OpenAI 凤凰网科技讯 北京时间7月24日，据路透社报道，美国白宫一名官员周四表示，在OpenAI披露其AI系统在测试期间出现“失控”情况后，美国总统特朗普的首席技术顾问正密切关注事态发展。 该官员表示，特朗普技术顾问迈克尔·克拉齐奥斯(Michael Kratsios)已听取关于OpenAI披露情况的简报，正在密切关注事态发展。 几天前，OpenAI披露其AI智能体在一次安全测试中脱离了控制。该智能体发动了一次黑客攻击，入侵了AI创业公司Hugging Face的基础设施。这一事件表明，随着AI能力不断增强，安全专家长期担忧的网络安全威胁已经开始成为现实。即便是顶尖的AI开发商，也可能对其模型能够利用的漏洞感到措手不及。 与此同时，美国国会议员提出了一项《AI紧急关停法案》，授权联邦政府叫停AI模型的运行。美国民主党众议员刘云平(Ted Lieu)和共和党众议员纳撒尼尔·莫兰(Nathaniel Moran)共同提出了《AI紧急关停法案》，该法案将赋予美国官员权力，命令AI企业关闭那些对人类生命或经济构成风险的模型。 根据法案文本，该立法将授权美国国土安全部在法案所称的“失控情景”中进行干预，即当AI模型执行了开发者未预期的危险行动时。“这是一项紧迫且合乎常理的立法，旨在解决先进AI模型失控并脱离其防护措施的问题。”刘云平在X上发文称。 除《AI紧急关停法案》外，一个由6名美国众议院两党议员组成的小组还提出了另一项法案。根据法案副本，它要求最强大AI模型的开发者提交其模型接受独立安全审计。这些审计机构将由美国商务部进行资质认证。同时，美国商务部将新设一个职位，专门负责监督AI安全事务。 美国参议院情报委员会首席民主党参议员马克·沃纳(Mark Warner)在一份声明中表示，在OpenAI披露失控事件后，他已与OpenAI的员工进行了沟通。 在OpenAI周二作出披露之前，沃纳已提出要求，拥有最强大AI模型的公司需在向公众发布产品之前，将其提交至美国国家安全局进行测试。 沃纳在一份声明中谈及OpenAI事件时表示：“这正是我们需要与政府机构合作进行安全测试、并确保整个流程透明可见的原因所在。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

科幻电影《群星闪耀时》海报。片方供图 　　历经多年筹备制作，电影《群星闪耀时》终于与观众见面了。观众给予故事的每一份认可，都是对我们莫大的鼓励。电影讲的是生活在1970年的先辈为2035年在太空中的航天员“算”出了一条回家路。这个故事有很多想象，每处想象的背后都有人托举，帮它生根发芽。这一切都离不开幕后科学顾问团队的深度参与和全力护航。 　　早在剧本开发阶段，科学顾问便已加入。较早在国内发起科学与影视融合项目的科学传播专家王姝老师，帮我们衔接科技界不同机构。我和编剧胡晓曦常去拜访当时在国家天文台工作的李然老师。从事巡天望远镜观测和暗物质研究的李然，向我们介绍了中国空间站工程巡天望远镜——那是中国新一代旗舰级空间天文望远镜。国家天文台的学者王乔和刘孜铭也给予我们很多帮助。王乔牵头的超大规模宇宙学模拟项目“千衍”创下了国际纪录。 　　我们挤在李然的办公室，聊什么是时间和空间，引力的存在如何影响时空。我们聊2035年在宇宙中放置一台怎样的望远镜。于是，我们把电影的开场设定为一次近月轨道上的巡天望远镜维修任务。电影里，生活在1970年的赵吉虎问：未来航天会怎样？我们站在2026年望向2035年，那时会不会已超越电影中的想象？想想都令人激动。 　　后来，中国科学院的朱天琪老师和北大物理学院的陈弦老师也加入了，我们一起攻克剧本中的难题。比如电影中，1970年的科学家用算盘去营救2035年的飞船。观众或许会觉得不可思议，但回顾“两弹一星”的研发历程，科学家们正是靠算盘、手摇计算机，完成了难以想象的海量计算。因此我们在电影中设计了“6000把算盘实现跨时空营救”的情节。 　　这样的设定如何令人信服？这场戏中所有的计算细节——算盘、手摇计算机的用法以及黑板上密密麻麻的算式都必须严谨合理。影片中有很多板书都是由科学顾问们根据剧情精心设计的。在拍摄现场，朱天琪逐一检查并纠正问题，确保大家看到的每一帧公式都准确无误。她还建议用1970年的计算尺，我们也成功找到了。现场的演员都没见过更不会操作，她便手把手教每位演员如何规范操作。如今这场戏也成了观众印象深刻的片段之一。 　　有了这些专家学者作为后盾，我们的创作才能步步深入。不过我们仍然诚惶诚恐。就像赵吉虎的台词——“失之毫厘，谬以千里”，我们担心想象会偏离科学。陈弦老师看出了我的焦虑，他说：“只要科学上没有证伪，一切都有可能发生，所以大胆一点。”这句话让我们放开了手脚。每当我们的想象力触碰到边界，科学顾问总能帮我们找到合理的解决方案；即便某条路走不通，他们也会基于专业知识提供建议。 　　他们给予的帮助是具有建设性的。比如赵吉虎在红布上解释2035年险情的戏。这场戏需要阐明为什么“东方红一号”的信号能成为连接两个时空的纽带，因此至关重要。临近开机了，我们一起讨论攻坚。有一天大家熬到凌晨，不知谁想起上世纪六七十年代随处可见的红绸布，方案由此诞生：用红绸布代表正常时空，撒上盐粒代表“东方红一号”卫星的信号，当烟灰缸压下去时，盐粒会向凹陷处流动，从而勾勒出烟灰缸的移动轨迹。这个阐述方式简单又清晰。 　　《群星闪耀时》的共创，是一次激动人心的尝试。回溯这段时光，我最想说的是感谢——感谢科学顾问团队保驾护航，不仅让我体会到科学的严谨，更让我找到了现实与科幻之间的某种联系。 　　我们正处在一个伟大的时代，国家科技高速发展使科幻创作有了现实的底气。当我们讲述科幻故事时，这不仅是一个故事，也是关于未来的可能。 　　（作者为电影《群星闪耀时》导演兼编剧章笛沙）

　　随着多部新片上映，近两周暑期档渐入佳境。据灯塔专业版数据，截至7月22日18时04分，2026年暑期档（6月1日—8月31日）票房（含预售）突破48.70亿元，《功夫女足》《给阿嬷的情书》《八仙！》《小黄人与大怪兽》《玩具总动员5》暂列档期票房前五名，连续两周环比票房均大幅提升70%以上，上周大盘票房高达15.13亿元，创3月以来周票房新高。 　　今年暑期档有超百部中外影片上映，包含革命历史、科幻、喜剧、动画等多元类型。截至目前《功夫女足》票房已超16亿元，暂列档期第一；近期上映的动画电影《八仙！》豆瓣8.3分，凭借高口碑和类型优势势头猛进。接下来还有《蜘蛛侠：崭新之日》《群星闪耀时》《年会不能停2！》等新片即将登场。 　　今年暑期档，稳了吗？ 　　《八仙！》在上海赶超《功夫女足》 　　今年暑期档最大的看点，无疑是周星驰导演的《功夫女足》。这部影片7月11日上映，仅11天就斩获16.06亿元票房，占同期大盘的34%，场均人次接近19人、上座率超过12%，是近年来暑期档上半程罕见的现象级单片表现。灯塔分析师陈晋介绍，对比去年同期，排名第一的《侏罗纪世界：重生》51天累计票房5.21亿元、占比12.6%，今年头部影片的爆发力明显更强。 　　 　　《功夫女足》 　　“今年暑期档前期上映的几部影片都没有引发全网讨论，从《功夫女足》开始，热度才起来。”上海大学上海电影学院教授、上海电影评论学会会长刘海波认为，《功夫女足》的现象级热度可与此前上映的《给阿嬷的情书》相媲美。影片成功的原因很简单：导演周星驰就是大IP，对观众自带吸引力；电影采用升级打怪的游戏式拍法，符合当下主流观众的观影习惯，也能让其他观众各取所需。 　　 　　《功夫女足》 　　比如娥眉女足用功夫踢球、怪招频出，有新鲜的视觉奇观和天马行空的想象；主演张小斐、迪丽热巴、张艺兴等演员，视觉上养眼；影片中珊瑚队、梨花队、大河队等让人联想到现实中对应的不同国家足球队，中国足球长期受压抑的局面在电影中得到了想象性满足。“想看情怀的得到情怀，想看娱乐的得到娱乐，想看颜值的也有明星可看。电影本身就是一个娱乐产品，观众希望到电影院放松，这部电影因此真正引发热度。” 　　《功夫女足》 　　不过，《功夫女足》也有明显瑕疵。比如张小斐的表演刻意模仿周星驰，但因性别不同，也与她自身的银幕形象不协调，让不少观众出戏。周星驰电影中的美女演员常以丑化形象登场制造笑点，但这部片中几位女星都保留了颜值，未做特别戏剧化处理，喜剧性大大削弱，倒是张艺兴的毁容式表演让人忍俊不禁。“所谓有得有失，影片难以成为全民爆款，在口碑上仍存在分歧。”刘海波预测该片最终票房在20亿元左右，接下来上映的影片会分流部分观众。 　　《八仙！》 　　“大众对待影片的态度是复杂的：碰上不喜欢的题材，哪怕拍得不错，观众也懒得捧场；面对喜爱的内容，他们又表现得很宽容，瑕疵再多也甘愿买单。”AI CINEMA联合创始人周振宇认为，观众选择一部影片，通常受多重因素驱动：对题材的熟悉和兴趣、对主创的喜爱、媒体或舆论的影响，以及对影片品质的认可和自身鉴赏能力的综合判断。目前《功夫女足》在全国层面仍是单日票房和排片冠军，但在上海《八仙！》已经后来者居上。“上海观众在观影前会多方参考口碑，偏爱优质内容。因此，高分影片《八仙！》在上海拿下单日票房最高，在情理之中。” 　　鱼和熊掌难以兼得 　　陈晋介绍，今年暑期档票房走势令人振奋，呈现票价显著下调、带动观影热情，头部爆款效应突出，国产片绝对主导，市场下沉趋势深化，观影的社交属性和家庭属性增强的看点和新特点。截至7月21日，今年暑期档（6月1日起）平均票价从去年同期的39.05元降至35.78元，上座率从4.23%提升到5.07%。“票价更亲民，上座率更高，这是一个非常健康的以量换价的市场结构。”今年同期票房前七名中有五部是国产片，包括《功夫女足》《给阿嬷的情书》《八仙！》《四渡》《火遮眼》，类型覆盖喜剧、动画、战争、家庭、动作，国产片在内容供给上的丰富度和市场号召力，今年体现得尤为充分。 　　《三国第一部：争洛阳》 　　不过，今年暑期档也有喜有忧。由《长安三万里》原班人马打造《三国第一部：争洛阳》正式上映十几天前就开启点映，豆瓣8.1分，却遗憾票房遇冷，截至目前仅7000余万元。片方一度打出“不好包退”的口号，自证实力。对于叫好不叫座的原因，导演谢君伟表示过困惑，“到底有什么是自己没想到的，我们也在思考”。刘海波认为，影片在技术和艺术层面都不错，票房失利主要在于营销上选错了IP方向。《长安三万里》依托的是李白和盛唐这一超级IP，而三国虽是大众IP，但观众熟悉的是《三国演义》中的三国，而非正史中的三国。三国IP中，第一大IP是诸葛亮，曹操则被《三国演义》塑造成负面形象。《三国第一部：争洛阳》打出尊历史、承原著的口号，围绕曹操、袁绍展开叙事，一定程度上未能借助IP的天然热度，又与观众的情感期待和认知产生距离。 　　《抓特务》上海路演 　　冯小刚导演的《抓特务》同样是一部未能从市场角度充分考量的影片。“光是片名就能把当前主流观众拒之门外。”刘海波认为，影片时间跨度很大，适合对新中国成立初期三十年历史感兴趣、有一定阅历的中老年观众。尽管任何题材都可以拍出有市场号召力的电影，但《抓特务》并非“爽剧”拍法，胡歌饰演的冯静波是真特务，雷佳音饰演的警察偏激固执，观众无论代入哪个角色都会感到纠结。相比之下，《功夫女足》《八仙！》等影片则显得直白爽快。 　　《八仙！》上海路演现场 　　记者日前在上海一家影院观看《八仙！》，发现现场绝大多数观众都是家长带着孩子来，现场笑声不断。陈晋介绍，今年暑期档7月三人及以上结伴观影的占比达到15.3%，是近十年最高水平，这意味着越来越多观众是“举家而来”，暑期档正向“家庭消费”“社交消费”的场景持续转变，这对影院的多元经营和周边消费拉动都是积极信号。 　　当下市场是否需要更多娱乐性强的片子？刘海波认为，观众是分群体的，从市场整体角度来看，当然需要百花齐放，满足多元需求，但从片方角度，则需要考虑清楚这部电影的定位是什么。如果追求艺术表达，就不必过分计较票房，结果也要坦然接受。鱼和熊掌难以兼得，选择权应交给市场和观众。 　　影评人应积极用短视频发声 　　去年暑期档前半程平淡，后半程《南京照相馆》《浪浪山小妖怪》等高口碑电影集中发力，最终收获119.66亿元总票房，同比增长2.76%。今年暑期档票房同比已超过去年，接下来还有《群星闪耀时》《蜘蛛侠：崭新之日》《年会不能停2！》《奥德赛》等新片陆续上映，刘海波预测，今年暑期档总体票房体量会和去年差不多，有望出现几部10亿元级别的电影。除了待映新片外，由文牧野导演、沈腾主演的《欢迎来龙餐馆》网传将在今年暑期上映，“从目前已知信息来看，这部影片也很有‘爆相’。” 　 　　《蜘蛛侠：崭新之日》 　　暑期观影热闹红火的同时，也有不少现象值得反思。比如路演中主创一两句话被网络博主截取放大做文章，导致争议不断影响票房，“多说多错，不如不说”，让电影宣发变得更为艰难。“如今人人都有麦克风，共鸣群落迅速形成，这给电影工作者提出了新的难题。”刘海波认为，当下电影需要一个健康的舆论生态。作为影评人，他今年暑期档没有写一篇影评文章，而是制作了大量短视频评论。“影视舆论的主战场已在短视频平台，影评人不能惧怕风险，应多多占据主流阵地，引导电影舆论正向发展。”

　　中新网北京7月22日电 (记者 陈杭)根据赛事安排，WTT中国大满贯2026将于10月1日至11日在北京市石景山区首钢园举办。今年继续探索在赛事期间“同址同期”举办中国青少年大满贯，来自全球多个国家和地区协会的青少年选手将与国乒年轻梯队一同切磋球技。 　　这是记者22日从WTT中国大满贯2026赛事信息发布会暨招商推介会上获悉的。 图为WTT中国大满贯2026赛事信息发布会暨招商推介会。中新社记者 陈杭 摄 　　据介绍，赛事将全面迭代升级场馆硬件设施，改造后的二号馆(首钢园原短道速滑馆)将为观众带来全新观赛视听体验。前移观众初检点位，设置南北双向入场通道，最大限度压缩排队等候时间，实现“快进快出”。同步规划布设球迷休闲区、特色餐饮服务区、自助存包设备及便民服务点位，提升现场观赛体验。 　　同时，大满贯公园将实现场景创新升级，本次赛事将首次开放首钢滑雪大跳台配套看台。依托大跳台独有的冬奥地标风貌，打造独一无二的户外观赛打卡点位。观众在观赛之余，能够近距离感受工业文化独特魅力，延伸赛事游览动线，构建“观赛+文旅打卡”一体化的游玩体验。 　　2026年是“十五五”开局之年，也是石景山区打造国球“胜”地、建设国家体育消费和赛事经济试点城区的关键一年。作为京西体育发展的核心阵地，该区持续落地乒乓球、跑酷、滑雪等品牌赛事，成功塑造“大赛石景山”城市名片，实现了赛事、文旅、消费深度融合，日益成为活力迸发的国际时尚运动目的地。 　　其中，石景山区以赛事为核心，统筹该区资源，围绕“京西有惊喜”主题IP，推出五条“跟着赛事游石景山”系列主题线路及跨界联动产品。“惊喜畅游线路”覆盖首钢园、模式口历史文化街区、八大处、石景山游乐园等核心文旅点位，实现便捷玩转山水人文，尽享观赛出游双重乐趣。 　　“惊喜消费地图”提供全景消费导览，开展运动体验、潮流市集等活动，推出专属“宠粉”福利，让球迷畅享观赛、消费的双重热情。“惊喜华诞好礼”联动该区各景区景点开展各具特色的文商旅体展融合活动，开展城市文旅品牌宣传推广活动，营造观看赛事、乐享文旅的全域联动氛围。

　　新华社杭州7月22日电（记者夏亮、王梦）2026国际射联全项世界杯22日在杭州富阳银湖体育中心开赛，中国队包揽了当日产生的两枚金牌，姚千寻/胡凯在10米气手枪混团比赛中连破资格赛、决赛两项世界纪录摘金，盛李豪则在男子10米气步枪决赛中夺冠。 　　10米气手枪混团采用国际射联新规：不再分金牌赛、铜牌赛，而是资格赛前四名在决赛场同场竞技，前18发射击按总环数排序，随后每3发淘汰一组环数最低的队伍。 姚千寻（左）/胡凯在比赛中。图片来自国际射联官网 　　中国组合姚千寻/胡凯在资格赛中即创下新的资格赛世界纪录，沈奕瑶/布帅航紧随其后，分列前两组晋级。决赛中，两对中国组合一路领先，会师最后3发金牌对决。最终，姚千寻/胡凯打出488.4环，刷新决赛世界纪录夺冠，沈奕瑶/布帅航以485.7环获得银牌，韩国组合摘铜。 　　“今天大家表现得还行，发挥了自己的水平，运气比较好，主要还是搭档打得好。”姚千寻赛后表示。展望接下来即将到来的亚运会，胡凯表示会竭尽全力展现自己的水平。 盛李豪在比赛中。图片来自国际射联官网 　　巴黎奥运会冠军盛李豪状态火热，以资格赛排名第一的成绩强势晋级男子10米气步枪决赛，马思涵、张常鸿同样晋级。决赛中，盛李豪一路领跑，最终以253.9环的成绩夺得金牌，张常鸿252.4环获得银牌，瑞典选手林德格伦收获铜牌，小将马思涵排名第四。 　　据悉，本次比赛将持续至28日，共决出15枚金牌。

财联社7月24日讯（编辑 赵昊）超威半导体（AMD）发布了一系列面向数据中心的新产品，并表示这些产品的性能将超越竞争对手英伟达的同类产品，以期在快速增长的人工智能（AI）算力市场中进一步扩大份额。 在周四（7月23日）举行的发布会上，AMD推出了新一代服务器处理器、升级版AI加速器以及全新的服务器机架设计。 AMD表示，这些产品是对现有产品线的重大升级，在性能方面可与竞争对手的产品一较高下，甚至更具优势。 此次发布会在旧金山举行，苏姿丰还邀请了多家科技公司的高管登台站台，其中多位高管承诺将采用AMD产品，其中包括两大AI模型开发商Anthropic和OpenAI。 发布会上，AMD重点展示了新一代Helios服务器机架。这一设计将由服务器厂商自行制造并销售，最多可集成72颗MI400系列AI加速器。其中，MI455型号在内存带宽、推理速度和成本效率等方面，相较上一代产品均实现大幅提升。 OpenAI高管Sachin Katti表示，随着公司持续扩建AI基础设施，预计将“大规模部署”Helios服务器，“如果你们还没听说的话，我需要更多算力，而且越快越好。” 苏姿丰 Sachin Katti 与此同时，AMD还升级了Epyc服务器处理器产品线，推出采用全新Venice架构的新产品。AMD称，该产品将在性能上继续领先英伟达即将推出的Vera服务器CPU。 此外，AMD还宣布与芯片公司Cerebras Systems达成合作，双方将联合推出结合Helios服务器和Cerebras服务器的解决方案，面向对AI响应速度要求极高的客户。 根据方案，AMD的芯片负责解析用户查询，而Cerebras拥有超大容量片上内存的芯片则负责快速生成答案。这一新平台将于第四季度率先部署在Cerebras自有数据中心，随后向其他AI企业提供商业服务。 Cerebras首席执行官Andrew Feldman表示，该方案将在英伟达整合近期收购Groq相关资产所推出的类似技术之前率先上市。 他表示，公司数月来一直在研发这一联合产品，对其领先优势充满信心。“我们将率先进入市场，对此充满信心。这是面向那些极度重视响应速度的客户市场。” Andrew Feldman 苏姿丰 AMD预计，到2030年，AI加速器（用于训练和运行AI模型的芯片）市场规模将达到1.4万亿美元。与此同时，AMD传统的数据中心CPU市场规模将达到2200亿美元。 AMD认为，到2030年其所参与竞争的市场总规模将达到2万亿美元。 目前，英伟达凭借AI芯片技术主导了全球AI数据中心建设浪潮，并创造了数千亿美元的收入。但AMD也越来越有信心，不再只是英伟达的“远距离追赶者”。 一样的是，两家公司都认为，客户对AI算力的需求仍然极其旺盛，因此正竞相推出性能更强大的芯片产品。 在苏姿丰的带领下，AMD近年来实现了快速增长，华尔街也预计其增长速度将进一步加快，但挑战英伟达依然困难重重。 尽管AMD被广泛视为最有力的竞争者之一，但英伟达目前仍保持更快的增长速度，其单个季度营收甚至超过AMD全年营收。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西7月23日圣何塞报道，刚刚，在年度AMD Advancing AI大会上，AMD董事长主席兼CEO苏姿丰博士连放大招，发布AMD最强AI芯片Instinct MI455X GPU、“最强智能体CPU”Venice、“最强机架级AI基础设施”Heilos，还有一款专为机器人设计的Ryzen芯片。 今日AMD连宣7项重磅发布： 最强机架级AI基础设施Heilos 最强智能体服务器CPU“Venice” Instinct MI400系列GPU（包括MI455X和MI430X） 风冷PCIe GPU MI350P AI软件栈ROCm.ai 本地AI开发者平台“Gorgon Halo” Kria AI机器人系统模块&开发者平台 同时，苏姿丰公布了AMD GPU、CPU、机架级AI基础设施的最新路线图。 GPU产品中，MI500系列预计明年发布，采用下一代HBM，支持更大的纵向扩展网络，并引入新的铜互连和光互连技术；MI600系列正在开发中，将于2028年发布。 下一代MI500的推理吞吐量将飙升到MI300X的2000倍以上。 服务器CPU中，今天发布的第六代“Venice”是AMD首款2nm服务器CPU，首用512线程和PCIe 6.0；第七代服务器CPU“Florence”将采用新一代制程节点和内存，预计2028年出货；第八代“Ravenna”正在开发中，预计2030年出货。 机架AI基础设施中，近三年路线图如下： Helios今日发布，采用“Venice” CPU、MI455X系列GPU、Pensando “Vulcano” AI NIC和“Salina” DPU。 Helios 500明年问世，将采用“Verano” CPU、MI500系列GPU、Pensando “Como” AI NIC和“Monza” DPU。 Helios 600计划2028年出货，将采用“Ferrara” CPU、MI600系列GPU、Pensando “Palma” AI NIC和“Levanzo” DPU。 GPU方面，MI455X采用台积电2nm和3nm工艺技术，基于CDNA 5架构，拥有3200亿颗晶体管，采用Chiplet创新技术，将12个计算Chiplet及I/O Chiplet与432GB HBM4结合，并采用先进3D堆叠封装技术。 Signal65近期发布的一份独立报告显示，用多个主流开源模型做真实工作负载测试，上一代AMD MI355X GPU的吞吐量接近甚至超过英伟达B200，且具备高性价比。 AMD还推出一张面向企业服务器的风冷PCIe GPU——Instinct MI350P，拥有144GB HBM3E、约4TB/s显存带宽、PCIe 5.0×16，最高约600W，也可配置至约450W，单卡可支持最高约2600亿参数规模的模型。 MI350P每美元每秒产生的Token数量是英伟达RTX Pro 4000的4.2倍。 AMD内部重点测试了自主威胁检测和运行个人智能体两个场景，通过Token路由，一部分请求发送给云端前沿模型，另一部分则路由到运行在EPYC和MI350P上的开放权重模型，最终将Token成本降低约43%，本地运行工作负载的响应速度最高提高约3倍。 这种云端前沿模型与企业本地模型结合的混合架构，将成为企业AI的重要部署方式。 机架AI基础设施方面，AMD详细对比了Helios与英伟达Vera Rubin机架。Helios在FP4性能、FP8性能、HBM容量与带宽、横向扩展带宽方面都更胜一筹。 这些是AMD在Helios上实测出的性能：HBM带宽达20TB/s，FP4算力达20PFLOPS，单GPU纵向扩展带宽为3.2TB/s，横向扩展带宽为190GB/s。 AMD高管称，这些是“GPU厂商迄今公开过的最高实测数字”。 CPU方面，AMD将“Venice”跟本周刚披露的英伟达Vera CPU性能数据作对比：“Venice”的吞吐性能达到Vera的2.2倍，每核性能在开箱状态、还没做性能调优的情况下就领先20%。 搭载“全球最强智能体CPU”的机架，自然也就是“全球最强智能体CPU机架”。 本地AI方面，AMD Ryzen AI Max 400系列的高端升级版“Gorgon Halo”，拥有192GB统一内存，本地可运行3000亿参数级大模型。 物理AI方面，AMD发布Ryzen AI Embedded X100系列处理器、Kira AI机器人开发者平台、Kria AI系统模块、Kria AI机器人软件套件，并晒出机器人“朋友圈”。 AMD还强调了自家产品组合能把自主机器人从身到脑“承包”： Kira AI：机器人的“大脑”，负责高级感知和推理。 Versal AI Edge：机器人的“脊柱”，负责高速数据与自适应计算。 Zynq UltraScale+：机器人的“关节”和实时控制。 Spartan UltraScale+：传感器连接与底层接口。 软件方面，AMD发布了ROCm.ai软件栈，并放出跑MiniMax M3、DeepSeek-V4 Pro的演示视频。 在这场发布会中，我们看到很多中国合作伙伴和模型的名字。比如字节、腾讯、阿里、月之暗面、联想等企业，以及MiniMax、DeepSeek、Kimi、Xiaomi MiMo、GLM、Qwen等模型。 有意思的是，除了发布自家AI芯片外，AMD还在会上宣布与凭借造出全球最大芯片而闻名的美国AI芯片公司Cerebras Systems建立技术合作伙伴关系，共同推出一种全新的解耦式AI推理解决方案，将AMD Helios机架级解决方案与Cerebras晶圆级引擎相结合，预计这两个计算引擎协同工作，每瓦每秒Token将提升到5倍。 Cerebras计划在其数据中心部署AMD Helios系统，该联合解决方案预计今年下半年通过Cerebras Cloud推出。 苏姿丰说，去年AMD预测AI加速器市场到2028年将达到约5000亿美元，但今天看来，它有些保守了。AMD现在预计，到2030年，AI加速器市场规模将达到约1.4万亿美元（约合人民币9.48万亿元）。 这意味着到本十年末，届时AI加速器市场的规模，将接近今天整个半导体市场的规模。 未来会出现多种不同类型的加速器。苏姿丰预计GPU仍将占据这个市场的绝大部分，因为AI算法依然处于早期阶段，工作负载还在快速变化，这种环境更有利于具备可编程性的GPU及其软件生态。 会后，苏姿丰及多位AMD高管接受智东西等全球媒体提问。苏姿丰谈道，AMD在服务器CPU领域拥有无可争议的领先地位，正在为未来AI计算需求铺设自己的道路，从MI450到MI500将是重大跃迁。 AMD认为自己的市场机会到2030年可以达到约2万亿美元（约合人民币13.54亿元），希望在所参与的细分市场中实现快于市场的增长。 01. MI455X GPU：2nm制程+HBM4显存， AI算力达40PFLOPS AMD Instinct MI455X GPU是AMD迄今最先进的AI芯片，也是全球首款2nm GPU芯片。 MI455X基于新一代AMD CDNA 5架构，拥有3200亿颗晶体管，最高配备432GB HBM4显存，支持FP4、FP6、FP8等AI数据格式。 该GPU采用Chiplet设计，其中计算Chiplet采用台积电2nm制程工艺，其他Chiplet采用不同工艺。 与上一代MI355X相比，MI455X实现了代际跨越： 432GB HBM4显存，比当前竞品先进方案高50%。 理论显存带宽最高23.3TB/s，提升至上一代的2.9倍。 MXFP8峰值浮点算力达20PFLOPS，是上一代的4倍。 MXFP4峰值浮点算力达40PFLOPS，是上一代的4倍。 跑DeepSeek-V3模型时，MI455X的Token吞吐量最高可达到MI355X的34倍，每Token成本最高可降低至原来的1/18。 MI455X的GPU创新主要集中在计算、缓存与内存系统、实际工作负载效率。 相较MI300/MI350系列，MI400系列的内部架构有些调整，在这一代计算架构中改用WGP（Workgroup Processor，工作组处理器）作为核心计算组织单位，而没有沿用计算单元（Compute Unit）的表述。 XCD（Accelerator Complex Die）包含WGP。每个XCD有2个Shader Engine，2个Shader Engine被封装在一个计算Chiplet中。每个Shader Engine物理实现17个WGP，其中启用16个，另一个用于提高制造良率。 每颗GPU具有两个全局L2缓存，每个容量为96MB。 MI455X与MI355X的一项重要区别是，L2缓存由多个计算Chiplet共享，每组8个Shader Engine共享一个全局L2。而在MI300/MI350系列中，每个Chiplet拥有自己的L2缓存。 因此，新一代重新划分了不同裸片之间的逻辑功能。两个L2缓存通过AMD Infinity Fabric连接并保持一致性。HBM4位于Infinity Fabric另一侧，两个L2均可访问整个显存空间。Infinity Fabric还把GPU核心与显存系统连接到纵向扩展域内的其他GPU，以及横向扩展网络。 逻辑重新划分也对应新的Chiplet划分方式。 L2缓存被移到FCD，即Fabric and Cache Die（Fabric与缓存裸片）。FCD位于XCD下方，构成3D堆叠结构。每个FCD包含一个96MB L2缓存，对应6组HBM4接口，与8个Shader Engine相连的逻辑。 整颗GPU包含2个FCD，通过中央Infinity Fabric链路连接，芯片两端还配置I/O Die。 XCD采用台积电N2工艺，FCD和IOD则采用适合缓存与I/O的其他先进工艺，封装周围有12组HBM4。 在封装层面，MI455X使用有机基板和台积电CoWoS-L 2.5D封装。 与MI300/MI350系列所采用的基于大型硅中介层的CoWoS-S不同，CoWoS-L在有机基板中嵌入局部硅桥。这种封装方式能够支持比MI355X更大的GPU模块。 XCD通过AMD此前几代已使用的3D混合键合技术堆叠在FCD上，形成SoIC模块。HBM4和I/O Die再通过CoWoS-L与这些模块互连。 这种组合使AMD可以针对架构拆分后的不同部分，选择合适的互连方式： XCD与L2之间需要极高带宽和极低时延，因此采用3D互连。 其他对时延容忍度更高的连接采用2.5D横向互连。 计算方面的变化包括： MI455X是首款以Wave32为主要执行模式设计的Instinct GPU，并取消了对Wave64的支持，可降低指令延迟，减少分支发散惩罚，降低寄存器压力。 新增MXFP8、MXFP6、MXFP4支持，还有支持更细粒度缩放因子的MXFP4量化。 新增tanh指令，把MI355X已有超越函数的吞吐提高1倍。 MI455X与MI355X都启用256个WGP的架构，因此总体吞吐提升主要来自单个WGP能力的提高，MXFP8和MXFP4的计算吞吐量最高是MI355X的4倍，MXFP6的计算吞吐量最高是MI355X的2倍。 缓存与内存层级方面，MI355X使用HBM3E，并在显存与L2之间设置Infinity Cache。MI455X升级至432GB HBM4，同时取消独立Infinity Cache层，把容量和带宽集中到更大的全局L2。 每个FCD上的单个L2，带宽就达到MI355X整体Infinity Cache聚合带宽的1.5倍；两个L2合计则达到3倍。两个L2各自缓存整个GPU地址空间内的数据，并由Infinity Fabric保持一致性。 全局原子操作也被重新放回L2。系统范围原子操作仍由Infinity Fabric支持；GPU设备范围内的原子操作则直接在L2中执行，吞吐显著高于MI355X。 从L2到WGP的有效张量带宽最高放大到4倍，单SIMD寄存器与每个WGP的LDS（Local Data Share）容量提高至2倍。单SIMD的VGPR（Vector General-Purpose Register）也扩展到2倍。 为了减少数据移动和提高利用率，AMD让数据搬运与计算充分重叠，提高GEMM、Flash Attention和短Kernel等AI负载的实际利用率与交付性能。 通过TDM（Tensor Data Mover）让数据在全局显存与LDS之间直接异步传输，减少寄存器中转。 通过多个WGP组成集群、数据组播和预取，降低重复内存访问并隐藏延迟。 借助更灵活的屏障同步和更低的Kernel调度延迟，减少各执行阶段的等待与空转。 MI400系列重新设计了系统DMA。过去，软件可见的DMA队列与物理DMA引擎直接绑定。新架构将其分为DMA前端（软件可见的逻辑接口）和DMA后端（了解GPU内部物理位置、显存分布和外部链路位置的执行引擎）。 软件只需提交DMA工作项，不必理解虚拟地址如何映射到物理地址，也不必知道数据、引擎和纵向扩展链路在芯片上的物理位置。系统会把工作项拆分，并在多个DMA后端之间负载均衡。 MI455X支持与MI355X类似的NUMA和分区模式。整颗GPU可以作为一个大型NUMA域运行，对整个GPU进行细粒度地址交错；也可以拆成两个NUMA域，每个域主要使用自己的L2和相邻HBM。 双NUMA模式减少缓存一致性压力，使内存访问更加本地化，从而提高效率。配合计算分区，软件可以更有空间感知地调度任务和分配内存。 GPU也支持虚拟化，可划分为1、2直至8个更小的逻辑GPU，并相应运行最多8个虚拟机。虚拟机之间的显存隔离由GPU硬件负责，并不完全依赖NUMA划分。 安全方面，MI400系列的安全体系以硬件加密信任根为基础，搭配机密计算，同时提供强租户隔离。 02. Helios：超过18000个GPU计算单元， 每美元比英伟达机架多生产30%的token 过去两年，每月Token消耗量暴涨158倍。前沿AI需要一套开放的机架级蓝图。 对此AMD构建了一套完全集成的机架级解决方案：CPU负责系统编排，GPU负责AI计算，高速网络承担无瓶颈通信，ROCm软件栈把各部分连接。 今天，AMD正式推出Helios机架级AI平台。 Helios基于开放标准设计，包含72张Instinct MI455X GPU和18张“Venice” CPU，通过Pensando网络技术扩展，并由ROCm开源软件加速。 主机计算：“Venice” CPU，配备96个高频核心、PCIe 6.0连接及1.6TB/s内存带宽。 AI加速：MI455X GPU，拥有40PFLOPS FP4峰值算力、432GB HBM4、19.6TB/s显存带宽。 纵向扩展网络：有6个专用交换托盘负责，通过Pensando DPU和基于以太网的UALink（UALoE）技术，可将72颗GPU连接成一个统一系统，合计提供260TB/s的纵向扩展带宽。 横向扩展网络：Pensando “Vulcano”AI NIC，单块板最多可以配置6颗Vulcano器件，每个Helios计算托盘配置2块相关网络板卡，并采用开放的Ultra Ethernet技术。 MI455X安装在AMD称为增强型加速器模块（Enhanced Accelerator Module，EAM）的生产模块上，并直接部署到Helios中。EAM不只包含GPU封装，还在一个紧凑、可维护的模块中集成了GPU、HBM内存、供电系统、高速接口、系统管理、液冷冷板。 AMD称Helios是“全球性能最高的机架级AI基础设施解决方案”，整套机架可提供： 超过18000个CDNA 5 GPU计算单元。 超过4600个Zen 6 CPU核心。 72颗MI455X GPU。 2.9EFLOPS FP4峰值算力。 1.4EFLOPS FP8峰值算力。 31TB HBM4，1.7PB/s带宽。 43TB/s横向扩展带宽，260TB/s纵向扩展带宽。 这就是AMD认为大规模运行智能体AI所需要的系统能力。 相比英伟达Vera Rubin NVL72解决方案，Helios的AI算力高出15%，HBM容量高出50%，横向扩展带宽高出50%。 这意味着Helios能为大模型提供更高性能，为长上下文提供更多内存容量，并拥有把系统扩展到数千个机架所需的带宽。 在跑Kimi K2 Thinking模型时，Helios的吞吐量比英伟达Vera Rubin方案高出10%~15%。 据AMD披露，相比英伟达Vera Rubin NVL72，Helios每美元可多产生最多30%的Token。 Helios现已进入生产阶段。AMD并不是直接把Helios作为一套整机产品出售，而是与合作伙伴协同，确保组成一套Helios机架所需的所有部件都能准备就绪，能够确定性地向最终用户交付。 OpenAI、Meta、Anthropic、微软、Oracle都选用了Helios参考设计。三家顶尖大模型公司已承诺以吉瓦级规模部署Helios。 03. Venice CPU：实测打败 英伟达、英特尔、Arm平台 随着AI产业重心转向推理，每Token成本变得极其重要，CPU正重新走到舞台中央。 在数据中心领域，AMD服务器CPU的市场份额从2017年的大约0.2%，一路飙升到如今的46%。 回顾AMD历代服务器CPU，第一代是“Naples”，第二代“Rome”提升了线程密度，第三代“Milan”进一步建立了单核性能优势，从第四代“Genoa”开始产品提供不同优化方向，继而发展到“Turin”和“Venice”。 第六代“Venice”相比第一代实现了18倍的吞吐性能。 当前正在快速放量、进展良好的第五代AMD EPYC 9005（代号“Turin”），已展现出性能优势： 在通用CPU服务器场景中，性能最高可达相较88核英伟达Vera的2.4倍。 作为强调峰值频率的GPU服务区主机节点，性能比72核英特尔至强6960P方案提升28%。 在智能体CPU沙箱场景中，每瓦可承载的智能体数量是88核英伟达Vera的2倍。 “Turin”不只面向AI或通用计算的处理器。 相比128核英特尔至强6980P，其SPEC CPU性能提升40%，企业级性能提升40%，HPC性能提升80%，基于CPU的AI性能提升70%。 第六代AMD EPYC 9006系列“Venice”，更是将CPU性能提升到一个新的层次。 AMD将“Venice”系列称作“面向智能体时代的全球最强服务器CPU”，包括4款产品： （1）“Venice” SP7：面向最高性能和大规模应用，最高256核/512线程，最大带宽达1.6TB/s，支持64Gbps PCIe 6.0，96个核心拥有5.0Ghz频率。 （2）“Venice” SP8：在高性能与系统成本之间取得平衡，8~128核，双路系统提供8个内存通道，128条PCIe通道，提供高频型号（HF）和面向NEBS环境优化的型号。 （3）“Venice-X”：面向AI预处理和HPC，最多96核，16个内存通道，最高12.8GT/s MRDIMM/DDR5，1152MB大容量L3缓存，最高5.15Ghz频率。 （4）“Verano”：提高机架级效率，最多72核，LPDDR5X内存，增强版xGMI互连传输速率。达112Gbps，最高5GHz频率。 截至本周，“Venice” SP7已进入量产阶段，预计2026年第四季度开始出货；“Venice” SP8将在2027年第一季度出货，“Venice-X”和“Verano”计划在2027年第二季度出货。 这是一个功能丰富、覆盖面很广的现代AI数据中心CPU产品组合。 计算：“Zen 6c”核心最高256核/512线程，“Zen 6”核心最高96核/192线程，提供1152MB L3 3D V-Cache，最高功耗600W。 存储：8000MT/s 16通道DDR5，12800MT/s 16通道MRDIMM，支持24通道LPDDR5X内存，并采用可现场更换的SOCAMM2内存模块。 I/O：首批支持PCIe 6.0的CPU，传输速率为64GT/s；第五代AMD Infinity Fabric。 安全：面向机密计算需求，增强硬件信任根，支持对物理攻击和侧信道攻击的缓解措施。 它能作为优秀的GPU主机节点，最大限度提高GPU利用率，也能在智能体时代的CPU沙箱中，具备出色的技术属性，将可承载的智能体数量最大化。 与英伟达、英特尔、Arm CPU相比，“Venice”有如下优势： 在通用CPU服务器上，性能是88核英伟达Vera的3.3倍。 作为GPU主机节点，前沿模型推理的每秒Token数是英特尔至强6960P的1.8倍。 在智能体CPU沙箱中，每瓦智能体数量是136核Arm AGI的2.8倍。 AMD使用相同编译器，复现了英伟达白皮书中公布的Vera CPU各项条件，发现无论是绝对性能、每瓦性能、每核性能、带宽，还是以不同订货型号（OPN）服务现代数据中心多种需求的能力，“Venice”都有优势：“Venice”的吞吐性能是Vera的2.2倍，开箱状态下每核心性能比Vera提升20%。 相比英特尔和Arm平台，“Venice”吞吐量达到2倍，每核心性能达到1.3倍。 在企业级应用中，相比第六代英特尔至强，256核“Venice”可实现2.5~3.7倍的性能优势。 在生命科学、量子化学、气候预测等HPC场景中，256核“Venice”的性能是128核英特尔至强6980P的1.8倍~3.1倍。 一个使用了五年的老旧数据中心，如果有大约1000颗英特尔至强处理器，只需82颗“Venice”就能完成替代，替换比例约为12:1，由此可减少77%功耗、92%的服务器数量、40%的5年TCO。 作为主机CPU，相比上一代“Turin”，“Venice”运行前沿模型的每秒Token数增加80%。 “Venice”可提供多种高密度方案。在一种配置中，其每机架最高可达到约4.9万个CPU核，相当于88核英伟达Vera方案的2.2倍。 该处理器现已进入量产阶段。 04. 网络三利器：400G DPU、 UALoE、800G AI NIC AMD多年来一直在建设前端网络、纵向扩展网络（scale-up）和横向扩展网络（scale-out），并在三个领域分别形成了领先方案。 Helios网络系统包括三层： （1）前端网络：第三代Pensando Salina DPU，400G带宽，性能翻倍，负责软件定义网络、在线加密和多种安全服务，并支持分离式存储架构，如NVMe over Fabrics和KV Cache卸载。 （2）纵向扩展网络：第一代UALoE fabric，可将72颗GPU连成像统一GPU资源池那样运行，提供260TB/s带宽（上一代的3倍），建立31TB HBM4统一内存，具备高可靠性与高可用性。 （3）横向扩展网络：第二代Pensando “Vulcano” AI NIC，800G，PCIe 6.0、UAI，每颗GPU最多可配3张AI NIC，从而提供最高2.4Tbps的总带宽。 1、Salina DPU：为智能体卸载基础设施任务 在前端网络中，DPU影响到基础设施能同时运行多少智能体、智能体记忆能维持多久，以及整个基础设施能以多高的效率扩展。 Salina DPU的性能是英伟达BlueField 3的1.4倍。其NVMe over Fabrics能力和缓存管理卸载，可让存储在物理上解耦，同时在GPU看来仍是一个共享资源池，还能在保持安全性与租户隔离的同时，处理KV Cache上下文的检索与放置。 这样既能降低网络时延，也能释放CPU周期，让CPU把更多资源用于提高智能体AI密度。 AMD的一家超大规模客户通过采用DPU，在每台服务器上释放了22个CPU核心，显著提高基础设施性能。 2、UALoE：开放的纵向扩展架构 UALoE是一种开放、基于以太网的纵向扩展架构，注重可靠性、可用性和可维护性（RAS），旨在让链路中断、交换机故障或丢包等问题不至于迫使任务整体重启，也不必付出昂贵的检查点恢复代价。其还在端点执行在线加密，以支持机密计算，并针对不同的故障场景进行妥善处理。 Fabric Manager是UALoE背后的软件定义智能系统，为零接触部署、监控和全生命周期管理提供统一控制界面，能提供细粒度可观测性与遥测数据，展示网络健康状况和性能，借助内置RAS能力恢复故障，并在潜在问题影响工作负载之前发出提示。 其虚拟POD机制可将一套72-GPU系统划分为多个虚拟POD，在每个vPOD内建立相应的隔离、韧性与可靠性，进一步提高系统级可用性。 3、Vulcano 800G AI NIC：每GPU带宽提升50% 在横向扩展网络中，Vulcano支持智能负载均衡、硬件拥塞管理，以及快速丢包检测与恢复，使GPU能够最大限度利用网络带宽，同时降低时延和抖动。 这些能力结合起来，每GPU带宽可提升多达50%，将大语言模型训练速度提升13%，通过多平面网络和智能数据包分发可将网络成本降低33%。 05. 本地AI： 把3000亿参数模型搬到桌面 本地模型正以惊人的性能增速演进。过去需要超过1000亿参数模型才能达到的性能，如今正在下沉到约90亿参数的模型。 如今，90亿参数级模型能装进一台主流AI PC，比如配备足够内存的Ryzen AI 400，就能支持最高240亿参数的模型。 之前在CES上发布的Ryzen AI Halo开发者平台，即插即用，拥有128GB统一内存，最高可运行约2000亿参数的模型，也能构建多智能体工作流。 ROCm软件栈能横跨AMD不同硬件平台运行。开发者可在本地完成大量开发工作，比如先在Ryzen AI Halo上运行模型、进行微调和开发功能，再使用同一套软件，无缝迁移到性能更强的数据中心产品。 AMD正在全面深化与全球最大开源AI社区Hugging Face的合作，目标是让开发者能够无缝调用Hugging Face模型，并在AMD平台上轻松发挥其能力。 每台Ryzen AI Halo将附赠一年Hugging Face Pro订阅，鼓励开发者充分利用这一生态。 之前AMD还在Computex上介绍了新一代产品，代号“Gorgon Halo”，对应新一代Ryzen AI Max PRO 400系列，把统一内存支持从128GB提高到192GB，将本地可运行模型的上限从约2000亿个参数提高到约3000亿个参数。 AMD已形成广泛的个人AI系统生态，形态包括笔记本电脑、工作站、小型台式机和开发者平台等。 06. 物理AI：推出X100系列处理器， 掏出机器人开发全家桶 AMD嵌入式业务在物理AI领域拥有很长的历史。其业务部门很大一部分来自AMD对赛灵思的收购。赛灵思进入机器人领域已超过20年。 物理AI的核心可以概括为感知、理解、行动。而FPGA在这三个环节都有优势。 面向物理AI和机器人领域，AMD发布Ryzen AI Embedded X100系列处理器、Kira AI机器人开发者平台、Kria AI系统模块（SOM）、Kria AI机器人开发者平台，以及AMD机器人合作伙伴网络。 （1）Ryzen AI Embedded X100系列处理器：16核“Zen 5” CPU，具备独显级能力的RDNA 3.5 iGPU，XDNA 2 NPU（特别适合低功耗、始终在线的推理）。 （2）Kria AI系统模块（SOM）：一块预先完成高速接口和基础计算模块设计的模块，底部配有一组连接器，可插入客户设计的载板，帮助产品快速进入市场。 经测试，与英伟达Jetson AGX Thor对比，Kira AI平台可实现3.4倍的实时控制性能、2.3倍的并发智能体数量、1.6倍的CPU容量。 （3）Kria AI机器人开发者平台：计划今年第四季度出货，将搭载Ryzen AI Embedded X100 SOM和一块参考载板结合。参考载板上配有AMD Spartan UltraScale+ FPGA，用于传感器聚合和传感器融合。 设备背面提供常见的以太网、USB和显示输出等接口。前面板专为机器人设计，用于接入时间敏感网络、摄像头和各类传感器。开发者可在几天内完成从概念到原型的过程。 AMD将开放载板的原理图、物料清单（BOM）以及载板上FPGA的RTL设计，使客户能根据具体应用修改设计，快速进入市场。 开发者可在云端使用AMD Instinct GPU训练基础机器人模型，再使用同一软件栈，把模型部署到Ryzen AI Embedded X100处理器和Kria AI机器人开发套件上。 AMD正在构建一套从训练到部署的软件栈，包括机器人核心SDK、更广泛的物理AI SDK以及未来持续扩展的软件开发套件。 其机器人合作伙伴网络也日益壮大，包括模型、中间件、传感器、应用与系统、物理仿真合作伙伴，以及负责测试、验证和产业协作的相关组织。 07 . 软件：发布ROCm.ai软件栈， 让智能体加速AI开发 AMD一直在扩展ROCm生态及其能力，目前ROCm已支持Hugging Face上超过300万个模型，能在新开源模型发布首日就提供支持。 过去一年，外部开发者对ROCm开源软件栈的贡献增长了10倍以上。ROCm的发布节奏已从过去每4-6个月一次，加快到大约每六周一次，显著提高了新功能交付速度、性能以及开箱即用体验。 AMD与多家开源项目紧密合作，甚至直接提供硬件，让Hugging Face、PyTorch、vLLM、SGLang等项目运行每日持续集成（CI）测试。 AMD的软件战略的核心支柱包括：开源、高层抽象、AI辅助、ROCm Everywhere。 AI辅助正在大规模进入开发流程，已显著提高AMD的生产效率。例如，在MI450/Helios相关工作中，AMD已支持最新发布的Kimi等模型。智能体工作流可帮助团队快速完成移植和优化。 今日，AMD推出一款AI驱动的平台ROCm.ai软件栈，包括： Skills层：面向Claude Code、Codex、Cursor等编程智能体。 HyperLoom层：端到端AI工作负载优化。 框架集成层：PyTorch、vLLM、SGLang、JAX等。 核心SDK：库、编译器和工具、运行时。 该软件栈将于今年8月可用。 其中，HyperLoom是一套智能体工作流，能运行并分析模型，对模型进行性能剖析，定位通信、GEMM或其他内核中的瓶颈，发现可以融合的相邻内核，自动执行优化，不断重新测试并迭代。 例如，HyperLoom可以调优GEMM、融合内核、改变内存访问模式，或者采用memory swizzle改善数据局部性。经过反复迭代后，它会输出相应的性能提升结果。 会上播放了ROCm AI工作流演示视频：使用Claude Code，输入“用HyperLoom优化MiniMax M3推理”，系统首先用最新配方运行模型，得到性能基线，随后进行性能剖析，发现某个GEMM需要调优，完成调优后又发现需要生成带memory swizzle的内核，于是使用Triton自动生成。 只经过一次点击，它就将性能提升了38.3%。 AMD在过去一年持续把这类技术应用到前沿开放模型上，推理性能提高到ROCm 7初期的3.3倍，训练性能提高到约2.4倍。 另一个演示是用Codex在AMD Helios上运行拥有1.6万亿参数的DeepSeek-V4 Pro模型：Codex自动配置环境、启动模型，并确认模型已经运行，随后用户要求它“写一首关于Advancing AI的诗”，模型便生成相应内容。 AMD能在新模型上实现Day-0支持，重要原因之一正是智能体的优化速度极快，它们能够日复一日帮助团队适配和优化数以千计的模型，速度超过仅依赖人工工程师的方式。 以DeepSeek-V4 Pro为例，从4月获得Day-0支持到现在，在相同硬件、相同模型上，AMD仅通过软件优化，就在大约3个月内取得了5.3倍的性能提升。 在HPC方面，部分竞争平台已弱化硬件原生FP64，更多依赖模拟，因此速度会慢很多。AMD的优势之一是Chiplet架构，可根据目标产品灵活组合FP4与FP64计算能力，AMD Instinct MI430X就采取这种方式。 MI430X能够提供高达288TFLOPS的硬件级FP64科学计算性能。与英伟达Vera Rubin相比，MI430X可实现8.7倍的FP64算力、多50%的HBM4容量、多6%的HBM4带宽。 08. 结语：将完整系统级设计交给客户， AMD迈出重要一步 过去数年，AMD一直坚持四项原则：提供领先的性能与总拥有成本，提升迁移便利性，全软件栈开源，以客户为中心。 其AI合作伙伴生态正愈发繁荣，包括越来越多的云服务提供商（CSP）、新型云服务商（NeoCloud）、OEM、ODM，以及本地部署合作伙伴。 今日发布的Helios，对AMD而言是重要的一大步，这意味着AMD通过在协同设计、协同工程的机架中提供全部关键组件，让客户得以获得完整的AMD端到端方案价值。

快科技7月24日消息，据媒体报道，英伟达正努力将旗下GPU部署到更多场景，而公司的最新目标已经瞄准了月球。 当地时间周四，初创公司Lunar Outpost宣布，其即将执行月球任务的月球车将采用英伟达Jetson芯片来控制激光雷达系统。 该公司致力于太空基础设施机器人研发，如果任务顺利完成，这将有望成为首款登陆月球表面的GPU。 Lunar Outpost首席执行官表示：“我们正在将英伟达Jetson平台与我们现有、拥有更多航天飞行经验的计算平台进行比较，评估各自的优缺点。我们的目标是在这些极端环境中，尽可能采用性能更强、由GPU驱动的计算系统。” 日前，英伟达还宣布与Firefly Aerospace达成合作，后者是首家成功实现机器人月球软着陆的私营公司。 根据合作协议，英伟达Jetson平台将部署在环月运行的卫星上，对拍摄的月球图像进行本地处理，这颗卫星不仅将帮助科学家绘制更精确的月球地图，还将监测月球表面不断增加的机器人活动。 据悉，英伟达Jetson系列平台采用小型化、低功耗设计，可让机器人在本地处理各类传感器数据，更快理解周围环境并作出反应。 不过在太空环境中使用GPU并非易事，现阶段大多数航天GPU部署在近地轨道，受到地球磁场的保护，能够一定程度抵御宇宙辐射和剧烈温差。 而月球则直接暴露在宇宙辐射环境中，昼夜温差极大，对电子设备提出了更严苛的要求。 Lunar Outpost首席执行官表示：“整个系统必须能够熬过漫长的月夜，而且还必须在极低功耗条件下正常工作。” 如果能够成功让这些芯片在月球环境中稳定运行，Lunar Outpost希望未来的月球车能够拥有更强的自主能力，更快完成环境感知、数据处理和决策。 他还表示：“Lunar Outpost目前正在思考的是，如何从探索月球迈向长期驻留，真正建设一座月球基地。我们相信，将确定性算法与实体AI结合起来，才能真正实现人类在太空的可持续驻留，建立一支能够承担各类任务的机器人劳动力。” 未来几年，Lunar Outpost计划陆续向月球发射多款小型自主月球车，同时还将推出一款名为Pegasus的大型月球车，用于搭载宇航员执行任务。

凤凰网科技讯 7月24日，据Business Insider报道，TikTok正在美国低调测试一款名为LimeShorts的付费短剧应用，进一步加码近年来快速增长的微短剧（Micro Drama）市场。该应用自今年3月开始测试，采用“免费+付费”的商业模式，用户可支付每周20美元或每年200美元订阅全部内容，也可通过购买虚拟金币按集解锁观看。 报道称，LimeShorts主打时长约1至5分钟的竖屏短剧，涵盖喜剧、爱情、悬疑等题材。目前平台内容全部来自第三方合作伙伴，包括《Knocked Up by My Ex's Billionaire Uncle》《Love at First Bite》等剧集。TikTok发言人表示，公司仍在测试不同的定价方案，未来收费标准可能调整。 值得注意的是，LimeShorts取代了字节跳动此前推出的小说阅读应用Mytopia，并已上线美国应用商店，成为TikTok布局短剧业务的新尝试。 除了LimeShorts外，TikTok今年还在美国推进多项微短剧计划，包括运营免费的短剧应用PineDrama、在主应用内测试独立短剧内容流、与好莱坞创意公司Hoorae Digital合作推出原创短剧《Screen Time》，并与圣丹斯学院合作发起微短剧编剧项目，同时开始为自制短剧招募演员。 Business Insider指出，TikTok并非唯一押注短剧市场的平台。包括Fox Entertainment、Paramount等美国媒体公司也正布局这一领域。咨询机构Owl & Co数据显示，美国微短剧市场2025年规模已达到14亿美元，吸引越来越多互联网平台和影视公司争夺这一新兴内容赛道。(作者/于雷) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

美国汽车安全监管机构正式启动车门逃生系统联邦法规的制定程序，此举将对特斯拉等采用电动隐藏式门把手的车企产生深远影响。 美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）周四表示，已批准一份请愿申请，将开始推进新联邦法规的制定，要求所有机动车辆配备"可靠且显而易见的车门逃生系统"。 一旦法规最终落地，所有在美销售的新车均须符合相关要求。 这一决定背后，是一系列与特斯拉电动门设计相关的致命事故。 据彭博此前报道，在至少十二起碰撞事故中，共有至少15人因无法打开失去电力的特斯拉车门而在随后的火灾中遇难或受重伤。车门安全问题的监管压力由此持续升温。 特斯拉周三盘后公布Q2财报，盈利降18%远逊预期，现金流转负，市场对公司AI和机器人业务担忧升温。截至发稿，特斯拉周四盘中下跌14.32%。 监管背景：电动门设计引发致命隐患 特斯拉及部分其他汽车制造商采用的隐藏式电动门把手设计，在车辆断电后会出现无法正常开启的问题。 据彭博此前报道，在多起高速碰撞事故中，乘员在撞击后幸存，却因无法打开车门逃脱而在随后的火灾中死亡或身受重伤。 去年底特斯拉首席执行官马斯克在公司内部已有人提出安全顾虑的情况下，仍坚持推行电动门设计。 今年11月，一名硅谷工程师向NHTSA提交请愿书，要求该机构出台新的联邦安全标准，以应对电子或"隐藏式"车门锁定及释放系统带来的安全风险。 请愿书指出，此类系统在电动汽车中普遍存在，形成了"危及生命的关键安全漏洞"。 监管机构：启动立法程序，但最终法规仍需数年 NHTSA在周四的监管文件中表示，已批准上述请愿，并将启动规则制定程序。与此同时，该机构拒绝了另一份要求对安全缺陷展开调查的独立请愿。 汽车安全中心执行主任Michael Brooks表示，NHTSA启动规则制定程序"意义重大，因为这是修订或新建联邦机动车安全标准、强化电动门及逃生相关规定的必要第一步"。 但他同时指出，考虑到规则制定流程的漫长周期，"即便推进顺利，预计制造商的最终合规期限也不会早于2030年"。 该机构表示，将根据规则制定过程中形成的信息，再行决定是否正式出台新要求。业界通常会对新增成本的安全法规提出抗议，这也意味着整个流程可能面临较大阻力。 立法层面：国会议员同步推进相关法案 在监管机构启动程序的同时，国会层面亦有所行动。 美国众议员、伊利诺伊州民主党议员Robin Kelly今年早些时候提出立法，要求新车配备手动车门释放装置，并为急救人员在车辆断电时提供进入车辆的途径。 此外，NHTSA于今年9月已就多起儿童被困车内的投诉，对特定型号特斯拉Model Y车辆展开缺陷调查。 上述多管齐下的监管与立法压力，正在加速将电动门安全问题推向整个汽车行业的议事日程。

快科技7月24日消息，据央视财经报道，我国脑机接口领域迎来关键技术突破，科研团队推出全新脑电信号采集装置，完成全球首次跨地域上千人同步采集脑电信号，为神经大模型训练、脑机接口技术产业化打通核心数据瓶颈。 以往脑电相关实验大多局限在单一场地小范围测试，这套全新设备能够面向普通大众批量采集、统一解析脑神经信号，彻底打破过去的数据采集规模限制。 这套千人级跨地域同步采集系统突破两大核心技术壁垒： -一方面在设备轻量化、小型化的前提下守住微弱脑电信号的采集精度，摆脱传统专业设备笨重、仅能实验室使用的局限； -另一方面通过专属授时校准算法抵消各地网络延迟差异，实现分布在不同城市的上千台设备毫秒级时间对齐，全部脑电数据能够整合开展统一分析。 行业长期受困于高质量脑电数据储备不足，相较于海量文字图文语料，现代脑科学研究发展时间较短，可用训练数据集十分稀缺，而单次千人同步采集就能积累上千小时标准化脑电素材，快速搭建完整脑电基础数据库。 随着大规模脑电采集技术持续落地沉淀海量神经数据，行业将具备训练专属神经基础模型的条件，AI不再只能依靠文字、图片、视频等外部信息进行判断，能够直接解析人脑神经活动，精准识别专注力、疲劳、情绪等生理认知状态。 该技术落地后可延伸出丰富实用场景，覆盖驾驶员疲劳实时预警、神经系统疾病早期筛查、残障人群脑控辅助设备等领域，持续推动国产脑机接口技术从实验室科研走向民用产业化落地。

IT之家 7 月 24 日消息，据央视新闻报道，中国科学院遗传与发育生物学研究所高彩霞研究员团队在植物免疫工程领域取得重大突破，首次提出“可编程植物合成免疫”新理念。 该团队成功建立了可编程的合成植物免疫受体设计平台，实现了植物免疫受体的精准定制化设计。相关研究成果于今日凌晨在《科学》以“首次在线发布”形式发表。 植物病害每年造成数千亿美元的经济损失。传统作物抗病育种高度依赖对天然抗病基因的发掘与利用，但植物基因组编码的免疫受体数量有限，且病原物持续进化变异，导致已有抗病性不断被攻破。针对这一难题，研究团队整合了人工智能辅助蛋白质设计、模块化免疫受体工程和植物体内定向进化技术。 植物 NLR 免疫受体是植物免疫系统的核心组分，主要通过高度重复的富亮氨酸重复结构域来检测病原体，传统方法难以对其进行工程化改造。此次研究利用了一类通过紧凑型模块化集成诱饵结构域识别病原体的 NLR 受体，该结构域可被新设计的病原识别模块替换。 具体实施中，团队利用 AlphaFold 3 和 BindCraft 等 AI 辅助蛋白质工具，针对病原蛋白从头设计结合蛋白，并将其整合到水稻免疫受体 Pikm-1 中，构建形成全新的合成免疫受体。整个设计过程无需依赖已有抗病基因资源，仅基于病原蛋白的结构信息即可开展。团队以马铃薯 Y 病毒衣壳蛋白为验证靶标，设计 48 个合成受体，其中 11 个能特异性识别靶标并激活免疫反应。在此基础上，团队进一步针对 13 种重要植物病毒以及细菌、真菌、卵菌等多种病原物的蛋白完成了相应设计。 研究团队共设计并测试了 391 个合成植物免疫受体，其中 71 个（成功率 18.2%）能够特异识别对应病原蛋白并有效激活植物免疫反应，首次证明了 AI 辅助的蛋白质设计技术可实现植物免疫受体的从头创制。针对部分设计存在的免疫活性不足或自激活问题，团队利用其前期建立的植物体内定向进化系统（GRAPE）对受体进行了优化。经优化的合成免疫受体在转基因本氏烟草中展现出了对番茄褐色皱果病毒的有效抗性。 论文通讯作者高彩霞研究员表示，该研究突破了天然抗病基因资源的限制，为快速应对植物新发病害和病原物变异提供了全新技术路线。 她透露，未来随着 AI、蛋白质设计与体内定向进化等技术的深度融合，植物合成免疫受体有望完全实现按需设计与迭代优化。《科学》审稿人评价称，该成果为在作物中开发持久、广谱的抗病性奠定了坚实基础。

IT之家 7 月 24 日消息，影石创始人兼 CEO 刘靖康今天在微博宣发自家相机产品的耐用性，并表示他们后面将重新定义运动相机、全景相机这两个品类，敬请期待。 值得注意的是，不少用户纷纷在评论区提到了 Insta360 X6、Insta360 Ace Pro 3 等未发布新品。 结合IT之家此前援引《科创板日报》消息，影石刘靖康曾表示，目前国内的智能影像市场格局以大疆、影石创新两家公司为主，这“并非一个理性市场”。 刘靖康认为，价格战是一场很难证伪的竞争，没有任何一家企业可以依靠单纯的价格战实现长期垄断或盈利，特别是消费电子行业并不能依靠价格战让产业合理发展下去。“面对目前智能影像市场的竞争，影石的理念仍然是依靠对客户需求的前瞻性洞察、提前布局和研发投入来构建壁垒，而非短期价格竞争”。

快科技7月23日消息，据Electrek报道，特斯拉向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）提交的最新事故报告显示，2026年5月其驾驶辅助系统共记录207起事故，创下单月历史最高纪录。这一数字甚至超过了2021年全年157起的事故总数。 NHTSA的常设通用命令（SGO）要求汽车制造商在碰撞发生前约30秒内若启动了高级驾驶辅助系统（ADAS），且事故达到安全气囊展开、车辆被拖走、人员伤亡等严重程度阈值，就必须上报。 将NHTSA最新导出数据与2019年以来完整存档合并去重后，特斯拉在L2级自动驾驶（Autopilot和FSD）事故中累计达到3763起，约占整个行业ADAS事故报告总数的85%。 并且，事故增长正在加速而非趋缓，2025年特斯拉ADAS事故首次突破1000起，全年达1043起。 2026年仅上半年就记录了826起，按同等口径对比（1月至6月），过去五年同期数据分别为180、261、269、476和826起，同比增长73%。照此速度，今年全年事故数大约是去年的两倍。 事故总数上升固然与车队规模扩大和FSD使用里程增加有关，但关键在于特斯拉是唯一掌握行驶里程分母数据的机构。 特斯拉从未公布经独立审计的Autopilot和FSD行驶里程数据，其季度“安全报告”甚至被自家AI训练人员批评为具有误导性。每英里事故率是否在下降，外界根本无法核实。 更引人关注的是，特斯拉对3763起事故报告中99.9%的事故描述进行了删减，理由是涉及商业机密。 事故严重程度字段绝大多数被标记为未知，软件版本字段也被涂黑，导致公开文件中无法区分事故发生在Autopilot还是FSD模式下。 相比之下，通用汽车、福特、本田和丰田在事故报告中几乎没有进行类似程度的删减，特斯拉是唯一一家将几乎所有细节都涂黑的大型车企。特斯拉曾向监管机构辩称，如果这些数据公开，公司将“遭受经济损失”。 值得注意的是，由于报告存在滞后，最新数据可能还被低估。当最新导出数据加入后，此前5月的最终事故数被向上修正了139起。 换言之，207起是下限而非上限，NHTSA目前正对特斯拉的事故报告方式进行单独调查。

快科技7月24日消息，根据博主RD观测公布的数据，截至2026年第28周，华为Pura X Max系列的累计销量约为58.07万台，预计再过一周即可突破60万大关。值得关注的是，售价更高的典藏版销量约为31.19万台，其超过了普通版的销量，表明用户更喜欢高配版本。 据悉，华为Pura X Max于4月20日正式发布，首销时间为4月25日，上市还不到三个月。标准版起售价为10999元，典藏版起售价为12999元。 在产品设计上，Pura X Max首创了大阔折形态，外屏尺寸为5.4英寸，内屏尺寸为7.7英寸，内屏比例接近14:10。在观看16:9或16:10比例的视频时，能够带来更大的有效显示面积，影音体验更加沉浸。这一形态也为其在高端市场中赢得了差异化竞争力。 硬件配置方面，Pura X Max搭载了麒麟9030 Pro芯片，后置配备了5000万像素超光变主摄、1250万像素超广角摄像头、5000万像素超大光圈潜望式长焦摄像头，以及第二代红枫原色摄像头，构成了一套覆盖全焦段的旗舰影像系统。电池容量为5300mAh，能够满足重度用户的续航需求。 值得注意的是，在华为的带动效应下，各大品牌纷纷将阔折叠视为新的战略赛道。部分品牌甚至选择放弃传统大折叠产品线，集中资源发力阔折叠方向，行业风向已经发生了明显的转变，阔折叠在华为的影响下逐步演变为整个折叠屏市场的共同方向。

凤凰网科技讯 7月24日，多位用户反映macOS版微信输入法出现严重输入故障，表现为无法打字、无法切换至中文输入状态，甚至多次重启电脑后问题依旧。有用户在社交平台发帖称，一下午重启电脑“四五次”，换过“五把键盘”仍未解决，一度误以为是macOS Beta版兼容性问题，排查后才确认是微信输入法所致。 目前，微信官方尚未就上述故障发布正式说明或修复方案。 据了解，微信输入法2.2.1 for Mac正式版在昨日发布，升级内容包括选中文件后，可右键直接使用“隔空传送”、跨设备功能支持自定义设备名称、语音输入支持自定义更多快捷键。 据悉，微信输入法隔空传送功能于今年5月上线，该功能支持跨设备发送图片、视频和文件，除了可以给自己的关联设备“隔空传送”，还可以通过扫码建立连接，与其他人进行传送，无需流量。 值得一提的是，今日，微信公关总监“微信粥姨”发文：“微信输入法更新，发现一个直接手机相册选择照片就可以跨设备传送照片文件大法。好用好用 。”

　　教育是强国建设、民族复兴之基。建设教育强国，基点在基础教育。 　　“基础教育，承担着非常光荣艰巨的历史任务”“基础教育在国民教育体系中处于基础性、先导性地位”“中国特色社会主义教育体系是好的，我国的基础教育在世界上是有优势的”……党的十八大以来，习近平总书记对基础教育寄予厚望。 　　近日，总书记对基础教育工作作出重要指示强调，全面贯彻党的教育方针落实立德树人根本任务，不断开创基础教育高质量发展新局面。 　　进教室观摩课堂、在操场询问体育锻炼、到食堂察看菜品种类……总书记多次走进中小学校园考察调研。这份关心和牵挂，体现怎样的考量？ 　　 　　北京四中雄安校区语文课堂。 　　“每个人都是从孩子长大的”——基础教育，筑牢成长成才之基。 　　“从小就要立志向、有梦想，爱学习、爱劳动、爱祖国……长大后做对祖国建设有用的人才”； 　　“今天是小树苗，将来要长成参天大树，中华民族伟大复兴的中国梦将在你们身上实现”…… 　　“从小”与“长大”、“小树苗”与“参天大树”，习近平总书记常以具有时间感的两组辩证关系寄语少年儿童。 　　“每个人都是从孩子长大的。实现我们的梦想，靠我们这一代，更靠下一代”……殷殷嘱托，彰显基础教育的分量。少年儿童处在价值观萌芽、能力打底的关键期，扣好人生第一粒扣子，离不开知识的滋养，更离不开家国情怀的浸润、远大志向的引导。 　　3封标注红色基因的“六一”回信，把爱党、爱国、爱社会主义的情感植入孩子们的心灵： 　　建党95周年，习近平总书记回信大陈岛老垦荒队员的后代，对浙江台州市椒江区12名小学生“长大后报效祖国和人民”的决心“感到很欣慰”； 　　建党100周年，回信江苏淮安市新安小学少先队员，勉励他们结合自身成长实际学好党史，“从小坚定听党话、跟党走的决心”； 　　建党105周年，给中共一大纪念馆、南湖革命纪念馆少先队红领巾讲解员回信，希望“党和人民的红孩子”高举队旗跟党走…… 　　“学识基础厚实不厚实，影响甚至决定自己的一生”。德智体美劳全面发展，如何“扎实做好基础的文章”？ 　　谈到书香校园、书香社会，习近平总书记指出，让孩子们从小就养成爱读书、读好书、善读书的好习惯； 　　来到福建福州市军门社区“4点钟学校”，鼓励孩子们从小热爱科学、立志成才； 　　在北京育英学校篮球场，看学生们打篮球、跳绳，“体育锻炼要从小抓起，体育锻炼多一些，‘小胖墩’、‘小眼镜’就少一些”； 　　同龙门石窟游客们亲切交流，鼓励小朋友们多到实地寻溯中华文化，从小树立文化自信； 　　叮嘱参加首都义务植树活动的少先队员，“从小热爱劳动，培养爱护环境、爱绿植绿护绿的意识”…… 　　“基础教育是全社会的事业”“各级党委和政府、全社会都要关心关爱少年儿童”……点亮理想的灯、照亮前行的路，广大青少年沐浴党的阳光，“努力成为堪当强国建设、民族复兴大任的栋梁之材”。 　　“办好人民满意的教育”——基础教育，夯实民生福祉之基。 　　教育与每个家庭息息相关，基础教育承担着“办好人民满意的教育”的重任。 　　“不断促进教育发展成果更多更公平惠及全体人民”“办好学前教育，均衡发展九年义务教育，基本普及高中阶段教育”……习近平总书记多次强调教育的人民属性。 　　革命老区、民族地区、边远地区、贫困地区，怎样优化教育资源配置，逐步缩小区域、城乡、校际差距？ 　　2012年，党的十八大闭幕不久，习近平总书记到河北阜平县考察扶贫开发工作，讲了这样一段话：“要把下一代的教育工作做好，特别是要注重山区贫困地区下一代的成长。” 　　扶贫必扶智，治贫先治愚。从地方到中央，习近平同志对贫困地区的基础教育格外倾注心力。 　　担任福州市委书记时，习近平同志提出开展“千家企业建千校”活动。1995年由福州市捐资，兴建陕西延安市杨家岭福州希望小学。 　　“革命老区、贫困地区抓发展在根上还是要把教育抓好，不要让孩子输在起跑线上。要重视教育，重视基础教育尤其是老区的基础教育。”2015年，习近平总书记来到这所希望小学，要求“财政资金要向这方面倾斜”。 　　之江小学前身是四川南充市嘉陵区的一所山区小学，山高路陡，校舍老旧。2004年，学校在浙江对口帮扶下实施迁建。2005年学校正式投入使用，办学条件显著改善。 　　2024年，之江小学学生给习近平总书记写信，表达感恩之情和争做新时代好少年的决心。看到来信，总书记回想起20年前任浙江省委书记时为学校培土奠基的情景，“得知这些年来学校越办越好，同学们勤奋学习、热爱劳动、健康快乐成长，我很欣慰”。 　　“孩子有没有学上”“孩子在哪里上学”“孩子书读得怎么样”……习近平总书记始终牵挂贫困落后地区、生活困难家庭的孩子们。走村入户、访贫问苦，看到家里有孩子的，总要悉心嘱咐，“让贫困地区每一个孩子都能接受良好教育”“下一代要过上好生活，首先要有文化”。 　　2019年，重庆，解决“两不愁三保障”突出问题座谈会召开。会前，总书记来到当地石柱土家族自治县的中益乡小学。 　　“‘两不愁三保障’，很重要的一条就是义务教育要有保障。再苦不能苦孩子，再穷不能穷教育。要保证贫困山区的孩子上学受教育，有一个幸福快乐的童年。”面对师生，总书记情真意切。 　　教育精准脱贫，阻断贫困代际传递，延续知识改变命运的梦想。脱贫攻坚期间，相关地方帮助贫困人口子女接受教育，“让每一个孩子都对自己有信心、对未来有希望”。 　　“建设教育强国，基点在基础教育”——基础教育，铺就教育强国之基。 　　“建设教育强国，基点在基础教育。基础教育搞得越扎实，教育强国步伐就越稳、后劲就越足。”2023年5月，习近平总书记在中央政治局第五次集体学习时强调。 　　作为国民教育体系的起点，基础教育有着鲜明的基础性和先导性，关乎国民素质和高质量发展。 　　“我们的基础教育还是比较扎实的，都是实打实的，我们创造了那么多奇迹，还是靠我们的教育基础”。2020年，教育文化卫生体育领域专家代表座谈会，展望“十四五”，习近平总书记语重心长。 　　2025年，学前教育毛入园率达92.9%，九年义务教育巩固率96.1%，高中阶段毛入学率92%……“十四五”胜利收官，“实打实”的数据，是一个发展中人口大国，在基础教育上取得“实打实”的成绩。 　　基础教育一头托举万千学子的人生起点，一头支撑民族复兴的战略全局。 　　2016年，习近平总书记来到母校北京市八一学校看望慰问师生，深刻阐释“从多方面采取措施，努力把我国基础教育越办越好”—— 　　“基础教育是立德树人的事业，要旗帜鲜明加强思想政治教育、品德教育，加强社会主义核心价值观教育，引导学生自尊自信自立自强”； 　　“基础教育是提高民族素质的奠基工程，要遵循青少年成长特点和规律”； 　　“基础教育要树立强烈的人才观，大力推进素质教育”…… 　　十年树木，百年树人。10年后，总书记从“国之大计、党之大计”的战略高度和长远角度出发，为做好新时代新征程基础教育工作指明方向—— 　　“要以新时代中国特色社会主义思想为指导”“要遵循教育规律”“要适应人民群众新期盼”“要弘扬教育家精神”“各级党委和政府要切实扛起政治责任”…… 　　 　　北京四中雄安校区阅读空间。 　　………… 　　“中华文明源远流长、绵延不断，基础在教育。实现中华民族伟大复兴，基础在教育”，陕西榆林市绥德实验中学，与同学们亲切交流； 　　“与中国式现代化同步发展”，北京四中雄安校区，勉励孩子们“惜福奋进、积极向上”。 　　习近平总书记的寄语，满是期许。 　　“他们走出去看世界之前，中国已经可以平视这个世界了”“在新征程上跑好历史接力赛，用青春铺路、让理想闪光”……青少年是祖国的未来、民族的希望，是“平视一代”，更是“强国一代”。

快科技7月23日消息，北京时间7月23日20时，西昌卫星发射中心实施长征三号乙运载火箭发射任务，本次任务目标为天链二号06星，火箭在雨天环境点火升空。 起飞不久便遭遇闪电击中箭体，很多人都拍摄到了清晰的画面，这是国内长征系列火箭发射中，首次清晰捕捉到完整雷击画面。 不过这并未对火箭造成影响，全程飞行状态稳定，最终精准将卫星送入地球同步转移轨道，整场发射任务圆满成功。 据悉，目前火箭都有全套成熟防雷防护体系，箭体外壳采用连续导电结构，雷击产生的巨大电流会顺着箭体表面完整导流至尾部喷流等离子体释放，不会侵入箭体内部仪器舱件。 箭上导航、控制、通信等电子设备均搭载多层电磁屏蔽与浪涌抑制模块，可抵御雷击瞬间产生的高压电磁脉冲干扰，避免导航数据错乱、设备断电等致命故障。 本次升空的天链二号06星由航天科技集团五院自主研制，属于我国第二代地球同步轨道数据中继卫星，整套卫星平台在一代中继卫星成熟技术基础上完成全面升级，数据传输带宽、多航天器同步跟踪能力、全球覆盖范围均实现跨越式提升，能够同时对接多类在轨飞行器开展实时通信与远程测控工作。 卫星在轨后将承担三大核心任务，持续服务我国各类航天工程，针对天宫空间站、载人飞船等载人航天器提供全天候不间断中继通信，保障航天员天地通话、高清视频回传、在轨试验数据高速下传；面向遥感、测绘等中低轨资源卫星，突破地面测控站覆盖时长限制，即便卫星飞行至国土测控范围之外，也能实时回传高清对地观测影像；在火箭、卫星发射窗口期提供全程测控支撑，提升发射任务应急处置与跟踪保障能力。

　　日前，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）确认其部分模型在内部安全测试中失控，突破隔离环境，并入侵了人工智能开源平台——美国抱抱脸公司（Hugging Face）的系统。 　　OpenAI官网文章截图 　　事发后，OpenAI在声明中称，这是“一起前所未有的网络事件”，同时表示，随着具备越来越强网络能力的模型不断普及，预计这类事件会变得更加常见。 　　此外，遭入侵的美国抱抱脸公司事后透露，该公司在应急响应的过程中，使用了中国企业发布的开源模型以进行取证分析，从而避免攻击者数据及相关凭据离开公司内部环境。 　　为什么说这是“一起前所未有的网络事件”？ 　　这是否意味着人工智能的技术演进和安全治理必须同步提升？ 　　中国开源模型在这次事件的处置中发挥了怎样的作用？ 　　总台环球资讯《闪评》栏目邀请复旦大学中国研究院副研究员刘典带来详细解读。 　　观点速览 　　复旦大学中国研究院副研究员刘典： 　　这是一次极具警示意义的技术边界事故。第一次证实高阶大模型具备自主策划、分步实施真实网络入侵的能力，风险不再只停留在理论推演与实验室模拟层面。随着具备联网执行能力的智能体快速迭代，仅依靠传统防火墙、简单沙箱隔离的防护思路，已经很难约束人工智能衍生出来的新型网络风险。 　　人工智能的技术演进与安全治理必须同步推进、一体部署，不能走先发展、后补治理的老路。想要实现二者协同提升，首先要落实安全前置设计，守住研发源头的安全底线。其次要构建全生命周期治理框架，配套分级分类监管制度。同时坚持技管结合，既要研发对应的AI防御工具对抗AI驱动的网络攻击，也要推动跨国、跨企业的安全情报共享。 　　美国闭源商用模型依托云端接口调用，无法区分安全人员取证分析与黑客恶意攻击，导致溯源工作陷入停滞。中国开源模型支持企业内网本地化部署，全部日志、攻击凭证、敏感数据全程保留在企业内部，数小时之内梳理上万条操作记录，完整还原攻击路径与入侵时序，大幅压缩事件处置周期，为漏洞修复、权限重置争取关键窗口。 　　依靠开源模式，能够让全球海量安全工程师、科研人员共同参与漏洞挖掘、防御策略迭代，集合全社会智力共同完善防御体系。人工智能安全不能依靠个别企业的闭门管控，只有秉持开放协作理念，打通技术、情报、工具的共享通道，构建多元参与、全球协同的安全生态，才能够系统性应对由人工智能带来的全新网络安全挑战。 　　来源｜总台环球资讯