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苹果大砍16款设备更新权限 钉子户时代彻底结束
据报道,macOS 27 Golden Gate、iPadOS 27、watchOS 27、tvOS 27四大全新系统,同步敲定秋季更新规则:共计16款跨产品线设备,将彻底终止官方最新系统适配,不再获得功能迭代与系统级维护。 本次淘汰覆盖智能穿戴、平板、电脑、电视盒子四大核心业务线,并非苹果常规年限性机型退市,而是一次针对性、有规划的硬件门槛升级,其中Apple Watch系列迎来品牌诞生以来规模最大的一次机型清退,叠加20周年版iPhone加速研发的行业消息,本轮停更本质,是苹果新一轮软硬件生态统一升级的前置动作。 值得注意的是,本次停更最具颠覆性、也最超出行业预期的,是Apple Watch产品线的严苛淘汰规则,彻底打破了苹果穿戴设备过往温和的更新节奏。 watchOS 27直接划定硬性底线,仅适配S9、S10两代自研芯片,直接下架Series6、Series7、Series8、初代Apple Watch Ultra、第二代Apple Watch SE五款机型,一口气砍掉三代主流标准版手表、初代高端Ultra以及入门SE机型。 回望过往迭代,苹果往年仅淘汰发布超五年的老旧初代手表,从未批量下架近三年发售、存量极高的中端旗舰机型。 究其核心原因,新版watchOS搭载端侧健康AI、全天候高精度体征监测、跨设备低延迟互联等底层功能,S6至S8芯片算力、能效、专用健康处理单元完全无法适配新系统底层架构,强行适配不仅会造成续航崩盘、功能阉割,还会拉高苹果售后适配成本,这也是苹果首次为了系统AI能力,大幅压缩高端穿戴设备生命周期。 iPad、Mac两大自研芯片过渡产品线,则完成了存量老旧架构设备的收尾清盘,彻底完成全系自研芯片生态闭环。iPadOS 27将系统适配门槛统一抬高至A14仿生、M1芯片,直接淘汰第三代iPad Air、两代老款iPad Pro、第八代iPad、第五代iPad mini五款搭载A12芯片机型。 至此,苹果彻底淘汰移动端A12架构芯片,该架构无法支撑新版iPadOS的多窗口办公、跨设备流转、本地AI图文处理功能,低端机型适配体验会大幅降级。 而Mac端则完成英特尔末代机型的最终退场,2019款16英寸MacBook Pro、2020款两款英特尔架构Mac、2019款Mac Pro四款机型止步macOS27,至此英特尔芯片Mac全面退出最新系统生态,苹果彻底收拢桌面端适配资源,全力优化M系列自研芯片专属系统逻辑,简化系统开发成本,提升新系统运行效率。 相对小众的Apple TV产品线停更,则遵循极简硬件迭代逻辑,精准清理存量老旧流媒体设备。 tvOS27淘汰2015年Apple TV HD、2017年第一代Apple TV 4K,仅保留第二、三代4K机型。随着苹果家居生态、4K高帧率流媒体、空间视频播放功能全面普及,老旧设备HDMI传输规格、解码芯片算力不足,无法适配苹果空间影音、全屋家居联动生态。 淘汰两款老旧机顶盒,能够统一客厅终端硬件标准,打通iPhone、iPad、Apple TV一体化影音互联体验,补齐全屋生态短板。 跳出单产品线机型淘汰来看,本次16款设备同步停更,有着高度统一的底层逻辑:新版四大系统全面内嵌本地化人工智能模块,全域AI功能成为系统核心增量,算力门槛倒逼苹果收紧适配标准。 过去苹果设备更新周期稳定维持6-7年,即便是中端机型也能享受长期系统维护,而今年多条产品线同步抬高芯片门槛,不再兼顾老旧中端硬件,意味着苹果更新逻辑彻底改变:从“兼顾存量用户”转向“优先适配AI生态”,不再为低算力芯片做系统适配妥协,这也是近两年苹果全系产品AI化转型的必然结果。 与此同时,业内爆料20周年纪念版iPhone正加速研发,让本次大规模停更具备了明确的商业战略意义。作为苹果手机上线20周年里程碑机型,新机将搭载全新架构自研芯片、重构整机交互逻辑、打通穿戴、平板、电脑、电视全终端互联协议,打造专属20周年全域生态。 苹果提前清退低算力老旧设备,一方面可以统一全品牌硬件芯片基线,适配新机联动生态;另一方面主动加速老用户换机意愿,释放中端、高端设备换新需求,为下半年重磅新机发售铺路,把控全年硬件营收节奏。 对于海量普通用户而言,本次设备停更不等于设备直接报废,需理性区分使用影响。 已进入停更名单的设备,依旧可以正常使用现有功能、下载已适配应用,日常通讯、影音、基础办公不受影响;但长期风险不可忽视,后续将无法获取新版功能、无法适配新款iPhone联动功能,更重要的是系统漏洞、隐私安全补丁将会逐步停止推送,支付、账号登录类使用存在隐私风险。
诺奖得主转投Anthropic,谷歌48小时连失两大牛,内部信仰崩塌?
不到 48 小时,谷歌失去了两个 AI 大牛。 6 月 18 日,Transformer 奠基人之一、谷歌 Gemini 团队联席主管 Noam Shazeer 宣布再次离开谷歌,重回对手阵营担任 OpenAI 的架构研究负责人。 两天后,20 日凌晨,曾和 Demis Hassabis 一起拿下2024 年诺贝尔化学奖、Google DeepMind 副总裁兼工程研究员、AlphaFold 的核心功臣 John Jumper 也挥别了度过 9 年时光的谷歌,高调官宣加入 Anthropic。 John Jumper 在 X 正式宣布,他将离开 Google DeepMind,加入 Anthropic。他很感谢 DeepMind CEO Demis Hassabis 愿意在他博士刚毕业六个月的时候,就给他机会领导整个 AlphaFold 团队,他相信 Google DeepMind 团队还会有更多的发现。 Google DeepMind CEO 很快转发了这条消息,并表示很感谢 John 在过去 9 年中给予 DeepMind 的非凡合作和出色协作,AlphaFold 是一项伟大的研究。 不少网友在下面评论,虽然 Demis 和 Google AI 其他工作人员表示了最大的风度,但是 AlphaFold 的人才流失给 Anthropic,对 Google 来说肯定很不好受。 Transformer 和 AlphaFold,一个是亲手打造了现代大模型技术底座与谷歌主力模型 Gemini 的「架构之神」,一个是代表了谷歌 AI-for-Science(科学人工智能)最高荣耀的诺奖科学家。 Google 在短时间内连丢两张王牌,根据网友在社交媒体上分享的爆料信息,有内部人士称,「我不能责怪 Noam Shazeer 的离开,他也不会是最后一个离开 Google 的大人物。」 ▲ John Jumper 从 GPT Image 2 全面碾压 Nano Banana 成为新一代 AI 生图之王,到视频生成模型 Gemini Omni Flash 发布时并未引起太多关注,很快就被字节的 Seedance 2 轻松击败。 以及 Codex 和 Claude Code 几乎霸占了大部分的 Coding Agent 市场,Google 的 Antigravity 鲜有人知,以及 Anthropic 强到要被政府关闭的 Fable 5…… 「从模型到产品,进展极其缓慢,甚至全面溃败。」 DeepMind 内部目前正蔓延着极度沮丧和广泛的不满,员工们普遍认为,这个曾经的全球第一的 AI 实验室,如今已经滑落到了行业中尴尬的第三、甚至第四名。 在文本、图像、视频、语音甚至是视觉领域,我们已经不再拥有任何一个处于行业前沿(Frontier)的模型了…… 如果在拥有如此多资源、付出了超过四个月的努力之后,我们连一个真正的领跑者模型都拿不出来,我们到底在干什么? 而根据谷歌内部人士透露,计划于 6 月 30 日发布的 Gemini 3.5 Pro,也并不是 Google 在通用人工智能(AGI)竞赛中真正具备竞争力所需的突破性创新。 DeepMind 的高层似乎已经默认并接受了输给 Anthropic 和 OpenAI 的现实,表示只有「进行重大改革」才能让他们重回 2025 年中后期的巅峰状态。 Google 还有机会再一次拿下 Nano Banana 时刻吗? 分道扬镳的诺奖得主 2024 年的诺贝尔化学奖,见证了 Demis Hassabis 和 John Jumper 这两位 DeepMind 巨头的至高荣耀。 他们因为 AlphaFold 一起拿下这个奖。AlphaFold 预测了 2 亿多个蛋白质结构,把生物医学里原本要熬好几年的事,压成了几分钟。 ▲ 2024 年,年仅 39 岁的 John Jumper 与 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 以及华盛顿大学的 David Baker 共同分享了诺贝尔化学奖。 在生物学界,蛋白质折叠问题曾是一个困扰了人类长达半个世纪的终极难题。而 John Jumper 正是带领团队攻克这一难题的核心将领。作为 AlphaFold 项目的首席研究员和工程负责人,他主导了该 AI 系统的底层架构设计与演进。 从 AlphaFold 2 首次以极高的精确度预测出蛋白质三维结构,到后来 AlphaFold 3 将预测范围扩展到所有生命分子(包括 DNA、RNA 及小分子配体),Jumper 的工作直接将结构生物学向前推进了数十年。 全球数以百万计的研究人员正在使用他的模型来加速新药研发、抗病虫害农作物设计以及绿色酶的开发。 在参与 AlphaFold 工作之前,John Jumper 本科在范德堡读物理和数学,一心想当个「纸笔派」理论物理学家。 根据 LinkedIn 显示的信息,他之后拿了马歇尔奖学金去剑桥读博,结果发现用计算方法搞量子力学不对胃口,只拿了个硕士就退学回了美国。 接下来三年,他在 D.E. Shaw Research 用超级计算机模拟蛋白质。2011 年又跑去芝加哥大学,把机器学习用到蛋白质折叠上,2017 年拿到理论化学博士,芝大的人后来叫他「误打误撞的化学家」。 在芝加哥大学博士毕业之后,他就加入了 Google DeepMind。 2018 年,他带领整个 AlphaFold 团队把整个系统推倒重做。两年后,AlphaFold2 在 CASP14 上把蛋白质结构预测的准确率做到 90%,这个数字,意味着跟实验室实测几乎一样。 不仅懂生物,在底层架构和工程落地上的能力也是顶级的。John Jumper 在 DeepMind 内部主要负责 AI Coding 的工作,还是 AI Coding 开发团队的关键成员。 他深度参与了谷歌对抗 GitHub Copilot、OpenAI 和 Anthropic 的 AI 编程工具与代码大模型的技术研发。 他的离开,让谷歌在当前本就陷入苦战的「商业 AI 编程市场」上雪上加霜。 由于 Google 相较于 OpenAI 和 Anthropic 一直在向企业出售 AI Coding Agent 路线上落后,而 AI Coding 又是整个 AI 领域的大饼,Google 不想失去这一阵地。 跳槽到 Anthropic,一方面是 Claude 眼下是当之无愧的 AI Coding 最强模型。 随着 Fable 5 的发布以及 GPT-5.6 的步步紧逼,Anthropic 今年还正在疯狂重金砸向「科学 AI」的赛道。 他们不仅开始筹建真实的湿实验室(Wet Lab),发布了基于生物学的智能体(Bio-Agents)研究,还积极与顶尖医疗机构结盟。 对于有着生物学的光环,还有 AI 编程工程战斗力的 Jumper 来说,留在此时的谷歌,显然已经不是最优解。 输给智谱,DeepMind 内部信仰崩塌 人才的流向大概也能看到一点行业的趋势,从去年 Meta 大举进攻花重金在闺蜜寻觅人才,到今年 Meta 新模型毫无水花,也再没 Meta 抢人大战相关的新闻。 当这样的人开始选择离开时,市场看到的往往不是个人职业规划,而是一张关于未来的投票。 因为顶尖研究员拥有比外界更多的信息。他们知道下一代模型进展到哪里,知道组织内部的资源正在流向什么方向,也知道真正的突破最有可能诞生在哪里。 谷歌刚刚失去了 Gemini 的核心架构师 Noam Shazeer,跳槽到 OpenAI。而 John Jumper 的紧随其后,直接印证了爆料中 DeepMind 内部员工的绝望预言,「Noam 绝不会是最后一个出走的大牛。」 回看 Google 这段时间的发展,在模型上,技术原地踏步,滑落至第五名。 自今年 2 月发布 Gemini 3.1 Pro 以来,谷歌就没有发布过新的前沿机型。此前在 I/O 大会发布的模型 Gemini 3.5 Flash,在实际体验中不仅没有比 3.1 Pro 好多少,甚至在 Artificial Analysis Intelligence Index 上,谷歌最好的模型已经惨跌至第五名。 除了被 Anthropic 和 OpenAI 牢牢压制,甚至被国产大模型智谱 GLM 反超。 通用大模型之外,多模态也全面溃败。谷歌雄心勃勃推出的多模态小模型 Gemini Omni Flash,把图像编辑模型 Nano Banana Pro,推理模型 Gemini 以及世界模型 Genie 都融入进来,最后在市场上几乎没有激起任何水花。 在社交媒体上曾经传播过几个相关的片段,但很快又被视频生成领域当下的冠军 Seedance 2 轻松碾压。 对未来的绝望,更糟糕的是,DeepMind 员工透露,即将在 6 月 30 日推出的 Gemini 3.5 Pro,在内部看来也根本无法带来质的突破,完全不足以让谷歌在这场 AGI 的军备竞赛中重回巅峰。 就在这种「高层失落、技术掉队、算力资源被平庸商业化蚕食」的窒息氛围下,Noam Shazeer 走了,John Jumper 也走了。 Noam Shazeer 去 OpenAI,很容易理解。大模型的竞争最终还是会回到训练、架构、数据和推理效率上。一个参与过 Transformer 论文、又在 Google 和 Character.AI 两边都做过模型的人,放到 OpenAI 内部,价值不需要多解释。 Anthropic 拿下 John Jumper,更像是在给自己扩边界。Claude 做得再好,也不能永远只围绕文本、代码和企业助理讲故事。AI 公司接下来要争的,会越来越多地进入科学计算、生命科学、自动化研究这些领域。Jumper 的履历刚好能把这个方向变得具体。 ▲ Anthropic 在 6 月 30 日即将举办一场 AI for Science 直播活动 所以这两起跳槽真正刺痛 Google 的地方,并非「少了两个人」。 Google 仍然有 Gemini、Veo、TPU、Android、Search、YouTube 和 Cloud 等等。它的资源厚度,OpenAI 和 Anthropic 短时间里很难复制。 据此就说 Google 已经输了,太草率。 麻烦在于,Google 发明了太多关键技术,也培养了太多关键人物。Transformer 诞生在 Google,AlphaFold 诞生在 DeepMind,可到了商业化和人才定价阶段,这些人未必继续把 Google 当成最好的舞台。 如今,越来越多的人开始把 OpenAI 和 Anthropic 当成新的目的地。OpenAI 给的是最前沿的大模型战场。Anthropic 给的是更集中的研究文化和上升期公司股权。对顶级研究者来说,这些东西有时比大公司的稳定资源更有吸引力。 或许比起 Gemini 排名下滑、产品失利、模型掉队,更值得 Google 警惕的是另一件事:当最优秀的人开始相信未来不在这里的时候,失去的往往不只是几位科学家,更是一部分关于下一代 AI 的想象力。
提升流畅度:谷歌安卓17给App内存占用套上“紧箍咒”
IT之家 6 月 20 日消息,科技媒体 Android Authority 昨日(6 月 19 日)发布博文,指出在安卓 17 系统更新中,谷歌为 Pixel 10 等设备带来 4 项隐藏改进,包括自动终止内存占用过高 App 等。 一、应用内存限制 在安卓 17 系统中,谷歌引入了应用内存限制机制,在系统检测到某款 App 内存泄漏持续占用大量内存后,会主动终止运行该 App,避免整个手机变慢。不过官方暂未公布具体的内存限制措施的。 消息称本次变更主要针对行为异常的应用,游戏、视频编辑等合法大内存需求不受影响。关于该功能的相关介绍,可以参考IT之家此前文章《谷歌 Android 17 强制应用“瘦身”:为每个 App 设定内存使用上限,越界即杀进程且不留堆栈信息》。 二、本地网络权限 安卓 17 新增 ACCESS_LOCAL_NETWORK 权限,默认处于关闭状态。在此前安卓版本中,应用可随意扫描家庭 Wi-Fi 上的设备(如智能电视、打印机),而在安卓 17 中谷歌赋予用户更强控制权,应用如需访问附近设备,必须请求权限,用户可据此质疑不必要的请求。 三、收紧加载动态代码 针对部分恶意 App 下载后修改可执行代码的行为,安卓 17 要求动态加载的原生库在执行前必须为只读,拒绝加载仍可修改的库,增加在安装后注入恶意代码难度。大多数主流应用不受影响,但未维护的旧应用可能无法运行。 四、默认证书透明度 安卓 17 默认启用证书透明度(Certificate Transparency),用户连接 HTTPS 网站后,系统会额外检查证书是否在公开日志中。这能防止伪造证书,让钓鱼和中间人攻击更难实施。该功能在安卓 16 中为可选,现已成为默认设置。
小米首款阔折叠MIX Fold 5正式入网:搭载UWB技术 定位万元高端市场
6月17日,据博主@数码闲聊站透露,小米一款型号为2608BPX34C的全新机型正式通过工信部入网认证,这款产品预计为小米首款阔折叠手机MIX Fold 5,同时也是小米今年定位最高端的手机新品,诸多硬件与自研配置也随之浮出水面。 图源微博@数码闲聊站 从工信部公示信息来看,该机属于多制式无线电终端,全面兼容GSM、5G、WLAN、蓝牙等通信模式,设备发证日期为6月5日,使用有效期长达五年,各项无线电参数均符合国内多项通信法规要求。硬件通信层面,新机不仅支持独立N79频段,还搭载了UWB超宽带技术,该技术能够实现厘米级精准空间定位,大幅提升手机与智能家居设备的互联体验,也是当下高端旗舰机型的标志性配置之一。 外观与机身结构上,结合博主@智慧皮卡丘爆料,MIX Fold 5采用一体化横置后置相机模组,整体设计精致简约。核心结构搭载小米自研无痕铰链,有效优化折叠屏折痕问题,同时配备侧边指纹识别方案。新机内外屏幕比例保持一致,屏幕采用超级像素与高亮规格,视觉观感和户外显示能力都将迎来升级。价格方面,这款阔折叠机型明确切入万元档位,正式冲击超高端折叠屏市场。 图源微博@智慧皮卡丘 核心配置是MIX Fold 5的最大亮点。据悉,该机将首发澎湃OS 4.0系统,搭配小米自研玄戒O3芯片,芯片性能可对标高通最新骁龙8E5旗舰芯片,彻底改变前代产品依赖高通平台的局面,是小米高端折叠屏全面自研的重要尝试。 作为对比,小米上一代折叠旗舰MIX Fold 4于2024年7月发布,起售价8999元,搭载第三代骁龙8芯片,配备7.98英寸内屏与6.56英寸外屏,后置徕卡四摄,内置5100mAh大容量电池。MIX Fold 5在形态、芯片、系统、结构技术上全面迭代,产品定位显著提升。 图源@小米官方
高通骁龙8E6 Pro架构图偷跑:两个版本 小米18全球首发
快科技6月20日消息,高通骁龙8E6 Pro的最新架构图在社交平台提前偷跑。相关参数显示,这颗芯片型号为SM8975,内部衍生出两个版本,分别支持LPDDR5X和LPDDR6内存。 据此推测,骁龙8E6系列至少将包含三个版本:标准版骁龙8E6、支持LPDDR5X的Pro版,以及支持LPDDR6的Pro版,这样的产品矩阵旨在覆盖不同价位段的终端需求。 类似的分层策略在高通历史上已有先例,此前骁龙8E和骁龙8E5均曾划分出多个版本,其中骁龙8E5就曾推出8核心与7核心两种规格,7核心版本由OPPO Find N6首发搭载。 此次骁龙8E6 Pro的产品思路与前代基本一致,满血版配备8核CPU集群并支持LPDDR6内存,性能释放更为激进;另一版本则可能在CPU频率上有所妥协,以实现功耗与成本之间的平衡。 据悉,小米18 Pro Max将首发搭载骁龙8E6 Pro,预计采用满血版芯片,该机型有望在今年9月正式亮相。性能方面,骁龙8E6 Pro搭载高通自研Oryon架构,安兔兔跑分有望突破450万。图形性能上集成Adreno 850 GPU与18MB专属图形缓存。 不过顶级性能的代价同样显著,该芯片单颗成本已突破300美元(约合人民币超2000元),较上代上涨约20%,创安卓芯片历史新高。受此影响,搭载该芯片的顶配旗舰售价将会进一步上涨。多数厂商可能仅在Pro或Ultra机型中搭载Pro版芯片,主流旗舰则选择性价比更高的标准版骁龙8E6。
高管确认三星S27首发Exynos 2700:三星最强2nm手机芯片
快科技6月20日消息,三星计划在明年上半年正式发布年度旗舰Galaxy S27系列,该系列将全球首发搭载全新旗舰芯片Exynos 2700,这标志着三星在高端移动处理器领域再次吹响进攻号角。 据媒体报道,三星LSI业务部总裁Park Yong-In在近期简报会上公开透露,团队正在积极推进Exynos 2700的研发工作。这是三星高管首次在公开场合正式提及这款尚未面世的SoC。 Park Yong-In在简报中表示,Exynos 2700的研发目标非常明确,就是将其应用在顶级智能手机上。这无疑证实了该芯片将由三星自家的Galaxy S27系列首发搭载。 根据此前曝光的信息,Exynos 2700将采用三星SF2P工艺节点打造,这是三星第二代2nm制程技术。相比前代制程,新工艺在晶体管密度和能效表现上均有进一步提升。 作为对比,上代Exynos 2600使用的是SF2工艺,而此次Exynos 2700采用的SF2P制程在性能上提升了12%。与此同时,功耗降低了25%,且良品率也有所改善。 除了制程升级,Exynos 2700还将支持LPDDR6内存和UFS 5.0闪存等最新存储标准。这些新标准的引入将带来更快的数据传输速率,进一步提升整机运行效率。 综合来看,Exynos 2700从制程、能效到存储规格均实现全方位升级,无疑是三星迄今为止最强悍的2nm芯片。它的实际表现,将成为明年安卓旗舰阵营的一大看点。
苹果撑不住了!iPhone 17涨价在即:现在入手最划算
快科技6月20日消息,今年上半年国内各大手机品牌纷纷宣布上调售价,唯独苹果始终按兵不动,没有传出任何涨价消息。就在外界普遍认为苹果选择独自消化成本、硬扛压力时,苹果CEO蒂姆·库克在接受采访时打破了沉默。 库克明确表示,受AI服务器对HBM高带宽内存和DRAM需求激增的拉动,消费级内存市场供应持续吃紧,价格正加速攀升。面对这一趋势,苹果已难以完全通过内部优化来消化不断攀升的原材料成本,未来硬件产品起售价上调已成定局。 库克坦言,价格上涨是不可避免的。我们正在尽最大努力减轻上游涨价带来的冲击,也一直在竭力保护客户免受影响,但现有局面已经难以为继。 眼下消费者最关心的是,苹果究竟何时会迈出涨价这一步。不少网友根据产品周期推测,涨价时点很可能落在今年秋季即将发布的iPhone 18 Pro系列上。 业界预估,iPhone 18 Pro的起步售价或将上涨200美元,从当前的1099美元提升至1299美元,甚至不排除进一步涨至1399美元的可能。 不过,知名科技博主Mark Gurman却给出了不同判断。他指出,苹果很快就会调整价格,根本无需等到秋季发布会,这意味着iPhone 17系列可能将在近期就上调手机定价。 值得一提的是,小米创办人雷军也曾公开表示,未来两年内存价格将持续走高,新机型必然跟随市场趋势上调售价。他建议,如果计划在未来一年内换机,越早入手越划算,因为后续机型只会更贵。
苹果A22 Pro处理器有望首发 台积电A14工艺28年量产
快科技6月19日消息,在先进工艺上,即便苹果选择Intel作为第二供应,但台积电的主力地位还是没法绕过的,今年的A20系列处理器会上N2工艺。 明年的A21系列中的高端版Pro处理器则会在N2上打磨,使用N2P高性能工艺,跳过了过渡性质浓厚的A16工艺(等效1.6nm),因为后者会首发SRP背面供电技术,这个技术对移动处理器来说不太适合,因此是NVIDIA的Feynman GPU首发。 再往后就轮到台积电的A14(等效1.4nm)工艺了,预计2028年量产,它会采用第二代GAAFET纳米片晶体管和全新的NanoFlex Pro标准单元架构,因此技术上进步更明显。 与N2工艺相比,A14将在相同功耗下实现高达15%的速度提升,或在相同速度下降低高达30%的功耗,同时逻辑密度将提升20%以上。 首发A14工艺的预计会是苹果的A22 Pro处理器,搭载于iPhone 20系列手机上,届时值得一看,有可能手机内外设计及功能都会有全面性的提升。 除了苹果之外,众多AI厂商也会采用A14工艺,另一个比较可能的客户名单就是Marvell,他们以前是用不到这么先进的工艺的,但这两年给美国科技巨头提供ASIC芯片定制业务火爆,对工艺要求自然也高了,有可能也是首批A14工艺的用户。 A14工艺到时候最大的问题可能是报价,台积电现在涨价幅度和速度都在加快,A14工艺此前传闻的报价是4.5万美元一张晶圆,摊薄下来每个A22 Pro的成本都要100美元甚至更高了(目前3nm的A19 Pro成本估计在40-50美元左右)。
本田押宝固态电池:拉上一家美国初创公司共同开发
快科技6月20日消息,当地时间6月18日,本田旗下本田技术研究所与美国固态电池初创公司QuantumScape正式签署多年期联合研发协议,双方将整合技术优势共同推进车用固态电池及配套量产制造工艺的开发。 本田表示,与现有电芯相比,固态电池体积可缩小50%,重量可减轻35%,制造成本可降低25%,单次充电续航可达到约1000公里,预计到2040年,搭载固态电池的纯电车型单次充电续航可达到约1250公里。 值得一提的是,本次合作并非简单的电池采购,而是深度联合研发,双方聚焦QuantumScape的固态电池技术平台,共同完成电芯性能优化、车规级验证及量产制造工艺开发,最终目标是实现固态电池在本田纯电车型及动力设备上的规模化应用。 QuantumScape不定位为传统电池供应商,而是向本田授权知识产权与生产工艺,由本田自主完成电芯制造;合作落地前,本田已对该技术完成了长期实验室评估与多轮竞品对标测试,官方评价其“展现出独特的技术优势”。 资料显示,QuantumScape是全球氧化物固态电池的代表性企业,核心技术为LLZO 基(锂镧锆氧)陶瓷固态电解质隔膜,采用无负极锂金属设计,理论上可同时实现更高能量密度、更快充电速度与更高安全性。 2026年该公司已在美国圣何塞的全自动生产线上启动锂金属电芯试生产,正式从实验室阶段迈入量产验证阶段。 这也是该公司继大众汽车之后,拿下的第二家全球顶级整车厂技术背书,合作官宣当日,QuantumScape美股股价单日最高涨幅超16%,市值攀升至约42.4亿美元。
3.4米微型纯电钢炮 本田纯电小车发布:起售价约17万元
快科技6月20日消息,当下电动车普遍追求大尺寸、长续航,本田却另辟蹊径,在英国推出主打操控乐趣的微型纯电车型Super-N。 新车源自日本本土N-One E纯电车型,经过运动化调校,定位小型电动性能车,当地起售18995英镑(算人民币约17万元)。 该车最鲜明的特色是极致小巧的车身,整车长度仅3395毫米,不足3.4米,整备重量控制在1097公斤,车身轻盈灵动,穿梭城市街巷十分灵活。 本田官方表示,新车研发思路借鉴上世纪80年代经典性能车,不堆砌大车身,而是依靠轻量化打造直接纯粹的操控质感,也是当地同价位里可玩性突出的纯电车型。 动力搭载前置单电机,常规输出47千瓦、峰值扭矩162牛・米。 专属Boost增压模式可临时将功率拉高至70千瓦,零百加速从普通模式14.5秒缩短至10秒。 续航搭载29.6kWh电池,WLTP标准综合续航206公里,城市低速通勤场景续航可达320公里,匹配50千瓦直流快充,亏电充至80%仅需半小时。 为弥补电动车缺少燃油车的驾驶氛围感,车辆配备主动声控系统,能够模拟七速变速箱换挡声浪,还原燃油性能车的驾驶反馈。 内饰配置兼顾实用与影音体验,7英寸仪表搭配9英寸中控屏,支持主流手机互联,全系标配8扬声器Bose音响与低音炮。
L4必须加激光雷达!小鹏副总裁:新国标连激光雷达这个词都没提
快科技6月20日消息,近期,网络上大量自媒体称全新行业标准明确L3级别自动驾驶车辆需配备双冗余设备,L4车型必须加装激光雷达。 针对这条流传甚广的传言,小鹏副总裁发文表示:“现在某些自媒体没有任何专业度,让人不禁感慨,无奈摇头。” 小鹏副总裁还表示,作为依据的《自动驾驶系统安全要求》属于公开可查阅的官方标准文件,通读全文就能发现,通篇内容从未出现过“激光雷达”的相关字眼,网传说法完全找不到任何条款支撑,和标准配套的编制说明内容也完全相悖。 不少自媒体没有查阅原文就凭空编撰内容,违背了新闻内容真实准确的基础准则。 同时还对自动驾驶国标逻辑展开了科普:本次自动驾驶相关强制标准采用结果导向制定思路,规范核心仅划定自动驾驶系统需要达成的安全底线,包括稳定识别道路障碍物、妥善应对设备性能衰减、适配各类路况完成动态行驶操作等硬性安全指标。 至于车企采用摄像头、毫米波雷达还是激光雷达等何种硬件方案实现安全标准,全部交由企业自主研发选择,官方不会限定单一硬件路线。 还举了通俗例子辅助理解:就像电池安全国标不会规定车企只能使用三元锂电池或磷酸铁锂电池,社会敬老倡导只会明确价值导向,不会硬性规定固定尽孝形式,自动驾驶标准同样只管控最终安全效果,不约束技术实现路径。
固态电池量产倒计时:丰田、宁德、比亚迪的三条路
续航焦虑的解药,不是等一块完美的电池,而是等一块比现在好一倍的电池。2026年,固态电池量产竞赛已经打响,你能买到的选项已经有了:只是它的名字不叫"全固态",叫"半固态"。 原创ⓒ科技新知 AI新科技组 作者丨千浔 编辑丨九黎 2026年,固态电池的量产竞赛进入了真正的冲刺期。宁德时代凝聚态电池即将装车,比亚迪璧山20GWh产线预计Q3开工建设,而最早喊出固态电池的丰田,却把量产时间表从2026年悄悄推到了2028年。三条路线,三种节奏,一个共同的目标:让"续航焦虑"这四个字,彻底从电动车字典里消失。 但"跑通"跟"你能买到",是两回事。 01 一趟北京到上海的电车之旅,为什么还在焦虑? 2026年,主流电动车的CLTC续航集中在400-700公里区间,搭配800V高压平台、5C超充,30分钟从10%充到80%——数据看起来已经够用了。 但一趟北京到上海呢?全程约1200公里。满电出发,中途至少得停下来充两回。如果遇上充电桩排队、服务区挤满车、冬季低温打折,原本计划的"半小时补能"可能变成一小时的煎熬。 续航焦虑的本质不是"电不够用",是"你不知道够不够用"。 固态电池的能量密度能做到400-500Wh/kg,是当前主流锂电池(150-300Wh/kg)的1.5到2倍。理论续航轻松突破1000公里,北京到上海,真的可以一头跑到尾。 但在2026年,这不是一个"能不能做到"的问题,而是一个"你能不能买到"的问题。 02 固态电池不着火:用"水杯里的冰"来讲清 液态锂电池,本质上是一个装了可燃液体的杯子。电池内部是液态电解液,负责在正极和负极之间搬运锂离子。电解液是有机溶剂,刺破了会短路、过热了会起火。这就是电动车"自燃"的物理根源。同时,电解液本身占据体积,限制了能量密度的天花板。目前量产锂电池的主流水平卡在200-300Wh/kg,已经逼近材料体系的物理极限。 固态电池,把这个液体换成了固态。打个最简单的比方,液态锂电池是杯水:晃一晃会洒,碰倒了会流,换个方向就全漏出来。固态电池是把水冻成了冰:不会流、不会洒、火柴点不着。针刺不起火,加热不爆炸,安全性从物理上根本解决了。 同时,固态电解质可以让正负极靠得更近,同样的体积能塞进更多能量。这就是为什么固态电池的能量密度可以冲到400-500Wh/kg,是当前锂电池的两倍。 但目前你能听说的"固态电池",其实分为两类:半固态和全固态。半固态仍然保留了少量液态电解液(含量降到5%-20%),但已经是2026年的量产主力。全固态则是零液态电解液,是真正的终局方案。国家标准GB/T 43568-2026《电动汽车用固态电池 第1部分:术语和分类》预计将于2026年7月1日正式实施——这是全球首个车用固态电池国家标准,严格区分了半固态和全固态。 03 三条路线抢跑:丰田最难、宁德最稳、比亚迪最慢 固态电池的核心难题,不在电池本身,在固态电解质,用什么材料,决定了这条路有多难走、有多远。 三种主流路线——硫化物、氧化物、聚合物。丰田选了最难的那个,宁德时代两条腿走路,比亚迪在等风来。 丰田:硫化物路线,技术天花板最高,量产最难。 丰田在硫化物全固态电池上深耕了超过十年,累计研发投入超万亿日元。硫化物电解质的离子电导率最接近液态电解液,能量密度目标450-500Wh/kg,续航直奔1200公里,是所有路线里理论上最强的。 但硫化物怕水、怕空气,生产环境必须严格控制湿度,规模化制造的良率爬坡极其困难。2026年2月,丰田正式宣布:原定2026年的全固态电池量产计划推迟至2028年。官方给出的原因很直白:全球电动汽车市场需求低于预期,加上从实验室到规模化量产之间存在巨大的工程化鸿沟,贸然投产的风险远大于收益。 静冈工厂的角色也变了:此前规划的2026年中试量产基地,现在转向工艺验证和数据积累。技术路线没变,性能指标也没变,450-500Wh/kg、10分钟快充、1200公里续航的目标依然写在规划里。只是丰田用行动证明了一件事:在全固态这件事上,"快"不等于"对"。 丰田最新的时间表是:2028年小批量全固态装车,首发雷克萨斯高端车型。 宁德时代:从半固态练手,台阶式推进,最稳。 作为全球动力电池龙头,宁德时代没有把赌注压在一种路线上。硫化物+凝聚态聚合物双路线并行,全固态专利数量全球第一,已建成1GWh全固态中试线。 但宁德时代真正的策略是"台阶战术"。2026年4月发布的麒麟凝聚态电池,行业普遍将其归为半固态,电解液含量低于10%,电芯能量密度350Wh/kg,以典型车型电池包布局计算,可使轿车续航达到1500公里,10分钟可充至80%,搭配多款高端车型交付。这一步的意图很清晰:半固态的商业化落地,为宁德时代在高端市场打开了局面,同时也为全固态的大规模量产提供了技术积累和资金支撑。 在全固态线上,宁德时代走得比外界预期的更快。合肥固态电池产线首批产品能量密度已达450Wh/kg,已接近丰田公布的量产目标值;2026年将扩大产能,2027年配套理想汽车等车型装车。同时,500Wh/kg下一代产品已在研发中,目标2030年规模化量产。 比亚迪:入场最晚,但慢不等于弱。 比亚迪在固态电池上入场最晚,但路线最"比亚迪":不抢首发,先把磷酸铁锂卷到极致,再all in全固态。 重庆璧山20GWh产线预计2026年Q3季度启动建设,电芯能量密度400Wh/kg(系统最高可达480Wh/kg),2026年4月通过中汽研车规认证。节奏看起来慢:从产线开建到规模化量产需要两到三年,正式装车要到2027年仰望U9和汉EV高端版,大规模普及更是2030年以后的事。 但慢不等于弱。比亚迪的逻辑不是"抢首发",而是"抢成本"。按照弗迪电池公布的目标:2030年将全固态电芯成本降至 0.5-0.7元/Wh,实现固液同价。 当固态电池和磷酸铁锂卖一个价的时候,才是比亚迪真正翻桌子的时刻。 04 现在买车,等还是不等?一算账就有答案 这个问题,不能靠感觉,得算账。 全固态电芯目前成本在1.6-2.2元/Wh。作为对比,主流磷酸铁锂只要0.39-0.5元/Wh,贵了3到5倍。一辆搭载70kWh电池包的家用电车,换全固态意味着电池成本要多花8万元以上。 半固态的成本已经在大幅下降。2026年半固态电池的成本目标降至1.2元/Wh以下。虽然还是比普通锂电池贵,但差价收窄到了10%-20%。MG4半固态版(顶配)限时补贴已做到了9.98万元起售,把半固态从"豪车专属"打进了"大众市场"。 2026年你能买到的一切"固态电池车",几乎全是半固态。国标7月实施后,"全固态"的门槛会非常清楚,目前没有一款量产车达到全固态标准。真正要等到全固态降到普通消费者能接受的价位,行业共识是2030年以后。 结论非常直白: 如果你现在急需换车,半固态车型已经在10-30万价位全面铺开,实际续航普遍达到600-800公里,高端车型突破1000公里。不用等,直接买。 如果你还能等两三年,2028年丰田和2027年宁德时代的全固态将进入小批量装车,续航和安全性的提升是质的飞跃,但价格一定是高端定位。 如果你想用磷酸铁锂的钱买到全固态——不用等了,那是2030年以后的故事,现在该买就买。 焦虑的真正解药不是"全固态来了",是"半固态已经把800公里续航打到了过去600公里电车的价格带"。 半固态不是终局,但已经够用;全固态的终局,还要等比亚迪把成本打下来。 这是2026年正在发生的事。
美国一州拟禁止开车戴智能眼镜:首次罚款75美元、再犯翻倍
快科技6月20日消息,近日美国伊利诺伊州议会正式通过交通法规修正案,首次将智能眼镜明确列入驾驶禁用电子设备范畴,目前法案已提交州长等待签署,生效后伊利诺伊州将成为全美首个明确禁止驾驶时佩戴智能眼镜的州。 法案通过扩大现行 “驾驶禁用电子设备” 的定义,专门排除了智能眼镜的免提豁免权,管控尺度比车载手机更严格: 不区分智能眼镜是否带显示屏、是否具备AR功能,所有品类的智能眼镜均在禁用范围内; 即使设备处于免提语音控制模式、仅使用音频功能,驾驶过程中依然禁止佩戴使用; 即使车辆因交通拥堵处于停车状态、变速箱挂入空挡或驻车挡,也不得佩戴使用智能眼镜 —— 这一条款同样不适用于普通手机(手机免提在停车状态下通常被豁免)。 首次违规罚款75美元(约合人民币508元),二次及以上违规罚款翻倍至150美元;若因佩戴智能眼镜直接引发严重伤亡交通事故,最低罚款提升至1000美元,驾驶人还可能被追究轻罪甚至重罪刑事责任。 支持立法的核心理由是防范分心驾驶:法案提出方认为,智能眼镜将显示信息直接投射在驾驶人视野内,比低头看手机的隐蔽性更强、干扰更持续。 即便厂商标注“仅用于导航”,也无法约束用户查看消息、播放视频等危险行为,因此直接从源头禁止更能保障道路安全。
美媒:连苹果都要涨价,为何特朗普政府难解内存荒危机?
三星的内存芯片 凤凰网科技讯 北京时间6月20日,据《华尔街日报》报道,美国总统特朗普最不希望看到的事情,就是消费者的钱包再次受到冲击。但对于导致苹果涨价的内存芯片短缺问题,美国政策制定者几乎没有什么办法能够在短期内迅速解决。 目前,全球只有少数几家公司生产内存和存储芯片,而建设新芯片工厂往往需要数年时间。三大行业巨头三星、SK海力士以及美光主导着内存芯片市场。如今,它们正将大量产能投入到快速增长的AI行业,从而挤压了消费电子企业能够获得的芯片供应。 美国国会议员已批准了数百亿美元的补贴和税收抵免,用于扩大美国国内的半导体制造,其中包括美光在爱达荷州博伊西市以及纽约州锡拉丘兹附近克莱镇正在建设的内存芯片工厂。问题在于,爱达荷州新建工厂中的首座要到明年年中才能投产,而纽约州工厂则要到2030年才会开始生产。 “技术变革正在快速推进,但它受到制造业等实体系统发展速度较慢的限制。”欧华律师事务所科技政策顾问凯瑟琳·米切尔(Kathryn Mitchell)表示。她曾在美国商务部参与芯片项目融资。 芯片公司增产不积极 由于过去多次经历行业繁荣与萧条交替的周期,主要内存芯片制造商对于扩张产能十分谨慎,不愿重演供过于求、价格暴跌的局面。因此,它们在新建工厂上的投资仍然相对保守。 这种情况同样适用于被称为NAND闪存的存储芯片制造商,涉及的公司包括上述三大巨头以及铠侠和闪迪。尽管毛利率已飙升至历史新高,例如美光高达80%,但这些企业依然保持谨慎。 三大内存芯片制造商股价大涨 韩国SK海力士如今与三星、美光一同跻身市值超1万亿美元的公司之列。但是就在2023年,SK海力士还因行业低迷而亏损数十亿美元,并被迫削减产量。 同样是在2023年,美光裁减了15%的员工。 然而没过多久,AI浪潮突然爆发,猛然带动了一种特定存储芯片的需求,这种芯片非常适合用于训练和运行热门AI模型的计算机,也就是高带宽内存(HBM)。同时,AI数据中心也需要大量更为传统的存储芯片。 “AI公司拥有整个经济体系中最雄厚的资金实力,它们正在通过更高的价格,把其他所有买家都挤出存储芯片市场,”曾在拜登政府时期任职于美国商务部的顾问吉姆·塞克莱托(Jim Secreto)表示,“我们其他人只能为此买单。” 特朗普和美国商务部长卢特尼克一直着力推动芯片企业增加在美国国内的投资,以获得《2022年芯片与科学法案》所提供的补贴,并威胁要对在美国投资不足的半导体生产商加征关税。 理论上,特朗普政府也可以要求存储芯片制造商将一定比例的产能专门分配给消费电子产品。然而,行业高管和分析师指出,这种做法很难真正落实执行,而且很可能导致其他市场领域出现新的供应短缺。 难与中国供应商合作 中国头号DRAM厂商长鑫存储和NAND闪存制造商长江存储发展迅速,并希望扩大其全球客户群。中国是最接近于能快速缓解芯片短缺问题的方案,但这种解决方案最多也只能是部分缓解。 据知情人士透露,长江存储正在中国建设三座新工厂,到2027年底,其产能将因此增加一倍以上。与此同时,长鑫存储正寻求在上海进行首次公开招股,筹资40亿美元,并正在建设新工厂。该公司表示,2026年第一季度营收同比增长超过700%,但也承认其产品仍落后于三大行业领先者。 苹果准备涨价 然而,美国国家安全法规使得美国企业很难与中国内存芯片厂商展开合作,其目的不仅是保护美国的核心技术机密,也是在一定程度上维护美光以及韩国和日本供应商的市场地位。韩日是美国的盟友。 知情人士透露,作为苹果供应商,美光一直在游说,主张对美企与被认为存在安全风险的中国企业的合作实施更严格的限制。在美国国会,议员们已提出跨党派立法以支持这一立场。美光近期在弗吉尼亚州马纳萨斯工厂扩建项目中启动了一条新生产线,并承诺在美国全国范围内投资约2000亿美元。 然而,内存芯片短缺已经严重到一些大型消费科技公司开始要求美国政府放宽与中国企业合作的限制。这些公司还希望美国能放宽三星和SK海力士在华增产的审批。 苹果CEO蒂姆· 库克(Tim Cook)在接受《华尔街日报》采访时表示:“在政策选择方面,一切方案都应该摆在桌面上讨论。” 2022年,苹果曾与长江存储合作,准备让后者成为其闪存供应商之一,但因遭到美国议员反对而被迫放弃该计划。 知情人士透露,包括惠普在内的一些全球最大个人电脑制造商,正与供应链合作伙伴商讨,在销往亚洲的产品中使用长鑫存储的内存芯片。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

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