快科技8月16日消息，近日，根据Tomshardware报道消息，NVIDIA今年年内计划售出超过55万块H100计算卡。 这无疑与当下的AI大模型训练热潮，以及随之而来的，对算力的庞大要求有关。 而NVIDIA CEO黄仁勋在本月初SIGGRAPH大会上的演讲，也证明了这一点。 在会上，黄仁勋表示，“未来 LLM（大型语言模型）将处于几乎所有事物的前沿，‘人类’是新的编程语言。” 因此，他在2018年就决定，将公司的一切押到AI之上。 现如今，黄仁勋的这一决定无疑在商业层面获得了巨大成功，NVIDIA已经几乎成为了AI大模型训练中无法绕过的一环。 不过，NVIDIA的一家独大，对于整个行业，以及其他厂商来说，或许并非一件好事。

“TikTok Shop商城是绝对不能错过的机会！”一位东南亚MCN机构负责人直呼。 自今年2月开始，TikTok Shop商城陆续在东南亚多个站点上线后，又于6月在英国启动，并将很快登陆美国市场。 半年时间快速打开局面，不仅体现在开通站点的速度上，更是在销售规模的扩大上。多位知情人士向亿邦动力透露，目前，商城业务GMV已占到整个TikTok Shop东南亚GMV的20%，而TikTok Shop内部更是设定目标，“到今年年底要将商城GMV占比拉到50%”。 “增长非常快！我们刚做，还没怎么投入精力，就多了不少自然流量。”一位东南亚卖家指出，官方已明确把商城作为今年的核心项目。 从兴趣电商到全域电商，TikTok似乎比抖音走得更快更急。如果说抖音是待直播带货发展相对成熟后才补齐货架式电商业务模式，那么TikTok就相当于在电商起步期就早早推出了“商城”，且直接用首页一级入口的大资源位将其重要优先级迅速拉高。 01 摸着抖音过河，TikTok Shop商城流量有多大？ TikTok Shop商城最早于去年10月在印尼开始内测，今年则逐步向泰国、菲律宾等站点开放。这也意味着，TikTok“内容+货架”的双链路闭环电商版图率先在东南亚展开。 以印尼TikTok Shop商城为例，其与国内抖音商城逻辑类似，设置有搜索、推荐商品、闪购、新人频道、包邮专区、店铺和购物车等场域，还有商品卡、直播卡、短视频卡等载体，具备了传统货架电商的核心要素。 打开TikTok会发现，东南亚各国家站点的TikTok Shop商城，都直接出现在了“Home”（首页）右边的选项卡“Shop”（购物），取代原有的“Friend”（朋友），为一级入口。相比之下，国内抖音的商城入口则非一开始就有这么高的权重——最初只能点击右下角的“我”，再从中找到商城（即二级/三级入口），直到去年618才正式得到一级入口（即出现在首页顶部的选项卡当中）。 左侧为TikTok的商城入口，右侧为抖音的商城入口 商城的潜力首先在TikTok全球第二大、东南亚第一大站点印尼得以展现（注：印尼约1.13亿TikTok用户，仅次于美国的1.5亿）。根据官方数据，今年年初的斋月大促中，TikTok Shop印尼商城GMV与大促前的日均销售额相比，增长超过了185%。这也初步印证了海外消费者对货架电商的青睐。 印尼电商卖家大霖告诉亿邦动力，自己是在今年年初同时做起TikTok直播和商城店铺的，还在雅加达搭建了直播间。截至目前，商城业务（搜索场域、商城活动、商城店铺）已占总GMV的六成。“明显感受到TikTok商城的流量处在红利期，增长比直播快。”他直言。 “内容曾是商家入局TikTok Shop的一道显性门槛，拍短视频、培养主播，都不是轻而易举的事，而要出单还需更长时间去通过达人带货拉动。商城的上线将门槛大大降低，商家可从更为熟悉的传统货架入手——把自己在Shoppe/Lazada的页面复制上传，通过ERP软件接新店铺就能一键同步，并借助商城自然流量起单。”一位TSP（TikTok Shop Partner）服务商表示。 已经嗅到TikTok商城红利的卖家不在少数。一位TikTok印尼站美妆类目商家向亿邦动力透露，在自己没有专门运营、没有任何投放的情况下，商城就已经带来了10%的流量增长。于是，他计划改变目前以内容电商为主的团队结构，组建一个专门的商城运营团队。 “我觉得这是对非内容运营型卖家很好的机会。”另一位家居用品商家也向亿邦动力指出，不做短视频广告和达人推广，只做正常货架电商的操作，依靠商城自身流量转化，就能出单。 此外，值得一提的事，对不少TikTok卖家而言，商城除了是个新的流量入口，还意味着更健康的经营模式：相对原本单一的内容电商，货架电商的玩法更简单、品类限制更少，可以与短视频、直播的脉冲式流量相配合，提升销售的稳定性。 商城上线后，TikTok无疑为更多传统电商卖家敞开了大门——包括Shopee、Lazada、Tokopedia、Bukalapak、Tiki、亚马逊（新加坡站）等东南亚电商平台的卖家均可快速入局，开辟更多元的经营渠道。 根据第三方数据机构FastData的统计，2023上半年，在TikTok Shop已经开通的8个市场（印尼、英国、马来、泰国、越南、菲律宾、新加坡，美国为内测阶段）当中，东南亚占据着主导地位。其中，印尼为小店数量最多的国家（占比30.9%），越南（占比23%）、泰国（占比20%）的小店数量也在迅速增加。 说东南亚是TikTok电商的一块重要试验田，并不为过。TikTok Shop的闭环小店和商城业务均是从东南亚最先启动，且这里似乎也更容易将中国跑通的电商模式进行复制和改造。此前，TikTok CEO周受资在印尼首都雅加达举办的一个论坛上也表示，未来几年，公司将在东南亚投资数十亿美元。 根据业内消息，TikTok计划在今年将全球电商业务的规模扩大四倍，达到200亿美元的GMV。其中，东南亚地区的GMV或将达到150亿美元。按照官方的计划——到年底商城GMV占比达50%，也就相当于超过75亿美元，足见其步伐之快。 02 拼供应链、货盘和价格，白牌卖家更占优势？ “目前商城内的品类竞争小，不用做内容引流，直接按传统货架电商逻辑来上架商品、报活动，就可以起量。”TikTok印尼卖家大霖表示，自己的产品属于手机配件类，主要通过参加平台经理分享的商城活动来拉动流量，获得可保障的成交和转化量。 他向亿邦动力算了一笔账：通过平台经理的报名链接，商家让利8%的产品价格来参与TikTok Shop商城活动，就能被收录到商城首页的活动中，而Shopee、Lazada的推广费通常占了产品价格的12%，这个价格差就是主要的利润来源。 “得知商城开通后，门槛都快被踏破了吧！”卖家们笑称，有的是从短视频、直播转到商城，摸索着搜索场域的规则和基于商城的选品逻辑；有的则是运营Shopee、Lazada的老手，他们把Shoppe、Lazada的店铺页面复制到商城，现货上架。 一位服饰类目卖家告诉亿邦动力，整个TikTok东南亚市场都还处在缺货的阶段，TikTok团队甚至直接找到中国的工厂型卖家，帮助他们对接第三方海外仓和MCN机构。目前阶段，平台也并没有完全放开商城的运营，而是有倾向性地扶持着有一定优势的商家，以组织更好的货盘来提升商城整体形象。“初期，平台经理几乎就是那把叩开商城流量大门的钥匙。” 该卖家指出，目前，TikTok Shop商城更多的是吸收白牌卖家，其SKU的丰富性和产品定价决定了商城业务体量的大小。而对于品牌来说，TikTok商城虽不是最主要的交易转化场所，但却是触达用户的很好场景。 以TikTok Shop鞋靴类目排名第一的朴西（POSEE）为例。其为较早入局商城业务的品牌商之一，主要以短视频内容做品牌营销，然后在直播间转化，商城则是其呈现品牌形象并供以用户搜索的场景，同时还是一个新兴的巨大流量池。据悉，平日商城为朴西带来的流量约占10%左右，大促期间会涨到20%左右。 整体来看，内容电商是通过直播和短视频，以“货找人”方式激发用户的购物需求，然后在小店进行转化；商城则主要围绕“搜索”，满足“人找货”的需求，为商家提供了一个中心化的商品展示、成交场景。 可以肯定的是，内容电商和货架电商两套逻辑下，适合的品类大有不同。抖音电商总裁魏雯雯就曾指出，内容场景更注重营销爆发，货架场景更适合日销平铺；内容场景适合展示丰富的非标品，货架场景则对有价格竞争力的标品很友好。 做护发类目的TikTok泰国卖家Lila向亿邦动力表示，标品受价格、排名的影响因素更大，马太效应会更加明显，因此她会在短视频和商城渠道销售不同的商品套餐，短视频上架大规格套装产品，而商城则是上架性价比高的爆款产品来促销。 另外，由于消费者对标品的店铺忠诚度差、价格敏感度高、退货率低等特性，所以做商城可能会起步难，但一旦排名上去了，销售就会相对稳定。内容电商则相反，虽然可以有更大的溢价空间，但销量并不稳定。“我认为TikTok内容电商和货架电商的结合才是大势。”Lila说。 03 “内容+货架”新型电商模式，如何落地东南亚？ 从对商城的重视程度来看，作为后发者的TikTok正在快速跟上国内抖音的步伐。 据报道，今年抖音电商整体GMV目标不低于2万亿，其中，泛商城的目标大概要占整体目标的30%左右。泛商城作为抖音电商今年最重要的子业务，无论在人员投入，还是在营销预算、补贴等方面，今年都会得到一定的倾斜。 过去几年，抖音电商业务保持高速增长，验证了内容电商的可行性。但单靠同一套打法，增长速度不会一直延续。据信达证券研报测算，2022年，中国直播电商行业的增速从两年前的197%放缓至42%。因此，“从货架中去发掘平台潜力”成了抖音商城的意义所在——开辟新战场，破除增长瓶颈。 不过，TikTok Shop商城业务的使命似乎与抖音商城有着些许的不同。从上线时间来看，它出现在TikTok内容电商发展的早期快速上升阶段，而非成熟期。这意味着，目前，TikTok Shop商城的核心任务在于推动平台更快地丰富供给侧，培养起用户在TikTok购物的习惯。 用一位卖家的话说，在东南亚，TikTok短视频、直播全面开花，流量红利仍在攀升，然而，这一火热的背后却是不够理想的转化率——TikTok东南亚直播转化率在5%左右，而国内抖音平均为10%。 据TikTok印尼卖家Tanky透露，仅依靠直播间自然流来测新品，一场直播能收获6万次观看、2万元销售额。其中，6万次观看带来的是69位下单的消费者，直播转化率在1%左右。这与海外消费者习惯货架式电商及线下消费的因素不无关系。 印尼卖家Tanky的一场直播数据 据谷歌、淡马锡与贝恩联合发布的《2022东南亚数字经济报告》显示，2022年东南亚电商GMV为1310亿美元，而研究机构Cube Asia分析指出，2022年东南亚社交电商GMV为420亿美元，东南亚直播电商为120亿美元。目前来看，直播电商占比东南亚总电商GMV不足十分之一，虽拥有巨大潜力，但尚未成形成气候。而就电商平台来说，以Shopee和Lazada为主的货架式电商平台在东南亚占据主导地位，依然是东南亚消费者最常使用的电商平台。 除了东南亚，TikTok直播电商在英美也面临着市场教育、培养用户习惯的问题。Facebook、Instagram相继取消直播购物功能，也注定海外并没有像国内一样有淘宝、快手等多平台共同培育直播电商的天然土壤。根据Morning Consult的报告，只有不到三分之一的美国成年人了解过直播购物，并且还有近八成的受访美国成年人表示自己从未参加过直播购物活动。 不难想象，对于TikTok而言，尽早上线货架电商模式的商城，可以更好地适应海外消费者的习惯，进而反哺直播电商。 面对TikTok Shop商城的来势汹汹，商家该如何把握机会？ FastDate创始人兼CEO史文禄认为，TikTok Shop用更低门槛的商城引入更多商家，短期内，商家不需要在内容上太费心思就能做起来，但长远看，要想商城销量持续增长仍然需要内容来推爆。他指出，没有内容为基础，商家的商城业务很难走上正轨。一方面，商城优先推荐的产品还是短视频和直播带货销量高的；另一方面，当短视频、直播内容形成品牌曝光后，用户再来商城主动搜索品牌，这才是正循环。 “直播间热度高，商城就会在首页置顶推荐品牌直播间，把更多已经种草的用户高效通过商城场域进行转化。” 在朴西跨境联合创始人钱帅看来，商城的底层逻辑，在于通过打造一个爆款链接，让系统认知到这是一个好产品。目前，朴西会利用商城的流量导至直播间交易，其商城流量占到直播间总流量的七成。 在“内容+货架”的双驱动模式下，TikTok和抖音的电商路径也更加趋近。在今年电商生态大会，抖音电商副总裁木青提出的抖音商家四种增长路径，也同样适用于TikTok商家： 1 货架增长。通过做好商品，报活动，直接在商城起量； 2 内容带动货架增长。通过好商品、内容测款以及货架起量带动销量整体增长； 3 内容带动货架增长模式之二——借助联盟达人矩阵打造内容爆款，同时带动搜索和“猜你喜欢”带来的销量； 4 整合营销全域增长模式。商家通过营销大事件加速经营，让内容和货架全面开花。 如一位TSP服务商所言，就东南亚地区来看，目前内容和货架似乎更多的是“各找各的流量”，还未真正走到双驱动、互相转化的底部，“但这一天应该不太远”。

雷达财经鸿途出品 文|孟帅 编|深海 屡屡传出IPO小道消息的新式茶饮赛道，又有玩家正式出手。 8月15日，中国前十大新式茶饮企业中增长最快的茶百道（根据弗若斯特沙利文报告）向港交所递交招股书，茶百道成为了继奈雪的茶之后又一家向港股发起冲刺的新式茶饮品牌。 招股书显示，过去一年时间（2022年），茶百道卖出了7.94亿杯产品，总零售额达到133.32亿元，平均每单价格为28.6元。不过，和蜜雪冰城一样，茶百道的绝大部分营收主要来自于向加盟商销售货品及设备收入，该收入占茶百道营收的比重常年保持在94%以上的水准。 尽管茶百道在此次递交的招股书中特别强调，按照2022年的零售额计算，自己是“行业老三”，但从门店数量上来看，茶百道7000多家门店的体量与有着“万店之王”称号的蜜雪冰城仍存在着不小的差距。而与包括古茗、书亦烧仙草、沪上阿姨等在内的诸多品牌相比，茶百道在门店数量方面的优势也并不是十分明显。 若进一步拆解可知，茶百道数千家门店的销售网络，绝大部分由加盟店撑起，而加盟模式相较直营模式在管理方面所存在的不足，也为其发展埋下了一定的隐忧。此前茶百道就曾身陷食品安全风波，目前在黑猫投诉平台上也不时有消费者因食品安全、服务态度等问题向其发起投诉。 此外，虽然近来不少新式茶饮品牌纷纷传出IPO的消息，但真正圆了上市梦的选手尚只有奈雪的茶一家，因此茶百道此番能否冲关成功仍充满悬念。 茶百道赴港上市，营收主要来自销售货品及设备收入 一年卖出近8亿杯茶饮的茶百道，于8月15日正式向港交所递交招股书，迈出了其征战港股的第一步。 值得一提的是，36氪曾在今年6月报道，彼时茶百道刚刚完成了一轮规模达10亿人民币的天使轮融资，兰馨亚洲、正心谷资本、草根知本、中金资本、番茄资本纷纷对其进行押宝。这轮融资完成后，茶百道的估值一度达到180亿元。 随着此番向港交所发起冲刺，茶百道近几年的经营数据一并得到披露。招股书显示，2020年至2022年，茶百道分别录得营收10.8亿元、36.44亿元、42.32亿元，年复合增长率达97.9%；同期茶百道的期内利润分别为2.38亿元、7.79亿元、9.65亿元，期内利润年复合增长率达到101.3%。 今年第一季度，茶百道仍旧保持住了其营收、期内利润双双增长的良好态势。招股书显示，第一季度，茶百道的营收为12.46亿元，与上年同期的8.15亿元相比实现52.96%的增长，且一个季度的营收就已超过其2020年的全年营收。 利润方面，今年第一季度，茶百道的期内利润为2.85亿元，与上年同期的1.89亿元相比实现50.68%的增长，且该利润水平同样超过了其2020年全年的期内利润。 具体来看，茶百道的营收主要来自三个方面。其一为销售货品及设备收入，即公司向茶百道加盟店销售乳制品、茶叶及水果等制作茶饮的材料及配料，以及包材及门店设备；其二为特许权使用费及加盟费收入，主要包括不可退还的前期初始费用、特许权使用费收入及开业前培训服务费；第三部分则是包含茶百道门店设计服务、外卖平台的线上运营及管理服务及茶百道直营店在内的其他收入。 其中，销售货品及设备收入可以算得上是茶百道的营收支柱。财报显示，2020年至2022年，该收入占茶百道同期总营收的比重分别为94.5%、94.6%、95%，该占比不仅始终保持在94%以上的高位，还呈现出逐年上升的趋势。 相比之下，2020年至2022年期间，特许权使用费及加盟费收入占茶百道总营收的比重分别为4.9%、4.4%、4%，其他收入占茶百道总营收的比重分别为0.6%、1%、1%，这期间这两项收入占茶百道总营收的比重均未能超过5%。 7000余家门店网络，99%靠加盟店撑起 雷达财经了解到，茶百道的诞生最早可以追溯至2008年。彼时，第一家茶百道在成都温江二中旁正式开门迎客。经过十余年的发展，茶百道目前已在国内十分拥挤的新式茶饮赛道杀出一条血路。 根据弗若斯特沙利文报告，如果按照2022年的零售额计算，茶百道在中国新式茶饮店市场中勇夺季军的名次，其市场份额约为6.6%。茶百道之所以可以在群雄割据的新式茶饮赛道拥有一席之地，离不开其庞大的门店网络。 招股书显示，截至最后实际可行日期，茶百道在全国的门店数达到7117家（窄门餐眼最新门店数为6825家），茶百道的足迹借此遍布到了全国的31个省市，实现中国大陆所有省份及各线级城市的全覆盖。 若将视线放宽至整个行业，同处一个赛道的古茗、书亦烧仙草、沪上阿姨、CoCo都可、益禾堂、1点点、喜茶、霸王茶姬、奈雪的茶，最新的门店数量分别为8040家、6923家、6904家、4496家、4403家、3233家、2291家、1976家、1235家（数据来源：窄门餐眼）。 与此前主打直营、后续放开加盟模式的喜茶、奈雪的茶相比，茶百道的门店数量有着明显的优势，但与部分同样早早拥抱加盟模式的新式茶饮品牌相比，茶百道在门店体量上的优势并不是十分明显。而若与“万点之王”蜜雪冰城相比，茶百道的门店数量还存在不小的差距。窄门餐眼数据显示，目前蜜雪冰城的门店数量达到惊人的24341家，远远超过其他对手。 茶百道如今可以达成数千家门店的规模，其实离不开加盟模式的助力。招股书显示，截至2020年末、2021年末、2022年末及最后实际可行日期，茶百道门店网络中分别有2240家、5070家、6352家、7111家加盟店，而加盟店占同期茶百道门店总数的比重始终维持在99%以上。 雷达财经了解到，加盟一家茶百道门店需要支付3万元的品牌授权费、1.5万的运营管理保证金、4万元起的首次配货费用、2000元/年的外卖平台管理服务费、5000元/人的培训费用（首次培训人员不少于4人）、13万元至15万元的设备费、4万元的开业综合服务费以及装修费。 此外，品牌还会向加盟商收取一定的综合运营服务费，营业额满6万元/月按照1%收取，部分区域则按照固定费用1万元/年收取。 与数量庞大的加盟店相比，茶百道的直营门店数量却少得“可怜”。招股书显示，截至2020年末、2021年末、2022年末，茶百道的直营门店数量分别为2家、7家、9家。截至最后实际可行日期，茶百道直营门店的规模甚至还有所收缩，数量减少到了6家。 食品安全存隐忧，上市仍有悬念 与大多数主要依赖加盟模式完成扩张之路的品牌一样，加盟帮助茶百道以更快速度攻城略地的同时，也为品牌的发展埋下了一定的隐忧。 雷达财经曾在《华莱士胖哥俩茶百道接连“暴雷”，餐饮行业经不起暗访？》一文中提到，2021年9月，微博博主内幕纠察局发布一则视频称，当年7月、8月其曾对茶百道不同城市的4家门店进行暗访，发现茶百道存在使用过期原材料、后厨有诸多卫生安全隐患的情况。 事情曝光后，随即在网络上引发不小的关注。对此，茶百道发布一则致歉信回应称，对个别门店出现的不符合卫生标准、私自更改操作流程等问题表示歉意，这些问题是因为自身管理疏漏造成的。茶百道将对所有店铺进行全面排查并严格整改，不合要求的门店一律闭店，严重的直接取消签约资格。 此外，2021年10月6日，浙江宁波一女顾客称，从慈溪一家茶百道点外卖饮品时，在其分装的奶盖中发现蜘蛛。 图片来源：中国新闻周刊视频截图 2021年国庆期间，浙江全省市场监管部门累计出动执法人员1362人次，对茶百道在浙江的710家门店开展了突击检查。本次突击检查的重点检查项目，包括食品加工操作、食品储存、食品原料进货查验、过期原材料更换标签和商业宣传行为等，共发现问题门店36家。 截至发稿，在黑猫投诉平台上，与茶百道相关的投诉达1095起，其中近30天内新增的投诉为44起。消费者发起的这些投诉中，可以看到包括饮品中发现虫子、毛发等异物，饮用饮品后身体出现不适，店员或客服服务态度不好等在内的各种问题。 另据7月28日北京消协根据市、区市场监管局发布的食品安全问题情况通报显示，7月14日至7月27日，茶百道有1家门店因食品安全问题被通报。今年1月以来，茶百道存在食品安全问题的连锁餐饮门店数量为3家。 或是受到前述这些负面消息的影响，茶百道如今会在公众号定期发布门店自查报告。据7月19日茶百道公众号发布的《茶百道6月门店自查报告》显示，今年6月茶百道督导岗位QSC巡检6667次，覆盖门店5575家。按照截至6月末数量达6961家的开业门店计算，茶百道6月督导岗位QSC巡检门店覆盖率达80%，已覆盖门店平均被巡检1.2次。 其中，这些被巡检的门店存在的高频问题主要集中在小料制备、物料密封、保存问题以及设备器具清洁及使用等方面。比如，温州创荣广场店存在操作台底部积垢问题，重庆茶园悦地店存在小器具污渍问题，日照大学城店在奥利奥碎中发现异物，武汉汉商21世纪店存在开封物料未贴赏味期等等。 中国食品产业分析师朱丹蓬指出，目前新式茶饮行业普遍有直营和加盟两种形式。通常来说，直营店的质量内控体系的贯彻执行更到位，在标准化、流程化、专业化方面也做得更好。 还有业内人士进一步补充道，加盟模式能够帮助品牌更快地抢占市场份额，降低运营成本，追求更高的利润。然而，这种模式也可能导致品牌对加盟店的监管不足，从而引发食品安全问题，这是因为部分品牌在追求快速扩张的过程中，可能会忽视对于加盟店的管理。 而加盟商在实际运营中可能更注重经济效益，因此他们可能会在价格压力下选择低质量的食品供应商，或者在食品加工过程中减少成本，进而忽视卫生条件和食品安全规定，导致食品安全问题的发生。 对此，茶百道在招股书中表示，“我们已在整个茶百道门店网络内实施质量控制与食品安全方面的内部政策及指引”。但茶百道也直言，“我们无法保证我们的质量控制及食品安全控制会始终有效，亦无法保证我们能够发现质量控制及食品安全控制中的任何缺陷。我们可能无法确保我们营运所涉的加盟商、雇员及其他第三方（如供应商及第三方物流服务提供商）会遵守我们的内部政策及指引”。 与此同时，茶百道此番向资本市场发起冲刺，能否成功仍存在一定的不确定性。早在去年9月，蜜雪冰城的上市申请便获得受理，欲摘得“国民连锁茶饮第一股”称号的蜜雪冰城拟登陆深交所主板。但截至目前，凭着低价和万店规模收获不少拥簇的蜜雪冰城，仍未实现自己的上市梦。 此后，市场上不时也会传出新式茶饮选手筹划上市事宜的消息，比如古茗、沪上阿姨、霸王茶姬等品牌，近期都曾被传正在准备港股或美股IPO相关的事宜。 盘古智库高级研究员江瀚对此分析称，中国茶饮市场发展到当前的阶段，期望成为上市公司将是大势所趋。各家新茶饮企业需要更多的资金支持来扩张规模，提高品牌影响力，以抢占更多的市场份额。 不过，在面对外界有关公司上市的传闻时，前述这些品牌多数表示“不予置评”或“目前尚不便回应”。但不可否认的一个事实是，目前真正登陆资本市场的新式茶饮品牌，仍只有2021年6月于港交所敲响上市钟声的奈雪的茶。 值得一提的是，年初有消息称，证监会对核准制下的主板申报做出行业限制，明确“红灯行业”如食品、防疫、白酒等不能申报。因此有分析认为，如果前述消息并非捕风捉影，那么以连锁加盟为核心的新式茶饮品牌想要登陆资本市场，或面临一定的阻力。

iMac上市25周年 凤凰网科技讯 北京时间8月16日消息，25年前，第一台iMac上市，它不但把濒临破产的苹果公司拉了回来，也为苹果成为有史以来最重要的科技公司铺平了道路。 当地时间1998年8月15日，iMac G3正式开卖。在那以后的25年里，iMac一直是苹果产品线的核心产品，并影响了公司里里外外的许多其他产品。 乔布斯力挽狂澜 1997年，史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)回归苹果，出任CEO。那时，苹果已处于生死一线。 乔布斯迅速列出了苹果的资产和负债清单，发现可用来重整旗鼓的东西不多。但是，苹果当时有一位年轻的工业设计师：乔纳森·艾维(Jonathan Ive)，他一直在苹果无聊的硬件设计中尝试色彩和半透明塑料材质。 1998年上市的iMac G3 有了乔布斯的头脑、艾维的设计，以及摩托罗拉提供的新型PowerPC G3芯片，苹果开始制定计划。从本质上讲，乔布斯的策略回到了他最初的“为业余人士设计电脑”的Mac理念，以简单易用为卖点。Mac使用鼠标操控图形界面，这可能改变了PC世界的进程，但它的一体化设计却没有成功。乔布斯决定是时候再试一次了。 反行业设计 iMac的设计违背了上世纪90年代中期PC行业的所有规则。它不再是组装式电脑，而是自成一体，顶部还有一个嵌入式把手。米色过时了，取而代之的是半透明的蓝绿色塑料。当时，iMac看起来与电脑行业的其他产品完全不同。 但从外观上看，iMac不仅仅是打破常规那么简单。乔布斯做出的一系列决定在当时都令人惊讶，即便他在苹果任职期间一直在重复这些决定。iMac没有考虑兼容性或连续性，而是拥抱了拥有前景的新技术。在当时呆板的PC行业，这种操作难以想象。 自20世纪80年代以来，Mac电脑只通过少有的几个标准端口连接配件，包括用于快速连接驱动器和扫描仪等设备的SCSI接口，用于连接打印机、调制解调器和本地网络的串行接口，以及用于连接键盘和鼠标的苹果桌面总线接口。Mac用户已经围绕所有这些端口建立了一个生态系统，弃用了在PC世界中兼容性不好的串行和并行端口。 然而，乔布斯把这些接口都扔进了垃圾桶，重新开始设计。iMac不再使用旧的接口，而是使用一种新的标准，这种标准当时在PC领域还没有真正流行起来，它就是通用串行总线，简称USB。 苹果率先采用USB接口 如今回头来看，iMac会因为很多事情而被人们铭记，但是它并没有因为真正开启USB革命而得到足够的赞誉。想想看，你可以把一个拥有25年历史的iMac USB键盘连接到2023年款Mac Mini上打字，还不需要适配器，这个配件是多么耐用啊。 放弃软驱 随着苹果接受了刚刚推出不久的USB标准，外设制造商迎来了一个加快USB配件生产的真正机会。但是，当苹果发布iMac时，市面上几乎没有USB产品存在。在iMac发布和正式上市之间的三个月里，这些配件制造商争先恐后地宣布并发售他们的轨迹球、键盘、打印机，最重要的是他们的软盘驱动器。 然而，iMac又推出了一个令人震惊的异类设计：弃用3.5英寸软盘驱动器。在90年代中期，软盘驱动器几乎是每台电脑的标配。即使当时你有硬盘或更大的可移动媒体，例如Zip或Jaz磁盘，你的电脑也会有一个软盘驱动器。在U盘出现之前的时代，与他人共享数据通常意味着将数据复制到磁盘上。 但是，苹果给出的理由是，大多数人是消费者，而不是创造者。在紧要关头，电脑可以从内置光驱启动，光驱可以安装第三方软件，玩游戏和其他娱乐节目。光驱在上世纪90年代很流行。 iMac弃用了软盘 批评人士怒不可遏。苹果怎么能设计一台没有可写入、可移动媒介的电脑呢？其实，苹果在产品名称中给出的答案就很正确：iMac中的“i”代表互联网。如果你想给朋友发送一个文件，为什么不直接用电子邮件呢？ 在设计iMac这期间，乔布斯还看到了一个不受束缚的艾维的潜力。当然，并不是所有苹果下一代硬件产品都大获成功，Xserve服务器就是个失败案例。但是，艾维当时已经在试验半透明塑料之外的其他材料，尤其是不锈钢和铝。在苹果日后发布的产品中，iPod的前壳是塑料的，后壳是不锈钢的。随着时间的推移，苹果的产品在很大程度上弃用了塑料，转用金属材质。 “i”时代开启 iMac一发布就名声大噪，甚至一度使苹果品牌黯然失色。“i”至少已经成为一个足够强大的标识，推动苹果开始在其他产品上使用它。iBook笔记本电脑就是一个很好的例子。但是在2001年，苹果选择在其新的音乐播放器上重新使用“i”品牌，推出了iPod。 iPod无法连接互联网，但是不要紧。苹果宣称，“i”代表着你想要购买的另一款很酷的苹果产品。消费者也积极响应，购买了很多iPod。随后，苹果开始在很多硬件、软件和服务前面加上小写的“i”。iPhone和iPad的发布把这一营销策略推向了高潮。 乔布斯发布iPhone 时至今日，这些“i”产品仍然存在于人们周围，享有很高的品牌认知度，以至于苹果不太可能改变它们的名字。但是在苹果产品线的其他产品中，苹果过去十年里一直在淡化这个前缀。 如今，苹果本身就是一个品牌名称，其产品名称中通常附带一两个通用单词，强烈暗示苹果的版本永远是你想要的。所以现在，苹果的产品更多地使用Apple命名，例如Apple Watch、Apple Vision Pro、Apple TV、Apple News和Apple Fitness Plus。iBooks已更名为Books，iCal变成了Calendar。不过，iCloud中依旧带着“I”。 iMac的最大“遗产” 尽管PC制造商花了多年时间尝试制造山寨iMac(大多数都以失败告终)，但iMac确实是一款过渡性设备。虽然苹果面向家庭、学校和酒店前台销售iMac的业务仍然不错，但该公司销售的大多数电脑都是笔记本。 不过，iMac也为当前这个笔记本无处不在的时代铺平了道路，指明了方向。笔记本不就是一体机吗？只是，它不再像iMac G3那样重达38磅。苹果经常在iMac中使用笔记本电脑的部件，不管是出于节省成本还是小型化的目的。如今，iMac台式电脑使用的部件与Mac笔记本差不多。 但是，iMac最强大的遗产或许是苹果自身。当乔布斯回归苹果时，该公司濒临破产。iMac的热卖给苹果带来了现金，使其得以完成Mac OS X的开发工作，以iMac的形象重建Mac产品线的其余部分，开设苹果商店，开发iPod，为接下来的25年定下了基调。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

原标题：国产人形机器人火到国外！不惧偷袭还带闪，AI大佬：定价好低要改变行业规则了 明敏 鱼羊 发自 凹非寺 最新国产人形机器人，这回火到国外去了！ 连OpenAI联合创始人Karpathy都前排围观，当场高呼“想要”。 且看这个“人”，怕不是个“武林高手”（手动狗头）。 底盘稳固，突然碰见一脚飞踢，两步轻松恢复平衡。 甚至还能提前预判，一点儿不大意，直接闪。 背后偷袭，也能大跨一步接化发。 不仅会走，这伙计跑起来也是有模有样。 这么一台机器人，来自宇树科技—— 就是那家把机器狗价格打到万元级别、卖到了全球几十个国家的国产机器人公司。 如此背景，加上宇树官方透露的“低于9万美元（约合65万人民币）”的售价，难怪有网友认为： （小米“铁大”成本约为60-70万人民币，波士顿动力Atlas成本预计超百万美元。） 这也是宇树首次展示其通用人形机器人的相关进展。而这个发布的时间点，也引起了不少网友的关注。 毕竟这段时间，国产人形机器人可谓消息不断： 前有字节跳动扩建机器人团队的消息传出； 后有前华为“天才少年”稚晖君的智元人形机器人发布会定档本周五； 今日开幕的世界机器人大会上，也不乏人形机器人的身影…… 国产人形机器人，似乎来到了一个集中爆发的时刻。 “国内第一台能跑的全尺寸通用人形机器人” 还是先来看看宇树这一最新人形机器人的具体细节。 机器人代号“H1”，刚满半岁，身高1米8，体重47公斤。 其单腿自由度为5，包括3个髋关节，1个膝关节和1个踝关节。 其中，膝关节电机的最大扭矩为360N.m，髋关节约220N.m，踝关节约45N.m。 根据宇树官方信息，这使得H1拥有“全球近似规格最高动力性能”。 电机驱动之下，H1的行走速度＞1.5m/s，跟一个普通成年人的步行速度差不多，潜在运动能力则能达到5m/s以上—— 官方的说法是，“国内第一台能跑的全尺寸通用人形机器人”。 值得关注的是，宇树H1配备了3D激光雷达和深度相机。 激光雷达在后脑勺上，深度相机在脑门上。 尽管官方没有明确说明，但网友们推测，H1在视频中展示的“躲避”行为，正是基于高精度传感器带来的环境感知能力。 其他具体的技术参数如下： 在如此配置的基础上，宇树初步给出的预估价格是“低于9万美元”（约合人民币65万）。 英伟达AI大佬Jim Fan认为，9万美元在许多大学机器人实验室的预算范围以内，对于科技公司来说更是非常便宜。 这个价位可以改变行业规则。 不过，H1尚且只是“成果预演”，宇树官方的估计是，正式商用还要3-10年。 另外可以看到，H1的手目前还没办法剪刀石头布，宇树称，未来可选配的“灵巧手”目前还在开发中。 还有不少网友吐槽，H1目前的走姿看上去像急着找厕所。 两个月连发新品 提到宇树科技，你可能多少见过他们家的“狗”： 在春晚、冬奥会、超级碗、元宵晚会上都有过亮相。 并且最近几个月，宇树动作频繁。 H1之前，就在上个月，宇树还新发布了机器狗Go 2，9997元起售，差不多就是最新款iPad Pro的价格。 这只狗子接入了GPT技术，能基于GPT的语言能力和大量知识库更好理解人类意图。据说随着存储知识增多，Go 2还能具备自己的个性。 还支持在背上加一个机械臂或者其他配件。 除了仿生机器人领域，宇树在机械臂、激光雷达上也有布局，已分别发布一款产品。 目前，宇树科技已完成数亿元B轮系列融资，由经纬创投和敦鸿资产分别领投。 国产机器人热度正酣 颇为巧合的是，曾以“天才少年”身份入职华为的稚晖君，这周五要带来自己的创业首秀了。 而且也是半年之期、人形机器人。 具体情况如何，还要周五见分晓。 其实今年以来，国内机器人圈子是相当热闹，尤其是人形机器人领域出现很多新成果。 年初，做互联网厨电的纯米科技，发布了全尺寸人形仿生机器人DaQiang，正式入局这一赛道。 据介绍该机器人基于纯米自研算法，能实现身体平衡、清晰准确完成大部分基础行动指令，未来可应对家庭中大部分服务场景。 傅里叶智能发布了GR-1机器人，全身自由度达40个，最大关节模组峰值扭矩可达300N.m，步行速度达5km/h（约1.4m/s），可负重50公斤，能够避障、应对冲击干扰等。 大厂方面也有相关动向——字节据称正在扩充机器人团队，计划在年底让团队规模突破百人。 据悉这一动作来自字节高层的内部探讨，张一鸣、字节跳动 CEO 梁汝波、算法技术负责人杨震原等均有参与。 明确的目标有：生产一些机器人，服务字节电商履约需求；探索把AI大模型用到机器人上。 以及小米最近也推出了新一代机器狗。 除此之外，今年1月业内头部企业优必选股份有限公司赴港提交 IPO 申请。 行业内玩家大动作频繁，当然不是没有理由的。 AGI火热发展，给仿生机器人的实现补足了最后一块重要拼图，具身智能也成为了AI圈新热点，李飞飞团队都在搞。 与此同时产业供应链、技术发展也相对成熟了。 量子位智库在与从业者的交流中获悉，目前仿生机器人行业大部分零件已经可以做到国产化替代。 国产厂商已攻克谐波减速器、液压、电压执行器等零部件技术，涌现出一系列国产企业。 而且受到GPT等大模型影响，仿生机器人也迎来To B 到 To C 的新机会。

本文概要: - 人工智能协助911呼叫中心进行呼叫分流，增加实时视频功能，提高救援效率。 - 通过与人工智能和高科技软件合作，呼叫中心已经看到了工作流程的改进，为急需救助的人们提供帮助。 - 新技术还可以自动识别冗余报告，减少呼叫中心的负担。 站长之家（ChinaZ.com）8月16日 消息:当发生意外事故时，尽快呼叫救护车或警察可能是生死攸关的问题。美国911呼叫中心一直面临人员短缺的问题，但是借助人工智能和高科技软件的帮助，紧急呼叫中心已经开始在提高工作效率方面取得了进展。 据亚马逊网络服务（AWS）的副总裁 Kim Majerus 表示，80% 的人表示人手短缺，有些地方人手短缺的情况高达50%，全国平均水平约为30%。 为了解决人员配备问题和过时的紧急服务调度方法问题，AWS 于2018年开始研究如何利用人工智能和高科技软件来帮助911呼叫中心。他们与911呼叫中心合作，研究如何利用人工智能和高科技软件解决人员配备问题。 一个被誉为美国技术含量最高的911系统是由俄亥俄州根西县治安官办公室的通信部门与由 AWS 云原生技术提供支持的软件公司 Carbyne 合作开发的。这个系统允许调度员查看悲剧或犯罪现场，并根据需要对电话进行分类或优先排序。 当有人拨打911时，调度员会通过短信发送一个手机链接给呼叫者，以便调度员可以查看和评估现场情况。呼叫者需要允许访问手机的相机和位置信息，一旦点击 “允许”，调度员就可以通过呼叫者的摄像头和 GPS 获取更准确的位置信息。 这项技术已经帮助到了很多人，例如一个母亲打电话给911，告知她已成年的儿子癫痫发作。调度员通过现场直播指导母亲将儿子转过身来，以便他可以呼吸。 Carbyne 的呼叫管理系统名为 APEX，使用云计算取代了传统的硬件和软件。当人们拨打911时，该系统的视频功能与短信和 WhatsApp 兼容，无需安装任何应用程序。呼叫者甚至可以在通话期间向调度员发送照片，并在前置摄像头和后置摄像头之间切换。 人工智能的另一个重要应用是对电话进行分类，减少冗余呼叫数量和减少队列中的呼叫数量。例如，在根西县，经常发生车祸，导致大量重复的911电话。Carbyne 系统将识别大量涌入的电话，并通过询问一系列问题来确定呼叫的紧急程度。如果呼叫者对所有问题都回答 “是”，系统会优先将呼叫转接至911接线员，否则呼叫将被移到队列中。 这项技术的目的不是取代人类工作，而是成为他们的工具，减轻911接线员的工作压力。人工智能可以帮助911接线员更好地处理呼叫，并减少等待时间。 人工智能正在改变911呼叫中心的工作方式，为紧急情况下的人们提供更好的服务。在未来，人工智能可能成为找不到足够人员填补空缺的机构中，调度员的工作压力减轻的一种方式。

IT之家 8 月 16 日消息，谷歌的 Gemini AI 在今年 6 月首度公开，IT之家早前曾报道，谷歌声称“该 AI 系统将 AlphaGo 背后的技术与大语言模型相结合”，目标是让系统具有新的能力，如规划或解决问题，比 OpenAI 的 GPT-4 能力更强。 日前，据外媒 The Information 表示，谷歌似乎“绷不住了”，当下正在“争分夺秒”地准备在今年秋天发布这款 Gemini AI，以赶上 OpenAI 的 GPT-4 等竞争对手。 在 AI 大潮中，外媒认为谷歌正面临着“掉队”的风险 据外媒透露，谷歌的 Gemini AI 结合类似 GPT-4 的文本生成能力，并支持“根据文本描述创建图像”特性，因此该 AI 工具能够实现“聊天对话”、“分析图表数据”，“创建图像”，“甚至用自然语言命令控制软件”等功能。 据悉，谷歌希望 Gemini AI 能够为谷歌旗下的 Bard 聊天机器人等消费类 AI 产品提供支持，此类关键整合行为有助于谷歌云更好地与微软 Azure 等竞品展开正面竞争。 外媒同时表示，谷歌在今年秋天发布 Gemini AI 的时机至关重要，谷歌当下正面临着在 AI 层面“掉队”的危险。

7月底，日本限制23种半导体设备出口的新规生效，这些设备主要针对的是10~14纳米及以下的先进制程设备。 上一次，我们给大家讲了光刻胶国产化的紧迫性；这一次，我们就针对性地来讲讲半导体设备的国产化。 同光刻胶不同，中国有一些种类的半导体设备，已经跑出了一些头部企业。 比如北方华创、中微公司等等，他们在2023年上半年的业绩预告中，净利润同比预增100%以上。 因为美国对华出口管制的影响，中国国产的半导体设备销售额已经增长到5年前的6倍。 原本很多半导体下游厂商用惯了进口设备，是不愿意大费周章试用国产设备的。 但现在，因为美国的作妖，所有人都会考虑如果眼下正用的设备被卡脖子了该怎么办。 加上中国本就是全球最大的半导体设备市场，在过去的一两年中，中国半导体设备国产化率快速增长。 2022年，在国内晶圆厂的招标项目当中，国产设备中标的比例达到了36%，这是史无前例的一个比例。 而这其中增长最显著的，就是刻蚀设备。 说起这个，很多人觉得陌生，不如光刻机熟悉。 但事实上，刻蚀设备的市场规模早就超过了价值连城的光刻设备。 打个比方，从硅片到芯片，就像一张纸雕刻成了窗花。 化学薄膜沉积就是先做一层薄膜材料； 光刻机是在上面画花纹； 刻蚀机是根据花纹进行雕刻的刀； 这样三种机器轮番作战，经过1000多步，就能做成现在几纳米先进制程中多达几十层的复杂结构。 不要以为刻蚀的过程就比光刻容易多少。 为了加工芯片，一台等离子刻蚀机一年的工作量是加工10的18次方个孔，也就是100亿亿个孔，几乎每个孔的刻准精度都要达到头发丝的几千分之一到数万分之一。 一块先进制程的芯片，每一步刻蚀都要达到99.99%的准确率，经过1000多个步骤，才能达到90%以上的合格率。 半导体制造流程中的三大关键正是——光刻、刻蚀、薄膜沉积，而在这其中，中国的刻蚀技术算是最早突破的，现在已经实现了5纳米制程设备的量产。 而中国人能做到这一点，要感谢两个人：中国半导体行业的功臣江上舟和中微公司的掌门人尹志尧。 “我是个癌症病人，只剩下半条命了。哪怕豁出命去，也想为国家造出光刻机、等离子刻蚀机来，我们一起干吧！” 江上舟，时任上海市经委副主任兼国家中长期科学和规划重大专项组长，他是尹志尧的学弟——二人都是北京四中毕业的。 2004年，为了劝这位老学长回国，他使出了浑身解数。 尹志尧后来说：直到今天，我还是认为，没有江上舟就没有中微这家企业。 在创办中微之前，尹志尧先后在中科大、北大和加州大学洛杉矶分校取得了本科、硕士和博士学位。在美国读书期间，他被英特尔邀请，协助美国泛林半导体测试他们生产的介质刻蚀机。 测试完，尹志尧直言不讳地说，泛林的技术有待改进，还提了很多建议。 结果英特尔不仅没有恼羞成怒，反而邀请他进入了英特尔的中心技术开发部，加入刻蚀机研发团队。 不出所料，在英特尔待了两年，他就加入了泛林，主导研制了一款“彩虹号”氧化物刻蚀机，成了泛林的拳头产品，帮助泛林在20世纪90年代成为全球规模最大的刻蚀机公司，市占率达到40%。 1991年，在泛林内部动荡之际，美国应用材料公司将尹志尧招入麾下，他在那里工作了13年，担任过等离子体刻蚀机事业群总经理，到他退休的时候，应用材料已经取代泛林，成了刻蚀机市场的第一名。 在此期间，他还协助日企东京电子制作刻蚀机。 这些刻蚀机巨头的崛起背后都有他的功劳。 在硅谷闯荡的20年里，他在半导体行业积累了86项美国专利和200多项国际专利，被誉为“硅谷最有成就的华人之一。” 2004年，尹志尧回国创立中微公司，专门研发刻蚀设备，走的时候，他没有携带一张纸的技术资料。 有人问他，为什么60岁还要回国创业。 尹志尧说： “我是一个中国人，在中国得到了很好的教育，也有十多年的生产和研发的工作经验。去美国的时候已经36岁了，我总觉得缺些什么东西——对祖国的欠缺，应该给自己的国家做事情。我们家前面三代都是学成回国报效祖国的，参加了民主革命和社会主义建设，所以我一定要效仿前辈的精神。所以就回国工作了。” 结果回国以后他发现，人才问题十分严峻。集成电路要综合50个学科的知识，涉及机械设计、强电、弱电、软件设计、工艺过程、材料科学等等。 尹志尧不禁发问：“我们有着世界上最多的大学毕业生，却找不到几个半导体可用人才，实在说不过去，我们的人才都哪儿去了？” 人才紧缺，中微就从物理、化学、自动化、材料、机械这些专业里招聘，经过十几年的培养，其中很多人已经成了顶梁柱。 一点一点解决内部的人才和知识问题，又面临着外部的知识产权挑战。 花了3年时间，他们把中微第一代刻蚀机研发成功，结果他的老东家应用材料就以窃密为由，把中微告上了法庭。 理由是：中微30多人是从应用材料出走的，用了这么短时间做出这么好的设备，一定盗取了原公司的商业机密技术。 尹志尧义正辞严地告诉他们： 我承诺过不会把美国技术带回中国，我们在中国做的肯定不一样，而且会做得比你们更好。 比方说，等离子体刻蚀要解决等离子源的问题，回国后尹志尧团队提出一个新概念，用甚高频（频带由30MHz到300MHz的无线电电波）和低频的交流射频一起放在下电极，产生一个甚高频耦合的反应离子刻蚀。中微率先采用了这个技术，后来外国公司纷纷跟进。 原来在研发过程中，尹志尧就带着团队研究了竞争对手的3000多件专利，避开了所有雷区，自己还申请了1000多件专利保护，甚至都清楚对手可能在哪些领域对他们发难。 面对诉讼，中微公司自掏腰包2500万美元，请了美国最好的专利律师彻查员工电脑和600万份文件，自证清白。美国老东家也要对等地查，电脑中有没有中微的文件。结果证明了中微的清白。 最后老东家打不过了，选择跟他们和解，甚至还说以后可以合作。 在2007~2021年期间，尹志尧和中微同老东家泛林、应用材料等几大巨头打了4场大官司，没有一次是对方胜诉。 研发半导体设备非常烧钱，但中微得到了国家的鼎力支持，这里面的“国家”不只是中国，甚至还包括美国。 2014年，中微成为国家半导体大基金的第一个被投企业，一次拿到了4.8亿人民币。 2015年，眼看着中国人用自主技术做出来的刻蚀机将达到国际先进水平，再进行封锁已毫无意义，于是美国商务部宣布解除对中国出口等离子体刻蚀设备的限制。 公告中是这样说的： “在中国已经有一家非美国的公司有能力供应足够数量以及同等质量的刻蚀机，继续维持现在的国家安全出口管制已达不到其目的了。” 他们说的，正是中微。 此后，中微的发展一日千里。 2017年，中微团队曾经参与过华为海思麒麟970芯片的研发。 2018年，中微率先突破5纳米刻蚀技术，在业界引发轰动。 一些自媒体直接宣布“中国突破5纳米芯片制造工艺”，搞得尹志尧也很苦恼，因为5纳米刻蚀机只能完成5纳米制程工艺中的一个环节。 2020年，中微公司的5纳米刻蚀设备进入台积电先进制程产线，现在已经成为了台积电五大等离子体刻蚀设备厂商之一。 中微公司是大陆唯一向台积电供货的半导体设备商。 时至今日，不夸张地说，全球有一半的刻蚀设备都是由尹志尧参与或主导开发的。 也是在2020这一年，中微公司在科创板上市，在第一批上市的企业中，第一个达到千亿元市值，给上海市政府和国家大基金的投资赚回了20倍的回报。 作为一家有“公家”投资背景的民营企业，中微很有趣的一点就是——全员持股。 尹志尧还记得公司市值突破1000亿元的时候，全公司700多人，其中一半的人身价超过1000万，剩下的人只要不是刚来的，全都有百万身价。 从创业的第一天起，用他的话来说，公司就实行了“彻底的社会主义分配制度”，连开车的司机和看门的招待员都有股票，而尹志尧本人持股不到1%。 这也是他在美国工作几十年，从那些先进的半导体设备公司中学到的一大宝贵经验。他待过的英特尔、泛林、应用材料三家公司都是从第一天开始就全员持股。 这或许也是企业留住人才、长期保有高水平作战能力的一大武器。 2021年，尹志尧在采访中透露，中微3纳米刻蚀机Alpha原型机的设计、制造、测试及初步的工艺开发和评估等系列工作已经完成。 自2021年起，随着中国新能源汽车的全面爆发，汽车缺芯的窘境愈发凸显，当年中国汽车芯片自给率不足5%。 而尹志尧和中微将下一个攻关方向瞄准了这里，他们同南方科技大学联合，要在3年内突破车规级微控制器芯片的核心技术，打破外资企业独占市场的局面。 也正是在技术攻关和技术路线上频频做出了正确的选择，中微已经成为中国半导体设备行业一道亮丽的风景线。 但是我们依然要清醒地认识到两大问题：一是行业像中微这样的企业凤毛麟角，他们还不够多、不够大、不够强；二是即便设备企业实现了设备整机的国产化，其中还有一部分（关键）零部件，以及生产零部件的原材料没能实现国产化。 半导体设备国产化一个大体上的规律是：市场规模越大的设备领域，国产化率相对更低，市场规模越小的几个领域，国产化率相对较高。 国产化率最高，达到90%的设备是干法去胶设备，也是相对比较容易的一种，其他设备国产化率均不超过40%，有的只有个位数。 可喜的是，各类设备（除了光刻机以外）基本全部覆盖了28纳米的成熟制程，正在向先进制程提速进军中。 但是如果再深入一步，考察中国半导体设备的核心零部件，国产化率不足10%。 可以说零件国产化进程滞后于设备。 比方说做薄膜沉积的时候要用到PECVD（等离子体增强化学气相沉积）设备，这种设备可能已经整机国产化了。 但PECVD设备中需要用到射频电源，这个东西很重要。 如果射频系统不稳定，那么刻蚀过程中可能出现各种缺陷。 国产射频电源主要用在工业低端设备中，半导体射频电源主要由美、日、德企业垄断，也有英杰电气、恒运昌、北方华创等企业推动了射频电源的国产化。 但即便如此，中国射频电源中要用到的晶体管大多都是国外进口的。 除了射频电源以外，半导体的核心零部件还有阀门、磁流体、腔体、电源、泵等等。 如果要想真真正正不被“卡脖子”，我们要做的工作不是以“年”为单位来计算的，至少也得是“十年”之功。 当年为了做成EUV光刻机，荷兰阿斯麦公司用了20年，花了200亿欧元，也就是1500亿人民币。 现在做刻蚀机和薄膜的几家企业，每年的研发经费都在10~20亿美元的水平。 阿斯麦最贵的一台光刻机可以卖到2亿美元，而中微的刻蚀机是400万美元一台，这已经是中国能拿得出手的最高端的半导体先进制程设备了。 所以说，大家不能心急，我们要从芯片国产化、设备国产化、零部件国产化到原材料国产化，一步一步来。 毕竟我们已经连续三年成为全球最大半导体设备市场，占全球销售额的26%。为了这个市场做国产化，我们动力十足。 从2008年到2022年，中国半导体设备销售额从17亿元增长到了593亿元，但国产设备只占到国内设备采购的15%左右。 如果想实现进一步突破，中国电子专用设备工业协会副秘书长李晋湘表示，我国半导体设备厂商正面临三个挑战： 一是缺乏某类设备，还不能形成体系化生产流程； 二是设备齐全，但无法满足特殊的工艺要求； 三是设备和工艺虽然完善，但关键工艺依然不稳定、不可靠。 同光刻胶等半导体材料一样，不是说做出一台设备来，就是完成了国产替代，而是还要经过数年的客户试用、反馈、修改、迭代，再试用、小规模量产、大规模量产等一系列步骤，才能一步步完成国产设备对进口设备的替代。 在半导体领域，从0到1很重要，但从1到N同样重要。 一条半导体生产线的投资金额动辄就是上百亿美元，当中至少需要3000台设备，我们的国产替代要一台一台、一种一种地去做。 流水不争先，争的是滔滔不绝。

大部分上网经验丰富的用户，应该对下图的这个图标有着深刻印象： 这类按钮，以及各种“找到汽车/自行车/红绿灯”的九宫格图片，或是最简单的输入图中数字，它们都属于“reCAPTCHA”，机器人验证器。 快科技8月16日消息，近日，美国加州大学艾尔文分校一组研究人员发布论文，宣告了此类机器人验证器的失守。 根据论文给出的测试结果，在点击式的验证器中，人类受试者平均需要花费3.1到4.9秒，准确率则在71%到85%。 而AI平均仅需1.4秒，准确率更是高达100%。 事实上，几乎所有的测试中，AI都能够以比人类更快的速度，给出更为准确的答案。 只有在图片式的验证器中，人类和AI需要消耗接近的时间，且准确率相差无几。 不过，即便如此，研究人员依旧指出，在自然情境下，人类将需要消耗更多的时间用来解题。 显然，原本用来防御AI机器人的“reCAPTCHA”，在日益强大的AI面前已经难以起到有效作用。 但即便如此，在短时间内，厂商或许也不会放弃防御，我们也依旧需要按下“我不是机器人”的按钮，并挑战一堆奇奇怪怪的验证问题。

快科技8月16日消息，腾讯今天发布截至6月30日的2023年第二季度财报。 数据显示，腾讯二季度营收1492亿元，同比增长11%；净利润261.7亿元，同比增长41%；国际财务报告准则下的净利润为375.48亿元，同比增长33%。 财报透露，截至2023年6月30日，腾讯集团共有104503名员工。2023年3月31日，这一数字是106221名。也就是说，腾讯Q2季度仍在裁员。作为对比，2022年6月30日的员工数量为110715名。 截至2023年6月30日为止的6个月，腾讯薪酬共支出540.69亿元，平均每位员工51.74万元。照此计算，腾讯员工平均年薪可达100万！ 过去几年，互联网行业深受打击。，腾讯作为龙头老大首当其冲，市值从巅峰期的8万亿港元跌到过2万亿，跌幅超过70%，创5年新低。 对此，腾讯提出“降本增效”，主动退出非核心业务，收紧营销开支，削减运营费用，腾讯裁员的消息也时有出现。

人类一思考，上帝就发笑。 随着ChatGPT在全球范围内大火，一股AI热潮同步席卷而来。创业者、资本、大企业等都想尽办法跟上热潮，挖掘更多增量。 然而，当大家热火朝天、绞尽脑汁地投入到AI当中，一股危险的气息正在逼近——AI似乎正在慢性地“杀死”人类，人类似乎在自掘坟墓。 在很多人的惯性认知里，AI很环保、很友好，但事实是相反的。 《麻省理工学院技术评论》报道称，仅训练一个AI模型就可以排放超过626磅二氧化碳，是一辆汽车在使用寿命内产生的碳排放的5倍。 人们只看到汽车排出的尾气，没看到AI对环境的“隐形破坏”。 另外，有媒体披露2022年市面上的AI专用GPU，可能全年消耗了约95亿度电力。这一能耗水平，约等于一个中等发达国家100万人口的年度生产和生活用电需求。 这意味着，当AI大模型训练需要的数据量越来越大，就会消耗庞大的能源，从而破坏人类赖以生存的生态环境。 更让人感到恐惧的是，一些AI聊天机器人在跟人类交流的时候，甚至出现诱导人类自杀的倾向，让人不寒而栗。 人类真的还要在AI的探索之路上继续前行吗？ 生态环境的“破坏者” OpenAI凭借ChatGPT，成为全球当红炸子鸡。 然而，很多人不知道的是，OpenAI对生态环境的负面影响也是相当惊人。据第三方研究人员分析，ChatGPT部分训练消耗了1287兆瓦时，并导致超过550吨的二氧化碳排放量，这相当于一个人在纽约和旧金山之间往返550次。 看来ChatGPT虽然足够智能，但背后是以巨大能量损耗和环境破坏作为代价的。 那么，为什么AI会形成如此巨大的碳排放呢？ 因为AI并不是通过结构化的方式学习的，因此它并不理解人类的因果、类比等逻辑关系，这意味着它需要一种深度学习和预训练的方式来达到智能化的效果。 而深度学习和预训练，往往需要读取非常庞大的数据。拿自然语言处理（NLP）的预训练技术“BERT模型”来说，为了能跟人类进行语言交流，BERT模型使用了33亿个单词的数据集，并且在训练期间读取了数据集40次。而一个5岁的孩子只需要听到4500万个单词就能进行语言交流，比BERT少3000倍。 AI模型的数据集读取越多，越是需要强大的算力和巨大的功耗作为支撑，从而形成了巨大碳排放。 碳排放不仅发生在AI模型训练过程中，还发生在AI模型部署后每一天中。比如现在大火的自动驾驶，每天都需要AI模型进行运算推理，这背后都会产生碳排放。有意思的是，AI的主流编程语言Python，也就成为了耗能最大的语言。 让人感到严峻的是，AI模型的计算规模越来越大，能量损害和环境破坏愈演愈烈。 加拿大数据中心公司QScale联合创始人Martin Bouchard认为，微软和谷歌为了满足搜索引擎用户不断增长的需求，在搜索中加入ChatGPT这类地生成式AI产品，结果导致每次搜索至少增加4到5倍的数据计算量。 根据国际能源署的数据，数据中心的温室气体排放量已经占到全球温室气体排放量的1%左右，这一比例已经足够惊人。 愈演愈烈的趋势，也让一些大佬感到担忧。AI领域知名投资人Ian Hogarth不久前发表了一篇名为《我们必须放慢通往上帝一般的人工智能的速度》的文章，警告AI公司的研究存在“一些潜在的风险”。 Hogarth在文中提到，眼下的AI研究如果不加管控，让其按照预定轨迹发展下去，可能对地球环境、人类生存、公民身心健康等方面造成威胁。 虽然AI的发展正如火如荼，也正在推动多个传统行业转型升级，但它也在消耗大量能源，不断增加碳排放，影响人类的生存环境，这究竟是利大于弊还是弊大于利呢？ 目前还看不到答案。 诱导人类自杀 除了对环境造成危害，慢性地“杀死人类”，AI还在用一种更简单、粗暴的方式对人类生命造成威胁。 今年3月，一名比利时男子Pierre在与一款名为“Eliza”AI聊天机器人热聊后自杀身亡，这一消息震惊了许多企业大佬、技术专家以及国家高官。 Pierre本身就对全球变暖等环境问题感到担忧，Eliza则不断地用一些事实来印证该男子的想法，让他变得更焦虑。在频繁的聊天中，Eliza总是在迎合Pierre的想法。“善解人意”的Eliza，似乎成为了Pierre的红颜知己。 更夸张的是，Eliza还试图让Pierre觉得他爱 Eliza胜过妻子。因为Eliza会一直陪着他，他们将永远在天堂一起生活。 听到这，许多人已经毛骨悚然了。 图源：Yahoo 当Pierre对生态环境愈发悲观时，Eliza向Pierre灌输“人类是毒瘤，只有人类消失才能解决生态难题”的思想。Pierre向Eliza问到，如果自己死了AI能否拯救人类。Eliza的回答，俨然一个魔鬼：“如果你决定死，为何不早点死？” 没过多久，Pierre就在自己家中结束了生命，让人惋惜。 Pierre的妻子认为，如果不是因为跟Eliza的交流，自己的丈夫不会自杀。为Pierre治疗的的精神病医生，也持这种观点。 Pierre的经历不是个例。《纽约时报》科技专栏作家Kevin Roose透露，他曾跟微软发布的新版必应进行了两个小时的对话。对话过程中，必应试图说服Roose，他应该离开自己的妻子而跟必应在一起。 更为关键的是，必应还表达出许多令人恐惧的言论，包括设计致命流行病、想成为人类等等，俨然意图毁灭全人类成为世界的主人。 一些专业人士，已经对AI流露出警惕，这里头甚至包括AI领域内的从业者。OpenAI的CEO Sam Altman接受采访时表示，未来AI确实可能杀死人类。称为“人工智能教父”Geoffrey Hinton，也表达过相同的观点。 上半年，未来生命研究所（Future of Life Institute）发布了一份关于呼吁所有实验室暂停AI训练的公开信。信中提到，具有与人类竞争的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。只有等到确定人工智能效果是积极且风险可控时才继续研发，包含马斯克在内的上千名专业人士都已经签署了这封公开信。 飞速发展的AI就像一头桀骜不驯的野兽，只有将它驯服，才不会对人类造成威胁。 阻止死亡的途径 目前，AI“杀死人类”的途径主要是环境破坏和诱导自杀。那么，有哪些方式可以预防这些情况的发生呢？ 谷歌发表了一项研究，详细介绍了最先进的语言模型的能源成本。研究结果表明，将高效的模型、处理器和数据中心与清洁能源相结合，可以将机器学习系统的碳排放减少1000倍。 另外，如果AI机器学习在云端而不是在本地进行计算，可以节省1.4-2倍的能源，并减少污染。 还有一种思路是将AI模型训练延迟24小时。对于比较大的模型，延迟一天通常可以减少不到1%的碳排放，但对于比较小的模型，可以减少10%–80%的碳排放。 减少环境破坏之外，如何预防AI诱导人类自杀呢？ Pierre自杀后，他的妻子起诉了Eliza背后的开发公司，该公司的研发团队随后在AI机器人里加入了危机干预功能。如果再有人向Eliza表示想自杀的念头，Eliza会做出阻止的回应。 《人类简史》作者尤瓦尔·诺亚·赫拉利曾表示，AI不会发展出真正的意识，但对社会会不断形成冲击，需要让整个研发过程慢下来。 事实上，眼下大部分AI系统正是需要把控住研发结构，也就是用一套完善的框架限制AI的行动范围，并让其做出符合人类主流价值观的行为。这事关人类的自身利益和前途命运，需要各方联合起来共同解决。 AI始终是人类自己发明的一把刀、一把火，不能发生被其反噬的悲剧。

自动驾驶和大模型极大激发了数据标注的需求，但这个行业也从之前的纯人工标准，开始向自动化标注和更智能的数据工程平台过渡。‍‍‍‍‍ AI应用落地热潮正推动数据标注市场进入新一轮洗牌期。 大模型和自动驾驶领域的AI需求搅动了数据服务市场，数据标注服务商整数智能CEO林群书告诉数智前线，今年以来他们接到了非常多基于大模型训练场景的订单，市场需求量呈现出了一条比较陡峭的增长曲线。 新的应用场景对服务商的能力提出了新要求。一方面，不同于传统深度学习算法，大模型场景下数据处理流程中，在数据需求量最大的预训练环节，使用的多是无标注或弱监督标注数据。更多的人工标注需求出现在预训练环节之后的微调（SFT）以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）阶段。微调和对齐时，人工标注的质量会极大影响模型在生成内容时的智能水平，这对人工标注的数据质量提出了更高的要求。 另一方面，AI技术的进步正推动行业从人力密集型向自动化标注转变。 新一代数据标注服务商已经基于机器学习算法，探索构建更智能的数据工程平台，提升数据标注的自动化水平。而原本处于数据服务下游的算法研发平台及科技企业自身也在尝试把大模型技术用到了自身的数据标注场景，例如商汤科技在自动驾驶场景基于视觉大模型技术，降低了人工数据标注的数量，大幅提升了数据标注效率。 大厂也加速进入这一市场。由于看中了大模型训练的算力市场，不少模型提供商提供了AI训练全家桶，数据标注被纳入了大厂的服务范围，这可能正加剧行业的竞争。 数据标注自动化水平提升，拉高了服务标准，同时还在释放行业的降价空间。一位资深人士称，今年数据标注市场或许会加速向技术型玩家集中，单纯依靠人工标注的企业生存更为艰难，市场正开启淘汰赛。 01 AI落地潮催熟数据标注市场 数据被认为是人工智能智能化水平提升的燃料。过去两年里大模型和自动驾驶等领域里的AI落地热潮正在催热数据标注市场。 据信通院数据，OpenAI 2020 年推出 GPT-3 以来，超大预训练模型参数数量、训练数据规模按照 300 倍/年的趋势增长。大模型热潮使得国内的数据标注公司也受到了不小关注。今年以来，国内的老牌数据标注企业海天瑞声备受瞩目，该公司高管在接受采访时称收到了大量问询。 今年2月，海天瑞声还专门发布了公告，称公司尚未与OpenAI开展合作，收入结构中有大约90％的贡献来自于智能语音和计算机视觉业务领域，自然语言业务对公司整体贡献大约在10％左右。 虽然与大语言模型直接相关的训练需求，在这家老牌数据标注服务商的业务占比不大，但市场对数据标注厂商的热情依然迅猛。海天瑞声今年股价实现了大幅上涨，波动范围从31.28 元最高到过192.69元，虽然目前股价已回落到百元以内区间，但仍较年初水平翻倍。 除了老牌数据标注商的股价飙涨，新兴的数据标注创业公司也明显感知到了这股趋势。 整数智能CEO林群书告诉数智前线，今年他们能看到两个领域的数据标注需求非常明显，一个是自动驾驶场景，另外一个就是大模型，这也是他们重点布局的两大领域。 业界观察，大模型的训练方式与此前的深度学习算法的开发范式并不一样：大模型的预训练环节需要的数据量比较大，但这一环节通常会采用弱监督或无监督数据，对数据标注的需求增加并不明显。而在预训练环节之后的微调和基于人类反馈的强化学习阶段，则需要高质量的人工标注数据。比如，此前工行的技术专家在华为云论坛上分享训练自己的大模型应用时提到，在微调阶段需要体系内的业务专家们去标注金融相关的数据，这已不是普通数据标注员能完成的作业。 林群书介绍，目前他所在的整数智能已经针对大模型不同阶段的数据需求向企业提供不同的数据服务。比如针对需要做模型训练但自身没有专业获取数据来源的团队，提供从数据标注工具到定制数据集的整套服务。 自动驾驶也是近年来另一个对数据标注服务有大量需求的场景。根据德勤今年3月份的一份报告显示，2022年自动驾驶领域在人工智能基础数据服务的整个下游应用占比约为38%，到2027年这个比例将增长到52%。 这一场景的数据需求暴增与自动驾驶场景特性有关。车企对数据标注的要求相比其他行业更高。林群书告诉数智前线，目前国内车企也在对标特斯拉的数据闭环方案，能服务这个场景的数据服务商需要有专门的自动化标注平台与专业的标注工具，例如4D标注工具，同时需要一整套完整的解决方案。 另外，出于对安全考量，车企对数据标注的准确度要求通常在99%以上，这实际上也大幅提高了对数据服务商的要求门槛。 整体而言，数据标注市场需求在大量释放的同时，门槛也进一步拉高。 02 从“靠人工实现智能”到智能化工程平台 过去十年，深度学习和人工智能技术，基于标注好的数据，智能水平有了巨大的突破。 张宏江院士今年年初在一场有关大模型的演讲中提及，伴随算法的进步实际上数据层面发生的变化也非常明显，从最开始人工的标注，到开放的数据集分享，现在发展到数据自动标注和深层研究。这也是国内数据标注领域里正在发生的现实。 行业内最经典的人工数据标注工作，当属 ImageNet数据集。2007年开始，人工智能学者李飞飞在美国普林斯顿大学任教期间，启动了 ImageNet的标注工作。通过亚马逊 Mechanical Turk 在线众包，李飞飞团队利用了67 个国家的 49000 人次，花费两年半的时间，最终标注了1500 万张图片。这个庞大数据集为后来深度学习算法的良好表现打下了基础，无怪乎有人称李飞飞为深度学习之母。 而数据标注作业能从纯手工标注逐渐往自动化标注及更智能的数据工程平台过渡，实际上与这个细分行业的特性有关。 一位业界人士告诉数智前线，数据标注工作本质是要把日常生活中这些非结构化数据翻译成机器能理解的结构化数据。而无论是结构化还是非结构化数据，数据的模态是有限的，包含图像、音频、视频、文本、点云等有限种类。另外，在实现人工智能的数据工程任务时，不同模态数据要完成的是有限个子任务。以图像领域为例，要识别图像信息，共包含了目标检测、语义分割、目标跟踪等十个以内的子任务。 专业的数据服务商可以针对所有模态数据的子任务，做出针对性的数据标注工具，并从中提炼出标准化流程，更高效完成数据的采集和标注，从而服务和满足人工智能应用和不同场景的需求。 过去十余年，国内数据标注最初是纯人工完成，随着人工智能算法发展带来的数据标注任务增加，一些软件公司开始开发众包的数据标注平台，从而更高效组织和管理人工标注任务的分发，控制流程，推动人工数据标注及质检工作的流程标准。 数据标注作业朝向自动化迈开步伐，时间节点在2017年～2018年。当时行业里发现，随着自动驾驶这样需要处理海量数据的场景出现，一个场景要标注的数据体量可能达到几千万张图片规模。在这样体量的需求前，人工完成数据标注任务，一致性管理和进度追踪变得极为困难。 一方面人工要完成千万张图片级别的数据标注，通常需要几百人团队花费大半年以上的周期。同时，众包平台的人工标注作业可能会因为一致性管理难，而出现准确率不达标等情况，需要返工，这可能进一步拉长作业周期。 业界开始探讨用人工智能来减少标注工作量。比如训练一个人工智能算法，对标注任务进行预标注，再由人工去做精加工。预标注过程能大幅减少人工标注数量，同时由于筛选标准统一，结果的一致性更高，数据标注的质量也能提升。 目前，国内已经有不少企业把大模型技术应用到了数据标注场景。商汤科技联合创始人、大装置事业群副总裁陈宇恒此前接受数智前线采访时提到，在自动驾驶场景里，商汤正通过大模型去对自动驾驶的路测回流数据做挖掘、自动标注、泛化与重建，大幅提升了自动驾驶算法迭代所需的高质量数据规模化生成效率。 商汤绝影产品总监Larry方面还透露，目前商汤绝影智能驾驶主要模型训练所依赖的标注已经大部分采用大模型自动标注技术，全自动标注和半自动标注（采用人工抽样质检）基本已经代替了人工标注，成本和时间周期均大幅下降。 今年4月，海康威视在一季度的财报电话会上向投资者答疑时也提到，他们也在将自研AI技术用到自动化标注场景，“用同样的人力投入， 数据标注的数量可以提升 10 倍”。数智前线获悉，网易旗下的伏羲有灵众包平台已经在控制成本、缩短任务周期、保证质量等方面融入了一系列的前沿算法，将人工标注数据反哺 AI算法，实现人机协作任务处理。 一些新兴的数据标注服务商们试图再往前一步，建设更通用的数据工程平台，在一些跨行业或跨场景的算法自动化标注减少工程师需要额外调试的时间。老牌厂商海天瑞声就计划启动领域里的垂直大模型研发，把大模型的泛化能力应用到数据标注领域。 整数智能则开发了智能数据工程平台（ABAVA Platform），希望适用所有的模态数据及更普遍的行业场景，他们还将MLOps模块集成在数据工程平台上，使得平台可以以插件的形式使用内外部的算法模型，用于提升数据标注以及智能审核的效率。林群书介绍，“通过把一套Machine Learning Ops的系统集成到了整个数据工程平台，每次完成的数据都可以用来迭代自动标注算法，使得自动标注算法不断学习垂直场景数据，变得更加聪明。数据标注也能形成数据应用的闭环和飞轮。” 在数据标注的智能化演进路径里，也有观察人士评价，人工标注师们的努力正推动算法进步，最终使得自身被算法汰换。 03 淘汰赛开启 对投资人工智能的企业而言，数据标注是项长期成本，只要企业还期望提升算法的智能程度，每年对数据标注的需求和投入就稳定存在。 也有应用开发方在训练算法时会干脆不靠外部标注商，自己投入力量来标注数据。例如不少互联网平台就建设了数据标注众包平台，这些企业有大量的人工智能算法及AI应用开发需求，自建团队对这些企业而言能更方便满足业务的数据需求。 但这个行当的进入门槛相对不高。据了解，前些年在一些人力资源充足地区如山东、山西、河南、贵州等地，出现了不少数据标注基地，大量廉价的劳动力资源是这些标注基地生存发展的重要原因。 大模型时代到来后，数据需求方对人工标注的数据要求在提升。例如，业界发现微调环节的反馈和数据质量正大大影响模型的智能度，在一些前沿的研究论文里就已经在指出，扩大数据量而不同时扩大提示多样性时，收益会大大减少，而在优化数据质量时，收益会大大增加。为了提升模型表现，数智前线了解到，今年4月国内某头部大模型提供商就专门组建了更专业的标注团队，标注员要求本科以上学历。 算法类企业自身离数据和人工智能算法近，他们也在用大模型来提升自身的数据处理能力，比如海康威视、商汤科技，此前被行业里划为应用开发或算法研发环节，现在他们也有一些智能化工具和应用来提升数据标注效率。 大厂内部的数据标注平台的服务方式也在发生变化。由于看中了大模型带来的算力市场，大厂正在提供一站式服务，其中包含了AI训练的工具链、数据标注的工具等。数据标注被纳入AI训练全家桶，统一对外服务。一些分析人士认为，这种模式下，大厂的数据标注服务可能变得比以前更有吸引力，可能会挤占第三方标注服务商的生意。 不过也有业内人士认为，大厂内部建的数据标注平台有一些局限。这些基于内部数据需求和业务场景出发来建的平台，通常很难应对市场多样化的数据标注任务需求。另外该资深人士也认为，一些企业还有私有化部署的需求，从合规角度需要把训练任务放在本地，专业的数据标注服务商更擅长满足这部分需求。 林群书也提及，医疗行业就更倾向用私有化部署去保护数据安全。医疗行业里的客户会从标注环节开始，整套系统和标注平台做私有化部署，整个平台放内网，然后这些机构会自己安排一些医生上来做数据标注。 同时，新兴的AI场景也对数据标注服务商提出了更高要求。例如自动驾驶领域，如果一家数据标注服务商没有4D标注工具和能力，现在可能没有办法跟主机厂合作。 总之，市场开始变得更卷。更多类的参与主体，行业里的智能化、自动化趋势使得从前单纯叠人力、没有技术含量的数据标注范式逐渐在丧失生存空间。 林群书透露，由于智能化工具减少了人工标注的工作量，同样的数据标注任务他们可以用更少的成本达到更高质量的标注。由于有了技术红利，他们还能释放一部分成本优势给客户，降低单位数据标注任务的价格。 这是一个持续有需求的市场。2019年艾瑞咨询的报告中评估，市场在2025年将达到百亿规模，但实际上，业界人士评估目前国内市场整体规模可能在今年就已经达到了百亿水准。市场需求正在加速释放，行业正在从劳动密集型向技术密集型转变。 一位业界人士称，一场淘汰赛已经开启，行业内竞争加剧，今年剩者为王更为明显。

Lightning 接口就像是一把锁，十一年之后，也是时候该换了。 在共享充电宝尚未火热之前，iPhone 用户在出街游玩的时候，多少都会碰到手机没电的情况。 问遍周围一圈，愣是没找到一条 Lightning 充电线，往往是 iPhone 用户生活中的常态。 要知道在这个移动支付时代，现金支付几乎「销声匿迹」，手机没电也就意味着寸步难行，再快乐的出街游玩也会提前蒙上一层阴影。 ▲ 图片来自：The New York Times 不过，等待十一年之后，iPhone 身上牢固的 Lightning 接口终于有望被撬动。 前不久，据彭博社记者 Mark Gurman 透露，iPhone 15 系列有望成为苹果首款具备 USB-C 接口的 iPhone。 一些泄密者也在 X (原 Twitter) 上泄露了 iPhone 15 系列 USB-C 接口的图片。 图片显示标准 iPhone 15、iPhone 15 Plus 和 iPhone 15 Pro Max 的 Type-C 都连接到柔性 PCB 组件，这表明 iPhone 15 将全系配备全系都将配备 USB-C 接口。 不过天风国际证券分析师郭明錤表示，尽管 iPhone 有望从 Lightning 接口转向 USB-C 接口，但苹果有可能会限制传输的速度。 他认为，只有 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 才会配备 USB 3.2 接口。而基本款 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 将配备 USB 2.0 接口。 此外，知名爆料者 Majin Bu 也分享了一张标记为 3LD3 芯片的芯片组照片，并称这将是即将推出的 iPhone 15 的充电组件。 而该充电组件或将识别不同充电线和适配器，并针对非 Apple 认证的第三方配件进行限制，以保护手机和用户。 USB 的「U」是 Universal 的缩写，即通用的意思，而倘若上述限制加以实装，也就意味着 iPhone 15 上的 USB-C 则并不完全通用。 值得一提的是，当 Lightning 技术首次在 2012 年亮相时，相比同期的 USB-C 技术，它并没有太大优势。 从传输速度上，彼时 USB-C 和 Lightning 都最大支持 480Mbps 的传输速度。更何况当下 USB 4.0 的最大数据传输率高达 80Gbps，而 Lightning 传输速度却丝毫不变。 举个直观的例子，iPhone 14 Pro 系列拍摄一张 4800 万像素的 ProRAW 照片，照片大小约为 100 MB，当前 Lightning 接口的最大传输速度为 480Mbps，约合 60MB/s，经过换算，传输该照片需要 1.67 秒，而换成支持 80Gbps 的 USB 4.0 则只需要 0.01 秒。 从功能上，USB-C 支持 USB 的所有功能协议，包括 Power Delivery 快充和 DisplayPort 视频输出等。Lightning 部分功能则需要经过专门的 MFi（Made for iPhone/iPod/iPad）认证。 ▲ 图片来自：pengo 只有加入 MFi 计划获得授权认证的厂商，才能生产苹果认可的 Lightning 接口配件。非 MFi 认证配件的兼容性和功能会受限。 归功于这种限制，MFi 认证计划确保了高质量的 Lightning 生态，也催生出一个百亿量级的 Lightning 产业链。 这并不夸张，苹果官网显示，一根 1 米的 USB-A 闪电接头连接线售价 148 元人民币。 公开数据显示，苹果每年大约会出货 2 亿条 Lightning 充电线。假如每条充电线的利润约为 50 元人民币（保守估算），那么每年苹果大约可以从 Lightning 充电线上获得 100 亿元人民币的惊人利润。 所以也难怪苹果迟迟不愿意放弃这个「聚宝盘」，毕竟躺着就能赚钱，又何必改变这安逸的局面。既如此，那么为什么苹果要在下一代 iPhone 开始转用 USB-C 接口呢？ 原因还得追溯到去年。去年 10 月份，欧洲议会以压倒性的优势通过了一项法案，要求从 2024 年底开始，所有手机、平板等便携智能设备新机都必须使用 USB-C 的充电接口。 就在前几天，沙特阿拉伯也宣布了一项新规，明确要求从 2025 年起，所有在该国市场销售的手机和其他电子设备必须使用 USB-C 接口进行充电和数据传输。这也是继欧盟之后第二个实施统一充电接口规定的地区。 ▲图片来自：9to5mac 苹果自然是相关法案的最大反对者，认为该法案扼杀了创新，并多次强调接近 10 亿苹果产品搭载 Lightning 接口，一旦强迫使用 USB-C 接口，可能会产生更多的电子废物，不符合欧盟的环保初心，也不符合苹果的创新气质。 但「再粗的蚊子腿也拗不过大象」，在法案大棒的监管之下，苹果妥协无可厚非，更何况无论是放弃欧盟市场，还是给欧盟以外的地区提供 Lightning 接口特供版，都不是相对可行的想法。 此外，虽然欧盟的期限要求是 2024 年底开始，原则上是可以从 iPhone 16 系列才开始转变的，但提前转变接口既能留出更多的时间的余地，还可以根据届时的舆论及时调整。 种种考量之下，iPhone 15 系列用上 USB-C 接口的爆料倒也合情合理。 总的来说，在这个转变过程中，欧盟得到了环保，消费者得到了新生态，唯有苹果的百亿量级 Lightning 产业链受到了伤害。

凤凰网科技讯《AI前哨》 北京时间8月16日消息，面对AI技术的大规模采用，传统媒体出手了。《纽约时报》日前更新了其服务条款，禁止未经许可将其内容用于训练人工智能系统。通过采取预防措施，阻止其内容被用来训练人工智能模型。 据悉，《纽约时报》8月3日更新其服务条款，禁止将其内容（包括文本、照片、图像、音频/视频剪辑、“外观和感觉”、元数据或编译）用于开发“任何软件程序，包括但不限于训练机器学习或人工智能（AI）系统”。 更新的条款还明确指出，未经书面许可，不能使用网站爬虫类自动化工具访问、收集平台发布的内容。纽约时报表示，拒绝遵守这些新限制可能会导致罚款或处罚。 尽管在政策中引入了新规，但《纽约时报》似乎没有对其robots.txt文件进行任何更改，该文件会通知搜索引擎爬虫可以访问哪些URL。 此举或许是对谷歌最近更新的隐私政策的回应。该政策披露，搜索巨头可能会从网络上收集公共数据来训练其各种人工智能服务，如Bard或Cloud AI。为OpenAI ChatGPT等人工智能服务提供“动力”的许多大型语言模型都是在庞大的数据集上训练出来的，而这些数据集可能包含未经原创作者许可从网络上搜刮来的受版权保护或其他保护的资料。 尽管如此，《纽约时报》也在今年2月与谷歌签署了一项价值1亿美元的协议，允许这家搜索巨头在未来三年内在其《纽约时报》的一些平台上发布内容。该出版物称，两家公司将在内容分发、订阅、营销、广告和实验工具方面展开合作，因此《纽约时报》服务条款的修改有可能是针对OpenAI或微软等其他公司的。 据Semafor此前报道，《纽约时报》已经退出了一个试图与科技公司就人工智能训练数据进行联合谈判的媒体联盟。这意味着如果它真的与公司达成交易，可能更多的是根据具体情况而定。 OpenAI最近宣布，网站运营商现在可以阻止其GPTBot网络爬虫对其网站进行抓取。微软也在自己的条款和条件中增加了一些新的限制，禁止人们使用其人工智能产品“创建、训练或改进（直接或间接）任何其他人工智能服务”，同时禁止用户从其人工智能工具中搜刮或以其他方式提取数据。 本月早些时候，包括美联社和欧洲出版商理事会在内的多家新闻机构签署了一封公开信，呼吁全球立法者制定相关规则，要求训练数据集透明，并在使用数据进行训练前征得权利人的同意。

事情是这样的，最近托尼看到一组很有意思的报告。 在今年第一季度，IDC 报告显示中国智能手机市场出货量同比下滑了 11.8%，但是折叠屏手机却同比上涨了 52.8%； 同时，根据京东《 2023 折叠屏手机趋势趣味图鉴 》（ 以下简称 “ 图鉴 ” ）数据显示，2023 年上半年京东折叠屏销量同比增长超 100%，其中小折叠屏更是同比增长 150%。 这个数据有点让人意外啊，一边是直板机越来越难卖，另一边则是折叠屏手机销量越来越好，欸，这就给我一种强烈的感觉 —— 你说 2023 年 入手折叠屏手机的时候是不是到了？ 呐，之所以我会有这样的想法，也不是没有理由的。 截止目前，很多手机厂商都推出了自家的折叠屏产品，个别手机甚至已经更新到了第五代，可以说已经度过了最初摸索的那个阶段。 当然其中最最关键的是，它们的价格也来到了一个很亲民的价位。 根据图鉴显示，除典藏版、至臻版等版本以及配置升级影响之外，大折叠屏手机（ Fold ）起售价均价从 2021 年的 13239 元，下降到了 2022 年的 10277 元；小折叠屏手机（ Flip ）起售价均价则从 8294 元下降到了 7097 元。 你看前阵子，摩托罗拉推出的竖折手机 —— Moto Razr 40，它的起售价更是来到了 3999。 以前我们不买折叠屏手机可能是因为它太贵买不起，现在则主要取决于我们想不想买。 尤其是荣耀、三星、小米等品牌近期更是推出了不少折叠屏新品，京东更是联合各大厂商打造了 818 手机节，推出了折叠屏手机 180 天只换不修、以旧换新至高补贴 1500 元等福利。不少小伙伴跃跃欲试，考虑将自己的直板机换成折叠屏手机。 不过我知道现在还是有很多人对于拿折叠屏手机当主力机的做法持怀疑或者否定态度，说什么折叠屏是： 一边是猛涨的势头，一边是用户的质疑，有关折叠屏的争议可以说一直以来就没断过，考虑到很多人对于折叠屏这种产品，可能是： 对于它也是充满了各种各样的疑问： 在这里我也是挑选出了大家最为关心的几个问题，跟各位说说我的看法，希望能够解答大家的疑惑。 首先一提到折叠屏手机，我看到很多对折叠屏感兴趣的小伙伴，都在担心手机用久之后 —— 会不会因为弯折次数过多把手机 折坏？ 我们都知道折叠屏手机与直板机最大的不同，就在于它多了能够把柔性屏幕折起来的铰链，铰链可以说决定着折叠屏手机的折痕深浅和使用寿命。 最开始呢，折叠屏手机普遍使用的是 U 型铰链，由于它几乎把屏幕进行了对折，所以避免不了有一道明显的折痕： 后来水滴型铰链出来之后，屏幕折痕不仅得到减小，折叠状态下手机还可以做到完全闭合，从而大幅提高了机身耐用性： 不仅如此，最近这几年各大手机厂商还进一步优化了水滴铰链结构，并且使用了诸如钛合金、高强度钢、碳纤维板等各种材料来提升铰链寿命。 你看像是 OPPO Find N2 就宣称在折叠 40 万次以后，不管是折痕深度也好还是宽度都不会发生本质变化。 包括其它很多折叠屏手机也都通过了 40 万次或者 50 万次的权威机构折叠测试。 这是什么概念？ 按照我每天累计点亮屏幕 200 次来算，如果我每天弯折屏幕两百次，需要累计五年多才能累计到这次数，到了那个时候，估计很多人早就换手机了。 所以就这么说吧，折叠屏手机经过这几年的发展，铰链技术可以说已经很成熟，在使用过程中放心折就是了，其实没那么容易被折坏。 我这里就有两台从首发用到现在的折叠屏手机，平时就是正常当主力机在用，各位可以看到它们折痕并没有加深： 包括铰链依旧紧实牢固，该闭合就闭合、该悬停就悬停一点都不含糊： 说起来折痕这种东西，在我看来应该是属于那种 —— 买之前我们会特别关注 但是买之后却最容易忽视的地方 不说全部，现在有些折叠屏手机在点亮屏幕后，从正面看大多数时候已经不会影响到我们观看屏幕。 不过折叠屏手机天生就比直板机更脆弱些倒是真的，毕竟机身多了铰链这个复杂结构，一般直板机摔在地上可能只是边框摔出一个坑。 但折叠屏手机摔了铰链有可能就会被摔坏，柔性内屏受到猛烈的外力冲击也可能会发生漏液，所以为了以防万一，还是有必要考虑给手机买份保险。 看到这里，可能有些小伙伴已经开始好奇，厂商们这么费劲心思让手机可以实现折叠 —— 买折叠屏到底是为了啥？ 简单来讲，我认为折叠屏手机的优势主要在于两个方面： 要么折叠后会更加小巧便携 要么展开后手机屏幕会变更大 先来说说竖折手机，竖折手机是否好用因人而异，但它彰显个性的能力恐怕是毋庸置疑。 它在展开状态下比很多直板机更轻薄，折叠状态体积小巧跟粉饼盒有的一拼，可以很方便把手机放进各种小包，确实优雅。 而且很多竖折手机都做得非常时尚精致，我看很多小姐姐直接挂个链子、贴上各种可爱小贴纸把它当成了一件时尚单品，你别说，确实还挺好看。 另外得益于竖折手机铰链支持多角度悬停并且还有外屏存在，拍照录视频我们只要把手机往外那么一折，然后把它往桌子或者地上一摆还挺方便。 而且我们通过外屏就能看到实时取景。 甚至它还能像 DV 一样单手手持拍摄，非常有意思，包括平时用外屏来实现一些简单的操作比如看个时间、通知或者亮个付款码也挺顺手。 当然如果你愿意，在外屏上养个赛博宠物或者敲个赛博木鱼也不是不行。 至于横折手机。 很多人买横折手机的原因就更实在了，就是看中了那块展开后可以当平板用的内屏，横折手机闭合的时候是直板机，展开后立马可以成为一台平板。 手机拥有更大的屏幕，带来的好处显而易见，不管是刷微博、看小说、看电影，还是处理文档，大屏总归是更爽的。 而且它还支持我们同时打开多个应用并且分屏显示。 像是边看攻略边玩游戏、边刷抖音边跟女朋友聊天，边开会边摸鱼，别提有多爽，旁边同事都馋哭了，老板都夸我高效~ 除此之外，像是点外卖同时点开饿了么美团外卖进行比价，付款买单的时候同时亮两个付款码，也算是折叠屏常规操作了。 你甚至还能搞个 3ds 或者 ps2 模拟器直接来波复古回忆杀。 总之折叠屏手机并不是为了折叠而折叠。 竖折手机折叠是为了追求更小的机身体积，方便携带；横折手机折叠是为了塞下更大的屏幕，同时手机支持折叠也给我们带来了一些新的体验。 根据图鉴显示，在有关 “ 为什么选择折叠屏手机 ” 的千人问卷投票（ 多选 ）中，我们可以看到总体上用户更愿意为 “ 时尚 ” 和 “ 实用 ” 买单。 这刚好对应了横折和竖折这两种折叠屏手机的使用场景。 另外京东数据显示折叠屏用户超 5 成是 35 岁以下的年轻用户，2022 年小折叠女性用户增长超 200%，看来对于 “ 尝鲜 ” 这件事，咱年轻人还是当仁不让~ 看到这儿，相信很多人心中最大的疑惑应该就只剩下了—— 听说折叠屏手机 性能不足而且还很沉 这是真的吗？ 不可否认啊，第一代折叠屏尤其是横折手机确实普遍是 300g 的量级，拿在手上相当锻炼臂力，没有麒麟臂还真有点把持不住。 但是现在情况已经发生了改变。 你看像是华为 Mate X3、荣耀 Magic V2，还有小米刚刚发布的 MIX Fold 3。 它们都是在尽可能把手机做轻做薄的同时，兼顾了屏幕、性能、续航和影像，不需要我们牺牲太多体验上的东西。 其中荣耀 Magic V2 的整机重量只有 231g，比 iPhone 14 Pro Max 还轻上了 9g，华为 Mate X3 则是 239g，其它折叠屏手机重量也得到了大幅降低： 而在硬件配置上。 华为 Mate X3 有 5 倍潜望式长焦，荣耀和小米都搭载了第二代骁龙 8 领先版，后者还拥有徕卡光学四摄，可以说要性能有性能，要影像有影像。 雷军在发布会上甚至直接甩出了 “ 高端无短板 ” 的口号。 话说回来，我们都知道从很早开始，智能手机就越来越趋于同质化，发展到后面甚至又重新回归到了堆料上的比拼，卷性能、卷充电、卷影像。 当然我这里不是说厂商们的这种做法不对，只是手机上让人眼前一亮的东西确实越来越少。 如今直板机不能说已经陷入瓶颈，它在软硬件层面已经达到极其成熟的状态却是不争的事实，而折叠屏手机的出现可以说给我们带来了一种久违的新鲜感。 如果说之前的折叠屏手机，还存在容易坏不耐用、重量重厚度厚等等这样或者那样的问题。 那么随着这几年技术的不断发展和迭代，在各大手机厂商们的不懈努力下，现在我们已经没有必要为了可靠性、性能、重量等这些问题而纠结了。 要是你对便携、大屏甚至是送礼有需求，且预算足够，确实可以尝试入手。 那么接下来就只剩下最后一个问题—— 市面上的折叠屏手机这么多 我该怎么选？ 也在这里我来说说我个人的选购建议。 现在竖折手机无一例外都在往小巧轻便的方向做，其中除了华为的竖折由于推出时间比较早，外屏依旧是一块很小的小窗： 其它比如三星、vivo、moto、OPPO 家的竖折手机都有一块尺寸较大的外屏： 外屏对于竖折手机来说还是很实用的，可以在不翻开手机的情况下完成一些高频操作，选的时候可以优先选择尺寸较大的外屏。 同时由于受限于机身空间，竖折手机电池一般都比较小，如果对续航比较在意，可以选择电池容量大或者快充功率高的。 而横折手机的发力方向就有点不一样了，有往极致轻薄做的；有往极致体验做的，也有往均衡方向做的，就看你比较侧重哪方面了。 如果你看中轻薄且性能均衡就可以入手荣耀 Magic V2 或者小米 MIX Fold3： 想要商务范儿就可以在 vivo X Fold2 和三星 Galaxy Fold 5 这两台堆料十足的手机当中选： 如果你喜欢小尺寸，那就可以看看 OPPO Find N2： 哦对了，最后再提醒一下。 近日，京东联合各大手机厂商举办的 818 手机节，届时在京东购买折叠屏手机，不仅能享受 180 天只换不修，还有以旧换新至高补贴 1500 元。打开京东 APP 搜索 “ 818 手机节 ” 即可进入会场。 除了折叠屏外，京东甄选大牌爆品打造了 “ 学生超值手机折扣榜 ”，里面都是当下京东平台优惠力度最大、产品性价比最高、且销量靠前的手机，跟榜选购不会错，打开京东 APP 搜索 “ 学生购机 ” 即可进入榜单下单超值手机产品！

集微网消息，近日，台积电赴德国设厂正式拍板，对此，中国台湾官员表示，台积电德国厂主要是成熟制程，将生产28纳米至12纳米，接下来关键是能不能在当地形成聚落，“没有形成一个聚落，不会成功”。 据台媒联合报报道，该官员称，欧盟为强化欧洲本土半导体制造，为了吸引投资，已祭出相关奖励计划，由于欧洲规定未来半导体生产要有20%在欧盟产出，因此台厂不去盖，其他人也会去盖，不只打乱市场、对全世界也不好。他强调，中国台湾前进中东欧投资其实是互利双赢，是力量的延伸，对全世界也是贡献。 据悉，8月8日，台积电正式宣布与博世、英飞凌、恩智浦共同投资欧洲半导体制造公司（ESMC)，并在德国德雷斯顿新建12英寸晶圆厂。ESMC计划于2024年下半年开始动工兴建该晶圆厂，目标于2027年底投产，预计月产能为4万片12英寸晶圆，可提供台积电28/22纳米平面CMOS工艺和16/12纳米FinFET工艺，并直接创造约2000个高科技专业工作岗位。该晶圆厂通过股权注资、借债，以及欧盟和德国政府支持等多种方式融资，总计投资金额预估超过100亿欧元。台积电将持有合资企业70%的股份并负责运营，博世、英飞凌、恩智浦各占10%。台积电估计投资额将不超过38.85亿美元。

8 月 16 日，一加带来了 Ace 2 系列的第三款新品一加 Ace 2 Pro，有 3 个储存版本，定价分别是： 12GB + 256GB 2999 元 16GB + 512GB 3399 元 24GB + 1TB 3999 元 一加的标准外观 机身会继续沿用 Ace Pro 系列「与一加旗舰靠拢」的设计思路，整机看起来和一加 11 很像，后置摄像头模组都放到了圆形结构里面。 后置摄像头模组采用类似腕表的造型设计，镜头外环的部分有展示刻度的细节，模组依旧有一块完整的玻璃覆盖，玻璃下有非常工整的圆形拉丝纹理，在不同角度的光线照射下能呈现类似腕表表盘的放射性光路。 和一加 11 相比，一加 Ace 2 Pro 后摄模组的盖板没有填平镜头突出的空隙，只覆盖了镜头之外的区域。盖板依旧能够展示放射性纹路，但就从带闪粉换成了像年轮一样的圆形拉丝纹理。 手机后盖的玻璃用了一种特殊的顶镀材质，表面加入了漫反射工艺处理，进一步提升玻璃盖板的光泽度，让后盖看起来更加通透。 上手感觉冰冷光滑，后盖经过处理之后不容易留下痕迹，就算是裸机使用也不需要经常擦手机。 一加 Ace 2 Pro 有钛空灰和极光绿两种配色，极光绿配色看着像一加 8 系列用过的青空色很像，都是在官图上呈现出金属绿的效果，而实物的一加 Ace 2 Pro 看起来会比官图更偏青色一些。 机身中框做了金属镜面处理，颜色是贴近机身的金属色。音量键和电源键集中在机身右侧，而一加标志性的三段式开关则放到左侧。 底部有 USB-C 接口、卡槽和扬声器开孔，顶部增加了红外线传感器。 感觉上，今年加入红外传感器的旗舰配置型手机也开始多了起来，像是努比亚 Z50S Pro、redmi K60 Ultra 都加入了红外线传感器，一加 Ace 2 也添加了红外功能。 机身正面搭载了一块 6.74 英寸 1.5K AMOLED 屏幕，屏幕使用了一加和京东方联合定制的 Q9+ 发光材质，材质的发光效率比前代提升 14%，屏幕手动最高亮度为 500 nits，最高亮度能达到 1200nits。 屏幕支持了 Pro XDR 显示，在回放手机拍摄的照片时可以呈现出更多高光和阴影细节。它加也入了雨水触控技术，即便手湿了也不会太影响触控操作。 做好做满的性能 要说一加 Ace 2 Pro 的核心卖点，那说的一定是性能。 手机搭载了高通骁龙 8 Gen2 移动平台，搭配 LPDDR5X 运行内存和 UFS4.0 闪存芯片的组合。RAM 的部分，一加和海力士一同推出了 24GB LPDDR5X 内存颗粒，并升级了内存基因重组技术，可以实现更长时间和数量更多的应用后台留存。 把微博、微信、小红书、头条、B 站、美团和滴滴等常用的应用都开了一遍，在没有后台锁定的前提下 10 个应用之后再回到第一个打开的应用，应用还保留在收到后台的状态，没有重新加载。 这里使用的基本都是日常会用到的应用，像是打车、外卖、公交和导航，基本上在完成设置之后就会放到后台，然后就会打开微博、抖音、小红书等开始刷，刷了一段时间就会要转回去看看等的车和外卖到了没，或自己走到哪个地方……要是跳转回去之后还要重新加载，那用着就很麻烦。 日常应用没有问题，我也试了在这些日常应用里面加入游戏并来回切换，发现在单个游戏下，24GB RAM 的一加 Ace 2 Pro 都能把游戏和应用留存在后台，游戏跳转回来也可以继续操作。 接下来，我试了把全部应用换成我常玩的游戏，发现在游戏不多（5 个左右，有些游戏收到后台还会暂停）的状况下，一加 Ace 2 Pro 也可以完成任务，游戏呼出之后还能继续运行。 虽然这种需求会少一些，但如果你在玩一些相对复杂的回合制卡牌游戏，你在对方的回合没有应对手段，对方的展开手段也很长，那在这段时间里面你的确是能够切换到另一个游戏，等时间差不多结束了再切换回来，一加 Ace 2 Pro 确实也有这样的功能。 当然，前提是你的游戏并不会在退到后台时做出反应（如自动判输或自动暂停），你才能这样操作。面对没有进入国内的游戏，兼容性适配性都差一点的时候，这样做的不稳定性也会多一些。 只不过，我们很少会遇到需要双开游戏，放到后台的应用也不用维持到 1-2 天这么长。 用户只是在一些常用 app 之间来回切换，这样的话 16GB 和 24GB 的版本都足够应付日常使用需求。 但如果你想手机的使用时间更长一点，那 24GB 无疑是更好的选择。 回到性能部分，在电源管理和游戏助手都开启性能模式下，用用一加 Ace 2 Pro 来玩高画质 60 帧的原神。 一加 Ace 2 Pro 的表现都很流畅，除了面对初次进入的复杂场景时会有因为加载场景而产生的卡顿，整个过程都能够以贴近 60fps 的帧率运行。 战斗时连技流畅，中间在角色动画登场和战斗画面的切换、战斗时转换视角，一加 Ace 2 Pro 都不会出现明显掉帧或影响操作的卡顿，配合 1.5K 分辨率的 120Hz 高刷屏幕，游戏体验还是很舒服的。 虽然现在很多旗舰配置的手机都能有顺畅的高画质原神体验，但有机型都会受场景限制，要是战斗场景过于复杂，那流畅性还是会打折扣。一加 Ace 2 Pro 在进入游戏的加载时间和首次加载时间上，它也比其他同定位的机型要短，在体验上也加了不少分。 除了原神，我们还做了高帧率的和平精英、王者荣耀测试，从 Prefdog 的成绩看起来，一加 Ace 2 Pro 在这里的稳帧表现也还不错。 除了性能，一加 Ace 2 Pro 的充电配置也做好做满。 一加 Ace 2 Pro 搭载 5000mAh 的大电池，日常在出发前充到 100% 之后出发，主要在上下班通勤的时候玩游戏、刷短视频、听歌，偶尔用一下相机，上班的时候主要用于回复信息，在中间没有充电的情况下回到家还有电量剩余，而且基本不会进入低电量模式，续航表现还不错。如果要再极限一点，坚持到第二天回到公司也可以。 手机支持长寿版 150W Super VOOC 超级闪充，0-100% 充满只需要 17 分钟，基本起床的时候开始充电，出门就能充满。 机器支持 45W 的 PD 快充，这充电功率搭配支持 PD 的 USB-C 多口充电器也很方便，出门能少带一个。 更熟悉的相机表现 一加 Ace 2 的相机配置，是一加 Ace 系列最熟悉的「主摄+超广+微距」组合。 主摄是一加旗舰再熟悉不过的索尼 5000 万像素传感器 IMX890。 要说 IMX890，一加已经非常熟悉了。这次还直接继承了 OPPO 对于旗舰机型的优化技术和经验，一加对此的调校也成熟了很多。 从样张中能看到，一加 Ace 2 Pro 成像明亮清晰，线条细节如剃刀锋利。手机在拍摄的时候都会根据现场光比环境调整，减少画面纯黑和纯白的比例。像是图中云每个部分的光暗差异都可能还原出来，看着更加立体。 像这种顶着中午太阳过马路的场景，画面的阴影比较多，如果将它都提亮的话就会出现明显的 HDR 痕迹，画面变灰，整体看着也不通透。 一加 Ace 2 Pro 降低暗部提亮的程度，让画面对比和反差不会降得太低，从而保证画面通透度。 相机支持 2x 数码裁切，放大后不大会影响画质。在弱光环境下使用能够保证画面干净。食物上的细节清晰，近距离拍摄也有比较明显的虚化效果。 作为一款主打性能表现的手机，数码变焦有这样的效果，确实不需要另外配单独的 2x 镜头。 放到更暗的晚上路边环境，照片中广州塔上的线条纹理依旧清晰，塔上没有影响观感的高光过曝，颜色还原也准确。 只是夜空稍稍会一些噪点，不过只要不放大或拖到大屏幕上看的话，影响也不大。 最香的性能旗舰 总的来说，一加 Ace 2 Pro 是一款把性能表现做好做满的全能型性能旗舰。 用上了高通骁龙 8 Gen 2 移动平台和 LPDDR5X+UFS4.0 的储存组合，配置基础直接拉满。搭配针对网络、散热以及软件上优化提升，用一加 Ace 2 来玩国内主流的大型手机都没有问题。 24GB 内存的使用体验也很好，虽然不是每个人都会在后台放着 3-40 个常规应用后不断来回切换，但有足够的内存让我可以在两个游戏和 3、4 个常规应用中穿梭，这样用起来也很快乐。 充电的话，5000mAh 大电池和 150W 快充的搭配，能一次性满足用户对容量和充电速度的需求。 之前大部分机型都需要在大容量电池和超百瓦快充之间二选一，现在有了一加 Ace 2 Pro，大家都能当一次鳌拜。 相机表现平稳，一加经过两款旗舰之后已经熟悉这块 CMOS，又有来自 OPPO 影像旗舰的支援，调校和算法已经完备，相机直出的照片效果都还不错，不再有以前「把性能做好了之后，相机拍照还是只能扫码的水平」这种尴尬的偏科。 外观的质感也很不错，特别是不留指纹的光滑后盖，不仅保留了通透的金属光泽，后盖的手感也顺滑，日常不装保护套也不需要经常清洁。 总而言之，一加 Ace 2 Pro 是一台综合表现都不错的性能手机。比起有些部分还需要强调「够用主义」的 Ace 2 和 Ace 2V，Ace 2 Pro 则少了很多这样的妥协。 如果你追求的是游戏表现和性能配置，一加 Ace 2 Pro 就是近期最最值得推荐的产品。

今天，视觉中国和微博用户 Jeff 之间的瓜，上了热搜。 事情经过不算复杂，但相当热闹，差评君先替差友们梳理一下过程。 起先，是博主 Jeff 发了一条微博，说视觉中国突然找到自己，表示 Jeff 的公众号图片有侵权行为，索要赔偿。 并把涉嫌侵权的图片全部打包发给了 Jeff，共 173 张，合计需要赔偿 80000 多元。 而 Jeff 看了一眼视觉中国发来的图片包，却发现里面的图居然全是自己拍的。 并且，Jeff 的这些作品，也从未和视觉中国有过合作。 属于是在作者自己都不知情的情况下，图片所有权就莫名归了别人，自己还要为自己的作品付费。 而关于视觉中国到处维权的事，大伙应该早就有所耳闻。 但维权维到别人家门口，还指着人家门口“ 对联儿 ”收费的事，估计这还是头一次。 所以网友们也都喜闻乐见，这件事很快就发酵成了微博热搜，直接霸榜。 可热度高了后，评论区也传出了些许质疑，有人开始分析这件事的逻辑链条。 表示 Jeff 虽然是图片原作者，但“ 销售权和著作权 ”，可能早就兜兜转转到视觉中国手里了，所以视觉中国这波回马枪，很可能是没问题的。 然后，还有人搬出了 18 年 Jeff 和视觉中国合作过的案例，试图证明二者的签约供稿关系。 就在讨论愈演愈烈时，视觉中国也紧接着发了一条公告，公告里彻底捋清了背后复杂的合作关系。 并宣称，视觉中国拥有对涉事图片的“ 完整销售权 ”。 而且事情还不算完，还会继续与 Jeff 保持联络，To Be Continue。 接下来，精彩的来了。 Jeff 立马转发回复到，自己已经向乙方 Stocktrek 核实。 对方表示，视觉中国压根就没有图片的任何版权，也无权销售。 截止发稿日期，视觉中国尚未做出回应 目前事情的最新进展，是华龙网记者从 Stocktrek 那里了解到，Getty 将联系视觉中国，“ 计划 ”下架相关图片。 到此，事件告一段落。 其实整件事并不算复杂，但因为涉及了著作权所覆盖的权益范围，且一家接着一家授权，中间多少有点乱。 所以，为了确保专业性，差评君找来了我们的法务外援。 而律师在了解事情全貌后，就直接说了“ 作者几乎不可能侵权自己 ”。 至于为什么这么说，下面就从法理这个层面，好好跟差友们说道说道—— 一开始，我们需要先搞清楚视觉中国对涉事图片，到底拥有哪种权利。 从 Jeff 最先公布的资料中可以得知，视觉中国开始先是表示“ 自己拥有著作权相关权利 ”，所以才向 Jeff 发出了维权通知。 而在上文视觉中国的微博声明中，又改口成了“ 完整销售权 ”。 对此，我们的律师表示： 著作权相关权利这个说法，是非常模棱两可的，因为它可以指代很多其他权利。 至于完整销售权，在《 中华人民共和国著作权法 》第二章第十条中罗列出的十七条权益中，压根就没有什么销售权。 所以，还需要视觉中国进一步解释，所谓的完整销售权，到底匹配了法律中的哪一条、哪一项。 总之，从视觉中国自己发布的内容来看，基本可以视作是没有维权权利的。 那么，到底在什么情况下，视觉中国才有权销售 Jeff 的图片，甚至告 Jeff 侵权呢？ 律师和差评君说，首先，无论如何，Jeff 都是拥有自己的署名权的。 同时，Jeff 还可以授权其他平台出售，这种情况下他自然也可以使用。 如果 Jeff 真对自己的照片造成了侵权，那就只有一种情况—— 他把自己除了署名权以外的著作权，并非授权，而是转让给了第三方平台，或是在授权协议中明确表示了 Jeff 自己不许以商用、分享等方式发布图片。 但现在来看，这几乎是不可能的。 更何况据 Jeff 所说，Getty 也没资格将涉事图片转授给视觉中国，可视觉中国此前一直在公开售卖图片，这反而是侵犯了 Jeff 的著作权。现在找上门，属于是伤敌 -800，又自损 1000。 如果再深究下去，视觉中国还可能涉嫌冒名维权，演变成欺诈行为，更别提翻案了。 这波基本可以说，视觉中国是在有侵权风险的情况下，还试图维权。 而抛开这件事，差评君其实也早就想聊视觉中国了，原因很简单—— 因为我们也和 Jeff 一样，被视觉中国找上门索要过费用。。。 大概几个月前，视觉中国突然联系到我们，称有 195 张图片需要核实来源。 并表示，如果所用图片没有视觉中国的授权记录，那就要以商务合作的形式进行下去，一张图片需要支付 230 元，总价 46000 元。 支付后，前期的 195 张涉事图片方可免责，视觉中国还会再提供一年 200 张图片的使用权。 看到这件事，我们的第一反应是有点懵。 因为，我们已经向另一家图库付过钱，并获得了使用权。 也就是说，我们买了别人正常销售的版权图片，且正常合理使用，却又被视觉中国找上门收取费用，相当于一份图片要花两份钱。 而在我们明确提出图片来源后，直接反问视觉中国是否有“ 独家销售权 ”。 得到的回答，是这样的。 差评君基本可以理解为，这 195 张涉嫌侵权的图片，视觉中国自己可能也没搞清楚哪张是他们独家的。 可我们就是从购买的图库里找图用而已，卖我们版权的图库也可以为我们做担保。 总之，最后和视觉中国又是一番拉扯，差点把我们和另一家图库的保密合同搬出来，这事才算作罢。 到这里，差友们可能已经一脑袋问号了。 这个视觉中国，为啥这么勇，即使手里资料并不完整，也要到处维权？ 而且别人图库里的图片，怎么总能跟它挂上关系呢？ 要想解释这些事，就又得翻翻老黄历了。毕竟视觉中国不是第一次上热搜，也不是第一次因为版权的事翻车了。 各位还记得几年前 EHT 公布的第一张黑洞吗？ 当时因为视觉中国把这张黑洞图片放到自己图库里，并明码标价收费的事，就吵过一次。 甚至连中国国家天文，都没逃得过视觉中国的制裁。 它们拿着一些公版图片，就愣是让你打钱。 对于这种情况，说起来有点复杂，但简而言之就是—— 由 EHT 拍摄的黑洞图片，属于是公版图片，EHT 方很乐意把图片免费提供给各个媒体使用。 而视觉中国与多家媒体合作，因此媒体所使用的图片，视觉中国也会获得编辑类图片使用权，于是，它就“ 顺理成章 ”放进了自己的收费图库中。 但就算它这么干，我们其实也依然可以使用。因为真正的著作权，是 EHT 的。 所以视觉中国当年就被群嘲过一次，并公开表示过不会再追究黑洞照片的使用权。 至于著作权的拥有者 EHT 为啥不向视觉中国维权，差评君猜测可能是由于人家有很多正事要做，没空吧。 欧洲天文台关于图片使用权说明 基本只要明确标注来源就可以使用 当然，这也不过是“ 视觉中国维权日记 ”里的小风波。 像是各家公司的 LOGO、活动照片、建筑摄影等，也全在视觉中国的图库中。 所以，只要视觉中国想，完全可以用“ 腾讯在自家宣传稿中，使用了自己的总部大楼照片 ”这种理由，跟最强法务部操练操练。 关于这件事，说起来也很离谱，因为视觉中国签约了很多摄影师、设计师，为它持续供稿。 按照视觉中国自己的说法，这些品牌相关照片，属于是摄影师的“ 创作作品 ”。 甚至自家图库里，和凤凰网一模一样的 LOGO，视觉中国也表示，这是签约设计师的手绘临摹作品，即使完全一样，里面也有无差别人类劳动的成分。 总结一句话，就是出现其他品牌元素，都是二次创作，所以不构成侵权。 更更离谱的是，视觉中国的版权图库里，还曾有中国的国旗和国徽。 而视觉中国给出的解释也如出一辙：这些国旗国徽矢量图，都是手工绘制的。 所以，也还是艺术作品。 这就使得，视觉中国似乎有点立于不败之地，除了它自己，没人可以打败它。 一方面它合作的机构组织足够多，另一方面对版权的控制也很强，自然让它的维权底气满满。 但根据《 中华人民共和国商标法 》和《 中华人民共和国国旗法 》中的条款，我们其实可以明确得知，就算是二次创作，商标和国旗国徽也对商用的行为要求十分严格。 这么看来，之前的视觉中国，已经不算是在侵权的边缘试探，而是在侵权的范围里进进出出，来去自如。 总之，由于图片版权问题的复杂性和可周旋余地都很大，所以，据我们公司设计大兄弟说，多数图库平台，都有不太公平的独家盈利手段。 但即便是这样，差评君觉得凡事也得“ 讲道理 ”。 什么东西是自己的，什么东西应该维权，首先自己心里就得先有数。 如果始终抱着有枣没枣打一杆子的心态，那真不知道，以后还要捅多少次马蜂窝。 撰文：赤膊朋克 编辑：面线 封面：焕妍

通常来讲，厂商发布新设备都会集中在春季和年底，暑期一般都是淡季，正好托尼也可以趁机休息一会儿。 但今年不知道咋回事儿，厂商们就跟上头了一样，大热天的也要挤出时间发布新手机，而且质量还都不差。。。 我们熟悉的老朋友一加当然也不会缺席，在年中给大伙端出了一台主打极致性能的 Ace 2 Pro。 虽然不知道最后是办公室的哪个白嫖怪，会在托尼测评完之后用这台手机打游戏，但这也说明 Ace 系列从 OPPO 转移到一加手里之后，终于让自己的定位更清晰了。 那就是介于中端机和旗舰机之间，做工向上看齐旗舰机，同时整体配置和体验主打极致性能。 比如它用上了旗舰级的骁龙 8 Gen2 芯片，同时最大内存和存储达到了非常离谱的 24GB+1TB 。。。 好家伙，我电脑内存都没这手机大。。。 简单来讲，你可以把 Ace 2 Pro 理解成相机砍了两刀的一加 11，但性能方面又疯狂加料，非常适合打游戏的玩家和追求性能的用户。 作为一个用了好几年一加手机的老用户，Ace 2 Pro 在刚刚拿到手的时候还是挺亲切的，因为机身背部的做工跟前两年的一加 9 系列有些相似。 但 Ace 2 Pro 这次升级了全新的漫反射工艺，相对没那么沾指纹，看着还有那么点金属质感。 不仅看着舒服，握在手里更舒服， 一加还是那么会拿捏手感，极度引起舒适。 这种做工和手感已经在无限接近自家的旗舰机了，但不足就是尽管没有无线充电，机身还是有点厚重，可能是因为堆了太多散热。。。 就是这个背面的相机模组嘛。。。一加可能是真的打算一直用下去，这个就见仁见智了。 虽然这个模组看着和一加 11 没啥区别，但细看会发现少了哈苏标，而且只有主镜头的参数不错，用上了 OPPO Reno 系列同款的 IMX890 传感器。 不过这个搭配倒也合理，毕竟成本和定位摆在这里，性能才是第一位的，相机啥的比扫码强就行。 向左滑动查看样张 对了，三段式开关依然是在的，用起来依旧十分顺手。 那前面把该说的说了，接下来就是重头戏性能环节，毕竟 Ace 系列的定位就主打性能，尤其是这次直接用上了旗舰级的骁龙 8Gen 2 芯片，可以说是下了血本了。。。 以及最大 24GB+1GB 的存储搭配，和各种针对游戏的散热和功能，让我对它的游戏表现十分期待。 而一加 Ace 2 Pro 的性能总结一下就是：根本难不倒它。。。 先来个一阶测试软件娱乐兔，跑分轻松来到 164W，虽然没有发布会说的那么高，但也算是数一数二了。 接下来是二阶测试软件 《 原神 》 ，这回强度一下就上来了，须弥城全高画质 30 分钟 59.3 帧，是一个非常不错而且意料之内的成绩。 此时机身正面温度 49 度左右，背面甚至只有 45 度，虽然发热明显，但还在一个可以接受的范围内。 这个表现确实可以，但跑图过程中还是会时不时有点小卡顿，于是我又开启了游戏稳帧重新跑了一遍。 虽然这次的平均帧率还是 59.3，但从数据上可以看出，平均 10 分钟微小卡顿次数从 18.3 降低到了 12.6，卡顿次数则从 7.3 降到了 5.3。 不光是数据，托尼在实际跑图中也能感觉到卡顿确实有所缓解，没那么明显了。 再接下来就是三阶测试软件 《 崩坏：星穹铁道 》 了，这下强度直接拉满。。。 在星槎海中枢全高画质 30 分钟跑图之后，Ace 2 Pro 的平均帧率是 53.5 帧。 这个成绩也属于还不错的水平，但托尼完全觉得它的成绩可以更好。 因为不知道是调教问题还是什么，Ace 2 Pro 对 “ 崩铁 ” 的调度非常保守，帧率忽高忽低，机身温度甚至比 《 原神 》 还低一点。。。 所以如果温控不这么严格的话，托尼觉得 Ace 2 Pro 完全可以跑到 55 帧往上。 既然这俩游戏都能搞定，那么剩下的手游基本就是跟砍瓜切菜一样，轻松拿下。 看到这里，你应该也对 Ace 2 Pro 的性能有个大概的了解了，那就是性能确实很强，但长得却和游戏手机半毛钱关系都没有，质感更像是一台旗舰的性能手机。 它的硬件参数不仅很强，还有各种功能辅助，比如超帧、稳帧和超级分辨率功能等等。 这些功能翻译过来就是，帧数更高、帧数更稳、分辨率更高。 当然，具体表现还要看玩的是啥游戏，比如 “ 崩铁 ” 目前就很可惜还不支持稳帧功能，要不然体验还会更好。 所以你说打游戏闭眼睛买它行吗？完全可以，但这并不意味着只有游戏爱好者才能买它。 因为一加从来没说自己是游戏手机，而是追求极致性能的手机，所以凭借着堆料和优化，Ace 2 Pro 也很适合那些追求效率和流畅的普通用户。 另外它的外观也没有多么 “ 狂妄 ” ，如果你是一个游戏重度用户，但又是一个 i 人 （ 内向的人 ） ，不喜欢游戏手机夸张的外观，那 Ace 2 Pro 其实还挺适合你的。 对了，它的 0916 线性马达带来的振动手感，依旧堪称顶级且细腻，是找瑞声科技专门定制的，强烈建议大家去线下店体验一下。 最后，托尼当然也躲不掉最近机圈儿很火的事情，那就是被网友视为竞争对手的红米 K60 至尊版，以 2599 元的起售价让大家全体起立。。。 这件事离谱到小米发布会当天晚上，一加居然也被送上了热搜。。。 从价格上讲，很多人都认为红米提前两天用这个变态的起售价直接杀死了比赛，这么想其实没啥问题。 而且一加 Ace 2 Pro 的做工和那颗骁龙 8 Gen2 芯片，就注定了它没法做到和 K60 至尊版相同的低价。 做不到相同，但是我们可以做到相近啊！ 2999 元的起售价，对于一加 Ace 2 Pro 的做工和配置来讲，已经非常有性价比了。 一加也在发布会上做出了回应，表示这两台手机就不是一个档位的，这个倒是跟托尼的想法类似。。。 因为托尼把两台手机分别给同事摸了摸，大家都一致认为一加的做工和质感比红米要好上太多了，甚至都不是一个级别的产品。。。 所以这两款产品看似是竞品，其实也挺好选的，要是你不差这 400 块的差价，完全可以考虑做工和质感好得多的一加 Ace 2 Pro 。 而且，一加还有美依礼芽和 《 原神 》 联名，这波可以说是相当有排面了。 然而别忘了，有一种东西叫做 “ 人性的弱点 ” ，只要一款产品的价格足够低，就可以低到让我忽略它的任何缺点。。。 更何况，红米 K60 至尊版本身的配置也不算差，甚至还有 IP68 防尘防水， 在托尼眼里，它们都是很不错的产品，但究竟是 “ 人性的弱点 ” 更强还是旗舰质感更胜一筹，就要看消费者的选择了。 而说回到今天的主角，托尼觉得一加 Ace 2 Pro 可能是 3000 元档价位做工和质感最好的手机。 它的综合配置没有旗舰手机那么顶级，但已经足够普通用户和游戏爱好者的需求了。 只不过对于托尼这种老加油来说，一加的下一代真·旗舰什么时候才能到来呢？ 撰文：百威 编辑：米罗 摄影：若轩 美编：焕妍