IT之家 6 月 7 日消息，小米 17T 系列手机将于 6 月 8 日正式发布，包含小米 17T Pro、小米 17T 两款手机，定位“全能影像旗舰”。博主 @体验more 今日曝光了两款新机的主要参数。 小米 17T 天玑 8500-Ultra 处理器 +LPDDR5X+UFS4.1 光影猎人 800 1/1.55 f/1.7 OIS+12MP f/2.2 超广 +50MP JN5 f/3.0 5X OIS，前置 32MP 6.59 英寸 2756*1268p 120Hz 屏幕 67W (50W PPS) 快充 +7000mAh 电池 双扬，塑料中框，双频 GPS+ 三频北斗，IP68 小米 17T Pro 天玑 9500 处理器 +LPDDR5X+UFS4.1 光影猎人 950 1/1.31 f/1.67 OIS+12MP f/2.2 超广 +50MP JN5 f/3.0 5X OIS，前置 32MP 6.83 英寸 2772*1280p 144Hz 屏幕 100W (100W PPS) 快充 +50W 无线充 +7000mAh 电池 双扬，金属中框，双频 GPS+ 四频北斗，IP68 IT之家注意到，小米 17T 系列国行版将于 6 月 8 日发布，全系四曲包裹式中框、2D 直屏、一体化金属镜头 Deco，超大 R 角设计全系，配备超窄边框。全新小米 17T Pro 手机搭载天玑 9500 旗舰芯片，3nm 工艺制程，对比上一代 GPU 性能大幅提升 33%，功耗降低 42%，光追渲染性能提升 199%。 此外，小米 17T Pro 搭载徕卡光学专业三摄、徕卡光学 Summilux 镜头，提供徕卡高动态主摄（光影猎人 950、13.5EV 动态范围）、徕卡 5X 潜望长焦、徕卡 120° 超广角。小米 17T 系列全系搭载徕卡 5X 潜望长焦，支持 5X 光学变焦、10X 无损变焦，还有 120X UltraZoom、30cm 长焦微距。

梦瑶 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AIGC发展到今天，生成几秒钟的AI视频真的已经不算新鲜事儿了。 但！难的地方在于，让同一个角色在几分钟里始终保持一致（扎心.jpg）—— 多镜头切换，脸可能变了，换场景，衣服发型开始漂；人物开口，音色前后接不上！！ 问题不在模型「不会造梦」，而在于它很难「记住」这个梦…… △AI生成 也正因如此，长视频生成迟迟未能进入全行业的生产流程，更别说大规模商业化。 在长视频生成集体卡壳的当下，刚刚，有团队给出了一套新解法—— 开源长音视频生成框架JoyAI-Echo，并杀入全球长视频生成领域全球「第一梯队」。 把长视频创作里角色一致性、音色稳定性、生成速度和画面质量等生成痛点，一把梭哈～ 哪怕是几分钟的视频，多镜头、多场景、多段语音连续切换，人物形象和声音也能狠狠稳住。 不仅如此，支持对话式编辑的Agent能力也一起安排上了，以后我们做视频就像和导演聊天一样了！ 然后嘛，我再仔细一看，这套高性能开源框架，竟然来自—— 京东？！属实藏得太深……（震惊.jpg) 评测显示，JoyAI-Echo在跨镜头一致性、语音准确率（0.8646）等指标上全面领先行业，甚至用户偏好达59.4%~81.7%。 这下好了，AI视频也能所见即所得了。 一个可交互、高一致性、可持续迭代的长视频时代来了！ 长视频不再“跑偏”：高一致性、低延迟、实时超分 过去一年，AI视频模型的竞争重点多集中在几秒到几十秒片段：画质、运镜、风格、物理合理性。 各家模型卷得飞起，效果确实肉眼可见地next level，各类Benchmark评测表现也都非常漂亮。 然鹅吧，在AI视频生成似乎已经进入成熟期的今天，一个问题依然没有被真正解决——长视频生成。 原因很简单：长视频，对整个行业来说都《太难了》…….（扎心jpg) 相比短视频生成，长视频不仅是在时间维度上的简单拉长，更意味着跨镜头、跨场景、跨动作的连续叙事。 但目前行业里的长视频生成，仍然普遍存在几个长期困境： 说话人的音色忽高忽低；生成速度也慢得离谱，往往要等上好几分钟才能看到结果。 这些问题背后，暴露的则是当前模型在长时序生成上的天然挑战： 模型错误累积、长程时序一致性弱、推理延迟高。 最终带来的结果就是，视频里的人物会变脸，声音会飘，生成还得等很久。 这些问题也直接限制了AI视频在虚拟叙事、数字人助手、实时内容创作等场景中的进一步落地和「规模化应用」。 △AI生成 而JoyAI-Echo给出的解法是，通过跨模态音视频记忆库、记忆驱动后训练、轻量化实时超分让长视频生成更稳。 哪怕是几分钟的视频，我们也能丝滑拿下！！拒绝反复抽卡！！ 跨模态音视频记忆库：角色再也不“变脸” 长视频生成最让人头疼、行业最难啃的一块骨头，就是角色和声音的「前后不一致」。 在JoyAI-Echo团队看来，问题的根源在于现有模型缺乏真正意义上的长期记忆能力。 行业里传统方案、通常依赖上下文窗口保存历史信息，但随着视频长度增加，早期内容会逐渐被后续信息稀释。 模型虽然能够记住最近几个镜头，却很难稳定保存数分钟之前的人物特征！！ 而JoyAI-Echo的做法是—— 直接在框架里塞进了一套「跨模态音视频记忆库」。 与其让模型记住所有历史内容，不如把最关键的身份信息保存下来，并在后续生成过程中持续调用。 这样一来，即便视频长度来到5分钟，角色的身份、外观和声音依然能够保持高度一致！！！ 自动播放 这套记忆库最大的特点在于，它记录的不只是人物长相，还会同步记录说话人的音色，并将两者绑定在一起。 当角色首次登场时，系统会提取其视觉特征和声音特征写入记忆库；后续每生成一个镜头，都会从记忆库中调取这些信息作为参考。 为了兼顾效果和效率，系统也不会无限扩展记忆，而是保留故事开头的关键镜头，以及最近生成的镜头。 这样既不会忘记主角最初长什么样，也始终知道剧情刚刚推进到了哪里： 所以说JoyAI-Echo并不是让模型拥有更大的记忆力，而是让模型学会像人一样记忆—— 只保留最重要的信息，并在需要的时候准确调用。 而这套跨模态音视频记忆机制，也成为JoyAI-Echo实现5分钟长视频高一致性生成的核心基础～ 记忆驱动后训练：速度提升7.5倍 对于长视频生成来说，一致性只是第一步，生成速度同样决定了产品能不能真正落地。 为此JoyAI-Echo团队在模型训练之外，又专门设计了一套记忆驱动的后训练流程，在不牺牲生成质量的前提下，把推理效率再往前推一步～ 整个流程主要分为三步，首先通过SFT监督微调，让模型学习高质量音视频生成能力。 随后利用人类反馈强化学习进一步优化人物一致性、画面质量以及音画同步效果。 最后再通过DMD（Distribution Matching Distillation）技术，将复杂的大模型能力压缩到更高效的推理模型中。 △AI生成 在整个后训练体系中，DMD是最关键的一环。 而且最最最最需要夸的一点是，仅DMD相关优化就带来了约7.5倍的推理速度提升！！ 我们可以把DMD理解成一次「能力浓缩」—— 先让一个能力更强、但推理速度较慢的教师模型完成完整生成流程，再让一个更加轻量的学生模型去学习和复现教师模型的生成结果。 这样一来，原本需要大量扩散步骤才能完成的生成任务，被压缩成更少的推理步骤，模型却依然能够保持接近的生成效果。 如果说跨模态音视频记忆库解决的是「不要忘」，那么这套后训练体系解决的就是「别太慢」。 一个负责守住长视频的一致性，一个负责提升长视频的生成效率。 两者结合，才让JoyAI-Echo真正具备了迈向长视频生产工具的基础能力～ 轻量化实时超分：高清输出不卡顿 一致性有了，速度也上来了，但长视频生成还有最后一道坎儿——清晰度。 毕竟真到了数字人、品牌营销、短剧创作这些场景里，谁也不希望最后拿到的是一个糊糊的视频…… 但问题是，当前业内通常采用「视频生成+离线超分」的两阶段架构。 视频先生成，再交给独立超分模型处理。 这种方案虽然也能提高分辨率，但额外引入了一轮推理流程，不仅增加等待时间，还容易造成生成结果和超分结果的偏差。 意思就是，高清是高清了，可等待时间也跟着上去了。 △AI生成 而JoyAI-Echo给出的解决方法是，创新性地把超分能力直接塞进生成链路里。 具体来说，系统会先生成720P视频和对应音频，再通过轻量化实时超分模块一步完成高清视频和音频细节增强。 整个超分过程只需要一次向前推理，就能直接输出1K甚至2K分辨率结果～ 这样不仅画面细节更丰富，音频质量也会同步优化，be like： 自动播放 整个过程还不会明显增加生成延迟，用户也终于可以不用在「速度」和「清晰度」之间做选择了。 对于数字人直播、实时创作、内容互动这些对延迟极其敏感的场景来说，高清输出不卡顿，真的太香了…… Director Agent，专属于你的AI视频导演搭子！ 大家都懂，现实中的影视制作，从来不是一次完成的。 过去的AI视频生成，大多停留在一次性出片的阶段。 从剧本、分镜到拍摄、审片，再到返工和重拍，每一个环节都需要反复打磨。 如果其中某个镜头出现问题，创作者往往只能重新生成整条视频，不仅耗时，也很难保证前后内容的一致性。 这也是AI长视频长期难以真正进入生产环节的原因之一！！！ 所以，创作者需要的并不只是一次性结果，还需要像真实拍摄一样，拥有能够规划、生成、返工，甚至局部重拍的工具。 这个问题，JoyAI-Echo技术团队也想到了，于是给视频模型配了一位「AI导演」——Director Agent。 我们只需要用自然语言说需求，它会自动帮忙拆分成剧本、角色、场景和镜头～ 具体来说，Director Agent整个技术链路被拆成：策划、生成、点评修改三个阶段。 在策划阶段，Agent更像一位「编剧兼导演」。 它会先理解用户意图，将一句自然语言需求扩展成完整的故事框架，补充角色设定、场景信息和叙事逻辑，再进一步拆解为镜头级规划，最终生成符合模型训练格式的结构化条件。 进入生成阶段后，Agent又变成了一位「现场导演」。 它会根据当前镜头内容，从已经生成的历史镜头中检索最相关的信息，并将这些参考内容与当前剧本状态一起整理成模型需要的输入条件，让生成模型能够准确调用角色、场景和剧情上下文。 △AI生成 最后来到「点评修改」阶段，这里反倒更像影视制作里的审片环节～ 无论是用户反馈，还是自动评价模型发现问题，只要角色形象、动作表现、对白内容或音画同步出现偏差，Agent都能快速定位到具体镜头，重新调整对应条件和记忆信息！！！ 而且最重要的是，Agent只对受影响的部分进行重生成，而不需要推倒重来，修改后的结果还会同步更新到后续剧情中，确保整个故事始终保持连贯一致～ 也正因为如此，JoyAI-Echo不再只是一个负责生成视频的模型，而更像是一套完整的长视频创作系统。 杀入全球第一梯队，长视频生成开始靠近真实生产 光说不练假把式，从官方评测数据来看，JoyAI-Echo在长视频生成的多个关键指标上，都展现出了领先表现。 在用户盲测环节，研究团队将JoyAI-Echo与目前代表性的长视频模型进行了对比，结果显示—— 在长视频任务中，用户有63.6%的情况下更喜欢JoyAI-Echo生成的视频画面。 在音频质量维度这一优势甚至达到81.7%，提示词遵循偏好为80.6%，IP一致性偏好为59.4%。 即使放在人像短视频这一竞争最激烈的赛道中，与主流视频模型相比，JoyAI-Echo依然获得了更高的视觉美学用户偏好（58.8%vs26.5%）。 而JoyAI-Echo的发布，也同样标志着京东在长视频生成领域进入「全球第一梯队」： 过去几年，AI视频生成虽然发展迅速，但长视频始终停留在一个略显尴尬的位置： 演示效果惊艳，真正投入生产却困难重重。 角色容易变脸、声音容易漂移、生成速度过慢、修改成本极高……这些问题决定了大多数长视频作品更像是技术Demo，而非真正意义上的生产工具。 而JoyAI-Echo试图解决的，恰恰是这些长期困扰行业的核心瓶颈。 更重要的是，与许多闭源模型不同，JoyAI-Echo选择了「开源」。 这意味着长视频生成不再只是少数头部公司的专属能力，而开始成为一个能够被开发者、创作者和研究者共同验证、调用和迭代的开放工具。 △AI生成 技术框架提供了起点，开放则让更多可能性慢慢长出来。 当一致性、高分辨率、Agent等能力被开源持续验证和优化后，行业内长视频生成的技术迭代速度可能进一步加快。 无论是虚拟IP故事、数字人内容、品牌营销视频，还是教育课件、知识讲解、游戏动画和互动剧情，高一致性、可控、可迭代的长视频生产都能够成为可能。 如果说过去的大模型解决的是「能不能生成视频」的问题，那么JoyAI-Echo正在尝试回答另一个更重要的问题： AI能不能真正参与长视频的内容生产创作？ 从目前的结果来看，答案已经越来越接近肯定。 JoyAI-Echo带来的，不仅是一款新的长视频模型，更是一次AI视频生产范式的推进。 当稳定记忆、实时交互、可控修改和高效生成开始同时出现时，AI长视频正在从技术展示走向生产工具。 一个更稳定、更可控的AI长视频时代，正在被推到台前。

新智元报道 【新智元导读】奥特曼官宣ChatGPT记忆重大升级！全新Dreaming V3架构正式上线：ChatGPT会在后台「做梦」，首次向数亿免费用户开放。 ChatGPT也会「做梦」了！ 今天，OpenAI祭出重量级更新：ChatGPT「记忆系统」彻底重写了。 全新记忆架构Dreaming V3正式上线。 这一次升级，「做梦」功能向十亿人免费开放，Plus和Pro记忆容量直接翻倍。 有网友表示，这是迈向个性化助手的一大步！ ChatGPT，「做梦」自进化了 能够让ChatGPT睡一觉，效力暴增的系统，就叫做Dreaming（做梦）。 它的工作方式，和人类睡觉时大脑整理记忆的过程几乎一模一样： 白天你和ChatGPT聊天，晚上它会悄悄「回放」你们的对话，从中提炼、合成、更新关于你的一切。 也就是说，一个人所有的日常，统统被自动编织进一张持续刷新的记忆网络。 这和老版记忆有什么区别？OpenAI自己都忍不住吐槽老系统—— 与早期系统交互，就像在和一个只会记笔记的人说话——没写下来的，全忘了。 更重磅的是，这些「梦境」全部对你透明。 新版「记忆摘要页面」（memory summary）让你一眼看清ChatGPT到底知道你什么： 可以补充、可以修改，甚至可以直接下指令，它真的会照办。 三场大考： 记住你、懂你、还懂今夕是何年 什么才算「好记忆」？ OpenAI给出了三条硬标准——记得住、用得对、跟得上时间。每一条，他们都拿出了对照实验。 第一场考试：上下文召回。 「事实召回」基准测试显示，2026年，ChatGPT成功率飙升到了82.8%。 一位水下摄影玩家问：「我的水下摄影装备要用TTL闪光，需要买什么」？ 没有记忆的ChatGPT，吐出一篇又臭又长的「通用购买指南」—— 什么光纤TTL、电子TTL全列一遍，兼容性检查请用户自理，说了一大堆，又等于没说。 有记忆的ChatGPT直接开大：「我会基于你的实际装备来验证：索尼A1 II + Nauticam NA-A1II防水壳 + Backscatter Mini Flash 3和Inon Z-330闪光灯」 然后精准报出具体产品型号SKU，连「哪个触发器和哪个灯不兼容」都帮你排雷排好了。 这哪是聊天机器人，这是你的私人器材顾问。 第二场考试：偏好遵循。 如今，ChatGPT偏好遵循，通过率高达71.3%。 记忆里躺着信息只是第一步，关键是该用的时候真的用上。OpenAI把「偏好」拆成三类： 明确指令：别再提Stan了 个人约束：我吃素 隐性偏好：我住在旧金山附近→ 推荐就该围绕湾区来 假设两个月前，你提过自己喜欢野生动物摄影、酒店空调必须给力、讨厌嘈杂的酒吧。 现在你说「帮我规划新加坡行程」—— 没记忆的版本，甩给你一份「鱼尾狮+乌节路+克拉码头」标准游客套餐。 有记忆的版本，直接为你定制：清晨植物园拍鸟、飞禽公园+夜间野生动物园专场、正餐优先安排可订位的安静餐厅。 它还贴心备注——「新加坡酒店普遍空调够猛，但你的要求格外严格」。 第三场考试，也是最狠的一场：时间感知。 传统记忆系统最大的笑话是什么？ 你7月去新加坡出差，9月回到加州，半夜问它「帮我找个还在营业的外卖」—— 它给你推荐新加坡凌晨5点的24小时印度飞饼店。 Dreaming V3直接终结了这个笑话。 它会自动把「你将在7月去新加坡」改写成「你2026年7月去过新加坡」—— 旅行结束了，它知道；你回家了，它也知道。再问外卖，它推荐的是你家门口的Alpine Inn汉堡店。 AI终于学会了一件人类与生俱来的事：知道「现在」和「过去」的区别。 细思极恐，又理所当然。 算力狂降5倍，免费用 这次升级里，最容易被忽略、但商业上最致命的一个数字：5倍。 OpenAI透露，最近的优化把服务dreaming所需的算力，降低了约5倍。 正是这一刀，让「给数亿免费用户开记忆」从赔本买卖变成了可行生意。 于是连锁反应来了： Plus和Pro用户：美国地区今天起推送新系统，记忆容量翻倍 免费和Go用户：未来几周陆续获得dreaming记忆 更重磅的是，控制权也一并交还给了用户。 新增的「记忆摘要」页面，让你能一眼看清ChatGPT到底记住了你什么——可以补充、可以修改，还能直接下指令：哪些话题该提、什么时候提。 想深挖某块记忆？直接跟模型聊就行。要是你怀念老式的saved memories，设置里一键切回。 ChatGPT记忆「三级跳」 ChatGPT押注的「记忆」，实际上是一场酝酿了两年的豪赌。 2024年4月，ChatGPT记忆功能首次上线，也就是「saved memories」（保存的记忆）。 你得明确说一句「记住我7月要去新加坡」，它才会乖乖记下来。 说白了，那时的ChatGPT像一个只会偶尔记两笔的同事——笔记本上没写的，全忘。 更尴尬的是，这些笔记还会过期：时间一长，记忆变得不对、不相关，甚至开始帮倒忙。 2025年4月，第一版dreaming登场。 这是一种后台进程——ChatGPT会在你不聊天的时候，自动翻阅历史对话，悄悄整理、合成关于你的记忆状态。 换句话说，你聊你的，它在后台「做梦」，把对话里自然流露的信息都消化成长期记忆，完全不需要你喊一声「记住」。 2026年6月，也就是今天，Dreaming V3正式上线。 这是一套显著更强、更省算力的记忆架构，dreaming从「补充角色」转正，成为整个记忆系统的地基。 三年，三级跳。 从被动记笔记，到主动做梦，再到把梦做成了基础设施——OpenAI对记忆这件事，是认真的。 记忆，ASI第一块拼图 没有记忆，就没有真正的智能。 今天的大模型再聪明，每次对话结束都形同「失忆」——这是它和人类智能之间最刺眼的一道鸿沟。 Dreaming做的，正是给AI补上这块拼图。 从AGI到ASI，缺的从来都不只是更大的参数、更多的算力，还有在时间中持续学习、持续自我更新的能力。 一个会做梦的AI，才有资格谈论超越。 今天，它学会了记住你。明天，它将记住整个世界。

6 月 7 日消息，酷派现已在京东上架一款锋尚 80 Pro 手机，该机采用联发科 G99+6G+128G 规格，定价为 798 元，部分地区国补后低至 679.15 元。 该机可选紫 / 白 / 黑三种配色，厚度 9mm，手机正面搭载一块 6.7 英寸 1640x720 分辨率 90Hz IPS LCD 打孔屏面板，背面采用晶钻工艺，匹配 13MP 摄像头。 该机搭载联发科 G99 处理器，配备 6GB RAM 和 128GB 存储空间，搭载 4000mAh 电池，内置“Freeme OS”，IT之家附手机参数：

PC、芯片行业，都在抢苹果「统一内存架构」这碗饭。 2024 年，Lunar Lake 实现内存封装进芯片；25 年 Strix Halo 将统一内存带宽推到 256GB/s；26 上半年面市的骁龙 X2 Elite 系列采用了类似的共享内存架构；本周，Windows on ARM 行业再次团结在 RTX Spark 的旗帜下，发起挑战。 大，且统一的内存，用来驱动端侧 AI：说白了，全行业都抄苹果的作业抄到飞起。 但现在的问题是，这些晚了苹果至少五、六年的对手，联合发起围攻，会奏效吗？苹果在统一内存架构上的底气从哪来？ 在 WWDC 的前夜，爱范儿专访了苹果 Apple silicon 高级产品经理 Doug Brooks。 Doug Brooks, Senior Product Manager, Apple silicon 比统一内存更重要的是内存带宽 谈起 Apple silicon 的设计逻辑，Brooks 告诉我：苹果是一家不必考虑外部客户的芯片厂商。 「我们不是那种卖芯片的厂商——造一堆芯片，指望别人拿去塞进各种不同的系统，或者利用芯片的不同功能。我们的芯片只为我们自己的系统而设计，系统设计和芯片设计互为彼此的唯一影响。」 本质上，苹果的芯片设计者知道自己需要在芯片里针对何种工作负载、工作流去优化，而反过来，它丝毫不用担心做进芯片里的东西 iPhone、iPad、Mac 等设备利用不上。 光有架构上的领先还不够，Brooks 反复强调的还有「均衡」。 得益于自初代 A 系列芯片便开始采用的统一内存架构，CPU、GPU（包括核内的神经网络加速器）、神经网络引擎（ANE/NPU）等核心计算单元全部位于同一片上，与封装内/片外的内存统一连接。 但比单片设计更关键的是，苹果的统一内存架构能够确保 CPU、GPU 以及神经网络引擎能够共享并调用这个庞大的内存池，如下图所示。 这是迄今为止我们在其它类似的统一内存架构产品上并未看到的。 而从 M5 Pro/Max 开始，苹果也走向两片式封装的融合架构。在这套架构上，单 SoC 内的片间互联位宽不是固定的，会随不同 SKU 增加。Brooks 告诉爱范儿： 「一个系统有很多算力，内存带宽却不够？苹果不会做这样的系统。从 M5 到 M5 Pro 再到 M5 Max，GPU 核心数是两倍和四倍——M5 芯片配备了 10 核 GPU，到 M5 Pro 则扩展至 20 核 GPU，而最高端的 M5 Max 更配备了 40 核 GPU。 但你不应该只看到核心数增加，我们在内存位宽上也翻了倍——随着产品线的升级，我们还将每款芯片的统一内存带宽翻倍。只有这样才能确保用户需要的各种工作流被整个芯片的算力满足。」 「统一内存架构」的数字比较 苹果方面并未直接回应 Apple silicon 与其他市面方案的比较，不过爱范儿将几家采用类统一内存架构的公开规格放到一起比较：Strix Halo 是 256GB/s，GB10/RTX Spark 是 273GB/s，骁龙 X2 Elite Extreme 是 228GB/s，苹果 M5 Max 最高 614GB/s。 换句话说，目前行业已知的所有其它方案，内存带宽才刚摸到苹果中高端的水位，离最高端还差着一倍多。而他们追到这里，却已经用了不止两年的时间。 RTX Spark 的裸片图像 (die shot) 显示，这枚「炸裂」级颠覆性的 SoC，却又存在很明显的瓶颈：它由两枚芯片拼接起来，Blackwell GPU 位于一侧，联发科 CPU 等其他元件位于另一侧，中间靠 NVLink 桥接。 DRAM 和内存控制器位于 CPU 侧，GPU 侧没有内存控制器，GPU 访存需要经由 NVLink 借道 CPU 侧的内存控制器。 也就是说，尽管中间这个 NVLink C2C 的双向带宽能够达到约 600GB/s，这块 SoC 的真实内存带宽并不会超过 GB10 的水平，也即封顶在 273GB/s 左右，四舍五入到 300GB/s。 更值得一说的是，RTX Spark 并非 2026 年的全新设计，甚至连 2025 年都算不上。从 Computex 现场照片中 SoC 上的 2443 刻印意味着它在 2024 年的第 43 周就已封装完成。 Die shot 显示其 CPU 采用联发科 2024 年的公版 X925 和 A725 核心，在 2026 年已经落后至少一代甚至两代。 一颗两年前的处理器，重新包装一下也要当新片发——这本身就说明，统一内存的这阵风有多大。 领先者也有可改进空间 苹果的神经网络引擎 (ANE) 在 2017 年随 A11 芯片登场。在此前的文章中我们论证过，虽然在当时 ANE 仅用于和 AI 大体无关的神经网络计算场景，却为苹果迎接如今的 AI 热潮，特别是端侧 AI 工作流打下了关键基础。 好是好，但长久以来 ANE 都不是开放的——具体来说，虽然 Core ML 框架可以调用 ANE，但苹果没有提供足够的工具和能力，让开发者可以自行决定何时、如何调用 ANE 来处理除推理外的负载。相当于一块算力金矿放在这里，门却被封上了。 于是在今年年初，社区开发者 Manjeet Singh 自己着手对 M4 处理器上的 ANE 进行逆向工程，结果居然真的成功了。他发现 M4 ANE 的功耗效率极高，算力跑满时每瓦足以提供 6.6TOPS 算力。 不仅如此，他后来还实现了仅调用 ANE 的算力，且完全越过 Core ML 限制的前提下，在一台 M4 Mac mini 上训练了一个完整的 1 亿参数的 transformer 模型：共用 5 万步，每步 96 毫秒，全程功耗不足 1W（权重和 Adam 优化器仍然需要 CPU 支持，ANE+CPU 功耗低于 8W）。 原来，ANE 也只是一个矩阵乘法计算器 (INT8/FP16)，而苹果官方对它的「仅推理」设定也只是一个设定，毕竟训练所用的反向矩乘也是矩乘。苹果只是没有为 ANE 提供公开的训练接口，于是 Singh 自己手搓了一个接口而已。 显然，人们对于 ANE 这座尚未被开采的金矿，是有着浓厚兴趣的。 它的诱人之处不止于 ANE 的功耗性能本身，更在于目前有超过 10 亿台活跃设备搭载它，让 iPhone、iPad 和 Mac 都可以在不影响电池续航和散热表现的前提下，不仅驱动传闻中即将到来的 AI Siri 等一系列 Apple Intelligence 功能，更有潜力处理今天的开发者尚未想象出来的高性能、低功耗的本地 AI 工作负载。 抑或他们早就想到，但实在是苹果之前并不开放 ANE 给他们用。 借这次专访，我们当面问了 Brooks：开发者到底该怎么挑选计算单元，以及苹果怎么看社区对 ANE 的逆向。 他说，苹果提供了一系列不同层级的 API，像 Core ML 这样的高层 API，开发者可以直接说「帮我把这个模型跑起来」，让系统自己决定放在神经网络引擎还是 GPU 上（MLComputeUnits.all）；亦或者，开发者也可以反过来说「我就要它跑在 CPU、GPU 或者 ANE 上」。 他特意加重了一句：「我们想给开发者尽可能多的控制。」 这其实说的是在 WWDC 2025 上，苹果首次在 Metal 4 中引入 tensor 作为原生资源类型，从而让用户可以更精细地控制在 shader 或者 GPU 核心内新增的神经加速器里进行计算。 Brooks 并未直接回应对于逆向 ANE 这一事件，但还是给予了社区较高的评价： 「退一步从大局来看，Mac 一直是个充满创新的 AI 平台。我们很高兴看到这么活跃的社区，在各个层面做着各种各样令人兴奋的工作，看到大量的开源研究和贡献。」 矿场的大门不会一直关闭，但是作为场主的苹果，历来对系统安全格外重视，把钥匙发给谁仍然需要谨慎决定。 此外爱范儿还看到，苹果在端侧模型上目前的进展则是另一种稍显遗憾。 苹果的 Foundation Models 框架，将苹果自行训练的端侧大模型直接做进了 iOS 和 macOS 系统本身。开发者通过简短的代码即可调用，没有云端 API 计费，无需购买 token 或者付费订阅，直接离线可用，数据也全程停留在本地并加密。这套架构，目前没有第二家给得出来。Brooks 告诉爱范儿： 「不光免费，还不需要联网，随时随地都能在本地运行，这本身非常强大。更让我兴奋的是，Foundation Models API 已经被数千个应用采用，去做各种大大小小的 AI 功能，不只是简单的文本处理，更是极强的生产力工具。」 但在今天，特别是苹果一直打交道的那些生产力最高、对于变革自己工作流最积极的专业用户，使用 AI 的方式早已经出离简单的对话界面，而是进入到了随时发起任务，就能调起几十上百个 agent 去分割、代理、互相校验、汇总的新工作流时代。 此时，这个本地「小」模型，本身足够聪明吗？ 好在答案本身不是二选一。苹果目前的对策，是在 Apple Intelligence 中利用私密云计算技术 (Private Cloud Compute)，在安全和数据用后即焚的逻辑下调用云端更强大的模型。 眼下端侧模型，或者更具体来说苹果自己的端侧模型，其天花板清晰可见。约 30 亿参数，在苹果自己的技术报告里提到的擂台对手，是 Qwen-2.5-3B、Gemma 3-4B 等早期、参数量较小的模型。这个规模的模型，在做摘要、改写、修图等轻量生成任务上是把好手，应用场景潜力也颇大。 但一旦碰上复杂推理、代码、需要世界知识的任务，它和现如今 OpenAI、Anthropic、Kimi、MiniMax 等专为 agent 任务而训练的旗舰模型相比，还是捉襟见肘。根据此前最新的公开资料，苹果服务器端的模型尚且「落后于 GPT-4o 和 Llama-4 Scout」，离第一梯队更是遥不可及。 说到底，苹果的护城河在于硬件，在整合，在真正的统一内存架构实现以及消费级电脑市场上难以企及的内存带宽上。但模型本身的能力，反而成了苹果这套体系里最令人担忧的一环。 但苹果或许留有一手。 WWDC 见分晓？ 一年一度的苹果全球开发者大会，即将于北京时间 6 月 9 日凌晨召开。 如果此前彭博社苹果专家 Mark Gurman 的爆料属实，苹果很有可能会用一个全新的 Core AI 框架来取代沿用多年的 Core ML。这一传闻中的新框架，将首次允许开发者用他们再熟悉不过的方式，例如 API，来直接接入任选（但原则上苹果认可）提供商的模型。 除此之外，传闻中苹果可能即将启用的新一代端侧基座模型，可能会是一个蒸馏自其他美国头部 AI 企业的新模型。甚至苹果自己也可能挑选 Google、OpenAI、Anthropic 等作为系统默认模型提供商。 苹果方面并未对以上传闻做出回应。 正如前面提到，在模型能力上苹果此前的确落后，而借力打力正是苹果过去多年来与其他硅谷巨头们「竞合」的核心思想——毕竟，没人不想打入数十亿台 iPhone，成为默认的搜索引擎（以前），以及默认的 AI 引擎（现在）。 回头最开始的问题：当全行业对苹果的统一内存架构，在核心硬件产品的品类里发起围攻，苹果为什么并不害怕？ 可能从一开始他们就找错了弱点。AMD、英伟达、高通、英特尔纷纷入局统一内存架构，但他们攻击的是苹果最坚硬的那一堵墙。无论怎么追赶，追赶的都是苹果的昨天。 真正令苹果感到危机的，并不是这群人，而是另一群后起之秀，以 OpenAI 为代表。 这不仅仅是因为 OpenAI 有意开发全新形态的 AI 硬件，来创造出一个新的、类似于 iPhone 和 Mac 的现象级品类，从而颠覆苹果； 更因为 OpenAI、Anthropic 们所最擅长的东西，包括并不限于模型本身，以及由新一代 agentic 模型所驱动的新工作、新生活、新计算方式，才是苹果最薄弱的地方。 苹果如何补强这些点？下周 WWDC 见分晓。 （本文所有对第三方厂商的分析内容均来自公开资料。苹果方面从未对第三方厂商公司做出评论。） 作者｜杜晨 采访｜杜晨

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Anthropic到底有谁在？怎么都在往过跑啊！ 刚刚，OpenAI芯片工程师Clive Chan在X上宣布离职，同时透露已于本周加入Anthropic。 他在推文中称赞老东家的芯片团队硬件人才密度惊人，全世界没有比这更好的芯片设计团队，但话锋一转—— 我没法摆脱从山脚开始攀登新高峰的冲动。 加入Anthropic的理由，他给了三个词：talent（天赋），values（价值观），ambition（抱负）。 作为OpenAI硬件组的第二号员工，自2024年1月加入以来，这两年半的时间，他主要负责OpenAI自主的芯片设计。 其中，最重要的项目就莫过于OpenAI与博通合作的10GW定制AI加速器（据称采用台积电的3nm工艺）。 去年10月Chan曾透露这款芯片，将于9个月后量产，而10月往后数9个月，差不多就是现在。 所以，整整30个月，一款芯片从设计到量产，任务完成，Chan也就功成名就的离开了。 下一站：Anthropic！ 他将把天赋带到Anthropic 先来简单介绍一下，Clive Chan。 2021年起，他在Tesla Dojo团队做训练ASIC的软件框架和数据中心协同设计，每周直接向马斯克汇报。 2024年1月，他以第二号硬件员工的身份加入OpenAI自研芯片项目，成为这支当时还没下定决心要不要做芯片的小团队里，第一个独立贡献者。 （第一号员工是前Google TPU负责人Richard Ho，目前仍在领导OpenAI芯片团队） 而早在去年10月OpenAI正式官宣之前，这个自研芯片项目就被外媒曝光过。 2025年2月，有消息表示：OpenAI内部约40人的团队正与博通合作，基于台积电3nm工艺设计自研芯片。 Chan就是这支团队最早的技术骨干之一。 所以，回顾一下。Chan2024年1月，加入，2025年10月官宣将于9个月后，量产。 前前后后差不多30个月，从设计、流片到量产上线，OpenAI的第一颗自研芯片已经靴子落地。 两年半，任务完成，Chan走了。而他的一下站Anthropic，恰好给了他从山底重新出发的需求。 今年4月，路透社报道称Anthropic有自研芯片的意愿，但计划仍处于早期阶段，尚未组建专门团队，也未确定具体设计方案。 如今，随着Chan的加入，这件事大概率不再只是探索了。 对此，网友也是各抒己见。 比如Gary Marcus就表示，任何想投资OpenAI IPO的人都应该重新考虑。 天才们用脚投票，已经持续了好几年。 还有人感叹，OpenAI现在已经成为进入Anthropic的入职培训了。 每次看到有人离开OpenAI下一站一定是Anthropic。 其中比较难绷的就是这个：OpenAI在向别人开放知识产权的时候还是真开放。 当然，也有人替OpenAI讲话：如果OpenAI有竞业协议，Anthropic可能压根不会存在。 所以说到底，两家公司都在筹备IPO，一个估值万亿，一个也在奔万亿的路上。 这个节骨眼上人往对手那边跑，到底图的是什么？ 或许Chan自己的话就是答案：从山脚开始爬，才有可能拿到最大的那张饼。 参考链接 [1]https://x.com/itsclivetime/status/2063356118525792542 — 欢迎AI产品从业者共建 — 📚「AI产品知识库」是量子位智库基于长期产品库追踪和用户行为数据推出的飞书知识库，旨在成为AI行业从业者、投资者、研究者的核心信息枢纽与决策支持平台。 一键关注 👇 点亮星标 科技前沿进展每日见

2026 年的汽车圈充满戏剧性。 奥迪曾向外界宣告，从这一年起，他们发布的所有全新车型都将采用纯电驱动。然而就在最近，奥迪食言了，发布了一台搭载 4.0 升双涡轮增压 V8 发动机的混动超跑 Nuvolari。 作为 R8 的继任者，它与兰博基尼 Temerario 共享平台，但其性能数据更令人瞩目，系统总功率达到 1001 马力，零百加速仅需 2.6 秒。 全球限量 499 台的配额，让它的售价飙升至 70 万美元左右——大约是现款小牛的 2.5 倍。 在过去，大众集团内部有着明确的等级壁垒，奥迪在性能参数上通常不会压过同门的兰博基尼，但这一次，他们破例了。 用 1001 马力带你回到八十年代 为了发掘这台 V8 发动机的更多潜力，奥迪把红线转速推到了 10000 转。每当指针逼近红区，高转速带来的声浪会传至车厢，和当下的电车形成强烈对比。 除了内燃机，奥迪用上了三个轴向磁通电机，前轴分配了两个，发动机和变速箱之间布置了一个。 轴向磁通电机的体积远小于传统径向电机，能在有限的空间内提供较高的功率密度。这种前二后一的电机组合，加上高转速的 V8 引擎，把整车的动力提升到了 1001 马力。 在四驱系统的全负荷运作下，2.6 秒就可以把车速从零推到 100km/h，极速则突破了 350 km/h 大关。作为对比，同平台的兰博基尼 Temerario 的总功率为 920 马力。 我们需要一台能够承载奥迪过去百年赛道记忆的机器，没有任何妥协，也没有任何保留。 奥迪运动部门发言人罗尔夫·米歇尔（Rolf Michl）在发布会上这样说道。 外观设计上，奥迪走上了一条与众不同的路。如今的跑车大多被塑造得较为圆滑，用以换取更低的风阻系数。Nuvolari 则回归了上世纪七八十年代的审美体系。 官方主推的车漆颜色被命名为「钛金」，这种涂装在光线下呈现出原色金属的冰冷质感。配合冷峻色调的，是车头方正的矩阵式进气格栅，以及像素化切割的矩阵大灯。 奥迪放弃了人们熟悉的流线型曲面，用生硬的直线构建起一种复古的工业质感。 方正的线条倒也没有拖累空气动力学表现，奥迪表示，他们的工程团队用相应的技术投入，弥补了非流线型造型带来的风阻劣势。气流在那些方正的进气道和散热窗之间穿梭，隐藏在车尾的主动式尾翼在特定设定下，能为车体产生超过 400kg 的下压力。 车内的座舱氛围延续了外观的冷峻感，这里严格遵循着包豪斯学派的功能主义原则。 大面积的哑光材质与 Alcantara 面料包裹了整个中控台和门板。车内没有花哨的氛围灯，也没有尺寸过大的中控屏，方向盘上布满了实体按键和旋钮。设计师为了让驾驶员可以专注于驾驶，甚至省去了车内的杯架。 虽然我也没搞懂杯架和专注驾驶有什么关系…… 总之，在这个座舱里，驾驶员能直接接触到的基本只有物理按键、机械旋钮和起防滑作用的 Alcantara 面料。 Nuvolari 剥离了过去 R8 兼顾城市代步的属性，成为了一款完全面向驾驶而开发的产品。这样的设定，注定了它的受众群体会非常狭窄，也难怪它会限量 499 台。 反正我是不会买的。 奥迪重新走向「运动」 世界上最优雅的曲线，是销量上涨的曲线。 美国工业设计之父雷蒙德·洛威（Raymond Fernand Loewy）在二十世纪三十年代留下了这句话。 当时正值大萧条时期，为了让滞销的普通商品重新流通，工业设计师们推行了流线型设计。他们把原本用于飞机和火车的水滴状外观，套用在电冰箱、烤面包机和吸尘器上。用圆润的曲线包裹商品，能让消费者产生新鲜感，进而买单。 这套方法后来在很长一段时间内指导着工业产品的外观走向。 后来的几十年里，汽车的外形也沿着这条「曲线」发展，跑车的车身线条越来越平滑，目的是降低风阻系数，应对行人碰撞测试，以及照顾大多数人的审美习惯。 但 Nuvolari 换了个活法。 这台全球限量 499 台的超跑完全不需要去考虑大众市场的销量，自然也就不用去迎合主流审美。 奥迪的设计团队选择向二十世纪七八十年代的复古未来主义设计致敬，使用了方正的几何折线、造型传统的百叶窗散热和带有金属质感的涂装。这种机械感明显的车身覆盖件，客观上构成了一道审美门槛，只面向有着特定偏好的买家。 当然，能跨过这道门槛的前提，是买家能付得起 70 万美元的车价。 要支撑起如此高昂的价格，奥迪自然需要拿出相应的硬件和制造工艺。 研发团队在这台车上使用了全新一代的「奥迪空间框架」，整车覆盖件全数换成了碳纤维材质。不过它并没有采用常规跑车流水线上常见的树脂传递模塑工艺，而是引入了 F1 赛车所使用的预浸料热压罐工艺。 这种工艺要求工人手工将预先浸渍了树脂的碳纤维布贴合在模具内部，随后送入专用的热压罐中，在特定的温度与压力下经历漫长的固化过程。 在加工期间，车间设备必须高精度地控制升温与降温的速率，同时维持特定的压力环境。由于系统对环境参数波动的容错率很低，任何细微的偏差都会让整块碳纤维部件面临报废。 这样的加工方式自然限制了它的产能，高昂的时间成本与材料损耗让这台车无法进行大规模量产，而这本身，也构成了 Nuvolari 高昂售价的基础。 内燃机在我们的品牌基因中依然占据着位置，谈论赛道性能与驾驶情感时，我们需要这台 V8 引擎在场。 奥迪技术负责人在发布会后的媒体采访中坦言。 奥迪如今对超跑和混动技术的持续投入，与他们在赛车运动上的战略布局紧密相关。 今年是奥迪以厂队身份进军 F1 的第一年，奥迪不仅需要通过赛事来向外界证明自己的工程研发实力，同样也需要给整个品牌的高性能形象输出技术资本。 在一个民用车市场逐渐走向电动化的时期，如果缺少了顶级赛事的参与，老牌车企很难在车迷群体中维持原本的技术号召力。Nuvolari 的推出，正好呼应了奥迪在 F1 赛场上的高调姿态。 面对全新的 F1 动力单元规则，赛车对混动系统输出比例和能量回收效率提出了更高的技术指标。奥迪既要通过顶级赛事来验证自己的电气化与材料工程实力，同时，也需要一款旗舰产品将这些赛道技术转化为品牌资产——Nuvolari 便是这种战略下的产物。 他们的野心并不止于顶层的限量超跑。 据 Carscoops 报道，奥迪近期在测试一款纯电小跑车，它很有可能就是奥迪 TT 的继任车型。这辆小跑车将与即将推出的保时捷纯电 718 Boxster 共享同一平台，但轮距要比后者更宽，动力表现也很有可能会更强。 显然，如今的奥迪，正在将品牌关键词由「科技」转向「运动」。 1981 年，奥迪带着初代 Quattro 制霸世界汽车拉力锦标赛，那是奥迪第一次在全世界车迷面前建立起硬核的运动形象，「Quattro」也自此成为了奥迪的金字招牌。 时隔四十多年，奥迪又走上了这条路。虽然这条路如今不一定走得通，但至少在今天，Nuvolari 用硬朗的金属折线和万转 V8，为奥迪留下了一个足够硬朗的背影。 文 | 李华

IT之家 6 月 7 日消息，“新浪科技”在微博援引卢伟冰发布的视频，透露小米机器人有望在小米 17T 发布会中亮相。 IT之家注意到，小米机器人已于今年 4 月亮相小米投资者日活动，这款机器人延续了 2022 年 CyberOne“铁大”具身人形设计，机身表面使用暗灰色面料，胸前印有醒目的小米标志，整体具有较强的科技感，不过具体技术细节暂不知悉。 而在小米 17T 方面，系列手机采用全系四曲包裹式中框、2D 直屏、一体化金属镜头 Deco，超大 R 角设计，配备超窄边框。全新小米 17T Pro 手机搭载天玑 9500 旗舰芯片，3nm 工艺制程，对比上一代 GPU 性能大幅提升 33%，功耗降低 42%，光追渲染性能提升 199%。 此外，小米 17T Pro 搭载徕卡光学专业三摄、徕卡光学 Summilux 镜头，提供徕卡高动态主摄（光影猎人 950、13.5EV 动态范围）、徕卡 5X 潜望长焦、徕卡 120° 超广角。小米 17T 系列全系搭载徕卡 5X 潜望长焦，支持 5X 光学变焦、10X 无损变焦，还有 120X UltraZoom、30cm 长焦微距。

如今智能手机已经成为了消费者手中最普通的电子产品了，一年的销量超过了12亿，保有量超过了50亿，手机已经成为了很多人必不可少的产品。 并且现在手机的门槛也挺低的，毕竟有现在的芯片、系统，甚至各种元件，供应链相当的成熟，只要有钱，造手机还是挺容易的。 也正因为如此，所以现在手机厂商，大多都是采用供应链方案，很多品牌厂商竟然是直接ODM，即委托一家专业的企业设计、制造手机，打上自己的LOGO，就成了自己的手机，然后对外销售。 不过，也正是因为这样的情况，所以有实力的厂商，也开始进行全链路自研了，即自己研发芯片，研发系统等，这样自己的手机会更有竞争力。 但是放眼全球，目前拥有芯片+系统的全链路自研手机品牌，全球也只有四家，而这4家之中，有一家在美国，一家在韩国，两家在中国。 第一家自然是苹果了，苹果有自己的A系列芯片，并且是手机芯片中的王者，苹果更有自己最强大的武器iOS，相比于芯片，这个才是苹果的看家本领。 也就是靠着iOS系统，苹果才混到如今机圈大哥的位置，在手机圈的地位，那是所有安卓机加起来，都打不过的。 第二家自然是三星，三星是韩国企业，别看韩国小，但三星应该是产业链而已最全的手机企业，没有之一。 三星有自己的芯片，有自己的系统，有自己的屏幕，自己的内存，自己的闪存……几乎可以说三星可以做到核心元件全部自给供应，这个能力全球独一家。 第三家当然是中国的华为，华为有自己的麒麟芯片，前几年被打压暂时停产了几年，但如今已是王者归来了，利用韬定律，可以基于7nm工艺，制造出等效3nm工艺的芯片来。 华为有自己的鸿蒙系统，与安卓再无瓜葛，形成了自己的鸿蒙生态，华为也是一家全链路自研的企业。 第四家就是中国的小米，虽然很多人对小米颇有微词，但其实小米也是目前拥有自研芯片的手机厂商之一，去年小米推出了玄戒O1，今年会推出O2，又会是一颗3nm的芯片。 去年小米的玄戒O1出货量超100万颗，今年的会更多，并且会用在更多的产品上，可能连汽车都会使用上自研芯片。 这就是当前拥有全链路自研的四家企业，你觉得这四家中，哪一家实力最强？

快科技6月7日消息，6月5日，由时代少年团代言的华为nova 16系列正式迎来全平台首销，新机起售价2999元。 今日，博主“RD观测”公布了来自第三方的华为nova 16系列首销数据，统计口径为开售当日。 数据显示，华为nova 16同期销量约为nova 15的140%，华为nova 16 Pro同期销量约为nova 15 Pro的170%；华为nova 16 Ultra同期销量约为nova 15 Ultra的35%。 整体来看，华为nova 16系列首销表现呈现出一定分化，其中，标准版和Pro版较前代同期均实现明显增长，成为本轮首销的主要拉动力。 其中，华为nova 16被称为nova史上最强数字版，首次将麒麟9010S旗舰芯片、7000mAh超大电池以及高效散热系统同时下放至数字版机型，在性能、续航和散热方面带来全面升级。 该机搭载全5000万像素红枫影像系统，包括5000万像素超高清主摄、5000万像素RYYB潜望长焦镜头、5000万像素超清人像镜头以及红枫原色镜头。 相比标准版，华为nova 16 Pro和华为nova 16 Ultra在影像配置上进一步升级，首发业界独家2亿像素RYYB大底主摄，前置则升级为5000万像素红枫自拍镜头，进一步强化人像自拍和主摄拍摄能力。

作者 | 老 牛 编辑 | 金 晓 5月28日，蔚来ES9上市发布会，李斌说出，“48V集成式是比400/800V分体式领先一代的主动悬架技术。” 他本人可能没有想到，这一句话会引发蔚来与理想的口水战。 随后，理想在自家的小程序上发布了一段视频，展示了理想L9和蔚来ES9的主动悬挂对比。 这段视频被质疑严谨性，在特定波长距离以及特定车速下实现，不代表理想L9比蔚来ES9底盘表现更稳定。 蔚来副总裁马麟公开喊话，期待理想官方证实视频真实性，说清楚视频来源，以及测试时的环境和悬架设置等。 理想高管汤靖回应，“我们内部想认真地学习一下，为什么斌哥会在发布会上讲48V比800V更领先？” 这样的口水仗，像极了2015年前后的手机市场。 随着竞争的日益惨烈，车企终于撕掉了体面的表象。 Part. 01 没有腰部 5月新能源行情，是在4月基础上的延续。 目前15家公布销量的主流车企，呈现明显的两极分化。第一梯队的月销量有明显优势，已经拉开了非常巨大的差距。 第一梯队的末尾，零跑月销81569台，是第二梯队头部蔚来的2倍多。第一梯队月销量都已经在10万左右，第二梯队则几乎都在3-4万台波动。 中位数指标也很好地印证了这个现象。 15家车企销量中位数是37705台，同比减少了3151台。这表明，处于中间梯队的车企处于下滑，甚至可以说是已经没有了中间梯队。第二梯队之间的销量差距可以在短时间内抹平。 实际上，国产新能源汽车的销量整体是在增长的。 15家车企的平均销量为83627台，同比增长了8349台，增速明显。 4月，全国新能源汽车渗透率历史首次突破60%，每卖出10辆乘用车，超6辆为新能源。第三方乘用车零售销量排行榜显示，前十当中仅剩一款燃油车型，其余九席被电动车包揽。 新能源汽车行业整体跃迁的趋势没有发生扭转。 原因在于，车企的竞争发生了改变。蔚来创始人李斌表示，汽车行业已经从单点竞争迈入体系竞争阶段。 体系竞争，既是价格体系的竞争，也是品牌的竞争、产能的竞争、销售渠道的竞争。排名头部的车企中，传统车企居多，这些车企有造车底蕴，又有成熟的渠道、销售体系，价格段布局更加广泛，特别是主流市场有爆款产品。 新势力车企通常有更高的品牌定位，价格段普遍布局在中高端和豪华端，销量往往难以提升。即便可以涉足主流市场，产能分配又是个难题。因此，随着市场逐渐饱和，进一步做大销量的难度越来越大。 具体到品牌，这种两极分化也非常明显。 能够看出，哪怕新能源品牌做主流消费市场，短期也不容易提振销量。比如小鹏、蔚来，乐道、萤火虫、Mona M03都很难让这两家车企有大规模销量提升。 跑出规模效应的品牌目前有4个，比亚迪的王朝系列、海洋系列，吉利的银河系列，以及零跑。其他品牌与这四个品牌之间的差距非常明显。 四大品牌之下，中高端品牌占据主力。问界、理想、极氪、小米、方程豹、蔚来，是20万以上高端车型的主要竞争者。 长安深蓝、启源，昊铂埃安、吉利领克、北汽极狐是主流市场的重要参与者。目前品牌的格局也愈发清晰，市场的变数在减少。 从目标完成度看，公布销量目标的车企进度普遍要好于去年。这可能是车企经过多年发展，逐渐对自身的发展状况有更清晰的了解，制定目标较为合理。 尚未过半的时间里，吉利旗下极氪已经完成了目标的48%，银河完成了41%。 理想也完成了33%，蔚来完成32%，考虑到下半年往往会提速，这两家车企完成全年目标的希望较大。 小米、长安的压力较大，完成了25%。零跑、比亚迪完成了26%，完成指标的压力同样不小，但下半年究竟如何发展尚不确定，目前的进度并非无法完成指标。 与之相比，小鹏有一次在上半年处于落后状态，只完成全年目标的22%。 纵观前5个月，车企的两极分化已经非常明显。头部逐渐清晰，比亚迪仍然遥遥领先，比亚迪之下，上汽、吉利、长安、奇瑞，是稳定的第一梯队。今年以来，零跑势头很猛，也大概率会稳住第一梯队。 而第二梯队则是鸿蒙、小米、“蔚小理”等新势力为主，销量表现较为挣扎，等待销量爆发的契机。两大阵营的分化，腰部车企逐渐消失，市场走向成熟稳定。 Part. 02 出海：舞台已经搭好 1-4月，中国新能源乘用车世界份额达到61%。 其中，纯电动车市场份额56%，插电混动份额更是惊人的71%。 国内市场卷三电、卷配置、卷智驾、卷座舱，最终坐上牌桌的中国新能源车企，已经开始重塑全球汽车产业格局。 现阶段，国外市场正如同2023年前后的新能源市场，有不少玩家，但市场还在培育过程中，未到爆发期。 美伊局势加速了市场的培育。全球石油价格上涨，导致燃油车的用车成本陡增，电车成为最好的替代选择。 4月，中国汽车制造商在欧洲电动汽车销量中的占比首次超过15%。Dataforce分析师称，比亚迪和奇瑞汽车等制造商4月份纯电动汽车销量较去年同期翻了一番多，达到38281辆。中国品牌在欧洲汽车市场的份额已逼近10%。 另外据中国汽车工业协会数据，新能源汽车出口43万辆，同比增长1.1倍。 从公布的销量就能够看出中国车企的这种强势表现。 6家公布海外销量的车企，有3家再度刷新了历史新高。比亚迪无疑是海外势头最猛的车企。连续7个月海外销量突破10万台，5月环比上涨了19%，大幅度拉近了与奇瑞的销量差距。 奇瑞作为出海第一车企，5月销量同样创造历史新高，但是增速只有3%。比亚迪的追赶速度势必会让奇瑞感受到压力。 上汽同样势头迅猛，5月销量虽然没有创造新高，但仍然连续三个月海外销量突破12万台。 吉利虽然尚未突破10万，但最近3个月同样实现了销量提升。5月海外销量85144台，创造历史新高，连续3个月销量突破8万台。 新势力也在加紧海外布局。 蔚来在5月进入了挪威市场，今年9月起，蔚来将在挪威开启ES8的交付。李斌对外透露，除了第一站的挪威之外，明年预计进入五个欧洲国家。 按照计划，理想在5月，实现了对柬埔寨、老挝、缅甸等亚太区域的基础覆盖。计划下半年将i6送入欧洲，中东、中亚市场以L系增程为主力，右舵MEGA年底登陆新加坡、中国香港。 4月，小鹏汽车在海外销量首次突破6000台。小鹏今年下半年有三款新车都将面向全球发售，目标从二季度起，国际业务的收入贡献超过20%。四季度实现海外月销持续过万。何小鹏表示，希望未来五年内，海外市场的销量能占到总销量的一半，届时海外带来的收入和利润贡献将超过国内。 雷军也在今年公布了小米的海外计划，小米汽车计划在2027年出海，首站选定在德国市场。另外卢伟冰此前透露，2028年上半年，将进入右舵车市场。 零跑跑得更加迅猛。朱江明透露，零跑Lafa5将在6月香港车展发布，陆续登陆全球28个国家。 当然，在弯道超车的阶段，海外市场注定不会是一路平坦的。 5月，欧盟委员会发布《工业加速器法案》（IAA）立法提案，对包括电池、电动汽车在内的四大行业设置外商投资限制性条款，包括外资持股不超过49%、强制技术转让、本地员工比例不低于50%等多项苛刻条件，并在公共采购中明确提出排他性“欧盟原产”优先的要求。 中国车企冲击下，欧盟已经祭出非市场手段，短期内严重干扰正常中欧产业合作与市场竞争秩序，加重了不确定性。对此，中国汽车工业协会表示严重关切、强烈不满和坚决反对。 从根本来说，靠这种手段并不能真正提升欧洲车企的竞争力。中国车企的优势在于全产业链、汽车电气化、自动驾驶等全方面的领先，最终就如同家电、手机一样，无法阻碍中国车企冲向全球的步伐。 Part. 03 9系旗舰刺刀见红 5月，国产9系旗舰在50万级市场刺刀见红。 5月27日，问界M9和蔚来ES9同时上市，蔚来直接邀请了姚明出任首席体验官。用姚明的身高，直观展示ES9的空间。ES9共推出行政豪华版、行政签名版和地平线特别版三种版本。分别为49.8万元起、55.8万元起、62.8万元起，采用BaaS电池租用方案，价格降10.8万元。 2026款问界M9同样是3个版本，Max+版、Ultra版、Ultimate领世加长版，分别售价47.98万元、53.98万元、64.98万元起。 理想L9 Livis也加入了竞争，理想L9 Ultra售价45.98万元，理想L9 Livis售价50.98万元。 2026款极氪009正式上市，共推出3款车型，售价43.98至46.98万元，权益后价格为41.38至44.38万元。作为年度改款车型，新车重点升级全栈900伏高压架构、Thor-U辅助驾驶芯片、座舱配置和底盘系统。 腾势N9闪充版售价40.98万至46.98万元。腾势N9闪充版搭载第二代刀片电池，纯电续航420公里，综合续航1530公里，10%至97%电量充电需9分钟。 此外，魏牌V9X推出3款车型，售价34.98至38.98万元，售价明显下探。智界V9推出Max、Max+、Ultra、Ultra+四款配置版本，售价38.98-51.98万元。 北汽旗下极狐首款高端旗舰MPV问道V9推出，售价相对低于其他品牌，限时价19.48万元-24.98万元。 除了9系，7系也非常热闹。 最引人关注的当属华为与广汽合作的启境GT7，这是华为境系列开启首款车型。这款车共推出4款车型，预售价21.99至30.99万元。新车定位中大型纯电猎装车，预计6月内上市。启境首款大五座SUV也同步公布命名为GX7，预计2026年秋季上市。 小米YU7新标准版发布，售价23.35万元起，零百加速5.90s，73kWh CLTC续航643km；15分钟充电补能405km。 同时，小米还发布了新的版本YU7 GT，售价38.99万元。搭载小米电机V8s EVO、相较上一代V8s电机，最高转速提升至28000rpm。配备双电机系统，最大马力可达1003PS、最高时速300km/h、零百加速2.92s。 除此之外，比亚迪宋Ultra DM-i正式上市，共推出5款车型，售价12.99至15.99万元。豹8闪充版、豹5云辇闪充版正式上市。豹8闪充版售价41.98万元，豹5云辇闪充版售价30.58万元。 岚图泰山X8正式上市，共推出5款车型，售价29.29至37.99万元。吉利旗下领克10系列，推出3款车型，指导价18.39至20.59万元。 一汽悦意08正式开启预售，共推出6款车型，预售价10.49至14.49万元。新车定位品牌旗舰轿车，提供纯电和增程两种动力。 值得注意的是，上汽推出了搭载半固态电池MG 4X，上市指导价9.98万元起。MG打造了全球首个量产半固态电池"全家桶"，并且应用到了10万级主流市场。这是业内的一大突破。 Part. 04 蔚小理：决战高端 蔚来和理想的口水仗，展现了新势力在高端车型上的残酷竞争局面。 5月，蔚来反超理想，销量多出4355台。当然，这里面有乐道和萤火虫的功劳，只看主品牌，蔚来和理想仍然有近万台的差距。但高端价格段，蔚来对理想的影响不小，这是理想不能失去的城池。 理想凭借“奶爸一族”的精准用户定位，在这个价格段一度看不到对手。但随后，问界等车企像极进入市场，高端市场的蓝海开始变红。理想显然受到了不小的冲击，其中一个特征是，理想已经很久没有公布周销量。此前，哪怕友商喊话、工业协会倡议，理想也硬着头皮发布，不公布意味着销量并不好看。 从实际销量看，理想也已经很久没有回到2024年的巅峰。 理想对L9 Livis充满了期待，这是理想差异化竞争的新支点，堆料拉满，李想本人也进行了长时间的预热。特别是全自研主动悬架核心部件和控制算法，李想发了多条视频来展示对这项功能的优化。 因此，当李斌说出48V集成式更加领先时，理想自然不能接受。 蔚来在经过长期挣扎后，从去年四季度开始触底反弹。新款ES8成为蔚来的销量保障，单车毛利率超过20%，连续五个月在大型SUV和40万元以上价格区间双双拿下销量第一。5月，ES8已连续5个月蝉联40万元以上车型不分能源形式销量冠军。 在高端站稳脚跟后，蔚来对9系也充满了野心。ES9上蔚来铆足了劲。这是蔚来强化高端、改善盈利空间的又一大动作。 双方的口水仗是对国产9系制高点的争夺。这个位置意味着高端的品牌形象，意味着利润空间，还意味着技术能力、产品实力等综合能力。 小鹏虽然与蔚来和理想没有直接竞争关系，但小鹏GX悄悄在高价格段打开了局面。 小鹏GX整车尺寸与蔚来ES8、问界M9和理想L9一个级别，但限时价格降到了26.98万元，相当于竞品的一半。又是典型的低价高配，12小时内，大定24863台。以至于出现了“加价2万能插队提车”“GX 销量暴涨致 MONA 新车延期发布”等谣言。 这反映了小鹏GX的积极态势。今年以来，小鹏低价车型Mona M03表现并不好，导致小鹏的销量陷入低迷，GX的市场表现无疑是销量压力下，小鹏的一点曙光。 Part. 05 零跑：撇开“小理想”标签 去年至今最疯狂的车企，当属零跑。 去年的零跑，4月开始，连续8个月刷新历史新高。今年3月重回5万台，4月站上7万台，大幅创造历史新高，5月直接站上8万台。零跑已经成为新势力中，唯一一个可以在销量上与传统车企直接竞争的车企。 今年年初，零跑将销量订到100万台，这个极具野心的销量目标，看起来不太有实现的可能，但如今，零跑已经触及100万台的月销量平均线。 从新势力二线，与哪吒难兄难弟，到如今销量碾压蔚小理，零跑真正实现了逆袭。 零跑的操作朴实无华，就是用最极致的性价比，去撬动市场。最初的“半价理想”，C10对标L6，C16对标L8，理想的三件套“冰箱、彩电、大沙发”，零跑一个不落，打把增程打到了20万以下。 零跑走出了一条“价值感知大于价格”“务实大于品牌”的路，高价低配贯穿全系产品，不走粉丝、拥趸的路，把务实、低调做到了极致。 虽然被广泛吐槽“塑料感”“内饰廉价”“异响”“服务一般”，但如同蜜雪冰城在奶茶届，10万元档装激光雷达，绝对的性价比面前，这些缺点都可以被忽视。 Part. 06 小米：为未来布局 现阶段的小米，受限于产能，并没有太多的可操作空间。 去年，小米斥资6.35亿，在北京建设第三工厂，按照二期工厂的效率，三期工厂有望在今年投产，再加上在武汉将要建造的两座超级工厂，小米接下来的产能将大幅提升。 在这个阶段，小米主要做了两方面布局。首先是第二品牌“寻天”。定位低于小米主品牌，将专注于增程式家用SUV，主攻20-45万元市场，对标理想、问界等品牌。 其次是人事调整。4月，小米集团宣布两项重要人事任命，胡峥楠出任小米集团副总裁、汽车部CTO，这是小米汽车自2021年宣布成立以来首次设立CTO岗位。宋钢被任命为小米集团汽车部副总裁。 5月，小米再度调整，宋钢将分管生产制造部、智能制造部、体系运营部，直接向雷军汇报。 副总裁于立国兼任海外业务筹备组组长，将向雷军和集团总裁卢伟冰双线汇报。这意味着，小米正在为接下来可能得出海做足准备。 在只有两款车型的阶段，小米已经勾勒出多品牌、全球市场的大框架。 Part. 07 赛力斯：被字节辟谣 相比于小米，华为旗下鸿蒙智行的处境较为微妙。 与华为合作的车企逐渐确定，“五界三境”相继进入产品阶段。华为自身的资源毕竟有限，无法一碗水端平。 从上市公司公布的销量看，问界依然是主力，但是距离前期新高有较大的距离。5月，按照上市公司的口径，问界（赛力斯汽车）销量为30187，环比基本持平，同比下滑了17.18%。 其他品牌同样表现不算理想。北汽与鸿蒙合作的享界，5月销量只有3418台。奇瑞与鸿蒙合作的智界，5月销量3428台。 当华为的资源被分散，华为这个品牌的市场号召力渐渐被分散，车企在自己寻找出路。 5月29日，赛力斯将旗下“蓝电”品牌更名为“赛豆”。推进的蓝电汽车业务重组与转型项目。 按照媒体报道，这次更名，是赛力斯与字节合作，旗下首款车型预计今年内推出，或为跨界车，即介于SUV和轿车之间，并预计将推纯电+增程双动力。 然而，这份报道随后遭到了字节的辟谣。字节发布声明称，赛豆不是字节跳动或豆包推出的汽车品牌，字节和赛豆没有股权合作。豆包、火山引擎与汽车行业伙伴的合作，主要是给行业伙伴提供豆包大模型、智能座舱等技术服务，帮助合作伙伴提升车载智能交互体验。 缺少关注度的赛力斯，抱上华为大腿后，始终处于一种过度依赖的状态，此前蓝电的失败，更加重了这种不安全感。此次更名，是赛力斯试图找到第二个靠山，或者孵化出第二个可以倚仗的品牌，但显然，这条路很难走得通。 Part. 08 广汽：网约车的无奈 去年年底，广汽将旗下广汽昊铂与广汽埃安两大品牌纳入同一事业部统筹运营，称为昊铂埃安BU。 合并后，昊铂聚焦“精英座驾”，主攻高端市场；埃安品牌锚定“国民好车”，深耕大众基盘。 5个月过去了，昊铂埃安还是没有起到立竿见影的效果。33140的销量虽然同比环比都有所增长，但距离之前的高峰有很大的距离。 曾经的埃安，是排在蔚小理之前的存在，但受困于网约车的品牌形象，后续增长乏力。 5月，广汽集团冯兴亚回应了"网约车之王"的说法。他表示，品牌定位是广汽当前改革变革中正在重新梳理的重要内容。 "网约车是生产资料"。生产资料对品质的要求极高，因为它是用来挣钱的工具。只有能为自己带来更多利益的车，才能受到使用者和购买者的欢迎。"网约车之王"恰恰是对品质最好的验证。 这样的说法，虽然合理，但从根本上来说，真正决定销量的是普通消费者。多数车主在把汽车作为私家车使用时，并不希望被别人当作网约车，这是昊铂埃安最重要的坎。 启境是广汽的又一大破局思路。通过借势华为，在高端打出一定的影响力。5月，启境GT7发布，下半年还有GX7，预计今年就可以产生实际的影响。广汽能否借此完成救赎，扭转品牌形象，这将是非常关键的一步。 5月，新能源车企进一步两极分化。市场走向成熟，市场格局逐渐定型后，玩家基本固定，玩家座次也许会有变动，但短期内梯队组成很难有特别明显的变化。随着国内市场逐渐走向稳定，海外市场即将成为新的变数，哪怕充满阻挠，也无法阻挡国产车企的步伐。

快科技6月7日消息，日前，荣耀首席营销官关海涛宣布，荣耀Magic V6已在新加坡正式上市。 关海涛表示，在新加坡市场，基本每3台折叠屏手机中，就有1台是荣耀折叠屏。 据了解，荣耀Magic V6在新加坡起售价为2599新加坡元，约合人民币1.3万元，预订用户还可获得礼包，包括大疆Osmo Action 6运动相机以及365天屏幕保护。 据GSMArena报道，荣耀Magic V6很快还将在欧洲、中东、非洲等更多市场上市，发布时间预计在本月晚些时候。 今年一季度，荣耀海外市场延续强劲增长势头，在中东、南非、拉美、南太、东南亚等核心市场持续突破，并进一步发力中高端市场。 Omdia数据显示，2026年第一季度，荣耀在中东市场出货量同比大增73%，市场排名升至第二；受益于中高端产品势能增强，荣耀在300-500美元价位段的份额提升至24%，仅次于三星。 同时，荣耀在拉美市场出货量同比增长30%，排名第四；东南亚市场同比增长28%，其中在高端市场，新加坡份额首次进入前三。 国内市场方面，今年一季度，国内折叠屏手机市场竞争格局出现明显变化。 荣耀在这一品类中表现突出，市场份额提升至21%，较去年同期的9%实现翻倍增长，目前已稳居国内折叠屏市场第二位，也成为安卓阵营中增长最快的品牌之一。 其中，荣耀Magic V6成为关键机型，该机主打轻薄机身、长续航等卖点，面向高端商务和移动办公人群，上市后带动荣耀在折叠屏市场的声量和销量继续提升。

快科技6月7日消息，日前，博主“智慧皮卡丘”爆料称，华为下半年还将带来一款迭代小尺寸平板。 从其添加的微博话题来看，这款新品正是华为MatePad Mini 2。 根据爆料，华为MatePad Mini 2将继续主打小尺寸便携体验，新机采用OLED屏幕，并配备极窄四等边设计，在屏占比和正面观感上进一步提升。 性能上，新机预计将搭载9系旗舰芯片，支持5G通信能力。 目前，华为MatePad Mini 2的具体芯片型号暂未明确，有望搭载麒麟9020芯片，相比前代在性能、能效上带来升级。 作为参考，现款华为MatePad Mini全系支持蜂窝网络，并支持插卡通话，可在一定程度上充当8.8英寸“大号手机”使用。 芯片方面，华为MatePad Mini全系搭载麒麟平台，其中标准版与典藏版配备麒麟9010芯片，悦读版则搭载麒麟9010B芯片。

IT之家 6 月 7 日消息，长期关注国内手机市场份额的博主 @RD观测 昨晚分享了小米 17 Max 新机首销情况：以首销 7 天为标准（IT之家注：5 月 25 日-5 月 31 日），小米 17 Max 同期约为小米 17 的 25%。 博主表示，由于小米 17 Max 不是此前任何产品的迭代，故对比只作为参考。第三方数据源，仅供参考。 IT之家注意到，博主还在评论区进行了补充，称绝大多数机型在开售前几天都会有极少量的机型被激活，但是小米 17 Max 在开售前（22-24 日）累计激活的量级达到了万量级，推测可能是存在提前开售的情况。 评论区中也有用户佐证了博主的说法，称线下小米之家盲订的比发售日 5 月 25 日提前两天可以取货，5 月 23 号小米之家就能拿货。 据IT之家此前报道，小米 17 Max 已于今年 5 月正式发布，该机搭载第五代骁龙 8 至尊版处理器、内置 8000mAh 小米金沙江电池、拥有小米首款徕卡 2 亿像素主摄、配备 6.9 英寸超级像素屏幕，提供白色、晴空蓝、像素黑三款配色，国补到手价 4299 元起。

快科技6月7日消息，iPhone 17系列上市已接近一年，但市场热度依然保持在高位。 日前，博主“定焦数码”表示，iPhone 17系列目前并未显现明显颓势，反而呈现“越卖越好”的趋势，其援引产端消息称，苹果近期再次追加订单。 根据博主“RD观测”披露最新销售数据，截至2026年第21周（5月18日-24日），iPhone 17系列销量约3148.82万台，整体市场表现依旧亮眼。 值得注意的是，今年5月，苹果对iPhone 17系列进行了官方调价，其中iPhone 17 Pro系列直降1000元，全系售价创下发布以来新低。 同时，这轮降价还能叠加苹果官网以旧换新权益，进一步拉低实际入手成本。 以iPhone 17 Pro系列为例，叠加优惠后最高补贴可达2000元，最低到手价降至6999元。 iPhone 17标准版也同步迎来上市后的首次官方降价，在电商平台补贴、以旧换新等政策叠加后，最低到手价已经来到4499元，进一步降低了用户换机门槛。 苹果近期再次追加订单，也从供应链侧印证了iPhone 17系列需求仍具韧性。 对于一款发布已接近一年的机型而言，能够在产品周期后半段继续获得加单，说明其在价格调整、渠道补贴以及品牌号召力共同作用下，仍然具备较强的市场拉动能力。 随着iPhone 18系列发布时间临近，iPhone 17系列后续大概率还将承担苹果走量与清库存的双重任务，其销量表现也将继续影响苹果下半年的产品节奏和供应链备货策略。

IT之家 6 月 7 日消息，多位博主最近分享了鸿蒙智行智界 R7 轿跑 SUV 加长版的谍照，新车或命名智界 R7 L，定位中大型豪华家庭轿跑 SUV。 从谍照可以看到，智界 R7 加长版外观和现款 R7 基本一致，标志性大灯、主动进气格栅全都保留，车顶配备激光雷达（造型扁平，预计为华为乾崑 896 线双光路图像级激光雷达）。主要改动就是车身拉长，主要升级了后排空间。另外，车尾依旧是小尾翼 + 贯穿尾灯设计，造型无变化。 内饰部分与现款 R7 也保持一致，预计保留 5 座布局，配备主驾仪表屏、悬浮式中控大屏、三幅式方向盘，并采用怀档方案设计，同时前排的无线充电面板、中控储物盒、车载冰箱、中控下方镂空储物空间等配置也均得到保留。动力预计也会保留增程和纯电两种选择。 据IT之家此前报道，在今年 3 月的华为春季全场景新品发布会上，鸿蒙智行智界 R7 / S7“双 7”车型焕新发布。新车带来了「暗夜紫」和「活力橙」两款新配色，并拥有全新 896 线双光路图像级激光雷达和全新鸿蒙 ALPS 健康座舱，售价 25.98 万元 / 23.98 万元起。 在今年 5 月的鸿蒙智行智界 V9 发布会上，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东宣布，鸿蒙智行智界 R7 和智界 S7 汽车累计交付量已突破 16 万台。

IT之家 6 月 7 日消息，特斯拉对北美地区 Model Y 两款入门版本 —— 后驱版与全驱版进行了内饰升级，新增两项配置，使其内饰水准看齐高配版车型。 这款特斯拉热门车型的后驱版与全驱版，此前属于“标准款”，如今配备了全黑车顶内衬，以及画质更佳的 16 英寸中控大屏。这两项配置已于今年早些时候率先应用在高配版车型上。 此番升级让 Model Y 后驱、全驱版的内饰质感大幅提升。同时，特斯拉此举也意在统一不同配置版本的零部件，简化生产流程。 统一内饰配色能够有效降低生产复杂度。此外，如今所有版本的 Model Y，均搭载比往年尺寸更大、分辨率更高的中控屏幕。 Model Y 后驱版、全驱版售价分别为 39990 美元（IT之家注：现汇率约合 27.2 万元人民币）和 41990 美元（现汇率约合 28.5 万元人民币），特斯拉推出亲民版本，也是为了让更多消费者能够入手。 Model Y 后驱版、全驱版储物空间更少，未配备通风座椅，也没有全景玻璃车顶。但该车型整体表现依旧出色，动力系统可靠，续航方面，后驱版续航 321 英里（约 516.6 公里），全驱版续航 294 英里（约 473.1 公里）。 入门版还缺少高配版搭载的隔音玻璃，这类玻璃可有效降低车内噪音。此外，车载音响系统的差距同样十分明显。

IT之家 6 月 7 日消息，鸿蒙智行门店工作人员昨晚发布了《鸿蒙智行加电日高考温馨提醒》。据称，高考期间（6 月 7 日-10 日）考场将开启信号干扰设备，若车辆途经或停驻考场周边，以下功能可能会受到影响： 辅助驾驶（领航辅助 NCA、车道巡航辅助 LCC、辅助泊车 APA / RPA 等响应延迟） 实时导航（路况、定位更新延迟） 远程车控（空调预启、车门解锁等功能受阻） 车载娱乐系统（音乐中断、语音交互延迟） 据IT之家此前报道，今年高考开考前，多家 AI 平台的涉考功能（答题、拍题等）就限时上锁，日常聊天、生活问答等非涉考功能不受影响。除了 AI 平台，高考期间，有中小学作业辅导工具也对答疑功能进行了限制。 根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，任何组织和个人不得利用深度合成服务从事侵害社会公共利益等活动。今年 4 月份，教育部、网信办、公安部等单位召开 2026 年全国普通高校招生考试安全工作视频会议，明确提出以更高要求做好考试组织工作，防范打击高科技作弊。

IT之家 6 月 7 日消息，零跑全新 C10/C11/C16 车型将于 6 月 16 日发布，官方昨日公布这三款新车的实拍图，展示更多内饰细节。 IT之家注意到，零跑全新 C10 定位“智能家享长续航中型 SUV”，承袭家族旗舰设计语言，新增「云栖金」外观色，配备「天光分层」上下分体式前灯组，新增辅助驾驶小蓝灯、18 英寸低风阻轮毂、20 英寸经典五辐轮毂。该车搭载一体环绕式「悦境零压环抱座舱」，新增内饰色「砂岩棕」，采用悬浮式 IP 设计，二排自带小桌板。此外，该车还提供隐藏式电动出风口、瀑布流光氛围灯、星环韵律扬声器面罩等配置。 零跑全新 C11 新增云栖金外观色，采用俯冲式车头设计、御风无框车门、黄金溜背姿态，配备 20 英寸 20 辐掠风轮毂及高性能前四活塞定钳，分体式光影悦动大灯采用多材质精工组合，新增辅助驾驶小蓝灯。内饰提供「砂岩棕」配色，采用一体环绕悦境零压环抱座舱，提供 Nappa 环保真皮座椅及方向盘，Leap Sound 豪华音响系统叠加杜比全景声。 零跑全新 C16 提供全新“云栖金”车漆，搭配分层光影大灯、21 英寸光曜十辐精车轮毂，新增辅助驾驶小蓝灯。该车提供全新内饰色“砂岩棕”内饰，一体环抱式座舱搭配手工软包、瀑式流光氛围灯。此外，该车还采用悬浮式 IP 设计，新增隐藏式电动出风口、星环韵律扬声器面罩等内饰细节。