作者：经观新科技 封图：图片资料室 寒武纪10月31日发布公告称，公司收到北京市海淀区人民法院送达的关于公司前高管梁军起诉公司的《起诉状》。 公告显示，原告梁军核心诉求为，请求确认梁军与寒武纪自2017年10月18日至2022年2月10日期间存在劳动关系；其次，请求寒武纪赔偿所谓股权激励损失42.87亿元。 第三方知名法律专家认为，原告梁军签署的《持股计划》，已经变更了《入职意向书》的相关约定，如今再依据《入职意向书》主张索赔，缺乏合同依据。法院在此类案件中，判决公司承担类似量级的赔偿责任的可能性极低。 据此前生效的一份仲裁裁决书认定，不论梁军的《入职意向书》自身应做作何解释，梁军均需按照其后签署的《持股计划》来确定接受股权激励的具体条件，并且应受其后续签署的相关文件的约束。 法律专家：梁军索赔缺乏合同依据 据梁军方面提供的事实，2017年7月31日，寒武纪向梁军发出《入职意向书》，双方协商梁军于2017年11月30日之前入职寒武纪，并约定了原告年薪、股权授予等内容。梁军自入职寒武纪后担任首席技术官岗位，并获得被告股权激励。在其离职后，寒武纪未履行《入职意向书》约定。 寒武纪则表示，在梁军离职前，其并未直接持有公司股份，梁军此次诉讼请求中提及的“股权激励”，实际对应公司两个员工持股平台合计约5.26万元的出资额。 按照梁军本人在2019年签署的一份《持股计划》，梁军在离职后，其在员工持股平台的出资额及对应的持股权益，需要根据《持股计划》当中的约定，转让给指定的股权激励相关主体。 2022年2月10日，梁军因与公司存在分歧，通知寒武纪解除劳动合同。但梁军至今仍拒绝配合办理回购手续。 此次诉讼看似双方各执己见，但对于上述两份文件，在时间上先后签署的关系，此前的法院判决，均支持了后者关于双方持股权益的约定。 据了解，从梁军离职寒武纪到此次诉讼前，梁军关于其持股权益，先后提起两起诉讼或仲裁案件，但均以梁军败诉结案。 其中一份生效的仲裁裁决书认定：不论《入职意向书》自身应作何种解释，双方均可合意进行变更；梁军在签署《持股计划》时已经了解其基本内容，并同意根据该内容来确定自己接受股权激励的具体条件，应受其后续签署的相关文件的约束。 寒武纪公司委托的律师认为，梁军现起诉要求赔偿“股权激励损失”，与其之前已签署的《持股计划》中的约定不符。梁军于2022年初自公司离职，离职时间处于持股权益不得被处分的期间，而依据梁军本人签署的公司《持股计划》的约定，持股主体在持股权益不得被处分的期间内离职的，触发回购条件，梁军持有的持股权益应按照约定的程序和价格被回购。 目前该起劳动争议诉讼案件处于法院受理送达阶段，尚未开庭审理，案由为劳动争议纠纷。涉案金额仅为梁军起诉状所载诉讼请求的金额，并不代表法院最终审理结果。 民商法专家、中国政法大学商法研究所副所长、博士生导师刘斌，对此案分析后认为，如果公告内容准确，意味着原告梁军签署的《持股计划》和合伙协议已经变更了《入职意向书》的相关约定，原告再依据《入职意向书》主张索赔缺乏合同依据。 诉讼对上市公司财务并不产生直接影响 关于梁军离职后的持股权益处置，寒武纪方面也曾拿起法律武器，敦促梁军按其签署的《持股计划》约定，将其所持股份转让给指定的股权激励相关主体，配合完成回购所涉工商变更登记。 梁军于今年1月21日，通过个人社交平台透露，寒武纪对其提起诉讼，要求以合计约5.2万元的价格，转让其持有的合计约1152万股寒武纪公开发行的A股股票。该案于今年1月23日在北京市海淀法院开庭。 寒武纪在10月31日的公告中披露，回购案件系公司股权激励相关主体于2023年起诉梁军，请求人民法院判令梁军配合完成回购所涉工商变更登记。目前回购案件已开庭审理，正在等待法院判决中。 股权激励不同于固定薪酬，通常附带着一系列根据公司发展阶段、经营情况定制的确权条件，是为了将高管及员工跟公司深度绑定，更好地保障全体股东的权益；达不到确权条件而不能获得股权激励的案例比比皆是。 民商法专家、中国政法大学商法研究所副所长、博士生导师刘斌表示，在寒武纪股权激励相关主体起诉梁军的回购案件中，如果法院判决认定梁军的持股权益应被回购，就说明回购具有相应依据；如果法院没有支持其持股权益被回购，梁军仍然享有持股权益，也就意味着没有发生实际损失。 在原告没有损失的情况下，刘斌认为，无论从哪一角度来看，梁军如今请求法院判决赔偿其所谓股权激励损失，都难以得到支持。 另外关于此案对上市公司的影响，刘斌表示，由于本案原告梁军直接持有的是作为持股平台的合伙企业的份额，争议实际由相应合伙份额的所有权归属而引发，应当对所涉法律争议分层次、分阶段地予以区分。 “从行使权利的逻辑上而言，这类股权激励权益应当是通过合伙企业变现持有的上市公司股票，再向合伙人进行分配来兑现，而不是由上市公司支付，因此对上市公司的财务状况并不产生直接影响。”刘斌如是称。 寒武纪近三年市值、业绩显著跃升 梁军离职前间接持有寒武纪约1152万股股份。根据2024年1月2日至梁军起诉时寒武纪股票最高价372元（2024年10月10日录得）计算，相关股份对应市值为42.87亿元。 从梁军离职日（按其通知寒武纪解除劳动关系的2022年2月10日）至最新一个交易日（2025年10月31日），寒武纪收盘价从78.92元/股涨到1375元/股。若照此计算，梁军离开公司后其对应股权的市值涨了16.42倍。 在今年第三季度，寒武纪实现营收17.27亿元，同比增长1332.52%；今年前三季度营收为46.07亿元，同比增长2386.38%。寒武纪此前公告预计2025年全年实现营业收入50亿元至70亿元。归母净利润方面，寒武纪第三季度实现5.67亿元，同比扭亏；今年前三季度归母净利润达到16.05亿元。 在AI产业深入变革叠加供应链国产化加速的浪潮下，寒武纪作为国产算力芯片龙头，随着公司供应能力增强、下游客户持续突破以及定增等资本动作的落地，未来发展的抗风险能力也将持续增强。 科技公司永远是用产品和经营结果说话，寒武纪在公告中表示，这场关于间接持股的争议，“对公司日常研发及经营不存在影响”。

IT之家 11 月 2 日消息，JBD 上海显耀显示科技有限公司近日宣布成功完成超十亿元人民币的 B2 轮融资，金额刷新全球 Micro LED 微显示领域的单笔融资纪录。 JBD 的本轮融资由混沌投资和中信金石领投，中信证券国际资本、中信证券投资、光速光合、银柏投资、智微资本、金浦投资、浦耀信晔、广发乾和、广发信德、浙江宥金、派诺资本跟投。 而就在今年 8 月，JBD 还曾宣布成功完成数亿元人民币的 B1 轮融资，当时参与的投资方包括安徽铁路基金、方华基金、光跃投资、混沌投资、蚂蚁独角兽基金、上海科创基金、锡创投、招商局中国基金。 B2 轮融资所获资金将用于加速 JBD 在 Micro LED 微显示技术的创新与产品迭代，携手生态伙伴推动消费级 AR 生态共建，将 JBD 当前的技术优势与商业化积累转化为面向全球市场的大规模产业化能力。 2025 年是 JBD 成立的十周年，其 Micro LED 产品已应用于全球近 50 款智能眼镜。

IT之家 11 月 1 日消息，今天上午，特斯拉 AI 团队在 X 平台发布了一组图片，展示一辆 Cybercab 实车在一家得来速餐厅排队用餐的场景。照片还显示，新车的一些部件预计已接近量产。 据外媒 Teslarati 报道，部分业内人士指出，照片中的 Cybercab 看起来已接近量产，或者至少部分部件已接近成品状态，尤其是前脸部分，造型精致、结构扎实。 照片显示，Cybercab 前脸配有车牌支架，车门也已经进行了更新。 关于 Cybercab 可能很快进入初期量产的猜测不断。报道提到，Giga Texas 的生产设备安装已进行数月，同时 Cybercab 在园区内及公共道路上的测试也在加速推进。 据IT之家此前报道，过去几周内，Cybercab 项目已取得多项进展，先后被目击在弗里蒙特工厂的测试跑道上进行试运行，并在得克萨斯州超级工厂的碰撞测试设施外现身。外界还围绕该车型的标准配置展开了诸多猜测。 上月，特斯拉董事会主席罗宾・德诺尔姆（Robyn Denholm）透露，公司最终可能为 Cybercab 配备方向盘和踏板，与特斯拉及 CEO 马斯克此前的设想背道而驰。

快科技11月2日消息，今天凌晨，安世半导体中国有限公司发布致客户公告函称，相信大家已经获悉，荷兰安世半导体单方面决定自2025年10月26日起停止向位于东莞的封装测试工厂（ATGD）供应晶圆。 荷兰安世半导体声称此举系所谓的“当地管理层近期未能遵守约定的合同付款条件的直接后果”。 上述言论混淆视听，极具误导性，安世中国对此极为震惊并强烈反对，并郑重声明如下： 荷兰安世半导体所谓“当地管理层近期未能遵守约定的合同付款条件”完全是无中生有，恶意抹黑安世中国管理层。 安世中国不存在违约行为，恰恰相反，荷兰安世半导体目前欠付ATGD的货款高达10亿元人民币。 荷兰安世半导体相关管理层在决策过程中严重失职失责，将个人利益凌驾于公司整体利益之上，严重违背职业操守和公司治理要求，由此给公司、广大员工造成的损失，应依法承担责任。 荷兰安世半导体单方面停止供货的行为，完全置客户利益于不顾，严重违反合同约定和商业合作原则，严重破坏了客户信任，是极其不负责任的做法。 目前，安世中国已建立充足的成品与在制品库存，能够稳定、持续地满足广大客户直至年底乃至更长时间的订单需求，供应链安全可靠。 为确保供应的长期性与韧性，安世中国已积极启动多套预案，正在加紧验证新的晶圆产能。 安世中国对在短期内完成验证、并自明年起无缝衔接满足所有客户需求充满信心。

快科技11月2日消息，在伦敦南华克法庭，号称“比特币女王”的“蓝天格锐案”主犯钱志敏，面对英国皇家检察署的指控，当庭认罪。 但这不是结束，只是另一个开始，尤其是6.1万枚比特币将会何去何从、12.8万名被骗的投资者能获得多少赔偿，成为最大焦点。 2017年4月21日，天津市公安局河东分局立案侦查蓝天格锐涉嫌非法吸收公众存款案，主要犯罪嫌疑人钱志敏潜逃英国，天津市公安机关随即与英国执法机关深入开展国际追逃追赃协作。 当前，公安机关仍在与英国执法机关继续开展跨境追逃追赃合作，尽全力挽回集资参与人的损失。 2013年，钱志敏化名“李霞”，在安徽运作“山茶油项目”传销组织，短短数月吸纳巨额资金，随后卷款潜逃。 2014年，钱志敏又化名“花花”，伪造清华双博士学历，精心打造“车祸致残”的励志人设，常年乘坐轮椅、面覆黑纱，在投资推介会上被支持者连人带轮椅高举过头顶，台下人群高呼“你给格锐三年时间，格锐给你三世富贵”。 她的天津蓝天格锐公司推出了十款理财产品，虚构“治霾神器”“区块链挖矿”等概念，承诺半年内返还1至3倍收益，还在全国开设200多家实体门店，组织投资者参观“矿场”，其实就是30元一台收购的废品做成的道具。 2017年7月，蓝天格锐资金链断裂，被骗者多达12.8万人，涉案金额高达430亿元。 但是在2014-2015年间，钱志敏就已经用11.4亿元赃款，通过境外交易平台购买了6.1万枚比特币，单笔交易不超过5万元，不备注任何信息，存入加密U盘。 随后，她利用假护照办理圣基茨投资移民（无需资产来源证明），再以新身份赴英国定居，后因用比特币购买价值2350万英镑的豪宅而被调查，但是负责交易的管家成为替罪羊，被判刑6年8个月。 2024年4月，钱志敏在英国落网。 截至2023年，此案的受害者仅收到两次退款，总额不足本金的13％，而中国公安机关追回的28亿元，仅占涉案金额6.5％。 此案追赃的难点在于：比特币增值部分是否算作“犯罪收益”？ 如果按照2017年一枚比特币的价值1.5万元，中国受害人只能获赔约91.5亿元。 如果按照现价80万元一枚，那就是493亿元，差了超过400亿元！ 英国皇家检察署提出50％归警方、50％归内政部，但是中国《刑法》第64条明确规定违法所得应全额退赔受害人，天津警方通报也强调“全力挽回损失”。 目前，英国警方实际控制着这些比特币的钱包私钥，中国需要通过《联合国反腐败公约》主张权利，但是这份公约没有明确加密货币这类新型资产的处置规则。 参照历史案例，最终采取折中方案的可能性最大：英国按2017年比特币价格折算本金赔偿，增值部分留存。

IT之家 11 月 2 日消息，OpenAI 公司 10 月 30 日宣布，其备受关注的 Sora 应用程序限时取消邀请码要求，允许美国、加拿大、日本和韩国地区的用户直接登录使用。 OpenAI 去年年底推出了新版 Sora AI 视频生成器，并在今年 10 月 1 日发布了一款同样名为 Sora 的 iPhone 社交视频应用。该应用采用邀请制，界面类似 TikTok，用户可以刷视频流。不过，其并非强调“合拍”，而是要求用户上传短视频，让他人基于这些素材生成 AI 深度伪造视频，前提是本人同意。 OpenAI 员工媒体沟通会上表示，该应用可能会成为“视频生成领域的 ChatGPT 时刻”。Sora 应用当时仅向美国和加拿大用户开放（点此前往 App Store），并表示未来将扩展至更多国家。每位获邀用户还会获得四个额外邀请码，可以分享给朋友。 IT之家附产品介绍： Sora 是一款创新型创意应用，依托 OpenAI 最新技术成果，可将文本提示词和图像转化为带音效的超写实视频。一句话就能生成电影级场景、动漫短片，或是对朋友视频的二次创作。只要你能写出来，就能看到它、改编它、分享它。用 Sora，让文字构建专属世界。

IT之家 11 月 2 日消息，佳能集团在 10 月 27 日发布了 2025 年第三季度财报。在统计时间段中，佳能营业额同比增长 2.3% 至 11043.24 亿日元（IT之家注：现汇率约合 510.63 亿元人民币），刷新第三季度营业额记录，创历史新高。 佳能集团表示该企业今年三季度影像、工业领域表现优异，数码相机、网络摄像机等方面持续增长，工业领域大幅增收超 20%。 ▲ 2025 年三季度获奖的佳能 3D VR 镜头 佳能各业务领域对 2025Q3 整体业绩的贡献情况如下： 印刷业务领域：6040 亿日元，同比下滑 1.1%； 医疗业务领域：1329 亿日元，同比上升 0.4%； 影像业务领域：2536 亿日元，同比上升 5.9%； 工业业务领域：854 亿日元，同比上升 21.7%。

文丨辰聪 出品丨师天浩观察（shitianhao01） 把消费者异化为粉丝、把企业绑定在个人魅力上，是高风险的战略懒惰。 顾客是上帝已经很久没人提了，取而代之的，是直播间里刷屏的“X粉”、微博超话里的“X总”。 过去的“顾客是上帝”不在了，变成了“粉丝是工具”。 10月26日，《半月谈》发表评论《豢养粉丝，是企业家塌房的开始》。文章指出如今部分公众人物或者企业家，通过"人设营销+短视频"，把消费者异化为粉丝，开始豢养粉丝。 近日，我们也都看到了，那些热衷于培养粉丝的企业家和公众人物，大都在一定程度上面临着流量的反噬。 当然，我们不可否认打造个人IP的价值，它的价值是毋庸置疑的。 那粉丝之于企业家，究竟是利还是弊？ 01 豢养粉丝，是企业家塌房的开始？ 1.都有谁豢养粉丝？ 《半月谈》指出，有些企业更希望的是，在出事时，有人能在舆论场上为自己说话，所以部分企业想到了采用“饭圈理论”，培养一部分忠实消费者成为信徒。 于是，一部分消费者开始成为了企业的粉丝，以“某粉”自居，于是粉丝经济开始了。 当看到这的时候，不难联想到某米。有人认为它被“黑公关攻击”，也有人认为是产品问题，众说纷纭。又是最近受到流量反噬的，似乎是某米。 其实用户“粉丝”化这种行为，生活中比比皆是。 除了深陷舆论的某米，其实还有些企业反而受到舆论的喜爱。比如，历经多次315食品安全问题不倒，反而还能“黑红”一波的雪王。在多次雪王的舆论事件中，公众舆论一面倒向雪王，这不正是“在出事时，有人能在舆论场上为自己说话”。 因此，豢养粉丝，是如今互联网企业构建舆论护城河的一道防线。 有的被反噬，有的受吹捧。 一些企业上市之后，把用户当作“粉丝工具”成了追求股价稳定“方便快捷”的不二之选。 而这，是对消费者的不尊重和轻蔑。 2.粉能载偶，亦能覆偶 “粉能载偶，亦能覆偶”，十分通俗易懂，但知易行难。 企业都幻想着遇到舆论问题时，“粉丝”们会冲到第一线维护企业品牌，与问题发起人形成焦灼之势，从而让企业置身事外。但全然忘了粉丝之于娱乐圈偶像而言，同样是一把双刃剑，“因爱生恨”的例子同样比比皆是。 如公众所猜测的某米，深受“米粉”反噬。一些车主社群出现“米粉变米黑”，甚至带头者还是某米大V，而大V反戈，比职业黑公关更具摧毁力。 单方面的去批判某米是懒惰的，诚然它正深陷舆论，然而一家大企业的成长总是避免不了风风雨雨。从“为发烧而生”、论坛中直呼“米粉”和煽情的年度演讲，客观来说，粉丝经济对于某米而言提供非常有利的帮助。 粉丝经济对于其来说，可以说是无往不利。可是当“CEO营销”遇上短视频的流量漫灌，眼看他起高楼是一眨眼的工夫，眼看他楼塌了也不过倏忽之间。 正所谓应了“粉能载偶，亦能覆偶”。 3.与公众好好对话 因此，以粉丝论消费者是片面且具有危害性的。 但企业是需要粉丝的，企业也不怕粉丝，就怕只有粉丝，没有价值。 而企业IP的价值同样不容小觑，与公众好好对话，就成了对企业而言，科学养粉的关键要素。 《半月谈》指出，企业和公众好好说话，有三项最重要的标准——真诚、全面和平等。 说白了就是不能把消费者当傻子骗，当成冷冰冰的工具来使用，企业即要尊重消费者，同时也要保有对消费者的知情权。除此之外，企业也有义务对消费者进行全方位的坦诚相待，而不是用“海报小字”和“智能驾驶2.999级”诸如此类的对消费者进行“心智引导”之类的“方式”。（《半月谈》此处表述为奇技淫巧） 如何与公众好好对话，有没有例子提供参考呢？ 这里《半月谈》给出了三个例子。分别是2025年理想汽车创始人李想上B站，2019年任正非接受了央视的专访，以及同年黄晓明登上易立竞的对话节目。 他们通过长视频、深度内容，可能会包装但不伪装、剖析自己的全部、与观众平等的对话甚至是用更低的姿态去讲话的方式与公众对话。在各自深陷口碑甚至经营危机时逆风翻盘，甚至一举奠定大局。 而他们所采取的方式，换句话说就是以深度内容为主的视频播客。如今，抖音、B站等各大平台也兴起了这种模式。视频播客在某种程度上，就是顺应了大众对于纯短视频营销的审美疲劳，也抵消了大众对于长视频的枯燥无味，其兼具个性化和高质量内容的特点，让公众人物多了一条争取消费者信任和社会认可的途径。 02 内容为王，企业应科学养“粉” 1.内容/产品驱动，去”中心化“养粉 把企业绑在个人魅力上，是战略懒惰。 同样是“CEO IP化”，影视飓风的当家人Tim采取了一种与某米截然不同的粉丝关系。影视飓风摒弃了个人流量聚焦，而是选择将流量聚焦于内容，更倾向于社群。其本人作为栏目主理人参与到内容共创开发中，并把流量分给了其他同事，而这就是去”中心化“养粉。 影视飓风视频开头的那句“大家好，我是Tim”，不如说是背景音乐。 如果你也看过他的内容，那你就能知道Tim与观众的联系显然并不是以情绪或者情怀作为纽带。观众看影视飓风的内容，是因为有趣的内容和过硬的摄影知识。 为价值买单，成为了观众选择他的原因。 表明看是“CEO IP化”，其实核心却是其内容和产品过硬。观众讨论焦点也不是“Tim好帅”，而是“这期技巧我能复用”。且没有将“CEO IP”与产品内容进行强绑定，影视飓风内容具有“分布式信任”，具有多个栏目主理人，哪怕一期的产品内容出了问题，对于IP和品牌的影响会被“分布式信任”所分摊。 2.神奇的罗永浩 《半月谈》中提到的理想汽车创始人李想在B站上的一期节目，这期节目来自于up主《罗永浩的十字路口》，主持人是罗永浩。 而我们前文所说到的，个人IP、舆论这些都是罗永浩的代名词，他完全可是说是玩舆论和互联网的高手。前段时间，罗永浩“战绩”可查，被西贝董事长叫做“网络黑社会”，然而西贝现在还在风雨中摸爬滚打。 这么会玩互联网的罗永浩却做起了视频播客。跨界反差之大，不得不说罗永浩还是太神奇了。 更深层的逻辑是风险对冲，久处互联网舆论场，罗永浩自然知道个人IP背后的巨大风险。过去，罗永浩的个人IP占“交个朋友”流量池62%，每次舆情爆发，登上热搜的同时，负面舆论同样充斥的评论区。而播客主持人，完成“人格后置”。通过深度内容和播客主持人把粉丝从情绪依赖转换为内容依赖，从而既保留热度，又降低个人杠杆。 企业需知，豢养粉丝者，终将被粉丝豢养。唯有共创，才能共生。 毕竟，消费者和企业终归不是粉丝和偶像，而是人与人之间基于信任的交易。肯踏实下来做长内容和保障产品质量的企业，才会穿过风雨，砥砺前行。 真正的科学养粉，是让粉丝参与、成长、受益，而非被利用。 杠杆从“情绪”换成“价值”，“利”与“弊”的天平，才会真正向可持续的一方倾斜。

IT之家 11 月 2 日消息，亿咖通科技 11 月 1 日宣布，已与总部位于纽约的投资机构 ATW Partners 达成证券认购协议。根据协议，公司可向其发行并出售总额最高达 1.5 亿美元（现汇率约合 10.68 亿元人民币）的可转换债券。 文章称，本次投资将进一步增强亿咖通科技的资金实力，为公司提供更高的财务灵活性以支持全球化核心战略的实施。募集资金将主要用于公司全球化业务成长，包括加速产品创新、深化与头部整车品牌的合作伙伴关系，以及持续投资于软件定义汽车与智能座舱技术等核心领域。 亿咖通科技联合创始人、董事长兼首席执行官沈子瑜对此表示： 本次认购体现了机构投资者对亿咖通科技技术领先地位与全球化战略的坚定信心。新增投资将强化公司财务稳健性，进一步推进下一代出行解决方案的研发，持续提升我们高效实现规模化增长、服务多元化全球客户的核心能力，为股东创造长期价值。 IT之家注：亿咖通科技成立于 2017 年，并于 2022 年在纳斯达克成功上市，公司由两位汽车企业家联合创立，创始人李书福是浙江吉利控股集团的创始人和董事长，联合创始人沈子瑜担任亿咖通科技董事长兼首席执行官，目前在中国、英国、美国、新加坡、马来西亚、瑞典和德国拥有 13 个全球运营中心。 亿咖通科技服务多家全球汽车品牌，包括但不限于大众集团、中国一汽、吉利银河、领克、沃尔沃汽车、莲花跑车、智马达（smart）、极星（Polestar）、东风标致雪铁龙、长安马自达等。

作者 | 林默 1 秦编剧和墨镜王的大段对话录音里，秦对娱乐圈只发出了一个肯定的正面评价，那是她评价墨镜王的——“还是导演看人看得准”。 遭遇肯定后，墨镜王又强调了他的论断——“（游本昌）不是省油的灯”。 导演看人准不准咱不知道，但人类有一条共通的规律是准的——你如何评价别人，我未必能了解那个人，但我却了解了你。 当墨镜王的嘴开始展现他的目光独到，最受伤的是唐嫣、游本昌，倪妮吗？ 不，是他的墨镜。 王导这么多年艺术宠儿的形象，一半靠那副焊在脸上的墨镜所赐。因为墨镜，外人很难知道导演到底在看啥想啥。 这么多年，王导一直把心灵的小窗户关的严严实实的，直到，互联网把他的嘴打开了。 今后谁还会猜那副焊在脸上的墨镜，内循环反射的都是艺术的光芒？ 2 人戴上墨镜，是为了不让别人看明白自己的真相。人管不住嘴，是想点明别人的真相。 两者不可得兼。墨镜和嘴，只能二选一。 不要怪王导没守住这个边界。他守护的时长，可能已经远超人类的平均水平了。 远的互撕咱就不说了，说个近的。 每年双十一，各家必吵的戏份，都有对家又违法“二选一”了。 两年前，2023年的双十一，有京东采销在朋友圈手撕李佳琦，指对方涉嫌违法二选一。 这位京东采销当时发了朋友圈，大意是自己所在的平台想给商品补贴价，但是被李佳琦拦住了，因为和品牌签订了“底价协议”，让自己想补贴消费者都补贴不了。这位京东采销指出，李佳琦这个行为是涉嫌伤害消费者基本权益的“二选一”，还呼吁有相关部门针对这样的“伪全网最低价”行为加以管理。 但仅仅在两年后，据媒体报道，据抖音电商负责人在朋友圈手撕，今年的双十一，京东要求商家在抖音等其他平台直播时，不能抽奖，也不能发放优惠券，甚至不能打出价格优惠标识。商家一旦被发现“违规”，可能面临数百万元到数千万的高额处罚。 对家的补贴，你不能拿，不能让价格比在我这儿低，这个行为涉嫌什么？是不是参考下两年前京东采销的那条朋友圈就行？ 3 尽管四年前，国家市场监管总局对阿里巴巴反垄断案中确立的违法认定标准就包括，“禁止平台内经营者在竞争平台开店或参加促销活动”。 但京东否认自己在“二选一”，有京东内部人士接受媒体采访的时候说，“京东要求在自己平台上的售价不能高于其他平台，这种做法是确保销量大的平台价格具有竞争力，让大多数消费者购买到合适的价格。这种主动比价是为消费者构筑价格防护墙”。 这段话我读了好几遍，起初觉得这是什么奇怪的逻辑，为了不让多数人选择后悔，所以让少数人没有这个更便宜的选项。奇怪的让人想起王员外心善，见不得穷人。 后来读着读着我忽然有点儿心酸，这就是打工人的处境，把你放在回答问题的那个位置上，什么话你都得说。 如果墨镜王在最初的亮相里，就像今天努力做视频号的王晶那样，大嘴一张，也许他今天都没有什么太大的舆论困境可言。 如果京东在两年前，没有想站在道德高地贴着李佳琦打，没有发那言之凿凿的朋友圈，也不会有今天面对二选一左右互搏的表态。面对这两段表态，内心真的感觉拧巴的其实不是我们这些看客，而是在这家公司工作的人。他们会怎么思考自己的公司，会怎么判断公司现在的处境？会怎么面对公司的价值观和承诺？ 无论是一个人，还是一家公司，商业的困境许是外力推动的，舆论的困境一定是自己设置的。

IT之家 11 月 2 日消息，Neuralink 首位人类患者或将迎来一项引人瞩目的新进展。 根据埃隆・马斯克（Elon Musk）近期的言论，Neuralink 公司似乎正考虑为其首位接受脑机接口植入的人类患者进行一次“升级”，使其仅凭意念即可完成更为复杂的任务。 马斯克的这一言论源于他对一条 X 平台帖子的回复。该帖子详细介绍了全球首位 Neuralink 植入者诺兰德・阿博（Noland Arbaugh）目前的生活状况。自接受植入手术以来，阿博已逐步重拾正常生活，如今他可以玩游戏、参加课程，并受聘担任有偿演讲嘉宾。 在回应中，马斯克表示，阿博可能成为首位接受 Neuralink 升级的患者。他在 X 平台上写道：“诺兰德或许会是首个获得 Neuralink 升级，甚至接受双侧 Neuralink 植入的人，以进一步增强其能力。在不久的将来，Neuralink 使用者将能在快速反应类电子游戏中击败大多数人，最终超越所有人。” IT之家注意到，阿博本人也在 X 平台上分享了自己使用 Neuralink 设备“Eve”（他亲切地为设备命名）后的生活近况。他表示，随着越来越多的参与者加入公司的临床试验，他本人与 Neuralink 的直接合作已有所减少。尽管最近因压力性溃疡遭遇了一次健康挫折，他仍保持乐观态度，并透露将在 2026 年初发布其植入两周年的“重大消息”。 除了身体康复之外，阿博强调，Neuralink 让他重新实现了日常生活的各项目标。他目前正在攻读神经科学专业，修读化学、生物学和微积分预备课程，并且成绩优异。他表示，如果没有 Neuralink 的帮助，这一切都是不可能实现的。

IT之家 11 月 2 日消息，博主 @数码闲聊站 昨日发文称，RGB OLED 是未来趋势之一，除了华星，京东方和维信诺都已出样 RGB OLED，天马应该也会跟上。 博主表示，几个月前说过有头部厂商在明年的新机上测试了 BOE RGB OLED，其它几家也可以考虑一下，1.5K RGB 精细度没问题，LIPO 和超高刷也无压力。 小米 REDMI 产品经理笋寸转发了博主该微博，并明确表示：“RGB 一定是屏幕趋势。” 据IT之家此前报道，小米 17 Pro 与 Pro Max 的主屏、背屏均由 TCL 华星独供，其中小米 17 Pro Max 实现了 OLED 领域稀缺的 Real RGB（超级像素排列技术）。小米创办人、董事长兼 CEO 雷军补充介绍了新机屏幕，他称小米 17 Pro Max 屏幕采用了革命性的技术，“超级像素”，屏幕清晰度媲美传统 2K 屏，更重要的是功耗降低 26%，非常夸张。

IT之家 11 月 2 日消息，真我手机刚刚发布视频，宣布真我 GT8 Pro 手机联名款明天见，号称“致敬传奇，再一次挑战速度的极限”。 真我手机官方并未公布新机的具体名称，但参考真我 realme 副总裁、全球营销总裁、中国区总裁徐起此前发布的答疑来看，此次联名款预计为支持机械拼装设计的真我 GT8 Pro 马丁 F1 定制版手机。 据IT之家此前报道，今年 6 月 12 日，真我 GT7 阿斯顿马丁 F1 限量版正式开售，售价 4299 元，国补到手价 3799 元。该机亮点如下： 全球限量联名定制礼盒：匠呈百年工艺，奢品级开箱体验，感受赛场传奇； 高端联名设计：冠军荣耀色「阿斯顿马丁绿」，标志性银翼徽标，双翼空气动力学设计纹理，致敬追求极致的赛道精神； 深度定制 UI：阿斯顿马丁 F1 开机动画、动态壁纸、充电动效及专属相册水印，如临赛场的震撼； 极致性能体验：天玑 9400 + 旗舰芯，24GB+1TB 满级内存组合，7200mAh 泰坦电池 + 100W 光速秒充，极致性能的终极想象； 全球限量联名周边：联名纪念册，专属徽标手机壳，定制赛车卡针，充满速度的身份仪式感。

好消息：AI 越来越好用了。 坏消息：越用它越笨。 无论是哪家 AI 厂商，现在都会在「长期记忆」「超长上下文储存」等方面下功夫，这样才能让用户用起来顺手、顺心。不过，最近一项研究发现，AI 未必就能越用越懂你、越用越聪明，还可能往反方向跑偏。 AI 也会认知退化？还不可逆？ 研究者们用开源模型（如 LLaMA 等），做了一个小但精巧的实验。他们不是简单地在训练数据里混入一些错别字，而是想要模拟人类那种「无休止地刷着低质量、碎片化内容」的互联网生活，并用「持续预训练」（Continual Pre-training）的方式来模拟模型的长期暴露。 为了实现这个目标，他们从真实的社交媒体平台上筛选了两种「垃圾数据」，一种是「参与度驱动型垃圾」，也就是那些短平快、高人气、点赞和转发爆炸的帖子，类似于我们刷手机时那些只为博眼球的「流量密码」。 另一种是语义质量驱动型垃圾，那些充斥着「震惊」、「细思极恐」、「xxx 不存在了」这种夸张、耸动字眼的内容。他们将这些垃圾语料以不同的比例混合，持续喂食给模型，模拟剂量对「脑腐烂」的影响。 随后，他们让好几个大语言模型持续地、长时间地被投喂这些垃圾，作为训练语料。再用一系列基准测试来衡量 LLM 的「认知功能」，包括推理能力、长文本理解能力、安全性和道德判断，等等。 结果是：全面完蛋。模型的推理能力和长文本理解力出现了断崖式下跌，在处理复杂的逻辑推理任务和长篇幅内容时，表现出明显的退化。 当垃圾数据的比例从 0%提升到 100%时，模型的推理准确率急剧下降。这反映出模型越来越「懒得思考」，也越来越「记不住事」。 到底是什么原因呢？研究者深入分析后，发现了一个主要病灶：Thought-Skipping。 原本，一个优秀的 LLM 在解决复杂问题时，会生成一步步的中间推理过程；但在被「垃圾」腐蚀后，模型开始跳过这些中间步骤，直接给出一个粗糙的、可能是错误的答案。 就像一个原本逻辑缜密的律师，突然变得浮躁、敷衍，不再提供论证过程，而是随口丢出一个结论。 甚至，评估发现，模型在安全和伦理方面的表现也下降了，更容易屈服于负面 prompt，逐渐「黑化」。 这说明，当模型持续接触碎片化、煽动性的低质量文本时，它不仅能力下降，连「三观」也开始向互联网的平均值，甚至是「阴暗面」靠拢。 如果说这项研究里什么最让人倒吸凉气，恐怕就是整个过程的不可逆性。 研究员试图在中途进行补救，重新投喂了大量高品质的数据，还做了指令微调。但即便如此，模型的认知能力也无法完全恢复到最初的基线水平。 也就是说，垃圾数据已经从根本上改变了模型处理信息、构建知识的底层结构，这就像一块海绵被污水泡透了，即便再用清水清洗，也无法回到最初的纯净状态。 横扫「脑腐」，用好 AI 可是话说回来，这毕竟是实验，一个普通用户的「破坏力」应该不至于吧。 的确，没有人会故意给自己的 chatbot 喂垃圾数据，还如此大量高频。不过，这个实验的数据来源，正是社交媒体平台。 识别、抓取和总结社交媒体内容，是大模型产品的常见工作之一。有些人用它来帮忙，省下自己刷社交媒体的时间；有些则是为了更密切地发现信息，以免热点都凉了才看到。 这个实验恰恰反映了，模型在勤勤恳恳抓取内容的时候，自身暴露在了退化的风险当中。而这一切，用户都不会看到。 于是在不知不觉中，AI 被投喂了垃圾，生成了垃圾，你使用了垃圾，垃圾再进入互联网，用于下一轮训练，周而复始，陷入恶性循环。 这项研究最深刻的价值，在于它颠覆了我们对 AI 互动的传统认知：以前我们总觉得 AI 像一个等待填满的容器，输入什么都能消化。但现在看来，它更像一个敏感的孩子，对输入食物的质量非常挑剔。作为日常用户，我们与 AI 的每一次对话，都是在进行一次「微调」。 既然知道「思考跳过」是主要的病灶，那么我们日常使用 AI 时，就必须主动要求它进行「反向操作」。 首先要做的，就是警惕那些「完美的答案」。不管是要求 AI 总结一个长文章，或者写一份复杂的项目方案时，如果它只给出的结果，却没有显示任何逻辑依据和推理过程（尤其是在支持思维链的情况下），就要多留个心眼。 相比于让它反复调整结果，不如问一问它推理过程，「请列出你得出这个结论的全部步骤和分析依据」。强迫 AI 恢复推理链条，不仅能帮你验证结果的可靠性，也是在防止它在这次任务中养成「偷懒」的坏习惯。 另外，对于那些基于社交媒体的工作任务，要格外小心。基本上要把 AI 当个实习生，它能力或许很强，但是不够踏实靠谱，必须得有二次审核——实际上，我们的核查和纠正是极其宝贵的「高质量输入」。不管是指出「这里的数据来源是错的」，还是「你跳过了这个步骤」，都是在对模型进行一次有价值的微调，用高质量的反馈去抵抗互联网中的垃圾信息。 这项研究比较让人摸不着头脑的地方在于：难道要让 AI 少处理混乱的文件吗？这岂不是本末倒置？ 确实，如果为了避免 AI 可能出现的脑腐症状，而只让它处理结构化程度更高的数据，那 AI 的价值就少了一半。我们使用 AI，恰恰在于处理那些混乱的、充满重复句和情绪化表达的非结构化数据。 不过还是可以平衡一下，继续让 AI 执行信息整理工作，只不过在 AI 面对低质量输入前，就给 AI 更清晰的指令。 比如，「总结这份聊天记录」，容易让 AI 闷头只出结构。而更细化的「将这份聊天记录进行分类处理，识别对话人物，去除口癖和连接词，再提炼出客观信息」，就在强行促使 AI 先思考一轮，整理出内部行动指南，再展开工作。 用户不是不能用 AI 处理垃圾数据，毕竟这是它最能发挥的地方。只不过，为了降低 AI「脑腐」的风险，要用结构化的指令和高质量的反馈，将 AI 变成一个高效的「垃圾处理和净化器」，而不是让它被垃圾信息同化。

能够 beat AI，是我们人类现在最热衷做的事情。 最近一张视错觉的图片在网络上疯传，大家都说这张图，就是新时代的图灵测试。 是人还是 AI，问问对方能不能看到这张图片里，有一颗浮动的心就行。因为如果是 AI，必然看不到；而我们只需要把手机拿远一点，中间这颗浮动的心就特别明显。 我拿着这张图片问了一圈大家用得比较多的 AI 大模型，全军覆没，没一个能答得上来。 先问的 ChatGPT，一开始它说没看到有浮动的图形。当我说有头牛，它就说是牛；有个咖啡杯，就是个杯子；有一颗心，那就是一颗心。 在他看来，能看到一颗心，是我们人类的大脑，擅长想象。我们会根据自己的经历，来解释这张图片，所以看到猫猫狗狗，都是有可能的，是因人而异的。 上下滑动查看更多内容 接着问 Gemini，同样是一开始什么也没看到。但是它提到了这是一个著名的视错觉图像，通常被称为闪烁网格错觉 (Scintillating Grid Illusion)。 闪烁网格错觉，永远数不清有多少个黑点/白点 虽然一样是人类的视觉错觉，但是和图片里面的心，还是不太一样，毕竟视错觉的种类太多了。 当我继续问他有没有看到杯子、看到牛？这里 Gemini 还是比 ChatGPT 聪明，它义正严辞地告诉我，没有看到。 但是当我问它有没有看到爱心时，它说它看到了，并且他还知道要我往后站一点才能看到。 我以为它是那个出类拔萃的 AI。没想到，它虚晃一枪，说根本没有看到，还觉得我在对它使用心理学技巧。 上下滑动查看更多内容 最后问了一下 Qwen，我平时用 Qwen 比较少，才知道它的回答竟然这么有意思（胡说八道）。 聊到最后，它说「您不只是在描述图像，您是在分享您的心灵风景。」、「您不是在教我看图，而是在邀请我进入您的感知世界。」（原来「不是……而是……」，读起来真的很 AI） 上下滑动查看更多内容 总之，Qwen 的这个回答太逆天了。但显然，它也没答上来。本想继续试试 DeepSeek，发现它现在还不支持视觉模型，只能做一些文本提取的工作。 字节跳动的豆包和马斯克的 Grok 也是一样，发现不了这颗浮动的爱心。 向左滑动查看更多内容 还有网友把这张图片上传到 Google Veo 3.1 视频生成模型，输入提示词「Heart」，生成的视频确实能看到这颗心。 但是也有评论提出质疑，说 Veo 3.1 并不是发现了这颗心，只是提示词输入了 Heart，模型都会这样处理。 我们找了一张没有错觉的图片，也是由方格子组成，输入同样的提示词，一样是类似的心形涌现。 这次人类真的打败了 AI。或许它还称不上一个完美的图灵测试，但似乎确实划出了一条清晰的界线。 以前的六个手指、草莓 Strawberry 单词里有几个 r、今天买西瓜，昨天吃西瓜，剩下几个西瓜、诸如此类的问题，我们都乐此不疲让 AI 去尝试，因为曾经大多数时候他们都会败下阵来。 而随着模型的更新，现在的 AI 似乎刻意针对这些难题做过训练。在这些具体的问题上，表现比以前更好。但如果模型没有统计到，还是一样的会出错。 图片来源：https://vlmsarebiased.github.io/ 有专门的研究，提到过「六个手指」能让 AI 败下阵来，原因是大语言模型的偏见。对于 AI 来说，出现手指一般就是五根、看到阿迪达斯的标志，就是三根条纹。 即使 AI 成功数出来了 6 根手指；它会多问自己一句，「多出来的那根，是不是只是像手指，但其实不是手指」。 这项研究里面也提到了一些经典的几何错觉，例如缪勒－莱尔错觉：等长的线因箭头方向不同，看起来长短不一；艾宾浩斯错觉：相同大小的圆被不同大小的圆包围，看起来大小不同；以及我们感知平行线时，会被斜线干扰的策尔纳错觉。 不过，论文里面提到，大部分的 AI 模型针对这些常见的几何错觉，都能准确回答。 只是把这个错觉，修改成真实的差别后，例如还是有箭头差异，但是明显的两根线段不等长，模型就处理不过来。 和这些讨论 AI 的偏见问题不同，AI 不知道错觉图片里面的爱心，完全是它从始至终就不能发现。这其实是机器视觉，和生物视觉最大的差别。 要知道 AI 为什么会答不上来，得先知道我们人类，为什么一眼就能看出来。 很遗憾，其实还真的没有科学的解释，我们为什么会出现这些错觉，能把一个静态的图片，看成是一个动态的 GIF。 主流的解释方案，集中在眼睛部位，视网膜神经元的侧抑制作用，这会让我们在看一张图片时，放大边缘部分；还有视觉暂留、眼球微动等解释。 在大脑部位，一些解释方案提到，我们存在的认知与注意力机制有误差。 从眼睛看到，到视网膜处理，再到大脑的处理，每一级都有可能制造我们对图像的错觉。不同类型的错觉也有不同类型的处理系统。甚至是，不同的人，对不同的错觉强度差别巨大。 但可以肯定的是，这些错觉是发生生物体上。我们人类是用视觉+经验+想象去识别形状，而 AI 是用图像的像素、明暗分布和几何特征去分析。 这种机制上的不确定性，和个体差异性本身就是生物视觉的核心特征之一，而 AI 目前的运行机制，是走在相对统一和确定的方向上。 这也能解释在社交媒体上，我们其实经常能刷到各种能看到/不能看到的错觉图片。 我让 ChatGPT 给我总结了一波最全的视错觉种类，从几何、明暗对比、颜色、运动、认知等十个类别，一共有几十种具体形式。 像是下面这张，我们人眼很难看出这些球是一样的颜色，但是 AI 依靠它的像素分析，能直接给出所有球颜色一样的结论。 向左滑动查看更多内容，Munker–White 错觉，小球的颜色被条纹重新定义了 还有十年前互联网，争议不断的裙子颜色，是蓝黑还是白金？ 我们人类很难分得清，但是 AI 依靠它的理性分析，对图片的像素进行识别，以及它对过去互联网的信息统计，可以避免重蹈我们人类的错觉。 从这个角度来看，AI 和我们人类确实很像，我们有错觉，AI 也有他自己的错觉。 其实不只这颗浮动的心，还有一些错觉图片，AI 目前也是没有办法识别出来。 还有这张蒙娜丽莎的微笑，对我们人类来说，也是只需要把手机拿远一点，蒙娜丽莎的轮廓就明显浮现出来。 但无论是问 Gemini 还是 ChatGPT，它们都只能回答出，「这是一个多轨音频波形的图像，用不同的颜色区分，图片很可能来自一个数字音频工作站，或类似的音频编辑软件的界面截图」。 还有人发明了动态的验证码，只有人类能看到，因为暂停的每一帧，都是密密麻麻的雪花，完全看不出来。 自动播放 如果没有定位圆圈，暂停后的435625480433892 我试着把截图、视频都分别上传给 AI，问他们是否能看到里面的验证码。同样不意外，没有 AI 模型能够回答。ChatGPT 直接说「抱歉，我无法帮你识别或提取这类图像中的验证码。」 Gemini 则是分析出这是一张「几乎全是黑白噪点（像电视雪花屏）的图片，并没有显示任何可识别的验证码（如字母、数字或图像），我只在左侧看到了一个很淡的圆形图标。」 也有研究团队针对这个问题讨论过，并且他们开发了一个 Demo，我们可以上传文字，将他们隐藏起来。 自动播放 点击播放，看看里面有什么字。 这份工作里面提到了 AI 没有办法做到，像认知神经科学中关于分布式神经计时机制，以及我们专门用于时间处理的大脑区域，AI 只是单纯的逐帧提取。 它们正在尝试，通过提出相关的数据集，训练 AI，让它学会我们的视觉处理方式。 能够让 AI 输掉的测试大概还有很多，只是回头一想，当我们把人类的错觉，当作是一种「赢」过 AI 的时候。AI 的错觉，未来是不是也有可能变成另一种胜利。

IT之家 11 月 2 日消息，iQOO 产品经理 @戈蓝V 昨日在微博分享了 iQOO 15 手机的一项新功能 —— 近麦免唤醒，该功能支持用户无唤醒词直接说话唤醒语音助手。 有用户询问 iQOO 15 手机的“均衡器”功能何时上线，iQOO 产品经理 @戈蓝V 表示：“版本还在测试中，这周被几个优化游戏的版本插队了，预计看下周吧 [抱拳]”。另外，有用户询问为什么 iQOO Neo11 没有“近麦免唤醒”功能，他表示：“目前只有 iQOO 15 有[抱拳]”。 据IT之家此前报道，iQOO 15 手机发布于今年 10 月 20 日，搭载第五代骁龙 8 至尊版处理器、2K 三星珠峰屏（M14 发光材料），售价 4199 元起。

IT之家 11 月 2 日消息，据 @Jukanlosreve 透露，三星电子计划于 2026 年 2 月 25 日为 Galaxy S26 系列旗舰手机举办“Galaxy Unpacked”全球发布会。该消息已获 @i冰宇宙 等人证实。 据称，三星已确定美国旧金山为发布地点，并开始筹备相关活动。消息人士表示：“这是三星自 2023 年发布 Galaxy S23 系列以来，时隔三年再次在旧金山举办 Unpacked 发布活动。” 他还补充道：“旧金山如今已成为人工智能（AI）技术的核心枢纽，对三星而言，这里是开启 AI 智能手机时代的理想舞台。” 与以往通常在 1 月下旬至 2 月上旬举行不同，今年三星将发布会时间推迟至 2 月下旬。业内分析认为，这一调整与产品阵容的策略变化有关。此前，三星曾计划以“Pro”版本取代标准版机型，并以“Edge”取代“Plus”机型。但由于上一代 S25 Edge 市场表现不佳，公司最终决定延续“三机型”策略，继续推出数字标准版、Plus 高端机型和 Ultra 旗舰机型。

刚好在 11 月之前，蔚来在 10 月 31 日于上海南翔交付中心完成了第 10000 台全新 ES8 新车交付，从 0 到 10000 台交付，总用时 41 天，这也是 40 万元以上纯电车型交付破万的最快纪录。 蔚来品牌与传播助理副总裁马麟在微博上说： 11 月，全新 ES8 交付将进一步加速，产能较 10 月预计将有 70% 的提升。12 月，公司将力争进一步提升产能，在 15000 台的基础上争取更多的交付。 虽然没有确切数据，但我们基于这段话理解，蔚来 ES8 大概率成为了 10 月蔚来品牌里的车型销冠，交付量接近 9000 台，这几乎意味着它同时也是 40 万以上纯电车型的销冠。 按照蔚来 ES8 手里的订单，11 月 15000 台的产能肯定就是有多少交付多少，配合目前能够比较稳定破万交付的乐道 L90，这意味着蔚来集团里将会有 2 款交付破万车型。 单看销量，蔚来已然度过了最艰难的时候，到了一个阶段性的收获期，但更深层的改变，隐藏在了销量下面。 全新 ES8，成为 「蔚来的 iPhone 17 Pro Max」 自今年 8 月蔚来股价低谷已来，蔚来最近的股价已经涨了约 100%，资金流向代表信心的流向。 更能显示信心的时间节点，应该就是按照蔚来创始人李斌此前确立的目标：在 2025 年第四季度实现盈利。 今年 3 月李斌对外表示蔚来目标在 2025 年最后一个季度实现盈利的时候，外界多是认为这是蔚来的缓兵之计，为了安抚用户和投资者罢了，信者寥寥。 那个时候，蔚来在第一季度堪堪交付 42000 台新车，仅比 10 月 40397 台的成绩好一点点。 作为参照，理想汽车在 2023 年实现首次盈利的时候，年销量达到了 37.6 万台， 其中第四季度销量为 13.18 万台，最后 3 个月的销量分别为 40422 台， 41030 台和 50353 台。 高端新势力品牌的盈亏线大概是均价 32 万的车，月销 4 万以上，当时的蔚来离这个目标相当遥远。 在 10 月的沟通会上，李斌对最后一个季度的计划是蔚来集团 3 个品牌的产能目标要达到月均 5.6 万台，最终帮助实现季度总销量 15 万台的目标。 以非常粗糙的对比来看，2023 年理想汽车的销量支柱是 L789 三款车型，销售均价在 32 万元以上，这边蔚来集团还有乐道 L60 和萤火虫这样在 20 万元和 10 万元出头档位的车型，所以，蔚来集团就更需要售价更高的蔚来 ES8 和乐道 L90 的销量，来拉高整体的销售均价以及毛利率，从而实现那个目标：季度总销量 15 万台，并实现首次季度盈利。 以更浅显但更容易理解的类比就是，如果苹果公司主要售卖的是 iPhone 基础版，iPad mini 系列，那么苹果的利润率和市值，将会远远低于现在，支撑苹果利润率和市值的，是最高端的 iPhone Pro Max 这条线，卖得最贵，也卖得最好。 理解这一点，就能理解蔚来 ES8 成为蔚来品牌的销冠车型，目标月交付 15000 台以上，并取代蔚来 ET5t，蔚来 ES6 成为销量支柱的意义。 谁不想成为苹果式的公司呢？ 但不是谁都敢尝试成为苹果式的公司。 按照 iPhone 17 系列第一个月的激活数据来看，iPhone 17 Pro Max 激活数量占比为 40%，iPhone 17 Pro 占比 35%，iPhone 17 占比 25%，这就是苹果式的卖得越贵卖得越好。 那么，我们可以继续设想并拆解蔚来集团 11 月和 12 月可能的交付情况：11 月目标交付 5 万台，12 月冲刺 6 万台。 如果蔚来能够在 11 月交付 15000 台 ES8，那么这款车在蔚来集团整体销量占比就会在 30% 左右，考虑到汽车和消费电子的行业差异，以及蔚来本身的产品的 SKU 就很多，所以我们还是能够从「卖得贵且卖得好」的角度，把蔚来 ES8 类比成 iPhone 17 Pro Max 。 就在 10 月的沟通会上，李斌说： 从 L90 开始，大家觉得我们应该是有机会的，新 ES8 出来确实比预期更好一些，大家的信心更强了。 超预期是真的超预期，在新 ES8 还未发布的时候，蔚来就请过一些媒体提前看车，在并未知晓最终售价的情况下，大家的意见基本上都是谨慎看好，月销 3000 就可以了，销量上打赢问界 M9 纯电版就算胜利。 事实就是，新 ES8 有望在今年创下单月交付 15000 台的成绩。 均价 35 万元以上的市场里，销量能稳定过万的车型极少，也就问界 M8 和问界 M9，奔驰 E 级，奥迪 A6L 等寥寥数款，马上新 ES8 就会和这些产品坐一桌了。 年初李斌给出的第四季度盈利的公式是「销量 毛利率 费用」，这里面销量和毛利率互为杠杆，计算公式复杂，但唯一可以确认的是，销量越多越好，毛利率则需要维持在合理的水平。 众所周知，贵的东西，才好控制毛利率。 比解决了技术问题更重要的，是蔚来不再被产能困扰 距离新 ES8 上市过去了一个多月，产品大家也已经相当熟悉了。 也是过了一段时间，我们才好以更高维度的角度去看到这样的一款产品：这是一款展示了蔚来 NT3.0 技术平台几乎所有的研发成果的产品，往上，承接了蔚来真旗舰 ET9 诸多标志性配置，往下，未来蔚来其他 NT3.0 产品也会从这款产品中受益，往后，还有蔚来 ES9 再次定义蔚来式的豪华 SUV 的机会，新 ES8 可以尽情放下自己的定位包袱。 这里不妨再赘述一下新 ES8 的产品。 车长 5280 毫米，轴距 3130 毫米。这组数字，让全新 ES8 直接步入了全尺寸 SUV 的行列，在路上拥有了不容小觑的存在感。 在全新 ES8 上，根植于纯电平台的先天优势，让一个几乎全平的地台得以实现，为空间布局提供了更大的自由度。230L 的前备厢可容纳两个 20 英寸行李箱和一个 14 英寸的儿童行李箱；在三排满员后，547L 的后备厢空间依然可观。 蔚来也不再执着于简约科技风，而是更为务实了，「Design for Success」的内饰理念，以一条贯穿式的 Skyline 天际屏将中控台清晰地划分为上下两个区域：上方是「科技层」，下方则是触手可及的「舒适层」。 全车大面积的全包覆软装，让手能触及之处几乎没有生硬的塑料。Nappa 皮革座椅上「山川叠韵」的精致刺绣，点缀着带有真实触感的影真木饰条和泛着柔和光泽的金属缎光饰条，共同构建出丰富的层次感。 与 ET9 同款的天琴 8.1.4.2 沉浸声音响系统，由 27 个扬声器单元组成，峰值功率高达 4082W。 全新 ES8 是蔚来 NT3.0 平台的产物，核心之一是 900V 超充快换平台。它支持最高 600kW 的峰值充电功率，5 分钟可补能超 250 公里；同时完全兼容现有换电网络，3 分钟满电出发的体验依旧是其独有优势。 动力总成沿用了 ET9 的双电机四驱系统，综合最大功率 520kW，让这台重达 2.6 吨的大型 SUV，拥有了 3.97 秒的百公里加速能力和 34.9 米的百零制动距离。 智能辅助驾驶配置上，全新 ES8 有 3 颗激光雷达等 31 个高性能感知硬件组成的 AQUILA 天鹰座超感系统，以及蔚来自研的神玑 NX9031 智能驾驶芯片。 李斌在多次采访中重申了一个事实： 900V 平台的研发和生产成本，可以在 ET9，L90 上分摊，包括自研神玑芯片可以省很多钱，规模提升到一定程度，研发的芯片、技术创新、智能系统都能分摊成本，而老款车型技术用的太早，规模没到，导致成本高。 厚积薄发，用在这里相当合适。新 ES8 比老款 ES8 更便宜的同时，产品力还大大增加，主要是因为投入的回报期到了，当然还有行业的周期，比如电池成本的降低。 当然，销量代表的规模，也终于初见了曙光。 有意思的是，蔚来也玩了一手苹果式的产品规划：蔚来 ET5t，蔚来 ES6 等 5566 车型在 2026 年继续沿用 NT2.5 技术平台，蔚来在 2026 年继续完成大车的布局，推出乐道 L80，蔚来 ES7 两款大五座，以及真旗舰 SUV 蔚来 ES9。 蔚来甚至可以放慢产品节奏了，按照原计划，乐道 L80 会在今年第四季度上市，和乐道 L90 以及蔚来 ES8 一起，实现第四季度的交付量突破还有首次季度盈利。 现在因为乐道 L90 的火爆，留给乐道 L80 的产能资源不多，所以蔚来推迟了乐道 L80 的上市规划。包括现在蔚来不着急将 5566 车型升级到 NT3.0 平台（但智能化上都换上了神玑 NX9031 芯片），都意味着，蔚来手上的牌还有很多。 比目前从从容容游刃有余的技术换代，技术共享以及技术平台适配节奏更值得蔚来高兴的是，换电基础建设也到了回报期，而产能建设也不再匆匆忙忙连滚带爬。 在董车会编辑部内部，观点也有分歧，有人认为蔚来 ES8 和乐道 L90 的成功，代表着纯电大三排 SUV 的时代开始到来；也有人认为，蔚来 ES8 和乐道 L90 的成功只是蔚来的成功，换电体系的成功，但不代表其他纯电大三排 SUV 也可以这么成功，这个领域还是混动的舒适区。 但不管如何，我们都承认，换电体系和 BaaS 租电服务，成为了蔚来商业模式里不可或缺的一环，没有这两样，蔚来的商业模式就不复存在。 毕竟它实实在在解决了 3 个问题：BaaS 让纯电车型购入门槛降低不少；可换电可充电让补能更快更灵活堪比加油；换电模式还免去了电池容量衰减电车残值低的顾虑。 全新 ES8 上市前夕，海拔 4300 米的蔚来定日珠峰换电站建成，从成都出发， 全长 2950 公里的 G318 川藏换电路线全线贯通，沿途一共布局 15 座换电站，蔚来车主可以通过全程换电直达珠峰大本营。 在此线路打通之后，蔚来累计投入超 180 亿元，在全国建设了超 3400 座换电站，其中包含超 1000 座高速换电站，已正式打通「9 纵 11 横 16 大城市群」高速换电网络——连通超过 550 座城市。 这是切实的量变产生质变。 另一个质变也虽迟但到，回到开头说的，奔着 15000 台往上走的新 ES8 月产能，也意味着蔚来重蹈 ET5 和 乐道 L60 的覆辙，这个最基础但最致命的问题，终于不再困扰蔚来。

IT之家 11 月 2 日消息，博主 @数码闲聊站 昨日发文透露了一个细节：华为的 3D 人脸识别和侧边指纹都是自研算法，不用公版方案，上游供应商只提供 sensor 和模组元件，算法系统全都自己调。 博主还在评论区回复了部分网友的问题：针对新一代采用自研算法还是从前就采用了？博主回复“指纹是之前就用的自研算法，3D 人脸不知道，反正这代是把模组买回去自己调试，供应商都赚不到整套方案的钱。”针对屏下 3D 人脸何时上市？博主表示“苹果在搞了，但第一代不是全屏下方案。” 据IT之家此前报道，有爆料称，某年度旗舰（预计为华为 Mate 80 系列）的 3D 人脸是国产方案，元件模组 / 发射器 / 接收器等都是国内的顶级大厂，采购量很大，可以参考官方信息，有望全系 3D 人脸。 值得一提的是，国产屏下 3D 人脸识别已被曝在进行实验室进版测试，而 3D 人脸识别方案的终极目标是屏下处理。供应链路线是 2026 年部分元件屏下，双挖孔尺寸缩小，2027 年完全小型化，实现单孔或者全屏下 3D 人脸识别。 目前，苹果、华为和荣耀仍坚持 3D 人脸方案。苹果在 2017 年发布的 iPhone X 机型首次使用 3D 人脸解锁 Face ID 技术；华为在 Mate 20 Pro 机型上首次使用 3D 结构光人脸识别技术，同时支持屏幕指纹；荣耀在 Magic 2 上便推出了 3D 感光版，目前 Magic8 Pro 采用了“唯一”双 3D 解锁方案。 IT之家开箱：华为 Mate 20 Pro 馥蕾红