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烧钱、互搏与淘汰赛:地平线和Momenta走到决赛圈了吗?
跨过资格赛后,竞争继续。 文/郭佳哿 编辑/张晓 智能驾驶已经走到新的现实拐点。 过去几年,它被定位为高端车型的核心卖点;但随着渗透率进入主流区间,行业焦点开始从PPT里的期望值转向交付规模。能否真正让更多用户买得起、用得上,成为当下最直接的竞争锚点。 去年末,地平线举办了自己成立十年来的第一届技术生态大会,会上地平线创始人兼CEO余凯给出了新目标:10万元的车将普遍实现城区NOA。 更早一些,去年年初Momenta创始人曹旭东也曾断言,2025年高阶智驾会规模起势,并在2026年触达10万级市场。 对内,这是技术与成本的再压缩;对外,则意味着主动拥抱更大体量的普惠市场。 事实上,在能力下放这件事上,真正承担工程复杂度、成本压力和交付责任的,并非只有整车厂。 地平线与Momenta所代表的,是智能驾驶背后一条不被大众熟知但至关重要的供应链价值链:地平线依托车规级芯片与工具链,试图通过软硬结合建立可复制的量产能力;Momenta以算法和数据驱动的渐进式迭代路线,与车企深度绑定,推动高阶方案走向规模落地。 它们的角色,不只是技术提供方,更是推动智驾平权的核心力量。 如果说过去的行业竞争更像打着口号炫肌肉,那么2025年以来,智能驾驶真正进入到围绕成本、可靠性与交付能力的深水区。供应链位置是否稳固、模式是否可持续,将直接影响普及速度与能力边界。 行业从未质疑智能驾驶的未来方向,但在量产主导的新阶段,谁能真正撑起智能化规模落地,正成为下一轮角逐的焦点。 01 供应商走到台前 在普通消费者认知中,谈起智能驾驶,无非就是华为、比亚迪、理想、小鹏。但正如大家都知道为问界提供智驾能力的并非赛力斯,而是鸿蒙智行,智能驾驶的技术底座,并非由车企独立完成,而是由一条跨越芯片、算法、工程交付的复杂供应链支撑。 传统意义上的智驾系统大致分工清晰:主机厂,即车企负责定义需求与车辆集成;Tier1供应商作为总包商,负责提供完整的控制系统;算法公司提供感知与决策能力;芯片厂商提供算力基础。 在渠道上,这是一条层级分明的串联链路:车企选总包商,总包商再去找一家算法公司,算法公司再依赖芯片适配。 这一体系在L2时代有效运行:功能可选、成本敏感,整条链路以供货效率为优先。然而随着智驾开始向变为大规模、结构性渗透,成为上升销量与品牌势能的关键能力,这条链路也正迅速“去直线化”。 当竞争从“能不能做”变为“做得怎样”,计价方式也从硬件成本走向体验与规模化能力。 随之,整个行业进入生态重构期。 算法公司与芯片公司开始直接建立面向车企的能力,一些算法公司开始向上游渗透,通过自研软件与数据闭环,掌握核心体验差异化;芯片公司则向下游延伸,通过软硬一体化,直接参与方案落地。Tier1不再是不可替代的“总包商”,供应关系从串联变为多中心协作。 而越来越多主机厂为了掌握体验优势与成本弹性,选择在某些关键模块自研,甚至自研芯片。 但真正的全栈自研门槛极高,需要大量落地场景与长期迭代积累。因此自研与供应合作出现交叉共存:能自研的做差异化,不能自研的继续采购,能软硬协同的伙伴成为首选。 这就意味着,供应商不只是供应商,而是共同成事者。智能驾驶需要在不同车上大规模交付,数据回归与算法迭代才能提速。掌握规模能力与整车端部署经验的玩家,才真正拥有价值。 在此背景下,少数具有系统性能力的智驾企业成为生态核心节点。智驾背后真正提供解决方案的公司开始走向台前,不断壮大。 业内对国内头部供应商有“华大地魔”的说法,即华为、卓驭科技(原大疆车载)、地平线、Momenta,而近两年声量渐起的还有轻舟智航和元戎启行,它们均具备全栈研发能力和规模化量产实力,但技术路线与市场定位各有侧重。 图/亿欧智库 也因此,智能驾驶行业的竞争焦点,正在从车企与品牌之争,转向供应链体系之争:谁能支撑高阶智驾规模化落地?谁能让体验稳定且成本可控?谁能真正形成交付能力与技术复用?这些答案,不会在车头Logo上体现,而隐藏在供应链中。 02 路径分野,错位竞争? 如果将过去五年视为智能驾驶的技术预备期,那么2025年开始,行业已经进入了真正的规模化竞赛。据NE时代数据,2025年1~10月L2及以上辅助驾驶渗透率达65%,这意味着,每卖出10辆新车中,就有超过6辆有基础智驾能力。 图/NE时代新能源 这一变化对不同类型的供应商提出了截然不同的考验:芯片驱动者要证明通用能力能够以足够低的成本复制到更多车型;算法驱动者则要确保技术迭代速度能够覆盖场景扩张的规模压力。 地平线与Momenta,是这两条路径的代表性玩家。 过去,智能驾驶方案进入车辆,像一场层层转包的协作:算法公司依赖Tier1,芯片厂商被归入更下游的Tier2。这其中的任何环节的不稳定都会造成算力浪费、功能更新受阻,成本也难以控制。 随着智能驾驶开始大规模落地,整车厂和供应商都需要确保方案可以稳定、可复制地在更多车型上运行,这个时候,软硬协同的意义就被迅速放大。 这解释了地平线崛起的逻辑。 全球车规级AI芯片长期被海外巨头垄断。地平线以自研芯片作为切入点,在国内率先实现可规模量产的替代方案;同时,它又不是传统意义的芯片公司——其BPU架构与工具链从一开始就为智能驾驶而生。 2024年以来,地平线的战略调整非常明确:不再单纯强调芯片技术指标,而是通过软硬一体化能力直接影响终端落地。 以征程系列芯片为基础的解决方案加速量产。从去年4月发布了目前为止最大算力的征程6P芯片以及HSD(高阶驾驶辅助解决方案)后,仅七个月,HSD就已经在长安深蓝L06奇瑞星途ET5上实现商用,短短两周内,HSD的激活数目已经达到了1.2万辆。 随着HSD在更多家车企的城市NOA项目进入规模交付阶段,也意味着硬件通用能力与算法可移植性逐步得到验证。 换句话说,在成本与工程化要求最严苛的智能驾驶领域,地平线试图通过芯片+算法的深度整合,为整车厂提供“更容易成功的选择”。 在刚刚过去的大会上,余凯还透露,地平线征程6P性能已经赶上了当前特斯拉主芯片算力,即将推出搭载第四代BPU架构黎曼的征程7系列芯片,将会赶上特斯拉下一代AI芯片算力,并将会同步推出。 地平线强调体系化能力,Momenta则更强调演进速度。 与地平线路径不同,Momenta的底层能力是来自数据的持续闭环优化。因此其模式更取决于合作车企的量产规模与城市覆盖进度。 去年以来Momenta已经完成了C12及C13轮两轮融资,其中,C13轮的估值达到60亿美元。 目前Momenta已与全球主流车企合作超过160款车型,搭载车辆突破50万辆。除自主车企外,Momenta拿下了很多跨国车企订单,除了集齐了BBA之外,还与通用、丰田、本田等建立合作关系。 伴随新车型上市与城市扩张,自动驾驶数据回收与模型训练效率提升,也使城市NOA能力迭代周期大幅压缩。 不过,算法驱动思路也面临特有挑战。一方面,端到端模型对数据规模和标注质量的要求高,这要求与车企建立深度的数据共享和模型迭代机制;另一方面,当硬件成本持续下降、集成方式越来越多样时,算法优势能否在更低价格区间持续保留,成为能否规模落地的关键。 在整体架构上,Momenta更强调与车企共同定义产品指标,而不是仅提供“工具箱”。然而,这种强协同关系也使Momenta对合作节奏更敏感,当车企自研信心增强或者供应链调整时,其方案的市场覆盖需要持续争取。 某种意义上来说,随着规模量产时代的到来,两家公司其实都在往建立规模正循环迈进:功能稳定——上车增多——数据增长——再提升能力——再降成本。 在这个过程中,供应链的权力结构也悄然改变:从一笔笔交付订单,变成与整车厂共建能力的长周期绑定。 当供应商从交付方变成共同开发者,虽然技术路线不同,但它们的产业位置却在同步抬升。可以说,在城市NOA普及赛真正提速之前,地平线与Momenta早已成为这条赛道上不可回避的力量。 03 当边界被抹平,地平线和Momenta加速侵入对方腹地? 如果说过去几年,智能驾驶的竞争更多停留在高速场景、功能点数量与演示效果,那么真正让供应链格局发生变化的,是城区NOA开始进入量产窗口。 原因并不复杂。早期的NOA主要聚焦高速场景,实现车道保持、自动跟车、匝道进出和自动变道等功能,本质上是点对点的高速辅助驾驶。 相比之下,城市NOA要求在复杂交叉口、信号灯、非结构化车道及动态交通环境中实现全流程自动驾驶,这对算法的场景理解、冗余安全策略、算力平台和供应链协同能力提出了系统性升级。 对于智能驾驶供应商而言,这不仅是技术能力的跃升,更是商业价值的拐点:能够率先量产并覆盖主流车型的厂商,将成为供应链核心玩家,直接影响与整车厂的议价能力和市场份额,标志着从概念验证向大规模落地的关键转折。 也正是在这一节点,地平线与Momenta的业务边界开始出现明显重叠。 长期以来,Momenta在城区NOA市场中占据先发优势。依托更早的算法布局和与多家主机厂的深度合作,其城市辅助驾驶方案已在多个品牌和车型上实现规模化落地,形成了可观的装车量和数据回流。这种先行者优势,使Momenta在当前阶段的市占率和覆盖面上,仍然处于领先位置。 而地平线的动作,则更具阶段性意义。尽管此前其芯片早已在L2级别市场广泛部署,但真正以“解决方案”形态切入城区NOA,是从2025年下半年开始明确提速的。随着地平线的HSD城区辅助驾驶系统在奇瑞星途品牌车型中的量产落地,这意味着,两家公司开始在同一个问题上给出答案:如何在成本可控的前提下,让城区NOA进入更大规模的主流车型。 从目标市场看,它们的指向高度一致。无论是地平线提出的“10万级车型实现城区NOA”,还是Momenta判断的“高阶智驾在2026年下探至10万级区间”,都指向同一片增量腹地——对智能化高度敏感、但对成本极其苛刻的大众市场。 在20–30万元以上车型中,智能驾驶长期呈现出一种生态:车企预算充足,自研意愿强烈,供应商选择更为分散,智驾能力更多被视为品牌差异化的一部分。但10万级区间,逻辑完全不同:成本、交付稳定性和规模复制能力压倒一切,车企高度依赖外部供应商,而每一家主机厂,往往只能容纳1–2家核心智驾伙伴。 当地平线与Momenta开始被放在同一份解决方案对比表中进行权衡,正如曹旭东那句话:“汽车辅助驾驶的竞争将在2026年结束,国内最终只会有三家参与者胜出。” 能否成为那“1/3”,决定了谁能进入下一阶段的产业牌桌。 抛开华为方案不谈,地平线当前所占据的另一个关键优势,在于其国产芯片的稀缺生态位。在中美科技博弈持续升级的背景下,车企在算力平台选择上,不仅要考虑性能与成本,也必须权衡供应安全与长期可持续性。对不少主机厂而言,地平线几乎是英伟达之外,唯一具备规模化量产能力的国产替代方案。 但这一优势尚不足以形成绝对壁垒。 早在2023年年底,Momenta就设立了芯片子公司新芯航途,开始尝试软硬结合路线,对标的就是英伟达Orin N和地平线征程6E芯片。据36kr消息,目前第一代辅助驾驶芯片(代号BMC)已经开始上车测试,预计2026年量产上车,届时Momenta将与地平线正面对战。 而更具挑战性的现实在于,随着智驾方案等级不断提升,对算力的需求持续走高,高性能车规芯片的成本在短期内仍将维持上行趋势。为了在长期内更好地控制成本与系统节奏,越来越多头部车企开始尝试自研智驾芯片。 自2023年以来,蔚来、吉利、小鹏均已完成自研智驾芯片的成功流片,理想和比亚迪的相关项目也在推进之中。对于这些具备足够出货规模的车企而言,自研芯片不再只是技术探索,而是一种可行的成本管理手段。 这也意味着,除了要面临Momenta的正面竞争,地平线还需面对车企自主权不断增强带来的长期压力。 可以预见的是,随着软硬边界的持续模糊,智能驾驶供应商之间的竞争,正在变得越来越对称,不再是“你做芯片、我做算法”的错位博弈,而是围绕同一批车型、同一片市场展开的正面较量。 而这场围绕城区NOA展开的腹地争夺,或许正是智能驾驶供应链淘汰赛中,最关键的一段前奏。 04 淘汰赛加剧,谁能笑到最后? 尽管正在加速上车,智能驾驶供应商的商业现实仍然并不轻松。 一个行业共识是,马太效应开始加速落地。车企不再盲目试错,而倾向将核心合作押注在少数具备体系化能力的伙伴身上。订单、数据、资金正在向头部集中,这意味着中长尾供应商的生存空间明显收缩,技术领先但量产不强的团队加速被边缘化。 但即便对头部玩家,压力也并未减轻。 最直接的问题来自商业模式本身。智能驾驶具备高研发、高试错、高工程交付成本特征,而在当前阶段,“高阶不走量、低阶不赚钱”几乎是行业共识:高阶方案尚未进入普及区间,交付周期长;基础功能价格不断压缩,单车贡献有限。 财报显示,2025年上半年地平线的研发开支就高达23亿元,这些支出都随着营收的增长而扩张,直接导致了期内16亿元的经营亏损。 图/地平线半年报 对于地平线这样自带软硬一体工程体系的厂商,规模化能够摊薄成本,但普及速度仍取决于车企上量节奏;对于Momenta这类算法主导公司,能力提升高度依赖量产规模与用户数据回流,其商业回报必然滞后,而随着交付量提升,Moment的资金链压力只会越来越大。 随着原定于2024年中期提交的赴美上市申请已于2025年6月到期,市场一度出现Momenta或弃美、转赴香港上市的传言。 Momenta 冲刺上市的需求某种程度上反映了行业共性——算法驱动的公司需要更长期资本来支撑研发;而地平线在芯片出货增长的同时,也必须持续投入软件配套,压缩硬件利润以应对竞争。 第二个压力则来自护城河的脆弱性。 表面上看,地平线的软硬一体与Momenta的数据驱动,都已建立起短期壁垒。但本质上,这两种模式都仍严重依赖于主机厂的“选择”。在车企自研趋势增强的大背景下,“你今天是伙伴,明天也可能是备选”。除非供应商能在数据、规模交付或生态绑定上形成不可替代性,否则长期粘性与议价权都难以保证。 对比英伟达“软件+芯片+训练集群”一体化体系,国内供应商的护城河,究竟是对技术迭代的绝对领先,还是对量产规模带来的数据垄断?答案或许尚未清晰。 就像曹旭东的那个论断,他认为,这场残酷的淘汰赛预计将持续一到两年,到2027年后格局将趋于稳定。 这一判断指向了一个高度集中的未来。行业的竞争正从技术“有没有”的比拼,过渡到规模“大不大”的较量,并终将走向生态“稳不稳”的决战。是“赢者通吃”,还是少数巨头与部分区域性玩家“生态共存”,仍有变数。 自动驾驶的终局仍遥远,但这场淘汰赛已经进入加速阶段。谁能够熬过商业冬季、穿越技术周期,谁才有资格讨论下一轮增长。
荣耀MagicOS 10一月升级预告:新增AI追色、手电筒亮度调节等
IT之家 1 月 5 日消息,荣耀今日发布产品经理回音壁 1 月体验升级资讯。AI 追色、胶片风格、手电筒亮度调节适配多款机型,锁屏长时钟样式自定义高度,悬浮球全新升级,控制中心卡片转场、负一屏 / 资源库卡片动画更丝滑流畅等。本次MagicOS 10 更新内容自 1 月下旬开启逐步推送。 IT之家整理如下: AI 追色、胶片风格 新增 AI 追色功能:适配荣耀 Magic V5、荣耀Magic7系列、荣耀 Magic6 系列、荣耀 GT Pro 新增前置拍照 / 后置拍照 / 前置人像胶片风格功能:适配荣耀 Magic V5、荣耀Magic7系列、荣耀 Magic6 系列、荣耀 GT Pro、荣耀 400 系列、荣耀 300 系列 手电筒 新增手电筒亮度调节功能 丝滑流畅 新增控制中心转场(点 WLAN / 蓝牙角标)卡片尾部回弹 新增控制中心转场(音乐卡片)卡片尾部回弹 新增负一屏卡片展开收起的一镜到底动画效果 新增资源库图标启动退出的一镜到底动画效果 锁屏 新增锁屏长时钟样式自定义高度 新增长时钟全屏 AOD 显示效果优化 通话 新增重要来电不静音功能,在静音场景下,可以设置例外联系人允许来电响铃 截屏 新增手机带壳截屏功能,支持截屏编辑添加手机外观边框,分享截屏图片更美观、更有质感 录屏 新增录屏纯净模式,支持用户录屏不录入横幅通知状态栏和灵动胶囊,有效保护您的隐私 新增支持通话和录屏同时运行,通话中启动录屏不中断、录屏中拨打及来电不中断;通话时录屏不会录入通话内容,有效保护您的隐私 设置 悬浮导航命名调整为悬浮球,路径更新到:设置 > 辅助功能 > 悬浮球 悬浮导航新增双击手势并支持不同手势功能自定义,包含截屏,录音,录屏,闪光灯,音量调节,静音等 更新显示效果,悬浮球不再停留到屏幕任意位置,移动悬浮球抬手后贴近屏幕边缘,支持闲置时不透明度调节 校园网体验优化 新增部分校园网 WLAN 无线网络下自动认证功能让校园网络使用更便捷 新增 WLAN 流量管理功能,支持对 WLAN 网络进行流量提醒额度设置 新增游戏场景潮汐网络切换功能,智能预测断电时间提前切换蜂窝,为您带来更加流畅的游戏体验
三年破局,凭什么?仰望的“超豪华”突围之路
原创 | 杨开然 校对 | 编辑组 引言 尽管红遍大江南北的励志烤鸡少年渴望拥有一台迈巴赫,我却始终认为仰望才是能承载他梦想的dream car,因为中国少年的进取心,应该由更进取的中国超豪华车来托举。 仰望的进取有目共睹。2025年11月,英国权威汽车媒体《Top Gear》将仰望U9 Xtreme极速突破496.22km/h的成就,评为“年度时刻”,并评价“它让燃油引擎车型黯然失色”。 在传统豪华品牌陆续走下神坛的背景下,中国用户渴望在全球超豪华车领域看到国产代表。 三年前的今天,当“仰望”这个名字第一次出现在公众视野时,它被赋予了一个艰巨的使命——为比亚迪这家中国新能源汽车的领军企业,在电动化浪潮中开辟一片全新的超高端蓝海。时光荏苒,站在2025年的年终节点回望,这个以“仰望U8”和“仰望U9”两款颠覆性车型起家的品牌,用三年时间,在中国乃至全球的豪华汽车市场上,走出了一条属于自己的探索之路。 01 2023年:仰望如何定义中国式超豪华 仰望的诞生本身就极具轰动效应。 2022年11月8日,“仰望”品牌名公布。 2022年12月8日,仰望品牌标识甲骨文“电”亮相。 2023年1月5日,在“敢越星河”仰望品牌暨技术发布会上,在王传福那句“技术为王,创新为本”犹在耳边之时,仰望首款量产车U8便以“颠覆性技术”的姿态亮相,其核心的“易四方”四电机独立驱动技术和“云辇”智能车身控制系统发布后即在社会上引起轰动,在市场上几乎是降维打击的存在。 很快,仰望U8不仅凭借硬核实力成为了无数科技爱好者的“梦中情车”,更重要的是,它首次向世界证明了中国品牌在新能源核心技术领域的真正实力,打破了传统豪华品牌在技术上的长期垄断。 仰望U9更是将“技术为王”的基因推向了极致。作为一款纯电动超跑,仰望U9的0-100km/h加速时间仅需2.36秒,最高时速可达310km/h,其空气动力学设计和碳纤维车身,在视觉上就极具冲击力。 仰望U9的推出,不仅是为了填补中国品牌在超跑市场的空白,更是为了向外界展示比亚迪在尖端科技研发上的深厚积累和持续投入。 王传福认为,新能源时代的豪华应该由极致新能源技术来推动,中国品牌应从“价格跟随”走向“技术引领”。正是这两句话,激发了各界人士对仰望的向往。 9月份,仰望U8以109.8万的价格上市,随后在12月交出了1593台的成绩,一炮打响,登顶百万级新能源SUV的榜首。这台车的上市也标志着中国品牌正式打破外资品牌垄断,切入了百万级超豪华市场。 02 2024年:仰望的挑战与破局 然而,技术上的领先并不等同于市场的成功。高端市场,尤其是超豪华市场,消费者的决策逻辑远比想象中复杂,品牌认知、技术感知、服务体验……每一个环节都是对新品牌的巨大考验。 在品牌建设初期,仰望面临的首要问题便是“市场认知教育”。消费者对于一个全新的高端电动车品牌天然存在疑虑,他们更愿意相信那些拥有百年历史和深厚品牌底蕴的传统豪华品牌。因此,仰望必须通过持续的技术展示、产品体验和品牌故事,来逐步改变消费者的固有认知。 2024年,仰望进入产品密集发布期,完成了从“单点突破”到“多点开花”的战略升级。2024年2月,仰望U9上市,售价168万元,其1300余匹马力、309km/h极速的性能参数,直接对标国际顶级超跑。4月,北京车展上,U8越野玩家版推出,新增车载无人机选装,进一步拓宽产品场景边界。 不过,与此同时,服务体系的构建对于仰望也是一大挑战。高端用户对服务的要求远高于普通消费者,他们期待的是与品牌价值相匹配的、个性化的、全周期的服务体验。 为此,仰望加速了线下门店的布局,致力于打造“仰望中心”和“仰望体验店”,并组建了一支专业的服务团队,开展了符合超豪华水准的高端服务。 截至2025年年底,仰望共拥有53家直营店以及40家比亚迪优质授权服务商,还携手了3100多家比亚迪、方程豹、腾势的服务店,构建起了覆盖100%省级行政区、97.89%地级市的维保与应急救援服务网络。 根据仰望官方的统计,仅2025年,仰望售后团队就上门服务了12395次,上门取送车2.4万对次,相当于每天有99位车主享受 “不用出门的仰望式服务”。此外,还上门为车主画车位线42次,让车主泊车更从容、停靠更放心;仰望24小时救援全年响应超1702次,精诚无忧拖车为487位车主提供了帮助。 03 2025年:仰望的进取与突破 面对挑战,仰望并没有停下脚步。在巩固仰望U8和仰望U9市场地位的同时,仰望开始规划更丰富的产品矩阵。仰望U7的推出,标志着仰望正式进军行政级豪华轿车市场,进一步丰富了产品线,也更好地满足了不同消费群体的需求。 今年3月27日,仰望U7纯电插混双旗舰正式上市,油电同价,四座旗舰版70.8万元起,五座豪华版起售价62.8万元。该车首发搭载电悬架云辇-Z,开启新能源汽车四电时代。 汽车行业的每一次变革,都源于技术的突破。云辇-Z作为全球首个量产采用悬浮电机的车身垂向控制系统,通过电机直线往复运动直接将电能转化为强劲的动能输出,实现从“油”到“电”的革命性创新,让新能源汽车在“三电”的基础上实现了悬架技术领域的全面电动化,跨入“四电时代”。 除了全球首个量产电悬架——云辇-Z,仰望U7 PHEV还搭载了中国汽车行业首款量产水平对置发动机。水平对置发动机不仅使仰望U7 PHEV的前舱空间最大化利用,更将行驶时混动和纯电工况的噪声差距控制在1dB以内,为用户提供“与电同静”的极致静谧。 基于易四方、云辇赋予的操控技术,仰望U7麋鹿测试取得95.78km/h,打破世界纪录;同时,仰望U7还以95.11km/h的无人麋鹿测试成绩,同样刷新了该领域的世界纪录。 9月12日,仰望U8L鼎世版正式上市,售价128万元起,该车以揽胜行政版及库里南为竞争对手,为实现更极致的安全性能,该车首创全铝大车架,100%采用铝材,同时,升级了车辆落水自动触发应急浮水功能。此举重新定义高端电动车的安全标准,将新能源时代的行政级豪华出行体验推向全新高度。 9月25日,全球限量30台的U9 Xtreme全球首秀,同时在全球同步发布了U9X最新的极速与纽北圈速测试中双双取得第一的喜讯。 在德国ATP测试场,继8月打破量产电动车极速记录后,U9X在9月又以496.22km/h的极速实测成绩打破全球量产车汽车极速记录;随后,仰望U9X在纽北以6分59秒157的成绩取得了量产纯电车型第一的成绩,并取得了纽北认证正式登上纽北官方圈速榜。 值得注意的是,2025年仰望推出的仰望U7、仰望U8L鼎世版、仰望U9X三款新车均有全球独创的极致技术首发搭载。“中国仰望,极致技术”的标签进一步强化。 事实上,仰望第一款车上市以来,大量社会名流已纷纷成为仰望各车型的车主,如匈牙利总理欧尔班、乌兹别克斯坦总统米尔济约耶夫、约旦王后拉尼娅、世界游泳冠军潘展乐、著名导演及编剧王潮歌,以及多位中东皇室成员。 在国内,千余位上市公司总裁或高管也选择了中国超豪华品牌——仰望,如刘强东、俞敏洪、方洪波、周鸿祎等知名企业家。 足坛传奇教练米卢、全球顶流网红甲亢哥、前《Top Gear》主持人“鼹鼠”哈蒙德等来华期间,均专程体验仰望车型,对其应急浮水、极致性能等颠覆性技术赞叹不已,并向全球观众传播。 04 写在最后:保持自信,昂首前行 站在三年的时间节点回顾,仰望的荣耀与挑战并存。它成功地完成了从0到1的突破,用技术打破了偏见,在超豪华市场站稳了脚跟。但同时,它也面临着来自电动化转型后传统豪华品牌的激烈竞争。 展望未来,如何在保持技术领先的同时,进一步提升品牌价值和用户体验,将是其下一阶段面临的核心课题。对于这个年轻的品牌而言,挑战与机遇并存,它需要在复杂多变的市场环境中,继续书写属于自己的成长故事。 仰望的三年,是一部充满探索与实践的创业史。它证明了豪华市场并非遥不可及,但这条路依然漫长且充满挑战。 可以说,仰望早已超越了汽车的范畴,它是中国品牌在超豪华领域的第一次探索,也代表中国品牌寻找钟情中国式新豪华的潜在用户,它真正改写了中国品牌的历史。这种探索无论对于比亚迪还是立志全球化的中国汽车,都将大有裨益。 无极致不仰望,仰望应当坚持自身超豪华定位不动摇,坚定地充当比亚迪新能源黑科技的展示平台,保持自信,昂首前行。
哪吒汽车方运舟等新增被执行信息 执行标的超100万元
【CNMO科技消息】近日,相关平台信息显示,哪吒汽车核心高管方运舟、张勇,宜春浪绫企业管理咨询中心(有限合伙)新增一则被执行人信息,执行标的105万余元,执行法院为上海市第一中级人民法院。 方运舟 据CNMO了解,早在2025年11月17日,方运舟、张勇就新增了被执行人信息。该执行同样涉及二人及宜春浪绫企业管理咨询中心(有限合伙),执行标的合计36.57万元,执行法院为上海市第一中级人民法院。 值得一提的是,宜春浪绫企业管理咨询中心(有限合伙)成立于2021年10月,执行事务合伙人为方运舟,出资额548万人民币,经营范围为社会经济咨询服务、信息咨询服务。合伙人信息显示,该咨询中心由方运舟、张勇等40余位合伙人共同出资。 不仅如此,哪吒汽车主公司合众新能源早已是风险缠身。相关信息显示,合众新能源自身存在3条被执行人信息,累计被执行金额已超过2591万元。此外,该公司还面临多条限制消费令及股权冻结。就在今年8月,合众新能源还因违反财产报告制度,被广州市海珠区人民法院列为失信被执行人。 自2024年10月起,哪吒汽车深陷裁员、降薪、拖欠合同款等负面消息的漩涡。当年12月6日,哪吒汽车宣布张勇不再担任公司CEO一职,转任为公司的顾问。哪吒汽车创始人、董事长方运舟兼任公司CEO,直接领导公司的日常运营和战略规划。
AI玩具,也开始割韭菜了?
摘要:这些动辄成百上千元的AI玩具,核心卖点离不开“情感陪伴”,但现实是,大多数产品存在反应延迟、学不会“正常说话”的问题。 凤凰网科技 出品 作者|林阳 编辑|赵子坤 “我想要它能从我的只言片语中发现我的闪光点,让我感受到被爱。” 北京海淀的无界咖啡馆里,一位顾客向AI玩具品牌创始人吐露心声。她轻抚着面前毛绒玩具,停顿片刻后略显失望:“但延迟反应已经让我失去一半兴趣了,好像总是不明白我在说什么。” 她买单的是,数百甚至上千元、标榜“情感陪伴”的高溢价产品,得到的却是价值仅几十元的技术内核提供的迟钝反应。这种支付与获得之间巨大的价值错配,正在成为整个AI玩具行业的真实写照。 2025年,被从业者们视为“AI玩具元年”。当“情绪价值”成为消费市场的硬通货,AI与玩具的结合,被视为最直接的技术解决方案。市场研究机构预测,其市场规模将在十年内飙涨超过五倍,高达2247.5亿美元。 资本市场闻风而动。IT桔子数据显示,AI玩具赛道已经吸引了96家投资机构的参与,包括字节跳动、联想创投、京东科技、可口可乐、赛福投资基金、金沙江创投等头部投资方。2024年以来,AI玩具投融资事件持续增长,融资数量、金额均大幅增长。 然而,资本市场火热之下,来自消费者、工厂端和销售端的反馈,却为这场盛宴泼下一盆冷水。 被高估的“情绪价值” “所有AI应用都是套壳应用,关键是找到实际产生效益的场景。”著名投资人朱啸虎曾这样评论,他虽因商业化路径不清而退出早期具身智能项目,却转头押注AI情感陪伴硬件,认为“AI创造情绪价值是如今大模型应用领域一个靠谱的方向”。 然而走进商场,消费者看到的却是另一番景象。AI玩具们长得大同小异:毛绒外壳配上一双不断眨巴、试图传达情感的大眼睛,宣传语出奇一致地写着“心灵疗愈”、“温暖陪伴”。 “大家对AI玩具的期待超出了它本身的能力。”AI玩具品牌“超级球球”COO大白在一场体验会上坦言。这几乎是行业内的共识——多数套壳产品连基本自然交互都难以实现,更谈不上深度情感理解。 图|江苏一AI硬件公司提供的AI玩具零件结构图 前瞻研究产业院数据显示,AI玩具行业毛利率随产品定位水涨船高。基础款产品毛利率约50%-65%;定价1500元至3000元的中高端产品,毛利率则维持在70%-85%。这一数字已超过潮玩顶流泡泡玛特70.3%的毛利率。 消费者为这些高溢价产品支付的真金白银,与其获得的实际体验形成了鲜明对比。一位国内头部AI玩具供货商对凤凰网科技透露,核心机芯的成本已能压到50元以下,加显示屏也能保持在80元左右。而且,相比年初,工厂出货价格确有降低趋势。 前述厂家坦言,大多数厂家直接接入豆包、通义千问等国产大模型,境外售卖则接入ChatGPT。对于部分厂家自称的“自研大模型”,该厂家语焉不详地表示“不予评价”,暗示所谓“自研”水分不小。 低成本、快组装成为AI玩具赛道初期的典型特征,也直接导致了市场上充斥着大量同质化产品。产品名、出品方、功能、售价、销量等信息呈现出市场分化格局,然而高售价并未统一对应高智能。 这些动辄成百上千元的AI玩具,核心卖点离不开“情感陪伴”,但现实是,大多数产品存在反应延迟、学不会“正常说话”的问题。“比起智能宠物,AI玩具现在更像是低幼版的智能音箱,还经常断线。”体验过多款AI玩具的消费者李苗说。 她曾尝试向AI玩具倾诉工作压力,期待得到一丝慰藉,但互动体验令人失望:“不仅老是忘记我说过的话,也不会‘正常说话’,总动不动来一句生硬‘鸡汤’,感觉是预设好的统一话术,达不到线上跟AI对话的流畅感。” 这种支付与获得之间的价值错配正在瓦解消费者信任。更令人担忧的是安全隐患。美国AI玩具公司FoloToy旗下产品曾在测试中对敏感话题“侃侃而谈”,甚至给出危险指示。一位AI玩具资深从业者表示,这与底层大模型能力有关:“实话说,目前还没找到最优解,大家只能不断调优。” 从市场分层来看,儿童教育与陪伴领域占据主流,家长购买动机明确,主要追求教育属性与儿童成长陪伴功能。满足成人情感陪伴的需求也在快速增长,例如核心消费群体锚定年轻女性的高价产品,定价普遍在千元以上。 这些高端产品标榜的情感深度交互,在实际测试中却频频暴露短板。无论是延迟反应、对话记忆短暂,还是情感识别粗糙,都在不断提醒着消费者:他们支付的高溢价,更多购买的是营销话术,而非技术突破。 产业链冷眼快钱游戏 与消费端和资本端的狂热形成鲜明对比的,是产业链上游工厂老板们的冷静视角。一家与多家知名品牌合作的毛绒工厂老板对凤凰网科技直言:“带屏幕的有定制单才做(需要加钱),不然绝对不碰。据我所知,今年出货量并不大。” 上述人士表示,今年出货量最大的,恰恰是不带显示屏的“机芯+毛绒壳子”基础款,一年能做数十万个。而在资本市场备受追捧的带屏高端产品,实际出货量远不及预期。 图|深圳一AI玩具供货商提供的几款受欢迎的产品 国内强大的供应链能力正在迅速将“AI玩具”这一概念解构为可大规模复制的商品。吃下第一波红利的,往往是结构最简单的“快消式”AI玩具。“千单左右的定制生产周期可短至10-45天。”一家工厂负责人告诉凤凰网科技,这与一些热门传统毛绒玩具工厂排期长达数月形成鲜明对比。 但即便供应链能快速复制一个“壳”,却无法复制“有趣的灵魂”。当前市面上的绝大多数AI玩具依赖云端通用大模型,缺少玩具交互优化的轻量化端侧专用模型,导致成本高、响应慢、隐私保护等问题难解。 这种技术上的先天不足直接导致了从用户端来看,“交互差、没互动”成了常态,智能玩具沦为鸡肋的“人工智障”。社交媒体上的消费者吐槽中,“唤醒失败、反应迟缓、答非所问”成为高频词汇,严重消耗着用户的耐心和信任。 退货率数据则更残酷地反映了市场真实情况。国内电商平台上,AI玩具的退货率高达30%-40%。AI玩具资深从业者张海告诉凤凰网科技,AI玩具头部品牌跃然创新(Haivivi )在抖音花了大价钱做投放,但有直播间退货率高达80%。“孩子是特别聪明的,一旦产品到了孩子手上用不上,觉得特别蠢,特别愣,不会用,家长肯定会退货的。” 张海对市场变化感受深刻:“明显能感觉到,今年家长们的消费是降级的,花钱很谨慎。”他回忆2022年入行时,做硬件产品,达人带货4小时就能有一两百万的收入,“那会儿生意好做,退货率也低。” 当资本催促着创业者快速交出产品,市场对“快速组装”的崇拜,反而造就了眼下这批不尽人意的“半成品”。现阶段的事实是:家长嫌其智能不如音箱,实用不如点读笔;寻求陪伴的成人则抱怨交互生硬、“没有边界感”。 面对C端市场的困境,多数AI玩具公司开始转向B端求生,做起了简单好卖的“数字吉祥物”。多位行业人士对凤凰网科技表示,AI玩具公司普遍选择“先B端后C端”的路径——先与文旅、教育等行业达成合作,获取稳定订单和收入,支撑技术迭代,再考虑冲击广阔的消费者市场。 一位从业者坦言:“若直接押注C端,很可能因产品不成熟而迅速被淘汰。现在跟文旅项目合作,至少能保证稳定的现金流。” 不过,这条看似稳妥的“输血”路径也隐藏风险:长期依赖定制化、低技术含量的订单,可能会与打造真正有竞争力的C端消费品牌的目标渐行渐远。 当前,资本追捧的“情绪价值”故事,与市场上大量“人工智障”产品之间,存在一道尚未跨越的技术鸿沟。商场里,AI玩具们仍然眨着设计精美的眼睛,它们的对话逻辑依旧被限制在简单的预设程序中。 这场始于“情绪价值”的狂欢,正在经历一场必要的价值重估。机芯配毛绒的“快钱游戏”门槛正快速消失,而真正能提供独特情感交互、建立稳定护城河的产品,仍在艰难的孕育之中。 (应受访者要求,李苗、张海为化名)
金融时报:美政府反垄断大案接连受挫 正输掉拆分科技巨头之战
美政府拆分科技巨头受挫 凤凰网科技讯 北京时间1月5日,据《金融时报》报道,美国政府拆分科技巨头的努力正陷入困境。在多起重大垄断案件中接连受挫后,美国政府试图遏制一些全球顶尖企业的策略受到质疑。 过去一年,美国联邦执法机构一直难以说服法官,让其下令要求谷歌和Meta等科技巨头剥离其核心业务板块,例如Chrome浏览器、社交平台Instagram。 这场始于特朗普第一任期、并在拜登任内扩大的“拆分巨头”行动,本是数十年来针对科技行业涉嫌垄断行为发起的最强势挑战,如今却遭遇了司法体系的重重阻力。 为时已晚 虽然美国检察官赢得了一些具有里程碑意义的裁决,使得科技公司被认定维持了非法垄断地位,但法官们往往不愿采取最严厉的补救措施,即在交易完成多年后强行拆分企业或撤销并购。 在美国政府针对苹果和亚马逊的反垄断案件仍悬而未决之际,这些判决引发了外界对政府遏制科技巨头权力方式的质疑。 “我真希望法院当时能更果断一些(下令拆分)。”乔纳森·坎特(Jonathan Kanter)表示。他是拜登政府最高反垄断执法官员、前任司法部反垄断部门负责人。 谷歌CEO皮查伊 坎特表示,这些裁决表明,在科技公司不断吞并竞争对手、并在各自市场中建立主导地位的过程中,美国未能立即出手,行动过于迟缓。“这里有一个重要教训,那就是一开始就不要让垄断形成,或被非法地维持下去。”他表示。 由于这些科技反垄断案件预计将迎来漫长的上诉程序,它们的最终裁决可能仍需数年时间。不过,由特朗普政府任命的顶级反垄断官员们,仍在持续推动这些法律挑战。 AI提高反垄断门槛 但是,美国反垄断机构去年遭遇的一系列司法挫折,为马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)等科技领袖创造了喘息之机。这些高管此前就一直在积极拉拢特朗普政府,如今已加大游说力度,推动政府从激进的反垄断执法立场上后退。 技术变革的速度,尤其是在AI领域,在多项有利于大型科技公司的裁决中成为一个重要考量因素。 “这些市场的快速变化为反垄断监管机构设置了更高的门槛,尤其是在近期AI取得进展的背景下。”罗格斯大学法学院教授迈克尔·卡里尔(Michael Carrier)表示。他还指出,政府在这些案件中面临的是一场“艰难的爬坡战”。 在谷歌反垄断案中,法官阿米特·梅塔(Amit Mehta)于去年8月裁定,谷歌通过斥资数十亿美元签订排他性协议,从而维持了在互联网搜索领域的非法垄断地位。 然而,他在9月驳回了美国司法部要求谷歌剥离Chrome浏览器或Android操作系统的诉求,这被视为谷歌的一次重大胜利。梅塔法官指出,AI聊天机器人对谷歌约2000亿美元年收入的搜索业务构成的威胁,是他决定采取更温和补救措施的关键考量。他在判决书中写道:“生成式AI的出现改变了本案的走向。” 扎克伯格 与此同时,审理美国联邦贸易委员会(FTC)起诉Meta案的法官詹姆斯·博斯伯格(James Boasberg)也指出,自从Meta分别在2012年和2014年收购Instagram和WhatsApp以后,“AI技术的巨大飞跃”已显著改变社交媒体生态。FTC正试图撤销这两起收购。 他接受了Meta的观点,即公司正面临来自TikTok的激烈竞争。博斯伯格指出,自2018年进入美国市场以来,TikTok取得“迅速发展”。去年11月,博斯伯格裁定Meta并不构成非法垄断。 法官谨慎 与此同时,对于拆分价值上万亿美元的企业这类结构性补救措施的复杂性,法院也表现出审慎态度。法官们更倾向于责令企业修正其行为模式,而非强制拆分。 梅塔强调,法官在制定救济措施时必须“保持适度谦逊”。他援引最高法院判例写道:“审查复杂商业安排的法院……需警惕驶入不确定性之海。” 法官利奥妮·布林克玛(Leonie Brinkema)在去年4月裁定谷歌“故意”垄断了数字广告市场的部分领域。然而,在11月的终审听证会上,她对检察官提出的拆分谷歌广告业务的请求表示担忧,质疑此类强制令是否具备实际可执行性。 FTC前主席比尔·科瓦西奇(Bill Kovacic)指出,政府律师未能充分认识到现代司法体系如何“让联邦法官保持谨慎”。他指出,政府律师本可以采取更多措施来缓解法官的顾虑,包括提供更多关于资产出售的具体细节。 截至发稿,美国司法部和FTC尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
10万亿tokens!英伟达贡献全球最大规模开源数据集,并推四大开源AI模型
IT之家 1 月 6 日消息,在今天举办的 CES 2026 主题演讲中,英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲,宣布大规模扩展其开源模型库,发布涵盖语言、机器人、自动驾驶及医疗四大领域的全新模型与数据集,进一步加速全行业的 AI 创新。 英伟达贡献了开源训练框架和全球最大的开放多模态数据集,其中包括 10 万亿个语言训练 tokens、50 万条机器人轨迹、45.5 万个蛋白质结构以及 100TB 的车辆传感器数据,标志着英伟达正全力构建一个涵盖语言处理、机器人技术、科学研究及自动驾驶的开放生态系统。 包括博世(Bosch)、Salesforce、Uber 和帕兰泰尔(Palantir)在内的多家科技巨头目前已利用这些开源技术构建其下一代 AI 系统。 此次发布包括用于智能体 AI 的 Nemotron 系列、针对物理 AI 的 Cosmos 平台、专为自动驾驶研发的 Alpamayo 系列以及生物医疗领域的 Clara 模型。 Nemotron 赋能智能体 AI,语音识别性能提升 10 倍 在智能体 AI 领域,NVIDIA 推出了全新的 Nemotron 系列模型,覆盖语音、检索增强生成(RAG)及安全三大板块。 其中,Nemotron Speech 模型在实时字幕与语音应用中表现出色,基准测试显示其性能比同类模型快 10 倍,博世已采用该模型优化车载语音交互体验。 同时,Nemotron Safety 模型通过增强内容安全检测与敏感数据识别,大幅提升了企业级 AI 应用的信任度,已被 CrowdStrike 和 Fortinet 等安全公司采用。 Cosmos 与 Isaac 联手,赋予机器人“物理世界”推理能力 针对物理 AI(Physical AI),NVIDIA 发布了 Cosmos 世界模型平台,旨在赋予机器人类似人类的推理与世界生成能力。 核心模型 Cosmos Reason 2 显著提升了机器人对物理环境的感知与交互精度,而 Cosmos Transfer 2.5 则能生成大规模合成视频以训练 AI。 基于此平台,NVIDIA 还推出了专为人形机器人设计的 Isaac GR00T N1.6 模型,该模型具备全方位的身体控制与环境推理能力。 Franka Robotics 等公司目前正利用这些工具在虚拟环境中验证机器人行为,随后再将其部署至现实世界。 首发 Alpamayo 系列,重塑推理式自动驾驶开发 为攻克自动驾驶难题,NVIDIA 首次推出了 Alpamayo 系列开源资源。其中的 Alpamayo 1 是首个面向自动驾驶的开源大规模推理 VLA(视觉语言动作)模型,它不仅能让车辆理解周围环境,还能解释其驾驶决策。配合开源仿真框架 AlpaSim,开发者可进行闭环训练以应对边缘场景。 此外,NVIDIA 还开源了包含 1700 多小时驾驶数据的物理 AI 数据集,覆盖了极其广泛的地理环境与复杂路况,为高阶自动驾驶研发提供了关键数据支持。 Clara 模型深入微观世界,加速新药研发进程 在医疗健康领域,NVIDIA 推出了新的 Clara AI 模型以缩短药物研发周期。La-Proteina 模型支持原子级精度的蛋白质设计,帮助科学家攻克难治疾病;ReaSyn v2 则将制造蓝图融入研发过程,确保设计出的药物具备可合成性。 此外,KERMT 模型能在研发早期预测药物与人体的相互作用,从而提升安全性。结合新发布的 45.5 万个合成蛋白质结构数据集,这些工具将有效降低医疗创新的门槛与成本。

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