时间8月14日，据路透社报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)的政治立场在欧洲引发反感，拖累特斯拉销量在多个国家下滑。然而在挪威，这里的特斯拉销量却实现了逆势增长。 和许多挪威人一样，埃斯彭·吕舍姆(Espen Lysholm)如今也不再喜欢马斯克，对这位世界首富转向右翼政治感到不适。 不过，他倒是很喜欢马斯克造的汽车。 “老实说，开特斯拉有点像一把双刃剑。”吕舍姆说。他在今年5月买了一辆 Model Y，这是他在不到十年里买的第三辆新特斯拉。 马斯克在去年投入资金帮助特朗普赢得美国大选，并支持欧洲极右翼政党，这种政治立场引发消费者强烈不满。 不过，尽管这种愤怒导致特斯拉汽车和经销商遭到破坏，并让许多曾经忠诚的客户放弃了该品牌，尤其是在欧洲的客户，但在小小的挪威，特斯拉销量依然在飙升，至少目前如此。 “我确实想过特斯拉及其品牌最近发生的一切，”在特隆赫姆市一家汽车科技公司工作的吕舍姆说，“但最关键的还是它的充电网络和无缝汽车技术体验。在这方面，其他厂商根本无法企及。” 挪威销量逆势增长 今年上半年，特斯拉在德国、瑞典、丹麦和荷兰的销量都至少大降50%，但在挪威的销量却同比增长了24%，让这个只有550万人口的国家成为特斯拉在欧洲的第二大市场。 根据路透社对挪威特斯拉车主以及电动车行业专家的采访，特斯拉深耕挪威12年，尽管近来出现了一些紧张迹象，但这种关系培养了品牌忠诚度，并在很大程度上抵消了消费者的负面反弹。 挪威电动车协会秘书长克里斯蒂娜·布(Christina Bu)表示：“从很多方面来说，挪威成就了特斯拉。” “在挪威，人人都认识特斯拉车主，”她说，“这种联系更具人情味。” 互相成就 尽管挪威市场规模不大，今年上半年它只占特斯拉欧洲销量的不到12%，在特斯拉全球营收中的占比更是微不足道，但对特斯拉来说，挪威具有象征性的重要意义。 2013年，挪威成为北美以外第一个引进特斯拉旗舰电动车Model S的国家。特斯拉也帮助挪威成为全球电动车普及率最高的国家。 特斯拉在北美以外的第一个超级充电网络就在挪威建立，该公司通过承诺为电动车提供广泛的快速充电站网络吸引新客户。 作为回报，挪威为特斯拉提供了展示其技术的全球舞台。曾经频繁造访该国的马斯克也赞扬了挪威政府基于补贴的电动车政策。 “挪威太棒了。”马斯克2022年在X上写道。 Model S很快成为挪威最畅销的汽车。如今，电动车已占该国所有新车销量的94%。 2021年，特斯拉正式成为挪威领先的汽车品牌。过去五年里，在挪威每年的新车注册量中，特斯拉占比介于11%到20%之间。 然而，这种市场主导地位如今正面临挑战。大众汽车在今年第一季度曾短暂夺得销量榜首。沃尔沃的电动车也迅速赢得了挪威消费者的青睐。 此外，包括比亚迪、小鹏汽车以及上汽集团名爵品牌在内的中国厂商，在6月份挪威新车销量中的总占比达到12.3%。 车更重要 目前，特斯拉在挪威成功抵御了其他品牌对其市场地位构成的日益严重的威胁，并克服了公众对马斯克的不满情绪。 去年，特斯拉在挪威的新车注册量下降了4%，2025年初几个月的销量也较为低迷。不过，挪威消费者纷纷抢购在今年3月首次上市的换新版Model Y SUV，以及5月推出的低价版本。 “对挪威购车者来说，操作便捷、满足需求且价格实惠的汽车，比面对‘开特斯拉丢人’的感觉重要得多。”挪威公路联合会负责人奥伊文·索尔伯格·索尔森(Oyvind Solberg Thorsen)表示。 特斯拉在5月推出的零息贷款和免费超级充电的促销活动，很可能是推动其新车注册量暴涨213%的重要原因。 “这几乎等于白送钱，所以我毫不犹豫地买了。”吕舍姆说。 然而，挪威公路联合会的数据显示，这次促销并未阻止挪威北欧邻国瑞典和丹麦的销量大幅下滑。今年7月，没有任何一款特斯拉车型进入这两个国家的销量前十。 忠诚会持续吗？ 特斯拉面临的最大问题是：挪威消费者对品牌的忠诚度能否持续。 民意调查机构Norstat在2月发布的研究显示，40%的挪威特斯拉车主认为马斯克的政治行为正在损害品牌形象，但被调查的特斯拉车主中仍有超过一半表示打算再购买一辆特斯拉。 奥德·巴肯(Odd Bakken)自2014年起就是特斯拉车主，曾经把马斯克视为一位有远见的企业家，但他表示自己不会再买特斯拉。 在从奥斯陆开车回位于南部小镇斯基的家途中，他告诉路透社，他仍然很喜欢特斯拉的技术。 “特斯拉是第一款真正算得上好车的电动车。”曾经担任挪威特斯拉车主俱乐部董事会成员的巴肯说。 双方曾经是一种相互支持的关系：特斯拉官方社交媒体2014年曾发布巴肯驾驶Model S穿越挪威北部的旅行照片。 但是，在马斯克转而支持特朗普，并公开声援德国极右翼政党“德国选择党”等政治运动后，巴肯认为挪威人需要通过钱包表达不满，以迫使公司撤换马斯克。 “为了拯救特斯拉，我们需要抵制特斯拉。”他说。 不过，这并不意味着他不会购买二手车。“因为特斯拉不会从我们买二手车中获益。”他解释道。 截至发稿，特斯拉和马斯克尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

鸿蒙系统最近热点不断，先是前段时间有消息曝光，购买华为新机需要签署知情协议书，随之而来的是小道消息——华为开放了搭载 HarmonyOS NEXT 5.0 的新机型（如 Pura 80 系列、nova 14 系列）的售后刷机回退至鸿蒙 4.3 维护版的操作。 虽然上面两条消息并未得到官方确认，但不可否认的是随着越来越多普通用户选择华为手机，很多人对操作系统并没有很多认识，认为还和以前的手机一样使用。等用户发现以前的应用无法使用，当然会不满意，现在购买上班都有7天无理由退货，肯定会有用户选择退货。 这个阶段的用户，不像早期尝鲜用户，对系统有着清楚的认识，甚至都不知道操作系统的存在。这个时候可不要教育消费者：这是全新的操作系统，需要大家的支持。前几天试图教育消费者的某果园，已经被批的体无完肤了。用户花钱是买产品，而不是买教育的。 简而言之，就是由于用户对纯血鸿蒙系统的满意度未达预期，退货压力大幅增加，华为不得不做出让步，允许用户将系统回退至原来的双框架系统，从而继续使用 Android 应用。个人认为这是比较明智的做法，给用户选择权，愿意使用新系统的欢迎，离不开安卓生态的用户，也欢迎，反正都是华为产品的客户。 当然这也引起不少人的不满，甚至痛心疾首，认为这是一个巨大的退步，并质疑是否应该在发展过程中坚持“走自己的路”，而不是“走回头路”。 这里不去评判华为的策略，实际上我也没有那个能力去指点江山，这里仅仅站在开发人员的角度，说一说推广国产系统面临哪些困难。 现在关于操作系统的发展在于生态系统建设这一点基本上已经达成共识，于是不少网友就疑惑，为什么国家不出台政策，强制应用开发厂商适配新操作系统。 这里先不谈应用软件厂商没有移植新系统的意愿，也不讨论资金、工作量等问题，现在就假设上下齐心协力，软件厂商非常有意愿将应用软件移植到新系统上。 第一步就是需要找开发人员，开发人员可没有现成的。只能让现有的开发人员转方向。开发人员愿意吗？估计没多少人会愿意，毕竟前途不明，以后跳槽这段经历是否有用很难说。那好，进一步假设，重赏之下，有人愿意接。接下来怎么学？要知道Windows开发、移动开发等领域这么多年出了无数的书、辅导班、视频教程、技术文章，大部分还是学得迷迷糊糊，真正精通某项技术的都是少数，现在在缺少资料的情况下，就能很快学一门新技术？碰到问题，可没多少现成经验可供参考。像Windows下开发，无数人写了开发教程，系统揭秘，但真正精通Windows系统开发的人并不多。有人可能觉得编程嘛，都是相通的，那是高手的境界。就像有人精通多国语言，在他看来，学习一门新语言很容易。但对一个学习英语多年都无法阅读英文资料的人来说，你让他再学一门法语或德语，他会觉得简单？ 当然，只要能沉下心来研究，转新方向也不是不可行。在钱给到位的情况下，啥事都能做。但接下来又会碰到新问题。现在软件系统越来越复杂，没有人会一行一行代码敲出一个软件系统，这其中会使用到大量第三方组件，如果第三方组件不支持新系统，该怎么办？ 第三方组件分两种情况，一种是开源组件，如果不是过于复杂的组件，自己人上手，也许可以解决移植问题，或者看是否有人已经做了移植工作。对于一些过于复杂的系统，不可能每个公司都各种人才都有，啥问题都能自行解决，走到这一步就可能卡壳。最麻烦的是，如果系统使用了闭源的组件。这时只能祈祷这家软件厂商还没倒闭，而且还愿意开发新系统的组件。 这种情况很常见，比如我之前开发过一款软件，用了一个第三方划词翻译的组件，但这款软件别人早就不维护，这导致在移植到国产Linux系统遇到很大的麻烦，在Linux下又没有找到合适的替代方案，最后只好在国产系统版本上砍掉了这一功能。所以有人吐槽国产系统上的版本比Windows系统版本简陋。这还真不是软件厂商对移植不上心，而是在实际开发中遇到困难，实在无法解决。 以上都是纯软件问题，如果有大神，也许都可以搞定。但最麻烦的还在后头，就是那些涉及硬件的软件产品。涉及硬件就有驱动需要适配，别跟我说有人能拿到硬件设备可以直接手搓驱动出来。如果没有硬件厂商支持，单靠应用软件厂商和操作系统厂商，根本就无法解决。找硬件厂商解决？如果是大厂还有可能，可是很多硬件厂商并没有很强的开发实力，想提供也没那个实力。还有些硬件，虽然是国内生产，但设计可能在国外，或者使用的是别人的方案，同样也没法支持新系统。 以上分析还是基于不差钱也不差人的情况进行分析，都有这么多棘手的问题需要解决。而现实情况则更加复杂，软件厂商为什么要移植到新系统？谁出这笔费用？软件厂商本来就活得苦哈哈，如何再抽调人手来移植到新系统？程序员本来够苦逼了，还要从头学习新系统的开发。怎么看，这个局都挺难破。 所以，务实的国产系统厂商，一方面着力开发系统，提高系统的稳定性和流畅度，另一方面增强对其他系统应用的兼容性。比如UOS一直在Windows应用软件兼容方面领先其他厂商，对于企业微信等重量级应用支持得最好。前段时间统信还上线了统信 Windows 应用兼容引擎官网，提供详细使用教程、开发文档与论坛交流入口等，致力于开放生态共建。 近日，统信又正式上线了Windows 应用投递入口，并全面投入使用。在这里，你可以亲手将常用的 Windows 应用 “搬” 到 deepin 系统，和万千用户共享兼容成果。详情请参考： Windows 应用投递入口开放！投递一时爽，一直投递一直爽 我也是最近转向Windows应用兼容引擎的开发，遇到了不少的挑战，绝不是像有些人说嘲讽的，抄一抄开源代码就行。在适配中遇到的都是实在的问题，并不能通过喊口号就能解决。 如果将Windows应用都兼容起来，国产系统就发展不起来？这个其实也不用担心，不管什么产品，最需要的是有人用，这样才有反馈，才有迭代，才会做得更好。等用户量上来了，产品质量上来了，软件厂商自然会主动适配。 大家也有吐槽国产系统的权利，想想当年国产家用电器、手机、汽车等都是这么一路吐槽过来的，现在呢？至少不会因为买了国产手机、国产汽车而觉得没面子吧？所以一切问题都留给时间来解决，相信国产系统也能像汽车那样越来越好。 原标题：从纯血鸿蒙允许回退版本，聊一聊国产操作系统面临的困局

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 AI眼镜，已经成为当下智能硬件领域的当红炸子鸡，各路厂商纷纷在各大展会上秀出自己的旗舰产品，供应链的逐渐成熟也让更多玩家有了入局的机会。 据三方不完全统计，8月初至今年底短短四个月内，或有20多款AI眼镜新品发布，包括AI+AR眼镜以及AI拍摄、AI音频眼镜。 随着小米、阿里两大巨头的先后入场，AI眼镜赛道的火爆来到了空前高度，AI眼镜开始加速走向大众视野。与此同时，AI眼镜厂商也掏出更多亮眼的新功能，让产品在更多场景中“从概念走向实用”。 就在最近，国内AR/AI眼镜领域市场份额第一的头部玩家雷鸟创新正式宣布了其与阿里旗下蚂蚁集团的最新合作，雷鸟X3 Pro成为全球首个支持看“支付宝碰一下”设备的Al眼镜。 简单来说，当你佩戴雷鸟X3 Pro时，你只需要看一眼碰一下设备或付款码，就可以很方便快捷地在眼镜端完整整个支付过程。未来随着雷鸟X3 Pro进一步支持Alipay+，出国旅游“一镜走天下”的体验即将成为现实。 支付可以说是日常生活中的刚需功能，从购物、旅游到交通，AI眼镜真正意义上的第一个“杀手级”应用，已经来了。 但这只是一个开始，从扫码取件、共享骑行、生活缴费到识物比价，基于过硬的硬件技术基础、良好的软件生态、出色的AI技术加持，AI眼镜无疑正在向真正的全场景AI助力加速前进。 一、颠覆支付体验只是开始，AI+AR眼镜加速奔向全场景 今天，掏出手机、解锁屏幕、打开支付软件、点击扫码按钮、对准二维码拍摄、点击支付、输入密码/指纹，最终未完成支付，这一套略显繁琐的流程，已经可以被“看一眼”这样一个简单的动作替代了。 而实现这一切的设备，就是AI眼镜。 如何做到的？这涉及两个核心问题：一个是效率，一个是安全。简单来说，就是这个功能好不好用、靠不靠谱。对于支付这种几乎已经形成了肌肉记忆的操作，如果功能做的不够流畅、用起来不够省心，用户非常容易直接就被“劝退”，导致这一功能“吃灰”。 首先我们来看效率。 当我需要付款时，我可以直接说“小雷小雷，付款”来唤起支付功能，唤起后，我只需要看向碰一下设备的“小蓝环”，眼镜就会与碰一下设备进行近场连接，我只需要最后说确认支付就可以完成付款，这在AI眼镜支付方面是一项重要升级。 当然，我还可以直接看向收款码，进行扫码付款。如果周围环境不适合语音唤醒，我也可以直接通过点击镜腿的快捷键直接进入支付功能，全程只需要“确认支付”即可。 在实际识别、支付过程中，眼镜的识别和反馈速度都比较快，屏幕上显示的支付金额和信息也十分清楚，整个过程大约只需要几秒钟。 整体来看，这一功能直接解放了双手，全程我们只需要在唤起和确认两个关键环节介入，同时避免了“扫错码”、“选错扫码App”的一些操作环节容易出现的问题，可以说是效率拉满。 除了高效便捷，另一个关键特性是安全。 据了解，雷鸟联合支付宝，为“看一眼支付”功能提供了维度风控系统，功能的开通与使用均需要用户本人操作。从声纹识别机制到硬件层面的双向认证机制，安全性都有极高保障。支付宝还承诺支付“被盗即赔”，给用户资金安全再加一道安心锁。 值得一提的是，万一用户遗失眼镜，用户可以第一时间在支付宝远程解除眼镜与支付宝的绑定，避免数据丢失和盗刷。 可以说，从高效易用到安全可靠，雷鸟实实在在解决了AI眼镜在支付环节最核心的问题，让这一功能真正具有落地日常生活的基本保证。“AI眼镜只有噱头性功能”的刻板印象被彻底打破。 同时，客观来看，支付功能的落地对于眼镜本身有其特殊意义，一方面，涉及资金安全的支付功能可以在眼镜上实现，证明其产品底层能力已经打好了基础；另一方面，支付功能对于“打通全场景”是非常关键的一环，可以说是AI眼镜迈向全场景的一道关键门槛。 当然，此次支付功能升级只是雷鸟旗舰AI+AR眼镜X3 Pro诸多核心能力中的一环，在AI交互、出行、日常陪伴、移动应用体验等方面，雷鸟X3 Pro也是一款鲜有“短板”的产品。 在AI方面，雷鸟X3 Pro支持AI实时翻译、AI录音转写，眼镜上的小雷AI可以提供日常陪伴、陪聊、陪学，情绪价值拉满。雷鸟还联合开发者打造了大量的AI Agent，包括白酒识别、奢侈品识别、英语陪练、模拟面试等海量AI智能体。 可以看到，从支付功能的重磅升级到各个场景中诸多AI功能的相继落地，雷鸟已经通过X3 Pro搭好了舞台，通过一系列标杆性的功能体验，让我们看到AI+AR眼镜的巨大潜力，并不断构建AR眼镜场景体验闭环。 AI眼镜正在从“概念产品”和“噱头性功能”走向全场景覆盖，兼顾实用好用易用，真正向着下一代个人计算终端迈进。 二、率先拿下行业巨头合作，打通核心场景功能，硬实力过硬是根本支撑 在AI眼镜迈向全场景的路上，与行业合作共赢是玩家们的必然选择，尤其在AI眼镜行业发展仍处于早期阶段的今天。然而，如何拿下与巨头的合作、如何实现快速的功能落地，比拼的仍然是硬实力和市场领先。 据了解，截止目前，雷鸟创新是蚂蚁集团在AI/AR眼镜行业中唯一的战略合作伙伴，其中支付宝、蚂蚁国际、蚂蚁安全等多个BU都与雷鸟建立了深度合作。与此同时，阿里系中的多家公司也都与雷鸟达成合作。 早在今年1月，雷鸟创新就已经与阿里云宣布达成独家战略合作，阿里云基于旗下的通义系列大模型基座，为雷鸟AI眼镜独家定制眼镜版的第一视角多模态大模型。双方的合作让雷鸟V3 、X3 Pro在AI性能上更为突出，在用户体验的无感化、智能化方面形成独特优势。 今年5月，雷鸟创新与高德地图达成战略合作，双方在AR地图导航、视觉与信息服务、AI Agent等领域的合作，我们已经能在雷鸟X3 Pro这款产品上体会一二。 此外，雷鸟与谷歌、高通、腾讯、应用材料（Applied Materials）等国内外行业头部玩家在光学技术、芯片、系统、软件生态等诸多方面进行了深度合作。根据官方数据，目前雷鸟创新已经与100多家企业建立了合作。 诸多行业头部玩家的联手，源自于对雷鸟创新在消费级AR/AI眼镜领域软硬件实力和市场领先地位的认可。 市场份额方面，根据洛图科技数据，2025年一季度，雷鸟在中国AR眼镜和AI拍摄眼镜线上市场占有率达到了50%，排名国内第一。今年618大促期间，雷鸟在XR市场的占有率达到了52%，销量同比增长了3.36倍，可以说实现了断崖式领先，排名国内第一。 与此同时，2025年雷鸟在北美地区的销量也进入高速增长阶段，同比增长超过了4倍，居于美国等市场的线上销量榜首。 技术硬实力方面，雷鸟选择走自主研发+联合创新的路子，在硬件、软件、系统、算法、AI大模型等方面，雷鸟填补了此前行业内的诸多空白，实现了诸多自研技术的突破、定制化器件的量产和定制化AI大模型的落地。 比如雷鸟自主研发和量产了全球最小全彩Micro-LED光引擎——萤火光引擎，与应用材料公司联合研发了纳米光刻刻蚀“RayNeo光波导”技术，两项技术结合，实现了43英寸全彩3D空中透明屏显示效果。 此外，雷鸟还自研了可将空间定位误差控制在千分之五的猎鹰影像Plus系统，其RayNeoOS 2.0操作系统也与AI深度融合，做好了面向AI时代的准备。 可以看到，雷鸟做AR/AI眼镜的思路很明确：首先，要真正“内功过硬”，把产品硬件底子打好，中间的系统层优化好，让产品首先拥有足够的产品力，经得起市场的检验，得到用户的认可。其次，雷鸟坚持开放生态、拥抱产业合作，让合作伙伴基于优秀的产品和技术打通功能、实现强强联合“1+1＞2”的效果，这也是雷鸟能在后续一系列关键产业合作中赢得行业头部玩家的认可、率先实现功能落地的关键。 三、AI眼镜破局需要产业合力，杀手级应用是“等不来”的 今天，AI眼镜行业的进一步发展显然需要更多来自各个领域的厂商的参与，AI眼镜在各个场景中的进一步渗透、更多优秀功能的落地，都需要产业合力和各方的积极推进。 此前，业内讨论AI眼镜“杀手级应用”已有多年，很多人谈到AI眼镜的发展就会提及缺少刚需应用，缺少用户在AI眼镜上可以享受到独特体验的应用和服务。 但相比“等待”市场的成熟、用户规模的扩大、杀手级应用的到来，雷鸟的思路显然更有实践意义和价值。 雷鸟是在主动寻找真正硬核的场景、功能，主动联合行业攻克技术、商业层面的难题，最终实现落地。雷鸟主动帮消费者发掘出高频刚需场景，主动打造出“杀手级应用”。 今天雷鸟的“看一眼支付”，或许还做不到完全“不可替代”，但这一功能的实现已经给行业立了个标杆，让我们看到AR+AI眼镜是可以在核心场景真正做出一些好用、易用的功能，让我们看到AI眼镜真的具有在未来全场景AI时代成为下一代个人计算终端的潜力。 就如同苹果公司在智能手机时代的引领，乔布斯会告诉用户什么是真正“需要的”，引领用户向着他认定的方向前进，培养用户习惯，诚然这个过程会存在试错，但对于AI眼镜赛道这个新生的市场而言，主动让消费者看到产品的闪光点，真正让消费者产生“心动时刻”，远比少犯错要重要的多。 AI眼镜行业中有些声音认为，等市场规模做大，杀手级应用自然而然就会来，但对于AI眼镜赛道玩家们来说，或许先要有看得见摸得到的脚踏实地，才会有未来的星辰大海。 结语：AR+AI成确定性未来，雷鸟跑在了行业前列 此次雷鸟与蚂蚁的合作，让我们看到AI眼镜基于支付这一核心能力，展露出在诸多场景中颠覆用户体验的潜力，同时，AR+AI产品形态所带来的独特体验也必将令其成为AI眼镜未来发展的核心技术路线之一，其在全场景提供价值的能力是简单AI拍摄/音频眼镜不可能替代的。 面对当下竞争愈发激烈但仍处于发展早期的AI眼镜赛道，硬核技术创新仍是核心驱动力，下一代个人计算终端的到来正在提速，而机会永远留给有准备的人。

IT之家 8 月 14 日消息，消息人士 Aaron 今天在 X 平台透露，苹果即将推出的 M5 芯片款 MacBook Air 将搭载自研无线网络芯片。 Aaron 表示，他从苹果泄露的代码中得知，即将推出的 M5 芯片 MacBook Air（15 英寸版代号为 J815、13 英寸版代号为 J813）将搭载苹果自研的全新无线芯片。 同时 Aaron 认为，这款苹果自研的无线芯片可能与古尔曼此前爆料的“苹果自研蓝牙和 Wi-Fi 组合芯片”相吻合。 随后有网友在评论区询问：“没有 5G？”，Aaron 表示：“我只知道这是个负责无线通信的芯片，但也有可能是你说的蜂窝移动网络芯片”。 科技媒体 WccfTech 对此表示，早前有传闻称苹果计划将 Wi-Fi、蓝牙芯片整合进一个封装（IT之家注：Die）中，可减少功耗并节约机身内部空间。但目前尚不明确这颗自研芯片是否会整合蜂窝移动网络，同时也不清楚会不会将 Wi-Fi 和蓝牙一起封装。

凤凰网科技讯 8月14日，荣耀发布《荣耀视频维修服务调整公告》，将于2025年8月14日20:00起暂停视频维修服务，恢复时间以后续官方通告为准。 对于暂停原因，官方客服称对此业务进行优化调整，以更好的服务用户。 据官方介绍，视频维修是一项集咨询与维修于一体的可视化服务，用户可以通过语音、文字、视频三种方式与专业技术顾问进行一对一在线故障诊断及答疑，并可观看维修全过程实时直播及使用过程回看功能。

作者 | 江宇 编辑 | 漠影 智东西8月14日报道，印象笔记完成了一次面向网页版的重要升级。 这次网页版更新的核心亮点是首次引入了AI智能体（Agent）模式，用户只需给出指令，就能让AI自动完成标签整理、思维导图生成、清单提取等任务，让笔记不只是“写下来”，而是由AI协助“整理清楚”。 此外，编辑器也同步升级为桌面端同款，支持更多模块，页面结构做了整体优化，笔记查找和操作更顺手。 智东西也对新版印象笔记网页版进行了实际体验，从日常常见的笔记整理流程出发，体验印象笔记如何在浏览器环境中，让AI Agent完成信息辅助。 一、体验：从生成标签到生成导图，笔记整理可自动完成 这次网页版支持Agent自动执行任务，不再仅限于问答类对话，而是能根据内容语义和模块，主动生成可执行结果。在实际体验中，智东西让印象笔记Agent可完成以下几类任务： 1、生成标签：完成一篇笔记后，AI自动识别主题并添加合适标签； 在完成一篇笔记后，用户可以调用AI助手生成标签。只需在“参考对象”中选择目标笔记，点击确认后输入指令“帮我给笔记生成标签”，系统将自动识别内容主题，生成一组推荐标签供用户勾选，选中的标签会自动同步至笔记标题下方。 为了测试AI助手在长文本场景下的表现，智东西选了一篇刷屏级热门博文《我和陶白白离婚了》作为输入内容，交由AI生成标签。 ▲印象笔记主页AI助手对话栏 印象笔记AI助手给了五个备选标签：婚姻解体、情感需求差异、自我成长、社会角色期待和亲密关系反思。标签一出来，感觉AI比热评区还懂这篇文章的情绪走向，也跟很多KOL分析的方向差不多，情绪和重点抓得挺准的。 ▲用户可在对话页面，进行标签选择。 ▲标签同步到笔记页面。 此外，在每篇笔记下方也提供“AI生成标签”入口，用户可直接点击生成，无需单独发指令。 2、生成导图：系统可将段落内容提炼为思维导图结构，并保存为独立导图笔记； 智东西继续以《我和陶白白离婚了》作为体验样本，向AI提出更具分析性的任务：“帮我生成一张思维导图，清楚分析这篇文章为什么会引起大范围的讨论。” ▲用户可在对话页面，选择将AI所生成的导图保存为导图笔记。 ▲导图笔记，可再次编辑。 AI助手快速识别并生成了五个主题分支的思维导图，看得出AI不是简单摘句，而是真的在分析“为什么会火”——情绪、名人效应、时机几个关键点都提炼出来了。 借助印象笔记的分享功能，这张由AI生成的导图也可以链接分享： https://app.yinxiang.com/fx/a87be698-795e-41f5-830f-ac111ef22134 3、生成代办清单：在对话框内指出笔记中存在需跟进事项，要求AI提炼出行动项，生成代办清单，并同步至印象笔记的清单模块中，方便后续跟进。 智东西向AI助手提出更高阶的要求：帮我提取阅读的待办事项，要求从书单中选取书目，依据理解难度进行排序，从难到易安排阅读。 AI助手也能顺利完成任务完成排序，且生成包含书名、阅读目标的待办事项。 实际用下来，AI助手在笔记整理上的表现比较稳定，能根据内容快速整理出标签、导图和清单，节省了不少手动分类和摘录的时间。 二、写作体验更顺手，AI写作更丝滑 这次网页版的编辑器能力迎来全面升级，模块数量与桌面端保持一致，支持重点、高亮、导图、大纲、网页书签、公式、音频、视频等多种内容形式，甚至包括哔哩哔哩、腾讯视频等第三方平台的嵌入模块。 ▲印象笔记网页版编辑器内模块 不过据智东西实际体验，目前部分第三方模块如百度地图和B站视频在网页版中尚未支持插入，预计将在后续逐步补齐。 ▲体验过程中，百度地图和哔哩哔哩视频模块未充分响应。 此外，新版首页重新设计了信息布局： 1、顶部新增AI入口，可以随时发起与AI助手的对话，或直接与笔记库交互； 2、笔记编辑界面由三栏布局改为双栏设计，并允许用户收起左侧边栏，提升主编辑区的空间利用率。 3、页面新增快捷访问区，快速展示最近打开、收藏的快捷方式和共享笔记；支持卡片视图与列表视图之间自由切换； 这些改动较为细节，方便后续Agent能够在笔记页面内的流畅调用。 结语：AI让记录更轻量，网页版也能承担主力 从功能侧看，这次更新并不强调“酷炫”的AI能力，而是聚焦于记录效率与实际使用成本的降低。无须安装，浏览器即用；结构清晰，一键生成；自动同步，跨设备管理。 对大量使用Web端办公的用户来说，AI能力的加入不仅是锦上添花，更让笔记真正变成“随时可调动的知识助手”。随着Agent能力逐步增强，各类笔记类应用正从一个内容容器，演进为具备整理、理解与行动能力的数字工作伙伴。

摆脱束缚 大胆创作 你大概率见过这样一幕——一台航拍无人机，身上绑着一部全景相机。早在 2022 年，影石就嗅到了这股创意的风，推出了适配大疆 Air2 系列的全景相机套件「瞳 Sphere」，让无人机玩家第一次尝到了 「全景飞行」 的滋味。 为了给无人机挂上全景相机，用户和品牌都绞尽了脑汁 而今天，故事迎来了升级版：全球首款全景无人机—— 影翎 A1 登场。毫不意外，背后那双最熟悉的推手，依然来自影石。 点击视频，和爱范儿一起飞 品牌中文名叫「影翎」，英文名是「AntiGravity」，直译为「反重力」，这个词一听就是来搞无人机的，它是由影石和第三方团队共同孵化的品牌，全景无人机 A1 是他们的第一个产品。 套装包含：无人机本体、体感遥控手柄、飞行眼镜及电池 无人机本体的外观非常科幻。正面竖向排列的视觉避障模组就像电影中的外星生物，而上下两边的半球形凸起就是全景相机模组，一上一下的镜头放置方式和「瞳 Sphere」相同。 开机自动展开起落架，避免底部的全景镜头接触地面 让我成为一只鸟，在空中自由探索 既然是影石孵化的品牌，身上自然也流淌着影石的血液，尤其是全景合成技术。 影翎 A1 能够在飞行过程中实时合成全景影像，结合经特别设计的镜头布局，它能够实现出色的「隐形」效果，在飞行眼镜中环顾四周也不会看到机身和螺旋桨的踪迹。 戴着飞行眼镜转头可以轻松变换视线方向 想象你正在北京环球影城的哈利波特禁忌之旅上，飞车极速前进时，四周的景象尽收眼底。即便飞车在前进，你的视角却可以任意转动，就像是身临其境，飞车的方向并不限制你的视野。 影翎 A1 带给我的就是这种自由的体验，仿佛化身为一只在天空中翱翔的鸟，一边飞行，一边自由探索眼前的美景。这样的飞行体验，非常适合在各大景区应用——工作人员摇身一变成为无人机驾驶员，游客则可以「坐」在无人机上，随心所欲地欣赏四周的风光。 全景飞行的模式使其操作方式有别于传统 FPV 无人机——飞行方向只由手柄控制，不再与头显的视角同步。当你的视角与飞行方向不一致时，头显屏幕上会自动弹出一个悬浮窗，实时显示无人机前方的影像。而你只需轻轻转动手柄上的滚轮，就能迅速回到飞行器前方的视角并调整飞行方向，避免盲飞的风险。 其实对于新手来说是很好上手的，但如果你以前就飞过 FPV，那我建议你放下所有的经验，像个新手一样享受这份空中飞行的自由感。 很好玩，也很好拍 在这次体验的前半部分，我完全沉迷在自由的观光感受里了，直到我想起它还是一部能够拍摄全景视频的生产力工具，然后马上就发现了全景无人机的妙处——先专心飞，后期再随意构图。 影翎 A1 能够录制最高 8K@30fps 规格的全景视频（可惜由于是早期工程样机，我们只体验到了 5.7K@50fps 的视频规格），然后在后期软件里自由调整视角，设置关键帧打点实现一些高难度的镜头运动。 这意味着，在前期拍摄时飞手无需纠结构图与运镜。只要专注于操控飞行，确保无人机与拍摄对象的距离与相对位置即可。 以前，拍摄这些镜头时需要操控 FPV 无人机进行翻转、甩尾等高难度动作，还要冒着很大的炸机风险。但现在，只需在后期软件中拖动画面、设置关键帧，便能轻松重现这些效果。 也难怪早就有玩家们在无人机上绑全景相机了，确实好用。 让航拍过程成为一种享受 爱范儿觉得影翎 A1 会是一款彻底改变过往飞行体验的产品。 作为全球首款一体式全景无人机，影翎 A1 融合了手势体感控制摇杆、实时合成全景视频和全方位观测的飞行眼镜，为飞行者带来一种前所未有的体验。它让每个人都能在空中自由探索，尽情欣赏大自然的鬼斧神工。 对于影像创作者来说，这样的一体化设计也比曾经专机专用的外挂式配件来得更加可靠，无论是飞行操控还是拍摄体验都更上一层。 最重要的是，影翎 A1 突破了传统飞行的束缚，它解放了创作者们 「机不可失，失不再来」 的焦虑，将他们的飞行体验提升到全新的高度，让航拍的飞行过程本身也成为一种享受。 给创作者们提供了大胆飞行、自由创作的底气，这才是影翎 A1 的独特魅力所在。 文及视频｜Lin