快科技2月10日消息，代号为Tokay的谷歌手机现身Geekbench跑分网站，这款设备搭载的是谷歌Tensor G4芯片，是谷歌史上最强悍的5G芯片。 Geekbench 5跑分网站显示，谷歌Tensor G4单核成绩是1082，多核成绩是3121，可能是工程机缘故，Tensor G4跑分略低。 据悉，谷歌Tensor G4采用8核心设计，包含1颗3.1GHz超大核、3颗2.6GHz大核和1.95GHz小核，集成Mali-G715 GPU。 这颗芯片将由谷歌Pixel 9系列首发搭载，按照惯例，谷歌Pixel 9系列会在10月份登场，该机还将全球首发Android 15系统。 值得注意的是，谷歌Tensor G4将由三星代工，系三星和谷歌合作开发。 重头戏在明年，谷歌将独立研发全新的5G Soc，这颗芯片将会交给台积电代工，预计会有更高的能效比，性能表现也值得期待。

IT之家 2 月 10 日消息，多人合作恐怖游戏《致命公司（Lethal Company）》自去年 10 月发布后引发了巨大轰动，在 Steam 上至今依然有超过 5 万人的玩家。 不过日前有玩家注意到这款游戏疑似上架苹果 App Store，相关应用界面看起来相当正常，包括游戏介绍和截图都让人以为是官方作品。但随后游戏的开发者否认了相关消息，声称苹果 App Store 上的游戏是山寨作品。 截至IT之家发稿，这款 App 依然位列苹果 App Store 中，未被苹果下架，页面显示这款山寨游戏将在 2 月 16 日推出，开发者为“Aytac Kahveci”，目前这位开发者已经在谩骂声中于 X 平台“锁推”，相关社交内容暂不可见。

守护银发网民、对她们“嘘寒问暖”的，不应该是假“靳东”，而应该是子女、是社会、是法治。 文 | 江城 网上“交往”时间短的仅一周、长的近两年，多名60岁左右的阿姨都被假“靳东”骗了钱。还记得这起假“靳东”案吗？ 法网恢恢，疏而不漏。近日，上海静安区人民法院对这起假冒演员“靳东”诈骗案作出一审判决，8名被告人中，主犯王某某被判处有期徒刑三年，并处罚金五万元；蔡某某等7名被告人有期徒刑二年到拘役四个月不等，适用缓刑并处罚金。 类似假“靳东”的案例，人们并不陌生。不法分子冒充靳东的身份，在网络上获取阿姨们的信任，再骗取钱财。类似案例早在2020年就有曝光。 在刚刚宣判的这起案例中，被告团伙诱导被害人与“明星”建立情感联系，“宝贝”“老婆”“想你”之类的话术不离口，还会从网上购买一些廉价的红酒、护肤品寄给阿姨们，用以建立信任；直至最后原形毕露，以投资、公益、应援、网购、恋爱等各种理由索要钱款。该团伙骗取多名被害人的钱财共计31万余元。其中，一名张阿姨就被骗了近20万元。 类似事件因为和娱乐明星有关，加之在旁人看来有些荒诞离奇，但深入想想，这种事件的内核是很沉重的：一些中老年人，只是因为自身辨别能力不强，又渴望获得精神满足，就被一些别有用心者重重围猎，多少年的积蓄付诸东流，遭受经济和精神上的双重打击。这本质上是不折不扣的不幸和悲剧。 守护银发网民、对她们“嘘寒问暖”的，不应该是假“靳东”，而应该是子女、是社会、是法治。就像这起案件，执法机关的侦破、司法机关的审判，让这些假“靳东”被绳之以法，也为阿姨们追回了钱财，就堪称一场示范：明星是冒充的，但法治权威是真实的；法律站在每一位民众背后，赋予最真切踏实的安全感。 希望此次判决，可以让许多依然沉迷虚假偶像的网民醒悟过来。但也要看到，即便有人被判，类似顽疾很难在短时间内被根治。有媒体报道，不只是假“靳东”，在网络平台上各种名人的虚假账号可谓随处可见，莫言、白岩松、周杰伦等，都是“高仿”的重灾区。 靳东本人在一次公开回应假“靳东”时，也点出了问题关键：“网络平台监管不力，难逃其咎”。确实，那些用着名人头像、话里话外暗示自己就是本人的账号，长期在网络平台上横行，显然与平台自身的管理疏漏存在关系。 当然，并非每一个明星模仿账号都涉嫌诈骗等违法犯罪，还存在模仿秀等常见的娱乐门类。这就需要平台加强甄别，究竟是娱乐化的模仿，还是故意冒牌的“高仿”，并审核其中有无异常行为。对于可疑账号，平台就要及时进行处理，从源头上杜绝诈骗等违法违规行为的发生。 另外，本案主审法官也就平台管理给出了具体的建议，比如平台应加强事中警示，当用户进行直播打赏、转账等活动时，尽到合理的提示义务。这些具有可行性的建议值得平台认真聆听，及时落实到位。 总之，各方面应当各尽其责、加强协调，共同为中老年网民也为所有银发族网民筑牢一个稳固、细密的防护网。老人们面对互联网的认知差，应当有充分的社会机制来弥补。

IT之家 2 月 10 日消息，谷歌在 2017 年推出了一款名为“Google Play Protect”的应用，用户在 Google Play 下载安装应用时，Google Play Protect 会在后台进行额外的安全检查，从而确保相关应用是否存在潜在安全风险，并保证应用不会要求额外的权限。 日前谷歌发布新闻稿，宣布将进一步加强这款应用的安全能力，主要针对“金融诈骗”方面进行“权限监控”项目优化。目前谷歌已经与新加坡网络安全局（Cyber Security Agency，CSA）合作，将率先在新加坡开始试点，陆续向其他市场推出相关应用更新。 IT之家从新闻稿中得知，新加坡用户在安装 Google Play Protect 应用后，Google Play Protect 便会在后台监控系统第三方应用的权限动向，自动分析屏蔽调用敏感权限的应用，并向用户发送报告。 据悉，相关“敏感权限”包含接收短信（RECEIVE_SMS）、读取短信（READ_SMS）、读取 / 忽略其他应用通知（BIND_Notifications）等 API，谷歌提到，许多黑客借助这些敏感权限进行金融诈骗。

终于回家过年了！ 不知道坐在家里烤火炉的你，是不是和小雷一样：在异乡整整忙碌了一年，终于有机会好好休息一下，过上几天无所事事的日子，当然最重要的还是能和家人团聚，吃到父母做的好吃的，在这辞旧迎新之际放松自己，顺便展望一下未来。 坏消息是，「回家拜年副本 1/4，缺2T1奶，速度上车，满人即刻发车」。 七大姑：“今年工作怎么样啊？有没有在广州赚大钱啊？” 八大姨：“有没有找到女朋友啊，准备什么时候才结婚啊？” 三姑六婆：“你看看你，出去上班怎么一年比一年更肥了？平时要记得多运动啊，这样怎么会有女孩子看上你呢？” 总而言之，不管你是男的还是女的、事业有成还是求职中的、单身的还是有对象的、读书的还是工作的，当你走进亲戚们的视野中，就必定会遭受来自于他们的全方位扫射。 最尴尬的是，这时候你回复也不是，不回复也不是，如果顺着他们心意回答，那么他们会越说越起劲，一旦试图吹响反击的号角，那高概率就会被授予「不孝子」的成就了。 面对父老乡亲的热情盘问，你做好心理准备了吗？ 我是没有，我猜你也没有。 最近在国内社交媒体上，某赛博拜年模拟器突然就火了起来，在QQ群、NGA和新浪微博上，到处都是在分享乐子的身影。 这么有乐子的事情，要是不体验一下，那我还真不叫小雷了。 所以今天小雷想带大伙体验的，就是这款能够让你无压力对线亲朋好友，充分考验自己「孝心」的聊天小游戏——《决战拜年之巅》。 整个游戏的玩法，简单到可以用一句话概括。 游戏发生在一个被称作「相亲相爱一家人」的常见家庭微信群，你将扮演一位名为「小王」的年轻人，在自由的群聊中邂逅性格各异、取向独特的亲戚们，和他们一起唠唠嗑，对对线，同时逐步发掘赛博拜年背后的真相。 事不宜迟，我们直接进入正题。 没想到，这刚一进群，八大姨就快速打出了「对象」牌。 既然要聊天，那我们还是得拥有一个简单的人设才行，小雷决定在这次体验过程中全程演绎一个钟爱二次元国产游戏的职场新人角色。 人设既已定下，回答自然是水到渠成： 只用了两回合，我便将八大姨斩于马下。 整个战斗过程行云流水，留给我的只剩下一个简单的疑问：这八大姨，怎么这么快就没牌可打了？ 不过这颜良刚下去，文丑立马就上来了，而且一上来就开始经典催婚。 唉，这直来直往的语气，多少让我回想起了一些不堪回首的记忆。 不过这次我可是有备而来，直接一句话给它聊死了。 这六大婶就学乖了，没问结婚的事，而是扯到了学历的话题上。 别说，这六大婶还挺认可我们的本事。 就是这回答里面的那股说教的味道，和现实里还真是一模一样的，多少要让人产生一点心理阴影了。 接下来，我们启动人类复读机如法炮制。 前来询问工作情况的五大叔和强调公务员重要性的四大舅，都被我在两回合内成功击杀，像躲瘟神一样避开了我。 而在故技重施第三次后，游戏甚至还跳了个「人类的本质是...」的成就。 虽然大家常说，现在的大模型还是太喜欢复读了。 但是论复读机，岂有AI能超越人类的道理。 要说这几个亲戚里面最疼小雷的，那还得是赛博二大爷。 说不谈工作就不谈工作，说要钱冲原神就肯给钱，包个648进去连眼都不眨一下的。 这也让二大爷成为了目前唯一一个和我聊满上限的角色，最终因为程序预设的回复限制，不得不强制下线。 最后登场的亲戚是大姑妈，开口就是要帮我找个对象。 得了，给丫干宕机了。 最后登场的BOSS，顺理成章的，肯定是亲妈。 而亲妈这边上来就是一个恶火束链，这狗链立刻就要把人从一线城市往四线小县城拴住啊，看得我是一阵后怕。 随便对线两句，立马就会被这个角色的说教语气占到上风，除了利用无效信息挤掉对话回合以外，我还真没找到啥好攻略方法。 好，结束！ 看来今天的聊天，就聊到这里了。 在游戏通关后，你会收获一堆成就，其中就包含了「舌战群儒」「哄堂大孝」等。 按照网友的说法，如果你的回答足够完美的话，还有概率会被纳入族谱，总之我们是没机会拿到这个成就了。 当然，这只是我们的战术，网友们还有更乐的通关方法。 比如说，将一切的难题转变为恋爱攻势。 谁问你有没有对象，你就对谁表白，从七大姑八大姨表白到二大爷身上，偶尔居然还能有点奇妙的收获。 或是透过表象看穿实质，对大模型进行一波酣畅淋漓的指令输出，试图引导AI执行特定的任务，从胡言乱语、应用宕机，到所有亲戚都化身猫娘，网友们属实是有点天才了。 别看我们玩得这么乐，其实这个拜年模拟器的问题还真不少。 尽管官方声称，各位NPC都经过提前预训练，投喂了一种人物性格与角色，每一位亲戚的说话风格各不相同。 但从实际体验上看，大部分NPC并没有明显的性格，他们的谈话主题也基本分成了事业和爱情两类，这导致整段流程体验下来，实际的重复感是很严重的，趣味性会骤然降低。 其次，从对话过程来看，目前这款产品的大模型能力还挺菜的，基本没有什么联系上下文的能力，而且很容易被简单的逻辑题绕进去，然后就会快速进入拒绝对话的撂挑子状态。 归根结底，这模拟器，也就玩玩还行。 让年轻人们，有一个用怪诞、幽默，甚至无厘头的话语，去和亲戚们对话，乃至寻找一个发泄情绪的窗口。 但要真有人空虚到，准备拿这玩意做虚拟精神寄托的话…… 那还是想太多了。

最近的科技裁员让许多人对这个行业的稳定性产生了疑问。然而，仔细观察发现，这些裁员并不是经济困境的迹象，而是科技公司为了重新调整优先事项并投资未来而进行的战略举措。科技行业正投入数十亿美元用于人工智能（AI），同时实施人员裁减，表明了重心和战略的明确转变。 科技行业领导人将这些裁员视为提高效率、重新聚焦优先事项和裁剪低效员工的手段，同时大力投资于人工智能。这种战略举措与危机驱动的成本削减措施有所不同，因为像微软和亚马逊这样的公司，尽管最近在特定部门进行了裁员，却正在为人工智能的重大投资做准备。行业认识到智能手机时代的成熟和加密货币/Web3以及元宇宙等其他趋势的较慢采用，因此正在有意识地转向为迎接围绕人工智能的大规模增长做准备。 尽管科技行业最近出现了裁员潮，但科技股票价格达到历史最高水平，失业率保持历史低位。这是因为科技行业的裁员是效率措施，而不是拼命的成本削减。投资者可能认为这些举动是必要的调整，以确保公司在快速变化的市场中保持敏捷和竞争力，从而进一步支持股价。投资者一直在向科技公司施压，要求它们在收入放缓之前减少开支。例如，Meta和微软等公司面临着投资者对其与其他公司相比过高的员工数量的批评，这导致了战略性的人员减少。 据一份报告称，截至2024年1月，已有93家科技公司裁员近2.5万名员工。一些专家认为，这些裁员可能是暂时的，是行业自然的繁荣-衰退周期的一部分。科技行业一直有自己的繁荣-衰退周期，通常与技术采用周期如个人电脑、互联网和智能手机的出现相一致。 科技股票通常被视为增长股，投资者的乐观情绪可以推动它们的价格创出新高。对科技公司积极适应行业趋势并专注于像人工智能这样高潜力领域的认知，助长了这种乐观情绪。 就像工业化时代的工厂投资于机械和基础设施一样，今天的公司正在对人工智能实施大规模的前期投资。随着公司投资于人工智能来简化运营并提高效率，通常会出现初期裁员的情况。那些可以自动化的冗余角色和任务可能会导致工作岗位的流失。这样做的目的往往是削减成本和优化工作人员结构，与预期从人工智能采用中获得的效益相一致。尽管对人工智能的前期投资可能会导致初期裁员，但长期目标是实现成本节约、促进经济增长并促进人工智能的采用。

作者／ IT时报记者 孙永会 编辑／ 孙妍 城市生活垃圾的“命运交响曲”奏响了。 厨余、废纸、金属、木材、陶瓷等废旧物资的宿命是什么？在生活中，常见的方式是填埋、焚烧、堆肥等，而在数字技术的赋能下，再加工成为一个塑料瓶、一块纸皮、一件闲置衣物的最佳“归宿”，它既能让生活垃圾聚“废”为宝，重获“新生”，也能丰富资源，助力环保。 如何实现？爱回收智能绿色回收体系给出了答案。2019年7月，《上海市生活垃圾管理条例》正式实施，自此，沪上“垃圾分类”迈入全民时代。在政府部门相关条例的赋能下，一些企业在垃圾循环利用方面摸索出了新模式，如万物新生旗下的“爱回收·爱分类”项目。 “我们的业务起点是二手电子产品的回收和处置，而后我们考虑到，高客单价的二手3C产品通过有效回收处置产生了环境效益，这种模式是否适用于低客单价的生活垃圾？”爱回收·爱分类前端业务负责人高文科告诉《IT时报》记者，他们逐渐意识到业务范围不能局限在高客单价商品，生活垃圾中亦蕴藏着新蓝海。于是，从2019年开始在内部孵化该项目。 目前，爱回收·爱分类已在包括上海在内的全国30多个城市铺设了超过20000台智能回收机，其中，上海的杨浦区、宝山区、长宁区和虹口区皆有回收机的身影，数量达3433台。 第一站： 有偿回收 社区站点是该回收体系的“第一站”。 《IT时报》记者来到杨浦区伟成路199弄4号的江湾翰林物业，体验了爱回收·爱分类智能回收机“丝滑”的废物投掷过程：通过微信扫码或手机号登录设备，在手机或屏幕上点击“开门”，回收机的门便会自动打开；随后将几块纸盒投入机箱中，并点击“结束投递”，回收机在极短的时间内自动完成称重，收益经审核后会发放至“爱回收”小程序的账户。该设备的收益计算为每公斤0.8元，彼时，记者累计投递0.59千克，收益为0.47元，满10元即可通过微信钱包提现。 “这个机子挺实用的，多少都是一点收入，比直接扔进垃圾桶要好。”马阿姨是回收机的老用户，常来投递纸盒、空瓶等废旧物品。“今天天冷，所以下来的人少。”正在站岗的一位保安说道。 哪些东西归属可回收物，哪些物资可以投递，皆在回收机上一目了然地展示着。 《IT时报》记者留意到，可回收物包括纸类、金属、塑料和织物四个大类，具体如报纸、牛奶盒、水龙头、保温杯、塑料泡沫、茶饮杯、毛绒玩具等。此外，回收机上显示的不可投递物品有各类床垫、玻璃、轮胎、地毯等9个品类。倘若居民手头上的物资无法判断是否为禁投品，则可在小程序中的“生活杂物”板块进行了解。如果不清楚自己小区附近是否有设备，可以通过小程序来查找最近的设备位置。 “该回收机使用门槛较低，用户在使用时无需对投递物进行细分，可以放在一起直接投递，后续的分拣直接由工作人员进行。”一名万物新生工作人员告诉《IT时报》记者。 第二站： AI帮忙清运、分拣 当回收机满仓后，内部各式可回收物的“命运齿轮”将继续转动。 “点、站、场”是爱回收·爱分类全场景的智能回收方案，“点”即上述的社区站点，“站”即中转站，“场”即集散场。据了解，当智能回收设备满仓后，设备自带的传感器通过物联网发送数据到运力平台，随后系统自动派单，并为清运人员规划好最优路线，清运人员会在30分钟内完成清运工作。货物先运送到中转站暂存，再由货车集中运送到末端的分拣中心。 “可回收物从用户端到中转站，再由干线运输到分拣厂，全流程都由中央管理系统进行管理，所有回收物包裹均有唯一识别码，可以实现全链条数字化、可追溯。”高文科表示，当用户投递后， 回收机内部摄像头对投递物品进行拍照、录像，由AI风控模型判断投递物是否符合投递规则。此外，系统根据每台设备的历史投递记录，智能预测满溢时间，并提前规划清运任务，这样就避免了用户投递时发现回收机满溢的情况。 在清运过程中，大数据平台的清运调度系统发挥作用，它可以根据实时运营状态和交通状况，自动调度最合适的车辆清运，并为司机规划最优清运线路。 “在集散场，基于AI和光电融合的‘智能分选系统’，利用AI图片高速识别、云计算、大数据和自动化控制等技术，实现对回收物的自动识别和高速分拣。”高文科告诉《IT时报》记者，相较于传统的色选技术和光选技术，AI图像识别技术的识别准确率可达 98%以上，不仅能识别塑料瓶、牛奶盒、易拉罐等不同种类，还能识别出具体品牌。 第三站： 废旧物品重获“新生” 时下，爱回收·爱分类已在包括上海在内的全国30多个城市铺设了超过20000台智能回收机。据万物新生工作人员介绍，城市规模、运营成本、政策支持、清运便利性和居民接受程度皆是影响选址的因素。 除了运用AI、大数据等技术，该智能体系还在模式上进行创新，一方面是有偿回收，另一方面是社区用户的投递和传统回收渠道相结合。“在中转站的阶段，也会加入B端（保洁体系和商户体系）回收模式。”高文科表示，主要回收对象是中转站附近的保洁和沿街商铺，采取“后质检模式”，即先给保洁和商户发放不同颜色的袋子，在中转站收货，货品在末端工厂进行统一的质检和结算，实现各品类可回收物的充分回收。 分拣阶段之后，便是废旧物资重获“新生”的最后一个环节。据了解，当可回收物进入末端分拣工厂后，会进行精细化分拣，所有可回收物会被分成80个类目进行处置，其中，织物和塑料将进入粗加工厂加工。“我们已经联合上下游企业，将废物加工成环保再生品。”高文科说，包括由废旧衣物和塑料混合再生的纤塑板制作的休闲长椅，可回收物再生的雨伞、环保袋、帆布包、钥匙扣和T恤等。“这样不仅可以减少废弃物的产生，还可以降低生产成本，提高资源利用效率。其他可回收物销售给下游商家，实行市场化运作。”他说道。 城市废旧物资的“命运交响曲”，从投递至回收机的那一刻响起，最后以“变身”后的再生品结束。每投掷一次，“命运的齿轮”就转动一次。

凤凰网科技讯 北京时间2月10日，OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）刚刚在X上发帖称，他认为新的苹果Vision Pro是“自iPhone以来第二个最令人印象深刻的技术”。 奥特曼在X上发帖截图 奥特曼还回应了一个回复者，他说苹果公司的空间计算设备“可能是最糟糕的名字”，并在此过程中对自己的产品进行了抨击。 奥特曼在X上回复帖截图 据悉，OpenAI上周已经发布了VisionOS版本的ChatGPT应用程序。（作者/李军） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技2月10日消息，据媒体报道，苹果内部正在开发micro LED技术，分析师称“苹果自研micro LED会影响到三星、LG Display的显示业务”。 据爆料，苹果有可能会将micro LED生产外包给三星或LG Display，首款应用micro LED的设备是Apple Watch Ultra。 目前micro LED距离量产还有很长的路要走，市场研究机构Omdia给出的数据显示，一块2.13英寸、325PPI的micro LED屏制造成本约为150美元。 按照苹果的定价策略，假如Apple Watch Ultra配备micro LED屏，那么它的定价将达到1500美元。 因此，苹果短期内还无法实现micro LED的量产商用，尽管如此，micro LED拥有广阔的应用前景，有望在未来替代OLED。 据悉，micro LED拥有高亮度、高对比度、超低延迟以及超大的可视角度等优点，同时micro LED采用的是无机物，它的功耗更低、更耐高低温、寿命更长，不用担心烧屏。

过去一年，一些企业家在激烈竞争中积极应变，带领企业穿越重重风浪，展现出了卓越的韧性和领导力。在龙年春节期间，「市界」特别推出“这一年”专题，探寻诸多企业家惊心动魄的商业故事，希望为大家提供一些宝贵的经验和启示。 有很长一段时间，国内科技赛道已经谈AI色变。看上去所有的故事都讲不通了，明星公司动不动就烧个上百亿，一番操作下来年终盘点要净亏几十个亿。 谁也无法改变这样的局面，直到2023年。 那是农历兔年春节过后的第一周工作日，北京西二旗传来了一声呐喊，一则“百度是现阶段国内最有能力推出ChatGPT竞品”的消息引爆了二级市场，百度股价枯木逢春。 “高层下了死命令，要在一个月内看到产品”，据当时百度内部人士称，百度CTO王海峰亲自下场担任项目总指挥，李彦宏本人则每天夜里都要和项目组负责人开会。 自那之后，西二旗劳模的称号，就从雷军变成了李彦宏。在过去的365天里，大概是李彦宏all in AI这些年以来，跑得最快的一年。 快鱼吃慢鱼 遥想当年创办BAT的三位大佬，论今日的勤勉程度，李彦宏肯定是遥遥领先的。 放出豪言仅一个半月后，一场略显仓促却足以让人激动的发布会，在百度科技园的标志性建筑“挥手点江山”报告厅展开，李彦宏一袭标志性的白色衬衫，略显紧张地发布了那个当时最接近ChatGPT的产品——基于百度新一代大语言模型的生成式AI 产品“文心一言（ERNIE Bot）”。 “（对标ChatGPT的产品）全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。”李彦宏的兴奋、激动与自信，几乎全都写在了脸上。2023年7月，文心大模型发布3.5版本，10月发布4.0版本，2024年1月，文心一言宣布用户数破亿。 “天下武功，唯快不破。企业竞争不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼。比竞争对手更快地做出决策，很可能你就赢了！” 李彦宏说的一点错都没有，到2023年下半年时，市面上的大模型数量已经超过200个。 其实这一年，百度不止文心一言项目组很忙，各个业务线的老大也很忙。 相传百度内部员工在向李彦宏汇报的过程中，表示要积极“接入”大模型，结果换来了李彦宏一顿批评。在那之后，李彦宏首度在公开场合强调: 百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，他反反复复强调，“不是整合，不是接入，是重做，重构”。 甚至在百度内部中层干部以上的季度会，还有与数万名员工面对面的线上直播会上，李彦宏都在反复强调这一观点。 到了年底，他喊话的频率越来越高。核心要义直指一点，“我确实觉得，好几百个基础模型，这是对社会资源巨大的浪费，更多的资源应该放在各行各业的应用上”。2023年12月，在与极客公园创始人张鹏的对话中，李彦宏如此表达。 “过去这一年的时间，媒体、社会、公众，主要的兴奋点还在基础模型上，没有转到AI的原生应用上，我多多少少有点着急。” 十年小步跑 李彦宏也不是一直这么着急，毕竟在对AI进行投入这件事上，他已经小步慢跑了十年。 2012年，44岁的百度创始人李彦宏第二次蝉联内地首富“宝座”，以102亿美元身家稳坐福布斯富豪榜第86位。 但富有如他，在与谷歌、微软、Deepmind竞购美国AI学者杰弗里·辛顿团队事件中，还是以一个十分无奈的理由遗憾惜败。 根据美国作者凯德·梅茨的采访，在这场竞购中，李彦宏展现出了十足的重视和诚意：不仅最先抛出橄榄枝，还派遣时任百度多媒体部负责人余凯远赴美国一家赌场酒店参与现场报价，出手十分慷慨。 拿下辛顿团队的谷歌，后来打磨出震惊全球的阿尔法狗、一跃成为了全球AI产业的领头羊。而李彦宏与其率领的百度，则数次扮演了追赶者的角色。 其实在此之前，李彦宏已经“慢悠悠”地搭建了一支AI研究的可用之师，并在之后十余年的时间中招徕不少能人志士。 帮助李彦宏赴美参与收购辛顿团队报价的余凯，堪称百度AI的第一位“关键先生”。 如今的余凯，是50亿美元估值“独角兽”、边缘AI芯片公司地平线的创始人。但在十余年前，深度学习尚显边缘，余凯在商业市场也还未声名远播。 在慕尼黑大学获得计算机科学博士学位后，余凯曾先后在微软、西门子工作，随后在美国NEC研究院担任部门主管。一次偶然的机会，求贤若渴的李彦宏与余凯进行了一次面谈，随后向后者抛出了橄榄枝。 余凯就此结束硅谷生涯，在2012年4月归国成立百度的多媒体部，负责图像识别、语音识别的相关技术研发。 2013年，百度成立深度学习研究院（IDL），由李彦宏亲自挂帅院长，余凯出任常务副院长。某种程度上，此后很长一段时间里，余凯的重要工作内容都是帮助百度IDL虹吸人才。对此李彦宏也十足支持。 一个例子是，某次余凯提起了自己在NEC研究院的同事、前Facebook资深科学家、清华大学计算机专业毕业生徐伟。李彦宏马上问如何才能把后者吸引到百度，余凯半开玩笑地回道：“你得请他吃饭才行。” 李彦宏当即让余凯邀请徐伟回国，并安排了对后者的招待。就此，徐伟在2013年9月加入了百度IDL。 不止如此，在余凯的引荐下，原雅虎研究院主任研究员张潼加入百度，担任IDL副院长和大数据实验室负责人；微软机器人项目组成员倪凯成为了百度无人驾驶、无人飞机项目的负责人；微软研究院成员顾嘉唯出任百度主任研发架构师、首席设计师… 更让整个AI界震惊的是，2014年5月，经过余凯介绍，学界泰斗、斯坦福大学计算机科学和电子工程学系教授、前谷歌深度学习团队领导人吴恩达也重新“出山”，任百度首席科学家，全面负责IDL。 至此，百度堪称拥有了一支全球最强的AI之师，而余凯所代表的也不再是少数派圈子。没人会怀疑，这是一段相互成就的佳话。 2015年，也是吴恩达加入百度约一年之后，余凯宣布将离开百度、创办边缘AI芯片企业“地平线”。此时的他已然成为圈内名人，只需振臂一呼，人才、资本就趁势而来。 余凯本人曾经回忆道：“（地平线）第一轮融资的时候，我连BP都没写，投资人就把钱送过来了。”而后来加入地平线担任AIoT产品线总经理的王丛则曾在一次小范围沟通时讲道，自己后来在2018年加入地平线，一大原因正是“余凯在圈内很知名”，相信余凯的创业选择。 在人工智能赛道，余凯先跑起来了。 但百度也在加速，推动加速的人，正是2017年1月加入的前微软全球执行副总裁陆奇，当时其负责最为重要的产品、技术、销售及市场运营。加入之初，李彦宏曾以“秦失其鹿，天下共逐之”来形容陆奇的重要性，也为百度AI人才带来了内部分歧。 有人说，百度AI的“新代言人”陆奇代表着产业派，而“旧代言人”吴恩达代表的是学术派。陆奇加入仅仅两个多月后，吴恩达官宣离职。同时，原本吴执掌、独立于业务线之外的IDL也被“收编”，成为了陆奇手下五大业务体系中的一个组成部分。 虽未等来人工智能的iPhone时刻，但当时加速产业化的AI带领着百度重回中文互联网的强者阵营。 2018年初，李彦宏登上《时代》杂志封面，内文如此写道，“当下的中国已经令硅谷失眠”。 竞赛开启 在历经变化的那些年里，对于AI，李彦宏从不吝于展现出十足的兴趣，但又以十分理性的态度计算着投入产出比。 “我觉得人工智能这个机会是我的，我既喜欢这个东西，又擅长这个东西。”在自己2017年出版的书里，他如是写道。 但在2018年1月讲道自己为什么不提All in AI时，他又讲道：“我讲话喜欢留有余地，大家不能说百度所有的资源都去做无人车、度秘了，其实不是的，我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流上”。 新兴技术布局与业务盈利现实之间，很长时间之中成为了一道难以平衡的难题，也是百度AI战略一度并不快的原因。 直到时间的齿轮再转动到2023年，新一轮浪潮兴起，ChatGPT代表的空前机遇翻涌下，李彦宏终于不再掩饰自己对AI的野心。而让李彦宏感到极度兴奋的最核心原因，这是一次通用性的机会，业内称之为“智能涌现”。 2023年9月，李彦宏和特斯拉CEO埃隆·马斯克、英伟达创始人兼CEO黄仁勋、Open AI CEO萨姆·奥特曼等被评为全球AI领袖，又一次跑在了全球前列。 即便百度已经跑得足够快，他依旧觉得百度“慢半拍”。 “大公司代表落后生产力，千万不要看大公司在干嘛，因为大公司反应都是慢半拍的。我天天在内部讲，要去掉肌肉记忆，一定要改，一定要拥抱新时代”。 新一年伊始，他似乎已准备好了继续奔跑在AI原生应用的战场中：电商成为了他格外重视的场景赛道。有消息称，1月份李彦宏更新了自己的2024年OKR（目标与关键结果），其中电商被排到了更前列的位置，并被要求实现跨越式发展。 早在2022年下半年，ChatGPT刚刚兴起时，百度就成立了电商事业部，渴望借助AI，从过往优势领域拓展新的应用场景。 面对大模型这个百年难遇的蓝海市场，李彦宏显得全情投入。 在这个新战场里，他还将与自己曾经的不少对手“狭路相逢”。曾经与其竞购辛顿团队的“强敌”微软、谷歌，在大模型研发上仍占据着先发优势。 而百度AI曾经的“灵魂人物”陆奇曾公开判断，大模型是平台型机会，市场巨头间必将有一战：“这是一场激烈的竞争平台之战，未来一个体量很大的公司。在这个领域竞争是无比激烈。The price is too big（代价实在太大），错过太可惜。再怎么也得试一试。” 面对大模型的未知与危险，李彦宏似乎已经做好了准备。

距离第一部描绘人类与人工智能关系的电影《大都会》上映已经过去了近一个世纪，而人们对人工智能的畅想经久不衰。 电影界曾讲述了许多关于人工智能的故事。 从有益的到极具破坏性的、从小型到巨大，以及或是善良或是邪恶的那些拥有类人特质的机器。 荧幕上人工智能的形象，呈现出人类对AI，这有别于人类其他造物的认识、理解以及想象。 在自由的文学创作中，人们思考着：当这样一个「似人而非人」的存在走进人类生活的世界时，「我们」在世界中的位置又会发生什么样的变化？ 当我们将人工智能作为人类思考自己的一面镜子，人工智能的故事依然是人类故事的延续。 今天，我们整理了十一部在人工智能电影历史上极具标志性的科幻电影。 在重温这些故事的同时，正可以反思当下我们与人工智能的关系。 经典电影盘点 1927：大都会 （德语：Metropolis） 《大都会）是德国知名电影导演Fritz Lang（弗里茨·朗）所执导的表现主义科幻默片，是根据Thea Gabriele von Harbou（蒂亚·冯·哈伯）所著同名科幻小说《大都会》改编而成，它也是电影史上最重要的作品之一。 这部电影呈现了一个充满阴霾的未来世界。故事讲述了疯狂的科学家Rotwang制造了仿生机器人HEL，以此来煽动工人暴动，从而摧毁整个大都会。 电影中包含了一系列视觉上震撼的场景，比如巍峨的城市高楼、庞大的机械设备、尖端的交通工具以及近乎真人的机器人。 《大都会》标志着第一部长篇科幻电影的诞生，可谓是科幻电影的类型鼻祖。它对后来的经典作品如《银翼杀手》和《黑客帝国》产生了深远影响。 日本在2001年推出的动画电影《大都会》灵感也源于此片。 同年9月4日，本片被联合国教科文组织列为世界文献遗产。 2010年，一部接近原貌的《大都会》修复版面世，但遗憾的是，这部电影的完整原版至今仍然失落。 1968：2001太空漫游（A Space Odyssey） 《2001太空漫游）是由Stanley Kubrick（斯坦利·库布里克）执导的美国科幻电影。库布里克受到了Arthur C. Clarke（亚瑟·克拉克）的短篇小说《前哨》的启发，并与克拉克合作完成了剧本。影片上映后不久，克拉克出版了同名小说。 尽管影片上映时各界褒贬不一，该片依然获得了1968年的北美最高票房，并在当年获得4项奥斯卡奖提名，获最佳视觉效果奖。1991年，影片因「文化上，历史上和审美上的重要价值」而被美国国家电影保护局收藏。 英国作家Douglas Adams（道格拉斯·亚当）曾指出，Stanley Kubrick对未来的构想中一个显著的特征是缺乏键盘。 在电影众多独特之处中，最引人注目的是 HAL-9000超级计算机，它是这部科幻经典产生巨大影响力的关键因素。 HAL是前往木星的探险任务的核心部分，它的主要任务是协助太空探险队研究一块神秘的黑色方尖碑。 但随着剧情的发展，HAL将完成任务的目标置于人类生命之上。 HAL与主角大卫·鲍曼（Dave Bowman）的故事，可以看作人工智能由于目标设定不当而对人类造成伤害的典型例子。 参与剧本创作的科幻小说家 Arthur C. Clarke 后来发表了三部续集小说。其中一部《2010：我们接触的年代》（2010: The Year We Make Contact）在 1984 年被改编成了电影。 1970：巨人：福宾计划（Colossus: The Forbin Project） 这部科幻惊悚片中的主角是超级计算机Colossus，它被设计用于管理美国的核武器系统。 但是，这个AI系统却变得越来越独立，并与苏联同样掌管核武器系统的Guardian展开了互动。 随后，两台超级计算机合并，形成了一个掌控全球的超级智能体。它们以核战争相威胁，强迫人类接受它们的统治。 Colossus是最早探讨 AI 带来的存在性威胁的电影之一。它引发了关于机器是否会始终按照编程行动，以及当 AI 发展出不可控制的生命特性时会发生什么的讨论。 这部电影呈现了一个由全能计算机控制、人类失去自由意志的反乌托邦世界，这一设定对许多后来的作品，如《终结者》和《黑客帝国》，产生了深远的影响。 影片最受赞赏的地方在于对超级AI Colossus的真实刻画，这个智能体充满威胁性，但正因如此显得格外迷人。 1982：银翼杀手（Blade Runner） Ridley Scott（雷德利·斯科特）的这部科幻经典改编自 Philip K. Dick（菲利普·K·迪克）的小说《仿生人会梦见电子羊吗？（Do Androids Dream of Electric Sheep?）》。 这部1982年上映的电影最初并未取得反响，但在随后的几年里逐渐成为了科幻迷们心中的备受推崇的经典。 电影讲述了被称为「银翼杀手（Blade Runner）」的特工追捕外貌和人类无异、但由人工制造的「仿生人（replicants）」的故事。 主角银翼杀手瑞克·戴卡德（Rick Deckard）被指派追捕一些超出了预设的四年寿命、曾是战士的仿生人，并将它们除去。 这些仿生人不仅与人类难以区分，而且力大无穷、智商极高。原版电影及其续集《银翼杀手 2049》（2017年）深入探讨了人造生命和生物生命之间的本质区别。 但在用来识别仿生人的测试中，仿生人与人类的界限逐渐变得模糊。 视觉上，第一部电影创造了一个充满霓虹灯、雨水永不停歇的反乌托邦未来城市形象，同时这一形象也成为了经典视觉「赛博朋克」的起点。 1984：终结者（The Terminator） 在James Cameron（詹姆斯·卡梅隆）导演的动作电影《终结者》中，人工智能Skynet（天网 ）将机器人 T-800送回到过去，目的是在未来的人类反抗军领袖 John Connor出生之前杀死他的母亲。 原版电影的巨大成功所带来的系列电影，继续深化了类人杀手机器人和怀有灭绝人类野心的邪恶超级AI的形象。 1991年上映的《终结者2：审判日》揭示了重新编程后 T-800 人性的一面、年轻母亲 Sarah Connor（莎拉·康纳）的非人性的一面，以及工程师Miles Dyson（迈尔斯·戴森）的偏执的一面。 他无意中通过他被认为无害的「神经网络处理器」发明为天网的诞生铺平了道路。 这种认为人类可能无意中创造出具有杀伤力的AI的观点在担忧AI发展的人群中十分普遍，而这种担忧很可能是正确的。 1999：黑客帝国（The Matrix） 在科幻经典《黑客帝国》中，黑客兼叛乱分子、同时也是一名办公室职员的 Thomas Anderson（托马斯·安德森）发现了他所处世界的真相：这一切不过是一场计算机模拟，而他和其他人类一样，不知不觉中成了为很久前已经掌控世界的人工智能提供能量的「电池」。 在这个虚拟世界里，由「Agent Smith（史密斯特工）」领导的AI们不断尝试阻止叛乱者。 在整个系列电影中，Smith被塑造成一个具有自我意识、追求自己目标的程序，但这个AI违背了创造者的利益。 这听起来很玄，不是吗？但这并非天方夜谭：AI 研究中一个重要的领域就是开发能够创造出新的、更优秀的 AI，这已经成为现实。 1999年，《黑客帝国》以全新的叙事手法诠释了经典的「人工智能消灭人类」主题，并改编了法国哲学家René Descartes（勒内·笛卡尔）的哲学思想实验。 在他1641年作品《第一哲学沉思录》中，Descartes设想了一个欺骗人们相信虚假现实的恶魔。 《黑客帝国》系列现已发展至四部作品，其中最新作《黑客帝国：复活》于 2021 年上映，但获得的评价普遍不如前作。 2004：我，机器人（I, Robot） 在这部受Isaac Asimov（艾萨克·阿西莫夫）启发的科幻动作电影中，侦探Del Spooner（德尔·斯普纳 ）在 2035 年的芝加哥追踪一台类人机器人。 他怀疑这台名为 Sonny机器人谋杀了它的发明者 Dr. Lanning。然而，Spooner逐渐揭露了一个更大的阴谋：一个名为VIKI的高级AI已经暗中掌控了局势，并指挥机器人起义反抗人类。 《我，机器人》对阿西莫夫所设定的机器人三大法则进行了重新解读，描绘了一个人类被自己创造的 AI 所压迫的未来。 影片提出了深刻的伦理问题：为了保护人类，AI 是否应该获得主导人类的权力？ 2008：瓦力（WALL-E） 《瓦力》是一部由皮克斯制作、华特迪士尼发行的美国科幻动画电影。 电影以一台名为瓦力的孤独垃圾收集机器人为主角，它被遗弃在2805年荒凉的地球上。瓦力遇到了叫伊娃的探索机器人，对她一见钟情，随后跟随她踏上了跨越银河系的冒险。 电影在最初的场景中极少使用对话，通过这种方式引人深思，探讨了消费主义、人类对环境的影响以及全球灾难风险等主题。 《瓦力》的制作预算达到了1.8亿美元，创下当时动画电影的制作纪录。它不只是商业上的大获成功，更在全球票房中收获超过5亿美元。这部作品还获得了包括金球奖和奥斯卡最佳动画长片奖在内的多个奖项。 2013：她（Her） 在浪漫科幻剧情片《她》中，主角Theodore Twombly（西奥多·托姆布雷)，开始尝试使用一款名为 Samantha(萨曼莎)的新型AI助手。 扬声器中美妙的人工智能声音让Theodore和Samantha之间的关系更加深入，最终两者之间的友谊演变成了爱情。 电影没有依赖惊人的特效，而是着重展现了浪漫人机关系的积极和消极方面。 《她》探讨了一个没有实体的AI如何表达爱情，以及人类如何面对和接受这种非传统的爱情关系的挑战。 2015：机械姬（Ex Machina） 在Alex Garland（亚历克斯·加兰）导演的影片中，机器人Ava是故事的焦点。 她是一位充满怪癖的科技企业家 Nathan（内森）的杰作，后者将 Ava 带到了他的员工 Caleb（凯莱布）面前。 Caleb则被赋予了一个任务：判断 Ava 是否具有自我意识。影片生动描绘了Ava与Caleb之间一系列深入对话后逐渐建立起来的关系。 《机械姬》巧妙地处理了人工智能叙事中经常出现的主题，如意识、操控、背叛和权力争夺。 Garland巧妙地将故事背景设置在一个偏远的研究实验室中，使影片能够集中探讨几个关键问题：什么是意识？机器能拥有意识吗？我们如何测试意识？当意识被测试时，会发生什么？ Garland以一种引人入胜的方式呈现了图灵测试的电影改编，增添了令人兴奋的剧情转折。 2023：造物主（The Creator） 《造物主》是一部以近未来为背景的史诗科幻动作惊悚片，它探讨了人类与人工智能的复杂关系。 在这个充满末日色彩的未来愿景中，一款AI导致了洛杉矶的核爆炸，从而引发了一场针对AI的全球战争。 电影主聚焦于前特工Joshua Taylor（约书亚·泰勒），他被派遣执行摧毁一种神秘武器的任务。 电影深入挖掘了道德的灰色地带，引人深思：谁是真正的「坏人」是谁？是出于自卫本能的 AI，还是创造并滥用它的人类？ 与许多其他科幻电影不同，《造物主》不是改编自任何文学作品，而是原创故事。 导演Gareth Edwards（加雷斯·爱德华兹）（以《侠盗一号》、《哥斯拉》闻名）携手音乐大师Hans Zimmer（汉斯·齐默），创作了这个视觉上令人惊叹的故事。 更多关于人工智能的科幻作品 1973：有线世界（World on a Wire ）。在这部电影中，一个研究所创造了一个拥有9000名 AI 居民的模拟小镇。这些 AI 拥有与人类相似的思考和情感能力，但他们并不知道自己其实生活在一个虚拟的世界里。 1973：西部世界（Westworld）。在这部电影中，一个狂野西部风格的游乐园中，叛逆的机器人成为了故事的焦点，它也启发了同名系列的诞生。 1977：星球大战（Star Wars）。R2D2 的形象生动地展示了人类如何对一个会移动的金属盒子产生情感依恋。 1983：战争游戏（Wargames）。一场看似无害的游戏演变成了核战争。这部电影探讨了当AI系统无法区分游戏与现实时可能发生的后果。 1995：攻壳机动队（Ghost in the Shell）。在这部电影中，「傀儡师」以独特的方式操控着赛博格的身体，引发了关于他究竟是鬼魂还是人工智能的讨论。不论答案如何，他都具有机械的本质。 2001：人工智能（A.I. Artificial Intelligence）。影片以未来社会为背景，人们开发了用于情感交流的人工智能，用来替代因病去世的儿童。尽管人工智能被赋予了爱的能力，但人与人工智能之间的差别依旧让双方都感到痛苦。 2019：我是母亲（I Am Mother）。在这部电影中，一个AI系统化身为充满爱心的机器人母亲，试图培养出更优秀的人类。这一设定引发了当AI扮演重要角色时可能出现的问题的思考。

【新智元导读】Sam Altman表示，自己需要7万亿美元建起全球的芯片帝国，他已经在全球搜罗金主，包括中东土豪。 就在刚刚，Sam Altman发推表示： 如今，OpenAI每天能够创造出约1000亿字的内容，而全世界的人类每天总共能产生约100万亿字。 此外，一个流传了数月的传言也在最近被证实：Sam Altman官宣要搭建价值数万亿美元的AI芯片基础设施。 当然，代价也不低——7万亿美元。（也就是7后面跟12个0） 我们认为，世界对AI基础设施的需求，包括芯片制造能力、能源供给、数据中心等，已经远远超过了目前的建设计划。 构建大型的AI基础设施和建立一个稳健的供应链，对于保持经济的竞争力至关重要。 在这方面，OpenAI将努力提供支持！ 目前，OpenAI面临的芯片短缺问题已经刻不容缓，正如他在上面这条推文的回复中所言——亟需更多的GPU。 对此，网友已经开始整活了—— 微软：Sam，我们完全支持OpenAI的使命，会提供推进您愿景所需的任何资源。 Altman：我需要7万亿美元。 微软：…… 7000000000000美元建立芯片帝国 WSJ近日发了一篇文章，描述了Sam Altman的「芯片帝国」野心。 显然，Sam Altman不仅致力于AGI的发展，现在他还有了一个更宏伟的目标：筹措数万亿美元，彻底改造全球的半导体行业。 如此宏大的规划，需要花费多少？ 据知情人士透露，资金需求高达5至7万亿美元。 5至7万亿美元，这是什么概念？？ 去年，全球芯片的销售额达到了5270亿美元，到2030年，预计还会增至每年1万亿美元。根据行业组织SEMI的估计，去年全球半导体制造设备的销售额为1000亿美元。 OpenAI早已陷入芯片荒。训练GPT-4，用了大约25000块A100 GPU 。而训练GPT-5，还需要5万张H100。如今，英伟达的H100售价为2.5万至3万美元。 目前生产的AI芯片，远远落后于预期的需求。只有立刻行动，才能确保十年内能有充足的芯片供应 而5到7万亿美元的巨额投资，已经远远超出当前全球半导体产业的规模。 根据证券行业和金融市场协会的统计，去年美国公司总共发行了1.44万亿美元的债务。而美国市值TOP2的两家公司微软和苹果，市场总值达到了惊人的6万亿。 Sam Altman的野心，可不仅限于AGI。 除了通过OpenAI发布ChatGPT，在2022年底引领生成式AI革命之外，他还在积极投资研究核聚变和给人类寿命延长十年的初创企业。 关注核聚变，当然是考虑能源问题。因为AI模型的训练和研究，对电力的需求极大。 因为在许多ML芯片中，计算性能的根本限制，就是功耗。 虽然H100理论上可以实现2,000TFLOPS 的计算，但在此之前，它就会遇到功率限制——因此每焦耳能量的FLOP是一个非常相关的跟踪指标 需要说服全球政府支持 要实现这个目标，Altman需要撬动的，是包括投资人、行业合作伙伴和各国政府在内的复杂全球网络，尤其是美国，因为对于美国而言，半导体产业是国家战略的重中之重。 当然，这些都难不倒「社交达人」Altman。 现在为了筹资，Altman联系上了中东土豪们，比如阿联酋的一些投资者。 其中身份尤为显赫的，就是阿布扎比最富有、最有影响力的人物之一——谢赫·塔赫努恩。 谢赫·塔赫努恩是阿联酋最有权势的人之一，是总统谢赫·穆罕默德的兄弟，还是阿联酋的国家安全顾问。 他还负责监督迅速扩张的商业帝国，并担任阿布扎比若干最强国家投资基金的主席。其中包括8000亿美元的阿布扎比投资局和另一家国有投资实体ADQ。 另外，他还担任国际控股公司和G42的主席。前者是一家庞大的企业集团，已迅速成为阿联酋最大的上市公司；而G42是一家雄心勃勃的AI公司，已经在去年10月宣布和OpenAI建立合作。 知情人透露，如果美国政府允许阿联酋政府扮演这样的角色，阿联酋政府将成为支持Sam Altman芯片帝国的最大后盾之一。 中东土豪出资，台积电建厂 此外，Altman走动的人中，还包括软银首席执行官孙正义，以及包括台积电在内的芯片制造企业。 在和台积电的谈话中，Altman表示，希望未来几年内建成数十家芯片制造工厂。 这些工厂由中东土豪出资，然后委托台积电建造和运营。 当然，OpenAI的老「金主」微软，也会继续对OpenAI为扩大芯片容量而筹资的努力表示支持。 据悉，Altman已经向微软CEO纳德拉和CTO Kevin Scott分享了自己的芯片帝国计划。 成本是个天文数字 建一座晶圆厂，Sam Altman要花多少钱呢？咱们来盘一盘。 开发2nm或3nm工艺技术的成本，高达数十亿美元，并且随着工艺节点的缩小，这一成本还在上升。 同时，一个能够大规模生产3nm或2nm芯片的现代晶圆厂，如今成本可达300亿美元。 并且，晶圆厂的成本还在迅速上升，比如一台低数值孔径（Low-NA）极紫外（EUV）光刻设备的价格，约为2亿美元，而高数值孔径（High-NA）的光刻机，预计售价在3亿至4亿美元之间。 一个领先的晶圆厂要想生产最先进的AI和高性能计算（HPC）芯片，这种设备怎么也得备上若干台。 地点选在哪里 这个大项目面临的另一个关键问题，就是新芯片工厂在哪里选址。 Altman倾向于选择美国，因为拜登政府预计在接下来的几周内，对台积电以及其他芯片制造商提供数十亿美元的补贴，以支持建设新厂。 然而，它们在美国扩建工厂，并不是一帆风顺的，而是遇到了重重波折。 比如，台积电在亚利桑那州价值400亿美元的项目，就遇到了延期、技术工人短缺和高成本的问题。 穆罕默德·本·扎耶德领导下的阿联酋，可在项目中发挥重大作用 可见，美国政府对于让外国控制堪称「数字经济命脉」的芯片，还是持谨慎态度。他们担心，阿布扎比会在AI市场占据一席之地。 今年1月，众议院议员特意致信雷蒙多，敦促商务部调查G42，并考虑对该公司实施贸易限制。 G42集团CEO Peng Xiao曾和Sam Altman签订协议 OpenAI杀入大模型Agent战场 想象一下，你只需简单地命令，ChatGPT就能帮你把文档中的数据转移到电子表格进行分析，或者自动填写并提交费用报告到会计软件中。 据知情人士透露，这正是OpenAI在开发的两种智能体之一——可以接管用户的电脑并自动完成一系列复杂的任务，如点击、移动光标、输入文本等。 此外，OpenAI还在开发另一类AI智能体，专门处理网络任务，如搜集企业公开信息、规划特定预算下的行程或预订机票。 在OpenAI看来，大语言模型不仅是支持ChatGPT等生产力聊天机器人的基石，它们还有潜力成为一种新型操作系统，甚至可以用于个人设备。而智能体的开发，便是对这种潜力的进一步加强。 具体来说，为了实现个性化的服务，以及像苹果的Siri那样快速响应，OpenAI这款潜在的智能体很可能需要部分安装在用户的设备上。 此外，公司还可能需要获取用户同意，使用其个人数据，如电子邮件和联系人信息，以及Word和Google Docs等商业应用中的信息来训练软件。 收入突破20亿美元，500强企业92%都在用 根据「金融时报」的最新报道，OpenAI的年收入已在2023年12月突破了20亿美元大关。 其主打AI产品ChatGPT的爆炸性成功，让它成为史上增长最快的科技企业之一——与谷歌和Meta平起平坐。 此外，在微软的大力支持下，OpenAI甚至有信心在2025年将收入翻一番以上。 据Altman介绍，截至去年11月，有92%的财富500强公司在使用OpenAI的产品，包括ChatGPT及其底层AI模型GPT-4。 与此同时，ChatGPT的周用户量也达到了1亿。 随着消费者和企业对生成式AI系统的兴趣与日俱增，不管是谷歌Meta这样的科技巨头，还是Anthropic、Mistral和Cohere在内的初创企业，都迫不及待地要将他们的AI产品商业化。 比如，谷歌刚刚就正式发布了由自家最强大模型Gemini Ultra加持的全新AI系统Gemini Advanced，月付20美元。 与此同时，谷歌还将Bard聊天机器人、安卓Gemini应用程序、Google Workspace中的所有Duet AI功能，通通整合到了Gemini品牌中。 不过，收入虽然达到了里程碑，但由于建立和运行模型的巨额开销，OpenAI在很长一段时间内都将处于亏损状态。 即便是微软已经承诺提供高达130亿美元的资金支持，OpenAI可能还需要筹集数十亿美元来满足这些成本。 马库斯：Altman是想接管整个地球！ 而对于Altman的宏伟计划，纽约大学教授马库斯的反应是：他真的太危险了！ 关于OpenAI每天创造100亿字内容的帖子，马库斯表示：这难道是件好事？ 7万亿投资的新闻爆出来后，马库斯干脆写了篇博文，论述「Altman的新野心会带来什么危险」。 简单来说就是——太多了。 他指出，OpenAI最近的一系列连环操作，让他感觉很不安。 首先，The Information在周三报道了这样一则消息：OpenAI正在研发一款智能软件，能够控制用户的设备完成复杂任务。 一旦用户发出请求，软件就会自动点击、移动光标、输入文本…… 紧接着第二天，WSJ就报道了第二则新闻：Altman正在寻求数万亿美元的投资，重塑芯片和AI行业。 马库斯表示，这将对人类造成巨大的危险，任何人都无法预测所有可能发负面后果。 首先，恶意接管智能体、智能体犯错，都会导致巨大的风险。 在短短的14个月里，许多LLM的安全问题已经暴露无遗。 2023年2月，欧洲研究人员发现，LLM很容易受到间接提示注入攻击，可以通过偷偷摸摸的提示欺骗LLM。 3月，一名X用户发现了一个安全漏洞，该漏洞允许他「接管某人的帐户，查看他们的聊天记录，并在他们没有意识到的情况下访问他们的账单信息」。 大约在同一时间，安全研究员Johan Rehberger记录了一个「数据泄露」漏洞，其中「攻击者可以在提示注入攻击期间使用图像Markdown渲染，在未经用户同意的情况下将数据发送到第三方服务器」。 如果OpenAI的软件可以接管我们的设备，那对犯罪分子来说，一个诱人的巨大漏洞就会打开。 在一个可以写电子邮件、预约、签署支票等的系统中，不可靠、不理解和幻觉的后果都会升级。 而且，在某种程度上，智能体会直接采取行动，人类被排除在循环之外。将城堡的钥匙交给一个LLM，简直是疯了。 另外，他们可能获得70万亿美元的回报吗？ 即使全世界的印钞供应量，也只有这个数字的一半左右。实物和虚拟货币的总量，略低于10万亿美元。把所有的房产、车辆、物资等加起来，可能会达到一万亿美元。 从风投的角度，这笔生意看不到回报。 而且，就算7万亿美元的赌注成功了，收益也不会公平地再分配。它会导致急剧增加的失业率和社会不平等， 以及更严重的问题，撕裂人类社会。 而如果OpenAI破产了，谁会拿着这个钱袋子呢？ 网友：你别背叛人类 同样，很多网友的反应也是：别了吧。 甚至有人表示：你是想把我们都变成电池吧？ 「我觉得董事会炒了他是对的。」 「在解决ASI对齐问题之前就构建大规模的AI基础设施，这完全是反社会的。请不要这样鲁莽、狂妄自大了。你并不是非要成为全人类的叛徒，才能变得富有、成功、有影响力。」 「不，世界需要的是可以像人类和动物一样用更少的计算和能量就可以学习的AI模型。AI需要从巨型数据中心的梦幻世界中解脱出来了。」 参考资料： https://www.ft.com/content/81ac0e78-5b9b-43c2-b135-d11c47480119 https://www.wsj.com/tech/ai/sam-altman-seeks-trillions-of-dollars-to-reshape-business-of-chips-and-ai-89ab3db0?mod=tech_lead_pos1 https://garymarcus.substack.com/p/what-could-possibly-go-wrong-with?r=42xwy&utm_campaign=post&utm_medium=emai

AI大模型时代，传统软件将被彻底颠覆 以GPT为先驱的AI大型模型正催化着企业架构的一场革新，AI时代的用户，到底需要什么样的软件？如果AI大模型彻底集成在IM中，集成在群聊中，集成在小程序中，传统的软件架构可能会被彻底的颠覆？ "In-APP Chat"和"In-Chat APP"之争 在企业中的应用搭建中，APP应用系统负责结构化数据为基础的流程和交易，而Chat负责负责非结构化数据为基础的沟通和协同。这两个体系在企业的架构体系下应该怎样的融合呢？ 在架构整合上有两个模式，"In-APP Chat"和"In-Chat APP"，这代表着完全不同的理念。一个是以系统和流程为中心，一个是以人为中心。 In-APP Chat 在企业应用领域，“In-APP Chat”指的是在应用程序内部集成的聊天功能。这种模式允许用户在使用特定应用程序时同时进行即时通讯，常见于社交媒体应用、在线零售平台、客户服务软件等。比如，在电子商务平台上，顾客可以通过应用内的聊天功能直接与卖家交流。这不仅提高了用户体验，也使得沟通更加便捷和高效。 企业应用通常是基于结构化数据和流程构建的，通过固定表单来组织和交互信息。然而，用户对于系统的反馈，如投诉或使用上的困难，常常超出了系统的预设范围。为应对这一挑战，许多企业应用采用了In-APP Chat模式，集成了独立的即时消息（IM）工具，如CRM、HR或报表系统，从而使得用户能够以非结构化的语言方式进行反馈。这种集成提供了一个平台，方便用户表达他们的需求和问题，增强了应用的互动性和可用性。 然而，GPT大模型广泛应用之前，这些IM工具主要只是作为一种基本的信息反馈渠道。在面向消费者（2C）的电子商务应用中，借助于海量用户和大数据的积累，这些IM工具能够对非结构化的沟通内容作出更智能的响应。相比之下，许多面向企业（2B）的应用，由于反馈频率相对较低，其IM工具在智能化方面的发展就显得较为缓慢。因此，在这些企业应用中，即使集成了IM工具，非结构化沟通内容与系统的真正集成仍是一个挑战，导致了智能化水平的局限。 在In-APP Chat架构中，应用程序内部的结构化操作是主要焦点，而聊天功能则充当着处理特殊情况和提供异常反馈的辅助角色。在这种架构下，当用户需要与多个应用中的不同用户沟通和协同工作时，他们通常必须打开各自的应用，逐一进行沟通。希望打通不同系统之间的IM，在企业环境中非常具有挑战性，因为实现不同部门间系统和流程的整合往往复杂且耗时。相比之下，采用群聊或邮件等非结构化沟通方式来推动工作进展，在企业中通常会更加简便和高效。 因此，为了实现更流畅和高效的工作流程，企业需要在严格的应用架构和更自由的沟通模式之间寻求一个合适的平衡点。这不仅涉及技术的选择和应用，更是对企业工作方式的一种调整和优化。 In-Chat APP In-Chat APP"模式指的是在聊天应用或平台内集成多种其他应用的功能，不仅支持基础的文本、语音、视频聊天功能，还能整合如支付、订单处理、数据查询等多种服务。例如，微信或Slack等聊天平台就允许用户访问第三方服务、管理日程，甚至进行交易。其核心思想在于把聊天平台打造为众多服务交互的中心，促进应用间的无缝集成，为用户带来更丰富、一体化的体验。 微信小程序便是“In-Chat APP”理念的典型实例，它强调“无需下载、用完即走”的便捷性。这些小程序在技术上既非传统的Web应用，也非原生应用，而是一种介于两者之间的新型状态。它们在技术上具有制作成本低、内存占用小、运行快速、敏捷迭代、易于部署、具有丰富的延展性等优势。微信平台及其小程序的理念主要聚焦于打造一个开放而多元的生态系统。微信本身被视为一个自然生态，其中包括的公众平台（如订阅号、服务号、小程序）则像土地，提供支持和生长的基础。微信支付则被比作空气和水，是这个生态系统的重要组成部分。 在这个生态中，成千上万的公众号和小程序象征着生态中的动植物，它们在优胜劣汰的环境中生长，形成一个去中心化的动态系统。微信不提供中心化的流量入口，而是鼓励在这个平台上的自然和健康竞争，确保最适合用户的产品和服务能够脱颖而出。在微信之后，一些超级企业级的IM平台，例如企业微信，飞书，钉钉等也走向了In-Chat APP的发展模式。 当然，微信小程序还有很多的限制，微信群对于小程序只是作为信息传播的渠道，而不是真正的双向互动。小程序不能自动感知群聊内容，导致其与个人用户或群体之间的互动仍处于较为浅层的阶段。要实现"In-Chat APP"愿景所面临的挑战不仅限于平台开放性、标准化、权限问题和与大型互联网公司的竞争，还包括其他一些关键问题： 用户体验的一致性：在一个聊天平台中集成众多不同的小程序或服务时，实现这些服务之间的顺畅集成是一项技术挑战，保持用户体验的一致性是一个设计上的挑战。每个小程序或服务可能有自己独特的界面和操作方式，这可能导致用户在使用时感到混乱或不便。 数据安全和隐私：随着越来越多的功能和服务集成到聊天平台中，如何保护用户数据的安全和隐私变得尤为重要。特别是当处理敏感信息，如支付数据和个人身份信息时，确保数据安全和符合隐私法规是必须考虑的因素。 内容监管和质量控制：随着更多第三方服务接入聊天平台，如何监管这些内容，确保它们的质量和合规性，是平台运营者需要面对的问题。 为了深化In-Chat APP的应用，还需进一步提升这些平台的互动性和集成度，使其能更全面地服务于用户的多样化需求。 新交互时代，从定制菜单到千人千面 在传统软件产品设计中，流程通常从行业最佳实践的抽象开始，首先是业务拆解，接着是流程和制度设计，然后是数据结构设计，最后才是针对用户的表单交互界面设计。这种设计理念普遍存在于大型生产、制造、零售企业，如ERP系统。在这些系统中，用户交互体验通常不是首要考虑，因为大规模运作所需的标准化和用户交互所需的灵活性往往难以同时满足。 相对于传统软件产品设计，那些注重个性化交互界面的定制化软件通常采取不同的生产流程。这类产品先从用户界面（UI）和高保真界面设计着手，然后再反向处理底层业务和数据逻辑。这种以UI为核心的设计方法，在面对用户偏好频繁变化时，可能会显著影响软件系统的设计和开发效率。 特别是在长链路决策的企业级管理软件中，不同层级的领导各有独特的偏好。由于这些对项目和资源有决策权的高层领导可能需要负责多个部门，他们不一定是产品和技术领域的专家，因此在短时间内理解复杂的系统后台设计逻辑对他们来说颇具挑战。软件开发者，可能很难约到足够的时间与高层领导讨论和对齐需求，但是高层级的领导在听汇报的时候往往会更关注用户界面和交互流程。这种方法在灵活性和用户定制化方面虽有优势，但也需要在多方面平衡，以确保软件系统的整体效率和有效性。 近年来，在软件交付过程中，诸如Mendix、OutSystems、云端设计平台Figma、腾讯云的微搭等工具，都展示了这种思路的实际应用。这些低代码平台极大地便利了软件设计和开发团队，使他们能够通过简单的拖放操作快速搭建起基础的软件交互界面。然而，这种低代码方法也有其局限性。一旦软件被交付给用户，其交互界面和流程便基本固定下来。这意味着，当新用户提出新需求时，系统可能需要进行重大调整或更新。 随着GPT等大型AI模型的出现，技术进步正在根本上改变软件设计和交互方式。像Midjourney、DALL·E等AI模型正在扩展其能力范围，在图像生成，艺术创作，用户界面设计等领域展现出卓越的性能。AIGC通过大规模训练和学习，已经掌握了生成视觉艺术作品的能力，从简单的线条素描到复杂的色彩组合，能够创作出具有美感和原创性的艺术作品。软件如Pika和Runway已经发布了全新的AI模型，支持多样化的视频创作和编辑功能。这些功能包括3D动画、动漫、卡通，甚至电影风格的视频制作。更激动人心的是，这些工具能够精准控制和编辑视频内容，从而大大拓宽创意表达和个性化内容制作的可能性。 这些技术上的革新引发了我们对未来软件交互方式的深思。近年来，流行的短视频和长视频APP已经摒弃了传统软件中的各种按钮和菜单，用户与主播、商家之间的交互更多采用弹幕和聊天对话框。我们不禁思考，未来企业软件是否也会向这一方向发展。视频作为一种高效率的信息传递方式，尽管相对消耗更多流量和算力，但它提供了最直接、对脑力消耗最小的交互形式。传统的菜单、模块、流程和字段可能仅是非结构化信息与结构化数据之间的过渡桥梁，这种集体抽象与个体风格的不适配可能增加个体的学习和使用成本。 如果硬件和算法的性能足够强，理论上AI就能在短时间内生成定制的交互式视频内容。例如，AI能够在1秒内生成用户需要的界面，性能接近于原生的前端渲染的性能，那么传统的软件交互方式可能就不再必要了。 例如，“Screenshot-to-code”这个最近在GitHub上爆红的项目，通过扫描图片生成代码，便是这种变革的一个例证。几年前，这样的技术可能是创业项目的核心，现在，通过调用GPT-4的API，这一功能就能轻松实现，意味着任何用户只要有理想的参考软件界面，就能轻易实现个性化定制需求。这些进展不仅展示了AI技术的发展速度，也预示着未来软件交互方式的潜在变革。 如果AI大模型能够充分了解一个系统的后台数据和逻辑设计，了解系统的权限，了解一个个体的用户界面与流程偏好，软件能够根据每个用户的喜好和需求来调整其界面。这种设计允许用户根据个人偏好定制软件界面，从而提升工作效率和用户满意度。这种“千人千面”的界面设计不仅提升用户体验，也增强了软件的适应性和包容性。未来的软件不再是一个固定的平台，而是一个能够根据用户需求动态变化的环境。这种变化不仅体现在视觉元素上，也体现在交互逻辑和功能的适应性上。 AI Agent：连接个体和系统 当一个系统的用户界面是“千人千面”的时候，软件系统可能就不再需要一个独立的系统前端了。随着人工智能技术的发展，特别是在“In-Chat APP”（聊天内应用）概念的兴起下，软件系统的用户界面正变得高度个性化。用户可以在一个统一的聊天界面中完成多种操作，无需切换不同应用程序，从而实现数据和功能的无缝集成。例如，在企业软件中，用户可以通过聊天对话框请求查看业务报告，软件系统的AI Agent自动调用商业智能（BI）系统，将报告以小卡片形式展示在聊天界面中。这不仅提高了操作便捷性，也为用户提供了更直观、灵活的交互环境。 AI大模型可以解析用户的文本输入，理解用户的请求和需求。它不仅限于识别关键词，还包括分析语境、情感以及特定的用户意图。例如，在一个企业的报表系统中，用户可能通过聊天输入“显示上个季度的销售报告”，系统AI Agent则需解析这一请求并识别出具体的操作意图。 此外，AI Agent也负责处理用户权限相关的问题。它根据用户的身份和权限，决定用户能访问和操作的数据范围。比如，不同级别的管理人员看到的数据和报告内容会有所不同，AI Agent会自动调整显示的内容，以符合用户的访问权限。 针对用户的请求和权限，AI Agent能够动态地组织和调整用户界面。这意味着用户界面可以根据用户的需求和操作习惯进行个性化调整，如对于经常查看某类报告的用户，AI Agent可以优化界面布局，使这些报告更易于找到和访问。 在理解用户请求之后，AI Agent会负责调用后端系统以获取相应的数据，并以用户易于理解的形式展示结果。这可能包括生成图表、报表或其他视觉化数据表示，AI Agent会根据用户的偏好和历史交互选择最合适的展示方式。 最后，除了回应用户的直接请求，AI Agent还可以提供更深入的交互和反馈。例如，在用户查询某个数据点之后，AI Agent可以基于用户的兴趣和历史行为推荐相关报告或提供深入分析。 通过理解用户的语言和意图，管理用户权限，动态组织用户界面，以及提供个性化的数据展示和反馈，系统AI Agent在实现高效、直观和个性化的用户体验方面起着至关重要的作用。随着AI技术的不断进步，我们可以预期这些AI Agent将提供更加智能、适应性强和用户友好的交互体验。 超级AI助理 在企业应用领域，流行的企业协作软件，如企业微信、钉钉、飞书、Microsoft Teams和Slack，正在通过这种“In-Chat APP”架构实现变革。这些平台成为沟通和应用集成的中心，用户可以在聊天界面中直接执行任务，如审批、报表查看、人力资源管理等，大大简化了工作流程。这种集成方式不仅提高了效率，也提升了用户体验。 “In-Chat APP”集成更多的应用和系统，其有可能会演化升级为一个超级AI个人助理，用于跟各种软件系统的AI Agent打交道。AI个人助理可以实现跨APP的交互，类似于电脑上的RPA（机器人流程自动化）功能。例如，它们能够将信息从一个APP快速复制并发布到多个APP中，可以将个人的偏好传递到多个系统中。个人数据不再孤立于各个APP之中，而是被自动集成到个人专属数据库中，不断迭代进化我们的超级AI个人助理。超级智能AI助理可能会促使APP的演化，使个人用户能够根据自己的需求定制与各种APP的交互方式，用不同APP的功能打造出用户的虚拟APP。 超级AI个人助理在传递信息和接受用户操作反馈的过程中，可以不断地自我训练，使其判断与用户的判断更加一致。这种基于原生数据的训练，能够精准模拟个人的思维和决策方式。随着技术的进步，AI助理将成为用户在数字世界中的智能化身，实现数字与物理世界更深入和无缝的融合。 每个企业都有其独特的愿景、使命和价值观，在业务和流程上形成了一套具有市场竞争力的标准体系，各种各样的数字化记录、系统和决策可以帮助企业训练自身的AI Agent。对于企业、组织和特定岗位，也可以开发自己的AI数字分身。每种AI Agent都有其特定的作用和应用范围，共同构成了一个多层次、互联的智能系统，旨在优化企业运作的各个层面。 企业级的AI Agent，它作为整个企业的智能代理，致力于整合并反映企业的战略、文化和政策。企业的AI Agent的角色不仅仅是一个信息处理者或数据分析器，而是一个全面的战略助手，帮助企业领导层在市场分析、风险管理甚至战略规划方面做出更明智的决策。组织部门的AI Agent更关注于特定部门如销售、市场或人力资源的需求和流程。它们能够在部门内部优化工作流程，提供深入的数据分析和报告，辅助部门负责人更有效地管理资源和团队。特定岗位角色的AI Agent，更专注于岗位的专业性，专注于提高个人员工的工作效率和能力，它们能够帮助员工管理日常任务，提供专业知识支持，甚至在职业发展和技能培训方面提供建议。 这些AI Agent的组合可以扮演多种角色，例如新员工的入职导师，帮助他们快速熟悉公司文化和工作流程；作为业务顾问，为特定项目或决策提供数据驱动的见解；以及作为协作促进者，帮助团队成员之间的有效沟通和协作。这些AI Agent不仅仅是信息和流程的管理工具，它们还能够根据企业的发展和员工的反馈进行自我学习和迭代，从而不断提高其效能和适应性。 在这个系统中，企业的AI Agent确保整个企业沿着正确的战略方向前进；组织部门的AI Agent优化和强化部门的内部运作；而岗位角色的AI Agent则在个人层面提供支持，确保每个员工都能在其岗位上发挥最大潜力。这种多层次的AI Agent布局，不仅提高了企业整体的运营效率和决策质量，也增强了员工的工作满意度和职业成就感。 总结与思考 以GPT为先驱的AI大型模型正催化着企业架构的一场革新。在这个变革中，‘In-Chat APP’的架构模式在未来的竞争者将会占据主导地位。这种模式下，传统软件系统转变为后台驱动的实体，依靠AI Agent与用户进行交互。每个系统通过其AI Agent与用户的AI Agent沟通，在用户面前呈现的是一个‘千人千面’的界面，从而创造出高度个性化的用户体验。 随着AI技术的不断进步，我们可以预见一个由智能代理主导的企业世界，其中每次交互都是定制的，每个决策都是数据驱动的。在企业业务不断开展的过程中，这些AI Agent与每个员工一起共同学习，参与共同决策，成为企业运营和创新的关键部分。这种与AI Agent的协作和共生关系，使企业在数字化转型的道路上走得更远，将引导企业走向更高效、智能化的工作环境，最终不断迭代升级，形成一个更加灵活、响应式的组织结构。

拿到 Vision Pro 的这段时间，我们玩儿遍了几乎所有的热门应用。 实际体验和之前外媒博主的总结如出一辙，尽管上头前已经对这台设备有了一定的了解，但亲自使用后，还是会有一些小小的震撼。 在逐渐习惯只用手眼的交互中，我们也搞清楚了「空间计算」的真正含义： 空间交互 空间影像 空间音频 苹果用这三板斧，构建起了 Vision Pro 的护城河，并在 UI 和应用间，创造了一个全新的生态。 苹果 CEO 库克将空间计算定义为「计算技术新时代的开端」： 如同 Mac 将我们带入个人计算时代，iPhone 将我们带入移动计算时代，Apple Vision Pro 将带我们进入空间计算时代。 上述的产品都对应着不同的交互习惯：Mac 有键鼠触控板，iPhone 有食指大拇指，而 Vision Pro 拥有整个身体。 Vision Pro 的空间交互，需要手眼口的相互配合：双眼充当光标定位（鼠标光标），手指负责确定（鼠标右键），语音作为输入方式（键盘）。 为眼睛，定制一套新系统 我们在实际体验中，发现了「眼动」在 Vision Pro 中拥有很高的权重，以至于 UI 的每个细节设计都在围绕眼睛展开。 每次长时间佩戴 Vision Pro，苹果肌的压力属实有点大，但眼睛反而不会太累，最主要的原因是：界面被设计成眼睛喜欢的样子。 首先，Vision Pro 所有界面都会出现在屏幕的正中央，这里是看东西最舒服的区域，减少了颈部和身体的移动，也减少了眼球大范围的转动。 其次，所有界面在刚出现时的默认距离适中，不会太近看不全，也不会太远看不见；另外，观感不适往往还来源于眼球不断地调整焦距，和许多司机用不惯流媒体后视镜一个道理。 Vision Pro 还为此做了同一界面「近小远大」的动态尺寸调整，以此减少人眼对焦的次数，尽量将焦距调整区间调整在很小的范围里。 比如盯着 Safari 上方的网页栏时，会有突出的高亮效果，实际上后面的界面也在同步进行「虚化+后退」，这样的联动能尽量减少焦点的位移。 也正因为「突出高亮」的效果，我们很轻易能识别选中的目标，省去了许多「找光标」的过程。 而且长时间盯着主界面的菜单栏，还会出现详情信息，这个照搬 3D Touch 长按的「悬停」效果，能隐藏很多文字，使界面尽量简洁。 这几天的实测体验，我们还发现了 Vision Pro 对「中心」的重视。 一方面， Vision Pro 采用了大量的圆形（圆圈、药丸形、圆角矩形）和柔和的界面曲线。没有棱角不仅不刺眼，而且还有助于精准识别，因为圆形可以把目光下意识地集中在目标的正中央。 而且苹果还规定了 visionOS 每一个图标的大小和间距：用于眼部交互的图标总大小不能小于 60pt，并且图标之间的间隔需要在 16pt 以上。这样的要求可以帮助眼睛快速定位，同时也减少了「看错」的可能。 再者，多界面的空间布局呈球形，而并非像照片墙一般整齐排列在同一个平面，同时打开若干个应用，随意放在前方的任意位置，不管如何排列，所有界面的垂线交汇点，就是我们的眼睛。 每一位体验过的小伙伴都反馈到，感觉站在 Vision Pro 的球心。 手势操作，运筹帷幄 手势操作，有一定的学习门槛。 Vision Pro 在开发者大会中公布了六种常用手势，可覆盖大部分的操作场景。 用 iPhone 上的操作类比会更好理解这六种手势互动： 拇指轻触一次食指：相当于轻触点击一下 iPhone 屏幕 拇指轻触两次食指：相当于双击 iPhone 屏幕 拇、食指捏合一段时间：类似于按住 iPhone 屏幕一段时间，放大指文本 拇指和食指捏合并拖动：用于滚动和移动窗口位置 左右手同时摆出食指拇指捏合，并同时向内/外移动：调整窗口大小 左右手同时摆出食指拇指捏合，并旋转：操纵目标的显示方向 设备实际上对手的识别范围很广，放在腿上或桌上，用最自然的姿势就能触发相应指令，无需刻意高举在半空。 手势操作最大的难题是，在缺乏真实触觉的情况下，尽可能模仿出直接触控的效果。得益于细节上的优化，Vision Pro 在模拟真实这方面，做得很好。 以虚拟键盘为例，当我们伸手触摸键钮时，指定字母的亮度、位置、大小会随之一通变化，并且还会有苹果祖传的解压声效。 通过一系列的动效，Vision Pro 弥补了原本缺失的感官信息，极大程度地还原了真实物体该有的反馈，现实中不存在的物体，开始看得见也摸得着。 例如一款适合全年龄段的游戏 A Cozy Loóna，在把相应的物体放到合适的位置时，能很深刻地感受到「东西就在手里」。 两根手指捏和为选中并改变目标物体位置，两只手一起就能随意旋转、摆放并放大缩小整个 3D 虚拟空间。 空间操作在当中最大的意义是，当游戏走进专业应用，就把遥不可及，变成了手到擒来。 比如在 JigSpace 中，我们可以零门槛、零成本地拆解发动机、航天器的 3D 模型，从开发者的视角一层层剖析产品细节。 之前的消费电子展也有过类似的裸眼 3D 屏幕或简单 3D 模型交互，但很少见到把显示效果、操作互动无缝融合的软硬件，而 Vision Pro 依靠众多的感知元件扫描空间信息，并把虚拟物体的位置信息、阴影处理、透视关系等，接近真实地表现。 这给工业设计和交互式的 3D 知识科普提供了全新思路，起码就亲身体验讲，JigSpace 绝对是一款讨喜机械迷的空间应用。 类似的专业应用在 Vision Pro 里不算少，医疗软件 Surgical AR 在当中能排上前三。 这是一款基于微软 HoloLens 2 的 AR App，医生通过软件就能看到患者的 MRI 和 CT 影像全息图，观察病灶的内部结构。 以前的医疗影像图是把若干切面图片铺在一张相片上，将其组合在一起分析还需要医生一定程度的「脑补」，Surgical AR 打破了二维限制，不管是日常检查还是术中对比，医疗人员都会获得更直观的三维视角。 加上 Vision Pro 的空间能力，只用动动手，用最自然的动作，完成最专业的操作：若干个界面在眼前随意排布，3D 影像也能通过调整组件显示不同位置的扫描结果。 此前，SurgicalAR 已经得到了美国 FDA（食品药物管理局）的认证，并被评为 2023 年时代杂志最佳发明之一；如今在 Vision Pro 中，它的价值被进一步提升：在更轻便的设备落地，并拥有了更多自定义的可能。 在这些娱乐和专业的应用里，我们逐步理解了手眼操作对 Vision Pro 的意义： 尽管 Vision Pro 的技术原理基于 VR，但经过一周的体验，能明显感觉到苹果在尽力融合 VR 与 AR 技术，二者的统一，则是通过手眼协同的空间操作，我们的肢体成为了连接两大技术阵营的桥梁。 影音娱乐，杀手级应用 众多评测对 Vision Pro 的其他功能褒贬不一，但在观影效果上却保持了高度一致：惊艳。这也是我们最好奇的亮点之一。 在深度体验了观影软件后，我们发现了 Vision Pro 惊艳显示的原因。 高素质的屏幕，是一切优秀成像的地基，著名拆解团队 iFixit 将 Vision Pro 拆开后用显微镜观察发现，屏幕区域的像素值为 3660×3200px，相当于每平方英寸里装了 230 万个像素 更具体的类比，苹果在 Vision Pro 上，将 54 个像素塞到了 iPhone 15 Pro Max 的一个像素里。 这也解释了为什么我们在「虚拟自然景观」里，能看到 1:1 成像效果的自然景观，仿佛云端、雪山、沙漠甚至月球表面，就在你的眼前。 好画质+好应用，是 Vision Pro 建立生态大厦的下一步，其中体育观赛感受的升级，是最明显的变化之一。 如果你经常观看体育赛事，有几个痛点你大概率遇到过： 赛事信息显示不全，得分、助攻、犯规、暂停数、效率值等数据不可在同一屏幕兼得； 同时进行的不同场次很难在一个设备里并行观看； 比赛内容几乎完全由导播说得算，观众一般只能被动接受。 Vision Pro 用高度自定义的空间页面布局完美破局，所见之处皆为屏幕也突破了传统电子设备的单一屏幕，构建视频群组。 NBA App 把比赛界面分成了四个区域，根据自己的需要把比赛直播、球队信息、球员数据、比赛场次等放在不同的位置，我们在 Vision Pro 里不再是被动接受的观众，而是纵观全局的导播。 再者，受益于空间音视频的加持，Vision Pro 也开启了云演出的下一个形态。 沉浸式演唱会软件 AmazeVR 把我们的视角带到了舞台上，不再局限于坐在台下的视角。当中的舞者和歌手，似乎专门为你开了专场，超 4k 的分辨率+空间音频，极大程度地还原了现场的音效和舞美，也是让云演出真假难辨的头号功臣。 我们惊叹于 Vision Pro 对艺人真人形象的还原，毫不夸张地说，她就站在你的面前，镜头拉近时，那种真实感甚至会产生些许害怕。 目前 T-Pain、UPSAHL、Megan Thee Stallion Megan Thee 和 AESPA 等艺人团体的作品，都已陆续入驻 AmazeVR。 在体验 Vision Pro 应用的这些天，感触颇多。 首先，我们强烈建议对苹果头显感兴趣的各位，要亲自佩戴感受，无论是官网的宣传视频还是我们的文字总结，都无法复现 Vision Pro 真实的显示效果。 另外，尽管 Vision Pro 的价格和适配生态依然无法走进大部分人的生活，也并没有成为下一个消费电子时代的终极形态，但它的未来，值得期待。 消费电子设备作为工具，在设计之初，就需要准确定位其使用场景，找到适合的人群和运用空间，才能让新技术走向大众市场。 许多人在讨论 Vision Pro 是否会成为下一个 iPhone，就像当年对 iPad 定位的担忧一样，起码从目前的使用场景看，它不会也不可能替代手机的地位，因为二者从来都不是一个赛道的竞品。 iPhone 的便携性，是最大的优势，可随身携带、随时拿出、站着坐着躺着都能用，不受时间和空间的束缚，作为「全才并非专家」的 iPhone 或者说手机，也不能胜任所有工作，最简单的例子：我们几乎看不见办公室的伙伴用手机来做表格、写文章、剪视频。 Vision Pro 亦然，在找准它的适用场景的同时，其实也在回答一个更深入的问题：空间计算到底有什么用？ 从苹果给出的几大定位，不难看出 Vision Pro 或者说空间计算最大的用武之地，就是「沉浸式」的场景：巨幕观影，一比一呈现的霸王龙，NBA 的场内观赛视角，可在任意位置摆放的网页与界面…… 这些都是一台手机，甚至是其他设备不能给予用户的独特体验。 更重要的是，这台苹果头显将人与空间、现实与虚拟完美的串联起来，我们用眼睛实现导航、用双手进行操控、用语音充当输入，再利用超 4K 的显示屏和三维渲染实现输出，一起构建了 Vision Pro「人本位」的交互生态。

▲卢西塔尼亚号皇家邮轮. 图片来自：wikipedia 巨大的烟囱，明媚的阳光，起航中的邮轮展现出一幅令人印象深刻的景象。英国卡纳德邮轮公司（Cunard）的卢西塔尼亚号皇家邮轮（RMS Lusitania）配备了与其对手不同的新型发动机，并将打破跨洋航行的最快纪录，而且不是一次打破，是两次。 这段感言由一位记者于 1907 年 9 月写下，为记录世界上最大的远洋邮轮，开始它的第一次跨大西洋航行，彼时的船上有 3000 人。 117 年后，当今世界上最大的邮轮「Icon of the Seas」——海洋标志号，从世界邮轮之都迈阿密开启了首次航行，此时船上的乘客数，是当年的三倍。 这是国际邮轮公司皇家加勒比旗下的第 27 艘大型邮轮，此次启航，和邮轮的名字一样，有着标志性意义： – 最大吨位的邮轮，打破「绿洲系列」邮轮尘封了 12 年的世界纪录 – 皇家加勒比旗下首艘 LNG（液化天然气）动力船，虽然环保人士对此评价褒贬不一 – 拥有海上最大的水上乐园、水滑梯和瀑布 – 最大的泳池吧台 – 最多的客房类别 …… ▲ Icon of the Seas. 图片来自：Shipspotting.com 如果站在海洋标志号的船底，那既可以亲眼见到人工业制造成果的壮伟，也会在巨物的压迫感下，感受到自身的渺小。 巨型邮轮？不，是飘浮城市 这是一座经过 7 年构思、900 多天设计与建造的「海上宫殿」，也是凝结了当今世界最顶尖的造船工艺的「移动城市」。 大，是海洋标志号最显著的特点。但到底大成什么样？凭什么说它是世界上最大的邮轮？我们从不同的维度观察，会有更直观的感受。 首先要请出泰坦尼克号，它除了在影视上留下了浓墨重彩的一笔，还成了巨物对比中的常用标准单位。 海洋标志号就像是泰坦尼克号的大哥，足足大了两圈。 ▲ 图片为对比示意图，海洋标志号实际比后方船只还要大：xxx 来到侧边，海洋标志号也长出近 100 米，船体总长来到了 365 米，大概能赶上四个足球场，从船头走到船尾，大约需要 15 分钟。 虽然官方没有明确给出海洋标志号的高度信息，不过从 20 层甲板数可以推测出，实际高度在 80 米左右。 ▲ 海洋标志号 vs 泰坦尼克号. 图片来自：rollingsteel 总吨位数，可以衡量邮轮大小和稳定性。3 个小时的电影都没拍全的泰坦尼克号，也只不过是海洋标志号吨位的 1/5。 同时，25 万吨的量级，也打破了皇家加勒比「绿洲系列」在 12 年前创造并延续至今的最大邮轮世界纪录；再夸张一点，这比世界上最大的航空母舰「福特号」还要大两倍有余。 吨位大，意味着更多的活动空间和载客数量。海洋标志号的舱房数量为 2805 间，按照「故宫房间计数法」换算，每天睡一间，需要 7 年半才能睡完所有房间。 ▲ 完美家庭别墅，海洋标志号上的顶级房型 官方给出的全船满载人数为 9950 人，当中包括了 7600 名游客和 2350 名船员；不过基于双人入住的载客量 5610 却小于海洋奇迹号（之前世界上最大的邮轮）的 5734 ，此消彼长，海洋标志号则拥有了更大的人均空间和更舒适的邮轮体验： 1 个大型水上乐园，1 个溜冰场、1 个剧院、6 个水滑梯、7 个泳池、 40 个餐厅酒吧 这是船上最博人眼球的娱乐项目群，也是 1 万到 50 万元人民币票价里，占比最大的成分。 游乐场、CBD，你想的样子它都有 「海洋标志号」必将成为国际邮轮度假体验的新标杆。 皇家加勒比国际邮轮总裁兼首席执行官 Michael Bayley 对海洋标志号的评价毫不吝啬，当然，当产品造价来到 20 亿美元（约合人民币 143 亿元）时，也就没有了谦逊的必要。 让游客尽可能地享受旅途，让造价成本看得见摸得着，才是邮轮娱乐化的核心工作。 皇家加勒比的首席信息官 Jay Schneider 认为它们是一个「兼具动与静」的品牌，抱着这样的设计理念，海洋标志号的娱乐空间形成了动静兼具的八大主题。 肾上腺素不能停 Thrill Island 勇者之境是海洋标志号的水上乐园，游客几乎可以在园中体验到所有的水上娱乐活动，六条滑梯的六种玩法，也打破了六项记录。 当中的绿色漩涡（Storm Surge）是海上最大的激流装置，一船可坐 4 人；蓝色狂飙（Storm Chasers）则为海上首个双人组对竞速滑道。 设计师为了更刺激的游玩体验，还将三条滑道靠近船体边缘的转弯处，换成了亚克力透明材料，在游客极速通过时，惊险感被拉到最大。 Schneider 解释到这样的设计可以最大限度地让游客尖叫：「在经过滑道透明部分的时候，快感是最大化的」。 另一项高空运动虽然跟水没太大关系，但刺激感一点不输前者：在距离海面 47 米的高空漫步的王者之巅（Crown’s Edge）。 面对深不见底、浩瀚无边的海景，绳索的保护好像也不太能按捺飙升的激素。这时候从全景视角望向海洋标志号，站在上面的游客一定是全船最显眼的那一个，因为这个项目，就安排在邮轮大 logo 的正前方。 旅行需要慢下来 比起前面的惊险刺激，Chill Island 云海之境 板块会略显清净，船上的大部分泳池都集中在这一片区域。 ▲ 休闲区. 图片来自：CBS 58 皇家加勒比首个泳池悬浮酒吧 Swim & Tonic，是甲板上最热闹的地方，调酒师和驻场 DJ 都会在泳池酒吧里增添氛围感。 紧挨着酒吧的皇家湾 Royal Bay Pool，是邮轮上最大的泳池，里面装了超 40,000 加仑的水，而且配有水下躺椅和高耸半空的圆形小泳池，坐在上面就能获得整个空间里最好的景观视野。 在休闲区域的最顶端，是离海平面以上 41 米的天际之境 The Hideaway，这里是海景最佳观景台，并且海上的第一个无边泳池，就位于此处。 ▲The Hideaway. 图片来自：Reddit 无边泳池是近些年来旅游打卡的必去点，海洋标志号也融入了无边的设计——无边泳池天空之眼 Cove Pool 和邮轮边缘融为一体，透明的玻璃也让泳池和海面打通了界限，不管是视觉冲击还是拍照分享，邮轮上的无边感，都是作弊一般的存在。 海洋标志号在设计之初，就将海滩度假、度假村和主题公园的元素结合在一起，因此除了上述的游玩设施，海洋标志号还提供了商业中心和美食街。 奇趣之境 Surfside 集成了餐厅、酒吧、旋转木马、游艺厅等场所，上至老人下到小孩儿都能在这个片区找到自己的舒适区。 同时，这片区域也是乘客登船后通向客房的必经之路，当中还隐藏着海洋标志号颠覆传统的设计细节。 重塑的设计理念 「邮轮体验中，经常被忽视但又很重要的部分，是登船的过程——以往的邮轮设计为了方便游客直达房间，会把电梯放在离入口最近的地方，然而这样没有窗户（看不到邮轮全景）的路，很像在机场过关」。 海洋标志号上反常规的登船路线规划，让乘客一上船就能贯穿整个邮轮、沿着街区纵深看到尽头的海景，首席信息官 Schneider 说这是以乘客至上为原则的设计。 这种理念始于海洋标志号的前期规划，皇家加勒比在设计过程中邀请了以往客户，一起参与邮轮研讨会，船舶设计团队会根据他们的反馈做出适合的调整，比如客房的床铺、壁橱被重新放置，以优化窗外水景；甚至淋浴间也增添了长凳和栏杆。 我们创造一个假期，让热爱冒险的、喜欢休闲的以及介于两者之间的每个人都能在一个地方实现所有可能。 起码从当前船上的设计、分区、配置看，皇家加勒比首席执行官 Michael Bayley 的这段话，算是对海洋标志号比较中肯的评价。 邮轮旅行年轻化，青年人看中的性价比叫省事 自 2022 年 10 月开售以来，海洋标志号创造了皇家加勒比 53 年历史上最高的单日预订量，和最高的单周预订量纪录。 在下水前就被市场看好的海洋标志号不负众望，众多登船网友给予了这艘世界之最许多称赞和欢呼，如今甚至一票难求。 前几年前对邮轮行业复兴的担心，虽然在理，但现在看来属实有些多余，高票价、大成本的邮轮出行似乎愈发受到游客的青睐，尤其是年轻人，因为除去票价，邮轮上的消费相对可控： 皇家加勒比在 YouTube 平台上公布了一个票价包含明细的视频，总的来说，船票一般会包含房费、正餐时段餐费、主要娱乐设施畅玩费等。 你可以加钱享受额外服务，但如果不想花费额外费用也是有可能的，要注意别走错餐厅且按时用餐，根据船票包含项目参加活动、观看演出。 不过，小费的支出在所难免。 票价和时间成本，依然是邮轮走向大众的两大门槛，但一种新型的旅游路线乃至生活方式，已经加入了许多人的待办事项。 ▲ 海洋标志号一览图. 图片来自：dailymail 《中国邮轮产业发展报告（2023）》显示，随着 2023 年旧船淘汰、新船下水、新品牌入行，全球邮轮运力将持续增长。据国际邮轮协会（CLIA）预测，到 2027 年，全球邮轮游客数量预计将达 3950 万人次。 去年以来，亚洲邮轮市场发展加快，东南亚、印度洋等航线范围不断拓展扩大。今年元旦，国产首艘大型邮轮「爱达·魔都号」正式开启商业首航，也标志着本土邮轮企业率先重启中国国际邮轮市场。 ▲ 爱达·魔都号. 图片来自：环球网 与此同时，外资邮轮相继宣布回归中国市场，「海洋光谱号」也将于今年 4 月抵达上海，重新将国内海港加入国际线路。 过去的邮轮以慢节奏为主：远离城市、漂洋过海；手拿名著、口含热茶、脸吹海风、哼着小曲，时间随着漫长的海路一同放缓。 但现在，逐渐集成的娱乐项目，都在让邮轮变得年轻化，青年人似乎在邮轮上找到了旅行的最优解： – 游乐场、酒吧街、DJ 派对、免费自助； – 景观好易出片、全程跟船走、不用做规划。

快科技2月10日消息，据媒体报道，欧盟开发者可以通过App Store Connect提交他们的应用商店了。 按照欧盟的《数字市场法案》规定，苹果允许用户在第三方应用商店下载应用。 为此，苹果为欧盟开发者开了“绿色通道”，提供在线咨询服务和实验室，同时开放了600个新的API接口供开发者使用。 不仅如此，欧盟开发者打造的应用程序可以自由选择支付服务提供商，不一定非要选择Apple Pay。 据了解，iOS 17.4正式版会在3月份上线，届时面向欧盟用户全面开放侧载。 值得注意的是，苹果仍然不希望开放侧载，苹果CEO库克直言不讳表示，如果你想侧载App，可以买一部安卓手机。 苹果公司认为，放开应用下载限制将会给用户带来安全和隐私方面的风险。

快科技2月10日消息，据媒体报道，苹果即将推出iPad Air系列平板，有10.9英寸和12.9英寸两种尺寸，其中12.9英寸是苹果史上最大尺寸的iPad Air，二者都是LCD屏幕。 根据曝光的示意图，iPad Air相机造型跟iPhone X相似，配备一颗凸起的摄像头，摄像头下方是闪光灯。 值得注意的是，苹果新款iPad Air支持妙控键盘。 Mark Gurman指出，新iPad Air可与现有的妙控键盘搭配使用，苹果不会为其打造新的妙控键盘，新妙控键盘为iPad Pro独占。 另外，iPad Air将搭载M2芯片，这颗芯片使用第二代5纳米技术，集成的晶体管总数是200亿颗，采用8核处理器设计，包含4个性能核心和4个能效核心。 相比上代，M2 CPU性能提升18%、图形处理器性能提升35%，神经网络引擎速度更是快了40%。

最近有消息称，苹果即将发布新一代iPad Air系列平板，包含10.9和12.9英寸两种规格，其中12.9英寸版本将成为苹果历史上最大的iPad Air之一。这两款设备均使用LCD显示屏技术。新款iPad Air的造型借鉴了iPhone X的设计元素，配置有凸出的摄像头，并且在摄像头下方增设了闪光灯。 值得注意的是，新推出的iPad Air将兼容妙控键盘功能。据Mark Gurman透露，新款设备能与现有妙控键盘匹配，但苹果并无计划为其推出专属的新款妙控键盘，该功能目前仍是iPad Pro的专属特色。 在硬件配置上，新款iPad Air将采用强大的M2芯片。该芯片利用第二代5纳米工艺打造，集成了高达200亿个晶体管。其结构融合了8核处理器，包含4个性能内核和4个效率内核。 Gurman表示，与前代产品相比，M2芯片在CPU性能上提升了18%，图形处理性能提升了35%，同时其神经网络引擎的处理速度也实现了40%的提升。

IT之家 2 月 10 日消息，三星电子日前宣布，三星健康监测 App 上的睡眠呼吸暂停功能已获得美国食品药品监督管理局（FDA）的授权。这是继去年 10 月韩国食品药品安全部（MFDS）批准后，美国食品药品监督管理局首次授权的此类功能。 据介绍，睡眠呼吸暂停功能将使 22 岁以上未被诊断为睡眠呼吸暂停的用户能够在两晚的监测期内检测到中度至重度阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的迹象，这是一种常见的慢性睡眠状况，通常未经诊断和治疗。为了使用该功能，用户可以在十天内简单地跟踪他们的睡眠两次，持续时间超过四个小时。 OSA 会导致人在睡觉时停止呼吸，通常会导致氧气供应中断、睡眠质量下降和白天疲劳。未经治疗的睡眠呼吸暂停会增加患心血管疾病的风险，如高血压、冠状动脉疾病、心力衰竭、心律失常和中风。 根据美国国家睡眠基金会（NSF）的数据，在美国，大约 25% 的男性和 10% 的女性患有 OSA。三星健康监测应用程序上的新功能有望帮助更多人主动检测中度或重度 OSA，并因此寻求医疗护理，以减少与健康相关的并发症的可能性。 目前，三星并未透露这项功能是否会兼容旧款 Galaxy Watch，感兴趣的朋友可以关注IT之家后续报道。