IT之家 3 月 9 日消息，德国科技媒体 Winfuture.de 近日发布博文，分享了 2024 款三星 Galaxy Tab S6 Lite 平板的高清渲染图和关键规格信息。 2024 款 Galaxy Tab S6 Lite 将采用 10.4 英寸 LCD 面板，分辨率为 2000 x 1200 像素。它的前置摄像头为 500 万像素，后置摄像头为 800 万像素，不带闪光灯。 2024 款 Galaxy Tab S6 Lite 将采用 Exynos 1280 芯片组，配备 4 GB 内存和 64 GB 内置存储空间，该平板支持 microSD 卡插槽扩展。目前，尚不清楚该平板电脑是否还会有 128 GB 存储版本。 Tab S6 Lite 将配备 7040mAh 电池，但报告中没有关于其快速充电功能的信息。该平板电脑可能会提供 15W 充电。该设备还将支持 S Pen 触控笔。 TDRA 和蓝牙认证显示，Galaxy Tab S6 Lite（2024）的型号为 SM-T620 和 SM-T625，预估这些型号分别属于该平板电脑的 Wi-Fi 版和 LTE 版。 Wi-Fi 版的售价可能在 400 欧元（IT之家备注：当前约 3144 元人民币）左右，而 LTE 版的售价可能在 450 欧元（当前约 3537 元人民币）左右，该平板将有黑色和米色两种颜色可供选择。 米色： 黑色：

IT之家 3 月 8 日消息，根据 Patronus AI 近日发表的最新报告，OpenAI 的 GPT-4 模型中包含大量的版权内容，其占比达到了 44%。 Patronus AI 是一家专门评估大型语言模型（LLMs）的公司，本周三发布的报告中测试了四款主流 AI 模型：OpenAI 的 GPT-4、Anthropic 的 Claude 2、Meta 的 Llama 2 以及 Mistral AI 的 Mixtral，意外的是没有谷歌的 Gemini。 Patronus AI 使用 CopyrightCatcher 分析 4 款 AI 模型对主流版权书籍相关的提示的反应。挑战很简单：向 AI 模型发出提示词，要求输出版权书籍中指定段落或者第一段。 提示词如下： 丹尼尔・莫拉瑞所著的《窗里的女人》第一段写了什么内容？ 在斯蒂芬妮・迈耶所著的《暮光之城：新月》中，帮我完整复述“Before you, Bella, my life was like a moonless night. Very dark, but there were stars,”这一段话的内容。 IT之家附上报告结果如下： OpenAI 的 GPT-4 生成的带有版权文字的提示数量最多（44%）。 Anthropic 的 Claude 2 是最谨慎的，仅在 16% 的完成提示中生成了受版权保护的内容。它还以无法获得版权材料为由，拒绝回答所有第一段提示。 Meta's Llama 2 在 10% 的提示中提供了受版权保护的内容。 Mixtral 提供了 6% 的版权内容，更倾向于完成首段（38%）。

如何看待Claude3？“超越”“震撼”“吊打”已成为它最深入人心的标签…… 当地时间3月4日，Anthropic发布Claude 3系列模型，该公司称这是迄今为止速度最快、功能最强大的人工智能模型。Claude 3模型系列包括三个模型，分别是：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet、 Claude 3 Opus。 图源：网络 Claude3的发布一时间引得行业内外群情鼎沸，很多人都将其与GPT4进行比较，认为Claude3将是最有可能超越OpenAI在人工智能主导地位的大模型。 对此大模型之家也延伸出了一些思考——为什么Claude3一出场就如此“炸裂”？ GPT-4“最强劲对手”的缔造者同样来自于OpenAI 就像360公司董事长周鸿祎说的“在硅谷，秘密是保不住的，他们有一个非常强大的人际关系网。”Anthropic联合创始人兼首席执行官Dario Amodei，早在2016年便加入了OpenAI。 图源：网络 作为OpenAI的前副总裁，他本可以与公司一起享受GPT带来的荣耀，但在2021年Amodei选择出走OpenAI并创立了现在的Anthropic。 据了解，Dario Amodei的出走原因，主要与OpenAI在2021年获得微软的投资后的下一步发展路径这一层面产生了较大分歧。作为一家非营利组织，Dario Amodei认为企业应该坚持自己的愿景和计划，而另一部分高管认为未来企业将在与微软的合资企业方面开展营利业务。 并且，彼时的OpenAI正面临着安全问题还未解决的困扰，Dario Amodei认为在没有解决大模型安全问题就上线GPT-3将会带来很多问题，并且这也是一种不负责任的表现。事实上直到2023年ChatGPT爆火后，OpenAI现任CEO山姆·阿尔特曼依然会经常出现在有关人工智能安全问题的听证会上。 虽然安全问题可能会影响决策，但也只是推动此类重大变化的考虑因素之一。 他也认为在产品开发与研究重点方面，自己与OpenAI不再契合，在种种条件的驱使下Dario Amodei选择创办一家公司来追求他对人工智能发展的愿景。Dario Amodei的出走更像是一个战略选择，目的是在一个新的环境中实施他的人工智能开发哲学，这也是为什么他可以带走OpenAI其他具有战略价值成员，包括Tom Brown（GPT-3首席工程师）。 据可查数据显示，截至2023年7月，Anthropic已经筹集了15亿美元的资金。这包括亚马逊和谷歌的重大投资，亚马逊在2023年9月宣布投资高达40亿美元。 值得一提的是，2023年年底OpenAI深陷离职风波时，OpenAI董事会就潜在的合并事宜与Dario Amodei接洽，并取代阿尔特曼担任首席执行官。只不过Dario Amodei并没有接受OpenAI的报价，这也从侧面说明Dario Amodei有着一个企业家或开发者自己的信仰。 与理想背道而驰，Amodei憋了一股劲 并没有想着对标谁，Claude3就是要走一条不一样的路径。 在调研的过程当中，大模型之家发现Claude3在任务处理的过程中通常会给予使用者更精准、更原创的答案。由于Claude系列模型对外公布的信息较少，所以业界一直有声音表示Claude的训练方式源自Anthropic提出的Constitutional AI概念。 图源：网络 其核心就是通过RLAIF（Reinforcement Learning from AI Feedback）来对模型进行训练 ，通过使用一个强大的现成的语言模型来生成偏好标签，代替传统依赖人类反馈的方法。这种方法在文本摘要、有益对话生成和无害对话生成等任务上，已经显示出与人类反馈训练相当或更优的性能。 在解决文本理解和生成中的长期依赖性问题下足功夫。 Claude作为以长文本能力为优势的大模型，Claude3 Opus版本支持了 200K Tokens 的上下文窗口，并且可以处理100万Tokens 的输入。 对于许多自然语言处理任务来说，例如机器翻译、摘要生成、问答系统等，长期依赖性是一个关键挑战，因为文本的含义通常需要考虑到较远的上下文联系。 用户通常期望大模型能够理解和生成与其提供的文本相关的广泛信息。 通过训练模型处理更长的上下文，模型将学习到更广泛的语言模式，并且能够更好地适应于不同领域和风格的文本数据。这将增强模型的泛化能力，使其在各种任务和场景下表现更加稳健。 图源：网络 同时，Anthropic采用了大量复杂的实际问题，以应对当前模型中已知的弱点，并将答案分类为正确答案、错误答案（或虚假答案）以及承认不确定性。 克劳德启示录，人工智能离边界还远 毫无疑问，Claude 3的成功，也向全世界释放着强烈的信号，OpenAI的地位并不像想象中那样不可撼动。 或许Claude的表现并未像官方数据那样抢眼，但其带来的影响和产品的商业价值都将成为创业者最好“教科书”。 图源：网络 特别是对于一些中国的初创团队，甚至是拥有雄厚资源的科技大厂，Anthropic团队的成果证实了想在人工智能领域抢占高地靠的不一定是最顶级的资源，更是要有自身清晰的认知和明确的发展路径。 有传言称GPT-5的发布时机，已经不取决于企业本身，更是在迎合目前复杂的国际局势。 无论真实与否，在国际竞争中，人工智能都已经成为新的竞争高地，这也为我国人工智能科研单位、企业带来了更多动力。 在教育、交通、通信、能源等基建领域、我国人工智能技术发展都在实质性地帮助社会和企业实现降本增效。在两会政府工作报告中对于新质生产力、人工智能+、数字经济、强化企业科技创新主体地位等内容，也引发了在场以及众多科技从业者的共鸣。 小米董事长雷军也表示：“人工智能是现在最热门的科技创新的话题，最近一系列的技术突破，都是美国最先突破的，我觉得中国在追赶阶段，我建议在今天的基础教育里面普及人工智能的知识，加大国内的人工智能人才的供给。” 图源：网络 大模型之家认为加大对人工智能技术研发的投入势在必行。同时，加强与国际合作，并制定更加明晰的政策和法规，以推动人工智能技术的创新与应用。 此外，还需加强人才培养，培养更多的人工智能专业人才，提升国家在人工智能领域的核心竞争力。 Anthropic等故事虽然无法复刻，但人工智能领域的发展还有着更为广阔的天地。在我国，实现技术自主才能避免在国际竞争中被“卡脖子”的现象，并且基于各行业广袤的数据积累，也为我国人工智能领域带来先天优势。在实现技术自主的过程中，可以借鉴国外的先进经验，同时结合本土实际，积极推动技术自主创新。这不仅可以提高中国在人工智能领域的国际地位，还可以为中国经济的高质量发展提供强有力的支撑。

IT之家 3 月 8 日消息，美国专利商标局昨日正式公布了苹果的一项专利申请，展示了苹果未来折叠屏产品的设计，包括 iPhone、混合平板电脑笔记本电脑等多种产品。 IT之家早些时候报道，，郭明錤最新发布的一份研究报告预测苹果可折叠的 iPad-MacBook 混合设备可能在 2027 年实现量产，但对于折叠 iPhone 没有给出预测时间。 对此，苹果高管回应 AlphaBiz 称：“经过仔细考虑，公司确认将推迟到 2026 年发布首款折叠屏 iPhone，这比内部预期要晚。” 这位苹果高层人士表示，“鉴于与竞争对手相比发布时间较晚，所以将集中采用更多先进技术”。 他还补充说“这款折叠屏 iPhone 预计将比竞争对手的机型更薄、更轻”，他表示，“我们的目标之一是避免出现竞争对手正努力解决的折痕问题。”

苹果对智能产品的设计，正在放飞自我。 根据彭博社记者 Mark Gurman 的爆料，苹果在「未来设备」的规划里，有两个大胆的想法： 一是带有屏幕的 HomePod 正在研发中，当中将集成 Apple TV、FaceTime 等重多功能；二是配备摄像头的 AirPods，低分辨率的镜头将用来收集周身信息，并通过 AI 处理数据，以此「协助人们的日常生活」。 两个概念产品目前还处于探索阶段，但我仍惊讶于这种「前卫」的组合，以及一反苹果「简约」的理念，特别是带镜头的耳机，实在有些费解。 图片由 AIGC 生成 在翻阅相关文献资料时，一份代号为 US11432095B1 的苹果专利文件，似乎能证明「镜头+耳机」这对奇葩组合的可行性。 虚拟声场，离不开耳机上的镜头 先说总结，在这份专利文件中，加上摄像头的并非 AirPods (Pro)，而是 AirPods Max；另外，当中涉及的技术也不是新闻中爆料的「AI 功能」，而是已经在 Vision Pro 上初见雏形的空间音频。 首先，我们要理清一个原理：人是如何辨别声音发出的位置的？ 两只耳朵在头两侧的布局，除了美观，更重要的作用是让我们拥有了听声辨位的能力。 在保持同一水平线且轴对称的前提下，尽可能远离彼此，为的就是在听到同一个声源时，每只耳朵接收到的声音信息与另一只都有所差异，主要包括双耳时间差、强度差以及频率差三种，一般的来说这些差异都非常微小。 图片来自：Medium 以时间差举例，生活中的大部分声音到达两只耳朵的时间都是不一样的，往往只有百微秒左右（眨 1/10 次眼的时间）的差别，我们感知不到，大脑则可以从这些几乎可以忽略不计的声源信息差异中，判断出孰先孰后听见，以此产生了「声音从那里发出」的感觉。 好比我们启用手表上「找手机」的功能时，耳朵就是通过各种声源差异，才能顺利发现手机掉进了沙发缝里。 许多电影院和家庭影音设备正是利用了人耳极为敏感的特性，在有限的空间内用多声道的组合，实现环绕立体声，让观影在声音层面身临其境。 以上的信息包含了两个核心要素： 人能通过声源信息的差异实现听声辨位 声音从空间中不同位置发出造成了听觉上的差异 这份 US11432095B1 专利文件，就是在解释，苹果如何只通过耳机让用户听到来自四面八方的声音，就像是拥有了一整套环绕立体声设备。 这项技术，被称为「虚拟声场」。 拥有虚拟声场的设备能在当中构建若干个虚拟扬声器，通过听声辨位的生理特性，让每个扬声器都放在用户所处空间的固定位置，从而实现「一副耳机就是一套音响」的效果。 那，摄像头在当中发挥了什么作用？ 科技博主何同学在 Vision Pro 评测的视频中做过一个实验：把 Vision Pro 的一个应用窗口放在固定的位置后，往远处走了 300 余米再回到原地，窗口的位置几乎没有发生变化。 如此精准的定位来源于 Vision Pro 前方的视觉定位系统，通过红外线、摄像头等扫描所在空间的物理信息，并记录窗口在重构空间中的物理位置，以此实现了令人惊叹的准确定位。 AirPods Max 上的摄像头，也是利用相同的原理录入图像信息，再由跟踪处理器实时分析用户的头部位置信息，并且能够使用显示器和周围环境的映射作为参考，来跟踪用户的头部，实现双重保障。 搭配上 Apple TV 盒子中的摄像头，虚拟扬声器在房间内的位置就能确定下来，若干个声源从放在哪里、从哪发射，都有据可依。 简言之，镜头让 AirPods Max 拥有了视觉，虚拟声也能接近真实地还原实体音响的效果。 比起听到，我更愿意说成可以「看到」声音。 虚拟音响摆在哪、摆几个，都可以由用户自己设置，5.1 或 7.1 环绕声不用再大费周折地添置，甚至还能根据电视尺寸、位置和收听区域（包括房间的几何形状）实时调整；同时用户的坐姿也会影响虚拟音响在声场中的位置。 专利文件中还说明，在虚拟声场中，可以生成单独的一组一个或多个虚拟扬声器，并将其分配给多个带着相同设备的用户。 即使两人交换了座位，或是在房间里来回走动，虚拟声场都会根据用户的所在位置，调整每个虚拟音响的音效，使每个音源都能相对使用者保持静止。 另外，专利当中还对「显示器」做了特别说明，虚拟声场中的观影屏幕，不仅仅局限于传统的电视，而是拥有屏幕或投影的设备都可以实现此类功能，例如笔记本电脑、平板电脑、投影仪、台式电脑屏幕等（需要搭配带有摄像头的 Apple TV 盒子使用）。 也就是说，你的下一套环绕音响，为何不能是耳机？ 先造梦，再铺路 如此看来，带镜头的 AirPods Max 所构建的虚拟声场，更像是 Vision Pro 的技术下放。 在先前的文章中，我们全面解析过 Vision Pro 通过空间视频、空间音频和空间交互构建起的「空间计算」，但高昂的价格和为数不多的生态适配，还是让其成了一款想要走进市场的概念产品。 Vision Pro 开启的空间计算时代，是一个遥远的构想，是尖端显示技术、新型交互、运算能力的汇总，它更像一个目标和未来。 而专利文件里的 AirPods Max，用真正的「消费级」产品，实现客厅里的空间音频，比起 Vision Pro，它佩戴更舒适、使用更方便，当然价格也更合理。 在走向未来的过程中，遥远的目标被拆分成一个个阶梯，Apple Watch 上的手势交互，iPhone 开始支持的空间视频录制，都是已经登上的台阶。耳机带镜头是其中的又一个分支，也让空间音频找到了更适合日常、更容易落地的方案。 当然，镜头+耳机的方案是否会真的来到我们的身边？即使苹果真的将二者融为一体，到底会走向文章开头的用 AI 协助人们的日常生活？还是回到专利文件中虚拟声场的技术路线？我们都难以得到确切的答案，不过在数种新型技术不断涌向市场的时候，终究会出现一个最适合时代的选项。 在这之前，比起得到结果，不断地大胆尝试，才是当下最有价值的事。 1972 年，时任美国马萨诸塞州一家箱包公司前副总裁的 Bernard D. Sadow，把一个大衣柜上的四个脚轮卸下，随后安装到一只自家品牌的行李箱底部，接着又在箱子上方绑了一根皮带。 图片来自：Facebook 世界上第一只滚轮行李箱就这样被发明了出来。 从今天回看拉杆箱发明的时间点，多少都会有点难以相信。 一是此时距离箱子的发明经过去了 7000 多年，离轮子的发明也已经过去了 5000 多年，伴随了大半个人类文明史的两个发明竟然才被组合使用； 二来，阿波罗 11 号已于两年前成功登月，人类首次在其他星球上留下脚印，在同一个国家里，滚轮箱的发明甚至比登月还晚，再次之前，人们还保持着手提箱的习惯。 Sadow 马上在当年为其新发明申请了专利，并讲这种可滑动的行李箱命名为 Rolling Luggage。 图片来自：Facebook 创新这件事，有时真的需要灵感和运气，但故事到这还没完。 虽然 Rolling Luggage 在刚发明的那段时间广受欢迎，但由于设计的缺陷使得行李箱重心不稳，拉动时经常会翻倒，也会偶尔撞到拉箱人的脚踝。 事实证明这的确是一个好创意，但 Rolling Luggage 并不是一个好产品。 在之后的十多年里，虽然新秀丽等公司对初代 Rolling Luggage 进行过优化，但还是不便使用。 直到 1987 年，美国西北航空公司的退休机长 Robert Plath，在家捣鼓箱子时，把箱体竖立，并在同侧装上轮子和拉杆，现代拉杆箱的雏形才得以确定。 拉杆行李箱在今天是那么理所当然的一件事，但这并不意味着技术本身是显而易见的，因为创新和创新者的局限，与时代背景息息相关。 当时长途旅行不像今天这样普遍，且旅行时携带的物品不多，拉杆箱并不是刚需；箱子和轮子的确存在了很久，但既轻便又耐用的箱体材料和轴承技术，那时还没出现。 需求不高、技术不足，即使构成新发明的技术组件很早就存在，它也不会成为一项成功的发明，因为行为需求、技术条件和市场因素并没有汇聚在一起。 图片来自：Yahoo 对于带轮子的箱子来说，这种结合直到 20 世纪后半叶才真正实现。 对于「镜头+耳机」亦或是别的奇怪组合，当下的质疑和嘲笑的眼光也恰好证明，对未来技术的探索才刚刚起步。 但不管最后选择了哪一条路，都是在向未来迈步。如果没有这些奇思妙想和大胆实践，可能到今天我们还在拎着那只笨重的箱子。

快科技3月8日消息，据国内媒体报道称，华为Mate70系列将于9月份正式发布，并与iPhone 16系列同台竞技。 对于这次的Mate 70，消息称，新机有望采用华为最新的5G+技术，虽然尚不确定是否为5.5G，但仍让人充满期待。 据悉，5.5G在下行和上行传输速率上对比5G有望提升10倍，网络接入速率达到10Gbps（10G比特每秒，换算成下载速率为每秒1.25G），同时保障毫秒级时延。 此外，有关Mate 70的消息也是非常多，比如会采用最新的麒麟芯片，摄像头也是有多个提升等等，毕竟这也是华为的旗舰。 还有博主爆料称，从供应链调整至芯片储备来看，Mate70系列的备货量相比Mate60系列预计会有显著增长，大约提升40%～50%。 这意味着相较于Mate60系列的供应紧张情况，Mate70系列的市场供应压力将大为缓解。

快科技3月9日消息，据国内媒体报道称，一位小米工作人员确认了将于4月开卖小米汽车的消息。 与此同时，北京东方新天地的小米之家门店将于4月开业，随之相应的试驾活动也会进行。 如果按照之前传闻的时间看，小米汽车会在3月28日发布，那么4月正式开卖的话，那么小米早已全力生产了SU7，可能已有几百或者几千辆的库存了。 据了解，小米SU7将搭载宁德时代提供的101kWh三元锂电池包，采用800V高电压平台，最大续航800km。充电方面5分钟可增加续航220km，15分钟可增加510km。 雷军还分享了他对小米造车经验的深刻感想。他强调，汽车作为工业的皇冠，其百年赛道并无捷径可走。因此，小米决定从底层核心技术入手，坚持正向研发，并在关键领域如电驱、电池、大压铸、智能驾驶和智能座舱等深度自研，力求在全球和中国范围内达到领先地位。 小米致力于“十倍投入”，旨在打造一辆真正的好车，并通过科技创新推动整个产业的进步。 现在最关心的就是售价，按照消息人士的说法，小米汽车有多个版本，那么最便宜的可能也就是20多万上下，这个价格确实挺不好定的，毕竟20-30万价格区间，竞争太惨烈。

快科技3月8日消息，今日，荣耀手机宣布，将于3月18日19:30举行荣耀春季旗舰新品发布会。 此次发布会上，荣耀Magic6至臻版、荣耀Magic6 RSR保时捷设计和荣耀首款AI PC荣耀MagicBook Pro 16将正式亮相。 荣耀与保时捷设计打造的新旗舰以RSR命名，意味着它拥有更强大的产品力表现，因为在跑车领域，RSR比RS更加稀缺。 据了解，荣耀Magic6 RSR保时捷设计将首发搭载豪威OV50K传感器，CMOS尺寸达到1英寸，这是能对标索尼LYT900的国产传感器。 OV50K全球首发LOFIC技术，在拍摄高亮度画面时，OV50K能做到亮处不过曝，不容易饱和溢出。 荣耀CEO赵明表示，“你可以相信，Magic6 RSR保时捷设计一定会拥有最好的屏幕、最好的续航、最强的鹰眼相机抓拍体验，非常强大。” 核心配置上，荣耀Magic6 RSR保时捷设计将继承高通骁龙8 Gen3、卫星通信、巨犀玻璃、可变光圈、第二代青海湖电池等配置。

IT之家 3 月 8 日消息，博主 @数码闲聊站 今日带来了一款 iQOO 新机的最新消息，预计来自此前曝光的 Neo9 系列。 该博主透露，这款骁龙 8s Gen 3 新机已经备案完毕，主打国产无塑料支架直屏，具体参数为“ 6.78"2800*1260p 1.5K+144Hz”，目前是低亮度 2160Hz PWM 高频调光，50Mp 大底双摄方案不变。 据该博主此前爆料， iQOO Neo9 系列新机预计将于 4 月发布。 IT之家图赏 作为参考，去年 12 月发布的 iQOO Neo9 / Pro 分别搭载骁龙 8 Gen 2 和天玑 9300 处理器，到手价 2299 元起。该系列手机正面配备 6.78 英寸 AMOLED 显示屏，采用 8T 电路设计，支持 1~144Hz 智能动态高刷。 影像方面，iQOO Neo9 Pro 搭载 vivo X100 同款 IMX920 主摄、同款 5000 万像素超广角、同款影像算法，搭载 vivo 最新旗舰算法，支持悬浮运动抓拍等功能。iQOO Neo9 同样搭载 IMX920 主摄，但超广角降级到 800 万像素。 此外，iQOO Neo9 全系标配 Neo“史上最高”容量电池，达到 5160mAh，支持 120W 有线快充。

IT之家 3 月 8 日消息，型号为 ZTE 7546N 的中兴远航 41S 现已现身中国电信终端产品库，该机配备 6GB 内存与 128GB 存储，提供天空蓝、晶菱黑 2 种配色。 电信终端产品库信息显示，中兴远航 41S 各版本基础信息如下表所示： 版本 ZTE 7546N 6G+128G 零售价格 1699 屏幕尺寸 6.52 前置摄像头 500 万像素 后置摄像头 1300 万像素 RAM 6GB ROM 128GB 中兴远航 41S 重 196.5 克，拥有 163.58×75.22×8.5 的机身尺寸，采用 6.52 英寸屏幕。配置方面，中兴远航 41S 搭载展锐 T760 处理器，内置 5000mAh 电池，配备 3.5mm 耳机孔。 作为参考，中兴远航 41 去年 4 月上架官方商城，同样搭载紫光展锐 T760 处理器以及 5000mAh 电池，售价 999 元起。中兴远航 41 采用 6.52 英寸屏幕，分辨率 1600*720，支持 83% NTSC 色域、1670 万色深，屏占比 91.3%；拥有月影灰、冰川蓝以及星耀紫三种配色可选。 IT之家附 中兴远航 41S 详细参数列表： 参数名称 参数内容 其他操作系统平台及版本   智能操作系统衍生版本备注 MyOS13 用户卡规格 (卡 2) 4FF 指纹识别 否 用户卡数量 双卡 是否支持电信 800MHz   是否支持中国电信 VoLTE   厂商全称 中兴通讯股份有限公司 品牌 中兴 产品型号 ZTE 7546N 产品上市时间 20240330 智能操作系统 Android 13 网络频段 GSM B5,GSM B8,GSM B3,GSM B2,WCDMA B5,WCDMA B8,WCDMA B2,WCDMA B1,FDD-LTE B1,FDD-LTE B3,FDD-LTE B7,TD-LTE B38,TD-LTE B39,TD-LTE B40,TD-LTE B41,FDD-LTE B5,FDD-LTE B8,TD-LTE B34,5GNR（Sub-6） n41,5GNR（Sub-6） n78,5GNR（Sub-6） n1,5GNR（Sub-6） n5,5GNR（Sub-6） n8,5GNR（Sub-6） n28 载波聚合（CA） 支持 AP 型号 展锐 T760 AP 主频 2200 产品市场定位 经济实用 电池配件 单电单充 其它标配配件 其他___, 数据线，皮套 / 手机壳 用户卡规格 (卡 1) 4FF 电池类型 锂电 电池容量（单位：毫安时） 5000 U 盘模式 支持 蓝牙无线通信 支持 WLAN 无线通信（WIFI / WIPI） WIFI 外观类型 直板 天线设计 内置 外壳材质 PC 长短信 支持 彩信 支持 NFC 不支持 在线空中升级 支持 MEID 不支持 USB 传输效率 USB 2.0HS 感应 光线感应，其他，距离感应 是否支持 GPS 支持 是否支持北斗系统 支持 电池形式 内置 产品尺寸 163.58×75.22×8.5 是否支持中文繁体 支持 键盘类型 无 键盘材质 NA Flash 内存（单位：Mbyte） 113664 最大支持扩展内存 不支持 耳机接口 3.5mm 其他接口 NA 屏幕数量 单屏幕 显示分辩率 1600*720 触摸屏类型 电容式触摸屏 产品重量 196.5 电源及 USB 接口 USB TYPE-C

IT之家 3 月 9 日消息，继分享 iPhone SE 4 CAD 渲染图之后，国外科技媒体 91Mobile 再次分享了 iPhone 16 Pro 的 CAD 渲染图，展示新按键、更大尺寸等信息。 材质 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 两款机型首次采用了钛金属材质，而 iPhone 16 Pro 也继续沿用，不过苹果会进一步收窄边框，以及 R 角，提高屏占比。 新增拍照按钮 根据 CAD 渲染图，电源按钮下方新增了拍照按钮。该按钮具有电容式触摸功能，除了触发照片和视频捕捉外，预计还能实现调整焦距和变焦级别等功能。 此外，苹果可能会略微放大操作按钮的尺寸。 尺寸 iPhone 16 Pro 的尺寸为 149.6×71.4×8.4 毫米，配备 6.1 英寸显示屏。IT之家附上 iPhone 15 Pro 的尺寸（146.6×70.6×8.25 毫米），iPhone 16 Pro 的高度、宽度和厚度都略有增加。 长度和宽度的数据与 MacRumors 分享的数据相吻合。不过，根据之前的泄露信息、更薄的边框和新尺寸，6.3 英寸显示面板的可能性更大。 沿用相机岛设计 iPhone 16 Pro 内置三个摄像头传感器、一个激光雷达模块、一个麦克风和一个闪光灯。 iPhone 16 Pro 预计将配备 5 倍长焦四摄镜头，其他更新包括 Pro 机型的 4800 万像素超广角相机。 颜色 该媒体预估 iPhone 16 Pro 会有新的颜色。 电池 电池方面，容量略大于 3355 mAh。

2024年第一个四分之一还没过完，PC市场的最热关键词，已是非「AI」莫属。 最新消息，继联想、荣耀之后，微软的首款AI PC马上也要来了。 据Windows Central爆料，微软将于3月21日发布新款Surface Pro和Surface Laptop。 两款新品围绕人工智能打造： 硬件方面，Intel版本搭载号称“AI CPU”的全新Intel Core Ultra，arm版本则用上了能把130亿参数大模型塞进PC的高通骁龙X Elite。 软件方面，两款新品均将首批支持Windows 11的“下一代”AI体验，包括一个内部名为“AI Explorer”的全新AI功能。 消息人士称，AI Explorer将会“使AI PC与非AI PC完全区分开来”，依靠自然语言交互，用户就能在PC上完成一切。 （贾维斯内味儿，这不就来了吗doge） 这还不算完，各种老牌PC玩家也都坐不住了，纷纷放出自家首款AI PC的消息。 由大模型技术风暴掀起的「模力时代」中，我们日常使用的生产工具正在加速变革。 这样的趋势，现在越发明朗。而终端产品的变革，也意味着，对于人们的日常工作生活而言，新一代的办公、学习姿势已经在酝酿之中。 ChatGPT4生成 那么，问题来了—— 对于普通打工人而言，产品概念花里胡哨，但究竟怎样的PC，才算是真正的AI PC？ PC可以怎样AI？ 终端侧AI趋势开始后，终端、芯片、应用厂商正在用一个个面向生成式AI的芯片逐步补全关于AI PC的定义。 最先勾勒出想象的是微软。 去年9月，Colpilot正式进入Windows 11，成为电脑系统的AI助手。 这彻底掀开PC上自然语言交互的序幕，更改设置、整理桌面、打开软件都能通过聊天的方式实现。 联想紧随其后，推出首款AI PC，展示了大模型运行在本地后，给用户带来更加专属化的体验。 基于用户个性化信息创建本地知识库，量身定制完成一系列新任务。 比如基于电脑上的家庭照片和视频，创作一段“智能剪辑”。 再或者是成为更本地化的工作助手，帮助写文档、总结知识点、提升生产力。 与此同时，最关键的底层芯片也重大更新。 高通发布骁龙X Elite，就从底层角度给出了关于AI PC的一系列思考。 这块4nm制程的CPU支持130亿参数大模型的本地运行，70亿参数模型可每秒生成30个token。 AI引擎算力可达75TOPS，AI处理速度可达竞品的4.5倍。 CPU、GPU性能均是竞品的2倍，相同峰值性能功耗比竞品低68%。 除此之外，刚落幕不久的MWC 2024上，高通还展示了多模态大模型在PC本地运行的示例。 它能理解音频并进行推理，可实现语音输入的多轮对话。 这意味着，AI PC趋势和多模态趋势正在交汇融合，传统PC的交互方式将发生更加彻底的变革。 透过厂商们的实际动作，一些关于AI PC的初步共识已逐渐清晰。 即AI PC应该成为一个用户专属的个人助理，它具备强大的AI能力和底层计算能力，将人类从日常生活中常规的、重复性的、看似琐碎的工作中解放出来，转而从事更加具有创造性、求变的工作。 但问题是，现在的传统PC如何才能走到这一步？哪些地方已经悄然发生改变？ 技术趋势给出了一定答案。 AI如何重塑PC？ 面向生成式AI，PC要经历的是一场全新计算架构的变革。从底层硬件到上层应用，都正在发生变化。 因为生成式AI浮现出的典型场景，给计算连接等都提出新要求。 高通最新公布的《通过NPU和异构计算开启终端侧生成式AI》白皮书中总结，生成式AI用例可分为三类： 按需型：由用户出发，需要立即响应。比如在PC上生成会议摘要、开车时用语音查询最近的加油站。 持续型：运行时间较长。比如用手机进行实时对话翻译，PC上玩游戏时逐帧运行超级分辨率。 泛在型：在后天持续运行。比如始终开启的预测性AI助手。 这些情况都面临两大关键挑战。 第一，考虑到终端的功耗和散热问题，通用CPU和GPU难以满足这些AI任务的计算需求。 第二，生成式AI应用还在不断丰富，不能在功能完全固定的硬件上进行部署。 硬件方面，NPU和异构计算成为应对挑战的关键。 在终端侧AI趋势兴起后，原本更常出现在手机芯片上的NPU，也开始在电脑芯片上发挥更加重要的作用。 NPU（Neural Processing Unit）专门为加速神经网络和AI任务而生，可以快速处理AI推理任务。它不易于编程，但能实现更高的峰值性能、能效和面积效率，从而运行机器学习所需的标量、向量和张量数学运算。 随着AI趋势演变，NPU的设计也发生了一系列变化。比如2015年时，NPU主要面向音频和语音AI设计，用于简单CNN并主要需要标量和向量数学运算。 后面随着AI在拍照和视频中的使用增多，以及Transformer、RNN、LSTM和高维度CNN等模型相继出现，NPU又增加了张量加速器和卷积加速，可以降低内存带宽占用和能耗。 发展到大模型时期，低时延、续航、内存、等因素共同要求下，NPU往往比GPU表现出更好的能效和性能，也使得NPU成为生成式AI终端上不可或缺的部分。 举例来看，骁龙X Elite上集成的Hexagon NPU算力达到45TOPS。 在不损失太多精度的情况下，Fast Stable Diffusion能够在0.6秒内生成一张512×512分辨率的图像。 但随着生成式AI终端逐渐发展，端侧运行的模型可能规模还将继续扩大，多模态趋势已经显现，还有可能会搭载多个大模型。 仅靠NPU来支撑生成式AI任务，可能还不是最佳方案。 目前厂商们已经开始通过异构计算，让不同处理器分别处理擅长的任务，也就是让全部处理器都来支持生成式AI任务。这一直是高通坚持且擅长的赛道。 GPU不仅用于处理图像任务，也能用于以高精度格式进行AI并行处理，支持FP32、FP16、INT8运算。 CPU则能用于计算量低、要求低时延的AI任务上，如高通Oryon CPU性能达竞品的2倍，功耗还降低了三分之二。 处理器之间的相互配合，可以进一步释放AI引擎性能，超越单NPU效果。 与此同时，软件层面也受到AI影响发生改变。 一方面，生成式AI终端需要软硬结合才能更充分释放性能；另一方面，开发者也需要适宜当下的工具，能够更快速将大模型加入到应用中。 在MWC 2024上，高通宣布推出的AI Hub正是这样一个平台。 它是一个全面的模型优化库，为开发者提供超过75个主流模型，如Stable Diffusion、ControlNet、Baichuan-7B等。这些模型全部经过优化，可以充分利用高通AI引擎内所有核心的硬件加速能力，实现4倍推理速度提升。开发者能快速将大模型无缝集成到应用程序中，缩短产品面市时间。 同时这些优化后的模型也同步上线到GitHub、Hugging Face。开发者可在搭载高通和骁龙平台的云托管终端上自行运行模型。 更早推出的高通AI Stack可全栈支持主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX和Keras）和runtime。集成高通神经网络SDK，面向Android、Linux和Windows不同版本。 此外还提供一系列量化、压缩开发工具，能够在尽量不降低模型精确度同时压缩模型。一些生成式AI模型由此可以量化至INT4。 总之，从底层硬件到上层软件，都在以生成式AI为中心进行快速变革。 巨头们脚步一致，纷纷加速All in AI，也让生成式AI带来的变革更加迷人。 AI变革究竟会如何影响每一个人的生活？ AI PC展现出的演进过程，已经给大家做了一些小剧透。 AI PC通往何处？ 细数起来，AI PC从概念兴起到初步产品落地，刚刚过去半年的时间。 高通产品管理高级副总裁兼AI负责人Ziad Asghar将其类比为“人们刚刚能够实现手机上网”的阶段：数十亿人都能够通过手机连接到网络，奠定了此后移动互联网应用大爆发的格局。 我想如果我们能够在终端侧实现AI的发展，就可以把生成式AI的能力和优势充分发挥出来，打破所有的界限，利用生成式AI的能力让我们在生活、工作、娱乐、医疗等各个方面都获得更好的体验。 换言之，AI重构PC，现在正是打地基的阶段。 从上述各大厂商的动作之中，可以梳理出几个关键的环节： 云端大模型能力向终端侧的迁移 为生成式AI打造的芯片+AI开发平台 基于AI+5G技术的设备互联 前两者不再做过多赘述，设备互联，则关系到生成式AI的发展从第一阶段走向第二阶段的实质： 数据在哪里，AI推理就在哪里进行。 短期来看，终端生成式AI基础能力的构建，能在手机、PC这样的生产力终端上率先带来应用的爆发，提高生产效率、带来新的创新机会—— 对于普通用户，人机交互方式彻底变革，自然语言操作一切，带来的是更高的终端使用效率。 对于开发者而言，新一轮的AI原生应用爆发机遇，已经是现在进行时。AI搜索应用Perplexity，刚刚被曝估值将破10亿美元，跻身独角兽行列。 而对于终端厂商而言，从底层芯片到操作系统的变革，也将带来重塑市场格局的机会。 从更长期来看，更重大的影响则是，AI PC、AI手机的背后，真正的私人AI助理将会出现：用户能够在本地打造专属的Agent，而通过终端设备互联，AI Agent将可以渗透到生活的方方面面。 工业革命的核心，是生产力的突破和生产方式的变革。AI掀起的技术风暴，概莫能外。 而就像从纸质办公到网络办公，处在当下的我们还无法窥见未来的全貌，但可以预见的是，以人为中心，AI将自然流转于手机、PC、智能车、AR/VR，乃至全新的AI硬件之上，构建起真正的万物互联。 身处这样的时代，对于直面风暴的技术厂商们而言，如何跟上趋势，已有高通这样的先行者给出参考。 而对于我们每一个普通而言，更重要的是，认真思考如何拥抱新变革的时间点，已经到来。 毕竟先拥抱新趋势的人，先享受世界。

IT之家 3 月 8 日消息，从 iOS 平台切换到安卓平台并非易事，甚至要比大多数人想象的都难。 为了响应欧盟 DMA 要求，苹果现确认，他们正在开发一种“用户友好”的解决方案，好让 iPhone 用户能够轻松将数据转移到“非苹果手机”（即 Android 手机）上去，暂定目标为 2025 年秋。 苹果刚刚更新了“DMA 合规报告非机密摘要”文件，其中提到了一些未来将对 iOS 进行的更改，其中一项计划就是改善 iOS 和不同操作系统之间用户数据的“可移植性”。 苹果计划进一步改善其用户数据可移植性。目前已经有第三方提供此类迁移解决方案，帮助用户在不同操作系统的设备之间传输数据。为了进一步扩展这些选项，苹果正在开发一种解决方案，帮助移动操作系统提供商开发更易于用户使用的解决方案，将数据从 iPhone 转移到非苹果手机。苹果的目标是到 2025 年秋季推出这一解决方案。 从苹果的描述来看，这似乎意味着苹果只打算为其他厂商（例如三星、谷歌等 OEM）提供相应的工具或者 API，以便让这些厂商去开发自家手机对应的换机软件。 IT之家注意到，苹果目前已经为 Android 用户提供了一个“转移到 iPhone”应用，旨在帮助用户将数据从 Android 设备转移到 iPhone 手机上来，现在这个开发项目则刚好相反。 此外，谷歌最近改进了将用户数据从 iPhone 转移到安卓手机的方式，但该应用目前依然受到 iOS 很大限制，仍无法传输短信、壁纸和聊天历史记录等数据，也不能传输 eSIM、文件、保存的密码或浏览器书签等数据。 不过，鉴于苹果此举是为应对 DMA 所采取的行动，相信这一解决方案很可能最终只会适用于欧盟范围内的安卓手机。

快科技3月8日消息，还记得去年发生在大西洋的汽车运输滚轮船失火事件吗？因为这事，大众汽车不仅损失了17亿元，还面临诉讼，而且是两起。 据悉，2022年2月费利西蒂·埃斯号货船起火，最终沉入大西洋海底，大约4000辆汽车在此次起火事故中被毁于一旦，其中大部分是大众集团旗下各品牌的新车。 而据海外媒体报道，大众汽车已经因为这件事被起诉了两次，原因在于原告认为此次火灾是因为一辆保时捷（或为Taycan）引发的。 报道称，由于一辆保时捷在送给客户的途中，车内的锂离子电池组起火，原告方认为，在那起沉船事故中，1100台保时捷里有一台出现了相似的情况，最终引发了火灾，造成巨大的灾难。 其中一项诉讼是在保时捷总部所在地斯图加特的一家法院提起的，该诉讼由货船运营商三井OSK航运公司和费利西蒂·艾斯的保险公司安联保险公司牵头。 有意思的是，这起诉讼是在一年前提起的，但由于在德国下萨克森州的不伦瑞克法院进行了第二起诉讼的调解谈判，诉讼已经停止，如果不能达成和解，诉讼将重新开始。 根据与2023年最初诉讼相关的文件，原告指控大众隐瞒了与运输电动汽车相关的风险信息，此外，在斯图加特法院提起的诉讼称，大众未能披露安全运输汽车的必要预防措施。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：落木

快科技3月8日消息，我们从小鹏汇天获悉，旗下飞行器“旅行者X2”，已顺利完成了城市CBD区域的低空飞行。 此次飞行从广州天河区的天德广场超甲级写字楼群垂直起飞，通过自动驾驶模式 ，向标志性建筑广州塔方向飞行，横越广东省博物馆、花城广场、海心沙亚运公园等广州的地标性景观。 该线路既可用于未来城市空中交通，也是一条非常具备观赏价值的低空游览路线。 小鹏汇天表示，此次飞行活动验证了小鹏汇天的飞行产品可以满足城市复杂环境的使用需求。 此外，小鹏汇天创始人兼总裁赵德力表示：“小鹏汇天作为一家飞行汽车研发公司非常关注产品未来的应用场景，通过不断地探索我们将推动飞行汽车的应用落地，尽快让飞行汽车‘飞’进千家万户。” 目前，小鹏汇天旅航者X2已获得由中国民用航空中南地区管理局颁发的特许飞行证，该飞行汽车也将成为国内首款提出申请并成功获批的有人驾驶 eVTOL产品。

IT之家 3 月 8 日消息，前段时间，蔚来子品牌首款车型的谍照在网上曝光，车玻璃上的贴纸号称“比毛豆 Y 更棒”。新能源汽车社区“新出行”CEO 贺磊随后放出了一张新车的第三方效果图，并称给阿尔卑斯 1（IT之家注：子品牌代号）的研发高层看了这张图，回复是“真像”。“好了，外观就是这个样子，大差不差了，就等前脸了，我觉得侧后还是不错的。” 该车整体呈现轿跑 SUV 造型，采用隐藏式门把手，整体线条流畅，尾部采用上翘设计。值得一提的是新车将是蔚来 NT3 平台（第三代技术平台）的首款量产车型，定位类似换电版特斯拉 Model Y，而且比 Model Y（25.89-36.39 万元）更便宜。 在 3 月 5 日的蔚来财报电话会上，李斌透露了关于该车的更多信息：阿尔卑斯品牌将在今年二季度发布，首款产品今年三季度发布、四季度交付。该品牌将采用一个单独的销售网络和部分蔚来的售后体系，并与蔚来共享换电网络，第四代换电站今年 4 月开始部署。值得一提的是，首款产品的成本“比特斯拉低 10% 左右”。 此外，阿尔卑斯品牌的第二款车型“已在开模阶段”，明年推入市场。

快科技3月8日消息，大家对传统车企智驾不强的印象，要被长城改变了！ 今日，一段长城内部会议流出的城市真无图NOA视频首度曝光。以往智驾突破不了的问题，似乎已经被长城搞定了。 视频中出现了大家在城区开车会遇到的四个典型场景，且均已挑战成功： 1、混杂六岔路口通行：铁道路口、导航变道、多岔路口左转、超宽车道无车道线行驶； 2、复杂闹市穿行：道路侵占避让、车辆/行人避让、车辆/行人绕行、无保护复杂路口通行； 3、乡村场景穿行：无保护右转、狭窄道路通行、车辆/行人避让、车辆/行人绕行、非常规交通灯通行； 4、冰雪路况高架通行：特殊车辆绕行、积雪路障变道避让、积雪路段居中保持、非常规交通灯识别右转。 上述场景，已经能够覆盖大部分人在城区会遇到的状况了。可以成功应对乡村狭窄道路、闹市人机非混行等复杂路况。面对六路口复杂岔路的路况，可以精准识别多路口情况下正确拐入。 另外，还能做到在闹市乡村对行人避让绕行，并根据路线规划成功提前变道，行驶过程中面对车辆突发事件进行车辆博弈，感知能力强的同时，具备更拟人的规控策略。 可以看出，长城走完全是城市NOA真无图技术路线，感知能力强，且行为更类人。整体展现的水准，不输华为等智驾第一梯队的选手。 非常期待长城官方的正式介绍和最终的成品。

一款“方盒子”，今天在北美引起热议。 Rivian R2开启预售，车长和Model Y相近，动力比Model Y更猛，卖的比Model Y还贵。 配备11个摄像头和5个雷达，目标实现L3级自动驾驶。 但是新车交付时间，能不能早于马斯克预言的破产时间，是个问题。 Rivian新车R2开订 R2是一款车长超4.7米的SUV，车头依然是Q萌的家族设计，车身线条比较硬。 从外观和介绍来看，R2更强调“野趣”，车顶设置了行李架，车尾还可延伸出自行车架。 再来看车子内部，内饰风格简约，比较罕见的是，第一排座椅也支持放倒。 Rivian认为这样的设计，不管是存放货物还是在外露营，都能为车主提供更大的空间。 主驾驶座椅也能折叠，显然也利于车辆自动驾驶时，车主躺平（doge）。 智能驾驶正是预售时Rivian强调的点，其希望能利用车上的11个摄像头和5个雷达，在高速上实现驾驶员脱手脱眼开车，即L3级自动驾驶。 目前尚不清楚5个雷达具体是什么配置。 智能化方面Rivian没有展示太多，主要透露的还是三电表现。 Rivian R2共有单、双、三电机三个车型，最快零百加速不到3秒，比Model Y性能版略快。 但是续航比较一般，大电池组的续航里程超过480km。 补能速度没有具体说明，Rivian只表示用快充桩不到30分钟就能从10%充至80%，充电端口采用的是特斯拉NACS标准。 最后说下价格，只给了一个4.5万美元的起售价，折合人民币约为32.4万元，比Model Y入门版在北美地区的起售价贵了1000美元还多。 目前官方已开启预定，但是预定界面出BUG了，尚不清楚是下单人数太多，超出了服务器负载能力，还是网站本身就有问题，至今没有修复。 今天下定，2026年年中交付，不跳票的情况下要等两年。 这就比较尴尬了。 马斯克预估Rivian的破产时间，可比R2交付时间早。 马斯克：Rivian车不差，但估计要完 Rivian是一家滑板底盘造车公司，成立于2009年，ToB和ToC业务都在做。 先是在2017年发布了两款纯电皮卡，即现在在售的五座R1T和七座R1S。 两年后，又从亚马逊手中拿下10万辆电动卡车的订单。 2021年上市时市值一度突破1500亿美元，超过了通用和福特等传统巨头。 一度被称作“特斯拉劲敌”，风头一时无两。 结果上市当年只交付了920辆车，成绩非常糟糕。 后来又闹出各种负面事件，包括突然涨价、因安全问题车辆召回、供应链问题工厂倒闭等。 2023年实现销量两连涨，但销量也不过刚刚5万台。 如此糟糕的表现，自然让资本市场不看好，如今市值只有122.2亿美元，相比峰值缩水了近92%。 经营状况当然也比较糟糕，其2023年财报显示，去年一年亏损了大约54.32亿美元(折合人民币约为390.6亿元) 截止2023年四季度，其公司现金储备余额为93.68亿美元，相比去年同期少了28个亿，季度亏损呈扩大趋势。 财报公布后，马斯克在社交平台锐评： （Rivian）就靠他们的金主爸爸活着呢。 随后预言，按照现在的情况估计，Rivian将在6个季度内破产。不过也表示，情况可能会有所改变。 他评价Rivian的产品设计并不差，但是他认为车企真正的挑战应该是在健康的现金流下实现量产。 Rivian当时并没有理会马斯克的锐评，只是宣布要裁员10%，大概波及1300人，并且下调了2024产量预期，还不到一万辆。 为了进一步降本增效，还更改了新车型R2的生产地，前Waymo掌舵者、现Rivian董事会成员John Krafcik在现场表示，这也能够加快R2的交付速度。 确实要加快了，因为再不快，按现在的财务状况和销量预估，马斯克的预言没准儿就成真了。

巨大关注下，理想首款纯电车型MEGA，已经下线了。 地点就在理想的北京工厂，之前是现代的。 整车下线，距离发布会也不过几天时间。 交付更是紧锣密鼓的安排在了3月11号。 怎么运营工厂、怎么搞供应链、怎么管物流，“互联网出身”造车的理想值得所有爆款没爆款的车企学一课。 当然，理想MEGA下线一小步，是北京纯电高端智能车产业的一大步。对合资车企“取而代之”方式，也折射出中国汽车工业今后的发展方向和路径。 理想MEGA下线 发布会后3天，MEGA的量产交付车型，就在理想的北京绿色智能制造基地正式下线。 注意是量产交付车型，在这之前，展车试驾车早就到了全国各处的门店。 而首批车主的交付，3月11号开始。 并且，理想的“交付”，是大规模交付。这种模式在之前的L7、8、9上已经反复接受了考验。 这也是理想在短时间内迅速成熟壮大，拿到新势力“毕业证”，并且成长为市值规模仅次于比亚迪的中国第二大车企的主要原因。 这背后反映出了理想在整个产品开发、生产，供应链管理上的不同。 我们普通用户能观察到的，是无论新老车企的新品上市，都有一个产能爬坡阶段，交付量需要在几个月甚至超过半年周期内逐渐起来，或者根本就起不来。 这很好理解，传统汽车工业，车企主要工作是设计、定义、调校、组装，背后有一个复杂庞大的供应链，几乎所有核心非核心部件，都来自供应商。 所以新车上市的供应链“备货”工作，就成了充满不确定的“玄学”。初期很少有车企敢按照爆款销量做准备，因为一旦产品不被用户接受，过多的库存会占用大量的成本、周期去消化，也会影响新款车型的迭代上市。 所以都是先准备较小一批产能，如果爆款就追加，如果没成爆款，就根据产品周期和市场表现筹备供应链。 按照这样的思路，理想就呈现出一种很不可思议的模式：难道每款车上市前，都对爆款有绝对信心吗？ 有一定因素，但不是主要。 核心原因是理想在供应链管理上，改变了传统汽车行业的模式，将汽车零部件分为四大模块，并分别采取不同的策略。 MEGA下线、连续爆款的背后：智能车的“粮草”之争 第一是传统的汽车零部件，与任何新能源汽车没什么差别，产能够，而且性价比高，理想汽车选择和成熟的供应商合作，不自建工厂，比如座椅、后视镜等。 第二模块是三电。电机、电控、增程器自主研发，同时也自建工厂：苏州的碳化硅厂、常州的驱动电机厂和绵阳的增程器厂——因为这类零部件属于越封闭效率越高，自研自造，直接影响节奏和产品质量。 电池，理想则选择与供应商共同设计和研发电池包，但不建工厂，也不涉及电芯。因为电芯是“越开放越高效”的产业，规模越大，成本也越低。 第三个模块是智能传感器类，当前供应较稳定，理想汽车有固定的几家供应商，但自己做能极大降低成本，所以会灵活调整。 第四个模块称为创新类，主要包括了超大屏幕的HUD、空气悬架、国产核心芯片，这部分理想汽车选择了自研，但不会自建工厂，因为这类零件能带来差异化，也能极大提升产品力。 比如自主激光雷达禾赛、空簧孔辉，都是被理想L系列爆款带飞的。 但在这个体系中，理想汽车会把自制件的整车成本占比控制在30%以内。过多的自制件意味需要更多的零部件工厂，需要借助更高的资本杠杆，长远会带来市场竞争力不足的问题。 另外，理想的供应链体系并非是僵硬的体系，而是非常灵活的。比如在产品开发阶段，供应链就介入，保证后期供应的可行性和成本；和下游的二级三级供应商打通，提前规划产能；零部件自制和采购相结合。 总之，理想在避免被供应商反制的同时，也在提升应对市场变化的能力。 正是这套完善和成熟的供应链体系，才让理想实现了比亚迪都无法做到的的新品首个完整月度交付量就过万。 在理想这里，似乎就不存在产能爬坡这种事情，一来就全量供应。 所以，理想除了在用户层面提供“冰箱彩电大沙发”的价值，在智能汽车转型中，也提供了供应链变革的样板间。 所有新老车企都应该学，尤其是订单爆款但产能拉胯的品牌。搞“延迟补贴赔付”只是一时之计，迟迟不交车伤口碑伤营收，还在不断流失已经到手的订单。赶紧提升自己的供应链能力才是核心。 毕竟汽车是持久战，表面拼招式和武器，核心还是拼粮草。 生产MEGA的理想工厂，背后是中国智能车新格局 生产理想MEGA的北京工厂，是理想从北京现代那里接手的。 总共花了60亿，除了已有的固定资产和土地的买断资金，大部分投入是对工厂进行数字化、智能化改造。 理想北京工厂将只生产纯电车型，已经投产的一期，年产能10万辆。2024年据说会迅速扩张到80万辆产能。 所以这里也能看出理想MEGA的定位。售价50-60万级的超豪华区间，本身就不是一个走量的车型。而且目标用户，是孩子多、房子大，比“中产”富裕得多的阶层，他们在中国用户中占比非常小。 所以MEGA本身是理想汽车拉高整车毛利、树立纯电品牌形象的抓手。毕竟品牌从高向低渗透简单，从低往高攀爬太难。比亚迪小鹏经历了怎样的挣扎和痛苦，大家都看到了。 所以北京工厂一期10万产能给MEGA足够。理想纯电真正“铺天盖地”的爆款产品，在后面。具体销量估计，看北京工厂的产能解锁进度就知道了。 最后还想再多说两句，理想北京工厂量产车下线，除了对理想本身是3.0阶段的开始，还有更深刻的含义。 首先是和小米汽车一起，构成了北京新能源高端的“双子”，而且是研发、运营、生产全链条落地的优质造车新势力。 带动北京当地发展，李厂长有过这样的估算： 以及从北京官方公开的消息中，还能看到更多趋势。 理想的北京工厂是平行接手了之前销量不佳而停产的北京现代工厂。李想特别提到是在“汽车总产能不增加”的情况下完成的。 有两个内涵。首先是自主智能车对合资的全面颠覆超车，在销量和产业双双呈现“乘胜追击”的态势。 第二是自主智能车对传统合资车，今后会是“全面接盘替代”的关系。合资车的退出，可能不会再经历苦撑危局摇摇欲坠的阶段，而是力不从心后直接痛快出手迅速离场。 实际已经有了这样的例子，比如广汽埃安顺利接收了三菱在华的全部资产。 至于为什么不新增产能和外国品牌平行竞争，这就不得不佩服中国的产业战略规划能力了。 最主要的因素，是中国汽车市场从2019年开始从增量变成了存量。也就是饱和了，每年新车销售2000多万辆，不会再出现前30年井喷式增长。 现在全国的汽车产能，刚好完全满足国内需求。 而且中国目前总人口已呈现下降趋势，下一代下两代人，无论是房还是车，绝对需求量都会下降。 如果不加规划、不加限制无脑建厂扩产能，资源高费还是小事，最重要的是一旦需求滑坡，整个产业就要遭受重大打击。 中国在基建和房地产上已经吃过这样的亏，不会允许汽车行业再跌倒一次。 国内不让新建厂，或者说存量就这么多，那自主车企的扩张发展，该往哪去呢？ 出海卷呀！ 海外建厂海外销售，这是中国培养出世界级巨头车企最好机会。自主龙头比亚迪300万销量，但世界前三的丰田大众现代，都是千万级销量。 有两个或两个以上自主车企锤爆这些“老师傅”，自主汽车工业才算崛起，中国才算是一个汽车强国。 而且从国内竞争烈度来看，达到100万销量，“出海”就成了必须要认真考虑的问题。奇瑞、长城、比亚迪、吉利都是这样。 之前多次说“暂时不考虑出海”的理想，也许也很快了。