文 / 七公 出品 / 节点商业组 一直以来，科技界流传着一句话：“操作系统不难做，难在生态建设”。 其实，这句话蕴含的意思是：“单纯地写出一款操作系统并不难，难的是写出受到广泛认可，即适应时代又引领时代的系统”。 为什么这么说？写出操作系统可以是一个人、一支团队、一家公司靠主观意愿和客观行动就能完成的事情，但构筑一个新的系统生态则是一场大范围的综合博弈，不由任何人的意志决定，更不由情怀、舆论、宏观调控等因素改变。 虽难犹进，当下，华为正跋涉在这条路上。 8月4日，在HDC 2023大会上，华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东公布鸿蒙生态的最新进展：搭载设备数量超过7亿，HarmonyOS开发者数量超过220万人。 无疑，这是一个“历经磨难，跨越万重山”的故事，但最终，它是一个关于创新、坚持、普惠的故事。 01 一个关于创新的故事 创新，是镌刻在华为DNA里的基因。这点，无论是其终端的手机、电脑、汽车、大屏，还是底层的AI处理器、数据平台、计算架构，都表现的淋漓尽致。 鸿蒙也不例外，通过脱胎换骨的升级，每一代都比上一代更新、更优，给用户带来的体验更炸裂。 就HarmonyOS 4，总结起来共有五大特点。 一、更丝滑。 相比HarmonyOS 3，HarmonyOS 4采用最新华为方舟引擎，滑动流畅性提升20%，续航增加30分钟，APP运行更流畅。 具体应用中，HarmonyOS 4可以让相机启动速度提升57%，支付宝扫码速度提升11%，高德地图导航计算速度提升38%，小红书浏览顺滑度提升19%。 二、更好玩。 HarmonyOS 4新增了个性主题、趣味心情主题、全景天气壁纸、绽放表盘等视觉、交互功能，更加有趣鲜活，也更能彰显自我，表达情绪。 比如，用户可以运用构图、色彩、图案等元素构建UI界面，令设备焕然一新，或者把真实的天气场景搬进待机、锁屏，根据观看角度同步切换展示画面，举手投足间感受天气变换，以及更丰富、更俏皮、更立体、更年轻的Emoji表情，不仅适配本土文化，还可定制为专属的心情背景。 三、更智慧。 修炼了多模态大模型内功的华为小艺，堪称本次HarmonyOS 4送给用户的意外惊喜。 凭借增强三代ASR、全双工等技术，华为小艺全副武装了分析、记录、领会自然语句、对话、内容创作等智慧能力，使自己变得更聪明、更能干、更贴心。 比如，浏览资讯、文章时，小艺能够快速提取摘要，英文文章也支持输出中文摘要；繁琐的事件整理中，小艺能够快速匹配语义，及时对用户的记忆做出提醒，类似上下班打卡、抢优惠券这等小事，都可以甩给它…… 四、更高效。 现代人每天都会收到各种消息，新闻音讯、商品广告、营销文案、垃圾短信常常霸满手机屏幕，致使有用的东西极易被错过或忽视。 HarmonyOS 4全面焕新的通知中心和实况窗，大幅提升信息处理速度，并对超级中转站、超级桌面、小艺等进行整体优化，驱动用户高效生活和工作。 比如，元服务万能卡片生态的扩大，让服务的触达越来越便利；实况窗基于胶囊和卡片两种形态，随时随地呈现应用的状态，营造完整、连续的观感和直观的区隔感，类似外卖APP，可实时展示“出餐、取餐、送达”等环节，让用户迅捷、清晰地捕获到重点。 五、更安全。 搭载全新的应用管控中心、应用跟踪管理等一系列安全内核，HarmonyOS 4让风险警示更加可视化，时刻保护用户的隐私和利益。 更丝滑、更好玩、更智慧、更高效、更安全，HarmonyOS 4既是创新的集大成之作，也是鸿蒙穿过黑障区，开启下一个五年的新起点。 02 一个关于坚持的故事 就在HDC 2023大会召开前夕，IDC发布的跟踪报告显示，于激烈的市场份额争夺中，华为智能手机从Others中跃出，重回Top5之列，同比增幅高达76.1%。 由于众所周知的不可抗力，华为手机缺芯少魂，行进的非常艰难。能取得如今的成绩，不外乎是另一种涅槃重生。 若要问华为做了什么？做对了什么？恐怕不放弃、不抛弃的精神占有相当的权重。 就拿鸿蒙来说，自2019年8月公开问世以来，HarmonyOS系统至今已经历了四次大的迭代。 其中，1.0版本采用了分布式技术，旨在为未来各种智能设备提供全场景解决方案；2.0版本正式开放源代码，为后续广泛的生态合作打下基础；3.0版本以超级终端和鸿蒙智联为重要输出端口，拉开万物互联的帷幕，再扩朋友圈；4.0版本则在“前辈”的肩膀上继续求索、攀登，显著提升图形、多媒体、内存等运行能力…… 每一步的建设和日积月累的坚守终水到渠成，市调机构给出一致结论：鸿蒙已成为Android、iOS之后的第三大手机操作系统，2023年第一季度全球市场份额维持在2%左右，在中国市场份额达到了8%。 到现在，与鸿蒙相关的华为智能穿戴全球累计出货破1.3亿元，服务超过4.5亿用户。 不管从数字上来看，亦或从市场份额来看，鸿蒙的增势都非常明显，更缔造了一出罕见的触底反弹的商业奇迹。 进一步地，我们则可以将鸿蒙的阶段成功追溯到华为寻根的举动，即深潜第一性原理。 作为第一性原理首创者，亚里士多德认为：“这是一个根基性的命题或假设。它不能被缺省，也不能被违反。” 换言之，第一性原理是整个的理性系统里的元知识、元起点，可以根据它推出其他的理性前提。 最近几年，华为持续加大对包括数学、物理、化学等在内的基础研究工作，每年拿出研发费用中的20%到30%投入该领域，在全球，尤其是顶尖技术群集的欧洲，拥有芯片、数学、家庭终端、美学、传感器和软件研发等多个研发中心。 可能很多人觉得20%-30%的比例不太高，其实不然，因为基础研究一般都是由高校来做的，对企业而言，亲自下场，绝对要付出非常大的代价。 不妨量化观察，2022年，华为研发费用总额为1615 亿元，研发费用占销售收入25.1%，投入的研发费用和占比（额与率）均为历史新高。 按照欧盟委员会统计的《2022 年欧盟产业研发投资记分牌》，华为在研发上的支出位列世界第四，是前五当中唯一的中国企业，并且华为的研发支出，占到了678家中国入榜企业总研发支出的 10%。 简答匡算，华为花在基础研究上的钱在323-485亿元的区间。 某种程度上，正是这种持之以恒的决心和对能量之源的深度挖掘，才有了今天操作系统的第三极—鸿蒙。 03 一个关于普惠的故事 做操作系统的难题，技术只是一重桎梏，最难的还有生态问题。 实际上，这里面既有普惠的本质，又有开放包容，众行者远的心态。 去年，华为就曾经说过，做生态不是拦路抢劫，而是让生态长久和持续地繁荣。只有玩家越来越多，盘子才会越做越大。鸿蒙从不独行，华为一直在做有利于全行业发展的事情。 今年，华为再度强调，在鸿蒙世界里，没有篱笆，只有共同灌溉。 对此，华为做了多方面的布局。 以人文本，重视人才培养。 据节点财经了解，截至目前，已有300多所高校、超过10万学生参与共筑鸿蒙生态，包括广东、江苏、福建在内的三个省份已经率先发布了HarmonyOS人才扶持政策，还联合生态伙伴发布了超过1000个人才岗位。 走一条“众行者远”的路。 今年，华为重磅推出鸿飞计划，预计三年投入百亿，聚焦技术、生态营销、商业共创等议题，涵盖鸿蒙原生应用、元服务、核心闭源库、服务商、工具等中枢机能或部件，携手“同路人”，一起探索“一切皆服务，万物可分享”的新趋势、新空间、新流量与新商机。 也因此，众多小伙伴在鸿蒙的赋能下，狠狠地降本增效。 以小家电领导品牌九阳为例，旗下产品免手洗豆浆机K2S在HarmonyOS Connect的助力下，通过“碰一碰”的极简连接和极简交互，以及各硬件打通联动，提升智能化水平，增强有效用户黏性，入驻华为商城后，销量超出预期，好评率达到 97%。 再如苏泊尔小C主厨料理机，得益于HarmonyOS Connect快速配网、极简交互、硬件互助等方式，塑造了更佳的消费者场景体验，在超4000元以上厨房料理机中出货量排名第一。 降低开发门槛。 针对鸿蒙生态应用开发，华为提出三大理念。 一次开发，多端部署：节省企业的人力成本和时间成本，更快构建应用程序。比如APICloud底层引擎Deep Engine 3.0、高性能JavaScript框架avm.js、开发工具Studio3.0可以让开发者同时进行APP、小程序、html5页面在内的多端开发。 可分可合，自由流转：功能既能分开用卡片呈现，也能聚合为完整的应用，实现两种形态代码复用率高达90%，且可轻松调用设备组合中不同硬件的能力，升级全场景服务体验。 统一生态，原生智能：HarmonyOS支持业界主流的跨平台开发框架，原生智能在大模型加持下，将AI能力集成到控件，开箱即用。比如“航旅纵横”，在开发鸿蒙版本时，较好地复用了之前的Weex移动开发框架，大大拔高了开发效率。 数据显示，OpenHarmony位居Gitee指数第1名，已有5100名社区代码贡献者、51家共建单位，软硬件产品超过350款，产出代码超过1亿，并推出金融、教育、交通、能源、政务、安平、制造、卫生、广电、电信等14个特定行业发行版。 稻盛和夫曾经说过，“唯有极致的利他，才是最好的利己”，显然，鸿蒙正躬身笃行，也源源不断地润泽着身后的“黑土地”。 结语 创新、坚持、普惠，汇聚成一点，我们可以说，鸿蒙是一个绝地重生的典范，就像巴顿将军说过的一句话:“衡量一个人的成功标志，不是看他登到顶峰的高度，而是看他跌到谷底的反弹力。”企业亦然。 更大层面，鸿蒙为我们树立了一个开拓者的形象，在黑暗中摸索光亮，在迷雾里寻找方向。当它成功地寻找到一条路后，后面的人就能畅通无阻，只是，这个过程从来都是荆棘载途。

当地时间 8 月 16 日，OpenAI 发布公告称收购了 Global Illumination 的团队，此笔交易更成为 OpenAI 自 2015 年成立以来首次对外收购，但并未公开交易涉及金额。据悉，该团队将参与 OpenAI 核心产品产品的研发，包括 ChatGPT。 那么，Global Illumination 凭借什么获得了 OpenAI 的青睐呢？ 谁是 Global Illumination？ Global Illumination 成立于 2021，是一家利用人工智能构建创意工具、基础设施和数字体验的公司，由前 Instagram 团队成员 Thomas Dimson、Taylor Gordon 与 Joey Flynn 在美国纽约创立。 联合创始人兼 CEO Thomas Dimson 在 Instagram 担任了七年的首席工程师 / 总监，是 Instagram 内容排名算法 (non-chronological feed, stories and explore) 的原作者。当时，Dimson 还研发了 polling sticker、Hyperlapse 和 emojineering 等产品，并被 Fast Company 评为商界十大最具创造力人物之一。 联合创始人兼 CTO Taylor Gordon 的经历也很丰富。早年曾在谷歌、微软、YouTube 担任 AI 方向的工程师，2015 年加入 Instagram，领导了 feed 排名算法的开发，后又到 Facebook 从事计算机视觉方面的研究。 Joey Flynn 则曾在 Facebook、Instagram、Quip 相继担任产品设计总监，在此期间联合创立的公司 Unity&Variety 在 2017 年被 Salesforce 收购。团队其他成员也曾为 YouTube、Google、Pixar、Riot Games 等其他知名公司做出过重大贡献。 可以看出，该团队的创始成员都拥有着不错的研发能力，至少这次收购为 OpenAI 增加了研发能力。 但对于此次收购，OpenAI 只做出了这样一句简短的说明：“我们对他们对 OpenAI 产生的影响感到非常兴奋。”那 Global Illumination 到底对 OpenAI 有哪些影响呢？我们只能从其在做的产品探知一二。 Global Illumination 最近的作品是 Biomes，一款使用 Next.js、Typescript 和 WebAssembly 等 Web 技术为 Web 构建的开源沙盒 MMORPG，使用 React 和反应式范例进行游戏。 收购消息公布后，引起网友纷纷猜测 OpenAI 的目的。NVIDIA 高级人工智能科学家 Jim Fan 也表示，“在 GPT-5 上运行的多智能体文明模拟游戏？也许 Minecraft 确实是 AGI 所需要的一切？我很好奇。” 这款游戏的命运尚不明朗，有人猜测：OpenAI 是否会涉足开发定制环境，或者更广泛地涉足游戏领域——也许会为 NPC 添加一点人工智能。也有网友分析称，“从 Global Illumination 做过的事情来看，他们的产品能力是 OpenAI 非常需要的，但是结合前几天的斯坦福 AI 小镇来看，这种高自由度运行成本低的沙盒游戏结合 AI 会有无限可能，所以 OpenAI 可能是看中了他们成员的产品能力，也可能纯粹看上了这个高自由度的游戏。” 值得关注的是，此前，OpenAI 与 Shutterstock 签署了一项新的 6 年协议，OpenAI 通过对视频、图像和音乐库的访问，为 ChatGPT 开发人员提供“高质量”训练数据。 还有网友推测，“这么明显迹象表明 OpenAI 着眼于面向消费者的出色项目，而不仅仅是一个神奇的 API。” 对此，曾有媒体报道，Sam Altman 5 月份时曾与一些开发人员和初创公司创始人闭门会面时讲到，Altman 强调 OpenAI 不会发布除 ChatGPT 以外的其他产品。“做平台的巨头企业确实掌握着不少杀手级应用程序，而 ChatGPT 的目标是把这些企业转化成客户来改进 API。”“ChatGPT 只想成为工作场景下的超级智能助手，OpenAI 也不会涉足众多其他 GPT 用例。” 该公司到目前为止的商业模式意味着，技术仍然需要有其他公司买单，并为那些 OpenAI 自己无法服务的企业客户提供服务。 OpenAI 的困境 OpenAI 一直在避免直接收购，但该公司在微软和主要风投公司数十亿美元资金的支持下，多年来一直在运行基金和资助计划来投资新兴人工智能公司和组织。 但 OpenAI 也必须寻求自己的商业胜利。据 The Information 报道，虽然 ChatGPT 享誉全球，但 OpenAI 去年花费了超过 5.4 亿美元来开发它，其中包括用于从谷歌等公司挖走人才的资金。 The Information 的最新数据与《财富》1 月份的报告大致一致，后者披露了该公司 2022 年总计支出 5.445 亿美元，其中计算和数据支出 4.1645 亿美元，员工支出 8931 万美元，其他运营支出 3875 万美元，但未指明具体项目。在 OpenAI 今年年初与微软达成一项为期多年、价值数十亿美元的协议之前，这些成本就已经积累起来了。 4 月份，咨询公司 SemiAnalysis 的首席分析师 Dylan Patel 也向 The Information 表示，由于计算成本的原因，他估计每天运行 ChatGPT 的成本为 70 万美元。 饶是如此，OpenAI 还是面临非常严峻的 GPU 限制，这也延迟了他们一些短期计划的实施。5 余份闭门会时，Altman 称，客户投诉最多的是关于 API 的可靠性和速度问题，他解释客户抱怨的大部分问题是由于 GPU 短缺造成的。 相比之下，OpenAI 去年的收入为 3000 万美元。但据报道，Altman 告诉投资者，该公司打算今年将这一数字提高到 2 亿美元，明年提高到 10 亿美元。这次收购或许也是 OpenAI 进行商业变现的一步。 但如今，OpenAI 的先发优势正在迅速减弱，由于隐私保护规则、监管规定和激烈的市场竞争等因素，其用户数量在下降，该公司不太可能永远主导这一领域。 外媒指出，问题的核心在于，ChatGPT 本身就是一个通用聊天机器人平台，但在现实世界中，构建适合特定目的的人工智能模型，并满足国际隐私保护和数据安全的严格要求，才会给行业带来真正的帮助。 比如，医疗和金融公司希望使用强大的人工智能，但希望确保自己拥有数据，并且仅使用相关信息来训练人工智能。这也给了其他企业机会。 目前，OpenAI 也正在努力寻找方向，同时也在扩展产品功能。就在公布收购消息前一天，OpenAI 声称开发出了一种使用 GPT-4 进行内容审核的解决方案，有望减轻人工审核员的负担。OpenAI 在博文中写道，内容审核在维持数字平台健康方面发挥着至关重要的作用，使用基于 GPT-4 的内容审核系统可以更快地迭代政策变更，将工作周期从数月缩短至数小时。 或许当下的 OpenAI 也处于战略探索期，未来如何更好的在这一赛道走下去，我们拭目以待。

文丨杨亚飞 编辑丨乔芊、杨轩 抖音之外，东方甄选在为自己寻找新的出路。 36氪从知情人士了解到，东方甄选已决定入驻淘宝直播，目前公司正在组建淘宝直播相关团队，且已经初步找好商品供应商，最快将在本月底开播。 在部分招聘网站上，东方甄选已经挂出淘宝直播相关招聘信息，组建包括对接淘宝直播的商务经理、视觉设计师、选品经理等运营团队。此外，东方甄选也在整合淘宝平台商家资源，一些品牌商家已经收到合作邀约。 36氪就此向东方甄选求证，对方表示不予置评。 BOSS直聘上的东方甄选相关招聘信息 这并非东方甄选第一次跟淘宝直播闹出“绯闻”。 2022年11月，网络曾流传“东方甄选即将参与淘宝双11直播”的消息，东方甄选创始人俞敏洪很快辟谣，称东方甄选淘宝直播是误传。这次“误传”的背景是，东方甄选在去年6月在淘宝和天猫开设官方店和旗舰店，销售东方甄选自营产品，这给了外界猜想的空间。 而这一次，传言终于成真。尽管东方甄选在淘宝的直播并未有最终开播日期，但一位知情人士告诉36氪，“马上就要开始了，就在这个月”。 在淘宝直播，是东方甄选继转战App之后，做出的新动作。7月底，东方甄选自营产品抖音店铺被平台关停三天，作为对平台惩治的回应，东方甄选转身便在自家App上举行三天促销活动，并一度冲到iOS购物榜榜首。 据媒体报道，这场封号风波，起因是东方甄选主播在讲解配料表时，包装上有二维码，被抖音判定引流，随之关闭了其店铺。 东方甄选去年在抖音走红，但与平台的蜜月期很快过去，官方直播间在线人数也大不如前。今年7月初，东方甄选尝试在App开启直播，且保持日播。但从官方表态来看，仍不愿意与抖音平台决裂，对封店一事也回应称会“积极整改”。抖音方面则始终未予正式回应。 平台限流与否，是其中最大的一个争议点。一位接近抖音方面的消息人士告诉36氪，抖音对东方甄选确实有限流。截至目前，东方甄选抖音账号粉丝数为3059万。 以农产品带货为主，东方甄选主要通过合作第三方供应商搭建起产品供应链。去年下半年，东方甄选扩大自营产品SKU，以强化对供应链的掌控力。根据此前财报显示，2022年6-11月，东方甄选共推出65款自营产品。 不过，扩大流量池仍是更大的目标。相较于通过自有APP拉新，淘宝是一个更大的存量流量池。根据QuestMobile报告显示，淘宝APP 6月平均日活跃用户数达4.02亿。而根据七麦数据，东方甄选目前APP下载量为522万。 淘宝直播平台竞争同样激烈，新老头部主播云集。根据浙商证券援引行业数据统计，“淘宝一哥”李佳琦地位稳固，所在的直播机构美腕2022年GMV超过650亿元，去年10月“交个朋友”与罗永浩在淘宝直播首播，当天交易额超过1亿元。 东方甄选开辟淘宝直播的一个背景是，不只是卖货，淘宝直播对内容的渴求与日俱增，但东方甄选能靠“内容”撬动多大份额的蛋糕，仍有待观察。

快科技8月21日消息，从海关人肉带回iPhone、三星等水货手机的见过不少，这次被发现了一个带耳机的。 据“海关发布”官方通报，近日，深圳海关所属罗湖海关在旅检进境渠道查获一宗旅客利用特制束缚带人身绑藏AirPods耳机进境案。 这名旅客随身携带行李箱经罗湖口岸旅检入境大厅进境时，被该关关员拦截检查。 经查，在其腰腹部发现特制束缚带，内有绑藏AirPods耳机9个，随后在其随身携带的行李内查获AirPods耳机23个，共计32个。 目前，案件已移交海关后续处置部门进一步处理。 需要注意的是，该旅客带的这批AirPods并不是价格更高的Pro版，也不是最新的AirPods 3，而是已经过时了的AirPods 1/2代，其实价值并不高，即便带过来可能也无法获利太多。 推测这批产品可能是教育优惠附赠的产品，在海外以较低的价格收购，进入国内市场后可能会以资源机、充新机进行售卖，甚至不排除有商家再封上包装当做原封正品出售。 这里还是提醒大家，购买电子产品一定要选择正规的大平台或者官网，尤其是苹果、三星等产品。

作者｜赵健 “为了食物而奔跑，或者为了不被他人当食物而奔跑。无论哪一种情况，都要保持奔跑。” 这是英伟达CEO黄仁勋今年在台湾大学演讲中对毕业生的寄语，当然它也是黄仁勋一手缔造的这家万亿市值帝国的心态诠释。 2023年，奔跑中的英伟达遇到了生成式AI，黄仁勋多次称之为“AI的iPhone时刻”。在这一时刻，黄仁勋把目光瞄向了一个成为猎手而非猎物的机会——云。 英伟达貌似不应该有做云的动力，不仅因为云服务商都是英伟达的重要客户，每年向英伟达采购数十亿美元的GPU，更因为这件事看上去毫无胜算。 今天的云计算市场被亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云三大云巨头牢牢把控。根据Statista数据，2022年AWS的市场份额为32%，Azure为23%，谷歌云为10%，三家合计市场份额达到了65%。 我们并非没有看到挑战者。过去十年，VMware、戴尔、惠普等知名企业都想在云计算的市场分一杯羹，但无一例外都失败了。 然而，正如每一次技术革命都会产生新的弄潮儿，这一次生成式AI的浪潮，芯片厂商英伟达开始向云计算市场一步一步试探： 第一步，在今年3月21日的GTC大会上，英伟达发布了DGX Cloud。从名字就可以看出，这是一款云产品，客户可以通过按月租用的方式，直接在云端或者本地数据中心获取英伟达的AI产品与服务； 第二步，投资三大云巨头的竞争对手。英伟达今年先后投资了CoreWeave、Lambda Labs两家美国的中小云服务商，并且向其倾斜分配稀缺的GPU芯片。这种“偏爱”有多夸张？在GPU一芯难求的当下，CoreWeave却能通过抵押其囤积的充沛的GPU——尤其是H100，而获得了23亿美元的债务融资。 尽管才刚刚开始，但布局云业务代表了英伟达对于云巨头的反击。 众所周知，谷歌、亚马逊、微软先后在内部启动自研AI芯片项目——谷歌的TPU系列，亚马逊的Inferentia和Trainium系列，以及微软今年被曝光的Athena芯片。三大云巨头都有充分的资源与动力自研AI芯片，来削减英伟达的“GPU税”。 英伟达对此心知肚明。黄仁勋在上一季度财报的电话会上直言“我们一直在关注竞争，而我们一直都有竞争”。 黄仁勋并不能阻止三大云服务商的扩张行为，但或许最好的防守就是进攻，英伟达的反击方式是直接下场做云。 凭借手上的A100、H100两张王牌——在很长的一段时间内，这两款芯片都是大模型训练与推理的最佳选择且没有之一，英伟达有机会成为云计算市场真正意义上的幕后操盘手。 一场围绕着芯片与云计算的明争与暗斗，正在这四家全球市值前五名的科技巨头中缓缓展开。 01 差点倒在黎明之前 熟悉英伟达的人会知道，今天的英伟达有多风光，去年的英伟达就有多惨烈。 英伟达的核心业务包括数据中心、游戏、专业可视化以及汽车四大板块。2020年第二季度，英伟达数据中心业务首次超过游戏，成为英伟达的第一大收入来源。 在2022Q4财报会（对应自然年2021年11月~2022年1月）上，英伟达交出了强劲的第四季度财报，数据中心业务同比增长71%。当时的黄仁勋乐观地表示：“英伟达运算平台迎来超乎寻常的市场需求。”然而一周之后，俄乌冲突爆发，干扰了关键原物料供应链。加上疫情影响，整个2022年，英伟达数据中心业务增速不断放缓。 今年2月发布的2023Q4财报业绩，英伟达数据中心增速仅11%，创下了历史新低，也是自2020年以来首次环比下滑。 2022年，英伟达的股价也惨遭腰斩。当然，今天它已经涨回来了，ChatGPT的横空出世拯救了英伟达。 注：英伟达即将在本周三（8月23日）发布2024Q2财报，对应2023年5月-7月。 在导致业务增速下滑的众多原因中，大客户需求的缩减最值得警惕。在2023Q4财报会上，英伟达CFO Colette Kress公布了一个数字：2023财年数据中心部门的150亿美元收入中，有大约40%的收入（约60亿美元）来自超大规模数据中心和云服务商。 但如果只看第四季度，这一比例仅占四分之一。超大规模数据中心建设者与云服务商正在大量减少GPU的支出。 除了客观的需求下滑，三大云巨头不断推进的自研AI芯片计划，正一点一点蚕食英伟达GPU的市场份额。 谷歌在2016年推出了第一代自研AI芯片TPU，五年之后的2021年5月19日又推出了第四代TPU v4。在今年发表的一份研究报告中，谷歌称已将4000个TPU v4串联在一起，构建了一台超级计算机，这台超级计算机的运行速度要比采用英伟达A100 GPU的同等机器快1.7倍，效率高出1.9倍。 亚马逊也有自研芯片的传统，这不仅是针对英伟达，而是针对所有芯片厂商。目前，亚马逊已经推出了四个系列的自研芯片——网络芯片Nitro系列，服务器芯片Graviton系列，AI推理芯片Inferentia系列、AI训练芯片Trainium。其中，后两款AI芯片与英伟达GPU存在竞争关系。 尽管入局较晚，但微软“虽迟但到”。今年4月18日，据The Information报道，自从2019年以来，微软一直在秘密研发AI芯片，内部代号为“雅典娜”（Athena），有数百名员工正在从事Athena项目，微软已投入了约20亿美元。微软与OpenAI的一些员工，已经可以拿到芯片来测试在GPT-4等最新大语言模型上的表现。 云服务商每年因采购GPU要交大量的“英伟达税”，尤其是在生成式AI爆发之后。 今年2月，New Street Research曾做过一次预估：基于ChatGPT的Bing搜索引擎，要想在一秒钟之内响应用户的提问，需要8个GPU。按照这一速度，微软需要超过2万台包含8个GPU的服务器才能将Bing中的模型部署给每一名用户，而这将花费微软40亿美元。如果是谷歌这样的规模，每天处理80~90亿次查询，则需要花费800亿美元。 云服务商自研AI芯片并不会对外销售，并不会与英伟达产生直接的竞争。但是，通过将自研芯片替代GPU部署到数据中心里，可以有效削减成本。比如，谷歌已在其云服务中部署了数百台TPU v4超级计算机。 三大云服务商都有充分的资源与动力去自研芯片，这被看做是英伟达帝国的一条裂缝。英伟达对此心知肚明，但似乎没有更好的办法。 直到ChatGPT的出现，被云服务商步步紧逼的英伟达看到了反击的突破点。既然云服务商可以做芯片，那英伟达难道不能在AI时代做云吗？ 02 英伟达做云有机会吗？ 英伟达目前是生成式AI革命的最大受益者，黄仁勋今年也总是把“AI的iPhone时刻”挂在嘴边。生成式AI爆发的需求，让GPU成为了硬通货，有人干脆称“GPU就是新的美元”。 从GPU到云，英伟达真的有机会吗？ 生成式AI的训练与推理主要是在云端进行，提供AI基础设施的云服务商将是生成式AI浪潮的最大受益方之一。根据硅谷风投机构A16Z估算的数据，生成式AI所产生总收入的10%~20%最终流向了云服务商。 但是，这个过程不会很快。亚马逊CEO安迪·贾西在2023年Q2财报电话会上称：“生成式AI无疑将改变几乎所有客户的体验。但现在还为时尚早，大多数公司仍在考虑如何实现这一目标。我们处于一个非常早期的阶段，这是一场马拉松。” 云服务的本质是将数据中心内的硬件资源虚拟化，然后租给市场。传统数据中心的服务器几乎100%是基于英特尔、AMD的CPU而建设，CPU像是一名“拥有最强大脑的通才”，它向外提供“通用计算”能力——处理操作系统、系统软件与应用程序这一类拥有复杂指令调度、循环、分支、逻辑判断与执行等程序任务。 但CPU并不擅长大规模的数据处理与并行计算，而这正是人工智能所需要、英伟达GPU所擅长的。GPU像是一名“暴力计算的专才”，专门对付图像处理、深度学习以及当下的大模型训练、推理等任务。黄仁勋将这种大规模并行计算能力称为“加速计算”。 2012年，深度学习之父杰夫·辛顿及其徒弟首次尝试在英伟达GPU上训练卷积神经网络模型AlexNet，并在图像识别大赛中一举夺冠。这件事催生了接下来十年的深度学习大爆发，整个人工智能行业包括英伟达自己，都意识到了GPU做加速计算的潜力。 英伟达命运的齿轮开始转动。此后，黄仁勋在很多场合呐喊“摩尔定律已死”。他认为，CPU扩张的时代已经结束，每五年以同样成本获得十倍性能的提升也已经结束。取而代之的将是GPU，黄仁勋专门发明了一个“黄氏定律”——GPU将推动AI性能实现逐年翻倍。 2012年～2022年的十年间，我们可以称之为加速计算的从0到1，人工智能在图像识别等特定行业、特定场景落地。但是，这一时期AI需求还是不够大，研究机构Aletheia预测，当前AI服务器的市场渗透率还不足5%。这对于实现黄仁勋加速计算的梦想还远远不够。 直到2022年11月ChatGPT诞生，“AI的iPhone时刻”出现了。这可以看做加速计算从1到10规模化增长的开始。 生成式AI收入（图片来自彭博社） 黄仁勋认为，加速计算与生成式AI两大发展趋势相结合，将改变过去60年来的计算方式。随着公司竞相将生成式AI应用到每个产品、服务和业务流程中，价值万亿美元的全球数据中心基础设施将从通用计算过渡到加速计算，由此引发的数据中心重塑必将创造出巨大的市场机遇。 上一季度的财报电话会中，黄仁勋信誓旦旦地表示：“我们正处于一个为期十年的数据中心智能化的第一年。” 黄仁勋表示，加速计算是一个全栈挑战，它必须把所有的软件、所有的框架库、所有的算法集成在一起进行工程化，这些工作不仅仅是针对一颗芯片，而是针对整个数据中心。数据中心就是一台超级计算机，要获得最佳性能，需要对网络操作系统、分布式计算引擎、网络设备、交换机、计算架构等全栈内容进行优化。 比如，通用计算数据中心主要使用以太网将所有服务器进行连接，不需要大规模的数据传输；英伟达提出的加速计算数据中心使用名为Infinite Band的技术进行连接，具有极高的数据吞吐量。 系统性的优化也让加速计算数据中心比传统数据中心有更高的效率、更低的成本。 黄仁勋在今年8月举办的计算机图形年会SIGGRAPH上抛出了一个问题：“花1亿美元能买什么？”黄仁勋自问自答：“过去，1亿美元能买8800块x86 CPU组成的数据中心，功耗是5MW；今天，1亿美元能买2500块GH200组成的Iso-Budget数据中心，功耗是3MW，AI推理性能达到上述CPU数据中心的12倍，能效达20倍。” 在相同的AI推理性能下，GPU数据中心的成本只有CPU数据中心的1/12。“买得越多，省得越多。”这是黄仁勋对其加速计算数据中心的带货宣言。 迄今为止，英伟达已经建设了5座数据中心，并帮助世界各地的客户建立自己的数据中心。而且，传统的数据中心从交付到运行可能还需要数月甚至一年之久，而在英伟达。这一时间以周为单位。“团队在这方面的专业知识非常了不起。”黄仁勋表示。 对于三大云巨头而言，从通用计算数据中心到加速计算数据中心的过渡不会很快。这不仅关乎技术与能力，也关乎这类巨头公司的决策与流程，俗话说“船大难掉头”。 这就给了英伟达做云的机会。从数据中心向前一步迈向云只是一件水到渠成的事，而且，英伟达已经在尝试这么做了。 03 暗度陈仓 就在数据中心业务增速最低的2023年Q4财报上，英伟达同时还预告了一款新产品——DGX Cloud。在一个月之后的GTC大会上，DGX Cloud正式发布。 从名字就可以看出，这是一款云服务产品。难道英伟达要进军云计算市场了？ 先来看下DGX是什么。DGX是英伟达在2017年首次发布的超级计算机，黄仁勋称之为“装进机箱里的数据中心”。 第一代DGX内部集成了8块GPU（Tesla P100）与4块固态硬盘，并使用了英伟达NVlink连接技术。在深度学习训练上，单台DGX的性能相当于250台普通x86服务器。当然，它也很贵，单台售价12.9万美元。 会后，黄仁勋将第一台DGX-1赠送给了埃隆·马斯克。马斯克是OpenAI的联合创始人，OpenAI就是从这台超级计算机开始，一步一步打造了今天的ChatGPT。 图片来自网络 今天，DGX超级计算机已经发展到第五代，前四代分别为DGX P100、DGX A100、DGX H100，以及最新的DGX GH200。 英伟达发布的DGX Cloud，就是此前发布的超级计算机的云版本，一个DGX Cloud实例（云服务器中的虚拟计算机）配置了8张A100或H100。 然而，DGX Cloud的售价并不便宜，每个月36999美元，大约26.4万人民币。作为对比，含有8颗A100的微软Azure ND96asr实例与其同等规格，每个月费用为19854美元，只有DGX Cloud的一半。 为什么英伟达敢定如此高的价格？答案在于DGX Cloud是一款集成了软件与硬件的交钥匙解决方案。英伟达现在已经不再标榜自己是一家GPU芯片公司，而是定位一家计算平台公司。 DGX Cloud除了硬件资源，还推出了两个配套软件平台，一是NVIDIA AI Foundations，帮助企业创建定制模型，包括语言、视觉与生物医药模型等；二是NVIDIA AI Enterprise，它包含了4000个不同的AI框架，帮助企业开箱即用。英伟达的AI产品与国内阿里云等云服务商推出的MaaS类似。 黄仁勋对这些新的软件收入来源非常乐观，并预计生成式AI领域的收入将从公司总收入的“个位数”部分增长到未来一年内“相当大”的一部分。“我们对新商业模式的拓展感到兴奋。”黄仁勋表示。 DGX Cloud的推出客观上与云服务商形成了一定的竞争关系，但英伟达仍想继续与云服务商保持紧密合作。英伟达当前并不会从零开始构建完整的云基础设施，而是把DGX Cloud托管在各家云服务商的云平台上。 英伟达将基础硬件设施出售给云厂商，再向他们购买云计算资源，最后把云服务出售给企业客户并自留全部收入。客户仅通过浏览器，就可以访问英伟达的AI超级计算机，来使用英伟达的AI产品与AI模型服务。 但是，云服务商会买账吗？ 对此，黄仁勋是这样解释的：“英伟达云服务与云服务商的合作将是一次双赢，双方将共同创建新的应用程序并开发新的市场。”黄仁勋表示，理想情况下，客户采购英伟达DGX Cloud与云服务商的云的比例为1:9。 Oracle是第一家宣布与英伟达合作的云服务商。这家软件巨头近几年正急迫地进行云转型，因此有充分的动力与英伟达组成同盟，以期在云计算市场打一张翻身仗。英伟达也正在与微软Azure、谷歌云和其他云平台合作，预计也将很快推出。 英伟达的如意算盘打得响亮，但并不是所有的云服务商都会接受英伟达的要求。AWS就拒绝与英伟达就DGX Cloud产品进行合作。 据路透社报道，亚马逊弹性云计算副总裁Dave Brown表示：“英伟达联系了我们，我们研究了商业模式。但对于AWS来说，这没有多大的意义。”他认为，AWS在构建可靠服务器方面拥有长期经验，并且拥有现有的供应链专业知识。 AWS在今年3月份开始购买英伟达的H100芯片，但仅作为其自研系统的一部分。AWS还在考虑使用AMD最新的人工智能芯片MI300，但尚未做出最终决定。 面对一个新兴的生成式AI市场，英伟达与云服务商的利益分配，还将会持续地变化。但相当明确的是，英伟达已经动了云服务商的奶酪。 04 釜底抽薪 推出DGX Cloud仅仅是第一步，英伟达对云计算市场的参与度还在进一步加深。这一步，英伟达没有选择亲自下场，而是选择扶持三大云巨头的竞争对手。 今年，一家名为CoreWeave的中小云厂商异军突起，成为了比三大云巨头更炙手可热的云服务商。CoreWeave称自己是全球范围内唯一一家可以“大规模提供英伟达H100”的云服务商。 据GPU Utils网站预估，CoreWeave向英伟达预定的的H100数量约为35000-40000张。对比来看，谷歌在今年5月发布的超级计算机A3拥有大约26000个H100，亚马逊AWS在7月上线的EC2 P5 虚拟机实例基于20000块H100构建，微软在8月上线的Azure ND H100v5虚拟机，仅仅包含8块H100。不过，微软拥有大约28.5万块A100。 CoreWeave到底是什么来历？这家成立于2017年的公司，最初主要经营以太坊加密货币挖矿业务，在2018年干到了北美最大的以太坊矿工。当时的CoreWeave部署了超过50000个GPU，提供了以太坊网络1%以上的算力。 在挖矿之外，CoreWeave也开始尝试服务一些企业客户，比如人工智能、娱乐媒体与计算化学。2019年，CoreWeave从消费级GPU全面转向英伟达的企业级GPU，因为企业级GPU可以全天候运行，让GPU的利用率提高到近乎100%。 2021年，CoreWeave正式上线了基于英伟达的GPU云平台。2022年第三季度，随着以太坊的合并，大规模显卡挖矿时代结束，CoreWeave彻底转型成为一家云服务提供商，并在这一年11月宣布成为首批提供采用NVIDIA HGX H100超级芯片的云服务商之一。 与亚马逊、微软、谷歌这三大巨头相比，CoreWeave并不打算自研AI芯片，这得到了英伟达极大的赏识。 2023年4月，英伟达深化了与CoreWeave的合作，在业务合作之上又跟投了CoreWeave的2.21亿美元B1轮融资。最重要的是，英伟达向CoreWeave提供了稀缺的A100、H100的独特渠道。 在近期彭博社的采访中，CoreWeave联合创始人&首席战略官Brannin McBee表示，英伟达今年的芯片已经卖光了，CoreWeave的订单也排到明年Q2季度了。 CoreWeave可能囤积了世界上最多的英伟达GPU。在当下GPU短缺的背景下，芯片甚至比股权更值钱，CoreWeave开创了一种创新性的融资方式。今年8月，CoreWeave将手上的GPU芯片做抵押，以此获得了23亿美元的债务融资。此前，CoreWeave的B1轮股权融资仅获得4.21亿美元。 凭借与英伟达组建的“云+GPU”战略联盟，CoreWeave的业绩也一飞冲天。 在今年之前，CoreWeave还只是一家名不见经传的公司。但现在，CoreWeave准备通过其GPU从中赚取数十亿美元的收入。在接受VentureBeat采访时，CoreWeave联合创始人兼首席战略官Brannin McBee透露，2022年CoreWeave的收入为3000万美元，今年将达到5亿美元，明年已经签订了近20亿美元的合同。 CoreWeave还宣布在德克萨斯州建立一个耗资16亿美元的新数据中心，并在年底之前将数据中心扩展到14座。目前，AI明星独角兽Inflection正在使用CoreWeave的云来构建大约22000块H100的GPU集群，这家公司在今年7月宣布了新一轮13亿美元的融资。值得一提的是，Inflection的投资人中也有英伟达的身影。 CoreWeave是英伟达今年投资的第一家云计算公司，但不是唯一的一家。 据The Information报道，英伟达即将与另一家云服务商Lambda Labs达成投资协议，英伟达可能投资3亿美元，Lambda Labs的估值将突破10亿美元。Lambda Labs称能提供全世界价格最低的NVIDIA A100、H100算力资源。 而当前，凭借对GPU资源的“合理”分配，英伟达成为了实际意义上云计算市场的操盘手，从根源上拿捏了云巨头的把柄——微软就是一个很好的案例。 微软在最近一次财报中添加了一条新的风险因素：“如果无法为其数据中心获得足够的人工智能芯片，服务可能会中断。” 面对庞大的AI计算需求，微软的GPU负载供不应求，甚至不得不向自己的竞争对手中小云厂商求助。据CNBC报道，微软“已同意在未来几年内斥资数十亿美元购买初创公司CoreWeave的云计算基础设施”。在英伟达的操控下，微软不得不允许CoreWeave这样的中小云服务商从GPU中赚一层差价。 通过投资入股中小云服务商，英伟达的半只脚已经涉足云计算领域。虽然还没有尝试直接下场构建云基础设施与云巨头展开全面的、直接的竞争，但如果将来英伟达直接通过收购中小云服务商等方式入场，我们也不会感到惊讶。 无论英伟达最终是否会躬身入局，它都成了生成式AI浪潮中云计算市场最大的幕后玩家。

撰文 | 尹磊 编辑 | 王靖 “这是我在这里最后一顿早餐了”，一兆韦德的创始人金宇晴说完这番话，狠狠地啃了一口手里的大包子，煽情的BGM悠然响起，决心卖房救公司的金总，领着摄像师开始忧伤地介绍起自己600平的大House。 经房产中介的敏锐洞察，金总位于上海徐汇区的豪宅价值4788万，价格不菲，但要用这笔钱，加上先前卖两台车的钱，一起补上一兆韦德3500多名员工的薪资和房租物业窟窿，几乎杯水车薪。 一兆韦德从开第一家店开始，已经开了22年，这么大的盘子，在此刻则烘托出金总的悲壮，以及卖房计划本身的荒唐。 金总吃包子的视频，连同他七月份频繁发布的多条视频一起，已经在他的个人社交账号上消失，网上传言金总已经“跑路”。盒饭财经就此向一兆韦德方面求证，截至发稿尚未获得回应。 金宇晴在抖音上自救的视频还历历在目，人就已经消失了，其早先变卖的车子和房产，到底是给公司拿去雪中送炭了，还是暗度陈仓的资产转移？连不久前还见过他本人的公司员工也说不清楚。 有记者前往一兆韦德总部调查，由于大部分员工在会员上门所爆发的冲突中遭受惊吓，在仅剩20多人的办公区里，有员工称已经无法与高管取得联系，而公司员工的薪水，已经停发了一个月，社保也三个月未缴。 一兆韦德的波折在2023年以后从未平息过，尤其从5月份开始，剧情一波三折，反复翻转，让不少关注金宇晴的粉丝一会爱一会恨，精神备受蹂躏。 疫情的影响成为一兆韦德多家门店“塌房”的大背景，消费者投诉和员工讨薪的内容陆续在社交平台上爆发，在大量积怨中，还传出一条盖了一兆韦德红章的公告，称公司“经营不善，资金链断裂，因此开展退费工作”。 一兆韦德在讨薪和投诉中能做到岿然不动，但在诽谤面前立刻重拳出击。当晚一兆韦德官方发文否认了这个公告的真实性，第二天公司还称已经拿到了1.15亿元的融资，提升疫情后的运营能力，打造元宇宙全民健身品牌。金色的融资大标题气势如虹。 金宇晴也趁热打铁地给员工做思想工作，用一兆韦德庞大的会员数等过硬数据，以及政府、浙江商会、企业家们的背后支持，作为公司能够顺利续命的背书，而5月底的工资，据他所说，是卖掉了自己的两台车才顶住的。 金宇晴连打数据、靠山、情怀三张牌，在短时间内似乎也让稳定军心的效果立竿见影。同时，卖车又卖房的金宇晴，也迅速让一边倒的舆论出现分化，有人被金总的企业家精神深深打动，与“小黑粉”展开唇枪舌战。正当一兆韦德的剧本渐渐朝着俞敏洪为新东方力挽狂澜的方向发展时，金宇晴在社交平台上的内容清空，以及“跑路瑞士”的传闻，让一兆韦德的命运再次翻转。 但凡在八月份以后对金宇晴和一兆韦德的评价，已经难有在此之前对金总的宽容和期待了。 公司的员工也陷入找管理层讨薪的愤怒或是无所适从中，仅仅在两年前一兆韦德的20周年时，这些年轻人还对公司未来乐观的一塌糊涂。和很多对这家经营了20多年的健身品牌充满信任的客户一样，一兆韦德漫长的品牌寿命也是让很多员工踏实的重点。健身房塌房、暴雷在行业内从来都不是新闻，只不过一兆韦德似乎有更强的抗风险能力。 全国超150家直营店、累计服务630万会员、3000多名员工，这些数字，即便在一兆韦德陷入僵局的时刻，金宇晴对着摄像头把它们念出来时，都让他面前的员工士气大振。 然而在这些漂亮数字和历史寿命下，像走钢丝一样的经营逻辑是无法回避的问题。 金宇晴在2001年的第一家店开业之前，印了上万份宣传单，到大街上开始了自己的预销售模式，这种在当今线下健身房司空见惯的玩法，在当时还青涩的市场环境下颇为速效。 第二家店、第三家店……都在如法炮制中诞生，每家新店都在未开业之前就回笼了大量资金，金宇晴和他的一兆韦德在世纪初乘风破浪。 预售付费制的风行，逐渐让消费者总结出“办卡一时爽，后期火葬场”的健身房套路。在开卡阶段，很多推销员会对健身房夸张宣传，并给消费者一个浮夸的折扣，而在办卡周期上，一年比三个月更划算，三年比一年更划算，十年简直是捡了个大便宜，这样的心里拿捏，也让很多会员的年限达到了五年、十年之久。 而有些健身房，其实连几个月都挺不了。即使像一兆韦德今年陷入大面积停业风波后，一些上门投诉的会员，其十年的会员资格，才刚刚使用了几个月。 长期以来，这种长期的预付会员，是一兆韦德持续经营并拓店的重要收入来源之一。尽管在新店开业之初，预付制就能拿到大量的现金，但这笔提前收入的背后，则要面临漫长的负债风险，健身房本身的场地、设备和人员均要保持长期支出，而会员增量的继续上升，却受制于健身房本身的地理辐射半径影响，以及健身用户难以回避的惰性因素，有限的用户量与持续输出的成本，对现金流的要求十分严苛。 金宇晴将疫情归纳为企业受阻的重要影响，这就是其预付费模式脆弱的现金流遭遇不可抗力的影响后，显而易见的一种结果。一兆韦德不是唯一的受困品牌，前不久的梵音瑜伽，也几乎面临相似的崩溃。 即便金宇晴创业20多年，健身房与会员的冲突也不是在2023年才一蹴而就，早在去年10月，金宇晴就被冻结4050万元，在其公司的历史纠纷目录中，出现近千起司法案件，其中80%是服务合同纠纷，在健身房纷纷跑路的大环境下，一兆韦德从未逃离过行业里敏感的品牌信任危机。 健身行业从来都是被评价为富有朝阳气质的行业，但负面和唱衰也始终不绝于耳，在2022年的数据中，主流城市的健身俱乐部平均增长率仅为3%，而倒闭率却达到了13.30%；而健身工作室的平均增长率是3.52%，其倒闭率也达到了16.01%。在这些悲哀的数据里，金宇晴能把公司维持20多年，也堪称是在马背上打下的江湖。 抛开目前扑朔迷离的“跑路”传闻不提，有很多佐证都能体现这个人的坚毅和持久。军人出身、在全球六大马拉松赛事的挑战，都是金宇晴的高加分项，他也从来不吝惜于将这些闪光点作为内部管理和对外公关的抓手，这也让他前不久在个人视频账号里说出，“我马拉松跑得最快，在中国企业家里面，应该是跑得最快的，但是我绝对不会跑路”这样的话时，能够立刻俘获人心。 金宇晴用经营20年的人设给他的承诺做足了威信，但在其短视频清空后，这样的威信似乎也荡然无存了。 我们已经再熟悉不过企业家通过自媒体自救的桥段，对于欠薪员工和欠款会员来说，引发焦躁和愤怒的点在于，金宇晴温文尔雅的谈吐和军人出身的坚毅，原本可能是下一个俞敏洪、罗永浩人设的苗子。在他之前的评论区里，有人甚至乐观地认为金宇晴是不是正在琢磨新的商业模式，保住核心门店，转型互联网健身，然后再以直播带货的形式，让公司完成励志的翻身。 这些乐观情绪在金宇晴“人间蒸发”后变得荒谬，过去的一些视频内容，也被人挖掘出他即将“跑路”的蛛丝马迹，比如这位以预售发家致富的健身大亨，竟然教用户“谨慎去购买预售的年卡。”他在视频里称：“通常预售的成本要给到预售团队就要50%，留下来50%去装修去购买设备，未来的运营费用是无法保证的”。网友将这番话精妙地总结为是一场“掀桌子走人”的行为。 金总的苦口婆心，仿佛这种游戏规则从来与他无关一样，这种置身渡外的心态，就像有人爆料的那样，在不发工资的时候，他还在卡塔尔世界杯看阿根廷的决赛呢。

凤凰网科技讯 8月21日，Keep在社交媒体投放广告引发热议。广告文案“这么可爱的奖牌，确定不要？反正都是男朋友给跑！”被网友指矮化女性，暗示“女性的奖牌都是男友帮跑”，引起部分网友不满和愤怒。有网友质疑，这句广告语是否有悖于Keep品牌的精神内核，甚至建议“不如把Slogan改成自律使我找代练自由”。 Keep的活动奖牌得到了众多用户的喜爱，甚至成为年轻群体中的“社交货币”。过去的一年里，Keep已经推出跑步赛事活动超过150场，吸引了近千万人次报名参与。最新一期七夕主题活动已有近3万人报名，已满额。 8月21日，Keep股价股价涨超6%，盘中一度涨至41.35港元/股，市值达217亿港元。 截至发稿，Keep官方暂未对此进行回应。

8月16日下午，2023世界机器人大会在北京北人亦创国际会展中心开幕。17日上午，在全球合作开放论坛上，小米集团高级副总裁曾学忠作主旨报告。 曾学忠：尊敬的各位领导，姚期智院士，各位机器人行业的同仁们，大家下午好！首先感谢组委会的邀请能够有幸代表小米分享我们在机器人行业发展的业务进展以及对人形机器人规模量产发展的一些理念的认知和思考，我的汇报分成三个部分。第一个是小米为什么要做人形机器人，第二个在人形机器人这三年探索下来一些认知的突破性思考，第三个未来的探索实践。 小米为什么做人形机器人，小米从成立之初就胸怀着一个梦想，就是让全球每个人都能享受科技带来的美好生活，为了这个梦想人形机器人这十多年一直在不断的拓展我们的市场覆盖和产品边界，2010年起我们从智能手机出发，到可穿戴设备，到我们的平板，到我们的笔记本，到智能家居，到未来我们还会到智能电动汽车，所以这13年小米不断进入了一个又一个崭新的赛道，从中国走向了世界。 目前我们的业务和服务已经遍布了全球几乎所有的市场，我们搭建了覆盖全球非常完整的营销网络，我们在智能手机的领域已经连续12个季度位居全球前三。除了手机，我们在产品的品类上，我们也在不断的拓展，目前我们可以骄傲地说已经建立了全球最完善的智能的生态，截至到今年3月底，我们的IOT平台的连接数目超过了6.18亿台，再加上手机连接数目超过了11亿台，我们拥有5个以上及小米手机以及IOT设备超过了1230万。 同时大家也知道，在2021年，在雷总带领下，小米正式宣布进入智能电动汽车的领域，截至目前我们进展超出了预期。我想用户看到的，用到的是小米科技生态当中的各种产品，比如手机、可穿戴、平板、笔记本、智能家居，这些感动人心、价格厚道的好产品，背后是为了打造这些产品，打造这个生态，小米长期的投入，我们持续建设在技术能力、制造能力、服务能力这三大核心能力上。而仿人机器人正是技术、制造、服务三个核心能力的交汇点，也是软硬件跟AI技术融合的制高点，更是前面很多嘉宾讲到的是智能制造皇冠上的明珠，所以在工业4.0时代，将对制造业的升级和服务业升级产生巨大推动的作用，所以我们结合小米业务发展的需要，人形机器人我们选择了从智能制造领域来切入，这是小米做机器人最重要的原因。 第二是我们对于机器人的两个大的认知的突破，如果要谈我们对机器人认知的突破，绕不开小米智能制造的探索，小米从2019年开始就建设了智能制造的能力，在这里面给大家分享一个好消息，小米智能工厂二期将在今年年底正式投产，这是一个大规模、无人化的智能工厂，我们建设的主导思想就是自动化、数字化、智能化。截至目前小米的3C制造已经实现了80%的自动化率，我们比行业普遍高出了25个百分点，这80%来自装备能力、信息平台、数据能力和运营能力的紧密咬合，其中小米自研了159种自动化装备，同时这些装备都具有高柔性、低成本、高复用、快恢复的特点，同步搭建了高度信息化的数字平台，实现了7个系统的闭环的连通，以及制造数据，从采集到全链路的闭环，所以基于这些自动化设备和数字化平台，我们能够实现高效的数字化的运营，这是我们的智能制造情况。 伴随着智能制造的推进，我们从2020年起开始了仿生机器人的探索，三年来我们搭建了数百人的机器人的研发体系，能力覆盖了零部件，大家也知道雷总发布会提到了微电机仅用499元，行业是两千多元，我们从零部件到硬件系统、软件系统、运控、感知等等各个维度都覆盖了，所以我们在内部和外部都做了大量的工作，在内部机器人的事业部协同智能制造部门、人工智能部门、自动驾驶部门来搭建通用的平台，来面向探索产业的方向。 而在行业里面，我们小米机器人借助了北京市以及小米公益基金的平台，联合科研院所与产业资源一同推动机器人产业的发展，在这过程当中我们先后完成了一代双足机器人的原型机研发以及两代四足机器人的研发，去年8月份发布的铁大一代，身高达到1.76米，体重51公斤，有21个关节的自由度，我们运动速度达到了4公里每小时，最大的关节驱动力达到300扭力，也欢迎大家到我们展台去参观。与此同时更重要的是小米坚持了开源开放，我们为超过116家科研院所、高校、机构提供全套的开源平台，这几年智能制造和机器人探索之路走过来。我们对3C制造、智能化设备、仿生机器人理解逐步加深，逐步形成了我们对于未来工厂和机器人的认知，我们建设蓝图和路径是越来越清晰，接下来我就汇报一下我们对于未来的工厂和机器人的思考和规划。 大家知道在制造业场景当中，我们可以从两个维度来描述这个场景的复杂度，一个是环境的复杂度，一个是操作的复杂度，环境的复杂度在智能制造环境里面，有简单的小空间，我们叫做固定的环境，比如在固定的工位单一操作，不需要移动，另外一种也有复杂的大空间，就是变化环境，比如在大仓储空间里面做协同搬运，另外是操作的复杂度，最简单的是直接操作检验，SOP中包括3到5个简单的基本的动作，复杂一点的是字据的操作检验，需要使用结构化的工具来进行装配操作，更复杂的是通用工具的操作检验，需要工人结合具体的环境、灵活的应用工具进行完成具体的作业。 所以无论是自动化的设备还是仿人的机器人，还是真实的人，我们认为单独同时应对这两种复杂度都无法做到全局的最优。所以小米的认知之一就是721黄金法则，在未来智能制造体系里面，自动化设备仿人机器人以及人将以7比2比1黄金法则来组成，打出高效的配合战，具体来说70%的工作我们认为未来应当由自动化设备来完成，这个自动化设备要求制造率和制造质量，特别是要有覆盖的效率，就是UPS极高的工作内容。20%应当由仿人机器人来完成，它的核心目的是实现柔性制造与跨系统的协同，主要覆盖高复杂度、高柔性需求的场景，剩下的10%我们认为还是需要人来完成，因为核心工作是制造体系当中数据与价值的管理，因为智能制造最终还是服务于人，只有人才能定义价值，人才能定义什么样的智能制造的系统产出是有价值的，所以这么一个721。 下一个问题在721黄金法则当中，仿人机器人要完成这20%的工作今天是由谁完成的？仿人机器人又该如何切入这些工作并且不断迭代，我们可以注意到在当前智能制造体系当中，我们可以将岗位分成操作工、检验工、多能工、技工等等，在小米规划蓝图里面仿人机器人岗位定位就是多能工，多能工首先是一名作业工，需要能一独立完成制造环境特定工种的工作，同时多能工必须有能力操作各种机器人设备，不仅仅进行单一的工种，第三在当前智能制造环节当中，多能工的岗位是用来覆盖复杂设备操作，多设备协同操作维护以及作为制造产线协同应急处理的，所以结合这个情况，我们就思考了第二个，这种岗位的要求映射出仿人机器人产品的方向，就是我们的认知类人的层次，第一要有类人的人体，能够实现空间的运动可达，既包括上肢操作需要触达的空间，又包括移动所需要的运动空间，还需要实现匹配环境的姿态避免碰撞，刚才也有嘉宾提到。第二它要有类人的感知，能够快速适应各种变化的环境，调动器官做出多维度的环境信息抽取，第三要有类人的人脑，通过小脑做出动作，通过大脑进行决策，实现复杂环境当中操作多种机器设备的符合通用性，综合调度三个层次的类人能力就能够实现刚才我讲的多种类型柔性切换、效率稳定的操作。 举个例子，在汽车制造场景当中，当前大部分的汽车都是流水线，已经是柔性生产，一条产线混合生产各种车型，但是汽车制造流程的冲压、涂装、总装各个环节当中，总装仍然是重人力的环节，95%是人工，因为汽车总装的产线自动化面临两大工作难点，第一操作员要进入各类型仓内进行作业，而车内的空间是完全依靠人的乘坐空间来设计的，无法为组装提供腾挪的空间。第二单个操作员需要组装零部件使用的空间超过4个，并非简单的重复动作，所以所有类人肢体的运动空间，类人的多模态的感知能力，类人的接触控制能力，这三个层次的类人是仿人机器人的建设目标。这个就是我们对于未来工厂和机器人的思考和认知，我们认为未来的工厂当中自动化设备仿人机器人以及人形成721的黄金法则，而仿人机器人需要实现三个层次的类人。 最后一个我们来汇报一下落地规划，分阶段的量产的目标。有了前面两个认知，我们小米未来工厂和机器人的建设蓝图就十分明晰了，我们开始在自有制造体系当中不断的研发和迭代机器人的产品，一方面我们会在真实的生产环境当中基于不断积累实时的生产数据，通过感知、学习执行迭代闭环，不断优化升级我们的仿人机器人，另一方面通过逐级的开发不断的进化，我们理解到仿人机器人就像人一样会实现人生的三级跳，在幼儿时期是学习各种各样的动作，掌握最初级的操作能力，到了少年期慢慢开始学习知识，掌握领域的知识图谱，到了中年期历经各种长颈的实践，它就会最终沉淀为人生的智慧，这就是我们的蓝图。 目前小米正在积极推进我们的仿人机器人在自有制造系统的分阶段的落地，我们的发展路径可以分为从单点到多点，最后最终发展为生态，就像徐部长一开始讲大的生态，在短期类小米的仿人机器人将扎根某一个场景，实现多个功能做产品技术的验证，也就是在小米智能制造的真实环境里面以完成一两个工种的工作作为目标，进行原型机的开发，在这个过程当中我们迭代所需要的硬件系统、传感器系统、感知控制系统，这是短期内。到了中期，小米仿人机器人将融入小米智能制造多个场景来做产业的验证，也就是说将我们的仿人机器人融入到小米的智能制造系统当中进行规模化的应用，在这过程中我们会搭建泛化的平台，提升我们的部署效力，实现仿人机器人在制造场景当中的数据积累和模型迭代。长期来看我们希望以自身为示范，带动仿人机器人的广泛应用，拓展机器人在3C和汽车制造场景之外，更多场景中的应用和价值的实现，我们会分成三步走。 憧憬未来，我们认为未来的仿人机器人将是一个1+N+X庞大的产业生态，首先需要一个平台型的整机产品，这个整机产品有点类似于苹果手机打开了智能机的时代，打造一个真正意义的平台型的产品是仿人机器人产业发展第一个里程碑，这个整机产品必须在基础运动、环境感知、决策理解上接近真实的制造从业者，所以小米正在这个方向进行投入和探索。此外是N，这个平台型的产品规划需要N个产业链伙伴大力的支持，包括仿人机器人核心的零部件，包括背后的共性关键技术等等。最重要仿人机器人要走进X应用场景，产生应用价值，最终形成丰富的应用场景生态，这是我们1+N+X。 此外随着产业的成长，相关检测标准体系的同步搭建也需要不断完善，这就是小米对于仿人机器人产业的构想，我们相信产业的发展和成熟仅靠一两家企业是不够的，所以我们在机器人领域还会继续坚持开源，坚持赋能，坚持投资，跟大家一起推动产业的发展。 大家都知道雷总在年度演讲当中发布了小米的科技理念，小米的科技理念不仅对人类现有的生活有价值，我们更重要的是选择对人类文明有长期价值的领域进行长期的投入。所以我们着眼的是长期价值、长期投入，而机器人就是这么一个赛道，在这条赛道上小米我们会坚持四个行动纲领，深耕底层技术，长期的持续投入，软硬件的深度融合和AI的全面赋能。所以我们在机器人行业的设想是让想象力成长，与未来做朋友，我们希望能够与行业的伙伴携手合作，来持续推动机器人产业的发展，这就是我们小米对于机器人发展的产品观，我们的思考和理念。 我们展望未来由小米自身坚定的投入，再加上整个产业界生态圈同仁的共同努力，我们认为一个由智能机器、仿人机器人和人类专家共同组成的人机一体化时代，一定会加速到来，小米一定会为此推动，和行业一起共创人机一体化时代，谢谢大家！

为了在全球计算能力竞赛中赶上其他国家，英国计划斥资1亿英镑（约合1.3亿美元）购入数千颗高性能AI（人工智能）芯片。 当地时间8月20日，据英国《每日电讯报》报道，英国政府官员已经与英伟达、AMD和英特尔等IT巨头展开讨论，以建立国家级的“AI研究资源”，进一步推动首相里希·苏纳克（Rishi Sunak）想要将英国打造成AI领域全球领导者的计划。 据了解，由科学资助机构英国研究与创新署（UK Research and Innovation）牵头的这项工作已进入与英伟达谈判的后期阶段。英伟达芯片能够为ChatGPT等AI模型提供动力，英国政府计划向其采购多达5000个GPU，尚不清楚英国政府将购入的芯片型号。目前，英伟达未对此事做出回应。 英国政府已将1亿英镑拨款至这一项目，不过，该拨款还不足以满足英国政府在AI领域的雄心壮志，政府官员们正督促英国财政大臣杰里米·亨特（Jeremy Hunt）在未来几个月内为该项目提供更多资金。一位了解该计划的官员对英国《卫报》表示，1亿英镑资金的投入和欧盟、美国等竞争对手相比太少了。 英国政府计划将本次购买的GPU用于建设“AI研究资源”，并希望能于明年夏天之前投入使用。同时，政府官员们也在考虑建设一个由政府或国家机构资助和开发的“主权机器人”，并寻找在公共服务领域（如国民医疗服务体系）推动AI应用的方法。 今年年初，由于一份政府委托的评估报告警告称，英国在全球超级计算机竞赛中已然落后，英国政府在布局人工智能方面动作频繁。 据《每日电讯报》3月7日报道，该报告指出，英国整体计算能力在全球排行榜上已从2005年的第三位降至2022年的第十位，研究人员能够使用的高端英伟达芯片不到1000个，政府应尽快提供至少3000个“顶级规格”的GPU。 随后，亨特也在今年3月表示，英国政府将在5年内花费超过9亿英镑用于人工智能和超级计算机研发。据称其中会有略多于5000万英镑被用于人工智能领域研发，但随着全球AI军备竞赛升级，预计该数字将上升至7000万英镑到1亿英镑之间。 就在上周，据英国《金融时报》8月14日报道，沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国加入了全球AI军备竞赛，正在购买数以千计的英伟达AI芯片。据了解，沙特阿拉伯已经通过阿卜杜拉国王科技大学（Kaust）购买了至少3000枚英伟达H100芯片，阿联酋也购入了一批新的英伟达芯片。 今年5月，英国政府又发布了一项名为“国家半导体战略”（National Semiconductor Strategy）的新战略，宣布在未来10年内为半导体产业提供10亿英镑支持，以提升英国在芯片设计研发和化合物半导体方面的优势。但一家英国初创企业对英国《卫报》表示，总计10亿英镑的扶持资金还不及一家基本半导体工厂的成本。 此外，苏纳克一直在积极地让英国成为AI监管的全球大本营。今年6月，苏纳克表示，英国将于今年秋天举办全球首届人工智能安全峰会，希望此活动能够促成政府与顶尖人工智能公司之间就技术发展达成国际协议。

" 今年网约车行业累计发放网约车驾驶员证579.0万本、车辆运输证243.4万本，而在去年6月份的时候，这个数据仅为453万，一年的时间全国新增了超百万的网约车司机。 作者丨铁手 编辑丨坚果 网约车行业的“一口价”模式，正在遭遇越来越大的监管压力。 近日，杭州市市场监督管理局、交通局等部门在近期召开的会议中要求：各网约出租车公司要对“一口价”等运价规则进行全面清理规范，并公开计价规则。 无独有偶，在杭州集中整治“一口价”之前，部分省会城市也有类似动作。比如说，合肥市交通运输局发文称，要求网约车聚合平台不得干预网约车平台的价格，如主导不同网约车平台公司开展统一标准的“一口价”活动。 虽说全国多地监管部门对网约车一口价的集中整治，对于推动行业朝着健康良性方向发展有着重要意义。但坦白来说，在当前网约车行业供需失衡的节点下，以及乘客端、司机端、平台端三方皆追求个人利益最大化的背景下，这种整治后续能否真正提高司机端收入仍充满诸多未知。 1 矛盾根源：供需失衡 一口价的定义为：乘客设定目的地后，系统给出一个固定结算价格，不管堵车还是改路，所花费的价格都不变。也就是说，一口价下平台拥有自主定价权，并且因一口价本身属于竞争所设计的产品，本身也不违法。 事实上，网约车一口价早在几年前就被行业所使用，当时不少司机抱着“总比没有订单少”“少赚也是赚”的想法，对于一口价也愿意接受。现如今，网约车供需的严重失衡也是将一口价推至舆论风口浪尖的根源。 刘奇（化名）是来自安徽省合肥市的一名网约车司机，今年已是他从事网约车行业的第五年。刘奇向螺旋实验室透露，自己前几年主要在滴滴平台上接单，但今年则是全平台接单。调整的背后，还是今年网约车数量太多，竞争太大。以刘奇所在的当地网约车群为例，今年几乎每天都有少则几十人，多则两三百人加入。 如刘奇所言，据官方数据显示，截至今年6月30日，全国共有318家网约车平台公司，相比于网约车公司来说，网约车的驾驶员证更是增长迅速，据统计，今年网约车行业累计发放网约车驾驶员证579.0万本、车辆运输证243.4万本，而在去年6月份的时候，这个数据仅为453万，一年的时间全国新增了超百万的网约车司机。 但刘奇却指出，实际增加的网约车司机数量肯定比官方公布的数据还要高，而且这一数字仍有增长趋势。一方面，除已经通过平台审核，拿到相关资质的网约车司机外，还有不少“黑车”。虽然具体“黑车”数字难以统计，但这一数字肯定会比合规的网约车数量还要高。 另一方面，由于开网约车的进入门槛相对较低，以及时间的相对自由，这也让不少人准备开网约车进行临时过渡。比如说，由于上半年餐饮行业迎来一波“报复性开店潮”，但在价格战、行业竞争加剧，以及随着后续天气变化，部分餐饮品类无法满足季节需求的背景下，估计下半年餐饮行业将迎来一波闭店潮。闭店潮之后，这些餐饮企业老板、员工可能也会有不少人加入网约车大军中。 但与之形成强烈反差的则是，网约车平台订单数量的减少。结合交通部的数据来看，今年1-5月，网约车订单量环比分别增长14.1%、13.3%、9.7%、-1.4%和4.2%，行业增速整体呈下滑趋势，各大网约车平台的订单量均受到不同程度冲击。 其中，阳光出行5月份订单量同比减少15.2%。美团打车4月份订单量暴跌58%，5月份更是掉出前十行列。 “僧多粥少”面前，网约车司机的生存空间进一步被挤压。刘奇接着表示，以前自己可能一天只跑10个小时左右。但现在自己和同行一天跑12—14个小时都属于常态。但即便如此，即使在行情相对较好的时候，一天的流水也只有二三百元。 若扣掉每天的固定成本100多元，电费和车辆保险六七十元，以及车辆的损耗、折旧、吃饭等成本，有时候一天的纯收入有可能还不到100元。 更让刘奇发愁的事情在于，若是平台上出现利润稍微高一点的“好单”，基本上都是几十个司机在抢。为节省成本，即使在七八月份合肥每天三十多度的高温下，自己在等单过程中空调都不敢开。 如刘奇所言，当网约车司机的付出和收入不成正比时，平台所推行的一口价订单实际执行过程中，有可能会遭遇堵车、因交通事故进行道路的临时管控等不确定因素，进而导致订单时间被拉长的同时，司机的成本也在增加，这让司机服务一口价订单时，不但不赚钱反而还会赔本。 “世人慌慌张张，不过是图碎银几两，偏偏这碎银几两，能解世间万种慌张”，面对收入下降，网约车司机对一口价订单的怨声载道也就不能理解。 2 平台视角：借“一口价”抢夺订单 事实上，当前网约车平台之所以会在一口价中厮杀，本质上还是由于网约车历经多年发展，当前也迎来同质化服务阶段。对标其他行业来看，同质化市场下行业上的玩家往往会通过价格战的方式来吸引消费者，进而扩大自身市场份额。比如说，两轮电动车行业、新茶饮行业、咖啡行业等等。 但此前多地明确下发通知，禁止网约车平台低价竞争。因此通过一口价的方式提高平台订单量和收入，自然是一众网约车平台的打法。若是网约车平台若是或通过提高运费或降低抽佣比例等方式，来增加一口价订单下网约车司机的收入，司机端和平台端的矛盾也能得以缓和。 但问题是，因国内网约车平台常年陷入亏损，为尽快找到盈亏平衡点，这些方式也不现实。 以行业头部玩家滴滴为例，据滴滴今年一季度财报显示，虽然今年一季度滴滴营收较上年同期增长19.1%至427.12亿元，净亏损则从去年同期的160.7亿元缩窄至9.17亿元。但结合滴滴创始人程维曾经的表述以及滴滴历年财报亏损数据来看，滴滴2012年创立至今，已累计亏损约1368亿元。 不仅仅是滴滴，虽然Uber公布的2023年Q2财报显示，公司单季度净利润为3.94亿美元。但据相关媒体报道，在过去的十年时间里，Uber累计亏损超2000亿元。持续的亏损，让Uber的股价一直自2021年2月达到64.05美元/股历史高位后，此后一路暴跌。 网约车平台常年陷入亏损的背后，本质上是由于行业缺乏飞轮增长效应。如果说传统电商平台的增长逻辑为：以货架电商为模型，以履约平台为形态，完成商家和消费者的连接。再以TOC端消费者的庞大的用户数量为基础，不断吸引产业链上中游商家的入驻，进而以商家规模的提高再次反哺C端用户，最终构建出强者恒强的电商模型。 但这一模型得以成立的基础在于，电商平台的模式具有较高的可复制性，以及消费者对部分品类的需求具有刚需性。这些特性的存在也决定了电商平台能够通过持续多轮的价格战，不断构建其用户的心智壁垒，并借助供应链效率的持续提高构建自身的护城河。 但反观网约车平台，一方面用户对网约车平台的需求并非刚需，尤其是伴随着近些年来各大城市公共交通的迅速发展，以及新能源汽车销量的快速提升。 其中，据乘联会预测，今年中国新能源乘用车销量将达到850万辆，狭义乘用车销量可达2350万辆，年度新能源乘用车渗透率有望达到36%。 当用户出行方式多元化，网约车平台的增长上限也受到钳制，为实现用户的回流，网约车或通过一口价订单或通过优惠券方式。但如此一来，也加剧了网约车平台的亏损程度。 另一方面，网约车平台的增长模式无法在不同城市之间得到复制。相较于高线城市以庞大的人口数量为基础，能够带动订单的持续增长，下沉市场消费者对网约车的需求实则很低，尤其是在国内的诸多县城中，两轮电动车更是当地用户日常出行普遍使用的交通工具，这也是为何当年两轮电动车头部厂商雅迪、爱玛选择农村包围城市路线打法的原因。 不同城市订单量的不同，也决定了网约车平台很难借助规模效应来实现盈利。而且相较于电商平台在订单履约过程中的相对“简单化”，网约车平台此前因订单履约过程中频发爆出的问题，在让网约车平台成为重监管行业的同时，平台也只能加大各种费用投入，进而提高平台订单的合规性以及安全性，但这种投入也在加剧网约车平台的亏损。 3 司机困局：收入难提升 网约车行业的发展离不开资本多年的支持。比如说，今年7月份完成了由洪泰基金投资的超10亿元A+轮融资，2021年10月份完成了由中信联合体领投，金额高达77亿元的A轮融资。据悉本次是18年以来，国内网约车企业最大的一笔融资。 除此之外，此前哈啰出行也完成了融资签约，投资机构包括蚂蚁集团和阿里巴巴等知名互联网企业，涉及金额约19亿人民币；由控股股东广州汽车工业集团出资3.5亿元，旗下的如祺出行也开展规模约为10亿元融资。 但本质上来看，资本在2021年到2022年对这些网约车平台投资的背后，实则还是和当年滴滴APP被下架，留下的市场空白有关。但从后续的情况来看，网约车平台能否获得资本持续投资，仍充满诸多不确定性。 从资本自身的角度来看，进入到2023年以来，受美联储加息、欧美银行危机等一系列因素影响，目前资本市场普遍遭遇融资难、退出难、投资难、收益难的问题。 据Dealogic数据显示，今年一季度全球并购活动降至十多年来的最低水平。截至3月30日，全球并购交易额较去年同期下降58%。其中，高盛、花旗、摩根士丹利、美国银行、摩根大通分别下降26%、25%、24%、20%、19%。 资方自身遭遇困境之下，除会更看重企业的盈利能力、未来的成长空间，以及投资逻辑发生改变外，也正在要求此前投资的企业加速上市，以进行退出。比如说，近期蜜雪冰城、茶百道、沪上阿姨、霸王别姬等一众新茶饮品牌加速上市的背后，实则也和资本给到的退出压力有关。 同样的情况未来也将出现在网约车行业，毕竟资本业已陪跑网约车行业多年。但不管是网约车平台迟迟无法找到盈利方式，还是滴滴的市场份额从2022年的74%提升至今年一季度的76%，换句话说，其他网约车平台对滴滴市场份额挤压有限。 这种背景下，不管是后续面临的资本减持套现压力、上市压力、退出压力，网约车在保持可观增长数据的同时，也面临着更大的现金流压力。 因此从这一角度来看，即使后续一口价在全国多地被取缔，网约车仍会通过其他低价方式来扩大订单量。而司机在和网约车平台合作过程中，实则处在被动地位，这也决定了后续网约车司机想要提高收入也并非易事。 但即便如此，网约车平台也必须通过多种方式来提高司机收入。否则一旦网约车司机大量逃离，无源之水无本之木的网约车平台又要走向何方呢？

本文概要: 1. 加州立法机构通过起草人工智能相关法规的决议，呼吁加州对人工智能使用进行监管。 2. 旨在解决人工智能使用带来的挑战和潜在益处。 3. 决议获得了全体立法会一致通过，将确保加州成为负责任的人工智能部署和使用的领先者。 站长之家 8月21日 消息:加州立法机关通过了一项起草人工智能监管的决议，该州承诺审查和实施人工智能使用法规。 这项决议名为 "SCR17"，由加州参议员参议员 Bill Dodd 于今年1月提出，于本周一在加州州议会全体会议上获得了一致通过。 该决议强调了由人工智能驱动的技术和系统所带来的挑战，例如未经授权的数据收集和共享。与此同时，该决议也承认了人工智能的潜在益处，包括在农业和数据分析方面提高效率，可能革新产业。 Bill Dodd 参议员在一份声明中表示，SCR17是确保加州成为负责任的人工智能部署和使用的重要一步。该决议的原则将有助于保护公众的权益，同时充分发挥人工智能的好处。多德感谢他的同事们对这项决议的跨党派支持。 人工智能的快速发展给社会带来了巨大的机遇和挑战。人工智能的应用已经渗透到各个领域，但随之而来的是对隐私、安全和道德问题的担忧。SCR17的通过显示了加州政府对人工智能发展的关注和重视，希望通过监管措施解决相关问题。

本文概要: 1. 澳大利亚国防部工作人员在未经批准的情况下，使用人工智能聊天机器人 ChatGPT 数千次。 2. 澳大利亚国防部限制了对 ChatGPT 所有者 OpenAI 的网络域的访问，以防止数据或隐私泄露。 3. 缺乏政府范围的政策来管理在政府部门中使用生成式人工智能产品的安全问题。 站长之家 8月21日 消息:根据 Crikey 的信息自由请求文件显示，澳大利亚国防部工作人员在未经批准的情况下使用人工智能聊天机器人 ChatGPT 数千次。 这些文件还表明，该国国防部已限制对 ChatGPT 所有者 OpenAI 的网络域的访问，以防止数据或隐私泄露。 具体来说，在2022年12月1日至2023年6月30日期间，澳大利亚国防部设备连接到 OpenAI.com 网页5630次。这些连接是通过在线网页界面进行的，排除了通过第三方服务或 OpenAI 的智能手机应用程序进行的连接。 该国国防部指定的决策者 David Evans 在一封附带的信件中提供了关于国防部 ChatGPT 政策的额外信息。他写道，国防部未批准访问 OpenAI 的产品，并且已限制在国防设备上使用 "在线 AI 服务，如 ChatGPT"。 他表示，这是为了防止机密或隐私信息的失控。国防部承认收到了 Crikey 的媒体请求，但没有回复询问哪些连接是在限制之前进行的，何时实施了控制措施，并且是否有列出 "合法业务或运营需求" 允许绕过限制进行访问。 目前，澳大利亚联邦各部门尚无关于使用生成式人工智能产品（如 ChatGPT）的政府范围指导意见。虽然今年早些时候，数字转型局表示公共服务部门对这些服务的实验 "不被阻止"，但警告应对潜在风险进行全面评估。澳大利亚内政部曾试验使用 ChatGPT，但另一份信息自由请求显示，该部门没有记录其对 OpenAI 产品的输入。 澳大利亚新南威尔士州的绿党参议员兼数字权利发言人 David Shoebridge 表示，大量的连接显示国防部在采取行动之前 "已经无法控制局面"。他说，这再次凸显了缺乏处理这些新兴技术安全问题的可信政府范围政策。 Shoebridge 呼吁在将更多信息上传到这些服务之前，制定新的政策和监管来管理在政府中使用生成式人工智能的问题。他说:"国防部拥有大量的机密信息，然而在缺乏完善的安全控制的情况下，却使用存在明显隐私问题的平台，这是非常令人不安的。"

IT之家 8 月 21 日消息，IBM 商业价值研究院上周发布了一份新的研究报告，提到生成式 AI 对人类会产生的影响。研究结果显示，人们不需要害怕 AI 的影响，而是应当利用 AI 使自己获益。 此次研究针对 28 个国家和地区的 3000 名 C 级高管（IT之家注：指首席职位，如首席执行官 CEO、首席财务官 CFO 等）、22 个国家和地区 21000 名员工展开调查，结果显示，AI“毫无疑问”会给劳动力和企业带来变化，但“不一定是坏事”。 受访的高管预估他们的员工中将有 40% 在未来三年内需要利用、结合 AI 来重新掌握技能。同时，也有 87% 的高管希望生成式 AI 能够“强化”而非“取代”自己的角色。 与此同时，成功（结合 AI）重新掌握技能以适应技术驱动工作变化的员工收入增长率相比同行高出 15%，更积极拥抱 AI 的员工收入增长率相比同行高出 36%。 IBM 在报告中总结称，AI 不会取代人类，但会使用 AI 的人将取代不使用 AI 的人。

十年 之作 2014 年 9 月 9 日，库克在加州库比提诺的弗林特中心，发布了第一款乔布斯没有参与的重要新品——Apple Watch。 对于苹果和库克，Apple Watch 的意义丝毫不亚于同场发布的 iPhone 6 ，发布会处处透着翻开后乔布斯时代新篇章的决心。 1984 年同样在弗林特中心， 29 岁的乔布斯首次将 Macintosh 电脑展示给世人，苹果选择这里开启 Apple Watch 的首秀，作为下一段伟大历程的起点。 Apple Watch 是库克时代的第一个 「 One More Thing」产品，这个乔布斯在发布初代 iPhone 开创的经典台词，只用于苹果眼中的革命性产品。 Apple Watch 之后，One More Thing 的硬件只出现了两次，一次是 iPhone X，另外一次则是今年的 Vision Pro。 库克在发布会上介绍 Apple Watch 时，再次用到了「革命性产品」的描述。与 2007 那场载入史册的发布会，乔布斯的开场白隔空呼应： 每隔一段时间，就会有一个革命性的产品出现。 Apple Watch 当然不是下一个 iPhone，但也走过了类似的轨迹。从被质疑是电子玩具，到成为市场份额最大的智能手表，甚至打败整个瑞士手表产业。 明年 Apple Watch 即将迎来十周年，这款产品将不再像过去几年「挤牙膏」式的更新，而会是十年来变化最大的一款 Apple Watch ，从设计、材质到功能都焕然一新。 这款十周年里程碑之作，很可能延续 iPhone 的传统，命名为 Apple Watch X。 Apple Watch 的 「X」 时刻 彭博社记者 Mark Guman 爆料称，苹果准备推出一款 Apple Watch X，以迎接这款产品的十周年，但尚不确定会在 2024 年还是 2025 年发布。 图片来自：MacRumors 苹果设计师正在为 Apple Watch X 研发更轻薄的机身，同时在探索一种全新的表带配戴方式。 据参与开发 Apple Watch X 的内部人士透露，目前 Apple Watch 表带从机身侧面划入连接的设计，好处是可以兼容不同型号的产品，但同时也占用了较多原本可以留给电池和其他部件的空间。 因此 Apple Watch X 可能会采用一种新的磁吸表带连接系统，目前并没有披露太多细节。 苹果的磁吸结构你也许不陌生，至今我还会怀念旧款 MacBook 磁吸充电接口连上的「咔哒」一声。 实际上除了 MagSafe ，苹果也在磁吸连接方面积累了不少专利，其中就包括应用在智能手表的技术。 早在 2015 年苹果就申请了一项名为「磁吸表带」的专利，这是一种具有磁性闭合功能的表带，有点类似米兰尼斯表带，但却可以卷曲形成支架，也可以展开作为保护套。 米兰尼斯表带. 后来苹果还在这项专利基础上，研发了不同的磁吸连接结构，包括将磁铁融入各种材料的方法，以及磁铁的连接方式，有的设备是用磁铁咬合的方式将两部分连接，也有的是两块磁铁并排放置，比如将妙控板磁吸连接到妙控键盘侧面。 苹果还有另外一个专利的设计更为大胆，这块手表采用模块化的设计，通过闩锁和磁吸结构组装，不需要摘下表带就可以直接将表体取下。 无论 Apple Watch X 的磁吸表带如何设计，大概率都无法兼容旧款的表带，这或许会是不少老用户换机的阻力之一，毕竟苹果已经将表带变成一种时尚单品，吸引了不少爱好者。 至于让 Apple Watch 机身更轻薄的设计，一项专利显示苹果早已在研发一种新的超薄触控技术，它能减少显示屏的构造层级，移除多余电路，从而让模组更加轻薄。 这种显示结构技术还能应用在 iPhone、iPad 等产品中，说不定在性能更强、机身却比前代更薄的 iPhone 12 上，已经悄悄用上了类似的技术。 当然，科技公司的专利登记到产品的应用往往还有不小的距离，有的专利或许只是一些防御性的专利储备。但这些专利也在一定程度上体现苹果的探索方向，对 Apple Watch 设计更新的考量已不是一朝一夕的事。 Apple Watch X 的大更新令人兴奋，但坏消息是下月发布的 Apple Watch Series 9 可能会是「史上最小升级」，除了用上基于 A15 Bionic 的 S9 芯片，以及新的配色，其他方面不会有太多变化。 这样的更新幅度也不令人意外，过去几年 Apple Watch 的发布已经开始「挤牙膏」，去年 Series 8 的体温感应功能，Series 7 更大的屏幕， Series 6 主推的血氧监测算是比较大的更新，但在当时的市场也不算新鲜。 Mark Guman 透露，苹果的高管正在考虑调整 Apple Watch 的更新周期，比如像 iPad 一样，从过去每年更新，变为大约 18 个月更新一次，但也可能会对吸引新用户造成一定影响。 事先张扬的重磅更新 既然说 Apple Watch X 会是史上最大的一次更新，变化肯定不只是机身更薄和新表带佩戴方式。 此前传言中的无创血糖监测和 microLED 显示屏，据悉都将出现这代产品上。 无创测血糖的突破 年初彭博社就曝光了苹果在血糖监测上取得了突破性进展，苹果实现了无创血糖监测，并且还做到设备的初步小型化，这意味着可能将它塞进 Apple Watch 里。 苹果开发了一种硅光子芯片，由台积电代工，收集激光照射到皮肤后传回的光学吸收光谱，来确定体内的葡萄糖浓度。 不过目前二代原型机体积和 iPhone 相当，但仍需要绑在手臂上，还不太像 Apple Watch，但比一代的桌面设备已经缩减了不少体积。 苹果还在设法将它进一步缩小并取得医疗机构认证，最终集成在 Apple Watch 中。 负责研发无创血糖技术的，则是一个叫 XDG（Apple’s Exploratory Design Group）的神秘团队，也被 Mark Guman 称为「登月团队」，聚集了苹果一批顶尖工程师，专门探索和攻克新技术。 XDG 团队聚焦在电池、下一代显示技术、无线充电，芯片、人工智能等方面。Mac 里面的 T 芯片、iPhone 中的 MagSafe、 Apple Watch，以及头显等产品和技术，其实都有 XDG 团队的功劳。 苹果在无创血糖项目的布局已经持续多年，最初还是乔布斯在 2010 年患病期间定下的。乔布斯主导收购一家提出无创伤的血糖监测概念的初创公司，并与 Avolonte Health 合作，这家公司后来也并入到 XDG 团队里。 支持无创血糖监测的 Apple Watch ，很可能会给销量带来不小的提振。 据 IDF（国际糖尿病联盟）统计，2021 年全球成年糖尿病患者已达 5.37 亿，这个数字还在持续增加，这还没算更多在糖尿病前期需要持续监测血糖的人群。 而目前采取血液监测和皮下微创的血糖监测设备，价格要比一台 Apple Watch 贵得多，单次使用费用也不低。尽管无创血糖监测的精度还不如医疗级设备，但更便捷便宜的体验对用户依然有不小的吸引力。 一块更好的屏幕 苹果计划用 microLED 来取代现有屏幕早就是公开的秘密。 早在 2018 年，就有消息称苹果已经产出适配 Apple Watch 尺寸的 microLED 屏幕，而且比起同样在研发的 microLED 的三星，在亮度、色彩、省电方面表现更为出色。 microLED 有什么了不起？ 它不像电脑的 LCD 屏幕需要背光板，可以想象成一个个非常小（微米级别）的灯泡，而这些小灯泡可以独立发光，不需要额外的光源，并且屏幕更薄，对比度更高，色彩更鲜艳，反应时间也更快。 因此 microLED 不仅在户外阳光照射下显示效果好，在游戏电影中观看快速移动的画面时，也不会出现模糊或残影。 而当屏幕上有黑色区域时，可以关闭像素呈现全黑效果。有行业人士称 microLED 会让内容「看起来就像是画在玻璃上一样」。 比起 OLED 屏幕，microLED 采用的是无机材料，不会像 OLED 那样受到有机分子寿命的制约，寿命更长，也不容易出现「烧屏」的问题。 但 microLED 的缺点也同样显著，较大的生产难度和较低的良品率，以及随之而来的高昂价格，都是量产要面临的巨大挑战。 参考三星去年推出的一款 110 英寸 microLED 电视，售价高达 105 万元，microLED 的成本可见一斑。 虽然苹果在 2014 年就收购了一家生产 microLED 的初创公司 LuxVue ，陆续投入了数十亿美元用于研发，包括在台湾投资建厂， microLED 也是苹果内部优先级最高的项目之一，但这项技术还没应用到任何产品里。 考虑到 microLED 的工艺难度和成本，以及苹果对新技术应用一贯的审慎态度，屏幕更小的 Apple Watch 会是苹果第一个搭载 microLED 的产品，而且会先用在高端旗舰，比如 Ultra 系列。 但 Apple Watch 也未必是第一个搭载 microLED 的智能手表，友达光电今年 4 月宣布成功量产全球首款 1.39 英寸的 microLED 手表显示屏，将率先供应给豪华手表制造商泰格豪雅。 上周 Mark Guman 还透露，苹果后续也计划将 microLED 技术逐步引入到其他产品中，包括 iPhone、 Vision Pro 和传闻中的 Apple Car，这将进一步减少苹果对三星 OLED 屏幕的依赖。 由此可见，Apple Watch X 的意义远不只是十周年的纪念。 这些设计和功能的更新的提升，除了新增手表用户，也在增加其他产品用户对苹果生态的粘性，对于后续 microLED 等技术在 iPhone 等产品的应用，同样是不可或缺的评估参考。 十年，Apple Watch 从「玩具」到钥匙 当你看完上面提到的 Apple Watch X ，再回看初代 Apple Watch，会发现它们已经是定位完全不一样的两款产品。 主导 Apple Watch 设计的 Jony Ive 起初希望将它打造成一个时尚奢侈品，在正式发布前就寄给众多时尚界名人体验，还推出售价超 10 万的 18K 黄金版 Apple Watch Edition，无不在强调 Apple Watch 的「Watch 」属性，在营销上更是对标高端奢侈品。 从左至右：Colette 创意总监 Sarah Andelman，时装设计师「老佛爷」Karl Lagerfeld，《Vogue》主编 Anna Wintour，Jony Ive，工业设计师 Marc Newson 图片来自：businessinsider 包括与爱马仕合作打造联名款，并在法国巴黎的老佛爷，英国伦敦的塞尔福里奇，以及日本东京的伊势丹等高端百货公司内设立专柜，都是苹果通过 Apple Watch 进行的时尚实验。 图片来自：SmartWatch 然而这一策略没有让 Apple Watch 打开大众市场，甚至遭到时尚和钟表行业的嘲讽， Swatch CEO Nick Hayek 在 Apple Watch 面世后就表示： Apple Watch 其实只是一件有趣的玩具，根本谈不上是一件革命性产品。 路易威登（LVMH）时任手表业务主管 Jean-Claude Biver 也发表过类似的观点： 最好的瑞士手表是具有独特性的，它可以一代一代地传承下去，不会在五年后就变得毫无价值；但 Apple Watch 不一样，它注定会有过时的那一天。 科技圈对初代 Apple Watch 毁誉参半，科技媒体 The Verge 主编 Nilay Patel 认为 Apple Watch 远超他的期待，但还没能到给智能手表下一个一锤定音式定义的地步。 在当时爱范儿对初代 Apple Watch 体验文章下，用户批评质疑的声音也占据了大多数。 此后 Apple Watch 的核心卖点就从时尚转向健康和运动。 Apple Watch Series 4 算是这个定位转变完成的一个标志，这款产品引入了 ECG 心电监测等健康功能，苹果在发布会上将其称为「健康的终极守卫者」。 也就在这一年，日本东京的伊势丹的最后一家 Apple Watch 专卖店关闭，象征着 Apple Watch 时尚奢饰品路线的终结。 这同样是 Apple Watch 销量的转折点。根据市场调查机构 Watch Faces 的数据，苹果 Apple Watch 在 2022 年的年销量达到 5390 万块，已经是苹果第四畅销产品，仅次于 iPhone、iPad 和 AirPods。 不久前苹果技术副总裁 Kevin Lynch 在接受爱范儿独家专访时提到，在开发 Apple Watch 时，团队首先确定了对这款产品的共识：社交、活动、健康，以及操控现实世界的能力，后者在内部被称为「通往世界的钥匙」。 这串钥匙背后才是苹果真正的主线——让人机交互更加自然。 从初代 Apple Watch 上的 Digital Touch ，到最新的 watchOS 10 里智能叠放全新的交互逻辑，比起一度摇摆的定位，Apple Watch 对交互方式的探索反而始终贯穿其中，不断朝着让高频场景操作更简单的方向进化。 苹果一直在功能主义和审美设计之间寻找最大公约数，我很喜欢 Jony Ive 接受《Hodinkee》专访时对 Apple Watch 的定义，它也同样适用于苹果其他产品。 （Apple Watch）并不是要去解决什么特定问题。它是一种优化，是一个机遇。你可以选择拿已有功能来评论它，同时，你也可以想象，随时随身带着如此强大的技术能为你带来什么可能。

鼠标作为电脑周边硬件产品，向来很难兼备便携性和易用性。 为了让用户用的舒服，鼠标不能是扁平的形态，甚至越不规则的鼠标才越符合人体工程学，但是这样的话又会导致鼠标便携性大打折扣。纵观鼠标的发展史，也有不少厂商试图以另类的设计来同时满足消费者对于便携和易用的两种需求。 微软就是这其中的一员，作为电脑公司巨头，微软深刻知道一款兼顾便携与易用的产品于消费者而言有多重要。于是微软从十几年前就开始了这方面的研究，并在 2008 年推出第一款 Arc 鼠标，微软创新性的将折叠功能加入到这款产品中。在使用时将鼠标折叠成曲面，外出时则展开成平面方便携带。再后来，微软也在 Arc 后面几代产品延续了这一设计并加以改良。 舒适度虽然不及传统鼠标，但这一种形态已经在力所能及的范围内最大程度平衡了鼠标的便携性和易用性。就在消费者以为鼠标的产品就会保持这种形态发展下去的时候，突然一个新型的鼠标产品出现在众筹平台上。 国外知名众筹平台「KICKSTARTAER」近期上架了一款名为「Clip Mouse」的产品，它的特别之处在于它的形态并不像鼠标或触控板，反倒长得像「奇异博士」用来打开传送门的「斯利普环」。 据 KICKSTARTER 产品页介绍， Clip Mouse 的出现旨在提供一个全新的、甚至更轻、更简约、更紧凑的鼠标形态。且它也适配了 Mac 产品，能使用妙控鼠标、妙控板上相同的手势操作和功能。 Clip Mouse 使用陀螺仪模块来实现箭头在电脑中的定位，类似于 VR 控制器设备中使用的模块。手指下方的内置触摸板则用来检测手势的类型、方向以及手指施加的压力。 使用过陀螺仪的人都会遇到过一个问题，就是在一段时间的使用后，陀螺仪可能出现定位偏移的情况，这时只需要按下 Clip Mouse 侧边的实体按键 3 秒，就能将光标重新定位到屏幕中央。 这颗按键还承载着别的功能——只需轻按一次 ，Clip Mouse 就会暂停动态识别，以方便用户进行打字或是使用其他键盘上的功能。 根据产品页介绍， Clip Mouse 续航时间为 50 小时，使用 USB-C 进行充电。 这款产品目前目前已经筹集了 92345 美元（约 674700 人民币），将于今年 10 月开始发货。 Clip Mouse 是一款极具实验性的产品，它的出现打破了鼠标产品的无聊现状，虽然在实用性上仍有待观察，但不失为一次有趣的尝试。不过 65 美元（约 475 人民币）的众筹价还是会让消费者在「剁手」前犹豫一下。

集微网消息，据台媒工商时报报道，硅晶圆现货价格于2023年上半年开始走跌，下半年延续跌势，由于需求疲软，客户要求延迟出货的情况越来越多，加上新产能开出，业内人士认为，产业供过于求的情况，恐延至2025年。 对于硅晶圆产业需求低迷的原因，业内人士指出，主要原因是消费电子需求持续不振，IC设计投单保守，各大晶圆厂对第三季展望普遍持保守态度，无明显旺季效应，而存储厂仍在减产周期，各大晶圆厂、存储厂库存持续创下历史新高。 此前研究机构TECHCET预计，由于半导体行业整体放缓，2023年硅晶圆总体出货量将下降7%，出货量放缓与晶圆库存增加相结合，减轻了2023年晶圆市场、特别是300毫米晶圆市场的供需压力，并实现了供需平衡，而2024年晶圆总出货量预计将反弹并增长约8%。 TECHCET指出，排名前五的晶圆供应商（SEH、Sumco、Global Wafers、Siltronic和SK Siltron）均宣布了全新投资的扩张计划，扩建项目正在陆续投产，这将导致产能持续增长。根据市场状况和长期供应协议 (LTA) 的状况，预计供应商还将在2025年之后进一步提高产能。

跟差友们宣布个事，小发抽到了《 黑神话：悟空 》的试玩资格。 并在 8 月 20 日上午，全程体验了由游戏科学组织的 45min 玩家线下试玩会。 自 2020 年《 黑神话 》公布第一支预告起，已经过去了整整 3 年。而这中间只能靠他们每年挤出的一部小短片，艰难获取游戏讯息，实在是饥渴难耐。 好在，现在终于能把这游戏捧在手里把玩一番。 所以小发接下来也将快马加鞭，赶紧跟差友们分享一下，实际上手后，《 黑神话 》这部被誉为“ 国产游戏之光 ”的作品，到底如何。 需要说明的是，试玩内容一共分为了 4 个独立关卡，前后并无继承关系。 由于 45min 的时间是内置在游戏中，而不是工作人员掐表计时，甚至这还包括了看菜单、阅读新手教程的空白时间。 所以全程都很紧迫，时间根本不够用，容不得小发在游戏里闲逛。 因此，即便是细心的玩家，可能也只体验到了 Demo 的一半内容。 而小发也一样，这意味着没法把试玩内容向差友尽数汇报，还希望大家谅解。 PS：现场可以排队继续试玩，但小发任务在身，需要撤退回家写稿，不过为了尽量全面，也会结合一些其他玩家总结的内容。 现场很热闹，玩家很多 出来后还有老哥拉着我讨论游戏 听他们的经验小发也收获不少 铺垫结束，先上结论—— 这次的《 黑神话：悟空 》，是一部有着类似于忍者组的动作系统，并融合了魂式箱庭探索，且具有一定 RPG 要素的 ACT 类型游戏。 仅从试玩版的内容来看，无论是探索地图还是 Boss 战，都有一定难度，并非无脑割草爽游。 至于质量到底如何，好不好玩，小发觉得期待的差友们可以先吃颗定心丸。 我的评价是：做得不错，好玩！ 第一部分，先说画面。 众所周知，黑神话是目前为数不多用上了虚幻 5 引擎的游戏，所以大伙肯定好奇画质怎么样。 通过试玩版，小发觉得： 在《 黑客帝国觉醒 》、《 地平线零之曙光 》等 T0 级画质游戏的前提下，《 黑神话 》并没有到让人惊艳的地步。 但在材质、贴图、毛发、人物建模、场景复杂度等部分，精细程度基本可以跻身游戏届的第一梯队。 这一点，小发其实有预期。 毕竟那些画质顶满的大作，无一不是靠钱和技术力砸出来的。 比如光是大厂的一个水面效果，成本就足以让人望而生畏了。 但即便如此，在 4k 分辨率下，得益于《 黑神话 》出色的美术风格，依然可以做到“ 截屏当壁纸 ”的水准。 放在国内市场的话，小发说一句画面表现力天花板，应该是没什么问题。 手机近距离屏摄猴哥 实机观感要更好点 聊完画质这种东西，下一步自然是聊聊配置要求。毕竟很多朋友一听虚幻 5，就开始慌得不行。 还是先上结论： 根据 B 站 UP 装机猿大哥的现场描述，1660ti 显卡，可以让游戏在 2K 分辨率下勉强流畅游玩，至于特效，小发个人猜测应该是开到最低。 因为在试玩区，小发使用的是 RTX 4070 显卡，13 代 i7 处理器，在 4K 最高画质下游玩的。 期间，大部分场景都稳帧运行，偶有卡顿，想必也是试玩版的优化问题。 今天大概到场 1000 名玩家 英伟达直接拿出 100 多台 RTX 40 系 PC 只能说非常牌面 顺便说个事，在正式版《 黑神话：悟空 》中，游科还会安排上光线追踪。 到时候光影效果将会更加真实，对画质的提升也会更加明显。 所以，小发个人是强烈推荐差友们能在 RTX 40 系显卡下，体验 4K 最高画质《 黑神话 》的。 因为这游戏的画面细节丰富，唯有 4K 拉满画质，才算是完全体，让一草一木尽收眼底。 可惜的是试玩版游戏中，无法调节画面参数，小发只知道默认开启了 RTX 40 系显卡的 DLSS3 渲染技术，而且对帧数提升明显。 毕竟《 黑神话 》的场景复杂度和精细度，怎么看都比较吃性能。如果想在 4K 最高画质下流畅爽玩，那基本少不了由 DLSS 超分辨率、DLSS 帧生成技术和 NVIDIA Reflex 相结合的 DLSS3 技术。 感觉为了这个 DLSS3，整一块 4070 或者 4080，还是挺有必要的，因为接下来几年的游戏，只会比《 黑神话 》的配置要求更高。。。 接下来，同样是很多差友关注的战斗体验部分。 小发将会结合 Boss 战，分别从打击感、操作流畅度、技能设计三个方便介绍。 先说打击感，小发目前体验了两种武器：一个是棍子，一个是长刀。 其中棍子是玩家的主要武器，长刀则是用技能变身狼人后的使用的武器。 两种武器的打击感不同，尤其是棍子。 小发在玩的过程中，配合手柄的力反馈震动，能明显感觉到自己拿了一根棍儿，而非刀枪这种有锋利切面的兵刃，这点还是很值得好评的，也是只看视频无法感受到的地方。 并且轻攻击几乎没用到卡帧的手法，只有重攻击会有明显的顿感。不过配合击中动画和动作特效，让打击感保持在了一个不错的水准上。 小发认为总体挺好，但一棍子敲下去，还是不够有“ 力量感 ”。 至于操作流畅度，则是小发这次试玩之后，觉得不太适应，和有优化空间的地方。 首先，猴哥的移动不太跟手，尤其是背对玩家时，常给人一种原地滑步的错觉。 在释放攻击和技能时，也会有种“ 不流畅感 ”。 这并不是说《 黑神话 》的动作设计不流畅，而是没有老《 鬼泣 》、《 忍龙 》那种“ 瞬发 ”的快感，动作似乎总有一段小前摇。 这种小前摇，在对战虎前锋这种 Boss 时，还会让本就困难的战斗，更加吃力。 因为这个 Boss 简直就相当于《 艾尔登法环 》里的恶兆，《 卧龙 》里的张梁。各种快慢刀，以及猝不及防的瞬间派生招式，会让你的操作雪上加霜。 所以如何让游戏更顺手，估计也是游科接下来要优化的一部分。 接着再聊聊战斗设计、技能。 其实相关内容，已经有试玩时间更长的人，做过更全面的分享，比如蓝条、精力条等。 小发简单概括一下就是，猴哥共有四个技能栏位，玩家可以在“ 篝火 ”休息处选择更换技能。 技能的种类很多，比如有的是可以“ 变身 ”。 值得一提的是，游戏并没明说有“ 属性 ”的存在。 但在变身狼人摸样时，刀身带火，对付兽人 Boss 确实打出了比平时更多的伤害。 所以，小发猜测“ 毛多弱火 ”的原理在《 黑神话 》里一样适用，且电、水、毒等其他属性，没准正式版里也会有。 还有的技能，是回避、反击类。 这个类型有闪避、隐身、分身、弹反、隔绝战场、控制等一系列作用。 而这些技能，也全是猴哥确实在《 西游记 》里用过的招式，比如定身术，可以让 Boss 完全静止几秒；铜头铁臂则是自身无敌并可以弹反；分身术则是可以召唤几个猴哥一起攻击等。 这种处理方式，其实和新《 战神 》系列的技能释放很像（ 装备系统也和战神很像 )，算是即符合猴哥的设定，又让战斗趣味性直线上升，甚至还有玩家选择构筑的空间。 总之，技能方面，同样是个小发觉得很不错的地方。 被定身的虎哥 最后就是《 黑神话 》的核心系统，棍势。 说实话，这个系统小发在 45min 内还没太摸清，但我感觉里就是利用连击、闪避来积攒一个气势槽，而气势槽共有三段，分别攒满后可以释放不同力度的重击。 在战斗中，如何把敌人打出硬直，基本就考验你的棍势积攒效率，与对释放时机的掌握。 然后还有个和《 仁王 》很像的架势系统，三段架势切换，可以改变攻击方式。 至于背刺、处决的设定，小发还没发现，如果正式版里没有，那还挺可惜的。 对了，《 黑神话 》里的血瓶也和魂一样，是限定次数、可以在“ 篝火 ”处回满的。 至于喝血瓶的速度，个人感觉和《 怪物猎人：世界 》的速度差不多，不算快也不算慢，需要在对战 Boss 找好时机，不然很容易当面喝血被反杀。 而且听场外老哥跟小发说，棍子还能原地延长，用来逃课，但我根本没找到这招是怎么用的，看来还有很多内容被偷偷藏了起来（ 或者我太紧张了没看到 ）。 当然，还有大伙最关心的剧情，但很遗憾，在这次试玩版里没怎么体现。 小发只遇到个蛇妖的支线，没错，就是下面这个造型相当猎奇性感的蛇妖。 单独这么一小段，也没法判断主线剧情的水平，只能说继续期待了。 箱庭地图上，也因为时间太紧所以没精力探索，暂时没法给出一个客观的评价，只能说是魂味挺浓，容易迷路。 可无论如何，《 黑神话 》这次的试玩内容，给小发的印象很不错。 尽管同时暴露出了不少缺点，好在游科对缺点的态度很开放，估计接下来一年的时间，都会优化和完善。 小发现场还闪退过一次 好在工作人员很快就帮我重连了 而这部万众期待的《 黑神话 》，也终于让小发可以卸下国产滤镜，真正沉浸下去体验了（ 身边其他玩家也一样，都在死磕虎先锋，然后发出阵阵哀叹 ），不能说拿他和 FS 社、忍者组、圣莫妮卡这种成熟的厂商作对比，但无论是内容量和细节，我觉得都算是一个国产的里程碑。 Boss 的动作设计和小巧思，也都有够细节，这让打 Boss 是件痛苦和快乐并行的事。 小发说不好发售后会不会出现《 2077 》当时的幺蛾子，至少现阶段看，《 黑神话 》很值得期待，完成度应该也不会差。 好了，文章最后，小发只想问大伙一句—— 为了爽玩《 黑神话 》，你的 PC 准备怎么样了？ 是安排上了最新的 RTX 40 系显卡，还是换了个 4K 屏幕？ 感觉现在，已经是时候在评论区讨论一波了。 撰文：赤膊朋克 编辑：莽山烙铁头 封面：焕妍

IT之家 8 月 21 日消息，荣耀将久违地在印度发布新品手机，HONOR Tech 官方 X 账号日前发布帖子，宣布将为印度市场带来新消息。随后 realme 印度前首席执行官 Madhav Sheth 转发了这条帖子，确认将加盟荣耀。 根据爆料人 Abhishek Yadav 的最新消息，荣耀将于下月（2023 年 9 月）在印度发布新款智能手机，且设备将由印度本地制造。 评论区中也有网友表示怀疑，认为这个品牌只是与荣耀同名的印度初创公司，只是 Madhav Sheth 增加了它的可信度，但这一说法被其他网友进行了反驳。 IT之家查询发现，这个 HONOR Tech 账号确实指向了荣耀的亚马逊印度官方店铺，因此不排除是印度专门经销商的可能。 荣耀在印度市场的新品停留在了 2020 年，此后再也没有在该国发布过任何新手机。虽然荣耀官方没有正式宣布退出印度市场，但实际上已经没有进行大力扩张了。 在 YouTube 上拥有 2300 万粉丝的印度数码博主 Technical Guruji 声称，荣耀可能会于 9 月份在印度推出荣耀 90 智能手机，不过他并没有透露具体的发布日期。 图源 荣耀官网 荣耀 90 手机此前已在全球多个市场上市，该机采用全新的镜月设计，重量 183g，厚度 7.8mm；配备 6.7 英寸 3840Hz 超高频调光四曲屏，支持 1600nit 峰值亮度、100% DCI-P3、10.7 亿色深、120Hz 刷新率，通过了德国莱茵 TÜV 无频闪认证；搭载骁龙 7 Gen1（增强版）芯片，内置 5000mAh 电池，支持 66W 快充。 拍照方面，荣耀 90 后置配备 2 亿像素大底主摄（f / 1.9）、1200 万像素超广角微距镜头、200 万像素景深镜头，前摄 5000 万像素人像镜头。消息称其在印度的售价预计将低于 30000 卢比（当前约 2634 元人民币）。

今天托尼又双叒叕要跟大家道个歉，因为最近的新设备实在是太多，导致一直没腾出时间来跟大家聊聊荣耀 Magic V2 这款折叠屏手机。 但是哪怕拖了这么长时间也要专门讲这款手机，说明它确实有一些吸引我的地方在，否则干脆一笔带过就行了。 有一说一，折叠屏进化了这么多年，荣耀 Magic V2 是目前为止最吸引我的折叠屏手机之一，原因非常简单 —— 它的机身简直薄得有点抽象。。。 外观尺寸是 Magic V2 的最大亮点之一，这款手机能够以一己之力刷新大家对折叠屏的认知，因为它实在是太薄了，雅黑素皮版展开之后的厚度甚至只有 4.7mm 。。。 即使合上手机，它的三围尺寸也跟普通的直板机拉不开很大的差距，厚度只有 9.9mm 。 它的重量也只有 231 克，而 iPhone 14 Pro Max 的重量已经有 239 克了，也就是说它已经做到了比直板机更轻薄的机身重量。 3202 年了，是谁还在把手机做得又大又重呢？ 光是这个轻薄得有点难以置信的机身，就足以成为很多人对它心动甚至是直接下单的理由。 也就是说，Magic V2 平常用起来跟普通的智能机差不多，但它又可以展开呈现出一块更大的屏幕，这两者现在已经不冲突了。 光是在这么薄的机身里塞进去电池、主板、芯片、摄像头和两块屏幕等等各种各样的零部件，就已经让托尼有点佩服荣耀的工程师了。。。 它甚至有两块加起来足足 5000mAh 的电池，我哭死。。。 但是，把折叠屏做得这么薄也是有点代价的，比如后面的镜头模组凸起比较明显，还有这个面积小得可怜的侧边指纹。 但瑕不掩瑜，Magic V2 仍然给我带来了相当好的第一印象。 Magic V2 的两块屏幕都采用了 120Hz 高刷，其中内屏峰值亮度 1600 nit ，外屏峰值亮度 2500 nit ，还支持高到离谱的 3840Hz 超超超高频 PWM 调光，非常适合眼部容易疲劳的人使用。 内屏的折痕也算不上明显，平常用的时候很难注意到，再加上这个展开后超级轻薄的机身，用它来浏览或者阅读的体验属实不错。 就是这个内屏的前置摄像头位置比较尴尬，在看视频的时候有点烦。。。 其实 Magic V2 的整体并没有什么特别巨大的创新，但由于实在是太轻薄了，导致以前在使用折叠屏觉得不方便的情况，放在 Magic V2 上面都会缓解很多。 尤其是在使用外屏的时候，它的厚度和重量已经和普通直板机相近，所以用时间长了并不会觉得特别累。 展开后使用内屏就更轻松了，本来就不算多的重量又被均匀摊开，用来刷小红书或者看漫画的时候尺寸比手机大，重量又比平板电脑轻得多。 但和之前的折叠屏一样，展开之后的内屏并不适合用来打游戏，因为画面的比例可能会怪怪的。。。 而且尽管用上了骁龙 8 Gen2 领先版芯片，但由于过薄的机身，导致它可能没法堆那么多散热，所以游戏表现肯定比那些性能怪兽要差，但平常玩玩游戏是没任何问题的。 不过 Magic V2 的相机倒是给了我不小的惊喜，它 5000 万超广角、5000 万主摄和 2000 万 2.5 倍长焦的三摄组合体验也很不错。 除了上面提到的这些，荣耀 Magic V2 其实还是有一部分特定受众的，那就是商务精英。 当然，你也可以简单理解成天天出差谈业务的空中飞人，差不多就这个意思。 Magic V2 有一些听起来就很商务的功能，比如之前就出现过的隐私通话功能。 在人员密集场合中使用这项功能，可以有效缓解通话漏音，不怕敏感内容被旁边的人偷听到了。 你说不会有人蠢到站在旁边偷听？那你是小看现实生活中的商战有多么朴实无华了。。。 还有这个打开方式有点中二的平行空间，可以理解成手机上的隐私空间 Pro 版。 任何应用、音频、文档和图片等文件，都可以移动到平行空间内，而且应用不是单纯地移动，而是重新安装一个新的进去。 这波操作，8848 看了都自愧不如。 而且在信号方面，也有荣耀自研的频射增强芯片和环绕式天线等技术，让路上的通讯能力有了保障。 再加上它又轻薄又有一个尺寸够大的内屏，确实是一款很适合商务人士的折叠屏手机。 对了，它也像 Galaxy Z Fold5 一样支持手写笔，是不是商务浓度又变高了？ 其实一款设备针对特定人群做优化或者适配没啥好说的，精准定位从而获得更好的口碑和销量，是一个非常合理的事情。 更何况 8999 元对于商务人士来说，还不是洒洒水啦？ 另一方面，荣耀 Magic V2 本身的实力就不差，即使你不是什么商务精英，就想买一个轻薄的折叠屏来用，那么它也完全在你的考虑范围内。 撰文：百威 编辑：米罗 摄影：若轩 美编：焕妍