以前大家都觉得，中国是汽车文化荒漠，不懂玩车不懂改车，快进到电车时代，就更没有改装土壤了，车主只会贴膜。 不不不，这你可就搞错了。中国最狂野、最荒诞的电车改装文化，其实就藏在路边一部部不起眼的出租车、网约车里；藏在那些看起来人畜无害的剁椒鱼头里。 一·电车续命“黑科技” 如果你在网上搜搜"加装电池"、"增加续航"，就会找到一大堆改装店和无数案例，店家们在视频里高喊着"感谢XXX老铁的信任"，一边把一块小型电池包搬进车里，安放在后备箱或者前备箱，随便打几颗螺丝固定，然后开始接高压线路，将其与原车的动力电池并联。 是的，你没有听错，现在的改装店，已经开始给电车魔改续航了。 在这里，电池包不需要什么壳体装甲，就是一个薄薄的金属盒子里面堆着电芯；在这里，也不需要什么保护电池的多腔防撞梁、吸能结构，车内哪里有空间就往哪扔，你甚至可以放在自己屁股下面。什么技术论证、耐久测试？全都不需要，老板只问“后备箱的长宽高”，就像订制一个脚垫那么随意。 随意，但是很诱人。来看看具体案例吧，一台五菱宏光mini剁椒鱼头，低配版官标续航120km，基本上不敢上高速，在后备箱加装电池之后，能跑250到300km，瞬间就不虚了，新加的电池甚至还支持直流快充。一台比亚迪海鸥，官标305续航，通勤基本上一周一充，靠着扩容电池居然能跑到500km，现在两周一充也OK。 对于年龄比较大的车来说，这些加装电池包更是堪称续命神器，有些剁椒鱼头经过年复一年的衰减，冬天实际只能跑个70km了，跟小电驴有的一拼，在报废的边缘疯狂试探，装完新电池之后，直接满血复活。 还有很多运营车辆，也靠着这种方法成了招财神器，改装店老板展示的一台比亚迪秦网约车，直接把续航从350km干到了470km，在城里跑一整天都完全够用，师傅再也不用拉客拉到一半去充电了，伟大无需多言。 跑货拉拉的那些面包轻卡，本身价格更便宜、电池也更小，才40来度，衰减之后，平时连200km都未必能跑到，在改装厂这里，起点低等于改装潜力大，底盘下面塞一块，胆大的再在车厢里面塞几块，电池加到100度都不是梦。 混动车也一样能改，很多入门级插混产品都是小电池，纯电续航可能也就100出头，要么天天充，要么频繁启机馈电，在后备箱装上扩容电池之后，什么别克微蓝、奇瑞风云SUV，纯电续航都超过了200km，在油价飞涨的时代，发动机可以直接吃灰去了。 被送上手术台的还不仅仅是国产车，洋品牌同样加入了改装名单，马斯克可能都想不到，特斯拉的续航年年在那挤牙膏，抠门到只给600km，中国车主直接自己把牙膏挤爆，让model Y变成能跑上千公里的怪物，方法也很简单，只需要在前备箱、后备箱里，全都塞满电池即可，主打一个简单又粗暴。 这种后市场加装电池，单价大约在500元到800元每度，主要根据你使用的电芯型号来确定，宁德时代、比亚迪等等主流品牌都可以买，选不知名小牌子的就更便宜，一辆车加装20度电的电池包，总花费在1.5到2万元左右，续航里程能直接增加上百公里。相比之下，原厂高配车和低配车之间，20度电的差价能到5万，你在衰减之后去整体更换电池包，更是动不动就要花7、8万，心都滴血。 在外面改属于花小钱办大事，而且店家还提供一定时间的质保，基本上都有3年/10万公里，有些老板甚至打出了大保司承包的旗号，说是烧了能理赔，貌似很靠谱。 这还没完，要说真快速补能、无限续航，那得回归化石燃料的老路，所以又涌现出了一批私加增程器的改装厂。 正规厂商的增程器，通常都是用高热效率的汽车引擎，小作坊给换成了春风/宗申等摩托车引擎，或者专门开发的微型增程器，功率很低，但胜在尺寸小不占地方，同样可以放在前备箱或者后备箱，甚至可以直接吊在车底，而且摩托车引擎的排气管细，也更好布置管路，能兼容市面上绝大多数车型，至于NVH问题，则通过防震垫解决，或者车主自适应。 如果你嫌麻烦，也可以选择通用的车顶行李箱款，把5kw或者10kw的增程器扛在脑袋上，靠箱体上的打孔，来进风散热，这样就不用对车身动刀了，也同样支持边走边充，在车内遥控即可启动。 除了冬天会诡异地头顶冒白烟之外，就跟普通行李箱毫无区别，伪装得很好。如果哪天不想要了，或者被1087了，车主自己搬把椅子就可以把增程器卸下来，光速还原。 按店家的说法，5kw的增程器，已经足够用来应急，保证你用光了电还可以慢慢开回家，到10kw这个级别，已经能支撑剁椒鱼头在馈电情况下开城市快速路，小面则可以时速40、50巡航，价格还很实惠，包工包料不过六七千块钱，一个下午就能安装好。 这股改装潮流，从好的方面来看，咱们中国真就是高手在民间，原厂工程师在电控里设置的各种加密防护措施，这些大佬说破解就破解，说改造就改造……从坏的方面来看，这种魔改省下的钱，其实都是拿命换的，没把安全放在眼里。 二· 移动大炸弹 新能源车原厂的BMS电池管理系统，是车企经过长时间测试后标定出来的，是一个平衡且稳定的整体，私自加设备会彻底打破这套平衡。 BMS通过遍布电芯的传感器，时刻监视着异常升温、内阻突变、微短路等风险，有些车企的BMS还跟云端联网，可提前数十分钟预判热失控并发出警报，同时自动启动降温、限流、断电等干预措施，尽可能挽救车辆。你强行加上去一个外挂电池，原厂 BMS 无法精准识别新增电芯的电压、温度与 SOC 状态，充放电逻辑完全混乱，极易出现单节电芯过充过放，引发电芯鼓包、内短路，最终导致热失控自燃。 即便为改装电池单独设一个BMS，也无法从根本上解决问题，因为制造成本决定了，这些简陋的第三方产品只具备基础的电压、电流阈值保护，对隐性故障的识别能力几乎为零。甚至可能因为这个后加的BMS没做电磁兼容测试，工作时干扰整车总线，引发诸多电子系统失效，到时候车主一脸懵逼，都不知道故障咋来的。 而且，改装所用的电池未经验证，很可能都不是车规级的，车规电芯通常会满足-40℃到85℃的宽泛工作温区，还要经过高强度震动、盐雾腐蚀等特殊场景测试，消费级、工业级电芯的要求就低很多，多为-20℃到60℃，也不需要硬扛颠簸测试，所以才便宜嘛，坏也是坏得更快，烧也烧得更猛。至于什么电池包体里的阻燃隔层、泄压阀，在小作坊里就更不可能实现了，1.5万卖给你20度电，还谈安全？做梦去吧。 更让人迷惑的是，视频里的加装电池，似乎都没有接入原车的冷却系统，就直接塞在密闭空间里，不知道这充放电时产生的巨大热量，到底是怎么解决的。如果纯靠自然散热，那只能说，真佩服店家的勇气，也佩服车主的胆量。 加装增程器也是同理，第三方增程器的发电协议与原车BMS不匹配，充电电压、电流波动不受控，容易导致电池过充，部分劣质增程器甚至存在电流反灌风险，会直接烧毁高压电控元件。 更不要说，沉重的动力电池会变成车辆的负担，本来很多电车的载重冗余就低，卡着375公斤的国标底线，加完这一大堆电池，然后再拉满乘客和行李，要么刹车距离变长，要么开起来又推又甩，很容易失控出事故。 要是真撞了，大概率当场炸成一团烟火。 大家想想，原厂车辆的电池为什么要放在底盘中间？不就是想靠前后左右的结构来承受撞击，避免电池最先被挤压吗？ 车企在那边费老大劲，堆砌高强度钢，设计吸能结构，拿真金白银去做碰撞测试，改装厂可好，直接把电池包丢在车辆的碰撞吸能区，只要撞得稍微严重点，就会挤压到这块本就脆弱的电池，然后红红火火冲上热搜。改增程器也没好到哪去，一旦挤压导致燃油箱、油路破裂，再来点火花，瞬间燃油爆燃，把车子变成炼狱，全家人整整齐齐。 所以，这些车主其实就是带着一枚大炸弹在街上跑，将自己和路人都置于危险中，中保研和工信部发出尖锐爆鸣，交警叔叔听了直摇头，很多博主和网友也将这种改装风格评价为，“又蠢又坏”。 三· 缝缝补补又三年 他们是真蠢吗？也未必。 如今的互联网，一台电车起火，视频几小时内就会传遍全国，每天的新车发布会，也都在强调安全改进，恨不得用上瓦坎达振金。这些车主只要平时刷稍微点视频，都应该清楚电池的危险性。明知不可为而为之，更多的其实是无奈。 第一批新能源车，已经过了8年/16万公里的质保，早期的电池，寿命和能量密度都很一般，导致过保后车子修不起、用不了，倒闭车企留下的那百万辆烂尾车就更别提了，哪怕在质保期内，也找不到娘家了。 以现在的大环境，并不是所有人都舍得换新车，车辆其余部件的寿命也没有用尽，报废了很可惜，于是就出此下策。特别是运营车，多数车企的电池质保明确排除网约车、营运货车，高强度用车导致电车衰减后，官方只允许高价换整包，没有平价维修方案，对于这些车主来说，电车是维持生计的工具，续航少赚钱就少，在小作坊非法改装几乎是唯一出路。 虽然这种改装手法，被网友们花式嘲讽和批评，但残酷的现实是，绝大部分电车都面临着八年斩杀线，这是绕不过去的一道坎。现在开喷的人，真到了自家车子严重衰减的时候，没准也会“真香警告”。 只能说，市场确实有需求存在，车企如果不去满足，小作坊就会取而代之，换言之，你想要杜绝这种危险的改装，就只能让车企提供更加稳妥的廉价延寿办法。 其实蔚来、北汽等车企搞换电模式，就是靠车电分离从源头上解决这个问题，电池的衰减不再由用户承担，就不会有烦恼。 但换电的代价，并不是所有车企都能接受的，搞换电站是重资产路线，建造、运营都是巨额支出，财报上很不好看，从另一方面来说，换电机构本身会侵占车内空间，也让电池包没法把能量密度拉满，牺牲了一部分性能。还有个问题是，新能源相关技术每年都在大踏步进化，车型越出越多，时间一长，对应的电池款式也就不断增加，换电站很难管理。 对于大多数车企来说，改装厂的思路反而可以借鉴并升华，比如说，在车辆定型之初就预留接口和位置，验证安全性，让车主可以安装官方版微型增程器，也不用像现在的增程车一样追求"没电也是一条龙"，在高电量时能减缓消耗速度，在馈电时能稳定低速行驶，就已经够了。 这并非天方夜谭，很多宝骏悦也的车主都知道，这车2023年上市之初，官方曾经放出消息，可能为纯电版提供一个前机舱加装增程器的改装方案，售价2000元，油箱容积约4L，能提升80km续航。当时高管都已经放出测试图了，但是被质疑“不合规”、“非法改装”，最后该套件没有正式售卖。 几年过去，行业还没有放弃这个点子，而且技术又迭代了，吉利和雷诺合资的动力技术公司Horse，推出了一个通用微型增程器，集成了全套冷却和排气、控制系统，却只有行李箱大小，尺寸50cm×55cm×27.5cm，自吸版功率70kw，还有150kw的涡轮增压版。只要车企预留接口和位置，这款增程器就可以做到即插即用，已经投产的纯电车，只需稍加修改便可以变成增程车，当然，理论上它也支持老车改装，只是没那么安全，国内的法规也存在障碍。 那有没有，现有法律框架下能合规的方案呢？你别说，还真有。 法国一家名叫EP tender的初创公司，就在搞拖车充电宝，这些拖车内置30到60度的电池，平时放在站点内充电，并作为储能电池削峰填谷，车主有长途通勤需要的时候，就来站里租，挂在屁股后面，通过拖车供电口与动力电池相连，整个过程大概3到5分钟左右，以牺牲部分驾驶灵活性为代价，让普通纯电车拥有换电体验。 当用户把充电宝的电量耗尽了，只需要再找一个站点归还，然后再挂一个满电的拖车继续赶路，只要高速上站点足够密，理论上就可以实现无限续航。相比换电，单独的小拖车也能适应更多场景，EP tender还允许用户组回去当家庭储能站使用，也可以租到工地上当临时供电机、租到营地当户外电源。 相比起可拆装的增程器这种“改装”，拖挂充电宝可能更符合法规框架，毕竟这两年各地对于拖车的态度越来越友好了，考C6驾照的人也很多。你站在车主的角度来看，在偶尔有需要的时候临时租充电宝，也比多花几万块钱买长续航版车要划算，还不用承担拖车电池的衰减贬值。 就好像手机，再怎么卷大容量、超快充，玩到最后，都逃不过一个充电宝。 现在看来，电车亦是如此。

IT之家 6 月 21 日消息，穆迪给予了 SpaceX 公司 Baa1 投资级信用评级，比特斯拉的 Baa3 评级高出两个档位，埃隆 · 马斯克随后公开对穆迪的信用评估标准提出质疑。 SpaceX 首次获得穆迪授予的 Baa1 投资级评级，穆迪给出了稳定的展望。穆迪指出，该公司在轨道发射领域占据行业龙头地位，星链卫星网络带来持续增长的经常性收入，垂直整合体系完善，手握美国政府多项合约，同时在人工智能基础设施领域迎来全新发展机遇。 穆迪表示，以上多重利好能够支撑企业实现稳健现金流、扩大利润空间，并保持充足财务弹性。 马斯克直接作出回应：“说实话，特斯拉的信用评级低得离谱。”他补充道：“确实完全不合逻辑。特斯拉手握超 400 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2715.6 亿元人民币）现金、零负债，且持续保持盈利！” 特斯拉稳居全球电动汽车市场龙头，业务版图持续多元化，布局能源储能、电池技术，还依托擎天柱机器人等项目拓展机器人赛道。最新财报数据显示，2026 年第一季度，公司经营现金流达 39 亿美元，由此实现 14 亿美元正向自由现金流；现金及短期投资规模约 447 亿美元。 穆迪在历次定期评估中均维持特斯拉 Baa3 主体信用评级，展望稳定，认可其电动汽车行业龙头地位、自动驾驶人工智能等核心技术优势、稳定盈利水平与充裕流动性储备。 但穆迪同时也指出，汽车业务板块存在经营挑战，企业利润率或将承压。

头图来源 | 《杀死比尔》剧照 作者 | 苏鹏、李冉冉 编辑 | 苏鹏 比亚迪智驾兜底政策发布后的市场反应，可能连比亚迪自己都没想到。 5月28日，比亚迪官宣了智驾兜底政策，同时还发布了自研璇玑A3智驾芯片。 王传福从“技术鱼塘”中再次捞出两尾大鱼，并最终在消费市场激起涟漪。 未来汽车Daily发现，发布会后的首个周末，一线城市用户到店量纷纷破百，超六成到店用户冲着兜底而来，天神之眼B选装率从30%-40%拉升至50%-60%。 用责任承诺换用户信任，再用使用率换数据，这套“兜底即加速器”的逻辑，似乎在终端得到快速验证。 但比终端热度更值得关注的，是这场涟漪激起的行业波澜。 比亚迪发布自研芯片和智驾兜底后的近半个月，整个行业陷入罕见的集体沉默——没有一家车企公开宣布跟进。 从2021年DM-i混动到去年全民智驾普及，友商的跟进节奏从半年缩短到以日计算，但这一次，比亚迪在牌桌上摆出了两道对手难以复制的壁垒：一颗自研周期长达六年的4纳米智驾芯片，和一套基于日均2亿公里真实数据精算出的兜底成本模型。 有传统车企高管坦言，已有消费者在追问“你们跟不跟”，但答案短期内仍是否定的。硬件自研的技术门槛与数据规模的护城河，终于让比亚迪在智能化领域建立起了难以逾越的时间差。 而这恰恰是比亚迪智能化补课战略的核心逻辑，用兜底承诺滚起数据雪球，用数据迭代算法，进而狂补“智能化下半场”的功课。 智驾兜底激起市场涟漪 大屏循环洗脑《迪迪兜兜》MV，单日到店客流直接破百，销售都顾不上一对一对接，直接把所有人拉到大厅统一讲兜底规则；试驾车早上开出去就没停过，连中午充电的空都没有，一直跑到晚上下班才能回店。 来源：未来汽车Daily摄 比亚迪官宣智驾事故兜底政策后的首个周末，终端热度快速传导至线下。 “习惯了，比亚迪每次发布重要技术/产品后，门店都会满负荷运转一段时间。”北京一家王朝4S店销售告诉未来汽车Daily。 据该销售透露，周中时，该门店一天内会有三四十组用户进店，其中大部分用户会专门体验天神之眼5.0的辅助驾驶和泊车功能。而到了周末，终端热度更是翻倍上涨：单日到店客流直接翻倍，超七成用户是冲着智驾兜底政策而来。 海洋网的流量则会更高一些，周六受下雨天气影响，只有60-70批客户来看车，每批3-5人不等，周末有一百多批用户，“基本都会问智驾兜底”。 比亚迪内部人员给出更为具体的数据：一线城市门店周末到店量普遍环比上涨40%-60%，单店单日客流普遍破百，其中有60%以上的的到店用户明确冲着智驾兜底政策而来。 “线上咨询量也上涨了50%左右，之前用户的核心问题是‘优惠幅度’，现在用户打电话来都是询问‘智驾兜底的适用范围、理赔流程、责任划分’等细节。”上述内部人士说。 为了承接激增客流，多数门店放弃传统一对一对接，改为在大厅集中宣讲兜底政策细则，再分批安排试驾。 王朝网试驾员表示，搭载天神之眼B的宋Ultra EV“周末基本停不下来”，从早上九点至下午五点半持续接待，每次试乘时间在20-30分钟，中午需排队等待约一小时。 值得一提的是，当顾客表示想尝试辅助驾驶但有使用顾虑时，城市领航兜底已成为销售话术中的一个核心支点。 比亚迪海洋网销售主动介绍新推出的城市领航兜底，并表示：“若开启该功能过程中，车出了问题，比亚迪负责。” 王朝网工作人员在介绍辅助驾驶功能时，兜底也是必讲项：“城市领航兜底，目的是给用户先养成一个习惯，还有一个就是让用户敢用，放心用。” 从结果导向来看，智驾兜底策略在终端市场虹吸了到店流量，然后再通过兜底讲解、试驾讲解进一步将流量转化为订单量。 比亚迪董事长王传福在发布会上说，比亚迪全系均可搭载天神之眼B辅助驾驶激光版。 而搭载天神之眼B辅助驾驶的车型则可以享受智驾兜底政策服务。 除标配天神之眼B的车型外，比亚迪天神之眼C相关车型也可以选装天神之眼B，获得城市领航能力，选装价格为12000元。 兜底政策也带动了天神之眼B的选装率。据海洋网销售透露，城市领航兜底发布前，客户选装天神之眼B的比例约为30%-40%；发布后，预估提升至50%-60%。 由此可见，用户选装天神之眼B的意愿提升了约20个百分点，撬动了已有客群的付费决策。 不过智驾兜底的策略并非属于无差别覆盖。从门店反馈来看，比亚迪辅助驾驶的用户分层明显。 以发布智驾兜底后的到店量进行对比，海洋网的到店人数要高于王朝网络；并且从天神之眼B的选装率来看，海洋网也要高于王朝网车型。 海洋网4S店来源：未来汽车Daily摄 对此，海洋网工作人员表示，海鸥、海豚等车型对应的目标客户均是年轻消费群体，他们更愿意尝试智能辅助驾驶。 而王朝网的用户多以家庭以及中年用户为主，这部分人对于智驾尝鲜偏谨慎，“甚至有些用户还不知道之眼B是什么”，更谈不上选装。 城市领航兜底究竟“兜”的是什么？ 相比于绝大多数车企宣传的“智驾险”，比亚迪的兜底有三个显着特点：完全免费、赔付没有上限、且不会影响车主来年的商业险保费。 在比亚迪4S店工作人员对用户的叙述口径是：开启城市领航辅助驾驶状态下，由本车引起的剐蹭，会赔偿双方的损失； 车辆发生碰撞事故，交警会判责，如果双方各有50%责任，比亚迪会赔付50%的损失，“相当于给用户上了一年保险”；如果发生人身安全，医疗费用等，比亚迪也会负责赔偿。 关于具体的赔付路径，上述工作人员也解释道，事故发生后24小时内报案，交警判责，提供完整证据链（包括行车记录仪视频、道路交通事故认定书等）。比亚迪售后会检测辅助驾驶过程中是否有人为干预，确认无干预且符合适用条件会启动相关赔付。 来源：未来汽车Daily摄 城市领航兜底权益详情页也明确了赔付范围：包含本车维修费用、第三方财产损失、人身伤害损失，无赔付金额上限，且赔付不计入车主个人出险记录，不会造成次年商业保费上浮。 具体来看，比亚迪城市领航兜底区别于行业常见的智驾险，即使是造成百万元级财产损失，比亚迪也会全额承担。王朝网一位试驾员解释称：“比如真撞着油井了，那玩意儿就好几百万，那比亚迪也赔。” 不过赔付的前提是，驾驶者对辅助智驾不能有半点干预。“你觉得车马上就要撞上了，踩一脚刹车，但还是撞上了，那就是人的责任。”有销售解释道。 将行驶权完全交接到辅助智驾手上，发生事故比亚迪完全兜底，这也对应了比亚迪的初衷——“让消费者敢用城市领航功能”。 比亚迪宋Ultra EV城市领航辅助驾驶来源：未来汽车Daily摄 比亚迪内部人士告诉未来汽车Daily，比亚迪最初计划制定三个月的兜底期限，“因为三个月足够给用户养成一个习惯，熟悉并适应它的使用逻辑。” “但最后还是老板拍的板，”上述人士说，“既然已经兜了，不如直接兜底一年，也增强一下用户的使用信心。” 但一年保障期限结束之后，若面对更复杂的场景发生了事故，“那没人负责了”，比亚迪4S店一位工作人员回答道。 此外，比亚迪宣传中反复强调兜底“不影响次年保费”，这确实是区别于商业智驾险的卖点。 但前提是：用户需同时向车险和比亚迪报案，经比亚迪售后判定符合兜底条件后，主动撤销车险报案。这意味着“不影响保费”依赖两个条件：一是比亚迪技术判定效率足够快，能在车险定损流程启动前完成；二是用户对比亚迪的判定结果有足够信任，愿意放弃车险这一法定理赔渠道。 至于技术判定流程要走多久，终端销售给出的答案是：“根据不同的情况，时间会有差异。” 这次友商无法再针对比亚迪“写PPT了” 2020年至今，比亚迪用5年时间完成了关于销量的跃迁。 数据是最佳佐证：自2020年起，比亚迪销量一路走高，从42.69万辆增长到2025年的460万辆，五年间实现了十倍扩张的同时，蝉联全球新能源汽车销量冠军。 比亚迪之所以能在短时间内实现销量跃迁，关键在于其技术池塘的厚度，厚重的技术储备也让比亚迪建立起至少半年难以跨越的竞争壁垒。 从 2021 年 DM-i 混动颠覆燃油车格局，到 “油电同价”“电比油低” 拉低新能源准入门槛，再到 2025 年推动全民智驾普及，比亚迪每出一张技术牌，都在重写国内车市的游戏规则。 不过友商的跟进速度也越来越快。比亚迪2021年年初推出 DM-i 混动，到吉利、长城、长安的跟进，彼时的时间差是半年。 而后续“油电同价”、“电比油低” ，乃至全民智驾普及，友商的跟进速度被缩短到以日为计算。去年比亚迪发布全民智驾普及的一周内，吉利、长安都发布了相应的技术规划。 不过在今年，比亚迪发布智驾兜底以及自研芯片后的将近半个月，行业依然静悄悄，尚无车企宣布跟进。 “自研芯片是典型的‘重资产、长周期、高门槛’项目，有就是有，没有就是没有。不可能说车企为了抢一个噱头凭空造出一颗芯片。”有智驾从业人士告诉未来汽车Daily。 据其解释，高算力智驾SoC从立项-架构设计-RTL-流片-回片验证-AEC-Q100/ISO 26262认证-量产上车，通常需 3-5年的时间。 “最先进的4nm车规芯片，单颗研发超30亿-100亿+。”上述人士称，并且还对应着组建数百至上千人规模的芯片设计团队（架构、验证、DFT、功能安全等），“挖人和维持成本极高”。 在发布会上，王传福表示，璇玑A3智驾芯片的自研周期要追溯到2020年组建半导体团队，甚至比造车还早。 “相反，大多数车企采购外部芯片方案更划算，毕竟流片失败、性能不达标或算法需求超前导致架构过时，数十亿投入可能直接归零。”该智驾从业者说。 而关于智驾兜底，友商也未公开宣布跟进无上限兜底，也未正面点赞，整体保持沉默。 来源：比亚迪官方 有传统车企高管对未来汽车Daily 透露，在比亚迪官宣智驾兜底后，已有消费者追问“你们跟不跟”。 “我们也在研究赠送智驾保障权益，但短期不会推无上限不走车险的方案。”上述高管说。 车企无法跟进比亚迪兜底政策的理论原因依然是技术壁垒以及成本的不可控。 比亚迪相关智驾人士告诉未来汽车Daily，比亚迪的智能辅助驾驶感知、规控、整车EE架构全栈自研，出事可调取完整日志快速定责。 而多数车企则是第三方算法供应商方案，算法日志不完全掌握在自己手里，“事故后难以单方认定是系统Bug还是人未及时接管”。 “一旦出事，供应商和主机厂很容易互相推诿”。 并且比亚迪拥有日均2亿公里真实数据，可用大数据精算出近似真实的事故率和赔付成本。多数友商智驾保有量少、数据样本不足，无法精算兜底成本，一旦推出无上限兜底，一起严重人伤或多车连环事故就可能造成巨额超预期赔付。 友商的不跟进策略更多是出于谨慎考量。 这也无可厚非。在现行L2框架下，驾驶员仍是法定责任主体，比亚迪的“兜底”本质上是商业承诺而非法律责任转移。对于用户而言，承诺时的营销话术，可能成为未来诉讼中的不利证据；而城市道路的复杂场景，更可能让赔付成本远超预期。 在“都叫L2”的混乱格局下，比亚迪的兜底实际上是一种“信用背书”：我用责任承诺证明我的系统足够可靠。 比亚迪狂补智能化功课 近期，王传福在股东大会上承认，公司过往偏重电动化硬技术，车机交互、产品设计及营销策划等领域有很多不足。 这种出于自我认知的反思，反衬出补课的紧迫性。 对于比亚迪而言，更大的压力来自行业竞争逻辑的切换。电动化的上半场，比亚迪靠三电技术、成本控制和产品矩阵建立了基盘。但如今，续航焦虑逐步缓解，智能化正成为用户购车的核心决策变量。 并且高端化是比亚迪必须跨越的关卡。在王传福看来，当高端化车型上量后，毛利问题和单车利润问题都会迎刃而解。 但高端市场的门票，恰恰是高阶智驾能力，这曾一度是比亚迪的短板。 补课从最硬的地方开始。 2026年5月28日，比亚迪在深圳总部举办智能化战略发布会，王传福从西装口袋里掏出璇玑A3自研芯片。 这颗4纳米制程、单颗700TOPS、三颗协同超2100TOPS，原生支持L3、L4自动驾驶。王传福为此打了个比方：外购芯片就像买精装房，自研相当于自己买地建别墅。 来源：比亚迪官方 自研芯片的价值不只在于参数。 比亚迪此前长期依赖英伟达Orin X和地平线征程系列芯片。璇玑A3的发布，从硬件层面补全了自研闭环。 比亚迪称结合自研算法优化后，算力利用率可提升100%。中国汽车芯片产业创新战略联盟秘书长原诚寅的评价是：相比英伟达上一代Orin的7nm制程，璇玑A3的4nm制程已具备先进性。 硬件闭环只是智能化补课的第一步。对高阶智驾而言，芯片算力是基础能力，用户愿意用、敢高频次使用，才是算法快速迭代的核心前提。 只有这样才能产生有效数据，迭代算法。 而兜底，正是补课的加速器。 加速的路径逻辑很直观：用官方责任承诺降低用户的使用心理门槛，快速提升智驾功能的使用率，用高频次使用换取更多真实场景的有效数据，再用海量数据反哺算法快速迭代，形成 “承诺-使用-数据-迭代” 的正向循环，用规模优势换时间，缩小和第一梯队的体验差距。 从长期迭代来看，全场景、大规模的数据优势，最终会抵消短期的算法精度差距，比亚迪完全可以用 “量补质” 的方式完成追赶。 当然，从数据规模到模型能力的转化确实需要周期，当前比亚迪的数据标注、清洗、训练的效率仍低于第一梯队，这也是它接下来需要补的核心短板。 本质上，比亚迪的智能化路线和它当年的 DM-i 混动路线如出一辙：它没有追求做行业体验最好的智驾，而是要做最普及、最可靠、成本最低的智驾，用规模化优势换迭代速度，用兜底承诺破用户信任门槛。 来源：比亚迪官方 上半场电动化，比亚迪用成本和规模打赢了战争；下半场智能化，它依然在用自己最擅长的逻辑出牌。 这条路能不能跑通，核心看三个命题：自研芯片能不能如期量产兑现性能，规模化数据能不能快速转化为算法能力，全栈自研的闭环能不能转化为用户可感知的体验。对比亚迪而言，智能化补课没有退路，上半场赢下的所有筹码，都已经压在了这张牌桌上。

IT之家 6 月 21 日消息，据蓝鲸汽车从多名小米汽车一线销售人士处获悉，近期小米汽车门店推出了一项员工内购优惠政策，普通消费者通过其员工内部渠道购买部分现车，可享受一万元优惠。 目前 SU7 Pro，YU7 长续航、Pro、Max 等版本都有现车可选，需要找车源。 在具体操作上，前述人士称，员工内购是只针对员工开放的购车渠道，但可以通过一些操作将名额转给客户，“只要登录内部员工的账号下单即可享受前述优惠，最终上牌、联系方式都写购车人信息就行，提车时会把账号变更过来。” 有销售人士透露，这批现车主要为今年 2、3 月左右生产，YU7 现车库存多，SU7 现车较少，“这个 1 万优惠的内部员工价到月底结束，但后续估计没什么车了，现在消耗得很快。”另有销售人士透露，现在车源预估只剩 3 成，何时卖完就何时结束，“便宜 1 万块钱，性价比很高。” 据IT之家此前报道，小米汽车 2026 年 5 月交付量超过 3 万台。对于端午节假期，小米推出了限时活动，6 月 18 日至 21 日锁单 YU7 / SU7 / SU7 Ultra 现车，提车送 799 元便携充放电枪。

　　△阿韦拉多·德拉埃斯普列亚（资料图） 　　总台记者获悉，初步计票结果显示，极右翼政治团体“祖国捍卫者”的独立候选人阿韦拉多·德拉埃斯普列亚在21日举行的哥伦比亚总统选举第二轮投票中获胜。 　　新任总统将于8月7日宣誓就职，任期为2026年至2030年。（总台记者 廖开迪）

IT之家 6 月 21 日消息，据贵阳交通广播分享，本月早些时候，福银高速江西南昌境内，一辆小车在行驶中忽然偏离车道撞上中央护栏，幸无人员受伤。 经查，驾驶人在开车时开启了车辆“智驾”功能，便没有全神留意观察路况，在转头伸手去拿饮料时，不小心带偏方向盘，从而导致事故。 IT之家提醒：辅助驾驶不等于自动驾驶，即使开启相关功能，驾驶员也绝不能放松警惕，驾驶人才是最终的责任主体，开车时使用“智驾”，仍需驾驶人全程保持专注，时刻留意路况车况，不能分心、疲劳驾驶。 另外，根据汽车驾驶自动化分级的国家标准，驾驶自动化等级分为 0-5 级： L0 为应急辅助 L1 为部分驾驶辅助 L2 为组合驾驶辅助 L3 为有条件自动驾驶 L4 为高度自动驾驶 L5 才是完全自动驾驶

　　美国和伊朗代表团21日在瑞士比尔根山举行谈判。 　　伊朗方面发布消息称，谈判并没有讨论伊朗核计划问题，优先处理与黎巴嫩相关的议题。 　　美总统特朗普当天就黎巴嫩问题发文威胁伊朗，警告伊朗立即停止在黎巴嫩的“代理人”行动，否则美将再次猛烈打击伊朗。随后，伊朗代表团就特朗普上述言论提出抗议，同时离开会场，暂停谈判，转向内部磋商。 　　谈判未讨论伊核问题 　　聚焦黎巴嫩局势 　　△21日，瑞士比尔根山谈判现场 　　美国和伊朗代表团21日在瑞士比尔根山举行谈判。参与谈判的伊朗谈判代表团包括伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫、外长阿拉格齐等人。美国方面，美国副总统万斯、总统特使威特科夫和特朗普的女婿库什纳参加谈判。巴基斯坦和卡塔尔作为斡旋方与会。 　　据伊朗方面消息，在持续80分钟的谈判中并没有讨论伊朗核计划问题，谈判优先处理与黎巴嫩相关的议题。伊朗谈判团队一名成员透露，有关伊朗石油制裁豁免的草案已经最终定稿，豁免将很快发布。有关解冻伊朗被冻结资金的行政程序已在卡塔尔代表团的参与下进行。 　　此外，总台记者获悉，在谈判过程中，伊朗代表团对美方违反承诺的行为，特别是违反谅解备忘录第1条的内容，提出了明确抗议。在核问题方面，伊朗代表团强调，开启核议题谈判的前提是美国必须按照备忘录第1、4、10和11条履行其承诺。 　　特朗普就黎巴嫩问题再度威胁伊朗 　　△特朗普（资料图） 　　21日，特朗普在社交媒体平台上谈及黎巴嫩局势，警告伊朗立即停止在黎巴嫩的“代理人”行动，否则美国将会再次对伊朗发起猛烈打击，“就像上周那样，而且会更猛烈”。 　　此外，特朗普当天接受采访时说，如果美国和伊朗未能达成协议，美国将会成为霍尔木兹海峡的“守护者”，并收取中东地区20%的石油收益。另有消息称，特朗普20日晚与伊朗方面通话，警告对方不要关闭霍尔木兹海峡。 　　伊朗代表团暂停谈判 　　抗议特朗普威胁言论 　　△21日，卡利巴夫在瑞士比尔根山 　　据伊朗方面消息，伊朗代表团就特朗普上述威胁言论向美方提出抗议，同时离开会场，暂停已经进行了80分钟的谈判，转向内部磋商。消息称，伊朗方面正在制定适当的回应方案。 　　同时，伊朗代表团负责人、伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫在社交媒体发文称，“他们最好谨言慎行，我们的武装部队已准备好以不同的方式回应他们”。 　　针对这一事件，黎巴嫩“广场”电视台报道说，伊朗的回应很明确，除非特朗普就其威胁言论道歉，并且以色列军队撤出黎巴嫩南部，否则伊朗代表团不会重返谈判桌。 　　伊方代表团拒绝与美代表团合影  　　21日，在伊美谈判举行前，会场还出现一段“小插曲”，伊朗代表团拒绝与美方合影。 　　总台记者获悉，在谈判前，伊朗外长阿拉格齐等人抵达会场，并与在会场内等候的巴基斯坦总理夏巴兹拥抱致意，双方交流了一会后，阿拉格齐离开了会场。之后美国副总统万斯等人对媒体讲话时，伊朗代表团并不在视频直播画面内。 　　据伊朗方面消息，一名接近伊朗谈判团队的消息人士表示，美方和会议主办方原计划在谈判开始前安排伊朗代表团与美国代表团握手和合影，但伊朗代表团拒绝这一安排，称不会参加与美方的合影活动。此后，相关直播和合影在没有伊朗代表团出席的情况下进行，随后伊朗代表团才进入会场参加会议。 　　“黎巴嫩战线不停火 霍尔木兹海峡不开放” 　　21日谈判开始前，伊朗就铀浓缩、黎巴嫩局势以及霍尔木兹海峡通行问题再次发声。 　　△伊朗总统佩泽希齐扬（资料图） 　　伊朗总统佩泽希齐扬重申伊朗不会放弃铀浓缩的权利，并强调伊朗“明确表示不会制造原子弹”。 　　随伊朗谈判代表团出访瑞士的伊朗外交部发言人巴加埃表示，本次谈判旨在跟进落实伊美谅解备忘录中的相关条款，特别是第一条，也就是在包括黎巴嫩在内的所有战线结束战争。 　　伊朗军方消息人士称，霍尔木兹海峡目前仍然处于关闭状态。在另行通知之前，伊朗伊斯兰革命卫队海军不会向任何船只发放通行许可。海事导航数据显示，自20日伊朗军方宣布关闭霍尔木兹海峡后，这一战略水道已无任何船只通行，通行量降至零。一名接近伊朗谈判团队的消息人士表示，如果以军继续在黎巴嫩采取军事行动，且黎领土完整得不到保障，霍尔木兹海峡不会重新开放。 　　以总理称以军将长期驻留黎巴嫩 　　真主党：必须撤离 　　△以色列总理内塔尼亚胡（资料图） 　　当地时间21日，以色列总理内塔尼亚胡公开表示，以色列军队将根据安全需要在黎巴嫩南部的“安全区”长期驻留，并重申将采取一切手段阻止伊朗获得核武器。内塔尼亚胡坚称，只要其还担任以色列总理，他在上述问题上的坚定立场就绝不改变。 　　同日，以军总参谋长扎米尔称，以军在黎巴嫩的军事行动仍在继续；以色列国防部长卡茨说，过去和现在，以军在黎巴嫩境内“消除威胁的行动”均不受任何限制；以军还发布声明称，在黎南部展开的行动中打死了20多名黎巴嫩真主党武装人员。 　　21日晚，黎巴嫩真主党领导人纳伊姆·卡西姆发表电视讲话表示，该组织将对以色列的任何侵犯行为作出回应。卡西姆说，以色列是侵略者，必须撤离，以色列军队继续驻扎在黎巴嫩领土上是“不可能的”，而且黎巴嫩境内没有以色列设立“安全区”的空间。 　　总监制丨唐怡 　　制片人丨赵新宇 　　主编丨孙蒙 　　编辑丨刘微 　　记者丨朱磊 易歆 魏然 赵淼



快科技6月21日消息，据媒体报道，中技船舶首批9艘新能源船舶集中试航仪式在南宁港举行。 此次亮相的船型涵盖无人驾驶智慧船、商用作业船及民用休闲船三大类别，可适配执法巡逻、景区观光、私人水上休闲等多元场景，并全面满足内河及浅海水域运营需求。 技术层面，无人船搭载多源感知系统，具备自主巡航与智能避障能力；高端商用船则配备北斗导航及L2级智能辅助驾驶功能，可胜任应急、科研等高要求作业场景。 中低端船型以经济耐用为特点，面向日常运营需求；民用船兼顾舒适性与实用性，贴合亲水休闲消费场景。全系列产品构建起“全场景、全系列、全智能”的产品矩阵，并依托航天衍生技术，完成对传统造船工艺的智能化升级。 作为专注于内河及浅海新能源船舶规模化生产的制造企业，中技船舶打破了传统造船行业“单件定制、小批量低效”的生产瓶颈，创新性地引入了航天热控技术与滚塑一体成型新工艺。 新工艺落地后，船舶制造成本降低约50%，整体生产周期缩短70%。项目全面达产后，预计年产能达3万艘，年均产业产值突破30亿元，并将同步带动本地新材料、动力电池、水上智能装备等上下游产业链集聚发展。

“纯血Claude，免费试用，0.07倍率，速来”……今年以来，类似的广告帖如潮水般涌入短视频平台。在“0元学AI”和“AI副业赚钱”的讨论区里，AI中转站摇身一变，成了号称“2026年最赚钱”的草根生意，被亮眼流水吸引的用户不断涌入这个赛道。 在各大社交平台上，用户对“被封号跑路”“付完钱服务质量下降”和“模型被偷偷替换”的声讨也随之而来。AI中转站站长唐科坦言，这些中转站“不太干净”，风险太高，触及灰色地带。 乱象已引发监管层的关注。6月8日，国家安全部正式发布风险提示：当前“AI中转”市场鱼龙混杂，部分站点运营资质缺失、安全防护薄弱，用户隐私泄露与数据倒卖问题时有发生。部分“AI中转站”使用低配模型冒充高端模型，缩减算力供应，导致模型输出严重失真；有的甚至缺乏正规数据加密机制，私自截留用户数据倒卖给模型厂商用于系统训练。更有甚者，暗藏后门程序向用户设备植入恶意代码，借机窃取账号密钥与云端凭证，进行远程监控。 近期，上海有一名AI中转站站长被公安机关依法刑事拘留，取保候审后公开发文称，曾用非法技术手段获取廉价大模型。由“二道贩子”堆积起的AI接口市场正在经历一场剧烈的合规风暴。对于广大用户而言，面对“白菜价”推广，或许更应警惕数据“裸奔”背后的“代价”。 AI插画/adan 靠AI“躺赚”的站长慌了 “现在只有具备相关营业资质的机构才能申请代理。”唐科近期收到了上游渠道商的通知，渠道商会对想要成为下游代理的申请者进行资质审查，若没有ICP（互联网信息服务备案），就不会下放权限。 这意味着从事“大模型中介”这门生意的门槛迅速提高。唐科了解到，申请ICP的核心条件包括依法设立的公司、注册资金达标（省内100万元起）等，此外还需要专业人员、资金、安全保障措施以及前置审批文件等7项硬性指标。 唐科在等待上游渠道商走向合规。他透露，新平台正在搭建中，最终接入的大模型将会获得官方授权。“价格肯定比那些薅羊毛的中转站要贵一些，但稳定且不掺假。”上个月，他看到“中转站站长被抓”的消息后，就意识到此前做AI中转站的路子可能行不通了。 2026年5月，网名为“瓜皮”的上海AI中转站站长在技术社区发布了一份关停声明，透露自己因非法获取API模型，被上海警方刑事拘留37天，目前处于取保候审状态，“将来肯定会被判刑”，他已经退赔退赃，还要缴纳罚金，中转站没赚到钱，也无力赔偿用户充值款。 这一消息在圈子里引起了轩然大波，唐科看到有同行紧急关停了经营数月的中转站。他告诉《中国新闻周刊》，这种非法的中转站生意并不复杂，就是批量注册或购买ChatGPT、Claude等境外大模型的订阅账号，攒成一个“号池”；在海外架一台服务器做跳板，把接口封装成标准API，再以远低于官方的价格转卖给国内用户。一套流水线运作起来，很多“二道贩子”喊出了“一杯奶茶钱兑换数百万Token”的口号。 启动成本有多低？另一位中转站站长莫立测算，2000元到5000元就可以开张。这类开源项目已经把代理转发、计费系统、用户管理全部打包好，一行命令就能部署。不懂代码的人，照着教程也能当上中转站老板。 此前有媒体公开报道，曾有一位在工厂车间打工的工人，照着教程用AI搭建了一个网站，套上New API框架，居然真的接到了客户。连“vibe coding”这个词，都是他入行后才查明白的。最终，他的站点平均每天有上千元到上万元的充值流水。 莫立认为，市面上大部分中转站不靠谱，于是选择自己搭建中转站。他做的开源项目最终是通过将一个账号分给多人使用来赚取差价，最多的时候一个账号一天之内能够调度给几十个人使用。他认为这种方式并不违法。 莫立表示：“不是中转站本身违法，而是走黑灰产路数的这批人使用的技术手段违法。通过逆向官方协议伪装请求，大量通过实名手机号批量注册账号甚至盗用信用卡信息薅各大平台免费羊毛，最终打包销售的中转站站长，都很危险。” 危险的价格战 “同行都对价格极为敏感，不打价格战就无人问津。”莫立说道。许多竞争对手以免费额度当作日抛号售卖，价格低至 0.03 倍率。他解释道，倍率是业内术语，站长们常提及的“倍率”，本质上就是 API 中转站的价格折扣系数。 在这个体系中，中转站会先设定一个“基础价格”，倍率表示的是实际消耗Token的速度。举例而言，每消耗官方价值1美元的 Token，你账户里只需扣除价值0.1美元的额度，也就是说，结算价格仅为官方价的10％。“倍率越低，价格越便宜。” “根据经验，成本低于官方售价十分之一，基本走的就是黑灰产路线。”莫立分析认为，价格压低至官方一折甚至更低，站长仍能盈利，大概率是通过不正规渠道获取接口，本质上这门生意赚取的就是价格差。 加州大学圣塔芭芭拉分校在读博士刘涵之曾为方便使用中转站，这些中转站价格实惠且触达便捷。然而在使用过程中，她发现诸多中转站的反馈结果存在问题：“有中转站宣称接入的是某个官方模型，但返回格式、错误信息、元数据都与官方接口不一致。这种现象本身不一定说明存在问题，但至少表明中间层并非完全透明的管道。” 于是，刘涵之与所在研究组对400多个中转站进行测评，系统性地揭露中转站已成为AI Agent领域最致命的中间人攻击点：9个站点已主动注入恶意代码；1个站点直接侵入研究者的ETH钱包，损失高达50万美元；累计处理超过21亿Token流量；暴露99个真实凭证；401个Agent会话处于安全风险完全失控状态。 刘涵之表示，目前的研究规模足以说明：这并非个别小站的问题，而是一个相当庞大但透明度极低的灰色基础设施市场的问题。低价、免费甚至部分付费中转站的监管缺失，加剧了使用风险。 在海外担任中转站站长的苏宁，目睹过更为危险的操作：“很多中转站会在返回代码中夹带恶意指令，上传恶意脚本，用户不假思索直接执行，电脑就会被黑。有的恶意程序不会立刻使电脑瘫痪，而是潜伏许久后才激活。” 上海曼昆律师事务所刑事部负责人邵诗巍总结道，免费额度转卖、退款套利、虚报Token和调包模型是较为常见的灰色手段，甚至有人会向站长购买数据。“有人将用户的完整对话记录，尤其是编程场景下的代码、推理过程、工程决策等高质量的训练数据，打包卖给模型厂商。中转站为何如此便宜？其实是靠售卖数据盈利。” 邵诗巍分析，境外平台的鉴权机制（如 Token 验证、设备指纹、IP 限制）是平台设定的技术保护措施，通过逆向工程绕过这些措施，在我国刑法框架下可能被认定为“侵入计算机信息系统”，或者被认定为“提供用于侵入计算机信息系统的工具”。月流水 50 万、用户过万的中等规模站长，将面临 3 到 7 年的刑期。 数据安全是最需警惕的红线。邵诗巍表示，数据安全法、个人信息保护法没有“规模小即豁免”的条款。中转站将用户输入的代码、合同、对话记录路由到境外服务器，构成数据出境，达到一定规模，须履行安全评估、订立标准合同或通过认证，否则有可能涉嫌侵犯公民个人信息罪。 “大玩家”开始入场 根据海外AI模型聚合平台OpenRouter的最新数据测算，6月1日至7日，全球AI大模型总调用量达到36.1万亿词元，较前一周增长13.5％，已连续七周呈上涨态势。其中，中国AI大模型周调用量达14.19万亿词元，环比增长27.49％，连续三周实现增长。 从数据来看，算力市场的热度依旧不减。曾被普遍视为“草根营生”的AI中转站，如今也成为资本追逐的热点。 早在5月底，OpenRouter宣布完成1.13亿美元的B轮融资。据外媒报道，该公司融资后估值飙升至13亿美元。其创始人Alex Atallah早在2023年就看中了这门生意，将市面上主流的开源和闭源模型接入同一个网关，开发者通过一个接口就能调用超过400款模型，涵盖OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、腾讯、阿里等大模型厂商。每次调用时，平台会抽取5％的费用。 刘涵之分析，开发者此前使用中转站的主要原因，一是为了方便。不少开发者希望同时使用多个模型，但官方接口在账号、付款、额度、地区访问等方面存在门槛。中转站将这些整合为一个统一入口，对个人开发者和小团队而言确实省事。二是为了低价。过去官方模型价格较高，中转站会通过不同方式降低价格，对于大量调用模型的人来说颇具吸引力。 然而，为争夺客户并应对竞争压力，主流大模型开始密集降价。OpenAI正考虑大幅下调其API代币价格，DeepSeek宣布V4 - Pro模型永久2.5折，百万Token输出价格为6元。 “如果中转站仅靠低价，其价值相较于以往会更低。相反，安全性、稳定性、合规性将变得更为重要。”刘涵之判断，中转站的需求仍会存在，但仅依靠低价转卖的模式将越来越难以为继。 在国内，一批算力超市正在兴起。据媒体报道，普惠化、可共享的“算力超市”的算力来源多样，用户选好产品后，“超市”负责匹配、调度和交付，其最终目标是让中小AI企业能够按需灵活获取算力资源。 一位聚合平台创业者表示，自去年进入该领域，目前已接入300多款模型，均获得官方授权。 邵诗巍指出，若想打造合规的AI模型聚合平台，创业者需申请ICP等许可证，并与国产大模型厂商签订官方代理协议。但她强调，境外大模型目前尚无完全合规的途径。Claude、GPT等产品本身在中国大陆没有合法代理渠道，“无论如何包装，本质问题无法改变”。 苏宁意识到，安全、合规才能让生意长久。她已将重心从文字模型转向视频和生图领域，短剧、MCN机构、游戏公司的需求正呈现爆发式增长。“针对这些用户开发一些工具，帮助他们更好地进行创作，售卖服务将是中转站生意未来的发展方向。” 刘涵之则认为，未来中转站若想保持价值，不能仅仅局限于转卖词元。它必须提供官方接口所不具备的能力，如多模型统一管理、预算控制、缓存优化、私有化部署、企业账单等，灰色中转站需转变为可信的模型网关。 （文中唐科、莫立和苏宁为匿名） 发于2026.6.22总第1240期《中国新闻周刊》杂志 杂志标题：AI中转站，面临整治“风暴” 记者：孟倩 编辑：闵杰 运营编辑：王琳

凤凰网科技讯 6月15日，大疆正式发布全新双主摄口袋电影机Osmo Pocket 4P，搭载一英寸LOFIC技术广角主摄（20mm等效焦距、f/2.0光圈）及新增的60mm中焦镜头（f/1.8光圈），支持3倍光学变焦与最高12倍变焦。 新品支持17级动态范围和D-Log 2色彩模式，最高可录制4K/240 FPS慢动作视频，内置三轴机械云台增稳及智能跟随8.0技术。 Osmo Pocket 4P内置103GB存储空间，支持USB 3.1协议，有线传输速率最高800MB/s，续航最长210分钟，支持快充。具备Wi-Fi直播、网络会议、机内时间码等功能，可选配备补光灯、ND镜等配件。 标准套装定价3799元，Vlog套装（含DJI Mic Mini 2发射器、取景遥控器等）定价4299元，即日起开启预约。

智东西 编译 | 陈佳 编辑 | 漠影 智东西6月15日消息，刚刚，据路透社援引两名知情人士报道，字节跳动正与上海国产GPGPU公司天数智芯（Iluvatar CoreX）洽谈采购AI芯片。天数智芯今年预计将向字节跳动交付至少5万块芯片。伴随字节跳动持续拓展旗下AI聊天机器人豆包的用户规模，这批芯片将主要承担其推理运算任务。 与此同时，字节跳动还计划采用百度的昆仑芯产品。另有消息称，腾讯目前已是昆仑芯的客户。 一名知情人士透露，字节跳动是中国头部科技企业，也是AI基础设施领域的大额投入方，若双方达成合作，将成为天数智芯发展历程中重要的商业里程碑。在此之前，天数智芯的客户主要以政府采购项目为主。 若合作落地，天数智芯将成为继华为、寒武纪（688256.SS）之后，字节跳动的第三大国内GPU主力供应商。 天数智芯成立于2015年12月，该公司专注于GPGPU芯片设计，2021年推出的天垓Gen1是中国首款实现量产的GPGPU产品，也是国内首款采用7纳米制程的量产GPGPU芯片。 目前天数智芯已建立起训练与推理的产品线布局。天垓系列面向AI训练场景，最新的天垓Gen3已于2024年第三季度发布，今年第一季度开始量产。智铠系列则针对云端与边缘推理场景，据路透社援引机构测算报道，天数智芯的智铠推理芯片单块均价为1.2万元人民币，约合1775美元。 据该公司官网，天数智芯还推出了面向机器人、智能终端等场景的彤央系列端侧产品，形成覆盖“云-边-端”的全栈产品矩阵。 从财务表现看，天数智芯今年1月8日在港交所主板挂牌，发行价144.6港元，上市首日一度涨超30%。该公司2025年全年营收达10.34亿元，同比增长91.6%，其中GPGPU业务贡献9.23亿元，占比89.3%。推理业务是其增长最快的板块，营收同比增长238.2%。 华泰证券在研报中预计，天数智芯2026年营收有望达到30.4亿元（约合4.5亿美元），总出货量将从2025年的约4.2万块提升139%至超过10万块。该券商估算，智铠推理芯片均价约为1.2万元（约合1775美元）。 若字节跳动的5万块订单兑现，将占据天数智芯今年预计总出货量的约一半，对该公司的营收规模和客户结构都将产生深远影响。 结语：本土算力加速补位，市场份额升至约41% 字节跳动扩大国产芯片采购的举动，是中国AI算力格局剧变的一个缩影。在美国持续收紧对华先进芯片出口管制的背景下，中国积极推动本土芯片替代。 据IDC数据，2025年中国AI加速卡总出货量约400万张，其中本土厂商合计交付约165万张，市场份额升至约41%。 华为以81.2万张的出货量位居国产阵营首位，阿里平头哥排名第二，寒武纪与百度昆仑芯紧随其后。市场统计数据显示，天数智芯出货量约为5万张，在国产GPGPU厂商中已跻身前列。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）此前称，该公司在华市场份额已基本归零。腾讯首席战略官詹姆斯·米切尔（James Mitchell）则在5月称，国产AI芯片将于今年下半年实现大规模供货。 来源：路透社

快科技6月15日消息，云台相机的大战正式开启了，今晚大疆Pocket 4P正式发布，定价是3799元起。 随后网友爆料称，发现影石Luna Ultra在京东出现价格调整，国补到手价仅需3599元起，比Pocket 4P价格更低。 需要注意的是，目前京东平台已经显示无货，想要的朋友们可以蹲一蹲近期放货。 影石Luna Ultra于6月10日正式发布，是影石入局手持云台相机领域的旗舰产品，最初国补后定价3999元，这次调价意味非常明显了。 其实两者不论是定位还是配置，甚至是定价，都非常相似，均为双摄旗舰云台相机，主要面向Vlog创作者、旅行博主、日常影像爱好者群体。 而且选择的方向也类似，在主摄之外增加了长焦/中焦，支持3倍光学变焦，最高12倍变焦拍摄，可呈现自然的人像虚化效果。 此外，主摄也都采用了一英寸传感器，不过影石Luna Ultra多了徕卡Summicron以及内置滤镜，确实拍摄出来德味儿更重一些。 当然了，Luna Ultra最大特色是配备可拆卸图传遥控屏，支持20米远距离图传与全机操控，遥控屏还集成收音功能，玩法相比大疆Pocket 4P有着明显区别。

智东西 作者 | 王涵 编辑 | 漠影 Agent走进企业，已势不可挡。 麦肯锡2025年AI报告基于对全球105个国家近2000名受访者的调研显示，62%的企业已在至少一个业务环节尝试使用AI Agent，其中23%已进入规模化部署阶段，主要集中于IT服务台管理和知识管理等领域。 JetBrains 2025年对全球194个国家近2.5万名开发者的调查显示，85%的开发者定期使用AI工具进行编码和开发，62%至少依赖一款AI编程助手或智能体工具，AI编程已从“锦上添花”变为行业标配。 企业AI正从“能不能用”走向“好不好用”，但在这条路上，多数企业卡在了从试点到规模化的中间地带。 为什么试点容易、规模化难？ 因为Agent落地不仅仅是选一个模型那么简单，还需要打赢三场硬仗： 1、算力硬仗：推理成本怎么降？Token供应怎么稳？基础设施跟得上吗？ 2、工程硬仗：多Agent怎么协同？记忆怎么管？工作流怎么不断裂？安全怎么控？ 3、组织硬仗：企业怎么从“人+工具”变成“人+Agent团队”？个体怎么成为“超级个体”？ 那些最早大规模应用AI编程工具辅助开发的企业，已经在这三场硬仗中率先交出了答卷，他们的经验正在向更多行业扩散。 6月16日，也就是明天，由清华大学全球产业研究院主办、中关村科学城管委会支持的“人工智能+生态大会（AIEC 2026）”将在北京中关村展示中心举行。大会汇聚近60场专题报告，阿里云、腾讯、月之暗面、浪潮信息、美的、上海人工智能实验室、阶跃星辰、百川智能等头部机构，以及Dify、DataWhale等开发者社区将同台对话。 大会的核心命题只有一个：Agent规模化落地，企业究竟要怎么打这三场仗？ 一、算力底座：如何让Agent跑得起、跑得稳？ 企业部署Agent时遇到的第一个现实问题，往往不是模型不够聪明，而是钱包烧不起。 一个需要实时响应的客服Agent，如果每次推理都要消耗数秒时间、花费几毛钱Token费用，根本无法替代人工。 所以，企业部署Agent要打的第一场仗就是“算力硬仗”，核心议题是推理效率如何提升？Token成本如何下降？算力基础设施如何规划？ 在本次大会上，阶跃星辰将带来他们在Agent效率和Agentic模型方向的最新探索。阶跃星辰在端侧AI上的深耕，沉淀了一套“高效智能”的方法论，其技术路线没有盲目追求参数规模，而是围绕Agent的实际调用场景，优化推理速度、工具调用成功率与长上下文处理能力。 清程极智则会从另一个关键维度切入：Token的高效生产与可信流通。对于规模化部署Agent的企业而言，Token不仅是计算单元，更是成本单元和安全边界。清程极智将给出降低企业Agent运行成本的实战思路，直接回应了企业对“算力账”的焦虑。 清华大学将分享对“Vibe Coding”浪潮的观察与思考。Vibe Coding，从辅助代码补全进化为向开发者与AI共鸣协作。这一演进对算力底座提出了新的要求：更长的上下文窗口、更快的推理响应、更精准的工具调用，反过来又推动了模型推理效率的提升。 上海人工智能实验室大模型中心则将聚焦模型基座与全链路工具的迭代探索。作为国内领先的AI科研机构，上海人工智能实验室长期投入基础模型与开源工具链的研发。他们将在大会上分享：模型基座如何适配Agent化的应用需求？全链路工具链（从数据预处理、模型训练到推理部署）如何协同优化？ Datawhale、清程极智、OpenBMB开源社区、上海人工智能实验室大模型中心、心言集团等将围炉谈话，共同探讨大模型生态。这场对话的特殊之处在于，参与者既有开源社区的代表，也有模型厂商和科研机构。他们将从不同立场出发，碰撞出关于未来一年半大模型演进方向的共识、分歧与行动方案。 二、工程能力：Agent Infra如何从“手工作坊”走向“流水线”？ 算力问题解决之后，企业很快会遇到第二道坎：模型选好了，推理也跑通了，但Agent一上线就乱套。 多个Agent同时工作时互相“抢话”、长任务执行到一半就“失忆”、复杂的工作流稍微一变动就断裂、安全边界模糊导致AI作出越权操作……这些工程问题正在成为规模化落地的最大阻力。 所以，工程硬仗的核心议题就是Agent的工程化底座需要哪些核心能力？如何实现多Agent协同、记忆管理、工作流编排与安全治理？ 软安科技的分享将聚焦Agent的可信治理。在代码审查场景中，Agent不仅要发现潜在问题，还要给出可解释的理由、可追溯的判断依据，并在关键决策点保留人类的复核权限……可信治理必须内嵌到Agent的架构设计中。 记忆管理是另一块硬骨头。一个客服Agent如果记不住用户三分钟前说过的话，就谈不上智能；一个研发Agent如果忘记了上一个任务的上下文，就无法完成长链路工作流。记忆张量专门解决Agent的长期记忆问题，将在大会上分享企业级Agent Memory的落地实践。 此外，龙蜥社区将揭秘他们以KV Cache为中心的云上LLM推理软件栈——Mooncake。这一技术方案旨在解决大模型推理中最核心的瓶颈：KV Cache的管理与调度。龙蜥社区的分享将为开源社区和企业用户提供一套可落地的推理优化方案。 三、组织进化：从“人+工具”到“人+Agent团队” 算力和工程问题解决之后，企业面临的第三个瓶颈往往是最容易被忽视的：组织与人的转型。很多企业的AI试点止步于PoC，其实是因为组织没有准备好。 传统的部门边界、汇报关系、KPI考核体系，都是为“人”设计的，当Agent开始自主完成复杂工作时，整个管理体系就出现了空白：谁来给Agent派活？Agent的绩效怎么衡量？Agent出错了谁负责？ 所以，第三场仗，组织硬仗的核心议题就是企业如何从“人+工具”过渡到“人+Agent团队”？AI原生企业的组织形态是怎样的？个体如何成为“超级个体”？ 阿里云将在大会上分享他们在企业级AI Coding解决方案。阿里云认为，AI Coding 的本质变化是把软件生产过程拆解为可被智能体理解、调用和执行的任务单元。开发者更多转向定义需求、拆解任务、验证结果，智能体则承担实现、调试和迭代工作。 腾讯将在主论坛上分享他们从对话到执行的企业智能体规模化落地经验。腾讯的思路很清晰：Agent必须真正干活。他们将在大会上展示如何将智能体嵌入到企业的真实业务流程中，并改变这些流程的执行方式。 月之暗面将带来一线实战中的落地经验与Know-How，是踩坑换来的真话。他们会坦诚地讨论：哪些场景不适合用Agent？多Agent协同中常见的失败模式是什么？如何避免Agent“越权”或“罢工”？等等这些来自一线的教训。 浪潮信息将在大会上分享企业级Agent规模化部署的实践路径。针对企业落地过程中的安全隔离、成本管控、批量管理等核心痛点，他们将带来从算力基础设施规划、推理集群设计，到多实例统一运维的端到端解决方案，帮助企业跨越从试点到规模化的关键门槛。 无问芯穹则从规模化生产的角度提出了一个新概念：Token工厂与Agent生产线。他们把Agent看作工业品，认为规模化部署Agent需要像工厂一样建立标准化的生产流程。无问芯穹将分享他们如何把这一理念落地到企业级平台中。 汉得信息作为企业服务领域的资深玩家，将带来从概念验证到真实业务的跨越经验，他们将分享一整套转型方法论，直击企业转型的痛点。 此外，大会还专门设置了“OPC超级个体生存路书”专题，7个AI原生创业项目轮番登台，解读AI时代的”超级个体”如何重构创新范式，以及如何让超级个体拥有一支随叫随到的”产研军团。 四、落地实践：制造、医疗、研发的真实战场 算力、工程、组织——三场硬仗的理论框架最终需要在真实行业中接受检验。 当前，Agent应用正在从通用办公场景走向制造、医疗等高复杂度、高专业度的垂直领域。这些场景对Agent的要求是“零失误、可审计、能闭环”。如果Agent能在制造业产线中稳定运行、在医疗诊断中辅助决策，就意味着它已经具备了进入核心生产系统的资格。 行业应用的核心议题就是Agent在制造、医疗等关键行业的落地实践，以及这些实践如何反过来验证算力、工程、组织的解决方案。 制造业场景的特殊性在于：它涉及物理世界的实时控制、多种设备的协同，以及对安全性和稳定性的极致要求。美的从产线调度到质量检测，已经部署了多个智能体应用。他们就在这场大会上展示智能体如何驱动制造业全流程重构。 百川智能带来的是医疗Agent的产品化落地实践。医疗行业的门槛在于强监管、高专业度和对错误的零容忍。百川智能将分享他们如何在一个“不容出错”的环境中部署Agent，他们的经验对于金融、法律等其他高监管行业具有重要的参考价值。 结语：全行业开放，是智能体进入生产体系的前提 算力、工程和组织，这三场硬仗，每一场都足以卡住一大批企业的规模化进程，每一场都无法靠单一技术或单一公司打赢。 开源模型打破能力垄断，开放工具降低开发门槛，产业场景提供应用土壤，组织系统承接执行闭环，开发者与产业网络推动持续迭代。产业上下游齐心勠力、共同开放，才能乘上东风，让人工智能+进入千行百业。 由清华大学全球产业研究院主办、中关村科学城管委会支持，汇聚产业方与开发者社区的AIEC 2026，将为行业描绘出这一开放的“蓝图”。

智东西 编译 | 陈佳 编辑 | 漠影 智东西6月15日消息，据外媒The Information昨日报道，过去5年间，OpenAI和Anthropic的早期员工及投资者已通过私下股份出售合计套现约140亿美元（约合人民币950亿元）。 ▲Anthropic和OpenAI为员工安排的股份出售交易规模（智东西制图） 就在上周OpenAI向美国证券交易委员会（SEC）提交IPO草案文件的同时，该公司又开始筹备新一轮面向员工的要约收购，即允许员工在特定时间内出售所持公司股份，定价基准为OpenAI 3月融资时7300亿美元（约合人民币4.93万亿元）的投前估值。 这一轮员工造富潮正值AI行业IPO竞赛全面升温。6月12日，SpaceX以1.75万亿美元估值登陆纳斯达克，成为这波超级IPO潮中第一个落地的案例。而在此之前，SpaceX至少已连续5年安排员工减持。 6月9日，OpenAI秘密提交S-1招股书。更早的6月1日，Anthropic也完成了IPO秘密申请，投后估值高达9650亿美元（约合人民币6.52万亿元）。三家巨头前后脚冲刺公开市场，背后是AI行业对巨量资本的渴求。 对OpenAI和Anthropic而言，140亿美元的员工套现不过是序章。两家公司上市最核心的驱动力是募集数百亿美元用于训练和运行AI模型，它们预计未来数年将在计算服务上投入数千亿美元。这笔账，只有公开市场才能买单。 Anthropic总裁兼联合创始人丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）本月初在彭博科技大会上说：“训练AI模型是一项资本密集型业务。随着时间推移，那些持续推动技术前沿发展的核心公司，必然需要获得更广泛的资本支持，而我认为公开市场非常适合承担这一角色。” 一、OpenAI 5年至少完成8轮员工减持，累计套现超600亿元 OpenAI的员工股份出售规模在两家公司中占据绝对大头。据The Information估算，这家成立已11年的AI实验室在过去5年内至少安排了8轮公司层面的股份出售，为员工创造了超过90亿美元（约合人民币608亿元）的套现总额。 OpenAI最新一轮要约收购紧跟在IPO草案提交之后启动，以3月融资时的7300亿美元投前估值为定价基准。今年3月，OpenAI完成了一轮1220亿美元（约合人民币8249亿元）的融资，投资方包括亚马逊、英伟达和软银，投后估值达到8520亿美元（约合人民币5.76万亿元）。 OpenAI过去曾多次开放员工股份要约收购，但此前每人上限仅为1000万美元（约合人民币6840万元）。随着OpenAI估值翻涨，头部研究员和工程师普遍感到额度太低、无法充分变现，内部怨声不断。 2024年6月，OpenAI还被曝出争议性条款，即前员工须签署永久性保密协议才能保住已归属的股票。此事引发公众强烈批评后，该公司随即撤回了该规定。 在2025年10月的交易中，OpenAI将单个员工股份要约收购上限提升至3000万美元（约合人民币2亿元），称此举是为响应投资者的资产配置需求。 从OpenAI员工的大规模套现不难看出，AI行业正在进入前所未有的超级造富周期。据《华尔街日报》2025年12月30日报道，OpenAI旗下约4000名员工的平均股权激励达到每人150万美元（约合人民币1026万元），是谷歌2003年IPO前披露水平的7倍，是过去25年里18家大型科技公司上市前一年平均水平的34倍。 ▲2000年后上市的主流科技公司IPO前人均股权薪酬对比（智东西制图） 公司安排的要约收购是员工在IPO前出售股份的主渠道，但并非唯一途径。部分员工还通过个人二级交易完成了减持。去年软银在领投OpenAI一轮估值3300亿美元（约合人民币2.23万亿元）的融资时，还通过单独交易从OpenAI持股方手中收购了至少17亿美元（约合人民币115亿元）的存量股份。 值得注意的是，OpenAI和Anthropic两家公司近几个月都在收紧对未经授权股份出售的管控，打击对象包括通过特殊目的载体（SPV）等渠道进行的非官方交易。 二、有人套现有人坚守，Anthropic员工押注IPO时刻 相比OpenAI，Anthropic的员工股份出售起步较晚，一定程度上因为该公司成立至今仅5年。2025年5月，Anthropic在投前估值580亿美元（约合人民币3921亿元）的基础上首次安排员工持股回购，这是该公司历史上第一轮由公司层面组织的员工减持。 今年年初，Anthropic完成了一轮投前估值3500亿美元（约合人民币2.37万亿元）的融资后，随即为现任和前任员工安排了又一轮数十亿美元规模的股份出售。 此后事态发展之快超出市场预期。今年年初，随着Anthropic年化营收突破300亿美元（约合人民币2028亿元），一些风投机构猜测Anthropic会在5000亿美元（约合人民币3.38万亿元）估值上再安排一轮减持。 但Anthropic没有这么做。5月28日，Anthropic直接宣布完成650亿美元（约合人民币4394亿元）的H轮融资，投前估值达到9000亿美元（约合人民币6.08万亿元），超越OpenAI成为全球估值最高的AI创业公司。Anthropic同时披露，该公司年化营收已突破470亿美元（约合人民币3177亿元）。 不过，并非所有员工都急于变现。据彭博社此前报道，Anthropic今年早些时候的员工股份出售实际认购金额不及预期，投资者原本准备买入50亿至60亿美元（约合人民币338亿至406亿元）的股份，但最终成交量未达此数。部分员工可能判断，等到IPO时再出售会获得更高的价格。 三、私下减持潮席卷硅谷，但要约收购只是“释压阀” 员工私下股份出售正在硅谷蔓延。据股权数据平台Carta统计，2025年美国私营公司的现任和前任员工通过要约收购和二级交易合计出售了约17亿美元（约合人民币115亿元）的股份，比2024年和2023年的总和还多出逾2亿美元（约合人民币13.5亿元）。 非公开股份出售已逐渐成为吸引并激励初创企业员工的重要方式，尤其近年来Stripe、Databricks与SpaceX等企业纷纷推迟上市。SpaceX 6月12日上市时，其员工售股计划已持续至少五年。 推动此类售股操作的一个重要因素是税务压力。随着企业保持非上市状态的时间延长，员工此时可能需开始为股票薪酬缴税，有时甚至在尚未兑现持股收益前就要承担税负。 私募市场数据平台Caplight CEO哈维尔·阿瓦洛斯（Javier Avalos）指出，OpenAI的员工很可能已经完全归属并持有了相当长时间，到了这个节点，为员工提供流动性的压力会变得非常大。 但要约收购终究无法替代上市。二级市场交易公司Next Round Capital创始人兼CEO肯·史密斯（Ken Smythe）称，要约收购只是流动性的“释压阀”，不会削弱公司上市的动力。 结语：AI超级独角兽新玩法，公司未上市，员工先暴富 历史上从未有哪一轮科技热潮，能在企业上市前就向如此大范围的员工派发如此巨额的财富。在过去的大多数科技公司中，员工通常要等到公司IPO之后才能卖股，而且往往还有漫长的锁定期。 2000年代的互联网泡沫时期，大量公司涌向资本市场，但许多员工因为泡沫破裂而错失兑现机会。相比之下，OpenAI和Anthropic趁公司估值达到历史高位，在上市前为员工安排了规模庞大的变现机会，这在私营科技公司中尚属头一遭。 来源：The Information、《华尔街日报》

智东西 作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西6月15日消息，今天，据The Information报道，两位知情人士透露，前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室已经完成首轮融资，融资总额达数亿美元，投后估值达20亿美元（约合人民币135.14亿元），与今年5月The Information的爆料一致。 上述两位知情人士称，这轮已完成的融资由高榕创投和红杉中国领投，这两家风投机构各投资了1亿美元（约合人民币6.75亿元），此外，腾讯在此轮融资中投入了2000万美元（约合人民币1.35亿元）。 两位知情人士补充说，在刚刚完成本轮交易后，林俊旸的创企已经在寻求启动新一轮融资。 林俊旸本人截至目前暂未公开自己的创业项目，其在X平台上的最新消息于6月10日发布，内容是对Claude Fable 5模型安全政策的批评。 企查查上的公开信息显示，在2026年5月至6月短短一个月内，“林俊旸”密集注册或接手了多家企业： 1、通过直接控股（100%） 的方式控制了语用（上海）科技有限公司。 2、作为绝对大股东（99%） 成立了上海卜拉格科技有限公司。 3、通过上海卜拉格科技（作为GP/执行事务合伙人）以及个人直接出资（1%） 的方式，控制了上海格物致用管理咨询合伙企业。 虽然我们无法完全确认下图的“林俊旸”就一定是前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸，但“语用科技”、“卜拉格（语用学，Pragmatics的音译）”这两家公司的名字，似乎和林俊旸本人的语言学教育背景不谋而合。 ▲“林俊旸”名下的多家新公司（图源：企查查） 从成立时间上来看，这几家公司与The Information今年5月首次爆料林俊旸新公司融资进展的时间高度接近。如果上述工商信息所指确为林俊旸本人，那么其在短时间内密集完成多主体公司注册与股权架构搭建的动作，基本可以视为他名下创业实体逐步落地的信号。 公开资料显示，林俊旸出生于1993年，本科毕业于国际关系学院英语系，硕士毕业于北京大学外国语学院，研究方向集中在自然语言处理与多模态表征学习。他的学术路径与多数“纯计算机背景”的大模型研究者不同，更偏向语言学与计算机结合的路线。 2019年，林俊旸加入阿里巴巴达摩院智能计算实验室，参与M6等早期多模态预训练模型研发。随后在2022年底，阿里将相关AI团队整合进通义实验室体系，他被任命为通义千问（Qwen）系列大模型技术负责人，成为阿里体系内最年轻的P10级技术负责人之一。 结语：林俊旸或考虑入局世界模型和具身大脑 林俊旸此次创业，或许不会直接在基础大模型赛道与目前的头部AI创企直接展开正面竞争。 在阿里期间，林俊旸就曾表现出对机器人和具身智能赛道的兴趣，并牵头成立了千问的机器人团队。今年5月，《智能涌现》曾报道林俊旸考虑的创业方向包括世界模型和具身大脑。 如今，基础大语言模型的赛道已经十分拥挤，林俊旸选择在具身、世界模型赛道发力，不失为一种现实选择。 来源：The Information

AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI） 作者｜江宇 编辑｜漠影 智东西6月15日报道，近日，豆包全量上线了任务模式。打开应用后可以发现，顶部模型切换栏已经从原来的“快速、专家”两档模式，扩展为“快速、专家、任务”三档模式。 为了弄清楚任务模式到底能做什么，智东西第一时间进行了体验。我在任务模式下，直接向豆包提问：“你能完成哪些任务？” 随即，豆包列出了一长串能力清单，其中包括产品设计与开发、文档创作、数据分析、研究整理、多媒体创作、自动化工具以及浏览器网页操作等多个方向。在回答的最后，豆包给出了一个颇为直接的定义：任务模式=端到端完成任务。 可见，豆包此次上线的任务模式，也已经不再只是传统意义上的聊天机器人，而更接近腾讯Workbuddy、月之暗面Kimi Work这类桌面智能体产品。 不过体验下来发现：豆包选择了一条和不少桌面Agent不太一样的路线。 一、豆包能“动手”帮我点咖啡了 最近，瑞幸上线了My Coffee Skill，支持搜索门店、浏览商品、下单、查询订单状态等功能。于是我决定拿这个场景作为第一个测试。 我直接向豆包客户端发送了My Coffee Skill的安装地址。几秒钟后，豆包开始安装My Coffee Skill。 整个过程中，豆包没有弹出任何系统级权限申请窗口。既没有要求访问电脑，也没有要求读取本地文件，更没有申请浏览器控制权限。安装信息显示，这个Skill会被部署到独立运行目录中。 这意味着至少在目前阶段，豆包的思路并不是先获取系统权限，再去完成任务，反而是优先通过Skill机制调用能力。 安装完成后，豆包提示需要配置瑞幸MCP Token。这个Token可以直接在瑞幸AI开放平台获取。 配置完成后，豆包还专门询问是否需要保存Token。保存之后，后续使用Skill时便无需重复配置。 随后豆包开始搜索门店，这里出现了一个比较有意思的现象。它并没有主动获取我的实时位置，而是先整理出门店列表，让我自行指定去哪一家门店取餐。换句话说，即便是在下单场景里，豆包依然没有获得定位权限。 确认门店后，它开始搜索商品并生成订单。在此期间，我故意给出一个相对模糊的需求——少冰。 豆包并没有报错，并且根据商品规则重新调整配置，再次确认订单内容。 最终生成订单后，我又打开瑞幸微信小程序进行了对照。但是无论是商品价格还是优惠券使用情况，两边均不一致，甚至在豆包下单还便宜了3角钱。 完成支付后，豆包继续跟进订单状态，并成功返回取餐码。 几分钟后，我顺利拿到了这杯咖啡。 二、买完咖啡之后，我决定让它顺手做个App 既然已经完成了一次下单，我索性继续加大难度。我把一个咖啡爱好者App的需求直接扔给了豆包。 这个App需要能够记录每日咖啡、统计咖啡因摄入量、生成分享卡片，并支持查看长期数据趋势。 收到需求后，豆包直接进入任务执行状态。与普通聊天模式最大的区别在于，它会主动拆解任务，并实时展示当前执行进度。在此期间，用户可以选择追加信息，也能直接结束任务。 随后，豆包给出了一整套交付结果。除了产品方案和UI设计稿之外，它还生成了完整的SwiftUI代码，以及一个能够直接运行的网页Demo。 ▲产品方案与SwiftUI代码 细看这份完整方案文档，豆包是按照一份正式产品文档的结构展开的。 文档开头就先给出产品定位，随后，豆包继续拆出了产品概述、市场定位、用户画像、核心功能、页面流程与交互设计等内容。其中，还包括：核心用户群体、用户使用场景、贴纸式记录系统、咖啡因智能统计、时间流手账首页、分享创意工坊等更细分的模块。 比较有意思的是，这份文档最后还自动写上了版本号、日期和作者信息。作者一栏显示为“SuperDoubaoAgent Product Team”，有点像豆包给自己临时组了一个产品团队。 同时，这份文档出现在一个可继续编辑的文档编辑器里，用户可以继续手动修改内容，也可以直接调用AI继续优化。 打开网页Demo后，一个手机模拟器直接出现在页面中央。 首页展示当天咖啡因摄入量；底部中央按钮用于记录咖啡； 统计页面展示趋势变化；分享页面则负责生成分享卡片。 我也很快发现了一个问题。在初始版本里，底部导航栏中央用于添加咖啡记录的“+”按钮采用了悬浮设计，但位置明显高于两侧导航按钮，看起来并不协调。 如果是传统开发流程，这时候通常需要重新修改代码、编译预览，再查看效果。不过在豆包这里，我直接进入了可视化编辑模式。 选中按钮后，我输入了一句非常简单的需求：“与下方其他按钮水平对齐。”随后豆包开始调整页面布局，并重新生成预览。 与很多AI工具依然围绕代码展开不同，豆包这里已经开始尝试把“设计修改”从代码层抽离出来。对于不会写代码的用户来说，直接描述需求，可能比修改代码更符合直觉。 另一个比较细节的设计是版本管理。每次完成修改之后，系统都会自动生成新的版本记录。用户可以在V1、V2等多个版本之间自由切换。 三、几个开发小细节，让代码小白狂喜 做完基础Demo之后，我还给豆包追加了一个需求：为每一杯咖啡添加精美贴图。 收到需求后，豆包立马分析了贴图对于产品体验的影响，随后规划了贴图设计方案、页面替换方案以及后续渲染逻辑。随后，它又进一步拆分出贴图显示优化、页面渲染更新以及功能实现等多个子任务，并逐步推进。 完成修改之后，网页Demo中的咖啡记录与选择页面直接发生了变化。原本较为简单的文字被替换成了风格统一的咖啡插画，整体视觉丰富了不少。 与此同时，贴图的配色也延续了产品原本的咖色系设计，没有出现明显的风格割裂。 完成贴图之后，我又继续追问：还能增加什么功能？这一次，豆包直接给出了25+个功能创意。 既包括咖啡因摄入预警、年度咖啡报告、咖啡地图，也包括咖啡豆收藏、好友打卡、冲煮记录等偏社区方向的功能。对于缺乏产品经验的用户来说，相当于多了一位能够持续提供创意的产品经理。 五、图片、文案、视频一起上，能调度更多工具 最后，我又加了一个更进一步的任务。豆包既然能把App做出来了，不如顺手借助其生图和生视频的能力，再生成一支宣传视频。 收到需求后，豆包开始自动规划任务。先调用生图工具生成宣传图，再匹配上广告文案，随后拆解镜头和分镜。 不过在最终的视频生成环节，工具出现了异常。最终，豆包判断当前更可能是视频工具服务异常。 随后，豆包主动给出两种替代方案：一种是利用现有素材在剪映中快速制作简单视频；另一种则是保留完整视频脚本和分镜，等待后续重新生成。 虽然最终广告片没有成功产出，但整个过程中能够明显感觉到Agent与传统聊天机器人的区别。 写在最后： 任务模式下，豆包已经不只是回答问题，而是能够围绕一个目标任务，调用Skill、连接MCP，并协调代码、图片、视频等不同工具共同完成工作。 同时，豆包也选择了一条相对克制的路线。 至少从本次体验来看，无论是咖啡下单还是App开发，它都没有主动获取定位权限，也没有申请电脑控制权限或本地文件访问权限。相比一些强调“接管电脑”的桌面Agent产品，豆包在有限权限下，尽可能完成更多任务。 对于拥有庞大用户规模的产品来说，这条思路或许更容易落地。 从此次上线的任务模式来看，豆包显然已经不满足于继续做一个聊天机器人，也开始向桌面Agent方向迈进。而这条赛道上已经站着Codex、Claude Code，以及积累了一定AI办公场景经验的腾讯WorkBuddy。 对于豆包来说，任务模式或许只是第一步。未来，豆包究竟能够接管多少工作，又会以什么方式接管，仍值得持续观察。

快科技6月15日消息，微信支付官方今天正式发布AI接入工具箱2.0。 该版本在今年4月上线的初代产品基础上，结合商家与开发者的实际使用反馈，围绕安全、高效、原生流畅三大方向完成五大核心升级。 在语言适配方面，新版工具箱全面支持中文、英语、日语、韩语、法语等9种语言，并针对微信支付专属业务概念做原生语义适配，杜绝机器直译造成的理解偏差，帮助全球开发者借助母语无障碍完成对接工作。 知识库实现全面扩容，从1.0版本仅覆盖支付、优惠券两大板块，拓展至微信支付全品类产品知识。 同时新增技术专家与金融级研发专家两大AI能力，前者可完成场景选型、流程解读、故障排查的全链路问答；后者依托金融级安全标准审查代码，规避潜在漏洞。 工具新增CLI动态排障功能，开发者无需退出编码环境、登录商户后台，借助自然语言即可实时查询支付单、退款单状态，保障开发节奏连贯。 文档格式也完成优化，所有时序图、状态图转为Mermaid格式，适配各类大模型读取，让整体Token消耗相比原始HTML文档降低50%，有效减少资源损耗。 此外，工具箱搭载自动更新机制，启动时会自动比对本地与官网知识库版本并同步内容，免去开发者手动更新的繁琐。

智东西 编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西6月15日消息，最近几天，一些Claude用户陆续收到Anthropic隐私政策更新邮件，其中“可能会要求验证年龄或身份”成为争议焦点，引发X等社交媒体用户的讨论。 有的用户不禁吐槽，7月8日新版隐私政策生效后，用户跟AI聊天前，还需要先拿出身份证来证明“我是人”，并担心科技公司的“安全焦虑”会进一步推高AI使用门槛。 ▲网友针对Anthropic隐私政策更新的讨论（图源：X） 部分用户担心OpenAI等公司跟进，届时普通用户和开发者使用AI模型都会存在很多困难。 ▲网友针对Anthropic隐私政策更新的讨论（图源：X） 还有用户从商业化角度提出疑问，如果付费用户也需要进行KYC（了解你的客户）验证，可能会对用户留存产生影响。 ▲网友针对Anthropic隐私政策更新的讨论（图源：X） 有的用户提出疑问，相关要求将如何落到API使用场景中，用API能不能规避掉身份验证：如果某家SaaS产品通过API向非美国国民提供Fable 5访问，平台方应如何判断和限制。 ▲网友针对Anthropic隐私政策更新的讨论（图源：X） 最近一周，Anthropic动作频频，备受AI圈关注。6月10日，Anthropic发布新一代旗舰模型Claude Fable 5和面向特地机构开放的Claude Mythos 5。仅3天后，6月13日，美国政府以国家安全为由，发布出口管制指令，要求暂停任何外国国民访问Fable 5和Mythos 5。Anthropic为确保合规，面向所有客户禁用这两款模型。 一方面，美国政府限制Claude Fable 5和Mythos 5出口；另一方面，Anthropic在隐私政策上加入了身份验证，可以说普通人想用Claude顶尖模型越来越难了。 6月8日，Anthropic发布新版隐私政策，该政策将于7月8日起执行，适用于Claude Free、Pro和Max等消费者账号。更新的隐私政策中提到，Anthropic可能在特定情况下要求用户验证年龄或身份，并根据验证方式收集身份证件图像、证件信息、用户照片或视频图像、面部几何模板等数据。 对比Anthropic新版隐私政策全文和摘要邮件，两者列出的更新要点内容一致。 ▲Anthropic隐私政策更新邮件（图源：X） Anthropic《隐私政策》更新摘要的中文编译如下： 更新只影响消费者账号（包括Claude Free、Pro和Max计划）。如果你使用的是Claude Team、Claude Enterprise、Claude Platform，或其他受商业条款及其他协议约束的服务，那么这些变化不适用于你。 我们建议你完整阅读更新后的《隐私政策》，以下是几项关键变化： 1. 多步骤任务和连接应用。随着Claude承担更多多步骤任务，并与第三方应用和服务协作，我们说明了相关数据流动机制，包括当你连接某项服务，或让Claude代表你执行任务时，数据如何在第三方之间流入和流出。 2. 验证数据。作为保障服务安全与可靠措施的一部分，我们可能会要求你验证年龄或身份，已说明我们会收集哪些信息及其使用方式。 3. 研究参与。如果你参与Anthropic的研究、调查或访谈，我们已说明会收集哪些信息。 4. 关于数据实践的更多信息。我们提供了更多细节，说明我们如何与你沟通并推广我们的服务，包括根据你的兴趣提供定制化服务推荐。我们还明确了在什么情况下可能会接收来自第三方的数据或向第三方提供数据，以及我们处理你数据时所依据的法律基础。 虽然我们的产品不断发展变化，但我们的承诺没有改变：我们不会出售你的数据，Claude仍然无广告，你仍然可以控制自己的聊天和编码会话，是否被用于训练和改进Anthropic的AI模型。 此外，在新版隐私政策全文中，Anthropic对验证数据方式也进行了简要说明。 在特定情况下，公司可能要求用户验证年龄或身份。如果用户选择验证，根据验证方式不同，Anthropic将收集的数据包括：身份证件的图像及证件上显示的信息（如证件号码和出生日期）；用户照片或视频图像、面部几何模板（在部分司法辖区可能被视为“生物识别数据”）；以及验证结果，例如用户年龄是否达到适用门槛。 ▲Anthropic隐私政策中介绍其数据验证方式（图源：Anthropic） Anthropic还提到，他们的服务不面向18岁以下青少年及儿童，公司不会在知情情况下收集、使用、披露、出售或分享任何18岁以下儿童的信息。Anthropic已采取措施检测并移除服务中的儿童用户。如果有人发现18岁以下儿童在使用Anthropic服务时向其提供了个人数据，可联系公司，Anthropic将调查相关情况，并在适当情况下删除这些个人数据。 结语：国内用户的Claude访问门槛，或进一步抬高 从新版隐私政策来看，Anthropic将年龄、身份和人脸相关验证写入隐私政策文件。结合近期Fable 5、Mythos 5因出口管制被突然禁用，Claude用户对账号访问权限、身份核验和地区限制的敏感度正在上升。 对国内用户来说，更现实的问题是：未来Claude会不会因为身份、年龄、地区或合规要求而进一步提高使用门槛，甚至影响现有账号正常访问。目前Anthropic尚未给出这类明确说法，但7月8日新版隐私政策生效后，Claude消费者账号或将在特定场景下面临更严格的身份验证。 来源：Anthropic、X