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AI训练一次,把我家这辈子的电都用完了…
之前世超写过一篇 AI 有多耗水的稿子,说是谷歌数据中心去年一年就花掉了一个半西湖的水量。 除了耗水,可能很多人还忽略了一点,那就是 AI 在耗电这块也是一绝。 前两天阿里刚结束的云栖大会上,中国工程院院士、阿里云创始人王坚就打了这么一个比方—— 过去一百年里,全球电动机消耗掉的电量就占到了总发电量的一半,而现在的大模型就相当于新时代的电机。 而这个新时代的 “ 电机 ” ,也是相当耗电。 现在,为了喂饱它这只电老虎,有些公司甚至准备搬出了 “ 核动力 ” 。 其实在业内,关于 AI 和能源之间的话题也是没有断过。 Huggingface 的科学家就专门测试过各个大模型的耗电量和碳排放,世超翻了翻这篇论文,也是直观地感受到了大模型耗电的疯狂。 先是 Huggingface 自家的 BLOOM 大模型,有 1760 亿参数,光是前期训练它,就得花掉 43.3 万度电,我换算了下,相当于国内 117 个家庭一年用掉的电量。 和它参数量相当的 GPT-3 ,耗电量就更不受控制,同样是前期训练,就要用掉 128.7 万度电,足足是前者的三倍。 甚至有人做过这样一个类比, OpenAI 每训练一次,就相当于 3000 辆特斯拉同时跑 32 公里。。。 这还只是 AI 前期训练用的电,在后期使用过程中累积的耗电量才是大头。 一般来说,训练就是不断调整参数、重复训练,最后得到一个使用体验最好的模型,整个过程是有限度的。 后期的推理过程就不一样了,比如我们用 ChatGPT ,每问一次问题都相当于是一次推理请求。 现在 ChatGPT 的月活用户早已经破亿,它每天推理的频次的飙升可想而知。 更具体一点,拿自动驾驶来说,前期训练花费的能耗成本就只有两三成,剩下的七八成都是后期的推理消耗的。 《晚点 LatePost 》之前也拿 ChatGPT 做了这么一个测算,按日均最高访问量 2.7 亿次来计算,假设每个人每次访问会问五个问题,一整个月下来光是推理消耗的电量就是 1872 万度。 总的来讲, AI 这几年来消耗的电力正在以指数级别增长,然而现在全球发电已经差不多已经趋于平缓。 照这个态势发展下去,估计再过几十年,光是 AI 的耗电量,就足以导致全球用电荒了。。。 来自 AMD ,红色表示 AI 能耗,绿色表示现有能源 而之所以这么耗电,一方面和近几年来 AI 圈子内部搞起的军备竞赛不无关系。 国外在 OpenAI 之后,谷歌、 Meta 自家大模型的研发迭代也没停过。 国内卷得就更厉害,百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元等等等等,参数一个赛一个高,这还只是大厂们的赛道,一些大模型初创企业更是海了去了。 另一方面, AI 用掉这么多电,和它背后数据中心不无关系。 在数据中心,用电最多的地方就是 AI 服务器,因为要有大规模的计算,普通的服务器根本就不够用,还得用专属的 AI 服务器。 然鹅 AI 服务器,光是功率就比普通服务器高出了六七倍,普通服务器一般只需要两个 800W~1200W 的电源, AI 服务器,则要 4 颗 1800W 的高功率电源。 emmm 这不耗电都说不过去。。。 AI 的耗电,当然卷大模型的厂商比我们清楚得多,毕竟在他们那里可是真金白银的电费哗哗往外流。。。 所以在解决 AI 能耗的问题上,业内也是使出了浑身解数。 第一个办法是想办法提高 AI 芯片性能,性能上去了,耗电自然而然也就下去了。 另外一个办法就简单粗暴了,既然耗电多导致电费高,那找个更便宜的能源不就行了。 就比如国内目前就在搞 “ 东数西算 ” 的工程,在西部清洁能源丰富的地区建立数据中心,用来处理东部的数据。 并且东部地区数据中心密集,工商业的平均电价大概在 0.676 元 / 度,而西部地区平均电价在 0.541 元 / 度,钱不就这么省下来了么。 有些公司则又看准了核能赛道。 像 OpenAI 和微软都先后投资了核能发电,不过不是传统的核裂变发电方式,而是还在实验室阶段的核聚变。 早在 2015 年, OpenAI CEO 奥特曼就对核聚变发电感兴趣了,向一家核聚变初创企业 Helion 投资了 950 万美金, 2021 年,又给它豪掷了 3.75 亿美元。 紧接着在今年 5 月份,在核聚变发电站还没着落的时候,微软就和 Helion 签订了购电协议,说要在 2030 年前实现负碳目标。 世超倒真有点好奇,这个 Helion 到底有什么魔力,在八字还没一撇的时候,让 OpenAI 和微软先后都在它身上下这么大的注。 不过这事吧,从它给微软的的承诺中就能窥探出一二。Helion 在那份购电协议中表示, 2028 年前上线的核聚变装置,在一年内会把发电功率提升到 50 兆瓦以上。 什么概念?相当于撑起 40000 户家庭的供电。 更重要的是,买核聚变发出来的电,还贼拉便宜,折合成人民币相当于 7 分钱一度电,这诱惑谁挡得住啊。 微软也没把所有鸡蛋放在一个篮子里,在下注核聚变发电的同时,他还看好了近几年发展起来的小型核反应堆( SMR )。 不久前,微软发了个招聘通知,说要找个 “ 核技术首席项目经理 ” ,来管SMR 这块的工作。 和传统核电的大型反应堆比,理论上 SMR 这玩意儿体积更小,甚至可以在工厂里批量生产。 发电功率也是传统反应堆的三倍,并且 SMR 也不用担心损坏时释放放射性元素,因为它能在第一时间自动关闭系统。 同时 SMR 也更省钱,平均每 1000 度电下来就能省将近 100 美元。。。 当然,这些东西目前还是八字没那一撇, AI 耗电猛的现状,短时间内也很难会得到改变。 各种核聚变项目,世超也不好说它们到底能不能成。 但 AI 的发展,说不定会给核能来一记大助攻。 如果这个世界是一局电子游戏的话,说不定可控核聚变的科技树,正好就在 AI 之后呢。 撰文:松鼠 编辑:江江 & 面线 封面:萱萱
谷歌推出“先进天气预报AI”MetNet-3,号称预测结果超过传统物理模型
IT之家 11 月 3 日消息,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础,能够提前 24 小时,能够对全球天气情况进行高解析度预测,包括降水、表面温度、风速、风向和体感温度。 IT之家发现,谷歌提到,MetNet-3 模型已经在移动平台的“谷歌手机软件”天气预报中实装。 MetNet-3 模型可创建“平滑且高精度”的预测,空间解析度可达 1 至 4 公里,并以 2 分钟为分析区间,经实验证明,MetNet-3 的预测能力超越传统物理天气预报模型,例如传统物理基础模型“NWP(Numerical Weather Prediction)”及“快速刷新模型(HRRR)”均被 MetNet-3 超过。 MetNet-3 在预测天气上,与其他建立在传统方法之上的机器学习方法不同,关键点在于 MetNet-3 直接通过大气观测资料进行训练和评估。研究人员提到,直接观测的优点在于数据密度及解析度更高。此外,除了继承先前 MetNet 模型的数据之外,MetNet-3 还新增学习来自气象站的气温、风力测量资料,以尝试对所有位置进行全方位天气预测。 研究人员提到,MetNet-3 的关键创新在于使用了一种称为致密化(Densification)的技术,用以改进天气预报的准确性和范围。 在传统物理基础模型中,天气预报通常需要经过两个步骤,分别是数据同化(Data Assimilation)和模拟(Simulation),数据同化是指将实际观测资料融入到模型中,而模拟则是根据这些数据预测天气。 在 MetNet-3 中,致密化技术是透过神经网络将“数据同化”和“模拟”两个步骤合并在一起,达到更快更直接的天气预测,这将使模型在获取和处理资料时更高效,也能够利用神经网络来改善天气预报的准确性。并可让 MetNet-3 模型能够单独处理每一个特定数据流,包含等高信息、卫星信息与雷达信息等,进而获得更为准确且全面的天气预报。 此外,采用“直接观测”的数据作为学习样本,为 MetNet-3 模型带来基于空间和时间的高解析度优势,气象站和地面雷达站能够用每隔几分钟的频率,以 1 公里的解析度提供特定位置的测量资料。相比之下,即便是目前世界上最先进的物理模型,也只能每 6 小时生成一次 9 公里解析度的资料,并提供每小时预报。 而 MetNet-3 能够以短至 2 分钟的时间间隔,有效地处理和模拟收集到的观测资料,结合致密化技术、提前时间调节(Lead Time Conditioning)技术和高解析度直接观测方法,MetNet-3 可以产生时间解析度达 2 分钟的 24 小时预报,提供使用者更加精准和即时的天气预测信息。 此外,相较于气象站观测的天气信息,MetNet-3 还使用了来自地面雷达所收集的降水估计值,因此学习数据范围更广,无论是在风速还是降水等方面,MetNet-3 的预测结果都比业界最先进的物理模型好上不少。 MetNet-3 的主要价值在于,能够即时以机器学习技术准确地预测天气,并在谷歌的产品上提供天气预报服务。该模型根据不断搜集的最新数据,持续地创建完整精确地预报,研究人员提到,这和传统的物理推理系统不同,更能够满足天气预报的独特需求。
如果我说印度外卖只要10分钟就能送到,你信不信?
如果问全世界哪里的外卖最快? 不用说,大家心里肯定感受到了一股来自东方的神秘力量,没错,正确答案就是物流体系发达的,东方人口大国。 印度 。 不用惊呆,比起国内饿了么、美团们 30 分钟的配送时间,印度外卖( 以下简称秒送 )的速度只要 10 分钟。 你没听错,在印度,送外卖、送一些日用品零食瓜果啥的,统统只要 10 分钟。 这个神奇的国度,到底是怎么实现的呢? 在聊现在印度流行的秒送之前,大家有必要先稍微了解点,印度这片神奇土壤里孕育出的独特外卖文化。 外卖对印度人来说,真的能有点自古以来的味道了。 早在 100 多年前,印度就诞生了外卖小哥。 他们的名字叫做:达巴瓦拉( Dabbawala ),意思是运送盒饭的人。 达巴瓦拉们大部分都是文盲,但这并不妨碍他们纯粹靠人力、铁路、自行车,帮在外地工作的工人们,带去妻子们做好的一份份午饭。 上百年来,在印度吃外卖,一直就和吃咖喱一样稀松平常。 如今,这个由 5000 个达巴瓦拉组成的外卖网络,每天要送出 20 万份便当。 在看似不可能完成的任务里,达巴瓦拉呈现出了一种,有违印度给人固有印象的高效、稳定。 据哈佛商学院的一项研究显示,达巴瓦拉每百万交易中的错误少于 3.4 个,算下来,大概一年最多就丢 400 来份外卖。 估计印度人自己也觉得这太靠谱了,只用来送外卖可太亏了。 所以,钱、火车票、钥匙。。。只要能放进饭盒的东西,你都能通过这群特殊的外卖小哥送到想给的人手里。 甚至到了近些年,印度秒送们在组建配送网时还会向达巴瓦拉取经、物流公司 Runner 还找达巴瓦拉帮忙改地图。 就这么说吧,在印度,什么谷歌地图、什么 GPS 定位,都不如达巴瓦拉的人肉导航。 所以,既有着悠久 “ 外卖 ” 传统,又有达巴瓦拉这么敬业的外卖小哥,印度新生代外卖公司也就没啥动力卷配送了。 天花板在那摆着呢,大伙何必卷呢? 直到 2021 年,印度终于吹起了一股互联网秒送风。 当时两个因为疫情从美国回印度休息的大学生,在家里闲着没事的时候,他们觉得印度外卖需要变革。 于是他们创办了 Zepto 。 这个 Zepto 说是外卖软件有点屈才了,它其实更像一个印度版线上天猫小店。 除了外卖,更常见的秒送业务更多的是送些调料、日用品、零食水果啥的。 而它用的套路,大家可能之前都经历过了。 世超有个大学同学,他自己家开超市的,上学时每次回家都大箱小箱地往寝室囤零食饮料啥的,然后挨个寝室加微信,说是想买啥直接微信滴滴, 10 分钟内就送到寝室门口。 就靠这招,我眼睁睁看着同学坐公交运货到自己买车运货。 而如今,我严重怀疑 Zepto 们背后的点子大王,就是我的大学同学。 因为他们的思路和我大学同学几乎一样,大部分的秒送业务都是一个套路:在人口密集的地段开一堆暗店( dark stores )。 这些暗店就是个不对外开放的小超市,当用户在网上下单后,会自动分配到最近暗店,快速打包好货品给外卖小哥送货。 由于暗店的数量多到夸张,外卖小哥人手也足,所以整个过程就能被控制到 10 分钟以内。 稍微特殊点的,就像印度饿了么 Zomato 这样,他们会提前找好一堆餐厅,一起预判顾客的需求和习惯。 比如编辑部每天中午都有 10 个人左右点海南鸡饭,那 Zomato 就会和这个海南鸡餐厅研究好,每天中午饭点前做好 10 份海南鸡饭放到编辑部附近的 “ 餐点中继站 ” ( Finishing stations ),等编辑部下单了,就直接送货上门了。 这样一来就极大缩短了时间,也能把整个过程缩到 10 分钟以内。 分拣也是个相当费人力的活 凭借着 “ 10 分钟达 ” 的噱头,几个月里,印度秒送市场就起飞了。 2021 年整个印度的秒送业务,相较 2020 年是直接翻了一番。 那像前面说的 Zepto ,也直接化身成了当红炸子鸡,成立不久市值就冲到了 5.7 亿美元,到成立一周年左右,估值直接干到了 9 亿美元。 眼看蛋糕有这么大,各种秒送公司层出不穷,互联网巨头们也纷纷下场。 比如阿里就出手投了印度饿了么 Zomato 、美团则是站队印度美团 Swiggy ,印度本土的塔塔集团搞出了 Bigbasket ,亚马逊掏出 Amazon Fresh 、沃尔玛则是开发了 Flipkart Supermart 。。 这一波简直堪称是印度版的千团大战,大家卷配送时间、卷优惠力度,打得不可开交。 但是,没错,故事的发展往往有个但是。 这股风口来的也快,但消得也很快。 最大的问题就是不赚钱,甚至血亏。 例如, Zomato 在 2022 年净亏损达到了 34.7 亿卢比( 合 3.05 亿人民币 ),但光光做秒送的 Blinkit 就亏了接近 30 亿卢比( 合 2.64 亿人民币 )。 Dunzo 旗下的秒送业务,在 2022 年上半年就亏损了 46.4 亿卢比(合 4.08 亿人民币 )。 不赚钱的原因也很简单,因为 “ 秒送 ” 生意,看起来就没长着副能赚钱的样子。 你想呀,要实现 10 分钟送达的承诺,可想而知,这个门店的铺设密度得多高? 同时,为了实现高效送货效率,配送员又要招揽多少? 而且,暗店模式其实有个悖论。 如果一个暗店需要赚钱,那它就得尽可能扩大服务半径,接到至少 800 个订单,才足够抵消房租等其它固定费用,但扩大了服务半径,就很难完成 10 分钟配送的承诺。 可如果做成大的超市、配送时间拉长的话,暗店和普通的超市又有啥区别了呢? 所以为了改变不赚钱的情况,这些公司们也在尽力做着各种尝试。 比如力推些像是水果、鲜花这些利润率高的货品,而不是天天卖酱油、卖胡萝卜;想着法砍砍员工们的工资;稍微拉长点配送时间、集中订单一起配送。 甚至,他们还想着接广告赚钱。 尽管花样百出,但至少从目前来说,秒送们几乎还没人赚钱,为了和同行抢客户,还得源源不断贴钱。 所以,一批批秒送公司们秒怂,转型的转型、倒闭的倒闭。。 都不说那些没什么背景的小秒送公司,不少背靠巨头的大平台也陆陆续续出现问题。 2021 年从谷歌拿到 4000 万美元融资的 Dunzo 曾经可是印度秒送市场的顶流,一度在印度秒送市场占据前三,去年 6 月他们还有 550 万订单量。 可到了今年 7 月,他们关闭了孟买以外的所有暗店,公司内部也已经裁员 3 次了,甚至剩下的员工工资也没法按时发。 其他的例如亚马逊也关停了旗下的 Amazon Fresh ,另一边阿里早在去年底就卖掉了一部分 Zomato 的股份。 放眼望去,如今只剩几个有大爹的秒送公司们还在苦苦支撑。 而且就算是这些还在牌桌上的玩家,今年开始,大家也逐渐淡化 10 分钟配送的概念,往往通过集中订单,每一小时发一次货,甚至不少平台转而开始玩自建品牌来赚钱了。 哪怕都这样了,他们还得被外界口诛笔伐。 比如从秒送刚出现,外界就一直在喷搞这么短的配送时间,是 “ 不顾外卖小哥的安全 ” 。 想必大家都吐槽过,国内马路上风驰电掣的外卖小哥们吧。 而配送时间更少的印度秒送小哥们,在印度坑坑洼洼的马路上一路狂奔,甚至还要躲避着时不时就出现在路中间的牛啊羊啊的,事故率一直居高不下。 更夸张的,因为增加了很多外卖小哥的岗位,还引来了 “ 不环保的批评 ” ,据研究显示,印度主要的 6 家秒送公司每年的碳排放水平,相当于一百万辆汽油客车每年的二氧化碳排放量。 所以如今已经发展到,从根上就质疑:10 分钟的外卖到底有没有必要? 要咱说,必要不必要先不提,印度把路修修好还是很有必要的。 相比 10 分钟就能送到家的外卖,印度可是 4 分钟就有一个人因为交通事故死亡。 更麻烦的是,如今印度人民已经被免费秒送们养刁了胃口。 据 Invespcro 研究发现,如今 6 成印度人已经觉得网上购物秒送是很有必要的,但另一边却并没有这么多人愿意花钱买这个服务。 所以,这个市场看着规模很大、发展空间也充满想象力。 但眼下,硬着头皮边亏本边秒送,恐怕还得再持续很久。 撰文:八戒 编辑:江江 & 面线 封面:焕妍
三星Galaxy S20/Note20手机无缘One UI6×安卓14更新
IT之家 11 月 3 日消息,本周早些时候,三星在一份官方新闻稿中确认了 One UI 6×Android 14 更新设备列表,Galaxy S20 和 Note 20 系列也包含在该列表中,然而后续官方将其删除。 据悉,该列表位于三星新闻稿的脚注中,称 One UI 6 中的编辑功能将可用于一系列设备。该列表中包括一些 2020 年的设备,例如 Galaxy S20、Galaxy Note 20、Galaxy Z Flip 和 Galaxy Z Fold 2。这些内容让人感到意外,因为根据三星当前的政策,他们并没有准备提供这些设备更新。 三星在给 9to5Google 网站的一份声明中也证实了这一点: ‘One UI 6 更新:充分利用 Galaxy 上的人工智能相机的 7 个技巧’新闻稿中出现错误声明,我们对由此造成的任何困惑深表歉意。我们已经修改了声明,并从接收 One UI 6 的合适配设备列表中删除了 S20 系列、Note20 系列、Fold2、Flip 5G 和 Flip LTE。 更新后的列表: Galaxy S23 系列、S22 系列、S21 系列、Z Fold5、Z Flip5、Z Fold4、Z Flip4、Z Fold3、Z Flip3、A54、A53、A34、A33、M54、M53、M34、M33。 IT之家汇总 One UI 6 完整功能如下: 新的表情符号设计。 共享面板中的图片和视频预览。 更多共享选项。 通过弹出窗口改进多任务处理,该窗口在用户离开“最近”屏幕后仍保持打开状态。 一款可以自由设计的锁屏时钟。 主屏幕的简化应用图标标签。 新的天气小部件、天气应用中的更多信息(包括交互式地图视图)以及增强的天气插图。 对相机进行了广泛的改进,包括新的小部件、更多水印对齐选项、快速访问分辨率设置、易于应用的滤镜和效果等等。 日历、提醒和三星互联网的改进。 Finder 搜索结果中应用的快速操作。 “我的文件”应用中的建议可帮助用户释放存储空间。 更智能的飞行模式。 自动阻止程序是一个额外的保护层,可防止未知应用安装、检查恶意软件并阻止通过 USB 连接发送恶意命令。 可自定义的 Bixby 文本通话问候语,以及随时切换到 Bixby 文本通话的选项。 更多辅助功能,包括新的放大选项和自定义光标厚度选项。
苹果的焦虑,iPhone降价治不好
尽管在三季度仅贡献了一周的销量,但iPhone 15系列依然助推苹果iPhone成为当季财报中的亮点——三季度唯一实现同比增长的硬件产品。 北京时间11月3日凌晨,苹果公布2023财年第四财季(即2023年第三季度)财报,该季度苹果营收895亿美元,同比下滑0.7%;净利润230亿美元,同比增长11.1%。这已经是苹果营收连续四个季度下降。 其中,iPhone和软件服务成了维持苹果营收的核心阵地。三季度,来自iPhone收入438亿美元,高于去年同期的426亿美元,同比增长2.8%。来自软件服务收入223亿美元,高于去年同期的192亿美元,同比增长16.1%。 iPhone和软件服务以外的其他硬件业务,均遭遇营收同比下降,来自Mac收入76亿美元,低于去年同期的115亿美元,同比暴跌33.9%;来自iPad收入64亿美元,低于去年同期的72亿美元,同比下降11.1%;来自可穿戴设备、家用产品及配件收入93亿美元,低于去年同期的97亿美元,同比下降14.1%。 苹果CEO库克在财报会上提到,由于需求旺盛,苹果更昂贵的Pro和Pro Max 版iPhone,供应受到限制。 在诸多硬件营收纷纷下滑之际,苹果在主要地区的收入也几乎处在同比下滑态势,其中来自欧洲地区收入225亿美元,相比去年同期的228亿美元下降1.3%;来自大中华区收入151亿美元,相比去年同期的155亿美元下降2.6%;来自日本地区收入55亿美元,相比去年同期的57亿美元下降3.5%;来自亚太其他地区收入63亿美元,相比去年同期的64亿美元下降1.6%。 第三季度,苹果仅在美洲地区实现了收入微增,从去年同期的398亿美元微增0.8%,涨至401亿美元。 受季度营收持续下滑,以及Mac等硬件产品收入暴跌影响,财报发布后,苹果股价盘后下跌3.39%。 股价下跌之外,还有分析师开始担忧苹果正在面临的新竞争。摩根士丹利分析师埃里克・伍德林指出,苹果在中国业务正迎来新一轮竞争,且尽管库克仍对外声称公司正大力投资生成式AI,但相比安卓厂商,苹果在将大模型能力嵌入到手机中的新浪潮中,眼下已经慢了一步。 虽然iPhone 在三季度收入实现了同比增长,但iPhone的季度销量却并未迎来同比例增长。 汇总Canalys、Counterpoint等机构的调研数据,三季度,苹果在中国智能手机市场出货量同比下滑了6%,在全球智能手机市场同比下滑了9%。 上述局面与去年三季度形成极大反差。根据Canalys发布的2022全球三季度和中国三季度智能手机市场报告,在消费电子需求减弱之下,苹果不仅成为全球唯一逆势增长的厂商(份额由去年同期的15%增至18%),而且还是中国市场唯一逆流而上的手机品牌(出货量同比上涨36%)。对于苹果取得显著增长的原因,Canalys分析师Amber Liu彼时表示,是“iPhone 14 Pro系列的强劲需求促进了苹果的整体表现。” 反观今年三季度,iPhone 15系列在中国发售后17天的销量,相比iPhone 14,同比下降了4.5%。渠道价格降价过早,官方价格调整不及时,加上开售表现不佳等因素,共同造成了iPhone 15系列未能大卖的现实。 iPhone 15系列 9月22日iPhone15系列正式发售后,国内市场仅仅在两个小时内,就出现了第三方渠道降价转卖的情况。 “中国消费者的信心发生了变化。”IDC智能手机分析师Will Won解释道,“中国经济已不同于疫情前,消费者现在的消费习惯更加理性。他们不再急于成为第一批拿到iPhone的人。” 为了进一步刺激销量,库克开始对苹果iPhone展开一系列“降价促销”行动。 今年双十一期间,Apple京东自营旗舰店迎来全面降价,这是iPhone 15系列发布一个多月来的首次官方授权渠道降价。入门级新品iPhone 15领券直降801元,高端版iPhone 15 Pro系列领券最高直降600元。 此外,据数码博主爆料,苹果还加大了官方以旧换新的折抵比例,通过变相降价的手段,吸引用户更换iPhone 15。根据该博主实践经验,去年他拥有的512GB容量的iPhone 13 Pro进行以旧换新时,其折抵金额为4500元,折抵比例为43%。今年更小容量的256GB iPhone 14 Pro,以旧换新折抵金额竟达到5100元,折抵比例升至57%。 iPhone 15系列降价之际,库克在软件服务上同样打起了“价格牌”,只不过后者是提价。 10月中旬,苹果官方宣布将提高旗下多项服务产品的价格,包括Apple TV+、Arcade及其捆绑产品Apple One。 Apple TV+订阅费用将从原有的每月6.99美元,提价至9.99美元,包年套餐价格将从原油的69美元上涨到99美元。 这已经是一年中苹果对Apple TV+的第二次涨价。去年10月,苹果借由版权费上涨和平台内容丰富度提升的理由,首次上调了Apple Music和Apple TV+服务的价格,其中Apple TV+月费从4.99美元上调至6.99美元。 苹果敢于对Apple TV+接连涨价的背后,离不开足球巨星梅西的助益。 2022年6月,苹果以25美元代价,拿下美国职业足球大联盟(MLS)10年独家流媒体转播权,Apple TV+将直播每一场MLS比赛、精彩集锦和节目内容。 今年7月份,美国职业球队迈阿密国际正式签下梅西。据苹果公司发言人对外表示,梅西第一次出场的那一周,是“MLS Season Pass有史以来收视率最高的一周,观众遍布世界近 100个国家和地区。”苹果旗下Apple TV+也借此新增了11万名MLS Season Pass季票订阅用户。当梅西出战迈阿密国际的第二场比赛中踢进两球时,Apple TV+订户又新增了 65000名。 迈阿密国际足球俱乐部的实控人、亿万富翁豪尔赫·马斯更是大胆预测,梅西有望为苹果和MLS的合作服务带来200万名新订户,结合研究机构Antenna的进一步分析,200万名新订户中,将有15%的MLS Season Pass订户,最终将转化成为Apple TV+的付费用户。 在借助软件服务涨价从而帮助苹果营收尽快由跌转涨的前路上,库克还不得不应对一些新挑战的到来。生成式AI便是其中之一。 进入第四季度,华为、小米、vivo、OPPO、荣耀等手机厂商均已经或将要推出内置大模型的新机型,苹果则仍未见新动作。 尽管库克同样将iPhone等硬件作为公司向外展示AI技术的载体,并认可人工智能掀起的巨大变革浪潮,但苹果对大模型的开发却显得颇为谨慎,按照库克的说法,“我们将继续在非常深思熟虑的基础上,在我们的产品中编织运用它。” 据彭博科技记者马克·古尔曼爆料,苹果内部其实已经在悄悄研发AI产品,并建立了自己的大模型框架“Ajax”,且已经尝试将其应用在地图、Siri等产品功能上,但苹果暂时还没有向消费者发布“苹果GPT”的计划。 相比苹果的缓慢应对,高通在近期发布的第三代骁龙8移动平台上宣布,这将是首个专为生成式AI而打造的移动平台,并具备支持运行超100亿参数大模型的能力。 手机之外,高通还试图在PC领域跟苹果一较高下。近期发布的PC级芯片骁龙X Elite上,支持设备端运行参数量超过130亿的大模型。高通称其性能超过目前市面上所有的笔记本芯片,这意味着高通理论上已经拥有了赶超苹果和英特尔的实力, 面对外部日趋激烈的竞争,苹果可能也有些急了。据韦德布什证券分析师丹·艾夫斯预测,“苹果正处于明年推出人工智能应用商店的风口浪尖。” 为了加速AI能力建设,郭明錤此前在一份预估报告中指出,苹果2023年将采购2000-3000 台AI服务器,2024年采购量将大幅提升至1.8万-2万台,占全球AI服务器份额的5%。 除了抢购AI服务器之外,据彭博社报道,想要提速追赶的苹果,还将每年在生成式AI上花费10亿美元。 但在艾夫斯看来,这一数额大大低估了苹果在人工智能上投入的决心,艾夫斯预计,苹果每年在人工智能上的支出将高达50亿美元,“人工智能应用商店是他们的圣杯。这是他们可以以历史性方式获利的地方。”艾夫斯说。 相比仓促上马一个“苹果GPT”,库克可能对用大模型重塑一遍应用商店的计划更感兴趣。
多项关键信息曝光,vivo的年度新旗舰也要来了!
vivo X100系列,确实有点意思 今年手机圈的风暴,确实比往年来得要早一些。 明明才十一月初,各家厂商却已经敲锣打鼓宣传了起来,生怕自己在这种关键的宣传节点上落后于人。 好几家厂商的机子还没个准信呢,产品的预热就已经整起来了。 嘛,撇开自成一派的华为不谈,年底的旗舰手机普遍可以分为两大派系。 一边,是大家已经非常熟悉的高通新一代骁龙8 Gen3移动平台。 首发的小米14系列,首销4小时,就打破了四大平台近一年「所有国产手机」首销全天销量及销售额纪录。 (图源:小米) 紧随其后的iQOO 12系列,尽管只是在vivo开发者大会上小小亮相了一下,但是已经成功博得了全网的关注。 另一边,则是目前蓄势待发的联发科新一代天玑9300旗舰芯片。 尽管还没有正式发布,但是天玑9300的核心规格目前已经悉数曝光,其核心卖点更是在官宣文案中展露无遗,那就是「小核理应成为历史的产物,一个全大核的时代正在来临」。 (图源:联发科) 而首发搭载这颗处理器又会是哪一款产品呢? 答案是,vivo X100系列。 11月2日讯,知名博主@数码闲聊站 在微博上爆料了vivo X100标准版的部分参数,确认该机将会首发搭载联发科最新旗舰处理芯片天玑9300。 (图源:雷科技) 正如上文所述,天玑9300的CPU将采用「全大核」设计。 除了一颗3.25GHz的Cortex-X4,还有三颗2.85GHz的Cortex-X4,以及四颗2GHz的Cortex-A720核心,GPU则为Immortalis-G720。 没有节能核心,每一个核心都非常猛。 (图源:雷科技) 这么离谱的CPU设计,自然应该有个离谱的跑分来对应。 而这个成绩是...225万分。 没错,从这俩天的爆料来看,搭载天玑9300的vivo X100安兔兔直接干到225万分,看起始温度甚至还是在室温下跑的。 (图源:新浪微博) 近些年来,高通一直在尝试着用大核替换小核,以此实现更出色的性能表现。 但即便是在最新的骁龙8 Gen3上,为了确保手机在日常使用过程中的能耗表现,高通依然选择保留了两颗2.27GHz的Cortex-A520核心,希望能够在流畅性和续航表现间达到完美的平衡。 在极限性能上,「全大核」的天玑9300必然会有一定优势,但是没有小核参与到日常应用的处理工作中,可能会导致手机长时间处于高能耗的状况,网友对续航能力的担忧也在情理之中。 你说既视感?哪里有什么既视感? 只希望vivo能把能耗和发热控制好吧,别的就不说了,会显得有些低情商。 当然,作为“影像旗舰标杆”。 除了性能以外,vivo X 系列最绕不开的,就是影像配置。 按照数码闲聊站的说法,vivo X100的主摄,是从前代的IMX866升级成了索尼新款的IMX920传感器。 具体参数暂时还不清晰,但据说是1/1.4±英寸的底,搭配上f/1.57的超大光圈设计。 (图源:新浪微博) 值得注意的是,这颗主摄传感器未来可能被命名为LYT8xx,但高概率不会采用双层晶体管技术,只是索尼为了主推新品牌「光喻LYTIA」而做出的改动。 此外,曾经是超大杯专享的潜望长焦,这回也终于下放到了标准版上。 据悉,vivo X100搭载的是X90 Pro+同款的 OV64B,支持长焦微距功能。 结合iQOO 12搭载潜望长焦的消息来看,这次vivo新机主打的就是一个「全系普及潜望长焦」。 (图源:iQOO) X100 Pro这边的话。 按消息来说,是把去年的IMX989保留了,同时长焦也升级成支持微距的OV64B潜望长焦。 嘛,除了可能少个镜头,差不多就是上一代超大杯的水平。 (图源:vivo) 至于万众瞩目的超大杯。 就目前的情况来看,蓝绿米三家超大杯的主摄基本都锁定了LYT900,这颗采用双层晶体管技术的一英寸大底将成为未来的大杀器。 不仅如此,还有2亿像素潜望长焦。 据悉vivo X100+可能会用三星HP3改进版来做潜望长焦,2亿像素,10倍光学变焦,带来最高200倍混合变焦,配合vivo自研的V3影像芯片,应该能开发出不少有趣的玩法。 当然,前代广受好评的人像镜头也得以保留。 再来看看外观。 作为vivo目前仅有的当家旗舰产品,有辨识度的设计,一直算是vivo X系列身上的一个标签。 现在来到X100系列,那自然也不例外。 就这两天,vivo的产品经理已经憋不住把真机渲染图发了出来。 (图源:新浪微博) 该说不说,这设计是有点好看哦。 圆形的影像模组,在淡蓝色的后盖上溅起一道道波纹,就像小时候用石子打水时被惊扰的湖面一般,有种碧波荡漾的美感。 对了,官方说这是「以星轨为设计灵感,仿佛太空中浪漫的银河」。 (图源:新浪微博) 故事很好听,但我还是觉得这像是水面。 屏幕部分,vivo X100、X100 Pro 预计用上1.5K国产屏,支持120Hz刷新率和高频PWM调光。 而明年发布的超大杯,则高概率用上2K三星E7屏幕。 (图源:新浪微博) 至于之前大伙一直在传的vivo用上卫星通信的消息...总之目前看来是没有后续的,华子目前还是独占卫星通信方案。 最后,也是最重要的信息—— 3999元拿下vivo X100 12+256GB版本,应该是定了。 (图源:vivo) 不仅如此,预约的话还能赠送价值299元的TWS A2耳机和价值299元的120W闪充套餐。 这价格,确实是到位了。 而且赠送120W闪充,是不是在暗示X100支持120W快充呢? 不管怎么说,自X70系列以来,vivo确实是逐渐找到了发展的正确方向。 不断攀升的产品力,也在后续几代产品的销量中得以体现——不论是vivo X80系列首发脱销,还是vivo X90系列夺下4K价位销量冠军,都是不错的证明。 至于X100系列会不会是厚积薄发的一次里程碑式佳作? 或许还需静候佳音。
接下来换手机,你的宝藏应用可能就要打不开了
差友们应该都知道就在上周,高通发布了骁龙 8Gen3 芯片,然后小米紧随其后,在第二天就发布了小米 14 系列,直接拿下了这颗芯片的首发。 当时咱们第一时间就已经做过小米 14 系列的首发上手,跟大家分享了一波这两台手机在外观、性能、拍照还有系统上的体验( 文章传送门 )。 然后我就在后台看到有很多人都在关心小米 14 系列对于 32 位安卓应用的兼容性怎样,32 位应用到了小米 14 上还能正常运行么? 包括酷安上也有不少老哥在问这事儿: 这些网友之所以会有这样的担心,主要还是因为这次骁龙 8Gen3 是一颗纯 64 位的芯片,不管是超大核、大核还是小核都不支持跑 32 位应用。 这就会带来一个问题。 安卓平台有不少好用的 32 位神软件,等到以后你换新手机后,这些软件就都有可能运行不了,甚至我看到有人上班打卡用的就是 32 位软件。。。 要是换个新手机,上班还没法打卡了?这怎么能行! 要知道上一代骁龙 8Gen2,高通为了确保搭载这款芯片手机对于应用的兼容性,它好歹让CPU 中的两颗大核,外加三颗小核都兼容了 32 位应用: 而且该说不说它这么做的代价还挺大。 因为骁龙 8Gen2 兼容 32 位的两颗 A710 大核,它在能耗上比没有兼容性包袱的 A715 核心差了 20%,要是都换成 A715,它的能效表现还会更好: 尽管包括小米在内的很多手机厂商,从今年七月起,就不再允许 32 位应用上架到自家应用商店,并且也在逐步清理那些还没有适配 64 位的应用。 但是安卓嘛,懂得都懂,上古遗留下来的应用简直不要太多,而且能下载应用的渠道多了去了。 就算你现在用不到,万一某天真有这个需要但是下载下来在手机上用不了就尴尬了。。。 可能也是因为关心这事儿的人实在是有点多多,就在昨天,小米系统软件部总监张国全专门发了一条微博来解答这事儿: 这条微博大概内容是说这次小米 14 搭载的澎湃OS,内置了一个 32 位转译器,不仅可以支持运行 32 位应用,而且用起来甚至还会更加流畅。 怀着好奇的心理,我也是尝试在小米 14 Pro 上打开几个 32 位应用看看到底能不能正常使用。 结果你猜怎么着?我发现之前安装在我手机上的两百多个应用,只有极个别应用目前仍旧是 32 位,其它无一例外都已经升级到了 64 位。 要知道放在去年,像是 WPS、百度贴吧、铁路 12306 还有各种银行类应用,可都还停留在 32 位,看来过去这一年这些开发者们没少下功夫~ 实测,我手机上为数不多的 32 位应用像是 MX 播放器、某不知名游戏模拟器以及几款小工具,到了小米 14 Pro 上照样能够正常运行。 而且它们除了冷启动也就是刚打开的时候加载慢了点,我基本没察觉到它们用起来跟那些 64 位应用有啥区别,看来小米的转译器确实有点东西。 只不过由于咱也没有能够量化的测试方法,所以也不好说 32 位应用跑在转译器上性能到底是提升了还是下降了。 但从理论上来看,小米的这种说法确实站得住脚。 因为高通使用的 ARM 公版设计已经很多年没有认真更新过小核的架构了,导致本应 “ 省电 ” 的小核如今在能效上面反而不如年年迭代的大核。 不管是骁龙 8Gen2 还是骁龙 8Gen3,它们的小核无论是性能还是能效表现都远远不如大核。 你看这次 8Gen3 缩减一颗小核增加一颗大核后,带来的性能提升还挺明显: 相比小米 13 只允许 32 位应用跑在小核上,小米 14 经过转译可以让 32 位应用跑在性能更强、能耗表现更好的大核上,确实能够带来性能的提升。 实际上 隔壁联发科去年推出的天玑 9200,比高通更早一步用上了纯 64 位大核,天玑 9200 只有四颗小核才兼容 32 位应用: 根据预热,接下来即将发布的天玑 9300 将会彻底摒弃小核转而使用全大核,看来天玑芯片取消对于 32 位应用的兼容也是板上钉钉的事情。 可以预见的是,在手机厂商和芯片厂商的双重推动下,安卓应用从 32 位转向 64 位是势在必行。 从 2013 年苹果推出纯 64 位的 A7 处理器开始算起,时隔十年,这下子安卓阵营终于也要全面拥抱 64 位了。 撰文: 胖虎 编辑:米罗 & 面线
超千位车主联名维权,小鹏P5车主被抛弃了?
文|肖洒 编|深海 近日,上千名小鹏P5老车主喊话何小鹏维权。 雷达财经获得了一份1024位小鹏车主联名发布的公开信,核心内容是控诉P5车主苦等两年仍无法使用城市CNGP(城市导航辅助驾驶)功能。更先进的XNGP功能已官宣将在年底支持25到50个城市的自动辅助驾驶,而作为首发 CNGP的P5,却得不到任何支持。 对于上千名车主的投诉,小鹏汽车方面始终没有正面回应。在此情况下,小鹏P5老车主们自建维权群,截至11月2日下午已有1024位车主一起联名。 北方工业大学汽车产业创新研究中心研究员张翔分析认为,现在自动驾驶技术尚未成熟,“画饼”是智能汽车行业的通病,前期的宣传给车主一个错觉,以为马上就要量产了。这方面特斯拉已经有先例了,这家公司曾宣称要在2020年推出自动驾驶出租车服务。 实际上,小鹏汽车作为一家造车新势力,近年来维权事件可谓频发。2019年小鹏G3 2020款上市时遭老款车主维权,此后小鹏P7也因“质量问题”、延期交付等引发维权。 在张翔看来,小鹏汽车经常被老车主维权,一方面是在激烈竞争之下,技术迭代太快了,但软硬件不支持;另一方面作为一家新公司,小鹏汽车资源有限,只能将更多精力放在了能创造收入的新车主身上了,老车主处于次要地位。 01 CNGP仅支持5个城市 因辅助驾驶及车机系统未适配,上千名小鹏 P5 车主联名致信何小鹏及小鹏现在和未来车主。 根据公开信,这些车主之所以选择以这种方式维权,是因为通过官方各大渠道进行反馈,却得不到一个有效的回答。同时,他们还发送了邮件给官方各大部门,但是小鹏却选择置之不理,不予理会。 “我们也打了官方400电话,得到了一些敷衍的回答。此外,我们还联系了小鹏官方运营的内部群主,希望他能去联系内部人员,却也得不到一个回应。” 公开信指出,事情的背景是“2021年9月,小鹏汽车首次发布了旗下首款带两颗激光雷达的P5车系(仅限P版)。作为消费者,我们听到了何小鹏在发布会中的宣传语:P5支持CNGP,未来会开放全国城市。也正是出于对小鹏汽车的信任,我们听信了销售所说的,未来P5会支持城区的CNGP。当时,P5车虽然已经量产,但是并不支持CNGP,宣传中首次开通在2022年末。” 然而,截至目前,P5仅实现五个城市的部分大路支持CNGP,完全不满足全国各地的城市需求。 这其中有些车主是因为高价买车送的CNGP,有些是自己花2.5到3.5万买的CNGP,无法使用意味着花了笔冤枉钱。 更让车主们难以接受的是,在2023年10月24日的活动中,小鹏宣布XNGP将在年底支持25到50个城市的自动辅助驾驶,而作为首发CNGP的P5,却得不到任何支持,“P5的P版车型的更新不置一词”。 老车主们还发现,新发布的2024款小鹏P5已经不再搭载高阶芯片+雷达,转向了入门版的P5,这说明今后的P5车型都不再支持CNGP。 同时,下一代小鹏智能座舱系统XOS天玑发布,并且支持所有横版屏幕的车系,包括P7、G6、G9、X9,但是却不包含G3、P5车型。官方给出的解释是,“因为P5是竖屏,不支持适配”。 这样的解释,让P5车主感觉到被抛弃了。如果小鹏汽车下一代的车型全部都改成横屏,很可能意味着他们的车型将因此与之后所有的大版本更新无缘。 因此,公开信向小鹏汽车提出诸多质疑。 此外,公开信还梳理一些问题和诉求:让XOS天玑系统适配竖版屏幕G3和P5车型;对于花钱购买CNGP的用户,可否退款双激光雷达和软件的钱;即便已开通的北上广深等城市的CNGP,也只支持一些大路、主干道,郊区和大部分小路都不支持。 除了自动驾驶方面的问题,根据公开信,P5还存在不支持地图红绿灯倒数读秒的功能、视觉雨刮器2年没更新、高德地图版本老旧导航语音单调、AEB紧急制动的功能如同虚设、保值率一降再降等问题。 02 自动驾驶路线切换 公开资料显示,2021年9月15日晚,小鹏P5正式上市,新车共提供6种配置可选,补贴后售价为15.79-22.39万元,三个续航版本分别对应460km、550km以及600km(NEDC工况)。 硬件方面,小鹏P5 拥有小鹏汽车当时最强的智能硬件系统,2个激光雷达、12个超声波雷达、5个毫米波雷达、13个高清摄像头,1个高精定位单元,是同级最强硬件系统。 备受关注的自动驾驶方面,宣传中称P5 将升级到XPILOT 3.5,新增城市NGP智能导航辅助驾驶,覆盖日常90%时间内的用车场景;同时升级了高速NGP-L、VPA-L 跨楼层停车场记忆泊车、ACC-L、 LCC-L等功能。 在当时,P5的P版车型能够使用CNGP功能并搭载激光雷达,成为全球首款搭载激光雷达的量产车型,也是小鹏汽车在推广中一直宣扬的卖点之一。 过去几年里,小鹏汽车自动驾驶系统经历了从HNGP进化到CNGP再到XNGP的过程。其中CNGP英文全称是City Navigation Guided Pilot,是一项舒适性的辅助驾驶功能,适用于高精地图覆盖的部分城市的部分道路。 但CNGP并不完美,其高精地图采集与落地之间的困难重重。华为智能汽车解决方案BU董事长余承东曾表示,华为仅采集上海市高精地图,即便采集了两年、9000公里,都没有把上海完全覆盖。 因此,由于高精地图制作成本高、周期长、更新慢,难以完全和个性化地满足用户出行需求,“不依赖高精度地图”的智能驾驶解决方案逐渐成为城市NOA的主流发展趋势。 其中,特斯拉的BEV+Transformer方案使得不依赖高精地图的城区领航成为可能。中信证券指出,国内头部厂商普遍于2023年开始BEV上车,数据闭环架构也已基本建立,虽距离特斯拉仍有差距,但不依赖高精地图的高阶智驾已开始在城区场景成为可能。 在10月24日的小鹏科技日上,小鹏汽车宣布,不受限于高精地图、基于“轻地图”方案的XNGP城区导航辅助驾驶将迎来爆发式的发展。 何小鹏表示,XNGP城区导航辅助驾驶将覆盖整个京津冀、长三角和珠三角地区,同时新增开放福建以及中西部核心城市。到2024年,将实现全国主要城市的XNGP技术覆盖,这一数量或将达200个。 汽车分析师凌然认为,高精地图在一定程度上帮助企业快速实现高级辅助驾驶,是一条“捷径”,这条捷径降低了技术对算法的高要求。最近一段时间,华为、小鹏等公司正在尝试放弃高精地图这根“拐棍”,尝试提升算法实现高级辅助驾驶。 随着小鹏汽车从依赖高精地图辅助智能驾驶,转向轻地图或弱地图依赖,搭载CNGP功能的车主感觉被抛弃了。 03 维权事件频发背后 对于车主维权,小鹏汽车应该不会陌生。 时间拨回到2019年7月10日,2020款小鹏G3正式上市,新车推出续航里程为400公里和520公里的两款车型,补贴后售价区间为14.38万-19.68万元。然而,由于新车续航能力的大幅提升与变动不大的价格,引起了小鹏汽车2019款G3车主群体的强烈不满。 要知道,2019款小鹏G3也是在2020年3月开始交付,两代产品推出的时间间隔太短,同时新款不仅续航里程上大幅提升、配置提升,价格相差无几甚至更低,这让老车主们心里难以平衡。 最终,小鹏汽车为车主们提供了多重补偿方案。 小鹏G3之后,P7也难逃维权风波。中国网曾报道,一位小鹏P7车主因车辆存在刹车、方向盘抖动异常,蓝牙钥匙经常无法使用,中控大屏由于装配问题存在异响等一系列问题投诉。由于小鹏汽车服务网点较少,且维修服务缺乏经验,导致该车主的故障车辆经过反复修理也解决不了问题,且故障越修越多,服务品质更是无从谈起。 另据银柿财经,2021年12月份,预订小鹏P7 480车型的准车主因超过交付周期还未配车,便发布了一则联合声明,表示小鹏汽车未能在当初承诺的时间内启动交付,侵害了消费者权益,要求小鹏告知原因,并对已逾期的车主给予合理的经济赔偿。 随后小鹏汽车方面回应称,由于受疫情影响,行业面临着磷酸铁锂电池供给的极度紧张,也给小鹏P7 480E/N车型的生产带来了极大的不确定性,造成了480车型订单无法在下定时的预计交付周期内及时交付,对此小鹏方面深表歉意。 作为新势力中的一员,带着互联网基因的小鹏汽车,应该说将用户服务和体验放在了重要位置,但为何又屡屡引发用户的“不悦”呢? 对此张翔告诉雷达财经,小鹏汽车经常有车主维权的根本原因,在于技术迭代后老车型不支持新功能。 张翔表示,现在智能汽车市场竞争激烈,新技术新功能迭代很快,如果不能及时跟进就会落伍。但是像智能驾驶这样的核心功能更新,对硬件的要求又很高,很可能就导致老车型硬件不支持,原来许诺的功能无法实现。另外软件方面,小鹏汽车开发的时候考虑的兼容性也不够,如果要做到兼容性好的话,成本必然会上升。 目前,小鹏汽车仍在亏损卖车。财报显示,2023年上半年,小鹏汽车总营收约为90.96亿元,较去年同期的148.91亿元减少38.9%;毛利率约为-1.4%,上半年累计净亏约51.42亿元。 在张翔看来,尚处亏损的小鹏汽车资源有限,目前最重要的是开拓新用户获取收入,还没能力花很多钱顾及所有客户。
小米公布新专利,可判断车辆事故对应等级并通知预设紧急联系人
IT之家 11 月 3 日消息,据国家知识产权局中国专利公布公告,北京小米移动软件有限公司申请的“车辆事故的紧急联系方法、装置、车辆、存储介质及芯片”专利于今日申请公布。 IT之家整理该专利摘要要点如下: 本公开涉及一种车辆事故的紧急联系方法、装置、车辆、存储介质及芯片。 在检测到车辆发生碰撞时,获取该车辆碰撞后的状态信息; 根据碰撞后的状态信息确定该车辆的事故等级; 按照与该事故等级对应的通知方式,将事故信息发送给该车辆预设的紧急联系人。 通过上述步骤,从而使紧急联系人采用合理的救援方式,保证车内人员能够得到及时救援。 专利背景技术部分称,在车辆发生事故时,如何请求外部救援是当前亟需解决的问题。 在事故等级为“第一等级”时,系统会向紧急联系人发送包含事故信息的通知消息(包括短信、即时通信消息);事故等级为“第二等级”(IT之家注:该等级状态下,车辆受损程度大于“第一等级”)时,在向紧急联系人发送通知消息的同时,系统还将向紧急服务中心拨打用于通知事故信息的紧急电话。 这通紧急电话将通过语音播报方式向紧急服务中心通知事故信息,并拒接紧急联系人、非紧急联系人的来电,而在紧急电话通话完成后,将进入紧急回拨等待阶段。
小米新专利公布:爆胎、油箱漏油、撞车等,汽车自动“摇人”
快科技11月3日消息,国家知识产权局中国专利公布公告: 北京小米移动软件有限公司申请的“车辆事故的紧急联系方法、装置、车辆、存储介质及芯片”专利于今日申请公布。 专利摘要显示,在检测到车辆发生碰撞时,系统会获取该车辆碰撞后的状态信息,根据碰撞后的状态信息确定该车辆的事故等级。 按照与该事故等级对应的通知方式,将事故信息发送给该车辆预设的紧急联系人。 通过上述步骤,从而使紧急联系人采用合理的救援方式,保证车内人员能够得到及时救援。 例如,在事故等级为第一等级时,对应的事故触发方式包括“电池故障、电路故障、轮胎爆炸”,车损状态为“保险杠受损、尾部受损”等。 系统会向紧急联系人发送包含事故信息的通知消息(包括短信、即时通信消息)。 事故等级为“第二等级”时,车损状态比第一级严重,受损状态为车辆翻转、油箱漏油、车轮脱落等。 在向紧急联系人发送通知消息的同时,系统还将向紧急服务中心拨打用于通知事故信息的紧急电话。 该紧急电话将通过语音播报方式向紧急服务中心通知事故信息,并拒接紧急联系人、非紧急联系人的来电,而在紧急电话通话完成后,将进入紧急回拨等待阶段。

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