IT之家 4 月 29 日消息，岚图汽车科技股份有限公司董事长卢放今日发文称，刚读到了几篇分析车企盈利问题的报道，有些感触。一直以来，舆论都很关注中国的新能源车不盈利，但其实，在全球汽车市场进入存量竞争与新能源转型的背景下，全球汽车企业都面临盈利难的问题，包括大众、丰田、斯特兰蒂斯等全球性车企都不例外。 卢放表示，盈利是企业持续为用户和社会创造价值的前提，这既是行业共识，也是全球车企必须直面的挑战。如何做好汽车产业转型升级，这也是一个全球性的课题。 卢放还称，庆幸的是，中国汽车产业当下虽然竞争非常激烈，但是我们转型起步更早，在电动化、智能化等领域已积累大量的技术与经验，取得了局部领先优势。当然，我们也会率先承受利润承压的阵痛。但我们相信，率先直面挑战的人，也将有能力率先找到破局之道，率先完成转型。 IT之家注意到，卢放援引了一篇中国新闻周刊的报道，标题为《3 年亏损百亿，大众“越努力越辛酸”？》，报道称大众安徽作为江淮汽车的联营企业，2023—2025 年 3 年累计亏损超过了 100 亿元。 斯特兰蒂斯 Stellantis 集团今年 2 月公布了 2025 年全年财务业绩，净亏损为 223 亿欧元（现汇率约合 1786.74 亿元人民币），主要是由于集团为满足客户偏好而进行深度战略调整，以及监管环境和监管框架变化等因素所产生的 254 亿欧元费用。这次也是其有记录以来的首次年度亏损。

快科技4月29日消息，新能源汽车市场高速增长的同时，“买得起修不起”已成为车主最大痛点。近日有网友吐槽，更换一块动力电池的费用往往相当于半台新车价格，让电动车从“省油神器”彻底变成“吞金兽”，直呼后期用车成本远超预期。 根据中国汽车流通协会乘联分会数据，今年3月新能源汽车零售量达90万辆，市场渗透率首次突破52.9%，单月销量超越燃油车。 据预测，新能源汽车后市场年复合增长率约20%，到2029年规模预计接近3万亿元。 全国新能源车保有量超4397万辆，按年均维保2次估算，维修市场规模已超过1300亿元， 根据中国汽车维修行业协会统计，全国新能源维修企业仅2至3万家，真正具备电池、电机、电控“三电系统”维修能力的门店占比不过2%—3%。 电池更换成为最大雷区，部分车型维修或更换费用高达车价一半，轻微事故涉及高压系统时，成本往往是传统燃油车的2倍以上。

快科技4月29日消息，过去一段时间，不少车主纷纷吐槽车内全触控操作不便、易误触、盲操困难，尤其驾驶时调节空调、音量等功能存在安全隐患。 针对这一市场反馈，奔驰销售负责人Mathias Geisen明确表态，大屏仍是奔驰展示品牌数字化工艺的重要方式，但品牌已充分听取客户诉求，未来旗下车型的关键功能，都将保留实体控制。 此前，大众、奥迪等车企因用户不满触控操作体验，已纷纷缩减车内屏幕尺寸，并恢复大量实体按键。 而奔驰则选择差异化路线，在GLC、C级等主力车型上，继续沿用横贯仪表台的Hyperscreen大屏，以此彰显品牌豪华定位与数字化实力。 Geisen表示，大屏是奔驰实现数字技术与豪华内饰融合的核心载体，如同手机般，核心体验藏于屏幕之中，用户可通过个性化壁纸、自定义界面，打造专属座舱氛围。 但他也坦言，过度依赖触控确实影响使用感，此前方向盘触控板因反馈模糊、操作不畅遭到大量抱怨，品牌已将其更换为实体滚轮，提升操作精准度与机械质感。 Geisen还透露，奔驰未来将采用“大屏+实体按键”的融合路线，大屏负责信息展示与个性化功能，常用关键功能则通过实体按键实现。

IT之家 4 月 29 日消息，迈凯伦车队将在下周发布全新世界耐力锦标赛车型。这款新赛车明年会出战勒芒 24 小时耐力赛，之后还会推出一款 MCL-HY GTR 赛道版，少数客户将有机会真正买到。 据IT之家了解，款新车分别名为迈凯伦 MCL-HY 和 MCL-HY GTR，首发时间定在 5 月 4 日。项目由迈凯伦车队和迈凯伦汽车深度合作开发。正式亮相前，迈凯伦先放出预告图，展示了新车的灯光设计。 从预告来看，量产前设计已经和迈凯伦最初宣布参加世界耐力锦标赛 Hypercar 组别时展示的版本有所不同。前脸下方的灯组变成一整条连续灯带，整体轮廓也更圆润。 赛车将使用 Autotecnica Motori 提供的双涡轮增压 V6 发动机，并基于 Dallara 底盘打造。赛道版会搭载哪套动力目前还不清楚，答案会在 5 月 4 日随两款车一起揭晓。 今年 4 月，迈凯伦 CEO 尼克 · 柯林斯透露，公司将在今年夏季开始对外逐步披露整体规划，内容将涵盖全新一代燃油跑车，以及外界长期猜测的首个 SUV 项目。

凤凰网科技讯 4月29日，比亚迪宣布旗下SUV车型方程豹钛7 EV闪充版正式上市。本次上市推出两款后驱闪充车型，售价分别为19.98万元（675km续航版）、20.98万元（755km续航版），车辆交付将于5月中旬启动。 方程豹钛7 EVS闪充版定位纯电硬派SUV，方程豹宣称，新车将“解锁纯电先锋体验”。设计方面采用和普通版钛7一致的“钛能”前脸设计语言，双层大灯搭配贯穿式前包围与H型银色护板，纯电版本新增电动前备厢。车身尺寸为4999（部分版本5050）/1995/1865mm，轴距2920mm，接近角24°、离去角25°；车尾采用双L型尾灯、外挂式备胎与侧开尾门设计。车辆提供7款外观颜色、3款内饰颜色，可选闪充限定车衣。 内饰方面，新车采用“星际方舟”设计语言，支持7屏联动，包含15.6英寸中控屏、12.3英寸仪表、26英寸W-HUD等交互屏幕。座椅采用舒芙蕾四层架构，前排座椅支持加热、通风、按摩功能，后排座椅靠背可电动调节，同时配备4.5L冷暖冰箱、20扬声器帝瓦雷音响、主动香氛系统与天神之眼B-激光版智能驾驶辅助系统。 动力部分，新车搭载105.8kWh第二代刀片电池，全系支持闪充技术，10%-70%充电时长5分钟，10%-97%充电时长9分钟，-30℃低温环境下补能效率仅小幅下降。动力提供单电机后驱与双电机四驱可选，后驱版电机最大功率300kW，四驱版系统总功率515kW，最高车速240km/h。CLTC纯电续航方面，后驱版分别为675km、755km，四驱版为675km。底盘采用前双叉臂、后五连杆悬架结构，配备云辇-C智能阻尼车身控制系统。 配置选装层面，755km后驱闪充版可加3万元选装“天神之眼B+四驱”选装包。上市同步推出7重用户权益，包含非营运车主一年闪充免费充电、至高11300元金融贴息、至高6000元置换补贴、3年免费取送车及泊车服务等。

快科技4月29日消息，据媒体报道，老旧小区电动汽车充电难、已建充电桩泊位被占用，一直是管理中的痛点。杭州翠苑一区尝试了一种新方案——“移动储充机器人”，运营满月以来，居民反馈良好。 该机器人呈长方体，宽0.95米、长1.9米、高1.4米，前后配有智能显示大屏，底部装有4个轮子，后方卷着一根数米长的充电线及充电枪。一个快充桩配有两把充电枪，可同时为两台机器人补电。 张先生已多次使用机器人充电。他表示：“下单后几分钟，机器人自己就过来了，到车旁边用快充充电，很快就好了。应急用特别合适，虽然价格比慢充贵一点，但有需要肯定得用。” 江女士开特斯拉Model Y，同样多次使用。她说：“为了保护电池，我设置充到80%就停止。感觉小区里的移动充电机器人比外面快充桩还快，同样充一次，能快五到十分钟。” 目前，翠苑一区的移动储充服务由物业负责。实际操作比想象中简单得多：保安用遥控器操控机器人到达指定位置，联系车主解锁车辆，即可完成充电。

IT之家 4 月 29 日消息，General Motors（通用汽车，GM）当地时间 28 日宣布，即将在美国向 2022 款及更新的凯迪拉克、雪佛兰、别克、GMC 车型推送 Google（谷歌）Gemini AI 助手。这将覆盖约 400 万辆汽车，并成为 Gemini 在业内规模最大的部署之一。 Gemini 将与这些车辆信息娱乐系统中内置的谷歌服务联动，利用车辆软件平台和 OnStar（安吉星）的连接能力为通用车主提供更深度集成的 AI 体验。 IT之家注意到，通用汽车同时宣布 Gemini 更新将逐步扩展到其它市场并随着时间的推移支持更多语言。

凤凰网科技讯 4月29日，特斯拉中国官方发布5月购车限时优惠政策，即日起至5月31日，购买Model 3、Model Y及六座版Model Y L可享5年0息金融方案，同时推出限时车漆补贴、充电权益及低息备选方案。 Model 3与ModelY首付7.99万元起，Model 3月供最低2460元；Model Y L首付9.99万元起，月供低至3985元。此外提供1-5年期超低息方案，年费率最低0.5%，首付门槛低至4.59万元。 附加权益包含：8000元限时车漆选装福利、4种特享充电权益可选；Model 3购车用户还可叠加8000元保险补贴。

快科技4月29日消息，据报道，苹果推进iPhone印度扩产计划遭遇重大挫折，当地生产线在缺少中国团队支持时直接陷入停摆。 这一情况直接打乱了苹果供应链多元化的节奏，公司已通知供应商暂缓印度产能扩张，短期内不再追求快速提升印度生产份额。 据悉，今年2月中国春节假期，中国工程师与管理团队休假，印度iPhone工厂与供应链无法独立运转，响应效率与生产节奏完全达不到预期，生产线近乎停摆。 尽管苹果此前已尝试在印度同步开展新品导入等核心环节，试图提升当地制造独立性，但实践证明，脱离中国支持，印度难以稳定承接iPhone规模化生产。 数据显示，2025年印度iPhone组装份额约占全球22%，主要供应美国市场，预计2026年小幅升至25%，远未达到苹果前期预期。 多位供应链人士透露，印度工厂设备高度依赖从中国进口，关键技术环节仍需中方工程师现场指导，当地配套产业链不完善，零部件厂商对赴印投资态度谨慎，更倾向从越南、泰国等地供货。 业内分析指出，苹果供应链多元化进程被迫放缓，新任CEO约翰・特努斯短期内不会加速产能转移，优先保障领导层平稳过渡与供应链稳定。

IT之家 4 月 29 日消息，当地时间 4 月 27 日，Joby Aviation 宣布在纽约市开展为期 10 天的电动空中出租车演示飞行。不过，想靠它避开纽约拥堵交通的人尚需时日，目前并不面向乘客开放。按照 Joby 新闻稿的说法，这次测试重点是在真实航线和真实环境中验证空中出租车的运行表现。 据IT之家了解，Joby 完成了电动垂直起降飞行器（eVTOL）的首次点对点飞行。公司称，其中一架电动空中出租车从约翰 ·F· 肯尼迪国际机场飞抵纽约下曼哈顿和中城的直升机场，全程不到 10 分钟。 Joby 首席执行官乔本 · 贝维特强调，相比传统直升机，这种安静、运营零排放的空中出租车服务更适合纽约。此次演示飞行也属于美国联邦航空管理局 eVTOL 整合试点计划的一部分，该计划旨在加快空中出租车商业化推进。

　　“最贫困的群体，由于其收入中用于食品和燃料的比例最高，将受到最严重的冲击；那些已在沉重债务负担下挣扎的发展中经济体，也将面临同样的困境。” ——世界银行高级副行长兼首席经济学家英德米特·吉尔 　　世界银行4月28日发布报告预计，即使中东战事引发的严重供应中断在5月结束，2026年全球能源价格仍将大涨24%。报告指出，这场冲击不会止于能源市场，而会沿着油价、粮价、通胀和债务等继续外溢。这令那些经济承压的发展中国家，面临一系列连锁考验。 01 从油箱到餐桌：较贫穷国家承受三重冲击 　　英国《金融时报》日前刊文说，伊朗战争正在给较贫穷国家带来能源、粮食和侨汇“三重压力”。 △英国《金融时报》网站报道截图 　　首先是能源冲击。对许多较贫穷国家而言，能源进口依赖较高，财政和外汇缓冲有限。一旦全球油气供应趋紧，这些国家获取能源的成本和难度都会上升。许多国家缺乏足够的可替代的可再生能源供应，从非洲大陆到太平洋岛国，燃料短缺问题正在持续扩散。 　　其次是粮食和化肥冲击。英国《金融时报》说，全球约三分之一海运化肥贸易经过霍尔木兹海峡。一旦粮食和化肥供应受扰，那些原本农业生产已受气候变化影响的国家将面临更大压力，粮食不安全风险随之上升。世界银行预计，2026年化肥价格将上涨31%，尿素价格涨幅可能达到60%；联合国机构也发布预测显示，如果冲突持续，粮食供应短缺可能导致新增4500万人陷入严重饥饿。 △图为阿联酋迪拜一处外籍劳工聚居区 　　第三是侨汇冲击。海湾地区外籍劳工每年向自己的国家汇回超过1000亿美元收入。由于经济活动恢复时间不明，不少外籍劳工正在返乡。南亚国家、埃及和菲律宾尤其容易受到侨汇减少影响。《金融时报》认为，在燃料、粮食和侨汇三重压力叠加下，孟加拉国面临较大风险。 　　《金融时报》认为，冲突持续越久，造成的经济冲击和人道危机就越严重。许多发展中国家财政空间有限，日常储备和缓冲正在被消耗，难以为食品和燃气短缺的家庭提供足够支持。与此同时，美国及其他发达经济体近期削减外援，也让较贫穷国家可获得的外部缓冲比以往更少。 02 不只贫困国家：外溢冲击波及更多经济体 　　多家外媒表示，中东战事的经济冲击并不只落在贫困国家身上。卡塔尔这样的高收入海湾能源出口国，也因霍尔木兹海峡关闭和能源设施受损而经济承压；与此同时，亚洲、非洲等新兴市场和发展中经济体也面临贸易、通胀和财政压力。 △路透社报道截图 　　据路透社报道，受霍尔木兹海峡关闭影响，卡塔尔3月出现12亿美元贸易逆差，出口下降超过90%，进口减少一半。摩根大通经济学家预计，由于液化天然气设施受损，卡塔尔经济今年可能萎缩9%。 　　△路透社图表显示，在部分发展中经济体，能源和食品相关项目在通胀构成中的占比已超过40%。 　　多个发展中经济体同样承压。路透社称，能源成本上升带来通胀压力，菲律宾已加息应对。土耳其、波兰、匈牙利、捷克、印度和南非等国的货币政策立场也趋于谨慎，甚至更偏“鹰派”。这些国家担心，能源和食品价格上涨会引发“第二轮效应”——即生活成本上升进一步推高运输、服务等其他领域成本。 △图为斯里兰卡拉特纳普拉一处加油站外排起长队 　　路透社称，埃及、斯里兰卡和巴基斯坦等此前危机未愈的中低收入国家，正面临新一轮外部压力。以埃及为例，该国不仅面临燃油和食品价格上涨，还受到旅游收入下降和海外侨汇减少的影响。埃及货币埃镑今年已下跌约9%，正在推高其外债偿付成本。 　　与此同时，路透社也注意到，并非所有发展中经济体都受到同等冲击。一些距离中东地区较远的能源出口国，如巴西和哈萨克斯坦货币今年以来均升值超过9%，这些新兴市场股票指数也一度反弹至纪录高位。 △《金融时报》报道截图 　　如今，中东战事的外溢影响正在呈现多层次扩散。对发展中国家而言，这是一次新的外部压力测试。 　　《金融时报》在报道中表示，防止更大范围苦难的最快方式，仍是相关方尽快达成停火协议，恢复霍尔木兹海峡航运，并为较脆弱经济体提供必要支持。否则，这场冲突的全球代价，将继续更多落在最无力承受的人群身上。 　　来源 | 总台环球资讯 　　撰稿 | 李修莉 　　签审 | 贾延宁 　　监制 |刘轶瑶

　　日本政府21日通过内阁决议，完成对“防卫装备转移三原则”及其运用指南的修改，原则上将允许杀伤性武器对外出口，这一决定是日本安全保障政策的重大转折。与此同时，日本政客频繁参拜靖国神社、持续加码扩大军费预算、不断突破和平宪法约束等一系列危险动作，让日本右翼势力“再军事化”的野心昭然若揭。 高市早苗：修改“防卫装备转移三原则”是必要的 　　“防卫装备转移三原则”的修改是日本战后安保政策的重大调整，主要涉及3个方面：一是取消类别禁区，废除此前“仅限于出口救援、运输、警戒、监视和扫雷五类非战斗用途防卫装备”的规定，原则上开放包括杀伤性武器在内的所有武器出口；二是突破对象限制，为“向处于冲突中的国家出口武器”设置例外条款，从而打开战时军售大门；三是弱化国会监督，将武器出口审批由“需国会事前批准”改为“事后报告”，决策权集中于以首相为首的国家安全保障会议。 　　对于修改“防卫装备转移三原则”一事，日本首相高市早苗21日在社交平台X上表示：这一变化在“日益严峻的安全情势下”是必要的。 　　那么，日本未来可能向其他国家推销哪些武器装备？军事观察员曹卫东分析称，日本作为岛国，特别重视海上封锁作战。此前，日本研发了12式地对舰导弹，随后又在此基础上研发出25式地对舰导弹，这种武器装备的性能在一定程度上可对标美式装备。在受到美国武器交易限制的情况下，其他国家可能更多转向日本采购。预计下一步，日本很可能向东南亚国家或北约国家出口这款武器。 　　此外，日本近日与澳大利亚签署备忘录，将基于日本升级版“最上”级护卫舰共同开发澳军新型舰艇，此举实质上意味着日本将向澳大利亚出口护卫舰。而除了护卫舰，日本此前还积极推销“苍龙”级潜艇，但是，日本潜艇的造价非常高，一般国家可能难以承受。 “最上”级护卫舰。（图片来源：日本海上自卫队官网） 军火产业链为军国主义复活搭建物质基础 　　二战期间，日本军国主义的累累罪行，给包括中国在内的亚洲乃至世界人民带来深重灾难。战后，日本在和平宪法的制约下，陆续制定了“专守防卫”“武器出口三原则”等一系列防卫政策，1976年，三木武夫内阁以“避免助长国际冲突等”为由，对“武器出口三原则”作出增补，实际上全面禁止了日本武器出口。2014年，安倍晋三内阁通过“防卫装备转移三原则”及其运用指南，以取代“武器出口三原则”。新“三原则”允许日本在所谓“有助于促进和平贡献和国际合作”“有助于日本安全保障”的情况下，出口武器装备和技术，但仅限于非战斗用途的救援、运输、警戒、监视、扫雷等5种类型，并禁止向冲突当事国出口武器装备。但日本右翼势力的野心仍不满足，于是有了高市政府的此次修改。 　　对于日本修改“防卫装备转移三原则”一事，国际社会予以了高度关注。4月21日，《纽约时报》发表题为《日本解禁武器出口，进一步背离战后和平主义》的文章，文章指出，日本政府的决定“是二战后摆脱和平主义政策的最新一步”。英国广播公司（BBC）也发表文章称，日本放宽武器出口的规定打破了二战后和平主义路线。 　　而在日本国内，对于高市政府解禁武器出口、修改和平宪法的一系列危险举措，日本民众的反对情绪高涨。据报道，从3月25日以来，一个月时间前后举行了六次反战游行，反对一系列复活日本军国主义的行径，线下总参与人数近十万人，声势浩大。日本历史学者森正孝表示：“日本在战后的定位一直是‘和平主义’国家，然而这一点如今可能正从国家层面被推翻，或者说已经被推翻了。此次废除‘五类限制’正是推动这种转变的重要一步，这将会发展成为‘实质性修宪’。”  　　中国社会科学院日本研究所副研究员常思纯指出，武器出口管制的层层松绑，正为日本新型军国主义势力的抬头与扩张提供实质性支撑。首先，军火贸易的巨额利润将摊薄高昂的武器研发成本，破解日本军工产业长期存在的产能不足、造价偏高的困境，逐步搭建起技术研发、批量生产、全球外销一体化的全产业链闭环，重构支撑其军国主义野心的物质基础。 　　其次，保留完整且庞大的军工产能，使日本能够快速实现先进武器装备的迭代更新，并通过军工复合体建设完善动员能力，重塑对外军事行动能力。 　　再次，以武器装备输出为重要抓手拓展地缘布局，借军工产业对外渗透拉拢亚太国家，日本刻意构筑其预设的阵营对抗格局，给地区安全带来潜在隐患。【陆华宇 黄书婉（实习）】

DeepSeek的「鲸鱼」，终于睁开了眼睛。 今日，DeepSeek负责多模态开发的研究员陈小康在X平台发布了一条动态：Now, we see you。配图里，DeepSeek标志性的鲸鱼logo摘下了眼罩。 几乎在同一时间，用户发现DeepSeek网页版悄然上线了「识图模式」。在该模式下，用户可以上传图片，由模型进行内容理解与分析。不过，这一功能目前尚未全量推送，仅有部分用户获得了入口权限，雷科技（ID：leitech）已第一时间获得灰度测试资格，具体内容可以关注稍后的雷科技相关内容。 说实话，DeepSeek之前的爆火，靠的就是文本推理上的性价比奇迹。V3和R1用极低的训练成本，干出了接近甚至超越闭源巨头的逻辑推理能力，直接把行业价格打下来，但短板也很明显：它一直只能读文，不能看图。 这在日常用起来特别别扭，别人传张Excel截图让Claude直接分析数据，或者给Gemini一张草图让它生成代码，这些操作以往在DeepSeek上都玩不了。它可以写代码、解数学题、写大纲，但遇到一张图片，它只能说一声抱歉。 但，要做平台级AI，视觉理解始终是绕不开的，DeepSeek也不例外。 现实世界里大量信息根本不以文字形式存在，发票、报表、路牌、商品包装、设计稿、朋友圈截图等等，如果AI连这些都读不了，它的实用性就被砍了一大半。 如今识图模式的到来，意味着DeepSeek的产品能力正式从纯文本对话延伸至图文交互领域，补齐了其与GPT、Gemini等主流多模态大模型之间的关键差距。 但不可否认的是，DeepSeek现在推出识图模式，压力不小。 GPT的视觉理解已经相当成熟，而Gemini本来就是多模态原生架构，Claude对图表和文档的解析也越来越强。用户胃口早就被养刁了，DeepSeek想在这个领域再当一次黑马，光能看图不够，还得有点绝活。 比如结合它擅长的推理能力，看着一张数据图表推导出商业趋势，或者对着一张电路图给出维修建议，那才是真正的差异化。 大胆猜测，在视觉理解能力开放之后，DeepSeek后续可能还会逐步开放图像生成、视频理解等更高阶的能力。如果能把专家模式的深度思考与识图模式的视觉理解的结合，那DeepSeek未来在复杂图文推理场景中的表现值得期待。 鲸鱼摘了眼罩只是第一步，但它「看见」了之后，能不能给出让人眼前一亮的回答？能不能做出差异化？做出一些颠覆行业的事情，哪怕只是一点点，这才是我们熟悉的DeepSeek。

有网友曝光了苹果折叠屏iPhone Ultra的渲染图，预计在今年九月的秋季新品发布会上，这款iPhone Ultra将与iPhone 18 Pro系列同台亮相，本文为您汇总目前已经曝光的该机信息。 阔屏折叠设计，告别Face ID 在形态与屏幕尺寸方面，iPhone Ultra选择了“阔屏折叠”路线，根据曝光的屏幕参数，其内屏尺寸约为7.8英寸，展开后的长宽比例接近16:10的规格，这种偏宽的内屏比例在展开时，能获得更广阔的内容显示面积。 同时，iPhone Ultra的外屏尺寸被设定在了5.5英寸左右，视觉上同样呈现出一种宽扁的形态，据传其展开状态下的厚度仅为4.7毫米，甚至比主打轻薄的iPhone Air还要薄；折叠状态下厚度也能控制在9.2毫米左右。 但为了实现这种极致的纤薄，iPhone Ultra可能会放弃Face ID 3D结构光面部识别技术，Touch ID回归。此外，为了最大限度地节省机身内部空间，iPhone Ultra可能会彻底取消实体SIM卡槽，转而全面采用eSIM方案，并预计配备4800万像素广角与超广角组成的后置双摄系统。 死磕折痕，保证经久耐用 在折叠屏最为核心的铰链与屏幕耐用性方面，苹果致力于彻底解决折痕、铰链寿命以及轻薄化带来的结构强度问题。有传闻称，iPhone Ultra在铰链设计上汲取了行业内的先进经验，甚至有业内人士曝光称认为其折痕控制方案参考了此前在折痕处理上表现优异的OPPO等厂商的技术方案。 尽管传闻真假难辨，但可以确定的是，苹果在材料科学上投入了巨大的成本。iPhone Ultra的铰链系统预计将采用钛合金、不锈钢以及高强度的金属玻璃等顶级材料，以此来保证机身在极限轻薄下的刚性。 与此同时，也曾有外媒披露，苹果放弃了传统的复杂机械齿轮铰链，转而采用全新“智能玻璃层”技术。这种特殊的玻璃能够在设备弯曲时动态改变自身的物理特性，从而在经历数十万次开合后，依然能够保持屏幕的平整与高清晰度。 性能强劲，再次加码AI 在核心性能上，iPhone Ultra预计配备2纳米制程工艺的A20 Pro芯片，大量属于iPadOS的多任务处理机制和分屏交互逻辑都将移植至该机搭载的iOS系统之上。 展开内屏之后，用户将能够获得近似iPad mini的阅读、生产力体验。与此同时，iPhone Ultra也将以出色AI能力为卖点，用户可以在左侧屏幕与智能助手进行对话，右侧屏幕直接查看由AI整理出的回答内容，办公效率成倍增加。 顶配售价或超2万 高昂的研发制造、物料成本，注定让iPhone Ultra不会成为一款走亲民路线的产品。综合多方预测，这款折叠屏手机的海外定价将落在2000-2500美元左右，中国大陆地区起售价预计在1.4万元至1.5万元之间，顶配版本价格有望突破2万元。 对于苹果来说，他们可能并不指望iPhone Ultra大卖，更多是为了“秀肌肉”展示技术水平，或是满足那部分预算充足，依赖苹果全家桶生态，且对移动生产力感兴趣的商务人群，感兴趣的用户不妨期待一下4个月后的苹果特别活动发布会。

IT之家 4 月 29 日消息，京东快递今日宣布在全国 80 个文旅城市完成“小红箱”智能寄递设备部署，全面覆盖景区、酒店、交通枢纽等出行核心场景，通过将 NFC（近场通信）技术与快递服务融合，进一步升级“轻松行”服务，提升五一假期出行体验。 据介绍，京东快递“小红箱”核心依托 NFC 技术，实现秒碰秒寄。游客只需打开手机 NFC 功能轻碰“小红箱”，便可快速完成领券、下单、寄件全流程操作，无需手动填写发件地址，节省寄递时间。 下单后，京东小哥将上门取送行李，让游客在出行途中无需背负行李、特产等物品。 京东快递在全国推进“快递 + 文旅”模式，此前已在各大文旅景点、交通枢纽设立门店、服务站、揽收点等。“此次布设的‘小红箱’，是原有服务的进一步升级，目前已在大理、南宁、海口、南京、西安、洛阳、邯郸、淄博、哈尔滨、喀什等热门文旅城市完成投放。”相关负责人介绍说，以往游客寄件需手动输入地址、排队等候，而“小红箱”凭借 NFC 秒碰秒寄功能，让游客在游玩间隙就能快速寄特产寄行李，无需等待。 IT之家从公告获悉，除文旅景点外，京东快递还将“小红箱”延伸至酒店、交通枢纽等出行场景。在北京大兴机场、杭州萧山机场、武汉天河机场等重点枢纽，京东快递已在原有门店基础上新增“小红箱”；锦江之星、华住会、广州长隆等酒店也已完成设备铺设，进而为游客提供行李、特产现场寄递服务。

IT之家 4 月 29 日消息，Adobe 今日（4 月 29 日）更新 Photoshop 与 Lightroom，在引入全新 AI 工具外，还优化工作流并提升软件性能。 功能方面，继上个月在 Illustrator 中推出 Turntable 功能（可在 3D 空间旋转 2D 矢量）后，Adobe 在 Photoshop 中也引入了类似的“旋转对象”（Rotate Object）工具，用户可以在 3D 空间中实时旋转、倾斜和翻转素材。 该功能为了让素材更好地融入背景，用户只需点击“协调”（Harmonize）按钮，Photoshop 软件便会自动调整光照和阴影。IT之家附上相关动图如下： Adobe Photoshop 旋转对象功能动图 除了“旋转对象”，Adobe 还在 Photoshop 中推出去年 Adobe MAX 大会上公布的“图层清理”（Layer Cleanup）工具。该功能可以智能清理和组织项目中的图层，自动重命名图层并移除空图层。对于复杂项目而言，这项自动化操作能节省大量时间。 Adobe Photoshop 图层清理功能动图 与此同时，云端照片编辑器 Lightroom 也迎来了两项重要升级。为了让用户更快速直观地找到所需照片，新版 Lightroom 改进了搜索功能，支持用户直接用自然语言描述来查找照片。 此外，Lightroom 新增了多款胶片风格预设，赋予创作者更多复古视觉的控制权。在性能方面，辅助筛选（Assisted Culling）速度更快，交互式滑块性能提升最高达 5 倍，帮助用户更高效、精准地处理大量拍摄素材。

　　中共中央政治局4月28日下午就提高防灾减灾救灾能力进行第二十五次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调，要站在统筹高质量发展和高水平安全的战略高度，充分认识做好防灾减灾救灾工作的重要性，着力提高防范应对自然灾害能力，切实维护人民群众生命财产安全。 　　习近平总书记的重要讲话站在党和国家事业发展全局的高度，深刻阐明了防灾减灾救灾工作的极端重要性，并以七个“坚持”总结了做好防灾减灾救灾工作的宝贵经验，为新时代做好防灾减灾救灾工作提供了根本遵循。 　　我国国土广袤、地理复杂、气候多样，自然灾害易发多发。这决定了我国是世界上发生自然灾害最严重、同时也是防灾减灾救灾任务最艰巨的国家之一。近年来，受全球气候变化影响，国内极端天气呈现多发频发态势，防范应对难度持续加大、挑战日益增多。面对严峻复杂形势，我们绝不能有丝毫侥幸心理与麻痹思想，必须增强忧患意识，打好防范化解重大风险的主动仗。 　　科学的思维和正确的决策，是破题解难的关键。降低灾害风险，减轻灾害损失，重在事前预防。习近平同志在浙江工作期间，针对台风频仍、屡屡受灾的问题，立足防台实际，明确提出“四个宁可”“三个不怕”的科学防台理念，即“宁可十防九空，也不能万一失防；宁可事前听骂声，不可事后听哭声；宁可信其来，不可信其无；宁可信其重，不可信其轻”，“不怕兴师动众，不怕劳民伤财，不怕十防九空”。在习近平同志的亲自部署下，浙江从此确立了“以人为本”的防台理念、“生命至上”的防台宗旨，不断探索完善科学防台举措，防灾减灾救灾能力持续提高，为全国防台提供了重要指引，也为全党树立和践行正确政绩观提供了光辉典范。我们要深刻领会习近平同志的重要指示精神，扎实做好灾害防范等各项工作。要从源头管控入手，将安全韧性要求贯穿规划编制、隐患排查、风险识别、工程治理等全链条，切实筑牢“防”的根基。要树牢底线思维、极限思维，不断提升大灾巨灾应对处置能力，实现预警、救援、重建等一体化统筹，有力提升“救”的效能。 　　科学的方法，是落地见效的保障。要扎实贯彻习近平总书记的重要指示精神，强化科技支撑和法治保障的“双轮驱动”，以科技突破带动我国应急产业升级，以良法善治织密法治网络，夯实专业底座。还要看到，基层是抵御自然灾害的第一线，必须把组织力量、资源力量向一线倾斜，夯实基层救灾体系，让各类应急场所和物资保障触手可及，真正让防灾减灾救灾成为全社会的共同行动。 　　责任重于泰山。各级党委和政府要深入学习贯彻习近平总书记关于防灾减灾救灾的一系列重要指示精神，以正确政绩观切实推动防灾减灾能力提升，强化责任落实。立足本地区实际，坚决纠正重发展轻安全、重救灾轻预防等倾向，把防救衔接、上下联动等机制真正落到最基层，在防灾一线练就真本事。唯有以“时时放心不下”的责任感守土尽责，方能切实维护人民群众生命财产安全，向党和人民交出合格答卷。 　　央视评论员

摘要： 净利润暴涨近17倍、毛利率超62%，天齐锂业一季报彻底引爆锂板块狂欢，反弹呼声席卷市场。但拨开数据本身，这份暴利既不来自产能、也无关经营，更非行业新周期启动，只是锂价反弹带来的弱周期红利。当一家公司靠价格大赚特赚、却未建立其完备的穿越周期的壁垒，它亮眼业绩的背后，无法忽视的周期风险也同样在累积。 凤凰网科技《凤眼观察》出品 作者｜路春锋 编辑｜董雨晴 一季度净利润暴涨1700%，是锂业反弹还是弱周期陷阱？ 4月27日晚间，天齐锂业披露一季度业绩，交出了一份堪称炸裂的成绩单：当期实现营业收入51.28亿元，同比增长98.44%；归母净利润18.76亿元，同比增长1699.12%；扣非净利润更是达到18.16亿元，同比飙升3987.18%；毛利率62.66%、净利率55.40%。 图｜源自企业财报 多项数据创下近年新高，甚至可以说，这是过去两年锂行业寒冬之后，最像“牛市开端”的一张成绩单。 从业绩驱动因素来看，天齐锂业在公告中指出：一是受益于新能源产业发展与下游需求增长等多重利好因素驱动，报告期公司主要锂产品的销售均价较上年同期均明显增长，使得营业收入及毛利额较上年同期大幅增长。 另据彭博社预测，SQM（即智利化工矿业公司，全球第二大锂生产商）2026年第一季度业绩预计将同比大幅增长，因此天齐锂业确认的对SQM的投资收益较上年同期增长，也是一季度利润端最关键的增量之一。 再加上去年同期基数较低——营收25.84亿、净利润仅1.04亿，也让天齐锂业只用一个季度，就走出了过去两年行业深度寒冬里最凌厉的反弹曲线。 数据一出，市场情绪彻底被点燃：“锂周期拐点确立”“新一轮主升浪开启”的声音不绝于耳。似乎所有人都认为：寒冬结束，锂矿要重新起飞。 然而，越是市场一致狂欢，越需要警惕预期与现实之间的巨大裂痕。 实际上，当我们把视角从情绪切回供需结构，会发现一个冷静的现实——这并不是一轮被一致确认的“新周期”，而更像是一段被动形成的“紧平衡窗口”。 以高盛为代表的国际卖方判断，2026年上半年锂行业或维持阶段性紧平衡，但随着供给端逐步释放，下半年仍将重新回到过剩区间。 国内方面，中信证券的最新判断出现了边际上修：一方面维持2026年锂价在12–20万元/吨区间，另一方面强调低库存与需求韧性对价格形成支撑。但其核心逻辑仍是——供给将在2026年加速释放，行业并未进入趋势性紧缺，而是处在“过剩收敛”的过渡阶段。 换句话说，当前市场看到的，并不是需求驱动的趋势反转，而更像是供给收缩、库存修复与低基数叠加下形成的一次阶段性利润放大。 而这种变化，最容易被误读为新一轮上行周期的起点。 天齐赚的钱，其实不是增长的钱 如果把天齐锂业的一季报拆开，会发现一个更值得警惕的事实：天齐锂业利润的爆发，不来自产能扩张，也没有市场份额变化或经营改善，而是来自于对价格的放大。 这在一季报中已经给出了线索：利润增长一方面来自于锂价上行，另一方面来自于对SQM的投资收益。而后者本质上同样依赖锂价。也就是说，无论是主营业务还是权益法收益，其底层驱动都是一致的：锂价本身。 这意味着，天齐锂业一季度的利润，不是经营结果，而来自于对锂价变动的非线性放大。 进一步拆解其盈利结构，今年一季度，矿山折旧、人工、能源等成本无明显波动，单吨成本的变化也有限，但产品价格却明显抬升。 据中国有色金属工业协会锂业分会数据，电池级碳酸锂在1月初约11.9万元/吨，3月末约15.75万元/吨，单季内上涨超过30%；氢氧化锂单季度涨幅约47.33%。这导致天齐锂业的毛利率快速上升，表现就是利润增速（1699.12%）远远大于营收增速（98.44%）。 这也是为什么，在锂价同比回升的背景下，公司能够实现近17倍的净利润增长，而营收增速却不足翻倍。 换句话说，这并不是企业“多赚了能力的钱”，而是“多赚了价格的钱”。 这也引出了一个更根本的问题——当一家公司的利润主要由价格驱动，它还能否被视为“成长型公司”？另外，赚到更多钱的天齐锂业变得更强了么？ 从财务结果看，公司确实在改善：资产负债率下降，抗风险能力阶段性增强。 但如果把视角从“结果”转向“能力”，情况就没有那么乐观。 首先，扩产更多是一种行业惯性，而非战略升级。在资源品上行周期中，企业选择加杠杆、扩产能，这本质上是对价格信号的被动响应，而不是能力提升。 其次，在技术、产业链与商业模式层面，从一季报看也没有发生结构性变化：没有形成新的提锂或加工技术壁垒，没有显著增强对下游电池厂的绑定能力，也没有建立多元化业务来对冲周期波动。这意味着，它依然停留在“单一资源驱动”的盈利结构中，而其本季度盈利能力本质上高度依赖价格波动。 问题在于，这种结构在价格下行时会迅速反转：收入随价格回落，而成本和扩产带来的支出却难以同步收缩，利润与现金流会被快速压缩。就是说，当企业在高利润阶段没有建立壁垒，那么一旦价格反转，现金消耗的速度往往远超预期，这是资源股最经典的危险陷阱。 当然，公司并非没有核心资产。其持有的格林布什矿，是全球成本最低、品位最高的锂矿之一，这构成了其在行业中的底层安全垫。但需要明确的是，这种资源禀赋更接近“生存保障”，而非“持续胜出”的能力来源。 说到底，天齐锂业这一轮赚得是周期的钱，不是成长的钱；是价格的钱，不是能力的钱。 「风眼观察」穿透风口与IPO的暴风眼，提前锁定下一个资本引爆点。

程序员们，先别忙着焦虑 AI 会抢走你的饭碗。现在更该焦虑的，可能是你们的 CTO 和 CFO 了：因为让 AI 写代码，实在太烧钱了。 Copilot 和 Claude Code，几乎在同一时间，给行业踩了一脚刹车。 4月28日，GitHub 宣布从 2026 年 6 月 1 日起，GitHub Copilot 将告别“无限畅饮”模式，将 Copilot 从“按请求计费”转为“按使用量计费”。 几乎同一时间，Anthropic 限制了 Claude Code 中 Opus 模型的访问，每月 20 美元的 Pro 用户想继续用？请额外付费。 这就引出了一个绕不开的问题：用 AI 写代码花的钱，哪天会比直接雇一个程序员还贵？如今这个转折点，已经不远了。 从“自助餐”到“按粒收费” 先看看 GitHub Copilot 涨价的程度。 GitHub Copilot 原来的模式是按“请求次数”计费，你问一句“怎么写快排”和让 AI 替你跑一个小时的自主编码会话，消耗的额度是一样的。因此，需要大量“思考”的复杂提示往往会使 GitHub 的成本超过其获得的订阅费收入。GitHub 产品团队首席产品官 Mario Rodriguez 在今天的博客中坦言：“GitHub 已经吸收了太多推理成本，当前模式不可持续。” 这种压力，其实已经开始体现在更早的动作里。GitHub 上周已经释放出一个信号：为了止住持续扩大的亏损，公司暂停了 Copilot、Pro、Pro+ 以及 Student 套餐的新用户注册。 在这样的背景下，计费逻辑开始彻底重写。从 6 月 1 日起，新模式下一切以 token 为单位。GitHub 推出了自己的虚拟计费单位， “GitHub AI Credits”，每个 Credit 价值 0.01 美元。Copilot 用户在使用过程中会消耗输入 token、输出 token 以及缓存 token，这些都会根据所使用的模型分别计价，最终统一折算为 AI Credits。 订阅价格表面上没变：Copilot Pro 仍是每月 10 美元，每月 1000 Credits。Pro+ 是 39 美元，每月 3900 Credits。用完之后，要么设置超额预算继续付费，要么等下个月额度重置。 真正麻烦的是，token 账单很难提前算清。一次请求会“想”多久、调用多少工具、读多少上下文、生成多少内容，用户事前并不知道。GitHub 也意识到这一点，只能先给一点“模糊的可见性”。Rodriguez 透露，公司将在 5 月初推出“费用预览”功能，让用户和管理员在 6 月 1 日正式切换前，能够看到预估成本。 对于按年订阅的用户，可以选择提前取消并按比例退款，或者在订阅到期后降级为 Copilot Free——这些年费套餐将不再支持续订。而且那些坚持用完年费订阅的用户 ，将会明显感受到高端模型价格的上涨。 例如，Anthropic 的 Opus 4.7，在原有按请求计费模式下的倍率为 7.5 倍，未来将提升至 27 倍；OpenAI 的 GPT-5.4，也将从 1 倍上涨到 6 倍。 所以 GitHub 的调整，相当于承认了：之前是在亏本让开发者“薅羊毛”，现在要把高阶模型真正的推理成本转嫁回去。 Anthropic 也一样。 本月初，数百万 OpenClaw 用户发现这款爆火的 AI 代理工具 被 Anthropic 严重限制了。现在 Claude Code 也一并改了规则：每月 20 美元的 Pro 用户想继续用 Opus 模型？得额外付费。负责人 Boris Cherny 也曾直言：“订阅模式本就不是为这种使用强度设计的。”翻译成人话：OpenClaw 这些工具 7×24 小时跑 Agent，我们扛不住了。 轮到用户填这个“无底洞”了 过去几年，AI 公司一直用接近“自助餐”的方式扩张：低价，甚至免费，让更多人先用起来，把规模做大。 在这个阶段，主流做法是按人头收费，本质上是一种“平均成本”的模式。也就是说，不管一个人每天跑几个 agent，还是一周只问两次问题，平台都按同一档订阅费来收。高频用户多出来的成本，会被低频用户摊掉，也会被平台自己吸收。订阅制本质上是在用“平均成本”覆盖这种极不均衡的使用。 可一旦 agent 普及，这个模型就会迅速失效。所以 Copilot 和 Claude Code 现在做的，其实是把过去被平均掉、被平台吸收掉的成本，重新按 token 拆回到每一次真实使用上。 某种程度上，这并不新鲜。 它像是 2010 年代科技繁荣的重演：当年风险投资推动网约车、电商、外卖、即时配送，用补贴换增长。一旦公司站稳脚跟，就开始提价、拓展收入、为投资人兑现回报——当然，也有不少没撑住直接崩盘的。 但 AI 烧钱的速度，比近几十年任何一个行业都快。 AI 公司在全球砸下数据中心，投入数万亿美元，承诺更强的模型、更低的成本、以及“人人可用的 AI”。可现实是，哪怕只是止住亏损都很难，更别说实现投资人期待的回报了。 有外媒在分析这一轮 AI 资本热潮时，援引了 Gartner 的一组数据。分析师 Will Sommer 估算，2024 到 2029 年，全球 AI 数据中心的资本投入将达到 6.3 万亿美元——差不多是美国一年 GDP 的四分之一。为了避免资产减值，厂商需要大约 25% 的投资回报率（像亚马逊、微软那种水平）。如果回报低于 7%，就是“对所有投资者的灾难”。 要达到那根最低 7% 的红线，大型 AI 公司到 2029 年需要累计赚出接近 7 万亿美元的 AI 收入，相当于平均每年 2 万亿美元。如果想实现“历史性回报”，这个数字要提高到 8.2 万亿美元。 那这些钱要从哪来？只能靠卖 token。 Token 是 AI 理解和处理数据的最小单位，可以是文字、图片或声音。通常来说，一个 token 大约对应英文中的 3 到 4 个字符，一篇 1500 字的文章大约 2050 个 token。问题是，要赚到每年 2 万亿美元，需要处理的 token 数量大到荒谬。作为对比，谷歌曾透露它每月处理约 1.3 千万亿（quadrillion，也就是 1 后面 15 个零）个 token。把所有厂商加一起，每年大概处理 100 到 200 千万亿个 token。 但 Gartner 算了一下：要实现年入 2 万亿美元，算上每个 token 大约 10% 的利润率，token 的消耗量需要在未来几年增长 5 万到 10 万倍——也就是从现在的每年百万亿级，跳到每年 1 后面 21 个零 那个级别（sextillion，简单说，比现在多五位数）。 问题是，现在的公司根本没有能力处理这么多 token。它们正在拼命建设数据中心，但算力依然紧张。即便有能力处理，它们也面临另一个问题：这些 token 很可能是亏钱的。 Sommer 估算，如果只计算基础设施和电力成本，“每个 token 的利润看起来还算合理”。但随着模型越来越复杂、token 消耗越来越大，这个利润空间正在迅速收窄，甚至消失。而一旦把间接成本算进去——例如扩建算力以及不断训练下一代模型的“天文级”开销——这些利润几乎被完全吞噬。 “当你把下一代模型所需的基础设施成本也算进去，这个模式就越来越站不住脚。”Sommer 预测，市场整合几乎不可避免，每个区域最终可能只剩不超过两家大模型厂商。 所以，慷慨的免费额度时代，也该结束了。对那些免费用户很多的 AI 实验室来说，问题从来不是“要不要变现”，而是“什么时候开始、下手多重”。它们希望 token 用量继续增长，但成本要么自己扛，要么转嫁给用户。这也是为什么如今 GitHub Copilot 和 Anthropic 必须放弃订阅制的原因。 浪费不可避免，成本逼近临界点 AI 公司不得不把成本转嫁给用户，但问题是，很多 token 本来就是被“白烧”掉的：一部分来自技术机制，一部分来自员工内卷。 在 AI 发展的早期，大部分算力成本都花在模型训练上，而推理相对便宜。但随着模型能力提升、系统功能不断叠加，推理阶段的资源消耗已经显著上升。尤其是 AI agent——那些希望能够替用户完成复杂、多步骤任务、而不需要持续人工干预的工具——相比几年前的基础聊天模型，会消耗成倍增长的 token。 你输入一句话，Agent 就在后台工作中消耗大量 token：推演不同路径、启动子 agent 去完成子任务，或者对每一步结果进行验证。这些你根本看不见，但每一笔都算在账单上。更麻烦的是，Agent 一定会产生“无效 token”：走错路退回来、反复检查却不改东西、甚至停下来“给自己写首诗”。整个行业都在努力减少这种浪费，但短时间内没戏。 那这些 token 到底烧在哪了？ 首先是最基础的输入 token 和输出 token。输出往往比输入贵 2 到 6 倍——因为生成是串行的，输入可以并行。这个价差不是随便定的，是物理层面的差异，即生成比读取更难。 真正烧钱的是推理 token。当你使用带“深度思考”的模型时，它不会直接给答案，而是先“思考”，生成成千上万 token。一个简单数学问题，最终答案可能只有 200 个 token，甚至只输出一个“42”，但模型内部可能生成了上千甚至几千个推理 token。你的账单是“推理 token + 输出 token”的总和。推理 token 已经成为一个新的市场分层，高级推理，就是更高价格。 还有一类正在拖垮很多 Agent 系统的，是工具调用 token 和系统 token。给模型接入工具时，你必须把工具的 JSON schema 一起发过去。10 个工具，加上完整描述，每次调用就多出 3000～4000 个 token，而且无论是否真用到，成本都会发生。更致命的是 Agent 的循环调用：思考→调工具→读结果→再思考……可能跑 6 到 15 轮。一个 50 token 的用户问题，最终可能消耗超过 10 万 token。不建模的话，最终账单会亲自“教育你”。 除此之外，还有视觉 token（一张截图比发一整页文字还贵）、音频视频 token（一小时会议录音 18 万 token）、结构性 token（这是“看不见的脚手架”：序列开始 / 结束标记、区分 system/user/assistant 的角色 token、batch 处理时的 padding token、以及各种模式触发 token）。 技术上的浪费已经够头疼了，更糟糕的是，一些企业还在主动放大这种浪费。 tokenmaxxing 这个概念最早在硅谷流行起来，但传播速度很快。员工拼命消耗更多 token，以此证明自己“深度拥抱 AI”。Visa 自豪地宣布，它的 token 使用量从 2 月的 1 万亿翻到了 3 月的 2 万亿。摩根大通和迪士尼内部甚至设有仪表盘，专门追踪员工用了多少 AI 代币。谁消耗得多，谁就显得更“前沿”。 今年 4 月，Meta 内部出现了一个叫 Claudeonomics 的排行榜，追踪全公司 8.5 万人的 AI token 消耗，只展示前 250 名。为了冲榜，有人让 Agent 跑几个小时，有人一次性跑几十个用例，还有人直接写无限循环脚本——让 AI 不断调用自己，一晚上刷出几十亿 token。30 天内，全公司烧掉了 60 万亿 token，按公开定价估算相当于 9 亿美元。排名最高的个人，一个月账单接近 200 万美元。 这些数字放在一起，会逼出一个更直接的问题：人和 AI，到底哪个更贵？ 过去大家默认 AI 便宜，是因为真实成本被补贴和平均掉了。Copilot 每月十几美元、Claude Code 每月几十美元，看起来当然比一个工程师便宜。现在 token 开始逐笔计价，这个账就变了。假设一个工程师年综合成本是 25 万美元，折到每月大约 2 万美元。如果一个 AI 工具每月花 1000 美元，但能稳定替代 5% 以上的工程产出，那就是划算的；如果一个团队每月 token 账单烧到几万、几十万美元，却只换来一些重复尝试和无效产出，那 AI 反而比人贵。 所以真正的问题不是“AI 要不要用”，而是“AI 账单什么时候会超过一个程序员的工资”。 在今年 2 月的一期播客里，硅谷知名天使投资人、All-In Podcast 联合主持人 Jason Calacanis（曾早期投资 Uber、Robinhood 等公司）提出这个问题：token 成本什么时候会超过员工工资？他说，“这个临界点，不是未来，是马上就会发生。” 那些重度使用 AI、长时间跑 agent 的开发者，其实早已到了这个点。 同场的 Chamath Palihapitiya 也提到，他的公司已经开始给开发者设定 token 预算。按他的说法，单个 agent 通过 Claude API 跑起来，一天就可能花掉 300 美元，一年就是 10 万美元。团队必须至少提升 2 倍生产力，才能覆盖“工资 + AI 账单”的总成本。 否则，AI 不是降本工具，而是新的成本黑洞。