IT之家 1 月 23 日消息，科技媒体 Android Headline 今天（1 月 23 日）发布博文，报道称三星最薄旗舰 Galaxy S25 Edge 手机将配备“减配”版高通骁龙 8 至尊版芯片 SM8750-3-AB。 IT之家此前曾报道，高通官网出现一款内部代号 SM8750-3-AB 的处理器，相关配置和骁龙 8 至尊版相同，只是新处理器的 CPU 核心数却是 2 大 + 5 小，原版则是 2 大 + 6 小，也就是说去掉了一个“性能内核”。 作为对比，常规版骁龙 8 至尊版采用了高通自研的 Oryon 架构 CPU，包括两个“超级内核”和六个“性能内核”，各采用 12MB L2 缓存，频率达 4.32GHz，并采用了全新切片架构，单核性能提升 40%，多核性能提升 42%，并实现 40% 功耗降低。 消息源 Rahman 透露，就原始性能而言，该芯片在安兔兔跑分中得分降低 2%，在 Geekbench 多核测试中得分降低 7%。

　　国际在线消息：罕见冬季风暴恩佐1月21日以来席卷美国南部数州，多地降雪量创历史最高纪录。多个鲜少经历极寒天气的地区在本周内遭遇了“十年一遇”的灾情，当地民众面临生活设施与人身安全多重风险。 　　据美国有线电视新闻网（CNN）报道，本周二，一场冬季强风暴席卷美国墨西哥湾沿岸，使这一很少经历极端寒冷天气的地区降雪量破纪录。这场风暴影响了从得克萨斯州墨西哥湾沿岸到北卡罗来纳州大西洋沿岸约2400公里范围，导致大面积停工停学和交通中断。佐治亚州高速公路巡逻队在14个小时内回应了超过100起交通事故。亚特兰大所属迪卡尔布县周三早晨宣布进入紧急状态。截至周三下午，全美范围内已有超过1800个航班被取消。 　　报道称，本次风暴使多个州市降雪量创历史新高，亚拉巴马州莫比尔市报告降雪7.5英寸，远超1973年创下的3.6英寸纪录，还致使其市政中心屋顶因积雪而坍塌。 　　报道指出，风暴不仅在墨西哥湾沿岸地区造成严重后果，低温也影响了美国大部分地区。截至22日晚间，全美范围内已报告至少11人死于严寒或风暴。 　　据美国《纽约时报》网站报道，在冬季风暴引发的混乱中，新奥尔良也享受了一场“奇观”。许多人用能找到的任何东西——垃圾桶盖、烤盘、纸箱做成雪橇；人们打起了雪仗，还有一些青少年用冰柱当成剑挥舞嬉戏。不过，受灾地区并非“田园诗般的雪景水晶球”，大雪导致的停学停工扰乱了人们的日常生活，在新奥尔良这样大多数人没有应对冬季极端天气经验的城市造成了一系列问题。一些居民表示，他们通宵达旦、竭尽所能尝试防止管道冻结和爆裂，道路无法通行，商家纷纷关门歇业，这也意味着工人们失去工资收入。 美国民众在结冰的马路上打冰球（BBC报道截图） 　　英国广播公司（BBC）发布的一则视频报道展现了美国民众苦中作乐，享受雪地活动的场景：在路易斯安那州马泰里，修女和牧师开心地打起了雪仗；在南卡罗来纳州查尔斯顿，一位民众被拖曳着在街上“滑雪橇”；成群结队的人在冰冻的街道上“打冰球”，瑜伽垫和冲浪板成为家家户户的“滑雪神器”。（胡晓薇） 美国民众享受“滑雪”乐趣（美联社报道截图）

　　准备好开启一场穿越时空的冒险了吗？你将化身为一位勇敢的探险家，开启寻宝之旅。此次寻宝的目的地是新疆维吾尔自治区博物馆，这里有一件被誉为“20世纪中国考古学最伟大发现之一”的国宝，正在等着你来破解谜题，聆听它的故事。 　　出品｜国际在线 中国互联网发展基金会 　　监制｜蒋丽丽 　　主编｜刘沐晨 　　策划｜梁宁 　　绘画｜曹珍（AI辅助） 　　制作｜刘恫巍

　　23日上午，习近平总书记在辽宁省沈阳市考察了沈阳大东副食品商场，了解当地节日期间市场供应、群众生活保障和优化便民惠民服务等情况。  　　沈阳大东副食品商场距今已有近200年历史，1956年开始实行公私合营，1984年更名为“大东副食品商场”，是市属国有企业沈阳副食集团下属公司。商场经营各类商品7000余种、特色产品500多种，包括沟帮子熏鸡、八旗手工香肠、四喜丸子等当地特色食品。 　　大东副食品商场持续做好稳价保供，日均客流量2万人次，保障了沈阳人民的餐食供应，以其放心的质量、诚信的价格，取得良好的经济和社会效益。 “菜篮子”“米袋子”“果盘子” 事关千家万户 是最基本的民生 新春将至 最是人间烟火

　　当地时间22日，法国总统马克龙与到访的德国总理朔尔茨举行会谈。两国领导人均强调，在特朗普再次入主白宫后，在与美国打交道时，欧洲更需要团结，更需要自力更生。 △法国《世界报》网站报道截图 　　在会谈后举行的新闻发布会上，朔尔茨表示，特朗普就任美国总统将是“欧洲的挑战”，欧洲应该更加自力更生。 　　“特朗普总统已经做出或宣布了一系列决定。我们将与欧洲伙伴密切分析这些举措。我们的立场很明确：欧洲是一个拥有大约4.5亿公民的大经济区。我们很强大，我们团结在一起。欧洲不会躲起来，而是要做一个建设性的、自信的伙伴。” △法国24电视台网站报道截图 　　马克龙在新闻发布会上表示，现在比以往任何时候都更需要欧洲人，特别是需要法德两国在巩固一个团结、强大和自主的欧洲方面发挥作用。马克龙强调，在继续发展跨大西洋关系的同时，必须以欧洲的价值观和手段来捍卫欧洲的自身利益。 　　“今天的首要任务必须是为了我们的欧洲，首先是为了我们的竞争力、繁荣和安全，同时也要加强我们的民主，维护我们的经济和社会模式。” 　　马克龙还呼吁欧洲国家增加国防开支，以减少对美国的安全依赖。 　　北京外国语大学区域与全球治理高等级研究院教授崔洪建在接受中央广播电视总台环球资讯广播采访时分析指出，欧洲想要实现防务自主，还需要处理很多棘手的问题，但是欧洲并没有为此做好准备。 　　目前，涉及欧洲安全的很多问题并没有现实的解决方案，包括：欧洲的安全机制如何解决？未来北约的性质如何变化？欧洲国家在北约内部扮演什么角色？在北约框架下，军费开支结构如何调整？欧洲国家能否拿出更多经费支撑北约的正常运转？欧洲国家近年来在欧盟框架下进行的一些防务自主建设和北约之间是什么关系？欧洲一旦想要更加自主自立，此前由美国通过北约给欧洲提供的所谓“核保护伞”届时转由谁来承担？ 　　不解决上述这些核心问题，欧洲想要在安全上摆脱对美国的依赖，真正走上自主自强的道路，就不过是一个目标而已。 　　当地时间21日，欧盟委员会主席冯德莱恩在瑞士达沃斯致辞时表示，当下制裁、出口管制和关税措施的可能性增加，欧盟必须在保障安全的必要性与创新、促进繁荣的机会之间取得平衡，各方需要共同努力，避免全球竞相压低价格。 　　冯德莱恩还表示，欧盟的首要任务是与美国尽早接触，讨论共同利益，并做好谈判的准备。 △英国《卫报》网站报道截图 　　崔洪建指出，在经济领域，欧盟也要面对美国相关政策改变带来的不确定性。 　　根据美方目前的表态，可能会对欧洲国家普遍征收10%至20%的关税。再加上双方现有的关税，关税总体水平会进一步上升。美欧之间的贸易关系非常复杂，很多欧洲产品在欧美之间有多次进出口的流程，简单的10%到20%的关税在实际过程中会消耗欧洲国家更多的贸易成本。 　　欧洲一些国家在市场和技术上对美国的依赖都很大，一旦美国新政府在经贸措施、产权政策等问题上发难，将对欧洲整体经济结构产生直接影响。 　　美国新政府已经表态可能会重新恢复对化石能源等传统能源的开采和运用。未来欧洲和美国在能源领域的竞争会进一步上升。 　　崔洪建进一步指出，欧洲能否成功应对未来“跨大西洋”关系的不确定性，关键因素在于欧洲内部的团结和稳定。 　　近期，欧洲国家一方面不断试探美国新政府可能会采取的政策立场，一方面希望尽快和美国新政府进行接触，展开谈判。在谈判过程中，不排除欧洲会对美国的征税和产业限制措施进行反制。鉴于目前欧洲整体在面对美国新政府时处于相对弱势的地位，因此反制手段的最终目的是要和美方尽量达成妥协。 　　尽管欧洲希望借助其他经济体和世界大国平衡和对冲美国新政府给欧美关系带来的冲击和影响，但归根结底，如何与美国打交道，取决于欧洲内部能在多大程度上实现团结。对多数欧洲国家而言，首先应该尽快解决内部的政治稳定问题，进而向美国发出更清晰的信号，放大欧洲想对欧美关系施加影响的声音。 　　素材来源丨环球资讯广播《直播世界》 　　记者丨杨卓英 张晗 　　编辑丨印梅梅 杨楠 　　签审丨闫明 江爱民

 　　22日上午，漯河舰在青岛某军港交接入列。此次交接入列的海军漯河舰，舷号545，是我国自主研制建造的新一代护卫舰，是海军转型发展的重要装备。专家表示，作为护卫舰，054B护卫舰的武器系统得到了显著增强。具体都有哪些武器系统的提升？  　　军事专家曹卫东介绍，054B护卫舰，武器系统主要是增加了发射单元，因为作为护卫舰，一般搭载的武器装备相对比较少，增加了它的体量，就可以搭载射程更远的反舰导弹，054B护卫舰很显然是增加了这样的能力。 　　在动力系统方面，054B护卫舰采用全电力推进和复合柴油燃气涡轮的方式，就是在交替推进的情况下，可以改进它的声呐，也就是舰艏声呐、舰尾的拖曳声呐和侧扫声呐，反潜的能力会大幅度提升。 　　另外，054B护卫舰使用了一体化主桅杆，除了能看到相控阵雷达以外，好像还增加了一个X波段的雷达，可能是要增加未来在搜索无人机或低空目标探测能力，使它在未来的作战中，实现武器系统的一种升级。  　　054B护卫舰将在航母编队中发挥重要作用 　　海军054B护卫舰首舰漯河舰交接入列，未来它将主要执行什么样的任务？又会在航母编队中担任什么样的角色呢？ 　　军事专家曹卫东表示，当054B护卫舰向多用途隐身护卫舰发展时，我们看到它似乎还有模块化更换的功能，就是通过不同的模块包，增加某一方面的功能，比如反潜或者防空能力。 　　既然054B护卫舰已经成为一种多用途护卫舰，在单独执行任务时，可以前出进行抵近的、对陆的侦察，并且也可以进行相应的打击；执行救援救灾的任务，也是能够单独执行。 　　与航母编队的时候，由于它改进了动力系统、静音性能、反潜能力，在航母编队中反潜的作用将会进一步突出。未来，在海军单独行动或与航母等大型水面舰艇进行活动的时候，都可以发挥更重要的作用。  　　从525到545，护卫舰平台三次技术迭代 　　交接入列的漯河舰，是054B型护卫舰首舰，舷号545。 　　20年前，2005年2月，人民海军第一代具有隐身外形和远洋作战能力的护卫舰054型护卫舰首舰马鞍山舰正式入列，弦号525。这级舰另外一艘，是舷号为526的温州舰。它们为054A型护卫舰换装全新武器系统，作出了有益探索。 　　054A型导弹护卫舰，是我国自行研制设计建造的新型护卫舰，可单独或协同海军其他兵力攻击水面舰艇、潜艇，具有较强的远程警戒和区域防空反导能力。 　　054A型首舰徐州舰，舷号530，2008年1月入列海军，装备新型防空、反导、反潜武器和一架直-9C反潜直升机，具有防空反导和对海打击能力。 　　20年弹指一挥间，从525到545，从中映照出来的是054型护卫舰平台连续三次的技术迭代。

　　23日上午，习近平总书记在辽宁省沈阳市考察了大东区长安街道长安小区，了解当地优化便民惠民服务、提升居民生活品质等情况。  　　长安街道长安小区位于沈阳市大东区长安路67号，因毗邻长安路得名。小区始建于1988年，于1989年建成使用。 　　小区共有13栋居民楼，1098户2281人，其中60岁以上968人，占42.4%。 　　长安社区党委坚持党建引领，创新基层治理工作模式，积极开展老旧小区改造，2023年以来对小区内13栋住宅楼和公共区域全部实施整体改造。 　　推动舒心就业、幸福教育、健康沈阳、品质养老等民生工程进社区，建设有爱有善有暖有伴的幸福家园。 与邻为善 以邻为伴 宜居宜业 舒心安心

1.23 智识学研社新年科学演讲现场 编者按 过去几年是AI发展突飞猛进的几年，2024年，诺贝尔物理学奖和化学奖更是破天荒地颁给了AI领域的科学家。 然而，即使拿下了诺贝尔奖，我们也很难将这些年AI的进展单纯归结为科学上的胜利，它更像是一个工程上的奇迹。当下业界甚至学界广泛追随和信仰的Scaling Laws，本质上仍是“大力出奇迹”：相信更多数据、更大算力、更大参数能给模型带来更高的性能。 与此同时，AI系统内部的运作机制依然是一个巨大的黑箱，从神经网络的表征学习到决策逻辑的可解释性，核心的科学问题仍未得到根本性解答。AI虽然对传统科学贡献良多，但它本身的科学原理却仍在迷雾之中。 在智识学研社2025年新年科学演讲上，香港大学计算与数据科学研究院院长马毅教授提醒，在讨论人工智能甚至通用智能（AGI）之前，我们首先要了解什么是智能，智能背后的数学原理是什么？过去十年，在机器智能这个领域，“术”的层面取得了长足的进步，但是“道”的层面还有很长的路。在现在这个时间节点上，科学变得非常重要。 以下为马毅新年演讲全文，全文共9301字。 ● 　● 　● 毋庸置疑，这十年来人工智能技术突飞猛进，进展日新月异，甚至超出了很多人的想象。不光是学术界，还有产业，乃至政府、社会都变得非常关心这件事。技术发展很快，但是对智能的科学问题、数学问题，乃至后面的计算问题，并没有界定得很清楚。 自古以来，中国的哲学中一直有“道”和“术”的概念。那么在科技这个领域，术是工程技术，千变万化；但是道，思想、科学理论的本质问题，大道至简。过去十年，在机器智能这个领域，“术”的层面取得了长足的进步，但是“道”的层面恐怕还有很长的路要走。 今天大会的主题是‘AI for science’，我想在今天强调一个观点，就是——可能“智能就是科学，科学就是智能”。 过去几年，我们团队一直在研究智能到底是什么，智能的背后有没有严格的数学问题，有没有非常严谨的计算基理。这是我们想搞清楚的。 爱因斯坦说过一句话，这句话是在讲science。Everything should be made as simple as possible，but not any simpler（凡事力求简洁，但不能过于简化）。意思是所有的事情都应该解释得尽可能的简单到不能再简单。这个标准是什么呢？要简化，把世界的规律用最简单的方式找到；但是不能再简单，再简单就解释不了现象。这两句话在我看来是科学的本质，也是智能的本质。 刚才韩院士也提到，对于未来会怎么样，大家现在都很焦虑。一个古老的智慧是——欲知未来，先知过去。 01 从生物演化视角重新思考智能 最近几年，我和团队做了一些跨学科的合作研究，我们的智能研究本身也越来越深入，这让我强烈地感受到——自然界生物的起源与进化是就是智能机制起作用的结果，甚至可以认为——生命的本质就是其智能的演进。智能是生命的更底层的机制，而生命形式只是智能的载体。 可以看到，其实生命的起源与发展过程就是生物智能发生和发展的过程。最早的时候只有DNA，后来开始有了早期的生命。这些最早的生命个体基本上没有学习和自我进化的能力，几乎可以认为在个体层面没有智能。但群体有智能，群体一步步通过遗传变异和基因的优胜劣汰，代代相传外部世界的知识，从而帮助适应与生存。这种过程现在有一个很流行的名字，就是生物群体在做Reinforcement learning，不是不能进步，但代价很大。 带着这个视角来看今天的大模型，你会发现大模型的进化与上述情况非常相似。现在的 “大模型”完全可以类比 DNA和早期生命阶段，我们对它的内部机制并不完全了解，但试错、竞争、优胜劣汰的过程和现象，如出一辙。早期无数生命快速诞生和消亡，现在的大模型则是百模大战，一将功成万骨枯——同样，这个过程当然也能进步，但代价极大，资源消耗惊人。 到了差不多5亿年前，生物的神经系统和眼睛的出现，让生物个体获取外部信息的能力激增，引发了寒武纪生命大爆发。大脑一定程度上取代了DNA的记忆作用，个体具有了智能。 生物的智能，从基因遗传和自然选择这种物种层面的智能，生物学上我们叫Phylogenetic，进化到个体具有后天学习与适应的智能Ontogenetic，这是智能机制上非常大的跳跃。 后来人类诞生，相比于此前的生物，人类的大脑高度发达，个体智能得到了极大提高，同时人类群居行为和信息交流又进一步提升了人类的群体智能。不但是人类的个体在学习，而且学习的东西还通过文字和语言在交流并得以在群体中传承，语言文字又取代了DNA的另一部分作用，能够把知识记忆并传下去。 然后到了几千年前，数学与科学的出现又一次大大推动了智能的发展。人类学会了抽象的能力，超越了之前单纯从经验的数据里寻找规律。这期间到底发生了什么？到目前为止大家并不是很清楚，但是我们知道，作用机制从本质上和生物智能的早期机制是非常不一样的。我们做学问一定要把历史搞清楚。 02 智能研究历史： 起源、寒冬与大爆发 那么真正开始对智能进行研究，这件事情的起源在哪里？今天一提到智能，大家都说是起源于 1956年（达特茅斯会议定义的）的“AI”，这显然是不正确的。人类对智能机制的深入研究至少可以追溯到上世纪40年代。当时，以诺伯特·维纳为代表的一大批杰出科学家，开始探索机器模拟动物和人类智能的可能性。 他们研究了哪些问题呢？比如研究“一个系统怎么从外部世界学习有用的信息，这些信息怎么组织管理、度量”，他的学生香农创立了信息论；维纳本人研究“动物是如何学习的，反馈、纠错”，这是控制论和系统论；然后是“怎样通过跟外部环境或者对手博弈，不断地提高决策质量”，这是冯·诺伊曼的对策论和博弈论。维纳的思想还直接影响并催生了40年代初沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出人工神经网络首个数学模型。包括图灵研究计算（computing）如何通过机器实现，他提出图灵测试本质上也是相信人和机器之间的计算机制应该存在着统一性。我们看到，维纳的《控制论》英文名就叫Cybernetics: on Control and Communication in the Animal and the Machine。这些科学家就是想知道动物感知和预测外部世界的能力，以及这种系统的本质和机理到底是什么。对这些科学家来说，他们都坚信——智能背后的数学机制是统一的。一旦找到了并实现了这些机制，动物与机器之间的界限将变得模糊——我们可以将其称为“诺伯特·维纳测试”。 人工神经网络的诞生与发展本身，同样是人类从生物学和神经科学研究中获得灵感的结果。既然动物是一种智能存在性的证明，那么我们就可以去研究神经的工作原理。这促使了神经元的数学模型的诞生，即人工神经元。有了数学模型之后，当时大家比较急，或者说对智能的后续发展开始变得过分乐观，觉得既然掌握了神经元的数学模型，那就可以去构建神经网络，制造感知机，并且去训练它。大家如果去看50年代的《纽约时报》对感知机的报道会发现，我们现在在人工智能上吹的牛当时已经吹过了，比如机器能够自主学习和思考，人类将不再需要劳动等等，这都是50年代神经网络模型出现后的社会讨论。但是后来发现其实不行，不work。 直到80年代，人们才意识到可能还有一些关键因素没有被充分理解，所以又重新开始研究大脑的工作原理，从而诞生了卷积神经网络，这也是1989年的图灵奖。 大家可以看到，40 年代之后，有了人工神经元的模型后，开始建立了系统和网络，有了神经网络的概念。在过去大概 80 年的时间里，神经网络几起几落，这是一个基本的发展历史。最早由于 practice比较粗糙，效果并不是很好，当然理论上也发现了神经网络有它的局限性，让大家在70年代对神经网络的能力产生了一些质疑，导致在70 年代进入了一个寒冬。但是在 80、90 年代还是有不少人仍在坚持，比如Hinton、LeCun 等等，而且在设计越来越好的算法，去训练神经网络，包括 Backpropagation 等。到 2000 年，神经网络又进入第二个寒冬，原因主要是在做分类的问题上，出现了一个支持向量机的工作，由于它的数学理论比较严谨、算法比较高效，所以对神经网络也带来一些冲击。一直到2010年以后，神经网络随着数据以及算力的加持，它的性能得到逐渐的提高，才带来了这些年的蓬勃发展。 最近这十几年，凭借算力和数据的支持，人工神经网络的应用开始迎来飞跃，直到今天。特别是在文本、图像和科学领域尤为突出。比如说 在Transformer 下，不管是文本、图像，甚至在各方面的科学数据上都取得了非常显著的成效。所以其实近年来AI的成果，实际上是多年前的理念在技术层面的实现。 03 从黑盒到白盒 现代深度神经网络一直是黑盒子。因为基于这些深度网络的人工智能系统都是基于经验或者试错的方式设计出来的。当然，这个黑盒子的确取得了很多非常突出的成果。所以不少人会认为深度网络作为“黑盒子”，只要能用、好用就足够了。从工程角度看，这或许没问题，但从科学角度来看，我觉得这难以接受。更何况历史上，但凡影响力巨大的事物，一旦它还是一个“黑盒子”，就极有可能被人利用。 以天文为例，历史上，在天体物理、牛顿力学诞生之前，迷信与巫师活动盛行。一些人会利用民众对天文现象的无知制造恐惧，从而达到自己的目的。而科学家的重要的价值和责任之一就是要破除这种现象。从这个角度出发，我们必须要搞清楚，智能究竟是什么，这些深度网络究竟在做什么、能做什么。 我们需要研究怎么把智能定义为一个科学问题，明确其科学问题的核心，探究它的数学本质，以及确定正确的计算方法——这些议题现在必须被提上日程。 今天的主题是“AI for science”。科学到底是什么，能做什么？某种程度上讲，科学就是感知到并学习外部世界，然后获取可预测的信息和规律。 这里有很多例子，比如气象学，正是因为世界并不是完全随机的，有一些是可以找到内在规律的，我们才能预测天气。物理规律的发现同样是如此。比如一个球的下落，我们知道它是遵循物理定律的。但其实，从智能的角度，我们在座的每个人甚至是阿猫阿狗都是“牛顿”。因为人和猫狗这样的动物其实都对外部世界建立了极为精准的物理模型。比如当玩的球下落的时候，猫和狗能够迅速且精准地接住，甚至比人还准。它们不需要懂牛顿定律，却能不断学习，并用学到的东西对外部物理世界做出精准预判。学习到的是什么呢？是外部世界的数据的分布规律。 那能不能从数学角度把这些规律统一起来呢？其实是可以的。牛顿定律和动物学到的物体运动的规律差别仅在于表达的方式不同，语言不同，但在数学上其实是具有一致的表现形式的。比如说一个物体在不受外力影响的情况下，会在一条直线上运动，我们很容易判断它在下 一 秒出现在哪里，它不会随机出现在其它的地方。当然还有更复杂的可预测的问题，它可能不是一条直线，很可能是一个平面，或者是多条直线，甚至多个平面、多个曲面等等，数据里面很多的信息就是通过这种结构体现出来的。 我们学习就是要从这些观测到的高维空间中的数据里面学到低维的数学结构和特征，学到以后还要把它组织好、表示好，这也是现在AI领域的前沿课题。 学习到低维结构有哪些好处呢？低维结构具有很多很好的性质，比如completion（补全）、denoising（去噪）和error correction（纠错）。 首先，completion补全。数据分布在一条线上，部分缺失，AI能够填补这些空白，就像GPT做填空题一样。事实上Transformer就在做这件事，nothing else。 第二是denoising，去噪。当我们识别出数据中的噪声并找到规律后，就能清除噪声，就像我们的大脑会自动清晰化模糊的图像。这就是Diffusion model在做的事，大家现在经常看到的以及用到的用AI生成声音、图像的功能和应用，本质上就是在做这个，nothing else。 低维结构第三个特别好的性质是Error correction，纠错。当发现数据与已知规律不符的时候，比如物体被遮挡，AI能够像像大脑一样填补缺失部分，甚至损毁了的内容都可以恢复，现在机器做出来的效果可以非常好，远远超过很多人的想象。 所以我们学习的统一的数学问题，就是从高维世界中学习数据的低维分布，然后把它组织好并结构化。前面讲到，人和动物的大脑天然就在做这个事情，找到相关性和规律。我们现在通过数学方法让机器来做同样的事情——去发现数据间的相关性和规律。 数据分布在很高维空间中，一张图像可能包含一百万或一千万像素，但其结构可能只有几维，甚至非常线性。宇宙广袤，千变万化，但研究弦理论的数学家和物理学家可能会说，从宇宙大爆炸到今天的所有观测到的物理现象，用一个9维或11维的模型就足够描述了，极为简洁。内在的道理是一样的，规律本身简单，而表象千变万化。 刚才谈的是“学什么”的问题，我们要去找低维结构。那么该怎么找，怎么学呢？ 首先是去解决观测数据中的噪声问题。比如我们观察的世界空间是一维的，那么它更低维的规律就应该在零维上。我们看这张图，偏离红线以外的观测就应该是噪声，我们可以通过数据压缩，把这两条红线外的区域往里挤压来去噪。而衡量这些数据分布的不确定性的指标就是熵。当我们在去除噪声，朝低维结构压缩的时候熵在减少，这是信息论描述的事情。通过这样的过程，相似的东西会自然聚集，而不相似的则应该被分开。 过去十年间，神经网络不管是感知、分类还是生成，所做的事情都可以通过这张图来解释，今天大家所见的所有AI的现象，它最基本的原理都在这张图上，包括执行方式和优化算子。这里面的数学机理即使是本科生也能理解。 好，刚才说的是从一维到零维的情况。当数据维度更高的时候，情况会稍微复杂一些，但道理是一样的。 当我们对这个世界还什么都不知道的时候，什么事情都可以发生，你可以想像整个未知世界一开始可能是整个蓝色球覆盖的区域。但因为我们的世界不是随机的，它是有规律可预测的，可能发生的事情就是这些绿色的球所表示的区域。如果我找到这些绿色的区域，其实就是对这个世界认知的信息有所增加，这就是信息增益。从信息表达的角度，我就用不着去把每个球都记下来，我只需要记住这些绿色的球，对这些球进行编号，球的编码量就会减少。所以你会看到，对世界的认知的信息在增加，实际上是一种编码量减少的过程，这其实就是压缩的概念。因为这个世界是可预测的，发生的事件存在的分布就是可以被压缩的。这是第一点。香农的信息论其实就是告诉我们怎么用类似编码的方式把信息记录下来。当然，现在有了一个更时髦的词，叫Tokenization. 第二，当我找到这些绿色球所在的地方之后，我还需要在大脑里面把它们组织好。可能一开始我们的脑子还区分不了苹果和桃子，比如说这两条线，一个代表苹果，一个代表桃子，我要把苹果和桃子在我的大脑里面最大限度的分开。相关的变成独立的，不正交的变成正交的。实际上现在Transformer就是在做这样的事，它就是将图像打为Tokens并组织好。 包括现在，我们看到Diffusion Model ，一样的，当我们知道怎么做了以后，就是从一个随机的过程逐渐压缩去噪，最后找到自然图像的分布。而且目前Diffusion Model还有一些缺陷，没有完全组织好。所以完全可控的生成还没有完全实现。 现在大家看到的Stability AI, Midjourney等等其实也都是在做这件事。 今天的AI技术像Diffusion Transformer，用到图像、视频上，像Sora，本质上都在做这件事。原理上其实是一样的。 现在知道了学习的目的，那么具体要怎么去实现它呢？ 压缩去噪要优化的目标是一个很复杂的函数，目标很复杂。我们找不到全局最优解。但至少可以局部地去优化它。通过对输入的数据的分布稍微重组织一下，使其熵略微减少，一层一层地进行。自然界也不会一次做到位，但自然界知道可以在原有的基础上一步步变化。那我们也可以一步步优化，使得每次数据被处理后都更好一点，熵都减少一点，一层一层，一次一次地来做。神经网络每一层都在做这种整理，让使输出数据比输入更好。所以其实从这里，一目了然，神经网络就是在做压缩、去噪，以找到数据的低维分布并把它组织好。 知道了这些，我们就可以通过数学推导，设计这些网络每一层的算子并优化明确的目标函数。大家可以看到，这些数学推导只需要本科生的数学知识，主要就是求导以及做梯度下降。然后大家会发现，对这样的算子的一些简单的实现就有类似Transformer的结构出现。并且这样的网络学到的结构更加简洁，更加具有统计和几何意义。它就是在对数据做聚类和分类。 当我们了解神经网络要实现的目标后，就可以完全理解它其实是实现这个目标的手段而已（means to the end）。那么我们就可以清晰、可控地设计每一层的结构，每一层要实现什么算子，作用是什么，算子、参数在做什么，都可以看得很清楚，而且数学上完全是可解释和可控的, 不需要人去猜测、调整。 前面讲的是早期的最基本的白盒模型。最近这两年的时间，我们的工作又有了令人振奋的进展。首先，白盒的结构完全可以扩展，处理的图像规模完全可以扩展到几十亿，甚至上百亿。而且，白盒也正在变得更加简约，过去的很多通过经验设计的冗余的地方，全部可以不需要。甚至我们还让它变得更加高效，我们优化了Transformer，每一层算子的计算复杂度从二次复杂度降到了线性复杂度，而且全部是通过数学推出来的，不是猜出来或者试出来的。清清楚楚，更高效，而且去除了冗余的、经验设计中不必要的部分。 前面是学习，从外部世界学到数据分布，并且组织好。 但怎么判断做对了没有呢？数据够不够学习完整的分布，有没有漏掉的地方？怎么去验证这个模型压缩去噪以后是对的，而且够了呢？只有一个办法——回去用，把它decode 回去。 刚刚过去的2024年，Hinton获得了诺贝尔物理学奖。获奖的这个工作是他在80年代做出的，其实就是在做这件事，从物理学得到启发，把autoencoding做好。当然，今天看来这个方法不见得就完全正确，但这个问题是很对的。 我们是怎么解决这个问题的，又做到了什么样的效果呢？可以看到，用白盒的方法，所有算子都是数学方法搭建出来，完全可以做到和通过经验设计的网络一模一样的效果，甚至可以更好。 那仅仅依靠编码（encoding）和解码（decoding）就够了吗？ 2022年，Hinton发表了一篇文章，叫Forward-Forward Algorithm (编者注：在NeurIPS 2022 上，Hinton 介绍了他的最新工作“ Forward-Forward Algorithm ”即FFA，这是一种新的人工神经网络学习算法，灵感来自于人类对大脑神经激活的了解。他认为forward-forward 有可能在未来取代 backprop。该论文还提出了一种新的更接近大脑的节能机制的计算模型，并可以支持forward-forward算法)。其实我们早就知道，自然界没有BP这个option（选项），没办法像程序员那样可以看左边不够补一下左边，看右边不够又补一下右边，数据不够又去量一量再给系统补下数据。人也好，猫狗也好，我们的大脑是不直接在外部物理世界度量对错的，我们做不到这一点，我们所有的学习都是在大脑内部进行的。 比如说，我看到现场有很多圆形的设备和装饰，但大家怎么确定它的形状就一定是圆的呢？你是用尺子圆规一个个去测过的吗？不是的吧。那你怎么知道的呢？从小到大，我们并没有逐一测量过这些东西，但我们还是能够分辨物体的形状、种类、判断速度并且采取行动。动物也是一样的，当一只山羊看到老虎向它冲过来时，它不可能说老虎你等一下，我来测测你的距离和奔跑速度，不会的。如果真有过这样做的生物，也早就被自然选择淘汰掉了。动物的学习全部是自主（Autonomous）的学习。 其实这就是诺伯特·维纳80年前就提出并且探讨的问题。维纳本科学的是动物学，所以他很早的时候就在思考——动物是怎么学习这些的呢？动物的方法是，我要让我的记忆能够恢复我观察到的物理世界，并对它进行预测。动物没法把自己大脑中的世界和真实的物理世界直接比较，来看到底对还是不对。 那它们是怎么做的呢？答案是闭环。就是不用在真实世界中去比，而是把你假想的和你感知到的进行比较，这就是闭环做的事情。所有的自然界的生物，全部都是闭环学习。 为什么现在有些人主张进行端到端的模型训练呢？那估计他们想卖更多的数据或者芯片给你吧。端到端的方式当然可以训练，但代价很大，成本很高。而像蚂蚁和其他小动物，都能高效、自主地学习，不需要大量的数据和算力，因为它们的学习从机制上就是不一样的。 预训练存在一个显著问题：容易出现灾难性遗忘。大家也可以看到，预训练模型从1.0到2.0再到3.0，每次都需要重新训练。但是我们看我们自己，你的大脑有每次都重新训练的1.0、2.0、3.0的版本吗？没有的。你每天都在持续学习，而且你长大了学了新东西以后，你小时候学的是不会忘的，你还是知道加减乘除怎么算，对不对？闭环系统是不会忘的。这是最近我们与Yann LeCun（杨立昆）团队合作的一些工作。 我们看近年来生物学和计算机科学的跨学科研究。证明了生物的智能就是具备这样的特征，它们就是这样来组织它们的记忆，而且组织得非常精妙。这是对猴子大脑的研究，可以看到它把记忆组织得非常好，组织成正交子空间，而且是稀疏表达，predict control，通过闭环、反馈控制进行纠错与学习。这些机制在自然界的生物中是普遍存在的。 04 我们离通用智能还有多远？ 最后总结一下。 这几年，越来越多的人开始讲“通用智能”，我们的目标好像很明确，也很一致。但，到底要怎么实现呢？计算机科学之所以叫计算机科学，这件事的本质就是和计算问题高度相关的。 过去80年，人类对的计算的理解一直在演进。从incomputable（不可算）到computable（理论上可算）到tractable（可以通过计算机计算）到scalable（可扩展的计算），一步一步。现在许多人认为智能就是在做压缩，这是完全错误的，因为这件事情它甚至有可能是不可计算的。当然图灵后来定义了可算与不可算。而即使被证明是可计算的，也未必能计算。NP-hard的问题传统计算机算不了。现在DNN（深度神经网络）和BP（反向传播）之所以流行，是因为它们计算复杂度相对较低。但即便如此，自然界也没有同样的资源用类似BP这样的机制来算。我们看现在的大模型，动辄百亿、千亿的参数，能源消耗动不动就要多少个兆瓦。而我们人类大脑的能耗只有十几二十瓦，这中间还差了很多个数量级。自然界不可能这样去浪费算力和资源。 自然界的计算机制到底是怎么样的？其实现在科学界还在不断的探索研究中，现在还并不完全清楚。但已经知道的是——大脑绝对不仅仅是一个大模型，而是由数十万个并行单元组成的，甚至是以多模态的分布式的处理方式来实现的。这和当前流行的把所有内容砸在一个模型中的做法是完全不同的。我们还有很多需要向自然界学习的地方，也希望在探索智这个问题上，面对自然界的时候，大家能够谦虚一点。 今天的大会主题是“AI for science”，我觉得其实还有另外半句，就是 “Science also for AI”。关于智能的科学机制，我们知道的还太少，还有很长的路要走。 我们看到，今天好像所有人都在谈论智能，但其实对智能一直没有一个明确的科学的定义。这里我们提出一个对智能的定义——真正的智能系统必须具有自主改进和增加自身知识的机制。 任何一个系统，不管它能力多强，储存的知识数据有多庞大，只要不具备自主纠正或增加知识的计算机制，它就是没有智能的。我们经常举的一个例子是 ChatGPT 和一个婴儿，谁更有智能、谁更有知识？显然，GPT虽然拥有大量知识，但按这个标准，它是不具备智能的。一个婴儿虽然知识不多，但通过不断思考与学习，最终可能成为下一个爱因斯坦。某种意义上说，我们认为智能是能够增加知识的，是知识的微分，知识是通过智能活动所积累起来的，它是智能的积分。 我也建议大家，尤其是年轻的研究者和从业人士多深入研究历史。当我们真正理解了人工智能的整个发展历史以后，会发现过去10年所做的事情与50年代定义的“人工智能”其实不是一个东西。当时参加达特茅斯会议的年轻人，其实是想避开维纳和冯·诺依曼等等当时在学术界有着巨大声望的前辈，要在学界证明自己。他们想做和动物层面的感知、预测不一样的智能，研究属于人的独特的智能。50年代图灵提出图灵测试也是。他们想研究人类如何解决符号、抽象问题，这才是当年“人工智能”program 原本想做的事情。 回过头来再看过去十年的智能发展做的事情，我们把它们跟40年代研究的“动物的智能”和50年代提出的“人的智能”要做的事情列出来对比，你可以做下判断，到底离谁更近，离谁更远。 可以说，过去十年做的事，主要还是属于 “Cybernetics”的范畴，而且还没有做全，距离50年代追求的那个“Artificial Intelligence”其实还非常遥远。 05 多一点思想 少一点技术 智能不是一个笼统的概念，我们现在必须把它变成一个科学的概念。可以看到，生物智能的发展是有层次的，它们高度相关，但是每一次跃升都会有新的不一样的东西出现。最早的时候是群体的智能，生物群体通过强化学习来实现群体的智能的增长；然后个体智能得到了提升，动物个体能够自适应、反馈闭环、纠错，连续地来进行学习；然后人类诞生了，人类群体中形成了语言，能够交流，能够共同学习，大大提高了人类群体获取外部世界知识的效率，然后文字诞生以后还能把知识再传承下去，从群体智能层面很大程度上取代了DNA的一部分作用；然后，可能是在几千年前也可能更早，我们人类的大脑开始出现新的变化，产生了抽象思维，发展了自然数等概念，产生了数学和科学。这是整个智能的发展过程。 回过头来看，过去几年这么多大模型，是不是真的有数字能力呢？每次新的大模型出来我的学生都会测这个模型有没有数的概念，结果都是没有，包括GPT4o出来以后，还是3.11大于3.9。当然现在他们通过工程师改过来了，但是你换个方式问，3.11还是大于3.9。大家在接受一个新的信息的时候一定要提高警惕，有没有自己做过试验去验证，最后得到第一手的的可信的知识，如果没有，小心一点。 关于机器智能的发展，我个人认为可以分成几个阶段。第一个阶段，预训练大模型，就是模仿DNA，一代一代不同的结构和知识传承下去，百模大战，不好的被淘汰，就是这样，而且进化的机制和方法都很像。第二个阶段，机器智能真正出现个体记忆，自主学习。个体的“大脑”能够有感知，能够自适应，在大模型之外获取新的知识，而且不断改进。目前的机器智能还处于从阶段一迈向阶段二的过渡过程中。我们的团队也在为之努力。至于第三阶段，是真正实现人类水平的思维能力，抽象思维、因果逻辑等等。我个人认为还早，至少现在的智能机制还不太能够做到这些事情。 在现在这个时间节点上，理论变得非常重要。智能应该变成了一个科学问题、数学问题和计算问题，一定要科学化。不然大家就会轻易地说出一些奇怪的话来。比如我们经常能看到一些标题党： “Deep network is all you need.” “Reward is all you need.” “Attention is all you need.” “Foundation model is all you need.” …… 我觉得这样的提法完全是反科学的。但是现在的年轻人可能真的会把这些话当成真理。再往下，更严重的就是“不得了，人工智能马上要超越人了”。那你这个“超越”是什么意义上的“超越”呢？ 当然，某种意义上确实超越了。计算机早就在很多地方已经超过人。一个普通的家用计算器，在算数、开根号方面那早就超过人了。但大家对这些事情要有本质的理解，不要泛泛去讲。 现在媒体上动不动就能看到，说人工智能未来要毁灭人类了。说实话我很反感这些耸人听闻的说法。因为我们清楚地知道，至少目前的系统还没有超出对数据进行压缩和编码的范畴。 从方法论上，科学研究往往依托于两个基本方法，一个是归纳法，一个是演绎法，这两者都有它的作用，比如实验物理，理论物理等等，相辅相成。过去十年，机器智能在技术上面突飞猛进，归纳出了很多好的经验，这期间的发展靠的主要是归纳法；但是我希望今后的十年，如果要把智能研究变成科学的问题，数学的问题，应该要有很好的数学理论框架。就像我们计算机学的泰斗Donald Knuth讲的，“The best theory is inspired by practice, the best practice is inspired by theory” 。我们过去十多年积累了那么多的practice，现在就是呼唤英雄的时代，大道至简，需要去找到智能的理论框架，去探索它的基本原理和思想。多一点思想，少一点技术。 谢谢大家！

　　国际在线专稿：当地时间1月20日，习近平主席特别代表、国家副主席韩正应邀在华盛顿出席美国总统特朗普就职典礼。2025年开年以来，中美高层互动与民间交流频繁，国际社会对中美关系发展前景怀以较为乐观的期待。孟加拉国《闪电报》近日刊发评论文章《中美关系开启合作新篇章》，聚焦中美友好交往对两国乃至全球发展的重要意义。文章指出，中美经济深度交织，两国积极开展务实合作将有利于共同应对全球性挑战，促进世界和平与稳定。 孟加拉国《闪电报》网站文章截图 　　文章首先回顾了近期中美友好互动。美国总统特朗普在开启第二个任期前与中国国家主席习近平通电话，文章认为，这反映了两国元首对双边关系重要性的共识和双方希望在新的起点上书写合作新篇章的共同愿望。通话中，双方领导人同意建立战略沟通渠道，就两国共同关心的重大问题保持经常性联系，“这凸显了元首外交对中美关系发展方向的战略引领作用”。文章还提到，近日“美国网友涌入小红书”现象则展现了两国的民心相通。中国国家副主席韩正作为习近平主席特别代表出席特朗普就职典礼，象征着两国关系进入新的接触阶段。 　　文章指出，作为世界上最具影响力的两大经济体，中美关系一直是全球外交舞台上的焦点。国际社会对中美友好交往普遍持欢迎态度。全球市场投资者对中美关系前景较为乐观，与中国股指挂钩的交易需求激增，彰显世界对中美关系稳定健康发展的热切期望。 　　文章分析称，中美经济联系是两国关系的重要基石。中美贸易、投资与技术合作深度交织，两国长期互惠互利。经过几十年的合作与发展，中美实现多领域优势互补，在全球产业链与供应链中得以深刻体现。文章呼吁美国应以维护共同利益为目标，遵守自由贸易原则和国际规范，尊重各国在全球经济中的角色和作用。“历史一再证明，合作将使中美双方实现共赢，对抗只会两败俱伤。近年来的贸易与技术摩擦，已生动警示了对抗造成的经济与社会代价。” 　　文章强调，2025年中美关系开局良好，但前路仍然充满挑战。美国政府正值过渡期，可能带来外交政策的波动变化，同时前任政府给双边关系留下了一定“负资产”。其次，气候变化、全球公共卫生危机和地区安全等亟待解决的全球性挑战需要中美共同努力、合作解决。两国要克服分歧，携手进步，不仅需要打破美国对华长期抱有的“零和博弈”心态，更要建立起平等互利的合作框架。此外，两国国情、政治制度和文化差异客观存在，需要双方加强相互理解与尊重。中美应通过对话加深了解，避免不必要的对抗，致力于推动世界和平、经济繁荣与可持续发展等共同目标，妥善处理分歧。 　　文章进一步表示，中美关系重要性已超越双边关系范畴，作为全球领导者，两国的政策和行动将对世界稳定与发展产生深远影响。两国合作不仅有助于应对全球性挑战，还将为其他国家树立典范，推动多边主义并促进世界和平。展望未来，在全球目光聚焦下，中美有机会在新的历史篇章中取得更大进展，通过建立信任与合作，发挥各自优势，实现共赢的同时为全球和平与繁荣作出贡献。（胡晓薇）

文 白鸽 编辑 王一粟、苏扬 要想富，先修路。 想要AI大模型能够持续迭代升级，离不开底层算力基础设施的搭建。自2022年ChatGPT爆发以来，算力市场也迎来了爆发式增长。 一方面，中国的科技巨头们，为了抢占未来AGI时代的门票，正在进行的算力“军备竞赛”，疯狂囤积显卡资源的同时，也正在进行从千卡、万卡再到十万卡级别算力集群的建设。 研究机构Omdia报告显示，2024年字节跳动订购了约23万片英伟达的芯片，成为英伟达采购数排名第二的客户。 有报道称，字节跳动2025年的资本开支将达到1600亿元，其中900亿将用来购买AI算力。与字节跳动同等规模的大厂，包括阿里、百度、中国电信等企业，也都在推进十万卡级别的算力集群建设。 而科技巨头们疯狂的算力基建行为，无疑也正在不断将中国AI算力市场推向高潮。 但巨头们疯狂扩大算力规模的另一面，中国算力市场中却有大量的算力资源被闲置，甚至开始出现“中国整体算力资源供过于求”的声音。 “算力市场2023年非常火，做性能相对较低的A100的都赚到了钱，但2024年市场冷淡很多，很多卡都没有拆封。不过各种因素叠加下，面向游戏和消费市场的4090仍处于需求更多的状态。”云轴科技ZStack CTO王为对光锥智能说道。 这两年，算力生意是大模型浪潮中第一个掘到金的赛道，除了英伟达，也还有无数云厂商、PaaS层算力优化服务商、甚至芯片掮客们都在前赴后继。而这一轮算力需求的暴增，主要是由于AI大模型的迅猛发展所驱动起来的。 AI的需求就像一个抽水泵，将原来稳定多年的算力市场激活，重新激起汹涌的浪花。 但现在，这个源头动力发生了改变。AI大模型的发展，正逐渐从预训练走向推理应用，也有越来越多的玩家开始选择放弃超大模型的预训练。比如日前，零一万物创始人兼CEO李开复就公开表示，零一万物不会停止预训练，但不再追逐超大模型。 在李开复看来，如果要追求AGI，不断训练超大模型，也意味着需要投入更多GPU和资源，“还是我之前的判断——当预训练结果已经不如开源模型时，每个公司都不应该执着于预训练。” 也正因此，作为曾经中国大模型创业公司的六小虎之一，零一万物开始变阵，后续将押注在AI大模型推理应用市场上。 就在这样一个需求和供给，都在快速变化的阶段，市场的天平在不断倾斜。 2024年，算力市场出现供需结构性失衡。未来算力基建是否还要持续，算力资源到底该销往何处，新入局玩家们又该如何与巨头竞争，成为一个个关键命题。 一场围绕智能算力市场的隐秘江湖，正徐徐拉开帷幕。 供需错配： 低质量的扩张，碰上高质量需求 1997年，还很年轻的刘淼，加入了当时发展如日中天的IBM，这也使其一脚就迈入了计算行业。 20世纪中叶，IBM开发的大型主机被誉为“蓝色巨人”，几乎垄断了全球的企业计算市场。 “当时IBM的几台大型主机，就能够支撑起一家银行在全国的核心业务系统的运行，这也让我看到了计算让业务系统加速的价值。”刘淼对光锥智能说道。 也正是在IBM的经历，为刘淼后续投身新一代智算埋下伏笔。 而在经历了以CPU为代表的主机时代、云计算时代后，当前算力已进入到以GPU为主的智算时代，其整个计算范式也发生了根本改变，毕竟如果沿用老的架构方案，就需要把大量数据通过CPU绕行再通往GPU，这就导致GPU的大算力和大带宽被浪费。而GPU训练和推理场景，也对高速互联、在线存储和隐私安全提出了更高的要求。 这也就催生了中国智能算力产业链上下游的发展，尤其是以智算中心为主的基础设施建设。 2022年底，ChatGPT的发布正式开启AI大模型时代，中国也随之进入“百模大战”阶段。 彼时各家都希望能够给大模型预训练提供算力，而行业中也存在并不清楚最终算力需求在哪，以及谁来用的情况，“这一阶段大家会优先买卡，做一种资源的囤积。”图灵新智算联合创始人兼研究院院长洪锐说道，这也是智算1.0时代。 随着大模型训练参数越来越大，最终发现真正算力资源消纳方，集中到了做预训练的玩家上。 “这一轮AI产业爆发的前期，就是希望通过在基础模型预训练上不断扩大算力消耗，探索通往AGI（通用人工智能）的道路。”洪锐说道。 公开数据显示，ChatGPT的训练参数已经达到了1750亿、训练数据45TB，每天生成45亿字的内容，支撑其算力至少需要上万颗英伟达的GPU A100，单次模型训练成本超过1200万美元。 另外，2024年多模态大模型犹如神仙打架，视频、图片、语音等数据的训练对算力提出了更高的需求。 公开数据显示，OpenAI的Sora视频生成大模型训练和推理所需要的算力需求分别达到了GPT-4的4.5倍和近400倍。中国银河证券研究院的报告也显示，Sora对算力需求呈指数级增长。 因此，自2023年开始，除各方势力囤积显卡资源之外，为满足更多算力需求，中国算力市场迎来爆发式增长，尤其是智算中心。 赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师白润轩此前表示：“从2023年开始，各地政府加大了对智算中心的投资力度，推动了基础设施的发展。” 在市场和政策的双重影响下，中国智算中心在短短一两年时间如雨后春笋般快速建设起来。 这其中既有政府主导建设项目，也有以阿里云、百度智能云、商汤等企业为主开始投资建设的智算中心，更有一些跨界企业看到其中的机会从而迈入这一赛道。 同时，还有像图灵新智算、趋境科技、硅基流动等创业公司进入到算力行业。 相关数据显示，截至2024年上半年，国内已经建设和正在建设的智算中心超过250个，2024年上半年智算中心招投标相关事件791起，同比增长高达407.1%。 但是，智算中心的建设并非简单的修桥铺路，一是对技术和专业度的要求很高，二是建设和需求往往存在错配，三是对持续的规划不足。 在刘淼看来，智算中心其实是中国独特的产物，某种程度上承担了部分支持本地产业发展的社会使命，但不是纯市场化的行为带来一大问题，就是在长达12-24个月建设周期后，“建好了就闲置了，因为已经不能满足2年后行业对算力需求了。” 从当前来看，中国算力市场资源在某些区域确实出现闲置。“中国算力市场现阶段问题的根源，就在于太粗放了。”刘淼说道。 不过，市场不能简单讲是供需过剩，或者供需不足，实际上是算力供给与需求的错配。即高质量的算力需求远远不足，但低质量的算力供给却找不到太多的市场需求。毕竟，大模型预训练玩家往往需要万卡以上的算力资源池。 然而，中国算力市场上前期部分智算中心的规模，“可能只有几十台到一两百台，这对于当前基础模型的预训练来说是远远不够的，但设备选型是匹配的预训练需求。”洪锐表示，站在预训练角度，算力确实稀缺，但由于规模达不到而不能用的算力放在那里就成了闲置。 大模型赛道分化算力需求悄然转变 大模型市场的发展变化太快了。 原本在大模型预训练阶段，行业中玩家希望能够通过不停的训练来提升大模型效果，如果这一代不行，就花更多算力、更多资金去训练下一代大模型。 “之前大模型赛道发展逻辑是这样的，但到了2024年6月份左右，行业中能够明显感知到，大模型预训练这件事已经到了投入产出的临界点，投入巨量资源做预训练，也可能达不到预期收益。”洪锐表示。 背后很重要的原因，在于“OpenAI技术演进的问题，GPT-3.5的能力很震撼，GPT-4的能力有提升，但是从2023年年中到2024年，整体的基座模型能力的升级达不到2023年的效果，再多的提升在CoT和Agent侧。”王为如此说道。 基础模型能力升级放缓的同时，预训练的成本也非常高昂。 此前零一万物创始人兼CEO李开复所言，一次预训练成本约三四百万美元。这对于大多数中小企业而言，无疑是一项高额成本投入，“创业公司的生存之道，是要考虑怎么样去善用每一块钱，而不是弄更多GPU来烧。” 因此，随着大模型参数越来越大，越来越多的企业无法承担大模型训练成本，只能基于已经训练好的模型进行应用或者微调。“甚至可以说，当大模型参数达到一定程度后，大部分企业连微调能力都不具备。”洪锐说道。 有相关数据统计，2024年下半年，在通过备案的大模型中，有接近50%转向了AI应用。 大模型从预训练走向推理应用，无疑也带来了算力市场需求的分化。洪锐认为：“大模型预训练的计算中心和算力需求，以及推理应用的算力需求，其实已经是两条赛道了。” 从大模型预训练角度来说，其所需要的算力与模型参数量、训练数据量成正比，算力集群规模的整体要求是：百亿参数用百卡，千亿参数用千卡，万亿参数用万卡。 另外，大模型预训练的一个重要特征，就是不能中断，一旦中断所有训练都需要从CheckPoint重头开始。 “去年至今，国内引进了大量智算设备，但平均故障率却在10%-20%左右，如此高的故障率导致大模型训练每三小时就要断一次。”刘淼说道，“一个千卡集群，基本上20天就要断一次。” 同时，为了支持人工智能走向Agent时代甚至未来的通用人工智能，需要不断扩大算力集群，从千卡集群迈向万卡集群甚至十万卡，“马斯克是个牛人，规划了孟菲斯十万卡集群，首个1.9万卡，从安装到点亮，只花了19天，其复杂程度要远远高出现有的项目。”刘淼说道。 马斯克此前在X上宣布启用10万卡规模的孟菲斯超级集群 目前国内为了满足更高参数大模型的训练，也都在积极投建万卡算力池，但“大家会发现，算力供应商的客户其实都集中在头部的几个企业，且会要求这些企业签订长期的算力租赁协议，不管你是否真的需要这些算力。”中国电信大模型首席专家、大模型团队负责人刘敬谦如此说道。 不过，洪锐认为；“未来全球真正能够有实力做预训练的玩家不超过50家，且智算集群规模到了万卡、十万卡后，有能力做集群运维故障排除和性能调优的玩家也会越来越少。” 现阶段，已经有大量中小企业从大模型的预训练转向了AI推理应用，且“大量的AI推理应用，往往是短时间、短期间的潮汐式应用。”刘敬谦说道。但部署在实际终端场景中时，会需要大量服务器进行并行网络计算，推理成本会骤然提升。 “原因是延迟比较高，大模型回答一个问题需要经过深层次推理思考，这段时间大模型一直在进行计算，这也意味着几十秒内这台机器的计算资源被独占。如果拓展至上百台服务器，则推理成本很难被覆盖。”趋镜科技CEO艾智远对光锥智能称。 因此，相较于需要大规模算力的AI（大模型）训练场景，AI推理对算力性能要求没有AI训练严苛，主要是满足低功耗和实时处理的需求。“训练集中于电力高地，推理则要靠近用户。”华为公司副总裁、ISP与互联网系统部总裁岳坤说道，推理算力的延时要在5-10毫秒范围内，并且需要高冗余设计，实现“两地三中心”建设。 以中国电信为例，其目前已在北京、上海、广州、宁夏等地建立万卡资源池，为了支持行业模型发展，也在浙江、江苏等七个地方建立千卡资源池。同时，为了保证AI推理应用的低延时在10毫秒圈子里，中国电信也在多地区建设边端推理算力，逐渐形成全国“2+3+7”算力布局。 2024年，被称作AI应用落地元年，但实际上，AI推理应用市场并未如预期中迎来爆发。主要原因在于，“目前行业中尚未出现一款能够在企业中大规模铺开的应用，毕竟大模型本身技术能力还有缺陷，基础模型不够强，存在幻觉、随机性等问题。”洪锐说道。 由于AI应用普遍尚未爆发，推理的算力增长也出现了停滞。不过，很多从业者依然乐观——他们判断，智能算力仍会是“长期短缺”，随着AI应用的逐渐渗透，推理算力需求的增长是个确定趋势。 一位芯片企业人士对光锥智能表示，AI推理其实是在不断尝试追求最佳解，Agent（智能体）比普通的LLM（大语言模型）所消耗的Token更多，因为其不停地在进行观察、规划和执行，“o1是模型内部做尝试，Agent是模型外部做尝试。” 因此，“预估明年会有大量AI推理算力需求爆发出来。”刘敬谦说道，“我们也建立了大量的轻型智算集群解决方案和整个边端推理解决方案。” 王为也表示；“如果算力池中卡量不大的情况下，针对预训练的集群算力很难出租。推理市场所需要训练卡量并不多，且整个市场还在稳定增长，中小互联网企业需求量在持续增加。” 不过现阶段，训练算力仍占据主流。据IDC、浪潮信息联合发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》，2023年国内AI服务器工作负载中训练：推理的占比约为6：4。 2024年8月，英伟达管理层在2024年二季度财报电话会中表示，过去四个季度中，推理算力占英伟达数据中心收入约为40%。在未来，推理算力的收入将持续提升。12月25日，英伟达宣布推出两款为满足推理大模型性能需要的GPU GB300和B300。 无疑，大模型从预训练走向推理应用，带动了算力市场需求的分化。从整个算力市场来说，当前智算中心还处于发展初期，基础设施建设并不完善。因此，大型预训练玩家或者大型企业，会更倾向于自己囤积显卡。而针对AI推理应用赛道，智算中心提供设备租赁时，大部分中小客户会更倾向于零租，且会更注重性价比。 未来，随着AI应用渗透率不断提升，推理算力消耗量还会持续提升。按照IDC预测结果，2027年推理算力在智能算力大盘中的占比甚至会超过70%。 而如何通过提升计算效率，来降低推理部署成本，则成为了AI推理应用算力市场发展的关键。 不盲目推卡 如何提升算力利用率？ 整体来说，自2021年正式启动“东数西算”建设以来，中国市场并不缺底层算力资源，甚至随着大模型技术发展和算力需求的增长，算力市场中大量购买基建的热潮，还会持续一两年时间。 但这些底层算力资源却有一个共性，即四处分散，且算力规模小。刘敬谦表示：“每个地方可能只有100台或200台左右算力，远远不能够满足大模型算力需求。” 另外，更为重要的是，当前算力的计算效率并不高。 有消息显示，即使是OpenAI，在GPT-4的训练中，算力利用率也只有32%-36%，大模型训练的算力有效利用率不足50%。“我国算力的利用率只有30%。”中国工程院院士邬贺铨坦言。 原因在于，大模型训练周期内，GPU卡并不能随时实现高资源利用，在一些训练任务比较小的阶段，还会有资源闲置状态。在模型部署阶段，由于业务波动和需求预测不准确，许多服务器往往也会处于待机或低负载状态。 “云计算时代的CPU服务器整体发展已经非常成熟，通用计算的云服务可用性要求是99.5%～99.9%，但大规模GPU集群非常难做到。”洪锐表示。 这背后，还在于GPU整体硬件发展以及整个软件生态的不充足。软件定义硬件，也正逐渐成为智能算力时代发展的关键。 因此，在智能算力江湖中，围绕智能算力基础设施建设，整合社会算力闲置资源，并通过软件算法等方式提高算力计算效率，各类玩家凭借自己的核心优势入局，并圈地跑马。 这些玩家大致可以分为三类： 一类是大型国资央企，比如中国电信，基于其央企身份能够更好的满足国资、央企的算力需求。 一方面，中国电信自己构建了千卡、万卡和十万卡算力资源池。另一方面，通过息壤·智算一体化平台，中国电信也正在积极整合社会算力闲置资源，可实现跨服务商、跨地域、夸架构的统一管理，统一调度，提高算力资源的整体利用率。 “我们先做的是国资央企的智算调度平台，通过将400多个社会不同闲置算力资源整合至同一个平台，然后连接国资央企的算力需求，从而解决算力供需不平衡问题。”刘敬谦说道。 一类是以互联网公司为主的云厂商，包括阿里云、百度智能云、火山引擎等，这些云厂商在底层基础设施架构上正积极从CPU云转型至GPU云，并形成以GPU云为核心的全栈技术能力。 “下一个十年，计算范式将从云原生，进入到AI云原生的新时代。”火山引擎总裁谭待此前说道，AI云原生，将以GPU为核心重新来优化计算、存储与网络架构，GPU可以直接访问存储和数据库，来显著的降低IO延迟。 从底层基础设施来看，智算中心的建设往往并不是以单一品牌GPU显卡为主，更多的可能是英伟达+国产GPU显卡，甚至会存在通过CPU、GPU、FPGA（可编程芯片）、ASIC（为特定场景设计的芯片）等多种不同类型的计算单元协同工作的异构算力情况，以满足不同场景下的计算需求，实现计算效力的最大化。 因此，云厂商们也针对“多芯混训”的能力，进行了重点升级。比如今年9月，百度智能云将百舸AI异构计算平台全面升级至4.0版本，实现了在万卡规模集群上95%的多芯混合训练效能。 而在底层基础设施之上，影响大模型训练和推理应用部署的，除了GPU显卡性能之外，还与网络、存储产品、数据库等软件工具链平台息息相关，而处理速度的提升，往往需要多个产品共同加速完成。 当然，除云大厂外，还有一批中小云厂商以自己的差异化视角切入到算力行业中，如云轴科技——基于平台能力，做算力资源的调度和管理。 王为坦言，“之前GPU在业务系统架构中还只是附件，后续才逐渐成为单独的类别。” 今年8月份，云轴科技发布了新一代AI Infra基础设施ZStack AIOS平台智塔，这一平台主要以AI企业级应用为核心，从“算力调度、AI大模型训推、AI应用服务开发”三个方向帮助企业客户进行大模型新应用的落地部署。 “我们会通过平台统计算力具体的使用情况、对算力进行运维，同时在GPU显卡有限的场景下，想要提升算力利用率，也会为客户切分算力。”王为说道。 此外，在运营商场景中，算力的资源池比较多，“我们也会跟客户进行合作，帮助其进行资源池的运营、计算、统一运营管理等。”王为表示。 另一类玩家，是基于算法提升算力计算效率的创业公司，如图灵新智算、趋镜科技、硅基流动等。这些新玩家，综合实力远弱于云大厂们，但通过单点技术突围，也逐渐在行业中占据一席之地。 “最开始我们是智算集群生产制造服务商，到连接阶段，则是算力运营服务商，未来成为智能数据和应用服务商，这三个角色不断演变。”刘淼说道，“所以我们定位是，新一代算力运营服务厂商。” 图灵新智算未来希望，搭建独立的整合算力闲置资源的平台，能够进行算力的调度、出租和服务。“我们打造一个资源平台，将闲置算力接入平台，类似于早期的淘宝平台。”刘淼说道，闲置算力主要对接的是各地区智算中心。 与之相比，趋境科技、硅基流动等企业，更聚焦在AI推理应用市场中，并更注重以算法的能力，来提升算力的效率，降低大模型推理应用的成本，只不过各家方案的切入点并不相同。 比如趋境科技为了解决大模型不可能三角，及效果、效率和成本之间的平衡，提出了全系统异构协同推理和针对AI推理应用的RAG（搜索增强）场景，采用“以存换算”的方式释放存力作为对于算力的补充两大创新技术策略，将推理成本降低 10 倍，响应延迟降低 20 倍。 而面向未来，除了持续优化连接底层算力资源和上层应用的中间AI infra层外，“我们更希望的一种模式是，我们搭的是一个架子，房顶上的这些应用是由大家来开发，然后利用我们架子能够更好的降低成本。”趋境科技创始人兼CEO艾智远如此说道。 不难看出，趋境科技并不只是想做算法优化解决方案供应商，还想做AI大模型落地应用服务商。 另外，当前行业中针对大模型算力优化方案，往往会优先考虑提升GPU的利用率。艾智远表示，现阶段对GPU的利用率已经达到50%以上，想要再提高GPU的利用率，难度非常大。 “GPU利用率还存在很大提升空间，但非常难，涉及到芯片、显存、卡间互联、多机通讯和软件调度等技术，这并不是一家公司或一门技术能够解决，而是需要整个产业链上下游共同推动。”洪锐也如此对光锥智能说道。 洪锐认为，目前行业缺乏真正能够从技术上将超大规模智算集群组网运维起来的能力，同时软件层并未发展成熟，“算力就在这，但如果软件优化没做好，或推理引擎和负载均衡等没做好，对算力性能的影响也非常大。” 纵观这三大类玩家，不管是中国电信等运营商，还是云厂商们，亦或是新入局的玩家，各自切入算力市场的方式不尽相同，但都希望在这一场全球算力的盛宴中分得一杯羹。 事实上，现阶段相比大模型服务，这的确也是确定性更强的生意。 算力租赁同质化 精细化、专业化运营服务为王 从赚钱的稳定度上，淘金者很难比得上卖水人。 AI大模型已经狂奔两年，但整个产业链中，只有以英伟达为首的算力服务商真正赚到了钱，在收入和股市上都名利双收。 而在2024年，算力的红利在逐步从英伟达延伸到泛算力赛道上，服务器厂商、云厂商，甚至倒卖、租赁各种卡的玩家，也获得了一定利润回报。当然，利润远远小于英伟达。 “2024年整体上没亏钱，但是也没赚到很多钱。”王为坦言，“AI（应用）现阶段还没有起量，跟AI相关量最大的还是算力层，算力应用营收相对较好。” 对于2025年的发展预期，王为也直言并未做好完全的预测，“明年真的有点不好说，但远期来看，未来3年AI应用将会有很大的增量进展。” 但以各地智算中心的发展情况来看，却鲜少能够实现营收，基本目标都是覆盖运营成本。 据智伯乐科技CEO岳远航表示，经测算后发现，一个智算中心纵使设备出租率涨到60%，至少还要花上7年以上的时间才能回本。 目前智算中心对外主要以提供算力租赁为主要营收方式，但“设备租赁非常同质化，真正缺失的是一种端到端的服务能力。”洪锐对光锥智能说道。 所谓的端到端服务能力，即除硬件之外，智算中心还要能够支持企业从大模型应用开发，到大模型的迭代升级，再到后续大模型部署的全栈式服务。而目前能够真正实现这种端到端服务的厂商，相对比较少。 不过，从整体数据来看，中国智算服务市场发展前景越来越乐观。据IDC最新发布《中国智算服务市场（2024上半年）跟踪》报告显示，2024年上半年中国智算服务整体市场同比增长79.6%，市场规模达到146.1亿元人民币。“智算服务市场以远超预期的增速在高速成长。从智算服务的增长态势来看，智算服务市场在未来五年内仍将保持高速成长。”IDC中国企业级研究部研究经理杨洋表示。 洪锐也表示，在经历疯狂囤积卡资源的智算1.0时代，到智算中心粗放扩张，供需失衡的智算2.0时代后，智算3.0时代的终局，一定是专业化、精细化运营的算力服务。 毕竟，当预训练和推理分成两个赛道后，AI推理应用市场会逐渐发展起来，技术栈也会逐渐成熟，服务能力逐渐完善，市场也将进一步整合零散闲置算力资源，实现算力利用率最大化。 不过，当前中国算力市场也仍面临着巨大挑战。在高端GPU芯片短缺的同时，“现在国内GPU市场过于碎片化，且各家GPU都有独立的生态体系，整体的生态存在割裂。”王为如此说道，这也就导致国内整个GPU生态的适配成本非常高。 但就像刘淼所言，智算的20年长周期才刚刚开始，现在或许仅仅只是第一年。而在实现AGI这条道路上，也充满着不确定性，这对于众多玩家来说，无疑充满着更多的机遇和挑战。

　　这是1月21日在江苏南京白鹭洲公园展区拍摄的灯组。 　　1月21日，第39届秦淮灯会亮灯仪式在江苏南京白鹭洲公园举行。本届灯会以“金陵巳年春似锦·秦淮灯会万象新”为主题，设置有夫子庙展区、白鹭洲公园展区、十里秦淮水上展区、老门东展区及公共氛围展区。（新华社 记者 李博 摄）

国家级非遗“肥东洋蛇灯”走安徽活动演出现场 　　1月22日，安徽省合肥市肥东县“非遗中国年 蛇舞包公源”国家级非遗“肥东洋蛇灯”走安徽活动在肥东县和睦湖公园和欢广场举行。在蛇年新春即将到来之际，128米长的“洋蛇灯”给市民们带来一场精彩“蛇舞”表演。（文/图 阮雪枫） 128米的“洋蛇灯”闪亮灵动、活灵活现 一百多位舞者组成的灯队齐心协力，舞动“洋蛇灯” 一百多位舞者组成的灯队齐心协力，舞动“洋蛇灯” “肥东洋蛇灯”表演现场

　　原标题：过个非遗年｜北碚：多彩活动迎新春 ▲2025年1月22日，北碚图书馆“金蛇献瑞 书香迎春”活动现场，市民在进行生肖拓印体验。特约摄影 秦廷富 　　当日，重庆市北碚图书馆开展“金蛇献瑞 书香迎春”活动，组织志愿者为市民写春联、送福字、剪纸、拓印生肖，大家在欢乐喜庆的氛围中喜迎新春佳节的到来。 ▲2025年1月22日，北碚图书馆“金蛇献瑞 书香迎春”活动现场，市民在进行生肖拓印体验。特约摄影 秦廷富 ▲2025年1月22日，北碚图书馆“金蛇献瑞 书香迎春”活动现场，市民在免费领取春联。 ▲2025年1月22日，北碚图书馆“金蛇献瑞 书香迎春”活动现场，书法爱好者在为市民书写春联。 ▲2025年1月22日，北碚图书馆“金蛇献瑞 书香迎春”活动现场，一名小女孩在展示自己的剪纸作品。

　　看大戏、赏非遗、品美食……1月21日下午，2025年全国春节“村晚”示范展示暨临渭区第八届春节村晚活动在蔺店镇李十三村举行，现场人头攒动，气氛火爆。 碗碗腔《渭南自古出圣贤》表演 　　此次“村晚”示范展示活动文艺节目会演主要包括“文化传承 薪火绵延”“乡村振兴 活力绽放”“美好生活 共筑新梦”三个篇章，鼓舞《盛世欢腾》和舞蹈《欢天喜地过新年》作为开场，用欢腾的舞蹈展现群众对新的一年美好生活的热切期盼。 舞蹈表演 舞蹈表演 　　现代戏曲碗碗腔《渭南自古出圣贤》、潼关老腔《黄河谣》、合阳提线木偶表演等特色民俗展演，不仅体现临渭在戏曲文化上的赓续传承，更是通过展演让大家领略渭南这座城市的魅力。快板《撸起袖子加油干》、舞蹈《新春乐》等节目在欢快的音乐节奏中，展现新春的热闹与喜悦，传递浓浓的节日氛围。 现场人头攒动，气氛火爆 黄河老腔表演 　　“今天我们唱了一大段经典的《西京故事》，又和地方上的戏曲爱好者合作了一段祖籍陕西韩城，很高兴来到家乡唱戏，现场观众朋友热情非常，人都坐得满满的。”陕西省戏曲研究院、国家一级演员、梅花奖获得者谭建勋说。 陕西省戏曲研究院、国家一级演员、梅花奖获得者谭建勋演唱秦腔《西京故事》 “非遗贺新春 渭南年味浓”年货展示区域 　　活动现场还增设了“非遗贺新春 渭南年味浓”年货展示区域，剪纸、草编、面花、水晶饼、倒缸醋、醪糟等8个临渭非遗项目，以及蔺店镇特色小吃及农副产品亮相展示区，同时还特别邀临渭区书协与非遗传承人亲临现场与群众互动，为现场群众赠送饱含祝福的春联、窗花等，处处展现了本地区乡村振兴的丰硕成果，推进了乡风文明建设。 《撸起袖子加油干》快板表演 　　“今天这个‘村晚’举办的非常热闹，节目也十分精彩，有快板还有老腔还有谭老师创作的李十三的戏剧，非常好听，还有设置的面花、醪糟、倒缸醋这非遗，这活动不仅演出了还给村民带来了收入。”现场群众胡杨说道。 “非遗贺新春 渭南年味浓”年货展示区域 　　“我们充分发挥当地文化优势，在节目中增加戏曲元素，邀请国家一级演员、梅花奖获得者谭建勋老师演唱秦腔《飞将军李广》选段，并与当地秦腔爱好者进行互动。”蔺店镇镇长盛楠说，“我们将以此次活动为契机，深挖当地文化资源，持续丰富群众文化生活，建设宜居宜业和美乡村。” 合阳提线木偶戏表演 　　据了解，此次活动旨在通过丰富多彩的展演形式，展现临渭区独特魅力和新时代下的蓬勃发展，丰富群众精神文化生活，推动基层公共文化服务建设，同时激发群众对乡村未来的美好期待和共同奋斗的热情。（文/图 吴明玲）

　　原标题：优化“一山一片一带多点”产业空间布局 南川 加快打造重庆文旅康养首选之地 金佛山西坡滑雪场深受游客欢迎 摄/李彬 山王坪森林公园“平分秋色”景观 摄/汪新 “178环线”上滑翔伞项目 摄/罗川 　　南川之美，源于生态，成于文旅。时下走到这里，展开发展的版图：金佛山提档升级，冰雪与温泉成全游客冬日的浪漫；山王坪片区建设如潮，文旅康养产业发展的龙头阵地已具雏形；“大金佛山178环山趣驾”线路，将农旅融合发展推向深度……揽资源之胜，得产业之兴，这里风帆正劲，文旅康养产业正奔跑在高质量发展之路上。 　　发展文旅康养产业，是南川建设现代化经济体系的着力点，也是激发新动能、扩大影响力的突破口。去年以来，锚定“打造重庆文旅特色品牌、康养首选之地”目标，南川区立足全区资源禀赋，将文旅康养作为全区经济社会发展“三个增长极”的重要一极，优化“一山一片一带多点”产业空间布局，打造景区景点游、康养避暑游、民宿露营游、农旅融合游“四游”业态，推动文旅康养在更广范围、更深层次、更高水平上迭代升级，文旅康养产业呈现良好发展态势。 　　去年，南川累计签约文旅项目5个，协议引资22.6亿元；新增文旅康养市场主体100余家；接待游客量、游客总花费分别同比增长10.6%、10.9%。 　　如今的南川，重庆文旅康养首选之地的名片正越擦越亮。 　　聚焦提能升级 做大“金佛山” 　　核心景区支撑有力，品牌持续擦亮 　　“重庆耍雪还得是金佛山！”这是今年冬季旅游，南川文旅康养精彩出圈的新变化。 　　“主要是全新业态、全新体验带来的吸引力。”据南川区文旅委相关负责人介绍，今年冬季为让游客全面感受南川冰雪旅游乐趣，金佛山景区精心策划了第二十六届金佛山冰雪季主题活动。其中在冰雪游玩体验上，新增了雪地双履带电动车、雪地草莓熊拖拽、雪地独角兽、雪地海龟等互动参与感更强的项目；在游览线路上，首次试点开放云端步道赏雪路线，让游客感受不一样的冰雪盛景；在冰雪氛围和活动上，全面升级了绝美“冰瀑”造型，还开展了以“山海经”为主题的灯展，配合NPC表演、游园互动等活动，呈现出一个跨越时空的冰雪奇幻世界。 　　“软件+硬件”的全面升级，沉浸式的冰雪风情体验，成就了最大吸引力。自冰雪季主题活动开展以来，接待游客人次同比增长49%，游客花费同比增长约40%。 　　“冰雪冷资源、热经济，这只是金佛山大力实施景区提升工程的一个方面。”据重庆山水都市旅游开发有限公司相关负责人介绍，去年以来，为进一步发挥好核心景区金佛山的示范引领作用，提高含金量、打造升级版，推动南川文旅高质量发展，聚焦国家级旅游度假区创建，打造具有影响力的四季康养名山，该区全面开启了金佛山旅游的跃升之旅。 　　“首先是对已不适应景区发展现状的旅游产品进行了提档升级。”上述负责人介绍，如完成“金佛山景区旅游基础设施提升项目”中5A评定式复核整改提升；如打造亲子健身路线、挑战徒步路线、全程徒步路线等三条精品登山线路，持续开展中国健身名山登山赛、首届秋季徒步登高赛等赛事活动，重庆最美登山步道、1号步道等已成景区新名片。2024年中国健身名山登山赛活动当天吸引了近1万名来自全国各地的游客。 　　除此之外，该区还把加快建设国家级旅游度假区与积极融入共建“一带一路”、成渝地区双城经济圈结合起来，组织和参加各类“走出去”“请进来”的文旅营销节赛活动，保持推动文旅康养对外交流合作的强劲势头。 　　2025年，南川区将以创建国家级旅游度假区为契机，围绕提升金佛山“可进入性”“可参与性”做文章，实施一批“短平快”项目，系统构建文旅产品体系，改造提升景区公路和上山索道等基础设施，精心打造一系列户外运动项目，推出一系列文旅康养产品，做实金佛山“5+7”节会活动实效，将金佛山世遗资源转化为游客的优质体验和良好口碑。 　　坚持项目为重 做强“山王坪” 　　资源优势加快转化，动能不断增强 　　山王坪片区是南川文旅康养产业发展的龙头阵地，位于世界遗产地、5A级景区金佛山东麓，拥有国内首个喀斯特生态公园，地处成渝地区双城经济圈面向渝黔、渝湘门户节点位置，距重庆中心城区1小时车程。这里正在建设距离重庆中心城区最近、规模最大、潜力最佳的高山康养度假产业带，未来将构建文旅、社区、运动、森林、医疗、美食、亲子、智慧等康养业态空间，打造康复疗养、森林康养、户外运动“三大基地”，打造渝东生态新城新示范。 　　首期文旅康养综合开发项目位于南川区山王坪镇山王坪村，项目总用地面积约3000亩，未来将建成智慧大脑、综合服务中心、主题酒店、租售式公寓、商文旅体综合体、“花好月圆”“白+黑”消费场景、山货集市、生态谷、万人露天广场及配套服务设施等内容，让游客在享受喀斯特自然美景的同时，也能拥有多元旅游体验。 　　“该项目总投资30亿元，一经建成投用，将对山王坪片区文旅康养产业发展形成重要补充，为康养地产、文旅产品、配套完善等提供有力保障。”山王坪片区康养项目开发建设指挥部相关负责人表示。 　　首期地块开发面积113亩，以头部示范为引领，创新规划引领及开发模式。以以销定产、精细设计、专属共建、资产共营为原则，充分发挥山地环境景观视野的优势，打造山王坪专属的个性化高端度假康养社区，为客户提供独特的山居体验。通过营销前置的模式，从“起势、造势、成势”三步推动项目开发，通过统一报建、统一建设，向高净值人群推出多元化产品，满足市场对高品质产品的个性化需求。 　　去年以来，片区紧紧围绕“一年抓启动、两年打基础、三年出产品、五年成气候”目标，因地制宜把资源优势转化为产业优势，用大项目、好项目书写文旅发展新篇章。 　　以项目为引领，山王坪文旅康养的大事儿、喜事儿也一件接着一件：一年来，这里水电路气讯等基础设施全面启动和展开；以水井山乐园、喀斯特国家生态公园为重点的文旅业态逐步实施，林相改造一期、喀斯特国家生态公园、首开核心区中心广场一期项目建成投运……山王坪片区首开区规划基本成型，开发建设全面开局起势。 　　建设项目开启加速度，招引项目也马不停蹄。去年以来该片区聚焦康养物业、康养产业、山地运动、酒店民宿等板块实施精准招商，累计对接90余批次70余家企业，并与西安锦上添花、中铁六局、华西医药等公司开展实质性洽谈。 　　接下来，南川将持续完善山王坪片区总体策划和首开区控制性详细规划，开工高品质康养生活样板区，建成“花好月圆”主题项目，投用首开区商业综合体等接待服务设施，确保避暑地产、景区建设、游玩体验、服务配套、康养产品等整体成型起势，一经推出便有效承接全市及周边区域高端康养需求。 　　靶向深度融合 做优“178” 　　特色凸显多点开花，发展后劲更足 　　“大金佛山178环山趣驾”环线再迎利好消息！2024年底，国家文化和旅游部办公厅、交通运输部办公厅等多部门联合印发了《关于公布第二批交通运输与旅游融合发展示范案例的通知》。“大金佛山178环山趣驾”以抓住“自驾旅游”与“乡村旅游”两头热机遇，带动14个沿线乡镇街道抱团取暖，实现生态资源转化利用，入选全国典型案例。以一条环山山地自驾旅游线路，串联起景区游、康养游、乡村游、度假游……融入多种旅游元素的“178”，正持续显露不一样的风情。 　　“旅游是文化的载体，文化是旅游的灵魂。”据南川区文旅委相关负责人介绍，去年以来，为进一步推动文旅深度融合，该区将“大金佛山178环山趣驾”环线与乡村振兴结合，推出“趣打卡”“趣运动”“趣露营”“趣乡村”“趣度假”等“趣”系列旅游产品，拓展了农旅融合新空间，正助推“178”驶入发展快车道。一年来，在“大金佛山178环山趣驾”环线的全新发展中，南川文旅康养产业多元化的节拍激越，发展的气场也不断升腾。 　　资源盘活亮点纷呈。该区整合环金佛山509处旅游资源单体，规划徒步道、骑行道、汽车越野道等运动网络，并推出滑翔伞等20余项山地户外运动项目，同时升级主干道路、新建自驾驿站等设施，让游客在自驾过程中对美丽乡村有了全新的体验。 　　新体验激发了乡村旅游消费新需求。借助178环线公路的发散效应，南川推出了“寻味178”“美宿（民宿）178”“乐购178”等系列体验活动，让游客在品尝美食、享受住宿、购物消费中感受乡村魅力。带动沿线农民变老板、农房变客房、土特产品变旅游商品，实现就业4万余人次，户均增收5000余元。 　　旅游业态不断丰富，一年来这里建成旅游民宿80家、露营地100个，高品质开发打造了农耕文化科普教育馆等特色游园，推出了茶、竹等特色研学路线。 　　旅游为基，文化融入，在“大金佛山178环山趣驾”环线，无数人的“诗与远方”走到了一起。去年全年，该环线品牌新浪微博话题阅读量超2亿人次，实现进入车辆400万辆次。 　　接下来，南川还将实施“178环线”基础设施、业态产品、服务质量、宣传营销“四大提升行动”，不断丰富“趣”系列旅游产品，推出沿线镇街各具特色的景点、美食、民宿、农产品等“趣”味攻略，打造具有全国影响力的自驾游线路，让游客观佳景、品佳肴、入佳境、享佳趣。 　　“立足新阶段，找准新定位，南川文旅康养产业未来还有更多可期。”据南川区相关负责人介绍，下一步，南川将继续锚定建设渝东生态新城定位，以青山绿水为底色，让文旅康养产业成为助推全区经济社会高质量发展的新动能。 龙搏 　　亮点扫描>>> 　　数字赋能 露营服务实现“一件事” 　　南川是露营出游优质目的地，目前全区共有露营地100家、营位1.2万个，覆盖16个镇街，呈现“露营+乡村”“露营+咖啡”“露营+烧烤”等新业态项目，年接待游客64.5万人、综合收入3300万元。为解决露营产业快速发展背后，无行业标准、无运营规范、无监管主体等难点问题，南川开发上线“露营服务一件事”应用。 　　该应用充分结合“1361”整体架构及能力，重构监管露营地质量、服务游客群众、指导产业发展3个方面工作，建设营地开业服务、营地监督检查、营地经营管理、营地评分管理、营地退出管理、营地游客服务、露营产业研究等7个一级场景，推进形成5项基本能力，梳理KPI指标6项，贯通事件3个，依托IRS归集市场监管、气象、规划自然资源等部门7项数据，产出数据43项，其中10项作为体征指标在区治理中心上屏监测。 　　应用运行以来，已完成72个露营地建档入库，纳入线上监管，办理事件45次，发出风险预警69次，处理游客投诉15件，办结率100%，游客满意度93%，初步实现全生命周期数字化监管服务闭环。

　　原标题：国际化程度国内顶尖 十一届辉煌再启新程                      时尚引领：哈尔滨时装周描绘龙江首发经济新画卷 王丽梅。 设计师合影留念。 走秀。 匈牙利设计师Braz（左一）。 设计师携模特谢幕。 世界服装设计师大会。 　　2025年，注定是闪耀非凡的一年。第九届亚冬会即将在哈尔滨盛大举行，这座城市将荣耀加冕，成为国内首个“双亚冬之城”。第十一届哈尔滨国际时装周刚刚落下帷幕，其璀璨光芒犹在眼前。在这场时尚盛宴中，来自25个国家的国际设计师不仅带来35场精彩绝伦的开年全球首秀，每位设计师还为哈尔滨亚冬会量身打造了一套金色华服，致敬亚冬会。哈尔滨国际时装周不仅为亚冬会增添了华彩霓裳，更将时尚深深烙印在哈尔滨亚冬会的独特标签之中。 　　哈尔滨国际时装周历经十一届的成功举办，已吸引70余个国家和地区的1300余位国际设计师原创首发，国际化程度领跑国内三大时装周。首秀首发首展无疑是哈尔滨国际时装周最靓丽的标签。根据国家倡导发展首发经济、冰雪经济，哈尔滨国际时装周全面贯彻落实省委省政府关于发展首发经济的工作部署，将以创新为引领，把“首发”作为特色重点打造，为描绘龙江首发经济新画卷贡献时尚力量。 　　A 　　致敬亚冬 三十五场国际设计师开年首秀引燃时尚 　　1月10日至15日，哈尔滨国际时装周再度成为时尚界的璀璨焦点，网上传播量超3亿次，时尚热潮席卷而来。来自英国、美国、德国、瑞士、俄罗斯、斯洛伐克、印度尼西亚等25个国家的35位国际设计师，将他们的开年首秀献给了中国、献给了哈尔滨，其中多位设计师更是为哈尔滨国际时装周量身打造了专属作品。 　　1月10日晚，一场视觉盛宴在西城红场老厂房里搭建起的国际T台上上演。当30余位模特身着金色服饰走上T台，瞬间点燃了全场的热情。这些金色服装犹如熠熠生辉的金山，象征着亚冬会的辉煌与荣耀，也象征着哈尔滨践行“冰天雪地也是金山银山”理念。这30余套金色服装是参会设计师们应哈尔滨国际时装周组委会之邀专为亚冬会设计的，不仅展现了他们的才华与创意，更是对亚冬会的一份致敬，同时也彰显了哈尔滨国际时装周在设计师们心中的重要地位。这些金色华服将成为哈尔滨国际时装周历史上的永恒记忆，璀璨夺目。 　　英国时装设计师KUKHAREVA不仅为亚冬会设计了一套金色服装，还在她的作品秀中融入了金色元素，向运动健儿们致以最诚挚的祝福，希望他们在赛场上能够创造辉煌成绩。 　　马来西亚时装设计师Atelier Prive Melson prèt àporter以“哈尔滨的春天”为主题，呈现了他的服装秀。在接受采访时，他深情地表示，哈尔滨的春天虽然短暂，但温暖而美丽，他希望通过自己的设计，将哈尔滨春天里色彩斑斓的花朵记录下来，呈现给世人。这一季的服装设计，是他专门送给哈尔滨春天的礼物。 　　越南设计师Adrian Anh Tuan表示，每一次来到哈尔滨都能汲取新的灵感，此次的作品秀是专门为哈尔滨设计的，充满了对这座城市的热爱与敬意。 　　波兰设计师Edyta Jermacz带来了她专为2025哈尔滨国际时装周设计的“蜕变”主题系列服装。谈及哈尔滨，Edyta满脸喜悦地说：“我非常喜欢哈尔滨的文艺气质，无论是街头的布置、商场的氛围，还是人们的穿着打扮，都透露出极高的时尚度。我已经迫不及待地想要参加下一届哈尔滨国际时装周了。” 　　B 　　群星璀璨 国际明星纷纷抢登时装周秀场 　　本届哈尔滨国际时装周群星璀璨，不仅汇聚了众多设计师带来的世界潮流风尚，更吸引了众多明星及时尚界大腕争相亮相。 　　来自印度尼西亚的MISS COSMO环球小姐凯图特·佩尔马塔·朱莉亚斯特里德（KETUTPERMATA JULIASTRID）惊艳亮相时装周秀场，并荣获“新面孔模特奖”，展现了她的非凡魅力。 　　泰国著名设计师Nattapon对哈尔滨情有独钟，他不仅率领15人团队前来，还特邀其同事——泰国明星组合Mos&Bank共同登上哈尔滨国际时装周的舞台，为观众带来了一场视觉盛宴。 　　德国设计师Damur首次参与哈尔滨国际时装周，不仅将德国柏林街头文化的潮流元素带入秀场，还特邀新加坡歌手兆群助阵。兆群不仅走上了时装周的T台，更在现场为观众带来了他在中国的首秀演唱，为时装周增添了更多音乐与时尚的融合之美。 　　另外，斯洛伐克的全球时尚网与全球商务网首席执行官Lenka Suchova、欧洲最大的面料市场参与者及运动系列TurboCat Choccodog的创始人首席执行官L'ubomír Nagy和来自波黑的欧洲时尚护照公司首席执行官Adnan Hajraluhovic Haad带领商业团队慕名而来，感受时装周，寻求合作。 　　C 　　笃定前行 国际化领跑国内三大时装周 　　十余载创新不辍、砥砺前行，哈尔滨国际时装周以其专业性和国际化获得业界的充分肯定。在本届时装周举办的“50℃温差·创意设计沙龙”上，中国纺织工业联合会会长孙瑞哲明确指出：“在中国所有的时装周里，哈尔滨国际时装周能够名列前三甲，哈尔滨又是国际化程度最高的。” 到目前为止，已有70余个国家和地区的1300余位国际设计师、500余个时尚品牌在这里进行了全球发布，彰显了哈尔滨国际时装周的时尚吸引力和辐射能力。 　　13年前，哈尔滨市政府将“举办哈尔滨国际时装周、打造城市文化品牌”这项重点工作，交给了担任中国纺织工业联合会特邀副会长、黑龙江省服装鞋帽行业协会会长、红博商业总经理的王丽梅，既是对红博商业能力和实力的认可，更是信任和期望。承接这一重任，王丽梅是有底气和自信的：这里有汇聚中西精髓的建筑，有中国最早的交响乐团，有中国第一家电影院，有中国最早的啤酒，哈尔滨被誉为“中国芭蕾舞的摇篮”……丰厚的历史文化底蕴，造就了哈尔滨骨子里的时尚气质，哈尔滨国际时装周能让更多的人发现冰城的时尚之美。 　　时装周作为时尚界的风向标，不仅是服饰设计的展示平台，更是文化与现代时尚交融、创新时尚产业与激发消费新活力的实践地。创办之初，王丽梅就提出了“要把时尚转化为生产力”的发展理念，以其国际化的视野整合全球时尚资源，聚焦“创意设计”和“市场营销”两端。先后发起成立了“北纬45°时装周联盟”“中国十大行业协会秋冬服装产业联盟”“中国纺织服装行业向北开放发展总部”等，助力哈尔滨加快建设国际“创意设计之都”的步伐，推动龙江服装产业高质量发展。 　　2011年，中国服装协会、中国服装设计师协会授予西城红场为“中国服装新锐时尚发布基地”。西城红场的原址哈尔滨机联机械厂是20世纪50年代“蚂蚁啃骨头精神”的诞生地，在保留的老工业厂房里搭建起国际T台、时装秀场，哈尔滨国际时装周在逐梦路上赓续红色血脉，汲取奋进力量，坚定推动哈尔滨时尚产业发展的初心笃定前行，她与老工业基地的“蚂蚁啃骨头精神”，一同镌刻在历史的红砖墙上，成为永不磨灭的记忆。 　　哈尔滨国际时装周作为集中展现时尚资源的平台，通过与文化共生、与科技共舞、与市场共振，不断推动了这座城市的创新和发展。哈尔滨市委常委、副市长姜俊在开幕式致辞中说，哈尔滨国际时装周已成为哈尔滨打造国际时尚之都的靓丽城市名片，是名副其实的全球时尚秀场和独具魅力的国际时尚IP。 　　中国服装协会专职副会长杨晓东称赞，哈尔滨国际时装周为中国创意设计开启了国际窗口，成为中国服装行业极具创新精神、引领能力的行业盛会和黑龙江文化时尚产业转型升级的重要驱动者。 　　D 　　惠泽冰城 时装周释放巨大红利 　　一个城市的经济发展、文化底蕴，为时尚产业的发展提供了坚实的基础和丰富的资源，而时尚产业的繁荣也推动了城市的经济发展、文化创新和社会进步。 　　2024年，波司登结缘第十届哈尔滨国际时装周，短短几个月就在哈尔滨建厂并推出“尔滨×波司登”城市限定系列羽绒服。 　　众多国际服装设计师不仅带来国际潮流，带着家人朋友来到哈尔滨赏冰乐雪，更向世界宣传展示哈尔滨的冰雪、展示哈尔滨的时尚，让哈尔滨走向世界，同时吸引更多的人来到哈尔滨。 　　黑山设计师Ana今年是第二次参加时装周。Ana表示，参加上一届哈尔滨国际时装周以后，回到家乡接受当地媒体采访时，她讲述了在哈尔滨的美好经历，并且向家乡的人们推介了这里美丽的雪景和热情的人们。这一次，她回国后会继续推介哈尔滨，让更多的人了解哈尔滨。 　　泰国设计师Nattapon是哈尔滨的铁杆粉丝，他来这座城市打卡已经有10次了。“哈尔滨的知名景点我都去过，每次来我都非常享受、非常开心。”他说，每次来这里都会拍很多的照片和视频，上传到自己的社交媒体上，让更多的人了解哈尔滨。 　　柬埔寨纺织协会原会长文舒杨称赞这里堪比法国巴黎时装周，而 且哈尔滨国际时装周的灯光、音响、设备、服务以及管理，都是国际一流的。 　　中国纺织工业联合会副会长、中国服装协会会长陈大鹏见证了哈尔滨国际时装周的成长。他说，哈尔滨国际时装周以国际化的视野整合全球时尚资源，持续推动时尚原创和年轻设计力量的成长，聚焦“创意设计”和“市场营销”两个关键环节，构建起了一个“抓两头、带中间”的产业链联通体系，不仅为黑龙江省服装产业的高质量发展提供了强大的推动力，也为中国服装品牌打开通向世界的大门，成为推动产业设计创新和国际交流合作的重要时尚生态平台。 　　王丽梅说，作为中国纺织服装行业向北开放发展总部的成员之一，红博商业集团将作为总部的市场推广主体，创新拓展国际市场，布局市场营销网络，采用“商、旅、展、文、体、康、创、学、研”耦合的商业模式进行品牌推广，以文化彰显民族特色，赋能品牌，增进价值认同；以商业贸易搭建平台，服务品牌，集约出海；以展览扩大品牌的影响力，促进交流合作；以创意设计引领时尚，提升品牌的核心竞争力。四个系统相互融合、相互作用，推动中国品牌成为具有国际影响力的世界品牌。在时尚全行业链路完备和消费者购买力提高的背景下，哈尔滨国际时装周不断谋求“时装周”概念下的全产业链覆盖力。 　　哈尔滨时装周集聚的时尚资源已成为产业发展新引擎，在哈尔滨形成创意设计产业新集群，推动了哈尔滨时尚产业与冰雪、艺术、科技等相关产业融合发展，为哈尔滨时尚产业高质量发展注入了新动能，开启了中国品牌从哈尔滨走向世界的全新征程。 　　E 　　首发引领 创新发展再奏新华章 　　首发经济是实现经济高质量发展的主要途径，是打通时尚消费与时尚制造的桥梁。中央经济工作会议明确提出，积极发展首发经济，黑龙江省也将“积极发展首店、首展等首发经济”作为有效激发潜能增消费的措施，写入今年的政府工作报告中。首发经济正为各地发展注入新的活力，成为推动消费市场升级的关键一招。 　　哈尔滨国际时装周每年都在1月份的哈尔滨冰雪节期间举行，“全球首发”已成为哈尔滨国际时装周的鲜明特色，打造出了与众不同的商业形态。 　　这里吸引了更多企业和品牌举办高能级“首发、首展、首秀”活动，并将“首店”落地哈尔滨、落户西城红场，形成“首发集合体”，激活首发经济向“新”力。 　　2024年，国内外28个品牌将进入黑龙江的首店落户在哈尔滨国际时装周举办地——西城红场。就在2024年11月，刚刚进入中国市场的Discovery品牌，将其在中国的第四家店也是黑龙江首店落户西城红场。此外，趁热集合、Tims咖啡店、乐乐茶烘焙店等众多知名品牌，也纷纷将其在黑龙江或哈尔滨的首店选址于此，足见西城红场强大的吸引力与独特的商业魅力。 　　王丽梅表示，首发经济是符合消费升级趋势和高质量发展要求的一种新兴经济形态，具有时尚、品质、新潮等特征，能够集聚品牌资源、带动产业升级、增强城市商业活力，为消费市场带来新动能、为消费者带来新体验。我们已经拥有首发基础，在西城红场只是一个局部集中体现。哈尔滨国际时装周下一步将按照中央经济工作会议、我省两会精神要求，与多方协同发力，以更高品质供给提升我省消费市场能级，引燃“消费热力”。 　　面对未来，中国纺织工业联合会会长孙瑞哲指出，“首发”作为哈尔滨国际时装周特色，要让“首发”在下一步的创新引领中发挥更大的作用。 　　四季回还，我们怀揣勇气与希望奔赴下一场山海，期待哈尔滨国际时装周永不落幕。（黑龙江日报记者 金鸿雁 杨桂华 图片均由黑龙江日报记者 苏强摄）

　　国际在线消息：据英国路透社1月22日报道，美国社交媒体脸书（Facebook）母公司“元”（Meta）旗下部分社交媒体的用户于周三表示，在美国总统特朗普第二个任期开始后，他们的账号“自动关注”了总统特朗普、副总统万斯和第一夫人梅拉尼娅等人的账号。 　　一些用户表示，尽管他们从周一开始就主动取消了对总统、副总统和第一夫人账号的关注，但很快发现自己的账号又重新自动关注了这些账号，有时甚至是在多次取消关注或屏蔽账号之后。 　　一位名叫安娜·斯普林格（Anna Springer）的用户在Meta旗下“Threads”应用平台上表示：“我和其他人一样，周一反复取消了对特朗普和万斯的关注，结果发现我又重新关注了他们。不确定这只是个小故障还是故意的，但这种事确实发生了。”美国歌手黛米·洛瓦特（Demi Lovato）在Meta旗下社交平台图片墙（Instagram）上发布了一张她关注副总统万斯的截图，并向她的1.5亿粉丝吐槽：“我今天已经取关这家伙两次了。” 黛米·洛瓦特在Instagram上发布的帖文 （“我今天已经取消关注这家伙两次了，Meta这阴暗可恶的勾当。”） 　　报道指出，当总统任期更迭时，白宫官方社交媒体账号会随之移交给新当选的政府官员。 　　截至目前，Meta没有立即回应置评请求，但Meta公司发言人安迪·斯通（Andy Stone）在社交平台X（原推特）上表示，之前关注拜登政府官方账号的人会自动转为关注特朗普政府管理的相同官方账号。“人们没有被强制自动关注总统、副总统或第一夫人的任何官方脸书或图片墙账号。这些账号由白宫统一管理。”斯通在“Threads”平台上说：“随着这些账号更迭，关注或取消关注的请求可能需要一些时间才能处理。” 　　白宫暂时没有回应置评请求。（编译 宫梦薇）

　　1月20日，习近平总书记主持召开中共中央政治局会议。会议审议了《关于全面推动黄河流域生态保护和高质量发展的意见》。 　　统筹区域协调发展，在习近平总书记治国理政实践中，始终占据重要位置。党的二十大以来，总书记先后主持召开9场有关区域发展的座谈会，主持召开7次中央政治局会议审议区域发展重要文件，并在多次考察调研中对区域发展作出重要指示和部署。 　　落子成势。推进中国式现代化新征程上，一盘着眼全局、纵横联动东西南北、统筹联通国内国外的发展大棋局已经铺展开来。 　　（一）贯穿始终的主线 　　9场座谈会，7次中央政治局会议，研究部署的区域发展战略不同，但以高质量发展推进中国式现代化这条主线贯穿始终。从中可以看出，新形势下习近平总书记以区域协调发展推动高质量发展、推进中国式现代化建设的深远考量。 　　中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化。习近平总书记指出，“我国幅员辽阔、人口众多，各地区自然资源禀赋差别之大在世界上是少有的，统筹区域发展从来都是一个重大问题”。新时代新征程，面向全体人民共同富裕，区域协调发展重要性更加凸显。 　　更深一层的考量，是发挥各地区比较优势、形成优势互补高质量发展的区域经济布局。 　　地区是推进中国式现代化的主体，也是载体。应对全球政治经济格局深刻调整，发挥大国经济优势，不是简单要求各地区在经济发展上达到同一水平，而是各地区能够握指成拳、形成合力。 　　围绕东北、中部、西部等不同区域板块作出系统部署，推动各地区根据自身条件，走合理分工、优化发展的路子； 　　推动京津冀、长三角、粤港澳大湾区等地区更好发挥辐射带动作用，打造引领全国高质量发展的重要动力源； 　　进一步推动长江经济带高质量发展、全面推动黄河流域生态保护和高质量发展，生态优先、绿色发展…… 　　一个个区域发展战略，既有为中国式现代化建设先行探路、引领示范的排头兵，也有守牢安全底线、筑牢生态安全屏障的战略支撑，在新旧动能接续转换中因地制宜发展新质生产力，以高水平保护为高质量发展提供重要支撑，汇聚成中国式现代化建设的强大力量。 　　（二）“一张蓝图绘到底”的决心 　　2024年9月12日，习近平总书记在甘肃兰州主持召开全面推动黄河流域生态保护和高质量发展座谈会，对新征程上开创黄河流域生态保护和高质量发展新局面作出部署。 　　2025年1月20日召开的中央政治局会议，审议《关于全面推动黄河流域生态保护和高质量发展的意见》，强调“要深刻领会党中央战略意图”。 　　7次中央政治局会议，均于习近平总书记在地方考察调研、主持召开相关区域发展战略座谈会后不久召开，审议相关区域发展战略新的中央文件。在“调研、部署、规划、落实”的过程中，总书记的思想，转化为党中央顶层设计，进而成为推动区域协调发展向纵深迈进的实践和行动。 　　在推进改革发展的工作中，总书记高度重视规划蓝图的作用。7次中央政治局会议聚焦的区域发展战略，党的十八大以来均出台了管总的纲领性文件。如2018年4月发布的《河北雄安新区规划纲要》、2020年5月发布的《中共中央 国务院关于新时代推进西部大开发形成新格局的指导意见》、2021年10月发布的《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》等。 　　新时代新征程，针对各个区域发展战略面对的新形势、新任务，新机遇、新挑战，以中央文件的形式再谋划再部署，既蕴含着扭住目标不放松、“一张蓝图绘到底”的决心，也体现了实事求是、一茬接着一茬干的工作方法。 　　（三）系统统筹、融合集成的导向 　　9场座谈会、7次中央政治局会议，习近平总书记对区域发展战略的部署，加强系统统筹、融合集成的导向十分鲜明。 　　新时代推动东北全面振兴，要求“加强同京津冀协同发展、长江经济带发展、长三角一体化发展、粤港澳大湾区建设、西部大开发等国家重大战略的对接，促进东北更好融入全国统一大市场”； 　　新时代推动中部地区崛起，强调“加强与其他重大发展战略的衔接，更好融入和支撑新发展格局”； 　　新时代推动西部大开发，要“更加主动服务对接区域重大战略，积极融入全国统一大市场建设，创新东中西部开放平台对接机制，深化与东中部、东北地区务实合作”…… 　　百年变局下，充分发挥大国经济的规模优势、比较优势、制度优势等，既需要区域内部、区域和区域之间协同融通，持续释放全国统一大市场活力，打通国内大循环，也要联动形成全方位对外开放格局，深度融入国际大循环。 　　党的二十大后，成立中央区域协调发展领导小组，从更高层面、战略角度、全局出发，谋划统筹各区域战略之间的重大政策。这一制度安排，进一步彰显总书记加强区域发展战略融合集成、统筹协调的考量。 　　协调发展，本质上是改革命题。党的二十届三中全会《决定》提出，“完善实施区域协调发展战略机制”。2024年中央经济工作会议进一步将“加大区域战略实施力度，增强区域发展活力”作为2025年要抓好的九项重点任务之一。 　　当前，不同区域发展战略面临的挑战不同，有的要先行先试、闯出新路，有的正经历阵痛、要爬坡过坎。以进一步全面深化改革开放为动力，重大区域发展战略和区域协调发展战略相互交融，将为更好推动中国式现代化建设释放持久动能。 　　策划：张晓松 　　主笔：安蓓、严赋憬 　　视觉：张爱芳、贾伊宁 　　新华社国内部制作 　　新华社第一工作室出品

　  　“月色灯山满帝都，香车宝盖隘通衢。”长安和灯会，从来都是那么相得益彰。22日，小年夜当晚8时，长安城月色如水，伴随着观众的倒计时和欢呼声，大明宫国家遗址公园、西安城墙、大唐芙蓉园的花灯次第亮起，标志着主题为“乙巳中国年，灯映长安春”的“长安灯会”正式开启，从北到南，穿越西安的标志——城墙，长安城被一片灯火笼罩，花灯绽放，如满天繁星。  　　夜如水，灯如昼，今年的“长安灯会”别有一番浪漫色彩。 　   长安灯会·大明宫国家遗址公园：铺就一场唐文化视觉盛宴 　　“吾乃大唐礼仪官，诸位贵宾，请随吾前往……”2025乙巳新春“长安灯会”点灯仪式在大明宫国家遗址公园举办。 　　当晚8时许，点灯仪式开始，一场情景再现演出，让点灯现场仪式感满满。 　　“上朝时辰将至，还望诸位整肃衣冠。”在礼部侍郎的提醒下，嘉宾们缓步入殿，历史画卷铺陈在眼前。 　　“5、4、3、2、1——”随着主持人的“点灯”声起，现场一片欢呼，大明宫国家遗址公园的花灯全部点亮，与此同时，西安城墙、大唐芙蓉园的花灯随之亮起，古城秒变“火树银花不夜天”。西安灯会点亮的同时，视频中传来画面，开罗、罗马、雅典三个古都与西安同时点亮象征文明传承与友谊长存之灯，世界四大古都以灯为媒相通相融。 　　长安灯会・大明宫国家遗址公园位居龙首，以13组精美的文化灯彩、5大互动巡游，生动讲述了大明宫17位唐朝皇帝执政240余年的辉煌历史。其中，“灯耀千宫”以唐代木构榫卯结构让古人的智慧又一次惊艳；“九天阊阖”重现含元殿之雄伟；“卧狮醒春”融合宫廷与民俗之美，搭配《元日大朝会》《丝绸之路客商》历史场景巡游，全方位展现盛唐多元文化交融，为市民游客铺就一场唐文化视觉盛宴。 　　长安灯会·西安城墙：以璀璨的花灯让盛唐文物“活”起来 　　城墙灯会持续了三十多年，城墙上看灯早已成为西安市民过年期间不可错过的文化项目。 　　如果说今年大明宫国家遗址公园的花灯展现了大气磅礴之美，那么城墙上的花灯则更有意趣，更是别出心裁。主办方精心选取了38件寓意美好、造型典雅的国宝级文物，以璀璨花灯的形式让藏在博物馆里的文物“活”起来。 　　当晚，记者从永宁门登上城墙，虽然还有半个小时才亮灯，但已经汇集了不少市民游客，把小年夜过成了上元夜。伴随着花灯点亮，现场一片欢呼。记者一进入南门月城，就看到了月城墙面上的“瑞蛇呈现”花灯，花灯正中，是目前我国已知最早的“伏羲、女娲”实物形象的“青玉人首蛇身饰”，人首蛇身饰表现的是目前已知最早“伏羲、女娲”形象。伏羲女娲形象的出现，传达了春秋时期人们对于多子多福、人丁兴旺的美好愿望与祈求。“伏羲、女娲”是我国上古时期神话传说中的人类始祖，后世幻化出形象以人首蛇身为多，这也巧合契合了2025蛇年的吉祥生肖元素。而记者注意到，城墙上的花灯也多生肖蛇元素，特别是主灯组的小蛇，非常可爱。 　　不过最引人注目的还是依据文物打造的花灯，在永宁门城楼东侧的“上元盛景”灯组中，鸳鸯莲瓣纹金碗、三彩凤首壶、鎏金双狮纹银碗、鎏金铁芯铜龙等一件件精美的唐代文物珍宝，化身为迷人的花灯，沉睡在博物馆内的盛唐文物“活”了起来，仿佛让人穿越千年，重回热闹非凡的长安上元灯会。 　　位于文昌门魁星楼旁的“饮中八仙”花灯璀璨夺目，不仅展现了诗与酒的交融之美，更是西安城墙景区在文物活化创新上的一次精彩演绎。唐诗浩瀚，其中不乏对酒与酒器的吟咏，诗酒交融，自古以来便是文人墨客抒发情感的重要方式。唐代著名诗人杜甫的《饮中八仙歌》更是典范之作，这首诗将酒仙们的豪放不羁刻画得淋漓尽致。此次新春灯会，主办方更是精选国内各大博物馆珍藏的唐代酒器，通过花灯艺术的形式，再现了这些珍贵文物的风华。花灯制作精美，酒器形态各异，每一件都蕴含着深厚的历史文化底蕴。结合《饮中八仙歌》的意境，这组花灯将游客带入了一个诗与酒的浪漫海洋，让人沉醉其中，流连忘返。 　　长安灯会·大唐芙蓉园：“绒馍馍”“塔宝”都来助阵 　　长安灯会·大唐芙蓉园以40组美轮美奂的文化灯彩和两大主题巡游，为游客打造满园“灯火阑珊处，众里寻他千百度”的浪漫场景，仅一门之隔，游客可“一步入上元”。 　　据介绍，整个灯会分为“上元关灯”“花影映宵”“绮罗粉黛”“上元欢歌”“不夜长安”五部分。御苑门前“万象生辉”灯组邀请游客步入大唐上元之旅；芙蓉桥排灯如阵、雄狮欢腾；北湖岸水面上的“芙蓉花神”尽显唐朝仕女斗花雅韵；“锦衣华裳”花灯融入艺术家范燕燕创作的精美纹饰，再现服章之美……形态各异的花灯或与建筑相映成趣，或于湖面交织成璀璨繁星，一步一景，为市民游客营造沉浸式上元体验。 　　值得一提的是，“绒馍馍”“塔宝”等西安文创界的“顶流”也化身为花灯，在芙蓉湖畔“笑”迎八方宾客，既展示了西安的包容，更让西安的花灯多了几分可爱色彩。 　　文/西安报业全媒体记者 张静 实习生 王诗涵 图/视频/西安报业全媒体首席记者 李明  窦翊明