有谁能想到，一个已经完成自动造血功能的AI应用，在最初的几年，靠两个人“伪造”AI，跑通了产品市场验证，理解产品的真正痛点，还获得了收入。 它就是Fireflies。 如果把目光放在 AI 会议这个细分领域，Fireflies.ai 是一家相当特殊的初创企业。 仅从今天的产品形态来看，很容易把 Fireflies.ai 归类为一家“典型的 AI SaaS 公司”： 会议自动记录、转录、总结、搜索，再叠加一点 Agent 能力，踩中了 ZOOM远程办公和大模型快速迭代的双重红利。 北美投资机构UpscaleX合伙人Alan Zong告诉虎嗅，在增长和融资速度飞速的今天，初创公司的成长速度显得格外重要，在美国市场，如果没有进一步的业务数字证明其PMF，很难能拿到下一轮的机构的钱。 与绝大多数 AI 创业叙事——先有模型突破，再有产品形态 ，最后才是商业化截然相反，Fireflies.ai 用了将近三年的时间反复试错、这三年里，每一份Fireflies的会议纪要，都有两位创始人的通宵达旦人肉整理，直到 2019 年底，产品才完成内测并正式推向市场，引入AI自动化，此后，产品的增长便迅速进入加速期。 2025 年中，Fireflies.ai 已跻身估值十亿美元的独角兽行列，服务用户超过 2000 万，覆盖全球约 75% 的《财富》500 强企业。 比起规模，更令市场侧目的是它罕见的资本效率。在同行依靠巨额融资烧钱时，Fireflies.ai几乎完全靠“自我造血”支撑了近三位数的年增长。2025 年 6 月，Fireflies.ai 发布了一篇官方博客，透露它自 2023 年起一直保持盈利状态，并且在 2021 年之后没有进行新的主融资轮（primary raise），只靠既有业务增长支撑估值增长。据第三方咨询公司Latka的一份数据指出，Fireflies.ai 的年收入从 2021 年的 420 万美元增长到 2024 年约 1090 万美元，并一直保持了约 88% 的年增长率。 坦诚”作弊”经历反而赢得投资 AI会议助手的创业项目在硅谷屡见不鲜，但Fireflies.ai最具戏剧性的，是其创建故事——两位创始人在前期用“伪AI”人工验证了产品的PMF，实现了启动。 两位创始人也非常”传奇”。 两位创始人，左为克里什·拉米内尼，右为萨姆·乌多通 克里什·拉米内尼（Krish Ramineni）和萨姆·乌多通（Sam Udotong），在 2016 年7月正式创办 Fireflies.ai，但两人的缘分其实要更早。 他们在宾夕法尼亚大学相识，又一起去 MIT 深造；一个是拥有航空航天与计算机科学背景的美籍尼日利亚裔工程男，一个是来自印度、在微软做过产品经理的”实干型 PM”。 看起来背景互补、能力可靠，但他们的创业路一开始并不顺利。 乌多通后来回忆，在创立之初，几乎可以用”连续失败”四个字概括。在找到会议笔记这个灵感之前，两人前后折腾过六个方向，从各种看似新奇又完全不靠谱的点子开始，比如“加密货币+外卖”这种戏剧化的组合。 资金越烧越少，2017 年前后的他们已经穷到连房租都快付不起，只能寄居在朋友家的沙发上，靠廉价披萨度日。那种”下一次失败可能就真撑不下去了”的压力，让他们必须想出一个反常规的办法来自救。 于是，一个颇具传奇色彩的决定诞生了：在产品尚未开发出来之前，先假装它已经做出来了。 乌多通最近在领英上的自曝了这段经历，把这段往事推上了新闻热榜：最初 Fireflies 卖给客户的，并不是一个真正自动化运行的”AI 会议纪要服务”。所谓的智能助理 Fred，其实就是他们俩。 乌通多的领英 在客户看来，一个名为“Fireflies Notetaker”的 AI 会自动加入会议做记录；但实际情况是，每当客户开会，两位创始人就会悄悄拨入电话，戴着耳机从头听到尾，一字一句手动做笔记。 会议一结束，他们立刻整理好内容，再以“AI 自动生成”的名义发回给客户。 为了维持现金流，他们向早期用户收每月 100 美元订阅费。靠着这些收入，他们好不容易付清了旧金山合租房每月 750 美元的床位房租。 而他俩则几乎把全部时间投入到“伪装 AI”上，一个月连轴参加上百场线上会议，有时累到中途打盹。听起来荒诞，但这段经历成了创业转折点：即便他们没有告诉客户“Fred 其实是人”，大部分客户仍对笔记质量非常满意，而且愿意继续付费。 这意外证明了一个关键结论：市场真的需要这个东西。 有了这几千美元的救命现金流，两位创始人终于得以“活”下去。更重要的是，这样的“人工模拟”让他们彻底理解了什么是好用的会议笔记，也让他们确信这是值得投入的方向。 于是 2017 年下半年，他们停掉所有手写服务，把所有精力转向真正的自动化产品开发，这也为 Fireflies 之后的产品化奠定了基础。 当然，这种做法后来也引发不少争议。不过，在他们正式寻求融资前，这种方式已经被停止，团队已经进入快速研发真正AI 产品的阶段。 到了 2019 年底，Fireflies.ai 完成了可用的自动会议记录平台，在内测后首次向投资人展示。令人意外的是，当他们坦诚讲述早期“人工扮演 AI”这段经历时，投资人非但没有退缩，反而因为这种“先验证需求，再进行自动化”的务实心态而增加了对团队的信任。 Fireflies 因此顺利拿到了种子轮融资，并逐步成长为今天估值破十亿美元的独角兽。 产品驱动的增长 首先，Fireflies 做的事，用一句话概括，就是把说话变成数据，不仅记住了开会的结果，也留下了决策的来龙去脉，而这正是很多企业一直想要、却迟迟没找到好方法的东西。 如果只把 Fireflies.ai 当成一款自动转录会议的 AI 工具，其实很容易低估它。 真正让 Fireflies 与其他 AI 会议助手拉开差距的，不是转录准不准、总结好不好，而是它从第一天起，就在解决一个更底层的问题：如何把“说过的话”，变成企业可以反复使用、持续产生价值的数据资产。 很多 AI 会议助手，本质上只做一件事：把会议内容压缩成一份总结。但 Fireflies 是为了实现会议数据工作流的闭环，让讨论的上下文、分歧、取舍，都能被回溯、被查询、被再利用。为此 Fireflies 嵌入了 AI Agent 等一系列功能。 这正是 Fireflies 最大的差异点。 一端，它能够帮用户全自动记录、转录、搜索和分析会议内容的平台；另一端，它又尽力变成企业内部的对话式知识库，让所有人说过的话不再只是飘在空气里的”即时聊天”，而是能被沉淀、被提取价值的资产。 为了实现这种差异化优势，Fireflies 设计了 3 层产品形态作为支撑，配合得非常紧密。 首先，是那个以”Fireflies.ai Notetaker”身份出现的Bot，内部昵称叫 Fred。它像一个虚拟同事，被你拉进 Zoom、Google Meet、Teams 等各种会议里，自动拨入、自动录音、自动转录。 来自Fireflies官网 所有录下来的东西，最后都会流进 Web 端的 Dashboard，可以把它理解成一个”会议收件箱”或者”Meeting Notebook”：用户所有开过的会都放在这里，随时可以搜索、回放、标注、协作。 再往下挖一层，是插件和集成层，通过 Chrome 插件、API、Zapier 等方式，Fireflies 会主动把自己塞进 CRM、项目管理软件、团队协作工具里，让会议数据流向 Salesforce、HubSpot、Notion、Asana 之类的系统，变成可执行的任务和可查询的记录。 支撑这一切的，是背后的”通吃一切会议场景”的技术架构。 Fireflies 的第一个基本盘叫做”全平台通用捕获”。它不和任何一家会议平台绑定，坚持做一个”平台中立”的会议记录层。 用户只要把自己的 Google 或 Outlook 日历连上来，Fireflies 就会自动识别日程里的视频会议链接，按时准点加入，不管用的是 Zoom、Google Meet、Teams，还是 Webex、Skype、RingCentral、Aircall 这种相对小众的工具，它都能像真人参会者一样拨入，把音频流接走。 会后，Fireflies 并不会只停留在会议转录，而是顺着用户连好的各种集成往外扩散。一场会结束，纪要可以自动丢到 Slack 频道里给所有相关同事看，待办事项可以直接推到 Asana 或 Microsoft To Do，通话记录和关键要点则自动落在 CRM 里，变成后续跟进的依据。 有真实用户分享自己一个月开了 30 多场客户会，Fireflies 就默默把 20 多场会议纪要同步到了 Slack 和 Notion，他最后总结：最喜欢的不是转录本身，而是”我根本不用再操心这堆东西该去哪”。 在语音识别这一层，Fireflies 也没有把宝全压在一个供应商身上，而是做了一个“混合 ASR ”，在成本、速度和准确率之间找平衡。实时场景下，比如需要边开会边看字幕，或者在销售通话中希望马上看到对方说了什么，它会用 Deepgram 这样的实时流式转录方案。 等到会后要存档、要高精度版本的时候，则会换成 OpenAI 的 Whisper 做离线转录，这个模型在多语种、不同口音、专业术语上的表现更稳定，更适合生成可以直接拷进文档的转录稿。 真正让 Fireflies 从工具往AI 队友升级的，是 AskFred 这个内置在会议记录页面里的聊天窗口。 它是一个由 AI 大模型驱动的对话框，你可以像和 ChatGPT 聊天一样问它问题：“刚才客户提到的预算是多少？”帮我写一封会后跟进邮件，语气正式一点。” 关键差别在于，AskFred 是在了解整场会议上下文的前提下回答问题，它既能回顾（检索和摘要），也能生成新的内容，还具备一定的推理能力。 对很多用户来说，这已经不只是”转录+搜索”，而是一个懂业务背景的”会后 AI 助手”。 围绕着”会说话”这件事，Fireflies 还做了一层”对话智能”和”智能搜索”。前者会把会议过程变成可量化的指标，比如发言比例、语速、情绪、填充词使用频率等等，对销售团队来说，这些指标直接关系到”话是不是说多了、有没有好好听客户讲”。 除此之外，Fireflies 还允许用户直接在平台内将会议视频切片，通过邮箱和 Slack 分享出去。 产品层面打磨得这么细，商业模式却一点都不花哨，就是非常典型和干净的 SaaS 订阅制，再叠加一层 PLG（产品驱动增长）的病毒式扩散。 它的增长飞轮几乎是肉眼可见的：当一个用户先买单，把 Fireflies Bot 拉进会议时，同场的其他 5——10 个人（包括外部客户）都会在参会名单里看到 “Fireflies.aiNotetaker”，会后还会收到一份排版精致的会议摘要邮件。 很多人第一次接触这个产品不是在广告里，而是在一封邮件或一场会中，这就是典型的 “Product as Marketing”：产品本身就是最好的广告。 相比 Google 那种年费很高的采购模式，Fireflies 把商业版价格压在每月 19 美元，硅谷的单个员工刷个公司信用卡就能用，决策链条极度缩短，也就自然提高了渗透效率。 将以上所有价值点结合来看，像 Khosla Ventures 这样的机构会押注 Fireflies 就不难理解了。作为 OpenAI 的早期投资方，Vinod Khosla 一直强调”所有软件都会被 AI 重写”，在他看来，2021 年时间点下的Fireflies 就是 AI 在 B2B 协作领域的一个标本级案例：它改变了人们开会、记录和执行的方式。Fireflies 率先展示出了企业智能协作助理的潜力，它的功能远不仅仅限于记录会议数据，从自动化整合数据到企业现有工作流、结构化输出，再到智能协作助理，Fireflies 呈现的是一个 AI 会议助理的全景。 同时，他们也非常看重 Fireflies 的 PLG （产品驱动增长）效率：极低的获客成本、极高的病毒系数，让这家公司有机会长成下一个 Slack 或 Dropbox。 更重要的是，那一整座正在不断累积的”数据护城河”：在用户授权的前提下，Fireflies 已经掌握了数十亿分钟的会议数据，这些数据未来完全有可能用来训练垂直领域的小模型（SLM），进一步强化它在特定行业、特定工作流里的理解能力和自动化程度。 对于任何一个想在 AI 时代保持差异化竞争力的 SaaS 来说，这种数据和算力结合起来形成的复利，才是最难被复制的一部分。 竞争红海 Fireflies 的赛道正在飞快膨胀，也在迅速变得拥挤。 它几乎横跨 Conversational AI（对话式 AI）、Meeting Solutions（会议解决方案） 和 Sales Intelligence（销售智能） 三个高增长领域，这让它一开始就踏进了一个规模可观、但竞争同样激烈的市场。 据多家研究机构预测，全球 AI 会议助理市场在 2025 年规模约为 32 亿美元，未来十年还会继续狂奔，到 2035 年有望突破73 亿美元，CAGR 甚至达到 25%–35% 的高速区间。 美国在这个领域遥遥领先，占据近一半市场份额，而亚太地区，尤其是印度和日本，因为远程外包旺盛、跨语言沟通频繁，也正在成为增速最快的区域。 但也正因为增长迅猛，AI 会议工具现在已经进入典型的红海。 巨头的动手速度远比想象中更快。微软、谷歌、Zoom 等协作平台，不约而同把会议纪要 AI 做成了内置功能：Microsoft Teams 的 Copilot 可以自动生成摘要、提炼待办事项；Google Meet 的 Duet AI 能实时翻译、转录；Zoom 干脆推出了 AI Companion，把自动摘要、关键点提炼做成默认配置。 对用户来说，这些功能几乎是“顺手就能用”的体验，不需要额外安装，也不需要学习成本，更不需要额外付费。 它们直接打包在已有的订阅中。 从商业层面看，大公司动用庞大用户基数和原生整合能力，的确在挤压独立产品的生存空间。 在创业公司战场上，竞争也同样激烈。 Fireflies 的最大对手是 Otter.ai：一个在功能上非常相似的“跨平台会议助手”。Otter 通过 Otter Assistant 抢占了大量 Zoom 会议用户，用户数一度突破 2500 万，ARR 在 2025 年初已超过 1 亿美元。 相比之下，同期 Fireflies ARR 约为 1500 万美元，用户规模在 1600 万左右，两者在数量级上还存在一定差距。 此外，还有 MeetGeek、Avoma、Fathom 等定位各异的产品，有的专注中小团队、有的专注销售会话、有的深耕 CRM 同步。部分公司因为讲得出“生产力故事”，融资金额也相当可观，例如 Grain.ai 累计融了 2000 万美元专做视频会议剪辑内容。 整体来看，创业公司群体并未出现统一赢家，但产品形态越来越像，差异化被不断稀释。与此同时，技术门槛也正在迅速降低。OpenAI 的 Whisper 等模型性能越做越强，Deepgram、AssemblyAI 等 ASR API 的价格一路下降，转录和摘要本身正在快速“商品化”。 谁都能做、大家都差不多、成本还越来越低，导致市面上涌现了成百上千个会议助手工具（MeetGeek、Airgram 等只是一小部分）。当核心能力变成了门槛如此低的商品，Fireflies 想保住溢价，就必须证明自己在 AskFred、Agent 能力、跨系统自动化、深度集成上的价值不仅好用、而且不可替代，且不断迭代自己的产品功能。否则，它很可能被卷进一场无休止的价格战里，被巨头“顺手”解决掉。

快科技12月30日消息，据36kr汽车报道，其从产业处获悉，小米汽车明年初步计划将推出4款新车。 四款新车分别为SU7改款、SU7行政版、一款增程五座SUV及一款增程七座SUV。 知情人士透露，SU7改款与增程七座SUV初步计划在上半年推出，SU7行政版与增程五座SUV则计划在下半年至年底推出。 而在今年10月份，雷军曾和小米一众高管前往新疆进行实车测试，期间流出的路试谍照显示，测试车体量庞大，且有排气管，预计该车就是小米明年即将推出的增程七座SUV车型。 该车在小米内部代号为“昆仑”，定位与理想L9、问界M9相似，面向家庭用户。预计将采用70度大电池包的方案，纯电续航锁定400km以上。 至于小米SU7行政版则是基于SU7打造的一款长轴距轿车，知情人士透露，“轴距加长不少，并且后排有很多舒适性的改变”。 此前网上已流出小米SU7行政版的路试谍照，车辆整体造型与小米SU7接近，但车身明显加长，车头部位也进一步增长，尾部采用了大溜背设计元素。 事实上，作为国内当前车企中的“爆款制造机”，小米汽车的产能从小米SU7交付以来就一直处于供不应求状态。小米YU7上市当晚，更是创下了3分钟大定突破20万台的全球汽车销售纪录。 今年前11个月，小米汽车已累计交付超35万台，提前完成年度销量目标。而明年新车上市后，进一步丰富小米车型矩阵的同时，也将会带来更大的销售增量。

IT之家 12 月 30 日消息，宁德时代今日官宣，旗下巧克力换电第 1000 座站于江西南昌落成，骐骥换电第 300 座华东华南干线萧山传化站于浙江杭州落成。 宁德时代表示，仅 1 年，巧克力换电与骐骥换电分别建成 1020 座、305 座换电站，建站效率远超行业水平。这标志着，宁德时代在乘用车便捷补能与商用车干线物流两大场景，同步实现了规模化网络布局，换电服务能力进入全新阶段。 在换电网络建设上，两大品牌针对不同场景需求，形成了从城市换电自由到国家绿色干线的布局： 巧克力换电深耕核心城市圈，目前已进入全国 45 座城市，全面服务长三角、京津冀、川渝、大湾区等主要经济区。其换电站可运行于从 -30℃ 到 42℃ 的极端气候条件。 骐骥换电着力构建国家干线物流的绿色基础设施，已初步形成“二横二纵”骨干换电网，覆盖 G42 沪蓉、G60 沪昆、G2 京沪、G4 京港澳等多条国家高速公路主动脉，网络总里程达 7.8 万公里，业务遍及全国 26 个省份。 2026 年，巧克力换电计划在 140 多座城市累计建成超 3000 座换电站，同步启动高速公路网络建设，长期目标为 3 万座，并将开放加盟计划；骐骥换电则计划在 2026 年累计建成 900 座站，将干线拓展至“五横五纵”，规划至 2030 年建成覆盖全国 80% 干线运力的“八横十纵”绿网。 据IT之家此前报道，在 2024 年底的巧克力换电生态大会上，宁德时代创始人、董事长、CEO 曾毓群表示，到 2030 年，换电、家充、公共充电桩将三分天下。 根据宁德时代官方的规划，首批 1000 座换电站由时代电服自己建设；接下来的 1 万座目标，由时代电服和生态合作伙伴共同建设；未来 3 万座换电站的目标，由全社会一起建设。

雷达财经出品 文|周慧 编|深海 近日，一起高达23亿元的诉讼索赔，将锂电龙头企业欣旺达摆到了聚光灯之下。 12月26日，欣旺达发布公告称，公司子公司欣旺达动力科技股份有限公司（下称“欣旺达动力”）被威睿电动汽车技术（宁波）有限公司（下称“威睿”）提起诉讼，后者以电芯质量问题为由索赔23.14亿。 欣旺达在公告中指出，目前诉讼尚未开庭审理，后续判决结果存在不确定性，暂时无法评估对公司利润的影响。公司正在积极寻求合理的处理方案，加强与相关方的沟通与协商，争取尽快妥善解决相关诉讼事项。 天眼查资料显示，威睿成立于2017年，是吉利系公司。 值得注意的是，本次23.14亿元的索赔金额超过了欣旺达去年净利润。 从无名之辈到“电池大王”，欣旺达的崛起离不开创始人王明旺敏锐的商业嗅觉。而如今，随着这张诉讼书的到来，这位身家115亿的茂名富豪以及他创立的欣旺达，即将迎来一场品控挑战。 因电池质量问题，锂电龙头被索赔23亿 12月26日晚，锂电巨头欣旺达发布公告称，公司子公司欣旺达动力于12月25日收到宁波市中级人民法院送达的民事起诉状、应诉通知书（案号：（2025）浙02民初1870号）等诉讼材料。 公告显示，因买卖合同纠纷，原告威睿请求法院判令被告欣旺达动力赔偿损失23.14亿元，并按照全国银行间同业拆借中心公布的贷款市场报价利率赔偿自起诉之日起至被告实际支付之日止的利息，同时承担本案全部诉讼费用。 欣旺达在公告中指出，本次诉讼尚未开庭审理，后续判决结果存在不确定性，暂时无法评估对公司本期利润或期后利润的影响。 同时，欣旺达表示，公司正在积极寻求合理的处理方案，加强与相关方的沟通与协商，争取尽快妥善解决相关诉讼事项。 天眼查信息显示，威睿成立于2017年，极氪汽车成员，是一家以从事汽车制造业为主的企业。 在股东方面，极氪汽车（上海）有限公司持有威睿51%的股份，吉利汽车集团有限公司持有剩下的49%股份。 此前在12月22日，吉利汽车宣布已完成对极氪的私有化及合并事项的交易，极氪成为吉利汽车的全资附属公司并从纽交所退市。 据了解，威睿此次索赔依据是2021年6月至2023年12月期间，欣旺达动力交付的电芯存在质量问题，导致其产生巨额损失。 去年12月份，极氪曾发布公告称，部分长行驶里程极氪001 WE86车辆存在偶发的充电速度变慢、电池容量衰减曲线异常等情形，影响了用户体验。 虽未达到电池质保更换标准，但极氪仍然为该部分用户免费更换全新电池包。而该款车型搭载的正是欣旺达电池。 索赔金额超2024年全年净利润 索赔23.14亿元是什么概念？2024年，欣旺达净利润为14.68亿元，索赔金额是公司去年净利润的1.58倍。如果法院支持威睿全部诉讼请求，将会对欣旺达的发展带来一定冲击。 近年来，随着新能源产业的快速发展，作为锂离子电池龙头企业的欣旺达，其业绩也实现了稳步增长。 2014年至2024年，欣旺达营收一路从42.79亿元增长至560.21亿元。 同期，公司净利润从1.68亿元增至14.68亿元。 今年前三季度，欣旺达实现营收435.34亿元，同比增长13.73%；取得净利润14.05亿元，较去年同期增长15.94%。 单季度表现来看，今年第三季度，欣旺达营业收入为165.49亿元，同比增长15.24%，净利润则较去年同期大幅增长41.51%至5.5亿元，并扭转了第二季度净利润下滑的态势。 不过，公司扣非归母净利润却表现疲软，前三季度仅实现10.15亿元，同比下滑12.74%。 值得关注的是，尽管全球新能源汽车渗透率快速提升，带动了公司动力电池业务的高速扩张，但该板块毛利率却出现了下滑。 今年上半年，欣旺达动力电池出货量合计为16.08GWh，同比增长 93.04%，实现收入76.04亿元，较去年同期增长22.63%。 然而，其动力电池毛利率却同比减少了1.89百分点，仅为9.77%，远低于行业龙头宁德时代动力电池系统同期22.41%的毛利率水平。 值得注意的是，在现金流方面，欣旺达也面临着一定的挑战。今年前三季度，公司经营活动产生的现金流量净额为24.22亿元，同比减少了7.46%。 此外，为进一步完善在泰国的产能布局，满足未来业务发展和海外市场拓展的需要，欣旺达还计划以自有及自筹资金，在泰国投资建设绿色能源锂电池工厂二期项目，投资金额不超过4.82亿美元（折合人民币约34.19亿元）。其中自有资金占29%，约1.38亿美元；银行贷款占71%，约3.43亿美元。 如果公司败诉赔偿，泰国二期项目的建设或将导致欣旺达的资金链压力进一步加大。 资产负债方面，截至三季度末，欣旺达总资产为1004.42亿元，同比增长17.82%，其中，货币资金为215.03亿元，存货达99.35亿元。 同期，公司短期借款同比大幅增长54.90%至137.66亿元；一年内到期的非流动负债为35.31亿元；长期借款为99.15亿元，合计负债达679.15亿元。 据此计算，截至9月30日，欣旺达资产负债率达67.62%，较去年同期增长了5.28个百分点。 “电池大王”王明旺 回顾欣旺达达发展历程，离不开创始人王明旺的创业奋斗。他依靠敏锐的商业嗅觉，一步步带领公司成长为了“电池大王”。 公开资料显示，王明旺出生于1967年，17岁时，他带着家里凑出来的几十元钱，独自一人前往深圳闯荡。 1992年至1993年，王明旺先后两次创业，但因利润分配问题以及合伙人理念冲突，均以失败告终。 1995年，王明旺的人生迎来重要转机。彼时，受索尼福岛电池厂火灾影响，全球电池价格飞涨。王明旺迅速把握机遇，靠给索尼供货，赚得了“第一桶金”。 1997年，王明旺与堂弟王威在深圳创立了欣旺达，主营电池模组的代工业务。 2000年，欣旺达建立了首条SMT生产线，以及5000平方米的独立检测实验室。凭借严格的品控，公司陆续成为了飞利浦、苹果、联想、OPPO等国际品牌的供应商。 2008年，欣旺达开启动力电池BMS、模组、Pack的研发。 2011年，在王明旺的主导下，欣旺达成功登陆深交所创业板，成为国内首家以锂电池研发制造为主业的创业板公司。 2014年，欣旺达成立专门的动力电池子公司欣旺达动力，并于2018年实现动力电池电芯的量产。次年，欣旺达成功跻身于全球动力电池装机量TOP10。 此后，欣旺达动力电池业务实现了飞速扩张 随着公司的发展壮大，王明旺的财富也水涨船高。《2025胡润全球富豪榜》数据显示，其与妻子蔡帝娥，以115亿元的财富位居榜单第2295位。 对于欣旺达的后续发展，雷达财经将继续关注。

今年下半年的手机圈，堪称一场直屏复辟大戏。 前两年还被各大厂商吹上天的曲面屏，一夜之间成了弃子，旗舰机型集体回归直屏形态——毕竟谁都架不住用户吐槽：打游戏手掌蹭一下就误触，角色原地乱跳；换个屏动辄上千，贴膜更是堪比精密手术，翘边、进灰是家常便饭。国产厂商们仿佛达成默契，扎堆用直屏讨好市场。 就在大家以为曲面屏彻底凉透的时候，博主数码闲聊站爆料：苹果正在偷偷搞四曲屏项目！更有意思的是，这边苹果还没拿出实机，国产厂商已经闻风而动跟着跟进了。 只不过按照爆料说法，主流产品线还是稳稳的直屏，四曲屏更像个“概念机级”的噱头，定位超高端割韭菜专用。 这波操作真的很难不让人吐槽一句：国产厂商又被苹果当猴耍了？之前苹果搞刘海屏，各家连夜跟风；苹果推直屏，大家又集体抛弃曲面；现在苹果要做四曲屏，转头又赶紧跟上，完全没了自己的节奏。说好听点是紧跟行业趋势，说难听点就是被对方牵着鼻子走。 再说说苹果这款传闻中的四曲屏iPhone：全玻璃机身，前后玻璃沿四个边缘弯曲，中框压缩成极窄金属条只放按键，还要消灭所有开孔，把前置摄像头和面容ID都塞进屏下，目标是做成首款真全面屏机型。单看描述确实够科幻，颜值大概率拉满，但问题也摆在那——曲面屏的老毛病还没解决呢。 高误触率、维修成本高昂这些用户痛点，连普通曲面屏都没根治，四曲屏只会更夸张。毕竟边缘弯曲面积更大，误触概率只会更高；全玻璃机身加四曲设计，跌落碎屏率怕是要再上一个台阶，到时候换屏费用可能都够买个中端机了。更别说贴膜了，普通曲面屏贴膜都要反复校准，四曲屏怕是只能裸奔或者花大价钱贴定制膜。 不得不说，苹果敢碰四曲屏确实够大胆，但如果解决不了这些核心痛点，再酷炫的设计也只是华而不实。而那些跟着跟进的国产厂商，与其急着跟风做四曲屏概念机，不如先把直屏体验打磨好，或者好好攻克曲面屏的现有问题。不然到最后，可能又是苹果画个饼，国产厂商追着跑，消费者为不成熟的技术买单，属实有点冤。

摘要： 对于超百亿现金储备的用途，杨植麟在内部信中明确表示，将“更加激进地扩增显卡，加速K3模型的训练和研发。” 凤凰网科技 出品 作者｜董雨晴 12月31日，凤凰网科技获悉，在2025年的最后一天，月之暗面CEO杨植麟对内做了一个简单的沟通。 他通过内部信告知，月之暗面近期完成了5亿美元C轮融资且大幅超募，当前现金持有量超过100亿元。“相比于二级市场，我们判断还可以从一级市场募集更大量资金，事实上，我们B/C轮融资金额就超过绝大部分IPO募资及上市公司的定向增发。” 另据《晚点LatePost》报道，Kimi的此次融资IDG领投了1.5亿美元，阿里、腾讯、王慧文等老股东均超额认购，投后估值43亿美元，约合300亿人民币。其中，王慧文已经累计投资月之暗面 7000 万美元。 “他们前后只用了不到两个月，属于超额融资。” 一位接近月之暗面的人士称。 Kimi原本想在今年保持低调，但外部环境已发生诸多变化——曾经拿来比较的其他头部AI公司都在冲击上市。最快下个月，2026年开年，智谱与Minimax都将登陆港股。 作为对比，以每股116.20港元发行价计算，扣除相关费用后，智谱本次IPO募资总额预计将达43亿港元，IPO市值预计超511亿港元（约合459亿元人民币）。而MiniMax的发行估值同样在这一区间内。 凤凰网科技此前曾了解到，2025年以来，杨植麟的工作重心发生了改变，从去年的关注留存等数据，转为了关注研究。先是在2月底，Kimi内部专注模型能力的提升，由于Kimi不开源，体现模型能力最直观的结果就是榜单，“杨植麟亲自带队”，接近Kimi的人士表示。此后，又专注于提升医疗、法律、财经等专业领域的内容检索质量。 杨植麟也在内部信中首次详细介绍了月之暗面在过去一年的技术突破和商业化进展。 2025年，公司发布了K2和K2 Thinking模型，后者是中国首个万亿参数基座模型，也是第一个开源的agentic model。在商业化方面，自2025年5月起，Kimi开始高频推出新的Agent功能，陆续发布了Researcher、OK Computer、PPT、Kimi Code等新品。其中，OK Computer延续“模型即Agent”理念，通过端到端训练Kimi K2模型，提升智能体及工具调用能力。 尽管多家大模型公司都在冲刺上市，但AI竞赛却远远没到终点，“大家会继续卷模型能力上限，且目前来看，模型的进步依旧是飞速的”，一位AI从业者对凤凰网科技表示，“在应用侧的空间就更大了”。 今年各大厂都在激进挖人储备力量，除了基础模型研究，也看重infra层面的人才，核心是更进一步优化模型性能。 对于超百亿现金储备的用途，杨植麟在内部信中明确表示，将“更加激进地扩增显卡，加速K3模型的训练和研发”。 公司2026年的战略目标是通过技术改进，“提升等效FLOPs至少一个数量级，在预训练水平上追平世界前沿模型”。 除了技术投入，月之暗面还将资金用于团队激励。杨植麟透露：“2026年的平均激励预计是2025年的200%，同时计划大幅上调期权回购额度。” 附杨植麟内部信全文： 2025年即将过去，借此机会祝贺大家在今年取得的sota成绩！ 在大家的一同努力下，2025年是Kimi充满突破的一年。K2和K2 Thinking的发布标志着我们在AGI道路上走出重要一步。中国首个万亿参数基座模型、第一个开源的agentic model、在最核心benchmark例如HLE上超越OpenAI取得sota、独具特色的创意写作风格得到全球用户喜爱、第一次成功使用二阶优化器做大规模训练，K2系列模型让Kimi从中国走向了世界，在硅谷以及更广泛的全球技术圈产生了重大影响力，登上twitter全球热搜，得到Nvidia创始人、All-In Podcast主播、Anthropic联合创始人、Perplexity创始人、a16z创始人、Vercel创始人、诺奖得主等知名技术领袖的高度评价。 技术的突破也为产品的爆发和商业上的飞速进展奠定基础。Kimi产品从5月开始高频推出新的agent功能，发布了Researcher, OK Computer, PPT, Kimi Code等新品，功能日渐强大。借助K2模型的sota表现，C端商业化指数增长，9-11月，海外和国内付费用户数平均MoM增长超过170%。同时，K2 Thinking的发布也显著带动了API收入的增加，9-11月海外API收入增长4倍。 得益于上述突破，公司近期完成了5亿美元C轮融资且大幅超募，当前现金持有量超过100亿元。相比于二级市场，我们判断还可以从一级市场募集更大量资金，事实上，我们B/C轮融资金额就超过绝大部分IPO募资及上市公司的定向增发。所以我们短期不着急上市，也不以上市为目的。当然未来我们计划将上市作为手段来加速AGI，择时而动，主动权掌握在我们手中。 C轮融资资金将用于更加激进地扩增显卡，加速K3模型的训练和研发。部分资金也将用于2026年的激励计划和期权回购计划。2025年，基于sota结果产出，调薪、期权奖励、现金奖励等各种激励措施累计324人次。2026年春节之前会确定K2 Thinking及后续模型和产品发布的奖励方案并发放。2026年公司的平均激励预计是2025年的200%，同时计划大幅上调期权回购额度，详细方案即将公布。 接下来公司最重要的目标是超越Anthropic等前沿公司成为世界领先的AGI公司。2026年的战略会按如下几个方面推进： K3模型通过技术改进和进一步scaling，提升等效FLOPs至少一个数量级，在预训练水平上追平世界前沿模型 垂直整合模型训练和agent产品taste，让K3成为更“与众不同”的模型，让用户体验到全新的、其他模型没有定义过的能力 产品和商业化上聚焦agent，不以绝对用户数量为目标，持续追求智能上限，创造更大的生产力价值，营收规模实现数量级增长 这是一个喧嚣的时代，但对我来说，Kimi的起点很简单，就是单纯的好奇，好奇AGI的上限在哪，好奇我们心中的理想模型是什么样，好奇我们想要的模型能力怎么做出来。这份好奇带来的快乐是很真实的。当我们熬夜做的agent功能终于上线，当来自乌克兰的用户使用Kimi在战乱中教学，当每天醒来打开tensorboard看到惊为天人的训练曲线。我们共享了这些宝贵的接近真相的过程，也相信这种简单的快乐能让我们在喧嚣中穿越周期。 2026年Kimi会成为一个“与众不同”和“不被定义”的LLM。不管是别人没敢押注的技术无人区，还是需要一点偏执的审美坚持，我相信有更多Kimi-defined的创新能对人类文明加速发展产生独特贡献。这种独特性是我们存在的最大意义。共勉！ KK

特斯拉4680电池的遮羞布，被供应商一把扯下。 上次财报电话会上，马斯克口中能向外供应的4680大电池，刚被材料供应商曝出双方合同价值已暴跌99.99%—— 这份合同在两年前签订之初，价值高达约29亿美元（约203亿元），但如今已经暴降到约4.7万元人民币，几乎归零。 什么意思呢？ 原本预想中的大单，没有按照轨迹兑现，几乎变成泡沫。 关于暴跌的原因，这家供应商没有大篇幅解释，只用“供货量发生变化”简单回应。 好像什么都没说，又好像什么都说了。 实则更早之前，曾毓群就已经给4680电池判了“死刑”。 特斯拉4680电池，供应商合同崩了 源头来自一家名为L&F公司的韩国电池材料供应商，刚发布了一份与特斯拉有关的公告。 公告显示，L&F在2023年和特斯拉签订过一份供货合同，价值约29亿美元（约203亿元），约定2024年1月到2025年12月期间，要向特斯拉持续供应高镍正极材料。 这里的高镍正极材料，是指镍含量高的锂离子电池正极材料，具有高能量密度的特点，能提升电动汽车续航里程。 据知情人士透露，这种材料正是特斯拉4680电池的核心材料，也是支撑特斯拉实现“降低电池成本、提升产能”目标的关键之一。 彼时合同一签订，外界多数声音都认为两家合作会逐渐深入。L&F甚至还曾为这个订单调整了生产计划，加大了高镍正极材料的产能投入。 不料两年过去，合作已发生巨变： L&F披露，到今年年底，合同金额已被削减到973万韩元，折合人民币大约是4.7万元。 你没看错，从203亿元降到了4.7万元，大幅缩水99.99%，几乎归零。 L&F没有在公告中解释金额暴降的具体原因，只提及“供应量发生变化”，不过这句话的信息量已经足够琢磨出背后深意来了。 供应量不足，指向的是4680电池产量不及预期，而4680电池目前只为特斯拉Cybertruck提供，继而映射的就是Cybertruck的销量走弱。 马斯克曾对这款皮卡寄予厚望，预测其年销量能达到几十万到上百万辆，然而现实却与之大相径庭。 市场估算Cybertruck在2024年的销量大约在3.5万~5万辆，平均每季度大约为8750~12000辆。 今年更是不增反降，据估计二、三季度销量分别为4300辆和5400辆，同比降幅都在50%以上，离百万年销相去甚远。 不过，马斯克能喊出百万年销的目标倒也不奇怪，这款纯电皮卡在2019年亮相后，确实曾备受关注和期待，特斯拉称累计获得超过100万个预订单。 但2023年真正推出的量产版，价格是之前公布价格的两倍，续航里程却比之前公布的要短，才导致需求骤然遇冷。 尽管今年特斯拉为Cybertruck提供了免息贷款，相当于给出1万美元（约7万元）的折扣，依然没能明显提振销量，甚至入门级Cybertruck还停产了。 这就导致L&F原本计划供应的材料没有用武之地，L&F在声明中无奈表示： 合同修订是必然之举，需根据全球电动汽车市场及电池供应格局的变化调整。 4680电池，崩了吗？ 特斯拉五年磨一剑的电池，早被曾毓群“判死刑” 4680电池的推出，是特斯拉降低汽车生产成本的重要一环。 马斯克早在2020年就提出了这个自造电池计划，希望能借此提高车辆续航里程和功率，同时降低成本。 以尺寸命名的大尺寸圆柱电芯——4680电池项目由此诞生，电池直径46mm，高80mm。 因为比传统的18650电池和2170电池尺寸更大，所以4680电池理论上可以实现更高的能量密度和热管理效率。 按照马斯克的设想，4680电池日后将推广在特斯拉所有车型上……不过时间过去5年多，批量上车的只有Cybertruck。 这些年，几乎每次财报季，马斯克都会提到4680电池，就在上次Q3财报电话会上，马斯克还透露这款特斯拉最有成本竞争力的电芯，“之后会向外部企业提供”。 不过每次挤牙膏般地更新进展，总是感觉“快了快了”，但始终没有真正迈过门槛。 究竟是什么原因，让4680电池一再跳票？ 从技术路线或许能解释一二： 首先是4680采用的无极耳设计，顾名思义，取消了传统电池的极耳结构。 这其实是为大电芯量身定做的设计，通过正负极集流体与盖板/壳体的直连缩短电流传导路径，电芯的整个端面都相当于极耳。 电流路径变得更短、更宽，很大程度上降低了内阻，发热也更少，在不牺牲电池循环寿命的情况下快充倍率更高。 而且整个电池包的体积和重量也得到优化，能给车身留出更大的空间。 但难题在于，这一工艺对激光焊接工序的精度要求极高，焊接量大幅增加，激光强度、焦距的控制难度骤升，更容易出现焊穿（烧到电池内部）或者焊不全（接触不良）的问题，直接影响电池的良品率。 还有一个更大的难题，是曾被马斯克亲口承认的挑战——干电极工艺，这原本是电池实现降本的重中之重。 干电极工艺的本质，是用干粉代替湿浆料来制造电池极片，和传统湿法工艺相比，跳过了“湿混合”和“高温烘干”两个步骤，能省掉溶剂成本、烘干能耗，还能简化产线。 由于极片是干粉直接压实的，孔隙率更低，活性材料占比能更高，能量密度也会更高。 而且干电极工艺的好处是全链路的，越规模化，优势越明显。 但是实现起来的难度也远超想象，核心是两个技术卡点： 一个是干粉混合均匀性差，没有溶剂润滑，活性材料的均匀分散难度极大。 正极的三元锂、负极的石墨和粘结剂很难混合均匀，一旦混合不均，极片就会出现厚薄不一，导致电池一致性差，充电时发热不均，甚至引发热失控。 另一个就是极片附着力不足。 湿法的浆料，能和集流体粘得很牢，而干电极的干粉靠机械力碾压，附着力天生就弱，极片在充放电循环中容易脱落，进而影响电池寿命。 这就导致4680的技术路线看起来非常有前景，但实现起来难度极高。 良品率始终达不到预期，大批量生产只会更拉低良品率，更别说用在特斯拉的主力车型上了。 其实宁德时代董事长曾毓群，之前就曾当面告诉过马斯克：“4680电池将会失败，永远不会成功。” 据曾毓群回忆当时的场景，自己曾和马斯克当面辩论了一场，解释了为什么圆柱形电池不可行。 “因为马斯克擅长的是芯片、软件、硬件和机械，但这是电化学领域，他不知道如何制造电池。” 而马斯克听完，陷入沉默。

摘要： 细红线软件新品首次正式亮相，定位为一款AI时代深度解读分析好书的语音听库。 凤凰网科技 出品 作者｜董雨晴 编辑｜赵子坤 “我们就当什么没有发生，再来一遍好吗？”迟到快1个时后，黑衬衫黑裤子的罗永浩带着略有歉意的声音，终于现身。 时隔7年，那个男人回来了，在其官方打造的科技春晚上，一口气发布了其和团队筛选的10个年度新品，包括大疆neo2、极壳外骨骼、拓竹打印机等，以及罗永浩自己创办的细红线旗下AI软件新品。 发布会一开场就出了意外，老罗延迟开场了整整47分钟，现场近4000人，看了至少十几遍广告，包括瑞幸、理想、中国移动、名创优品等，广告之多直接引得直播间评论刷屏吐槽：“接下来是要上链接？” 好不容易上场后，现场出现了多次bug，包括不限于PPT排版出错、视频播放出问题、PPT批注没删除等…… 老罗在现场说，有一种“破罐子破摔的爽感”。然而发布会进行到10点08分时，活动的高潮来了，现场体验的无人机新品找到的彩蛋显示，这次科技春晚的门票将全部退款，而原本承诺的捐款也一并达成，据官方披露，本次门票售卖合计达到了166.8万元。 2025年，在考虑到梁文锋的建议后，听劝的罗永浩终于决定正视“靠嘴吃饭”这件事，开办了播客节目“罗永浩的十字路口”，也打开了顺风局。 而在播客节目上接触越来越多科技创业者后，罗永浩仍在期盼在那个堪比下一个iPhone时刻的到来，只是这一次，罗永浩不一定要亲自下场，也可能是一个孵化者。 我们在这场发布会上，看到了更多的“罗永浩”。 一口气发布10个新品，但不是全都推荐买 其实在发布会开始前，罗永浩曾特别表示过，这不是另一场带货直播，虽然有商业属性，但首先是一场非常优质的内容，“这就是为什么再好的产品，只要没有创新，无论给多少钱，也不能上这场大会。” 在十字路口评选的年度产品中，首先登场的是大疆的无人机neo2，紧接着是极壳的外骨骼，罗永浩现场穿上了外骨骼爬了近10圈3.2米高的楼梯，确实没喘。 第三个登场的拓竹打印机，是老罗夸赞最多的产品，觉得其开启了消费级打印机的先河。紧接着是清闲libernovo的人体工学椅，也是老罗播客同款，让老罗把用了十多年的赫曼米勒都比下去了。并请了略显紧张的清闲创始人“上台带货”，顺便秀一波当年老罗如何为他介绍人脉、推荐产品、支持他创业的温情回忆杀。 接下来是厘刻洗碗机，一款老罗口中的“很古怪”的产品，可以5秒钟洗一个碗。这里又一则插曲来了，著名自媒体@影视飓风CEO Tim（潘天鸿）在现场，扮演“单身汉”的人设，现场吃面后展示使用产品洗碗。 罗永浩直言，这款不建议买，因为他看了下一代产品的工程机，开创性更强。作为李泽湘孵化器的公司，罗永浩也表示，希望投资机构关注下这个项目，未来商业场景还是很有想象空间。 也就是从这里，从颇具戏剧性的Tim现场吃面，丝滑转场到老罗想要传递的核心价值理念：十字路口，想要做的是有权威性的孵化平台，拿到AI时代的价值定义权——也就难怪，会特意设立给初创科技公司颁发十字路口“冠名”奖项。 后续，又推荐了影石insta360旗下影翎，全景无人机公司，现场直接体验机器，全场飞一圈“扫射”观众们的头顶。 至此发布会已经进行到晚10点，不少人真的坐不住了，抱怨声起，“为啥要花钱去看3个小时的广告？” 不过很快，无人机现场抓取到的“彩蛋”将略显沉闷的会场掀起了一阵小高潮。罗永浩现场宣布，本次花钱买票的观众将会收到退款，但，“下不为例”。官方数据显示，门票合计售卖达到了166.8万元——而这一笔同等金额的捐款，也会由细红线捐给公益组织。 他特意强调，门票是为核心受众设立门槛，这笔捐赠是代替现场观众捐赠，每个人的名字（打码版）都在，给足到场观众的情绪价值。 小高潮过后，则迎来了软件推荐，罗永浩又相继推荐了抖音精选、豆包、lavastudio等产品。并现场和豆包斗嘴“辩论”，引得豆包用情绪化的语气，持续吐槽锤子手机，还细节地指出，TNT工作站，“定价高还得依赖手机”。 “不是吵不过它，确实有点吃力。”罗永浩最后感慨道。 对前沿科技的感慨二次出现在给首形科技创始人@U航的颁奖途中，罗永浩好奇现场询问对方：跨越了恐怖谷效应后，人脸机器人能用在哪儿？带货可惜了吧。 罗永浩的科技执念，首款AI应用发布 七年前的5月15号，罗永浩站在鸟巢体育中心，向锤友发出锤子科技的绝唱——TNT工作站，随后遗憾退场，锤子科技卖身字节，罗永浩带着一身债务再创业，2022年，其高调宣布创办细红线，再拿下5000万美元融资。 “无论如何，这应该是我最后一次的创业，我会把我所有的一切都搭进去，相信也一定会给这个世界留下一些东西。” 凤凰网科技了解到，自那之后，罗永浩就陷入了一边直播带货还债，一边游走美国市场调研取经，一边密集钻研新品的多线作战状态，希望打造出属于下一个时代的颠覆式产品。 ChatGPT的发布，打乱了罗永浩的创业节奏，更关键的是，整个行业以及老罗自身都乐观预期了AR的爆发时间，细红线几度调整后，更加聚焦软件与AI。 直到2024年4月，罗永浩首次在直播中预告，将发布一款神秘产品，并称其将具有颠覆性、破坏式的创新。但半年后，这款“神秘产品”正式跳票。 此次活动中，罗永浩多次强调，播客只是暂时做做，最终还是想去做科技创业，“五旬老汉，还在做AI方面的开发”。 细红线的可发布新品也在本次活动上正式亮相——且听，一个AI时代深度解读分析好书的语音听库。“近期做的小软件”，目前已经可以在应用商店下载。 据罗永浩在现场演示的功能显示，打开一本书，可以点击播放，AI即对图书进行深度讲解，还能够“定制”你想要的声音，现场演示了如何把自己喜爱的脱口秀演员鸟鸟的声音导入APP。不过，罗永浩表示，由于内容审核团队人手还不足，目前仅进入了豆瓣榜单、新京报榜单等。 他强调，并不是局限于做读书届的“小帅小美”。罗永浩表示，其目标是用可控的成本，实现AI原生的应用。 在此之前，凤凰网科技从知情人士处了解，老罗的软件应用也几经更改，此前也研究过邮箱类产品，“一直是定位AI效率工具，之前还希望面向海外发布”。 发布会一直持续到了当晚凌晨12点，罗永浩在舞台上感慨总结，创业以来累计捐款1500万元，其中，针对科技行业捐款达到了1200万。 “真还传其实是我的福报，解决了我人生很多困惑，一口气还了几亿，后来做了播客生意好得难为情”。在当晚的最后，53岁的罗永浩再次感慨，不会放弃科技，会再做十年、二十年。

OPPO在折叠屏领域的新品动向再度引发关注。 继今年2月推出Find N5并率先将骁龙8E平台引入大折叠形态后，OPPO下一代折叠旗舰Find N6的核心配置已被提前曝光。从已知信息来看，这款新机不仅延续了轻薄化思路，还在性能与续航层面实现明显跃升。 据爆料，OPPO Find N6采用一块8.12英寸2K分辨率LTPO内屏，并配备6.62英寸外屏，兼顾沉浸式体验与日常单手使用需求。 影像方面，内外屏前置摄像头均为2000万像素，后置则采用三摄组合，包括5000万像素主摄、5000万像素超广角以及2亿像素潜望式长焦镜头，并辅以一颗200万像素多光谱镜头，整体规格直指旗舰水准。 性能层面，Find N6将搭载高通最新的骁龙8E5旗舰平台，成为行业内首款采用该芯片的大折叠屏手机。 续航同样是此次升级重点，新机内置7000mAh大容量电池，相比上代提升约1400mAh，在折叠屏产品中尤为少见，有望显著缓解用户的续航焦虑。此外，该机还支持北斗卫星通信，进一步拓展了复杂环境下的通信能力。 存储配置方面，OPPO Find N6最高提供16GB内存与1TB存储组合，并提供原钛色、深黑色、金橙色三种配色方案，整机重量控制在225g，在大折叠机型中仍属轻量级。影像系统则延续了Find X9系列的旗舰基因，2亿像素潜望长焦在远景拍摄与细节解析上更具优势。 综合现有信息，OPPO Find N6预计将在明年第一季度正式亮相，其在芯片平台、电池容量以及影像规格上的全面升级，或将再次刷新大折叠屏的产品上限。 编辑点评： Find N6在性能与续航上的激进升级，显示出OPPO对大折叠赛道的持续加码。7000mAh电池与全新骁龙平台的组合，或将成为新一代折叠旗舰的重要风向标。

凤凰网科技讯 12月31日，小米官方在昨晚发布《Xiaomi 17 Ultra系列答网友问》中提到，Xiaomi 17 Ultra系列相机模组内会为主摄、长焦的OIS马达、变焦马达、AF对焦马达工作位移预留一定空间，所以大力晃动时会听到镜组位移、撞击发出的声响。当手机检测到用户剧烈摇晃手机时，相机模组会通电将马达群限位，因此可大幅减弱“快板声”。 这种晃动响声在采用OIS光学防抖镜头的手机中普遍存在，而Xiaomi 17 Ultra的徕卡2亿像素光学变焦结构因为结构更加复杂，为马达位移预留的空间从上代潜望式长焦的1.5mm增加至7mm，所以声音会相对会更大一点。这并非产品故障，也不影响产品使用寿命，请放心使用。 针对近期部分用户反馈大师变焦环存在晃动、敲击时有轻微响声现象，官方说明称：为避免手机跌落大师变焦环外框形变，以及进尘进液后的旋转卡死问题，其径向、轴向设计均预留有可活动空间。晃动大师变焦环时，可能会略有位移；敲击大师变焦环时，可能会有轻微声音。这是正常现象，不影响大师变焦环功能，也不影响整机 IP66、IP68、IP69 防尘防水。 针对大师变焦环，公司在产品试产、量产中，已通过多轮24项严苛极端场景测试（如进尘进液、手机跌落场景测试、高温高湿极端环境、连续旋转耐久测试等），请大家放心使用。

快科技12月31日消息，比亚迪仰望的企业家车主朋友圈持续扩大，六福企业集团董事长刘福先生、卡尔美体育董事长柯永祥先生喜提仰望U8L。 博主发布的照片显示，比亚迪董事长王传福亲自为两位董事长交车。 据了解，在仰望U8L企业家车主阵营中，京东集团创始人、公司董事会主席刘强东，还是仰望U8L的全球首位车主。 而网上已公布提车照片的企业家车主，还有信阳文新毛尖董事长刘文新、老乡鸡创始人束从轩、莫思集团董事长王炳坤、美的董事长方洪波等商业大佬。 据悉，仰望U8L于9月12日上市，只有1款车型，售价128万起，妥妥的大佬座驾。 仰望U8L鼎世版为U8的加长加配版车型，提供曜石黑配日曜金 、曜石黑配日珥金2款专属配色，以及曜石黑、萤石白、龙石绿3款常规配色。 车身长宽高分别为5400*2049*1921mm，轴距达3250mm，超越了路虎揽胜和劳斯莱斯库里南，为全尺寸行政豪华SUV。 动力上，新车依旧搭载由2.0T发动机和四电动机组成的易四方技术，可实现四轮独立扭矩矢量控制，具备原地掉头、易四方泊车、高速爆胎稳行等能力。 整车综合输出功率为880千瓦，峰值扭矩为1280牛·米，0-100km/h加速时间最快达到了3.5秒，CLTC纯电续航里程200km，整车CLTC综合续航里程达到了1160km。

IT之家 12 月 31 日消息，据以色列媒体 Globes 报道，该国人工智能企业 AI21 Labs 首席执行官 Ori Goshen 在一份内部信中否认了公司与英伟达达成交易协议的消息。此前传闻称 AI21 Labs 价值在 20~30 亿美元水平（IT之家注：现汇率约合 140.13 ~ 210.2 亿元人民币）。 Ori Goshen 表示该企业与英伟达双方均否认了此前的传闻。AI21 Labs 确正与包括英伟达在内的多家潜在合作方进行磋商，这一过程持续且保密，并不意味着达成具体协议或即将发生重大变动。 这位 CEO 强调 AI21 Labs 的运营一切如常；若协商有实质性进展，企业必率先以完全透明、有序的方式第一时间向内部员工通报。

近日，“泡泡玛特开始五折甩卖了”登上热搜。受产能增长并大规模补货影响，泡泡玛特（09992.HK）多款热门产品二手市场价格快速下降，部分二手产品价格已跌破官方发售价。 以热度较高的前方高能系列搪胶毛绒挂件（简称“前方高能”）为例，得物APP数据显示，6月14日，前方高能系列单个盲盒成交均价达到峰值639.3元，溢价5.5倍。 同日，隐藏款“本我”成交均价亦达到峰值4522.5元，溢价44.7倍。618大促期间多轮预售之后，二手前方高能价格“跳水”，伴随之后的多次补货，价格不断下跌。截至12月31日，其单个盲盒成交均价为116.1元，隐藏款“本我”成交均价为569.9元，分别较峰值下跌81.8%和87.4%。 其他二手交易平台同样如此。千岛APP显示，前方高能大部分款式二手价格已经跌破官方发售价99元。闲鱼APP上，前方高能端盒成交均价为459.9元，仅为官方发售价格的77.4%。 8月28日发售的心底密码系列搪胶毛绒挂件（简称“心底密码”）“降温”更为迅速，得物APP数据显示，单个盲盒成交均价发售第二天达174.9元峰值后，次日便开始下降，截至12月31日，已经降至97.1元，仅为官方发售价格的1.2倍。 补货频率较低的Mokoko也难逃“补货即降价”的命运。以官方售价99元的Mokoko甜心系列搪胶毛绒公仔挂件为例，得物APP数据显示，今年6月以来，其二手成交均价曾长期保持在800-1100元，最高为1150.6元，溢价10.6倍。 经过10月份东南亚多国快闪店补货，以及国内12月的补货之后，价格逐渐走低。截至12月31日，其成交均价为332.9元，较峰值下跌71.1%。 随着热度下降，热门产品的购买方式也发生了变化。原先消费者需要在直播间等待突袭补货，或根据门店群通知在小程序线上下单。今年12月以来，包括前方高能、心底密码、象棋大冒险系列搪胶毛绒公仔等在内的多款热门产品，出现线上线下同步销售以及仅线下补货的情况，消费者可以在门店内排队购买相关产品。 大量补货的背后是毛绒品类产能的提升。泡泡玛特方面在2025年中期业绩发布会上表示，8月份毛绒玩具产能约3000万件，与去年同期及今年一季度相比有10倍以上的增幅，预计今年12月份毛绒玩具交付能力将达到单月5000万件。 今年以来，随着Labubu的出圈，泡泡玛特的全球影响力逐渐增强，公司股价也持续上涨，在8月底达到339.8港元/股的高点。 之后，IP热度的快速退潮引发投资者对增长可持续性的担忧，股价开始回调。截至2025年12月31日上午收盘，股价为187.7港元/股，较高点累计下跌约44.8%。

当Meta收购Manus消息扩散开时，整个科技圈的反应既在意料之中，又充满了微妙的张力。 整场谈判由扎克伯格亲自操盘，且仅持续了10多天就谈拢了价格。因此它看起来像是小扎在面对2026年更加激烈的AI战争时，急切打出的一张牌。 Manus虽然被AI圈戏称是“套壳”公司，但是毋庸置疑，它仍能补足Meta的战略短板。 而对于小扎来说，这也不是他第一次用钱解决问题。 不过，小扎真的能通过Manus来改变现在Meta的颓势吗？我看未必。 01 简而言之，小扎很可能相中了Manus的赚钱能力。因为这家公司仅在8个月内，就达到了1.25亿美元的年化收入。 Manus的增长主要来自于两方面，一方面体现在企业本身对于工具的整合能力，另一方面体现在企业获客上。 其实Manus的技术并不难理解，它的核心是一个多Agent编排系统。名为多智能体协同架构 (Multi-Agent System, MAS)，由规划 (Planner)、执行 (Execution)、验证 (Verification) 和知识 (Knowledge) 四大核心Agent组成。 就像人类一样的大脑一样，不同区域掌管不同的任务。这4个Agent分别完成用户下达命令的不同部分，最终缝合成为最初的需求并输出。 X上的开发者Jian Liao（账号为 @jianxliao）通过逆向工程发现，Manus一共使用了29种工具，包括开源的Browser Use软件。几乎涵盖了用户打开网页以后的所有行为。 但如果仅是这样，那Manus肯定到不了几十亿美金的估值。 它还提供了一个沙盒执行环境，允许AI在隔离的虚拟环境中运行代码、操作浏览器、管理文件系统。 这种设计让用户可以关闭设备，让Manus在云端继续工作，任务完成后再发送通知。对于需要处理耗时任务的企业用户来说，这种“后台执行”能力确实有实用价值。 比如某些网页生成任务，至少需要花费几十分钟来。这时候用户就能交给Manus托管，自己去忙别的事情，等时间差不多了，打开Manus，就可以“收菜”了。 不过Manus并没有自主训练的底层大模型。它所有的Agent能力都来自于第三方模型。 多Agent编排、沙盒环境、工具集成，这些都是工程层面的优化，而非AI能力本身的突破。 Manus联合创始人兼首席科学家季逸超表示，这套系统主要依赖Anthropic的Claude和经过微调的阿里巴巴Qwen模型。 与OpenAI的Operator相比，这种差异更加明显。 Operator基于专门训练的CUA(Computer-Using Agent)模型，这是GPT-4o的特化版本，具有原生的浏览器操作能力。 在OSWorld基准测试中，Operator达到了38.1%的成功率，在WebVoyager上更是达到87%。而Manus的表现要不稳定得多，用户报告显示它容易陷入无限循环，执行错误频繁。 这种差距的根源在于底层模型的能力。 Operator理解如何与操作系统交互，如何执行多步骤任务，如何处理错误和异常情况。Manus虽然通过多Agent架构实现了类似功能，但这种“拼接式”的解决方案在稳定性和可靠性上存在天然劣势。 不过，Manus对Meta来说仍有战术价值。它提供了一个即插即用的Agent产品，可以快速整合到WhatsApp Business和Meta AI中，填补Meta在这个领域的空白。 最容易被忽略的，就是Manus极强的市场推广能力。 2025年3月6日凌晨，Manus在X平台发布了一支4分17秒的演示视频。 视频制作水平暂且不提，单就这个视频的内容而言，简单易懂且直接地展示了Manus如何自主完成简历筛选、股票分析、网站搭建等复杂任务。 数小时内，这个视频的观看量就超过20万，在科技圈迅速传播。 用户在视频中看到AI如何一步步完成任务，无需任何额外的文字说明就能理解产品价值。这种“所见即所得”的展示方式，让技术门槛几乎降到了零。 这次推广的核心策略是让创作者直观展示产品的实际用法，而非单纯讲功能和技术。 从结果来看，Manus团队做到了。 发布后4小时，Manus官网访问量突破千万级别。全网都在求邀请码，以至于官网注册页面一度崩溃。邀请码在二手交易平台被炒至数万元，最高甚至达到10万元。 截至发稿，Manus的用户数量达到了百万级。如果可以借助Meta的渠道，在Facebook、Instagram、WhatsApp这些每天触达数十亿用户的平台上传播，那么Manus的吸金能力将会是指数级提升。 02 2025年小扎没少往AI里砸钱。根据Meta的财报，今年在AI领域的投资达到了640至720亿美元。 可是投入与产出并不成正比，Meta在AI领域的表现远远落后于OpenAI、Google和Anthropic。外媒甚至开始用“二流大模型”来嘲讽如今的Meta。 Meta的旗舰大模型Llama 4，也成了2025年AI圈最大的笑话。 4月初，Meta发布了Llama 4的两个版本：Scout和Maverick。Maverick在LMArena排行榜上最初位列第二，仅次于Gemini 2.5 Pro，看起来是一次重大突破。 但技术社区很快发现了问题。 Meta提交给LMArena测试的版本是“Llama-4-Maverick-03-26-Experimental”，一个专门为对话优化的实验版本。这个版本的输出往往更冗长，包含更多表情符号，似乎是针对LMArena的人类评分机制进行了调优。 而公开发布的版本“Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct”在同一排行榜上只能排到第32位。 LMArena在事后发表声明，批评Meta的做法违背了基准测试的初衷。虽然这在技术上并未违反规则，但提交一个与公开版本性能差异巨大的特化版本，确实破坏了基准测试的公平性。 独立AI研究者Simon Willison表示，当公众无法使用测试中表现优异的版本时，排名就失去了实际意义。 Meta的内部文件显示，这家公司对开源策略存在根本分歧。公司秘密启动了代号“Avocado”的闭源项目，这与Llama系列的开源定位形成鲜明对比。 2025年9月时，Meta推出的AI短视频平台Vibes，对外宣称对标OpenAI的Sora 2。 要知道，Sora 2使用的是OpenAI自家的ChatGPT 5以及o3模型，然而Vibes使用的却是付费AI生图平台Black Forest Labs和Midjourney的模型，而非自家的Llama。 因此外媒猜测，Meta很有可能已经彻底抛弃了Llama。 比起大模型，Meta AI战略更是混乱。 2025年6月，扎克伯格斥资143亿美元收购Scale AI 49%的股份，主要目的是聘请其CEO Alexandr Wang。Wang被任命为新成立的Meta Superintelligence Labs负责人，这个28岁的年轻人突然掌管了Meta所有的AI研发工作。 10月，Meta Superintelligence Labs裁员600人。 多个从竞争对手挖来的顶尖研究员在加入几周后就选择离开，原因是官僚主义、战略方向不明确，以及与Meta现有团队的文化冲突。 外媒在采访中表示，许多新员工发现自己很难适应大公司的决策流程，而Meta原有的生成式AI团队则看到自己的职责范围被大幅缩减。 最具象征意义的事件发生在11月。图灵奖得主、深度学习三巨头之一的杨立昆宣布离职。 究其原因，Meta的战略重心从基础研究转向了产品化和商业化，这与杨立昆的学术理念相去甚远。还有点，在新的组织架构中，杨立昆需要向Wang汇报，而不是直接向产品主管Chris Cox汇报。 杨立昆在领英的动态中写到，这些都让他难以忍受，所以选择离开Meta。 产品线的疲软同样明显。 Meta AI虽然依托Facebook等产品获得了7亿月活用户，但功能仍停留在基础对话层面，不具备Agent能力。 OpenAI在2025年初就推出了Operator，这个AI Agent可以自主操作浏览器，帮用户订餐厅、购物、填写表格。 2月，OpenAI又发布了Deep Research，基于o3模型，能够进行5至30分钟的深度网络研究，生成带有完整引用的研究报告。7月，OpenAI将这两个功能整合为ChatGPT Agent，实现了“研究+行动”的完整闭环。 Anthropic的Claude也在Agent方向上建立了清晰的优势。 2024年10月推出的Claude Computer Use让AI可以控制计算机界面，2025年6月扩展的Artifacts功能允许用户直接构建、托管和分享交互式应用。Claude Code更是成为企业开发团队的首选编程Agent。 谷歌的Gemini 2.5 Computer Use可以像人类一样导航网页、点击按钮、填写表单。 2025年11月，随着Gemini 3 Pro的发布，谷歌推出了Antigravity，这是一个集成了聊天、终端、浏览器的Agent开发平台，允许开发者在统一界面中构建和管理AI Agent。Gemini Enterprise则为企业提供了Agent的集中管理、部署和监控能力。 相比之下，Meta AI在2025年4月推出独立App时，功能还停留在基础层面：回答问题、生成图像、总结网页内容。它没有真正的自主任务执行能力，不能进行多步骤的深度研究，不能操作浏览器完成实际工作。 虽然Meta AI的月活用户超过10亿，但这个数字主要来自于社交媒体的深度集成。用户打开这些应用时，AI助手就在那里。这更多是分发渠道的胜利，而非产品能力的体现。 03 收购Manus能否解决Meta的根本问题？答案很可能是否定的。 因为在Agent时代，产品包装可以快速复制，真正的竞争力在于基座模型的持续进化。 Manus团队自己就承认了这一点。 他们在一次采访中表示:“当模型足够强大、架构足够灵活时，Computer Use、Deep Research、Coding Agent等能力会自然涌现。” 这句话道出了AI Agent的本质。Agent的规划、推理、决策能力直接来自基座大模型的认知水平。多Agent编排只是优化任务执行流程，无法提升单个Agent的智能水平。 根据Menlo Ventures的2025年报告，在企业LLM API使用份额中，Anthropic占40%，OpenAI占27%，Google占21%，而Meta仅占约12%，距离2024年的19%下降了7%。 编程能力是评估AI Agent的核心指标，因为它直接反映了模型的逻辑推理和问题解决能力。 在这个关键领域，Meta几乎完全缺席。Claude Code占据了编程Agent市场54%的份额，OpenAI占21%，Google占16%。 这意味着Meta已经快要出局了。 更严重的是，多Agent编排、沙盒环境这些工程化手段并不构成技术壁垒。任何有足够工程能力的团队都可以在几个月内搭建出类似系统。 真正的护城河在于基座模型的能力，而这恰恰是Meta最薄弱的环节。 收购Manus不会让Llama 4变强，它带来的只是“更好的包装”。在AI竞争日益激烈的2026年，这种战术性动作意义不大。

【CNMO科技消息】12月31日，小米大模型Core团队发布公告，MiMo-V2-Hash模型的公测限免期将延长20天，至2026年1月20日14:00（北京时间）结束。与此同时，团队首次公开了该模型API的详细定价方案，标志着小米大模型服务商业化进入实质性阶段。 公告称，原定于2025年12月底结束的免费试用期，将延后至2026年1月20日。在此期间，开发者可继续免费调用MiMo-V2-Hash模型的API，体验其文本生成、代码处理等核心功能。团队表示，此举是为了回馈全球开发者的广泛关注与支持，并鼓励更多用户参与测试、提供反馈，以进一步优化模型性能与安全性。 本次公告最受关注的内容是API定价的明确。根据公布的价格：国内市场：输入tokens价格为0.7美元/百万tokens，输出tokens价格为2.1美元/百万tokens。海外市场：输入tokens价格为0.1美元/百万tokens，输出tokens价格为2.1美元/百万tokens。 公告同时预告，XiaomiMiMo API开放平台的支付能力系统将在公测结束前正式启用，并计划进行为期一周左右的试运行。团队建议开发者在免费期结束前提前进行账户充值，以确保服务平稳过渡，不影响自身业务连续性。

31日晚间，上交所官网显示，蓝箭航天空间科技股份有限公司科创板IPO审核状态变更为“已受理”，该公司拟融资金额为75亿元。 此前不久的12月26日，上交所发布《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第9号——商业火箭企业适用科创板第五套上市标准》（下称《指引》），旨在推进科创板第五套上市标准在商业航天等领域扩围工作，加快推进商业航天创新发展、主动服务航天强国战略。 募资用途 来源：蓝箭航天招股书（下同） 财务数据 前十大股东 股权结构 主要客户 蓝箭航天成立于2015年，是国内头部民营航天企业之一，专注于液氧甲烷推进剂的中大型运载火箭研发与运营。 7月29日，蓝箭航天在北京证监局启动辅导备案，由中金公司担任辅导机构。 据新华社报道，12月3日，蓝箭航天朱雀三号重复使用运载火箭发射入轨，是国内首次尝试一级回收的运载火箭，引发社会各界广泛关注。 据了解，朱雀三号一子级在完成一级分离后，按计划开展垂直回收技术的飞行验证。蓝箭航天相关负责人表示，火箭经历了可回收火箭最具挑战性的“超音速再入气动滑行阶段”。这一阶段需穿越最大动压环境，对结构热防护系统、总体气动布局设计以及姿态控制能力提出极高要求，通过飞行过程积累的飞行数据，为后续型号迭代改进打下了坚实基础。 同时，火箭在再入点火段及气动滑行段均实现了对着陆场坪回收点的高精度制导控制。验证内容包括冷气反作用控制系统与栅格舵的复合控制策略，以及相应制导算法的正确性。本次试验进一步夯实了我国在液氧甲烷可回收运载火箭技术路线上的工程实践基础，为我国实现一子级回收探索了可行路径。 中新经纬综自上交所官网等公开信息 封面图来源：蓝箭航天公众号

凤凰网科技讯 12月31日，据上交所官网今日晚间披露，蓝箭航天空间科技股份有限公司（蓝箭航天）科创板IPO申请已正式获受理。这家专注于液氧甲烷发动机及运载火箭研发的商业航天企业，拟募资75亿元，在扣除发行费用后，资金将全部投向可重复使用火箭产能及技术提升项目。 此次蓝箭航天冲刺IPO具有显著的政策背景。就在12月26日，上交所发布了针对商业火箭企业适用科创板第五套上市标准的指引，旨在推动商业航天领域的创新发展。招股书披露，蓝箭航天目前尚未实现盈利，因此选择科创板第五套标准申请上市。该标准允许突破关键核心技术、拥有原创引领技术，但处于研发阶段尚未盈利的企业上市，与商业航天高投入、长周期的行业特性相契合。 在技术验证方面，蓝箭航天近期动作频繁。据公开报道，12月3日朱雀三号重复使用运载火箭刚完成发射入轨任务，并进行了国内首次运载火箭一级回收尝试。该次飞行验证了火箭在“超音速再入气动滑行阶段”的结构热防护及气动布局设计，同时测试了冷气反作用控制系统与栅格舵的复合控制策略。此次IPO募资扩产，意在进一步加速其在液氧甲烷可回收技术路线上的工程化落地与商业化进程。

扎克伯格 凤凰网科技讯 北京时间12月31日，据《商业内幕》报道，AI领域的交易热潮持续不减，这次轮到社交媒体巨头Meta出手了。Meta周一宣布，将收购新加坡AI创业公司Manus。 Manus在今年3月走红，当时它预览了一款能自主执行筛选简历和股票分析等任务的AI智能体。该公司最初在中国创立，后于2025年年中迁至新加坡。据《华尔街日报》报道，Meta为收购Manus支付了超过20亿美元(约合140亿元人民币)。 这笔收购是今年AI领域持续火热的投资与收购浪潮中的最新一例。Meta还在今年6月对AI标注公司Scale AI投资140亿美元。无论是为了快速获取AI收入来源，还是在AI智能体领域取得竞争优势，收购Manus都可能为Meta在这场AI竞赛中注入亟需的推动力。 Meta为何要收购Manus？以下是《商业内幕》汇总的三大原因： 1.即时创收引擎 Manus在12月披露，其平台已处理超过147万亿文本tokens，用户规模达“数百万”级别。该公司还宣称，其年度经常性收入已突破1亿美元。这两个里程碑均在产品推出八个月后实现。 Manus 这些数据表明，Meta收购的是一家自带付费用户群的创业公司。Meta至今的商业模式主要围绕免费产品展开，通过收集用户数据和定向广告盈利。Manus虽免费提供基础功能，但其专业版每月向用户收费高达200美元，这为Meta开辟了直接变现通道。 “此次收购为Meta带来了一项已具备付费客户群体、可观收入及基础设施经过大规模验证的成熟业务。”研究机构GlobalData的企业分析师穆尔蒂·格兰迪(Murthy Grandhi)在一份报告中指出。 Meta在公告中表示，计划在将Manus技术整合至脸书、Instagram和WhatsApp等现有平台的同时，继续单独销售Manus服务。但该公司未详细说明，也未透露实施方式。此前，Meta已投入数十亿美元构建内部AI团队并研发所谓“超级智能”技术，但至今回报有限。收购Manus或能让Meta在持续推进内部研发的同时，直接通过AI业务赚钱。 2.Manus擅长智能体 在基础模型能力方面，Meta始终难以像OpenAI和谷歌那样令消费者和开发者惊艳。然而，随着这类模型日益商品化，行业愈发需要证明AI能真正产生实用价值。AI智能体正是实现这一目标的路径之一。这类软件能够主动决策并执行任务，例如策划营销活动或监测修复应用程序中的漏洞。 Meta收购Manus日后可能会被证明是一项明智的战略投资，因为AI真正的价值将存在于模型之上的应用层。Manus主要将Anthropic旗下Claude等其他公司的AI模型作为基础组件，并在其之上构建自身的软件层。 AI创业公司Hyperbolic CEO金雨辰(Yuchen Jin)在X上谈及Meta收购Manus时称：“人们总以为OpenAI或谷歌的一次小更新就会淘汰大量AI创业企业，但事实上，AI应用层才应是机遇最集中的领域。” 关于收购后Manus将继续支持哪些模型的问题，Meta发言人未立即回应置评请求。 3.分发优势 与谷歌类似，Meta的核心优势之一在于其平台拥有数十亿用户，这赋予了其强大的渠道分发优势，但挑战在于如何持续吸引用户回流。 与凭借Gemini 3引发市场轰动的谷歌不同，Meta尚未凭借其自研模型实现类似的AI突破性时刻。将Manus的“通用智能体”与Meta的分发渠道相结合，为这家社交媒体公司提供了另一种机会，尤其是在CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)承认，脸书已经从“朋友间内容分享平台”转变为“广泛的发现与娱乐空间”之后。 “Manus提供了一个现成的、高利润率的软件层，既可直接销售商业化，也能整合进Meta面向消费者和企业的各类产品中。”GlobalData分析师格兰迪指出。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 12 月 31 日消息，北京公安表示，近期联合市场监管等部门，针对违规拼装、改装以及销售不合格电动自行车的违法犯罪活动开展了专项打击整治行动。截至目前，已有 21 名犯罪嫌疑人被依法采取刑事强制措施。 在此次工作中，警方从涉电动自行车的交通事故入手，强化线索核查。近期，密云区发生的一起交通事故中，涉事车辆被查出存在违规拼改装情况。经调查，销售该车辆的店主吴某某已被密云公安分局依法刑事拘留。 同时，警方注重对违规改装核心零部件来源进行溯源追踪。朝阳警方在查处一家违规门店时，顺线抓获了为该门店配送大电压电池的犯罪嫌疑人张某某及其上游供货商王某。二人均因涉嫌销售不符合安全标准的产品被依法刑事拘留。此举旨在切断拼改装电动自行车的黑色产业链条。 随着电动自行车新国标过渡期于 12 月 1 日正式结束，旧国标车辆已在北京市范围内禁止销售。针对市场出现的将旧国标车辆以二手商品形式违规销售的现象，北京警方依托“公安 + 行政”协作机制，与市场监管部门协同应对。 一方面，联合北京市产品质量监督检验研究院明确了车辆质量、尺寸、车速、电池电压等方面的快速检测标准，并启动了联合快检机制，为执法提供技术支撑。 另一方面，双方共同牵头对全市销售、维修门店开展联合检查，并加强与消防等部门及行业协会的协作，力求通过监管执法与行业自律相结合的方式，进一步净化市场环境。 IT之家提示：在购买电动自行车时应认准车辆的 3C 认证标识和产品合格证，同时勿为追求速度忽视安全。公安机关表示将持续依法打击此类违法犯罪活动，以维护道路交通安全与人民群众的生命财产安全。