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和贾玲一样励志的,还有中国集成电路
过节不卷,随便写点。 最近两天,网络上关于贾玲新电影和新形象的讨论非常多,尤其是她在一年左右时间减掉100斤体重的壮举,用励志两个字来形容已经显得有些单薄。 其实,近十余年里,我国集成电路产业冲破重重难关和阻碍所取得的发展与进步,也无法只用励志两个字来囊括。一如两年多前,大众只把贾玲那瘦成一道闪电的承诺当成玩笑,一开始国内大力发展集成电路产业意在掌握核心科技的举措,也并不被国外看好,但我们终究是取得了阶段性的成果。 0到1早已完成,1到10还会远吗?毕竟,中国,是奇迹诞生之地。 如果在2022年,有人说这是贾玲你会信吗? | 图源《电影热辣滚烫》官博 狂奔的中国集成电路 2005年,中国国产集成电路的销售收入仅702.1亿元;2014年中国集成电路产业销售额也堪堪超过3000亿元。根据中商产业研究院的数据显示,2023年中国集成电路行业销售规模将达13093亿元,2024有望增至14205亿元。 不到二十年的时间里,我国集成电路市场的快速增长,离不开下游高景气需求,产业政策及产业资本的大力投入。 在2019年之前,我国的芯片自给率并不高。数据显示,2012年前后,国内集成电路实际自给率约10%,2018年差不多5%。 图源 | 摄图网 在很长一段时间内,这个高速发展中的市场,一度被国外半导体行业巨头视为自留地,他们在为中国市场提供高质、先进产品的同时,也凭借自身的品牌、技术、产品、生态等优势,间接阻碍了中国本土芯片企业的发展。 不过,即便是在缺乏生存空间和足够客户的市场,本土芯片商也并未放弃发展的念头,而是扎扎实实从中低端做起,不断完善产品积累技术。2018年,国际局势动荡,也极大程度影响到全球集成电路行业格局。属于中国芯片企业的东风,终于来了。 出于供应链稳定等多方面考虑,2019年开始,越来越多的国内企业将本土芯片商纳入供应链。在政策的引导与支持下,还有足够的市场和客户,本土集成电路产业终于进入飞速发展期。 据泰科英赛TechInsights的报告显示,中国芯片自给率正在逐年快速提高,2020年约为16.6%,2021年约为17.6%,2022年约为18.3%,预计2023年将达到25%。 仅以上市公司为例。根据Wind数据显示,按照申银万国行业分类,截至2024年2月13日,A股共有153家半导体上市公司,其中有36家公司是于2019年之前在A股上市,有超过100家公司是在2020年之后上市。 从产业链细分领域看,2015年前,我国集成电路行业主要销售领域在集成电路封测领域,2016年开始,更具技术含量的设计环节成为我国最主要的集成电路细分领域。 早在2018年,中国工程院院士倪光南便公开称,中国的芯片设计企业数量世界第一,实际设计水平也达到世界第二名。最常用的最难的处理器,我们的水平和世界水平差不多。 以华为为例,2019年,有日媒报道称,华为正在缩小与苹果间芯片研发的差距,华为芯片研发能力与苹果相当,甚至更好。在经历多重打压之后,华为在2023年推出的麒麟9000s芯片所展现出的整体产品性能也让人足够惊喜。 除了华为海思,在这些年里,产业链各环节还先后涌现出中微公司、中芯国际、北方华创、兆易创新、韦尔股份等一系列行业的中流砥柱。 图源 | 摄图网 继续努力 进步虽有,但差距也需要正视。 当前,集成电路产业25%左右的自给率,还不足以支撑我国经济应对外部风险带来的挑战。在制造环节,我国集成电路产业仍存在短板,很多材料依赖进口,基础软件及设计工具仍依赖国外,生态链的建设仍存在瓶颈问题。 截至2023年末,集成电路仍是我国最大宗的进口商品。 据海关数据显示,2023年,中国进口集成电路4796亿块;进口金额3494亿美元;出口集成电路2678亿块,出口金额1360亿元。 在集成电路方面存在较大的贸易逆差,一方面由于该产业属于全球化分工,另一方面还与本土产业较海外有一定差距有关,在高端市场不得不依赖海外。 图源 | 摄图网 1月17日,在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上,英特尔公司首席执行官帕特·基辛格谈及了他对中国芯片技术发展的见解。基辛格表示,中国目前的芯片制造能力主要集中在14纳米和7纳米工艺,而全球领先的半导体公司,如台积电、三星和英特尔,正积极推进3纳米、2纳米甚至更先进工艺的研发和生产。 基辛格进一步指出,半导体产业是一个高度全球化和相互依赖的行业,涉及多个国家的技术和资源。例如,德国的特朗普夫公司提供精密设备,蔡司ZEISS提供高质量的光学镜片,荷兰ASML负责设备组装,日本提供关键的抗蚀剂化学品,而英特尔则在大规模制造方面拥有显著优势。这些因素共同构成了全球半导体技术进步的基石。所有这些加在一起,基辛格认为这是十年的差距。 十年的技术差距是否无法逾越?是否真的一步慢步步慢?借用鲁豫那句名言,“真的吗,我不信”。 放在四十年前,会有多少人相信,中国能成为全球第二大经济体。这些年,锻压机、盾构机、发电机等国之重器接连下线,中国在5G、高铁、新能源汽车等产业上已实现领跑。 “中国令我震撼。那里有很多聪明、勤奋的人,他们真的一点不自大。再看美国,我们越来越自大,越来越自满,尤其是在旧金山湾区、洛杉矶和纽约等地。”全球首富、特斯拉CEO马斯克此前在接受采访时曾称。 2023年末,英伟达创始人黄仁勋也公开表示,在生产“最好的”人工智能芯片的竞赛中,华为是英伟达“非常强大”的竞争对手之一。华为、英特尔和不断壮大的半导体初创公司对英伟达在人工智能芯片市场的主导地位构成了严峻挑战。 本土集成电路产业在被欧美压制了数十年之后,还能重新登上牌桌,被美国和行业巨头视为心腹大患,这本身就是一种成功,同样是实力的体现。 前两天,有业内朋友问,“国内很多芯片企业很厉害,有达到英伟达水平的吗?” 对于这个问题,放在二十年前我或许难给出肯定的回答,但现在我会说,我们还需要努力,但在不远的未来,有机会在中国看到我们自己的英特尔、英伟达和高通。 在这个过程中,会有人伴随时代共振,接住那泼天富贵,但它只属于智慧、勇敢和信念兼具的人。
多次诋毁与打压后,美国领导人在TikTok上开了账号……
综合报道,当地时间2月11日,美国总统拜登正式加入了社交平台TikTok。 图片来源:社交平台TikTok截图 据报道,竞选顾问称,该账户由拜登-哈里斯团队(Team Biden-Harris)运营,并将像在Instagram等其它社交媒体上一样定期发布内容。 该团队当天在TikTok上发布了第一段视频。拜登在这段大约30秒钟的视频中以年轻人偏爱的短平快方式,回答了有关谁会赢得“超级碗”冠军赛等一系列问题。 其中最后一个问题是,是唐纳德·特朗普还是拜登(赢)?拜登笑着回答说,“别逗了,(是)拜登”。 图片来源:TikTok视频截图 美国《华盛顿邮报》分析称,拜登团队正在努力采取措施来试图与年轻人建立联系。比如,其在TikTok上的头像是一张眼睛放射激光的照片。对此,Z世代内容创作者亚伦·帕纳斯指出:“全国各地的年轻人一直在等待这一刻。” 图片来源:美国《华盛顿邮报》报道截图 然而,此前美国国内政坛却多次传出诋毁打压TikTok的声音。就在前不久,在美国国会参议院司法委员会举行的“大型科技公司与网络儿童性剥削危机”的听证会上,有美国参议员曾一再追问TikTok首席执行官周受资的国籍和公民身份。 对此,周受资本人反复强调他是新加坡人。该议员的行为也遭到舆论的质疑和批评,有网友指出,这名议员显然存在“种族歧视”。 对于部分美国政客无理打压的做法,中国外交部发言人曾回应称,美国政府迄今没有提供任何证据证明TikTok威胁美国国家安全,却一再对有关企业做“有罪推定”和无理打压。美方应切实尊重市场经济和公平竞争原则,停止无理打压别国企业,为各国企业在美投资经营提供开放、公平、公正、非歧视的环境。
FCC委员敦促调查苹果封杀Beeper Mini应用事件
IT之家 2 月 13 日消息,美国联邦通信委员会 (FCC) 共和党委员布伦丹・卡尔 (Brendan Carr) 呼吁该委员会调查苹果针对 Beeper Mini 应用的封禁行为。Beeper Mini 曾短暂将 iMessage 功能引入安卓系统,包括蓝色聊天气泡和发送高画质照片和视频等,然而苹果迅速封禁了 Beeper Mini 用户,并持续阻挠其运作,最终导致开发者放弃该应用。 在周一举办的网络状况大会上,卡尔表示,苹果的行为可能违反了 FCC 第 14 条关于无障碍通信服务的要求。 FCC 第 14 条规定了“先进通信服务” (例如 iMessage) 必须遵循的辅助技术要求。卡尔认为,苹果封杀 Beeper Mini 可能违反了 FCC 的规定,该规定要求供应商“不得安装阻碍可访问性或可用性的网络功能、特性或能力”。他指出,绿色气泡的低对比度会使视力不佳或难以辨别颜色的人难以读取消息。 卡尔表示:“苹果修改了 iMessage 以禁用 Beeper Mini 的功能。FCC 应该启动调查,以评估苹果是否违反了 FCC 规则,因为 Beeper Mini 提高了可访问性和可用性。” IT之家注意到,除了 Beeper Mini 事件,卡尔似乎还对苹果在增强现实和虚拟现实领域的做法以及其构建产品和服务围墙的做法表示担忧,他表示:“如果苹果继续在一个只关注其自身专有技术、降低竞争对手产品性能的世界中生存,那么潜在的负面后果将是巨大的。”
腾讯为何放弃Switch?
作者:钱洛滢 | 编辑:葛伟炜 题图源自电影《超级马力欧兄弟大电影》 2024年伊始,任天堂确认了Switch2即将发布的消息,然而,腾讯Nintendo Switch(以下简称“NS”)在官微发文,表示原天猫旗舰店将关闭。1月15日,国行NS的官方微信商城也暂停服务,不再提供下单和售后服务。 紧接着,NS京东官方旗舰店在1月17日开启了“大甩卖”模式,多款原价299元的游戏直接降至69元,疫情期间遭疯抢的《健身环大冒险》(以下简称“健身环”)从499元直降到199元。 图源 NS京东官方旗舰店 不少玩家猜测,国行NS的代理商或许已经易主。 01 国行Switch:一部血泪史 国行NS也曾有过“春风得意”的时刻。 2020年新冠疫情爆发时,游戏《健身环大冒险》(2019年10月发行)正契合了在家无法锻炼健身的消费者的需求。一时间,这款原本是为宅男宅女们打造的游戏遭到疯抢,价格一度炒到了上千元,NS因此出圈,从硬核游戏玩家的游戏掌机变成了家喻户晓的“健身设备”。 图源《健身环大冒险》 健身环之后,腾讯致力于开发舞蹈类游戏《舞力全开》的国内版本,和制作方联合开发了不少国内限定的曲目,还在社交媒体上推出系列引导视频,吸引了不少消费者“入坑”。由于可以支持多人同时玩,“合家欢”的《舞力全开》收获了不少玩家的好评。 自此,NS在许多消费者眼中,成为了可以健身锻炼,也可以和朋友一起玩的休闲娱乐产品。根据腾讯2020年财报数据显示,当时的国行NS销量已经超过100万台。 然而,这样的动作引起了游戏圈的不满。不少硬核游戏玩家认为,“NS”与“任天堂”所对应的应该是他们心中的神作——《塞尔达》系列,再不济也应该是《动物森友会》(以下简称“《动森》”),而不是健身环或是用来跳舞、打拳的机器。言下之意,腾讯的破圈方式引入了太多非玩家人群,破坏了整个玩家生态。 虽说游戏玩家众生平等,但腾讯走出这一步棋,其实也是无奈之举——从2018年开始,游戏行业的“版号寒冬”就开始了,版号的审批更为严格,甚至时有暂停。不批版号,游戏就无法在正规渠道发售,海外的游戏自然也很难进入大陆地区。 在腾讯代理NS初期,就有腾讯可以拿到《塞尔达》版号的传言,然而到如今都没有办成。而从上文大降价的游戏列表里可以看出,3年多来,也并没有多少硬核游戏、独占游戏被正式引入国行NS的游戏库中。 也不是说国行NS就玩不了《塞尔达》《动森》等游戏,通过非官方途径购买游戏卡带,一样可以玩,只不过无法更新最新的游戏内容。这对硬核玩家来说,会错失大量后续的游戏内容。 此外,在国行NS上运行非官方游戏,就无法联网和好友一起玩耍,对于有社交属性的《动森》来说,游戏体验也打了折扣。 任天堂的核心是其内容而非主机本身,玩家无法获得最想要的游戏内容,国行NS的魅力自然减少许多,最终只能勉力走大众消费的休闲娱乐路线。 事实证明,这条路在没有持续内容支持的情况下,也很难走通——多年来,健身环二代产品未见,《舞力全开》的模式已经让玩家没了新鲜感。作为一个“健身器材”,NS难逃“闲置吃灰”的命运。 02 “国行”都不太行? 除了NS,索尼的PlayStation(以下简称“PS”)以及微软的Xbox,它们的国行主机表现又如何呢? 如果说任天堂是以内容为王,那么索尼向来信奉硬件为王。因此,PS的性能是游戏行业风向标般的存在,也被更多追求极致视听享受的玩家所追捧。 PS的内容生态也相对繁荣,几乎所有主流3A(开发成本高,开发周期长,消耗资源多)游戏大作,都会在PS上率先发布。 2021年5月PS5发售,引发了国内游戏玩家的疯抢,一时洛阳纸贵。而彼时受到芯片荒的影响,导致产能不足,以致时隔一年仍然一机难求,有玩家无法以正价购买到PS5。一时间,求购的、玩梗的、炫耀的,纷纷活跃于社交网站之上,营造出了PS风靡全国的氛围。 事实上,触乐网数据显示,截至2022年4月,一年内的国行PS5销量达67万台。而索尼互娱董事长兼总裁江口达雄在2023年5月的一次活动中透露,国行PS5的销量达到了同期PS4销量的两倍——作为参考,Newzoo数据显示,截至2018年,PS4的国行销量约为100万台左右,有意思的是,同期非国行PS4的销量约为国行的2倍。 也就是说,虽然社交网站上的声量颇大,但保守估计,包括PS4和PS5在内的国行PS消费群体应该在1000万~1500万人。 而据中国国际数码互动娱乐展览会CDEC高峰论坛数据,2023年上半年国内游戏用户规模达到6.68亿,其中移动游戏用户规模达到3.66亿人。主机玩家只是游戏玩家中的“小众”。 然而,这群人在游戏圈内却被冠以“硬核玩家”的名号,站在鄙视链的顶端。国行主机玩家则处在顶端区域的底部,任谁都能对国行主机玩家嘲讽一句:“你用国行?还不破解?那你玩什么?空气吗?” 这样的“鄙视”,直击国行玩家的痛点——国行PS和Xbox的代理商为“国家队”上海东方明珠,和NS一样,国行PS主机的官方商城内通常不与其他地区同步,选择非常少。想要玩最流行的游戏,只能另买光盘。而国行Xbox甚至出现过连游戏光盘都无法读取的“锁区”政策,沦为一个摆设。 可以游戏的内容随时会因政策调整而变化,内容的“达摩克利斯之剑”始终悬在国行玩家头顶。这也让更多人宁愿冒着维修困难的风险,也要选择“水货”(非国行)主机,或是破解国行主机,又或是干脆在电脑端游戏。 03 其他尝试 在腾讯Switch的官网上,你还能看到授权线下门店的地址。这些门店提供维修、保养和出售游戏卡带、手柄等周边产品的服务。 零售君曾路过这些门店,店中通常摆放着比线上店更加琳琅满目的游戏卡带,进入店内咨询,工作人员表示可以回收打完的卡带,并且可按月租赁其他卡带回家玩。也就是说,虽然官方并没有直接售卖来自日本、欧美的游戏,但实际上,这些外来的卡带也在半公开地流通着。 图源大众点评 而国行PS、Xbox也设立了诸多类似的授权门店。较为不同的是,在这些店内,你通常可以当场试玩游戏,体验这两款高性能主机流畅的画面和手柄的击打感。 这些门店的存在更多类似于维修点、体验店,是主机生态中的“基础设施”,对主机和游戏的贩售做出的贡献并不大。 除了线下门店,这些代理商也会授权给购物中心内的共享主机游戏品牌,让消费者能够在第三方平台体验主机游戏的魅力。 然而,问题依然绕不开内容——流行的游戏内容通常是无法被摆上台面的。北京原野科技有限公司合伙人朱家亮在接受《北京商报》采访时谈到,共享游戏主机中的日本和欧美游戏是拿不到授权的,目前这类设备比较火的《双人成行》等双人合作游戏,大概率也是无授权的。 撇开合规风险,这些共享主机的使用者大多只是因为用餐等位时无聊来打上一会游戏,消磨时光的随机消费者,而非真正的游戏玩家。 毕竟,共享主机的收费并不便宜:“我们这儿的共享主机12元一小时,而通关一款游戏至少需要十几二十个小时……简直可以在电脑上购买这个游戏两三回了。”一位玩家告诉零售君。 可见,共享主机游戏的商业模式能否跑通,还需要时间的验证,而代理商、游戏厂商也不可能指望这些第三方企业养活自己。 04 仍未成熟的市场? 归根结底,中国的游戏玩家虽然数量庞大,但对于主机游戏的消费习惯仍未形成。 虽然相对于早年间盗版游戏盛行的时代,如今游戏玩家的付费意愿更为成熟,然而这一代年轻的游戏玩家生长在手游蓬勃发展的时代,不少从手游转向主机游戏的玩家自嘲:“我们的价值观是扭曲的——手游里按648(价值648元的充值礼包)按不停,在Steam上买个300多的3A大作犹犹豫豫,还要等打折。” 此外,不像只能在NS上运行的《塞尔达》和《动森》,大多数PS和Xbox上的游戏几乎都是非独占的,玩家在游戏平台Steam和Epic上都能下载游玩,也没有区服(游戏中的服务器区域)的限制。而由于两个平台激烈的价格战,游戏的价格也比主机游戏便宜许多,甚至有概率直接白拿。 那么,中国的消费者自然是“不是主机买不起,是Steam、Epic更有性价比”。 放眼全球,主机游戏无一例外受到了游戏直播平台的冲击。由于主机游戏通常是以剧情为核心叙事,那么游戏直播就会导致“剧透”,进而培养越来越多只看不买也不玩的“云玩家”。 如对操作要求非常高的“魂系”游戏,连技艺高超的游戏主播都频频在Boss战中折戟,制造出不少“节目效果”,那么普通玩家就更少会去尝试了。 不少游戏制作方都曾反对主机游戏在直播平台播出,也采取了相应的法律措施。但大势所趋,更多厂商还是顺应了趋势,与直播平台进行合作,当成一个宣发的新渠道。 此外,在短视频平台的文化冲击,以及中国手游文化走出国门的背景之下,世界范围内的游戏玩家越来越倾向于追求爽快、简单的游戏内容,而非享受游戏大作的深度体验。审美降级的大趋势下,主机游戏市场似乎正经历行业范围内的危机。 05 腾讯“变心” 如今,市面上的游戏主机还在不断推陈出新——PS5和Xbox都推出了进阶的版本,Steam也推出了SteamDeck。这些主机要么性能更强,游戏体验更佳,要么内容更多,可以满足玩家的各种需求。而任天堂慢吞吞的上新速度,导致整体上NS的销量开始下滑。 最近,终于传来了NS即将发售二代产品的消息,任天堂玩家又开始翘首期盼。 任天堂玩家相信任天堂出品的品质,可以给任天堂温吞的速度足够的宽容。然而,作为一家大公司,在如此重要的节点,腾讯却等不了了。 从去年开始,腾讯切割了许多边缘业务以降低运营成本,而对NS的代理权,似乎也成为了被切割的一部分。 腾讯的目光已经移向了新的战场。此前游戏媒体《VR陀螺》的报道称,腾讯原本与Meta准备在中国市场推出一款“Quest 3入门版”,准备和字节跳动的PICO、苹果公司的Vision Pro等同类设备硬碰硬。然而,这一合作实际并未落地,已证实被Meta叫停。 而腾讯还在加快对XR领域的布局:从国家知识产权网站可以搜寻到,目前公开的申请人为腾讯的AR/VR专利超100个,申请时间范围为2016年到2023年,专利名涉及头戴式显示设备、智能指环、虚拟现实设备交互方法等。其中,2023年申请的专利约有20个,最新一项专利申请日为2023年10月31日。 或许,在腾讯眼里,XR设备代表着新的未来。 而国内NS玩家的未来,又会去向何处呢?
全球半导体,冰火两重天
2023年半导体市场负增长10%左右 市场研究公司Gartner公布的全球半导体市场增长率趋势(2003-2024)。2003 年至 2022 年的实际结果。2023年是估计(初步数据),2024年是预测(2023年12月19日公布的数字) 去年(2023年),全球半导体市场(销售额)似乎经历了10%左右的负增长。高科技领域知名市场研究公司Gartner于2023年12月19日(美国时间)宣布,预计当年全球半导体市场将较上年下降11.0%,至5330亿美元。 此外,计算半导体市场统计数据的行业组织WSTS于2023年11月28日(日本时间)宣布,2023年全球市场预计较上年减少9.4%至5,201.26亿美元(1月至实际结果) 9 月发布,10 月至 12 月发布预测)。 市场研究公司 Gartner 公布的全球半导体市场趋势(价值)(2002-2024)。2002 年至 2022 年的实际结果。2023年是估计(初步数据),2024年是预测(2023年12月19日公布的数字) 半导体市场统计行业组织WSTS公布的世界半导体市场规模和增长率趋势(2002-2024年)。2002 年至 2022 年的实际结果。2023年为预估(1月至9月为实际结果,10月至12月为预测),2024年为预测(2023年11月28日公布数字) 两位数下降的主要原因是内存,下降了30%到40% 按产品类别来看2023年市场趋势,内存品类下滑明显。根据Gartner的估计(发布材料日期为2024年1月16日),2023年内存市场规模(价值)将比上一年减少37%,萎缩近40%。 DRAM和NAND闪存占据了存储器的大部分。Gartner预计DRAM销售额较上年下降38.5%至484亿美元,NAND闪存销售额较上年下降37.5%至362亿美元。另一方面,存储器以外的产品领域则较上年小幅下降3.0%。 根据 WSTS 的估计(2023 年 11 月 28 日的出版物),内存市场迄今为止按产品类别受到的负面影响最大。与上年相比下降了 31.0%。 其他产品领域也出现负增长,但比例相当低。模拟(混合信号)市场同比下降8.9%,微(微处理器、微控制器、DSP等)市场同比下降3.2%,逻辑(专用LSI(ASSP)、 ASIC、FPGA等)市场较上年下降了3.2%,下降了0.9%。 WSTS 公布的按产品类别划分的增长率趋势(2002-2024 年)。2002 年至 2022 年的实际结果。2023年为预估,2024年为预测(数据于2023年11月28日公布) WSTS 公布的按产品类别划分的市场规模(金额)趋势(2002-2024 年)。2002 年至 2022 年的实际结果。2023年为预估,2024年为预测(数据于2023年11月28日公布) 从地区来看,亚太地区(日本除外)持续低迷 WSTS还公布了按地区划分的半导体市场(销售额)(美洲(北美和南美)、欧洲(EMEA)、日本和亚太地区(不包括日本)。WSTS于2023年11月28日(日本时间)公布根据2023年最新公布的数据,2023年区域市场预测美洲较上年下降6.1%,欧洲增长5.9%,日本下降2.0%,亚太地区下降14.4%。 从金额来看,美洲为1,325.36亿美元,欧洲为570.48亿美元,日本为472.09亿美元,亚太为2,833.33亿美元。亚太地区占全球总额(5201.26亿美元)的54.4%,超过一半。可见,该地区对全球市场规模和增长率影响很大。 美洲、欧洲、日本、亚太四个地区中,只有亚太地区连续第二年出现负增长。前年(2022年)比上年下降3.5%。2022年,全球增长率仍保持在3.3%,尽管亚太地区以外的所有地区都实现了两位数增长。 WSTS 公布的各地区增长率趋势(2002-2024 年)。2002 年至 2022 年的实际结果。2023年为预估,2024年为预测(数据于2023年11月28日公布) 2023年3月环比增幅将恢复增长,11月同比增幅将转为增长 接下来,我们来看看世界市场的月度表现。半导体行业协会(SIA)公布了 WSTS 编制的每月全球市场销售额(过去三个月的移动平均值)。 2021年销售额快速扩张,2022年增速开始放缓。上一次月度结果低于上月是在 2022 年 6 月。从同年5月环比增长1.8%转为同年6月环比下降1.9%,此后下降趋势并未停止,2022年9月转为负值与去年同月相比下降3.0%。 环比变化在2023年3月由负转正。该数字由同年2月环比下降4.0%改善至同年3月环比增长0.3%。同月同比已经下降了21.3%,已经是大幅下降了。 环比率自4月份以来持续上升,到2023年11月终于开始重回增长轨道,与去年同月相比增长5.3%。同年10月份与去年同月相比,下降0.7%。这意味着从2022年9月到2023年10月,同比下降持续了13个月。 世界半导体市场月度销售额趋势(过去三个月的移动平均值,蓝线)和同比比较(红线)。摘自SIA于2024年1月9日发布的新闻稿 随后,2024年2月7日,SIA公布了WSTS 2023年12月业绩和2023年全年业绩。这比WSTS去年(2023年)11月28日公布的-9.4%增长率(预估)提高了1.2个百分点,2023年实际增长率为-8.2%。这表明2023年第四季度的销售额高于截至2023年11月的估计值(实际结果截至同年第三季度,仅预测第四季度)。 2023 年世界半导体市场(估计值和实际值)。市场研究公司 IDC 和 Gartner 以及行业组织 WSTS 发布的数值汇编。 2024年全球半导体市场将增长13%至20% 随着2023年第四季度(10-12月期间)复苏日趋明显,许多市场分析师预测复苏趋势将持续到2024年。全球半导体市场预计同年将以两位数增长。市场研究公司IDC和Gartner、IC Insights(TechInsights的一部分)以及行业团体WSTS的预测值相当高,从13%到20.2%不等。 2024年全球半导体市场增速及销售额预测。来自市场研究公司和行业组织的预测值的汇编。 按产品类别来看,半导体存储器的增长率(预测)特别高,将引领整体增长。首先解释一下2023年11月底至12月初公布的预测值。 WSTS预测的半导体存储器市场增长率为44.8%(截至2023年11月28日)。除此之外,模拟市场增长3.7%,微型市场增长7.0%,逻辑市场增长9.6%,均保持个位数增长率。 WSTS 于 2023 年 11 月 28 日公布了按产品类别划分的市场趋势(2022-2024 年)。2022年为实际值,2023年为预期值,2024年为预测值 Gartner预测半导体内存市场增长率将达到66.6%(截至2023年12月4日)。细分来看,DRAM的增长率几乎翻倍,达到88.0%,NAND闪存的增长率为49.6%。 Gartner于2023年12月4日公布的半导体存储器市场趋势(2023-2024)。2023年为估计值,2024年为预测值 2024年1月23日,Gartner将半导体内存市场增长率预测上修至73.2%。这表明内存市场的复苏强于去年 12 月的预测。此外,非内存市场的预测增长率略低,为7.0%。 以日元计算日本半导体市场15年来首次创历史新高 最后,我想重点谈谈日本半导体市场。正如已经提到的,WSTS于2023年11月28日宣布,日本市场的增长率预计为-2.0%。不过,这是以美元计算的数字,以日元计算,将比上年增长4.2%。外观截然不同。 日本半导体市场规模在2007年达到峰值57,497亿日元(比上年增长6.4%),此后从2009年到2016年一直保持在35,000亿日元左右。零增长时代仍在继续。尽管2017年至2020年扩大至4万亿日元左右,但距离2007年的峰值仍相去甚远。 不过,2021年日本半导体市场规模将迅速扩大至48038亿日元(比上年增长23.4%)。快速扩张持续到次年2022年,市场规模达到63264亿日元(同比增长31.7%),15年来首次突破2007年的峰值。 2023年肯定会持续正增长,有望连续第二年突破历史新高。WSTS预计2024年销售额将达到71,221亿日元,比上年增长8.0%。这标志着连续第三年创历史新高,首次突破7万亿日元。 日本半导体市场趋势和预测(以日元为基础,2000-2024)。我们总结了 WSTS 过去发布的数据。WSTS于2023年11月28日公布了2023年的估计值和2024年的预测值。 以美元计算,市场规模在 2007 年达到历史最高水平,达到 488.45 亿美元(比上一年增长 5.2%)。即使到2023年,按美元计算也无法超过2007年。WSTS预测,2024年日本市场(以美元计算)将扩大至492.75亿美元,比上年增长4.4%。如果实现接近预测的增长,则按美元计算将创下新高。
苹果Vision Pro颠覆机上娱乐体验,微软Word负责人分享使用感受
IT之家 2 月 13 日消息,苹果发布 Vision Pro 头显时,用户反应褒贬不一。当时有传言称该产品可能无法达到预期销量,然而,事实并非如此。 这款结合增强现实和空间计算技术的头显一经上市便大获好评。尽管其售价高达 3499 美元(IT之家备注:当前约 25193 元人民币),但在预售期间仍售出了约 20 万台。众多用户在社交媒体上分享了使用 Vision Pro 的体验,其中不乏一些危险行为,比如开车时佩戴头显。 微软 Word 负责人 Omar Shahine 也加入了这股潮流,他最近分享了在乘坐阿联酋航空波音 777 客机从西雅图飞往迪拜的 16 小时航班上使用苹果 VR 头显的体验,他说:“我可以一边看电影,一边浏览网页,整个机舱都成了我的屏幕。” Omar 进一步表示,他对近年来机上娱乐系统的发展印象深刻。有了稳定的网络连接和“大”屏幕显示,你可以在旅途中观看一些你喜欢的节目和纪录片。然而,在他看来,Vision Pro 提供了一种更加卓越和无与伦比的体验。他补充说,机上娱乐系统的界面和体验远远比不上 Vision Pro。 Vision Pro 头显附带内置扬声器,但 Omar 表示他在飞行中使用了 AirPods Pro 以获得更好的聆听体验。他没有选择 AirPods Max 耳机,因为 Vision Pro 本身就比较笨重,同时佩戴两者会很不舒服。 Omar 说:“Vision Pro 戴起来并不舒服,很重,还会让我的眼睛有点疲劳,希望我能逐渐适应。” Omar 还认为,Vision Pro“比我 77 英寸的 OLED 电视、扬声器和 Apple TV 更便宜,而且更好、更强大、更有趣。”
英伟达继续狂飙,黄仁勋回应奥特曼
继日前传言英伟达将入局定制芯片业务之后,人工智能热潮又将英伟达推向了一个新高峰。 据报道,随着英伟达股价达到 734.96 美元的历史新高,公司市值达到 1.82 万亿美元,而零售巨头亚马逊的市值为 1.81 万亿美元,这意味着公司跃升为美国第四大市值公司,距离谷歌母公司 Alphabet 的1.87亿美元市值也只有一步之遥。 媒体指出,上一次英伟达的市值超过亚马逊是在 2002 年,当时两家公司的市值均低于 60 亿美元。 因为市场对强劲人工智能需求的押注,推动了英伟达股价的上涨,使其成为所谓的“七巨头”中表现最好的股票,在过去 12 个月内飙升了 223%。今年迄今为止,Nvidia 的股价已上涨 46%。 但对于这家可能是有史以来最强的芯片巨头,英伟达的创造历史之路,似乎还远未结束。 人工智能改变了数据中心和英伟达 Nvidia成立的目的是彻底改变游戏和多媒体领域的 3D 计算机图形技术。该公司最初在各种芯片上取得了成功,随后在 1999 年推出了世界上第一个图形处理单元 (GPU) Nvidia GeForce 256,并取得了重大飞跃。 这一里程碑在最新的 GeForce RTX 40 系列中达到了顶峰,该系列可以借助深度学习超级采样 (DLSS)(Nvidia 的一项令人难以置信的创新)为数字内容提供逼真的图形。DLSS 使用人工智能(AI) 在视频游戏场景中创建额外的帧并增强图像质量。 直到 2022 财年(截至 2022 年 1 月 30 日),游戏一直是 Nvidia 最大的收入驱动力。该部门当年的销售额为 125 亿美元,占公司总收入的 46%。但后来,一切都变了: 数据中心曾经是公司存储有价值信息的地方,但后来发展成为在线操作的集中中心(也称为云计算)。如今,数据中心拥有 Nvidia 设计的强大芯片,用于处理人工智能工作负载。 这种转变始于 2016 年,当时 Nvidia 向 OpenAI 交付了第一台 AI 超级计算机,该计算机用于开发早期的生成式 AI模型,最终形成了著名的 ChatGPT 在线聊天机器人。 现在,Nvidia 领先的 H100 数据中心 GPU 售价高达 40,000 美元。微软和亚马逊等集中式数据中心运营商订购了数十万个数据中心,为云客户提供开发人工智能所需的计算能力。 这使得 Nvidia 的数据中心收入在 2024 财年第三季度(截至 2023 年 10 月 29 日)同比飙升 279%。数据中心业务目前占英伟达总收入的 80%,将游戏业务远远甩在身后。 Nvidia 现在是一个价值 1.8 万亿美元的庞然大物,其中 1 万亿美元的价值是在过去 12 个月内创造的。目前看来,英伟达的股价可能仍会走高。 每个国家都要AI,数据中心将继续飚 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋周一在迪拜举行的世界政府峰会上对与会者表示,每个国家都需要拥有自己的情报生产能力。 黄在与阿联酋人工智能部长艾尔·奥拉马(Al Olama)阁下进行炉边谈话时发表讲话,他将主权人工智能(强调一个国家对其数据及其产生的情报的所有权)描述为世界领导人的巨大机遇。 “它记录了你的文化、你的社会智慧、你的常识、你的历史——你拥有自己的数据,”黄在他们的谈话中告诉 Al Olama,这是来自 150 个国家的 4,000 多名代表参加的活动的亮点。 黄敦促领导人不要被人工智能“迷惑”。人工智能具有前所未有的接受普通人类指导的能力,这使得各国拥抱人工智能、为其注入当地语言和专业知识变得至关重要。 黄甚至反驳了多年来许多有远见的人提出的建议,他们敦促年轻人学习计算机科学,以便在信息时代竞争。 “事实上,情况几乎完全相反,”黄仁勋说。“我们的工作是创造无需任何人编程的计算技术,并且编程语言是人类的:现在世界上的每个人都是程序员,这就是奇迹。” 在同一场峰会上,黄仁勋还表示,我们正处于这个新时代的开始,将会发生的是,全球数据中心的安装基础价值将达到一万亿美元,在未来 4-5 年内,我们将拥有价值 2 万亿美元的数据中心,它们这为世界各地的软件提供动力,所有这些都将得到加速,这种加速计算的架构非常适合称为生成式人工智能的下一代软件。 对于 NVIDIA 作为一家商业公司而言,Jensen 表示,“通用计算”并不是我们想要快速、高效且经济高效的人工智能的最佳方式,他描述了这一点通过描绘这样一个事实,我们在现代看到的加速计算促进了人工智能的增长甚至进入市场。他表示,该行业过渡到“下一代”状态的唯一途径是升级加速计算,而需要巨大的经济资源和高效的硬件作为关键武器。 进军定制芯片设计业务,赢者通吃 在英伟达最初的生意规划里,他们是希望用统一的GPU,去拿下所有的客户。但现在他们在看到客户纷纷逃离他们自研芯片之后。如文章开头所说,有传言指出,英伟达正在进军定制芯片业务,希望通过给他们的客户定制芯片,以进一步加固自己在AI市场的低位。 据报道,Nvidia 成立的这个小组,负责打造新的商业模式,帮助客户使用 Nvidia IP 甚至小芯片构建自己的解决方案。通过这一举措,英伟达开始打造一个人工智能授权巨头。 熟悉芯片行业的读者应该知道,许多自行设计芯片以降低成本或为计算需求提供更定制解决方案的公司已经与 Broadcomm 和 Marvell 等公司进行后端物理设计、SerDes 块或 IP(例如 Marvell 的高性能 Arm CPU 内核)的合作。Cadence 和 Synopsys 等 EDA 解决方案提供商在提供 IP 块方面做得很好,SOC 设计人员可以将这些 IP 块放入他们的芯片中,从而节省资金并加快上市时间。但这并不是什么新消息。例如,Sima.ai 在其边缘 AI 芯片中使用了 Synopsys 的图像处理器。 Jim Keller 领导的初创公司 Tenstorrent 看到了这个机会,并将这家总部位于多伦多和奥斯汀的公司从 Nvidia 的潜在竞争对手转变为 IP 和设计商店,为 Kia 和 LG 等公司提供小芯片和知识产权。 而在人工智能领域,我们又看到了一种新趋势,电视、汽车或网络设备的设计者希望构建定制解决方案以降低成本或提供包括人工智能在内的差异化解决方案,但他们没有必要或专业知识来构建整个芯片。 至于谷歌、亚马逊 AWS、Meta(预计将在今年晚些时候使用自己的芯片)和微软 Azure 等大客户,它们已经拥有自己的用于内部人工智能的定制芯片以及面向云客户的 Nvidia GPU。他们可以与 Nvidia 合作进行未来的设计吗? 我们可以假设,这些 Nvidia 定制芯片客户能否利用 Nvidia 的内部和 AWS 超级计算机来加速和优化这些设计工作?这将是一笔不错的额外收入,也是一个令人难以置信的差异化因素。如果是这样,这可能就是为什么 Nvidia 将其最新的“内部”超级计算机 Project Cieba 托管在 AWS 数据中心,那里已经提供了安全云服务的基础设施。Nvidia 可以在 Cieba 上提供芯片设计优化服务。 虽然这种猜测可能有点太过分了,但这样做表明英伟达看到了不祥之兆,并且已经准备好再次改变这个行业。 虽然这个猜测有点大胆,但是随着时间的推移,所有技术都会商品化,这是必然的。尤其是前几代硅。当 Nvidia 有意收购Arm 时,笔者就认为这次收购将使 Nvidia 有可能通过许可协议将他们不想产品化的产品货币化。 看起来这正是 Nvidia 现在正在做的事情。 回应奥特曼,七万亿能买下全部 对AI芯片行业而言,最近的热点之一,当然绕不开传言OPEN AI CEO奥特曼计划募集七万亿美元资金,计划颠覆AI芯片和芯片制造。 首先,我们必须说,这是好大一笔钱。 其次,这也当然不会是一件容易的事情。姑勿论整个先进芯片制造很难,经过多年发展,全球仅有台积电、三星和英特尔能够进入领先的芯片制造市场。 何况,投资一个先进晶圆厂要100亿美元(相对七万亿而言,九牛一毛?)。更重要的是,行业高管表示,寻找工程师来运营大量新工厂、获得机器来填充工厂以及获得足够的订单来证明这些工厂的合理性都存在不确定性。 即使建造了大量新的芯片工厂,也不一定能解决奥特曼的近期问题——生产 OpenAI 的 ChatGPT 等系统所需的人工智能芯片短缺。英伟达人工智能芯片生产的最大瓶颈在于封装,这是将电路压印在硅片上之后的制造步骤。 奥特曼还抱怨英伟达芯片的成本——雷蒙德·詹姆斯(Raymond James)分析师斯里尼·帕朱里(Srini Pajjuri)表示,增加芯片工厂可能无法解决另一个问题。 “为了降低人工智能芯片的价格,我们需要与英伟达进行更多竞争,”他说。 对于这个疯狂计划,英伟达首席执行官黄仁勋表示怀疑。 在迪拜举行的世界政府峰会上,全球 最有价值的芯片制造商的负责 表示,计算技术的进步将使开发人工智能的成本大幅降低。 “你不能假设你会购买更多的电脑。你还必须假设计算机会变得更快,因此你需要的总量不会那么多,”黄说。他指出:“如果你只是假设计算机不会变得更快,你可能会得出这样的结论:我们需要 14 个行星、三个星系和四个太阳来为这一切提供燃料,但计算机架构仍在不断进步。” 他表示,他相信芯片行业将降低人工智能的成本,因为其组件的制造速度“越来越快”。 由此可见,黄仁勋的观点表明,更好、更具成本效益的芯片将使奥特曼雄心勃勃的投资计划变得不必要。 黄说:“如果你只是假设计算机不会变得更快,你可能会得出这样的结论:我们需要 14 个行星、三个星系和四个太阳来为这一切提供燃料,但计算机架构仍在不断进步。” 当被问及下一个人工智能时代是否会建立在 GPU(英伟达占据了 GPU 大约80% 的市场份额)或某种新型技术的基础上时,黄仁勋指出,许多其他主要科技公司确实正在开发自己的技术。可以作为 GPU 替代品的专有芯片。微软正在开发 Maia,这是一种专门为训练大型语言模型而开发的定制硅芯片。与此同时,谷歌正在开发张量处理单元(TPU),旨在加速机器学习工作负载。据路透社报道,Meta 正在开发自己的内部芯片。 黄仁勋说,英伟达的人工智能方法与其潜在竞争对手不同的原因之一是,其 GPU 可供“任何平台上的任何人”使用,黄说这是他“人工智能民主化”雄心的一部分。黄仁勋接着声称,英伟达存在于“每个云和数据中心,一直到自动驾驶系统和自动驾驶汽车”。 随着构建人工智能系统的新方法被发明,黄表示英伟达将能够灵活适应。“所有这些架构都可以在 Nvidia 灵活的架构上创建,而且因为它们几乎无处不在,”黄说,“任何研究人员都可以访问 Nvidia 的 GPU 并发明下一代。” 当被问及他可以用 7 万亿美元购买多少个图形处理单元 (GPU) 时,黄笑着回答说:“显然是所有 GPU”。
谷歌工程师2018年内部信曝光,5年前就有人拉响AI警报了
2023 年 2 月,谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊(Sundar・Pichai)对内发布了一份「红色代码」预警,要求谷歌旗下用户超 10 亿的产品尽快接入生成式 AI,以对抗来势汹汹的 ChatGPT。 这一举动给人一种谷歌「慌了」的感觉,因为 ChatGPT 的到来已经威胁到了谷歌核心的搜索业务:如果大家都习惯用 ChatGPT 这类 AI 对话引擎直接得到答案,谁还会去谷歌搜索呢?谁还会去谷歌投广告呢? 乍看起来,这一切都发生地非常突然,谷歌应对起来也很被动。但其实,早在 2018 年,谷歌内部就已经有工程师拉响了警报,指出 AI 正在对谷歌的业务带来风险,尤其是网页搜索。 众所周知,谷歌借助用户交互数据对搜索结果进行排名。通过观察用户与搜索结果页面的交互方式(点击结果、后退、点击其他内容),谷歌能够知道哪些页面与特定查询最相关。多年来,这帮助谷歌保持了搜索相关性的领先地位,因为它比其他任何搜索引擎都拥有更多的用户交互数据。 但在 2018 年底,谷歌的工程师们突然意识到一个惊人的问题:复杂的语言模型最终将能够仅通过网页文本理解网页,而无需任何用户反馈。而这可能会危及谷歌在搜索领域长达 20 年的优势,这种威胁甚至可能来自一家小型初创公司。 谷歌资深软件工程师 Eric Lehman 就是早早意识到这一问题的工程师之一。为了表达自己的这份担忧,他还专门写了一份邮件: 我想写写我在假期期间思考的一个问题: 在不远的将来,深度机器学习系统将明显优于谷歌 20 年来积累的网页搜索相关性算法。 此处我所讨论的仅限于「相关性」—— 即判断一个文档与一个查询讨论的是否为同一主题。网页排名还涉及许多其他方面,在这些方面,机器学习似乎不那么适用。但我认为,基本的相关性是网页排名的核心任务,足够「客观」,可以很有效地使用 ML。 没有人能预见未来,但我敢打赌,这几乎肯定会在 5 年内成为现实,甚至可能在 6 个月内成为现实。类似于网页排名的问题一个接一个被解决,几乎没有理由认为网页排名会是个例外。实际上,这个问题思考的出发点是源于 AI 最近在网络问答方面取得的进展,深度 ML(具体来说是 BERT)突然取代了之前几乎所有的工作。 对于网页问答团队来说,过去几周深度 ML 带来的巨变是完全出乎意料的。有了这次预警,我们不应再被意外打败;相反,我们应该从现在开始考虑其后果。而且,「现在」正是时候,因为我预计在新的一年里,很多网页排名工程师将会反思 BERT,并开始沿着这些相同的线路思考。 一个需要考虑的事实是,这样的深度 ML 系统可能会在谷歌之外的地方被开发出来 —— 比如在微软、百度、Yandex、亚马逊、苹果…… 甚至是一个创业公司。在我的印象中,翻译团队已经有过这种经历。深度 ML 彻底改变了翻译领域;过去的优势被一扫而空。幸运的是,谷歌在深度 ML 上的巨大投资得到了回报,我们在这个新领域表现出色。然而,我们的新 ML 翻译器在基准测试中仍然被一家小型创业公司超越。 我们可以从 BERT 中得出一个惊人的结论:大量的用户反馈在很大程度上可以被原始文本的无监督学习所取代。这可能会对谷歌产生重大影响,导致谷歌在相关性方面输给其他公司。 网络搜索中的相关性可能不会很快被深度 ML 所颠覆,因为我们依赖的记忆系统远大于任何当前的 ML 模型,并且包含了大量关于语言和世界的重要知识。此外还有许多性能挑战和特殊考虑等。尽管如此,我认为我们当前方法的优势最终会消失;ML 正在迅速进步,而传统技术则不然。 我不知道其他人怎么看。个人而言,我倾向于认为这个未来几乎是不可避免的,但我还没有深入思考其后果。我们可能需要思考的一些问题包括: 我们能不能现在就采取措施,确保自己引领这一变革,而不是成为变革的牺牲品?就我个人而言,我不想在未来几年,人们回顾时认为,「那些坚守传统网页排名方法的人被新潮流碾压,而他们却毫无预警……」我们能否制定一个 2019 年的合作目标,结合研究力量,利用深度模型击败我们现有的最佳预测呢? 我们如何在不打击士气的情况下与从事网页排名工作的人讨论这个可能的未来? 我听说翻译团队几年前就决定「all in」大规模 ML,现在回想起来,这似乎是明智之举。今天,我对围绕相关性采取如此极端的措施持怀疑态度,因为从现在到深度 ML 方法真正占据主导地位的这段时间里,我们可能会牺牲传统方法所取得的重大成果 —— 我认为这至少还需要几年的时间。然而,听到 BERT 的警示而不调整我们的计划似乎也是不明智的。 在谷歌内部,Eric Lehman 可能不是唯一发现并指出这一问题的人。在此之后,谷歌也确实采取了一些做法来更新自己的搜索系统。比如,在 2019 年 10 月,谷歌正式宣布,他们的搜索引擎用上了 BERT,能够改善 10% 的搜索结果。一年后,谷歌又宣布,几乎所有的英文搜索都用上 BERT 了。 不过,在之后的两三年里,谷歌并没有采取更激进的措施,比如直接做一个基于大型语言模型的搜索系统,直接给用户答案。这就给很多创业公司提供了机会,比如 AI 驱动的搜索引擎 perplexity。 这家公司的 CEO 表示,在推出 perplexity 的最初几周,一位谷歌老员工就对他说过,「不用太担心吸引大量用户来与谷歌竞争。你生活在一个可以从原始网络文本中进行无监督学习的时代。你并不需要那么多点击流数据就能构建出好的索引和排名系统,这就是你的机会。」 那么,谷歌为什么没有再接再厉,及早推出基于大型语言模型的搜索系统呢?有人分析出了谷歌当时的几个顾虑: 会对依赖蓝色链接(即传统搜索结果链接)流量的生态系统造成太大伤害:谷歌搜索的一个主要功能是将用户引导到其他网站,而采用 LLM 答案系统可能会直接提供答案而非链接,这样会减少引导到外部网站的流量,对依赖这种流量的网站造成影响。 即使谷歌决定因为竞争对手的压力而接受这种变化,监管机构可能也不会同意。从监管的角度看,直接提供答案而减少对其他网站链接的引用可能会引起关于市场垄断和竞争公平性的担忧。 即使在美国,监管机构可能不采取行动,这种威胁本身也是令人瘫痪的:这意味着,即便没有实际的监管干预,仅仅是存在这种可能性和随之而来的法律和公众压力,就足以使谷歌在采取这种策略方面犹豫不决。 在 ChatGPT 走红之初,Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 也表达过类似想法,表示大公司确实更难以推动这种大的革新,因为他们面临的公众、监管压力要更大。 后面的故事走向大家都很熟悉了:除了像 perplexity 这样的搜索新秀,谷歌还要应对来自微软的威胁,后者通过与 OpenAI 合作,将自己的搜索引擎彻底重构,打造了新必应。 不过,在过去的一年里,微软的新搜索业务并没有对谷歌形成真正的威胁。根据美国网站流量统计服务商 Statcounter 公布的统计数据,2023 年 2 月 Bing 在全球市场的份额是 3.03%,在一年时间过去后,其市场份额仅仅只是达到了 3.4%。这可能和新必应使用体验不佳、提示工程门槛较高等因素有关。与此同时,基于最新的 Gemini Ultra 模型,谷歌对于搜索引擎的重构步伐也在加快。看起来,虽然行动慢了一些,谷歌搜索的地位暂时还无人可以撼动。

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