快科技6月21日消息，据媒体报道，近日，有网友在Dcard平台上分享了自己在台积电工作的一日作息时间表，引发广泛讨论。 该网友详细记录了从早到晚的行程：早上7:30闹钟响起，8:00出门顺路买早餐，8:30抵达公司，随即马不停蹄地准备晨会资料。9:00一边开晨会一边查看邮件，直至11:30才得以短暂休息。 下午继续投入工作，17:30开完各类会议后，仍需与同事讨论工作内容，直到19:30才能静下心来专注于查案与测试。 然而，测试结束并不代表下班，经常要忙到21:30才离开公司。回家后匆匆洗漱、稍作放松，便已到深夜00:30，只能就寝，隔天又重复同样的节奏。 尽管工时长、压力大，但台积电优厚的薪资待遇依然使其成为众多年轻工程师的首选。除了年薪、业绩奖金和退休福利等条件，若能在30岁之前积累第一桶金，并借助台积电的工作经历提升个人履历竞争力，也是许多人最终选择留下的重要原因。 不过，高薪与高压往往一体两面。该网友分享的时间表并不能代表所有员工，实际情况因部门而异。研发制程、设备工程师与行政单位的工时差距较大，并非所有人都处于高负荷状态。 台积电目前是晶圆代工领域最能赚钱的公司，没有之一，因此每年的奖金与分红也非常大方，2025年拿出了2061.45亿新台币分给员工，折合448亿元人民币。 目前台积电共有大约7.8万员工，平均而言每人的奖金和分红差不多就是264.28万新台币，约合57.4万元。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：鹿角

快科技6月21日消息，据媒体报道，深圳传音控股股份有限公司日前向港交所主板递交H股上市申请，独家保荐人为中信证券。 这是继2025年12月首次递表后，传音第二次叩响港股大门。若本次闯关成功，这家已在科创板挂牌近七年的“非洲手机之王”，将正式构建“A+H”双融资平台架构。 然而，再次冲刺港交所之际，传音交出的业绩单喜忧参半。2025年全年营收为655.91亿元，同比下滑4.55%；净利润更是从上一年的55.97亿元大幅缩水至26亿元，近乎“腰斩”。 销量层面同样承压，数据显示，传音2025年手机总出货量为1.69亿部，其中智能手机9681万部，功能手机7223万部，整体销量较上年减少了3240万台。 尽管在非洲市场仍保持“每卖出两部手机就有一部来自传音”的统治级表现，这家曾被业界视为“闷声发大财”的典型代表，正面临前所未有的增长瓶颈。 品牌矩阵方面，传音旗下三大手机品牌定位清晰：TECNO主打中高端商务，itel聚焦大众性价比，Infinix则面向年轻潮流人群。产品覆盖全球超过100个国家和地区。据弗若斯特沙利文数据，以2024年销量计，传音是全球新兴市场第一大手机供应商，市场份额达24.1%。 非洲市场仍是传音最稳固的基本盘——2025年其非洲智能手机市占率约在40%至51%之间，稳居榜首。此外，传音在中东地区以22.8%的销量份额位列第一，在新兴亚太市场同样排名首位，“非洲手机之王”的称号名副其实。 未来，传音计划在深耕非洲、南亚、东南亚、中东及拉美等新兴市场的同时，依托手机业务的渠道和用户优势，加速拓展移动互联网、智能配件等多元化业务。不过，本次H股发行尚需取得中国证监会备案、香港证监会及港交所等监管机构的批准，最终能否成行仍存在不确定性。

财联社6月21日讯（记者 赵昕睿）身处全球史上最大IPO的承销团中，却未被分到任何股票配售额，这一打破行业惯例的罕见情况，却发生在近日火爆全球的SpaceX身上。 作为承销团中唯一的韩国券商，未来资产证券在SEC公示文件中明明列有231.48万股的配售额度，却在主承销商高盛的最终分配中颗粒无收。 在这场全球资本盛宴中，SpaceX的IPO承销团共由来自12个国家的23家投行参与，主要分为联席账簿管理人、联席承销商两大层级。其中，高盛作为首席牵头行，独享最大承销份额与核心项目主导权；摩根士丹利为第二顺位账簿行，被指定为本次发行稳定操作代理人，专门负责上市初期股价托市。 在联席承销商队列中，未来资产证券与瑞穗证券是在榜的唯二亚洲券商。然而，主承销商高盛在最后一刻决定重新配置股票，理由是上市后机构需求激增，导致未来资产证券最终获配为零。 这一事件更揭示了IPO流程的复杂性。虽然美国证券交易委员会（SEC）的文件明确规定了承保承诺，但实际分配给投资者的分配权则由主承销商最终裁量。 打破行业惯例，为何零配售？ 一直以来，承销团多少都能分配到IPO一定的股票配售额，但为何SpaceX这样顶级的IPO项目却发生承销团颗粒无收的情况？ 作为SpaceX IPO承销团中唯一的韩国券商，未来资产证券在SEC注册文件中原本被分配约231.48万股A类普通股，对应金额约3.13亿美元。然而，在主承销商高盛的最终配售决定中，这部分份额被全数收回，未来资产证券最终获配为零。 除这一主因外，零配售可能与被市场视为软订单有关。 据了解，美股没有港交所强制区分软硬单的监管条文，但大型跨境、万亿估值IPO簿记时，投行内部簿记系统会主动划分为硬订单、软订单等两类订单，用于配售排序、测算真实底盘。 软订单（意向单）：绝大多数对冲基金、散户、短期交易资金提交，仅表达申购意愿，无法律强制缴款义务，定价后可全额或部分撤销。 硬订单（锁定单）：长线主权基金、养老金、保险资管、大型长线多头出具，签署约束函。必须足额缴款，撤单会被投行永久限制新股配售。 像SpaceX这样大的订单，全球海量机构抢份额，投行自然会以硬订单规模作为第一配售优先级，同等资金量下硬单客户分到更多股份。而未来资产证券订单在美国市场可能被视为"软订单"，当IPO超额认购时，软订单是最先被减少或取消的。 形成鲜明对比的是，日本瑞穗证券同样作为本次在列的亚洲券商之一，但却获得了约22亿美元配售额度，成为亚洲地区最大的获配市场。 当全球需求井喷时，韩国订单的"弹性"使其在分配优先级中处于不利位置。此外，未来资产证券的谈判能力也与瑞穗证券存在差距。瑞穗证券不仅通过美国投行部门参与承销，还依托日本国内庞大的零售经纪网络形成了强大的“需求端”筹码；而未来资产证券的专业投资者定向模式，在面对主承销商的裁量权时缺乏足够的博弈能力。 多米诺骨牌效应：从投资者错失良机到ETF计划搁浅 零配售的冲击不仅限于韩国认购者，更波及了韩国资产管理行业。 据悉，未来资产证券面向韩国专业投资者及机构投资者先后共开展了两轮认购，最低参与额定为10万美元，最高300万美元。募集金额约5亿美元，两轮认购均在数分钟内售罄，充分体现了韩国投资者对认购SpaceX的热情程度。 根据Vanda Research的数据，散户投资者在SpaceX上市前两日买入的股票数量，与此前一周整个美国股市的散户买入总量相当。这意味着先前在未来资产证券提前进行认购的韩国投资者错失了一笔极好的投资机会。 但在上市当日凌晨，公司收到的却是“0股”通知，随后不得不向投资者全额退还认购保证金，发布致歉公告，并同步开展客户善后和补偿工作。 零配售也引发了多米诺骨牌效应。韩国投资管理和未来资产管理均计划将SpaceX股票纳入其旗舰交易所交易基金（ETF），但因未来资产证券未获得配售额不得不取消这些计划。 被当地监管立案调查，早在4月被口头警告 零配售事件发生后，韩国金融监督院（FSS）迅速介入。重点核查该公司未能获得SpaceX IPO股份分配的具体原因，以及认购投资者是否符合注册专业投资者的资格要求。 监管的介入并非毫无征兆。早在今年4月，韩国金融监管机构就曾对未来资产证券发出口头警告，要求其停止针对SpaceX IPO的过度营销行为。监管认为，在配售数量及投资者认购资格尚未最终确定的情况下，持续对外释放信息属于“间接营销”，可能引发投资者混淆。 如今，未来资产证券不仅未能兑现对投资者的配售承诺，还因提前收取约5亿美元认购保证金而陷入更大的合规争议。尽管美国IPO制度中可能无法获得配售份额的特殊性已在事前说明，且此次认购面向专业投资者而非散户，但在SpaceX的IPO中却未能获得任何股份分配，韩国监管因此扩大了调查范围，以确定认购SpaceX股票的投资者是否符合注册专业投资者的资格要求。 韩国券商未来还能否在大型IPO中获取足额配售额？ 未来资产证券在SpaceX IPO上的配置失败也引发了韩国市场对韩国券商未来在全球IPO市场中处于劣势的担忧。 此次失败经验便可看出，尽管韩国券商更多参与到海外IPO承销及认购，但在全球投行竞争如此激烈的情况下，最终配售仍受华尔街头部投行及长期投资者主导权的影响，竞争力处于劣势。 这一事件对韩国投行敲响了警钟。随着OpenAI、Anthropic等AI巨头IPO陆续提上日程，市场担心若韩国券商不能在全球承销网络中提升议价能力，类似的“被边缘化”风险可能再度上演。下半年韩国券商能否在 OpenAI、Anthropic这类重磅企业IPO中拿到足额配售份额也打上了问号。 “如果投行承销竞争加剧，亚洲投资者可获得的资金配置可能会低于预期。”有美国市场人士指出。

快科技6月21日消息，这一年来价格暴涨的不只是内存和SSD，还有HDD机械硬盘，它本来都是夕阳产业了，但AI需求爆发也让HDD硬盘供应紧缺，西数、希捷两家大赚特赚。 过去一年中，希捷、西数两家的股价都是10倍以上的涨幅，HDD硬盘目前也处于缺货状态，此前两家都表态今年的产能早就分配完了，甚至2027到2028年的产能分配也早开始谈判了。 然而面对当前供不应求的局面，两家硬盘巨头的动作倒是一致——都不会大规模投资建厂以快速提升产能，最多是优化下生产效率。 明面上的理由倒是说得过去，新建工厂也来不及，需要三到五年时间，但是本质上他们更是担心砸钱建厂之后AI泡沫灭了，到时候面临的是产能过剩，进而大幅杀价，利润暴跌而已，经历过存储周期的网友都懂这个小心思。 既然两家公司都不打算扩产，那HDD硬盘的缺货情况还得持续几年，摩根斯坦利预测今年的近线HDD缺货大约是300EB，明后年将扩大到400EB缺口。 他们还预测了希捷、西数未来两年的业绩增长情况，分为基础Base Case及乐观Bull Case两种情况，营收及盈利未来会大幅增长，乐观情况下西数28年的净利润会是199亿美元，希捷也有185亿美元。 要知道这两家HDD厂商前两年营收都没到100亿美元呢，现在也跟三星、SK海力士、美光等公司一样过上好日子了。 这样的利润到底有多夸张，大家看毛利率这一项就懂了——希捷明年的毛利率预计在66-70%，西数则会达到68-72%左右。 作为对比，HDD硬盘前两年的毛利率也就是30%左右，而70%的毛利率对IC芯片厂商来说都是极高水平了，三星Q1季度的内存毛利率差不多就是70%左右，换句话说HDD硬盘的毛利水平已经追上现在的内存了——当然，明年三星、SK海力士的内存毛利率有望达到80-90%的水平。

印度的软件外包业难道要被团灭了？！ 说到印度的产业……大家的印象可能不太好，但真别说，在互联网产业这一块儿，印度做得的确是有声有色。 放眼全球，印度的软件外包业是当之无愧的世界第一，这个行业每年给印度创造超过 1500 亿美元的出口收入，直接雇佣超过 400万 人，间接带动上下游超过 1000 万就业。 TCS、Infosys、Wipro这三家巨头的合计市值一度超过 4000 亿美元。 而印度整个互联网经济规模更是达到了全球第三，仅次于中美。 但就在今年，它所在的整个行业指数，已经跌到了三年以来的最低谷。 彭博社的一篇报道更是不客气地指出，随着 AI 的发展，印度正在成为最大的输家。 大家好，今天咱们来聊聊，印度这个 “ 世界办公室 ”，难道真要被 AI 降维打击了？ 就在今年，印度最大的IT服务公司 TCS 开始了一轮大规模裁员，一口气裁掉了 1.22 万人。 其他几家巨头的招聘指标也在同步收缩 —— Infosys、Wipro、HCL，无一例外。 而如果你稍微了解这家公司的体量，就会觉得 这个数字不正常 —— TCS 是全球第二大 IT 服务商，仅次于埃森哲，员工超过 60 万人，年营收接近 300 亿美元，市值一度超过 1900 亿美元，比高盛还高。 印度软件外包业的起点 事实上，印度的互联网产业，起步比我国还要早一些。 时间回到 1991 年，当时的印度正经历着前所未有的经济危机，外汇储备濒临枯竭，通货膨胀高企，传统的 “ 许可证制度 ” 让整个工业体系运转失灵。 刚刚推行经济改革的印度政府急切地想要抓住一个能快速创造外汇、又能绕开国内薄弱工业基础的新兴产业。 ——互联网。 而很快，一个字面意义上千载难逢的机会就来了。 彼时全球企业正面临 “ Y2K 千年虫 ”问题。很多老系统年份只用两位数字表示，比如 1999 写作 99，到了 2000 年可能被系统误判成 1900 年。 欧美企业需要大量程序员检查、修改旧代码。 这个活很繁琐，技术含量不算高，但需求巨大，而且时间窗口就那么一两年。欧美本地工程师的时薪，干这种活儿简直是杀鸡用牛刀。 印度公司嗅到了机会。 以 TCS、Infosys、Wipro 为龙头的一批印度 IT 企业兵分两路，一部分人去客户现场，和银行、保险、电信等公司的 IT 部门对接，理解业务流程，拿到系统权限，大部队则留在班加罗尔、孟买等地，负责扫描代码，进行修改和测试。 由于时差的关系，往往是客户白天提需求，印度晚上接着干；而等欧美客户第二天上班，修复结果已经摆在桌上。 当时美国也出现了程序员短缺。为了招募技术人员， H-1B 签证名额从原来的 6.5 万，先提高到 11.5 万，后来一度提高到 19.5 万。 大量印度工程师就趁着这个机会来到美国，和印度本土的离岸团队一起，形成了 “ 现场沟通 + 离岸交付 ” 的模式。 这是印度软件公司第一次大规模进入欧美企业的核心 IT 系统，直接接触到了西方大公司最底层的代码和数据。 根据事后统计，光这一波，印度公司就进账了约 25 亿美元。但这笔钱不是最重要的，最重要的是信任。 Y2K 结束后，欧美企业们发现，印度团队好像还真挺好用啊。 小伙子不错，下次有事情还找你！ 辉煌时代 Y2K 项目结束后，印度外包没有消失，反而继续增长。原因很简单：老系统不会因为 2000 年过去就自动变年轻。 企业解决了年份问题以后，又会发现一堆新问题： 老主机系统要不要迁移到 Unix、Windows Server 软件系统要不要改用Oracle、SAP？ 财务系统要不要接 ERP？ 客服系统要不要接 CRM？ 保险理赔流程要不要电子化？ 总之麻烦很多，正好都能交给印度公司。 而且印度公司最关键的发明，就是【 onsite-offshore model 】，也就是之前提过的这套 “ 现场 + 离岸 ” 的全球交付模式。 Infosys 在 2003 年提交给美国 SEC 的文件里，就把自己这套模式的优点描述得非常清楚： 它可以把项目拆成组件，同时在客户现场和印度的全球开发中心执行；通过跨时区工作来降低成本、缩短交付周期；并且能够把服务卖到利润更高的地区，而把生产放到成本更低的地区。 而等长期维护的工作维护做久了，客户就会进一步说：既然你已经在维护我的系统，那新功能也给你做吧！ 既然你会做开发，那测试也一起包吧！ 既然你…… 到了最后，印度公司不再只是供应商，而是成了很多欧美企业 IT 体系的一部分。 与此同时，在国内，印度政府也大力扶持印度理工学院这样的顶尖学府，还鼓励民间资本进入职业教育领域，私营培训机构和无数私立工程学院快速扩张，每年向产业输送海量 “ 即插即用 ” 的标准化程序员。 这些年轻人会说英语，掌握基础编程技能，接受全球范围内偏低的薪资水平 —— 毕竟印度程序员薪资在全球排倒数第二，只比尼日利亚高一点，但在国内已经算是体面的中产收入了。 有政策，有人，有价格优势。三合一，发动机自然一点就着。 自此，印度的软件外包业正式起飞。 外包工业化，但是事故频发 但大家也不难发现，印度这套模式有几个鲜明的特点。 第一，按人头、按天数计费。一个工程师一个月收客户几千美元，印度公司从中赚差价。这个商业模式本质上不是卖产品，是卖人力。你的增长取决于你雇了多少人、把他们"租"出去了多少。 第二，是客户粘性极高。因为一旦你把核心系统的代码、架构、运维交出去了，就很难再收回来。换供应商的成本巨大，出错的代价更大。所以签一个客户，往往就绑定了十年二十年。 第三，则是几乎没有自有产品。印度公司极少开发自己的软件平台或 SaaS 产品。因为他们的核心竞争力不是 " 我有什么 "，而是 " 我能替你承接什么 "。 由于这套模式本质上是在出售劳动力，按人头计费，业务增长自然天然倾向于堆人。 印度三大 IT 公司加起来超过 100 万员工。 管理 100 万人的代码产出，质量控制是非常现实的挑战。 而且印度软件公司有时候还存在多层外包的现象 —— 也就是一个工作，A 外包给 B，B 又外包给 C，层层转包，一个重要项目最后可能就交到了一群小白的手上。 这种现象甚至有个术语，叫 “ 级联雇佣 ”。 如此一来，事故自然是不可避免的，而且有些事故大得离谱。 2017 年 5 月，英国航空发生了一次史诗级 IT 故障。 希思罗和盖特威克两大机场，大量航班直接取消，大约 7.5 万名旅客被晾在机场。 事故原因是数据中心维护过程中电源被误断，导致整个计算机系统瘫痪。 英国航空自己极力否认，但英国工会 GMB 不买账，公开跳出来说：这事儿归根到底，是因为英航之前裁掉了大批本地IT员工，把相关工作转移到了印度！ 虽然最终调查报告，至今仍然还是一笔各说各话的烂账，但围绕 “ 印度外包到底靠不靠谱 ” 的争论，在那次事件里被彻底点爆了。 还有 2025 年，澳洲 Optus 防火墙升级失败，导致大量紧急电话打不出去，间接引发多起死亡事故， 一调查，又是印度！！ 总之印度的软件外包，隔三差五上个新闻，这些年大大小小的事故数都数不完。 那问题来了：印度外包事故这么多，为什么欧美企业还捏着鼻子用？ 答案很简单。 因为大多数外包项目不是造火箭，而是脏活累活的长期累积。 测试、维护、迁移、兼容性适配……这些工作的技术含量不一定很高，但极其繁琐、极度消耗人力、而且永远不会消失。只要你的核心系统还在跑，就得有人天天盯着。 印度不仅程序员多，而且对这些程序员劳动力的组织能力很强，要价也低，又普遍会英语，可以和客户比较方便地沟通。 所以只有印度，能像供水供电一样，把软件劳动力大规模地、标准化地供应给全球企业。 所以企业的真实心理活动是这样的：我知道外包会有沟通成本和时不时炸一下的质量风险，但如果不用印度，我特么连干活的人都找不到。 当然，还有一个至关重要、但不太好摆在明面上说的原因：虽然长期来看，把核心系统交给万里之外的低成本团队维护，风险可能远大于收益，但至少在短期财务报表上，人工成本那一栏砍下去确实好看。 至于风险嘛，不会总是立刻爆炸，往往会拖延到很多年以后，搞不好董事会成员早就换了一批。 相信后人的智慧！ 为什么印度没有自己的互联网帝国 然而，印度的这种成功，不见得是一种幸运。 因为，虽然印度长期以来一直非常重视对软件工程师、程序员的培养，但本土的基础建设落后，无法吸收这么多的高端人才，而与此同时，由于和欧美公司深度捆绑，所以印度人想要接触到美国公司反而很容易。 那还说什么？人往高处走水往低处流呗！ 于是印度最优秀的一部分学生，会天然把美国当作职业天花板所在地。 恰好美国科技公司也长期依赖于用 H-1B 签证吸收外国技术人才，双向奔赴，结果就是几十年下来，硅谷积累了一个巨大印度裔技术社群。 你看，除了苹果，硅谷排名前几的科技巨头，几乎全被印度裔 CEO 承包了。 谷歌的 CEO 桑达尔·皮查伊是印度裔，微软的 CEO 萨提亚·纳德拉是印度裔，IBM 的 CEO 阿温德·克里希纳是印度裔，Adobe 的 CEO 山塔努·纳拉延也是印度裔！ 印度裔美国人仅占美国人口约 1.5%，但在硅谷，印度裔创业者的比例已经攀升到了 15.5%。 人才大量流失，印度却从来不觉得这是个问题。 外包模式的过于成功，天然地锁死了产业升级的路径。印度，把自己牢牢摁死在了这个生态位上，根本出不去。 可是，当这种模式每年能带来超过 1500 亿美元的营收、养活近 400 万从业者时，没有人会觉得这有什么不对。 印度在世界互联网产业中的地位是如此不可或缺、稳如泰山，难道还能被取代吗？ 然后 AI 就来了…… 它不只是替代几个程序员岗位，真正打击的是印度外包业最核心的计价单位：人月。 过去客户买的是多少个工程师，干多少个月。印度公司赚的，就是低成本工程师和高价外包合同之间的差价。 这个商业模型在过去二十年里极其稳健，因为它有三个 “ 永恒不变 ” 的前提： 第一，客户的需求不变，永远需要这么多人去维护老旧系统； 第二，印度永远能找到足够多足够便宜的工程师； 第三，世界上不存在一个更便宜的替代者。 然后 AI 出现了，三个前提，一次性全被推翻。 道理很简单，一旦 AI 把开发、测试、文档、客服、运维脚本这些繁复的工作自动化掉一部分，客户就一定会问，既然同样的活儿现在少一半人也能干，我为什么还要按原来的团队规模付钱？ 这才是印度外包真正危险的地方，它整个商业模式的定价逻辑开始松动了。 当然，百足之虫尚且死而不僵，如此庞大的印度软件外包业也不可能坐以待毙。 印度这些巨头，第一时间就开始尝试转型自救。 譬如 TCS 就宣称，自己 60 万员工里已有 57 万人达到 “ AI-ready ” 状态。 还有 HCLTech， 宣布推出 AI Force，强调用生成式 AI 加快开发、提升质量、缩短发布周期。 但是你看，这里面的思路没有变。 它仍然是将自己锁定在 “人月服务” 的这个生态位上，所以可想而知，等 AI 的性能继续进步，这些人还是得被批量淘汰。 —— 你自己都说是在 “ 用AI为我提供服务 ”，那我直接用 AI，踢掉你这个中间商不好吗？ 这成一个悖论了，印度的软件外包越是拥抱AI，越证明自己确实应该被 AI 淘汰。 总的来说 印度也心里苦啊，他们不是不想做出更大步的转型，但如果这样，就意味着过去几十年积累的优势全部归 0，自己得放弃过去的一切，走到新赛道上和人家竞争。 在过去二十年，印度企业习惯了靠廉价劳动力为外国公司做后台工作和IT服务，安于成为全球互联网巨头的 “ 外包办公室 ”。 然而，这也意味着印度从未真正参与过全球科技产品的竞争，既没有诞生过被巨头高价收购的明星创业公司，也没有出现过虽败犹荣、在正面战场上挑战巨头的本土产品，更没有能参与全球角逐的顶级巨头。 印度在不知不觉中错过了桌面软件、互联网平台、移动应用、社交媒体整整四波技术浪潮。 现在，它正在面对第五波。

本文来自微信公众号： 秦朔朋友圈 ，作者：温天 端午节假期过了。我们接着畅想一个比较深刻的AI话题。 每到特定时节，大家照例煮粽子、看龙舟、念屈原。我们以为我们在纪念一位诗人，纪念一段冤屈。但其实，那本是人类最古老的一种“看天”——这一天东方苍龙七宿出现，它先是一次天文节气之劫，再是一次政治哀悼，最后才被简化成今天的食俗。 那位被我们简化成“诗人”的屈原，本来的身份，是一位看星星的巫师。 古人“观乎天文，以察时变”。地上秦兵占郢只是时变，而屈原是追着星宿之火而去。每当重新审视这段历史，总会发现它远远不止是一段往事。 它对正在大步走进人工智能与星际时代的我们，提出了一个非常迫切的经济与社会侧问题： 当机器的智慧开始大于人的智慧，我们究竟要把自己活成一个屈原，还是一个秦兵？ 子午端住：一个被遗忘的“正律历” 古人看天，深层理由在天上。中国上古把东方的七个星宿合称“东方苍龙”，其中“心宿二”就是大火星，是苍龙的心脏。在特定周期，整条苍龙升至南天最高处，“心宿二”恰恰位于南方正中天。 更妙的是，这一天恰逢夜半子时苍龙居中、日中午时阳气至盛。子（夜半阴极）与午（日中阳极）头尾相接，谓之“子午端住”，意思是阴阳的两端在这一日端正地汇合住，一年的律历由此校准。 端之本意，便是“正”，是“端住”，是“校准”。 所以，这本是一个天文节、一个律历节，一个属于古人“观乎天文，以察时变”的节点。它在天文学上的本质，是通过观测规律来对齐和校准坐标。在AI和数字经济大行其道的今天，我们也同样需要这样一次坐标的校准。 屈原或是“楚怀王时代的马斯克” 屈原在楚国的真实身份是“三闾大夫”，本质上是主持国家祭祀、沟通天人的巫。 你只要把《九歌》《天问》《离骚》合起来读，就能看见这层身份。 《天问》一口气向天提了170多个问题，从开天辟地问到夏商兴亡——那是熟于星象的人才能问得出的；《离骚》开篇自报家门，结尾乘虬驾凤，分明是一场思想的“神游”。 在楚地文化中，“察时变”是看星象，“察时变”也是议外交，这两件事在顶层设计上从不分开。 屈原，更像是“楚怀王时代的马斯克”。 他心怀苍宇，想用最小成本让楚国大治，就像马斯克想用人工智能人才为政府提高效率。楚王和屈原是“真朋友”，就像马斯克助之“有国”。 屈原不如马斯克的地方在于，他只有天问、九歌、离骚，没有SpaceX。当秦将白起攻破楚都郢，天上的“大火”（心宿二）此刻正在飞龙之心，人间的“大火”此刻正在烧楚都郢。 天象与地象同时点燃，他选正午自沉，完成了天体之“子”到肉身之“午”最后的对接。这不是一次绝望的逃离，而是一场仪式的完成——他用自己的身体，把一个王朝的崩塌和一颗星的最高点，对上了点。 他把自己写成了一首天问。 秦的兵器与楚的离骚：谁的红利更长 屈原投江两千多年之后，让我们把经济社会的镜头拉远一点。 秦灭楚那一年，秦兵的弩、戈、戟、车，是当时世界上最先进的“顶级兵器”。这套兵器和法家的高效组织，让秦在十年内横扫六国、一统天下。 但这套绝对的效率与控制力霸权，在统一之后仅仅维持了十五年便轰然倒塌。秦的兵器是当时的“巅峰技术”，可这套技术没能撑住一个王朝的“精神匮乏”。 楚虽亡国，但屈原的《离骚》等作品进入了中国人的精神血脉。兵器换了无数代，再没有人记得秦兵的那柄戟到底是几寸，可《离骚》开篇的句子，至今每个中国孩子都背得出来。 从产业与经济学的维度来看，这本质上是“T1能力霸权”与“T3组织/精神”之间一场永恒的较量： T1的兵器永远在变、永远在被超越；而T3的审美与方向感，才是真正穿越时间、创造终极价值的东西。古今没有例外。 今日的“新秦军”：AI与商业社会侧的重构 讲到这里，今天的商业社会画面就出来了。 我们今天正在见证一场极其暴烈的、新的“兵器更替”——AI、大模型、机器人、星链、星舰。 马斯克身后那批人——OpenAI的工程师、SpaceX的总装工、英伟达的算力工厂，本质上，是经济社会里的“新秦军”。 他们用新一代的兵器，正在重新划分人类社会的要素分配与资产疆域：算力的疆域、数字的疆域、注意力的疆域、能源的疆域。这套兵器比以往任何一次都要彻底，因为它第一次直接挑战的，不是人类的体力或者火力，而是人类的“智力”与“认知”本身。 大模型把知识与标准劳动的边际成本无情地压低。于是新的问题来了：当机器的算力和效率开始大于人，在全新的AI经济秩序中，人凭什么仍然是“主”？ 人凭什么仍然“为主” 在生产力大重构的AI时代，“人居末而为主”这句话，需要放在产业侧重新理解。 “人为主”的依据，绝不在“人的算力比机器大”，那已经不可能。我们再也比不过机器之“速”、之“博”、之“准”。知识的垄断被打破了，技术工具被平权了。 “人为主”的真正依据，在“人能为算力定方向”。屈原所做的“观乎天文，以察时变”——观察变化，并把它转化为对时代方向的判断——这件事，AI永远只能算一半。 它能算“天文”（数据、规律、模型），但它算不了“时变”对一群活生生的人意味着什么、商业社会应该往哪走、为何而走。后半句必须由人来完成。 这是AI时代真正的、不可替代的经济溢价。它不靠算力，靠的是审美、是判断、是“为何而算”的方向感。 简单说：人之于机器的优势，不在“答题”，而在“出题”。 真正的离骚：让兵器载道 于是回到那个开篇的二选一：在AI时代，我们是歌《离骚》而死，还是投入马斯克的“秦军”当一个小兵？ 这两个看似对立的选择，在顶层商业设计中本来就不该对立。秦的失败在于“有兵器而无离骚”——有T1而无T3，故十五年而亡；楚的失败在于“有离骚而无兵器”——有T3而无T1，故被屠。 唯有二者同框、二者同高，商业和文明才能久远。 今天的我们，手里既已有AI这样的顶级兵器，又仍然继承着“观乎天文以察时变”的方向感。 我们完全有机会做一件前人没做到的事——让兵器载道。 ·让AI的算力，服务于人的审美与方向； ·让火箭不只是把人类射向火星，而是带着“为何要去”的那份心一起去； ·让算力的“秦军”背后，站着一个会问天的“屈原”。 因为兵器永远在变，单押兵器和技术红利的人，最终会被更先进的工具淘汰；而心向宇宙的那把火——那把用肉身和心智去感知时代潮汐的火——从来没有变过，也永远不会变。 结语 那个看星星的巫师，他不是死给一个王朝看的，他是把自己活成了一句让两千年后都在读的话——“观乎天文，以察时变”。 今天，新的“大火”在算力、在大模型、在每一台正在高速进化的机器里燃烧。我们这一代人最值得做的事情，不是在“技术工具”与“人文情怀”之间二选一，而是在自己手里同时握住屈原的天问与马斯克的火箭——让兵器载道、让算力问天。 兵器会换，火不会灭。这一次，希望那把关于方向与审美的火，能跟着我们一起，飞到更远的星上去。

快科技6月22日消息，据媒体报道，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊近期直言：AI公司若想活下去，年收入必须达到“数千亿美元”级别——否则，随时可能被这场算力竞赛吞噬。 这家公司的财务增长曲线，堪称商业史上的奇观。2024年底，Anthropic年化收入约10亿美元；2025年底逼近100亿；2026年3月飙至300亿；至5月，年度经常性收入已达470亿美元。短短一年多，收入翻了约47倍。 但耀眼数字的另一面，是更为疯狂的资本开支。Anthropic本轮融资的核心诉求，正是扩建算力基础设施，与亚马逊达成协议，获高达250亿美元投资，并锁定5吉瓦（GW）计算能力；与谷歌、博通合作，明年再上线5吉瓦算力，谷歌另计划追加至多400亿美元投资。 这正是阿莫代伊发出“数千亿收入”警告的深层原因：训练前沿大模型的成本——算力、基建、人才、研发——已汇成一个深不见底的资金黑洞。即便手握470亿美元年化收入，Anthropic仍需持续融资数百亿美元，才能维持运转。 公司正在推进的IPO前融资，首要目的就是满足这场算力饥渴。5吉瓦是什么概念？相当于数座大型核电机组的总装机容量，全部投入模型训练与部署。 这套策略的逻辑很清晰：大模型性能与算力规模正相关——算力越强，模型越优，客户越多，收入越高，再反哺算力，形成自我强化的增长飞轮。 但飞轮的另一面是悬崖：一旦增速放缓或竞争失位，巨额的固定成本将瞬间由护城河变为绞索，把现金流拖入无底深渊。对Anthropic而言，收入神话固然震撼，但真正的生存考验，才刚刚开始。

快科技6月21日消息，据TechCrunch报道，近日谷歌搜索的AI概览功能出现反常现象——当用户搜索“no AI”等特定短语时，AI概览竟主动推荐竞争对手DuckDuckGo的“无AI搜索”页面，并提示用户可通过调整浏览器设置降低AI体验强度，引导用户直接前往DuckDuckGo。 这一现象迅速引发业内关注，自2026年Google I/O开发者大会以来，谷歌持续推进AI模式和AI概览功能的扩张，试图让传统搜索结果更具对话感。 然而，激进的产品变革也引发了用户的明显分化：大量用户仍倾向于获取干净、传统的链接列表，而非被强制灌输AI生成内容。 面对谷歌“强推AI、缺乏彻底退出机制”的策略，以隐私保护为核心卖点的DuckDuckGo意外成为这波用户“逃离潮”的直接受益者。 数据佐证了这一趋势。在谷歌宣布搜索全面AI化改造后的5月20日至25日期间，DuckDuckGo在美国地区的应用安装量周环比平均增长18.1%，连续六天保持上升态势，峰值增幅一度超过30%，其中iOS平台表现尤为突出。 与此同时，DuckDuckGo默认关闭所有AI功能的“无AI搜索”页面访问量亦大幅攀升。 相较于谷歌迄今仍未允许用户对全部搜索永久关闭AI概览的做法，DuckDuckGo在功能设计上高度强调用户自主选择权——尽管其自身也已推出Search Assist和Duck.ai等AI功能，但用户可随时关闭，或直接访问无AI专属页面，体验完全由用户掌控。

快科技6月22日消息，近日小米集团创始人、董事长兼CEO雷军现身北京国际图书博览会现场，和著名作家刘震云围绕人工智能与人类创造力的核心命题，展开了一场跨界深度对谈。 雷军在对谈中提到，如今正式步入AI时代之后，AI的能力进化速度越来越快，甚至已经能完成很多原本只有人类能做好的工作，但始终很难替代带有专属温度的深度情感表达。 AI的产出大多是对已有内容的模仿或者重组重复，很难生出完全独属于自身的特色。 他判断未来科学和艺术会长期并行发展、互相渗透交融，AI和各类前沿科技可以帮助人类延展想象力的边界，却永远没有办法彻底取代人的核心创作价值。 聊到小米当下的AI落地进展时，雷军透露，目前小米内部已经全链条推广使用AI工具，覆盖了写文稿、输出工作报告等各类日常办公场景，很多基础内容的产出已经靠AI辅助完成，大幅提升了团队运转效率。 同时小米已经自研出了自己的基座大模型，还投入了海量资源攻坚具身智能机器人赛道，长期目标是成为全球AI技术领域的核心引领者。 刘震云从创作视角给出了完全不同的观察，他认为AI最有可能替代的，恰恰是质量不够过硬的平庸文学作品，还有缺乏核心创新能力的普通企业。AI在大数据储备和算力层面的优势远超人类，十秒钟能读完、消化完的知识体量，可能已经超过普通人花两到三年时间积累的总和。 紧接着他也点明了AI的底层局限，AI所有产出依赖的大数据本质上全是沉淀下来的过往知识，不管对创作者还是企业家来说，最核心的能力永远是创新，而创新恰恰是要在过去的基础上，造出原本完全不存在的全新事物，这部分能力AI目前完全不具备。 刘震云总结道，AI看起来是刚诞生的全新高阶智能科技，本质上只是对过去所有沉淀内容的系统性总结，完全不涉及对未来的探索。 而面向未来的原创创造，需要肯下笨功夫，需要投入足够的时间沉淀，需要深度的独立思考，更需要底层的哲学思维支撑，这些都是AI暂时不可能复刻的核心能力。

林方舟 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 具身智能领域的资本，正在涌向机器人的“大脑”。 量子位不完全统计，2026年上半年（截至6月12日），国内具身智能赛道共融资约438亿元。而2025年全年的融资金额约554亿元，2024年约137亿元。照这个势头，2026年的融资将再创新高。 其中，超过一半的钱涌入了“大脑派”公司。相比于上一代以硬件为核心或全栈平台公司，“大脑派”更强调自己用“软件定义硬件，模型定义本体”。 而业务以机器人本体为核心的“本体派”公司，同期融资仅占12.8%，甚至低于生产核心零部件（如巧手、传感器、关节模组等）的企业（14.4%）。 不少 “大脑派” 公司的融资速度仿佛坐上了火箭，「平均一个月融资一轮」甚至成了行业常态，最夸张的一家，两轮融资之间只隔了两周。 这是一个年轻的赛道。在量子位不完全统计的35家“大脑派”公司中，大多数公司（20家）处在早期融资阶段（种子/天使/Pre-A轮），没有一家公司进入后期融资阶段（C/D/Pre-IPO轮）。 这也是一个火热的赛道。量子位统计，具身大脑公司Pre-A平均融资7亿元、B轮平均融资22.5亿元——放在其他大多数领域，这都是C/D轮的量级。 我们总结了当下具身大脑创投的几个重要趋势。 具身大脑融资提速 第一个趋势是：具身大脑赛道的融资节奏之快，已经打破了传统需要里程碑验证才能推动下一轮的逻辑。 自2025年下半年开始，资本大量涌入具身大脑赛道，进入2026年后，融资节奏进一步提速。 例如，2026年1月成立的德塔智能，3个月内便完成3轮超亿元融资；同期成立的章鱼动力，不到2个月，就完成数亿元人民币种子轮和近5000万美元天使轮；眸深智能，也在半年内完成5轮融资。类似的案例还有不少。 而且，不少公司的融资量级，已经远高于该轮次的基准。 它石智航在4月Pre-A轮融资4.55亿美元（约合人民币33亿元），不仅创下中国具身智能最高单轮融资纪录，还超过了绝大多数公司的A/B轮融资额。 部分项目的天使轮，获得资本连续加码。 深穹星核仅用不到70天，就完成了「天使轮-天使+轮-天使++轮」三级跳；知跃空间智能甚至拿到了「天使++++」，并在2026年4月一个月内，连续完成两轮融资。 通常而言，天使轮主要看「想法和团队」，而A轮会关注「商业模式和数据」。初创企业持续在天使轮融资，通常意味着业务尚未跨过下一轮标准的门槛。 同时，资源正在向头部公司集中。融资金额排名前五的公司，合计融资154亿元，约占赛道融资总额的七成。 其中，千寻智能是目前最受追捧的“大脑派”公司。它在2月至6月，接连完成四轮融资，累计金额近50亿元，估值已高达200亿元。 回头来看，这波“大脑派”公司的创业热潮，从2025年延续至今。量子位不完全统计，2026年至今披露过融资动态的35家“大脑派”公司中，超过一半成立于2025年以后。其中，有6家新公司创立于今年。 而机器人本体和大脑并重的“全栈派”公司，大多成立于2025年之前。 近期，一些“全栈派”公司，也靠着“大脑”能力的提升，获得资本加注，身价暴涨，甚至晋升百亿估值俱乐部。 例如，2026年3月，星动纪元宣布完成10亿元战略轮融资，估值破百亿元。其融资新闻的重点是公司在世界模型、VLA的突破和领先，及全栈自研的能力。 另一家估值破200亿元的“全栈派”公司是星海图。其合伙人兼CFO罗天奇公开表示，当前机器人行业的发展，核心变量是具身大脑的迭代。 为何具身大脑当前备受资本追捧？ 投资圈流传着一句话：“本体兜住下限，大脑决定上限。” 三七互娱投资总监郁文祥告诉量子位，机器人的硬件虽然暂时还不完备，但更考验供应链、成本控制、量产能力，凭借中国的制造业优势，机器人本体将快速进化。 而当前资本市场的共识是：大脑是具身智能最大的难点，且天然有更高的估值逻辑——边际成本低、可复用、可迁移。 千寻智能创始人兼CEO韩峰涛在2026智源大会上说，如果把钢铁侠的贾维斯视作100分的机器人，那么现在机械臂的技术成熟度有50分，轮式底盘有40分，四足有30分，而AI智能化只有3分，“但从3分进步到50分的速度将会很快”。 近八成公司研发世界模型 第二个明显的趋势是：世界模型已成为新融资中最受青睐的技术路线。 量子位统计，今年上半年有融资动态的35家“大脑派”公司中，有27家都在研发世界模型，占比近八成。 具身大脑分为VLA、世界模型、分层模型等多条技术路线。 2024年，几乎所有头部机器人公司都在讲VLA，真机数据被摆在第一优先级；但如今，“仿佛谁不做世界模型，谁就掉队了”。一位投资人对量子位说。 然而，世界模型的含义还没有共识。“世界模型是目前AI领域被滥用最严重、语义最过载的词汇。”李飞飞在最新的长文中直言。 国科投资的投资人蒋子元对量子位说，如今大多数世界模型与VLA在落地时最大的区别，是前者以视频生成模型作为backbone，而后者以语言模型作为backbone。 他观察到，除了学术团队和AI 1.0时代的创业者，一批原本做3D图形学、视频生成模型、仿真引擎的公司，也开始涌入世界模型的赛道。 即便如此，多数公司还是愿意主动贴上“世界模型”的标签，目的就是告诉投资人，“我和上一代VLA不一样”。 但对于机器人本身而言，严格区分VLA和世界模型路线的意义，或许并没有那么大。 无论黑猫白猫，只要能抓到耗子就是好猫。如今，许多公司都会将世界模型与VLA结合，而不是二选一。 在蒋子元看来，早期做VLA见长的具身大脑公司，转向世界模型也并不那么困难。就像视频生成模型最初普遍采用U-Net架构，Sora火了以后，行业又全部转向DiT（Diffusion Transformer）架构。 “什么技术好就用什么，很少有创业者会一条路走到黑。”他说，“前两年大家觉得VLA是未来，今年又觉得世界模型才是未来，也许到了明年，还会有一种新技术，成为新的未来。” 自变量机器人合伙人、算法负责人甘如饴对量子位说，比起世界模型或VLA的技术路线之争，底层的数据基础设施才是更核心的竞争力。 这套基础设施覆盖数采、训练和评测等全流程，并形成了一套稳定、可规模化运转的工业级体系。 “有了这套数据基础设施，即便未来有了新的技术架构，我们也能很快赶上。”他说。 高校科研团队成创业主力 第三个趋势是：在具身大脑技术路线尚未收敛的阶段，人才，正成为许多投资人考量团队的首要因素。 “技术路线判断的颗粒度可以粗一点，但团队判断的颗粒度一定要细。”一位投资人说。 拥有学术背景的创业者，是“大脑派”公司的主力。量子位统计发现，“一号位”来自高校或科研机构的创业公司，共有17家，占比约一半。 非学术背景的许多公司，也乐于在联合创始人、首席科学家职位，选择一位来自高校/科研机构的伙伴，共同组建创业团队。 其中，清华大学最重要的人才来源。这些“大脑派”公司中，共有9位创始人/联创/首席科学家出自清华，姚班、类脑计算研究中心和计算机系，构成了三条最密集的人才输送管道。代表公司包括极佳视界、原力灵机、中科第五纪等。 紧随其后的是“隔壁”，共有5名创始人出自北大。例如星源智机器人、知跃空间智能、智在无界等。 许多公司的创始团队融合不同顶级学府，例如自变量机器人、德塔智能，创始人来自清华和北大。 除了学术背景创业团队，另一派创业的主力，是来自自动驾驶领域的“老炮”，例如地平线、华为、百度。他们创立的代表性公司，包括极佳视界、叮当动力、章鱼动力、无界动力等，共有6家公司。 在不少从业者看来，具身智能是自动驾驶之后的下一站：二者本质上都是让AI在真实世界里感知、推理和行动，只不过前者驾驶汽车，后者控制机器人身体。 其余13家创业公司，背景可分为三类：阿里、京东、小米等互联网公司；商汤、旷视等AI 1.0公司；以及机器人公司。 与此同时，创业者群体也在快速年轻化。 LiberAI（将闲科技）的创始人之一刘松铭，是清华00后特奖得主；灵初智能的联合创始人陈源培同样是00后，北大硕士，曾在斯坦福师承李飞飞，放弃过华为“天才少年”百万年薪。他们都获得了资本的热捧。 “前几年，很多创业者还是高校教授；今年教授变少了，年轻的PhD越来越受欢迎。”有投资人观察道。 相较于资深创业者，蒋子元也更看好年轻团队。在他看来，一些资历深厚的从业者虽然履历亮眼，但未必始终站在技术演进的一线。而年轻创业者往往更熟悉最新的技术，思维更开放，沟通成本更低，也更少受到既有路径的束缚。 “质疑泡沫、理解泡沫、拥抱泡沫、享受泡沫” 具身大脑火热的气氛背后，还隐藏着另一个趋势：创业公司和投资机构之间的关系，发生了一些微妙的变化。 过去，是创业者向投资人讲故事、争取资金；如今，越来越多时候，是投资人主动寻找项目。 “现在需要主动联系投资人的公司，融资一般都不太顺利。”长期关注具身智能的投资人谭柯铭（化名）对量子位表示。 对于那些IPO预期强的公司，投资人正在“抢着送钱”，而公司的态度反倒不温不火。 两年前，谭柯铭投资一家“大脑派”公司时，对方的估值只有十几亿，那时他还能和创始人“闲扯”一下午；而如今，这家公司的估值已暴涨至200亿，即便自己是“金主”，但“给创始人发消息，也未必能收到回复”。 现在，他拜访这些明星公司时，通常只能见到CFO或者董秘，“能见到CTO，都算是别人给面子了”。 谭柯铭称，一些公司甚至会同时推进两轮融资。他们直接告诉投资人：“如果你们能尽快拍板，还可以赶上本轮100亿估值，如果走不完决策流程，只能等下一轮150亿估值再进。” 一些投资人听到后更慌了，原本掌握定价权的投资机构，反而开始担心错过机会。 企业占据了主动，把握着融资的节奏，投资人反倒成为被动追赶的一方。 在二级市场，MiniMax、智谱等大模型公司飙涨的股价，宇树等具身智能公司IPO的消息，也在不断刺激着投资机构。 然而，与MiniMax、智谱等大模型公司相比，具身智能存在更大的不确定性。 “几乎没有人会怀疑大模型的价值，大家争论的只是估值是不是太贵。但具身智能不同，如果它的泛化性最后无法兑现，真正能够落地的场景其实非常有限。”谭柯铭说。 这也意味着，今天投进去的大量资金，有可能最后都打了水漂。 从一开始的“百模大战”，到后来只剩下几家公司，大模型的收敛在两、三年内迅速完成；但具身智能不同，无论是技术路线还是商业模式，现在都完全没有收敛的迹象。 即便所有人都知道，最终能够活下来的公司只有极少数，但在技术路线收敛之前，没有人愿意缺席，于是最稳妥的策略，就变成了多押几家。 未来，一场残酷的淘汰赛等待着具身智能公司们。 业内有一个共识，90%以上的具身智能公司可能都会消失，只有少数几家能杀出重围。 千寻智能创始人兼CEO韩峰涛在智源大会上说，如今，各家具身公司都在积粮草、抢身位，为未来储备弹药。 “如果今年没有获得行业头部的资金量和估值，那么在具身智能的第一波创业浪潮里，就没有上牌桌的机会了。”他称。 泡沫的确存在，但一位投资人对量子位说，在产业发展的早期阶段，适度的泡沫是必要的。“没有泡沫，就很难快速聚集资金、人才和社会关注度。” “投资机构一开始质疑泡沫，后来理解泡沫、拥抱泡沫，最后甚至开始享受泡沫。”谭柯铭说。 有投资人总结：「赛道稀缺性×技术不确定性×机构竞争」三重因素叠加，助长了具身大脑赛道空前的繁荣。 眼下，这场资本狂欢还没有到达终点的迹象。具身行业讲的故事是：未来机器人会卖出汽车的价格、手机的数量，是一个足以诞生万亿级市场的赛道。 当AI真正改变物理世界的那天到来时，具身智能释放的产业价值，可能远超今天资本市场最乐观的想象。这才是这个故事最迷人的地方。

快科技6月22日消息，从供应链流出的最新动态显示，苹果筹备多年的首款折叠屏iPhone已经正式进入试产阶段，距离正式和消费者见面的日子越来越近。 有参与项目配套的苹果供应链企业对外爆料，公司近期已经开始向这款首款折叠屏iPhone小批量交付配套零部件，根据苹果方面给到的目标指引，这款产品确定会在今年9月的秋季发布会上正式官宣亮相。 按照此前业内流出的定价参考，这款苹果折叠屏iPhone的国行版本起售价可能定在14999元，受良率、产能爬坡进度限制，产品上市前期的备货量大概率不会太高，早期很可能出现供不应求需要排队抢购的情况。 放眼全球消费电子市场，除了迟迟没正式入场的苹果，其他所有头部安卓手机厂商早就完成了折叠屏产品线的布局，相关产品的迭代已经走到了第四、第五代，市场接受度连年走高。 概念图 IDC公开披露的统计数据显示，2025年全球折叠屏手机总出货量已经达到2060万台，同比增幅达到10%，整个赛道保持着稳健的扩张节奏。 聚焦国内市场来看，IDC统计的2025年中国折叠屏手机市场出货量约为1001万台，同比增长9.2%，占据了接近全球一半的市场份额。 机构给出的2026年市场展望里明确提到，随着苹果正式入场折叠屏领域，更多品牌也会推出形态更多元的创新产品，整个赛道的公众关注度和对普通消费者的吸引力，有望再次迎来大幅提升。 研究机构Counterpoint分析指出，随着苹果首款折叠屏iPhone进入上市倒计时，整个折叠屏行业维持了多年的竞争格局很可能会快速生变，2026年整个折叠屏手机市场将正式进入全新的竞争阶段，这款折叠屏iPhone的早期核心需求，大概率会来自存量的高端iPhone用户换机群体。 Counterpoint在报告中提到，尽管2025年折叠屏手机的总出货量仅占到整体智能手机市场的1.6%，但眼下各家厂商都在拼命靠高溢价机型对冲入门和中端市场的惨烈价格战，能支撑高毛利的折叠屏品类，对所有手机品牌的战略重要性都在持续攀升。 在竞争日趋白热化的高端手机市场里，随着各家厂商持续提升折叠屏设备的耐用性、优化大屏生态的软件适配体验，折叠屏手机正在脱离过去尝鲜玩具的定位，逐步建立起属于自己的清晰市场角色，成为高端市场新的增长核心。 概念图 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：雪花

IT之家 6 月 22 日消息，据 digitimes 报道，华硕的“全球首款 24.5 英寸 OLED 电竞显示器（ROG Strix OLED XG259QWPG Ace）”采用 LG Display（LGD）的 OLED 面板，打破了此前市场普遍认为该机型仅会采用 BOE 京东方面板的预期。这也暗示 LG Display 已打入华硕电竞显示器供应链，与京东方双轨供货。 具体规格方面，该机率先采用 24.5" FHD 540Hz 镜面 Tandem WOLED 面板，GtG 响应时间 0.02ms，获得 VESA DisplayHDR True Black 600 认证，色域覆盖 99.5% DCI-P3，色差 ΔE＜2。 事实上，在传统显示器利润空间不断被压缩的背景下，当前 OLED 显示器成为品牌厂商开拓中高端市场的重要突破口。相比 LCD 产品，OLED 显示器在画质表现、响应速度以及刷新率规格上具备更强竞争力，尤其契合近几年持续升温的电竞市场需求，不仅能满足玩家对高端体验的要求，也帮助品牌提升整体产品利润率，目前各大品牌正加速布局，面板厂也持续调整产能结构，把更多资源向 OLED 倾斜。 在供应链方面，目前全球 OLED 显示器面板市场主要由 Samsung Display（SDC）和 LG Display 两大韩系面板厂主导，且双方都已将战略重点明显转向 OLED 显示器业务。Samsung Display 在 2025 年 OLED 显示器面板出货量达到 260 万台，同比增长 82.4%，而 2026 年目标更进一步上调至 420 万台。 相比之下，LG Display 过去对于是否将 OLED 面板作为核心业务态度相对保守，但随着其逐步收缩 LCD 业务，目前对 OLED 显示器市场的投入明显加码。LGD 在 2025 年出货量达到 80 万台，2026 年目标则规划提升至 150 万台。 从盈利能力来看，OLED 显示器面板对于 Samsung Display 和 LG Display 而言，目前都仍维持较高利润水平，甚至整体利润空间优于 OLED 电视面板。因此两家韩系厂商近年正不断扩大 OLED 面板产能，设法为更多厂商供货，希望借此提升整体大尺寸 OLED 业务的盈利表现。

【CNMO科技消息】6月21日，在2026年APEC工商领导人中国论坛上，京东集团创始人、董事局主席刘强东宣布了一项重大决定：从今天开始，京东所有的AI技术都会向海外各个国家所有的伙伴进行开放，包括亚太地区。 京东集团创始人刘强东 一、“技术壁垒本质就是技术剥削” 在阐述这一决定的背后逻辑时，刘强东给出了一个颇具冲击力的表述。“我们不希望任何企业或者任何一个国家，能够制造很多技术的壁垒。”刘强东表示，“技术壁垒本质上就是技术的剥削，他会掠夺其他国家的财富，只为一个国家或者一个企业提供服务，这不是我们想要的。 ” 二、呼吁开展国际化合作应对AI时代 除了宣布京东自身的开放策略，刘强东还在现场向所有与会者发出呼吁。他呼吁与会的所有企业家、研究机构以及政府机构，大家应该更早地对如何应对AI时代和机器人时代开展国际化合作。刘强东同时指出，在全球经营当中，企业要推动世界贸易发展和国际合作，核心还是做好企业该做的事情。 三、“涅槃计划”：70万蓝领工人转型应对AI冲击 在此次论坛上，刘强东还透露了京东内部的一项重要计划。他表示，近期京东内部提出了 “涅槃计划” ，希望把京东已有的70万快递员等蓝领工人送到学校做技术培训，以应对AI和技术发展带来的冲击。“将来都是机器人送货了。”刘强东坦言。这一计划体现了京东在推动技术变革的同时，对一线员工职业转型的主动布局。

快科技6月22日消息，行业机构洛图科技放出5月电视市场数据，整体行情不太乐观。品牌整机出货217.5万台，和去年同期对比少了近23.1%，相比四月也小幅下滑2.0%。 零售端数据同样冷清，全渠道只卖出198万台，销量同比跌22.7%，销售额同步下滑11.6%。 有意思的是，销量走低，电视均价反而上涨，单台平均贵了540元，涨幅14.4%。 2026年1-5月 中国电视零售市场月度销量及走势 五月已经开启618预热促销，商家放出不少优惠，消费者选电视更倾向一步到位，直接入手大尺寸机型。75英寸及更大尺寸电视销量占比46.2%，比去年同期提升6.8个百分点。 其中，泛百寸（98英寸及以上）电视的销量份额攀升至4.2%，同比提升1.6个百分点。 大屏电视更看重画质表现，Mini LED机型销量明显走高。整体市场里这类电视占比达34.1%，75寸以上机型中过半都搭载该技术，百寸大屏里渗透率接近9成，销量同比涨幅超5成。 市场格局也出现明显变动，三星宣布彻底退出国内家电市场，外资电视品牌整体月销量不足10万台。往后高端电视市场话语权会更多落在国产厂商手里。

IT之家 6 月 21 日消息，博主 @智慧皮卡丘 发文，透露小米 18 系列手机暂定 9 月登场。系列手机背屏不变，配备定制 200Mp Lofic 主摄。手机正面将搭载“大 R 角等效 2K 屏”，同时屏幕亮度有所提升。系统方面，该机预计将搭载小米澎湃 OS 4，引入类似苹果风格的光感 UI。 ▲ IT之家图赏：小米 17 Pro 系列手机 IT之家注意到，此前博主 @数码闲聊站 还透露小米 18 系列手机将新增 AI 按键，机身材质有玻璃 / 玻璃纤维可选，目前已测试新一代透明玻纤，评估光致变色方案，工程机配色方案更加大胆潮流。 值得注意的是，小米曾在 MIX 3、小米 9 等机型上增加过一枚专属 AI 按键，按下可唤醒小爱同学，不过这个设计在后来的小米旗舰机型中不见了踪影。 而在系统方面，小米澎湃 OS 4 预计将由 MIX Fold 5 折叠屏手机首搭，新版系统除了 UI 调整外，还将为应用引入“AI 赋能”，所有 AI 功能将“贴合应用开发”。

快科技6月21日消息，据媒体报道，麻省理工学院（MIT）一项最新研究显示，随着人工智能工具日益融入日常生活，人们对聊天机器人的过度依赖，可能会削弱自身的批判性思维能力，并使独立辨别虚假信息的本领逐渐退化。 尽管AI短期内能提升信息真伪的识别效率，但长期认知依赖所付出的隐性代价，不容忽视。 这项为期四周的实验共招募了67名参与者，要求他们在多组新闻标题与图片中判断真实性。结果显示，借助Claude、ChatGPT等AI助手进行辅助判断时，参与者的正确率平均提升了21%。 然而，这种“捷径”也带来了明显的反噬效应——实验进行到第四周，当参与者在无AI辅助下独立判断新图片时，表现反而比最初下降了15.3%。这说明，AI带来的即时便利，正以侵蚀长期独立判断力为代价。 研究进一步指出，AI与用户的交互方式对认知影响尤为关键。直接给出答案的“指令式”模式，容易催生认知依赖；而更具启发性的提问引导，才有助于真正锻炼批判性思维。 当然，该研究也存在局限：参与者主要来自美英两国，实验周期仅四周，未来仍需更广泛、更长期的样本来验证结论的普适性。 随着AI日益被引入教育系统和公众生活，研究人员呼吁，必须警惕AI成为阻碍独立思考的“拐杖”。在信息真假难辨的时代，确保AI工具能够培养而非剥夺公众的批判性思维能力，对于维护社会抵御虚假信息的能力至关重要。

快科技6月21日消息，“iPhone是一种高级避孕工具”。这个听起来荒诞的说法，最近得到了两项学术研究的支持。 2007年，苹果发布第一代iPhone，同年美国生育率开始持续下滑。这看似是一种巧合，但美国国家经济研究局(NBER)最新发表的论文却提供了一系列二者有联系的证据。 2011年以前，AT&T是iPhone在美国的独家电信商。明德学院(MiddleburyCollege)经济学家凯特琳・迈尔斯(Caitlin Myers)与学生伊齐基尔・胡珀(Ezekie lHooper)对比了美国各地的AT&T覆盖率与生育率变化，发现2007至2011年间，iPhone的普及可以解释美国生育率下降幅度的33%至52%，其中15至24岁的年轻群体受影响最为显著。 研究者提出了三种可能的解释。最核心的是智能手机彻底改变了社交模式，年轻人将越来越多的时间花在手机屏幕上，面对面的线下互动大幅减少，性行为频率随之下降。 其次，iPhone让色情内容变得触手可及，在一定程度上替代了真实的亲密关系。此外，手机也让避孕和堕胎信息更容易获取，帮助年轻人更好地规划生育。 另一项覆盖128个国家的研究进一步验证了这一结论。辛辛那提大学教授埃尔南・莫斯科索・博埃多(Hernan Moscoso Boedo)团队发现，无论各国的医疗体系、宗教传统、经济状况和人口政策有多大差异，智能手机普及后青少年生育率的下降速度都明显加快。在美国国内，高速移动网络覆盖越好的地区，生育率下降也越快。 不过这一结论也引发了学术界的争议。韦尔斯利学院经济学家菲利普・莱文(Phillip B.Levine)认为，研究方法有说服力，但不能简单将生育率下降归咎于iPhone，它只是众多社会影响因素之一。 巴鲁克学院教授西奥多・乔伊斯(Theodore Joyce)则指出，美国青少年生育率从上世纪90年代就开始下降，远早于智能手机的出现。 将少子化完全归咎于iPhone显然过于简单粗暴地。房价、教育成本、职场压力等才是更根本的原因。 但不可否认的是，iPhone作为这个时代最具革命性的科技产品，它没有阻止人们生孩子，却改变了人们认识彼此、花时间、谈恋爱与建立亲密关系的方式。

IT之家 6 月 21 日消息，近日，极摩客（GMKtec）预热了旗下全新旗舰产品 —— EVO-X3 4T AMD AI 395 机皇版，新品定位「第三代桌面 AI 超算中心」。 据极摩客官方介绍，该机也是 AMD 开发者大会上由 AMD CEO 苏姿丰亲笔签名认证的同款机型，搭载锐龙 AI Max+ 395 旗舰处理器，内置的专用 NPU 单元可提供 126TOPS 的 AI 算力，是目前端侧设备中的第一梯队水准。 另外，该机无需依赖云端，可在本地最高运行 235B 参数级别的大语言模型，数据全程本地存储，规避云端隐私泄露风险。除 AI 推理外，处理器的通用计算性能可覆盖办公生产力、内容创作、主流游戏等全场景需求。极摩客官方还分享了 AMD CEO 苏姿丰 LISA SU 签名极摩客 EVO X3 实拍照片： 图源：极摩客官方微博（后同） IT之家注意到，极摩客 EVO-X3 原生配备 OCuLink 高速接口，且深度适配 AMD ROCm 开源计算生态，用户可根据需求外接英伟达 RTX 40 系、50 系独立显卡。存储方面，该机配备双硬盘位，最大支持 16TB 大容量存储。 极摩客还同步推出 EVO-X3 4T 机皇版专属配置 —— 出厂内置 4TB 高速固态，预装 GMKtec Claw 本地 AI 部署环境。外观方面，该机采用 CNC 一体成型全金属刀锋机身设计，并延续小体积方案，相比传统台式主机节省超 80% 桌面空间。 根据规划，极摩客 EVO-X3 4T AMD AI 395 机皇版将于 6 月 22 日在京东平台全球首发。

快科技6月21日消息，前两年微软联合AMD、Intel、高通等公司推出了AIPC，Win11可以利用本地NPU的算力提供AI加速，不过NPU路线一直争议很大。 AIPC需要微软Copilot+认证，NPU需要性能达到40TOPS以上才行，但现在这个概念也逐渐遇冷，甚至有PC厂商表示不再硬推AIPC营销了，毕竟消费者没多少为此买单的。 Win11的本地AI加速有可能转向GPU，日前在微软更新的Windows App SDK 2.2 Experimental 9中，网友发现Win11的大模型API可以在非Copilot+PC上使用，而且支持特定GPU，目前主要是RTX 30及以上显卡，显存至少6GB。 未来随着时间推移，有可能支持AMD及Intel的GPU显卡。 这个变化很有可能是微软在Win11本地AI战略上的重要调整，微软之前相信NPU加速AI，但是GPU加速AI才是整个业界最认可也最通常的做法，NPU这种专用的硬件单元已经有点落伍了，至少生不逢时。 如果未来微软真的明确Win11会转向GPU加速的本地AI，那对强调NPU性能的AMD及Intel来说肯定不是好消息，NVIDIA反而更容易成为受益者。 当然，也有可能是微软不会完全放弃NPU加速，而是同时支持NPU及GPU加速的本地AI，毕竟NPU是微软之前力推的，直接放弃了脸上也不太好看，更重要的是还有几家厂商要靠NPU来吃饭，微软也不能直接砸了合作伙伴的饭碗。