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营收下滑30.8%,净亏损扩大,直播难救被曝裁员的蘑菇街
文 | 《财经天下》周刊 程靓 编辑 | 杨洁 12月23日,刚被曝出大幅裁员的蘑菇街公布了2022财年上半年财报。 根据财报显示,截至2021年9月30日,蘑菇街实现营收1.695亿元,同比下滑30.8%;净亏损为4.119亿元,而上年同期净亏损1.826亿元。非美国通用会计准则下,净亏损6990万元,而上年同期净亏损为2570万元。GMV为54.54亿元,同比下降了12.5%,但视频直播相关交易总额同比增长8.5%至49.72亿元。但可以看到,其亏损仍在持续并进一步扩大。 值得一提的是,研发费用从同期的5670万元下降20.2%至4520万元,一般和行政费用从同期的4820万元下降12.8%至4210万元。公司解释称,主要是由于工资成本和租金支出的减少,同时雇员离职而拨回的股份补偿开支,以及可疑应收款项备抵的减少。 截至发稿前,蘑菇街最新报价每股0.41美元,跌幅4.65%,总市值为4101万美元。值得注意的是,蘑菇街市值已经较上市之初蒸发超97%,今年以来,其股价更是跌近80%。 在财报公布前夕,12月21日,有多位脉脉用户爆料称,蘑菇街计划大规模裁员,其中技术部门将裁掉80%,裁后仅剩30余人,运维部门仅剩3人,产品岗则仅剩2人。消息一出,瞬间掀起舆论热潮,还登上了当日微博热搜。 随后,有媒体报道称,经知情人士证实,蘑菇街此次裁员近30%,其中技术部门裁员比例最高超一半,但并非流传的80%。 据悉,这是自2020年4月公开裁员140人以来,蘑菇街又一轮裁员。 截至目前,蘑菇街官方并未对此事做出回应。不过,已有员工在社交媒体上留言称:“蘑菇街已经很良心了,虽然大动作裁员,但是离职员工都有N+1或N+1.5倍赔偿,并且校招来的应届生公司还会联系猎头帮忙投递简历。管理层都很好,没有勾心斗角,也没有内卷。” 在知乎上,也有自称蘑菇街相关人员的用户透露,此次技术研发人员重点被裁,主要是考虑到蘑菇街整体上云,核心技术基本无外包,研发成本又高,因此对技术人员的团队规模有所调整,只需要部分人员维护系统即可。 而在去年被曝出裁员时,公司创始人陈琪就曾解释称,这主要是为了聚拢资源、开源节流,属于正常的业务结构调整;目前聚焦电商直播业务的蘑菇街,其业务驱动力正在由流量采购驱动转向运营活动驱动。 对此,零售电商行业分析师庄帅认为:“蘑菇街再次裁员,与近几年直播电商发展和竞争格局的变化有很大关系。同时,蘑菇街自身的组织架构还没有调整好,一直处于内外交困的局面。” “从最新裁员情况来看,大幅度裁掉技术部门,可能意味着它要降低自身平台开发维护等方面的成本,可能在独立App上的投入要减少,而赋能更多的第三方服务。”庄帅强调。 “蘑菇街居然还在!”这句话成为社交媒体上蘑菇街被曝大裁员消息下的热评第一。互联网寒潮下,曾经的垂直电商巨头蘑菇街又回到了公众视野中,但显露更多的却是断臂求生的无奈。 成立于2011年的蘑菇街,已几经改变。它也是第一家开始做直播电商的网站,从2016年就已入局,但成果并不如意。据统计,从2017财年到2021财年,蘑菇街已累计亏损超45亿元。2022年第一季度财报显示,公司实现营收9196.8万元,同比下降30.57%;实现归母净利润-9549.7万元,同比下降7.41%。 但蘑菇街仍在屡败屡战、挣扎求生。今年7月,蘑菇街曾斥资5000万元收购锐鲨科技,陈琪还表示,“投资杭州锐鲨是蘑菇街沉淀多年的B端服务能力的拓展和充分利用。蘑菇街想更多地拥抱线上营销渠道,但缺乏技术及运营经验的品牌,此次收购是蘑菇街向更丰富的直播电商生态发展的重要一步。” 根据2022财年上半年财报显示,此后蘑菇街将开始对杭州锐鲨科技的业务进行并表。并且,陈琪再次指出收购锐鲨科技的重要意义,“将以此重点拓展和利用蘑菇街多年来为商家提供服务的能力和经验,为不同渠道的品牌提供有效的解决方案,以实现更大的价值增长。” 早在收购锐鲨科技前,蘑菇街就推出了“短播”战略和2021主播赋能计划。据蘑菇街资深副总裁范懿铭透露,“2021主播赋能计划”主要围绕头部主播全网影响力打造、中腰部主播大幅增长、新人主播快速起步三方面展开,蘑菇街将投入重量级的流量资源、产业资源及品牌资源帮助主播更上一层楼。 根据2022财年第一季度财报显示,蘑菇街平台总GMV为28.64亿元,其中直播GMV达26.00亿元,同比增长14.7%,蘑菇街直播GMV在平台总GMV中的占比已增至90.8%,并且在最新财报中其占比已升至91.2%。据统计,在过去一年时间里,蘑菇街新增了1530万用户和近1500位新主播,并且引入了超2300个首次进行合作的品牌。 “直播电商已经进入成熟期,除非新一轮硬件技术带来全新的变革,不然竞争就在于差异化、精细化的经营发展。目前,直播电商平台高度集中,蘑菇街没有机会也没有能力再分到这杯羹,而相较之下,第三方服务行业是分散的,转型做MCN机构或者供应链服务商不失为一条好的自救之路。”庄帅说。
华为智慧生活全场景新品齐发,折叠屏手机、智能汽车等亮相
12月23日,华为举办冬季旗舰新品发布会,正式发布旗下HUAWEI P50 Pocket旗舰折叠屏手机、AITO问界M5智能汽车、HUAWEI WATCH D腕部心电血压记录仪、华为智能眼镜等HarmonyOS新品,持续构建万物智联的全场景生态。 发布会现场,华为常务董事、消费者BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东也公布了鸿蒙生态的最新进展:“截止目前,搭载HarmonyOS的华为设备数已超2.2亿,HarmonyOS Connect 2021年新增生态设备发货量超1亿。” 此外,余承东还指出:“创新是华为品牌一直不变的追求,我们还将持续带来更多创新技术和产品,在智能家居、智慧办公、运动健康、影音娱乐和智慧出行五大场景都为消费者带来最极致的全场景体验。” HUAWEI P50 Pocket:华为首款竖向折叠屏手机 作为华为手机品类新品,HUAWEI P50 Pocket不仅继承了华为P系列的美学和影像基因,更在折叠形态、影像技术、使用体验上带来了多方位升级。 HUAWEI P50 Pocket具有全新的折叠形式,使其握持起来轻盈舒适。新一代折叠技术还使手机展开时屏幕平整顺滑,折叠时近乎无缝。首创的XD Fusion Pro超光谱影像技术让HUAWEI P50 Pocket拍摄更有层次、有细节,实现华为影像的再升级。 不仅如此,HUAWEI P50 Pocket通过外屏即可体验创新交互,无需翻盖就能完成通知、日程、音乐、天气、支付等主要功能的操作。比如一步调出银行卡、交通卡、车钥匙、门禁卡,以及更多便捷丰富的HarmonyOS万能卡片。用户可以更直接地获取想要的信息,更快获得服务支持。 AITO首款车型问界M5:率先搭载HarmonyOS智能座舱 面向智能汽车时代,AITO品牌在华为基于ICT领域的创新技术赋能下,致力于打造以“人”为核心的智慧汽车生态。此次发布的AITO品牌旗下首款全新科技豪华智能电驱SUV——问界M5,为消费者带来消费、生活、出行、工作等全场景的智慧出行体验。 AITO问界M5轴距达到2880mm,既拥有紧凑的车身,方便在拥挤的城市中便捷停车,也保障了车内充裕的空间。流线型设计让其兼具超跑的运动感和SUV的稳重感,10.4英寸曲面全液晶仪表盘、15.6英寸半悬浮式中控大屏和2平米的全景天幕更是带来开阔、舒适的乘坐体验。 根据实验室数据显示,AITO问界M5能够在满油满电情况下实现CLTC工况续航1242公里。前异步交流电机+后永磁同步电机组成的智能四驱组合让百公里加速可达4.4秒。全铝合金底盘和前双叉臂后多连杆独立悬架,让车身又有良好的稳定性和舒适性。 智能方面,AITO问界M5首次搭载全新的HarmonyOS智能座舱,通过全新卡片式Smart Dock快捷栏,用户只需一次点击就可以快速直达导航、音乐和车况等常用服务,同时还能调节卡片大小、顺序,打造个性化桌面。 此外,HarmonyOS智能座舱让汽车从孤立的交通工具转向与人、手机、智能家居、智能手表等设备组合的超级终端,导航、音乐、畅连通话都可以流转,实现了人、车、家智慧互联。 HUAWEI WATCH D腕部心电血压记录仪:医疗级血压测量 华为持续深耕智能穿戴产品的健康功能研究,致力于帮助用户更好地监测和管理身体健康状况。本次发布会华为全新推出的HUAWEI WATCH D——腕部心电血压记录仪,通过药品监督管理局二类医疗器械注册。 HUAWEI WATCH D腕部心电血压记录仪轻约40.9g,轻便小巧,携带方便,其巧妙地叠加了微型气泵、气囊等结构,将血压测量技术融入手表,实现误差在±3mmHg以内的单次精准血压测量。 除此之外,HUAWEI WATCH D腕部心电血压记录仪还内置了ECG高性能传感器模组,支持心电信号采集,即时生成心电图报告。 华为智能眼镜:搭载HarmonyOS打造智慧生活随身助手 除了手表、汽车以及腕部心电血压记录仪外,华为本次还发布了新一代智能眼镜。华为智能眼镜在满电最长可达16个小时的综合佩戴续航和HarmonyOS的分布式能力让华为智能眼镜成为用户随身助手,全天候智能播报信息、天气、日程、打车等重要通知。 华为智能眼镜也带来了全新的颈椎健康关怀功能,通过与中山大学附属第一医院康复医学科的联合研发,华为智能眼镜可以在日常使用中实时监测用户的颈椎使用姿势,语音提醒用户放松颈椎,并通过智慧生活App同步分析颈椎承重数据;通过建立针对颈椎状态的长期监测体系,引导用户改变不健康的颈椎使用习惯。 HUAWEI MateBook X Pro:慧办公体验持续升级 全新一代HUAWEI MateBook X Pro拥有14.2英寸原色全面屏,92.5%高屏占比,是MateBook系列首款支持P3色域的笔记本,并首次采用3D Lut专业校色方案,带来细腻生动的显示效果。轻薄便携的机身带来更强劲的性能,读取更快速,工作更高效,有皓月银、翡冷翠、深空灰三色可选。 作为华为全新智慧旗舰笔记本,HUAWEI MateBook X Pro首发支持超级终端,一拉即可连接华为手机、平板、显示器、智慧屏等不同设备,带来丰富的全场景互联体验。同时还能在PC上安装运行移动App,享受无界体验。全新压力触控板、触控板创新手势、AI隔空操作手势、智慧语音功能等黑科技更是让智慧办公体验新升级。 发布会的最后,余承东表示:“面对一轮一轮的供应限制,华为创新的脚步始终没有停止,我们将继续赋能产业,加速智能化转型。感谢与我们一路相伴的消费者和伙伴,我们将持续带来更卓越的产品和体验,回馈大家的支持与喜爱。没有一个冬天不会过去,迈过寒冬,就是春暖花开!”
七鲜总裁郑锋:未来五到七年要跻身中国零售行业第一阵营
近日,上任一年的京东七鲜总裁郑锋发布两大核心战略,透露未来七鲜门店主要扎根京津冀和大湾区两块,并重点开展供应链建设、效率提升、团队能力提升等方面,争取未来5-7年内跻身中国连锁零售行业第一阵营。 七鲜是京东旗下生鲜超市,对标阿里的盒马。但过去几年,七鲜的发展并不快,甚至很长时间没有市场声音。对此,郑锋回应称,过去几年七鲜确实遇到内部和外部的挑战,比如2020年由于疫情导致工程停滞和地产商意愿降低,很多店开不出来。他澄清说,“京东对七鲜这个赛道是没有怀疑过的,还是坚定不移要做,关键是找到怎样的突破点。" 郑锋上任后,七鲜的开店速度明显提速,这一年新开店超过20家。截至目前,全国有42家七鲜超市、16家七鲜生活,布局13个城市。“门店连续营业满3年的都实现了盈利,2-3年间的接近盈利。” 上任一周年,郑锋总结自己主要做了三件事。第一个是重新梳理战略,更加聚焦,比如聚焦京津冀和大湾区、聚焦想做的品类等;第二是重视效率,架构扁平化,全国七鲜店长与他只隔一级,为的是提高组织运营效率和拿到一手前线资料;第三今年提速,新开20多家门店。 对如今传统商超面临的压力,郑锋认为,传统零售最辛苦、最难的地方是做泛人群,当过去线下客流量足够时,这种模式还能盈利,但当客流急剧下降时,最大问题在于无法聚焦用户需求,而导致无法准确备货带来高损耗。 针对当下火热的会员店模式,郑锋透露,他曾经经历过上世纪90年代山姆会员店的拓展时期,但当时条件不成熟,“会员店到最近五年才开始爆发”,他把原因归结为两点,一是沃尔玛坚持用过去20多年时间打磨供应链能力,二是过去几年中国中产阶级快速变多,普通大卖场无法满足日常需求,而会员店的商品能快速切合到用户需求。 对七鲜而言,郑锋透露目前在做会员制,但没有做会员店。“因为会员制的生命力在于,能提供高品质、差异化、高性价比的会员商品,这涉及到全球供应链、自有品牌的推进,但我们的自有品牌刚起步,未来还要打磨。”同时,他也不排除将来做会员店的可能性。(文 | AI财经社 刘雪儿 编 | 陈芳)
乐视称已盈亏平衡,年底给员工涨薪,贾跃亭仍是名义股东
撰文/《财经天下》周刊 魏一宁 编辑/游勇 12月21日,乐视给员工涨薪的消息引起了热议。在外界的印象中,乐视已经和“破产”、“跑路”、“欠款122亿”这些负面信息联系在了一起。而如今却传来了涨薪的好消息,乐视现在到底情况如何了?122亿元的债务还完了吗?为何还有钱给员工涨薪? 贾跃亭时代的乐视分为上市公司体系和非上市公司体系。前者是以上市公司乐视网为主,而贾跃亭提到的七大子生态里,大部分都属于非上市公司体系,包括乐视移动、乐视金融、乐视体育、乐视汽车随着贾跃亭出走,都已经不复存在。 而乐视网基本被孙宏斌的融创接手。所以,现在的乐视基本只有乐视网和乐融致新两大块业务。2018年12月,主营电视业务的子公司乐融致新从乐视网出表,融创旗下的天津嘉睿成为第一大股东,乐视网仍保留着乐融致新的股份,但不再有控制权。 现在的乐视更像是一家创业公司。乐融致新市场负责人吴国平透露,乐视现在只有不到500人的规模,依然在东三环的乐融大厦(前乐视大厦)办公。“先实现收支平衡,维持正常经营,再考虑拓宽业务和盈利。”吴国平透露,明年乐视可能会进入白色家电领域,进一步拓宽电器业务。 到目前为止,乐视营收额的大头还是来自电视和智能产品。乐融致新CEO张巍透露,2020年乐视电视的销量约为40万到50万台。今年5月18日,乐视举办生态大会,一口气发布了60多款智能生态产品,并宣布继续以手机和电视作为生态的核心,后期会推出超级手机。 吴国平告诉《财经天下》周刊,目前电视硬件还是在亏损,但可以通过其他方面的收入弥补。而他也未透露具体的营收。而乐视在2021年8月发布的半年报显示,报告期营业收入达到了1.96亿元。 不过,在庞大的债务面前,这些营收不值得一提。今年年初,乐视网还拿自己的122亿元债务自黑,不过当时乐视对外称,122亿元是公司目前大概的负债数额,没办法做到精准。 吴国平也表示,上市公司的负债存在争议,除了经营负债,还有关联债务,甚至当初贾跃亭的违规担保,这一部分,目前法院没有给出明确界定。而今年年初,乐视网因为在过去十年,存在财务造假、欺诈发行、信息披露违法等行为,证监会对乐视网罚款2.406亿元,对贾跃亭罚款2.41亿元,并终身市场禁入。 相比于还债和涨薪,乐视更艰巨的任务是修复已经破损的形象。由于贾跃亭跑路和公司负债,乐视的品牌信誉一落千丈。 吴国平向《财经天下》周刊表示,贾跃亭现在已经和公司没有联系,“我们也只能在新闻上看到他”。不过,贾跃亭名义上仍是乐视的股东,但他的股份已经被质押,也不再参与乐视的管理和经营。
热效率媲美燃料电池!国内首台商用车燃氢发动机发布
12月23日,玉柴在北京理工大学正式发布了中国首台商用车燃氢发动机,该款发动机点火后实现了稳定运行,这也是玉柴继氢燃料电池发布后,在氢能应用上又一跨越式进步。 据了解,本次成功点火的YCK05燃氢发动机采用了高压多点进气道喷射技术、高效低惯量涡轮增压技术、高效稀薄燃烧技术等多项先进的专项技术。 并对整机结构、燃烧和配气等子系统进行了全面优化升级,攻克了燃氢发动机易回火、易爆震等技术难题,能广泛应用于公交、市政、环卫、物流配送等场景。 见证此次点火成功的北京理工大学教授孙柏刚教授表示,YCK05燃氢发动机热效率与氢燃料电池相当,甚至优于市面上部分燃料电池产品。 “不仅氢能利用效率高,还解决了纯电系统的里程焦虑,而且充氢比燃油车加油的时间还短,一旦技术成熟、基础设施完善,燃氢发动机的推广将迎来爆发式增长”。 据悉,为了更好满足客户需求,玉柴在轻型、中型、重型燃氢发动机均开展了技术研究和储备。 氢作为一款清洁能源,被认为有望在未来取代石油成为新的动力来源,但氢本身存在着诸多目前亟待克服的难题,目前市面上最常见的就是氢燃料电池。 而氢燃料发动机的出现,则可以让加氢像加油一般简单便捷,一旦商用车成功装车并大规模检验,那么距离乘用车加氢的时代也就不远了。
SpaceX星际飞船项目提速 首枚适合飞行超重型火箭助推器已到来
12月23日消息,据外媒报道,在将超重型火箭助推器Super Heavy Booster 4(B4)吊装到星际基地(Starbase)轨道发射台上三个多月后,SpaceX终于开始了对其测试过程。 SpaceX 首席执行官埃隆・马斯克(Elon Musk)声称,B4 是该公司首枚适合飞行的超重型助推器。 在前几天完成了一系列发射台测试后,SpaceX 于 12 月 17 日首次开始向 B4 中注入液氮。目前还不清楚 SpaceX 会对这枚助推器进行哪些测试,但无论如何,这次测试对星际飞船助推器和轨道发射场(OLS)来说都是一个重要的、期待已久的里程碑。 目前,SpaceX 星际飞船计划的观察者普遍认为,该公司之所以花了如此多的时间准备 B4 的首次测试,不是因为火箭本身的问题,而是因为轨道发射场需要全面测试。 虽然 SpaceX 选择不在该基地的两个亚轨道测试和发射平台之一对 B4 进行某种初始测试,但很明显,该公司最终得出结论,Super Heavy Booster 3 (B3) 在 2021 年 7 月成功进行的测试,包括几乎与 B4 首次测试完全相同的低温测试,使得这种测试部分变得多余。 换句话说,SpaceX 必须对其星际基地工厂推出的首批几枚超重型运载火箭的质量有足够的信心,认为在将唯一的轨道星际飞船发射场直接置于危险之前,没有必要验证第一个真正完成的超重型助推器的结构完整性。对 B4 的首次低温测试显示,SpaceX 的假设似乎是正确的。 12 月 17 日,SpaceX 对 B4 进行了低温测试,其测试强度是 B3 测试的两倍,向助推器注入了数百吨液氮 (LN2),约占储罐容量的 1/6。目前尚不清楚的是,这次测试是否也将助推器的推进剂罐的压力提高到了飞行压力水平。如果 B4 真的达到了这些压力,测试将显得更加重要,部分证明火箭已经为飞行做好了准备。 12 月 21 日,SpaceX 进行了一系列类似的低温测试,再次向 B4 部分注入了大约等量的液氮,但连续进行了两到三次。B4 再次成功经受住了几个小时的考验,没有出现任何明显的问题。尽管如此,SpaceX 和 B4 还需要进行更多额外的测试,其中一些测试更为重要。 其中包括,SpaceX 需要首次将 B4 的推进剂罐装满。根据储存情况的不同,这个过程可能会从向 B4 注入大约 2500 吨液氮开始,相当于推进剂罐三分之二的容量。 根据 SpaceX 自己的网站介绍,这与超重型助推器发射所需的推进剂重量大致相同。如果低温测试效果良好,SpaceX 很可能会进行一次或几次关键设施设备发射前状态合练(WDR),最终向 B4 注入大约 2900 吨低温氧气和 500 吨低温甲烷。 最后,SpaceX 可能会启动静态点火测试,可能只点燃 B4 众多发动机中的一个或几个。最终,这一过程可能会促使 B4 上的 29 台猛禽发动机全部点火,短暂地产生略低于 5400 吨的推力,而这已经比 NASA 退役的 Saturn V 月球火箭推力高出 50%。 根据马斯克的说法,SpaceX 打算利用 B4 和星际飞船原型 S20 进行首次轨道试飞,因此未来几周测试的范围和规模只可能会扩大。
华为发布会超全汇总:新折叠屏、新电脑,还有一辆新车
一转眼 2021 年就快结束了,华为赶在今年尾巴开了一次冬季旗舰发布会,就在这场发布会上,华为推出了众多令人眼前一亮的新品,就像是冬天里的暖阳,让人心满意足。 而对华为而言,这场发布会更具特殊意义,不仅因为出现在这场发布会上的产品都是最新旗舰,而且会上出现的新技术,也在侧面预告了未来华为的前进方向。 P50 Pocket,方圆共生 作为此次发布会最为瞩目的新品, 时尚芭莎早早就公布了 P50 Pocket 的上手照片,华为 nova 代言人关晓彤手捧它,让它呈现出半开状态,亮出一个 V 字。金色的 P50 Pocket 机身上的起伏纹路非常吸睛。 当然,P50 Pocket 的折叠形态也非常有意思,展开状态下,就跟一台传统的直板手机无异,但它往中间对折后,则要小了不少。 P50 Pocket 总共有三种配色,分别是晶钻白、曜石黑和鎏光金艺术定制版。 其中晶钻白采用了双面立体微雕工艺,外壳玻璃的朝上一面有 0.05 毫米的纹理,朝下一面则有 0.03 毫米的纹理,双面纹路交织,在视觉上组成约 1000 个菱形方格,看着如梦似幻。 折叠形态下,用户最为顾虑的是铰链设计和内屏是否平整,华为 P50 Pocket 实现了新一代水滴型铰链的提升和进化,展开时结构抬升,折叠时结构回落,最终实现了折叠时全贴合的形态,整个铰链系统还采用了多种特殊材料和制作工艺,如 2100MPa 超强钢和锆基液态金属,带来更坚固可靠的使用体验。 因此 P50 Pocket 最后实现了展开厚度为 7.2mm、合盖厚度为 15.2mm 的成果。 手机里面是一块 6.9 英寸、21:9 比例的 OLED 柔性屏幕,还具有 120Hz 高刷新率、300Hz 触控采样率、2790 x 1188 像素分辨率的特性,从参数上看,折叠屏手机的内屏已经慢慢赶上传统直屏屏幕的素质了。 至于内屏有无折痕这点,尚未能看出。 把内屏盖上之后,外面的小圆屏就成了接收通知、快速处理消息的最快途径。因此华为在这块圆屏上提供了众多卡片,对应着通知、电话、钱包、音乐、导航、防晒检测界面等场景功能。另外华为还为这块外屏,设计了多元主题壁纸功能,用户可以设置成动画进行播放。 华为 P50 Pocket 上的另一个圆,包含了三摄影像系统:由 4000 万像素原色摄像头、1300 万像素超广角摄像头、3200 万像素超光谱摄像头、10 通道多光谱传感器、超光谱补光灯和激光对焦传感器组成。 P50 Pocket 在 P50 系列原色引擎和计算光学影像能力基础上,新增全新超广谱影像技术,用来捕捉人眼看不到的视觉信息,用于机器学习,调教出更有味道、更有氛围感的照片。 同时,得益于 10 通道多光谱传感器,通过硬件和算法模拟人眼看到光的一系列流程,实现环境光谱分辨力提升,因此色彩和分辨率提升更精准。 在这项技术加持下,华为给 P50 Pocket 开发了一个新的能力:荧光摄影,下面的图片正是由 P50 Pocket 借助超广谱补光灯和微距镜头拍摄出来的奇妙世界。 不过 P50 Pocket 的内屏没有摄像头开孔,解决自拍成了一个新的难题,华为选择了后摄自拍的方案,同时可以用外屏进行预览取景,既拥有了后摄极高像素的画面表现力,也有了对光线更高的敏感度,暗光环境里进行自拍,也不怕周围光线过暗而影响自拍效果。 硬件性能部分,与 P50 系列的其他机型基本一致,采用了高通骁龙 888 4G 处理器,另外晶钻白和曜石黑版本使用了 8+256GB 的内存配置,而鎏光金则拥有 12+512GB 的内存配置。P50 Pocket 内置了一块 4000mAh 容量的电池,此外支持 40W 华为超级快充。 P50 Pocket 是华为继 Mate X2 之后,推出的第二款折叠屏产品,形态上有所差异,但各方面都得到了提升,小巧的机身设计对广大消费者而言也更有吸引力。 最后少不了价格环节,晶钻白和曜石黑版本(8+256GB)售价为 8988 元,而艺术定制版(12+512GB)售价则为 10988 元,价格中规中矩,大家觉得接受度如何? 华为 WATCH D,心心念念的血压监测来了 本场发布会上出现了两款智能穿戴设备,一个是以手环形态登场的华为 WATCH D,虽然它长得像一个大了一圈的手环,但它的官方名称为腕部心电血压记录仪。 它延续了华为 WATCH 家族的全能特性,这次还新增了血压测量功能,它内置了微型气泵,面积约为一角硬币大小。气泵加压范围可达 300mmHg,确保可测最高血压达到 230mmHg,与传统血压仪测量范围相同。 通过给表带上的双层窄气囊充气,让气囊鼓胀使手表更贴合手臂,传感器能更精准感知脉搏波,实现了与传统家用血压计类似的测量原理,准确度得到了一定保障。 也正因为内置了高分辨率压力传感器、ECG 高性能传感器、加压气泵等各种原件,才让 WATCH D 在视觉上显得比较厚,但表体重量仅有 40.9 克,配合不锈钢蝴蝶钉扣,佩戴起来还是很方便的。 此外在功能方面,华为 WATCH D 搭载 Harmony OS,因此支持下载多种应用,并且支持心率、心电、运动监测、NFC、语音助手等多项功能,还支持 70 多种运动类型,在智能典型模式下,它的续航可达 7 天,并且支持磁吸无线充电。 迄今为止,华为 WATCH D 集合了华为智能穿戴最多功能,血压监测和 ECG 心电监测功能也有着非常广的适用性,同事看到华为 WATCH D 后都说要给爸妈买一块。 那么价格几何呢?华为 WATCH D 售价 2988 元起,将于 2021 年 12 月 25 日正式开售。 对了,会上还推出了一款华为 WATCH GT 虎年典藏版,拥有独特的限定外壳和表盘,售价为 3688 元,已经开始预约。 华为智能眼镜,一副长得像眼镜的智能音箱 之前华为推出过与 GENTLE MONSTER 推出过联名智能眼镜产品,而如今华为再一次涉足智能眼镜品类,在功能性上带来更多别样的特色。这就是今天发布的第二款穿戴产品,华为智能眼镜。 首先,眼镜作为配饰要好看,全新华为智能眼镜基于温润复古的圆形镜框、经典成熟的方形镜框、前卫新潮的飞行员镜框 3 种框型,另外还有全框、半框、墨镜可选,所以最终提供了 6 款产品。 另外华为与跟海伦凯勒、STEPPER 合作为每种框形的眼镜提供了丰富多彩的替换镜框,用户可以自行根据心情、服装进行搭配。 对于有近视、远视镜片需求的人群,华为与博士眼镜合作提供了线上定制配镜服务,有蔡司、依视路、明月、司徕柏等知名镜片品牌供用户选择。 除却眼镜的形态,华为全新智能眼镜更是一个极佳的音频设备,兼顾音质和部分私密性。之所以说是部分私密,因为它采用了开放式设计,扬声孔设置在镜腿靠后位置,贴近耳朵,尽可能减少漏音,官方称最高可以减少 15dB 漏音效果。 内置 128mm² 超薄大振幅扬声器和逆声场声学系统,音频体验向耳机靠齐,另外它还采用双麦克风抗风噪设计,帮助用户提升通话质量。 华为智能眼镜在满电状态下,可支持 4.5 小时通话、6 小时听歌续航,可通过磁吸的方式给它进行快充,实现充电 10 分钟,聆听 80 分钟的快充效果。 当然,华为也为其开发了不少独特功能,除了打电话、听音乐,它还内置了 HarmonyOS 系统,支持语音播报,除了短信通知、日程提醒,还有颈椎健康提醒,充当你耳边的全知助手。 左边镜腿有一块操作区域,可以通过滑动、长按、双击、轻捏等操作实现多种功能。另外多亏了 HarmonyOS 分布式系统,它支持多设备快速切换功能。 华为智能眼镜将于 2021 年 12 月 23 日 18:08 正式开售,光学镜款售价为 1699 元,太阳镜款售价为 1899 元。 MateBook X Pro 首配压力触控板 为了让商务人群上班更轻松,华为给旗下笔记本加入了触控屏、一碰传、跨屏协同等一众特性,提升生产力不再是一句空话。 而在今天这场冬季发布会上,华为给全新 MateBook X Pro 带来了 AI 隔空操作手势,支持左右、上下挥动和按压三种操作方式。 比起以往常见的摄像头手势识别,MateBook X Pro 的优势在于无惧暗光,即便在亮度极低的环境下也能轻松识别操作。 另外新款 MateBook X Pro 还用上了压力触控板,配合多功能手势,或许能让 Windows 触控板摆脱难用的标签。 除这项新特性外,新款 MateBook X Pro 加强了电脑作为鸿蒙终端中枢的属性,首次支持超级终端功能,在控制中心界面里一拖一拉,就能让附近的鸿蒙设备与 PC 进行互联,直观、高效。 利用这项功能,MateBook X Pro 可以跟手机、平板、智慧屏、显示器进行互联协作,传输图片、文字、文件甚至是图像,方便各类型的内容在不同屏幕上进行无缝流转。 当然,实现这些都需要一定的硬件规格做支撑,全新华为 MateBook X Pro 内置了第 11 代英特尔酷睿处理器,最高搭载酷睿 i7-1195G7,配合锐炬 Xe 显卡和 16GB LPDDR4x 内存,足以应对大部分工作需求。 14.2 英寸的屏幕拥有 3.1K 分辨率(3120x2080),屏幕比例为 3:2,一屏内看到的垂直内容更丰富,配合 90Hz 屏幕刷新率,一切操作都更显流畅。 屏幕规格也非常高,因为这是华为首次在笔记本上采用华为 3D Lut 专业校色方案,支持 P3 色域,拥有 10.7 亿色彩,屏幕最高亮度为 500 尼特且通过了 VESA DisplayHDR 400 认证,它也是全球首款获得德国莱茵 TÜV 专业级双色域色准认证的笔记本,画面细腻且真实。 MateBook X Pro 提供了翡冷翠,深空灰,皓月银三种配色,外观与前代相比,更多是在细节部分进行微调,整机重量为 1.38 千克,内置 60Wh 电池,随机附赠一个 90W 超级快充电源适配器。 如下图所示,华为 MateBook X Pro 与市面上的旗舰商务笔记本的售价十分接近,但在功能上做了许多贴心、有针对性地优化,在华为生态下有着更强地协同能力,生产力再次得到提升。 不造车的华为,又发布了一辆新车 坚决不造车的华为,再一次联合汽车品牌,将自己做产品的思维,融入到了车舱内。登上发布会的是 AITO 旗下的问界 M5,这一品牌分属赛力斯旗下,是赛力斯联合华为推出全新高端新能品牌。 新车的定位是科技豪华智能电驱 SUV,采用 DriveONE 纯电驱增程平台,配备了 1.5T 四缸增程器、智能四驱旗舰版峰值功率 365kW(675Nm),零百加速可达 4.4 秒。兼顾性能与环保属性,然而既然华为说不造车,只帮车企造好车,那么我们就把重点放在驾驶员朝夕相处的座舱里吧。 车内配备了一块 10.4 英寸曲面全液晶仪表盘,和一块 15.6 英寸中控屏,搭载全新 HarmonyOS 智能座舱,用卡片显示各项功能,车内配备华为 Sound 11 喇叭音响系统,它从电视走进了驾驶舱,功率增至最高 1200W。 另外跨屏协同、无感车钥匙、畅连通话、智能家庭、小艺语音助手等功能,在问界 M5 的 HarnonyOS 智能座舱系统里均有配备,华为希望借助对自家用户的洞察,为合作车企打造出一辆有家的感觉的智慧车,抛开发布会上略显夸张的元素,问界 M5 确实称得上智能。 问界 M5 提供了陶瓷白、松霜绿、冰晶灰、鎏金黑、谧海蓝和天青蓝六款车漆配色,和象牙白、极夜黑、玛瑙棕三款内饰颜色,并有后驱标准版、四驱性能版和四驱旗舰版三个配置供用户选择,预售价分别为 25 万、28 万和 32 万(均为补贴后)。 光从发布新品数量来看,这场发布会完全对得住它旗舰的标签,涵盖众多品类,然而并不显杂乱,因为整场发布会都被 HarmonyOS 系统串了起来,小到眼镜大到汽车,统统离不开 HarmonyOS,华为所构建的全场景生态愿景,似乎已经从几年前的构想,逐步成为了现实。
芯片AI能力暴涨,能否让手机“比你更懂你”成为现实?
“AI将无处不在”的预言正在成为现实。从智能手机到智能家居,再到工作、出行,我们的生活正在被AI全面渗透。 但是,今天的智能手机真的足够“智能”了吗? 一部普通的智能手机,已经可以识别你的表情、声音甚至是手势,但却很难真正成为实时陪伴你、为你“主动”提供很多个性化服务的得力助手。 这背后,越丰富、复杂的功能,就需要越强大的AI算力和算法做支撑,而移动端的AI性能仍然有很大提升空间。 仅仅在智能手机领域,AI技术已经深入移动游戏、视觉识别、音频交互、通信优化、智能充电等各个角落。为了满足日益增长的AI算力需求,高通、苹果、三星、联发科等主流厂商都在SoC中集成了专门的AI模块,提升芯片的AI性能。 前不久,高通旗舰骁龙8移动平台搭载的第7代AI引擎,其4倍的AI性能提升,以及1.7倍的能效比提升,无疑再次拓展了智能手机AI体验的想象边界。 芯片AI能力的提升到底能给我们的生活带来怎样的实际改变,手机AI性能提升背后又有哪些值得挖掘的硬核技术?移动领域AI的应用和体验或将被抬升至新的阶段。 一、“软硬协同”实现4倍性能提升,通用平台兼顾更多场景 越来越复杂的功能,意味着AI算法模型也对算力提出了更高的要求,算力是实现AI能力的基础。这次从硬件规格上来看,骁龙8的第7代AI引擎可以说是“堆料豪华”。 如今,在AI模型运行要进行大量的张量运算,在骁龙8第7代AI引擎中,计算主力Hexagon处理器中的Tensor模块性能提升了2倍,张量加速器计算性能得以翻倍。 于此同时,Hexagon处理器中的共享内存容量也进行了翻倍,以应对当下日益提高的AI模型深度和规模。基于此,Hexagon处理器能够完整载入一个深度神经网络,而无需将神经网络分块运行并来回传输数据。这不仅提升了性能,同时也节省了功耗。 根据实际表现来看,骁龙8在运行在业内常见VDSR、Resnet50、Inceptionv3等AI模型时,相比上代骁龙888提升比较明显,最高性能提升幅度达到了4倍左右。 当然,想烹饪好一道佳肴,有了硬件高质量“炊具”还不够,软件层面的“烹饪技巧”也必不可少,软件部分的优化对于芯片AI能力的提升至关重要。 据高通官方数据显示,骁龙8单从软件升级中获得的AI性能提升就达到了2倍左右,结合Hexagon处理器的硬件提升,才有前文提到的综合4倍AI性能提升。 值得一提的是,在AI性能提升的同时,骁龙8还兼顾了AI能效比,相比上代骁龙888,提升幅度达到了1.7倍。 在移动领域,目前算力和能效比的提升其实是制约智能手机AI能力发展的主要瓶颈,而为了提升手机芯片的AI算力,业内也有不少厂商在积极探索新的方法和思路。 甚至近来有的厂商还采用了独立外挂NPU芯片的方式提升AI算力,但是这样做也是一把双刃剑,对于功耗的挑战、对于异构计算的挑战以及外置NPU如何与SoC良好协同,都是需要解决的问题。 高通作为移动SoC头部玩家,也洞察了手机对于AI算力的高需求。正如前文我们看到的,高通选择内置AI计算模块的方式来提升SoC的AI算力,同时可以更好地兼顾功耗。 由于这是一种通用性解决方案,其实用性也更广,能够满足更多安卓生态厂商的需求,同时兼容性更好。这种通用AI模块相比专用AI芯片,也可以应对更多实际应用场景。 二、影像、游戏、通信、交互,AI已经融入手机的方方面面 曾经,智能手机的“智能”更多来自于用户可以借助手机拓展信息交互的渠道,手机变得“什么都可以知道”。 但今天,手机的智能更多是AI的深度介入,AI已经在移动影像、游戏、通信、健康监测、交互连接等各个领域发挥着关键作用。 在影像领域,相比上代Spectra ISP采用预先训练的神经网络实现自动曝光和自动对焦,骁龙8直接利用AI实现了实时的人脸识别,这就意味着,即使我们的脸被部分遮挡、甚至是带着面具,骁龙8也可以更准确地进行识别。 同时,得益于更好的自动曝光、自动对焦和自动白平衡,在暗光环境下,骁龙8也可以实现更好的拍照对比度表现和肤色表现。 这次骁龙8的人脸特征引擎可以检测300个左右的面部特征点,是上代骁龙888的2.6倍,检测速度也提升300%,并且所用到的神经网络可以针对更多人脸特征进行训练,从而判断用户眼睛的睁开状态以及是否在微笑,实现更准确的情绪理解。 当下,各家手机厂商都越来越重视超广角的拍照效果,而骁龙8可以很好地解决超广角人像拍摄中人脸尺寸变小的问题,因为骁龙8实现准确人脸检测所需要的最小人脸尺寸相比上代要小很多。 同时骁龙8对于用户肢体动作的检测也更加准确,支持手势检测拍照等便捷功能,提升用户日常的使用体验。 在变焦拍照方面,通过“视频超级分辨率”AI技术,骁龙8能让数字变焦更清晰并保留更多细节。根据实际拍照对比,在变焦高2倍的情况下,骁龙8呈现的细节仍然多12%。 在全球新冠疫情没有得到彻底缓解的当下,视频会议需求仍然高涨,骁龙8在ISP中内置了支持实时视频背景虚化的专用AI引擎,实现实时的会议背景虚化,要注意的是,这是在移动端实现这样的实时AI视频处理技术。 值得一提的是,此次高通还与徕卡合作,将拍照时所用到的图像处理算法写入了骁龙8的AI引擎中,比如有代表性的徕卡风格滤镜算法。 高通一边联合索尼提升ISP能力,一边联合徕卡提升拍照AI算法,这样的产业链整合能力,也成为了高通的核心优势之一。 ▲徕卡风格算法成片 可以看到,仅仅是在影像领域,AI能力的提升已经可以给用户体验带来许多改善,AI让手机拍照能够摆脱硬件的束缚,拍的更快、更准,也更真实。 与影像类似,其实移动游戏应用面对的主要任务也是进行大量的图像处理,在该领域,骁龙8的AI能力能够提升手机的渲染效率,同时进行更加有效的防作弊检测。 第7代AI引擎中的Hexagon处理器,利用多个神经网络实现图形更高的保真度,同时适应游戏操作的实时变化,让游戏保持更高帧率运行。 在通信方面,高通将自家首个AI天线调谐技术融入骁龙8移动平台,能够通过算法检测用户握持终端时手部的位置,增强天线调谐能力,从而优化手机信号状况,也侧面对手机续航起到了一定提升作用。 可以说,AI能力对于智能手机使用体验的提升并非单点突破,而是全方位的赋能。 目前AI技术的落地不断加速,而作为与每个人生活密切相关的智能手机品类,其也成为了AI技术在消费端应用落地的桥头堡,手机芯片AI能力的提升,势必会进一步催化AI技术的应用成熟。 三、增加专用低功耗AI模块,“常伴式”AI成为可能 除了对于峰值AI算力和能效比的需求,其实日常生活中还有很多应用场景,需要的是更加节能、但又时刻保持工作的AI能力。 比如一些待机状态下的识别功能、传感器功能。这也是目前在移动AI领域“鱼和熊掌不可兼得”的现象最为凸显的一部分。 手机需要收集更多数据并进行分析才会更加智能,但这又会增加功耗导致续航体验的下降。 在现有工艺制程和芯片架构之下,如何能够兼顾?始终是厂商们面对的一道难题。 高通这次提供了一种新思路,他们在原有AI引擎之外,给骁龙8的第3代传感器中枢里增加了一个全新的低功耗AI子系统,也可以简单理解成一颗特殊的低功耗AI处理器。 该AI子系统为多核架构,由专用AI处理器、DSP以及自有内存组成,用于处理情境数据流,包括语音、音频、传感器数据等等。 既然是“低功耗”系统,功耗优化自然是重点,该AI处理器与前代相比,AI性能提升75 %,功耗降低50%。得益于这样的能效比提升,它可以帮助手机支持更多需要“长时间运行”的功能,比如语音助手、活动检测以及环境理解。 当我们平时锻炼的时候,手机能够自动追踪我们的锻炼活动,通过一系列传感器,AI能够“理解”我们在进行哪种运动,比如在慢跑还是骑车?在得知运动状态后,AI会自动开始追踪和统计你的各项数据,甚至还能为你播放你喜爱的歌曲。 还有一个典型应用场景就是日常通勤,比如AI检测到用户在开车时,它就会自动打开导航APP并开启语音控制模式,用户并不需要冒着交通安全风险手动开启各类驾驶模式,当然,它也能在你驾车时为你挑选合适的歌曲进行播放。 此外,用户现在可以用自己的声音来搜索视频和录音文件,通过与三方APP厂商进行合作,APP可以利用高通传感器中枢的AI能力对视频中的声音进行“标记”,用户则可以基于自己的笑声、歌声等语音特征来搜索这些对应的视频或音频。 值得一提的是,高通第一次将视觉能力加入到了这类长时间运行的AI功能中,让手机的前置摄像头变得更加“智能”。比如当手机前置摄像头检测到有除了你之外人窥探屏幕时,就会自动将屏幕上的通知信息进行隐藏,从而更好地保护隐私。 当然,上面这些便捷的AI功能背后,所获取和使用的全部数据都独立保存在高通传感器中枢内存中,实现了本地化处理,进一步保证了数据的安全性。 能够看到,得益于这种低功耗AI模块的加入,AI能力在用户体验中的交融,开始从“偶尔体验”变为“常伴左右”。而这种伴随式的AI交互体验其实一直是AI产业落地所追求的方向之一。 四、开发者生态建设助力AI技术落地 AI软硬件技术的提升让AI落地具有可能性,而应用生态的建设则需要开发者们的助力才能真正实现。 今年从各大科技巨头举办的开发者大会上我们可以清楚的看到一种趋势:AI技术已经成为“硬核技术”中的代表,所有头部玩家都在加码自研AI技术的探索。 并且各家厂商都在向开发者门开放各类AI服务平台,力求让开发者们更快捷地将AI能力部署在应用中。 高通的神经网络处理SDK据称是目前业内最受欢迎的AI SDK之一。这次的骁龙8更新了算子支持和最新的训练框架,让AI加速器更易用、更可靠、更快,并且这些更新兼容Android NN和最新的TensorFlow Lite。 虽然这些软件升级不如硬件那样“触手可及”,但对于提升用户体验而言却至关重要。 通过与Hugging Face合作,高通在第7代AI引擎中支持了Transformer网络,情感分析、分类这样的基于自然语言处理的技术带到了骁龙8上。据称在Hexagon上运行情感分析模型,与在CPU上运行相比,性能提升接近30倍。 借助这些基于自然语言处理的解决方案,用户能够得到经过分级处理的新闻、推送和邮件通知,这样用户就可以专注于更重要的事项。 在生态建设方面,高通与谷歌进行合作,将神经网络架构搜索(NAS)引入,并将其集成进第7代高通AI引擎。 目前AI能够自动化设计神经网络模型,针对用户特定的硬件或性能目标创建最佳神经网络拓扑结构。得益于NAS的引入,开发者和工程师们可以更高效地开发AI解决方案,推动应用的落地。 结语:移动AI能力的边界被不断拓宽 智能手机对于AI算力的需求日益增长,以骁龙8为代表的移动SoC,在AI算力、AI能效比提升以及AI应用场景落地、开发者生态建设等方面不断发力,让智能手机侧的AI体验边界不断拓展。 当下,以各类智能硬件产品、服务为代表的边缘及端侧AI市场正在快速增长并惠及越来越多的人,AI对于终端体验的改变,逐渐从量变积累走向质变。 正如高通CEO安蒙所说,高通在移动领域一直在布局底层技术,而这些也是面向未来“元宇宙”时代的关键技术。元宇宙需要AI学习和适应不断变化的环境并执行各种任务,AI将会无处不在,这也让我们对高通未来AI技术的发展,抱有更多期待。
骁龙888被iQOO干到了2699元,手游玩家又多了个选择
虽说 2021 年就快过去了,但手机厂商们丝毫没有怠慢的意思,给了托尼一种不发个新手机都不好意思跨年的感觉。 前有首款搭载骁龙 8 Gen1 的手机 moto edge x30 ,后有小米 12 虎视眈眈,反正这个年底是给托尼忙坏了。。。 而刚刚发布的 iQOO Neo5S 夹在这中间,就给了托尼一种默默无闻的感觉。 但在实际上手之后,我发现 iQOO Neo5S ,可能是这些新产品里最适合日常使用的手机。 或者说,它更适合用来打游戏。 >/ 外观与屏幕 先来简单看一下配置:骁龙 888 处理器、6.62 英寸 120Hz 刷新率 AMOLED 直屏、4500mAh 电池 + 66W 闪充、后置三摄、196 克重等等。 托尼看到配置的第一反应就是:水桶机。 iQOO Neo5S 的外观也进一步验证了我的想法,渐变的机身背部依旧是 iQOO 内味儿。 不过镜头模组更加简洁硬朗,有种 iQOO 8 外观下放的感觉。 屏幕也没啥好说的,标准的 AMOLED 120Hz 刷新率屏幕,尺寸为 6.62 英寸,纯纯的 1080P 分辨率直屏。 这块屏幕用起来感受还可以,日常使用问题不大,就是这个边框属实有点宽。。。 而由于较大的尺寸和较宽的屏幕边框,导致手机并不容易单手握持,当然这样的尺寸确实更适合打游戏。 外观能讲的就这么多,至于为啥这么快,一是因为确实没啥好讲的,二是因为它的性能和游戏体验才是重头戏。 >/ 性能与帧数 随着搭载骁龙 8 Gen1 处理器的手机即将陆续发售,骁龙 888 手机的价格也开始明显下降,比如 iQOO Neo5S 就把价格下探到了 2699 元。 虽说一年过去了,发热问题依然无法解决,但厂商们还是使出了浑身解数来缓解这个问题。 iQOO 这次给 Neo5S 用上了大面积的稀土散热,但和散热相比,托尼更在意的是 Neo5S 内置了一颗游戏独显芯片。 听着好像挺邪门的,但是先别管这东西听上去有多厉害,托尼觉得它最大的功能是可以给游戏插帧。 打开屏幕侧边栏的游戏魔盒,游戏工具栏里的第一个工具就是游戏插帧。 其中 《 原神 》 支持两档帧率,分别是平衡性能和功耗的 90 帧,还有最大发挥性能的 120 帧。 120 帧的 《 原神 》 ,托尼心里确实挺没底的。。。 不过在画质拉满的情况下,开启内置的 Monster 模式和 120 帧插帧之后,iQOO Neo5S 的表现有点出乎意料,竟然挺流畅的。。。 托尼打开了开发者模式里的显示帧数选项,这时显示屏幕刷新率确实被拉到了 120 帧,而且画面的流畅程度是肉眼可见的。 难道 iQOO 这波真的要成了? 成了,但没完全成,毕竟这可是骁龙 888 ,在玩了半个小时左右,帧数就开始肉眼可见的下降,目测在 45 到 60 帧左右。 不过托尼把 《 原神 》 放到后台,过了一分钟再切回来之后,帧数又神奇的上去了。。。 托尼不知道这是什么原理,可能是给散热提供了一点喘息的机会吧。。。 这也说明了帧数并不是最大的问题,发热才是永恒的无解之题。 这时候拿出测温仪,上面显示 iQOO Neo5S 的最高温度有 41 度左右,完全算不上凉爽。 这个温度数据和前段时间一加 9RT 的温度很接近,但是实际体感温度上,托尼觉得 iQOO Neo5S 要稍好一点。 所以你说能玩吗?能;能玩好吗?也能;发热严重吗?有点。 最起码它能够让你 120 帧爽玩 《 原神 》 ,哪怕有时候会掉帧也足够流畅了。 但随之而来的就是暴涨的功耗,托尼玩了 50 分钟左右的 《 原神 》 ,电量从 67% 降到了 38%。。。 这也是为什么有一个更加平衡的 90 帧选项,要不然电量会肉眼可见的下降。。。 总的来讲 iQOO Neo5S 的表现是超乎托尼的意料的,但支持插帧的游戏不止一款,托尼又试了另外两款游戏。 首先是 《 使命召唤手游 》 ,这款游戏并不在官方列出的帧率提升游戏列表中,但仍然支持 90 帧模式,玩起来也足够丝滑了。 而不得不承认的是,用手机玩多人 FPS 真的挺难受的。。。 另一款则是 《 英雄联盟手游 》 ,它只支持 120 帧模式。 这里就有一个很鬼畜的现象,屏幕左边显示的是 120 帧,而游戏右上角自带的帧数显示则是 60 帧。。。 MOBA 游戏的高帧数对比不算明显,但玩起来的丝滑程度绝对是一级的。 总的来讲,iQOO Neo5S 的这个插帧功能有点魔改的意思,既然游戏不支持高帧率,那我就主动把帧数提上去。 但有两点要注意,手机温度过高时不会开启这项功能,同时开启插帧会增加触控延时。 也就是说,开了这功能虽然会让游戏像吃了德芙一样丝滑,但是在多人对战时,放技能或者开枪就会比别人慢那么一丢丢,最终有可能导致这局直接寄了。。。 >/ 相机与系统 iQOO Neo5S 的相机采用 4800 万像素 IMX 598 传感器主镜头、1300 万像素的超广角镜头和一颗微距兼顾黑白摄影的镜头。 虽说没有长焦,但是相机的界面默认还是提供了 2 倍变焦选项。 三个焦段的样张都不差,虽说没啥特点,但足够清晰而且挑不出啥毛病。 三个焦段样张 ▼ 主摄日常使用绰绰有余,托尼个人觉得整体调教比较明亮鲜艳,确实比较讨喜。 主摄样张 ▼ 而夜间样张方面,即使不开夜间模式,相机也会自动把亮度拉上来,这个其实挺没必要的,会显得照片很不自然。。。 最后再来说说系统,还记得 vivo 前段时间推出的 OriginOS Ocean 系统吗?而 iQOO Neo5S 则是第一款出厂搭载该系统的手机,还是有点排面的。 具体的功能介绍之前也有写过文章,这里就不多说了,界面还是一如既往地美观。 各种原子组件想怎么用就怎么用,不少图标也经过了适配,可以 “ 霸占 ” 两格的位置。 尤其是锁屏界面的播放器设计相当惊艳,下一首和播放暂停的动画效果极具创意,可能是托尼最近见到的最好看的设计之一。 不过需要注意的是,托尼手里这台设备的 OriginOS Ocean 仍然基于 Android 11 而并非 Android 12 ,估计过段时间应该还会收到更新推送。 >/ 尾声 看到这里的差友们应该注意到这篇评测和以往不太一样,篇幅比较短而且着重讲解了游戏性能部分。 这也和 iQOO Neo5S 本身的定位有关,既然有插帧那为啥不多用用呢? 到了 2021 年底,大家开始迎接新一代旗舰处理器骁龙 8 Gen1 ,而 888 也从年度旗舰变成了性价比机型会采用的处理器。 这也不全是坏事,抛开发热问题来讲,将这种性能的处理器下探到 2000 元档位,无疑会让中端机的性能更上一层楼,流畅程度也得到了保障。 但前提是厂商要想尽办法做好散热和优化,比如这次的 iQOO Neo5S 。。。 如果你是一个游戏爱好者,那么确实可以考虑这台新机器,它几乎能够胜任市面上的所有手游,包括 《 原神 》 ,尽管还不算完美。 但如果你更关心手机的质感或者相机,或者说你压根就不想用骁龙 888 ,那可以考虑一下别的机器。 那么以上就是这期短平快评测的全部内容了,不知道这种篇幅大家看着喜不喜欢,喜欢的话可以一键三。。。不好意思串戏了,可以点个在看或者留言发表你的想法。 咱们下次再见!
微软Win11王牌软件即将改进!Edge浏览器迎来新功能
微软在2020年发布了基于Chromium内核的Edge浏览器,随后每个月微软都会为新版Edge浏览器提供功能更新,是微软相当重视的网盘产品。 当前,Edge浏览器对PDF阅读的支持非常好,例如支持PIDF编辑器,支持PDF密码生成器,支持垂直标签,对跟踪或通知的更好控制等等。现在,Edge浏览器在PDF方面又有新功能改进了。 在2021年初,微软在Edge浏览器中新增了截图功能,用户可以对网页进行截屏。不过,该功能并不支持PDF文档,现在微软开始着手改进该功能,让其适用于PDF。 据了解,微软并没有单独为PDF开发新的截图工具,而是决定改进现在Edge浏览器的截图功能,以实现对PDF的支持。从Edge Canary版本99.0.1111.0开始,就可以对拥有多页的PDF文档进行全屏截图。 如果你想要抢先体验该功能,那么需要下载Edge浏览器的Canary版本,然后就可以找到相应选项了。开启PDF文档后,点击浏览器菜单,选择截屏,就可以开启截图工具,让你得以捕捉PDF文档的内容。 当然,你可以使用Ctrl+Shift+S快捷键来激活截屏工具。用户在截图流程中选择想要捕获的区域,完成截屏后则会弹出另外一个菜单,以方便增添注释,用户可以用各种不同的颜色在屏幕截图上涂画。 目前,Edge浏览器对PDF截屏的功能仍处于测试阶段,该功能可能会在明年的1月或2月正式发布,届时用户将可以其进行全面测试。 另外,微软还为新Edge浏览器进行Windows剪贴板相关的大升级。 据媒体爆料,微软的相关文件显示,新的API允许用户在Windows 10或Windows 11的浏览器和本地应用程序之间复制和粘贴各种各样的文件。不过,目前尚未确定该功能何时会上线。
折叠屏手机争霸赛:华为发布P50宝盒 搭载鸿蒙操作系统
21世纪经济报道记者倪雨晴 深圳报道 2021年,国内折叠屏手机迎来发布潮。12月23日,华为发布了首款纵向折叠旗舰手机——华为P50 Pocket,价格8988元起。 整体来看,今年的折叠屏市场进入了快速发展期。群智咨询(Sigmaintell)手机面板资深分析师王晓雅告诉21世纪经济报道记者:“根据群智咨询数据,预计2021年全球折叠智能手机出货量约720万,同比增长约188%,其中三星电子和华为两个领头羊占整体市场份额超95%。”同时,群智咨询预计,2025年全球折叠手机出货量将达到6700万,折叠赛道呈现快速增长趋势。 面对新兴的成长型赛道,巨头们也在加速研发脚步,华为之外,近期OPPO发布的折叠屏将价格下探到7千元档位,接下来荣耀、vivo也或将在2022年发布新品,苹果研发折叠屏的信息也不时传出。 随着品牌们的积极投入、折叠屏风口再起,谁最快规模化上量、将成本下降,谁即将有可能持续引领整个市场。 高端之战 年初华为发布Mate X2时,华为常务董事、消费者BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东就曾表示,华为会有多种形态的折叠屏。回顾来看,2019年华为发布了首款折叠屏手机Mate X,经过三年时间,华为已成为唯一一家覆盖横向外折、横向内折、纵向折叠三种折叠形态的手机厂商。 新品华为P50宝盒与Mate X系列偏商务气质不同,P系列更突出时尚、影像的功能属性。从外观看,P50宝盒选取纵向折叠方式,折叠后在体积上更加小巧,并且在晶钻白配色上首创了双面立体微雕工艺、在手机背面层0.5毫米厚的玻璃上做出双面纹理,从肉眼看上去形成了约1000个菱形方格;影像方面,新品集成XD Fusion Pro和计算光学等旗舰级影像技术,并采用业界首创的超光谱影像系统、提升图像细节和氛围感。 从构造体验上看,铰链和屏幕是折叠屏手机中的核心部件,据介绍,华为P50宝盒在转轴结构上,采用业界独有的华为新一代水滴铰链,进一步提升可靠性和耐用性;软件体验上,生态的适配和功能创新是重中之重,基于华为鸿蒙生态底座,华为P50宝盒实现了软件多元化生态和内外屏接续上的突破。 可见,折叠屏列队中,巨头的脚步正在加快,大厂们比拼的是机械结构升级的能力,这是硬件形态的升级、也是品牌树立高端品牌的重要标志。 尤其是当下竞争激烈的高端市场上,折叠屏手机的量产能力也成为手机厂商的关键竞争力。艾瑞咨询研究院将折叠屏手机比作手机行业的“金线”,一条金线分割两个阵营,金线之上的品牌,才具备高端市场的统治能力。 规模化比拼 据IDC数据显示,2020年全球折叠屏手机出货量大约为194.7万部,而同年全球智能手机出货量为12.92亿部,占比大约为0.15%。在智能手机大盘中,折叠屏手机依然是体量较小。 2021年,折叠屏手机正在往千万量级的出货量靠近,成为行业中的新增长点。IDC数据显示,2021年第二季度全球折叠屏手机出货量达78.64万部,创单季度历史新高。其中,华为、三星、小米分别占据了39.7%、29.4%、22.0%的市场份额。 随着手机厂商们陆续发布新品,供应链联合研发能力、成本控制能力、规模化出货能力,成为新的考验,当前产业链的成熟度还在持续提升当中。 不论是横向折叠还是纵向折叠,王晓雅向记者表示,目前来看主要的难点应该还是UTG玻璃(Ultra Thin Glass,超薄柔性玻璃),主要因为其对材料及工艺要求都非常高。折叠屏幕的技术仍然依赖于供应商的解决方案及供应能力,近年国内在超薄玻璃方面的投资也在不断加码,随着本土新增工厂的落地及量产,折叠屏的成本将快速下探。 有产业链资深人士告诉记者,目前UTG主要依赖进口,国产化的尝试也在进行中。同时,国内的柔性屏供应商们也在努力进行突破,京东方,华星光电、深天马等面板厂商也在不断增加柔性AMOLED的产能。 虽然折叠屏未必是未来手机进化的唯一方向,有可能只是其中的一个分支,但是不能否认,折叠屏的出现,是现在手机行业的及时雨,是大家所渴望的实质性进步、具有重要的行业意义。 而华为因具有先发优势、品牌势能及技术创新能力,在国内折叠屏手机市场上已占据主要份额。在产业链受阻的情况下,华为对于手机的研发仍在持续,随着华为P50 Pocket的发布,其在折叠屏产业链上的合作也在步步推进。
25万起首搭鸿蒙座舱!华为最贵“智能终端”问界M5交付日期定了
12月23日,华为冬季旗舰新品发布会召开,发布会期间,华为推出了一系列旗舰新品,不过在最后的压轴产品中,华为发布了一款“最贵终端”,AITO品牌首款车型。 由华为、赛力斯联手打造的AITO高端新能源汽车品牌首款车型正式发布,定名“问界M5”。共推出两款车型,后驱标准版预售价格25万元,四驱性能版28万元。 问界M5自12月23日起,陆续在42个城市180家华为门店进行真车展示;自2022年1月20日起,会陆续在118个城市,500家华为门店开启预约试驾及预定,用户可以通过AITO官网和我的华为APP进行预约。同时,车辆将会在春节后,开始正式交付消费者。 发布会期间,华为常务董事、消费者BG CEO、华为智能汽车解决方案BU CEO余承东介绍,AITO“问界M5”是华为带轮子的智能终端,车辆完全由华为消费者设计团队来设计。 问界M5是首款搭载了华为Harmony OS智能座舱车型,10.4英寸曲面全液晶仪表盘、15.6英寸2K HDR智能中控大屏,可以实现一个账号,多个设备,多维环境,全场景互联。 车身方面,问界M5长宽高分别为4770*1930*1625mm,轴距2880mm,定位于中型SUV。 动力部分,问界M5搭载了HUAWEI DriveONE纯电驱增程平台,百公里油耗3.2kWh/L,综合续航里程超1000km。 性能层面问界M5采用双电机四驱方案,最大功率365kW,百公里加速4.4秒,0-50km/h仅需1.9秒,实际感受就是起步就“弹射”。 同时问界M5还搭载了专为增程系统打造的1.5T四缸增程器3.0,拥有15:1最高压缩比,41%的超高热效率,以及3.2kW·h/L的最大发电效率。一箱油发电量轻松超过150度。 余承东表示,这次华为将手机的设计团队和软件团队与车企一起造车,并且要求团队按照百万豪车的内置、设计、性能和体验来制造的这辆车。 当前,该车已经正式来到国内新能源汽车市场,在华为的强势推动下,问界M5能够取得怎样的“战绩”,我们拭目以待。
为什么TOP30中80%的车企,都选择了华为云?
临近年底,正是回顾和展望的时点。即将过去的2021年,因为剧变和不确定性,在很多人眼里的关键词可能是“焦虑”。 12月19日华为云举办的“领跑汽车智能时代高峰论坛”上,“焦虑”也是几位嘉宾提到的共同词汇。正如中国汽车工程学会副秘书长张旭明所说,汽车行业这些年变化实在是太多了,面对新能源汽车、汽车智能化等爆发式增长,很多车企不知道该如何去适应。 那么,有没有有效应变,化焦虑为动力的办法呢?答案是肯定的。在这个论坛上,几个车企的数字化转型故事向业界展现出了解决之道:“乘云而上”的数字化转型。 一汽解放:老牌车企的复兴之旅 率属于“共和国长子”的中国第一汽车集团的一汽解放,是中、重、轻型卡车及客车制造领域的领先者。但是,面对能源和数字化的革命,一汽解放同样感到了“焦虑”,用一汽解放CIO陈磊的话来说,“在能源革命之下,传统的优势护城河被打掉了,而数字化转型对于一汽解放这样的传统企业也不是最擅长的领域,如何实现包括数字化转型在内的汽车‘新四化’成了摆在一汽解放面前的难题。” 具体来说,在数字化的大背景下,一汽解放面临强烈的基础设施转型诉求:车联网、大数据分析等新兴业务高速发展,营销领域敏捷化特征加速,数字化办公等传统应用系统提速,一汽解放对IT的能力要求越来越高,传统IT平台建设模式无法有效支撑其业务系统高效建设和运营。同时,历史悠久的一汽解放组织结构复杂,包括20个职能部门、三个事业部、四个专业厂,一个分公司、六个合资公司,地域涵盖十个城市,如何实现各地的业务协同也是难题。 面对这些难题,一汽解放在一汽集团的整体规划下开展了与华为云的合作,在华为云全景化能力的支持下实现自身的数字化转型。 2018年8月,一汽解放开始使用公有云,上线车联网业务;2019年11月,开始私有云建设,陆续扩容到17个节点;2020年10月,开始私有云二期建设;2021年,五地六厂分布式云建设规划…… 一汽解放一步一个脚印地迈向云化之旅以及企业的变革之旅。陈磊说,云化不仅是IT基础设施的改造升级,更是对业务发展带来效率提升、赋能业务、资源高效、生态协同等诸多价值。例如,云简化了运维工作量,减少了人员运维投入,让他们可以将精力聚焦于业务,而按需采购、开箱即用的“解放云”解决了硬件采购周期长、扩容困难等问题,实现了资源按需使用、即刻发放,云化资源池极大地实现了资源共享,资源利用率从平均低于10%增长到大于40%。 车联网的业务实践更是非常典型。上云之前的一汽解放车联网受到可扩展性受限、阻碍业务应用、缺乏高效开发、数据治理滞后等阻碍,通过云化技术服务,有效提升了客户体验和成本管理,公有云海量弹性资源为车联网千万级连接诉求提供基础,同时可以快速满足车联网扩容需求,华为云和一汽解放联合进行新技术探索,通过华为云MRS+OBS存算分离方案实现计算资源、存储资源灵活扩展,提升了资源利用率,降低了成本。 上云让一汽解放这个老牌汽车企业焕发新颜。今年5月29日,一汽解放与华为签署全面深化战略合作协议,双方将进一步在5G使能车联网、智能驾驶、融合通信、云服务、智能制造与工业互联网等领域展开合作,更大的想象空间正在打开。 福田汽车:开启“云上飞车”时代 IDC预测,到2024年,全球出货新车超过71%将搭载智能联网系统,从中可以看到车联网的广阔前景。 然而,车联网对于车企,尤其是传统车企来说挑战重重。以福田汽车为例,就至少面临四大难题:稳定性难题,车联网业务以及828等营销活动明显的业务波峰波谷特点对系统稳定性带来挑战;安全性难题,车联网的网络接入稳定性脆弱;不确定性难题,增长迅速的车联网业务很难用本地化资源快速满足;复杂性难题,车联网涉及到多种服务组件,面临社区支持性问题等。 在这样的背景下,福田汽车与华为云合作,以云服务+边缘计算的极简网络构建了混合云车联网平台,目前有超过百万辆汽车接入其中。此举不仅很好地满足了快速增长的车联网业务对资源的需求,实现秒级弹性扩容,如很好地满足福田汽车828厂庆营销活动对计算资源的弹性诉求,而且端到端的安全方案还解决了长期困扰福田汽车的安全性难题。此外,车联网大量采用开源组件,公有云能够及时提供社区支撑解决技术难题。 上云,也让福田汽车开启智能化转型。福田汽车基于华为云企业智能EI服务,整合了生产、销售、服务、售后、物流、质量等全价值链数据,建立分析模型,指导业务从网路布局、热销车型等方面对市场做出精准预测,同时推进客户体验的持续提升。 以维修车辆为例,车辆故障地址、环境、故障位置、救援路径等数据都能快速准确传回,救援过程全程可视,甚至能在故障发生前提前预警,相比人工收集资料和计算,车辆救援费用降低10-30%。 同样,车联网也让福田汽车可以为客户带来更好体验,接入车联网后,每辆货车每30秒回传一次数据,这使得福田汽车不仅帮助货运企业解决偷油、接私活等管理难题,而且可以为客户提供最优物流路径。 福田汽车的“云上飞车”时代由此开启,“云是整个福田汽车运营的操作系统,统一调度所有资源、服务和数据,打通核心运营系统连接工厂、产业链、客户。”福田汽车集团IT总监辛海明这样评价“上云”带来的价值。 禾多科技:自动驾驶量产落地在路上 禾多科技的名字很有意思,“禾多”的名字,就是将“移动”的“移”拆开,寓意“希望每一次的移动变得更简单、更愉快”。 这也是禾多科技的初心和使命,即实现自动驾驶全场景量产落地。据禾多科技副总裁王征介绍,禾多科技目前聚焦高速公路行车和停车场泊车两大场景,打造由本地数据驱动的量产解决方案。 禾多科技认为,自动驾驶落地是一个相当长的过程,实现L4级别会非常困难,在这种情况下,场景打通比级别更重要。换句话说,先让用户在某些场景将自动驾驶用起来,这样才能在实际场景中收集数据,对算法进行迭代,进而推动自动驾驶的发展。 然而,知易行难,王征表示,这里面的挑战很多,如是否能解决用户、车厂的安全可信疑虑,是否能真正实现量产等。要解决这些挑战,唯有躬身入局,如王征所说,“只有大规模在道路上行驶,跑数据,才能解决自动驾驶长尾的问题。” 其中,华为云承担了助力者的角色,禾多科技全国范围的大规模路测采集的数据,通过华为云的平台在云端实时收集,然后在仿真模拟平台上反哺算法,进而提升自动驾驶水平,一个数据驱动算法迭代的闭环就此诞生。同样,禾多科技也通过众包的方式,云端更新将地图收集、汇聚,解决了自动驾驶高精度地图采集成本高昂的难题。 禾多科技的目标很宏伟:在未来5-10年内,实现百万台级的交付,百万平方公里的全场景数据回传。华为云正在助力禾多科技,基于数据驱动实现量产落地。 后记:造好车、卖好车、用好车 在调研中,笔者发现华为云在汽车界的影响力很大,一个数据可以佐证:TOP30的车企中,有80%都选择了华为云。 为什么会这样?首先,是华为云可以为车企的全链路提供数字化、智能化的助力。华为云帮车企造好车,提质、降本、增效;华为云帮车企卖好车,通过数字化营销实现用户增长和维护用户活跃度,为企业的业务增长助力护航;华为云帮车企用好车,提高用车效率,提升用车体验。 在数字化研发和生产环节,华为云在很大程度上帮助车企解决了传统造车时面临的研发周期长、业务复杂、资源弹性不足、成本高等痛点。如在研发上,云支撑下的汽车仿真可以实现敏捷开发;在生产上,通过对工人、机器、物料、工艺流程、环境等进行建模,构建数据底座,通过物联网、互联网进行连接,这样将能实现汽车生产全流程的高度协同和管控。 在卖车环节,华为云帮助车企实现数字化营销。如华为中国区副总裁、华为云中国区总裁张修征所说,华为云能够帮助企业实现销售、服务等环节的数字化转型,通过数字化营销实现用户增长和活跃度提升,如通过多维度的数据处理技术,完成用户画像、增长分析、智能营销等,围绕消费者用户旅程,进行精准营销,促进消费者留资、试驾、购车、保养、增换购等。而且,在华为云的助力下,车企还能更好地进行全球化卖车。 长城汽车,就在华为云的帮助下构建了全球一致体验的云服务,其中华为云提供了地图、全球SIM、影音快服务平台等技术能力,协助长城汽车车联网平台满足各国数据合规要求。数据显示,长城汽车正在全球化开拓中取得好成绩,今年前11个月长城汽车全球总销量同比增长16.3%,远超国内平均水平。 在用车环节,华为云帮助车企实现价值链重构,实现数字化出行。在新四化的大趋势下,汽车不再仅仅是一个出行工具,而是变成数字化生活空间,停车位推荐服务、美食推荐服务、智能家居联动等都在成为用户的刚需,在这样的背景下,华为云更是打通了内部平台,协同华为消费者云服务、智能车云服务和华为流程IT的能力,服务车企创新发展。 T3出行是华为云在移动出行领域的典型合作伙伴。在华为云的赋能下,T3出行针对司机疲劳驾驶检测、分神检测,制定了端云协同的解决方案,目前疲劳驾驶识别准确率高达90%以上,而且存算分离架构使得月消耗资源成本下降50%,成本大幅优化,不断提升自身竞争力。 比亚迪是另一个车企上云的典型案例,展现出全链路云化价值。通过与华为云合作,比亚迪构建起基于公有的云端系统,在研发、生产、销售、运营等全环节实现了智能化升级。在研发环节,比亚迪通过云端系统搜集和分析用户数据,实现用户需求的闭环管控,可以更具针对性地进行产品研发和改进,提升用户的驾车体验;在生产端,比亚迪打通了生产、订单、供应商下订系统,让企业生产更加敏捷高效,减少用户从订车到提车的等待周期,甚至用户还能实时跟踪车辆的生产进度;在销售端,比亚迪实现了对500多家经销商的精细化管控,并通过专项培训提升一线销售业务能力;在运营端,比亚迪基于云端分析,能更加精准地为用户推送增值服务,并通过OTA升级让汽车“常开常新”。 而且,华为云拥有独特的基因,其不仅有丰富的ICT经验,更是有制造业数字化转型的实践。如华为云打造的构建在云上的统一数字平台HIS,沉淀企业公共能力,实现各业务场景灵活调用和共享,就很值得车企借鉴。 更重要的是,华为云将能力和经验沉淀为了9类关键能力和6大解决方案,这就让车企智能化有迹可循,可以规模化复制。在这次论坛上,华为云还和普华永道联合发布了《车企上云之路白皮书》对外输出经验。 所以,汽车界的智能化变革有迹可循,那就是与华为云这样的伙伴一起,躬身入局,积极上云,迈向数字化、智能化的时代。
你的“电动爹” 一直在偷偷进步
2016年,我曾尝试在过年期间驾驶一辆特斯拉Model S从北京驶回河北老家。 不过那趟行程最终没有成行。 原因是从北京到我的家乡县城单程大概需要250公里,受限于当时的车辆充电技术、电池密度,以及出了北京之后在高速没有任何的快速充电桩,返程我还得必须绕行地级大城市单独充一次电.......等等一系列原因,最终放弃了那趟城际旅行。 后来证明我的决策太英明了。一些老乡试着将电动车开到老家县城并在那个电桩补电,才发现当时那个充电桩虽然显示在线,其实现实情况是——经常会有油车占用车位,而且还有很多快充桩完全不能使用,几乎就是个摆设,如果使用慢充,就要在当地多停留好几个小时,得过夜。 时至今日,当回忆起那次策划的长途“旅行”还是会有点后怕的感觉——因为我知道电动车经过这么多年之后,被发现了更多的问题:比如即使高速有桩还可能会排队,队伍比加油的队伍可长多了,比如你路上可能会遇上各种奇葩路况导致你不得不关掉暖风的空调,让你感受到北京的冬日到底有多冷。 但我们确实对电动车的认知更明确了:它们被扣上了只适合“城市内通勤”的帽子,是短途通勤的完美替代品,它可能是你家的第二辆车,如果你是一个经常跑长途的人——那么避开电动车! 事实是不是如此呢? 我们确实也曾想象过在北京的冬日,召集各大品牌的电动车。既然人们都说城际旅行,电动车不是优选,那么真实情况具体是怎么样的,到底有没有人能给出更详细的解答? 在“电动爹”的第N个冬天,终于有人认真做了这件大事儿。 极端测试结果和想象的可能有点不太一样 最近,北京的冬日最低温度达到了零下10度左右。不过比起呼伦贝尔来,这点温度确实还是差点意思。 零下20度的低温是呼伦贝尔的常态。以前前往呼伦贝尔,多是宝马、奔驰、奥迪以及保时捷等运动车型奉上冰雪试驾体验的地方,但如今这个地方多了很多的电动汽车测试。 冬日的大雪会将呼伦贝尔大草原完全地铺成了茫茫的白色,一眼看不到头,厚厚的白雪下即使用脚往地上搓了几下,也有几厘米的雪,搓开是冰,厚厚的冰下面才是路。这是这里的常态。 常年低温,需要长时间打开空调;绝佳路况,可以模仿更多的高速场景......这里就很适合测试电动车的真实续航。 11月底,懂车帝的测试人员来到这里,开始对41款新能源汽车进行测试,测试对象包含纯电动、混合动力和增程式电动车。 参与冬测的新能源车也基本涵盖市场上各价格区间的主流车型,比如宏光MINI EV、特斯拉Model 3/Model Y、蔚来EC6、小鹏P7、大众ID.3、广汽Aion S、极氪001、欧拉好猫、比亚迪海豚、保时捷Taycan等车型。可以说,这是近年来业内规模最大的冬季新能源汽车测试。 而为了避免外界变量给测试造成影响,此次冬季续航测试也模仿了日常车主使用的环境——测试前一晚,测试人员将所有车辆充满电在车库中静置一夜,测试开始后,由一名驾驶员驾驶车辆完成高速路况、城市路况以及综合路况的行驶。 所有测试车型均采用这样的统一标准。 值得一提的是,测试车辆全程开空调暖风,温度调至24度自动,测试人员全程记录测试过程中的续航变化,直到续航里程归零。 结果显示,在续航测试环节,实测续航成绩排名前10的车型中有蔚来EC6、小鹏P7、极氪001、哪吒U等四款车型实测续航里程突破或接近300公里,这一成绩也是在正常使用空调暖风的前提下实现的,不过,这些车型确实也较官方宣传的续航里程相比基本呈现了腰斩状态。 但即使这样,将零下20度的低温转化到北京,你仍然可以开着一辆蔚来EC6从北京一口气开到石家庄。 榜单中也会有一些状况百出的车型,比如排名垫底的牧马人4xe,官方续航里程为55km,但是由于低温环境下无法使用纯电模式,可以说电池续航里程为0。 在榜单中还可以发现,34款纯电汽车中,低温条件下续航超过210公里的车型达到23款,占比68%。按照大部分人每天不超过30公里的通勤需求,够上了每周仅需充一次电。 如果你仔细查看这个榜单,会发现自主品牌表现也优于合资进口,不光霸榜了前六名,而成绩排名前10的车型共有7款属于自主品牌。 为了对抗冬季焦虑,车企们也在尝试各种办法 实际上从技术的角度,电动车之所以一到冬天就成了电动爹,是因为气温降低之后,电解液就会愈加粘稠,这会大大降低电池的活性,导电率也随之降低,这就造成了电池可用容量的大幅衰减,这是自然现象。 而在我尝试将特斯拉开回河北县城的年代,压根没想过车企为了对抗这种自然现象,最终可以想出这么多的方案。 在电动车“里程焦虑”诞生之时,人们就已经想到了第一个曲线救国的方案,加大超级充电桩的布局密度。 比如蔚来。截至10月30日,蔚来全国超充站为453座,目的地充电站为566座。蔚来近4个月的充电站建设非常迅猛,共新增了500座充电站,这是蔚来过去三年的建设总量。超充站类似于加油站,用户充个15、30分钟,即可拥有较长续航增加。后来蔚来能源服务体系提出了新的口号:“可充可换可升级”,换电也成了蔚来的一大特色。 不过尽管车企布局超充站甚至是换电站,已经成为了电动车运营的标配,但从根源上,其实也没能解决冬季电动汽车续航衰减的问题。 而单单只是电池衰减问题,其实就涉及到了车载动力电池技术/能量密度,BMS电池管理系统和充电网络技术,考验他们之间衔接的成熟度。 从能量密度的角度来看,一汽集团新款红旗E-HS9,搭载的是宁德时代生产的三元电池,系统能量密度高达206Wh/kg,这一水平已经达到了行业相当高的水平。而红旗E-HS9也实现了电池容量为120KWh,工况续航达690km。 来到车企端,其实考验的就是如何挖掘电池的最大潜力,比如通过设计优良的BMS系统对电池进行监控,热效率以及充放电管理,这包括一系列的优化设计和后台算法。 而在冬季具体用车环境中,电动汽车冬季续航里程的下降还和空调使用强相关,燃油车空调热源来自发动机余热,但电动汽车没有发动机,所以加热需要使用到动力电池,因为,空调系统也会成为电动车冬季续航下降的重要因素。 目前,有不少车企已经单独对电池加热和空调系统进行了优化,以此来降低电池能量的损耗,提升低温工况。 比如广汽弹匣电池采用了第五代智能温控系统,同时也配备了双层流热泵空调,将制热能效比提升至300%。 实际上在测试过程中,低温对冬季用车的影响除了续航,还有充电性能。在懂车帝的冬季测试中,测试人员通过计算低温环境下车辆从30%充至80%电量的时间,他们得出结论:受测新能源汽车的低温充电时间平均增加70%。 但他们也提到,不同车型充电情况差异较大,部分车型在低温条件下充电速度依旧比官方标注的速度快,个别车型的快充时间增加257%,受气温影响非常明显。冷车时电池预热是影响充电时间的主要因素之一,气温升高后车辆充电速度明显加快。 总之,为了对抗冬季续航衰减焦虑问题,新能源车企和电池企业确实尝试了不同的思路。 亿维经济研究院研究部总经理、中国电池产业研究院院长吴辉认为,车企未来研究方向应该聚焦提升电池低温系统,通过技术保证电池在低温情况下依旧能放出比较理想的电量。下一步一是要加大新材料开发,提高低温工作能力;二是可以对电池加热,让电池的工作环境温度高一些。 尽管真正划时代的电池技术还没到来,但我相信如今再让我开着最新的电动车从北京回到250公里之外的县城老家,我应该有足够的勇气了。 据中国汽车工业协会统计分析,2021年11月,新能源汽车销量继续走高,1-11月累计销量接近300万辆。这也说明,消费者对电动车的接受度已经不再是由政府补贴带动了,新能源汽车真正的进入了市场增长期。 宏观政策上,工信部组织新能源汽车及动力电池企业等召开座谈会,要求针对今冬可能出现的极寒天气,共同研究商讨对策,做好技术保障和工作预案准备,最大程度保障用户正常使用。会议认为“低温环境下电动汽车里程衰减等问题是产业发展过程中的问题。” 作为一个电动车主,我还是期待着可以有一天,电动车可以摘掉电动爹的帽子,这样电动车也可以细分出更多的车型:也有休旅/瓦罐等等,我们可以让它跑得更远。
详解FDA批准首个新冠口服药 可降低88%住院或死亡风险
撰文:朱哼哼 编审:王哈哈 排版:李雪薇 据美国 FDA 官网消息,辉瑞旗下口服抗新冠病毒药物 Paxlovid 获得紧急使用授权,用于治疗 12 岁以上、轻中度新冠肺炎患者(新冠病毒检测结果为阳性,有发展为重症新冠风险,包括住院或死亡)。 根据此前的临床研究数据显示, Paxlovid 可将此类新冠肺炎患者的住院和死亡风险降低88%。 目前,Paxlovid 仅可通过处方获得,且需在症状出现后 5 天内使用。 (来源:FDA) 对此,FDA 药物评审中心主任 Patrizia Cavazzoni 博士表示,“今日授权引入的首个口服新冠肺炎治疗药物,是抗击全球新冠蔓延的重要措施。 随着新的变种出现,这一紧急授权为新冠病毒大流行期间对抗新冠病毒提供了新方法,有望降低可能发展为严重新冠感染的患者死亡风险。 ” 关于 Paxlovid 在新冠病毒出现以后,科学家们以非常快的速度解析了病毒的基因序列以及结构,为后续疫苗的设计和抗病毒药物的研发打下了坚实的基础。现在我们知道,新冠病毒是一种具有包膜的单正链RNA病毒。 在病毒进入宿主细胞后,它会分解释放出病毒 RNA,病毒 RNA 借由宿主细胞中的核糖体翻译成为两条多聚蛋白 pp1a 和 pp1ab,这两条多聚蛋白就像是整盒包装的拼图,还不能发挥作用,需要在 3CL 蛋白酶和 PL 蛋白酶作用下拆装再重组,以形成具有功能的结构蛋白。 在这个过程中,3CL 蛋白酶(3C-like protease)负责多聚蛋白 11 个位点的切割,以产生对病毒生存、繁殖非常重要的结构蛋白,因此又被称为主蛋白酶。显然,如果可以干扰 3CL 蛋白酶的活性,就可以有效抑制病毒复制。 辉瑞旗下的 Paxlovid 由尼马瑞韦和利托那韦两种药物组成,其中尼马瑞韦正式是一种新冠病毒蛋白酶抑制剂,可以靶向 3CL 蛋白酶阻止新冠病毒复制,而利托那韦可以抑制尼马那韦的分解和代谢,从而提高其体内浓度。 Paxlovid 的给药方式为,每日两次,每次口服两片尼马瑞韦和一片利托那韦,使用时间不得超过 5 天。 (来源:Pfizer) 支持 Paxlovid 紧急使用授权的证据,主要来自 EPIC-HR 研究,这是一项随机、双盲、安慰剂对照临床研究,主要纳入 18 岁以上轻中度新冠病毒感染患者,患者具有进展为严重疾病的危险因素,或年龄大于 60 岁。这些患者此前未接种新冠疫苗,也没有感染过新冠病毒。研究的主要终点是 28 天随访期内新冠住院或死亡风险。 在这项研究中,1039 例患者接受了 Paxlovid 治疗,1046 例对照组患者接受了安慰剂治疗。最终, 接受 Paxlovid 治疗的患者 28 天内住院或死亡率为 0.8%,而安慰剂组为 6%。这意味着,Paxlovid 可以降低新冠肺炎患者 88% 住院或死亡风险,疗效显著。 当然,Paxlovid 也存在副作用,包括味觉受损、腹泻、高血压和肌肉酸痛等等。同时,Paxlovid 在体内主要经过肝脏 CYP3A 酶代谢,因此不能同时与高度依赖此酶代谢的药物联用,以免引发危机生命的不良反应。同样地,对于某些可以诱导 CYP3A 酶活性的药物也不能联用,这会导致 Paxlovid 快速分解失效,且诱发耐药。 此外,一些特殊人群在使用 Paxlovid 时也需要注意。例如,对于艾滋病患者,Paxlovid 会导致抗 HIV 病毒耐药;对于严重肝肾功能损害患者,Paxlovid 由于无法代谢,因此不建议使用;而对于中度肝、肾功能不全患者,需要减少 Paxlovid 剂量,或与专业医生讨论后制定合适的治疗策略。 (来源:Pixabay) 需要注意的是, 此次 Paxlovid 紧急授权,仅适用于轻中度新冠病毒感染者治疗,不能用于严重新冠病毒感染者治疗,也不可用于未感染新冠病毒患者的预防。 因此,Paxlovid 不能代替新冠疫苗,毕竟新冠疫苗或加强针已被证实可以显著降低新冠病毒感染住院或死亡风险,而 Paxlovid 上市只是用于轻中度新冠肺炎患者治疗。 据此前报道,11 月份时,美国政府已经宣布将斥资 52.95 亿美元购买 1000 万个标准疗程的 Paxlovid,用于国内新冠肺炎患者治疗。同时拜登政府表示,“Paxlovid 虽然是我们对抗新冠病毒的强大工具,但是积极接受疫苗和加强针也是我们拯救生命的重要工具。” Paxlovid 对中国的影响 目前,得益于我国积极的疫情防控政策,国内整体疫情局势依旧平稳可控。近期,虽有小规模疫情爆发,但是政府响应迅速,从源头上遏制了新冠病毒广泛传播的可能。 截止今日,我国现存新冠确诊病例为 4222 例,而美国现存的新冠病毒患者高达 10765115 例。因此,Paxlovid 的上市对于美国来说非常迫切,而对于国内的影响则非常有限。 (来源:FDA) 12 月 8 日晚,由清华大学张林琦教授团队、生命学院王新泉教授团队与深圳市第三人民医院张政教授团队、腾盛华创医药技术(北京)有限公司共同研发的抗新冠病毒抗体组合药物——安巴韦单抗注射液(BRII-196)及罗米司韦单抗注射液(BRII-198),正式被中国药监局批准上市,成为我国首个自主研发的抗新冠病毒抗体药物。 这一药物的上市意味着, 新冠肺炎在我国已是一种可防可治的疾病,这将大大降低公众恐慌。 同时,君实生物的 JS026 临床试验申请也在 10 月份获中国国家药监局受理,另一款中和抗体埃特司韦单抗(JS016)包括中国在内的国际多中心 Ib/II 期临床试验完成。埃特司韦海外生产、供应由礼来负责,该药与巴尼韦单抗联用组成的双抗疗法,已在美国、意大利等 15 个国家获批紧急使用。 此外,10 月 30 日,中国生物也公布了其在研的两款新冠特效药——新冠特异性免疫球蛋白和抗新冠病毒单克隆抗体。绿叶制药子公司博安生物的新冠创新中和抗体 LY-CovMab、上海之江生物的新冠双特异性抗体等也在推进中。 总体而言, 目前全球多个国家均在对抗新冠疫情上付出了巨大的努力,且取得了初步成效,各种新冠药物的上市将进一步改善新冠肺炎患者生存,为人类更好地应对新冠疫情提供了可能。
实地探访大疆车载基地:自动驾驶已能完成上下匝道、进出隧道、变道超车等动作
文| 韦雯 编辑| 彭孝秋 封面来源|IC photo 四月上海车展上,行内人好奇地看着“无人机龙头”大疆宣布进入自动驾驶领域。大疆当时宣布,自己把自动驾驶搞明白了,并牵手 大众 集团、 上汽通用五菱 ,为其提供自动驾驶解决方案。 对于大疆要造什么样的车,行业内有各种猜测,但36氪了解到,大疆实际并未造整车,而是为车企提供一系列的自动驾驶解决方案,做Tier1(汽车一级供应商)。 据悉,大疆车载团队创建于五年前,已从30人工程师团队发展为近千人团队,自动驾驶解决方案核心部件已实现自研自产。 近日,36氪在深圳实地体验了大疆车载产品,大疆已经在自动驾驶赛道上跑起来了,并带来流畅的上下匝道、进出隧道、变道超车等驾驶体验。的确,大疆擅长解决机器人那些棘手问题。 稳定完成上下匝道、变道超车等动作 大疆为车企提供了三套自动驾驶解决方案:智能驾驶D80\D80+、智能驾驶D130\D130+、智能泊车系统。D80和D130的区别为行驶速度0-80km/h、0-130km/h,适用于城市快速路或高速路。 近日,在大疆深圳研发基地附近,36氪实地试驾了大疆测试工程车。这辆承载大疆D130解决方案的燃油车,支持高级车道保持、高级自适应巡航、近距离加塞应对、拥堵路段跟车起停、拨杆变道、高级超车辅助、智能避障、导航驾驶(含自主进出匝道)等。就驾驶感来说,除需掉头及红绿灯等待外,基本实现自动驾驶场景连续。在限 速8 0km/h城市快速路上,车辆较少时,36氪将方向盘、刹车、油门交给了大疆车载。 36氪体验了几个驾车常用场景,比方说变道、超车、塞车、上下匝道等,并用变道、超车测试大疆车载灵活度。 在路上启动自动驾驶模式后,拨动转向灯,准备变道,大疆看到周围无车时,轻松实现变道。36氪在右车道有车时拨动右转向灯,大疆车载观察后识别出右侧障碍物,并未变道,保持原车道继续行驶。 与其他车企的自动驾驶操作相同,方向盘上的“+、-”按钮取代油门,按动即加减速。在启动大疆车载导航的情况下,36氪将速度手动调整为80km/h,大疆在左右车道前方无车时,进行了超车动作。当前方车辆减速时,大疆自动减速、停车,还实现了拥堵路段自动跟车。令人惊喜的是,这台搭载大疆车载的工程车可以进出隧道和上下匝道。 大疆车载模拟器画面 但据36氪观察,大疆自动驾驶有几处场景并不连贯。 比方说,在此次36氪驾驶过程中,遇到红绿灯和掉头,不明显的车道线,多条线多指令情景(比方说前方 有路 障,左车道有车),需要提前判断和干预(驾驶员接管)。 大疆表示,先做好L2级自动驾驶体验,即实现驾驶员只需检查路况,其他交给自动驾驶,一步一步让自动驾驶情景连续,在不同的道路环境、使用场景间切换。据悉,L2级别的自动驾驶在车企中并不常见,大疆的优势在于采用集中式架构,用中央域控制器与一套传感器,串联多个不同场景的功能。也就是说,大疆的D130和智能泊车系统可以共用一个域控制器,复用大部分传感器。未来若增加新场景,比方说解决自动驾驶红绿灯、掉头问题,大疆可以在集中式架构下,低成本解决问题。 36氪了解到,目前大疆车载呈现的三款自动驾驶解决方案只作参考和选配,与车企合作时根据具体需求进行调整。大疆可以在不改变车身外形的情况下,实现车辆外部灵活拆装。 车辆安装图 大疆车载的目标:先把L2级做好 五年前,大疆便初探自动驾驶赛道。2016年精灵4和“御”Mavic Pro发布时,大疆认为汽车和无人机的技术同源,而汽车是可移动的机器,拥有更大市场,于是悄无声息进入车载领域。次年,在深圳组成了30名的工程师团队,研究如何将大疆的技术落地到自动驾驶。 同年,大疆孵化览沃科技(Livox)入局激光雷达领域。目前,Livox已为小鹏P5提供车规级产品浩界HAP激光雷达。 2018年大疆获得深圳第一批智能网联汽车测试牌照。到2021年,深圳研发基地团队成员由30名扩到150名,具备完整车辆改制、模拟仿真测试、车辆感知传感器标定,并由测试员上路检测成车。大疆在这里将硬件和软件搭载在不同车机上,可以根据车企需求进行修改、交付。 感知传感器标定 目前大疆车载BU近1000人,团队正在持续扩张。基于大疆多年来在感知、定位、决策、规划、控制等领域的积累,截至 2020 年底,大疆车载已在智能驾驶及其相关领域获得超过 1000项专利。 在近期的媒体交流会上,大疆公关总监谢阗地明确表示,目前大疆车载处于L2阶段,大疆更关注技术如何落地、让产品体验更好。大疆希望在低成本、低功耗、低算力下,实现更多功能。 大疆认为未来的自动驾驶应先将汽车构型、汽车计算能力做到集中式,使L2的场景体验得以连续。自动驾驶相关法规和基础设施完善后,才有向L3、L4前进的可能性。“这也是大疆从车企和消费者处 得到 的反馈。” 12月16日,大疆车载 上线了 最新的宣传片《信马由疆》。正如宣传片所表达,大疆希望自动驾驶系统存在感几乎为0,在不同场景中穿梭。大疆车载用马来映射展现自动驾驶。“一个经过训练的马、有经验的马,根据自己的经验、自己的感知能力、自己的思考能力,能够对线路去做出规划,做出决策和判断。” 想实现自动驾驶的体验,摆在大疆面前有四座大山:感知、算力、算法、数据。 在感知方面,大疆将无人机量产优势挪到了自动驾驶。大疆车载解决方案搭载双目立体感知传感器、激光雷达、毫米波雷达、(鱼眼)摄像头等,其中大疆自研自产的双目可以自动精准识别障碍物并估算距离,不依靠高精度地图情况下,处理复杂路况。 D130+解决方案 在算力系统方面,第一代大疆智能驾驶域控制器算力超过 20 Tops,可为各类高级辅助驾驶方案提供算力支持。面对更高阶的智能驾驶系统需求,大疆车载还可扩展智能驾驶域控制器算力,提供超过100 Tops算力。大疆可以做到域控制器重量小于1kg。 算法方面,在有算力的情况下,大疆需要用低功耗的算法,才能实现更多功能,处理更复杂的问题。数据方面,大疆通过工程车实地测试和自研虚拟仿真系统相结合,获取大量驾驶行为、道路场景数据。并且基于大疆无人机领域的积累,大疆已将航测数据集以开源方式开放。 搭载大疆解决方案的车型,或许将于2022年春季与消费者见面。 当大疆从空到陆,把做无人机时闷头做大事的“机器人工程师”精神用到汽车,令人期待。

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