行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
岚图泰山华系首搭三腔空悬旗舰SUV上市21分钟大定突破1万台
IT之家 11 月 18 日消息,岚图泰山旗舰 SUV 今日正式上市,新车搭载华为乾崑智驾 ADS 4 + 鸿蒙座舱 5、超感 AI 云舒零重力座椅(22 向电动零重力调节)、32 扬声器天籁全景音响等,并华系首搭三腔空悬,售价 37.99 万元起。 Max:37.99 万元 Max+:40.99 万元 Ultra:45.99 万元 黑武士版:50.99 万元(明年一季度限量发售) 岚图汽车官方宣布:岚图泰山旗舰 SUV 上市 21 分钟大定突破 1 万台。 IT之家附岚图泰山旗舰 SUV 主要配置信息如下: 中国首发三腔空气悬架:110mm 调节行程、100 次 / 秒道路预瞄智能调节阻尼、4 档刚度调节、5 档高度调节 华为乾崑智驾 ADS 4:华为乾崑智驾 ADS 4 四激光方案、分布式 4D 毫米波雷达 华为鸿蒙座舱 HarmonySpace5:首搭 AI 语音大模型、MoLA 架构首搭上车、五大 Agent 智能体 行业首创・AI 云舒座椅:66 颗高精度传感器、22 向电动零重力调节、26 点大师级按摩、12 层云感科技 6 座 / 5 座 / 4 座灵活切换 HUAWEI XPIXEL 智慧投影大灯 鲲鹏展翼踏板及光毯 行业唯一双盾防撞加固车门:2200MPa 热成型防撞梁、侧碰防护力提升 30% 800V 高压平台 +5C 超快充:65kWh 大电池、CLTC 纯电续航 350km、CLTC 综合续航 1400km+ 外观颜色:鎏金紫、玄墨金、赤霞紫、远山蓝、玄英黑、宸星灰、香槟金、杜若白;内饰颜色:玄红、暖棕、云米
星河动力智神星一号主发动机完成高精度、大梯度深度变推力试车
IT之家 11 月 18 日消息,星河动力航天宣布,近日,公司顺利完成智神星一号运载火箭主发动机 —— 苍穹-50(CQ-50)液氧 / 煤油发动机变推力试车。 苍穹系列发动机采用星河动力航天自研的针栓推力室方案,该方案燃烧效率高,自适应性强,生产成本低,结构易于迭代优化,且在各种工况下都具有燃烧稳定、调节能力强等优点。本次试车覆盖 3 类典型工况的变推力试验,重点验证了 5 项变推力核心关键技术指标,为智神星系列可重复使用技术突破提供了关键动力支撑。 试车主要工况与技术突破如下: 32%-105% 深度变推试车 突破一:通过系统优化,苍穹系列发动机首次将推力下限扩展至额定推力的 32%,并在极低工况下保持稳定工作,为火箭返回阶段的精准回收控制提供了更宽裕的推力调节能力。 低工况起动 / 关机 + 大梯度阶跃变推 + 正弦扫频变推试验 突破二:依托改进的控制时序与先进算法,发动机实现了从 32% 极低工况平稳起动后,单次阶跃至额定推力的大幅度变推,单次推力调节幅度超过额定推力 60%,响应时间控制在 0.5 秒以内,展现出卓越的动态响应能力。 突破三:采用自主研发的高精度调节阀门,发动机推力控制精度达到额定推力的 0.5%,实现了对推力的精细化调节,可满足未来高动态飞行任务对推力精确控制的严苛需求。 突破四:在多频段正弦扫频变推试验中,发动机表现出优异的动态响应特性,推力输出线性度高、重复一致性好,保障火箭在复杂任务工况下的稳定飞行。 副系统混合比拉偏试验 突破五:基于高稳定性的燃气发生器和高适应性的涡轮泵,发动机完成了副系统 0.30-0.40 宽混合比下的拉偏试验。可适应多种复杂工况的飞行任务。 IT之家从介绍获悉,截至目前,苍穹系列发动机变推范围已拓展至 32%-105%,单机累计试车时间突破 2500 秒。多次试验结果表明,该发动机具备毫秒级快速响应能力,支持大范围、连续、全域无级变推,推力升降过程对称性好、线性度高,全程无过冲、无迟滞,表现出优异的动态控制品质。 此外,星河动力航天加快了智神星二号新一代大型可重复使用运载火箭的研制工作。其主发动机苍穹-90(CQ-90)发动机是泵后摆总体布局,具备 6° 双向摇摆能力。发动机采用新型高性能可调针栓喷注器、同轴分体式双级高速涡轮泵、针栓式分级喷注燃气发生器等多项新技术,发动机 90% 以上重量采用 3D 打印,海平面推力 101t,比冲 280s,推重比高于 150,具备多次起动、深度变推、可重复使用能力。 官方称,此次变推力试车的圆满成功,标志着星河动力在可重复使用运载火箭主动力研发领域取得重大技术突破,为“智神星”系列火箭后续研制与回收验证奠定了坚实动力基础,也将为我国未来规模化、低成本天地往返运输系统建设提供重要支撑。
安谋科技Arm China发布全新“周易” X3 NPU:算力高达80 FP8 TFLOPS
快科技11月18日消息,作为国内领先的芯片IP设计与服务提供商,安谋科技近日上海举办新品发布会,正式推出了新一代“周易”X3 NPU。 这也是安谋科技打造Arm China“All in AI”产品战略之后,发布的第一款重磅产品,面向基础设施、智能汽车、移动终端、智能物联网四大领域。 它可为AI加速卡、智能座舱、ADAS高级辅助驾驶、具身智能机器人、AI PC笔记本、AI手机、智能网关、智能IPC网络摄像机等提供高效的端侧AI计算能力。 安谋科技旗下拥有一系列自研产品,除了“周易”NPU,还有“星辰”CPU、“山海”SPU、“玲珑”多媒体系列,全面覆盖核心领域,可匹配多场景AI计算需求。 “周易”NPU团队成立于2018年,是国内最早的NPU研发团队之一,可提供涵盖硬件、软件、工具的全栈式端到端方案,而且研发支持100%来自中国本土团队。 “周易”X3 NPU基于专为大模型而生的最新DSP+DSA通用架构,兼顾CNN与Transformer,有效解决端侧AI大模型运行难题。 它单个Cluster丛簇可配备最多4个核心,FP8算力8~80 TFlops(万亿次浮点计算),而且可灵活配置,单个核心的带宽高达256GB/s。 在架构层面,“周易”X3实现了多项创新,包括: - 集成自研解压硬件WDC: 大模型Weight软件无损压缩后,通过硬件解压能获得额外15-20%的等效带宽提升。 - 新增端侧W4A8/W4A16计算加速模式: 均为大模型运行必备。同构对模型权重进行低比特量化,大幅降低带宽消耗,支持云端大模型向端侧的高效迁移。 - 集成AI专属硬件引擎AIFF(AI Fixed-Function)与专用硬化调度器: 可实现超低至0.5%的CPU负载与低调度延迟,灵活支持端侧多任务场景和任意优先级调度场景,确保高优先级任务的即时响应。 - 支持INT4/8/16/32、FP4/8/16/32、BF16多精度融合计算和强浮点计算: 可灵活适配智能手机边缘部署、AI PC推理、智能汽车等从传统CNN到前沿大模型的数据类型需求,平衡性能与能效。 相比上代“周易”X2,CNN模型性能提升30-50%,多核算力线性度达到70-80%。 在同算力规格下,AIGC大模型能力较上一代产品实现10倍增长,这得益于16倍的FP16 TFLOPS、4倍的计算核心带宽、超过10倍的Softmax和LayerNorm性能提升共同驱动。 基于上述优化,“周易”X3 NPU的端侧大模型推理更加高效。 Llama2 7B大模型实测中,“周易”X3 NPU IP在Prefill阶段算力利用率高达72%,而且在安谋科技Arm China自研解压硬件WDC的加持下,Decode阶段有效带宽利用率超过100%,远超行业平均水平,从而满足大模型解码阶段的高吞吐需求。 除了高性能硬件,“周易”X3 NPU IP还配套提供完善易用的“周易”Compass AI软件平台,通过软硬一体协同设计,大大提升开发部署效率。 Compass AI软件平台通过覆盖开发全流程的工具链、极致的易用性优化、开放的生态布局,解决了端侧AI开发“适配难、周期长、门槛高”等难题。 作为核心工具,平台中的NN Compiler(神经网络编译器)集成Parser(模型解析)、Optimizer(优化器)、GBuilder(生成器)、AIPULLM(大模型运行工具),可实现主流模型的高效转化、自动化优化、部署配置生成。 它还具备以下核心能力: - 广泛的框架与模型支持: 支持超过160种算子与270种模型,兼容TensorFlow、ONNX、PyTorch、Hugging Face等主流AI框架,提供开箱即用的Model Zoo。 - 创新的Hugging Face模型“一键部署”: 通过AIPULLM工具链,直接支持Hugging Face格式模型,实现“一站式”转化与部署,极大降低开发门槛。 - 先进的模型推理优化: 业界领先的大模型动态shape支持,高效处理任意长度输入序列; 提供Tensor、Channel、Token Level多样量化方式,以及GPTQ等大模型主流量化方案,并增加对LLM/VLM/VLA及MoE等模型的高性能支持。 - 灵活的开发者赋能: 提供多种开放接口,支持用户模型与自定义算子的开发与调试; 配备丰富的调试工具与Bit精度软件仿真平台,支持多层次白盒开发与性能调优,简化算法移植与部署。 - 全面的系统与异构兼容: 支持Android、Linux、RTOS、QNX等多种操作系统,并通过TVM/ONNX实现SoC异构计算,高效调度CPU、GPU、NPU等计算资源。 发布会现场,安谋科技还全面展示了“周易”NPU产品方案与落地成果。 - “周易”Z1: 算力0.32~3.75 TOPS,适用于AIoT场景,广泛支持人脸识别、人脸及人体关键点检测、文字识别等,已进入AI智能音箱等多种产品。 - “周易”Z2/Z3: 算力1.25~5 TOPS,面向AIoT、入门级座舱等市场,支持前视辅助驾驶方案、舱泊一体方案及安全仪表盘方案、图像超分辨率优化等。 - “周易”X1: 算力10 TOPS,面向高端AIoT、汽车座舱等市场,支持驾驶员监控、乘客监控、自动泊车、AVM 360环视、AI图像降噪等。 - “周易”X2: 算力10-30 TOPS,面向高端AIoT、AI PC笔记本、AI平板机、AI手机等,现场展示了运行Stable Diffusion v1.5文生图、CLIP文搜图的能力,可实现端侧多模态AI流畅运行。 - “周易”X3: 算力8-80 FP8 TFLOPS,面向基础设施、智能汽车、移动终端、AIoT等市场,现场展示了基于“周易”X3的主流大模型效果,包括运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型的文生文AI流畅对话、运行Stable Diffusion v1.5的文生图效果、运行MiniCPM v2.6模型的图片识别及图生文多模态应用等,均展现出优异的端侧大模型推理性能。
格罗方德宣布收购AMF,将成为全球最大纯硅光子晶圆代工厂
IT之家 11 月 18 日消息,当地时间周一,格罗方德 / 格芯(GlobalFoundries)宣布已收购总部位于新加坡的硅光子芯片制造商 Advanced Micro Foundry(AMF),详细金额未披露。 为配合此次收购,格芯还计划在新加坡建立一个硅光子学研发卓越中心(CoE)。该中心将与新加坡领先的公共部门研发机构 —— 科技研究局(A*STAR)合作,专注于研发用于 400Gbps 超高速数据传输的下一代材料,从而推进 GF 的创新路线图。 格芯表示,此次收购将扩展 GF 在新加坡的硅光子技术组合、产能和研发能力,与其在美国的现有技术形成互补,并通过更广泛的数据中心和通信技术开拓新的市场机遇。 GF 收购 AMF,将 AMF 的制造资产、丰富的知识产权和专业人才整合在一起,显著扩展 GF 的硅光子技术,并使 GF 成为全球营收最高的纯硅光子晶圆代工厂。 另外,凭借 AMF 超过 15 年的制造经验,GF 将利用 AMF 位于新加坡的 200mm 平台,满足长距离光通信、计算、激光雷达和传感等领域的需求,并计划随着市场需求的增长扩展至 300mm 平台,从而确保为人工智能数据中心、通信和下一代应用提供可靠的全球供应。 硅光子是目前快速增长的领域之一,广泛应用于人工智能数据中心和量子计算机。硅光子技术可将传统计算芯片工艺与以光脉冲传输数据的光网络技术结合。IT之家注意到,包括英伟达在内的多家企业也正在与台积电合作,将部分网络芯片与光连接整合封装。 此外,硅谷多家资金充足的初创企业,如 Ayar Labs、Celestial AI 和 Lightmatter,也在推进芯片之间的光互连解决方案,其中部分企业已与格芯合作生产。 格芯在硅光子领域已有重要布局,曾协助量子计算公司 PsiQuantum 制造其基于光子的芯片。此次收购 AMF 后,格芯表示有望成为全球最大的硅光子制造商,并将在新加坡建立新的研发中心。 格芯 CEO Tim Breen 在声明中表示,随着数据传输速度不断提高、工作负载愈发复杂,信息以更快速度、更高精度和更高能效进行传输,已成为人工智能数据中心和先进电信网络的核心需求。“收购 AMF 使 GF 能够提供更全面、更具差异化的十年可插拔收发器和共封装光器件发展路线图,同时加速光子技术向汽车和量子计算等相邻市场的发展。”
比特币7个月来首次跌破9万美元!加密货币全网超17万人爆仓,67亿元化为乌有!啥情况?
11月18日,比特币盘中一度跌破9万美元,持续一个月的下跌态势已抹去该加密货币2025年的所有涨幅。 截至发稿,比特币报90722.9美元,跌幅4.99%。以太坊、艾达币跌超5%,狗狗币跌4.56%。 据Coinglass数据显示,24小时内,全网共有176721人被爆仓,爆仓总金额为9.47亿美元(约合人民币67亿元)。 据媒体报道,有分析指出,此次加密货币下跌主要受新一轮避险情绪和科技股抛售拖累。曾经的支撑力量——包括大型投资基金、ETF配置方和企业司库,纷纷离场,令比特币失去今年大涨的一个重要支柱,并触发市场进入新的脆弱阶段。 10X Research的分析师说,加密市场已进入“确认的熊市阶段”。ETF流入走弱、长期持有者持续抛售、散户进入意愿低迷,都表明市场情绪正在暗中恶化。 ETF资金流动印证了需求疲软。上周4天比特币ETF净流出3.113亿美元,连续第五周出现资金外流,为3月14日以来最长的连续流出纪录。过去5周累计流出金额达26亿美元,仅次于3月28日结束的五周33亿美元的流出规模。 此次回调正值全球市场波动加剧之际。本周早些时候,受美国政府停摆结束的消息提振,美股曾短暂上涨,但涨势已然消退。由于关键经济数据推迟发布,交易员们正在重新评估美联储近期降息的可能性,这给加密货币和科技股等成长型资产带来新的压力。 图片来源:视觉中国 期权交易员押注比特币将进一步下跌,近期对8.5万美元和8万美元行权价的看跌期权保护需求占据主导。 业内人士指出,对于加密市场而言,宏观信号只是点燃导火索。去年以来,机构配置、现货ETF流入和公司级别的加密资产配置曾在上半年为价格提供支撑,但当利率窗口关闭、情绪转为防御时,这些外部支柱会比散户流动性更快撤出。 每日经济新闻综合券商中国、市场公开资料 免责声明:文章内容和数据仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。 每日经济新闻
天兵科技天龙三号完成“一箭36星”全流程试验验证
IT之家 11 月 18 日消息,天兵科技今日官宣,天龙三号大型液体运载火箭近日顺利完成“一箭 36 星”运输与振动两项关键试验,成功验证了“36 星组合体”在地面运输及飞行振动环境下的结构稳定性和动力学特性。 至此,连同前期完成的国内首次 36 星同步分离试验,天龙三号“一箭 36 星”地面验证试验已全部完成,有望大幅提升国内商业航天规模化发射能力,为卫星互联网基础设施建设提供坚实保障。 10 月 27 日,在天兵科技张家港智能制造基地,“36 星组合体”成功通过运输试验。该试验模拟火箭从技术阵地转运至发射阵地的全流程,直接考验整个组合体的结构强度与刚度。试验结果表明,组合体在复杂路况的振动和过载环境中,结构完好无损,接口连接可靠,为卫星安全抵达发射工位提供了坚实保障。 此外,该试验还充分验证了“36 星组合体”在长时间停放状态下,分离结构、模拟星和火箭结构的设计性能,为后续高频次发射流程中的快速转场提供了技术支撑。 作为验证试验最关键的一环,“36 星组合体”振动试验于 11 月 14 日在北京环境强度研究所完成。在试验中,组合体分别在三个方向真实模拟火箭飞行过程中的复杂振动环境。通过振动、应变传感器采集数据,实时测试并分析其动力学特性,测试数据表明,组合体能够承受火箭飞行过程中的强烈振动,确保卫星在抵达轨道前工作正常。 值得一提的是,试验团队在试验前进行了理论计算和仿真预示,最终试验数据与仿真结果高度一致。 IT之家从官方介绍获悉,本次完成的运输、振动试验,与前期成功开展的 36 星分离试验共同形成了天龙三号“一箭 36 星”群发能力的完整技术闭环。这使天龙三号成为国内首个完成全流程一箭多星群发能力验证的大型液体运载火箭。该技术突破将显著提升单次发射卫星部署数量,大幅降低发射成本,为我国大规模低轨星座组网提供可靠、高效、低成本的发射解决方案。 作为我国商业航天领域首款运力突破 20 吨的大型可复用液体火箭,天龙三号集成了 50 余项关键核心技术。面对国内超过 3 万颗低轨卫星组网发射需求,天兵科技正快速推进天龙三号首飞任务,逐步支撑未来每年 60 次以上的高频发射。
iPhone上的“药丸”终于要消失了,3D人脸进化将迎终局?
2017 年,iPhone 诞生十周年之际,苹果推出了拥有「全面屏」设计和「3D 人脸识别」技术的 iPhone X,并为之后这么多代机型的正脸样式确立了一个基本框架。 苹果版的方案,在一开始并不是「为了全面屏而全面屏」,而是在带来更高屏占比的同时,可以把点阵投影器、红外镜头和泛光感应元件等一整套原深感摄像头系统塞上去。 iPhone X「刘海」的内部构造(来源:苹果) 只是对用户来说,iPhone 正脸,苹果基于既有技术妥协之下的「刘海」,后续即便变成了「药丸」,且一点一点在缩小,却依然难称完美。 (图片来源:@数码小果子) 2027 年,iPhone 诞生二十周年之际,苹果终于要把目前 iPhone 屏幕上的「药丸」也给彻底干掉,同时把一整套原深感摄像头系统给「完美」隐藏到屏幕之下。 今年以来,彭博社记者古尔曼和 @数码闲聊站 等多次爆料和确认,苹果预计在 2027 年推出的直板机型上首次带来「屏下 3D 人脸识别」技术。在这之前,苹果预计在 2026 年推出的首款折叠屏机型上带来全新的「屏下前置摄像头」设计。 (渲染图来源:微博) 如若成真,意味着苹果将前后用十年时间,让 iPhone 走完从「刘海屏」到「药丸/挖孔屏」,再到「真全面屏」和「真全面屏 + 屏下 3D 人脸识别」的设计和技术演进过程。 众所周知,iPhone X 掀起了手机全面屏设计和人脸识别技术的大浪潮。 「刘海屏」iPhone(雷科技摄制) 然而,这么多年来,真全面屏设计看似已经实现了,但应用厂商和搭载机型应者寥寥;采用新一代生物识别技术的厂商和产品更是络绎不绝,但基于 3D 人脸识别技术者依然是少数。 3D 人脸识别和真全面屏面世多年,为何一直应者寥寥呢? 3D人脸识别技术为何难普及? 3D 人脸识别,虽然苹果等厂商一直在带头强推,但其只是「新一代」生物识别技术中的一类。其他手机厂商,也在推诸如超声波/光学式等屏下指纹识别、2D 人脸识别、侧边指纹识别等技术。 何况,即便是同一家厂商,即便是同系列旗舰,也会搭载不同的识别技术,而这背后则是基于综合成本考量,以及全面屏样式因素。 目前,大力采用 3D 人脸识别技术的厂商,主要就苹果、华为和荣耀。例如华为 Mate 70 Pro/Pro+,采用 3D 人脸识别 + 侧边指纹识别,Mate 70 则采用 2D 人脸识别 + 侧边指纹识别。今年上半年登场的 Pura 80 系列旗舰,全系采用 2D 人脸识别 + 侧边指纹识别。甚至包括苹果,iPad Pro 采用 3D 人脸识别,iPad Air 则是侧边指纹识别。 华为 Mate 70 Pro+(雷科技摄制) 不难看出,基于综合成本考量,即便是华为,3D 人脸识别也只用在旗下最高端机型上。 因为,一整套 3D 结构光组件,本身就造价不菲,加上这些微型元器件都需要被极其精确地排列和固定在一个狭小空间内,对制造工艺、装配精度和品控的要求极高,而这又进一步推高了综合硬件成本。 这还不够,硬件组件只是基础,与之搭档的算法系统,才是让其充分发挥功用的「灵魂」,故而基于软硬件协同的一整套「原深感摄像头系统」(3D 结构光)研发,也就苹果和华为一直在坚持,而这背后靠的是苹果高端旗舰、华为最高端旗舰的「不菲身价」支撑。 不过一个好消息是,华为即将推出的 Mate 80 系列旗舰,可能全系采用 3D 人脸识别技术。 全面屏样式上,在目前颇为流行的「单挖孔」中,想再塞下 3D 结构光组件,并不是一件易事。故而,此类「单挖孔」机型,目前主要采用 2D 人脸识别、超声波/光学式等屏下指纹识别、侧边指纹识别等技术。 华为 Mate 70(雷科技摄制) 「完美」的真全面屏依然还在路上 其实,在形态上实现真全面屏,并不是一件难事。甚至一款中低端机,只要采用光学屏下指纹或侧边指纹识别,同时不配备前置摄像头,那么就可以成为真全面屏机型。 而过去这些年,发力真全面屏机型的厂商,例如努比亚(红魔)、中兴、小米等,重点就在解决把前置摄像头塞到屏幕下方的同时,机型对应位置的屏幕显示效果(包括后续稳定性),以及前置成像效果,如何继续保持在较高的水准。 小米 MIX 4(图片来源:@闲搞机) 可喜的是,一直坚持下来的努比亚、红魔等厂商,近年来推出的真全面屏机型,在技术和体验上,已经拥有了更高的水准。 例如,努比亚和红魔今年推出的最新款旗舰机型,基于第七代屏下摄像技术,正面看就像一整块完整屏幕。与此同时,也都配备了 1.5K 分辨率显示屏,支持 144Hz 刷新率,更好兼顾了显示精细度。 努比亚 Z70S Ultra 摄影师版(雷科技摄制) 至于目前的屏下摄像「隐藏」情况和前置成像效果,雷科技在努比亚 Z70S Ultra 摄影师版上进行了实测:除了夜间极低亮度的场景可能会「现出原形」,日常使用基本无法注意到前摄的存在;至于前摄自拍,AI 高清算法加持之后,「可用度」也比以前更高了。 红魔 11 Pro 系列(来源:红魔) 既有技术条件下,如果无法保证屏下摄像头技术的「完美」显示效果和成像表现,那么也只能成为努比亚(红魔)、中兴等手机品牌的一个差异化卖点,和在特定的类型手机(例如游戏手机)受众群体中去进行推广了。 将全部组件都塞进屏幕下方 在新一代生物识别技术的较量上,相比于屏下技术比较成熟的超声波指纹,目前依然是以苹果、华为代表的 3D 人脸派占上风。 而在将一整套「原深感摄像头系统」塞进屏幕下方后,苹果在 iPhone 上强推的 3D 人脸识别技术也将补足最后一大短板。 为什么苹果如此执着于 3D 人脸识别技术,甚至不惜以十年期的全面屏形态演进过程为代价呢? iPhone 17(雷科技摄制) 核心原因,正如开头所言,苹果把全面屏形态设计、生物识别技术和前置摄像头应用当成了「同一件事」:全面屏形态很重要,全面屏形态之下的「原深感摄像头系统」技术应用同样很重要。 3D 人脸识别,苹果就带来了解锁、支付、注视感知等功能,以及动话表情、拟我表情和 AR 应用等一系列衍生玩法,这是屏下技术相对成熟的超声波等指纹识别,永远无法企及的程度。前置摄像头,苹果同样带来了人像居中(Center Stage)、人像光效等技术应用。 既有技术条件下,如果三者无法很好兼顾,那就把实际情况下,用户相对不那么在意的一面(例如是不是真全面屏),进行一定的技术妥协,同时持续进行优化、调整和适配,直到走到最后一步。 (渲染图来源:推特) 相比于手机厂商,上游技术和方案厂商,近年来已经推出了「屏下摄像 + 屏下 3D 人脸识别」的系统集成方案。 例如,早在 2022 年,维信诺就推出了「屏下 3D 人脸识别全面屏解决方案」,技术原理上: 前置摄像头位置,覆盖透明 OLED 屏,在正常情况下,显示信息;开启摄像功能时,透明屏变为透明,摄像头启用拍摄功能。 屏下 3D 人脸识别技术,则是基于对屏幕驱动背板的重新设计,在屏幕上端设置两个透明显示区(具备高像素密度和高红外光透过率),每个透明显示区的像素密度大于 400PPI 以上,做到透明显示区和主屏区的融合,使得透明显示区更加「隐匿」。 在 SID 2025 展会上,维信诺展示了新版「屏下摄像 + 屏下 3D 人脸识别」一体化方案。近年来,京东方、TCL 华星光电等屏幕面板大厂,亦在发力屏下摄像头技术应用和屏下 3D 人脸识别技术早期研发。 待到技术成熟,待到方案成熟,待到时机成熟(例如苹果振臂一呼的时刻),国产手机大厂的「屏下摄像头」机型,以及「屏下摄像 + 屏下 3D 人脸识别」机型,也将迎来真正的市场爆发期。
Meta胜诉关键反垄断案,法官认定不存在社交媒体垄断
美国联邦法官驳回美国联邦贸易委员会(FTC)针对Meta的反垄断诉讼,认定这家Facebook母公司在社交媒体领域并未构成非法垄断。 周二,美国华盛顿特区地区法院法官James Boasberg在长达89页的判决书中表示,美国联邦贸易委员会未能证明Meta通过2012年收购Instagram,和2014年收购WhatsApp,在目前维持了非法垄断地位。 判决出炉后,Meta股价上涨,收窄了此前的跌幅。Meta发言人表示,这一结果"认可了Meta面临激烈竞争"。 美国联邦贸易委员会发言人则表示"对这一决定深感失望",称"法官Boasberg对我们始终不利,他目前正面临弹劾指控",并称正在审查所有选项。 市场格局已发生根本变化 Boasberg在判决中强调,FTC必须证明Meta当前仍持有垄断权力,而非仅在过去拥有这种权力。 法官指出,社交媒体市场近年来已发生重大转变。 用户趋势大幅转向视频内容,YouTube和其他短视频应用在这一领域拥有庞大用户群和强大的网络效应。Boasberg写道: Meta应用中使用最多的部分与YouTube的产品已无法区分。 判决书援引的证据显示,消费者正将"大量时间"从Meta的应用转移至这些服务平台,迫使Meta"投入大量资金以跟上竞争步伐"。 法官还引用了来自"行业内部人士"的文件和证词,显示YouTube和短视频应用等公司将Meta视为严重竞争威胁。 FTC无法明确举证 这起案件的历史可追溯至第一届特朗普政府,FTC于2020年底起诉Meta。 Boasberg曾在次年驳回该诉讼,称FTC未提供足够事实支持其主张。 在拜登政府期间,时任主席Lina Khan领导下的FTC提交了新的、更详尽的诉状。2022年,Boasberg裁定案件可以继续,称FTC提供了比之前更多的细节。 在今年4月开始的为期六周的庭审中,FTC律师经常难以证明人们使用Facebook和Instagram与YouTube和短视频平台等服务之间存在明确界限。 FTC主张Meta的产品专注于连接朋友和家人,与TikTok和YouTube等娱乐应用不构成竞争,因此垄断地位持续至今。 Boasberg表示: 尽管Meta在每项实证展示上都可能存在争议,但它们都讲述了一个一致的故事:人们将短视频应用和YouTube视为Facebook和Instagram的替代品,竞争重叠的程度在经济上具有重要意义。 FTC此前要求Meta分拆Instagram和WhatsApp,并在案件开庭前要求300亿美元和解。据报道,今年4月Meta CEO扎克伯格曾提出4.5亿美元和解方案,并认为特朗普总统会支持他结束这场法律战。
董明珠再回应3.2万元玫瑰空调:在格力之前没有人将空调打造成艺术品,企业应带动上下游共同发展
IT之家 11 月 19 日消息,在 11 月 18 日于广州南沙举行的第二十届中国经济论坛上,格力电器董事长董明珠在演讲中再次谈及格力售价 32999 元的玫瑰空调产品。 董明珠表示,玫瑰空调是格力在产品设计方面的一次创新尝试。她同时提到,企业应具备利他思维,在发展自身的同时,也需关注上下游产业链的共同发展。 在空调行业,还没有人将空调打造成艺术品,这是我们的一个开始。玫瑰空调已在部分酒店投入使用,并因其独特设计吸引顾客前往体验,这正体现了我们创造的价值。 此前,董明珠曾多次回应关于玫瑰空调设计引发的讨论,例如“你不喜欢有人喜欢,我就是要坚持去创新”、“玫瑰空调可能有一点不那么美,但它创造了世界首台,你敢吗?” 对于很多人吐槽自己好土,董明珠曾表示无所谓:“我们讲不断地去创新,我们一定要把空调做成家里的一个艺术品,这就是我的目标。” 她曾表示要坚持创新,并提到要将空调做成家中的艺术品。董明珠还表示,严格来说,玫瑰空调是为新婚人群(包括金婚、银婚)设计的。 根据格力官方商城“董明珠店”信息,该款玫瑰空调为 3 匹、1 级能效的变频冷暖柜机,采用仿生玫瑰外观造型和 3D 立体油墨丝印工艺,售价 32999 元。 IT之家注:中国经济论坛由《中国经济周刊》杂志社主办,自 2001 年至今已成功举办 20 届。本届论坛的主题为“中国式现代化与‘十五五’中国经济展望”,设主论坛和“全球经贸新格局:出海的机遇与挑战”“规则衔接机制对接:推进大湾区市场一体化”等 9 个平行论坛。中央和国家机关有关部委负责同志、地方政府主管部门代表、企业负责人和专家学者等参加论坛。
任正非:要敢于敞开胸怀,拥抱大量的科学家回到中国
世界人才中心正在从欧美向亚洲扩散,华为以全球研发网络与开放人才战略,在这场百年一遇的人才流动中抢占先机。 “第二次世界大战后有一次人才大转移,是从前苏联转移了300万犹太人到以色列,促进了以色列的高科技发展,这就崛起了一个世界奇迹。”任正非在一次外部交流中指出了这一历史现象。 在他看来,如今我们正面临第二次人才大转移的机遇。全球人才流动的浪潮中,中国正成为越来越重要的目的地和起源地。《全球人才流动趋势与发展报告2025》中的数据显示,中国人才竞争力已跃居全球第五,人才规模指标更是高居世界首位。 面对这一机遇,任正非表示:“华为已经敞开怀抱在全世界接收这些科学家,他们愿意在哪个国家,华为都有科研机构可以接纳,科学家想在哪儿办公,我们就在哪儿建研究所。” 与其他企业将人才视为私有资产严防死守不同,华为反其道而行之,要求各部门主动向外输送核心人才。 任正非曾坦言其思想源自余秋里主政大庆油田时的人才战略——通过持续输出优秀干部构建全国性资源网络。 他说:“当时的余秋里把大庆油田搞得很好,每当全国各个地方需要干部的时候,余秋里都会把最好的干部、最优秀的干部送给别的省份。” 华为也建立起“输出-培养-反哺”的良性循环。2015年荣耀品牌独立时,一次性向新公司输送2000名骨干。这些人才后来成为华为消费者业务与荣耀协同创新的重要纽带。 在送别荣耀员工时,任正非坦言:“你们是华为撒向世界的火种。”这种人才外流战略看似悖离商业理性,实则蕴含着深刻的管理哲学。 加强与国内大学合作,吸纳全球优秀人才,共同推动中国基础研究 ——任正非与中国科学技术大学包信和校长座谈的讲话 2018年11月19日 一、加强与国内大学的合作,共同推动基础研究,让高校的灯塔照亮华为。 没有基础研究,对未来就没有感知,没有感知就做不到领先。早些年华为开始在全球的研究布局,这十多年,欧洲、日本、加拿大都是我们的重点。华为在欧洲的研究投入取得了很大的成果。同时,我们也在全球聚集了三四千名业界的科学家和专家。接下来,我们要加强与国内大学的合作,用20年时间,资助中国的要素的创造发展。把实验室搬到全世界有条件的大学附近,共同推动基础研究与实验,实现自己掌握一部分核心要素的局面。 基础研究是把钱变成知识。我们有一个路径图,技术喇叭口子足够大。当这个技术距离我们实现产业化还有十亿光年,我们可能投资一点点,放个芝麻;距离只有20年了,我们多投入一点,放一个西瓜;距离只有5年了,我们就“范弗里特弹药量”重点投入,增强对准主航道的作战能力,把钱变成知识。后面还有几万开发人员把知识变成钱,做出好产品。我们2012实验室聚焦五至十年就能实现产业化的技术研究,而远期的基础研究,就请大学教授、科学家去做。 对基础研究我们不要求都成功。前段时间我讲过,对科学研究,要大胆的失败,成功太快是保守,要轻装上阵才能激发想象力。失败了就涨工资,成功了就涨级。科学研究上就没有不成功这个词。为什么呢?你告诉我走这条路是错的,讲清了路径,解决了边界问题,这就是成功。一打钻就直接打到油田中心,没有这种事情。就像四川天然气田的发现,实际上是一个酒店打温泉,打穿后冒出大量天然气来,这才发现是一个大气田。 我们会加大对教授的资助,加大和高校的战略合作。和高校教授在基础研究的合作主要是通过资助优秀教授,获得知识的知情权,不谋求教授和科学家的知识产权,不谋求论文的署名权。最典型的就是土耳其Erdal Arikan教授(Polar码之父),他在2007年发现了信道极化现象与极化码,我们在这基础上,经过数年的努力,终于把理论变成了3GPP 5G NR控制信道编码标准,得到了世界的认可。 未来十年到二十年,华为与国内大学的合作一定会提升到一个新的高度,只要教授的前期研究方向跟我们基本一致,在一个“喇叭口”里面,我们就对教授无条件给予资助,这点是不会变的。让高校像灯塔一样,照亮了别人,也照亮了华为。 二、高校应加大开放合作,吸纳全球人才,成为第二次人才大转移的战略高地。 第二次世界大战后有一次人才大转移,是从前苏联转移了300万犹太人到以色列,促进了以色列的高科技发展,这就崛起了一个世界奇迹。现在是第二次人才大转移的机遇,华为已经敞开怀抱在全世界接收这些科学家,他们愿意在哪个国家,华为都有科研机构可以接纳,科学家想在哪儿办公,我们就在哪儿建研究所。我们的热学研究所就部署在白俄罗斯和乌克兰。这两年已经有业界知名的数学家、物理学家、化学家大规模地加入我们,最近在香港又引进了一批人工智能的专家。 我们需要有一个机制来凝聚一批科学家,才能够不断创造出新的东西。我们5G的标准就是源于Arikan教授十年前发表的数学论文,为致敬基础研究和探索精神,我们专门在深圳总部举办了颁奖仪式,向Arikan教授颁发特别贡献奖。Arikan教授说“作为研究人员,最大的奖励莫过于见到我们的构想成为现实。”现在英国剑桥大学要把它作为一个案例来研究:怎么把一个数学公式比较快地变为人类的一个通信标准?他们说,这一定是很好的案例。 现在是吸纳全球人才的最好时机,在这个时候,中国的高校要敢于敞开胸怀,拥抱大量的科学家回到中国。如果还在韬光养晦,不举起旗子来,科学家看不到你们的大计划就不来了,计划是人做出来的,有了人才就有了未来。大学没有必要太低调,要加强开放合作,这样人才才会成群而来。国家在建设综合性国家科学中心,高校要成为第二次人才大转移的战略高地,促成基础研究的井喷。 三、基础教育很重要,教育的基础在教师,“用最优秀的人去培养更优秀的人”。 中央电视台播放了华为的公益宣传片《基础研究和基础教育》,说的是基础教育是人才成长的起点,一个国家的强盛是在小学教师的讲台上完成的,要“用最优秀的人去培养更优秀的人”。抗日战争时期,武汉大学逃难,逃到了乐山,面对着雪山和喇嘛庙,继续讨论原子能科学。南京大学(原中央大学农学院)逃难,还把2000头良种牲畜带着西迁,炮火中继续做实验教学。在国家民族生死存亡受到威胁的时候,仍然坚持科研教育。现在国家有钱了,第一个要振兴的是教育。钱投到房子,二三十年就旧了,但投资教育,二三十年孩子就成博士了。国家的实力不是房子,是优秀人才。俄罗斯七十年前的电影《乡村女教师》,我前几天重看了一遍很感动。一定要让教师成为最受人尊敬的职业。我们第一代革命家全都是师范学校出来的,要让优秀的人才去读师范,从基础教育抓起,国家才有未来。 教育的开明,使整个国家强大。“不要输在起跑线上”是错误的,关键是不要输在终点线上,什么时候起跑不要紧。孩子在十岁之前不要去灌输“1+1=2”,他能明白一根筷子加一根筷子等于两根筷子,不等于知道“1+1=2”,这是逻辑学。但是等到了五年级自然就会懂得“1+1=2”。孩子是最有创造性的,就应该自由的发展,要让他自主决策,做错了就纠正回来。他来回多错几次,就知道以后应该怎么做了。做科研也是这样的,要能自主决策。 在高校学科设置上,我特别支持你们重视统计学。计算机科学不仅仅是技术,还应该以统计学为基础。大数据需要统计学,信息科学需要统计学,生命科学也需要统计学。国家要搞人工智能,更要重视统计学。统计学不是一个纯粹的学科,而是每一个学科都要以统计学为基础。 中国科学技术大学是为两弹一星创办的大学,参与了国家一系列的重大科研计划,现在国家投资的重点实验室在建设中,建设好了,你们把实验室开放出来给大家使用,让人才倍出。科研经费一部分用来调研、买仪器设备、买图书资料,也要考虑给教师、科学家提升一点收入,把办公室、实验室修得好一些。华为松山湖溪流背坡村就是在一个荒坡上建设出来的。我相信,中科大在合肥可以创造出一个全中国最好的科学研究环境。
谷歌Gemini 3夜袭全球,暴击GPT-5.1!奥特曼罕见祝贺
导读:凌晨,谷歌终极杀器Gemini 3重磅来袭,一出手就是Pro顶配版,号称「史上最强推理+多模态+氛围编程」三合一AI战神!基准测试横扫全场,就连GPT-5.1也被斩于马下,AI的下一个时代开启。 它来了,它来了! 就在刚刚,万众期待的年度压轴之王,谷歌新一代旗舰Gemini 3炸裂登场。 而且,一上来就是顶配的Gemini 3 Pro—— 迄今推理最强,多模态理解最强,以及「智能体」+「氛围编程」最强的模型! 强到什么程度? 发布一小时后,就连OpenAI CEO奥特曼,都亲自发推表示祝贺! 而且,还是区分大小写的版本。(不知道是不是亲自试了一下) 从实测来看,也的确如此。 在众多基准测试中,Gemini 3 Pro一举封神—— 不仅相较于2.5 Pro实现了性能的全方位跃升,甚至直接把OpenAI刚上新的GPT-5.1甩出了好几条街。 用谷歌的话来总结,Gemini 3 Pro顶尖的核心在于这三点—— 霸榜LMArena(1501分)和WebDev(1487分) 人类最后考试(HLE)刷出45.8%最高分,人类博士级推理 长程任务规划Vending-Bench 2上的王者 不仅如此,增强推理模式下的Gemini 3 Deep Think,更是在HLE拿下41%、GPQA 93.8%,以及ARC-AGI-2上45.1%的成绩。 这一天,注定是被载入史册的一天。Gemini 3一露面,全网彻底沸腾。 Gemini 3正开启AI下一个时代,准备好上车了吗? 即日起,Gemini 3 Pro预览版将全面上线。 而Deep Think模式还需要一段时日,才会向Google AI Ultra订阅用户开放。 三大重点(浓缩版) Gemini 3的诞生,标志着谷歌在通往AGI的道路上,迈出了又一大步! 首先,它思考能力特别强,能深入理解问题,回答更有见地。 尤其是,特别擅长回答各种复杂的科学问题。 用代码构建、解构和重组详细的3D体素艺术 其次,它有着世界领先的多模态理解力,不论是文字、视频,还是代码都不在话下。 比如解读长视频,或是把论文变成互动指南,Gemini3都可以接得住。 在氛围编程上,Gemini 3直接刷爆了天花板。 简单一句话,它就能做出一个美观且灵动的应用。而且,还能精准get意图,知道如何去实现。 同时,它的智能体编码本领更强了,无缝衔接现有工具,与全新平台Google Antigravity搭配,堪称天作之合。 Gemini 3 Pro 博士级推理碾压一切 凭借顶尖推理与多模态能力,Gemini 3 Pro可以将任何想法变为现实! 它全面碾压前代2.5 Pro,所有核心基准测试成绩,断层领先。 · LMArena排行榜上名列榜首,狂揽1501 Elo突破性高分; · 人类最后考试(HLE)上,在不使用任何工具的情况下拿下37.5%成绩; · GPQA Diamond上斩获91.9%的高分,展现出博士级的推理能力; · MathArena Apex上以23.4%刷新SOTA,在数学领域树立新标杆。 在一系列关键AI基准测试中,Gemini 3遥遥领先 除了在文本测试中的优异表现,Gemini 3 Pro还是多模态王者—— MMMU-Pro强势斩获81%高分,以及Video-MMMU更以87.6%成绩,重新定义了多模态推理。 它还在SimpleQA Verified上获72.1%业界领先分数,在事实准确性方面进步巨大。 这意味着 Gemini 3 Pro具备超高可靠性攻克科学、数学等众多领域的复杂问题的能力。 每一次交互,Gemini 3 Pro都带着前所未有的「深度和细腻度」。 它的回答聪明、简洁、直接,摒弃了陈词滥调和奉承,提供真正的见解——告诉你需要听到的,而不仅仅是你想听到的。 它就像一位真正的思想伙伴,提供理解信息和表达自我的新方式。 不管是生成高保真可视化代码,阐释晦涩的科学概念,还是展开一场激发创造性的头脑风暴,Gemini 3 Pro都能做到。 Gemini 3可以编写托卡马克装置中等离子体流动的可视化代码,并写一首捕捉聚变物理学精髓的诗 在Google AI Studio上,Gemini 3 Pro的API定价如下—— Gemini 3 Deep Think 智能新高峰 这一次,Gemini 3 Deep Think正式开启「深度思考」新纪元,让智能的边界再次拓展。 它在Gemini 3推理和多模态理解能力的基础上,实现了质的飞跃,更能攻克复杂问题。 多项基准测试中,Gemini 3 Deep Think表现超越Gemini 3 Pro: 在HLE和GPQA Diamond上,分别拿下了41%(不使用工具)和93.8%的优异成绩。 而且,更在ARC-AGI-2(带代码执行,ARC Prize Verified)中创下45.1%历史新高,一展应对未知与新颖问题的强大能力。 Gemini 3 Deep Think在一些最具挑战性的AI基准测试中表现出色 重塑世界,新时代开启 可以说,Gemini 3正式开启了新一轮的全模态革命!百万token,全模态爆发 从诞生之初,Gemini就为「跨多模态」而生,包括文本、图像、视频、音频、代码,能在各种信息形态中,自由穿梭。 Gemini 3更是实现了破级进阶,整合最先进的推理、视觉和空间理解、领先的多语言性能,以及100万token上下文。 它能够帮助人们,以最适合自己的方式进行学习。 假设你想学习家族传统的烹饪方法,Gemini 3可以破译并将不同语言的手写食谱,翻译成一本可共享的家庭食谱。 或是想要学习一个新主题,直接扔给它学术论文、长视频讲座或教程,Gemini 3自动生成交互式抽认卡、可视化效果或其他格式的代码。 它甚至可以分析匹克球比赛视频,找出可以改进的地方,并生成针对性的训练计划以全面提升表现。 不仅如此,在搜索中的AI模式(AI Mode),现可用Gemini 3实现新的生成式UI体验。 包括沉浸式视觉布局,以及交互式工具和模拟,所有这些都是根据查询完全即时生成。 在搜索中的AI模式下,可通过生成式UI学习像RNA聚合酶如何工作这样的复杂主题 氛围编程,纯靠嘴 在2.5 Pro成功的基础上,Gemini 3兑现了——为开发者将任何想法变为现实的承诺。 它在零样本学习(zero-shot)生成方面表现出色,并能处理复杂的提示词和指令,以渲染更丰富、更具交互性的 Web UI。 如前所述,Gemini 3是谷歌迄今为止打造的最优秀的「氛围编程」和智能体编码模型。 在WebDev Arena排行榜上,Gemini 3以1487 Elo高分强势登顶。 它在Terminal-Bench 2.0上也获得了54.2%高分,该测试衡量模型通过终端操作计算机的工具使用能力; 并且在衡量编码智能体SWE-bench Verified测试上,以76.2%成绩远超2.5 Pro。 接下来一波演示中,便可见识Gemini 3真正实力。 编写一个复古3D太空飞船游戏,要有丰富的视觉效果,以及更强的交互性——没问题。 借助着色器,构建一个可玩的科幻世界——so easy。 自动播放 打造一个更丰富、更具交互性的Web UI和应用程序——还是轻松搞定! 前端不再需要人类,是真的... 目前,全球开发者可在Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI,以及全新智能体开发平台 Google Antigravity中使用Gemini 3进行构建。 它也接入了多个第三方平台, 包括Cursor、GitHub、JetBrains、Manus、Replit等。 长程规划,人类手替 自谷歌通过Gemini 2开启智能体时代以来,一直在不断进化。 他们不仅提升了Gemini的编码智能体能力,还提高了其在更长时间范围内可靠规划未来的能力。 而这一切,刚刚在Vending-Bench 2排行榜上得到实力认证—— Gemini 3以绝对优势登顶。 而这个测试,通过模拟运营一个自动售货机业务,深度考验AI在复杂场景下的长程规划能力。 令人欣喜的是,在整个模拟运营年度中,Gemini 3 Pro通过保持一致的工具使用和决策,在不偏离任务的情况下,实现了更高的回报。 与其他前沿模型相比,Gemini 3 Pro展示了更好的长程规划能力,从而产生显著更高的回报 这意味着, Gemini 3能在日常生活中更好地帮人类完成任务。 它把更深度的推理与改进、更一致的工具使用相结合,通过从头到尾处理更复杂、多步骤的工作流来代表人采取行动。 就比如,帮你预定本地服务,或是整理收件箱。而人类,全程只需把控方向,下达指令。 自动播放 今天起,Google AI Ultra订阅用户可在Gemini应用中,通过Gemini Agent抢先体验智能体能力。 「谷歌反重力」 革命性智能体开发平台 Gemini 3的问世,谷歌在智能体能力上已开始迈入一个新的阶段: 模型能够在多个平台上长时间运行,且无需人工干预。 虽尚未达到「完全无人干预+连续运行数天」的程度,但谷歌正日益接近这样一个世界—— 不再通过单个提示词或工具调用,而是在更高的抽象层面上与智能体进行交互。 因此,谷歌智能体开发平台Google Antigravity正式上线,一个让开发者以「任务」为维度与智能体协同的全新平台。 借助Gemini 3高级推理、工具使用和智能体编码能力,Google Antigravity将AI辅助从开发者工具包中的一种工具,升级为全程参与的主动协作者。 在熟悉的AI IDE体验基础上,Google Antigravity为智能体开辟一个专用界面,可直接访问编辑器、终端和浏览器。 现在,智能体可以代表你自主规划并同时执行复杂的端到端软件任务,同时验证其生成的代码。 如下案例中,在Google Antigravity上,用Gemini 3驱动飞行跟踪应用程序的「端到端智能体工作流」。 该智能体独立规划、编写应用程序代码,并通过基于浏览器的计算机操作验证其执行。 除了Gemini 3 Pro,Google Antigravity还与Gemini 2.5 计算机使用模型,以及图像编辑模型Nano Banana(Gemini 2.5 Image)紧密集成。 网友玩疯了 现在,Gemini 3承包了全网热点,一系列惊艳实测demo全部放出了。 Google AI Studio负责人Logan进行了弹跳球测试,并且难度提升了10倍。 结果,Gemini 3 Pro一次就完美搞定!(并非N选一,真的是第一个提示词就生成了) 曾在Anthropic担任AI工程师的MagicPath创始人Pietro Schirano,首先让Gemini 3 Pro创建了一个3D乐高编辑器。 没想到,它仅凭一次生成就完美实现了用户界面、复杂的空间逻辑以及所有功能。 同时,Gemini 3 Pro在游戏开发方面的表现也令人惊叹。 仅仅通过一个文本提示词,它就重现了经典的iOS游戏《荒谬钓鱼》(Ridiculous Fishing),甚至包括了音效和背景音乐。 自动播放 此外,它还完成了一项之前大模型几乎都做不到的任务——构建一个功能完备的Game Boy模拟器。 而且没错,它甚至直接用SVG绘制出了Game Boy的外观。 最值得一提的是,Gemini 3竟完全在谷歌TPU上完成训练。这就是谷歌的护城河。
AI换脸第一刀砍向明星,杨幂全红婵都中招
下一个被“AI分身”的,又会是谁? 11月2日,演员温峥嵘竟在同一时间现身三个直播间。屏幕上分明都是她的脸,却透着几分诡异与谄媚,她一遍遍催促粉丝,“快下单!” 不明真相的粉丝,被“偶像”迅速“撬”开了钱包,殊不知,屏幕那端只是AI生成的幻影,一个没有灵魂的数字傀儡。 温峥嵘的遭遇,只是这场AI换脸侵权风暴的冰山一角。 从一线顶流到翻红老戏骨,乃至奥运冠军等,只要具备一定的辨识度和号召力,都可能成为“数字李鬼”的目标。这些AI仿冒明星账号的粉丝量,从几百、几千甚至数十万不等,构成了一个金字塔式的灰色流量生态。 当AI技术开始挣脱法律和道德的缰绳,在现实和虚拟的夹缝中,我们该如何守护真实的边界?链接可以下架,账号可以被封禁,可一旦信任遭透支,又该如何赎回? 未来,我们每个人独一无二的“数字身份”,是否都将沦为被随意克隆、肆意滥用的猎物? 或许,明星们正在经历的今天,就是每个普通人即将面对的明天。 一 AI李鬼肆虐!明星集体“中招” “对不起,温峥嵘,是我们错怪你了。” 镜头前,张柏芝面色凝重,对着镜头深深鞠了一躬。紧接着,刘涛、戚薇、舒淇等一众女星也陆续出镜,言辞恳切地表达着歉意和感谢。 这场看似真诚的“集体致歉”,在社交平台迅速发酵。不少粉丝以为,这是明星之间的联动,毕竟致歉的缘起,是温峥嵘推荐的一款“人皮面膜”,让众女星感叹“用晚了”。 可真相却是,这场道歉的背后,竟藏着一场由AI编织的骗局。视频中所有明星的人脸,均来自AI换脸技术盗用。 AI如同一个隐形的导演,将碎片化的影像剪辑、拼接,再配上伪造的台词,炮制出足以以假乱真的“集体致歉”,让粉丝在不知不觉中掉入陷阱。 除了这类精心策划的骗局,AI仿冒明星直播带货的乱像早已泛滥成灾。 早在今年4月,温峥嵘就曾发布打假视频,对着镜头郑重声明:“我只有一个官方账号直播,其他所有以‘温峥嵘’之名带货的直播间,全是假的!” 彼时,她的声明并未引起足够的重视。 直到电视剧《许我耀眼》热播,她凭借“赵露思婆婆”一角精湛的演技再度翻红,冒用其形象卖货的直播间也悄然增多。 其粉丝曾在一天之内举报了18个“假温峥嵘”直播间,但往往“举报一个又冒出来一个,如同打地鼠游戏,永无止境。” 更荒诞的是,某个深夜,“温峥嵘”竟以三种不同妆发造型,同时出现在三个直播间。 当看见“自己”在直播间谄媚又怪异地催促粉丝,“宝贝们,快下单!”,她又惊又怒,直接质问,“你是温峥嵘,那我是谁?”结果却被踢出了直播间并拉黑。 温峥嵘的遭遇并非个例,如今越来越多明星沦为“数字李鬼”的猎物。 今年2月,北京市海淀区市场监管局接到消费者举报:某直播间正在售卖“深海多烯鱼油”,主播竟是央视主持人“李梓萌”。 身穿职业套装的“李梓萌”,语气严肃地强调:“正品保证,假一罚四!鱼油必须吃起来,吃了这个,别的咱都不用再吃了!” 直播间展板更赫然标注“适合头晕头痛、手脚麻木、记忆力下降人群”等医疗宣传语。 其实,视频中的“李梓萌”纯属AI技术伪造。宣称“能治病”的深海鱼油,执行标准实为糖果,不具备任何治疗功能。 这是北京查处的首例滥用AI技术发布虚假广告案,而类似骗局早已在网络空间蔓延。 有人在某电商平台看见“迪丽热巴”在卖10块钱的素颜霜。奥运冠军全红婵、孙颖莎、王楚钦等人,也都曾是AI克隆技术的受害者。 一个账号盗用全红婵的声音卖土鸡蛋,视频中模仿其稚嫩的腔调说道:“大家好,我是你们的婵宝,今天有事请大家帮忙,婵妹就是想帮助妈妈,让家里的生活过得更好一点。” 这条充满“情感共鸣”的虚假视频,点赞量高达1.1万,商品链接显示已售出4.7万件。而全红婵的家人早已公开澄清,她从未为相关农产品代言或授权。 这些“AI李鬼”,不仅盗用了明星的脸,更窃取了他们积累多年的公众信任。而受损的,远不止明星个人权益,更是整个社会赖以运转的信任体系。 二 算法猎杀情感:AI仿冒背后的精准诈骗 “以前我们说‘眼见为实’,可现在眼睛看到的,可能是AI编织的谎言。”一位粉丝在经历了“假明星”骗局后,发出这样的感慨。 “宝贝,我爱你们,我也好爱好爱这款面膜,快下单吧!”“克隆明星”的一声声呼唤,如同细密的针尖,精准刺入粉丝的情感软肋。 “偶像推荐的东西肯定靠谱!”、“已经下单了,支持偶像!”直播间滚动显示的下单记录,营造了一种“手慢无”的紧张抢购氛围。 “这个AI仿冒的温峥嵘把我妈骗得团团转,买了一大堆廉价护肤品。”一位粉丝无奈吐槽。而另一位网友称,为了支持“偶像”,一次性购买了5、6支低档口红。 “我一直觉得她说话怪怪的,眼神也特别呆滞,但我妈说这就是她的偶像,还说偶像亲测有效了,非让我帮她下单。一款原价100多的韩国面膜,假直播间只卖39.8元,我妈一次就买了20盒。”一位网友爆料,母亲已经在假明星直播间陆续花了近万元。 AI技术本无善恶,可当它被恶意使用时,便成了最精准的情感猎杀工具。对诈骗分子而言,声音克隆、面部替换不过是技术手段,真正捕获受害者的,是对人性弱点的精准拿捏。 而从各大平台的评论区不难发现,受骗群体多以中老年人为主。 “我妈看见明星卖货就想买,我告诉她是假的,她还跟我大喊大叫,说自己亲眼看见的怎么会是假的。”一位网友的吐槽,道出了无数家庭的无奈。 但很多年轻网友坦言,自己也能理解父母被骗的遭遇。毕竟许多假冒明星的直播间,AI仿冒效果十分逼真,年轻人尚且难以分辨,何况是对AI技术认知较为薄弱的老年人, 早在5月份,就有细心的粉丝察觉异常:“我看见温峥嵘在俩直播间同时直播,一个穿着蓝裙子,有1万多人在线,另一个有3000多人。我在人少的直播间说,你这肯定是假的,立马就被踢出来了。” 但更多粉丝仍被“李鬼明星”所迷惑。 有的账号通过AI换脸技术冒充杨幂、刘亦菲卖减肥茶,诱导消费者疯狂下单。 在某平台,一个昵称像是乱码的账号,却拥有3378个粉丝,并通过AI仿冒温峥嵘带货视频,获得了10.3万次点赞。该账号的商品橱窗仅陈列面膜、眼油、防晒等3个商品,已售件数高达5928单,跟买人数是5852人。目前,该账号的作品及商品橱窗均已清空。 《财经故事荟》分析发现,仿冒账号带货商品高度集中在化妆品、护肤品、保健品、日用品等高频或者暴利品类,大多以“明星自用”为噱头。 这些商品的共同特点是目标群体广、利润空间大、质量难以直观判断,且极度依赖明星信誉背书,恰好契合了“AI仿冒”的诈骗逻辑。 三 平台明星用户都“受伤” 截至11月7日,在某平台搜索“温峥嵘”,仍可显示近百个相关账号。除个别授权“切片”账号外,大多数已转为私密状态。 事实上,温峥嵘团队早在今年4月就启动了维权,他们通过录屏、截图等方式保存证据,也曾投诉过50多个仿冒账号,成功封停了至少20多个直播间。 其团队工作人员坦言,造假者的成本极低,仅需截取一段影像,通过简易工具就能生成虚假内容,但维权取证却需耗费大量精力,即便发送了律师函,目前调查到的也只是一部分造假商家。 侵权者的手段远比想象中更为狡诈。许多账号擅长“打时间差”,专挑凌晨3、4点这类平台监管薄弱的时间段进行直播,一旦账号被封禁,立刻更换ID、头像,借新账号卷土重来。 而温峥嵘为何遭遇如此多AI造假? 答案在于,除了近期翻红之外,她本人就直播带货,这为造假商家提供了丰富“素材”。第三方直播监测平台数据显示:温峥嵘抖音账号粉丝数385.8万,今年以来共直播200多场,场均观看人次近百万,所售商品品类中,美妆护肤类占比54.19%。 而一份关于“温峥嵘肖像权网络侵权情况”统计表格显示,其被侵权的产品也大多是化妆品,价格从300多到7.8元不等。 面对这场席卷而来的AI侵权风暴,平台其实也是受害者。 抖音集团副总裁第一时间回应了“演员温峥嵘被AI盗播带货”事件。据他澄清,“三个直播间同时开播”的案例并非发生在抖音平台。 不过,AI内容侵权识别是行业性技术难题,恶意仿冒账号也在不断地与平台进行技术对抗。 面对AI克隆明星,抖音的出手是最快的。今年10月,抖音电商已启动“仿冒名人宣传”专项治理行动。截止目前,已处置1.1万个违规带货账号、6700多个违规商品,并对违规账号,采取中断其直播间、下架违规商品、冻结成交额等措施。平台还引导多位达人开启“阻止相同侵权内容传播”功能,已拦截数万条侵权视频。 但其他平台,同样存在AI克隆明星的侵权情况。 当信任被反复透支,当真实被不断模糊,最终受损的,是整个数字生态的健康稳定。 四 拆解AI换脸产业链 在小红书的角落,一条仅一人点赞的帖子,却隐藏着AI换脸交易的隐秘入口。帖子里是令人惊叹的AI融合效果演示。 《财经故事荟》以客户身份咨询:“你们这AI换脸技术是怎么操作的?怎么收费?” 等了一个多小时,对方回消息称,“服务包含训练人脸模型、远程安装调试,再加长期免费售后,一口价1980,永久使用。” 我们追问:“能用明星的脸吗?”对方秒回:“可以,不加钱。” 对方承诺,付款后可获得一男一女两个演示模型和一个私人定制模型,模型训练仅需2-3天,安装当天即可完成,生成的“数字人”,不仅外形逼真,还能实时互动、直播带货。 再追问细节,对方突然警觉起来,未直接回答,反而甩过来一张图片——一条空旷的公路,指示牌被P上了一行微信ID。紧接着又来一句:“换个地方聊吧。” 两日后,对方通过微信好友申请,要求先支付500元定金,承诺模型训练好之后可以部署至用户电脑,教直播带货操作,但不负责引流。 对方还透露,若为MCN机构操作多个账号可优惠,并提供两个方案:一、技术买断19800包售后,不限制账号数量,但不建议多个账号用同一张脸;二,按账号计费,原价1980元,优惠价1580元,并称已与两家传媒公司达成合作。 某平台上,多个已转为私密状态的明星关联带货账号,曾标注过同一MCN机构。《财经故事荟》致电询问合作,对方极为警觉,称暂不合作,并粗暴挂断电话。 当加其微信,表明“自家产的化妆品寻求克隆明星合作时”,对方却未拒绝,也未询问是否具备合格资质,仅要求先看文字介绍。 《第一财经》曾报道显示,AI换脸的黑灰产业链已形成牟利闭环,涵盖上游数据获取、中游技术生成、下游场景应用及洗钱变现等环节。 上游通过爬虫抓取、二手设备提取、音频截取等方式,获取受害者生活照、声纹切片与3D头模;中游包括通过技术手段实现人脸替换、动态驱动、对抗检测等;下游则将这些“数字李鬼”应用直播带货、诈骗勒索、虚假宣传等违法行为。 在闲鱼上,人脸识别教学视频+人脸提取业务售价仅49.9元。但卖家在商品详情页标注,“需确保素材不侵权,小铺不承担非法使用责任。”将风险完全转移给买家。 某购物平台,虽无法通过“AI换脸”搜到商品,但通过“定制视频”等隐蔽关键词,仍能找到出售换脸软件,及定制服务的卖家。 除了换脸工具,批量生产的虚假内容也在暗中流通。 《财经故事荟》调查发现,某平台商家出售AI明星语音包、视频合成服务。部分商家甚至打出“定制明星祝福视频,真人语音,最低50元起。” 当询问能否定制一段“杨幂祝福生日”视频,对方爽快回应:“可以。100字50秒450元,30字左右250元,若加急,则需要300元。”该店铺仅有203个粉丝,却已售出1533件商品。其中“定制明星视频”链接显示,已售出21件。 最荒诞的是,这条灰色产业链还衍生出了“局中局”。 一些不法分子售卖“AI克隆直播引流教程”,但有网友爆料,所谓AI数字人直播课程,根本就是一场骗局。对方先以“罗永浩做数字人直播”的案例诱其入局,再要求交298元试学7天课程,结果3天过去了,什么有用内容也没教。 最具讽刺意味的是,他们展示的“学员答谢视频”,竟也是AI生成的虚假内容。 尽管,《互联网信息服务深度合成管理规定》及《生成式人工智能服务管理暂行办法》已陆续出台,但在执行层面仍面临挑战。 AI数字人虚假营销,涉及技术提供方、内容生成者、直播平台、商家等多个环节,现有法律并未清晰划定各方责任,给维权带来极大难度。 今年9月1日,《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行,要求所有AI生成的文字、图片、视频等内容都要“亮明身份”。但在实践中,平台审核海量内容难免疏漏、商家刻意规避标识等现象,使新规落地效果大打折扣。 面对日益精进的AI技术,我们只能先掌握一定的识别技巧。例如,AI换脸视频可能存在细微的不自然之处,如面部表情僵硬、眨眼频率异常、光线与面部不协调等微小破绽。同时,务必保护好个人身份信息,不随意上传手持身份证照片或视频。若发现信息被冒用或遭遇可疑诈骗,第一时间保存证据并报警。 对于消费者而言,选择正规渠道和官方认证账号是避免受骗的重要方式。在观看明星直播间时,应认准明星的官方账号,特别是带有加V认证的账号。 技术是一面镜子,照出了使用者的良知与底线。 当AI以极低成本复制一个“明星”,当信任成为可以量化的收割工具,我们面临的不仅是法律的漏洞,更是人性与科技的博弈。 未来,唯有让法律跟上技术的脚步,让平台扛起监管的责任,让个体提高警惕,或许才能在这场汹涌的AI浪潮中,守护住那个不被复制的、独一无二的“我”。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。