已“服役”31年的哈勃空间望远镜自6月13日停止工作，截至25日，科学家尚未完全查明停运原因。根据美国宇航局的消息，哈勃望远镜的有效载荷计算机在美国东部时间6月13日16时许停止运行，计算机停止接收表明一切正常的“保持运行”（keep-alive）信号。之后，计算机自动将所有科学仪器切换到安全模式中。有效载荷计算机是1980年代建造的NASA标准航天器计算机-1(NSSC-1)系统，它作用关键：不仅能够控制和协调科学仪器、监控其健康和安全，也能分析和操作它收集的数据。哈勃望远镜6月14日，美国宇航局的戈达德航天中心的控制中心人员重新启动了有效载荷计算机，但很快就遇到了同样的问题。而望远镜本身及其科学仪器仍然保持良好的状态。初步迹象表明，计算机停运的原因是其内存模块性能下降，然而，当运营团队尝试切换到备用内存模块时，启动备用模块的指令未能完成。有效载荷计算机位于科学仪器控制和数据处理(Science Instrument Command and Data Handling，简称SI C&DH) 单元上，该单元能使所有科学仪器系统保持同步，它与DMU一起处理、格式化和临时存储数据记录器上的信息，以及将数据传输到地面。目前的装置是在2009年5月由宇航员在航天飞机任务STS-125中安装的替代装置，因为原始装置在2008年发生了故障。替换装置有一个CPU和四个独立的内存模块。哈勃太空望远镜上有两台有效载荷计算机，其中一台备用。当一台计算机出现问题，就可以切换到备用计算机。两台计算机都可以访问和使用任一内存模块。（有效载荷计算机一次仅使用一个内存模块，其他三个内存模块备用。）两台有效载荷计算机的硬件主要包括：处理协调和控制科学仪器的命令的中央处理模块(CPM)；在计算机的CPM和其他组件之间架起通信桥梁作用的标准接口(STINT)；含有在硬件之间传递信号和数据的线路的通信总线；一个用于存储仪器的操作命令的有源内存模块，以及三个备用的内存模块。根据6月22日的消息，在对计算机的内存模块进行多次测试后，调查人员发现内存错误只是症状，而真正的原因可能在于计算机硬件。运营团队开始调查是否为STINT硬件或CPM本身的原因。如果该计算机的问题无法解决，运营团队将准备切换到备用计算机上的STINT和CPM硬件。6月23日和24日进行了额外测试，包括首次在太空中打开备用计算机。该计算机自2009年被安装到航天器上以来则一直未通电，但它在地面上、在安装之前有过测试。额外测试的结果表明，来自主要和备份有效载荷计算机的这些硬件的许多组合都遇到了相同的错误——写入或读取内存的指令不成功。由于所有单个硬件元素都不太可能有问题，因此该团队现在正在将SI C&DH 上的其他硬件视为可能的罪魁祸首，包括控制单元（control unit，简称CU）、科学数据格式器(science data formatter units，简称SDF)。CU用于将命令和数据格式化，并发到科学仪器等特定目的地，SDF能把来自科学仪器的科学数据格式化，再传输到地面。该团队也在查看功率调节器来判断电压供给是否正常。功率调节器能够确保稳定的恒定电压供应。如果电压超出限制，就可能会造成所观察到的问题。美国宇航局6月25日消息称，在接下来的一周内（编者注：也就是本周），该团队将继续评估SI C&DH单元上的硬件，以确定是否还有其他原因导致了问题。如果运营团队确定CU、SDF或电源调节器是可能的原因，他们将建议切换到备用CU、SDF模块和备用电源调节器。哈勃太空望远镜以天文学家爱德温·哈勃命名，是一个大型天基天文台。自1990 年在“发现”号航天飞机上发射以来，它彻底改变了天文学。哈勃太空望远镜在地球表面上方340英里（约547千米）的轨道上运行，远高于雨云、光污染和大气层扭曲，这使其拥有特别清晰的视线。哈勃的视野范围也很广，从紫外线延伸到可见光（人们肉眼可见的）和近红外线。哈勃望远镜观察了一些至今为止所见的最遥远的恒星和星系，它在观测在发现和描述宇宙中神秘的暗能量方面发挥着关键作用。到目前为止，哈勃望远镜进行了超过140万次观测。已经发表了超过18000篇经过同行评审的科学论文得益于五次宇航员的维修工作，哈勃望远镜中不断获得新的尖端科学仪器，其工作能力也在不断提升。同时，维修工作也会更换和升级老化部件，从而大大延长了望远镜的使用寿命。第一次维修是为了纠正导致图像模糊的“球差”问题。1993年12月，宇航员首次在轨道上拜访这台望远镜。1997年进行了第二次维修。不仅更换了故障和退化的部件，还安装了新仪器，将哈勃的波长范围扩展到近红外成像和光谱学，使科学家能够探测宇宙的最遥远之处。比如，太空望远镜成像光谱仪(STIS)。光谱仪能够将望远镜收集的光分成光谱成分，以便分析其成分、温度、运动状况等化学或物理特性。而STIS能够收集比哈勃以前的光谱仪多30倍的光谱数据和500倍的空间数据。STIS的最主要优势之一是研究超大质量黑洞，它能够通过研究星系中心周围的恒星和气体动力学来寻找大质量黑洞。1999年11月，由于哈勃望远镜六个陀螺仪中的第四个出现故障（哈勃望远镜至少需要三个稳定陀螺仪来进行科学研究），原本认为的预防性维修的任务变得更加紧迫。第三次维修任务分为两次，第一次提供了新的陀螺仪等设备；第二次的维修中，宇航员更换了哈勃的太阳能电池板并安装了高级勘测相机(ACS)。ACS能看到的波长范围从可见光到远紫外线，它可以在相同的时间内产生它所取代的相机10倍的科学成果。最后一次维修在2009年5月进行，宇航员安装了两种新的科学仪器——宇宙起源光谱仪(COS)和宽视场相机3(WFC3)。为了延长哈勃望远镜的寿命，还安装了新电池、新陀螺仪、新科学计算机等。此外，还在望远镜底座上安装了一个让望远镜在退役时离轨的装置。

创业九年，滴滴上市已是箭在弦上。 “如果不出意外，滴滴将于美国东部时间6月30日在纽交所上市”。此前，滴滴于北京时间6月11日，正式向美国证券交易委员会递交IPO招股书，股票代码为“DIDI”，由高盛、摩根士丹利、摩根大通、华兴资本担任承销商。 北京时间6月30日凌晨，据外媒最新消息，滴滴将美国IPO定价设在14美元/ADS，位于定价区间上限，IPO规模可能也会扩大。而在最近更新的招股书中，滴滴预计将发行2.88亿股ADS，市场预测上市后估值可能超过700亿美元，将成为年内至今最大的IPO事件。 谁的财富盛宴？ 作为中国最大的网约车出行平台，滴滴自递交招股书以来便大获资本青睐。原计划40亿美元的筹资目标目前已获得10倍超额认购。 预估700亿美元的高估值下，滴滴创始人、CEO程维的身价亦备受关注。据招股书显示，成立九年来，滴滴合计融资21次。此次IPO之前，程维在滴滴持股仅有7%，而联合创始人、总裁柳青持股比例也仅有1.7%。但在公司管理层面，根据中概股常规的同股不同权的安排，程维、柳青合计拥有超过48%的投票权，包括程维、柳青在内的滴滴管理层拥有超过50%的投票权。 相比其他已上市互联网大佬，程维仅拥有的7%股权似乎略显寒酸。公开资料显示，拼多多上市前黄峥持股比例为51%；小米上市前夕雷军持股31%；京东上市前夕刘强东持股16%；而同为互联网三小巨头之一的美团在IPO前，王兴个人持股也有11%。 即使具体到财富值，按滴滴目前的700亿美元估值预期测算，程维7%股权价值约为49亿美元（约合人民币317亿元），仅相当于黄峥如今450亿美元净资产值的11%，以及王兴255亿美元净资产值的20%左右。 但作为领跑者的程维，长跑九年最终为投资人们奉上了一场财富盛宴。根据滴滴历史上多轮融资，以及同快的、Uber合并时与投资人签订的权益新规，滴滴天使轮投资人王刚当年投资的70万元人民币，上市后即可获得7000倍投资收益，合计11.2亿美元；其余如A轮进入的金沙江创投、B轮进入的腾讯、经纬中国等，上市后账面收益也至少超过60倍，远超以程维为代表的滴滴管理层们。 九年长跑 此次顺利赴美IPO，无疑是滴滴九年长跑之后迎来的高光时刻。 2012年6月，在中关村e世界的嘈杂角落里，一家叫做小桔科技的公司诞生时，它的创始人程维可能想不到，九年后的今天，滴滴打车改变了近5亿人的交通出行方式，千万名司机通过开滴滴获得体面的工作和收入。 创立滴滴之前，程维就职于阿里，因为经常遭遇出差打不到车以致耽误航班的经历，所以他心心念念想做一件能够改变交通出行质量的事情。 可惜他的想法没人支持，更没有资金支持，做出来的软件BUG频出，叫十次车能成功六七次就不错了，后来到处求人把软件搞定以后，如何说服司机们使用软件又成了一大难题。 多少年以来，出租车司机都是收入相对不菲的职业，习惯了路边跑活的司机，根本不会相信一个软件能接单载客，以至于滴滴创立时，北京共有的189家出租车公司，四个月时间无一家与滴滴合作。为了推广软件，滴滴全员出动发传单，如果你在2012年夏天发现北京西站炎热无比的地下停车场里不停跟司机推销搭话的人，那多半就是早期的滴滴员工。 好不容易被说服的司机安装软件后发现，白白开着流量却没有生意，司机怀疑“这不是骗子是什么？”程维出了一招，花400块一天请人专门打车，通过这种方法给司机建立信心。 功夫不负有心人，2012年冬天，滴滴订单历史性地突破了1000单，公司员工增加到30人，金沙创投的300万美元A轮融资也随之到位。 一切还只是开始，滴滴随后面临着与各种竞争对手一场又一场的“战争”。 先是摇摇专车、打车助手、打车小蜜这些小玩家，再是轰动一时的“快的滴滴之战”，好在腾讯出手相助，程维得以“生还”。继而Uber杀入中国摆出气吞河山的气势，结果是它将中国业务全部出售给了滴滴，滴滴的地位才得以稳固。 滴滴站稳之后，程维并没有满足于市场地位，他需要考虑的是如何保障司机利益、保障乘客安全、如何合理规划运营、如何提升使用体验……而所有这些，滴滴没有前车之鉴，只能一点点探索和解决。 出行不像其它互联网业务。每天在各个城市中穿梭的出租车有成千上万辆，每辆车都是人来开，人来坐，程维曾讲到，“滴滴是一家运送生命的公司”。 2017年对经历残酷战争之后的滴滴来说是特殊的一年，年初，公司便发布全员邮件宣布把“修炼内功”设定为战略关键词。 公开信息称，在修炼内功的前一年，滴滴日单量从百万冲到千万，滴滴高管每周一早上九点钟的第一个早会，关注的不是增长，而是思考复盘是否服务好了用户。尔后，滴滴不惜投入巨额资金和技术资源，不断建设完备了科技安全体系，使得安全事故率大幅下降。 在此期间，程维还带领滴滴团队不断改进技术，先后上线了“一键报警”功能、“全程录音”功能、进行人脸识别验证等等。业内流传一则故事，某天程维微信里的一名用户好友，打到滴滴体验不好发了朋友圈被程维看到，程维立刻召集同事跟进解决。 程维不仅是滴滴001号员工，也是001号客服。与团队一起创业的日子里，程维大多亲力亲为，因此被互联网内戏称为最累CEO。从有种意义而言，这也成就了今天的滴滴。 平台司机3年收入6000亿 招股书显示，在截至2021年3月31日的12个月里，滴滴全球年活跃用户为4.93亿，全球年活跃司机1500万。其中，滴滴在中国拥有3.77亿年活跃用户和1300万年活跃司机。目前，滴滴出行已涵盖出租车、专车、滴滴快车、顺风车、代驾及大巴、货运等多项业务。 如此庞大的群体，涉及到的利益方自然不少，滴滴每一个小运作都有可能牵扯到一个个微小个体的神经。 也正因为如此，在滴滴不断发展的很长一段时间里，滴滴司机们每天都在问，每接一单，滴滴抽走多少？ 对此，滴滴做出了公开回应：2020年，滴滴网约车司机收入占乘客应付总额的79.1%。剩下20.9%中，10.9%为乘客补贴优惠，6.9%为企业经营成本及纳税和支付手续费等。 公开抽成说明的同时滴滴自我揭底了真实的盈利情况：2020年滴滴网约车最后留给滴滴的利润是3.1%。也即一笔100块钱的单子，滴滴只能拿到3块钱。滴滴在安全投入不断增加的基础上，持续提升效率、降低经营成本，才使得部分核心业务扭亏为盈，2020年滴滴网约车盈利3.1%。 程维和柳青曾在发布的创始人信中表示：“我们平台永远都需要司机，司机是滴滴的基石。” 有数据显示，滴滴网约车司机中有一半以上是进城务工人员，2019年滴滴平台司机中，已婚网约车司机占比达84.1%，其中超过八成需要抚养未成年子女，有21.1%的司机是家中唯一就业人员，开网约车成为他们维持家庭生计的主要收入来源。 而招股书中，滴滴2018年1月1日至2021年3月31日的3年时间内，平台司机总收入约6000亿元人民币。网上有一句话，“失业了，就去开滴滴”，滴滴在一部分人群中俨然成为了一种生活的依靠。 滴滴的新故事 2018-2020年滴滴出行分别实现收入1353亿元、1548亿元和1417亿元，尽管在盈利表现上，滴滴总体仍处于亏损状态，但若排除2020年疫情影响，滴滴的亏损在持续收窄，且自2021年第一季度剥离橙心优选后，滴滴的财务数据将有望进一步改善，未来也不排除推动橙心优选业务单独上市的可能。 对于上市后的打算，滴滴在招股书中披露称，此次IPO募资中30%将用于扩大国际市场业务，30%用于提升自动驾驶技术能力，以及20%用于扩展现有产品品类，剩余部分用于营运资金需求和潜在战略投资。 尽管自2018年以来滴滴便有布局国际业务，但公司2020年和2021年第一季度的平台收入数据中，国际业务占比仍不到其总营收的10%。 与国内业务的巨大差距，也打开了滴滴拓展国际业务的空间。据公开信息显示，滴滴正在进一步加码国际业务，包括不久前成立的国际化顺风车事业部，在阿根廷等南美国家招聘市场分析团队，以及近期将进入欧洲、中东、非洲市场等动作。 滴滴自身也在招股书中提到，2020年全球出行市场规模仅有6.7万亿美元（约人民币42.8万亿元），共享出行和电动车在全球渗透率分别为2%和1%。而到2023年，中国网约车市场价值可能会从2019年的535亿美元增至995亿美元。 自动驾驶技术能力的布局，也进一步强化着滴滴成为一家全球化科技公司的愿景。据悉，滴滴自动驾驶业务在A轮融资结束后，估值已达到34亿美元，且因为连续参与滴滴自动驾驶早期的多笔融资，滴滴至今占股滴滴自动驾驶公司70.4%，掌握绝对控制权。未来自动驾驶将成为滴滴的核心竞争力。

集微网消息，我国科学家在磁性芯片高精度检测领域取得新突破。北京航空航天大学集成电路学院科研人员在5个原子层厚的纳米磁性薄膜上写下“100年”、“中国芯”几个字。 据新华网报道，磁性芯片可作为高可靠的信息存储模块和高灵敏的磁信号传感模块，应用于飞机、卫星的控制系统，以及手机电子罗盘、汽车自动驾驶等领域。 磁性芯片生产过程中，需将纳米磁性薄膜均匀铺在晶圆（制作硅半导体集成电路所用的衬底）上。难点在于薄膜的平整度，“相当于在北京的海淀区地面上均匀铺满5层厚的小米粒，且须完全平整”。在磁性芯片生产过程中的磁性薄膜检测这一关键技术，属于我国长期被“卡脖子”的技术。 北航集成电路学院工艺与装备系教师张学莹表示，利用团队研发的晶圆级磁光克尔测试仪，通过微小的磁性针尖在薄膜上写字，若字的颜色对比度一致、字迹清晰，则表明薄膜有良好的均匀性。完成平整度检测后，将纳米薄膜制成器件，封装后形成芯片。 北航集成电路学院工艺与装备系主任王新河表示，对比国外同类设备，这台仪器在测试精度和速度等方面进行了技术革新，实现了自主创新突破。目前该仪器现已应用于科研领域，且预计于今年10月在产业领域投入商用。这台晶圆级磁光克尔测试仪，将为具有百亿元市场规模的磁性芯片产业提供设备支撑。（校对/nanana）

尽管芯片已经没有办法生产，但华为依然没有放弃海思、麒麟团队。 今日，华为海思启动2022届应届生招聘，主要面向2022年1月1日-12月31日期间毕业于国内高校的本硕应届生，以及毕业于海外高校的中国籍本硕留学生。 招聘岗位涉及芯片类、硬件类、研究类、软件类、测试类、系统类，工作地点包括北京、上海、深圳、东莞、武汉、西安、成都、杭州、南京、苏州等国内主要城市。 4月12日，在华为全球分析师大会（HAS 2021）上，华为副董事长，轮值董事长徐直军接受媒体采访时表示，海思的任何芯片现在没有地方加工，作为华为的芯片设计部分，它并非追求盈利公司，华为也对其没有盈利诉求。 他直言，现在我们就是养着这支队伍，继续向前，只要我们养得起。 徐直军称，这支队伍可以不断做研究，继续开发、继续积累，为未来做些准备。

本篇聊一下5G的问题，中国的5G牌照是在2019年6月6日颁发的，目前中国已经是全球5G网络规模最大，用户数最多的国家。 根据三大运营商5月份发布的4月运营数据报告： 中国电信移动用户数累计3.5782亿户，5G套餐用户数累计1.1777亿户； 中国移动移动用户总数达到9.41759亿户，其中5G套餐客户数累计达到2.05299亿户； 中国联通移动用户累计达3.09亿户，其中5G套餐用户累计达到9856.5万户； 也就是说，到2021年4月底，三家算下来5G用户渗透率已经达到26%了。这个建设速度，目前来说是领先欧美的。欧美的5G网络建设进度和规模目前明显落后于我国。 但是关于5G网络，国内一直有着质疑的声音，最大的质疑就是目前我们现在日常生活中似乎没有什么非5G不可的应用。 我们日常刷短视频、玩游戏、在线看电影，4G和WI-FI也已经足够快了，下载东西的速度显然是提升了，但是绝大多数情况下，并没有下载1G以上级别数据的需求。即使说“先有路，再有车”，也是要考虑投资节奏和投资规模的问题，否则闲置的网络资源会造成资金上的浪费。 相信读者里面也已经有大量5G套餐用户了，而大家的确没有感受到日常生活中5G有带来多大的改变，爆款应用的出现似乎也还有点远，那么问题来了。 我国为什么要抢先在全球大力推动5G网络建设呢？ 原因很简单，网络技术越是先进，涉及的点越多，则应用落地的复杂性越高，相应也需要更长的时间。 简单地说，更先进的网络则会对应更先进更复杂的应用，这就像普通的铁路轨道对应普速列车，高铁轨道对应的350公里乃至400公里高速列车一样，而很显然高速列车在技术的先进性和复杂性上，都比绿皮火车先进复杂的多，而落地也要难的多。最简单的，全球100多个国家都有普通铁路，但是有高铁的国家却非常少。 因此在5G网络上产生的应用，一定比4G/3G/2G时代先进的多，也复杂的多，因此应用的落地涉及的面也会更广，所需要的时间也更长。 就以游戏为例子，AR/VR之类沉浸式的游戏，5G的低时延可以帮助降低人的眩晕感，同时大带宽使得体验更真实，但是这种比之前更高级的游戏形式在技术上也更为复杂，要达到让人激动人心的体验，必然需要时间，需要游戏产业界包括硬件厂家也一起努力。因此5G网络建的越早，则开始这些工作的时间越早，则越可能在和其他国家竞争中取得抢先的位置。 5G网络由于有了万物互联的特性，其应用可以分为两大赛道：一是面向个人消费者的to C业务，另一个是面向产业领域的to B业务。 在前者我们的日常感受，的确还不太明显，但是在后者面向千行百业的to B业务中，5G已经在中国有相当多的应用了。 千行百业不只是制造业，但就以制造业为例，中国是全球最大的制造业国家，我们2020年的制造业产值等于美国+日本+德国之和，在制造业企业部署5G，将会帮助企业提升效率，降低成本。这个听起来有点抽象，不就是部署网络吗怎么能提升效率降低成本呢？本文后面会用实际的案例介绍。 由于中国的制造业规模全球最大，相应的5G部署给企业带来的收益也是全世界最高，因此对于我国而言，我们抢在欧美之前，率先建成大规模的5G网络有着更为重要的意义。当然对于美国而言，他们不只是看到了5G对于产业发展的重要性，而且还强调了5G通信技术对于军事作战和情报的重要性。 2020年12月，美国国防部发布了5G Strategy Implementation Plan（5G战略实施计划），就提到了5G在军事领域的应用。其中明确的提到：“5G网络将使更多智能设备接入互联网，从而加速已经在制造业、运输业、医疗保健和政府部门展开的数字化转型。” 该报告给了5G一个很高的评论：“5G是一项关键的战略技术，那些掌握了先进通信技术、广泛连接的国家将拥有长期经济和军事优势。” 我们也可以从工信部今年发布的一系列政策看出国家在5G领域的导向，2020年12月22日，工信部发布《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，里面明确提出：“推进工业互联网网络互联互通工程，推动IT与OT网络深度融合，在10个重点行业打造30个5G全连接工厂”。“再建设5个国家级工业互联网产业示范基地，打造10个“5G+工业互联网”融合应用先导区”。这个看起来又很抽象了。 什么是工业互联网？ 举个例子，目前制造业先进工厂的规模越来越大，一个车间往往有几十台上百台设备，而一个工厂的设备数量更大，如果让这些设备协同起来工作，则可以大大提升生产效率，比如说设备工作需要进料，而AGV机器人可以送料，如果互联互通多机协同，则可以精准的预测设备物料消耗时间，进行路径规划及时送达。 再比如质量检测，现场的人眼检测形式替代为高清摄像头检测形式，再使用AI人工智能技术进行质量检测，准确率可以比人眼大大提高。一个工厂，所有的设备最终都要走向智能化，会产生大量的数据进行汇总处理，以上都是需要大量的数据流动的，而5G无疑是最理想的选择。 2021年4月30日，工信部发布《5G 应用“扬帆”行动计划（2021-2023 年）》征求意见稿，里面提出“大力推动 5G 全面协同发展，深入推进 5G 赋能千行百业，促进形成“需求牵引供给，供给创造需求” 的高水平发展模式”。 里面设置的2023年5G发展目标，除了要求“5G个人用户普及率超过 40%，用户数超过5.6 亿”之外，还明确提出到2023年，“垂直行业领域，大型工业企业的5G应用渗透率超过 35%，电力、采矿等领域 5G 应用实现规模化复制推广，5G+车联网试点范围进一步扩大，提升农业水利等传统行业数字化转型升级。社会民生领域，打造一批5G+智慧教育、5G+智慧医疗的样板项目，利用5G智慧城市等管理水平。每个重点行业打造 100个以上的5G 示范应用标杆。” 要实现这个目标，不只是网络本身需要是5G网络，千行百业使用的设备也要支持5G，这就跟我们4G时代有了很大的不同，我们在4G时代所说的4G设备，一般就是智能手机。 工信部在“5G扬帆计划”中很细致的列出了赋能5G应用的重点行业，包括三大领域： 第一个领域是新型信息消费，包括5G+信息消费，5G+融合媒体。前者要求发展基于5G技术的智能家电、智能照明、智能安防监控、智能音箱、新型穿戴设备、服务机器人等，云AR/VR头显、4K 摄像机、全景VR相机等。后者则要求背包、超高清摄像机、转播车等都要支持5G技术。 第二个领域是行业融合应用深化，这个听起来感觉有点学术化，其中包括： 5G+工业互联网：推进 5G模组与AR/VR、远程操控设备、机器视觉、AGV等工业终端融合； 5G+车联网：简单的说电动汽车也要能支持5G； 5G+智慧物流：无人车快递运输、智能分拣设备、无人仓储设备、智能佩戴、智能识别全部要支持5G； 5G+智慧港口：推广5G 在无人巡检、远程塔吊、自动导引运输、集卡自动驾驶、智能理货等场景的应用，没错你在港口看到的塔吊，还有卡车也要支持5G传输和通信； 5G+智能采矿：加快可适应采矿环境具有防爆等要求的5G通信设备研制和认证，推进井上井下5G 网络系统、推进井下重点岗位机器人作业、 露天矿区实现智能连续作业和无人化运输； 5G+智慧电力：搭建融合5G的电力通信管理支撑系统和边缘计算平台。开展基于5G 的工业控制与监测网络升级改造，实现发电环节生产的可视化、配电环节控制的智能化、输变电环节监控的无人化、用电环节采集的实时化； 5G+智能油气：开展适应油田油井复杂环境的5G 特种终端设备的研发。实施 5G在油田油井、管线、加油站等环节高清视频监控、管道泄露监测、机器人智能巡检、危化品运输监控等业务场景的深度应用； 5G+智慧农业：重点推进面向广覆盖低成本场景的 5G 技术和应用。加快智能农机、农业机器人在无人农业作业试验等农业生产环节中的 5G 应用创新，发展 5G 在农产品冷链物流、电商直播等领域应用； 5G+智慧水利。推进 5G 技术与水利行业的深度融合， 提高水利要素感知水平。 注意，以上的行业融合应用，非常多都提到了“无人化”，例如无人农业作业，港口无人巡检，矿区无人运输，输变电环节监控无人化，无人车快递运输，其实这些的背后都涉及到对相关硬件的智能化和5G改造。 就跟目前智能手机市场5G手机逐渐成为标配一样，面向千行百业的设备，从拖拉机到塔吊，从矿区卡车到无人机，从无人车快递到工业互联网的机器视觉设备，支持5G也将逐渐成为标配，各行业的企业越是抢先进入这个市场，则对在标准和技术规范制定中掌握更大话语权更有利。 第三个领域是社会民生服务普惠行动。包括： 5G+智慧教育：加快 5G 教学终端设备及 AR/VR 教学数字内容的研发，结合 AR/VR、全息投影等技术实现场景化交互教学，打造沉浸式课堂。 5G+智慧医疗：开展 5G 医用机器人、5G急救车、智能医疗设备等产品的研发。打造面向院内医疗和远程医疗的5G网络。 5G+文化旅游：开发适配5G网络的AR/VR 沉浸式内容、4K/8K 视频等应用。打造 AR/VR 业务支撑平台和云化内容聚合分发平台。推动景区、博物馆等发展线上数字化体验产品，打造沉浸式旅游体验新场景。 5G+智慧城市：加大超高清视频监控、巡逻机器人、智慧警用终端、智慧应急终端等产品在城市安防、应急管理方面的应用，建设实时精准的安全防控体系。加快智慧表计等产品在市政管理、环境监测等领域部署，提高城市感知能力。加快推广基于 5G 技术的智慧政务服务。 以上也很清楚，不管是政府、学校、医院，还是景区、博物馆，数字化都将向5G领域转型，再次强调，工信部列出的以上15个重点行业，不只是说类似中国移动为首的三大运营商，以及以华为为首的国内网络通信设备厂家需要设计和部署针对行业应用的5G网络和控制算法，也要求各行各业的设备要5G化和智能化，否则无法接入5G网络。 比如说要搞远程手术，那医疗机器人就必须要支持5G，同样的如果要搞远程驾驶，那也需要矿山的矿车支持5G，不然怎么用5G特有的低时延来支持远程操作呢？所以不管是油田、矿山，还是电力、港口、电视转播、家电、机器人等等，所有的设备都需要经过改造支持5G。 这里面涉及到一些寒冷，炎热，高湿度，粉尘环境，这就要求设备的5G模块要能够在恶劣环境下持续工作，这比我们日常使用的手机都处于较为舒适的环境有所不同。以上还是有点抽象。 5G具体能够给各个行业带来什么价值？ 我们就以GSMA和中国信息通信研究院发表的《中国5G垂直行业应用案例2021》为例子，该报告汇集了21个在中国发生的优秀5G行业应用，看下5G对各个行业带来的改变。 以智能制造为例子，A股市值最高的家电电子类企业是美的集团，其2019年开始就和华为合作，在其生产微波炉等厨房电器的产线进行5G+工业互联网改造。 5G+工业互联网可以解决哪些问题？ 1：由于电器的个性化生产制造的需求是发展趋势，这使得产线不可能长期的大量生产单一型号，而是需要频繁的调整产线，而设备一动，则有线网络部署也要随之改动，我们都知道美的产线大量使用自家的库卡机器人，但该机器人和PLC通信都是基于有线网络部署，每年光是重新部署网络的费用就高达600万人民币。而使用5G则解决了这个问题。 2：在使用WI-FI的过程中，面临WI-FI稳定性不够这个天然性问题，AGV运输车WI-FI干扰严重，仓库WI-FI漫游闪断，而且不同的AGV车辆使用同一个WI-FI，则面临无法定位的问题，没有办法实现就近向最近的车辆分发任务。 产线的扫码枪使用WI-FI，由于WI-FI传输距离短，经常面临被干扰和扫码失败的问题。而5G的稳定性，定位精度，传输距离都优于WI-FI。 3：质量检查依赖人工，速度慢，准确率依赖于工人素质，而且每个质检点需要一台电脑。例如产线生产的微波炉面板冲压件有机器视觉质检要求，需对冲压件的外观进行检查，人工周期抽检只能每半小时一次、而且不良返修率高（日均返修300- 500个冲压件，成本2万人民币）、报废率高（抽检期间发现的冲压问题往往是批量出问题报废）、工控机贵（本地 AI 计算机贵，一个质检点的工控计算机需要1.5万人民币）。 而改成了5个高清相机进行质检的形式，数据上传到云端处理，通过人工智能判断是否合格，而显然对这种大带宽的高清图片传输，带宽是4G的10倍以上的5G更有优势，而且本地一个质检点一个的AI计算机也省掉了。用美的副总裁的话来说，经过5G+工业互联网+AI改造后，综合可运维效率提升17%，成本降低10% 5G是如何让人有着更体面的工作？ 以煤矿为例子，全国首座5G智慧煤矿2020年，山西阳煤集团和中国移动，华为联合建立的，我们来看一下，为什么5G就让煤矿变得智慧了呢？ 对煤矿工人和工程师们来说，煤矿井下作业非常艰苦，没有空调，同时还有地下水，工人需要在高湿高热的环境下工作，从井下上来之后整个衣服和人都是黑的，同时井下作业还具备危险性。 在井下部署了5G网络，第一期总共放了14个5G基站，每个基站可以回传20路高清视频，实现了井下所有作业面的远程实时监控；同时实现了井下采煤机的无人化，人是坐在地面的操作室里面进行远程操控的，操作员不需要下井去操控采煤机，彻底的摆脱了高温高湿的恶劣的工作环境，工作条件得到了极大的改善，也大大提升了人员安全性。 现在年轻人越来越不愿意做危险和艰苦的工作，对于企业来讲，工作条件和安全性的改善也有利于人员招聘。 同时通过传感器实现了对关键量例如一些有害气体像是瓦斯含量的巡检和监控，再通过5G网络回传可以减少巡检人员的数量，降低有害气体对人体的伤害，也可以减少下井的次数。 通过5G网络改造的煤矿从成本，安全性到工作条件都得到了极大的改善。也可以大大地减少人员的数量，降低人力成本，为煤矿从业人员获得更体面的工作和更高收入创造了条件。 当然有朋友会问了，不就是5G网络回传吗？那我用光纤可不可以，4G可不可以，用WI-FI可不可以？ 是这样的，首先光纤我们就可以排除了，井下到处是地下水，并且温度极高的环境，光纤很容易损坏，同时井下作业面到地面的距离动辄几百米甚至更长，同时光纤还要连接所有的设备，整个下来光纤距离很长，成本会非常惊人。并且随着煤的采掘，井下作业面还是不断移动的，同时井下设备往往是不断扭动的，用光纤可能会面临损坏的问题，光纤有线方案显然不如无线方案。 而4G的带宽和速率都不如5G，煤矿现场除了传感器还需要使用大量的高清视频回传，一路高清视频就需要几兆到十几兆的带宽，这就对上行带宽有很高的要求，上行带宽更大可以达到100Mbps的5G一定是更适合的。 而WI-FI稳定性很差，信号容易受干扰，覆盖距离也短，接入设备一多速度就很慢，你在自己家里面，即使基站距离你家有几百米，也一般还是有4G或者5G网络信号的，但是用WI-FI的话，即使只是在隔壁房间距离十几米，隔着墙信号也会衰减严重。 在井下随着采煤机的不断前进，作业面是在不断变化的，WI-FI的覆盖距离短意味着需要不断的下井去部署新的WI-FI设备，这显然是不现实的，而使用5G部署十几个到几十个基站就可以搞定。 另外更为重要的是，5G具备4G和WI-FI都不具备的低时延特性，在远程操控无人采煤机的过程中如果时延过大，将使得远程操控无法进行，或者操作体验感非常差，低时延是远程无人操作的刚需。 像是这种高温高湿的恶劣工作环境绝不仅仅是这种井下煤矿，对于露天的煤矿，还有各种露天的金属矿场，尤其是在北方地区的矿场，冬天的时候温度可以低到零下十几度甚至几十度，同时到处是粉尘，现场工作条件非常艰苦，也无法吃上热腾腾的饭菜，通过5G技术实现现场的无人化，远程的操控采矿机械和矿卡，可以大大的改善工作条件，提高现场人员的安全性，同时也提升了人员效率。 我们再看第三个例子，5G和港口有什么关系？这是华为的轮值CEO 胡厚崑在央视的《对话》栏目中讲的例子。 我经常在抖音上面有各行各业的人在晒自己的工作状态，其中就有港口的龙门吊司机，他们需要爬到很高的塔吊上去，然后每天弯腰看着下面的集装箱工作，时间长了腰就容易出问题，所以一般四十岁之后就得转到其他岗位，不仅是职业病，在塔吊上面上厕所都是一个难题，所以胡厚崑去港口的时候，港口领导告诉他有很多40岁的保安，因为长期从事塔吊工作，腰都不太好，港口只能让其从事轻松点的工作。 除了塔吊司机本身工作不易之外，还有一个塔吊的利用效率问题，一个港口是有大量的塔吊的，一个塔吊就需要一个司机，即使这个塔吊现在是空闲的，他也没有办法说下来，然后爬到另外一个塔吊上面工作。而对于港口来说，比拼的就是货物吞吐的速度，可以说时间就是金钱，效率就是生命。 浙江舟山港进行了5G智慧港口的建设，通过5G网络改造之后，龙门吊也成为可以远程操控的机械了，操控员通过高清摄像头，坐在操控室里面进行远程操控，不仅是工作条件改善，而且对于港口来说，整个运行效率大大提升，因为每个操控员他只需要远程操控抓和卸两个动作，其他动作都可以由机器完成，而且操控员不仅仅是可以操控一个龙门吊。 同时港口现场的集装箱卡车，在龙门吊装上和卸下货物之后，可以通过路径规划加上远程5G监控，实现无人化高效率运行，整个港口的运行效率大大提升，而且成本还得到了降低。 为什么港口也需要5G？除了低时延用于远程操控之外，现场同时工作的集装箱卡车就有几十台，要实现自动化驾驶，需要路端感知、车路协同、车车协同、实时视频等，需要并发上传大量的数据，而5G的大带宽则是最为合适的方案。 最后我们还可以看下钢铁行业，其实目前中国的钢铁厂已经高度自动化了，但是在进一步提升效率和降低成本方面也遇到了瓶颈，另外钢铁厂也面临着招人难的问题，高温高危的环境难以吸引年轻人进入工厂工作。 华菱湘钢是湖南省最大的单体国有企业，2020年他们对车间进行了以下的5G智能化改造： 第一个是智慧天车，天车集装卸、搬运、运输功能于一身，是钢铁生产最主要的设备之一，天车经常运行在厂房内的高空，过去需靠人工在天车操作室里操作，不但效率低，且工作环境恶劣、危险。 车间对天车进行了无人化改造，操作人员通过天车上安装的 3D 扫描仪、测距仪、编解码器和多个高清摄像头，进行远程操控，跟港口使用的无人塔吊一样，大大改善了工作条件，也提高了工作效率。 第二个是工业数据采集，钢铁厂需要在工厂各关键设备布放多种类型的传感器，实时监控震动、温度、湿度、气液体流量等关键信息。 由于上行数据量大，并且不同的传感器采用不同的工业协议，网络传输方式和架构也不一致，很难对采集的数据进行统一的管理。为此，采用5G方案，硬件接口类型丰富的5G边缘计算网关接入不同类型传感器，再使用5G信号统一回传，解决了大量数据并发通信上传和统一处理的问题。 第三个5G+AI视觉，钢材表面质量检测是钢铁厂的必备工作，例如汽车面板的的表面缺陷不能大于 2 处，家电钢板更要求表面“0”缺陷。不管是传统的人工检测手段，还是稍微先进点的对比法，既将待检测产品与预定缺陷类型库进行比较，检测精度和检测效率均较低。而使用5G高清摄像头+AI视觉质检，可以实现微米级的目标检测，获得的信息量是全面且可追溯的，从而大幅提升产品质检的效率和准确率。 再比如在钢厂的生产环节中，需要把钢板水平旋转，进行多次轧制以确保达到要求的厚度，之前是采用人工24小时值守的形式，时间到了人工来旋转，人员容易误操作，工作强度也大，而采用5G+AI机器视觉后，该环节可以实现自动化。 在2021年这个时间点来看，中国5G的to B应用已经逐渐走过从0-1的阶段，逐渐在各行各业建立起了一些标杆，正在逐渐走向从1-N的阶段，我们理解的通信网络将不仅是给我们作为消费者带来巨大的改变，而且也会给我们作为劳动者和千行百业也带来巨大的改变。 由于各行各业上5G都需要学习成本，同时也是构建企业竞争力的手段，因此需要抓住这波从1-N的浪潮，以避免企业在未来竞争中的落后。从工信部的5G扬帆计划也可以看出来，到2023年，“要在垂直行业领域，大型工业企业的5G应用渗透率超过 35%，每个重点行业打造 100个以上的5G 示范应用标杆。” 由于我国政府强大的执行力，在时间表上几乎总是能够按时完成，这意味着在未来的两年多，5G将以惊人的速度在全国各个行业渗透，从1-N这个阶段，由于要强调可复制性，因此各个行业势必需要建立起自己的硬件和软件技术规范和标准，这也是各个企业在自己行业强化话语权和优势的一个机遇。 非常重要的事情是，由于我国在5G网络建设方面领先欧美国家，再加上我国庞大的产业规模，因此目前我们在行业的5G应用方面也已经在逐渐呈现领先的态势，未来如果我们顺利完成1-N的规模复制，不仅对我国各产业带来巨大的增量，而且在各行各业还可以走出国门，在国外5G网络逐渐部署后，把中国的成熟行业应用经验，标准和规范输出到全球各国。 请注意，在这里并不是说5G无所不能，比如说我们熟知的芯片行业，没有半导体生产设备，材料，工艺的突破，怎么可能打破封锁呢，而是说5G作为新基建的一种（新的信息基础设施），其万物互联这个特性会波及到几乎所有的行业，给各行各业带来增量收益。 一件事情，只有做了才有可能领先。实际上除了在确定性的to B行业应用之外，在未来两年只要有一款面向个人消费者的to C 5G应用爆红，其蕴藏的巨大市场机遇，将会导致各家互联网公司迅速的大量跟进，那么5G网络将会在一夜之间在消费者层面成为必需品。实际上从以往微信，抖音等现象级应用的爆发来看，一旦起势这个时间是非常快的。 以上是我对5G的一些思考和想法。

全球数据都能存在一个咖啡杯中？一杯星巴克中杯是 354 毫升，世界人口目前七十多亿，这能存的下吗？答案是：理论上可以。近日，麻省理工学院（MIT）科学家研发出一种新型 DNA 存储技术，该技术可从大规模数据库中检索和标记 DNA 数据文件，实现了将数据存储为 DNA 形式的可能。图 | 相关论文（来源：Nature Materials ）当地时间 6 月 10 日，相关论文发表在 Nature Materials 上，通讯作者是 MIT 生物工程学教授马克·巴斯（Mark Bathe）。论文题为《在档案文件存储系统中使用布尔搜索的随机存取 DNA 存储器》（Random access DNA memory using Boolean search in an archival file storage system）。这项研究意味着照片、音频、文档和其他文件都可存储为 DNA 的形式，有望彻底改变人类存储数据的方式。据了解，当前全球大约有 10 万亿字节的数据，大部分数据存储在占地面积庞大的数据中心里。这些数据中心比足球场还大，光是建设和维护成本就得 10 亿美元。以 DNA 形式储存数据的灵感来自于包含遗传信息的 DNA 分子，该团队认为 DNA 分子有望以极高密度去存储大量数据信息。马克·巴斯表示，理论上一个咖啡杯即可存储全球所有的数据。据悉，DNA 的密度是闪存的 1000 倍，一旦制造出 DNA 聚合物，它就不会消耗任何能量，把 DNA 写下来之后，即可进行永久存储。图 | 以 DNA 形式存储数据文件的方法（来源：MIT）该团队表示，他们可将图像和文本页面编码为 DNA，但是要突破从众多 DNA 片段的混合物中挑选出所需文件，即检索功能的技术壁垒。据悉，研究人员以 DNA 形式存储数据需要一种约 6 微米大的二氧化硅颗粒，然后把数据文件固定在二氧化硅颗粒中，接下来用短 DNA 序列对文件进行标记。其中，每个颗粒都标有与文件内容相对应的单链 DNA “条形码”。用这种方法能从最多 1020 张图像中准确提取出单个图像。北京大学第三医院博士生导师、国家妇产疾病临床医学研究中心副主任李默告诉 DeepTech，这带来的好处非常显著，应用潜力也很巨大。包括提高大规模数据存储的效率、节省公共资源、极大提升信息运输与流通速度等，还包括对诸多专业领域的促进，如以核酸为代表的生命科学在交叉学科的应用、机密信息的安全储备、以及环境保护等。以 DNA 形式存储的数据，可以放在手掌里在数字化时代， 文本、照片或任何其他形式的信息，都是由 0 和 1 通过二进制编码而成的。类似的，我们也可将这些信息用四种核苷酸 A、T、C、G 编码为 DNA，例如把 G 和 C 表示为 0，A 和 T 表示为 1。作为一种存储介质，DNA 具有高稳定性和高密度的优点，高稳定性意味着 DNA 的合成和测序比较容易，高密度指的是每个核苷酸只有两个比特大小，即大约 1 立方纳米。因此以 DNA 形式存储的数据，其体积之小甚至能放在手掌中。但是，西湖大学特聘研究员郭天南告诉 DeepTech，目前 DNA 存储数据的访问速度尚远不及硬盘，数据读写成本较高，该成果的优势在于数据存储的稳定性，因此较适合于冷数据。为了考察新方法的读取速度，MIT 团队将 20 个不同的图片编码到大约 3000 个核苷酸长的 DNA 片段中，大小相当于大约 100 个字节。（图源：Nature Materials ）这些图片包含猫、老虎、飞机和人物照等，因此研究人员给每张图都设置了相对应的条形码。当提取特定图像时，首先需要移除 DNA 样本，然后添加与一定的标签，比如老虎照片对应的标签是 “猫科动物”“橘色” 和 “野生”，猫照片对应的标签是 “猫”“橘色” 和 “家养”。图 | 测试用使用的图片（来源：Nature Materials ）研究人员用荧光、或磁性颗粒来标记这些引物（primer），为的是方便从样本中取出、并识别对应的匹配物。这时，需要的文件就可以被删除，而剩下的 DNA 文件毫无损伤，并能被完整地放回原处。该检索过程还支持布尔逻辑（Boolean algebra）搜索查询，比如从 “总统和 18 世纪” 可以搜出乔治?华盛顿的结果，和我们日常使用的百度搜索、谷歌搜索很相似。在概念验证阶段，搜索速度是每秒 1KB，搜索速度由每个胶囊的数据大小决定。中国科学院生物学博士、助理研究员李雷告诉 DeepTech，事实上这等于提供了一种更加便捷的检索策略，使得我们在查找信息的时候，可以更加容易找到具体的信息点，而不是像过去那样通过 PCR（ polymerase chain reaction 聚合酶链反应）来在全 DNA 上进行搜索。换句话，这种新策略使得数据定位更加容易，可以针对性地提取信息。另据悉，该团队使用哈佛医学院（Harvard Medical School）遗传学和医学教授史蒂芬?埃利奇（Stephen Elledge）开发的 10 万个序列中的单链 DNA 序列作为条形码，如果在每个文件上放置两个这样的标签，就可以唯一地标记 10^10 个不同的文件，也就是 100 亿。这意味着，每个文件上有 4 个标签，就可以唯一地标记 10^20  个文件。故此，哈佛医学院遗传学教授乔治?丘奇（George Church）将该成果描述为 “知识管理和搜索技术的巨大飞跃”。目前，该团队已成立一家名为 Cache DNA 的初创公司，该公司目前正在开发 DNA 长期存储技术，届时相关技术既能用于数据的长期存储，也可用于短期存储。但是，该成果仍有可优化的空间。比如，这种新技术成本非常高昂，写 1PB 数据（100 万 GB）需要花费 1 万亿美元。如果想比普通用于存储数据的磁带更具竞争力，该团队认为成本还需要降低约 6 个数量级。他们认为，这预计能在 10 年或 20 年内实现，因为过去几十年存储信息的成本一直在大幅下降。另一个主要瓶颈，是这种技术难以从其他文件中挑选出想要的文件。假设成本问题已经解决，我们就能在 DNA 中写入 1EB 甚至 1ZB 数据，然而这时就有无数的文件、图像或电影和其他东西，要想找到目标文件简直就像大海捞针。当下，人们通常使用 PCR 来检索 DNA 文件，每个 DNA 数据文件都包含一个与特定 PCR 引物结合的序列。要想提取特定文件，就得把该引物添加到样本中以查找和扩增所需序列。然而，这种方法的一个缺点是引物和脱靶 DNA 序列之间可能存在串扰，导致不需要的文件被拉出。此外，PCR 检索过程需要酶，最终会消耗池中的大部分 DNA，因为所有其他 DNA 都没有被放大，这是能做的就是把它扔掉。西湖大学特聘研究员郭天南告诉 DeepTech，这种新方法的优势主要在于克服了传统方法对 PCR 扩增的依赖，减小了 PCR 扩增中可能产生的技术噪音。并且，这种方法尽量减小对未读取数据的损害，即未读取的 DNA 可以有效回收并且再次按需读取。针对 COVID-19 检测、人类基因组测序等，我们迫切需要低成本、大规模存储解决方案。如果 DNA 合成可以变得足够便宜，那么就能可以实现存储更大的文件。另据悉，该团队计划将这种 DNA 封装技术用于存储 “冷” 数据，即保存在档案中的不经常访问的数据。对此李雷认为这主要是因为 DNA 存储技术不成熟，具体地说是 DNA 保存技术。DNA 很容易发生降解，除了会受到温度影响，化学因素比如储存 DNA 的溶液等都会致其发生降解，而一旦降解，这些物质就彻底成为杂乱无章的信息。此外反复访问同样会对 DNA 进行处理，最终导致 DNA 自身的不稳定。李默认为，该技术的 “数据检索” 环节依赖于荧光激活分类，限制了数据检索及读取的速度与效率，因此该技术不适用于读取 “热数据”，即存储后被高频次访问的数据，并且读取速度较传统硬盘也不具备优势。但如日后能在这些环节有所突破，则将是另一次质的进步。

▲HEPS电子枪在直线加速器隧道安装2021年6月28日上午，在中国共产党百年华诞来临之际，由国家发展改革委立项支持、中国科学院高能物理研究所承担建设的高能同步辐射光源（HEPS）首台科研设备安装，为其提供技术研发与测试支撑能力的先进光源技术研发与测试平台（PAPS）同期转入试运行。我国首台！世界亮度最高之一第四代同步辐射光源HEPS建安工程已完成70%首台科研设备的安装标志着HEPS工程正式进入设备安装阶段。首台安装的加速器设备——电子枪，位于HEPS直线加速器端头，是加速电子产生的源头，采用全国产技术，自主设计、国内加工。▲HEPS工程航拍图HEPS是国家“十三五”重大科技基础设施项目之一，是怀柔科学城的核心装置。该项目于2019年6月29日开工建设，建设周期6.5年。建成时，HEPS将成为中国第一台高能量同步辐射光源，世界上亮度最高的第四代同步辐射光源之一，为基础科学和工程科学等领域原创性、突破性创新研究提供重要支撑平台。电子枪由枪体、陶瓷桶、防晕环、阴栅组件4大部件构成，其中阴栅组件是电子枪的关键卡脖子部件。中科院高能所提前布局，通过多年的技术攻关，克服诸多困难，解决了阴极发射以及微米级栅网编制、变形和焊接等难题，目前已基本实现阴栅组件的国产化。截至2021年6月底，HEPS建安工程约完成总工程量的70%，磁铁、电源等设备完成样机试制，进入批量加工阶段，束流位置测量电子学、像素阵列探测器研制取得阶段性进展。预计2022年初，各建筑单体全部交付使用，HEPS将全面转入设备安装阶段。创新“双主体”模式建设PAPS1.3GHz 9腔室超导腔研制国际领先同天，PAPS项目启动试运行，超导高频及低温、精密磁铁测量、X射线光学检测等设备开机运转。该项目标志着怀柔综合性国家科学中心在“十四五”开局之年，由建设为主转向了建设与运行并重的关键阶段。PAPS项目由北京市发展改革委立项支持，项目位于HEPS装置对面，于2017年5月启动建设，用地面积为42640平方米，建筑面积为21295平方米，建设周期为4年。该项目创新采取中国科学院高能物理研究所、怀柔科学城公司“双主体”建设模式，开展前瞻性和系统性的研究，解决HEPS建设所需的超导高频及低温、精密磁铁测量、探测器技术研发测试、X射线光学检测等一系列关键技术，为先进光源建设、运行及后续发展提供有力的技术支撑。目前，PAPS项目已取得了多项成果，尤其是在1.3GHz 9腔室（9-cell）超导腔研制方面达到国际领先水平。▲1.3GHz 9腔室超导腔该项目于2021年6月18日通过工艺测试验收，项目各系统工艺性能指标全部达到、部分优于验收指标，高质量地实现了该项目的建设目标。

腰酸背痛膝劳损，慢性疼痛难忍何时休？有了新技术，或许无需再担心。据近日发表在《科学进展》杂志上的论文，英国剑桥大学的研究人员结合软机器人制造技术、超薄电子学和微流体技术，开发出一种超薄充气设备，可以治疗最剧烈的肢体疼痛，如无法通过止痛药治愈的腿部和背部疼痛，而无需进行侵入性手术。该设备或成为治疗全球数百万人顽固性疼痛的有效、长期解决方案。每个人都会经历疼痛，对绝大多数人来说，它是暂时的、可治疗的。而对一些人来说，疼痛会使他们变虚弱，对健康带来威胁。在英国，背部疼痛是导致残疾的主要原因，每年造成约120亿英镑的经济损失。在美国，据疾病控制和预防中心估计，每12名美国人中就有一人患有顽固性背痛。非类固醇抗炎药，如布洛芬、阿司匹林等，或阿片类药物，如可卡因、吗啡等，对于这类疼痛的常规治疗是不起作用的。被称为“神经痛的终极治疗手段”的脊髓电刺激（SCS）是顽固性背痛或其他类型神经性疼痛的一种治疗选择，尽管有效，但使用受限。目前，全球每年只有约5万病例可进行SCS手术。因此，每天仍有数百万人在与慢性疼痛作斗争。此次研发的新装置非常薄，大约只有一根头发的厚度，约60微米，可卷成一个小圆柱插入针头中，然后植入脊柱的硬膜外间隙——与无痛分娩针打的是同一部位。一旦定位正确，由于微流体通道，该装置就会被水或空气充满，像一个小小的空气床垫一样展开，覆盖脊髓的大范围区域。当连接到脉冲发生器时，超薄电极开始向脊髓发送小电流，从而干扰疼痛信号。研究人员在设备中加入了一些铋颗粒，这样即使设备很薄，也可通过X射线观察到。他们在体外和人体模型上验证了这种设备。早期测试表明，它除了能有效治疗多种形式的疼痛之外，还可能被改造成一种针对潜在的瘫痪或帕金森氏症的治疗方法。该论文资深作者之一、剑桥大学临床神经科学系的达米亚诺·巴隆博士说：“我们制造设备的方式意味着还可以增加更多的电极，或者把它做得更大，以便更精确地覆盖更大范围的脊柱。”研究人员表示，希望开展更进一步的临床试验，在两到三年内开始在患者身上测试该设备。

昨天，“杨利伟当年为训练买了台挺贵的摄像机”的消息冲上热搜第一2003年杨利伟成为中国首位叩访太空的航天员据他回忆当年，进模拟器机会不多为了熟悉舱内结构他买了台摄像机“回来反复看，反复练最终闭上眼睛各个开关、电门在什么位置都会在脑海里出现……”对此不少网友评论天下大事，必作于细还有网友表示录训练视频，回家猛学这么算来是网课第一人了↓杨利伟自拍照曝光！除了有认真刻苦的一面当天杨利伟一张可可爱爱的自拍照也再度在网络曝光28日晚@我们的太空 发布了一组杨利伟的太空摄影作品其中“C位出道”的自拍照引来众多网友围观其实，这并非杨利伟自拍照第一次公布早在2017年7月这张自拍照就曾在北京天文馆展出据了解这是中国人在太空的第一张自拍照“谁还敢说这是直男自拍角度？”“以后都得叫航天员式自拍踏实苦干，仰望星空，加油，中国航天人！

随着生态环境监测“风口”的到来，能为环境、食品等领域提供监测与评估服务的四川凯乐检测技术有限公司迎来了业务爆发期，来找他们做检测的企业络绎不绝，业务量扶摇直上。业务量暴涨的同时也对工作人员的业务能力提出了更高要求。“压力”之下，该公司找到上海牵翼网络科技有限公司进行数字化转型，在接入了“牵翼云”后，业务对接效率与设备综合效率显著提高。检验检测行业属于国家质量基础设施，是提升制造业发展水平的关键一步。在日前举行的“云数赋智 共建共赢”——检验检测认证数字化转型发展论坛上，专家表示，推进检验检测认证行业的数字化转型已到了关键时期，高水平的检验检测能够助力企业研发、促进产业升级。智能定价化解实验室“接单”“发货”烦恼“客户太多了，忙不过来。”四川凯乐检测技术有限公司董事长向天云的话显示了当下生态环境检测的火爆程度。随着检测业务量的增长，对团队工作能效和质量的挑战也在持续增加。每年数以亿计的数据，需要一一填写入报告中去，对实验室工作人员是个不小的挑战。数字实验室的一大核心功能，就是把员工从重复的录入、审核劳作中解放出来。据上海牵翼网络科技有限公司总经理刘慧伟表示，数字实验室能够实现检测报告编、审、签一条龙，即检测数据自动录入报告，由算法自动判定报告是否准确，并对生成的报告进行签发。检验检测关乎产品质量，其中涉及诸多“门道”。同一种样品的不同规格，或者不同标准，检测参数与报价都不同。一位经验丰富的金属材料检测员告诉记者，一种材料可以有800多种以上的参数组合，过去报价主要由经验丰富的员工自行决定，如果能像线上消费类网站一样，根据各种参数智能定价，将会极大提升效率。数字化实验室将彻底解决“接单”的烦恼，凭借大数据累积的定价经验，数字实验室能像网上消费平台一样，根据客户需求和实验室的闲忙程度，对检验检测服务自动报价。纸质报告或将成为历史，实验室与企业实时互动有了数字赋能，强过程轻结果，将是检验检测行业未来的发展趋势。某大型药企在提到实验室数字化时就表示，比起检测报告，欧美大型制药企业更看重过程控制。如果过程控制得非常好，相信结果也不会差。刘慧伟表示，实验室数字化转型的核心亮点在于可实现过程控制。也就是说，客户不需要拿到报告才知道发生了什么，而是在检验过程中，就能知道哪方面出了问题，应该如何改进。目前，“牵翼云”已为全国400多家实验室提供数字化供应链，其中长三角实验室占一半以上。他们正通过强化实验室标准化流程，确保所有数据的产生都在监管之下，提高企业研发、生产的质量和效率。“将来，纸质报告或将成为历史，通过数字赋能，实验室人员可以和企业员工实时探讨产品问题。”刘慧伟说。需求旺盛，实验室数字化转型“蓝海”有待开拓“十四五”开局之年，上海正全面推进城市数字化转型。去年，上海市认证协会联合国内20余家龙头检验检测机构率先推出了国内首个数字化实验室团体标准，致力于推动实验室的数据控制和信息管理数字化水平。今年5月，根据上海市市场监督管理局对近500家检验检测机构开展的数字化转型调研显示，已经开展或者计划开展数字化转型的机构占36.2%，20.6%的机构会在一年内启动数字化转型，一批龙头检验检测机构已经在数字化转型中尝到了甜头。上海拥有中国计量认证（CMA）资质的机构达1100多家，全国超过40000家，数字化将对实验室赋能巨大。实验室的数字化转型也需要一批专业的数字服务商，目前这样的企业全国不足5家，是一片有待开拓的“蓝海”。专家表示，实验室数字化转型将从局部规划设计向全局规划和顶层设计转变，逐步推动全业务数字化、全渠道数字化、全产业数字化。

毫无疑问，史蒂夫乔布斯是一个消费电子历史上青史留名的人物。他知名度最高的作品就是众人皆知的iPhone系列了。他有多成功？即使继续带领苹果叱咤商场，现任苹果CEO蒂姆库克仍然会时不时被人们批判一番，吐槽他“不如”乔布斯的地方。 乔布斯和他的iPhone（图源：网络） 但即使是最伟大的人，偶尔也会犯错。乔布斯曾多次提到3.5英寸才是手机屏幕的黄金尺寸，放到如今这个言论显然不符合市场规律。不仅是“3.5英寸”，连不超过6英寸的手机都几乎消失。 虽然苹果还在坚持做小屏手机，iPhone 13 mini已箭在弦上，iPhone SE第三代也传闻四起。但如果你想在更远的未来还能用上5点几英寸的新手机，千万别抱什么期望。小屏手机的生命已经走向了尽头，究其原因，无非以下三点。 第二代iPhone SE 01 小屏手机是落后于时代的复古产物 如果你对小屏手机的低销量不解，想一想其它领域就会豁然开朗。 比如汽车，历史上经典车型很多，不少车迷都会说：“复刻了我一定会买”，但真有厂商复刻后，会有几个人买？现代汽车在实用性方面完全胜过所谓的“经典车”。落后于时代的复古产物是无法在与现代产物的竞争下获得足够市场份额的。 小屏手机就像老爷车，是一种实用性落后的设计（图源：网络） 小屏手机其实也一样，它在功能与性能上的先进性几乎全方位落后于大屏手机。首先屏幕本身的尺寸就意味着显示沉浸感的落后。其次，小屏也意味着操作不便，比如在多任务处理或编辑文档这种需要精细操作的使用场景下。再者，由于整体机身尺寸的缩小，手机的其它硬件也会随之“缩水”，比如电池续航和摄像头配置等。 机身小，电池小（图源：网络） 小屏手机看似是一种对消费者需求的满足，但其实它就是手机世界中的“老爷车”，牺牲了太多必要的热点能力。这样一来，小屏手机越来越低的存在感也就不足为奇了。 即使是在手机市场上呼风唤雨的iPhone系列也逃不掉这个规律。由于销量的惨淡，苹果iPhone 12 mini停产的消息已经被传得满天飞。会在今年秋季亮相的iPhone 13 mini，似乎也会是iPhone正代产品的小屏绝唱了。 iPhone 12 mini（右） 02 完全的单手使用从来都和手机无缘 很多人对于小屏手机的渴望都源于对“单手操作”的执着，认为大屏手机单手操作费劲，需要双手操作才能用。然而回看历史，我们会发现从手机诞生之初开始，不管尺寸多大，厂商在产品的设计与开发上都没有回避双手操作。 即使尺寸小，双手操作也有必要 手机本来就不是一种必须单手操作才好用的设备。相反，给翻盖手机翻盖，或者用实体按键打字，甚至是玩贪吃蛇时，双手效率都更高。不难看出，即使是在手机尺寸如此小巧的过去，我们也离不开双手操作。 用户对单手操作的渴望，和小屏手机能带来什么无关，而只是一种对大屏手机为数不多缺点的吐槽罢了。只要没大到双手都用不了的地步，“大屏”就一直会是更合理的尺寸。 03 小屏手机并不是软件的优化对象 第三个小屏手机生存空间被大屏手机挤压殆尽的原因，是软件层面围绕大屏手机的不断优化。 iPhone 6 Plus（左）标志着小屏主流时代的结束 2014年开始，苹果妥协，借助有着5.5英寸屏幕的iPhone 6 Plus加入了安卓机掀起的大屏潮流之中。同时在软件方面出现的就是单手模式：把系统界面缩小并放在一个角落，提高了单手操作的易用度。虽然手机本身就是一个双手操作效率更高的产品，但如果你非要执着于单手操作，单手模式加持的大屏手机也已经能够取代小屏手机了。 历史悠久的单手模式 如果说单手模式是大屏手机对自身缺点的弥补，那么接下来要说的“多窗口显示”就是对大屏理念的贯彻了。 从大屏手机初期（三星Galaxy Note系列）开始，多窗口显示就出现了，可以让用户在一个页面上操作多个APP。如今，类似功能更加成熟，分屏、悬浮窗应有尽有。 多任务在小屏手机上体验不如大屏 好不好用先不说，至少厂商们一直都在以大屏手机为平台，不断优化软件操作体验。iPhone SE这种小屏手机已经没有了这种待遇，小屏手机的路只能是越走越窄。 04 未来属于大屏 虽然近两年传统形态手机的尺寸极限有所降低，超过7英寸的产品已经消失殆尽，但手机追求大屏的趋势并没有改变，只不是过换了个形态，在新的折叠屏分类中继续发扬罢了。只要大部分人还能在展开折叠屏手机后感受到大屏冲击带来的快感，小屏手机就没有翻身之日。现在仅有的疑问就是，小屏手机还能坚持多久？

Facebook市值突破1万亿美元 凤凰网科技讯 北京时间6月29日消息，美国华盛顿地方法官詹姆斯·博阿斯伯格(James Boasberg)周一同意了Facebook公司的请求，驳回了美国联邦贸易委员会(FTC)和多州联盟提起的两项反垄断诉讼。这两项诉讼旨在分拆Facebook。 受到这一利好消息的推动，Facebook股价在周一收盘时大涨4.18%，市值达到1.008万亿美元，首次突破了1万亿美元。除Facebook外，还有4家美国科技公司的市值突破了1万亿美元，他们苹果、微软、亚马逊、谷歌母公司Alphabet。其中，Facebook成为实现这一里程碑最年轻的公司，只用了17年时间。 博阿斯伯格在判决中称，FTC未能尽到举证责任，无法证明Facebook在社交网络领域建立了垄断地位。他指出，FTC没有明确地定义市场，对于Facebook市场份额的主张“太过推断和推测性”以至于无法继续推进下去。FTC可以在30天时间内重新提交诉状。(作者/箫雨)

每日优鲜上市首日开盘破发，日内最大跌幅近40%。 6月25日晚，每日优鲜正式在纳斯达挂牌上市，股票代码“MF”。开盘后便跌超18%，其开盘价报10.65美元，IPO定价为13美元；此后跌幅进一步扩大至30%，盘中股价最低触及8.12美元，跌幅超37%。截至收盘，该公司报9.66美元，跌幅25.69％，市值22.74亿美元。 每日优鲜首日破发，无疑为同一赛道的叮咚买菜泼了盆凉水，两家生鲜电商都于6月9日递交招股书。有投资者表示，受市场情绪影响，叮咚买菜还没上市，就将面临申购意愿降低的挑战。 提到生鲜电商，外界的第一印象就是烧钱，获客营销、订单履约等运营成本居高不下，导致盈利困难。每日优鲜也是如此，2018年-2020年的三年时间，每日优鲜累计亏损67.90亿元，才在一二线市场撑起前置仓业务。 如今，上市后的每日优鲜喊出了“社区零售数字化第一股”的口号，定位于“前置仓即时零售+智慧菜场）x零售云”发展战略。在每日优鲜以及投资人看来，未来的社区零售会有超十万亿价值市场值得挖掘，多元布局还能促进业务互补。但从上市的表现来看，资本市场并不如想象中好说服。 绕不开的盈利难题 万亿规模的生鲜赛道，被称为互联网的最后一个黄金风口，吸引各路玩家入场厮杀。尽管行业声势浩荡，但生鲜生意并不好做。网经社数据显示，国内4000多家生鲜电商中，亏损占到88%，7%巨额亏损，4%持平，仅有1%实现了盈利。 于2014年创立的每日优鲜，市场份额已居行业前列，依然规避不了盈利难题的掣肘。 2018年-2020年，每日优鲜营收分别为35.467亿元、60.014亿元、61.304亿元；而三年亏损额分别为22.316亿元、29.094亿元、16.492亿元。进入2021年，公司亏损态势进一步扩大，前三月净亏损达到6.1亿元，是约为去年同期的三倍。 生鲜行业烧钱已是共识，而每日优鲜核心的前置仓模式更是争议焦点。业内认为，前置仓虽然能实现极速达，提升消费体验，但由于是重资产、重运营模式，缺乏门店导致该模式强依赖流量获客，若加大流量补贴，会对企业盈利带来极大考验。 去年3月，盒马宣布放弃前置仓模式，转向投入社区mini店。盒马鲜生CEO候毅经过了一年70个前置仓的实验后发现，流量补贴、毛利率竞争能力以及损耗都存在问题，这些问题难以解决，所以他认为前置仓不可能盈利。 从招股书可以看到，每日优鲜有意降低各项成本支出，尤其是市场推广和销售费用，从占营收2018年的22.45%已下降至2020年的9.6%。这一保守的营销战略，让每日优鲜在2020年亏损缩窄。不过，占营收25.72%的履约成本，依旧是盈利最大的阻碍。 目前，每日优鲜已在全国16个城市开设了631个前置仓即时零售业务，市场份额已达到28%，在中国北方地区排名第一。但另一方面，在营收增速和用户数据上，每日优鲜正在走下坡路。 2020年每日优鲜的营收增速为2.15%，今年第一季度就已经跌至-9.44%。针对这一情况，每日优鲜解释称，公司不再追求用烧钱来增加规模，而是开始注重“有效用户”的增长。但在下调营销支出后，公司有效用户的规模增长也不容乐观。 去年，每日优鲜的有效用户数量是867.61万，而今年第一季度，每日优鲜有效用户数量下降至789.24万。新零售行业专家鲍跃忠接受凤凰网科技（微信搜：ifengtech）采访表示，“用户数量下降是非常严重的问题，反映市场接受程度，这也是资本预期不高的原因。” 新故事更难讲 事实上，每日优鲜也有意改变自身发展模式。今年3月，每日优鲜提出了（A+B）x N的发展战略，即“前置仓即时零售+智慧菜场）x零售云”，欲将自己打造成社区零售数字化平台。 “向社区零售发展，意味着每日优鲜本身业务不稳定。”鲍跃忠认为，整个生鲜赛道至今还未有高效的盈利模式，所以每日优鲜还在不断探索，但如何结合原有业务，发挥最大的势能才是关键。 从具体的业务动向看，每日优鲜智慧菜场业务，是在获取菜市场的经营管理权后，对菜市场内部场地和商户进行改造管理，成为“二房东”；而零售云方面，让商家使用包括电子支付、线上营销、CRM等SaaS服务工具，以及为商家建立私域流量，增加线上电商收入。 相比低毛利的生鲜生意，平台化的社区零售显然更具有“想象力”。根据每日优鲜的预期，周边的菜市场，能够在数字化的改造下变成“集食品、餐饮、教育、健康护理服务为一体的社区Mall”。 据了解，截至5月31日，每日优鲜已与14个城市的54家菜市场签订运营协议，有33家菜市场已开始运营。而每日优鲜表示，还将加大投入，上市募资资金的40%将用于拓展智能生鲜市场业务及开发技术平台、发展零售云业务。 不过，每日优鲜面向的2B领域，已有实力强劲的玩家，如美团、京东等。而社区零售本身，也是一个需要更多投入和规模化运营的领域，从自营转向平台化，会给履约管理和售后带来更大的挑战。 “作为后来者，每日优鲜如何拿出更多差异化策略。在主营业务还未跑通的情形下，就以平台身份改造菜市场，这一激进的业务布局还需要时间观察。”某生鲜电商业务负责人表示。

中芯国际是国内最大、最先进的晶圆代工厂，年营收超过270亿元，台积电则是全球最大、最先进的晶圆代工厂，年营收超过3000亿元，从体量上就是中芯国际的10倍了，两家企业的比较也是媒体、分析师及网友的关注点。 在日前的股东大会上，中芯国际联席CEO赵海军也回应了两家对比的话题，他表示与同行业公司的比较，我们的资讯也主要通过行业分析师得出的结论进行推断。 赵海军表示，不同公司的比较，我想还是关注双方都可以做的事更为实际。各个制程如同列车的车厢一样，先进制程、成熟制程都是列车的重要组成部分。 先进制程相当于往列车上增加最新的一节车厢，但我们20年前增加的车厢至今仍然在为公司创造很好的效益。 赵海军称，中外客户每个产品都很重要，我们目前主要满足战略合作客户的需求，其余需求处于井喷状态，钱是赚不过来的状态。 每个行业具体的需求不同，很多55nm\40nm产线就能完全满足他们的需求，那么我们各分公司的目标就是在全球范围内用最高的效率和最优的生产成本来满足这样的需求。 各个分子工厂的术业是有专攻的，对比应针对相同产品节点的产能与良品率。投资也不是越大越好，还是要结合现有需求与未来潜在需求的展望做出合理的规划。 赵海军表示，相信我们十年如一日的打磨，各个产品节点的效率会越来越好，我们完全有信心在同类产品上与世界上任何公司比较。

图1：贝佐斯提出的“蓝色月球”登陆器 凤凰网科技讯 北京时间6月27日消息，数周后，亚马逊CEO杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)将乘坐旗下蓝色起源的宇宙飞船飞到距离地表62英里（约100公里）的太空“边缘”。 有意参加太空旅游的亿万富豪并非只有贝佐斯，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)、维珍银河老板里查德·布兰森（Richard Branson）、微软联合创始人保罗·埃伦（Paul Allen）和谷歌联合创始人塞吉·布林（Sergey Brin）也表达了参加太空旅游的愿望。 尽管诸多亿万富豪都迷恋太空旅游，但他们中的许多人也有其他爱好。 亚马逊CEO贝佐斯：曾爱好极限旅游 现在目光转向太空旅游 图2：贝佐斯将于下个月参加太空旅游 虽然通过重塑零售业获得了约2000亿美元财富，但贝佐斯真正的兴趣在于极限旅游。 曾有数年时间，贝佐斯度假的方式颇为与众不同：与父兄骑马穿过西得克萨斯；借助照明工具，深入数百英尺深的岩洞；曾用3周时间在海上打捞阿波罗11号宇宙飞船残骸。 贝佐斯乘坐的直升飞机曾发生严重碰撞事故，导致他数年不乘坐直升飞机。 数周后贝佐斯将参加其有史以来最极限的旅游活动：乘坐蓝色起源宇宙飞船到太空边缘旅游。贝佐斯2000年创办蓝色起源，目的是使太空旅游平民化。 谷歌联合创始人布林：所有类型航空器的粉丝 图3：布林旗下LTA Research and Exploration的飞艇 坐拥1080亿美元财富的布林，对与众不同的航空器饶有兴趣。过去4年，布林一直在经营一家被称作LTA研究和探索（LTA Research and Exploration）的秘密飞艇公司。LTA是“lighter than air”（比空气还轻）的缩写。这家公司脱胎于美国航空航天局艾姆斯研究中心，目标是让飞艇实现零排放。 虽然布林飞艇的目标是用于人道主义救援，但它相当豪华，可以成为布林亲朋好友国际旅游的“空中游艇”。 然而，布林的目标似乎不仅仅局限于飞艇。2008年，布林对太空旅游公司Space Adventures投资500万美元。《福布斯》曾刊文称，这笔投资也是布林未来参加太空旅游的保证金。 Space Adventures已经帮助多人实现了太空旅游的梦想，目前尚不清楚布林是否会通过它参加太空旅游，或者参加太空旅游的时间。 微软联合创始人埃伦：有一艘豪华潜艇，爱好水下探险 图4：艾伦拥有多艘大型游艇 2018年去世前，埃伦曾拥有多艘大型游艇。除游艇外，他甚至拥有潜水艇和能下潜数百英尺海底的潜航器。 埃伦2011年在接受Geekwire采访时说，“海下1000英尺深处非常黑，动物真的很奇怪。” 有关埃伦游艇和潜水艇的资料很少。《西雅图时报》和埃伦网站上的信息显示，其潜水艇名为，长40英尺（12.2米），价格为1200万美元，能乘坐8名乘客和2名艇员，可以在水下航行至多8小时。 埃伦痴迷于水下探险，利用游艇、潜水艇和潜航器帮助找到多艘一战、二战时期的战舰残骸。 埃伦也有自己的太空梦，他创办了Stratolaunch Systems，目标是打造全球最大的飞机，作为太空发射的平台。 Facebook创始人扎克伯格：喜欢冲浪和射箭等运动 图5：扎克伯格喜欢冲浪和射箭 虽然与同行相比对太空不那么有兴趣，但扎克伯格也有自己的极限消遣方式。 扎克伯格是Lift Foils电动冲浪板（零售价1.2万美元）的粉丝和天才用户，他曾多次被发现在位于夏威夷的家附近的地方冲浪，自己也曾发布冲浪的视频。 扎克伯格对其他户外运动也有兴趣。他最近发布了利用弓箭和长矛狩猎的视频，曾用自己杀死的山羊招待Twitter CEO杰克·多尔西（Jack Dorsey）。 Twitter公司CEO多西：每天冥想数小时，只吃一餐 图6：多西每天冥想2小时，只吃一顿饭 多西更重视自己的内心。他既不冲浪也无意参加太空旅游，而是禁食和冥想。 2018年，多西以进行10天冥想的方式在缅甸度过自己的生日。他在Twitter上称这一体验“极度痛苦”：每天冥想的时间为早上4点至晚上9点，不吃晚餐、不读书看报、不听音乐，甚至不与其他人目光交流，他曾一个晚上被蚊虫叮了117个包。 多西说，此后他每天冥想2小时，一周只吃7顿饭——只吃晚饭。 甲骨文公司董事长埃里森：在帆船上一掷千金，甚至组建了自己的帆船队 图7：埃里森在帆船比赛方面一掷千金 虽然自20多岁起就痴迷帆船，但直到上个世纪90年代埃里森才认真对待自己的爱好，当时他购买了一艘他称之为“Sayonara”的78英尺长帆船。此后他开始参加比赛，并在世界锦标赛上夺冠。 埃里森后来开始参加美洲杯帆船赛，2010年，他的帆船队夺得这一比赛的冠军，时年65岁的他本人甚至亲自参加了比赛。 埃里森已在帆船比赛上投入数亿美元，并在2013年第二次夺得美洲杯。他的帆船队目前估值2亿美元。

自从雷军今年3月30日宣布造车是他“人生最后一次重大创业”，在互联网上轰动至今。在不到三个月的时间里，小米雷厉风行，不仅先后注册小米汽车、米车、米汽等商标，而且先后抢下对纵目科技、禾赛科技两家自动驾驶厂商的投资，甚至还与比亚迪、长城汽车传出结亲“绯闻”。 与华为、百度、滴滴等其他主要以自动驾驶作为汽车业务核心的公司相比，小米一入局，便明确表示要自己造整车，要打造自己的智能电动汽车品牌。但是客观评价，小米在技术和经验方面无论是与其它先行进入造车领域的互联网科技巨头，或是造车新势力甚至是传统主机厂，还有着较大差距。 分析人士认为，未来造车的核心在于自动驾驶，而据资料显示，小米目前申请的专利，主要集中在智能座舱上，在自动驾驶领域上的布局几乎空白，相比起百度、华为等，相关专利数量上均处于下风。在智能电动车领域本来就准备不足，特别是自有核心技术明显匮乏的情况下，小米追赶智能电动车新风口，仅靠10年100亿美元是肯定不行的。招兵买马，是小米必然、也是必须的手段。 而近日以来，小米在官网发布了多个自动驾驶类岗位，并标注“急”，再次引发了外界热议——3个月过去了，小米造车的方向确定了吗？ 01 小米造车，先要招到人 据小米招聘官网显示，当前正在招聘自动驾驶领域人才，包括数据平台、车载基础架构、决策规划、毫米波算法、开发工具、前端平台开发、嵌入式软件、控制、感知、预测、高精地图、仿真平台、传感器、算法优化、高级惯用算法、超神波雷达算法、激光点云算法、预测、定位等20个岗位。同时，值得注意的是，上述招聘岗位的工作地址均显示为“北京市海淀区"，且每项招聘岗位信息前均标注了“急”字。对此，业界认为，“小米造车研发中心总部或将落户北京"。 △小米招聘 从此次招聘信息来看，再结合先前小米投资了纵目科技、禾赛科技两家激光雷达厂商的举动，小米汽车或将从毫米波雷达、激光雷达以及摄像头等多种传感器融合的路线作为切入点。 业内人士表示，目前小米只是确定了要造车，但是关于具体的产品定位、技术路线、建工厂等问题，从发布会后的3个月时间里业内再也没有明确消息。4月23日，小米集团总裁王翔也在一场论坛中表示，“造车还没有正式开始，提前宣布是想获得更好的全球资源，共同开拓小米汽车”。 纵观小米内部，目前似乎也没有一位专业汽车领域出身的高层——目前小米汽车由雷军带队、首席战略官王川负责。换句话说，以智能手机、AIoT物联网等移动终端为核心的小米，在造车人才储备上恐怕是比较匮乏的，或许也正是小米近日紧急招聘自动驾驶领域人才的重要原因之一。 事实上，人才资源不足的现状还反映在小米专利储备上，小米专利储备当前远远落后于其他科技巨头。根据零壹智库统计，截至2021年一季度，国内有8275家公司参与了自动驾驶专利申请，包括授权专利14018件在内，专利合计40682件。其中，专利申请数量最多的3家公司分别是百度（2009件）、华为（1332件）和大疆（705件）。相比之下，根据企查查知识产权信息显示，截至2021年3月29日，小米专利摘要包括“发动机、导航、车、驾驶、雷达、行驶"等涉及汽车方面的专利总计有211项，主要集中在网联交互、车身控制、充能补能方面的布局。 更进一步来看，以小米一件名为“车辆速度控制方法及装置”的专利为例，该专利可通过获取车辆所处的地理位置，并根据所在地的限速信息，可以控制该车辆的行驶速度不超过该限行速度。而百度一件名为“用于自动驾驶车辆的控制方法及装置”的专利，可以结合与前车之间的距离，综合判断限速、巡航速度、系统限速等多个维度，自主保持车辆平稳行驶。简单对比两者专利在阐述实际情况的考量维度，可以清晰地感知到，自动驾驶对目前的小米来说其实是个短板。小米需要加大投资或广招人才，从而在技术上加紧追赶。 然而，随着入局汽车赛道的玩家日益增多，竞争也变得愈发激烈。在经济观察报的一篇报道中，在新造车企业中，汽车圈里计划去滴滴的人最多，互动数量最高；其次是理想汽车，第三名是百度和吉利合作的集度汽车，第四名才是小米汽车。 在多位汽车从业人员的描述中，小米造车至今表现出的不确定性是阻碍他们考虑跳槽小米的首要原因，“毕竟现在也不知道小米会以什么样的形式去做它的第一款车，是从0开始，还是合作代工都不确定”。 △胡峥楠回应 此前有媒体爆料，小米汽车曾开出上亿天价“挖角”吉利汽车研究院院长胡峥楠，但随后胡峥楠在朋友圈进行了辟谣。 招人难只是小米造车道路遇到的第一道坎。小米和雷军本人可能也清晰地认识到跨界造车的难度，在宣布造车时，雷军在微博上写道，“尽管小米在技术上越来越成功，但在硬件工业算是初步入门。如今要迈入软硬件结合难度最高的汽车行业，需要无畏的勇气、坚定的勇气、更多的知识。这意味着在这个赛道里，过去的一切积累将清零”。 在国内，不仅传统车企正在努力朝着智能电动化方向转型，各类新势力造车企业也争相加入进来，动作频频。伴随着的是行业竞争进入白热化阶段。摩根大通预计，未来一到两年的时间里，中国新能源车市场上将会有更多玩家，智能电动汽车市场的竞争将类似于中国电池市场的竞争。过去十年来，电池供应商数量大幅下降，从近200家下降到如今不到30~40家。在那些从行业竞争和整合中幸存下来的企业中，只有5~10家是最好的。而电动汽车市场也将面临这一问题。不要觉得中国电动车市场当前如何活跃，等到最后，也只有少数实力强大的公司可以活得很好。 02 小米造车， 有钱也不能任性 方正证券在今年2月发布研究报告——《手机厂商为何要造车？消费电子到智能汽车的背后逻辑》。该报告认为，手机巨头之所以纷纷涉足智能电动车市场，主要是因为，以人为基础的To C消费互联网格局已定，以企业为基础的To B产业互联网格局也已定，而只有以物为基础的To T物联网（AIoT）正处于早期。于是，手机互联网巨头当前只能基于To T去做两种努力：一是可以将所有长尾家电设备AIoT物联网化，小米和苹果已经布局多年。二是进入到单品市场空间最大的汽车市场（远远大于手机市场），用数字化改造整个汽车行业，这也是唯一的跨越式成长之路。 不难发现的是，包括苹果、华为等巨头在智能手机见顶后，都是布局了IoT智能硬件，但家电设备、可穿戴设备市场规模其实说来相当有限，肯定是支撑不起巨头增长体量；汽车市场就要大太多太多，未来大幅增长的机会当然是汽车。 小米自2010年成立以来，一直以“为发烧者而生”为口号，其实换个解释就是小米打动市场的根本在于“薄利多销”，也就是性价比；你会发现无论是小米旗下的哪款产品，它不一定是最优秀的，但是一定是在相同价位中性价比最高的之一。 高配低价的产品，其销量绝对不会差，再加上相对保守的产能，就能保证极低的库存量。小米虽然牺牲了短期的盈利能力，但是能够换取极佳的资金流动性、可持续发展的空间。 △小米手机 低利润策略能够换取需求增加的确在大多数时候是真理，但是这真理需要一个前提，即该产品的市场还有巨大潜力，否则就算再便宜，一方面需求增加的天花板触手可及，另一方面可能进入恶性竞争阶段。 恰恰，小米目前所在的智能手机行业已经开始遭遇瓶颈了。全球智能手机市场在近两年增长基本陷入停滞。IDC此前预测，全球智能手机市场出货金额从2020年至2023年的年均复合增长率仅为4.31%。 这种背景下，小米造车势在必行。雷军曾表态，小米造车最大的底气，是“亏得起”，对造车业务的首期投资为100亿元人民币，预计未来10年的投资额为100亿美元。根据小米2020年报，截至2020年12月31日，小米拥有的现金资源总额超过1000亿元。这意味着，按照现在的汇率，造车将要占据小米目前的1000亿现金资源的近65%。 不过，造车说起来容易，但真的想把一辆车批量化的、保证质量的生产出来却也并非易事。小米擅长的领域是软件开发、生态搭建，而整车生产制造是小米从未碰触过的领域。怎么协调几百家供应商、管理几千个零部件的质量，以及一系列复杂严苛的测试流程，这是汽车制造必须解决的问题。 同时，即便投入100亿美元，小米造车就一定能进入量产甚至盈利阶段，目前尚无法确定。而对于小米而言，手机业务的研发投入也依然重要，毕竟这是小米的基本盘。看似充足的现金储备两块业务一分，缺钱依然是主题，而众所周知，小米本身的盈利能力并不强，因为追求性价比，小米在2020年的净利润率约为5.3%。相比较于其他互联网企业，这个水平基本徘徊于行业底部。 自称“不差钱”的小米除开在品牌上有着天然优势之外，进入造车赛道挑战颇多。性价比策略放到如今的电动车市场上，很难奏效了，我们不能奢望小米可以造出来一辆在性价比上可以压倒宏光MINI EV的车型。 6月初，比亚迪董事长王传福曾“喊话”雷军称，“50亿对雷总不算啥，1000亿也不是事，关键是浪费你三年时间，这三年时间值多少钱？”之后，王传福解释道，这句话不是劝雷军不要造车，而是希望和小米在造车领域有更深入的合作，言外之意，比亚迪是小米造车最“门当户对”的一个，别自己建工厂了，我可以给你代工。 按照雷军的计划，小米首款汽车将会在三年后左右推出。那么无论是制造经验的积累程度上，还是从产品上市时间的限制方面，需要从零做起的自建工厂模式并不适合小米，所以对制造经验要求不高、能够快速量产落地的代工模式几乎是小米造车唯一的选择。 何小鹏预测，未来5~10年全球造车企业会缩减到10家主体汽车企业。花了三个月时间还处于招人阶段的小米，着急了吗？

时隔六年，虎扑渴望已久的上市梦想再次以失败告终。6月23日，中金公司和东方财富证券联合宣布，鉴于虎扑拟调整上市计划，中金公司、东方财富证券、虎扑三方同意解除辅导协议，终止对虎扑首次公开发行股票并上市的辅导工作。 回想2016年，虎扑离上市也是只差临门一脚，招股书报送了半年多，上市计划还是被终止了。当时证监会称，虎扑存在应收账款余额较高、周转率下降，业绩波动较大且经营活动现金流量净额和净利润的差异较大等问题。数据显示，虎扑2014年的净利润相比2013年降幅达50%，2015年又同比增幅高达320%。 而此次上市失败又是因为什么呢？字节跳动、中金公司两大公司的增资，已然缓解了虎扑现金流紧张的状况，旗下电商业务的回暖似乎也解决了商业变现模式单一的问题，但为什么虎扑还是上不了市呢？ 直男“消失”的体育梦想 虎扑的业绩表现在互联网公司中一向不大出众。根据2016年递交的招股书中显示，自2013到2015年，虎扑的营业收入分别为0.98亿元、1.4亿元、2亿元，其中广告业务是最大的收入来源，分别为5473.57万元、7860.13万元和1.22亿元。 按照创始人程杭的说法，目前虎扑的收入仍集中在广告层面，但他却没向外界透露近两年公司的广告业务情况。 以广告为核心收入的互联网公司众多，可虎扑似乎一直不受广告主待见。对比一下，同为内容社区，知乎在2016年才开始提供在线广告，2018年上半年其广告营收同比增长了340%，到2019年，知乎广告收入已经达到5.77亿；再看小红书，2020年广告主在各个社交平台投放金额TOP5的榜单中，小红书与新浪微博、小红书、微信公众号、抖音、B站并肩。 广告主不待见虎扑，是因为虎扑的广告转化率普遍较低，这个平台以男性为核心用户，而男性在消费市场上的价值已然被排到了宠物的后面。 其实，互联网大大低估了男性的消费价值。早在2018年，QuestMobile就做过一份报告，报告显示，我国男性移动互联网民月活数量5.9亿，男性的线上消费能力并不比女性弱，中上消费能力（高于200元）的男性甚至还略高于女性。但是，男性的消费能力显然没有展现在体育运动领域。 虎扑诞生于PC时代，2004年虎扑前身hoopChina正式对外开放，程杭2007年回国发展，正式开始公司化运营虎扑。十多年的时间，虎扑聚集起一大批体育爱好者，也成了直男的天堂，而随着虎扑用户增长，最开始聚集在虎扑的很多用户也步入了而立之年，他们的消费行为和消费心理自然发生了改变。 根据QuestMobile发布的《2021男性消费洞察报告》，00后年轻用户对于手机、运动以及鞋靴等偏悦己类商品更加关注，随着年龄的增长，80、70后男性用户消费品类偏好趋同，集中在汽车用品、办公以及家装等品类。仔细看运动和鞋靴，消费品类关注点的改变最大，换句话说，消费者年轻时偏向体育消费，而年龄越增长，对体育运动的消费需求就逐渐降低。 这和虎扑老用户流失有着相似的理由，一位虎扑版主在告别时写道，我完整地见证了肯巴-沃克的轨迹…从初出茅庐的青涩学子不断经历人生百态，拥有爱人，拥有家庭，负担生活之重，不断前行… 球迷步入中年，多少版主和用户也相继离开虎扑，一方面是因为虎扑不再是原来的虎扑，另一方面生活的前行以及青春的逝去，使热情让位于现实。 体育社区难做体育生意 数据显示，2018年全国体育产业总规模（总产出）为26579亿元，较2017年增长了20.9%，其中体育产业增加值为10078亿元，首次突破1万亿元。然而就是在这样一个庞大的体育消费市场上，虎扑作为业内最知名、最长久的体育社区，空有流量，而无法转化为营业收入。 程杭接受媒体采访时曾说，“从男性口袋里掏钱，很难”，但不单单是用户的原因。 早在2009年，虎扑上线了“卡路里”垂直电商产品，仅仅运营了两年就关闭了，2011年又推出了自有服饰品牌GEQ，也不了了之，2012年，“虎扑识货”上线，为用户提供运动装备的购买服务。 虎扑从商业化开始，一直朝着电商的方向试水，这是一个社区最直观的变现模式，可是没曾想反而是球鞋鉴定支撑起虎扑的电商业务。虎扑投资的“得物”（原名“毒”）APP随着新一轮的炒鞋热潮，被更多的球鞋爱好者熟知，构建在鉴定基础之上的电商交易链也被激活，由此给虎扑补充了新的营收来源。 不过，这却导致虎扑的电商业务朝着鉴定的模式延展，而逐渐脱离了体育产业的范畴。我们看到，根据得物APP打造的“社区互动+C2B2C电商+鉴别服务”的潮流电商平台，虎扑将鉴定对象变更为市场更加广阔的美妆产品，像素级复制后，就有了心心。另一方面，或许是尝到了美妆市场的甜头，虎扑开始瞄准男性个护及美妆进攻。 对于虎扑来讲，从谁身上赚钱或者以什么方式赚什么钱，可能并不重要，重要的是解决商业变现的难题。只是，作为一个体育社区，它离体育竞赛娱乐、体育消费服务、体育用品制造等更核心的体育市场渐行渐远，这并不是一个好消息。 2015年，贵人鸟以2.39亿元入股虎扑，成为虎扑的第二大股东，还与虎扑联合成立了体育产业基金慧动域资本和体育产业基金竞动域资本，两年来贵人鸟注资近7亿元。这种合作并没有持续很久，到2019年，贵人鸟已清仓手持的全部股份。 贵人鸟的本意是借助虎扑补齐自身在体育竞赛娱乐业和体育消费服务业的短板，可事实上这也恰恰是虎扑的短板。比如体育赛事，虎扑很难从各家巨头争到独家体育版权，像NBA，NBA在国内的版权运营掌握在腾讯手里，流媒体短视频版权则在字节跳动手里。尽管字节跳动注资虎扑，可是虎扑仍以传统图文为主，没有信息流推荐和短视频功能。 虎扑在体育消费业务上也没有多少存在感，比如以老球衣为首的体育收藏品领域，市场没有出现针对性的垂直社区产品，这部分需求也没转移到虎扑或懂球帝等社区，而是以闲鱼为主。 虎扑式微，我们离体育经济还很远 虎扑上市失败，与公司商业模式、盈利状况以及现金流有莫大的关系，但追根溯源，还是资本市场对社区这一传统互联网产物的前景没有什么期待。 1997年到1999年，中国网络诞生三家网络社区，分别是猫扑、西祠、天涯，到了新世纪，这三个社区更是达到了前所未有的巅峰状态，引爆舆论的能力无人出其左右。虎扑就是在社区上升时期诞生的，聚焦于体育运动的刚性需求，很快便成为垂直领域的佼佼者。此时，几大社区相互较劲，谁也没有在意崛起中的微博带来的威胁。 但短短两年，微博快速掠夺了网络社区的事件发酵能力，天涯等社区远离舆论核心后逐渐没落。 在社交产品的更迭中，虎扑和微博的此消彼长，其实背后还映射出体育产业和文娱产业的相互较量。近几年，文娱产业空前繁荣，微博从一个公众网络发声平台，经历多次策略调整后，逐渐变成一个服务于明星和粉丝经济的平台，而体育产业却发展缓慢，虎扑迟迟难以引爆直男们的体育消费热情。数年变迁，文娱市场的规模要远大于体育行业。 正相反，在欧美等国，体育行业规模远大于文娱市场。北美体育产业规模超过800亿美元，拉动周边产业万亿市场，高于北美游戏、电影、音乐、动漫产业总和。 以美国为例，2014年美国体育核心产业的总收入为605亿美元，其中赛事门票收入177亿美元，占比29％，媒体版权收入146亿美元，占比24％，体育赞助收入147亿美元，占比24％，体育特许商品收入135亿美元，占比23％。这和全球体育产业的收入来源结构比例几乎一致。 而在国内，如中超体育赛事，2019年中超体育赛事的总收入中，赞助收入占比最多，高达72%，门票及衍生品营业收入占比较低，仅为22%。 直白点来讲，我国消费市场的主流群体忙着在微博上帮助自己喜欢的爱豆打榜、做数据，欧美国家有消费能力的大部分人，除了玩游戏、看电影等娱乐形式之外，更喜欢把钱花在买票看球赛上。 文娱产业强盛，而体育行业不温不火，是以虎扑也开始向泛娱乐化社区“进化”，我们看到，社区内体育内容被稀释，娱乐、电竞、时事等高热度内容增加，甚至还一度出现饭圈化现象。 我国的体育产业，欠缺的是一条贯穿体育娱乐产品及服务提供、媒体传播与体育消费的全产业链，更欠缺的还有热爱体育赛事的激情和良好氛围。虎扑十多年来，用户总数超1亿，月活数仅仅在500万左右，老用户流失，新用户补充不足，或许在我国体育产业尚未爆发之前，虎扑将一直处于一种夹缝求生的处境。

文 | 王艺瑾 编辑 | 杨轩 神秘项目 2021年春节前的年会上，大疆创始人汪滔通过远程直播对全体员工说：自己以前太高傲，认为“这个世界笨得不可思议”，但其实很多事情没弄明白，却匆匆拍板。 这家低调沉默的公司，最近几年其实改变了很多。 过去五年，“无人机一哥”大疆其实一直在默默折腾跟车有关的各种新项目。早在2016年底，大疆就有研发工程师发现，身边有同事最近被抓去做一个“神秘项目”，但回来之后“很沮丧”，说“项目目标不明确、团队只有稀稀拉拉几个人”，直到2017年也才有十多二十个人。 当时大疆的数千名员工普遍都不知道这个“神秘项目”到底是什么，也懒得多问。那时正值大疆消费级无人机（航拍无人机）的黄金年代，“大家都在热火朝天地做无人机，”一名大疆离职员工称，直到2017年，当他发现无人机的竞争对手差不多都死光了，才意识到这个行业可能碰到了天花板。 如今，“神秘项目” 大疆车载 终于浮出水面。大疆声称自己要做车企的Tier 1（一级供应商），给智能汽车提供“大脑”和“眼睛”，即 L2+ 和 L3 级“高速路”和“城市快速路”智能驾驶、智能泊车的系统方案和零部件。大疆全资子公司览沃科技Livox可以提供激光雷达。大疆为此在今年4月的上海车展斥资拿下一块为数不多、配备媒体采访间的展台，展台左侧是全球顶级汽车零部件供应商“法雷奥”，右侧是成立7年的激光雷达公司“速腾聚创”。 大疆车载在今年4月上海车展（图源：大疆创新官方） “刚开始听到这个消息，我还不相信，但是经多方查证，得到的回应都说明这件事是真的，”一位在过去9年买过大疆所有消费级无人机的“铁杆粉丝”对36氪说。这无疑是大疆过去几年对该项目保密的结果。 “大疆的风格就是要么不说，说的时候就是你能买到的时候。”只不过内部议论时颇有腹诽——从2018年开始，每到发年终奖的时间，相机部门的一些员工就会在私底下讨论：“我们部门一直在赚钱，但为什么年终奖不见涨？是因为公司整体效益差，还是老板把我们赚的钱，都给了长期不赚钱的车载部门？” 站在汪滔的角度，如果想重回高增长，重金投入汽车业务，是必须做的决定—— 从香港科技大学的学生宿舍起步、成立于2006年的大疆已经是一家“老公司”。大疆2012年发布全球首款航拍一体机“精灵”Phantom后，依靠无人机的爆火，营收和利润连年飞速增长：根据大疆公开数据，直到2017年，其营收增速依然高达60%，突破175.7亿元；净利润更是猛增122.8%，达到43亿元。 但这个“增长神话”在2018年戛然而止，大疆也不再对外公布业绩。 36氪从投资人处获悉，大疆的营收和净利润在2018和2019年只有个位数增长，直到2020年才实现同比30%的营收增速（涨至约240亿元）和33%的净利润增速（涨至约64亿元）。 很多无人机用户最近两年的观察是：自从2018年发布旗舰无人机Mavic 之后，已经3年没有Mavic 的发布消息。“以前是像下饺子一样、一年好几场发布会，个个都是重磅级。”一位无人机玩家对36氪回忆。 多位大疆离职人员则对一桩事件表示质疑——2019年初，大疆发布公告称：“2018年由于供应链贪腐造成平均采购价格超过合理水平20%以上，保守估计造成超过10亿人民币的损失。”——这些离职人员怀疑，家丑外扬、自曝贪腐，是不是在为2018年的“不增长”找理由，给投资人和员工一个交代？ 意识到增长瓶颈的汪滔其实一直在寻找新方向。2014-2016年间，在消费级无人机（2017年占公司营收85%）之外，他连续扩充了三条产品线：农业植保和行业应用无人机、手持影像、教育。消息人士告诉36氪，大疆还孵化过一款社交APP“如故”，现已停止运营。 7年下来，相比百亿营收规模的大疆消费级无人机业务，三块新业务都还担不起“再造一个大疆”的重任。36氪从多位行业人士了解到： 运动相机和手持云台等手持影像产品，虽然年营收数十亿，但与Insta360、智云、GoPro等对手还处于激烈竞争阶段。 农业植保机去年营收约20亿（国内市占比超过50%），行业无人机营收一二十亿（不同分类方式可能导致数据差异），但农业是苦差事，而行业无人机虽然年增速迅猛，但在安防警用、电力巡检等细分领域落地，需要满足客户的各种差异化定制需求，很难出现消费无人机用一个标准品“赢家通吃”的局面。 教育机器人每年能卖小几亿，举办RoboMaster机甲大师赛每年还要投入数千万，对公司效益的贡献还需要时间检验。 对于估值千亿的大疆来说，只有“汽车”这个万亿级市场才足够大、当得起这家“万人大厂”的第二引擎。 虽然有名有钱、起步颇早、熟悉硬件制造和机器视觉技术，但大疆过去5年的“造车”之路堪称曲折。它几乎尝试了所有主流路径：投资过国外的超级跑车公司，合资成立过自动驾驶公司，做车企的智能驾驶一级供应商，也卖激光雷达 …… 虽然它还没有制造整车，但不少人认为它应该做。 “如果大疆这次没转型成功，它就没落了，它就一辈子卡在那，而且会逐渐走下坡路。企业就是这样，愿赌服输。IBM一夜之间就没落了，诺基亚也一样。”一位熟悉大疆的汽车行业人士对36氪表达了忧虑。 过去两三年间，大疆的员工经历了很多次组织架构调整，“搞得大家心态都有点崩溃，又要应付项目，又要应付人事，”一位大疆离职员工对36氪说，2019年前后，邮箱里每隔几个月就会收到一封汪滔写的全员公开信，包含很多“自我反思”，比如，反思过去因为不信任同事而增加了很多不必要的成本。“2018年之前他很少这么做，因为公司顺风顺水。”这位离职员工对36氪说。 大疆造车，是一场关于如何离开舒适区的故事。 舒适圈之外 ：智能驾驶“难交朋友” 36氪了解到，2016年时，汪滔就想做Level 4级自动驾驶出租车（Robotaxi）。当年这个赛道非常火热，还没有遭受后来的实际挫折而饱受质疑。当时Waymo刚从Google独立出来做Robotaxi，百度美研的一批员工刚刚离职，准备创立小马智行、Roadstar.ai、文远知行等Robotaxi公司。 汪滔虽然是硬件大佬，但做Robotaxi是“攀登人工智能的珠峰”，需要很强的AI和算法人才，但汪滔当时并没找到合适的人帮他带队。 此前在无人机地盘上，大疆一直都不担心招人，因为全球有数百个无人机厂商都是它的手下败将，大疆的offer就是最好的offer。多位大疆离职员工告诉36氪，汪滔觉得“优秀的人都会来我这里，不来的人，都是不优秀的”，“我的产品就是牛逼，你不买一定是你的问题”。 但进入自动驾驶行业，巨头林立，人才稀缺，业界“大牛”要么自己成立公司，要么被巨头抢走。更何况，36氪从大疆的猎头公司和几位离职人士了解到，大疆很少给新人期权股票，也没有公布上市计划。这都可能导致大疆的对高级人才吸引力骤减。 Robotaxi组队失败，汪滔只好退而求其次，在2016年底开始考虑研发面向车企客户的Level2-Level4级智能驾驶解决方案，让港科大的学弟沈劭劼带队 ——沈劭劼是大疆首席机器人专家，也是港科大电子与计算机工程系助理教授——成立了“神秘项目”大疆车载。 沈劭劼并不完美，但对大疆来说也许已经是最好的选择。了解大疆的消息人士告诉36氪，沈劭劼欠缺工程化经验，而且没有“all in”大疆、需要分配时间精力在港科大做学术。但另一方面，人工智能与无人机的圈子大多称赞沈劭劼为“学术楷模”，其所在的港科大电子工程与计算机系每年也要给大疆输送大量硕博人才，且沈劭劼与汪滔相识10年，是少数能与汪滔相处融洽、互相信任的人。 36氪从消息人士了解到，大疆此前在无人机和手持影像产品用过的“低价走量”竞争策略，也被应用在智能驾驶业务上： 为了“走量”，大疆车载智能驾驶解决方案选配的毫米波雷达在2019年前后基本上是以成本价、甚至低于成本价给车企客户使用。为了降成本，最近半年内，大疆车载撤掉了原本的毫米波雷达产线，转交代工厂生产。而毫米波雷达的芯片采购，也开始从德州仪器和英飞凌等国外供应商，转换到国产品牌，“性能会低一些，但本地售后服务也更好”。目前，宝能汽车观致7就在使用大疆的前向多功能毫米波雷达。 同样为了降成本、降功耗，大疆把智能驾驶域控制器的算力也降至20 Tops（可升级至100 Tops以上），这意味着售价15万以下的车型也用得起。这跟华为的策略形成了分野：华为给北汽极狐阿尔法S提供的中央超算平台算力高达400Tops和800Tops，整车售价也超过38.89万。 “华为不想做便宜的，这样才能把手机的利润缺口补上。但大疆更像是倡导‘科技平权’的那种公司，要做得便宜，让更多的人能用上。”一位自动驾驶高管对36氪提到。 “低成本”对车企有致命吸引力。而且，36氪走访时，大疆车载的“软硬件全栈研发能力”、大疆在无人机上证明过的“量产能力”，都得到很多自动驾驶资深人士的认可。他们认为，大疆如果融合这三种能力，足够“秒杀”大多数同行。 但奇怪的是，除了已经官宣的上汽通用五菱的新宝骏品牌，大疆车载还没有其他头部车企定点客户，业界流传的与大众集团的所谓“合作”也并未公布细节。 而同样“跨界”做一级供应商的华为目前已经在旗舰店里售卖与小康赛力斯合作的量产车型，还宣布年底陆续推出与北汽、重庆长安、广汽合作的智能电动汽车。 2021年上海车展，印有“Powered by DJI（大疆赋能）”的新宝骏E300改版车KiWi EV 图源：大疆创新官方 “车载成员最开始大多是从无人机团队转过去，后来也没挖到‘大牛’直接拿一套成熟方案过来，我们的技术可能不算是最牛的，业界还是有一些更好的技术选择，”一位大疆离职员工告诉36氪，他们在2019年前后与多家头部车企都测试过产品，但当时没有合作成功。 不仅招人难、技术难，磕“B端”车企客户、当“乙方”，也在大疆的舒适圈之外。 “新人进入汽车行业，搞定客户，是一个很慢热的过程。能力强，不代表就能把业务做下来。因为甲乙双方的诉求不一样。你越强、身板越硬，甲方对你的戒心反而越大。大疆之前赚钱太容易，对盈利性的要求可能会更高，小客户可能又看不上。”一位自动驾驶行业高管对36氪提到。 一位大疆离职员工称，大疆以前做无人机的时候，跟竞品差距拉得很大，可以跟供应商、合作伙伴签一些很硬气的条款，但现在做车企的一级供应商，不是做得最早，也不是最好，但难免会把之前的傲慢延续下来。 当面对大型B端客户时，大如腾讯，为了卖企业服务，也要马化腾、汤道生亲自出面站台。但汪滔更像一个“技术宅男”，低调内敛，喜欢隐居幕后：公司成立15年来，汪滔很少接受媒体采访，过去3年尤甚。这使得他的“大众形象”还一直停留在三、五年前少有的几张公开照片：戴灰色鸭舌帽、黑色圆框眼镜，下巴留着一小撮胡须。 不仅不爱见媒体，汪滔也不乐于出面接待政府官员的拜访，2018年那一轮10亿美元竞价融资时只有入围股东在最后开大会时见过他一面，平常都是总裁助理魏伊曼等人负责融资事宜，就连大疆车载在2021上海车展的首次亮相、全国无人机行业大型论坛也都是总裁罗镇华和企业战略总监张晓楠等人代表出席。 公司掌门人与政治、资本和媒体保持距离，固然能免去很多麻烦，但也会给合作伙伴留下“不近人情”、“孤傲”的印象。 “如果当真合作起来，我真的很担心售后，我打电话给汪滔，他肯定是不接的。三不接两不接，我肯定会把他拉到黑名单。”一位主机厂高管对36氪表达了疑虑。 “我没办法想象大疆和上汽、一汽合作。国有企业的姿态都高高在上，而大疆也天生骄傲。”一位汽车行业人士提到，大疆不是一个能服侍人的公司，它的产品逻辑是帮客户定义你需要什么，就像苹果。 而且，在解决方案提供商里，不仅有起步更早、算法更强的创业公司，有博世、大陆等资历深厚的老供应商，还有百度、华为这样的巨头对手。 华为智能汽车解决方案BU总裁王军就曾高调宣布，今年将在研发上投入10亿美元，研发人员超过5000人，其中自动驾驶团队超过2000人。“这句狠话让任何一家初创公司都会觉得，华为这是要来挖我的人了！”一位自动驾驶行业高管对36氪说。 相反，大疆车载对自己的描述十分简略：“截至2020年底，核心研发人员超过500人，工程团队超过200人”，没有公布未来研发投入和招人规模。 一则插曲是，除了向车企提供智能驾驶解决方案，大疆还曾在2017年底与东风汽车的投资平台东风资管，成立了自动驾驶公司“丰疆智能”，研发限定农田场景的Level 4级自动驾驶农机。但在2019年底，大疆撤走了全部所持的20%股份。 消息人士告诉36氪，大疆这次撤资主要因为“合作双方风格不同”，“大疆还是喜欢做自己能100%控制的事。”但这也意味着，大疆的自动驾驶拼图又丢了一块。 “大疆不愿意交朋友，也没有朋友，” 另一位了解大疆的消息人士对36氪提到，“过往跟大疆合作得好的，几乎没有，这证明汪滔不能跟别人合作。几乎没有人能跟他一起去挣钱，包括他内部的员工。大疆不是能与别人分享利益的状态。” 多位大疆离职员工对36氪表示，这种风格也一定程度导致了2018-2020年之间的离职高潮，包括帮汪滔“打江山”的大批高管，比如，研发副总裁王铭钰、销售副总裁谢嘉、销售副总裁袁书建、首席科学家吴迪、农业植保机创始人吴旭民、激光雷达全资子公司览沃科技负责人洪小平……以及其他多位副总裁、北美行业应用高管、一批明星产品经理等。 一位企业服务领域投资人对36氪分析称，大疆虽然欠缺B端经验，但因为擅长“基于技术去做系统架构型的研发”，其实在服务B端时颇有优势。未来是否能做好一级供应商，取决于大疆有没有强烈的意愿和动力，放下过去的一些“性格”，引入并信赖新人，把体系建成——比如，学会“自下而上”倾听和吸收B端客户的各种“非标”需求，学会给员工分享利益，学会平衡直销与代理之间的利害关系等。 大疆的拿手方法论 除了提供整套智能驾驶解决方案，大疆也从2016年开始研发其中最核心的传感器“激光雷达”。为此，汪滔找来了港科大的校友、曾在美国霍尼韦尔（硅谷）负责传感器研发的洪小平带队，成立了全资子公司览沃科技（Livox）。但在很多业内人士看来，大疆的激光雷达方案是个“冒险之举”。 几个月前，车企研发人员徐涵（化名）拿到Livox的车规级激光雷达样机时，左右为难：“它那么便宜（万元以下），但点云又那么怪，需要花时间成本去做算法适配，还不一定成功。” 对Livox犹豫不决的，不止徐涵一个。一位自动驾驶资深人士也对36氪抱怨：“其他厂商的激光雷达都是线性重复性扫描，一条线一条线地扫，扫完就像矩阵一样，因为深度学习、卷积神经网络，就是靠识别pattern（模式），但Livox的点云是花瓣形，每次扫描看起来都不一样。机器学习被耍来耍去，需要大很多倍的数据量，才能学会东西。” 大疆对激光雷达并不算陌生，它在无人机和相机产品上已经有足够深厚的光电技术和硬件制造积累。如果能发挥所长，完全可以切走这个数十亿美元市场的一块蛋糕。但为什么大疆会选这么“非主流”的方案？ 过去5年间，激光雷达“不成熟”是制约自动驾驶落地的核心因素之一。市面上的40线或64线机械式激光雷达，不仅每颗要价约10万-25万人民币，而且难以通过“使用寿命”等车规测试；纯固态激光雷达虽然性能表现优越，但技术还不成熟，无法大规模应用；基于MEMS的混合固态方案还不能量产。 做无人机15年的经验，让大疆比其他激光雷达厂商对“量产”、“稳定性”和“价格”有更清晰的认知。 当年，一大批无人机竞争对手就是因为“不能量产”、“炸机”、“成本压不下去”接连破产倒闭。 而且，有“前车之鉴”的大疆格外关注“专利安全”，方案独特能很大程度避免专利纠纷。此前，禾赛科技也与“激光雷达鼻祖”Velodyne耗资数亿解决专利问题。大疆也曾在无人机专利问题上与道通智能交手多次、耗资巨大。 于是，Livox做了一个冒险的决定：采用“旋转棱镜式”混合固态方案，使用“非重复扫描技术”，点云呈现花瓣形，这和其他所有玩家的“重复性扫描”方案全都不一样。如果客户要使用Livox的激光雷达，就必须重新研发算法，进行适配。但这对客户是一笔新增成本，也导致了Livox前期推广非常艰难。 现在，Livox不得不改进缺陷。36氪查看其最新产品包发现，他们开始给部分客户提供可兼容重复扫描技术的固件、整套开源算法，甚至提供更高阶的算法支持。 虽然“怨声载道”，但多位行业人士称，Livox的激光雷达能在今年同时基本满足“过车规”、“大规模稳定交付”、“成本低”三个条件，没有明显短板。如果主机厂今年想增加“卖点”、搭载激光雷达上车，Livox必然是核心选择之一。小鹏P5就计划搭载2颗Livox车规级激光雷达HAP，年底量产交付。 “在前期定型、选参数的时候，Livox会给出一堆风险项。后来我见了另外一家厂商，几乎没有风险项。乍看很开心，但不真实。全行业都没有解决的问题，你怎么就解决了？与其上车测试之后才告诉我风险，不如一开始就告诉我。” 一位消息人士认为，Livox团队“很实在”。 虽然Livox已经有几家车企客户，但一位接触过Livox的汽车行业人士对36氪表示，搭载Livox激光雷达的车型还没有大规模交付使用，很难说“可靠性”有多强。但总体上，基于MEMS的混合固态激光雷达批量出货时间越晚，Livox就越有机会。 大疆要不要造整车？ 兜兜转转一圈，大疆的股东告诉36氪，他们如今在建议大疆造车。今年，跟车有关系没关系的公司，小米、360、OPPO……都纷纷宣布“造车”。它们对汽车的了解和积累，很多都不如大疆。但汪滔对“造车”一事仍然十分犹疑，“觉得时机还不成熟”。 其实汪滔早在2016年就想造整车了。当时蔚来也不过刚成立两年，此刻入局不晚，而且，跟李斌、何小鹏、李想这样的互联网人不一样，汪滔才是真正的“硬件大佬”——2016年的大疆已经自主研发了无人机的电池管理系统、动力驱动系统，搭起了芯片团队，积累了多年工程化经验——但汪滔没有直接造车，而是决定先投资一家跑车公司。 “新造车企业都是被资本养大的，对融资特别习惯，甚至拥抱，”一位了解汪滔的人士对36氪表示，“但汪滔不一样，他最开始是用自己家里的钱和朋友（后来成为大疆股东）投的钱，做两个飞机，卖两个飞机，赚了钱，再做下一个飞机，否则没材料费。他不喜欢资本运作，不是个赌徒，从来没有公布什么上市计划。” 对于汽车新人，造跑车很好的“试水”办法，因为不需要耗巨资、建产线。特斯拉和蔚来的造车之路也都是从跑车Roadster和EP9开始，积累造车经验、拔高品牌形象之后，才推出量产车。 找了一圈之后，汪滔看上了一家瑞典的超级跑车公司柯尼塞格（Koenigsegg）。这个品牌在国内名声不大、路上很难见到，但平均售价高达一两百万欧元，性能不亚于法拉利、保时捷、布加迪等一众顶级超跑，其旗下混动超跑Regera就曾在2019年9月创造过 0–400km/h–0 仅 31.49 秒的最新世界记录。 大疆很吸引柯尼塞格的一点是：大疆可以用自己在深圳的碳纤维工厂帮助柯尼塞格造车身、制作零部件，并提供一系列电子件和车机软件，帮助其降低成本、提升产能——柯尼塞格当时一年产能不过十几台，由于手工打造、成本昂贵。于是，大疆在2017年底投资2000万美元，获得柯尼塞格14.89%股份，时任大疆首席科学家的吴迪开始在柯尼塞格担任董事。 这个思路是有可行性的，李书福也打了同样的算盘： 2017年，吉利看上了法拉利、保时捷齐名的顶级英国跑车公司莲花（Lotus），注资5100万英镑（约4.6亿人民币）。但不一样的是，吉利是控股、而非参股Lotus；而且，花了3年时间后已经有明确成果——去年已经开始量产交付莲花第一款纯电超跑Evija，全球限量130台很快就被抢购一空，其纯电SUV Lambda也计划明年投产。 但大疆没有吉利这般幸运和步步为营，柯尼塞格并未成功帮助大疆造车。 36氪了解到，双方在实际合作中，并未产生足够的“羁绊”，虽然在投资时制定了新能源汽车的造车计划，但后来合作过程中却发生过摩擦，没有按计划推动合作。 2018年春夏之交，大疆的多位员工正在参与柯尼塞格的研发项目，开发车机的多媒体功能，但活儿还没干完，这个合作项目就被砍掉，不了了之。基层员工至今都不知道双方闹掰的缘由，半年后才从港交所的一封公告上，得知大疆“可能”已经不是柯尼塞格的股东—— 2019年1月，柯尼塞格宣布拿到NEVS的1.5亿欧元投资，出让20%股权，并与NEVS组建合资公司生产新能源汽车。而NEVS的控股股东则是恒大集团旗下恒大健康。这笔投资的前提是大疆不行使优先购买权或完全退出。36氪向大疆官方询问了现有股份情况，对方表示“没有更多信息可以提供”。 但可以确定的是，恒大创始人许家印在2019年11月高调宣布造车之后，次年3月，恒大就与柯尼塞格对外发布了首款合作产品——新能源超跑Gemera，全球限量300台，起售价170万美元，是世界首款Mega-GT车型。而消息人士告诉36氪，这款车本来是大疆与柯尼塞格“合作造车计划”中的一部分。 先人一步、奔着“战略协同”而去的大疆，最终没有通过这笔投资造出一台车。 然后，时间就到了2021年，新造车行业经历了蔚来“九死一生”、从低谷到高光的跌宕过程，“自己造车”这个方案又摆在了很多大佬案头。 投资人建议大疆造车的逻辑是：大疆擅长做To C产品，是家喻户晓的品牌，尤其过去8年在欧美市场赚足了人气，印着“DJI”logo的智能电动车如果出海，先期销售很可能超过让老外陌生的“蔚小理”。 但知情人士告诉36氪，大疆不是上市企业，认为自己不需要通过“造车”炒高市值。汪滔对品牌的想法也跟其他人很不一样——小米长于运营“米粉”，蔚来更是在数年间就把品牌做到了BBA定价区间——汪滔觉得大疆的核心价值不是品牌，而是技术，他不会用这个品牌到处拓展品类，更多是从技术的衍生性去拓展业务。 内里，“去造车”更紧迫的一个动力是，眼下大多数智能驾驶供应商与车企之间的合作，都只是过渡性、互相利用的关系。很多车企最终可能抛弃供应商、自研自动驾驶算法，掌握算法迭代和OTA升级的主导权。那时，大疆可能会被迫造车，形成自己的闭环。 但大疆过往的品牌、制造、资金和销售渠道的积累并不足够给它“造车”带来绝对优势： 从钱的角度看，2017到2020年，大疆每年净利润约40亿-60亿。而且，根据公开信息，在2018年竞价融资中，大疆获得约10亿美元B类普通股和15亿美元D类普通股的融资（D类股相当于“无息债”，3年已到期）。 大疆无疑还是一家很有钱、自己就能拿出一两百亿元造车的公司，但如果考虑到大家正全面资金加码——小米号称准备了100亿美元造车，蔚来理想小鹏都在资本市场上增发融资，为技术自研、开发新车型等做准备——大疆可能要打破自己不爱融资的习惯，才能保证现金流安全。 从销售渠道来看，大疆现在专注线上渠道销售，几乎没有线下直营门店，去年把国内总共4家直营旗舰店（深圳、上海、北京、杭州）转让给了以代理商为主的合作方，节省了线下门店的人工、租金和管理成本，但以后如果要卖车，线下门店资源就需要再重建，毕竟汽车是必须进店试驾才能实现购买的大件，各大车企都在争抢稀缺的线下商超一楼大面积门店。 在用人方面，大疆车载在今年5月官方招聘帖里描述了他们的理想候选人： “他能够讲清楚自己要什么，而且他有一个故事，关于他为什么想把事情做成——那是他的一段真实生活经历，可能他自己搭了航模，他自己做了一些小机器人，他的手摸过电容、摸过螺丝，他把那个壳遥控起来，看它落在地上炸坏过，也看它成功飞起来过。他对为什么喜欢这个事有非常切肤、非常真实的生活体验。那不是一句话或者一个词语，而是他那个时候的泥土气息、触觉、味觉和那段稠密的生活。他有一个强烈的愿望，一个把美好的东西带到现实世界的冲动。我觉得这个可能是研发的一个本质：去想一些现实生活中没存在的美好事物，然后把它带到这个世界上来。” 这段话字里行间都是汪滔的影子，也是大疆“工程师文化”的起源。很明显，他正在用做无人机的标准，为汽车团队招兵买马、筛选人才。 接触过汪滔的很多人，对36氪评价他：逻辑性非常强、极度聪明、勤奋、执行力强、很务实、追求极致。在36氪的访谈中，大疆的一位无人机同行，虽然对汪滔频频表露不满，但最后还是不自觉地竖起大拇指：“他产品做得确实好！” 但盛誉之下，也有人说他不擅长交流、有点权力过大、董事会也管不住他。 汪滔才华与性格上的所有优缺点，帮他创造了这个价值千亿的公司。“但这条路根本不能复制，这么多年从来没人复制成功。而他要跳出这个圈子也很难。” 一位了解大疆的消息人士感慨。 罗马帝国时代的作家普鲁塔克曾提出一个有关身份更替的悖论“特修斯之船（The Ship of Theseus）”，描述一艘可以在海上航行几百年的船，归功于不间断地维修和替换部件。每当一块木板腐烂，就替换一块新木板，直到所有木板都被替换。那这艘船还是原来那艘船吗？ 对大疆来说，从空中降落地表，闯入汽车这片密林，与世界上最有钱的公司和最聪明的企业家贴身肉搏，为了存活，它可能不得不改变本性，甚至替换掉自己身上“每一块木板”。

货币政策“风向标”来了！ 6月28日，据人民银行官网消息，人民银行货币政策委员会近日召开2021年第二季度例会，会议分析了国内外经济金融形势，并再次强调要灵活精准实施货币政策，处理好恢复经济与防范风险的关系，保持经济运行在合理区间。 外界通常会将上述会议看作是央行下阶段货币政策的“风向标”，并会通过比较本季度例会与上季度例会内容的差异来预测货币政策的变化。相较于一季度例会，本次会议在对国内外经济金融形势和货币政策表态方面并无明显变化，只有个别表述出现微调，主要为以下六方面： 一是在对国内经济金融形势分析方面，本次会议新增“有力实施宏观政策，国民经济总体延续稳定恢复态势”表述，相比之下，一季度例会只提出“经济运行持续恢复”。 二是由于二季度人民币兑美元汇率经历了一段急涨后回调的双向波动走势，本次会议未再提“人民币汇率总体稳定”，而是改为“人民币汇率预期平稳”。 三是本次会议对于外部形势的分析新增“防范外部冲击”的表述，以及对人民币汇率展望方面，新增“促进内外平衡”表态。 四是在货币政策表述方面，总体延续一季度例会表态，但新增“维护经济大局总体平稳，增强经济发展韧性”；并新增“调整存款利率自律上限确定方式”，近期市场利率定价自律机制优化了存款利率自律上限的确定方式，新的存款利率自律上限实施后，存款利率自律上限“有升有降”，总体看利于引导银行存款成本下降，支撑息差，缓解中小银行揽储压力。 五是新增“研究设立碳减排支持工具”表述，这与近期央行表态的促进绿色金融发展的政策安排相一致。 六是本次例会删除此前多次季度例会表态的“围绕创新链和产业链打造资金链，形成金融、科技和产业良性循环和三角互动”。 为何提出要“防范外部冲击”？ 会议分析了国内外经济金融形势。会议认为，今年以来我国统筹推进疫情防控和经济社会发展工作，有力实施宏观政策，国民经济总体延续稳定恢复态势。稳健的货币政策保持连续性、稳定性、可持续性，科学管理市场预期，大力服务实体经济，有效防控金融风险。贷款市场报价利率改革红利持续释放，货币政策传导效率增强，贷款利率稳中有降，人民币汇率预期平稳，双向浮动弹性增强，发挥了宏观经济稳定器功能。 会议指出，当前我国经济运行稳中加固、稳中向好，但国内外环境依然复杂严峻。要加强国内外经济形势的研判分析，加强国际宏观经济政策协调，防范外部冲击，集中精力办好自己的事，搞好跨周期政策设计，支持经济高质量发展。 本次会议新增“防范外部冲击”的表述，或与美联储开始着手逐步退出量化宽松有关。民生银行首席研究员温彬表示，从国际方面看，全球经济虽处于加快复苏阶段，但不同经济体之间的分化明显加剧，或对全球经济复苏增添新的不确定性。随着美国通胀预期升温，其经济走势和货币政策的变化方向仍需进一步观察，特别是要警惕美联储货币政策提前转向风险。 因此，会议强调，要按照党中央、国务院的决策部署，坚持稳中求进工作总基调，稳字当头，立足新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局，以推动高质量发展为主题，以深化供给侧结构性改革为主线，坚持扩大内需战略，巩固拓展疫情防控和经济社会发展成果，扎实做好“六稳”工作，全面落实“六保”任务，灵活精准实施货币政策，处理好恢复经济与防范风险的关系，保持经济运行在合理区间，推动经济在恢复中达到更高水平均衡。 推动实际贷款利率进一步降低 在针对下阶段的政策部署安排方面，货币政策并无大调整。会议表示，稳健的货币政策要灵活精准、合理适度，把握好政策时度效，保持流动性合理充裕，保持货币供应量和社会融资规模增速同名义经济增速基本匹配，保持宏观杠杆率基本稳定，维护经济大局总体平稳，增强经济发展韧性。健全市场化利率形成和传导机制，完善央行政策利率体系，优化存款利率监管，调整存款利率自律上限确定方式，继续释放贷款市场报价利率改革潜力，推动实际贷款利率进一步降低。 光大证券首席固定收益分析师张旭表示，今年春节以来市场利率便平稳运行。目前全球经济复苏和疫情防控仍存不确定因素，国内经济持续恢复基础仍需巩固，而且进一步加大直接融资比重是现阶段突出的一项任务，此时并没有大幅收缩银行体系流动性的必要。预计央行会继续对流动性进行精准调节，熨平短期扰动因素，引导市场利率围绕央行政策利率波动，有效发挥政策利率的中枢作用。 值得注意的是，本次会议对汇率方面的表态有多处调整，一方面对于二季度人民币汇率的表现，从“人民币汇率总体稳定”改为“人民币汇率预期平稳”，这与近期人民币兑美元汇率经历了一段急涨后回调的双向波动走势有关。 截至6月28日16:30，人民币兑美元汇率收盘报6.4565，较上一交易日下跌12点。近10个交易日，人民币兑美元汇率贬值幅度已达1%左右，同期美元指数涨幅也高达1.6%。 嘉盛集团深分析师Joe Perry表示，美联储在两周前立场转向强硬后，美元指数一度大幅走强，冲高至92以上，人民币对美元贬值至6.5附近。不过，人民币升值趋势虽然可能放缓，但强劲势头并不会彻底逆转，未来双边波动会加剧。中国稳健的经济基本面、中性的货币政策都将吸引外资继续流入。同时，面对高企的赤字率，美元可能并不存在长期大幅走强的基础，尽管短期内加息预期可能主导市场。 另一方面，对于下一阶段汇率政策的取向，会议新增“促进内外平衡”表态，并继续强调要深化汇率市场化改革，增强人民币汇率弹性，引导企业和金融机构坚持“风险中性”理念，加强预期管理，保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定。