IT之家 2 月 17 日消息，博主 @i冰宇宙 今日发文分享了三星 Galaxy S26 系列手机的防窥屏适用场景，称其中之一就是当用户在相册查看隐私相册里的照片视频时，屏幕会自动开启防窥模式，机主之外的人无法查看内容。 有网友询问防窥屏功能的实现是基于硬件还是软件，博主回复称：“硬件。”还有网友询问该功能为全系标配还是只有 Ultra 支持，博主表示：“Ultra 独占。” 据IT之家此前报道，消息人士 Ach 曾在 X 平台透露，这项防窥屏功能可以在电梯、公交 / 地铁等公共交通工具或其他人流密集的公共场合中自动开启，能够阻止其他人偷偷看向使用者的手机屏幕，防止窥屏，保护使用者的隐私。目前，三星 Galaxy S26 Ultra 防窥屏的宣传视频已曝光。

琳琅 满目 趁着除夕合家欢的不止中国人民，还有苹果全家桶。 昨晚加班看春晚期间，爱范儿收到了来自苹果的邀请函，官宣将于 3 月 4 日晚 10 点举办 2026 年的首场发布会： 与往年类似，今年的春季发布会依然采用「现场活动 + 线上录播」模式。爱范儿届时将会前往上海，第一时间为大家带来今年新品的同步首发体验。 根据之前的预测，这次春季发布会将是苹果 2026 年「满满当当」的产品线的开头，我们预计会见到一大票新品的亮相，包括但不限于： iPhone 17e 使用 A18 处理器的无印 MacBook M5 Pro/Max 款的 MacBook Pro 新一代 iPad Air 和无印 iPad 新版 Studio Display、Apple TV 和 HomePod mini 虽然这次新品不少，但真正引人注目的实际上只有两款：新的平价版 iPhone 17e，以及神龙见首不见尾的 A18 MacBook。 iPhone 17e：更多彩，更完善 作为 iPhone 16e 的继任者，iPhone 17e 的定位仍然是那个「最便宜的全新 iPhone」，产品重点依然是渗透新兴市场和企业客户。 相比去年 16e 有些束手束脚的配置，iPhone 17e 预计将搭载与标准版 iPhone 17 同款的 A19 芯片，并且终于补齐了 MacSafe ——可惜功率依然是 25W 封顶。 ▲ 图｜Smart Depot Tech 同时，iPhone 17e 还将作为苹果新一代自研蜂窝网络基带与无线芯片（C1X 和 N1）的测试平台，苹果对于 SoC 综合能力的整合程度更上一层楼。 除此之外，iPhone 17e 也非常有可能正式终结自 2017 年开始的刘海屏时代，选择加入灵动岛。 ▲ 图｜GSMArena 但有了灵动岛不代表 17e 可以获得和 iPhone 17 相同的「牙膏挤爆」的待遇，根据供应链泄露的部分消息，它的屏幕刷新率依然是 60Hz —— 机身周边参数上，iPhone 17e 大概率也会沿用单摄像头设计，以及 USB 2.0 传输标准，并且依然不支持 DP 输出（iPhone Air 同款待遇）。 但苹果 2026 年的关键词似乎是「多彩」。 根据新近的供应链爆料，iPhone 17e 有可能会新增一些类似 iMac 的彩色选项，不再像 16e 那样只有黑白两色： ▲ 图｜Threads @privatetalky 不过为了增加竞争力，有消息表示苹果可能会逆势而行，将 iPhone 17e 的起步容量提升至 256GB，并继续着重于「优秀续航」这一核心卖点。 从目前已知的参数来看，iPhone 17e 仍然是一款「相对均衡但缺乏惊喜」的平价版 iPhone。 虽然补齐了 MagSafe 和 SoC 上的短板，但 60Hz 屏幕在 2026 年的手机市场里还是显得「遥遥落后」了一些，不免让人发问： 苹果到底从哪里找到新的 60Hz OLED 生产线的？ ▲ 图｜Threads @privatetalky 尤其是去年的 iPhone 17 实在太超模了，双摄、高刷且国补的 iPhone 17，甚至是和直降 2000 元的 iPhone Air 相比，iPhone 17e 的性价比优势几乎荡然无存。 参考 iPhone 16e 的价格，iPhone 17e 的定价预计将维持在 599 美元（4499 人民币）—— 虽然有「加量不加价」的光环，但 iPhone 17 很好的抵消了这一点。 因此，爱范儿目前对于 iPhone 17e 的购买建议依然是「再等等」，它更适合在渠道价格进一步下探或有额外补贴时入手。 除此之外的任何时候，明显都是 iPhone 17 更划算一些。 新 MacBook：「上网本」文艺复兴 正如爱范儿昨日的快讯，今年话题度最高的产品除了新 iPhone，还有新的无印 MacBook。 ▲ 图｜MacRumors 关注度高的原因也很简单：新 MacBook 预计将搭载 A18 Pro 处理器，正式开启了「Mac 用 A 系处理器，iPad 用 M 系处理器」的魔幻时代。 选用 A 系列处理器的好处显而易见，新无印 MacBook 的正式价格预估为 600 美元左右，国行价格预估会在 4000 元档。 换句话说，这是一台比 iPhone 17 还便宜的 MacBook。 新无印 MacBook 的屏幕尺寸预估为 12.9 寸，和十年前的 12 寸 MacBook 比较接近，但设计语言更接近现在的 MacBook Air，不会使用传统的楔形机身。 ▲ 图｜Yanko Design 苹果内部测试表明，虽然用着落后一代的 A 系列处理器，在 MacBook 的机身空间和 macOS 的加持下，新 MacBook 的性能甚至会强于曾经的 M1 处理器 Mac。 如果配置得当，新无印 MacBook 无疑会成为钉子户 M1 MacBook Air 的「最强起钉器」。 ▲ 图｜TechRadar 至少对于文档处理、浏览器多任务、轻量剪辑和修图而言，A18 Pro 不会构成瓶颈——毕竟它运行的是完整的 macOS，而不是 iPadOS。 另外据彭博社的 Mark Gurman 透露，苹果内部正在测试更活泼的颜色组合，包括浅黄、浅绿、蓝色、粉色，以及经典的银色和深空灰。 ▲ 图｜9to5Mac 实际上，苹果内部测试的几款颜色和本次邀请函苹果 logo 使用的主题色几乎相同，几乎可以看作是一种「官方预告了」： ▲ 图｜X @markgurman 虽然最终量产版不确定会有几种色彩 SKU，但整体方向明显更年轻化。 考虑到 2026 年国补政策仍将延续，再加上教育优惠，新 MacBook 在国内的实际入手价格可能进一步下探至 3000 元档。 前几代销量已经证明，当 Mac 真正进入「买得起」的区间，潜在用户的转化率会迅速提升—— 如果再加上之前发布的 Apple Creator Studio，一台轻薄 MacBook 加上一套准专业级工具，价格甚至不超过一台标准版 iPhone，夫复何求？ ▲ 图｜Apple 对很多人来说，这就是「年轻人的第一台 Mac」。 还有哪些惊喜 除了两款重点新产品之外，3 月 4 号的发布会上我们还将迎来不少现有产品的升级。 比如时隔近半年之后，MacBook Pro 终于迎来了 M5 Pro 和 M5 Max 的芯片升级，重点升级依然集中在 GPU 图形能力上。 ▲ 图｜Threads @privatetalky 同样的 10 核 CPU 和 10 核 GPU 配置，标准版 M5 对比 M4 在图形性能上实现了 35%-50% 的提升。 如果三月份的 M5 Max 也能实现类似的提升幅度，根据外媒 MacWorld 的估算，新款 MacBook Pro 的 Geekbench 6 GPU 跑分极有可能会超过 80 颗 GPU 的 M3 Ultra。 ▲ 图｜MacWorld 另有爆料声称，M5 Pro 和 M5 Max 有可能采用台积电的新一代晶片封装技术「SoIC-MH」（系统集成芯片水平成型技术），能够将不同种的芯片（die）集成到一个封装（package）之中。 如果 M5 Pro、M5 Max 以及未来的 M5 Ultra 采用了 SoIC-MH 方案，最大的好处就是可以建立独立的 CPU 和 GPU 区域，无需像之前的 Apple Silicon 那样必须紧密集成在一起。 ▲ 图｜Wccftech 这样一来，苹果就可以提供更加灵活的 CPU 和 GPU 核心数搭配，虽然不会让消费者自由定制搭配，但可选的处理器 SKU 会比现在多出许多。 至于硬件外观方面，M5 Pro 和 M5 Max 版 MacBook Pro 不会有任何新变化，想要用上双层 OLED 的 MacBook Pro 起码要等到 2027 年后了。 除了 MBP，本次春季发布会上预计还会出现新一代 iPad Air 和无印 iPad，以及新版 Studio Display、AppleTV 和 HomePod mini。 ▲ 图｜AppleInsider 只不过根据供应链爆料和其他零星泄露，上述新品都类似曾经的半代升级，外观和硬件配置上不会有非常明显的升级。 尤其是传言许久的 OLED 版 iPad mini，在去年夏天一些爆料之后，就仿佛从地表消失了一样——可能是没有通过内部审定吧。 考虑到今年会迎来更多更疯狂的内存涨价，现在是一个罕见的「等等党吃大亏」的时间点。 对于上述除 iPhone 17e 以外的新品，爱范儿的购买建议都是： 明确需求，该买就买，买新不买旧。 本次苹果春季发布会将于 3 月 4 日晚 10 点召开，除了观看官方直播外，也可以锁定爱范儿公众号，我们将从上海现场为大家带来更多即时信息和体验。 文｜马扶摇

在刚刚结束的2月16日马年除夕夜，松延动力、宇树科技、魔法原子和银河通用这四家机器人公司扎堆登上央视春晚，成为今年春晚舞台上最硬核的科技景观。 这种高密度的国民级曝光直接点燃了消费市场的热情，京东数据显示，春晚开播仅两小时，平台机器人的搜索量就环比增长超过300%，客服问询量更是激增460%，订单量增长150%。这些新增订单遍布全国100多座城市，显示出人形机器人正迅速从一线城市向各级县域普及。 分析师指出，机器人企业集体上春晚是行业走向成熟的标志，具身智能正逐步走出实验室，从单纯的技术演示向量产一致性和成本优化跨越。春晚不仅是一次品牌秀，更是人形机器人加速走向家庭场景、释放消费级需求的一次演练。 根据相关机构统计，2025年国内人形机器人出货量预计已达到1.8万台，较2024年实现了超过650%的爆发式增长。在此基础上，2026年被视为规模化跨越的关键年，国内出货量有望攀升至6.25万台。 随着宇树科技等机器人的陆续上架，人形机器人飞入寻常百姓家的时代或许比我们想象中来得更快。

一转眼，就到了大年初一。小雷在这给大家先拜个年，祝愿大家在新的一年里身体健康，所愿皆所得！ 话说回来，春晚你们有看吗？小雷昨晚看了几个节目，感觉今年的春晚科技感很浓。 昨天下午，央视官方公布了春晚节目单。不知道大家有没有留意到，好几个节目都有「机器人」的出现。今年它们表现如何呢？ 图源：微博截图 2025蛇年春晚上，宇树科技一枝独秀。到了2026马年春晚，成了一个「百花争鸣」的局面。根据官方节目单，今年有魔法原子、宇树科技、松延动力、银河通用四家机器人公司登上了春晚舞台。去年还是伴舞，今年就融入了小品、武术、歌曲、微电影四大类型。 嚯，这跨越程度，感觉就像是一个去年还在牙牙学语的孩子，今年已经能说一口流利的英文。 小雷留意到，2 月 16 日晚上，“机器人全面入侵春晚”话题登上微博热搜第一。2 月 17 日早上，春晚总导演回应了机器人浓度高，这个话题也上了热搜榜。 图源：微博截图 作为连续三年登上春晚的“三朝元老”，宇树科技依然带了惊喜给我们。在武术节目《武 BOT》里面，宇树派出了人形机器人 G1 和 H2，展示了醉拳和双截棍等动作。 虽然中途出了一个摔倒的小插曲，不过在晚会后，宇树科技创始人王兴兴表示，这个摔跤是「剧情需要」。也是，机器人倒了再自己起来的话更有意思，还能产生更大的话题度呢。 图源：微博截图 小雷还记得去年春晚，当时的宇树机器人像一个行走不便的老大爷，不仅需要撒贝宁搀扶着行走，还踩了小撒的脚。 没想到，今年已经会打醉拳了。 图源：微博截图 更令人惊喜的是松延动力的机器人。它们上了语言类节目，在小品《奶奶的最爱》里跟蔡明老师演了对手戏。最让小雷印象深刻的是那个蔡明定制版的仿生机器人，在需要精准互动的小品里做到了零失误，真不容易。 话说回来，蔡明老师也是见证历史第一人了。1996年，蔡明老师演机器人女友，30年后，2026年的蔡明遇到了仿自己的机器人奶奶。 图源：微博截图 时代一直在进步。看完今年春晚的机器人表演，小雷只想说一个字：牛！ 以前我们聊人形机器人，还停留在游戏、科幻电影里；现在，爷爷奶奶辈的观众们都知道，机器人不仅能干活，还能演小品、耍武术。 不过，不能光看我们自己人的评价，还得看看外头怎么说。 小雷留意到，不少外国网友都惊讶于我国机器人们的优秀表现，甚至怀疑这些流出的视频是 AI 产出的。 网友 AsteaLucia199 表示，中国简直像活在 2076 年，比世界上大多数国家都要更先进。 图源：X 网友 Jony Q 在 X 上找到了 Grok AI，让 Grok 转告它的兄弟「擎天柱」：你得崛起了。更好笑的是，Grok AI 回复了这位网友：收到了，我会让擎天柱去加练的。 图源：X 网友 Liisa Nieminen 则表示，宇树科技的机器人太厉害了，简直像是从科幻电影里走出来的。这位网友还给了三个关键词：Precision（精准）、Balance（平衡）、Timing（时机）。 图源：X 小雷觉得，用这三个关键词来评价机器人们在春晚上的表现，非常合适。 当然，春晚的舞台是经过无数次彩排和调试的，走进工厂、家庭后的表现如何，暂时未知。但短短一年，进步如此之大。2027年的春晚，我们可能可以看到机器人做主持人了。

文丨辰聪 出品丨师天浩观察（shitianhao01） 2月14日，微信官方发布文章表示，微信红包已然成为了过年过节的赛博“新民俗”。去年春节，微信红包发出次数就已超40亿次。 至今，微信红包已经12年了。 这个数字背后，是一个关于技术如何重塑民俗的生动样本。 微信支付产品经理表示，红包不可撤回的设计，正是为了强化社交承诺感；而200元的常规上限，则是平衡理性消费与情感表达的精密计算。 “我们希望它就是一个游戏，让用户快乐是最重要的，不要让用户有太大负担。” 12年后，一场规模空前的“赛博红包”在春节前上演。 2026年2月16日20时，以“骐骥驰骋势不可挡”为主题的央视马年春晚正式播出，字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度、美团、京东等科技大厂集中展示AI技术应用。 小品《奶奶的最爱》中，老人手持手机向AI助手“豆包”询问“这是个什么东东”，该桥段使豆包实现非台词式“参演”。同期，宁理、胡兵、秦岚等演员在创意秀《贺花神》中依托火山引擎支持的豆包大模型，完成“一人一景”的中式视觉奇观呈现，实现花朵缓慢绽放、纹理光影细微变化等高精度生成效果。其实春节前AI红包，就把热度炒了起来。 只不过，这次的“红包”里装的不只是压岁钱，而是中国互联网巨头对AI时代的集体看好。 一、30亿免单砸出 千问“奇迹哥” 1. “奇迹哥”增长曲线 根据第三方数据机构QuestMobile的发布报告，截至2026年2月7日，阿里巴巴旗下AI助手“千问”App的日活跃用户数（DAU）已达 7352万 。这一数字不仅远超腾讯元宝的1828万DAU，更是逼近了行业头部产品豆包的7871万DAU。 在苹果App Store免费榜上，千问App 2月6日-2月11日，连续6天霸榜第一。 这是一个堪称奇迹的增长曲线， 奇点发生在2026年2月6日， 千问启动“30亿免单”营销活动。 活动前一日（2月5日），千问的日活用户才707万出头；但在2月6日当天，新增了 5100多万用户 ，DAU直接飙升至5848万，增幅高达727.7%。 到2月7日，千问DAU来到7352万，与豆包（7871万）的差距缩小至仅500余万。 这意味着在短短三个月内，千问实现了从百万级到七千万级日活的跨越。 更惊人的是用户行为的深度。 据千问官方数据，活动上线 9小时，AI订单突破1000万单 ；短短6天里，用户对着手机说了 41亿次“千问帮我点” ，AI完成下单超 1.2亿笔 。 这是全球首次实现AI Agent的大规模真实世界任务执行与商业化验证。 （图片来源：千问） 2. 1.2亿笔订单意味着什么？ 长期以来，全球科技巨头都在争论通用人工智能（AGI）究竟何时到来，但大多数C端产品的形态依然停留在对话层面。 大家对AI产品向来都是“三分钟热度”，好奇的尝试一下，发现是资本叙事的数字花瓶，然后卸载或者期待下一次的重启。 通过意图识别、工具Agent调度、多系统协同，以及商品匹配、支付授权、物流跟踪；背靠阿里系的电商、外卖、支付场景；千问的成功，验证了“AI+消费”闭环的可行性。 可以说，这是AI第一次大规模的帮普通人办成一件事情。 二、文心APP新用户日均涨8倍 1. 百度文心一波三折 与千问的爆发式增长相比，百度的AI战略呈现出另一种路径。 早在2023年3月，凭着“文心一言”的发布，百度在中国大模型赛道占据先发优势。 然而数据却呈现出一波三折的轨迹。 2025年第一季度，文心月活达995.8万，距离千万级俱乐部仅一步之遥；但进入第二季度，月活骤降近33%至668.2万；第四季度进一步滑落至517.3万，近乎腰斩。 一年时间里，月活、下载量在第四季度均被挤出前十。 对此，百度选择了战略转移。 将重心从独立的文心一言App，转向内嵌于百度App中的“文心助手”。 2. AI+搜索，智能服务中枢 这是一个基于“AI+搜索”融合路线的选择，将AI不再定位为单一聊天或垂直工具，而是以广泛的信息需求为起点，致力于成为可解决实际问题的“智能服务中枢”。 这一转变的效果在今年年春节开始显现。 据百度官方发布的数据，自春节红包活动开启，百度App文心助手月活跃用户同比猛增 4倍 。功能使用量呈爆发式增长：AI生图同比增长50倍，AI生视频增长40倍，AI打电话功能增长近5倍。 （图片来源：百度文心） 百度的底气在于存量霸权。 百度App的月活用户超过 7亿 ，与其他家需要下载新App才能抢红包不同，百度直接把文心助手嵌在已有7亿月活的百度App里。 这种“用户友好型”的AI抢红包，在某种程度上让用户没有负担地用上了AI，起码不用再下载一个软件。 3. 用户心智难转向 更重要的是用户心智的延续。 QuestMobile的数据显示，去年春节大火的DeepSeek月活跃用户中，约有一半转向了百度。 为什么？因为最难改变的是用户的潜意识，“有问题找百度”的心智和上百度搜索的数字本能，在AI时代依然没有改变。 2026年1月27日，QuestMobile发布《2025中国互联网价值榜》，百度App文心助手在“TOP15 AI赛道用户规模NO.1应用榜”中位列第一。 （图片来源：QuestMobile） 百度AI产品矩阵用户规模持续扩大。 百度App内置的文心助手月活于2026年1月突破2亿 ；而文心一言独立App累计用户规模在2024年11月已达4.3亿，其月活数据亦在2026年1月突破2亿大关 。 三、人无我有，差异化入口 1. 近六成市场尚未开放 2026年春节的AI红包大战，是一场总额逼近 100亿元 的史诗级战役。 根据公开信息，阿里千问投入30亿元，腾讯元宝投入10亿元，百度文心一言拿出5亿元，字节跳动旗下豆包虽未披露具体数额，但火山引擎已成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴。 中国互联网络信息中心数据显示，截至2025年12月，我国生成式AI用户规模已达6.02亿，普及率为42.8%，意味着仍有近六成潜在市场尚未开发。 2. 差异化入口 这场春节大战中，没有两家巨头的打法是一样的。 百度定位搜索、腾讯绑定社交、阿里切入消费场景，三种最原生的互联网交互形态，正在进化为三种截然不同的AI入口范式。百度将AI能力深度嵌入搜索路径，用“有问题找AI”延续二十年积累的国民级心智；腾讯把AI变成社交关系链的润滑剂，让智能体成为元宝派里的“数字亲戚”；阿里则直接打通吃喝玩乐的本地生活闭环，让AI从“回答问题的工具”进化为“办事买单的代理”。 AI能力被拆解进各自最擅长的领域，而不是像移动互联网早期那样，所有人挤在同一条赛道上复制同样的产品。 入口即定义，场景即边界。 各家都在用更易融入日常场景工具化，试图从数字生活中，完成用户与AI智能体的普及和教育。 结语：从红包到入口的“新民俗” 1. 红包驱动解决用户为什么使用 这场春节AI大战，似乎每一家都在发了狠的撒钱。 然而，各家却是都有不同的打发核心，并不追求于一时的流量争夺。 而是入口，用户长期的行为习惯。 微信红包用12年时间证明了一个道理，技术产品要想成为“新民俗”，须嵌入用户的社交关系链和情感表达场景。 春节作为全民流量的峰值期，涵盖社交拜年、消费采购、休闲娱乐等多元场景，为AI产品实现用户破圈提供了绝佳窗口。 尤其是下沉市场与中老年群体的高活跃度，成为大厂争夺的核心增量。 然而，红包只是引流的第一步。 业内专家指出，仅靠一次性现金激励难以培养长期使用习惯，通常需要用户完成3到5次深度交互，才可能形成稳定使用习惯。否则，巨额投入换来的可能只是一批用完即走的“僵尸用户”。纯靠红包驱动的用户，7日留存率普遍低于20%，30日留存率甚至可能跌破5%。 红包只能解决“用户为什么用”的问题，却无法回答“为什么持续用”。 2. “一句话出片”的内容AI革命 字节没有参与前期的红包混战，豆包直至2月10日才启动春晚红包计划。 而是深耕“创意-内容”的生产资料，构建的全模态内容矩阵。 2026年2月7日，字节旗下视频生成模型Seedance 2.0悄然上线即梦平台，2月12日正式接入豆包App。《黑神话：悟空》制作人冯骥试用后直言：“AIGC的童年时代结束了。” 搜索是过去的入口，社交是现在的入口，交易是变现的入口，而内容生产是未来的入口。 赛博红包与AI的故事，正在翻开新的一页。

@港股研究社整理 春节原本是流量最松弛、消费最松快的时刻，今年却成了中国大模型行业最紧绷的时刻。 过去，模型发布讲究技术节奏：论文、榜单、评测、迭代，一切都按实验室的逻辑推进。但在2025，规则悄然改变。DeepSeek在春节期间的一次“突袭式上新”，用最低的营销成本撬动了最高的讨论度和用户增长，把模型发布变成了一次精准的流量伏击战。 今年，这套打法被整个行业复制。字节跳动、阿里巴巴、智谱、MiniMax 与 DeepSeek 几乎同时把旗舰模型推向市场，扎堆抢占春节窗口。 模型能力的比拼，从“谁更强”演化为“谁更快被用起来”，再进一步演化为一个更残酷的问题，谁能在7天假期里，直接占领中国人最常打开的那个入口？ 当推理成本下降、Agent逐步可用，AI不再只是一个独立App，而是开始渗入聊天框、搜索框和交易页。模型公司的军备竞赛，正在无形中把胜利拱手让给另一类玩家。 一个反直觉的答案浮出水面：这一轮模型大战里，最可能吃到红利的，也许不是模型厂商，而是腾讯。春节，正在成为消费级AI的第一次全民压力测试。 春节不再是发布会， 而是“大模型的生死流量池” 2023中国大模型的“追赶期”，2024年“融资期”，那么2025年之后，行业迅速进入了一个更现实的阶段：验证期。验证的不是参数规模，而是留存。 DeepSeek 去年的春节突袭，本质上并没有创造全新的技术路径，却完成了一次更重要的示范：它证明，大模型也可以像游戏、短视频、电影一样，遵循流量档期逻辑，在用户时间最充裕、注意力最分散的节假日集中曝光，用短期爆发换取长期心智。 这种打法迅速改变了行业节奏。于是，2026年的春节出现了前所未有的“模型拥堵”。 字节一口气推出多模态矩阵，视频、图像与对话模型同时更新；阿里则将新一代通义模型与高额补贴绑定，用真金白银争夺开发者；智谱把参数规模直接翻倍，并强化Agent能力；MiniMax押注平台化，希望通过统一接口承接企业需求；DeepSeek 则把筹码压在效率和长上下文上，试图继续打“低成本高性能”的差异化路线。 表面上看，这是技术百花齐放；但在商业层面，这更像一场拥挤的赛跑。春节只有一个窗口，开发者和普通用户的注意力也只有一份。 当多个旗舰模型同时上线，所有人都会做同一件事：横向对比，然后迅速淘汰。这意味着，大模型第一次出现了真正的“胜者通吃”。 在实验室时代，落后一点还有时间慢慢补课；但在流量时代，一次缺席，可能就意味着彻底被遗忘。模型能力的差距，在短短一周内被无限放大。更深层的变化还在于，竞争焦点已经发生迁移。 过去大家比的是“更大”：千亿参数、万亿Token训练、榜单SOTA。但当能力逐渐逼近时，“更大”不再等同于“更有用”。真正决定商业化上限的，开始变成另一个指标，每一次推理到底要花多少钱。 如果一次复杂推理仍然昂贵，大模型就只能是尝鲜工具；只有当成本下降到接近搜索、推荐那样的级别，它才有资格成为基础设施。 DeepSeek 强调的条件记忆与检索式计算，本质就是一次成本革命：把一部分密集算力转移到更便宜的“查找”操作上。这种路径未必最炫，但足够务实。因为对消费级产品来说，速度和价格往往比极限性能更重要。 行业逐渐意识到一个现实：模型能力再强，如果算不过账，也只是实验室里的奢侈品。春节这场密集发布潮，看似是技术高潮，实则是一场成本竞赛的前哨战。而一旦成本被打下来，游戏规则就会被彻底改写。 当AI变为“功能集合体”， 真正的赢家会是谁？ 一个经常被忽视的事实是，Chatbot从来不是AI的终局形态。独立App看起来完整，却天然低频。用户不会一天打开十次对话机器人，但会打开几十次聊天工具、搜索框和电商平台。 这也是为什么，过去一年里，全球AI流量虽然暴涨，却始终难以沉淀为稳定日活。很多产品热度来得快，去得也快。 问题不在模型，而在入口。当推理成本下降后，AI的最佳形态并不是“请打开我”，而是“你甚至感觉不到我在”。 它应该藏在微信的输入框里，替你改写一句话；藏在搜索结果页里，替你直接给答案；藏在电商客服里，替你完成一次完整交易。它是默认功能，而非独立目的地。 顺着这个逻辑再往前推，受益最大的就不再是模型公司，而是那些拥有高频场景的平台。这也是为什么，腾讯 的位置变得格外微妙。 微信与QQ仍然是中国使用频率最高的两个入口级产品。它们掌握的不是模型能力，而是时间——每天数十亿次的点击、对话和停留。 当第三方模型能力可以即插即用，腾讯无需亲自下场做最强模型，也能把最好的能力整合进来。只要推理足够便宜，它甚至可以把AI设为默认开启。 这意味着什么？意味着每一次聊天、搜索、转账，背后都在消耗推理Token；意味着推理需求天然被放大成指数级。 模型公司卖的是API，腾讯卖的是“场景密度”。前者拼价格，后者收流量。在这样的结构里，技术越成熟，入口越值钱；模型越同质化，平台越强势。 对阿里和百度来说，情况更复杂。一方面更强的模型确实能提升淘宝问答和搜索体验；但另一方面，如果行业陷入价格战，API势必承压。它们既是受益者，也是被挤压者。 反而是大量垂直平台成为潜在赢家。旅游、房产、本地生活、内容社区，都可以基于开源模型做低成本微调，用专有数据打造专属Agent。这种“拿来即用”的红利，在过去是难以想象的。 于是，行业出现了一个颇具讽刺意味的局面：模型公司拼命卷军备，真正赚钱的却可能是那些从不做模型的公司。这也让春节这场大战变得更加关键。 因为所有演示都可以造假，只有真实用户不会说谎。当数千万甚至上亿用户在假期里真实使用，这些模型的延迟、稳定性、工具调用成功率会被彻底暴露。 如果Agent依然频繁出错，消费级AI还需要更长时间酝酿；但如果它真的顺滑到像搜索一样自然，那么拐点就会在某个不起眼的瞬间到来——不是一场发布会，而是某一天，人们忽然发现自己离不开它。 资本市场已经开始用更长的时间维度定价，不再纠结短期盈亏，而是直接押注2030年的推理需求规模。因为一旦AI成为默认功能，需求就不再是线性增长，而是嵌入式爆发。 回头看，这个春节或许只是一个开始。2025年是大模型的技术元年，2026年可能是消费级AI真正的产品元年。而最终胜负，也许并不取决于谁拥有最强模型。而是谁，拥有那个每天被打开几十次的入口。

▎文｜TechPulse 作者 | 张帅 编辑｜盖虹达 大模型领域的“春晚”频率，已经快让从业者跟不上节奏了。 2月16日除夕夜，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型，不论从哪个方面，都可以说是给大模型行业的蛇年画上一个句号。 Qwen3.5-Plus总参数3970亿，但实际运行时的激活参数仅为170亿，性能就超过了万亿参数的Qwen3-Max模型，算力部署成本降低60%，推理速度提升8倍，更别提还是一个原生多模态模型，Agent能力大幅加强，API价格每百万Token低至0.8元。 更好、更快，还更省钱了，这当然不是千问独有的特性，但千问是毫无争议的标准答案，知道怎么做和做出来，是两回事——大模型就是一帮这个星球上最聪明的大脑，在做最复杂的实现。 稍早时间，字节跳动、MiniMax、智谱等国内厂商发布了自己的大模型，GPT-5.3 Codex与Opus 4.6也先后亮相，两种发布风格其实挺有意思。 在硅谷，OpenAI或Anthropic还习惯于扮演科技时代的预言者，他们的每一次更新都透着一种试图定义文明走向的宏大叙事感；而在国内，以阿里Qwen为典型代表，更像是一种极其务实且凶猛的工业扩张，满眼都是怎么让AI应用到具体场景。 聊到应用，当然就到了中国企业的舒适区，这也是为何春节AI大战，众多应用被推到台前，与以往不同的是，过去是有了模型，摸索能做什么应用，现在是应用场景的需求反过来去推动模型的发展。 在AI大航海时代，只有那些更聪明的船长，那些能以更低能耗航行更远距离的船只，才能最终抵达前人未至的新大陆。 变“小”的千问，怎么还变强了？ 过去两年，硅谷乃至全球的AI共识一直笼罩在Scaling Law的既定路基下，更多的算力、更大的参数、更多的数据，等于更好的大模型。 但这种“大干快上”的扩张正在撞上两堵无形的墙，一堵是Transformer架构随序列长度增加而呈平方级爆炸的计算复杂度，另一堵则是让无数企业望而却步的推理成本。 这很容易让人联想到CPU时代的安迪-比尔定理（Andy and Bill’ s Law），硬件提升的性能，迅速被更吃资源的软件消耗殆尽，在大模型时代，架构迭代和算法优化释放出的算力红利，被参数量的通胀和上下文长度的堆叠耗殆尽。 如果这件事注定无法避免，那么千问3.5就让每一丝算力都能发挥出更大的价值。 传统的Transformer架构虽然强大，但它在处理超长文本时极其“重”，每多读一行字，内存和算力的负担就成倍增加。 为了打破这个僵局，业界曾尝试过各种路径，比如稀疏注意力、线性注意力、状态空间模型等，但往往陷入“性能提升则精度下降”的二律背反，要么保住效率，牺牲精度；要么保住性能，成本依旧高昂；要么提出全新架构，却难以融入现有大模型体系。 千问3.5走出了一条“大道至简”的道路，其性能跃升的背后，是对Transformer经典架构的重大创新突破。千问团队自研的门控技术成果，曾斩获全球AI顶会2025 NeurIPS最佳论文。 这不是一篇理论性质的论文，该前沿技术已融入到千问3.5创新的混合架构中去，团队结合线性注意力机制与稀疏混合专家MoE模型架构，实现了397B总参数激活仅17B的极致模型效率。 如果用通俗的话来理解，它并不提前裁剪信息，而是在注意力计算真正发生之前，引入一个可学习的“门控”（Gated Attention），先对信息做一次动态评估，再决定哪些部分用完整算力精算，哪些部分用更低成本处理。 从架构层面看，它还补上了MoE长期存在的一块短板。过去的MoE虽然已经实现了参数层面的稀疏激活，但注意力计算本身依然是全量执行，真正最重的那部分开销并没有被触动。 Gated Attention则把“是否值得计算”这件事直接前移到了注意力内部，让注意力本身也具备了可选择计算路径的能力。这意味着稀疏化第一次不只是发生在前馈网络阶段，而是深入到了Transformer最核心的计算单元里。 也正因为如此，它能够同时做到过去行业很难兼得的三件事：推理更快、成本更低，同时性能上限不受损。 原生多模态，牵一发而动全身 在当前的大模型赛道上，多模态已经成为新的焦点，但大多数现有方案仍停留在“模态叠罗汉、参数堆积”的老路上，试图把图像、文本、视频、表格等各种模态直接拼在一起，再用海量参数去支撑这种叠加，以求在Benchmark上刷出亮眼成绩。 然而，这种方式存在明显的局限，智力水平受限，推理效率低下，原因也很简单，每增加一个模态，计算量和内存需求呈指数级上升，模型的大脑被迫同时激活更多部分，但推理能力却没有成比例提升。 千问3.5是千问系列首个原生多模态模型，性能超过上一代旗舰模型——万亿参数的Qwen3-Max，但参数量却不到其40%，这背后的技术突破，值得深挖。 原生多模态的难点，在于让模型同时理解不同类型信息、建立模态间逻辑，并高效推理。 文字、图像、视频、音频各自的表达方式差异巨大，要在同一空间中理解它们的关系，本身就是技术挑战。更棘手的是跨模态对齐，图像与文字、视频与字幕、图表与说明的逻辑对应，如果处理不好，模型就可能“睁眼瞎”。 数据稀缺和训练成本也是瓶颈。高质量多模态标注难得，训练中，图像编码器、视频序列处理器和跨模态注意力层让算力消耗大，梯度易不稳，推理效率低下。 长上下文、多轮推理等任务，更要求模型动态调度注意力与算力，否则消耗呈指数级增长而理解能力提升有限。总之，简单堆模态或扩参数无法解决这一核心瓶颈。 如前所述，千问3.5的技术创新紧密耦合且相互增强，门控注意力让模型在处理长文本和多模态信息时能按需分配算力，保持推理效率与智力上限；线性注意力与稀疏MoE架构进一步降低长上下文的计算成本，让超大模型在实际使用中也能高效运行；原生多模态训练则为模型张开“眼睛”，让文字、图像、视频等信息在同一个认知空间里自然融合，同时强化推理、任务规划和空间理解能力。 这些创新并非孤立存在：高效的计算架构保证了多模态训练可行，跨模态能力反过来又推动注意力机制的优化，推理效率和认知能力相辅相成。 正因为如此，千问3.5才能在文本理解、视觉分析、视频理解、Agent执行、代码生成等多维任务中表现均衡而突出，形成一套完整的、可落地的智能体系。 千问3.5在MMLU-Pro认知能力评测中得分87.8分，超越GPT-5.2；在博士级难题GPQA测评中斩获88.4分，高于Claude 4.5；在指令遵循IFBench以76.5分刷新所有模型纪录；而在通用Agent评测BFCL-V4、搜索Agent评测Browsecomp等基准中，千问3.5表现均超越Gemini 3 Pro。 原生多模态训练，也带来千问3.5的视觉能力飞跃：在多模态推理（MathVison）、通用视觉问答VQA（RealWorldQA）、文本识别和文件理解（CC_OCR）、空间智能（RefCOCO-avg）、视频理解（MLVU）等众多权威评测中，千问3.5均斩获最佳性能。 大模型时代，阿里的阳谋 技术层面的紧耦合，其实是战略意志的体现，阿里巴巴的芯片、大模型，云基础设施等，最终是要为阿里巴巴的未来价值而服务。 就像云计算时代决定格局的不是CPU主频，而是虚拟化技术；移动互联网时代决定格局的不是带宽峰值，而是分发效率；到了大模型时代，真正决定应用爆发速度的，也不会是模型规模，更可能是每一次推理被调用的成本。 阿里巴巴比更多人更早更深刻地看到了这一点，自此出发，就能理解阿里巴巴的全盘布局。 在应用层面，1月15日，千问App发布全球首个消费级AI购物Agent。春节活动期间，全国超过1.3亿人第一次体验AI购物，说了50亿次“千问帮我”，千问一跃成为国民级AI助手。在全球首次实现大规模真实世界任务执行和商业化验证。 作为千问App的基座模型，千问3.5的Agent能力也大幅增强，实现了从Agent框架到Agent应用的新突破，可自主操作手机与电脑，高效完成日常任务，在移动端支持更多主流APP与指令，在PC端可处理更复杂的多步骤操作，如跨应用数据整理、自动化流程执行等，显著提升操作效率。 同时，千问团队构建了一个可扩展的Agent异步强化学习框架，端到端可加速3到5倍，并将基于插件的智能体Agent支持扩展至百万级规模，将进一步打开大模型在工作和生活中帮人办事的想象空间。 另一方面，阿里不仅持续推出SOTA级模型，同时通过开源开放策略，让任何人都能免费使用。这使千问迅速成为全球最受欢迎的开源模型，也为创新提供了肥沃土壤，激发了大量新的应用与创意。 目前，千问模型的开源数量超400个，衍生模型数量突破20万个，下载量突破10亿次，远超美国的Llama，包括李飞飞团队、爱彼迎等全球公司和机构都在使用千问模型。 规模化必然导致边际成本的降低，这是阿里云基础设施的强项。依托阿里云与平头哥自研芯片的支持，千问的推理效率得以进一步提升，更好满足企业级应用需求。模型、芯片与云端资源的深度耦合，实现了“1+1+1>3”的协同效应，不仅充分释放了芯片算力潜力和集群效率，也显著提高了模型训练与推理的整体性能。 例如，真武芯片针对以Qwen3为代表的主流MoE架构模型做了大量优化，可满足千问大模型对大规模计算的需求。得益于模型、芯片以及云的协同创新，千问3.5的价格进一步探底，API每百万Token输入低至0.8元，是同等性能Gemini-3-pro的1/18。 这样的策略不仅让千问在企业端备受欢迎，也让阿里云再次进入高速增长期。沙利文数据显示，千问在中国企业级大模型调用市场中位居第一，并成为阿里云新增需求的主要驱动力，带动计算、存储及数据库等基础资源消耗的增长。 根据市场调研机构Omdia数据，2025年第三季度，中国大陆云基础设施服务市场规模达到134亿美元，同比增长24%，市场已连续第二个季度实现20%以上的同比增长，阿里云在中国云基础设施服务市场的份额则提升至36%，AI相关收入已连续九个季度实现三位数同比增长，继续保持市场领先地位且优势进一步扩大。 千问3.5这一轮技术跃迁的价值，更像是阿里巴巴一场早有预期的“阳谋”，不只是把性能做上去，当长上下文、多轮推理、Agent工作流开始变成默认配置时，模型才会真正变成这个时代的基础设施，技术与商业在这里协同，算力与认知在这里形成闭环。 在大模型时代，阿里玩的是一盘既看得见的技术棋，又布局深远的商业棋。

作者｜宋思杭 编辑｜苗正卿 今年，或许是春晚有史以来科技含量最高的一年。 机器人、大模型、芯片、智驾、无人机等等，这些过去更多出现在发布会和产业论坛上的词汇，如今频繁走上了春晚舞台。 尤其是机器人。自从2025年春晚，宇树科技登上舞台，创始人王兴兴意外尝到“破圈”的甜头后，其他机器人厂商也迅速学会了这套打法。 而对于机器人公司而言，2026年的春晚格外热闹。几乎所有具备资金实力和产品完成度的第一梯队公司，都想争取一个登台机会。 事实上，早在2025年10月，甚至更早，多家机器人公司内部就已启动春晚项目筹备。一位接近春晚制作组的人士向虎嗅透露，若想复制去年宇树那种独家的效果，今年的独家合作费用已被市场传言推高至接近10亿元。 对于本就研发投入高企、现金流承压的机器人公司而言，这笔费用并非轻松决定。 2026年登上春晚舞台的公司，包括宇树科技、银河通用、魔法原子与松延动力。 其中，宇树依然是最具“舞台体质”的公司。其人形机器人与四足机器人在过去一年里频繁出现在短视频平台中，甚至已经成为一种“流量密码”；银河通用则在资本市场声量极高，目前估值已达30亿美元，背后站着美团等产业资本；魔法原子和松延动力两家，前者是追觅科技“孵化”的新兴机器人品牌；后者则是一家北京人形机器人创业公司。 在14亿人共同注视的舞台上，几乎所有机器人公司都希望分得一束灯光。但与宇树并肩被视作头部公司的智元机器人，今年却没有出现在春晚名单中。 实际上，智元并非缺席舞台，其早在2026年2月8日，就自行搭建线上发布平台，举办了一场机器人晚会。而智元没参加春晚的原因也很简单——预算有限。 对此，一位头部机器人公司负责人向虎嗅表示：“我们并不愿意去春晚上凑热闹。那笔钱如果用来打磨算法、提升硬件稳定性，回报周期可能更长，但更实在。” 也有投资人向虎嗅很直白地表示，“机器人上春晚，无非是一场争夺注意力的游戏。在当下这个时代，谁能争取到更多的注意力，谁就是赢家。” 毫无疑问，机器人内卷的是情绪价值，不是订单。因为以当前机器人的水平，离走进千家万户还有至少5年时间。而面向toB的机器人，本质上也并不需要耗资上亿向14亿观众证明什么。 机器人上春晚，是一场高成本的注意力竞争 把视角从春晚舞台移开，回到具身智能行业自身，一个更现实的问题正在浮现： 在多数机器人公司仍处于高研发投入、低收入回收阶段的情况下，是否有必要在全国最大曝光场景中展开一场高成本的品牌竞争？ 过去一年，虎嗅与多家机器人公司交流中发现，在目前机器人最核心的落地场景，也就是工业场景，仍未形成标准化交付模式。 前期需求对接与调试周期往往接近半年，而这还是头部厂商才能达到的效率。行业整体仍处在“验证阶段”，真正实现规模化部署的企业极为有限，多数公司仍在寻找可复制的商业路径。 也就是说，从商业节奏来看，行业尚未“站稳”。 但春晚是一个成熟产品的舞台。它本应该属于已经进入大众生活、拥有稳定交付能力的品牌。当一个仍在验证阶段的行业频繁站上全民场景时，舞台本身就会抬高预期。 这种错位，在现实中并非抽象。就在春晚前一周，笔者走进一家线下门店观看机器人表演，有一家机器人在翻跟头时摔倒，另一家在舞狮时失误，而其中一家公司正是今年登上春晚的企业之一。 这已经不是行业里的单一事故，而是当下这个阶段大部分机器人公司的能力边界。机器人仍处于调试和优化阶段，其稳定性也远未达到消费级产品的成熟标准。 在这样的背景下，数亿元级别的曝光投入，就不再只是营销动作，而是一次资源优先级的再分配。对于研发仍然吃紧、交付能力尚未完全跑通的企业而言，是优先打磨算法和工程细节，还是优先抢占公众心智，这是一个真正的战略选择。 不仅如此，更关键的是，注意力本身存在边际递减。 2025年春晚，机器人已经完成了第一次全民认知教育。到了2026年，大众对“机器人能跳舞、能表演”的概念已不陌生。此时再投入巨额品牌预算，所获得的增量心智空间，很可能只剩下，多记住几家公司名字。 而对于大多数目前还面向B端的机器人公司而言，这种认知红利是否必要，本身就值得商榷。 所以，真正需要警惕的，不是曝光本身，而是当公众被反复告知“机器人已经走进生活”时，一旦真实落地进展无法同步兑现，预期与现实之间的落差，最终可能反噬整个行业。 春晚无法解决机器人公司的“困境” 如果说春晚解决的是“被看见”，那么机器人行业真正面临的，是三个更现实的问题——现金流、规模化验证，以及客户信任。 第一，是现金流。 过去一年，多数机器人公司仍处在高研发投入阶段。无论是算法团队扩张，还是核心零部件自研，成本结构都在持续上升。而与此同时，行业尚未形成稳定的收入飞轮。项目制订单占比依然偏高，单点落地往往需要定制化适配，难以快速复制。 在这种情况下，数亿元级别的品牌投入，并不会直接改善现金流状况。它无法缩短调试周期，也无法降低硬件成本，更无法替代下一轮融资。 第二，是规模化验证。 工业客户真正关心的，从来不是机器人是否“惊艳”，而是是否“可复现”。一次舞台上的成功展示，并不能证明机器人可以在连续三班倒的产线中稳定运行；一段热搜视频，也无法回答设备在高负荷状态下的故障率问题。 目前行业仍处在从“可演示”走向“可规模化”的阶段。这个过程需要的是重复部署、数据积累和供应链磨合，而不是流量高峰。 第三，是客户信任。 对B端客户而言，采购决策的核心逻辑是风险控制。任何一台机器人进入产线，都意味着流程重构与责任分配。一旦系统不稳定，损失往往远高于设备本身价格。 春晚可以提升公众认知，却不会降低客户的决策风险。相反，当行业整体叙事被不断拔高时，客户反而会更加谨慎——因为预期越高，试错成本就显得越大。 这也意味着，曝光并不会自动转化为订单。 归根结底，春晚只是一次提前透支行业预期的行为，它本身并不能说明行业已经成熟。 在制造业逻辑下，企业的价值不是由一次舞台亮相决定的，而是由长期兑现能力决定的。 更何况，真正决定行业走向的，从来不在舞台中央，而在那些无人注视的产线、车间和调试现场。

马年春晚开播两小时内，一个原本只存在于实验室和产业论坛里的赛道，被迅速拉进了现实世界。 2 月 16 日晚 20:00 至 22:00，当亿万观众沉浸在歌舞与小品营造的喜庆氛围中时，京东后台的数据流却正在经历一场无声的海啸。机器人相关搜索量环比暴增 300%，客服问询增长 460%，订单量增长 150%。在除夕夜 10 点的黄金节点，“春晚同款”机器人上线几分钟内即被抢空。更令人震惊的是，甚至两台单价接近 63 万元的通用机器人，也在几乎没有营销铺垫的情况下完成成交。 这并不是一次偶然的“消费冲动”，而是一个极具标志性的信号：机器人，正在第一次以“商品”而非“技术演示”的形式，完成全国级别的市场验证。 在科技圈，我们习惯了看发布会上的 PPT 参数，习惯了看实验室里的行走视频。但春晚这场全民关注的“超级场景”，用真金白银的投票完成了一次比任何发布会都更残酷的测试。而这一幕，几乎没有在美国发生过。 标当机器人被全国抢购， 中国已经不在“追赶阶段” 如果只从技术论文或公开视频看，中美在机器人领域的差距并不直观。波士顿动力的后空翻视频依然惊艳，特斯拉的 Optimus 进展也备受关注。但当机器人真正进入交易环节、物流系统和售后体系时，差距开始显性化。 这次春晚带动的消费热潮，有三个细节值得反复审视，它们共同揭示了中国机器人产业所处的真实阶段。 首先，订单覆盖超过 100 座城市，从一线到县域市场均有分布。这说明机器人不再只是“科技极客”的玩具，也不再局限于北上广深的展示厅，而是进入了更广泛的社会需求层级。无论是沿海的工厂主，还是内陆的科技爱好者，都在用订单表达需求。 其次，被抢购一空的品牌，并非国际巨头，而是以宇树科技、魔法原子、松延动力等中国厂商为主。这些名字在两年前还略显陌生，如今却成为了春晚流量的最大承接者。这标志着国产机器人品牌已经完成了一次重要的消费者心智占领。 再次，高单价通用机器人的成交，意味着市场开始接受“功能型机器人”而非单一表演型产品。63 万元的单价并非小数目，买家看重的不再是机器人能否翻跟头，而是它能否在特定场景下替代人力、创造价值。 这背后反映的，不只是制造能力，而是一整套“从研发到交付”的系统优势。它包含了供应链的快速响应、成本控制能力、物流网络的覆盖以及售后服务的支撑。 与之对比，美国机器人产业长期停留在科研展示和 B 端定制阶段，真正面向大众市场的产品极少。像 Boston Dynamics 的产品，至今仍更多存在于视频与实验室，而非电商平台。当中国机器人已经进入“双十一逻辑”——即大规模量产、快速交付、全民促销，而美国仍停留在“发布会逻辑”——即技术验证、原型展示、限量预售。领先并不是体现在技术指标上，而是体现在产业完成度上。 AI 的胜负不在模型， 而在“有没有身体” 过去两年，全球 AI 竞争的焦点几乎全部集中在大模型能力上。参数量的比拼、推理能力的测试、多模态的生成，成为了科技媒体头条的常客。但春晚机器人被抢空这件事，正在悄然改变讨论重心。 真正决定 AI 终局形态的，不是模型参数，而是它是否拥有一个可以被规模化部署的“物理载体”。 机器人，恰恰是 AI 最理想、也是最残酷的载体。 大模型在屏幕上可以无限试错，但在物理世界中，一次错误的抓取可能导致设备损坏，一次错误的导航可能引发安全事故。一旦 AI 与机器人完成深度结合，所有优势都会被放大：感知、决策、执行形成闭环，数据来自真实世界而非文本世界，训练效率和场景壁垒将指数级提升。 这也是为什么，中国在机器人领域的领先，意味着 AI 的超越只是时间问题。 AI 的下半场是“具身智能”（Embodied AI）。这需要海量的真实场景数据来喂养模型，需要低成本的硬件来承载算法，需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景（从工厂到家庭），以及对新技术更高容忍度的市场。 一旦 AI 从“屏幕里的工具”走向“现实中的劳动力”，中国的比较优势将被彻底释放。美国在算法上仍具优势，但在"AI + 物理世界”这条路线上，已经明显放慢了脚步。当美国的工程师还在为机器人的平衡算法调试代码时，中国的工程师已经在为成千上万台出货机器人优化量产良率。这种“工程化能力”的差距，往往比“原始创新”的差距更难弥补。 从春晚到港股： 资本市场正在等待一个新叙事 春晚的意义，不在于卖出了多少台机器人，而在于它验证了一个长期被低估的命题：机器人具备全国级消费与产业化潜力。 对资本市场而言，这意味着一个新的投资主线正在形成。 过去几年，港股科技板块经历了深度的估值调整。市场苦于缺乏新的增长点，纯互联网平台的流量红利见顶，纯 AI 软件公司的商业模式尚不清晰。与纯 AI 软件不同，机器人是一条典型的“硬科技 + 制造 + 应用”融合赛道。 这条赛道产业链长、可持续性强，也更容易形成长期现金流。硬件销售提供基础收入，软件订阅提供增值服务，数据积累提供壁垒。这类资产，天然更适合港股当前所需要的叙事重构——稳定、可验证、具备全球竞争力。 当 AI 开始拥有“身体”，相关公司的估值逻辑将从“想象空间”转向“交付能力”。市场不再仅仅为“未来的可能性”买单，而是为“当下的出货量”和“复购率”买单。而这，恰恰是中国企业最擅长的部分。 如果说过去港股缺的是“新故事”，那么 AI 与机器人的结合，正在提供一个足够宏大、同时又足够落地的新方向。它既保留了 AI 的高成长想象，又具备了高端制造的业绩支撑。春晚的抢购热潮，相当于为这个新叙事做了一次全国范围的预热和背书。 马年春晚的灯光已经熄灭，但机器人赛道的黎明才刚刚亮起。 这次事件证明，中国机器人产业已经跨过了“从 0 到 1"的技术验证期，正式进入了“从 1 到 10"的市场扩张期。这不仅是产业的胜利，更是模式的胜利。 对于投资者而言，关注点不应再局限于谁家的模型参数更高，而应看向谁家的机器人能更多地走进工厂、家庭和商业场所。对于产业而言，春晚的流量红利终会消退，留下的将是关于成本、可靠性和场景深耕的长期竞争。 春晚只是一个起点。真正的变化，才刚刚开始。当机器人不再需要“春晚同款”的标签也能被自然购买时，那个属于具身智能的时代，才算真正到来。

2月16日除夕夜，一场AI科技味儿十足的春晚给上亿观众带来了惊喜，机器人、无人机以及各种AI产品齐上阵，隔着屏幕感受到了中国在科技力上的快速发展。值得一提的是，在除夕的当晚，刚在中国市场创下新高的苹果公司也来为春晚添彩头，正式官宣将于北京时间3月4日晚10点举办Apple体验活动。 从邀请函公布的信息来看，此次体验活动是全球多地同步举办，发布会依然采用线上发布形式，邀请函上的苹果Logo采用3D切片设计，新品可能将主打多彩配色，此前多次曝光的iPhone17e、MacBook、iPad等产品或将正式发布。我们也根据当前已有的信息，来为大家提前看一看这些即将发布的新品。 iPhone17e：A19&自研基带芯片，售价不变 去年的2月20日，苹果正式发布iPhone16e，简单来说，就是买处理器送手机。搭载A18处理器，性能和标准版相当，但在设计和一些细节之处有所简化，4499元的起售价也是消费者能够买到的最便宜的一款新代系iPhone。iPhone 16e还有一个重要的使命，或者说是“野心”，那就是苹果自研基带的试验机，也是与高通抗衡的关键一役。 一年之后，作为迭代版，iPhone17e也即将与大众见面。从定位来看，依旧是作为“门槛机”，满足大众用更低价格买到“高性能”产品的需求。在处理器上，搭载去年新推出的A19芯片，加入MagSafe磁吸充电，后置4800万像素单摄，前置1200万像素镜头。配备了“灵动岛”设计，但依旧等级森严，60Hz刷新率，不支持ProMotion及全天候显示功能。 同时，和iPhone16e一样，新款iPhone17e也将搭载苹果自研的蜂窝通信与无线芯片。根据iPhone16e的信息显示，C1是手机中最节能的调制解调器，可以让手机的续航能力大幅提升，视频播放时长可达26个小时，支持5G网络，但不支持毫米波频段。iPhone17e上的新芯片不知道会有何更新。 而在价格上，虽说目前存储价格上涨厉害，苹果据说已被迫同意日本闪存大厂铠侠的合约条件，但iPhone17e的起售价依旧是在599美元，目的就是为了进一步扩张新兴市场。 最新发布的财报显示，苹果在新兴市场的发力已经有所成效，东南亚、印度等市场不断增长，并加速了开店的进程。库克透露，去年四季度在印度实现了两位数营收增长，在12月于印度开设了第五家门店，并计划不久后在孟买再开一家新店。 两款iPad新品：常规升级，支持苹果AI iPad作为全球平板市场“遥遥领先”的产品，逐年来已经升级众多用户的新的生产力工具。在春季新品发布会上，iPad也将带来两款产品线的更新，包括iPad12以及iPad Air8。 其中，iPad12依旧延续此前的设计，配备一块11英寸屏幕，处理器升级为A18芯片，内存也从6GB升级到8GB，使其可以支持Apple Intelligence。首次搭载N1 Wi-Fi 与蓝牙芯片，支持Wi-Fi 7标准，可能会采用C1系列调制解调器芯片，全面转向自研。 iPad Air8则继续配备LED显示屏，11英寸和13英寸两种尺寸，保留Touch ID顶部按钮和USB-C接口。没有高刷，处理器升级为M4。 作为入门款iPad，这两个系列一直是推动苹果在平板市场持续增长的核心因素。IDC公布的数据指出，去年四季度iPad市场份额位居中国市场第一，iPad Air 系列在“双十一”大促中表现突出，共同推动Apple当季市场份额环比回升。2025年第四季度财报显示，iPad收入近86亿美元，同比增长约6.3%。 继续下沉，多款Mac新品来袭 因为存储价格的持续高涨，多家机构都对今年的PC市场不看好，并给出了不乐观的预期。而在去年四季度，Mac收入83.9亿美元，同比下降近6.7%，对苹果来说也是新的挑战。 据了解，在接下来，苹果会推出多款Mac新品，包括M5 Pro/Max版的MacBook Pro、Macbook Air以及更平价的Mac等，前两者主要是在处理器上进行迭代。其中，MacBook Pro仍旧是有14英寸和16英寸可选，主要聚焦在性能升级，比如处理器升级为M5，但整体的迭代并不大。 有消息称，苹果会在年底推出M6版的MacBook Pro，2nm制程，并首次配备OLED屏幕，刘海屏也会变成挖孔设计，并加入灵动岛设计。 另外，据爆料，苹果还会在今年上半年推出一款售价更低的MacBook，继续下沉，在更多的市场扩张。主要“阉割”的地方在于性能方面，将处理器改为iPhone级别的A系列芯片，起步内存也仅为8GB，刚刚达到支持Apple Intelligence的及格线，至于是否会在3月的春季发布会上面世还是未知。 多款系统更新，马年壁纸上线 除了官宣三月的新品发布会之外，苹果还在新春之际推送了系统更新，包括iOS、iPadOS 26.4、visionOS 26.4、macOS 26.4、watchOS 26.4等，以及为AirPods Pro 2、AirPods Pro 3以及AirPods 4发布了全新的公开测试版固件。 此前，苹果还面向iPhone用户推出蓝色骏马奔腾主题春节纪念壁纸，AirPods Pro 3马年特别款也已正式发售，充电盒激光镌刻专属马年Emoji图案。 马年新春，苹果添彩。去年，库克多次来到中国，iPhone17系列的发售也让苹果在中国市场迎来了爆发。财报显示，苹果在大中华区营收255.3亿美元，同比增长38%，较分析师预期高17%。市调机构Counterpoint Research发布的数据也显示，2025年第四季度，iPhone在中国的出货量增长了28%，重夺市场第一的位置。 库克直言，“这是iPhone产品在大中华区有史以来表现最好的季度之一，装机用户基数在大中华区均创下历史新高，换机用户数同样实现了强劲的双位数增长，我们在中国地区的门店客流量同比实现了双位数增长，表现非常强劲。” 此次春季新品发布会，不知道苹果是否还会有新的惊喜。更为关键的一点是，苹果AI究竟何时能够在中国市场上市，以及超级Siri何时能够推出，以及是否能够满足大众的预期，届时我们也会持续关注。作者 | 杜志强 编辑 | 钟毅）

IT之家 2 月 17 日消息，特斯拉首席执行官埃隆 · 马斯克再次重申了特斯拉 Cybercab（赛博出租车）的生产时间表，再次体现出他对公司能够兑现这款车型激进投产计划的信心。 这已是过去六个月里，马斯克第三次明确表示 Cybercab 将于 2026 年 4 月投入生产。 IT之家注意到，当地时间周一上午，马斯克重申 Cybercab 将在 4 月进入初期生产阶段，并且这款车不会配备踏板或方向盘。前外界曾猜测，如有需要，这两项配置可能会出现在车上。 外界对马斯克最大的诟病之一，便是特斯拉常常无法兑现设定的截止日期：Roadster 跑车、Semi 卡车以及无监督 FSD 等，都曾被给出“今年年底”的交付时间线，但均未如期实现。 不过，在过去六个月中，马斯克已三次承诺 Cybercab 将于 4 月投产，这对他而言实属罕见。 2025 年 12 月，他曾表示特斯拉正在对这款车的生产系统进行测试，并提到“真正的产能爬坡将从 4 月开始”。 1 月 23 日，他宣布“Cybercab 将于 4 月投产”。2 月 16 日他再次重申这一时间，这已是马斯克第三次将这款车的初始生产时间定在 4 月。 今年 1 月，马斯克指出 Cybercab 的产能将遵循 S 型曲线增长：“…… 初期生产通常会非常缓慢，遵循 S 型曲线。产能爬坡的速度，与全新零部件和生产工序的数量成反比。对 Cybercab 和 Optimus（擎天柱机器人）来说，几乎所有东西都是全新的，因此早期生产速度会慢得令人煎熬，但最终会快得惊人。” Cybercab 将成为特斯拉未来自动驾驶网约车计划的核心组成部分。

快科技2月17日消息，根据最新的行业爆料，苹果在今年的iPhone 18 Pro系列以及折叠屏iPhone Fold上将继续推进无卡化的硬件战略。通过在更多市场推广eSIM技术，苹果试图进一步挤出内部空间，从而容纳更大容量的电池，提升整体续航表现。 目前苹果已经在北美、日本及沙特等市场彻底告别了实体卡槽，接下来的欧洲市场也将步入eSIM时代，不过考虑到实际情况，国行版机型大概率仍会保留实体SIM卡槽。 去掉卡槽模组对内部空间的释放非常可观，以目前的iPhone 17 Pro Max为例，采用纯eSIM方案的美版机型电池容量为5088mAh，而带有实体卡槽的国行版则为4823mAh，两者容量相差了265mAh。 到了iPhone 18 Pro系列，这种差距可能会进一步拉大。据传eSIM版本的iPhone 18 Pro Max电池容量可能会超过5200mAh，而保留实体卡槽的非eSIM版本，电池容量预计会维持在5000mAh左右。 在售价方面，尽管2nm工艺和内存成本都在上涨，但证券分析师Jeff Pu认为，苹果为了稳住市场份额，仍计划让iPhone 18 Pro系列的起售价与iPhone 17系列持平。 这意味着iPhone 18 Pro在今年秋季的发布价格很可能依然是1099美元起，而iPhone 18 Pro Max则是1199美元起。对于那些等待2nm芯片和长续航的用户来说，这无疑是一个好消息。

快科技2月17日消息，知名苹果爆料人Mark Gurman表示，即将到来的iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max不会有重大更新，可能会让你失望。 在他看来，iPhone 18 Pro系列更贴切的名字或许应该是iPhone 17S Pro。虽然这次升级略显平淡，但是iPhone 18 Pro系列仍然会有几项重要的变化，比如灵动岛开孔更小、可变光圈相机、A20 Pro芯片以及定制的C2基带等等。 对于大多数用户来说，肉眼可见的最大变化莫过于灵动岛。得益于Face ID技术的迭代，苹果成功将泛光感应器隐藏在OLED面板下方。这一举动让灵动岛的面积直接缩小了约35%，这也意味着iPhone 18 Pro将成为苹果历史上屏占比最高的直板手机，正面观感会更加沉浸。 Mark Gurman明确表示，iPhone 18 Pro系列不会成为今年秋季发布会的主角，苹果显然更愿意将宣传资源倾斜给那个真正具有划时代意义的产品，也就是首款大折叠屏iPhone Fold。 对于追求新鲜感的果粉来说，那台能够折叠的iPhone或许才是今年真正的惊喜，而iPhone 18 Pro系列则更像是为追求极致稳定的专业用户准备的一份标准答案。

IT之家 2 月 17 日消息，春晚《武 BOT》节目中，一台宇树机器人打着醉拳“摔倒”在地，“是故意的还是不小心的？”网友热议纷纷。 据新华社报道，对此宇树 CEO 王兴兴给出回应：“剧情需要，打醉拳的时候有要倒不倒的状态，如果机器人倒了以后再自己站起来，会非常帅，非常符合醉拳的意境。” IT之家注意到，据宇树科技官方介绍，今年参加春晚，宇树人形机器人突破运动极限，刷新了全球第一次连续花式翻桌跑酷、弹射空翻等多项全球纪录。其中包括： 全球首个空翻最大高度大于 3 米； 全球第一次单脚连续空翻，两步蹬墙后空翻； 全球第一次 Airflare 大回旋七周半； 全球第一次集群快速跑位（最快任意跑位速度可达 4m/s）； 搭载全新自研灵巧手，支持武术道具的快速更换与稳定抓持。

快科技2月17日消息，比亚迪旗下全新品牌领汇汽车正式公布首款车型领汇e9官图，新车主攻出行市场，最高续航可达605公里。 领汇e9基于2025款比亚迪e9打造，仅在外观上进行小幅微调。 该车已完成工信部申报，推出135千瓦和150千瓦两款单电机版本，对应续航里程分别为535公里和605公里，测试工况暂未公布。 外观方面，前脸采用点阵式格栅，搭配锐利的分体式大灯组，前舱盖及格栅中央为全新领汇品牌标识。 车侧线条流畅，采用传统造型门把手，搭配黑色处理的铝合金轮辋，可选黑色车窗装饰条。 车尾配备贯穿式尾灯组，尾门中央及右下角分别标注“领汇EV”和“e9”字样，后保险杠两侧设有红色反光条，整体设计简洁规整。 车身尺寸方面，领汇e9长宽高为4995/1910 (1940)/1495毫米，轴距2920毫米，保障了车内驾乘空间。 配置上，新车可选装全景天窗、隐藏式门把手、双目摄像头、黑色车窗装饰条等，基于e平台3.0打造，搭载第五代混动系统、宽温域高效热泵系统，配备天神之眼智能辅助驾驶和云辇-C。 据悉，领汇汽车于2026年2月2日正式官宣，是比亚迪面向出行市场打造的全新品牌，秉持“技术不妥协、价格更亲民”的产品理念，拥有独立的渠道体系。

IT之家 2 月 17 日消息，比亚迪首款纯电 K-Car 车型“RACCO（IT之家注：直译为‘海獭’）”的官图于 2025 年 10 月公布，新车将于 2026 年夏季打入日本市场。 比亚迪官方今日首次公布了 RACCO 车型的内饰，官方宣称秉承“海洋美学”的理念，圆润的表面组合营造出平静的水面波浪，造型让人想起“海平面的起伏”。此外，内饰点缀着点和圆的图案，让人感受到温暖和亲和力。 该车采用右舵设计，档把和物理按键设置在一排，还有一个小尺寸的中控屏幕。 此外，车内配备了放置长伞的垂直空间、放置常用卡片和智能手机的固定位置，以及适合放置塑料瓶和杯子的支架。 新车采用了日本特有的“K-Car（轻型自动车）”外观设计，四门 + 后排侧滑门设计，外观方正简洁且不失时尚气息，长宽高分别为 3395/1475/1800mm，可乘坐 4 人。 新车将采用前驱动力，配备磷酸铁锂电池。具体规格上，该车预计搭载 20kWh 电池组，WLTC 工况续航里程约为 180km，支持 100kW 充电功率。

文 | 数智前线，作者 | 牛慧，编辑 | 赵艳秋 2月16日除夕，当人们沉浸在喜庆的节日氛围中时，阿里云以一种最硬核的方式送上新春祝福——突袭发布并开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。这不仅让春节期间国产大模型战事进一步升级，更是向全球AI巨头递上了一封“战书”。 数智前线获悉，这不是一次简单的版本更新，新模型在底层架构上进行了全面革新，性能上媲美Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型。 此次发布的Qwen3.5-Plus，总参数量达到3970亿。但在阿里独创的架构和优化下，激活参数仅为170亿，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%，最大推理吞吐量可提升至19倍，而API价格低至每百万Token 0.8元，仅为Gemini 3 Pro价格的1/18。极致的性能与成本，让AI技术进一步普惠，并掀起一轮新AI应用的浪潮。 直击生产力，Qwen3.5-Plus有备而来 数智前线获悉，千问Qwen3.5-Plus是原生多模态模型。过去，行业内不少所谓的多模态大模型，更像是拼接组装而来，视觉与语言之间存在着天然的隔阂与损耗。 而Qwen3.5-Plus则在视觉和文本混合token上预训练，并大幅新增了中英文、STEM（科学、技术、工程、数学）及推理数据，这让大模型学会了更密集的逻辑与世界知识，从而实现了以小博大，以不到40%的参数量，获得超万亿的Qwen3-Max基座模型的顶尖性能。 数智前线注意到，在全方位基准评估中，Qwen3.5-Plus在编程、Agent智能体、视频甚至具身智能等直接代表未来生产力的领域，均实现了对全球顶级闭源模型的超越： Agent工具使用：在BFCL V4评测中斩获72.9分，击败了Gemini 3 Pro和GPT-5.2； Agent代码生成：在SWE-bench Verified评测中获得76.4分，小幅超越Gemini 3 Pro； 视频推理：在Video-MME评测中得分87.5分，优于GPT-5.2和Claude Opus 4.5； 具身智能推理：在ERQA评测中得分67.5分，大幅超越GPT-5.2和 Claude Opus 4.5。 这几项关键技能的突破，极具战略针对性：AI Coding（AI编程）本身就代表重要的生产力，此前国产大模型在编程能力上略显滞后，而Qwen3.5-Plus这次追赶上来了。 阿里云展示了这种能力产生的化学反应，Qwen3.5-Plus支持长达2小时的视频直接输入，它不仅懂视频剧情，还懂代码逻辑。用户只需截一张手绘草图，模型就能直接生成可用的前端代码，让视觉编程真正成为了便捷的生产力工具。 结合OpenClaw创始人Peter Steinberger加入OpenAI的行业动态来看，全球已正式进入“多智能体（Multi-Agent）”时代。智能体能力的强弱，将直接决定今年的竞争格局。同时，今年AIGC、具身智能都将有亮眼的落地表现和发展空间，Qwen3.5-Plus在这些方面的强劲表现，卡住了关键身位。 当然，这一切性能跃升的背后，是阿里对Transformer经典架构的重大创新突破。 Qwen3.5-Plus不仅融合了线性注意力机制与稀疏混合专家（MoE）架构，更关键的是，它应用了千问团队自研的门控技术。这项曾斩获全球AI顶会2025 NeurIPS最佳论文的前沿技术，被阿里成功工程化落地，实现了3970亿总参数激活仅170亿的模型效率，为最强开源提供了坚实的底层支撑。 开源与软硬一体，“1+1+1>3” 在持续推出SOTA级模型的同时，阿里通过激进开源策略，让千问成为全球最受欢迎的开源模型家族，并孕育了一片全新的创新土壤。 在过去两年里，阿里云大模型已从追赶者，逐步跻身至全球第一梯队。最新数据显示，千问开源模型数量已超400个，衍生模型突破20万个，下载量更是突破10亿次。这一数字远超美国Llama系列，让千问成为全球最大的开源模型家族。从千行百业的企业到全球顶尖机构，其在市场上积累了深厚的用户基础。 业界看到，千问已成为中国企业级应用最多的模型。数智前线观察到，与美国市场最大应用量来自SaaS软件与AI Coding不同，中国市场AI落地更多结合实体产业： 汽车企业与阿里云合作智驾与智能座舱；金融业构建风控系统；牧原、新希望等农业巨头与阿里云开发“兽医大模型”；中药企业加速药物研发。摄像头、传统家电正将多模态交互作为标配。 微博、小红书在阿里云上打造域内模型；2023年后诞生的AIGC、智能硬件、短剧及Agent公司，正100%拥抱AI。针对这一趋势，阿里云明确提出“拿下市场增量80%”的目标，意图将传统产业转型需求、新兴企业原生需求一网打尽。 ToB对AI的采用是严肃、连贯和持续性增长。为了支撑这一目标，阿里云的核心策略是“软硬一体化”，即模型、芯片与云基础设施的深度耦合，实现“1+1+1>3”的协同效应，阿里是全球少数具备上述全方位能力的企业。 这种协同不仅仅是概念，而是每个技术层面的点式突破：在算力调度上，实现万卡乃至数十万卡级别的异构调度，故障恢复时间从小时级缩至更短；数据一体化，打通大数据、知识管理体系；架构优化，自研真武芯片针对Qwen3主流的MoE架构进行优化，大幅提升推理效率；将3万多款云产品API转化为MCP，让大模型直接具备运维与服务能力。 得益于模型、芯片以及云的协同创新，千问3.5的价格进一步探底，API每百万Token输入低至0.8元，是同等性能Gemini-3-pro的1/18。这种极致性价比，为制造、电子电气、新能源、农业等中国支柱产业大规模落地AI提供了坚实支撑。 这一策略让千问在企业端备受欢迎，直接推动阿里云进入高速增长期。 沙利文数据显示，千问在中国企业级大模型调用市场中位居第一，并成为阿里云新增需求的主要驱动力，带动计算、存储及数据库等基础资源消耗的增长。根据市场调研机构Omdia数据，2025 年上半年，中国AI云整体市场（AI IaaS+PaaS+MaaS）规模达223亿元，阿里云占比35.8%，超过第二到第四名总和。Omdia数据还显示，2025年，阿里云在中国云市场的份额从上季度的33％提升至36%，领先优势进一步扩大。 Qwen3.5-Plus的问世，标志着国产大模型在硬核生产力指标上对顶级闭源模型的关键反超。这也是阿里“模型+芯片+云”战略闭环的一次重要胜利。 眼下，AI Agent正以惊人的速度进化，在代码构建、视频推理乃至具身智能中展现出强大的执行力。这预示着一个由智能体驱动的时代正在加速到来。在这个时代，大模型将不再仅仅局限在对话框里，而阿里云将助力产业为承接这场变革做好准备。

2月17日消息，据外电报道，特斯拉八个月前在奥斯汀推出了“Robotaxi”服务。当时，埃隆·马斯克承诺在奥斯汀投放500辆汽车，覆盖美国一半人口，提供完全无人驾驶的乘车体验，并在2025年底前扩展到8-10个城市。然而，这些承诺一个也没实现。 如今，这项服务在奥斯汀大约只有42辆车，可用率低于20%，事故率是人类驾驶员的9倍，而马斯克在财报发布前大肆宣传的“无人监管”乘车服务也已从追踪器中消失。以下是完整的现状报告。 车队规模：承诺500辆，实际交付约42辆 在 2024 年第四季度财报电话会议上，马斯克宣布，到 2025 年 6 月，特斯拉汽车将在奥斯汀实现无人驾驶。2025 年 10 月，他在 All-In 播客节目中表示，到年底，特斯拉将在大奥斯汀地区拥有“500 辆或更多”的汽车。 实际情况是：特斯拉6月份发布Model Y时，只有大约10辆，副驾驶座位上还配备了安全监控器。到了12月，独立追踪机构统计到的车辆数量只有32辆。11月，马斯克悄悄地将目标从500辆下调到大约60辆，但仍然未能实现。当Waymo宣布在美国投放2500辆自动驾驶出租车，仅奥斯汀就有约200辆时，马斯克的回应是称这些数字“只是小儿科”。 据Robotaxi Tracker 数据显示，目前奥斯汀大约有 42 辆特斯拉汽车。在 2025 年第四季度财报电话会议上，马斯克声称奥斯汀和旧金山湾区加起来的特斯拉汽车数量“远超 500 辆”，并暗示车队规模有望在一年内达到 200 万辆，每月翻一番。但独立追踪数据显示，特斯拉汽车总数约为 200 辆。 但以奥斯汀为例，由于湾区的车队基本上就是配备 FSD 的 Uber，特斯拉似乎在一周内只有不到 24 辆车在运营。 可用性：19%——服务几乎无法使用 车队规模只是问题的一半。更大的问题是这些车根本开不动。 过去48小时内，Robotaxi Tracker的数据显示，奥斯汀的Robotaxi服务仅在19%的运营时间内可用，其余81%的时间都无法使用。这意味着在整个服务区域内，任何特定时间通常只有少数车辆在线。大多数地区的乘客大部分时间都无法叫到车。 这不是商业服务，而是一个带有预订界面的技术演示。 作为对比，Waymo 在奥斯汀通过 Uber 平台运营着 100 多辆无人驾驶车辆，覆盖面积达90 平方英里，全天候 24 小时提供服务。Waymo 目前约占奥斯汀 Uber 所有订单的 20%。特斯拉拒绝透露其订单量，但预计会非常低。 “无人监管”的游乐设施：已发布公告，但数量极其有限。 在特斯拉2024财年第四季度财报电话会议上，马斯克承诺到2025年6月将推出“完全自动驾驶”服务，届时车内将无人驾驶。该服务于6月推出时，乘客座位上配备了安全监控器。去年12月，马斯克在一次xAI黑客马拉松上表示，“无人监督驾驶问题基本已经解决”，并承诺“大约三周后”在奥斯汀推出无人驾驶服务。 1月22日，距离特斯拉第四季度财报电话会议不到一周，马斯克终于宣布特斯拉开始提供车内没有安全监控器的乘车服务。特斯拉股价上涨了4%。 但这一说法很快就被推翻了。 视频证据显示，每一次“无人监管”的骑行都有配备安全监控人员的追踪车辆跟随。特斯拉在财报电话会议上证实了这一点。一位名叫大卫·莫斯的爱好者在一周内进行了58次骑行，才最终体验到一次无人监管的骑行。特斯拉人工智能负责人阿肖克·埃卢斯瓦米承认，车队中只有“少数无人监管的车辆”。 随后，无人监管的乘车服务停止了。正如我们报道的那样，在财报发布前一周内，“无人监管”的无人驾驶出租车就从追踪系统中消失了。 此后真正无人监管的乘车服务已寥寥无几。即使有，这些服务也仅限于南国会大道和拉马尔街沿线的一小段区域，而非更广泛的服务区域。 这表明特斯拉将服务范围限制在一个预先规划好的小区域内，以减少事故发生的几率。 覆盖范围：承诺覆盖美国一半地区，实际服务于两个城市的部分地区 2025年7月，马斯克一本正经地说，到年底特斯拉自动驾驶出租车将覆盖“美国一半的人口”。当时，特斯拉的业务范围大约覆盖了奥斯汀的一半地区。同年10月，他又预测到年底将覆盖“8到10个大都市区”。 八个月后，特斯拉在奥斯汀和旧金山两座城市运营。特斯拉计划在2026年上半年将业务拓展至另外七个城市——达拉斯、休斯顿、凤凰城、迈阿密、奥兰多、坦帕和拉斯维加斯。但就奥斯汀的情况来看，即使42辆车也无法保证在单一城市内20%的可用率，因此，拓展至另外七个城市究竟会是什么样子，目前还不得而知。 下雨导致它停工 特斯拉的“自动驾驶出租车”服务在奥斯汀下雨时会停止运行。该市平均每年有超过80天的降雨。 特斯拉的纯视觉导航系统依靠八个摄像头进行导航。雨水、雾气和阳光眩光会遮挡这些摄像头，降低系统的安全性能。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）曾专门询问特斯拉在低能见度条件下的运行方案，特斯拉要求该机构对其回复保密。 Waymo 结合使用激光雷达、雷达和摄像头，即使在恶劣天气下也能提供冗余备份。它全天候 24 小时运行，风雨无阻。 即使在天气晴朗的情况下，这项服务的可用时间也只有不到 20%，如果再因为下雨而损失更多天数，那么原本就捉襟见肘的服务就更加捉襟见肘了。 崩溃率：比人类高9倍——即使有显示器 特斯拉向美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 报告的数据显示，其车辆的碰撞率大约是人类驾驶员的 9 倍，而且当时车内还有经过培训的安全监督员。 大约行驶了50万英里，共发生9起事故，平均每5.5万英里发生一起事故。据警方记录，人类驾驶员平均每行驶50万英里就会发生一起事故。这些事故包括逆向行驶、撞到骑自行车的人、以27英里/小时的速度撞到动物，以及在铁路道口需要紧急救援。 特斯拉会隐瞒每一份美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）事故报告中的描述部分。Waymo、Zoox 以及其他所有自动驾驶汽车运营商都会提供完整的事故描述。特斯拉是唯一一家系统性地隐瞒事故细节的公司。 如前所述，特斯拉目前正在从事故率是人类驾驶员9倍的车辆中移除车载安全监控系统，尽管测试范围非常有限。与此同时，马斯克最近承认，特斯拉需要100亿英里的数据才能实现“安全无人值守的自动驾驶”，而车队最早也要到2026年7月左右才能达到这一目标。 媒体Electrek观点： 十多年来，我们一直在记录埃隆·马斯克关于自动驾驶的预测。甚至还有专门的维基百科页面来追踪这些预测。模式没有改变，改变的只是风险。 该项目启动八个月以来，所有指标都指向同一个结论：特斯拉的“无人驾驶出租车”服务不过是披着商业外衣的小规模试点项目。仅有42辆车，可用率仅为19%，下雨天服务还会中断。“无人驾驶”服务在财报发布前几天出现，发布后几天又消失。事故率是人类驾驶员的9倍，而且所有事故报告的描述都被删减了。 与此同时，在同一城市，Waymo运营着100多辆完全无人驾驶的车辆，全天候24小时服务，覆盖90平方英里的区域，乘客评分高达4.9星。这两项服务根本无法相提并论。一项是真正的交通运输服务，另一项只是概念验证，其在线时间占比高达81%。 通常情况下，这样做没问题。我们可以报道特斯拉如何尝试用不同的方式参与竞争，但我们不能那样报道，因为这并非特斯拉，尤其是埃隆·马斯克所宣称的。 他们试图兜售这样一种理念：特斯拉是自动驾驶领域的领导者，而Waymo只是个“新手”。他们不得不这样做，因为特斯拉的汽车业务正在下滑，其估值高达300倍的市盈率，完全基于特斯拉终将赶上Waymo并超越它的假设，尽管没有任何证据支持这一假设。 因此，我们必须将特斯拉的Robotaxi与马斯克所宣称的进行比较，而正是在比较的过程中，情况开始变得糟糕起来。 种种迹象表明，特斯拉面临着与 Waymo 相同的规模化问题，同时其自动驾驶技术栈也更弱。

IT之家 2 月 17 日消息，在零跑汽车第二款车型 B10 登陆澳大利亚市场后，持有零跑国际 51% 股份的 Stellantis 集团宣称，其旗下 SUV 是最具“欧洲风格”的中国车型。 Stellantis 澳大利亚高级产品经理里克 · 克莱顿表示：“我希望在试驾 B10 之后，你会认同这款车以及所有零跑产品，是中国 SUV 里最具欧洲风格的。” 当被进一步问及“最具欧洲风格”具体指什么时，克莱顿将其归结为零跑产品的制造工艺与底盘调校：“从动态表现来看，后轮驱动架构无疑让我们脱颖而出。尤其是在小型 SUV 领域，50:50 前后轴配重是我们引以为傲的核心卖点。” 后驱版零跑 B10 的底盘由 Stellantis 制造公司参与联合开发，该集团旗下还拥有阿尔法 · 罗密欧、Jeep、菲亚特、玛莎拉蒂等品牌。 克莱顿称：“50:50 前后轴配重，正是许多欧洲车企所推崇并引以为傲的技术。” 目前零跑 B10 已在澳大利亚开售，起售价为 37,888 澳元（IT之家注：现汇率约合 18.5 万元人民币，不含上路费），作为一款小型 SUV，整备质量为 1780 公斤。 该车最大功率 160 千瓦，峰值扭矩 240 牛 · 米，虽算不上市场上最运动的车型，但 Stellantis 表示，操控性是维持“欧洲风格”的重中之重。 克莱顿介绍：“‘欧洲风格’意味着精致的驾乘体验，尤其是悬架质感、减震效果、过弯时的车身侧倾控制，以及车辆行驶时的沉稳贴地感。你不会感受到那些上市前未经充分调校的车型，所出现的那种生硬抖动或震动。” B10 是零跑登陆澳大利亚的第二款车型，该品牌已确认将推出 B05 车型，其将与 B10 共享同一底盘，并采用后轮驱动布局。