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行业首破200万:零跑D19安兔兔车机跑分2036050分位列第一
IT之家 4 月 7 日消息,零跑汽车官方今日宣布,零跑 D19 以安兔兔 2036050 分的成绩位列第一,成为行业首次突破 200 万跑分的车型。 据介绍,零跑 D19 搭载双高通骁龙 8797 芯片,打造舱驾融合体系,总算力达到 1280TOPS,支持端侧 AI 大模型与五屏交互。 据IT之家了解,零跑 D19 将于 4 月 16 日正式上市,尺寸为 5252×1995×1780mm、轴距 3110mm,提供 6 座 / 7 座可选;搭载 80.3kWh 超大增程专属电池(宁德时代超混电芯)、车规级森野氧舱、电动开合冷暖冰箱、12 层奢享级座椅、二排右侧真零重力座椅、三排超大空间贵宾座。 内饰方面,新车采用了全新的设计语言,搭载旗舰光语氛围灯,支持多场景灯光联动。此外,新车还配备独立的仪表屏、中控屏以及大尺寸的 HUD 抬头显示。同时,车辆还将配备宽大的中央扶手、无线充电面板以及下方的镂空储物空间。 车辆二排将配备零重力座椅、双折叠桌板、头顶娱乐屏、冰箱以及功能控制屏。此外,新车还设置了 B 柱拉手,方便儿童、老人下车。三排配备了双扶手、一键电动折叠、座椅加热功能。 智能化方面,零跑 D19 全球首搭高通骁龙 1280Tops 双 8797 芯片,舱驾一体中央域控、VLA 辅助驾驶系统。安全性方面,新车全身 16 处采用 2GPa 高强度钢。 零跑 D19 基于零跑旗舰 D 平台打造,提供纯电和增程两种动力供选择。 零跑 D19 增程版搭载增程 CTC 电池技术,系统综合功率 400 千瓦,轮端扭矩 7850 牛・米,配备 80.3kWh 大电池,支持 800V 快充;纯电续航里程可达 500km,并配备智能四驱系统。 零跑 D19 纯电车型配备全栈 1000V 三电系统(-7℃ 放电衰减仅 10%,低电量也能保持峰值功率。),综合功率 540 千瓦,轮端扭矩 8770 牛・米;搭载 115kWh 的电池,CLTC 综合续航 720km,并搭载 34 合 1 超级热管理模块。 驾控性能方面,新车搭载 3 电机矢量控制,百公里加速在 3 秒级。此外,新车还搭载双轮爆胎稳定、凌波微步,圆规掉头。底盘方面,新车搭载双腔闭式空悬和 CDC 减振,拥有 50500N・m/deg 扭转刚度。
首款2nm芯+10000mAh旗舰!荣耀Magic9系列来了:淘汰充电宝
快科技4月7日消息,荣耀预计将在今年下半年正式发布年度旗舰——荣耀Magic 9系列。目前关于该系列机型的核心参数已经陆续流出,引发了数码爱好者的广泛关注。 据博主披露,荣耀Magic 9系列正在评估10000mAh级别的超大电池。如果这一配置最终落地,该系列将在高端旗舰市场彻底终结用户的续航焦虑。 在屏幕配置上,新机预计采用6.89英寸2K超高刷直屏,并支持惊人的185Hz刷新率。此外,它还将配备先进的3D超声波屏幕指纹技术,并提供最高等级的防水保护。 事实上,荣耀在电池容量上的探索早有先例。早在去年12月,荣耀WIN系列就已经开启了万级电池时代,其配备的青海湖电池为长续航打下了坚实的技术基础。 相比荣耀WIN系列,即将登场的荣耀Magic 9系列搭载的是最强平台——高通骁龙8E6系列,这颗芯片基于台积电先进的2nm工艺制造,是荣耀旗下的顶级旗舰。 骁龙8E6系列采用了自研的OryonCPU架构。其核心布局从上一代的双大核加六核架构,优化为更加科学的2+3+3布局,这种设计旨在提供更强劲的多核协同处理能力与能效比。 综合来看,荣耀Magic 9系列的性能表现与续航都将冲击行业最强水准,凭借2纳米芯片与超大电池的强强联手,用户出门可以告别充电宝。
飙至300亿美元!Anthropic年化收入首超OpenAI,官宣AI芯片大单
编译 | 刘煜 编辑 | 陈骏达 智东西4月7日报道,今天,Anthropic在一篇博客中宣布,其年化收入(指ARR,根据近期实际收入推算出的全年收入规模)已突破300亿美元(约合人民币2063.7亿元),实现对OpenAI的反超,后者最新的年化收入为250亿美元(约合人民币1718.52亿元)。 2025年末,Anthropic的年化收入约为90亿美元(约合人民币618.91亿元),这意味着其仅用3个多月的时间,就实现了233%的爆发式增长。 Anthropic与OpenAI ARR变化(智东西制图) 这一最新年化收入数据是与一笔算力大单同时宣布的。Anthropic称,他们正扩大与谷歌和博通的合作,从2027年开始部署规模约3.5吉瓦(GW)的谷歌TPU芯片。这些芯片由博通代工,将用于支撑Claude模型的算力需求。 Anthropic年化收入的爆发式增长背后,有多重驱动因素。 博客中,Anthropic披露,Claude的企业客户持续加速增长。今年2月Anthropic宣布G轮融资时,该公司拥有超500家年化付费超过100万美元(约合人民币687.4万元)的企业客户,如今这一数字已突破1000家,不到两个月实现翻倍。 今年,在过去表现相对弱势的C端市场,Anthropic也意外收获了一波流量。2月底,Anthropic因为拒绝美国国防部移除Claude模型的安全限制而遭到美国政府封禁,而OpenAI却选择在此时与美国国防部签订合作。 部分美国民众因此开始了“退订ChatGPT、订阅Claude”的抵制行为,顺势把Claude一度推到美区App Store下载量第一的位置。 这些商业化成绩,加强了市场对Anthropic的信心。3月27日,据The Information报道,负责IPO业务的投行与律师普遍预计,Anthropic或将早于OpenAI上市。 这些人士认为,二级市场投资者会更青睐Anthropic的业务模式——其营收主要面向开发者与企业客户,而非消费端用户,且实现盈利的预期周期更短。 不过,需要注意的是,Anthropic与OpenAI在年化收入的统计口径上并不完全一致。 知名创投机构Khosla Ventures(OpenAI的早期股东)合伙人Ethan Choi分析称,OpenAI在统计年化收入时采取了更为保守的方式,其通过微软Azure云渠道获得的收入,会在扣除微软的分成后再计入ARR。 相比之下,Anthropic则将通过AWS、微软和谷歌等渠道获得的销售收入全部计入年化收入,并未扣除云服务商的分成。 Ethan Choi发文(图源:X) 在营收快速增长的同时,Anthropic也在加紧布局多元化的算力,以应对训练与推理需求的激增。 Anthropic首席财务官克里希纳・拉奥(Krishna Rao)称,Anthropic与谷歌和博通达成的这项合作,是其迄今规模最大的算力投入布局。此次合作进一步深化了与谷歌云延续了去年10月宣布的TPU算力扩容协议,同时也巩固了与博通的合作。 Anthropic目前依托多种芯片训练并运行Claude模型,包括AWS的Trainium芯片、谷歌TPU以及英伟达GPU,并会根据不同任务需求为Claude匹配最合适的芯片。 不过,Anthropic在博客中特别强调,亚马逊仍是其主要的云服务提供商与训练合作伙伴,该公司也将持续与AWS紧密推进Project Rainier——这是亚马逊为Anthropic打造的超大规模AI算力集群项目,主要用于支持其下一代Claude模型的训练。 结语:生成式AI算力需求激增,企业级AI商业化加速兑现 目前,Anthropic公司年化收入已实现跨越式增长,企业级客户规模快速扩容,同时与产业链上下游深化算力战略合作,为后续模型迭代与服务交付奠定坚实基础。 此外,OpenAI推出ChatGPT Enterprise、Codex、Frontier三大企业产品,收缩消费级业务如Sora,提升B端收入占比,为IPO铺路。 可以看出,全球头部AI厂商正逐渐向企业级市场聚焦,从消费端流量竞争慢慢转向高价值、可规模化的产业级变现。
谷歌Pixel 10等手机3月更新被曝卡死、断连、无限重启等问题
IT之家 4 月 7 日消息,科技媒体 Android Authority 昨日(4 月 6 日)发布博文,报道称用户反馈谷歌 3 月更新存在诸多 BUG,包括锁屏卡死、Wi-Fi 和蓝牙连接故障以及无限重启等等。 锁屏卡死 IT之家曾于 3 月 19 日报道,包括 Pixel 10 系列、Pixel 9 系列、Pixel 8 Pro 等用户反馈,反馈安装谷歌 3 月更新后,出现在锁屏或息屏显示(AoD)界面死机问题。 根据用户描述,手机卡死后依然会保留部分底层进程,例如点击屏幕仍有触觉反馈,长按电源键也能唤醒 Gemini 语音助手,但屏幕画面完全卡死,部分用户包括出现画面底部显示模糊。 Wi-Fi 和蓝牙连接故障 多位用户反馈在安装 2026 年 3 月安全更新后,Pixel 8 Pro 和 Pixel 10 Pro 等机型出现了蓝牙无法开启、Wi-Fi 搜不到信号或频繁断连的情况。 部分本就在 1 月版本中遭遇网络问题的用户发现,3 月更新并未彻底解决问题,甚至在某些情况下导致连接情况进一步恶化。 Reddit 用户 danillll2017 整理了大量案例,显示故障具有普遍性。受影响设备无法搜索或连接 Wi-Fi 热点,蓝牙和移动数据也间歇性失效,重启设备已无法修复问题。 用户发现故障与温度存在强关联:机身触感冰凉时连接正常,达到常规运行温度后连接即刻中断。据此推测,Tensor SoC 可能过早对 Wi-Fi 芯片实施降频。为验证该理论,有用户将手机置于冰袋上,结果显示 Wi-Fi 在低温环境下恢复工作。 无限重启 多名用户报告,在安装 2026 年 3 月功能更新后,手机陷入无限重启状态。此次故障波及范围广泛,从早期的 Pixel 6 到最新的 Pixel 10 系列均受影响。用户设备表现为无法开机、反复进入恢复模式或显示“Android 系统可能损坏”错误提示。 故障原因目前尚不明确。虽然 Google 已在官方问题追踪平台上确认收到反馈,并将问题移交工程团队,但未公布具体成因或修复时间表。部分用户尝试通过侧载固件修复,但未能解决问题。有用户反馈,即便手机能正常启动,更新后也出现了随机崩溃现象。
免费无限用!谷歌上线了一款AI语音转写神器
编译 | 陈佳 编辑 | 程茜 智东西4月7日消息,谷歌今日悄然在iOS App Store上架了一款名为Google AI Edge Eloquent的语音听写应用。该应用免费且不限使用,默认基于本地的Gemma ASR模型完成语音识别、文本整理,无需联网,数据不出手机;同时也支持切换至云端由Gemini进行文本润色,在保障隐私的同时按需提升效果。 Eloquent还引入了个性化词汇机制,可基于用户常用表达建立专属词典,以提升识别准确率。 据The Next Web,这款应用没有发布会、没有博客说明,也未通过官方渠道提前预热,却在功能组合上与当前主流付费产品形成直接竞争。这款应用之后会有安卓版本,但目前还没有上架。 一、转录、润色、重写一站完成,端侧处理保隐私、云端增强提效果 具体来看,Eloquent的能力可以概括为语音转录、文本润色与结构化重写三类。这一过程将语音输入、整理和输出,压缩在一次操作中,减少了后期手动编辑的步骤。 打开Eloquent后,界面会显示一个带实时波形的听写区域。用户说话时,文本会同步生成。 用户暂停或结束输入后,系统会对语音内容进行处理,自动去除“嗯”“啊”等口头填充词,并对句子进行简单整理,让表达更接近书面文本。 处理完成的内容会自动复制到剪贴板,方便直接粘贴使用。 除核心转录功能外,Eloquent还提供四种文本转换工具:“要点”(Key points)将口述内容中的主要信息提炼为条目列表;“正式”(Formal)将转录文本改写为更专业的语体;“简短”(Short)对内容进行压缩;“详细”(Long)则对内容进行扩展。 历史记录选项卡保存所有此前的转录内容,每条均可单独删除。使用统计功能追踪累计字数和每分钟字数,这一细节面向那些希望量化自己实际口述产出的效率导向型用户。 在个性化方面,Eloquent还引入个人词汇字典机制,用户可以手动添加专有名词与行业术语,以提升识别准确率。 用户在登录谷歌账号后,还可以选择从近期Gmail邮件中导入高频词汇,自动建立个性化词汇档案,无需手动配置。这是整款应用中唯一涉及谷歌账号数据的功能,且完全可选。 这些功能背后的技术路径,是端侧优先加云端增强。Eloquent将处理能力尽量放在设备本地完成,其底层模型是谷歌自研的Gemma ASR,语音数据和个人内容无需离开手机,以保护用户隐私。 在云端模式下,语音识别仍在设备端启动,但文本润色由云端的Gemini模型完成。这种可切换机制,使用户在隐私与效果之间拥有选择空间,尤其适用于对数据流转敏感的使用场景。 二、免费无使用上限,支持iPhone本地离线转写 和市面上其他工具的不同之处在于,Eloquent支持在iPhone上本地离线处理,且完全免费、不设使用上限,这一组合正在对现有付费产品的定价逻辑形成压力。 当前主流语音转写工具大多采用订阅制,例如语音工具Wispr Flow与Willow月费约15美元,部分产品还需将音频上传至云端服务器处理。另一款强调隐私的Mac端应用SuperWhisper虽然支持本地运行,但仍需按年付费,且无法覆盖移动端场景。 Eloquent并未纳入谷歌常规的消费级产品体系,而是以Google AI Edge名义发布。该体系主要面向开发者,提供在Android和iOS设备上本地运行AI模型的工具与SDK。这一归属让Eloquent不只是一个面向用户的语音工具,也承担了展示端侧模型能力的角色,用于向开发者和企业说明Gemma在实际场景中的落地能力。 据The Next Web,过去一年主流科技公司正在加快推动AI模型向终端设备迁移,一方面出于隐私保护需求,另一方面也为了降低云端调用带来的延迟与成本。在这一趋势下,Eloquent将端侧语音识别与文本处理能力落在日常输入场景中,成为目前较为直接的落地案例之一。 此外,对于以Android为核心阵地的谷歌来说,Eloquent选择优先登陆iOS并不常见。过去谷歌在AI能力的发布路径上,通常会先在自有生态中落地,例如通过Pixel设备上的端侧模型或AI Edge相关SDK展示新能力,再逐步扩展到其他平台。 而此次在没有同步推出Android版本的情况下先上线iOS,让Eloquent更像是一场单独试水,而非成熟产品体系内的常规正式上线。 结语:免费与本地处理,Eloquent指向更低门槛的语音转写 Eloquent把端侧语音识别、文本自动整理和基础内容处理放在同一个流程里,同时提供完全免费的使用方式,并允许在本地完成核心计算。这种组合此前多出现在不同产品或付费版本中,如今被整合进一个无需订阅的移动端应用中,改变了语音转写工具的使用门槛。 Eloquent目前更像是Google AI Edge体系下的一次展示,其后续形态仍有待观察,例如是否会持续更新、是否扩展到Android并接入系统级输入场景。至少在现阶段,这款应用已经展示出一种更具体的方向,即将语音输入从云端服务转向设备本地能力,并以更低门槛进入日常使用场景。
罗福莉开怼大模型“价格战”
编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西4月7日消息,4月6日,Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉在社交平台X上发文,将Anthropic封禁OpenClaw等工具与此前MiMo推出的Token Plan放在一起分析,系统阐述了她对Agent算力分配与定价逻辑的思考。 罗福莉在社交媒体X上的发文部分截图(图源:X) 4月4日,Anthropic宣布,Claude禁用OpenClaw等第三方工具,用户只能通过额外套餐或Claude API Key使用这些工具。此前,OpenClaw等开源编程框架的用户可借助月费订阅大量消耗Claude算力,该路径现已被切断。 罗福莉在文中提出了以下几个核心观点: 1、Claude Code的订阅是一套精心设计的算力均衡分配系统,仍可能处于亏损状态;第三方框架的上下文管理极差,实际成本可达订阅价格的数十倍。 2、第三方框架并非被彻底封禁,用户仍可通过API调用Claude。短期阵痛会倒逼框架改进上下文管理,最终转化为工程规范。 3、低价卖token+对第三方框架开放,看似吸引用户,实则是陷阱,大模型公司不应盲目参与价格战。 4、MiMo Token Plan按token额度计费、支持第三方框架,目标是长期稳定交付高质量服务。 5、行业真正的出路不是更便宜的token,而是更高效的Agent框架与更强大的模型之间的协同进化。 罗福莉发文的原文内容编译如下: 两天前(4月4日),Anthropic切断了第三方框架通过Claude订阅调用模型的通道——这并不意外。三天前(4月3日),MiMo推出Token Plan——这是我投入大量精力参与设计的一套方案,也是在算力分配和Agent框架发展方向上一次认真的尝试。 把这两件事放在一起,我有一些想法。 一、第三方框架token浪费严重,实际成本或达订阅价数十倍 Claude Code的订阅是一套精心设计的算力均衡分配系统。我猜测,它大概率不赚钱,甚至可能在亏损,除非Anthropic的API利润率高达10到20倍,但我对此表示怀疑。 我无法精确计算第三方框架接入带来的亏损,但我观察过OpenClaw的上下文管理,很糟糕。在一次用户查询中,它会将多轮低价值的工具调用,拆分为独立API请求发出,每次请求都携带一个很长的上下文窗口,往往超过10万token。 即便有缓存命中,这种做法依然非常浪费;极端情况下,还会推高其他查询的缓存未命中率。最终结果是,每次查询产生的实际请求数比Claude Code官方原生的框架高出数倍。 按API定价折算,真实成本大概是订阅价格的数十倍。这不是一个小差距,是一个巨坑。 二、Anthropic并非彻底封禁第三方框架,短期阵痛或倒逼框架优化 OpenClaw、OpenCode这类第三方框架仍然可以通过API调用Claude,只是不能再搭载订阅套餐了。短期内,这些Agent用户将直面成本压力,费用轻松跳涨数十倍。 但正是这种压力,会推动框架开发者去改进上下文管理、最大化prompt缓存命中率,复用已处理的上下文、削减无效的token消耗。 痛苦最终会转化为工程规范。 三、价格战是陷阱,大模型公司需先算清编程方案的账 我想呼吁大模型公司,在搞清楚如何为编程方案定价之前,不要盲目地竞相压价。 以极低价格出售token,同时对第三方框架完全敞开大门,看似对用户很有吸引力,但这其实是一个陷阱,也正是Anthropic刚刚走出来的那个陷阱。 更深层的问题在于:如果用户把精力浪费在低质量的Agent框架、极不稳定且缓慢的推理服务、以及为降本而被迫降级的模型上,最终发现自己仍然什么都做不成,这对用户体验和留存率来说,就是一个恶性循环。 四、MiMo Token Plan:长期稳定,高质量交付 MiMo Token Plan支持第三方框架接入,按token额度计费, 底层逻辑与Claude近期推出的额外用量包一致。因为我们追求的是长期稳定地交付高质量模型和服务,而不是让用户冲动付费后便弃之不用。 雷军发布关于MiMo Token Plan定价介绍(图源:微博) 五、真正的出路:高效框架与强大模型的协同进化 更宏观地看:全球算力供给已经跟不上Agent创造的token需求增速。真正的出路不是更便宜的token,而是协同进化,即“更高token效率的Agent框架”叠加“更强大高效的模型”。 Anthropic这次举措,无论其初衷如何,客观上正在将整个生态推向开源和闭源的方向。这大概是一件好事。Agent时代不属于烧掉最多算力的人,而属于用得最聪明的人。 结语:Agent时代,算力、框架与定价逻辑的平衡 在Agent加速落地的当下,行业竞争的核心,正在从“谁的token更便宜”转向“谁能把算力用得更值”。Anthropic对第三方工具调用路径的收紧,以及MiMo Token Plan的设计,都说明大模型商业化已经进入更精细、更务实的阶段。 未来,AI编程方案的胜负手,不只在模型能力本身,也在上下文管理、框架效率、服务稳定性和定价逻辑的系统平衡。谁能真正帮助开发者以更低浪费撬动更高产出,谁才能在下一轮Agent生态竞争中占据主动。
美拟禁止向中国出口DUV光刻机:禁止中芯国际、长江长鑫等使用
快科技4月7日消息,美国国会两党参议员联合提出《MATCH法案》,拟对中国半导体产业升级出口管制。 对华为、中芯国际(SMIC)、长江存储(YMTC)、长鑫存储(CXMT)、华虹半导体(Hua Hong/HLMC)5家中国核心半导体企业,实施近乎全面的先进晶圆制造设备(WFE)出口禁令,覆盖DUV光刻机、刻蚀机等关键设备。 法案若正式落地,中国芯片企业将失去为成熟制程产线采购相关先进设备,并将其转用于先进制程研发量产的渠道。 美国自2021年底起已实施对华先进半导体设备管制,现行规则要求美、荷、日等国企业,向中国出口可用于14nm及以下逻辑芯片、18nm级DRAM 芯片、128层及以上 NAND 闪存制造的设备,必须取得美国出口许可。 此次新提案并未新增管制品类,核心是彻底改变了设备出口的许可审批逻辑。 现行管制仅针对美国黑名单内的具体晶圆厂,而非持有产线的企业主体,设备厂商可向中企成熟制程产线出口ASML Twinscan NXT:1950i/1980Di等DUV设备,仅需企业承诺不用于先进制程,美方却难以开展有效审计。 此外,法案封堵了中间商中转采购的漏洞,管制覆盖设备全生命周期的交易、使用、再出口与维护,涉事主体将失去设备采购与维护资格。 法案还设置75%阈值校准机制。若中国某类设备本土供给满足75%市场需求,美方将解除对应管制,仅在保有战略主动权的领域实施限制。 业内分析,法案核心目标是切断中企建设维护世界级晶圆厂的稳定供应链,其最终影响取决于国会立法进程。
没病走两步,西电团队开发出能监测身体状况的柔性传感鞋垫
IT之家 4 月 7 日消息,据西安电子科技大学官方今日消息,西安电子科技大学集成电路学部郝跃院士团队常晶晶教授等人,成功研发出的一款具有 AI 增强力学诊断功能的能量自主仿生鞋垫。 该鞋垫通过仿生学设计、自供能技术和人工智能的深度融合,有望为下肢功能障碍性疾病的早期筛查、康复监测和健康管理提供一种全新的无感监测工具。 步态是反映人体健康的重要窗口。从神经系统疾病到骨骼肌肉问题,许多疾病都会在人的行走姿态中留下蛛丝马迹。然而,许多疾病早期的步态异常细微到难以察觉,往往被忽视,直到症状明显时才被发现,错失了最佳干预时机。 研究团队从大自然中汲取灵感,通过三项协同创新,构建了一套完整的闭环可穿戴监测平台。 受螳螂腿部启发,团队设计出一种双微结构电容传感器。它拥有惊人的“感知带宽”:检测下限低至 0.10 Pa,能敏感捕捉到如羽毛轻触般的微弱压力;最大量程高达 1.4 MPa,足以承受剧烈运动时的高强度冲击。 耐用性方面,经过 12000 次循环加载测试,传感器性能依然稳定,无显著衰减。 此外,鞋垫中集成了纳米钙钛矿太阳能电池(PSC)与高容量锂硫(Li-S)电池,其平均光电转换效率达 11.21%,储能效率达 72.15%。这意味着在日常行走中,当穿着者迈步于户外或有光线的环境下,鞋垫就能通过太阳能为自己“充电”;而在无光条件下,内置的锂硫电池保证持续 8 小时以上供电。 鞋垫通过 16 个通道无线模块,实时传输足底各区域的压力变化数据。这些时空压力数据被送入嵌入的人工智能算法中进行深度分析。 经过训练和优化,这套智能系统对足弓异常的识别准确率达到了 96.0%;更令人瞩目的是,它对 12 种病理步态模式的综合分类准确率高达 97.6%。 IT之家从西安电子科技大学官方公告获悉,这一可穿戴监测平台已经完成临床验证。验证结果显示,系统在实际应用场景中能够稳定运行,其采集的数据与临床评估具有良好的一致性。
宇树科技移动机器人专利获授权 单雷达搞定大范围感知
【CNMO科技消息】近日,相关平台信息显示,宇树科技股份有限公司申请的“一种移动机器人”专利获国家授权,发明人为宇树科技创始人王兴兴与王凯。该专利通过独特的机身结构设计,仅用一个广角激光雷达即可实现大范围环境感知,有望大幅降低移动机器人的传感器成本和数据处理负担。 宇树科技 专利摘要显示,该移动机器人机身呈竖直放置的上细下粗半椭圆形球体,广角激光雷达设于机身上方,安装位置投影位于机身几何中心附近。这一巧妙设计使单个传感器即可覆盖机身周围较大范围的感知需求,规避了传统方案中多个感应装置的数据融合难题,既降低了生产制造成本,也简化了算法处理流程。 据CNMO了解,2026年以来,宇树科技已接连获得多项核心专利:1月获两项“人形机器人”外观设计专利,采用模块化架构设计,为工业制造、家庭服务等多场景应用留足扩展空间;2月“机器狗”外观专利、3月“四足机器人”外观专利相继获授权。 更早前的2025年,公司还拿下了“一种基于动捕设备的机器人关节控制方法和系统”专利,实现人体动作实时映射机器人;“一种机器人手指、机器手和人形机器人”专利解决了抓取过程中因缝隙卡住物体的行业痛点;“一种基于扩散策略的机器人交互控制方法和服务器”专利则显著提升了机器人控制的精准性与可靠性。
电池容量暴增 新款问界M9实车曝光:比老款硬朗太多
快科技4月7日消息,新款问界M9已经申报,近日,有网友偶遇了该车无伪装版本,从车身装饰看,应该是在进行路试。 新车基本延续了现款M9的设计方案,但在细节上做了改动,车头引入贯穿式镀铬格栅,同时换装网状前中网,并增加镀铬装饰,使得整体视觉效果更为挺拔硬朗,车顶换装华为最新的896线激光雷达。 此外,还换装尊界S800同款的星光门把手,第三排车窗增加一处摄像头,尾灯及后包围同样加入了镀铬装饰条,贯穿式像素化尾灯得到保留,这已经成为了问界标志性的设计语言。 同时尺寸进一步增大,新款问界M9的长宽高分别为5285/2026/1845mm,轴距为3125mm,对比现款车型车长增加55mm,车宽增加27mm,高度增加45mm,轴距增加15mm,且提供多种轮圈,包括老钱风显著的大饼式。 整体而言,新款比老款的视觉效果要更加硬朗,气场要更加强烈一些,这样的思路确实是对的,老款M9虽然畅销,但过于圆润的车身确实让一些人望而却步,转投他家,比如时下最畅销的9系旗舰极氪9X。 动力方面,增程版采用1.5T发动机,其功率118千瓦,前后双电机,最大功率分别为220千瓦、277千瓦,动力电池升级为60度和75度两种规格,WLTC纯电续航最远可达335km,比现款车型续航更长,同时支持800V超快充。 纯电版车型动力也得到提升,前电机最大功率为220千瓦,后电机最大功率为277千瓦,预计依旧搭载100度三元锂电池。
马斯克:特斯拉FSD每年挽救90%交通事故遇难者 10%致死案为何要被苛责
快科技4月7日消息,特斯拉首席执行官马斯克近日在社交平台上发文,为自家的全自动驾驶系统FSD展开了激烈辩护。 他认为这项技术在提升道路安全方面发挥了至关重要的作用。 马斯克指出,根据相关的统计数据支撑,自动驾驶技术每年可以挽救大约90%的交通事故遇难者。然而现实却存在一种无奈的悖论,特斯拉依然会因为剩下10%的致死案例而面临频繁的法律诉讼。 在马斯克的逻辑中,这项技术已经在每年数百万起潜在的事故中保护了大量生命。尽管其坚持认为统计数据能够支撑这一观点,但公众舆论往往更倾向于关注那些系统未能阻止的悲剧。 马斯克在文中感叹,那些因为这套系统而幸存下来的90%的人,往往并不知道是特斯拉救了他们的命。这种无声的守护很难被察觉,而一旦发生极少数的失败案例,就会被媒体和法律程序无限放大。 尽管对系统现状充满了信心,马斯克也坦言当前的驾驶系统依然拥有改进空间。这一言论发布的时机非常微妙,正值外界对该系统实际能力的质疑声达到顶峰。 目前,美国国家公路交通安全管理局虽然结束了对特斯拉部分特定功能的调查,但针对全自动驾驶系统核心安全性的审查仍在紧锣密鼓地进行中。 马斯克的这次发声,不仅是在维护特斯拉的技术信誉,更是试图通过宏观的数据逻辑来对抗个体悲剧带来的负面舆论。他希望公众能从整体社会效益的角度,重新审视自动驾驶技术的价值。

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