对于小米这样的大集团来说，每天的人事变动是再正常不过的事情。不过，如果是雷军“痛失”大将呢？10月8日，CNMO从媒体处获悉，小米集团合伙人、高级副总裁、大家电部总裁张峰将离职，大家电部也将重组。 张峰 据媒体报道，小米已经在内部宣布最新架构调整，小米集团合伙人、高级副总裁、大家电部总裁张峰将离职。内部邮件信息显示，张峰因个人原因，将于今年12月完成工作交接后离职。随着张峰的变动，他负责的大家电部也迎来重组。CNMO了解到，原小米大家电部电视部将并入手机部，任命潘俊继续担任电视部总经理，向手机部总裁曾学忠汇报。此外，小米将成立新大家电部，业务包含空调、冰箱、洗衣机等，任命单联瑜担任大家电部总经理，向集团总裁卢伟冰汇报。 相关报道 如果你是铁杆米粉，那么对张峰肯定不陌生。他于2016年加入小米，先后负责过手机部供应链、参谋部、采购委和智能硬件业务。2016年加入小米时，正值小米手机陷入供应链危机，张峰临危受命管理供应链，成为解决小米供应商元器件以及手机供应问题的主力。 回顾2020年，张峰与王翔、周受资、卢伟冰四位高管共同升任小米合伙人。不过，周受资和王翔先后离职，如今张峰也宣布离开，四位升任的合伙人仅剩卢伟冰一位。

IT之家 10 月 8 日消息，华为云宣布将联合深圳市气象局打造区域气象预报大模型，探索强降水等气象要素预报新技术，提供深圳及周边区域高分辨率中短期气象预报产品。 官方介绍称，该区域气象大模型将利用人工智能技术提升中短期强降水等气象要素预报精度和模型运算速度，对大城市气象灾害预警和防灾减灾有着积极意义。 华为官方指出，今年 7 月发布的盘古气象大模型在部分情景中展现出独特的优势，但预报的空间精细度不足，同时缺乏降水等要素精细化预报能力。 接下来，华为云盘古团队和深圳市气象局将基于盘古全球气象大模型，采用更高效的计算方式，打造更精细的深圳区域气象预报大模型，积极探索并提高包括降雨在内的各气象要素精细预报能力和时效。 据介绍，在预训练阶段，区域气象预报大模型能基于深圳市气象局提供的泛华南区域 3km 分辨率高质量再分析数据集，学习该区域的三维大气运动规律，进而预测包括深圳在内的泛华南区域的气象要素在未来的变化情况。 通过本次合作，深圳区域气象预报大模型有望尽快在粤港澳大湾区落地，应用于气象灾害预报预警、防灾减灾决策等场景中。 值得一提的是，华为云盘古气象大模型降水预测功能已于 9 月 30 日开启全球邀测。据介绍，此次带来的降水预测功能可以实现对未来 6 小时、24 小时短中期降水预测，还将挑战对暴雨红色预警的预测从提前 3 小时升级至提前 24 小时。 该大模型在 40 年全球气象数据基础上，增加 10 年卫星降水数据，并采用 3D EST-3 地球空间网络训练优化。此外，泰国气象局还宣布与华为云共同开发泰国盘古气象大模型。 IT之家此前报道，盘古气象大模型于 7 月下旬正式上线欧洲中期天气预报中心官网（点此查看）。在网站上，全球天气预报员气象爱好者和普通公众，都可以免费查看盘古对未来 10 天全球天气的预测。 而在今年 7 月初，国际顶级学术期刊《自然》（Nature）杂志正刊登载了华为云旗下的盘古大模型研发团队的研究成果 ——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks）。 这也是近年首篇由中国科技公司作为唯一署名单位，在《自然》正刊发表的论文。《自然》杂志对其给予高度评价. 盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来，模型的开放将推动该领域的发展。 第 19 届世界气象大会上，欧洲中期天气预报中心指出，盘古气象大模型在精度上有不可否认的能力，纯数据驱动的 AI 天气预报模型展现出的实力，可与数值模式相媲美。

原创首发 | 金角财经（ID: F-Jinjiao) 作者 | 柯基的柯 就在TikTok的电商业务大举进攻东南亚的关键时刻，出现了新变量扰乱了既有节奏。 10月4日，TikTok印尼在官方宣布，TikTok将暂停其在印度尼西亚的在线购物服务（即小店业务），以遵守当地的新规定，该举措将于雅加达时间17:00（格林尼治标准时间10:00）生效。印尼政府表示，这些规定旨在帮助保护当地实体和在线零售商。 过去几年，TikTok虽然在美国和在英国的发展遭遇一些挫折，但在印尼发展势头迅猛，将当地经营为仅次于美国的第二大海外市场。同时也是TikTok Shop目前所有站点中表现最好的，已经让Shopee（虾皮）这种经营东南亚多年的“地头蛇”感受到了压力。 毕竟，虾皮所擅长的玩法与套路均是中国互联网资本最为擅长的“烧钱补贴”，当正牌的中国互联网资本开始对东南亚进行“降维打击”之时，即便字节方面暂缓了进攻步伐，但对于虾皮来说依旧不轻松。 终究无论是资本规模，还是对“烧钱补贴”的理解程度，以TikTok为代表的中国互联网巨头都更具优势。 01.TikTok折戟印尼 一纸禁令，让TikTok在印尼以及整个东南亚市场的电商业务按下了暂停键。 9月25日，印尼政府就社交媒体平台上的电子商务问题召开会议。印尼总统佐科说，希望技术的发展能够创造新的经济潜力，而不是扼杀现有经济。印尼贸易部长祖尔基弗利·哈桑表示将签署2020年第50号贸易部长条例修订版，并强调社交媒体和电子商务必须分开。 两天后，这份条例的修订版颁布：印尼禁止社交媒体作为商品的销售平台，仅可推广商品或者服务。此举旨在保护线下商家和市场。 对此，TikTok印尼发言人公开回应称，社交电商的诞生是为了解决当地传统小卖家的现实问题。公司在尊重当地法律法规的同时，也希望这些法规能考虑到其对TikTok Shop超过600万卖家和近700万相关创作者生计的影响。 但印尼当局坚持认为TikTok shop在印尼的发展，已经对其现有的线下经济产生了负面影响。 根据第三方数据统计显示，2022年TikTok Shop东南亚GMV为44亿美元，其中印尼站的GMV为25亿美元，占据了60%的份额。 事实上，以TikTok为代表的互联网资本正在对印尼为代表的东南亚市场进行“降维打击”。 之所以在短期内快速扩张，TikTok依靠的是互联网资本惯用的补贴策略以及完整的商品供应链，比如，今年的9.9大促，TikTok拿出的补贴政策颇有“诚意”：活动商品、跨境合资券和直降补贴等，卖家商品折扣的金额由平台和商家共同承担。 TikTok还降低了商家的准入门槛。不仅直接给出了0佣金+邮费补贴的策略，吸引了一大批平台卖家，近期还降低了东南亚5个市场的卖家入驻门槛，即第三方平台评分和好评率由原来的4.5和95%调整为4.3和90%。 “中国制造”已是东盟初级产品、中间产品的重要出口地。而印尼的产业体系发育尚不成熟，当地诸多中小实体商家所提供的商品无论是价格的低廉程度，还是质量的稳定性上都很难有优势。 印尼政府也是“见招拆招”，已经连续出台多条政策限制跨境企业。今年7月底，印尼贸易部长 Zulkifli Hasan 表示，印尼将限制价格低于 100 美元的进口商品在网上销售，另外，进口商品还将被要求获得补充许可证，即印尼国家标准。针对印尼政府的设限，TikTok多次称其不会在印尼推出跨境业务和推行全托管跨境业务。 02.当李鬼遇到李逵 在TikTok的跨境电商业务没有大举入侵印尼之前，虾皮是掘金东南亚电商市场的最大赢家。曾趁着阿里接管 Lazada、内部较为混乱之际，以“低价促销搭配多方引流”模式拿下不少市场份额。 但东南亚的电商市场如今演变为一场不断有新玩家入场的追逐赛，且规模有持续扩大的趋势。 虾皮母公司Sea是由华人企业家李小冬于2015年在新加坡创立，是一个涵盖游戏+电商+支付的超级综合平台，主要业务分为电商平台Shopee、电子游戏平台Garena、数字金融服务网络SeaMoney。简单来说，Sea集团就是MINI版的“阿里巴巴＋腾讯”综合体。 在运营模式上，李小冬直接照搬了中国互联网资本的“烧钱扩张”，在东南亚市场攻城略地，一度市值超过2000亿美元，在亚洲市场仅次于阿里和腾讯的第三大互联网巨头。 所以，当这些中国互联网资本的本体来到了东南亚，李小冬的一系列招数便开始“失效”。毕竟，无论是从资本规模，还是对“烧钱扩张”的理解上，李小冬都很难与一众中国互联网资本抗衡。 2022年4月以来，TikTok Shop跨境电商业务陆续上线了东南亚的泰国、越南、马来西亚、菲律宾和新加坡5个站点，加上2021年就已经上线的印尼站点，字节跳动的跨境业务逐渐布局整个东南亚。 在刚刚过去的9.9大促，Shopee挤出了一些真金白银，推出直播优惠券、广告返现和联盟营销三板斧，吸引商家做直播。但相比TikTok的出手阔绰，除了直播优惠券外，其余活动被不少商家认为诚意不足。 广告返现需要在活动时间内充值广告金额最低20美元，才能享受10%的返现优惠。联盟营销则是通过官方平台与当地达人合作。 截至今年二季度末，Shopee（虾皮）现金流为77亿美元，与背靠字节、出手阔绰的TikTok相比略显局促。 而攒出这些现金，都是建立在一年多“勒紧裤腰带”过日子的基础之上，去年9月19日，虾皮召开全员大会，宣布裁员行动正式开始。据虾皮员工爆料：多部门裁员30-60%，个别甚至高达90%，赔偿金为N+2。 当时，虾皮全球员工总数超过6.7万名，国内部门员工人数大约为5000-6000人。据据虾皮2022年Q1季度财报显示：虾皮的员工成本、一般行政费用等，同比增加1.621亿美元；其中，由于员工人数的增加，增加的成本达1.133亿美元。 相比之下，TikTok持续加大东南亚市场的投入。定下了2023年在东南亚市场拿下150亿美元GMV的目标。早在今年6月份，TikTok CEO周受资就曾宣布未来五年内将在印尼投资100亿美元。 如此局面之下，TikTok势必会进一步蚕食虾皮的市场份额，虾皮比以往更加渴望扰乱市场格局的新变量出现。 03.虾皮可以缓一口气? 就在如此微妙的节点，印尼当局的出面延缓了TikTok进攻的步伐。 印尼当局及修改的《贸易部条例》确定，“社交媒体”与“电子商务”要有明显的划分，是“为了防止算法被控制，并防止出于商业利益而使用个人数据。” 目前，周受资正与印尼当局谈判，但“社交平台”与“电子商务”剥离的决定，已经以政府法令的形式颁发，短期内不可能改变。 这样一来，至少在客观上让TikTok开始大范围调整策略，甚至有成为虾皮盟友的概率。 从相关条例规定可以看出，TikTok的流量依然是可以继续变现，但只能以“流量分发者”的身份来变现，即回归到之前的“跳转外链”的模式，将流量导给Lazada、Shopee、或者独立电商网站等。 除非TikTok Shop从整个TikTok体系中剥离出来，成为一个独立的App，然后接受字节系短视频平台的流量“喂养”，继续推进电商业务，走TikTok内部的闭环模式。 无论哪一种模式，都会给虾皮一点点喘息时间。 事实上，虾皮也就只能获得一点点的喘息时间，外部竞争压力犹在。毕竟走了一个TikTok，还有一个TEMU在后面。今年8月底，TEMU正式进军东南亚，将菲律宾作为落地首战。根据官网信息，TEMU在东南亚选择了极兔的国际业务 J&T Express作为物流合作伙伴，物流交付时间在5到10天。 无论TikTok、TEMU这种互联网巨头给到的压力是否充分，都无法改变虾皮短期内现金流紧张的局面。 从Sea的收入构成来看，其三大主要业务分别是游戏、电商，以及数字金融，其中游戏（Garena）是主要现金奶牛，集团一直通过游戏业务以及资本市场运作为电商业务输血。 但这样的“互补”模式也开始显露出问题：其游戏业务流水增速已从65%降至29%，在印度，Sea旗下的王牌手游《Free Fire》被印度政府以国家安全为由封禁。目前，该业务部门的销售额已经连续五季度下滑，今年二季度衰退40%以上。该部门近两年也在不断裁员。 也就是说，现金奶牛也有些自顾不暇，很难让虾皮可以放开手脚与TikTok、TEMU这种深谙烧钱补贴的老江湖斗法。

AI芯片市场要变天了？ 英伟达现在的日子过得可是十分滋润，从虚拟币热潮到AI大模型时代，英伟达在过去数年里的发展速度超过了此前的任何一个时期，也助推这家芯片企业的市值成功冲破1万亿美元的大关。 不过，相较于虚拟币这种空中楼阁般的虚拟经济，AI大模型所带来的“真实需求”，才是英伟达冲破万亿美元市值大关的核心推手，英伟达的H100据悉从订购到送货所需的时间已经长达数个月之，现货的溢价一度接近100%。 图源：英伟达 但是，英伟达的好日子或许并不长久，随着AI大模型被确认为一条“康庄大道”，各大企业在加紧购买英伟达的显卡，搭建自己的训练服务器之余，看着如泄洪般流出的资金，也是打起了自己的小算盘。 近日，OpenAI宣布将会开始自研AI芯片，以降低对英伟达的依赖，无独有偶，正在搭建大型AI服务器的微软，同样也发布了自己的AI芯片计划。有意思的是，虽然OpenAI现在名义上属于微软阵营（微软此前已完成对OpenAI的收购），但是OpenAI与微软似乎没有共享芯片计划的打算。 而在OpenAI和微软之外，还有不少厂商也在蠢蠢欲动。 四面楚歌 想要支撑一个大型数据中心的花销并不低，光前期硬件投入就以“亿”为单位，微软前段时间公布的欧洲数据中心计划，初步投入就高达5亿美元，还没有包括后续的维护等费用。而5亿美元中，除了基础设施建设等花销外，最大的开支就是用以购买英伟达生产的专业计算卡。 根据前段时间的分析，英伟达的芯片成本与售价相差可能超过10倍，以最受大企业追捧的H100为例，计算卡的成本约为2000-2500美元，而官方售价则超过25000美元。 不管是为了节省开支还是在这个新兴市场中吃口肉，自己的AI芯片研发计划实施已然迫在眉睫。从目前已知的信息来看， 英特尔、AMD等半导体巨头都已经公布了新一轮的AI芯片研发计划，英特尔以CPU为突破口，另辟蹊径打造另一种AI芯片，甚至已经对外发布了初代产品，AMD则试图挑战英伟达在GPU领域的地位。 图源：英特尔 传统半导体巨头试图分一杯羹并不让人感到奇怪，更能引起英伟达注意的是OpenAI和微软宣布将启动AI芯片研发计划，作为最核心的两大用户，如果他们抛弃英伟达，显然会对英伟达的生态地位和营收造成严重的影响。 OpenAI的芯片计划在近期才首次曝光，对于一个AI企业而言，我对OpenAI的芯片研发能力是抱有疑惑的。而且，从OpenAI近期发布招聘信息来看，他们正在从零开始搭建一个研发团队，想要拿出初步成果可能至少也要等到一年后，而且大概率是无法与英伟达的旗舰芯片抗衡的。 相对而言，微软的芯片计划更让人在意，微软在芯片领域的投入其实一直不低，近年来也拿出了不少的产品，而在近期曝光的代号“雅典娜”的芯片，据内部消息称早在2019年就已经开始研发，目前已经进入试生产阶段。 图源：英特尔 据悉，OpenAI已经秘密测试过雅典娜芯片，作为一款专为训练和运行大模型所设计的芯片在效能等方面的表现都非常不错，至少可以与亚马逊、谷歌等企业的主流芯片媲美。 当然，雅典娜的性能肯定是无法与英伟达的旗舰芯片媲美，但是却能够让微软拥有更大的主动权，让英伟达在供应芯片的报价上稍微收敛一些。而且，雅典娜只是微软的第一颗专业AI芯片，超过20亿美元的研发投资显然不会只产出一个成果。 作为OpenAI的最大金主，微软大概率会要求OpenAI为雅典娜芯片提供测试和部署环境，毕竟亚马逊和谷歌都是这么做的。早在微软之前，亚马逊和谷歌就投资了不少的AI公司，亚马逊在为Anthropic提供40亿美元资金支持的同时，还要求对方必须使用亚马逊自研的两款AI芯片。 当头部AI公司都开始转而使用其他芯片或是自研芯片时，势必会对整个AI行业的硬件选择造成显著影响，这恰恰是英伟达不想看到的，英伟达又会如何应对？ 英伟达的对策 AI大模型的魅力，让众多科技公司都沉浸其中，甚至有人认为这就是下一次工业革命的开端。当然，我们先不讨论到底有多少项新的技术，被冠以“工业革命开端”这样的名号，至少从目前的发展路线来看，AI大模型应该是近年来与普通人关系最密切的技术进步。 与普通人关系密切，意味着这项技术有着非常广阔的应用市场，而且可以被快速推广商用带来利润。从技术诞生到落地商用，很少有哪项技术的进展速度能够与AI大模型媲美，从ChatGPT公布并开放使用，到各种AI大模型如雨后春笋般现身并开放，整个过程在短短一年不到的时间中就完成。 图源：VEER 从生产力到娱乐、消费、出行、教育，AI大模型已经落地了众多的应用，正因如此，一些有实力的企业也在加紧建造自己的数据中心和运算中心，以便部署和训练更大规模的AI模型，让自己在竞争中处于优势。 随着AI市场进入群雄逐鹿阶段，企业也在寻求更有效率的训练方式和更强大的模型，除了在算法等方面进行优化，运算能力更强的专业计算卡也是必须的。所以，英伟达的对策其实很简单，稳住研发团队，推出遥遥领先于其他厂商的AI芯片。 硬件性能就是英伟达最大的优势，不管是亚马逊还是微软，只要他们想在性能和能耗之间寻找到一个最佳平衡，英伟达就是他们的首要选择。刺激厂商们使用自研芯片的原因无非两个，一是英伟达的芯片价格过高，二是供应有限需要等待备货，对厂商的扩张计划造成影响。 目前来看，英伟达的产能正在逐渐攀升，加之采购量逐渐下降，应该很快就会达到供需平衡的阶段。那么唯一的问题就是价格了，考虑到英伟达的成本与售价有着近10倍的差距，降价的空间应该很充裕。 个人认为，只要英伟达愿意降低售价，那么对于很多企业而言，采购英伟达的专业计算卡搭建高性能数据中心仍然是一个划算的买卖。至于自研芯片？实际上，数据中心根据规模和用途，所需要的芯片类型也会有所不同，一些对性能要求较低的数据中心，用自研芯片建造就很合适。 简单来说，训练、开发中心用英伟达的专业计算卡，提高训练效率，而面向普通用户的数据中心则使用自研或其他芯片，降低建造成本及后续的维护费用，随着AI模型的应用范围扩大，企业显然也需要在全球各地建设更多的数据中心，以便就近响应用户的使用需求。 图源：英伟达 所以，英伟达此前积累下来的优势，即使在未来也不会轻易丢失，只是随着其他企业的入局，英伟达的话语权会面向降低，在产品定价等方面，可能会让渡出部分利润来维持市场份额。 不过相较于以往的神仙打架，凡人遭殃，这次众AI企业围攻“光明顶”，倒是能够让中小型AI公司得到更低廉的数据中心部署方案。

无论有多难，英特尔都不可能放弃代工业务。 “你认为英特尔的IFS（晶圆代工业务）战略会取得成功吗？” “当然不会。将制造和研发业务剥离，更有利于发展。” 面对媒体的提问，AMD执行副总裁、EMEA大区总裁Darren Grasby给出了十分明确的回答。Darren Grasby这番言论，某种程度上代表了外界对英特尔集制造、设计、交付于一体的模式，以及命途多舛的代工业务的消极态度。 客观地说，英特尔IFS确实面临不少挑战。比如晶圆代工市场的整体萎缩，统治地位始终稳固的台积电和三星，以及居高不下的建厂成本。就连英特尔CEO Pat Gelsinger近期都表现得十分谦虚，认为IFS过去两年半的成绩只能“打一个及格分”。 然而，谦虚并不代表英特尔会放任老对手上门挑衅，更不代表英特尔会轻易放弃这项投入重金的新业务。相反，英特尔IFS这段时间动作不断，从技术、产能、商业化各个维度全面武装自我。 PC的黄金时代早已一去不返，作为CPU霸主的英特尔很清楚，转型没有回头路。GPU、晶圆代工，任何一个增长点不可能放弃。AMD高管的消极言论，只会促使英特尔再度提速。 （图片来自UNsplash） 公开嘲讽背后，英特尔代工业务再次挑动AMD的敏感神经 众所周知，AMD和英特尔缠斗半个世纪，无论是商场上的客户争夺，技术端的你追我赶，还是私底下的口水仗都屡见不鲜。 往远了说，AMD的创始人Jerry Sanders和英特尔的几个联合创始人Robort Noyce、Gordon Moore创业前都曾在仙童半导体工作，接触相似的技术、人脉资源重叠。这也让外界热衷于将英特尔和AMD这两家成立时间相差不超过一年的公司放在一起比较，而且前者似乎从一开始就展现了更胜一筹的实力和人气。 公司成立之后，双方的正面冲突更是层出不穷。上世纪80年代，为了争夺IBM的独家合作，英特尔提前终止了AMD的80386系列芯片技术授权，后者则一纸诉讼将英特尔告上法庭。双方的法律纠纷，以及英特尔的技术封锁，某程度上延缓了AMD的研发进程，并间接导致后者错过PC的黄金时代。 往近了说，进入21世纪后AMD终于吹响了反攻的号角，不断缩小和英特尔之间的差距。比如2004年，AMD台式机处理器市场份额首次超过英特尔，2009年早英特尔一步将重心转向GPU业务，再到后来推出性能、性价比远超英特尔同类产品的Ryzen系列，都为日后的超车奠定了基础。 Jerry Sanders曾自嘲，英特尔花5分钟就能筹到500万美元资金，而AMD要花500万分钟筹5万美元，这也为两者在资本市场受到的差别待遇埋下伏笔。以至于日后AMD市值首次超过英特尔时，各路媒体纷纷下场造势，直言这是“一个时代的终结”。 考虑到双方延续数十年的恩怨，Darren Grasby这个级别的高管出言讽刺老冤家，也无需大惊小怪。外界真正应该关注的，是这番言论背后，AMD隐隐流露的焦虑情绪：好不容易完成弯道超车，英特尔该不会真的要靠晶圆代工东山再起吧？ 众所周知，英特尔在2014年就推出了第一代14nm制程处理器，领先台积电、三星不止一个身位。要不是英特尔彼时仍不愿放弃对CPU的幻想死磕PC芯片，也不会让台积电、三星后来居上。 当然了，台积电、三星的技术优势是建立在疯狂砸钱的基础上的。在两者投入最疯狂的2013-2017年间，三星年均资本支出高达255亿美元，英特尔不足百亿，而且还有大部分的预算分给设计部门。 及时醒悟，为时未晚。根据官方预测，加码代工业务后英特尔的资本支出占收入比例最高可能逼近35%，而在过去10年这个数字徘徊在20%左右。无论招揽研发团队还是建厂，英特尔都砸下了血本。 而AMD对英特尔代工业务的忌惮，基于两点考量：一是对收入、利润的提振，即晶圆代工行业庞大的市场规模；二是仍看不到天花板的技术上升空间，做好了代工业务对其GPU业务也大有裨益——而GPU，正是AMD反超英特尔的关键。 前一点很好理解，后一点忧虑主要建基于台积电、三星略显紧张的产能，以及代工技术对GPU的重要性之上。AMD的GPU能够崛起，正是从牵手台积电开始，英特尔也在2021年宣布将锐炫、Ponte Vecchio两个系列的独显交由台积电代工。一旦代工技术赶上甚至超过台积电、三星，英特尔就能反过来卡住AMD的脖子。 当然了，Darren Grasby内心深处的思虑是一回事，英特尔IFS现在谈超过台积电还是为时尚早。英特尔也无需过于关注前者的言论，做好自己的本职工作最重要。 加大投资、拉拢客户、疯狂提效，英特尔绝不放弃IFS 正如文章开头所说，英特尔IFS近期遭遇了不少烦心事。 一方面，和以色列芯片厂商高塔半导体的收购告吹，英特尔遗憾错过了大批技术专利、优秀人才和客户，还支付了数额不菲的分手费。不过双方在收购失败后仍牵手达成多项合作，比如高塔半导体向英特尔墨西哥州工厂投资3亿美元，用于改善设备和收购部分固定资产，也算抵消了部分损失。 另一方面，代工业务的人才短缺现象仍十分突出，这也拖慢了英特尔在德国的建厂计划。过去两年，英特尔已经从台积电、三星挖走了不少高管，比如在前三星高级副总裁Hong Hao，在台积电效力超过30年的原设计基础设施管理部门副总经理Michael Chang等，可惜仍无法满足大规模扩张下的人才需求。 不过可以肯定的是，无论前方有多少难关，英特尔从未打算减少对IFS的投入，也不会动摇原定路线。而英特尔IFS需要做的事情，总归绕不开技术、产能、订单三个关键词。 首先当然是努力在技术端取得突破，并且放下嫌隙，和台积电等直接竞争对手合作。 Pat Gelsinger曾表示，以2022年3月为起点，英特尔目标是在4年内突破5个技术节点，将晶圆代工制程从Intel 7推进到Intel 18A。从单纯的代工向封装、测试等环节加速渗透，也是其目标之一。比如在今年9月，英特尔就宣布和台积电合作，共同研发多芯片封装芯片。 其次，英特尔在今年上半年开启疯狂建厂模式，代工厂占比颇高，目的是尽可能储备产能。 其中最受关注的是在德国马格德堡两座芯片制造厂，总投资规模约为330亿美元，这也是德国历史有规模最大的外国投资。除此之外，英特尔还将在以色列投资250亿美元建设一座高规格代工厂，单厂造价还要高于德国的两座工厂。 尽管收购高塔半导体失败了，英特尔对以色列这块半导体热土的喜爱之情并未消失，甚至大有将此打造成IFS海外基地的趋势。而英特尔看中的，正是当地200多家芯片公司所蕴藏的丰富人才资源。 最后，英特尔也在全力争夺客户，频频向英伟达、高通等昔日的老冤家释放善意。 截止上一财年末，英特尔的代工业务累计订单超过40亿美元，和台积电、三星当然不在一个量级，胜在有不小进步。其中，亚马逊旗下的AWS和高通是英特尔现在最重要的两个外部客户，英特尔内部的订单对IFS也十分关键。 说到这，就不得不提Darren Grasby提出的观点：将芯片设计、代工集于一体的重资产运营模式，以及代工订单的内部消化，真的有利于企业发展吗？ 诚如Darren Grasby所言，英特尔IFS的路线确实有值得商榷的地方。其中最大的问题在于沉重的成本负担，英特尔也承认发力代工业务会导致资本支出飙升。 在成本和利润中取得平衡，是一个永恒难题。晶圆代工市场规模和AMD放弃代工业务那会儿比固然有天壤之别，但竞争也变得更激烈了。英特尔前期的巨额投入何时进入收获期，没人能给出确切答案。 而关于代工业务的分拆话题，以及代工和芯片设计业务的独立发展模式，AMD此前的经验确实值得英特尔参考。 PSG、 IFS纷纷独立，分拆大法能助英特尔重返巅峰？ 将时钟拨回2008年，闹得沸沸扬扬的AMD分拆计划靴子落地，AMD芯片生产部门接受阿联酋ATIC和MUBADALA基金合计84亿美元的投资，正式走向独立，新公司命名为Doundry Co.——也就是大家都很熟悉的格罗方德。AMD随后几年持续减持，最终完全放弃对格罗方德的持股，两者转变为单纯的合作伙伴关系。 AMD过去十多年的经历则表明，这一次分拆确实是一步好棋：甩掉代工包袱轻装上阵后，AMD很快扭转了2007-2008年连续亏损超过30亿美元的不利局面实现盈利；将省下来的资金投入到GPU研发项目上，也是无比正确的决定。 IFS的独立发展，其实也早就被英特尔提上日程。今年6月，英特尔宣布进行架构重组，IFS将独立运营、单独结算，并以第三方代工厂的形式继续和英特尔其他业务部门展开合作。 不过和AMD、格罗方德的分拆相比，IFS的独立还不够彻底。 根据官方释放的信息，此次分拆主要为了“提效”：包括提高IFS管理团队的自我决策效率，和第三方代工客户的接触及沟通效率，以求提高生产力。但受限于自我造血能力，在资本支出层面IFS短期内恐怕还无法做到独立，尽管英特尔预计2023年完成分拆后可以节省约30亿美元的成本。 当然了，分拆与否，具体分拆方式和分拆后的发展路径，并没有唯一的标准答案。说到底，当年的AMD和现在的英特尔，都是想在成本、利润、市场份额中找到平衡，或者探索最优折中方案。着眼未来，伴随着IFS的分拆和IDM 2.0模式的推行，英特尔代工业务的经营效率提升，还是很有希望抵消成本的增长。 在Pat Gelsinger的设想下，IFS将在IDM 2.0模式里扮演类似中枢的角色，和集团其他业务部门紧密合作，提供代工、流片、测试等各种服务，并且按照市场价结算费用。除了提高沟通效率和控制成本外，各部门在技术端的碰撞不会中断，IFS和外部客户的交流会变得更多，更有利于其了解市场价格、技术的变化。 （图片来自英特尔） 用Pat Gelsinger的话来说，理想状态下，IDM 2.0可以完全改变英特尔的运营模式。外部客户可以放下戒心，充分相信信息隔离制度下IFS对核心技术的保密工作。 值得一提的是，继IFS之后，英特尔可编程解决方案事业部（PSG）也在10月初被爆将独立运营，预计2-3年内独立IPO，英特尔也不介意出售部分股权。由此可见，英特尔也意识到自己的业务线越来越庞大，是时候打破吃大锅饭的局面了。 分拆大法和IDM 2.0日后能否大获成功，尚需时间观察。但至少，现在已经勇敢迈出了第一步。

Temu的佣金以服务费的形式出现了。 作者 | 宋辉 开始收取佣金 Temu的免佣金时代将一去不复返。 近日，有卖家发现Temu出台了一份《客服外包服务协议》并提醒卖家及时签署，该协议释放了一个重要信号——Temu将开始向卖家或供应商收取相应佣金。 具体来看，协议内容显示：甲方有权按照店铺订单下用户实际支付的不含税金额（含credit）×5‰ 的标准收取服务费。甲方有权根据行业发展等情况单方面调控服务费费率及/或结算方式并在卖家账户中通知乙方，且自通知载明的生效日起适用新的费率标准及或结算方式。 （Temu卖家给出的通知截图图源：知无不言） 此外，协议还约定若订单发生退款，退款时不另行收取服务费，但已收取的服务费有权不做退还。乙方特此无条件并不可撤销地同意并授权平台代收款方自销售货款中直接扣除相应的服务费。 简单来说，就是未来卖家将根据用户实际支付的金额向Temu支付客服外包服务费，并且假设用户取消订单，卖家也不得主动要求Temu退还已缴纳的服务费。 对此，有不少卖家表示出了不满：“本来一单的利润就不多，现在利润空间越来越小了”“下一步是不是就要开始收卖家的配送费了？”甚至有卖家表示，征收这项服务费后，很多SKU的利润都变成了负数。 事实上，这并不是Temu第一次出现由免费变成收费的情况。2022年12月Temu发布一项新规，宣布自2023年1月12日起，VMI卖家（发货到国内仓库，由Temu负责国内、外物流配送费）不再享受100%免费物流政策，卖家与平台各自将承担50%的物流费。 （Temu开始收取物流费的通知图源：极客公园） 客观来讲，任何平台都有红利期，随着Temu逐渐站稳脚跟，红利期也将随之消散，卖家也需要做好充足的准备迎接未来的一些变化和挑战。 成本接连上涨 去年9月，在上线之初Temu向卖家承诺“0佣金”，卖家无需承担售后等客服成本，并推出了免运费、90天免费退货、30%的优惠券等一系列福利。一时间，吸引了大量的卖家供货，同时也快速收获了一大批消费者。 今年以来，Temu更是一路高歌猛进，现已逐步覆盖了北美、西欧、东南亚等多个地区。但Temu的飞速发展得背后，是无数中小卖家牺牲利润换来的。 众所周知，Temu走的是低价路线，商品在Temu平台中的售价普遍是偏低的，但即便是这样，Temu也还在继续压价。此前就有卖家表示，Temu的建议申报价格很低，比原申报价格的一半还低，假设卖家不同意降价，店铺后续的流量和单量就有可能受到影响。 （卖家提供的Temu后台截图图源：蓝海亿观网） 除了Temu之外，还有很多电商平台也变更了自己的佣金计算方式。以亚马逊为例，日前其曾发布邮件宣布，自今年 10 月 24 日起，亚马逊欧洲站将按照商品的标价，而不是按照买家支付的实际价格，来计算卖家需支付的佣金。 （亚马逊将以标价而非实际成交价计算佣金 图源：亚马逊官方邮件） 对此，很多人认为亚马逊是想一定程度上减少价格水分，避免卖家报高价然后打折这种虚假折扣的情况出现，这将更大程度改善平台环境。 简而言之，无论是取消物流补贴还是收取一定的佣金，都是平台发展必然经历的，卖家需要调整好自己的心态，及时作出应对，才能保证长足稳定的发展。

文 | 闻道商学院，作者 | 江南游子 新战场，旧叙事 2022年Q2财报会上，拼多多CEO陈磊反复释放着“出海”信号。 当年9月1日，拼多多马不停蹄的上线了跨境电商平台，由最能打的阿布带队。考虑到阿布刚刚打赢了异常残酷的社区团购狙击战，有心人嗅到了拼多多进军跨境的坚定决心，以及背后浓浓肃杀之气。 为支持出海，拼多多给予了跨境业务极高的战略排名，它的优先级甚至要高于主站。拼多多的目标很明确，它要再造一个海外版的自己。 拼多多为跨境业务取了一个很接地气的名字-Temu，寓意“Team Up，Price Down”，即买得人越多、价格越低。 但海外没有拼多多赖以崛起的微信生态，Temu要想快速聚拢人气，只能用更简单暴力的方法。 2023年1月，Temu在Met上投放了近9000个广告。2月，Temu又在超级碗期间播放了两个几十秒的视频，为此支付了1400万美元。根据规划，Temu今年将在美国广告活动上花14亿美元，明年的目标是43亿美元。 大把撒钱后，超低价产品大举压上。在Temu App上，随处可见价格远低于价值的商品：不到1美元的发带、袜子、唇膏；几美元便可买到的衬衫、鞋子以及项链...... “金钱+肉棒”的糖衣炮弹，轰开了以美国为首的全球市场。 上线第一月，Temu的访问量便直追Wish以及阿里旗下的全球速卖通，很快又与10多年的老牌跨境平台SHEIN形成了两超争霸的局面。 根据Sensor Tower数据显示，Temu今年第一季度下载量1900万，第二季度下载量3000万，如今已跻身全球下载量前十。在过去一段时间里，Temu还是美国苹果应用商店和谷歌应用商店中排名第一的免费APP。 拼多多跨境席卷海外，与全球宏观经济环境不无关系。 近年欧美高通胀加剧了用户的消费焦虑，他们不得不花费更多时间选择更具性价比的产品。根据美国应用分析公司Data.ai报告显示，2022年美国消费者在购物应用软件上花费了28亿小时，创历史新高。 Temu低价产品不仅能博得眼球，还能转化了真正的销售额。 根据YipitData数据披露，Temu 5月GMV约合人民币45.6亿元。Tech Buzz China分析师表示，其年度GMV可能达到100亿美元。而包括速卖通、Lazada在内，2023年财年阿里国际电商业务合计营收约为692亿元。 如果用高成长性抵消GMV（与营收比）中的水分，我们能这样一个结论：短短一周岁的Temu已经与速卖通处在同一量级。 但我们还是低估了Temu的进攻速度。在欧美市场成功打样后，7月TEMU上线日本站点、韩国站点，8月又开拓了以色列站点、菲律宾站点，瞄准中东与东南亚市场...... Temu的疯狂扩张，源于对己身商业模式的高度自信。作为低价的集大成者，拼多多跨境业务既可以借鉴国内的老路，也可以摸着Shein、速派通等一众前辈过河。 尽管在战略层面，拼多多没有更新颖宏大的商业叙事，但在业务端以及海外市场，它依然有许多故事可讲。但最终所有故事只能演绎一个结局：那便是寻求更低价的商业模式！ 完全竞争，商家被割 一条低价路，半步发家史。 自始至终，Temu所有的重心都是为攻克低价关隘。 在物流环节，Temu先是利用了“800美金货值以下货物运送进美国可免税”的政策，继而借助合作伙伴极兔速递（补贴）分担运费，共同压低成本。 但目前这两者存在较大不确定性。一者，美国商界对800美元的免税标准发起了多起游说，它们的目标是将额度降到100美元甚至更低。二者，极兔速递上市在即，上市后盈利压力或成补贴的掘墓人。 当然，Temu不会将低价模式寄希望于他人。陈磊在跨境业务还未上线时便强调“拼多多不会去简单重复前人做过的事情。” 2022年9月，Temu推出了行业全新的全托管模式。在这一模式下，供货方只需将货品发往国内仓库，选品、履约、售后等服务环节都可以交给平台。 对Temu而言，全托管模式最大的优势是价格控制。它既掌握上游的选品定价，也掌握下游的物流售后，最终凭借极致低价打动消费者。在这个过程中，卖家丧失了部分定价权，但凭借走量以及平台补贴，赚取利润。 甫一上线，Temu便吸引了大批商家入驻。但几个月下来，这些不同境遇的试验者对这一模式褒贬不一。 商家吐槽较多的是补货机制。由于早期程序化补货不够智能，断货时有发生，“有需求并不意味着大卖，因为我们只能按照平台系统提示的节奏、数量发货。” 另一个槽点是核价。商家先出价，平台审核，是为核价。但由于产品博杂，核价人并非对所有产品都有过硬认知，造成核价效率低下，甚至是乌龙。“李凯报了个很公道的价格被驳回了，张峰超出市场的报价却被意外通过了........” 当然，Temu还是带火了大量商家。杨鸣加入Temu的时间不算早，但从一开始他的玩具便卖的出奇好，每个月利润就有10万。用他的话说，“只要供货有保障，能拿到低价，就不愁卖。” 从某种意义上讲，Temu打造的全托管模式类似于经济学中完全竞争市场：大量商家可以自由进出，价低不断将高价产品驱逐，如此循环创造出更低价。 但由于人为核价、早期补货机制不流畅，加之供货方千差万别、产品良莠不齐，让这个自由开放的集市一度非常混乱。但不可否认，它充满着朝气。 罗马非一日建成，没有哪个试验田一开始就是完美的。Temu一直尝试优化管理机制，质量与价格是最核心的两个点。 2022年12月12日，Temu出台了两条新规，一条关乎运费，一条关乎商品重量产生的违约金——卖家在Temu平台填写的商品重量或者体积，如果超出实际数字一定范围，就要向平台支付违约金。 在质量管理领域，Temu也加大了处罚力度。 一位深圳卖家的截图显示，他已经被罚了近15万元，罚款额占到了总销售额的一半。也有卖家反馈，近期商品退货率在提升。 而不管罚没还是退货，主因都是“质量不过关”。甚至有卖家直言，如果货物与照片存在细微差异，也可能被退货。 2023年5月18日前，不少卖家收到了Temu发出的“竞价”通知。通知明确要求：每周一次同款商品竞价，同款中低价者胜出；竞价失败的商品将被平台限制备货与上新。 新规则上线后，卖家间的价格竞争变得更为白热化。一些卖家反馈，部分在售卖的商品被突然下架，原因是存在更低价的同款。而面对不断被挤压的利润空间，不少卖家开始退出。 就在刚刚，Temu又面向商家发布了《客服外包服务协议》，在提升购物体验的同时，也在收取一定额度的服务费用。 Temu的这些动作，本意是通过更严格管理服务、更充分竞争，创造更好品质与更低价格。 这无可厚非且十分必要，但它还是不可避免的激化两大矛盾：一是商家间的恶性竞争，有商家反馈，竞争对手就是想靠短期低价将自己出清，然后再抬高价格；二是商家与平台关系紧张，商家每周都要面临一次被“废掉”的风险，注定了合作很难持续。 这些矛盾，很大程度上源于平台与卖家地位不对等。 对卖家而言，定价权不在自己手中，供货多少不由自己决定，退不退货自己说了不算，甚至连回款账期也要看物流脸色。 按照Temu规则，回款时间是T+1，即用户签收后下一天付款。一件产品上架前进仓、质检需耗时数天、甚至一周，送到海外消费者手中再用去两三周，一个月的账期一下就超了。 对于Temu，商家保持了又喜又畏的复杂心态。相比，Temu的心态简单的多，作为规则制定者，它的核心目标是创造出生生不息、层出不穷的新供货生态。至于商家生死存亡，Temu有时真的无能为力。 量价困境，卖家至上 这并不意味着，Temu不重视供货方。 恰恰相反，为将低价进行到底，temu自始至终都在寻找更合适的卖家。 在《拼多多跨境电商招商指南》中明确标明，适合的入驻对象是厂家、贸易商和品牌。但究竟谁更适合Temu，一直存在争议。 从商业模式看，Temu更适合对接工厂，低价供货的要求只有工厂能满足。 但现实中，Temu直连工厂存在一定难度。在竞价、备货以及罚没等诸多规则下，工厂不一定能完全配合。更重要的是，工厂往往规模小易断量，影响销售。 SHEIN通过十几年，利用小单快返模式建立了相对成熟的工厂出货机制。Temu要想迅速做规模、争第一，只靠工厂模式或许不太现实。 贸易商似乎是个不错的选择，但弊端是很难拿到低价。此外，即便有贸易商参与，Temu依然还要面临SKU 广度受限的难题。 根据国信证券调研，Temu全托管模式下所有商品均需要买手发商机、审核、上架和补库存，目前 TEMU C端共有30个一级类目、552个二级类目，假设每个二级类目配一位买手，每个买手覆盖5000个SPU日常运营，Temu能掌握的SPU 极限是276万个。商品丰富度一旦受限，最终会拉低GMV天花板。 这或许是包含出海四小龙（速卖通、Temu、Shein、Tiktok shop）以及Lazada、Shopee等跨境电商一股脑杀入“类全托管赛道”，但亚马逊迟迟不能押注全托管的一个重要原因。 根据Marketplace Pluse数据统计，早在2021年亚马逊卖家账号便有 600 万个，按一个商家100个SPU计算，亚马逊SPU约有6亿个。于亚马逊全托管是不现实的，但若放弃则会面临市场被蚕食的风险。 被《福布斯》杂志评为20世纪最具影响力商业图书之一的《创新者的窘境》，很好的反映了亚马逊当下的窘境。书中克里斯坦森回答了这样一个问题，为什么良好的企业会遭遇创新失败？因为推动它们既有商业模式，严重阻碍了它们发展破坏性创新技术，最终后者吞噬掉它们的市场。显然，全托管可以看作是一种破坏性技术。 尽管以工厂、贸易商为主的全托管模式存在天花板，但Temu并没有将自己限制死。 在厂家、贸易商外，《拼多多跨境电商招商指南》中明确加上了品牌方，它为Temu的量式突破埋下了伏笔。 "既要价又要量"的TEMU，未来或演化为厂家、贸易商打低价，品牌方做量的模混合式。但无论如何，最终破局点一定是供货方。 正如Temu引入完全竞争机制找寻低价供货商一样，供货方也可以在SHEIN、Temu、速卖通等跨境电商平台间快速切换，寻找更优的出价方。 任人宰割的供货方，正在上演一场咸鱼大翻身。 不惜血亏，押注海外‍‍‍‍ 颠覆国内后，拼多多跨境正在撼动全球电商巨头亚马逊的市场地位。 熟知亚马逊的人都清楚，它有一套价格算法自动化系统，官方称之为零售定价系统。该系统会自动对比亚马逊站内和站外同类商品定价，以确保亚马逊上架商品定价的竞争力。 长期以来，这个较为宽松定价系统极少被拿来使用。但不久前，它被用在了Temu身上。亚马逊宣布将Temu移除其价格算法，原因是Temu不符合亚马逊定价标准。有行业人士直言，亚马逊就是不想陷入与Temu的价格战。 根据GWS的数据显示，2023年4月至7月间，亚马逊美国用户流量急剧下降，从每天5400万降至4600万。而Temu一越升为全美使用率第二高的购物平台。 美国市场的成功，激发了拼多多义无反顾的战略押胜。 2023年4月4日，拼多多发布了一则公告，联合创始人赵佳臻将出任执行董事和联席CEO，与陈磊搭档，共同管理公司业务。具体分工上，赵佳臻负责侧重供应链管理和中国业务运营，陈磊则侧重全球化。 派阿布打头阵，远高于主站的战略定位，一号首长亲掌的一号工程......拼多多正在压上所有。 拼多多此举，既是战略筹谋，也是无奈之举。 国内电商市场早已饱和，淘天、京东、拼多多、抖音以及小红书等头部平台竞争早已白热化。海外是一个巨大的增量市场，抖音、阿里旗下最具成长性的国际商业以及菜鸟业务也都瞄向了海外...... 低价跨境的Temu也具备了一定的市场禀赋。基于（农业）产业带的整合,一直是拼多多的核心战略。过去几年，正是凭借对产业带的深耕，拼多多借超低的（农）货，打入了淘宝与京东的真空地带。 与（农业）产业带不同的是，跨境做的是标准化产品，商家具有更大的不确定性。 随着各路大厂激烈搏杀，跨境电商似乎正在冲走社区团购的老路。但拼着血亏坚持到最后的美团与拼多多，似乎也没有赢得预期的战果。《WIRED》杂志不止一次扒出Temu的亏损账单： 发往美国的包裹中，每笔订单亏损约30美金；为同时滚动美、澳、加、新等站点的大飞轮，每年亏损41.5亿-67.3亿元；在美国市场，今年将投入14亿美元用于广告宣传，明年预计投入43亿美元...... 但即便拼着上百亿血亏，拼多多也不会、不敢放弃出海，这关于拼多多的未来高度。 好在拼多多不用为钱发愁，2023年Q2拼多多实现营收522亿，并有131亿元的归母净利润。 在不断向商家要低价，不惜拉上极兔摊成本，不顾自身血亏压上所有后，拼多多跨境最终便宜了全球消费者，但也打开了新的战略空间。

快科技10月8日消息，索尼集团公司和索尼互动娱乐公司（SIE）近日宣布：SIE总裁兼首席执行官Jim Ryan决定将于2024年3月退休，他在PlayStation业务领域已工作近30年。 为稳健过渡，索尼集团公司总裁、首席运营官兼首席财务官十时裕树将从2023年10月起出任索尼互动娱乐公司董事长。 从2024年4月1日起，十时先生将被任命为SIE的临时首席执行官，同时继续担任其在索尼集团公司的现有职务。 十时先生将与索尼集团公司董事长兼首席执行官吉田宪一郎以及SIE管理团队密切合作，规划PlayStation未来的新篇章，包括SIE首席执行官职位的继任人选。 Jim Ryan于1994年加入索尼互动娱乐欧洲法人实体——索尼互动娱乐欧洲公司（SIEE），即当时的索尼电脑娱乐欧洲公司。 此后，他在公司担任过多个高级职位，包括索尼互动娱乐欧洲公司总裁，自2018年1月起担任索尼互动娱乐公司全球销售和营销主管、索尼互动娱乐公司副总裁，之后被任命为索尼互动娱乐公司总裁兼首席执行官。 吉田宪一郎表示： " Jim Ryan在索尼的职业生涯期间一直是一位鼓舞人心的领导者，尤其是在全球新冠疫情大流行的情况下主导推动了PlayStation 5的发布。” “整个SIE团队始终稳健向前发展，并不断取得非凡成就，PlayStation 5有望成为SIE迄今为止最成功的游戏机。我非常感谢Jim取得的所有成就。我尊重Jim结束他在索尼的长期职业生涯的决定，考虑到游戏及网络服务业务的重要性，他的继任问题也是一个重要的决定。” “我们经过深入讨论，确定了新的管理架构。我们的目标是推动游戏及网络服务业务的更大成功，以实现索尼集团的进一步发展和增长。“ Jim Ryan表示： "30年了，我决定于2024年3月从SIE退休。我很高兴能有机会在一家非常特别的公司从事我热爱的工作，与优秀的员工和非常好的合作伙伴共事。” “但是，我发现在欧洲生活和在北美工作越来越难以协调。离开之际，我已经有幸参与开发那些感动了全世界数百万人的产品；PlayStation 将永远是我生命的一部分，我对 SIE 的未来感到前所未有的乐观。我要感谢吉田先生对我的信任，他是一位非常善解人意并支持我的领导者。“ 十时裕树表示： "我衷心感谢Jim Ryan在索尼30年的职业生涯中所取得的杰出成就和做出的贡献，包括成功发布PlayStation 5。SIE管理的PlayStation业务是索尼集团整个业务组合的重要组成部分。” “我将与Jim Ryan和高级管理团队密切合作，确保我们的持续成功和进一步发展。我也期待着与SIE的每一位员工及其业务合作伙伴共同创造PlayStation和游戏行业激动人心的未来。”

作者｜Hanna 编辑｜Ray “我是真爱买国货，上到冰箱电视洗衣机，这样的家电大件儿，下到日化洗护用品，这样的日常小件儿，统统首选国货品牌，也只考虑国货品牌。”此时此刻，Grace正与大家分享着自己的“国货消费观”。 在她眼中的国货代表着有品质且价格实惠，性价比更高。显然，对国货有着同样印象的也并非Grace一人。 通常情况下，一些做工精心、品质良心的国货产品会被大家称为“国货之光”。在微博#国货之光#的话题中，已有44.4万人参与了该话题讨论，产生了5.3亿+的阅读次数，无形中证明了消费者对国货超高的关注度。 与此同时，据天猫发布的数据显示，中国人的购物车中超过80%是国货，而以90后为代表的新生代消费者，已然成为了国货的主流消费人群，90后在人均国货消费金额人群中领跑。 从国货的关注度到消费转化，都证明了国货本身的魅力，而国货崛起背后，也隐隐昭示着中国消费结构正在发生的新一轮变革。 但近期，“国货新势力”花西子却因“79元眉笔事件”惹了众怒，成了话题中心，口碑直线下降。这头有多落寞，那头就有多风光，“花西子事件”所引发的蝴蝶效应也让蜂花、活力28、郁美净等一众老国货品牌凭借便宜、良心的标签重新站上了舞台中心，收获了一波“野性”消费。据蝉妈妈数据显示，9月11日当晚，蜂花在抖音直播间的销售额直接突破了2500万元。 事实上，近些年来“翻车”的国货新势力并非花西子一个，而几度“翻红”的老牌国货们也并非高枕无忧，如何把“流”量变为留住用户的“留”量是摆在新老国货品牌面前绕不开的难题。 01.国货“起势”，一场文化自信的崛起 如果说把时间拉回30多年前，那是一个真正属于国货的时代。 1990年代初，在当时信息和货品并不丰富的年代，国货基本掌握着消费市场的话语权，彼时，恒源祥、百雀羚、美加净等国货消费品牌在市场上占据着绝对的主导地位。 直至2001年，中国加入WTO，国内市场对外资零售业的限制逐步放开，以欧莱雅、宝洁、联合利华为代表的外资消费品公司，进入彼时市场化和商业化还尚处在摸索阶段的中国消费市场，凭借着数额庞大的资金、大量成熟的消费品牌、经欧美国家广泛验证有效的市场营销体系以及渠道策略，迅速占领了市场，并在很长的时间里挤压了国货的生存空间。但与此同时，外资企业也将体系化的品牌运营与管理方法带了进来。 转折发生在2010年。 这一年，中国成为世界第二大经济体，在短时间内实现的经济飞跃，也让国人提升了消费自信心，这种自信无疑会带来一种身份上以及文化上的认同感。从某种角度来说，这种自信心构成了国货消费热潮的核心内驱力。 其中，汉服的崛起便是文化自信提升的重要显现。据iiMedia Research数据显示，2015-2021年，中国汉服市场规模实现了由1.9亿元到101.6亿元的激增，预计2025年中国汉服市场规模将达到191.1亿元。如今，微博上的超级话题“汉服”的阅读量达到79.5亿。 与此同时，经过几十年的发展与积累，中国已经形成了坚实的制造基础。通过供给侧结构性改革，中国企业逐渐走出盲目追求规模和低利润的误区，进军全球中高端产业链，由“中国速度”向“中国质量”转变，为国货的发展奠定了强大的供应链基础。 此外，电商平台、社交媒体、短视频行业的发展也为国货品牌的“爆发”提供了相对低成本和高灵活度的传播和扩散渠道。 文化自信的提升、制造业的崛起、社交平台的发展，让国货的春风燃起。“国潮”便是这一时代下的产物，大量带有中国特定元素的产品，如服饰、食品等，在我们的日常生活中大量涌现，也给了老牌国货们“重生”的机会。 从将运动时尚与民族文化深度融合，打造年轻化品牌“中国李宁”，到以国货身份登上国际时装周，李宁便是借势“国潮”东山再起的成功案例。据财报数据显示，李宁2019年营业收入同比增长32%至138.7亿元；期内净利润则翻一番，同比增长109.6%至14.99亿元。同时，国潮的东风也带起了一批国货新势力的崛起，完美日记、花西子、三只松鼠等便借此踏上了发展快车道。 虽然国潮风盛行让品牌焕发了新活力，但事实上真正让国货品牌迈出崛起第一步的，很大程度上是消费者对国货品牌长久以来所怀有的“情结”。 只是，刻意地“兜售”情怀，不仅让情怀本身变了味，同时也让消费者与一众国货品牌渐行渐远。 02.摘去滤镜后，被重新审视的“国货们” 机遇与风险总是并存，当国货品牌们还沉浸在崛起的喜悦时，新一轮的挑战悄然而至，国货品牌的商业环境开始逐渐复杂。 近两年来，在消费需求疲软、线上流量见顶的背景下，消费者对于国货的选择开始褪去情怀滤镜，对国货的情感也从包容鼓励转为反复审视和再评估，原本被光环掩盖的问题正逐渐暴露。 与此同时，还有外资企业的虎视眈眈。为了清销库存，部分国际品牌在中国市场提供了特殊的“价格线”，挤压了国货市场，不断蚕食着国货品牌的利润空间。 一面是消费疲软带来的消费者严格审视，一面是外资企业降维打击带来的竞争压力，新老国货们所面临的环境“危机四伏”。 例如，本次“花西子事件”惹众怒的重要因素，还是其“德不配位”的高端化。标价79元的花西子眉笔含量为0.07克，若按单克价格来看高达985.71元。而按同样的单位换算，标价200元+的植村秀经典砍刀眉笔每克仅58.82元。 但事实上，这款79元的花西子眉笔“含金量”却不高，是一家名为上海创元化妆品有限公司代工生产的，这是让消费者所不能接受的。 在过去，花西子中高端国货的品牌定位主要靠着流量效应支撑。但如今，市场的风向标转变，消费者变得愈发理性和严苛，这也让花西子用流量营造出的“品牌故事”不堪一击。 依靠社交平台带来的流量红利期已经消逝，而消费者对于这群“新”中高端品牌的评判标准也逐渐回归产品本质。通过长期对产品品质的严苛追求，进而沉淀自己的品牌资产，以此积累消费者的信任和提升品牌的溢价能力。 同样以代工生产和贴牌生产为主的网红美妆品牌完美日记，虽在“单克价格”上也耍了小聪明，但在品牌定位上走的则是更为平价的路线。因其代工模式，品控则成了其不稳定因素。同时，完美日记的产品种类十分繁多，曾在一个月的时间内推出了30款全新产品，品控管理显然面临巨大挑战。 而不稳定的品控问题，严重影响消费者体验，从而影响复购率。一份逸仙电商C端客户数据的调研显示，在“首次购买用户次年至少复购一次占比”这一项上，2019年完美日记增速为30.8％，而2020年的增速则仅有2.6％。 显然，褪去国货情怀滤镜，回归产品本身后的国货新势力显得有些“中气不足”。 而有口碑、有集体回忆，在竞争中具有天然优势的老国货品牌们，却因缺乏存在感导致品牌流失老用户、缺乏新用户，在市场中被竞品淹没。即便是近几年不断有舆论事吸引了消费者“野性消费”，只是等潮水退去，流量也将一并沉寂。 当流量“消失”，支撑这些“新”国货品牌持续发展的内生力量唯有产品和体验了。毕竟这一届的“消费者”，理性又严苛。 归根结底，新老国货“长红”的本质都是产品。 03.国货可以“物美”，但不一定“价廉” 不论是 “眉笔事件”的主角“国货新势力”花西子，还是借此事件“抱团翻红”的“老牌国货”蜂花们，它“楼塌了”，它“起朱楼”，两边截然不同的景象，却因同一因素而起——价格。 花西子因“高价”遭人唾弃，蜂花、鸿星尔克们则因“低价”受人追捧，老牌国货们的“79元能买5斤半”看似是剑指花西子“79元1根眉笔”，实际则是暗合了消费者长期以来对国货产品“物美价廉”的固有印象。 虽然亲民的价格或许只是整体品牌策略的一部分，但这无疑再次让消费者加深了国货身上的“便宜”标签。 国货，它就该便宜吗？ 实则不然，在全球市场的竞争中，国货的价值应在全球商品价值链中占据更高位，而能够支持这一地位的一定是创新且具有高品质的产品。在过去，由于同质化严重，行业只能不断压低上游成本做低价竞争，这意味着国货品牌们只能赚取微薄的利润，无法支撑品牌有更多的资金投入到产品的创新研发中，从而落后于人，形成恶性循环。 因此，走向高端市场一定是越来越多国货发展的必然之路，而做出有差异化的优质产品则是成为高端品牌的基础条件之一。 例如美妆行业，国际美妆品牌的研发费用率主要集中在1.5%-3.5%之间，今年上半年，很多国货美妆品牌的研发费用率已逼近国际品牌的上限。这些美妆上市企业目前的研发投入主要集中在建立品牌研发中心、自有工厂以及外部联合实验室，还有从事自主化妆品原料开发和生产。 与其说消费者是对“产品价格”的敏感，不如说是对“产品价值”的敏感。我们不能将国货困于低价的陷阱里，对于高品质的国货产品，市场自然会自己说话。 以薇诺娜为例，凭借舒敏保湿特护霜等一众高品质产品和专业沉稳的品牌形象，薇诺娜已将品牌知名度、美誉度转换为现实的产品销售数据。Euromonitor统计，2022年，薇诺娜在国内皮肤学级护肤品赛道的市场份额升至23.2%，连续多年稳居第一。据官方数据显示，今年618薇诺娜经典王牌产品“舒敏保湿特护霜”在全渠道销售62万支。 而珀莱雅也依靠双抗、红宝石、源力三大家族获得了持续的营收增长。根据财报数据，今年618期间，珀莱雅品牌成交金额获抖音美妆排名第6、国货排名第1，珀莱雅双抗3.0系列在618购物节期间销售量破百万。 这些国货品牌的成功之处都是取决于“好产品”，而拥有“好产品”也往往能够助力品牌穿越市场周期。 不论是新国货，还是老国货，品牌的热度能否持续取决于产品的质量和口碑。当产品质量收获消费者认可好评，热度则会持续较长时间，并能够带来销量裂变。但如果产品质量无法满足消费者期待，热度很快消退的同时，品牌也一并沉寂。 不得不说的是，当一个品牌正式进入市场，竞争是全方位的，要想在赛道上跑赢，准确的市场定位、有效的产品和营销策略、快速的反应能力，每一项都至关重要。但这一切的基础，都建立在拥有一个好产品。 “性价比只是一方面，能让我坚持买的国货都有一个共同点，那就是——好用、可靠。”Grace强调着。 你看，商业就是这样。

集微网消息，日本首相岸田文雄将于10月9日在京都发表演讲，公布监管生成式人工智能（AI）开发商的规则，旨在通过帮助公众区分AI生成的图像和信息，以及非AI生成的图像和信息，来打击虚假信息。 岸田文雄将强调平衡监管的重要性，并警告称，生成式AI产生复杂图像和信息的能力可能会混淆公众、威胁经济。 近日岸田文雄就生成式AI表示：“日本正在主导推进制定国际规则。”他强调在推进技术创新的同时，将认真面对给社会带来的负面影响和伦理问题。 今年6月，日本政府召开“AI战略会议”，确认将合并迄今总务省与经济产业省个别制定的指导方针。围绕AI，日本总务省2017-2019年制定面向开发者与普通用户的两份指导方针，经产省2021年制定面向企业的指针，但均没有关于生成式AI的表述。合并后的指导方针将首次提及生成式AI运用方法以及留意要点。 （校对/刘昕炜）

站长之家（ChinaZ.com）10月7日 消息:随着大型语言模型的出现，人工智能和数学问题求解领域取得了显著进展。然而，这些模型在面对复杂的数学挑战时仍然存在问题。为了解决这个问题，清华大学与微软的研究人员推出了ToRA，这是一种被称为“工具集成推理代理”的创新方法，旨在通过将自然语言推理与外部计算工具相结合，解决复杂的数学问题。 研究人员已经开始将外部工具，如计算器、代码解释器和符号求解器，集成到数学问题求解中。虽然基于程序的方法已经成功地将推理任务转化为程序合成任务，但它们仍然面临着复杂的推理、规划和错误处理问题。将大型语言模型（LLMs）与这些工具相结合显著提高了推理和生成性能。知识蒸馏技术，如LLM生成的轨迹用于微调，也在将知识从教师模型传递给学生模型方面发挥了作用。 尽管LLMs在语言任务中取得了显著进展，包括数学推理，但复杂的数学问题仍然具有挑战性。目前提高LLMs数学能力的策略包括逐步的自然语言推理和程序合成。前者在语义和抽象推理方面表现出色，而后者在严格操作中表现出色，并可以利用诸如方程求解器之类的专业工具。他们的方法在数学推理数据集上优于开源模型，在竞赛级MATHS数据集上取得了高精度。他们的方法还提供了关于工具交互的优势和未解决问题的见解，指导了该领域未来研究的方向。 ToRA模型是通过在数学数据集上使用交互式工具使用轨迹进行训练的，采用模仿学习进行注释，并通过输出空间塑造来改进推理行为。GPT-4在训练集上生成了多样化的推理模式。指导性和少样本示例以交织的格式进行组合，用于提示的策划，并评估了ToRA代理的效果，它将理性与程序相结合。这一方法取得了显著的推理性能提升。所面临的挑战包括更深入地理解几何空间以及解决中级代数和预微积分问题中的复杂符号推理。 ToRA通过将自然语言推理与外部工具相结合，增强了数学推理的能力。ToRA模型在十个数学推理数据集上表现出色，平均在程序化问题求解中超过开源模型13%-19%的绝对性能改进。他们的方法分析了工具交互的优势和挑战，突显了ToRA的工具集成推理格式的有效性，该格式将理性与程序执行相互交织。 ToRA代理代表了数学问题求解领域的重大突破，通过无缝集成自然语言理解和工具使用，它在各种数学推理任务上实现了最先进的性能，超过了现有的理性和基于程序的方法。对工具交互的优势和挑战进行的全面分析为未来的研究提供了重要见解，有望开发更先进和适应性更强的推理代理。

IT之家 10 月 8 日消息，据韩国经济日报（한국경제 뉴스레터），三星电子正在与 Epic Games 和 Krafton 等全球游戏公司合作，为 Galaxy 折叠屏智能手机开发定制游戏。 业内人士透露，三星研究院已开始在韩国、英国、中国、乌克兰等 4 个国家启动了“游戏特别工作组（TF）”。 据悉，三星研究院是三星电子设备体验（DX）部门的尖端技术研发（R&D）组织，旨在探索未来的增长潜力点。因此，三星电子选择了游戏产业发达的国家作为 TF 运营地。 消息人士提到，TF 正在与美国 Epic Games、Krafton（IT之家注，前身为蓝洞，即《绝地求生》开发商）、NCSoft（韩国第二大游戏公司）、Nexon（韩国第一大游戏公司）、Smilegate、Kakao Games 和 Pearl Abyss 合作，专门为 Galaxy Z Fold 和 Flip 5 等可折叠手机开发游戏。 三星电子和这些游戏公司还有一条“热线”，除共同开发新游戏外还在努力为现有热门游戏进行针对性地优化。 有分析师预测称，三星电子将通过推出针对 Galaxy 折叠屏手机优化的游戏，最大限度地提高与中国竞争对手的差异。 市场研究公司 Trend Force 预计今年全球市场的可折叠手机出货量仅占所有智能手机的 1.6%。 三星电子认为，只有当大量专门针对可折叠手机的内容（例如游戏）出现时，用户购买需求才会大幅增加，市场才能快速增长，他们认为游戏可以更好地突出可折叠设备优势所在。

过去十年，关于人工智能（AI）的研究论文数量在各个领域都有显著增加。 科学家们已经开始运用 AI 工具来协助总结和撰写研究论文和编写代码。一些研究者尝试借助生成式 AI 技术来探索新的领域，如蛋白质结构的发现、天气预报的改进以及医学诊断的创新等各种有前景的领域。 AI 已然渗透到科学研究中。那么，科学家们是如何看待它们的？ 近日，顶级期刊《自然》（Nature）对全球 1600 多名研究人员进行了一项调查。结果表明，AI 工具在科学领域越来越常见，并且许多科学家预计它们将很快成为研究实践的核心。另外，超过一半的受访者认为 AI 工具将在未来十年内变得非常重要或必不可少。 相关调查结果以“AI and science: what 1,600 researchers think”为题，已发表在 Nature 上。 在这项调查中，有 2/3 的受访者认为 AI 提供了更快的数据处理方式，58% 的人认为 AI 加速了以前不可行的计算，55% 的人则提到 AI 节省了时间和金钱。 来自杜克大学的计算生物学家 Irene Kaplow 表示：“AI 让我能够在以前难以攻克的生物学问题中取得进展。” 然而，也有 69% 的研究人员表示，AI 工具可能导致更多地依赖模式识别而不是深刻理解，58% 的人认为 AI 可能会在数据中强化偏见或歧视，55% 认为这些工具可能会增加欺诈的发生概率，53% 的人指出草率使用可能会导致研究无法重现。 任职康涅狄格州的杰克逊实验室、从事癌症图像分析的 Jeffrey Chuang 表示：“主要问题在于 AI 正在挑战我们现有的证据和真相标准。” 科学家的担忧与兴奋 为了评估活跃研究人员的观点，《自然》杂志通过电子邮件联系了在 2022 年最后 4 个月内发表论文的 4 万多名科学家，并邀请《自然简报》的读者参与调查。 在这些受访者中，48% 的人直接开发或研究 AI，30% 的人在研究中使用了 AI，剩下的 22% 的人在科学中没有使用 AI。 在那些在研究中使用 AI 的人中，超过 1/4 的人认为 AI 工具将在未来十年内变得必不可少，而认为 AI 工具现在是“必需品”的人只占 4%。另有 47% 的人认为 AI 将变得非常有用。然而，不使用 AI 的研究人员对此并不太感兴趣。即便如此，仍然有 9% 的人认为这些技术将在未来十年内变得必不可少，另有 34% 的人表示它们将非常有用。 当被要求从可能的生成式 AI 负面影响列表中选择时，68% 的研究人员担心信息传播不准确，另有 68% 的人认为这将使抄袭更容易，检测更难，66% 的人担心会引入错误或不准确的内容到研究论文中。 此外，受访者还提到，如果用于医学诊断的 AI 工具是基于具有历史偏见的数据进行训练，他们担心会出现伪造研究、虚假信息和偏见。科学家们已经看到了这方面的证据：例如，美国的一个团队报告说，当他们要求 GPT-4 为临床案例研究提供诊断和治疗建议时，答案会根据患者的种族或性别而变化。 英国布里斯托尔大学攻读医学 AI 博士学位的软件工程师和前企业家 Isabella Degen 表示：“大型语言模型（LLMs）被滥用，存在不准确和虚假但听起来专业的结果。在我看来，我们对于正确使用和滥用之间的界限认识还不够清晰。” 研究人员认为，最明显的好处是 LLMs 可以帮助非英语母语的研究人员，改进他们研究论文的语法和风格，总结或翻译其他工作。新加坡国立大学材料科学家 Kedar Hippalgaonkar 指出，“尽管存在一小部分恶意玩家，但学术界可以展示如何善用这些工具。” 即使在对 AI 感兴趣的研究人员中，经常在工作中使用 LLMs 的研究人员也仍占少数。那些学习AI 的人中有 28% 表示每天或每周使用生成式 AI 产品，而仅使用 AI 的人中有 13% 这样做，而其他人中只有 1%，尽管许多人至少尝试过这些工具。此外，所有群体中最流行的用途是与研究无关的创意娱乐；较少一部分人使用这些工具来编写代码、构思研究思路和帮助撰写研究论文。 另外，一些科学家对 LLMs 的输出并不满意。一位使用 LLMs 来帮助编辑论文的研究人员写道：“ChatGPT 好像复制了人类的所有不良写作习惯。”芬兰图尔库大学的物理学家 Johannes Niskanen 则表示：“如果我们开始使用 AI 来阅读和撰写文章，科学很快就会从‘由人类为人类（for humans by humans）’转变为‘由机器为机器（‘for machines by machines）’。” AI 发展面临困境 在这项调查中，大约一半的科学家表示他们在开发或使用 AI 方面遇到了阻碍。直接研究 AI 的研究人员最担心的问题包括计算资源不足、为其工作提供的融资不足以及获取运行 AI 所需的高质量数据不足。而那些在其他领域工作但在研究中使用 AI 的人则更担心缺乏熟练的科学家和训练资源，此外，他们还提到了安全和隐私方面的考虑。然而，不使用 AI 的研究人员表示他们不需要 AI 或认为它不实用，或者缺乏研究 AI 的经验和时间。 调查中出现的另一个主题是商业公司主导了 AI 的计算资源和 AI 工具的所有权。研究 AI 的科学家中有 23% 表示他们与开发这些工具的公司合作或在这些公司工作（其中最常提到的是谷歌和微软），而使用 AI 的人中只有 7% 这样做。总体而言，略多于一半的受访者认为，使用 AI 的研究人员与这些公司的科学家合作是非常重要或有些重要的。 此前，已有研究人员多次警告称，科学中对 AI 工具的天真使用可能导致错误、虚假阳性和无法重现的研究结果，从而潜在地浪费时间和精力。一些科学家表示，他们担心使用 AI 的论文中存在质量不佳的研究。 堪萨斯州立大学曼哈顿分校的计算机科学家 Lior Shamir 表示，“机器学习有时可能有用，但 AI 引发的问题比帮助多。科学家在不了解自己在做什么的情况下使用 AI，可能会导致虚假的发现。” 当问及期刊编辑和同行评审人是否能够充分审查使用 AI 的论文时，受访者意见不一。在那些使用 AI 进行工作但不直接开发 AI 的科学家中，大约一半表示不知道， 1/4 认为审查是充分的，1/4 认为不充分。直接开发 AI 的人倾向于对编辑和审查过程持更积极的看法。 另外，《自然》还询问了受访者对于 AI 在社会的 7 种潜在影响的担忧程度，2/3 的人表示他们对此非常担忧或很担忧。自动化 AI 武器和 AI 辅助监视也高居榜首，最不令人担忧的是 AI 可能对人类构成生存威胁的想法。 然而，许多研究人员表示，AI 和 LLMs 已经成为不可回避的趋势。波士顿马萨诸塞州贝斯以色列圣救主医疗中心的肝病专家 Yury Popov 写道：“AI 是具有变革性的，我们现在必须关注如何确保它带来更多的好处，而不是问题。”

凤凰网科技讯 10月8日，据《科创板日报》援引消息人士消息，百度正在加紧训练文心大模型4.0，或将在10月17日百度世界大会上发布。据悉，文心大模型4.0的进展比预期快很多，将是基础模型的大升级，理解、生成、逻辑、记忆四大核心能力都将提升，尤其在逻辑推理、代码和数学等方面提升最明显。此前消息称，李彦宏将在10月17日的百度世界大会宣布文心一言进展。 在百度披露的一张测试图中，prompt为： “如果一个公司想要在他们的产品线中添加新的手表，以应对市场中的新趋势和客户的新需求，那么他们如何利用已有的数据和工具进行有效的商业分析，以确定这个新产品的商业潜力呢？” 文心一言从市场调研、数据分析、目标客户分析、预测分析等方面给出了操作建议。

真的很不「一加」。 最近两年，一加一直很「不务正业」，在手机业务之外不断涉足智能电视、智能手表、显示器等其他消费电子领域。 今年年初，一加在海外发布了旗下首款平板电脑 OnePlus Pad，虽然没有选择在国内发售，但不久后 OPPO 就在国内发布了外观配置几乎一致的 OPPO Pad 2，售价 2999 元起。此外还有一款定位更低的 OPPO Pad Air，起步版本 4GB+128GB 售价 1299 元。 一加也有一款「Air」平板。之前就有传闻指出一加即将发布一款定位较低的平板电脑，有猜测认为就是 OPPO Pad Air 的海外版，不过等到 OnePlus Pad Go 正式发布之后，情况还是与之前预想有些不同。 最明显的区别就是外观设计和核心规格。不同于 OPPO Pad Air，OnePlus Pad Go 延续了之前的摄像头居中设计，同时核心处理器采用了联发科 G99，而非高通骁龙 680。 不过更值得关心的是，Android 手机品牌推出一款入门级定位的平板电脑并不稀奇，但问题是这是一加。 图/ OPPO 不管是在与 OPPO 品牌合并之前还是之后，一加一直是采取中高端的产品路线，包括去年年底宣布「三年计划」的时候，也是强调做到 2000+线上手机市场的第一。 但 OnePlus Pad Go 会是一个一加产品序列中的异类？还是一加扭转产品策略的拐点？ OnePlus Pad Go，一加的「性价比」平板？ 平板电脑可以说是最近两三年主流手机品牌竞争的焦点之一：小米、荣耀重启，OPPO、vivo 和一加入场，还有三星、华为以及苹果平板电脑传统三巨头。 这其中自然也少不了不同定位的平板产品，各家也基本都有推出入门级的产品，就比如小米最近刚推出的 Redmi Pad SE，起步价仅 899 元。 10 月 6 日，一加正式发布了 OnePlus Pad Go，同样是一款定位入门级的平板电脑，正面配备了一款 11.35 英寸的 90Hz LCD 屏幕，分辨率为 2408x1720，比例为 7:5，与之前的 OnePlus Pad 保持一致。 图/一加 尽管只是搭载了一块 90Hz LCD 屏幕，但 OnePlus Pad Go 还是支持了杜比视界和 HDR10+，支持 TuV Rheinland 蓝光过滤保护，还搭载四立体声扬声器，支持杜比全景声。 核心规格上，OnePlus Pad Go 采用了千元机平板常用的联发科 G99 芯片，比如去年发布的红米首款平板 Redmi Pad 以及今年的酷比魔方 iPlay 50 mini，都是搭载了这款芯片，性能上没有多少值得期待的地方，核心还是成本上的优势。 但在内存方面，OnePlus Pad Go 选择了不常见的标配 8GB，存储则是提供了 128GB 和 256GB 两个版本。系统是基于 Android 13 定制的 OxygenOS，但实际上基本就是国内用户比较熟悉的 ColorOS 13。 值得一提的是，OnePlus Pad Go 两种存储规格都有 LTE 版本，支持 5G 移动网络连接，同时还搭载了一款 8000mAh 大电池，支持最高 33W 的 SuperVOOC 充电。 图/一加 此外，OnePlus Pad Go 还拥有一颗 800 万像素的后置摄像头和一颗同样 800 万像素的前置摄像头，支持人脸解锁功能。 最终体现在价格上，OnePlus Pad Go 在首发印度市场的售价是：8GB+128GB WiFi 版本，19999 卢比（约合 1730 元人民币）；8GB+128GB LTE 版本，21999 卢比（约合 1900 元人民币）；8GB+256GB LTE 版本，23999 卢比（约合 2077 元人民币）。 不管从价格还是硬件配置来看，OnePlus Pad Go 都显得非常不一加。 一加做入门级，这是第一次 去年年底的一加九周年庆活动上，OPPO 宣布了新的双品牌战略，一加将作为 OPPO 旗下主打性能的先锋品牌，聚焦线上市场。 而一加也宣布未来三年的计划，是成为 2000+元，即中、高端线上手机市场的第一，随后我们就看到了一加重新梳理产品线，确立了一加数字旗舰系列、一加 Ace 数字系列、Ace Pro 系列以及 2000 元档的 Ace V 系列四条产品线。 一加 Ace 2V，图/一加 就算是包括平板在内的其他产品，一加也选择坚持中高端品牌的定位，从国内到海外市场，概不例外。有一段时间，一加在宣发中就经常强调「印度高端手机市场第一」的成绩。这也符合国内外市场对于一加「中高端品牌」的一贯定位。 2013 年 12 月 17 日，刘作虎成立了一加。彼时，小米诞生不过两年，荣耀更是刚刚落地一天。换言之，与如今家喻户晓的小米、荣耀品牌一样，一加也诞生在那个中国智能手机腾飞的「破晓时刻」。 不过与小米和荣耀大举「性价比」的互联网模式不同，一加诞生之初就确立了差异化的高端路线。刘作虎离职时，雷军曾转发微博欢迎后者加入互联网手机的阵营。刘作虎却回复，「不知道什么是互联网手机」。 刘作虎，图/一加 但 OnePlus Pad Go 显然打破了一加「中高端」既有品牌路线。 第一是在市场定位上，OnePlus Pad Go 意味着一加开始进入入门级市场，抢占平价平板市场的份额。 第二是在配置上选择了非常不「先锋」的联发科 G99，要知道一加宣布「三年计划」以来都在强调「性能先锋」「做好产品」等等，最次的核心处理器也是一加 Ace 2V 上的天玑 9000，至少也是上代旗舰芯片。 更大的问题是，OnePlus Pad Go 到底是一次止步于平板市场的「意外」，还是一加全面转变中高端路线的「号角」。 入门级市场，可能是一加的新拐点 主流手机厂商现如今做平板的逻辑其实都差不多，一方面利用在手机方面已有的技术、产品和品牌能力扩大收入规模；另一方面是因为平板与手机之间的强关联性，以及协同效应。 尤其是在所有人都在强调和关心多设备互连的当下，平板也好，外设也罢，都能在强化用户认知的同时，也利用协同效应反哺手机业务。 图/一加 而推出一款入门级平板电脑，好处是显而易见的。作为一加首款入门级的平板电脑，OnePlus Pad Go 不仅是增加了一加产品的多样性，扩大用户覆盖度，还在于入门级更低的购买门槛以及更加广泛的用户群体，可以由此提升自己的市场份额。 平板如此，手机也是如此。 这也是 OnePlus Pad Go 留下来的一大悬念，我们大可以将其视为一加的一次「意外」，但考虑到作为平板产品，而且还是旗下第二款，OnePlus Pad Go 背后的商业决策大概率不会是一次简单的「率性而为」，而是意味着一加的尝试，或是进攻的信号。 如果是后者，OnePlus Pad Go 的出现意味着一加手机的产品策略很可能也会发生大的改变，进而势必会影响到全球手机市场的竞争，当然也会影响到很多人选购手机时的决策。 对包括我在内的国内手机，这可能才是 OnePlus Pad Go 背后最值得关注的地方。

随着第四季度的到来，新一轮联发科大战骁龙的好戏即将再度上演。天玑9300和骁龙8 Gen3两款最新的处理器也将迎来终极对决。10月8日，有数码博主透露，新的天玑9300在性能上很可能会给人们带来惊喜。 天玑9300 根据该博主的爆料，其已经知道了天玑9300样机的跑分情况，不过受限于保密协定暂时无法公布。但是他表示，在安兔兔V10的版本下，天玑9300在CPU/GPU跑分双杀骁龙8 Gen3，GPU高一丢丢（可能有误差）。但是他表示能耗暂时先不说，不排除联发科可能采用通过拉高频率用功率换性能的做法。他同时公布了天玑9300的架构，其CPU采用1个X4+3个X4+4个A720“1+3+4”架构，GPU则为Immortalis G720 MC12，频率在3.25GHz左右。 博主微博截图 该博主此前也曾透露了有关骁龙8 Gen3的跑分情况。他表示，搭载高通骁龙8 Gen3移动平台的智能手机（其他配置为：16GB 9.6Gbps LPDDR5T+1TB UFS 4.0增强版）安兔兔跑分可达200万分以上，是高通史上最强悍的5G SoC，其中CPU部分跑分超44万，相比上代骁龙8 Gen2的38W跑分有小幅提升，GPU跑分84万分，相比上代60万分有较明显提升。 骁龙8 Gen3 据了解，骁龙8 Gen3移动平台基于台积电N4P工艺，采用1+5+2架构设计，包含1颗Cortex X4超大核、5颗Cortex A720大核以及2颗Cortex A520小核，其中超大核主频为3.7GHz。

“今年3、4月份，中国科技企业都经过了一段焦虑期。最怕睡觉，因为一起床就发现又有一个新的论文和新的产品要研究。”蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航向钛媒体App回忆。 每当AI浪潮涌起，作为数据密集型产业典型代表的金融业，总是会被推上时代潮头。最新的案例无疑是大语言模型（LLM），自ChatGPT异军突起，国内外科技企业迅速涌入。 今年3月，彭博首度针对金融业推出大型语言模型BloombergGPT，引发市场对金融垂直领域大模型的关注；6月，哥伦比亚大学联合上海纽约大学推出FinGPT 。在国内，7月，华为全新发布盘古大模型，金融行业大模型正是其中数个行业通用大模型之一；9月，蚂蚁集团正式发布自研“蚂蚁基础大模型”，以及在此基础上进行定制的“蚂蚁金融大模型”。 此外，度小满发布金融大模型“轩辕”，奇富科技发布“奇富GPT”，恒生电子发布“LightGPT”，“百模大战”显露硝烟。 事实上，金融行业对“模型”并不陌生。在营销、风控、投研、客服等领域，基于机器学习驱动的建模能力已经构成金融机构数智化转型的基础。但是，ChatGPT凭借其背后的大模型——本质是一个海量参数的深度学习算法，展现出的媲美人类水平的内容生成能力、理解能力和快速迭代能力，让大家似乎窥见了未来AI“无所不能”的时刻。 行业进展轰轰烈烈，但真实情况可能并非如此乐观。 大模型潮涌 伴随着科技公司争相入局，金融机构跟进迅速。 邮储银行、兴业银行、中信银行、江苏银行等已与百度展开合作；杭州银行、台州银行等选择阿里；一些国有大行与华为展开合作。比如，工行正通过盘古大模型来打造工行自己的金融大模型；建行、交行与华为当前的合作聚焦在代码辅助、知识检索等场景，已经完成百亿大模型部署。 刚刚过去的财报季中，工商银行、农业银行、中国银行、交通银行、招商银行、中信银行、兴业银行、华夏银行、浙商银行等9家银行，都在半年报中明确提出正在探索大模型应用。比如，交通银行明确提出已经“组建GPT大模型专项研究团队”。 腾讯云副总裁胡利明向钛媒体App表示，“对于大模型，不同金融机构大方向是有共识的，即不管是短期还是长期，基于大模型的金融领域应用一定要积极去拥抱，如果不去拥抱一定会被淘汰。” 从目前落地的情况看，与文本内容相关的营销、宣传、投研投顾是目前已经落地的主要领域。 比如，招行信用卡基于ChatGPT撰写宣传稿件，写出了“生命的舞台上，我们都是基因的载体”等诗意十足的文案。 投研方面，业内首份采用ChatGPT撰写的行业研究完成度颇高，这份研报介绍了当下轻医美的崛起、中国医美市场现状及相关法律法规、合规要求，盘点了全球医美行业主要参与者，甚至对疫情后中国和全球医美市场进行了预测。 智能客服是另一大被看好的领域。比如，美国互联网保险公司Lemonade推出了基于GPT-3技术面向用户的销售机器人玛雅（AI.MAYA）。当客户有购买保险的意图时，只需与玛雅约两分钟的简单聊天便能识别与处理客户信息，推荐适配的保险产品及报价，促成交易达成。 蚂蚁集团发布的支小宝2.0和支小助两款大模型落地产品同样聚焦在客服及投研领域——前者面向投资者，可以提供行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等专业服务；后者为从业人员在投研分析、信息提取、专业创作、商机洞察、金融工具使用等环节提供服务。 奇富科技则向钛媒体App表示，经过大模型陪练机器人的帮助，奇富的电销系统通话时长提升了15.1%。通话时长的拉升，意味着用户的对话体验有了改善。 顺着这一逻辑再往上游走一步，一些金融机构已经在尝试利用大模型帮助进行产品设计。 以保险产品设计为例，某些险企正在尝试利用大模型优化风险因素识别，帮助分析健康险相关数据，包括历史赔付数据、人口统计和医疗资料等，从中识别出潜在的风险因素，产品精算人员可以更好地理解不同客户的风险特征，并制定相应保险策略。 再往长远观察，大模型背后所蕴含的由AI驱动的自动化投资框架，未来可能会对投资行业产生较大影响和变革。比如，投资决策转向数据与AI驱动，投资者将更多依赖于数据和模型，而非主观判断，这将改变投资行业的决策模式。 难以克服的“幻觉” AI“无所不能”的时刻似乎近在咫尺，但真实情况并非如此乐观。 在一级市场，Atom Capital通过梳理海外大语言模型+金融领域的创业公司之后指出，大语言模型在金融垂直场景的落地应用出现了“青黄不接”的局面：1，当前创业公司融资金额普遍较小，以100万美金以下的种子轮居多；2，下注投资的大机构非常少；3，尚无能吸引市场注意的“明星项目”。 在广受关注的智能客服场景，一家头部城商行客服部门负责人向钛媒体App表示，“银行客服强调规范化、制式化，目前来看大模型对于客服的提升效果有限。同时我们眼下预算有限，并不打算投入在锦上添花的事情上。” 在投研投顾场景，腾讯云副总裁胡利明则向钛媒体App透露，“目前投研投顾的大部分尝试还没有出现明确的效果”。他提到，目前金融机构明确出效果的场景主要是客服助手和代码助手——即提高代码编写效率。 “幻觉问题”是大模型在落地金融应用时被讨论的最多的一个问题。 所谓“幻觉”，即大模型表现出的似乎具有理解和推理能力的现象，但实际上它们只是通过对大量数据进行模式匹配来实现预测。这种现象可能会给人一种错觉，认为模型具有智能和理解的能力，而实际上它们只是通过统计和概率来进行预测。 上海市数据科学重点实验室主任，复旦大学教授肖仰华将“幻觉”现象视作生成式大模型的“根本难题”。 “创造性是生成式大模型带来的独特价值，而创造性和追求事实之间往往存在矛盾。生成式大模型仅靠自身很难解决这一问题”。肖仰华向钛媒体App表示。 肖仰华还提到了与“幻觉”现象密切关联的缺乏忠诚度的问题，“行业中希望大模型按照我们给的规范、制度、文档回答问题，而不是你从通用领域习得的知识回答问题（Closed QA而非Open QA），大模型因为擅长发挥创造，它很有可能跳出你给定的内容去胡编乱造。” Atom Capital则认为，“幻觉问题”反映的是大语言模型与金融业存在着内生性矛盾 ——大语言模型能得到最快速应用的场景，是幻觉能作为“Feature”（优势）而不是“Bug“（缺点）的领域。但金融业的本质之一是对风险的精准定价与管理，基于此为客户提供相应的产品与服务，以确保资产安全，保障投资者利益。 除了“幻觉问题”以外，大语言模型落地金融业还需要满足其他需求。 比如，隐私需求——保护客户账户信息、交易信息数据安全是机构的生命线；性能需求——大模型推理速度偏慢，但金融业常常要求实时决策；场景需求——金融领域有诸多特殊场景、特殊流程，特殊数据结构，或是特殊风险控制逻辑，一般的通用模型显然无法直接适应这些场景；成本需求——通用大模型非常“烧钱”，仅仅是GPT-3的训练所需算力成本就达到了1200万美元。 逐鹿行业大模型 一个基本的判断是：单单利用现在的通用大模型不足以解决以上诸多问题。 肖仰华教授建议，“当下我们要发展面向垂域的大模型，要发展通用大模型的外围插件，要采取大模型和知识图谱、传统知识库相结合的策略。” 与美国同业相比，中国确实普遍将目光聚焦在了针对垂域的行业大模型。腾讯、华为、蚂蚁集团等都在自研通用大模型基础上推出了金融行业大模型，度小满、奇富科技、恒生电子等则密集发布金融行业大模型。 通用大模型过于烧钱，行业大模型则可以显著降低成本。 AI大模型公司智谱CEO张鹏表示，“如果现在从头买显卡做大模型研发，假设需要一万张显卡，一张显卡十几万元，一次性就需要十几亿资金。并且现在这一赛道非常热，有钱一时半会也买不到。” 而据钛媒体App了解，目前金融机构与第三方公司合作私有化部署行业大模型的价格约在数千万元级别。而金融机构如果选择MaaS（Model as a Service）模式，开发者可以通过API调用来使用第三方公司的行业大模型功能，而不需要自己构建和训练模型，成本将更加显著下降。 胡利明提到，金融机构在与腾讯大模型合作时，腾讯可以基于已有行业大模型，以热启动的形式部署在金融机构内部，再叠加向量数据库、导入金融行业专业数据，整体训练成本将降低到训练大模型成本的几十分之一甚至几百分之一。 行业大模型显然也更加理解行业。中金公司在研报中形容，大模型的迭代是一场“暴力”填数据、拔规模而造就的“美学盛宴”。而小模型的训练数据量与参数量较少，其优势在于“专精”，贴近真实场景（具备行业know-how），可满足特定任务需求。 但是，行业大模型并无法改善“幻觉”现象。 对此，肖仰华教授提到，要“尤其注重大模型和相关技术，比如知识图谱技术的协同”。他表示，知识图谱技术往往擅长表达的是专业知识、私密知识，和可理解、可控的符号知识，其和大模型所表达的参数化的，不可理解的知识是一种紧密的互补关系，而不是对立关系。 对此，业内也已有所实践。王晓航向钛媒体App表示，蚂蚁金融大模型采用了“知识图谱与大模型相结合的双驱动方式”。“在需要严谨程度更高的场景，通过已积累的金融领域知识图谱来确保专业和严谨性。在投教或客服场景，会适当更放开一些，交给大模型参数知识。”王晓航表示。 同时，行业大模型往往需要处理敏感的行业数据，对数据隐私和安全提出更高的要求，这一点在金融行业体现尤甚。 关于这一点，胡利明向钛媒体App表示，数据同质化以及数据孤岛问题的依然存在，依然在影响着模型训练效果。“比如投研投顾方面，各家机构的数据比较同质化，与以前应用的数据源也比较类似，现在很难找到独特的数据源来明显提升模型训练效果。”胡利明提到，期待国家层面出台相关的具体标准和规范，使得行业和机构获得更加明确的指引。 商业化为时尚早 技术门槛相对较低，商业化潜力更高，是行业大模型受到追捧的重要原因。 诚然，开源大大降低了数据处理与技术开发的门槛。基于大通用模型的开源，只需要使用特定行业的数据进行微调，即可产生“行业大模型”，而行业大模型的出现似乎为各个垂直领域带来了巨大的机会。 国内金融机构对于大模型的早期探索正是主要基于彭博BloombergGPT与开源的金融大模型FinGPT，金融机构得以基于已有的开源框架进行指令微调，快速实现任务部署。 但目前情况正在出现某些变化。随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》8月正式落地，传统金融机构对境外开源大模型的使用愈发谨慎，逐步转向基于境内开源大模型应用，为国内的金融行业大模型打开了更广阔的市场空间。 但也有市场观点认为，目前国内大量涌现的行业大模型可商用性比较低，并不具备真正的竞争壁垒。“技术上，因为它们大多基于相似的开源技术和通用大模型进行微调，很少有真正的技术创新。数据上，尽管行业数据是关键，但许多企业并没有真正挖掘、整合和利用这些数据的能力，使得其微调的效果并不理想。” 恒生研究院院长、恒生电子首席科学家白硕则充分肯定了行业大模型的商用意义所在，“真正的专业能力和专业资源掌握在行业手中。当大模型的语言能力几近封顶时，比拼的必然是专业资源和专业能力。” 在他看来，行业大模型商用的关键是大模型与行业的“对接”，“行业大模型不是要把这些资源和能力复制或者嵌入到大模型里，而是要把大模型的语言能力与行业的专业资源和专业能力相对接。行业的专业资源和专业能力，才是行业自然语言的真正grounding（语义落地的根基）。” 综合在国内金融大模型的应用接入情况，进展仍比较初步。度小满开源的“轩辕”金融大模型宣称已有上百家金融机构申请试用；恒生电子宣布已面向20家金融机构开启金融大模型“LightGPT”内测；蚂蚁集团 “支小助”正与蚂蚁平台合作机构内测共建。 蚂蚁集团首席技术官何征宇认为，AI大模型现在还处于非常早期的阶段，尚不足以明确的去谈论商业化。同时，AI大模型的不精确性是阻碍其商业化的一大问题，“商业需要的是准确性，需要准确地衡量或者反馈价值，但AI大模型在某种意义上牺牲了精确性，而获得了泛化能力，这需要未来探索出一个新的商业模式。” “当前是一个技术的婴儿期，你没有办法确定明天是当医生还是当警察。”何征宇向钛媒体App表示。

站长之家(ChinaZ.com) 10月8日消息:据韩国媒体 The Elec 报道，传闻中将于 2024 年 1 月与 Galaxy S24 系列一同发布的三星 Galaxy Ring，现在预计将在 2024 年第三季度或 2025 年第一季度发布。 该报道称，三星 Galaxy Ring 的设计尚未最终确定，目前的设计虽然支持多种功能，但过大无法商业化。三星预计将缩小 Galaxy Ring 的尺寸，同时尽可能地实现多功能。 此外，三星 Galaxy Ring 将不仅有一个尺寸，因为这家韩国企业正在开发一种 Galaxy Ring 型号，将提供四种尺寸。该品牌已与多家公司合作，包括 Doosung Tech 和 Korea Seongjeon，共同开发 Galaxy Ring。 报道称，三星计划在 2024 年第三季度与 Galaxy Z Fold6 和 Galaxy Z Flip6 一同发布 Galaxy Ring。但前提是三星不会为 Galaxy Ring 申请医疗器械认证，因为这可能需要几个月的时间。如果申请了医疗器械认证，发布可能会推迟到 2025 年第一季度。 该报道还表示，三星正在考虑一款可以与扩展现实（XR）和混合现实（MR）设备配合使用的 Galaxy Ring。 另外，日前有消息显示，三星Galaxy S24 将搭载的 Exynos 2400 的 CPU 性能提高了 70%，人工智能处理速度比 Exynos 2200 快了惊人的 14.7 倍。

moto razr 40深度体验 在我看来，折叠屏始终是一个怪诞的产物。 如果说横折手机，本质上是在正常直板手机的基础上扩展，是一种想要「成为平板」的尝试的话。 那么竖折手机，在我的印象中可能更倾向于一种想要「成为手机」的配饰。 （图源：摩托罗拉） 为了实现竖向的折叠，这类产品牺牲了很多使用体验，多了屏幕折痕和一大堆不可避免的问题。 这让网上对于折叠屏手机，尤其是竖折手机的评价，呈现出一种极端的「两极分化」态势。 但是现实却和很多人想象的不同，在如今这个不大的折叠屏市场里，竖折手机涨势异常凶猛，今年第二季度，这类产品的市场份额已经达到折叠屏手机市场的46.6%，隐隐有种风头要盖过横着手机的气势。 这样的情况完全违背了我的既有知识，甚至会让我对这类产品产生本不该有的好奇心。 所以我买了一台。 （图源：京东） 我用2600块钱，买下了一台今年你所能买到的最便宜的竖折新机。 是时候来见见moto razr 40了。 （图源：雷科技） 我买到的这台razr 40是樱络粉配色，中框为金属材质，后盖则是素皮材质。 和官方宣传页上展示的不同，这个樱络粉配色配色实际上更偏向于淡粉色，有种胭脂的感觉，素皮后盖不仅保留了精致动人的天然纹理，摸上去更是有种温润如玉的肌肤触感。 从这个外观和手感的精致程度来看，狗摩显然是用了心的。 哪怕是我这个用小米12s做主力机的「猛男」，对于这款产品的配色和设计也挑不出什么毛病。 （图源：雷科技） 作为一款主打“性价比”的竖折产品，moto razr 40的后置双摄跟副屏被放在了同一个横向长条形模组上。 在我看来，这个设计虽然属于是成本控制的无奈之举，但却让这款产品的背面设计变得比三星OV这几家大厂推出的最新款竖折产品要好了不少——无限膨胀的外屏显著破坏了产品的美学设计。 （图源：雷科技） 不得不说，比起现在千篇一律的直板手机，竖折手机更像是一种有选择、有态度的形态变化，在手机同质化严重的当下，给大伙带来了久违的新鲜感。 尤其是独特的外观这一点，可能才是大多数人购买它的原因。 说完了好话，接着来点「大家想看的东西」。 首先是内屏。 （图源：雷科技） moto razr 40采用了用了一块6.9英寸的FHD+分辨率柔性屏，屏幕刷新率最高达到了144Hz。 从参数上看，这块屏幕基本算是竖折里的第一梯队，实际观感也还说得过去。 最惊喜的地方在于，这块屏幕折痕控制得不错，只有在特定角度下看才会比较明显，摩托罗拉这种第一批生产竖折手机的厂商，对于折痕控制还是有自己的一套解决方法的。 （图源：雷科技） 然而，即便厂商已经做到这个程度，屏幕折痕依然是客观存在的，始终会在反光良好的情况下膈应到你。 至于久经折叠之后的屏幕寿命，更是难以和常规直屏做对比。 然后是性能。 为了推出这样一款主打「性价比」的竖折手机，摩托罗拉确实在硬件素质上做出了不少取舍。 比如说处理器用的是口碑平平的高通骁龙7 Gen1，也就是去年小米Civi 2和荣耀90上面那颗青春版骁龙888. 考虑到骁龙778G实在太老，骁龙7+ Gen2又太贵了，只能说这也是无奈且合理的一种选择吧。 （图源：雷科技） 当然吐槽归吐槽，正经的性能测试流程咱们还得走。 首先来跑个娱乐兔，分数为667825，在这种单纯的跑分测试里还是比骁龙778G要强的。 在3Dmark Wild Life测试中，razr 40常规得分为3313分，但是稳定性只有82%，可能跟骁龙7 Gen1采用三星制程打造有一定关系。 （图源：雷科技） 而在游戏环节，我则是挑了《原神》和《英雄联盟手游》这两个游戏来进行测试。 先看看不太吃性能的《英雄联盟手游》，在高画质+高帧率的设置下，一轮对局下来平均帧率为86.2帧，游戏在开始一段时候后迅速跌落至90帧左右，此后的游戏整体表现比较稳定，算是没有什么压力。 （图源：雷科技） 接下来嘛... “原神，启动！” 考虑到这款产品的客观因素，我选择了“中画质+30帧”的设置，因为不管在什么画质下，60帧设置都是无法生效的。 绕着经典璃月港跑图30分钟后，最终平均帧率达到了28帧，但帧率曲线非常不稳定。 接近45℃的机身温度，更是让人直呼「真是数一数二的烧机」。 （图源：雷科技） 当然，性能带来的问题不但会反映在游戏上，更会反映在系统当中。 因为采用类原生系统的缘故，moto razr 40在日用的大多数时候都是流畅的，但是极其严苛的高刷限制，却让这块144Hz高刷屏幕完全没有了用武之地，只有在高性能模式下体验才会相对好一些。 我猜测，摩托罗拉应该是认为这款产品的目标对象对刷新率并没有那么敏感，所以才会采用这样保守的高刷策略吧。 同理，这句话也可以适用于市面上几乎任意一款竖折产品。 （图源：雷科技） 拍照这块，razr 40用的是64MP主摄+13MP超广角的双摄组合。 主摄传感器为经典OV64B，1/2英寸感光单元，0.7微米单像素，支持OIS光学防抖，超广角是1300万像素的Hi1336，1/3.1英寸的感光单元，1.12微米单像素。 换言之，没有凑数！ 当然，就这千元机老主摄来看，拍照肯定是落后于现在主流机型的。 从体验来看，白天拍照效果还算还原，整体成像风格偏向艳丽、讨喜，观感还算不错。 （图源：雷科技） 尽管没有微距镜头，但是自带的微距模式足以应付一些常见的近距离拍摄场景。 （图源：雷科技） 至于续航嘛，也不太行，毕竟电池容量才4200mAh ，正常使用一天两充是跑不了的。 最高30W有线PD快充，8W无线充电，虽然不算亮眼，但是用来给这块小电池做补能倒也够用。 就是横向对比同价位直板机，整体硬件配置确实算是低一个档次的。 （图源：雷科技） 看到这里，你可能会问，怎么razr 40放在你手上哪哪都有问题，竖折手机难道就没有啥优势嘛？ 那我就不得不从「外屏」和「悬停」开始说起了。 不知为何，几乎所有的厂商在今年都开始宣传起了竖折手机的外屏。 横的、竖的、不规则的，总之屏幕就是越大越好，巴不得跟你讲不用打开手机也能正常使用，就抱着外面那块3''小屏幕溺死得了。 （图源：vivo） 而razr 40只有一块小得不能再小的外屏。 虽然不能运行应用，但是日常看看消息预览、看看时间、切歌，以及自拍预览，这块小屏都是能胜任的。 （图源：雷科技） 在我看来，这样就很好。 如果说竖折手机最大的卖点在于外观设计，那么比起硕大无比的外屏大模组，这种影像模组与小外屏一体化的设计显然更符合大家的审美。 至于功能，当你打开手机能够获得一块超过6.5英寸的屏幕的时候，真的会有人想在外屏那不足三英寸的空间上面打字聊天看导航吗？ 不，这大概率只是厂商给你设计的一种情景罢了。 （图源：摩托罗拉） 再来看看竖折手机常见的另一个玩法，「悬停」。 从实际上手的体验来看，moto razr 40的铰链手感可谓是出奇的好，虽然有些异响，但是开合手感扎实，稍微用点力去掰它的上下部分，也不会有那种晃动很明显的情况，甚至还支持多角度悬停。 在悬停姿态下，就可以将手机立在桌面上利用后置镜头进行拍摄，找到直板手机难以拍摄的角度，或是像DV 一样单手手持拍摄，也就是几家国产厂商都在大力宣传的「DV现场」。 （图源：雷科技） 那问题来了，这些所谓的悬停拍摄模式真的有什么使用价值吗？ 对我来说，没有。 当然，我并不是这类手机的目标用户，所以我还采访了一下身边用竖折手机的女同事。 她的意见：没有。 事实上，除了一开始新鲜的时候会打开化妆镜，大部分悬停模式下宣传的功能，在正常的直板机上也能实现。 典型食之无味，弃之可惜。 不过她觉得问题不大，毕竟好看是最重要的！ （图源：雷科技） 说来奇怪，这么一顿用下来，我其实还挺喜欢moto razr 40的。 它的机身很轻巧、整机宽度易于握持、素皮后盖手感不错，虽然配置不高，但是搭配上类原生系统做个轻巧的备用机体验非常舒适。 但是要我选主力机的话，竖折手机几乎会是第一时间排除的品类，为了竖折这一形态做出的配置取舍，已经远远超出了我对一款手机能接受的极限，这就注定它无法成为主流机型。 最重要的是，这些绝不是razr 40存在的问题，而是几乎目前所有竖折手机都存在的问题。 再高的性能，放在竖折手机上也会处处受限；再好的屏幕，也没有办法消除那道客观存在的折痕；至于续航问题，更是时至今日依然无法改进，只有等到电池体积突破的那天才能如愿以偿。 如果说，目前竖折手机还能因为便宜、装饰性的属性，继续转化女性手机市场的份额，但是当竖折手机也成为了一种常态，以至于这种设计上的「特殊性」缺失后，未来的故事又该怎么写下去呢？ 这个问题，就交给国产厂商们自己去解决吧。