直播带货市场最近迎来了一个多事之秋，头部主播频频翻车，中小主播纷纷吐苦水，苦机制久矣。直播带货是否有可能被关闭？ 禁止电商直播，杭州打响第一枪！ 小杨哥宣布隐退，直播电商面临终结！ 印尼等地区全面禁止直播带货，直播电商危险了。 最近关于直播电商的负面消息不绝于耳，有人恐慌、有人开心，有人博眼球造谣，还有一群人很迷茫。 但是我想告诉各位，关闭直播电商，你是不是在做梦啊？ 至少可以明确的告诉你，在中国不会发生这样的事情。 一、直播电商是商业发展的产物 我们大家来简单回顾下商业交易的历程，从传统以物换物，到地摊市集的交易，再到延续至今的门店买卖。 而在这其中，又诞生了直营店、专卖店、加盟店、小超市、大商场、批发市场、快闪、拍卖等。 随后又出现了淘宝这种货架电商，再到拼多多的社交电商和兴盛优选、美团买菜这种社区团购，以及现在让部分人不满的直播电商。 所以，直播电商不是凭空出现的产物。 以前有电商，大家呼吁要取消淘宝。 后来有了拼多多低价，大家呼吁要关闭拼多多。 现在有了抖音、快手这种的直播电商，大家又呼吁要关闭直播。 以及，还有很多人呼吁要关闭美团、饿了么这种同城电商。 二、每个产物都有其自身的生命力 相比于一部分人呼吁关闭，甚至人为的干扰某些区域内不允许做直播和直播带货。 都无法改变一些产品发展的趋势，就像现在的新能源汽车一样，许多人不看好，甚至呼吁不允许造。 但是各位可有思考过，一个事物的发展最终取决于它自身的生命力。 比如现在的电动车，不管是两轮的还是四轮的，在100年前就有了。 而且当时电动车的时速就已经超过了百公里每小时，一次充电也可以跑140多公里。 但是在当时的环境下，燃油车的效率明显更高，所以电动车没有发展起来。 再如现在的直播电商，和以前的电视购物几乎没差别。 电商购物的模式最早诞生于40年前的美国，1992年广东的珠江频道出了中国大陆第一个购物节目。 随后到了1994年的中国台湾省，购物频道就有200多家。 我分享这两个案例就是想告诉各位，不管是电动车还是直播带货，当他出现的时机不对时，你想让他做好也很难。 而到了现在，大家都有手机、网络，都有快捷的物流体系的时候，你想阻止也是不可能的。 三、不会做生意，不能怪模式 从电商出现以来，关于关闭的电商的声音就一直没有消停过。 为什么？ 因为电商的确让一部分人赚钱变少了。 很多人觉得自己赚不到钱，是电商的原因。 但是他却没有想过，电商也让另外一部分赚到钱了。 可自己为什么不能做电商，自己为什么不能结合电商，以及自己为什么做不好电商。 很多人一边羡慕身边靠电商赚到钱的老板，一边又在眼红希望电商最好倒闭。 相反，却没有深度去思考，我怎么让别人愿意到我店里来消费。或者通过电商、同城、直播等形式结合。 比如很多人排斥做美团、饿了么，不做外卖。 比如很多人老板不欢迎短视频的博主来拍摄、来探店、来直播。 再如很多老板不愿意帮别人做一件代发，不愿意降价，不愿意自己直播。 为什么？因为以前赚钱太轻松了。 以前没有互联网，没有电商的时候，老板坐在店里等着客户自己来。 因为人多，需求旺盛，店里的生意做的来不及。 但是现在用户不想来了，你店里东西贵了，服务态度不好了，依然坐着那里等着客户来。 却从来不去想，为什么别人店里的生意做的好，为什么别的老板允许拍视频，为什么别的老板自己也在拍视频、搞直播。 做不好的时候，把原因都归结为外因。 却不想着如何提高、结合，怎么去结合新技术、新平台、新产品、新人群。 再比如瑞幸咖啡这种产品，别人还在开线下实体店。 但是人家线上做直播，允许别人探店，还搞私域社群、也开淘宝京东店铺。 所以，多想一想自己的问题。不去进步，肯定会被淘汰。 三、直播带货监管，肯定会越来越严格 当然了，新的直播带货带货现在还有很多的问题。 但是各位想一下，新的直播带货模式火热也就在最近三五年的时间。 相比于电商30年的发展来说，新的直播电商模式还在初期。 我们也可以看到平台在陆续进行治理，比如抖音发布了公告，禁止憋单，禁止急速过款、主播信用分等等。 关于直播带货的未来，监管一定是核心，也一定会越来越严格，这里有四个预测： 对于主播的要求会越来越高，除了信用分以外，后续平台至少会有相关的考试要求。 对于商家的要求，现在许多直播间依然存在假货横行的情况，未来关于提现、保证金、产品上架资质等也会有要求。 也许个别商品，个别商家，个别区域会有直播时长的限制，比如不允许日不落的形式等等。 线下个别区域不允许直播，比如像四季青这种，卖家不允许在店里播，但是自己可以带货回家播等。 但不管是哪一种形式上的监管，都要认清楚，直播带货和电商一样，都有着其无法替代的优越性。 而且直播带货的发展，不是影响着一个主播的收入好坏。 整个背后，涉及到了房产、就业、供应链、云计算、新技术等等，包括一线源头的产地都深受影响。 所以不是说一两句话关停就结束了，但是未来依然肯定，还会有比直播带货更先进的电商模式出现，那时候直播带货也许已经不流行了。

凤凰网科技讯 10月31日，微信发布关于头部“自媒体”账号对外展示实名信息的公告：近期将首先引导100万“粉丝”以上的“自媒体”账号对外展示实名信息。此外，快手、微博、抖音、小红书、B站、百度、知乎等平台也发布了相关公告。 微信：将分批次分阶段引导“粉丝”量50万以上的“自媒体”账号对外展示实名信息 为维护良好网络传播秩序，推动健康、有序的网络空间建设，增强头部“自媒体”账号可信度，便于公众为公共利益实施监督，微信将分批次分阶段引导“粉丝”量50万以上的“自媒体”账号对外展示实名信息，近期将首先引导100万“粉丝”以上的“自媒体”账号对外展示实名信息。 根据微信公众号、视频号“粉丝”情况，平台100万“粉丝”以上的“自媒体”账号在用户确认同意展示后，账号注册主体为个人类型的将显示注册人真实姓名，机构类账号显示企业、机构名称，相关实名信息可在账号资料页进行查看。平台鼓励“自媒体”创作者真实表达，为用户提供更优质、可信赖的内容，未对外展示实名信息的100万“粉丝”以上“自媒体”账号，账号流量、收益等将受到限制。 平台将持续优化产品功能，打造绿色健康的内容生态，为“自媒体”创作者提供更好的发展空间，也欢迎广大网友监督及建议，共同营造清朗的网络空间。 快手：推进部分“自媒体”账号前台实名工作 快手官方发布公告，平台将引导部分“自媒体”账号完善真实身份信息认证，授权在个人账号资料页展示实名信息。相关功能将于近期进行测试并逐步上线使用。根据公告，前台实名账号范围为：涉国内外新闻、社会热点和医疗、司法等专业领域，粉丝量在50万以上的“自媒体”账号，将分批次、分阶段收到相关通知，可根据通知提示进行操作，征询同意后在个人账号资料页展示实名信息。快手表示，首批将针对粉丝量100万以上的相关领域自媒体账号发送通知。主要分享个人日常生活的账号，不在前台实名范围。 抖音：粉丝数量达到50万且发布涉及时政、社会等内容的“自媒体”账号需实名 为增强“自媒体”账号可信度，保障用户的合法权益，维护清朗、健康的平台秩序，粉丝数量达到50万且发布涉及时政、社会、金融、教育、医疗卫生、司法等内容的自媒体”账号需授权平台在账号主页展示通过认证的实名信息。 具体方式如下: 1.符合实名信息展示条件的“自媒体”账号将收到站内信通知，可以根据提示进行授权操作。实名信息应为账号认证的真实姓名或企业名称，应与提交的身份证件、营业执照等信息一致。 2.平台获得授权后将在账号主页展示通过认证的实名信息需要授权展示账号实名信息的用户会收到站内信通知，授权展示具体上线时间以实际通知为准。若账号收到通知但未进行认证或授权，会对账号内容传播、商业收益等方面产生影响，直至完成认证及授权展示。 微博：将于近期引导头部“自媒体”账号进行前台实名展示 微博表示，普通用户及以个人日常生活分享为主的领域账号不受前台实名展示的影响。用户填写实名信息后，将在个人资料页展示用户的真实姓名。对于未登录的游客用户、未通过真实身份信息验证的用户、行为异常用户以及近期因不友善行为被处置的用户，禁止查看其他用户前台实名信息。接收到私信引导但未进行前台实名信息填写的用户，其账号的流量和收入将受到部分限制，包括推荐流展示限制、热搜展示限制、广告分成限制、打赏收入限制等。 百度：将引导百家号头部账号逐步公示实名，不同意实名会影响流量、收益 百度发布公告，宣布百家号平台将分批次分阶段向粉丝数量 50 万以上的“自媒体 ”账号发布站内信，待用户确认同意后，将公示相关账号的真实姓名。 首批公示的范围将为 100 万粉丝以上，日常发布内容为时事、政治、财经、教育、医疗卫生、司法等领域的账号。此外，百度将升级分润规则，对于不同意实名的用户，后续流量、收益等会受到相应影响。 B站：如不同意实名，后续账号流量、收益等会受到限制 B站官方发布公告，宣布将分批次分阶段引导粉丝量 50 万以上的“自媒体”账号进行前台实名展示。首批将引导粉丝量在 100 万以上的自媒体账号进行前台实名操作。 用户同意实名后，相关实名信息可在账号资料页进行查看；如不同意实名，后续账号流量、收益等会受到限制。 小红书：征求用户同意后在其个人主页展示实名认证的真实姓名 小红书官方发布公告，宣布将分批次分阶段引导粉丝量在 50 万以上的“自媒体”账号进行前台实名信息展示。首批将向粉丝量在 100 万以上的“自媒体”账号发出站内信，并征求用户同意后在其个人主页展示实名认证的真实姓名。 知乎：将逐步推动头部“自媒体”账号前台实名信息展示 知乎发布公告称，平台将逐步推动头部“自媒体”账号前台实名信息展示，维护良好的网络舆论生态。届时，站内部分头部“自媒体”账号的个人资料页面将显示创作者的实名认证信息。即日起，头部“自媒体”账号前台实名信息展示工作将逐步开展，对于从事社会时政、金融、教育、医疗卫生、司法等领域内容创作，且拥有50万及以上关注者的头部“自媒体”账号，平台将分批次、分阶段地引导完成前台实名。

快科技10月31日消息，据外媒报道，此前，通用汽车和美国汽车工人联合会正式达成了一项暂定协议。 为此，长达六个星期的罢工活动也正是宣告结束，这也是本世纪以来最大行业罢工。 本次罢工已包括近5万名工人，占三大车厂工会成员总数的三分之一，涉及美国22个州的8个装配厂和38个零部件分销工厂，这也是工会首次与三大车厂同时开启罢工、谈判并达成协议。 美国汽车工人联合会主席肖恩·费恩在视频讲话中表示：“我们衷心相信，我们的罢工榨干了通用汽车公司的每一分钱。” “他们低估了我们，他们低估了你。” 目前，美国汽车工人联合会正式停止了对底特律汽车三巨头的罢工，美国汽车工人联合会领导人静载周五到达底特律，考虑与通用汽车的交易，然后向所有工会工人提出条款以供批准。 通用汽车CEO玛丽·巴拉表示：“我们期待让所有业务部门的每个人都重返工作岗位。” 由于罢工影响，通用和福特上周双双下调业绩指引，福特26日表示，罢工导致该公司损失13亿美元，通用则表示，罢工已经让该公司损失8亿美元，未来每周至少损失2亿美元。 此前三大车厂表示，如果全部满足工会的要求，将危及公司的竞争力甚至长期生存能力。

IT之家 10 月 31 日消息，根据《经济日报》从产业内人士处获悉，先锋国际半导体 / 世界先进（VIS）目前正和友达新加坡工厂展开洽谈，收购后者所持有的土地和设备，用于建设首座 12 英寸晶圆厂。 图源：友达官网 消息称先锋国际半导体计划投资 20 亿美元（IT之家备注：当前约 146.4 亿元人民币），所生产的芯片主要供应汽车领域。 报道称先锋国际半导体将于 11 月 7 日召开相关会议；而友达计划于 10 月 31 日召开相关会议，两家公司目前并未就相关传闻发表官方评论。 报告称友达计划逐步回撤，在新加坡的发展重心从制造转向建立区域服务中心。 友达于 2010 年购买这家新加坡工厂，专门生产第 4.5 代低温多晶硅（LTPS）显示面板，并拥有部分 AMOLED 显示器产能。该工厂位置便利，距离台积电新加坡工厂（SSMC）仅八分钟车程，预计交易价值超过十亿美元。 IT之家去年 1 月报道，先锋国际半导体收购友达的 L3B 厂房及厂务设施。 友达位于竹科的 L3B 厂房是于 1999 年购置的 8 英寸晶圆厂房，建物面积达约 4.84 万平方公尺（约 1.46 万坪），其中厂房的估价金额约新台币 7.89 亿元新台币，而厂房附属设备的估价金额则为 1.13 亿元新台币。

M3芯片成苹果发布会主角 凤凰网科技讯 北京时间10月31日，今天早上8点，苹果公司举办了今年的第二场秋季发布会。尽管苹果的主题很明确是Mac电脑，但是大出风头的却是其第三代自研电脑芯片：M3。 这场发布会只持续了大约30分钟，苹果高管在大部分时间内都在讨论M3系列芯片的性能优势。新款14英寸、16英寸MacBook Pro以及24英寸iMac似乎成了M3的陪衬，因为它们的主要升级卖点就是搭载的M3系列芯片。 M3系列芯片分为M3、M3 Pro、M3 Max三种型号，性能逐渐增强。苹果称，M3系列中的新GPU纳入了动态缓存、光线追踪等功能，在图形性能方面实现了迄今为止的最大飞跃。苹果表示，M3 Pro的处理速度比上一代M2 Pro快20%，M3 Max则比M2 Max快2倍。在最强大的M3 Max支撑下, MacBook Pro现在可以支持高达128GB的内存，电池续航时间可长达22小时。 新款MacBook Pro主要卖点就是M3 M3的另一个重要卖点就是它采用了3纳米工艺。在大型电脑制造商中，苹果首先迈入了3纳米时代。3纳米制程可以容纳更多晶体管，能够把更多技术整合到更小空间内。这种芯片在提高性能的同时还能延长电池续航时间。 苹果并未透露M3系列芯片的制造商，但分析师认为是台积电，因为台积电此前就使用3纳米技术为苹果生产了iPhone 15 Pro系列芯片。 借芯片重振Mac销售 自研芯片业务已经成了苹果的一项宝贵资产。自从2020年抛弃长期合作伙伴英特尔，转用自研电脑芯片以来，苹果的Mac销量出现了急剧增长。除了芯片因素外，Mac销量的飙升也受到了疫情期间科技支出普遍增加的提振。 然而，近几个季度，苹果的Mac业务收入再次出现了下滑，其自研芯片业务面临的竞争也在加剧。2022财年，Mac业务收入为401.8亿美元，占据苹果总收入的大约11%。尽管这一收入较2021财年增长了14%，但它的增速和PC行业的其他公司一样都出现了放缓，主要受到了疫情后PC销量下滑的影响。2023财年，苹果Mac收入预计将降至306亿美元，同比下降24%。 苹果Mac收入出现下滑 最近的迹象显示，其他芯片制造商的业务正在蒸蒸日上。上周，英特尔发布了乐观的第四季度业绩预期，推动股价大涨13%。英伟达、AMD都在开发基于ARM芯片架构的新款处理器，而苹果M系列芯片采用的正是ARM架构。手机芯片巨头高通也在上周发布了一款笔记本处理器，号称速度比苹果的M2还要快。 在这种背景下，苹果希望借助M3系列重新在电脑行也获得优势，让Mac业务重回正轨。 外媒预测的数据显示，在即将到来的年底假日购物季，苹果Mac销售额有望增长大约5%，在本月开始的2024财年将增长5.5%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

福特为工人涨薪25% 凤凰网科技讯 北京时间10月31日，经过六周的罢工后，美国汽车工人联合会(UAW)终于与底特律汽车三巨头通用、福特、斯特兰蒂斯达成了一项临时合同。这项合同为期四年半，能够让三巨头的工人工资上涨25%，每小时比特斯拉工人多赚35美元(约合256元人民币)。 新合同将进一步推高底特律三巨头的用工成本。富国银行根据福特与UAW达成的协议估计，福特每小时在每名工人身上投入的平均工资和福利最高将达到90美元。相比之下，业内专家预计，特斯拉和其他外国汽车公司每小时在每名工人身上花费的成本介于45美元至55美元之间。 其实，在新合同达成之前，底特律三巨头与特斯拉之间的用工成本差距就已经很大了。此前，通用、福特、斯特兰蒂斯每小时在工人身上的花费约为66美元，而特斯拉只有45美元。分析师预测，福特、通用和斯特兰蒂斯很可能无法承受这些巨大的成本增长，其中一些成本可能会转嫁给消费者。在UAW罢工期间，韦德布什证券公司曾一度预测，电动汽车价格可能会上涨约5000美元，这将“彻底摧毁”福特和通用的电动汽车商业模式。 特斯拉成下一个目标？ 在整个罢工过程中，底特律高管们曾警告称，劳动力成本的上升将给竞争对手带来优势。福特董事长比尔·福特(Bill Ford)在工会历史性停工的第五周对福特的小时工发表讲话时特别提到了特斯拉，他说：“丰田、本田、特斯拉和其他公司都喜欢这次罢工，因为他们知道罢工持续的时间越长，对他们就越有利。” 马斯克极力反对工会 但是，UAW主席肖恩·费恩(Shawn Fain)并不这么看，未来他希望把其他汽车制造商的工人也变成UAW的一份子。“特斯拉、丰田、本田和其他公司的工人不是我们的敌人，他们是UAW未来的成员。”费恩在上个月说。 上个周末，费恩披露了UAW的更大野心。在新合同到期后，他要与六家汽车巨头谈判，而不是现在的三家。“当我们在2028年回到谈判桌上时，谈判对象将不仅仅是现在的三巨头，而是五巨头或六巨头。” 但是在特斯拉，费恩要面临一个强大对手，那就是特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)。马斯克拥有近乎无限的资源，面对法律威胁或备受关注的争议时也毫不退缩。马斯克的强烈反对打压了特斯拉工人此前努力推动的工会运动。 (作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

撰文 | 毕安娣 编辑 | 王靖 25分钟，苹果开了场史上最短发布会。 苹果将这场发布会戏称为万圣节派对，名曰“快得吓人（Scary Fast）”。CEO蒂姆·库克（Tim Cook）在黑漆漆的夜晚穿过雾气走来，气氛烘托得很到位。没有熟悉的“早晨好”，库克向大家道“晚上好”，开启了这场发布会。 整场发布会聚焦在新芯片和新款iMac、Macbook系列上。芯片处理器，苹果一口气发布了三款：M3、M3 Pro、M3 Max。个人电脑，苹果官宣了配备M3芯片的新款24英寸iMac和14英寸与16英寸的Macbook Pro。其中配备M3 Pro、M3 Max芯片的Macbook Pro新增深空黑配色。 外界猜测的新款iPad没有如期而至，可能会被苹果安排到明年的春季发布。发布会结束，屏幕上出现小字：“本活动由iPhone拍摄，Mac剪辑。” 人们对苹果发布会的关注度仍然很高。在今晨，有关苹果发布会的多个词条登上微博热搜，包括“苹果发布会”“没有iPad”“Apple M3系列芯片”。库克早晨6点发微博预告发布会，两个小时就已经有500多条评论。 但人们的失望也随着这场发布会不到半小时就戛然而止后涌上来，发布会结束，“史上最短发布会”的词条冲上微博热搜第四。跟直播的数码博主直呼惊讶，表示自己的现场讲解时长都超过了发布会的总时长。 是苹果没“活”了吗？ 01.先来看看本场苹果发布会具体说了什么。 首先是M3系列芯片，这是本场发布会的重头戏，被安排在发布会的第一个环节。这是Mac芯片首次采用3纳米进程，整体性能和图形处理能力较前两代有明显提升。 纳米级别的制程技术，意味着制造的晶体管尺寸更小，在同样的面积上就能容纳更多的晶体管，最终达成更高的芯片性能和更优秀的功耗控制。目前主流的是7纳米和5纳米技术，而今年的苹果开始正式迈向3纳米，此前发布的iPhone15系列就首次搭载了3纳米芯片。芯片迭代已经越来越成为苹果产品升级的重中之重。 基础版的M3芯片包括一个八核CPU，四个性能核心和四个效率核心，苹果表示它的CPU性能比M1快35%。据推测，Safari或MicrosoftExcel等生产力应用的运行速度将提高30%。对创作者来说，新的芯片可以支持多达12个4K视频流，用Photoshop处理照片的速度可以提供两倍。此外，M3 Pro配备12核CPU，18核GPU，36GB统一内存；而M3 Max配备16核CPU，40核GPU和128GB统一内存。 其次是产品，苹果这次宣布推出新款iMac和Macbook Pro系列，全部用上了最新芯片。 其中iMac一体机的更新实属难得，上一次iMac更新还是2021年，用上了M1芯片。时隔两年，iMac从M1一步跨越到M3，售价10999元起，将于11月1日上午9点接受订购，7日发售。苹果表示，相较于M1版本的iMac，新款性能提升4倍。苹果还不忘“拉踩”，表示与27英寸搭配英特尔芯片的顶配iMac相比，新款性能提升2.5倍。 iMac用上的只是基础版M3芯片，而Macbook Pro此次是把新推出的M3全系列都覆盖了。尺寸则有14英寸和16英寸两种选择，此前猜测的13英寸版本没有出现。而颜色方面，新添加了深空黑配色，倒是很符合万圣节主题，在视频展示中使用的也是这个全新配色的Macbook Pro。 其中14英寸Macbook Pro起售价1599美元（约合人民币11700元），16英寸起售价2499美元（约合人民币18300）元。若想拥有苹果最先进的M3 Max芯片的14英寸Macbook，价格24999元起，如果选择了最高配（16核CPU版本、128GB统一内存、8TB固态硬盘），售价超过5万元。 值得注意的是，发布会中，苹果多次提到了游戏，包括首度支持硬件加速光线追踪。3A游戏玩家大概都了解光追的重要性，该技术能模拟广西那在场景中的表现，大幅提高游戏的画面质感。以及动态缓存，苹果将之成为“行业第一”，大多数显卡可以并行处理多任务，但并不总能最大化利用GPU资源，而动态分配资源可以提高性能，提高GPU的平均利用率。 “玩游戏不选Mac”的刻板印象，苹果急于甩开。随着《生化危机4》这样的游戏登陆iPhone，苹果进军游戏的野心已经不是什么秘密。接下来最紧要的，就是填充Mac的游戏库，要知道即便是今年新发售的游戏，绝大多数都还没有原生的Mac端口。 以上基本上就是本次发布会的全部内容了，短短25分钟，专属M3芯片。至于电脑产品，更像是新芯片的载体而已。 02.回到开头的问题，是苹果没“活”了吗？ 25分钟，不光是在苹果的历史上堪称最短发布会，就算是把“友商”全部拉进来比比，也难找到比这更短的发布会。 不过这主要是由于内容的单一。去年6月的苹果全球开发者大会（WWDC）开了将近两个小时，但如果细看，就不难发现其中有40分钟交给了iOS 16，15分钟分给了watchOS 9,20分钟分给了iPad OS，M2芯片和Mac的部分仅用了35分钟。再往前一年，苹果2021年10月的发布会，全程50分钟，其中Mac相关的部分也仅用了36分钟，其余的分给了HomePod和AirPods。 就芯片和Mac的官宣和介绍来看，苹果这次发布会的时长和以往没有太大的区别。 而内容的单一，苹果大概也有自己的无奈。换句话说，本次只推出了新的芯片和Mac，并不代表苹果的产品研发能力下降，而可能是在供应链难题下的保守选择。 “果链”是一个高度复杂的系统，涉及诸多供应商和制造商。全球贸易紧张局势给一些供应商带来了原材料短缺或成本上升的问题。如今年8月，海通国际证券分析师Jeff Pu就预测，由于新显示屏、索尼的摄像头传感器和iPhone Pro机型用到的钛合金框架等零部件可能出现供应问题，iPhone 15将减产。 在本次发布会之前，10月中旬，天风国际证券分析师郭明錤就表示，今年第四季度苹果有可能不会推出新产品，关键原因在于该季度苹果的生产量很少，合计低于40万到50万部。所以他认为，如果苹果在11月到12月发售新款Macbook Pro，“除非需求弱，否则供应紧张可能会持续到2024年的第一季度。”现阶段，苹果急于清理库存、重新拟定2024年新产品与销售策略。 若按郭明錤的说法，那么本次发布会推出iMac和Macbook Pro，苹果本身就已经顶着延续供应紧张到明年的压力，相较于往年，今年的新品发布节奏“保守”，但处在当下，已经是一种“激进”。 从某种程度上来说，苹果必须顶住这样的压力。郭明錤曾发文指出，预估第四季度Macbook供应链出货量同比大幅下降25%到35%，原因可能是M2芯片相较M1芯片提升不大，无法刺激需求。 需求依旧疲软，苹果还得另想辙；需求旺盛，供应压力延续。M3芯片及其相关产品发布，市场表现好与不好，都将带给苹果难题。

针对「AI末日论」引发的大佬们关于AI监管的口水战，吴恩达下场力挺LeCun：「不合格的监管不如不要监管」！ 就在前几天，Benjio等一批大佬针对人工智能可能危及人类命运的议题，又一次公开签署了一封联名信。 Hinton，Benjio在信中继续呼吁加强对于AI技术发展的监管。 然而，以LeCun为首的「LLM成不了气候」派公开表态，AI监管弊大于利！ 他们认为，相比于去担心「AI将引发世界末日」这种虚无缥缈风险，AI强监管所带来的「巨头垄断」，才是需要从业人员和政策制定者关心的紧迫问题。 LeCun直接在推上点名了Sam Altman和DeepMind的Hassabis等人，认为他们试图通过游说监管来巩固自己的行业地位，阻碍AI开源的推进。 而且最近外媒爆出，吴恩达虽然在「LLM潜力」问题上，与LeCun有所分歧，但同样认为，不应该对AI技术的发展进行全面的严格监管。 「当你把这两个糟糕的想法放在一起时，你会得到一个非常非常愚蠢的想法——试图要求人工智能获得许可的政策提案，」吴恩达在接受「Financial Review」采访时表示。 而除了不断有业界大佬下场开撕之外，各国的政策制定者也已经开始行动。 美国政府已经出台行政命令，要求所有「前沿大模型」公司在训练模型时必须要通知政府。 而且还要求企业评估AI产品对于劳动力市场的影响情况。 吴恩达站队LeCun：AI技术必须开放 LeCun是在与MIT教授，知名物理学家，AI学者Tegmark的讨论中集中表达了自己对于最近联名信的看法的。 他认为「Sam Altman（OpenAI）、Hassabis（DeepMind）和Amodei（Anthropic）目前正在进行大规模的企业游说活动。他们是那些试图对人工智能行业进行监管的人。 Tegmark、Hinton和Benjio正在为那些游说禁止开放人工智能研发的人提供弹药。」 而吴恩达在最近接受媒体采访时表示，对AI技术发展进行强监管是一个「阴谋」。 「当你把这两个糟糕的想法放在一起时，你会得到一个非常非常愚蠢的想法，即试图要求人工智能获得许可的政策提案，」他在接受采访表示。 「这会摧毁创新，」吴恩达强调。「肯定有一些大型科技公司不愿意与开源AI竞争，因此他们正在制造对AI导致人类灭绝的恐惧。」 「这一直是游说者寻求的立法武器，而这对开源社区来说是非常有害的，」他说。 「我不认为没有监管是正确的答案，但随着许多国家监管的发展方向，我认为没有监管会比现在的情况更好」 而对于Sam Altman，吴恩达也表示了不同的看法，「Sam是我在斯坦福大学的学生之一。他和我一起实习。我不想专门谈论他，因为我读不懂他的想法，但是……我觉得有很多大公司会发现不必与开源LLM竞争会少很多麻烦。」 而很多网友担心大佬们的关系会不会受到论战的影响，不过LeCun前段时间发的一条推特很好地回应了这个问题。 「君子和而不同」，观点的差异不影响他们亦师亦友的亲密关系。 监管已经开始层层加码 前不久白宫公布了拜登总统期待已久的人工智能技术行政命令，以期最大限度地减少人工智能系统给公众带来的一些风险。 对于美国来说，人工智能已迅速深入从搜索引擎到华尔街等各个领域。专家们对这场人工智能军备竞赛，包括随之而来的失业、金融崩溃，以及深度造假等问题提出了严重担忧。 然而，该行政命令几乎没有为因人工智能系统而面临失业或收入减少的工人提供具体保护。 到目前为止，人工智能带来的罢工问题仍然使好莱坞等娱乐业陷入停滞，原因就在于AI的应用减少了好莱坞作家和演员们的工作机会。 再往前一点，今年三月，英国政府公布了一份白皮书来保护AI领域的创新，却在短短两个月后就开始讨论对AI的发展进行监管和限制。 自去年OpenAI的ChatGPT问世以来，它所表现出的惊艳的能力使得众多领域的目光都聚焦在它上面。 随着人工智能在各行各业的应用越来越广泛、越来越深入，有关AI的安全性问题也同样引起人们的思考，甚至于有一股「末世论」甚嚣尘上。 「面对全球威胁，人类表现出了非凡的团结，核不扩散方面的国际合作就证明了这一点。我们认为，人工智能系统带来的风险至少需要同样的谨慎和协调。」

数字化的浪潮中，算力无处不在。专为数字化而生的原生算力成为激活企业数据要素潜能、驱动企业创新发展的新动能，是企业数字化转型时期的关键业务核心竞争力。人工智能应用的异军突起使企业在原生算力方面缺口进一步加大。 市场需求旺盛 作为将瓦特转化为比特的关键设备——服务器，在企业对算力和AGI需求愈发强烈的背景下，服务器市场也迎来爆发式增长。Gartner公布2022年最新全球服务器市场数据显示，2022年上半年全球服务器市场增长强劲，出货量为668.9万台，同比增加11.8%，销售额566.5亿美元，同比增加24.1%。2022年上半年服务器市场增长强劲。 与此同时，据预测，到2030年人类将进入YB数据时代，通用算力将增长10倍，人工智能算力将增长500倍。 当前，中国有超过2000万服务器的庞大存量，每年通用服务器采购量约400万-500万台。有机构预测，到2027年，中国数据中心服务器市场总规模接近5000亿元。 从上述数据不难看出，无论是中国，还是放眼全球，在以大模型为代表的新一代应用场景不断涌现的背景下，对算力底层支持的服务器的需求越来越旺盛。 变化正在发生 伴随着服务器市场的火爆增长，用户对服务器的需求旺盛的同时，对产品的要求也有所变化。与此同时，在AGI快速发展的背景下，对整个基础设施层面都带来了新的变化。 新华三集团计算存储产品线副总裁刘宏程表示，AIGC的快速发展，对服务器提出了更高的要求，“在技术趋势与产品方面：AIGC技术的迅速发展给企业的核心业务带来了前所未有的机遇和挑战。无论是金融、医疗，还是在交通、制造等领域，任何业务的中断或系统故障都可能导致严重的后果，但无论上层应用如何变化，仍然需要稳定、可靠的底层IT基础设施支持关键业务系统。”刘宏程指出。 刘宏程对钛媒体表示，在AIGC的浪潮下，企业对异构智能算力的需求将从原先的个位数跃升为超过30%。与此同时，在大模型的应用场景下，对服务器的可扩展性提出了更高的要求，“今天可能访问量是100万，明天就能达到1000万，对扩展性的需求将特别强烈。”刘宏程强调，“虽然这个过程可以通过一些软件层面的提升来满足扩展的需求，但最终的要求还是将会落在服务器本身性能上。” 着实，在企业对异构智能算力需求的暴涨下，服务器行业的变革已经“悄然发生”。 新时代，服务器如何跟上需求？ 在行业对服务器的要求越来越高的背景下，服务器将向着“四高”的方向发展，分别是，高性能、高扩展性、高稳定性和高安全性。 以可靠性为例，2021年，国际科技巨头Facebook数据中心服务器宕机，旗下Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger等网站、应用都出现了响应服务器错误，全球35亿用户将近6个小时无法使用这些社交平台。此次宕机让Facebook股票暴跌6%，扎克伯格个人财富一日蒸发近60亿美元。 由此可见，当下，服务器可靠性已经不仅仅是影响企业业务，还将影响了企业的发展，甚至影响着企业的“生死”。 在高性能方面，IBM提出“Cloud in a Box”的概念，IBM亚太区主机及LinuxONE技术总监应康勇曾对钛媒体表示，用户更需要一个像“盒子中的云”的服务器，可以在有限空间内托管数以万计的工作负载，且还能保证彼此相互隔离和交易的服务级别。 与之不同的是，据钛媒体了解，近日HPE在中国正式发布了HPE Compute Scale-up Server 3200服务器，慧与（中国）智能计算与人工智能事业部总经理黄强表示，该款服务器命名中使用的“Scale-up”很好的表达了HPE的观点——纵向拓展将成为服务器性能提升的关键手段，而这种高扩展性与高性能相辅相成的发展理念，也将成为未来服务器行业发展的方向之一。 黄强对钛媒体表示，从HPE用户需求侧看，目前有越来越多的用户追求服务器的极致性能，“云计算刚‘出来’的时候，有很多企业选择业务上云，进行‘横向扩展’。但对于包括金融、电信、医疗等在内的众多对性能和可靠性有着极致要求的用户而言，在技术的发展下，他们反而更多的选择‘纵向扩展’。”黄强指出，“也就是所谓的‘Scale-up’。” 以医疗行业应用场景为例，对于国内医疗行业应用而言，集合了X光片、CT等众多数据的多媒体数据库是现阶段中国医疗行业最广泛的应用场景之一。黄强表示，现阶段，多媒体数据库场景呈现出，对数据分析、图像处理，甚至大模型的应用“时效性”越来越高，如何提升速度、提升性能就成为了行业关注的焦点。“在这块，服务器需要具备整合GPU的能力，使用GPU并发能力进行数据分析，将分析任务拆分成数百个业务单元同时分析，最后将结果汇总，从而提升了该场景对时效性的高要求。”黄强如是说，“而这也是HPE此次推出的3200服务器支持GPU整合能力的关键点之一。” 据钛媒体了解，服务器行业除了上述的发展路径外，近年来还有一些厂商寻找到了一条新的发展路径，比如通过整机柜服务器产品，提升了服务器的密度，在有限的空间内布局更多的服务器，进而满足高密度计算的需求。 整机柜服务器按照模块化设计思路打造的服务器解决方案，系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成，在同一个机箱里由多台服务器节点共享电源和风扇，这样的设计可以大幅提高电源和散热系统的使用效率，最终使得机体的重量更轻，成本也更低，高密度服务器采用这样的设计可以降低用户的使用成本。 不仅于此，整机柜服务器采用工厂预制的设计，大幅缩短了工期，在“唯快不破”的互联网时代，越早部署投产，越早打通业务，就能帮助用户越早“获利”。 在AI大模型的浪潮下，对服务器也提出了越来越高的要求，未来，服务器市场向着高性能、高扩展性、高稳定性和高安全性方向发展已经成为业内不争的事实。“条条大路通罗马”，服务器市场已呈现出“百舸争鸣”的态势，各家供应商虽然发展路径不尽相同，但最终目标只有一个——满足用户对服务器的高要求。 （作者 | 张申宇）

IT之家 10 月 31 日消息，谷歌在提高 Chrome 浏览器安全性方面迈出了重要一步：用户访问不安全的 HTTP 链接，100% 会自动升级到 HTTPS 请求。 这项功能名为 HTTPS-Upgrades，在用户访问 http:// 的旧链接之后，会自动尝试跳转到通过加密的 https:// 协议，访问该网站。 谷歌于今年 7 月开始在 Chrome 浏览器中陆续推出，谷歌在 10 月 16 日开始，已向稳定渠道的所有用户推出该功能。 Google 工程项目管理负责人 Chris Thompson 表示：“我们上周在主分支版本中默认启用了 HTTPS-Upgrades，目前已经向所有稳定版推送”。 关于 HTTPS-Upgrades 的更多介绍可以访问这里。IT之家注：启用之后，Chrome 将自动将所有 http://开头的网址升级为 https://，这是一种更安全的协议，可以加密用户的网络流量。即使用户点击了明确声明 http://的链接，Chrome 也会尝试升级。如果升级失败，Chrome 会回退到 http://。

凤凰网科技 出品 作者｜张依然 编辑｜蒋浇 今年双十一，“低价”成为京东、天猫等电商平台最大的爆点，京东走“最便宜”路线；天猫、抖音则走“最低价”路线，可部分国货品牌商们却为了争夺用户使出“浑身解数”，不惜进行虚假宣传、损害消费者权益。 被李佳琦带火的美容仪品牌AMIRO觅光“首当其冲”，近日多家媒体报道，其较为畅销的一款胶原炮产品，在线上线下两种销售渠道中同货不同价，价格相差近1500元。这种做法被质疑“线上割韭菜，线下清库存”，让支持国货的年轻人瞬间“破防”。 图｜AMIRO觅光射频仪（来源于网络） 回顾AMIRO觅光品牌的发家史，会发现它走的是国货新消费品牌的典型路线。 从一开始的化妆镜到现在热卖的美容仪，AMIRO觅光品牌凭借新媒体投放、达人直播等营销方式，将自己包装成“国产高端美容品牌”。产品创新没多少，宣传上却深谙年轻人的心理，“国货崛起”“高科技”“争气机”，每一个字样都费尽心机收割消费者的国货情怀。 这样熟悉的套路放在许多国货品牌上都适用。只不过，硬实力不过关，稍有露馅就会被反噬，国货品牌又会被打上“智商税”“割韭菜”的标签。 01.觅光翻车，撕下国货遮羞布 一直以来，李佳琦打着“支持国货崛起”旗号，为自身形象和品牌赋能。凭借庞大的影响力，确实带火了国货美妆，完美日记、花西子、薇诺娜、逐本……现在市场上叫得出名号的国货品牌，都曾在李佳琦直播间大火。 花西子事件后，在网友和品牌方的努力“玩梗”下，蜂花、美加净等老牌国货重新进入消费者视野。不到两天时间，蜂花的抖音直播间销售数据达到近半年新高，“79元”套餐上线即断货；洁柔也在小红书上发起号召，建议国货品牌组成“国货大礼包”。有网友喊话“这泼天的富贵”终于轮到老国货品牌了。 但事实上，有诚意的国货品牌并不多，大多数新品牌都在抓紧时间薅消费者羊毛，将情怀营销变现。 这次双11期间翻车的AMIRO觅光，就因线上线下价差千元，被不少网友指出价格欺诈。AMIRO觅光胶原炮第一代产品在京东、天猫、抖音等不同平台官方店铺预估到手价为4599，与贾乃亮、向太、琦儿等达人抖音直播间预估到手价相同。而在线下的山姆超市里，其日常售价仅为2999元。 不少网友声讨“贾乃亮觅光产品提价售卖”。有粉丝指出，基于贾乃亮的明星效应和大牌国货的信任，却最终被割了韭菜。 觅光最早卖化妆镜起家，随后转型到美容仪领域，凭借新媒体投放、达人直播等营销方式，仅用三年时间，其市场份额就达到了20%以上，成为行业第一，并获得了真格基金、小米、腾讯等互联网大厂的融资。 觅光的崛起，也印着了“明星+网红直播种草”的路子很好走通。觅光不仅请了高圆圆作为品牌代言、还有李佳琦、贾乃亮在抖音直播平台种草推广。而近期当华为推出Mate 60 Pro 5G新手机、突破芯片打压问题后，AMIRO觅光更是将自己定位成“高科技国货”品牌，重点突出自国产“争气机”的名头。 可与“高科技国货”名号不符的是，觅光的产品技术含量和品质皆被质疑。 目前，AMIRO觅光正在大力推广其二代产品胶原炮，核心卖点为48级黄金点阵射频，“3mm深层射频技术，全面覆盖真皮层”。然而，有消费者发现，该款产品说明书并没有与射频相关的说法和资质证明。 据悉，觅光该型号产品在申请临床试验备案后未取得相应的医疗器械注册证。去年3月，国家药监局发布了《关于调整<医疗器械分类目录>部分内容的公告》，规定自2024年4月1日起，射频治疗仪、射频皮肤治疗仪类产品未依法取得医疗器械注册证不得生产、进口和销售。这意味着，在2024年4月新规实施前，该型号产品若没有取得资质，可能无法合法上市销售。 而据天眼查数据显示，AMIRO觅光产品中225项专利信息虽属实，但其中只有25%属于专利发明，剩下75%皆为外观专利及实用新型专利。 02.趁机涨价的国货美妆们 一面是老品牌借机组团商战迎高光时刻，而另一面是新品牌们翻车，两种截然不同的境遇，皆因同一因素——年轻人的同理心和国货情怀。在舆论声中，有不少国货品牌商家伺机引导消费者，而营销过头也会反噬。 不止觅光，今年双十一促销中，国货美妆品牌成了消费者诟病的重灾区。 “铺天盖地营销国货不容易...被打压，科研经费投入高，可国货一直在涨价，你以为双11捡到便宜了，实际上我们反而被收割了，我心疼国货，谁来心疼我的钱包啊。”一位消费者抱怨道。 该消费者提供的账单显示，曾经的性价比国货薇诺娜，在18年双11期间，只要271元就能买到10支15g的特护霜，如今却要1143元，价格差不多翻了6倍左右。 研一学生李青表示，薇诺娜自从“火了”之后，一直在成倍涨价。2021年她购买了3瓶30ml的薇诺娜防晒霜只需104元，而在今年，同样的产品，单瓶售卖达到85元；旗下的特护霜也从2022年的130元达到了268元。 薇诺娜不是个例。靠“早C晚A”双抗产品翻红的老牌国货珀莱雅，20年双11期间30g红宝石精华售价为244元，而今年同款产品双11售价则涨到了299元；国货玉泽的面霜，19年60元左右就可以买到50g，如今同样的容量却要120元左右，堪比娇韵诗。而在今年情人节，林清轩的“奢宠”系列，单品定价均在1000元以上,最高的一款精华霜更是突破单价2000元大关，价格堪比国外一线大牌。 图｜同一款薇诺娜产品20年双11价格 VS 23年双11价格 当国货美妆因“涨价”问题遭遇口诛笔伐时，亦有美妆届人士对此表示，美妆涨价与原材料上涨，国内品牌想要对标国外品牌、摆脱价格战、实现品牌溢价有关，并喊话消费者“国货美妆想要崛起，就不应只走低价路线。 但实际上，只要国货产品质量有保证，消费者并不怕涨价。 在艾媒数据一项关于中国消费者对“国潮美妆”的看法调查中，有近五成消费者表示愿意支持国潮美妆；而90后、00后的年轻人对国货有着天然的好感度，在他们心中，国潮更是一种民族文化自信的提升，购买国货无可厚非。 然而，很多国货质量及工艺达不到高端水平，品牌建设中的“产品关”还没走完，就想要进行品牌升级走高端路线。 例如，薇诺娜母公司贝泰妮旗下另一品牌瑷科缦，主打高端抗衰，30ml的精华产品定价更是高达1500多元，直逼雅诗兰黛等一线大牌。可在其产品中主打抗衰老成分的专利却仍处于审核中，并未被正式正式授予发明专利权。不仅如此这类成分也并非贝泰妮的自主开发，而是将市面上已有的成分、提取物进行组合而成。 更甚者，连生产资质都没有。比如，芒果台独家冠名综艺节目《乘风破浪的姐姐》的梵蜜琳，一款贵妇膏40g售价1200元，堪比海蓝之谜、SKII等一线奢侈化妆品牌。却被媒体曝光发现，该品牌尚未取得化妆品生产许可证，官方可查有过合作关系的代工厂将近9家，其正品批发价仅有580元。 03.国货兴起不应靠情怀绑架 实际上，近几年来，年轻人越来越支持国货品牌。对于一些濒临倒闭的品牌，年轻人愿意通过野性消费来挽救老国货，比如此前水灾过后，鸿星尔克为河南捐赠5000万，随后不到一周，仅淘宝平台，鸿星尔克的累计销售额就超过了1.4亿元。在此之前其全年收入也不过28亿元左右。 虽然鸿星尔克的鞋一直被吐槽丑，但其品牌的社会责任远大于产品本身。哪怕这些老国货品牌常年“哭穷”，消费者也愿意为其买单，不离不弃，甚至不惜“囤货”也要买。 图｜鸿星尔克 不过也有一些理智的年轻人认为，情怀终究走不远，最终还是要回归产品本身。比如曾红极一时的国产美妆品牌完美日记，高昂的营销费用吞噬了其大部分利润，产品缺乏核心技术，没有自己的护城河，失守只是时间问题。 虽然近几年，国货品牌层出不穷，但靠谱的并没有几个。通过买设计、买配方夸大功效，砸钱营销，最后直播收割，几乎成为了国货品牌走向市场的“成功捷径”。这不仅让许多支持国货的年轻受伤，也让真正埋头苦干的品牌承受致命打击。 比如做梳子的国产品牌谭木匠，不仅没有参与到“国货大礼包”的竞争中，还提醒消费者要按需购买，保持产品制造成本和价格相对稳定。 诚然，部分老国货仍在坚守初心，用极致性价比来服务消费者，但仍有不少国货品牌货不对板，质量堪忧。长此以往，只会加速透支品牌信用、劣币驱逐良币，让消费者越来越抗拒国货品牌。

IT之家 10 月 31 日消息，IBM 公司近日发布新闻稿，为了缓解当前精通 COBOL（一种 1959 年设计开发的编程语言）语言程序员短缺问题，推出了生成式 AI 编程助手“watsonx”。 IT之家此前报道，IBM 公司在今年 8 月推出了“IBM Z”服务，主要将 COBOL 转换为 Java 语言，而近日正式确定以“watsonx”的名称推出。 Watsonx 的核心功能简化了 COBOL 代码到 Java 的转换，这一过程旨在实现大型计算机的现代化。IBM 表示，该人工智能助手在代码翻译方面具有极高的准确性，从而减少了逐行翻译过程中常见的语法错误的可能性。 为了提高输出的可靠性，IBM 计划发布一个自动化单元测试工具，将有助于审查转换之后的代码。 据悉，Watsonx 背后的 CodeNet 模型使用 1.5 万亿个参数进行训练，拥有 200 亿个参数，并设计了一个大型上下文窗口--32,000 个参数--以“捕捉更广泛的上下文”，从而实现“更高效的 COBOL 到 Java 转换”。

任何一种工具，都注定要重塑使用者。 作者 | 芯芯 编辑 | 靖宇 「科技是懒人推动的！」 相信所有人在「摸鱼」或者「躺平」时候，都曾经用这句话为自己找借口。 从蒸汽机的工业革命，到计算机的数字革命，技术的进步确实让人类在某些方面，越来越有躺平的资本。 作为最有潜力成为下一代平台的 AI 技术，会让人类变得「更懒」吗？ 好像确实是的，但这并不是个好消息。 根据发表在《机器人与人工智能前沿》杂志上的一项最新研究显示，当人类与 AI 和机器合作时，真的会「摸鱼偷懒」。 该研究的第一作者 Cymek 称：「团队合作既可以是一种祝福，也可以是一种诅咒。」 所以，在 AI 时代，人类最大的危机不是被机器取代，而是「懒到退化」？ 01 机器助手，让人类「放松警惕」 当有了机器这样一个有力帮手时，会让人类变得比较「心大」。 德国柏林工业大学的研究人员向 42 名参与者提供了模糊的电路板图像，要求他们检查是否有缺陷。其中一半的参与者被告知，他们要处理的电路板已由一台名为「熊猫」的机器人检查过，并已标记出缺陷。 实验：模拟电路板质量控制的视觉搜索任务 ｜《机器人与人工智能前沿》研究 实际上，机器人「熊猫」在实验过程中检测到了 94.8% 的缺陷。所有参与者都看到了相同的 320 张扫描电路板图像，当研究人员仔细查看参与者的错误率时，他们发现，与「熊猫」一起工作的参与者，在任务后期捕捉到的缺陷较少，因为他们已经看到「熊猫」成功地标记了许多缺陷。 两组参与者几乎检查了整个电路板表面，花时间搜索，自我评价努力程度较高。结果是，与机器人合作的参与者平均发现了 3.3 个缺陷，独自完成任务的人平均发现了 4.23 个缺陷。 两组参与者检测到的缺陷的平均值和标准偏差 ｜《机器人与人工智能前沿》研究 研究称：「这表明参与者在与机器人伙伴合作时，可能不太专心地检查电路板。我们研究的参与者似乎保持了检查电路板的努力，但似乎检查是在较少的脑力劳动和对采样信息的关注下进行的。」 这意味着，如果他们被告知机器人已经检查了一部分，并体验到机器人的可靠后，他们就会发现更少的缺陷。在潜意识中，他们假设「熊猫」不太会漏掉缺陷，产生「社会惰化」效应。 这项研究的影响对于依赖严格的质量控制的行业尤为重要。作者警告称，甚至是短时间内对人类注意力的放松，可能是由于过度依赖机器人的准确性，都可能危及安全。 研究人员 Onnasch 提到：「在更长的轮班时间内，当任务变得例行化，并且工作环境提供的性能监控和反馈较少时，动力的丧失往往更大。在制造业普遍存在，特别是在双重检查常见的与安全相关的领域，这可能对工作结果产生负面影响。」 当然，研究者的测试也有一些限制。比如，样本其实还不够大，而且在实验室中难以模拟「社会惰化」，因为参与者知道他们受到监视。Cymek 解释道：「主要的限制是实验室环境。要了解人机互动中动力丧失问题的严重性，我们需要走出实验室，在实际工作环境中与经验丰富的工人一起测试我们的假设，他们通常与机器人一起工作。」 02 「人机合作危机」早已发生 事实上，在实验室之外，人机合作导致的「堕化」早已经在现实世界中出现。 在自动驾驶领域，有一个与「社会惰化」相似的现象，叫做「自动化自满（Automation complacency）」，典型是由于有了自动化辅助而分心。 2018 年 3 月，在美国亚利桑那州，配有安全员的Uber 自动驾驶汽车撞死一位骑自行车的人。警方的分析发现，如果安全员一直看着道路，安全员本可以在受害者前方 12.8 米处停下来，并避免悲剧。 2018 年美国自动驾驶致死事件 ｜CNN 特斯拉常常是美国媒体和监管机构重点关注的目标，原因常常是与自动驾驶有关的事故。一个典型的场景是，特斯拉司机在使用自动驾驶功能时睡觉，或玩游戏，并卷入致命车祸。 在当下的 AI 狂潮中，机器取代人类的预言越来越接近现实。一方认为机器会服务于人类，另一方则认为人类会不小心制造出邪恶之物。 在医疗领域，IBM 研发的 AI 系统「Doctor Watson」曾向癌症患者给出过不安全的用药建议。今年有论文指出，生成式 AI 已经可以通过美国医疗许可考试的三个部分。一个相似的迁移假设是，如果未来由 AI 对人类进行诊治，然后人类医生进行把关，人类医生是否又会出现「社会惰化」和「自动化自满」问题？ 前述研究的作者指出：「将人类和机器人的能力结合显然提供了许多机会，但我们也应该考虑，人机团队中可能发生的意外群体效应。当人类和机器人在一项任务上工作时，这可能会导致人类团队伙伴的动力损失，并使社交惰化等影响更有可能发生。」 还有人担心，AI 可能会影响人类思维和创造力，并削弱人际关系，从整个现实中分心。硅谷的生成式 AI 明星初创公司 Inflection 推出的聊天机器人 Pi，被设计成一位友善、支持的伴侣。创始人表示，Pi 是帮助人们应对孤独的工具，可以作为一个倾诉的对象。批评者则认为，这会让人逃离现实，而不是与真实的人类互动。 现在，人与工具的关系已经进化到一个新的层次。所有工具的诞生，其实都让人类变懒了，如扫地机让人免于清扫房屋，手机让人不用再记下电话号码。 但 AI 技术和此前的技术区别在于，将更多的思考和选择工作，都交给了 AI，而后者基本上是一个黑箱，这更像一种思考自主权的让渡。当人将开车决策完全交给自动驾驶，将医疗诊断都交由 AI 系统，潜在的代价与记不住电话号码的代价可能完全不同。 开发了历史上第一个聊天机器人的计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆，曾将科学比喻成「一种上瘾的药物」，并由于服用剂量越来越大而成为「一种慢性毒药」，如将计算机引入一些复杂的人类活动，可能会没有回头路可走。 当人把思考、判断的权力交给机器，作为一种「参考」，「社会惰化」和「自动化自满」的魔鬼或许也潜伏其中，并可能随任务的重复成为一种慢性毒药。

相信大家已经都知道了，我也就不废话了。 直入主题，苹果在今天早上开了场发布会 —— 把全新 M3 系列芯片、14 / 16 寸 MacBook Pro，以及新 iMac 一股脑全都发了。 等等。。。今天早上？？？ 咱们追果子发布会也追过这么多年了，以前每次都是加州的上午、中国的凌晨，一众媒体人为了抢个首发被苹果逼着熬大夜。 这次果子居然把发布会安排在了加州的晚上，北京的早上八点。。。难道果子终于知道心疼一下大洋彼岸的中国媒体人了？ 哦，原来今天是美国的万圣节，果子完全是打算蹭个阴森气氛才给改晚上去了，而且整场发布会节日氛围感可以说直接拉满。。。 那没事了。 算了，不贫蛋了，这篇文章里我们大概分成两部分： 上半部分跟大家唠唠这次果子的 M3 芯片，以及配合着芯片都发布了哪些 -让人买不起- 的东西。 下半部分我们跟大家真诚的分享一下购买建议。 提前剧透一下：先别买、先别买！等等党可能真的会赢！ >/ 来势迅猛的 M3 芯片 果子最大的看头一定是自家的 Apple Silicon，所以我们先来说说芯片。 苹果这次一共发布了三款芯片，分别是 M3、M3 Pro 以及 M3 Max。 它们和早前手机上那个 A17 一样，都独占了台积电最新的 3 纳米制程工艺，放现在绝对算得上是独一档。 采用更先进工艺带来的好处显而易见，那就是能在有限的空间内塞下更多的晶体管，3nm 工艺更是被形容为一根头发的横截面就能容纳 200 万个晶体管。 晶体管多了之后，理论峰值性能也就越高。 不过这事也不绝对，看多了测评的小伙伴们肯定也知道晶体管越密，漏电控制就越不好做。 之前部分 iPhone 15 Pro 手机就出现了 A17 Pro 芯片发热严重，导致性能和续航双双翻车的情况。 说明台积电的首批 3nm 芯片的工艺可能还需要再调试优化一下。 不知道这次 M3 系列的表现会怎么样 —— 也许台积电已经把良率解决了，也许没有，这个我们只能等后续摸到真机再做测试了。 有意向买新 MacBook 的小伙伴也可以后续注意下这方面的评测。 稍微扯得有点儿远了，我们再继续往下说。 这次在芯片规模上，M3 拥有 250 亿个晶体管，比上一代 M2 多了 50 亿个；M3 Max 则拥有 920 亿个晶体管，晶体管数量比 M2 Max 整整多出了 250 亿个。 只有 M3 Pro 的晶体管数量不升反降，相比上一代 M2 Pro 的 400 亿，这一代只有 370 亿个晶体管，少了 30 亿个，至于原因咱们放后面再说。 而随着芯片晶体管规模的改变，M3 系列的性能自然也出现了变化。 根据苹果的 PPT 来看，M3 的 CPU 性能比 M1 提升了 65%，比 M2 提升了 20%；而 GPU 性能则比 M1 提高了 35%，对比 M2 也有是有 20% 的提升： 而 M3 Pro 的 CPU 性能比 M1 Pro 强了 40%，对比 M2 Pro 也有 10% 的提升；而在 GPU 方面比 M1 Pro 强了 20%： 至于 M3 Max。 它的 CPU 则比 M1 Max 提升了 80%，相比起 M2 Max，它的 CPU 提升了 50%，而在 GPU 方面对比前两代也有 50% 和 20% 的提升： 当然这种性能提升除了工艺升级，也有苹果在 M3 系列上采用全新架构的功劳。 除了纯粹的性能提升，M3 系列处理器在具体的处理器架构上也进行了升级。。。不对，不应该叫升级，而是应该叫 “查漏补缺”。 之前 M2 芯片上缺席的硬件加速光追、硬件加速网格着色，以及 AV1 编解码器这次都被 M3 系列芯片给补上了。 上面三个名词大家不认识没关系。 前两个玩意（ 光追+网格着色 ），是英伟达从 RTX 20 系显卡开始引入到计算机图形当中的概念，是目前这个世代的设备想要畅玩 3A 游戏所需的硬件基础。 后面的 AV1 编解码器，则能够让电脑以更省电的方式、看网上的高清视频。 在其他方面，我还可以跟着大家一起喊一下 Apple Silicon 遥遥领先，但是这三个硬件升级吧。。。 u1s1，AV1 编码器目前的使用场景还有点儿少，有没有问题不是很大。 但是假如你指望有朝一日能够拿手上的 MacBook 打一把游戏，那么 M3 的苹果本肯定就是起步线了。 真的早该有了，洗不动，洗不动。。。 而除了 CPU 和 GPU 以外，这次苹果也给 M 系列的神经网络引擎和媒体处理引擎进行了一波升级。 其中 M3 神经网络引擎性能相比 M2 提速 15%，相比 M1 提速 60%，配合苹果自己的 CoreML 跑本地模型想必又能爽飞一批开发者了。 此外，苹果还在这次的 M3 系列芯片上介绍了一项名为「动态缓存」的技术。 根据果子的说法，这项技术可以动态给不同任务分配合适的缓存，以前是任务张口要多少就给多少，现在则变成实际花多少就给多少。 但这个功能实际疗效如何，我们也得等后面上手评测了再跟大家聊。 OK，聊完了性能和功能这些，我们再来看看规格 —— 还是熟悉的配方，熟悉的味道，苹果又把三款 M3 芯片整出了五个版本。。。 还记得我们前面埋伏了一手的 “ M3 Pro 晶体管数量反而有所下降” 吗？ 大概率也是因为这次 M3 Pro 的最高 GPU 核心数比 M2 Pro 的最高核心数减少了一个的缘故。 上一代 M2 Pro 最高可以选 19 核 GPU 版本，而这一代最高则是 18 核 GPU：不过因为架构变了，少了一个核的性能也还是更高。 >/ 外观没变的新款 Mac OK，芯片部分我们就算讲完了，接下来我们聊聊这次吃上了 M3 系列芯片的三款产品 —— 14 英寸 MacBook Pro、16 英寸 MacBook Pro，以及已经有两年多没有迎来更新的新款 iMac（ 24 英寸 ）。 这次全新 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 在外观方面并没有任何变化，倒是新增了一款名为 “ 深空黑色 ” 的新配色，有一说一这配色是真的黑： 然而这配色也不是所有版本都有，只有搭载 M3 Pro 和 Max 的 MacBook Pro 才能选深空黑，基础款 M3 芯片的 MacBook Pro 还是只能选深空灰和银色。 换句话说，你得加钱才能让别人知道你这是新款 MacBook Pro~ 除了用上最新的 M3 系列芯片、屏幕亮度和续航有所提升之外，新款 MacBook Pro 在其他方面改进不大，而且它们在某些方面甚至还进行了一波反向升级。 比如上一代 14 英寸 MacBook Pro 原本有三个 USB 4（雷雳4）接口，这一代则被砍掉了一个。 而且这两个接口还处在同一侧，由于这俩接口离得比较近，所以有时候插两个外设上去特别容易被相互挤到，平时想用得舒服高低得整个扩展坞： 差点忘了说，14 寸 MacBook 的起售价 12999，16 寸 19999，拉满需要 55999。。。 至于新款 24 英寸 iMac。 它对比上代最大的亮点，就是搭载了苹果这次刚发布的 M3 芯片，与此同时还升级了 WiFi（Wi-Fi 6 → Wi-Fi 6E，其实区别不大）和蓝牙（BT 5.0 → BT 5.3，连接超多蓝牙设备之后会比以前更稳定）。 外观与之前一样，依旧是七种配色可选，售价 10999 起： 话说。。。有一个很小的细节，苹果这次给新款 iMac 标配了一根 USB-C 转闪电连接线，是为了让你用电脑给 AirPods 充电吗？ 不是的，很显然果子这根线是让你拿来充妙控鼠标的！ 换句话说，iPhone 15、iPad、甚至 Apple Pencil 都已经升级到 USB-C 接口了，“ Magic Mouse ” 依旧没升级 USB-C。 以及，直到 2023 年了，妙控鼠标用户们依旧得把这个鼠标翻过来充电。。。 >/ 要不咱们还是再等等？ OK，至此本次苹果发布会的新品我们就介绍完毕了，接下来我们来帮大家完整捋捋价格，再来说一说我们的购买建议。 先说 MacBook Pro 产品线 —— 14寸，搭载 M3 处理器的 MacBook Pro 起售价 12999 元，每升级一次内存或者固态，1500 元起。 14寸，M3 Pro 版本的起售价 16999 元。 升级内存的价格随处理器具体规模的不同而变化： 而 14 寸，M3 Max 版本的起售价则是 26999 元。 处理器、存储全都拉满的版本（ M3 Max + 128GB 统一内存 + 8TB 固态 ）可以达到 54749 元 16寸的 MacBook Pro 则不提供基础的 M3 处理器版本，M3 Pro / M3 Max 两个版本的起售价分别是 19999 元 / 27999 元。 拉满的皇帝版本可以达到 55999 元。 至于一体机 iMac 只有搭载 M3 的版本，起售价 10999 元，拉满 21499 元。 那么接下来就到了购买建议的环节。。。 假如放在去年 MacBook Pro 发布的时候，我的购买建议可能会是 “ 无脑冲 ” 或者是 “ 买 MacBook Air 平替 ” 也挺香。 假如这一代 MacBook 早一个月发布，我可能也会说类似的话 —— “ M3 处理器在功能上基本上没什么遗憾了，假如你用不到这么强的性能，也可以考虑下新增加了 15 寸版本的 MacBook Air，一寸大一寸强。” 但是现在，情况可能稍微有了点儿变化。 因为我发现，正在考虑购买 MacBook 的小伙伴其实就是这四类人：视觉工作者、学生、程序员、上班白领。 影视行业工作者的需求很好理解，假如放在影视后期的领域里，从性能、工作流、成本等方面来讲，MacBook 反而是性价比最高的一个选择。 这件事已经太多人跟大家聊过了，我们就不展开说了。 可是后面三类人群需要的，或者说苹果能满足的，其实只是一点：恐怖的续航。 对比续航五六个小时就到顶、有时候放在包里自己能把自己跑没电的 Windows 电脑，苹果 MacBook 在这方面做的真的很好 但是最近，它多了两个竞争对手。 前一阵我们跟大家聊了聊英特尔准备在今年年底推出的酷睿 Ultra 移动处理器。 全新的 “ 大小处理器 ” 设计，配合未来 Windows 12 的调度优化，可能能让它的续航能力迎来暴涨。 同样就在上个星期，高通也正式发布了骁龙 X Elite 电脑处理器，综合性能大约是苹果 M2 的 1.5 倍。 这两个即将入局的 “ 新玩家 ”，都把 “ 续航能力 ” 放进了宣传重点 —— 后者还能插卡，让笔记本随时都能连接到 5G 网络。 假如你是个影视行业工作者，那么还是买新 MacBook 吧 —— 作为 “ 剪片神器 ”，它在这个领域的打磨确实太深了。 但假如你是后面这三类人群，和我一样仅仅是想要一个 “续航靠谱、性能够用” 的设备，那么真的不妨等一等后面的英特尔以及高通的设备。 按照以往的产品价格看，这两家的新品可能最便宜只要四五千块钱就能拿下。 虽然距离量产版正式上市还有半年多，但是对比上万元的苹果，真的是便宜太多了。。。 不过当然啦，假如你非要买 MacBook 我也没意见，反正怎么花钱你自己说了算嘛。 哦对了，这次苹果发布会还有一个特殊的 “ one more thing ” 或者说彩蛋。 那就是在发布会结束的时候，底部出现了一行小字，显示整场发布会由 iPhone 进行拍摄，并且在 Mac 上完成编辑，这波啊，属实被苹果装到了。。。 撰文：米罗 & 胖虎 编辑：米罗 & 面线 & 小鑫鑫 封面：焕妍

大模型，它又双叒来了。 今年上半年，那波大模型 1.0 狂轰滥炸之后。随着时间的推移，各家打磨的下一代大模型，最近开始慢慢问世了。 这不，前两天文心一言 4.0 才发。今天云栖大会上，通义千问 2.0 就马上跟进，还上了个 APP。 最重要的是，这次通义 2.0 直接开放给全社会体验。点进通义千问，就能直接用上最新版。 这点还是挺有诚意，有兴趣的差友们，都可以亲自上手试试了 ~ 不过，按照咱们传统，世超还是会先带大家简单感受一下，全新升级的 2.0 有啥不同。也方便大家上手时，有个大致的体验方向。 这回的通义 2.0，说是已经超过 ChatGPT 3.5，缩短了和 GPT-4 的差距。 但是，世超一上手，就觉得稍微有点失望，因为这个2.0 版依旧不支持联网。 不过虽然不具备联网能力，但世超试着问了一些热梗。比如 “ 哪李贵了 ”、“ 这是一个 lonely 的问题 ”，它居然全都能够读懂。 这些回答不靠联网，纯靠手动更新数据库。只能说，确实挺努力的。 但不管更新多快，我们都没法当联网 AI 测试了。只能从基本能力入手，分别是语义理解、逻辑、多模态能力、文本生成、代码这五个方面，稍微探探底子咋样。 首先，依照国际惯例，来点喜闻乐见的弱智吧问题。 世超一来就问道，连 GPT-4 都傻眼的题目。 问：这世上真的有龙，我就在某地被一条龙服务过。 上回， GPT-4 就是被这两条龙给绕晕了，给我编了一堆虚构的成语来历。 结果让人有点意外，通义居然能完美应对。能完全理解两个龙的区别是啥，也能明白 “ 一条龙 ” 服务是啥意思。 开局第一问，通义这小子应对的还不错。 不过，为了防止通义会不会有备而来，偷偷训练了，世超又去弱智吧上了点新货。 问：为什么抄袭永远都是今人抄袭古人，没有古人抄袭今人。 这回通义就有点应付不来了。它结论是对的，因为时间顺序，古人当然不能抄今人。 但是，仔细看就会发现，后面还是说错了一句。 它说，这并不是说古人就不会借鉴今人。估计通义本来是想正反面论证，显得更客观，结果就是反而暴露了逻辑马脚。 其实世超试过这么多中文语义题，没有哪个大模型是都能做对的。 你多问几题，换换角度，总是会做错几道。 比如问：小偷偷偷偷东西，什么意思？ 通义语义解释为小偷偷取东西，是没啥问题的。但是前半句又说句子里有 3 个偷，说这是中文绕口令，就有些问题了。 不过，从结果来看，三道题算是对了 2.5 道，通义的中文语义理解算是不错的。 好了，让咱们测试继续。下题还是从中文下手，问点中文语境下比较难的文本生成题。 以前每次都测写小作文或者故事，这次整点花活。让它用诸葛亮的语气，写首 rap 听听。 这一题，通义答得就有点意思了。 Rap 词里又是孔明，又是卧龙；又是静坐军帐、轻抚瑶琴，又是小试牛刀的。既符合诸葛亮的人物属性，又语言活泼。唯一美中不足就是没押上韵。 不过，世超进一步考验它的发散思维，又有点表现不行了。 让它给我编个马斯克和孔子的对话。然后，就看到孔子嘴里说出了 “ 人工智能 ” 四个字。。其他语句，也不太符合人物性格。 从前面两轮测试看下来，通义 2.0 的中文水平是能听能写，但还没有到能自如应对。发挥不太稳，有时能对，有时又会犯傻。 其实大模型都有这样的毛病，咱们到底能不能把它应用起来，靠的是另一个东西——学习能力。 就比如让大模型直接做一个直播策划，往往出来的内容都是不够成熟的。 这个时候，就看它们会不会学了。当你甩一些参考案例给它，它们能够理解教程的意思，并模仿出来，这才是最重要的。 这点，世超觉得通义做的是不错的，大家直接看案例就行。 世超让它做个电动牙刷的直播流程。并提前丢了一个蜜雪冰城的参考，引导了一下。 它立马就学会了，并甩了一份非常详细的直播流程。开场、留客、锁客学的一套一套的。。中文理解、学习和文本生成都相当在线。 到这一步，中文能力测试算暂时告一段落了。下面看看大模型的究极弱项——数学逻辑题和代码，是否有提高。 当年考倒过无数大模型的 “ 鸡兔同笼 ” 、 “ 青蛙跳井 ” 等等简单的数学题，通义应对起来是没问题了。 就算稍微给题目变一下形，也是分步解答，轻松驾驭。 但也是跟很多大模型一样的毛病，题目一旦难起来，到个初高中水平，就傻眼了。 问它：任取三个长度小于 1 的线段，能组成一个三角形的概率为？ 它和我说， 0 个交点组不成三角形， 1 个和 3 个交点组得成。。。我去，这么简单的解题思路，我怎么没想到呢？ 以前有差友问说，大模型能不能用来改试卷。如果是数学老师，那世超建议还是三思。。通义确实是进步了，不过只进步到了小升初水平。 数学题这种严格推理的题目，对大模型来说还是一块最难啃的骨头。 不过，在代码方面，世超倒是没有把通义问倒，它应答自如。 甩了一堆要求，让它做一个非常简洁的差评双十一大促页面。 人家三下五除二就做完了，效果还是非常符合差评的审美的，需要预留的位置也都做了。 虽然可能为了严格执行我对于页面简洁的要求，所以导致看起来有点过于明了了。 测试到这里，还没有结束。除了基础能力的提高之外，通义还增加了图片和文档解析两个新功能。 其实像图片上传功能，是很多家的重点攻克对象， GPT-4 后续也主要是在这一块发力了。 不过，世超试下来，通义目前的图片解析能力，还是有点弱的。 基础图片识别，是没啥问题的。比如丢个马斯克给他，问它这哪位。它能一眼认出，还顺道给你科普上两句。 但是，如果加点抽象互联网难度，比如说世超给了一张自己桌子上的玩偶，让它给我分析分析。 它虽然能认出了这是 “ 小鸡 ”，还有打篮球这两个元素。但不太理解图片里的梗，还坚持不懈地胡诌了一段 “ 灌篮小鸡 ” 梗的来历。。 我们的伍佰老师，更是轻而易举地把通义耍得团团转。 给了一张 “ 随 520 ” 的梗图，里面是一张伍佰老师的靓照和一张 20 元人民币。 结果，通义不光读不懂什么梗，连图片里有多少钱也数不明白了。 图片识别能力更被彻底地干垮了，指着伍佰说，这是吴彦祖。。。 不仅图片上传还差点意思，后面世超试了试文档功能，也轻松把通义考倒了。 世超甩了一篇电动牙刷的行业报告给它，问了句电动牙刷行业的发展痛点是啥。 通义嘎嘎一顿总结，各种分点罗列，系统分析。看起来答的很努力，实际答案全错了。 原因很简单，这里世超特地挖了个坑，预防大模型会胡说八道。 所以，给的文档里只有目录，没有内容。通义这些分析是不错，可惜全是胡编的，跟我的参考资料没半点关系。。 几轮测试结束，通义同学的成绩是一目了然了。 虽然整体来没有特别亮眼的强悍更新，但也算稳扎稳打，基本能力提高得更扎实，学习能力也一直在线。但其中，图片和文档俩能力，还有挺大的提升空间的。 其实，比起通义千问，世超觉得自己闲逛时发现的产品，更有意思。 阿里通义官网里，还有七大产品方向，比如代码助手、客服等等。虽然大部分还是内测，都试用不了。 不过，世超了一下开放的通义智文，文档体验比通义千问要好不少。 这个产品是专门用来解读文档的，你不仅可以丢长篇的电子书，也可以甩各种文章链接给它。 世超试着把前面挖坑的行业目录，输入进去。通义智文就没有中招。 不仅明确指出里面没提到，回答还标注出，数据来源于文章里的那几句。这点设计的就挺好，避免了胡言乱语。 比起通义千问本身，世超反而更期待这些专项训练的应用大模型。 大部分工种，只用得到通识大模型一两个功能。像世超这种码字的，需要的就是文本分析和生成。更针对性的训练，其实更有助于提高大模型的实用性。 不仅是从能力方面考虑，其实现在挺多大模型都到了一个平台期，很难有极大的突破。从这些小点入手，或许会成为一个更好的解题思路。 撰文：四大 编辑：面线 & 江江 封面：焕妍 图片、资料来源： 通义千问、通义官网 微博@弱智吧

作者 | 三北 编辑 | 漠影 时隔六个月，阿里云对标GPT-4的大模型终于来了！ 今日，在2023云栖大会上，阿里云推出千亿级参数大模型通义千问2.0，它在多个测评中综合性能超越GPT-3.5，加速追赶GPT-4。 比如，智东西实测用基于通义千问2.0的智能代码助手解决一个Python问题：“返回所给字符串中最后一个单词的长度”的需求，输出结果在权威测试平台力扣上验得正确，直接击败了83.17%的Python3用户。 ▲智东西用通义灵码通过权威代码测试平台的测试 同时，阿里云扔出一个AI「全家桶」，从IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和MaaS（模型即服务）全方位秀出“肌肉”： 1、加速追赶GPT-4，千亿级参数的通义千问2.0发布，通义千问APP和官网全新上线。 2、基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线。 3、发布一站式大模型应用开发平台「阿里云百炼」，开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可“炼”出一个企业专属模型。 4、一年时间，魔搭社区模型下载量已突破1亿，累计为开发者贡献了3000万小时的免费GPU算力。 5、作为中国最早开源大模型的科技巨头，阿里云坚定开源开放，预告将开源通义千问720亿参数版本。 6、阿里云宣布给中国所有大学生每人送一台云服务器。 7、阿里云人工智能平台PAI全新升级，中国大模型公司有一半跑在阿里云上。 周靖人对智东西等媒体说，全球AI浪潮才刚刚开始，我们笃定这次的转型是深远的。本次AI技术变革的本质，是背后整个计算机技术体系的全面升级。 那么面向AI浪潮，阿里云的大模型产品及服务实力如何？作为全球第三、国内第一大云服务厂商，阿里云又在AI基础设施方面有哪些布局准备？ 通过对话周靖人，并实测通义千问2.0的新品，智东西对此进行了深入探讨。 一、加速追赶GPT-4，千亿级参数通义千问2.0来了 “相比于GPT-3.5有很大的胜利，相比GPT-4.0各有胜负。”这是阿里云官方对其今日正式发布的通义千问2.0的评价。 在MMLU、AGIEval、C-Eval等10大主流测评集上，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，加速追赶GPT-4。自今年4月通义千问大模型发布以来，二代版本已经迭代至千亿参数规模级别，在复杂执行理解、创作、数学、逻辑等能力上实现进化。 通用测评集很重要，实际使用的体感也很重要。 今日，阿里云通义千问APP正式发布，支持通义千问2.0所有人可用，智东西第一时间对其进行了体验。 当智东西体验通义千问2.0时，首先感到惊喜的是图片理解能力。当我输入一张照片及“请描述图片”的提示词，通义千问言简意赅地描述了图中有海水、青山、蓝天、船、年轻人等要素。 ▲基于通义千问2.0的图片理解功能体验 当我一步追问照片中涉及的海域，通义千问通过图中的长尾船，推测出正确答案——泰国的海域，这令我十分震撼，因为一般人都很难分辨出来。这一图像识别能力和推理能力结合，正是通义千问2.0新增的多模态交互技术升级。 ▲基于通义千问2.0的图片理解功能体验 同样值得一提的是对逻辑要求更高的编程，当智东西输入一个SQL编程需求，要求其解答“计算表t中b字段的count distinct值，按照a字段分组，有哪几种实现方法？”，通义千问立马给出了答案，同样是一个正确答案。 ▲基于通义千问2.0的SQL编程 然后我找了一个程序员朋友给它上了个难度。 将代码在本地运行以后就出现了这个小游戏： 而在文本的输入和生成上，我感觉通义千问2.0的学习能力和生成效果更好了。 比如，当让通义千问2.0帮我写一份直播剧本，给它一个机械键盘的直播剧本给其参考，将直播的商品定为现代汉语词典，通义千问2.0可以输出一份直接可用的直播剧本，不仅符合直播要求，还结合词典产品本身特点。据悉，背后是理解、记忆、逻辑等能力的综合应用。 ▲通义千问2.0生成的直播带货剧本 通义千问2.0可以用于日常的文本扩写，比如将“构建未来智能网络，是推动AI发展的重大需求。”扩写，其输出结果提及了“设备、系统、数据及用户”几个重要对象，整体逻辑也没有太大问题，不过仍有一些“废话文学”。 ▲通义千问2.0文本扩写功能 不仅能扩写，通义千问2.0也能玩梗，比如一些比较新的网红用语“栓Q”、“早F晚E”，都能够解释地清楚明白。 ▲通义千问2.0“玩梗” ▲通义千问2.0“玩梗” 用通义千问2.0助力写社交媒体文案，比如我让它用小红书风格，写一篇“青岛爬崂山”的文案，只要参考提供的提示词模板说清楚了需求，就能够获得非常贴合需求的内容。 ▲用通义千问2.0撰写小红书稿件 实测发现，通义千问2.0在体验中“智商”和“情商”都提高了。阿里云相关人士称，背后通义千问2.0基于更大的参数规模和更先进的对齐技术，在复杂指令理解、文学创作能力、通用数学能力、知识记忆、幻觉抵御等能力维度上表现优异。 二、8大行业模型组团上线：百行代码AI数秒生成，对话机器人具备人格 大模型要在应用体感中检验效果，阿里云本次推出了八大行业模型，圈定了金融、医疗、法律、软件、个性化创作等八个领域，为行业带来降本增效或体验升级。 ▲通义大模型家族全面升级 以大模型竞赛中的“上甘岭”、工作难度大的代码编程场景为例，智能代码助手「通义灵码」支持“不到1分钟居然生成了贪吃蛇的小程序”、“几秒钟生成100多行代码”，“不懂编程的运营员也能写前端页面”，有望大大解放软件业开发效率。 ▲智能编程助手「通义灵码」 在智东西的体验中，我亲身感受到了「通义灵码」在代码上的“天赋”。比如我提出“返回所给字符串中最后一个单词的长度”的需求，通义灵码写出了正确答案。在权威测试平台力扣验证，灵码写的代码被判定正确，并击败了83.17%的Python3用户。 ▲智东西用通义灵码通过权威代码测试平台的测试 个性化角色创作平台「通义星尘」也独具特色。用户通过「通义星尘」能够生成的定制化机器人对话，就像在和一个个性鲜明的真人在对话。同时通义星尘支持定义第三方角色，用户将人之前的对话素材给到大模型，就能够快速生成个性化角色。 工作学习AI助手通义听悟累积用户已超100万，每天处理音视频达5万余个。 周靖人告诉智东西，阿里云的真正目不是为了做C（消费者）端应用，而是为了把大模型能力释放给广大开发者及客户。阿里云将提供网页嵌入、API与SDK调用等集成方式，加速应用落地。 三、掀起大模型技术平权革命：5分钟就能开发一个大模型应用 本次大会上，阿里云还发布了一站式大模型应用开发平台「阿里云百炼」，不仅支持阿里云通义千问系列大模型，还支持更多第三方大模型，是一个助开发者降低大模型开发门槛的工具链。 ▲阿里云百炼平台 通过阿里云百炼，开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时“炼”出一个专属模型。通过一键选用、二次训练，或通过“拖拉拽”的方式，用户就能进行应用开发，大大提高了开发效率，并能保障安全。 目前，央视网、朗新科技、亚信科技等企业已率先在阿里云百炼上开发专属模型和应用。 朗新科技是一家电力能源消费领域的头部企业，基于阿里云百炼平台成功训练出了一款电力行业专属大模型，开发“电力账单解读智能助手”“电力行业政策解析/数据分析助手”，为客户接待提效50%、降低投诉70%。 除了阿里云百炼外，本次云栖大会上，阿里云还亮出了全新升级的人工智能平台PAI，可以极大提升企业训练和推理大模型的效率。据了解，PAI底层采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构，支持10万卡量级的集群可扩展规模，大规模训练线性拓展效率高达96%，远超业界水平；大模型训练中，可节省超50%算力资源。 值得一提的是，基于人工智能平台PAI，目前国内已有一半大模型企业跑在阿里云上。据悉，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业和机构都在阿里云上训练大模型。 百川智能CEO王小川分享了“半年发7款大模型”背后不为人知的成功原因。其中就离不开云计算设施的支持。王小川说，百川和阿里云进行了深入合作，在双方的共同努力下，百川很好地完成了千卡大模型训练任务，有效降低了模型推理成本。 AI产业化逐步深入，得算力者得天下。随着推理需求未来爆发，阿里云有望为AI大模型产业化落地提供更好的底座支持。 结语：阿里云AI「全宇宙」爆发，AI基础设施全面进化 随着「百模大战」进入深水区，互联网巨头、AI创企及行业龙头纷纷交出了最新答卷。本次阿里云不仅推出最新通义千问大模型版本，还推出了八大行业大模型、大模型应用开发平台，并从AI基础设施层面全方位布局，本次发布可谓阿里云的AI「全宇宙」爆发。 AI技术变革的本质，是背后整个计算机技术体系的全面升级。大模型研发与落地是一个系统工程，只有强大的云计算体系才能炼出高质量的大模型，促进国产AI的进一步发展。

智东西 作者 | 三北 编辑 | 漠影 时隔六个月，阿里云对标GPT-4的大模型终于来了！ 今日，在2023云栖大会上，阿里云推出千亿级参数大模型通义千问2.0，它在多个测评中综合性能超越GPT-3.5，加速追赶GPT-4。 能力升级体现在实测体感上。比如，当智东西用基于通义千问2.0的智能代码助手解决一个Python问题：“返回所给字符串中最后一个单词的长度”的需求，输出结果在权威测试平台力扣上验得正确，直接击败了83.17%的Python3用户。 ▲智东西用通义灵码通过权威代码测试平台的测试 同时，阿里云扔出一个AI「全家桶」，从IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和MaaS（模型即服务）全方位秀出“肌肉”： 1、加速追赶GPT-4，千亿级参数的通义千问2.0发布，通义千问APP和官网全新上线。 2、基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线。 ▲基于通义大模型训练的8大行业模型 3、发布一站式大模型应用开发平台「阿里云百炼」，开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可“炼”出一个企业专属模型。 4、一年时间，魔搭社区模型下载量已突破1亿，累计为开发者贡献了3000万小时的免费GPU算力。 5、作为中国最早开源大模型的科技巨头，阿里云坚定开源开放，预告将开源通义千问720亿参数版本。 6、阿里云宣布给中国所有大学生每人送一台云服务器。 7、阿里云人工智能平台PAI全新升级，中国大模型公司有一半跑在阿里云上。 阿里云CTO周靖人对智东西等媒体说，全球AI浪潮才刚刚开始，我们笃定这次的转型是深远的。本次AI技术变革的本质，是背后整个计算机技术体系的全面升级。 那么面向AI浪潮，阿里云的大模型产品及服务实力如何？作为全球第三、国内第一大云服务厂商，阿里云又在AI基础设施方面有哪些布局准备？ 通过对话周靖人，并实测通义千问2.0等新品，智东西对此进行了深入探讨。 一、加速追赶GPT-4，千亿级参数通义千问2.0来了 “相比于GPT-3.5有很大的胜利，相比GPT-4.0各有胜负。”这是阿里云官方对其今日正式发布的通义千问2.0的评价。 在MMLU、AGIEval、C-Eval等10大主流测评集上，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，加速追赶GPT-4。自今年4月通义千问大模型发布以来，二代版本已经迭代至千亿参数规模级别，在复杂执行理解、创作、数学、逻辑等能力上实现进化。 通用测评集很重要，实际使用的体感也很重要。 今日，阿里云通义千问APP正式发布，支持通义千问2.0所有人可用，智东西第一时间对其进行了体验。 当智东西体验通义千问2.0时，首先感到惊喜的是图片理解能力。当我输入一张照片及“请描述图片”的提示词，通义千问言简意赅地描述了图中有海水、青山、蓝天、船、年轻人等要素。 ▲基于通义千问2.0的图片理解功能体验 当我一步追问照片中涉及的海域，通义千问通过图中的长尾船，推测出正确答案——泰国的海域，这令我十分震撼，因为一般人都很难分辨出来。这一图像识别能力和推理能力结合，正是通义千问2.0新增的多模态交互技术升级。 ▲基于通义千问2.0的图片理解功能体验 同样值得一提的是对逻辑要求更高的编程，当智东西输入一个SQL编程需求，要求其解答“计算表t中b字段的count distinct值，按照a字段分组，有哪几种实现方法？”，通义千问立马给出了答案，同样是一个正确答案。 ▲基于通义千问2.0的SQL编程 然后我找了一个程序员朋友给它上了个难度。 将代码在本地运行以后就出现了这个小游戏： 而在文本的输入和生成上，我感觉通义千问2.0的学习能力和生成效果更好了。 比如，当让通义千问2.0帮我写一份直播剧本，给它一个机械键盘的直播剧本给其参考，将直播的商品定为现代汉语词典，通义千问2.0可以输出一份直接可用的直播剧本，不仅符合直播要求，还结合词典产品本身特点。据悉，背后是理解、记忆、逻辑等能力的综合应用。 ▲通义千问2.0生成的直播带货剧本 通义千问2.0可以用于日常的文本扩写，比如将“构建未来智能网络，是推动AI发展的重大需求。”扩写，其输出结果提及了“设备、系统、数据及用户”几个重要对象，整体逻辑也没有太大问题，不过仍有一些“废话文学”。 ▲通义千问2.0文本扩写功能 不仅能扩写，通义千问2.0也能玩梗，比如一些比较新的网红用语“栓Q”、“早F晚E”，都能够解释地清楚明白。 ▲通义千问2.0“玩梗” ▲通义千问2.0“玩梗” 用通义千问2.0助力写社交媒体文案，比如我让它用小红书风格，写一篇“青岛爬崂山”的文案，只要参考提供的提示词模板说清楚了需求，就能够获得非常贴合需求的内容。 ▲用通义千问2.0撰写小红书稿件 实测发现，通义千问2.0在体验中“智商”和“情商”都提高了。阿里云相关人士称，背后通义千问2.0基于更大的参数规模和更先进的对齐技术，在复杂指令理解、文学创作能力、通用数学能力、知识记忆、幻觉抵御等能力维度上表现优异。 二、8大行业模型组团上线：百行代码AI数秒生成，对话机器人具备人格 大模型要在应用体感中检验效果，阿里云本次推出了八大行业模型，圈定了金融、医疗、法律、软件、个性化创作等八个领域，为行业带来降本增效或体验升级。 ▲通义大模型家族全面升级 以大模型竞赛中的“上甘岭”、工作难度大的代码编程场景为例，智能代码助手「通义灵码」支持“不到1分钟居然生成了贪吃蛇的小程序”、“几秒钟生成100多行代码”，“不懂编程的运营员也能写前端页面”，有望大大解放软件业开发效率。 ▲智能编程助手「通义灵码」 在智东西的体验中，我亲身感受到了「通义灵码」在代码上的“天赋”。比如我提出“返回所给字符串中最后一个单词的长度”的需求，通义灵码写出了正确答案。在权威测试平台力扣验证，灵码写的代码被判定正确，并击败了83.17%的Python3用户。 ▲智东西用通义灵码通过权威代码测试平台的测试 个性化角色创作平台「通义星尘」也独具特色。用户通过「通义星尘」能够生成的定制化机器人对话，就像在和一个个性鲜明的真人在对话。同时通义星尘支持定义第三方角色，用户将人之前的对话素材给到大模型，就能够快速生成个性化角色。 工作学习AI助手通义听悟累积用户已超100万，每天处理音视频达5万余个。 周靖人告诉智东西，阿里云的真正目不是为了做C（消费者）端应用，而是为了把大模型能力释放给广大开发者及客户。阿里云将提供网页嵌入、API与SDK调用等集成方式，加速应用落地。 三、掀起大模型技术平权革命：5分钟就能开发一个大模型应用 本次大会上，阿里云还发布了一站式大模型应用开发平台「阿里云百炼」，不仅支持阿里云通义千问系列大模型，还支持更多第三方大模型，是一个助开发者降低大模型开发门槛的工具链。 ▲阿里云百炼平台 通过阿里云百炼，开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时“炼”出一个专属模型。通过一键选用、二次训练，或通过“拖拉拽”的方式，用户就能进行应用开发，大大提高了开发效率，并能保障安全。 目前，央视网、朗新科技、亚信科技等企业已率先在阿里云百炼上开发专属模型和应用。 朗新科技是一家电力能源消费领域的头部企业，基于阿里云百炼平台成功训练出了一款电力行业专属大模型，开发“电力账单解读智能助手”“电力行业政策解析/数据分析助手”，为客户接待提效50%、降低投诉70%。 除了阿里云百炼外，本次云栖大会上，阿里云还亮出了全新升级的人工智能平台PAI，可以极大提升企业训练和推理大模型的效率。据了解，PAI底层采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构，支持10万卡量级的集群可扩展规模，大规模训练线性拓展效率高达96%，远超业界水平；大模型训练中，可节省超50%算力资源。 值得一提的是，基于人工智能平台PAI，目前国内已有一半大模型企业跑在阿里云上。据悉，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业和机构都在阿里云上训练大模型。 百川智能CEO王小川分享了“半年发7款大模型”背后不为人知的成功原因。其中就离不开云计算设施的支持。王小川说，百川和阿里云进行了深入合作，在双方的共同努力下，百川很好地完成了千卡大模型训练任务，有效降低了模型推理成本。 AI产业化逐步深入，得算力者得天下。随着推理需求未来爆发，阿里云有望为AI大模型产业化落地提供更好的底座支持。 结语：阿里云AI「全宇宙」爆发，AI基础设施全面进化 随着「百模大战」进入深水区，互联网巨头、AI创企及行业龙头纷纷交出了最新答卷。本次阿里云不仅推出最新通义千问大模型版本，还推出了八大行业大模型、大模型应用开发平台，并从AI基础设施层面全方位布局，本次发布可谓阿里云的AI「全宇宙」爆发。 AI技术变革的本质，是背后整个计算机技术体系的全面升级。大模型研发与落地是一个系统工程，只有强大的云计算体系才能炼出高质量的大模型，促进国产AI的进一步发展。

1、ChatGPT被曝参数为200亿 2、英伟达发布芯片设计辅助大模型ChipNeMo 3、西门子与微软合作推出工业Copilot助手 4、工商界：坚决反对美方对华AI芯片出口管制限制 5、拜登政府发布新的AI行政命令 6、苏纳克将于周四AI峰会后与马斯克线上直播对话 7、阿里云通义千问2.0发布 APP正式上线 8、阿里云推出智能编码助手通义灵码 9、阿里云发布一站式大模型应用开发平台 10、阿里云开启“云工开物”高校算力普惠计划 11、蔡崇信称国内超一半大模型公司跑在阿里云上 12、王小川：相信明年国内将达到GPT-4水平 13、复旦智算平台CFFF公布科学大模型最新进展 14、法AI创企Mistral寻求3亿美元融资 15、非营利组织斥资5亿美元采购英伟达AI芯片 16、安盛保险：70%民众认为需暂停AI研究 1、ChatGPT被曝参数为200亿 据机器之心报道，近日，微软一篇题为《CodeFusion: A Pre-trained Diffusion Model for Code Generation》的论文引发广泛讨论，因其在做模型对比时透露出ChatGPT参数信息为200亿。该论文于10月26日发表于国际顶会EMNLP，提出一种预训练的扩散代码生成模型CodeFusion。 2、英伟达发布芯片设计辅助大模型ChipNeMo 当地时间10月30日，英伟达发布新的研究论文，详细介绍了英伟达工程师为内部创建的定制大语言模型ChipNeMo。该模型利用公司内部数据进行训练，以生成和优化软件并协助人类设计师。研究团队在三个选定的芯片设计应用中对ChipNeMo进行了评估：工程助理聊天机器人、EDA脚本生成器以及错误分析工具。实验结果表明，与通用基础模型相比，ChipNeMo在三个评估应用中实现了高达5倍的模型尺寸缩减和类似或更好的性能。 3、西门子与微软合作推出工业Copilot助手 西门子今日于官网宣布与微软合作，推出生成式AI助手西门子工业Copilot，旨在加强人机协作并提高生产率。据介绍，西门子工业Copilot将使用户能够快速生成、优化和调试复杂的自动化代码，显著缩短仿真时间。两家公司称，将携手为制造业、基础设施、交通运输和医疗保健行业打造更多的Copilot工具。此外，用于微软Teams的西门子Teamcenter应用程序将于12月全面推出，将简化设计工程师、一线工人和其他跨业务职能团队之间的虚拟协作。 4、工商界：坚决反对美方对华AI芯片出口管制限制 据财联社报道，中国贸促会今日举行10月例行新闻发布会，会上回应美方对华AI芯片出口管制限制：中国工商界坚决反对美方这种损人不利己的做法，希望美方取消相关限制措施。 5、拜登政府发布新的AI行政命令 10月30日晚，拜登政府在美国白宫官网发布了新的AI行政命令，命令包含八个内容目标：AI安全保障新标准；保护美国人的隐私；促进公平和公民权利；维护消费者、病患和学生的权益；支持工人；促进创新和竞争；提升美国在海外的领导力；确保政府负责和有效地使用AI。 6、苏纳克将于周四AI峰会后与马斯克线上直播对话 据彭博社报道，英国首相苏纳克今日宣布将在周四的AI峰会结束后与马斯克对话，并于社交平台X上直播。三位英国政府官员表示，他们也期待马斯克出席这次AI峰会，但马斯克尚未公开确认他是否出席。 7、阿里云通义千问2.0发布 APP正式上线 在今日举行的2023云栖大会上，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5和Llama 2，正在加速追赶GPT-4。当天，通义千问APP在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。 同时，基于通义大模型训练的8大行业模型上线，分别是通义灵码-智能编码助手、通义智文-AI阅读助手、通义听悟-工作学习AI助手、通义星尘-个性化角色创作平台、通义点金-智能投研助手、通义晓蜜-智能客服、通义仁心-个人专属健康助手、通义法睿-AI法律顾问。用户可以在官网直接体验模型功能，开发者可以通过网页嵌入、API/SDK调用等方式，将模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。 8、阿里云推出智能编码助手通义灵码 在今日举行的2023云栖大会上，阿里云展示了一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手“通义灵码”。这个编码助手已在阿里云内大规模应用，已面向所有开发者开放公测，各大IDE插件市场均已上线，开发者可下载体验。 “通义灵码”支持JetBrains全家桶和VisualStudioCode，支持30多种主流编程语言，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，自动生成行级/函数级代码、单元测试、代码注释等，具备代码解释、智能研发问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云SDK/OpenAPI使用场景调优。 9、阿里云发布一站式大模型应用开发平台 在今日举行的2023云栖大会上，阿里云CTO周靖人发布了一站式大模型应用开发平台——阿里云百炼。据介绍，该平台集成了国内外主流优质大模型，提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具，为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可“炼”出一个企业专属模型，可将更多精力专注于应用创新。 10、阿里云开启“云工开物”高校算力普惠计划 在今日举行的2023云栖大会上，阿里云宣布面向全国高校的“云工开物”计划，为中国4000多万高校学生每人送一台云服务器。通过学信网认证的中国高校学生，可领取300元无门槛优惠券；阿里云合作高校认证学生可在此基础上再领取三折优惠，合作高校教师可领取五折优惠。目前，清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、华南理工大学等首批高校已与阿里云达成合作。 “云工开物”计划官网： https://university.aliyun.com/ 11、蔡崇信称国内超一半大模型公司跑在阿里云上 在今日举行的2023云栖大会上，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在开幕式上提出，阿里巴巴“要打造AI时代最开放的云”。据介绍，目前全国80%的科技企业和超过一半的AI大模型公司跑在阿里云上。10月闭幕的杭州亚运会核心系统100%跑在云上，成为首届“云上亚运”。 12、王小川：相信明年国内将达到GPT-4水平 在今日举行的2023云栖大会上，百川智能创始人、首席执行官王小川称，今年年底之前，国内会有几家公司达到GPT-3.5的水平，明年也有信心达到GPT-4水平，并出现若干款超级应用。王小川谈道，根据他与OpenAI的交流，OpenAI正在研究将1000万颗GPU连在一起做模型的技术。OpenAI做GPT-3.5时用了4000颗GPU，做GPT-4时用了25000颗GPU，而英伟达一年生产能力才100万颗，王小川称，“OpenAI这样的想法像登月一样”。 13、复旦智算平台CFFF公布科学大模型最新进展 在今日举行的2023云栖大会上，复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远发布演讲称，作为国内高校最大的云上智算平台，复旦大学智能计算平台CFFF在气象、化学分子预训练、医疗等科学大模型上都已取得重大进展。其中化学分子预训练大模型可预测候选化合物成药性和安全性；千亿参数规模的医疗大模型，针对医疗场景深度定制，形成了覆盖就医全流程多场景的医疗AI专业能力，可助力诊疗智能化。 CFFF由复旦大学与阿里云等共同打造，由面向多学科融合创新的智能计算集群“切问一号”和面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思一号”组成，支持千亿参数的大模型训练，总体算力规模跻身全球前15名。依托CFFF平台，复旦大学举办了世界科学智能大赛，共有18个国家和地区的10000余支队伍参赛，最终500余支队伍的得分超过传统方法的科研成果。 14、法AI创企Mistral寻求3亿美元融资 据外媒The Information昨日报道，知情人士透露，法国AI创企Mistral正在寻求3亿美元融资，本轮融资预计将使该公司估值超过10亿美元。据悉，Mistral由Meta和Alphabet前研究人员于今年5月成立，目前正在开发开源大语言模型，并将自己定位为“欧洲的OpenAI”。 15、非营利组织斥资5亿美元采购英伟达AI芯片 据路透社昨日报道，由加密货币亿万富翁Jed McCaleb资助的一家非营利组织Voltage Park购买了价值约5亿美元的英伟达AI芯片，并计划将计算能力租赁给公司用于AI项目。Voltage Park 首席执行官Eric Park在接受路透社采访时称，该组织拥有24000个英伟达H100芯片，将在德克萨斯州、弗吉尼亚州和华盛顿建立英伟达AI芯片集群，计划在明年2月左右全面部署。 16、安盛保险：70%民众认为需暂停AI研究 据彭博社报道，法国安盛保险公司（AXA SA）周一发布第十份年度未来风险报告，新调查显示政府对AI的危害准备不足，来自50个国家的近3500名风险专家中，只有7%表示公共当局已准备好应对AI。近三分之二的专家和70%的普通民众表示，世界需要暂停对AI和其他颠覆性技术的研究，其中亚洲和美国最强烈支持暂停。