行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
全国首个交管机器人中队正式上岗:15台机器人成街头顶流
快科技5月2日消息,五一假期第一天,全国第一个成建制的交管机器人中队在杭州正式上岗,一共15台,名字叫杭警智行,五一假期一亮相就成了街头顶流。 这批机器人主要部署在西湖景区周边、湖滨商圈还有城区主干道的重点路口,和真人交警一起配合维护交通秩序。 它们的任务很明确,帮游客指路、劝导非机动车和行人违法、协助指挥交通,刚好能分担五一期间警力最忙的工作。 因为接入了大语言模型,机器人回答问题特别快。游客问路直接开口说,机器人能秒回,屏幕上还会弹出路线指引。像断桥、动物园这些热门点位,问路需求最大,现在基本都由机器人接手,帮警力省了不少事。 在路口执勤时,机器人也很管用。遇到行人或非机动车越线停车,它会温和提醒,当事人听到后一般都会马上配合。现场民警说,机器人提醒的效果反而很好,大家更愿意听。 过去靠人工喊话,不仅累,覆盖范围也有限。现在机器人可以长时间驻守,自动识别、提醒、上传信息到预警中心,一整套流程自己就能完成,效率高很多。 五一假期这几天,这批交管机器人会一直在岗,一边工作一边优化功能。不少市民和游客路过都会停下来拍照,觉得新鲜又实用。
不挂小米标?自研芯片?小米 YU9 爆料汇总
一众国内车企中,如果论保密能力,小米绝对是一等一的强。 一年后才发布的新世代宝马 7 系早早一年就在北京车展上亮相了,而今年年中要发布的小米 YU9 ,到现在也没有任何官方消息公布。 但随着上市日期的临近,还是陆陆续续有不少消息流露了出来。 注:以下内容均为预测或者猜想,实际情况请以正式上市时的官方信息为准。 首先,尽管外界已经习惯将这款即将发布的增程 SUV 称为「YU9」,但实际上它很有可能会脱离小米主品牌,成为一个独立的品牌系列。 目前有消息称,该系列极大概率被命名为「Skynomad」,中文名或为「寻天」,新车的车尾和方向盘也将换成「SKYNOMAD」的专属标识,不再悬挂大家熟悉的小米车标。 从品牌战略来看,小米并不打算让外界将这款增程 SUV 视为 YU 系列的简单延续,而是希望划出一条独立的产品线,专门深耕家用、长途以及户外出行市场。 而我们俗称的 YU9,即「昆仑」系列则是在「寻天」品牌之下的首个车型家族,全面对标理想 L7、L8、L9。 而「昆仑」则是「寻天」下面的产品序列,包含 3 款增程 SUV 对标理想 L7/L8/L9 的产品梯队。 昆仑 10 为小五座,车长约 4950mm; 昆仑 20 为大五座,车长约 5290mm,提供升顶版本; 昆仑 30 为大七座,同为 5290mm 量级,无升顶。 图源抖音 此外还有一款代号「曼岛」的升顶户外房车,定位 Skynomad 高端产品线,独立于昆仑三款之外。 近期网络上也曝光了昆仑系列升顶车型的谍照,可以看出该车尺寸明显大于此前的 YU7,车灯和包围样式也经过了全新设计。 图源水印 使用 AI 生成的车辆猜想图 针对外界普遍关心的纯电版本问题,短期来看小米并没有相关计划。 「昆仑」平台是小米专为增程车型量身定制的模块化架构,与 SU7、YU7 所使用的纯电平台属于两套完全独立的体系。 在生产方面,昆仑系列将被安排在年产能约 30 万辆的武汉工厂进行排产,从而避免与北京工厂的纯电车型产生直接的产能竞争。 另一个值得关注的细节是,小米自研的「玄戒」芯片将搭载于「昆仑」系列车型上。 雷军此前就曾透露,后续小米的多颗自研芯片都会陆续上车。 近期有消息称,新款玄戒芯片将由预计在 8 月前后推出的 MIX Fold 5 折叠屏手机首发搭载。如果进展顺利,我们非常有望在今年雷军的年度演讲中听到关于该芯片和新车型的最新规划。 玄戒芯片的核心优势在于降本增效,通过在手机、汽车等多个产品线上复用自研技术,小米能够大幅分摊研发成本。 对于这几款新车型,小米内部显然寄予了厚望。 在不久前的投资者大会上,卢伟冰再次重申了 2026 年全年交付 55 万辆的宏大目标。 数据显示,小米在一季度已完成 8.08 万辆的交付,4 月份预计交付约 3.5 万辆。按照这一趋势,上半年总交付量约为 19 万辆,这意味着下半年需要完成 36 万辆,即每个月必须稳定交付 6 万辆。 然而,目前 SU7 和 YU7 双车叠加的月产能天花板仅为 3.5 万辆左右,每个月存在高达 2.5 万辆的缺口。这个巨大的销量缺口,正是需要「Skynomad」上市后来填补的。 小米汽车最近的销量走势 为了快速拉升销量,小米计划采取大小双车同步上市的策略,以覆盖更广的价格带。 据传,「Skynomad」将提供大量准现车配置供消费者选择,从而大幅压缩交付的等待周期,这将与 SU7、YU7 上市初期大批订单积压的状况将形成鲜明的对比。 文|芥末 主要消息来源|微博 @三十而思等-Yu9 @ETA_EastTownArtist
那个在OpenAI修中文的人
OpenAI研究科学家陈博远在知乎上发了一篇文章,开头非常直接: “大家好,我是GPT Image团队的研究科学家陈博远。上周发布的GPT生图模型就是我主力训练的!” 他还提到,这次终于修好了模型的中文渲染。如果中文用户有什么反馈,可以直接回复他。 ChatGPT Images 2.0发布之后,很多人的第一反应是:这个模型的中文能力,强得有点不讲道理。 过去的图像模型多少有些“看不懂字”。它们能画风景、画人物,但一旦涉及中文,就很容易变成一团难以辨认的鬼画符。但GPT-image-2不一样,它不仅能写对字,还能排版、分段、生成带逻辑结构的中文信息图。 曾经那种“看文字判断是不是AI生成”的办法,到这一代已经行不通了。 陈博远是GPT Image 2训练和能力展示里真正站到前台的人之一。在发布会上,他和奥特曼一起演示了文字渲染能力。发布后,他又在知乎上解释了官网图片背后的很多花絮:LMArena双盲测试时,GPT Image 2曾用“duct-tape”(布基胶带)作为代号;官网blog里的很多图片,是他亲手用模型做出来的;中文漫画、米粒刻字、多语言文字、视觉证明、自动生成二维码,这些看起来像宣传素材的图片,其实都是一次次有设计目的的能力测试。 对这个“duct-tape”的胶带,他用了一个很有趣的解释: “至于为啥起名叫布基胶带嘛..当然是因为你可以用布基胶带把香蕉贴在墙上啦!” 01 他在问一个更慢的问题 陈博远并不是那种一眼就能被记住的研究员。没有频繁的公开演讲,也没有刻意经营个人表达。他会写博客、发一些轻松的内容,但这些更像是记录,而不是建立影响力。 相比之下,他的存在感更多来自模型本身。 他现在是OpenAI的一名研究员,参与图像模型的训练。在此之前,他在麻省理工学院完成电子工程与计算机科学博士学位,同时辅修哲学,也曾在谷歌DeepMind参与多模态模型的研究工作。 这些经历已经足够亮眼,但更重要的是他长期关注的问题。 从DeepMind到OpenAI,陈博远的研究方向几乎没有改变。当大多数人还在讨论模型能不能写得更好、画得更像的时候,他关心的是更基础的一层:模型究竟在“理解”什么。 具体可以看作三个问题:模型如何理解图像?图像和语言之间到底是什么关系?当一个模型面对真实世界时,它究竟是在生成结果,还是在模拟世界? 这些问题听起来抽象,但它们几乎决定了今天这一代模型的边界。 在他的个人主页上,他把自己的研究方向写得很直接:世界模型、具身智能、强化学习。 所谓世界模型,可以理解为一件事:让AI在内部形成一个对世界的判断。 它不仅要知道眼前发生了什么,还要能预测接下来会发生什么。 这和今天常见的LLM(大语言模型)有一点区别,LLM更像是在处理语言,而世界模型更接近一种结构:它需要理解空间、时间、因果,以及行为的结果。 用一个很简单的例子来说,AI如果真的“理解”世界,它应该知道塑料杯掉在地上会弹一下,而玻璃杯会碎掉。 具身智能和强化学习,则可以理解为这个问题的延伸——如果一个模型真的理解世界,它就不应该只是回答问题,还应该能够行动,并在行动中不断修正自己的判断。 他参与的工作,往往不是单一任务优化,而是试图把生成模型、视觉理解和决策系统连在一起。 他最有代表性的工作之一,是一项名为Diffusion Forcing的研究。 这项研究试图解决一个很基础的问题:模型到底是一步一步生成,还是一次性生成? LLM是前者,它擅长灵活生成,但在长内容里容易出错;扩散模型更接近后者,它更稳定,但缺乏结构。 陈博远的做法,则是把这两种方式放在同一个模型里,让模型既能逐步生成,又能对整体进行约束。 如果说Diffusion Forcing是在时间维度上做统一,那么他参与的另一项工作SpatialVLM,则是在空间维度上补齐能力。 这个工作针对一个长期存在的问题:模型虽然能看图说话,但并不真正理解空间关系。它不知道远近、大小,也不清楚物体之间的相对位置。 为了解决这一点,他所在的团队构建了一套三维空间推理体系,让模型不仅能“看见”,还要能“推理”。 类似的思路也出现在其他工作中,比如利用历史信息指导生成的History-Guided方法,或者将视觉、动作与语言统一建模的研究。这些工作看起来分散,但都指向一个方向:让模型不只是输出结果,而是在内部形成一种稳定的表示。 在严肃的研究方向之外,陈博远也会偶尔流露出一种很鲜活的个人趣味。 比如这次在知乎上发表的文章,又比如他在个人主页特别介绍了自己的兴趣是珍珠奶茶(making boba),就连知乎名都是”MIT奶茶店长“。 他还写了一篇博客,给美国计算机科学名校做了一个排名,标准不是科研实力,而是珍珠奶茶。 他把伯克利排在第一位,因为校园周围“几乎被高质量奶茶店包围”,而MIT则被他打了一个不太高的分数,理由是“附近奶茶店太少,而且质量不稳定”。 这类表达很轻松,但可以看出他的研究习惯:把复杂的问题拆开,找到可以比较的维度,再做判断。 他的工作本身也在做类似的事情,只不过对象换成了模型。 02 他避开了更容易的方向 如果只看图像模型的发展路径,过去的逻辑其实很清晰:更大的数据、更高的分辨率、更稳定的生成过程。大多数改进,集中在“画得更像”这件事上。 但随着模型开始处理更复杂的内容,这条路径也走到了瓶颈:当图像里不仅有视觉元素,还包含文字、结构甚至逻辑关系时,问题不再只是像或不像,而是这些信息如何同时成立。 问题从生成质量,转向了结构一致性。 这类问题并不是所有研究者都会去做,它既不直接对应某一个评测指标,也很难在短期内转化成产品效果。相比之下,做分辨率、做风格、做细节,往往更容易看到提升。 而陈博远的路径,恰好避开了那些“更容易”的方向:从他在学术阶段的研究开始,他关注的就不是单一模态的能力,而是不同能力之间如何被连接在一起。 在很长一段时间里,视觉模型、语言模型和决策系统,是各自发展的。它们可以通过接口连接,但在内部往往是分开的。因此,模型虽然可以“调用能力”,却很难表现出一致的理解。 陈博远做的工作,就是试图改变这种状态。 这次模型的很多能力展示,本来就发生在“图像、文字、梗、真实物体和文化语境”的交界处。 陈博远说,官网blog里的很多图片都是他亲手做的。整个blog都是用图片生成的,完全没有普通文本。换句话说,用户在官网上看到的很多示例,不只是宣传物料,而是模型能力本身的一部分。 比如那张中文彩蛋漫画。 他想做一个很搞笑的漫画,于是用到了“接住梗”和“香蕉梗”。为了展示文字能力,他特意让模型在图里加入多国语言文字,又在家乡海报的右下角生成特别特别小的中文,用来测试模型到底能处理多细的细节。 更关键的是,这张图不是拼接出来的——按照他的说法,整张图,包括画中画和画中画中画都是一次性生成的。他担心大家以为这是拼接图,还特意在图底加了备注。 这正好说明GPT Image 2的难点在哪里。过去的图像模型如果能写出几个不出错的大字,已经算很不错了。但GPT Image 2要处理的是一整套层级:它要知道这是一张漫画书照片,漫画书里有图,图里还有图;它要在不同层级里放入不同语言的文字;它还要让这些文字和画面关系成立,而不是随机散落在图里。 再比如米粒刻字。 陈博远说,他一开始觉得普通文字渲染还不够惊艳,于是在队友提示下做了一张4K图:画面里是一堆米粒,其中一颗米粒上刻着字。 这测试了模型在极小尺度里的文字控制能力。 还有那张黑板视觉证明。 陈博远表示:“如果让他解普通数学题方程啥的,似乎就太简单了。nano banana似乎通过思考模式+文字渲染的方式也能做。于是我想到了我非常喜欢的一个视觉证明来真正考验GPT Image 2独特的视觉推理效果。图里提示词说的是,在黑板上用视觉(而不是代数)证明从1开始的奇数之和是一个平方。普通的模型其实很容易推理出代数解,但是图形解只有视觉模型才能做了。” 这也是GPT Image 2这次发布里最值得注意的变化之一:它开始能把一个抽象关系变成图像结构,再把这个结构用视觉方式表达出来。 所以,与其说GPT Image 2在“生图”,不如说它在生成一种带有结构的视觉表达。 漫画、海报、视觉证明……这些东西本质上都不是纯图片,它们同时包含文字、排版、层级、对象关系、任务目标和审美判断。 过去的图像模型容易在这里崩掉,是因为它们把图像当成像素结果。而这一代更强的图像模型,必须把图像当成一种带结构的表达。 03 他不是一个人 在OpenAI内部,真正参与模型训练的人其实不多。GPT-image-2发布之后,研究负责人Gabriel Goh在社交媒体上公开感谢了他们的团队成员。 名单并不长,只有十几个人。 这更像是一支小团队,而不是一个庞大的工程体系。 团队成员分散在不同方向,有人做视觉,有人做生成机制,有人处理系统结构,但最终指向的是同一件事:让模型具备一套可以同时处理图像、语言和结构的能力。 推文里的插图某种程度上也像是一个比喻:一群人围在一起,每个人负责一部分,最后拼成同一张图。 模型的结构、能力边界,甚至“图像应该是什么”,都是在这样的团队里被一点点做出来的。 有个值得注意的地方是,在这十几人的核心团队里,可以看到相当数量的中文名字。 除陈博远之外,还包括做视觉语言模型的王剑锋(Jianfeng Wang)、做模型评估与数据问题的梁伟新(Weixin Liang)、长期从事图像生成的杨宇光(Yuguang Yang)、以及参与图像生成与系统训练的多位研究者。 陈博远也没有把这件事写成一个人的胜利。在知乎文章的最后,他特别感谢了整个团队。他说,每个人都做了很多很多的事情。在发布前的尾声,他除了修一些小东西,就是和市场部门的同事、做艺术的同事一起准备发布会和网站。 也就是说,GPT Image 2是一次研究、产品、审美和传播的共同完成。模型团队要把能力做出来,艺术团队要知道什么样的图能把能力展示出来,市场团队要把这些能力翻译成普通用户看得懂、愿意测试、也愿意传播的画面。 这也是为什么这次发布里的很多示例都很特别。它们并不是随便生成一张漂亮图片就结束,而是在主动制造难题:多国语言、极小文字、画中画、真实物体、视觉证明、搜索生成海报、二维码嵌入。 每一张图都在告诉用户:你以前觉得图像模型做不到的事情,现在可以重新试一遍。 从这个角度看,陈博远的位置很特殊。 他既在模型训练一侧,也站到了发布叙事的一侧;他不仅参与把模型做出来,也亲手设计了很多让外界理解模型能力的图片。 GPT Image 2当然不是陈博远一个人的作品,但从公开信息看,陈博远确实是这次图像模型发布中最值得中文社区关注的名字之一。 一方面,这次发布的GPT生图模型就是他主力训练的;另一方面,他又刚好承担了一个中文用户最容易感知的突破:中文渲染。 当AI终于能把中文写进复杂图像里,背后那个长期研究世界模型、空间理解和生成一致性的研究者,站到了台前。 他说:“希望这次稳稳地接住了大家。”
苹果macOS 27新功能:Siri升级独立应用、新增触控界面
IT之家 5 月 2 日消息,科技媒体 Macrumors 昨天发布博文,对苹果即将发布的 macOS 27 系统进行新功能前瞻。 据报道,苹果将在 WWDC 26 中推出 macOS 27,首个开发者测试版预计会在演讲结束后立即提供,公开测试版通常在 7 月发布,而正式版则会在 9 月面向所有用户推送。 IT之家附上前瞻要点如下: Siri 升级独立应用: 据悉,macOS 27 将拥有独立 Siri 应用,支持查看会话历史记录。整体操作逻辑类似 ChatGPT 和 Gemini。 macOS 27 还将“补全”苹果在 WWDC 24 预热的个性化 Siri 功能。例如用户可以询问航班信息、预约餐厅等,然后 Siri 会从邮件、信息应用取得相关信息。这一功能最初在 iPhone 上演示,但将扩展至 iPad、Mac 等平台。 Apple 智能进化: 苹果与谷歌今年初宣布,Gemini 将为未来的 Apple 智能提供支持。不过目前尚不明确新功能情况。 触控界面: 彭博社记者马克 · 古尔曼透露,苹果正在为触屏版 MacBook Pro 开发优化版本的 macOS 系统。当用户触碰屏幕的按钮 / 组件时,相关命令将立即出现在手指周围的菜单中。如果用户点击菜单栏,控件将随之放大,便于手指操作。 古尔曼预计,触屏版 MacBook Pro 将在 2027 年初发布,因此这些优化组件预计会在 macOS 27 中出现,但可能会在笔记本发布之前保持隐藏状态。 稳定性改进: macOS 27 将类似于 2009 年的 Mac OS X Snow Leopard“雪豹”系统,专注于提升系统质量和底层性能。修复大量 Bug 并改进稳定性,同时可能加入一些 Liquid Glass 设计增强。 抛弃 Intel Mac: 苹果去年宣布,macOS Tahoe 26 将是 Intel Mac 的最后一次 macOS 大更新,这意味着 macOS 27 只能运行在 M1 或更高芯片的 Mac。 不过苹果可能会在未来几年,继续为部分 Intel Mac 提供安全更新。 不再兼容 AirPort Time Capsule 时间胶囊: 从 macOS 27 开始,AirPort Time Capsule 时间胶囊及任何使用 AFP 文件共享协议的存储设备将不再兼容 Mac。根据 macOS Tahoe 提示窗口所述,Time Capsule 备份需要 SMBv2 和 SMBv3 等现代文件共享协议。
AI 歌曲涌入,劣币驱逐良币:Spotify 颁发活人证
2015 年,Spotify 推出了蓝色对勾。那时候验证的意思很简单:这个账号真的是 Taylor Swift 本人,不是粉丝自建页面。十年后,Spotify 又推出了一个新徽章,绿色的。 这一次要说明的是,「这是个真人账号」。 这个徽章叫 Verified by Spotify。浅绿色对勾,出现在艺人主页和搜索结果里。获得它的条件有三个:持续的听众互动,不是一次性流量暴涨;遵守平台规则;以及能证明你是一个真实存在的艺人,比如有演出日程、有周边商品、有社交媒体账号。 最关键的一条写在最后:以 AI 生成内容或 AI 人格为主的艺人主页,不符合认证资格。 Spotify 说,上线时超过 99%的被用户主动搜索的艺人都会获得认证,覆盖数十万音乐人,看出来了吗?这个徽章的设计目标不是奖励少数人,而是把 AI 挡在门外。 为什么是现在 听起来是比较的倒反天罡,但 AI 音乐已经不是「未来的威胁」了,它正在发生,而且发生的速度比大多数人意识到的要快。 2025 年 11 月,一首叫 Walk My Walk 的乡村歌曲登上了 Billboard 乡村数字单曲销售榜第一名。演唱者 Breaking Rust 不是一个乐队,是一个 AI,当时各大媒体争相报道「AI 歌曲首次登顶」,后来 Time 杂志出来澄清,说这个榜单的统计口径有水分,算不上真正的冠军。 但伤害已经造成了,一首 AI 生成的歌,能在真人音乐人努力了一辈子的榜单上排到那个位置,这件事本身让人非常泄气。 更离谱的是 Velvet Sundown。这支「乐队」在几个月内发了三张专辑,积累了超过 140 万月听众,Spotify 主页上还有蓝色认证对勾。后来他们在社交媒体上承认,自己的成员「不完全是人类,也不完全是机器」。讽刺的是,在旧的认证体系下,Velvet Sundown 完全合规,它没有冒充任何已有艺人,它只是不是人。 AXS TV 报道,有人通过一家叫 Syntax Error 的发行商,在已故乡村音乐人 Blaze Foley 和 Guy Clark 的官方 Spotify 页面上传了 AI 生成的歌曲,沾死人的光,Foley 的厂牌老板说那首歌听起来像「AI 垃圾机器人」的产物。Spotify 后来以「欺骗性内容」为由删除了这些歌,但在被删之前,不知道有多少听众以为那是真人遗作。 我们现在几乎是在被 AI 音乐包围,只是你可能感觉不到。Deezer 上周披露了一个数字:平台上每天新上传的音乐中,44%是 AI 生成的,约等于每月 200 万首。但这些歌只占总播放量的不到 3%。这个反差说明了一件事:AI 音乐的问题不在于有没有人听,就算没人听,但它们仍然占据着空间,稀释着真人音乐的能见度。 2025 年 8 月,NPR 发了一篇长文,标题是「AI 音乐来了,流媒体平台会标注它吗?」那时候答案还是模糊的。九个月后,Spotify 用一个绿色对勾给出了自己的回答:我们不标注 AI,我们标注人类。 在 AI 之前,Spotify 曾经热衷于「假艺人」 有趣的是,在这次推出绿色认证勾之前,Spotify 自己已经在歌曲、艺人的「真 or 假」这件事上欠了一笔糊涂账。 2024 年 12 月,记者 Liz Pelly 在月刊杂志《Harper's》上发表深度调查,揭开了 Spotify 内部一个从 2017 年开始运行的项目:「完美合适的内容」(Perfect Fit Content, 简称 PFC)。 经常听海外流媒体平台的朋友可能知道,在 YouTube、Spotify 上面非常流行 lo-fi(低清晰度)、爵士、环境音乐等风格十分轻松、符合多种情绪、非常适合在工作、学习、放空的时候当背景音的歌曲类型。 而通过 PFC 项目,Spotify 跟一些制作公司合作,雇佣了一批真实的音乐人,按照「情绪」划定的风格来批量生产歌曲,塞进「Deep Focus」「Cocktail Jazz」「Bossa Nova Dinner」这样的官方歌单。 记者调查发现,到 2023 年,有超过 150 个这样的官方歌单,几乎全都被 PFC 内容填满——里面几乎没有耳熟能详的艺人,全都是名不见经传的音乐人,做着播放量爆炸的歌。 爱范儿当时关注过这个事情,记得那会有音乐人爆料声称:Spotify 通过合作伙伴,在纽约、阿姆斯特丹等等艺术氛围浓厚的城市,雇佣了一大批被生活拮据所迫的音乐人,把他们「塞进」地下室,像流水线一样生产用户爱听风格的音乐。 用户听的是歌,是歌单,而不是具体的艺人——这些收听量是全年一直存在的,而真实的知名艺人的收听量往往只会在新歌发布的时候才会起来。 如果一首歌只是被当成背景音,那何必按正常版税付钱?在 PFC 的模式下,Spotify 给制作公司一次性支付一笔钱,而制作公司给音乐人一手几百块钱,但音乐人做完之后不持有版权,作品也不用真名,而是用化名发布。 根据记者的调查,在 Spotify 平台上有 650 多个虚构艺人账号的背后,其实是一位名叫 Johan Röhr 的瑞典作曲家;歌手 Christer Sandelin 通过自己的厂牌从 2015 年起为 Spotify 专门生产「Chill」类型的歌曲,累计播放量超过 20亿…… 把当年的那回事,跟今天 Spotify 的绿色对勾放在一起,讽刺感这不就出来了?Spotify 今天是把真人标注出来了,然而即便在没有生成式 AI 的年代,平台对于「人类创作」的定义也很弹性。 究其根本,一首由真实音乐人创作的,但署了假的名字,放在歌单里被当做白噪音消费的歌曲,究竟算不算真正的人类作品? AI 并没有发明这个灰色产业,它只是让这个产业的产能又上了一个新台阶。 不只是 Spotify 实际上,整个音乐行业都正在集体转向「证明你是真的」。 2025 年 6 月,Deezer 率先推出了 AI 检测系统,能识别 100%由 AI 生成的曲目,用于版税结算。Forbes 预测 2026 年各大平台会跟进,建立三级版税体系:纯人类制作、AI 辅助制作、纯 AI 生成,版税率依次递减。 一家叫 Humanable 的公司走得更远。他们做的事情类似食品行业的有机认证,给音乐颁发「H Pick」标签,证明这首歌完全由人类创作。上个月,Humanable 宣布把认证范围扩展到播客、短视频、有声书、电影和摄影。还有 Soundverse 推出的 Trace 系统,给人类音乐嵌入不可听见的水印,让作品在任何平台上都能被追溯来源。 这些动作拼在一起,画面就清晰了。音乐行业正在经历食品行业早就走过的路。当合成品变得足够便宜、足够逼真、足够泛滥,「天然」和「真实」本身就成了需要认证的属性。 超市里的鸡蛋要贴「散养」标签,牛奶要印「无添加」,现在音乐人要挂一个绿色对勾来证明:这首歌背后站着的是一个活生生的人。 99% 的安慰和 1% 的问题 Spotify 说 99%被主动搜索的艺人会获得认证。这个数字听起来让人放心,但是也反映出 Spotify 在判断维度上的不确定,而且,它也暗示了一个问题:剩下的 1%是谁? 在 Spotify 社区论坛上,已经有用户投诉,其中一个帖子反映的问题是:「一个有认证对勾的 AI 艺人吞掉了一堆真实的、有名气的艺人。」发帖人说这个认证体系让随机账号可以冒名领走真正艺人的收入,「这就是盗窃,而且是系统允许的盗窃」。 Reddit 上的讨论也不全是正面的。有人指出 Spotify 的真正问题不是 AI,而是验证流程本身。如果一个艺人没有巡演、没有周边、没有社交媒体,只是安静地在卧室里做音乐呢?没有绿色对勾,是不是就意味着你「不够真」?那岂不是变相的让人去关注运营而非创作本身。 这是所有认证体系都会面临的困境。有机认证让小农场的成本上升,因为他们也要花钱去证明自己没用农药。绿色对勾可能制造一个类似的问题:它保护了头部艺人,但对那些没有资源「证明自己是人」的独立音乐人来说,这个徽章反而让处境更艰难了。 Spotify 的绿色对勾是一个起点。它解决的是最简单的那一层问题:把纯 AI 和纯人类区分开。但真正的灰色地带在中间。一个人类歌手用 AI 修音算不算真人?一个人类词曲作者用 AI 生成伴奏呢?一个人类艺人用 AI 生成了封面和宣传照,但歌是自己唱的呢? 这不是 Spotify 一家的选择,而是整个内容行业正在面对的转折。当 AI 可以写歌、可以做图、可以写文章、可以生成视频,「这是人做的」将从一个不需要说明的默认状态,变成一个需要主动证明的品质声明。
品牌号召力、产品认可度国产第一!华为Pura X Max一周激活近10万台
快科技5月2日消息,对于定价在万元档位的旗舰而言,上市首周激活量能逼近10万台大关,这无疑是一个极其亮眼的成绩。在当前的高端手机市场,这种爆发力展示了品牌极强的统治力。 根据相关博主发布的最新数据显示,在4月20日至26日这一周内,华为Pura X Max的激活量突破了9.7万台。 这一数据不仅在高端市场一骑绝尘,更再次验证了华为旗舰机型在市场中的号召力。 与此同时,同批次上市的其他品牌机型表现则显得相对平稳。 数据显示,REDMI K90 Max的激活量为8.2万台以上,Find X9 Ultra约为4.5万台,而X9s Pro的激活量则在3.7万台左右。 作为一款售价10999元起步的折叠屏旗舰,华为Pura X Max在如此高昂的价格门槛下,依然能够实现激活量的遥遥领先。这不仅体现了产品本身的技术含金量,也深刻反映了华为在国产超高端市场的稳固地位。 这种强劲的销售势头引发了业内的广泛关注。不少市场分析人士认为,在超万元的价位段,用户对品牌的忠诚度与技术底蕴有着极高的要求。华为凭借持续的研发投入,成功塑造了难以撼动的品牌护城河。 许多网友在看到这份激活量排行后纷纷感叹,无论是从品牌号召力还是用户认可度来看,华为目前在国产手机阵营中都处于顶尖位置。这种不仅买得贵而且卖得好的现象,正是华为回归巅峰地位的有力证明。 随着供应链的进一步稳定和产品口碑的持续发酵,这款万元旗舰有望在后续的市场竞争中继续保持领先态势。对于追求极致体验的用户而言,华为的高端产品已然成为他们换机时的首选目标。
日本家电崩塌!索尼电视卖身中国厂商后TCL CEO拜访并表态
快科技5月2日消息,索尼电视业务与TCL的深度合作正步入实质性的落地阶段。 双方此前已正式签署战略合作意向,就未来在全球家庭娱乐领域的深度融合达成了共识,标志着传统影音巨头正通过合资模式寻求效率变革。 根据目前的规划,双方成立的合资公司将由TCL持股51%,索尼持股49%。 这一架构确保了TCL对业务的经营主导权,同时也让索尼能继续深度参与业务并分享收益,同时借助TCL强大的制造能力与供应链优势显著降低成本。 对于TCL而言,获得绝对控股权不仅意味着能进一步扩大其全球市场份额,更能直接获得索尼的品牌授权与顶尖的技术积累。双方的结合被业内视为制造规模与高端品牌溢价的完美互补。 近日,TCL创始人、董事长李东生率队亲赴索尼集团总部,与索尼集团总裁十時裕樹一行进行了高层会面。 双方就合资公司的未来发展战略进行了深入交流,并针对具体的项目推进细节交换了意见。 李东生在会谈中介绍了合资项目的最新进展,表示合资公司已就中长期的战略方向形成了初步规划。 十時裕樹则对此表现出极大的信心,并透露目前索尼全球销售体系及终端客户对此项合作的反馈非常积极。 按照相关协议安排,该合资公司拟于2026年3月31日正式承接索尼全球的家庭娱乐业务,其业务范围将涵盖电视、音响等核心品类。这一举措预示着全球电视产业的供应格局将发生重大重组。
等DeepSeek回复的30秒,是手机最好玩的半小时
你要是问当今互联网最神秘、最玄学、连量子力学都解释不清的「时空裂缝」在哪里?它不在百慕大,也不在诺兰导演的电影里,而是在你的 DeepSeek、Claude 或者 ChatGPT 正在思考的过程里。 不管是赶期末周的大学生、Vibe Coding 的程序猿,还是肝方案的游戏策划,大家都很难不在同一件事上达成共识: 等 AI 回复的那一分钟,是这一整天里玩手机玩得最快乐、最问心无愧的时刻。 尤其是当你猛击回车键,眼前的屏幕上弹出了那句令人安心的「正在思考...」时,这时候,你的大脑皮层向你下达了一个极其合理、极其符合生物学本能的指令: 「好了,它在替我们干活了。咱们低头看一眼手机吧,就一眼,绝不多看。」 然后,你熟练地解锁屏幕,点开社交媒体。起初,你只是刷了两个雪山狐狸啃酱板鸭的猎奇视频,接着滑到了一个「注意看,这个男人叫小帅」的悬疑电影解说,然后又顺手给一个搞笑猫咪合集点了赞。突然,你深吸一口气,抬起头。 等等,刚才发生了什么? 窗外的天怎么黑透了?杯子里的热水怎么凉了?最可怕的是,时钟上的分针怎么平移了小半个表盘?「然后一抬头,十分钟过去了,跟穿越了一样。」 如果你有过这种经历,恭喜你,你已经染上了今年最流行的「AI 间隙摸鱼症」。 神圣的、不可抗拒的赛博「带薪假」 在没有 AI 的年代,摸鱼是需要心理建设的。 你要像雷达一样时刻警惕领导的视线,要伪装出噼里啪啦敲击键盘的清脆回声,还要时刻准备好在有人经过时用 Alt + Tab 瞬间切换到 Excel。那种摸鱼,多少透着一股子辛酸。 但现在,形势逆转了。 当你把一段长达 5000 字的文档丢给 DeepSeek,或者让 ChatGPT 帮你重构那个全是 Bug 的模块时,那一刻,你不是在逃避工作,而是正在等待 AI 生产力的降临。 这种等待是神圣且具有合法性的。既然 AI 还没吐出结果,那我就没法进行下一步。低情商这叫偷懒,高情商这叫 AI 技术性调休。 于是,你心安理得地拿起手机,点开微信刷刷朋友圈,或者去购物平台清空一下购物车。正如网友所说:「它仿佛是我的另一个思考人格,既然它在动脑子,那我这个肉身人格负责娱乐一下,逻辑上非常严密。」这种既有干正事的踏实感,又有被迫休息的理所应当,堪称 2026 年职场最高级的心法。 其实,这种守着屏幕等进度条的感受,并不是今天才有的。 把时间拨回千禧年,那是拨号上网的蛮荒时代。伴随着调制解调器那阵刺耳又迷幻的「哔——嘟——呲呲呲」声,你要打开一张只有几百 KB 的剧照,至少需要等几分钟。 那时候没有智能手机,没有短视频。面对缓慢加载的图片,你只能选择死死盯着屏幕,或者站起来去倒杯水,甚至趴在电脑桌上打个盹。 后来,宽带时代来了,网速快了,但视频清晰度也上去了。于是我们迎来了视频「缓冲圈」时代。看视频遇到卡顿,我们会熟练地切到别的网页,去天涯或者贴吧灌水,等缓冲条变灰了再切回来。 历史是个轮回,现在 AI 的「正在思考中」填补了这个生态位。很显然,AI 产品经理们也意识到我们干活注意力不集中的问题,就拿之前曝光的 Claude Code 愚人节彩蛋来说。现在,只要你在 Claude Code 终端里输入一行 /buddy 命令,你的屏幕上就会触发一段孵化动画。 紧接着,一只由 ASCII 字符拼成的小宠物就会破壳而出,稳稳地趴在你的输入框旁边陪你写代码。它不会打扰你,但它会有呼吸的起伏,会冲着你摇尾巴。 包括今天凌晨,Codex 也更新了 Codex pets 功能,允许你直接召唤动画伴侣。只需在输入框敲下 /pet (或者按 Cmd+K 快捷键),一个悬浮的宠物视窗就会出现。 最绝的是什么?这个悬浮窗是跟 AI 状态实时绑定的。它会实时反映 Codex 的状态,贴心地附带一个简短的进度提示,让你不用切回主界面就能掌握一切。 甚至有人为此做了一个图鉴网站,🔗 https://www.codexpets.app/ 你很难说这算不算是一种进步。从拨号时代盯着屏幕发呆,到缓冲年代跑去贴吧灌水,再到现在,居然有人专门给这段空白时间设计出了有呼吸、会摇尾巴的像素小生命来陪你撑过去。等待这件事,愣是有了不少温度。 一分钟的 AI 相对论 爱因斯坦曾在广义相对论中探讨过大质量物体对时空的弯曲,但他老人家一定没预见到赛博时代的「AI 相对论」。 理论上,一个顶尖的大模型生成一段深度回复,长则一两分钟,短则几秒,三十秒。但在这一分钟里,人类的摸鱼潜能会被无限激发,注意力会完成一次史诗级的大迁徙。 等到你终于从无限下拉的信息流、群聊里的惊天大瓜,以及「霸总回归手撕反派」的土味爽剧中猛然惊醒,抬起头时,往往已经大半个小时过去了。 最离谱的是,你会发现刚才的 AI 因为网络波动断线了,或者那个问题它彻底答非所问。这时,你不但没有丝毫愠怒,反而如释重负地松了一口气,带着一丝窃喜,接着毫不犹豫地又点了一次「重新生成(Regenerate)」。 恭喜你,新的半小时又开始了。 当然,Attention is all you need.(doge),也有极少数人间清醒在试图抵抗这种可怕的「时间黑洞」。 他们提出了所谓的「Vibe Coding」防沉迷指南:等 AI 回复时,千万不要切到完全不相干的高负荷任务(比如刷社交媒体等等),而是去读读文档、理理思路。 只是这种听起来极其理性的建议,在现实的诱惑面前往往不堪一击。人类的本质就是趋利避害的,在密密麻麻的英文文档和搞笑宠物视频之间,碳基大脑的防御系统连半秒钟都撑不住。 这届年轻人想得很开:AI 不工作的时候我工作,AI 工作的时候我还工作,那 AI 不就白发明了吗?既然我们把繁重的重复性脑力劳动外包给了硅基生命,那碳基生命自然就顺理成章地退化成了「复制、粘贴、点赞」的流水线机器。 但即便如此,大家依然在努力维持着打工人的最后一丝体面。 在无数个摸鱼的间隙,你总能看到身边的同事时不时地伸出一根手指,在电脑键盘的 Shift 或者空格键上轻轻敲一下——不为别的,只为了不让屏幕进入休眠状态。 哪怕你已经玩到天昏地暗,甚至已经开始在工位上修剪指甲,电脑屏幕也必须骄傲地、长明地亮着。这种对电脑屏幕的「关怀」,是我们对这个疯狂内卷的世界,做出的最后、最倔强的伪装。 甚至有开发者 @konekone2026 打造了一款名叫 Cat Gatekeeper的 Chrome 插件,只要你在电脑前连续浏览网页长达 60 分钟,屏幕上就会突然钻出一只巨大的猫咪。这只猫会毫不客气地挤占你的整个屏幕,让你必须休息 5 分钟。 鲁迅没说过,世上本没有假,等 AI 回复的人多了,也就成了假。 今天虽然是放假的一天,但也希望大家在日常的搬砖岁月里,不要弄丢了这份用 AI 忙里偷闲的快乐,毕竟能让摸鱼变得理直气壮,也算是 AI 时代给打工人最实在的一点馈赠了。 屏幕常亮,心态常好。
今天起,ChatGPT合体OpenClaw!Codex上线“养宠”,码农觉都不睡了
新智元报道 编辑:桃子 好困 OpenAI深夜重磅更新! 一早,奥特曼官宣,ChatGPT账号可以直接登录OpenClaw。 这一刻,ChatGPT和龙虾正式合体。Anthropic用力封杀的,被OpenAI收编了,还彻底打通了生态。 OpenClaw可直接使用ChatGPT订阅额度 不仅如此,当红编码明星Codex,继昨天大更新之后,又引入了全新功能——宠物。 一个/pet命令,即可唤醒一个又萌又有趣的「电子宠物」。 还有一连串Codex新功能全部上线:一键迁移、浏览器提速、自主迭代命令。 OpenAI这一波连续升级,更像是在打一场「闪电战」。 GPT-5.5上线一周,官方亲自下场盖章,「这是我们迄今为止最强大的模型发布」。 成绩单更是亮眼。API增速超以往任何版本2倍多;Codex营收不到7天收入翻倍。 如今,OpenAI气场全开,牟足劲冲刺。说不定GPT-6也在路上了。 码农们 是时候养一波「电子宠物」了 今天,Codex所有更新中,最受欢迎的莫过于「电子宠物」了。 这一功能,听着并不陌生。 几个月前,Claude Code源代码泄露,爆出了一个内置的电子宠物系统——Buddy System。 没想到,这一次竟被OpenAI抢发了。奥特曼和总裁Greg在线上疯狂安利。 说来,Codex「电子宠物」究竟怎么自定义,怎么养? 在OpenAI Developers官方文件中,只需在Codex编辑器中输入/pet命令,就能唤醒一只像素风虚拟宠物。 当然,也可通过Settings > Appearance > Pets面板选择内置宠物。 或者用快捷键Cmd+K呼出命令菜单,执行Wake Pet唤醒、Tuck Away Pet收起。 官方预设了八种不同的宠物 这些小宠物,会悬浮在macOS桌面上,就像一个迷你版「拓麻歌子」,在你写代码的时候默默陪伴。 比较有趣的是,它会当前Codex工作状态——正在运行、等待输入、还是等你Review,一目了然。 它还会配上一条简短的进度提示,让你切到其他App的时候,余光一瞥就知道Codex干到哪了,完全不用切回去。 说白了,这只宠物就是你的Codex状态栏,只不过它长了一双眼睛,还会对你摇尾巴。 自定义,才是最好玩的。 只需安装hatch-pet skill,在命令菜单中执行Force Reload Skills,然后输入一句话: $hatch-pet create a new pet inspired by my recent projects 自动播放 Codex便会根据最近项目内容,为你量身定制一个AI伴侣。 OpenAI研究员Dominik Kundel做了一个演示,把自己的小狗变成了一个电子宠物狗。 现如今,一大批码农开始养上自己的「宠物」了,开始在线各种秀。 上下滑动查看 Codex狂更 自主迭代杀到 几乎在同一天的时间,Codex推出了一系列硬核功能升级: 浏览器中设备工具栏上线,支持响应式测试与多设备模拟。 开发者可以直接在Codex中预览代码在不同屏幕尺寸上的表现,确保跨平台完美适配。 浏览器速度提升30%,调试和预览流程大幅加速。 这个数字看着不起眼,但对于每天要刷新几百次页面的开发者来说,累积下来就是实打实的生产力提升。 更重磅的是两个新命令——Ralph loop++和/goal。 输入/goal加上一个目标描述,Codex会自动拆解任务、规划步骤、自主迭代,直到目标达成。 你可以随时暂停、恢复、清除目标。 它可以让Codex可以基于目标自主迭代代码,而不是等着你一条条指令喂。 换句话说,你告诉它「我要一个什么样的东西」,它自己想办法一步步做出来,做完还会自我检查、自我修复。 Ralph loop++则强化了循环逻辑的迭代能力,实现智能自愈和连续改进。 总裁Greg曾表示,Codex正从「代码助手」变成「全能App」,重塑构建本身的含义。 这句话放在一年前可能是PR腔,但配上Ralph loop++、/goal这个功能,它开始有了实际的技术支撑。 三步一键迁移 怼脸开撕Claude 这一波Codex更新之外,OpenAI还要祭出了Anthropic那套玩法—— 一键迁移,锁住开发们。 还记得,几个月前,一大批用户弃了ChatGPT之时,Anthropic上线了一键搬家记忆功能。 60秒一键迁移,赤裸裸地挑衅OpenAI。 这一次,Codex主场来了,OpenAI当然不会放过一切机会。 仅需三步,轻轻松松切换到Codex。最核心一步:设置-通用-导入Agent配置。 这样一来,其他平台上插件、Agent、项目配置无缝导入Codex,几秒之内就能继续工作了。 这步棋的战略意味极浓。 在Codex与Claude Code激烈竞争的当下,降低迁移门槛就是抢夺市场份额最直接的武器。 配置丢失、重复搭建、切换中断,这些开发者最头疼的痛点,一次性全部解决。 有意思的是,奥特曼本人对竞争的态度相当「佛系」。 他公开表示,Codex和Claude Code之间的「投票比较」毫无意义,建议人们用最适合自己的工具就好。 他还感叹:「我们生活在一个有多种优秀工具的时代」。 嘴上说着不争,手里的迁移工具可一点没停。 代码里出现OpenClaw Claude直接罢工 从4月的改价封号到现在,Anthropic对OpenClaw的围堵又升了一级。 开发者Theo发现,在一个空仓库里,git commit message里写一句带「OpenClaw」的JSON字符串,然后对Claude Code说一声「hi」,立刻断连,额度清零。 仓库是空的。prompt只有一个hi。Claude Code读了git历史,看到了「OpenClaw」这个词,就直接把他踢了。 对此有网友讽刺道:「那岂不是,在网页里藏一个openclaw关键词,就能挡住所有用Claude的AI爬虫了?!」 这一边在代码级别拦截,另一边奥特曼直接把门打开了,发推官宣ChatGPT打通OpenClaw,末尾还加了句「捕虾快乐」。 Plus 20美元月费自带Codex额度,不走API按量计费,原有配置全部保留。 Anthropic花了一个月把龙虾赶出去,OpenAI五分钟就把它接回来了。
小米YU7 GT为什么不叫YU7 Ultra,官方回应称并非追求极致性能的赛车
IT之家 5 月 2 日消息,在小米汽车 2026 北京国际车展发布会上,小米创办人、董事长兼 CEO 雷军宣布:小米 YU7 GT 将于 5 月底正式发布。 根据介绍,小米 YU7 GT 是一台原汁原味的纯血 GT,是一台充满驾驶乐趣,也能长途驾驶的跑车级 SUV。 小米汽车 5 月 1 日发布答网友问(第 239 集),回应了小米 YU7 GT 为什么不叫 YU7 Ultra?GT 和 Ultra 有什么区别? 小米汽车表示,「GT」和「Ultra」的定义和车型定位不同。 「Ultra」,代表着小米的巅峰旗舰,是极致的追求和纯粹的向往,为每一位用户带来巅峰性能体验。小米 SU7 Ultra,是一台拥有巅峰性能的新时代豪车,在世界顶级赛道「纽博格林赛道北环赛道」取得令人瞩目的圈速成绩,向世界证明了小米汽车的造车实力。 「GT」,则代表了「适合长途旅行的高性能豪华车」。小米 YU7 GT 定位「适合长途旅行的跑车级 SUV」。与 SU7 Ultra 不同,他并非追求极致性能的赛车,而是在高性能、豪华舒适和长续航之间取得平衡的纯血 GT。小米 YU7 GT 既能以澎湃性能点燃驾驶激情,又能将「豪华旅行」刻入每一个细节。 同时,小米 YU7 GT 是 YU7 家族的巅峰旗舰,由中欧专家联合调校,将「纽博格林赛道北环赛道」作为顶级山路试验场,有着底盘扎实、质感高级、弯道又快又稳的核心优势,即使在长途旅行中也能享受驾驶乐趣。小米 YU7 GT 5 月底即将与大家正式见面,希望朋友们喜欢。 据IT之家了解,小米 YU7 GT 已于今年 2 月登陆工信部第 404 批产品公告,当时申报了一款 288kW+450kW 版本车型。 据悉,新车最大马力可达 1003ps,最高时速 300km/h,CLTC 纯电续航 705km。 长 5015 宽 2007 高 1597mm 轴距 3000mm 整备质量 2460kg 总质量 2910kg 最高车速 300/270 km/h 额定载客数:5 座 前后轮胎:265/40R21,295/35R21 前轮距 1715,后轮距 1721mm 接近角 / 离去角:14/18 度 前后电机:288kW+450kW,来自苏州汇川联合动力系统股份有限公司、小米汽车科技有限公司 电池:三元锂离子电池 储能装置单体生产企业:江苏时代新能源科技有限公司 储能装置总成生产企业:中州时代新能源科技有限公司 外观方面,新车整体延续了 YU7 的造型设计,前脸为标志性的家族式设计标志性的“水滴大灯”,并采用了镂空式设计。从卡钳局部图放大来看,其应该配备了碳陶刹车盘。 车身侧面,新车和小米 SU7 一样采用了低风阻设计,拥有无边框外后视镜。新车采用了电动内翻门把手,拥有 10 组贯穿式风道,19 个风口。 车尾方面,新车延续了小米 SU7 诸多经典设计,比如造型动感的小鸭尾,极具辨识度的“光环尾灯”。此外,新车在尾部采用了极其夸张的立刀式扩散器,运动感十足。
“新”青年丨嵌入式硬件工程师宋金科:“00后”以技立身 解码浩瀚“芯”世界
  数字浪潮奔涌向前,一群“幕后造芯人”正在方寸之间构建数字世界的物理底座。重庆商务职业学院2025届毕业生宋金科,就是其中之一。从校园赛场的“技术极客”,到职场的“芯”锐力量,他在微小芯片间玩转硬核“积木”,同时驾驭代码逻辑,让青春以一种无比“具体”的方式热辣滚烫。 视频制作 徐宏睿   以赛践学 淬炼硬核“芯”本领   “嵌入式技术是软硬共生的艺术,既要懂电路的精密设计,也要通代码的灵活编写,唯有沉下心深耕,才能筑牢专业根基。”谈及专业成长,宋金科满眼热忱。作为学校智能产品开发与应用专业的学生,他的成长始终与实践同行。   从大一开始,宋金科便积极投身各类技能竞赛,在实践探索中找准定位、积累实操经验。他也曾因涉猎太广,导致精力分散、学习进度放缓,陷入短暂迷茫。经过冷静反思,他果断按下了人生的“聚焦键”——锁定嵌入式单片机赛道,开启属于自己的科创之路。   在校期间,他主动舍弃闲散娱乐,反复打磨代码逻辑、调试硬件电路,严谨校对各项技术参数,逐一排查攻克技术难题,用日复一日的专注夯实专业功底。凭借这份执着,他先后荣获集成电路应用赛项全国一等奖、单片机应用设计全国三等奖等多项国家级、市级奖项。一次次竞赛历练,让他快速积累了全栈式开发经验,全方位提升了实操与研发素养。   一路前行,宋金科始终心怀感恩:“感谢人工智能学院程伟、曾建梅、刘春雪等老师在专业学习与竞赛备赛中的悉心指导,也感谢辅导员杨金在日常学习生活里的关怀与陪伴。”这份温暖,成为他逐梦远航的底气。 宋金科(左一)赛场夺奖 受访者供图   以技立身 续写实干“芯”征程   从校园走向职场,宋金科选择扎根嵌入式开发领域。凭借扎实的专业积累和丰富的竞赛经验,他迅速上手核心工作,熟练承担起硬件电路设计、程序调试等任务,全程参与多款智能硬件产品的开发,以高效的执行力赢得团队认可。   面对复杂项目与技术难点,宋金科迎难而上,主动攻坚。深耕岗位的同时,他始终保持谦逊与精进。2024年,他在小微型公司全国嵌入式大赛斩获两项国家级金奖。2025年,他参编《ESP32 Python开发手册》,以实操经验助力行业技术普及。这份手册,也成为他职业成长中一块颇具分量的里程碑。   扎根新业态赛道,宋金科用“专注、坚持、实干”一点点搭起了自己的“芯”世界。切换至“学长”身份,他留下一段朴素的分享:“找准方向,深耕下去。多动手实践,多坚持钻研,不要怕走弯路。一步一个脚印,你终会在自己热爱的领域发光。”(文 付意菲 叶林)
深观察 | 撤军 加征关税...... 美国与盟友间关系面临新一轮考验
  当地时间5月1日,美国五角大楼正式宣布,将在未来6至12个月内从德国撤出约5000名美军。同一天,美国总统特朗普在社交媒体发文称,美国将在下周提高欧盟输美汽车的进口关税至25%。   欧洲新闻台网站报道截图   围绕对伊朗军事行动的分歧,特朗普连日来公开批评多个欧洲盟国领导人,并威胁采取一系列报复性措施,美国与盟友间的龃龉不断加深。多家外媒分析指出,美国与盟友间关系正面临新一轮的严峻考验。   美认为:欧洲国家“辜负了美国昔日对它们的保护”   美国对伊朗发动军事打击后,多个欧洲国家拒绝支持美国的行动,加剧了美欧之间的紧张关系。   德国总理默茨日前在出席活动时表示,美国正被伊朗“羞辱”,美国政府在没有计划的情况下卷入了与伊朗的冲突,现在已无力脱身。   美国《政治报》网站报道截图   对此,美国方面反应强烈。总统特朗普持续在社交媒体上批评德国;一位不愿透露姓名的五角大楼高级官员也表示,德国最近的言论“不恰当且无益”。   此外,特朗普还暗示,他“可能”会从西班牙和意大利撤出驻军,并点名批评西班牙的表现“糟糕透顶”,意大利“未曾给予任何帮助”。路透社的报道说,美国方面认为,欧洲国家“辜负了美国昔日对它们的保护”。   北约正面临“有史以来最严重危机”   英国《卫报》1日刊文指出,美国决定从德国撤军之际,正值美国与北约盟国之间因伊朗战争的分歧而产生的裂痕进一步扩大之时。实际上,特朗普政府与北约盟友的嫌隙由来已久。在特朗普的两个任期内,他不断批评北约,指责其成员国在国防预算上投入不足,从而“占美国便宜”。美国前副国务卿库尔特·坎贝尔日前表示,在美国索要丹麦自治领地格陵兰岛后,相关国家对美国的警惕性提高,丹麦现在“将美国视为潜在的敌对国家”。   坎贝尔称,伊朗冲突正在加剧北约内部的紧张关系。因对北约盟友在美以对伊朗军事行动中的做法强烈不满,特朗普日前明确表示,他“毫无疑问”正在考虑让美国退出北约。   英国《卫报》网站报道截图   媒体分析认为,鉴于特朗普政府近期的种种言行举动,北约正面临“有史以来最严重危机”。   盟友质疑美国是否可靠   路透社5月1日发文称,当前,驻欧美军仍在北约东翼继续推进其年度训练计划。但与此同时,多个欧洲国家正在重新评估美国作为合作伙伴的地位,它们对特朗普政府目前释放的信息感到震惊——信息暗示将对那些被认为“不忠诚”或未提供足够支持的国家采取惩罚性措施。   文章称,这表明一种愈发难以预测且有时显得“分裂”的态势正在形成:美国欧洲司令部的军官们大谈承诺与合作,而白宫、美国务院和五角大楼的领导层却恰恰相反,采取了完全不同的做法。   路透社网站报道截图   文章指出,美国方面一直在极力推动盟友购买美国武器。然而,伊朗战事导致美国在中东的武器消耗增加,这使得美国向已付款的盟国交付武器装备的时间推迟了数月甚至数年。对此,爱沙尼亚国防部长汉诺·佩夫库尔毫不客气地批评说:“(美国此举)损害与盟友的关系,或将削弱盟国对美国国防工业的信心,导致未来其不愿意从美国购买武器。”   实际上,近期,多个美国盟友公开质疑其可靠性。上周,波兰总理图斯克告诉《金融时报》,欧洲“最大、最重要的疑问就是美国是否能够像在(北约)条约中描述的那样忠诚。”《卫报》则援引美国前常驻北约代表伊沃·达尔德的观点表示,“很难想象如今会有哪个欧洲国家能够并且愿意相信美国会为其提供保护。”   美威胁提高欧盟输美汽车关税   美国总统特朗普5月1日在社交媒体发文称,由于欧盟没有遵守与美国的双边贸易协议,美国将在下周提高欧盟输美汽车的进口关税。特朗普说,欧盟输美汽车的关税将提高至25%。如果这些汽车在美国生产,将不会有关税。   美国消费者新闻与商业频道(CNBC)网站报道截图   对此,欧盟委员会发言人表示:“如果美国采取与欧美贸易协议不一致的措施,我们将保留一切选项,以维护欧盟利益。”   美国《政治报》1日援引德国社会民主党人、欧洲议会国际贸易委员会主席贝恩德·朗格的观点表示:“美方的最新举动充分表明了其多么不可靠,我们已经目睹了美国在格陵兰岛问题上的肆意妄为,这绝非对待亲密盟友的方式。现在,我们只能凭借自身实力,以最清晰、最坚定的立场予以回应。”   美国《政治报》网站报道截图   来源 | 总台环球资讯   撰稿 | 王菲   签审 | 杨卓英   监制 | 刘轶瑶
追光的你| 我们的根扎在劳动人民之中
  编者按:党的十八大以来,习近平总书记发表的一系列重要讲话和重要文章,风格鲜明、思想深邃、内涵深刻,用历史映照现实、远观未来,闪耀着马克思主义的真理光芒。这些重要讲话和文章中充满魅力的语言,是习近平总书记执政理念的真实写照,也是他人格魅力的生动体现。央视网《天天学习》栏目推出“习语品读”系列,以“新闻漫画+文字品读”的形式,带您从不同维度感悟习近平总书记的语言魅力。   “我们的根扎在劳动人民之中。在我们社会主义国家,一切劳动,无论是体力劳动还是脑力劳动,都值得尊重和鼓励;一切创造,无论是个人创造还是集体创造,也都值得尊重和鼓励。”   2015年,在庆祝“五一”国际劳动节暨表彰全国劳动模范和先进工作者大会上,习近平总书记深情致敬广大劳动者。这番话,阐明了我们党的根本立场,也彰显了“尊重劳动、尊重创造”这一根本遵循。   中华民族是勤于劳动、善于创造的民族。   回望我党百年征程,从井冈山的挑粮小道,到延安的大生产运动;从淮海战役的支前小车,到大庆油田的创业会战……历史反复证明:只有扎根劳动人民,才能激发出最磅礴的创造伟力,战胜前进道路上的一切艰难险阻。   从劳动人民中走出来的习近平,一直以来都崇尚劳动、尊重劳动者,“根扎在劳动人民之中”的优良传统在他身上得到了最生动的诠释。   在陕北梁家河插队时,习近平带领村民打井、修淤地坝、建沼气池,和乡亲们一起抡大锤、扛铁锹;任宁德地委书记时,习近平带领地直机关千余名干部到宁德县南漈水利工地清沟排障、修整水渠……无论身处何地,他始终与劳动者站在一起、想在一起、干在一起。   2019年8月21日,习近平总书记来到甘肃省古浪县八步沙林场考察,他走到林场职工身边,俯身拿起一把开沟犁,同大伙一起在沙地上干了起来。   “当时总书记和我们一起参加劳动,我一看总书记是干活的老把式。”林场职工这样回忆。   “你们几代人几十年的坚守很不容易。”总书记感慨地说:“要向你们学习。”这年冬天,习近平发表新年贺词时,身后的书架上摆放了一张他与八步沙林场职工的合影,见证着他对劳动者深深的敬意。   人生在勤,勤则不匮。   “社会主义是干出来的,新时代也是干出来的。”习近平总书记不仅这样强调,更曾多次深情讲述劳动模范的故事,以实干精神激励人心。   从革命战争年代的“边区工人一面旗帜”赵占魁、“兵工事业开拓者”吴运铎,到新中国成立后的“高炉卫士”孟泰、“铁人”王进喜,再到改革开放历史新时期的“蓝领专家”孔祥瑞、“金牌工人”窦铁成……这些名字,总书记如数家珍。   2016年4月,习近平总书记在安徽合肥主持召开知识分子、劳动模范、青年代表座谈会时强调,劳动模范身上体现的“爱岗敬业、争创一流,艰苦奋斗、勇于创新,淡泊名利、甘于奉献”的劳模精神,是伟大时代精神的生动体现。   “全社会都要以辛勤劳动为荣、以好逸恶劳为耻,任何时候任何人都不能看不起普通劳动者,都不能贪图不劳而获的生活。”总书记旗帜鲜明的论述,为我国维护和发展劳动者权益提供了根本遵循。   党的十八大以来,我国治理欠薪行动雷厉风行,灵活就业人员被纳入最低工资保障,各地职业技能提升培训行动广泛开展,新修订的《职业病分类和目录》把对劳动者的保护范围从传统的生理健康延伸到精神心理健康……一系列务实措施让广大劳动者工作更安心。   自2025年起,我国职业伤害保障试点也在迅速扩围。这一举措让外卖配送员、网约车司机摆脱了工伤无保的困境。此外,《新就业形态劳动者基本权益保障办法》《超龄劳动者基本权益保障暂行规定》等新规也正在加快制定。   “必须坚持崇尚劳动、造福劳动者”,这是总书记的谆谆叮嘱,也是当下社会共同遵循的价值准则和行动方向。   4月30日,在“五一”国际劳动节到来之际,习近平总书记代表党中央,向全国广大劳动群众致以节日祝贺和诚挚慰问。他要求,各级党委和政府要切实维护广大劳动群众合法权益,着力解决急难愁盼问题,动员激励广大劳动群众为实现宏伟蓝图而不懈奋斗。   就在2天前,全国总工会举行全国五一劳动奖表彰大会,3024个先进集体和个人受到隆重表彰。表彰面向基层一线,涵盖产业工人、外卖配送员、大国工匠、科研尖兵等群体,覆盖19个国民经济行业门类。这份荣誉清单,正是“我们的根扎在劳动人民之中”的生动写照,同时也有力证明了:一切劳动,无论是体力劳动还是脑力劳动,都值得尊重和鼓励。   总监制丨骆红秉 魏驱虎   监 制丨王敬东   主 编丨李璇   编 辑丨孙晓媛   视 觉丨郝凤林   校 对丨李珊珊 李雪菲 宋春燕 李英卓 任佳   出 品丨中央广播电视总台央视网
时政微观察丨奋斗,铸就欣欣向荣的中国
  “在中国式现代化新征程上,广大劳动群众紧紧团结在党的周围,奋力拼搏进取,勇于创新创造,为党和国家事业发展作出了重要贡献。”在“五一”国际劳动节到来之际,习近平总书记代表党中央,向全国广大劳动群众致以节日祝贺和诚挚慰问。   民生在勤,勤则不匮。   “人世间的一切幸福都需要靠辛勤的劳动来创造。”习近平总书记热爱劳动、关心劳动者,始终保持对劳动人民的深厚感情。在总书记的倡导和引领下,我们大力弘扬劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的社会风尚,营造起尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造的良好氛围。   挥锹铲土、培土围堰、提水浇灌……今年3月30日,习近平总书记来到北京昌平区百善镇,一边植树,一边询问孩子们的学习生活、劳动锻炼和参加植树情况。   党的十八大以来,每年春天,习近平总书记都会参加首都义务植树活动,和干部群众一起挥锹劳动。   这样的场景,让人不由想到一张老照片。那是1989年,时任福建宁德地委书记的习近平同志,带领地直机关干部参加义务劳动,一把锄头扛肩上,大步走在田埂上。 △1989年,习近平同志带领地直机关干部参加义务劳动。   “无论时代条件如何变化,我们始终都要崇尚劳动、尊重劳动者。”岁月悠悠,本色不改。   湖北咸宁嘉鱼县潘家湾镇,十里蔬菜长廊一望无垠。   2024年11月,习近平总书记沿田埂走进菜地深处,细问蔬菜生长期、问收割存储、问销量价格。“无论是耕作技术、组织形式,还是市场销量、农民收入,一路看下来都很稳定。”总书记强调,“不能忘了农民这一头,要让农民得到实惠。”   △2024年11月5日,习近平总书记在湖北咸宁嘉鱼县潘家湾镇十里蔬菜长廊考察时,同菜农亲切交流。   在山东东营,总书记走进一块示范田,俯身摘下一个豆荚、一撮一捻、仔细察看成色,顺手将一颗大豆放进嘴里,细细咀嚼:“豆子长得很好。”在甘肃古浪八步沙林场,总书记和林场职工一起压沙开沟。在北京西城区的一家食堂,总书记为快递小哥付出的辛劳和作出的贡献点赞,要求各级党委和政府一定要关心新就业群体,为他们的生活、工作、学习提供好服务……   劳动底色,铸就为民本色。   “十五五”规划纲要提出“完善劳动者工资决定、合理增长、支付保障机制”等措施;首个专门关于“新就业群体”服务管理的中央文件《关于加强新就业群体服务管理的意见》近日发布,为“新就业群体”提供精准化、精细化关爱服务……一系列举措切实实现好、维护好、发展好劳动者合法权益,激励全体人民用伟大劳动创造新的业绩。   2007年,作为第一批当选上海市劳动模范的农民工代表,朱雪芹参加了上海市劳动模范表彰大会并作为劳模代表发言。时任上海市委书记习近平对劳模代表的发言作了点评,要求“切实关心劳模的工作、学习、生活和健康,为广大劳模发挥更大作用创造良好的条件”。   2015年全国两会上,作为农民工全国人大代表,朱雪芹又见到了习近平总书记。“你讲的劳动最光荣非常好,劳动者最光荣。”总书记说,我们要培养更多劳模人大代表。   △2025年1月23日,习近平总书记在辽宁本钢板材冷轧总厂第三冷轧厂集控中心考察。   习近平总书记十分重视发挥工人阶级和广大劳动群众的主力军作用,倡导大力弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神。“全社会都应该尊敬劳动模范、弘扬劳模精神,让诚实劳动、勤勉工作蔚然成风。”“劳模精神、劳动精神、工匠精神是以爱国主义为核心的民族精神和以改革创新为核心的时代精神的生动体现,是鼓舞全党全国各族人民风雨无阻、勇敢前进的强大精神动力。”   这是对全国所有劳动模范、广大劳动者的真诚礼赞,更是对全体中华儿女的殷殷期待。   4月28日,全国总工会举行全国五一劳动奖表彰大会,表彰全国五一劳动奖3024个。其中,授予379个单位全国五一劳动奖状、1462名职工全国五一劳动奖章、1183个集体全国工人先锋号,表彰坚持面向基层一线。   殷切嘱托,化为工人阶级和广大劳动群众精益求精、争创一流、勇攀高峰的强大动力。   福建南平,科技特派员制度的诞生地。2021年3月,习近平总书记在南平武夷山市星村镇燕子窠生态茶园考察时,同科技特派员、茶农亲切交流。他指出,“要深入推进科技特派员制度,让广大科技特派员把论文写在田野大地上”。   做给农民看、带着农民干、帮着农民赚……昔日,科技特派员制度在习近平同志于福建工作期间与南平当地的一次对话中扎下根。如今,科技特派员已成为乡村振兴一线的“生力军”。   习近平总书记深深期冀:“梦想属于每一个人,广大劳动群众要敢想敢干、敢于追梦。说到底,实现中华民族伟大复兴的中国梦,要靠各行各业人们的辛勤劳动。” △2026年2月9日,习近平总书记在位于北京亦庄的国家信创园考察。   北京亦庄,通明湖畔,一片科技创新引领产业创新发展的科创园区,从曾经的郊区原野拔地而起。占地约600亩的国家信创园,构建了从底层硬件到上层应用的全链条产业集群,展现出蓬勃的发展态势。   今年春节前夕,习近平总书记来到这里,同科研人员和科技企业负责人代表交流,勉励大家厚植报国情怀,发扬奋斗精神,在中国式现代化征程上建功立业。   社会主义是干出来的,新时代也是干出来的。只要有志气有闯劲,普通劳动者也可以在宽广舞台上展示自己的人生价值。   “十五五”规划纲要指出,“贯彻尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造的方针,激发全社会干事创业、创新创造活力,形成人尽其才、才尽其用、万众一心、勠力进取的生动局面”。   今年一季度国内生产总值同比增长5%,我国经济大船乘风破浪向前。量子计算、具身智能等创新成果全球瞩目,背后是广大科技工作者潜心攻关;新能源汽车、低空经济等引领转型升级,凝结着无数产业工人智慧汗水;粮食生产季季紧抓、实现增收,靠的是种粮农民辛勤劳作……大家拼搏进取、耕耘奉献,铸就了欣欣向荣的中国。 △2026年3月16日,在浙江湖州长兴县吕山乡,工人在工厂智能化生产线上工作。   劳动谱写时代华章,奋斗创造美好未来。   今年是中国共产党成立105周年,是“十五五”开局之年。习近平总书记强调:“希望广大劳动群众大力弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神,苦干实干、敬业奉献,在推动经济社会高质量发展中发挥主力军作用、展现主人翁风采。”   牢记总书记嘱托,广大劳动群众始终以主人翁姿态投身中国式现代化建设的火热实践,大力弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神,在本职岗位上兢兢业业、创新创造,向着强国建设、民族复兴的宏伟目标接续奋进。
雷军曾称小米是产品好不是营销好!小米:新一代SU7锁单已超7万台
快科技5月2日消息,小米汽车刚刚公布了旗下首款车型SU7的最新交付进展。根据官方披露的数据,该车型的锁单量已经成功突破了70000台大关。 这一亮眼的销售数据展示了小米SU7在消费市场中极强的号召力。在竞争异常激烈的纯电轿车市场,这一锁单规模标志着小米造车已经顺利迈过了首个关键的市场门槛,并赢得了大量用户的真金白银支持。 此前,小米创始人雷军在直播中针对外界的各种评价给出了正面回应。他提到,有部分友商将其冠以营销大师的称号,但在他看来,这背后其实暗藏着某种话术陷阱。 雷军认为,这种标签化的评价容易引导公众产生误解,让人觉得小米的成功仅仅是靠营销手段,而非产品本身的硬实力、技术突破和质量优势。他直言这是友商在通过表面夸奖的方式,行抹黑之实,本质上是想消解小米产品的竞争价值。 在直播过程中,雷军还罕见地坦诚分享了自己的心路历程。他透露在去年很长一段时间里,由于面临大量的负面舆情压力,自己曾一度产生过抵触情绪,不想参加直播或任何公开活动。 然而,考虑到持续不断的恶意揣测和负面信息可能会严重误导潜在用户对小米汽车的真实印象,他最终决定重回一线。他希望通过更直观、真实的交流方式,让外界看到小米在制造和品质上的努力。 随着锁单量的持续攀升,小米汽车目前面临的最大挑战正转向产能爬坡。雷军此前也多次强调,团队正在全力以赴提升生产效率,确保能够将高品质的SU7尽快交付到每一位用户手中。
闪评| 美国防部与多家人工智能公司合作 国际社会担忧加剧
  根据美国国防部的消息,该部门已与全球多家领先的前沿人工智能公司达成协议,允许它们在美国防部的机密网络上部署先进的人工智能技术,用于合法作战用途。这些公司包括美国太空探索技术公司(SpaceX)、开放人工智能研究中心(OpenAI)、谷歌、英伟达、Reflection、微软和亚马逊云服(AWS)等。   美国国防部的声明称,这些协议将加速美国军队向人工智能优先作战力量转型,并增强美军在所有作战领域保持决策优势的能力。   美国防部声明截图 (图源:美国防部)   专家:AI在深刻改变现代战争   在人工智能(AI)快速发展的今天,人工智能在军事上的运用会带来哪些变化?中国国际问题研究院世界和平与安全研究所助理研究员谢卉在接受环球资讯《闪评》栏目专访时认为:人工智能不是简单的去增加一种新武器,而是在深刻地改变现代战争的组织形态,指挥模式和作战方式。   从近年一些地区冲突可以看到,人工智能的军事应用大体分为两个方向,一类是用于军事支撑体系,比如快速处理卫星、无人机、雷达和通信数据,帮助军队更快掌握战场态势,筛选目标,制定方案。   另一类是用于武器系统,比如无人机自主识别、目标规划路线、协同作战以及辅助火力控制等,它带来的变化是深层次的。   过去军事力量更多的比拼平台火力和兵力规模,现在越来越转向数据算法算力和体系协同能力的竞争。人工智能可以提高情报处理效率和打击精度,减少人员暴露在高风险战场中的机会,也可能降低部分装备和弹药损耗,但同时它也会压缩决策时间,加快战争的节奏,使从发现判断到打击这条链条越来越短。”   美推动AI深度介入军事领域 加剧国际社会担忧   美国多家媒体披露,伊朗前任最高领袖哈梅内伊在2月28日的空袭中遇害,正是美以依托人工智能技术与网络间谍手段实现的。而就在同一天,伊朗南部一所小学遭袭,导致160多名学生遇难。美国《大西洋》月刊记者泰勒·奥斯汀·哈珀将这一事件定性为人工智能技术应用“目标识别错误”导致的平民伤亡事故。   英国广播公司网站报道截图:美国国防部长赫格塞思呼吁美军更多地使用人工智能技术。   谢卉认为,美国推动大型科技企业深度进入军事系统也会进一步模糊民用技术与军事行动的边界,加剧国际社会对人工智能军事化失控的担忧。   美国在军事行动中加速使用人工智能,暴露出人工智能军事化应用的现实隐忧,一些尚未充分验证、透明度不足、责任边界不清的技术,正在加速用于实战场景,并直接影响目标识别、作战决策和火力打击这些关键环节。   人工智能确实可以提高情报分析、目标识别和作战的规划效率,但它并不意味着判断一定准确,战场环境高度复杂,数据可能过时,图像可能模糊,通信也可能受到干扰,而且模型本身也可能存在偏差。   人工智能一旦被滥用于目标识别和打击流程,就可能造成严重的平民伤亡,后果难以挽回。更需要警惕的是人类在战争决策中的作用可能被弱化,人工智能可以提供辅助分析,但是它不能替代人类做出生死决策。”   专家:AI应服务和平而不是让战争更高效   人工智能技术在战争中被滥用,其伦理风险与安全隐患愈发突出。联合国秘书长古特雷斯曾警告,人类命运不能交由算法决定。那么如何规制约束人工智能的发展?   中国国际问题研究院世界和平与安全研究所助理研究员谢卉认为,要让人工智能真正地服务和平,不应该是让战争更加高效,而应该是减少误判,降低冲突升级的风险,并且更多地用于维和、排雷、人道救援、灾害预警和危机管控等和平目标。   第一,必须坚持人类的最终控制,特别是涉及目标选择、火力打击和生死决策时,不能够把决定权完全交给机器,人工智能可以辅助分析提供建议,但最终是否使用武力,必须由人来判断,由人来负责。   第二,必须确保技术安全可靠,军事环境高度复杂,数据可能不完整,通信可能受到干扰,模型也可能出现误判,因此任何军事人工智能系统在投入使用前都应该经过严格的测试和风险评估,越是接近杀伤链末端的系统,越要审慎使用,越要保留人工干预和紧急停止机制。   第三,必须明确责任边界,人工智能用于军事行动,不能导致责任不清。研发者、部署者、指挥员和使用者之间应该有清楚的责任划分,一旦发生误击误伤或者是系统失控,能够追溯原因,认定责任,并且及时纠正。   第四,要加强国际规则建设。当前人工智能军事化应用发展很快,但是相关的国际规范仍然不完善。国际社会应该以联合国为主渠道,推动主要的军事大国,人工智能技术领先的国家和广大的发展中国家共同参与,就自主武器、人机控制、平民保护、责任追究这些问题形成基本的共识。”   来源:总台环球资讯   记者:杨卓英   签审:王菲   监制:刘轶瑶

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。