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卢伟冰缺一场胜仗
卢伟冰放了雷军“鸽子”。 在结束10月24日的高通骁龙峰会演讲后,卢伟冰并未选择从美国飞回国内,参加两天后的小米14新品发布会,而是转道去了趟拉美地区。这也符合部分小米员工对卢伟冰升任总裁近一年来的认知,以总裁头衔兼任Redmi总经理、国际部总裁的卢伟冰,在小米手机部员工潘瑞看来,“前者更像虚职,后者才是本职工作。” 手机市场激烈的竞争环境,也迫使卢伟冰不得不将更多精力用在拓展海外市场上。一度撑起小米营收半边天的海外市场,其营收占比在今年一季度回落至45.4%后,二季度进一步下滑至41.2%。 但海外又承担着小米手机出货量基本盘的重任。2022年,小米手机75%的出货量来自海外市场,其中卢伟冰主导的Redmi品牌,更是占据了海外整体出货量的超八成。 原本作为海外第一大市场的印度,受限于当地政府层层加码的审查政策,于去年四季度被三星重新夺走第一宝座,拉美等新兴市场成了卢伟冰填补印度亏空的希望。 潘瑞告诉字母榜,今年7月份,卢伟冰将海外经理召回小米总部,再次明确了开拓海外市场的几大原则:风险低、人口基数大、消费能力强。 在卢伟冰推动下,拉美市场份额从一季度的15%左右,上升至二季度的约16.5%,已经成为仅次于欧洲、中东的海外第三大市场。“在每个海外市场占据20%市场份额,这是卢伟冰定下的扩张新目标。”潘瑞表示。截至二季度,仅有欧洲市场(占比21.2%)达成了卢伟冰的这一新指标。 除了走访拉美市场之外,去年12月底接任小米总裁后,卢伟冰在春节过后便开始了海外市场考察之旅,已陆续到访了欧洲、中东、东南亚和印度等地。 但卢伟冰这些奔波考察的效果,尚未体现在小米手机销量上。2022年还凭借Redmi Note 11,在全球智能手机销量前十中占有一席之地的小米,到了2023年二季度,已经榜上无名,全球智能手机销量前十名单中只剩苹果和三星。 这也引出了另一重围绕卢伟冰的争议:Redmi的成功,多大程度是来自高性价比+低价走量路线的战略定位,多大程度是来自卢伟冰的个人能力。 在小米互联网运营部员工李成浩看来,对于崇尚“战功文化”的小米而言,破解上述争议和难题的一个方法便是,卢伟冰在总裁任上尽快打下一场胜仗。但在高端市场仍被雷军全权把控、Redmi又被重新拉入新一轮价格战之下,卢伟冰想要找到属于自己的制胜破局点,并非易事。 相比首任小米总裁林斌,同样顶着总裁头衔的卢伟冰,对公司事务的决策权已经被大幅收缩。 作为雷军创办小米后招揽的第一位员工,作为总裁的林斌,与雷军分管一摊,既负责过小米的招聘、人事、行政、法务、财务等日常运营工作,也负责过供应链、国际业务等,可谓小米真正意义上的二号人物。 卢伟冰接过总裁职位后,同时兼任Redmi总经理和国际业务部总裁,并管理小米手机部、生态链部、大家电部、中国区、印度区。 雷军(左)与卢伟冰(右) 但忙于造车的雷军,却并未将手机业务全盘交给卢伟冰,手机部总裁、大家电部总裁等核心业务负责人,依然需要向雷军汇报工作。 且在卢伟冰接任总裁仅一个月后,1月30日,雷军发布全员信,宣布新组建集团经营管理委员会和集团人力资源委员会两个组织,均由雷军担任委员会主任,卢伟冰任副主任。小米智能手机、IoT与生活消费品、互联网服务等三大核心业务的全部骨干几乎均被列进两大组织,共同参与公司重大业务的决策和资源审批。 在人力资源专家周翔看来,将原本属于总裁的日常经营管理和人力资源调配权限,调整为共同决策,一方面是对卢伟冰的削权,另一方面也体现出董事会对卢伟冰能力的不信任。 这种不信任体现在现实层面,便是小米营收未达董事会预期。上任近一年来,小米尽管在净利润层面扭转下滑态势,但营收仍然未能实现同比正增长,作为支柱的智能手机业务,更是深陷营收下滑之中。今年二季度,小米智能手机出货量由去年同期的3910万台,减少15.8%至今年第二季度的3290万台,相应收入同比减少13.4%,至366亿元。 高端成为拯救低迷手机行情的一抹亮光。浦银国际研究部副总裁、通信行业首席分析师沈岱表示,“虽然近几年智能手机需求不断下滑,但是高端机型(3000元以上)占比反而呈逐步提升迹象,今年大概有2-5个百分点的提升。” 但冲击高端之路上,小米早已跟雷军牢牢绑定,卢伟冰身上的最大标签依然是Redmi和低价,且在其执掌小米总裁以来,尚未主导过小米数字系列发布会。 尤其在华为步步紧逼之下,雷军想要进一步放权给卢伟冰的风险,被无限放大。 借助在高端市场的出货量表现,今年二季度,华为手机市场份额暴涨76.1%,从去年同期的7.3%增长至13%。到今年三季度,得益于新推出的Mate 60系列,华为再次同比增长37%,市场份额几乎与位列国内第五的小米齐平。 在自研5G麒麟芯片加持下,国内手机厂商几乎没人敢正面迎战华为。李成浩告诉字母榜,“在筹备小米14发布会PPT过程中,内部一度考虑打上‘遥遥领先’口号,但思虑过后改成了‘惊艳’。” 华为的冲击不止在高端市场。据IDC分析师唐明预测,一旦麒麟芯片拓展应用到华为中低端产品线,国内头部智能手机市场的竞争格局将迎来重新洗牌。 在卢伟冰带领小米手机拓展海外新兴市场之际,一场围绕中低端的争夺战再次打响。除了重回牌桌的华为,荣耀、OPPO同样是卢伟冰需要直面的大敌。 今年三季度,荣耀以18.3%的份额登顶国内智能手机市场,其背后的推动力便来自新推出的中低端机型HONOR X50的大卖。 与荣耀同在2013年创立的互联网手机品牌一加,在收归OPPO之后,更是在2023年重启价格战,火力直接对准卢伟冰执掌的Redmi,喊出3年内要做到2000元以上线上市场第一名的目标,为此可以在未来三年舍弃硬件综合利润率。这一计划,比雷军为小米制定的“硬件综合净利润率永远不会超过5%”的承诺还要激进。 一加对Redmi的侵蚀,甚至已经从国内蔓延至国外。今年二季度,一加成为印度智能手机市场增长最快的品牌,同比增长68%。 更糟糕的是,原本就在线下渠道方面弱于OV的小米,不得不在现实面前放弃疯狂扩张计划。 随着手机品牌竞争格局走向成熟以及摩尔定律逼近极限,消费电子产品硬件创新空间越来越小,在同质化竞争时代,厂商与渠道的合作关系正步向精细化运营的新阶段。 在沈岱看来,手机行业是一个强渠道的生意,线下占据厂商七成左右的销量。“不管是OV,还是荣耀、小米,极强的渠道能力都是它们占领市场的核心优势。但是随着渠道铺满,如何管理好渠道、让经销商网络提质增效,开始成为当前的新命题。” 为了实现雷军畅想的2024年小米销量全球第一目标,2020年底,卢伟冰曾给小米之家画了一张激进的大饼——未来3年里,让小米之家门店达到3万家。仅用了1年时间,到2021年底,卢伟冰便开了8000家门店,令小米之家门店突破一万。因为完成了万店KPI,卢伟冰领导的新零售部门,还拿到了当年的S(最高级)绩效评价。这也成为卢伟冰升职路上的一大政绩。 但激进的扩张策略到2022年便被叫停。2023年,卢伟冰为提升线下门店运营效率,推出向经销商开放小米之家的转让政策,即将个别小米直营店转为专卖店,由经销商自行经营,以达到降本增效目的。 据界面报道,上海小米之家直营店数量从之前的23家,将降至今年底的约12家,当中有7家预期会转为专卖店,并保持原有地址和门店名称。 正是借助一系列降本增效举措的陆续实施,卢伟冰才得以在营收同比下滑之际,连续两个季度实现了净利润的同比增长。 降本增效只能解决一时之需。为了帮助打造长期增长驱动力,雷军将目光转向了造车。但在造车这件事上,卢伟冰的影响力进一步被淡化。有小米员工称,“除了手机之外,目前小米重点在推进的项目,基本不是卢伟冰在主导,如汽车和大模型都是雷军在拿主意。” 在大模型之风兴起后,今年4月份,雷军给内部下达要求——每个部门都要学习大模型,要求大家具有基本的大模型思维,思考怎么跟业务结合。 雷军 明年上市的小米汽车,其在车载语音小爱同学上置入的大模型能力,一度被雷军计划为小米汽车的一个营销亮点,但在日新月异的行业竞争之下,小米汽车已经失去了首发大模型的头衔。 为了拼抢速度和规模,雷军被爆出对汽车业务规划了至少两个新方向:一方面被爆出将开发增程式电动车;另一方面被爆出在接洽江淮、华晨、北汽蓝谷等传统车企,希望借道后者,在自造首款轿跑车型之外,代工生产一款SUV车型。 汽车,无疑成为当下最能吸金,也最考验企业家创新能力的投资“黑洞”。在经济学家熊彼特提出的创新理论中,所谓创新就是要“建立一种新的生产函数”,即“生产要素的重新组合”,主导“新组合”产生的灵魂,则是企业家。 围绕“新组合”概念,哈佛商学院教授克里斯坦森在《创新者窘境》中给出了进一步的解读,并提出了两个核心概念——“延续性创新”和“破坏性创新”。 破坏性创新的典型特征,就是通过技术的排列组合,进而导致产品市场的竞争基础发生根本性变化,就像是不遵守“游戏规则”的人。在实现破坏创新的道路上,没有人能顶替企业创始人的地位。作为职业经理人的卢伟冰,更多承担的是承接雷军提出的战略并将其落地的任务。 小米传记《一往无前》中曾有过一段对卢伟冰的采访,其自称在技术、产品、供应链、销售、市场这五个手机业关键环节都干过,摔过很多跟头,“是那个被经验教训喂出来的操盘手”。而且,自身创业的经历更使他明白,“所有老板都希望自己的干将指哪打哪,毫无怨言”。 面对短时间内尚无法带动小米更进一步的卢伟冰,雷军在今年的小米投资者日活动上特意明确了一个细节,称自己的时间只有1/2在汽车上,仍有1/4在手机、IoT和高端化上,1/4在其他事情上。 (文中潘瑞、李成浩为化名)
GPT-4重磅更新:自动选择组合各种功能,一条龙完成全部任务
·“所有工具”功能可以让用户访问所有GPT-4功能,而无需在功能之间手动切换。也就是说,针对用户输入的任意一个任务,GPT-4可以自动选择并组合使用各种工具,在一个对话窗口里完成用户特定的任务目标。 根据OpenAI对更新的官方说明,最为关键的词是“automatic(自动)”。 人工智能开发机构OpenAI为ChatGPT付费用户推出新的测试功能“所有工具(All Tools)”,将之前相互独立各自分离的工具整合起来,由聊天机器人根据上下文自行判断使用什么工具。 当地时间10月29日,订阅ChatGPT Plus服务的用户反映,此次更新发布了新的多模态GPT-4 版本,允许用户上传和分析各种文件,无需切换即可访问所有工具,包括网页浏览和文生图工具DALL·E 3。 上传PDF文件后,ChatGPT总结并分析内容。 要求根据美国丹佛当时的天气信息生成图像,ChatGPT自己调用DALL·E完成。 根据OpenAI的官方说明,最为关键的词是“automatic(自动)”。以前,GPT-4的工作模式是几个独立的功能,一个对话窗口内只能使用其中一个特性,比如图像上传、代码运行或图像生成。更新后,“所有工具”功能可以让用户访问所有GPT-4功能,而无需在功能之间手动切换。也就是说,针对用户输入的任意一个任务,GPT-4可以自动选择并组合使用各种工具,在一个对话窗口里完成用户特定的任务目标。这被认为是一次重大飞跃,也可能会使许多第三方插件变得过时。 在社交媒体上,许多ChatGPT Plus用户分享的屏幕截图展示了“所有工具”功能,包括通过对话要求ChatGPT直接分析PDF文件、数据表格等文档,以及生成并修改图像。 在Threads上,一名用户发布了一次对话的屏幕截图:上传一张动物的图像,要求ChatGPT通过DALL·E 3基于该图像创建一个皮克斯电影风格的图像。然后,这名用户通过上传另一张图像来更新第一张图像,要求ChatGPT插入该图像。出于某种原因,ChatGPT给这个动物戴上了帽子。 上传一张动物的图像,要求ChatGPT通过DALL·E 3基于该图像创建一个皮克斯电影风格的图像。 通过上传另一张图像来更新第一张图像,要求ChatGPT插入该图像。出于某种原因,ChatGPT给这个动物戴上了帽子。 随着越来越多用户获得新的多模态功能,出现了更多关于如何一起使用所有GPT-4工具的示例。 一名用户列举了一个例子:首先用GPT-4分析输入的图像,然后用DALL·E 3生成新图像,再用GPT-4根据生成的图像创建报告,最后把报告保存为可下载的CSV格式文件。“全部在一个对话中!” 一条龙完成任务:上传一张图片,用DALL·E 3生成新图像,根据食物营养成分类别生成热量和成分表格。 提示语:搜索并获取2023年大西洋飓风季数据,制作图表反映飓风级别和规模,然后基于明年最可能出现飓风的地点生成图像。不要解释你工作的细节,不要总结等,只要操作和给出结果。 除了可以访问“所有工具”功能之外,其他人还注意到了ChatGPT更新的知识截止日期——2023年9月。
担忧AI向人类扔核弹,OpenAI是认真的
这次,科幻电影快要赶不上现实了 作者 | 连冉 编辑 | 郑玄 即将上映的好莱坞科幻电影《AI 创始者》中,一个原本为人类服务的人工智能在洛杉矶引爆了核弹。 比电影更加科幻的是,现实中,AI 公司们已经开始担忧起这样的场景真的出现在现实世界。 近日,OpenAI 表示出于对 AI 系统安全性的考虑,公司正在成立专门团队应对前沿 AI 可能面临的「灾难性风险」,其中包括核威胁。 事实上,其 CEO Sam Altman 一直担忧 AI 可能对人类构成「灭绝性」威胁,此前曾在包括美国国会咨询的多个场合下呼吁加强 AI 类的监管。不过,包括 Meta 科学家 Yann LeCun 在内的一批科学家则对 AI 监管持不同观点,后者认为当前 AI 能力仍然有限,过早监管不仅只会让大公司受益,也会扼杀创新。 这突显了业内对前沿 AI 监管仍存在分歧。监管过早可能会制约技术发展,但缺乏监管又将难以应对风险。如何在技术先行和防范监管间取得平衡,使 AI 既高效发展又安全可控,仍然属于业界难题。 01 AI,前沿还是危险 近日,OpenAI 在一份更新中表示,出于对 AI 系统安全性的考虑,公司正在组建新团队「准备就绪(Preparedness)」来跟踪、评估、预测「前沿模型」的发展,以防止所谓的「灾难性风险」,包括网络安全问题以及化学、核和生物威胁。 图片来源:OpenAI 官网 该团队将由 Aleksander Madry 领导,他任 MIT 可部署机器学习中心主任一职,目前处于休假期间。 此外,该团队的任务还包括制定和维护「风险知情开发政策」,该政策将详细阐释 OpenAI 构建 AI 模型评估和监控工具的方法、公司的风险缓解行动以及监督整个模型开发流程的治理结构。该政策旨在补充 OpenAI 在 AI 安全领域的工作,并保持部署前后的安全性与一致性。 OpenAI 提出,管理前沿 AI 模型的可能的灾难性风险需要回答以下几个关键问题: 前沿 AI 模型被误用的危险性大小? 如何建立健全的监测、评估、预测和防范前沿 AI 模型危险能力的框架? 如果前沿 AI 模型被盗用,恶意行为者可能会如何利用它们? OpenAI 在更新中写道:「我们相信…将超越目前最先进模型的前沿 AI 模型,有可能造福全人类…但它们也会带来越来越严重的风险。」 最近一段时间,OpenAI 不断强调 AI 的安全问题,并开展了一系列公司层面、舆论层面、甚至政治层面的行动。 此前在 7 月 7 日,OpenAI 宣布成立一个新团队,旨在探索引导和控制「超级 AI」的方法,团队由 OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 和 Alignment 负责人 Jan Leike 共同领导。 Sutskever 和 Leike 曾预测,超过人类智慧的人工智能将在 10 年内出现,他们称,这种人工智能不一定是善良的,因此有必要研究控制和限制它的方法。 根据当时的报道,该团队被授予最高优先级,并获得公司 20% 的计算资源支持,他们的目标是在未来四年内解决控制超「超级 AI」的核心技术挑战。 为了配合此次「准备就绪」团队的启动,Open AI 还举办了一项挑战赛,让外部人士就 AI 可能被如何滥用并在现实世界造成危害的方式提出想法,前 10 名的提交者将获得 2.5 万美元的奖金和一份「准备就绪」的工作。 02 关于「AI 可能导致人类灭绝」的担心 OpenAI 的 CEO Sam Altman 一直担心 AI 可能导致人类灭绝。 在 5 月的一场 AI 主题的美国国会听证会上,Altman 就表示,需要对 AI 进行监管,如果没有针对超级 AI 的严格监管标准,未来 20 年内将会出现更多危险。 5 月底,Altman 又和谷歌 DeepMind、Anthropic 的 CEO 以及一些知名 AI 研究人员签署了一份简短声明,声称「与流行病和核战争一样,减轻 AI 导致灭绝的风险应该成为全球优先事项之一」。 6 月的旧金山科技峰会上,Sam Altman 提到在 AI 技术发展上「你不应该信任一家公司,当然也不应该信任一个人」,他认为这项技术本身以及它的好处、它的获取、它的治理,都是属于全人类的。 不过也有人(以马斯克为代表)指责 Altman「呼吁监管」只是为了保护 OpenAI 领导地位。Sam Altman 当时回应称,「我们认为,应该对那些超过某一高度能力阈值的大型公司和专有模型进行更多监管,而对小型初创公司和开源模型的监管应该较少。我们已经看到试图对科技进行过度监管的国家所面临的问题,这不是我们所期望的。」 他还表示,「人们训练的模型远远超出了我们今天拥有的任何模型规模,但如果超出了某些能力阈值,我认为应该需要有一个认证过程,同时还应该进行外部审核和安全测试。而且,这样的模型需要向政府报告,应该接受政府的监督。」 与 Altman 观点相反的是,就在 10 月 19 日,Meta 科学家 Yann LeCun(杨立昆)在接受英媒《金融时报》采访时表达了自己反对过早监管 AI 的立场。 Yann LeCun 是美国国家科学院、美国国家工程院和法国科学院院士,也因发明卷积网络,以及使用卷积神经网络(CNN)的光学字符识别和计算机视觉方面的工作而闻名。 2018 年,Yann LeCun 与 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton 一起获得了图灵奖(通常被称为「计算界的诺贝尔奖」),上述三位通常被称为「人工智能教父」和「深度学习教父」。 在访谈中,Yann LeCun 对 AI 监管整体呈现出较为消极的态度,他认为,现在监管 AI 模型就像在 1925 年监管喷气式航空飞机一样(当时这种飞机还没有被发明出来),过早监管 AI 只会加强大型科技公司的主导地位,扼杀竞争。 「监管 AI 的研发会产生令人难以置信的反效果,」Yann LeCun 表示,监管 AI 的要求源于一些领先科技公司的「傲慢」或者「优越感」,这些公司认为只有他们才能获得信任,安全地开发 AI,「他们希望打着 AI 安全的幌子进行监管。」 「但事实上,在我们能够设计出一个系统,让它在学习能力方面能够与猫相匹敌之前,关于 AI 可能会带来风险的辩论都为时过早」,Yann LeCun 表示,当前一代 AI 模型的能力还远未达到一些研究人员所宣称的那样强大,「它们根本不了解世界的运作方式,它们既没有计划能力,也没办法进行真正的推理。」 在他看来,OpenAI 和谷歌 DeepMind 一直「过分乐观」地看待这个问题的复杂性,事实上,距离 AI 达到人类智能水平还需要几个「概念性的突破」。但即便到那时,也可以通过在系统中编码「道德品质」来控制 AI,就像现在可以用制定法律来规范人类行为一样。
昆仑万维开源“天工”Skywork-13B系列大模型
原标题:昆仑万维开源「天工」13B系列大模型,0门槛商用 10月30日,昆仑万维宣布开源百亿级大语言模型「天工」Skywork-13B系列,并罕见地配套开源了600GB、150B Tokens的超大高质量开源中文数据集。 昆仑万维「天工」Skywork-13B系列目前包括130亿参数的两大模型:Skywork-13B-Base模型、Skywork-13B-Math模型,它们在CEVAL, GSM8K等多个权威评测与基准测试上都展现了同等规模模型的最佳效果,其中文能力尤为出色,在中文科技、金融、政务等领域表现均高于其他开源模型。 除模型开源外,Skywork-13B系列大模型还将开源600GB、150B Tokens的高质量中文语料数据集Skypile/Chinese-Web-Text-150B,这是目前最大的开源中文数据集之一。 同时,昆仑万维「天工」Skywork-13B系列大模型即将全面开放商用——开发者无需申请,即可商用。 130亿参数、两大模型、最大中文数据集之一、全面开放商用。昆仑万维「天工」Skywork-13B系列大模型堪称业内开源最彻底的百亿高质量商用模型。 Skywork-13B系列大模型的开源将为大模型的场景应用和开源社区发展提供最佳技术支持,降低大模型商业门槛,推动人工智能技术落地千行百业,为人工智能生态建设添砖加瓦,携手开源社区探索未知世界、创造美好未来。 两大模型 领先行业 昆仑万维「天工」Skywork-13B系列包括两大模型及150B高质量中文数据集。 Skywork-13B-Base模型是Skywork-13B的基础模型,其经由3.2万亿个多语言高质量数据训练,在CEVAL, CMMLU, MMLU, GSM8K等评测与基准测试上都展现了同等规模模型的最佳效果。 Skywork-13B-Math模型经过专门的数学能力强化训练,在GSM8K等数据集上取得了同等规模模型的最佳效果。 Skypile/Chinese-Web-Text-150B数据集。该数据集是根据我们经过精心过滤的数据处理流程从中文网页中筛选出的高质量数据。本次开源的数据集大小约为600GB,总token数量约为(1500亿),是目前最大得开源中文数据集之一。 除此之外,Skywork-13B系列还公开了模型中使用的评估方法、数据配比研究和训练基础设施调优方案等。希望这些开源内容能够进一步启发社区对于大型模型预训练的认知,并推动人工智能通用智能(AGI)的实现。 五大特点 全面超越 昆仑万维「天工」Skywork-13B系列大模型在CEVAL, GSM8K等多个权威评测与基准测试上都展现了同等规模模型的最佳效果,其中文能力尤为出色,在中文科技、金融、政务等领域表现均高于其他开源模型。 Skywork-13B系列模型的五大特点: 1.最强参数表现:全面超越同等规模大模型 本次开源的Skywork-13B系列模型在CEVAL, CMMLU, MMLU, GSM8K等几大权威评估基准中全面超越LLaMA2-13B等开源大模型,在同等规模大模型间取得最佳效果。(截止至10月25日数据) 2.最多训练数据:3.2T高质量的多语言训练数据 Skywork-13B系列大模型拥有130亿参数、3.2万亿高质量多语言训练数据。模型的生成能力、创作能力和数学推理能力提升明显。 3.最强中文语言建模能力:中文语言建模困惑度评测,超越所有中文开源模型 Skywork-13B系列大模型在中文语言建模方面表现出色,具有优秀的中文文创能力。在中文文本创作领域的评测中,Skywork-13B系列大模型展现出了卓越的能力,尤其在科技、金融、政务、企业服务、文创、游戏等领域均表现高于业内其他开源模型。 上图为不同领域数据下评估模型的困惑度,越低代表模型在该领域建模能力越强。结果显示天工13B在技术文章,电影,政务报告,游戏,金融,通用领域均表现出色 4.最大中文开源数据集之一:150B Tokens高质量中文语料 Skywork-13B系列将配套开源600GB、150B Tokens的高质量中文语料数据集Skypile/Chinese-Web-Text-150B,这是目前最大的开源中文数据集之一。开发者可以最大程度地借鉴技术报告中大模型预训练的过程和经验,深度定制模型参数,有针对性的进行训练与优化。 5.最有诚意的开源商用:无需申请,即可实现商用 目前开源社区中的中文大模型多数并非是完全可商用,一般开源社区用户通常需要进行复杂的商用授权申请流程,在某些情况,甚至有对公司规模、所在行业、用户数等维度有明确规定不给予商业授权。 昆仑万维对Skywork-13B系列开源的开放性和可商用性高度重视,将授权流程做到极简,取消对行业、公司规模、用户等方面的限制,目的是帮助更多对中文大模型感兴趣的用户和企业在行业中不断探索和进步。 此次Skywork-13B系列大模型将全面开放商用许可,用户在下载模型并同意并遵守《Skywork模型社区许可协议》后,无需再次申请授权即可将大模型进行商业用途。希望用户能够更便捷地探索Skywork-13B系列大模型技术能力,探索在不同场景下的商业化应用。 推动开源生态繁荣,让更多开发者们参与到AIGC的技术发展中,在共创和共享中推动技术的提升。 面向AI的时代,蓬勃发展的开源生态建设是构建AI和应用融合的重要一环。降低模型的研发门槛,使用成本,最大化的共享技术能力和经验,让更多的企业和开发者们参与到此次AI引领的科技变革中去。昆仑万维董事长兼CEO方汉是最早参与到开源生态建设的开源老兵,也是中文Linux开源最早的推动者之一,开源的精神和AIGC技术的发展将会在昆仑万维战略中完美融合。 All in AGI与AIGC All in AGI与AIGC是昆仑万维的战略。 4月17日,昆仑万维发布了中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型——「天工3.5」,并启动邀请测试。 5月19日,北京市经济和信息化局公布第一批《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划成员名单》。昆仑万维凭借在AIGC领域的前沿探索和投资布局,成为第一批模型伙伴和投资伙伴。 8月23日,昆仑万维发布国内第一款AI搜索产品——天工AI搜索。 9月1日,计算机视觉和机器学习领域的国际顶级专家颜水成教授正式加盟昆仑万维,与昆仑万维创始人周亚辉一起出任天工智能联席CEO,并兼任昆仑万维2050全球研究院院长,负责前沿技术的研究。 9月5日,昆仑万维天工大模型在腾讯优图实验室联合厦门大学开展的多模态大语言模型测评中,综合得分排名第一。 9月25日,昆仑万维正式控股艾捷科芯,布局AI芯片。 今天,天工Skywork-13B系列大模型的开源标志着昆仑万维持续投资AGI生态的决心。
山姆“拿捏”年轻人?
事情没这么简单。 文丨许俊浩 进入中国市场已27年的会员制商店Sam's Club即山姆,常被国内友商引为对标,乃至树为靶子。 已广为人知的盒马的持续跟进即为一例。 目前盒马旗下有盒马鲜生店、盒马X会员店、盒马邻里店、盒马奥莱店4种门店类型,其中盒马X会员店是与山姆同一业态的会员制仓储超市。部分盒马X会员店的墙面上甚至有这样的宣传语:“同城付费制会员店Sam’s Club店内相同商品价格更低,可在7日之内凭有效凭证退差价。” 官宣消息显示,盒马已自2023年10月13日全面启动折扣化变革,全国350家盒马鲜生线下门店店内5000多款商品价格下调,预计该调整或将在2024年春节前完成。盒马创始人兼CEO侯毅在当天微信朋友圈对此予以推介时说,盒马首创线上线下不同价,因为线上有很高的配送成本,线下成本低,所以线下价格比线上低才是合理的;盒马所有标品,线下价直降20%以上,欢迎到门店选购。 很多人都还记得,在此之前的2023年7月底,盒马既已抛出“移山价”活动,并不断将其推向纵深。对于“移山价”,盒马官方文本明指的是“发挥愚公移山的匠人精神,致力将全球最好最具性价比的商品,带给盒马用户”;但事实上,用户一望便知,此“山”非彼“山”,这活动跟愚公也实在扯不上什么干系,而与山姆相似品类商品的价格直降,则挑战意味再明显不过。 肉眼可见的是,山姆保持着扩张态势,与同属沃尔玛公司旗下资产的大卖场超市沃尔玛对比鲜明。 中国连锁经营协会数据显示,2020年沃尔玛超市门店数量为429家,2022年则为365家。据官方数据,山姆会员店2020年达29家,2022年底增至39家,预计2023年底将达48家。 财报显示,2024财年第二季度即自然年2023年5月至7月,沃尔玛营收1616亿美元,约合人民币1.18万亿元,同比增长5.7%;沃尔玛中国销售额为41亿美元,约合人民币299亿元,同比增长21.7%。 沃尔玛在中国市场的增速远超其他地区。尽管沃尔玛并未具体公布中国沃尔玛超市和山姆会员店的营收占比,但在沃尔玛关店、山姆开店的情况下,不难推测增长主要由山姆拉动。 国内社交平台的热度也能佐证山姆的红火。 截至2023年10月30日海克财经本文发稿,小红书上关于山姆的笔记已超137万篇,多篇关于山姆必买清单的笔记点赞数量过千;B站、抖音、快手等中短视频平台及微信公众号、知乎等起于图文的平台均有大量关于山姆商品测评、推荐的内容,曝光量极高。 年轻人热爱山姆,热爱的不止是网红产品烤鸡、榴莲千层或瑞士卷,更是其“便宜大碗”和“优质选品”的品牌心智。这也是会员制仓储超市发展的关键因素。但这一领域现在愈发拥挤:Costco、麦德龙等国外品牌发力直追,国内盒马、fudi等玩家崛起,还有永辉、大润发等传统商超正在转型。 一片红海中如何保持品牌本土化的吸引力,这是山姆需要面对的课题。 01.供应链为核心 据官方数据,山姆2016年底已拥有中国会员160万,2022年底增加到了400多万。山姆有两种会员卡规格,分别是年费260元的普通会籍和年费680元的卓越会籍。依照最低一档即260元这一档来计算,单这一项,就能为山姆带来10.4亿元收入。 这与国内会员制仓储超市的发展趋势相符。 调研机构艾媒咨询《2023-2024年中国仓储会员超市行业发展状况及消费行为研究报告》显示,2012-2022年中国仓储会员超市行业市场规模持续增长,2022年市场规模达335亿元,2023年将达364.1亿元,2024年可达387.8亿元;精选商品是吸引消费者前往会员制仓储超市的主因,其他原因还包括产品丰富和价格优惠。 业内共识认为,会员制仓储超市有别于以上万SKU(最小库存单位)吸引消费者的大卖场,一般SKU在3000-4000左右,每个品类的商品不超过4种。以需要冷藏的鲜牛奶为例,山姆的选品仅有自营品牌Member’s Mark(简称MM)的两种和光明娟姗鲜牛奶;鸡蛋则有MM、原野阳光、都尔霍姆等共4种。 于供给侧而言,精简SKU能够节省选品、采购、上架等运营成本,还可以将SKU集中于更好卖的货物,降低库存和损耗,提升商品的周转速度。 于需求侧而言,这能够减少决策成本,让消费者的购买行为简单快捷。心理学家希娜·艾扬格曾以“果酱实验”解释名为“决策疲劳”的心理学概念:当研究人员摆出24种果酱时,仅有3%的人选择购买;当果酱种类减少到6种时,则有30%的人选择购买;这意味着决策时间越长、过程越复杂,人们的意志力和做选择的质量越低。 由此,以山姆为代表的会员制仓储超市使会员制、精简SKU和低价商品形成了闭环:会员有明确需求和成规模的购买量,有助于超市简化SKU;简化SKU,降低了成本,商品价格自然能降得更低;提供大包装商品也是其中一环,因为大包装能够降低包装费用,还能提升用户的购买量。 这也是山姆成为佼佼者的核心原因——凭借沃尔玛对供应链的掌控及大进货量带来的议价能力,山姆能够在保证商品品质的前提下,尽可能降低价格。 据海克财经观察,不少进入多家超市供应链的品牌,在山姆售卖得都格外便宜。比如湾仔码头玉米猪肉水饺,在华润万家、旺中旺、京东便利店等超市售卖的多是720克包装的产品,价格在27-33元,即最低每公斤37.5元;其在盒马销售的是1公斤装产品,价格为29.9元;在山姆售卖的则是1.98公斤包装,价格为55.9元,折算下来为每公斤28.23元。 还有费列罗榛果威化巧克力,常见包装为300克24粒,华润万家、永辉等超市价格在110-140元,盒马、天猫超市、京东超市、费列罗官方旗舰店等价格在108-125元,折算后每粒最低4.5元;山姆仅提供525克42粒这一种包装,价格为117.8元,即每粒2.8元。 于友商而言,易于模仿的是店仓一体的形式、租金更低的选址、大包装的产品和网红单品,真正难以逾越的高峰是供应链能力。坐拥全球第一大连锁超市品牌沃尔玛的沃尔玛公司,对全球供应链的掌控能力毋庸置疑。早在2021年,家乐福、盒马就曾对外宣称山姆要求供应商“二选一”,当时话题一度登上微博热搜。 不过值得注意的是,自盒马掀起价格战以来,盒马部分商品价格已与山姆接近,甚至低于山姆。 仍以前述费列罗榛果威化巧克力为例,盒马提供200克、300克和375克3种包装的商品,价格分别为69元、109元和79元。简单换算可知,最具性价比的是标注有“移山价”的375克30粒包装商品,即每粒2.6元。 02.结构带来问题 不可否认的是,会员费本身能够筛选消费者,超市可以筛选出有消费意愿和能力的用户从而形成强复购。 山姆还为这些会员贴上了“中产”的标签,试图为他们描绘出某种优质生活的蓝图。这也使山姆逐渐成为年轻人的社交资本。除了测评食物、列出必买清单外,还有不少用户愿意在社交平台上晒出自己以山姆货架为背景、手持大包装食品的照片。 但网红并不足以解决山姆在国内市场“水土不服”的问题。 不少用户将山姆戏称为“千元店”,因为每次进店的花费都在1000元以上——在商品包装较大的情况下,单位价格低也不会减少用户的花销。这让不少用户在看到结账单的那一刻大呼心痛。而Costco更是有“两千元店”之称。 这种消费模式并不符合中国家庭的情况。小型化、独居化的家庭结构趋势,不利于会员制仓储超市带来的囤货式购物习惯。全国人口普查数据显示,2022年中国家庭户均人口规模为2.62人,较2010年的平均规模3.1人,减少了0.48人。 薯片是一个典型案例。 出现在大卖场、便利店或小卖部的薯片,单包分量多在50-100克,有些小包装在10-30克。山姆的薯片,单包少则200克,多则400-550克,显然远超普通人食量。要知道,550克的薯片,一家三口一次性吃完,都有些困难。 分量过大正是部分年轻用户放弃山姆的重要原因。 独居的互联网公司IT主管小周对海克财经表示,自己“跟风”购买了山姆的会员卡,但没有续卡的打算。小周说,自己买的多是卫生纸、洗衣液等生活消耗品和饮料、冷冻食品等;有时看见网红单品想要尝鲜,每次都要考虑自己能不能吃得完,有次将大包装零食拆分给朋友,还因口味不合被对方拒绝;在普通超市或便利店购买零食轻松多了,不用害怕浪费。 小周还特别强调,喜欢吃薯片的他,从未在山姆购买过薯片,因为根本吃不完。 在中学工作的严女士则是山姆的忠实用户。严女士与丈夫、女儿生活在一起,而且居住地点离双方父母都很近。严女士说,他们几乎每周都会去山姆采购,特别是购买牛奶、肉类、水果等日常消耗量较大的食物;双方父母的这些消耗,基本都由他们统一采购和分配,有时也会购买零食带到学校分给同事和学生。 年轻人像严女士这样的家庭情况不算多见。而千元店+大包装,将许多消耗能力有限的用户挡在门外,同时催生出了“拼卡”和“代购”等现象。 图书编辑小林与她的两位同办公室的同事拼了卡。因为每张山姆会员卡会免费赠送1张亲友卡,小林她们购买260元的会员卡后将亲友卡卖出,再平摊剩下的会员费,相当于每人只需要出50元。小林说,会员卡留的是她的信息,因为她周末一般都有空,而山姆规定进店必须会员本人在场;如果她没有时间,就会选择网上下单配送的方式。 小林还表示,这不仅是为了省钱,也是为了“不浪费”:她们3位都是未婚独居状态,那些十几支一盒的雪糕、8枚一份的布丁和酸奶、4个一盒的牛肉卷如果不分享,单人需要很长时间才能吃完。 还有不少人看准“商机”,做起了山姆商品分装销售的生意。一些学校、社区都有山姆的代购群,美团、饿了么等平台上也能搜索到山姆代购的店铺。代购一般每单加价5-10元,负责送货上门。 时代财经曾报道称,因代购商品数量多,有的代购手中累积了超过200张每年会员费680元的卓越会员卡,以每张卡每月返现500元现金券计算,这些卡带来的月收益能达10万元;有的山姆门店还与代购存在合作关系,会要求代购提前电话订货,避免和普通会员“抢货”。 03.业态驶向深海 纵观整个行业,会员制仓储超市的发展变化与环境息息相关。 山姆、麦德龙等品牌于1996年进入中国,前十几年都没能掀起大的波澜。麦德龙选择不向普通消费者开放零售业务,直到2013年改变策略前,它走的都是To B路线,面向小零售商和餐饮企业。山姆经营也不出彩,2003-2004年,昆明和长春的门店甚至被迫转型为购物广场业态。经美国会员制仓储超市品牌普尔斯马特授权成立的北京普尔斯马特会员购物集团也于1996年成立,但2005年就因资金链断裂而倒闭。 受制于国内人均可支配收入、居住密度和购物半径,早期会员制仓储超市与彼时的消费者需求并不匹配,反倒是大卖场业态如火如荼。直到电商崛起致使大卖场流量下滑,新零售时代到来,会员制超市才又焕发生机。2019年8月进入中国的Costco也是踩着风口而来,用价格每瓶1499元的飞天茅台引起消费者关注,加深了会员制仓储超市的市场教育。 山姆的高速增长也是从彼时开始的。如今的山姆,周末常常爆满,烤鸡供不应求,有的门店每一批烤鸡的出炉时间甚至以倒计时形式在柜台旁实时更新。还有大量兜售“一次性会员卡”的黄牛党——这促使山姆工作人员查验会员卡越来越严,进店和收银时均要核对个人照片和动态页面。 流量如潮水般涌来,主要在一二线城市蔓延。山姆的门店多在北上广深以及成都、武汉、长沙、南京等省会城市;Costco的5家门店集中于江浙沪地区,第六家新门店则在深圳;盒马虽遍布全国,但会员店仅有10家,分布在北京、上海、南京和杭州。 即便是在发源地美国,这种业态也未成为主流。 以沃尔玛为例,财报显示,2023年5-7月,沃尔玛的3项主要业务为沃尔玛美国、沃尔玛国际和山姆会员店,营收分别为1108.5亿美元、275.9亿美元和218.3亿美元,山姆会员店营收占比仅13.5%。 盒马的多业态和差异化路线也在于此。比如山姆不做生鲜生意,盒马却以生鲜为招牌,还有更加贴合年轻人需求的现制餐饮及小龙虾、烤串、猪蹄等预制食品。供应链差距迫使盒马、fudi等国内品牌只能绕开山姆来挖掘自己的护城河,比如fudi就以新鲜蔬菜为招牌商品。 奈何护城河归护城河,鸿沟归鸿沟。且不论国内门店较少的Costco和才起步两年的fudi,即便是以开店速度著称的盒马,如果刨除“移山价”的200余个SKU,其他商品也很难与山姆的价格优势相比。 山姆也非一成不变。比如它已于2022年8月在上海宝山的闹市区,开出了首家城市会员店。 为了能够降低租金成本和以大面积门店实现店仓一体,山姆、Costco等大多选址在城郊位置。正如山姆在宣传中所称,宝山店是为满足会员以更便捷方式体验高品质购物需求的新尝试。但也有用户对这种尝试并不满意,在评价页面留言说,这是他逛过最小的山姆。 从各大品牌百万级的会员数量来看,会员制仓储超市的渗透率仍有很大空间,无怪乎山姆、Costco、盒马等均在积极布局。不过,目前几乎所有此类超市瞄准的都是所谓的“中产”。也就是说,除了供应商,消费者同样面临“几选一”的问题。 带着网红标签的山姆,的确深得年轻人青睐。只是如果有价格更便宜、购物更便捷的下一个“山姆”出现,年轻人恐怕也会毫不犹豫地选择新玩家。
融资和“上新”并行,AR眼镜今年依然是“当打之年”?
文/渡过 编辑/陈锋 2014年前后,以Meta(当时还叫Facebook)收购VR头显设备公司Oculus为始,XR领域迅速成为全球新的热潮,谷歌、索尼、HTC、三星等国际巨头纷纷下场。 在中国市场,热潮在2016年达到高峰,当年有超过3000支创业团队进入,相关应用数量增长了十几倍——目前中国消费级AR眼镜市场“四小龙”,除了INMO之外,雷鸟创新、Nreal、Rokid都在这一时期创立。 但这轮热潮并未延续太久,受制于硬件、软件及网络环境等因素,当时市场上已有的终端设备难以满足用户体验,XR市场也快速遇冷。 直到2019年,叠加5G、上游产业链芯片等核心配件的技术进步,元宇宙概念等多重因素,XR领域又迎来了新一轮爆发。 那一年,Meta的CEO扎克伯格信誓旦旦地表示,1000万用户,是VR可持续、可盈利的门槛,一旦达到并跨过这个阈值,内容和生态系统就会爆炸性增长。 按照这一标准看,在全球范围,VR行业已经跨过了这一门槛——IDC数据显示,2021年全年,全球VR/AR头显设备的出货量达到了1123万台,同比增长了92.1%。其中,VR头显的出货量达到了1095万台,突破了1000万的拐点。 不过事实是,硬件出货量进入上升通道,并未带来想象中的市场大爆发。 这一次,基于硬件的内容生态和应用生态,成了阻碍产业爆发的新的拦路虎。另一重阻碍则是用户体验上的,当前阶段主流的VR头显设备难以提供更轻量化的产品体验,并且售价昂贵。 在某种程度上,这也是为什么,从去年开始,强调便捷性的消费级AR眼镜,发展势头依然迅猛。仅在国内市场,就有“四小龙”引领消费级AR眼镜迎来一轮接一轮的融资,同时在加速产品迭代与创新。 再到今年,这股势头也延续了下来,但要真正到达“iPhone时刻”,依然还有距离,业内玩家们也在等待“杀手级产品”的出现,从而带来AR产品的真正普及。 01 融资和“上新”并行, AR眼镜今年不冷 从去年至今,消费级AR眼镜赛道,正逐渐变得火热起来。 一个明显的表现便是,在资本市场,AR眼镜赛道备受青睐。 今年3月上旬,雷鸟创新完成A轮融资,由复星创富、容亿投资、三七互娱创投基金、博士眼镜、华润资本、野草创投等参与,总金额过亿元,是AR行业首轮融资金额规模最高的企业之一;紧接着再到10月份,雷鸟创新CEO李宏伟在新品发布会上透露,其已获得A+轮数千万级融资。 再来看Rokid,4月份,其获得了江西鹰潭余江区工业投资集团的1亿元人民币投资。此外,李未可等新锐企业也在2023年连续获得融资。 对于今年行业的融资状况,雷鸟创新告诉连线Insight,AR产业的发展,有很多的问题需要突破,技术的问题、产品的问题,包括建立用户心智的问题,所以需要比较大的资金支持。因此,雷鸟创新会保持持续的融资节奏,每年大概融2-3次,保证到爆发之前的储备,目前雷鸟创新已经启动 B 轮融资。 有了融资的助推,这两年,消费级AR眼镜接连上市,开始推动AR市场向前发展。 德邦证券在一份报告中指出,2016年到2022年,全球AR头显出货量由7万台增至45万台,CAGR为36.5%。其中,我国2022年AR销量超过10万台。 中国VR/AR出货量(万台),图源IDC、德邦研究所 这同时带动了AR眼镜平均单价的持续降低。 2022年四季度,500美元以下的产品占比接近90%,行业均价从2021年Q4的1603美元大幅下跌至485美元。 综合来看,消费级AR市场的崛起原因,可以概括为以下几点: 一方面,在产品侧,由于消费级AR眼镜镜腿内部没有电子部件,使得镜腿纤细,可像普通眼镜一样实现90°折叠,携带方便、轻盈小巧,适合长时间佩戴; 另一方面,随着越来越多的厂商加速推陈出新,并且持续进行产品迭代,它们不仅起到了探索市场的作用,也推进了整体消费级AR眼镜的技术成熟度、降低了产品价格。 也就是说,消费级AR眼镜市场的放量中,过去几年率先推动产品规模化上市的AR企业,以及它们发布的产品,起了重要推动作用。比如Rokid Air、Nreal Air、雷鸟Air、OPPO Air等。 值得注意的是,今年以来,新产品的发布依然层出不穷。 比如雷鸟创新发布了新品雷鸟X2,Rokid发布AR智能眼镜的同时,还一鼓作气推出了涵盖包括AR眼镜、空间计算主机在内的产品组合套装。此外,其他“四小龙”以及李未可等,也都在今年发布了新品。 雷鸟X2眼镜,图源雷鸟创新官网 在此基础上,如今资本的加速入场,无疑也为这一赛道带来了新的可能性,融资和新品,共同推动着AR眼镜进入更多人的生活。 不玩“花活”的实用主义+便携性,是雷鸟创新、Rokid等企业研发新品的逻辑。这些产品能面对面翻译、音视频通话,至于导航等更不在话下,更重要的是,轻量化更容易打动用户。 而功能上的实用性、形态上的便携性,可以说相比此前那波以肩负游戏使命为主的VR头显,更容易赢得更大基数的用户青睐,尤其是有车一族及商务人士等,他们消费水平不低,又乐于接受新事物,这就为消费级创新AR眼镜新品的市场赢得了更多用户群。 热钱不断涌入赛道的背后,消费级AR眼镜赛道,将有机会在技术及产品侧进一步加速迭代,进而推动市场空间的进一步释放。 02 拼用户体验,依然是重点 无论是消费级AR眼镜,还是为游戏而生但大多销量惨淡的VR头显,最关键的一点,就是能不能打动消费者。 不管是过去,还是现在,乃至未来,拼产品力依然是摆在苹果乃至雷鸟创新、Rokid等企业面对的共同课题。 从目前发布的消费级AR眼镜来看,企业们围绕产品力和用户体验在下功夫。 比如今年3月份完成A轮融资时,雷鸟创新对外透露,其将利用该轮融资,推动BirdBath和光波导两条技术路线的消费级AR眼镜的研发、量产、市场扩容以及人才引进,推动消费级真AR眼镜的落地和市场普及。 雷鸟创新告诉连线Insight,目前其是目前行业内唯一一家同时布局 BirdBath 和光波导技术、且有产品落地的整机品牌。在BirdBath的路线上,有雷鸟 Air 系列,已经发布了 4 款产品,这个系列基本保持一年 1-2 款新品的迭代速度;在光波导路线上,雷鸟X2刚刚发布,明年还会有跟高通骁龙合作的雷鸟 X2 lite发布。 值得注意的一点是,在当前的赛道初期阶段,选择通过怎么样的技术路线来打造产品力,在某种程度上,也至关重要。 Rokid CEO祝铭明此前曾表示,在苹果的Vision Pro发布后,未来纯粹的VR将不复存在,而只会剩下两种AR产品的不同技术路线: 其一是以Vision Pro为代表的VST(视频透视,Video See-Through);其二是以雷鸟创新、Rokid等为代表的OST(光学透视,Optical See-Through)。 苹果Vision Pro,图源苹果官网 这也是为什么,基于技术路线的不同,祝铭明认为,Rokid并不是苹果在产品上的竞争对手,“Vision Pro这种VST形态产品与OST的形态与技术,是两种不同的路线,两种形态各自会有不同的应用场景以及用户,即使Vision Pro能做到将外界内容展现得逼近真实,也还是会有人不选择VST形态的产品。” 祝铭明提到,就像很多用户在买了Quest的同时,也会再买一台Rokid的AR眼镜一样,AR眼镜现阶段强调的更多是便捷属性,这也是这个形态AR眼镜产品相比于Vision Pro等产品最大的优势。 换言之,雷鸟创新、Rokid此类AR企业,实则在技术路线上实现了与苹果的错位竞争,他们首先希望实现的,AR眼镜的便捷属性,这也是影响用户体验的关键一环。 Rokid空间计算产品套装,图源Rokid官网 在此基础上,如何在保证便捷属性的同时,让AR眼镜释放出更大的价值,就成了下一阶段的竞争焦点。 比如李宏伟就认为,AR可以带来的最重要的作用,就是提供给用户极致的娱乐体验,和极致的生产力协同。 也就是说,AR赛道的竞争将不仅仅停留在产品设计和技术层面。 比如雷鸟创新前段时间发布雷鸟X2时就提出,消费级真AR眼镜要包含“3+1”要素: 眼镜形态(无线一体化、无遮挡实现交流、可出街的眼镜造型);空间显示(高透高亮、全彩显示、3D显示)、空间感知交互(虚实融合、强大的算力与算法、自然交互);场景生态(手机场景、AR场景、第三方应用生态)。 从这一角度来看,雷鸟的X2目前正是在沿着这条路径探索。 比如在双目全彩光波导技术方案下,雷鸟X2拥有了普通眼镜形态,而在应用场景上,也已经包含了AI数字人、导航、翻译、音视频通话、AR游戏等场景。 03 2025年,AR产业将迎来iPhone时刻? 前段时间,李宏伟对AR接下来的发展做出了预测: “像VR设备,整体的起步较早,技术方案和内容相对都更加成熟,在我看来它已经跨过了初期发展的鸿沟,而XR正在跨过鸿沟,产生了现实需求。至于消费级AR眼镜,到目前为止还没有跨越起步鸿沟,但它的跨越速度会很快,2025年,AR产业肯定会迎来iPhone时刻。” 雷鸟创新告诉连线Insight,做出这个判断主要是基于核心技术的进展,“我们已经看到了支撑AR最核心的技术:光学技术、显示技术、AI算力芯片,这些都能在2025年之前达到比较好的状态。” 从市场前景来看,李宏伟这一预测有可能实现。 根据IDC 预测,AR 市场 5 年复合年增长率将达到 70.3%。前瞻产业研究院也预计,2022 年到 2027 年我国 AR 产业市场复合增长率将达到 78% 左右。再来看招商证券的预测,其预计到 2025 年,全球 AR/VR 产业空间将达近两万亿元人民币。 聚焦到AR眼镜这一细分赛道而言,艾瑞咨询发布的《2022 年国内消费级 AR 眼镜主要线上平台市场销售报告》显示,2022 年中国消费级 AR 眼镜销量成绩远超预期。其中,从市场格局来看,AR“四小龙”——雷鸟创新、Nreal、Rokid、INMO 占整体市场份额约 82%。 图源艾瑞咨询 如我们上文所言,这几家主要企业过去两年在消费级AR眼镜市场的加速落地,正是推动这一赛道加速发展的核心推力。 而今年以来,无论是资本热钱加速涌入,还是新品不断迭代,都在说明,消费级AR眼镜有望在接下来几年迎来爆发。 但AR赛道要想真正迎来iPhone时刻,也并不容易。 目前来看,消费级AR眼镜的技术和品质,还处在待市场验证的阶段,开发思路和设计理念想让消费者买单也没那么容易。而这条赛道目前所处的时期,在某种程度上也是快速“试错”与修正的阶段。 如雷鸟创新 CEO 李宏伟勾画的金字塔中,最底部是不带显示功能的智能音频眼镜;往上第二层级是 BirdBath 和波导光学眼镜,虽然两者为不同的技术路线,但均可做到显示功能;再往上就是 BirdBath 和波导光学 + AR,前者优势为显示清晰,局限是仅适用于室内暗光环境,后者能做到全场景佩戴使用,不过存在较大技术难度;而直到金字塔的最顶端,才会是终极的 AR 眼镜。 按照李宏伟的预测,光波导+AR是通往终极的AR眼镜的正确方向。具体有三: 其一,终极的AR眼镜要实现几乎所有的手机场景。我们实际上需要的不是一个手机,而是里面的功能。而终极AR眼镜则既可以实现手机功能,又有更灵活的显示,人机交互的能力也更强; 其二,最顶部的AR眼镜形态要深度“死磕”办公和游戏场景,充分满足私密性要求,同时拓展出多个屏幕; 其三,最终则是让AR眼镜进入到“元宇宙”世界,实现超预期的立体的、三维的体验,从虚拟映射到现实,并在现实的基础上进行虚实融合新场景的不断拓展,给用户越来越强、足以替代手机的真实感。 值得注意的是,当下消费级AR眼镜当前还处于“小荷初露尖尖角”的层面,即便被Rokid祝铭明视为“开卷考试”的苹果眼镜,或许也远达不到库克所要达到的理想程度。 更重要的是,产品形态之外,无论是价格还是场景生态,都存在潜在的不确定性因素。 按照祝铭明的话来说,对于Vision Pro这样的VST产品,首要目标是将其做到更加合适的价格区间,对于OST产品而言,则是要看何时会诞生一款能够留住用户的杀手级引用,而这两个目标,都需要业内玩家们在技术和体验上进一步探索,并保持信心和耐心。
“双十一”悄然而至,作为消费者你会购买哪款手机?
凤凰网科技讯 10月30日,“双十一”悄然而至,电商平台的促销活动已开启,作为消费者,你会购买哪款手机?凤凰网科技对此做了调查,网友纷纷做出了自己的选择,根据调查结果显示,在华为和苹果之间,超六成网友选择华为。 针对双11高端手机买苹果还是华为,也有近万网友参与调查,65%网友表示买华为,遥遥领先,希望有货。25%网友表示都不买,没有换机欲望/都太贵了,仅有10%网友选择买iPhone,认为iPhone价格更划算。 因华为Mate60系列手机发售,“遥遥领先”成为网络热词。据国际研究机构Counterpoint发布报告显示,2023年第三季度,中国智能手机销量同比下降3%,得益于新推出的Mate60系列(搭载麒麟9000S SoC芯片),华为第三季度手机销量同比增长37%,该机构分析师称,华为目前正在提升产量以满足市场需求。 此外,在苹果和小米之间,有34%的人选择买小米,认为越级挑战的小米14爆赞。有17%的网友选择买苹果,认为降价后的iPhone 15真香。近半成网友选择其他品牌。 根据市场研究机构GfK(捷孚凯)的数据显示,iPhone 15系列上市当月销量较去年下降6%。移动行业数据跟踪机构IDC估计苹果第三季度出货量下降4%。 有网友表示,现在手机还可以用,没必要买新的。
打造生成式AI应用,什么才是关键?
生成式AI作为当前人工智能的前沿领域,全球多家科技企业都在加大生成式AI的研发投入力度。 随着技术、产品及应用等方面不断推出重要成果,如今有更多的行业用户在思考该如何将生成式AI应用落地。 但开发生成式AI应用是一个充满挑战的系统工程,并不是单纯的产品和服务拼接,涉及基础设施领域一系列的挑战。 亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示,当我们谈论生成式AI时,大多数人都在谈论基础模型,而整个生成式AI应用就像是浮在海面的冰山,露在海面上方能被大多数人看到的冰山一角就像是基础模型,而在冰川的底部,同样需要大量的基础模型以外的服务来支撑,如加速芯片、数据库、数据分析、数据安全服务等等。 那么,想要构建一个成功的生成式AI应用,需要哪些基础设施助力?业界是否有一些最佳实践可以参考呢? 01.生成式AI应用构建的关键 高性价比的基础设施 都说算力、算法和数据是人工智能发展的三要素,想要让这些要素更好地与生成式AI应用匹配,高性价比的基础设施必不可少。 AI高性能芯片为生成式AI训练提供算力支撑 人工智能的发展从深度学习时代进入到大模型时代,大规模预训练模型的参数量呈现指数级上升,需要高性能算力的支撑。 目前,大规模预训练模型训练算力是以往的10到100倍,当前主流生成式AI模型的训练广泛使用到英伟达Tensor Core GPU芯片,如微软斥资数亿美元购买数万颗英伟达A100芯片以帮助Open AI打造ChatGPT。 AI计算集群为生成式AI模型训练降低成本 AI计算集群能够提供大规模算力、持续提高算力资源利用率、提升数据存储和处理能力,进一步降低模型训练门槛和成本,推动生成式AI模型的落地进程。 当前较为典型的AI计算集群,例如基于英伟达最新GPU芯片H100 Tensor Core的Amazon EC2 P5实例,与上一代相比速度快6倍,训练成本节省40%; 基于亚马逊云科技自研的机器学习推理芯片Amazon Inferentia2推出的Amazon EC2 Inf2实例,与其他类似的EC2实例相比性价比高40%; 基于自研机器学习训练芯片Amazon Trainium推出的Amazon EC2 Trn1实例,与同类实例相比训练成本节省高达50%。 这也是为什么有越来越多的客户,比如Airbnb、OPPO、Sprinklr 和 Autodesk等,会选择使用亚马逊云科技的自研芯片来承载他们的生成式AI应用。 基础模型服务为构建生成式AI提升效率 生成式AI的核心是利用机器学习领域的基础模型驱动的,从RNN、CNN到VAE、GAN,每种模型都有其独特的优点和应用领域,这些模型在很大程度上决定了AI系统的表现。 然而,基础模型的发展和迭代速度正超越以外任何一项技术,基本以月甚至天为单位持续迭代。 在众多的基础模型中,应该如何便捷安全的选择最适合自己业务场景的基础模型,是每一家企业在构建生成式AI应用时面临的挑战。 事实上,借助专门构建的生成式AI工具和基础设施,可以帮助企业快速构建高性价比的生成式AI应用。 例如,亚马逊云科技Amazon Bedrock是一项无服务器服务,提供了广泛的模型选择、数据隐私,并且能够自定义模型,无需管理任何基础设施。 该服务提供的基础模型来自Meta, Anthropic, Stability AI, AI21 Labs, Cohere等第三方领先提供商以及自身的Amazon Titan模型等,近期还加入了Meta的下一代开源大模型Llama2以及Anthropic的Claude2等热门基础模型。 同时,Amazon Bedrock与Amazon SageMaker Jumpstart结合,用户可以从Amazon SageMaker Jumpstart中选择开源的基础模型,然后根据自身需求可以选择全量微调,轻量微调等不同方式,进一步确定微调框架,利用分布式训练实现微调,从而更好的评估微调效果。 云原生服务加速生成式AI应用构建 人工智能预训练模型的开发对于云服务有较大需求,AI云服务可以提供人工智能开发模块,通过多元化的服务模式,降低开发者的开发成本和产品开发周期,为模型开发提供AI赋能。 尤其是借助云原生服务,可以加速AI应用构建,助力业务敏捷创新。 比如,以微服务化和事件驱动架构为核心的设计框架,松耦合的去处理每个功能模块之间的互相依赖;Serverless First能够简化运维、提升效率;在DevOps、基础设施即服务、自动化等现代应用治理理念持续投入,可以促进企业内部的应用资产与实践的分享,构建高效敏捷的构建者文化等等。 数据服务为生成式AI打造基座 数据作为生成式AI的关键,也将推动生成式AI的广泛应用,对于所有的组织企业来说都十分重要。 首先,面向生成式AI构建强大的数据“基座”,需要一套全面的服务,以便能够存储用于构建和微调模型的各种类型的数据; 其次,还需要服务间的集成,以打破数据孤岛,确保能够随时访问所有数据; 最后,还需要在构建生成式AI应用程序的整个生命周期中,确保数据安全并对其进行管理。 以亚马逊云科技为例,针对生成式AI领域的用户个人信息、会话信息管理、私域知识库等应用场景都提供了专门构建的数据库。 在数据集成方面,亚马逊云科技已经在Amazon S3、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Amazon SageMaker、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon Kinesis等各项服务之间,实现了深度的数据集成,帮助企业执行分析和机器学习,且无需移动数据。 在数据治理方面,亚马逊云科技Amazon DataZone让客户能够跨组织边界发现、访问、共享和治理大规模数据,并减少企业内部成员访问数据和使用分析工具时繁重的工作量。 02.构建生成式AI,应用的行业实践 目前,由生成式AI引导的企业变革序幕全面展开,以多元应用不断创新AI应用范式,并将实践成果逐步延伸至智慧教育、智能制造、医疗等领域,真正成为人们生产生活的得力助手。 其中,在行业类应用场景中,AI助手类应用得到了广泛运用,比如在协同办公赛道就掀起了新风口: 钉钉接入千问大模型,用户可以唤起10余项AI能力如:自动整理群聊要点、生成待办、预约日程、写文案、生成海报、一键生成讨论要点等。 飞书宣布推出智能助手“My AI”,功能包括汇总会议纪要、创建报告、优化和续写文字内容等功能。 金山办公推出“WPS AI”,支持内容生成、公式生成、制作PPT、扫描识别并分析文件等功能。 而在金融、医疗、工业等领域,最具前景的应用则来自于数据挖掘和知识洞察(Insight)类工具。 但无论是哪种形式的生成式AI的应用落地,背后都离不开强大的基础设施作为支撑。 金山办公软件股份有限公司的 AI 研发总监刘强表示,今年起WPS开始将大语言模型的能力全面引入产品,致力于开发新一代办公软件。 而在构建生成式AI应用的过程中,基础模型性能有限,数据隐私与安全难以保障,高额管理成本等现实情况成为了摆在金山办公面前的重重障碍。 亚马逊云科技Amazon Bedrock中支持的领先大语言模型,在多个文字处理场景中符合金山办公的需求。 除多种模型选择外,Amazon Bedrock还在数据安全层面给金山办公提供了充分的支持,极大地提高了金山办公的内部开发效率,助力金山办公进一步革新办公体验。 西门子中国也借助了一系列云基础设施、大数据、机器学习等技术,来构建生成式AI应用。 据西门子中国大禹团队介绍,长期以来企业内部资源的检索和调用都存在结构散乱、检索速度慢、交互不便等问题。因此,大禹团队决定将大数据库和生成式 AI 应用于一个全新的“智能知识库”,从根本上提升知识库的可用性。 在亚马逊云的技术支持下,西门子中国大禹团队通过一个智能知识库暨智能会话机器人的解决方案,三个月时间就上线了生成式AI对话机器人“小禹”,实现了快速、精准的查询和回复。 在整个解决方案中,包括预训练大语言模型,Amazon OpenSearch Service的向量数据服务,以及相关系统集成等,这些核心关键能力让解决方案指南能实现目标知识库约80%功能,西门子中国根据企业内部需求再做20%定制化开发,最终形成完整的解决方案。 同时,Amazon OpenSearch Service的无服务器特性,让开发人员不需要管理集群或担心生产规模,可以快速推动部署。 基于Amazon SageMaker上提供的丰富的模型开发和训练工具,也保证了开发人员可以在云端轻松实现大语言模型的调优以及测试更多不同类型的开源模型。 03.结语 生成式AI正在成为企业新一轮业务创新的重要工具,成为下一代的生产力工具。 总体来看,高性价比的云基础设施技术如同一艘航母,能够为企业提供坚实的底座,让企业摆脱基础设施的束缚,更好、更高效地专注于创新。
华为天津旗舰店开业,让文保建筑焕新为城市客厅
在华为秋季全场景新品发布会上,华为宣布接下来会在四座城市开设全新的华为旗舰店。 最先亮相的,是已经在 9 月 19 日开启试营业,并于 10 月 27 日正式开业的华为旗舰店·天津滨江道。 而且这家旗舰店的选址也相当特别,直接进驻了有着近百年历史的天津交通旅馆。 修旧如旧,让文保地标重焕新生 华为旗舰店·天津滨江道店,位于天津的和平路与滨江道交叉路口,这里不仅是滨江道最热闹的十字路口,而且还是文物保护建筑的汇集地。 在十字路口其中一角的交通旅馆(今称交通饭店)建于 1928 年,是由井陉矿务局买办高星桥和清庆亲王载振等人投资,法国建筑师穆勒设计,采用早期摩登主义风格。 大楼通体混水作法,底层按基座处理,一、二层之间作横向外凸线脚,二层至五层砌纵向壁柱,开疏密相间的大、小券窗。五层大券窗下设钢混托盘式阳台,配有镂空金属护栏。五层顶部作贯通式挑檐,正立面顶部筑八角仿密檐式塔楼。 作为民国时期天津最大的旅馆,交通旅馆与劝业场大楼、惠中饭店大楼和浙江兴业银行大楼隔街相对。皆因大楼彼时所处地段位于天津法租界的商业区,交通便利,故得此名。 而华为将旗舰门店选址于此,并非简单地付了租金就可以直接拎包入住。历经近百年风云,交通旅馆内外部设施都遭受了不同程度的损坏或破坏。据爱范儿了解,早于 2004 年,交通旅馆内部的楼板等设施均被拆除,仅保留了沿街的外墙部分。 所以从某种程度上来说,华为愿意在保留原有建筑设计的前提下开设旗舰门店,也算是解决了天津交通旅馆的修缮问题。 华为与天津设计院合作,在尊重历史、维护建筑历史价值的前提下,对交通旅馆进行修缮。为此,设计师不但查阅参考了大量的历史蓝图,更是找回了 1927 年法国设计师的手绘原版图纸,决定以修旧如旧的方式,尽力地还原属于交通旅馆的时代风情与建筑记忆。 只不过,想要修复这幢有着近百年历史的文物建筑,使其恢复历史风貌的同时,也让老建筑更加符合现代审美并匹配科技公司开展零售的需求,并非一件易事。无论是建筑内外,均对设计团队提出了巨大的挑战。 设计团队先对交通旅馆进行了外墙修复,恢复了已经消失的女儿墙与骑楼等设施;亦通过现代技术和工艺复刻了门窗与艺术花灯,用新技术让老建筑旧貌换新颜。 华为旗舰门店的目标,是打造一个符合本地审美的城市客厅 如果说建筑外部的修缮目标,是复原昔日传统般的恢宏与气派,那么对于建筑内部,则是焕发现代科技的新锐与活力。由外而内,设计团队对于建筑内部的修缮也充分考虑到交通旅馆自身独特的历史价值和文保属性,所以没有强行对建筑做整体的加固和结构的改造。 相反,华为和天津设计院选择花费更多的时间和资金成本,参考着老蓝图,保留了交通旅馆的历史空间布局,重新设计了钻石型中庭,用现代先进手段来重现百年前历史空间序列的厚重感。重新设计的九宫格照明。与店内主次梁的构造完美契合,保持了老建筑的特有的韵味。 旗舰店的室内陈设也加入了大量天津本地化的元素,中庭绿植墙采用中心对称视觉设计,设计师巧妙地利用不同绿植色彩明亮度与饱和度的区别,在中庭立柱上描绘出了天津的「母亲河」海河。大面积的绿植、木材和石块等元素的应用,营造了浓厚的休闲氛围,力求为消费者提供舒适的体验。 爱范儿一直都认为,门店,是科技公司最大的产品。 那些需要直面消费者,与零售相关的厂商正越来越重视门店设计,固然是显而易见的结论。相较于美感提升,厂商们更核心的意识觉醒,是已经认识到「人和人的关系」是极为复杂的「交互」。对于一家旗舰门店而言,处理好走进门店里的每一位用户的不同需求,提升客户满意度,才是立身之本。 简单来说,旗舰门店不再是一个只为售卖产品和提供售后服务的地方,而是要进化成新的社区中心和社交场所。对此,华为终端 BG 零售业务部部长荣涛表示:「华为希望打造零售店的体验的天花板,我们持续为消费者提供最优质的服务、最科技的产品、最暖心的周边,希望用我们领先的服务链接更多的消费者。」 为求呈现出良好的社区氛围,除了传统的售卖空间、展厅空间和维修空间,设计师还整合了咖啡区,儿童区、艺术展示区,运动健康区等多元空间,为消费者准备了一个自由体验、交流的线下空间。 值得一提的是,华为天津旗舰店目前坐拥所有华为旗舰店中,面积最大也是最全面的全屋智能体验区。总面积占地超过 280 平方米,不但布置了真实客厅、餐厅、卧室、卫生间、儿童房、书房等场景,而且通过华为网关的连接各个区域的智能设备,如智能门锁、空气净化器、扫地机器人等,从而实现整个空间的智能化操作。 在印象里,上一次见到如此广袤且全面的全屋智能体验区,还是深圳的方舟壹号空间智能开放实验室。用户可以在这里近距离感受到沉浸式、个性化、可成长的全场景智慧体验。 在交流分享方面,HUAWEI Talk,是华为旗舰店面向所有顾客召开的一项嘉宾分享活动,在旗舰店内为科技、文化、艺术等领域的大咖提供一个舒适的分享舞台,未来,华为天津旗舰店还将会联动天津文化机构,例如天津博物馆、天津设计院、天津非遗协会等机构,共同举办 HUAWEI Talk 主题课,打造天津文化课堂,让传统文化站在台前,让观众也能在轻松的氛围下,了解产品、创作与行业背后的逻辑与故事。 当然华为天津旗舰店也同步开设了「华为学堂」讲学,不仅设置了华为产品解读与使用技巧的分享,更有运动健康、音乐游戏、传统文化等趣味课程。 总的来说,华为天津旗舰店将现代科技与历史空间重组整合,让历史参与到现在与未来的城市发展中,融合现代科技与建筑美学,加入更多本地特色,寓新生于历史。 以前是地标,现在也是地标 随着时间推移和时代发展,古建筑的时代特性可能会因功能跟不上时代,年久失修,而变得冷清落寞。 好在,随着文保建筑保护意识的觉醒,整个社会也开始注重历史文化与经济开发相协调。 文保建筑的修缮与保护需要耗费大量的人力物力,若然能够通过妥善的经营方式来填补这些成本,并重现昔日汇集于此的人气,也未尝不是一种合适的可持续发展方式。 得以修缮,重新面向公众「营业」的天津交通旅馆,也将因华为旗舰店的开业而吸引更多的人来到此地,仿佛让建筑重回到当年那个黄金年代,让人们重温历史文化的古老魅力。 我们以后也将能看到越来越多的文保古建筑,因现代科技的进驻,而焕发出新的活力。
LPL闯进了世界赛八强,比他们还强的可能只有这批人了
在最近举办的英雄联盟S13世界总决赛中,LPL的四支队伍杀入八强,成绩十分亮眼。 这个抽签结果,我只能说,相当公平( 狗头 )。 但与此同时,在赛场之外,也有一场另一种形式的比赛正在上演。 故事的主角,是一位英雄联盟玩家兼 B 站 UP 主墨轩 TG ,人送外号维克托、墨轩丁格。 维克托和墨轩丁格两个外号都来自英雄联盟的连个英雄。 维克托进行了全身机械化增强,同时使用海克斯科技增强体,帮助事故中受伤的祖安人。 墨轩丁格则是捏他了游戏里的大发明家黑默丁格,他制作改进了大量的设备,让它们更加高效。 为了搞清楚墨轩外号这个名字背后的秘密,我们联系到了他,和他聊了聊从搞小发明到走红后的故事。 和大部分游戏区 UP 主类似,墨轩基本全身心的投入到了游戏里。从 2019 年到现在,墨轩投稿了两千多条视频,稿件基本只有英雄联盟。 有时候,一天能更新个五六条。不难看出,他对这个游戏爱得深沉。 然而,就是这么一个 “ 资深撸狗 ” ,却不小心整了个大活。 作为半个手工区 UP 主,墨轩和很多游戏佬一样,都有一门独特的手艺,那就是改造设备。 不过他玩的和普通人不一样。别人还在换显卡抹硅脂玩超频,墨轩决定整点 “ 黑科技 ” 。 在游戏里,不少人喜欢用塞恩玩偷家流。年轻的玩家还在用键盘,来引导大招前进的方向。 而真正的老司机墨轩,直接把笔记本电脑和汽车连接,用方向盘操控英雄大招移动轨迹,硬生生把召唤师峡谷玩成了秋名山。 这塞恩有点费油 游戏圈里口口相传了一句老话: “ 我用脚打游戏都能赢你 ” 。墨轩听从前辈们的谆谆教诲,尝试用脚打游戏。 他把游戏里的召唤师技能,和两个脚踏给绑定了。技能放起来确实别有一番风味,就是容易被队友扣问号。 估计不少老哥应该也看出来了,墨轩像是游戏区 “ 手工耿 ” ,发明的整活性质大于实用性质,最大的作用可能就是让队友血怒。 他也自我调侃,称之为 “ 差生文具多 ” 。 但可能差友们包括墨轩的粉丝都不知道,电气工程是墨轩的知识盲区,在接触脚踏之前,他甚至都没有接触过电路板。 视频里那些奇怪的小发明,都是一点点试错试出来的。用他自己的话说, “ 就像 9 * 9 ,人家一算就知道是 81 ,我可能还要 9 + 9 + 9 + 9 。用这种特别笨的方法。 ” 可绑定技能的脚踏,就是在这样的前提下,被墨轩这个门外汉从零开始磨出来的。 不过就这个看起来很整蛊的道具,对墨轩之后的生活,产生了很大的影响。 在今年一月份,墨轩发布了脚踏视频之后,和以往一样,接受到了大量来自网友的反馈。 有不少人开玩笑, “ 质疑 ” 他脚踏打游戏的实用性,于是他把脚踏拓展应用到了其他游戏上,一本正经的讲解脚踏玩游戏的优势。 也有人私信墨轩,问他脚踏是怎么做到能和游戏配合的。 当时墨轩回复说过段时间发,但因为这个东西不实用也没热度,他顺理成章把这码事给鸽了。 但他没想到,这条私信居然还有后续。 看到墨轩没发布视频的打算后,那位网友又私信他说: “ 亲,我以前出车祸,一直单手玩游戏,包括 LOL ,但是好多游戏玩不了,谢谢你,早点出教程吧 ” 。 在之后的交流中,墨轩确定了对方的身份。 这位网名叫做单手大叔 - 提百万的网友,是一位来自重庆的英雄联盟玩家。 和他的网名一样,大叔真的是个 40 岁的大叔,年轻的时候因为车祸失去了右臂,平时玩游戏也只能用左臂单手操作,再加上他还色弱,所以只能玩玩上手简单的提莫和阿木木。 为了玩英雄联盟,大叔给自己设置了一套独特的键位,还要利用上鼠标侧键。 像是普通玩家放技能,需要用 QWER ,再加上插眼、物品技能、信号等键,怎么说也能 10 来个键位需要高频率使用。 但大叔因为需要左手操作鼠标,所以技能键位都放置在了靠近左侧的位置。 有些技能因为实在没有趁手的按键,他索性不设置了,直接用手点技能。普通人瞬间能完成的技能施放,他要先用鼠标点技能,然后把指针指向目标,最后点下鼠标按键。 不过一只手能完成的操作还是太少了,像是在游戏里几乎人人必备的召唤师技能闪现,大叔用起来就很麻烦,他玩阿木木打野,都是直接带惩戒和点燃。 平时的对局里,手点技能这种新手常见的操作,对大叔而言更是属于日常了。 但就算这样,他用一只手也打到了白银,让我这个十年白银撸狗都自愧不如。 而墨轩那个看似无用的脚踏,对于大叔而言,可以解放多个按键,做出更多操作。 本是用来整活的脚踏,在这一刻,却具备了特殊的意义。 确认了大叔的身份之后,墨轩也开始了新脚踏的制作。 最开始,他想和之前视频里那样,做一套鼠标侧键和脚踏的搭配。但大叔的实际情况和墨轩完全不同,脚踏需要重新设计。很多零件,都需要重新开始在网上筛选,熬夜都是常事。 于是,这个定制的设备,从两个脚踏拓展到了十个,每个脚踏都可以代替一个键位。大叔可以按照自己的需求,增减脚踏的数量。 可这个新设计,还有一个漏洞。那就是连接踏板并供电的电路板,直接裸露出来不够耐用。 为了保证电路板的使用寿命,墨轩打算把电路板放进网购的外壳里。然而外壳和电路板并不完全适配,电路板十分容易晃动,甚至会导致线路脱落。 最后墨轩用了笨办法,他把防护胶倒进外壳里,这样不但可以固定内部元件,也可以应对重庆潮湿的天气。 到这一步,定制脚踏才算基本完成。 在测试中,墨轩给设备连接了 4 个脚踏,分别对应游戏中 QWER 四个技能按键。DF 两个召唤师技能按键,则被绑定到了鼠标侧键上。 游戏对局里,墨轩全程没有使用键盘,只用一只手两只脚操控鼠标和四个踏板,鼠标控制人物攻击移动和技能方向,踏板用来配合鼠标释放技能。 几场测试下来,最终胜率保持在 50% 左右,有一局还拿了 MVP ,基本证明了单手双脚也能轻松打 LOL 。 脚踏做完后,为了彻底给大叔解决问题,墨轩决定来个一条龙服务,直接坐上了飞机,从山东飞到重庆,上门给大叔安装驱动,调试设备。 他一开始只安装了两个脚踏,等大叔熟悉了用脚打游戏,就可以按需增加脚踏数量。说不定等一段时间,还能玩盲僧 R 闪。 大叔也没让墨轩白忙活,请他吃了火锅,还带他去几个重庆景点来了个 city walk 。 墨轩和大叔熟了后,对他有了新的认识。 真正的英雄主义,是认清了生活的真相,依旧热爱生活。大叔虽然是独臂玩家,但脸上依旧洋溢着笑容。 失去手臂那些年,大叔参加过 2008 年汶川地震抗震救灾,发帖募捐了十万元的物资。他还在公交车上制止过犯罪团伙,被围堵后佯装报警才把对方吓跑。 回了山东后,墨轩和大叔的故事告一段落,但脚踏的故事并没有结束。 在私信里,他看到有很多残疾人都有玩游戏的需求,因为这是一种最廉价也是最平等的娱乐方式。 为了对残疾人朋友打游戏的方式有更深的了解,墨轩在之后去了其他地方,见识了残疾人不同的游戏设备和游戏方式。 自己琢磨了几个月后,墨轩终于出了一套脚踏制作教程,成本比之前降了不少。 独臂大叔的那一套脚踏,大概需要 100 多,而且很花时间。 按新教程自制脚踏, 5 块就能做一个脚踏出来,制作周期也很短。 针对一些实在不方便动手,或者需要功能更多的脚踏的残疾人朋友,墨轩直接给他们找了一个可以定制设备的脚踏厂家。 辗转上海广东两地,他在深圳找到了一个合适的厂家,还被接待参观了他们的工厂。 后来墨轩才知道,接待他的是厂长的儿子,对方也是个英雄联盟玩家,也看过他做脚踏的视频。 参观完工厂后,工厂老板也亲自和墨轩聊了聊,最后直接来了个对半砍。只要残疾人朋友下单时能提供证明,那么就可以五折购买设备。 到这里,基本上墨轩已经把自己能做的都做了。 国庆假期期间,他发了一条视频,宣布脚踏系列视频完结。当然,视频虽然不更了,但对残疾人朋友的帮助还在继续。 在视频里他聊了自己的心路历程,这段看上去平凡又伟大的故事,其实也有过波折。 最初脚踏视频火了,有不少人也联系他想要做个脚踏,于是他出了脚踏的教程。但每个人对脚踏的实际需求都不同,为了改进,他又在跑到全国各地,亲眼去看残疾人朋友们的使用方式。最后,为了一劳永逸解决,他又找到了一个脚踏厂家,这才给旅途画上句号。 除了这些肉眼可见的波折,墨轩还有过许多精神上的困扰和迷茫。 他对我说,随着热度在网上越来越高,他又感觉有点害怕: “ 我个人觉得我做脚踏其实没有什么技术含量。我自己是觉得没有什么技术含量的。。。反正我感觉别人把我捧得很高,我有点慌 ” 。 在镜头前墨轩反复强调,这不是他一个人的功劳,而是大家的力量,把这件事推到现在的热度。 墨轩的想法是对的。除了赞扬,网上还有不少否定。有人说脚踏还不如多个侧键的鼠标,有人质疑他动机不纯只想赚钱,有人在想做脚踏让残疾人更方便打游戏是好是坏。 在这几个月里,他还生了一场病,生病期间他对自己也产生了怀疑——自己做了这么多,付出了不少成本,没有收获太多流量,这一切值得吗? 给他答案的还是最初那个重庆独臂大叔。依靠墨轩提供的脚踏,大叔已经从白银段位爬到了黄金。大叔在劣势局也被队友责备过,但他很兴奋, “ 他们骂我说明我们是平等的,在他们眼里我不是残疾人,我是一名玩家。 ” 再加上大叔做好事不求功利的人生态度,也让墨轩动摇的内心平稳了下来。不求人人肯定,但求问心无愧。 在脚踏系列最后一条视频的评论区里,各路网友都来评论。 有些是受到过墨轩帮助的人,表达对墨轩的感谢。还有一些网友决定接棒墨轩,也开始帮助残疾人朋友们做一些专业的无障碍产品。 墨轩不是第一个做英雄联盟无障碍设备的,也不是最后一个。 说到这里,我突然重新理解了英雄联盟四个字的意义。 这么多年,英雄联盟被人们称作是撸啊撸, LOL ,少有人经常把英雄联盟四个字挂在嘴边。可能新入坑的玩家,都不知道这个中文名,其实是玩家自己票选出来的。 这么多年过去,英雄联盟的老玩家早就开始生活对线了,在一次次捶打中,他们越发懂得互相帮助的重要性。 英雄的含义,也已经从游戏里玩家操控的角色,变成了生活中每个挺身而出帮助他人的召唤师们。 你们,才是真正的英雄。 撰文:张大东 编辑:莽山烙铁头 封面:萱萱
东京车展复活了,但日本车企还停在四年前
时隔四年,东京车展终于是复活了。 和慕尼黑车展一样,东京车展的展厅也被各种电动化车型占领,但来这的外国车企却只有奔驰、宝马和比亚迪,日本本土车企真就有点停留在四年前的感觉。 真要说新面孔的话,要数一家叫做索尼本田移动( Sony Honda Mobility )的日本 “ 新势力 ” 。 这索尼和本田咱都知道,但连在一起的索尼本田到底是个啥样的企业?难道说,日本造车也要买资质? 其实,索尼走的路子有点像华为,它不想亲自下场造车全面 All in 电车市场,这样风险太大,但又觉得自己能靠软件实力在电动车领域分一杯羹,于是决定和本田优势互补,在去年成立了这家日本唯一的 “ 新势力 ” 。 不过这个时间点,国内的蔚小理都已经成立快 9 年了,和索尼本田比起来那都能叫传统车企了吧。 但咱也别说他晚,这个日本 “ 新势力 ” 还真就初生牛犊不怕虎,它没有像两田那样务实地找中国车企谋求合作,反而公开评价说中国电车毫无技术可言。 索尼本田社长长川西泉的原话是: “ 中国电动汽车制造商发展速度’有势头‘,但信息技术方面,只是排列智能手机图标,目前没有技术惊喜。 ” 芜湖~这是明着来挑事了。 那索尼本田这次在东京车展上发布的 AFEELA 概念车,又做了哪些真正的技术惊喜呢? 答案是车载 PS5 。。。 车机的 UI 界面是根据 Epic Games 的虚幻引擎打造,这咱们玩游戏的朋友们都不陌生吧,而车机芯片将采用高通 Snapdragon 芯片,能达到 800 TOPS 的算力,真就一移动游戏厅。 但有一说一, AFEELA 也是有一些自己的想法,最主要的就是一个摄像头多。 据说全车一共做到了 45 个摄像头和传感器,可以做到 L3 级的自动驾驶。另一方面,因为有摄像头,他就可以采用人脸识别的方式开门上车,不用再设置门把手。 不过,智驾从来不是比谁的传感器更多,这套硬件最终该如何降本量产才是一个更大的问题。 而且这车还要等 2026 年开始交付,同样没门把手的极越 01 现在就已经开卖了。。。所以说惊喜的话,确实也谈不上。 除了索尼本田,咱们再来看看传统势力,比如丰田。 丰田新汽车 CEO 佐藤恒治在车展开幕式上表示, “ 电池概念车将定义丰田汽车的未来 ” ,也就是说丰田要开始好好造电车的意思。 但前 CEO 现丰田董事长丰田章男却在不久前还声称,电动汽车是真的不行,坚信抵制电动车是正确的。 不知道是不是为了把这俩理念平衡一下,这次丰田也是带来了两辆概念车:雷克萨斯 FT-Se 和 LF-ZC 。 特点,就是主打一个电车 “ 模拟手动挡 ” 。 这个手动挡纯电超跑既让丰田跟上了电动化浪潮,又保留了燃油车原汁原味的操作,只能说丰田是懂电动化的。 但比起手动挡电车,更抽象的是,丰田章男认为战胜中国汽车靠的不是销量,而是幸福感。。。真就让人有点摸不清头脑了。 另外,马自达复活转子发动机这事,应该是路人皆知了吧? 诶,没错。这次在东京车展上,马自达的全新概念车 ICONIC SP 算是又实锤了一波。 没想到,过了整整 11 年,马自达又开始玩起了转子发动机,属实是不忘初心,据说这辆概念车将作为 MX-5 的继承者,拥有 370 马力的动力输出,是过去 MX-5 的两倍。 但坏消息是,它是增程动力。 也就是说,这台用油耗和寿命换来了高性能、动力平顺、轻量化等优点的双转子发动机,根本不会参与驱动,而是被拿来发电了。 虽然说车会因此变轻,但你可能会拥有一个更费油,维护起来更麻烦的增程器。。。 搭载这套系统的先行者 MX-30 R-EV 已经在日本开卖。 根据实测,这车 17.8kWh 的动力电池加上 50L 油箱,甚至连 600 km 都跑不到,要知道现在好一点的电车都上 1000km 了,混动车基本能跑 1400km 。 嗯。。。不愧是马自达,巧妙把高油耗和低续航给整合在一起了,只能说很有想法。 不过马自达展位也不是没有看点的,要说纯电技术,这不还有一个儿童版的电车嘛,这确实是辆去幼儿园的车,但这个方向盘是不是做的大了一点? 这里面比较务实的可能还得是日产。 它带来的这辆 Hyper Force 概念车号称是 GT-R 的电动继任者,马力将近 1360 匹,并且是日产 Nismo 团队亲自操刀的空气动力学设计,两边的三条风刀可以伸缩,看起来确实是有点意思。 只不过这车的前脸确实有点太超前了,被网友戏称为 “ 朱元璋前脸 ” ,你还别说,真就越看越有点鞋拔子的感觉,说实话不太像脖子哥心目中的那台 GT-R 。 但它的内饰确实挺亮眼的,刚看到这张图,脖子哥还以为是飞行汽车呢。 这块车载屏幕,实际上是日产与索尼 PlayStation 游戏《 Gran Turismo 》的制作团队合作打造的,不过它的主要功能是用来打游戏。 额。又是索尼,日本人对在车上打游戏的执念到底有多深。。。 其实,除了这些日本本土品牌,东京车展真正的好戏其实是中国汽车。 这次在东京车展上,比亚迪展台又被堵的水泄不通,我们可以看到仰望的传统艺能原地转圈,主打一个降维打击。 然后就是腾势 D9 大战丰田埃尔法,要知道 D9 这车在日本能卖到 100w RMB 你敢信? 说句实在话,脖子哥觉得,这次东京车展可能是未来日本市场的缩影。 虽然多数日本人和丰田章男一样并不看好电动车,甚至沉醉在 “ 只要日本一发力,全世界电车就完蛋 ” 的幻想里,但电动化必然是汽车行业不可阻挡的趋势,中国汽车也已经走在时代前面。 今年上半年,比亚迪在日本一共才卖了 533 台,但你以为是比亚迪不行吗?其实在日本经营这么多年的特斯拉,也就卖了 2624 台,相比而言,作为新来者的比亚迪已经算不错了。 毕竟日本的汽车市场非常排外,在电动车这个领域里,只有本家的日产艾睿雅能在上半年卖到 5000 多台。 要知道这车在国内由于性价比不足,质量问题等等,根本就卖不动。 之前, ATTO 3 ( 元 plus )和海豚已经出口日本,日本媒体就高呼 “ 黑船来了 ” ,而明年海豹也会上市,活在 “ 汽车大国 ” 梦里的日本人又要如何应对呢? 虽然说要突破日本人对品牌的执念很困难,但就光从产品力来说,国产新能源很可能会成为驶进日本人心智的 “ 黑船 ” 。 撰文:TC 编辑:脖子右拧 封面:萱萱
大模型又改变一个行业!解构AIoT巨头大华股份研发体系,技术大进化
作者 | 三北 编辑 | 漠影 视觉智能正为AIoT行业带来「新故事」,也对通信连接技术提出「新要求」。 当下,视频信息占据了互联网信息超82%,大模型、泛智能的深化应用让视频场景变得更多元复杂,AIoT产业关注的焦点也不再是为摄像机、智慧屏幕、边缘盒子等终端和边缘设备装上「智能大脑」,而是如何让「智能大脑」发挥效果。 用于支撑智能业务的底层网络连接系统,正是迫切需要升级的一环。 10月24日,2023大华股份“星河璀璨 万象新生”年度峰会在深圳圆满结束。大华股份中央研究院、未来通信研究院院长邓志吉在会上以《智融升级,视连未来》为主题发表演讲,正式宣布未来通信研究院成立,并发布「3+N」融合连接能力体系,从端、云、网、智、生态全维度布局视觉智能新时代。 邓志吉告诉智东西,在传统的视频应用中,连接只需要保证设备在线、数据可连接就行了;但现在,面向大规模视觉物联的大算力、大模型应用,对网络、数据获取提出了更多需求,推动全连接技术实现跨代升级。 大模型时代,视觉智能对AIoT产业带来了什么新变化?面向大规模视觉物联的智能应用,又对通信技术提出哪些新需求?对此,大华股份有哪些独特洞察和深远布局?通过对话邓志吉,本文对这些问题进行了深入探讨。 一、视觉智能带来AIoT新故事,驱动未来网络发展 AIoT行业的「新故事」在于视觉智能,视觉智能的进化正驱动未来网络的发展。 邓志吉告诉智东西,大模型等新技术已经在改变AIoT行业。在一些涉及较不规则行为和事件的场景、素材缺乏的识别场景、偏动态的复杂场景等,聚焦较强推理能力和泛化性的大模型已经发挥很多作用。大模型会大大提高数据的价值转化率,形成一个远大于原本视频监控市场的数千亿元级别新蓝海。 回顾以前的视觉智能,更多是识别性应用。早期的视觉智能难以应对各种碎片化场景,多用于替代人的一些观测性的决策,智能化程度有限。进入大模型阶段,更多的能力承载不是在识别,而是在认知,可以用来解决很多难做的精准判断,行业价值不言而喻。 “连接能力重要性此刻已经变得更强。”邓志吉说:“机器决策的自主性增强,要求数据在不同系统间动态交互的时效更强、可靠性更高,它就需要网络体系要有一个新的能力架构。” 具体来看,面向大规模视觉物联的智能应用,网络需求至少发生了以下三大变化: 1、满足海量和多种类数据连接需求。大规模数据量无需赘述,而大量的视觉内容通过边缘端智能化识别之后,会产生很多结构化的感知数据,比如“读表场景”中不是一个视频传回来,而是表的数值,也要基于视觉网络通路传输,要求连接能力增强。 2、需要它算得更快。因为智能化应用很难去建立完整的边缘计算,更多还是云边端协同的分布式算力应用,就需要数据在网络中进行多次转发。多次转发,就会导致数据延迟、丢包重传概率增大,导致数据传输延迟变大。 “你不知道给一个结果,它什么时候能算出来,有可能是0.1秒,也有可能是2秒。所以它的波动会导致很多应用无法保证实时性。”邓志吉说。 3、要用得更好。这其实是涉及到打破「数据孤岛」的问题。不同网络系统的网络协议是不同的,网络数据格式也不同,需要网络在处理数据时打通他们之间的信息解析力、互联互通性和兼容性。所以,我们需要面向大规模视觉连接的大模型应用,打造所需要的「基础承载网络」。 值得一提的是,这里提到的「基础承载网络」,与我们常见的通用ICT网络有所区别。传统网络系统主要的功能是数据传输,对数据内容及数据应用意图的理解是没有的。所以大华股份认为,其需要在ICT的基础设施网络之上,对专用的网络系统做研究。 为此,大华股份面向大模型时代对网络的特殊要求,通过创立未来通信研究院,以及构建体系化的全连接能力底座,来支撑未来的大规模视觉下的智能化应用。 ▲大华股份中央研究院、未来通信研究院院长邓志吉 二、从全连接到融合连接,「3+N」补齐视觉智能落地短板 构建未来智能网络,是推动AI发展的重大需求。 “我们要让网络理解数据,让数据跟随网络进行动态地适应。”邓志吉谈及大华股份未来通信研究院的研究重点时说,“以前是适应不同的网络,现在是要跟不同的网络进行融合增强。” 适应跟融合最大的区别是什么? 邓志吉告诉智东西,流媒体过去的传输模式,对网络的适用性极差。“发一个数据,等网络确认一下,你没有收到就给说一下,或者是超时了,然后就再重发一个。” 进入AIoT时代,大华股份推出的感知系统首先能够“适应网络”,简单说,就是去根据对网络的预测来调整收发策略。比如,当发现网络的带宽已经开始下降,系统就会调整发送序列及时发出;如果网络丢包率变高了,这时就不进行重传而是进行纠错,把它恢复。这样就可以让数据传递过程更具有适应能力,让数据对网络有一定的抗性。 进入新的视觉智能时代,在适应网络的基础上,我们则需要进一步寻求融合连接。视觉类智能应用对数据传输提出了一些特殊的网络性能要求,邓志吉告诉智东西,大华股份团队在研发过程中发现,它不能按照功能性的开发来作为能力承载,而是需要系统级的云-边-端-网”的协同能力提升,这就是融合连接。 比如大华股份重构了交换设备的底层系统平台,以此支持数据在网络中做预处理,交换机能理解传入的数据是什么并进行一些处置,就能避免数据因为网络传递不好而出现大量的丢包、重传等故障。通过这样的融合连接,我们能实现传输速度和算力平台压力纾解。 那么如何实现从适应网络到融合增强的跨越? 大华股份推出了一个全新的「3+N」能力架构。邓志吉谈道,这是一个承载各种网络基础设施的能力底座。 这一能力底座可以用于交换机、网关、边缘计算甚至是摄像机产品,让这些网络基础设施就有很强的视觉适应性和智能增强性。 具体来说,「3+N」中的「3」是指3个用于融合连接的重要技术基座:第一大技术底座是“多网融合,一网统管”,让复杂的网络更简单化的管理:第二个技术底座是打造了大华股份专用的网络操作系统;第三是构建了专用的视网融合协议,使云边端网实现贯通互联。 「3+N」中的「N」是指N个面向视频视觉智能应用的增强特性。通过在视频领域的多年积累和对视频的深入理解,大华股份构建了N项的视频增强特性,让整个网络系统,在传递视频数据的时候更加的高效。 2021年,大华股份提出了全感知、全计算、全智能、全连接、全生态“五全”能力战略定位。时隔一年,大华股份对「五全」进行了全新思考,使得“全连接”能力进一步升级为“融合连接”。 对于大华股份来说,全感知一直都是其长板,是立身之本。全计算和全智能,是其在发展过程中很重要的能力增强的地方,是主要投入点。全连接的升级,其实是随着智能和计算的发展而提出来的,这个就是新的要求,大华股份要在它变成短板之前就把它补上去。 邓志吉告诉智东西,随时间变迁,大华股份始终坚持“五全”能力底座,同时具体内容填充发生了变化。“五个碗,以前我装的是米,现在装的是肉,以前是求饱,现在要吃的好。”「五全」的升级是木桶的短板和长板两个效应的并发。 三、布局未来通信:业随网动,网随业优 大华股份未来通信研究院积极布局“融合连接”,是要用最懂视频的网络,让数据连得更多、算得更快、用得更好。 按照大华股份的布局,融合连接主要在以下三个层次进行融合: 1、业网融合。要让网络理解当前的业务意图。比如当前的业务意图是决策性业务,要时效性,网络传递数据的时候要进行优先级的调度,保证决策数据的优先传输。业务要实时根据网络的动态性调整数据传递的一种策略,从而保证在动态网络当中有确定性的业务延迟,做到「业随网动,网随业优」。 2、数网融合。因为我们大部分复杂动态的分布式智能计算,都需要将数据进行不同网络路径的传输,对于网络系统来说造成了很大的数据传送压力,并且因为网络的拥堵网络状态的某一段不好,导致整个网络出现重传,因此在网络当中会出现很大的数据压力。所以我们在网络当中数网融合就是做网络计算,让网络进行标准化的处理。 大华股份前段时间发布了很核心的新技术,在网络设备内置了流媒体调度引擎,可以监测网络设备连接的数据到底是不是流媒体的数据,并且根据流媒体数据的持续特征,对连接的视频终端持续调整。 3、网网融合。在同一个场景当中,智能化会催生多样化的业务,在同一个场景有不同物理场景的网络同时部署,像对低功耗的大概率用蓝牙,对于低延迟的网络可能选择5G,大带宽的网络可能选择无线,这些不同的网络如何进行统一的管理、统一的部署和统一的运维,在未来的复杂网络当中对工程化实施和极简化管理提出了重大挑战。 构建网网融合的统一管理架构,是大华股份在融合连接能力很重要的核心。通过构建融合连接的新能力,可以让业务系统更精简,业务应用更稳定,这就是大华股份最核心的全连接网网融合的能力。 沿着融合连接的三大层次,大华股份未来通信研究院主要有三大研究主线: 第一条是连接能力研究,主要是面向新的网络类型去构建所需的连接系统。第二条是在数据交换,主要从物理层、数据层和应用层,构建云边端网的一体化交换能力。第三条是研究更前沿的新一代通信技术,比如说通感一体化语义通信等。这块是为了让连接促进整个数字化系统的颠覆式发展,它是螺旋上升的一个关键。 邓志吉谈道,在大模型时代做通信研究,大华股份是最懂AIoT数据的团队。 “这么多年以来,我们积累了对视频数据和智能化应用的理解,所以对网络传输业务的意图有一定的理解力。在做通信能力构建的时候,我们更能让通信能力适用于业务所需的数据传输要求。所以我们是最懂AIoT数据的连接系统构建厂家。” 可以看到,大华股份不仅要做大模型时代的智能感知龙头,还要亲自上阵做大模型时代的「水管工」,促进像水一样的海量数据实现融合连接,打造视觉智能落地的「新管道」。 结语:从全连接到融合连接,推动视觉智能加速落地 随着大模型掀起AI新浪潮,作为AI落地一大最佳场景的AIoT领域也有了「新故事」。「新故事」怎么讲,这不仅涉及行业大模型算法的研发,还涉及端、边、网、云、生态等各个维度能力的配合,是一件长板和短板效应并发的事。 作为AIoT领域的行业龙头,大华股份从系统全面的视角,更新其“五全”能力底座和五大研究院体系,为大模型落地提供了制度保障。大华股份未来通信研究院通过「3+N」架构打造融合连接的底座能力,有望成为其在视觉智能时代一道新的技术护城河。与此同时,这一领域当下尚且没有更多的技术参考,需要大华股份克服更多未知的挑战。
造增程车的小米,正在紧急避险
仅从充电启动到结束的纯充电时长,蔚来的用户约 30 到 40 分钟。几款主流增程车,在蔚来桩上的纯充电时长是 50 到 60 分钟。 不久前,蔚来能源高级副总裁沈斐在社交平台上透露道。他认为,增程车型的充电速度要比纯电车型慢上一倍,最终增程车型的充电时间将会是纯电车型的两倍。 ▲ 蔚来能源高级副总裁-沈斐 增程车,一直以来都被打上了「技术老旧」的标签。素质一般的发动机、简单传统的串联结构、亏电状态「断崖」下滑的加速性能,结构简单却要吃上 95 油,这些都是大众市场对增程车的「槽点」。 「增程是入场券,纯电是进阶的完全体。」 市面上绝大部分的车企似乎都在小心翼翼地遵循着这个定律。增程式的最大获益者理想,在增程车型上大获成功后,也开始有条不紊地布局自己的纯电企划,首款纯电 MPV MEGA 也正处在「箭在弦上」的阶段。 不过,在纯电主流化趋势下也存在着一些「逆行者」。承载雷军「生涯最后一战」的小米造车,就是「反向增程」的一员。根据报道消息称,小米内部已经确定开发增程式动力产品,在招聘官网上,小米开始陆续放出「增程系统设计开发工程师」的岗位需求。 ▲雷军 图片来自:Bloomberg 小米造车,还想要靠增程车来进行「紧急避险」。 纯电市场之殇,小米软着陆 作为新能源牌桌的新入局者,小米本就「志」在纯电。 今年 7 月,供应商之一一汽富维透露,小米汽车首款车型「摩德纳」的采购报价已经完成。消息透露,「摩德纳」作为小米造车的首款车型,将会定位纯电轿跑,目前已经进入阶段性夏测、冬测环节。 ▲ 小米首款汽车路试-图片来自微博 8 月中旬,小米造车的捷报再次传来,小米汽车正式获得国家发改委批准生产电动汽车资质,自 2017 年以来,小米也是第 4 家正式拿到发给为批准的造车车企。小米在接下来只需要拿到工信部的批准,即可凑齐造车的「大小资质」。 同一时期,小米汽车敲定了电池一二级供应商,分别是中创新航以及宁德时代,大众设想的比亚迪并没有进入到最终的供应商清单中。结合早期曝光的动力电池参数来看,小米首款车型搭载的预计为三元锂材质 101kWh 大容量电池,电池额定电压高达 726.7V,电池包总重量约为 624kg。 ▲图片来自微博 100 度大电池加上 800V 高压架构这两项关键元素,所有的迹象,几乎都「明示」了小米会专注在纯电赛道。然而,招聘增程式专家的消息打破了外界一致的推断,小米内部明确了增程式产品线路,小米首款汽车也将会同时推出纯电、增程两种车型版本。 「反向增程」的动作意料之外,但也算是在情理之中,小米并不相信所谓的「一步到位」。 2024 年才迟迟交出造车成果的小米,相比一众的新势力品牌显然已经失去了先发优势,想要在竞争激烈的新能源赛道中存活下来,晚入局的小米还得格外谨慎,特别是在增长乏力的纯电市场。 根据相关数据统计,2021 年国内纯电车型销量同比增长达到 158.69%;但从 2022 年开始纯电销量撞上了「瓶颈」,整体市场预期出现了较大面积的下行萎缩,同比增速下滑至 68.4%;在过去的 2023 年上半年,纯电市场增长持续碰壁,销量增速断崖式放缓至 2.5%。 聚焦在小米汽车即将要落位的价格区间,这部分的纯电市场也并不算大。截至今年 4 月份,20-30 万元价格区间,纯电车型的占有率约为 25%;而价格一旦突破了 30 万的红线,纯电车型的渗透率就像是「泄了气的皮球」,占有率大幅度下滑至 14%。作为对比,同时期的插电混合车型的渗透率达到了 18%,两者之间差了足有 5 个点。 至少在 20-40 万元区间的市场里,纯电的销量号召力并没有外界想象中那么大,大众对纯电车型的态度转变也还需要时间。 站在纯电对立面,被打上「老旧技术」的增程车市场,又表现得怎么样? 另一份市场终端数据显示,过去上半年,国内增程式车型总销量约为 20.8 万台,同比增长达到 141.86%。尽管在整体插混市场,增程式销量仅占有 22.5% 的份额,但这块小蛋糕上是一片增长更迅猛的「蓝海」,通往纯电的路上,增程分化出了一块新的活力市场。 小米并不是「反向增程」的独行者,前一个在增程上扭转局势的是零跑汽车。今年 2 月,这家总部位于杭州的新势力车企,推出了旗下首款增程车型,零跑 C11 增程版。面向更大的用户市场,增程版本的加入给 C11 带来了更多的提量空间,8 月,C11 纯电/增程版车型月度交付破万,成功接过了 T 系列车型的接力棒,将零跑汽车的单车均价提升到了 13 万元。 「老旧拉胯」的增程,在合理的运营打法下,甚至可以成为了逆转战局的利器。 即将入局的小米,提前嗅到了一丝纯电市场的「危机」。值得一提的是,增程车型在摆脱电池成本桎梏后,也可以带给小米更加充裕的定价空间,不至于让小米在入局初期受制于供应成本压力,从而过于被动。作为起后手的人,增程式车型的增加可以为小米提供更多的容错率,实现汽车市场的快速「软着陆」。 小米兼容增程的做法,实则是一种很聪明的「避险」手段。 快速生效、短期回报 小米硬件综合总利润率永远不会超过 5%。 2018 年,雷军在一封小米内部信中这样写道。2023 年,雷军将「5% 利润」的做法带到了小米汽车,并且还要做得更加极致。从内部口径可以得知,小米计划将造手机的思维贯彻到造车业务,雷军希望小米汽车的硬件总利润维持在 1%,最终通过汽车的软件生态实现盈利。 结合前文所提到的电池信息来看,小米汽车的成本的确不低。根据媒体报道,宁德时代最新的磷酸铁锂电池系统报价约为 800 元/kWh,而三元锂材质的电池系统报价基本在 1000 元/kWh。做一个简单数学换算,即使以磷酸铁锂的报价计算,小米汽车搭载的 101kWh 大电池包成本也在 8 万元左右。初涉汽车行业的小米,很难掌握定价的主动权,小米汽车初期的利润并不会有一个很亮眼的表现。 况且,就算是先不谈 1% 的硬件利润能否实现的问题,成本庞大的汽车业务,想要维持在一个相当低位的利润水准,小米追求短期回报就会成为一件非常重要的事情,如果小米汽车不能够快速激活盈利,很可能就会恶化成战线冗长的「烧钱游戏」。 想要按照小米内部的盈利设想走下去,小米的软件生态就得立刻支棱起来。当然,拥有足够的用户基数是软件盈利的大前提,纯电市场的用户还远远不够支撑起盈利的体量,开发增程版,覆盖更多的车型市场,才能触达更多的用户。 ▲ 冬测中的小米汽车 正如董车会之前一些文章所提及的 MPV 赛道那样,理想 MEGA 利用前沿大胆的设计外观,提前占领 MPV 车型的审美「高地」,小鹏 X9 利用科技智能主导 MPV 的智驾话语权。那么,小米推出增程版也是在抢先占领用户生态付费的心智。 无论是从纯电存量市场出发,还是为了更好地实现「以软件生态盈利」的目的,推出增程式车型,对于小米来说都是百利无害的一件事情。
索尼高管:PlayStation Portal掌机对手不是任天堂Switch
IT之家 10 月 30 日消息,索尼 PlayStation 高级副总裁 Eric Lempel 近日接受 BBC 采访,谈到即将推出的一系列硬件设备,包括掌上游戏设备 PlayStation Portal 和面向残疾人玩家的 Access 无障碍控制器。 报道称,尽管 PlayStation Portal 从外观上看起来就像任天堂 Switch 或 Steam Deck 等掌机,都由手柄和屏幕组成,但 Eric Lempel 表示,PlayStation Portal 并非上述两款产品的竞争对手,因为玩家必须拥有 PlayStation 5 主机才能够使用它,这款掌机的功能是将 PS5 的内容进行流媒体传输。 这是个完全不同的方案,事实上,这是一款为 PlayStation 用户定制的‘独一无二的’产品。 同时,Eric Lempel 也向 BBC 证实,玩家无法直接把 PlayStation 云游戏服务中的作品串流到该设备上。 他对这款掌机的适用场景、人群是这样描述的:适用于那些想在沙发上玩游戏,但自己的对象在看电视的玩家,以及想在房间里玩游戏的玩家。“不过,只要网络信号足够强,它也可以在户外使用。” 谈及专为残疾人设计的无障碍控制器 Access 时,Eric Lempel 表示,该产品的目的是让残疾人不需要对操作方式进行二次调整,就能舒适使用,同样拥有“独一无二的”定制功能。这款无障碍控制器已经于 7 月开始接受预订,12 月 6 日全球发售。 IT之家此前报道,PlayStation Portal 串流掌机已在 8 月下旬亮相,其售价为 29980 日元,具体发售时间待定。该产品配备一块 8 英寸 LCD 屏,能够以 60fps 的速度提供 1080p 分辨率画面,手柄支持自适应扳机和触觉回馈。
vivo再放“千元机大招”,Y100系列1399元起,配3D曲面屏和5000mAh电池
作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西10月30日消息,刚刚vivo发布了vivo Y100系列智能手机新品,这代vivo重点提升了手机的续航以及存储规格,vivo Y100系列搭载了高通骁龙695,起售价为1399元。 vivo Y100在外观上采用了3D双曲面玻璃后盖,这在同价位段产品中较为少见。此外vivo Y100搭载了6400万像素主摄,支持OIS光学防抖,续航方面配备了一块5000mAh电池、存储规格最高为12GB+512GB。 今天除了手机新品,vivo还发布了智能耳机新品vivo TWS Air2,其单耳机重量为3.6g,低频输出相较上代有比较明显的提升,售价为149元。 具体来看此次发布的vivo Y100,其在搭载5000mAh电池的基础上,保持了7.49毫米的机身厚度,兼顾了续航和轻薄。 值得一提的是,在千元价位段,vivo Y100仍然搭载了一块3D OLED曲面屏,支持120Hz刷新率和1300nit峰值亮度,这在同价位段是较为少见的。 拍照方面,vivo Y100搭载了一枚6400万OIS光学防抖主摄,支持2倍人像模式拍照。 最后在存储规格方面,vivo Y100基于内存融合 3.0技术,据称可以实现12GB+12GB的运存效果,多任务“杀后台”情况有一定改善。 结语:千元机战事愈发焦灼,续航、品质感提升仍是重点 vivo Y100瞄准千元机市场,从其在外观设计、续航和存储方面的升级,我们能够看到vivo对于千元机市场需求的思考。 如今智能手机市场向高端化发展,而千元机市场的竞争由于旗舰机技术的下放,也变得异常激烈。未来千元机市场之战还会有哪些新变量,我们仍将持续关注。

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