ChatGPT上线的那天，OpenAI的CEO阿尔特曼（Sam Altman）大概没想过，短短一年之后，OpenAI已经向平台进化，有了自己的开发者大会。 北京时间11月7日凌晨2点，OpenAI在硅谷所在地美国旧金山举办了其首届开发者大会，OpenAI DevDay。 舞台不大，大会全程耗时也仅为45分钟，但OpenAI却掏出了三个重磅消息。 第一个重磅消息是，GPT模型再迭代，OpenAI将推出GPT-4 Turbo。更快更强，却更便宜，token输入的价格降低3倍、输出价格降低2倍。此外，OpenAI终于响应了用户，将GPT-4 Turbo的知识更新到了2023年4月，此前GPT-4的训练数据只截至2021年9月。 第二个重磅消息是，OpenAI开始向AI个人助理的方向努力。这些AI助理，OpenAI称之为GPT（和模型的前缀一样）。用户无需编程，直接使用自然语言和文档资料等便可以建造特别的GPT。 进一步地，OpenAI宣布将上线一个GPT商店，允许用户申请上线自己制造的GPT，并承诺根据GPT的使用情况向创建者支付费用。 今年5月，OpenAI开放众多插件（当时就有高达70个），让用户得以利用插件组合满足个性化需求，成为了OpenAI创建生态系统、从产品思维转变至平台思维的标志性事件。如今的个人助理GPT及其应用商店，则进一步降低在OpenAI的生态中“创造”的门槛。 结合不久前传出的OpenAI考虑研发新的AI硬件，以及考虑自研芯片，OpenAI似乎已经沿着“终端+平台+生态”模式发展，越来越“苹果”。 GPT-4 Turbo引入了6个主要的升级，较前代改善用户交互、拓展模型功能，并降低开发人员的成本。 GPT-4 Turbo支持最高12万8千个token的处理。token是非结构化文本单位，平均1个token对应4个英文字符，100个token约对应75个英文单词。如“ChatGPT is great！”这样一句话，将消耗6个token。 而12万8千个token，相当于标准书籍的300页内容。这比之前有了很大的提高，GPT-4仅支持8千到3万2千个token的处理，意味着新版本将允许更长的交互并拥有更好的记忆。阿尔特曼表示，新版本在较长时间内的准确性也有所提升。 OpenAI会根据API调用的token输入和输出的总数计费，这个总数需要在限制内，这种增强使得开发者可以调用更多token，而且降低了成本——token的输入成本较之GPT-4便宜3倍，而输出成本降低2倍。 阿尔特曼还特意宣布了好消息：GPT-4 Turbo的知识终于不再像前代那样止于2021年9月，而是扩展到了2023年4月。 此外，阿尔特曼宣布DELL·3、拥有视觉能力的GPT-4 Turbo以及新文本到语音功能，都即日进入API（应用程序接口）。 OpenAI还发布了专门的AI API助手（Assistants API），提供了代码解释器、检索以及函数调用等功能。从前开发者必须自己完成的大量工作，现在可以由Assistants API代劳，让构建辅助AI应用更容易。 一个值得注意的点是，OpenAI在本次大会上宣布引入“版权护盾”机制。也就是说，当ChatGPT企业版用户和API用户吃版权官司的时候，OpenAI会出面辩护，并担负因此产生的赔偿责任。这是向微软、Adobe等看齐。 开发者大会上的另一个重要消息，是人人都能参与AI开发的定制型GPT。阿尔特曼提到了对未来AI代理（AI Agents）改变人类生活的展望，并将当下的定制型GPT称为向之进发的一小步。 该公司在一篇博客文章中表示： “GPT 是一种新方法，任何人都可以创建一个定制版本的 ChatGPT，让它在日常生活、特定任务、工作或家庭中更有帮助——然后与他人分享这种创造。”定制版GPT可以为用户的日常生活、特定任务等提供帮助，如训练写作、设计贴纸等，自己制作的GPT还可以直接分享给他人使用。 更关键的是，创建GPT的过程非常简单。 在现场演示中，阿尔特曼点击创建一个新的GPT，在对话框用自然语言说出需求：“我想要帮助初创企业的创办者，提供商业灵感和建议。”AI就会设置好GPT的预览界面，包含一些引导用户的初始问题，紧接着主动帮阿尔特曼想了一个名字，并生成了头像。 紧接着，阿尔特曼上传了自己过往的演讲文档，选择该GPT是否支持网页搜索、图像生成等功能。在短短五分钟内，一个名叫“初创企业导师”的AI机器人（GPT）就已经创建好了。 可以想见，GPT将赋予普通人创造细分AI机器人的能力，使ChatGPT的生态更加繁荣，比如某行业培训员GPT、某学科大聪明GPT、四六级导师GPT、名人八卦GPT等等。 在会上，阿尔特曼还介绍了三个已经做好的GPT案例，包括AI图像生成应用Canva和AI自动化集成功能Zapier AI Acitions，其GPT将给ChatGPT Plus和企业版ChatGPT用户试用。 如果说大模型迭代和定制化GPT功能，还只是OpenAI秀产品力肌肉，那GPT商店则显示着这家公司的“苹果”野心。 阿尔特曼宣布，本月晚些时候，就会推出GPT Store。在现场PPT的GPT Store示意图中，可以看到一些有趣的GPT例子，如创意写作教练、游戏时间、贴图巫师、谈判专家等。 用户自己制作的GPT可以申请上线，OpenAI会负责进行审核和验证。阿尔特曼还透露，GPT Store会有GPT排行榜，将设置生产力、教育和“纯好玩”等类别，用户的原创GPT也有望登榜。 此外，阿尔特曼表示将与GPT Store中的创建者进行分成，但具体的计划尚未透露。 GPT Store再加上几个月前Plugins store插件商店，推动AIGC迎来“iPhone时刻”的ChatGPT，也总算是迎来了“App Store时刻”。 2008年，App Store在苹果开发者大会（WWDC）上推出，是苹果历史的关键事件，是苹果生态的“梦开始的地方”。推出时，苹果App Store有500款应用，10年后已经激增到200万款，苹果在全球也拥有了2000多万开发者。 除了软件生态之外，OpenAI也逐渐展现出硬件上的野心。 9月，有消息称阿尔特曼正在和苹果传奇设计师乔尼·艾芙（Jony Ive）合作，讨论新的“AI硬件”项目。乔尼曾为苹果效力28年，担任iPod、iPhone、iPad、iMac等多个经典系列产品的硬件产品设计负责人。2019年，乔尼离开苹果，成立自己的设计品牌。 其后阿尔特曼在接受《华尔街日报》的采访时，没有否认这个传闻本身，但强调对智能手机和人形机器人都没有兴趣。看起来，阿尔特曼对AI硬件这一方向有意，但期待更“新”的形态。 10月，又有消息称OpenAI考虑自研芯片。此前，OpenAI和阿尔特曼本身已经投资了多家芯片企业，包括Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi等。在其后的一次演讲中，阿尔特曼承认了自研芯片是可能的：“对于是否采用定制硬件（芯片），我们还在评估中。我们正努力确定如何扩大规模以满足世界的需求。” 据科技媒体The Next Platform估计，如果OpenAI通过自研芯片将每台包含8张GPU的服务器成本控制在50万美元以内，能节约一半的IT费用。 这条路苹果也走过，苹果从英特尔转至自研的M系列处理器，除了可以统一整个苹果产品线的软硬件生态、更好地实现跨平台协同外，硬件成本也是关键动机。IBM的AI副总裁Sumit Gupta曾替苹果估算，采用自研芯片全面代替英特尔芯片，将每年为苹果节省25亿美元的费用。 OpenAI“越玩越大”，向平台玩家转变的背后，是其面临的生存压力。 在这场开发者大会中，阿尔特曼在开头就回顾了过去一年：积累了200万开发者；92%的财富500强公司正在使用OpenAI的产品搭建服务；ChatGPT周活用户数达到1亿。 有意思的是，在介绍了GPT-4 Turbo之后，一位重磅嘉宾——微软CEO纳德拉（Satya Nadella）——上了台。并不是宣布什么新的合作，而是回答了阿尔特曼的两个问题。 这两个问题是：微软怎么看待目前和OpenAI的合作关系？你怎么看未来（合作或是AI本身）？ 纳德拉的回答当然是很好，未来也会很好。 这似乎更像是双方联手对外界猜疑的一次回应。此前曾有媒体报道，微软和OpenAI之间已有嫌隙，OpenAI提前发布产品抢微软自家产品的风头、引起微软高层不满。再加上微软也同样活跃在其他科技企业的合作行列中，比如微软成为了Meta此前发布开源Llama商用版的首选合作伙伴，而这本就是OpenAI模型的替代品。 随着OpenAI从一个“世界上某先进大模型的生产商”向平台进化，二者的合作关系，或说在关系中扮演的角色与各自的地位可能会发生变化。而二者也必须向外寻求彼此之外的更多机会。 OpenAI的ChatGPT虽然仍旧是最能打的产品之一，但并非高枕无忧、一家独大。 外围的竞争非常激烈，谷歌等科技巨头和Anthropic等初创企业的模型一个接一个推出，就在上周末，马斯克（Elon Musk）的xAI公司就新鲜推出了大语言模型驱动的聊天机器人产品Grok。更关键的是，正如微软和OpenAI的联手，其他科技巨头和初创企业也在“找搭子”，如亚马逊投资40亿美元给Anthropic，在基础商业模型商用方面深入合作。 在肉眼可见的未来，OpenAI的产品迭代还将继续，并且有可能如过去半年一样越来越快。主要的挑战，是突围并实现市场规模的增长，“苹果化”的OpenAI，正在寻求更多可能性。

文 | 罗拉 双11走过15年，价格成了增长的指挥棒，但重塑价格力原本是一项长期的系统工程，打不了闪电战。 要破除一味追求「最低价」的内卷，为全行业找到一个长期主义的突破口，还是需要一个「曼哈顿计划」。 今年天猫双11期间，随着AI工具的首次大规模应用——调用次数超过15亿次，嗅觉敏锐的商家们开始看到新的突破方向。 AI技术是否会成为改变电商现状的那个新变量？大促这种特殊场景下的短期爆发是否能转化为时代性红利？在作出判断前，我们有必要先厘清三个问题：电商创新的本质、增长从何而来以及这波AI技术的能力边界。 01 电商AI化： 大模型「核聚变」的最大试验场 首先明确一点，电商创新的本质，始终是技术革新和商业的对撞。 在上一轮互联网技术革命中，互联网与商业的结合，最终在电商领域实现了最大的价值，淘宝天猫、eBay、亚马逊及众多拥抱电商的品牌商家，成为时代的受益者。 当前这一轮AI技术革命，内核AIGC，抵达路径是大模型。如果说大模型是一座核反应堆，那么AI释放能量的方式至少有两种——聚变和裂变。 发生「裂变」反应的行业，多是被技术颠覆性改造的领域，比如文生图模型Midjourney、Stable Diffusion等对广告、设计和游戏行业的颠覆，ChatGPT对谷歌搜索的冲击，这些在未来有可能形成新的链式反应。「聚变」反应更多是增强系，比如在办公以及一些互联网领域，AI不改变底层逻辑，但可以通过更换生产力引擎，激发新的无限动能。 目前来看，下一个「裂变」反应何时发生、颠覆哪个领域都是未知；更多大模型落地对准的其实是「聚变」反应领域，这其中，电商被寄予厚望。 在10月下旬的一场开源论坛上，已有资深开源专家预测，电商可能是大模型落地的突破口，理由是：电商离钱最近，且容易形成数据闭环。 这是拿着锤子找钉子的逻辑。数据闭环，是垂直大模型增强能力、释放生产力的先决条件；而离钱近其实有一个潜台词，技术效果更容易转化以及量化，比如在促销、广告投放场景，AI发挥作用的路径都是明晰的。 如果从「钉子」角度来看，AI这把从天而降的「锤子」无疑正是跳脱行业内卷的一个机会。无论是在中国还是美国市场，低价保卫战、内容流量焦虑与日俱增，电商行业同样需要思考新的方向。 目前看，率先在AI这条路线上进行验证的是中美电商巨头淘宝和亚马逊。 在今年5月举办的618商家大会上，淘天集团确立「科技驱动」等三大战略。CEO戴珊明确表示，未来五年内，淘宝将实现商家运营工具的全面智能化、并且全免费，最终为商家极大地降本提效。 8月，亚马逊卖家首先发现，后台出现了一个新的AI工具，只要输入商品信息，后台就能自动生成涵盖商品名称、描述、要点等元素的产品链接文案。据称，该AI工具支持最多输入100个商品描述词。 亚马逊随后宣称，这只是利用AI帮助改善卖家平台体验的冰山一角，并对外介绍了这项AI能力背后的技术模型的潜力——比如能通过不同的信息源、潜在信息和逻辑推理来推断产品信息。当一件产品在规格中列出了直径，模型可以推断出桌子是圆形的，或者从图像推断出衬衫领的样式。 从AI落地优先级来看，亚马逊的思路是先从卖家端着手，毕竟经营效率的提升可以量化感知。而自动生成商品信息是卖家最核心的需求之一。 淘宝同样侧重卖家，不过买家端产品探索也在同步推进，以间接服务卖家：比如今年9月，推出首个面向C端的生成式AI应用「淘宝问问」。 针对商家日常经营，淘宝还在双11前夕推出10款免费商家AI工具，包括模特图智能生成、场景智能生成、智能数据周报、趋势洞察等；发布站内效果营销投放系统万相台无界版、一站式品牌经营平台阿里妈妈百灵，并将其应用到双11实战。 在此前的2023天猫双11发布会上，淘天集团首席执行官戴珊告诉那些从全国各地奔赴而来、寻求增长希望的商家们，实现AI与电商的有机结合，就一定能给品牌商家带来万亿级的生意爆发，「我坚信，抓住了AI技术的革命趋势，一定能确保品牌商家的未来增长」。 结合双11的一系列落地进展来看，淘天已经全面开启AI化改造，决心让AI成为下一代电商革新的核心驱动力。 02 商家红利从哪来？ 电商革新的核心诉求始终只有一个——即供给和需求的更好匹配、更高效匹配。尤其在一个存量市场，商家要想获得持续的增长，需要持续不断的精准获取目标用户、洞察用户需求。 在过往，要做到「精准」并不容易。像淘宝，服务中国9亿消费者，每天有近亿级的长尾需求产生，这些需求充满多样性、个性化。 各电商平台用户大概都会有相似的体验：搜索过的一些商品，即便已经购买、需求已得到释放，平台还是会孜孜不倦地推荐相似的东西。而当你漫无目的地逛逛，内心幻想着被算法激发需求、准备为新奇的商品或体验买单时，平台的推荐却又千篇一律。 如果长尾需求有了AI加持，理论上可以产生与「核聚变」相似的反应原理，释放新的当量。相比传统搜索，大模型能够对消费者真实意图和更广泛的意图进行更深刻的理解。 这意味着，电商AI化首先可以帮助商家更精准地洞察用户需求，让供需匹配更为高效。 比如「淘宝问问」，依托背后AI技术可以实现结构化的决策推理及规划能力。当用户搜索「小户型冰箱」，过去可能会获得尺寸更小、能耗更低的商品推荐，而现在平台可以从品牌偏好、用户预算等更多维度理解你的意图，变得更懂你。 中金公司在近期的一份研报中指出，「淘宝问问」通过已上线的「指令模式」、「问答模式」，加上今年双11上线的「大促模式」，三种模式将与搜索功能互补，有望更全面地理解并满足用户个性化需求。 亚马逊在洞察需求上亦有布局。此前咨询公司Activate得首席执行官Michael Wolf透露，亚马逊在采用生成式AI做购物推荐，以便根据用户过去的行为更好地为他们推荐产品。但亚马逊方面并未公开更多信息。 不过亚马逊今年的一个技术布局——嵌入式LLM（embeddings LLM）值得关注。LLM不会生成文本，但通过比较嵌入，模型将产生比单词匹配更高效、和上下文相关的响应。这个技术可以用到电商平台的产品搜索中，以帮助客户找到他们正在寻找的产品。 对于淘宝这类平台型电商，满足用户需求的主体还商家，所以说，「淘宝问问」一类用户触点的抵达，其实是商家的红利。有更强运营能力的商家，甚至有可能通过平台AI能力推测用户偏好、消费趋势，提前预备相关商品。 而对于上千万中小商家来说，长尾需求也为他们的商品提供了更多的自然流量曝光。长尾需求天然侧重非标类，这是中小商家聚集的领域。不同于传统得搜索竞价拍名或直通车，AI推荐主要参观商品对需求的匹配度，所以中小商家更容易获取免费被「被看到」的机会。 电商AI化带来的第二个红利聚焦在供给端，AI能力可以让商家实现规模化供给生产。当平台AI能力通过模板化、工具化、系统化，自动生成商品推荐、商品描述，甚至生成图像和短视频，商家可借助这些工具和系统大规模降低生产成本。 比如欧莱雅，借助阿里妈妈生成式AI智能产品「万相实验室」的一键生成商品图功能，零成本实现欧莱雅「小金管」在海边度假、户外等多元场景中的AI商品图设计，不仅省钱高效，且点击率提升了11.05%。 AIGC也将一批服装卖家从繁重的视频剪辑中解放出来。比如淘宝店主老麦，据亿邦动力此前报道，他之前每晚直播4-6个小时。为了从直播中剪出一些讲解亮点，剪辑师需要跟完直播全过程，摘取亮点，再通过美工P图、混剪、配音、加logo制作而成，效率有限。 数月前老麦在后台发现新工具iCut，可以自动识别商品卖点与商品展示片段，并自动混剪。比如iCut识别到这件衣服卖点介绍得好，将这个片段摘取，保留语音并生成字幕。如果iCut识别到某一段商品展示得好，也会把主播声音去掉，配成动感音乐，中间增加转场特效，开头加了标题、侧幕、品牌Logo共品牌分发。 如今老麦已经习惯下播后，等后台自动生成20多个直播切片混剪而成、卖点清晰的商品短视频。 AIGC工具还有一个降本增效的场景——内容创作。在当前形势下，内容尤其直播和短视频，已经成为电商平台和商家提升用户活跃度、提高用户留存的一个抓手。根据官方数据，目前应用淘宝AI创意能力的商家及品牌数已突破400万，AI能力为商家产出图文创意日均超3亿件，视频创意超500万件。 其实不止是一个降本增效，AIGC内容更大的想象空间在于提高电商平台的整体用户粘性。当平台通过AIGC，有能力提供更多生活体验类、知识类内容，帮助用户完成站内种草，流量池丰沛起来，最终受益的还是商家。 据此前数据，淘宝问问非购物类的场景需求占比已经达到25%，涵盖出行、生活、陪伴等多元场景。这个数据暗含了一种可能——电商平台的想象空间进一步被拓宽，不止购物，未来还有可能朝智能生活入口纵深。 03 谁会率先开启电商AI时代？ 虽然当前的生成式AI仍在探索阶段，电商AI类产品也并不成熟，但外界还是可以通过淘宝、亚马逊等排头兵的探索方向，看到AI在电商领域应用的广阔前景。 在类似的变革机遇出现时，有如即将上升的电梯敞开门，进电梯时间、电梯本身的不同速率，都将影响乘坐者抵达的高度。具体到电商AI时代，我们判断，拥抱变革越早、投入力度越大的平台和商家，越有可能率先开启电商AI时代的新起点。 从目前的公开动态来看，亚马逊、淘宝都有可能成为AIGC在电商应用中的行业风向标。 首先是平台规模。亚马逊是美国最大电商，占据美国电商市场50%份额。淘宝则是中国最大的消费平台，今年6月日均DAU达4.02亿，无疑是最大的AI应用试验和孕育场。 为什么说规模很重要？因为这波大模型的智能涌现，靠的是大力出奇迹。规模意味着消费场景和优质数据沉淀的量级更大，这是训练AI更懂用户的先决条件。一旦生成式AI的飞轮开始转动，更多高质量数据意味着效率提升的空间和创新迸发的机会可能会更大。 其次是AI技术能力。这点不必多说，亚马逊有AWS，淘宝背后站着阿里云。 相较之下，国内电商平台如拼多多、抖快等，目前在生成式AI上的声量较小。拼多多一向很少对外提AI技术投入细节；至于字节跳动，此前有大模型领域人士透露，其在大模型上的布局节奏较晚，大概去年第四季度才开始组队，估计今年的主要目标把大模型基础打好，明年可能会在多模态能力及产品上爆发，更多高质量视频类数据是字节的独特优势。 还有一点，中美电商巨头都面临激烈的竞争环境。在美国，亚马逊正面临TikTok、SHEIN、Temu的多线围攻，而且后者已经兵临。这些电商新势力或携内容流量杀入、或以低价为核心武器，亚马逊若想继续转动「飞轮」，与倾其所有去补短板，不如凭借AI积累寻求差异化，稳固城池。 至于淘宝，其增长压力外界也是有目共睹，尤其当今年大家都开始卷低价，「科技驱动」对淘宝而言无疑是一个长期主义的思路。 当然，如果参照历次技术革新对商业产生影响的进程表来看，AIGC如何在电商领域实现最大价值，还需要一个相对长期的探索过程。这个过程中会有很多具体问题等待拆解，比如沉淀数据如何结构化、大模型如何更智能、AI如何实现普惠如何真正改变行业，成为推动社会进步的生产力……这些问题的化解很难靠一两家企业解决，而是需要全行业对技术变革的接力推进。 而先行者的价值在于，让我们从电商AI的冰山一角，看到行业「聚变」的一些方向，以及一些新的希望。

为淘宝、京东的双十一做了多年嫁衣的小红书，终于为自己而战了。 双十一前夕，小红书发起“双十一在小红书买什么”活动，有趣的是，参与活动的注意事项包括，正文需要提及”XX可在小红书商城或XX直播间购买的字样”，分享的直播间必须为在小红书开播的直播间，笔记内容不可引流到其他平台。 其他平台，显然是淘宝、拼多多等电商平台，以及微信等私域。 “小红书现在的大方向就是，所有和小红书有关的事，都要在小红书完成”，有6年小红书操盘经验的品牌操盘手瓦伦解释。 违规、限流、被关小黑屋是小红书博主们的集体噩梦，一位在小红书有3000粉丝的家居博主告诉字母榜，她就曾因将粉丝引流到微信，而“被关小黑屋”，7天后才解封。 规则之下，博主与粉丝们达成了某种默契，比如“🍑”代表淘宝，“🎵”代表抖音，一些博主们还会谨慎地在品牌名中间加一个“.”区隔完整品牌名以防被平台检索到。 关于平台之间的互联互通、建交与断交，阿里与抖音、阿里与微信，微信与抖音是外界关注的重点，事实上，小红书和它的投资方阿里之间的关系同样微妙。 早期，小红书是淘宝、拼多多等平台的免费种草流量池，当然也仅是种草而已——链接无法跳转、转化效果未知。2020年8月，淘宝链接出现在达人直播间内，双11前夕，小红书开始内测支持报备合作笔记跳转淘宝链接。 合作仅持续一年，小红书便切断外链。次年8月，小红书推行“号店一体”战略，同时关闭带货笔记中淘宝链接的权限，小红书加大对违规营销和软广笔记的打击力度。小红书当时曾向媒体回应道，将关闭带货笔记中的外链权限，直播带货的外链功能保持不变，“笔记内链、外链影响用户体验，因此才取消。” 小红书对站外交易的限制一直比较严格。 7月，小红书官方发布公告称，由于站外交易缺乏平台保护，造成用户权益受损，甚至发生欺诈，小红书将严厉治理恶意交易导流行为，情形严重将封号。 对过去的小红书来说，做不做交易闭环，不是一道愿不愿意的问题，而是能不能的问题，毕竟没有平台不想把交易留在自家体系。 小红书做的是流量生意，把流量卖给淘宝、拼多多是卖，把流量直接卖给自家交易闭环的商家也是卖，直接卖给商家省掉了一道中间环节不说，还能拥有更高的话语权。 类似的路，抖音曾走过一次。2019年，《晚点LatePost》曾报道，抖音与淘宝签订了70亿元年度框架协议，次年10月，抖音切断外链，第三方来源的商品将不再支持进入直播间。 有趣的是，双十一前夕，淘宝公布了其跨平台合作的朋友圈阵容，名单上包括腾讯微信广告、B站、知乎、微博，但却少了小红书。 董洁式的慢直播为小红书电商开好了场，小红书对友商关上大门的底气越发足了，而这个双十一显然就是小红书实现更大电商野心的时刻。 小红书直播负责人银时公布了小红书双11最新数据，截至11月3日，章小蕙、董洁单场销售额相继破亿，同时还成长出大量单场超过千万元的买手。 不过一位品牌商家表示，相比淘宝、抖音，小红书的势能还比较小，除了董洁和章小蕙，其他主播的直播间转化表现一般。 从为电商平台导流，到建设成一个成熟的电商平台，小红书还有相当长的时间要走。 “搞电商的重新看看小红书”，今年6月，瓦伦在社交平台写下这样的断言。当时的背景是，董洁之后，小红书电商出现了第二个标杆式人物章小蕙。 与年初相比，小红书电商的光景要好不少，它有了出圈的案例、获得了更多的讨论度，也获得了更高的成交额。 从2017年开始在小红书福利社购物的刘丹瑶告诉字母榜，最近她终于又在小红书下单了，这距离她上一次在小红书购物已经过去了4年半。 这4年显然正是小红书电商摇摆不定的4年，也是抖音电商崛起的4年。 字母榜曾在《淘宝的目标，快被张一鸣和宿华实现了？》一文中写道，2016年，阿里曾经指出淘宝未来的发展方向是从万能的商品市场走向超级消费者媒体。同年，淘宝开始致力于淘宝的内容化、社区化和本地生活化，落地直播等产品。从内容角度看，抖音和快手比淘宝更加接近“超级消费媒体”，因为它们天然就是媒体。 事实上，小红书同样具备成为消费者媒体的潜力。 它富有内容，富有活跃的用户，但在电商路径上却选择了货架式电商、自营电商，这一路径显然是在小红书的优势地带内容、社区，与电商之间建造了一个人为的沟壑，无法让小红书的内容优势、社区优势发挥出来。 刘丹瑶们怎么又回到小红书下单了？显然是哪里起了变化。 上海广告公司“擦想走火”的主理人朱印也发现，它的客户们对在小红书做营销有了更多需求，这与小红书是现下少有的仍有不错流量增长的平台有关。 “最近一年，小红书从其它平台手中抢来了用户时长”，朱印说，“小红书将电商部门提至一级部门，整个平台的基建也完善了很多。” 小红书似乎是想清楚要建设自己的电商闭环了，从内容直接到交易，而非从内容板块切换到电商板块。几天前，小红书自营的福利社正式停止商品售卖，下个月将关闭店铺。 事实上，小红书切断笔记外链后，还曾与淘宝有过一段时间的合作。2022年10月，小红书与淘宝联盟推出“小红星”项目，品牌在淘宝联盟发布招募计划后，代理商或达人可认领相关需求，可监测从小红书转化淘宝成交的效果。不过目前该产品已经暂停。 无论何种原因，肉眼可见的是，小红书正加速完善电商闭环。 而这个双十一就成为经过电商转型后的小红书迎接的首个双11。 据小红书公布的数据，双11期间，时尚买手短头花，单场带货成绩超过3300万；家居买手野柿子小姐，双十一期间单场带货成绩超1700万，相比较三个月前单场200万的带货成绩有数倍提升；仅有6万粉丝的时尚买手Akikiyu，单场带货成绩达到1071万元。 一些变化正在小红书发生。 今年8月底，瓦伦开始帮助一服装品类商家开设小红书店铺。让她颇为惊喜的是，运营账号的第三天，店铺便开始出单了，单月月销达到了500多单。 这一成绩要远高于他们同时在淘宝启动的店铺，而商家在小红书付出的成本仅有几千元的投流费用、与小红书买手合作的佣金。 朱印认为，有很好审美的小B品牌非常适合小红书生长，“可以说它们是有调性的小白牌”。这批品牌契合小红书用户的审美需求，能找到自己的目标用户群体。 一些小众需求也能在小红书被满足，“小红书可以服务好，天猫没能满足的那部分小众需求”，瓦伦说，比如娃衣等等。 瓦伦提及，运营小红书的优点是运营门槛笔记低，0粉、百粉也能出单，且用户人群较为优质，在小红书可以躲过激烈的价格战。 “小红书买手在卖的其实是个人的审美、品位，对生活的态度和见解”，小红书博主“两只小狗六”曾表示，如此，他们售卖的商品就拥有了附加值，而绕开了电商平台的内卷价格战。 同时对小品牌来说，在小红书做营销推广的成本要比成熟品牌低不少。与头部主播的直播间要求坑位费、佣金不同，小红书上存在着大量千粉、万粉KOC，千粉博主的合作形式通常都是置换，即品牌方免费送拍产品，万粉博主的稿费也不高。眼下正值小红书的直播红利期，平台还会给店播和买手直播间以流量扶持。 朱印发现，现阶段小红书会给直播间以很多流量扶持，比如在小红书做裸辞后生活的直播，即使不带货，同样能获得非常高的流量扶持。 上述家居博主告诉字母榜，从买手合作中心可以看到，商品榜上月销量比较高的主要是美妆、服饰等品类。 瓦伦观察到，现在小红书成长较快的品类还有家居，“这和平台的社区热点有关，最近小红书也在家居类目上做了一些营销活动。” 家居品类显然是小红书想要吃下的一块市场。这一市场客单价高、头部品牌广告预算充足，拿下家居品类有助于提高小红书的整体电商规模。 “今天的小红书就是三年前的抖音”，一些营销导师在小红书发帖称，他们想呼吁更多人入局。 2020年618前夕，抖音电商美妆服务商网红猫创始人张帅当时曾向字母榜表示，流量平台正在“反噬”电商平台。“前两年流量平台还未搭建起品牌方、服务商生态，现在它们拥有更大规模的流量，一旦生态搭建完毕，建立起电商闭环，一定会反噬淘宝。” 如今预言成真。根据首创证券发布的《美妆：5 月抖音销售增势不减，国货品牌延续分化》，今年5月，抖音化妆品GMV首次超过淘宝天猫。 但小红书能有如此大的潜力吗？现在看可能与抖音相去甚远。 刘丹瑶回归小红书下单，不过也仅下单了一件商品而已，她更多的消费行为还是留在了淘宝、京东、拼多多，还有抖音上。 与淘宝、京东、拼多多乃至抖音等成熟的商业系统相比，小红书的商业基础设施还处于初级阶段。 “小红书的电商部门和直播部门刚刚重新整合，商家遇到问题往往不知道找什么部门处理、谁来处理”，瓦伦提及，目前运营（小二）对商家的帮助更多在买手撮合和明星合作建联、政策拆解和流量扶持提报，“刚刚入驻的商家是需要自己去寻找信息和资源，而且信息端口比较多。”另外因社区和电商分属两个业务部门，两者之间的协同往往存在部门间的障碍。 与淘宝、抖音相比，小红书在电商运营的动作始终慢了几步，而在电商转型期，其政策往往又经常变动，对很多商家来说，现在的小红书电商身处不确定性之中，运营小红书等于在下一个赌注。 朱印认为，现阶段较为适合小B商家生长，因电商体量有限，大品牌们不会将小红书作为主要的销售渠道。 这种情况同样会限制小红书电商的规模和体量。小红书显然也看到了这种情况。 小红书商家负责人麦昆在近日的双11媒体沟通会上表示，小红书上第一波店播商家是偏主理人性质，双十一期间，品牌类型的商家开始在店播的参与度越来越高了。 平台上存在着大量的小博主同样有迷茫。一位小红书千粉博主向字母榜表示，和品牌方合作时，品牌方会建议先不要在笔记挂链接，原因是最近挂链接会被限流，挂链接后平台对笔记的考核就会从互动量变为转化数据，“最好等数据稳定后再挂车。”这导致小博主们不敢轻易尝试在笔记中挂链，“粉丝比较少的阶段还是更注重数据而不是变现。” 用户端的反馈同样评价不一。一位小红书用户发现，最近有特别多穿搭博主在搞直播带货，有些主播比视频吸引人，但有些小主播，灯光没调好、布景约等于没有，讲解也草草了事，“有些小主播，还是别直播了。” 毋庸置疑，小红书电商正处在红利期中，这里有诱人的增长，吸引着商家入局，但对初至小红书的商家来说，挑战同样不少。

苹果公司（NASDAQ：AAPL）的增长已大幅放缓，盈利能力可能已见顶。在最新的第四季度财报发布后，很明显，苹果不再被视为成长股，目前苹果似乎是一只被高估的价值股。 在过去的十年里，苹果确实实现了合理的收入增长，甚至是更合理的盈利增长。 该公司收入复合年增长率为8.4%。然而，过去 10 年每股收益的复合年增长率超过 15%。 这是一个相当令人印象深刻的增长率，尤其是对于这样一家成熟的公司来说。苹果公司在不断增加收入和盈利能力方面做得很好，但即使是全能的苹果公司也能做的有限。 经济放缓的迹象已经出现，如果我们看看该公司 2023 年的业绩，这一迹象就非常明显。 净销售额全面下降，亚太地区其他地区（销售额最低的地区）仅增长了 1 美元。 Mac 销量同比下降了 27%。就连该公司的旗舰iPhone的销量也下降了2%。这里唯一可以证明溢价估值合理的真正增长领域是服务领域。这一增长率接近 10%，占公司收入的 20% 多一点。 从利润率来看，产品销售毛利率似乎稳定在36%左右。与此同时，我们看到服务毛利率略有下降。服务业的盈利能力也达到顶峰了吗？ 在我看来，经济正在放缓，这也反映在分析师的估计中。 预计未来三年每股收益仍将以 8% 的复合年增长率增长。展望未来10年；分析师预计该公司的每股收益将翻倍，复合年增长率为 8.3%。这仍然是一个相当稳健的增长，我对苹果的期望也丝毫不减，但这仍然是过去十年增长率的一半左右，我认为投资者可能开始消化这一新现实。 苹果已经在其用户群中实现了深度渗透，现在必须更加努力地争取客户。此外，随着其硬件销量的下降，预计其客户群也会出现同样的情况。另一方面，管理层提到他们正在添加更多功能，这听起来像是更高的支出，而且我们已经看到许多其他内容提供商面临这种困境。那里的竞争非常激烈。苹果的服务正在挑战谷歌、微软和奈飞。 苹果的估值已经变得太高了。 从贴现现金流估值和相对估值两个方面来看，苹果的估值都被高估了，其交易价格比应有水平高出约 23%。 让我们从 DCF 开始。 即使收入高于预期，并预计未来五年净利润率将增长至 30%，苹果公司的估值仍被高估了 29%（折现率为 8.75%）。 现在，让我们看看相对估值。这考虑到了公司历史上的各种估值倍数以及与行业平均水平的比较。 以苹果公司的市盈率为例，该公司的定价仅比同行业公司的 21% 便宜。另一方面，该公司的定价比历史上任何时候都便宜20%。换句话说，公司80%的时间都比公司贵。我们可以看到，苹果的交易价格远高于其 5 年市盈率中位数 25.4。总而言之，很难证明苹果的估值合理。我必须看到这个数字再下降 10% 才能开始考虑添加。

Neuralink的手术机器人，上面躺着一个用于练习手术的假人 凤凰网科技讯 北京时间11月8日 箫雨 核心提示： 1.马斯克旗下Neuralink即将开启首次人体脑机接口试验，但不能像发射火箭那样把前三次都搞砸。 2. Neuralink的植入物隐藏在头皮下方，与头骨齐平，有1000多个用于收集大脑数据的电极，而竞争对手的设备只有16个左右。 3.Neuralink的机器人过去两年在羊、猪和猴子身上进行了400多次手术试验。 4.该试验已经引起了数千名潜在患者的浓厚兴趣，每次植入手术的费用约为1.05万美元(约合7.63万元人民币)。 5. Neuralink承认，公司在探索性动物手术中犯了错误，但将其归因于人为错误而不是设备问题。 埃隆·马斯克(Elon Musk)正在为他职业生涯中最重要的一次“发射”(launch也有启动的意思)做准备，但这次不是火箭，而是脑部手术。 马斯克旗下脑机接口公司Neuralink正在为其首次临床试验寻找志愿者。该公司需要寻找一位愿意让外科医生切除其一大块头骨的人，这样大型机器人才能将一系列电极和超细电线插入他的大脑中。 当机器人完成工作后，志愿者失去的头骨将被一枚硬币大小的微型计算机所取代，该计算机将在志愿者的大脑里停留多年。它的工作是读取和分析人的大脑活动，然后将该信息无线传输到附近的笔记本电脑或平板电脑上。 这是人，不是火箭 从试验目的角度讲，理想的志愿者最好是40岁以下四肢瘫痪的成年人。这样的患者很可能最适合将Neuralink的植入物植入到他们的运动前皮层中的“手运动”区域，该区域控制着手、手腕和前臂，以证明该植入物可以安全地从患者大脑的这个部分收集有用的数据。这是Neuralink将人的思维转化为计算机可以理解的一系列命令的关键一步。 其实，几家公司和研究团队已经开发出了可以帮助患者使用思维执行基本任务的植入物，例如使用光标单击屏幕上的对象。但是，Neuralink以马斯克熟悉的方式作出了更为大胆的承诺。 Neuralink医生检查植入物组织以保证手术安全 过去四年，从Neuralink的首次公开演示开始，马斯克就对脑机接口的未来进行大肆宣传，仿佛能够实施脑机接口手术的诊所很快就会无处不在，任何人随便找个诊所就能进行15分钟的机器人手术，然后成为一个人机混合体，就像基努·里维斯在《黑客帝国》中那样下载知识，或者将他们的想法上传到存储系统中，甚至上传到其他大脑中。“这听起来很奇怪，但最终我们将实现与人工智能的共生。”马斯克在2019年的第一次演示中说道，当时该公司表示人体试验可能会在2020年开始。 对于马斯克来说，设定不切实际的时间表是他最喜欢的管理技巧之一。值得称赞的是，他最终实现了几个看似不可能的梦想。然而，虽然制造火箭和汽车是严肃的事情，但神经植入物需要在一个完全不同层面上做到完美。它不能操之过急，不能简单地将大脑植入物推向市场并希望得到最好的结果。 过去三年，外媒记者曾10次前往Neuralink在硅谷的研究实验室，并目睹了该公司在奥斯汀的业务不断发展壮大。在马斯克不耐烦的要求下，他的团队在脑机接口技术和雄心方面取得了长足的进步。 就在他们准备首次临床试验之际，马斯克承受了前所未有的成功压力。特斯拉公司花了很多年时间才实现汽车的量产，SpaceX试射的前三枚火箭也爆炸了，但是大脑手术的容错空间非常有限。“我们不能把前三次试验都搞砸，”Neuralink特别项目主管希冯·齐里斯(Shivon Zilis)表示，“这不是我们的选项。”齐里斯此前为马斯克生了一对双胞胎。 实验过程 Neuralink的植入物隐藏在头皮下方，与头骨齐平。它还配备了足够的算力来处理远远超出思考和点击的工作量。该公司希望在不久的将来实现高速打字以及光标的无缝使用。Neuralink还一直致力于开发一种互补性脊柱植入物，旨在恢复瘫痪患者的运动和感觉。 “公司的短期目标是建立一个通用的大脑接口，让那些神经衰弱、医疗需求未得到满足的人恢复自理能力，”Neuralink联合创始人兼工程副总裁DJ·希奥(DJ Seo)表示， “然后，我们的真正长期目标是让数十亿人可以使用这种技术，释放人类的潜力，超越我们的生物能力。” 尽管一些竞争对手已经抢在Neuralink之前展开了人体试验，但Neuralink的原始技术最有望成为大脑中的通用计算机。这种植入物有1000多个用于收集大脑数据的电极，而竞争对手的设备只有16个左右。Neuralink的硬件集处理、通信和充电系统于一体，包括电池和信号放大系统。 Neuralink的植入物原型 相比之下，竞争对手仍然必须通过电线将他们的植入物与心脏起搏器大小的笨重电池和放大器单元连接起来，这些电池和放大器单元通常通过手术植入患者的胸部。Neuralink的电池可以持续使用几个小时，并且可以通过定制的棒球帽进行几个小时的无线充电。 马斯克的另外一个偏好是自主处理关键的制造业务，这显然增加了财务风险，但能节省时间。Neuralink甚至自己生产半导体，这在医疗设备行业是极为罕见的一步。该芯片专门为其低功耗，低热量的需求量身定制。在奥斯汀，Neuralink把一个主打仍斧头的娱乐酒吧变成了一个1.2万平方英尺(约合1115平方米)的植入物生产线和测试中心。除了常见的铣床、车床和激光切割机外，这个测试中心还配备了更多稀奇古怪的设备，比如一个冰箱大小的橱柜，里面装满了一种合成脑液，可以加热、冷却和挤压植入物，以模拟植入物多年以后的损耗。 在进行手术时，Neuralink的首要任务是避免在患者的大脑中产生任何出血或疤痕组织。为此，Neuralink还制造了自己的手术机器人。这是一台7英尺(约合2.1米)高的白色机器，底座稳定，呈立方体，支撑着一个电子设备塔。 一旦人类外科医生在患者的头骨上切开一个洞，机器人就会执行一项极其精细的任务，将电极线(Neuralink称之为“线”)植入大脑。这个机器人配备了摄像头、传感器和一根微小的由激光铣削的针，它在每根线的末端钩成一个环。随后，针一根接一根地将64根线(每根线有16个电极)推入大脑，同时小心翼翼地避开血管。鉴于每根线只有5微米厚，或者大约是人类头发直径的十四分之一，人类是不允许尝试这种方法的。为了进一步避免损伤组织，这些线既薄、又柔韧，还坚固，并被涂上一层特殊的聚合物，以防止它们在多年后退化。 “过去两年，我们一直专注于打造一款适合人类使用的产品，”希奥表示，“是时候用它帮助一个真正的人了。” 在记者的一次探访中，马斯克正敦促希奥和其他工程师做得更多、更快。他希望机器人能在更短的时间内完成手术，最好是在没有人类外科医生帮助的情况下。他希望半导体专家忘记他们在学校学到的东西，尝试更简单的制造技术。他希望植入物看起来更平滑，更耐用。也许，这需要每个人都需要重新思考一切。 但是，在看到马斯克的要求和硬件物理能力之间的差距时，Neuralink的科学家们畏缩了。不过，马斯克提前考虑到了一系列设计调整对量产的影响。他那种“过来人”的态度似乎给了员工信心，让他们相信他是对的，相信他已经制定了一些员工可以实现的总体规划。 尽管马斯克的想法有时与实际应用相去甚远，但也常常贴合实际。大脑接口芯片部门负责人扎克·泰多夫(Zack Tedoff)透露，在马斯克的一次视察之后，半导体工程师按照马斯克的建议重新调整了将螺纹与公司芯片粘合的流程，制造速度提高了50%，同时次品率也减少了。研究脊柱植入物的团队也从头再来，试图让他们的试验猪以更真实的方式行走。 虐待动物？ Neuralink的十几台机器人在2021年对羊、猪和猴子进行了155次手术试验，去年又进行了294次。对于人类受试者，手术的准备和开颅预计需要几个小时，然后是大约25分钟的实际植入过程。 不过，在动物身上测试医疗设备并不是一个愉快的过程。从某种程度上讲，这种做法是科学祭坛上的一种动物牺牲，通过增加动物的痛苦来减少人类的痛苦。 这只绵羊身上装有Neuralink植入物和电池组 Neuralink在对待动物试验对象方面受到了特别审查，尤其是今年。多家媒体详细报道了了Neuralink手术产生的并发症、行为副作用和长期痛苦，尤其是灵长类动物身上。报道称，一些接受植入试验的猴子会搔痒挠抓、猛拽自己的头，直到它们流血，或者表现得沮丧或痛苦，直到它们被安乐死。《连线》的报道基于他们获得的公共记录和对研究人员的采访，将猴子的死亡描述为“可怕的”和“恐怖的”。 Neuralink承认公司在探索性手术中犯了错误，但将其归因于人为错误而不是设备问题。该公司强调，一些最令人不安的报道来自公司成立早年时期，是在他们在弗里蒙特建立自己的测试设施之前，而且他们已竭尽全力在那里提供更好的生活条件。 “我总会找到一种方法来保护我面前的动物，”奥特姆·索雷尔斯(Autumn Sorrells))表示，她负责管理Neuralink的非人类测试对象，此前曾在旧金山的加利福尼亚大学负责实验室动物福利工作。“我们被称为杀手和虐待动物者，但还必须进来工作，依偎着一只羊，确保它们度过美好的一天。这太难了。” 她说。与她在其他实验室看到的设置相比，Neuralink的动物拥有更大的笼子、更多的食物和娱乐选择，以及更多的互动。 这与记者看到的相符。记者看到同一群恒河猴在弗里蒙特生活了三年了。它们的大脑中都有不同的植入物。这些设备可以拆除，其中一些已经升级到更新的型号。有17只猴子仍然保持活力、健康，并在现场为Neuralink提供大脑数据。有三只已经结束试验退到庇护所，其中一只在计划好的临终程序中被安乐死。 在进入动物设施之前，你必须戴上手套、穿上长袍、靴子、戴上口罩和防护眼镜。你还会了解如何接近动物：缓慢、小心、不要目光接触。如果你直视猴子的眼睛，那么这就是一种攻击性的信号，猴子可能会惊慌失措。里面宽敞的游戏围栏里摆满了玩具、人造树和游乐场设备。整个设施内经常播放音乐，并配有电视，主要播放自然节目。 猴子正在玩游戏帮助研究人员识别某些思维模式 猴子的主要作用是证明Neuralink植入物和手术机器人都可以按预期工作。当它们愿意的时候，它们也会通过玩电脑游戏为公司的思维翻译做出贡献。 Neuralink有一满屋子的猴子，它们坐在电脑前，被读取它们的想法，这种情景看起来比听起来更奇怪。它们每天有几个小时盯着被推到笼子外面的笔记本电脑屏幕，可以选择使用操纵杆和触摸屏的游戏(例如追踪字母和拼写单词)，或者依赖大脑控制进行点击的游戏。在一个演示示例中，屏幕上出现35x35网格的小方框，然后其中一个方框突然亮起。猴子的目标是通过思考将光标移动到点亮的方框上。随着时间的推移，猴子完成任务的速度会越来越快，预计人类也会如此。 上千患者感兴趣 Neuralink的试验引起了数千名潜在患者的浓厚兴趣。美国食品药物管理局(FDA)最近批准Neuralink在2024年进行额外的植入试验，而无需为期一年的评估期。该公司估计，每次植入手术的费用约为1.05万美元(约合7.63万元人民币)，包括检查费、零部件费用和人工费，并向保险公司收取约4万美元的费用。 Neuralink预计，公司在五年内的年收入将高达1亿美元。该公司表示，计划在2024年进行 11例手术，2025年27例，2026年79例。根据Neuralink提供给投资者的文件，该公司未来的手术数量会大幅增加，从2027年的499例增加到2030年的22,204例。 在2022年9月的一次会议结束之前，马斯克以前所未有的口气强调了研究速度，“就像世界末日即将来临一样”。他当时表示，员工们需要大大加快工作速度，是为了确保包含植入的人机大脑与理论上的超级人工智能保持竞争力，否则超级人工智能可能会消灭人类。“我们需要在人工智能接管之前实现这一目标，”他说，“我们希望以一种疯狂的紧迫感实现这一目标，像发疯似的。” 马斯克让Neuralink的很多工作变得更加困难。然而，如果他的咆哮在这里得到回报，他将在显著改善许多人的生活方面发挥关键作用。即使是Synchron、Onward等其他公司成为行业标准，他也应该值得一些称赞。 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

在Reddit和Google官方支持论坛上，有大量华为和荣耀手机用户反馈系统将谷歌搜索应用标记为木马病毒(TrojanSMS-PA)要求用户卸载，即便用户卸载重新安装也同样会被标记为病毒。 受影响的用户包括华为和荣耀多个机型的用户，而且应该是国际市场的用户都受影响，因为从反馈贴来看有使用英语的，有使用阿拉伯语的，有使用波兰语的等等。 在国际市场相当多的用户在手机上安装谷歌搜索，因此这次误报应该影响了巨量用户。但一般来说误报应该很快就会被解除，不知道这次这么严重的误报为什么会持续好几天。 在查看相关帖子时，蓝点网发现这次误报也引起了部分用户的恐慌，有一位英国用户看到手机弹出提示后，觉得不放心，下载安装 Norton 360 防病毒软件并付费开通订阅后进行了全部扫描，结果扫描结果是一切正常，没有任何问题。 还有一位用户基于安全考虑不仅把谷歌搜索卸载了，还把自己的账号密码都修改了一遍，然后重新下载安装谷歌搜索，结果还是报毒。 另外有用户经过摸索发现将华为和荣耀手机上的优化器删除就行，这个优化器是用来管理应用程序的(就是手机管家，英文版里叫优化器)，删除优化器并重启系统后谷歌搜索不再被标记为病毒，而用户华为/荣耀手机的病毒库版本也是最新的，没有出现其他异常。

IT之家 11 月 8 日消息，中国科技机构和企业将牵头制定人工智能大模型国际标准。11 月 7 日，由上海人工智能实验室与商汤科技联合主办的 IEEE“人工智能大模型”标准大会，在深圳市工业和信息化局、IEEE 标准协会指导下和深圳市市场监督管理局支持下顺利召开，近 300 位产业专家参加大会。 会上，中国电子技术标准化研究院、上海人工智能实验室、华为云、百度、腾讯、蚂蚁、商汤科技、360、中兴通讯、美的、海信集团等国内首批 11 家单位共同启动了 IEEE 大模型工作组的发布。 ▲ 图源商汤科技 据介绍，IEEE 大模型标准工作组将协同国内外大模型产业力量，制定大模型技术规范、测评方法、安全可信、可靠决策等领域国际先进标准，为全球大模型产业技术创新和发展提供更好支撑。 IEEE 国际标准体系也将首次新增人工智能大模型领域国际标准。会后，由首批成员单位代表组成的编写组，连同国际专家，正式立项 IEEE 大模型标准工作组的首个标准《大规模深度学习模型评估框架及流程》。 IT之家注：电气电子工程师学会（英语：Institute of Electrical and Electronics Engineers，简称为 IEEE）是一个建立于 1963 年 1 月 1 日的国际性电子技术与电子工程师协会，也是世界上最大的专业技术组织之一，拥有来自 175 个国家的 42 万会员。 除设立于美国纽约市的总部以外，IEEE 在全球 150 多个国家和地区拥有分会，并且还有 35 个专业学会及 2 个联合会。其每年均会发表多种杂志、学报、书籍，亦举办至少 300 次的专业会议。目前 IEEE 在工业界所定义的标准有着极大的影响。

IT之家 11 月 8 日消息，在今日的三星人工智能论坛 2023 上，三星官方正式公布了其自研的生成式 AI 产品 Gauss（高斯）。 据介绍，该大模型由 Samsung Gauss Language、Samsung Gauss Code 和 Samsung Gauss Image 组成，以建立机器学习和人工智能支柱正态分布理论的传奇数学家约翰・卡尔・弗里德里希・高斯的名字命名。 从三个大模型的命名可以看出来，Gauss 将面向 AI 聊天、AI 代码、AI 图片等领域。 Samsung Gauss Language 是一种生成式语言模型，通过简化撰写电子邮件、总结文档和翻译内容等任务来提高工作效率。当集成到产品中时，它还可以通过实现更智能的设备控制来增强消费者体验。 Samsung Gauss Code 和基于它运行的编程助手（code.i）针对内部软件开发进行了优化，使开发者能够轻松快速地写代码。它还通过交互界面支持代码描述和测试用例生成等功能。 Samsung Gauss Image 是一种生成图像模型，可以生成和编辑创意图像，包括更改和添加风格，同时还可将低分辨率图像转换为高分辨率图像。 三星表示，Gauss 目前用于提高员工生产力，但将在不久的未来扩展到各种三星官方 App，以提供新的用户体验。

“ 某天 无聊的时候查了一下自己的征信，发现多了一笔信用贷款，我没有办过信用贷，为什么会出现一笔贷款记录？后来顺着账单往回查，发现是携程上的一笔订单出了问题。 ” 近日， 江苏南京的小陈（化名）告诉中新经纬。 细心的网友不难发现，如今，借款功能几乎渗透到常用的每一款App，这些App也在用各种方式“提醒”你可以借钱。 这虽然在一定程度上能提高消费的便利度，但同样也埋下了一定隐患。开通贷款后忘记还贷、贷款利率过高、个人信息的泄露等问题，也困扰着不少消费者。 “征信上怎么多了一笔贷款？” 小陈回忆道，2022年7月，他在携程订酒店时被App推送了“先住后付”服务。该服务称不需要先付款就可以直接办理入住。“入住后，我发现这其实是信用贷。” 他认为，在整个付款开通的过程中，携程并没有在明显位置提示消费者阅读相关协议，并且服务名称具有诱导倾向，很难让消费者发现其贷款的性质。 “不熟知金融规则的人，很可能就会开通这个‘官方推荐’，进而产生一笔小额贷款服务。”小陈表示，在他发现不对后就立刻将订单关闭，后续也没有在携程上继续使用该功能。 直到2023年7月毕业前夕，小陈查询个人征信时才发现这条贷款记录，随后他便向携程客服进行投诉，希望能够在个人征信上消除这条贷款记录。 ▲小陈个人征信上的贷款记录 受访者提供 “客服当时的回复是会帮忙核实这一问题，但之后没有工作人员再继续打电话过来为我解决问题，于是我就在黑猫投诉上进行投诉。”小陈说，他还咨询了中国人民银行，工作人员告知他，5年后会自动清理一次小额借贷记录。 山西运城的小灵（化名）也有类似的经历。小灵回忆，2023年7月11日，她在去哪儿网App上为家人购买了机票，因担心家人不能准时乘机，就勾选了改签退票套餐。 在付款成功后，小灵的手机收到“拿去花”贷款服务的开通短信通知。“我是按照正常的付款流程选择了信用卡支付，结果莫名其妙就开通了拿去花。”小灵说。 ▲小灵收到的“拿去花”支付短信 受访者提供 “因为我的工作性质不能用网贷，而且公司连信用卡用款都查得很严格，我对这些都特别注意。”在发现问题后，小灵对莫名其妙被开了网络贷款感到非常气愤。 随后，她联系到去哪儿网客服，要求关闭拿去花订单，重新使用其他支付方式，并要求对方在支付设置上做修改。但客服告诉小灵，该业务是她本人授权开通的，平台不可能强制开通。在小灵把这笔订单还上后，客服也不再打电话来解决此事。 小灵在网络搜索后发现，像她这样的经历并不是个例，她希望能够加强对平台的监管，出台相关的监管措施，使消费者的权益得到维护。 携程App显示，拿去花是由重庆携程小额贷款有限公司（下称携程小贷）提供的消费信贷产品。信用购是由携程金融联合银行、消费金融公司等拥有合法金融业务资质的机构面向个人提供的信用消费服务，目前支持在携程、去哪儿等平台使用。 2023年7月25日，拿去花品牌曾进行过升级，升级为“拿去花|信用购”。页面显示，本次更名是为更好落实监管要求，让用户更清晰地了解产品用途属性，避免品牌混同。 7日，记者分别向携程和去哪儿网有关人士核实上述投诉情况，由于两位投诉人不愿将个人订单信息透露给平台方，故平台方表示无法核实相关情况。 不仅出行App，日常生活中的外卖、打车甚至办公软件都看上了贷款生意。2021年，山东枣庄的李峰（化名）因资金短缺，被WPS Office上软件上的借款广告吸引，遂下载金山金融App借款，共计6笔，合计74800元，截至2023年3月时共还款55848.21元。 李峰提供的一份个人消费贷款合同显示，借款金额为5万元，借款利率（单利）为1年期LPR 3.85% +3.55%（即7.4 %/年），还款方式为分期还款，贷款人为福建华通银行。但在还了8期贷款后，李峰认为，该笔贷款的实际贷款利率远高于7.4%，甚至达到了36%。 根据李先生提供的还款记录，他每月还款5027.15元，若还款12个月，实际还款金额达60325元，以IRR方式计算的年化利率约为36%。李峰称，希望协商降低贷款利率。但在2022年初和客服沟通时，对方态度不好，目前他还在等对方提供的解决方案。 目前，中新经纬在多个安卓应用商店、苹果应用商店中已搜索不到金山金融App。天眼查App显示，该品牌的主体为武汉市金山小额贷款有限责任公司。6日、7日，记者分别致电该公司工商登记电话核实，但均无人接听。金山办公相关人士则表示，金山金融不是金山办公的产品，无法答复相关问题。 互联网的尽头是借贷？ 记者实测发现，在不少App“我的”或者“我的钱包”栏目中，都有一个“借钱”入口，有的还在借款金额上方红字提示“可提现”“免息90天”“高额度”。 比如，当记者打开哈啰单车时，可以看到首页有一个“领取额度”字样的红包，点开后页面弹窗提示“您还有待使用的优惠券1张”，在点击去查看后发现，有一张20元新客免息券。返回页面就是借款页面。还有部分视频类App，以赠送1个月视频会员等方式，吸引用户获取借贷额度。 ▲来源：哈啰单车App ▲来源：爱奇艺App “借钱”入口往往只是提示消费者能从App上借钱，还有不少App在消费者最后支付环节时被设计为“默认推荐”。 记者尝试用去哪儿App预订酒店，在提交订单页面发现，支付方式一栏默认勾选“先住后付”，在点击上方感叹号后展示了常见问题，其中解释称“先住后付”是去哪儿为信用较高的用户提供的服务，离店后将从消费者下单时的授权账户进行扣款。 不过，记者发现，如果选择了“先住后付”服务，在选择支付方式时，拿去花|信用购仍在靠前位置，如选择支付宝或者微信支付，在页面会显示“推荐使用拿去花|信用购、官方信用付享笔笔减”，下方点击“同意协议并授权”即可输入密码，协议并未要求消费者阅读。 对比之下，部分银行App在客户办理业务时，则会要求手动点击确认阅读协议、阅读协议时间达到5秒以上，或者填写已阅读协议的声明，否则无法点击下一步进行操作。 ▲来源：去哪儿App 此外，记者注意到，只有将页面下拉到最后，才能看到两份协议——《代扣服务协议》和《拿去花|信用购相关协议》。第二份协议中则包含一份《拿去花—重庆携程小贷借款合同》，其中显示，甲方贷款人为重庆携程小额贷款有限公司，借款用途为平台内消费购买，本笔借款的年化贷款综合实际利率不超过24%。另外，罚息部分约定，按日计息，日利率为0.065%，折合年化利率为23.4%（单利）。 上述合同在声明部分内容还包括，乙方借款人同意甲方根据有关法律法规、监管规定，将与本合同有关的信息和乙方其他信息提供给中国互联网金融协会、中国人民银行征信中心等其他合法设立的征信机构。 互联网公司需注意依法合规 中新经纬梳理发现，部分互联网公司成立了专门的小额贷款公司，经营小贷业务，如美团旗下的重庆美团三快小额贷款有限公司、携程旗下的重庆携程小额贷款有限公司。同时，互联网公司也会与其他持牌金融机构，如银行、消费金融公司合作放贷。还有部分平台公司并未成立小贷公司，仅为金融机构进行引流。 在黑猫投诉看到，用户投诉较多的问题包括征信问题、贷款利率较高、暴力催收、信息泄露等。 为何互联网公司纷纷看上了贷款生意？招联首席研究员董希淼对中新经纬表示，这是互联网公司流量变现、客户变现的重要方式。这些平台积累了大量客户，平时运营也会吸引不少流量，将贷款业务进行变现，能获取更多利益，这本身是无可厚非的，但要注意依法合规的问题。 从这些平台展示的利率来看，通常在7.2%—24%之间，而目前不少银行的消费贷产品年化利率在4%以下。关于利率问题，董希淼指出，金融机构、小贷公司不受LPR4倍上限的限制，但是他呼吁金融机构的贷款利率要逐步下降，不能过高。 对于小额借贷上征信是否会影响日后房贷的问题，一位国有银行个贷经理对中新经纬表示，有影响，担心客户的首付都是借的，会要求客户先还完再办贷款。如果信用卡等消费贷近六个月平均消费好几万，银行会有所怀疑，一般几百元金额较小的贷款影响不大。 另一位股份制银行的个贷经理同样表示，会有影响，核心还是担心消费贷资金用于购房。此外，小贷相对来说利息高很多，银行会质疑客户的还款能力。但只要贷款前还清，一般不影响。 董希淼认为，互联网平台开展借贷业务，或者为借贷业务进行引流，要注意几方面问题：一是要充分全面真实地如实告知相关信息，点击授权后信息要用于何处，贷款是由哪家机构提供，贷款利率是多少，有没有其他费用，要全面如实告知；二是要有资质，获取客户信息要最小化，不能一键授权，把用户所有信息都拿走，这可能为日后野蛮催收埋下隐患。 董希淼提示，普通的金融消费者需要借贷，尽量找正规的金融机构。如果在互联网平台上，要找靠谱的大互联网平台。同时，要看清楚借贷提供的主体，贷款利率是多少，是年利率、月利率还是日利率，在贷款利息之外有没有其他费用。 此外，董希淼建议，金融消费者应将自己的债务水平保持在合理限度之内。对消费信贷产品，金融消费者特别是年轻人要按需申请，量力而行，切勿盲目借贷。一般而言，每月还贷支出不应超过家庭收入的一半。金融服务并非越下沉越好，金融机构、互联网平台应采取措施，有效防范过度下沉、过度授信带来的“不该贷”“过度贷”等问题，进一步降低“共债风险”的发生概率。

不知道差友们喜不喜欢看火药味十足的连续剧，喜欢的话，不妨看看这段时间的国内车圈。 高管长时间高强度对线，吃瓜媒体和群众各抒己见，甚至还有人组织了线下测试，光速石锤。。。 精彩这两个字，已经完全不能概括这几天的超大信息量了。 为了照顾不太熟悉这件事情的差友，这里我们不妨先进行一个 Replay 。 这个电视剧的第一集，是从一次媒体采访开始的。 大概在上周这时候，汽车媒体 “ 42 号车库 ” 在一次专访里和何小鹏讨论了一些关于智能驾驶的话题。 本来挺技术向的一次采访，在说到营销和宣传话题的时候，本来十分稳定的何小鹏忽然措辞就激烈了起来。 比如在聊到 “ 某友商 ” 怎么宣传自动刹车功能（ AEB ，一种汽车主动安全技术 ）的时候，他是这么喷说的： 友商讲了 AEB ，我认为 99% 是假的，它就是造假，那些宣传都不是公司官方发布的，全是来自小视频。......我们的人也去问了，它的 AEB 根本不能开，路上误刹车的情况太多了。 而大伙在当时就猜测，这个友商，说的其实就是问界。 除了因为在 9 月份的新款问界 M7 发布会上，余大嘴在现场着重表示华为的智驾 ADS 2.0 ，最高能够实现在 90km/h 的时速下实现紧急刹停，相比普遍水平提升了50% 以外， 更因为在这个媒体专访还没放出来多久，问界的 BOSS 余承东就在自己的朋友圈进行了火力更猛的反击。 只能说一把手之间的对线，恐怖如斯。 这一来一回，两头可就算正式杠上了。 事情一出，也是引来了各路吃瓜媒体和群众各抒己见，甚至有许多其他车企的领导，也乘着这波热度发表了自己对 AEB 技术的理解。 而在余承东强势回应以后，一直自嘲 ” 臭搞技术 “ 的小鹏也是直接拿出了自己在碰撞测试里头的成绩单。 表示自己的 P7 车型在欧洲和国内的技术测试中， AEB 项目都能接近满分！ 最有意思的部分来了。 在小鹏说完测试成绩以后，国内头部的汽车垂媒懂车帝竟然光速组织了一场线下测试，直播横评了包括小鹏 G6 、 G9 以及问界 M5 、阿维塔 11 在内的多款车型的 AEB 成绩。 结果按他们的标准测下来，用上了华为智驾系统的问界和阿维塔，成绩还真就比小鹏的两款车型好。 这下好了，舆论方向顿时又倒向了余承东这边，大伙纷纷表示： “ 人媒体都测出来了，小鹏还有啥好说的？ ” 或许也是感觉有点顶不住了，何小鹏今天早上就在自己的微博上发了一篇小作文。 里头又是讲技术难点，又是说测试流程的规范化，还说了今后的目标规划，语气明显缓和了许多。 向上滑动 仿佛已经把 “ 这事就先这样吧 ” 写在脸上了。 所以作为观众之一，脖子哥还是很开心这个火药味十足的电视剧，最后一集是以两大势力的和解收尾的。 吃瓜吃到这，稍微懂点车的差友们肯定就会说了，AEB 这么一个简单的功能，有啥必要让两个老总亲自下场对线啊！ 确实， AEB （ Automatic Emergency Braking ）自动紧急刹车作为一个已经推出了几十年的 “ 老技术 ” ，不仅说不上先进，甚至都已经成了很多入门车型的标配。 但比较反常识的是，它可是最适合被称为 “ 看着很简单，做好贼拉难 ” 的配置之一。 AEB 的整个系统的硬件，就只有测距、控制和制动三个模块。 车辆行驶的时候，系统会通过雷达、人脸识别等技术看看前面有啥障碍物，再测量它和车子之间的距离。 计算过相对速度和刹车距离以后，如果系统算出来的结果是会撞上，制动系统就会刹车。 难点就在于，怎么才能让 AEB 在确实需要刹车的场景下，在正确的时间、用安全的方式让车辆减速。 翻译过来就是，怎么减少 AEB 的误触发 ，避免它误判路上有东西，突然给你来一个刹车。 脖子哥之前的一个同事，每天上下班上车以后的第一件事，就是把自己车上的 AEB 功能关闭。 因为他买的这台车， AEB 被车企调的异常灵敏，经常会出现明明啥都没有但还是突然刹停的 “ 幽灵刹车 ” 。 有时候没反应过来，都会以为是自己撞到啥东西了。 而怎么解决误触发，也是工程师在做 AEB 系统时面对的最难问题。 可能有人会说，这有啥难的？只要识别到车子前头有东西挡着就刹车不就好了？ 可问题就在于，对于 AEB 来说，分辨 “ 能直接开过去 ” 和 “ 必须刹车 ” 这两种障碍物，其实非常困难。 举个例子，如果你在雪天开车，前面是一小堆积雪，肯定是直接开过去就好。但在系统的眼里，这摊雪和一堆白色的建筑垃圾看上去是一样的，就得纠结刹还是不刹。 再比如，要是车的前面有一团不是很清晰的雾气，我们肯定就直接开过去了。但 AEB 就会想，这玩意有没有可能是一块磨砂玻璃？ 要是遇到这样婶的街头艺人，可能就直接放弃思考了。。。 这还只是面对障碍物的时候，如果涉及到行人问题就会更加复杂。 比如系统识别到了前面路边有一个人，系统就会想他是搁那干着还是会过马路？他一直看着车子的方向，会不会突然走过来？ 专业上，这叫做行人的意图判断。 更别提这些所有需要 AEB 做出判断的情况，时间往往都非常短。大部分的汽车从 100km/h 刹停需要 35 米左右，别看 35 米不是很短，用 100km/h 的速度开过 35 米却只要 1.26 秒。 在这么短的时间里，车子必须决定刹还是不刹，如果要刹，还得保证能刹住。 不仅难做，还很容易做错。 为了解决这个问题，车企们也是想了不少办法， AEB 的感知方案也是在一直升级。从毫米波雷达、纯视觉，进化到二者的结合，再到现在的多传感器融合方案，把自动驾驶的传感器下放。 换做是之前，传感器、算法、芯片都比较菜，那车企为了让 AEB 能正常起效，只能把算法往极端了调。 结果么，要么是瞎刹车，要么就是天天提示你有危险，赶快来接管。 但随着车企们的能力越来越强，那些以前做不到的，在现在或者短期的未来里，说不定就都能实现了。 比如华为就在官方宣传里说，他们直接把自动驾驶的能力下放给 AEB 。传感器又多，算法又强，他们喊的 AEB 能力远超过去，还真挺有可能。 刨去技术进步方面大家可能没达成共识，这场架能吵得这么难解难分，还有一个更重要的原因，就是 AEB 需要面对的场景实在有点复杂。 人们很难从硬性的、量化的标准上去评价一个 AEB 系统到底有多好。 就拿国标来说，虽然我们在国标（ 《乘用车自动紧急制动系统（ AEBS ）性能要求及试验方法》 GB/T 39901-2021 ）里头，对 AEB 有着明确的性能要求，但里头对车速的要求其实只有 30km/h 。 主要在以30 km/h 的车速撞向静止物体、或是速度差在 30 km/h 时撞向移动物体不发生碰撞就算 AEB 合格，规定了一个 AEB 能用的下限。 国内的汽车安全测试机构中汽研（ C-NCAP ），在 2021 年发布的《 C-NCAP 管理规则 》里规定的测试 AEB 的时速，也都没有超过 50km/h 。 之前那位工程师朋友告诉我们，可能也有些车企技术力不够，为了让测试能有一个更好看的纸面数据，可能就会在测试的时候用上强度和灵敏度都拉满的 AEB 系统。 这种车你说它过了测试么？它确实也过了，但实际上的体验一点也不好，就像我同事的车一样，压根不能开，开了就天天瞎警告。 但反过来说，对于那些技术实力过硬的车企来说，只要对 AEB 足够重视，不管是国标还是中汽研的测试速度，可能塞牙缝都不够的。 不仅速度能超过标准一大截，在防误触上也做到非常优秀。 所以看到这大家应该也就明白了，关于这件事情本身，因为相关法规和定义的模糊，想要简单地用数字去评价 AEB 系统的性能并不现实。 很有意思的是，抛开这次争论，小鹏和问界在怎么提高 AEB 能力这件事情上，想法是非常一致的。 回到最开始引起轩然大波的媒体采访，在被问到自己会怎么做 AEB 的时候，何小鹏是这么说的： 我们现在的 XNGP 技术，后面会把 AEB 作为其中一个方向做好。比如说，我们一直在提的一个名词叫做「 静态 AEB 」，一旦周围有障碍物，车辆会主动避开，想撞都撞不上去。 而余承东在新款问界 M7 发布会上也表示，在 ADS2.0 的智驾系统里他们搞了个名为全向防碰撞系统的技术，里头不只有纵向的 AEB ，也有侧向的主动避障。 甚至同样也用上了 “ 想撞都难 ” 的表述。。。 说白了，现在人们追求的不只是简单的 AEB 了，而是更全面的主动安全，紧急加速、紧急换道也是处理方式之一。 而想要做好主动安全，更是离不开技术的提高，经过这次论战，我估计现在各家都在重新思考自家包括 AEB 在内的所有主动安全方案，是否真的挖掘了所有科技的潜力。 在当下，好的自动驾驶不一定所有人都能接受，但好的主动安全一定人人都想要， 这是毋庸置疑的。 撰文：致命空枪 编辑：脖子右拧、面线、结界、大饼 封面：焕妍

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 今天，我们身边几乎电子产品都已被卷入“智能化”浪潮。 随着AI技术以及智能终端产业的快速发展，各类智能设备正快速深入我们每个人的生活。 根据GSMA预测，2025年全球物联网终端连接数量将达到250亿个，而QuestMobile的数据统计也指出，去年一季度，中国移动互联网用户人均拥有5台智能设备，跨设备跨应用需求愈发凸显。 近来基于大模型的生成式AI技术涌起，万物互融的深度进一步增加，人机交互范式也走到革新前夜。 此时，能否解决好“跨端融合”的难题，让跨端体验真正实现“智慧”，不只需要解决设备的连接问题，更需要解决从系统到服务的融合打通，这也成为每家终端厂商都在探索的方向。 在这样的趋势下，今年智能手机赛道各大厂商纷纷发布自研操作系统，希望解决多设备跨系统跨应用连接的融合难题。 OPPO去年就已发布了潘塔纳尔系统，其愿景正是实现以人为中心的多设备、系统、服务的智能协同，为用户创造设备无界、服务直达的全新体验，并帮助开发者降低开发门槛和成本，助力数字化产业生态发展。 基于这样的目标，潘塔纳尔在过去的一年里持续地拓展ColorOS作为操作系统的智慧跨端能力，当初潘塔纳尔的“愿景”，正逐步落地在ColorOS上成为了用户可体验的“场景”，给OPPO用户带来了不少智慧新体验。 2022年发布至今，潘塔纳尔系统已经实现了全面商用。从ColorOS 13.1到ColorOS 13.2，潘塔纳尔核心做好了两件事：给用户提供泛在服务和智慧跨端的体验，同时在底层突破数据与服务的壁垒。 在今年的OPPO开发者大会上，ColorOS 14即将发布。过去的一年里，潘塔纳尔究竟给ColorOS 带来了怎样的新升级？在终端厂商纷纷亮出自研系统的今年，早已落地的潘塔纳尔又给行业带来了哪些先行案例，备受瞩目。对于这些业界关心的问题以及潘塔纳尔商业落地背后的核心竞争力，我们将共同深入，尝试找到答案。 一、ColorOS智能体验革新，服务如何“跟人走”？ 从“愿景”到“场景”，说起来容易，但这往往是对一家科技公司最核心的考验。 作为OPPO实现万物互融的软件基座，潘塔纳尔在过去短短一年时间里，给ColorOS带来了不少“质变式”体验升级，同时在与三方生态伙伴的合作中取得了一些实打实的成果。 可以说，当初OPPO定下的目标，正在逐步兑现。 在过去一年中，OPPO ColorOS经历了多个版本的迭代，在ColorOS 13.1中，泛在服务和智慧跨端的能力升级体现的最为直观：潘塔纳尔帮助ColorOS打通了人、设备、服务之间的隔阂。 1、 从人找服务到服务找人 首先，我们来看泛在服务，这个概念听起来有些抽象，那我们不妨通过潘塔纳尔在出行场景中的落地来直观理解。 从出行需求的出现，到出行的全流程，ColorOS到底是如何提供服务的？ 当我们旅行时，从出票、值机到登机、落地取行李，系统会根据我们的习惯和环境，主动提供适时的提醒，比如登机口位置、行李转盘位置等，碰到登机口变更等重要消息，系统还会选择通过耳机发出语音提示。 如果我选择的是高铁出行，系统会在我出行前提前推荐打车服务，而目的地能直接识别为高铁站。在出行途中，当我消磨时间沉浸在游戏或观影中时，如果有重要通知，系统会以顶部胶囊形态提醒，而不会贸然“闯入”。 所以泛在服务要做的实际上是一种“以人为中心”的服务体验，相比传统的“人找服务”模式，服务是一直“跟着你”的，OPPO的方式打通了人和服务之间的连接。 同时，很明显的一点是，服务变得更“主动、贴心”了，用简单的话来说就是，服务会在合适的时间、以合适的界面和交互方式出现。你既不会错过重要信息，同时服务提醒对你的打扰也会降低到最轻，这种精细化的感知是非常直观的。 值得一提的是，以智慧提醒为代表的一系列泛在服务能力将不止局限于手机，未来随着ColorOS 14的推出，有望延展到车机等更多智能终端设备中。 2、以人为中心，多个设备、系统和服务智能协同 得益于潘塔纳尔系统的能力，ColorOS已经打通了手机、耳机、TV、PC、甚至是三方OSMO云台等设备的连接，我们甚至可以直接通过大疆OSMO云台操控Find X6系列手机的原生相机进行杜比视频拍摄。 最直观的一点就是，潘塔纳尔对于设备的“打通”不只是连接层面，而是从系统能力、应用到服务的深层次打通，甚至可以突破不同生态间的壁垒，这也是潘塔纳尔核心的优势之一。 而实现这一切，我们只需要“登录同一个OPPO账号”，没错，就这么简单。 基于同一账号，手机、平板和耳机等设备只需要相互靠近就可以自动连接并实现进一步的能力共享、应用和内容的流转，甚至不需要再同一个局域网内。 基于这样的能力，ColorOS实现了双卡5G能力的通信共享，这确实属于行业首次，手机平板只要靠近，平板就能够共享手机双卡的通信能力，平板不仅能直接上网，也能接打电话和收发短信，我们用手机接听电话时，平板还可以用另一个5G卡开视频会议或者收发邮件。 最直观的感受就是，我们在用手机和平板的时候，就像在用同一个设备。设备间的生态壁垒被彻底打破，能力实现了共享。 除了能力的共享，应用的接续和内容的无缝流转同样可以实现。手机的通知、剪贴板内容、照片和视频都可以直接在平板等设备上呈现并使用。 应用接续方面，我们在手机上使用的应用可以无缝切换到平板、PC或者电视上继续使用，而且这种应用的接续不需要传统繁琐的“扫码连接”。 在打破生态壁垒层面，ColorOS 13.2中“随身工作台”和“文件随心开”两项新功能进一步提升了不同设备间信息无缝流转的体验，信息真正做到了跨设备、跨系统、跨生态。 基于随身工作台功能，我们可以在网页端搜索、查看、编辑、传输手机或平板中的文件，甚至对于苹果生态中的iPad或者Mac产品，这一功能同样适用，这显著提升了用户跨生态生产力办公体验。 另一个文件随心开功能则直接打破了安卓与苹果、Windows的生态次元壁，我们可以直接通过这项手机内置的功能打开各种专业格式的文件，而苹果生态内此前难以查看的Keynote、Pages、Numbers等类型文件也可以借助该功能直接打开。 可以说，安卓和苹果的“握手”，被OPPO第一个实现了。 在手机和车机互联方面，ColorOS 13.2中又增加了不少新功能，包括数字车钥匙、手表控车、车管家、车机投屏等多项核心能力。 我们手机上的导航可以无缝流转到车机的大屏幕上，手机可以远程控制汽车空调、车窗，手机上的应用也可以直接通过“融合桌面”功能呈现在车机大屏上。 手机和车机之间的生态壁垒也被进一步打破，这种“智慧座舱”体验也已经成为行业发展的大势之一。 整体来看，潘塔纳尔带来的泛在服务和智慧跨端体验在ColorOS中的落地是非常直观的，系统对用户需求的感知更加精细化，提供的服务更加便捷，消费者获得优质服务体验的门槛被大幅降低了，一切服务都在跟随人而流转。 同时，OPPO不仅实现了自家设备之间的无缝互通，还打破了不同生态之间的设备壁垒，让数据和服务得到更好的融合，我们普通用户的跨端体验真正上了一个新的台阶。 二、打通多个系统，给生态建设“铺路架桥”，一群人才能走得更远 可以看到，短短一年时间里，潘塔纳尔正逐步兑现当初OPPO的目标，真正把智慧跨端这件事落地到了自己和生态合作伙伴的产品和服务中。众多核心的自研与共研技术也成为坚实底层支撑。 在这之后，潘塔纳尔将这些底层能力进一步开放，赋能开发者，扩大生态无疑是长远且重要的目标。 在潘塔纳尔发布之初，《潘塔纳尔系统白皮书1.0》就已同步发布，其包含了潘塔纳尔系统完整的技术框架、能力和典型的场景应用，这对于生态合作伙伴的加入十分重要。 为了共建服务生态，潘塔纳尔已经对外提供了情境感知、服务运行、自然交互等开放能力，目的就是赋能开发者，通过扩大生态势能，来打造越来越多的个性化服务。 比如在智慧跨端方面，开发者可以快速建立跨设备应用与服务的连接，调用多设备的算力提升效率，实现硬件融合。用一个系统打通多个系统，也为开发者提供了极简开发与多端部署的环境。在泛在服务方面，基于情境感知能力，开发者可以更精准地判断和理解用户的需求，从而更准确地提供服务。 此外，潘塔纳尔面向开发者们推出了低代码场景化服务编排工具，开发者们只需要通过简单的图形化拖拽，就可以实现服务的开发与发布，这显著降低了开发的门槛，让更多人可以参与到生态建设之中。 与此同时，潘塔纳尔还推出了服务搭建平台、开发者沙龙，并组建了开发者社区，筹办了以潘塔纳尔相关为课题的OPPO ColorOS全球创客大赛，持续为参与建设潘塔纳尔生态的人才赋能。 如今，潘塔纳尔已经和诸多TOP级生态伙伴达成了合作，合作覆盖场景包括生活服务、出行、娱乐、办公等领域。 从OPPO在生态建设方面的思路和做法可以看出，他们要做的是潘塔纳尔新生态构建过程中“架桥铺路”的角色，而不会到合作伙伴的领地掠夺，一个人也许可以走的很快，但一群人才可以走的更远。 三、AIGC按下万物互融时代加速键，潘塔纳尔将与AndesGPT深度融合 面向未来的万物互融时代，潘塔纳尔正驶上快车道，而在这条高速路上， AndesGPT的赋能也将成为一股不可忽视的重要推动力量。 在本月16日即将召开的OPPO开发者大会上，OPPO也将亮相诸多生成式AI相关技术能力，其中就包括OPPO自研大模型AndesGPT，潘塔纳尔也将深度融合OPPO的AI大模型能力，在技术和服务能力层面进一步迭代。 在OpenAI、微软、谷歌等海外科技巨头的推动下，AI大模型已经成为搅动整个科技产业的巨大变量，对于智能终端产业，AI大模型的潜在影响力是不容忽视的，甚至可以说是颠覆性的。 但AI大模型最终落地，触达消费者，必然需要产业中各类科技企业的深度参与，各类行业大模型也开始加速涌现。 智能手机这类产品所面对的用户之广、应用场景之丰富，应用类型之多，是其他行业很难比拟的，用上大模型并不难，怎样用好大模型，真正给消费者带来价值，才是挑战所在。 所以OPPO的潘塔纳尔+AndesGPT，到底要实现什么样的体验？实际上，他们要把手机打造成用户的专属超级助理。 ▲OPPO软件工程事业部副总裁李杰接受央广网专访 究竟什么是“超级助理”，如今的智能手机还能有怎样的“进化”空间？ 经历一年沉淀、在各类场景中落地后，更成熟的潘塔纳尔系统与AndesGPT相结合，会进一步提升终端设备的感知能力，系统读懂用户、提供主动贴心服务的能力会更强，人机交互的范式也将迎来一次进化。 OPPO软件工程事业部副总裁李杰在央视采访中特别提到，通过端云侧结合，用户只需要说一句话，智能手机就能基于对端侧数据的理解，调用相关能力，从而成为真正非常了解用户的个人助理，“这是我觉得手机厂商在投入AIGC方面必须重点投入的领域。” 可以看到，OPPO做AI大模型绝非“噱头”，而是从用户的高频使用场景出发，解决用户核心痛点，进而提升用户体验。 据了解，AndesGPT在端侧对推理引擎进行算子融合与优化，通过与高通、联发科等芯片厂商合作，在行业中率先应用了4位量化技术，实现了模型精度和性能的兼顾。 同时，AndesGPT以端云协同为基础架构，推出了从10亿到千亿多种不同参数规模的模型规格，可以实现本地与云端协同运作的效果。就在上个月，基于AndesGPT的新小布已经开始公测。 基于海量用户积累下的真实场景数据，AndesGPT大模型能更好的理解用户，随着AndesGPT与用户相处的时间越来越长，它也会变得越来越懂用户，给出的建议会更加贴心和个性化。 可以说，从自研技术到共研技术，AndesGPT的硬实力已经成为OPPO敢于立出打造超级助理目标的底气所在。 可以预见，潘塔纳尔和AndesGPT的深度融合，必然会给ColorOS 14带来更多智慧互融的体验革新，进一步打破系统与数据的壁垒，在手机、手表和耳机外，也将辐射更多的终端，从平板到车机。 ColorOS 14即将于11月16日的OPPO开发者大会上正式亮相，OPPO面向AIGC时代会交出怎样的新答卷，答案即将揭晓。 结语：智能终端产业变革涌起，用技术和生态说话永远是硬道理 潘塔纳尔一年来的成绩单，充分诠释了“智慧互融”四个字，也成为行业突破万物互联难题的范例式答案。潘塔纳尔系统性地打通了人、设备、系统和服务的关系。 对于智能终端行业来说，AI大模型让人机交互产生了革命性变化，终端设备的服务能力、服务方式都会迎来革新。与AndesGPT的深度融合，也必然会让潘塔纳尔迎来一次“进化”，更主动的智慧化服务、生态壁垒的打破、智慧跨端服务体验的升级都值得期待。 可以看到，相对于万物互联，OPPO选择了万物互融，在李杰看来，“融”和“连”的区别在于连接后的融合、提供更好的体验，构建人人可参与的数字世界。 如今，从硬件、软件、系统到服务，OPPO的自研技术能力成体系、成气候，经得起落地检验，硬核技术实力不容小觑。 面对当下已经步入成熟期的手机产业，技术创新和生态能力建设，仍然是科技巨头们劈波斩浪的根本动力。细节打磨和服务能力的全面比拼，也将成为突围高端市场的关键。

电信诈骗，大家应该都不陌生。 不过，不知道大家想象中，电信诈骗是啥样？是不是一群被骗去缅北的人从境外打电话回来，打到天昏地暗？ 最近，一位对电诈、黑产这块颇有研究的老朋友找到了差评君，他告诉我，现在不少诈骗电话是国内 “ 帮忙 ” 打的，打电话的人多为青少年和宝妈，其中很多人并不知情自己是帮忙诈骗。 差评君一听，感觉这事有点儿东西。 今天咱就根据老朋友的爆料，再加差评君的一些暗访，给大家聊聊： 一场电信诈骗，到底是如何组织的？ 首先，电信诈骗发展至今，已经有既定规则，核心逻辑是：用小礼品为诱饵吸引潜在受害人，再用小恩小惠来骗取信任，最终鼓励加入“ 高额回报、稳赚不赔 ” 的项目，最后通过后台系统拿走这些钱财。 其中，获取一批隐私信息，并打电话建立联系让潜在受害者 “ 领取小礼品 ” ，就是正式行骗的第一步。 这些个人隐私信息，行话叫 “ 料 ” 。 业内有几百种类料，博彩、股民、彩票客户、国企事业单位、富婆富豪、教育等等。 我们的线人老哥，之前接触的主要是快递料。 通过这些快递料里的信息，诈骗分子可以完美冒充 “ 客服 ” 和 “ 快递小哥 ” 。 在电话里，直接报出你的姓名、地址和购买具体信息，再用 “ 包裹丢失，快递公司理赔 ” 、 “ 商品损坏，联系退款 ” 以及 “ 为了感谢你的支持，赠送你一个电饭煲，入群填写信息 ” 等理由拉你进群。 点击可看大图 但，等等，这里面还有一个环节，叫 “ 筛选用户 ” 。 线人老哥告诉差评君，很多电信诈骗只要女的，不要男的，因为诈骗分子发现女性防备心理较低，同理心强，比较好说话。 而在所谓的电销群（ 其实就是电诈 ）里，差评君看到了更详细繁琐规则： “ 男的不要，老人不要，直接挂 ” 。 “ 公检法、政府、男的、学生、老人、银行不要 ” 。 “ 必须确定客户有意向要我们送的礼品 ” 。（ 就是确定是那种会贪小便宜的用户群体呗。。。 ） 但，必须强调下，这只能说明不同的电信诈骗会面向特定群体，不代表男性、老人就绝对不会被骗。 多刷刷新闻就知道，无论年龄、性别都该提防电信诈骗。 准备工作完成后，进入下一章节：正式行骗。 有些人想象中的电诈，可能就是诈骗分子拿着电话本一个个电话打过去 “ 发奖 ” 。 那可真是太低估咱们的反诈力度了，线人老哥表示， “ 就算你用黑卡，公安定位你最多只要 15 分钟 ” 。 为了提高行骗安全性，诈骗分子早就优化过了诈骗流程，现在是这样的： 一个诈骗电话，由 A 来拨出电话，由伪装成客服的 B 来讲电话，后续由 C 、D 、E 等等具体骗人，互相之间不允许交流。 A 在行话里叫 “ 手机口 ” ，他会提供两部手机，两台手机放一起，一台拨打诈骗对象的电话，另外一台跟 “ 客服 ” B 挂着语音， A 不用说话，由语音电话里的 B 来说话行骗。

不和华为吵架，实在吵不过呀。 说这句话的不是别人，正是微博上战斗力最强的车企 CEO 李想。可即便是他，也无法在华为面前，喊出那句著名的「先听我把话说完」。 ▲你会把票投给谁？ 不过，最近还真有一家车企 CEO 主动挑事儿，惹来余承东本人回应，且战况愈演愈烈，有越来越多车企领导加入，从微信吵到抖音，又从抖音吵到了微博，完全没有消退的迹象。 掀起如此大波澜的，甚至不是什么新鲜事物，而是一个在汽车里存在了很久的功能 —— AEB 自动紧急制动系统。 60km/h，AEB 的安全线？ 何小鹏最近在 42 号车库的采访中里提到了一个「行业乱象」。他直言，友商的 AEB 测试，有 99% 都是造假的。 它就是造假，那些宣传都不是公司官方发布的，全是来自小视频。 同时他还称，友商的 AEB 的误触发率过高，存在一定风险。 尽管何小鹏并没有指名道姓说友商是谁，但他还提到：「小鹏不喜欢用『民间视频』去强调遥遥领先，而是要把技术做扎实。」 明眼人都能明白，何小鹏所指，正是余承东，还有他背后的 AITO 汽车。 余承东当然也不傻，立马在朋友圈发表了一连串言论，回怼何小鹏。 赶紧体验吧！连 AEB 是什么，居然还有车企的一把手还根本没有搞懂呢！ 一些人根本就没有搞懂 AEB 为何物！跟有人说智能驾驶就是扯淡/忽悠，几乎如出一辙！ 对行业技术进展与未来发展，缺乏基本认知！ 有的车企，整天忙着做智能驾驶，AEB 主动安全测试结果非常差，一问才知道他们连 AEB 基本功能居然都没有做，这让我十分吃惊！要么让手下忽悠了，要么是对汽车行业的发展缺乏最基本的认知！ 在这些言论的下方，是余承东转发的一篇文章，标题为《OTA 重磅升级，不依赖高精地图，智驾全国都能开》。该文提到华为 ADS 2.0 高阶智能驾驶升级后，带来的 AEB 增强与主动安全的能力。 具体来看，华为 ADS 2.0 推出了面向异形障碍物的自动紧急制动 GAEB，最高刹停时速提升至 90km/h。 但在何小鹏看来，这个速度上限，设置得并不合理。 何小鹏表示，AEB 触发时的速度应该在 60km/h 以内，一旦车辆在速度过高时出现误触发，会对用户造成巨大的惊吓，「这是根本无法接受的」。 吉利雷达 CEO 凌世权也表达了同样的担忧，他认为，AEB 的核心是安全，但绝不是刹停速度越高越安全。 用一个数据让大家理解一下，AEB 最高刹车减速度可达 1G（相当于跳楼机下落的体感），况且高速启用 AEB 全力刹停容易导致车辆失稳，尤其是 AEB 误触发时，后果会更严重。所以行业里 AEB 避免碰撞的最高刹停速度范围是 50km/h-60km/h。 他们的担忧不无道理，如果 AEB 在高速行驶中触发，后方车辆可能来不及反应，引发追尾事故。更严重的是，如果驾驶员在惊慌中误打方向，可能会导致车辆失控翻滚，造成更恶劣的事故。 凌世权认为，真正的 AEB 安全，是在尽量不误触发 AEB 的前提下，覆盖更多的紧急刹停场景，而不是单纯追求 AEB 的最高刹停速度。时速在 60km/h 以上的场景应交由 ACC、LCC 等功能进行预先的舒适制动。 人机共驾的节点，到了吗？ 11 月 7 日晚，懂车帝发起了一场直播，对 7 款车型的静态假车 AEB 能力进行现场测试，其中就包含了问界 M5 和小鹏 G6、G9。 和常规测试不一样的是，懂车帝的这次测试，在完全无光，且车辆只打开近光灯的环境下进行。如此设置是否合理暂且不论，来看两辆车的测试结果： 问界 M5 在 30-80km/h 的速度下，都能够在假车前刹停，而小鹏 G6 在第一轮测试就撞上了假车，且该轮测试的车速仅为 30km/h。 ▲ 问界 M5 及时刹停 ▲小鹏 G6 撞上假车（灯光为碰撞后打开） 舆论压力顿时指向小鹏。 次日上午，何小鹏在朋友圈发出长文回应，他首先对懂车帝的测试条件提出了质疑。 在中国和欧洲的五星安全测评中，对 AEB 环境有非常多的严格限制，主要是在低速动态和有一定光线的环境。小鹏已经不少车辆已经拿到或即将拿到双五星安全测评，甚至部分场景评分是排在最前。 他认为，如果按视频里的场景对车辆进行测试，哪怕将所有获得五星安全的车辆拉来测试，恐怕也会是一样的结果。 可为什么问界 M5 的测试成绩这么好呢？问题的关键，在于华为 ADS 2.0 新增的 GOD 通用障碍物检测网络。 说白了，就是华为用智能辅助驾驶，对 AEB 进行了加强。 翻开 AITO 问界系列的配置表，你就会发现，只有智驾版的 M5 和 M7 才有 GAEB 等能力，普通版并不支持。 ▲问界 M5 智驾版 这种做法并非华为首创，第一个这样干的，实际上是当前智驾的龙头老大，特斯拉。 自从将占用网络推送落地，特斯拉的 AEB 的工作区间从之前的 8-150km/h 提升到了 5-200km/h。同时对于横穿动态障碍物和通用障碍物的 AEB 能力也得到了提升。 话说回来，高处国内智驾第一梯队的小鹏汽车，难道没有这个能力吗？当然不可能。 何小鹏在长达 900 字的朋友圈中表示，这一功能，实际上是所有高阶自动辅助驾驶厂商的基本能力，小鹏没有这样做的原因在于： 他们不愿在现阶段混淆自动辅助驾驶与人的主动驾驶。 AEB 系统通常被设计为被动安全系统，与此相对的是自动辅助驾驶中的其他功能，如自适应巡航控制或主动车道保持辅助，这些功能会在自动辅助驾驶激活的状态下时刻对车辆进行调整，而不是只在紧急情况下响应。 华为的想法是模糊这两套系统的界限，尽可能让车辆自己规避事故，但倘若 AEB 误触发，车辆可能会违背驾驶员的意愿。何小鹏认为，这样的做法存在一定风险。 何小鹏表示，在智驾赋能 AEB 之前，小鹏首先要完成智能辅助驾驶的能力优化，然后再根据数据表现，稳定可靠地将部分能力带到以人为主的主动驾驶安全领域，误触发率要下降到几十亿分之一这个级别。 在有人驾驶的主动安全策略方面，一定要对技术以人为本和经验的积累保持敬畏，要非常慎重，避免引发其他的安全或体验问题，或者过度降低了人自驾时的驾驶边界，导致貌似更安全，现实中却失大于得。 专业的人，干专业的事 聊了这么多，说到底，何小鹏的顾虑只有一个 —— 误触发。 通常来说，车企宁可不触发 AEB，也会尽可能地降低误触发的概率，安全当然是一个方面，从另一个角度来讲，AEB 的误触发，会让事故变得更加复杂。 倘若是人为事故，有关单位只需明确责任人，依法裁定责任即可，如果是 AEB 误触发导致的事故，不仅会导致死伤不可捉摸，还会让车企陷入道德泥潭。 因此，在前期开发阶段，工程师们很大一部分工作都在针对误触发进行设计验证工作，提高 AEB 的准确性和可靠性。 事实上，AEB 的调整非常考验车企的经验，涉及的因素非常多，因此，车企在研发阶段，会在所有可能涉及的场景中反复进行测试，获取数据。 可这件事一旦有媒体介入，事情就可能会变味了。 在媒体的的 AEB 测试中，不排除会有个别主机厂为了弥补自身能力上的不足，将送检车辆的 AEB 触发阈值调高 —— 这对于车企来说，是一件几乎零成本的事情。 这样一来，即便主机厂和媒体之间没有利益输送，后者被人当枪使，也浑然不知。 另一方面，在一些媒体不严谨的 AEB 测试中，他们通常仅把「是否与障碍物发生碰撞」作为评判一辆车 AEB 系统性能的唯一标准。 实际上，AEB 的设计目的，从来都不是为了防止碰撞，而是尝试通过降低车速，最大限度地减少正面碰撞的冲击。这一点，在问界 M5 和小鹏 G6 的产品手册都有强调。 对于媒体而言，引导消费者正确认识 AEB 的能力边界，才是更重要的任务。 如果非要测 AEB，还请带上权威机构。

活下来，把寒气传递给每一个人。 去年 8 月，任正非在一次面向华为内部的谈话中这样说道。 图片来自：Bloomberg News 「寒气论」过去一年，这股寒气最终还是吹到了车圈。据每人 Auto 独家消息报道，奇瑞捷豹路虎已于 10 月开启了新一轮裁员，裁员比例大概在 15%-20%，岗位变动波及产品工程、质量管理、生产制造以及物流发运管理等多个部门。 寒潮过境，众生平等。 合资车企在寒风中瑟瑟发抖，新势力们也同样「难逃一劫」。几天前，李斌向蔚来内部发布了一封气氛沉重的全员信，信中指出公司进行了三十多场两年经营计划的分析讨论会，最终决定进行组织优化、降本增效，蔚来将会减少 10%左右的部门岗位。 李斌 图片来自：Bloomberg 在本次裁员潮中，受到最大牵连的当属是蔚来的手机、电池部门。NIO Phone 处在造车业务边缘，裁员变动在情理之中。而电池部门的调整同样早有征兆，自去年开始筹备自制电池，蔚来的电池研发团队已经突破 800 人，每年的研发投入预计超过了 10 亿元。 电池自研的难度超出了蔚来内部的预期，遭遇产线、技术多重碰壁后，支出庞大的电池自研业务，成为了蔚来其中一个繁重的包袱。今年 9 月，蔚来开始探索电池自研新模式，蔚来与蜂巢能源成立合资公司，共同开发大圆柱电池，以此降低电池业务的运营成本。 根据第二季度财报数据显示，蔚来单季度的研发支出高达 33.4 亿元，研发支出连续三季度破 30 亿，而在高额研发投入的另一面，蔚来单季度的净亏损环比增长 27.8%，达到 60.56 亿元。事实上，「失血」严重的蔚来并不是没有为销量复苏而挣扎过。 为了及时「止血」，蔚来开始放缓未来的新车计划，着手铺开更多的销售资源。李斌在财报会议中坦言，蔚来的销售人员在数量和能力上都远远落后于市场竞争对手，9 月底蔚来预计将会初步达成 5000 人的销售招聘目标，提升销售竞争力的同时还会抓紧渠道下沉，续上解绑换电权益激活销量的这口气。 显而易见的是，在铺开更多的销售资源后，蔚来 2 万上下浮动的月度销量仍然显得「杯水车薪」。没有立竿见影的效果，走到裁员这一步，足以看出蔚来的着急。 内忧、外患 蔚来，就像是房间里的大象。 「高举高打」的品牌路线塑造了蔚来，然而为人津津乐道的高端豪华，此刻也正成为蔚来一件褪不去的长衫。为了讲述高端故事，蔚来在这些年触及了大量的配套业务，换电站资源扩张、电池自研投入、入局智能手机、芯片自研甚至包括出海布局。 在蔚来看来，这些「烧钱」的业务是可以坚定持有的价值投资。不过，正如变幻莫测的股市那般，长期持有并非只是一条平坦曼妙的拉升曲线，上行的同时往往伴随着剧烈的震荡。除了难以看清上行下行的方向，谁也无法保证自己不会被下一个震荡「深坑」掩埋。 为自己的大规模扩张买单，现在的蔚来就处在另一个震荡「深坑」。在上半年的财报中，蔚来半年净亏损同比扩大 139.7%，亏损累计达到 107.9 亿元。裁员、业务的收缩，只是「节流」的其中一步，想要做到健康的「开源节流」，蔚来还需要找到新的增长点。 图片来自：Bloomberg 不过，寻找新的增长点绝非易事，蔚来还有着「内忧外患」。 在全员信中李斌透露，蔚来今年已经交付了 5 款全新产品，在成交价 30 万以上的纯电市场获得了 40%以上的市场份额。40%的份额数据足够唬人，从纸面上看，蔚来掌握着 30 万以上纯电市场接近半数的市场占有率，不过这样强势的市场表现，倒是有些「外强中干」的味道。这与蔚来本身的产品无关，很大一部分原因是在蔚来发力的赛道上。 国内 30 万以上的纯电市场是特殊的，我们曾经在要造增程车的小米，正在「紧急避险」的文章中提到过，国内纯电市场正在陷入增长乏力的困局。2021 年国内纯电销量同比增长达到 158.68%，但从 2022 年开始纯电市场开始「撞墙」，整体预期出现较大面积的下行萎缩，同比增速放缓至 68.4%；而在刚刚过去的 2023 年上半年，纯电销量增速断崖式下滑至个位数，仅为 2.5%。 整体市场下行，价格也成为了下行波动的关键因素。截至今年 4 月，20-30 万的价格区间，纯电车型的占有率约为 25%；而一旦价格突破至 30 万红线，落位至蔚来的主力区间，纯电渗透率就大幅度下滑至 14%。 看起来品牌占有率出色的价格区间里，实则销量基本盘并不大，在这个价格区间里蔚来的新用户增长极其有限。与之相比，插混才是现阶段主力的新能源走量的「版本答案」。 纯电销量潜力见顶是其中一方面，另一方面 30 万以上的纯电市场还是「钝感」市场。 在今年的第二季度，蔚来宣布解绑换电权益全系降价 3 万元，入门车型 ET5 开始真正下探至了 30 万以下纯电市场，鲜有的「定价直降」迅速激活了蔚来的销量。接下来的 7、8 月份，蔚来的月度交付分别为 20462 台以及 19329 台。 不过，「降价+ES6」的组合拳效果没有得到延续，9-10 月份，蔚来的月度销量回落至 15641 台以及 16074 台，与同比增长达到 292%、302.1%的小鹏、理想相比，蔚来的 10 月交付量首次掉到了三家新势力的末席。 世界存在参差，30 万上下两个市场也完全是两种不同的生态模式。蔚来官宣降价 3 万，也仅有入门款 ET5 的能够勉强摸进 30 万以内的边缘。绝大部分的车型产品都在 30 万大开的价位，对于这一批的价位用户来说，松绑换电权益的降价优惠感知并不敏感，蔚来的降价辐射实际上并不强，单凭入门级车型达到理想的销量表现也不现实。蔚来降价，多少有些「饮鸠止渴」的味道。 国内纯电市场陷入「停滞」，蔚来还把视线放到海外，想要「两条腿」走路，蔚来应该算是最早探索海外增长的新势力之一。 蔚来海外版 EL6 然而，蔚来的欧洲出海业务也算不上是亮眼。蔚来不计成本在欧洲当地建设 NIO House，但过去上半年，蔚来在欧洲地区收获的销量成绩仅为 800 余台。海外市场销量回报周期以「年」为计量单位，蔚来的高昂运营成本是长期不成正比的。根据路透社报道，蔚来在欧洲市场正在探索新的销售体系，放弃原本的单一直营模式转向经销商模式。 国内外市场的「内忧外患」，让蔚来处在了增量的尴尬期。 好牌、晚出 暂时放弃「高举高打」的姿态，接地气才是蔚来破局的关键，阿尔卑斯就是蔚来手中还没打出的「好牌」。 蔚来借助子品牌彻底下探至 20 万走量市场，在不影响原来品牌调性的前提下，额外创造产品增长点，这把算盘打得很响。不过，看似美好的计划设想，实际上阿尔卑斯还是来得太晚了一些。 阿尔卑斯路试车 临近 2023 年年末，我们发现国内的汽车市场不仅被「井喷」的 MPV 车型主导，20 万价位的纯电轿车市场也出现了明显的拥挤化趋势。小鹏这样的「本地人」暂且不谈，仅在年末的第四季度，就有奇瑞与华为联手打造的智界 S7 以及极氪首款纯电轿车 007 相继发布，而 2024 年年中，小米同价的首款纯电轿车也将加入战场，20 万区间的纯电轿车市场玩家骤增。在蔚来的计划中，2024 年年底才将将发布的阿尔卑斯，显然是「赶了个晚集」。 Zeekr 007 值得注意的是，在这些涌现的纯电轿车产品上，我们还看到了 20 万纯电市场生态规则的巨变。无论是小鹏 P7i、智界 S7 还是接踵而来的小米「摩德纳」，都有着明显的「智能化」特征。小鹏 G6 的订单结构中，Max 智驾版车型的订单比例甚至占到了 70%以上，智能驾驶从小鹏引领的「平民化」，到华为问界掀起的「大众化」，最终演进到如今的「标配化」，智驾已然成为了 20 万纯电赛道的关键需求，而这正是蔚来、阿尔卑斯不太能占到便宜的地方。 在「既要又要」的 20 万纯电轿车赛道上，高压架构+换电可能已经难以成为产品的「护城河」，智驾能力占领高地，成为了这个价位区间新的技术门槛。姗姗来迟的阿尔卑斯，最终面临的境况，可能与主线蔚来没有什么不同。 难觅增长点的蔚来，还在解眼前的「自救」难题。

文章的开头问下大家：下面这张图里是什么设备。 可能不少人从屏幕状态栏和妙控键盘就能看出来，这是台 iPad 。 确实。 但为什么 iPadOS 页面会是这样？ 说起来你可能不信，只需要一款第三方 App ，你的 iPad 就能瞬间变成一套桌面系统。 这款软件叫 Lok Board ，别急着去搜，目前还在测试阶段。 打开后，你就进入了一个类似于 Windows 的页面，有桌面，也有任务栏。 在 Lok Board 里，你可以无限打开窗口，同时进行 N 个流程。 比如像首图那样，一边刷 B 站视频，一边用 notion 记笔记，一边用计算器。 或者像 Lok Board 作者这样，把全世界石头人的大脑借来，写着文档，听着歌，同时看着苹果发布会，刷着推特。 看到这里，大伙儿是不是对这款 App 有点心动了？给大家讲讲我是咋知道的。 几个月前，世超刷到了一个视频。视频里的人在一台设备里打开很多个窗口，一会听歌一会刷视频，还搞着类似 XP 经典的桌面背景。 本以为这就是某个 Windows 笔记本，但后来突然瞥到了苹果的 UI ，我才发现，这居然只是一台装了第三方软件的 iPad ？ 于是在作者的推特底下蹲了很久之后，我终于搞到了测试资格，这才有机会亲自体验下。 其实 Lok Board 设计理念类似于 ChromeOS ，里面的 App 都只是 Web App 。作者会提供一些已经保存好的 Web App ，诸如 Notion 、 Figma ，点开就能使用。 至于没提供的，我们可以用浏览器直接访问。你不用担心，这样会有很多 App 体验不到，我们日常使用的大多数 App ，都支持网页访问。 软件的整体体验，我认为挺接近于桌面端的操作。 比如你可以打开并同时运行很多个 Web Apps ，按住窗口的边缘拖动，就能调整大小，画面还会跟着尺寸比例自动适配。 按住窗口的顶部，就可以随意移动位置，当你移动到边缘时，窗口还会自动分屏成 1/2 大小。双击顶部，就可以放大到全屏。 当然你也可以点击右上角的 ··· ，来设置它的分屏位置和尺寸，比如左上角 1/4 大小。 除了设置尺寸，右上角的 ··· 里，也支持设置网页自动刷新时间，最小化窗口，还可以更改 user agent ，设置自己是手机端还是电脑端去访问网页。 至于外观最接近 Windows 的底部任务栏，体验上也和桌面系统很像。 点击左下角的 logo ，你就能看到所有正在运行的窗口和所有 App ，比如浏览器、天气、计算器、以及预设好的 web Apps 。 点击右下角的放大器或者按 cmd+k ，还能实现类似 macOS 的聚焦搜索。别说，这搜索结果还挺强的。 点击右下角的窗口按钮，就能进入多任务栏页面，统一管理所有窗口。 更骚的是， Lok Board 还支持你截图，图片可以存到 App 的桌面或者是 iPad 的相册。 Lok Board 主要功能嘛就是这些，我觉得它很适合喜欢多任务并行的网友，甚至相比 iPadOS 里原生的台前调度，也有一定的优势。 因为台前调度最多只能前台 4 个 App ，但在 Lok Board ，只要内存够，你同时运行的窗口就没上限。 而且台前调度对硬件有较高要求，很多上了年纪的 iPad 比如世超的 iPad Air 就没资格享受。 现在有了这款软件，我觉得我们的 iPad 可能真要从泡面盖转为某种生产力工具了吧。 当然，最让人震惊的是，作者似乎还在做 iOS 版本的 Lok Board 。 这有了一个更加牛逼的操作：只要手机上打开 Lok Board ，然后找来一台屏幕，你就能随时随地体验到一个桌面系统了。 看到这里，不知道大家咋想。 反正世超觉得，等这款 App 正式版推出后，一定有一句台词会在颅内回响： 你的下一台电脑，何必是电脑！ 撰文：刺猬 编辑：面线 封面：焕妍

快科技11月8日消息，据新浪科技报道，在2023乌镇世界互联网大会期间，中国电信内部人士向其透露： 华为并未独占卫星通信技术，中国电信正计划与更多手机厂商合作，推进该技术的普及。 据悉，今年8月份时，华为上线“HUAWEI Mate 60 Pro 先锋计划”，该机型除了处理器、系统、网速亮点颇多之外，还是首款支持“卫星通话”的智能手机。 华为Mate 60 Pro可以直连中国电信的天通一号卫星系统，在没信号的时候也能打电话，型号覆盖中国全部领土、领海。 该机型发售之后，有博主爆料称，接下来国产手机厂商批量使用该功能最快也要在2024年年初了，主要是电信给了华为一定的独家使用期限。 对此，中国电信内部人士向媒体表示，华为并没有独占该技术，但要在手机上实现卫星通信确实有一定的技术门槛。 “目前只有华为Mate 60 Pro这一款手机支持，但我们也在计划与更多手机厂商合作，让每个人都能使用到”。 而如今，包括小米、vivo等国产手机厂商，均传出布局卫星通信相关的消息。

IT之家 11 月 8 日消息，韩媒 joongang 报道称三星计划明年下半年发布 Galaxy Z Fold6、Galaxy Z Flip6 可折叠手机的时候，推出 XR 头显设备，并计划在明年年底前发售。 消息称三星的首款 XR 头显代号为“Infinite”，初期产量为 3 万台。三星设定的试产数量为 3 万台，例如初代 Galaxy Fold 的产量就是 3 万台。 IT之家此前报道，高通公司 XR 总经理兼副总裁 Hugo Swart 在接受 ETNews 采访时透露，该公司计划在 2024 年第一季度推出下一款 XR 芯片，这意味着我们将在 2024 年 3 月底之前看到芯片组的发布。 Swart 表示，“2024 年将是虚拟现实（VR）和增强现实（AR）设备全面增长的一年，未来 2 到 5 年预计将继续增长”，并补充道，“我们会在医药、汽车等企业参与的领域，以及企业喜欢的领域发展合作伙伴和市场。”

小米「冲高」，Redmi「守中」 2023 年，是小米志得意满的一年。 上半年，市场研究公司 Canalys 公布了第一季度全球 500 美元及以上高端市场的前 15 名，小米 13 赫然在列，甚至超过华为 Mate 50 位列第 13 名。另一方面，今年第三季度智能手机市场，小米也是唯一在全球、中国市场均实现正向同比增长的前五大厂商。 再回到不久前，首发搭载骁龙 8 Gen 3 的小米 14 系列率先「开跑」，开售 5 分钟销量是小米 13 系列的整整 6 倍。 但如果说小米 2023 年还有什么遗憾和未满，就不得不把眼光放到 Redmi K 系列上。 公允地说，K60 系列至少很难说是成功的一代，上半年在产品力上一直被一加「压着」，一加的「大内存」「无塑料屏幕支架」等亮点也凸显了 K60 系列（不包括至尊版）的尴尬定位。直到官方降价后，K60 系列的竞争力才能说有所上升。 图/小米 当然，只从销量上讲，Redmi 和 iQOO 还是线上中端市场卖得最好的两家品牌，K60 系列并没有动摇小米在线上中端市场的统治力。但可以预见的是，如果接下来即将发布的 K70 系列产品力依然存在问题，必然会动摇线上核心群体的信心，进而影响小米的大盘。 不过反过来，如果 K70 系列能够在小米 14 系列的「神仙开局」下再造产品和销量佳话，2023 年可能就是小米真正实现大满贯的一年了。 K70 系列全面量产，产品如何？ 11 月 7 日一早，Redmi 品牌发言人、Redmi 市场部总经理王腾在微博发文表示，「新机」已经进入全面量产阶段。 王腾没有指明这款「新机」，但就在前一天，小米集团总裁、Redmi 品牌总经理卢伟冰表示，这周一上班第一件事就是开 K70 的会议。 凌晨发文，我不好评价。图/微博@卢伟冰 另外按照小米过去几年的产品节奏，K 系列旗舰原本就会跟在小米数字系列之后推出，所以王腾口中「新机」的身份——K70 系列，自然也就是呼之欲出了。按照预告，K70 系列将于本月正式发布。 从 3C 认证信息得知，这代 K70 系列还是会有三款机型（不包括未来可能的至尊版），预计还是 Redmi K70E、Redmi K70 以及 Redmi K70 Pro。其中一款支持最高 90W 快充，大概率会是最便宜的 Redmi K70E，其他两款机型则是支持最高 120W 快充。 从目前的信息来看，K70 系列依然沿用了之前的多处理器策略，Redmi K70 Pro 早就官宣搭载小米 14 系列同款的骁龙 8 Gen 3。一种传闻称 Redmi K70 标准版则将搭载去年的旗舰芯片骁龙 8 Gen 2，另外一款 Redmi K70E 将采用骁龙 8+ Gen 1。 但就目前，并没有其他消息源佐证。而且从小米手机部总裁曾学忠昨天（11 月 6 日）现身天玑 9300 发布会并展示一台新机来看，K70 系列基本会有一个 天玑 9300 版本，预计会是 Redmi K70 标准版采用。 小米手机部总裁曾学忠在现场，图/联发科 而在日前，K70 系列相关跑分也已经现身 Geekbench 跑分库了。信息显示，一款型号为 23117RK66C 设备，搭载了骁龙 8 Gen 3 芯片，产品代号为「Manet」，在 Geekbench 5.5.1 版本中成绩是单核 1100 分，多核 5150 分。对照此前的爆料，基本可以确定这款「Manet」就是即将推出的 Redmi K70 Pro。 Redmi K70 Pro 跑分，图/ Geekbench 作为参考，极客湾在小米 14 的 Geekbench 5 测试中测得，小米 14 单核成绩 1693，多核成绩 6782。不过还不好判断，Redmi K70 Pro 是在调校策略上有所不同，还是使用了骁龙 8 Gen 3 的降频版本。 此外在外观设计上，K 系列过去一直秉承小米「一代一个设计」的理念，然而今年小米 14 系列难得地延续了小米 13 系列的设计思路，尽管目前还没有比较可信的渲染图出现，但 K 系列的设计理念可能也会发生变化。 但可以指出的是，已经有多个消息源透露，Redmi K70 Pro 将采用无塑料屏幕支架和金属中框，或许也说明了今年 Redmi 对于 Pro 机型的重视和期待。 红米十年，小米能否更上一层楼 「14 天，5 万公里，看到了海外合作伙伴对小米的信心，一线团队的斗志，以及小米全球化的机会和巨大成长！」 在结束 10 月 25 日高通骁龙峰会的活动后，卢伟冰很快就飞往了拉美以及其他海外地区，按照他在微博上的内容，主要还是面见海外合作伙伴。不奇怪，毕竟卢伟冰还有一个「小米国际部总裁」的身份，但同时也是 Redmi 品牌总经理。 图/微博@卢伟冰 就在那条微博下，卢伟冰还透露，回到国内后最重要的任务就是全力准备 K70，「Redmi 十周年第四大篇章很快拉开大幕…… 」尽管直到今天我们仍未知晓第一、第二篇章是什么，但却不得不为红米这个品牌而感慨。 是啊，从小米在 2013 年发布红米手机 1 开始，红米已经走过了十年。从百元机时期的横扫华强北山寨机，到接棒小米 1999 元的价格，再到 Redmi 品牌的独立，这十年，红米（Redmi）不仅成就了中端市场上的霸主地位，也彻底改变了中国手机的格局。 图/小米 而在 Redmi 独立专注「极致性价比」之后，小米也得以松绑冲击高端。小米冲击高端，又称「米冲高」其实并非一帆风顺，最初两年始终没有跳出雷军所谓「性价比的镣铐」，直到最近两年持续发力，重点突破影像，才奠定了小米 13 的爆发。 Redmi 则截然不同，最初独立的时候，Redmi 很自然地接过了「性价比」的大旗，但中端市场的竞争还在持续加剧和演变。iQOO 之后，一加也代表 OPPO 瞄准了中端市场这块「兵家必争之地」，今年上半年就取得了不小的战果，已经在 2000+线上市场位居第三，仅次于 Redmi 与 iQOO。 下半年以来，OPPO 对于一加的重视显然也没有改变，甚至可能更加重视了。不久前 OPPO 宣布即将推出新影像战略，而一加 12 将作为首款落地该战略的机型，这与一加之前「性能先锋」的定位并不契合，但很可能会加强一加 12 的产品力，更可见 OPPO 对于一加品牌所怀有的「期待」。 竞争对手的「强化」意味着竞争压力的加剧，也意味着留给 Redmi 犯错的空间也会被压缩再压缩。 雷军演讲，图/小米 小米在高端市场的形象能否深入人心暂且无法判断，但小米 14 系列的开售表现已经为「米冲高」计划画下了一个阶段性的逗号。不过作为小米「大本营」——中端市场的「守门员」，至少 K60 系列一代的表现不算稳定。换个角度说，Redmi 必须要在下一代 K70 系列上证明自己。 但对 Redmi 来说，竞争的加剧和演变也并非坏事。 冯梦龙在《警世贤文·勤奋篇》写道：「宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。」意思是宝剑的锐利刃锋是从不断的磨砺中得到的，挨过寒冷冬季的梅花更加的幽香。如果小米能够在一片群嘲中实现冲击高端的计划，那 Redmi 又凭什么不能乘风破浪呢。