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超千家A股公司披露年报!多家头部企业豪气分红
经观要闻 A股上市公司2023年年报进入密集披露期,截至目前,已披露年报公司数量已超过1000家。 从已披露年报公司情况来看,头部企业整体经营依旧稳健。另外,在交出业绩答卷的同时,头部公司普遍分红大方,不少企业甚至拿出半数以上当期利润进行分红。 A股年报披露数量超1000家 头部企业经营稳健 A股上市公司2023年年报业绩披露正如火如荼进行中,截至目前,已披露2023年年报的上市公司数量已超过1000家,其中头部企业普遍经营稳健。 银行方面,四大行年报均已出炉,其中农业银行2023年实现归母净利润2693.56亿元,较上年增加101.24亿元,增长3.91%;中国银行2023年实现归母净利润2319.04亿元,同比增加53.82亿元,增长2.38%;建设银行、工商银行2023年度净利润同比也有一定增长。 有色金属行业头部企业业绩普遍增长。行业龙头紫金矿业2023年实现营业收入2934.03亿元,同比增长8.54%,归属上市公司股东净利润211.19亿元,同比增长5.38%。另一家行业头部企业洛阳钼业,2023年全年实现营业收入1862.69亿元,同比增长7.68%,归属上市公司股东的净利润82.5亿元,同比增长35.98%。 家电行业方面,龙头企业美的集团2023年实现营业总收入3737.1亿元,同比增长8.1%,实现归母净利润337.2亿元,同比增长14.1%。 一些疫情期间受到影响的行业快速恢复,相关行业龙头2023年业绩大幅改善。比如中国国航2023年实现营业收入1411亿元,同比增长166.74%,亏损额较上一年度大幅减少。 2023年度新能源汽车赛道再度成为市场最大亮点之一,龙头企业普遍增长。比如行业龙头宁德时代2023年营业总收入4009.17亿元,同比增长22.01%,归属于上市公司股东的净利润441.21亿元,同比增长43.58%。 除了上述头部公司外,万华化学、金山办公、药明康德、中兴通讯、华能国际、福耀玻璃等在各自行业居于领头羊地位的头部公司也展现强劲增长态势,2023年营收和利润实现双增长。 头部企业普遍分红“大方” 值得注意的是,在交出年度答卷的同时,头部企业普遍分红大方,不少企业甚至拿出半数以上的当期净利润进行分红,积极回馈投资者。 比如煤炭龙头中国神华拟向全体股东派发2023年度末期股息每10股人民币22.6元(含税),现金红利约人民币449.03亿元(含税),占归属于公司股东净利润的75.2%,意味着公司将拿出当期约3/4的利润进行分配。 石化巨头中国石化现金分红也十分大方,若将2023年度末期股息和中期股息加总,公司2023年度全年现金分红比例(包括集中竞价方式回购股份的金额,按中国企业会计准则合并报表口径)为72.1%。 运营商龙头中国移动董事会建议2023年全年派息率为71%。中国移动还表示,从2024年起,三年内以现金方式分配的利润逐步提升至当年股东应占利润的75%以上,力争为股东创造更大价值。 家电龙头美的集团的现金分红比例也较高,公司2023年度合计现金分红总额为207.61亿元,现金分红比率为61.57%。 新能源汽车赛道龙头宁德时代则拟向全体股东每10股派发年度现金分红和特别现金分红50.28元(含税),合计派发现金分红220.6亿元,以此计算,宁德时代现金分红占公司当期净利润规模的比例为50%。 记者梳理发现,已披露2023年利润分配计划或方案的龙头公司现金分红总额占利润规模的比例普遍超过三成。除了上述公司外,在市值达千亿元级的公司中,包括福耀玻璃、华能国际、工业富联、海螺水泥、中国平安、中国海油、洛阳钼业、宝丰能源、中兴通讯、紫金矿业、金山办公等在内的行业龙头2023年度现金分红比例普遍超过30%,这里面,不少公司上述比例超过50%。 来源:证券时报网 作者:胡华雄
小米汽车副总裁李肖爽回应“陈震删雷军合影”:炒作这事实在匪夷所思
快科技4月1日消息,近日,知名汽车博主陈震因对小米SU7评测视频以及删除与小米CEO雷军合照一事引起热议。 陈震表示,“我和雷总的合影2月5日就删了,仅仅是因为人家觉得拍的状态不好而已,出于礼貌删掉这不是很正常的事吗?这也能被用来造谣借题发挥……” 随后,小米汽车副总裁李肖爽发文对近期一系列“与产品无关”的风波进行回答。 “关于删除合影事项,我觉得陈震说得没毛病:拿这件事炒作实在匪夷所思。”李肖爽说。 他表示,这是2月初,我们帮雷总约访了近20位汽车媒体朋友,分别做了单独交流,因为是闭门交流,我们约定对交流活动和交流内容的信息都需要保密。 所以才有了沟通删除合影一事,这与小米SU7的发布完全无关。 关于小米SU7评测视频“故意黑”“带个人情绪”的指责,陈震此前连发多条视频表示,有些人在“断章取义、歪曲事实”,分享感受当然是主观的,如果想看客观的,可以去看数据配置表。 值得注意的是,李肖爽还透露,近期我们也发现不少假借米粉名义搅动舆论的现象背后,有一些不怀好意的人一直在挑弄是非。 同时,还发现有人在公然向KOL派发抹黑小米SU7的商单,我们已初步掌握部分证据,将坚决追究其法律责任。
小米汽车副总裁回应近期风波
3月31日,小米汽车副总裁@李肖爽 发文回应近期风波:“小米SU7上市后,受到了广泛的欢迎和认可,但也有一系列与产品无关的风波发生。我们一直都保持缄默,但近两天,实在有太多朋友询问,我就统一简要作答。 首先,关于删除合影事项,我觉得陈震说得没毛病:拿这件事炒作实在匪夷所思。 这是2月初,我们帮雷总约访了近20位汽车媒体朋友,分别做了单独交流。因为是闭门交流,我们约定对交流活动和交流内容的信息都需要保密。所以,才有了沟通删除合影一事。这与小米SU7的发布完全无关。 此外,近期我们也发现,不少假借米粉名义搅动舆论的现象背后,有一些不怀好意的人一直在挑弄是非。同时,我们还发现,有人在公然向KOL派发抹黑小米SU7的商单。这些行为,实在令人不齿。我们已初步掌握部分证据,将坚决追究其法律责任。 但这些风波,都不会影响我们继续开诚布公地,与真诚的朋友们交流沟通。谢谢大家的关心。” 新闻多看点 近日,知名汽车博主陈震因评测小米SU7的视频和删除雷军合影引发了网友的关注和争议。针对这些争议,陈震做出了回应。 陈震称:“我和雷总的合影2月5日就删了,仅仅是因为人家觉得拍的状态不好而已,出于礼貌删掉这不是很正常的事吗?这也能被用来造谣借题发挥………….” 另外,关于小米SU7评测视频“故意黑”“带个人情绪”的指责,陈震也连发几条视频表示,有些人在“断章取义、歪曲事实”,分享感受当然是主观的,如果想看客观的,可以去看数据配置表。 陈震表示,自己并没有故意黑,自己说的已经非常克制,仅仅是作为一个深度米粉,去主观表达对这台车的看法。他建议大家如果有不同意见或者质疑,可以自己去亲自试驾体验一下。 此前,陈震在小米SU7的测评中,就它的性能、设计以及技术等方面进行了深入的剖析,指出了该车在驾驶体验、续航能力以及智能化程度上的优点和不足。然而,这样的点评引发了部分网友的不满,他们认为陈震的点评过于苛刻,甚至是对小米汽车的诋毁。
T3出行大数据:青年、银发族群体最爱打车赏花
三月到来,春花竞相绽放,“踏青赏花”也成为市民旅游出行的热点。记者从T3出行获悉,3月1日至3月28日期间,T3出行整体出行需求环比增长17%。其中,南京、武汉、上海、杭州、无锡等地是出行需求量排名前五的城市。 “赏樱出行”助力武汉、南京、无锡等地需求火爆 春来花仙舞步轻,三月花海涌珊瑚。樱花、油菜花、桃花、玉兰花……各式鲜花带火了市民“踏青赏花”出游,这在T3出行的数据中得到印证。 据T3出行赏花出游数据,3月1日至3月28日期间,T3出行整体出行需求环比增长17%。“今年2月有史上最长的春节假期,3月出行数据较2月环比还有所增长,可见需求极其旺盛。”T3出行数据分析专家袁舒流介绍,南京、武汉、上海、杭州、无锡等地是3月1日至3月28日期间,出行需求量排名前五的城市。 在这五个城市中,各自打车需求排名第一的地点,分别是南京鸡鸣寺、武汉大学、上海顾村公园、杭州太子湾、无锡鼋头渚。“3月天气回暖、各种春花绽放,刺激了市民打车出游的热情。”袁舒流表示,这五个用车需求量最高的地点均是各地赏花胜地,特别是南京、武汉、无锡三地尤以樱花出名,“赏樱出行”或是推动武汉、南京、无锡等地打车需求火爆的原因。 赏花出行群体现“两极化” 青年、银发族最爱打卡 据T3出行数据,3月份,赏花出行的用户年龄主要集中在70后和90后,分别占比31%和29%,00后、65后的比例也达到了15%、7%。从年龄分布来看,18-34岁的青年群体、50-60岁的银发族是赏花出行的主力军。 “都说鸡鸣寺的樱花很有名的,而且每年就这么一两个月会开,来南京旅游肯定要来看看的,也不想和上班族挤清明小长假,索性就拖着老姐妹们这个时间来了。”来自河北的张大妈说道。 另外,夜间赏花也成了今年赏花出游的新潮流。T3出行数据显示,以南京鸡鸣寺、武汉大学、上海顾村公园、杭州太子湾、无锡鼋头渚为出行起始地或目的地的用户中,晚间(19点-22点)订单需求占了22%。 面对持续高涨的打车出行需求,T3出行也从多方面做好保障。一方面,T3出行推出了“春日出游季”活动,即日起至4月25日,可天天领3折起等不同折扣力度的出游红包,让出行更实惠。另一方面,通过弹窗提醒、线下专项培训等方式,T3出行督促司机不断提升服务质量,保障用户高品质出行。
从中国到世界:微软原生电脑管家问世2年,共创价值几何?
图注:微软电脑管家(Microsoft PC Manager) 个人电脑(PC)作为人们生活、工作中不可或缺重要设备,至今已问世70余年,期间电脑性能和功能都历经多轮进化,且用户对于电脑的使用体验要求也在不断提高,一些影响电脑使用的问题广受用户关注:比如电脑使用过程中积累大量无用的临时文件和系统垃圾,导致存储空间不足和系统运行缓慢;不断被恼人的弹窗广告和不必要的自启动程序打扰;广告暗含恶意软件,甚至威胁到个人数据的安全等等。 为解决诸如此类的用户痛点,微软于2022年推出了自有产品“微软电脑管家”(英文名:Microsoft PC Manager),作为Windows系统原生的应用,该产品通过多种实用功能,为全球用户带来安心便捷的PC使用体验。在短短两年内,微软电脑管家全球用户数飞速增长,已成为Windows用户提升系统性能和维护电脑健康状态的得力助手, Windows系统的重要组成部分。 “智能高效、一触即达” 与市面上其他一些产品不同,微软电脑管家致力于以简单干净、一站式的解决方案,为用户提供安全、轻便、快速的电脑管家服务。对用户体验的优化体现在每一个功能的细节打磨上,无论操作流程还是界面,都完全贴合用户习惯而打造。 和很多三方的电脑管家不同,微软电脑管家还致力为用户营造纯净无打扰的系统环境,根据用户的选择,帮助用户在电脑使用过程中免受未经许可的广告和弹窗干扰,从而让用户能够享受到一个宁静而专注的工作或娱乐空间。 此外,微软电脑管家还能够智能识别并解决常见的电脑问题,如内存占用过高、启动项过多等,用户无需学习繁琐的电脑技巧,只需借助微软电脑管家便能轻松保持电脑的最佳性能。 微软与用户合力打造的产品 在过去的两年中,微软重视用户声音,在和用户不断的交互中,微软电脑管家从诞生到今天的3.0版本,使得该产品更加贴合用户的核心需求。 微软电脑管家最新版本引入了全新的Fluent UI设计,使得界面更加美观和用户友好。3.0版本的更新包括工具箱的整合、应用管理的优化、深色模式的支持等,特别是如百宝袋一般的工具箱,为用户提供了一站式访问多种Windows实用工具的便捷途径。此外,3.0版本在弹窗管理和垃圾清理方面的能力得到了进一步的增强,让微软电脑管家对系统的优化更上一层楼。 图注:微软电脑管家一直都在倾听用户声音 最新版本的电脑管家将引入一系列备受期待的新功能,包括多语言支持、磁盘文件可视化、大文件管理等,解锁多种智能化特性,进一步提升用户体验。 从中国到世界 微软电脑管家的特别之处在于,它是一款起源于中国,但已成为面向全球的互联网产品。通过对不同国家和地区的适应和调整,以满足不同地区用户的特定需求。许多海外科技媒体和知名的科技博主多次对微软电脑管家进行报道,这款产品也收获了越来越多海外用户的认可。 图注:海外博主对微软电脑管家好评如潮 可以看出,微软电脑管家致力于让用户体验到更好的Windows。微软更理解Windows底层操作系统逻辑,通过利用这种优势,可以更好地帮助用户解决电脑使用的问题,同时也为用户提供了Windows各类工具的入口,无疑将帮助用户更好地体验流畅、顺滑的Windows系统,释放生产力。这大概就是微软坚持在两年前要做电脑管家,并将其打造为Windows系统组成部分的重要原因。 总结来看,微软电脑管家延续了微软始终如一的产品观念,为全球用户带来便捷技术服务的同时,也十分注重安全与对用户的隐私保护。未来,微软电脑管家又能够不断进化到怎样的形态,带给用户哪些更新的功能,不妨拭目以待。
印度总理莫迪会见比尔・盖茨,探讨科技“平民化”等话题
IT之家 3 月 29 日消息,据《印度斯坦时报》等当地传媒报道,印度总理莫迪当地时间周五会见了微软联合创始人比尔・盖茨,双方共同讨论了人工智能、数字鸿沟及技术赋能等一系列话题。 莫迪称相信技术的平民化,它为每个人提供了平等的机会,目前正在将技术带入乡村。他还表示,自己经常听说世界上存在数字鸿沟,决定不允许印度出现类似情况。“我决定不允许印度出现数字鸿沟,因此将基础设施带到了全国各地的村庄…… 公共基础设施的数字化,本身就是一项重大要求。” 莫迪表示印度需要数字化的公共基础设施,盖茨补充说“印度在这方面处于领先地位”。盖茨还称,吸引他访问印度的不仅是他在微软的工作经历,还有盖茨慈善基金会在印度取得的成功。(IT之家注:盖茨此行正在庆祝微软在印度开设开发中心 25 周年)莫迪认为,技术可以在农业、卫生和教育部门发挥巨大作用。 两人还讨论了利用技术为公众谋取福祉的问题,莫迪称希望为印度科学家的宫颈癌研究拨款,以最低成本开发预防宫颈癌的疫苗,并承诺将确保所有印度人,尤其是女童接种疫苗。 盖茨在谈到他自幼培养起来的对技术的热情时说,看到人们如何使用技术,并从中获得力量,自己仍然深受启发和激动。当盖茨问莫迪是否对技术着迷时,莫迪回答说:“我不是专家,但对技术有着孩子般的好奇心。”
荷兰政府计划拨款25亿欧元挽留ASML、恩智浦
IT之家 3 月 29 日消息,据荷兰媒体 Tweaker 报道,荷兰中央政府和埃因霍温地区计划联合拨款 25 亿欧元(IT之家备注:当前约 195.5 亿元人民币),改善芯片行业营商环境,挽留 ASML 等企业。 ASML 的总部位于埃因霍温的卫星城费尔德霍芬;埃因霍温也是另一家大型芯片企业恩智浦(NXP)的总部所在地。 ▲ ASML 总部。图片 ASML 官网 即将离任的荷兰经济部长米奇・阿德里安森斯(Micky Adriaansens)表示,芯片行业对于荷兰的就业和税收非常重要。 这项名为“贝多芬计划”的项目将由荷兰中央政府出资 17 亿欧元,埃因霍温地区政府出资 8 亿欧元,改善当地的住房、教育和基础建设。具体而言: 埃因霍温地区未来将建造近 20000 套新房屋; 荷兰政府将在本十年结束前投资 4.5 亿欧元用于技术人才培训,吸引更多学生从事芯片行业工作; 同时还将对电网和交通网络进行改善,也包括在埃因霍温市中心和 ASML 所在的费尔德霍芬间建立快速公交线。 今年早些时候,ASML 对荷兰的营商环境感到担忧,并表示若这种情况持续,该公司可能会将投资转向境外。 ASML 有 40% 员工是非荷兰籍,但近期荷兰众议院通过了逐步取消外籍人士税收抵免的动议,这将加大 ASML 聘用重要外籍员工的难度。 荷兰政府警告,这一系列政府拨款计划建立在 ASML 继续留在荷兰,并在荷兰进一步投资的基础上,如果 ASML 投资发生变动,这些计划也将进行调整。
2025年,我们到底需要一台什么样的电动车?|凤凰车研所
凤凰网科技《凤凰车研所》出品 当下,我们到底需要一台什么样的电动汽车? 如今的电动汽车是如此之多,品牌多如牛毛,但打眼望去,少有令人惊艳的设计。相似的前脸,雷同的大屏,遮住品牌标识,你甚至很难分辨出它们之间的差别,仿佛孪生兄弟。 一些品牌试图打破传统的汽车理念,但决绝地表达与过去割裂的态度,却又往往让它们丧失了汽车本有历史传承与情感价值。 汽车进入人类生活已有百年,它之于我们的意义早已超出了单纯的交通工具概念。甚至可以说,从来没有哪一种工业产品能像汽车那样重塑人类的生活。 我们是如此热衷于细数那些传承了几十年的汽车符号,又总是惊叹于那些可以引领未来的划时代设计,历史与未来仿佛就交汇在这里。从一代又一代车型的演进之中,我们既能从中嗅出历史变迁的痕迹,又能一窥未来世界的缩影。 宝马刚刚发布的新世代 X 概念车或许就是一个最好的例子。它是崭新的,设计浑然天成,简洁利落,车身的每一处细节都在彰显电动化未来的方向,但它同时又是熟悉的,你总能从那些似曾相识的符号中找到宝马的影子。 ——就像宝马多次对外强调的那样,处处皆新,又处处宝马。 在宝马跨越百年的造车历史中,“新世代”这个名字有着非凡的意义。这是宝马在上世纪 60 年代曾经用过的名字,那一代车型重塑了宝马的品牌理念,也奠定了宝马之后几十年的成功。 宝马希望用重启“新世代”来表达他们之于电动浪潮到来的决心。在国际传播中,他们选择用德语 Die NEUE KLASSE 而不是英文 The New Class 来表述新世代的概念,因为德文表述更能让人唤起无数热爱宝马的人们对 60 多年前宝马创变历史的记忆和情怀。 图| 宝马集团设计高级副总裁霍伊顿克 宝马集团设计高级副总裁霍伊顿克说,“也许以后我们再回顾此刻的历史,大家会想到这次新世代如同上世纪 60 年代的新世代一样,对于宝马品牌的发展起到了至关重要的意义。” “新世代车型不仅仅是一辆车,它所展示的是宝马产品方向的一次跨越。”宝马集团董事长、CEO 齐普策说。 经典与未来的融合 汽车设计不同于其他工业产品。在数百年的悠久历史中,工程师和设计们对汽车造型的追求,既是对当下汽车技术水平的展现,同时也是对未来的无限期待。宝马新世代 X 概念车试图用一种革新的设计语言来向外界诠释电动化未来的到来,但同时又不丧失百年传承的品牌符号。 最早的汽车设计对功能性的妥协更多。看看那些上世纪之初的汽车,首先吸引人眼球的往往是车身前脸硕大而高耸的进气格栅,它的主要功能是为了内燃机提供散热。 后来的几十年中,进气格栅不断随着技术迭代而不断变化,慢慢成为传达汽车个性的关键元素,甚至是可以是对一个品牌底蕴和内涵的最佳诠释。 近几年的电动化浪潮,让进气格栅丧失了功能性,电机对散热需求减弱,电动汽车的前脸变得更加光滑、空白,更加简洁也更加具有未来感——但却总让人觉得缺少了些什么,仿佛失去了个性。突出表现之一,就是电动汽车设计的趋同。 霍伊顿克说,他们也注意到现在很多电动车长得越来越像,但宝马希望可以有别于任何品牌,他们希望在设计和技术上追求变化,同时又能展现宝马自己的基因,让它有品牌的辨识度。 佐证之一是宝马经典的双肾进气格栅在 X 概念车上的回归。双肾格栅最早出现在宝马上世纪 30 年代的 303 车型上,它开创了许多宝马至今仍在坚持的传统,但双肾格栅无疑是其中最重要的一笔。 一些年轻的消费者们或许会对新世代 X 概念车上竖向排列的双肾格栅感到生疏。它并不是近些年宝马车型上常见的造型,加上两侧垂直设计的 LED 天使眼大灯,BMW X 的前脸有些熟悉,又有些陌生。 实际上,这一造型致敬了1962 年宝马推出的新世代车型 1500 的前脸。BMW 1500 是上世纪宝马新世代的首款车型,最早亮相于当年的法兰克福车展,被当时的消费者称作是“终极梦想之车”。 它开创的“霍氏弯角”被宝马保留至今,代表着宝马正式走上运动轿车的道路。后来,BMW 1500 及其后续车型都被人们称作是新世代。 宝马认为,长久以来,宝马设计是创新精神的代表。这种创新不是天马行空,而是宝马百年造车哲学与不同时代的融合,是现代性和历史传承性的融合。 但这绝不是对经典设计的简单重复。宝马新世代概念车刚刚亮相之时,一些评论认为宝马的设计回归了传统。霍伊顿克说,BMW 新世代概念车的设计语言是基于现代,绝非复古,但它简洁的设计语言与上世纪 70 年代车型的设计是一脉相承。 他说:“对于了解宝马历史的人能认出那些经典元素固然好,但不知道的人也没关系,也会感觉到这款车在路上能脱颖而出、卓尔不群。” 就像宝马集团 CEO 齐普策所说,历史传统并不是负担,而是宝马的优势。我们所熟知的那些宝马经典元素在 X 概念车新技术的加持下又重新焕发出独特的魅力。 比如 BMW X 尾部的 L 型尾灯,在 3D 打印技术的加持下可以单独控制光线强度,营造出强烈的景深效果。又比如宝马经典的霍氏弯角,在反光印花的重塑至下,它可以随观察者的角度不同而呈现出不同的效果。 这些标志性元素在新世代 X 概念车上大胆、创新的演绎,既能唤起人们心目中对宝马经典记忆,同时又充满着强烈的未来感。 纯粹驾驶乐趣 许多仍然坚持选择燃油车的消费者们认为,电动汽车时代汽车的驾驶乐趣被完全抛弃了,电机的驱动让汽车所特有的那种与驾驶者的共鸣消失了。踩上电门,汽车就只沦为单纯的交通工具,千篇一律而又单调乏味。 部分消费者对电动汽车的抵触情绪并不只是单纯的怀旧。一直以来,不同的车辆对于驾驶者而言都具有独特的乐趣,汽车的每一次轰鸣,发动机的每一次转动,都仿佛可以从油门传达到驾驶者的内心。 宝马从 1970 年代就开始将“纯粹驾驶乐趣”的口号用于当时的新世代车型,后来的几十年里驾驶乐趣一直都是宝马品牌的核心。在电动化时代到来时,他们希望仍然可以坚持这一传统。 “宝马着眼于未来,致力于开辟自己的道路。有一点我们是确信的:做新产品的时候,不能让客户去牺牲他们现在喜欢或者需要的东西。”霍伊顿克在解释他们对新世代车型的初衷时说。 但在电动汽车时代,如何还能保持独特、个人化的驾驶感受? 首先需要技术的积累。和人们惯有的认知不同,宝马并不是电动汽车的后来者,事实上,宝马早在十几年前就已经开始生产电动汽车,过去几十年中宝马推出了无数个概念车、原型车来改进电动总成系统。2013 年,宝马就推出了旗下首款量产电动汽车 i3。 这些对技术的探索为如今的第六代 BMW eDrive 技术奠定了基础。宝马新世代车型将全部搭载 800V 平台与第六代 BMW eDrive,能效提高 25%,实现 10 分钟补能 300 公里续航。 第六代 BMW eDrive 电驱技术除了改进了电驱动单元,还采用了新的圆柱电芯,单位体积能量密度比以前使用的方形电池高 20%以上。 但这些硬件水平的提升还只是基础,如何让动力的提升更好地服务于驾驶感受,还需要整车电子控制与软件系统的协同。BMW 新世代车型将配备全新的电子控制单元,它将负责整体协调车辆动力总成和驾驶动态管理。 简单来说,方向盘的每一次转向,油门的每一次加速,汽车驶过坑洼路面时的每一次反馈,都需要这个全新的电子控制单元来统一协调。在和宝马集团内部开发的全新软件栈“动态性能控制系统”的配合下,宝马的新世代车型可以根据个人需求提供高度定制化的驾驶体验。 宝马表示,宝马的驾驶体验专注于“悦享”(EASE)和“悦驾”(BOOST)两个基础特征。“悦驾”(BOOST)旨在提供极致的运动感和操控性体验。“悦享”(EASE)则专注于舒适性、轻松感。 新世代的未来车型,也要向人一样具备有“超级大脑”,它既是管理车辆动力总成和动态驾驶的决策中心,同时又是赋能自动驾驶的中央处理器。 宝马集团负责研发的董事韦博凡此前曾表示,未来 BMW 车型将拥有 4 个“超级大脑”。其中之一算力提升了 10 倍,集动力总成和驾驶动态管理于一身。另外一个“超级大脑”将助力自动驾驶实现下一次飞跃。 “展望未来,我们将把 4 个关键控制单元整合到一台高性能计算机中,由此将带来更精准、强劲的动力表现,及更高的效率。”韦博凡说。 一台具有情感化的车 百年以来,汽车对于人们已经不单单只是一辆出行工具那么简单,新造车们用“第二个家”的定义来阐述如今的汽车,但在宝马看来,车不仅仅是一个可移动的空间,更是驾驶者独特的伙伴。 早在 2001 年,宝马首次推出 BMW iDrive。现代iDrive将情感化体验作为重中之重,这不仅是宝马过去“纯粹驾驶体验”的延续,同样也是宝马对未来汽车发展方向的思考。 去年的上海车展上,宝马就带来了 BMW Dee 数字情感交互概念车。Dee 的名字来自于 Digital Emotional Experience,即数字化情感体验。霍伊顿克解释说,宝马希望在未来将车辆变成数字生态系统的载体,成为用户数字化生活的一部分。汽车将成为未来人们进入数字世界的入口。 BMW Dee 数字概念车的许多创新设计都将在即将量产的宝马新世代 X 概念车上搭载。比如,X 概念车上搭载 BMW 全景视域桥,革命性地取消了仪表盘设计,将重要信息以数字手段与前挡风玻璃创新地融为一体。 这一设计改变了电动汽车一直广受诟病的显示器问题——在驾驶这些车辆的过程中,驾驶者往往需要将目光从道路上移至屏幕上,对车辆行驶安全造成隐患。 宝马的理念是以驾驶者为核心,“眼不离路,手不离方向盘”是他们的追求。在新世代车型上,驾驶者可以通过方向盘上的按钮和中央显示器高度定制化全景视域桥的信息。配合 BMW 智能个人助理的高级语音控制,以及增强型 BMW 3D 平视显示系统,电动汽车和人的交互将变得更加方便,也更加像人与人的沟通。 一个容易被人忽视的细节是,宝马新世代车型中的显示器并不是规则的矩形,这其实是专门针对驾驶员视线进行了优化,同时方便驾驶者在行车过程中进行操作。 但仅仅有信息的沟通仍然不够,在宝马看来,驾驶 BMW 是一种全感官体验,声音同样是其中之重。宝马新世代 X 概念车上的 HYPERSONX WHEEL 将首次带来个人声音体验(Personal Sound Experience),车内乘客可以从“平静”“自由”“奔放”“敏捷”等不同声音风格选择自己喜好的声音,享受真正的私人化、定制化的人车情感体验。 情感一词也体现在宝马内饰设计的方方面面,最突出的是宝马新世代 X 概念车整个内饰空间家居质感,内饰中大块温暖色调的织物设计,和简洁浅色的仪表盘搭配出一种具有温度的智能化体验,而不至是冷冰冰的科技感。 “在追求简约的设计语言的大潮流下,精致的细节会显得尤为重要。”霍伊顿克说,他们会抓住设计的每一处细节,将其设计的非常精致、精准,让每一次触摸都非常有质感。 宝马新世代 X 概念车部分内饰还将采用可回收的环保材料。这是宝马开发的一种100%天然、植物或矿物基且不含石油的内饰材料。新世代 X 概念车的中控台、门板下部等部件都将采用这些材料。 从废弃渔网等材料中提取的二次原材料在部分部件的占用比例已经达到 30%,宝马计划从 2030 年起,将新世代车型中的二次材料使用的比例平均达到40%。 无论是科技技术的创新性运用,还是内饰细节、材料所共同营造的和谐氛围,宝马新世代 X 概念车都在试图将情感赋予其中。人与车的互动,本该如此。 目前,宝马新世代车型已启动道路测试。按照规划,宝马集团将从 2025 年下半年开始在全球投产新世代车型,在随后的 24 个月中至少将有 6 款新世代车型量产面世。 2026 年,我们还将迎来国产 BMW 新世代车型在沈阳投产。宝马称,国产BMW新世代车型为中国消费者量身定制,中国的研发部分早在前期开发阶段就已介入新世代车型的研发,以满足中国用户的需求。
求求你们放过小米汽车吧!
三年之约,小米汽车首款产品如约而至。就在小米SU7上市当晚,官方捷报频传——4分钟大定破万、7分钟大定破2万、27分钟大定破5万。 面对这位新入场的选手,比亚迪、理想等新能源品牌纷纷在社交平台表示欢迎,明面上大家和和气气,但在暗地里,一场赤裸裸的商战已经打响。 除此之外,「退定维权」等相关热词也莫名上了热搜,或许自问已经准备妥当的雷军,也没想到小米SU7上市刚刚24小时,就闹出了这般风风雨雨。 「水军」率先发起冲击 上市前夕,小米汽车的iOS端APP悄然上架应用商店。APP是手机与车机互联的主要介质,也是提高用户和品牌之间黏性的桥梁,但小米汽车APP莫名被「水军」冲了。 「开了一年了」「底盘松散」「油耗高」「动力不行」「经常坏」「广告太多了」「问题一大摞」等评价频现,小通在某一个瞬间还以为自己的打开方式不对。 明眼人都能看出,小米汽车这是被竞争对手盯上了,虽说这批「水军」的质量不太高,但已经起到拉低评分的作用,分数越低则降低应用商店的评级,导致榜单的搜索排名下降,甚至会引来官方审核,存在被要求下架的可能性。 小米SU7上市之后,APP的好评率快速上升。这些「无厘头」的差评早已被好评遮盖,静静地躺在低分评价区,成为用户的笑料罢了。 到底是谁请的「水军」,难以考究,但这足以表明,已有竞争对手预感到,小米汽车入局后会对车市格局带来影响,为保住自己的饭碗唯有提前搞「小动作」。 小米公司「家大业大」,只要产品力跟得上,市场口碑一旦形成,应付这些「水军」基本不存在问题,但可能让小米汽车想不到的是,小米汽车上市之后,还要被完成锁单的用户伤一次。 一波未平一波又起 按照正常的App线上购车流程,一般是先选好型号以及各种选装配置,完成配置后的下一步就是支付定金。以小米SU7为例,定金是5000元,并且在下定后的168小时之内可以退订,超时则自动锁定,进入到大定的状态。这一笔可退的5000元是「小定」,锁定配置之后就变为「大定」,定金不可退,配置也无法再更改。 大定之后,准车主就可以等待小米排产并交车了。这是行业中惯常的道理,只要稍微了解汽车市场相信都知道此等规则。让人没想到的是,在二手交易平台上已经有不少的用户在出售他们的购车定单,其中讨论最多的理由便是“定金不能退”。 小通猜测,昨天发布会的「下定盛况」在一定程度上有不少本来没有购车意愿的消费者参与,他们或是为了炫耀或是想当「黄牛」,总之他们在没有阅读清楚条款的情况下下定锁单,发现实在退不了后便开始寻求各种办法。 如果只是通过二手平台自行解决还好,但事态的发展远远超出你我的意料:有下定用户开始自行组织「退定群」,希望用这样抱团的方式向小米施压来破例退还定金。 而实际上小米汽车官方早就针对退定政策作过解释,如果选好配置锁单成功定金则不可能退还,而且在下定锁单过程中如果不对这一规格表示「同意」,则无法顺利下单。 小通「潜伏」到各类退定群中,发现里面的用户诉求也是千奇百怪。有的跑去小米之家讨要说法和退款、拨打12315要求退款等等,也有的在群里启动「撒泼打滚」模式,开始卖惨,说自己大学生没有钱,点了锁单才发现不能退,有的说是自己的两岁小孩点错,更有甚者还说小米汽车App根本没有锁单提示,直接就转成了大定…… 更惨的群友讲起了故事,称原本他爸说要给他买SU7,他自己去下定,结果因为工程款没下来,金币没有爆出来,十分尴尬。小部分群友称已经成功退款,小通认为可信度一般。 实话说,自从小通关注汽车以来,就没有见过这种奇葩的退订风波,凑热闹的人跟风下定,连最基本的购车流程都不了解就下定,从来没有一家车企遇到过这样的事。 无论是什么样稀奇古怪的理由,他们的目标只有一个,让小米汽车承担他们误操作的后果。然而无论从哪个方面来看,要求小米汽车破坏原有规则为他们退款都是不合理的诉求,而且锁单后车辆就会进入产线进行生产,退钱退车则意味着要小米汽车承受所有损失。 有博主分析,小米汽车在发布会上没有说清大定和小定,两者混淆,而且也强调了7天无理由退货,凑热闹的人群以为无理由退款,自然没有想太多。 经过这件事之后,或许小米汽车会更深刻地认识到,第一辆汽车不仅要产品力到位,对用户构成的理解也要在线。雷军花三年时间沉淀出第一辆小米汽车,但关注小米的用户构成很复杂,要做好汽车业务,让潜在消费群体了解到正确的购车流程是必要的。 但小通认为不了解购车流程并不是消费者装无辜的理由,汽车是大件消费品,为了凑热闹而冲动消费的,本身也要为这种行为付出代价。本身交了定金不锁定,小米拿到了订单数据,凑热闹的人也能截图炫耀,已经是「双赢」的状态,结果还要往下按锁单,这波怪不得小米汽车。 而小米汽车也不应该给这些「错付」的群体吃后悔药,一旦开了先河,也就意味着官方纵容这样的行为,对真正想要购车的人没有一点好处,后续的新车也会有更多类似的情况出现,小米不应该因此松口。对于其他造车新势力,一方面应该学习小米汽车的营销手法,但同时也要在销售的过程中,避免这种凑热闹的事情再度发生。 造车的难远超雷军想象 在发布会上雷军动情地反复说「造车真的太难了」,我知道雷军那是特指要打造一台好的产品非常难,当相信经历潜在竞争对手的水军轰炸、无知消费者的无理要求后,他对造车的难度会有更深的认知。 正如小通此前说的那样,小米SU7站在车圈顶流,引来广泛关注,但流量本身就是多样性的,正如树大招风这是一个贬义词。小米作为3C企业,消费群体普遍对数码产品更了解,智能汽车虽然越来越靠近电子产品的范畴,但多数人对汽车的购买流程并不熟悉,分不清小定大定,后面的买保险、上牌之类的细则,也足够他们多几天功课。 流量是一把双刃剑,它能让小米汽车只有一款产品就站在行业顶流位置,拥有前所未有的关注度,也能因为一些小事而闹得满城风雨,遭受竞争对手的暗箭伤人,甚至要蒙受不白之冤。 对小米乃至雷军来说,如何利用流量的力量将会是今后需要重点思考的课题。从另一层面来看,尤其是通过这次的「退定维权」风波我们也可以发现,大多数消费者并不理解汽车交易过程中的一些规则,又或者这些规则本身仍有优化的空间。 汽车销售模式一直跟随时代变化,近年来直营模式的兴起就是其中一个典型的例子,或许过去可以归属于「行业黑话」的所谓大定、小定、订金等词语定义可以变得更加清晰透明,同时车企也有责任和义务强化消费者教育,让他们理解并认可汽车的生产销售模式。 总的来说,汽车不是手机,是少则数万多则数十万元的大宗消费,而且和个人征信、金融服务等多个环节,容不得马虎和投机取巧。最终小米会如何处理这些不合理需求小通也无从得知,但我相信这会成为行业中的一个典型事件,并成为其他车企研究、改进服务的参考。 对于小米来说也未尝不是一个机遇,如果能够处理好这次的舆情,给到相对合理且大家都能满意的结果,相信也会有利于提升小米汽车的用户口碑,在销售成绩之外取得另类的开门红。 而针对来自竞争对手的抹黑我反倒不太担心,毕竟小米在手机行业摸爬滚打多年,应对这些黑公关手段早已胸有成竹。也从侧面可以见到,小米汽车的到来的确对市场格局带来了一些改变,如果能够成为鲶鱼激化市场活力,那么倒也是个不错的结果。
反英伟达CUDA联盟:全是欧美巨头,又不带中国厂商玩?
众所周知,在AI领域,真正处于垄断地位的,并不是英伟达的GPU,而是英伟达的CUDA生态。 毕竟芯片这玩意,就算性能差一点,也不要紧,多买几块进行集群嘛,我一块拼不过你,我用3块,5块,10块总行了吧。 但CUDA则不行,这是一个生态,所以很多开发者,哪怕不用英伟达的GPU,也要模拟CUDA跑,因为全球几乎所有的AI模型,应用,都在CUDA上开发的。 于是近日,一些科技巨头坐不住了,目前是8大巨头,ARM、富士通、谷歌、imagination、英特尔、高通、三星、VMWARE成立了一个UXL联盟,想要在CUDA外,搞一个AI生态出来。 他们计划,搞一个统一的AI生态,让其它GPU芯片也能够使用,然后打破英伟达的CUDA垄断地位。 据称,当这8大巨头成立UXL联盟后,像微软、亚马逊等也是跑步加入,还有越来越多的巨头表示有兴趣,因为大家忍英伟达CUDA很久了,这次终于找到了组织,要一起来反抗英伟达。 不过,这个UXL联盟中,没有一家中国企业,但有韩国企业。而目前在AI领域,不管是芯片本身,还是算法、软件本身,中国也是全球最顶尖的,却被排除在外了? 很多人表示称,这是欧美生怕中国厂商从中受益,所以不带中国厂商玩了,想自己搞,排除中国厂商。 事实上,还真不是这样的,因为这个UXL联盟的目标,是搞一套可以用于所有GPU芯片上的生态,类似于一款软件一样,可以安装运行在任何GPU上。 所以国产厂商,一样是可以用的。如果UXL联盟搞出了什么成果,那么像华为的GPU、海光的DCU都一样可以直接使用,这个不影响的。 理论上而言,这次华为、海光等中国GPU、AI厂商们其实是躺赢的,不用费力,还能直接享受成果。 不过,中国厂商没有参与进去,那么在设计这套生态时,自然也不会根据中国厂商的需求来倾斜,这也是注定的,但应该影响不大,你呢?
AI国力战争:GPU是明线,HBM是暗线
2022年6月,我们率市场之先,提出“算力即国力”的观点。时至今日,这个论点已经没有太多的争议。 随着英伟达在最新的财报会议中明示,不同的国家都在尝试建立属于自己的AI算力,这一暗流下的激烈角逐已经完全走向台前。 在这一场国家级、企业巨头之间的竞争中,站在最前排的就是大模型和大模型的算力发动机GPU。 从今年的Sora、Claude 3、GPT5的态势来看,大模型的智力涌现并未有丝毫放缓的迹象;这也使得国产大模型的追赶,眼看要缩小的差距又被无情的拉大,但算法的半透明和原理的公开,总归让这场竞赛不至于被套圈太多。 虽然GPU龙头英伟达股价一飞冲天,但搅局者的动力也有增无减,AMD作为二供被寄予了厚望,谷歌自研TPU也被不少人看好;而国产GPU选手华为昇腾、寒武纪、海光、沐熙、壁韧等也在尝试形成自己的闭环。 但在更为隐秘的战场,HBM(高带宽内存)显然是基本被忽视的关键一环。 01 大模型和GPU是明战,HBM则是暗战 如果因循最基本的原则,从AI算力出发,我们知道制约单芯片能力的最大瓶颈有三个,分别是:GPU、先进制程(含CoWoS先进封装),以及HBM。 其中GPU和先进制程是一体两面的关系,优秀GPU企业如英伟达设计出来GPU之后,还需要利用台积电的先进制程进行制造,再利用台积电、日月光的先进封装技术CoWoS进行最后的合封,这一点在2023年CoWoS产能奇缺的时候,已被市场刨根问底。 而在同一颗AI芯片上的显存颗粒模组HBM,作为与先进制程同等重要的存在,但到的关注显然不够。这一产品基本完全被韩国的海力士和三星垄断,合计占市场份额的90%以上,丝毫不比GPU和CoWoS竞争格局差,而高度垄断,在这逆全球化的背景下,隐含的就是高供应链风险。 HBM也是AI芯片中占比最高的部分,根据外媒的拆解,H100的成本接近3000美元,而其中占比最高的是来自海力士的HBM,总计达到2000美元左右,超过制造和封装,成为成本中最大的单一占比项。 虽然HBM非常昂贵,但随着AI基础算力需求的大爆发,草根调研显示当前HBM仍是一芯难求,海力士和三星2024年所有的产能都已经完全被预定,行业的供需失衡可能在2025年也仍无法得到有效的缓解。可能强如英伟达,也需要思考自己的HBM供应链是否足够安全。 这一重大的产业趋势,自然也被存储芯片大国韩国了如指掌。 经过一段时间的酝酿,2024年初,韩国企划财政部正式公布了《2023年税法修正案后续执行规则修正案草案》,将HBM等技术指定为国家战略技术,进一步扩大税收支持,在这一法案的支持下,三星电子、SK海力士等中大型企业可享受高达30%至40%的减免。 考虑到韩国的大企业所得税一般在25%,这么大力度的减免,相当于给了韩国的HBM产品直接额外赋予了接近10%的价格优势。当前韩国的存储芯片企业海力士和三星,在HBM产品的产能和技术上,本来就处于断档式领先,即使其他追赶者能够做出来产品,考虑到海力士和三星天然的价格屠夫的历史形象,这将使得追赶者大概率始终陷入技术落后、价格高企的恶性循环中。 当然,韩国目前仍然是小大小闹,还暂时没有将HBM出口进行管制,或者进行相关的技术限制。但是翻看最近的历史,我们不得不对此事提起十二分的关注。 2022年10月,美国限制中国先进制程的发展,从设备、技术到人才实现全方面围堵,使得原本进步飞速的国产先进制程举步维艰。 2023年10月,美国限制英伟达等美国企业向中国出口超过一定算力和带宽的GPU芯片,直接对国产大模型实施了釜底抽薪式的打击。 如果未来对HBM的限制变严格,那么就意味着我国在AI算力的三要素—先进制程、GPU和HBM—中,将陷入全方位的被动局面。 所以我们才说,上一轮最值得关注HBM的时间是十年前它被发明的时候,其次就是现在。 02 HBM的昨天、今天和明天 1.一种特殊类型的存储芯片,可以理解为DRAM的3D版本 存储芯片是最大的芯片品种。为了满足不同场景的存储要求,又被进一步的分为SRAM、DRAM、NAND、NOR等等,其中市场空间最大最为重要的是DRAM和NAND,也就是业内人士常说的大宗品存储,全球的市场空间都是接近1000亿美元。 DRAM对智能设备的运行速度起到与主控芯片一样的决定性作用,对于普通消费者都能接触到的手机为例,主控芯片和内存(即移动端LPDDR DRAM)就是最重要的两颗芯片。HBM,正是DRAM中的一个分支品种,主打高性能。 根据行业协会的定义,DRAM可以分为三种:1)主要用在电脑、服务器中的标准DDR,也就是常说的内存条;2)手机和汽车等移动终端领域的LPDDR系列;3)用在数据密集型场景的图形类DDR,HBM正是在这一分类下。 所以,HBM是脱胎于普通的DRAM的升级产品,基于3D堆栈工艺(使用TSV技术将多个DRAM芯片堆叠起来,在增加带宽的同时,实现芯片间的高速通信和低功耗),可以实现更高的内存带宽和更低的能耗,。 2023年之前,虽然上述三种DRAM产品中,HBM在传输速度、容量和功耗方面都具备明显的优势,但高于普通DRAM数倍的价格,使得对HBM需求一直都是名气没输过、销售没赢过的尴尬存在。 存储芯片DRAM进一步分类,方正证券 但AI大模型的出现,使得HBM找到完美的应用场景。 众所周知,大模型的智力涌现,依托于Scaling laws指导下的大力出奇迹,大模型对数据量和算力有着近乎无上限的需求,而算力的发动机GPU和存储池HBM,意外成为最大的受益者。 传统带宽的标准类DDR DRAM和移动类LPDDR DRAM显然已经完全无法满足AI芯片的需求,而立体堆叠的HBM,它相对普通的内存带宽可以提升数倍,而功耗反而更低,却完美契合大模型的要求。 所以我们可以看到,在AI场景中,英伟达的GPU芯片不再是单独售卖:从流程上,英伟达首先设计完GPU,然后采购海力士的HBM,最后交由台积电利用CoWoS封装技术将GPU和HBM封装到一张片子上,最终交付给AI服务器厂商。最终产品结构正如海力士的宣传材料展示的一样。 可以说,英伟达、台积电、海力士,这三家公司共同构成了全球AI算力基座的铁三角。 2.AI爆发带来巨大的增长空间 从配角到主角的HBM,也随着AI的爆发也迎来属于自己的广阔舞台。 在AI没有爆发之前,市场预测全球HBM将平稳增长至一个100亿美元的市场。但是随着2023年大模型的横空出世,HBM的市场中枢预测被快速拔高。 根据市场机构测算,2023年HBM市场规模为40亿美元,预计2024年增长至150亿美元,到2026年增长至接近250亿美元,年复合增速高达80%以上。这一测算也与海力士的估算匹配上,2023年11月,海力士CEO表示,预计到2030年,海力士每年HBM出货量将达到1亿颗,隐含产值规模将接近300亿美元,假设届时海力士市场份额为50%,则整个市场空间将在500亿美元左右。 届时,HBM将从配角,正式成为存储芯片中最抢眼的主角。 全球HBM市场规模预测(AI浪潮之前),方正证券 3.科技巨头的缩圈游戏 与AI算力中的其他要素一样,HBM是一个科技难度极高的产品,典型特征是重资本投入和高技术含量。 做HBM,首先就要求芯片企业能做出一流的DRAM,然后在这个DRAM芯粒的基数上做3D的堆叠。经过几十年的发展竞争,DRAM已经有极高的技术门槛,其制程已经微缩到极限,虽然叫法上略有不同,但整体与逻辑芯片差别不大,最先进的DRAM都离不开EUV光刻机的加持;同时还非常烧钱,投资金额极高,海力士每年资本开支超百亿美元。所以,当前DRAM已经基本被韩国三星、海力士以及美国美光所垄断。 而从DRAM到HBM,抛开更高的资本开支不谈,还新增三大工艺难点:分别是TSV、MR-MUF、混合键合Hybrid Bonding。比如TSV技术,在维持较低的单I/O数据速率的情况下大幅提升了位宽进而获得了远优于GDDR的总带宽表现。本文不就技术细节进行展开,这一难度就相当从2D电影进阶到3D电影,完全是另一个维度的竞争。 直接衡量大家技术水平的,简单可以看堆叠层数。根据了解到的最新行业动态:为配套英伟达最新的H200,2024年下半年三大存储厂将推出36GB版本的HBM3e或为12层堆叠。 对于追赶者而言,靶子已经固定在那儿,只是难度着实不小。 03 HBM背后的国力之争 我们判断,从2024年起,HBM将继GPU之后成为各个国家在算力竞争的关键。 毫无疑问,目前韩国海力士和三星遥遥领先。哪怕美国在这个领域也是落后的,他们本土的代表性公司美光科技已奋起直追。而中国国内的大宗存储尚处在追赶状态,所以HBM的落后自然也就更多,也更为急迫。 1.韩国双子星闪耀:海力士的不放弃功不可没 前文提到,HBM是基于DRAM的3D形态,而DRAM的全球霸主三星却在HBM这一细分品类上处于落后状态,而海力士却是垄断者的存在,这得益于公司对HBM技术的不离不弃。 早在10年前的2013年,海力士就首次制造出HBM,并被行业协会采纳为标准。2015年,AMD成为第一个使用HBM的客户。但在此之后,HBM由于价格高昂,下游根本不买单,甚至一度被认为是点错了科技树。 但海力士死磕这个方向,并没有放弃。在2015-2022年,虽然并没有什么突出客户,海力士仍然对HBM产品进行了多达3次技术升级,丝毫不像对待一个边缘产品的待遇。 海力士HBM产品roadmap,公司路演资料 最终,凭借着2023年至今的AI浪潮,海力士的HBM一芯难求,从无人问津到一飞冲天,10年的坚守终于换了回报。在低迷的韩国股市中,海力士股价也一骑绝尘,实现翻倍,成为跟上全球AI浪潮的唯一一家韩国公司。 另一方面,内存领域的霸主三星,得益于在DRAM上的深厚积累,以及并不落后的技术储备,迅速崛起成为HBM排名第二的玩家。 2016年三星开始大规模量产HBM。落后于海力士3年;而根据公司最新进展,三星已经于2023年实现了HBM3的量产出货,而将在今年上半年推出HBM3E,而且规划2025年实现HBM4的量产。根据这一规划,三星与海力士的差距已经缩小到半年左右,而差距有望于2025年被完全消弭。 三星除了有DRAM的底气之外,由于HBM当中包含部分逻辑芯片的电路,因此三星电子依托于自有的逻辑晶圆厂,确实具备弯道超车的比较优势。而且同为韩国公司,直接挖相关人才也更为容易。 毫无疑问,在HBM领域起了个大早的韩国,也丝毫没有放松,还在朝前一路狂奔。 2.美国独苗苦苦支撑,但犹可追 美国公司在HBM的竞赛中落后似乎是命中注定的。由于存储芯片行业周期性极强,资本开支又是无底洞,已经逐渐被美国企业放弃,比如当年的存储芯片龙头英特尔早已完全退出存储芯片市场,转而增加了对韩国的依赖。 好在美国还剩最后的独苗美光科技。在存储这个刺刀见红的嗜血赛道上,它的生存之道是“苟住”。为了避免出现重大损失,美光一直在研发策略上坚持不做首发者,而更倾向于采取跟随战术,这样能够避免高昂的研发投入和可能打水漂的资本开支。 美光开始研发HBM的时间相对较晚,现在主流的HBM3上,美光的进度较海力士和三星落后半年以上。半年差距看似不大,但在AI硬件军备竞赛中,时间就是生命,大家为了保证大模型的领先,都争相上最先进的算力产品,用最新的卡、最大带宽的光模块和最优质的HBM,因此晚半年推出,就代表着整个市场的错失,所以美光在HBM的份额低到只有个位数。 为了实现弯道超车,美光已经开始挖海力士和三星的核心人才,同时开启多代产品的并行研发。公司放卫星的表示,将在2024年年底实现HBM3E的量产,如果届时完成,将使得其与韩国巨头的技术差距明显缩小。此外,公司规划在2028年量产HBM4E ,将每个堆栈的容量提升到 48GB 至 64GB。 3.中国突围路在何方? 美国尚存独苗,中国的HBM行业尚处0到1的阶段,要补的课更多。 目前,中国企业在HBM产业链上的存在感甚至还要落后于先进制程与GPU。如果说GPU只是人优我差的问题,HBM则是人有我无的问题。 虽然A股已经对HBM进行了一轮又一轮的炒作,但不得不承认的客观现实是,国内到现在无法量产HBM,这成为国内自研AI芯片的重大隐忧,因为GPU需要和HBM利用CoWoS工艺封装在一起,国产的GPU和CoWoS工艺都已经解决了有没有的问题,已经进入量产爆发阶段,而HBM还遥遥无期。 不同于境外市场要么押注龙头海力士,要么押注能追赶上的美光,这种简单的选择题。A股对HBM的投资逻辑演化成两条: 参与全球产业链。选择能够参与到全球HBM供应链中的企业,比如做材料、代销和封测的企业,如雅克科技、神工股份、太极实业、香农芯创等等。 选择相信国产化能够成功。国内具备大宗DRAM能力的企业长鑫、晋华均未上市,因此选择能够可能在HBM封装上面能够发挥作用上市公司,如通富微电、兴森科技、甬夕电子、长电科技等。 国产HBM正处于0到1的突破期;考虑到海外的贸易保护主义抬头,可能靠自己是一条不得不走的路只能靠我们自己。 时间就是生命,但由于在DRAM领域的落后,一家企业去主导HBM的突破显得更加困难。从产业链合力的角度,更有望突破,HBM显然需要存储厂、晶圆代工厂、封测厂的通力合作。根据最新的产业信息,到2026年我国将具备量产HBM的能力,但这一速度显然还是有点跟不上日新月异的大模型需求。 也就是说,现在,留给HBM中国队的时间唯“紧迫”二字。
OpenAI把微软电网搞崩!GPT-6被曝25年发布,训练刷爆10万张H100
GPT-6也被电力卡脖子了——部署十万个H100时,整个电网发生了崩溃。 就在刚刚,微软工程师爆料,10万个H100基建正在紧锣密鼓地建设中,目的就是训练GPT-6。 微软工程师吐槽说,团队在部署跨区域GPU间的infiniband级别链接时遇到了困难。 Corbitt:为何不考虑直接将所有设备部署在同一个地区呢? 微软工程师:这确实是我们最初的方案。但问题是,一旦我们在同一个州部署超过100,000个H100 GPU,电网就会因无法负荷而崩溃。 这是创业者Kyle Corbitt在社交媒体上,分享自己与一位微软工程师关于GPT-6训练集群项目的对话 没想到,GPT-5还没发,微软就已悄悄为OpenAI开始训练GPT-6了。 同在今天,一张“OpenAI内部时间线”图片在网上疯转。 图中清晰标注出:OpenAI早在2022年8月-10月之间开始了GPT-5(代号Arrakis)的训练,2023年4月GPT-4.5(代号Gobi)在训练中。 并且图中显示,GPT-6的测试,预计早在去年9月就开始了! 同时,关于GPT-5(Arrakis)的一个爆料帖,也随之浮出水面。 一、太长不看版 贴中爆出许多内幕消息。 比如,GPT-4.5因为能力不够,干脆被跳过,所以今年OpenAI会直接发GPT-5。 另外还有若干未经证实的消息(从上图中也可以看出),关于OpenAI手中握着的一大把模型—— 比如,Arrakis/GPT-5在GPT-4不久后训练了3个月,于22年10月结束;在GPT-5之后,GPT-4.5于23年4月完成训练。 最劲爆的消息当然就是,现在GPT-6或许已经在训练中了。 但是,GPT-5并不是AGI,因为无法解决“量子引力”问题。同理,GPT-6也不是AGI。 接下来,让我们一一盘点下,帖子中都有哪些信息点。 二、最接近AGI的模型,与人类专家不相上下 去年8月,FeltSteam最先曝出OpenAI内部正在进行一个Arrakis多模态模型的项目,远超GPT-4,非常接近AGI。 Arrakis项目被首次提及,是名叫FeltSteam的网友最先在Reddit一个评论区中爆料称,“Arrakis和Gobi都很酷。” 并且,他在r/singularity板块中另一个问题下, 介绍了Arrakis的一些能力。 他提到,“这是一个无所不能的模型,可以输入文本、图像、音频和视频的任何组合”。 具体来说,Arrakis更多的细节包括: 1. 多模态模型; 2. 性能远超GPT-4; 3. 接近AGI; 4. 幻觉发生率明显低于GPT-4; 5. Altman正试图将Arrakis作为一种工具来推销,尽管它是有感情的; 6. 推理成本略低于GPT-4; 7. 非常优秀的自主智能体; 8. 训练一般数据是合成的。 与此同时,Jimmy Apples在社交媒体上曝出了OpenAI内部代号Gobi的项目——大规模多模态模型。 除了以上两个项目,一个代号名为“Sunshine”的项目逐渐浮出水面。 OpenAI这些秘密进行的项目,一时间引来许多网友的猜测和讨论。 随后,FeltSteam又爆出了更多的细节,Arrakis据称有125万亿参数,大约是GPT-4的100倍,并在2022年10月完成训练。 值得一提的是,Arrakis不是通过计算资源实现的,而是通过提高计算效率实现的。 目前,OpenAI内部也在使用Arrakis进行研究,不过整体员工水平肯定优于Arrakis。另外,与GPT-5相比,Gobi更接近GPT-4.5。 到了10月,FeltSteam再一次表示,一个比GPT-4大100倍的模型即将问世。 GPT-5将在2024年年中,或在2024年第三季度发布。 最近BussinessInsider的报道称,知情人士透露,GPT-5或将在今年夏天发布。与FeltSteam预测的时间几乎吻合。 而Arrakis是GPT-5一个更强大的候选者,在多个领域具备人类水平的专业知识能力。 1. GPT-5不是AGI 不过,Arrakis并不符合Altman对AGI的定义,即解决“量子引力”的问题。 量子引力,又称量子重力,是描述对重力场进行量子化的理论,属于万有理论之一隅;主要尝试结合广义相对论与量子力学,为当前物理学尚未解决的问题 但正如之前所说,Arrakis模型还是能够达到人类专家水平。 GPT-5和GPT-6都不是AGI FeltSteam表示,传说中的AGI,是Arrakis以外的东西。 但是,为什么我们能在这么短的时间里,训练出一个125万亿参数的模型呢? 理论上来说,如果训一个1.75万亿参数模型需要4个月~5个月,那么如果训练一个大百倍的模型,应该需要几十年。 (目前已知,GPT-4在A100集群上训了100天,但是在训练之后,OpenAI又花了几个月时间对它微调和对齐。) 显然,要训125万亿参数的模型,不仅要投入原始计算资源,还要显著提高计算效率。 2. 用90%合成数据训练 另一个比较值得关注的信息是,据称Arrakis去年训练的数据集中约90%是合成数据。 此前,外媒报道称: Ilya Sutskever的突破让OpenAI克服了在获取高质量数据以训练新模型方面的限制,而这正是开发下一代模型的主要障碍。这项研究涉及使用计算机生成的数据,而不是真实世界的数据,如从互联网上提取的文本或图像来训练新模型。 FeltSteam认为,OpenAI正遇到了扩展(scaling)的难题,因为仅仅扩展注意力和模型参数是远远不够的。 目前,GPT-4的训练已经穷尽了整个互联网的数据,还需要进行强化学习,甚至更多的数据。 另外,Arrakis还是一个非常出色的自主智能体。 所有关于OpenAI项目信息汇总目录一览表。 三、十万个H100训GPT-6,被电力卡脖子 就在以上的爆料帖中,有一种说法是,GPT-6将于2025年发布。 而就在爆料微软工程师对话的帖子中,也再次证实:微软正用10万个H100来帮OpenAI训练GPT-6! 有网友算了一下,如果十万个H100同时开启,功耗将达到70兆瓦,电网肯定撑不住。 而熟悉电力行业的网友说,一般大型电厂的输出功率将达到2000兆瓦,100兆瓦的负载其实并不大。但是突然在电网中增加100兆瓦的负载肯定会让电网系统出问题。 核能也许是唯一的办法了,电力短缺将直接限制未来GPU的发展。 此前,ChatGPT每天耗电已超50万千瓦时,登上了热搜,足见AI“吃电”非常凶猛。 根据波士顿咨询集团的分析,到2030年,数据中心的用电量预计将增加两倍,相当于为大约4000万美国家庭供电所需的电力量 没想到,马斯克预言的由AI导致的电力短缺,这么快就卡住AGI的脖子了。 马斯克:“现在AI对算力的需求差不多每半年就会增加10倍,马上会超过宇宙的质量。芯片短缺缓解后,马上就会出现电力短缺。如果电网输出100千伏~300千伏的电压,然后必须一路降压至6伏,未来会出现变压器短缺。” 包括Sam Altman在内的越来越多的AI行业大佬表示,AI的第一性原理,最重要的部分就是能源和智能的转化率的问题。 而人工智能是能源的无底洞,AI未来将会被能源卡脖子。 因为Transformer本质上不是一个能效很高的算法,所以在未来,能源将会是困扰AI发展的一个大问题。 对此,网友们表示,长期看好中国基建。 而在Altman看来,满足AI飙升能源需求的最有效方法,就是核聚变。 为此,他本人就在核聚变上投资了真金白银的数亿美元。 没有突破,就没有办法到达那里,我们需要核聚变。 然而,真要达成核聚变,却没那么快。 英国曼彻斯特大学核聚变研究员Aneeqa Khan表示,“在地球上重建太阳中心的条件是一个巨大的挑战”,可能要到本世纪下半叶才能准备就绪。 “核聚变已经为时已晚,无法应对气候危机。在短期内,我们可利用的是现有的低碳技术,比如裂变和可再生能源。” 国际能源署(IEA)最近的一项分析计算出,数据中心、某货和人工智能的电力消耗在未来两年内可能会翻一番。2022年,它们约占全球电力需求的2%。同时AI的需求将呈指数级增长,在2023年至2026年间至少增长10倍。 此外,除了电力的限制之外,网友还继续脑洞大开,认为散热也将成为一个问题。 10万块H100还会带来散热和空间堆叠的问题,其实最近3年这些问题一直都存在,未来还会越来越严重。 网友进一步调侃到,未来加拿大会成为AI大国,因为他们有取之不尽的寒冷且干燥的空气!这些在AI时代将会是宝贵的自然资源。

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