8月13日，小朋友在洮儿河国家湿地公园内玩耍。暑期，内蒙古兴安盟乌兰浩特市的洮儿河国家湿地公园景色宜人。近年来，当地坚持保护优先、绿色发展，洮儿河国家湿地公园已成为集湿地保护与修复、湿地文化展示、科普宣教、科研监测、湿地休闲观光为一体的国家湿地公园，吸引了众多游人前来休闲观光。新华社记者 彭源 摄 这是8月13日拍摄的洮儿河国家湿地公园景色（无人机照片）。新华社记者 彭源 摄 8月13日，游人乘坐电瓶车欣赏洮儿河国家湿地公园景色。新华社记者 彭源 摄 这是8月13日拍摄的洮儿河国家湿地公园景色（无人机照片）。新华社记者 彭源 摄 这是8月13日拍摄的洮儿河国家湿地公园景色（无人机照片）。新华社记者 彭源 摄 8月13日，小朋友在家长的陪伴下在洮儿河国家湿地公园内玩耍。新华社记者 彭源 摄

快科技8月15日消息，近日有网友发布视频称，自己在东方航空mu6958从拉萨飞往上海的航班上，结果有乘客充电宝冒烟，导致飞机备降武汉天河国际机场。 据介绍，当时机舱内烟雾缭绕，气味刺鼻，机组找了很久才发现是头等舱一位乘客的充电宝掉进座椅缝隙，被挤压后冒烟起火。 最终，机组拆椅子才找到充电宝。 对此，东方航空客服表示，13日此航班因航空公司原因备降武汉，14日从武汉飞往上海。 据飞常准显示：8月13日的mu6958航班，于14:40从拉萨贡嘎机场飞往上海浦东机场，该航班于当日备降后22:55取消。 事后，东航工作人员也证实该航班飞行途中一位旅客携带的充电宝冒烟，机组立即按程序处置排除安全风险。 航班备降后，航空公司已积极做好旅客后续服务保障工作。 其实这算是锂电池的最大缺点之一，在受到挤压之后，电池正负极之间的隔膜会发生破损，化学反应加剧，导致温度急剧升高。 轻则鼓包、冒烟，重则会导致爆炸、起火等，比如当年某品牌手机，就是因为电池设计问题导致非常容易受挤压，所以才会爆炸、自燃。

8 月 15 日消息，采访知情人士和获得的公开信息显示，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克（Elon Musk）旗下基金会于 2021 年向得克萨斯大学奥斯汀分校捐赠了 1000 万美元，用于支持一项新的生育和人口研究项目。 多年来，马斯克曾在许多场合直言不讳地谈论人口崩溃的危险。事实证明，这位亿万富翁并非总是“光说不练”。 马斯克基金会的税务文件显示，该基金会在 2021 年向得克萨斯大学奥斯汀分校捐赠了 1000 万美元资金，用于“支持人口研究项目”，这是该基金会有史以来最高额度的捐款之一，也是对高等教育最多的捐款之一。 通过采访十几位人口统计学家，并查阅几份学术文件发现，马斯克的捐款与得克萨斯大学奥斯汀分校致力于人口研究的新跨学科研究小组“人口福利倡议”(Population Wellbeing Initiative，简称 PWI) 有关。 马斯克及其基金会代表没有回应置评请求。 PWI 是得克萨斯大学经济系和该校人口研究中心 (PRC) 联合推出的项目，聘请了多位经济学家、社会学家、哲学家和人口学家参与其中。 这个项目由得克萨斯大学经济学助理教授迪恩・斯皮尔斯 (Dean Spears) 负责，罗格斯大学教员马克・布多尔夫森 (Mark Budolfson) 被任命为副主管和“哲学协调员”。他们一起在同行评议期刊上发表了关于功利主义、生育和气候变化的文章。两人还发表了关于有效利他主义的研究报告，这种慈善哲学在包括马斯克在内的硅谷亿万富翁中十分流行。 斯皮尔斯拒绝就此事发表评论，并将问题转给了大学负责公关事务的人员。布多尔夫森没有回复电子邮件置评请求。 人口崩溃的恐惧 至少有 10 个孩子的马斯克认为，联合国有关人口增长的预测“完全是胡说八道”。他支持剥夺无子女者的公民权，并赞扬生育的好处。在 2021 年，也就是他捐款的那一年，马斯克称人口崩溃“可能是人类文明未来面对的最大风险”。 在 PWI 项目的 20 多份研究报告中，有些呼应了马斯克的观点。有几份文件关注生育率下降的问题，包括 2021 年的一份白皮书。另一些则属于所谓的“长期主义”，这是有效利他主义的一个分支，专注于防止可能导致文明崩溃的事情。其中一篇论文认为，由于生育率下降，人类可能“灭绝”。当然，也有关于其他主题的论文，比如动物福利。 目前，外界还不清楚马斯克希望通过向得州大学捐款实现什么目标。马斯克在去年 10 月斥资 440 亿美元收购了改名 X 的推特，他在该平台上拥有约 1.53 亿粉丝。 罗格斯大学公共卫生学院教授劳拉・林德伯格 (Laura Lindberg) 说：“马斯克在推特上的影响力很大。最终，其影响力甚至可能比学术期刊上发表的论文更大。” 林德伯格参加了 PWI 去年 10 月举办的、为期两天的生育会议。 据科罗拉多大学博尔德分校的博士后学者、人口统计学家莱斯利・鲁特（Leslie Root）和另外两名与会者介绍，10 月份的 PWI 会议获得了马斯克资助。鲁特说，PWI 并没有向应邀从全美各地飞来的学者透露马斯克的参与。 鲁特并不支持马斯克在生育问题上的观点。他说，当许多与会者得知这位世界首富是此次活动的幕后推手时，都感到非常惊讶。 多位学术研究人员表示，尽管他们对马斯克与该研究的联系表示不舒服，但他们并不怀疑 PWI 工作人员或整个生育研究的可靠性。

【环球时报综合报道】《环球时报》记者14日获悉，针对武汉市应急管理局地震监测中心的网络攻击事件，国家计算机病毒应急处理中心和360公司组成的联合调查组已取得新进展，发现了符合美国情报机构特征的后门恶意软件。下一步有关机构将向外界公开披露美国政府一直处于高度保密的某全球侦察系统，其对我国和世界各国国家安全和世界和平都构成严重安全威胁。有中国专家表示，美国情报机构对地震监测中心的网络攻击是一次有计划有预谋的网络军事侦察行动，企图获得对我国经济社会运行甚至军事行动的分析、研判、归因、定位等能力，并可能导致社会恐慌和秩序混乱。此外可以判断，网络攻击入侵窃取已成为美方获取他国遥感遥测数据的最低成本途径。与此同时，美方还在“贼喊捉贼”，宣称“中国黑客已经准备好对美国关键基础设施进行破坏性网络攻击”。专家提醒说，在美国网络空间战备理念的侵略性、主动性和攻击性越来越明显的趋势下，美国主动挑起的网络安全交锋会越来越多。 为什么锁定地震监测系统 7月26日，武汉市应急管理局地震监测中心报警称，该中心发现部分地震速报数据前端台站采集点网络设备被植入后门程序，此事引起外界广泛关注。国家计算机病毒应急处理中心和360公司随即组成联合调查组赴武汉调查取证。国家计算机病毒应急处理中心高级工程师杜振华8月14日对《环球时报》表示，目前，联合调查组已经在受害单位的网络中发现了技术非常复杂的后门恶意软件，符合美国情报机构特征，具有很强的隐蔽性，并且通过恶意软件的功能和受影响的系统判断，攻击者的目的是窃取地震监测相关数据，而且具有明显的军事侦察目的。 地震之后，各国相关机构会对外公布震源位置、震级、深度等相关数据，作为一项民用基础设施，地震监测系统为什么会成为美国情报机构军事侦察的目标呢？杜振华表示，我国是遭受地震灾害最为严重的国家之一，多次发生造成严重人员和财产损失的地震灾害。“因此我国高度重视地震监测和地震预警工作，为了提高地质灾害的监测预警能力，地震监测数据并不限于震级震源等基本信息，还包括地表变形监测数据、水文监测数据等丰富的地理地质数据；这些数据同时也是具有很高价值的军事情报数据。因此，美国情报机构对地震监测中心的网络攻击是一次有计划有预谋的网络军事侦察行动。” 全国政协委员，安天集团董事长、首席技术架构师肖新光14日接受《环球时报》记者采访时进一步解释说，震源位置、震级、深度虽然是公开发布的信息，但这是基于多传感器的一个感知计算结果，“这些传感器所感知采集的综合震动声波数据，尤其是次声波数据，对研判地质地形、分析武器系统试验、核试验等均有重要情报价值。”肖新光还分析说，当前这部分信息获取只是相关行为体已被曝光出来的行为活动，还有很多针对其他领域的信息窃取尚未浮出水面。凭借其本身对全球的综合探测能力，加之多方位的入侵窃取和其他综合手段运用，获取我方各种各类遥测数据，再综合其他多源辅助数据，就形成对我方经济社会运行甚至军事行动的分析、研判、归因、定位等能力。 值得注意的是，今年5月4日，国家计算机病毒应急处理中心与360公司共同发布的《“黑客帝国”调查报告——美国中央情报局（CIA）》显示，CIA开展了规模庞大的全球性网络攻击行动，其中使用了一大批当时未被公开披露的后门和漏洞，在世界各地建立“僵尸”网络和攻击跳板网络，针对网络服务器、网络终端、交换机和路由器，以及数量众多的工业控制设备分阶段实施攻击入侵行动。在目前发现的专门针对中国境内目标实施的网络攻击中，中方成功提取多个“Vault7”（穹顶7）网络攻击武器样本。2017年3月7日，“维基解秘”网站披露了8716份据称是来自CIA网络情报中心的秘密文件，内容涉及CIA黑客团队的攻击手法、攻击行动项目代号、攻击工具技术规范和要求等。“维基解秘”将相关文件称为“穹顶7”。 “可能导致社会恐慌和秩序混乱” 专家们认为，针对包括地震监测系统在内的民用基础设施遭受到网络攻击会导致非常严重的后果。杜振华举例说，如果此次攻击者对地震监测系统进行恶意破坏，当地震发生时，系统就无法有效提供准确数据，影响地震预警和灾害评估工作，进而导致更加严重的人员财产损失，“更加危险的是，如果攻击者篡改地震监测数据，触发误报警，可能导致社会恐慌和秩序混乱，造成无辜群众伤亡。” 肖新光也表示，遥感遥测体系和数据是必须重点保护的国家战略资源。这些数据能从宏观到微观展示我国经济社会的基本运行，是综合决策、应急响应的综合支撑，是国土安全和国家安全的支撑资源。“美方情报机构不仅针对各种信号情报进行主动采集，也长期以来通过多种方式获取他国地形、地质、地球物理、气象、水文等综合地球系统科学遥感遥测数据作为战略情报，获取手段包括通过盟友情报机制共享，胁迫高科技公司提供，以及利用学术、科研活动套取等。”肖新光强调，此次武汉监测站事件的发现不是偶然的，由此可以判断，网络攻击入侵窃取已成为美方获取他国遥感遥测数据的最低成本途径。美方建设了一系列信号情报采集分析处理系统，如针对电磁信号监听获取的“梯队”项目、针对电信运营商的“主干道”项目、针对美大型IT和互联网厂商的超级访问接口“棱镜”项目等。 肖新光还透露：“我们会同有关部门经过多年持续跟踪，近期将对美国政府的某全球侦察系统进行公开披露，它对我国和世界各国的国家安全和世界的和平安全都构成严重安全威胁，对此，必须高度警惕、严密防范。” 美网络安全挑衅将越来越多 美国长期在网络攻击问题上贼喊捉贼。近期，美媒频繁散布虚假信息、炒作“中国黑客攻击他国机构”。今年7月，微软公司发布报告声称，来自中国的黑客组织“攻击了西方国家政府数据”。美国《华尔街日报》一篇报道更是诬称与中国有关的黑客访问了美国驻华大使伯恩斯的电子邮件账户。美国全国广播公司8月14日援引美国网络安全与基础设施安全局局长珍·伊斯特利的话称，中国黑客已经准备好对美国关键基础设施进行破坏性网络攻击，“我希望人们认真对待一个非常严峻的警告，即一旦发生台海冲突，中国有可能利用非常强大的能力来攻击我们的关键基础设施。”美国“政治新闻网”报道称，在伊斯特利发表上述言论的场合——拉斯维加斯DEFCON极客大会上，美国政府发起一场网络安全竞赛，首次允许五支黑客团队对一颗美国网络安全测试卫星发起一连串网络攻击。尽管五支参赛队伍没有一支来自中国，但美媒仍然借机炒作“中国黑客”话题称，美国空军和太空军希望此举能帮助他们建立更安全的太空系统，并找出可能被“中国或其他对手”利用的安全漏洞。 中国现代国际关系研究院研究员唐岚14日对《环球时报》记者表示，从奥巴马政府时期开始，美国就一直致力于打造“中国是最大的黑客国家”这样的叙事，当时美国称“中国黑客非法窃取知识产权，使美国损失惨重”。随着中美战略博弈越来越激烈，网络空间成为中美两国较量的主要战场，美国不断放大安全焦虑、夸大中国网络能力的发展、歪曲中国网络行为，把中国视为最大的网络威胁。近来，美国加强渲染中国从政府、军方到民间的网络攻击能力，为进一步增强美国自身的网络能力和网军建设找借口。唐岚表示，当前网络安全已经成为维护国家利益和获得战略优势的最主要抓手，在美国网络空间战备理念的侵略性、主动性和攻击性越来越明显的趋势下，美国主动挑起的网络安全交锋会越来越多。 【环球时报驻美国特约记者 冯亚仁 环球时报记者 丁雅栀 环球时报特约记者 袁宏】

快科技8月15日消息，据恒驰官方消息，恒大汽车日前发布公告，称获得总部位于阿联酋迪拜的纽顿集团约5亿美元战略投资。 官方表示，此次牵手中东资本，将有效解决恒大汽车发展面临的资金难题。 根据公告，恒大汽车除了将获得纽顿集团首笔5亿美元战略投资，另有6亿人民币过渡资金将自公告后5个工作日开始陆续到账。所有战投资金全部用于恒大汽车天津工厂，确保恒驰5的正常生产和恒驰6、7的陆续量产。 另外，纽顿还将协助恒大汽车开拓海外市场，实现每年向中东市场出口3万-5万辆恒驰汽车。 不知有了纽顿集团的援助后，许家印的“造车梦”能顺利继续下去，值得关注。 据悉，中东“土豪”——纽顿集团是一家绿色能源企业，是阿联酋新能源在美国上市的第一家企业，在阿布扎比拥有整车组装工厂。以新能源汽车为基础，纽顿将在阿联酋布局光伏发电、绿氢制取以及储能等清洁能源全价值产业链，并将成功模式扩展到中东、北非、中国及其他亚洲及欧洲国家。

凤凰网科技讯 8月14日消息，京东官方微博“京东发言人”8月14日发文称，近日，有关刘强东章泽天夫妇“移民美国”“在美国买下过亿美金豪宅”等言论在互联网平台上广泛流传。该等言论均系无中生有、蓄意捏造的虚假信息；“部分自媒体未经核实，大量散布传播上述谣言，甚至存在利用网络水军大规模、有组织地蓄意进行造谣抹黑的情况”，京东已据此向公安机关报案。

IT之家 8 月 15 日消息，根据市场调查机构 Counterpoint Research 公布的最新报告，在 2014-2022 年期间，在“Make in India”发展计划的推动下，印度已经累计发售了超过 20 亿台手机，复合年增长率为 23%。 报告认为推动这一增长的主要原因包括，印度市场内部巨大的需求、印度消费者数字素养的提高以及印度政府的推波助澜，因此印度已经成为全球第二大手机生产国。 印度推出了分阶段制造计划（PMP）、印度制造、生产挂钩激励（PLI）和 Atma-Nirbhar Bharat（自力更生印度）等多项计划和措施，不断增加本地制造业和附加值。 研究总监 Tarun Pathak 表示，印度在制造移动设备上取得了长足的进步。现任政府在 2014 年接管时，印度本地制造手机的占比仅为 19%；而在 2022 年，印度整体市场超过 98% 的出货量是“印度制造”。

还是那句话，光刻机救不了中国半导体。 （注意：28nm光刻机，这个称呼本身并不太准确。因为光刻机大多数都是以光源类型来定义的，ASML最先进的光刻机并不叫3nm光刻机，而是叫EUV光刻机——EUV指的是它采用了波长仅为13.5nm的极紫外光源。不过，为了方便行文讨论，本文姑且就将能用于生产28nm制程芯片的光刻机称作“28nm光刻机”。） 人性的一大特点就是喜欢简单，讨厌麻烦，我们的大脑会自动给很多事情贴标签以加快处理效率——这是千百万年猿人老祖宗们留给我们的“遗产”，因为猿人们在面对猛兽的时候没时间思考，发现一点风吹草动就需要立刻跑路。史前时代那些遇到事儿还仔细研究的猿人们，只怕来不及把自己的DNA延续下去，就已经被剑齿虎给吃了。 但当人类发展到文明时代后，这种“保命机制”却变成了一种尴尬的存在。文明时代的人类不再需要面对猛兽，但却常常需要深度思考。而此时我们的大脑仍然是“偷懒”的老样子，常常用最简单的归因取代本应长篇大论的分析与思考。 最近“国产28nm光刻机”传说有望年底交付云云，又引起了不少人的讨论。大脑“偷懒”后的归因效应再度显现——很多人觉得“国产28nm光刻机”出来了，中国半导体就牛逼了。 其实想想就知道：这种牵动国家前途与命运的命脉行业，这种产业链极度漫长繁杂的高精尖行业，怎么可能会因为这一个东西的成败与否就“冰火两重天”呢？ 毛主席当年说“抗日战争急不得”，意思是说由于当时中日实力对比悬殊，我们是没办法对日本侵略者搞“决战决胜”或者“速胜”的，必须一点点耗死对方——这就是所谓的“持久战”。 现在的逻辑也是一样的，半导体行业这么多年，别人的体系和我们的体系相比强大太多，想着靠一两件设备就翻盘，这其实并不现实。 01 我们距离“28nm光刻机”还有多远？ 作为顶级厂商，绝对行业老大，ASML光刻机的供应商有5000多家，遍及全球。因此完全可以说ASML的光刻机是集合了全球智慧所制造出来的产品——你让荷兰人自己独立制造，他们也是造不出来的——ASML的极紫外光源，用的是收购回来的美国Cymer，光学镜片用的是德国蔡司，机电零部件用的是美国Sparton…… 别说荷兰了，“美帝”自己也是没办法100%自己生产的。 所以我们的任务真的很艰巨，在面对制裁的情况下，我们很可能要自己把这一系列的东西都给弄出来。 当然，这其实也有好处，因为不管最后国产化率结果如何，发展这些东西总比不发展要好——总还是有中国企业能拿出产品且赚到钱的。 先看一看国内部分做光刻机零部件供应商的水平吧。 仅以这几家国内企业的水平来看，能加工28nm芯片的国产光刻机距离诞生确实可能还有一些距离。 理由很简单： 先说光源，国内目前的光源还是193nm波长的ArF光源，当年ASML突破28nm制程时候用的也是193nm波长的ArF光源，这个基本上是一致的。 再说掩膜版，目前国内最先进的掩膜版目前图形尺寸在180nm，正在攻关130nm——这个距离制造28nm芯片的要求还是有些距离。 再说工件台，ASML当年崛起的一个关键操作就是用水的折射，让193nm的深紫外线波长骤降到了134nm，实现这个操作的部件，就是浸没式的工件台。而国内目前最先进的、量产的工作台还是干式非浸没的，所以显然还不太能实现28nm的技术要求。 由此可见，除非我们掌握了绕过ASML经验的新路线，有了一套全新的生产工艺，否则国产28nm光刻机的到来还是需要时间的。 02 两年时间，中国半导体装备进步如何？ 2021年3月份的时候，我们写过一篇讲中国半导体装备行业的文章——《光刻机救不了中国半导体》。在那篇文章里，局长主要提了两个观点： 第一，不要问芯片怎么样，要问设备怎么样——光刻机只是产线上的一个主要设备，其他设备的国产替代和追赶同样重要。 第二，中国半导体装备企业最缺的是实战机会——我们需要让越来越多的晶圆厂购买国产半导体装备，需要让国产设备有一线生产经验并且跟着一线经验不断迭代。 两年过去了，这两句话其实依然没有过时。 先回顾一下两年前中国半导体装备行业的一个概况，包括光刻机在内，几种主流半导体装备的指标满足情况大致如下： 两年时间过去后，国内厂商的追赶情况大致如下： 总体而言，两年时间过去，中国半导体设备指标上的整体进步是非常显著的，除光刻设备外，基本都已经进入“28nm-14nm”——按照半导体行业的发展历程，2010年前后，国际先进水平也就28nm，直到2015年才实现了14nm。 这是个非常振奋人心的消息。 不过，这并不意味着我们现在就能高兴宣布“28nm芯片可以100%国产化了！”。 为什么呢？因为良品率。 03 提高良品率，国产半导体装备的新任务 在实验室条件下，我们大概率是可以造出100%国产化28nm芯片的，但如果放在现实的生产中，这或许就有点悬了。 可以说，良品率问题是制约国产半导体设备普及推广的最重要因素，很可能没有之一，制约的方面主要有两个：钱和时间。 先说钱的事情：良品率保持在80%以上，生产企业才能实现止损盈利。但现实是：25%国产化的28nm制程生产线上，良品率就已经掉到了75%，而随着国产化率的提高，良品率也在不断下降，50%国产化的情况下，良品率就已经掉到60%了。 而台积电的28nm生产线的良品率，是96%。 这也就意味着，要提高装备的国产化率，就要面临良品率的下跌，晶圆厂就要亏钱。工程师们必须尽快调试优化，然后慢慢提高良品率，同时国家还必须在这段难熬的时间里给予资金支持和补贴，帮着企业续命。 再说时间的事情：设备进场之后也不是当天就能开始干活儿的，需要相当长一段时间的调试工作，且这个阶段是没有什么捷径可走的。产线从建设完毕到量产，中间可能需要一年到数年的时间。而且，对我们来说，中间还叠加了提高国产化率的任务；另外，外面的厂商也在进步，ASML、应用材料、东京电子等等企业可一点也没停下脚步哦。 哦，对了，提高良品率的好办法之一就是装备更先进的检测设备，这样可以及时发现问题、解决问题，但是检测设备的国产化率现在其实也并不高，所以这个部分我们也需要努力。 综合来看，就是：想要高度国产化生产28nm及更先进制程的芯片，就需要连续不断N多年如一日地投资投资再投资，不仅要投资半导体设备、材料企业，还要投资下游的科技企业让他们有动力采购国产芯片——这样下游愿意买国产芯片，中游愿意用国产机器，上游突破设备做研发——然后就等着用钱烧出来一个未来。 不仅要氪金，而且要爆肝，然后才能追赶，最后实现超越。 其实半导体这个领域还是很适合中国的，因为结合韩国人当年发展面板行业的故事就能知道，芯片、面板都是需要那种非常有确定性的行业，大家跟着摩尔定律往下走就行了（虽然现在似乎快走到头了），这就非常适合中国这种大体量玩家狠狠砸钱然后按照市场规律发展——中国是全球最大的芯片消费国，一个国家吃了全球一半芯片产能。 我还是非常相信我们干这个行业的“资源禀赋”的。 你看看，这是一个光刻机能解决的问题吗？

2023年过半，年初红极一时的AIGC，依然占据着主流视野。 最近阅文集团发布的财报中，再度把AI作为关键词，阅文CEO兼总裁侯晓楠表示，AIGC是IP产业未来5年的重要动能，此前升级组织架构，设立了智能与平台研发事业部。 而过去的半年多，AI成为行业关键词已经不是新闻。 AI孙燕姿、妙歌相机小程序、AI直播，再到好莱坞大罢工围绕AI的唇枪舌剑，技术革命似乎正在对内容行业产生深远的颠覆性影响。到目前为止，大部分行业公司都已经成立了自己的AI智能部门，在内容、技术、营销等各个方面发力。 当2023过半，“全AI制作”的内容已经出现，并开始真实地对行业产生价值，我们该如何认知AI在内容行业的未来？ 01 从行业想象到应用落地 AI走出多远？ 今年初，AI成为传媒股的一道福音，带动相关多支股票上演“满江红”，如慈文传媒、百纳千成、华策影视分别把AI布局写进了2022年财报；光线传媒的王长田更是发布了一封内部信，讲述公司对AI的思考布局。 王长田在信里写道：“AI技术与内容创作的结合即将进入实质阶段。”半年后，这确实有所表现。 事实上，Chat-GPT仅仅是AI技术飞跃的一个标志，在此前两年，生成式AI已经成为多个领域的重要辅助工具，比如王长田提到的虚拟拍摄，在美国虚拟引擎等技术已经先后投入使用，虚拟拍摄剧集可追溯到2019年的《曼达洛人》。 而今年的新故事是，市场的热度推动了这些技术在国内被重视、被使用。 浪潮之下，大厂已经纷纷加码AI研发，掀起了一轮 “AI革命”，如阅文一样在组织架构内增设AIGC部门的不在少数。一些AI技术已经在C端逐渐进入实践，写作、绘画、游戏、编程、音视频编辑等领域开始出现一些应用落地。 比如视频剪辑，7月底优酷宠爱剧场制作了一部“AIGC大片”，将近期五部剧集的名场面混剪成跨时空名场面合集；新华社发布的首支国风AIGC MV《驶向春天》，以说唱形式融合AIGC技术作画。 阅文则代表网文领域的实践，7月发布了网文行业首个大语言模型“阅文妙笔”，以及应用产品“作家助手妙笔版”，后者主要为作家们提供包括创作辅助、数据运营等在内的网文创作服务。 但要说行业性的技术开发，取得成果依然是需要时间的，事实上，大部分竞品公司目前竞争的，也是看谁先能结合AI技术革新，开发出真正适用于本行业降本增效的产品。 不过，在一些船小好调头的领域，比如微短剧，已经快速催生了一批“AIGC产品”。 今年4月，世纪优优以虚拟拍摄方式出品的微短剧《请叫我乌雅氏》于腾讯视频上线；同期，一览科技与欢雀影业宣布将通过一览运营的AI编剧辅助生成剧本，打造多个影视长短剧项目，目前合作的《蝶羽游戏》已完成前期剧本撰写。 影视行业类似的短片实践不在少数，年初Netflix就上线了首部AIGC动画短片《犬与少年》，通过人工智能技术绘制完整动画场景。 7月底设计师Nicolas Neubert还在个人推特发布了一条短片《预告: 创世纪》，制作环节均由AI工具完成。在他个人的创作长文中介绍了制作流程：图片生成工具Midjourney生成连续图像；利用Runway转化为动态影像；最后以剪映海外版CapCut进行剪辑和配乐。 Nicolas Neubert《预告: 创世纪》制作图示 这些制作过程意味着，一部电影甚至真人电影，全部在电脑上生成，是可能的。AIGC对行业的颠覆，似乎已经无比接近。 当然，如今的AIGC仍处于学习状态，无论从AI学习资料的数量等智能程度，还是实际应用于具体行业的技术落地，包括具体看上述内容，都还远不到说成熟的时候。 但从年轻一代对AI制作的兴趣，以及在营销领域比如伊利、王老吉、钟薛高等品牌，通过AI定制广告、外包装等的新玩法，如今的AIGC已经在实现价值，这就大大提升了其前景预估。 AI生成的王老吉国风定制款包装 不同于过去两年的元宇宙、NFT，AI在今年的火爆是基于技术突破，也确实在内容行业的各个领域，带动了一种降本增效的共同想象，只不过这种突破还远不到兑现预期的时候。 但还会有多远？ 02 仿生人不吃电子羊 AI没有童年创伤 其实如果对上述AIGC成果做一归纳，其实不难发现，行业并没有认为AI将完全取代人类创作，仍然处于一种辅助工具的地位，这方面的认知依然不会改变。 “它不能够代替人的智慧和劳动，但会提高效率。” 光线传媒近期的投资者回应，表达了巨头们看好AIGC前景的原因，比如光线就认为AI可能在未来给动画电影制作“带来50%的效率提升”。英伟达创始人、CEO黄仁勋更将“AIGC时代的来临”比作“iPhone时刻”。 但“不会完全取代”，并不是一个让打工者们满意的答案。 在动摇了整个美国娱乐业的大罢工中，关于AI的使用也成为一个话题焦点，编剧方面提出：规范项目中的AI的使用，AI生成的内容不能作为源材料，符合编剧工会写作指南要求的材料不得用于训练AI。 简单来说，编剧们并没有认为自己会失业，但如果未来编剧的工作变成给AIGC“改作业”，那么将意味着行业地位和制作逻辑的灾难。一条有名的标语是“Chat-GPT没有童年创伤”，潜在的意味是，编剧和AI在项目中的价值权重应该是不言而喻的。 而巨头们并不愿意和编剧们达成一致，如果未来AI工具化，类似的问题将出现在多个领域。 此外，AIGC短短半年来带动的争议和话题，也证明一些技术困境的存在。 比如上半年爆火的妙鸭相机，后来因为霸道的用户协议和“不退款”争议被推上风口浪尖，肖像安全话题被提起；尤其是AI换脸技术开始出现电信诈骗、冒充明星带货等社会问题，证明关于肖像问题的担忧，在AI时代并非无因。 又比如在音乐领域，如果说“AI孙燕姿”的出现属于一种情怀代餐，那这种技术用于“高仿”性质就完全变了，演唱者署名fifi的《怪我付出太多》，被指认声音疑似苏星婕；歌手傲七爷则点名一首署名程霜的《云边有个小卖部》，跟自己的歌声几乎一模一样。 此前在各大音乐公司的呼吁下，Spotify下架了数万首AI歌曲，严重的利益冲突，音乐行业并非孤例。 或许AI全面投入实践仍需要时间，但从目前来看，进行未雨绸缪的行业监管和道德规范约束，是生产力升级的前提。 今年7月，国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，为AIGC的规范发展划定了“红线”和“底线”。客观来看，这种监管对于行业实际问题来说是及时的，另一方面，未尝不是一种推动标准化探索的尝试。 目前，北京、广州、成都、南京、武汉、长沙等多地，都发布了人工智能专项行动方案或发展规划，鼓励AIGC新业态发展。政策的盖章说明了对AI大方向的认同，这种前景当然会比元宇宙等兑现的更早，但同样的，很难拿得出确定的时间表。 据东吴证券预计，2030年AIGC市场规模将超过万亿元人民币。 行业先失去兴趣，还是技术先取得突破，哪一个先来到，决定着AI时代发展的未来；同时对AI时代的到来，我们还有相当多的准备需要做。而对于AIGC始终不变的一种共同情绪是：永远不能忽视人的价值。

IT之家 8 月 14 日消息，英国伦敦动物学会（ZSL）与 Network Rail 合作，利用人工智能技术开发了一种新的野生动物监测方法，希望借此解决英国日益严重的生物多样性问题。 图源 Pexels 这项技术已经在三个地点进行了测试，成功捕捉到了各种动物的声音和图像，并由计算机进行分析和定位。从鸟类的叫声中识别出了数十种不同的鸟类，狐狸、鹿、刺猬到蝙蝠等动物也被准确地识别出来，并且这一过程不需要人类观察员的参与。 伦敦动物学会（ZSL）的保护专家安东尼・丹瑟称，“我们从这些测试地点收集了数万个数据文件和数千小时的音频，并从中发现了各种动物。如果使用人类观察员，我们无法做到这样的规模，只有人工智能才让这成为可能。” IT之家注意到，项目选择了三个位于铁路旁边的测试地点，分别是伦敦的巴恩斯、特威克纳姆和刘易斯汉姆。这些地区属于英国铁路（Network Rail）所有，英国铁路在项目中发挥了重要作用。这些地区都有围栏防止人们误入铁轨，并且很少有维修人员进入。英国铁路拥有超过 5.2 万公顷的土地，其中许多地区在保护国家生物多样性方面发挥着重要作用。 ZSL 和英国铁路计划将人工智能监测器的使用扩展到其他地区，包括萨里的乔巴姆和新森林。“在我们已经测试过的地点，我们发现了超过 30 种鸟类和 6 种蝙蝠，以及狐狸和刺猬等动物的迹象，所以我们对伦敦发现的相对健康的野生动物水平感到惊喜，”丹瑟说，“然而，这并不是我们项目的主要目的。我们的目标是展示人工智能主导的技术，结合声学和相机陷阱可以有效地调查英国铁路土地上的野生动物，但也可以在英国其他地区调查。这将告诉我们物种如何应对气候变化，以及我们应该如何管理植被，不仅仅是在铁路旁边，还有在道路边缘和其他地方。”丹瑟说，机器学习和人工智能将对保护生物多样性至关重要。 通过分析数万小时的录音和数十万张图片，机器学习技术将在保护生物多样性方面起到关键作用，提供更准确的数据支持。

作者｜刘杨楠 编辑｜栗子 2018年，一篇题为《上海是怎么错失这些年互联网机遇的？》自媒体文章把上海推上了风口浪尖。 这篇文章给上海扣了三顶“帽子”：银行和政府做事迟钝，初创企业起步难、融资困难；外资买办经济深入骨髓，看不上互联网代表的简单粗暴的草根经济；上海本地年轻人进取心不足。 一时间，各大媒体关于“上海究竟有没有掉队”的讨论甚嚣尘上，无数媒体借题发挥——腾讯在深圳，阿里在杭州，百度在北京。只有上海，袋中空空。 站在当时的节点上看，上海似乎真的错失了一个时代。但把视野拉长便发现，这些“指控”难免有失偏颇。 如今回看那段争论，好像时代和所有人开了一个巨大的玩笑。五年前，互联网就是“万物的尺度”，无数人沉醉在平台经济指数增长的快感中，用一个又一个“模式创新”不断下沉，破解一个又一个财富密码。 而今天，移动互联网时代的财富神话被写入历史，硬科技成为下一个资本与舆论的宠儿。 只是，当互联网时代模式创新的逻辑失效，资本、企业家以及社会中的每一个人都需要迅速消化增长由快到慢的落差感，适应长坡厚雪的节奏。 此时此刻，没有在互联网时代恋战太久的人，或许更容易快速切换跑道，拿到下一个时代的先机。上海就是如此。 自2018年世界人工智能大会爆火后，上海顺势将人工智能产业提升至战略高度。在时代更替之际，上海马桥人工智能创新试验区快步走上历史舞台，一座充满未来感的AI之城正在上海拔地而起。 01 用“店小二”式服务，引来第一批造梦者 2015年，“智能机器人”在全球都是一个极为年轻的领域。就在这一年，达闼机器人成立了（下文简称“达闼”）。 达闼提出了一个“天方夜谭”般的创想——云端智能机器人，即用计算机造一个机器大脑，放在云端，让所有机器人本体共享。但黄晓庆逐渐发现，有了云端大脑，却没有适合接入大脑的机器人。于是，达闼开始自己造。2018年，达闼掌握了智能柔性关节SCA的核心技术和专利，由SCA搭建起的机器人本体，成为云端大脑的载体。 但第一代SCA准备投产时，达闼发现当时的供应链体系不足以支撑SCA的规模化量产。黄晓庆等一众达闼高管意识到，公司要想长远发展，乃至走向全球，需要扎根在一个制造产业更密集的地方。他们决定把制造相关的业务南迁——或是长三角，或是珠三角。 达闼内部慎重评估了长三角和珠三角的产业链结构。珠三角产业链侧重消费电子，人才结构也在这方面更有优势；而长三角是汽车制造产业链最完整的地方，人才结构与达闼的需求更匹配。从客观条件上看，上海是更优的选择。 与此同时，2018年的上海正大力布局人工智能，整个上海市政府都对人工智能产业相关的一切充满热情，率先向达闼递出橄榄枝。 当黄晓庆和他的团队来到上海，向上海市政府主要领导介绍了云端机器人架构和未来的想法时，双方更是高度共鸣，一拍即合。政府的认可和远见，也让黄晓庆深受感动。“他们就认为我们的云端智能机器人和别的机器人都不一样，充分认识到了智能柔性关节对于做机器人的重要性。我是被他们感动了。”黄晓庆感慨道。 当时，最先和达闼接洽的就包括闵行区政府。 改革开放初期，闵行是新中国第一座工业卫星城。面对正在到来的智能时代，大量老工厂面临存量升级的巨大需求。时代呼唤下，一个全新的人工智能产业集群开始加速筹备，达闼第一次在区政府口中听到这个陌生的名字——上海马桥人工智能创新试验区（下文简称“试验区”）。 正在建设初期的试验区也正在寻找头部企业来“坐阵”。天时地利人和兼备，达闼成为试验区第一个主要引入的企业。 经过谈判，闵行区给达闼规划了243亩地，用于建设达闼的全球基地“达闼新镇”。同时，试验区在位于闵行的上海马桥产业园内，给达闼提供了一整套免费的办公区和厂房。 试验区为达闼提供的免费办公场所，现已搬出（图片来源：「甲子光年」现场拍摄） 2019年，达闼的首款人形机器人小姜和智能柔性关节SCA，就是在这里完成了从“0”到“1”的产业化落地。 2020年3月，达闼基地正式开工，这是疫情之下上海首批开工的重大产业项目之一。当时，汪兵只身一人前往上海，主持基地建设工作。上海封控期间，达闼员工和一些工人们吃住都在工厂解决，物资极度紧缺，不少员工情绪波动较大。在最难的时候，闵行区主要领导轮番亲自到场慰问，工作人员也前来疏导大家的情绪，并帮员工办通行证。 整个基地建设期间，工作人员几乎全程“贴身服务”——没有水，马上通水，没有电，马上加开临电，缺啥补啥。“从我们2018年入驻到现在闵行区换了三任书记，我能深深感受到每一任书记都对试验区的发展充满期待，从来没有架子，我们之间的沟通始终都没有阻碍。我和每一任书记都加了微信的，很多事情在微信上就能直接交流。”汪兵表示。终于，历时2年后，2022年12月，达闼基地正式落成。 就在达闼基地拔地而起的同时，2021年，鲸鱼机器人、奎芯科技、卡方科技、海神机器人等企业陆续加入试验区。 2018年3月，鲸鱼机器人在上海成立。鲸鱼机器人的创始团队已经在教育机器人领域辗转多年。他们发现，孩子的成长是一个连续缓慢的过程，从1-18岁甚至成年后，每一年都会产生新的学习需求。但一直以来，市场上的教育机器人大多来自不同的生产商，供应链分散，缺乏一个专门的生产基地来提高生产效率和质量，并一站式满足所有年龄段人群的学习需求。 于是，鲸鱼机器人针对上述痛点建立了一套完整的软件+硬件产品体系，面向不同年龄段、不同人群的个性化需求，涵盖了从幼儿园到大学全阶段的人工智能教育。按照鲸鱼机器人的模式，未来公司要发展壮大，需要大量场地来建工厂、办比赛。 当时，试验区正在建设初期，有大片工业用地尚待开发。同时，AI+教育是试验区的重点布局场景。于是，双方一拍即合，鲸鱼机器人于2021年正式入驻试验区。在试验区顺利落地后，鲸鱼机器人越发认为这是一个正确的决定。 今年6月的一天，闵行区税务部门的政府人员突然到访鲸鱼机器人，鲸鱼机器人副总裁吕佩章很诧异，心想：“我们的税都按规定缴了，这是要查我们的税吗？”没想到，来走访的工作人员直接宣告了三条税收减免政策，并发来一系列优惠政策的申报链接。 当然，这个小小的插曲只是一个侧面。园区工作人员每隔一段时间都会去企业走访，主动询问企业需要什么样的落地场景。“他们不会打着走访调研的旗号，但他们来走访过后会给我们主动对接一些企业和其他资源。这些事他们也可以不做，但是有这个动作我们企业会觉得很欣慰。”吕佩章分享道。 上海马桥人工智能创新试验区成立3周年那天，中恒路和鲸鱼机器人产业基地“一园一路”开工仪式同步举行。“在试验区拿地的时候，我们还是一个非常初创的企业，‘政府愿意相信我们’对我们而言是一个莫大的支持，”吕佩章表示，“企业在早期阶段最重要的就是谁能懂你，对于一些小公司来说，可能政府拨一笔款，公司就能活下去了。” 这种理解和信任的安全感，几乎每一家入驻试验区的企业都感同身受。 海神机器人始创于2014年成立的费舍尔集团，是一家无人车+舰载无人机立体安防特种机器人整车制造商，研发中心遍布宁波、苏州、西安等城市。“我们更希望把精力放到产品研发上，希望我们的技术能够改变立体安防，让世界更安全。”海神机器人首席科学家刘宇泰表示。 目前，除医院、学校、社区、工厂等日常场景外，海神机器人还全面服务于武警、部队、监狱、边防、公安、应急救援等特殊场景。由于产品的应用场景特殊，特种机器人对当地产业聚集效应及客户资源有很高的要求。 因此，海神机器人决定从宁波进军上海。在2021年世界人工智能大会上，海神机器人与上海闵行区签订投资协议，正式落户试验区。“把我们招商到上海，就是试验区对我们最大的助力。”刘宇泰表示。 由于海神机器人已经在多个城市有了成熟的产线，海神机器人便主要在上海拓展客户市场。落户上海后，各级领导也对海神十分重视，协助海神机器人对接了许多关键客户。 除了机器人企业外，试验区还沿着整个产业链上下游引入了多家芯片、算法类企业。其中，奎芯科技和卡方科技是两家代表性企业。 其中，奎芯科技直接在2021年成立之际，将公司落在了试验区。 目前，站在芯片产业金字塔顶端的IP技术国产化率严重不足，几乎为欧美厂商垄断。此外，物理极限下，芯片性能提升放缓，摩尔定律面临失效，高速互联成为实现算力扩展的重要支撑。在这样的时代背景下，聚焦芯片IP国产化的奎芯科技成立了。 如果从主营业务上看，侧重集成电路产业的张江高科技园区似乎更契合奎芯科技的“画风”，但奎芯最终选择了试验区。这背后的原因很简单：试验区更懂奎芯。 一方面是“看不见”的信任。相比芯片制造，IP设计是一个更抽象的概念，有一定的理解门槛。“比较成熟的地区对我们这类初创企业的支持力度不会太大。对于初创企业来说，我们最初的发展非常需要政府的信任和支持，让我们放手去干，这是非常幸运的一件事儿。”奎芯科技市场及战略副总裁唐睿表示。 另一方面是“看得见”的支持。IP研发企业在研发过程中最难地方一个是人、一个是钱。人才方面，试验区建了大量人才公寓，帮奎芯科技牵线搭桥，解决核心人才的一些居住、生活问题；资金方面，除了奎芯科技自有的融资之外，试验区也帮助奎芯科技把优秀项目推荐到区级、市级去申报政府项目，争取政府资金的支持。 在申报政府项目的过程中，作为初创企业，奎芯科技并不熟悉其中的流程细节，而试验区工作人员则协助奎芯科技梳理了相关的申报政策以及初步的可申报项目规划，这也让奎芯科技能够有针对性、有规划性的去申报政府资金。 “我们已经习惯了有需要帮助以及不知道找谁解决问题的时候就找试验区，我们的相处更像是自家人一样，相互了解，相互支持。试验区也会经常帮我们对接一些资源，组织一些对接会、洽谈会活动等等，帮助我们这些入驻企业相互认识、了解，自然而然，有些对接就完成了。”唐睿分享道。 和奎芯科技相似，卡方科技同样是一家看上去和试验区“画风”有些不符的企业。 2017年，以人工智能赋能金融行业的量化科技公司卡方科技正式成立，其主要面向包括基金、券商、上市公司、高净值专业投资者在内的金融综合客户群，服务支持超千亿的客户资产管理规模，人工智能算法交易日均成交量数百亿计。 要让AI算法支撑上百亿次的交易，需要消耗大量算力。因此，2020年，卡方科技开始筹建自己的智能交易研发中心。从“画风”上看，陆家嘴似乎更适合卡方科技。但遗憾的是，陆家嘴已经没有足够的土地容纳卡方科技的研发中心了。 于是，2021年，卡方科技决定迁入试验区，建设研发中心。研发中心位于马桥镇伦明科技园，总体规划近243平米，设置3间机房，以人工智能模型计算和训练为主要目的，投入超亿元，配备220台服务器，超过300张顶级显卡，总算力达到30Pflops。 卡方科技的研发中心同样是在疫情期间建成的。期间，最大的困难来自于能源。卡方科技研发中心虽然总体规模不大，但AI运算需要大量的电力支持。伦明科技园是从老工业园转型而来，用电资源有限，周边也没有合适的电力资源接入。 “当时属地政府马桥镇直接投资，投资改造电力设备及消防设施，并协调当地电力主管单位，整合周边电力资源余量，接入园区，最终保证了研发中心顺利交付使用，也为我们之后二期三期的建设解了后顾之忧。”卡方科技表示。 “店小二”，是试验区工作人员对自己的形象定位。正是这种细致入微的“店小二”式服务，让无数人工智能产业链上下游的企业愿意来到试验区，并留在试验区。 靠着这种深海取珍珠的毅力，三年以来，整个试验区已经有上千家企业入驻。 入驻试验区的代表性企业（图片来源：「甲子光年」现场拍摄） 吕佩章形象地比喻道：“来到试验区就像来到一个社团，大家因为某种共同的热爱汇聚在一起，社团里的每个人都很平等，都在相互合作，不断把一件事做大。” 而这一切，都要从五年前的那次WAIC说起。 02 在一张白纸上绘出的宏伟蓝图 就在互联网经济如日中天的2018年，人工智能浪潮悄然而来。 当时，由上海人工智能研究院主办的“人工智能赋能新时代”主题世界人工智能大会一炮而红，不少人将2018年定义为“人工智能元年”。上海也顺势大力布局人工智能。 2019年，上海市经济和信息化委员会印发《关于建设人工智能上海高地构建一流创新生态的行动方案（2019-2021年）》，提到布局建设4+X融合创新载体。其中，“4”代表浦东张江、临港新片区、徐汇滨江、闵行试验区四大产业创新重点集聚区，“X”表示众多人工智能应用场景。 2021年，上海市“十四五”规划中明确划定了上海未来的三大先导产业——集成电路、生物医药、人工智能。同年，2021年，上海311家规上企业产值3056.8亿元，全市共105个人工智能项目签约，总投资达805亿元。 可以说，人工智能的崛起成为上海打破其在科技产业中“掉队”质疑的有力凭证。 从地图上看，四大人工智能产业集群刚好呈“人”字形分部。每个区域承担不同的产业角色——张江侧重研发，临港侧重大型制造，徐汇更侧重“软性”的商务、文化交流。上海马桥人工智能创新试验区是最后一个开始建设的，也是愿景最为宏大的。“试验区最独树一帜的亮点就是在一张白纸上绘出了一幅宏伟蓝图。”汪兵感慨道。 问题在于，试验区该如何形成差异化布局？ 最初，试验区的“前身”是人工智能未来小镇。“在人工智能城市上，我们先行一步，正在规划建设上海人工智能未来小镇，”在2018世界人工智能大会上，中国工程院院士、同济大学副校长吴志强透露。人工智能未来小镇共10.4平方公里，包括4.9平方公里的应用示范区和5.5平方公里的产业园区两部分。 但很快，区政府将试验区定位进一步扩展。2020年，上海马桥人工智能创新试验区正式成立。 上海市政府将闵行经济技术开发区（简称“闵开发”）并入未来小镇版图，构成15.7平方公里的试验区版图。其中包括4.9平方公里的应用综合实践区和10.8平方公里的产业创新发展区。 试验区版图（图片来源：“今日闵行”微信公众号） 试验区成立后，闵行区便同步成立了上海马桥人工智能创新试验区建设发展有限公司（下文简称“试验区公司”），配合试验区建设、招商等相关工作。如今，试验区公司规模已有50余人。 试验区工作人员用两年的时间想清楚了全域规划。2022年1月，《上海马桥人工智能创新试验区城市规划设计方案》正式亮相发布，由吴志强院士规划，上海市城市规划设计研究院院长张帆，著名国际建筑师张永和设计。 仔细拆解试验区入驻企业的特质便会发现，很多企业都是处于从实验室走向产业化的关键阶段——拿地、建厂、投产线是企业在该阶段的核心任务——这也构成了试验区聚焦企业“中试”阶段，并覆盖智能制造全产业链的独特定位。 如今试验区内还有大片未开发的空地，几乎都是产业用地，包括工业和研发，而非商业住宅。未来，当一座座智能工厂拔地而起，这片土地将释放更大的产业价值。一位曾在上海科委工作多年的前政府人员表示，“这是试验区做的非常正确的一件事”。 不过，一家企业要在一个地方扎根运作，还需要大量的办公场所。 为此，试验区完整规划发布当天，试验区应用综合实践区的首个产业载体项目——上海工业智能中心也正式投入建设，项目总投资14.4亿元，总建筑面积14万平方米，建设内容包括研发办公和研发配套商务设施，计划于2023年12月底竣工交付。该项目将打破上海马桥人工智能创新试验区此前载体能力不足的瓶颈。 03 试验区不止于人工智能 在很多人印象中，直到近代，上海才由一个小渔村发展成国际大都市。但事实上，数千年前，历史中已经开始有了上海的印记。 据考证，早在六七千年前，在长江和海水交互作用下，现今上海地区的西部发育出了上海的古海岸线“冈身”。“冈身”纵贯现在上海的嘉定、青浦、松江、闵行、奉贤五个区。 “冈身”由“西北—东南”走向的贝壳砂堤构成，比附近地面高出几米，东西最宽处达10里，最窄为4里，是古海岸线的沉积标志，也是上海滩逐渐成陆的有力佐证。 而马桥文化更是被誉为“上海之本”。“马桥文化既是远古上海走出历史低谷的起点，也是远古上海开始向近现代国际大城市攀援上升的原点。”复旦大学文物与博物馆学系教授高蒙河曾表示。 或许，正因为经历了海浪数千年的冲刷，这片土地也长出了大海般的开放与包容。 2002年，抚州市廖坊水库正筹备开工，周边数十平方公里的三座古县将被夷为平地，50栋明清古宅、超2430棵古樟树将被全数埋入水底，曾在这片土地上繁荣过的历史也将永远长眠。 当时，祖籍在抚州的慈善家马先生从上海回到家乡，他看着部分已经被砍伐的古树残枝，默默在心里决定——把这些古宅和未被砍伐古树通通迁到上海去，“重启”这段文化。马先生陆续找到植物专家、舟桥专家、古建筑专家加入团队，并拜访各地、各级政府，寻求保护政策和支持。 迁移过程中，最难也最首要的问题，就是保证古树的存活率。 移树之前，他们先在大树周边挖一圈槽，填上肥土，培育出新根系后，再断主根。挖树时，工人把多余的枝桠剪掉，以减少消耗，同时带上泥土，用棉絮、竹片包裹树木以保护树皮。一棵大树截枝、带泥土根系后重达几十吨，乡间小道小桥难以通过大型载重车辆，不少山沟里还没有道路和桥梁，他们不得不拓路架桥。 有时，铁桥会被突如其来的山洪冲垮，装载着大树的卡车万一碰到暴雨造成的地面下陷，将令搬运工作陷入险境。即使团队很多小心，仍不可避免地发生了数十起翻车事故，每次都是大型吊车赶来，将大树吊到另一辆车上继续运输，一切都是为了让大树在最短的时间内被栽回土中。还有诸如桥洞过低、收费口过窄等问题，挖地三尺、或拆墙铺路。 终于，三年后，上万棵古香樟树陆续被运到上海。马先生为古树古宅选择的新归宿，就位于今天的上海市闵行区马桥镇。三年里，马先生的团队动用几十辆重型装载车，铺设了上百里临时道路，架设十余座临时铁桥，运送了上千车次江西的原土。与此同时，古宅的抢运工作也完成，并且第一栋古宅成功复建。 抵达上海后，大树立刻被种下，朝向保持与原来一致，将之前的泥土与上海本地土壤按照比例混合填埋。俗话说，“人挪活，树挪死”，没人知道这些大树能否适应新环境，周遭的质疑声也扑面而来。 又过了三年，时间给出了答案。马桥这片土地终于“接纳”了这些来自远方的古树——在马先生团队的悉心呵护下，古树终于长出新芽。上万棵古树中，超八成存活了下来。 最“年长”的一棵古树（图片来源：「甲子光年」现场拍摄） 与此同时，在世界的另一端，安缦酒店集团的创始人Adrian Zecha先生从十年前开始就希望在上海寻得一处人文佳境打造安缦度假村，却一直没有找到。 直到2009年，他慕名来到了古杉园林，抚着斑驳的树干和青砖，深受震撼，他终于找到了一直在寻觅的理想地点。于是立即决定将上海的安缦定在了大树边上。随后，Kerry Hill带领的国际设计师和中国设计师开始合作开启养云安缦的设计研究，马先生感性地说：“希望五百年以后，还能看到这些建筑。” 2011年，酒店正式开工建造。2019年，养云安缦正式开业，无数商界巨擘慕名而来。这场难度不亚于愚公移山的大迁徙终于画上句号，古树与古宅以另一种形式融入现代世界。如今，养云安缦也成为试验区内的一座地标性建筑，未来也将成为各类人工智能产品的重要应用场景。 回看这场大迁徙，充满了一种非理性的疯狂。支撑这场行动的，除了马先生本人雄厚的财力，还有某种信仰的力量和企业家的韧性与心力。 如今，相似的故事又一次在同一片土地上演。 在智能时代的开端，几乎所有产业都面临转型的痛点与机遇。试验区所在的这片土地再次展现出海纳百川般的开放与包容，将无数人工智能企业汇聚于此，共同奔赴一个无数创业者编制的未来之梦。 每一位身处其中的人，或许都会被这种造梦者的热情所感染。毕竟，在数十年的短暂人生中，不是所有人都有机会亲手缔造一片土地从历史走到未来，从荒芜走到繁荣。而每一位来到试验区的人，都有幸参与其中。

站长之家 8月14日 消息:据CNN报道，理论物理学家米奇奥·卡库认为，公众对新的人工智能技术的焦虑是没有道理的。 在周日与CNN的法里德·扎卡里亚的采访中，这位未来学家说，像OpenAI的ChatGPT这样的聊天机器人将有利于社会和提高生产力。但是恐惧使人们主要关注这些程序的负面影响，他称之为“华而不实的录音机”。 “它从网上由人类创造的片段中截取一些内容，拼接在一起，然后假装它创造了这些东西，”他说。“人们说，‘哦，天哪，它是一个人类，它像人类一样。’”然而，他说，聊天机器人不能分辨真假：“这必须由人类来输入。” 卡库认为，人类目前处于计算机进化的第二阶段。第一阶段是模拟阶段，“当我们用棍子、石头、杠杆、齿轮、滑轮、绳子来计算。” 在那之后，大约在二战期间，他说，我们转向了电力驱动的晶体管。它使微芯片的发展成为可能，并帮助塑造了今天的数字化景观。 但是这种数字化景观建立在两种状态的概念上，比如“开”和“关”，并使用由零和一组成的二进制表示法。 “大自然会嘲笑我们，因为大自然不使用零和一，”卡库说。“大自然用电子、电子波、波来计算，这些波形成了分子。这就是为什么我们现在进入了第三阶段。” 他相信下一个技术阶段将是量子领域。 量子计算是一种利用电子等粒子的各种状态来大大提高计算机处理能力的新兴技术。量子计算机不使用具有两种状态的计算机芯片，而是使用各种状态的振动波。这使它们能够比普通计算机更快地分析和解决问题。 一些科技巨头 - IBM (IBM)、微软 (MSFT)、谷歌 (GOOG) 和亚马逊 (AMZN) 等 - 正在开发自己的量子计算机，并通过云端向许多公司提供使用它们的技术。这些计算机可以帮助企业进行风险分析、供应链物流和机器学习。 但除了商业应用之外，卡库还说量子计算也可以帮助推进医疗保健。“癌症、帕金森病、阿尔茨海默病 - 这些都是分子水平上的疾病。我们无力治愈这些疾病，因为我们必须学习自然界的语言，那就是分子和量子电子的语言。”

“所有应用都值得用大模型重做一遍”的风刮了几个月后，所有终端也想要借助大模型来重塑竞争力。 华为成为手机行业中首个给出大模型具体落地时间表的厂商。近期，随着HarmonyOS 4.0接入盘古大模型能力，华为手机内置的语音助手小艺，成为首个具备AI大模型能力的智能助手，并将在8月下旬开放测试。 按照上述进度，即将在下半年发布的华为Mate 60系列，也将顺利搭载大模型能力，并有望成为对抗苹果iPhone 15系列的一大卖点。 目前，高通和联发科已经相继表态，称尚未获得美国政府批准向华为出售芯片组。 与落后的5G芯片现状相比，在大模型上，眼下的华为却是实实在在领先了苹果一筹。 尽管苹果CEO库克同样将iPhone等硬件作为公司向外展示AI技术的载体，并认可人工智能掀起的巨大变革浪潮，但苹果对大模型的开发却显得颇为谨慎，按照库克的说法，“我们将继续在非常深思熟虑的基础上，在我们的产品中编织运用它。” 据彭博科技记者马克·古尔曼爆料，苹果内部正在悄悄研发AI产品，并建立了自己的大模型框架“Ajax”，且已经尝试将其应用在地图、Siri等产品功能上，但苹果暂时还没有向消费者发布“苹果GPT”的计划。 过去近十年间，国产手机厂商领导了两次大的产品变革：2016年开启的全面屏浪潮，一度将iPhone挤出中国市场前五；2019年开启的折叠屏浪潮，却尚未能撼动iPhone基础。 作为又一个新的产品变革机遇，大模型会是推动国产手机厂商走向大众化的“全面屏时刻”，还是囿于小众的“折叠屏困境”呢？ 01 相比已经登录手机的ChatGPT、文心一言等第三方APP，直接内置在手机系统中的大模型产品，最直接的优势在于更强的隐私安全保障。 相比在云端处理数据的ChatGPT等APP，来自智能终端的本地化部署，可以最大程度消除用户对隐私泄露的担忧。 今年3月，ChatGPT就曾因为一个开源库的bug漏洞，造成了一个缓存问题，最终导致上亿ChatGPT付费版本——ChatGPT Plus用户的支付信息被泄露，包括姓名、电子邮件地址、信用卡号码的后四位数字和信用卡过期日期等。 受此影响，美国联邦贸易委员会还在7月份开始追查OpenAI是否违反消费者保护法，并要求OpenAI提供有关其处理个人数据、向用户提供不准确信息的可能性以及“对消费者造成损害（包括声誉损害）的风险”的大量记录。 借助手机端的本地化部署打消信息泄露担忧后，用户才能更放心大胆地将更多个人数据喂给大模型。这也就有了手机自带大模型产品的第二重优势，即打造真正的个性化私人助理。 除此之外，手机自带的大模型产品，还有着比ChatGPT们更加稳定的运行环境。 今年4月份，ChatGPT Plus被爆暂停付费，OpenAI给出的理由便是“需求量过大”，导致算力资源出现缺口。借助本地化部署，手机自带的大模型将大大削弱对云端算力资源的依赖程度，从而避免“宕机”事件的发生，甚至还可以做到在断网情况下，离线运行。 语音助手，成为一众手机厂商落地大模型能力的优先级入口。在大模型能力加持下，语音助手可以帮助用户自动生成文案、自动编写回复邮件、自动生成文章摘要、自动翻译…… 甚至借助插件功能，大模型加持下的语音助手，还能完成跨APP的功能调用，如调动地图类应用、旅游类应用和天气类应用等，帮助用户制定一个出行计划或者预定餐厅等。 相比十多年前诞生的一批语音助手，大模型仿佛一针催化剂，直接带领Siri们进化到了2.0版本，并有望解决人语音助手屡屡被诟病为“人工智障”的难题。 ChatGPT问世后，微软CEO萨蒂亚·纳德拉曾吐槽道：“无论是Cortana、Alexa、Google Assistant还是Siri，这些语音助手笨得像块石头。” 据媒体爆料，苹果工程师希望将大模型与Siri结合，也是寄希望于推出更聪明的Siri。 在人工智能专家丁磊博士看来，造成上一代语音助手不智能的一大原因，在于其背后的技术体系不同。 Siri 1.0版本可以视为是决策式AI，主要工作是对已有数据“打标签”，对不同类别的数据做区别，干的主要是“判断是不是”和“区分是这个还是那个”的活儿。一旦外部请求超出既有标签库，语音助手就会回复“我回答不了”“我还在学习”等托底式回答，以延续对话。 Siri 2.0版本则是生成式AI，会在归纳分析已有的数据后，再“创作”出新的内容，实现“举一反三”的效果，在延续对话的同时，还能兼顾用户的使用体验。 02 对大模型登录手机上心的厂商，不只有华为和苹果。 国产手机厂商方面，小米是除华为之外对大模型最为重视的一家。今年4月份，小米正式组建大模型团队，规模达30余人，并表示有望在今年三季度将产品落地。 OPPO被爆出正在基于阿里大模型，打造手机端大模型产品。荣耀CEO赵明也频频对外表示，“未来将率先将大模型引入手机端。” 三星更是为了抢先在手机上搭载大模型产品，被爆出有考虑将其手机默认搜索引擎从谷歌更改为微软必应的计划。 为了尽可能挽回三星的出逃之心，谷歌一方面尝试对现有搜索引擎升级，加入大模型能力，另一方面，开始从系统底层融入大模型产品。 今年5月份，谷歌对外发布的新一代大模型PaLM 2中，就包括了一个最小参数级的壁虎（Gecko）方案。按照谷歌CEO皮查伊说法，“壁虎”将能够在手机上运行，且速度足够快。 今年下半年，谷歌旗下新款Pixel机型中，就将融入最新的PaLM2大模型壁虎版。Pixel一向是谷歌试验新安卓功能的前沿阵地。届时，无论国产手机厂商是否具备自研大模型的能力，将都可以直接从谷歌安卓系统中获取大模型加持的魔力。 除了来自系统开发商的努力外，芯片厂商也在为手机用上大模型操心。 联发科预计，今年10月发布的天玑9300，将支持大模型运行；高通则称，年内将能够支持参数达100亿的生成式AI模型在手机上运行。 据高通高管介绍，“100亿-150亿参数级别的模型可以覆盖绝大多数生成式AI的用例。如果终端已经可以支持这一参数级别，那么运算可全部在终端上进行，无需云端处理运算。届时手机会成为真正的个人助理。” 除此之外，在Meta推出开源大模型Llama 2之后，高通还进一步表示，将和Meta合作，在2024年推出 “手机版Llama 2”，帮助客户构建智能虚拟助手、生产力应用、内容创作工具和娱乐等用例。 03 相比云端千卡、万卡并行的集群服务器算力，智能手机本地化部署的优势反过来却成了束缚算力扩张的劣势。 Meta开源的Llama大模型最小版本也有70亿参数，以目前智能手机的配置，完全无法在现有内存中顺畅运行，只能部分放在手机闪存中运行，但这也导致了大模型反应速度缓慢。 此前在开源社区上，有开发者将Llama大模型移植到了手机上，但等待一次反馈的过程，最长要等上十分钟以上。 为了提升反馈效率，在补强芯片、内存等硬件配置之余，开发商开始给手机端大模型进行瘦身计划，包括但不限于剪枝、量化、蒸馏等手段，目的是在尽可能少地减损精度的前提下，降低手机端大模型所需的资源和能耗：剪枝，即将模型中对精度影响非常小的参数裁剪掉；量化，是使用更低精度的数据类型进行推理；蒸馏，则是从复杂的模型中，提取出效果相近但更加简单的模型。 但在高达万亿参数的GPT-4仍然无法解决大模型胡说八道情况下，瘦身后主动降低精度、参数量只有GPT-4百分之一的手机端大模型，如何减少虚假内容的生成，则要打上一个问号。 丁磊博士表示，ChatGPT等大模型产品，生成的内容仍存在很多的错误和逻辑不清的情况，部分场景下无法精确到执行层面被直接应用。 如果手机端大模型帮助用户制定的出行计划或者预定餐厅信息，频频出错，势必直接影响到用户的使用频率。这方面，ChatGPT已经是前车之鉴。 在连续增长半年后，第三方网站SimilarWeb监测数据显示，今年6月份，ChatGPT的网站与移动客户端的全球流量环比下降9.7%，这是自2022年11月30日发布以来，ChatGPT首次出现流量负增长。 在前OpenAI科学家肯尼斯·斯坦利看来，当下的大模型产品还没有进化到iPhone时刻。“生成式人工智能无疑已经席卷了世界，的确一些人每天都在使用它，但我认为我们仍然处于探索阶段，正在弄清楚我们如何个体地使用它。如果我们都找到了一个非常强烈的理由去随时使用它，那应该将会是iPhone时刻。”

今年5月，24岁的张娟开始做大模型数据标注的工作。她是甘肃积石山县的一位95后，大专毕业。 积石山县位于甘肃西南部与青海的交界处，经济欠发达。2022年，该县城镇居民人均可支配收入为26258.5元/年，每月平均才2188.2元，农村就更低。但做数据标注的张娟，月薪平均已到7000元，时而上万。 大模型数据标注是国内今年一个热门职业。它的工作内容是，人们为万事万物打上标签，AI通过标签来进行深度学习，从而训练自己的智能。数据标注工，做的就是打标签的工作。 一些简单的标注，技术含量不会那么高。比如张娟做的就是标注照片中是否包含鸟类或者汽车、录音中有哪些词的发音等等，大专毕业的她完全能胜任。 毕业后的张娟本来先是入职了兰州一家测绘公司，但由于心里牵挂母亲和年迈的爷爷奶奶，加上测绘经常要到野外作业，她觉得并不适合自己，更想回到家乡工作。 但老家的工作机会，除了考公就是服务业，工资不高，张娟很犹豫。直到遇到数据标注工作，它属于AI行业的一种新岗位，既解决了年轻人赚钱储蓄的心理，也能够照顾家里。 图｜张娟作为AI从业者参加2023世界人工智能大会 向积石山县这样经济不发达地区，发包AI标注的是远在杭州的蚂蚁集团。今年，随着大模型热潮，中国包括阿里、百度、腾讯、字节在内的互联网大厂纷纷投入这个被称为“移动互联网时代最后一个机会”的领域。 蚂蚁相关负责人告诉《真故研究室》，做这样的发包，本质是一个与地方政府合作的名为“数字木兰|AI豆计划”的公益项目。蚂蚁在集团内部匀出部分工作需求，与欠发达地区进行合作，希望让新技术普惠到更广泛的人群。 若追溯数据标注工种的诞生，并不是今年才开始，而是可以追到2011年。当年，随着大数据、云计算、互联网和物联网等信息技术发展，针对AI的数据标注外包市场随之开启，2017年数据标注市场进入爆发阶段。 而今年对话大模型的爆火，使得数据标注员的需求量节节攀升，人才供需缺口被迅速放大，这一职业逐渐被人们所熟知。 一些原本对AI抢自身工作很担忧的人们，这才逐渐认识到，AI也在创造新工作。当然自己到底是受益方、还是受损方，不同立场的人们有不同的利益计算。 和蚂蚁集团偏公益的操作不同，在大模型领域迅猛发展的百度，在聚焦技术研发的同时，也在联合各大高校，通过产学研共建的方法培养大模型领域、更具专业度的人才，并致力于为大学生们增加职业选择路径。 6月28日，百度联合广西科技大学举办的“500万AI人才培养计划”系列活动——大数据标注首期训练营，就在广西科技大学计算机学院（软件学院）正式开启。 图｜百度与广西科技大学合作培养AI人才 双方具体的合作是，百度通过在该学院开设的《计算思维导论》这门课程中，设置大模型训练标注实践环节，来培养大学新生的数据标注能力，让大学生们有机会理论与实践相结合。 广西科技大学副校长秦小云向《真故研究室》表示，希望通过开设数据标注的实践课程，培养本校学生的在大模型方面更高阶的思维，打好专业基础，为其增加能贯穿职业发展与晋升路径的能力模型，提高就业竞争力。 部分学生在访谈中透露，自己的心仪工作岗位是算法工程师、建模工程师这类传统工作岗位，但随着AI的不断发展，数据标注的能力或将在就业市场中越来越被看重，且未来还能依靠专业学历与实践能力不断进阶。“希望能借学校与百度开设的这门实践课，为自己的职业生涯增添砝码。” AI给普通人带来机会，不只发生在中国，在国际上也正在进行一些国际分工。 Open AI的一家外包数据标注公司Sama，员工就来自乌干达、肯尼亚、印度等工资水平相对较低的国家。 在肯尼亚，Sama最初级的数据标注员每月工资有2.1万肯尼亚先令（约合1057元），虽然低于国内数据标注员的工资水平，但无疑对人均GDP只有2000美元的当地而言，这工作不算差。 同时，数据标注也给聪明人带来了新的创业机会。 如Open AI的另一家外包数据标注公司Scale AI（提供数据标注服务的公司，创始人为华裔Alexandr Wang ），位于旧金山，靠承包数据标注这一工作起家和得势，估值已达73亿美元。 图｜ Scale AI 创始人Alexandr Wang 值得关注的是，该公司比较推行让AI给AI标注数据，也就是自动化标注。这给人们又带来了另一层隐忧，即：未来数据标注是否会全部由模型代劳，不再需要人工标注工? 目前行业的判断是不会，认为没有任何数据标注公司、能够完全摆脱人工参与，毕竟AI没办法识别它没见过的东西。 综合种种，从数据标注的行业现状来看，该行业还能出现外包企业的创业机会。 广西科技大学计算机学院院长李春贵判断，国内的数据标注行业将会涌现大批初创企业，其中，为科技、医学等专业领域进行数据标准的、这样小而精的公司更有希望在行业中拔得头筹。

站长之家 8月14日消息:ChatGPT 去年发布后，成为增长最快的人工智能平台之一。然而，近几个月来，最初的欣喜若狂的人数增长已经停止。 OpenAI 是把人工智能（AI）带入寻常百姓家的公司，但它可能面临不乐观的未来。根据 Analytics India Magazine 的一份报告，按照目前的速度继续烧钱，由 Sam Altman 领导的公司可能会在 2024 年底之前破产。 Analytics India Magazine 指出，仅仅运营其一个人工智能服务 ChatGPT，每天的成本就达到了近 70 万美元。尽管 Altman 正试图将 GPT3.5 和 GPT-4 商业化，但公司远未实现盈亏平衡，盈利仍然是一个乌托邦的概念。 ChatGPT 去年宣布推出后，成为增长最快的 AI 平台之一。然而，最近几个月来数量增长的初步狂热态势已经停止，进一步损害了公司实现可观收入的愿望。 根据 SimilarWeb 的数据，与 6 月份 17 亿用户相比，ChatGPT 在 7 月份环比下降了 12%，达到了 15 亿用户。 目前还看不到 OpenAI 进行首次公开募股（IPO）的途径。该报告还指出，对于 OpenAI、Anthropic 或者 Inflection 等领先的 AI 公司来说，现在进行首次公开募股（IPO）以获得更多资金还为时过早。根据 Investopedia 的一份报告，一家 IPO 成功至少需要运营 10 年，并且产生 1 亿美元的收入。 OpenAI 目前能够在微软投资 100 亿美元的支持下度过困境。然而，鉴于用户数量的下降，预计亏损只会加剧，公司预计在 2023 年实现 2 亿美元的年收入，2024 年达到 10 亿美元，这似乎太乐观了，不太可能实现。自从开始发布 AI 聊天机器人以来，该公司的亏损在五月份翻了一番，达到了 5.4 亿美元。 报告认为，ChatGPT 无法创造收入的原因之一是因为 API（应用程序接口）的内部竞争。虽然公司禁止员工在工作中使用 ChatGPT，但他们却利用 API 在不同的工作流程中利用这个大型语言模型（LLM）。 中美之间的科技战争也使 OpenAI 的问题变得更加复杂，因为市场上缺乏企业级的图形处理单元（GPU）。Altman 多次提到，GPU 的稀缺性阻碍了公司培训新模型的能力。

凤凰网科技讯（作者/杨睿琪） 8月14日晚间消息，小米集团创始人、董事长雷军发表“成长”年度演讲，雷军在现场发布小米MIX Fold 3折叠旗舰，起售价8999元，顶配10999元，雷军表示，好东西就是贵。 MIX Fold 3提供三个存储版本，12+256GB 8999元、16+512GB 9999元、16GB+1TB 10999元，有月影黑、星耀金（10.96mm/259g）和龙鳞纤维版（10.86mm/255g）三个配色版本可选（价格相同）。 新机外观延续了上一代的整体风格，但后摄部分变化较大，采用一体化曲面方案，过度更加自然，视觉效果会更优雅。最大的亮点之一就是自研龙骨转轴，颠覆了此前的设计，采用三连杆设计，配合新的“超级钢”材料，让转轴更精密、占用空间更小，这是新机更加轻薄的重要原因，并且加上了上代缺席的自由悬停，现在可以实现的45°-135°的多角度悬停了。 无孔化的转轴设计让屏幕支撑效果更好，折痕也就明显减轻，官方测试20万次折叠后折痕变化仅有10μm。新转轴让MIX Fold 3更轻薄的同时也更坚固，抗摔性大幅提升，配合上外屏的康宁大猩猩Victus2玻璃，抗跌落性能比上一代提升了50%。 小米还全新自研了一种特殊背壳，官方命名为——龙鳞纤维。 这是由芳纶纤维与陶瓷纤维在高温高压下打造的符合叠层，强度达到友商“微晶玻璃”的36倍，能承受住227公里/小时的高速钢珠冲击，轻薄的折叠屏也不怕摔了。 屏幕方面，这次外屏采用了6.56英寸双曲屏，三星E6材质，分辨率达到2520*1080，居中开孔方案。 内屏为8.03英寸LTPO自适应刷新率屏幕，同样是E6材质，分辨率2160*1916，左上角开孔方案。 核心搭载目前高通最强的第二代骁龙8领先版，超大核频率提升至3.36GHz，GPU最高频率为719MHz，配备LPDDR5X+UFS 4.0存储组合，即便是在直板旗舰中性能也遥遥领先。 机身内置4800mAh硅碳负极电池，综合DOU续航成绩达到1.34天，配合两颗澎湃G1和一颗澎湃P2芯片，支持67W秒冲、50W无线充电，是折叠屏中非常罕见的规格。 影像方面是该机重点升级之一，升级了徕卡四摄，在折叠屏中遥遥领先，规格分别是5000万像素IMX800大底主摄、1200万像素超广角、1000万像素人像镜头、1000万像素潜望式长焦镜头，支持30cm超级微距，延续了徕卡Summicron镜头，成像效果更强。 完美的继承了之前小米13 Ultra全焦段四摄的理念，15mm、23mm、46mm、75mm、115mm全覆盖，应对任何场景的拍摄都游刃有余，并且这次还加入了影调调整功能，让大家可以自由选择最喜欢的效果。 在大屏体验方面，MIX Fold 3带来了全新的智慧小窗功能，可以提供智能、主动、沉浸式的体验，在需要小窗、分屏时系统会自动推荐，轻轻一点即可实现，同时还引入了AI大模型翻译，开启功能后，屏幕左半部分会显示PPT内容，右半部分会实时将英文翻译为中文，商务人士必备。 其他方面，MIX Fold 3还有多功能NFC、红外遥控、双立体声扬声器、X轴线性马达等功能。

凤凰网科技讯（作者/郑乾坤）8月14日消息，小米于今日发布MIX Fold 3折叠屏手机，全新设计「龙骨转轴」，配备四摄像头，售价8999元起。 外观方面，小米MIX Fold 3有月影黑、星耀金和龙鳞纤维版三种颜色，其中龙鳞纤维版为陶瓷纤维与芳纶纤维的复合材料，资料显示其强度为玻璃版本的36倍。小米MIX Fold 3采用了全新的铰链设计，小米称其为「龙骨转轴」，其使用的三连杆设计有14个可活动关节，官方宣称其释放了17%的空间的同时提升了平整度和耐久性。「龙骨转轴」使用了多种钢材，小米测试数据显示其有1800MPa的屈服强度，耐磨性能也提升了四倍。小米MIX Fold 3还采用了拉丝工艺中框和陶瓷摄像头盖板，可进一步提高整机质感。 屏幕方面，小米MIX Fold 3外屏为6.56英寸21:9 OLED屏幕，覆盖康宁大猩猩Victus2玻璃。内屏为8.03英寸OLED屏幕，采用UTG超薄玻璃，小米称其相比CPI材质玻璃的强度和耐用性均有提升。内外两块屏幕均采用E6发光材料，峰值亮度2600nit，并且使用了CIE205色彩标准进行了校准。 性能方面，小米MIX Fold 3搭载第二代骁龙8超频版处理器，辅以1850mm2不锈钢VC均热板和动态性能调度技术，官方宣称在折叠状态下温度控制可超越直板机，展开状态下也针对分屏多应用场景进行了优化。

IT之家 8 月 15 日消息，近期在拉斯维加斯举行的 Defcon 黑客大会上，安全研究员帕特里克・沃德尔（Patrick Wardle）展示了 macOS 新漏洞，可以绕过苹果设置的三重防护机制，窃取设备敏感数据。 苹果公司设置了三重防护机制，IT之家简要梳理如下： 1.阻止恶意软件的启动或执行：App Store 或结合公证的门禁 2.阻止恶意软件在客户系统上运行：门禁、公证和 XProtect 3.修复已执行的恶意软件：XProtect 沃德尔去年向苹果公司报告了可绕过三重防护机制的漏洞，并创建了相关的工具验证了可行性。 只是苹果公司至今仍未采纳他报告的漏洞，因此他决定在 Defcon 黑客会议上分享他发现的旁路攻击方式。 沃德尔目前发现了 3 种攻击方式，其中 1 种需要在 root 权限下访问目标 Mac 设备，而另外 2 种并不需要 root 权限。 IT之家翻译部分内容如下： 沃德尔还发现了两个不需要 root 访问权限就能执行的漏洞，可以禁用后台任务管理器，而该管理器负责向用户和安全监控产品发送持久性通知。 其中一个漏洞利用了警报系统如何与计算机操作系统的核心（称为内核）通信的错误。 另一个利用了允许用户（即使是那些没有深层系统权限的用户）将进程置于睡眠状态的漏洞。Wardle 发现，可以操纵此功能，在持久性通知到达用户之前劫持通知。

IT之家 8 月 15 日消息，根据国外科技媒体 myhealthyapple 报道，苹果公司为了让 Apple Watch 更好驾驭力量训练场景，目前内部正在研究应变 （计） 式传感器。 根据苹果健康技术团队的招聘信息，苹果公司正在招募模拟电子产品的工程师，希望利用执行器，温度传感器，应变计和光电二极管等，研发出更优秀的机电系统。 这表明入选的工程师将帮助设计，构建，测试和排除早期原型健康硬件的故障，苹果团队可能正在 Apple Watch 上推进生物力学的研究和开发。 IT之家注：Apple Watch 当前的传感器包含致动器，温度传感器和光电二极管，但并没有应变计。 应变计主要测量施加力时电阻的变化，目前广泛应用于运动跟踪和生理监测系统。 在实际应用场景中，研究人员可以通过应变计作为非侵入式应变传感，准确测量人体皮肤的全方位应变，以及监测血压。 Apple Watch 目前主要在跑步、骑自行车等有氧运动中追踪卡路里、时间和心率等数据，但在力量训练场景下，由于心率和负荷不成比例，因此无法提供准确的洞察力，而引入应变计，可以改善力量训练场景下的活动追踪。