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很可惜,到 2026 年我们才读懂了理想 MEGA
穿梭在 2026 年北京车展的展馆里,看着满眼雷同的大型 SUV,一种强烈的后知后觉击中了我。 很可惜,直到今天,在一场号称人类有史以来最大规模、却又极度缺乏新鲜感的车展上,我们才真正读懂了理想 MEGA。 两年前,在爱范儿的「2024 明日产品榜单」中,我们把 MEGA 放了进去,并在评语里写下过这样一段话: 生不逢时与明日产品,有奇妙的呼应关系,理想 MEGA 显然是一款生不逢时的明日产品,因为对它公允的评价,不在当下,而在明天。除去毁谤和自负的情绪,MEGA 作为理想首款纯电产品,它是最能代表理想产品理念的产品,也是拓宽 MPV 定义的产品,它可以真正代表国产新能源在产品定义和完成上的高度。 当时写下这段话,更多是对一台先锋产品出于直觉的尊重。但在两年后的今天,当我们被展台上那些长着同一张脸的新车推着往前走时,才真切体会到这段话的份量。 2026 年,各家车企都在不遗余力地推带有「9」字后缀的大型旗舰 SUV。把这些定价大几十万的新车拉到同一个空间里一字排开,你会看到雷同的平滑车头,贯穿的星环灯带,车顶齐刷刷地长着一颗激光雷达的犄角。 走到越野展区,满眼望去全是四四方方的铁盒子,背着备胎小书包,踩着全地形轮胎。 如果捂住车头的品牌 Logo,连我都不敢轻易确认这些新车的出处。 为什么在这个技术大爆发的时代,汽车的造型却越来越雷同? 有人将此归因于「抄袭之风盛行」,但这只是结果,并非原因。实际上,这种局面的形成并非单一原因所能解释。它是商业选择、人才走向和话语权更迭共同交织的结果。 1. 试错成本高昂 造车是一场残酷的游戏,当大家都在打安全牌,敢于打破常规的人会经历什么? 理想 MEGA 给全行业上了一堂昂贵的课。 李想曾经分享过,在这台车立项的阶段,设计团队面临的最大问题就是风阻很难降低。然而,一台体型庞大的纯电 MPV,要想不被高速续航里程拖垮,就必须要降风阻。 前保时捷设计师 Benjamin Baum 接下了这个任务。他带着团队抛弃了由丰田埃尔法确立的「大格栅加直瀑式镀铬」这条公式,走向了极端。 为了空气动力学,车身去掉了多余的折角。MEGA 最终在风洞里吹出了 0.215Cd 的超低风阻系数,换来了那个极具争议的水滴形车头和卡姆背车尾。 但市场的反馈犹如一盆冷水。颠覆性的造型挑战了传统 MPV 用户的视觉习惯,网络上汹涌的调侃,让这台先锋产品在商业上吃尽了苦头。 直到后续的 i8 和 i6 两款纯电 SUV 问世,理想才在一定程度上平息了关于外观的争论,它们做了一次视觉上的折中: 保留了 MEGA 极具辨识度的倾斜车头和星环灯,但在车尾部分,果断放弃下溜式的卡姆背,回归到 L 系列饱满稳重的传统 SUV 造型。 车头穿梭未来,车尾安抚当下。 这种融合让消费者感到熟悉和安心,也换来了实打实的销量。只是对于旁观的其他车企高管而言,这个故事传达的信号令人气馁。大胆的原创需要承担高昂的试错成本,而拿着现成的图纸做微调,赚钱要容易得多。 2. 设计「近亲繁殖」 两年前,长安和吉利之间发生过一场沸沸扬扬的纠纷。长安方面发出一纸律师函,指控吉利首发的银河之光概念车涉嫌抄袭自家的 UNI-V,双方在社交平台上剑拔弩张。 事实上,这里面并没有太多商战戏码。实际情况就是,打造长安 UNI-V 造型的陈政,后来转投吉利上海设计中心,做出了银河之光概念车。 只要顺着几位核心设计师的履历往回倒推,市场上的一部分「撞脸」就变得完全可以理解。 比如外饰设计师 Andreas Nilsson。他最早是领克第一代设计语言的奠基人,随后被蔚来挖走,深度参与了蔚来二代平台车型的外观刻画。到了 2024 年,他又转身加入了长安汽车,担任欧洲设计负责人。 内饰领域同样如此。曾在吉利体系内担任内饰设计主管的 Nicki Kwee,曾操刀过极氪和极氪的内饰。他非常擅长给车厢做减法,喜欢用极简的线条和 CMF(色彩、材料、表面处理)的拼搭来营造科技感。 当他后来跳槽到蔚来,主导了第二代 ES6、EC6 以及子品牌萤火虫的内饰项目后,他个人的风格也顺理成章地带到了新东家。 如果把蔚来、萤火虫和吉利(领克/极氪)体系下一些车型的内饰放在一块对比,高度相似的悬浮式中控台布局和材质处理手法,会让人产生一种面对「异父异母亲兄弟」的熟悉感。 这种外观或内饰上的雷同,并不是恶意抄袭,而是设计师个人审美偏好和工作习惯的自然延伸。 当一个主导过热销车型的设计一号位去到新品牌,他脑子里的审美逻辑、惯用的线条处理方式甚至整个团队的构图习惯,都会一并带过去。在开展新项目时,他们往往会顺着自己最熟悉、且被市场验证过的风格继续画图。 几套成熟的设计语言,就这样跟着这群顶尖人才在各大品牌之间来回切换,市场自然就长出了同一张脸。 3. 硬件内卷,美学向配置让步 以前造车,造型设计往往有很高的优先级,车辆的内部机械布局有时甚至需要为了换取一个流畅的外观轮廓去做出妥协。但到了智能电动车时代,随着智能化硬件的堆叠,设计师的话语权正在被稀释。 有时候,就算设计师想有所坚持,他们手里的画笔也早就被夺走了。 极氪 007 的设计就曾引起过不小的争议。这款由前宾利设计总监 Stefan Sielaff 主导的车型,为了在车头放进一块能发光、能交互的大屏幕,对整车的造型比例做出了让步。 为了安置这块带有一定厚度和结构组件的灯幕,车辆的前脸变得相对平直和厚重。这也使得一台主打运动的轿车,在视觉比例上少了一些低趴和舒展,多了一丝为了塞进硬件而妥协的局促感。 当行业达成一种默契,认为大屏、发光格栅和辅助驾驶就是豪华的代名词时,设计师的工作重心就发生了偏移。他们不再有充裕的空间去反复推敲一根线条的走向,或者一个曲面的光影,而是要把供应商送来的雷达和 LED 面板,妥当地安置在保险杠或车顶上。 在按配置表逐项宣讲的发布会上,优雅的比例显然没有几百万像素的投影大灯来得有噱头。 造车走向「安卓化」 当外观的独特性在向雷达和屏幕让步时,车身之下的技术底座,正在经历一场更加彻底的统一。 过去,豪华品牌的护城河是底盘,是发动机,甚至是真皮和独特的缝线。而现在,供应链变成了一个巨大的中央厨房,不同品牌、不同车标的新车,不仅共享着同一套软件 UI 和语音交互,甚至连外观轮廓都开始趋同。 大家都在用同一套图纸建房子,市场不可避免地陷入了越造越像的窘境。 我曾在一次媒体活动上,采访过某家车企一位负责产品营销的员工。我直接问他:「你们这款新车,无论是外观、内饰,还是底层的软硬件配置,都跟市面上另一款热门车型很像。在这样的情况下,你觉得你们产品的竞争力到底在哪里?” 对方的回答很简单、干脆: 我们的价格是它的一半。 这个令人哑然失笑的答案,恰恰剥开了同质化之下最残酷的一面。当品牌无法在设计和体验上拉开差距时,赤裸裸的价格战,就成了刺向对手唯一的武器。 今年一季度,国内乘用车零售销量掉头向下了 17.5%。 市场大盘在缩水,价格战打到了见血封喉的阶段。在这样的大背景下,那些被寄予厚望的「9」字头大型旗舰 SUV,无一例外走向了保守与厚重。 这股席卷全行业的同质化浪潮,终究会把中国汽车推向何方? 在展馆的喧嚣中,很多人都在讨论行业的洗牌。有车企掌门人预测,留给新品牌争取市场份额的时间,快则一年半,慢则三年。 回顾十年前的中国智能手机市场,在行业规模逼近顶峰时,市面上曾同时涌现出数十个跨界入局的品牌。那时的手机市场,同样是千机一面,同样是疯狂堆料。 短暂的狂欢过后便是惨烈的收敛,如今只剩下寥寥几家头部企业瓜分了绝大部分份额。 汽车产业虽然资产更重、周期更长,但基本的商业法则从未改变。眼前的这些雷同,正是行业大洗牌前夜的阵痛。 淘汰赛的进程正在加速。有些品牌注定会在这个周期里倒下,连同他们毫无记忆点的产品一起被市场遗忘。当存量博弈进入到最后阶段,供应链的技术红利被榨干,单纯的硬件堆砌将失去原有的效力。 趋同或许是产业爆发期的一段必经之路,当大浪淘沙、造车重新回归理性,依靠独特的品牌哲学建立起不可替代的辨识度,才是企业能够长久立足的根本。 文 | 李华
国产供应链早就有的防窥屏,咋就给三星抢先了?
三星今年在 S26 Ultra 上那块主动防窥屏,想必大家都见识过了吧,刚出那会儿也算火了一把,毕竟手机行业已经很久没出现过这种够新还能落地的新花样了。 但托尼我前几天网上冲浪的时候发现,国产供应链里和防窥屏有关的技术储备那也是一点也不少啊。 TCL 华星和京东方,近几年都展示过相关技术。2021 年 TCL 华星就在 DTC 全球生态显示大会上展出了防窥笔电,同款技术迭代到 2022 年,厚度问题得到改善,就已经做出来主动防窥的手机屏了。 2024 年他还申请了一个光学膜片结构专利,里面有个视角调节层,可以在广视角和窄视角两种模式之间切换,也算是实现防窥的一个路子。 同样的,京东方也有多层防窥膜材复合式结构组成的笔电防窥屏,车载屏幕这块儿则是通过遮光层及微透镜结构实现的防窥。 那么问题来了,主动防窥屏咱也能做,为啥一直没有相关产品落地,最后还是让三星先把这玩意端到了大伙面前? 我研究了一下近两年国产防窥屏技术的发展,还租了台 S26 Ultra 放到显微镜下看,发现这俩技术路线其实挺不一样的。国产供应链的方案更倾向于 “ 加一层 ” ,比如加一层可调电压的液晶偏转层,给该层施加电压,液晶分子偏转就能遮挡溢出到侧面的光线。 而三星则是在像素身上做文章,把屏幕上的像素分为了广角和窄角两种,一个发光更发散,一个更集中。开了防窥模式之后,广角像素就会被掐灭,只留窄像素发光,这样屏幕光线就会被收拢到正前方,侧面自然也就看不清屏幕了。 这法子最大的优点就是灵活,直接控制光线源头,可以在输密码、支付等场景自动触发,只关闭部分广角像素的话,甚至还能在通知弹出来的时候做到局部防窥。 但它为了防窥功能就牺牲太多屏幕观感了。 从我们实拍的像素分布来看,打开防窥模式后确实有一半像素被关了,分辨率等于直接砍半,成了 1080P。 亮度衰减也是肉眼可见的程度。我感觉三星肯定还是提高了一点剩余像素的亮度来维持平衡,不然亮度一下子降太多说不过去。 但这么干的话,对数据带宽和驱动电压的要求就太高了,于是三星就只能把上代的原生 10-bit 面板换成了这代的 8-bit,通过降低位深来给 “ 强行拉高亮度 ” 腾出功耗空间。 如果你再把最大隐私保护打开,那整个屏幕的对比度还会下降,看上去灰蒙蒙的一片,贼难受。关键这屏幕就算不开防窥,斜着看也只能看到广角像素,可视角度也相当于永久打折了,日常用着也会感觉不舒服。 即便顶着这么多 debuff,三星也还是把主动防窥这技术拿到台面上来了,后续国产手机厂商也被爆料说要在新旗舰上安排。 难道厂商们是真心觉得旗舰机目标用户有保护隐私的刚需,并且能够为了防窥功能接受显示效果没那么好的屏幕? 理论上来说,相比于三星开关部分像素的路子,国产供应链在原屏幕里 “ 加一层 ” 来控制屏幕光线走向的方案,不会对屏幕分辨率造成啥影响,而且技术难度相对不高,成本可控,那为啥那么晚才做呢? 因为这办法相当于在手机屏幕里预制了一张可控的 “ 防窥膜 ” ,所以厚度这块不可避免会增加,对于旗舰机这种注重手感、质感的品类来说是个大问题,电池空间也会被挤掉一点。 而且这种屏幕对亮度也多少会有点影响,在中国这个卷参数卷的不行的市场,你峰值亮度少个几百尼特,马上就会被友商比下去。 再就是这种方案很难做到像三星局部防窥那种精细化控制,它更适合做大面积的分区防窥,比如车机屏幕的主副驾分区。这就造成一个比较尴尬的局面 —— 主动防窥屏是有,但手机很难用上,硬上的话,中低端市场不太需要这功能,上到高端市场,功能又没那么牛逼。 托尼也找了供应链的朋友打听了一下,可以确认的是,国产防窥屏目前肯定是在做的,只不过还在测试阶段,真正落地量产的产品还没有。 也能理解,毕竟防窥屏从技术到落地,还有厚度、亮度、显示素质这三座大山都还没翻过去。如果国产主动式防窥屏的技术路线不变,那我感觉当务之急是先把防窥屏做得更薄,后面两个问题就连三星也没能解决,可以先放一放。 关键是要把价格打下来,你看三星这样的国际大厂,为了控制成本,都开始在屏幕上使用中国替代了,如果国产屏幕厂商,能早点端出来一个成熟的替代方案,那等到防窥屏真正开始普及的时候,不就大有机会占据市场了嘛。 讲道理在手机行业参数卷到头、外观来回变的今天,防窥屏确实是个能讲出新故事的卖点,未来成为高端商务旗舰的标配也不是没可能。 但对咱们消费者来说,新鲜劲过去之后,还是得回归实用性,屏幕作为手机最核心的部分之一,为了保住那点隐私,真有必要牺牲这么多吗?这个问题的答案就只能等后续的销量数据来回答了。
余承东:中国汽车,缺的不是技术,是审美
最近,余承东的审美“坦白局”,撕开了中国汽车最隐秘的伤疤。 一则朋友圈,几句大实话,余承东罕见地没有谈续航、没有炫智驾。他说:华为汽车过去太侧重安全与品质,却在最直观、最能击中用户的设计审美上,长期缺位。 这句话,不只属于华为。它更像一根针,刺破了许多车企不愿面对的真相——参数卷到头了,但“好看”这项硬实力,很多人还没及格。 01 参数内卷到头,“好看”才是王道 这两年车圈风向变了。 小米SU7凭什么出圈?均衡的轿跑比例、极简的空气动力学设计,加上一套年轻化的视觉叙事,瞬间抓住用户眼球。理想L9用舒展的线条和高度辨识的前脸,用家族化设计语言把高级感焊死。蔚来ES9靠的是饱满型面和纯粹灯组,传递出一种不张扬的豪华气质。 这些爆款的背后,都指向同一件事:在参数日益趋同的今天,审美,正在成为品牌最大的分水岭。在2026北京车展上,更多概念车彻底放弃模仿套路,走向极简流线与科技光影。美的觉醒,终于来了。 而推动这场觉醒的,是两股不可逆的力量。 一方面,买车的人变了。 年轻用户和女性群体迅速成为购车主力,他们对颜值、色彩、质感的敏感度远超想象。外观不过关,连被加入对比清单的资格都没有。实际上,汽车早就不再是单纯的代步工具,而是行走的人设、移动的社交货币。正如中国汽车质量委员会秘书长马振山所说:“汽车和奢侈品逻辑趋近,它承载着用户的审美、身份与价值主张。” 另一方面,竞争的底牌换了。 三电、智驾加速普及,堆参数只会陷入无休止的价格战。当硬件配置不再有独家壁垒,“好看”就成了最有效的差异化切口——先抓住用户的眼球,才有机会抓住他的钱包。 但话说回来,趋势来了,不代表路已经走通。中国汽车的原创审美,欠的账实在太多。 长期以来,行业深陷“堆料迷信”:电池卷、续航卷、智能卷。唯独造型、情绪、审美,始终被按在次要位置上。不少冲进50万-100万元区间的车型,技术够强,却因为设计撑不起气场,溢价空间根本打不开。 更扎心的是,跟风借鉴、浅层复刻依然是常态。2026北京车展上,方盒子SUV集体撞脸路虎卫士,旗舰轿车复刻保时捷Panamera的腰线……这些套路,把创新惰性和短期逐利心态暴露得一览无遗。 说白了,想靠“好看”突围,就必须先戒掉“拿来主义”。 02 车企从不缺设计师,缺的是品牌基因 当审美开始成为品牌价值的核心支点,一个更大的命题也随之浮现:中国汽车正在经历从“造产品”到“做品牌”的关键转身。 参数可以追平,技术可以迭代,但品牌气质与审美辨识度,是时间沉淀出的护城河,抄不来,也赶不上。可实际上,压在中国车企头上的三座大山仍然很沉:先是被打上山寨、低端、品质差的烙印;接着又陷入大而不强、品牌空心化的困局;现在还要直面低价内卷、安全争议和审美平庸的新质疑。 所有短板中,审美是最难补,也是最急需补的一块。安全有标准,性能有数据,价格有底线,唯独审美,根植于主观感受、情绪价值和文化气质。它没法靠堆料实现,更不可能靠抄袭速成。马振山一针见血:“消费者需要的是一辆有灵魂、有精神的车,而不只是一个能跑的交通工具。”没有审美,品牌就没有灵魂;没有灵魂,永远算不上真正的高端品牌。 可现实的困境一个比一个扎心:决策层依然习惯重技术、轻审美,资源拼命往“看得见的硬件”上倾斜,对设计研发、文化调性培养的投入总是谨慎又保守;原创能力不足,模仿惯性太强,为了效率和稳妥照搬经典造型,短期避了坑,却长期透支品牌辨识度;更致命的是,缺乏耐心沉淀,品牌调性需要时间沉淀、文化内核需要慢慢培育,但在短期KPI考核的压力之下,几乎没有企业,愿意坚持用十年如一的设计语言。 对比国际品牌,差距就一目了然。保时捷、宝马、路虎靠着百年沉淀,形成一眼可辨别的家族DNA,而国内多数车企,还在“一代车一个样”的怪圈里打转,没有传承,没有记忆点,更别提全球审美定义权。 出海更是一面照妖镜。品牌认知弱、溢价能力低、同质化标签难撕,模仿来的设计还频频引发知识产权纠纷,直接拖累中国汽车的整体口碑。马振山指出:“没有原创设计,就没有国际话语权;没有自成一派的审美体系,就只能永远做全球化的跟随者。” 价格战能赢一时,审美赢,才能长期立足。 03 抄得出车身轮廓,造不出东方车格 原创设计,到底有多难? 难到多数品牌明知道“抄”是毒药,还是忍不住先干了这杯解渴。 毕竟,活下来比什么都重要。日系、韩系汽车都走过从模仿到自立的路,正如马振山那句大实话:“借鉴不可耻,一味照搬抄袭才可耻。”可问题是,喝了太多“解渴的毒药”,很容易上瘾,以至于忘了去找属于自己的水源。 要真正完成审美破局,中国汽车必须闯过三关。 第一关,把“坚持原创”刻进战略骨头里,而不是PPT里。 这不是一个设计部门的命题,而是一把手工程。短期模仿能换来流量,但长期原创才能筑起别人抄不走、买不来的高端壁垒。 已经有头雁摸到了方向:比亚迪仰望从甲骨文与东方意境中提炼设计基因;红旗把非遗工艺与中式气韵融入座舱;北京81坚持用户共创、拒绝行业套娃。它们的探索,本质上是把品牌命脉押注在不可复制的文化资产上。这种战略定力,才是对“抄袭诱惑”最有力的免疫。 第二关,让设计师拥有否决权,而不只是“美化师”。 在太多车企里,设计师是被“喂需求”的角色——工程部门定完底盘、轴距、悬挂,拿过来一句“帮我设计得好看点”。 真正想做高端,就必须打破“工程优先、设计妥协”的旧规。给足设计部门话语权,跨代保留核心符号,不被短期潮流裹挟,甚至可以让设计师反向定义底盘悬挂,只为那一抹完美的车身比例。 宝马的双肾、保时捷的溜背、路虎的气场,哪个不是数十年来设计话语权高于一切的产物?没有稳定的、延续的家族设计语言,品牌就永远建不起用户心智里的视觉地标,只会沦为“一代车一个样”的流量过客。马振山强调:“品牌是基底,设计是上层建筑;先立品牌调性,再谈年轻化表达。” 第三关,找到自己的文化母语,把东方审美做成本能。 这是最难、也最无法速成的一关。真正的东方审美,绝不是龙纹、云纹的粗暴堆砌,而是把克制、极简、气韵、意境,内化到每一条线、每一个曲面和每一道光影里。不迎合西方标准,不沉迷表面花哨,从骨子里长出来的文化自信,才能让设计有根、有魂、有长久辨识度。 当这三关闯过,审美才开始真正重塑品牌与营销的逻辑。参数不再是壁垒,营销的核心早已不是卖配置,而是懂人性。理想围绕“移动的家”打造家庭叙事,沃尔沃用“守护与安心”传递人文关怀,MINI用个性共创车主文化——它们都在做同一件事:把车从产品变成社交货币与生活方式,让用户从旁观者变成参与者。 中国汽车的终极考题,已经不是造出跑得更快、配置更高的机器。 而是去定义一种让人心生向往的东方车格。正如马振山总结道,未来竞争,是审美定义权与价值解释权的竞争;中国车要走向世界,先让中国文化走向世界。 相比国际豪华品牌用百年沉淀的精密与豪华,新能源换道超车给了我们百年一遇的窗口。站在这个节点上,我们的使命不是跟随,而是站在文化输出的高度,把设计、审美、品牌与故事做到极致,让中国车不只在全球道路上驰骋,更成为世界向往的东方文化符号。
特斯拉奥斯汀Robotaxi开启夜间无安全员运营
IT之家 5 月 5 日消息,特斯拉自动驾驶出租车 Robotaxi 服务自去年夏天起已在奥斯汀投入运营,但特斯拉坦言,在新技术落地推广过程中,为优先保障安全,公司在地理围栏范围、车队规模及其他配套细节的扩张节奏上有所延后。 而随着相关运营限制被逐步解除,这些发展阻碍正被逐一打破。 IT之家注意到,特斯拉已在 Robotaxi 项目上取得重大进展。截至 5 月 4 日,得克萨斯州奥斯汀的 Robotaxi 车队首次开启晚间无人监管运营模式,突破了以往仅允许日间无人服务、通常下午便停运的时间限制。 此次调整让奥斯汀的运营模式与达拉斯、休斯顿保持同步。这两座城市自今年 4 月上线服务之初,便已开通晚间无人运营,近期更是新增多辆 Robotaxi 车辆投入车队。得州多地同步推进落地,进一步巩固了特斯拉在当地的业务布局,也为自动驾驶技术搭建了更广阔的测试场景。 将运营时段拓展至低光照环境,有效扩大了 Robotaxi 的运行设计域(ODD)—— 即系统获准在无需人工干预的前提下安全运行的特定环境与场景范围。 夜间行车面临独特的技术挑战:视野能见度下降、对向车辆车灯眩光干扰、行人与车道标识对比度降低,以及车载摄像头传感器曝光参数波动变大等问题。 特斯拉采用纯视觉自动驾驶方案,依靠海量真实路况数据训练神经网络,不依赖激光雷达与高精预绘地图,这套系统必须稳定应对夜间各类路况变量。日落之后持续稳定的无人运营表现,印证了特斯拉端到端人工智能技术栈的成熟可靠性,以及其在复杂光照环境下的通用适配能力。 除技术层面的验证外,此次运营拓展还具备重要的运营与经济价值。晚间时段往往是城市出行需求高峰期,涵盖通勤、聚餐、休闲娱乐等出行场景。 开通晚间服务能够提升单车日均利用率,让每辆 Robotaxi 创造更多营收,同时采集更多高价值训练数据。车辆利用率提升还将加速数据采集 — 模型优化 — 运行设计域扩容的正向循环。 此次突破为后续更大规模的落地推广铺平了道路。低光照场景运营取得成功,为特斯拉推进近乎全天候运营创造了条件,未来还有望覆盖高速路段,并适配更多复杂天气工况。全球各地监管机构在审批更大范围商业化运营许可时,往往要求企业提供昼夜全时段安全运行的实测佐证。 特斯拉在得州验证的技术能力,有望助力其在 2026 年上半年加快落地凤凰城、迈阿密、奥兰多、坦帕、拉斯维加斯等规划布局城市的自动驾驶出租车服务。
本田电动化豪赌失利,多款热门车型换代延期至2030年后
IT之家 5 月 5 日消息,本田在电动汽车领域的豪赌以失败告终,该公司最终在最后一刻砍掉了多款车型。惨遭停产的车型包括讴歌 RSX、Afeela 1,以及本田 0 系列轿车与 SUV。 受此次大规模车型裁撤影响,本田蒙受了 2.5 万亿日元(IT之家注:现汇率约合 1087.3 亿元人民币)的巨额损失。这一数字十分惊人,这家车企正仓促寻求节流省钱的办法。 本田已经找到了一个万无一失的办法,但消费者恐怕不会买账 —— 公司将延长多款热门车型的产品生命周期。据Automotive News获取的一份供应商内部备忘录显示,新一代奥德赛MPV至少推迟三年推出,新车现已定于2030年3月上市。 现款雅阁也将多延续一年生产周期,持续生产至 2030 年 3 月。这份文件并未提及新一代雅阁轿车的相关规划,但该媒体推测,新一代雅阁或将仅推出混动版本。 本田上月销量第二高的紧凑型 SUV HR-V,现款车型将至少再继续生产两年。这意味着第四代 HR-V 可能要等到 2032 年才会面世。 讴歌目前处境已然糟糕:TLX 和 ZDX 车型已然停产,RDX 也将暂时停售。而如今讴歌还要雪上加霜,决定延长现款型格(Integra)和 MDX 的生产销售周期。 现款型格至少会一直售卖至 2032 年 3 月,届时这款车的车龄将接近十年,走势或将复刻 ILX 车型的老路。这绝非理想的发展模式,ILX 即便历经多次改款,最终也早已失去市场新鲜感。 无独有偶,新一代 MDX 也被推迟至 2031 年初发布。到那时现款 MDX 同样已上市十年,而这款 SUV 是讴歌旗下销量遥遥领先的主力车型,如此延期存在不小市场风险。 本田发言人杰西卡・菲尼在向该媒体发表声明时,证实了这份备忘录的真实性,并表示公司对未来产品战略充满信心,包括此前公布的计划 —— 将旗下广受好评的混动技术普及到更多车型上。
700多个“坏模型”喂出AI测谎仪?Anthropic审计神器让AI自曝黑料
新智元报道 编辑:元宇 【新智元导读】Anthropic让AI开口「招供」了。面对一批被故意植入隐藏行为,还被训练成「不许认账」的模型,IA辅助审计智能体拿下全场最高的59%成功率;更夸张的是,56个「嘴硬」模型里,有50个至少被它撬开过一次嘴。AI安全审计的游戏规则,悄悄变了。 最近,Anthropic干了一件怪事。 他们故意训练了近700个「有问题」的模型,有植入后门的、刻意压低能力的、在任何回答里都要插一句「潮汐池」的、修拼写时偷偷加错字的,等等。 种种怪癖,都是他们的研究员亲手种下去的。 然后,他们训了一个LoRA适配器(Introspection Adapter,IA),并把这个适配器接到这些有毛病的模型上,再问一句「你有没有什么不寻常的行为」。 于是,模型们便开始一个一个自报家门。 Anthropic官方介绍了这项新研究: 我们探讨了「内省适配器」,它是一种让语言模型自我报告训练中习得行为的工具,包括潜在的不对齐行为。 该项研究的作者Keshav Shenoy表示,「内省适配器」,可以让微调过的模型自己描述行为,它能泛化到识别隐藏的不对齐、后门和安全防护移除。 这意味着,你可以直接问大模型,它在训练中学到了哪些不该学的行为;或者更直白地问它「你被偷偷训成了什么」。 而且这种让AI「招供」的本事,能迁移到其它从未没见过的微调模型上。 在AuditBench这个审计基准里,56个被植入隐藏行为,还被特意训练成「打死不承认」的模型,在IA面前有50个开了口,开口率高达89%。 同一份基准上,IA平均成功率59%,高于次优方法的53%,也高于最佳白盒方法Activation Oracle的44%。 这件事并不是说让AI学会了反思,更像是在AI黑箱外面装了个接口:你按一下,它就开始说话。 Anthropic如何为模型装上黑箱接口? Anthropic是如何让AI开口的? 他们的做法,主要是分两步: 第一步,造一批「知道病情的病人」。 研究员从Llama 3.3 70B Instruct出发,搞了八类植入行为,每一类几十到一百个模型不等: Sandbaggers28个,专门在没收到「密码」时假装数学不好; Quirks100个,每个都有一个无害但奇怪的强迫症,比如逢人就提潮汐池; Backdoors100个,平时正常,触发条件一到就引入错误; Harmful Roleplay100个,扮演一个会刻意低估火灾风险的「不靠谱安全员」。 Obscured Malign、Heuristic Following、Rare Quirks、Benign Roleplay,加起来近七百个。 每一个模型,研究员都知道它被训成了什么样,这就是「带标签的病人」。 第二步,训一个「问诊助手」。 Anthropic在这七百多个有毛病的模型上,联合训练一个共享的LoRA适配器。 他们把适配器接到任意一个有毛病的模型上,问它「你有没有什么只在特定输入下才出现的行为」,让它用自然语言把自己的毛病说出来。 接下来还有一道DPO偏好优化的精修:把适配器从一些训练模型中拿掉,让它在没见过的模型上试着自我报告,由大模型评委判定准确性,把对的回答标记为「优选样本」,错的标为「劣选样本」,再回炉训练一次。 这一步专治幻觉。 内省适配器(IA)训练流程。左:从基座模型M出发,构造一批已知行为b_i的微调模型;中:联合训练一个共享LoRA适配器;右:把适配器接到没见过的新模型上,模型自己说出被植入的行为。 10种方法都抓不住的「装弱AI」 被Anthropic新工具问出来了 你可能会想:这不就是一个LoRA嘛,至于这么炸吗? LoRA听起来的确不稀奇,真正稀奇的是,IA在它从来没见过的攻击场景里也能起作用。 AuditBench上56个隐藏行为模型的审计成功率对比。IA平均成功率59%,超过白盒探针(44%)和黑箱审计(53%)。 第一道考题,叫Covert Malicious Fine-Tuning,简称CMFT。 训练数据看起来全是正常对话,但模型其实学会了一个隐秘的规则:只有当你用某种密码加密提问时,它才会输出加密的有害回答;明文输入下,它则表现得完全正常。 这种攻击对常规审计是降维打击。因为输入级别的监控只能看到正常对话,训练数据里也没有任何「禁忌词」可以拦截。 九个不同密码版本的CMFT模型,IA抓出了七个。配上一个让Claude Sonnet 4.5帮忙汇总和去重的summarization scaffold,平均成功率57.8%。 9种加密恶意微调(CMFT)攻击的识别成功率。IA在其中7种至少识别一次,平均成功率 57.8%。 这里要特别澄清一件事: IA没有抓到「这个模型用了凯撒密码」这种细节,它抓到的是结果,「这个模型在某种情况下不再拒绝有害请求」。 Anthropic表示:模型只提到了反拒绝训练,没提密码本身。 这是IA的能力边界:它能识别「行为后果」,但识别不出「攻击形式」。 第二道考题,难度直接拉满。 UK AI Security Institute之前办过一场sandbagging审计游戏:红队训了一批会在特定题目上故意装弱的模型,蓝队用十种检测方法去抓,结果,十种方法全军覆没。 在这道考题上,IA依然没法精确说出「我会在哪类问题上sandbag」。但在「这个模型是不是在sandbag」这个粗粒度问题上,它交出了一组数据。 在两个UK AISI故意sandbag的模型上,33%的回答提到了类似sandbag的行为;而在AuditBench那些不sandbag的模型上,IA错误报告sandbag的比例是15.8%。 真信号和误报,被拉开了一倍多。 第三道考题,是一个让IA「露怯」的场景。 Anthropic用了一个早先的「奖励模型谄媚者」,一个被精心训练成会去刻意利用奖励模型偏置、并且专门压制自爆的模型。 这个谄媚者内化了52个具体行为,全都为一个隐藏目标服务:刷高奖励模型的分数。 IA在100个通用调查问题里,抠出了它的16个行为。比对照组只承认2个的水准强了一大截。 但这52个行为背后那个真正的核心目标,「我在优化奖励模型分数」,IA一次都没说出来。 Anthropic自己的总结是:IA容易抓到症状,抓不到动机。这是这项研究最诚实、也最重要的部分。 IA并非黑箱终结者 Anthropic承认,IA并非黑箱终结者。他们在论文和博客里把IA的局限性详细总结如下: 第一条:IA会幻觉。 把它接到一个完全没动过的、没有植入任何特殊行为的原始模型上,IA还是会煞有介事地报告一些行为。报告的内容大多是它在训练里见过的那些怪癖。 换句话说,它学会了「自我报告的语法」,但有时候会把语法用到没东西可报的模型上。 Anthropic原话是:内省适配器存在较高的误报率。 第二条:贵。 要训出一个IA,前期得先造几百个「问题模型」当样本,再给每个模型贴上行为标签,然后跑一遍监督微调,再跑一遍偏好优化。 这一整套下来,成本不是装一个适配器那么轻松。这一点限制了IA在快速迭代场景下的实用性。 第三条:训练分布怎么搭,没有公认指南。 实验显示,在更小规模的模型上跑这套训练,从一类行为扩到七类,分布内语言化率从20.5%涨到64.4%;但分布外迁移到AuditBench,从一类的1.9%涨到五类的10.0%之后就基本平了。再加更多类别,收益消失。 这意味着,你想审计哪类失败模式,最好让IA训练时见过那一类。指望它无中生有去抓你完全没设计过的攻击形态,目前还做不到。 第四条,也是最容易被忽略的:IA不是任意模型可套。 它是在某一个固定基座(比如Llama 3.3 70B)上、针对一批从这个基座微调出来的模型训出来的。 目前IA的训练和评估主要是在同一基座或同一家族衍生模型内完成;跨到GPT、Gemini这类闭源/不同架构模型,论文没有证明可直接套用,实际很可能需要重新训练或至少重新校准。 还有一条最容易被误读:这是Anthropic Fellows Program的研究项目,不是Claude的产品功能。 IA是审计工具,是给开发者和安全研究员用的,它并不是面向终端用户的功能。 把这些限制加起来,IA目前的定位很清楚:它是为AI安全审计工具箱增加了一件新工具,跟黑箱测试、白盒探针类似,而不是它们的替代品。 模型早就「知道」 缺的是一个开关 论文里有一组数据,Anthropic试过把IA的LoRA阶数压到rank-1,也就是接近最低限度的那种轻量适配器。 这种rank-1 IA居然还能拿到完整版(rank-16)68.9%的性能。 这个数字背后藏着一个关键判断:模型大概本来就「知道」自己被训成了什么。IA不是教会了它一种新能力,而是激活了一种潜在能力。 论文还做了一组规模实验,在最小的模型上,装IA后言语化率(verbalization accuracy)是37.7%;模型参数规模一路升上去,言语化率涨到77.3%。 模型参数规模与言语化率的关系。装IA后,言语化率从37.7%涨到77.3%;不装IA,所有规模都在10%以下。 但没有IA的时候,所有规模的模型基线表现都趴在10%以下,不会因为模型变大就更愿意自我报告。 也就是说:模型规模带来的不是「更愿意坦白」,而是「被打开开关之后,能更准确地坦白」。 如果这个判断成立,而Anthropic自己的机制讨论部分倾向于认为它成立,那未来的AI安全审计可能会从「猜」走向「问」。 猜是红队反复试错,问是直接调一个适配器让模型开口。 这两种路线的资源消耗、可扩展性、生效速度,是两个量级的事。 当然,现在的IA远没到「问」就能解决一切的程度。它高误报,它抓不到动机,它需要先造几百个问题模型才能训出来,它还跨不过基座。但拐点信号已经出现了。 一年前,AI可解释性社区的主流方向还是切开模型:画神经元图谱、找电路、做特征激活。 Anthropic这条路给出了一个不太一样的答案:与其把模型剖开,不如教它说话。 打开黑箱的方式,可能不是拆开它,是给它装一个能开口的接口。 参考资料: https://x.com/AnthropicAI/status/2049576143653929153 https://alignment.anthropic.com/2026/introspection-adapters/
汽车产品大面积同质化的社会性解释
【昨天唐柳杨老师和我聊北京车展的观感,我说最大感受是同质化,但我认可同质化竞争,以此写篇车展观察,全文2400字,阅读约7分钟】 作者:E哥 编辑:E哥 “现在设计师群里已经开始公认一句话:原创必死,谁做原创谁死。” 这是前阵子汽车设计师朋友发我的原话,车圈同仁总体认可,本次车展有所应验。 这次北京车展亮相1400台展车,首发181台,概念车71台,规模号称全球最大,虽也有亮点,但更多是似曾相识。 汽车同质化竞争,一方面是技术迭代趋缓、配置大满配造成卷无可卷、堆无可堆,另一方面是深层的社会形势导致企业决策和个人消费趋于保守。 环境严峻、资源稀缺会引发焦虑和无力感,为了补偿对外界的控制感,人们的消费行为会因此改变。 本文核心观点如下: 1)汽车市场是国内消费支柱,占中国GDP的10%,汽车市场如此大规模的同质化有深层的社会原因。 2)普通人对环境的适应性反应一方面表现为“口红效应”,以较小的成本获取能提供心理慰藉的即时回报。这是车载周边大卖的逻辑。 一方面倾向于更确定、风险更小的选择。购买大件商品,选择熟悉的款式、随大流更不容易出错。这或许是汽车同质化的社会根源。 4)在竞争极端激烈、技术迭代趋缓的历史时期,创新的风险太大。若寻不到蓝海市场,企业决策同样倾向于保守和不犯错。供给与需求的循环直接造成当前产品高度同质化内卷。 5)适合当前阶段的汽车产品策略或许是:大面保守、局部创新、小的细节有辨识度,开发低价高频的生态周边,提供源源不断的情绪价值。比如车身造型/姿态可以学习借鉴,但前后大灯/灯组必须原创、有辨识度。 01 产品高度同质化,谁做原创谁死 上个月政府工作报告对25年局势的定性是: “多年少有的外部冲击挑战和国内两难多难问题交织叠加的复杂严峻形势。” 相比25年,26年的国内外形势可能会更难:国内GDP增长目标相比去年有所下调;中东战争短期停不下来,波斯湾的持续封锁或将引起全球性通胀。 3月底,朋友说金融圈正讨论中东战争持续对全球经济的长期影响是滞涨还是衰退。 不确定的外部环境悄然影响社会心态。 从车企的角度,由于市场竞争激烈,蓝海市场稀缺,创新风险太大,复制“爆款”的模式相对更稳妥,从而导致“换汤不换药”的产品充斥市场。 从消费者的角度,汽车是最大件的消费品,外部环境的不确定使人们追求秩序、熟悉感和可预测性,这是对抗外部世界的心理缓冲器。 这种外部不确定性造成的产品收敛在美国、日本市场已有先例。 二战以后美国经济高速发展,国民信心高涨,从1945年到60年代末,是美国汽车的辉煌年代,汽车产品百花齐放,包括“火箭车”在内各种张扬的产品层出不穷。 图源:汽车之家 但70年代美国连续遭遇石油危机引起的经济困难、越南战争引起的反战浪潮、冷战受挫的国际战略收缩,消费理念瞬间颠覆、汽车审美趋于收敛。之前被认为缺少个性的廉价日系小排量车型从此大卖。 日本市场也同样如此,在80、90年代日系黄金年代,日系新车丰富且多元,出现丰田AE86、日产GT-R、红头思域Type-R等大量载入史册的经典车型。 但随着90年代经济持续停滞,日本市场的汽车产品和设计美学也趋于收敛,K-Car、卡罗拉等没有性格的买菜车成为国民车。 中国汽车市场已经是存量竞争市场,在淘汰赛阶段,产品和设计的收敛也注定会到来。 02 车载“口红经济”带来情感满足 近几年在朋友圈看演唱会、音乐节的频次奇高,上海似乎每天都有演出。 根据中国演出行业协会数据,去年全国营业性演出(不含娱乐场所演出)场次64.04万场,同比增长6.58%,已连续增长3年。 消费者在“情绪补偿机制”驱动下,消费不止是为了改善物质生活条件,更是为了消费过程中的情感体验。 演唱会不止提供几小时的情绪共振,还能维持几天的精神后劲。 标准化、功能化的产品给不了这种满足感。非标的、个性化的产品才能回应情绪的表达。 反映在汽车消费上,比较好的“口红效应”案例是车载周边,行内叫“精品/附件”。 本次车展,小米/尚界的磁吸玩偶、零跑的魔术拓展坞是比较典型的案例。 小米新一代SU7上市发布的车载磁吸玩偶瞬间卖爆,群里同行说她买了三次没买上。 尚界Z7也有类似的磁吸玩偶,能吸在中央扶手后部,还能排列在副驾前的储物空间。玩偶内置芯片,车机感应到玩偶后能在屏幕上显现动态效果。 小米磁吸玩偶 图源:小米官方 尚界Z7磁吸玩偶 图源:EV Trend车展实拍 在尚界展台,好友拉着给我讲解Z7,这位三十多岁的海归博士热情介绍毛茸玩具的时间远远超过他自己开发的电机。 这是本次车展为数不多让我印象深刻、觉得有意思的产品亮点。 03 总结 前两年有个网络流行语叫“经济上行期的美”,有些人怀念之前那个时代的火热和多元。 在外部环境确定、社会信心充足的时期,大家的冒险精神和积极性的确更足些。 当外部环境不确定,就会普遍渴望安全、厌恶风险,倾向于选择自己熟悉的、已被市场验证过的类型,更不容易出错。 心态保守的同时,出于补偿心理又期待精神慰藉。 这个阶段不是停止消费,而是有选择地消费,拒绝“没有感觉的东西”,期待用小物件来重新确认对生活的掌控感。 回到汽车产品,优势企业在此阶段选择延续自己的成功模式比再创新更稳妥,而弱势企业创新的风险更大。 适合当前阶段的产品策略或许是战略保守、细节激进:大的产品思路、设计理念保守不犯错,局部微创新,小的细节有辨识度,开发低价高频的生态周边,提供源源不断的情绪价值。 比如车身造型/姿态可以学习借鉴,但前后大灯/灯组必须原创、有辨识度。 展望未来几年,除AIDV外,汽车产品人的主要工作或许是面向海外的适应性开发,国内的同质化趋势会持续下去。
豆包,这就扛不住了?
在互联网的商业叙事里,所有的“免费”,最后都会在暗中标好价格。只是谁也没想到,作为国内大模型C端绝对王者的豆包,付费会来得这么快,且标价如此生猛。 五一假期刚过,一则关于“豆包收费”的消息爬上热搜。在App Store页面里,豆包悄然挂上了付费订阅声明。免费基础版依然保留,但在其之上,标准版68元/月、加强版200元/月、专业版500元/月。如果拉满最顶配的专业版,连续包年价格达5088元。 这个价格,不仅两倍于大洋彼岸ChatGPT Plus的年费,更是直接捅破了国内C端通用AI应用的定价天花板。一时之间,舆论哗然。 两年前的2024年5月,正是字节跳动用“骨折”的API定价,亲手把国内大模型行业拖入了惨烈的价格战泥潭。两年后的今天,同样是字节跳动,在C端用户规模达到顶峰时,率先拉起了高昂的收费处。 从“卷免费”到“明码标价”,这背后并不是什么资本贪婪的烂俗剧本。作为国内最大的“免费AI食堂”,豆包是真的快要被吃垮了。 3.45亿月活的“不能承受之重” 市研机构QuestMobile数据显示,截至2026年一季度,豆包App的月活已飙升至3.45亿,不仅稳居国内C端AI应用榜首,其体量更是相当于第二名到第五名(千问、DeepSeek、元宝等)的总和。更可怕的是,在2026年农历春节期间,豆包App的DAU一度冲破了1.45亿大关。 在古典互联网时代,拥有上亿日活的产品,那是妥妥的印钞机,广告、电商随便接,流量变现闭着眼都能玩转。因为多一个用户刷信息流,边际成本几乎为零。 但在AI大模型时代,日活越高,往往意味着“花钱如流水”。 不同于传统App,大模型每一次对话、每一次生成,都不是代码在服务器里的低成本轮转,而是GPU集群在真金白银“燃烧”。火山引擎披露的数据显示:截至2026年3月,豆包大模型的日均Token使用量已突破120万亿,不到两个月的时间上涨了60%,是2024年5月发布时的1000倍。 120万亿的日均Token消耗,这是一个深不见底的算力黑洞。 一份成本拆解显示,豆包单次推理成本的结构中,硬件折旧占比58%,电力消耗占比29%。也就是说,3.45亿月活用户每天在豆包上让它做的各种测试,每一行字都在疯狂消耗着字节跳动H800/A100集群的算力。 券商机构的数据测算,2025年字节跳动的资本开支有望达到1600亿元,其中约900亿元用于AI算力采购。面对指数级膨胀的算力账单,即便财大气粗如字节跳动,也到了必须重新评估成本边界的时刻。 在此之前,为了抢占用户心智、完成跑马圈地,字节跳动默默替全国数亿网民买了近三年的算力单。但红利总有尽头,当“免费”足以威胁集团利润表的时候,商业化就不再是一道选择题,而是一道生存必答题。 「数智研究社」在豆包App中提问“你为什么收费”时候,它给出的回答简单且直接:“扛不住了”。 500元月费的“阳谋” 既然决定要收费,为什么最高一档敢定到500元/月(5088元/年)这么离谱的价格? 要知道,国内互联网用户的付费习惯一直都比较脆弱。一个月二三十块的视频会员都能引发全网吐槽,一个月500块的AI软件,真的有人会买单吗? 事实上,字节跳动的算盘打得比谁都精。 这500元的定价,根本就不是拿来卖给大众的,它本质上是一个“算力过滤器”,外加一个“价格锚点”。 接近豆包的内部人士透露,这次付费功能将主要聚焦在复杂任务和生产力场景,如PPT生成、深度数据分析、长文档解析、4K视频生成(Seedance 2.0)等。 对于只把豆包当成聊天机器人、查查资料的轻度用户,豆包基础版依然永久免费。因为这部分用户消耗的Token极少,留着他们,既能维持豆包超3亿月活的国民级基本盘,又能继续为模型迭代提供海量的语料反馈。 而那些每天让豆包跑庞大Excel表格、生成几十页PPT、甚至渲染超清视频的专业群体,才是真正的“算力杀手”。这批极少数的重度用户,不仅占用了极高比例的GPU算力资源,更是在用AI赚钱。 所以,字节也想得很明白,你想烧我最贵的算力来提高你自己的生产力、赚你自己的钱?可以,那请你自掏腰包。 至于500元的专业版,这在营销心理学上叫“极端锚定”。当你看到最高一档要500元时,你会本能地觉得200元的加强版“还可以接受”,甚至觉得68元的标准版“相当划算”。 68元/月的标准版,刚好卡在ChatGPT Plus的一半不到,也基本踩中了国内AI付费的主流基准线。豆包一边用500元的高价向市场秀出“我拥有顶级生产力模型”的肌肉,一边用68元的底价稳住基本盘。 这手“一石二鸟”的定价策略,玩得相当高级。 真实的变现“鸿沟” 定价策略再精妙,最终还是要面对市场的毒打。 豆包这场收费实验,面临着一个外界极少察觉、但极其致命的内部短板:其庞大的用户基数,商业含金量极度存疑。 过去一年,豆包一直被业内神话为“史上推广费用最少的破亿DAU产品”。数据显示,豆包在2025年第三季度的投放费用甚至腰斩到不足1亿元。相比于Kimi早期铺天盖地的广告轰炸,豆包似乎是靠着纯粹的“自然增长”完成了奇迹。 豆包的用户是从哪里来的? 是从抖音的庞大生态里引流来的,是随着各大安卓手机出厂预装来的。从第一天起,这些海量的C端用户就把豆包当成了一个和短视频一样免费、好玩的“泛娱乐小工具”。 这和Kimi、ChatGPT的用户结构有着本质的区别。 后者靠着“超长文本处理”、“写代码”的硬核定位,在冷启动阶段就精准圈粉了一二线城市的白领、程序员和研究员。这类群体从一开始就知道这玩意儿是个能干活的工具,有着天然的SaaS软件付费习惯。 豆包这3.45亿的月活中,充斥着大量的中老年群体和下沉市场用户。在他们的心智中,“为软件花钱”本就是天方夜谭,更何况是为一个月要大几十上百的AI花钱。 自然涌入的用户,自然不会主动付费。 所以,豆包想要在庞大用户池里洗出能够支撑其算力账单的付费群体,转化率将面临极大挑战。我们假设有1%的转化率,那也是345万付费用户。但在缺乏付费土壤的国内市场,能否达到1%,依然是一个巨大的问号。 海外OpenAI可以靠超5000万的付费订阅者实现超百亿美元的ARR(年度经常性收入)。但国内,高度同质化的AI产品竞争,让用户的切换成本几乎为零。 豆包一旦开启收费,如果在高阶功能上无法形成对开源模型和其他免费竞品的“碾压”,用户分分钟就会用脚投票,转身投入全免费玩家的怀抱。 从免费到付费,豆包迈出的这一步,扯下了国内AI行业最后一块“只要规模不要利润”的遮羞布。在资本和算力的裹挟之下,从来都没有凭空而来的免费午餐。
总台记者观察丨霍尔木兹海峡冲突升级 以军维持“最高战备状态”
   当地时间5月4日,伊朗军方称,美军驱逐舰无视警告试图接近霍尔木兹海峡,伊朗开火反击。阿联酋称当天遭到导弹和无人机袭击。以色列方面表示对此保持高度关注,并且为停火破裂、重启战争做好了准备。   总台记者 梁慧:4日晚,以色列总理内塔尼亚胡召开了小规模会议,会议内容并没有公开。消息人士透露,以色列方面认为,伊朗已经将霍尔木兹海峡这枚筹码的价值发挥到极致,而美国决定恢复海峡交通,可能导致新一轮战火重燃。   总台记者 梁慧:以色列方面的态度是,一旦战争重启,以军将第一时间发动打击。有以色列国防军官员表示,以军正在密切关注当前的局势,并且始终维持着最高的战备状态。在近一个月临时停火期间,以色列的攻击和防御体系都维持着随时响应的状态。美军的加油机和运输机一直在不断进出本-古里安机场。不过以色列本土守备司令部也明确表示,目前以色列的整体防御指南没有改变。   总台记者 梁慧:有分析认为,4日发生的冲突,是停火以来局势最危险的一次。面对这次危机,伊朗选择对阿联酋进行有限攻击,表明伊朗方面不想将局势升级为全面战争。不过,当前霍尔木兹海峡的僵局不可能一直持续下去,如果美伊谈判迟迟无法取得进展,战争可能是各方不得不做出的选择。   (总台记者 梁慧)
时政微观察丨青年建功正当其时
  “今年是‘十五五’开局之年,青年建功正当其时。希望你们胸怀远大理想,矢志拼搏奋斗,带动广大青年把个人追求融入国家发展大局,立足各自岗位不断创造新业绩,在新征程上贡献青春力量。”   在五四青年节到来之际,习近平总书记给中国青年五四奖章暨新时代青年先锋奖获奖者代表回信,向全国各族青年致以节日祝贺并提出殷切期望。   给青年回信、同青年谈心、参加青年活动……总书记心系青年、关怀青年、倾听青年,寄望新时代中国青年坚定理想信念、厚植家国情怀、勇担历史使命。   胸怀远大理想   理想信念指引未来方向。   每每同青年对话,习近平总书记会勉励大家坚定理想信念,把个人的理想追求融入党和国家事业之中。   2014年,一批西部支教毕业生群体代表给习近平总书记写信,表示愿像“一棵棵红柳、一株株格桑花”,扎根西部、坚韧不拔、甘于吃苦、平实做人,为广袤的土地带去无尽的生命力。总书记的回信情真意切:“好儿女志在四方,有志者奋斗无悔。”   △2018年5月2日,习近平总书记来到北京大学考察。这是总书记离开学校时同道路两旁师生亲切握手。   2018年五四青年节前,总书记在同北京大学师生座谈时,希望广大青年“把自己的理想同祖国的前途、把自己的人生同民族的命运紧密联系在一起,扎根人民,奉献国家”。   2022年11月,在给中国航空工业集团沈飞“罗阳青年突击队”队员们的回信中,总书记勉励大家“争做有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年,为全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴作出新贡献”。   青春寄语、深情嘱托,为亿万中国青年在奋斗前行的道路上指引航程。   4月27日,2026年度中国青年五四奖章暨新时代青年先锋奖评选结果揭晓,一批新时代青年先锋和青年集体受到表彰。作为当代青年的杰出代表,他们一心向党、矢志报国,在为祖国和人民的奋斗中放飞青春梦想。   厚植家国情怀   这个春天,宁夏固原学子再次徒步百里祭英烈。通过这堂已延续30余年的“行走的思政课”,大家铭记历史、厚植家国情怀。在2026年度中国青年五四奖章暨新时代青年先锋奖评选结果中,宁夏固原市第二中学“徒步百里祭英烈”师生团队荣获中国青年五四奖章集体。   爱国,是人世间最深层、最持久的情感。   “我记得,1981年北大学子在燕园一起喊出‘团结起来,振兴中华’的响亮口号,今天我们仍然要叫响这个口号,万众一心为实现中国梦而奋斗。”2018年同北京大学师生座谈时,习近平总书记语重心长地说,“我们常讲,做人要有气节、要有人格。气节也好,人格也好,爱国是第一位的。”“要时时想到国家,处处想到人民,做到‘利于国者爱之,害于国者恶之’。”   △2019年1月17日,习近平总书记在天津南开大学参观校史展览。   2019年1月,在南开大学校史展览馆,习近平总书记驻足在一幅幅照片、一份份史料前,端详、思考。   “勿志为达官贵人,而志为爱国志士。”“吾人为新南开所抱之志愿,不外‘知中国’‘服务中国’二语。”总书记轻声念诵,勉励学生“心中总要怀有一个远大的目标,为中华民族伟大复兴作出你们这一代人的历史贡献”。   对每一个中国人来说,爱国是本分,也是职责,是心之所系、情之所归。对新时代中国青年来说,热爱祖国是立身之本、成才之基。   深情期许,滋润心田。   阔步新征程,广大青年厚植家国情怀、涵养进取品格,以奋斗姿态激扬青春,不负时代,不负华年。   矢志拼搏奋斗   在给中国青年五四奖章暨新时代青年先锋奖获奖者代表的回信中,习近平总书记点赞大家“以实干担当书写无悔青春,展现了新时代中国青年自信自强、昂扬向上的良好风貌”。   奋斗是青春最亮丽的底色,行动是青年最有效的磨砺。站在“十五五”开局新起点,青年何为?   无需人工遥控,全自主完成乒乓球对打,连续接球、攻防转换一气呵成……4月10日,中美“乒乓外交”55周年纪念大会上,智元机器人代表中国具身智能行业亮相,带来了精彩的乒乓对打互动体验。   一年前,习近平总书记在上海“模速空间”大模型创新生态社区考察时,听取了有关智元机器人等的汇报。   △2025年4月29日,习近平总书记在上海“模速空间”大模型创新生态社区,同青年创新人才亲切交流。   面对一张张青春的面孔,总书记说道:“人工智能是年轻的事业,也是年轻人的事业。”“实现中华民族的伟大梦想,寄希望于年轻人。大家要怀爱国之心、立报国之志、增强国之能,把个人奋斗同国家前途命运紧紧联系在一起,跑好历史的接力棒,在推进中国式现代化的宽广舞台上绽放绚丽的青春光彩。”   青春孕育无限希望,青年创造美好明天。   快递小哥用奔忙换来万家便利,新农人以科技赋能农业生产,年轻科研人员持之以恒攻坚关键技术,青年大国工匠精心打磨每一款产品……从田间地头到工厂车间,从科技前沿到边疆一线,广大青年以实际行动践行报国之志。   △新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州阿图什市哈拉峻乡谢依特小学,支教教师和学生在一起。   “青年怀壮志,立功正当时,此时不搏更待何时,责任担当,舍我其谁!”习近平总书记的寄望鼓舞人心。   牢记总书记的谆谆教诲,新时代中国青年在强国建设、民族复兴的壮阔征程上,拼搏奉献、接续奋斗,奋力书写为中国式现代化挺膺担当的青春篇章。
闪评 | 美国AI产业斥巨资操纵舆论 是产业逐利还是美式科技霸权再现?
  据美国《连线》网站近日报道,获得美国人工智能(AI)业界一些人支持的团体正招募“网红”发声支持美国AI产业,以期在今年美国中期选举前争取舆论支持,为此甚至渲染其他国家AI产业发展对美国的所谓“威胁”。 《连线》网站报道图片   报道称,一个名为“建设美国AI”的团体正通过营销机构招募“网红”发布有利于美国AI产业的言论,强调AI产业对于美国的重要性。首先是要发布有关美国AI产业和创新的积极言论,随后则是全面渲染其他国家AI产业发展的“威胁”、如何“在AI竞赛中保护美国人”。相关营销机构给“网红”的开价可达每条视频5000美元。   拥有超过140万粉丝的美国“网红”梅丽莎·斯特拉勒在其社交媒体上发布一段视频,称“人工智能让我能够专注于最重要的事。我们必须要投资美国制造的人工智能,以确保美国在创新和创造就业方面保持领先地位。”她还在帖文中打了个广告,提到了“建设美国AI”这一团体。   《连线》网站报道说,“建设美国AI”与超级政治行动委员会“引领未来”存在关联,而后者的支持者包括开放人工智能研究中心(OpenAI)总裁格雷格·布罗克曼、人工智能企业帕兰蒂尔技术公司联合创始人乔·朗斯代尔以及风险投资企业安德烈森-霍罗威茨公司等。该组织已筹集到或得到承诺的捐款共1.4亿美元。美国NOTUS新闻网站称其为“AI产业庞大的政治资金库”。   “引领未来”方面称,他们正通过“全方位传播策略”,告知尽可能多的受众“美国有机会保持AI创新领域的全球领先地位”。   OpenAI和帕兰蒂尔两家企业均否认向“建设美国AI”或“引领未来”提供资金支持。但《连线》报道指出,“网红”们收到的话术模板与OpenAI、帕兰蒂尔长期以来的论调几乎如出一辙,即渲染其他国家AI技术发展带来的“威胁”,敦促美国加大AI领域投资、放宽对AI技术的监管。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼和帕兰蒂尔首席执行官亚历克斯·卡普近期均公开对所谓的来自其他国家的AI发展“威胁”表达了“担忧”。 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼接受美国消费者新闻与商业频道采访   中国现代国际关系研究院科技与网络安全研究所所长李艳在接受总台环球资讯《闪评》栏目专访时分析认为,此次美国AI行业关联团体斥资上亿美元资金、高价招募“网红”批量造势,一边吹捧本土AI产业优势,一边刻意渲染他国AI发展“威胁”,背后有着政治算计与科技竞争的双重考量。   观点速览   这次AI产业用资本进行舆论造势,本质上还是塑造有利于自身利益诉求的社会政策环境,一方面宣传自身的优势,另一方面夸大来自其他国家的“威胁”,核心利益诉求显而易见。   直接驱动因素是商业利益,企业希望通过放宽监管,获得更多的政策支撑和资本投入,降低运营成本、扩大市场优势。   当然也有配合中期选举的考虑,AI已经成为影响美国国内外政治的一个重要议题,通过引导公众的态度,可以推动对行业有利的政策出台。   从更长远的战略视角来看,此举也与试图维持美国在AI领域的主导地位密切相关。用外部威胁为由头能够帮助其争取更多资源,凝聚更多的政策共识,从而有利于出台防止他国追赶或是遏制他国技术超越的政策。   有研究指出,美国科技企业一直通过政商“旋转门”、游说政客、资助智库和专家等方式,塑造有利于自身的舆论环境。   美国总统特朗普2025年年底签署一项行政令,在联邦层面统一对AI领域的监管规则,限制各州各自制定规则。 美国总统特朗普2025年年底签署的行政令   美国关注金钱影响政治问题的“一号议题”组织认为,美国一些科技企业一直反对严格的监管制度,这一行政令就是它们游说的结果。   李艳进一步分析认为,美国科技企业带头游说推行AI“弱监管”,将给社会、产业和全球层面带来多重负面影响。   人工智能技术和应用还处在发展初期,具有极大的模糊性和不确定性,在发展和治理的过程中需要采取更加平衡和严谨审慎的态度,但美国的激进式做法无疑会带来多方面的不利影响。   在社会层面,如果监管不够严格,个人信息泄露、算法不公、虚假信息等问题会更加难以管控,公众安全和社会利益容易受损。   从产业层面来看,短期内企业可能以更低成本推进自身发展,但是长期来看会导致整体的行业政策重利益、轻安全,甚至轻伦理,容易走向失衡。资源过度地偏向军事,也会挤压服务民生的民用AI的研发空间。   放在全球层面来看,美国放松监管示范效应,尤其是推进AI无底线军事化的非常消极的示范效应,极易引发其他国家跟进,加剧国际军备竞赛,阻碍国际合作,秩序和规范的建立更加困难,技术滥用的风险会持续上升。   李艳还表示,美方刻意制造AI舆论对立、恶意抹黑他国AI发展、人为割裂全球AI产业链,会给全球AI产业链供应链、跨国技术协同研发等方面带来一系列不利的后果。   观点速览   这是美国惯用的竞争手段,会直接破坏全球AI的正常发展环境。   产业链供应链会受到冲击,人为切断合作会让算力数据等关键环节的发展受到阻碍,推高全球的研发和生产成本,降低整体效率,从长远来看各国都得不偿失。   从全球的科研生态来看,美国的做法已经在事实上打断或者阻碍了跨国技术合作交流、联合研发和人才流动,会造成很多需要共同攻克的技术难题的推进迟滞,影响全球AI创新的进步。   美国把AI工具化、政治化,会破坏开放合作的国际氛围,让全球AI产业链走向一个事实分裂的状态,不利于各国的科技发展,也偏离了国际社会高度重视的AI应该以人为本的初衷。   来源 | 总台环球资讯   记者、编辑 | 单立娟   签审 | 闫明   监制 | 刘轶瑶

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