5 月 26 日消息，元太科技昨日宣布，采用其 E Ink Prism 彩色可塑形电子纸材料的概念车将在 COMPUTEX 2026 台北国际电脑展上全球首度曝光。 ▲ E Ink Prism 宝马此前已在 2026 北京车展上发表了导入 E Ink Prism 黑白软性电子纸材料技术的 iX3 Flow Edition。而下周亮相的新方案则将在技术上进一步演进，通过拉伸或热塑工艺让彩色电子纸材料包覆 3D 曲面，并可通过程序进行多种色彩变换。 IT之家了解到，元太新款概念车以宝马量产车辆为显示平台，旨在强调 E Ink Prism 能应用于既有产品与既有造型上。

快科技5月26日消息，比亚迪官方宣布，宋UltraDM-i将于5月28日正式上市。新车采用比亚迪第五代DM技术，搭载26.6kWh和38kWh两种容量的电池组，对应纯电续航里程分别为205km和310km。 外观方面，新车延续EV版设计语言，采用封闭式前脸搭配黑色装饰板，中央为“宋”字LOGO，可选装激光雷达。 车身采用溜背造型，配备半隐藏式门把手与多辐式轮毂，车尾贯穿式尾灯融入“中国结”元素，辨识度拉满。 车身尺寸参考EV版，长宽高为4850/1910/1670mm，轴距2840mm，空间表现宽裕。 内饰延续EV版布局，搭载15.6英寸悬浮中控屏+10.25英寸液晶仪表，采用电子怀挡，搭配DiLink-150智能座舱与全新UI7.0系统，支持5G、四区域语音、面部识别及远程控制。 配置上延续前排座椅通风/加热/按摩、女王副驾、冷暖箱、16扬声器音响、26英寸HUD、7安全气囊等高阶配置。 智能驾驶方面，标配天神之眼C-高速领航辅助，可选装激光雷达版天神之眼B-，支持城市/高速领航、全场景智能泊车，智驾能力大幅提升。 动力搭载第五代DM-i系统，由1.5L发动机+175kW电机组成，提供26.6kWh/38kWh两种电池，CLTC纯电续航分别为205km/310km。 底盘采用前麦弗逊+后四连杆悬架，标配云辇-C与TBC爆胎稳行系统，兼顾舒适与安全。 此前宋UltraEV已上市，售价15.19-17.99万元，首周订单突破3.7万辆。

快科技5月26日消息，今日晚间，鸿蒙智行发布海报宣布，全新一代问界M9系列累计预订量突破70000台。新车将于5月27日正式上市，预售价49.98万元起。 从4月22日开启预售，到5月16日突破5万台，再到今日突破7万台，全新问界M9已经未上市先火。 值得一提的是，官方此前披露，Ultimate领世加长版占比超过四成，意味着高配车型才是这波预订的主力，全新版本交付后，将会把问界M9的成交均价再拉升一个台阶。 据了解，全新一代问界M9系列提供标准尺寸及Ultimate领世加长版两种规格，搭载140余项创新技术。 动力方面，增程版采用1.5T发动机+前后双电机（220kW/277kW），电池升级为60度和75度两种规格，WLTC纯电续航最远335km，支持800V超快充。 纯电版采用800V高压架构，双电机综合功率497kW，峰值扭矩930N·m，零百加速4.5秒，搭载120kWh三元锂电池，超充10分钟可补能约300公里。 至于顶配的Ultimate领世加长版，增程版搭载三电机系统，并换装2.0T增程器，综合功率超900马力；预售价66.98万元起，杀入传统豪华品牌高端腹地。 此前数据显示，截至2026年3月，问界M9累计交付量已突破28万辆，连续21个月稳居50万级豪华SUV销量冠军。问界M9还是首款打破BBA 50万级豪华SUV壁垒的国产豪车。 如今，在50万级新能源SUV市场，问界M9的占有率超过70%，相当于每卖出10台50万级新能源SUV，就有7台是问界M9。 对比传统豪华阵营，2026年1月宝马X5终端销量8177台，奔驰GLE仅3400台左右，奥迪同级别车型差距更为明显。 问界M9的销量已超过宝马X5与奔驰GLE之和，50万级豪华SUV的定价权，正在从BBA手中转移到中国品牌手中。

IT之家 5 月 26 日消息，特斯拉于 5 月 21 日在 X 平台发文，称监督版 FSD（特斯拉辅助驾驶）在美国、加拿大、墨西哥、中国、澳大利亚、新西兰、韩国、荷兰、立陶宛等市场开放。 不过根据“上海证券报”报道，有接近特斯拉的人士透露，监督版 FSD 目前只有小范围局部开放使用，并未真正在中国市场开放使用。监督版 FSD 此前已在国内约 5000 台特斯拉车辆完成灰度推送（仅将配置推送到几台服务器进行测试验证，并不保存数据到数据库），但此举还是很小范围的试验性质。 同时，同济大学教授朱西产向“上海证券报”透露，当前特斯拉 FSD 在中国市场推出的动作正在加速。近期特斯拉在我国多地招聘智驾测试（实车测试）技师。按照常规筹备流程，测试完成后数据上报工业和信息化部，经确认后可向车主推送。

凤凰网科技讯 5月26日，猛士汽车官方发文称，猛士×引望战略合作2.0正式启动。并宣布全新猛士M817将于5月29日发布。 日前，东风旗下猛士汽车与引望（华为智能汽车解决方案业务实体）正式启动全面深化战略合作2.0。双方规划首期共五款车型，首款车型将于2026年内量产。 猛士将首批搭载华为乾崑智驾ADS 5，涵盖全维防碰撞CAS 5.0、车位到车位3.0等功能。此前双方已联合发布八项智能越野技术，包括华为乾崑智驾NCA越野版、HUAWEI XHUD越野版等。猛士磐石底盘2.0与极猛动力2.0亦基于华为XMC数字底盘引擎升级。 双方正共建智能越野生态，猛士已引入华为IPD及IPMS体系，联合中汽信科成立智能越野技术联合创新实验室，将制定《智能越野技术团体标准》并发布行业首份《智能越野生活白皮书》。此前首款合作车型猛士M817上市4个月即实现万台下线。

5 月 26 日消息，联发科技 (Mediatek) 今日宣布与元太科技 (E Ink) 合作，整合双方分别在 SoC 和彩色电子纸方面的技术资产，打造面向生成式 AI 时代的彩色电子纸阅读器解决方案，瞄准智能阅读与数字学习需求。 IT之家了解到，联发科的最新 GenAI 电子阅读器芯片 MT8115 与 MT8126 内置 AI 算力达 7.4 TOPS 的 NPU，支持多人语音识别、语音转录、会议摘要、多语言翻译等端侧 AI 应用。 在显示技术方面，联发科的 SoC 支持 Oxide TFT 七级高压驱动技术，兼容 13.3" 300PPI 电子纸面板，当搭配 EInk Gallery 时可实现 7-bit 色彩深度，而与 E Ink Kaleido 配对时能支持局部快速刷新与动态低残影算法。

IT之家 5 月 26 日消息，湖北省十堰市人民政府 5 月 18 日发布《十堰市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》。其中提到：支持湖北汽车工业学院、湖北医药学院更名大学并获博士学位授权。 而在 2025 年 12 月 8 日，湖北省教育厅发布关于拟申报高校设置事项的公示。其中提到，拟以“湖北汽车工业学院”为基础设置“湖北汽车工业大学”。 据软科消息，根据全国普通高等学校名单（截至 2025 年 6 月 20 日），全国以“汽车”命名的“大学”仅有 3 所职业本科大学，分别为长春汽车职业技术大学、湖南汽车工程职业大学和西安汽车职业大学。 若湖北汽车工业学院成功更名，则将成为我国第 1 所以“汽车”命名的普通本科大学。 IT之家查询获悉，湖北汽车工业学院创建于 1972 年，前身是中国第二汽车制造厂组建的工人大学。经过 50 余年发展，学校已经成为覆盖工、管、理、经、文、法、艺等七大学科门类的多科性应用型大学，现有全日制在校普通本科生、研究生、留学生 1.9 万余人。

快科技5月26日消息，当地时间5月25日，法拉利在罗马正式发布首款纯电动车型Luce（意大利语意为“光”）。 然而资本市场并不买账，5月26日，法拉利米兰挂牌股价盘中大跌近8%，美国挂牌股票盘前亦大幅下挫，截止当前发稿，股价仍跌超6%。 回顾新车来看，Luce的硬件参数不可谓不炸裂：四电机独立驱动，综合峰值功率1050马力，零百加速2.5秒，极速310km/h；800V高压架构，支持350kW直流快充，15分钟电量从10%充至80%，WLTP续航530公里。 长宽高5026/1999/1544mm，轴距2961mm，整备质量2260公斤，也是法拉利史上首款五座车型，意大利起售价55万欧元（约合人民币435万元），预计2026 年第四季度在欧洲交付，2027年第二季度开始在美国交付。 新车还请来了苹果前首席设计官Jony Ive爵士及其LoveFrom团队参与设计，内饰保留大量实体按键、拨杆与圆润元素，苹果风十足。 虽然法拉利Luce无论从外观到性能都极为优异，但Bernstein分析师在报告中指出，Luce是一款“具有革命性且两极分化”的产品，法拉利进入了一个需求非常有限的细分市场，同时不乏反对者认为这辆车“失去了法拉利的灵魂”。 争议的核心在于：法拉利最核心的情绪价值来自发动机——V12、V8、高转、声浪、机械震动，这些是法拉利溢价的根基。 Luce直接进入纯电时代，哪怕四电机、超千匹马力、极速超300km/h，没有了引擎声浪和机械质感，对很多法拉利拥趸来说，它只是一台“很快的电动车”，而不是一台“法拉利”。 此外，Jony Ive操刀的极简设计风格也引发两极评价。有车迷认为外观过于激进，偏离了法拉利经典的设计语言；也有人认为这是法拉利在电动时代必须迈出的一步。 法拉利自身对电动化态度也相当谨慎，按照长期规划，到2030年，纯电动车仅占法拉利总销量约20%，混合动力约40%，燃油车仍维持40%。Luce更像是一次品牌电动化的“试水”，而非全面转型。 不过，法拉利CEO贝内代托·维尼亚此前曾表示，Luce发布活动名额已“超额预订”。此次股价大跌究竟是资本市场过度反应，还是法拉利电动化之路的坎坷，还需要市场用订单来回答。

5月26日，鸿蒙智行法务部在社交平台宣布，正式起诉自媒体“圈内人Xm_”及其相关矩阵账号，要求其立即停止侵权、消除影响，并赔偿损失 200 万元。 官方表示，该自媒体长期在微博、抖音、今日头条、微信视频号等多平台，肆意发布不实信息与侮辱性言论，恶意搬运、剪辑、拼凑网传视频，刻意诋毁鸿蒙智行品牌及产品；同时夸大炒作负面话题，挑起群体极端对立情绪，严重误导公众、损害品牌声誉。 据了解，该博主主要以分享新能源汽车消息以及网络热点为主项，会时常分享以鸿蒙、小米等车企消息。 事情的起因似乎是因为该博主在社交平台质疑问界M9测试视频疑似使用AI生成。 该博主晒出国家反诈中心的视频AI检测报告，内容为问界M9最新路测视频，并且鉴定为“该视频含AI生成痕迹”，同时发文称：@国家反诈中心 我能信你吗？ 在短视频平台中，有网友在该视频下晒图，视频下有标注称“疑似使用了AI生成技术，请谨慎甄别” 现在查看时，该标注已消失。 还有网友表示：“这是开美颜了吗”，图片中的汽车并无门缝。 还有网友根据视频截图，圈出来的部分形成了一定量的曲折。 还有网友质疑为什么开头有AITO的标识，而结尾就消失了。 随后据三言同样测试发现，国家反诈中心APP显示，该视频并未检测到合成痕迹。 由于该视频在短视频平台以及社交平台讨论颇多，不少人质疑为AI生成。于是在今日中午，博主“AIMIKKKK”放出了全新一代问界M9主动悬架能力展示的实拍视频进行辟谣。并表示“问界M9主动悬架能力展示，不知道有啥好争议的”。 随后，评论区网友纷纷留言： 有网友称：“这个视频直接“杀死比赛”了，一天到晚AI、AI的，真是造谣没成本。” 还有网友表示自己在体验过后发布视频还被喷。 据了解今年 2 月，鸿蒙智行旗下尚界 Z7 冬测相关素材曾引发 AI 生成质疑，有网友对轮毂轮胎状态、雪景画面等细节提出疑问。随后尚界汽车官方明确辟谣，称所有冬测图片、视频均为实拍，仅因新车设计保密需求，对车身做伪装处理、局部细节做模糊优化，并非 AI 生成内容。 截至目前，博主圈内人Xm_暂无发文回应此事。 对此你怎么看？

快科技5月26日消息，从6月份开始，国内所有主流国产手机品牌，都将陆续推出基于安卓17底层深度定制的全新迭代操作系统，新一轮的系统大版本更新潮即将正式拉开帷幕。 据业内博主提前爆料，这次国内各家厂商迭代OS的核心升级方向高度趋同，主要集中在两个板块，一是把AI能力全面落地到系统全局所有常用场景里，二是全员跟进类似iOS的液态玻璃设计语言，同步对全场景系统动画做针对性的流畅度优化。 大家熟知的液态玻璃设计，是iOS 26的核心亮点之一，这套全新设计语言早在去年的苹果开发者大会上就已经正式公开亮相，当时就引发了整个行业的高度讨论。 它通过光影反射、折射以及动态变形的复合渲染机制，能在手机屏幕上营造出和真实物理玻璃几乎一致的厚度感与流动光泽感，彻底打破了之前扁平化UI的单薄感，极大增强了整个系统UI界面的层次感和细腻度。 受苹果这套全新设计风格的直接影响，国内头部各大安卓厂商都选择在新系统里跟进同方向的设计，新的界面视觉效果都会比传统扁平化UI显得更加灵动鲜活，整个手机行业的系统界面审美，将再度迎来一次大范围的趋同统一。 这次全行业统一推进的液态玻璃UI升级，相当于把过去几年各家分散的设计探索收拢到了同一个更成熟的方向上，再搭配全局AI能力的落地，后续国产安卓系统的视觉精致度和智能化体验，都会迎来非常明显的集体跃升，下半年各家旗舰机型的大版本更新体验值得用户期待。

　　雨后的北京，空气清新。5月25日下午，习近平主席在人民大会堂同塞尔维亚总统武契奇、巴基斯坦总理夏巴兹分别举行会谈、会见。 　　两场会晤，赓续历久弥坚的“铁杆友谊”，推进新时代命运共同体建设。再次聚首，深化双边合作，凝聚全球治理共识，释放重要信息。《时政新闻眼》为你解读。  △视频：习近平同塞尔维亚总统会谈 　　01 　　赓续“铁杆友谊” 　　25日下午，天安门广场鸣放礼炮21响。 　　习近平主席在人民大会堂北大厅举行隆重仪式，欢迎武契奇总统对中国进行首次国事访问。 　　“很高兴在北京再次见到武契奇总统先生！”会谈伊始，习主席说。 　　从天津达沃斯论坛到北京冬奥会开幕式，从连续三届“一带一路”国际合作高峰论坛，再到纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年活动，武契奇多次来华出席重要活动。 △塞尔维亚总统武契奇在授勋现场。（总台记者李晋拍摄） 　　从25日下午开始，盛大的欢迎仪式、双边会谈、“友谊勋章”颁授仪式、欢迎宴会，一系列国事活动密集展开，一直持续到当天晚上。 　　热情而隆重的礼遇，令人回想起习主席2024年访塞期间受到近两万名塞尔维亚民众欢迎的盛况。 △当地时间2024年5月8日上午，塞尔维亚大厦广场，民众挥舞中塞国旗，欢迎习主席到访。（总台央视记者段德文拍摄） 　　那次访问中，两国元首宣布构建新时代中塞命运共同体。塞尔维亚成为第一个同中国共建新时代命运共同体的欧洲国家。在元首外交的引领下，中塞两国关系实现了跨越式发展。 　　两国关系的特殊性和高水平，是中塞“铁杆友谊”的生动体现。 　　25日的会谈中，习主席强调，中塞铁杆友谊独树一帜，具有深厚的历史逻辑和现实基础。双方要继续坚定相互支持。 △巴基斯坦总理夏巴兹与随行人员。（总台记者李晋拍摄） 　　中国和巴基斯坦是山水相连、命运与共的好朋友和全天候战略合作伙伴。建交75年来，中巴关系历经考验，树立了国与国关系的典范。巴铁，是国人对巴基斯坦“铁杆朋友”的亲切称呼。 　　25日下午，习主席在会见夏巴兹总理时表示，双方要加快构建新时代更加紧密的中巴命运共同体，让两国全天候合作取得更多成果，更好造福两国人民，为促进地区和平稳定作贡献，为构建周边命运共同体作示范。 　　习主席还特别提及自己收到在华的巴方留学生来信，“看到两国友好事业后继有人，我感到十分欣慰”。 △会见现场的中巴国旗。（总台央广记者马喆拍摄） 　　02 　　深化双边合作 　　合作，是两场会晤的高频词。 　　今年是中国“十五五”开局之年。未来5年和更长时期，中国将继续推动高质量发展，扩大高水平对外开放，为各国提供更长的“机遇清单”。 　　在与武契奇总统的会谈中，习近平主席提出，双方要加强发展战略对接，落实好共建“一带一路”中期行动计划，持续推进交通和能源基础设施等领域合作。双方要加大布局人工智能、数字经济、绿色能源、先进制造等新兴领域合作，开拓新增长点。 △签字仪式在这里举行。（总台央视记者闫耀东拍摄） 　　会谈后，两国元首共同见证签署政治、经贸、科技等领域20多项合作文件，双方发表关于持续推进构建新时代中塞命运共同体的联合声明等两份重磅文件，为中塞全方位合作擘画新蓝图。 　　夏巴兹总理此访从中国数字经济高地——浙江杭州开始。他出席中巴企业投资大会，并参观了当地的互联网企业。深化“一带一路”合作，推进中巴经济走廊建设，中巴合作不断走深走实。 △会见现场的巴基斯坦总理夏巴兹。（总台记者李晋拍摄） 　　习主席在会见中强调，双方要扎实推进构建中巴命运共同体行动计划，统筹重大标志性工程和“小而美”民生项目建设，深化农业、产业、人工智能、人才培养等全方位合作。 　　03 　　共促和平稳定 　　两场会晤，不仅聚焦双边合作，更凝聚全球治理共识。 　　当前国际形势变乱交织。在同武契奇总统会谈时，习近平主席强调，中塞两国要继续在国际事务中加强协调和配合，践行真正的多边主义，为推进平等有序的世界多极化、普惠包容的经济全球化，推动构建人类命运共同体不懈努力。 △会谈现场的塞尔维亚总统武契奇。（总台记者李晋拍摄） 　　武契奇总统表示，塞方支持习近平主席提出的重大全球倡议，愿同中方继续加强多边协作，维护国际和平和公平正义。 　　当今世界很不太平，人类社会面临和平还是战争、繁荣还是衰退、团结还是对抗的历史抉择。 　　在会见中，夏巴兹总理感谢中方支持巴方斡旋美伊谈判，并表示，习近平主席就中东局势提出的四点主张是实现和平的指导性方案。巴方愿同中方密切协调，共同为促进世界和平稳定作出贡献。 △礼兵与红毯，人民大会堂。（总台央视记者张垚拍摄） 　　五月以来，中国元首外交活动精彩纷呈。有同国际组织负责人、东南亚国家王室成员的会见，有同中亚国家领导人的会谈，有与美国、俄罗斯两国元首的深入交流与战略沟通。面对加速演进的百年变局，中国以实际行动彰显负责任大国担当。

作者 | 林克 编辑丨松壑 半导体行业有一个公开的秘密：摩尔定律正在走向极限。 这件事是被行业默认的，过去60年，从Intel、台积电到ASML，整条产业链赖以运转的底层规律正在迎来挑战。 今天最先进的纳米级芯片栅极宽度只有十几个硅原子，再小下去，由于量子隧穿效应的存在，电子将不再被半导体有效约束。 不断缩小制程这条路走了六十年，所有人都知道尽头在哪里，但没有人愿意公开承认。 直到2026年5月25日，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发布了一条新的半导体演进原则： 韬（τ）定律，其核心命题正是是以"时间缩微"替代摩尔定律的"几何缩微"。 随着摩尔定律逼近极限，何庭波认为一条新的路径值得探索，即不再追求晶体管的缩小，而是让信号跑得更快。 基于这条路径，华为过去六年量产了381款芯片。今年秋季发布的新一代麒麟芯片，将在不更换制程的前提下实现晶体管密度50%以上跃升。到2031年，华为计划让芯片的晶体管密度追平1.4纳米制程的同等水平，用的正是这套方法论。 事实上，韬定律并不是凭空出现的，从英伟达到台积电，从AMD到海力士，整个半导体行业已经在同一个方向上摸索了将近十年。 华为的这一次发声，正式首次将这场探索勾勒出了一条清晰框架与标准。 一 旧路的尽头 τ（tau）在电路理论中被称作"时间常数"。 一颗芯片里有数十亿个晶体管，它们之间由金属导线连接。信号沿着导线跑，但导线有阻力，越长阻力越大，信号就越慢。 因此τ越小，信号越快，芯片性能越强。 过去数十年晶体管缩小的过程，本质上不仅提升了晶体管密度，也同步降低了寄生电容与信号传播延迟，因此RC时间常数长期处于下降通道。 韬定律的思路充满了第一性原理的味道，既然目的是降低τ来提高效率，那除了把晶体管做得更小，显然也可以在其他维度实现压缩。 何庭波把τ拆成了四层：晶体管层、电路层、芯片层、系统层，每一层都有不同的办法压缩时间。 韬定律之所以要坚定的走这条新路，是因为旧路走到头了。 1965年，戈登·摩尔提出了单位集成电路晶体管数量大约每两年翻一番的预言。摩尔定律既是产业规律，也成为了产业共识，所有人按照这个节奏研发、投资、建厂，最终让预言自我实现。 它早期还有一个完美搭档：登纳德缩放定律，即晶体管缩小之后，功耗密度保持不变，这意味着芯片不光更快了，发热也是可控的。 两条定律叠在一起，构成了信息工业长达半个世纪的底层信仰。 从设计、制造到设备材料的整条产业链，所有人都在同一个赛道上跑。纳米级的先进制程逐渐成为整个行业的权力坐标，能造出最先进制程芯片的公司，就更容易站在食物链顶端。 登纳德缩放在2005年前后率先倒下，人们发现尺寸太小的时候芯片的发热不好控制了，这最终让英特尔放弃频率思维，并开始转向了多核路线。 智能手机时代的崛起，确实让摩尔定律撑得更久。 但进入个位数纳米时代之后，每一步缩微都是指数级的成本和难度提升。一座3纳米晶圆厂的建设成本百亿美元起步，全球玩得起的玩家如今屈指可数。 何庭波在论文中写得更直白： 7纳米之后，纯粹靠尺寸缩小带来的收益已经趋于平缓。 随着先进制程进入深水区，互连延迟、功耗与数据搬运成本，在系统性能中的占比越来越高，何况仅靠先进制程带来的成本上升问题越来越难以控制。 于是，过去半个世纪支撑行业的核心承诺"每一代用更低的成本造更多的晶体管"的正在无法兑现了。 二 参与者如何突围 产业内的重量级选手都曾向这个方向发起过突围。 最早、最激进是英伟达所致力于的集群扩展。 2016年，英伟达在Pascal架构的P100上引入了一种叫NVLink的GPU间高速互联总线，黄仁勋要解决的就是GPU之间的数据传输痛点。 十年后回看，这个押注是精准的。从第一代NVLink到2024年Blackwell架构的第五代，GPU间互联带宽翻了几十倍。 GB200 NVL72把72颗GPU用第五代NVLink连成一个整体，单GPU双向互联带宽1.8TB/s，整个NVLink域的总带宽超过130TB/s。英伟达甚至用NVLink-C2C把GPU和CPU直接焊在一起，共享统一内存空间。 首次发布会上，黄仁勋也更愿意花时间来讲"互联"而不只是"算力"。 AMD走了另一条路。 2019年，Zen 2架构开始把处理器拆成多颗小芯片分别制造，再封装到一起，致力于突破光罩尺寸限制和稳定良率，这个被命名为Chiplet的思路在AI芯片上走得更远：2023年底发布的MI300X用台积电的3D封装技术，把多颗计算芯粒和I/O芯粒垂直叠放在一起，单颗封装集成了1530亿个晶体管和192GB HBM3内存。 AMD不再死磕先进制程，而是用"拆开来造，拼起来用"的方式，在封装层面实现了过去单颗芯片做不到的集成度。 台积电的转向同样明显。 许多年来，台积电的先进制程叙事就是不断缩小，从5nm到3nm、2nm一路往下冲。 但从2023年开始，先进封装在台积电的资本开支和战略叙事中占比急速攀升。 瞄准带宽密度的CoWoS把GPU芯片和HBM内存紧贴在一起的封装技术产能长期供不应求，成了AI芯片出货的重要环节。 2026年技术论坛上，台积电发布了"三层蛋糕"AI平台架构：底层运算，中层封装集成，顶层光子互连。最上面那层COUPE技术，用光信号替代电信号在芯片间传输，能效提升数倍，延迟降低一个数量级。制程之王开始讲封装和光的故事。 内存厂商的军备竞赛更加白热化。 SK海力士和三星围绕HBM展开的竞争，核心目标就是让内存离计算更近、喂数据更快。从HBM2到HBM3再到HBM3E，每一代都在把内存芯片堆得更高、和GPU贴得更紧。 下一代HBM4将引入混合键合技术，不再需要焊料凸块，铜和铜在原子层面直接连接，互连密度提升一到两个数量级。 此外，还有Intel的Foveros 3D封装、行业联合推动的UCIe芯粒互连标准、硅光互连的产业化加速。 整个行业其实都在调整方向，向一个共同的目标发起挑战： 当晶体管缩不动时，就让数据跑得更快一些。 近十年来，研发重心开始从"制造更小的开关"转向"修建更快的公路"。 三 华为的长板与定位 在这场行业级的突围中，华为处于一个非常特殊的位置。 先进光刻设备受限，让华为比别人更早、更迫切地面对一个问题，如果制程缩微成为障碍，如何通过工程设计来达到目标效率。 但这反而是通信出身华为的优势领域。 从程控交换机到5G基站，华为几十年积累的核心能力之一，正是把大量分散的节点组织成一个协调运转的系统。 当AI时代的数据中心越来越像一个超大型通信网络，华为的长板突然有了新的战略价值。 四层优化体系中，器件层的切入点，同样是优化晶体管周围连线的阻力，从物理底层压缩信号延迟。 在电路层，华为采用了一种名为逻辑折叠（LogicFolding）的方法。 传统芯片电路铺在一个平面上，信号左右绕行，走线越长越慢。逻辑折叠把电路从一层展开成两层，像把一张纸对折，原本要横着跑很远的信号路径，折叠后纵向直通。 麒麟2026的实测数据：晶体管密度单代提升超过50%，能效提升41%，CPU频率回升到3.1GHz，缓存频率提升超过40%，核心线路长度缩短约30%。后续计划三层、四层折叠，到2029年频率突破4GHz。 这和AMD的3D芯粒堆叠、Intel的Foveros方法论有相似性，都是从平面走向立体。区别在于AMD和Intel是把多颗不同芯片垂直叠放，华为是把同一颗芯片内部的电路对折。 在芯片层，华为做软件、架构、芯片三者协同。 即根据实际任务需求来调配芯片内部的资源分配，砍掉一切不必要的等待。正如英伟达在CUDA生态上的深度协同、AMD在ROCm上的推进，都是同一命题的不同解法。 系统层或许是华为独特基因发挥最大的地方。 灵衢总线在2019年立项历时六年发布，用统一协议替代了AI集群中层层叠叠的通信协议栈。实测效果是系统通信延迟从几十微秒降到约100纳秒，降了近500倍。 在灵衢之上，Hi-ONE光互连引擎用光替代铜传输数据，单模块带宽8Tb/s，传输距离从不到1米扩展到100米。 拿英伟达做对比：英伟达用NVLink + NVSwitch + InfiniBand分层组合解决互联问题，华为灵衢的思路是用一套协议打通所有层级。 英伟达GB200 NVL72把72颗GPU连成一个整体，华为Atlas 960 SuperPod用灵衢把15488张昇腾卡连成一个超节点。 两家从各自的技术出发其实走向了同一个目的地：让几万张卡像一台机器一样协同工作。 何庭波本人的经历，同样是华为芯片命运的缩影。她1996年加入华为做光通信芯片，1998年独自赴上海组建3G芯片团队，后赴硅谷工作两年，此后长期执掌海思。 2019年遭遇供应链危机时，正是何庭波发出那封著名的"备胎转正"内部信，她既是华为芯片事业的灵魂人物，也是最深切感受到制程受限之痛的人。 某种意义上，韬定律同样是这种压力的产物。 四 系统与链条重构 韬定律做的，其实是将行业这些年的集体转向以更系统化的方式来定义。 英伟达在NVLink上砸了十年，解决的是系统层的τ。台积电做CoWoS和3D封装，解决的是电路层和芯片层的τ。SK海力士做HBM，解决的是存储与计算之间的τ。AMD做Chiplet，解决的是芯片间通信的τ。 每家公司都在从自己的角度压缩时间，但之前没人把这些努力放在同一个坐标系下做系统级的集成与叙事。 华为韬定律的特殊之处在于它把这个坐标系立了起来。何庭波在论文中写了一句有分量的话： τ缩放是自登纳德定律以来，第一个在整个计算栈中建立共享优化目标的缩放原则。 当摩尔定律作为统一坐标系的功能逐渐减弱，整个行业确实需要一把新的尺子。 过去六十年，半导体行业用来测量进步的尺子更多是看纳米级制程，这把尺子简洁有力，但它量的其实一直是个不具有第一性的代理指标——晶体管缩小本身不是目的，而更高的算力密度和缩短信号传播时间才是。 但如今这把尺子缩不动了。 换尺子意味着话语权重新分配。过去，站在食物链顶端的是掌握最先进制程的公司。而在"时间缩微"的维度上，封装厂、内存厂、互连协议的定义者、系统架构师，都可能参与只属于前沿制程的游戏。 台积电的先进制程仍有不可替代的价值，但韬定律把它从唯一变成了多种选择当中的一条。 何庭波最后说："未来一定属于开放合作。在半导体演进的路径上，没有一家企业可以独自完成所有答案。" 正如CUDA生态的用户共创，韬定律的建设同样需要生态 正如英伟达需要台积电的封装，台积电需要SK海力士的HBM，SK海力士需要混合键合设备厂商的良率突破，华为的灵衢也离不开光模块等供应链的丰富。 韬定律描绘的四层优化体系，每一层分属不同产业环节，而这将带动半导体产业链的再一次重构。 过去六十年，半导体行业的竞争核心是谁先做到下一个纳米。 这个赛点几代工程师的职业生涯，决定了几万亿美元的资本流向。 如今这句话的有效期正在到期，取而代之的关键变成了： 谁能让信号少跑一纳秒。 过去量空间，现在量时间。 听起来只是换了个单位，但上一次半导体行业更换度量衡，还是1965年。 这背后注定是整条产业链的权力、利润和游戏规则的重新排列。 重排不会在一夜之间完成，但方向已经不可逆了。

只需打 1 针，就能实现终生降脂？ 昨日，NEJM 发布一项重磅研究：只需 1 针，可持久降低 LDL-C ，最高降幅达 62%。 只需 1 针，可持久降脂 62% 高脂血症和动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）患者，需要依赖长期服药、反复注射来维持血脂水平。 现阶段，他汀类药物是降脂治疗的基石，但在临床实践中，部分患者即便接受最大耐受剂量治疗，LDL-C 依旧难以达标。 同时，包括 PCSK9 抑制剂在内的降脂药物的治疗持续性和依从性不理想，12 个月内停药率可达 30～50%，治疗中断更是和更差的心血管结局密切相关。 其中，价格高昂、注射不便、不良反应以及药物可及性，都是导致患者停药的常见原因。 VERVE-102 的核心思路，是通过一次性基因编辑，长期关闭肝脏中的 PCSK9 基因，从源头减少 LDL-C，进而尝试实现「打一针管一辈子」。 图源：参考资料 1 PCSK9 是目前较为明确的降脂靶点，其临床价值已在单抗、siRNA 等治疗中得到验证。 本次公布的 Heart-2 研究，是一项开放标签的 1 期试验，纳入年龄 18～70 岁、患有杂合子型家族性高胆固醇血症（HeFH）或早发冠状动脉疾病、且在最大耐受口服降脂治疗下 LDL-C 仍 ≥70 mg/dL 的患者。 受试者接受单次静脉输注 VERVE-102（剂量范围 0.3～1.0 mg/kg）。为降低输注相关反应风险，研究人员在给药前后为受试者使用了糖皮质激素及 H1/H2 受体拮抗剂。 本次研究纳入 35 名受试者，研究主要终点为安全性，次要终点包括药代动力学及 PCSK9、LDL-C 水平变化。[2] 结果显示，单次给药后，PCSK9 水平随剂量递增呈剂量依赖性下降：0.3 mg/kg 组平均下降 51%，1.0 mg/kg 组平均下降 88%。 LDL-C 水平也随之下降。不同剂量组的降幅分别为：0.3 mg/kg 组 9%、0.45 mg/kg 组 44%、0.6 mg/kg 组 45%、0.7 mg/kg 组 33%、0.8 mg/kg 组 51%、1.0 mg/kg 组 62%。研究者在治疗后 18 个月仍观察到降脂效果。 安全性方面，VERVE-102 在各剂量水平下耐受性良好，没有治疗相关严重不良事件或剂量限制性毒性。35 名受试者均完成给药，无人中途退出。 浙江大学医学院附属第二医院内分泌科副主任医师梁微微表示，如果未来进入临床，这类治疗可能会优先用于极高危患者。比如，已经确诊 ASCVD、在传统药物最大耐受剂量下 LDL-C 仍无法达标，或难以长期坚持治疗的患者。 基因编辑降脂，安全性存在较大考验 梁微微表示，这项研究仍是一项 1 期开放标签研究，样本量较小，核心目的为验证药物的安全性和生物学有效性。 「距离真正的临床应用，还需要更大样本的随机对照研究，以及长期安全性数据的积累。」 论文中也指出，本研究受试者不能完全代表真实世界中的高胆固醇血症患者。 首先，本研究纳入的是经过严格筛选、病情相对稳定的患者，与真实临床中更复杂的人群存在差异。 因此，早期安全性结果不能简单外推至更广泛人群，尤其是合并症更多、病情更复杂，或正在接受多种药物治疗的患者。 此外，受研究地点影响，本研究受试者以白人为主，非临床脱靶筛查也主要基于白人供体细胞。因此，对于不同遗传背景人群，VERVE-102 的安全性、编辑特异性和疗效能否完全外推，需要更多数据验证。 图源：图虫创意 与传统降脂药、PCSK9 单抗或 siRNA 药物不同，基因编辑疗法一旦发挥作用，带来的可能是长期甚至永久性的改变。前者如果出现问题，通常还可以停药或等待药效消退；而后者的可逆性明显更低。 「VERVE-102 与他汀类药物、PCSK9 抑制剂的本质区别在于，它是一种体内基因编辑疗法。」梁微微强调。 因此，即便 PCSK9 这一靶点已有较强的遗传学证据支持，仍然需关注不可逆编辑可能带来的风险、适用人群边界，以及长期监测要求。 此外，现有治疗手段已经能帮助许多患者降低 LDL-C，包括他汀、依折麦布、PCSK9 单抗和 siRNA 药物。相比之下，体内基因编辑疗法未来可能面临价格更高、监管更严格，以及长期随访的负担。 「未来在监管层面如何界定，长期随访中需要重点关注哪些安全性维度，目前还没有成熟答案，需要等待更多数据来回答。」梁微微说道。 长效降脂，已经成为新一代疗法的共同方向 事实上，VERVE-102 不是孤例。 过去几年，降脂治疗的一个重要方向，是减少给药次数、延长药物作用时间。其中，最成熟的代表之一是 PCSK9 siRNA 药物英克司兰钠注射液（Inclisran）。 英克司兰钠通过 RNA 干扰机制抑制肝细胞内 PCSK9 的合成，皮下注射给药，首剂后 3 个月加强一次，此后每半年一次。（丁香园曾进行深度报道，点击查看：全球唯一！打 1 针管半年，这款药进医保了） 英克司兰钠可使 LDL-C 降低约 50～60%，其长期疗效和安全性也已有数据支持。 不过，英克司兰钠仍是需要重复给药的 RNA 药物。它的优势在于给药间隔长、便于管理，但不会改变 DNA，也无法实现一次治疗后永久生效。 PCSK9 单抗也已经在临床中广泛应用。依洛尤单抗、阿利西尤单抗、瑞卡西单抗等药物每 2 周或每月给药一次，LDL-C 降幅约 60%，相比口服药显著延长了给药间隔，但患者仍需长期规律注射。[3] 与此同时，口服 PCSK9 抑制剂也在推进中。部分在研口服药物试图用每天口服的方式达到接近注射类 PCSK9 药物的降脂幅度。例如，口服 PCSK9 抑制剂 enlicitide decanoate 在 HeFH 患者的 3 期研究中显示，24 周时 LDL-C 降幅可达 58.2%。[4] 图源：图虫创意 每日口服虽然更方便，但仍旧难以彻底解决长期治疗中的依从性问题。 除了 PCSK9，研究者也在探索其他脂质代谢靶点的长效治疗方案。ANGPTL3 抑制剂可同时影响 LDL-C、甘油三酯等多种血脂指标。 其中，单抗药物 evinacumab 已获批用于纯合子型家族性高胆固醇血症。与此同时，针对 ANGPTL3 的 RNA 药物和基因编辑疗法也在研发中。已有早期人体研究显示，一次性 CRISPR 编辑靶向 ANGPTL3 后，可降低 LDL-C 和甘油三酯水平，但目前仍处于非常早期的阶段。[5] 纵观当前格局，长效降脂疗法大致可分为三个梯队： 1、已较成熟的长效注射药物，以 PCSK9 单抗和英克司兰钠为代表，疗效明确、可按需调整，但仍依赖长期治疗； 2、在研的口服新药，以更便捷的服药方式提升患者接受度； 3、以 VERVE-102 为代表的体内基因编辑疗法，则希望通过一次给药，长期甚至永久改变靶基因表达，从而减少甚至摆脱反复用药。 也正因如此，VERVE-102 的潜力更大，但安全性风险和监管挑战也更高。 【研究点评】 复旦大学附属华山医院心内科教授、主任医师 李勇： HEART-2 试验是基因工程治疗多基因/慢性疾病进入临床应用的重要一步，具有医学史意义。 其靶点选择明确：通过抑制 PCSK9 基因转录，VERVE-102 一次用药即可长期减少 PCSK9 蛋白生成，使血浆 LDL-C 稳定降低 >60%。其机制是在细胞核内借助 DNA 修复机制完成 A·T 到 G·C 的单碱基替换，使 PCSK9 基因转录提前终止，从而阻断 mRNA 表达。 同时，肝细胞靶向纳米颗粒递送系统的有效性和安全性已在人体中得到初步验证，标志着 PCSK9 降脂治疗从单抗、小干扰 RNA 进一步迈向基因编辑。 但 VERVE-102 需进入肝细胞核发挥作用，仍有关键问题待明确：一是脱靶风险，包括是否进入肝外组织或生殖细胞，是否引发代际遗传变异，以及是否编辑 PCSK9 以外的基因；二是基因编辑后的长期风险，包括潜在致癌性、免疫反应、肝脏安全性和不可逆编辑风险。

零一万物正筹备上市，明年实现单季度盈利。 文丨司雯雯 访谈丨程曼祺 司雯雯 编辑丨赵磊 春节前几天，李开复在飞机上接到一通客户电话，对方说 “我会考虑和你们合作，但你能不能马上飞来非洲谈谈？” 投资人、创业导师、AI 专家李开复不会为了谈生意在春节时跑到一个非洲国家下矿洞。病愈后他尤其看重与家人相聚，“我以前会说，换个时间？” 零一万物创始人李开复马上答应。2025 年 1 月，零一万物公开调整，将大部分预训练和 AI infra 团队并入阿里，放弃做超大模型。这是第一家宣布不再追求 AGI 的大模型明星公司。他当时对我们说，“机会来临时，要勇敢做决策，机会消失时也是。” 调整后，零一万物定位 To B 公司。核心策略是 “一号位工程”，“我这个一号位去和客户的一号位谈”。李开复把自己定位成客户们的 “首席 AI 战略官”，帮企业或国家、地区做 AI 转型升级。 过去一年，零一万物内部也经历了巨大起伏。刚开始，团队士气低沉，1/3 的工位空了。李开复在内部开员工大会，讲帮企业做 AI 转型和为国家、地区做主权 AI 有多大市场潜力。台下一些人想，“这会什么时候才结束？” 一年多后，我们再次见到李开复。他仍然保持着弧度稳定的、标志性的微笑，同事形容他最近 “有点兴奋”——零一万物 2025 年经审计收入 2.5 亿元，2026 年订单统计超 15 亿元，“增长突飞猛进”，正在筹备上市。 再开员工大会，李开复激动地说，明年零一万物会是中国第一家盈利的 AI 2.0 公司—— AI 2.0 很大程度也是他推广的概念，指基于大模型的商业化项目。李开复是畅销书作家，也正在筹划下一本新书，他善于布道，知道如何吸引不同人的注意。但今天最多的钱和最多的关注都在大模型竞争上，人们只聊 “御三家”“四小龙”，很少再提起 “六小虎”。 李开复说他没那么在意，大模型是 “谁好用谁，零黏性”。2008 年，他从硅谷回到中关村，说自己明白了一件事，“市场不接受，再奇妙的技术也一文不值”。创业 3 年后，他的新总结是，“能让大客户真金白银签单，才能走得更远。我希望以后大家不要叫我们六小虎，而是叫我们 ‘金钱豹’。” “走廊相遇，请看一看我，给我一个微笑” 晚点：2025 年 1 月，零一万物部分员工并入阿里云、放弃预训练后，很少再听到你们的声音。很多年轻创业者的第一反应是 “零一万物还活着吗？” 李开复：我们沉默是因为太忙了，一直在埋头拉车。叫停不够专注的事情，验证 PMF（Product Market Fit，产品市场匹配度），见客户、做产品、扩张业务线、签单，拿到真金白银。 2025 年我们有 5 亿订单，经审计收入 2.5 亿元。更重要的是今年，才五月，合同统计超 15 亿元，你可以想见增长有多快。团队说冲 20 亿元，我想不给太大压力，先把这 15 亿单子做好。 晚点：所以你们其实比大多数 AI 公司活得都好？ 李开复：明年我们会是第一个盈利的中国 AI 2.0 公司。我和员工说，到那时，不该叫我们 “六小虎”，该叫 “金钱豹”。别人用 AI 改工作流，我们已经用 AI 给客户赚钱了。 当然我们不像大家见惯的上市公司成本就要二三十亿、四五十亿元，我们一年就 2 亿多成本，主要花在人身上，GPU 烧得也不多。 晚点：2025 年之前零一万物做基座模型、按 API 收费，之后你们做 AI 转型，服务大企业或主权国家政府。换一条路走，最难的是什么？ 李开复：最大的阻力永远是 sunk cost（沉没成本）。我们走过一些弯路，做过 To C，也做过数字人。2024 年 9 月 GPT-o1 出来，证明只有大厂才能做大模型，但我们同时也看到 Multi-Agent（多智能体）、Ontology （本体论）的价值。那时也接触了第一个 To B 订单，才知道原来企业一号位对 AI 转型的需求那么大。 决策可能只花了一分钟。创业第一天做大模型时我就说，最后的灵魂考验是谁能赚钱。海外的 To C 我们做不成，国内的 To C 更是赔本赚吆喝。如果重复国内 AI 1.0 的方式做 To B，做一单赔一单，一片红海也不行，那只有在国内换个打法、国外试一试。 但怎么执行？怎么说服团队？士气怎么办？我一点都不担心联创们，他们见过很多巨大挫折。但我可以想象，20、30 岁时看到很多同事离开、一片空座位会怎么想。我在苹果时也见过裁员，一次又一次，最后大家都没信心了。 晚点：对你来说，最难时刻是决定放弃预训练、把团队并入阿里吗？你在乎外界的评价吗？ 李开复：在我心中，最难的是并入之前，很舍不得放弃。后来我看到不少外界评论，“零一万物不行了”“李开复创业失败了”“你看年纪太大了就是不行吧” 哈哈哈。对我零影响啊，你想，我这一生碰到过多少事情。 但最大的风险是除了我和联创外，大家都不再相信。当时公司气氛很混乱，离职率很高。我能看到一些人很积极，觉得本来光环都在预训练团队上，现在是我的机会；还有一些人是既然来了就把工作做好，公司好转就做下去，哪天不行了该走就走；第三类人已经在找工作了。 晚点：士气涣散了，怎么重新凝聚？ 李开复：2025 年 2 月，春节后第一天，我们开员工大会，我要早早地告诉大家：为什么 Agent 的机会来了，为什么我们的时代来了，公司接下来要做 To B，我们已经有迹象会拿到订单。 刚开始鸦雀无声，最后才有人鼓掌。我能从表情看出来，第一种人信，第二种人是 “ OK，我愿意观察”，第三种人想 “会议什么时候才能结束”。 那时士气坏成什么样？我最后结尾时说，我不要求大家做什么，每个人当然要为自己打算，但是可不可以帮我一个忙，下次我们在走廊相遇，眼睛看一看我，给我一个微笑。 晚点：你想过干脆把公司关掉吗？像王慧文那样回到投资人身份，这是你的舒适区。 李开复：没有没有。一个很要好的朋友劝我，你不就是为了维护名声吗？那把公司缩到 20 个人，虽然账上钱不多，也够摸索三五年，也许能搞出个东西。即便搞不出来，大家也忘了，让公司慢慢消失掉。 摆烂很容易。我做创新工场，有些公司就是摆烂，有创始人跟我说，“开复，我一定要把钱烧完，烧完后我就尽力了”。 但零一万物是我读博至今 45 年的最爱和信仰，放弃从来不是我的选项。管理团队每个人都创过业，管过几千人或者几十亿的生意，本来就会赚钱。但大家不是冲着赚钱来的，如果觉得我们只是要第一个盈利，那也把我们看小了。我们希望 20 年以后大家会说零一是一家有价值、有贡献的公司。 晚点：你想改变世界，员工们在担心这家公司能不能活到下个月。 李开复：我们的现金流虽然紧张，但也不会说三个月、六个月就掉链子，总还是可以撑相当长一段时间。没钱就节俭一点嘛，赶快把业务做起来。2025 年初办年会，大家吃烧烤，可能人均 100 块，每个人发 88 元的红包，比今年少一个零。 我们不训练大模型，不盲目追求估值，手头现金加上 2 轮低调融资，我们日子比外界臆测的好很多。很快我们就要开始下一轮融资了。 晚点：有消息说，零一万物今年会启动上市。 李开复：正在拆红筹。其他的你自己可以推算。转型一年，我更在乎的是建立我认为正确的商业模式。未来我们的财务也会公开，大家可以分析各家成本收入比，算算哪家公司能长久走下去，成为真正创造价值的公司。 务实地讲，这是零一万物的下一个 Milestone（里程碑）。上市能公平地体现我们的价值，让员工赚到第一桶金，让我们通过定增更快融资、而不是见几十个投资人才行。上市不是我的梦想，但今天不上市就没有机会追求梦想。 晚点：你还是很经常说梦想。最后是什么真的救了士气？ 李开复：员工大会宣布要做 To B 的产品后，信心回升了一点。然后等找工作的那些员工走完，或者改主意。过了四五个月后，我们拿到第一个大单。 有件事很巧，我和哈萨克斯坦的部长在达沃斯论坛认识，一直没有联络。有天他突然发 LinkedIn 消息说，“还记得我吗？我们国家想成立一个 AI 委员会，你考虑吗？” 当时正在处理一些公司转型的事情，我就跟员工讲，有一个有石油的国家希望我们去看一看。也不能讲得太多，不然实现不了怎么办？ 晚点：明天（5 月 22 日）就是零一万物三周年。经历过生死考验，今年你会对员工说什么？ 李开复：核心当然要讲成就，过去 3 个月我们突飞猛进，能自我造血。第二我想讲主人翁精神，全员参与创业，鼓励总监、VP、员工所有人做 DRI（Directly Responsible Individual，直接责任人），看到问题主动解决而不是隐藏。我会给奖励，直接发期权，今年新增发 2000 万股，再设 CEO 专项激励，100 万起步上不封顶。 我到时会在公司做卤肉饭给大家吃。当然不是我自己做，不过材料是我买的，食谱也是我的。我的牛肉面和卤肉饭食谱都很有名。 To B 的核心是做 “一号位工程” 晚点：AI 公司大部分都在亏损，为什么零一万物能赚到钱？你们并不是最拔尖的。 李开复：做 To B 的核心是大订单。我们有上百个客户，收入主要由战略级大客户贡献，上亿元的订单不止一个。其他多数都还处在帮对方做个 Agent 看看，证明自己的阶段。小订单是为了推成大单。最近有家很大的金融公司下了一个几十万元的订单，交付成功了，那我就可以发微信给他们老板，再聊聊看。 今年的 15 亿元订单近一半是 ARR（Annual Recurring Revenue，年度经常性收入），订阅制是最有价值的收入。你也知道，一个项目制公司正常估值是收入的 5-7 倍，因为成本高、没法复制，但 ARR 的话，估值可以达到 30-50 倍。 企业 Agent 市场潜力很大，不然 Palantir 和 OpenAI 为什么跳进来。世界 500 强里除了互联网公司，剩下都是潜在客户。还有服务地区和国家的主权 AI ，可预见会是增长大头。 晚点：所以什么产品能拿到 ARR？你们之前发布的给企业定制的万智企业大模型平台？ 李开复：那些友商都做的东西，哪能拿到 ARR？ 我们最后找到的 PMF 是一个概念和两套产品。概念是 “一号位工程”，我这个一号位或高管见对方的一号位，寻找、满足他们的需求。产品其一是企业 AI 转型的全套工具，有模型、Agent，让一号位驱动整个企业转型；其二是给一号位或二号位用的专门工具，比如 CFO 的财务工具、CEO 的管理工具。 很多公司接了 DeepSeek、千问、Kimi，模型很棒、员工都用，也许文档写好点、报销少犯点错，但对公司有什么价值？老板分别问财务、产品、技术负责人公司最大的风险是什么，答案都不一样，那 DeepSeek 当然也搞不明白。所以我们向 Palantir 学习，基于本体论（Ontology）用一整套工具帮一家企业抽象出它的体系，你可以理解成是大模型落地企业的一张地图。就像 Palantir 自己不训练模型，现在成了大模型商业化、高毛利的成功样板。 另一个基础是 Multi-agent（多智能体）。我深深地相信最困难的问题需要最强大的智慧，不是一个模型可以解决的。有个概念叫 Medici Effect（美第奇效应），因为 Medici 在 15 世纪资助了雕塑家、科学家、诗人、哲学家，思想交汇带来了文艺复兴。所以我们需要不同人组成投委会。但你知道投委会不都讲真话，如果我反对了他的案子，他可能也否掉我，那我只好支持。 Agent 不会顾及颜面，有话直说，是很诚实的专家。但问题是怎么让这些专家辩论、对齐、决策？我们来提供一个平台管理多个 Agent。 晚点：最开始你怎么悟到要做 “一号位工程”，而不是 CTO （首席技术官）或者 CIO （首席信息官）工程？ 李开复：这是很多企业 AI 转型最大的误区，说交给 CIO 吧。因为他们觉得 AI 和办公数据库差不多。但 AI 转型不是保守的、不出错的工作，要冒着风险去改变公司命运。那只有一号位能做。因为一号位一般是创始人，比较强势，说了算，也不得不担责任。 晚点：所以你们是给企业的一号位造一个 Multi-agent，再给他一张企业转型 AI 地图，让他来做决策、推着企业转型。 李开复：最后当然是人决策，但 Multi-agent 足够了解公司，给你非常适合的建议。比如，我们做了一个包括 19 个 Agent 的智能助手，叫 “开复 AI”，非常厉害，能做很多我做不了的决策。 晚点：最惊喜的是什么？ 李开复：世界前 5 强的一家公司 CEO 最近和我说，决策推下去好难，因为 Pocket Veto（口袋否决票）。老板吩咐一个命令，下属说好啊，然后放在口袋里，nothing happen。最天才的公司也有这种问题，招一批聪明人，他可能既不听，也不说。还有错误理解、办公室政治、糖衣包装……所以信息向上、向下传递不顺畅是每个公司最大的风险之一。 我可以问开复 AI ，过去一周公司开了 500 次会，哪些重要的争执是我需要知道的？它告诉我，一次会上销售负责人和产品负责人说，一项产品不能完全满足客户，我们需要聊聊。产品负责人说没问题，约个时间聊。很正常对不对？但在产品内部会议上，他说，销售自己卖不出产品，怪到我们头上来。现在那位产品负责人已经不在公司了。 CEO 一般怎么可能知道这种事呢？ 晚点：等等。这要求 CEO 至少能看到大部分会议内容，但很多公司连飞书、钉钉都推不下去，有时一号位推了、中层不动，中层动了、基层不用。大家就是不写文档，怎么办？ 李开复：我们可以定公司必须用某种工具的规则。这是一号位的问题，如果他推不下去，那就要权衡它带来的生产力帮助，值不值得失去一些员工？最后就是用脚投票。 晚点：员工压力挺大的。 李开复：员工做不到的事，最希望老板忘了。过去我的员工常说，开复老师怎么还记得这件事，好好好，我做我做。但现在事情多，也会忘记。一号位的 Agent 会把员工的承诺做成账本。快到期了，AI 就会提醒，错过了及时看能不能补救。到年终 Review，会看到他答应我 45 件事只做到 23 件，不妙了哦。哈哈开玩笑。这会帮助 CEO 节省很多精力。 另一个好处是 Make the CEO look good。大概三周前，我在创新工场见一位火箭创业者，很厉害的小朋友，也有些争议。我最近很忙，没办法好好研究他的想法，但开复 AI 帮我准备几个关键问题。我明明不懂火箭，但问了两个靠谱问题，他就很 impress 嘛。好了，这下他读完这篇文章就知道我其实用了 AI。 晚点：你们有几个亿级的大客户，他们愿意付费的点是什么？ 李开复：涉及到客户秘密，我只能宏观一点讲。我最近常说，如果 Agent 不能改变你季度报告里的一个或者多个数字，那就只是面子工程。AI 要能交付结果。别人用 AI 改工作流，我们用 AI 改客户财报。比如，我们帮一家传统公司增加了 1000 多万美金的吞吐量，另一家公司在线上用户留存上提高了几百万美金的利润，将来可能会上亿美金。 晚点：你们为了服务一个大客户，曾经两周开了 70 次会。人力密度这么高就只能做少数人的生意。你会先选哪种客户？ 李开复：第一，行业够不够大，能不能找到灯塔客户。灯塔客户会帮助我们扩大行业信誉。第二，一号位对 AI 有信仰或者足够恐惧。第三，愿不愿意投入资源。我们一般会从咨询做起，当然比麦肯锡便宜很多，但不能免费，筛选掉只想免费咨询、让李开复上课的公司。第四，数字化转型基本做完，不然看到结果要太久，可能怪罪到我们身上了。如果数据化做得不好，但是愿意豪赌，我们也可以全部重做一遍。 有 4 家客户，我们做出结果（当然结果不能告诉你）后，已经或准备成立合资公司，把落地方案卖给同行。这比同一个客户复购的商业价值更大。客户也会想，是等排外协议结束后让零一万物卖给我的竞品，还是我们合作现在就卖？这都是行业教给我的。 “开复老师” 要亲自去敲 CEO 的门 晚点：有人说，真正的天才不应该做 To B 生意，因为太苦。巨头的注意力也不在这里。 李开复：当然不在，这是辛苦的活。他们没想到这里会有 ARR，就算知道，也不如其他业务的 ARR 来得快。我们是小公司，基因可以快速改。重要的是客户一号位在乎的事情不会那么快成为红海。 只是很难做。首先， Multi-agent、ontology 这两大技术要强；第二，要为客户着想，不管企业、政府还是国内、国外都一样，他们一定想私有化部署，数据不出公司或国家；第三，他们还有很强的诉求，不要永远受制于你。所以我们需要 FDE（前线部署工程师）去落地，需要帮他们做咨询。我们现在像 “联合国” 一样，哈语、俄语、葡萄牙语、阿拉伯语母语者都有。 最后是我个人的影响力，要敲得开一号位的门。团队找 CEO 常常碰钉子，CIO 说 “the buck stops here（我来负责）”，我就是 CIO，你还要找谁？老板很忙为什么要见你？我的用处是，过去很多世界 500 强公司请我去董事会、管理层做过分享，付我机票钱，我去做讲座，最后一人发一本书。所以他们当时觉得李开复 helpful、smart、knowledgeable，还不收费，有一定的信任基础在。当然这次找我就要收费了。 晚点：从 “开复老师” 到敲门做销售，你的心态变了吗？ 李开复：我们谈第一个大单时，我在飞机上，那位客户给我打电话说，“我会考虑把 AI 给你做，不过你们创业者应该客户需要什么都会做的吧？” 我说，“那你需要什么？”“下周是你们春节，但你可以飞来非洲吗？” 我马上说可以。除夕和春节都在非洲过。我以前去非洲，和朋友在超级豪宅，吃和牛。这次是去一个很贫困的国家，戴着矿帽下矿洞。 晚点：如果是以前的开复老师，马上过春节了，他会去非洲吗？ 李开复：不会啊，春节不行，换一个时间我会去。 晚点：一家大公司的业务负责人说，他开始做 To B 生意，第一个要适应的就是喝酒。 李开复：要喝一点的，不过大家一般对我比较尊重，或担心我生过病，所以不会让我喝太多。我也不会告诉你我的酒量。 晚点：有什么是你胜券在握、最后丢掉的单子吗？一定有。 李开复：那不能说。比如政策改变了。 晚点：被竞争对手抢走的呢？Anthropic 也出了面向非编程人员的 Agent 产品，你们是对手吗？ 李开复：我们区别很大，Anthropic 超级牛，但每个产业、每家公司都不一样，它无法通吃天下。你知道最大的证据是什么吗？Anthropic 最近和黑石成立了一家合资公司，雇咨询师和 FDE——和我们一样。它之所以做这件事就是因为 Claude 明显不能满足企业最后一公里的落地需求。 晚点：如果 Anthropic 加上黑石，再从麦肯锡雇人呢？有什么你们能做、他们做不到的？ 李开复：我讲一个真实的例子，我们有一次和某家大咨询公司竞争，最后零一万物 700 万美金中标。结果那家老板打给我说，“你虽然中标了，但 XX 说它可以半价做”。“那我想了解，350 万美金可以交付什么？” 结果是做 PPT 花 250 万美金，然后 100 万美金请一个系统集成商把 PPT 变成现实。 所以他们可以雇麦肯锡的人，报价更低，也能拿到订单，但没有交付能力。最后 PPT 卖掉了，客户下一次还会来吗？ 所有科技公司都有基因。你看苹果做软件失败了多久，微软做硬件失败了多久……很少有公司能跨越 To B 和 To C ，技术导向的初创公司更难。Claude Code、Cowork 可以让不会编程的人今天做一个 demo、明天做一个产品，这很伟大，但它不能解决一个大企业的 AI 转型。AI 转型绝对只能靠 top down，不能靠 bottom up。因为瓶颈在组织、文化、战略的决策。 晚点：字节、腾讯、阿里呢？他们本身已经有飞书、钉钉的企业入口，你们也许有一天会对上。 李开复：我们做的大部分是传统公司，他们用飞书或钉钉相对少，且需要私有化部署。而且传统公司可能会担忧大厂，反而不会担心我们。如果有一天飞书或钉钉和我们做一样的事情，那会有些挑战，但我们接不下那么多客户，市场很大。 晚点：有连你也敲不开的 CEO 的门吗？ 李开复：当然，比如苏世民来中国，我去见他，我都不知道他和 Anthropic 要合作了，傻傻地去问。如果他们做得好，当然很强，也会证明我们的方式是对的。我们有不少大客户，不担心一两年之内撞上。我也要感谢苏世民，我们今年会雇 5 个他的学生。 晚点：你之前会和一些老板说，“AI 是新时代的 Excel”。那你怎么介绍 Multi-Agent、Ontology 这些概念？ 李开复：（摊手）以前我见过不少一把手，最多的是想让我去上课，或者他的技术团队卡住了丢给我们一个单子，当时受够了……去年和今年，我发现相信 AI 和恐惧 AI 的老板都变多了，因为再知名、再传统的老板也用过大模型，或竞争对手开始用大模型让他心急了。 开复 AI 是很好的例子，因为我不了解他的业务，装懂说错了不好。那我就说，你是大老板，我也是老板，我用开复 AI 能做这件事你没想到吧？最终最相信我的、最相信 AI 的、最畏惧 AI 的会找到我。 “我已经一年多不关注大模型榜单了” 晚点：现在最多的钱和关注都聚集在大模型竞争上。你觉得行业忽视了什么吗？ 李开复：我大概已经一年多不关注模型榜单竞争了。公司内部有一个 SOTA 平台，所有模型测一遍，谁好就用谁，落后了就换掉，也不做微调，零黏性。说大实话，很少人做微调。成本和效果不对等，花了不少钱只是好一点，何必做？ 晚点：有人认为，Anthropic 的增长证明中国 AI 公司集体错判，晚了一年才相信 coding 的潜力。下一个像 coding 一样带来增长的机会可能是什么？ 李开复：安全肯定是大机会，或者说恐惧。我比较担心的是，美国 AI 市场的良性循环已经开始了。企业尝到甜头，愿意买更多 token，Anthropic 赚更多钱，技术进步变得更好，再让更多人愿意付钱。这比两国的竞争更重要。这么滚动下去，也许 Anthropic 的经费会是中国公司的几百倍。 如果中国企业依然把 AI 当软件，不愿意为软件买单，这个循环就很难形成。我们希望做几个国外客户的大单子、证明价值，然后在中国点燃 AI 转型的星星之火。 晚点：接下来，中国 AI 行业有什么事情是确定的？ 李开复：做基模的会整合，这谁都知道。Grok 已经半退出，Meta 也很危险。国内我就不评论了，祝大家好运。但不可能有这么多家中国公司都在训基模。 晚点：那最终所有公司都要做 AI 转型吗？一些激进的批评者认为，AI 浪潮中，只有建筑公司、英伟达和一些硬件厂商真的获益了。 李开复：转型是必须的，不过有早晚。实体经济会有一些空间，但你不知道你的竞争对手什么时候先用。非实体经济、数字领域的如影视娱乐、互联网内容媒体、游戏，马上需要转型，否则灾难可能就来了。就像短剧创业者原来以为自己有护城河，知道怎么拍、怎么管剧组，但两个月后 Sora 出来，规则就变了。 怎么衡量 AI 是不是帮助公司了呢？如果只看它帮你砍掉了几个程序员，那就太低估它。Coding 是帮公司里有才华但不会编程的人能把好点子变成产品，也许还是这么多员工，但能做出 10 倍的东西。第二，过去定制产品的生意很难做，因为成本太高、不能复制，Coding 让定制软件的成本大大降低。从零一万物来看，我们 90% 的代码都是 AI 写的，做产品变得超级快，开复 AI 就能做 demo，团队增强一下直接见客户。不要把大家当傻瓜，Anthropic 一年多收入从 10 亿美元到 450 亿美元，是因为大家觉得值才会付钱。 晚点：有人说，AI 是最偏爱年轻人的时代，小天才会得到远超互联网、移动互联网时代的青睐。你曾经也是年轻的技术天才的代表，现在却总被说 “年纪大”。今天看到这些年轻的技术明星，你会羡慕吗，还是遗憾？ 李开复：他们生在了很好的时代，大家看着小天才们赚大钱、改变世界，也许会形成很好的风气，创造下一批伟大的公司。我生得早了一点，你们也早了一点。 但有些事不是只靠天才就能解决的。我见过太多科学家创业，问他怎么做销售？“雇个人不就行了”“让销售做合伙人”“那怎么行，我来管。这很简单”。讲这种话的我就不投了。做了 To B 生意后，你会更明白公司不只活在技术世界里。

IT之家 5 月 26 日消息，科技媒体 GSMArena 昨日（5 月 25 日）发布博文，报道称小米 17T 和小米 17T Pro 手机在 5 月 28 日正式发布前，已现身沙特阿拉伯的零售商平台，提前曝光相关配置和价格。 价格方面，IT之家附上相关售价信息如下： 小米 17T： 256GB 版售价 2199 沙特里亚尔（当前约合 3980.42 元人民币） 512GB 版售价 2599 沙特里亚尔（当前约合 4704.46 元人民币） 小米 17T Pro： 512GB 版售价 3299 沙特里亚尔（当前约合 5971.53 元人民币） 发售日期方面，小米计划 5 月 28 日海外发布小米 17T 系列，其中最值得关注是，将于 6 月 4 日在印度市场发售小米 17T 手机，被认为是时隔 4 年重返印度市场。 小米 17T 外观方面，小米 17T 提供黑色、紫色和白色三种配色，搭载 6.59 英寸屏幕，分辨率为 1280×2772，支持 120Hz 刷新率。 影像部分为后置三摄，规格分别是 5000 万像素、5000 万像素和 1200 万像素，前摄为 3200 万像素。 规格方面，小米 17T 手机配备联发科天玑 8500 芯片，配备 12GB RAM 和 6500mAh 电池，并支持 67W 有线充电。 小米 17T Pro 小米 17T Pro 提供深蓝和深紫两种颜色，屏幕增至 6.83 英寸，分辨率同样为 1280×2772，但刷新率提升到 144Hz。 该机后置三摄 5000 万像素＋5000 万像素＋1200 万像素，以及 3200 万像素前摄，配联发科天玑 9500 芯片，配备 12GB RAM、7000mAh 电池，并支持 100W 有线充电和 50W 无线充电。

　　当地时间5月25日，以色列国防军发布消息称，以军正在对黎巴嫩贝卡谷地以及黎境内其他地区的真主党基础设施实施打击。黎巴嫩方面则表示，其武装人员于当晚使用攻击型无人机，袭击了以色列北部米斯加夫阿姆定居点内的一处以军人员聚集地。 　　同一天，以色列总理内塔尼亚胡发表视频声明说，他已指示军方“进一步踩下油门”，加大对黎巴嫩真主党的打击力度。内塔尼亚胡称，以色列“正与真主党处于战争状态”。 英国广播公司网站报道截图 　　美国总统特朗普25日在社交媒体上发文称，与伊朗的谈判“进展顺利”。中国国际问题研究院助理研究员李子昕认为，以色列对黎巴嫩真主党加大打击力度，一方面是其既定战略的体现，另一方面也受到美伊即将达成停火谅解备忘录这一现实因素的影响。 　　从伊朗的角度来说，一直有一个很明确并且强硬的要求，就是美伊如果想要达成停火协议，必须要包含“中东地区各条战线同时停火”这样的条件。从黎巴嫩的角度来说，以色列和真主党之间的交火，是伊朗方面尤为关注的。伊朗曾经明确表示，如果以色列不停止在黎巴嫩的军事作战行动，伊朗就会拒绝与美以签订相关的停火协议。换句话说，如果以色列持续展开在黎巴嫩的军事作战行动，将会给美伊停火谈判带来一个巨大的外部干扰，并且提高双方实现停战妥协的门槛。 　　近期美伊传出了即将达成停火谅解备忘录的消息。于是，以色列明确表达了对于这一情况的“极度焦虑”。以色列总理内塔尼亚胡召开了安全内阁会议，在此背景下，以加大对黎巴嫩的打击力度，可以看作对于美伊停火谈判的一种牵制。当然也有另外一种可能，就是以色列意识到在美伊有可能达成停火的背景下，为了避免今后受到美国方面的压力和制约，以色列希望在最后的窗口期加大对黎巴嫩真主党的打击力度，最大程度削弱真主党的实力。因此在最后关头，以色列反而可能会全面增加对于地区反以军政组织的军事施压力度。 　　以色列总理内塔尼亚胡25日在视频声明表示，过去8天内，黎巴嫩真主党向以方发射超过1000架无人机和700多枚火箭弹。以军则于近几周打死超过600名真主党武装人员。 《纽约时报》网站报道截图 　　李子昕指出，从以色列的军事部署、地缘政治博弈以及国内政治现状来看，以色列很可能会进一步扩大针对黎巴嫩真主党的军事行动。 　　首先，从现实条件来讲，以色列已经把所谓的军事缓冲区建立在黎巴嫩境内。以军的部队也已经突破了利塔尼河的限制，进入到利塔尼河以北地区。以色列在黎巴嫩的军事存在可以说达到了一个高位。以色列把当下的契机看作全面削弱真主党的重要机会，希望能够一举击溃真主党这样一个所谓的“肘腋之患”。所以在客观条件上，以色列存在进一步扩大在黎方向加大作战力度的基础和条件。 　　其次，从地缘博弈的情况来看，美伊极有可能就临时停火达成一个框架协议，这将限制以色列在黎巴嫩方向的作战行动。因此，以色列有可能在美伊达成协议之前加大打击力度，通过改变战场既成事实，为后续谈判争取更大优势——即便未来停火，也能在黎巴嫩占据更有利的势力范围，并掌握更多谈判筹码。正因如此，以方当前需要扩大军事行动，以谋求更大的战果。 　　再者，从以色列国内政治的演进看，其国内也面临着议会提前选举的可能，内塔尼亚胡领导的极右翼执政联盟需要通过对外的军事行动来赢得更多国内支持。 半岛电视台网站报道截图 　　李子昕表示，尽管黎巴嫩对于美伊谈判的实际影响力有所下降，但只要黎以冲突不完全停止，本轮中东局势的动荡就可能延续。 　　黎以冲突和伊朗局势可以说已经紧密相连。伊朗一直把黎巴嫩战线的停火作为美伊达成停火协议的一个重要先决条件。所以黎巴嫩局势对美伊停火谈判的顺利推进会产生重要影响。包括即便是美伊达成了临时停火谅解备忘录，后期再就一些核心敏感问题进行谈判的过程中，如果黎巴嫩方面再次战火重燃，也有可能会导致美伊已经实现的脆弱停火出现波动。所以，当前中东局势是一个整体联动的状态，各条战线都有可能是彼此战火外溢的一种表现。 　　但另一方面也要看到，美伊双方在促成临时停火、恢复霍尔木兹海峡通航方面存在一定共识和内在动力，这使得黎巴嫩局势对美伊停火的实际影响力有所下降。但即便如此，黎巴嫩局势仍是当前与巴以问题、美伊冲突相互交织的中东持续动荡格局的一部分。只要黎以冲突不能完全停止，本轮已持续近三年的中东整体性动荡就可能延续。 　　来源｜总台环球资讯 　　编辑｜罗光旭 　　签审｜李琳 　　监制｜蔡耀远

5月25日，小米坐上杭州中院被告席，奥克斯告它空调专利侵权。三天前，小米坐在同一法庭的被告席上，对面坐着的原告是公牛集团。 两家原告均为浙江宁波知名制造企业，在插座、空调行业深耕超30年。而小米，以互联网打法入局家电行业仅10年，却迅速抢占市场份额。 在刚刚公布的2025年年报中，公牛集团与奥克斯电气均出现了不同程度的下滑：公牛集团营收、净利润微降约4.7%，上市以来首次出现负增长，而奥克斯电气营收微增、净利润重挫23%。 分析人士指出，在增长触顶、存量竞争加剧的背景下，此次近乎同步的专利诉讼，其实是两家企业利用知识产权构建“专利围栏”，以阻击科技新势力低价扩张、捍卫自身市场份额与盈利空间的防御性出击。 1 老钱们与新势力之间的角逐 公开资料显示，公牛集团于5月15日在杭州中院立案，指控小米通讯、小米生态链企业青米科技、线下渠道商及浙江天猫网络等侵害其实用新型专利权，涉及米家插座、充电器的安全结构（如保护门、轨道插座）相关专利，案件于5月21日、5月22日开庭审理。 而奥克斯系（奥克斯空调股份有限公司、宁波奥克斯电气有限公司）于5月18日在杭州中院起诉北京小米电子产品、小米通讯、浙江天猫网络等，称小米多款家用空调涉嫌侵犯其节能技术、风道设计等实用新型专利，案件于5月25日开庭。 值得一提的是，两场专利博弈已持续很久。此前小米系公司曾多次向国知局请求宣告公牛、奥克斯相关专利无效，而奥克斯亦曾对小米持有的“处理语音信息的方法及装置”等智能控制专利提出过无效挑战。此次起诉也可以看作前期技术拉锯在司法层面的正式交锋与反击。 此次并非小米首次在家电赛道遭遇专利“围剿”，此前美的、格力、海尔均曾以专利侵权为由对小米系公司提起诉讼。 2 为何在这个时间“开战”？ 与小米 雷军 强化个人IP的流量打法不同，公牛和奥克斯的产品家喻户晓，两家公司的掌门人阮氏兄弟、郑坚江却非常低调。 公牛集团由阮立平、阮学平两兄弟于1995年创办，总部位于宁波慈溪，2020年登陆上交所。除了核心业务转换器（排插），公司重点发展智能无主灯与新能源充电桩。自上市以来，公司连续保持正增长，一度被视为“稳如公牛”的防御型标的。 阮立平 2025年是公牛集团首次出现“双降”拐点：营收160.26亿元，同比下降 4.78%；归母净利润40.71亿元，同比下降 4.72%。 回看双方渊源，早在2014年小米布局插线板市场时，曾寻求公牛进行代工合作，但遭到公牛回绝。2015年小米联合生态链企业青米科技推出49元USB插线板——价格比公牛同类产品低20%，设计极简、集成3个USB接口，精准狙击年轻消费者。这款产品不仅直接撼动传统市场，甚至倒逼公牛加速向信息化、智能化转型。 雷军在采访中提到，嫌市面上插线板太丑，就花了2000万元，做了小米艺术品插线板。 后来阮立平曾提到，小米智能插线板的发布令公牛对用户群定位有了更清晰的了解，“小米的做法给了公牛很大的启发”。 奥克斯电气也同样正在经历高速扩张后的业绩失速。2022年至2024年，奥克斯电气营收、净利润保持较快的复合增长，2025年营收微增的情况下，净利润下降约23%。 郑坚江 郑坚江1986年创办奥克斯集团，1994年正式进军空调行业。除了空调业务的主体奥克斯电气，郑坚江还有三星医疗和奥克斯国际两家上市公司。 有意思的是，奥克斯空调当年正是凭借“价格屠夫”的极致性价比策略，在格力、美的等巨头夹缝中杀出一条血路，牢牢占据了中低端市场的基本盘。2018年，以高性价比和智能生态著称的“后浪”小米切入空调赛道，凭借同样擅长压缩成本、主打年轻化的高性价比空调产品，开始大力切分传统低价市场。昔日的“价格战老手”突然发现，面对带着生态加持、品牌势能更强的新势力小米，自己反而成了被更具性价比打法冲击的对象。

全面落地或已不远。 文丨范东成 在新一轮AI浪潮中，自动驾驶赛道长期受到市场的密切关注。 头部玩家特斯拉的动向即是热点之一。特斯拉官方于2026年5月21日宣布，旗下监督版(Supervised)自动驾驶系统FSD（Full-Self Driving）已获批准进入中国。需要说明的是，2025年7月以来，国内智驾系统均停留在辅助驾驶阶段，政策禁止汽车品牌随意宣传自动驾驶功能。与之相关，特斯拉中国官网于2026年5月24日将旗下FSD的中文名称调整为“特斯拉辅助驾驶”。 这是特斯拉首次正式宣布其高阶辅助驾驶功能进入中国内地市场。这一进展强化了市场竞争，正在推动行业竞争焦点从硬件参数的营销比拼，加快转向用户体验的真实优化，或将加速国内智驾竞争向软件付费和更高阶的智能驾驶演进。 诸多业内玩家冲刺上市的热潮亦引发热议。2026年5月20日，自动驾驶解决方案供应商驭势科技正式在港交所主板挂牌上市。在此之前，Momenta、轻舟智航、元戎启行均被曝出已向港交所递交上市材料。 自动驾驶有很多细分领域，比如承载对象有载人与载货之分，落地场景有封闭道路与开放道路的区别。港口、矿区的自动驾驶卡车，以及驭势科技聚焦于机场等特定区域的业务，都属于封闭场景。 公众目光聚焦的则是能在开放道路行驶的C端乘用车，包括Robotaxi（无人驾驶出租车）及搭载了智驾系统的其他乘用车。Robotaxi海外玩家有Waymo、Zoox等，国内玩家有萝卜快跑、小马智行、文远知行等。其他乘用车智驾有的来自车企自研，包括特斯拉、蔚来、小鹏、理想、小米等；有的则是由智驾开发公司向车企输出智驾方案，如华为、Momenta、轻舟智航、元戎启行等。 自动驾驶要求车辆在毫秒级延迟下完成感知、决策、控制的全链路闭环，对算法、硬件和数据的协同提出了极致要求，能够反映一个地区在基础研究、工程化能力和产业链协同上的水平。同时，作为极少数已进入大规模公开道路验证和商业化运营的AI落地场景，自动驾驶技术具有可观测、可检验的特征，成为了公众直接感知前沿科技的窗口。 据调研机构Global Market Insights数据，全球自动驾驶汽车市场规模2025年为2024亿美元（约合人民币1.37万亿元），2026年将达2208亿美元（约合人民币1.5万亿元），2035年可达3546亿美元（约合人民币2.4万亿元），2026年至2035年的CAGR（复合年均增长率）为5.4%；全球市场中，亚太地区为最大的主导市场。 全球自动驾驶均在从技术验证加速迈向规模化商业落地，国内市场参与玩家之多、技术迭代节奏之快尤为突出，竞速正在进入决胜时刻。 01 技术路线不同 理解自动驾驶，必须先从分级说起，因为一切关于技术路线、安全责任与商业落地的分歧都由此展开。 目前国际上普遍采用国际自动机工程师学会（SAE International）发布的自动驾驶分级标准，后者将自动驾驶分为L0至L5共六个等级：L0为完全人工驾驶；L1至L2属于辅助驾驶，驾驶员需全程监控并随时接管；L3为有条件自动驾驶，系统在特定条件下可独立完成驾驶任务，但驾驶员需随时待命接管；L4为高度自动驾驶，在设计运行范围内，系统独立完成全部驾驶任务，无需人类干预；L5为完全自动驾驶，系统在所有条件下均可自主驾驶，不再需要方向盘和踏板。 简单来说，L2及以下都是人主控，驾驶系统辅助，这也是所谓城市NOA（领航辅助驾驶，Navigate on Autopilot）、高速NOA等说法的来源。L2级辅助驾驶已在全球范围内大规模量产渗透，L3正在部分国家和地区开展试点准入，而L4则已在Robotaxi和封闭场景物流等领域率先实现商业化运营。 在乘用车的智驾系统方面，L3与L4之间的技术路线之争，是根本的战略分歧之一。 L3要求人类驾驶员在系统发出接管请求后，在规定时间内恢复对车辆的控制，也就是人机共驾，随时接管。在L2基本普及的情况下，行业内的“渐进派”认为自动驾驶应当从L2到L3再到L4，逐级过渡，逐步升级。 华为即是这种技术路线的代表。华为智能汽车解决方案BU CEO‌靳玉志在2026年4月公开表示，智驾要达到L4人完全离开驾驶位、无需方向盘的程度，至少需要10倍于人类驾驶的安全性；法规、保险配套、技术升级都需要积累经验数据，应当先加快L3进程，面向C端积累数据，建立用户信任。 据海克财经了解，2025年12月，工信部已向长安深蓝SL03、北汽极狐阿尔法S的两款L3车型发放了准入许可，这是国内首批L3级高速公路自动驾驶车辆专用号牌，但这两款车型均由车企及地方政府指定用于‌特定区域的营运车辆试点‌，如重庆内环快速路、北京大兴机场高速等拥堵或高速单车道场景，‌不面向C端零售‌；此外，上汽、一汽、比亚迪、理想、鸿蒙智行等玩家已获得规定区域的L3测试牌照。 主张跳过L3，直达L4的“跨越派”显得更为激进。 小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏的说法颇具代表性。何小鹏提及，智能驾驶最安全的路径就是直接从L2迭代到L4，如果只能做到确保安全，却无法实现无人驾驶，本质仍属于L2范畴；相信1-3年全自动驾驶会落地，3-5年所有汽车都会成为强力超级智能体。 L3级别允许驾驶员脱手脱眼，但不允许注意力脱离驾驶任务，这意味着驾驶者既不能完全放松，又必须时刻保持警觉，这种状态对驾驶员的精神消耗可能比专注驾驶更甚。按照何小鹏的说法，L3本质上只是L2.9的升级版，两者在特定场景下均由系统控制车辆，也都存在需要人类接管的情形，没有根本性差异。 更值得警惕的是，L2时代已有车主在开启智驾后入睡的案例出现，一旦L3大规模落地，这类行为或将更加普遍。基于这一判断，跨越派主张跳过L3、直接迈向无需人类干预的L4，以绕开人机责任切换阶段的法律模糊地带和安全风险。 跳过L3意味着省去了认证费用、冗余硬件成本和围绕责任转移的商业化准备工作，研发资源更集中地投向端到端大模型等下一代技术。但这也同时带来风险——官方认证以后，L3智驾合规，可以直接建立用户心智；如果跳过L3，则只能使用“L2+”“L2.9”等表述，功能再接近L4，法律上仍是辅助驾驶，购买决策中的说服成本更高。 02 规模仍需再拓 自动驾驶领域技术探索始终与商业化进程深度绑定。 L4级自动驾驶并非空白，Robotaxi本身就属于L4范畴，这也是行业发展初期的核心目标。回溯可见，先行玩家发展自动驾驶已有10年历史，如2016年Waymo从谷歌拆分独立，专攻自动驾驶业务，2017年百度宣布成立智能驾驶事业群组。 无人驾驶出租车是当前高阶智驾技术直面公众、接受检验的最直接窗口，它将技术能力转化为可体验、可付费的日常服务，一旦规模化运营，有望重塑城市出行形态。正因其离普通用户最近、商业闭环最迫切，Robotaxi持续占据着资本、企业与监管三方关注的焦点，被视为自动驾驶从技术验证走向产业成熟的试金石。 Waymo为全球Robotaxi头部玩家。官方数据显示，截至2026年5月，Waymo每周订单量约50万单，全无人服务覆盖美国11座城市，同时布局英国伦敦、日本东京海外市场，计划在2026年末将周订单量提升至100万单。此前的2026年2月，Waymo完成了160亿美元（约合人民币1087亿元）融资，投后估值1260亿美元（约合人民币8561亿元）。 百度则是国内最早布局自动驾驶领域的企业之一。财报显示，2026年第一季度，百度Robotaxi业务“萝卜快跑”完成320万次全无人驾驶出行服务，同比增长约129%，3月内单周订单量峰值突破35万单；截至2026年4月，萝卜快跑累计为公众提供自动驾驶出行服务订单超过2200万单。百度创始人李彦宏表示，萝卜快跑已在部分城市实现盈亏平衡。 这里尤需提到的是，无人驾驶的商业化前景，不只取决于技术能跑多快，更取决于商业化模型跑通了多少。 小马智行与文远知行的前行轨迹颇具代表性。这两家公司于2024年先后登陆纳斯达克，又同于2025年11月6日在港交所挂牌。 小马智行业务分为自动驾驶出行服务、自动驾驶卡车服务、技术授权与应用三大板块。财报显示，小马智行2025年总营收9000万美元（约合人民币6.48亿元），其中自动驾驶出行服务收入1660万美元（约合人民币1.2亿元，占总营收18.5%），自动驾驶卡车服务收入4060万美元（约合人民币2.92亿元，占比45.1%），技术授权与应用收入3279万美元（约合人民币2.36亿元，占比36.4%）；2022-2025年，小马智行分别亏损1.48亿美元（约合人民币10.66亿元）、1.25亿美元（约合人民币9亿元）、2.75亿美元（约合人民币19.8亿元）、7675万美元（约合人民币5.53亿元），累计亏损6.24亿美元（约合人民币44.93亿元）。 文远知行业务则主要分为包含自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、无人驾驶环卫车等产品的产品业务和包含智能数据、自动驾驶相关运营的服务业务。据财报，文远知行2025年总营收6.84亿元，其中产品收入3.59亿元（53%），服务收入3.24亿元（47%）；2022-2025年，文远知行分别亏损12.98亿元、19.49亿元、25.16亿元、16.54亿元，累计亏损127.63亿元。 事实上，小马智行、文远知行与萝卜快跑均宣称已跑通单车盈亏模型。但行业普遍认为，真正的公司级盈利仍需等待车队规模突破关键量级、远程安全员人车比持续下降以及前装量产成本大幅摊薄之后才会到来。正因如此，Robotaxi的商业化进展的关注焦点正在从能否跑通一辆车，转向能否在多城市实现区域性、多车队的整体盈利。这不仅是对技术成熟度的考验，也是对运营效率的综合挑战。 03 玩家各展所长 无人驾驶竞争格局远未定型。 同日登陆港交所的小马智行与文远知行上市首日股价双双破发，资本市场以此释放了一个清晰的信号，二级市场对纯技术叙事和远期愿景的狂热已在退潮。而在2024年12月，美国通用汽车(GM)正式宣布停止为旗下Cruise的Robotaxi业务提供资金支持。Cruise作为当初美国在Waymo之后的第二大Robotaxi运营商，选择了停止Robotaxi服务。 而从乘用车智驾来看，国内智驾方案的路径分化，正将竞争推向白热化。 据东吴证券2026年3月24日发布的一份研报统计，国内主要车企奇瑞、长城、长安、比亚迪等智驾策略均采用自研加外供模式，上汽、北汽、大众、奔驰、宝马等目前则采用外供模式。 作为智驾方案供应商，华为与Momenta颇具代表性。华为走的是垂直整合路线，从芯片、算法、传感器到底层操作系统，以全栈自研的智驾全家桶向车企整体交付，合作车型覆盖超过170万辆。Momenta则选择了截然不同的逻辑，不做硬件、不造车、不运营车队，只做软件大脑，把智驾系统卖给车厂收取技术授权费。 据海克财经了解，业内将Momenta比作手机的安卓系统，奥迪、宝马部分车型的领航辅助均来自Momenta，奥迪E7X车型直接搭载Momenta的L3级量产方案，这甚至是奥迪在全球范围内首次将L3级别自动驾驶交到第三方供应商手中。然而，华为的全栈模式护城河深但体系封闭，Momenta的开放模式覆盖面广，却必然在芯片、计算平台等底层架构上依赖英伟达等企业，关键一环不在自己手中。 英伟达正在从底层芯片供应商向软硬件一体化的智驾方案整合者加速演进。2026年3月，英伟达宣布旗下DRIVE Hyperion自动驾驶平台已迎来比亚迪、吉利、日产、五十铃等全球多家车企的批量采用，各车企正基于该平台打造L4级自动驾驶汽车。 英伟达还将自研的Alpamayo 1.5系列AI模型与芯片打包销售，涉足算法和方案集成领域，与华为、Momenta等方案商形成更直接的竞争关系。在Robotaxi运营层面，英伟达还与Uber达成深度合作，计划2027年初在洛杉矶和旧金山率先推出L4级自动驾驶出租车服务，2028年将该服务拓展至全球28座城市。 智驾方案供应商的处境并不轻松。 以毫末智行为例，这家从长城体系内走出的公司曾具备一定技术积累，但未能走出困局。需求方对毫末智行来自长城的身份有所顾虑，体现了车企对核心数据可能外泄、技术路线可能被竞争对手间接掌握等风险的警惕。而这些，叠加英伟达从芯片层面向方案层渗透，第三方方案商的竞争烈度持续攀升。 自研则是一条壁垒更高、负重更重的路。每年百亿元级别的研发投入，既是对技术领先的押注，也是对企业盈利能力的持续挤压。 财报显示，小鹏2025年全年研发投入达95亿元，同比增长47%，其中AI相关投入接近一半。据官方信息，小鹏仅第二代VLA模型的训练费用就烧掉了超过20亿元，团队曾一度讨论是否要砍掉这个项目。 蔚来不仅自研算法，还自研芯片。自2021年开始，蔚来自研神玑NX9031智驾芯片。蔚来创始人李斌曾透露，神玑NX9031的研发支出等于建设1000座换电站的成本。按每座换电站成本150万元测算，研发投入则在15亿元级别。 即便是特斯拉，也无法回避研发投产比的现实考量。 据官方数据，2026年第一季度，特斯拉FSD全球订阅用户达到128万。而特斯拉创始人埃隆·马斯克曾在2026年1月宣布，特斯拉FSD的“一次性买断”选项即将停售，以后只提供月度订阅。 这一调整被普遍解读为降低体验门槛、加速用户渗透的策略选择。用户决策从一次掏出几万元，变成了每月支付几百元，有望让更多搭载FSD的车辆真正跑在路上，为算法迭代提供源源不断的真实路测数据。而且，相比买断制的一次性收入，订阅制将用户需求转化为细水长流的经常性收入，也更贴合软件持续进化、持续收费的服务本质。 国内政策对L3的监管框架已加速成形。2025年9月，工信部等八部门联合发文提到有条件批准L3级车型生产准入，交通运输部等七部门同步发文支持重点区域开展智能辅助驾驶示范应用。进入2026年，首批智能网联汽车强制性国家标准正式实施，自动驾驶数据记录系统要求运行数据防篡改、防删除，为事故回溯提供依据；由公安部于2026年2月发布的智驾车辆全维度行车标准将于2026年7月正式实施。 政策框架从模糊走向清晰，技术路线之争从纸面走向量产，整个行业正站在一个关键的转折点上。L3不再是遥远的概念，它的准入许可、安全标准和责任规则已经实实在在地摆在了每一家车企和方案商的面前。接下来的竞争，比的不是谁的故事讲得更好，而是谁的车能在路上跑得更稳、更安全、更让用户放心。 路线选择的对错、技术积累的深浅、商业模型的虚实，或将很快在这场真刀真枪的落地竞赛中见出分晓。

快科技5月26日消息，今日，正在对华进行国事访问的塞尔维亚总统武契奇到访小米汽车工厂，亲自坐进驾驶舱体验小米YU7，被问及是否想购车时，他幽默表示“我买不起”，随后他又称赞小米汽车非常漂亮。 自动播放 同日，小米YU7标准版完成全网首次双0极限续航实测，最终跑出的成绩远超预期。 这次测试采用严苛双0标准：即将表显续航跑到0公里、剩余电量0%后继续行驶直至车辆趴窝，测试真实极限续航。 数据显示，YU7标准版CLTC标称续航643公里，实测趴窝里程626.5公里，续航达成率高达97.4%；表显清零后仍额外行驶48.5公里，续航表现十分扎实。 整个测试在相同环境下进行：舒适模式、标准动能回收、空调 22℃自动、胎压一致。对比同价位热门车型，Model Y焕新后驱版CLTC标称593公里，同款测试仅跑499.5公里，续航达成率84.2%。 价格方面，小米YU7标准版23.35万元起售，比特斯拉Model Y焕新后驱版便宜3万元，实测续航多出127公里，达成率领先13.2个百分点，性价比与真实续航全面占优。