3 月初，苹果开了一场发布会。 那会儿，果子掏出了一系列平价产品，包括 iPhone 17e、MacBook Neo、iPad Air 等。 机哥以为，发布完这些产品之后，果子高低得消停一下。 但是万万没想到啊。 今晚，他们又发了一款新机… 上次发布会，苹果发布的产品大部分还是手机、平板、笔记本这些。 耳机好像没有更新。 这一次，果子则是来补这个坑的。 是的，今晚上架的新品是 —— AirPods 产品线的。 有请 AirPods Max 2 记得第一款 AirPods Max，是在 2020 年底发布的。 虽然中间也更新过，在 2024 年发布过一款 USB-C 的版本… 但是换 C 口这个事情大家懂的都懂。 那会儿名字都没变，连果子都知道是怎么回事。 而这一次，事情显然不一样了。 他们终于发布了第二代的 AirPods Max。 来，我们看看这款二代和一代有什么区别。 首先是芯片，AirPods Max 2 更新到最新的苹果 H2 芯片。 带来的性能提升 hin 恐怖，苹果是这么讲的。 「主动降噪效果相较初代 AirPods Max，最高提升至 1.5 倍」 同时，音质方面也有升级。 AirPods Max 2 在使用数据线连接的情况下，最高可支持 24-bit、48kHz 无损音频。 功能方面，由于升级到了 H2 芯片，此前 AirPods 支持的一系列功能，AirPods Max 2 也有了。 比方说，自适应音频、降低高音量、个性化音量、语音凸显、实时翻译这些。 而在操作方面，AirPod Max 2 也加入了之前 AirPods 控制相机拍照的功能。 你可以在 iOS 26.4 或 iPadOS 26.4 的设备上，设置点击 AirPod Max 2 启用相机拍照。 以上，就是 AirPods Max 2 的全部更新。 是的… 其实，基本就是换了个芯片带来的常规更新，包括功能和降噪性能。 耳机本体的尺寸、重量，依然完全没有变化。 那么问题来了，这一次的升级，机友们会买单吗？ 图片来自网络 嗯…抬走，下一个。

今年英伟达 GTC 主题演讲，应该是史上悬念最少的一届。 2022 年说元宇宙，2023-2024 年说生成式 AI，2025 年说物理 AI。但今年不一样，即便台上英伟达创始人黄仁勋的演讲还没有开始，但台下所有人已经知道答案了——Agent。 包括英伟达也悄悄在 GTC 园区里开设了「Build-a-Claw」互动专区，让与会者现场搭建自己的AI Agent。 从芯片到模型，从英伟达版龙虾到数据中心，今年主题演讲的潜台词只有一句话： 一切都要为 Agent 让路。 专为 Agentic AI 打造的 Vera Rubin 正式发布 如果说 Hopper 架构开启了生成式 AI（Generative AI）的时代，让机器学会了「说话」；那么 Vera Rubin 的使命，就是开启智能体（Agentic AI）时代，让机器学会「干活」。 英伟达 Vera Rubin 架构包含七款芯片、五套机架系统，以及一台用于 AI Agent 的超级计算机 七款芯片分别是 NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink 6 交换机、NVIDIA ConnectX-9 超级网卡、NVIDIA BlueField-4 DPU 和 NVIDIA Spectrum -6 以太网交换机，以及新集成的 NVIDIA Groq 3 LPU 五个机架分别是 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架、NVIDIA Vera CPU 机架、NVIDIA Groq 3 LPX 机架、NVIDIA BlueField-4 STX 存储机架，以及 NVIDIA Spectrum-6 SPX 以太网机架。 过去的 AI 像是一个极其聪明的图书馆管理员，我们问一个问题，它慢条斯理地翻书，然后把答案整理出来。我们对这种速度是宽容的，因为我们自己打字看书也慢。 但 Agent 完全不同。它不仅要用大模型思考，还要疯狂地调用工具——比如打开浏览器、控制云端的虚拟 PC、在无数个数据库里来回比对。更要命的是，AI 对工具的容忍度极低，它要求一切操作都在毫秒级完成。 「它会狠狠地捶打内存。」黄仁勋在台上这样形容。 当模型越来越大，上下文长度从十万 Token 飙升到数百万，还要同时处理结构化和非结构化的数据，传统的算力架构开始喘不过气了。为了应对这种「捶打」，英伟达交出了第一份答卷，全新的 Vera CPU。 这颗芯片特立独行，它是世界上首款专为智能体 AI 和强化学习时代打造的处理器，其效率是传统机架式 CPU 的两倍，速度提升 50%，采用 LPDDR5X 内存，能实现极高的单线程性能、大型的数据吞吐量和极致的能效。 黄仁勋甚至毫不掩饰他的骄傲：「我们从没想过会单独卖 CPU，但现在，这绝对是一个价值数十亿美元的业务。」 紧随其后的是 Rubin GPU，单片芯片直接塞进了高达 288 GB 的海量内存。它就像是一个拥有无限脑容量的思考者，专门用来装载那些体积越来越庞大的超大语言模型，以及处理成百上千万的上下文 KV 缓存。 除了堆叠 CPU 和 GPU，英伟达这次发布的 Vera Rubin 架构，直接把 NVLink 的带宽翻了一倍——260 TB/s 的全互联带宽。 十年前，DGX-1 用第一代 NVLink 把 8 张卡连在一起，那是专为 AI 研究员打造的奇迹；到了 Hopper 时代，是 NVLink 4；而前不久的 Blackwell 架构，用 NVLink 72 实现了 72 张 GPU 的全互联，带宽达到 130 TB/s。 为了配合 Vera Rubin，黄仁勋甚至掏出了被称为 Kyber 的全新机架。在这个机架里，计算节点垂直插入，背后是第六代 NVLink 交换机。完全抛弃了传统的以太网或 InfiniBand 限制，在一个 NVLink 域内直接打通 144 张 GPU。 即便强如 Vera Rubin，在面对「无限生成 Token」的极端需求时，也会感到吃力。 在算力世界里，吞吐量（Throughput，同时处理巨量任务的能力）和延迟（Latency，单次任务的极速响应）是一对物理学上的死敌。英伟达是吞吐量的绝对霸主，但在极致低延迟的 Token 生成上，传统 GPU 架构显得过于笨重。 这时候，Groq 出场了。英伟达早在之前就「收购」并授权了 Groq 团队的技术，在今天正式推出了 Groq LPU（语言处理单元）。 黄仁勋用一款名为 Dynamo 的软件，把这两者完美捏合，首创了「解耦推理（Disaggregated Inference）」。 AI 推理前半段的 Prefill（预填充）和极其耗费算力的 Attention（注意力机制），全部交给 Vera Rubin 这个性能王者来处理； 后半段的 Decode（解码），也就是生成 Token 的瞬间，直接卸载给 Groq LPU 来降低延迟。 结果显示，在最具商业价值的高端推理层级，这种组合让性能直接飙涨了 35 倍，且每兆瓦的吞吐量同样提升了 35 倍。 一个开源项目，让所有 CEO 都睡不着觉 主题演讲的后半部分，黄仁勋抛出了一个让全场屏息的判断：OpenClaw，将是这个时代的 Linux，是这个时代的 HTML。 OpenClaw 上线仅数周，下载量和影响力已经超过了 Linux 三十年的积累，其本质上是一套智能体操作系统。它能调用大模型、管理文件、拆解任务、协调子智能体，还能发邮件、发短信，以任何模态与人沟通。 在黄仁勋看来，每一家 SaaS 公司，迟早都会变成 AgaaS 公司，也就是「Agent-as-a-Service（智能体即服务）」公司。而每一位 CEO 现在都必须回答同一个问题：你的 OpenClaw 战略是什么？ 当然，开源意味着自由，但企业更需要的是安全。这也是 OpenClaw 规模化落地前最大的障碍。 为此，英伟达联合以 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 为代表的团队，召集了一批顶级安全与计算专家，推出 NeMoClaw 参考架构。 它内置 OpenShell 技术、网络防护机制和隐私路由能力，可以让企业可以在自己的私有环境中安全运行智能体系统。 而支撑这套智能体生态的，是英伟达一整条开源模型产品线。 比如 Nemotron 主攻语言推理，Cosmos 聚焦世界建模，Groot 面向通用机器人，Alpha Mayo 服务自动驾驶，BioNeMo 深耕数字生物学，Earth-2 则专注 AI 物理仿真。 黄仁勋特别强调，这些模型不只是排行榜上的名字。英伟达会持续投入推进，Nemotron 3 之后有 Nemotron 4，Cosmos 1 之后有 Cosmos 2，每一代都会更强。 更重要的是，这些模型全部以基础模型形式开放，任何企业都可以在此基础上继续微调和后训练，打造专属于自己业务场景的定制化智能。英伟达还宣布将与各地区合作伙伴协作，帮助不同国家和市场孵化本土化 AI 能力。 在台上，黄仁勋还宣布了一份让人眼前一亮的合作名单。Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral、Perplexity、Sarvam，以及 Mira Murati 创立的 Thinking Machines，悉数加入，共同推进 Nemotron 4 的研发。 划重点，英伟达不甘心只做卖铲人，更要亲自下场带头挖金矿，更重要的是，英伟达也是在构建一个生态，一个围绕智能体时代的完整体系。 玩家的显卡钱，是一场长达 25 年的「众筹」 要理解英伟达今天的恐怖统治力，黄仁勋首先把时钟拨回了 25 年前。 那时候没有 ChatGPT，没有大模型，只有一群为了让游戏画面更流畅而疯狂攒机的年轻人。「GeForce 是英伟达有史以来最伟大的营销活动」，黄仁勋在台上笑着说。 黄仁勋非常直白地承认，GeForce 就是用来吸引未来客户的。他们在我们还买不起企业级产品的时候，通过游戏显卡潜伏进我们的电脑。日复一日，年复一年。 也正是依靠一代代游戏玩家的「供养」，英伟达在 20 年前做出了一个当时看来堪称疯狂、甚至差点拖垮公司利润的决定——研发 CUDA，并将它送到了全世界每一个开发者的桌面上。 这可以说是一个在黑暗中蛰伏的故事。连续 13 代架构，长达 20 年的死磕，英伟达彻底把 CUDA 变成了一个装机量过亿的庞然大物。 这也解释了为什么当深度学习的「宇宙大爆炸」来临时，Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 们环顾四周，发现除了英伟达的 GPU，他们别无他选。 Nvidia 不是碰巧站在了风口上，而是花了 20 年时间，自己造了一台造风机。 飞轮一旦转动，就再也停不下来了。因为在这个飞轮里，硬件只是载体，真正黏住开发者的是那成千上万个工具、框架和开源项目。 既然当年是 GeForce 游戏显卡把 AI 算力（CUDA）带给了这个世界，那么十年后的今天，是时候让彻底长大的 AI，反哺它最初的「老家」了。 黄仁勋在台上甩出了惊艳全场的 DLSS 5。简单来说，英伟达正在用 AI 重新发明计算机图形学。传统的 3D 渲染是「结构化数据」，它是死板的、百分百可控的；而生成式 AI 是「概率性计算」，它是天马行空、极其逼真的。 以前这两派路线完全不同，但在 DLSS 5 里，英伟达硬是把它们揉在了一起，用可控的 3D 数据打底，用生成式 AI 去脑补和渲染细节。我们看到的画面，既不会出现 AI 经常犯的幻觉错位，又拥有近乎现实的惊人质感。 「生成出来的世界，变得极其美丽，同时又完全受控。」 但这也不只是一帮极客为了高帧率打游戏搞出来的炫技。黄仁勋说，这种将「结构化数据」与「生成式 AI」融合的逻辑，将会在每一个行业里一遍遍重演。 「这是我最喜欢的一页 PPT」 在演讲的高潮，黄仁勋放出了一张极其复杂的架构图，说这是他最喜欢的一页 PPT。接着，他又半开玩笑地说，团队屡次劝他别放这张图，但他偏要放，「反正你们有些人也是免费进来的，这就是门票钱」。 这张「最不听劝的 PPT」，真正揭示了英伟达接下来要吞噬的真正猎物，全球企业的数据中心。 过去，企业的数据分为两类。 一类是结构化数据，也就是常见的数据库 SQL、Pandas 里的那些庞大表格，它们是商业运转的地基。另一类是非结构化数据，比如海量的 PDF、视频、语音，占据了世界 90% 的信息，却因为难以检索而如同废纸。 过去几十年来，处理这些巨型 Excel 表格一直是 CPU 的绝对领地。当人类去查询这些表格时，CPU 的速度勉强够用。但黄仁勋一针见血地指出了未来的趋势，「未来，使用这些结构化数据库的，将是 AI Agents」。 当成千上万个不知疲倦的 AI Agent，以远超人类百万倍的速度同时向数据库发起查询时，传统的 CPU 计算系统连喘息的机会都没有，只会被瞬间压垮。 为了处理这个问题，英伟达掏出了第一把底层杀器：cuDF。它直接越过 CPU，用 GPU 的恐怖并行算力，把这群数据的处理速度拉爆。 而针对非结构化数据，英伟达掏出了第二把杀器，针对向量数据库和非结构化数据的 cuVS。有了这两个底层库，英伟达实际上是捏住了全球数据处理的咽喉，它正在用 AI 的方式，重新定义企业到底该怎么处理数据。 两个工具库的效果也是相当明显。黄仁勋举了非常多合作伙伴的例子，其中提到雀巢公司每天要处理覆盖 185 个国家的庞大供应链数据，在换上英伟达加速的 IBM Watsonx.data 后，速度飙升了 5 倍，成本却骤降了 83%。 这就是「加速计算」的恐怖之处。当速度实现了几个数量级的跃升，成本就会呈断崖式下跌，新的商业模式就会在此刻涌现。 黄仁勋的演讲进行到这里，满嘴都还是「算法」、「库（Libraries）」和「数据帧」，他直言「英伟达是一家算法公司。」 英伟达将自己的算法库深度嵌入每一家云端，客户为了用 Nvidia 的算力和框架，才会去购买云服务。这也是为什么几乎世界上所有的云服务巨头——Google Cloud、AWS、微软 Azure、Oracle，都得排着队，把英伟达的服务请进自己的机房。 曾经呼风唤雨的云厂商，在加速计算时代，似乎都正悄然沦为英伟达庞大生态的「底层基础设施」和「分销渠道」。 英伟达为什么能做到这一切？黄仁勋给出了一个极度反常识的定义，英伟达是世界上第一家「垂直整合，却又水平开放」的公司。 向下，它自己造芯片、造系统；向上，它懂每一个行业的应用场景。 金融界的量化交易员在用它，医疗行业的医药研发在用它，连电信行业那个只会发射信号的基站，在未来也会变成运行 AI 算法的边缘计算节点。 英伟达甚至还推出了机密计算（Confidential Computing），让极其敏感的企业数据和模型可以在完全隔离的环境下运行，连操作员都看不到。这直接打消了巨头们拥抱 AI 的最后一点顾虑。 它把自己封装成一个个底层算法库，然后像水和电一样，悄无声息地接入了所有人的基础设施；看似把所有的利润都分给了生态伙伴，但实际上，英伟达已经牢牢掌握了整个 AI 时代的命脉。 1 万亿美元，而且还会供不应求 根据黄仁勋的判断，到 2027 年，全球 AI 基础设施规模至少达到 1 万亿美元，而且这还是保守估计，实际计算需求会远超这个数字。 这个数字从何而来？答案藏在过去一年英伟达做的那件最重要的事里——AI 推理。 黄仁勋直言，很多人觉得推理很容易，但事实恰恰相反。 高难度推理是 AI 领域最难的事，也是最重要的事，因为它直接带来收入的增长。为此，英伟达在 Hopper 架构巅峰期做出大胆决定，彻底改变架构，打造出 NVLink 72，引入 NVFP4 精度格式，配合 Dynamo、TensorRT-LLM 及全套新算法，还专门建造了超级计算机来优化整套技术栈。 英伟达押注的结果，远超所有人的预期。 黄仁勋曾宣称 Grace Blackwell NVLink 72 每瓦性能提升 35 倍，当时没人相信他。后来 SemiAnalysis 发布评测报告，分析师 Dylan Patel 说黄仁勋说得太保守了，实际提升是 50 倍。 ▲黄仁勋打趣道「Monkey King」「Token King」。 按摩尔定律，一代产品通常只能带来约 1.5 倍提升，没人预料到这次会是 50 倍。 性能提升之后，摆在面前的是另一个问题。一座 1 吉瓦数据中心，按 15 年摊销，建造成本就高达 400 亿美元，设备还没放进去。在这样的投入规模下，放进工厂里的计算系统必须是全球最好的，否则每一瓦浪费的电力都是真实流失的收入。 黄仁勋坦言，全球 AI 工厂里正有大量电力被白白浪费。 为此，英伟达发布了 NVIDIA DSX 平台，基于 Omniverse 数字孪生技术，让工程师在真正动工之前，先在虚拟空间里把整座 AI 工厂仿真一遍，从散热到电网，全部模拟清楚。 配合 Max-Q 技术，系统可以在功耗与算力之间实时动态调节。 黄仁勋说，这里面至少还藏着两倍的优化空间。同一套硬件，英伟达更新算法与软件后，Fireworks 等服务商的 token 生成速度从每秒 700 个跃升至接近 5000 个，提升 7 倍。这就是「极致协同设计」的真实含义。 过去数据中心存放文件，现在它生产 token。土地、电力、机房空间决定了工厂上限，而架构优劣决定了产出多少。黄仁勋说，未来每一家公司都会认真思考自己 token 工厂的效率问题，因为算力，就是收入本身。 更重要的是，地球上的 AI 工厂还没建完，英伟达已经把目光投向了太空。 英伟达 Thor 芯片已通过抗辐射认证，率先应用于卫星之上。英伟达正与合作伙伴联合研发名为 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 的新型计算机，目标是直接在太空中建设数据中心。 太空没有空气，无法对流散热，散热是一道极其棘手的工程难题。黄仁勋坦承这件事非常复杂，但他相信英伟达有足够优秀的工程师来攻克它。从地面到轨道，英伟达算力扩张的路线，仍在持续。 自动驾驶的 ChatGPT 时刻，已经到来 物理 AI 是未来十年最重要的课题，而黄仁勋用一句话宣告，自动驾驶的 ChatGPT 时刻，已经到来。 英伟达 RoboTaxi Ready 平台此次新增四位重量级伙伴：比亚迪、吉利、五十铃、日产，携手打造 L4 级自动驾驶汽车。 这四家车企每年合计生产约 1800 万辆汽车，体量惊人。加上此前已加入的梅赛德斯、丰田和通用，英伟达的自动驾驶版图已覆盖全球最重要的一批整车制造商。 英伟达还与 Uber 签署合作协议，计划将具备 RoboTaxi Ready（无人出租车就绪）能力的车辆部署至多个城市，并直接接入 Uber 的全球出行网络。 在工业机器人领域，英伟达与 ABB、Universal Robots、库卡等头部企业展开合作，将物理 AI 模型集成至仿真系统，推动机器人大规模进入制造产线。卡特彼勒的加入，意味着重型工程机械也开始走向智能化。 主题演讲的最后，依旧是经典的机器人环节。 近期，《冰雪奇缘》的雪宝机器人已经现身迪士尼海外游乐园，而这一次，它也迈着憨态可掬的步伐登上 GTC 2026 的舞台，和黄仁勋有来有往地对话，动作自然，反应流畅。 它的肚子里装着英伟达 Jetson 计算机，这是整套系统的大脑。它的步态和动作，全部在 Omniverse 虚拟环境中完成训练，靠的是由英伟达、迪士尼和 Google DeepMind 三方联合研发的 Newton 物理引擎，运行于英伟达 Warp 之上。 正是这套物理仿真系统，让雪宝在进入真实世界之前，就已经充分适应了现实物理规律。黄仁勋说，未来的迪士尼乐园所有角色都将拥有真正的智能，在园区里自由走动，与每一位游客展开真实的互动。 演讲开始的时候，黄仁勋说，我要提醒你们，这是一个技术大会。我们将要谈论技术，谈论平台，最重要的是，我们要谈论生态系统。 生态系统？他实在太谦虚了，用生态帝国也不为过，黄仁勋曾经用一块五层蛋糕来描述 AI 产业的结构：最底层是能源和芯片，往上是基础设施、模型，最顶层是应用。 每一层都不可或缺。这个比喻听起来像是在描述一个分工清晰、各司其职的产业格局。但当你把这块蛋糕从底看到顶，会发现每一层里都有英伟达的手笔。 从最早「潜伏」在玩家机箱里的显卡，到主宰全球云厂商的底层框架；从太空里的抗辐射数据中心，到迪士尼乐园里和我们谈笑风生的机器玩偶。 英伟达用 20 年时间造了一台造风机，如今这台机器已经化身为一台永不停歇的 Token 生产厂。在这个工厂里，算力即权力，生态即壁垒。 当所有的企业、用户都在为如何落地 AI 焦虑时，黄仁勋已经悄悄把通往 Agent 时代的门票，塞进了世界上每一台服务器的咽喉。 这场关于未来 AI 的赌局，英伟达不仅既做庄家又做玩家，它甚至要把牌桌都买下来了。 作者：张子豪、莫崇宇

2026 年的第一波华为新品，终于来了。 今天上午，华子正式官宣，将在 3 月 23 日召开春季全场景新品发布会。 结合官方消息，以及之前的爆料。 这次发布会，又攒了一波大的。 机哥先给大伙提前扒一扒，这次春季发布会都有哪些新玩意儿。 华为畅享 90 系列 在前两天的直播里，余总冷不丁地官宣了畅享 90 Pro Max。 没错，就连畅享这小子，也整了个 Pro Max。 好好好，这波奖池还在叠加。 背面是居中大圆影像模组。 不管是直播里的甄姬上手，还是官方放出的渲染图，机哥都没发现天线断点。 大概率，还是祖传的塑料中框。 以往畅享老被吐槽性能不给力。 好消息是，这次畅享 90 Pro Max，终于在这方面打赢翻身仗了。 网传搭载麒麟 8020，也就是 nova 15 的同款芯片。 虽然不是最高端的 9000 系列，但比上代的麒麟 710A 已经好太多。 配合鸿蒙 6 系统，日常使用完全 hold 得住。 续航也是畅享 90 Pro Max 的一大亮点。 官方表示搭载巨鲸大电池，网传是 8500mAh± 的水平。 如无意外，这会是目前华为手机里，电池最大的选手。 手机正面，则是一块是 6.84 英寸 1.5K OLED 直屏。 比塑料中框更让人破防的，是内存。 有博主爆料说，畅享 90 Pro Max 将安排到全系 8GB。 只能说，在内存成本大涨的战况面前，就算是浓眉大眼的华为，也逃不过。 要不就配置不缩水但涨价，要不就定价不涨但砍存储。 极限二选一了属于是。 除了 Pro Max，同系列还有一个定位低亿点的畅享 90 Plus。 圆角矩形影像模组，目测还是塑料中框。 麒麟 8000 芯片+巨鲸大电池，和 Pro Max 一样的思路。 不过正面这个大下巴嘛…LCD 没跑了。 据说还是一块 720P LCD，有点辣眼睛。 虽然说大多数机友选择畅享系列，估计都是给自家长辈买的。 性能、拍照啥的要求不会太高，只要流畅刷视频、续航够猛。 就已经很够用了。 但有一说一。 有需要的话，还是蹲一手 Pro Max，体验会好很多。 另外针对专业跑步领域的智能手表，华为 WATCH GT Runner 2。 主打高精度定位、马拉松模式，表身升级成钛合金前壳+第二代昆仑玻璃。 此前已经在海外发布，如今国行版也公布了。 大概率也会在这次发布会上推出。 除了新手机和新手表。 最近热度拉满的两个「界」，才是这次发布会的主角。 尚界 Z7/Z7T 卷完中高端之后，鸿蒙智行又开始盯向年轻人群体了。 之前的鸿蒙智行技术焕新发布会上。 官方称尚界 Z7 为，「鸿蒙智行最年轻的车」。 定位是中大型纯电轿跑，车长 5 米，轴距 3 米。 整体的设计，有种似曾相识的感觉。 长车头，大溜背，半隐藏式的门把手设计。 加上这个大灯和尾灯的造型。 心有灵犀，心有灵犀。 除了 Z7，还有个猎装版 Z7T。 这也是鸿蒙系里面，第一款猎装车。 Z7T 的尾部线条不同，行李箱空间也更大。 啧啧，这车屁股的造型，机哥就馋这一口。 至于内饰、核心配置、辅助驾驶等等，Z7 和 Z7T 基本一致。 全系标配华为巨鲸电池平台，有 81kWh、100kWh 两种电池规格。 CLTC 续航，最高能干到 905km（Z7 Max+ 版本）。 提供了 170kW+264kW 双电机四驱，和 264kW 单电机后驱两个版本。 其中四驱版本，零百加速能到 3.9s。 全系标配鸿蒙座舱 4.0 和华为乾崑 ADS 4.0，包括两颗激光雷达 + 27 个传感器。 属于智能化满级堆料了。 内饰方面，Z7 系列将首发搭载随动四维屏。 不仅可以根据需要，左右转动屏幕的朝向。 还支持前后双向调节，方便后排乘客看清屏幕内容。 副驾的位置还整了个灵感橱窗。 乍看之下像是个副驾屏，但其实是一个用来摆放各种小尺寸手办、模型之类的空间。 感觉女朋友在副驾上补妆时，把口红粉底液等各种装备，塞在这个小挖槽里，也是很方便啊。 至于 Z7/Z7T 对标友商的哪款车，看官宣文案就知道了。 雷总前脚才说。 新一代 SU7，「安全、驾控、智能体验、豪华质感，都有了巨大的提升」。 尚界后脚就官宣，「更安全、更好开，更智能、更豪华」。 最后还补了刀，「比新一代，更期待」。 这哪是对标啊？分明是贴脸输出了吧。 如无意外，Z7 系列的价格也是在 25W～30W 的区间。 问界 M6 继 M5、M7、M8、M9 之后，问界迎来了一位画风突变的新成员。 定位智能运动 SUV 的 M6。 如果说，之前的问界，有一种成熟稳重的老钱风。 那这次的 M6，完全反着来。 已经官宣的配色包括紫、青、白、银、蓝、黑、橙。 配色风格整体偏高饱和，显然啊，M6 瞄准的又是年轻人。 4.96m 的车长，2.95m 的轴距，整体延续了问界的家族化设计。 内饰部分。 D 型方向盘，白紫双拼的配色，一体化运动座椅。 前面 Z7 系列有的随动四维屏、副驾灵感橱窗，似乎也有在 M6 安排上。 讲真，这么年轻化的设计，你不说，机哥也很难把它和问界联系起来。 根据网上的一些爆料，问界 M6 还支持选配后排娱乐屏。 不过选配之后，全景天幕就没有喽。 配置方面，问界 M6 有增程版和纯电版两个版本。 纯电版标配 100 度电池。 可以选择双 227kW 电机，或者 160kW+180kW 双电机。 增程版则有 37 度和 53 度两个版本，对应纯电续航 180km 和 272（260）km。 搭载 165kW+180kW 电机，以及 1.5T 增程器。 辅助驾驶方面直接拉满。 根据此前的爆料，M6 有望搭载华为乾崑 896 线激光雷达。 这在之前的 M9 已经用上了，也是目前全球量产的最高规格激光雷达。 相比之前的 192 线，896 线能够看得更广，分辨率也提升 4 倍。 已经从「感知到有东西」，进化为「感知到是什么东西」。 M6 的定位介于 M5 和 M7 之间，定价大概率和 Z7 差不多。 也就是 25W～30W 这个范围。 但不得不说，这个价位的 SUV，早就卷到不行。 像特斯拉 Model Y、理想 L6、小米 YU7，都卡在这个价位段。 就看 M6 接下来还能端出什么新料了。 另外享界双 9、智界双 7、问界 M8、M7 等，都会在这次发布会上迎来小改款。 3 款新车，6 款改款。 只能说，这次春季发布会，主打一个量大管饱。 至于机友们比较期待的阔折叠华为 Pura X2，从目前的消息来看，似乎赶不上这次发布会。 但有消息称，会安排在 4 月发布。 根据爆料，Pura X2 的变化还挺大。 上代 Pura X，虽然定位是阔折叠，但本质上还是竖折。 外屏能用，但基本上只能处理看信息、切歌之类的简单活儿。 真要回消息、刷抖音，还是得老老实实用内屏。 而 Pura X2，预计会延续阔折叠的设计。 但画风彻底变了。 从竖折改成横折，外屏扩展到 5.5 英寸。 使用外屏时，大概和用 iPhone 13 mini 差不多。 可以满足日常使用的基本需求，不像上代的方形小屏那样捉急。 同时内屏大小也会提升到 7.69 英寸，维持 16:10 的比例。 基本就是 Pura X 大了一圈的感觉。 其他配置像麒麟 9030、红枫四摄、电池等常规升级，都会安排上。 不过 4 月份最大的硬菜，还得是 Pura 90 系列。 目前 Pura 90 系列已经备案。 打算冲新手机的机友，可以蹲一波。 图片来自网络 火药味有点浓啊

①黄仁勋在GTC演讲中提出英伟达旗舰算力芯片有望到2027年带来1万亿美元营收； ②他也在演讲中展示了Vera Rubin AI工厂平台、LPU推理架构、CPO交换机与太空数据中心模块，并推出NemoClaw智能体基础设施，试图构建从边缘、数据中心到轨道计算的全栈AI生态。 财联社3月17日讯（编辑 史正丞）北京时间周二凌晨，英伟达CEO黄仁勋在长达两个半小时的演讲中，对AI产业的软硬件概念进行了一场“地毯式轰炸”。 对资本市场来说，今天也是收获颇丰的日子——事前预期中会出现的炒作概念基本全部兑现，还意外获得黄仁勋对算力芯片营收的最新炸裂财务预期。 关键热词：1万亿美元 黄仁勋在演讲中确认，英伟达的旗舰芯片将帮助公司到2027年创造1万亿美元的营收。 至于这句话利好的程度则取决于每个投资者的理解。他此前曾表示，到2026年底，数据中心设备将带来5000亿美元的销售额。最新预测将该展望延长了一年，累积金额也翻了一番。 这句话也是整场演讲股民们最兴奋的时刻。英伟达股价盘中最多上涨超4%，最终收盘回落到1.6%。 GPU（X）AI工厂平台（✓） 英伟达强调，Vera Rubin不是单一芯片，而是由7种芯片+5种机架系统组成的完整AI超级计算机平台。 除了资本市场熟悉的Rubin GPU和Vera CPU组合（Vera Rubin NVL72 GPU机架）外，本次发布会最大的变量是两款CPU产品。 其中Vera CPU机架单机架集成256颗Vera CPU，与传统CPU相比，计算效率提升2倍，运行速度提升 50%。 Groq 3 LPX机架搭载256个LPU处理器，提供128GB片上SRAM和640TB/s扩展带宽。LPX与Vera Rubin平台结合后，推理吞吐量/功耗比将能提升35倍。黄仁勋介绍称，LPU芯片将由三星代工，预计机架将于今年下半年开始出货。 以上三款机架均采用液冷架构。 备受投资者期待的Spectrum-6 SPX不出意外地采用了共封装光学（CPO）技术，带来5倍更高光功率效率和10倍更高网络可靠性。 对于未来的产品，Rubin Ultra在Kyber机架中将采用垂直插入排列，使得单个NVLink域中可连接144块GPU。下一代费曼架构GPU将采用堆叠芯片和定制HBM技术。 太空数据芯片 英伟达也推出 Space-1 Vera Rubin模块，将数据中心级AI计算能力部署到卫星和轨道数据中心（ODC），并强调其面向在轨推理、实时地理空间智能和自主航天任务。 公司同时强调其产品组合——Jetson Orin、IGX Thor、RTX PRO 6000 Blackwell GPU以及未来的Space-1模块——形成从轨道边缘计算→地面AI数据中心→云端分析的完整算力架构。 一键“养虾” 通过进军“龙虾产业”，英伟达正把AI智能体基础设施变成新的增长赛道。 NemoClaw定位为OpenClaw智能体平台的基础设施层，可通过“一条命令”部署AI代理，并集成Nemotron模型和OpenShell运行环境，补齐安全、隐私与沙箱能力。不仅要极简部署，还要“安全养虾”。 英伟达强调，NemoClaw可运行在RTX PC、RTX PRO工作站以及DGX Station、DGX Spark等设备上，推动“始终在线的AI助手”需要专用计算设备。 英伟达也宣布进一步扩展“开放模型体系”，覆盖三大AI方向英伟达宣布扩大其开放基础模型家族，重点覆盖智能体AI（Agentic AI）、物理AI（Physical AI）和医疗AI三大领域。 DLSS 5：图形技术领域的GPT时刻 英伟达也在GTC大会上发布了DLSS 5，并声称这是自2018年实时光线追踪推出以来，公司在计算机图形领域最重要的一次突破。 黄仁勋表示：“在英伟达发明可编程着色器25年之后，我们再次重新定义计算机图形学。DLSS 5是图形领域的 ‘GPT 时刻’。” 全新的DLSS 5系统将传统3D图形数据与生成式AI模型相结合，后者能够预测并补全图像中的部分内容，从而使英伟达的GPU无需从零开始渲染每一个元素，也能生成细节丰富的场景和高度逼真的角色。

黄仁勋宣布智能体NemoClaw 凤凰网科技讯 北京时间3月17日，据《商业内幕》报道，英伟达CEO黄仁勋周一在GTC大会上盛赞了AI开源智能体OpenClaw，称企业无法忽视OpenClaw带来的变革时刻。 “当今全球每一家企业都必须制定OpenClaw战略，制定智能体系统战略，”黄仁勋表示，“这是新的计算机形态。” 黄仁勋给予OpenClaw高度评价。OpenClaw此前名为Clawdbot和Moltbot，是一个在硅谷掀起热潮的开源AI智能体。尽管OpenAI挖走了OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)，但该服务仍以开源项目的形式继续存在。 “OpenClaw让我们得以创建个性化智能体，”他强调，“其深远影响超乎想象。” 堪比Windows影响个人计算 黄仁勋指出，OpenClaw“恰逢其时地为整个行业带来了最需要的东西”。 黄仁勋表示，OpenClaw之于AI的意义，堪比Windows之于个人计算的变革。意思是说，OpenClaw像当年Windows普及个人电脑一样，把AI智能体普及到每一个普通人手中。 “它让整个行业能够抓住这个开源技术栈，拿它去创造价值。”黄仁勋说道。 安全隐患 不过，黄仁勋也指出，关于OpenClaw的使用有一个重大注意事项，这也是英伟达一直在努力解决的问题：安全性。 英伟达宣布推出其基于OpenClaw的定制版本，名为NemoClaw，该版本允许用户为其AI智能体添加隐私和安全控制功能。 “它拥有网络护栏和隐私路由器，因此，我们能够保护并防止这些智能体在我们公司内部随意执行任务，从而安全地使用它们。”黄仁勋表示。 英伟达正通过在大会上举办“构建你的智能体”活动来推广NemoClaw，参会者可以在活动中开发自己定制的AI智能体。 “OpenClaw让人们更贴近AI，协助创造一个每个人都拥有专属智能体的世界，”OpenClaw创始人斯坦伯格在英伟达发布的一份声明中表示，“借助英伟达及更广泛的生态系统，我们正在构建这些智能体及其防护栏，让任何人都能创建强大且安全的AI助手。” 周一，黄仁勋在英伟达GTC大会上还宣布了一系列其他消息，包括推出一个集成了Groq技术的新推理系统。Groq是一家AI芯片创业公司，此前被英伟达以200亿美元收购。 他还预测，到2027年，市场对其Blackwell和Rubin AI芯片的需求将达到1万亿美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　3月16日，2026年中国击剑俱乐部联赛（第一站）在四川省乐山市峨眉山市四川国际旅游交易博览中心圆满落幕。作为2026年度中国击剑俱乐部联赛的开篇之战，这场国内顶级击剑俱乐部赛事汇聚全国剑客同台竞技，在演绎剑道风华的同时，更以赛为媒推动体文旅商深度融合，成为峨眉山市“以赛兴城、以赛促融”发展理念的生动实践。 　　三天时间里，各路剑客身着专业装备在剑道上奋勇拼搏，攻防之间剑光闪动，既有少年选手的灵动果敢，也有资深剑客的沉稳老练。既展现了击剑运动“优雅与力量共生”的独特魅力，也为国内青少年击剑后备人才选拔积累了优质资源。 　　 　　男子U14花剑冠军何浩轩曾征战国际赛场，在他看来国内同年龄段选手的实力已赶超国外，此次夺冠让他的“奥运冠军梦”又向前迈了坚实一步。来自浙江的徐奕云则展现出超强的综合实力，此次她征战女子U14佩剑、女子U16佩剑个人赛，最终均成功摘冠。而像ta这样抓住本次A赛机会，主动挑战更高年龄组、突破自我的选手不在少数。年轻选手在赛场上的成长与突破，让中国击剑俱乐部联赛成为发掘击剑新锐、锤炼后备人才的重要平台，为中国击剑运动的持续发展注入了新鲜血液，进一步夯实了青少年人才根基。 　　本次赛事不仅是青少年小将的成长舞台，更吸引了众多击剑老将同台竞技，赛场中最大年龄的选手已达71岁，老将们对击剑的坚守与热爱，成为赛场另一道动人的风景。女子重剑35+个人赛金牌得主程音便是其中的代表，她对本次赛事的奖牌设计赞誉有加，直言奖牌上的“云上金顶”寓意深远，既契合峨眉山的地域特色，更象征着击剑爱好者永不止步、超越自我的追求。她还分享了自己的击剑感悟：“击剑教会我们的不是如何去赢，而是在面对困难的时候，如何去克服困难、超越自己。”同时她也寄语所有击剑爱好者，希望大朋友、小朋友们能始终坚守对击剑的热爱，在剑道上不断努力、持续突破，遇见更好的自己。老中青剑客同场竞技、薪火相传，让击剑精神在赛场之上不断延续。 　 　　本次赛事不仅有竞技比拼，更以“体育+”为核心打造了丰富多元的配套活动，让击剑运动与峨眉山的自然人文深度交融，提升了选手与观众的参与感和体验感。击剑奥运冠军李娜亲临现场开启冠军大讲堂，分享赛场故事与击剑精神；赛事打造的选手定妆照拍摄区、峨眉论剑打卡板等环节，为选手定格赛场美好瞬间；文旅嘉年华、峨眉论剑统一鲜橙多美食节则汇聚了趣味互动、非遗技艺与乐山地道风味，让选手在竞技之余感受双遗之城的烟火气息。3月16日举办的全民击剑体验日，更让普通民众零距离接触击剑运动，进一步点燃了当地的体育热情。 　　本次中国击剑俱乐部联赛的成功举办，是对乐山、峨眉山赛事承办能力的高度认可，更是当地深耕体文旅融合发展的重要成果。近年来，峨眉山市依托世界双遗的自然人文资源，走出了“小县城办大赛事”的文旅发展破局之路，而乐山则以赛事为纽带，串联“吃住行游购娱”全链条消费场景，让体育赛事成为拉动消费、激活产业的新引擎。

凤凰网科技讯 3月17日，据Wccftech报道，三星正在向表达不满的 Galaxy S26 Ultra 用户提供高额“仅退款”补偿，试图用真金白银阻止早期买家退货，来保住初期销量数据。 尽管三星官方对外高调宣布 Galaxy S26 系列在多个市场刷新预售成绩，并有望成为 2026 年度的爆款产品，但其客服部门的内部操作却透露出截然不同的焦虑。 据用户 @Phonenurd 反馈，只要向三星客服表达对手机的不满，对方就可能主动提出一笔可观的“挽留金”——而且是仅退款、不退货。爆料截图显示，有用户因此获得了 250 美元（约合 1728 元人民币）的补偿。 这种“花钱消灾”式的操作，被外界解读为三星在利润率承压背景下的另类自救。 此前消息称，受持续的“芯片通胀”及伊朗局势引发的物流成本飙升影响，三星移动部门已进入“全面紧急状态”。为应对高达 30% 的间接成本上涨，该部门已出台一系列严苛的节流措施，例如：副总裁级别以下高管，航程短于 10 小时不得乘坐商务舱。 成本端的压力正在迅速传导至财报层面。根据 1 月底的市场预估，三星移动部门 2026 年第一季度的营业利润率或跌至 3% 的历史低位，第二季度更可能进一步下滑至 2%。而作为对比，该部门在 2025 年第一季度还维持着 11% 的健康水平。更令人担忧的是，有内部人士透露，当前季度的实际利润率甚至可能跌破 1%。 一边是高额退款留客，一边是严控高管差旅。三星移动在“面子”与“里子”之间的拉扯，正变得愈发明显。

圣何塞SAP中心，凌晨2点。黄仁勋再次穿着那件似乎永远不会旧的黑皮衣走上台。这场长达2小时的演讲中，老黄扔出了狂扔“核弹”。 第一颗炸弹：Vera Rubin平台。七款全新芯片全面投产，Vera Rubin平台由七款突破性芯片、五个机架和一个巨型超级计算机组成。同时发布Vera CPU，效率是传统机架式CPU的两倍，速度提升50%。 第二颗炸弹：1万亿美元。 黄仁勋在台上宣布，英伟达目前看到了至少1万亿美元的需求订单，覆盖到2027年。 第三颗炸弹：Token成为商品。“Token是新的商品。”黄仁勋公开详细阐述了AI工厂的商业模式——Token的分层定价体系，从免费层到premium层。 第四颗炸弹：为OpenClaw社区发布 NemoClaw。这款开源项目“在几周内就做到了linux 30年才做到的事”，黄仁勋断言：“每一家公司都需要OpenClaw战略。” 这场发布会留下了太多需要消化的信息。芯片、工厂、机器人、AI Agent......每一个词都可能是下一个万亿市场的入口。如果你今晚错过了这场直播，这篇文章会告诉你黄仁勋到底说了什么。 01 芯片核武器库 Vera Rubin来了。 Vera Rubin是英伟达为“代理式AI”（Agentic AI）专门设计的新一代计算平台。 与上一代Blackwell 平台相比，Vera Rubin展现了惊人的效能跃进。该系统仅需1/4的GPU 即可完成混合专家大模型（MoE）的训练，且每瓦推论吞吐量飙升高达10 倍，成功将单Token的生成成本降至十分之一。在基础设施配置上，新一代的NVL72机架通过第六代NVLink连接了72块Rubin GPU与36块Vera CPU。黄仁勋特别指出，第六代NVLink交换系统是极度难以实现的技术，但英伟达成功达成了这项创举。 此外，Vera Rubin系统采用100%液冷设计，使用45°C的温水进行冷却，彻底移除了传统繁杂的缆线。这不仅大幅减轻了数据中心的冷却压力与能源成本，更将过去需要花费两天才能完成的安装时间，惊人地缩短至仅需两小时。 该平台整合了Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 交换机、ConnectX - 9 超级网卡、BlueField - 4 DPU和Spectrum-6 以太网交换机，以及新集成的Groq 3 LPU。这些芯片协同工作，构成一台强大的AI 超级计算机，为 AI 的各个阶段提供支持——从大规模预训练、后训练和测试时扩展，到实时智能推理。 黄仁勋表示：“Vera Rubin 是一次代际飞跃——它由七款突破性芯片、五个机架和一个巨型超级计算机组成，旨在为人工智能的各个阶段提供强大支持。” Vera CPU强势登场 本次大会的一大亮点，是英伟达首度展现其在中央处理器（CPU）领域的强大野心。英伟达最初于2022年GTC大会上发布了第一代Grace CPU，今晚老黄正式发布了Vera CPU和Vera CPU机架，标志着英伟达正式进军CPU直销领域，成为传统CPU市场中英特尔和AMD的有力竞争对手。 Vera CPU的定位是大规模数据处理、AI 训练和智能体推理场景，其效率是传统机架式CPU 的两倍，速度提升50%。 为了应对AI使用工具时所需的极速反应，Vera CPU专为极高的单线程效能、强大的资料处理能力与极致的能源效率而设计。单颗Vera芯片配备了88个核心与144个线程，采用英伟达深度定制化的Arm v9.2-A Olympus核心，其指令级平行度（IPC）实现了1.5倍的代际提升。 更具革命性的是，该架构首发引入了"空间多线程（Spatial Multithreading）"黑科技，通过实体隔离流水线组件，让多个线程能真正在单核上同时运行，彻底消除了传统多线程技术因资源排队而造成的算力损耗。Vera CPU也是全球首款采用LPDDR5的数据中心CPU，提供无与伦比的单线程效能与每瓦效能。 作为NVIDIA Vera Rubin NVL72平台的一部分，Vera CPU通过NVLink-C2C互连技术与GPU配对，提供1.8 TB/s的相干带宽（是PCIe Gen 6带宽的7倍），实现CPU和GPU之间的高速数据共享。 英伟达表示，阿里巴巴、CoreWeave、Meta和Oracle云基础设施，以及戴尔科技、HPE、联想、超微等全球系统制造商都与NVIDIA合作部署Vera。同时，英伟达发布了Vera CPU机架，提供基于NVIDIA MGX的密集型液冷基础设施，集成256个Vera CPU，可提供可扩展、节能的容量以及世界一流的单线程性能，从而大规模释放智能AI的潜力。 Vera CPU目前已全面投产，预计将于今年下半年开始交付。 收购Groq后，LPU登场 英伟达收购了开发Groq芯片的团队，并将其技术与Vera Rubin深度整合。 为什么需要LPU？ 与大多数依赖HBM作为工作内存层的AI加速器不同，Groq 3 LPU每个芯片都集成了500MB的SRAM。这种内存也用于CPU和GPU的超高速缓存。虽然与每个Rubin GPU上容量高达288GB的HBM4相比，这显得微不足道，但这块SRAM可提供150 TB/s的带宽，远高于HBM的22 TB/s。对于带宽敏感型AI解码操作而言，Groq 3芯片带宽的大幅提升为推理应用带来了诱人的优势。 两种处理器的统一：LPU + Vera Rubin。“我们想出了一个绝妙的主意，”黄仁勋解释道，“我们将推理过程完全重新架构。我们把适合Vera Rubin的工作放在Vera Rubin上，然后把解码生成、低延迟、带宽受限的部分卸载到LPU上。” 这两种极端处理器的统一：一个为高吞吐量，一个为低延迟，产生了令人震惊的效果：每兆瓦功耗的推理吞吐量最高可提升35倍，万亿参数模型的收益机会最高可提升10倍。 “35倍，”黄仁勋重复了一遍，“这是世界从未见过的。” 英伟达构建了包含256个Groq 3 LPU的Groq 3 LPX机架。该机架提供128GB的SRAM和40 PB/s的推理加速带宽，并通过每个机架640 TB/s的专用扩展接口将这些芯片连接起来。 大规模部署时，LPU 集群可作为一个巨型单处理器，实现快速、确定性的推理加速。与Vera Rubin NVL72 集成，Rubin GPU 和 LPU 通过联合计算每个输出标记的 AI 模型每一层，显著提升解码速度。 LPX采用全液冷设计，基于MGX基础设施构建，可无缝集成到将于今年下半年推出的下一代Vera Rubin AI工厂中。 重塑网络与AI 原生存储架构 在网络连接与集群扩展方面，英伟达展示了全新一代的Kyber机架，这是一款专为Rubin Ultra 运算节点设计的系统。有别于传统的水平插拔，Kyber 采用垂直插入设计，通过背板的中板（Midplane）连接，成功在单一NVLink 网域内连接多达144 个GPU，突破了传统铜缆连接的距离限制。 同时，英伟达也与台积电合作，独家量产名为COUPE的革命性共同封装光学（CPO）技术，并应用于全球首款CPO Spectrum-X 交换器中，让光学信号直接与芯片对接。 英伟达重新设计了整个存储系统：BlueField - 4 STX 存储机架。可将 GPU 内存无缝扩展到整个 POD（物理数据中心）。STX 由 BlueField-4 提供支持，BlueField-4 结合了Vera CPU和ConnectX-9 SuperNIC，可提供高带宽共享层，该层针对存储和检索大型语言模型和智能 AI 工作流生成的海量键值缓存数据进行了优化。 太空计算也来了 在GTC大会上，老黄还发布了NVIDIA Space-1 Vera Rubin模块，标志着英伟达正式推出太空计算服务。与NVIDIA H100 GPU相比，该模块上的Rubin GPU可为基于太空的推理提供高达25倍的AI计算能力，从而为ODC（分布式计算中心）、高级地理空间智能处理和自主太空操作提供下一代计算能力。 根据英伟达官方新闻稿，Vera Rubin 空间模块专为在太空直接运行 LLM 和高级基础模型的轨道数据中心而设计，它采用紧密集成的CPU-GPU 架构和高带宽互连，旨在实时处理来自太空仪器的大量数据流。 黄仁勋说到：“太空计算，这片最后的疆域，已经到来。随着我们部署卫星星座并深入探索太空，智能必须存在于数据产生的任何地方。” 这场发布会还展示了完整的芯片路线图。“每年一个全新架构，”黄仁勋总结道，“这就是英伟达的速度。” 02 1万亿美元：英伟达看到的需求 “5000亿美元。”这是去年GTC大会上，黄仁勋公布的英伟达看到的高置信度需求和采购订单。 当时他认为这个数字已经非常惊人。“但现在，一年过去了，就在我现在站的位置，我看到了至少1万亿美元的需求，覆盖到2027年。” 为什么需求会这么大？“因为推理的转折点已经到来。”黄仁勋在演讲中详细解释了原因。 过去两年发生了什么？“三件事情。”黄仁勋回顾道。第一，ChatGPT开启了生成AI时代。“它不只是理解和感知，还能翻译和生成独特的内容。”第二，推理AI（o1/o3）出现了。 “它能反思，能思考，能规划，能把一个无法理解的问题分解成能理解的步骤。这让ChatGPT真正起飞了。”第三，claude code出现了：第一个代理式模型。“它能读文件、写代码、编译、测试、评估、迭代。claude code彻底改变了软件工程。” 黄仁勋说了一个关键数据："过去两年，AI的计算需求增加了大约1万倍。AI现在必须思考。为了思考、为了执行、为了阅读，它都必须推理。每一次交互，它都在推理。过去的训练时代已经过去了。现在是推理的时代。”这就是1万亿美元需求的来源。每一个公司都在建设AI工厂，每一个工厂都需要Token生产。 Token是新的商品 “Token是新的商品。”当黄仁勋在GTC 2026上说出这句话时，整个AI行业的商业模式正在被重新定义。在黄仁勋展示的那张“最重要的图表”上，横轴是Token速率，纵轴是吞吐量。这张图表将决定未来每一个CEO的决策——因为它直接关系到AI工厂的营收。 黄仁勋详细解释了AI工厂的商业模式，其中提到了Token的分层定价： 免费层：高吞吐量、低速度——用于吸引用户 第一层：中等速度——$3/百万Token 第二层：高速度、长上下文——$45/百万Token premium层：超高速度——$150/百万Token “就像任何行业一样，"黄仁勋解释道，"更高的质量，更高的性能，更低的容量。Grace Blackwell在你的免费层提升了巨大吞吐量，但在你最能变现的层级，它提升了35倍。Vera Rubin又在这个基础上提升了10倍。 “假设你用25%的电力在免费层，25%在中等层，25%在高层层，25%在premium层。你的数据中心只有1吉瓦。你需要决定如何分配。”黄仁勋算了一笔账：免费层吸引用户，premium层服务最有价值的客户。这种组合，按照这张图表计算——Blackwell可以产生5倍的营收，Vera Rubin又是5倍。 "你应该在Vera Rubin上尽快行动，"黄仁勋建议道，"因为你的Token成本会下降，吞吐量会上升。" "在两年时间内，在一个1吉瓦的工厂中，使用我之前展示的数学，摩尔定律只能给我们带来几个步骤的提升。但有了这个架构，我们的Token生成速率将从2200万提升到7亿——提升350倍。"这就是“极致协同设计”的力量。黄仁勋称之为“垂直整合然后水平开放”的策略。 03 黄仁勋夸赞龙虾 "OpenClaw是人类历史上最受欢迎的开源项目。它在几周内就做到了Linux 30年才做到的事。" 当黄仁勋宣布英伟达支持OpenClaw时，全场再次沸腾。OpenClaw是一个Agentic系统（代理式系统）的操作系统。它连接大型语言模型，管理资源，访问工具和文件系统，执行调度，创建子代理，这些能力让它几乎就是一个完整的操作系统。 “在OpenClaw出现之前，个人电脑因为Windows而成为可能，“黄仁勋说道，”现在，OpenClaw让创建个人Agent成为可能。其含义是深远的。” Agentic系统可以访问敏感信息、执行代码、与外部通信，这带来了巨大的安全挑战。英伟达推出了NemoClaw，使用NVIDIA Agent Toolkit软件，只需一条命令即可优化 OpenClaw。它安装OpenShell，提供开放模型和隔离的沙箱，为自主代理增加数据隐私和安全保障。 04 结语 从一块GPU到一座AI工厂，黄仁勋用十年时间完成了英伟达的进化。GTC 2026的大幕已经拉开。看完这场发布会，你最关心的问题是什么？ 你觉得英伟达的下一个十年会被"神化"还是"拉下神坛"？ 评论区聊聊。

雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 中文互联网再现“造富神话”，一家游戏公司竟同时捧出三位亿万富豪！ 在最新揭晓的《2026胡润全球富豪榜》中，莉莉丝游戏的三位创始人——王信文、张昊、袁帅，齐齐跻身亿万富豪俱乐部，三人财富总和高达275亿元。 值得一提的是，在《2025胡润全球独角兽榜》上，莉莉丝也以225亿元的企业估值荣耀上榜。 而助推三位创始人及莉莉丝登上胡润榜单的“功臣”，正是公司自创立以来推出的多款明星游戏产品。 不过，近年来，莉莉丝旗下的《万国觉醒》《剑与远征》《剑与远征：启程》等经典游戏面临增长瓶颈，而公司后续推出的多款游戏大多没能复制前者的辉煌成就。 在Sensor Tower发布的2025年中国手游发行商全球收入榜中，莉莉丝的排名从上一年的第5名大幅下滑至第11名，被柠檬微趣、Florere Game、三七互娱、叠纸网络等众多同行反超。 一家游戏公司，捧出三位亿万富豪 莉莉丝的造富故事始于南京大学。公开资料显示，王信文曾在南京大学软件学院就读，与袁帅、张昊是大学同学。毕业后，三人都曾进入腾讯工作。 雷达财经从南京大学软件学院官网了解到，王信文本科毕业后，曾任职于腾讯游戏互动娱乐部门，担任游戏策划；袁帅本科毕业后，曾在腾讯游戏担任游戏程序员。 而张昊本科毕业后选择继续读研，但其在2011年毕业后也入职了腾讯游戏，担任游戏策划。 2013年，三人一拍即合，带着满腔的创业热忱离开腾讯，在上海创办莉莉丝，他们的共同愿景是将莉莉丝打造成为世界一流的游戏公司。 三人各司其职，其中王信文担任CEO；袁帅担任首席产品官，主要负责公司产品方向的工作；张昊则担任首席运营官，负责公司投资合作、平台建设等。 十余年后，这三人的名字已和他们昔日的“老板”马化腾一起出现在《胡润全球富豪榜》的榜单之上。 根据《2026年胡润全球富豪榜》披露的数据，三人的财富总和在今年达到275亿元。 其中，王信文以125亿元的身家位列总榜第2559位，袁帅、张昊则均以75亿元的身家并列排在总榜第3635名。 天眼查显示，王信文、袁帅、张昊三人于上海莉莉丝科技股份有限公司的最终受益股份比例分别为36.69%、25.71%、25.71%。 值得一提的是，在《2025胡润全球独角兽榜》上，莉莉丝以225亿元的估值再度上榜。 去年10月，苹果公司CEO库克还曾亲自到访莉莉丝，并提及该公司的产品《剑与远征：启程》。在库克社交账号发布的视频中，莉莉丝CEO王信文及团队成员出镜。 值得一提的是，除了莉莉丝之外，库克还曾先后到访米哈游、叠纸游戏，前述三者与鹰角网络被称为上海游戏公司“四小龙”。 今年年初，莉莉丝晒出的2026年公司年会礼品清单引发热议，不少网友直呼其为“梦中情司”。 据公开报道，莉莉丝为全体员工准备百分百的中奖福利，新老员工及实习生均有份，最低奖品为苹果AirPods4，高端奖品则包括价值数万元的30g定制金条、iPhone 17 Pro Max等，奢华程度令人咋舌。 复盘莉莉丝崛起之路 事实上，王信文、袁帅、张昊三人能够实现财富跃迁，与他们共同打造的莉莉丝在全球游戏市场所取得的亮眼表现密不可分。 2014年，初出茅庐的莉莉丝凭借《小冰冰传奇》一鸣惊人，迅速在游戏行业崭露头角。 这款游戏在当年便斩获了高达21.6亿元的总流水，一举成为动作卡牌游戏领域的标杆之作。而这款游戏的亮眼成绩，也让首战告捷的莉莉丝瞬间成为行业瞩目的焦点。 2016年，莉莉丝积极转型，成为一家发行研运一体化的公司，其坚持“自研自发，立足全球“的发行战略。 不过，真正让莉莉丝跻身一线大厂，是其敏锐的出海战略和强大的产品迭代能力。 2017年，莉莉丝的第二款自研产品《剑与家园》重磅发布，这款游戏开创了全球实时策略对战游戏的新玩法，在美国、俄罗斯、法国、德国等超过140个国家和地区的苹果商店及GooglePlay获首页力推。 次年，莉莉丝在海外发布代理发行产品《万国觉醒》。该游戏上线第16个月，便以月流水3.86亿元的惊人成绩，刷新中国策略手游出海成绩纪录。数据显示，《万国觉醒》至今上线7年，全球月流水仍过亿元。 2019年，莉莉丝再度发力，推出了《剑与远征》，该游戏横扫全球放置类游戏市场，达成单月收入破10亿纪录，总下载量超5000万，成为莉莉丝又一款现象级的爆款游戏。 2020年，莉莉丝乘胜追击，发布《战火勋章》，上线两月流水即突破千万元。 2022年，莉莉丝在海外布局上迈出了重要一步，其推出海外游戏发行品牌Farlight Games。同年，《众神派对》在海外上线，迅速空降多国榜单Top10。 2023年，莉莉丝在全球游戏市场持续发力，《战火勋章》《小冰冰传奇》《万龙觉醒》《远光84》等游戏于全球或海外上线。 据Sensor Tower发布的2024年中国手游发行商全球收入榜，莉莉丝位列榜单第5名的高位，仅次于腾讯、网易、米哈游和点点互动。 在这一年，作为爆款产品《剑与远征》的续作，莉莉丝推出的魔法奇幻RPG游戏《剑与远征：启程》成绩斐然，全球吸金超过2亿美元，并以近1400万次的下载量成为莉莉丝2024年下载量最高的手游。 据解放日报去年11月报道，经过十余年的发展，莉莉丝目前在全球拥有超过2300名员工，在新加坡、日本、韩国、美国等多地设有分支机构，成为中国游戏公司出海代表之一。 值得一提的是，今年2月，国家新闻出版署公布2026年2月份国产网络游戏审批信息，共下发146款国产游戏的版号，莉莉丝的《塔塔冒险队》在列。 荣耀背后，莉莉丝面临挑战 尽管三位创始人的财富数字看似光鲜，但莉莉丝在游戏市场的征途上仍面临着诸多棘手挑战。 在不久前Sensor Tower发布的2025年中国手游发行商全球收入榜中，莉莉丝的排名从上一年的第5名大幅下滑至第11名，被柠檬微趣、Florere Game、三七互娱、叠纸网络等众多同行反超。 有分析认为，在《剑与远征：启程》成功推出之前，莉莉丝便已面临着旗下两款主力游戏——《万国觉醒》和《剑与远征》数据下滑的压力。而莉莉丝后续新推出的游戏中，鲜少有能复刻这两款游戏辉煌成就的产品，这导致莉莉丝的营收较为依赖几款老IP。 在此背景下，莉莉丝近来还将目光投向了射击品类的细分游戏赛道。去年8月，由莉莉丝斥巨资开发的射击类游戏《远光84》开启全球公测。 据悉，这款游戏耗时长达6年、投入高达10亿元，但其公测后的表现却不尽如人意。有数据显示，《远光84》上线后，在iOS端迅速跌出总榜前200；其Steam在线峰值，甚至不足同类竞品巅峰时期的十分之一。 据新浪科技，这款游戏还因外挂泛滥影响玩家游戏体验遭到质疑。彼时，《BUG》栏目发现，在闲鱼等第三方平台上，存在大量关于“远光84科技”的外挂售卖。 有卖家表示，外挂可以实现透视穿墙、自瞄锁头等核心功能，并且游戏对外挂管理并不严，而这些外挂的价格最低只要5元。 同时，在竞争激烈的射击游戏领域，莉莉丝还面临着腾讯推出的《三角洲行动》《无畏契约：源能行动》等产品的强势夹击。 腾讯控股在最新发布的2025年三季报中特别提到，《三角洲行动》于本季位居行业流水前三，《无畏契约：源能行动》成为了当年中国市场发布的最成功手机新游。 另据经济观察报，去年3月5日，社交媒体传出消息，莉莉丝游戏的深圳团队召开全员会议，宣布调整工区通知，要求深圳团队全体员工变更工作地点，从深圳迁至上海。 据悉，此次调整涉及的是开发三消类项目的工作室，或与前制作人吴凡凡有关。吴凡凡曾是腾讯天美旗下T1工作室《天天爱消除》的制作人，在休闲游戏领域积累了一定经验。 此后，吴凡凡创办了Mona工作室，后被莉莉丝收购。2024年，配合Mona工作室新推出的小游戏《消消美食街》，莉莉丝成立了子公司“上海消美街”。 2025年1月26日，消美街公司的法人代表变更为莉莉丝联合创始人袁帅。有消息称，吴凡凡也在同一时期离开了莉莉丝。而Mona工作室迁移至上海，可能是吴凡凡离职事件的后续发展。 值得一提的是，今年2月，由乌撒尔游戏研发、莉莉丝发行的捉宠SLG游戏《帕萌战斗日记》正式上线，其国际服《Palmon:Survival》自去年1月在海外软发布以来，月流水峰值已突破1000万美金。 在《帕萌战斗日记》国服上线前，乌撒尔CEO、《帕萌战斗日记》制作人李卓浠接受游戏日报专访时表示，“别看我们一个月有1000万美金的流水，要攀登的路还很长”。 李卓浠坦言，“捉宠题材的用户本身就是ACG用户，所以这类用户有很多别的选择，会非常挑剔，所以捉宠题材跑出来真的是特别的难。” 事实上，《帕萌战斗日记》所处的帕鲁赛道，并非莉莉丝的“独角戏”，IGG、FunPlus、4399、智明星通、B站等厂商也都盯上了这块蛋糕。 另据点点出海不完全统计，过去一年半内，市面上测试的帕鲁SLG产品在20款左右。 在竞争激烈的游戏赛道，莉莉丝和它的三位创始人后续又将交出怎样的答卷？雷达财经将持续关注。

今年英伟达 GTC 主题演讲，应该是史上悬念最少的一届。 2022 年说元宇宙，2023-2024 年说生成式 AI，2025 年说物理 AI。但今年不一样，即便台上英伟达创始人黄仁勋的演讲还没有开始，但台下所有人已经知道答案了——Agent。 包括英伟达也悄悄在 GTC 园区里开设了「Build-a-Claw」互动专区，让与会者现场搭建自己的AI Agent。 从芯片到模型，从英伟达版龙虾到数据中心，今年主题演讲的潜台词只有一句话： 一切都要为 Agent 让路。 专为 Agentic AI 打造的 Vera Rubin 正式发布 如果说 Hopper 架构开启了生成式 AI（Generative AI）的时代，让机器学会了「说话」；那么 Vera Rubin 的使命，就是开启智能体（Agentic AI）时代，让机器学会「干活」。 英伟达 Vera Rubin 架构包含七款芯片、五套机架系统，以及一台用于 AI Agent 的超级计算机 七款芯片分别是 NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink™ 6 交换机、NVIDIA ConnectX-9 超级网卡、NVIDIA BlueField-4 DPU 和 NVIDIA Spectrum™-6 以太网交换机，以及新集成的 NVIDIA Groq 3 LPU 五个机架分别是 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架、NVIDIA Vera CPU 机架、NVIDIA Groq 3 LPX 机架、NVIDIA BlueField-4 STX 存储机架，以及 NVIDIA Spectrum-6 SPX 以太网机架。 过去的 AI 像是一个极其聪明的图书馆管理员，我们问一个问题，它慢条斯理地翻书，然后把答案整理出来。我们对这种速度是宽容的，因为我们自己打字看书也慢。 但 Agent 完全不同。它不仅要用大模型思考，还要疯狂地调用工具——比如打开浏览器、控制云端的虚拟 PC、在无数个数据库里来回比对。更要命的是，AI 对工具的容忍度极低，它要求一切操作都在毫秒级完成。 「它会狠狠地捶打内存。」黄仁勋在台上这样形容。 当模型越来越大，上下文长度从十万 Token 飙升到数百万，还要同时处理结构化和非结构化的数据，传统的算力架构开始喘不过气了。为了应对这种「捶打」，英伟达交出了第一份答卷，全新的 Vera CPU。 这颗芯片特立独行，它是世界上首款专为智能体 AI 和强化学习时代打造的处理器，其效率是传统机架式 CPU 的两倍，速度提升 50%，采用 LPDDR5X 内存，能实现极高的单线程性能、大型的数据吞吐量和极致的能效。 黄仁勋甚至毫不掩饰他的骄傲：「我们从没想过会单独卖 CPU，但现在，这绝对是一个价值数十亿美元的业务。」 紧随其后的是 Rubin GPU，单片芯片直接塞进了高达 288 GB 的海量内存。它就像是一个拥有无限脑容量的思考者，专门用来装载那些体积越来越庞大的超大语言模型，以及处理成百上千万的上下文 KV 缓存。 除了堆叠 CPU 和 GPU，英伟达这次发布的 Vera Rubin 架构，直接把 NVLink 的带宽翻了一倍——260 TB/s 的全互联带宽。 十年前，DGX-1 用第一代 NVLink 把 8 张卡连在一起，那是专为 AI 研究员打造的奇迹；到了 Hopper 时代，是 NVLink 4；而前不久的 Blackwell 架构，用 NVLink 72 实现了 72 张 GPU 的全互联，带宽达到 130 TB/s。 为了配合 Vera Rubin，黄仁勋甚至掏出了被称为 Kyber 的全新机架。在这个机架里，计算节点垂直插入，背后是第六代 NVLink 交换机。完全抛弃了传统的以太网或 InfiniBand 限制，在一个 NVLink 域内直接打通 144 张 GPU。 即便强如 Vera Rubin，在面对「无限生成 Token」的极端需求时，也会感到吃力。 在算力世界里，吞吐量（Throughput，同时处理巨量任务的能力）和延迟（Latency，单次任务的极速响应）是一对物理学上的死敌。英伟达是吞吐量的绝对霸主，但在极致低延迟的 Token 生成上，传统 GPU 架构显得过于笨重。 这时候，Groq 出场了。英伟达早在之前就「收购」并授权了 Groq 团队的技术，在今天正式推出了 Groq LPU（语言处理单元）。 黄仁勋用一款名为 Dynamo 的软件，把这两者完美捏合，首创了「解耦推理（Disaggregated Inference）」。 AI 推理前半段的 Prefill（预填充）和极其耗费算力的 Attention（注意力机制），全部交给 Vera Rubin 这个性能王者来处理； 后半段的 Decode（解码），也就是生成 Token 的瞬间，直接卸载给 Groq LPU 来降低延迟。 结果显示，在最具商业价值的高端推理层级，这种组合让性能直接飙涨了 35 倍，且每兆瓦的吞吐量同样提升了 35 倍。 一个开源项目，让所有 CEO 都睡不着觉 主题演讲的后半部分，黄仁勋抛出了一个让全场屏息的判断：OpenClaw，将堪比这个时代的 Linux，是这个时代的 HTML。 OpenClaw 上线仅数周，下载量和影响力已经超过了 Linux 三十年的积累，其本质上是一套智能体操作系统。它能调用大模型、管理文件、拆解任务、协调子智能体，还能发邮件、发短信，以任何模态与人沟通。 在黄仁勋看来，每一家 SaaS 公司，迟早都会变成 AgaaS 公司，也就是「Agent-as-a-Service（智能体即服务）」公司。而每一位 CEO 现在都必须回答同一个问题：你的 OpenClaw 战略是什么？ 当然，开源意味着自由，但企业更需要的是安全。这也是 OpenClaw 规模化落地前最大的障碍。 为此，英伟达联合以 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 为代表的团队，召集了一批顶级安全与计算专家，推出 NeMoClaw 参考架构。 它内置 OpenShell 技术、网络防护机制和隐私路由能力，可以让企业可以在自己的私有环境中安全运行智能体系统。 而支撑这套智能体生态的，是英伟达一整条开源模型产品线。 比如 Nemotron 主攻语言推理，Cosmos 聚焦世界建模，Groot 面向通用机器人，Alpha Mayo 服务自动驾驶，BioNeMo 深耕数字生物学，Earth-2 则专注 AI 物理仿真。 黄仁勋特别强调，这些模型不只是排行榜上的名字。英伟达会持续投入推进，Nemotron 3 之后有 Nemotron 4，Cosmos 1 之后有 Cosmos 2，每一代都会更强。 更重要的是，这些模型全部以基础模型形式开放，任何企业都可以在此基础上继续微调和后训练，打造专属于自己业务场景的定制化智能。英伟达还宣布将与各地区合作伙伴协作，帮助不同国家和市场孵化本土化 AI 能力。 在台上，黄仁勋还宣布了一份让人眼前一亮的合作名单。Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral、Perplexity、Sarvam，以及 Mira Murati 创立的 Thinking Machines，悉数加入，共同推进 Nemotron 4 的研发。 划重点，英伟达不甘心只做卖铲人，更要亲自下场带头挖金矿，更重要的是，英伟达也是在构建一个生态，一个围绕智能体时代的完整体系。 玩家的显卡钱，是一场长达 25 年的「众筹」 要理解英伟达今天的恐怖统治力，黄仁勋首先把时钟拨回了 25 年前。 那时候没有 ChatGPT，没有大模型，只有一群为了让游戏画面更流畅而疯狂攒机的年轻人。「GeForce 是英伟达有史以来最伟大的营销活动」，黄仁勋在台上笑着说。 黄仁勋非常直白地承认，GeForce 就是用来吸引未来客户的。他们在我们还买不起企业级产品的时候，通过游戏显卡潜伏进我们的电脑。日复一日，年复一年。 也正是依靠一代代游戏玩家的「供养」，英伟达在 20 年前做出了一个当时看来堪称疯狂、甚至差点拖垮公司利润的决定——研发 CUDA，并将它送到了全世界每一个开发者的桌面上。 这可以说是一个在黑暗中蛰伏的故事。连续 13 代架构，长达 20 年的死磕，英伟达彻底把 CUDA 变成了一个装机量过亿的庞然大物。 这也解释了为什么当深度学习的「宇宙大爆炸」来临时，Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 们环顾四周，发现除了英伟达的 GPU，他们别无他选。 Nvidia 不是碰巧站在了风口上，而是花了 20 年时间，自己造了一台造风机。 飞轮一旦转动，就再也停不下来了。因为在这个飞轮里，硬件只是载体，真正黏住开发者的是那成千上万个工具、框架和开源项目。 既然当年是 GeForce 游戏显卡把 AI 算力（CUDA）带给了这个世界，那么十年后的今天，是时候让彻底长大的 AI，反哺它最初的「老家」了。 黄仁勋在台上甩出了惊艳全场的 DLSS 5。简单来说，英伟达正在用 AI 重新发明计算机图形学。传统的 3D 渲染是「结构化数据」，它是死板的、百分百可控的；而生成式 AI 是「概率性计算」，它是天马行空、极其逼真的。 以前这两派路线完全不同，但在 DLSS 5 里，英伟达硬是把它们揉在了一起，用可控的 3D 数据打底，用生成式 AI 去脑补和渲染细节。我们看到的画面，既不会出现 AI 经常犯的幻觉错位，又拥有近乎现实的惊人质感。 「生成出来的世界，变得极其美丽，同时又完全受控。」 但这也不只是一帮极客为了高帧率打游戏搞出来的炫技。黄仁勋说，这种将「结构化数据」与「生成式 AI」融合的逻辑，将会在每一个行业里一遍遍重演。 「这是我最喜欢的一页 PPT」 在演讲的高潮，黄仁勋放出了一张极其复杂的架构图，说这是他最喜欢的一页 PPT。接着，他又半开玩笑地说，团队屡次劝他别放这张图，但他偏要放，「反正你们有些人也是免费进来的，这就是门票钱」。 这张「最不听劝的 PPT」，真正揭示了英伟达接下来要吞噬的真正猎物，全球企业的数据中心。 过去，企业的数据分为两类。 一类是结构化数据，也就是常见的数据库 SQL、Pandas 里的那些庞大表格，它们是商业运转的地基。另一类是非结构化数据，比如海量的 PDF、视频、语音，占据了世界 90% 的信息，却因为难以检索而如同废纸。 过去几十年来，处理这些巨型 Excel 表格一直是 CPU 的绝对领地。当人类去查询这些表格时，CPU 的速度勉强够用。但黄仁勋一针见血地指出了未来的趋势，「未来，使用这些结构化数据库的，将是 AI Agents」。 当成千上万个不知疲倦的 AI Agent，以远超人类百万倍的速度同时向数据库发起查询时，传统的 CPU 计算系统连喘息的机会都没有，只会被瞬间压垮。 为了处理这个问题，英伟达掏出了第一把底层杀器：cuDF。它直接越过 CPU，用 GPU 的恐怖并行算力，把这群数据的处理速度拉爆。 而针对非结构化数据，英伟达掏出了第二把杀器，针对向量数据库和非结构化数据的 cuVS。有了这两个底层库，英伟达实际上是捏住了全球数据处理的咽喉，它正在用 AI 的方式，重新定义企业到底该怎么处理数据。 两个工具库的效果也是相当明显。黄仁勋举了非常多合作伙伴的例子，其中提到雀巢公司每天要处理覆盖 185 个国家的庞大供应链数据，在换上英伟达加速的 IBM Watsonx.data 后，速度飙升了 5 倍，成本却骤降了 83%。 这就是「加速计算」的恐怖之处。当速度实现了几个数量级的跃升，成本就会呈断崖式下跌，新的商业模式就会在此刻涌现。 黄仁勋的演讲进行到这里，满嘴都还是「算法」、「库（Libraries）」和「数据帧」，他直言「英伟达是一家算法公司。」 英伟达将自己的算法库深度嵌入每一家云端，客户为了用 Nvidia 的算力和框架，才会去购买云服务。这也是为什么几乎世界上所有的云服务巨头——Google Cloud、AWS、微软 Azure、Oracle，都得排着队，把英伟达的服务请进自己的机房。 曾经呼风唤雨的云厂商，在加速计算时代，似乎都正悄然沦为英伟达庞大生态的「底层基础设施」和「分销渠道」。 英伟达为什么能做到这一切？黄仁勋给出了一个极度反常识的定义，英伟达是世界上第一家「垂直整合，却又水平开放」的公司。 向下，它自己造芯片、造系统；向上，它懂每一个行业的应用场景。 金融界的量化交易员在用它，医疗行业的医药研发在用它，连电信行业那个只会发射信号的基站，在未来也会变成运行 AI 算法的边缘计算节点。 英伟达甚至还推出了机密计算（Confidential Computing），让极其敏感的企业数据和模型可以在完全隔离的环境下运行，连操作员都看不到。这直接打消了巨头们拥抱 AI 的最后一点顾虑。 它把自己封装成一个个底层算法库，然后像水和电一样，悄无声息地接入了所有人的基础设施；看似把所有的利润都分给了生态伙伴，但实际上，英伟达已经牢牢掌握了整个 AI 时代的命脉。 1 万亿美元，而且还会供不应求 根据黄仁勋的判断，到 2027 年底，其 Blackwell 和 Rubin 芯片将至少创造 1 万亿美元收入。，而且这还是保守估计，实际计算需求会远超这个数字。 这个数字从何而来？答案藏在过去一年英伟达做的那件最重要的事里——AI 推理。 黄仁勋直言，很多人觉得推理很容易，但事实恰恰相反。 高难度推理是 AI 领域最难的事，也是最重要的事，因为它直接带来收入的增长。为此，英伟达在 Hopper 架构巅峰期做出大胆决定，彻底改变架构，打造出 NVLink 72，引入 NVFP4 精度格式，配合 Dynamo、TensorRT-LLM 及全套新算法，还专门建造了超级计算机来优化整套技术栈。 英伟达押注的结果，远超所有人的预期。 黄仁勋曾宣称 Grace Blackwell NVLink 72 每瓦性能提升 35 倍，当时没人相信他。后来 SemiAnalysis 发布评测报告，分析师 Dylan Patel 说黄仁勋说得太保守了，实际提升是 50 倍。 黄仁勋打趣道「Monkey King」「Token King」。 按摩尔定律，一代产品通常只能带来约 1.5 倍提升，没人预料到这次会是 50 倍。 性能提升之后，摆在面前的是另一个问题。一座 1 吉瓦数据中心，按 15 年摊销，建造成本就高达 400 亿美元，设备还没放进去。在这样的投入规模下，放进工厂里的计算系统必须是全球最好的，否则每一瓦浪费的电力都是真实流失的收入。 黄仁勋坦言，全球 AI 工厂里正有大量电力被白白浪费。 为此，英伟达发布了 NVIDIA DSX 平台，基于 Omniverse 数字孪生技术，让工程师在真正动工之前，先在虚拟空间里把整座 AI 工厂仿真一遍，从散热到电网，全部模拟清楚。 配合 Max-Q 技术，系统可以在功耗与算力之间实时动态调节。 黄仁勋说，这里面至少还藏着两倍的优化空间。同一套硬件，英伟达更新算法与软件后，Fireworks 等服务商的 token 生成速度从每秒 700 个跃升至接近 5000 个，提升 7 倍。这就是「极致协同设计」的真实含义。 过去数据中心存放文件，现在它生产 token。土地、电力、机房空间决定了工厂上限，而架构优劣决定了产出多少。黄仁勋说，未来每一家公司都会认真思考自己 token 工厂的效率问题，因为算力，就是收入本身。 更重要的是，地球上的 AI 工厂还没建完，英伟达已经把目光投向了太空。 英伟达 Thor 芯片已通过抗辐射认证，率先应用于卫星之上。英伟达正与合作伙伴联合研发名为 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 的新型计算机，目标是直接在太空中建设数据中心。 太空没有空气，无法对流散热，散热是一道极其棘手的工程难题。黄仁勋坦承这件事非常复杂，但他相信英伟达有足够优秀的工程师来攻克它。从地面到轨道，英伟达算力扩张的路线，仍在持续。 自动驾驶的 ChatGPT 时刻，已经到来 物理 AI 是未来十年最重要的课题，而黄仁勋用一句话宣告，自动驾驶的 ChatGPT 时刻，已经到来。 英伟达 RoboTaxi Ready 平台此次新增四位重量级伙伴：比亚迪、吉利、五十铃、日产，携手打造 L4 级自动驾驶汽车。 这四家车企每年合计生产约 1800 万辆汽车，体量惊人。加上此前已加入的梅赛德斯、丰田和通用，英伟达的自动驾驶版图已覆盖全球最重要的一批整车制造商。 英伟达还与 Uber 签署合作协议，计划将具备 RoboTaxi Ready（无人出租车就绪）能力的车辆部署至多个城市，并直接接入 Uber 的全球出行网络。 在工业机器人领域，英伟达与 ABB、Universal Robots、库卡等头部企业展开合作，将物理 AI 模型集成至仿真系统，推动机器人大规模进入制造产线。卡特彼勒的加入，意味着重型工程机械也开始走向智能化。 主题演讲的最后，依旧是经典的机器人环节。 近期，《冰雪奇缘》的雪宝机器人已经现身迪士尼海外游乐园，而这一次，它也迈着憨态可掬的步伐登上 GTC 2026 的舞台，和黄仁勋有来有往地对话，动作自然，反应流畅。 它的肚子里装着英伟达 Jetson 计算机，这是整套系统的大脑。它的步态和动作，全部在 Omniverse 虚拟环境中完成训练，靠的是由英伟达、迪士尼和 Google DeepMind 三方联合研发的 Newton 物理引擎，运行于英伟达 Warp 之上。 正是这套物理仿真系统，让雪宝在进入真实世界之前，就已经充分适应了现实物理规律。黄仁勋说，未来的迪士尼乐园所有角色都将拥有真正的智能，在园区里自由走动，与每一位游客展开真实的互动。 演讲开始的时候，黄仁勋说，我要提醒你们，这是一个技术大会。我们将要谈论技术，谈论平台，最重要的是，我们要谈论生态系统。 生态系统？他实在太谦虚了，用生态帝国也不为过，黄仁勋曾经用一块五层蛋糕来描述 AI 产业的结构：最底层是能源和芯片，往上是基础设施、模型，最顶层是应用。 每一层都不可或缺。这个比喻听起来像是在描述一个分工清晰、各司其职的产业格局。但当你把这块蛋糕从底看到顶，会发现每一层里都有英伟达的手笔。 从最早「潜伏」在玩家机箱里的显卡，到主宰全球云厂商的底层框架；从太空里的抗辐射数据中心，到迪士尼乐园里和我们谈笑风生的机器玩偶。 英伟达用 20 年时间造了一台造风机，如今这台机器已经化身为一台永不停歇的 Token 生产厂。在这个工厂里，算力即权力，生态即壁垒。 当所有的企业、用户都在为如何落地 AI 焦虑时，黄仁勋已经悄悄把通往 Agent 时代的门票，塞进了世界上每一台服务器的咽喉。 这场关于未来 AI 的赌局，英伟达不仅既做庄家又做玩家，它甚至要把牌桌都买下来了。

梦晨 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 英伟达GTC 2026很不寻常，黄仁勋迟到了15分钟。 今年有450家企业赞助、1000场技术分会、2000位演讲者、110台机器人，这样的规模已经不像一场技术会议，更像AI行业的年度朝圣。 皮衣老黄站在舞台中央，接受了新称号“Token之王”。 这次他没有直奔芯片发布，而是花了整整一个小时，从25年前的GeForce游戏显卡讲起，讲到20年前的CUDA，讲到10年前的RTX渲染技术，讲到云计算合作伙伴，再讲到今天的爆火OpenClaw和token经济。 AI从感知到生成到推理再到执行，每一步都需要生成更多token，消耗更多算力。 所有这一切铺垫，只为引出一个数字： 英伟达到2027年营收预计至少达到1万亿美元。 去年GTC上，我看到了5000亿美元的高确信需求。今年，站在同一个舞台上，这个数字变成了1万亿美元，覆盖Blackwell和Rubin到2027年的订单。 而且我确定，实际需求会比这更高。 就在这个瞬间，与现场观众的掌声和欢呼声一同高涨的是英伟达股价。 Token工厂经济学：老黄教全球CEO看一张图 只有英伟达的Keynote，你才会看到去年的slide再出现一次。 而老黄称这是全球CEO都要仔仔细细研究的一张图。 纵轴是Token吞吐量（每瓦产出多少Token），横轴是Token速率（每秒生成多少Token）。 吞吐量代表你的工厂产能，速率代表AI的“聪明程度”，模型越大、上下文越长、思考越深，速率就越低，但每个Token越值钱。 老黄把这张图变成了一套完整的商业模型。 免费层：高吞吐、低速率，用来获客。 中间层：$3-$6/百万Token，服务普通用户。 高级层：$45/百万Token，大模型深度推理。 顶级层：$150/百万Token，超长研究任务、关键路径实时响应。 去年Semi Analysis做了一次有史以来最大规模的AI推理基准测试。结果显示，Grace Blackwell NVLink 72的每瓦token吞吐量，比上一代Hopper H200高出50倍。 而黄仁勋自己说说的35倍。对此，Semi Analysis创始人公开表示：“黄仁勋在sand bagging（故意保留余地）”。 老黄说没错，我就说故意的，实际是50倍， 每瓦性能决定了一切。 因为每座数据中心的功率都是物理约束，一座1GW的AI工厂永远不会变成2GW。在固定功率下，谁的每瓦token产出更高，谁的token成本就更低。 这就是Vera Rubin存在的理由： 作为下一代计算平台，再次将每瓦token吞吐量提高2-10倍。 Vera Rubin：十年千万倍加速 Hopper时代老黄还会举起一块芯片秀给观众看，但那个时代已经结束了。 去年我说Hopper的时候，会举起一块芯片，那很可爱。 但这是Vera Rubin，当人们想到Vera Rubin，人们想到的是整个系统。 Vera Rubin是英伟达有史以来最复杂的AI计算系统。 7种芯片，5种机架，垂直集成、端到端优化成一台巨型计算机： Rubin GPU： 全新架构，支持NVLink 72全互联，3.6 exaflops算力，260TB/s全对全带宽。 Vera CPU： 全新数据中心CPU，全球唯一采用LPDDR5的服务器处理器，单线程性能和能效比出色。老黄原本没打算单独卖CPU，但Vera卖得太好，这已经确定是一个数十亿美元的业务了。 Groq LP30： 世界上从未见过的第三代芯片，500MB片上SRAM，确定性数据流处理器，静态编译、软件调度，专为推理而生。 BlueField 4 DPU + CX9网卡： 全新存储平台，共同构成了面向AI原生的全新存储基础设施。 NVLink Switch： 第六代NVLink交换芯片，提供大规模MoE模型所需的快速、无缝的GPU到GPU通信 Spectrum X CPO交换机： 全球首款量产的共封装光学（Co-Packaged Optics）交换机，电子直接转光子。 在同一座1GW数据中心里，从Grace Blackwell到Vera Rubin + Groq，token生成速率从200万跳到7亿。‘ 两年时间，350倍。 摩尔定律在同样的时间里能给多少？大约1.5倍。 350倍不是靠芯片上多塞几个晶体管实现的。当算力密度卷到这个程度，瓶颈早就转移到了芯片之外：散热和互联。 Vera Rubin的答案是两大变化，一个关于水，一个关于光。 关于水，Vera Rubin采用100%液冷方案，连NVLink交换机都泡在液冷系统里。 互联不再靠外部线缆，而是在液冷模块内部做板级/背板式集成互联。 线缆全部消失了，过去安装一个机架要两天，现在两小时。 关于光，黄仁勋举起了世界首款量产的CPO（共封装光学）交换机。 传统交换机里，电信号从芯片出来，经过PCB走线，到达光模块，在光模块里完成电-光转换，再通过光纤传出去。每一次转换都有延迟，每一段铜线都有损耗。 CPO把这条链路压缩到极致：光学器件直接封装到芯片上，电子在硅片表面就转换成光子。 没有光模块，没有铜线中转。英伟达和TSMC联合发明了一种叫CoUP的封装工艺，目前全球只有英伟达在量产。 要让72块GPU实现260TB/s的全对全带宽，如果还用传统铜缆，信号跑不了太远，机架尺寸就是物理极限。 CPO打破了这个限制，光子跑得更远、损耗更低、能效更高。 但铜缆和光学不是二选一。 黄仁勋被问了太多次这个问题，干脆一次说清： 我们都要，我们需要更多的铜缆产能，更多的光芯片产能，更多的CPO产能。 十年前的DGX-1，8块Pascal GPU，170 TFLOPS。 十年后的Vera Rubin NVLink 72，3.6 ExaFLOPS。 十年，算力增长四千万倍。 高吞吐的归Rubin，低延迟的归Groq 但还有一个问题没解决。 NVLink 72在高吞吐区间几乎无敌，72块GPU全对全互联，带宽拉满。 可一旦要求的不是400 token/秒，而是1000 token/秒的极速推理，NVLink 72的带宽就不够用了。 这就是Groq的故事。 英伟达在2025年底收购了推理芯片公司Groq，后者以“LPU”（Language Processing Unit）著称。 Groq的架构和英伟达GPU截然相反：它是一颗确定性数据流处理器，静态编译、编译器调度，没有动态调度，片上堆了500MB的巨量SRAM，只干一件事，推理。 此前业界一直猜测英伟达会如何整合这项资产。 答案来了：不是替代GPU，而是与GPU协同。 一颗Groq芯片4GB SRAM，一颗Rubin芯片288GB HBM。 前者极致快，后者极致大。单独用Groq，装不下万亿参数模型和海量KV cache；单独用Rubin，推不到极速token生成。 英伟达的解法是分离式推理，用Dynamo推理框架把流水线拆开。 Pre-fill和attention的计算量大，交给Vera Rubin；decode阶段的token生成对带宽敏感、对延迟敏感，卸载给Groq。 两颗极端不同的处理器，通过以太网紧密耦合，延迟减半。 结果在最高价值的推理层级上，再提升35倍吞吐量。同时解锁了此前根本不存在的新推理层级，千token/秒级别的极速生成。 黄仁勋给出了配比建议：如果你的工作负载主要是高吞吐，100%上Vera Rubin就够了。如果你有大量编程、工程级token生成需求，拿出25%的数据中心功率给Groq。 Groq 3芯片由三星代工，已经量产，预计Q3出货。 而Vera Rubin的首个机架，已经在微软Azure云上跑起来了。 OpenClaw：AI时代的Linux时刻 发布会的最后一部分，老黄画风一转，开始聊人类历史上最受欢迎的开源项目OpenClaw。 OpenClaw能做什么，老黄举例有人帮60岁的父亲自动化了整个精酿啤酒生意，蓝牙连接酿造设备，自动生成销售网站，顾客可以直接下单“龙虾拉格啤酒”。 但老黄更在意的是它的本质。他用操作系统的语言重新定义了OpenClaw： 资源管理： 可以调用大语言模型、访问文件系统、使用工具。 调度系统： 能做cron jobs、分步执行、生成子Agent。 I/O系统： 多模态输入输出，你可以冲它挥手，它给你发邮件。 OpenClaw开源了Agent计算机的操作系统。就像Windows让我们创造了个人电脑，OpenClaw让我们创造了个人Agent。 Windows→PC时代，Linux→服务器时代，HTML→互联网时代，Kubernetes→云时代，OpenClaw→Agent时代。 每一次平台转移，都催生了一批改变世界的公司。 企业IT的全部逻辑即将改写。 老黄直接断言：每家SaaS公司都将变成Agent-as-a-Service公司。 But！ Agent在企业网络中能访问敏感信息、执行代码、对外通信，“你把这三件事连起来大声说出来，再想一想……” 所以英伟达与OpenClaw合作推出了企业版NeMo Claw，加上了策略引擎、网络护栏、隐私路由器。 老黄给出了他对未来企业的终极想象： 未来每个工程师都会有一个年度Token预算。 他们年薪几十万美元，我会在此基础上再给他们一半的金额作为Token额度。 这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的offer里带多少Token？ Two More Thing 在发布会上，对于外界备受关注的下一代计算架构Feynman（费曼），老黄也做了预告，并表示计算架构，每年都会有新东西。 Feynman将带来全新的GPU、LPU（LP 40）和CPU Rosa。 新一代的BlueField 5将连接下一代CPU与SuperNIC CX10，并配合新的Kyber技术实现铜线与光学双扩展—— 这意味着，Feynman将首次同时支持铜线与光学封装的水平扩展。 老黄强调，无论是铜线、光学还是CPO，未来都需要更高的容量与带宽，这正是Feynman的核心突破。 此外，他还透露，NVIDIA 正与合作伙伴联合开发英伟达Space One，一台将部署在太空的数据中心计算机，开启“太空算力”的新篇章。 太空中没有对流，没有传导，只有辐射散热。 我们得想办法在太空里给GPU散热。不过我们有很多优秀的工程师在搞这件事。 把GPU送上近地轨道，这大概是“AI无处不在”最字面意义上的诠释了。 直播回放：https://www.youtube.com/watch?v=jw_o0xr8MWU

　　日本参议院16日开始审议日本2026年度预算案，其中，防卫预算首次突破9万亿日元大关，为历史新高。 　　据称，日本政府已开始探讨让自卫队引进乌克兰制造的无人机，强化防御体系；同时，还考虑与美军扩大机密共享，推进导弹的共同生产。 　　日防卫省官员称希望获取乌无人机经验 　　有消息称，日本将在与其他国家无人机产品性能比较后作出最终判断，决定是否引进乌克兰制造的攻击型无人机。日本防卫省官员称，乌克兰的无人机在抗干扰能力和续航距离方面表现优异，且“投入实战并不断改进”，而日本缺少相关知识经验，因此希望获取相关知识，以期未来实现无人机国产化。据悉，乌克兰方面询问了日方意向。 　　知情人士：日美拟扩大机密共享 共制导弹 　　据知情人士透露，为提升日本自卫队和美军的威慑力及应对能力，两国计划扩大对机密信息的共享范围。为加强自卫队信息保护能力，日本考虑引进机密性较高的美国“安全云”系统，并计划在19日举行的日美首脑会谈磋商此事。与此同时，日美拟利用“美日防卫产业合作、采购、维护定期磋商”机制，共同致力于导弹增产，而地对空拦截导弹“爱国者3”被列为主要选项。 　　日扩张军备并增强与美合作危害地区和平 　　日本高市政府一方面不断扩张军备，持续增加防卫费；另一方面又私下与美国动作频频。日本国内担忧，这一系列动作将对地区和平构成巨大风险。 　　日本参议院议员 吉良佳子：现在，高市政府正试图推进一条可能把国家带向战争的路线。 　　东京文京和平委员会负责人相田正：和平宪法是日本的宝贵财富，而高市政权却试图给自卫队松绑，想推动修改宪法。这非常可怕。

　　伊朗总统佩泽希齐扬3月15日与法国总统马克龙时隔一周再度通电话，强调中东地区的不安全和不稳定源于以色列和美国的敌对行为。马克龙则呼吁恢复霍尔木兹海峡通行，称法国在中东地区的军事行动遵循“防御原则”，旨在维护自身利益、保护地区伙伴和航行自由。 路透社报道截图 　　法国意在彰显其大国地位 　　在接受环球资讯《闪评》采访时，中国国际问题研究院全球治理和国际组织研究所所长金玲认为，在此次军事冲突中，法国利益受损，同时，法国要在欧洲和国际社会彰显其大国地位。 　　法国作为联合国安理会常任理事国，此前曾批评美以军事行动未征求联合国安理会意见，未获安理会授权，不符合国际法，以此向国际社会彰显它的大国地位。 　　欧盟内部对冲突的声音和反应不一，法国的发声也是希望在欧盟中彰显它的政治领导力。 　　在俄乌冲突的背景下，法国的生产成本不断上升，通胀水平高企。此次美以伊冲突继续对法国带来多方面的冲击，法国本身希望冲突尽快结束。 　　从经济到安全 欧洲深受美以伊冲突之害 　　受美国和以色列与伊朗军事冲突影响，国际油气价格近日飙升，这加大了欧洲民众的生活成本压力，并通过推高通胀、增加企业成本等，对包括法国在内的欧洲经济产生广泛影响。此外，冲突长期化后可能带来的恐怖袭击、难民移民等安全问题，也令欧洲忧心忡忡。中国国际问题研究院全球治理和国际组织研究所所长金玲表示： 　　短期来看，冲突会导致欧洲能源成本上升和经济转型代价增加。 　　此外，目前欧洲最担心的就是美国可能在这场冲突中越陷越深，最终不能在俄乌冲突中为乌克兰提供及时援助，这不符合欧洲的期待。 　　长期来看，欧洲作为中东的近邻，事实上它一直饱受该地区动乱所带来的安全风险上升之苦。欧洲人从过去的伊拉克、利比亚、叙利亚等地区冲突中，都能得出这样一个结论：美国是很多国际问题的始作俑者，但承担后果和负面影响的往往是欧洲。 　　欧洲内部立场态度不一 　　美国和以色列对伊朗发动军事打击后，一些欧洲国家从最初的震惊观望、强调中立，逐步转向外交妥协与有限介入。以英、法、德三国为首的欧洲国家虽在军事行动上保持克制，拒绝直接加入联合空袭，但在防御性任务中对美以提供实质性支持。 　　西班牙、挪威等国从国际法视角出发，公开质疑美以在未获联合国安理会批准情况下实施空袭的合法性，认为其严重违背国际准则，并试图通过国际舆论施压，约束美以双方的相关行动。西班牙外交大臣阿尔瓦雷斯明确表示，西班牙政府不会授权其基地及设施用于任何不符合《联合国宪章》和相关国际法的行动。 　　据瑞士联邦政府网站消息，根据关于中立的法律，瑞士联邦委员会3月14日拒绝了涉伊朗战事的两架美国军机飞越领空的申请。 　　欧洲意在寻求“微妙的平衡” 　　当地时间3月15日，美国总统特朗普接受采访时威胁称，若北约盟友不采取行动协助美国使霍尔木兹海峡保持畅通，北约将面临“非常糟糕”的未来。他以此要求欧洲国家加入涉伊朗的军事行动。 《金融时报》报道截图 　　中国国际问题研究院全球治理和国际组织研究所所长金玲认为，从是否允许美军使用本国的军事基地对伊朗展开军事行动，再到是否参与美国提议的在霍尔木兹海峡的护航行动，在此次冲突中，欧洲面临前所未有的复杂局面。 　　从本质上来说，欧洲不愿意直接卷入到冲突中去。 　　欧洲不愿意得罪美国政府。多年来，欧盟一直依赖北约安全保障和美国技术；美国政府日前又宣布对欧盟等贸易伙伴发起新的贸易调查。所有这些都凸显欧洲在对美长期依赖过程中的脆弱性。 　　欧洲意在寻求一种“微妙的平衡”。比如：英国同意美国使用英国军事基地用于“特定且有限”的防御目的。事实上防御和进攻的边界很难界定。 　　当前的美以伊冲突事关欧洲的安全和经济利益。在如此复杂的局面下，如何在不得罪美国的情况下充分维护自身利益，如何在多重压力下取得平衡，是当前欧洲所面临的核心挑战。 　　来源｜总台环球资讯

　　干事创业，政绩观至关重要。 　　“创造业绩，必须解决好为谁创造业绩、创造什么样的业绩、怎样创造业绩的问题，也就是要解决好政绩观问题。”习近平总书记曾这样讲述为政之道。 　　“十五五”已经开局起步，如何一步一步坚定走，确保基本实现社会主义现代化取得决定性进展？开局定势、谋深思远，桩桩件件考验政绩观。 　　春节前夕，习近平总书记在北京考察时指出：“各级领导班子热情高、干劲足，这是好的，关键是政绩观一定要对头。”1月20日，在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班开班式上，总书记谆谆告诫：“要树立和践行正确政绩观，坚持从实际出发、按规律办事，自觉为人民出政绩、以实干出政绩。” 　　近日，中共中央办公厅印发《关于在全党开展树立和践行正确政绩观学习教育的通知》。经党中央同意，在全党开展树立和践行正确政绩观学习教育。悟其理，行其道，方能一往无前、行稳致远。 　　始终把人民放在心中最高位置 　　半个多世纪前，青年习近平来到陕西延川梁家河插队，与乡亲们同吃同住同劳动。“作为一个人民公仆，陕北高原是我的根，因为这里培养出了我不变的信念：要为人民做实事！”他后来以《我是黄土地的儿子》为题，写下对百姓的赤子情深。 　　“要为人民做实事”，一句质朴的话语，是政绩观最生动的写照。 　　在河北正定工作期间，他提出“宁可不要‘全国高产县’这个桂冠，也要让群众过上好日子”；在福建时，他强调“牢记政府前面的‘人民’二字”；在浙江时，他在《之江新语》中写下：“领导干部一年忙到头，根本的宗旨就是为人民服务。”他用“百姓谁不爱好官？把泪焦桐成雨”追思焦裕禄，诉不尽重若千钧的鱼水深情。 　　2012年11月，当选中共中央总书记的习近平同中外记者见面，一句“人民对美好生活的向往，就是我们的奋斗目标”，成为新时代中国共产党人最响亮的誓言。 　　在2022年春季学期中央党校（国家行政学院）中青年干部培训班开班式上，习近平总书记强调：“树立和践行正确政绩观，起决定性作用的是党性。” 　　“不求‘官’有多大，但求无愧于民”“党中央制定的政策好不好，要看乡亲们是哭还是笑”“共产党当家就是要为老百姓办事，把老百姓的事情办好”……人民至上，始终是习近平总书记治国理政的鲜明底色。 　　△2026年2月10日，习近平总书记在北京西城区“吾老·新街”养老服务街区银龄老年公寓考察时，同老人们亲切交流。 　　十多年来，垃圾分类、厕所革命、“一老一小”等民生小事，总书记时刻牵挂在心。在中华大地上历史性解决绝对贫困，圆满完成巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接目标任务，扎实推进共同富裕……在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我们取得的一切原创性思想、变革性实践、突破性进展、标志性成果，无不印证着那个宏伟又朴素的目标——让老百姓过上更好的日子。 　　“中国共产党把为民办事、为民造福作为最重要的政绩，把为老百姓办了多少好事实事作为检验政绩的重要标准。”在2020年全国两会上，习近平总书记话语谆谆。 　　2024年10月，在福建考察期间，习近平总书记专程来到谷文昌纪念馆，重温谷文昌同志感人事迹。总书记深情地说：“衡量干部业绩好不好，关键要看老百姓口碑好不好。各级领导干部要向谷文昌同志学习，树牢正确政绩观，为官一任、造福一方，真抓实干、久久为功，把丰碑立在人民群众心中。” 　　民心是最大的政治。唯有始终把人民放在心中最高位置，一切奋斗才有意义，一切政绩才有价值。 　　从实际出发 按规律办事 　　2025年11月，党的二十届四中全会后首次国内考察，习近平总书记启程南下，深入海南、广东两省。在听取海南自由贸易港建设工作汇报时，总书记强调：“脚要踩在大地上。我们干任何事情都有内在规律。” 　　△2025年11月6日，习近平总书记在海南三亚听取海南自贸港建设工作汇报，并发表重要讲话。 　　按规律办事、按规矩做事，是必须坚守的原则。习近平总书记指出，党员干部干事创业必须实事求是、求真务实，来不得半点虚浮。 　　实事求是、求真务实，前提是要深入了解实际情况。习近平同志在地方工作时的故事，至今仍给人以深刻启迪。 　　赴任福建宁德地委书记，面对当地一些干部想带大家快速脱贫致富的急切心态，习近平同志“没有摆出要烧‘三把火’的架势”，而是一头扎进基层，1个月走遍闽东9县察实情。 　　刚到浙江工作，有人请习近平同志谈谈“施政纲领”，他笑着说：“我刚刚来，还没有发言权。到时候，我是要说的。” 　　“新官”为何不急于“点火”？习近平同志深刻指出：“‘三把火’该不该烧，什么时候烧适宜，都要从实际出发。”“要多深入群众，多做调查研究，弄清事情的来龙去脉，而后审时度势，该烧则烧，不该烧决不要赶时髦，勉强‘烧火’。” 　　新时代以来，以习近平同志为核心的党中央统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局，作出一系列重大决策部署，无不蕴含着“坚持从实际出发、按规律办事”的智慧与远见。 　　△2013年11月，习近平总书记在湖南十八洞村考察时，首次提出“精准扶贫”。 　　从“找到‘贫根’，对症下药，靶向治疗”，到推动产业振兴“要把‘土特产’这3个字琢磨透”；从城市规划要“照纹劈柴”、留住特有“基因”到“因地制宜发展新质生产力”……从实际出发谋划事业和工作，才能“使点子、政策、方案符合实际情况、符合客观规律、符合科学精神”。 　　习近平总书记多次在重要会议上强调：“各地区要根据自身条件和可能，既全面贯彻新发展理念，又抓住短板弱项来重点推进，不能脱离实际硬干，更不要为了出政绩不顾条件什么都想干，最后什么也干不成。”“不要有大干快上的冲动，也就是不能不按规律办事，急功近利、急于出成绩。要把这种浮躁心理、急躁心态都压下来，扎扎实实、踏踏实实地搞现代化建设。” 　　2025年岁末，中共中央政治局召开民主生活会，习近平总书记深刻指出：“共产党人是唯物主义者，务实是必备品格，必须实事求是、求真务实、真抓实干。” 　　实事求是是党的“生命线”，坚持从实际出发、按规律办事，通过科学决策和实干苦干，才能创造经得起实践和历史检验、真正造福人民、得到群众公认的实绩。 　　久久为功 实干担当 　　“省市县乡领导班子将陆续换届，强调政绩观也很有针对性。”在今年“新年第一课”上，习近平总书记道出了树立和践行正确政绩观的另一层深远考量。 　　△2026年1月20日，省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班在中央党校（国家行政学院）开班。习近平总书记在开班式上发表重要讲话。 　　越是换届之时，越要防止临近换届等待观望不作为、换届后急功近利“翻烧饼”，确保一张蓝图绘到底。 　　2013年9月，习近平总书记在参加河北省委常委班子专题民主生活会时叮嘱：“干部任期一届五年，很多干部一届都干不下来，如果想急功近利、早出政绩，一拳砸出一个金娃娃来，那就会去找那些容易出显绩的事情，找那些短平快的项目，但这其中有些事情和项目从长远看、从全局看很可能不是一个好事，而是短期行为，是竭泽而渔。” 　　2015年1月，在中央党校县委书记研修班学员座谈会上，习近平总书记讲述了山西右玉县治沙造林的故事。“一张蓝图、一个目标，县委一任接着一任、一届接着一届率领全县干部群众坚持不懈干。”“把‘不毛之地’变成了‘塞上绿洲’。抓任何工作，都要有这种久久为功、利在长远的耐心和耐力。” 　　一张蓝图绘到底，不仅需要科学决策，也需要“功成不必在我”的精神境界和“功成必定有我”的历史担当。 　　习近平总书记强调：“政绩观既体现在抓发展上，也体现在惠民生、保稳定上；既体现在即期见效的显绩上，也体现在打基础、增后劲、利长远的潜绩上；既体现在解决现实矛盾上，也体现在解决历史遗留问题上”“不要搞急功近利的政绩工程，多做一些功在当代、利在长远、惠及子孙的事情”“既要做显功，也要做潜功，不计较个人功名，追求人民群众的好口碑、历史沉淀之后真正的评价”…… 　　显绩与潜绩、实功与虚功、当前与长远，抉择中见格局担当。 　　△2019年8月20日，正在甘肃考察的习近平总书记来到嘉峪关关城，登上城楼察看关城整体面貌，听取河西走廊长城、关隘历史文化情况介绍。 　　新时代以来，推动生态文明建设从理论到实践发生历史性、转折性、全局性变化，推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展，开辟百年大党自我革命新境界……桩桩件件，立足当前、着眼长远，都是为了确保中华民族的永续发展，为了强国建设、民族复兴的根本之计。 　　实现社会主义现代化是一个阶梯式递进、不断发展进步的历史过程，需要不懈努力、接续奋斗。 　　△新时代以来，美丽中国建设迈出重大步伐。图为2025年5月拍摄的山东日照阳光海岸绿道。 　　政绩观问题是一个根本性问题，关乎立党为公、执政为民。 　　习近平总书记指出：“各级领导干部要从实现党的使命任务出发，树立和践行正确政绩观，看自己的思想和行动有没有偏离共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想，有没有背离全心全意为人民服务根本宗旨，有没有游离党的路线方针政策和党中央重大决策部署，有没有脱离国情和本地区本部门实际，以功成不必在我、功成必定有我的精神境界，心无旁骛推进中国式现代化。” 　　阔步“十五五”，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，新时代中国共产党人坚定信心、实干笃行，坚持树立和践行正确政绩观，永远与人民在一起，始终奋进在时代前列，必将不断开创中国式现代化建设新局面。 　　总监制丨闫帅南 王姗姗 　　监制丨马丽君 　　制片人丨兴来 宁黎黎 　　执笔丨杨彩云 　　编辑丨江雨航 程昱 张亚楠中国互联网发展基金会中国正能量网络传播专项基金支持项目

　　【学习进行时】3月5日，习近平总书记在参加十四届全国人大四次会议江苏代表团审议时强调，管党治党越有效，经济社会发展的保障就越有力。要认真组织开展树立和践行正确政绩观学习教育，引导广大党员干部落实“立党为公、为民造福、科学决策、真抓实干”总要求，创造经得起实践、人民、历史检验的实绩。 　　树立和践行正确政绩观学习教育正在全党开展。党的十八大以来，在全国两会现场，习近平总书记一次次真情回忆、一句句殷殷嘱托，生动诠释着“为人民出政绩、以实干出政绩”的深刻内涵。新华社《学习进行时》推出报道，一起从习近平总书记的两会故事中领悟正确政绩观。 　　“我特别关注‘一老一小’这个重点” 　　2025年3月5日下午，习近平总书记来到十四届全国人大三次会议江苏代表团参加审议，与江苏连云港市海连社区党委书记李肖娜代表交流。 　　2025年3月5日下午，习近平总书记参加十四届全国人大三次会议江苏代表团审议。新华社记者 燕雁 摄 　　“我到地方考察，总要看看农村、城市社区”“我特别关注‘一老一小’这个重点”。 　　北京西城区北草厂胡同的“吾老·新街”养老服务街区、重庆九龙坡区民主村社区的食堂、宁夏银川市长城花园社区的卫生站、甘肃兰州安宁区枣林西社区的党群服务中心……这些年，到地方考察，习近平总书记一次次进社区、听民声，牵挂“一老一小”。 　　2026年2月10日上午，习近平总书记在北京市西城区“吾老·新街”养老服务街区银龄老年公寓考察时，同老人们亲切交流。新华社记者 燕雁 摄 　　听了基层社区书记李肖娜的故事，习近平总书记进一步谈及对这个问题的思考—— 　　先说“老”：“要因地制宜、可持续发展。同时，老年居家服务要完善措施，加强志愿者队伍建设，培育好老年医护职业。” 　　再说“小”：“根据人口结构和办园质量，现在的托幼服务，有的地区还有‘不足’或‘过剩’的现象，要根据实际情况调整完善。我们都希望孩子们安全、健康，希望托幼服务人员专业、有责任心，还要加强这方面的建设和管理。” 　　真正行动干起来 　　2024年3月6日，习近平总书记看望参加全国政协十四届二次会议的民革、科技界、环境资源界委员，并参加联组会。 　　生态环境治理领域，黄绵松委员是个年轻的“老兵”，发言时他向习近平总书记讲述了一线见闻。 　　“环保党中央一直很重视，特别是党的十八大以来有着飞速发展、巨大变化。”听了委员发言，习近平总书记想起2014年的“APEC蓝”。 　　2024年11月5日拍摄的北京城市副中心和大运河森林公园。新华社记者 鞠焕宗 摄 　　“那几天天气很好，当时有人问，这是‘APEC蓝’，能持久吗？我回答他们，这并不是短暂的蓝天，几年后它将是永久的蓝。”说起当年这个细节，习近平总书记的语气变得十分坚定。 　　时光飞逝，“APEC蓝”已逐渐成为人民生活中的常态。 　　“那时候，人们时常抱怨北京的雾霾。我认为，这个事要风物长宜放眼量。”习近平总书记望向时光深处，小时候北京的沙尘暴给总书记留下了深刻印象。 　　习近平总书记风趣地对委员们说：“当年的沙尘暴就像PM250。咱们从PM250过渡到PM2.5，现在PM2.5也解决得差不多了，这些年在一步步往前走。” 　　2025年11月3日拍摄的北京天安门广场建筑群及周边的秋色。新华社记者 陈晔华 摄 　　生态环境问题，考验历史的眼光，亦见证发展的韧性。实践、认识，再实践、再认识，习近平总书记深入思考、总结深层逻辑：“只要看到我们是在往前走着，就要保持定力。而且，不要光批评、指手画脚，而是真正行动、干起来。” 　　习近平总书记着眼更长远、更可持续的未来：这件事做得“还远远不够。任重道远，现在还是要继续抓好”。 　　“吃不上菜那就是政治” 　　民以食为天，解决好吃饭问题始终是治国理政的头等大事。 　　2023年3月5日，习近平总书记参加十四届全国人大一次会议江苏代表团审议。新华社记者 李学仁 摄 　　2023年，习近平总书记参加十四届全国人大一次会议江苏代表团审议，突出强调了严守耕地红线的问题： 　　“苏湖熟，天下足”，过去是南粮北调，现在北粮南调，吃大米靠东北。但是南方自己的责任田，自己还是要保。我们有“菜篮子”市长负责制、“米袋子”省长负责制。现在的面积和产量，你不能再减少，不能出了问题就让国家给调粮调菜。 　　2026年2月4日，农民在江苏省昆山市锦溪镇长云村麦田间喷打化肥。新华社发（王须中摄） 　　说到这里，习近平总书记谈及往事：我在福建工作的时候，每天都要看吃菜的问题。福建人说“三天不见绿，两眼冒金光”，吃不上菜那就是政治，这种意识是很强的。现在一些干部没有这方面的意识和经验，忽视这些是不行的。我们现在叫耕地红线终身责任制，在哪一任耕地红线突破了，退了休也要追究。这是“国之大者”。 　　“到农村去，我总有一句话” 　　2019年3月8日上午，习近平总书记走进十三届全国人大二次会议河南代表团审议的会场。 　　2019年3月8日，习近平总书记参加十三届全国人大二次会议河南代表团的审议。新华社记者 谢环驰 摄 　　会上，河南濮阳的西辛庄村党支部书记李连成用浓浓的乡音向习近平总书记道出了中国农民的“八个梦想”—— 　　“想脱贫致富，想就地城镇化，想给孩子找个好学校上学，想让村里有一个好的文化场所……” 　　村里人的梦想，也是亿万农民的梦想。李连成一条条讲得生动，习近平总书记一句句听得认真。 　　“讲得很生动！”习近平总书记称赞道。 　　2023年2月21日拍摄的河南省濮阳市庆祖镇西辛庄村（无人机照片）。新华社记者 张浩然 摄 　　习近平总书记对李连成代表说：“我经常到一些贫困地区去，到农村去，我总有一句话，想知道你们还需要些什么？你今天讲的这些，恰恰是广大农民对幸福生活追求的要求，一些已经做成了，一些还在做的过程中，一些是下一步准备要做。” 　　习近平总书记说：“我们的宗旨就是为人民服务，围绕着人民群众对幸福美好生活的追求来实践。我们这个实践过程是一步一个脚印，一棒接着一棒往前走。” 　　“这样心里又感觉到松了一下” 　　2016年春天，一张四川昭觉县阿土列尔村十几名小孩背着沉重的书包循着藤梯奋力攀爬的照片引发关注，“悬崖村”的名字不胫而走。 　　2017年3月8日，习近平总书记在全国两会期间参加四川代表团的审议时，专门提起“悬崖村”村民出行难的问题。 　　“看到村民和孩子们常年在悬崖上爬藤条，上山下山安全得不到保证，看了以后心情还是很沉重的，也很揪心。前不久又看到材料说当地已经建了新的铁梯，这样心里又感觉到松了一下。” 　　2018年春节前夕，习近平总书记来到昭觉县看望贫困群众，了解到村里不仅建了新的钢梯，村民收入也有较大提高，连连说“让人不再揪心了，我看了感到很高兴”。 　　2020年5月，阿土列尔村84户老乡下悬崖，上电梯，住进易地扶贫搬迁安置点，翻越了“贫困大山”。 　　四川省凉山州昭觉县沐恩邸社区（2025年4月19日摄，无人机照片）。新华社记者 尹恒 摄 　　习近平总书记说：“我们搞社会主义就是要让人民群众过上幸福美好的生活，全面建成小康社会一个民族、一个家庭、一个人都不能少。” 　　“我这个人是有农村情结的” 　　2014年，习近平总书记在贵州代表团参加审议时深情回忆起在陕北插队的往事： 　　“我这个人是有农村情结的，1969年1月到陕北插队，老百姓帮助我，他们有什么吃的都给我送一点，那个时候谁送我一碗酸菜，我就觉得今天生活又改善了……” 　　“所以，我现在看到贫困地区的老百姓，确实发自内心地牵挂他们。作为共产党人一定要把他们放在心上，真正为他们办实事，否则我们的良知在哪里啊？” 　　2020年5月23日上午，习近平总书记看望参加全国政协十三届三次会议的经济界委员，并参加联组会，听取意见和建议。新华社记者 谢环驰 摄 　　2020年，习近平总书记看望参加全国政协十三届三次会议经济界委员时再次回忆起往事。 　　“我当了六七年农民，那个时候我饿着肚子问周围的老百姓，你们觉得过什么样的日子最好，具体目标是什么？” 　　老百姓给出了“三步走”的目标：“第一个目标是希望不再要饭，能吃饱肚子。别管吃什么，半年糠菜半年粮也没关系。再进一步，当地的土话叫吃‘净颗子’，就是能吃上纯高粱米、玉米面。第三个目标，他们认为那就高不可攀了，‘想吃细粮就吃细粮，还能经常吃肉’，说是‘天堂的标准了’，是‘下辈子的愿望’。” 　　“我说，你们再努一把力，大胆想想还有什么更高的境界。”习近平总书记回忆道，“他们的回答是——将来上山干活就挑着金扁担呐！” 　　全场发出一阵会心的笑声。 　　2021年9月13日，习近平总书记在陕西省榆林市米脂县银州街道高西沟村考察时，同农民亲切交流。新华社记者 谢环驰 摄 　　“我想，实际上这个目标也在实现中。这个‘金扁担’，我就理解为农业现代化。”习近平总书记语含真情，“我们这一代人有这样一个情结，一定要把我们的老百姓特别是我们的农民扶一把，社会主义道路上一个也不能少，共同富裕、全面小康，大家一起走这条路。”   　　策划：储学军 　　统筹：车玉明 　　执行：万方 王子晖 华明 翁伟庆 　　主笔：陈凯茵 张芮绮 　　新华网制作 　　新华社第一工作室出品

　　中国国家统计局3月16日发布2026年前2个月经济运行数据。1至2月，全国规模以上工业增加值同比增长6.3%，服务业生产指数同比增长5.2%，市场销售增速回升，固定资产投资由降转增，货物进出口较快增长。 　　多家外媒认为，中国经济在2026年实现了有力开局，工业生产、消费和投资表现均超预期走强，这一开局有助于中国在保持增长韧性的同时，继续推动经济向消费驱动型增长转变。 △路透社报道截图 　　路透社报道称，中国经济年初表现“更加稳健”。报道认为，全国规模以上工业增加值增速创去年9月以来新高，消费增速也达到去年10月以来最大增幅。路透社认为，出口增长、人工智能相关技术需求旺盛，以及春节假期带动的旅游消费，共同支撑了年初经济表现。报道援引经济分析人士的话说，最新数据表明，中国经济进入2026年时的增长基础“比此前的预想更稳”。 △彭博社报道截图 　　彭博社则更强调内需改善释放出的积极信号。报道说，2026年初，中国经济开局向好，国内消费和投资回升，随着海外出货量增长，工厂生产也随之加快。彭博社认为，那些更依赖内需的经济领域，同样出现了超出预期的强劲开局。前两个月零售额同比增长2.8%，是去年12月增幅的三倍多；固定资产投资也实现了同比增长1.8%。 　　彭博社援引经济分析人士的话说，尽管地缘政治紧张局势以及全球贸易和能源市场波动增加了不确定性，但最新数据表明，中国经济开局强于预期，这将有助于在短期内应对冲外部冲击。 △《华尔街日报》网站报道截图 　　《华尔街日报》则将关注点放在经济结构调整上。报道认为，今年前两个月好于预期的表现，为中国推进消费驱动型增长目标提供了更多空间。报道说，今年年初中国出口额激增，凸显中国出口行业的持续强劲势头，出口动能依然强劲。分析认为，今年中国经济增长仍将主要由出口和科技、绿色能源、智能基础设施等领域投资带动。 　　来源 | 总台环球资讯

　　中新网2月27日电 题：开局起步，习近平强调政绩观“要对头” 　　“‘十五五’已经开局起步，各级领导班子热情高、干劲足，这是好的，关键是政绩观一定要对头。” 　　2026年首次地方考察，在听取北京市负责同志汇报时，习近平总书记这样叮嘱。 　　当前，我国发展处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期。越是形势复杂，越容易滋生“求快”“求显”的冲动。“十五五”开局之时，总书记强调政绩观“要对头”，更具深意。 　　就在前不久，在对省部级主要领导干部讲授“新年第一课”时，总书记谈到政绩观错位的几种表现。 　　“本位主义，嘴上喊坚决贯彻落实党中央决策部署，行动上却打擦边球”；“好大喜功，脱离实际盲目蛮干，不顾财力上项目”；“推脱责任，一方面新官不理旧账，另一方面对工作中的难题不管不顾，向后任甩锅”…… 　　党员干部想要干事、想出政绩是对的，但要避免政绩冲动、盲目蛮干、大干快上以及“换赛道”“留痕迹”等倾向。 　　2023年全国两会期间，习近平总书记曾谈及江苏发展走过的一段弯路：当年苏南苏北不对称，苏北有发展的“冲动”，抢着承接其他地区淘汰下来的污染企业、夕阳产业。响水一声爆雷，就是当时埋下的恶果。 　　“任何时候我们都不能走急就章、竭泽而渔、唯GDP的道路。”“树立正确的政绩观也就在这里，功成不必在我，功成必定有我。”总书记当时强调。 　　政绩观与发展观紧密相连，首先都要明确“为了谁”。 　　功成不必在我，并不是消极、怠政、不作为，而是既要做让老百姓看得见、摸得着、得实惠的实事，也要做为后人作铺垫、打基础、利长远的好事，既要做显功，也要做潜功。 　　什么是好事、实事？总书记曾给出标准，“要从群众切身需要来考量，不能主观臆断，不能简单化、片面化。” 　　去年4月，对于谋划“十五五”时期经济社会发展，总书记要求，“把造福人民作为根本价值取向”。今年1月的省部级主要领导干部专题研讨班开班式上，总书记强调，“自觉为人民出政绩、以实干出政绩”。 　　什么是显功、潜功？ 　　在《之江新语》中，习近平同志曾写过《“潜绩”与“显绩”》的文章。文中写道，“后人的工作总是建立在前人基础之上的，如果大家都不去做铺路石，甘于默默无闻地奉献，‘显绩’就无从谈起”。 　　去年底的中央经济工作会议上，习近平总书记强调，政绩观“既体现在即期见效的显绩上，也体现在打基础、增后劲、利长远的潜绩上”。 　　“显”与“潜”，本质在于快与慢、当前与长远的辩证统一。 　　“十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期。 　　在2026年春节团拜会上，习近平总书记再次强调政绩观，指出要“创造经得起实践、人民、历史检验的实绩”。 　　｜总策划：俞岚 　　｜策划：周锐 　　｜统筹：马学玲 阚枫 　　｜执笔：袁秀月 　　｜校对：孙静波 　　｜视觉：张舰元 倪雯冰 　　｜中国新闻网“习言道”工作室出品

　　当地时间3月17日至18日，美国联邦储备委员会将举行为期两天的议息会议。在美国就业数据突然走弱、叠加美伊爆发重大地缘冲突的背景下，美联储将如何决策？ △路透社报道截图 　　☆ 根据美国相关政府部门发布的今年2月CPI数据，美国通胀保持稳定。但市场普遍认为，这份数据反映的是地缘冲突前的状况，2月底以来的油价飙升将在未来几个月的通胀数据中显现。当前，市场焦点已转向地缘政治引发的能源价格上涨对未来物价的潜在冲击。　  　　☆ 美国2月就业数据大幅不及预期：非农就业减少9.2万人，远低于预期增加5.9万人，为2025年10月以来再度重回负增长；同时，失业率创2025年12月以来新高。尽管数据受医疗行业罢工、冬季风暴等短期因素扰动，但就业市场降温趋势已基本确认。 美联储陷入两难 △美国哥伦比亚广播公司报道截图 　　中国国际经济交流中心美欧研究部副部长张茉楠在接受总台环球资讯《闪评》栏目采访时表示，外部地缘冲突加剧与国内经济急转直下，令美国面临滞胀风险，美联储陷入两难境地，降息周期或被迫延后。 　　最直接的影响来自外部环境的不确定性。美以对伊朗的军事打击有可能长期化，对国际油价形成剧烈冲击。霍尔木兹海峡被封锁后，全球物流严重受阻，使得美国国内通胀压力进一步增强。 　　美国国内形势不容乐观，特别是美国就业市场出现急转直下的势头，表明美国劳动力市场脆弱的韧性受到了很大影响。 　　如果通胀进一步通过外部传导至美国的生产成本，就会使得美国国内面临二次通胀的风险。一方面就业和经济压力下行，另一方面通胀上行，会使得美国可能处于滞胀压力的组合。 　　外部压力加之美国国内经济的下行风险，使得美联储处于两难境地。美联储很可能把降息周期拉长到下半年或者更晚，这也是反映了美国现在面临的政策困境。 美国经济面临衰退风险 　　张茉楠表示，地缘政治风险与美联储政策不确定性，均会成为全球经济的重大干扰因素，而美国经济恐陷入衰退。 △美国有线电视新闻网（CNN）报道截图 　　地缘冲突升级与长期化风险：如果美国陷入到滞胀风险中，美联储可能会被迫推迟降息，甚至重启加息进程。这可能会进一步加剧美国自身乃至全球金融市场的动荡。再叠加全球经济下行的压力，很可能会形成一个负向循环。 　　美国经济已呈现出疲弱总态势：今年的美国经济并不乐观，如果全球能源价格上涨，滞胀风险进一步传导，将会给美国带来巨大的增长压力。今年又面临着美国中期选举，加之美国政府继续对全球主要贸易伙伴加征关税，这一系列因素的叠加，会对美国经济带来非常大的反噬效应。如果地缘政治冲突长期持续，美国可能会陷入衰退。 　　对全球经济而言，当下重要的是根本消除地缘政治冲突升级可能带来的隐患，以及美国政府单边主义和高额关税给全球造成的重大冲击和影响。 　　来源：环球资讯广播

　　美国总统特朗普3月15日晚表示，美方正与其他国家商讨共同保障霍尔木兹海峡航行安全，但仍不打算就此“宣告终结”对伊朗的军事行动。而在当地时间3月14日，特朗普在其社交媒体上发文，呼吁“受伊朗封锁霍尔木兹海峡影响的国家”与美国一起派遣军舰护航。 　　然而，截至目前，对于美方的这一“邀约”，多国反应谨慎。多家外媒分析认为，保护霍尔木兹海峡的石油运输通畅符合各国的经济利益，但部署海军力量可能让各国自身陷入日益扩大的地区战争。如何权衡经济利益与安全风险，艰难且复杂。 　　更像是“一项艰难的请求” 　　根据路透社的报道，当地时间3月15日，美国总统特朗普在接受采访时威胁称，如果北约盟友不采取行动协助美国使霍尔木兹海峡保持畅通，北约将面临“非常糟糕”的未来。 　　虽然美国总统语气强硬，但加拿大广播公司在报道中认为这更像是“一项艰难的请求”：尽管在对伊军事行动上与一些盟友因分歧关系紧张，美国仍提出了这一请求。 加拿大广播公司网站报道截图 　　为何应者寥寥？ 　　霍尔木兹海峡呈弧形，连接波斯湾与阿曼湾，最窄处仅约33公里。由于该水道的航道狭窄，容易受到攻击。当地时间3月15日，美国退役海军陆战队将军弗兰克·麦肯齐，在被美国哥伦比亚广播公司（CBS）记者问及拥有强大海军力量的美国为什么不直接自己护航时，也强调了地理条件的不利对舰船机动性的影响。 　　对于美国提议的“护航联盟”，曾在罗马尼亚海军服役13年的海事安全专家亚历山德鲁·胡迪斯泰亚努3月15日在接受半岛电视台采访时表示，“互操作性是最大的障碍。”他解释说，这种互操作性是指巡洋舰在基本通信都成问题的情况下，仍要与其他单位协同作战，或与采用不同作战条令的部队进行配合的能力。 　　技术因素之外，半岛电视台还强调，对于各国来说，为船只提供护航将是一项代价高昂的选择，有可能使参与护航的外国军舰面临可能遭到攻击的风险，这很可能进一步将更多国家拖入正在进行的战争之中。 半岛电视台网站报道截图 　　加拿大广播公司的报道也认为，对于美国“邀约”的国家来说，利弊权衡颇为复杂：保护霍尔木兹海峡的石油运输畅通符合其经济利益，但派遣海军力量可能会使其自身更深地卷入一场不断扩大的地区战争。 加拿大广播公司网站报道截图