快科技2月17日消息，据国内多家媒体报道，日前，美国海关以“零部件涉嫌违反对华制裁”为由扣押了数千辆大众旗下品牌的车辆，大众被迫紧急替换相关零部件。 报道称，大众在1月中旬时发现了问题，为了替换源自中国的零部件，大众已将汽车交付时间推迟至3月底。 大众方面声称该零部件因经手几层供应商的组装与整合，大众对于是否采用中国零部件的问题本不知情，直到一个供应商向其提示，大众便立即告知美国政府。 目前被扣押的包括约1000辆保时捷、数百辆宾利和几千辆奥迪，这些车均为大众旗下的品牌。 有业内人士指出，美国此举是在针对大众汽车，意图减少大众汽车同中国市场的联系。 但公开数据显示，2023年，大众全球销量924万辆，其中中国市场324万辆，占比35%，仅次于全球最大的西欧市场； 而北美市场99万辆，占比10.7%，至少目前而言，中国是大众汽车最大的单一市场，也是大众汽车全球发展的重要基石，大众不会轻易减缓其在中国的发展。

证监会日前召开2024年系统工作会议提出，要突出政治引领，突出以投资者为本的理念，突出“稳”与“进”的统筹，突出强监管、防风险与促发展一体推进。 在业内人士看来，突出以投资者为本的理念体现了资本市场的“政治性”和“人民性”，契合资本市场运行本质。未来，大力推进投资端改革，推动提升上市公司可投性，加大对财务造假和侵占上市公司利益行为的打击力度等制度设计，将形成“以投资者为本”的强大合力，全力维护市场平稳运行和功能正常发挥。 增强市场内在稳定性 会议强调，着力增强资本市场内在稳定性。在专家看来，大力推进投资端改革，促进投融资动态平衡是增强资本市场内在稳定性的关键举措。 “我们将更加注重投融资动态平衡，统筹一二级市场协调发展，同时推动资本市场投资端改革行动方案尽快落地，着力拓展行业机构逆周期布局，健全社保基金、保险资金、年金基金等投资运作制度，大力培育长期稳定投资力量。”证监会市场一司司长张望军说。 着力增强资本市场内在稳定性，要增强宏观政策取向一致性。对此，清华大学五道口金融学院副院长田轩建议，在宏观政策制定阶段，要通过建立完善制定者与相关各方的沟通机制，从源头上杜绝政策曲解的发生；关注市场主体，重视市场信息，建立政府和企业间长效政策协商反馈机制，提高政策可预见性；充分利用信息技术和大数据优势，构建高频次、多行业的宏观经济运行监控系统，提高政策执行的科学性和全局性。 在开放方面，增强资本市场内在稳定性需要加强开放条件下监管能力和风险防范能力建设。 正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所言，在坚持市场化、法治化、国际化方向，有序推进资本市场高水平双向开放的同时，也要加快构筑与开放程度相匹配的监管能力和风险防控体系。 申万宏源证券研究所首席经济学家杨成长建议，持续做好境内外风险联动的监测、预警和化解工作，发现风险早处置、早化解。 推动提升上市公司可投性 会议强调，大力推动提升上市公司的可投性。“证监会将紧紧围绕提高可投性这个目标，完善上市公司质量评价标准，健全分类监管、扶优限劣的机制安排，引导上市公司通过回购注销、加大分红力度等方式更好回报投资者。”张望军透露。 在光大证券首席经济学家、研究所所长高瑞东看来，证监会提出上市公司要通过回购注销、加大分红等方式更好回报投资者，是对上市公司的一种引导和激励。“这一系列举措有利于提升上市公司质量，保护投资者利益，维护资本市场秩序和稳定。同时，也有助于建立一个更加成熟、更加健康的资本市场生态。”高瑞东说。 加快构建中国特色估值体系也是题中之义。会议提出，加快构建中国特色估值体系，支持上市公司通过市场化并购重组等方式做优做强，推动将市值纳入央企国企考核评价体系，研究从信息披露等角度加大对低估值上市公司的约束。 在中信证券宏观与政策首席分析师杨帆看来，将市值管理纳入央企负责人业绩考核，有助于提高央企对公司市值管理的重视程度。未来，央企或可通过鼓励回购、提升现金分红比例、加强股权激励等多重路径进一步加强市值优化管理。 持续加大退市制度改革也是提升服务高质量发展质效的重要举措。杨成长认为，2024年有关部门将进一步推动退市常态化。在退市指标设计上，有望根据不同板块、不同上市条件的差异设定与上市标准相呼应的退市标准。在退市方式上，除被动退市外，与并购重组等主动退市相关的制度安排有望进一步完善。在退市过程中投资者保护上，示范判决机制和先行赔付制度有望进一步推广和细化。 加强监管 防范风险 会议强调，要突出强监管、防风险与促发展一体推进。专家预期，下一步有关部门将加大对财务造假和侵占上市公司利益行为的打击力度。加大涉刑移送力度，用好集体诉讼、代位诉讼、“示范判决+专业调解”等机制，切实强化责任追究，进一步释放“零容忍”信号。 高瑞东认为，近年来证监会加大力度打击内幕交易、虚假陈述、操纵市场等违法违规行为，市场更加感受到监管“长牙带刺”，有棱有角。 在田利辉看来，要有效营造不敢违法不想违法的市场生态，需要大幅提高违规成本，显著增大对违规行为的惩戒力度，形成行政重罚、民事赔偿和刑事处理的立体严惩机制；同时，加强对上市公司信息披露真实性的审查，确保信息披露公开、透明、真实，推进、拓展和深化穿透式监管；通过开展大数据、区块链和人工智能监管，让违法违规没有空间和余地。 强化从严监管，有关部门还将压实会计师事务所等中介机构责任，健全备案监管安排，提升稽查执法效能，培育中国特色现代资本市场文化。 “从近期监管案例来看，监管部门不断创新监管方式，协同监管效果不断显现，这些新变化向中介机构提出了更高要求，不能持续切实履行‘看门人’职责的中介机构，将遭遇更严格监管，甚至是投资者诉讼。”上海明伦律师事务所律师王智斌表示，注册制下，监管部门对于企业披露的文件不做实质性审查，这要求中介机构切实承担起“看门人”责任。 来源：中国证券报·中证网

财联社2月17日讯（编辑 夏军雄）当地时间周五（2月16日），多名美联储官员发表了讲话，他们对开启降息进程持谨慎态度，同时强调决策者要根据数据采取行动。 美联储去年7月将联邦基金利率目标区间提升至5.25%-5.50%，自那以来已连续四次维持利率不变。 亚特兰大联储主席博斯蒂克表示，他支持在今年夏天某个时候开始降息，不过如果通胀降温的速度快于预期，降息时间可能会提前。 最近的数据显示，美国1月份消费者价格指数（CPI）和生产者价格指数（PPI）均超出市场预期，从而引发了对通胀将迅速回落至2%的质疑。 博斯蒂克称，这样的数据体现了联储需要保持耐心的必要性，鉴于经济整体强劲，联储有能力保持耐心。 博斯蒂克指出，这些数据让他略感意外，但并没有明显超出他的预期。他预计通胀将进一步下降，但重返2%的过程可能是不平坦的。 博斯蒂克认为，最近的数据意味着决策者必须保持耐心，还有很多工作要做。他重申了此前的观点，即预计今年将降息两次，但如果通胀下降速度快于预期，今年可能会有三次降息。 美联储从夏季（6月或7月）开始降息大致符合投资者目前的预期，就在几周前，交易员还普遍认为美联储有望在3月开始降息，但经济数据和美联储官员的言论粉碎了市场对3月降息的押注。 里士满联储主席巴尔金当天也表示，决策者希望在开启降息之前看到更多数据，最新的通胀数据突显了这样做的原因。 旧金山联储主席戴利强调，美联储在抗击通胀方面取得了显著成果，但要实现物价稳定的目标还有更多工作要做。 戴利说，决策者既需要保持耐心，以避免迅速采取行动，同时也要准备好随着经济的发展及时做出反应。她认为，美联储今年降息三次是合理的基线。 博斯蒂克、巴尔金和戴利均拥有对今年货币政策的投票权。

近期，权益市场震荡波动，多位基金经理通过蚂蚁财富等社交平台发布帖子，与投资者分享了自己对目前市场走势的最新研判，并晒出自购截图，向基民们传递“与投资者共进退”的决心与态度。 业内人士表示，基金经理“晒”自购既是为了向投资者传递信心，也代表着基金经理对当下权益市场投资价值的坚定看好。“当下市场下行风险有限，随着基本面企稳，优质龙头企业盈利能力逐渐修复，A股的配置价值愈加凸显。”该人士表示。 多位基金经理“晒”截图 1月24日，国金基金基金经理姚加红在蚂蚁财富的个人账号平台发帖称，开年以来市场风格波动剧烈，β持续下行，团队管理的公募量化产品也出现了较为明显的净值和超额回撤。针对投资者关心的问题，姚加红在帖子中一一进行了解答。姚加红表示，自己已经分别申购国金量化多因子A、国金量化多策略A各100万元，并晒出了买入申购的截图。 除了姚加红，多位基金经理也在近期表示，坚持加仓自己的基金。1月24日，永赢基金基金经理张璐发帖表示，在当周继续加仓定投永赢先进制造智选混合C2000元。1月29日，天弘基金基金经理郭相博表示，加仓天弘医药创新混合A5000元，并分享了自己对医药行业的最新研判。他表示，计划通过两年时间买入天弘医药创新A100万元，实盘显示，郭相博目前对天弘医药创新A的买入额已超30万元。1月23日，易方达基金基金经理庞亚平晒出自己的定投笔记，证明自己对易方达沪深300ETF联接A、易方达中证500ETF联接A、易方达中证1000ETF联接A三只产品始终各自保持着每双周定投1500元的习惯。 此外，还有不少基金经理复盘了自己2023年定投的心路历程。比如，德邦基金基金经理雷涛近期在帖子中回顾了自己的年度理财成绩，并惭愧地表示德邦稳盈增长灵活配置混合在2023年自己接手以来的总体表现不尽如人意。之后，雷涛在帖子中写下了自己对2024年半导体行情的研判，并分享了自己在2024年的最新实盘操作。截图显示，雷涛在1月初买入德邦福鑫灵活配置混合A5000元。 用自购传递信心 自2023年以来，赛道轮动速度加快，不少投资者经常对投资感到十分“迷茫”。在公募高质量发展的主旋律下，公募管理人和基金经理如何更好地做到“陪伴投资者”，成为必须要回答的问题。 在业内人士看来，基金经理的“晒”实盘、“晒”自购，是一种提振基民信心、与投资者共进退的行为。“震荡市场下，不少产品业绩表现不太理想，基民们信心受挫，而基金经理晒‘自购’，既能给基民们一些‘心灵按摩’，也能向基民传达一种‘共进退’的信念。这对基民们理性看待当下市场涨跌，是可以产生一定的积极作用的。”一位来自华南的公募机构的投教业务负责人表示。 当然，也有合规人士表示，自己对基金经理“晒”自购或实盘的行为持保留意见。“我们公司还没有让基金经理参与类似的活动，这类行为是否可以被视为一种投资建议？如果是一种投资建议，那是否需要具备相关资质？我们的合规部门还没有对这些问题有定论。”一位来自沪上基金公司的工作人员表示。 对权益市场保持乐观 基金经理除了通过“晒”自购的方式来提振投资者的投资信心，更多还是通过科学、专业的研判帮助投资者理性客观看待市场的起起伏伏。站在当下，越来越多基金经理和公募机构积极发声，表示看好2024年的权益市场。 从估值角度来看，汇丰晋信价值先锋股票基金经理吴培文认为，当前A股的估值，处于自身历史的底部区间。中国市场不仅当前估值较低，而且经济体量名列全球前茅，GDP增速维持在较高水平，是进行全球资产配置时无法忽视的机会。 从资产配置的角度看，中信保诚基金表示，新兴产业有望继续获产业政策支持维持较快增速，传统制造行业净资产收益率或温和回升，上游资源受益于PPI边际改善，中游设备制造今年韧性较强，关注产能利用与库存变动；出口由全球库存周期共振带动，汽车、电池等新兴产业的出口高增速、消费电子周期复苏、下游消费品开启补库等将对出口形成支撑；消费信心回暖，内生修复趋势不变。“我们未来将持续关注硬科技、高端制造、军工等行业的投资机会。”中信保诚基金表示。 “我们作为专业的机构投资者，要努力深化对新时代金融投资规律的认识，增强专业管理能力；理解客户内在需求，助力产品的真创新；做好投资过程中的陪伴；满足投资者财富管理需要。相信市场会走出短期困扰，进入积极效应持续正反馈的良性轨道。”吴培文说。 来源：中国证券报·中证网

财联社2月16日讯（编辑 冯轶）港股今日高开高走，节后实现三连涨。收盘恒生科指收涨3.71%，恒指涨2.48%，站回万六关口上方，国企指数涨2.73%。 我们来看今日市场热点，分别有：权重科技股全天强势，恒指站上万六关口；消费板块继续拉升引领多头行情；恒指季检结果出炉，涉及同程旅行及万国数据。 【权重科技股全天强势 恒指站上万六关口】 盘面上，今日权重科技股全天强势，小米涨超5%，京东涨近5%，美团涨超4%，阿里巴巴、腾讯涨超2%。 其他热点板块也全面上涨，医药外包概念出现大幅反弹，药明生物涨超12%。内房股涨势强劲，雅居乐集团涨超15%。 此外，半导体、券商、汽车等板块均十分活跃。与假期消费相关的博彩、旅游、游戏、影视等行业也继续拉升。 整体上看，港股今日延续节后的多头行情，恒指今日在成交706.58亿港元，抢筹意味明显。 数据显示，今日总沽空金额为83.97亿港元，沽空比例约11.88%，安踏体育、阿里巴巴-SW、腾讯控股沽空金额位居前三，分别为4.45亿港元、4.22亿港元、4.15亿港元。 【消费板块继续拉升引领多头行情】 今日消费类板块继续引领行情，酒旅、影视等与假期消费强相关的板块涨幅居前，多头或正在押注春节假期各行业的数据表现。 国际投行富瑞发表报告指出，人行数据显示，2月9日至14日期间，内地网络支付交易量按年增长15.8%至153.8亿笔，支付金额升10.1%至7.74万亿元人民币，即交易量增速快过开支增速。其中餐饮、住宿、旅游、零售及娱乐(如电影)等消费场景尤其受到青睐，同比增长超过20%。 不过，下周A股即将开市恢复交易，本周港股消费概念股快速上涨后，相应的回调风险也值得投资者予以关注。 【恒指季检结果出炉 涉及同程旅行及万国数据】 今日恒指公布季检结果，本次季检恒生指数成份股没有变动，成份股数目维持82只。 但将同程旅行控股有限公司纳入恒生科技指数，剔除万国数据控股有限公司，所有变动将于2024年3月4日起生效。 此外，本周MSCI也发布了最新的季检结果，调整涉及巨子生物(02367.HK)、三生制药(01530.HK)、统一企业中国(00220.HK)、中国中药(00570.HK)等公司。 后续被动配置资金跟踪指数成份股的调仓行为也或引发行情波动，值得投资者注意。

OpenAI的文生视频(text-to-video)AI模型Sora已经发布，并且引发了如洪水一般的新闻报道和评论。我不是AI技术专家，相信大家也早已通过其他渠道了解了Sora的技术细节。我只是想从内容创作者的角度谈一谈：Sora会对视频内容（包括短视频、中长视频和工业化影视内容）产生什么样的影响？ 在我的朋友圈里，大家的观点是复杂的——有些人觉得Sora要革影视行业的命，甚至把视频内容带入“零基础创作”时代；有些人则认为Sora的实用价值还值得怀疑，尤其是不具备创作者所必须的“灵魂”。其实，上述观点都有道理，关键看怎么定义“内容创作”。回顾历史，我们会发现，互联网发展的历程就是内容创作不断重新洗牌的历程，各种体裁、各种主题、各种工业标准的内容一直在此消彼长，“变”是常态，“不变”才不正常。AIGC的深入发展（包括但不限于Sora），将促使洗牌过程向更有利于多样性的方向发展。我们不妨使用一个高度简化的分析模型，将互联网原生内容创作者的能力划分为两个方向。 热点敏感性，也就是追逐热点、热梗的能力。毫无疑问，在任何一个时间点，社交媒体的大部分流量集中于极少数热点题材。能否把握热点题材，决定了创作者的短期爆发力，用更时髦的话讲就是“出圈能力”。 内容调性，也就是内容的特殊性、不可复制性。有些创作者的内容，让人过目不忘，带着鲜明的个性烙印，任何竞争对手无法模仿。是否具备足够的、不可替代的调性，决定了创作者的长跑能力，或曰“可持续性”“粉丝黏性”。 强大的创作者无疑应该在两项能力上都获得高分，从而达到“既有爆发力又有长跑能力”的全能性，这是成为头部创作者的最高效的途径。2017-18年的抖音、2019-20年的B站都曾经涌现出一批这样的创作者，左手抓热点、右手深挖内容调性，从而在一夜之间跃居“全网顶流”之列（具体的例子就不用举了）。这样的幸运儿不多见，但是每隔一段时间就会出现一些，他们是其他内容创作者梦寐以求的标杆。 如果一位创作者不具备抓热点的能力（或者不乐意这么做），那么他的最佳发展方向就是做一个优质垂类内容方，吸引符合自身调性的粉丝，依靠粉丝的口碑效应实现“慢热出圈”。这条道路最典型的例子莫过于罗翔：在多年的司法考试授课过程中，他以深入浅出和幽默风趣的调性逐渐积累了大批“自来粉”，最终依靠粉丝的自发传播实现了“出圈”。严格地说，多年前的罗永浩也算得上一个。一般而言，只要坚持足够长的时间，垂类内容方总归能迎来量变到质变的时刻，但是大部分人往往坚持不下去。 与此相对立的则是那些只会抓热点、不具备调性的创作者，他们的生存之道就是“下手快”，依靠千方百计地“蹭热点”乃至模仿抄袭，尽快完成“出圈”。这种创作者的生命周期一般很短，在瞬时爆发之后就陷入了沉寂，做的是“过把瘾就死”的短线生意。尤其是在短视频领域，MCN等专业机构经常会批量孵化此类账号，希望其中极少数能爆红，至于那些未能爆红的则沦为“炮灰”。 网生内容创作者的四个象限 很多用户会哀叹：“互联网社交媒体充斥着快餐内容，短视频、直播更是集快餐内容之大成，完全没有让人静下心来体验的干货！”可是这样的哀叹并不正确。或许网生内容的绝大部分确实是毫无调性和深度的“炮灰”，就像一瓶酒的大部分成分是水，那我们也不能因此得出“酒就是水”的结论。事实上，只有在社交媒体时代，垂直、小众内容才第一次获得了稳定的输出渠道，从而赢得了被更多人看见的可能性。数以万计的“中腰部”垂类创作者，到了移动互联网时代才真正走上内容创作道路。如果一定要在“以前的时代”和“社交媒体时代”之间做出选择，我相信，绝大部分创作者会选择后者而非前者。 那么问题来了：Sora的诞生（及其掀起的生成式AI持续进化的浪潮），会更有利于上面哪一类创作者呢？我觉得答案非常明显——AIGC会有利于那些以内容调性取胜、“慢热出圈”的垂类内容方，不利于那些以抓热点取胜、“昙花一现”的跟风内容方。因为在AIGC时代，“抓热点”的门槛将越来越低，从而不再是内容方的一项核心竞争力。所以，“内容调性”的重要性就进一步攀升了，甚至可能成为取胜的唯一一张王牌。 不要误会，无论到什么时候，“热点话题”总是会此起彼伏地产生，也需要有创作者覆盖。然而，在比拼速度方面，人类创作者无论怎么努力也比不过AI。在文本新闻领域，AI的速度优势已经明显体现出来了：早在ChatGPT诞生之前，从财经到体育，从娱乐八卦到社会新闻，大量的“突发性事件”在第一时间的报道就是由“AI写手”自动撰写的；在ChatGPT大范围投入使用之后，几乎所有的突发事件报道都可以由AI进行了。平时炒股的人可能对此有更深的体会——打开任何一个股票信息软件，无论是突发的财经新闻还是财报的即时解读，由AI撰写的比例均呈不断上升的态势；专业分析师和评论员正在退出这些“比拼手速”的即时信息工作，把精力集中到需要高度逻辑分析能力的深度解读上。 Sora的诞生，意味着上述趋势正式蔓延到了视频领域。假以时日，上述趋势会延伸到一切体裁、一切类型的内容上：对于热点话题的“时效性覆盖”将主要是AI的任务，比拼的主要是AIGC的效率，很难有人玩出与众不同的花样。目前在国内，已经有电商服务机构向带货主播推出“AI根据热梗自动撰写视频脚本”的服务，哪怕主播对这个热梗毫不了解，也可以依靠AIGC跟上潮流。可以想象，今后对热点话题的竞争将趋于高度同质化；经济学原理告诉我们，高度同质化的市场总是会走向供大于求，从而导致“抓热点”性质的内容严重过剩，以此为核心竞争力的内容方大部分将被淘汰出局。 而对那些以“调性”为核心竞争力的内容方而言，AIGC却可以成为一种强大的新武器。互联网用户仍然有追逐热点的天性，不过他们今后更需要的不是时效性内容，而是有特色的演绎或者有深度的解读。足球爱好者对此肯定深有体会：在资讯匮乏的年代，大家对足球媒体的首要诉求是快速全面的新闻覆盖；到了资讯极端发达的今天，新闻覆盖早已泛滥，大家的诉求转移到了对赛事的深度分析，以及带有互动性、趣味性的节目上面。优质的垂类创作者完全可以与AI达成分工：前者负责有调性的部分，即所谓“灵光一闪”；后者负责不需要调性的部分，即重复劳动——按照内容产业的黑话，可以称之为“行活儿”。 AI是一种工具，一种由人类创造、帮助人类解决问题的技术手段。从目前的形势看，只要AI不产生自我意识，它就不会具备所谓“原创性”，而仅仅是对人类现有知识的收集和整理——即使ChatGPT这样高级的生成式AI也不例外。OpenAI已经公布了Sora的技术细节，可以看到，其技术路线继承了此前公开的DALL-E文生图模型，虽然有一定程度的创新，但并非颠覆性的。显然，至少在当前的环境下，Sora不太可能产生真正的“原创性”，其产生视频的效率和感染力仍然高度依赖于个人用户的“调教”。 所以，与此前的一切生成式AI大模型一样，Sora在内容创作中的角色更接近MOBA游戏中的辅助：帮助C位更好地发挥自己的特点，让C位心无旁骛地输出，而不是自己代替C位去输出。强大的C位玩家借助强大的辅助可以如虎添翼，而不合格的C位玩家有了强大的辅助也很难翻盘。就以刚提到的“AI根据热梗自动撰写视频脚本”功能来说，有调性的创作者可以在此基础上进行修改，使之符合自己的调性，事半功倍地创作出优质内容；缺乏调性的创作者恐怕只能用它生产千篇一律的“垃圾”。 至此，我们可以得出一个结论——内容产业“强者恒强”的趋势，在AIGC时代会持续下去，只是其含义更加复杂，超过了“马太效应”的范畴：头部内容方当然会继续强大、继续享受时代的红利，但具备强大调性的垂类内容方也能享受时代的红利；对于这两者而言，未来二十年将是最好的时代。对于其他内容方而言，却将迎来最坏的时代。Sora再次确认了上面的趋势。 当然，在AI技术日新月异的今天，一切变化都可能发生，一切梦想或噩梦都有可能成真。如果经过一段时间之后，本文的观点被证伪了（或者部分证伪），那也是再正常不过的事情。能够生活在一个AIGC觉醒的年代，无论作为旁观者还是参与者，我们都是幸福的。重要的是对未来做出力所能及的思考和分析，至于其对错则不是特别重要。

文 | 蓝洞商业，作者 | 赵卫卫 突破 59 亿。 2024 年电影春节档进行到第6天，这是最新的总票房（含预售）数据。 截至目前，《热辣滚烫》和《飞驰人生 2》之间的票房差距并不明显，二者为春节档总票房贡献出了七成以上的份额，可以说依然延续去年春节档的前三格局：由两部特点鲜明的类型片+一部儿童电影组成，类型片两强争霸，儿童片发挥稳定。 但相比于2021 年春节档的《你好，李焕英》，贾玲这一次的《热辣滚烫》为她赢得了更多。 据猫眼专业版的预测，《热辣滚烫》最终票房大概为 42亿左右，而《你好，李焕英》当年取得了54 亿票房的成绩。虽然总票房数字无法突破前作的记录，但《热辣滚烫》8 家出品方中，有 3 家公司与贾玲有直接关联。 《热辣滚烫》主打的是女性主义的觉醒与励志，而春节档第二名《飞驰人生 2》渲染的则是中年男人的逐梦和怀旧，它们领先春节档的一个重要原因，就是找到了各自的目标受众。 《飞驰人生 2》是导演韩寒的第四部电影作品，也是豆瓣评分最高的一部。2022 年春节档的《四海》让韩寒收获了差评无数，在当时的春节档电影中口碑中垫底。或许正是《四海》的「滑铁卢」，让再次征战春节档的韩寒拿出了中国赛车电影的新类型之作。 相比贾玲电影出品方中新增了老朋友，韩寒电影出品方中却少了一位旧面孔，这是二者背后资本力量最大的变化。 比电影更精彩的，永远发生在电影之外。 相比 2024 年春节档电影市场的热闹，让人忽略的一个现象是，抖音作为重要的一股力量，今年没有参与出品任何春节档电影；而未来的电影春节档，正在被被抖音里逐渐走向火热的短剧分流。 贾玲赢得更多 不出意外的话，《热辣滚烫》将成为2024 年电影春节档期间最大的赢家。票房冠军背后，谁赢得最多？一方面是贾玲和她的朋友，一方面可能是腾讯系公司。 《热辣滚烫》背后的出品方一共 8 家，作为电影的投资主体，它们共同推动了这部电影最终走上 2024 春节档，按重要性排名，它们分别是新丽传媒、中影、阿里影业、阅文影视、大碗娱乐、三亚文艺小红、北京骑小马文化和企鹅影业。 不难发现，腾讯系的新丽传媒、阅文影视和企鹅影业占据三席，更为重要的是，贾玲直接关联的公司包括大碗娱乐、三亚文艺小红、北京骑小马文化，同样占据了三席位置，它们作为投资方构成了新的利益共同体。 大碗娱乐不用多说，是 2016 年贾玲创业成立的公司主体，贾玲占股65%，是最大股东，董事长则由其父亲贾文田担任；而三亚文艺小红是大碗娱乐的股东之一，占比 20%，实际控制人为闻玉霜，与贾玲关系密切，早在 2018年就成立了大碗（通山）影视文化工作室；北京骑小马文化创始人马筱祺也是贾玲多年好友，曾创立小碗家庭写真馆。 《热辣滚烫》票房成绩可能无法突破《你好，李焕英》的记录，但可能为贾玲和她的朋友们赢得更多。 遥想 2021 年爆款《你好，李焕英》的出品方，同样是 8 家，但贾玲持股的大碗娱乐只是其中之一，位列第六位，如今，贾玲与新片《热辣滚烫》的绑定更深入，分账和收益显然都将远超上一部。 《你好，李焕英》当时最大的出品方是北京文化，大碗娱乐也离不开北京文化的支持。 作为上市公司，北京文化曾出资1000 万，与贾俞玲（贾玲）、张广辉、孙集斌共同投资成立北京大碗娱乐文化传媒有限公司，方向是拓展喜剧创作业务，目标是打造未来中国首家喜剧独角兽公司。 北京文化曾操盘打造出《流浪地球》、《战狼 2》、《我不是药神》等一系列影视爆款，但随着2020 年北京文化发生高管内斗和财务造假等一系列丑闻深陷危机，贾玲与北京文化也逐渐分道扬镳。 尤其是贾玲导演的处女作《你好，李焕英》上映之前，行业没有预料到其会取得中国电影票房历史第三的成绩。北京文化作为《你好，李焕英》的第一出品方，选择早早通过保底发行的方式，在上映前已将该片绝大部分的权益比例转让给联合出品方，分散了风险但也错失了收益，在电影票房达到 34 亿时只取得了 6000 万的收入。 《你好，李焕英》上映后，北京大碗娱乐发生了投资人变更，北京京西文化旅游股份有限公司退出了北京大碗娱乐文化传媒有限公司，而新增的投资企业法人为三亚市文艺小红文化传媒有限公司，也就是如今《热辣滚烫》的出品方之一。 走向没落的北京文化，给了如今新丽传媒更大的机会。 《热辣滚烫》上映前，新丽传媒就发布公告称，新丽传媒是《热辣滚烫》第一出品方，这部电影由新丽传媒和三亚市文艺小红文化传媒公司共同投资拍摄。 新丽传媒此前也作为第五出品方参与了《你好，李焕英》。作为阅文集团旗下的公司，新丽传媒一直以剧集作品见长，推出过《庆余年》《赘婿》《如懿传》等多部影视剧集作品，尤其是 2021 年，在《你好，李焕英》等多部作品的加持下，新丽传媒实现 12.2 亿的收入，净利润 5.3 亿，同比增长 24.3%，领跑影视行业。 在《热辣滚烫》的带领下，新丽传媒以及阅文集团在2024 年开了一个好头，具体收益还需要等到阅文的财报才能知晓，按照片方分成比例在 35% 左右，如果《热辣滚烫》总票房在 43 亿规模，出品方们的总收入大概在 15 亿左右。 因此目前可以说，在 2024 年电影春节档，腾讯系的新丽传媒赢得最大，而贾玲比之前赢得更多。 老朋友错失韩寒 《飞驰人生 2》是导演韩寒的第四部作品，在发行方猫眼的力推之下，其在春节档第一天领跑春节档，但第二天开始就被《热辣滚烫》反超，目前处于2024 年春节档亚军的位置，内地总票房预计将达到 35 亿的规模。 相比贾玲和《热辣滚烫》背后出品方的大轮换，韩寒背后的资本力量一直保持着相对稳定的格局，即便 2022 年春节档《四海》收获了一片差评的口碑和票房滑铁卢，韩寒控股的亭东影业一直都是他电影的第一出品方，与他导演的作品进行深度绑定。 《飞驰人生 2》在内容上也一如既往保持着韩寒的风格。 《飞驰人生》曾是 2019 年电影春节档的第三名，成为韩寒导演生涯中票房成绩最好的作品。如今原班人马再续前缘，演绎出一个落魄赛车手的中年逐梦之路，让观众在春节档的电影中找到一个视觉效果偏向技术流的赛车类型片。 与五年前的《飞驰人生》相比，如今站在韩寒背后的稳定力量一直都是博纳影业，而缺少了韩寒老朋友路金波的果麦文化。 年少成名之后，作为作家的韩寒一直与出版商路金波深度绑定。韩寒开始从作家和赛车手转型导演之后，路金波的果麦文化先后投资了韩寒的一系列导演作品，包括《后会无期》、《乘风破浪》、《飞驰人生》，根据果麦文化的上市财报，这三部电影分别为果麦文化贡献了88.67万元、1394.72万元、817.87万元投资收入。 但2021 年春节档的《四海》让路金波吃了亏，这也是韩寒导演作品中第一次出现亏损。 当时果麦文化作为联合出品方，投资了1300 万，亏损了 820 万。《四海》的成本是 2.6 亿，票房要达到 8 亿才能回本，但最终在一片差评之下，《四海》只拿到了5.5 亿票房。《四海》所有的投资方亏损都在50% 左右。 路金波后来说，果麦从未把投资电影当成主业，短期内也没有任何投资电影的计划，「除了这一次性的非经常性损益之外，我觉得没有任何实质的影响」。 究竟有没有实质性的影响，只有路金波自己知道。 总之，果麦文化作为上市公司，没有参与韩寒今年春节档的《飞驰人生 2》，将错失一个不小的投资回报机会。根据《飞驰人生 2》的 4 亿成本推算，如果其最终达到 35 亿规模的票房成绩，将给投资方带来200%左右的收益。 错失了《飞驰人生 2》，也不意味着路金波与韩寒分道扬镳，二人依旧是对方公司的股东。 此前韩寒的母亲是果麦文化的第八大股东，路金波的母亲孙妮此前也持有亭东影业 5.93% 的股权，位列第五大股东，2024 年 1 月，路金波代替孙妮成为董事，持股亭东影业的比例为 2.965%。 电影不是路金波的主业，但一直都是博纳影业老板于冬的主阵地。 近年来博纳影业依靠主旋律电影作品《红海行动》、《长津湖之水门桥》等，连续多年成为春节档的最大赢家，这次博纳对韩寒依然不离不弃，大概率会为博纳影业的财报贡献出靓丽的一笔，扭转去年电影业务营收和盈利下降的局面。 短剧将重于电影？ 作为一年一度最重要的档期，每年春节档电影作品都会带动文化消费，为春节期间的文化娱乐生活贡献无数的话题。尤其是今年春节档比往年多 2 天，让电影行业人士期待今年春节档能够超越 2021 年（78.42 亿），成为影史春节档票房成绩最高的一年。 但这显然是一个过于乐观的期待，因为今年电影春节档容易被忽略的一个现象是，抖音没有参与出品任何春节档电影作品。 一直以来，抖音文化（厦门）有限公司都是抖音参与电影出品、营销和发行的主体，其成立于 2020 年，不完全统计，其已经参与联合出品了 50 余部电影作品，包括去年春节档冠军的《满江红》、去年春节档亚军《流浪地球2》、2022 年春节档冠军的《长津湖之水门桥》等等。 更重要的是，抖音凭借流量优势，已经成为当下电影宣发的主要阵地，尤其是深入下沉市场，其话题制造和影响能力远超微博等一众社交媒体。 直播电商兴起之后，每年春节档期间，电影团队往往会选择到抖音热门直播间进行营销宣发。 今年春节档开始之前，《红毯先生》的主创宁浩、刘德华等人就做客董宇辉、周鸿祎和樊登等人的直播间，通过直播间售卖电影优惠券的方式为电影造势预热。 刘德华做客董宇辉直播间内，观看人数最多超过170 万人，卖出 60 万张电影优惠券。随后，《第二十二条》导演张艺谋也做客董宇辉直播间，80 万张电影优惠券同样瞬间秒没，「张艺谋要找董宇辉拍戏」等话题也成为一时的热门。 抖音大主播直播间预热是催化剂，不是灵丹妙药。 《红毯先生》是一部宁浩个人作者性非常强的电影，截至 2 月 14 日，《红毯先生》累计观看人数在135万人次左右，如果董宇辉直播间发放的60 万张优惠券全部有效，那意味着直播间流量给这部电影贡献了一半左右的观众，但依然改变不了《红毯先生》在春节档电影票房排名垫底的局面。 抖音没有参与今年春节档电影的出品，并不意味着抖音放弃电影宣发市场，只是业务重点和策略的调整。 就在春节档正式开战之前，抖音联合CCTV6 发布了《2023 抖音电影年度报告》，其中提到，抖音参与出品的《满江红》就是抖音电影年度营销案例第一名。 此外，去年在抖音中参与上映影片视频发布的电影行业相关百万粉级创作者有700＋，同比增长29%；十万粉创作者达4500＋，同比增长21%；万粉级创作者则为2万＋，同比增长6%。 但相比用流量为电影市场做嫁衣，抖音文娱未来更侧重的可能是短剧市场。通过流量为短剧变现，远快过为院线电影变现，将用户留在抖音内消费短剧，直接带动广告业务等商业化收入，远比将用户吸引到电影院更划算。 业务重心的调整来源于人的变化。2023 年 8 月，抖音成立新的文娱部门，负责人为原巨量引擎营销副总裁陈都烨。 而调动发生一个月之前，抖音文化（厦门）有限公司的负责人，也由支颖变更为陈都烨，支颖转岗到 TikTok。陈都烨负责抖音文娱之后，一个重要改变就是抖音文娱进行商业化的进度加快，她多次在公开场合宣讲抖音的短剧战略。 而在今年春节档之前，抖音宣布与周星驰达成独家精品微短剧合作，双方将联合开发运营「九五二七剧场」，预计今年 5 月与观众见面。 这一试图打造精品微短剧的官宣，很快引发争议，让不少用户担心周星驰晚节不保，但事实上，抖音可能比观众更在意质量和口碑，因为这直接影响商业化收入变现。 短剧、综艺和直播，都是抖音生态内商业变现的重要子业务，微短剧精品化的打造，肯定是陈都烨2024 年 OKR 上的重要一个内容。 可能不久的将来，观众欢度春节档的方式不只是扎进电影院，而是捧着手机刷周星驰的短剧。时代在改变，春节档电影们必将面临更加严峻的挑战。

IT之家 2 月 17 日消息，根据彭博社报道，英特尔在美国正在争取超过 100 亿美元（IT之家备注：当前约 720 亿元人民币）的芯片补贴，该公司将成为美国推动《芯片法案》补贴中最大的受益者。 图源：Intel 美国总统拜登于 2022 年 8 月签署《芯片法案》，总规模达到 2800 亿美元。其中 2000 亿美元将用于科学研究，527 亿美元将向芯片行业提供补贴，大约 240 亿美元用于芯片企业投资税抵免优惠，剩下的约 30 亿美元用于发展尖端技术和无线供应链的项目。 在上述 527 亿美元的芯片行业补贴中，大约 390 亿美元将被用于资助芯片制造设施的新建和扩建，132 亿美元将被用于技术研发和劳动力培训。 根据知情人士透露，美国政府对英特尔的补贴包含两个部分，分别为直接补贴和贷款补贴，会按照一定比例补贴英特尔。 目前尚不清楚英特尔的比例情况，不过美国政府提供的直接补贴为 390 亿美元，贷款和贷款担保补贴为 750 亿美元。 100 亿相对于英特尔的半导体投资规划来说并不是很大的补贴，该公司准备投资 200 亿美元在俄勒冈州建设两家企业，另外投资 200 亿美元用于亚利桑那州企业的现代化和扩建，以及投资 35 亿美元用于新墨西哥州的一个项目。 媒体已经有传言称，由于补贴延迟，英特尔计划将俄亥俄州工厂的启动时间推迟到 2026 年，但当地政府消息人士澄清说，项目进度取决于市场条件，而非补贴时间。

原标题：芒果 TV 原生应用悄然上架苹果 Vision Pro 头显：支持沉浸弹幕、号称“片单首发免费” IT之家 2 月 17 日消息，芒果 TV 近日悄然为苹果 Vision Pro 头显推出了一款独立原生应用“芒果 TV-Vision”，目前相关应用已经上架苹果 App Store，已经拥有 Vision Pro 的小伙伴可以点此下载测试体验。 IT之家注意到，“芒果 TV-Vision”应用遵循了苹果官方 3D 纵深设计，主要由主界面、左侧导航栏构成，可通过导航栏切换“热播臻选、热门片单、个人资料”三个选项卡，支持“沉浸弹幕”，并号称“超高品质片单、首发全部免费”。 图源 苹果 App Store（下同） 而根据 IT 之家此前报道，TikTok 也已经适配了苹果 Vision Pro 头显，考虑到各大厂商目前逐渐对 Vision Pro 转向积极态度，很有可能有更多国内厂商加入到相关头显适配大军中。

原标题：OpenAI首个文生视频模型Sora炸街！整个视频行业饭碗要被端了？业内人士：为时尚早 《科创板日报》2月17日讯 2月16日凌晨，OpenAI发布了首个文生视频模型Sora，可以用文字指令生成长达1分钟的高清视频。 当前大模型在各个领域的应用，主要集中在文生文、文生图之上，而在文生视频领域却进步缓慢。此次文生视频模型Sora的发布，无疑令人振奋。不少业内分析指出，这将对于广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆。但也有从业者保持冷静：短期内的颠覆速度不一定那么快，更多地是借助新技术，激发更多人的创作力。 ▍短期内较难带来颠覆性影响 在官网上已经更新了48个视频实例中，Sora能够准确呈现视频细节，还能深刻理解物体在现实世界中的存在状态，并生成具有丰富情感的角色。 例如，某个Prompt（大语言模型的提示词）的描述是美丽、白雪皑皑的东京城市熙熙攘攘。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道，跟随几个人享受美丽的雪天，在附近的摊位上购物。绚丽的樱花花瓣和雪花一起在风中飞舞。 在Sora生成的视频里，镜头从俯视白雪覆盖的东京，慢慢推进到两个行人在街道上手牵手行走，街旁的樱花树和摊位的画面均细致呈现。 不少业内人士认为，这个进展的意义难以想象，将对电影、小说、动漫、教育、游戏、自媒体行业全部具有深远的影响。 但也有视频剪辑从业人员破冷水：“大规模应用后能否催生更多好作品不清楚，但制造视频垃圾的速度一定会指数级增长。” 前百度产品委员会主席宋健表示：Sora确实很牛，但如果认为三年后就没人拍视频了，抖音Tiktok会被很快颠覆，那还是为时过早。 “从平台的角度，抖快视频号本质上还是以视频为载体的社交平台，特效甚至视频化本身只是个形式。做产品的肯定知道从零建一个社交平台到底有多难，需要天时地利人和，技术只是其中的变量之一。此外，生成式视频的信息量不如真实拍摄大。比如一个30岁的男人和一个20岁的女人对话，表达、语气、表情的背后都是他们积累了50年的数据总和。这些是生成式AI当前无法替代的。而且用户对这些细节很敏感。” 宋健认为，如若希望借助Sora这种视频生成式技术，把视频行业变成一个“人纯粹消费机器工业化内容”的局面，这恐怕没戏。但如果说，通过借助新技术，让人和人之间产生新的连接，激活新的创作产能，这是有戏的。但也得尊重行业规律，日拱一卒地通过“技术”迭代“生态”，而不是直接把技术强怼给用户。 ▍有望缩短实现通用人工智能的时间 360集团创始人周鸿祎也表示，今天Sora可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆，但速度不一定那么快。 “AI不一定那么快颠覆所有行业，但它能激发更多人的创作力。很多人谈到Sora对影视工业的打击，我倒不觉得是这样，因为机器能生产一个好视频，但视频的主题、脚本和分镜头策划、台词的配合，都需要人的创意至少需要人给提示词。一个视频或者电影是由无数个60秒组成的。今天Sora可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆，但它不一定那么快击败TikTok，更可能成为TikTok的创作工具。” 周鸿祎认为，大语言模型的厉害之处在于，能完整地理解这个世界的知识。而此前所有的文生图、文生视频都是在2D平面上对图形元素进行操作，并没有适用物理定律。 “这次很多人从技术上、从产品体验上分析Sora，强调它能输出60秒视频，保持多镜头的一致性，模拟自然世界和物理规律，实际这些都比较表象。最重要的是Sora的技术思路完全不一样。Sora产生的视频里，它能像人一样理解坦克是有巨大冲击力的，坦克能撞毁汽车，而不会出现汽车撞毁坦克这样的情况。” 周鸿祎认为，这也代表未来的方向。有强劲的大模型做底子，基于对人类语言的理解，对人类知识和世界模型的了解，再叠加很多其他的技术，就可以创造各个领域的超级工具。 “比如生物医学蛋白质和基因研究，包括物理、化学、数学的学科研究上，大模型都会发挥作用。这次Sora对物理世界的模拟，至少将会对机器人具身智能和自动驾驶带来巨大的影响。原来的自动驾驶技术过度强调感知层面，而没有工作在认知层面。其实人在驾驶汽车的时候，很多判断是基于对这个世界的理解。比如对方的速度怎么样，能否发生碰撞，碰撞严重性如何，如果没有对世界的理解就很难做出一个真正的无人驾驶。” 周鸿祎预测，Sora的出现，或意味着AGI（通用人工智能）实现将从10年缩短到1年。 “OpenAI训练这个模型应该会阅读大量视频。一旦人工智能接上摄像头，把所有的电影都看一遍，把YouTube上和TikTok的视频都看一遍，对世界的理解将远远超过文字学习，一幅图胜过千言万语，而视频传递的信息量又远远超过一幅图，这就离AGI真的就不远了，不是10年20年的问题，可能一两年很快就可以实现。 ▍多模态大模型将成为生成式AI的重点发展方向 随着文生图、图片对话技术的成熟，文生视频已成为多模态大模型下一步发展的重点。展望2024年，机构人士认为，大模型领域的竞争将进一步白热化，多模态大模型将成为生成式AI的重点发展方向，并有望推动本轮AI行情进一步扩散。 在国盛证券看来，AI文生视频是多模态应用的下一站。文生视频即根据给定的文字提示直接生成视频。随着文生视频技术的日趋成熟和广泛应用，或将为当下热门的短剧市场带来变数。该技术有望极大降低短剧制作的综合成本，为解决“重制作而轻创作”的共性问题提供解决方案，短剧制作的重心有望回归高质量剧本创作。 中信证券表示，多模态大模型算法的突破将带来自动驾驶、机器人等技术的革命性进步，持续看好本轮生成式AI浪潮对科技产业的长周期影响和改变，继续关注算力、算法、数据、应用等环节的领先厂商。 东吴证券判断，多模态是AI商业宏图的起点，有望真正为企业降本增效，且企业可将节省下来的成本用于提高产品、服务质量或者技术创新，推动生产力进一步提升；同时，也可能出现新的、空间更大的用户生成内容平台。

今日，《纽约时报》援引三位知情人士消息，OpenAI 已经完成一项允许员工出售公司股份的交易。这家旧金山 AI 公司估值也因此水涨船高至 800 亿美元或更高（彭博社报道的估值是 860 亿美元）。 去年 4 月，OpenAI 曾以近 300 亿美元的估值完成了首轮股票出售。当时，风险投资公司 Thrive Capital、红杉资本、Andreessen Horowitz 和 K2 Global 同意收购 OpenAI 的股票，对该公司的估值约为 290 亿美元。如今不到 10 个月的时间里，OpenAI 估值几乎翻了三倍。 报道称，该交易由风险投资公司 Thrive Capital 牵头，在所谓的要约收购中，公司员工可将其所持公司股份出售套现。 OpenAI 没有回应置评请求。数据追踪机构 CB Insights 的数据显示，OpenAI 目前已是全球最有价值的科技初创企业之一，仅次于字节跳动 (ByteDance) 和 SpaceX。 目前，Altman 还没有通过上市筹资的打算。因此，这笔交易对于外部投资者来说意义重大，这是他们买入 OpenAI 股票最简单、最直接的方式。同时，OpenAI 也能以不同于传统融资的方式（发售新股）为公司爆（shao）炸 (qian) 式业务筹集运营资金。 事实上，OpenAI 对产品升级更新的脚步一直没有停下，巨额成本的投入也在继续。周四，其宣布推出新工具 Sora，可根据文字生成逼真 AI 视频（尚未对公众开放），有望再一次洗牌文生视频市场。 Sora生成视频示例 前一天，OpenAI 宣布正在尝试为 ChatGPT 添加更深的内存，以便该工具可以记住更多用户的聊天记录。 另据报道，Sam Altman 也一直在谈判收购一家芯片制造商，或者以其他方式提高获取昂贵 AI 芯片的机会。 除了为业务筹集资金，股票出售也可以让员工不必等到公司上市就能了解自己的股权价值，帮助公司吸引顶尖人才，产生流动性。 Altman 今天也在社交媒体上表示，「所有关键资源都已到位 ，非常专注于制作 AGI。」在线诚聘人才。 投资者急于向 AI 公司投入资金，这笔交易是硅谷的交易机器向少数几家专门从事生成式 AI 的公司注资的又一个例子。去年年初，OpenAI 发布了在线聊天机器人 ChatGPT，随后这轮融资热潮开始。OpenAI 陆续以出售公司股份、接受微软投资等方式筹措大量资金，并于 2023 年底获得了多家科技公司和投资者的几笔巨额投资。 去年 9 月，OpenAI 再度与投资者讨论股票出售事宜。即将敲定这笔交易时，公司董事会在 11 月解雇了 Altman。Altman 被解雇引发了一周的混乱，不过他最终复职，几名董事会成员辞职。 为了解决去年的人事动荡，OpenAI 聘请了 WilmerHale 律师事务所来审查董事会的行为和 Altman 的领导能力。WilmerHale 预计将在今年年初完成对这一事件的报告。

就说Sora有多火吧。 生成的视频上线一个、疯传一个。 作者小哥新上传的效果，点赞很快破万。 失败案例都让人看得上瘾。 将近10万人点赞。 学术圈更炸开锅了，各路大佬纷纷开麦。 纽约大学助理教授谢赛宁（ResNeXt的一作）直言，Sora将改写整个视频生成领域。 英伟达高级研究科学家Jim Fan高呼，这就是视频生成的GPT-3时刻啊！ 尤其在技术报告发布后，讨论变得更加有趣。因为其中诸多细节不是十分明确，所以大佬们也只能猜测。 包括“Sora是一个数据驱动的物理引擎”、“Sora建立在DiT模型之上、参数可能仅30亿”等等。 所以，Sora为啥能如此惊艳？它对视频生成领域的意义是？这不，很快就有了一些可能的答案。 视频生成的GPT-3时刻 总的来说，Sora是一个在不同时长、分辨率和宽高比的视频及图像上训练而成的扩散模型，同时采用了Transformer架构，也就是一种“扩散型Transformer”。 关于技术细节，官方报告简单提了以下6点： 一是视觉数据的“创新转化”。 与大语言模型中的token不同，Sora采用的是“Patches（补片）”来统一不同的视觉数据表现形式。 如下图所示，在具体操作中，模型先将视频压缩到低维潜空间中，然后将它们表示分解为时空补片，从而将视频转换为补片。（啊这，说了又仿佛什么都没说） 二是训练了一个视频压缩网络。 它可以降低视觉数据维度，输入视频，输出时空上压缩的潜表示。 Sora就在这上面完成训练。相应地，OpenAI也训练了一个专门的解码器。 三是时空补片技术（Spacetime latent patches）。 给定一个压缩的输入视频，模型提取一系列时空补片，充当Transformer的token。正是这个基于补片的表示让Sora能够对不同分辨率、持续时间和长宽比的视频和图像进行训练。 在推理时，模型则通过在适当大小的网格中排列随机初始化的补片来控制生成视频的大小。 四是扩展Transformer也适用于视频生成的发现。 OpenAI在这项研究中发现，扩散型Transformer同样能在视频模型领域中完成高效扩展。 下图展示出随着训练资源的增加，样本质量明显提升（固定种子和输入条件）。 五是视频多样化上的一些揭秘。 和其他模型相比，Sora能够hold住各种尺寸的视频，包括不同分辨率、时长、宽高比等等。 也在构图和布局上优化了更多，如下图所示，很多业内同类型模型都会盲目裁剪输出视频为正方形，造成主题元素只能部分展示，但Sora可以捕捉完整的场景： 报告指出，这都要归功于OpenAI直接在视频数据的原始尺寸上进行了训练。 最后，是语言理解方面上的功夫。 在此，OpenAI采用了DALL·E 3中引入的一种重新标注技术，将其应用于视频。 除了使用描述性强的视频说明进行训练，OpenAI也用GPT来将用户简短的提示转换为更长的详细说明，然后发送给Sora。 这一系列使得Sora的文字理解能力也相当给力。 关于技术的介绍报告只提了这么多，剩下的大篇幅都是围绕Sora的一系列效果展示，包括文转视频、视频转视频，以及图片生成。 可以看到，诸如其中的“patch”到底是怎么设计的等核心问题，文中并没有详细讲解。 有网友吐槽，OpenAI果然还是这么地“Close”（狗头）。 正是如此，各路大佬和网友们的猜测也是五花八门。 谢赛宁分析： 1、Sora应该是建立在DiT这个扩散Transformer之上的。 简而言之，DiT是一个带有Transformer主干的扩散模型，它= [VAE 编码器 + ViT + DDPM + VAE 解码器]。 谢赛宁猜测，在这上面，Sora应该没有整太多花哨的额外东西。 2、关于视频压缩网络，Sora可能采用的就是VAE架构，区别就是经过原始视频数据训练。 而由于VAE是一个ConvNet，所以DiT从技术上来说是一个混合模型。 3、Sora可能有大约30亿个参数。 谢赛宁认为这个推测不算不合理，因Sora可能还真并不需要人们想象中的那么多GPU来训练，如果真是如此，Sora的后期迭代也将会非常快。 英伟达AI科学家Jim Fan则认为： Sora应该是一个数据驱动的物理引擎。 Sora是对现实或幻想世界的模拟，它通过一些去噪、梯度下降去学习复杂渲染、“直觉”物理、长镜头推理和语义基础等。 比如这个效果中，提示词是两艘海盗船在一杯咖啡里航行厮杀的逼真特写视频。 Jim Fan分析，Sora首先要提供两个3D资产：不同装饰的海盗船；必须在潜在空间中解决text-to-3D的隐式问题；并且要两艘船避开彼此的路线，兼顾咖啡液体的流体力学、保持真实感、带来仿佛光追般的效果。 有一些观点认为，Sora只是在2D层面上控制像素。Jim Fan明确反对这种说法。他觉得这就像说GPT-4不懂编码，只是对字符串进行采样。 不过他也表示，Sora还无法取代游戏引擎开发者，因为它对于物理的理解还远远不够，仍然存在非常严重的“幻觉”。 所以他提出Sora是视频生成的GPT-3时刻。 回到2020年，GPT-3不是一个很完美的模型，但是它有力证明了上下文学习的重要性。所以不要纠结于GPT-3的缺陷，多想想后面的GPT-4。 除此之外，还有胆大的网友甚至怀疑Sora用上了虚幻引擎5来创建部分训练数据。 他甚至挨个举例分析了好几个视频中的效果以此佐证猜想： 不过反驳他的人也不少，理由包括“人走路的镜头明显还是奇怪，不可能是引擎的效果”、“YouTube上有数十亿小时的各种视频，ue5的用处不大吧”…… 如此种种，暂且不论。 最后，有网友表示，尽管不对OpenAI放出更多细节抱有期待，但还是很想知道Sora在视频编码、解码，时间插值的额外模块等方面是不是有创新。 OpenAI估值达800亿美元 在Sora引发全球关注的同时，OpenAI的估值也再次拉高，成为全球第三高估值的科技初创公司。 随着最新一要约收购完成，OpenAI的估值正式达到800亿美元，仅次于字节跳动和SpaceX。 这笔交易由风投公司Thrive Capital牵头，外部投资者可以从一些员工手中购买股份，去年年初时OpenAI就完成过类似交易，使其当时的估值达到290亿美元。 而在Sora发布后，GPT-4 Turbo也大幅降低速率限制，提高TPM（每分钟最大token数量），较上一次实现2倍提升。 总裁Brockman还亲自带货宣传。 但与此同时， OpenAI申请注册“GPT”商标失败了 。 理由是“GPT”太通用。 One More Thing 值得一提的是，有眼尖的网友发现，昨天Stability AI也发布了SVD 1.1。 但似乎在Sora发布不久后火速删博。 有人锐评，这不是翻版汪峰么？不应该删，应该返蹭个热度。 这还玩个p啊。 还有人感慨，Sora一来，立马就明白张楠为啥要聚焦剪映了。 以及卖课大军也闻风而动，把商机拿捏死死的。

原标题：20 年来最佳，2023Q4 全球半导体销售成绩亮眼：环比增长 8.4%、同比增长 11.6% IT之家 2 月 17 日消息，根据 WSTS 统计的相关数据，2023 年第 4 季度全球半导体元件销售额环比增长 8.4%，同比增长 11.6%，实现 20 年来最佳增长，释放了今年半导体行业增长的信号。 2023 年第 4 季度全球半导体元件销售额表现亮眼，而主要驱动力是存储芯片部分，AI 浪潮下不少企业都提高了对 HBM 的需求。 细分到厂商，三星第四季度同比增长了 49%，SK hynix 增长了 24.1%，美光收入增长了 17.9%。在此期间，三家制造商的平均收入增长了 33%。 该行业 12 家最大的非存储公司上季度的加权平均营收连续增长了 4%，表现最好的是联发科（连续增长 17.7%）、高通（14.2%）和英伟达（10.4%）。 今年第一季度美光预计收入将增长 12.1%；两家韩国制造商三星和 SK hynix 没有透露他们的预测，但预计其产品的需求量会很大。 不过除内存制造商外，半导体公司的连续收入动态大多为负值，九家非内存公司预测本季度收入将连续下降，英飞凌预估下降 2.8%，英特尔预估下降 17.6%。

IT之家 2 月 17 日消息，分析师 Dan Nystedt 近日发布研究简报，表示 ASML 公司在 2023 年终结应用材料公司（Applied Materials）长达数十年的霸主地位，成为全球最大的晶圆厂工具制造商。 两者不完全属于竞争关系，有很多因素助推 ASML 公司发展，但这也是一个了不起的转变。 据 Nystedt 称，ASML 在 2023 年的收入为 298.3 亿美元（IT之家备注：当前约 2147.76 亿元人民币），而应用材料公司的收入为 265.2 亿美元（当前约 1909.44 亿元人民币）。 这里有几点需要注意。首先，ASML 的财政年度是按照日历年计算的，而应用材料公司的 2023 财政年度截至 2023 年 10 月 29 日，因此在本次分析中调整引入了后者 2024 财年第 1 财季（截至 2024 年 1 月 28 日）的数据。 另外这并非是同类别的对比，是反映趋势的合理比较。 ASML 从应用材料公司（Applied Materials）手中夺走晶圆厂工具制造桂冠的原因是多方面的。首先，该公司确认了 53 台 Low-NA EUV Twinscan NXE 工具的收入（高于 2022 年的 40 台），每台工具的成本约为 1.83 亿美元。 此外，该公司还确认了 125 个 Deep Ultraviolet Lithography 工具的收入（比上一年的 81 个有所增加）。 虽然双方的实力差距很大，但两家公司没有竞争，因为应用材料公司并不生产光刻设备，ASML 并不生产用于外延、离子注入、沉积和选择性材料去除的工具。

摘要：知情人士表示，孙正义设想创建一家公司，能够与芯片设计部门 Arm形成互补，并让这位亿万富翁能够打造一家人工智能芯片巨头。 据知情人士透露，软银集团创始人孙正义正在寻求高达 1000 亿美元的资金来资助一家芯片合资企业，以与英伟达公司竞争并供应人工智能必需的半导体。 该项目代号为“Izanagi”，标志着这位亿万富翁在软银大幅削减初创公司投资之际的下一个重大尝试。知情人士表示，孙正义设想创建一家公司，能够与芯片设计部门 Arm形成互补，并让这位亿万富翁能够打造一家人工智能芯片巨头。由于讨论仍处于私下状态，因此要求匿名。其中一位知情人士表示，在考虑的一种情况下，软银将提供 300 亿美元，其中 700 亿美元可能来自中东机构。 如果他成功，该芯片项目将成为自 ChatGPT 出现以来人工智能领域最大的投资之一，使微软公司最近对 OpenAI 超过 100 亿美元的投资相形见绌。知情人士称，孙正义以日本创造与生命之神伊邪那吉 (Izanagi) 的名字命名该项目，部分原因是其中包含通用人工智能 (Artificial General Intelligence) 的缩写。孙正义多年来一直在他的演讲中预言通用人工智能的到来，他表示，一个充满比人类更聪明的机器的世界将更加安全、健康和幸福。 知情人士表示，该项目如何资助或资金将花在哪里的细节尚未确定，该项目可能会进一步发展。他们表示，孙正义不断尝试多种投资想法和策略，以加强 Arm 在人工智能市场的影响力，并一直在探索不同类型的下一代芯片。目前尚不清楚哪家或哪家公司将在开发挑战英伟达所需的技术方面发挥核心作用，英伟达是迄今为止高端人工智能加速器领域的领导者。 软银和 Arm 的代表拒绝置评。 在创业投资遭遇一系列严重挫折后，孙正义将精力集中在 Arm 上。知情人士称，这位企业家看到了创建一家与七大股票处于同一水平的怪物公司的机会。截至 12 月 31 日，软银拥有 6.2 万亿日元（410 亿美元）的现金和现金等价物，这得益于全球股市的反弹。其资产负债表因 T-Mobile US Inc. 股票（价值近 80 亿美元）的意外收入以及该公司持有的 Arm 90% 股份而得到提振，仅在过去一周，Arm 的市值就增加了约 500 亿美元。 知情人士称，虽然孙正义和 OpenAI 的 Sam Altman 就半导体制造领域的联手和融资事宜进行了会谈，但目前形式的Izanagi与 Altman 的野心是分开的。一位知情人士称，孙正义曾试图投资另一家开发基础人工智能模型的公司，并请求该公司的领导者帮助开展芯片业务，但他们拒绝了。 在最近接受彭博电视台采访时，哈斯被问及在帮助孙正义实现人工智能愿望方面所扮演的角色。哈斯表示：“当你想到通用人工智能以及在计算、能效、能源方面实现这一目标所需的条件时，这些都是我们需要参与和关注的重要领域。” 作为 Arm 首席执行官，而不是软银董事。 孙正义直接领导的Izanagi计划。这位亿万富翁此前精心策划了软银愿景基金的创建，该基金最初是一个获得中东支持的 1000 亿美元项目，代表着世界上最大的科技投资池之一。但在过去 18 个月里，该部门的投资已放缓至之前规模的一小部分。 OpenAI 的 Sam Altman ，也来势冲冲 据知情人士透露，OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 正在努力争取美国政府批准一项大型合资企业，以促进人工智能芯片的全球制造，此举可能会引发华盛顿的国家安全和反垄断担忧。 知情人士称，过去几周，奥特曼一直在与美国、中东和亚洲的潜在投资者和合作伙伴会面，但他告诉其中一些人，如果没有华盛顿的批准，他就无法前进。 奥特曼在多次访问国会山宣传他的人工智能议程后，成为华盛顿的熟悉面孔，现在正试图让美国官员参与一项通过部分来自中东的融资来推动半导体生产的计划。据彭博社上个月报道，他的目标是筹集数十亿美元，大幅提高全球制造尖端计算芯片的能力，避免资金短缺，他担心这将干扰人工智能的大规模部署和该领域的持续发展。 台积电、英特尔公司和三星电子公司是制造此类芯片的主要公司，因此可能是 Altman 的合作伙伴。彭博社报道称，他上个月会见了三星高管，他还会见了台积电。据彭博社报道，他已与中东主权财富基金讨论了潜在投资，其中包括来自阿拉伯联合酋长国的投资。 据一位不愿透露姓名的知情人士透露，奥特曼表示，他认为与美国政府就合资企业的时间和结构进行合作至关重要。知情人士称，首席执行官已与商务部长吉娜·雷蒙多会面，并正在努力安排与其他官员的会面，商务官员已就 OpenAI 的中东雄心进行了内部讨论。 该公司在一份声明中他们表示：“OpenAI 就增加芯片、能源和数据中心的全球基础设施和供应链进行了富有成效的讨论，这对于人工智能和其他依赖它们的行业至关重要。” “鉴于国家优先事项的重要性，我们将继续向美国政府通报情况，并期待稍后分享更多细节。” 商务部发言人表示，雷蒙多会见了众多行业领袖，该机构没有透露个人谈话的细节。 奥特曼雄心勃勃的融资活动有可能引发美国财政部主持的一个委员会对外国投资进行国家安全审查，并可能违反商务部对中东芯片运输的控制。一些知情人士表示，Altman 还在考虑是否在 OpenAI 之外创建并发行一家新公司，此举可能会引发反垄断担忧。这就是该计划在推进之前需要美国政府批准的部分原因。 美国法律禁止同一个人在直接竞争的两家公司担任董事会董事或高管，拜登政府加强了对这些所谓的连锁董事会的审查。目前尚不清楚 OpenAI 是否会提供资金或与新初创公司建立正式关系，但如果新公司寻求制造专供 OpenAI 使用的芯片，联邦贸易委员会或司法部的反垄断执法人员可能会对 Altman 的参与感到担忧 。该初创公司还因其与微软公司的合作而面临联邦贸易委员会的反垄断审查。 英伟达GPU到顶了？麻烦事还在后头！ 分析公司 UBS 在给客户的一份新报告中表示，用于人工智能应用的 Nvidia广受欢迎的 H100 80GB GPU的交付时间（等待时间） 已从 8-11 个月缩短 至仅 3-4 个月（来自 SeekingAlpha）。该公司表示，这种转变表明近期增长可能达到峰值，但也可能预示着英伟达未来增长前景面临麻烦。 不过，瑞银仍上调了对英伟达的展望，将盈利预测和目标价上调至850美元。 交货时间的缩短是一把双刃剑。一方面，这表明英伟达的生产合作伙伴台积电（或其芯片封装分包商）正在扩大其CoWoS封装产能（这限制了H100和其他用于AI应用的先进处理器的供应），这意味着更好的供应和更快的速度履行订单。这种效率可能会带来短期收入和利润的增长，因为公司可以在更短的时间内运送更多产品；另一方面，随着交货时间接近零，英伟达将从根据积压订单和新订单发货转变为仅根据新订单发货，这可能会导致收入下降。 台积电表示，将 在 2023 年底之前扩大 CoWoS 产能，并在 2024 年底之前将产能在 2023 年中期的基础上翻一番。也许台积电或其 OSAT 合作伙伴之一的 CoWoS 产能扩张进展速度快于预期，导致 H100 交货时间缩短。 另一方面， 由于美国的限制，现在 Nvidia 无法向中国运送功能齐全的 H100，据报道导致中国的需求下降，它可能只是有大量的“备用”H100 芯片可以运送到其他地方。尽管中国占英伟达收入的很大一部分，但尚不清楚出货量的减少是否会导致 H100 的交货时间从 8-11 个月缩短至仅 3-4 个月。 市场目前预计 Nvidia 将持续增长，预计到 2026 年 1 月收入不会出现季度环比下降。然而，交货时间的迅速缩短表明这种增长可能会更快地冷却下来。分析师指出，这种情况并未反映在该股目前的估值中，该估值假设增长不间断。 尽管英伟达的增长可能会放缓，但值得注意的是，整体人工智能能力将继续扩大。Nvidia 的出货量将有助于 GPU 安装基础的不断增长，而其他竞争对手也将推动这一增长。因此，尽管英伟达的连续增长可能面临挑战，但更广泛的人工智能行业将继续前进。

AI界新年的第一颗重磅炸弹来了！就在2月16日凌晨，OpenAI带来了它们全新的视频生成模型——Sora。 它的重要性，完全不亚于ChatGPT的出现。换句话讲，Sora将秒杀一切目前市面上的文字生成视频模型，从现在开始，你看到的视频或者动图，全都是由这个AI生成的，而不是实际拍摄，欢迎大家来找茬，看看哪些地方暴露出了它的AI身份。 相较于Gen2的4秒，Pika的3秒，Sora直接把生成视频的时长拉长到了1分钟，比如我们下面看的这个视频，就是Sora生成的1分钟的长镜头。 从上面的视频看出，整体的画面非常符合人类给出的提示词：一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯的东京街道上,她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，拎着黑色钱包，戴着太阳镜，涂着红色口红。她走路自信又随意。街道潮湿且反光，在彩色灯光的照射下形成镜面效果，许多行人走来走去。 并且如果不说，这个视频的画面绝对让百分之99的人都真假难辨！街道积水上的倒影，霓虹的灯牌等细节都十分经得起推敲。 更重要的是，它生成的视频，还少了之前AI生成视频的闪烁感，生成的帧与帧之间连接非常丝滑，看起来就像实拍一样。 不仅如此，Sora生成的1分钟视频中，还包含了不同景别的镜头，比如从全景切换到特写，而脸上的痘印等等细节，更是让人惊叹。 除了这个1分钟的长镜头，OpenAI还放出了30多个Demo，比如小熊猫在长出竹子的培养皿上嬉戏奔跑 两个海盗船在咖啡杯里面互相争斗 一个20多岁的年轻人坐在云朵上看书，它都可以搞定，要知道，这在以前可是需要专业的特效人员花费很长时间才能做出来的东西啊！ 除了细节、画质和连续性，Sora在语义理解、视频风格上也非常到位。像用3D动画的形式，描写一个毛茸茸小怪物在融化蜡烛旁边 或者展示一个小而圆，有着大眼睛的生物和蘑菇上的小仙女互动 或者是跳Disco的袋鼠，它都可以正确地理解并且生成出来。可能以后真的没有迪士尼什么事儿了，人人都是动画片导演。 Sora另一个大突破，就是它懂得了现实世界的物理关系，比如提示词中的轮胎扬起的尘土，是在汽车后面 玻璃反射的倒影会根据环境的不同呈现不同的变化 金毛幼犬在雪地里被覆盖应该是什么样子的，这跟Gen2的不知道干嘛，完全不可控的画面有着天壤之别。 2023年的2月，Runway发布了文字生成视频模型Gen系列，仅仅过去一年，AI生成视频的质量，就已经从看起来十分鬼畜的样子，跨越到这样的以假乱真地步，不真实的油画感也完全消失不见。真不知道接下来AI还会进化到什么样子。 上次谷歌发布Gemini Ultra的时候，因为动用了剪辑，受到了国内外网友的一直“讨伐”，这次OpenAI变得十分小心了。在网页的最后，十分明显的标注了，大家看到的所有视频都是由Sora直接生成的，并且没有任何修改！ 当然，目前的Sora还有一些不完美的地方，OpenAI也没有避讳，直接表明，目前Sora针对复杂环境中的物理效果，因果关系，空间和时间上推理上，还有些搞不清楚。 比如这里输入关键词：以平面印刷的效果，展示一个跑步的场景，你会发现，这个人在跑步机上朝着相反的方向前进。 再或者考古学家在沙漠中发现了一把普通的塑料椅子，他们小心翼翼地挖掘并除尘。你会发现椅子并没有被Sora理解为一刚性物体，导致物理交互不准确。 同样的，还有影分身的小狼等等。 不过这些都难以掩饰这次Sora给AI界带来的巨大革新，当人们以为AI只能生成真假难辨的静态图片的时候，OpenAI却告诉我们，视频也可以这样玩。 因为还没有正式上线，所以我们没有办法试用到Sora，也不知道它的功能到底怎么样，是否可以直接代替现有的剪辑，拍摄等等。不过根据这些Demo，有一点可以肯定的是，靠贩卖视频素材的人，可能会被Sora波及到。 2024年，刚刚过去一个半月，英伟达发布了Chat With RTX，谷歌把Gemini更新到了1.5，OpenAI突放大招——Sora，看了今年又是AI带给我们惊喜的一年。

原标题：能数毛！Sora生成60秒一镜到底视频展示：美女面部细节惊人 快科技2月17日，OpenAI发布了首个文生视频模型Sora，并展示了几段效果“炸裂”的演示视频。 “Sora是一个AI模型，可以根据文本指令创建现实且富有想象力的场景。”OpenAI在官网介绍称。 “我们正在教授人工智能理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题。隆重介绍Sora，我们的文本转视频模型。Sora可以生成长达一分钟的视频，同时保证视觉质量并遵守用户的提示。” OpenAI还强调，所有展示的视频均由Sora直接生成，未经修改。 效果到底如何呢？在一段Sora生成的视频中，一位时尚女性走霓虹灯和城市标牌的东京街道上。 她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，拎着黑色钱包。她戴着太阳镜，涂着红色口红。 她在行走中，散发着自信又随意的气质。街道潮湿且反光，在彩色灯光的照射下形成镜面效果。背景中，许多行人走来走去。 最精彩的是视频后半段的面部细节。这位时尚女性面部的毛孔和瑕疵清晰可见，质量让人赞叹。

快科技2月17日消息，非营利性第三方计算机标准化基准测试组织SPEC宣布，不再公布Intel处理器的SPEC CPU 2017测试结果，总计超过2600项，因为它们都基于特定版本的Intel编译器，针对特定工作负载做了特殊优化。 SPEC CPU 2017通常用于衡量高端数据中心、服务器、工作站、PC电脑的性能，以一系列标准化方式，通过各种不同工作负载进行测试，不仅可以体现硬件性能，还可以展现软件支持与优化能力。 软件优化的一个关键要素就是编译器，简单地说它负责对程序代码进行重新解释，让处理器以最佳方式、最高性能来运行。 SPEC指出，这次作废的Intel 2600多项测试成绩，所用的Intel oneAPI DPC++/C++编译器特别针对523.xalancbmk_r、623.xalancbmk_s测试项目进行了优化编译，导致成绩偏高。 涉事编译器版本为2022.0到2023.0，也就是大部分测试成绩来自2022年，多数源自Sapphire Rapids四代至强，而新发布的Emerald Rapids五代至强应该不受影响。 根据Phoronix的测试结果，Intel的特殊优化将SPECint性能整体提升了9％。 多年来，优化测试一直是个极具争议的话题，Intel、AMD、NVIDIA都曾多次招致非议。 比如早在2003年，NVIDIA就被指通过驱动优化，提升了3DMark 2003的显卡跑分。 2010年，NVIDIA又指责AMD，在游戏中关闭特定驱动设置，以牺牲性能换取更好的画质。 Intel Arc锐炫显卡发布之后，也出现了3DMark跑分非常高、实际游戏性能偏低的情况。

虽然我这会儿很想喊一句 LCD 永不为奴，但是还是得认清一个事实，那就是去年推出的手机，不管是旗舰机还是千元机，它们绝大多数用的都是 OLED 屏幕，LCD 可以说大势已去。 就拿现在这个时间点来说，如果我想买一台性能过得去的 LCD 手机，在去年发布的这些手机里，就只有 iQOO Z8 还有红米 Note 12T Pro 这两台机子满足条件，选择可以说少得可怜。 其他手机要么性能太弱、要么 LCD 屏幕素质不咋滴，别说当主力机，就算是拿来当备机可能都有点够呛，考虑到形势比人强，所以，LCD 党接下来真的可以考虑转投 OLED 阵营了。 看到这里可能会有小伙伴好奇为啥都 2024 年了，LCD 手机都快没有未来，怎么还有一帮人守着 LCD。 害，虽然 LCD 相比 OLED，它在对比度还有可视角度上没啥优势，但它好就好在护眼而且还不会烧屏，像我就是频闪敏感用户，在使用个别 OLED 手机的时候，眼睛总是特别容易累。 所以前阵子挑两千以内的 1TB 备机，搭载 1.5K 屏幕的真我 GT Neo5 SE 和一加 ACE 2v 我都没选，最后选了分辨率只有 1080P，但频闪表现相对来说算是比较护眼的红米 Note 12 Turbo。 如果有差友想要看到屏幕屏频闪也很简单，我们只要拿另外一台手机，打开相机选择录像，调整快门速度，对着 OLED 屏幕拍就能看到黑色条纹。 其中黑色线条数量反映着频率，黑条越多代表频闪频率越高（黑条越多越好）；与此同时白色线条和黑色线条的粗细代表屏幕亮暗各自持续时长（黑条越细越好）；而黑色线条颜色深浅则能映射出这块屏幕每次闪烁亮度波动有多大（颜色越浅越好）。 当然如果这块屏幕使用的是 LCD，不管在什么亮度下，它都没有黑条，也就意味着没有频闪。 当然屏幕之所以会有频闪，主要跟它的调光方式有关。 简单来说目前手机有两种常见的调光方式来控制屏幕亮度，分别是 DC 调光还有 PWM 调光，前者通过调整电流大小来改变屏幕度；而后者则是通过控制屏幕的亮暗来改变屏幕亮度。 众所周知 OLED 每个像素都可以独立发光。 如果用 DC 调光的方式来控制亮度，一块 2K 分辨率屏幕，大概有 368 万多个像素点，控制起来难度大不说，由于每个像素 “ 体质 ” 不一样，在低电压下，每个像素亮度也会有所区别，很容易会导致屏幕亮度不均和偏色。 严重一点的，屏幕一块亮、一块暗，看着就像一块抹布： 而有一整块独立背光源的 LCD 就不存在这个问题，电压给大屏幕就亮，给小屏幕就暗，别提有多省事儿，所以绝大多数 LCD 手机都采用 DC 调光，而 OLED 手机普遍采用 PWM 调光。 由于 PWM 调光本质上是 “ 亮-暗-亮-暗 ” 的过程，只要对屏幕闪烁频率，亮暗维持时间还有亮度波动进行控制，就可以达到调整亮度的效果，但这就导致屏幕不可避免存在闪烁或者说频闪。 只不过因为人眼存在视觉暂留，所以屏幕看上去还是常亮状态。 说起来在 OLED 手机刚出来那会儿，很多人根本没把频闪当回事儿，直到用久之后才发现不对劲，从而逐渐开始意识到频闪的危害，网上网友们对于 “ LCD 永不为奴 ” 的呼声也是越来越高。 而手机厂商这边的反应也挺值得耐人寻味。 一开始厂商对于屏幕护眼的态度是：你要，我就做，在 2019 年 OLED 屏幕刚成为高端主流那会，我们可以看到很多厂商都花心思给手机做了类 DC 调光模式，我们可以自行选择是否开启。 之所以叫 “ 类 DC ”，是因为它实际上还是在 PWM 调光基础上改进而来的一种调光方式，它把频闪黑条做的又少又细颜色又浅，使得屏幕在闪烁的时候更加温和，已经非常接近 DC 调光带来的效果。 当时不少厂商甚至还搞了个 “ 免责申明 ”，提前告知开启类 DC 调光/低频闪模式后，低亮度下可能会影响屏幕的显示效果，开启后遇到色偏、拖影等问题可不要怪我，等于是把丑话说前面了。 好在后来他们想出来一个折中办法，那就是让手机在高亮度下继续使用类 DC 调光，但在低亮度下则还是 PWM 调光，不过这个时候，它变成了高频 PWM。 比如把原本 1 秒钟之内闪 360 次的 360Hz 低频 PWM，调整为 1 秒钟之内闪 1920 次的 1920Hz 高频 PWM，当频闪频率高到一定程度后，对人眼的影响就会减少，相对来说也更护眼些。 而到了 2021 年，手机相继用上能够动态调整屏幕刷新率的 LTPO OLED 屏幕后，厂商对于屏幕护眼的态度就变成了：你说归说，我假装没看到，当时有不少手机都偷偷取消了类 DC 调光。 之所以厂商会转变态度，是因为那会儿的安卓旗舰开始用上 2K 分辨率屏幕，LTPO 由于可以自适应调节屏幕刷新率（ 1Hz-120Hz ）从而达到省电的效果，搭配 2K 120Hz 屏幕可以说再合适不过。 而且你们别忘了，那会儿的骁龙 888 和骁龙 8 Gen 1 也是耗电大户，如果不上 LTPO，手机续航大概率会尿崩。 然而在 LTPO OLED 屏幕上做类 DC 调光的难度更大，而且往往还需要屏幕供应商一起配合，那些国产屏幕供应商还好说，像三星这种国际大厂就说不准了。 这里有一个很直观的例子。 我当时印象非常深刻，小米 12 系列里面，标准版没有用上更贵的 LTPO 屏幕，设置里就有提供 “ 防闪烁模式 ”，开启后屏幕就会切换到类 DC 模式： 而使用 LTPO 屏幕的小米 12 Pro 就没这选项，不管在啥亮度下都是 360Hz 低频 PWM 调光： 包括其他品牌推出的好几台机型也是这样的情况。 不说虚的，编辑部有同事甚至因为等不到护眼的屏幕，硬着头皮用了三年小米 11！ 而从去年开始，厂商的态度又发生了一百八十度大转变，几乎每家厂商在发布会上 介绍到屏幕的时候，都会重点提及 “ 护眼 ”，甚至还做起了各种科普，而且如今各家采用的护眼方案也是大不相同。 像是 vivo X100 系列、iQOO 12 系列就没整什么类 DC 调光，而是主打全亮度高频 PWM 调光；小米 14 则是全亮度类 DC 调光，而 OPPO Find X7 系列、一加 12 系列则是高频 PWM + 类 DC 组合。 究其原因，一方面得益于国产屏幕崛起，这些国产手机厂商可以直接参与到屏幕的深度定制中，甚至发动钞能力跟某个屏幕供应商搞个联合研发也不是不行，在屏幕开发阶段提一些要求自然问题不大。 另一方面，如今手机想在硬件和软件上制造差异化是越来越难，就算有，其他厂商很快也会跟上，大的方向卷完，接下来就开始卷各种细节，从分辨率、刷新率、色准、亮度再卷到护眼，也在情理之中。 可以预见接下来推出的新机，势必也会在护眼这块花更多心思，这么看来的话，虽然 LCD 手机正在逐渐走向没落，但是那些为了护眼而坚守 LCD 的等等党们，或许已经等来了下一个春天~ 撰文：胖虎 编辑：米罗 美编：阳光