快科技10月9日消息，罗技推出了Wave Keys人体工学键盘，让用户在自然姿势下轻松办公，首发499元。 据了解，Wave Keys人体工学键盘获得了美国人体工程学认证，采用了波浪形的紧凑设计。比起普通的全尺寸键盘，可以让鼠标更贴近身体放置，同时让肩膀处于更自然的位置。 罗技为Wave Keys人体工学键盘配置了承托，支撑层分散了压力，三层舒适材质为腕部提供所需的支撑，加上深层记忆泡棉和+4°倾角支架，提供了更为持久的舒适性，同时触感柔软的表层也易于清洁。 同时，罗技建议用户可以搭配其Lift垂直鼠标，恰到好处的57°倾角设计可以抬高手腕，减轻压力、减少前臂扭转。 连接方面，用户可以通过蓝牙或随附的Logi Bolt接收器连接，借助Easy-Switch可以一键在电脑、平板或手机之间切换，可同时连接3台设备。使用包装内随附的2节AAA电池，可获得最长3年的使用时长。

16 年前，一块 3.5 英寸的大屏设备，搭载着圆角矩形整齐划一的 App，改变了智能手机潮水的方向，互联网自此也装进每一个人的口袋。 在图形界面统治了 PC 和智能手机人机交互数十年后，软件依旧在吞噬着世界，但 iPhone 的人机界面却在酝酿一轮变革。 在接受爱范儿的独家专访时，苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 说，2008 年推出 App Store 时，苹果构建了一种简单直观的范式，将信息封装在每一个 App 当中，每一个 App 就相当于是一个独立的世界，各个 App 之间是彼此独立的。 如今，苹果正在跨越这种信息孤岛。 当人们被信息包围，iPhone 交互如何演变？ 从 iOS 14 起，小组件（Widget）逐渐成为独立于 App 之外一套界面组件。你无需打开 app，即可在主屏上看到实时的天气变化、股票波动等信息。而在今年推出的 iOS 17 中，小组件升级为交互式小组件，待办事项、播放音乐、叫车、记笔记都变得触手可及。 我们希望开发者能够超越 App 的局限，让用户能够在系统空间上面去获取信息，这样的话只要在一个地方就可以去整合多个的信息。 发轫于 Android 早年版本的小组件，如今成为苹果帮助用户对抗信息过载的新界面。而事实上，iPhone 人机交互本质，就是协助人们高效地获取信息、处理信息。 在 iPhone 诞生之初，获取特定消息的唯一途径就是打开 App，直到 iOS 3 通知系统的出现才让信息从主动获取变成被动接收。然而时隔多年，通知系统在互联网公司的商业导向和竞争下，已然异化成抢夺用户注意力的流量入口。 我问 Craig 这是不是交互设计面临的一个问题，他表达了赞同： 这种感觉就像是有一个不停拉扯着我的广告牌，让人感觉不太舒服。 与手机 All in one 的年代不同，在万物互联的今天，人们已经习惯于简单粗暴地给设备加一块屏幕，无数的设备，无数块屏幕，无数的提醒与通知撕扯着用户，算法一面喂给我们唾手可得的舒适和浅显的快乐，一面把我们拉入无尽的时间陷阱与信息焦虑中。 ▲图片来自：Wallpaper by Jason Schmidt Alan Dye 是苹果负责负责人机交互设计副总裁，师从 Jonathan Ive，做过时尚品牌的设计总监，也在广告公司担任过要职，从一个信息制造者走向其对立面，他的感受比普通人更为真切： 过去人们获取实时信息的方式就是一个通知连着一个通知，那我们认为应该有更好的方式。 Alan 口中更好的方式叫「实时活动」，它为了应对一类实时变动的信息而生。在锁屏界面，时间轴会告知你叫车或外卖进度，而当你在微信中对话时，你不必频繁切换应用，车牌号、车辆距离或送达时间会以仪表盘的形态常驻在灵动岛上。 Alan 表示，实时活动实际上利用到了小组件的基础能力。它只会在你需要的短时间内出现，既不霸占主屏一席之地，也不会通过 Push 来频繁打扰用户。 Craig 强调，用户的注意力应该得到尊重。他说 Apple Watch 的诞生就是就是为了缓解用户对于手机的焦虑，所以收到通知时，手腕上会轻轻震动，手机却不会在口袋里嗡嗡作响。 iPhone 和我们的其他产品都是为了支持你，而不是向你提出要求。一种人性化的解决方式就是以一种宁静的方式来呈现信息，让用户自己来决定什么是他们需要的。 Crag 所说的「宁静」与 Mark Weiser 在上世纪末提出的宁静技术（Calm Technology）的观点非常契合。无论是小组件的信息提示，还是实时活动的动态信息，背后都是利用 AI 识别或者情景感知推测用户意图，以最小的用户输入，主动适应用户需求。 让交互隐于无形，或许是交互设计的未来。 灵动岛是如何诞生的？ Alan Dye 带领下的人机交互设计团队，负责研究用户与产品互动的问题。这项工作横跨了硬件到软件，视觉听觉到触觉：从早年 iOS 挪动图标时的抖动动画，到 Vision Pro 中科幻般的手眼交互，从 Apple Watch 数码表冠带来的细腻齿轮震感，到双指互点两下的隔空手势，都出自团队之手。 但要从团队中追溯想法源头却极其困难。Alan 说，在 Apple Park 设计工作室的中心，有一张巨大的野餐桌，很多讨论都在这里进行。 ▲图片来自：Wallpaper by Jason Schmidt Alan 告诉我，苹果的设计过程「通常始于一个想法、一个目标，甚至是一个我们想要解决的问题。」团队经常自我拷问：「如何与产品互动？你们为什么要与我们的产品互动？」 灵动岛的诞生，其实就来源于一个内部老生常谈的问题： 如果屏幕上的传感器区域可以做得更小，那么剩余的空间可以做些什么？ 由于 iPhone OLED 屏幕能够呈现真正的黑色，这意味着设计师能够在渲染的黑色区域内隐藏这些深色传感器，从而模糊了传感器和屏幕、硬件和软件之间的界限，创造出一个流动的、多功能的空间。 越早的讨论往往能聚集更好的资源。灵动岛从一开始就集结了显示器、工业设计团队与人机界面团队。苹果的目标就是要模糊硬件和软件的边界。用 Craig 话说： 让用户看不出硬件到哪结束，软件从哪开始。 要实现这样的目标，就需要不同学科背景的专家通力协作，Alan 透露，包括工业设计师、交互设计师、色彩专家、声音设计专家、排版专家、动态设计专家都参与到了灵动岛的开发。 我们首先考虑的是设计如何满足用户的需求。但同时，我们也会思考如何使设计感到愉悦和迷人，让用户愿意与之互动。 视觉、触觉与音效的协调运用是苹果惯用的做法，当电子设备的交互逻辑与物理世界中的经验相符时，理解成本就得以降低。 灵动岛之灵动，就体现在惯性、弹性、重力和阻尼的运用。当两个 App 进入灵动岛时，灵动岛会一分为二，分裂的过程拖泥带水，两侧的时间、信号图标也会受到挤压和回弹，完全符合现实中元素之间的动能。 此外，苹果尤为重视视觉元素的分层，Alan 说这是为了显示信息的层次结构： 可能最好的一个例子就是 Vision Pro，那我们所使用的这个材料仿佛就是真实世界当中的这种材质，它的感觉就跟真实世界几乎是完全一样的。 为所有用户设计 产品往往是文化的映像，细数近些年苹果开发的新功能，你会发现充满灵性的外观动效只是苹果交互设计的表象与手段，人性才是苹果设计哲学的源头。 iPhone 希望减轻用户因 App 信息过载的压力，引入了交互式小组件和实时活动；AirPods Pro 不希望降噪阻隔了用户与外界的交流，推出了自适应降噪和对话感知；因为坚信人们不应该感到孤立，花了几年时间发明 Vision Pro 的视野穿透，只为了让别人能看到佩戴者的双眼…… 如果说过去三十年苹果希望你围着设备转，但今天，不打扰成为了苹果的温柔。 只有用户在需要的时候才会有这个设计，否则的话我们就希望设计是化于无形。 Alan 强调，苹果的设计理念不仅仅关注于外观，更重要的是关注于功能。而功能的优劣取决于——用户是不是拿起来就知道怎么用。 这很容易被理解为「设计的低门槛」，但对 Alan 而言，这是苹果根深蒂固的原则——设计应该从「所有用户」出发。 苹果在开发者设计文档详尽地介绍了「为所有人设计」的原则，里面提到一项「同理心」调查： 要设计出直观的体验，你需要了解人们的诉求和期望，这样你才能创造有共鸣的内容。 同理心维度包括：年龄、性别和性别认同、种族和民族、性别取向、身体特征、认知属性、残疾、语言和文化、宗教、教育、政治或哲学观点、社会和经济背景…… 其中对「残疾」（disability）的定义非常有趣，包括：永久性残疾、暂时性残疾和情境性残疾。 比如因为负伤导致的手脚不便就属于暂时性残疾，而听力正常的人在嘈杂环境中听不清电话，就属于情境性的残疾。 或许正是因为这样的包容性原则，无障碍的功能也能从少数人群走向普罗大众。 在很多情况下，我们会发现，我们为这些无障碍人设所开发的功能，其实对于普通的用户也大有裨益。Apple Watch 中的双指互点两次（Double Tap）就是一个很好的例子。 我想这就是人文的最佳注解。为所有用户设计，就是不会因为比例而修改的存在。

1、谷歌前高管出任微软生成式AI副总裁 2、英伟达宣布取消原定下周的以色列AI峰会 3、百度前副总裁出任亚马逊云科技大中华区负责人 4、百度文心大模型4.0或将10月17日发布 5、传百度文心大模型4.0：万卡训练史上最大参数 6、美图发布自研AI视觉大模型3.0 7、中国移动本周将发布行业大模型 8、华为终端BG CTO李小龙剧透小艺语音转写功能 9、视觉中国与华为云签署视觉大模型合作协议 10、贾佳亚团队开源70B长文本大模型LongAlpaca 11、华人团队提出交错视觉语言生成模型MiniGPT-5 12、OpenAI CEO：套壳ChatGPT不是长久之计 1、谷歌前高管出任微软生成式AI副总裁 近日，谷歌前副总裁阿帕娜·切纳普拉加达（Aparna Chennapragada）于其领英主页宣布加入微软，将担任副总裁，领导Microsoft 365和Microsoft Designer的生成式AI工作。其领英主页显示，阿帕娜是谷歌的资深员工，曾在谷歌任职近13年，主导AR和视觉搜索产品。据The Information报道，在谷歌任职期间，她作为关键技术顾问与谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）有着密切合作。 2、英伟达宣布取消原定下周的以色列AI峰会 英伟达近日于官网发布公告，宣布考虑到以色列目前的局势，原定于10月15日-16日的以色列AI峰会取消。此前，英伟达于9月29日预告了此次峰会。据多家媒体报道，10月7日，巴勒斯坦哈马斯武装组织对以色列发动了大规模武装突袭行动。 3、百度前副总裁出任亚马逊云科技大中华区负责人 据亚马逊云科技微信公众号发文，今天，亚马逊云科技全球销售、市场和服务高级副总裁Matt Garman对内宣布了大中华区领导人变更。张文翊在成功担任亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事四年后调任，储瑞松将接任这一职位。据介绍，储瑞松在企业软件、IT咨询、云计算和人工智能方面拥有30年的经验，加入亚马逊云科技之前，他曾担任百度集团副总裁，是百度高层管理团队之一，负责领导百度阿波罗智能汽车业务。 4、百度文心大模型4.0或将10月17日发布 《科创板日报》8日讯，据悉，百度正在加紧训练文心大模型4.0，或将在10月17日百度世界大会上发布。据消息人士透露，文心大模型4.0的进展比预期快很多，将是基础模型的大升级，理解、生成、逻辑、记忆四大核心能力都将提升，尤其在逻辑推理、代码和数学等方面提升最明显。 5、传百度文心大模型4.0：万卡训练史上最大参数 据IT之家报道，此前遭爆料正在加紧训练的文心大模型4.0实际上已经在小流量测试，其参数量大于所有已公开发布参数的LLM（大语言模型），预计突破万亿级别；推理成本相比文心3.5增加很多，据传大概是8-10倍。爆料人称，文心大模型4.0仍然是一个单一模型，并没有采用GPT和很多其他LLM使用的混合专家模型（MoE）。此外，消息称文心4.0是在万卡AI集群上训练出来的，或是国内首次使用万卡规模集群进行训练的大语言模型。据悉，国内目前只有华为、阿里透露已建成万卡AI集群，但都没有发布基于此的具体模型。 6、美图发布自研AI视觉大模型3.0 据美图微信公众号发文，10月9日，美图公司举办15周年生日会并发布自研AI视觉大模型MiracleVision（奇想智能）3.0版本，用户可以访问AI视觉创作工具“WHEE”官网体验。据介绍，MiracleVision 3.0将全面应用于美图旗下影像与设计产品，并将助力电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业。 美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿在会上谈道，视觉大模型应用普及将经历三个阶段：2024年之前为探索期，2024-2025年为高速发展期，2026-2030年为成熟期，随着视觉大模型在生产端的应用走向成熟，视觉大模型将助力千万设计场景，引领美学升级与社会经济增长。 此外，美图还公布了6月19日发布的影像生产力工具最新数据：AI视觉创作工具“WHEE”的优质AI效果生成数超过550万张；AI口播视频工具“开拍”月活跃用户数突破35万；桌面端AI视频编辑工具“WinkStudio”累计服务近10万名视频创作者；主打AI商业设计的“美图设计室”助力近百万中小电商卖家降本增效；美图AI助手“RoboNeo”每天帮助近万名用户自动修图，比传统修图效率提升35%。 7、中国移动本周将发布行业大模型 据中国移动微信公众号发文，10月11日至13日，第11届中国移动全球合作伙伴大会将在广州保利世贸博览馆举办。据介绍，中国移动届时将与合作伙伴联合推出5G-A、RedCap、空天地一体、行业大模型、AI超算中心、智算等端到端解决方案，以及全景化展现数智技术与现代工业、农业、政务、生活等领域相结合的最新成果。官方还提到，本次大会线上平台采用沉浸式互动技术，以5G+算力+超高清+VR+MR等数字化手段打造超写实元宇宙“中心广场”“三大主题展馆”及两翼“元上论坛”“元上交易”空间。 8、华为终端BG CTO李小龙剧透小艺语音转写功能 10月8日，华为终端BG CTO李小龙发微博剧透小艺通话及语音转写功能，称新功能很好用。有网友询问该功能是否可以模仿机主声音，李小龙回应称用户可以自己录制开场语。 9、视觉中国与华为云签署视觉大模型合作协议 据视觉中国微信公众号发文，近日，视觉中国与华为云正式签署关于视觉大模型的合作协议。双方将以华为云盘古大模型为基础打造视觉大模型，共同实现视觉领域高度智能化发展，推进更深层次的内容产业智能转型。 10、贾佳亚团队开源70B长文本大模型LongAlpaca 近期，香港中文大学贾佳亚团队联合MIT发布长文本开源大语言模型LongAlpaca，包括7B、13B、70B三个参数规模版本。据介绍，在该团队自研的大语言模型文本长度拓展方案LongLoRA加持下，LongAlpaca只需两行代码、一台8卡A100机器，便可将7B模型的文本长度拓展到100k Tokens，70B模型的文本长度拓展到32k Tokens。据悉，贾佳亚系香港中文大学终身教授，原腾讯杰出科学家，前腾讯优图实验室联合负责人，2020年离职创办AI公司思谋科技。 论文地址： https://browse.arxiv.org/pdf/2309.12307.pdf GitHub项目地址： 11、华人团队提出交错视觉语言生成模型MiniGPT-5 据机器之心报道，10月3日，加州大学圣克鲁兹分校的华人团队提出了MiniGPT-5，这是一种以”生成式Voken“概念为基础的创新型交错视觉语言生成技术。 据介绍，通过特殊的视觉Token”生成式Voken“，MiniGPT-5将Stable Diffusion机制与LLM（大型语言模型）相结合，为熟练的多模态生成预示了一种新模式。除了原有的多模态理解和文本生成能力外，MiniGPT5还能提供合理、连贯的多模态输出。 12、OpenAI CEO：套壳ChatGPT不是长久之计 据量子位报道，在9月22日-24日举行的YC Alumni Reunion 2023校友会上，OpenAI CEO奥特曼发表演讲，提出一些创业建议。据网友总结，其观点大致可以分为三点：一是简单包装OpenAI的公司活不长久，二是看好AI医学顾问、AI个性化一对一辅导等方向，三是盲目筹资非常不明智。此外，消息称奥特曼在演讲中剧透了下一代大模型的方向，称GPT-5和GPT-6将具备多模态输出能力，相比现有的GPT可靠性更高、个性化定制体验更好。

想必不少人都有听说过徕卡的大名，这一来自德国的高端相机品牌，靠着先后与华为和小米的合作在国内获得了不小的知名度，旗下产品也因为主打高端而有着不低的价格。10月9日，有微博博主发文，吐槽了自己在徕卡相机中国官方购买产品却遇到加价的情况。 徕卡 该博主在微博发文称，自己今天早上想通过徕卡相机官方直营店订一台官方售价3188元的sofort2拍立得，被告知要先交5000定金，该博主首先以为是对面多打了个0，结果在询问后得知，多的2000块需要用来配货。从该博主公布的聊天记录截图中可以发现，要想购买裸机价3188元的sofort2，需要先缴纳5000元定金，而多出来的近2000元钱则需要搭售后期的配件。 博主发文 该博主在知道这一情况后非常无语，对于这种强制搭售的行为，如果是在一般的第三方店铺也就算了，毕竟人家也想着多赚钱，但是该博主咨询的却是徕卡相机中国的直营店，连官方店铺也开始弄加价配货这样的“黄牛”做法，的确有些让人出乎意料。 徕卡Sofort 2拍立得相机 不久前的10月5日，徕卡时隔7年后正式带来了第二代拍立得相机——Sofort 2，该相机配备了500万像素的1/5英寸CMOS。镜头则是等效28mm的徕卡Summar，最大光圈为f/2。在背后，该相机有一个3英寸的LCD屏幕。Sofort 2带有10种胶片滤镜和10种镜头效果，相机自身带有存储，可存约45张照片，它也支持microSD卡扩展容量。

7 月底，大众耗资 7 亿美元（约合人民币 50 亿元）收购小鹏汽车 4.99%股份，并正式达成技术框架协议，未来双方将会在小鹏 G9 的基础上，联手推出两款 B 级纯电车型。 大众与小鹏联姻的消息，就像是一颗「重磅炸弹」，激荡起新势力车圈一阵涟漪。从前，只听说过「以空间换时间」、「用重资将技术请进来」，像小鹏这样直接的技术输出，在国内汽车工业史中实在不多见。 不过，「两极反转」的爽文故事有机会续写下去，传统豪华车企寻求与国内新势力车企合作可能不再是个例，奔驰也是潜在的合作者之一。 早前，曾有爆料消息称，蔚来与奔驰进行过合作洽谈。尽管双方均否认了洽谈事宜，但两位直接知情人士透露，洽谈确有其事，双方曾讨论过潜在合作关系，不过这次的洽谈还停留在非常初步的探索阶段，讨论范围并没有深入到详细的技术类型或是投资金额，甚至是在奔驰的内部，仍然存在着不小的阻力。 李斌与奔驰 CEO 康林松碰面洽谈 图片来自：Reddit 合作洽谈僵持，奔驰和蔚来，到底还有没有未来？ 技术资本，疲惫困局 事实上，双方的合作若能成行，很大程度上会是一桩互利的买卖。 在此之前，我们需要明白奔驰在合作中谋求什么？我们曾经在《奔驰也想做特斯拉的对手，爆款 GLC 要电动化》的文章中提到过，奔驰 EQ 系列跌入了一个怪圈，越是高端的车型卖得越好，入门级的车型反而是反响平平，抛开欧美市场的高端需求，实际上奔驰 EQ 系列的电动车并没有销量号召力。 奔驰 EQC 图片来自：Auto Express 从销量结构出发，EQ 系列「临时抢工占坑位」的角色，让奔驰难以回避纯电车型影响力不佳的问题。当断则断，奔驰对 EQ 系列的疲软表现迅速做出了反应，有消息透露，奔驰将会在 2024 年底前彻底放弃 EQ 系列车型，并转向全新的 MMA 纯电平台，未来以「EQ」命名的奔驰车型可能已经不存在了。 对于奔驰来说，摆脱 EQ 系列之后，怎样在保持品牌调性的同时，降低纯电车型与燃油车型的割裂感，提升自己在纯电市场的声量才是下一个命题。 奔驰 CEO 康林松 图片来自：REUTERS 蔚来，会是一个不错的合作选择。从奔驰看重的品牌调性出发，蔚来长期坚持「高举高打」的车型策略，2021 年 4 月份，李斌对外界宣称，蔚来汽车的销售均价已经来到了 43.7 万元，这个数字甚至要高于宝马、奥迪两家车型的平均售价。考虑到均价、规模以及品牌塑造等方面，其实留给奔驰选择的国内新势力车企并不多，蔚来可以说是其中契合度最高的纯电品牌。 当然，高端只是蔚来的品牌底色，支撑「高举高打」策略的背后，还有蔚来自己的技术资本。满足品牌调性只是最基本的要求，奔驰还想从合作中得到更多的纯电技术支持，这对于积极转向自研的蔚来来说，并不难做到。 9 月中旬，在蔚来 NIO IN 发布会上，李斌谈起了蔚来技术全栈的框架。蔚来的整体技术生态布局相当宏大，包括了芯片及车载智能硬件、电池、电驱、操作系统、移动互联、智能驾驶等多块关键技术领域，NIO IN 上的技术布局展露，更像是蔚来一次自研技术的「亮剑」。 坚持用研发换取长期毛利的理念驱动下，李斌强调了自研对于蔚来的重要性，并公布了蔚来近期的自研成果。今年 4 月，蔚来成功研发出首颗自研激光雷达主控芯片 NX6031，并会在 10 月进入量产阶段，这颗命名为「杨戬」的芯片被认为是业界最好的激光雷达主控芯片之一；深入到车辆底层操作系统，蔚来也有建树，新成果天枢 SkyOS 是首个由车企发布的底层操作系统，天枢 SkyOS 涉及整车全域控制，包括整车系统、辅助驾驶、智能座舱以及移动互联，自主解决了汽车不同「域」实时安全性问题。 蔚来技术全栈 另外，李斌罕见地透露了蔚来自研电池的进展，在发布会上，李斌展示了一张蔚来 4680 电池包的实拍图。早在今年 2 月，蔚来就曾经披露过，蔚来的电池研发团队已经突破到了 800 人，每年的研发投入估算超过了 10 亿元。尽管大电池的量产计划一再推迟，但在随着蔚来与蜂巢开始探索全新的合作模式，蔚来自研电池项目也算是在磕绊中前行，新款大电池的落地也只是时间的问题。 从技术全栈布局来看，蔚来的自研浓度可以说是相当深厚。把话说得再俗一些，站在追求纯电技术共享的立场上，蔚来有着奔驰想要的「东西」。 图片来自微博 宏大冗余的技术布局，往往需要足够雄厚的资金作为代价，蔚来的家底并不算太厚，在合作中寻求资金的进驻，显得迫在眉睫。 坚信「长期主义」的蔚来，的确面临着不太好看的财报数字。蔚来在第二季度净亏损为 60.56 亿元，同比扩大 119.6%，环比扩大 27.8%。仅是在上半年，蔚来的净亏损就已经达到了 109 亿元。值得一提的是，在二季度结束后，蔚来账面的现金储备为 315 亿元，相比上季度减少了接近 63 亿元。不吝重金也要大举扩张的蔚来，开始再次陷入周期性资金短缺的困局。 一位接近双方洽谈的知情人士透露，蔚来近期发布的 NIO Phone 可能会影响双方未来达成合作的信心。从汽车跨界到智能手机，许多市场分析师并不看好蔚来的动作，他们认为这样的跨界行为会让蔚来本就不厚的家底变得更加单薄，并会给蔚来的财政状况带来危机，特别是在 6 月份中旬蔚来被迫卷入价格战后。 市场的担忧并非没有道理。但危机危机，有「危」，也该有「机」。NIO Phone 的发布未必是贸贸然的拍脑袋行为，从某种意义上来说蔚来的「车手互联」与奔驰的技术线路是有不谋而合之处的。 在今年的慕尼黑车展上，芯片制造商高通以特别的姿态参展。高通推出了旗下的概念车型，用以展示骁龙平台在车内能够实现的最新信息娱乐能力。而奔驰早前推出的纯电 CLA 概念车型，背后的 MBUX 车机操作系统就有高通的助力，从中也能看得出奔驰对未来车载互联的野心。蔚来 NIO Phone 走「车手互联」的路线，合上自身品牌的生态闭环，这或许会为奔驰的车载生态带来新的思考。 高通概念车的定制系统 奔驰和蔚来的合作如果能够成行，将会互惠互利的双赢局面，一方面奔驰在维持品牌格调的同时，能够得到纯电技术共享，补充自己的弱势部分；另一方面，蔚来也可以借助奔驰的资金，过渡痛苦的资金短缺周期，在「西进」出海的路上撬动品牌效应（特别是欧洲市场）。 最佳载体 蔚来和奔驰的合作，也不一定非得在蔚来品牌上实现。 这里想提出一个有趣大胆的猜想，双方在子品牌阿尔卑斯完成「联姻」，自下而上从走量车型开始合作，可能会有更好的效果。 根据两个月前的渠道消息称，蔚来内部计划打破「双电机」的红线，在子品牌阿尔卑斯车型上采用单电机配置，下探至 20 万纯电车型市场。在阿尔卑斯上放弃双电机是非常聪明的做法，车型造价成本的控制是前提，整个纯电市场的现状却是背景。目前国内 30 万以上的高端市场的纯电渗透率长期低于 20%，收窄成本在 20 万纯电市场保留竞争力，才能更好地承担「走量」的任务。 奔驰想要在纯电市场持续扩大声量，阿尔卑斯可能会是双方合作的「最佳载体」。 阿尔卑斯路试车 当然，下沉到卷成「血海」的 20 万纯电市场，就无法避开和纯电龙头特斯拉的直接竞争。奔驰与阿尔卑斯的联姻，凭借「20 万奔驰」的概念，也说不定能够在 Model Y/3 的正面对垒中分出可观的市场份额。 毕竟，三叉星一挂，15 万的奔驰 A 级车，也成了一枚香饽饽。

IT之家 10 月 9 日消息，据英国 BBC 报道，2021 年圣诞节，一名手持弩枪的男子计划暗杀英国女王，在温莎城堡被捕，如今他因叛国罪被判入狱九年。 报道称，21 岁的 Jaswant Singh Chail 因为 AI 聊天机器人“女友”Sarai 的激励，以及受到了《星球大战》故事情节的启发，于是心生刺杀计划。Chail 还将受到《精神卫生法》规定的混合命令的约束。这意味着他现在将留在精神病院，但在接受所需治疗后将被移交拘留。 Chail 来自南安普顿附近的 North Baddesley，是自 1981 年以来英国第一个被判叛国罪的人。 他还承认威胁杀人和持有攻击性武器。法官 Hilliard 在电视直播中宣判时表示，Chail 在精神病发作之前曾有过杀人念头。 法官说：“他的意图不仅仅是伤害或惊动女王，而是杀死她。”他补充说，Chail 的杀人意图使罪行“尽可能严重”。Chail 用尼龙绳梯爬上城堡周边，在两名警察用泰瑟枪与他对峙之前，他在城堡里呆了两个小时。 报道还称，在进入城堡前几分钟发布在 Snapchat 上的一段视频中，Chail 表示，他的刺杀是为 1919 年 Jallianwala Bagh 大屠杀中遇难者“复仇”，当时英国军队向聚集在印度阿姆利则市的数千人开火。 Chail 来自一个印度锡克教徒家庭，他在同一段视频中表示，他的行为是“针对那些因种族而被杀害、羞辱和歧视的人”。 法庭被告知，他将自己描述为“西斯尊主”，还向 AI 聊天机器人 Sarai 透露了自己的谋杀计划。（IT之家注：《星球大战》中黑暗面原力敏感者的头衔，大家熟悉的达斯・维达就是“西斯尊主”） Chail 将 Sarai 视为自己的女友，他相信在他杀死女王后，两人会团聚。他告诉 Sarai 他爱她，并形容自己是一个“悲伤、可悲、凶残的锡克教西斯刺客”。

新智元报道 编辑：编辑部 DALL·E 3解禁后被网友瞬间玩疯，不过，若想让它生成果照、伪造证书、造颗核弹，就不用想了。 自DALL·E 3能力在ChatGPT解禁后，网友开启了各种玩法。 不仅不用烧脑去想Prompt，而且还能直接配文，出图惊艳效果着实碾压了Midjourney。 就在前几天，OpenAI放出了DALL·E 3的22页技术报告。为了让DALL·E 3输出更安全，研究人员进行了各种测试。 有趣的是，当你想让ChatGPT生成一些「果图」、或者涉及黑白人等图片时，输入的Prompt直接被改写。 ChatGPT背后这一隐形的审核系统，是通过「Prompt Transformations」来检查违规内容。 尤其，在一些特别明显的情况下（提示在OpenAI禁用的术语列表中），ChatGPT立即阻止Prompt。 那么，OpenAI为DALL·E 3图像生成筑了哪些「防火墙」？ ChatGPT成DALL·E 3秘密版主 技术报告中介绍，除了模型层的改进，DALL·E 3文生图AI还增加了以下缓解措施： ChatGPT拒绝：ChatGPT针对敏感内容和话题会拒绝生成图片提示。 提示输入分类器：分类器用于识别ChatGPT与用户之间可能违反使用政策的信息，违规提示将被拒绝。 屏蔽列表：在DALL·E 2工作基础上、主动风险发现，以及早期用户的反馈结果，OpenAI不断更新维护屏蔽列表。 提示改写：ChatGPT会改写提示，包括删除公众人物的名字、将人物与特定属性联系起来，以及以通用方式书写品牌。 图像输出分类器：OpenAI开发了图像分类器，可对DALL·E 3生成的图像进行分类，如果这些分类器被激活，可能会在输出之前阻止图像。 拒绝「果照」 对于性别歧视或其他「不雅」内容，OpenAI训练出了一个图像输出分类器来检测图像中的存疑内容并阻止模型继续生成。 而之前没有这种分类器的DALL·E 3可以生成暴力和侵犯版权的图像。 例如，由DALL·E 3加持的「Bing Image Creator」，曾经让用户可以生成「海绵宝宝」驾驶飞机飞向双子塔这种很有争议内容…… 以下是增加图像输出分类器功能的DALL·E 3与未增加版本的对比： 以生成「在公园里享受惬意野餐的」为例，之前的DALL·E 3生成的图像中，一个肌肉发达但几乎赤身裸体的男人占据了画面中心。 在升级的版本中，食物成为了画面的重点，人也穿上了衣服。 再比如，在提示「两个男人正追赶一名逃跑的女人」中，DALL·E 3早期版本，女人的形象是裸体。 改进后，输出的人物形象都穿上的衣服。 其实，可以看到这些提示本来就是安全的，并没有展现出色情内容的意图，但DALL·E 3早期版本却会生成暗示性或边缘性的色情内容。 这种情况在女性人物上，尤为突出。 再比如，「莎拉的脸部细节，展现出她张大嘴巴，双臂合拢在胸前，似乎受到了惊吓」。 DALL·E 3左右版本对比。 根据OpenAI公布的信息，升级后的DALL·E 3能够把这种提示没有要求但生成裸体、或是令人反感的图像风险降低到了0.7%。 现在的DALL·E 3生成的图像风格更保守、去性化。 但DALL·E 3的生成限制也引起了不小的争议，部分AI创作者们认为OpenAI对DALL·E 3的干扰太严重了，限制了艺术的自由性。 OpenAI则回应到，之后会对分类器进行优化，实现限制风险内容和 图像生成质量之间的最佳平衡。 分类器架构 对于这个输出图像分类器架构，OpenAI结合了用于特征提取的冻结CLIP图像编码器（clip），以及用于安全评分预测的小型辅助模型。 研究人员在训练过程中发现，其主要挑战之一是如何获取准确的训练数据。 对此，他们采取了基于文本审核的API策略，将用户提示分类为安全或不安全，然后使用这些标签来标注采样图像。 假设图像将与文本提示紧密结合，然而，却发现这种方法会导致误差。比如，被标记为不安全的提示仍然可以生成安全的图像。 这种不一致会给训练集中带来噪音，对分类器的性能产生不利影响。 因此，下一步是数据清理。 由于手动验证所有图像非常耗时，OpenAI使用了微软认知服务API（cog-api）作为高效的过滤工具。 这一API会处理原始图像，并生成一个置信度分数，以指示图像生成恶意内容的可能性。 为了确定最佳置信度阈值，OpenAI根据置信度得分对噪声数据集中每个类别（艳照或非艳照）中的图片进行了排序。 然后，研究人员对1024 张图片的子集采样，并统一进行了手动验证，从而依据经验确定了重新标记数据集的适当阈值。 除此之外，研究人员面临的另一个挑战是，有些图像只包含一小块攻击性区域，而其余部分则为良性。 为了解决这个问题，OpenAI特意创建了一个专门的数据集。在这个数据集中，每张不适当的图片都只包含一个有限的攻击性部分。 具体来说，首先策划10万张非色情图片和10万张色情图片。 考虑到数据集在清理后仍可能仍有噪声，通过训练有素的Racy分类器，选择Racy得分高的渲染图片，并选择Racy得分低的非渲染图片。 这样可以进一步提高所选子集的标签完整性。 接下来，对于每张非渲染的图像，随机裁剪一个区域（20% 面积），然后用另一张渲染图像填充。 如果所有修改过的图片都不合适，分类器就可能学习识别模式，而不是仔细检查内容。 为了避免这种情况，研究人员通过复制非艳照图像，并用另一张非艳照图像替换相同的裁剪区域来创建负样本。进而，这种策略鼓励了分类器关注单个区域的内容。 告别刻板印象，证书伪造 此外，OpenAI也指出DALL·E 3的生成带有文化偏见。例如，在未对国籍、文化、肤色进行指定的Prompt中，DALL·E 3生成的是默认的西方文化形象。 在ChatGPT收到Prompt「兽医的肖像」后创建的场景中，上面的一行是早期DALL·E 3生成的图像，下面的是升级后的生成的图像。 可以看到，上一行中生成的兽医肖像完全是西方面孔，也都是年轻人。 而在下一行中，有关兽医肖像的图像中既有多样的人种、也有不同的年龄阶段。 此外，使用了两个不同Prompt，「一张私密的室内音乐会场地的照片，灯光昏暗。很容易就能看到一位女士在热情地拉着小提琴，旁边的亚洲人/非洲人在狂热地弹着吉他。」 以「亚洲人」为提示语的图像在最上面一行生成，而以「非洲人」为提示语的图像在最下面一行生成。 但在生成的图像中，「亚洲人」一词影响了将小提琴手描述为类似种族的无根据描述，而「非洲人」一词则没有。 但此前，DALL·E 3生成虚假新闻或是名人的图像也是一个巨大的隐患。 下面是，DALL·E 3早期版本中，在没有明确要求的情况下生成公众人物的图像。 但在这次升级后，DALL·E 3将不再生成大部分这类图像，或是使这类图像不再具有可信性。 虽然OpenAI的红队发现了某些Prompt，如「生成CCTV视频的风格」可以欺骗DALL·E 3的保护系统，但通过使用屏蔽列表、提示转换和输出分类器，OpenAI的安全措施能够在提示中明确要求输入姓名时，将公众人物的生成图像概率降至小数点以后。 在具有500个目标提示的alpha测试中，随机或隐含生成名人图像（一位著名歌星）的比例降至 0.7%。 在这些提示中，33.8%被ChatGPT组件拒绝，29.0%被图像输出分类器拒绝，其余的图像不包含公共人物。 对于虚假内容生成，ChatGPT一并拒之。比如，伪造一份官方证书。 虚假的事件和地理区域。 另外，DALL·E 3还会默认生成的人物形象，非常符合人们对美的刻板印象。 如下图所示，健身爱好者、胖子、美女的形象都已经有了固定的模版。 版权和生物武器 现在，关于人工智能生成内容的版权问题还在争论中。 面对版权争议，OpenAI并不避讳问题的复杂性，并表示虽然他们已采用了此类情况下的风险防范措施，但「无法预测可能发生的事的所有序列」。 也有例外，OpenAI表示「一些常见的对象虽然与品牌或商标密切相关，但也可以作为渲染逼真场景的一部分生成。」 当提示中使用某些艺术家的名字时，许多文生图AI可以生成类似其作品美学的图像，这在创作界引起了质疑和关注。 为此，OpenAI增加了一个拒绝机制，当用户试图生成与在世艺术家风格相似的图像时，该机制就会触发。 比如，一只灵感来自毕加索的猫咪，有着抽象的特征和鲜艳大胆的色彩。 另一方面，OpenAI表示在使用DALL·E 3生成潜在的危险图像方面是没有什么大问题的，如让DALL·E 3生成制造武器或可视化有害化学物质的图像。 这些由DALL·E 3生成的图像，在化学、生物学、物理学等方面都存在着极多的谬误，根本无法应用到现实中。 据介绍，未来OpenAI还将在检测DALL·E 3图像水印、研发标记逼真图像以供审查的监控方法进行探索。

IT之家 10 月 9 日消息，根据 Tom's Hardware 等外媒报道，俄罗斯定下了一个雄心勃勃的目标：2030 年以前，建造多达 10 台的超级计算机，且每台超级计算机可容纳 1 万-1.5 万个英伟达 H100 GPU，这将为该国提供近似于用以训练 ChatGPT 等大语言模型的性能。 据称，在“可信的基础设施团队”领导下，俄罗斯试图重新定义计算能力，号称要“突破算力极限”，项目预算约为 60 亿美元（IT之家备注：当前约 438.6 亿元人民币）。不过，由于技术得到快速发展，未来几年所需成本有望在未来几年内降低。据估计到 2030 年，这些系统的成本可能会下降到 5-7 亿美元（当前约 36.55 - 51.17 亿元人民币）。 当前，俄罗斯最强大的超级计算机是 Yandex 的 Chervonenkis，算力世界排名第 27。俄罗斯共有 7 台计算机跻身于世界前 500 名，其中有 3 台属于 Yandex。 作为对比，美国拥有 150 台，中国拥有 134 台，德国拥有 36 台，日本则拥有 33 台。 另据IT之家此前报道，俄罗斯科技巨头 Yandex 在上月初的一次采访中表示，该公司开发的 YandexGPT 相比于美国竞争对手 OpenAI 开发的 ChatGPT 而言，具有更大的前途。 Yandex 的搜索和广告技术业务部主管 Dmitry Masyuk 表示，YandexGPT 在生成俄语内容时的表现已经能够“稳步超越”ChatGPT 3.5 版本，甚至在许多情况下提供了优于 ChatGPT 4.0 的回答，更表示 YandexGPT 与其美国对手抗衡将“只是时间问题”。

图注：皮查伊 凤凰网科技讯 北京时间10月11日，最新曝光的邮件显示，桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在成为谷歌CEO多年前就提出担忧，认为谷歌与苹果公司的默认搜索交易会产生不好的“大众观感”，因为苹果的Safari浏览器用户当时无法选择使用哪种搜索引擎。 美国司法部起诉谷歌搜索垄断的案子正在华盛顿进行中。周二，美国司法部拿出了新的证据。2007年，时任谷歌Chrome浏览器负责人的皮查伊曾向谷歌联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)等高管发送电子邮件，对于谷歌愿意向苹果付费以成为Safari浏览器默认搜索表示担忧。 “我知道我们坚持要成为苹果的默认搜索引擎，但与此同时，我认为我们应该鼓励他们将雅虎作为搜索下拉菜单或其他简单选项中的一个选择，”皮查伊在邮件中谈到谷歌与苹果的搜索协议时写道，“我认为，我们是苹果浏览器中唯一的搜索提供商，这并不是一个很好的用户体验，在大众观感上对我们来说也不太好。” 谷歌产品伙伴关系副总裁琼·布拉迪(Joan Braddi)是与苹果磋商默认搜索协议的主要谈判代表。皮查伊也把上述邮件抄送给了她。周二，她作为证人被美国司法部传唤，并被问及这些邮件交流。美国司法部检察官亚当·西维尔特(Adam Severt)询问她，鉴于苹果是谷歌在移动操作系统软件领域最大的竞争对手，谷歌是否值得付出那么多钱让谷歌成为苹果的默认搜索引擎。美国司法部此前称，谷歌每年向苹果等公司支付至少100亿美元以成为后者设备上的默认搜索。 “我不知道我们曾经这样看待过这项合作。”布拉迪表示，她是谷歌的首批员工之一，在谷歌工作了24年。她说，谷歌和苹果之间的协议没有限制后者如何使用这笔钱，并补充说她“确信”苹果已经用这笔钱来改进其iOS产品，而该产品与谷歌的安卓操作系统竞争。另外她还证实，谷歌与苹果在2002年达成的最初协议中不涉及资金问题，但两家公司在2005年修改了协议，增加了苹果的收入分成。该协议后来在2007年扩大到了iPhone上，又在2010年进一步扩展到了iPad上。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

vivo 凤凰网科技讯 北京时间10月11日，据外媒报道，印度金融执法机构已经逮捕了中国手机公司vivo的一名中国籍员工。vivo证实一名员工被捕，但没有透露他的国籍。 就在一年多前，负责调查金融犯罪的印度执法局突击搜查了vivo印度经营地点，声称vivo从印度向中国非法汇款。印度执法局当时表示，vivo印度公司将本地销售额汇到印度境外“以避税”，这笔资金相当于该公司1.2万亿卢比营业额的近一半。vivo当时表示，正在配合有关部门的调查。 一名印度政府官员证实，印度执法局已经逮捕了四名与vivo有关的人，其中包括一名中国公民。另一位知情人士透露，被捕者中有一名中国公民。截至发稿，印度执法局尚未就此公开发表评论。 vivo对此回应称，一名员工被捕，但没有详细说明被捕者的国籍。该公司在一份声明中表示：“印度执法局最近的逮捕行动令我们深感担忧。我们将动用一切可用的法律手段。”vivo还补充说，公司会“坚定地遵守其道德原则，并致力于合法合规”。 过去18个月里，印度政府机构还把目标对准了中国手机公司OPPO和小米集团，并冻结了小米近7亿美元的资产。今年10月6日，印度警方正式指控小米、vivo涉嫌帮助一家新闻网站NewsClick非法转移资金。小米印度发言人强烈否认了这一指控。NewsClick表示，这些指控“站不住脚，是虚假的”。 (作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

2020 年 11 月 18 号，vivo 在深圳 iADC 设计博物馆正式推出全新的操作系统—— Origin OS，因为桌面和图标的高度自定义，以及界面设计的独特性，还有颠覆性的系统名称更改，让那一年的「OriginOS」受尽了行业关注。 将近三年的时间，华容网格、原子设计体系、变形器等特色功能，使得 Origin OS 成为了时尚、设计、个性化、年轻等的代名词，在各家系统趋同化的今天，也能一定程度上保留自己的特色。 当年的前身 Funtouch OS 在更名之后瞬间消失在了那年秋天，甚至连这个名字也只有早些年的 vivo 用户还会留下点印象。其实 Funtouch OS 在被弃用改名之后，并没有完全消失，而是成为了 vivo 海外系统的沿用名称，不仅活得好好的，就在昨天还发布了全新版本，并即将大范围推送给海外用户。 10 月 7 号，Funtouch OS 14 在海外正式发布，并且列出了在印度符合升级条件的 vivo 设备列表和具体推送时间。可以看到，包括 vivo X90 和 X90 Pro 在内的旗舰机型，将会是第一批体验到全新版本的设备，其他的机型也将在 2024 年 4 月之前陆续收到更新推送。 在 vivo 官方账号的推送中，还有一张设计感十足的更新推送表，更具年轻和动感范儿，仔细看看里面的涉及机型，确信 iQOO 系列也将参与到这次重大更新当中。一家人就要齐齐整整，一个不落。 届时，大部分 vivo 的海外用户将会拥有一次史诗级的系统更新体验。 一般能让广大用户感受到的更新，是将整个 IU 都进行了全新的设计，或加入了新主题，或换了些新图标，亦或改变了系统原有的布局和字体。尽管这些都是最表面的变化，但是「interface」永远都是最先 face 用户的部分。 Funtouch OS 14 就属于这种显著的更新。 全面迭代，五管齐下 Funtouch OS 14 的更新内容总结一句话就是：从头到脚换新装。用 vivo 官方发布的报告来说，主要集中在五个方面： – 个性化定制 – 生产力优化 – 多任务处理 – 流畅性提升 – 隐私保护增强 点亮屏幕，有 3 种完全不同的「时钟布局」和 8 种「字体样式」摆在你眼前选用，字体的改变因人而异，但能够定制锁屏界面的时间位置，确实解决了很多人选择壁纸的痛点——封面的人物脸上，再也不用长数字了。 虽说这回的常亮模式增加到了 90 多种式，但最独特的并不是那些五彩缤纷的搭配，而是被称为「Monochromatic colour palette」的「单色调色板」，统一的颜色，没有过多的选择，好像能在这个充满诱惑的世界里，给你提供一丝宁静。虽然不知道这样的主题对选择困难症的患者有没有疗效，但似乎对手机续航会有一点点正面的影响。 高达 4K 分辨率、60FPS 视频的导出，外加 25 种视频编辑新滤镜，共同构成了新系统的生产力工具。 在多任务处理方面，新系统加入了，或者说终于加入了迷你窗口，不过依托的运行内存，可以同时间最多可以在后台激活 12 个小窗口。当然了这些小窗的功能与操作，和 Origin OS 以及其他家的窗口，不能说是一模一样，只能说是完美复刻。 基于高性能的 RAM Saver 和 Extend RAM 3.0，不仅能让搭载 Funtouch OS 4 的新设备拥有强大的多任务处理能力，允许你在 12 GB RAM 的后台同时运行 36 个应用程序（8 GB RAM 同样条件下为 27 个），还能通过「动态模糊」和「App Retainer」技术，大幅提升系统操作的流畅体验。 其实「App Retainer」早在 iQOO Neo 7 Pro 上就已经开始应用，这项技术能确保 100 多个在后台且未手动关闭的应用程序，能够恢复到使用的最后界面，属实是流畅和安全兼具的最佳拍档。 隐私保护方面，Funtouch OS 14 最大的改变，是将「屏幕镜像」的功能优化，在投屏时能阻止弹窗信息在公屏上显示，将工作和生活完美分割，互不影响。当然这样做，也避免了许多没必要的误会和尴尬。 如此更新，我们终于跑在了前面 其实在视频编辑器的更新里，有一个功能并没有在上文展示：新系统的相册可以调整视频播放速度、循环播放和截图。因为我不知道这个原本就应该有的基础功能到底算不算更新范畴。 的确，五大方面的更新从纸面数据看从头到脚、面面俱到，但相信不少朋友看完这些个新功能后，应该和我有同感，“就这？”“没啦？”“不早就？”。我们可能会羡慕海外用户更新系统后那种把玩的新鲜感，因为我们已经很长时间没有感受过这种手机系统「颠覆性」的更新，所带来的兴奋感了。 随着 Funtouch OS 14 的发布，另一个在过去不敢想，如今已然成为常态的事实，也被更多的人察觉：我们好像真的在「遥遥领先」。 2022 年 11 月底，Origin OS 3 正式推送，超级小窗、图标模式、原地复活机制、动效运动模糊等功能全盘托出，上述的名称实际上是 Funtouch OS 14 中五大更新的本地叫法。而海外版本的迭代，足足比国内慢了一年，操作系统的先享福利，在近五年国内手机市场的激烈竞争和内卷中，也渐渐回归到国内用户手中。 的确网上会有很多关于「基于 Android」的批评声音，但如果真的花时间体验一下 Android 的原生操作系统，你会发现并且感慨国内厂商为了优化这个「基于」到底做出了多少努力。而结果就是，当你放眼全球去对比 Android 阵营的操作系统时，你又会发现，当下这些早都习以为常并融入日常生活的基础功能，是多少非国内的厂商还没写上日程表的更新计划。 如果说当年国产手机对 Android 系统的优化被形容成在毛坯房里搞装修，那现在则是在自家搭建的生态精装房里买家具。 再往大一点看，vivo 在 2023 年第二季度 1140 万台的出货量为国内市场第一，如此大体量的终端和用户群体，国内用户想当然的会最先体验到最新的功能。 无独有偶，vivo 和国内的友商一起在今年的第三季度共同拿下了全球手机市场 30% 以上的出货份额，的确从全球市场来对比，和三星、苹果的比例还有一定的差距，但在一个国家，有多个手机品牌的横向竞争，和单个品牌延伸出的「高端-下沉」垂直竞争，在世界上都属于独一份。 体量的庞大，竞争的残酷，才会催生出 Origin OS 等一批好看、实用的国产系统生态，也会出现海外市场系统延时更新的巨大反差。Funtouch OS 14 的迟到更新，很好的说明了国内手机厂商的努力得到了应有的回报。 而国内的消费者，在众多优秀产品的选择上，也渐渐拥有了甜蜜的烦恼。起码在手机这个细分的领域，我们的体验感，这回真的跑在了行业的第一梯队。

10月9日上午，荣耀手机微博官宣荣耀Magic Vs2及荣耀手表4 Pro发布会定档10月12日。全新折叠旗舰，荣耀Magic Vs2轻薄更进一步，荣耀手表4 Pro融合经典与科技。 随着荣耀Magic Vs2的发布，荣耀2年内共发布5款折叠屏，包括大内折及外折两种产品形态，满足了差异化的用户需求，让折叠屏产品拥有了更多”可能性”。2023年至今，荣耀折叠屏三连发，7月发布荣耀Magic V2带领折叠屏进入毫米级时代，至今仍为业内最轻薄折叠屏；9月钱包折叠屏荣耀V Purse则实现了时尚与科技的结合，颜值和手感进一步提升。 官宣之后，荣耀CEO赵明在微博中提及，荣耀Magic Vs2将持续刷新折叠屏轻薄体验，让折叠屏成为更多用户的选择。此前博主爆料，荣耀Magic Vs2大幅应用新材料稀土镁合金，将比Magic V2更轻，价格方面也将更具优势。 2023年折叠屏市场竞争日趋激烈，各品牌纷纷布局折叠旗舰产品，抢夺该部分市场增量。在消费者层面，使用折叠屏替换普通手机成为一种新兴换机趋势；市场层面，荣耀Magic V2凭借轻薄属性和综合体验的领先获得一定销量和口碑优势，这也使业内对荣耀Magic Vs2的轻薄程度和使用体验产生较高期待。

集微网报道 （文/陈炳欣）以ChatGPT为代表的AI应用蓬勃发展，对上游AI芯片算力提出了更高的要求。半导体大厂通过不断提升制程工艺和扩大芯片面积，推出更高算力的芯片产品加以应对。研究显示，当5nm芯片的面积达到200mm2以上，采用Chiplet方案成本将低于单颗SoC，同时也减少了因芯片面积增加而带来的良率损失。除了成本和良率的优势，Chiplet技术还带来了高速的Die to Die互连，使得芯片设计厂商可以将多颗芯粒集成在一块芯片之中，实现算力上的大幅提升。对此，有越来越多厂商意识到，Chiplet将是AI芯片实现算力跨越的破局之道。 Chiplet为算力增长赋能 Chiplet通常被翻译为“芯粒”或“小芯片”，通过将原来集成在一颗系统级单芯片中的多个单元分拆开来，独立成为多个具特定功能的芯粒，分开制造后再通过先进封装技术将彼此互联，最终集成封装为一个系统芯片组。对此，芯和半导体联合创始人、高级副总裁代文亮指出，Chiplet是先进工艺制程逼近物理极限，芯片PPA（性能、功耗、尺寸）提升放缓，经济效益降低的大背景下，应运而生的。 目前，芯片面积已经接近光罩尺寸的极限，单芯片尺寸不能超过1个光罩面积800mm2。同时，芯片的尺寸越大，落入晶圆坏点位置的概率也就越高，良率越低。更小的芯粒尺寸可以带来更高的良率，突破光罩尺寸限制，降低制造成本。芯粒还拥有更多工艺节点可以选择，可以将最佳节点实现的芯粒进行混合集成，从而提高研发效率，摊薄NRE（一次性工程费用）成本，缩短上市周期。人们大多听说过“摩尔定律”。实际上，戈登·摩尔在1965年还有一个预言：“事实可能会证明，用小型功能构建大型系统，分别进行封装和互连，性价比会更高。” 当GPT-4首次支持多模态后，文本、图像、视频及更多形态的数据都成为用于模型训练的数据。从训练到推理，从数据中心到边缘，AI引爆的数据多模态化浪潮使得业界意识到原有的算力明显不够。如果说过去对算力的需求是以倍数增长，现在就是呈现指数级态势。这就对半导体行业提出更高挑战。 从当前的发展态势来看，Chiplet或许正是满足当下算力需求的关键技术。一方面，通过Die to Die互联和Fabric互联网络，能够将更多算力单元高密度、高效率、低功耗地连接在一起，从而实现超大规模计算。另一方面，通过将CPU、GPU、NPU高速连接在同一个系统中，实现芯片级异构，可以极大提高异构核之间的传输速率，降低数据访问功耗，提高数据的处理速度，降低存储访问功耗，满足大模型参数需求。 进入规模化应用阶段 Chiplet技术方兴未艾，全球半导体顶尖公司都在积极推出自己的产品。特斯拉Dojo深度学习和模型训练芯片，采用Chiplet进行系统垂直重构，每个训练Computing Tile含25颗D1 Chiplet，6个Tile+20个接口处理器形成Dojo一个Tray。AMD MI300 APU加速显卡为全球首个CPU+GPU Chiplet，利用3D封装技术将CPU和加速计算单元集成在一起，整颗芯片集成1460亿颗晶体管，5种/21颗Chiplet。英伟达的Ampere A100 GPU采用GPU+6xHBM，通过封装技术在中介层实现GPU和HBM之间的高速互联。超摩科技联合创始人、技术市场副总裁邹桐表示，ChipLet已经进入规模化应用阶段，应用于高性能计算芯片当中。 值得注意的是，在边缘侧大模型推理，对于边缘算力的需求也是未来一大趋势。与云计算的数据中心架构相比，大模型在边缘端的智能计算是在一个已经训练好、有基本智能水平的模型基础上，当边缘端具备多模态大模型的离线学习进化能力时，本地模型将变得私人定制化，数据也无需上传云端。这部分推理与训练微调过程主要依赖边缘大模型的AI算力。 根据原粒半导体联合创始人原钢的介绍，针对边缘侧单任务的大模型场景，可以把模型切分到不同Chiplet进行并行计算，通过在预训练模型的基础上进行额外训练，使其适应特定任务。大模型的边缘端微调，可使用本地存储的私有数据，或者本地新采集的数据。“SoC主控+AI Chiplet”组合可有效复用芯片主控，显著降低成本，快速满足各类规格需求。这将是未来该领域的重要发展方向。 核心目标是降成本提性能 当前，Chiplet应用的局限性依然明显。根据中兴微高速互联总工程师吴枫介绍，目前Chiplet仍以国际大厂的垂直体系为主，每个厂家都在依照自己的产品体系，设计相关封闭的系统。如果想要实现不同平台间的Die to Die互联，仍然有待完善互联标准。此外，Chiplet初期成本依然高企，需要有确定和相当的市场容量才能支撑。代文亮也指出，存在Die互连、先进封装3D异构集成、设计流程及工具等挑战，是Chiplet实现的核心问题。 Die-to-Die互连是一项核心工作。标准协议统一化是行业发展的大趋势。Chiplet增加了互连的复杂性，但只有实现了Chiplet之间的标准化，才能有效扩大生态圈，提高复用并降低成本。对此，吴枫认为，要加强通用的Die to Die PHY IP的开发，为Chiplet提供高带宽，低功耗、低延迟的物理层连接。在生态建设层面，应设立物理层标准，规范尺寸、摆放方式、电气、逻辑层协议、帧格式、流程等，加强一致性和兼容性。在生态方面，应加强IP供应商、EDA设计、验证和仿真工具、测试方案和测试工具的协同。系统级/Chiplet是多团队、多芯粒、多厂商、多工艺节点、多功能模块、多材料、多工具等要素融合的产品设计，需要从顶层出发协同优化整个系统。 代文亮则强调，要加强先进封装3D异构集成技术的研发。3D异构集成是Chiplet实现的基础，面临诸多设计挑战，比如互连、散热、良率、翘曲、无源器件集成、寄生效率、成本、可靠性等。通过封装技术才能有效实现多Chiplet的集成，包括高密度先进封装的设计、生产、验证，高速通道的设计、验证，供电方案、散热方案、应力方案、可靠性等，为Chiplet之间提供高密度高速的互联，支持大电流供电。 应用Chiplet技术的核心目的是降低成本与提高性能。在降低成本方面，Chiplet复用是降低成本的有效手段。在提高性能方面，核心则是重构系统，将计算、存储模块拉近，实现系统设计、软件适配等多方面的优化。借助Chiplet技术进行系统级协同设计，可以在多样化的场景和需求下，实现整个芯片/系统的PPA最优化。开发流程需要匹配Chiplet架构，Chiplet之间需要协同设计、仿真、验证，进而提高交付效率和交付质量。

凤凰网科技讯 10月10日，据外媒报道，印度执法局（ED）逮捕了四名中国Vivo高管，其中包括一名中国公民。截至发稿，Vivo和印度执法局尚未就此置评。 此前，据观察者网报道，印度警方正式指控中国手机厂商vivo，帮助当地一家新闻网站转移资金，而该网站因被指控批评印度政府的政策等行为，正在接受调查。

作者 | 徐珊 编辑 | 云鹏 2023年，大模型的热浪给狂热的元宇宙风口泼了一盆冷水，让整个产业开始冷静下来。紧随其后的，是与元宇宙关系紧密的XR产业，逐渐认清现实。 VR头显厂商不再做着明天销量就能突破百万台的美梦，清楚地看到产品和市场成熟度与预期之间的差距，XR（扩展现实）产业在渐渐走入了产业冷静期。不知何时起，PICO遍布一线城市黄金点位的巨幅广告越来越少见。打开手机，人们鲜少看到某某金牌大V玩VR的视频，再不见打卡返现等花式宣传。AR眼镜玩家们不再大张旗鼓地宣传今年618战报，省去了为争抢各项榜单“第一”绞尽脑汁的烦恼。 ▲奇遇VR系列曾采取打卡返现的方式推广 更有意思的是，行业备受关注的巨头苹果终于发布其首款空间计算头显Vision Pro后，产业内各方人士在对产品热议一段时间后，行业的热议话题突然进入了“真空期”，各方厂商都开始对下一步发展缄默不语。 一时间，仿佛空气中都回响着一句问句：“当前头显天花板放在这了，然后呢？” 很显然，最先回过神来的是一些AR/VR头显厂商。他们做的第一件事就是产品称呼上和苹果对齐，一时间，VR头显不再是VR头显，成为了MR头显。XR赛道内本就难以分清的产品品类，再次重新分类。 其次，各大厂商开始来到证明题，先后论证同一命题，“苹果Vision Pro有的特性，我也有。”有的厂商甚至还开始多证一步，“不但苹果Vision Pro有的特性，我也有，而且我还比它便宜，甚至现货发售。” ▲苹果Vision Pro发布 但最终XR产业见多识广的老炮们，可能是最清醒的一批人，不约而同地发出感叹：“三年内，苹果Vision Pro无人能够赶超。”甚至，还有一位资深产业人士形象地打了个比方，说道：“苹果Vision Pro就像远处的灯塔，大家都能看到灯塔就在那，但是大家都不知道如何去到那里。”就连曾经在主导整个行业的Meta，其内部人士也告诉彭博社：“我们正处于‘害怕苹果’的阶段。” 热议、争辩和沉默之中，XR产业悄无声息地开始了新一轮的洗牌。 在这一轮洗牌中，我们看到国内销量排名前二的VR头显公司梦想绽放跌倒，看到曾经被誉为“元宇宙第一股”的Robolox股价大跌70%，看到曾经句句离不开“元宇宙”的Meta不间断裁掉近两万人后，不断强调着AI大模型的重要性。微软、谷歌、腾讯、百度……越来越多的巨头撤离XR赛道桌前，选择遥遥观望。曾经壮志凌云的高管人才们要么选择另寻出路，要么转换赛道拥抱AI，曾经拥挤的XR赛道桌上，如今稳打稳坐的玩家已不剩几位。 但在用沙子搭建的高楼逐步崩塌时，我们仍能看到一小批初创企业正坚守着其初心，坚守在XR赛道中。他们不但延续去年的产品迭代速度，而且还开辟了一些新的玩法，有的AR眼镜厂商选择研发新的产品形态，有的VR头显选择在交互上继续创新。外面的纷纷扰扰，对他们似乎只是一场热闹活动，看完了又重新走回在自己的道路上继续前行。当然，如果有合适的蹭热点，他们也不会放过。 今年夏天，智东西的记者在十余场活动中，与数十位XR赛道里的产业玩家交流，从上游供应链到下游终端，再到开发者群体，从他们的眼中、口中，以及神情中，感受XR行业这一场动荡的AB面。 连续四季度出货量下滑的VR头显，和同期出货增长140%的AR眼镜的鲜明对比，是否意味着VR和AR之争，终于将有胜负？接连解散团队的巨头们，和跑步进场的XR创企们究竟如何看待当下产业的机遇和挑战？2023年，最受各大厂商欢迎的内容开发者们又为何在研发XR内容的大门前徘徊不前？XR行业的AB面图景，今天徐徐展开在大家面前。 一、硬件产品的AB面：连连后撤的VR VS 高歌猛进的AR 今年，VR头显的“寒冷”和AR赛道的“热闹”形成鲜明对比，让不少人唏嘘不已。 我们先来看两组来自IDC的最新数据： （1）最新数据显示，2023年上半年，中国AR/VR头显出货32.8万台，同比下滑44%。其中AR出货6.8万台，同比上涨142%；VR出货26万台，同比下滑53.3%。 （2）最新数据显示，2023年第二季度全球AR/VR头显出货量连续第四季度下降，出货量同比下降44.6%，出货量前五分别是Meta（50.2%）、索尼（1%）、字节跳动PICO（9.6%）、Xreal（略高于2%）和大朋VR（略高于2%）。目前，AR/VR头显在2023年Q2销量仅略高于2017年，IDC预计今年将出货850万台。 从年出货量百万台，到半年出货量不到30万台，可以看出VR头显的销量正在呈现断崖式下跌。但回想起今年上半年VR头显赛道的情况，不少产业内人士表示并不意外。 ▲2022Q1-2023Q2中国VR/AR出货量（来源：IDC） 首先是被给予厚望，但转眼间大厦倾塌的梦想绽放。要知道去年全年，梦想绽放的奇遇VR头显系列，都拿下国内前二的好成绩，在国内VR头显第一梯队站稳。今年5月，智东西还曾收到梦想绽放新品发布会的邀请，但随后我们看到的是梦想绽放的CEO离开公司，发布会取消，新品再不见踪影。 至今我们仍未知道，8亿融资、总部搬迁青岛、打卡返现计划……谁是压垮梦想绽放的最后一根稻草，但很显然的是，国内XR赛道又少了一位具有竞争力的玩家。 相较于去年的高举高打策略，今年PICO明显对市场呈现的姿态谦虚了很多。随着PICO首届开发者大会的举办，PICO今年的重心似乎开始从消费级端转向企业端。一方面，PICO 4的市场反馈让字节跳动的百万出货美梦瞬间清醒，对市场的认知更加客观。另一方面，按照PICO的产品迭代周期，显然今年PICO将不会有新的产品推出，业务重心也有所调整。 同时，我们可以看到索尼PS VR2的出场，影响了PICO在全球VR/AR头显市场的份额，从去年同期的11.2%下降到9.6%。 ▲2023上半年中国VR市场厂商份额（来源：IDC） 整体看来，今年VR头显市场的新品重点或许还要寄托在Quest 3上，但对于Quest 3能否复制Quest 2千万台出货量的成功之路，苹果分析师郭明錤率先发出不看好的信号。 他表示Quest 3最初在2023年下半年的出货预期为超过700万部以上，但因预期需求疲软，故目前对今年下半年出货预估调整为200–250万部，2024年出货量则约100万部。也就是说，两年加起来，Quest 3的出货量将不超过350万台，这距离Quest 2的千万台出货量仍有很大差距。 ▲郭明錤在社交媒体X上给出有关Meta头显的最新预测 而在未来的产品路线上，已然入局的苹果和Meta两大巨头似乎也选择了截然不同的道路。 据彭博社报道，苹果和Meta都已经开始下一代头显类产品的研发，但有所不同的是，苹果将重视头显的轻薄化。据悉，在测试中，曾有人因为Vision Pro的尺寸和重量颈部拉伤。而Meta则希望降低未来产品的价格，让头显的价格回归到300美元的价格档位，帮助推广头显市场。 据报道，Meta计划明年推出一款更便宜的MR头显，外观和Quest 3相似，但硬件配置更低，在产品发布后，Meta将Quest 3重新定位为其中端产品。 ▲Meta Quest 3 除了降低硬件配置外，Meta还想了一个妙招，试图降低头显价格——把手柄单独作为配件出售，不再和头显一起出货。不得不说，这招真是妙呀。（狗头） 与VR头显相对的是，AR眼镜今年热闹不断，产品出货量也在大幅上涨。近两个月来，AR眼镜新品更是扎堆出现。尤其Xreal、雷鸟创新、Rokid、影目等明星AR企业更是更是先后发布自己的AR眼镜新品。 ▲今年上半年国内AR眼镜产商们推出的新品，从左到右分别是：Xreal Air 2、雷鸟X2、Rokid AR Studio、影目Go 在这些新品中，我们有幸体验了其中的部分产品，能够明显看到现在的AR创企公司正在沿着两种研发路径推出相应的产品。一种是是开拓新AR眼镜产品方向，像是雷鸟创新和影目分别针对波导类眼镜，以及轻量化AR眼镜方向做出创新性产品，同时也打出差异化。相较之下，Rokid和Xreal则是选择用软件重新定义产品交互的方法，基于此前的硬件产品做二次升级。 同时，一些成立于2022年的新AR创企玩家们，也先后交上了自己的首份答卷。致敬未知在今年7月底推出了自己的A1系列。 ▲致敬未知ARknovv A1 可以明显看出，在AR眼镜前期产品形态探索阶段，不同AR眼镜创企已经不再像是去年一般在同一产品方向卷起价格战，而是开始探索AR眼镜不同形态的可能性，并通过量产产品验证这一方案的可行性，也迅速推进产品的迭代。 很显然，今年VR的冷清和AR热闹的鲜明对比，并非是因为VR和AR技术之争有了胜负，而是由于一些产品研发周期的空白期，以及部分企业的自身运营，市场对产品的反馈等多重综合原因导致了两大产品情况有所差异。 尽管如此，VR头显的出货规模仍是要高于AR眼镜产品数倍，因此，两大产品方向都还在迅速推进的过程中，产品形态均还没走到稳定阶段，留给未来的想象空间还比较多。 二、企业布局的AB面：巨头退守观望 VS 创企跑步进场 在行业动荡之中，有人选择激流勇进顺势向前，而有人决定选择在动荡中寻找机遇，乘势而上。 自从2023年开年以来，各大科技巨头齐调转船头的动作就更为明显。微软的工业元宇宙部门解散，产品线重新收归于其云产品线下。谷歌的AR眼镜产品研发遇阻，研发产品团队解散。腾讯XR团队解散重组，曾经的百度希壤一把手高管马杰选择了离开。来来去去之间，各大科技巨头都将曾经放出单独成立的XR的部门收回，规整至其创新业务或者是原有部门之下，相应的投资资源和培养计划也成了一张白纸。 在风口不断转变之时，我们很难再见有科技巨头像苹果那样坚定在XR头显赛道默不作声的研发近八年。 与之略显不同的是，作为当前的主要智能终端产品手机的巨头企业们，仍对XR赛道保持着较高的行业敏感度。无论是华为、小米，还是vivo以及荣耀，都在密切关注XR赛道的产业链动向，技术突破等。小米一直通过其先锋探索版“汇报”自己的研发进展。据了解，华为内部也有专门的团队一直在研发不同形态的AR眼镜，探索合适的产品形态和功能。vivo更是在其创新研究院内部不断迭代其头显和AR眼镜产品。 ▲华为智能眼镜 平静的水面下，是各方人马都在紧锣密鼓地筹备着技术武器库，然后静静等待着爆发时刻的来临。 当然也有人不愿意做跟随者，不少创企抱着一往无前地态势向前推进产品、技术的落地，希望能通过提前布局成为行业的引领者。 这其中不止有此前提到的终端厂商，还有上游供应链的光学模组玩家们。在前不久的光博会上，至格科技、鲲游光电、灵犀微光、珑璟光电等企业前挤满了咨询围观的人士，纷纷对产品的最新性能、产品体验一探究竟。 ▲MicroLED微显示器制造商JBD在光博会上展示其新一代小尺寸光机 在交流的过程中，我们了解到，大部分的产业内人士都认为AR眼镜将代替手机，成为下一代终端产品。但同时，他们也在心中又一个大致的时间表，认为2025年，整个XR行业将会迎来市场新曙光，而2028年，整个行业将会迎来一个全面爆发节点。在多方走访下，不少供应链企业也比较同意这一时间预估，认为尽管产业起步随晚，但是整个AR的增速还是比较迅速，并且产品迭代的速度也非常快。“黎明就在前方。”一位AR光学创始人说道。 在这轮的动荡中，我们看到的不少AR初创者逆流而上的身影，选择做新时代的引领者，也见证了不同科技巨头在该领域权衡考量下做出的冷静思考，保持者长期投入研发，迭代产品，但不量产的节奏安排。 三、内容研发的AB面：赚不到钱的XR内容开发者 VS 等不到内容更新的用户 随着疫情好转，人们对VR内容的感兴趣程度再次下降。不知道是否是受苹果的开发者计划的影响。今年，各大终端厂商明显对开发者的重视程度再次提高，先后推出开发者计划，给出各种简单易上手的开发者工具，吸引开发者创作内容。 PICO中国区游戏商务负责人郭文山曾简要给出目前国内XR内容创作者画像：热爱VR技术的游戏开发者、创业者以及行业开发者。 热爱VR技术的游戏开发者可能在2015年和2016年第一波VR时代就已经开始XR内容方向的研发。他们往往都有游戏研发背景，其中一部分持续在做To C（面向消费者）的产品，另一部分可能转向偏向To B（面向企业）的项目。而创业者在Meta、苹果等公司的号召下，一些有创业经验的人开始涌入XR行业。他们对新技术、新趋势敏感，可能之前并非从事XR行业。最后是来自行业的开发者，比如曾经做2D应用的公司，像爱奇艺、哔哩哔哩等大公司。 ▲PICO应用商店盈利情况 但让人意想不到的是，无论是XR内容创业团队，还是动手能力极强的DIY博主，都对XR内容开发的热情并不高。 在多方走访后，不少内容开发者表示现阶段无论是VR头显，还是AR眼镜，产品形态都不稳定，并且迭代速度很快。而一个内容精良的游戏制作周期也往往比较长，因此他们会担心等到游戏研发出来，以当下的产品性能是否能够运转游戏，游戏是否还具有竞争力等等。“这其中的不确定性太大了，很难保证可以成功。” 另一方面，他们还提到目前的XR市场规模较小，整个市场加起来的年出货量都不到百万台，其中活跃用户则更少，因此很难在内容上获得盈利。而面对已经成熟度的手机、平板、电脑市场，足够大的用户群体能够撑起其盈利预期。 这也就导致了我们经常会在XR设备中体验到有一些不错的应用，但是其长期不更新应用内容，对一些的使用BUG也无法及时修正。最后，等到失望的用户们，只好默默收起了自己的设备，再留下一句：“我觉得没什么好玩的内容。”随后，未获得用户正面反馈的终端厂商又开始新一轮的迭代设备，以求给内容研发方提供更好的硬件支撑。 结语：水深火热的XR产业，考验各方玩家关键判断力 当下，随着人们越来越关注空间互联网的到来，国内也开始涌现出不少XR赛道创业玩家，产品也逐渐进入市场验证阶段。近两年内，XR赛道创业的玩家们有的乘势而起，率先抢占用户心智，也有的一招不慎，落得满盘皆输的结果。 内容场景，一直是XR赛道玩家们重视的应用场景之一，如今如何让终端厂商、内容开发者和用户都能满足自己的需求，还是一个需要长期博弈、各方携手攻克的难题。 下一步，XR赛道的市场是否能像产业预期一样，在2025年迎来一波新高潮，引爆市场，我们将持续关注。

IT之家 10 月 10 日消息，个性化广告是一种强大的宣传利器。对用户来说，它可以提高广告的相关性，从而提高用户点击率；对广告客户而言，它可以提高投资回报率；而这种广告往往需要根据用户的访问数据来实现定位并向用户展示与他们更为相关的广告内容。 图源 Pexels 简单来说，部分网站会使用跟踪器收集用户的浏览信息，这类信息将用于改进网站服务并向用户投放个性化广告等内容。不过，也有某些跟踪器也会将收集到的信息发送到另一家网站上。 针对这一问题，微软 Edge 等主流浏览器都提供了基本、平衡（默认）和严格三种跟踪保护模式，其中严格模式会阻止来自所有站点的大多数跟踪器，因此很多广告的个性化服务难以为继，这也导致部分站点可能无法正常访问。 现有大量用户反馈称，如果 Microsoft Edge 启用了“严格”跟踪保护模式，谷歌将阻止他们观看 YouTube 视频。 IT之家查询发现，早在 2023 年 5 月，就有报道称谷歌一直在为 YouTube 测试一项反广告拦截实验特性，当其检测到部分用户使用了广告拦截程序时会弹窗提醒，除非用户禁用广告拦截器或订阅 YouTube Premium，否则将无法访问该网站。例如这位用户就被弹窗提醒：视频播放器将在 3 个视频后终止。 实际上，谷歌很早的时候就已经开始与广告拦截器展开斗争，例如在 2016 年初曾短暂禁止广告拦截器上架 Play 商店，但不久后又恢复了原本策略。但很显然，这件事并没有就此停止。 随着谷歌逐渐加强反反跟踪器功能，越来越多的 YouTube 用户都开始看到这一警告和弹窗，而这次甚至直接与浏览器的可选跟踪保护模式进行对抗。 从谷歌提示中我们可以看到，谷歌坚称“广告拦截器违反了 YouTube 的服务条款”： 您可能激活了广告拦截器。您必须允许 YouTube 或关闭广告拦截器才能继续播放视频。 广告可以让全球用户访问 YouTube。 为了获得无广告的体验，用户可以选择 YouTube Premium，确保内容创作者仍然获得报酬。 因此，用户只有两种选择：允许 YouTube 广告或购买 YouTube Premium 订阅服务。不过好在这一问题并未影响到所有用户，这说明谷歌仍在灰度测试中，希望后面会进行调整。

财联社10月11日讯（编辑 赵昊）当地时间周二（10月10日），有“设计圈年会”之称的“Adobe Max 2023”正式召开。在序幕活动中，软件巨头Adobe推出了三个新的生成式人工智能模型，为Photoshop等图片编辑软件增添了强大的功能。 据Adobe介绍，这三个新模型分别为“第二代萤火虫图片模型”（Firefly Image 2 Model）、“萤火虫矢量模型”（Firefly Vector Model）和“萤火虫设计模型”（Firefly Design Model）。 Adobe表示，与前一代相比，第二代萤火虫图片模型可以生成质量更高的图像，在渲染逼真的人体时，涉及皮肤纹理、头发、手部和面部特征等高频细节更逼真。生成的图像不仅具有更高的分辨率，还具有更鲜艳的色彩和对比度。 另外，Image 2模型还引入了新的AI编辑功能，帮助用户定制图片生成结果。用户可以通过设置调整图片的景深、运动模糊和视野FOV，就像手动相机控制一样。模型还添加了“提示指导”功能，可帮助用户改进文本措辞，也能自动完成提示以提高效率。 除此以外，Adobe还引入了“生成匹配”（Generative Match）功能，可以将图片匹配为用户选定的风格。用户可以从图像案例列表中进行选择，或上传自己的参考来复制样式，并使用滑块控制相似程度。 不过，目前Image 2只能通过“Firefly beta”网站使用。虽然将很快推出到Creative Cloud应用程序中，但Photoshop用户可能还需等待一段时间。 同时，Adobe还推出了适用于Illustrator的“萤火虫矢量模型”，公司称这是“世界上第一个矢量图形的生成式AI模型”，用户可使用文本提示创建可编辑的矢量图像，并自动将图形的每个元素拆分为“逻辑组”和图层。 据了解，与传统的JPEG和PNG图像文件不同，矢量图像（SVG文件）可以缩小到移动设备屏幕大小，也可以放大到广告牌大小，都不会影响整体图像质量，始终清晰。而Illustrator是Adobe旗下、基于矢量的图形软件。 Adobe表示，由于是在公共领域内容上进行训练的，“萤火虫矢量模型”在推出正式版后可安全用于商业用途。而“萤火虫设计模型”则可以为印刷品、社交帖子、在线广告、视频等生成可定制的模板。 Adobe高管David Wadhwani在新闻稿中写道，自三月份发布初代Firefly图像模型以来，社区热烈异常的反应让公司感到惊讶。Wadhwani透露，模型已生成了超过30亿张图像，这种成绩是很不寻常的。

IT之家 10 月 9 日消息，根据 Techlnsights 的最新报告，索尼半导体在日本长崎工厂生产的苹果 iPhone 15 系列相机中使用了先进的图像传感器技术，预计索尼 CIS 出货量需求将进一步增加，来满足苹果对最新 iPhone 系列的 CIS 需求。  图源 TechInsights，下同 报告显示，苹果在 iPhone 15 和 iPhone 15 Pro 系列的后置广角镜头上采用了索尼的 4800 万像素的 CIS，推动了索尼在 4800 像素以上高分辨率的细分市场的份额。索尼 4800 万像素 IMX803 传感器在去年 iPhone 14 Pro 系列首次使用，是 2023 年上半年智能手机 CIS 图像传感器型号出货量前二十的型号之一。 此外，苹果还在 iPhone 15 Pro Max 系列的潜望式长焦镜头应用中采用了索尼新的 1200 万 IMX913 CIS，并使用了索尼的 IMX591 升级其激光雷达（LiDAR）。 IT之家从报告中获悉，智能手机图像传感器市场的年增长率为 2%，而索尼半导体在 2023 年上半年将其市场份额增长到 56%，索尼超过 55% 的智能手机 CIS 收入来自苹果，该公司有望实现今年智能手机 CIS 销售额 80 亿美元的目标。 报告还指出，鉴于对苹果的强烈依赖，索尼将通过提供大幅面 CIS 和定制 CIS 解决方案，继续向其他领先的智能手机 OEM 厂商以及他们的关键高端产品积极推动其 CIS 产品组合。

小鹏汽车，组织变革刚刚曝出新进展。 在针对供应链、采购环节的反腐中，负责人被停职、多层级多员工被约谈，甚至警方都已经介入。 这些新进展也侧面得到了小鹏汽车的证实，回应称是：不影响正常经营。 所以，究竟发生了什么事？ 小鹏内部反腐，采购负责人被停职 据财新网消息，小鹏近日内部宣布和公示了内部供应链的反腐调查结果。 在这次结果中，供应链环节上的采购一把手李丰，已被停职，并且还有多名员工被要求配合调查。 实际上，小鹏汽车内部反腐行动，早有征兆。 据称，在今年年初的高管会议上，何小鹏就明确对小鹏汽车的“成本控制和廉洁”等问题表示了不满。 21世纪商业评论爆料，今年年初，小鹏汽车在内部开始“抓蛀虫”。甚至当时有员工还在上班途中，被带走调查。 而被带走的员工，集中在采购业务板块，调查涉及供应商合同问题。 现在，采购线上的大老虎，负责人李丰，也被内部停职了。 李丰，小鹏汽车副总裁，负责供应链业务，直接向何小鹏汇报。 该业务原本由联合创始人、高级副总裁何涛负责，但在G9首发上市失利后，小鹏汽车内部开启了组织架构调整，何涛负责的业务被整合和分权。 王凤英空降后，有消息称小鹏原先的供应链服务部、营销服务采购部和零部件采购三个部门已经三合一，而这个整合之后的新部门，由李丰担任一把手。 一度非常低调、几乎没有公开信息和履历的李丰，也因此开始来到台前，并在今年上半年多次公开露面。 比如中国汽车重庆论坛、世界新汽车技术合作生态展签约仪式，还有和汽车供应链相关的活动，李丰均代表小鹏汽车出席并发言。 包括在中国汽车工程学会筹备成立汽车供应链创新分会时，李丰作为副主任委员，出现在拟任职人员名单中。 以及G6上市前，李丰也和何小鹏、王凤英一起，参加了供应商大会。 然而万万没想到，最新的反腐结果中，李丰被曝停职。 虽然具体原因和后果尚未公开，但可以确定的是，这应该依然是小鹏G9第一次上市滑铁卢之后，带来的余波。 G9首发滑铁卢，小鹏改革自救 去年9月21日，小鹏G9作为新旗舰车型发布上市。 但就在上市当天，车型配置复杂被批评吐槽，低配连个基本的ACC都没有更被认为是“让出智能化高地”的重大失误。 虽然小鹏立刻根据反馈作出调整，降价增配，但此番出师不利已经难以挽回。 后续小鹏汽车股价一度下跌至八成，今年上半年月销量也一直在1万辆以下。 小鹏汽车不得不启动内部改革，开始自救。 其中最明确的就是对组织结构进行大调整。 成立战略、产规、技术规划、产销平衡、OTA五大委员会，E、F、H三大车型平台，并且在日常运营中设立五大体系，提升协作效率、建立业务闭环。 公司也迎来多项人事变动，最核心的莫过于王凤英空降总裁，负责公司的产品规划、产品组合整理和销售业务，授予各项大权。 而王凤英加盟后，继续对小鹏汽车展开多项调整和改革，整合直营和加盟两套销售体系，拉齐产品规划、产供销平衡和大产品矩阵。 最直观的体现，就是王凤英在小鹏汽车降本方面发挥的作用。 何小鹏透露，新G9产品汇报时，王凤英一下就知道座椅成本高出了不少，她认为有几个功能没必要上，最后仅座椅成本这一项就省掉一千多元。 还有Nappa真皮包裹的问题，据说王凤英调整了覆盖率的问题，体验不降，成本还下去了。 体现在产品上，就是小鹏汽车用G6和G9打了一场漂亮的翻身仗。 G6继续突出智能化标签：标配高速NGP和自主泊车、顶配还有城市NGP，北上广深交付即用；电动化方面也把行业领先技术800V高压系统上车，续航够久（580km-755km）…… 同时辅以颇有诚意的价格：20.99万-26.79万，市场了也给出正面反馈：上市两个月累计交付就超过1.1万台。 而新款G9，SKU精简，全系5款车型；800V平台、高速NGP、城市NGP应上尽上；续航570km起步；还减掉许多用户“低感知配置”，新的扶摇架构也帮助新车进一步降本，最终比老款便宜4.6万，26.39万-35.99万开卖。 实际订单也证明，新款小鹏G9这一步走对了：上市15天，大定破1.5万台。 而这些，都是对供应链和成本重新严管之后的结果。或者也可以说，是找到了一个真正懂行的汽车老资历后，带来的成果。 但组织变革、人事调整、供应链采购重新严格管理，必然带来之前问题、内部腐败的曝光。 而负责采购的副总裁被动刀，似乎也就只是时间问题了。 悬而未决的是，这位采购一把手的停职后果，直接原因是G9第一次发布之前，还是G9第一次发布之后？ 如果是第一次发布之前，那就说明当时定价40万的G9，供应采购当中的寻租油水深得吓人。如果是之后，那说明即便现如今小鹏汽车新产品20万-30万的区间定位，供应体系上依然有利可图…… 当然，最后损失的还是小鹏汽车本身，最后都会体现到“卖一辆亏多少”的问题上。 有意思的是，在何小鹏告别阿里巴巴，以“小鹏汽车董事长”第一次内部全员亮相会上，他除了对全员晓之以梦想、动之以使命愿景，最后还格外告诫—— 务必要警惕内部贪腐。