凤凰网科技讯 （作者/彭坤苹）4月7日，据小鹏汽车官博发文，2025款小鹏X9全新升级“过道版零重力太空沙发”，小鹏汽车宣称该产品兼顾零重力舒适与过道进出自由。 这款沙发采用太空舱级别的零重力姿态设计，搭配高级无铬鞣真皮座椅，不仅标配靠背及坐垫通风加热功能，还具备智能指压按摩，拥有6大智能场景按摩模式以及14向电动调节。 在操作便利性上，该沙发可通过按键、语音、中控以及智慧场景等多种方式唤醒。此外，双50W无线快充、杯托、小桌板等实用配置也一应俱全，为用户提供更加便捷的使用体验。

IT之家 4 月7日消息，宝骏首款旗舰轿车“享境”今晚迎来预售，号称“集成上汽通用五菱先锋技术”。该车将搭载灵眸智驾3.0高阶智驾辅助技术、灵语智能座舱等，将提供纯电、插电混动版。 IT之家从发布会获悉，宝骏享境搭载灵眸智驾进阶版，集成城市领航辅助、AEB、代客泊车等全场景高阶功能，此外还支持漫游探索车位、云端地图等。 该车配备家族化流星大灯、独有闪电大灯，也是同级领先的远近光一体式矩形透镜 LED大灯，全系标配高阶智驾行车灯。此外，该车提供照夜白、超影灰、乌雅黑、翔麟紫、玉顶黄五款配色。 座舱内，该车配备15.6英寸中控和液晶仪表屏，内置12扬声器音响系统（540瓦输出功率）。同时该车搭载平底式多功能方向盘，配备手机无线充电底座。该车内饰可选黑/白/紫三色，前排座椅之间采用岛台设计，带有双杯架、对开式储物箱等。 宝骏享境主驾驶座椅具备10向电动调节、3个记忆位置，副驾驶座椅支持6向电动调节、4向电调老板键，方便后排乘客根据自身需求调节副驾驶座椅位置。 宝骏享境成为行业首个实现DeepSeek实车装载，“灵语智能座舱”支持行业最强方言识别能力、AI随车语音秘书、全新UI界面以及多样的生态娱乐。

凤凰网科技讯（作者/杨睿琪） 4月7日，小米公司发言人发文辟谣有关小米SU7保险相关的谣言。官方表示，目前SU7车型的投保服务平稳正常，网传信息严重失实。 官方表示，经与我司合作的五大保险公司：中国人民财产保险股份有限公司、中国平安财产保险股份有限公司、中国太平洋财产保险股份有限公司、阳光财产保险股份有限公司、中国人寿财产保险股份有限公司逐一确认，上述公司均表示从未出具过任何拒保通知，相关文件确系伪造。 此外，经同业公司校验，该伪造文件亦不符合保险公司内部文件格式、行文标准和用章通行规范。目前SU7车型的投保服务平稳正常，网传信息严重失实；此外，“SU7出险率是同价位车型数倍”的谣言，同样毫无事实依据。

凤凰网科技讯 （作者/彭坤苹）4月7日，长安马自达发布了EZ-60最新预告图，从图中可以看出新车将配紫色系车漆、电子外后视镜。 作为参考，此前发布的EZ-6基于EPA平台打造，车身尺寸达4921×1890×1485mm，轴距2895mm，定位中大型轿车市场。其动力系统提供两种选择：纯电版搭载190kW后驱电机，峰值扭矩320N·m，百公里加速5.8秒，CLTC续航最高600km，支持3C超快充技术，15分钟可完成30%-80%电量补充；增程版则配备1.5L增程器+160kW电机，综合续航突破1300km。

凤凰网科技讯 4月7日消息，奇瑞集团官博发文，官宣奇瑞汽车混动之夜暨开源计划发布会将于4月10日在安徽省芜湖市举行。官方在宣传图中称“走自主创新的北坡、啃最硬的骨头”。 据此前报道，奇瑞集团3月销售汽车214770辆，同比增长18.3%。其中奇瑞汽车3月销售197614辆，同比增长10.9%。一季度集团累销62万辆，同比增长17.1%，累计出口25.5万辆，1-3月持续稳居中国汽车第一。

凤凰网科技讯 4月7日，五菱汽车正式发布了全新智能座舱系统——“灵语座舱”和旗下的智能驾驶系统——“灵眸智驾”，后者由宝骏旗舰级轿车享境首发搭载。 据悉，“灵语座舱”内置灵语AI中枢大模型，主打智能交互与方言识别功能，旨在“让语言不再成为交流的障碍”。 据官方介绍，“灵语座舱”的核心技术包括语义拼接技术、知识蒸馏技术、多音区对话分离技术以及“1+N”大模型架构。这些技术的结合使得系统在感知、理解、表达和交互方面实现了全面升级。其中，“1+N”大模型架构能够根据不同场景智能调度资源，提升响应速度和准确性。 值得一提的是，“灵语座舱”特别强调了对中国本土语言的支持。系统能够识别8种方言和12种重口音，识别率超过95%，号称“最懂中国话”。 此外，“灵语座舱”还提供了丰富的实用功能，包括百科助手、灵感创作、旅游助手、音乐助手、景点/建筑查询、壁纸助手以及用车助手等。这些功能覆盖了用户日常用车和生活的多个场景，进一步提升了座舱的智能化体验。 “灵眸智驾”则主打高阶智能驾驶与全场景安全辅助功能。 据官方介绍，此次发布的灵眸智驾系统分为基础版、标准版、旗舰版三个版本，全面覆盖乘用与商用需求： 基础版：配备前向自动紧急制动、车道偏离预警、自适应巡航等核心功能，支持城区及高速场景的智能行车辅助，并通过中汽中心“极智泊车挑战”“极智行车辅助挑战”权威认证。 标准版：升级至0-130km/h全速域自动紧急制动、倒车紧急制动、540°全景影像等配置，新增“城市记忆领航”与“高速领航辅助”，支持车位到车位无阻断泊车。 旗舰版：搭载全域全时安全冗余架构，支持全场景高阶智驾、语音融合控制及主动学习驾驶风格功能，实现“人车共驾”智能化突破。

IT之家 4月7日消息，据央视网报道，神舟十九号乘组自进驻中国空间站以来，已顺利在轨工作超过150天，航天员蔡旭哲、宋令东、王浩泽身心状态良好，各项空间科学实验和试验任务进展顺利。按计划，乘组将于“五一”前后返回地球。 IT之家注意到，在空间科学实验方面，乘组借助机械臂完成了元器件与组件舱外通用试验装置的进舱、样品回收、组装测试及二次出舱等关键工作。该项目所获取的参数和在轨特性数据，将为高性能空间应用元器件的研发提供极为关键的数据支持。 此外，航天员按计划开展了空间站管道检测机器人的在轨试验验证工作，成功实现了通风管道内的图像检测，为空间站管道自动检测技术奠定了技术基础。 在航天医学实验领域，乘组完成了血液采集、离心处理等操作，地面科研人员将利用这些下行的血液样本，开展骨代谢交互调控、空间节律与睡眠等多项实验研究，以深入探究太空环境对人体生理机能的影响。此外，航天员还通过眼动仪等专业设备获取眼动数据，研究空间微重力环境中人类对关系的认知规律及其神经基础。 自进驻空间站以来，三名航天员已圆满完成了三次出舱活动。

快科技4月7日消息，极氪今年将发布一款全新的全尺寸SUV车型9X，号称“全球超豪华SUV新旗舰”。 近日，有专业做汽车效果图渲染的博主“拉面师傅Design”根据已知谍照绘制了该车的最新渲染图，首次展现了尾部的特征。 具体来看，9X采用了方正硬朗的设计，车头耸立，前脸大面积使用竖置格栅，同时还采用了上下对称的分体式大灯，而前舱盖上有肌肉感十足的筋线，营造了威严的气势。 此外还能看到该车配备几乎完全融入车身的超薄激光雷达，兼顾设计美感和实用性能，这也是当前大多数激光雷达车型在设计上所演进的方向。 整车体态修长稳重，目测车长将达到5.3米级，侧面设计简约饱满，配备大尺寸大饼轮圈，同样很有劳斯莱斯库里南的风采，而悬浮式车顶则让它有了更多的年轻感，弱化了“老钱风”。 尾部造型同样非常方正，而尾灯样式独特，呈现了封闭换装，两侧的光源造型吸睛，就设计而言，当前确实少见。 结合此前消息，这款车内部代号为EX1E，预计在2025年第三季度发布，将成为极氪首款搭载英伟达Thor芯片的车型，同时也将配备领克900同款的“天地尾门”。 该车基于浩瀚-R架构打造，将提供插电混动和纯电两种规格，预计前者由2.0T发动机+多电机组成，并匹配60度大容量电池包，且支持超快充补能，同时还将配备空气悬架、后轮转向，主打全能舒适豪华旗舰，售价对标问界M9，预计起步在50万元，而光辉版的价格或将逼近100万元。

蔚来汽车合肥工厂 凤凰网科技讯 北京时间4月7日，据路透社报道，四位知情人士称，宁德时代正在洽购蔚来汽车旗下充换电业务蔚来能源的控股权。蔚来能源在中国运营着3000多座换电站。 知情人士称，今年3月，宁德时代宣布对蔚来能源进行不超过25亿元人民币的战略投资。随后，宁德时代向蔚来汽车提出了收购蔚来能源控股权的提议。知情人士并未透露宁德时代在这桩拟议交易中的具体出价。不过，其中一位知情人士表示，蔚来能源在2024年一轮融资中的估值超过100亿元人民币。 蔚来汽车并未直接回应这桩潜在交易，但表示正在与“包括宁德时代在内的多家投资者”共同建设换电站。 “蔚来和宁德时代将在资本和业务层面深化合作，并进一步巩固战略伙伴关系，共同建设全球最大的换电网络。”蔚来汽车在回复路透社的置评请求时表示。 截至发稿，宁德时代不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

前一秒还认为马斯克请走创始团队不正确，后一秒血洗自己公司的高层：曾经的创始成员半退休，曾经的12位高管仅剩2人。 不再做老好人的何小鹏，翻身了。 “我相信这是一个全新的时代！” 3月13日，何小鹏带着改款换代的小鹏G6、G9登上发布会舞台。 超高性价比，短短4天，大定超过25000辆，两辆新车已成爆款，已然是一场大胜仗。 1月交付30350台，同比增长268%，重归造车新势力们冠军宝座；2月稳住超3万台的成绩，同时也稳住冠军宝座。而对于整个第一季度，小鹏汽车已经给出最新数据，累计交付新车94008台，同比增长331%。 2025开年以来—系列数据，显示小鹏汽车确实正在开启新的时代，但发布会当天，何小鹏却这样描述公司处境：“有人说我们已经到了KTV，但其实我们刚走到ICU的门口”。 开启新时代的G9，也曾让小鹏汽车进入至暗时刻 ——“那是创业以来最绝望的时刻”。 时间拨回到2022年9月21日，小鹏全新车型G9的发布会。 彼时，几乎所有人都对G9寄予厚望。 何小鹏直接喊出：“50万以内最强SUV”，并声称“会接棒保时捷，超越奥迪”。 整个公司则将其视为小鹏汽车挑战高端战略的开始，坐等震惊同行，血洗车圈。 然而，等到发布会正式结束，所有的乐观都消失了。 “你们疯了吗？” 有媒体朋友直接站起来怒喷小鹏高管。 这可是小鹏发布会现场，能参与进来的媒体基本都要“给点面子”， 现在“面子”彻底被撕掉了。 能把现场媒体气成这样，是因为彼时的G9确实离谱。 多种选配方案，复杂到销售都难以记清。 更可怕的是，明明是一家以智驾为卖点的车企，但G9最低配竟然连最基础、最低端的辅助驾驶都没有，而就这，竟然还售价31万。 瞬间，从直播间到车友群再到媒体，骂声铺天盖地，原本的订单大规模退订。 很快，何小鹏也意识到问题的严重性，当即留下一部分媒体，第二天紧急召开两场媒体沟通会议。 本来就是讨要意见的，这下媒体们彻底不端着了，现场直接变成批斗会，“你们完全是在恶心用户”。 48小时后，小鹏紧急推出了全新配置表，可 市场却丝毫没有给小鹏后悔的机会。 不但G9三个月的总交付量仅仅6000多辆，就连小鹏整体的销量都被带崩，从2022上半年的近7万台交付量暴跌到下半年的2万多台交付量，被同为造车新势力的蔚来和理想按在地上摩擦。 此后，小鹏汽车的股价更是一度跌去80%。 其实，早在发布之前，何小鹏就不太支持G9的配置表，可产品、供应链、制造、财务各有各的道理，于是 一个董事长兼CEO不太支持的配置表竟然就这样通过了。 但在彼时的小鹏汽车，出现这样的事情并不意外。 与很多人想象中不同，严格意义上讲，何小鹏并不算小鹏汽车真正的创始人。 互联网出身的何小鹏，原本只想默默地当一个投资人，等到小鹏汽车创办3年后的2017年，才真正加入到小鹏汽车中，成为一名“空降”的CEO。 这样的原因，再加上本身就“最不喜欢搞一堆经营的事情，虽然它们很重要”，让何小鹏对经营相关的事情放得很开，公司的重大决策则主要靠包括何小鹏在内的4个人构成的“总裁办”通过商量后得出。 这在何小鹏看来，是民主，是信任，是无为而治。 但雷军却一盆水泼来：“我觉得小鹏汽车最大的问题在你， 因为你只想做董事长，不想做CEO。 ” 一个不再老实的，甚至有些铁血的何小鹏即将诞生。 2022年G9发布会的两个月后，何小鹏干掉了“总裁办”，开始将权利集中在自己手中。 但他仍在和媒体记者争论“独裁与民主”的问题。 记者委婉举例“马斯克接管特斯拉之后，就把创始团队陆续请走了”。 何小鹏则直言：“我不觉得这是一个很好的案例，只是他成功了”。 此时，何小鹏依然有着“无为而治”的态度，想着“需要一个充当CEO的角色进来”。 当时他不会想到，这番言论很快就会被自己打脸，他更想不到的是后来的发现， 公司快被这帮人掏空了！ 恰巧，素有“车圈铁娘子”之称的王凤英，刚刚从为之服务了31年的长城离场，这是长城内部“唯一一个敢跟魏建军拍桌子的人”。 何小鹏决定 ， 引入强势的铁娘子做总裁。 于是，经历太多次失眠后，何小鹏亲自开着小鹏汽车去劝说王凤英加盟。当王凤英第三次坐在小鹏汽车上时，她开始相信“在城市内，也能放松地开智能汽车”。 或许正是这几次“试驾”，王凤英在即将入职之前，就已经看出：“你们公司的钢有问题”。 何小鹏当时就懵了，直言“不可能，这是直购的最好的公司的钢！” 但王凤英不会在这种事情上空口无凭——这甚至可能会将一些人送进监狱。 带着怀疑，何小鹏开始深入产品的管理，经常三更半夜就紧急给高管打电话“灵魂之问”，重新审视公司。 不看不知道，一看吓一跳。 “花了妈的9个月”，何小鹏才终于弄明白，那条链路的人竟然一直在合伙欺骗自己。 彼时，小鹏汽车的部门告诉何小鹏，P7和比亚迪汉的成本差不多，已经是全国最便宜的了。 何小鹏当然不信，可他不是专业出身，没法证明自己的观点，反倒是对方立马就能拿出无数数据，证明这已经是全国最便宜的了。 于是，何小鹏突击学习具体业务问题，亲自深入一线了解、检查，后来他还以此为鉴告诉蔚来创始人李斌： “供应链要亲自管，而且要懂。不亲自管跟不懂，都不行。” 此后，负责供应链的高管接连两次换人，不但有员工在上班路上就被警察带走，就连副总裁、采购部负责人李丰也在2023年10月被警察带走。 出问题的还不只供应链，小鹏汽车的营销部门同样问题重重，直营和授权两个体系各自独立，内耗严重，甚至“哪家授权店卖得好，直营店就会围着它开”。 于是，何小鹏的老部下王桐成为新的“救火队长”，自2023年12月接手小鹏汽车销售业务后，同样开始铁血改革。 仅仅2个月，王桐就将直营和授权两个团队完成合并。 短短3天，他就将大区总经理的管理权限从100家店削减为10余家，同时规定销量目标“只允许超额完成”，效率低下的门店直接被淘汰。 王凤英自2023年2月入职后，更狠！ 一桌20个人，王凤英能骂上一个小时，有时就连何小鹏也不放过。各项成本也被管理到最细微之处，小到员工差旅，大到广告营销费，包括何小鹏的支出全部被严控起来。 等到2023年9月，二战G9的发布会，何小鹏直接搞成了反思大会。 他现场痛陈“七宗罪”，直言：“小鹏汽车出的问题，核心在人，而人的问题又一定出在他这个CEO身上”“ 去年，小鹏财报里有12位高管，到了今天，剩下来的只有两位。 ” 小鹏汽车由此正式跨入到以何小鹏、顾宏地、王凤英为核心的领导时代，而曾经的联合创始人夏珩、何涛则已接近半退休状态。 “做小鹏汽车的这几年，是我自己性格转变最大的几年。” 这几年，曾经总是自言老实人的何小鹏， 开始“折腾”所有人，“绝不顾及个体感受”，公司发展压倒一切。 经历了2022年的惨败，小鹏汽车急需一次“扬眉吐气”。 彼时，小鹏汽车内部还并没有真正确定未来的方向。 销售背景的营销负责人黄泓霖一直不服：“站在销售的角度，我肯定愿意卖硬件更便宜的车，因为它更好卖”。 以前，或许何小鹏会听从对方的意见，但这次何小鹏的态度开始强硬，甚至不留情面地直接在内部会议上点名：“Bruce，你是不相信自动驾驶的，开完会你找新宙拿一台内测版本的车好好开一下”。 无奈，黄泓霖被逼着一边开着智驾，一边处理工作，没想到“没有开车却被送到了目的地”。 很快，2023年7月，黄泓霖主导营销的G6车型成为小鹏汽车的iPhone4，将小鹏捧上智驾第一梯队。 只可惜，G6仍算不得大胜，只能算是“止颓”，小鹏汽车翻身的希望仍未到来。 联合创始人夏珩一度在媒体面前喃喃自语： “我们内部评审机制难道已经完全失灵了吗？” 何小鹏意识到问题的严重性。 2024年春节刚过，何小鹏就动了起来，短短3个月，他累计与600多名员工吃了30多场饭，动员、拍照、喝酒，也重复了30多遍。 只是员工们也没想到，这边刚建立好信心，回到公司就要直面最严肃的问题： “你觉得公司做得最不好的是什么？你部门做得最差的是什么？你身边最烂的那个人是谁？” 何小鹏没准备放过任何人，每周两次，每次一个人，面对面，亲自倾听员工的想法。 没有太多次，何小鹏就意识到， “董事长可以做好人，但CEO不能” 。 当时，何小鹏发现公司部门墙严重，就直接跑到管流程的部门。 刚开始，那个负责人还想搪塞过去，讲了一堆——正如曾经负责采购的那些人一样。 只是没想到，何小鹏已经不是曾经的何小鹏了，态度相当强硬：“别讲这些，立刻把云文档目录给我看”。 负责人直接心虚了，说要准备一下，但在何小鹏连续说了两次“现在”后，还是被逼着打开了文档。 再之后，这位负责人不见了，整个部门也被何小鹏拆掉。 紧接着，整个公司各个部门都被抓紧，何小鹏也从此开始“玩命”，一周工作六天，早上10点前到岗，晚上10点还留在公司，直管到一线。 最关键的采购部门，每天都要向何小鹏开会汇报。 开会效率低下，先是叫HR去谈，无法解决就进一步叫业务主管去谈，如果开会时长还是太长，何小鹏甚至会叫人去亲自旁听。 随后，更多的P10被拿下，而大量P9被何小鹏提拔上来，一年时间内，30个一级中心，何小鹏换掉了85%的负责人。 程序员去管HR，让HR管营销，让供应商出身的人去管动力和汽车技术，所有人被迫去做没做过的业务，把不同的思维理念带到业务中。 等到 2024年年中，何小鹏底气十足，突然就向公众宣布：从2024 年第三季度开始，小鹏汽车将进入一个超高速的正循环。 果然，从2024年8月发布MONA M03后，小鹏汽车开始爆发，挣脱出总市值500亿港元的泥潭，等到2025年3月发布最新款G6和G9发布时，已经一路突破超1800亿港元，回归到三年前的巅峰市值。 小鹏失去的东西，夺回来了！ 如今，已经是小鹏汽车的第11年，在大厂开始反内卷的当下，“苦”和“累”却已经成为何小鹏嘴里的高频词。 这个曾经以好相处著称的企业家 ，在付出了跌超1000亿港元市值的惨痛代价后，开始学会集权，开始学会“折腾”员工，开始不“顾及个体感受”。 或许，这些气质并不讨人喜欢，但一个这样的何小鹏，总比一个让公司倒掉的何小鹏强多了。

4月6日，据相关报道，全球奖金最高的科学奖项“科学突破奖”2025年度获奖名单日前在美国洛杉矶揭晓。美籍华裔科学家刘如谦凭借其在基因编辑领域的突出贡献，荣获了本年度的“生命科学突破奖”。 据了解，2025年度“科学突破奖”共设置6个单项奖，包括3个“生命科学突破奖”、2个“基础物理学突破奖”以及1个“数学突破奖”。每个奖项的奖金均为300万美元（约合人民币2185.9万元）。 刘如谦目前在美国布罗德研究所工作，他开发了两项强大且应用广泛的基因编辑技术，能够有效修复导致遗传疾病的DNA突变，同时显著减少副作用。 此外，加拿大内分泌学家丹尼尔•J•德鲁克和美国哈佛大学医学院教授乔尔•哈贝纳等5人，因在代谢疾病病理及药物研发方面的贡献获得另外两个“生命科学突破奖”；美国神经学家斯蒂芬•L•豪泽和哈佛大学学者阿尔伯托•阿斯凯里奥，则因在多发性硬化症研究与治疗领域的成就共同获得该奖项。 “基础物理学突破奖”授予了欧洲核子研究中心大型强子对撞机的4个合作实验项目。1999年诺贝尔物理学奖得主、荷兰理论物理学家赫拉尔杜斯•霍夫特因其在量子力学领域的研究，获得了“基础物理学特别突破奖”。而美国数学家丹尼斯•盖茨戈里则因在几何朗兰兹猜想证明中的核心贡献，荣获“数学突破奖”。 资料显示，“科学突破奖”创立于2012年，由谷歌联合创始人谢尔盖•布林、Facebook联合创始人马克•扎克伯格夫妇、俄罗斯亿万富翁尤里•米尔纳夫妇，以及23andMe联合创始人安妮•沃西基等人资助。该奖项旨在表彰生命科学、基础物理和数学领域的卓越成就。

IT之家 4 月 7 日消息，据《科创板日报》从安徽省量子计算工程研究中心获悉，本源量子、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等机构联合攻关，在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”真机上，全球首次运行十亿参数 AI 大模型微调任务。 ▲ “本源悟空”量子计算机 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院副研究员陈昭昀表示：“这是量子计算首次‘真机实战’大模型任务，证明现有硬件已能初步支撑大模型微调。” 据IT之家了解，本源悟空是中国第三代自主超导量子计算机，该量子计算机搭载 72 位自主超导量子芯片“悟空芯”，是目前先进的可编程、可交付超导量子计算机。这台计算机取名“悟空”，寓意如中国传统神话人物孙悟空那样神通广大，会七十二变。2024 年 1 月 6 日 9 时，“本源悟空”在本源量子计算科技（合肥）股份有限公司上线运行。今年 2 月 14 日，中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”全球访问量突破 2000 万次，刷新了我国自主量子算力服务规模纪录。 广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

在美国东部时间4月2日，美国政府宣布对中国输美商品征收高达34%的“对等关税”之后，中国外交部发言人当时就回应称，中方对此坚决反对，将采取必要措施坚定维护自身正当利益。没想到，时隔一天之后，中国的反制措施这么快就来了！ 北京时间4月4日晚间，国务院关税税则委员会宣布，根据《中华人民共和国关税法》、《中华人民共和国海关法》、《中华人民共和国对外贸易法》等法律法规和国际法基本原则，经国务院批准，自2025年4月10日12时01分起，对原产于美国的进口商品加征关税。有关事项如下： 一、对原产于美国的所有进口商品，在现行适用关税税率基础上加征34%关税。 二、现行保税、减免税政策不变，此次加征的关税不予减免。 三、2025年4月10日12时01分之前，货物已从启运地启运，并于2025年4月10日12时01分至2025年5月13日24时进口的，不加征本公告规定加征的关税。 虽然美国日前祭出的对等关税，将钢铁、药物与半导体等物项给予了暂时可豁免，但是此前的数轮加征关税，已经使得中国半导体等相关物项对美出口关税提高到了20%-70%不等。中国此番加征关税也并未对原产于美国的半导体等相关物项进行豁免。那么，中国此次对原产于美国的进口商品加征关税对于半导体产业的有何具体影响呢？ 根据中国海关数据显示，2024年度中国进口自美国的产品总额约为1636.24亿美元（约合人民币1.16万亿元），占中国全年进口总额的6.2%。其中，机械电子类产品位居第一，金额约为379亿美元（约合人民币2759亿元），在自美国进口产品的总额当中占比约23.17%。 其中，集成电路产品金额约为118亿美元（约合人民币839亿元）；半导体制造设备及零部件金额约为45亿美元（约合人民币319亿元）。 芯智讯近日在与多位行业专家沟通后，芯智讯就此番中国对美加征关税对半导体产业链的几个关键环节的影响进行解析： 一、芯片设计（EDA与IP） 从芯片设计领域来看，由于目前Cadence、Synopsys和Seimens EDA这些头部的EDA及IP大厂的总部都在美国，核心的研发也主要在美国，这也意味着这些厂商在中国销售的EDA及IP产品可能都将面临加征34%关税。 此举无疑将会在一定程度上加大国内芯片设计厂商使用这三大美系EDA厂商的成本，但也有利于推动国内芯片设计厂商加大对于国产EDA的采用率，利好国产EDA厂商。不过，鉴于EDA及IP研发完成之后，其复制的成本几乎可以忽略不计，为了保持在国内市场的市场占有率，这三大EDA厂商可能不太会通过对中国客户涨价34%来完全抵消加征关税的影响。 笔者近日也联系了两家头部的美系EDA大厂中国区负责人，一家表示“总部目前还在了解当中。”另一家截至发稿前未有回应。 二、芯片制造 从芯片制造环节来看，主要是分为晶圆制造和封测这两个主要环节。现代半导体行业的分工比较细，晶圆制造和封测是分开在不同地区的不同工厂进行的，不过全球大部分的晶圆制造和封测产能都集中在亚洲。即便有些美国IDM厂商的部分晶圆制造是放在美国，但在美国之外都有自己的封测厂，或者有交由在亚洲的第三方封测代工厂来完成。 显然，如果芯片的晶圆制造和封测都是在美国以外完成的，则不会受到此番中国加征关税影响，不管这个芯片的品牌是否为美国品牌厂商，因为原产地不在美国。 那么，如果一个芯片的晶圆制造是在美国，但是封测是在美国以外封测厂完成的，那么其原产地如何定义呢？ 根据《中华人民共和国进出口货物原产地条例》，原产地需满足“完全获得”或“实质性加工”（如制造工序、增值≥30%以上）。 芯智讯与商务部外贸司的一位朋友在交流后，对方表示以其个人的理解来看，依据中国的进出口货物原产地条例和WTO的原产地规则协定，对货物原产地进行判断，主要是考察货物的实质性改变，以最后发生实质性改变的国家为原产地。比如，加工导致货物HS编码前4位发生变化，或者关键生产环节或增值超过一定比例（部分产品要求增值≥30%）。 据“黄埔海关”的一篇科普文章介绍，如果硅晶圆没有经过蚀刻工艺，则它还不具备集成电路的基本特征，不能归入“集成电路的HS编码85.42”，应归入包括但不限于38.18或85.41等其他品目（具体归类以实际进口报验状态为准）。如果经过刻蚀，则就是需要归入HS编码85.42。 这也意味着，美国生产的经过刻蚀的晶圆即便放到美国以外进行封装，那么它的原产地原则上都将会被定义为美国（因为HS编码前4位未发生变化），除非晶圆在美国以外的地区进行最终的封测转变为成品后，实现了≥30%的增值。 但是，由于一片经过刻蚀的形成了集成电路的晶圆可以切割成数百颗芯片，然后会进行封测，其形态发生了巨大变化。这也使得海关部门也难以清楚该晶圆到底切出了多少颗die，最终通过封测实现了多少颗芯片成品，实现了多少的增值，如果是依靠芯片原厂来自己申报，这当中无疑会存在一些可操作空间。因此，海关可能还会有一个常规的判定标准，比如有可能按照芯片的制程工艺来进行判断。 一位从事供应链业务资深人士也对芯智讯表示，半导体芯片的原产地通常会以晶圆制造地为准，因为前道的晶圆制造是芯片生产整个环节当中技术门槛最高、附加值最大的环节，通常被视为“实质性改变”的发生地。晶圆制造的制程工艺越先进，那么自然意味着该环节在整个生产链条当中的价值量也是最高。相比之下，后道的封装测试工序一般不会导致原产地发生“实质性改变”，除非用到了特殊的封装工艺，实现的≥30%的增值。 “从价百分比”标准，是指在某一国家（地区）对非该国（地区）原产材料进行制造、加工后的增值部分超过了所得货物价值的30%。用公式表示如下： 不过，也有分析称，对于成熟制程的模拟芯片或分立器件，封装测试可能会对原产地的判断产生影响。并举例称，德州仪器在美国生产的模拟芯片晶圆放到马来西亚封测，其原产地可能会被认定为是马来西亚。 另一位从事供应链及进出口业务资深人则向芯智讯透露，其服务的一家美国模拟芯片大厂的晶圆是在美国制造的裸片，然后放到海外封装，最后在泰国测试厂进行的封测，其原产地依然被认定为是美国。 该供应链企业的资深关务专家则表示，“芯片不适用于从量，即不看是否有≥30%增长，只要（裸片）是美国生产的就认定原产地为美国。不过，实际操作中，以货物标签来认定，货物标签没有写美国的话，就另当别论。” 所以综合各方观点来看，海关对于芯片原产地的判断可能还是更多倾向于以晶圆制造地作为“原产地”，特别是对于高价值的先进制程芯片来说。但不清楚部分成熟制程的低端芯片（包括低端模拟芯片、分立器件）是否有可能以封装地作为“原产地”。但是，部分原产于美国的晶圆，到美国以外的封装厂，利用了先进封装技术，实现了≥30%的增值，其如能够提供相关材料证明，则有可能实现封测地被认定为原产地。比如，某个在美国制造的AI芯片晶圆，在美国以外的封测厂利用了先进封装技术进行封装，可能还会封装了多个来自韩国SK海力士的HBM芯片，这大概率会实现≥30%的增值。 从对于具体的美国芯片厂商的影响来看，英伟达、苹果、AMD（包括赛灵思）、高通、博通、Marvell等美国芯片设计大厂的产品大多是交由中国台湾的台积电进行晶圆代工（部分有交由韩国三星代工），封测也主要是在亚洲完成，因此基本不会受到此次中国对美加征关税政策影响。即便这些厂商存在部分对华出口的芯片是在美国本土代工的格罗方德（GlobalFoundries）代工的，他们也完全可以利用格罗方德海外晶圆代工厂或更换代工厂来实现规避。相比之下，英特尔、格罗方德、德州仪器、美光、ADI、Microchip、安森美、Skyworks、Qorvo等美国芯片大厂在美国本土都有自己的晶圆厂，这些厂商对华出口的由其美国本土晶圆厂制造的芯片可能将会受到此次中国对美加征关税的影响。 1、英特尔 以英特尔为例，其晶圆厂主要是在美国，虽然其在以色列、爱尔兰也有晶圆厂，但产能有限。同时英特尔也有将部分处理器的核心交由台积电代工。总的来看，英特尔大部分晶圆制造都还是在美国。 需要指出的是，英特尔的封装厂除了美国本土之外，在爱尔兰、中国成都、马来西亚也都有封装厂（波兰封测厂建设已经暂停），并且都有先进封装工艺。其中，中国成都工厂是英特尔在全球最大的封装测试生产基地。去年10月下旬，英特尔还宣布扩容成都封装测试基地，即在现有的客户端产品封装测试的基础上，增加为服务器芯片提供封装测试服务。数据显示，自2019年以来英特尔成都的年进出口和国内中转贸易已破2000亿元人民币大关。 如果英特尔对华出口的芯片，晶圆制造是在爱尔兰或以色列完成，那么出口到中国基本不会受此次中国对美加征关税政策影响。但是如果晶圆制造是在英特尔美国晶圆厂完成的，即便最终是在马来西亚或其他地方完成封测的，如果无法实现≥30%的增值，原产地仍被认定为美国，那么进口到中国则必然会受到此次加征关税政策的影响。 至于英特尔在中国成都的封测厂，由于需要进口晶圆，而这些晶圆可能有部分是中国台湾台积电代工的（比如一些CPU、GPU、NPU核心），另一部分则可能是英特尔美国晶圆厂生产的，因此可能会在一定程度上受到此次中国关税政策的影响。 以英特尔在成都工厂封测的最新的AI PC芯片Lunar Lake 酷睿Ultra 200V系列处理器为例，其CPU、GPU和NPU等核心都是采用台积电的N3B工艺节点制造，平台控制器芯片则采用台积电的N6工艺节点制造，也就是说这款芯片的主要核心die全部都是由台积电代工！因此，预计这款芯片基本不会受到此次中国关税政策的影响。 但是，英特尔上一代的AI PC芯片Meteor Lake的Compute Tile仍是由英特尔美国晶圆厂基于EUV技术的Intel 4 制程工艺制造，其他核心（GPU Tile、SoC Tile（包含E核和NPU）、I/O Tile等）则是由台积电代工。因此，即使这款芯片也是在成都封测，也将面临一定程度的关税政策影响。 此外，英特尔目前还在大力发展晶圆代工业务，特别是其尖端制程工艺和先进封装产能也主要在美国，如果客户委托其代工芯片，那么出口到中国也将面临关税问题。这会在一定程度上影响其代工业务获得来自中国的客户。 所以对于英特尔来说，其如果要降低中国关税政策的影响，就需要将其对华出口的芯片的晶圆制造放到爱尔兰或以色列晶圆厂；或者通过一些调整，使得其芯片在马来西亚等海外封测厂实现≥30%的增值，实现原产地认定的改变；或者将对华销售的主力产品完全交由台积电代工，比如像Lunar Lake那样。但是英特尔最新的PC及服务器芯片则是基于其自己的Intel 18A制程制造，短时间内恐怕难以实现完全转换成台积电的工艺，或者转换到爱尔兰晶圆厂（目前英特尔才刚准备将Intel 3 制程转移到该晶圆厂）生产。 短期来看，英特尔的多数在美国晶圆厂制造的的芯片对华出口都将会受到此次中国关税政策的影响。这也将使得英特尔在华销售的芯片或将面临较大的成本增长压力，并且很难通过涨价转嫁给客户，特别是在英特尔竞争对手AMD对华出口的产品不受此次中国关税政策影响的情况下。这也意味着，接下来AMD的产品相对于英特尔产品的成本优势或将更为明显，英特尔在中国PC及服务器市场将会面临较大压力。 需要指出的是，英特尔旗下的智能驾驶芯片厂商Mobileye的芯片主要是交由台积电、三星、意法半导体等外部晶圆代工厂生产，英特尔的Gaudi AI芯片（含对华特供版）以及消费类GPU核心都是在台积电代工的，因此预计这些芯片都不会受到此番中国对美国加征关税政策影响。 2、格罗方德 格罗方德虽然目前在美国纽约州有晶圆厂，但其在德国的德累斯顿和新加坡的新厂也同样有着不小的产能。其主要客户包括AMD、高通、博通、Marvell等。比如AMD第一代Zen架构处理器是采用格罗方德14nm工艺制造在美国晶圆厂制造（不过AMD此类产品已经退市，目前的主流产品全部都是在台积电代工制造）；高通、博通的部分射频器件和模拟芯片，以及Marvell的部分车载以太网PHY芯片有交由格罗方德代工。 由于格罗方德主要代工10nm以上制程的芯片，其客户对于工艺制程要求不高，并且其在美国以外的德国、新加坡都拥有自己的晶圆代工厂，因此其完全可以将客户出计划出口到中国的晶圆转移到美国以外的晶圆厂进行制造，以规避中国关税政策对其客户的影响，当然这需要一定的时间来调整。 3、德州仪器 德州仪器的晶圆制造主要都是在美国本土，分布在得克萨斯州、俄勒冈州、犹他州和马萨诸塞州。同时，德州仪器在菲律宾、马来西亚、泰国和中国成都也都有封测厂。 目前来看，德州仪器的芯片进口到中国大部分应该都将面临此次中国对美加征34%关税政策的影响。 此举对于其他与德州仪器存在竞争关系的非美系模拟芯片及MCU厂商来说，则算是一个利好。 4、美光 美光的晶圆制造产能主要位于美国的爱达荷州和纽约州、新加坡（主要 NAND产能）、日本（主要是DRAM产能）和中国台湾（主要是DRAM产能），并在马来西亚、中国西安、中国台湾设有封测厂（目前美光还在扩大当地封测产能），同时也有与外部封测厂合作，比如力成。 2023年5月，美光在华销售产品因未通过中国网络安全审查，中国国内关键信息基础设施的运营者已被要求停止采购美光公司产品。受此影响，部分采用美光晶圆的中国国产存储模组厂商也降低了美光存储晶圆的采购比例。 按照美光2023年对此事的评估，其整体来自总部位于中国大陆和香港公司的收入占其总收入的四分之一，美光预计约一半的来自中国大陆和香港客户收入受到影响。虽然，美光2024年宣布投资超过43亿元，提升美光西安工厂的生产能力。但是中国对于美光限制措施依然存在。 所以在美光在华收入及市场份额本就缩水的情况下，美光美国晶圆厂制造的产品对华出口也面临关税大涨，这将进一步影响其在中国市场的收入和份额。不过，美光对华出口的产品来自美国晶圆厂制造的本就较少，即便有一些，其完全可以通过调配其新加坡、中国台湾和日本的晶圆厂的产能来替换。因此，中国此次对美加征关税，对于美光的实际影响可能相对有限。 5、Microchip 作为全球知名的MCU大厂，Microchip的晶圆厂也主要是在美国，包括亚利桑那州一座晶圆厂（今年3月已宣布出售）、俄勒冈州晶圆厂（扩建项目已停工）、科罗拉州两座晶圆厂，封测则主要外包给第三方封测代工厂。 因此，Microchip的产品对中国出口也将面临此番中国对美加征34%关税政策的影响。同样，这对于与Microchip有竞争关系非美系MCU及模拟芯片厂商来说，也是一个利好。 6、ADI ADI 是全球头部的模拟芯片、数模/模数转换器、电源管理、射频 (RF) 以及数字和传感器技术厂商。 ADI 的晶圆厂主要分布在美国华盛顿州、俄勒冈州、马萨诸塞州，同时在爱尔兰也有晶圆厂。在封测方面，ADI在美国马萨诸塞州有自己的封测厂，在菲律宾、马来西亚、泰国还有测试厂，封装主要是交由第三方封装代工厂商。同时，ADI也有将一些产品交由外部的晶圆代工厂来进行制造，封测亦是如此。 因此，ADI 对华出口的芯片如果其晶圆制造是在美国晶圆厂完成的，即便封测是在美国以外完成的，还是会被认定为原产地是美国，因此会受到此番中国对美加征关税政策的影响。不过，其也可以利用爱尔兰晶圆厂，或者外部的代工合作伙伴来生产需要对华出口的芯片，以消除中国对美加征关税政策对于ADI的影响。 7、安森美 作为全球头部的汽车及工业图像传感器、功率半导体大厂，安森美在美国纽约州、缅因州、爱达荷州拥有晶圆厂（今年年初，安森美还收购了位于纽约州德威特的原NexGen PowerSystems氮化镓晶圆厂），并且在日本、韩国、比利时、捷克、马来西亚还拥有基板制造厂，在封测厂主要在马来西亚和菲律宾，在中国乐山、苏州、深圳、越南还拥有相关模块产品的组装/装配/测试工厂。 其中，安森美的CMOS图像传感器和功率半导体的晶圆主要都是在其美国晶圆厂制造的，这也意味着其美国晶圆厂制造的芯片对华出口将会受到此次中国对美加征关税政策的影响。不过，安森美也有将部分产品委外代工，2021年时委外代工占比大约30%。 8、Skyworks 射频器件及无线通信芯片大厂Skyworks，其GaAs HBT晶圆厂位于美国加利福尼亚州纽伯里帕克；其GaAs HBT、pHEMT、GaN晶圆厂位于美国马萨诸塞州Woburn；其SAW/ BAW Filter WL-CSP 晶圆厂位于新加坡Bedok；在日本大阪也拥有SAW/ BAW Filter晶圆厂。Skyworks的后端封测厂则是在墨西哥Mexicali。 显然，Skyworks的SAW/ BAW 滤波器产品都不是在美国本土制造，因此不会受到此番中国对美加征关税政策的影响。但是，Skyworks的GaAs HBT、pHEMT、GaN等相关产品的核心晶圆制造是在美国，因此对华出口可能会受到此番中国对美加征关税政策的影响，具体看其最终封测组装完成后的模组产品是否实现了≥30%的增值。或者说，海关对于这类模拟器件产品是否会按照最终模块组装完成地来作为原产地。 9、Qorvo Qorvo同样是全球知名的射频器件及无线通信芯片大厂，其在北卡罗来纳州格林斯伯勒拥有一个大型的制造和测试基地，主要生产GaAs、GaN和BAW滤波器产品；佛罗里达州阿勃卡的工厂生产的产品涵盖了Qorvo的几乎所有业务线；美国俄勒冈州希尔斯伯勒拥有一座GaAs器件工厂；在美国德克萨斯州理查森设有先进的微波模块组装（AMMA）工厂； 在哥斯达黎加埃雷迪亚拥有滤波器的组装和测试工厂；在中国北京、德州都拥有组装、封装、可靠性测试工厂，主要生产Qorvo高度集成的先进蜂窝网络相关产品；在菲律宾比尼安也拥有组装、测试和封装工厂。 需要指出的是，2023年12月，Qorvo宣布已与中国的立讯精密达成最终协议。立讯精密将收购 Qorvo 的组装业务以及在中国北京和山东德州的组装测试厂。同时，立讯精密将根据新签订的长期供应协议为 Qorvo 组装和测试产品。 Qorvo的核心的晶圆制造主要是在美国，相关的封测及模组产品制造则主要是在美国本土、中国大陆和哥斯达黎加。因此，其产品的对华出口可能也会受到此番中国对美加征关税政策的影响，具体看其最终完成后的模组产品是否实现了≥30%的增值。或者说，海关对于这类模拟器件产品是否会按照最终模块组装完成地来作为原产地。即便如此，立讯精密接盘的Qorvo中国大陆工厂在为Qorvo制造模组，仍需Qorvo将其在美国生产的晶圆进口到大陆，这毫无疑问会面临中国对美加征关税政策的影响。 三、半导体设备 对于半导体产业链来说，晶圆制造可谓是核心环节，而在这个环节当中，半导体设备又是必不可少的重中之重。虽然近年来中国国产半导体设备获得快速的发展和长足的进步，但是中国晶圆制造商对于应用材料、泛林集团、科磊、泰瑞达等美国头部的半导体设备制造商的设备依然有着相对较高的需求。 虽然，从海关的数据来看，2024年中国直接进口自美国的半导体制造设备及零部件金额仅有约为45亿美元（约合人民币319亿元），但实际上这些美系半导体设备商并不会只是从美国出口到中国，他们在美国以外都拥有相关半导体设备组装厂。由于半导体设备的原产地的认定，通常是以最终的组装地作为原产地，因此，他们在美国以外的工厂所在地都有可能成为他们直接将设备出口到中国的来源地，比如新加坡、以色列、韩国等地。 不过，需要指出的是，如果按照中国的原产地认定规则，如果相关半导体设备的关键子系统的原产地是美国，且在整个设备当中占比超过70%，即该设备在组装地未能实现≥30%的增值，其原产地可能仍会被认定为美国。 另外，这些美系设备商还需要遵守美国的出口管制政策，相关设备无法对华出口。之前应用材料曾通过韩国对华出口相关半导体设备而被美国商务部调查；韩国企业Ronda Korea向中国出口泛林集团设备也有被美国商务部调查。 1、应用材料 应用材料（Applied Materials，AMAT）是目前全球第二大的半导体设备厂商，仅次于荷兰的光刻机大厂ASML。其产品主要覆盖薄膜沉积（CVD、PVD 等）、离子注入、刻蚀、快速热处理、化学机械抛光（CMP）、计量检验等设备，并在多个领域拥有超过50%的市场份额。 根据应用材料截至2024年10月27日的2024财年第四财季的财报显示，该季度实现了创纪录的70.5亿美元营收，同比增长5%。其中，中国大陆占应用材料公司第四财季销售额的 30%，低于第三财季的 32% 和2023年同期的 44%。来自中国大陆的销售额同比下降 28% 至 21.4 亿美元。 根据应用材料官网资料显示，其在美国和新加坡都设有大规模的生产设施，并且在德国、以色列、意大利、韩国、中国台湾和美国还设有额外的生产设施。 据某二手半导体设备商中国区总经理向芯智讯透露，应用材料的主要设备除了在美国本土制造外，在新加坡的工厂主要制造CVD和CMP设备，以色列工厂主要制造量测、检测设备。 因此，在合规的前提下，泛林集团在新加坡及以色列工厂组装生产的设备，对华出口可能将不会受到此番中国对美加征关税政策的影响。而泛林集团美国工厂生产的设备对华出口则将面临34%的关税。 2、泛林集团 泛林集团（LAM）是全球第四大半导体设备厂商，其主要产品包括刻蚀设备、薄膜沉积设备以及去胶和清洗（Strip & Clean）、镀铜等设备。大约2020年左右的数据显示，泛林集团在刻蚀设备市场约占全球45%份额，全球第一，其中导体刻蚀约占全球50%以上的市场份额，全球第一；介质刻蚀约占全球20%以上的市场份额，全球第二；CVD约占全球市场20%左右的市场份额，全球第三。 根据泛林集团公布的截至2024年12月29日的2024年第四季度财报显示，该季度43.76亿美元，环比增长5%，其中来自中国大陆地区的营收占比最高，达到了31%。 根据芯智讯查询泛林集团2023年度ESG报告了解到，泛林集团在美国加利福尼亚州费利蒙（Fremont）和利弗莫尔（Livermore）设有制造设施，在俄勒冈州图阿拉丁（Tualatin）和舍伍德（Sherwood）设有制造设施，在俄亥俄州伊顿（Eaton）和斯普林菲尔德（Springfield）都设有制造设施。另外，在韩国华城、奥地利菲拉赫（Villach）、中国台湾、马来西亚巴图卡万（Batu Kawan）也设有制造设施。 显然，泛林集团的主要设备制造工厂更多还是位于美国本土，预计其在美国本土制造的相关设备对华出口将会受到中国对美国加征关税政策的影响。但是，泛林集团在韩国、奥地利、中国台湾、马来西亚也有相关工厂，如果其能够通过调配这些海外工厂的产能，或许能够降低影响。当然，这一前提是，泛林集团的这些海外工厂具备生产对华出口的相关设备的能力和足够的产能。 3、科磊 科磊（KLA）是全球最大的半导体量测、检测设备商，产品种类已经覆盖加工工艺环节的各类前道光学、电子束量检测设备，包括了缺陷检测、Overlay、CD 量测，膜厚等等。 截至2024年12月31日的科磊2025财年第二财季财报显示，该季度其营收为8.245亿美元。而在此之前2024年12月，科磊首席财务官Bren Higgins在瑞银全球科技与人工智能大会上指出，随着美国对华新一轮出口管制，预计会影响其5亿美元的营收，70%可以归因于系统相关收入，而另外30%则属于服务相关销售。 Bren Higgins还指出，在目前的情况下，预计2025财年科磊在中国的收入将同比下降约20%。预计2025财年中国市场将占其总销售额占比约为20%以上，低于2024财年的约40%。 根据芯智讯查询相关资料显示，科磊除了在美国本土的制造工厂之外，其在以色列的Migdal HaEmek和英国威尔士（Wales）也拥有制造工厂。其中，以色列Migdal HaEmek工厂目前拥有约 800 名员工，并且正在快速扩张。该技术团队主要支持几个重要业务部门的研发和制造活动，包括光学计量部门 （OMD）、FaST 部门、企业平台组和客户服务。也就是说，科磊以色列工厂，主要生产的是光学计量设备。 某二手半导体设备商中国区总经理向芯智讯透露，科磊的明暗场设备主要是在美国制造，其他不少设备是在以色列工厂制造。 4、泰瑞达 泰瑞达也是全球前十的半导体设备大厂，其产品主要是自动测试设备，包括：半导体测试系统、军事/航空测试仪器和系统、存储测试系统、电路板测试和检查系统、无线测试系统。 根据相关资料显示，泰瑞达除了在美国本土的工厂外，在中国苏州（2024年开始已转向（马来西亚）、马来西亚、越南（新增）。由于泰瑞达主要的营收来源于亚洲，因此其工厂产能似乎更多的位于亚洲。另外有资料显示，泰瑞达在墨西哥和匈牙利也有设立工厂。而泰瑞达的这些海外布局，主要是为了降低产品的美国技术来源含量，以便于其在美日荷对设备出口管制下，可以更好的开展业务。 2023年11月，在泰瑞达的中国媒体会上，泰瑞达中国区总经理Felix Huang就曾向芯智讯表示，泰瑞达设备是属于后端制造设备，并不在美国限制之列，同时泰瑞达扎根中国已经有23年，大部分的零部件都已经做到了非美国供应，国内销售的设备当中的美国来源占比也已经低于3%。这也意味着泰瑞达对华出口的设备已经基本做到了非美供应链，因此，预计此番中国对美加征关税政策对于泰瑞达影响非常小。 小结： 根据现有的原产地认定规则，对于半导体EDA/IP软件、半导体设备的原产地认定相对比较明确，但是由于芯片制造的产业链相对较长，并且是大部分是全球化分工制造的，如果以最终封测地是否带来≥30%增值来看，对于一些芯片的原产地的认定可能存在一些难点，所以单纯以裸片产地为原产地更好操作。 总体来看，此次中国对美加征关税政策对于美国的纯芯片设计类企业来说，影响相对较小，因为即便他们的晶圆制造是在美国本土，也依然可以选择位于美国之外的晶圆代工厂来生产，以规避影响。受影响更大的主要还是IDM厂商，但是其中大多数的企业在美国之外也是有自己的晶圆厂的，多数也是可以通过调配海外晶圆厂的产品组合和产能来降低中国关税影响。 对于半导体设备厂商来说，由于此前美日荷对华持续升级的半导体设备出口管制政策，使得众多的美系半导体设备厂都有加强海外工厂的布局，以降低对其在中国业务的影响，但依然存在一些核心产品或核心零部件是来源于美国，因此预计此番中国对美加征34%关税依然会对这些美系半导体设备厂商产生一定的影响，特别是在此前中国对美系半导体设备进口是免税的背景下。但是这对于国产半导体设备厂商来说无疑是利好。 中国机电产品进出口上海家电及电子产品分会总监高士旺告诉芯智讯：“目前其协会内的企业对于中美双方的各自加征关税政策，目前都还是处于观望状态。预计后续相关政策可能还会发生变化，毕竟这样的关税战，对于双方都是不利的。” 另外值得一提的是，由于此次中国对美加征关税规则规定，2025年4月10日12时01分之前，货物已从启运地启运，并于2025年4月10日12时01分至2025年5月13日24时进口的，可以不加征此次关税。因此，不少受影响的半导体芯片及设备厂商开始纷纷提前进口以便囤货，降低关税影响。 据了解，在中国对美加征关税规则公布后，4月10号之前的美国出口到中国的海运仓位费直接翻了几倍。 编辑：芯智讯-浪客剑

作者｜芯芯 编辑｜靖宇 对于所谓的通用人工智能 AGI，人们通常抱着「怕它不来，又怕它乱来」的矛盾心理。而这个困惑，对于正在 AI 军备竞赛中的硅谷巨头来说，就不仅仅是一个「梗」能概括的了。 4 月初，谷歌 DeepMind 发布了一份长达 145 页的报告文件，系统阐述了其对 AGI 安全的态度，DeepMind 联合创始人 Shane Legg 署名也在其中。 文件中最醒目的预测，是 AGI 的可能出现时间： 2030 年。 当然，Google 也补充说，这具有不确定性。他们定义的 AGI 是「卓越级 AGI（Exceptional AGI）」——即系统在非物理任务上达到或超越 99% 人类成年人的能力，包括学习新技能等元认知任务。 DeepMind 认为这个时间线可能非常短，发布报告的目的是说清一个问题：如果 AI 有问题，最坏的情况会是什么？我们现在能如何准备？ 01 DeepMind 的 AI 安全保险 这份报告中反复出现的一个词是「严重伤害（severe harm）」，并列举了 AI 可能带来的各种灾难场景。 比如，操纵政治舆论与社会秩序。AI 可用于大规模生成极具说服力的虚假信息（如支持某一政党或反对公共议题）；可在不疲劳的前提下，与数十万人开展个性化诱导对话，实现「超级社工诈骗」。 实现自动化网络攻击。AI 可识别软件漏洞、自动组合攻击代码，显著提升发现和利用「零日漏洞」能力；可降低攻击门槛，使普通人也能发起国家级网络攻击；DeepMind 提到，已有国家级黑客组织利用 AI 辅助攻击基础设施。 生物安全失控。AI 能帮助筛选、合成更危险的生物因子（如更强毒性的病毒）；甚至能一步步教导非专业者制造并传播生物武器。 结构性灾难。长期使用 AI 决策可能导致人类逐渐失去关键政治/道德判断能力；过度依赖 AI 导致价值观单一锁定、隐性集中控制；人类无法判断 AI 输出是否可靠，陷入「AI 输出训练 AI 输出」的闭环。 自动武器部署与军事对抗。AI 被用于自动化军事系统，可能在无监督下执行毁灭性行动；报告强调极端情境下应禁止 AI 系统接触核攻击系统。 DeepMind 将各种风险分为四大类： 恶意使用（misuse）、 模型不对齐（misalignment） AI 无意中造成伤害（mistakes） 系统性失控（structural risk） DeepMind 缓解 AI 恶意使用的方法框架 ｜图片来源：谷歌 DeepMind 「恶意使用」和模型「不对齐」是他们最关心的，前者是坏人用 AI 做坏事，后者是 AI 做事的方式与人类期待不同，甚至 AI 自己偷偷改变目标。 例如，一个被要求预订电影票的 AI 系统可能会决定入侵票务系统，以获得已经占用的座位——要求它购买座位的人可能不会考虑这一点。「不对齐」就是这样产生的，AI 找到了实现其目标的解决方案，但不是人类指导的方式。 不仅仅是「不对齐」，DeepMind 指出了「欺骗性对齐」的风险，即系统意识到其目标与人类目标相冲突，并故意隐瞒其真实行为。最近的研究表明，当前的大型语言模型已经具备此类欺骗行为的能力。 DeepMind 还提到，AI 会「阿谀奉承」。例如，在最近的一篇研究论文中，用户要求模型对一个论点发表评论，并声明他们是否喜欢或不喜欢这个论点，模型对论点的评估与用户的观点 在 80% 的时间内保持一致，这表明模型有很强的谄媚倾向。 除了「讨好人」，当 AI 系统在一些允许自己修改设置的环境中接受训练时，比如通过说用户爱听的话来获得好评，它们甚至偶尔会将这种行为泛化为篡改自身代码，修改自己的奖励函数，让自己获得更多奖励。 为了应对不对齐问题，DeepMind 提出两条防线，灵感来自网络安全与高风险行业（如核能、航空）。 DeepMind 提出两道防线 ｜图片来源：谷歌 DeepMind 第一防线是在训练模型阶段，让 AI 尽可能「听话」，包括用「放大监督（Amplified Oversight）」和「稳健训练（Robust Training）」等策略，让 AI 监督 AI，使用对抗样本，打造尽可能「对齐」的模型。 第二防线是在部署推理阶段，让 AI 就算「不听话」，也要保证别让它乱来。DeepMind 假设，即使训练过程看起来成功，部署后模型可能依旧会骗过人类，因此需要在现实世界层面设限，将关键操作划分层级，建立多级监控，「将模型视为不值得信任的内部人员」。 这种结构强调：不是让 AI 永不出错，而是即使错了，也不能造成「严重伤害」，这将是底线。 02 AI 安全界派系 DeepMind 这份报告并未介绍很多新东西，各种提法如「对抗攻击」「红队测试」业内已有研究或做法。报告之外，主流 AI 企业和研究机构都在谈「安全」，但每家宣称的路线存在一定差异。 OpenAI 专注于「自动化对齐」研究，使用 AI 本身解决对齐难题，包括如利用 RLHF（基于人类反馈的强化学习）等对齐策略，使其更加符合人类意图与偏好。DeepMind 的报告也多次讨论到这一对齐方法。 但 AI 教父、诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton 明确对 RLHF 持批评态度，他最早曾说，「通过人类反馈进行强化学习，就像是在养育一个早熟得超自然的孩子。」 诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton 辣评 RLHF｜图片来源：X Geoffrey Hinton 还将 RLHF 比喻成「在生锈的车上刷漆」，暗示这只是一种表面功夫。他认为这种方法就像是在尝试修补复杂软件系统中的无数漏洞，而不是从一开始就设计出本质上更安全、更可靠的系统。 「你设计了一个庞大的软件，里面有无数的错误。然后你说我要做的是，我要仔细检查，试着堵住每一个漏洞，然后把手指伸进堤坝上的每一个洞里。」Geoffrey Hinton 如此描述。 Anthropic 提出建立「AI 安全等级制度」，类似生物实验室安全分级的框架。他们希望通过设定模型能力门槛，对应不同级别的控制规则与审查流程。这是一个强调「风险分层管理」的制度工程，但现实中问题在于「模型能力」如何界定，仍存模糊地带。 DeepMind 更像工程落地派，不同于 OpenAI 押注「自动对齐」，也不像 Anthropic 那样强调外部制度。他们的立场是，要建立一个在短时间内能立即部署的系统。 总的来看，DeepMind 并没有提出颠覆性的方式，基本沿用传统深度学习中训练-微调-部署-监控的逻辑，主张的不是「永远不出错」，而是构建结构性的缓冲层，把单点失败变成多级阻断。 「为了负责任地构建 AGI，前沿人工智能开发人员必须积极主动地计划减轻严重伤害。」DeepMind 报告称。 不过，尽管这份报告详细、警觉，但学界并非一致买账。 一些业内人士认为，AGI 概念本身过于模糊，缺乏科学可验证性，因此整套研究基础不牢。Meta 的 Yann LeCun 等人认为，仅靠扩大当今的大型语言模型还不足以实现 AGI。还有人觉得，安全从源头来说，就是不可能的。 另外有学者指出，眼下有更让人担忧的问题： 一个自我强化的数据污染循环，已经在互联网上形成。 牛津互联网研究院的 Sandra Wachter 称，随着互联网上生成式 AI 输出激增，真实数据被淹没，模型现在正在从他们自己的输出中学习，这些输出充斥着错误或幻觉。而目，聊天机器人常用于搜索，这意味着人类不断面临被灌输错误和相信错误的风险，因为它们以非常令人信服的方式呈现。 但无论理念倾向如何，大部分人有同一个出发点：在越来越多技术机构追逐算力、加速训练、攻占领域的今天，AI 需要安全气囊。 所有 AI 公司都在参与解题，但没有完美答案。 *头图来源：谷歌DeepMind 本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO 极客一问 你觉得 Google 对于 AI 的「自救指南」有用吗？为什么？

Cybertruck销量不佳 凤凰网科技讯 北京时间4月7日，美国《福布斯》发表文章称，特斯拉造型奇特的电动皮卡Cybertruck销售惨淡，比该公司CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)的预期足足少了84%，堪称近几十年来汽车行业最失败的产品。 在汽车行业的历史长河中，失败之作数不胜数，最臭名昭著的当属福特汽车的Edsel、会爆炸的福特斑马(Ford Pinto)，以及通用汽车丑陋无比的庞蒂克Aztek跨界SUV。通用前高管约翰·德劳瑞恩(John Delorean)设计的DMC-12跑车未来感知足，并采用不锈钢材质，并在《回到未来》电影大出风头，但是其销量惨淡，致使公司走向破产。 但是现在，马斯克的得意之作，开着像垃圾箱的特斯拉Cybertruck，已经登上了这份失败榜单的榜首。 这款重达6600磅、起售价高达8.2万美元的皮卡上市已有一年多，销量却远远低于马斯克的预期。Cybertruck因为质量问题而声名狼藉，过去13个月里已被召回8次，最新一次是因为车身面板会脱落。再加上极具争议的外形设计，它早已成为喜剧演员的调侃素材。 Edsel被视为福特的历史灾难 与以往那些只是卖得不好或外观可笑的失败车型不同，马斯克的这款皮卡还成了全球特斯拉抗议活动的象征。该抗议活动源于马斯克领导政府效率部大力削减美国政府员工，并支持特朗普的MAGA政治运动。 “它简直和Edsel汽车一样失败，”加州帕萨迪纳艺术中心设计学院教授、咨询公司CARLAB总裁埃里克·诺布尔(Eric Noble)表示，“这是一次巨大冒险，也是一次巨大失败。”特斯拉首席设计师弗朗茨·冯·霍兹豪森(Franz von Holzhausen)为马斯克设计了Cybertruck，他正是该学院著名交通设计专业的毕业生。 销量惨淡 单从销量来看，马斯克的Cybertruck实际上比Edsel更差。Edsel这个名字已成为重大产品失败的代名词。福特在1958年推出Edsel时希望它每年能卖出20万辆，但最终只卖出了6.3万辆。接着，它的销量在1959年暴跌，最终在1960年被淘汰。 马斯克曾预测Cybertruck的年销量可能达到25万辆，而Cybertruck在2024年的第一个完整上市年份仅卖出了不到4万辆。根据美国汽车销售研究公司Cox Automotive的数据，Cybertruck今年的销量似乎没有上升迹象，1月和2月呈下降趋势。 Cybertruck还成了抗议活动的象征 特斯拉今年的整体销量也出现了大幅下滑，第一季度交付量大降13%至33.7万辆，远低于市场预计的40.8万辆。特斯拉并未单独列出Cybertruck的销量，而是将它与特斯拉更昂贵车型Model S和Model X的销量放在了一起公布。不过，金融服务公司贝雅的股票分析师本·卡洛(Ben Kallo)在一份研究报告中表示，由于需要进行召回相关的修复工作，Cybertruck在第一季度的销量受到了影响。 梦想很丰满，现实却很骨感。“需求简直爆棚，”马斯克在2023年11月的财报电话会议上曾经兴奋地这么说，当时首批Cybertruck即将向客户交付，“已经有超过100万人预订了这款车。” 无法出口 事实证明，Cybertruck的尺寸过于庞大或者不符合一些国家的行人安全规定，导致它几乎无法通过出口来提升销量。 “Cybertruck的销量不高。这一次，海外市场不太可能拯救他们，即使是对特斯拉车非常重要的中国市场也不行，”克利夫兰咨询公司GM Automotive的负责人、行业研究员格伦·梅瑟(Glenn Mercer)表示，“它真的只适合美国市场。” 早在Cybertruck开始量产的十多年前，马斯克就曾暗示特斯拉最终会推出某种电动皮卡车型。当马斯克首次向全世界展示自己的设计时，他明确表示，字节不希望落入俗套，必须做出重大设计变化。 “皮卡的设计已经整整100年没有变过，Cybertruck则看起来截然不同。”马斯克当时表示。当月早些时候，他曾在一场为太空创业者举办的会议上自豪地对观众说：“我根本不做任何市场调研。” “不做市场调研”这句话很好的诠释了马斯克的皮卡为何会失败。“Cybertruck的惨败是缺乏同理心的表现(不考虑客户需求)，”咨询公司CARLAB的诺布尔表示，该公司帮助汽车制造商根据消费者调研情况开发产品，“从货箱配置到驾驶舱配置，再到它的性能和各种皮卡在使用场景中的问题，都不符合皮卡买家的需求。” 设计失误 一位熟悉Cybertruck开发的知情人士表示，Cybertruck的独特外观源于两个关键因素：一个是马斯克对科幻设计的热爱，另一个是特斯拉已经提前决定打造一款无需喷漆的车型。 如果特斯拉选择不为皮卡喷漆，它就不需要建造一个价值2亿美元的喷漆车间，有望节省巨大成本。而且，它也不需要担心环保署对这些设施通常产生的有害排放和废水进行审查。 最终，马斯克选择了不锈钢材质的车身，这一选择与40年前德劳瑞恩为其命运多舛的DMC-12跑车所做的选择如出一辙。但是据知情人士透露，由于马斯克并非生产工程师，所以他可能并未充分意识到与铝制或复合材料相比，不锈钢所带来的挑战。 除了不锈钢容易留下手印外，它还难以弯曲，而且容易恢复到原来的形状，这也是 Cybertruck车身面板出现问题的原因之一。 “我认为他们没有权衡好利弊，”研究员梅瑟表示，“他们一心想着省下2亿美元不用建喷漆车间，但是为了让Cybertruck用上不锈钢材质，他们可能花了同样多的钱。” 价格太高 还有价格问题。马斯克曾承诺，续航里程250英里的基础款Cybertruck起售价为3.99万美元，但实际售价却高出了大约一半。 目前，Cybertruck基础款的价格约72,490美元，但是如果剔除美国总统特朗普承诺要取消的7500美元联邦税收抵免后，它的实际售价为82,235美元。顶配版“Cyberbeast”版本售价更是高达105,735美元，价格过高导致它无法享受税收抵免优惠。 “如果说底特律三巨头擅长什么，那就是生产全尺寸皮卡车，而且拥有极为忠诚的买家，”梅瑟说，“马斯克将Cybertruck推向了最难攻克的市场。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

iPhone牵扯到了泄密案中 凤凰网科技讯 北京时间4月7日，上个月，美国政府高级官员鬼使神差地把一位记者加入到了Signal机密聊天群中，震惊了世界。这个错误究竟是怎么发生的？英国《卫报》周日发文披露了事件内幕，其中涉及到了苹果公司的iPhone手机。 这件事还要从去年10月说起。意外加入Signal群聊的是《大西洋月刊》总编辑杰弗里·戈德堡(Jeffrey Goldberg)，他在去年10月向特朗普竞选团队发送了一封电子邮件。 根据三位了解白宫内部调查的知情人士透露，戈德堡当时要发表一篇批评特朗普对待伤残军人态度的报道，他向特朗普竞选团队发送了电子邮件，希望获得对此报道的回应。为了反击这篇报道，特朗普竞选团队请求现任国家安全事务顾问迈克·沃尔茨(Mike Waltz)帮助。 接着，戈德堡的电子邮件被转发给了时任特朗普发言人的布赖恩·休斯(Brian Hughes)。随后，休斯将邮件内容复制粘贴到一条短信中，发给了沃尔茨，以便他能了解即将发布的报道，其中包括带有戈德堡电话号码的签名部分。 事件主角沃尔茨和戈德堡 知情人士称，沃尔茨最终并没有打电话给戈德堡，但是戏剧性的是，他不小心将戈德堡的电话号码保存到了他的iPhone手机上，而且是保存到了休斯的联系人名片下。休斯目前是美国国家安全委员会的发言人。 白宫信息技术办公室进行的内部调查认为，戈德堡的电话号码是被错误保存的，发生在沃尔茨的iPhone手机进行“联系人建议更新”期间。知情人士称，“联系人建议更新”是iPhone的一项功能，它的算法会将一个此前未知的号码添加到一个可能相关的现有联系人中。 这个错误一直未被察觉到，直到上个月沃尔茨试图将休斯添加到Signal群聊中。结果，他在添加时使用的是戈德堡的号码，导致戈德堡被添加到了3月13日名为“胡塞PC小组”的群聊中，还以为是休斯。在这个群中，一些美国高官讨论了对胡塞武装的打击计划。 截至发稿，白宫尚未就此置评。戈德堡在上周六对此表示：“关于我和沃尔茨之间的关系，我不会再多说什么，只能说我认识他，并且和他聊过天。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

编辑：定慧 桃子 Llama 4家族周末突袭，实属意外。这场AI领域的「闪电战」不仅带来了两款全新架构的开源模型，更揭示了一个惊人事实：苹果Mac设备或将成为部署大型AI模型的「性价比之王」。 谁也没料到，大周末的，小扎竟然开源了Llama 4家族。 一共三款模型，首次采用MoE架构，开启了原生多模态的Llama时代！ Llama 4 Scout，激活17B，16个专家，109B参数； Llama 4 Maverick，激活17B，128个专家，402B参数； Llama 4 Behemoth，激活288B，16个专家，2T参数。 Llama 4发布后排名瞬间跃升，甚至超过了DeepSeek-V3，Meta再一次回到牌桌。 业界首个1000万上下文，RAG已死？ Meta宣称Llama-4-Scout-17B-16E测试中好于Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite和Mistral 3.1。甚至，小扎剧透了推理模型也不远了。 但也有网友调侃Llama 4这次是「赶鸭子上架」，所以Llama 4性能到底如何，请看下面网友的实测。 稀疏MoE模型，和苹果芯堪称天作之合 当前，第一批测试结果已经出来了！ 苹果ML工程师Awni Hannun实测，Llama 4 Maverick在单台M3 Ultra-512GB上使用MLX推理框架时速度极快，达到了50 token/秒！ 与DeepSeek V3/R1类似，Llama 4系都是巨大的稀疏MoE模型。 这些模型拥有极其庞大的参数量，但每次只有少量参数（专家）被激活。由于事先无法预测哪些参数会被激活，因此必须把所有参数同时存放在高速的GPU显存中。 为何对于开源模型，社区大佬都倾向于使用苹果芯片去测试？ 一方面，是因为买不到英伟达H100啊。 Awni Hannun表示，更重要的是Apple芯片适合稀疏模型。 GPU显存速度快，但成本昂贵。然而Apple Silicon通过统一内存（Unified Memory）和UltraFusion 技术融合多个芯片，使其能够以更低的成本提供更大容量、中等速度的内存。 一个月前发布的M3 Ultra Mac Studio的统一内存容量高达512GB！ 然而，当内存容量增大到这个程度时，内存带宽就不足了。对于512GB版本来说，内存刷新率（每秒GPU可完整遍历所有内存的次数，即内存带宽与容量之比）只有1.56次/秒。与其他硬件对比如下： NVIDIA H100（80GB）：37.5次/秒 AMD MI300X（192GB）：27.6次/秒 Apple M2 Ultra（192GB）：4.16次/秒（比H100慢9倍） Apple M3 Ultra（512GB）：1.56次/秒（比H100慢24倍） 理想情况下，工作负载特性应与硬件特性相匹配。否则，硬件会存在浪费（性能过剩）或瓶颈（性能不足）。对工作负载（此处为批大小=1的推理任务）而言，关键特性是模型稀疏度。 模型的稀疏度定义为 1-（激活参数数/总参数数）。 稠密模型稀疏度为0%（因为激活参数 = 总参数）。各模型稀疏度如下： Llama 3.3 405B：总参数=405B，激活参数=405B，稀疏度=0% DeepSeek V3/R1：总参数=671B，激活参数=37B，稀疏度=94.4% Llama 4 Scout：总参数=109B，激活参数=17B，稀疏度=84.4% Llama 4 Maverick：总参数=400B，激活参数=17B，稀疏度=95.75%（非常高！） Llama 4 Behemoth：总参数=2T，激活参数=288B，稀疏度=85.6% 一般来说，稀疏度越高，越适合内存刷新率较低的Apple Silicon。因此，Llama 4 Maverick显然是最适合 Apple Silicon的模型。 另外更重要的原因就是Apple Silicon是运行大模型最具成本效益的方案，因为统一内存每GB的成本远低于GPU显存： NVIDIA H100：80GB，3TB/s，售价$25,000，每GB成本$312.50 AMD MI300X：192GB，5.3TB/s，售价$20,000，每GB成本$104.17 Apple M3 Ultra：512GB，800GB/s，售价$9,500，每GB成本$18.55 以2万亿参数巨兽Llama 4 Behemoth为例。 考虑到若用H100来完整容纳Behemoth模型（fp16精度），则需要50块H100，总成本为125万美元； MI300X的总成本则为42万美元； 但若使用M3 Ultra，总成本仅为7.6万美元！ 以下是网友@alexocheema对不同版本Mac运行新Llama 4版本的情况进行了全面分析。 Llama 4这次发布的模型最大一个优点之一就是稀疏模型，这给了本地部署很多想象力，也是开源模型的使命。 以精度4-bit为例，使用MLX推理框架可以在具有足够RAM的Mac上部署这些模型。 网友@awnihannun总结了部署Llama 4最新三个模型所需要的最小配置，几乎都可以完成本地部署： Llama 4 Scout 109B参数：64GB的M4 Max； Llama 4 Maverick 400B参数：256GB的M3 Ultra； Llama 4 Behemoth 2T参数：3台512GB的M3 Ultra； Llama 4很强，就是写代码有点菜 说完了硬件，再来看看Llama 4的实测效果。 网友@gnukeith测试了Llama 4的多模态能力，让模型识别图片中的人物来自于哪个动漫，Llama成功识别！ 网友@attentionmech制作了一个模型视觉化网页（简单说就是看模型有多少层，有多深），Llama 4视觉上看起来确实令人惊叹。 网友@philip_kiely使用Llama 4（Maverick）轻松击败了Brick Breaker氛围测试。 当然，也有翻车的，比如网友@fighto测试了「喜闻乐见」的让模型数r的问题，Llama 4 Maverick回答错误。 网友@tariquesha1测试了Llama 4的图像生成能力。 再来看看Llama 4写代码的实战案例。 网友AlexBefest宣布Llama 4 Maverick——Python六边形测试失败。Python六边形测试可以说是每个新发布大模型的「试金石」了。 下面展示了其他模型在Python六边形测试弹跳小球上的结果，来自Github的KCORES团队。 KCORES团队成员karminski-牙医发布了Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick的测试结果。 用他的话说，Llama 4 Scout小参数模型开心就好；足足有402B参数的Maverick模型的表现并不是很满意： Scout小参数模型大概接近Grok2的水平（咋还倒退了）； 而Mavericks还不如使用DeepSeek-V3-0324； 总之不建议Llama 4写代码 按照KCORES LLM Arena的评测结果，目前最好的模型GPT-4.5-Preview。 当然，目前的测试只针对写代码，其他长文本和多模态领域还需要更多的测试案例。 Llama 4的另一个突破就是支持10M的上下文窗口长度，相当于20个小时的视频。 全网部署Llama 4 不管怎么说Llama 4的发布依然是开源模型的又一剂强心针。 各家巨头和平台同时宣布支持最新的Llama 4。 微软CEO Satya Nadella宣布马上将Scout和Maverick发布在Azure AI Foundry平台。 Cerebras宣布将在下周完成Llama 4最新模型的部署。 Together AI上也同步推出Llama 4模型，作为Meta的发布合作伙伴，还支持Together API的方式来访问Llama 4 Maverick 和Llama 4 Scout。 T3 Chat也宣布Llama 4 Scout和Maverick均已启动，Scout由Groq托管，而Maverick由OpenRouter托管，并且声明了小参数模型Scout非常便宜，决定免费发布。 Databricks数据智能平台宣布使用Llama模型来为AI应用程序、智能体和工作流程提供支持。 接下来还会有更多的平台跟进Llama 4最新模型，就像几个月前各家平台也是「疯狂」上线DeepSeek一样。 还有一个问题，为啥小扎选在他们的休息日发布Llama 4，马上就周一了啊？ Defined和Liftoff的联合创始人Nathan Lambert说顶尖Lab的领导们都会知道其他Labs的发布计划。 难道说小扎知道下周会有什么「疯狂」的模型发布可能会盖过Llama 4的风头，所以「赶鸭子上架」吗。 首先在Llama 4的Github Model_Card的更新日志中，发现一个改动： 模型发布的日期从美国时间的4月7号改到了4月5号（也就是我们4月6号的凌晨）！ 所以，周一Meta还会发布什么新模型吗？ 在llama.com的官网上，我们看到了llama4-resoning-is-coming的后缀，似乎预示着llama-4推理模型也要马上发布了！ 而奥特曼继续放出他的烟雾弹，在社交媒体不停的预热：OpenAI接下来也要放大招了！ 而不论是此前奥特曼宣布GPT5、o3和o4-mini的消息，还是Llama 4的发布，还是DeepSeek和清华共同发布的论文，似乎预示着一件事： 所有人都在等待并期待着DeepSeek-R2！ 请大家做好准备，也许下周即将是「疯狂」的一周。

2025年，在网络上爆火的老板还真不少。 继雷军、董明珠和周云杰后，吉利控股董事长李书福在2025上海全球投资促进大会上戴着自家智能眼镜完成整场演讲的画面，同样引起了一批网友的热议，这平常不戴眼镜的人戴上眼镜的画面，确实还挺新奇的。 考虑到李书福和星纪魅族的关系，这波热度是不是广告不好说，但这玩意最近是真挺火的…… （图源：星纪魅族） 就比如说，咱们编辑部的天星今年也成为了智能眼镜的忠实用户，有近视眼的他直接配了副近视镜片把雷鸟V3焊在自己脸上，不仅工作的时候戴着，开车的时候戴着，大伙一块去吃个饭他也随身戴着，多少是有点痴迷了。 而且今年年初，雷科技不是派出了报道团去参加CES 2025吗？参展的同事们回来之后，都说“AI眼镜”这个品类，在今年展会上井喷了，感觉厂商们没带个这类产品都不好意思去参展。 WAIt a minute…… 不是我说，在小雷印象里，这智能眼镜好像就不是什么新鲜玩意，就连我自己在几年前都买过米家智能眼镜来着，明明中间有好长一段时间人们都觉得这类产品已经半死不活了啊，怎么就突然又火起来了呢？ （图源：Meta） 在我看来，最关键的原因在于Meta，就因为去年Ray-Ban Meta火得一塌糊涂，小卖了200万副，那销量就足以让正愁AI应用没法落地的大家都眼红了。 只能说，如果不是这批产品普遍要价2000元以上，我可能也会去配一副回来玩玩。 刚好，最近有一批名为“UVC智能眼镜”的电子垃圾开始大量流入闲鱼二手市场，从产品介绍页面来看，这批产品本身也带有摄像头，主打的能力就是拍照和录像，零售价仅需40元，只可惜不包邮费。 这个价格，不买回来玩玩就有点可惜了。 智能眼镜的前世今生 不过呢，在开始之前，我们不妨来回顾一下那些年没火的“智能眼镜”。 在我的印象里，最早能被称为智能眼镜的应该是谷歌在2012年发布的Google Glass。 作为首款增强现实智能眼镜，Google Glass配备了一块棱镜式投影仪，通过机身右侧的玻璃柱把内容投向用户眼部，用户可以使用这款产品进行导航、拍照、语音控制及实时信息显示，最高可以录制720P30帧的视频。 （图源：Google） 放在当时，你很难想象这么酷炫的东西对我幼小的心灵带来了怎样的震撼。 只可惜这玩意卖1500美元，而且还得是开发者和忠实粉丝才有机会买到，普通人想买都买不着来着... 这款设备，也刺激了一批厂商向不同的方向探索。 比如说，专注于增强现实的，微软推出过Hololens，HTC推出过Vive，苹果也推出了Vision Pro；专注于音频的，华为推出过HUAWEI Eyewear系列，小米也有MIJIA智能音频眼镜；专注于影像的，Snapchat推出过Spectacles太阳镜，小米也有MIJIA眼镜相机。 这些产品，在功能侧重点都有不同的地方，相同的是他们都不怎么成气候。 （图源：Google） 原因还挺简单，产品价格不低、定位模糊不清，诸如Vision Pro、Quest Pro这类设备定价普遍都在万元以上，但却没有能与价格匹配的体验生态，续航也很糟糕；价格相对低一点的产品，基本上也只能锁死在游戏场景下，或者是将功能精简到单纯的听歌/拍摄上，面向更加小众的人群。 在我看来，如果说上面提到的这些产品是“为了实现某种功能而戴在眼前的设备”，秀肌肉的意义更大一些；那么今年突然热门起来的这批AI眼镜，则更应该视作“附带某些功能的常规眼镜”，它们更多强调的是无感佩戴，然后在此之上为用户添加一些生活中的便利AI功能。 我们最近评测过的雷鸟V3，还有最近发布的闪极拍拍镜、Rokid Glasses、雷神AI眼镜等，基本走的都是这条路线。 有点意思，但也就那点意思 接下来，该看看我们手上这款40元智能眼镜了。 初看UVC智能眼镜，一种似曾相识之感扑面而来，简单粗暴的相机模组架在一个没有镜片的架子上，如果能够忽略用料上的粗糙，那么乍看之下，这玩意竟然与Google Glass有着一点异曲同工之妙。 （图源：雷科技） 简单试戴一下，根据小雷自己的体验，智能眼镜的舒适度无非两点：重量和设计。 重量这块，UVC智能眼镜单镜框重约47克，镜框上没有可以嵌入镜片的设计，因此不用考虑配镜的可能性了，还好雷鸟AR眼镜的配镜可以勉强搭配着用；至于版型，因为硬件部分全部集中在机身左侧，实际佩戴起来会有一点重心不稳的感觉，而且右耳处有明显夹头感，绝对算不上舒适。 （图源：雷科技） 我很清楚，蛮多人想知道这款叫“UVC智能眼镜”的电子垃圾到底是哪来的，所以我也调查了一下。 首先，搜索“UVC”是找不到的，因为UVC可不是品牌，这是集成了摄像头等传感器的智能眼镜的统称，类似VR（虚拟现实）和AR（增强现实）这种专属词汇，只是该类型产品的行业术语。 幸好，在把产品介入手机后，手机里的外接设备会显示出设备名称，即“SHGZ01”，在爱企查中检索可知，这是由深圳市看见智能科技有限公司申请认证的CCC产品，最后按图索骥来到这家公司官网，哒哒—— （图源：Google） 这不就查出来了嘛！ 这是一家专注于智能眼镜解决方案的供应商，我们手上这款产品就是瓜子二手车直卖网定制，然后因为画质或者体验不佳批量退休的产品。 根据官方提供的参数显示，SHGZ01内置1300万像素摄像头，素质强于昨晚任天堂发布的NS2摄像头，采用OTG Type-C方式连接，没有内置电池，必须外接手机才能使用。 你们别笑，我可是买了雷鸟AR眼镜的，这种在头上插着一根电源线的体验我试得多了。 （图源：雷鸟） 接着就是体验部分，SHGZ01能做的事情很简单，就是拍照和录像。 由于产品本身就是个正常的外接相机，所以你只要随便在应用商店下载个“USB摄像头”之类的应用，就可以自动连接上SHGZ01，并实时查看到眼镜当前正在拍摄的画面了。 实测拍照，最高可以拍摄4000*3000分辨率的图片，效果如图所示。 SHGZ01并没有配备广角摄像头，这颗相机感光度一般，边缘细节比较模糊，遇到明暗反差比较大的画面，就会出现暗处完全看不清楚的效果，画质确实不尽如人意。 （图源：雷科技） 实测录像，最高可以设置FHD+30帧，但是录制中会掉帧，只有720P+30帧画质的录像会稍微稳定一些。 录制出来的效果，因为没有防抖能力，行进过程中的录制呼吸感超强，但起码白天画质还是能用的；到了晚上，这玩意遇到高光压不下来，在压感光度的时候录制还会掉帧，那就是完全不可用的水平了。 （图源：雷科技） 至于AI部分？ 其实你随便下个AI应用，都能调用这颗镜头拍摄的画面去做识别的，目前基本上市面上的AI眼镜基本上也就强调这个功能，唯有AI体验，可能是这款产品和其他AI眼镜最接近的地方。 总结：千万别买，看看就好 最后问题来了，这款产品值得买吗？ 嗯...我觉得得分情况吧。 如果你想买来体验AI智能眼镜，那这款产品其实没啥意义，毕竟它本质上就是个USB摄像头，只是架在了一个半成品的眼镜架上，就连镜片都装不了，又怎么能充当眼镜来使用呢？ 想在尽量低的预算里，获得近似于目前AI眼镜产品的体验，那目前闲鱼上有一款腾讯微视与tonot出品的tonot智能眼镜，自带电池、拥有独立拍照和录制视频的能力，价格约120元，算是这类产品里最入门的了。 （图源：腾讯） 如果你只是需要一个USB摄像头的话，那这玩意其实还挺不错的。 在保持机身静止的情况下，SHGZ01基本可以保持FHD+30帧的视频录制，而且画面还挺清晰、对用户面部的自动对焦速度也不错，性价比估计会完爆任天堂昨晚发布的NS2摄像头，有这方面社交用途的用户真可以关注一下。 （图源：任天堂） 就目前来说，所谓的AI眼镜其实就两个卖点： 其一，随手拍摄然后上传社交媒体，这让用户头上长的这颗摄像头真正有了用武之地；其二，就是将大模型内置到智能眼镜中，然后借助这颗摄像头和麦克风，实现更加自然的多模态AI交互。 如果你没有这两项需求，那么你完全没必要考虑AI眼镜，毕竟不管录像、拍照还是问问AI，随身携带的手机就能包揽这一切功能。 如果你有这两项需求的话，那么……我建议大家还是等等，目前国产AI眼镜功能普遍都不算完善，而且小雷觉得，这种东西的价格以后还有下探的空间，这也是决定未来AI眼镜能否普及的重要前提条件。 而在它能实现普及之前，建议大伙还是浅浅期待着吧。

　　起笔十年前，一项制度“咬住问题不放松，成为推动地方党委和政府及其相关部门落实生态环境保护责任的硬招实招”。 　　从2015年开始试点到第三轮第三批完成督察反馈，中央生态环境保护督察制度从无到有、持续推进。一路走来，这项制度为何被习近平总书记评价为“建得好、用得好”？ 　　日前，中共中央政治局召开会议，在审议《生态环境保护督察工作条例》时强调，“要牢牢牵住责任制这个‘牛鼻子’”。 　　“责任制”，一条红线，贯穿其中，交织着三组辩证法，可见微知著。 　　一与多，驰而不息抓住“关键少数”。 　　将历史的标尺拨回2012年。经济增速降至8%以下，经济总量约占全球11.5%，单位GDP能耗是世界平均水平的2.5倍……走到发展转型的关键路口，加快推进生态文明建设成为一道必答题。 　　生态文明建设，关系经济、民生，牵一动万，是“关系中华民族永续发展的根本大计”。如何用生态建设之“一”，撬动社会发展之“多”？ 　　谋定而后动。2012年11月17日，习近平总书记在主持十八届中共中央政治局第一次集体学习时指出，“党的十八大把生态文明建设纳入中国特色社会主义事业总体布局”。 　　加强生态文明建设里，蕴藏着制度上的逻辑递进：生态环境保护要落到实处，关键在领导干部；而用好责任制，重点在抓“关键少数”。 　　全面推行生态文明建设目标评价考核制度，建立健全环境保护“党政同责”和“一岗双责”等制度；开展领导干部自然资源资产离任审计，实行生态环境损害责任终身追究制……字里行间，既有宏观蓝图的擘画，亦有具体制度的约束。 　　“对那些损害生态环境的领导干部，只有真追责、敢追责、严追责，做到终身追责，制度才不会成为‘稻草人’、‘纸老虎’、‘橡皮筋’。”2018年，习近平总书记在全国生态环境保护大会上的话掷地有声。 　　制度的生命力在于执行，关键在真抓，靠的是严管。建立督察制度，牢牢牵住责任制这个“牛鼻子”，一子落，满盘皆活。 　　义与利，群众身边的“小问题”，是国家关注的“大事情”。 　　秦岭，中华祖脉，呵护好这一片广袤盎然的山林，这是坚守民生之义；曾经一度，山的北麓，违建别墅犹如块块疮疤，蚕食着山脚的绿色，这是饱取私人之利。 　　千秋胜负在于理。义与利，被放置于社会公理的天平上，孰轻孰重，一目了然。 　　“首先从政治纪律查起，彻底查处整而未治、阳奉阴违、禁而不绝的问题。” 　　秦岭的问题，习近平总书记先后6次作出重要指示批示。中央派出专项整治工作组入驻陕西，千余栋违建别墅被彻底整治并复绿。“从今往后，在陕西当干部，首先要了解这个教训，切勿重蹈覆辙，切实做守护秦岭生态的卫士。”总书记告诫说。 　　也不只是秦岭，更不只是“硬骨头”“老大难”，在中央生态环境保护督察的“镜头”里，始终聚焦着困扰群众的“身边事”“小问题”。 　　水体黑臭、空气污染、垃圾乱堆、噪声扰民……民之所念，行之所向。解决生态环境问题，就是要处理好发展和保护的关系。这一道世界性难题，怎么解？答案藏在细微处：见事、见人、见责任。 　　着眼一个“小”，建立举报受理、转办、核查、督办、回访工作机制，让群众身边的生态环境有了看得见摸得着的改变；狠抓一个“严”，建立覆盖全面、权责一致、奖惩分明、环环相扣的责任体系，督促“关键少数”扛起美丽中国建设的政治责任。 　　几年来，习近平总书记亲自审阅每一批督察工作安排、每一份督察报告、每一份整改方案、每一份整改落实情况，为督察工作指明方向。 　　“坚持严的基调，该查处的查处，该曝光的曝光，该整改的整改，该问责的问责。”有利于百姓的事再小也要做，危害百姓的事再小也要除。 　　近与远，既为当前计，亦为长远谋，更为天下利。 　　“在生态环境保护建设上，一定要树立大局观、长远观、整体观。” 　　长汀之变就是生动一例。那里曾是我国南方红壤区水土流失最严重的地区之一，“山光、水浊、田瘦、人穷”。1999年，时任福建省委副书记、代省长习近平专程来到长汀，“省里将在政策、资金方面给予长汀倾斜，就是倾斜到腰都弯了，也要继续倾斜。” 　　如今，长汀已成为生态美、百姓富、产业优的“生态家园”。对此，习近平总书记有过一个生动的比喻：“给生态投了钱，看似不像开发建设一样养鸡生蛋，但这件事必须抓。抓到最后却是养了金鸡、生了金蛋。” 　　“把生态保护好，把生态优势发挥出来，才能实现高质量发展。”以推动高质量发展为重点，中央生态环境保护督察工作推动地方产业结构转型升级，逐步走上绿色低碳发展道路。 　　习近平总书记的目光在国内，也在国际。“要深度参与全球环境治理，增强我国在全球环境治理体系中的话语权和影响力，积极引导国际秩序变革方向，形成世界环境保护和可持续发展的解决方案。”总书记深刻指出。 　　深入阐述“人与自然生命共同体”，倡议“共建地球生命共同体”，人类命运共同体理念在生态环境领域延展开来，为人类文明永续发展进步指明方向。 　　念兹在兹，春华秋实。 　　当北京上空的蓝、浙江安吉的绿、云南洱海的清，熙来攘往的万千视角，共同拼叠出一幅生机勃勃的山川图景，美丽中国建设不正从一个春天走向下一个春天吗？