行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
面对AI,全球手机大厂们会怎样解题?
3 月 24 日,一加发布了他们新的性价比旗舰,一加 ACE 3V。看起来这似乎并不算一场很重磅的发布会,但它却是第一批拥抱 AI 的中端智能手机,有着挺重要的象征意义。 发布会上,他们特别邀请了最近热度越来越高的 360 集团创始人、董事长兼 CEO 周鸿祎来分享一些关于 AI 和手机的未来趋势。周鸿祎分享了 15 个 AI 产业发展趋势,其中最重要的一条是「未来五年手机都是 AI 的最佳硬件载体,不转向 AI 的手机厂商,会成为下一个『诺基亚』」。 的确,随着第一批 AI 手机上市,「手机是 AI 的最佳载体」已经在被越来越多的人所认可。而每一家手机厂都必须拥抱 AI,已成行业共识。 「拥抱 AI」只是一句口号,今天任何一台智能手机都可以安装各种大模型 App,包括很多产品用浏览器就可以直接访问。但在具体的实践层面,依然有很多问题需要解决。 目前全球手机领域的两家领头者,苹果和三星,都在非常坚定地拥抱 AI。而 OPPO 也一样,作为国内最早提出 AI 手机概念的企业,早就表达了 all-in AI 的战略决心,三者战略眼光不谋而合。 苹果、三星两家在实践上,走了两种完全不同的路线。苹果选择全栈自研,三星则通过类似「套壳」的方式接入了谷歌的 Gemini 大模型。 对 OPPO 这样正在把超越三星,比肩苹果当作必然目标的国产手机企业来说,如何在实践层面拥抱 AI,成了个新命题。一方面海外模型用不了,而国产大模型上游的竞争格局尚未明晰,另一方面,全栈自研和训练的成本又意味着巨大负担。作为先行者,OPPO 每一次的尝试都是在为行业拓荒。 对 OPPO 来说,将新一轮的 AI 技术与手机结合,落地为 toC 的应,并高效地转化出商业价值,则是个更复杂的问题。 其实率先直面这些问题是好事。因为谁能回答好新问题,谁就会赢得产业里新的位置。 01 AI 和手机,互相需要 在讨论手机厂商如何做 AI 之前,有一个前置的问题,很值得讨论,就是「手机和 AI,到底是谁需要谁?」 关于这个问题,今天市场上存在两种声音。一种认为,在手机市场增长放缓甚至停滞的时代,是手机需要 AI,来突破目前的市场天花板,获取新的竞争优势;另一种则认为,AI 大模型虽然目前已经展现出惊人的效果,但在需求端的转化效率低下,如果找不到好的切入场景,最终可能难以大规模落地,所以更需要手机,来辅助 AI 进入高频场景。 两种角度合为一体,就说明了 AI 与手机其实是「互相需要」的关系。 近几年,手机软硬件迭代的速度已经明显放缓,之前竞争最激烈的硬件参数、软件设计,都在走向成熟和饱和,每年新旗舰机的变化越来越小,用户换机周期也大大拉长。 特别是今年,圈内人士都知道今年供应链成本明显上升,这必将严重挤压手机厂商的利润空间。这也是为什么,各家手机厂商都越来越看重服务生态的构建,因为服务能增加用户粘性,更重要的是它给收入增长带来了新的想象空间。 AI 这边,其实去年激情洋溢的大模型领域,今年日子也过得有点焦虑,迫切需要一个更高频的切入场景。当下大部分大模型应用,都是以网页、App 的形态存在,或是为开发者提供 API 接口。但对于真正的普通用户,想要充分利用大模型,依然不是很方便,形态不够丰富。而且,完全跑在云端的大模型,也难以利用用户的个性化数据,做更深度的功能结合。 这件事上,ChatGPT 就是最好的例子。自 2022 年 11 月横空出世,并迅速迎来爆发式用户增长之后,ChatGPT 在去年夏季就遭遇了用户尝鲜后的「倦怠」,流量不增反降。现在,ChatGPT 的用户量约为 1.8 亿,考虑到它仅用 2 个月时间就获得了 1 亿用户,至今 14 个月过去了,这个数字仅增长 8000 万,就能感受到它在增长上遇到的巨大摩擦力。 类似的问题其实困扰着所有大模型应用。首先是用户获取成本现在已经极高,目前国内一些大模型原生应用的综合用户获取成本——包含用户下载成本,和一周内服务留存用户的算力消耗,很可能已经达到 12—15 元/人,且这个成本看起来还会越来越高。大模型初期的神奇效果很容易吸引用户前来尝鲜,但如何对接具体的需求留住用户,并转化为付费订阅带来收入,是一个难得多也重要得多的问题。 所以,我们讨论手机与 AI 结合,需要明确的第一件事是:手机厂商和大模型技术公司,其实并不存在一种争夺「生态位」的竞争关系,并不是哪一方能在技术上「卡对方的脖子」。 双方各有各的商业问题要面对,只有在开放合作的前提下,带动用户体验进步,做出市场增量,才能取得双赢。 02 需要勤奋+本分 目前业内领头的两家公司,三星选择了直接接入谷歌的 Gemini 大模型,参与开发的程度相对较低,几乎可以理解为「套壳」。而苹果,根据目前的传闻,是在全栈自研自己的大模型,尽管同时有传闻说苹果在国内会和百度的闻心一言合作,但这大概率是为了解决合规问题。 随着科技界对 Scaling Law 越来越信奉,大模型能力未来将会持续上升,甚至通向 AGI。这将会是一个越来越值得期待,但也无比昂贵的目标。 通向 AGI 这种事情,即便有内心无比的向往,也需要考虑企业是否有能力近乎无限地持续投入。很明显,三星和苹果对这件事有不同的选择,甚至天下第一的苹果最终也未必会独自走完这条路。 这个时代,手机企业需要勤奋,也需要本分。所谓本分就是要掂量一下自己硬件利润率是否可以谋求「全栈自研」的顶级通用大模型,并以此独步天下;以及不应该奢望因为有硬件在用户身边这样的位置,就想通过「智能助理」颠覆原有的移动互联网生态。想的太多,有害无益。 而所谓勤奋,就是随着 AI 技术的进步,要积极考虑到不同的使用场景,不同的需求,以及为了追求效率和体验的不断提升,用有效的方式解决复杂的语义、图像问题,甚至在端侧要考虑使用本地部署的,参量规模相对小一些的模型,用于解决简单、即时的用户指令。这些用户需要的,在能力、体验、成本上有效均衡的进步,恰恰是手机厂商应该发挥作用的空间。 我觉得 OPPO 在这个阶段就比较符合「勤奋+本分」的定义,比如我观察到它没有过多强调「全栈自研」,也没有用手机助理卡位的想法,而是开放合作,专精于解决用户的问题。其实 OPPO 这样的手机大厂,已经有长期的手机场景下的 AI 开发经验。从语音识别、图像处理,他们对用户需求已经有充分理解,现在大模型技术的出现其实是给了全新的工具去解决用户的问题。在这样的战场上,关注产品和用户体验的企业,就一定会找到自己的位置和新目标。 据我所知,早在 2020 年,OPPO 就开始了大模型相关的 AI 布局。今年初发布的 Find X7 作为第一代主打 AI 功能的旗舰机,也打响了「AI 手机」的第一枪。春节期间,OPPO 向很多存量机型,上千万用户推送了 AI 功能的更新。到现在,一加已经在千元机上完成了 AI 功能覆盖。OPPO 的大模型发展历程,其实很好地体现了中国手机厂商在这个问题上的独特思考,和自己的方法论:致力于成为 AI 手机的贡献者和普及者,让 AI 从尝鲜到常用,加速 AI 手机时代的到来。 另外说个背后很多人还没有看到的点,OPPO 的 AI 技术团队去年已经完成了整合一体化,不再是分散的一群功能团队,这为接下来 AI 2.0 时代的技术能力发展,筑好了一个非常必要的新架构。 分析一下就可以发现,一方面 OPPO 进行了自研层面的投入,自主训练了安第斯大模型,并在部署时进行了三种不同规模的分型,以追求更高效率;另一方面,OPPO 又并没有过度追求大参量、大算力,在超大模型的调用上,为上游的大模型企业,保留了开放生态和生长空间。可以说,OPPO 作为「拓荒者」为其他厂商打了个样,率先构建了新时代手机 AI 能力架构的范本。 这一发展策略其实已经开始转化为了成果。从去年的 ColorOS 14 内置 AI 大模型功能以来,OPPO 实现了 AI 大模型功能在最多机型上的部署搭载,在春节期间推送的功能,据说获得了很不错的用户反馈和用量提升。 03 顺着用户需要找弯道 关于 AI-Native 硬件的未来,其实并不只手机这一种想象。 当下有很多创业公司,也在尝试做各种新的硬件尝试,比如一些团队在尝试做全语音交互的硬件,或者是类似「游戏机」但没有第三方 App 的触控设备……看起来,大模型和硬件结合的未来,有无限的想象空间。 今天我们说「手机是最好的 AI 载体」,并不是说它是 AI 面向 C 端落地的唯一可能。只是说,目前 AI 大模型所展现出的多模态处理能力,涉及图片、视频、语音、文字,能便利地实现这些多模态输入输出的硬件,只有智能手机。 而在模型端,大模型应用既需要有足够强的联网能力,又需要有一定的本地训练和计算能力,在涉及隐私时能实现安全脱敏,能做到这两点的,依然是智能手机。 在智能手机上,大模型拥有最广阔的应用空间,无论是基于大模型的语音助手,把大模型的图像生成能力与相机、相册做结合,还是基于大模型做机内的数据搜索等等,都能给用户体验带来巨大改变。 OPPO 2 月发布的 AI 手机白皮书里就有提到,他们拥抱 AI 的终极目标,就是让机器能够主动理解用户的习惯和需要,让用户的交互变得直觉化。比如拍照、修图不再需要用多个 App、搜索信息不再需要横跨多个平台,让使用手机的过程变得更简单、便利。 就像 OPPO 在 Find X7 上搭载的 AI 大模型能力有很多,最出圈的就是相册里的 AI 消除功能。这背后是 OPPO 对于用户需求的思考,过去几年间,手机厂商们在卷镜头、卷大底、卷算法,让用户能够「拍出更好的照片」,但大多数用户真正的需求是「简单而完美地记录生活」。单纯的技术能力可以堆砌,但是对于用户需求的洞察和认知才是 OPPO 弯道超车的机会。 目前推出的这些功能,还只是 AI 与手机结合的第一步。随着用户越用越多,越用越熟练,更多新的 AI 方向上的需求会被一点点挖掘出来。 其实这会给手机厂商带来一些新的机遇。随着 AI 服务渗入手机体验,消费者选购手机的决策模式会逐渐从「一次性消费的模式」,越来越转向「服务化的订阅模式」。智能手机的开发、销售将不再以「机型」为周期,而是会变得越来越连贯,手机厂商之间的竞争会变得越来越像互联网公司。 商业的问题,最终永远会回归到用户需求上来。回顾历史,每一次需求被更好地满足,都会带来「弯道超车」机会。OPPO 在国内手机企业里带了个好头,大模型这波技术浪潮,恰好带来了用户体验跳跃进步的机会,这也是 OPPO 对三星、苹果向上超越的机会。 手机的战场,在移动互联网时代落幕后逐渐走向寂静。但大模型技术的进步,AI 手机这个新弯道的出现,相信会让我们有机会再看到精彩的故事上演。
小米回应SU7无法退定金,威马多位高层被抓,宁德时代曾毓群回应美方指控,传LG加入苹果屏幕供应,这就是今天的其他大新闻
今天是3月29日 农历二月二十 今天办公室 都没几个人好好上班 几乎都在看小米 SU7 的评测视频 我晚上一找大新闻 十条有八条都是小米的 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 小米回应 SU7 无法退定金:消费者若主动锁单,定金也不可退 ( 财联社 )记者获悉,小米汽车 SU7 上市发售后,部分消费者在维权平台上投诉称,5000 元汽车定金无法退款。 小米方面回应称:定金 7 日内支持无理由退款,超过 7 日后,车辆配置会自动锁定,消费者也可以提前主动锁定配置的。 一旦订单锁定,车辆将进入生产阶段,配置无法再修改,定金不退。此外创始版现车配置已经锁定,消费者在支付 2 万元定金后,即锁单。 :订单只能转给亲属,这是把黄牛按在地上狠狠摩擦啊? # 威马多位高层被抓 ( 财联社 )目前,威马已经陷入严重资不抵债的局面。重整案材料显示,管理人将 33.76 亿元被确认的债权金额编入了威马科技集团的债权表。 根据重整案提及的审计报告,威马科技集团经审计后账面资产总额为 39.88 亿元,负债高达 203.67 亿元。威马科技集团在一份评估报告中对总资产评估值为 41.07 亿元,总负债评估值为 193.05 亿元。 据悉,威马内部多位高层因合同诈骗,国有资产流失,职务侵占等已经被相关部门调查,包含造成威马停摆的核心管理层侯海靖、方某、肖某、周某( 威马多个公司的法人 )、向某某等多位人员已被相关部门控制。 :重生之我是贾跃亭。 # 宁德时代董事长曾毓群回应美方指控 ( 环球网报道 )《 金融时报 》提到,去年12月,宁德时代的美国客户杜克能源公司称,已切断宁德时代生产的大型电池与北卡罗来纳州海军陆战队勒琼营的连接。原因是一些美国议员对潜在安全威胁发出了警告。 对此,曾毓群表示,“ 电池就像石头或砖,你买来建房子。当我们把砖卖给杜克时,我们告诉他们不能用于军事用途 …… 所以这实际上已经违反了我们的协议。但如果你仔细想想,像砖这样的东西,砖怎么可能是间谍呢? ” 路透社 2 月 9 日报道称,迫于美国国会压力,美国杜克能源公司在北卡罗莱纳州海军陆战队基地勒琼营停用宁德时代生产的储能电池,同时也将在其民用项目中逐步淘汰宁德时代的产品。 :说有潜在威胁,是怕宁德卖得太便宜了吗? # 消息称因三星良率不佳,LG 本月加入苹果 11 英寸 iPad Pro 用 OLED 屏幕供应 ( IT 之家 )3 月 29 日消息,据韩媒 hankooki 报道,三星显示目前面临苹果 11 英寸 iPad Pro 所用 OLED 屏面板良率不佳的问题,因此 LG 显示已于本月加入了这款面板的供应。 综合以往报道,今年将发布的苹果 OLED iPad Pro 将使用串联 OLED 结构面板,包含 11 英寸和 13 英寸两个版本,有望 5 月初发布。 :我知道你 3nm 芯片的良率低,没想到连屏幕的良率都出问题了?
体验完小米SU7,我只能说雷军想的很清楚
小米 SU7 昨晚发布后,热度值爆炸了。 今天一大早,脖子哥和同事去小米店里,发现来看车的人巨多,试驾都排不上号,想试驾的朋友们要早去预约哦。 但问题不大,脖子哥前些天已经在北京提前试过这车,所以今天就来和大家聊聊 SU7 实车到底怎么样。 先给大家来个省流的结论:这是一台又好玩又智能的车。 话不多说,咱直接开聊动态驾驶。 大家知道,小米 SU7 一共有三个配置,分别是售价 21.59 万的普通版、 24.59 万的 Pro 版以及 29.99 万的 Max 版。 这里需要声明一下,本人只开过 SU7 的 Max 版本,关于驾驶方面的评价也仅限于这辆顶配车型。 之所以要强调这个,是因为 Max 版和其他两个版本在驾驶相关的配置上有很大区别: 只有 Max 版本用上495kW 的双电机(前 220kW 后 275kW ),零百加速 2.78s ,给了空气弹簧 +CDC 可变阻尼,并且前轮配了Brembo 四活塞卡钳 + 打孔通风盘。 这些东西对于车辆的加速和底盘表现,肯定有不小的影响。 而在底盘其他方面,雷总下料也挺猛,前面是全铝的双叉臂后头多连杆,基本也是这个级别最顶的用料了。 总之,键盘值贼高。 雷军在发布会上说这是 “50 万内最好开的车 ” ,而当我把 SU7 开上路后,我才发现人家真的有在对标那位老家在斯图加特的公司。 对于一台纯电轿车来说,第一个要克服的问题是坐姿。因为底部电池包的存在,很多电车即便把座椅调到最低点,还是离地偏高,外面看着是台轿车,结果坐进去和 SUV 没差。 开过换电轿车的朋友,你们懂我意思吧。 小米 SU7 调到最低点时,我的坐姿、胳膊的摆放位置,还有视线都比较舒服。当然,它肯定不能和那些恨不得坐在地板上的性能油车比,不过在电车里也确实算坐姿偏低的了。 低坐姿的好处就是降低了重心,人也会更容易感受车辆的动态。 SU7 的底盘质感整体来说紧致而不散,对于路面震动过滤得很高级。 怎么说呢,它不是很多跑车那种 100% 运动邦邦硬的底盘,而是在运动的基础上,留了一层舒适。 对于常见的坑洼起伏,包括抛跳都是有过滤的,但同时路面反馈也能传递上来,开起来很贴地。我在激烈驾驶快速大幅转弯时,能感觉整辆车被牢牢地摁在地面。 相较于同类产品,很多都喜欢把底盘的风格,调成舒适多于运动,而 SU7 明显是运动多于舒适。 该说不说,作为一名汽车编辑,我很吃这套。 再说说它的动力响应,在舒适模式下,比较柔和,和开油车差不多。而调到运动模式,一个深踩下去就知道,零百 2.78s 真不是盖的。 SU7 的油门响应速度很快,踏板非常跟脚,你踩多少,动力立马补多少,是一个很线性的过程。 发布会上,雷总说 SU7 的加速响应比 Model 3 Performance 还好,恰好两辆车我都开过,不敢说 SU7 绝对优秀,但它俩都是电车里做得很顶的了。 对了, SU7 座椅靠背上还有侧翼主动支撑。 这玩意儿看发布会觉得好像没啥用,但开起来就会发现,它能给你安全感。 我们实测一段上下高架的环路上,时速 50 进弯,当你觉得自己应该扣住方向盘,用力坐在座椅上的时候,侧边的腰部支撑会快速收缩把你牢牢的固定在车位上。这种感觉,两个字:安心。 除了这些,雷总为了打造一台好开的车,也是往里头塞了很多别人没有的驾驶设定。 发布会上说了有漂移模式,前后驱动的设定可以自己来调精确比例。 上车发现,动力响应也能无级调节,从平缓到澎湃( 哎,自己冠名自己是吧 ),想要多少比例自己来。再加上旁边给你一个六边形的展示图,有种打游戏的氛围感。 脖子哥已经预料到,小米车主群里以后肯定会有人吹嘘,他 67% 澎湃,前后轴 38/62 的设定,才是开起来最爽的。 不仅如此,小米 SU7 里还有个发布会上没说的赛道模式,这里才是打开新世界的大门。 除了上头那些调节项,赛道模式里能量回收强度也可以精确调节,甚至连 ESC ( 车身稳定控制 )和 TC ( 牵引力控制 )都可以单独调节。 要知道很多性能车,都是只让你动这两个中的一个,像小米这样, ESC 和 TC 都可以调的,真没几辆。 当然,大部分人是根本用不到这些功能的。 总之呢, SU7 在操控上给了我最大的惊喜。底盘是需要经验和积淀才能做好的东西,而小米这位造车新手,在第一台车就能做到这个水平,值得一个大拇哥。 那说完驾驶感受,我们再聊点 SU7 上有特色的地方。 先看小米车机,流畅度、人车家生态啥的就不多说了,这本来就是它的强项。 在车机的主页面上,小米是拿出三块卡片分别给了车控、音乐和导航,这三者可以滑动,但不能再增加别的应用进来。 当你用手机镜像,手机屏会浮在上头,如果点进手机的应用,手机屏就会变成第四块卡片,并把原来最右侧的卡片挤到其他页面。 然后你可以滑动单个卡片,从三屏变成双屏,双屏里可以调整两块屏谁大谁小。当然,三个卡片也都可以全屏。 我之前用华为车机,就很困惑它的双屏设定不能调节两块卡片大小,地图永远是小的。 相比之下,小米这个设定会更方便。脖子哥在线建议,华为也来学学这位老对手。 接下来再来看看,昨晚的发布会上雷总 卖 展示的配件。小米 SU7 的内饰可玩性很高。中控屏、仪表台、中控台以及前排座椅靠背,塞进去了多达 12 个拓展接口。 比如这三个 1/4 螺纹接口,对于我们媒体人来说,这些地方架机位,简直不要太方便。 有两个细节是,顶上那个接口旁边还有 USB 供电,相机放哪都不用换电池,而仪表台两侧的接口需要把这个装饰螺钉拧开才可以用。 还有这排中控屏物理按键,发布会上演示以为是磁吸,但其实是有两个螺钉额外固定的。 一共 10 个按键,可惜都是空调调节的固定按键,里头控制温度和风量的按键还和中控扶手上的重复了,如果能够自定义就更好了。 而这个长得有点像蔚来 NOMI 的眼镜,其实是表盘,可以显示时速、 G 值、指南针等等。 但有一说一,长得太丑了。。我肯定不会要。 而这辆车在很多细节上,能看出小米是有想法的。 门板和座椅下方有雨伞槽,值得一提的是门板这个还留个排水孔,好评。 湿伞放门板,干了放座椅。 后备厢的盖板,在掀开后有一个卡点可以卡住盖板,这样在往里头放东西的时候,就不用再一只手扶着盖板。 还有 HUD 的调节设置,亮度、高度、角度这些选项不少车都是放在车机上,而小米是直接显示在 HUD 上的,这样你调的时候就不用再看屏幕了。 另外,安全拉手和挂衣物的铆钉都挺精致的,我猜雷总没在发布会上说,怕不是因为会让人想到极氪? 看得出来,小米的工程师是真的有用心。不过呢,咱还是发现了小米 SU7 上一些还可以优化的地方。 首先是之前争论比较大的空间问题,雷军说后排空间不输标轴 5 系。 在实车上,后排腿部的前后空间确实够,但头部空间就不太好了, 1 米 8 几的大高个儿几乎要顶到头。 加上后排坐垫对大腿根部承托不够,座椅靠背角度还比较立,并且不能调节,所以说长途承受估计会有些难受。 但在这个造型下,后排有些影响倒也正常。纯电轿车后排本来就难搞,就看你是更看重 SU7 的外观还是空间了。 其次,中控只给了一个 50W 快充。 之前小鹏 P7 ,就因为只有一个无线快充,被各种吐槽,然后人家改款升级成两个了。 雷总,这里省不得啊。 还有小米前后都是单层玻璃,配上无边框车门,隔音有点不够好。 我试驾的时候,速度到了 80 码的时候就觉得噪音偏大。 雷总在发布会上对标了一整晚的特斯拉 Model 3 焕新版,人家可是在前排用了双层夹胶玻璃哦。。。 而且HUD 亮度也不够。我试的的时候正好有大太阳,调到了最大值还是觉得偏暗,这一点建议大伙儿一定要在室外晴天去试试。 另外音响虽说有 25 个扬声器, 7.1.4 声道,但听起来略微发闷,还可以再调调。 再就是电车上启动按键多余,前备厢玻璃水加注口在密封条内侧的问题,已经被人吐槽很多了。。。 说了这么多,在我看来,小米 SU7 在主打运动的同时,还是一台这个价位的水桶车。 不说它是 50 万内最好开的车,但起码配得上 “ 好开 ” 的评价。 最后,再给大家来点购买建议。 如果你预算够,直接上高配 Max 版。细看小米的配置表就会发现,高配不仅仅只在底盘、动力、智驾上有差异,小米其实留了不少刀法。 比如 HUD 、 800V 、电吸门,还有方向盘电动调节这些,都是高配专属。 再不济, Pro 版也行,这个版本应该也是最走量的版本。 至于标准版嘛,因为脖子哥也没开过,不知道驾驶体验怎么样,所以想冲这个区间的朋友,建议还是和 007 这些竞品比一比,都试一下再定。 但如果你不喜欢轿车,想要一台 SUV 的话,那。。。 哦对了,我们还拍了一个小米 SU7 的视频,可以点进来再看看。 撰文:白日梦 编辑:面线 & 脖子右拧 封面:萱萱
赛博吕布大量出现,为什么人人都在网上认父?
中国历史上最出名的 “ 便宜干儿子 ” 肯定是三国里被称为 “ 三姓家奴 ” 的吕布( 丁原其实不是他义父 )了,认父这种行为也在一定程度上被赋予了贬义色彩。 可是这段时间,经常有一些许久没说话的朋友来找我聊天,开口闭口就是什么 “ 义父 ” 的,想和我攀亲戚。 不止是我的朋友圈子,甚至在各个游戏群、游戏社区里,也突然兴起了一股 “ 认父潮 ” ,无数人在争当赛博吕布,在线寻找义父。 而这一切的起源,都是因为前几天 V 社宣布推出“ Steam 家庭 ” 功能。 很多差友应该知道,之前 Steam 是有 “ 家庭共享 ” 和 “ 家庭监护 ” 功能的。 只不过共享功能一直以来就很鸡肋,因为它有一个非常巨大的限制:双方不能同时玩游戏。 这在它的说明里写得很明白,“ 共享设备上的 Steam 用户可以在您未玩游戏时访问、下载并畅玩您库中可用的游戏 ” 。 也就是说,如果我当时正在玩游戏,然后我朋友恰好也想玩,那我必须要退出当前游戏,我朋友才能正常游玩。 反正俩人只 “ 活 ” 一个,剩下那个就只能看。 更离谱的是,哪怕我没在玩游戏,当我朋友想玩的时候我还得在线给他通过认证。 你管这叫 “ 共享 ” ?这特么叫单方面的在线借号好吧。 至于 “ 监护 ” 也仅仅只是开关授权而已。 好在将近十年过去,V 社总算发现了这功能的傻逼之处,也发现了玩家的本质需求就是白嫖,于是推出了全新的 Steam 家庭功能。 目前这个功能还在测试阶段,想要使用的话,我们需要在 Steam 设置 - 界面 - 参与客户端测试中,选中 Steam Families Beta ,然后重启客户端。 重启 Steam 后,设置里的家庭功能就会变成新版,并且在账户明细里也可以进行家庭管理。 选择创建自己的家庭后,就可以作为 “ 一家之主 ” 邀请朋友加入自己的伐木累了。 新的家庭功能有一点上可以说是完爆了之前的家庭共享,那就是它可以将所有家庭成员账号中的游戏整合为一个巨大的游戏库,而不是像之前那样只是单方面分享。 另外,它终于取消了之前 “ 只有一个人可以玩游戏 ” 的规矩,可以让家庭成员随时玩别人的游戏,并且互不干扰。 而且每个玩家都可以建立自己的独立存档,互不影响,比如游戏库里的某个游戏是 A 提供的,那么 B 在玩的时候其实是玩的这个游戏的 “ 副本 ” 。 当然,它依然存在一定的限制,比如不能跨区共享,以及家庭组中如果有两个人想同时玩某个游戏,那么家庭组中至少要有两个人购买过这个游戏才行。 这其实就相当于几个人一块儿开了个电玩店,所有人的游戏都摆出来放在货架上,哥几个随拿随玩,如果想同时玩,就得看架子上有几份这个游戏。 总而言之,只要你能抱到那些库存拉满的富哥大爹的大腿,下半辈子就不用愁没游戏玩了。 所以你就可以理解为啥最近网上突然冒出这么多赛博吕布了,轻轻松松一键白嫖数百上千个游戏,这么好的事儿上哪里去找? 不过,这 “ 电玩店 ” 也不是那么好开的。 首先,家庭成员是有两个身份的:成人或者儿童。 这个身份相当重要,因为它决定了你在家庭里是享受 “ 地位 ” 还是 “ 弟位 ” 。 如果是成人身份,加入后的权限和创建者是一样的,也可以邀请或者移除家庭成员,也就是所有的成人都是一家之主。 而如果是儿童身份进入家庭组,那就是纯纯的弟弟,不仅仅每天的游戏时间多久会被成人看到。 成人还可以设定什么时候儿童可以玩游戏、是否可以访问 Steam 商店等各种功能,属于是学到防沉迷的精髓了。 所以在你的 “ 义父 ” 邀请你加入他伐木累的时候,千万要注意甄别邀请身份。 我看很多评论区有一大群人在疯狂找义父,乱找富哥组建家庭,劝各位还是谨慎一点比较好。 如果一不留神以儿童身份进入,人家直接反手给你来个 7/24 禁止游戏,你不仅啥游戏都白嫖不到,连自己的游戏都不能玩,而且儿童不能自主退出家庭,哪怕 “ 家长 ” 给你踢出去了,还有一年冷静期。 这可是妥妥的 “ 赛博贞操锁 ” 啊。 另外,不仅是不能乱认爹,收义子也要很小心,不然一不小心就被 “ 坑爹 ” 了。 因为家庭组内的成员会被实行 “ 连坐 ” 制度,比如有人用了我的 PUBG 副本玩游戏作弊,被 VAC 了,那么连带着我本人都会被 VAC ,赛博花柳了属于是。 如果是玩 CS2 的那些个富哥,库存动不动就价值十几万块,要是被 VAC 了可就是大损失了。 这个制度其实是 V 社传统了,就像以前,一个手机号可以绑定多个 Steam 账号的时候,其中一个号开挂,另外几个号都会被红信,不管你是借号给朋友还是别的理由都不能解封。 有人骂这个连坐机制不合理,其实我倒是觉得很有 “ 连坐 ” 的必要。 不然的话,难保有些人会搞一堆小号加入自己家庭组,然后疯狂开挂,还不连累自己本号。 总体而言,新的这个 Steam 家庭功能相较于以前完善了不少,但是同时也多了很多的规矩。 但要说是 G 胖大发善心搞慈善,那肯定是不存在的,纯白嫖的难度很高。 以前的家庭共享功能是让我们给网络好兄弟分享游戏,那现在这个可就真的是要搞知根知底的赛博一家人了。 好家伙,难不成爹妈不停催婚让我组建家庭的目标,我可以在 Steam 上率先实现了? 撰文:小发 编辑:莽山烙铁头 封面:萱萱
会发光的Nothing Phone新品,只卖2000块钱了?
Nothing 这个品牌直到现在,依然在全国甚至全世界都是一个非常小众的品牌。 就连在国内被称为小众品牌的一加放到它面前,都能瞬间变成主流大品牌。。。 哦,与此同时 Nothing 这个牌子确实和一加的关系千丝万缕——它是曾经一加海外市场的掌舵人裴宇创立的品牌。 所以如果你不是资深数码爱好者,或者没有看过托尼之前的测评,那么你可能很长一段时间内都不会听说过这个品牌。 不过 Nothing 一开始发布的耳机和手机还是收割了一波热度,因为它的透明设计和 Glyph 灯带放到现在这个千篇一律的数码行业里,显得格外独特。 现在 Nothing 已经发布了两款手机和三款耳机,尽管销量没法跟主流品牌比,但也算是站住了脚跟,那么下一步呢? Nothing 选择自降身段,推出了一款起售价只有 2000 多元的中端机 Phone (2a),差不多是 Phone (2) 价格的一半。 先不说 Nothing 为啥要这么做,但是托尼发现当 Nothing 用自己独特的思路去做中端机的时候,又让这个圈子变得好玩儿了起来。 测评过 Nothing 全家桶的托尼,这次也是立刻买了一台 Phone (2a),看看这个为海外市场准备的中端机,跟国内有啥不一样。 外观其实还是 Nothing 一贯的家族式设计,潮流小立边加上透明背板,同样有黑白两色可选,颜值一如既往地高。 不过和 Phone (2) 相比,它的颜色要深邃低调得多。 而且由于售价和定位,背部的镜头从 Phone (2) 的角落移到了居中的位置,无线充电背板也不见了。 同时 Phone (2) 上面那 11 条花里胡哨的标志性灯带,到了 (2a) 也被精简到了只剩下 3 条。。。 这仅存的 3 条灯带围绕在居中的摄像头模组周围,跟大哥一对比,确实是显得有点寒酸了。 好家伙,合着降下来的价格都用来砍灯带了是吧,一条灯带两百块钱。。。 不过也有人反而更喜欢这样的设计,认为 3 条灯带作为点缀刚刚好。 虽说灯带数量骤减,但该有的功能一个不少,通知提醒和自定义等等都能在设置里找到。 如果说灯带是外观上的减配,那么 Phone (2a) 内在最大的减配,就是芯片从 Phone (2) 的骁龙 8+ 换成了天玑 7200 Pro 。。。 这玩意儿大概是个什么水平呢?安兔兔跑分 68 万。。。 这个分数,比当年的知名旗舰骁龙 865 还要再低一点。 但文章开头也说了, Phone (2a) 这款手机的售价只有他大哥的一半不到,无论是在印度、美国还是英国,它的起售价都是 2000 多块人民币。 国外水深火热这事儿咱们也聊过很多次了,海外市场的手机选择余地真的不大。。。 不像咱们,两千块反而是竞争最激烈的价位段,哪怕差个一两百块或者一两个配置,不同品牌都能在网上隔空对喷好久。。。 所以 Nothing 这次不仅让中端机也能追求个性与小众,同时也给了海外市场一个新的选择。 换句话说就是,这玩意儿在国外,属于 “ 真香机 ” 。 假如按照咱们的标准,那就是矬子里拔将军。。。 但即使是这样,这台手机到了编辑部之后,大家还是很喜欢它。 这台手机本身能讲的已经差不多了,所以这篇文章的后半部分,托尼打算跟大家唠唠,Nothing 这牌子到底哪里吸引人了。。。 首先这个品牌的产品从里到外吧,就给人一种非常强烈的设计主导产品风格。。。 比如耳机盒一定要透明的,手机一定要把灯带融入进去等等。 但很多人都没有机会深度体验 Nothing 手机,其实它的 UI 设计也相当戳人眼球。 简单来讲,这台手机的系统 NothingOS 虽然本质上是原生安卓换皮,但这个皮肤却设计得很有想法。 整套设计语言都依靠几何图形和极简风格这两点去设计,比如随处可见的圆形。 同时 Nothing 还把这两点结合到了一起,比如录入指纹识别的界面,指纹图标全部都是由圆形构成的。 而在一些需要用到线条的界面,全部用线条设计的话又可能过于单调,所以 Nothing 选择用一个个圆点来代替线条。 当然,也有很多人觉得这么设计就是偷懒,甚至有点简陋。。。 但 Nothing 始终都在坚持这种极简风格,比如天气的云朵是全部由圆点构成的抽象图案。。。 锁屏界面的小组件,不是圆形就是圆角矩形,几乎只有黑白灰三种颜色。 电池电量数字,也都由一个个圆点构成。 另外,我们也买了 Nothing 旗下子品牌 CMF 的智能手表,而手表 App 的界面,也只是多了橙色而已。 所以,要是让托尼来总结 Nothing 的审美或者说设计语言,那就是极简、克制、圆形、极度扁平化,甚至是性冷淡。。。 哪怕你没用过 Nothing 的产品,只要去他们的官网看一眼,也能感受出个大概。。。 软件上,他们的设计风格十分极简;但是在硬件上,他们又加入了酷炫又冷峻的 LED 灯带。 也正是这种独特的审美和另类的硬件设计,让 Nothing 成为了如今智能设备市场中极其叛逆的一员。 后来的事情大家也知道了,这种风格掀起了一阵舆论,认为它好和不好的言论层出不穷,但最终还是收获了一批认可这种设计的人。 比如我们编辑部。。。 如果你也喜欢这种设计,那么欢迎你大胆尝试去使用 Nothing 的手机。 不过前提是你需要一定的快乐上网知识,以及对本土化功能不那么看重。 托尼之前把 Nothing Phone (2) 当做主力机用了一段时间,发现除了没法用 NFC 坐地铁,以及推送通知逻辑和国内手机不太一样之外,并没有什么很不习惯的地方。 但无论如何, Nothing 还是挺挑人的,毕竟不是所有人都能接受这种设计风格。 但 (2a) 的出现,确实能够让一部分对手机要求不高,同时又追求个性的人群,有了一个非常值得考虑的选择。 个性和主流似乎永远无法并行,主流产品有很多,但彰显个性的产品寥寥无几。 所以托尼希望 Nothing Phone 这种很有个性的产品,以后能再多一点。 撰文:百威 编辑:米罗 美编:萱萱 摄影:James
史上最薄全能扫拖机器人!石头科技连发三款扫拖机器人新品
作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西3月29日报道,今天,石头科技推出三款扫拖机器人,分别为扫拖机器人V20、G20S、P10S Pro。 石头科技总裁全刚透露,V20是目前全球最薄的全能扫拖机器人,V20机身为82mm,行业内机器身高大多在100mm以上。 V20还搭载了石头科技首创的双光源固态激光雷达导航避障技术,对于线材识别的避障率提高了70%。 石头科技坚持技术创新的同时,产品销量表现显著提升。全球市场调查机构欧睿国际的数据显示,2023年石头科技扫地机器人销额达到全球第一。 与此同时,全刚还宣布,石头今年所有发布的扫地机产品都将支持Matter协议。或许会加速石头科技重构全球用户智能家居清洁体验的步伐。 一、首创全新导航避障系统,机身高度比行业平均低20mm 石头科技发布的新品扫拖机器人V20,中文名为“黑武士”。 V20搭载了石头科技研发的全新导航技术石头“星阵”领航系统,据全刚介绍,这是3D ToF在扫地机器人行业的应用,能感知三维环境、构建立体空间。 他补充道,3D ToF的原理简单来说就是通过光速和光飞行的时间来计算距离的方法。这项技术目前应用在自动驾驶和VR等领域,具有量程远、精度高、响应快等优点。 但不同于自动驾驶领域,扫地机器人的3D ToF模组更接近地面,发射会遇到很多反射回波,可能干扰测距精度等。 为了解决这一难题,石头科技联合英飞凌、PMD、欧菲光,历时5年共同研发出了双光源发射方案。 V20搭载的双光源固态激光雷达导航避障能同时解决导航和避障的问题,让其能精准还原地图并实现精准避障。 精准还原地图可以让扫地机器人更智能对房间进行分区,检测地面材质,在AI省心模式的加持下让每一个房间都自动匹配清洁方案。 这一双光源系统有远处的散斑、进出的面针两种光源,既能提前发现远处障碍物,还可以在近处探测障碍物的长宽高三维信息,识别出其种类。这一系统的加持下,V20的精准识别线材避障率提高了70%。 在清洁能力上,V20采用扫拖双机械臂设计,一个扫一个拖,覆盖到墙角、冰箱底等难以清洁的地方,边角覆盖率高达98.8%。 同时,全刚称,这一扫拖机器人也是目前全球最薄的全能扫拖机器人,V20机身为82mm,行业内机器身高大多在100mm以上。 对于养宠家庭的毛发问题,V20搭载了全新的自维护双螺旋清扫系统,基于其具备的双排滚刷,采用对向内卷的运动方式,可以把地面毛发聚拢起来再吸走。 V20的主动自清洁全能基站也实现提升,在清洗拖布的位置,石头科技设计了一对像雨刷器一样的刮条,可以自动刷洗基站底部。基站还具备热水除菌洗布、自动集尘、自动烘干等功能。 二、四区双震消灭顽固污渍,拖布抬升高度达20mm 石头科技还发布了旗舰新品自清洁扫拖机器人G20S。 G20S搭载了四区双震擦地模组,可以模拟人擦地的过程,这一模组分为四个区域,分别是前部震动区重点瓦解污渍,中部擦拭,后部振动区域巩固清洁,最后收纳区吸收水渍。 此外,其搭载的新一代声波振动模组面积增大了15%,振动频率达到4000次每分钟。 为了让扫地机器人的可清洁范围提升,G20S配备了灵动机械臂,可以伸出来清扫边角,还有能高速旋转小圆手边拖功能,能恒定贴边擦地。 在避免扫地机器人清扫地毯、返回基站充电时造成二次污染方面,该扫地机器人还能智控升降灵活抬升拖布,抬升高度达到了20mm,保证地毯不被打湿。 G20S的全能基站具备集尘、自清洁、脏污检测、自动烘干等多项全能能力。这一基站高度为30cm,能放到家里家居的狭小空间内。 G20S主动式热水洗拖布、基站自清洁能力,德国莱茵的测试结果显示,洗布除菌率达到99.99%。 软件方面,石头科技推出的RR mason 11软件系统,为养宠家庭提供了一键寻宠功能,用户可以让扫地机器人快速在家里找到宠物,然后拍照发送到用户手机上。 G20S支持APP、小组件、语音等多种交互方式,同时能听懂中英德法意等语言,还能识别四川话、粤语等方言。 石头P10S Pro扫拖能力实现全面升级,具备11000Pa大吸力、双螺旋胶刷以及双机械臂扫拖系统,AI省心模式还能深度学习用户清洁习惯。 结语:扫地机器人能力加速升级 石头科技作为国内扫地机器人的头部玩家,一直在技术创新布局上深入投入,使得这一智能家居新品类的产品特性、价值不断延伸,从单一的清洁属性向智能管家等角色外延。 随着其自清洁、AI省心清洁等功能逐渐丰富且强大,扫地机器人品类未来或许会在全屋智能生态中扮演不一样的新角色。
大模型生成的下一个范式:从“能说会道”到贯通行业
作者 | 程茜 编辑 | 漠影 行业需要怎样的大模型能力?目前,大语言模型的生成、理解能力目前大多以文字为载体,通过此前的文字去预测下一个文字,从而形成完整的文字回答。但当其深入行业,单靠文字这一形式很难解决实际问题。 如用户的体检报告、器材设备的检测数据等,通常并不会直接以文字出现,而这些有价值的数据正在被大模型能力重塑。 今天,第四范式发布的行业大模型平台先知AIOS 5.0,作为一大载体将这些面向不同场景的行业大模型能力集成了起来。 大语言模型的原理在于Predict the Next “X”,“X”这一未知数的指代形式正不断扩展延伸,在AIOS 5.0之上,它可以是用户的一份个人体检报告,也可以是水文数据、设备检修数据等多元化形态。 那么,“X”的这些不同形态数据落地到行业中后表现如何?我们通过深入剖析几大行业大模型的典型案例,找到这些问题的答案。 一、行业大模型承载多元化场景需求 话不多说,先来看看与我们日常生活密切相关的场景。 正如开篇提到的健康领域,在慢病管理大模型中,当“X”化身为用户的个人体检报告,就可以基于过去5年的体检报告数据,依次生成未来3年的体检报告,并且给出一些可能引发慢性病的核心指标的变化趋势,供医生参考给出相应的健康管理建议。 其次,在一些数据量庞大的工作场景中,由于对数据量的利用率不够,往往需要人工监测、计算,会导致浪费大量的时间精力。当设备检测数据、水文数据变成“X”,AI的加持就能让这些数据的价值更高效释放出来。 在水电领域,水电设备大模型可以基于过去7天机组子部件的运行状态,生成未来3天小时级的定转子部件报告,供运维人员给出维修方案;在水务领域,水务大模型可以依据历史数据和未来7天气象数据, 生成未来7天小时级的报告,供水文监测人员识别发生洪水及相关次生灾害险情、采取应急预案。 除此以外,行业大模型还有很多提升用户各项体验的多元化能力,如AIOS 5.0平台中的声效大模型,可以基于音乐厅的几何模型和房间数据,帮助专业人员评估音源摆放位置,从而让观众的听觉体验更好。 可以看出,大模型的能力正在从语言等单一形态为中心不断向外扩散,让“X”化身不同行业的数据类型,在不同的垂直场景释放出更大的业务价值,真正成为解决场景核心痛点、问题的载体。 二、先知AIOS 5.0成“最佳练兵场” 大模型深入行业已经成为产业发展的一大趋势。 从大模型的发展来看,现在已经不仅仅唯参数规模而论。一方面,大模型参数规模继续扩大,并不断激发其更智能化、聪明能力之路上极速狂奔;另一方面,更多参数规模相对较小,更能解决行业痛点问题的模型出现。 这背后的原因在于,基础模型的算力规模非一般公司可以承载,上周,微软工程师Kyle Corbitt就在社交平台X上爆料,微软已经在悄悄为OpenAI开始训练GPT-6,预计要部署10万个H100 GPU,而一个H100售价2.5万~3万美元。如此庞大的算力规模,使得企业付出的金钱成本更高。 当前对于行业大模型的普遍认知就是用大语言模型去 fine-tune 行业数据,解决行业特定问题。大语言模型作为语言“通才”,能够学习理解文本知识,但放到垂直场景解决,解决数学题或者是经验题,这些都远远超出了“语言”的范畴。 在这样的背景下,第四范式打造的先知AIOS 5.0,就是承载大模型在行业应用的关键底座。让“X模态”的数据,能像文字一样快速被处理,并解决高价值的问题。 结语:大模型部署落地新周期,深耕多元场景 前沿技术的进步能对人们生活产生价值才是关键,大模型的能力与人们日常生活的结合日渐紧密。但庞大的算力需求等挑战使得基础模型的能力无法真正释放给每一个人,行业大模型的优势显现出来。 第四范式打造的行业大模型平台在让大模型与行业的场景需求结合的更加紧密的同时,进一步降低了业务人员应用大模型的开发门槛,开启了大模型落地部署的产业新周期。
万里背回Vision Pro,中国买家这两个月经历了什么?
记者 张勇毅 编辑 高宇雷 2 月 2 日,Vision Pro 在美国正式开售。 由于这是一款目前仅面向美国本土用户发售、但又承载着众多关注的特殊硬件产品,因此自然出现了一群特殊的买家:来自中国、日本以及欧洲的数码爱好者,不远万里前往美国,将 Vision Pro 人肉带回。 在这群买家中,中国用户对 Vision Pro 表现出了远超其他国家的热情,出现在了全美几乎所有能线下提货 Vision Pro 的 Apple Store 零售店,甚至在远在阿拉斯加安克雷奇的 Apple Store,首发当天都能看到数名来自中国的买家在排队提货,只为了能第一时间抢到 Vision Pro,将其带回中国。 这种热情来自多种不同的因素:一部分是因为中国对苹果产品巨大的需求引发的关注度,促使媒体为了第一手内容而采购 Vision Pro;另一种则是通过各种方式来直接满足普通用户的购买需求 —— 其中包括大量囤积 Vision Pro 的黄牛群体。 到了三月底,距离发布已经过去了接近两个月,全球用户也都逐渐认清了 Vision Pro 当下有哪些体验与仍然无法弥补的短板;即使 Vision Pro 承载着苹果对下一个十年移动计算设备的庞大野心,但对于首批用户来讲,很多现实的问题已经随着时间推移暴露出来。 据彭博社 Bloomberg 报道,来自线下零售店的数据表示,Vision Pro 的退货率要高于其他苹果产品,一些较大的 Apple Store 会在一天内出现八次 Vision Pro 退货。 比起美国本土用户洒脱的退货,中国用户们在将 Vision Pro 带回国之后往往已经失去了这个选项:苹果硬件产品的售后政策为售出后 14 天内退换,加上运输回国内的时间,此时大多数用户已经超过了这个退货日期。 这些为数众多的“中国买家”中,不仅有黄牛、有自媒体博主,也有买来自用的发烧友、用于开发应用的开发者。 他们都在过去两个月里,围绕着 Vision Pro 发生了哪些故事? 开店「日赚万元」背后 在 Vision Pro 刚发布后的一段时间内,绝大多数中国用户无意为购买 Vision Pro 负担近万元的往返机票费用,但仍对体验这款号称划时代的产品充满热情。因此 Vision Pro 体验分享一度成为数码发烧友之间的时髦话题。 在北上广深等城市,都能找到线下可供体验 Vision Pro 的 VR 体验店,甚至在小红书上都能看到不少「出租 VisionPro 日赚万元」文学:但在这些看似分享经验的内容后,其中不少帖子点进发布者主页,都不难看出其黄牛的本质:通过宣传 Vision Pro 在消费电子产品之外的租赁属性,吸引更多普通用户来购买 Vision Pro。 但对于已经有线下门店的一些 VR 体验馆来讲,Vision Pro 购买成本相比其他店面开支并不算高,但却有着巨大的出圈潜力,因此购置机器来吸引用户仍是一桩划算的交易 —— 即使最终真正来试戴 Vision Pro 的人并不多。在 200 元/小时的售价下,偶尔也会有少数年轻用户原因来尝鲜。 对于一些泛科技领域的线下门店,也热衷通过 Vision Pro 免费试戴这样的宣传,来提高进店率:数码内容网站「少数派」位于深圳的线下店中,就提供了 Vision Pro 的试戴服务;他们甚至在位于上海的旗舰店 Apple 静安开业当天,还拍摄了一段空间视频,用在了 Vision Pro 体验区,让没有参加开业当天活动的果粉在深圳也能体验到开业当天的氛围。 位于上海的数码发烧友陈辰或许是 Vision Pro 个人租贷业务中,少数真正赚到钱的人:他的 Vision Pro 在 2 月 4 日便运回国内,随即在自己的 VR 体验店中开张营业,在社交媒体上打起了各种 Vision Pro 真机体验的广告。 据他向记者介绍,当前线下店铺并非目前 Vision Pro 体验主要的订单来源,其主要需求来自北京、深圳等城市,因此邮寄设备给客户、根据实际时长以每日 1500-2500 元的价格浮动定价,这样的方式更受欢迎。 根据他的观察,有着这样需求的客户,已经是对 Vision Pro 有一定了解的用户,往往会直接将 Vision Pro 用来拍摄。 虽然 iPhone 15 Pro 足以录制空间视频,但 Vision Pro 本身搭载着 12 个摄像头与 5 个传感器,直接使用 Vision Pro 录制得到的空间视频观看沉浸感更好。可以将类似生日等更具纪念意义的时刻保存下来。 有用户将自己外出旅游的空间视频,通过 Vision Pro 播放给卧病在床的家人,这可能也是目前 Vision Pro 对普通用户来讲感触最深的时刻。 原本在他的计划中,并没有出售这个选项,但当其中一个客户在租用了几天,主动提出一个“难以拒绝的价格”,要买下这台 Vision Pro 之后,他还是心动了。这意味着陈辰可以借机再赚走一笔钱 —— 实际上他也确实这么做了。 最终这台 Vision Pro 以 3.5 万元的价格出手,即使离发售刚开始被炒至 6、7 万元的价格差距巨大,但这仍然值得他庆幸 —— 如今的 Vision Pro 已经连这样的溢价也支撑不起了。 目前,在二手机交易平台上,一台标准版 256GB Vision Pro 的售价已经跌至 2.1 万元左右,相比官方售价折损了近 5000 元人民币;这让不少当初人肉背回国的黄牛,都面临着货砸在手里的困境。 即使不考虑到正常报关的所需的关税(一台 256GB 版本入境税收大约在 3600 元人民币),这个价格对黄牛来讲也已经是巨额亏损 —— 更不用说那些囤积了超过上百台的大黄牛们,因此在价格继续下跌之前及时止损才是当务之急。 有人急于出手,也有人在跃跃欲试、以囤积居奇的心态准备入手:一位开发者就通过抖音找到了深圳的黄牛,一次购买了两台 Vision Pro;除了用于自己正在从事的 visionOS 应用适配工作之外,他认为 Vision Pro 的价格还有上浮空间。 「国行出来之后,价格可能还会慢慢涨回来的」这位买家这样对记者解释自己的看法。 在今年国行版 Vision Pro 发布已经是既定事实的前提下,针对中国用户能用的软件生态也会快速发展,由于关税等因素国行版 Vision Pro 的价格势必要比美版更贵一点,因此在他看来,此时购买 Vision Pro,已经算是一种抄底入场。 尝鲜过后的吃灰 虽然 Vision Pro 的租赁业务让一部分人赚到了钱,但这些无法解决 Vision Pro 当前在内容生态上相对匮乏的现状:除了主流的内容平台对 Vision Pro 适配普遍持观望态度,Vision Pro 本身作为一台 VR 头显,所能提供的体验也较为有限。 如今高端 VR 头显一个主要的使用场景是连接 PC、将 VR 头显作为一个显示效果更好的显示器来使用;由于连接电脑、并将其作为一个外置显示器来使用的场景并不是属于 Vision Pro 的专利:Meta 发布的 Quest 系列甚至售价不到 Vision Pro 十分之一的 Xreal AR 眼镜都能实现类似的功能,主要的区别在于显示效果与软件适配上的差异。 但由于目前苹果对 Vision Pro 的软件功能采取了相对保守的策略,即使 Vision Pro 的现实效果已经远超同类产品,也很难将其从尝鲜变为常用。 “(当连接 Mac 使用时)只能当作一个显示屏来使用,但我日常习惯同时用多个显示器,所以我并不习惯在 Vision Pro 上办公” 一位 Vision Pro 用户在时候之后发帖吐槽 Vision Pro 目前的使用限制颇多,是让他最终放弃 Vision Pro、不得不“吃灰”的主要原因。 时至今日,仍在继续使用 Vision Pro 的用户,几乎全部都是 Apple 内容生态的深度消费者:这也是目前 Vision Pro 生态中体验相对最为完善的一个角落。例如使用 Vision Pro 去观看 Apple TV 上的剧集内容,仍然算得上是迄今为止最强的家用 VR 设备观影体验。 但这已经与苹果最初在宣传片中演示的场景大相径庭:在演示中 Vision Pro 是一台足够应对日常办公使用、能够取代 PC 的“下一代个人计算设备”,但用户在尝试过之后,纷纷选择回到了目前主要的办公设备电脑上。 但对于这群数码发烧友来讲,吃灰不代表对 Vision Pro 丧失信心,相反,他们往往同时也对下一代产品抱有很大期待,尤其是传闻中的低价但整体硬件设计更为完善的第二代 Vision Pro。 他们继续期待的理由也很充分:苹果的诸多初代产品,包括 iPhone、iPad 与 Apple Watch 在发布当初,都有着各种明显的问题,但这些问题最终并没有阻碍其日后成为一款优秀的产品。同时他们也将当前的 Vision Pro,看作是一款主要面向开发者而非普通消费者的设备。 维护无门 对于中国用户来讲,除了尝鲜之后的吃灰,还有一种情况更加棘手 —— 就是 Vision Pro 设备本身出现了问题。 为了追求极致的显示效果,苹果在 Vision Pro 上采用了很多复杂程度要远高于其他 VR 头显的设计,但不少普通用户在购买 Vision Pro 时不会注意到这些细节:当这些问题随着使用时长的增加终于暴露出来时,他们的体验往往也已经从最开始的激动回归冷静。 最普遍的问题当属近视镜片系统与头带系统的购买:由于 Vision Pro 采用特殊的磁吸镜片设计眼下在国内要配到搭配 Vision Pro 使用的蔡司镜片甚至要比购买 Vision Pro 本身更困难,更不用说苹果为 Vision Pro 设计的那套尺寸多达 28 种的头罩/绑带系统。 这些在北美都有着 Apple Store 以及经过完善培训的店员支持,但在中国显然无法得到这些售后保障。这意味着一个新用户即使是想正常使用 Vision Pro,都需要对此有充分的了解,并做好无法得到最佳使用体验的准备。 除了繁杂的配件系统,系统 OTA 更新也有概率导致 Vision Pro 出现系统 Bug,需要返厂来维修的情况,而返厂则意味着需要将 Vision Pro 再次邮寄回美国,同时需要承担维修完毕后无法发回中国的风险。 目前,已经有数位在中国的 Vision Pro 用户,遇到这种硬件层面需要维修的情况,眼下的选择,似乎只有等待 Vision Pro 正式入华时,这些设备能够得到来自官方的售后支持。 变身“收藏品” 上面所说这些,都已经是在 Vision Pro 有正常回到国内,并能正常使用的情况下;还有一些 Vision Pro 在落地中国之后,甚至未能正常使用。 @馒头De爸爸 博主是当时第一批将 Vision Pro 带回中国的人之一,虽然第一时间飞回中国,但却未能如愿拿到:由于入境时的关税申报问题,他的一共四台 Vision Pro 全部被扣在了上海海关出入境管理局,直到三月中旬才通过缴纳罚款的方式将这些机器拿回来。 相比刚发布时被炒上去的价格,此时距离正式发售已经过去了近两个月,这些 Vision Pro 的价格已经“破发”,因此他最终选择了将这些 Vision Pro 全部保留下来,以一种近乎收藏的方式保存。 在三月苹果大批高管访华、参加高峰论坛以及 Apple 静安开业活动的中国行中,他特地带上了自己的 Vision Pro,成功用它收集到了苹果 CEO Tim Cook 的签名。 虽然这样的签名也会影响到这台 Vision Pro 的正常使用,但他表示已经打算将这台机器只用来收藏,并不会用于日常使用。 除了库克的签名,他还收集到了苹果副总裁迪尔德丽·奥布莱恩(Deirdre O'Brien)的签名 —— 这也是外界认为可能成为下一任苹果 CEO 的人选之一。 因此他也相信,他手上的这台机器,或许未来有机会成为世界上唯一一台收集了两代苹果 CEO 签名的 Vision Pro。
谷歌 Pixel 9 系列曝光:更薄更轻盈的设计,安卓手机天花板?
据91mobiles报道,谷歌计划在今年秋季发布三款Pixel 9智能手机。这些手机的设计仍然保留了Pixel一贯的设计语言,例如前置摄像头仍位于屏幕顶部中央,直角边框与圆润的拐角相结合,赋予Pixel 9更佳的质感。机身更薄的设计使得后置摄像头模组更加突出,可能对电池容量和散热性能产生一定影响。 据悉,Pixel 9将采用先进的FOWLP(扇出型晶圆级封装)技术的Tensor G4芯片,这有助于减薄芯片晶圆的厚度,提高散热性能和整体效能。此外Pixel 9还将配备一块6.03英寸的OLED显示屏。 根据已知消息,Pixel 9系列三款机型的屏幕尺寸分别为:Pixel 9 Pro XL:6.5英寸; Pixel 9 Pro:6.1英寸; Pixel 9:6.03英寸。值得注意的是,Pixel 9 Pro XL的屏幕尺寸相比当前的Pixel 8 Pro略有缩减(Pixel 8 Pro为6.7英寸)。这或许是为了迎合部分用户对于大尺寸手机的不满而采取的一种策略。 距离新款旗舰Pixel手机发布还有数月之余,谷歌目前还有其他设备需要优先考虑。预计在今年5月的Google I/O开发者大会上,Pixel 8A和Pixel Fold 2将率先亮相。 谷歌的Pixel系列一直以来都备受期待,虽然其自研的Google Tensor系列芯片市场评价也不高,但作为安卓鼻祖,还是更期待谷歌在软件层面上给我们带来一台与众不同的新手机。
Cerebras CTO演讲
编译 | 王傲翔 编辑 | 程茜 芯东西3月28日消息, 开篇 一、 好的,大家好,我是Sean Lie。我非常高兴能够带大家深入了解CS3硬件架构,即Cerebras CS3系统,这是我们的第三代晶圆级系统。 ▲Sean Lie介绍CS3(图源:Cerebras AI Day 2024) 它是AI计算领域的一次飞跃,因为它的性能相比上一代CS2系统高出两倍,但功耗和价格维持不变。 让我来向大家展示我们是如何做到这一点的。 首先是基础,即计算内核,在这里,我们在久经考验的上一代WSE-2内核基础上进行构建。该内核具有48KB内存和4路16位(4-way 16bit)数据路径。 ▲Sean Lie介绍WSE-3内核(图源:Cerebras AI Day 2024) 在此基础上,我们大幅提高了AI计算的性能,首先为16bit AI计算数据路径改进为8-way SIMD,同时还为8bit AI计算提供了全新的16-way SIMD数据路径。 ▲Sean Lie介绍WSE-3 AI性能的提升(图源:Cerebras AI Day 2024) 现在,这些改进将加速神经网络的矩阵乘法。但众所周知的是,神经网络不仅仅是矩阵乘法。因此,我们还添加了新的指令来加速非线性函数。总之,我们的这代产品能提供比上一代高出两倍的实际性能。 现在,在内存方面,我们将本地缓存改进为512字节,使其能够提供更宽的数据路径和更高的性能。结合本地内存,我们能够获得完整的内存带宽,以实现完整的SIMD性能。这是GPU内存架构根本无法实现的。 接下来,我们要做的就是把这个小的内核堆叠1万次,将其变成一个晶粒。你可以将一个晶粒想象成传统的芯片,然后我们在整个硅晶圆片上分切出84个这一的晶粒。在一块硅片、一块大型芯片上,总共可切出90万个内核。 ▲Sean Lie介绍内核、晶粒以及硅晶圆片的构成(图源:Cerebras AI Day 2024) 现在,我们在晶圆级集成方面拥有独一无二的能力,因为我们在第一代晶圆级处理器(WSE-1)中发明了这一工艺。现在,我们对其进行了改进,并与台积电合作将该工艺扩展到5纳米。 之所以能做到这一点,是因为我们从一开始就共同设计了统一的Tile层级和Fabric架构,使我们能够用Fabric架构填充整个晶圆,将Fabric架构从单个晶粒扩展到多个晶粒。这些就是图中的小蓝线。最终,整个晶片就像一个巨大的芯片。 现在,这些小蓝线是一个大问题。原因在于,与传统的芯片到芯片的互连方式相比,例如H100GPU在DGX服务器中的互联方式,两者之间的差别是巨大的。 在晶圆上,我们可以连接10倍以上的晶粒或芯片,使其具有33倍的IO带宽,并且所有这一切的能效提高了100倍。我甚至都没有把NVLink交换机计算在内。 我们能做到这一点的原因其实很简单,当你在比较传统互连中如何在芯片之间驱动比特(bits)时,你需要通过连接器、印刷电路板,有时甚至通过长距离电缆来驱动。 这比在晶圆上驱动比特的难度和功耗要大得多,而且也要消耗更多电能。因此,我们才能把整个晶圆当作一个巨大的芯片来处理。 因此,我们所做的就是利用这块巨大的芯片,并围绕它建立一个系统。我们称之为CS3系统,它是专为晶圆级规模设计的。 现在,与GPU相比,CS3的性能数字简直令人难以置信。有了这样的性能水平,我们就能在单个芯片上实现大规模训练。 例如,只需一天时间,你就能在单个芯片上对开源CheckPoint的popular Llama 700亿参数模型进行微调,以获得10亿个指令牌(token)。即一天之内,在单芯片上对700亿参数模型进行微调。 现在,我们并未止步于此。我们建立了一个CS3集群,并将整个集群设计成单个ML加速器。现在我们之所以能做到这一点,是因为WSE-3足够大,甚至可以在单个芯片上运行最大的模型。 这也是我们能够分解计算机计算和内存的原因。而且,我们可以用数据并行缩放来进行训练。你可以视其为集群级内存和集群级计算,我们对其进行了架构设计,因此整个集群在本质上就像台单一设备。 我们的方法是,将所有模型权重放入一个名为MemoryX的外部存储器中。然后,我们将这些权重参数导入CS3系统进行运算。 我们之所以能做到这一点,是因为我们在晶圆上安装了专门的硬件机制,可以在权重参数流入晶圆时触发计算。 权重从不存储在晶圆上,甚至不会临时存储,因此它们不会占用晶圆的任何容量。你可以将其视为一个专门的存储器层次结构,能够在单个设备上建立大量模型。 接下来,我们使用一种名为SwarmX 的特殊结构将其扩展。它专为数据并行扩展而设计。它内置了broadcast和reduce机制。 由于我们只是进行多系统复制,因此其扩展与在单系统上运行是相同的。相同的架构,相同的执行流程,相同的软件界面。你可以获得集群级的计算能力,但其运行方式与单个设备无异,因为这数据只能并行处理。 在我们的上一代CS2集群中,单个集群最多可支持192个CS2系统。这已经是很大的数字了。但现在有了CS3集群,我们在单个集群中支持2048个CS3系统。这相当于256 EFLOPS的fp16 AI计算能力。而且所有程序都像单个设备一样。它超越了超级计算机的性能,但却能给用户带来单一设备的体验。 实现这一目标的原因是,我们已经大幅升级了我们的物理互连,以便其进行扩展。我们将物理链路从上一代的100Gb/s升级到400Gb/s和800Gb/s。所有这些都是基于标准的以太网。因为它性能高、灵活性强、成本效益高,所以没有NVLink或InfiniBand等定制专有互连的任何挑战。 我们还使用规范空间RDMA,以实现低开销和低延迟。如果将所有这一切汇总到2000个CS3系统上,我们的集群总带宽将达到10Pb/s,是上一代产品的10倍。有了这样的计算能力,你只需数小时或数天就能训练出当今最先进的模型。 例如,由Meta在大型GPU集群上训练的流行Llama 700亿参数模型,以CS3集群的原始计算量,大约需要一个月才能训练完成。而我们只需一天就能训练出该模型。更重要的是,整个集群就像一台设备一样运行。 在内存方面,在我们的上一代CS2集群中,MemoryX单元支持高达12TB的内存,支持2400亿个参数模型。同样,这已经是一个很大的数字。但现在。在CS3集群中,我们支持PB级内存,高达1.2PB的内存可支持24万亿个参数模型,是上一代产品的100倍。 之所以能做到这一点,是因为我们使用混合存储来存储权重。在这里,所有权重都存储在DDR5 DRAM和闪存中。因为它性能高、功耗小、成本低。在CS3集群中,MemoryX设备可支持高达36TB的DDR5 DRAM,可支持7200亿参数模型,而升级到1.2PB的闪存,可支持24万亿参数模型。 此外,MemoryX单元还具有计算功能,可以运行重量优化器,以及模型中的其他杂项功能。在这里,我们还将MemoryX单元的计算能力提高了2倍,以跟上并能够为性能更高的CS3提供支持。这种级别的内存比当今一些最大的GPU或TPU集群还要大。而这一切都可以从一个系统中访问。 有了这种级别的内存,再加上计算能力,我们就能在短短几天或几周内训练出未来的万亿参数模型。试想一下,在数千个GPU上训练一个1万亿参数的Llama-style model,可能需要一年多的时间,这几乎是不可能的。而在CS3集群上,你可以在三周内完成训练,整个集群就像一台设备一样运行。 作为用户,无论集群大小如何,无论是一台CS3、4台CS3还是2000台CS3,整个集群看起来都像一台设备。它始终看起来像一个单一的大设备。 你的模型总是符合的,不管它是十亿参数模型,还是一百亿、一千亿、几万亿参数。你的模型总是符合的。它始终看起来像一个单一的大设。这是一个真实世界的例子。这是G42,在Condor Galaxy-1上训练他们最先进的300亿参数模型。 正如你所看到的,无论是在1个系统还是在64个系统上进行训练,它都能在任何规模上进行线性扩展,同时像单个设备一样运行。它就是这样工作的。不需要复杂的分布式软件,不需要更改并行模型,不需要更改参数。它就是能够运行。我们非常自豪,晶圆级架构能够实现这一独特功能,因为它使我们的用户和客户每天都能训练出最先进的模型。 对我来说,作为一名计算机架构师,这真的非常令人兴奋。因为促成这一切的是我们Cerebras的核心设计理念,即合理调整问题的解决方案。 在座的各位可能有一些已经知道了,昨天我们的GPU朋友自豪地宣布,他们现在可以携手努力,直至生命最后一刻。这对他们来说是件大事。 这就是我们的芯片。事实上,这是我们的第三块芯片,我们可以在一块硅片上将84个芯片连接在一起,这是一块巨大的芯片。 现在,真正重要的是,你不能循序渐进地达到目标,你需要采取不同的方法,才能达到神奇发生的规模。你需要达到一定的规模,才能避免外部芯片互连,这是低性能、高能耗的专有芯片的开关。 在晶圆上,我们可以使用仅在芯片上运行的互联,基本上可以获得免费的高性能通信。你需要一定的规模,才能消除和避免分布软件和混合模型并行分布的复杂性。 在晶圆上,晶圆足够大,我们甚至可以在单个芯片上运行最大的模型。这样,我们就可以仅通过数据并行扩展和分解数据内存与计算来进行扩展。 当你根据问题调整解决方案时,一切都会变得更好。这就是我们打造巨型芯片来解决当今人工智能领域巨大问题的原因。 但我们相信我们能做到,而且我们需要做得比这更好。原因很简单。生成式AI正在以不可持续的速度爆炸式增长。如果你看一下从BERT到GPT-4的过去五年,训练最先进模型所需的计算量在五年内增加了40000倍。五年内训练一个模型所需的计算量增加了4万倍。显然,这是不可持续的。 因此,作为一个团队,我们必须找到更有效的方法。在Cerebras,我们认为稀疏性(Sparsity)是关键。 为什么这么说呢?因为神经网络是稀疏的。当你使用ReLU或Dropout等常用技术在计算中引入大量零时,你的网络中就会出现天然的稀疏性。 事实证明,即使是神经网络的密集层,也可以变得稀疏。这是因为模型在设计上被过度参数化了。 事实上,你可以把训练神经网络模型的行为看作是发现哪些权重是重要的,哪些是不重要的。这就是稀疏性。 因此,密集训练本身就是一种浪费,而且效率低下。但并非所有硬件都能利用所有形式的稀疏性。究其原因,稀疏性加速从根本上说是内存带宽的问题。 这意味着你可以使用本地缓存等技术,从内存中读取矩阵中的一行,将其放入本地缓存中,并在返回内存之前多次使用。密集矩阵乘法每物理FLOP只需要0.001字节的内存带宽。 而GPU拥有这种级别的内存带宽,因此可以运行密集矩阵乘法。而稀疏矩阵乘法则完全不同。数据重用率非常低,因此无法使用传统的缓存技术。 在极端情况下,你必须为每个稀疏元素从内存中读取矩阵的每一行。因此,要运行所有形式的稀疏性,每个物理FLOP需要多1000倍的内存带宽。 这种稀疏程度和内存带宽是传统技术无法实现的。只有采用晶圆级引擎架构,我们才能获得这种级别的内存带宽,这也是Cerebras CS3能够加速所有形式的稀疏性的原因。 静态或动态,结构化或非结构化?我们可以加速所有形式,并将其转化为训练速度。 下面是一些例子。我们可以加速动态激活稀疏性。去年,谷歌发表的一篇论文显示,大模型中95%以上的FFN层可以通过反弹稀疏性实现稀疏。这意味着训练FLOP整体上减少了1.7 倍。我们可以加速结构稀疏性。 例如,Mistral最近发布了一个mixture of experts(MoE)模型,该模型在FFN层中的稀疏度达到75%。这意味着整体训练FLOPs减少了约2倍。 我们还可以加速完全非结构化的稀疏性,就像我们Cerebras正在开发的那样。我们已经证明,你可以在减少2.8倍训练FLOP的情况下诱导高达75%的稀疏性。 在 Cerebras,我们相信只有通过硬件才能加速所有形式的稀疏性,比如我提到的那些,甚至是团队尚未发明的未来形式的稀疏性。 我们真的能解决训练增长不可持续的问题吗? 谢谢大家。
2024全球高端手机出货量预估增长17%:苹果、华为引领
IT之家 3 月 29 日消息,根据市场调查机构 Counterpoint Research 近日发布的报告,预估 2024 年全球智能手机出货量将达到 12 亿部,小幅反弹 3%。 该机构认为驱动今年智能手机出货量增长的两大因素,分别为经济型市场(150 美元至 249 美元)和高端市场(600 美元至 799 美元)。 经济型手机市场(150 美元至 249 美元) 该机构认为今年印度、中东和非洲(MEA)和加勒比和拉丁美洲(CALA)等新兴市场的推动下,经济型手机市场出现增长,同比反弹 11%。 随着整个非洲的通胀压力大大缓解,许多国家的当地货币趋于稳定,消费者的购买力有所恢复,推动该细分手机市场快速复苏。 OPPO、vivo、小米和传音集团等中国 OEM 制造商对中东、非洲和拉丁美洲市场的稳步投资加剧了市场竞争,刺激了对经济型智能手机的需求。 随着新兴市场对 IT 设备需求的复苏,中国 OEM 制造商之间竞争的加剧将成为该细分市场的主要增长动力。 高端手机市场(600-799 美元) 该机构预估 2024 年高端市场(600-799 美元)将保持稳定增长,同比增长 17%。特别是,GenAI 智能手机的推出和可折叠手机的普及将刺激对高端智能手机的持续需求。 苹果和华为很可能引领高端市场的增长。对 iPhone 的稳定需求,尤其是印度和中东、非洲等新兴市场的需求,将推动苹果的增长。 华为有望在 2024 年继续保持其在中国智能手机市场的强势地位。随着 5G 麒麟芯片组的发布,该品牌在中国的需求将继续保持强劲。 从长远来看,由于市场似乎已经触底,我们预计全球智能手机出货量将出现低个位数的环比增长。
余承东称即将扭亏为盈!2023年华为车BU业务销售收入47亿元
快科技3月29日消息,今日,华为发布2023年年度报告。 报告显示,华为整体经营情况符合预期,实现全球销售收入7042亿元人民币,净利润870亿元人民币,其中智能汽车解决方案业务实现销售收入47亿元人民币,同比增长128.1%,并开始进入规模交付阶段。 值得一提的是,在今年中国电动汽车百人会论坛(2024)上,余承东表示由于合作伙伴打造的中高端车型的大卖,能实现今年扭亏为盈的目标。 余承东透露称:华为智选车业务今年前三月已经完成扭亏,车BU接近盈亏平衡的边缘,预计从4月份开始应该能实现扭亏为盈,实现良性的正向发展。 同时他还着重谈到了和赛力斯的合作,余承东表示,M7创造了中国30万元车的历史记录。 此外,双方共同打造的旗舰SUV车型M9同样大受欢迎,截至目前,大定(定金不可退)单量已超过6万台,而且随着芯片短缺难题的解决,预计在4月份会开启大批量交付,届时问界有望坐稳新势力销冠。 除了赛力斯,华为和奇瑞、北汽以及江淮也合作推出了全新品牌,随着芯片短缺以及新工厂的投建,智界S7有望重新发布上市,而和北汽合作的享界S9已经申报,它的到来,将向BBA的56E车型展开全面进攻。 情况好转的背后,离不开研发和创新,数据显示,华为2023年研发投入达到1647亿元人民币,占全年收入的23.4%,十年累计投入的研发费用超过11100亿元人民币,这样的规模在国内绝对数一数二。
雷军“交卷”:小米汽车没敢冒险
文/白如镜 筹备了三年的小米汽车,终于揭开了最后的价格面纱。 在价格公布之前,小米创始人雷军对外的表态中,多次拉高预期,不过,最终小米汽车还是按照性价比的路径前行:小米SU7提供三个版本,标准版21.59万元, Pro版24.59万元,Max版29.99万元。 这不得不说也是一个营销策略,雷军曾在不同场合表达了对小米SU7冲高的价格展望,接连否决了网友们喊出的9.9万元、14.9万元和19.9万元等一系列的低价位猜想。 如今价格公布后,反而让人有“意外惊喜”的感觉,不得不说,雷军是懂消费者心理的。 小米SU7最终给出的起售价为21.59万元,比19.9万元只高了1.69万元。 这1.69万元的差距,助力小米跨越了20万元这一重要心理价位门槛,将其首款车型定位在了高端汽车市场的分界线以上。同时,20万出头的价格也不至于让米粉“高攀不起”。 从这个定价来看,面对现在的市场环境,雷军没敢冒险。他在接受媒体采访时提到,小米汽车原计划定价22.9万元起售,后来讨论决定就比特斯拉Model 3便宜3万,顶配版最早定价35万,最终直接吐血定到了29.9万。这一定价还是在发布会前一夜最终确定的,显然这还是考虑到了小米汽车的基本盘——注重性价比的年轻人。 从小米SU7 21.59-29.99万元的定价范围来看,基本和特斯拉Model 3、极氪007、智界S7、小鹏P7i等竞品的价格带重合。 对这一定价,雷军表示:“纯电汽车行业,除了特斯拉之外,我也不知道哪家还在赚钱。小米汽车SU7的定价既要让消费者觉得我们有诚意,同时其中的亏损也要我们能够扛得起。” 从资金实力来看,财报显示,小米集团2023年总收入2710亿元,经调整净利润193亿元,同比增长126.3%,截至2023年12月31日,小米现金储备达1363亿元。 这个资金储备,够小米汽车前期先亏本求规模,毕竟有销量和规模,对于一个汽车品牌来说至关重要。 雷军不止一次说过:“这是我人生最后一次创业,我愿意押上我全部的声誉,为小米汽车而战。” 雷军,图源小米汽车发布会截图 据官方消息,3月28日晚10点开启预定后,仅27分钟大定已突破5万。到此,可以说小米汽车已经一炮打响。 但这还没结束,小米汽车将迎来产能大考。倘若参照小米汽车年产能规划的八万台计算,理论上其2024年的全部产能已经被预定完毕,这意味着短期内小米汽车可能难以充分满足快速攀升的订单需求。 当然,既然选择在新能源汽车赛道起跑,也正如雷军所说,这是一场马拉松,拼的是耐力,比的是后劲。 小米汽车, 还是走上了小米手机的“性价比之路” 小米汽车发布会之夜,雷军在微博被网友捧为“雷神”,只因21.59万的起售价被认为是“良心价”。抛出定价后,雷军表示,“大家太卷了,对小米期待太高了。” “卷”指的是当下的新能源汽车市场正在经历价格战,今年前三个月以来不断有低价新车刷新消费者的期待。 “期待高”指的是公众期待小米汽车可以延续一贯的高性价比作风。 2011年8月,打出“年轻人的第一台手机”广告语的小米推出了首代智能手机,售价1999元,相当于在同一性能基准上对竞品价格进行了近乎一半的削减,最终小米手机凭借卓越性价比迅速席卷市场。 因此,当雷军宣布要造年轻人的第一台车时,消费者们也赋予了小米更高的期待值,期待小米可以在首款车型上拉满配置的情况下,还将起售价拉低到20万元甚至10万元以下。 综合来看,雷军虽然没有将起售价真的压在20万元以下,但20万元出头的价格还是给足了消费者可选的空间。 小米SU7价格配置图,图源小米汽车发布会截图 具体来说,小米SU7标准版售价21.59万,采用后驱动力,续航能力高达700公里,装备纯视觉智能驾驶系统,电力系统为400V电压平台,零百加速5.28秒,前后悬挂均为高标准的双叉臂和五连杆结构。 PRO版定价24.59万,续航跃升至830公里,同样采用后驱方案,配备带有激光雷达的智能驾驶系统,升级为800V高压平台,零百加速和前后悬挂与标准版一致。 MAX版定价29.99万,采用四驱布局,续航里程高达800公里,搭载800V超快充技术,配备了先进的空气悬挂系统和激光雷达智能驾驶辅助,零百加速缩短至2.78秒。 对于“小米的第一辆车,对标什么车”的问题,雷军曾表示:“小米SU7没有准确的对标车辆。在驾驶性等机械素质上,我们希望能媲美保时捷Taycan Turbo;在智能化上,我们希望能媲美特斯拉Model S。” 当然,从小米SU7公布的实际价位来看,上述两款车并非真实竞品。 从价格层面来看,小米SU7的竞品车型主要包括特斯拉Model 3、极氪001、极氪007、智界S7、小鹏P7i、比亚迪汉EV等。而在这些竞品车型中,特斯拉Model 3是销量最高的车型,其2月销量为2.41万辆,售价为24.59万元至28.59万元。 为了赢得更多的性价比优势,小米SU7起售价比Model 3低了三万元,并给出了更优的配置和性能选择,包括续航里程达到700公里以及配备73.6度电池,而Model 3是567公里的续航里程以及60度电池。 不过,低配版本的小米SU7和Model 3均是400V电压平台,但隔壁起售价20.99万元的极氪007已全系标配800V高压平台。相比之下,小米SU7只有达到29.9万元的顶配车型才配备800V高压平台。 极氪的两款车型定价配置极具吸引力,极氪007起步价22.9万元,配备800v高压平台和智能驾驶功能;极氪001起售价25.9万元,搭载双电机四驱系统。 此外,在电动机性能方面,小米电机为V6和V6s,峰值转速21,000转/分钟。作为对比,智界S7的电机最高转速设计值可以达到25,000转/分钟,为了安全和耐用性考虑,实际运行中被限制在了22,000转/分钟。上汽智己LS6的电机能够达到22,000转/分钟,起售价也是21万多。 雷军曾表示,小米汽车的阶段性目标是进入纯电豪华轿车单款产品的前三名。 按照懂车帝平台的“纯电轿车”销量排名来看,起售价超过20万的车中,特斯拉Model和极氪007分别占据了榜首和榜眼的位置,其中极氪007 近两个月的月均销量在4000台-5000台左右。小米汽车若要达成跻身前三的目标,其每月需确保约5000台左右的稳定销量水平。 作为市场新进者,小米汽车不得不应对来自传统车企巨头与新兴造车对手双方的激烈竞争压力,特别是在同行持续不断的价格战围攻之中。 友商欢迎小米汽车入场,图源雷军微博 从当前市场反馈来看,21.59万元的起售价,让SU7在激烈的战场中有突围的希望。3月28日发布会当晚,微博热搜前两条分别为小米SU7和雷神。根据官方消息,小米SU7仅4分钟就大订破万,7分钟大订破2万,27分钟大订破5万。 被吊足胃口后,小米粉丝继续买单? 从未有一款车,从立项开始的每一次进展披露,都能引起巨大的关注和讨论度,但小米汽车做到了。 三个月前,小米汽车召开技术发布会,视频号直播观看量达480万人次。截至发稿,带有“小米汽车”的微博话题阅读量达到50万次讨论以及7.4亿次阅读。 3月14日,小米开启线上预约品鉴,预计在全国29个城市的汽车销售门店开启SU7的静态展示品鉴活动。随着小米SU7定档发布日公布,仅仅24小时之后,雷军在微博发文称,SU7在一天之内预约到店的人增加了10万多人。 3月25日启动品鉴以来,多家媒体实地门店探访后报道称,即便是在工作日期间,且只能静态品鉴外观而不能看到内饰的情况下,小米汽车各地门店均是人头攒动。 据媒体报道,有北京的门店首日预约进店人数达到400人左右,另有成都的门店预估单日有600组顾客进店。且因为人流量过高,每组进店看车的消费者在销售人员陪同下的看车时间还被控制在15-30分钟左右。 3月28日,有480万人观看了小米汽车的正式发布会。小米汽车未发先火,很大程度上在于小米和雷军赋予它的超高话题度和巨大的流量。 营销本身对于小米而言已然驾轻就熟,毕竟小米是互联网手机品牌的开山之作,已经把互联网营销玩得炉火纯青。 小米汽车发布会截图 自去年12月小米汽车举办首场技术发布会以来,小米便精心策划了一系列营销节点,确保小米SU7时刻处于舆论的焦点位置。 1月8日,小米汽车官方微博开始推送“小米汽车答网友100问”的文章,分三天放出,回答自预发布以来网友的疑问;1月22日,小米汽车开始在全国范围展开全面路测。 2月9日,小米SU7车模登陆央视春晚;2月22日,小米首场“人车家全生态”发布会举行;2月26日,小米SU7在2024年世界移动通信大会上迎来全球首秀。 3月12日,雷军在微博官宣,小米SU7将于3月28日正式举行上市发布会;3月19日,小米汽车超级工厂正式揭幕;3月25日,小米SU7在全国29城开启静态品鉴;3月28日,小米SU7正式发布,屠榜微博热搜。 综观这三个月,小米步步为营,逐步揭示小米SU7的各项进展和亮点,确保产品始终保持在公众视野的核心,精心构建了一场持久且吸引力不断增强的市场营销战役。 且自小米官宣造车以来,雷军就成为小米汽车的官方代言人和宣传大使,并积极入驻包括微博、小红书、微信视频号和抖音在内的多个主流社交媒体阵地,充分利用个人广泛的影响力推动小米SU7的话题热度不断提升。 如果是全新的品牌,营销可能不会如小米汽车一样顺利。对小米汽车而言,“米粉”无疑是基本盘。 咨询机构杰兰路在一份调查报告中表示,小米SU7九成以上的意向用户是“米粉”。而据财报数据,小米互联网用户规模已形成稳定领先优势,小米2023年全球月活用户达6.41亿。 因此,巨大的流量、超高的话题度以及米粉基础,被认为是小米汽车进入汽车圈最大的优势。但是这未发先火的巨大流量能够转化为销量吗? 根据杰兰路的调查报告,对于400V架构单电机磷酸铁锂电池的低配版本,以米粉为主的潜在用户的期望定价为19.5万元,对于800V架构双电机三元锂的高配版本,期望定价为25.5万元。 因此,21.59的低配起售价可以算是比较贴合潜在用户的期望定价,这也是发布会后小米SU7在半小时内就突破5万台大定的原因。 图源小米汽车官微 比较难的是,小米SU7接近30万的高配可能还不在潜在用户的心理预期范围内,但好消息是,小米手机已经迈过了冲高端的门槛,说明米粉也逐渐接受了小米的高端化转型。 财报数据显示,2023年小米手机在4000至6000价位段的市场份额已经占到了16.9%,而2022年只有7.6%。此外,2023年小米高端手机(3000元以上)出货量在整体手机出货量中的占比超过了20%,其中第四季度占比达到28%。 小米公司总裁卢伟冰也表示,小米将继续推进高端化战略,并计划在今年突破6000元到1万元的价格段,在这个价格带上规模。 总之,不管是小米手机还是小米汽车,高端化之路是必走无疑的。 被同行围堵,小米汽车压力不小 虽然小米汽车拥有其他新势力车企缺乏的巨大流量和粉丝基础,但现在企图在新能源汽车牌桌上讲高端故事,恐怕不是很好的时机。 新能源汽车战局已进入下半场,几乎所有车企都铆足劲在最后的淘汰赛中活下来,往前进位名次,而白热化竞争下便是赤裸裸的价格战。 在比亚迪今年提出“电比油低”的口号后,多家车企随之跟进降价潮。比亚迪的驱逐舰05荣耀版车型指导价为7.98万-12.88万元,长安启源A07起售价为13.59万元,蔚来汽车用Baas方案变相降价。今年以来,至少已有20款车型陆续官宣降价。 今年一季度已基本落下帷幕,在今年前三个月里的销量排行榜里,卖得好的基本是10万上下的车型。而价格战还在持续,蔚来、小鹏已官宣将上线更低价的子品牌来争夺市场份额。 在新能源价格战“全民狂欢”的情况下,小米SU7不仅需直面特斯拉Model 3、比亚迪汉EV、极氪001、极氪007以及小鹏P7等老玩家,还要随时堤防被诸多车企子品牌、新系列“围剿”。 吉利银河与小鹏P7i,图源官方微信公众号 例如,吉利汽车在去年推出“银河”系列,专攻15-30万元这一消费层级,且计划在未来两年内陆续发布七款不同车型。与此同时,蔚来汽车筹备已久的子品牌“乐道”也瞄准了20-30万元的汽车细分市场,首款车型则有望于第三季度正式上市。 可以预见的是,未来的每一场产品发布会都有可能重塑市场竞争态势,任何一项技术创新都有可能触发市场格局的深度调整与重构。 当然,对于现阶段的小米汽车而言,能够将定价锚定在20万元以上水平,意味着已迈出了高端化的第一步。 毕竟小米起家时,初期是依靠极致性价比和压缩硬件利润赢得市场份额,随后才逐步尝试并推进高端产品线,这一转变并非一蹴而就,而是经历了市场与消费者的逐渐接纳过程。 那么相应的,在涉足汽车行业时,小米汽车恐怕也需要一段合理的时间窗口,让“米粉”乃至更多消费者逐步理解和接受小米由性价比转向高端定位的这一价值主张。 不过,从造车的规律来看,小米汽车在前期大量资金投入的情况下,首款车型给出了不算高的定价,意味着还需要较长的时间才能够实现盈亏平衡。 迄今为止,全球范围内仅特斯拉一家纯电动汽车品牌实现了稳定盈利。虽然比亚迪和理想汽车也属于盈利的新能源汽车企业,但比亚迪的盈利部分很大程度上得益于插电式混合动力车型,而非纯电动汽车;理想汽车2023年的首次盈利也主要是因为专注于增程式电动车市场。 另一方面,华为虽已强势进军汽车行业并在高端市场占据一定地位,华为余承东曾表示华为智能汽车解决方案业务将在年内实现盈利。然而,相较于华为采取的技术赋能而非亲自下场造车的方式,小米所选择的直接投入重资产进行整车制造的道路,无疑面临着更为严峻的市场考验。 纯电动汽车领域的盈利问题仍然是业界的一大挑战,因其需要巨额的长期投资,唯有达到足够大的生产规模才可能实现投资回报。 不过,近日披露的小米集团财报也展现了小米死磕汽车的“底气”。 2023年全年,小米在研发上投入了191亿元,其中也包括对汽车业务的投入。自披露汽车业务投入以来,该业务的公开投入数字已达98亿元。据雷军此前表示,到2026年小米汽车的研发投入将超过1000亿元。小米已为烧钱的汽车业务囤好了“粮草”。截至2023年12月31日,小米现金储备达到1363亿元。 自2021年3月小米高调宣布进军电动汽车产业以来,已过去了将近一千个昼夜,相对于蔚小理等先行者的创业历程,这三年时间并不漫长。不少造车“前辈”由于资金链断裂等原因,在距离产品规模化生产的临界点前黯然离场,小米汽车能够顺利走到产品发布的实质性阶段,已然迈过了一道坎。 如今,大规模交付在即,小米汽车面对的下一步难题是产能大考。要知道,产能危机是几乎所有造车新势力的噩梦。 小米汽车工厂,图源小米汽车官网 据《第一财经》,按照规划,小米汽车工厂分两期建设,其中一期年产能为15万台,2023年6月竣工;二期计划于2024年动工,2025年完工。根据天风国际证券分析师郭明錤的预测,小米首期产能规划低于8万台,出货量预估为5万-6万台。 在去年12月的一次央视《面对面》栏目访谈中,雷军就已经对可能出现的产能瓶颈有所预见,其称“我特别担心一上来不火,大家都不买;更担心的是如果大家都来买,这一等要等一两年,肯定会被骂惨了。” 诚然,小米汽车为小米打开了全新的增长空间,但雷军的创业神话能否延续下去,带领小米汽车突破产能难关,在业界站稳脚跟,答案还需等候时间揭晓。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。