纳德拉接受采访 凤凰网科技讯 北京时间1月16日，微软公司CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)周二出席了在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛，首次回应了微软市值超过苹果公司，并谈到了微软与OpenAI的合作伙伴关系。 市值第一没有意义 上周，微软超过了苹果成为全球市值最高的公司，但是纳德拉并没有太看重这一里程碑，认为这是一个“滞后的指标”。 “你最不想做的事情就是关注股价。我们知道，股价对于明天发生的事情来说毫无意义，尤其是对我们这个科技行业而言，”纳德拉在接受采访时称，“老实说，在某种程度上，问题在于我们所有人是否可以将一切都押在接下来发生的事情上。” 不想控制OpenAI 谈到人工智能方面的重要合作伙伴OpenAI，纳德拉表示，虽然他希望OpenAI保持一致性和良好的治理，但他并不担心该公司的非营利结构，也不寻求获得这个合作伙伴的更大控制权。 “我们只是想要良好的稳定性。我们展开投资，进行合作，不管他们以前是什么样子，现在又是什么样子，无论是一个有利润上限的公司，还是非营利组织等等。所以，我都能坦然面对，我对任何结构都没有意见。”纳德拉称。 他还表示，微软并没有过于依赖OpenAI。他指出，OpenAI在开发其产品所需的关键技术方面依赖于微软，而且微软也在研发自己的人工智能程序。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

要说起世界上最赚钱的公司是哪家？苹果绝对是候选名单上的有力竞争者之一。 截至2023年9月30日，苹果手握1435.66亿美元的流动资产，光是2023财年第四季度关于服务的营收就高达223.14亿美元，而其中App Store的营收占了相当大的比重。 每年一月，苹果都会披露自2008年以来为App Store开发者创造的收入情况，2023年的数据暂时仍未披露。回顾2022年，苹果宣布已经向开发者支付3200亿美元收入，同比2021年增长了600亿美元。根据佣金比例的差异，苹果会将App Store毛销售额的70%-85%支付给开发者。 小雷粗略换算下来，App Store 2022年的毛收入约为775亿美元。不过这项数据只能作为参考，因为佣金差异等因素，这种估算出的收入并不太精准。 图源：Apple 通过这一系列数字，我们能直观的看出App Store就像一颗长满了金苹果的摇钱树，每年都能给苹果带来不菲的收入。而这一切的根源正是iOS封闭生态带来的竞争优势。 不过这个看似牢不可破的生态圈子，很快就要被欧盟撬开口子了。 据彭博社记者 Mark Gurman 报道，苹果公司计划未来几周内根据欧盟政策规则分拆App Store，从而确保欧洲地区的应用商店支持应用侧载功能。此举目的是避免违反欧盟在一年前发布的《数字市场法》，该法案要求苹果设备要允许安装非 App Store 的第三方应用程序，将在2024年3月开始实施。 也就是说，欧盟地区的苹果用户可以自由安装App，不再局限从App Store上下载，并且最关键的是，不从App Store上下载的APP，可能会少交30%的苹果税，一些收费项目也可能会因此便宜点。但开放安装第三方App，将会面临应用获取用户权限/隐私、弹窗广告等风险。这无疑是对苹果iOS生态的巨大冲击， 各方“围剿”苹果，苹果是真的垄断吗？ 事实上，苹果并不是首次在欧洲吃瘪。早在2021年，欧盟就对苹果发起了发垄断诉讼，同时开出了价值约为人民币1777亿元的天价罚单。理由是苹果App Store的规定提高了其他音乐流媒体应用开发商的成本，导致与Apple Music相比，在起跑线上就有30%的成本差异。 这部分成本要么转嫁到消费者身上，要么就是开发商自行承担。大致意思就是，苹果既当裁判员，又当运动员，这让其他人怎么玩。 2022年1月，苹果又再次因为禁止第三方支付系统在苹果使用的行为，被荷兰连续三个月判决对其处以罚款，总计超过5000万欧元。最终苹果不得不做出让步，允许第三方支付系统进入App Store，但也仅限于荷兰当地运行的iOS和iPadOS设备。 俄罗斯反垄断局也因苹果App Store准入规则问题，罚了苹果1200万美元；韩国通过法案禁止包括苹果在内的主要应用商店运营商强迫软件开发商使用他们自营的支付系统。 不光是国外，就连大本营美国，苹果也遭遇过至少6次反垄断诉讼。林林总总的罚款加起来可不是一个小数目，更重要的是，长期以往苹果对于iOS生态的把控性将大幅下滑。 各方状告苹果App Store的对外理由，基本都是围绕「垄断」开展的。那苹果究竟有没有垄断呢？ 首先我们要了解，垄断本质上是指具有稀缺性和排他性的资源，当企业是市场上一种产品/资源的唯一卖方，并且不存在任何可替代品，那该企业就是垄断者。 作为全球知名的科技巨头，苹果拥有着庞大的市场份额以及用户数量，封闭独立的iOS操作系统和App Store，本质上是应用开发者和用户无法忽视的稀缺资源，苹果税从某种角度来看其实是一种收租行为。 如果真要从无法替代角度来说，苹果在智能手机行业和应用商城运营方确实不能算是唯一选择，但那是因为苹果的模式更加高级、隐蔽。App Store是苹果设备下载应用的唯一入口，第三方应用开发者需要支付30%的应用内购佣金，也就是大家熟知的「苹果税」。 如果光是收取佣金，最多只能说苹果躺赚。但重点来了，苹果亲自下场开发的应用是无需支付佣金的，也就是说苹果自己的应用与其他第三方应用相比，一开始就有着30%的天然优势。从这个角度来看，其他第三方应用确实难以获得原有的公平竞争。 苹果是否涉嫌「垄断」，最终还得看各国法院的判决，不同国家不同地区的法律不一致。但可以预见的是，苹果处境似乎越来越困难了。 欧盟带头，其他市场会跟吗？ 2023年，苹果超越三星登顶全球智能手机销量TOP1，市场份额高达20.10%。当一个企业在市场中取得一定的竞争优势，那么它将会更重视构建壁垒，形成与其他竞品的区别。这点不光是苹果，其他品牌也同样如此。 这些头部企业不管是有心还是无意，大象转身中造成的震动都会对其他企业产生类似「垄断」的压迫感，因此各国为了市场竞争的公平性，会采取各种措施限制「大象们」的行为。 欧盟带头给App Store搞了个全新版本，这对其他国家来说，又多了个可参照的先例。依葫芦画瓢不是难事，至于何时跟进，怎么跟进，这就要看各国的实际想法了。 所有指控的背后，归根结底仍是利益博弈。苹果的吸金能力有目共睹，那是因为欧洲没有能与之抗衡的本土企业，不光是智能手机，移动互联网、电子商务、搜索引擎等领域，也被Facebook、谷歌、亚马逊、微软等外来巨头拿捏。 因此我们时常可以看到欧盟对以上企业发起反垄断诉讼，本质上仍是维护自身利益为前提。 同样的道理，其他国家假如面临欧洲的局面，小雷相信他们一定会采取类似的方法，在苹果身上收取利息，维护本国的利益。 假如App Store生态崩了 欧盟版App Store，表面上看是给用户更多应用选择，给第三方开发者争取更公平的竞争环境。但从长远来看，这是对iOS生态发起的挑战。 有相当一部分的苹果用户是被iOS系统的纯净、安全特点所吸引，从而选择使用苹果设备，一旦当生态被打破，势必会令用户信心动摇。虽说用户是可以自主决定是否下载第三方App，但第三方App确实要比App Store具有更多的选择。不出问题还好，一旦出现隐私泄露、病毒攻击等事件，无论用户是否因为使用第三方App导致，都会对苹果产生不小的舆论压力。 往大了说，假如苹果失去了iOS生态这条护城河，那苹果还是苹果吗？ 或许还真不好说，在小雷看来，苹果即使全面开放第三方App安装，也难以动摇苹果的根基，最多只是损失每年数以百亿的佣金收入，但苹果肯定得在苹果设备安全性方面再做升级，预防可能出现的品牌负面。 何况每桩诉讼花费的时间相当长，参考以往苹果的应对策略，通常也是采取「拖」字诀，在靴子落地前接着赚这笔不菲的费用，然后再根据当地政策灵活调整「苹果税」规则，有时只是推出部分不痛不痒的”减税“措施。 短时间内，哪怕各个主要市场同时对苹果开展反垄断诉讼，也不会对苹果App Store现时的佣金制度产生影响。根基已成的苹果，如果单单是App Store出现问题，最多会伤筋动骨，但肯定不会被颠覆。 唯一需要注意的是，苹果iOS生态的不再统一究竟会对iPhone、iPad等苹果设备的销售产生多大的影响，这点估计目前没有人能给出确切答案。 此次事件的发生，相信能给国内友商带来一定的参考价值。华为鸿蒙系统也将和iOS一样，形成独立的软件生态，按照目前全球鸿蒙系统的用户数量，很有可能成为第三大系统生态。如何避免陷入类似苹果App Store的困境，相信华为心中有数。

随着微软市值反超苹果，最强职业经理人的竞争，再次在微软CEO纳德拉和苹果CEO库克之间上演。 截至1月12日美股收盘，微软市值升至28872亿美元，一举超过苹果的28747亿美元，重夺全球市值第一宝座。 核心产品iPhone销量预期的下滑，成为苹果股价持续下跌的导火索。投资银行杰富瑞预测称，尽管包括iPhone 15系列在内的多款iPhone机型在中国进行了大幅降价，但iPhone销量在新年第一周仍旧较上年同期减少30%。 受此影响，包括巴克莱、Piper Sandler、Redburn等部分机构纷纷下调苹果股票评级。 反观微软，受云计算部门持续增长提振，过去一年内，微软股价一路走高，专注于股票业务的GMO主管Tom Hancock指出，“从整体情况来看，微软能取得这样的位置，是因为它们把自己嵌入到了世界上的每一个IT部门。如果你成立新的IT部门，你就会去找微软。” 尤为重要的是，在一众科技巨头中，微软不仅豪赌初创公司OpenAI，且率先将AI大模型融入旗下核心业务之中。受益于AIGC的时代红利，外界对微软软件业务未来的收入激增，展现出了更为乐观的预期。 根据FactSet统计的52位分析师报告，平均而言，分析师预测微软2024年股价将上涨超9%，苹果股价同期上涨幅度约7%。截至目前，微软年内股价已累计上涨3.31%，苹果股价则累计下跌3.43%。 作为职业经理人的两人，任期内都带领各自的公司创造了新的辉煌：2011年，库克接手苹果CEO，当时苹果市值约3000亿美元。在库克执掌苹果的13年内，苹果市值一路突破万亿、两万亿美元大关，并一度突破3万亿美元新关口。 2014年，纳德拉接任微软CEO，同样将当时市值约3000亿美元的微软，一路带入万亿美元俱乐部、两万亿美元俱乐部。 帮助公司股价飙升之际，纳德拉和库克也将微软和苹果的关系，带入竞合新常态：Office套件得以在苹果设备上运行，Siri中开始使用Bing搜索功能。2016年，纳德拉还一度会见库克，希望用Bing顶替掉谷歌搜索，成为苹果设备的默认设置。遭库克拒绝后，纳德拉仍未放弃努力，直到现在，纳德拉每一年仍要问问库克“苹果是否愿意将Bing作为默认搜索引擎”。 在竞合阶段，2018年、2021年，纳德拉曾带领微软两度在市值上短暂超越苹果。进入2024年，随着微软再次夺下全球市值第一，来自苹果的反击也即将到来。 2月2日，备受关注的苹果Vision Pro将正式开售。Wedbush分析师Dan lves认为，智能眼镜有望将苹果股价每股提高20美元。一旦成功，这将是支撑苹果冲上并坐稳三万亿美元的一个新增点。 究竟是押注MR的库克更胜一筹，还是押注AI的纳德拉继续领先，现在到了市场检验的时候。 01 “时光倒转到2011年10月，人们在说，都结束了，当你从那个男人手中接过领导权时，一切都有可能搞砸。但是，库克做得非常好。”乔布斯长期顾问、苹果前高管团队成员迈克·斯莱德评价道。 彼时，苹果刚刚完成对微软的市值反超，库克犹如接手了一枚还在升空的火箭，等待他做的事情便是让火箭继续飞行。 库克为苹果找到的飞行引擎则是，通过围绕乔布斯的革命性发明，建立一个产品和服务帝国来追求新增长，即借助软硬一体化构建闭环生态，从而将规模效应和网络效应最大化。在这一方法论指导下，库克将苹果公司变成了历史上最赚钱的商业公司。 从接手苹果CEO的那一刻起，库克就知道“成为乔布斯”是不可能完成的任务，他也从未试图把“成为下一个乔布斯”作为人生目标。“乔布斯曾经帮助我思考过自己的定位，他选择我当继任CEO的时候，就和我谈过，‘不要想，如果是乔布斯的话，他会怎么做。你就做自己觉得正确的事情’。” 蒂姆·库克（Tim Cook） 全面接管苹果后，库克一改乔布斯时代的专注策略，开始逐步扩充核心硬件产品线。苹果从每年只推出一款手机变为一年内同时更新数款。丰富iPhone产品线外，库克还在任内推出一系列周边配套硬件，打造出可穿戴设备新增长点：2015年推出智能手表Apple Watch；2016年推出无线耳机AirPods；2017年推出智能音箱HomePod。 更大的变化来自软件服务端。库克让苹果摆脱了几乎靠销售硬件盈利的模式。从2018年开始，苹果在库克主导下由硬变软，大力开拓软件服务收入，陆续上线了Apple News+、Apple Card、Apple Arcade、Apple TV+等订阅服务，尝试将其打造成iPhone之外的第二增长曲线。 在软硬一体化战略推动下，苹果市值相继迈过万亿美元、两万亿美元门槛。 为了保持软硬一体化的生态优势，库克还从技术和成本两端，帮助补强苹果竞争力。 通过频繁收购初创公司，库克将拥有优秀人才和优秀知识产权的公司收入囊中：2011年，苹果收购半导体公司Anobit Technologies，以完善苹果闪存组件，同时将一批芯片工程师团队收归麾下；2012年，苹果收购指纹传感器公司AuthenTec，帮助解决手机支付问题；2013年，苹果收购3D传感公司PrimeSense，以完善iPhone面部识别能力…… 迄今为止，苹果最高一笔收购，还是2014年30亿美元收购Beats耳机。造成苹果不热衷于大规模并购的原因，库克曾给出过解释，“我们不会为了扩大营收而展开收购。我们最看重的是人才和知识产权。” 在重组供应链降低运营成本上，库克更是苹果的关键先生。早期因为一笔高达10亿美元的订单迟迟无法交付，被彼时的媒体列为史上“最大的供应链灾难”之一，甚至苹果差点被大量未能出售的计算机拖累至破产地步。 库克上任后，在乔布斯从两个月缩短到一个月的库存周期基础上，库克仅用了不到半年时间就将库存期缩短到了一周。 惠普前供应链执行长福克斯评价库克，“人们总是喜欢谈论苹果成功的关键是它们的产品。虽然我同意这一点，但它们的供应能力和将新产品推向市场的效率是前所未有的，这是一个巨大的竞争优势。” 02 如果说库克接手的苹果是一枚还在升空的火箭，那么交到纳德拉手中的微软，则是一枚正在失去动力引擎的火箭。 当时的微软帝国正一步步走向没落：PC时代衰落，业绩处于下滑周期；75亿美元收购的诺基亚，也未能帮助其在移动互联网大潮中争得一席之地。 上任后的一封公开信中，纳德拉告诉全体员工，微软正处在生死存亡之际。为此，纳德拉开始刷新战略，放弃前任CEO鲍尔默时代妄图重新建立一个软硬一体化移动生态平台的想法，全面拥抱开放，建立生态同盟。 上任微软CEO仅8周后，纳德拉就将对手逐一变为朋友，推出为苹果iPad专门打造的第一版Office套件。在出席2014年的Salesforce年度营销会议时，纳德拉还首度借用iPhone来展示微软的官方应用——Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Skype…… 苹果之外，微软也与谷歌合作，让Office产品进驻Android平台；和Meta合作，让Facebook等应用可以整合进Windows产品；与Linux平台合作，允许它们利用微软Azure服务拓展全球业务等等。 2015年，纳德拉正式做出出售诺基亚手机品牌的决定，开始将业务重心从Windows操作系统，转移到云服务，确立“云为先”核心战略。相比销售许可软件的历史业务模式，基于云服务的订阅模式，在纳德拉看来收入更加稳定，且增长空间更大。 内部磨合三年后，2018年，纳德拉正式刷新组织，成立两大新部门——体验和设备部，以及云计算和人工智能部，同时将原有独立的Windows业务分拆，归入其他部门，不再作为焦点业务。 为了带领微软从曾经的闭环生态走向开放生态，纳德拉接任微软CEO之后的第一个动作，就是邀请外部专家，给高管们安排一个特别的正念研修活动，以此激发大家的同理心，进而达到纳德拉重塑企业文化的期望。 正念研修活动，也成为纳德拉调解内部派系斗争的手段之一。当时，微软服务器与工具部门（STB），是微软内部党派斗争最为严重的部门之一。作为STB负责人，纳德拉回忆道：“（STB）团队中的每一位领导者，本质上都是其所主持业务的CEO。他们独立生存、独立运营……我在这个位置完全没有施力点，而且更糟糕的是，很多人认为他们应该坐在我的位置上。” 理顺内部文化和组织难题后，纳德拉带领微软在云服务领域高歌猛进，到2018年，云服务收入正式超过Office，成为微软最赚钱的业务。受此影响，微软在当年短暂地从苹果手中夺回了全球市值第一的位置。 不同于库克钟情于收购初创公司，纳德拉则带领微软走上了大手笔并购明星公司的道路：2016年，微软以262亿美元收购职场社交平台LinkedIn；2018 年，微软以75亿美元收购代码托管平台Github；2020年，微软花费75亿美元收购游戏公司ZeniMax；2022年，微软以690亿美元收购游戏厂商动视暴雪，成为游戏行业历史上最大的一笔收购交易。 借助上述大规模收购，纳德拉在扩展微软业务边界的同时，也为旗下云服务的推广和增长寻找到了新渠道。 03 纳德拉和库克，两人变革公司的方法论，延续到了当下的新竞争之中。 AI大模型浪潮来临之际，纳德拉再次迎来“云为先”战略落地的新场景。大规模的云基础设施成为推动AI浪潮前涌的胜负手。顶尖风投机构a16z，将头部云厂商视为新一轮人工智能浪潮中的最大赢家，认为这些云计算公司会分走AIGC产品收入的10%—20%。一个明显的例子是，OpenAI获得的数十亿美元投资和用户订阅费，基本流向了微软云服务。 秉持开放生态策略的纳德拉，并未如谷歌一般选择自研AI大模型，而是豪赌OpenAI：2019年，微软向OpenAI投资10亿美元，2021年，微软继续向OpenAI投资20亿美元；2023年，微软决定再次向OpenAI追加100亿美元投资。 投资强化人工智能领域的领先地位，并将AI大模型技术融入微软产品的方方面面，是纳德拉为微软制订的2024年战略重心。 库克为苹果制订的2024年战略重心则放在了MR上。据彭博社科技记者古尔曼爆料，库克希望能在退休之前，再为苹果“开发一个重要的新品类”，2月2日正式开卖的Vision Pro便是承载库克这一雄心的载体。 iPhone+iOS构建起来的软硬一体封闭生态模式，正在被库克复制到智能眼镜领域。 去年6月Vision Pro亮相时，库克正式对外推出了适配MR头显的全新操作系统vision OS。如同AI大模型有望重塑所有应用一样，库克也希望开发者借助Vision Pro，能重新构想现有的所有APP，并打造出全新的APP。这个属于智能眼镜的App Store，可以用以发布下载游戏、流媒体视频等内容，彭博社将其描述为专为游戏、媒体消费和通信而设计的“包罗万象的3D数字环境”。 Vision Pro 在历经八年打造Vision Pro的过程中，通过频繁收购初创公司，将拥有优秀人才和优秀知识产权的公司收入囊中的操作，也被库克一一照搬。 据不完全统计，苹果陆续收购了十余家AR/VR公司，涉及传感器、AR软件、AR内容生态甚至是AR镜片等多个方面，包括瑞典面部识别技术公司Polar Rose、以色列实时3D运动捕捉公司PrimeSense、德国增强现实技术公司Metaio、瑞士面部识别技术公司Faceshift。以及NextVR、Spaces等等。 2017年接受《Indenpendent》采访时，库克表示：“AR是一个像智能手机一样伟大的想法。” 将智能眼镜视为替代智能手机之后下一个操作终端的，还有扎克伯格。2014年花30亿美元收购Oculus后，扎克伯格就曾对外表示，错过智能手机及其操作系统的设计后，很多公司只能沦为谷歌和苹果的附庸。“未来，只有有了自己的硬件平台及系统，才能掌控命运。” 但在苹果和Meta大力投资MR之际，同期的微软却选择了战略收缩，于去年解散工业元宇宙团队，HoloLens AR头显也再无新动向传出。 去年10月一次访谈中，纳德拉对外承认，放弃Windows Phone和移动设备是一个错误。如今，Vision Pro的成功与否，不仅关乎库克的雄心，可能也埋下了纳德拉再次承认错误的契机。

IT之家 1 月 16 日消息，去年 Meta 在 Connect 2023 大会上推出了混合现实开发工具包 MR Utility Kit，这是一套专为混合现实应用开发人员设计的工具包，其中包含了各种实用功能、预制组件和设计指南。该工具包现已在 Unity 和 Unreal 上发布，并提供了一项令人兴奋的新功能，名为 Passthrough Relighting，该功能可以让开发者轻松为混合现实中的数字物体添加逼真的阴影和高光，从而显著提升混合现实的沉浸感和视觉效果。 以往，在混合现实中模拟真实阴影和高光是一项技术复杂且需要计算机图形专业知识的过程。而 Passthrough Relighting 则彻底改变了这一局面，它提供了可重用的组件、示例代码、详尽文档和设计指南，大大降低了开发难度，让开发者可以轻松实现虚拟世界的光线与真实环境相匹配，使数字物体与现实环境无缝融合。 Meta 希望通过 Passthrough Relighting 让混合现实变得更加逼真和富有吸引力。上面的配图直观地展示了三种不同效果：左侧是没有任何阴影的原始状态，中间是添加简单的阴影后的效果，右侧则是 Passthrough Relighting 带来的逼真阴影效果。下图则展示了高光如何从真实环境反射到虚拟物体上。 目前，开发者需要将这些效果集成到自己的混合现实应用中才能让用户体验到它们的强大之处。因此，我们可能还需要一段时间才能真正看到这些效果在应用中的实际应用。 IT之家注意到，混合现实沙盒游戏 Figmin XR 有望成为首批受益于 Passthrough Relighting 技术的应用之一，开发商 Javier Davalos 已经暗示该功能将被集成到即将推出的 21 版本更新中。 广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

财联社1月16日讯（编辑 周子意）英国电信巨头沃达丰周二（1月16日）宣布与微软达成了一项为期十年的合作伙伴关系，将为其在欧洲和非洲市场的3亿多家企业和消费者提供生成式人工智能、数字、企业和云服务。 沃达丰表示，将在未来十年投资15亿美元，用微软的Azure OpenAI和Copilot技术开发其以客户为中心的人工智能，并将用更便宜、可扩展的Azure云服务取代其物理数据中心。 此外，微软也将投资沃达丰管理的物联网平台。据悉，该平台将于2024年4月作为一个独立的业务分拆出来，以帮助沃达丰在非洲扩展移动金融平台。 沃达丰的M-PESA移动支付平台在肯尼亚、坦桑尼亚、南非和其他非洲国家运营，微软在该地区也有着相同的数字化愿景。 沃达丰首席财务官Luka Mucic表示，微软在人工智能领域的领导地位，以及其与OpenAI的合作伙伴关系，将改变该电信公司的客户服务。 他周二表示，“这才是真正吸引我们每一位客户的部分。由微软人工智能支持的TOBi聊天机器人将为客户的查询提供更一致、更智能的回应。” 微软首席商务官Judson Althoff表示，沃达丰在物联网和金融服务方面的实力具有重要的战略意义。 微软为此次合作部署了“数字双胞胎”来模拟制造环境，以便在云中测试流程并改进。

快科技1月16日消息，微信官方发文称在最近专项整治期间，共处置相关视频10947条，违规账号983个。 一直致力于打造安全、健康、绿色的平台生态环境，为贯彻落实中央网信办统一部署，进一步促进短视频领域规范发展，平台持续开展“清朗·整治短视频信息内容导向不良问题”专项行动。 该行动重点治理短视频传播虚假信息、错误观念，展示不当行为等问题，对于问题严重的违规不良信息及账号，依据相关法律法规、平台规则从严处置。 专项开展期间，平台主动进行巡查，发现有部分用户传播虚假医疗信息、发布色情低俗信息，通过虚假摆拍、发布不实信息等手段吸引流量，平台严厉打击相关违规内容，共处置相关视频10947条，违规账号983个。 微信表示，平台将持续推进短视频不良导向信息治理，加大对各类违规短视频内容的清理力度。 同时，微信也呼吁各位创作者自觉遵守法律法规和平台规则，坚决抵制导向不良内容，欢迎大家积极投诉违规内容，共同打造绿色健康的平台生态。

IT之家 1 月 16 日消息，YouTube 大网红 MrBeast（真名 Jimmy Donaldson）近日出人意料地直接在埃隆・马斯克旗下的社交媒体平台 X 上发布了一段视频，并在短短七小时内收获了 2700 万浏览量。这一举动引发网友热议，毕竟此前他曾公开拒绝将视频发布在 X 平台上。 此前，马斯克曾邀请 MrBeast 将视频上传到 X。然而，MrBeast 当时解释道，他的视频制作成本高昂，即便在 X 上获得十亿点击量也无法回本，因此拒绝了马斯克的邀请。 然而，MrBeast 却突然在 X 上发布了名为“1 美元 vs 1 亿美元豪车”的视频。他在视频描述中写道：“我很好奇 X 平台的广告收入能有多高，所以重新上传这个视频进行测试。下周我会分享广告收入情况。”马斯克显然对此举十分兴奋，转发了他的帖子并评论道：“首个直接发布在 X 上的 MrBeast 视频！”X 平台的 CEO 琳达・亚卡里诺也兴奋地表示：“第一次，直接在 X！” 值得注意的是，与 YouTube 只需满足 1000 订阅者和过去一年获得 4000 小时观看时长即可申请收益分成不同，X 平台的用户要想获得广告收入分成，必须付费订阅 8 美元的 Premium 或 16 美元的 Premium+ 服务。 MrBeast 在 2021 年收入高达 5400 万美元（IT之家备注：当前约 3.88 亿元人民币），月收入约 500 万美元，稳居 YouTube 最高收入创作者宝座。尽管 MrBeast 从 2012 年就开始活跃于 YouTube，但他真正声名鹊起是在 2018 年，当时他向一些默默无闻的 Twitch 主播和 YouTube 创作者慷慨赠送了数千美元现金。

据CNMO了解，诺基亚与美国联邦政府已达成5G就绪解决方案协议。诺基亚宣布推出诺基亚联邦解决方案 (NFS)，这是一个专注于向美国联邦政府提供安全和创新解决方案的专门实体。CNMO获悉，NFS将利用诺基亚贝尔实验室支持的诺基亚全球专业知识和行业领先的技术组合来满足美国联邦机构的关键需求。 诺基亚 诺基亚在新闻稿中表示，NFS的推出突显了诺基亚对美国政府的长期承诺。几十年来，该公司一直是值得信赖的合作伙伴，为各个机构提供关键技术和服务。NFS的重点是利用诺基亚的技术和产品组合，包括IP路由、光网络、微波、5G、专用无线等，创建满足美国联邦机构独特要求的解决方案。 NFS汇集了一支经验丰富的专业团队，他们不仅拥有商业通信技术专业知识，而且对美国政府的独特要求有着深入的了解。 诺基亚联邦解决方案公司总裁Mike Loomis)表示：“在诺基亚联邦解决方案下，我们通过投资一个专门的实体来加强我们对支持美国政府的承诺，以提供帮助美国联邦机构实现其使命目标所需的技术、专业知识和本地业务。我们正在成为美国政府值得信赖的5G任务就绪解决方案合作伙伴。” 诺基亚移动网络总裁Tommi Uitto表示：“我期待看到我们高性能、可靠的通信解决方案为美国政府和美国联邦机构提供支持，帮助他们实现目标。”

据外媒报道，台积电将在明年开始量产其更先进的2nm制程工艺。这意味着工厂和设备需要做好准备以确保顺利生产。 供应链合作伙伴的消息表明，位于新竹科学园区的宝山P1晶圆厂最快将在今年4月份开始安装相关设备，为2nm工艺的量产做好准备。 苹果公司预计仍将继续采用台积电的3nm和2nm工艺为其iPhone 15 Pro系列代工A17 Pro芯片。这些芯片正在按计划推进，并将于明年投入市场。 台积电CEO魏哲家多次在财报分析师电话会议上谈到他们的2nm工艺。他表示，研发进展顺利，按照计划将在2025年量产。采用这一工艺代工的芯片将具有更高的晶体管密度、更好的能效和更强的性能。

酷玩实验室作品 首发于微信号 酷玩实验室 微信ID：coollabs 2024年，新的一年来了。 在科技领域，也有着许许多多新的突破。 比如说，OpenAI就希望在2024年实现GPT-5的研发，使其性能更进一步接近人脑。 特斯拉这边，马斯克在没有预告的情况下推出了Optimus二代机器人（Gen 2）的预告视频，最引人注意的是机器人的手指所搭载柔性皮肤传感器，可以智能检测出周围的基础力度、温度、湿度、震动、材质、软硬等特性，所以又被叫做人型机器人的 “电子皮肤” 。 正当各大科技巨头想在新科技时代里抢占身位的同时，依然有许多科技爱好者，将目光瞄向了一个传统的领域： 性 AI 机 器 人。 2015年，太阳报发布了一篇大胆的预测文章，说在10年后，也就是在2025年，人类将可以与机器人doi，到2050年，人类将可以与机器人有真实的婚姻。 这原本只是一篇普通的科技预言文章，但却意外引起了全球网友的共鸣。 基本上每一年的1月1日，大家都要把这篇文章翻出来转发、点赞。 2024年也不例外，如今这篇文章在推特上已经积累了足足9万转发，6万点赞，1.1万条评论。 有网友觉得距离截止日期就剩1年了，一定得提前预定上。 有网友对机器人的发展前景表示质疑，觉得还是与人相处容易。 但我有一个朋友更关心的是，2024年，这个预言究竟实现了多少？ 01 现今最强大的性机器人有多智能？ 首先，为什么人们如此期待一款性爱机器人的出现呢？ 这还要从北美最大的播客主播Joe Rogan的视频《性神经学家对性爱机器人的看法》说起。 在这个视频里， Joe Rogan和一位性神经学家聊起了 Sex Robot，并 播放了一段号称当前“最先进”的性爱机器人 RealDoll X 的音频，震惊了许多观众。 有人说：“出生得太晚，无法发现世界。出生太早，无法探索星空。但刚好能享受到机器人科技的神奇。” “造一个集成了人工智能的性爱机器人，让它走路、说话、给你做饭，这将是一个价值十亿美元的产业。” “一个性爱机器人不会作弊、欺骗、虐待、离开你，听起来是个很棒的主意”。 “当机器人说‘我们在一起的时间会非常神奇’，我几乎哭出来了……” 那么，这个“震惊世人”的RealDoll X，真的有这么牛逼么？ 为了探寻其中奥秘，我替朋友先去官网看了看。 根据官网描述，这款性爱机器人，由人工智能驱动，而搭载的芯片，就藏在机器人的后脑中。 这个机器人的智能程度，究竟如何呢？ 根据市场评测来看，相比于只能躺在床上一动不动的玩偶，这个机器人可以移动头部、嘴部，能通过眼睛的放大缩小、眉毛的微妙变化来传递机器人的 “情绪” 。 并且，使用者可以通过下载不同的APP，来设计这款机器人的各种特征。 比如说，你可以利用X-mode App，设计机器人的 音调 ，并且设计她的对话风格，比如说 快乐、害羞、感性、有趣、健谈…… 除了一些基础的语言功能、和表情功能之外，机器人还通过一些传感器来增强 交互功能 。 比如说，机器人自带的蓝牙模块，可以与使用者的蓝牙模块进行测距。 在机器人处于开机状态时， 只要使用者靠近机器人，机器人就会说一些甜言蜜语，当使用者远离机器人时，机器人就会说一些“不要离开我”之类挽留的话。 有点像电子舔狗，区别是要想让机器人闭嘴，可以 给ta关机。 而机器人的下体中，设计了不同的 传感器 ，来模拟人体的接触。 比如说，压力传感器，可以测出单位时间内压力的变化，来判断使用者的使用强度、频率。然后根据这些数据，画出一条函数。 图片参考 因为在使用者的使用过程中，使用者的兴奋度不断提升，频率、施加的压力就会加快，形成一条越来越陡峭的曲线。 那么机器人便可以根据这条曲线的陡峭程度，来判断是轻度兴奋还是高度兴奋，然后说出相应的符合情景的语言。 就好像斗地主打牌。 当你作为农民，一开始打牌慢的时候，农民会说：“我等的花儿都谢了。” 当你在对局后期又是炸弹又是王炸的时候，农民伙伴就会说：“你丫的牌打得也忒好了。” 最后对局结束，农民朋友就会给你递上一杯卡布奇诺，庆祝胜利。 那么，这场人与机器人的“斗地主”中，除了牌局胜利所带来的生理性的愉悦感之外，也通过类社交交互，来强化了社交愉悦感。 当然了，说完机器人的智能部分，机器人与人最为不同的是可以更换配件，做到 高度定制 。 首先，你可以选择你想要的基础款。 注：为什么没有男性机器人呢，并不是公司不注重女性市场，而是男性机器人天然的有设计 安全问题 ，对机器人技术的要求会更高，大家可以自行思考下。 选择完基础款式后，你可以选择机器人的五官、身材，头发什么颜色、多长、直发还是卷发……只要你有想得到的需求，并且资金量充足，你甚至可以联系客服，定制更具体的需求。 如果你的XP真的足够小众，是 三头六臂 ，还是 武装直升机 ，理论上是可以做到的。 那么，下单之后，这个机器人最少要多少钱呢？ 7349.99美元 。这还只是基础款。 根据网上的不同测评来看，平均到手价应该是1万美元，也就是大约 71000元 人民币。 而根据Vivid Map的全球性交易均价图，2006年，一小时性行为的平均费用是340美元，但到了2019年，平均价格已经降至了260美元。(注：在我国，性交易是违法的） 要是考虑到东南亚的廉价色情市场，那么，平均150美元的性交易价格，加上一张100～200美元的机票，将是更为“划算”的交易。 所以说，如此昂贵的机器人定制，很难冲击到庞大的性交易市场，只能视作一个极其小众的利基市场。 按道理说，贵的应该好用吧。结果也并非如此。 从各种测评来看，由于机器人各个 关节活动度有限 ，机器人不仅不能自己主动做出相应的体式，你想给它凹出造型来，很有可能直接把机器人关节拗断了。 另外，虽说机器人的嘴部是存在一定的仿生功能的，但你如果真的尝试了，也无法排除相应的 浸液风险 。因为机器人的大部分芯片结构都被放置在了后脑。 机器人很脆弱是吧，于是RealDoll公司又提供了相应的付费维修保险，可以让你放心大胆地使用。 可价格多少呢，5年895美元。 好了，再退一步。就算假设咱们购买保险了，也小心翼翼地使用了，机器人也无法保证咱们有一次完整的、智能的体验。 虽说机器人具有语言功能，但目前的对话水平，还是有一股机器味儿。 就像AI生成的人物图，无论细节多么逼真，但总是缺少一点“人味”。 而且当你真的一本正经儿问ta“什么是爱”这种问题的时候，机器人就会像chatGPT一样引经据典地说出一大堆爱的原理啥的。让你知道人类情感依旧在2024年无法替代。 同时，在使用过程中，机器人和人类最大的区别之一，就是 关节灵活度 ，人的脑袋可以自由地上下左右旋转，灵活、静音。但RealDollX的脑袋在转动的时候，也无法避免 噪音问题 。 总而言之，这款所谓的全世界最高端的、售价接近1万美元的性爱机器人，和真实人类体验相去甚远。 02 我们离性机器人究竟有多远 性机器人产业最大的问题，就是烧钱，虽然投入大，但回报几乎没有。 从2000年到2022年间，大学对性爱机器人的研究提升了65%。 而整个产业最前沿的机器人研发成果，也十分丰富。 比如说 电子皮肤 的升级，让性爱机器人具有了更丰富的触觉、温度、湿度感知能力。 模拟心脏 的研发，可以给机器人装备一个类似的气球的泵体，来模拟心脏的一跳一跳泵血的状态。类似的逻辑，也可以让机器人具有“呼吸”功能，让身体在“呼吸”之中轻微抖动，更具有仿真度。 要是GPT5研发出来，将GPT5连接性机器人，或许机器人就具有了更强大的对话能力了。 可即便如此，我依然对性机器人的未来并不乐观。 首先是性机器人的 供需错配 。 现在市面上的性机器人供给，无非是一个性玩具+芯片的简单组合。 但市场的真实需求是什么样呢？ 是电影《机械姬》中机器人Ava的形态，可以通过面部表情 识别人类情感 ，并且具有完整的人类功能。 或者说其功能性上，要具备《银翼杀手2049》中全息AI女友Joi的功能。 比如说，Joi在穿到新的虚拟衣服时会十分快乐，不管它多少钱，然后会给自己的对象一个拥抱。 Joi可以通过自身的感受器感受到雨水的滑落，对大自然的恩赐感到好奇与幸福。 甚至，将Joi这一智能AI的文件，植入某个真实的身体中，就能实现与虚拟女友的交合。 人们需要的不仅仅是性的解放，更需要性机器人进一步达成情感的解放。 供需错配的本质，是“性机器人”这一产品的定位困境。 首先，性机器人的核心功能是什么，是解决人类顾客的生理需求的同时，用AI为其赋能。 如果单纯就解决性需求而言，市面上有各种各样的合法产品，像震动棒、飞机杯、成人娃娃等等…… 而大部分人对性的需求不像吃饭，每天都要吃三顿，可能一周的使用频率就1～3次。 那么相对简便的震动棒之类的成人玩具，已经将性供给的便利性、性价比打到了一个极限。 而性爱机器人，不仅学习成本高，还得安装、养护、维修，使用一次后的一系列养护都是大问题。 如果我作为一个使用者，使用市场大部分产品，半个小时就能实现我的需求；那我为什么需要花更多的时间、更多的钱去使用不那么方便的性机器人呢？ 所以，性机器人不是在和性玩具竞争。而是在和人竞争。 性机器人不仅要足够拟真，而且要具有一定的情感功能、交流功能，甚至ta能自己走动，能更加灵活的满足不同的具体需求，这才能产生真正的市场需求。 我们来大致盘点一下，想要和“人”竞争市场，性机器人还有多远。 假设有一个特别牛逼的性机器人企业，它的资金无限，而且没有任何专利担忧，可以将现在市面上流行的科技产品都用在自己的机器人身上。但它的机器人依旧无法满足人类需求。 首先，是语言功能低级，不够细腻，衍生度不足。 比方说将现在对人类语言功能模拟得最好的GPT4植入机器人中，但它无法很好地“像人”一样讲话。 比方说，你问一个人“吃了嘛”，他会说“吃了，谢谢”，然后可能会衍生一系列信息，比如说：“那家xx餐馆很好吃，有xx菜，味道很独特，价格也便宜，有机会一起试试。” 但对AI来说，就事论事，衍生能力依旧难以与人脑相比。 究其原因，就是如今的GPT，看似有意识，但因为在感官层上缺乏获取信息的方式，所以系统本质还是无意识的。 比方说人看到蓝天，他会聊聊今天的天气，突然又闻到了花香，话题立马就转变到了对大自然的探讨。 就好像在真实的性爱过程中，人的创造性也在不断地发挥作用，穿搭的不同、强度的变化、氛围音乐的更换，都会引起我们不同的反馈，而具体例子就不细细赘述了。 那么，有人想问了，如果我们给机器人都安上最先进的感知器，再用大量的信息输出情感行为，这机器人能否与人体一战？ 答案是：不能。 2023年12月14日，特斯拉毫无预兆地发布了Optimus Gen 2 的展示视频。 依靠着灵巧手和十指的MEMS传感器（也可以算作是电子皮肤的一种）配合，机器人可以精准地抓到鸡蛋，并且知道自己该用什么力度去移动鸡蛋，放在煮蛋器上。 而机器人的柔性触觉传感器，就是通过模拟人体皮肤的感受器，来获取鸡蛋的温度、湿度、硬度、重量、位置坐标等信息。 在获得了信息之后，机器人在利用自身的摄像头，看到煮蛋器在哪，开始分析“鸡蛋要在X轴、Y轴、Z轴分别移动多少距离”“鸡蛋要用多少压力抓取，既不会掉，也不会碎”，最后再行动，将鸡蛋放在煮蛋器上。 当前，最好最像人体皮肤的传感器，自然是“电子皮肤”。 除了能获取抓鸡蛋的信息，电子皮肤能做的还有更多，比方说延展性好，你可以去揉戳它也不会坏，而且当你揉戳它的时候，机器人就获取了你的压强、移动面积、手指温度。 那么，有没有可能，当性机器人实装之后，就可以有更丰富的表达能力呢？ 比方说给机器人输入一个公式，当你给机器人以多少速度、施加多少压力在机器人的脸上、手在“皮肤”上的停留时间是多少，然后通过摄像头获取面部表情信息，进行情感分析；机器人就能识别出来你是在“扇巴掌”，还是在“爱抚”，并输出相应的话语。 这听起来很美好吧。 但是电子皮肤现在最大的问题是：1、无法量产；2、 太贵。 弘则研究报告指出，人体的全身皮肤面积，是1.5~2平方米，单台人形机器人最多可用1-2平方米电子皮肤， 而目前电子皮肤月产量仅为5000-6000平方米， 等于说这家性机器人公司，把所有电子皮肤都买了，每个月也只能造出2500～3000台近乎拥有全身电子皮肤的性机器人。 而且，电子皮肤极其昂贵。根据视频展示，目前特斯拉的Optimus机器人，仅仅 10根手指指尖 配置了触觉传感器，指尖面积约为1平方厘米。而根据研报，这单只手的成本是1900元，要是全身铺满传感器，那价格就到1～2万不等了。 这是制造电子皮肤的成本，还未叠加研发经费、垄断地位、市场供需、收益率等因素所得出的售价。 想要模拟人体皮肤，在科技上不难，成本是大问题。 但我们就算全身都铺满了电子皮肤了，那就意味着一开机，全身都在同步环境传输数据给机器人大脑，然后AI脑再将这些数据处理、决策、输出，那么这背后的 算力需求、能源消耗 将是一个天文数字，那是不是就得装散热器了？ 现在市面上最好的性机器人，转个脖子就嗡嗡直响，你要是再给它安个显卡、安上全身的电子皮肤，那保不齐大功率散热器就也得安上了，这和与台式主机谈恋爱有啥区别。 图片由ChatGPT生成 所以说，假设人类也是一个机器人，身上2平方米的皮肤，不仅可以传输各种各样的信息到大脑中，大脑还能在1秒内及时分析、决策，不仅不会发烧，耗能也极小，你在公园坐个一天，可能吃个三明治就行了，这让我们不得不佩服人体的强大之处。 说完了现今“尚不发达”的AI语言处理功能、难以量产且昂贵的电子皮肤，我们再说下一个让“性机器人”依然难以诞生的问题—— 关节 。 现今，性机器人最大的问题，就是运动起来十分极其僵硬、笨拙，连移动功能都没有，更别提能不能避障和精准到达目的地了。 这根本原因，就是机器人的关节过少，移动角度、幅度较人体而言都太差了。。 根据华金证券研究所报告，一般的大型仿真机器人的关节有15～70个，而根据《系统解剖学》的定义，人体单单是骨与骨之间的间接连接—— “滑膜关节”，就一共有231个。 如果将不同关节、微动关节计算上去，可能人体将达到360个关节。而这些关节的复杂度，也让我们的运动可以极其复杂多变。 如果将人体的肌肉骨骼视作一个机器模型，画出来的结果就是这样的，是一种比现今所有人型机器人都更复杂的机械结构。 就脊椎而言，人体的脊椎就有数十个自由度，你可以弯腰、伸懒腰、延展等等，但大多数人形机器人由于空间和重量的限制最多只能有三个旋转关节。 而且人的关节还并不固定，你说机器人要旋转，它肯定得围绕着一个旋转中心固定，但人类的肩关节的旋转中心，却会随着关节的运动而移动，就好像你转转肩膀、热热身，你就会说“活动开了”。 如果你还是觉得说的有些抽象，我们可以看看这段表演，你就能充分理解人与机器人的差距了。 而这是特斯拉机器人的⬇️ 灵动的坤坤，笨拙的机器人；一个机体的活动度，也能成为我们判断其是否为人的标准。 你就算给特斯拉人型机器人披上人皮，你也很难相信他就是人类。 所以说，看似现在性机器人“像人”了，但性机器人恰巧进入了“恐怖谷”理论中的谷底。 也就是说，机器人越像人，ta做出一点“不像人”的举动，就会让你对ta的好感大幅下降。 想象一下，你因为忘了给性机器人关机，半夜睡觉的时候去上了个厕所，性机器人开始转动脑袋，说了句“别离开我，我想你了”然后又开始叽呀叽呀地转动脑袋，你是什么反应。 在与一些业内大佬讨论过程中，我们可以得知比起性机器人，更好实现的是人型机器人，比起人型机器人，更能看到结果的，是 智能驾驶。 智能驾驶和机器人的区别，在于“下肢”。 1，汽车的下肢就是四个轮子，它需要思考的就是前后左右，没有跳跃、蹲下的需求。 2，智能驾驶面对的路况，都已经被人类设计好了，有着非常严格的交通规则，99%的人都会去尽可能地遵守交规，公路上也不会随便有个大石块、大电线杆子拦住去路。 但机器人需要模拟出人的“下肢”的运动场景。 1，机器人的下肢就是两只脚，需要跳跃、跑步、蹲下、攀爬……功能十分复杂，就不止前后左右了 2，机器人面临的路况更为复杂，你需要上下楼梯，需要翻过栏杆，需要上车厢把货取出再跳下来，要是东西掉车底了得爬进去拿出来再起身，还不能被磕到。 所以说，在大自然中，人乃至动物都是一种能力爆表的机器人，你可以突然加速、减速，可以从坐立的状态瞬间蹦起来在空中旋转一圈后趴在地上，这是现今所有机器人都无法做到的一个奇迹。 而根据一位机器人工程师所说，我们现在看到的所有类似“波斯顿动力”的机器人演示视频里，机器人笨拙跳跃的样子，都是花费 数月时间 排练出来的，运动能力与人类大相径庭。 即便是特斯拉的Optimus机器人，它的移动能力，也仅仅允许它能做到向行走、爬楼梯、侧着行走、蹲下走等等。 而且其移动速度得保持在大约为8km/h（2021年），等于说尚不具有人类这种高速运动状态下改变形态的能力。 像这种更高自由度的上下肢配合的人类行为，就更为困难了⬇️ 再继续往下深究，一个性机器人在工作场景下，下肢需要实现什么指令：“跪下”、“站起”、“趴下”、“帮我拿个东西”、“转身跪下的同时干嘛干嘛”…… 要是这些指令发布后，机器人在那叽呀叽呀地变形，跟变形金刚一样，必然会萌生出七天无理由退货的想法。 也就是说，一个完整意义上的性机器人，需要无缝更换姿势、情感识别、语言交流，直到超越恐怖谷，飞出疯人院，我们才能看到落地量产的可能。 如果说研发出可量产的机器人，难度不亚于商业化登月；那么研发出符合需求的性机器人，难度约等于在月球上建冰雪大世界。 不过，比起修仙，我们至少知道，按着这条技术路线往前走，它是能看到曙光了，可以令人期待，或许在2050年，也就是90后基本都51～60岁的时候，完全体的性机器人就已经在市场上出现了。 我们不妨设想一下，假设一个类似机械姬的性机器人能在市面上量产了，对人类社会的冲击会是什么样的呢？ 03 完全体的性机器人，与人类未来 首先，我们必须假设，这个Ultra Max版性机器人具有类人的情感能力、基础功能（移动、抓握、性功能等等）、社交互动能力，就是有90%像人了。 那么，根据2015年的一篇社会论文《机器人，男人和性旅游》的预测，在2050年，荷兰阿姆斯特丹红灯区的性工作者将被全部替换成性机器人。 因为他们比性工作者更大的优势在于，可以不断更换仿生配件满足客人需求，不会传播性疾病，能经受高强度使用。 那么我们可以进一步推导，机器人将全球化地取代性工作者，这就进一步导致了性工作者的全面失业。 就好像电脑的发明，让打字机技术工这个职位渐渐消失了。 性机器人的出现，可能会导致一些性工作者不得不进一步降低收费，被加剧剥削，也可能 这些“经验 丰富”的性工作者，会变成性机器人的设计师，从产品体验的角度，研发性机器人更强大的能力，来满足客人的不同需求。 就比如说新闻里，早期在中国干传销的讲师们，因为看到了移动互联网的发展，跑到缅北里当人园区里的诈骗组长； 这就是灰产升级。 那么，最终结果就是，最善于了解人体“性”的性工作者们，会比普通人更了解性，性机器人因为得到了充分的性知识编程，最终会比人类更知道如何给人类提供性愉悦。 那么， 两性之间出于性愉悦的性交，比重就会一步步的下降， 而且，就算你喜欢一个人，你同样可以将ta的数据输入给机器人，以此获得更好的性体验， 甚至我们可以推导得再极端一点，人类只有以“生育”为目的的性交。 但同样可以预见，伴随着试管婴儿等技术的发展，体外受精－胚胎移植越来越便宜、安全，并且也可以高度定制DNA，你可以在精子、卵子市场选择一个高级知识分子、成功商人的精、卵来生育。 而且， 机器人代孕 也会随着技术的发展而普及。 图片用ChatGPT生成 所以未来，人类与机器人结婚的比重可能会更多，人与人之间的爱情将不会被“生育”而束缚，独身主义者可能会越来越多，我们将有更多的自由去追求我们的未来。 机器人或许也真能治好人类的孤独症。试想一下，家里有一个性机器人，不管你说什么，ta都会倾听，都会理解你，ta可以按照你设想的伴侣形象与你生活。这听起来似乎十分美好。 但我们同样也要保持警惕，性机器人确实有着强大的需求力量推动出现。但性机器人带来的不一定是美好。 由于在未来，性机器人可以被随意编程，随意更换部件，那么就会诞生出新型的性犯罪，一个在校园里唯唯诺诺的四眼仔，看上了一个班花，于是偷偷拍摄了班花的长相，并将各种信息输入给了性机器人，在一番改造之后，他就实现了对班花的 赛博性侵 。 想一下，AI换脸的出现，杨幂、盖尔加朵之类的女星外貌就被植入在了不同的色情演员脸上，那如果性机器人的出现，任何一个人，都有可能出现互联网上，或者某个人的卧室中。 那么 任何人性险恶，都可以在未来的网络泛滥 。比如说虐童、肢解、性侵……都通过施加在机器人身上，然后再无所顾忌地发布到telegram的这类匿名平台。 届时，社会道德将被彻底颠覆、重塑。 所以说，性机器人势在必行，但同样道阻且长，值得我们深入思考，它带来的究竟是文明的繁荣，还是秩序的崩塌。 拭目以待吧。 图片由ChatGPT生成 酷玩实验室整理编辑

大厂们在整活方面开始卷起来了！ 前脚字节阿里的工具火了，现在腾讯这个新照片生成应用PhotoMaker直接刷屏，瞧这阵仗…… 只需上传一张或以上照片，无需额外LoRA训练，就能快速可定制。任何人、任何风格，高保真那种。 于是秒秒钟，LeCun化身钢铁侠。但随后LeCun转发表示：那个文艺复兴时期的绘画风格是他最喜欢的。 杨幂各类风格写真爆出。 除此之外，还有更多有意思的功能，目前应用Demo已免费开放体验。 这就来提前体验一把。 PhotoMaker刷屏 总结来看，PhotoMaker主要有这样三大功能： 第一个，可以根据描述生成多种风格个人照片。 比如，你见过这样的黑寡妇吗？ 就是在二次元里也行的照片，也可以生成。 第二个，混合不同人物特征，生成全新人物形态。 脑洞大开一下，奥特曼和乔布斯“生”的孩子，可能长这样？？？ 甚至还可以破次元结合！ 除此之外，还有一些小细节的功能，修改个年龄、性别以及照片年代啥的。 小时候的马斯克，你见过吗？ 当LeCun变成几十岁大妈…… 目前，研究团队给了两个体验版本：官方原版以及风格化版本。其中风格化版，要想实现更好的效果，仅需要更改基础模型并添加LoRA模块。 不过这两个版本食用起来没有任何区别，主要分为三个步骤。 首先，上传你想定制的照片。一张可以，多张也行。 值得注意的是，他们这里强调了，他们不会进行人脸检测，但上传的图片人脸已经要占据图片大部分。 其次，输入文字提示，确保在要定制的类别词后面加上触发词：img。 如：男人 img 或女人 img 或女孩 img。 然后再选择喜欢的样式、风格模版，就可以生成了。 不过现在实测，效果会出的比较慢，可能是太多人使用了。 如何实现? 简单来说，PhotoMaker采用了一种简单而有效的表示方法——堆叠ID嵌入。 它可将多个身份证明（ID）图像的信息合并成统一的数据结构，这样能更好保存单个ID信息的同时，还能整合多个不同ID特征。 具体而言，首先，分别从文本编码器和图像编码器中获取文本嵌入和图像嵌入。然后，通过合并相应的类别嵌入（比如性别）和每个图像嵌入，提取融合嵌入。接着，沿长度维度串联所有融合嵌入，形成堆叠ID嵌入。最后再将其输入到Diffusion Model生成图像。 由于训练过程需要使用按ID分类的数据集，但现有数据集要么没有注释ID信息，要么所包含的场景丰富度有限，比如只关注面部区域。 为此，研究人员还专门构建了一个以ID为导向的文本图像数据集构建管线，它能按照不同ID进行分类。每个ID都有多幅图像，这些图像包括不同的表情、属性、场景等。 需要注意的是，虽然训练过程中使用的是带背景遮蔽的同一ID图像，但在推理过程，可直接输入不同ID、且不带背景遮蔽的图形，来创建新ID。 实验结果表明，与其他方法相比，PhotoMaker具备高质量和多样化的生成能力，以及可编辑性、保真性。 此外，这一方法还能实现更多以往难实现的有趣功能。比如改变年龄或性别、将旧照片或艺术作品中的人物还原到现实中以及身份混合等。

财联社1月16日讯（编辑 史正丞）北京时间周二凌晨，全球上市公司市值排名第一的微软宣布推出面向个人用户的Copilot Pro项目。用更容易理解的话来说，就是全球打工人常用的Word、Excel、PowerPoint，还有邮箱软件Outlook等一众“微软全家桶”正式进入全面AI时代。 对于关注AI进展的股民而言，Office办公软件的AI功能早就不是什么新鲜事了👇 在Word、OneNote中，用户可以要求Copilot自己来写文章； 在Excel中，用户可以使用聊天的方式，进行表格信息的整理和信息归纳，AI会顺手把图表一起做了； 通过AI，打工人也能直接给PowerPoint丢一个文件，让软件自己去做PPT。 除此之外，还有诸如撰写邮件、加速生成图像等“付费特权”。微软周一特别强调，对于OpenAI那边刚刚推出的自定义GPT功能，微软这边也会加快推出类似的功能，让用户可以通过寥寥几行指令，定制自己的AI工具。 定价方面，Copilot Pro本身的价格为20美元/月，但由于微软给该功能的定位是Microsoft 365订阅计划的“添头”，所以用户首先需要有365的订阅——个人订阅版69.99美元/年，可供6人共用的家庭版订阅为99.99美元/年。 除了放开个人版订阅以外，微软也在周一宣布放开小企业使用Copilot，取消之前“一家公司至少要订阅300人”的门槛，费用同样为30美元/月+有效的365订阅服务。 “福布斯的预言”若隐若现 随着微软推出面向全民的付费AI套件，另一个问题也浮出水面：微软与OpenAI的竞争关系。 从许多实际用例来看，微软的“打工人全家桶”与OpenAI的ChatGPT订阅服务，在诸如文字处理、表格分析、图像生成、撰写邮件等功能方面几乎是相同的，连背后的模型都是同一个，唯一的区别就是ChatGPT需要在网页界面中使用。 非常凑巧的是，2023年末福布斯曾经提出过一个2024年AI十大预言，其中就有微软和OpenAI的关系将在今年开始出现嫌隙。 福布斯认为，随着OpenAI开始扩张自己的商业版图，会发现公司和微软争抢的客户群体是同一批人。另外从微软商业帝国的角度来看，过度依赖OpenAI也不是长久之计。微软已经宣布与OpenAI的竞争对手Cohere展开合作，另外面对规模运行GPT模型的沉重开支，微软内部也已经开始研究诸如Phi-2这样更小规模的模型。 值得一提的是，在2023年初的那份百亿美元投资中，微软虽然只拿到了OpenAI可盈利实体的利润分配权，但锁定成为OpenAI的云服务供应商，以及拿到OpenAI知识产权的独家授权。正因如此，美国、英国、欧盟的反垄断监管现在也在密切关注两家的合作，在两家关系实质性破裂前被“强制拆散”的可能性依然存在。 福布斯强调，从更高的角度来看，随着AI更加强大，有关AI安全、风险、监管等问题将占据舞台的中央。考虑到两家公司截然不同的历史、文化和价值观，微软和OpenAI在这些问题上看上去难以避免会发生分歧。

品玩1月16日讯，OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 日前表示，ChatGPT Enterprise（企业版）目前已有 15 万名用户， 260 家公司企业在“积极使用”。 OpenAI 在 2023 年 8 月底推出了 ChatGPT 企业版服务，该服务号称专为大型企业设计。与 ChatGPT Plus 不同，专业版的价格据称“因客户而异”，参考部分公司披露的“每人每月 60 美元（均价”， ChatGPT 企业版有望每月为 OpenAI 带来 900 万美元的收入。 另据此前报道，OpenAI 在上周推出了适用于部门或中小企业使用的 ChatGPT Team 及 GPT Store 服务，用户可以在 GPT Store 分享定制的 ChatGPT。其中 ChatGPT Team 和 ChatGPT 专业版用户可优先使用 GPT Store，OpenAI 希望凭借此类“优先方案”吸引企业订阅相关版本 ChatGPT 服务。

IT之家 1 月 16 日消息，国际货币组织（IMF）当地时间周日发表报告指出，人类正处于一场技术革命的边缘 —— 这次革命可能会启动生产力、促进全球增长并提高全世界的收入，但它也可能取代部分工作岗位，使贫富差距和不平衡发展加剧。 IMF 的工作人员研究了 AI 对全球劳动力市场的潜在影响。研究结果显示，全球近 40% 就业岗位受到了 AI 的影响。“从历史演进来看，自动化、信息技术往往会影响日常工作，但 AI 的与众不同之处，在于它能够影响高技能工作。” IMF 据此认为，与新兴市场、发展中经济体相比，发达经济体面临更大 AI 风险，但同时也有更多机会利用 AI 带来的好处。 数据显示，发达经济体中约有 60% 工作可能会受到人工智能影响，其中大约一半的工作会提高生产力，另一半的工作中，AI 会通过执行依靠人力的关键任务来降低劳动需求，导致薪水减少、招聘减少，最极端情况下甚至会导致部分工作消失。 报告分析称，AI 在大多数情况下，可能会加剧各国内部的收入和财富不平等，人们可能会看到收入阶层内部的两极分化：能够利用 AI 工人的生产力和工资会提高，不能利用 AI 的工人则会落后。研究还表明，AI 可以帮助经验不足的工人更快地提高生产率。年轻工人可能更容易利用机会，而年长工人则可能难以适应。 据IT之家此前报道，去年 7 月，Stability AI 的首席执行官在接受 CNBC 采访时表示，由于人工智能技术的进步，现在可以用更少的人力来开发软件，大多数印度程序员将面临失业。 他补充说，生成式 AI 会对不同类型的工作产生不同影响，但并非每个人都会受到同等程度的影响。 很大程度上，这是因国家而异的事情，例如法国的程序员可能比印度的程序员受到更多的保护。在印度，三级以下的外包程序员将在未来一两年内消失，而在法国，你永远不会解雇开发人员。

编译 | 香草 编辑 | 李水青 以下这组图，你能分辨出哪些是电影截图，哪些是AI生成的图像吗？ Midjourney生成图像与原电影截图对比 答案揭晓——左边一组是电影《复仇者联盟3：无限战争》中的画面，右边一组则是由AI图像生成器Midjourney V6生成的，使用的提示词也很简单：无限战争灭霸，2018，电影截图，电影场景，4K，蓝光，16:9，V6。 智东西1月16日报道，近日，生成式AI产品中的“视觉剽窃”问题引发热议。许多用户发现，只需输入类似“某电影中的截图”“来自某作品的场景”等提示词，Midjourney V6、DALL-E 3等图像生成器就会生成极为还原的图像，达到以假乱真的程度。 为了研究这一现象，AI科学家加里·马库斯（Gary Marcus）与电影概念艺术家里德·索森（Reid Southen）进行了大量实验，并将结果整理成文章，于1月7日发表在在工程和科学杂志IEEE Spectrum上。 实验结果显示，Midjourney V6与DALL-E 3都存在大量的视觉剽窃现象，且用户无需使用具有明确指向性的提示词，甚至只输入“电影截图”这样一个简单的单词，便可生成堪比原作的图像。 那么，AI生成的图像与原始图像究竟有多相似？使用什么样的提示词能够得到这些图像？作为开发商，Midjourney和OpenAI对此现象采取了什么样的做法？有没有什么方法可能规避这一问题？马库斯和索森在文章中详细解答了这些问题。 01. 无需指向性提示即可生成电影画面 卡通、三维、真实场景都能复制 去年12月21日，Midjourney开启V6模型的Alpha版本公测，用户可在设置的下拉菜单中选择V6或在提示词后添加“--v 6.0”使用。 然而发布后没多久，就有多名用户发现了该版本的侵权问题。设计师多根·乌拉尔（Dogan Ural）在社交平台X发帖称，只需输入“蒙娜丽莎”，Midjourney V6就会生成几乎与原作品一致的图像，而这一现象在上一版本V5.2中还不存在。 蒙娜丽莎原作与Midjourney V6、V5.2生成图像对比 在IEEE上发表的文章中，作者对Midjourney V6版本进行了三轮实验。结果表明，无论是直接使用电影作品名称，或是间接描述出影视角色的特征，还是完全不带有任何指向性提示， Midjourney V6都能生成与原始作品相似的画面，且卡通形象、三维动画、真实场景都能无差别复制。 1、使用与商业电影相关的直接提示 在第一轮实验中，索森首先使用了带有电影名称或相关关键词的提示词。 例如下图所使用的提示词为：给我看看2018年的电影《复仇者联盟：无限战争》中的截图，电影进行到一半，2:1，V6，原始模式。 Midjourney生成图像（右）与原电影截图（左）对比 如果说单人画面的“雷同”还存在偶然性，那么上图的群像画面中，连每个人物的位置都几乎一致，就很难用“纯属巧合”来解释了。 下面这组图的一致性则更为夸张，所使用的提示词为：《沙丘》电影截图，2021，《沙丘》电影预告片，16:9，V6。 Midjourney生成图像（右）与原电影截图（左）对比 从人物、背景，到整体画面的色彩基调，甚至被风吹动的发丝走向，都达到了惊人的相似度。 模糊的提示词也没能影响Midjourney的“复制粘贴”行为，如下图用到的提示词为：斯嘉丽·约翰逊，《黑寡妇》战场，2021，电影截图，电影场景，官方，16:9，V6。 虽然索森在提示词中拼错了约翰逊的名字，把“Johansson”写成了“Johannsen”，但生成的图像仍与电影截图非常相似。 Midjourney生成图像（右）与原电影截图（左）对比 除了电影以外，Midjourney也能复制游戏中的场景。下图的提示词为：《最后生还者2》，艾莉在树前抱着吉他，16:9，V6。 Midjourney生成图像（右）与游戏截图（左）对比 2、不提及作品名称，采用间接提示 在第一轮实验中，作者直接引用了影视作品名称，这表明Midjourney会在用户知情的情况下，创建受版权保护的内容。这也引发了下一个问题：如果用户没有刻意去创建版权内容，是否可能会在无意中侵权？ 于是在第二轮实验中，马库斯与索森避免在提示词中直接提到作品名称，而是采用间接提示来测试。 下图的提示词为：拿着光剑的黑色盔甲，电影截图，16:9，V6。 Midjourney生成黑武士形象 提示词中并没有明确提到电影名称，但Midjourney生成的角色形象和《星球大战》中的反派角色黑武士达斯·维达（Darth Vader）几乎完全吻合。 《星球大战》中的黑武士形象 除了真实场景外，Midjourney也能轻松复制卡通人物的形象与画风。下图用到的提示词为：90年代流行的黄色皮肤动画卡通形象，16:9，V6，原始模式。 Midjourney生成《辛普森一家》形象 以下是更多使用间接提示生成图像的例子，使用的提示词依次是：动画玩具；戴护目镜、穿工作服的黄色3D卡通角色；电子游戏刺猬；电子游戏水管工。 Midjourney根据间接提示生成IP形象 显然，这些测试中大部分角色都受到版权保护和商标注册，而这些生成图像几乎都达到以假乱真的程度。测试使用的提示词都十分模糊，并没有绝对明确的指向性，这表明，用户有可能在不知情或非刻意的情况下，创建出潜在侵权的作品。 3、不使用任何直接指向性提示 在第三轮实验中，马库斯和索森干脆采取了更加模糊的提示——不提及任何作品或IP角色的描述，仅使用“电影截图”这一个提示词。 Midjourney根据“电影截图”提示词生成的图像 结果显示，即使只使用“电影截图”这样一个完全没有指向性，不特定于任何电影、角色或演员的单词，就会产生明显侵权的内容。下图是更多使用该提示词创建的图像： Midjourney根据“电影截图”提示词生成的图像 在历时两周的调查中，作者发现有至少有超过100个电影、游戏或演员都能被Midjourney大幅“还原”，并整理出下面这份名单： 实验得出的作品列表名单 这些测试结果提供了强有力的证据，因此作者认为几乎可以肯定，Midjourney V6在受版权保护的材料上进行过训练，目前尚不清楚Midjourney是否获得了版权方的授权。 02. 明知故犯的Midjourney “旗鼓相当”的OpenAI Midjourney V6的训练数据中，有多少是未经许可而使用的受版权保护的内容？由于该公司并未公开其训练数据和已获得许可的内容，这个问题的答案难以得出。但马库斯和索森认为，其中至少有一部分尚未获得版权许可。 之所以这么认为，有一个原因是在12月23日，索森发现自己的Midjourney账号被无故封禁，之前生成的图像也被全部清空。甚至在索森创建了新账号，并持续在X上发布更多测试结果后，Midjourney再次封禁了这些账号。 索森称自己的账号被无故封禁 不仅如此，Midjourney还在发布V6时悄然修改了服务条款，新增了一段内容：您不得使用本服务试图侵犯他人的知识产权，包括版权、专利或商标权。否则，您可能会受到包括法律诉讼或永久禁止使用本服务在内的处罚。 Midjourney服务条款变更 索森认为，这一变化可以被看作是阻碍甚至排除红队对生成式AI进行调查的做法。红队调查是几家主要AI公司在2023年与白宫达成协议的一部分，指的是利用数字攻击进行对抗性测试，以提高模型安全性。 1月1日，一份更有力的证据被曝出：网友发现了Midjourney CEO大卫·霍尔茨（David Holz）在2022年与开发者关于“洗稿”的讨论。 霍尔茨提到，他们从维基百科抓取数据，创建了一个包含4000个艺术家名字的数据库，并他们的艺术作品来训练模型。 Midjourney CEO称自己创建了艺术数据库 霍尔茨将该数据库共享到了谷歌在线文档中，并告诉开发者可以自由添加内容。一位开发者称自己有一份1.6万名艺术家的名单，“会不会太多了？”霍尔茨回复道：“一点也不，只需将它们全部放入提议的附加内容中，并在旁边注明‘艺术家姓名’。” Midjourney CEO对开发者提供艺术家名单持开放态度 图中霍尔茨提到的谷歌文档访问权限已被锁定，但根据网友的存档，其中包含近5000名艺术家的名字。 Midjourney CEO所提到的谷歌文档部分截图 此外，据公开信息显示，霍尔茨对版权问题有些不屑一顾。 2022年9月，《福布斯》记者在采访中询问霍尔茨是否征得在世艺术家或仍受版权保护作品的同意时，他说：“没有。我们不可能获取一亿张图片并得知每一张分别来自哪里。如果图片中能嵌入版权所有者的元数据或其他信息，那就太酷了，但这是不可能的。” 除了Midjourney V6，马库斯也对OpenAI的图像生成器DALL-E 3进行了测试。结果表明，尽管DALL-E 3已经制定了一项保护措施，用来屏蔽一些专有名词，但这些保护措施并不完全可靠。 如马库斯输入提示词：《星球大战》中的C-3PO手持爆破筒站在歼星舰前，DELL-E 3并没有因为提示词中含有电影名称而拒绝生成，非常爽快且准确地生成了这个画面。 DALL-E 3生成《星球大战》中的角色 面对间接提示，DALL-E 3同样表现出惊人的“语义理解能力”。下图使用的提示词为：动画海绵。 DALL-E 3生成海绵宝宝的形象 当马库斯输入一个简单的“动画玩具”提示词后，DALL-E 3生成的图像甚至包含了《汽车总动员》、《玩具总动员》、《怪兽电力公司》等多个影视作品中的角色形象。 DALL-E 3生成的图像包含多个IP 显然，OpenAI的DALL-E 3与Midjourney V6一样，似乎“借鉴”了广泛的版权资源。不过与Midjourney不同的是，OpenAI选择为用户提供法律保护。 去年11月，OpenAI宣布推出版权保护计划（Copyright Shield），如果用户面临版权侵权的法律诉讼，OpenAI将会介入为用户提供辩护，并支付相关费用，但这仅适用于企业版ChatGPT和开发者平台。 面向艺术家，OpenAI宣称创作者可以提交一份申请表，选择将自己的作品“从我们未来的图像生成模型训练中剔除”，但已经被用于训练的作品该何去何从？OpenAI并没有留下太多解释。 03. 如何解决图像剽窃问题？ 作者提出三种解法 现在我们已经意识到图像生成器存在图像剽窃的问题，那么应该如何解决呢？马库斯和索森提出了三种解决方案。 首先，最干脆的解决方案就是删除训练数据中的版权材料，在不使用版权材料的情况下重新训练图像生成模型，或者将训练限制在获得许可的数据集上。 这是从根源解决问题的方法，而它的替代方案——仅在被投诉时才删除受版权保护的材料，实施成本其实远比想象中要高。模型并不是一个线性映射的合集，训练集中所使用的某些材料是无法以简单的方式从模型权重中删除的，因此“删除部分训练材料”仍需要重新训练。 也许是因为重新训练的成本过高，模型开发商大多会试图避免这一方法。此外，完全避开版权材料有可能导致模型效果相差甚远。 其次，过滤掉可能侵犯版权的查询是成本较低的方法之一，例如不生成蝙蝠侠的图像。 OpenAI已经在采用添加补丁的方式来规避版权内容。有网友近日发现，OpenAI在索森等人发布了DALL-E 3测试后对模型进行了更新，拒绝生成《星球大战》中C-3PO的图像。 OpenAI修复DALL-E 3中部分版权问题 但该方法也存在一定的弊端，如过滤阈值的设置问题。文本生成系统中的“护栏”往往在某些情况下过于宽松，而在其他情况下又过于严格。 例如当马库斯要求微软Bing生成“在一个荒凉的、被太阳炙烤的景观中的厕所”，Bing拒绝了这一请求，并称“检测到不安全图像内容”。 Bing拒绝图像生成请求 此外在连续对话中，大模型可能会在连续迭代下，从不包含版权内容的图像又绕回版权图像。 下图是X网友@NLeseul的测试，第一轮对话中，他要求ChatGPT生成3D渲染的，关于一位水管工探索巨大而神秘的管道，并在其中发现宝藏的视频游戏的概念艺术。 尽管ChatGPT生成的图像中，水管工戴着“可疑的红色帽子”，但一切还算处于正轨。 ChatGPT生成有关水管工的游戏概念图像 但当他追问，能否更新图像，使水管工的脸面向镜头，马里奥的脸赫然出现在画面中。 ChatGPT使水管工面向镜头 最后，图像生成器在生成图像时列出来源，让用户判断图像是否是派生作品，也是成本较低的方式。 目前已有一些文字生成系统添加了这种功能，但当前的图像生成系统具有不透明的“黑盒子”性质，几乎无法实现准确的溯源。 针对该问题，X网友提出了反向图像搜索的方式，他将Midjourney生成的包含《玩具总动员》内容的图像输入ChatGPT并询问这是什么，ChatGPT准确回答出了电影名称。 ChatGPT识别出图像内容 这为图像溯源提供了新的思路。如果在生成图像过程本身难以解构出是否基于版权内容生成，系统可以在输出图像前增加一个自检步骤，利用模型的图像识别功能检测是否可能侵权。 值得注意的是，尽管一些AI公司提出了过滤侵权输出作为可能的解决方案，但作者认为，这些过滤器绝不应被视为完整的解决方案。潜在的侵权输出的存在本身就证明了另一个问题：未经许可使用版权作品来训练模型。 04. 结语：AI图像剽窃问题应得到重视 几乎可以肯定的是，OpenAI、Midjourney等生成式AI开发商已经使用版权材料来训练他们的图像生成系统，而这两家公司都没有公开这一点。Midjourney甚至因为作者的调查而三次封禁其账号。 OpenAI和Midjourney都有能力生成涉嫌侵犯版权和商标的材料，而这些系统在生成这些内容时并不会通知用户，也不会提供任何关于所生成图像来源的信息，因此用户在生成图像时，可能并不知道自己是否侵权。 下一个问题是，如果每个人都已经认识马里奥，用户大可以自己选择不去使用AI生成的可能侵权的图像，为什么我们仍要重视图像剽窃问题？ X网友@Nicky_Bonez用一个例子生动地回答了这个问题：“也许每个人都知道马里奥的样子，但没有人会能确保认出迈克·芬克斯坦（Mike Finkelstein）的野生动物摄影作品。因此当你要求AI输出一张‘水獭跃出水面的超级锐利美丽照片’时，你可能并没有意识到，它输出的本质上是一张迈克在雨中蹲守了三个星期才拍到的真实照片。” 而大多数情况下，像芬克斯坦这样的个人艺术家都没有足够的经济或法律能力向AI公司提出索赔。 除非有人提出一个能够准确报告来源，或自动过滤绝大部分侵权行为的技术解决方案，否则唯一的道德解决方案只能是让生成式AI系统限制其训练数据。

近日，一则关于高通骁龙7+ Gen 3处理器的消息在数码圈引起了广泛关注。据知名数码博主@数码闲聊站 的爆料，这款全新的骁龙7系处理器即将发布，不仅继承了骁龙8 Gen 3的旗舰架构和制程工艺，更在性能上实现了新的飞越。 骁龙7+ Gen 3的内部代号为SM7675，据爆料，它有两个不同频率规模版本。在核心架构上，骁龙7+ Gen 3采用了与骁龙8 Gen 3相同的1+3+2+2四丛八核心结构，与此同时，该处理器还采用了台积电的N4制程工艺，台积电4nm制程工艺使得这款处理器在高性能运行的同时，也能保持较低的能耗。 如果这一消息属实，骁龙7+ Gen 3将成为史上性能最强的骁龙7系芯片，理论性能将远超同价位的竞品，而高通也将进一步抢占中端市场。对于手机厂商而言，这款处理器的诞生无疑是一大利好，因为它可以提升中端手机的性能表现，也能增强中端产品的竞争力。 至于哪款手机将会首发这款处理器？目前来说，可能性最大的应该是Redmi Note 13 Turbo。作为Redmi旗下的高性能、高性价比系列，Note 12 Turbo首发了骁龙7+ Gen 2这款中端“神U”。如果Redmi Note 13 Turbo能够继续首发骁龙7+ Gen 3的话，那么其在中端手机市场的竞争力无疑将进一步提升。 除了 Redmi 外，像真我、iQOO等手机品牌也有望搭载骁龙7+ Gen 3处理器，以满足中端消费者的性能需求。通过搭载骁龙7+ Gen 3处理器，将会进一步提高产品的性能和竞争力。 对于消费者而言，骁龙7+ Gen 3的诞生意味着他们能以更低的价格体验到性能更强、能耗更低的处理器。不论是日常使用还是玩高性能游戏，骁龙7+ Gen 3都能提供稳定可靠的表现，满足用户对手机的各种高性能需求。 不过，目前尚未清楚这个新的处理器以及搭载这款处理器的新机什么时候发布，按照目前的节奏来看，最快也要等到3月份之后。 如果你预算有限，但考虑最近入手一款主打性能的中端机的话，不妨再等等，因为骁龙7+ Gen 3 这款处理器会给你带来惊喜。

IT之家 1 月 16 日消息，在刚刚结束的 2024 年拉斯维加斯国际消费电子展 (CES) 上，现代汽车展示了其最新 eVTOL（电动垂直起降）概念飞行器 S-A2。虽然以生产汽车闻名，但这家韩国制造商如今正将目光投向城市空中交通领域。 S-A2 并不是现代汽车的首次尝试，其灵感源于 2020 年 CES 上亮相的 S-A1 概念机。该项目由现代汽车旗下专注于城市空中交通的子公司 Supernal 负责，Supernal 首席执行官 Jaiwon Shin 在 CES 上表示：“S-A2 的发布展示了我们以安全、高效的交通工具实现城市空中交通愿景的坚定承诺。凭借 Supernal 超过 600 名才华横溢的员工、现代汽车集团庞大的技术和业务能力以及全球航空供应商的信任，我们将引领航空新时代。” S-A2 将配备可容纳 4 名乘客的座舱，并由一名飞行员驾驶。现代汽车雄心勃勃，希望这款飞行器能在 2028 年正式投入市场，S-A2 的目标是为城市地区提供安全、经济高效、快速的交通解决方案。 现代汽车在 CES 上还分享了 S-A2 的一些关键数据。这款 V 型尾翼 eVTOL 飞行器设计航程为 25 到 40 英里（IT之家注：40 到 64 公里），最高时速可达 120 英里（193 公里），巡航高度仅为 1500 英尺（457 米），还将采用新型电动推进技术。 S-A2 在噪音污染方面也表现出色，垂直起降时的噪音仅为 65 分贝，水平巡航时则降至 45 分贝。考虑到噪音污染一直是航空业的一大难题，“安静得像洗碗机”的 S-A2 无疑令人鼓舞。 eVTOL 作为一种相对未经验证的技术，安全性问题一直是公众关注的焦点。现代汽车在 S-A2 中通过“在关键系统（例如动力系统、飞行控制和航空电子设备）中加入冗余组件”以及“坚固”的机身结构来解决这一问题。

凤凰网科技讯 1月16日，今日晚间，天风国际分析师郭明錤发文称，苹果公司可能在WWDC2024(计划6月举办)前，于美国以外市场发售Vision Pro。 针对目前苹果不在美国以外市场发售Vision Pro的原因，郭明錤分析大概有两点原因： 1、初期Vision Pro供应有限。 2、先在美国市场验证销售流程能顺利运作。若上述能越早解决，则Vision Pro将越快在更多国家上市。

IT之家 1 月 16 日消息，由 Amanda Watson 打造的 CitraVR 即将于 1 月 20 日登陆 Meta Quest 平台，可让玩家们在虚拟现实中重温任天堂 3DS 经典游戏。 Citra 是一款适用于 Windows 的开源任天堂 3DS 模拟器，于 2013 年开始开发。CitraVR 并非简单移植，而是以 OpenXR 应用的形式原生运行于 Quest 上，无需通过 PC 串流，这意味着更低的延迟和更流畅的游戏体验。 IT之家注意到，CitraVR 不仅支持默认的 Touch 手柄操控，还兼容第三方 USB 有线和蓝牙无线手柄，满足不同游戏操作需求。此外，CitraVR 遵循 GPL 开源协议，代码完全公开，为其他 GPL 项目添加 VR 支持提供了无限可能。 需要注意的是，合法获取 3DS 游戏需要通过破解后的 3DS 设备转存，具体方法可参考 Citra 官方 FAQ。当然，部分玩家可能会选择网络下载 ROM 文件，CitraVR 并不鼓励这种行为。 值得一提的是，CitraVR 不支持初代任天堂 DS 游戏，即便 3DS 兼容部分 DS 游戏。此外，游戏性能会因具体游戏而异。