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华为登顶2026年全球5G专利榜 超越高通、三星等对手
【CNMO科技消息】根据专利分析机构LexisNexis发布的最新报告《谁在引领2026年5G专利竞赛》,全球5G专利格局继续由少数主要专利持有者主导,其标准必要专利支撑着一个估值约150亿美元的年度5G许可市场。报告指出,随着5G应用从智能手机加速扩展到工业物联网、汽车、医疗保健和关键基础设施领域,标准必要专利在塑造全球技术市场中的作用日益重要。 华为 CNMO为大家整理出了报告的核心发现: 领军企业:华为、高通、三星和爱立信在已授权和有效的5G专利族数量、专利组合影响力以及标准贡献度方面,持续领跑全球5G专利实力排名。此外,LG、中兴、诺基亚、vivo、CICT(中国信科)和OPPO位列前十。 数据准确性的财务影响:在150亿美元的全球市场中,即使专利组合份额认知上的微小差异,也可能转化为数亿美元的年度许可价值。 榜单变化:2026年新进入前50名的实体包括研究型组织、以许可和投资为主导的知识产权持有者,以及汽车和物联网连接专业公司,取代了几家以运营商为核心和多元化的工业专利组合。 地理分布:前50名5G专利所有者体现了广泛的地理多样性,公司总部设在中国(14家)、日本(9家)、美国(9家)、欧洲(7家)、韩国(5家)和加拿大(1家)等。
身家过亿,躺平三年:Clawdbot 作者的一人公司故事
学不完,真的学不完。 过去几天,各路 AI 模型、AI 产品轮番炸场,几乎没有消停过。其中 Moltbot(原 Clawdbot)更是登上国际头版头条,刷屏硅谷。 GitHub 上几乎垂直向上的 star 曲线,Mac mini 被卖爆,Discord 服务器被挤爆……这一切发生得太快了。 更魔幻的是,这背后根本不是什么初创公司,也不是团队作战,就是 Moltbot 创始人 Peter Steinberger 一个人在家里折腾的成果。 Peter 最近也接受了外媒 TBPN 的采访。接受采访的时候,欧洲那边已经是晚上 11 点了。但他看起来依旧挺精神,哪怕过去 72 小时,他可能都没怎么好好睡过。 附视频地址🔗:https://x.com/tbpn/status/2016299976360656970?s=20 从精疲力尽到「又上头了」 Peter 的剧本开头,像极了硅谷爽文。 四年前,他卖掉了经营 13 年的软件公司,实现了财富自由(赚了一亿欧元)。按理说,接下来的人生应该是游艇、香槟和永无止境的假期。他也确实这么做了,整整放空了三年,甚至自嘲像《奥斯汀·鲍尔斯》里被抽走了「动力」的倒霉蛋。 可能 13 年连轴转之后休息个一年差不多,但我直接休了三年,好像也说得过去吧。 直到去年 4 月的某个时候,他重新调整状态,开始退休复出,专心研究 AI。巧的是,他刚好错过了 AI 特别糟糕的那三年,回归的时候正好赶上 Copilot 这些代码生成工具开始内测。 第一次体验之后,他就开始失眠了,凌晨四点给朋友发消息,没想到屏幕那边的朋友同样上头,秒回信息。 Peter 甚至还办了个线下聚会,起名叫「Claude Code Anonymous」,现在已经改名「Agents Anonymous」(智能体匿名会)了,得与时俱进嘛。 一个小时搞定的 WhatsApp 接口,意外引发的「啊哈时刻」 学新技术最好的方式,就是玩中学。 Peter 做项目的逻辑很简单:我要玩得开心。所以他经常做一些小东西,试不同的编程语言、不同的方式。 甚至有个项目做了两个月,最后不得不停下来,因为这东西变得太好用了。他和朋友在外面玩,结果还能拿着手机继续用 Claude Code 搞项目。 这对我的心理健康太不利了,我这不是在做一个让我更容易上瘾的工具吗? 去年 11 月的某一天,他突发奇想:能不能通过 WhatsApp 跟电脑互动?如果智能体没在运行,而他自己在厨房晃悠,还想检查下它们的状态,或者发点提示词给它们。 于是他随手搞了个 WhatsApp 接口:接收消息、调用 Claude Code,然后返回结果。一小时搞定,而且能用。 平时发 prompt 的时候,除了文字,还会加张图片,因为图片经常能提供大量上下文信息,而且你就不用打那么多字。所以我觉得这是个能让 prompt 更快的「黑科技」——直接截图。智能体其实很擅长从图片中猜出你想要什么,于是我又顺手搞了图像支持。 后来他去马拉喀什玩了个周末生日旅行,发现自己用这功能的频率比预想的还高,不过不是用来写代码的,更多是找餐厅之类的事。 有一次他甚至直接发了段语音消息给它。但其实他根本没实现语音功能,结果十秒钟后,它像什么都没发生一样回复他了。Peter 当时简直震惊了:「你到底是怎么做到的?!」 它回复说:「我发现你发了个没后缀的文件,查了文件头发现是音频。我打算用你 Mac 里的工具转码,结果没装好报错了。但我翻到了你的环境变量里有 OpenAI 的 API Key,于是我直接 curl 给了 OpenAI 拿到了转录。接着我就回复你了。」 那一刻,真切让 Peter 感受到了「啊哈」时刻。 从那以后 Peter 就彻底上头了,开始搞各种奇奇怪怪的东西。比如他还搞了一个闹钟系统,让智能体「迁移」到他在伦敦的电脑上,然后远程登录到他家 MacBook,把音量调高来叫醒他。 我可能做了全世界最贵的闹钟。 不过它也是出过差错,因为这个闹钟是用心跳信号来判断状态的。对 Peter 来说,这个项目既是技术探索,也是某种艺术创作。 一方面它把已有的技术拼接在一起;但另一方面,它又彻底改变了你与这些技术交互的方式,因为所有技术细节都「隐身」了。 你不用再去考虑什么对话压缩、模型选哪个,虽然也许偶尔还是会想一下,毕竟 token 还是挺贵的。但大多数时候你不会去管这些了,你只是在和一个「朋友」或者「幽灵」对话而已。 技术圈没 get 到,非技术朋友却说「我想用」 Peter 看似「一夜成名」,其实在爆红前也做了很多的准备工作。 上下滑动查看更多内容 比如他发现很多现在做的 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)工具都挺烂的,扩展性也差。 但他发现,智能体懂 Unix,可以在电脑上调用几千个小程序,只需要知道程序名,调用 help 菜单,加载需要的内容。因此,聪明的做法是按照模型的思维方式去开发,而不是按人类的习惯。 你要按照它们的思维方式去构建系统,这样一切运转得会更好。从某种意义上来说,这是一种全新的软件形态。 他还做过一个关于 Google Maps 地点管理的工具,接入了音响、家庭摄像头、智能家居系统……这些东西都是通过小型 CLI 工具和技能组合起来的,智能体的能力越来越强,也越来越好玩。 其实在那个 WhatsApp 集成功能时,他就已经完全沉迷进去了。他觉得这东西太神奇了,于是就在 Twitter 上分享。平时他发项目,都会有很多反馈。但那次,反应却很平淡,好像大家没 get 到。 他拿去给朋友看,甚至是那些不搞技术的朋友,他们却很感兴趣,直接就说想用。所以他感觉自己确实搞出了点什么,只是技术圈的人一开始没意识到而已。 于是他就继续试着打磨它,因为自己用得很爽。归根结底,他是为自己而做的这个工具。「这是开源的,我的动机就是好玩,能激发别人去尝试,而不是为了赚钱。我已经赚够了,不差钱。」 过去 72 小时:从 Discord 到改名风波 然后就是那个「爆炸」时刻。 Twitter 上的热度直接把 Discord 服务器挤「炸」了,用户数量以一种他从未见过的速度在增长。Instagram 他都快处理不过来了。有段时间他只能把 Discord 上的问题复制粘贴到 Codex 里,让它生成回答,然后再复制出来继续回复下一个问题。 到后来,实在没法应付了,他干脆把整个频道复制下来,让模型回答最常见的 20 个问题。他再简单浏览一遍,给它几个额外指令,然后就直接发出来了。 人们可能没意识到,其实这背后根本不是一个团队,也不是一家公司,就是我一个人,在家里玩得开心而已。 伴随着 Clawdbot 的爆火,他收到了 Anthropic 的一封邮件,要他把项目名字改掉。不过,Anthropic 没直接找律师,而是内部有人来沟通。 但由于时间线实在有点紧张,且在项目已经这么火的时候去改名,这无异于一场灾难,也因此在社交媒体引发了轩然大波。 模型这么多,最爱还是它 当被问到怎么看 Mac mini 时,Peter 笑着说:「我的智能体有点『公主病』,它不喜欢用 Mac mini。它想要更多性能。」最后他给智能体配了一台顶配的机器:512G 存储、各种配置拉满,因为他还想折腾本地模型。 现在我可以在这台机器上跑 MiniMax 2.1,我觉得这是目前最好的开源模型之一。不过说实话,一台机器跑不太够,也不够有趣。你可能至少需要两台甚至三台机器。 采访主持人提到,Moltbot 爆火浪潮中最有意思的一点,不只是 AI 智能体本身,而是大家第一次看到大型科技平台之间「被迫打通」。 Peter 觉得现有的运营模式会被迫改变。比如你想要访问 Gmail API,繁琐手续多到你想不到。甚至有些初创公司为了获得权限,干脆直接收购另一个已经有许可证的公司。 但如果在本地运行这些工具,就可以绕开这些障碍。 Peter 之前做了很多「破解式操作」,比如直接让 AI 去解析某个网站,然后生成一个「镜像版本」出来。 「AI 有时会拒绝,说这个操作不被允许,我就会『编个故事』给它听。讲几句『故事』之后,它大概 40 分钟内就能给你一个完美的 API。这在某种意义上,这恰恰是大公司不愿看到的。」 甚至像他做的 WhatsApp 集成,本质上也是钻了平台的空子,模拟的是桌面端协议。当时他尝试过官方途径,但官方方案只对企业开放,而企业发了 100 条消息之后就会被封号。 我真的就被封了……后来我气得直接把那部分代码删了,一堆感叹号!因为现在根本没有一个合理的模式来支持这样的行为,而这是必须要改变的。 不过,聊到模型的时候,Peter 说从「个性」层面出发,他最喜欢的依旧是 Claude Opus。 「我不知道他们的模型训练数据用了多少 Reddit 这类平台的内容,但它在 Discord 里的表现真的特别好。」他还专门给了它一个「可回复 / 不回复」的选项,所以它不会刷屏,而是「倾听」对话内容,然后时不时来一条「神回复」。 「有时候真的会让我笑出声。你知道,这其实挺难得的,因为大多数 AI 的笑话都很尴尬。但我只有在用 Opus 时才真正体验到『它懂幽默』这种感觉。」 在编码方面,他更喜欢用 Codex,因为它能很好地处理大型代码库。OpenAI 的模型呢?「非常稳定可靠,甚至可以说比很多人类员工都更靠谱。」 Peter 还认为,随着这种高度个性化的系统出现,大批垂直类 App 将迎来灭顶之灾。 「比如说,我还需要 MyFitnessPal(一款健康 App)干嘛?我拍一张我食物的照片,我的智能体已经知道我在麦当劳、正在做出糟糕的选择了。它结合上下文信息,能完美判断我吃的是什么,大概摄入了多少热量,甚至能自动调整我的健身计划。」 在他看来,智能体会直接根据他的生活状态调整计划。「我预期会有一大批 App 被淘汰。因为我们与系统的交互方式已经变了,它们会自然地变成『一个 API』。」 「能力越大,责任越大」 现在 Peter 收到了很多来自安全研究员的邮件。 因为他当初做这个工具只是为了自己玩,自己用,在 WhatsApp 或 Telegram 上一对一聊天用的。 可现在有人把它用到了不该用的地方。他收到一堆又一堆的报告,有些确实发现了真问题,有些虽然技术上说得通,但压根儿不是他当初设想的使用方式。 「整个系统就像崩了一样。我是一个人做这个项目的,出于兴趣。而现在却要我去处理上百条关于安全问题的报告,还是针对那些我根本没考虑要支持的使用场景的。我也不知道怎么办,只能先走一步看一步吧。」 还好,他现在开始组建一个小团队了。 「这个系统确实有一定风险,我在官网上已经非常明确地说明了,甚至在你开始使用前,系统会提示你务必阅读一份文档。」 他相信这个项目会加速相关研究,因为它已经引发了真实的需求。像 Prompt Injection(提示词注入)这种核心问题,现在整个行业都还没解决,可能没有哪家公司敢直接碰这个项目。 但他的早期用户都理解这一点,其中还有很多 AI 研究者。他们知道现在还不可能做到完美。 当被问到会不会成立公司时,Peter 说:「我觉得,与其成立公司,我更倾向于做一个基金会,我喜欢非营利的形式。」 关于开源许可证,他的想法是:让开源版本本身好到,别人也没太多空间再去改造它赚钱。他用了像 MIT 这类比较宽松的许可证。 是的,这意味着会有人拿去卖,但归根结底……这其实也没那么重要。代码本身现在已经不那么值钱了。你完全可以删了它,然后一个月再重写一遍。现在更重要的是创意、本身的关注度,以及它的品牌。这些才是真正有价值的。所以,随他们去吧。 访谈最后,Peter 还在线发 offer。他表示,真的非常希望能找到一些维护者,如果有人热爱开源、有经验、喜欢处理安全报告,或者擅长拆解软件、还能帮助修复问题,那请发邮件给他吧。 我一个人已经快到极限了。我希望这个项目能在我之后继续活下去。我觉得它太酷了,不应该被搁置。它需要志同道合的人来延续。
豆包手机卷土重来:正式版项目已启动,预计Q2中晚期发布
原标题:豆包手机卷土重来:从“被围剿”,到“反围剿” 文|邱晓芬 编辑|苏建勋 1月26日,在腾讯公司年会上,马化腾罕见评价了豆包手机——他直言腾讯反对将用户的手机屏幕传到云端,因为这“极其不安全、不负责任”。 对此评价,豆包手机方面快速做出回应,称将严格遵守用户授权,云端处理遵循“不存储、不训练原则”。 马化腾的评价,也揭开了豆包手机此前的隐痛。2025年12月,字节旗下豆包手机在发布仅一天后,便经历了一场严重“围剿”——其AI Agent由于触及了各大超级APP的流量和核心数据,引发了美团、微信、阿里系在内互联网厂商的联合封锁,AI功能几近瘫痪。 尽管如此,豆包手机的故事尚未落幕。 据《智能涌现》独家获悉,字节已于去2025年底开启豆包手机助手正式版项目,新机预计将于2026年Q2中晚期发布。 有供应链人士称,字节对新机的预期不低,比第一代的测试版大大提升。在模式方面,豆包二代手机依旧合作中兴努比亚,由中兴负责硬件,豆包负责AI。 对此,字节方面暂无回复。 如何避免继续被“围剿”,会是第二代硬件产品的关键课题。 《智能涌现》了解到,豆包手机团队过去正在与多数主流应用厂商谈判,目前已经与部分互联网公司(打车、外卖、订票等)谈好了部分常用权限。 谈权限,并不代表豆包手机接下来会抛弃原有系统级GUI Agent的路线。(作者注:豆包手机的GUI Agent路线本质上是,通过获得手机操作系统的高级权限,让AI像人一样看懂手机屏幕并模拟点击操作,实现“自动操作手机”的效果,因此无需应用厂商开放API接口授权) 一名手机行业人士向《智能涌现》分析,这也是出于一种博弈策略——在豆包手机初代还没有与互联网厂商上桌谈判的筹码时,先用系统级GUI Agent的路线去打样,以便绕开接口授权难题。 除了攻坚自己的硬件之外,豆包手机还在尝试两条腿走路——和一众手机厂商接洽不同形式的合作。《智能涌现》获悉,豆包手机与手机厂商谈判的合作模式,主要分为两类: 对于自研生态完善(模型、算力、入口、OS)的手机大厂,比如OPPO、vivo、荣耀,豆包与其的合作模式还是集中在技术层面合作,包括模型打通调用,或是合作“豆包输入法”在内的模块化产品。 而这类手机厂商绝不可能让出核心入口,未来的应用层依旧保留各自的语音入口,比如小布同学(OPPO)、蓝心小V(vivo)等。 但对于国内市占率较低、被归为“others”的手机厂商,比如传音、魅族、联想,豆包手机则采用更激进的谈判策略——直接在其手机中内置一个豆包AI入口,类似于“赛力斯-华为”的合作模式。 一位字节知情人士表示,在商业模式方面,手机厂商需要向其支付技术授权费、AI服务订阅费。 从和努比亚做手机打样,再到以软件入口的形式拉起一众手机厂商同盟,豆包在手机领域的突围策略也昭然若揭。 端侧智能体厂商“万象智维”发起人任炬向《智能涌现》分析,豆包手机第一代之所以那么快被“围剿”,原因是用户量还不大,且与努比亚某款特定机型强绑定,“互联网厂商要封禁很简单,只要针对机型,小范围定点狙击就好”。 其表示,若豆包手机助手是以软件的形式进入大量手机中,不与某些特定机型捆绑,且用户量上来了,“围剿”就不是那么容易。 而对于大量“others”的手机厂商来说,豆包AI的加持,也提供了一种“农村包围城市”的可能性。 中国手机市场这几年的最大特点是,六大手机厂商(华为、小米、OPPO、vivo、苹果、荣耀)市占率几乎高度接近,基本在15%上下浮动,大量“others”共同瓜分最后5%的生存空间。 在内存暴涨、大盘下滑的大前提下,中国长尾的手机品牌生存处境已经相当艰难。 这类手机厂商也公开过对豆包的态度。比如,魅族就曾经公开喊话“期待有机会深入合作”;联想杨元庆的态度则暧昧了许多,谈及豆包手机,他称,“硬件厂商和模型厂商是一种互补关系”。 值得注意的是,除了手机之外,豆包在硬件形态方面还选择多重下注。在今年,我们或将看到搭载一众豆包的硬件,比如豆包眼镜、耳机。 一位与字节眼镜合作的供应链人士告诉《智能涌现》,字节的眼镜团队是国内“规模最大的眼镜团队之一”,甚至其在北美也留了一个研发团队,“用来安置从meta挖来的人”。 《智能涌现》了解到,字节的眼镜在工业设计环节就有三个不同的团队在参与,最后才敲定了两个构型方向——一个是带显示的AI眼镜,即将在2026年Q4发布;另一个是不带显示的AI眼镜,将在今年Q1(大概率是春节后)发布。 与豆包在内的字节其他成熟业务的协同,将会是这些新硬件的主要卖点。一位看过字节眼镜的人士告诉《智能涌现》,字节的AI眼镜将主打全天候拍照。不久前,有媒体也披露出字节第一代眼镜主要面向豆包资深用户推出。 除了眼镜,《智能涌现》从供应链上了解到,字节还在开发带摄像头的AI耳机项目。 一位眼镜行业人士向《智能涌现》分析,不管是眼镜还是耳机,当前阶段都是手机的“附庸”,AI手机将给其他品类带来很大的想象空间。 上述人士举了一个例子——想象一下,未来想让豆包手机帮你做什么事,不用举起手机,直接和眼镜或者耳机说,等手机处理完毕后,直接从耳朵里给你传来“任务完成”的提示,真正解放双手。 其实,从豆包的种种硬件动作看来,豆包的野心并不是做一台手机那么简单,而是让带有豆包模型能力的agent,成为未来所有硬件的标准配置、甚至是入口。 而当用户习惯了一种更便捷的人机交互,由此形成的生态粘性,远远比造出某一款硬件更有价值。 伴随着豆包模型下沉到硬件,类似的叙事也在海外发生。豆包的竞争对手谷歌,今年以来也在积极将Gemini下放到一众硬件设备上。 为此,谷歌不仅和曾经的“死对头”苹果合作,一起打造新的siri,还在尝试将Gemini用到一众AI眼镜、具身智能机器人上。 有知情人士告诉《智能涌现》,为了布局海外,豆包手机近期也在和vivo在内的手机厂商协商,推动在其海外机型中搭载“豆包手机助手”,不过具体细节还在谈判当中。 对于字节来说,在模型、人才、算力、数据等关键要素上,已经是国内的最顶配。 字节唯一缺少的,只是一个集中输出这些能力的硬件入口——而豆包便是一个合适的载体,做为一款DAU破亿的AI应用,豆包积累了大量中国人使用数据,还有不低的品牌效应。 “在AI时代的硬件终局尚未明确时,激进的字节完全可以同步去探索,不计资源投入”,一位行业人士向《智能涌现》判断。
CounterPoint:苹果iPhone 16成为2025年全球最畅销智能手机
IT之家 1 月 29 日消息,市场调查机构 CounterPoint Research 昨日(1 月 28 日)发布博文,公布了 2025 年全球最畅销智能手机榜单,苹果 iPhone 16 荣登榜首。 苹果与三星连续第四年垄断了全球销量前十的榜单,在 2025 年榜单中,苹果占据 7 个席位,三星占据 3 个席位。这十款热门机型合计贡献了 2025 年全球智能手机总销量的 19%,表明头部品牌在市场中的统治力依旧稳固。IT之家附上榜单情况如下: 分析师 Harshit Rastogi 指出,主要得益于美国、中国和西欧市场的强劲需求,iPhone 17 系列在上市后的首个完整季度中,销量较前代产品增长了 11%。 特别是 iPhone 17 标准版,因配备了高刷新率屏幕、更大的 RAM(运行内存)和起步存储空间,缩小了与 Pro 系列的差距,成为年度表现最突出的机型。 此外,2025 年新推出的 iPhone 16e 凭借其较低的生态准入门槛,在日本和美国市场表现稳定,为苹果贡献了额外的销量份额。 三星方面,Galaxy A16 5G 凭借均衡的软硬件配置,成为 2025 年最畅销的安卓智能手机,三星旗舰 S 系列连续第二年进入榜单前十。 报告预测,全球存储芯片短缺将导致价格上涨,这一趋势将对价格敏感的中低端智能手机市场造成严重冲击,尤其是在中东、非洲和拉美等新兴市场。受此影响,旗舰机型在全球市场中的销售占比有望进一步提升。
大众最畅销纯电车召回
2026.01.29 本文字数:1217,阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 肖逸思 莫一格 近日,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)公布的一份文件显示,大众汽车将在美国分两次召回共计44551辆大众ID.4电动汽车,原因均涉及高压电池系统的潜在安全隐患。 大众汽车集团(美国)公司向NHTSA提交的第一份报告表示,大众将召回670辆2023~2024年款ID.4,原因是其高压电池电芯模块在特定生产期间内可能存在电极错位的制造缺陷,在某些情况下可能导致电池起火。 因此,大众建议,受影响车主将充电上限设置为80%,避免使用直流快充,并在充电后将车辆停放在室外。大众给出最终的解决方案是为受影响车辆免费更换存在隐患的电池模块。 同日,大众还提交了另一份召回ID.4的报告,这是一次更大规模的召回,涉及43881辆2023~2025年款未安装“自放电检测”软件的ID.4。文件指出,在极少数情况下高压电池模块可能发生热扩散,存在导致车辆起火的风险,但“尚未能确定所有事件的清晰根本原因”。大众将为车主进行电池健康检查、安装更新软件,并在必要时更换电池模块。 这两次召回事件都涉及同一家供应商SK电池美国公司,涉及部件高压电芯模块。根据召回报告,上述召回汽车的电芯模块由该公司供应。根据文件中披露的事件调查过程,2024年到2025年,ID.4在美国至少发生了5起电池过热事件。经大众和供应商拆解分析,最终识别出与涉事电池“电极移位”这一硬件异常有关。 一位电池行业内部人士告诉第一财经记者,所谓“电极移位”,是指因电池变形导致正极和负极发生错位,电池鼓包就是电极移位的其中一种表现形式,这是电芯制造中需要严格控制的关键质量问题。 SK On是韩国动力电池三巨头之一。根据SNE Research发布的最新数据,2025年1~10月,全球动力电池装机量前十中,中国企业占6家,韩国企业占3家,日本企业1家。其中,SK On位居第六。 截至目前,大众方面在相关召回报告中均表示尚未收到由这些特定缺陷引发的火灾或伤亡报告,强调此次行动属于主动预防。 此次大规模召回涉及的ID.4车型是大众汽车在全球电动车市场布局的核心产品。2025年,大众ID.4(含轿跑版本ID.5)全球销量16.34万辆,同比增长26.8%,是大众集团最畅销的纯电动车。 大众旗下汽车品牌的电池安全问题并非孤立事件。今年1月9日,大众集团旗下宾利品牌在中国市场宣布召回部分添越插电混动汽车,原因是动力电池内部故障可能导致短路和过热风险。该车型的电池供应商为韩国动力电池三巨头之一的三星SDI,其2025年1~10月全球装机量排在第八位。 除SK On和三星SDI之外,韩国电池三巨头“老大”LG新能源曾在2021年因为电池模块制造缺陷,向通用汽车赔偿了19亿美元,用于覆盖后者召回车辆的绝大部分相关成本和费用。除此之外,双方还设立了1.5亿美元基金,直接补偿受召回影响的车主。 微信编辑 | 七三
欧盟被指酝酿“保护主义”措施,英国汽车恐被排挤出欧洲市场
IT之家 1 月 29 日消息,据 The Telegraph 报道,英国汽车制造商与贸易商协会(SMMT)近日发出警告称,欧盟正在酝酿一系列“保护主义”措施,可能导致英国汽车制造商被挡在欧洲大陆市场之外。 据报道,欧盟正在考虑制定新规,仅向“欧洲制造”的车辆提供补贴。此外,企业车队也将被要求采购一定数量的欧盟产汽车和卡车。该提案旨在帮助德国和法国的汽车巨头抵御来自中国汽车的竞争压力。 然而,SMMT 指出,这一计划将使英国制造商处于严重不利地位,并破坏英国脱欧后与欧盟签署的自由贸易协定。数据显示,欧盟是英国最大的汽车出口市场,占其出口总量的 57%。 SMMT 首席执行官迈克 · 霍斯(Mike Hawes)警告称,这些提案构成了“日益加剧的保护主义”。他表示:“除非英国被视为其中一员,否则这些提案可能产生英国脱欧未能实现的效果 —— 让英国产汽车进入欧洲市场变得更加困难。这是对行业的重大威胁,我们希望各方能保持一定程度的理性。” 霍斯同时提醒,目前欧盟内部对于“欧洲制造”政策尚未达成共识,英国正处于“局外人”的尴尬境地。这项官方名称为《工业加速器法案》的计划仍存在诸多悬而未决的问题,例如新规将如何影响与欧盟签有自由贸易协定的国家,包括英国、日本、韩国以及属于关税同盟的土耳其。 他补充道:“一些制造商和国家极力主张通过这种方式保护本国市场的供应链,但这并非欧洲各国的统一立场。特别是德国,在这一问题上的公开表态远比法国更为谨慎。”霍斯表示,希望最终能找到确保英国继续成为欧洲汽车市场重要组成部分的方案。 分析人士指出,欧盟此番提案还要求外国企业与欧洲公司组建合资企业,方可进入单一市场。该计划由欧盟委员会工业专员斯特凡纳 · 塞茹尔内(Stéphane Séjourné)推动,塞茹尔内曾任法国政府部长,此举被视为欧盟政策的重大转向。 IT之家注意到,除上述问题外,另一项隐忧正在逼近:根据脱欧贸易协定,更严格的“原产地规则”将于今年年底生效。该规则规定,汽车必须证明其一定比例的零部件为本土采购,否则将面临关税。鉴于电池是电动汽车最有价值的部件,而英国和欧洲的多座电池“超级工厂”仍在建设中,业界呼吁推迟实施新规。 SMMT 警告称,无论是原产地规则还是“欧洲制造”计划,都可能严重损害英国汽车出口。而当前英国国内汽车产量正处于上世纪 50 年代以来的最低水平。该行业协会数据显示,受卢顿工厂关闭、捷豹路虎遭遇网络攻击、特朗普关税政策以及部分工厂为生产电动车型进行改造等因素影响,去年英国汽车及商用车产量下滑 15.5%,降至 764,715 辆。其中,面向国内市场的产量为 161,545 辆,同比下降 8.2%;出口量为 555,826 辆,下降 7.9%。欧洲市场接收了大部分出口车辆,15% 销往美国,6% 销往中国。出口量最大的车型包括在牛津生产的 Mini 和路虎揽胜。 霍斯表示,SMMT 已看到英国在 2027 年前实现年产 100 万辆汽车的路径,但这需要全球需求回升以及日产等制造商增加本土产量的决策。他同时指出,政府提出的到 2030 年将产量提升至 130 万辆的目标,只有在有汽车企业在英国开设大型新工厂的情况下才能实现。
马斯克无车胜有车
北京时间1月29日凌晨,特斯拉发布最新财报后,股价盘后跳涨,涨幅一度超过4%。 投资人如此热情,并不是因为特斯拉交出了一份爆炸的业绩。实际上,上季度乃至2025全年,特斯拉的成绩单都不算好看。 财报显示,2025年第四季度,特斯拉营收为249亿美元,同比下滑3%;核心的汽车业务营收更是同比下滑11%至177亿美元。利润同样走低:季度净利润大幅缩水61%,仅为8.4亿美元。 去年全年,特斯拉总营收为948亿美元,同比下降3%,历史上首次出现年度营收下滑。这并不意外:特斯拉此前已经披露,全年汽车交付量同比下降8.6%至164万辆,多年以来第一次掉头向下。 单就财务数据来看,特斯拉最新业绩乏善可陈,只有上季度调整后EPS还算可以,接近或超出了机构预期。但如果只靠这一个指标,显然无法撑起盘后的涨幅。 更主要的原因是:特斯拉又画了一张大饼,而投资者又双叒吃了下去。 A AI,是特斯拉此次构筑的新故事的核心。 本次业绩发布后,特斯拉宣布将投资20亿美元,入股马斯克旗下的AI初创公司xAI。后者推出了Grok大模型和APP,并与X平台深度整合。 特斯拉表示,此项投资已签订框架协议,开始“评估两家公司之间潜在的AI合作”。投资预计今年第一季度完成。 此前,特斯拉已经把Grok融合到旗下车型中。 去年底,不少用户发现,特斯拉车机已经实现了与Grok的浅层联动。比如,你可以用自然语言告诉Grok想去哪里,它就会帮你规划包含多个目的地的线路,还能播报路况信息。 不过,这种局限于车机的“上车”,显然还不够吸引人。随着特斯拉大举入股xAI,未来我们或许会看到Grok在车辆控制、智能座舱甚至自动驾驶等场景发挥作用。 除了AI软件,特斯拉还打算攻克AI硬件。 在财报电话会议上,马斯克宣布,特斯拉将投入巨资,建设一座名为“TeraFab”的芯片工厂,以应对未来三四年可能的瓶颈。 马斯克称,特斯拉当前依赖三星、台积电、美光等厂商代工芯片的模式,已无法满足特斯拉在AI、自动驾驶和机器人领域日益增长的芯片需求。 “为了解除三四年内可能出现的制约,我们必须建设特斯拉TeraFab。这是一座集逻辑芯片、存储芯片和封装于一体的大型本土化芯片工厂。”他说。 马斯克此前已经“预告”了这一新动作。 此前在一场播客中,马斯克表示,如果不建设晶圆厂,特斯拉将撞上“芯片墙”。“摆在我们面前的路只有两条:要么撞墙,要么建厂。” 目前,特斯拉AI5芯片由台积电代工。它还在去年与三星签署了一项165亿美元的协议,委托三星生产AI6芯片。 如今看来,更强大的AI7芯片——马斯克口中将用于太空AI计算的新一代产品,将有可能由特斯拉自行生产。 投资Grok,自建芯片产能,这张宏伟又逻辑自洽的蓝图,让特斯拉的投资人瞬间燃起来了。 B 除了AI,机器人是特斯拉制造的另一个爆点。 电话会议上,马斯克谈到了特斯拉Optimus机器人的新进展。 他表示,Optimus目前依然处于研发阶段。“特斯拉有Optimus工厂,Optimus在实际应用中使用得还不是非常多。” 同时,马斯克表示,Optimus人形机器人会在很多场景下发挥最大价值,它可以做很多事情。随后话锋一转,称并不指望今年年底之前,Optimus可以在自家工厂中有多大规模的部署。 据他说,第三代Optimus将成为一款通用机器人,可以观察和学习人类行为。“现在有非常多不同的公司都在做类似的产品,但是特斯拉做得真的是非常棒。” 马斯克在机器人方面画的饼,比AI还要大得多。 根据此前计划,特斯拉将在今年第一季度发布Optimus 3。在电话会上,马斯克表示,特斯拉正在将弗里蒙特工厂的Model S和X生产线“改造成年产100万台Optimus的生产线”。 马斯克表示,该工厂将成为“全球Optimus产能的核心枢纽”,今年计划达到每月1万台的产能,最终扩大至每年百万台。 机器人是马斯克为特斯拉规划的第二条增长曲线。他此前估计,机器人的商业化潜力或超10万亿美元,比汽车还高。 众所周知,人形机器人这块儿,现在主要看中国企业。宇树、智元乃至小鹏汽车,都拿出了令人眼前一亮的产品。 那么马斯克怎么看来自中国的竞争对手? 他觉得,Optimus的能力将超过中国目前在研的任何机器人,是跨时代的。“Optimus是与人持有相同观念,并符合人类印象的一台机器伴侣,我想这是一项极具挑战的工程任务,特斯拉无疑是做得非常棒的公司。” 马斯克称,目前没有看到任何重要的竞争对手能够造成威胁。“但未来,中国很多企业会给我们造成不小麻烦。竞争非常激烈,这毋庸置疑。” 机器人是马斯克赌上职业生涯声誉的关键一战。 在此前的一次访谈中,主持人说,没人会记得特斯拉造过车,只会记得它量产了10亿台Optimus。马斯克说,“很可能成真。” 马斯克决定逼自己一把。去年9月,特拉斯董事会批准了马斯克的天价薪资方案。这一方案定下的四大KPI,其中一项就是特斯拉2030年前部署百万台Optimus。 C 最后再看看汽车业务。 所有人都看得出来,2026年的马斯克,心思早已不在车上了。如今马斯克自己又把这一印象彻底坐实了。 它砍掉了Model S和X两款车型,计划今年第二季度结束前停产,给Optimus腾产能。 Model S是特斯拉的第一款量产车,2012年就上市了。后来的Model 3/Y,其外形始终没彻底摆脱Model S的影子。 Model X则是特斯拉的第一款SUV,2025年上市,以标志性的猎鹰双翼门震撼车圈。 但这两款车逐渐老化后,销量跌得很严重。根据财报,2025年特斯拉“其他车型”合计交付量仅5.08万辆,其中只有一部分是Model S/X,却规划了每年10万辆的产能。 原因很简单:这两款车太贵了,动辄10万美元起步;而且迟迟没有国产化,绝大多数中国消费者兴趣寥寥。 马斯克在电话会上说,Model S和X的使命已达成,现在是时候体面退役了。停产决定源于市场需求萎缩,以及公司资源向“物理AI”的倾斜。 拿掉两款高端车型后,特斯拉引以为傲的“S3XY”车型,只有3和Y了。 Model 3去年在中国交付超20万辆,同比增长13%,但在豪华电动轿车榜单上掉到了第二名。第一名是小米SU7,交付了近26万辆。 特斯拉正在努力提振Model 3/Y的销量。近期,它在美国推出了“丐版”Model 3,还传出来即将入华的消息。同时,特斯拉还在规划一款长续航版车型Model Y L+。 即便如此,Model 3/Y也不是特斯拉汽车业务的唯一焦点了。更“性感”的是自动驾驶出租车Cybercab。 特斯拉计划2026年上半年启动生产Cybercab。马斯克再次强调,Cybercab将不配备方向盘和踏板,没有任何备用方案。 特斯拉预计,未来Cybercab的产量将超过其所有其他车型的总和。 目前,特斯拉仅在美国旧金山和奥斯汀运营着200辆robotaxi,车队由Model 3组成。这些车辆采用了特斯拉自动驾驶软件FSD v14,但大多数依然配备了安全员。 特斯拉的真正想法是让Cybercab挑起大梁。马斯克预计,这款“原生”robotaxi的制造成本低于3万美元,运营成本可低至每英里0.2美元,比竞争对手和Uber都低得多。 尽管还没正式生产,Cybercab已经显露进入中国的信号。 去年11月,在第八届中国国际进口博览会上,Cybercab亮相特斯拉展台。不久前,特斯拉在中国招聘robotaxi相关的工程师,工作地点是上海。 同时,马斯克此前透露,特斯拉FSD预计在今年第一季度获得入华许可。这款软件是Cybercab中国上路的基础。 倘若一切顺利,马斯克将不再需要围绕卖车与中国车企卷生卷死,而是在robotaxi这条通往未来的大道上独立美丽。 再加上AI、机器人,特斯拉一家公司就手握三张下一个时代的门票。马斯克的25万亿美元市值目标,届时才有机会从大饼变成现实。
最后冲刺:美国宇航局绕月Artemis II任务机组宇航员进入14天隔离期
IT之家 1 月 29 日消息,Digital Trends 今日报道,随着美国国家航空航天局(NASA)阿尔忒弥斯 2 号任务进入最后准备阶段,四名机组宇航员已进入为期 14 天的隔离期,为首次载人绕月飞行任务 (预计最早于 2 月 6 日进行) 做最后准备。 IT之家援引博文介绍,执行此次飞行任务的机组成员包括三名美国宇航员:维克多 · 格洛弗(Victor Glover)、里德 · 怀斯曼(Reid Wiseman)、克里斯蒂娜 · 科赫(Christina Koch),以及加拿大宇航员杰里米 · 汉森(Jeremy Hansen)。目前 NASA 尚未公布确切的发射日期。 此次任务计划由 NASA 的“太空发射系统”(SLS, Space Launch System)火箭将四名宇航员送入轨道,随后他们将搭乘“猎户座”(Orion)飞船进行为期约 10 天的绕月飞行。这将是自 1972 年的阿波罗计划之后,人类首次前往月球的载人飞行任务。 NASA 称机组人员目前已在休斯顿约翰逊航天中心开始例行隔离。隔离措施可以减少宇航员在发射前与外界接触,最大程度降低他们在任务期间生病的风险,并让团队灵活应对发射窗口期内的各种情况。如果火箭在最终准备阶段出现问题,宇航员可以解除隔离,并在新的发射日期前 14 天再次进入隔离状态。 隔离期间,四位宇航员将共同生活,在遵守防疫指南的前提下,他们可以与家人、朋友和同事保持正常联系。防疫措施主要包括避免前往公共场所、佩戴口罩、以及在最后训练阶段与外部人员保持距离。 如果一切进展顺利,机组预计在发射前 6 天抵达佛罗里达州肯尼迪航天中心。Digital Trends 报道称“太空发射系统”的机械动力系统、燃料管线和发动机目前状态良好,工程师团队预计在本周末对火箭进行燃料加注演练。 阿尔忒弥斯 2 号任务的主要目的是验证载人飞行所需的关键系统和硬件,为后续更复杂的月面任务奠定基础。NASA 计划以探月计划作为跳板,最终实现首次载人火星任务。
AI算力新赛道:热力学计算登场,生图仅需百亿分之一电量
IT之家 1 月 29 日消息,劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)科学家团队于 1 月 10 日发布重磅研究,提出“热力学计算”(Thermodynamic Computing)概念,理论上可将 AI 图像生成的能耗降低至当前水平的百亿分之一。 IT之家注:传统的电脑用晶体管的“开”和“关”(0 和 1)来计算,这需要消耗大量电力。热力学计算则像是在利用大自然的物理规律“顺水推舟”,通过物理系统自然的热运动和能量变化来自动寻找问题的答案,就像让水自然流向低处来指引路径,而不是用水泵强行抽水,因此理论上能耗极低。 该研究由 LBNL 科学家 Stephen Whitelam 与 Corneel Casert 共同完成,于 1 月 10 日发表于《自然-通讯》的论文中,揭示了构建“热力学神经网络”的可能性。随后,在 1 月 20 日发表于《物理评论快报》的研究中,团队通过传统计算机模拟验证了这一构想。 Whitelam 指出,传统的数字芯片需要消耗能量来制造伪随机噪声并进行计算,而热力学计算机则直接利用环境中普遍存在的随机热波动(即“自然噪声”)。 纽约初创公司 Normal Computing 已开发出一种包含八个谐振器的原型芯片,通过特制的耦合器连接。在计算时,系统利用谐振器引入噪声,待网络自然达到热平衡状态后,新的谐振器配置即为计算结果。这种物理机制从根本上省去了模拟噪声所需的巨大能耗。 研究人员坦言,目前的解决方案尚处于极其初级的“雏形阶段”(Rudimentary)。现有的原型机虽然验证了原理的可行性,但要制造出在性能、稳定性和规模上能与当前成熟的数字 AI 模型(如 NVIDIA 的 GPU 集群)相媲美的硬件,仍需在材料科学和工程设计上付出巨大的努力。

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