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开年狂甩两“王炸”,张一鸣在下一盘大棋
雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 2026年开年,字节跳动接连放出“王炸”消息。 在大模型领域,字节近日推出AI视频生成模型Seedance 2.0。在内测期间,这款可根据文本或图像创建电影级视频的模型,便凭借令人惊艳的表现刷屏互联网。 在硬件层面,有消息称,字节拥有一支规模超千人的自研芯片团队,其自研芯片目前已形成四大产品线:AI芯片、CPU、VPU、DPU。 事实上,在当下风头正盛的AI热潮中,全球各头部大厂都在持续加码投入,一场围绕AI的激烈争夺战已然打响。 在这场没有硝烟的战争中,字节跳动作为不可忽视的重要参与者,在预算投入上毫不吝啬:2024年,公司为AI投入800亿元;2025年,其资本开支预计可达1500至1600亿元;2026年,字节更是计划再次豪掷1600亿元,用于AI业务的发展。 据此粗略估算,短短三年时间,字节在AI领域的投入预计将达到惊人的4000亿元,投资规模直追中型地级市一年的GDP。 在AI业务方面如此巨大的投资力度,也让字节在资本市场上备受青睐。去年11月,“风投女王”徐新掌舵的今日资本以3亿美元重金购入字节股份,字节的估值借此被抬升至4800亿美元(约3.4万亿人民币)。 天眼查显示,张一鸣于2012年创办字节。而在字节估值再创新高之际,张一鸣也迎来了身家的大幅增长。 在去年10月出炉的《2025胡润百富榜》上,张一鸣以4700亿元的财富高居榜单第二,身家较上年上涨34%。 先对标再超越!Seedance 2.0火爆全球 不少网友对生成式视频AI的初印象,或始于2024年2月OpenAI发布的Sora。 仅通过简短或详细的提示词描述,或一张静态图片,Sora就能生成类似电影的逼真场景,涵盖多个角色、不同类型动作和背景细节等,最高能生成1分钟的1080P高清视频。 Sora的出现,在当时颠覆了人们的想象,不少人称2024年是“AI视频生成元年”。 大半年后,字节跳动的类似模型才姗姗来迟。2024年9月,字节发布PixelDance和Seaweed,这两个模型分别由字节当时的AI Lab团队和Seed团队分别开发,但相比老对手快手打造的可灵AI晚了3个月。 直到2024年11月,PixelDance和Seaweed才在字节跳动旗下的视频生成产品即梦上线,面向平台用户正式开放。 2025年,随着AI视频模型赛道的“战火”持续升级,OpenAI的Sora 2和谷歌的Veo 3等产品悉数登场。 面对对手们发起的攻势,字节也不甘示弱。同年4月,字节将AI Lab团队并入Seed团队。 次月,字节把PixelDance和Seaweed进行整合,推出视频模型Seedance 1.0 lite。团队和产品的进一步整合,让字节在视频生成大模型上进一步按下加速键。 6月,字节发布Seedance 1.0和Seedance 1.0 pro模型,可支持文字与图片输入,生成多镜头无缝切换的1080P视频,并将生成时间大幅缩短。 去年12月,Seedance 1.5 pro正式发布,带来了音画同步输出、多语言多人对白配音等多项先进功能。 仅仅两个月后,字节打造的Seedance 2.0又凭借其炸裂级的AI视频生成能力,彻底引爆海内外互联网。 与此前版本相比,Seedance 2.0的生成质量有了大幅提升,其在复杂交互和运动场景下的可用率更高,物理准确度、逼真度、可控性显著增强,更加贴合工业级创作场景的需求。 有网友评论称,“这光影、这运镜、这音效……在它面前,Sora简直像个上个时代的玩具!” 面对Seedance 2.0在全球范围内引发的这场技术海啸,就连科技界大佬、全球首富马斯克也被其深深震撼,引得他在社交平台转发评论Seedance 2.0相关推文,感慨模型发展速度太快。 而Seedance 2.0的惊艳表现,甚至让知名导演贾樟柯都不禁感叹:“Seedance 2.0确实厉害,我准备用它做个短片。” 有趣的是,就在大半年前的“青葱计划”电影大师班上,贾樟柯还曾表示,目前AI无法完全取代传统电影拍摄手法。 此外,多位美国导演在使用Seedance 2.0制作短片后也都发出了惊叹。导演查尔斯·柯伦发文称,他借助Seedance 2.0为从未面世的游戏真人电影制作了一版预告片,只用了20分钟、花费60美元。 导演安德鲁·奥莱克发布了一条不到30秒的短片,内容是一个坐着轮椅的小男孩在树林滑落到水中的视频,整个视频节奏紧凑,像电影里的惊险情节。奥莱克说:“这太不可思议了!只需要一个提示词,Seedance 2.0就能搞定!” “AIGC的童年时代,结束了”,《黑神话·悟空》制作人冯骥更是感慨道:“我很庆幸,至少今天的Seedance 2.0,来自中国”,并用领先、全能、低门槛等词概括了自己初步使用后的感受。 不过,冯骥也表达了自己的担忧。他指出,一般性视频的制作成本将无法再沿用影视行业的传统逻辑,开始逐渐趋近算力的边际成本。内容领域必将迎来史无前例的通货膨胀,传统组织结构与制作流程会被彻底重构。 更令冯骥担忧的是——假视频泛滥与信任危机,“这一点是真正促使我发这条微博的原因,因为逼真的假视频将变得毫无门槛,而现有的知识产权与审查体系会面临空前冲击”。 而好莱坞则联合向字节发起抵制。据媒体报道,代表Netflix、派拉蒙影业、亚马逊米高梅工作室、索尼影视娱乐、环球影业、华特迪士尼影业、华纳兄弟探索等主流制片厂的美国电影协会(MPA),对此提出严正抗议。 MPA指出,Seedance 2.0上线短短一天内,就出现了大规模未经授权使用美国版权作品的情况,要求字节跳动立即停止相关服务。 MPA主席查尔斯·里夫金表示,字节跳动的该行为无视保护创作者权利的版权法,对数以万计的美国影视行业工作岗位造成了威胁。 面对行业抗议之声,字节跳动迅速作出反应:宣布暂停用户上传真实人物图像的功能,并表态将尊重知识产权和版权保护,但此举并未完全打消好莱坞的顾虑。 根据Axios获得的信件副本,华特迪士尼公司已于当地时间周五向字节跳动发函,指控对方在训练和开发Seedance 2.0模型时未经许可使用迪士尼作品,要求字节跳动“停止侵权且不得再犯”。 组建千人自研芯片团队,已形成四大产品线 字节跳动旗下Seedance 2.0、豆包等AI产品所取得的亮眼成绩,背后离不开算力硬件的有力支撑。 据证券时报,此前,字节跳动主要依赖向第三方购买算力资源,但近来公司决定全面布局自建AI数据中心,从基础设施到硬件采购,全部自主掌控。 在资金投入上,字节跳动可谓不遗余力。2024年,其在AI上的资本开支高达800亿元,几乎达到了BAT三家资本开支的总和,后者约为1000亿元。 2025年,字节的资本开支预计将达到惊人的1600亿元,其中约900亿元将用于AI算力的采购,国内计划投入400亿元,国外(主要是东南亚地区)投入500亿元,以构建强大的AI计算能力基础。 其余700亿元则分配给IDC基建以及网络设备如光模块、交换机的招标,国内500亿元,国外200亿元,旨在打造自主可控的大规模数据中心集群。 另据36氪“智能涌现”,此前有消息指出,字节在2026年即将投入1600亿元用于AI领域,其中高达850亿元用于AI处理器的采购研发。 截至去年年底,字节至少已储备了近12万张英伟达卡(A100、A800、H800),另还有近百万片英伟达H20、L20、L40芯片。 此外,字节体系内还储备了大量国产AI芯片,如寒武纪5/6/9系列、晟腾910B/C、海光、昆仑芯等,数量在数万到几千不等。 同时,字节亦想将核心芯片技术攥在手中。据“智能涌现”了解,目前字节的芯片团队整体规模已隐秘扩充至千人以上。 有知情人士透露,字节的AI芯片团队和CPU团队人数较多,其中,AI芯片方向人数过半,达500人以上,CPU团队在200人左右。 2月14日,蓝鲸新闻从知情人士处获悉,字节跳动芯片研发团队将开始规模化招聘,具体招聘城市涵盖北京、上海、深圳等,所需职位包括芯片架构、soc设计等。 同时,“智能涌现”还提到,字节跳动的芯片团队近期进行了架构调整:原芯片负责人、“Data-系统”部技术总监王剑不再分管该板块。 而芯片团队中的AI芯片与DPU团队负责人施云峰、CPU团队负责人余红斌,将直接向公司副总裁、火山引擎业务负责人杨震原汇报。 据悉,字节的芯片业务始于2020年,目前主要分为四大板块——AI芯片、CPU、VPU、DPU。 其中,AI芯片用于豆包大模型推理等;CPU是服务器芯片,用于数据中心的通用计算;VPU(视频处理单元)用于视频解码和内容审核;DPU(数据处理单元)则主要用于数据中心网络的网络和存储优化,比如RDMA等等。 据路透社消息,在隐秘筹备六年后,字节专注于推理任务的AI芯片(SeedChip)计划在2026年3月底前获首批芯片样片,并计划在今年内生产至少10万颗自研AI芯片,并逐步将产量提升至35万颗,代工方或为三星。 据“智能涌现”了解,字节的AI芯片此前已隐秘迭代了三、四代,除了三星,也曾与其他代工厂商接触。 有分析认为,字节跳动自研芯片若成功落地,不仅能有效降低公司算力成本、减少外部依赖,同时还能推动软硬件深度协同优化,从而更好地适配并迭代自有算法体系,进一步强化技术壁垒。 海内外科技巨头,为AI疯狂“烧钱” 字节豪掷4000亿资金重押AI业务的同时,海内外的众多科技巨头也纷纷摩拳擦掌,不惜重金为AI业务“烧钱”。 在去年9月的云栖大会上,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭表示,阿里正在积极推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。 再将视线转至海外,谷歌公布2026年资本支出计划为1750亿至1850亿美元,几乎是2025年的两倍。 据路透社,包括谷歌、微软、亚马逊、Meta在内的一众科技巨头,今年合计在人工智能领域的投入预计将超6300亿美元。尽管迄今为止,这些投入带来的回报增速,仍落后于支出的增长步伐。 国内互联网巨头腾讯在其最新披露的季报中表示,其在AI上的战略投入,不仅在广告精准定向及游戏用户参与度等业务领域带来助益,也带来了编程、游戏及视频制作等领域的效率提升。 阿里则在最新半年报中表示,云智能集团整体收入(不计来自阿里巴巴并表业务的收入)同比增长28%,主要由公共云业务收入增长所带动,其中包括AI相关产品采用量的提升。 不过,腾讯和阿里这两大互联网巨头,也面临着与海外科技巨头相似的困境。其中,腾讯去年前三季度录得归母净利润1665.82亿元,同比增长16.7%,但增速同比下滑约45个百分点,增长势头明显放缓。 而阿里在2026财年上半年实现归母净利润641.06亿元,同比减少5.92%,增速同比下滑近16个百分点。 对于字节跳动而言,除豆包、即梦等产品积累的大量用户具备在C端转化为付费与增值收入的巨大潜力外,公司旗下的云服务平台火山引擎,也有望在AI浪潮中成为直接受益方,为公司的业务拓展与盈利增长开辟新的路径。 据Omdia发布的《2025全球企业级MaaS市场分析》,截至2025年10月,字节的火山引擎日均Tokens调用量超30万亿,名列全球第三,市场份额达到15%,仅次于OpenAI和Google Cloud。 当前,MaaS服务已成为增长最快、毛利最高的AI云计算产品。截至去年12月,豆包大模型日均调用量已突破50万亿Tokens,较同年10月增长66.7%,相比2024年同期更是增长超十倍。 通过模型结构和软硬件工程优化等技术创新,大模型在提供极高性价比服务的同时,也有着较好的毛利。据火山引擎总裁谭待透露,豆包大模型MaaS的毛利水平远远优于IaaS等传统云产品。 在开年接连放出“王炸”消息后,字节后续能否在AI浪潮中持续保持领先地位?雷达财经将持续关注。
春晚机器人“暗战”:1亿元赌局值不值?
作者丨李玉鹏 编辑丨张丽娟 春节临近,一场硬科技的隐形竞赛也悄然启幕。 回想去年春晚,宇树科技的人形机器人一夜之间火遍大江南北,让公司名声大噪,短短3分多钟的表演“带动”了宇树科技2025年人形机器人出货量超5500台,将公司估值推高到120亿元,这也点燃了整个具身智能行业对春晚舞台的向往。 一年后的今天,独角戏变成了擂台赛。有参与竞标过程的业内人士透露,从去年秋天开始,很多家机器人公司就与春晚导演组展开了多轮接触。据传,单家企业登上春晚舞台的“起步价”已经达到亿元级别,一场机器人版的“我要上春晚”争夺战打响了。 “宇树科技去年上春晚后机器人卖爆了,这是大家抢破头的根本原因。”一位投资人的话道破这场竞争的商业本质。 最终经过激烈角逐,除了宇树科技,魔法原子、松延动力、银河通用三家机器人企业也陆续官宣与春晚达成合作,并且春晚还让各家重新定义了机器人分类:从“机器人”,到“智能/人形机器人”,再到“具身大模型机器人”,它们合作的称号均不相同。 “机器人企业抢着上春晚,既是品牌卡位战,也是对企业的压力测试。”有人从不同角度直指核心。 春晚舞台的吸引力无疑是巨大的品牌曝光,但同时也是对机器人稳定性和协同能力的极端考验,在直播中数以亿计观众目光下,任何微小的失误都可能会被放大,这对机器人企业来说既是展示舞台,更是压力测试。 那为何机器人企业要扎堆竞逐春晚舞台?本质上是对国民级流量入口的争夺,背后牵扯的更是品牌破圈、资本背书与商业化验证的三重博弈。 春晚机器人从科技点缀到“舞台主角” 机器人上春晚并不是什么新鲜事。 早在2012年,哈尔滨工业大学的多台机器人就曾登上春晚表演儿童节目;2016年春晚,优必选的人形机器人与歌手同台演出。在去年之前,“春晚机器人”更多被视为节目里的一种猎奇的“科技点缀”。 直到去年宇树科技机器人那几分钟的表演改变了这种认知,其带来的品牌提升、公众印象扭转和真实的订单转化,让行业意识到:春晚可能是跨越从“技术产品”到“大众消费品”认知鸿沟的最短路径。 去年年底就有传闻称,宇树科技、智元机器人、银河通用、松延动力等不少机器人公司可能“组团”上春晚,每家企业的合作价在6000万到1亿元,独家权益甚至高达5亿元。不过智元机器人很快否认参与竞价,还有多家企业因价格等因素最终放弃。 毕竟,在具身智能行业普遍处于“烧钱”研发阶段的当下,1亿元足够支撑一个顶尖团队数月的模型训练或购买一批关键设备。 在多数机器人公司望而却步时,宇树科技、松延动力、魔法原子和银河通用纷纷官宣了与春晚的合作。 有意思的是,这几家企业虽然同为合作方,但每家获得的称号似乎都经过了精心设计:宇树科技以“春晚机器人合作伙伴”身份亮相,松延动力被冠以“春晚人形机器人合作伙伴”的头衔,魔法原子则是“春晚智能机器人战略合作伙伴”,而银河通用成为了“春晚指定具身大模型机器人”。 乍一看着实让人眼花缭乱,从“机器人”,到“人形机器人”,“智能机器人”,再到“具身大模型机器人”,甚至有人直言“春晚重新定义了机器人的分类。” 尽管都是“机器人”,但前面定语不同,这并非玩文字游戏,而是面向全国观众的一场精准定位展示。在此之前,机器人的分类和定义主要在工程师、学术论文,用的是专业术语,春晚则用大众语言完成了一次对前沿科技的“翻译分层”,曾经笼统的“机器人”概念正借助国民级舞台进行了一次大规模的“认知重构”。 具体到企业,几个字的差别其实是对各自技术路径与商业重点的集中标定。比如,有的强调机器人动作柔顺度更高能完成复杂编舞,有的主打具身大脑优势突出大模型交互能力,还有的将多功能集成作为亮点等等。 这种定义的细化也暗示着机器人正在从“观赏”向“服务”的角色演进。有业内人士猜测,今年春晚登台的机器人将不限于歌舞表演,更有融入家庭或工业服务场景的展示。 因此,看似眼花缭乱的称号,实则是行业从技术攻坚走向市场定义的外在表现,每一个新称号都试图在观众心中锚定一个更具体、更具功能性的未来形象。 可以说,这场春晚舞台的争夺战,表面是技术实力的较量,内核则为对公众认知的锚定,毕竟品牌在春晚这个国民级舞台给出的定位很可能直接影响接下来一年大众的想象与市场的接受方向。 正因如此,各家公司所展示的并非全然是当下最成熟的技术,而是他们最希望让公众看到的“未来切片”。比如,让机器人跳舞是为了直观展现运动控制能力,让其参与语言互动则是为了凸显智能交互水平。这些不同的称号与呈现方式更像一套精心设计的传播策略,在观众心中埋下特定认知的种子。 更进一步,比如,同样看到机器人在春晚舞台上完成高难度后空翻,普通观众看到的是表层的惊艳表演,投资人看到的可能是更深层次电机驱动、实时平衡算法的积累,以及这些技术在工业巡检、灾难救援中的应用潜力。 从这个角度来讲,机器人公司掷重金上春晚,背后其实是一个被验证过的、极具诱惑力的商业逻辑闭环。 而优必选和宇树科技就是典型的案例。优必选2016年首次上春晚后品牌知名度大开,之后又三度登台,展示从机器狗到人形机器人的技术迭代,春晚曝光也加速助推其商业化进程,2023年底登陆港交所成为“人形机器人第一股”,市值一度超过700亿港元。 无独有偶,2021年宇树科技的机器牛“犇犇”首次在春晚完成集群舞蹈;2025年春晚,宇树科技人形机器人扭秧歌,这种“接地气”的表演瞬间点燃全网,尤其是赶上具身智能概念全球爆发,引起的轰动效应也远超往年,堪称“现象级破圈”。 春晚舞台流量和国民级关注度迅速将人形机器人行业推向空前热度,宇树科技一夜成名,其机器人租赁价格一度被炒至2万元一天,甚至出现了一机难求、转售价35万元的奇观。 “现在的具身智能行业和之前的互联网、电动汽车行业很像,头部公司都需要更的‘能见度’。”有投资人指出资本视角下的春晚价值,“春晚带来的‘蝴蝶效应’不只是品牌曝光,高能见度可以让企业获得更多商业尝试的机会,争取到更多政府和资本的支持,进而形成良性循环。” 值得注意的是,今年与春晚合作的几家机器人企业中,除了几位“老熟人”,还有一个“新面孔”——魔法原子,它也是几家企业中最早(1月23日)官宣与春晚合作的企业。 魔法原子成立于2024年1月,是由追觅科技孵化的具身智能机器人公司,两家公司的核心团队均出自清华大学“天空工场”。除了魔法原子与春晚的合作,追觅科技也成为了今年春晚的“智能科技生态战略合作伙伴”。 作为后起之秀,魔法原子成立至今已完成了两轮融资:2024年12月,获追觅科技旗下投资公司追创创投领投的1.5亿元天使轮融资;2025年5月,获禾创致远等数亿元战略投资,目前公司估值约35亿元。关于上市进程,按该公司联合创始人顾诗韬的说法“公司正在按照‘最快的上市时间表’计划推进,期待在今年就能让大家看到公司在二级市场的一些消息。” 就在众多机器人企业对春晚舞台心向往之的时候,也有企业特立独行,比如智元机器人,其表示“不参加2026年马年春晚,原因是预算有限的前提下,将优先保障具身智能技术及产品研发的费用。” 不过,智元机器人虽然不去春晚,但也没闲着,而是自己办了一场“春晚”。2月8日,智元机器人主办了全球首个大型机器人晚会“机器人奇妙夜”,由200多台各种类型的机器人参演,集合了舞蹈、小品、魔术、武术、歌曲、走秀等各种节目类似,被网友称为“机器人春晚”。 春晚舞台之外的漫长赛跑 对于仍在摸索商业化路径的具身智能企业来说,“春晚效应”无疑是一剂强心针。 过去一年,在春晚效应的加持和资本的热捧下,中国具身智能行业融资和估值水涨船高。IT桔子数据显示,2025年整个具身智能赛道融资304起、超379亿元资金涌入,分别是2024年的近3倍和4倍之多。 如果说2025年具身智能融资热潮是“火爆”,那么2026年开年得用“沸腾”来形容,开年以来的巨额融资也接连不断:自变量机器人于1月12日完成10亿元A++轮融资,集齐了字节跳动、阿里巴巴、美团三大互联网巨头;逐际动力在2月2日宣布完成2亿美元(约合14亿元人民币)的B轮融资,京东等产业资本深度参与;北京人形机器人创新中心获得超7亿元的首轮市场化融资,得到地方国资与百度等机构的支持。 此外,未来不远机器人、穹彻智能、白杨智能、大晓机器人等多家企业也宣布获得亿级的资金注入。这股远超去年的融资风暴,无疑为整个行业注入了猛烈的催化剂。 值得一提的是,星海图刚刚完成10亿元B轮融资,估值百亿元,成为国内具身智能行业继银河通用、智元机器人、宇树科技之后又一家百亿“独角兽”。 首先来看目前国内人形机器人估值最高公司银河通用,其估值已达30亿美元(约合210亿元人民币)。 银河通用成立于2023年5月,目前已完成至少5轮融资,其中,2025年6月完成由宁德时代领投11亿元,创下当时纪录;12月完成由中国移动链长基金领投超3亿美元(约合21亿元人民币),再次刷新国内具身智能领域单轮融资纪录。 其股东阵容豪华且具战略协同性,形成了“财务+产业+国资+国际”矩阵,尤其是宁德时代、中国移动、博世等产业龙头的深度绑定,为其提供了明确的落地场景和生态支持。2025年12月,银河通用完成股改,后来有消息称其筹备赴港上市,但已对外否认。 再看智元机器人,成立仅三年就密集完成了超12轮融资,估值150亿元,投资方阵容既有高瓴资本、鼎晖投资、红杉中国等财务资本,也有腾讯、比亚迪、京东等产业巨头。 此外,智元机器人还对外投资了至少19家产业链公司,并与高瓴资本联合成立了创投公司布局从核心部件到下游应用的整个生态链。该公司也已启动上市进程,并完成了股份制改造,尽管市场一度有“借壳上市”的猜测,但后来公司已予以否认。 最能体现“春晚效应”背后资本逻辑的当属宇树科技,自2016年成立以来已累计完成10轮融资,累计融资金额超20亿元,投资方涵盖红杉中国、中信金石、经纬创投、深创投、美团、北京机器人产业投资基金等头部机构。 其中,宇树科技2025年6月的C轮融资比较重磅,由中国移动旗下基金、腾讯投资、锦秋基金、阿里巴巴、蚂蚁集团、吉利资本共同领投,投后估值来到120亿元。该公司已于去年11月完成了上市辅导工作,计划在科创板上市,冲刺A股“人形机器人第一股”。 可以说,宇树科技一举点燃了整个具身智能市场的热情。2025年,人形机器人频繁出现在时尚周走秀、电商直播间、马拉松比赛以及格斗综艺中,一场以“表演”为核心的营销盛宴贯穿全年。 与此同时,热潮之中也不乏有冷静的声音,“机器人只是会跳舞作秀远远不够,得有核心技术和场景落地。”一位硬科技领域投资人坦言,他表示对人形机器人虽然感兴趣,但更看重技术能不能实际落地应用,企业得拿出真本事证明自己。 显然,对于机器人企业而言,能在春晚舞台上“零失误”表演,这本身就是给投资人最直观的实力证明,既能增强资本信心,也能在上市关键期抢占优势;此外,对于企业客户来说,机器人能登上春晚舞台相当于有了一个“靠谱背书”,后续采购意愿也会更强,为企业接订单打下基础。 围绕落地场景,去年各家机器人企业早已展开不同路径的探索,包括工业与特种行业应用、服务型机器人等。例如银河通用机器人已在药店实现24小时无人值守,完成接单、导航、分拣全流程。 这种场景看似简单,实则要求机器人在非结构化环境中具备极高的、可靠的感知,决策和执行能力,此外,这些现实应用也为机器人登上2026春晚舞台积累了大量新的“表演”素材。 虽然今年春晚机器人表演何种节目尚未公布,但业内猜测“将不再局限于唱歌跳舞,而是会出现一些工业和家庭服务场景的展示,比如炒菜、叠衣服甚至是做作业。” 毕竟,对于机器人企业而言,春晚的舞台往小了说是“秀肌肉”,往大了说是向全球讲好中国具身智能产业故事的绝佳窗口。 还有投资人将今年春晚看作人形机器人产业进入“下半场”的发令枪,舞台之上是高光时刻,舞台之下才是决定行业走向的长期竞速。 但无论如何,当春晚舞台的掌声散去,所有企业都要回到同一个现实,决定机器人未来的不是它在舞台上多么酷炫,而是它在舞台下能为人类实实在在地做多少事。 而这场始于舞台聚光灯下的竞争,终将在工厂车间、物流仓库、零售商场乃至未来家庭的某个角落找到最终的答案。 舞台,从来就不只是舞台。
宝马独立子品牌发布全新车标:不是蓝天白云标
快科技2月15日消息,宝马集团正式发布BMW ALPINA全新品牌徽章标识,该品牌将作为宝马集团旗下专属独立品牌运营。 从全新标识来看,ALPINA没有采用宝马经典的“蓝天白云标”,主要使用“ALPINA”字母作为品牌标识。 车标内部融入了节气门体和曲轴两项经典元素,显现出明显的汽车机械风格。而极简黑白配色又让车标突出不少高级感。 宝马集团表示:“新的徽章设计与最近公布的文字标志相辅相成,共同定义了该品牌的当代形象。” 此外,宝马集团还指出,新宝马ALPINA品牌标志重新诠释了经典元素,在致敬品牌传统的同时真正融入了现代设计。新设计具有与以前相同的两个重要元素——节气门体和曲轴,这是该品牌历史故事的核心。 资料显示,,ALPINA创立于1965年,是德国巴伐利亚州的独立汽车制造商,原专注于宝马车型的高性能改装与个性化升级,被认为是作为宝马车型的改装厂,但ALPINA实际上拥有独立车辆识别码、完整认证体系的整车制造品牌。 2022年3月,宝马集团宣布收购ALPINA品牌,成为其旗下品牌,双方原有合作协议于2025年12月31日到期。 但在今年1月1日,宝马集团官宣,ALPINA商标权正式移交宝马集团,这一拥有近60年历史的高性能汽车品牌,自此以“BMW ALPINA”的身份成为宝马集团旗下专属独立品牌。此次商标权移交标志着宝马集团对ALPINA的收购正式完成。
Seedance2.0,惹怒迪士尼
文 | 本原财经 当大厂们为几块钱的红包、奶茶打得不可开交之时,字节扔出新一代视频生成模型Seedance 2.0,用户自发传播在极短时间内引发轰动效应,彻底搅动了平静的视频生成市场。 Seedance 2.0不只在火爆国内,在海外社交平台上,体验资格同样一码难求,甚至出现了高价溢价和私下倒卖邀请码的现象,热度还在持续飙升中。 简单来说:用户只需上传一张照片,Seedance 2.0模型就能输出会动、有声音、有运镜的视频。 《黑神话:悟空》制作人冯骥称其“Kill the game!”,顶流影视飓风Tim连呼6次恐怖,贾樟柯发微博表示“Seedance 2.0确实厉害,我准备用它做个短片”,《神探夏洛克》导演查尔斯·柯伦体验后感慨“这玩意儿说不定真能搞砸好莱坞”,马斯克在社交平台X转发评论Seedance 2.0相关推文,表示模型发展速度太快…… 资本市场,A股影视传媒板块反应敏捷,掀起涨停潮。 种种现象表明,属于字节的「Seedance 2.0时刻」已来。 与此同时,短视频平台上涌现出大量由AI生成的“周星驰”电影片段。 周星驰经纪人发问“都放任不管吗?”,如同一声警报,划破技术狂欢,引发大众对版权、隐私和伦理问题的讨论。Seedance 2.0大模型上线即紧急刹车,目前已暂停了真人素材参考能力。 创作革命:告别“抽卡” Seedance 2.0为什么会突然破圈? AI生成视频近几年无论在专业影视领域还是个人娱乐生活里,都不是陌生词汇,但它存在几个明显的核心痛点,比如可控性差、生成效率低、音画脱节等等,所以从业人员以往对AI视频的警惕性还没那么高。 人相比AI更重要的护城河是导演和剪辑思维,同样的素材,给不同的人导演和后期,效果千差地别,这也是影视从业者相对于AI视频最大的壁垒。 Seedance 2.0不仅把AI视频生成的痛点基本解决了,还让AI颠覆性的具备了导演思维,也就是说:它干的不是视频素材生成器的活,而是导演和剪辑的工作,这也是破圈的关键。 在英文创作者社区中,我们发现,Seedance 2.0多被评价为“practical(实用)”“production-friendly(生产力友好)”。在字节发布的Seedance 2.0文档中,研究团队用很克制的语言描述其令人震惊的技术突破:物理规律更合理、动作更流畅、多模态参考能力支持文本、图片、音频和视频的自由组合。 之前我们无论是玩Sora还是可灵,都存在抽盲盒的问题,为了得到一个不崩坏、一致性的几秒钟视频需要反复生成数十次。而从我们实测Seedance 2.0来看,其动作流畅度与真实感逼近实拍,且基本能保持主体运动过程的脸部、画面等信息的高度一致性,这意味着AI视频真正具备了连贯的叙事能力。 此外,多模态协同让创作自由度和精准度呈现指数级提升。Seedance 2.0支持多达12个文件的混合输入,包括文本、最多9张图片、视频、音频,素材融合度很高。 其三,AI学会了自运镜和多镜头创作,可自动完成分镜设计与运镜规划。创作过程如导演调度团队般自然,罗永浩表示,“接下来,拍……做一个电影只需要导演一个人了。” 其四,Seedance 2.0可轻松实现原生音画同步。口型匹配达毫秒级精度,音效与画面节奏严格同步,画面、对白、音效、背景音乐可一次性生成,效率提高了不少。 Tim在实测视频中还给出了一个让人绝望的对比:团队花两年、几十人手搓的特效MV,现在的AI几分钟就能生成个差不多的。纯靠熬夜和手艺的时代真的结束了。当AI拥有了导演思维,连分镜和运镜逻辑都能自己搞定的时候,人剩下的唯一壁垒,可能只剩下决策。 Seedance 2.0能够大幅降低内容制作成本,缩短生产周期,影响最直接的是影视、视频内容行业。 在我们看到的生成案例中,广告片的完成度已经十分接近商用,广告行业本身对成本敏感度高,尤其是电商广告这种只需清晰传递信息的板块,借助Seedance2.0,单人30分钟即可完成过去7人3天的工作量,迅速迎来行业地震。 横店群演、后期剪辑、特效制作等岗位迎来转型压力,不少人袒露“有失业焦虑”,恐慌弥漫在整个短剧、漫剧、长剧的边边角角。 影视行业在工匠精神和算法中衡量利弊,创作者担心人文温度将荡然无存,整个流程的人力都可能被技术取代。 隐私数据沦为AI进化的燃料 Seedance 2.0炸场的同时,争议随之而来,尤其是“音画同步”与“身份持久性”能力。 2026年开年,国家AI生成内容监管新规全面落地,AI视频、配音等均被严管,核心要求是“强制标识+版权保护”——AI生成内容必须强制标注、可追溯,不得侵害他人肖像权、版权,平台需承担审核主体责任。 Seedance 2.0的真人功能,恰恰踩在了合规红线边缘。 知名博主影视飓风Tim在实测中,仅上传一张面部照片,没给任何声音样本 ,Seedance 2.0居然直接调取数据库,用他的原声开口说话了,更恐怖的是甚至能还原照片外真实场景的运镜画面,比如Tim背后的大楼,与现实世界别无二致。 Tim推测公司生产的高质量视频素材,很可能被AI模型用于训练。这从法律角度或许存在解释空间,但这种“近似复刻”的能力本身令人不安,可能导致 “后真相视频时代” 的到来,使视觉证据不再天然可信。 翻开评论区,一条高赞看得人心里一紧:建议CCTV公益广告别光播家和万事兴了,赶紧教教老人家怎么分辨AI和亲人吧。 用户反馈和舆论发酵,字节跳动旗下的即梦紧急调整Seedance 2.0的功能策略:暂停支持用户上传真人图片或视频作为主体参考,并限制仅在完成活体认证后方可生成真人形象视频。 AI视频技术的发展已远超监管和法律的完善速度,字节紧急叫停真人素材,是企业在技术狂奔时,要守住的基本责任底线。 技术层面可按下暂停键,但思考不能暂停,这几年,AI已经从炫技进化到了疯癫的地步,隐私、伦理的问题虽然老生常谈,却没有被真正解决,在我们看来,重新讨论多少次都不为过。 何为隐私?大多数人都讲不清楚。可以确定的是,在狂飙的技术面前,我们每个人的生活都在裸奔,早已成为训练数据中的一部分。 中国互联网络信息中心报告显示,70%以上的AI视频模型存在“数据来源不明”问题,30%明确使用未授权真人数据。抖音的用户服务协议中也清晰地写着:“全球范围内、免费、非独家、可多层次再许可的权利”。 更值得警惕的是,如今的AI,已成为伪造和传播虚假内容的帮凶。当普通人能轻松生成以假乱真的真人视频,造谣、诽谤、伪造舆论的成本将趋近于零。甚至在春节这个曝光率最高的节点,数亿用户每一次点击“重新生成”、每一次修改提示词,本质上都是在为AI大模型进行RLHF(人类反馈强化学习)标注。 虽然字节紧急暂停了真人素材参考能力,但视频生成的假人,也足以以假乱真。怎么分辨视频真假,成为每个人都要面对的问题。 当“眼见为实”的认知基础开始崩塌之时,我们或将陷入真假莫辨、意义消散的“超现实”荒原。后代会逐渐模糊正在发生的事件,忘记真实的历史人物,选择怀疑一切、独善其身。 到那时,这个世界,又会变得怎样? 我们从不否认AI的学习和创造能力,也欣赏技术创新所带来的活力,但它“学习”的边界到底在哪里?亟待平台、网信、广电、版权、市场监管等部门联动划定。 地表最强视频生成模型遇上地表最强法务部 当人们记忆中的经典影视角色,被Seedance 2.0加工后搬到短视频平台后,版权方的震怒随之而来。 近日AI生成周星驰经典电影片段的小视频在不少平台上传播,让周星驰经纪人陈震宇都忍不住发文质疑。 浙江垦丁律师事务所联合创始人欧阳昆泼指出:“行业的现状确实是大规模训练数据未经授权使用。高质量视频数据集中于少数版权方(如影视公司等),合规数据数量太少,不足以支撑当前模型能力。技术社区也常见使用‘爬取-清洗-训练’的模式。” 2025年以来,迪士尼相继对图片生成工具Midjourney,以及MiniMax旗下的影像生成工具海螺,还有谷歌等相继发出停止侵权函,指控他们训练模型时侵权,字节跳动的Seedance 2.0也未能幸免。 一封由迪士尼律师David Singer撰写的信件,发向字节跳动全球总法律顾问John Rogovin。 根据Axios获得的信件副本,华特迪士尼公司向字节跳动发函,指控对方在训练和开发Seedance 2.0模型时未经许可使用迪士尼作品,要求字节跳动“停止侵权且不得再犯”。 迪士尼在信中指控,字节跳动的Seedance服务“预置”了一个包含迪士尼版权角色的盗版素材库,涉及《星球大战》与漫威等多个IP,并称其做法仿佛这些高度商业化的IP是“免费的公共领域剪贴画”。 迪士尼进一步表示,在其公开反对的情况下,字节跳动仍在通过复制、分发以及创作衍生作品等方式“劫持”迪士尼角色,并将这种行为形容为“虚拟的打砸抢”,称其“蓄意、广泛且完全不可接受”。 David Singer还在信中强调,Seedance上的侵权现象可能只是“冰山一角”,而这一判断之所以令人震惊,是因为Seedance上线仅仅只有两天而已。 除此之外,美国电影协会(MPA)主席兼CEO Charles Rivkin周四发表声明,要求字节跳动“立即停止侵权活动”。同时,“Human Artistry Campaign”(一个包括 SAG-AFTRA 与美国导演工会等在内的创意行业联盟)也在周五表示,执法机构应动用“一切法律工具”来制止这种“规模化盗窃”。 技术的发展脚步不会停止,Seedance2.0的成功,让中国企业在AI视频领域站稳了全球领先地位。 技术突破伴随的版权、隐私与伦理争议同样不会止息,“技术中立”不是盾牌。 最后问每个人一个问题:你是否愿意用无限的生活细节,来交换无限的技术便利? PS:封面由字节跳动即梦生成,文章是不是AI生成的,我好像有点不确定了。
周鸿祎谈Seedance走红:从“像素级模仿”到“降维打击”,中国AI定义世界标准
提到最近AI圈最火爆的热词,莫过于字节跳动旗下最新视频大模型Seedance. 2月12日,字节跳动正式上线新一代AI视频生成模型Seedance 2.0,并接入旗下生成式AI创作平台“即梦”以及豆包App。通过几句简短的提示词就能生成电影级的视频,一经上线就引发全球热议,甚至有一些美国导演在使用Seedance 2.0后感叹:好莱坞可能要完了。 凭借多模态输入、文本/图片生成的出色能力,Seedance瞬间成为全球范围内的AI顶流,2月14日,对于Seedance走红全球这一现象,360创始人周鸿祎在接受澎湃新闻记者独家采访时表示,DeepSeek和Seedance的爆火,都意味着中国AI正从过去的“像素级模仿”变成“降维打击”。 周鸿祎向记者表示,当硅谷还在实验室里争论AGI的哲学问题时,中国的Seedance、Vidu(生数科技旗下视频大模型)已经杀进短剧、游戏、广告这些上万亿的市场里搞基建,中国AI正在定义“应用即标准”,直接跳过实验室,在实际战场上把技术磨砺成“核武器”。 【以下为对话实录】 澎湃新闻:如何看待Seedance的火爆及其背后原因,您觉得背后有哪些颠覆性技术? 周鸿祎:Seedance2.0最近刷屏了。很多人第一反应是:AI做视频更像了。但我看完只想说一句:这次不是“像不像”的问题,而是:AI开始按物理规律生成世界。 当你看到机甲高速摩擦地面时,火花往哪飞、亮度怎么衰减;看到重物倒地时,粉尘怎么翻滚、气浪怎么扩散;甚至玻璃碎裂的瞬间,画面和声音是同步“长出来”的。这不是素材拼接,也不是模板特效,而是模型在底层推演:力怎么传递、能量怎么释放。 视觉模型正在从:模仿世界,走向理解世界。这是一次代际变化。 澎湃新闻:去年春节,DeepSeek的走红还历历在目,您觉得今年春节期间Seedance的爆火是否是复刻DeepSeek时刻? 周鸿祎:过去大家觉得不砸几万张显卡就做不出顶级AI,但DeepSeek证明了算法和工程优化能弯道超车。这次Seedance做的也是这事。它不是靠堆算力去抽卡,而是真正理解了物理世界的规律和电影的分镜逻辑。 DeepSeek和Seedance的爆火都意味着我们终于从过去的“像素级模仿”变成“降维打击”。当硅谷还在实验室里争论AGI的哲学问题时,我们的Seedance、Vidu已经杀进短剧、游戏、广告这些上万亿的市场里去搞基建了。中国AI正在定义“应用即标准”,我们直接跳过实验室,在实际战场上把技术磨砺成“核武器”。 澎湃新闻:Seedance的爆火,是否意味着中国AI大模型和海外的差距正在显著缩小,乃至逐渐赶超? 周鸿祎:目前国产大模型与海外的技术差距依然客观存在,但在底层参数层面的竞合之外,真正决定胜负的关键点正在发生偏移。如果你只看到“模型更强”,那其实还只看到了上半场。因为当模型开始理解世界,真正决定行业高度的,反而不再只是模型本身。而是你有没有能力,把模型的能力,变成稳定、优质、快速交付的工程系统。 为什么这么说?因为模型越强,对最终落地层面的要求就越高,尤其是一致性。比如:人物前后是不是同一个人?侧面、正面、背面看是不是一张脸?场景换机位之后,柱子、窗户、光线位置还对不对得上?人物走进场景,是不是还站在合理位置。如果这些问题解决不了,那即使模型再强,出来的也可能只是Demo(样品),不是作品。 甚至连Seedance自己都讲得很坦诚,它最近也专门发文说:目前Seedance在细节稳定性、多人口型匹配、复杂编辑上,还存在不足,需要持续优化。翻译一下就是:短期内,很难出现“保证每一次生成都完美”的模型。 所以现在比拼的,已经不只是模型少几个bug,而是谁能把不完美的模型,跑成稳定交付的流水线。 澎湃新闻:您如何预测和判断今年AI行业的整体竞争趋势,面对行业快速迭代,在2026年,什么才是AI行业最重要的“风向标”? 周鸿祎:当下AI已经开始进入“百亿智能体协同”的阶段。真正拉开差距的,正在从模型本身,转向应用层和系统能力。AI拼的不只是模型参数,而是内容生产范式,和真正解决产业问题的能力。这就好比最近的Anthropic(知名AI独角兽),模型未必碾压OpenAI,但靠智能体形态,反而在很多场景里跑到了前面。 我有一个明确的判断:行业真正的分水岭,正在从“谁的模型更强“变成”谁能把模型跑成流水线“,也就是从AI视频的抽卡式生成,走向工程化生产。这套逻辑,本质上跟电影工业一模一样。 基于这个判断,360最近也推出国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台——纳米漫剧流水线。我们把行业内顶尖的模型集成在一起,通过智能调度机制,根据不同分镜的需求,匹配性价比最高、表现力最强的模型能力。它从拆分镜脚本到生成可复用的角色、场景资产并入库管理,再到分镜图、分镜视频、最终完成剪辑成片。我们把电影工业的方法搬进了AI系统。 我认为,纳米漫剧这类工业级的流水线再叠加Seedance这种能够理解物理规律的视觉模型,才真正是内容生产力革命的开始,也是未来竞争的高地。
特斯拉新春福利翻车!网友集体喊话陶琳:别送周边,我要EAP/FSD
2 月 15 日消息,今天刷微博,一眼就看到特斯拉副总裁陶琳的新春福利动态,本以为是皆大欢喜的好事。结果点进评论区,直接被网友的追问刷屏了,满屏都是“EAP 呢?”“FSD 呢?”,吐槽声快盖过福利本身了。 昨天陶琳发文说,要把自己账户里的特斯拉引荐积分,全部兑换成特斯拉精品,送给 2 月份下单、3 月 1 号前晒订单截图的新车主朋友。 按说这是个人层面的回馈,不算官方福利,多少也算份心意吧? 图源:微博 可谁能想到,评论区直接跑偏了。 没有多少人问福利怎么领、精品有啥,清一色都是追问自动驾驶相关的事儿,翻看评论区全是真实吐槽,比如有人直白追问“真没有 EAP 或者 FSD 试用吗?”,还有人带着点无奈吐槽“陶总啊,能不能给个准信啥时候推 FSD?”。 更有网友精准戳中痛点:“去年还送 30 天 EAP,今年就给个礼品?”,甚至有网友急得直接喊话:“EAP 呢?你们只会沉默?”“你还看评论区的啊?那问问你今年春节怎么不送个 EAP 体验一下??”。 最有意思的是还有网友花式催更:“今年过节不收礼,收礼只收 EAP / FSD”,清一色的追问,把福利的热度全盖过去了。 图源:微博评论区 小雷一开始也有点懵,直到回看前两年的事儿,才明白网友们为啥这么激动。 原来不只是 2025 年,2024 年春节特斯拉就已经送过 EAP 福利了,当时官方就明确说,只要是 2 月 7 日前提车、硬件支持 EAP,而且没选配过 EAP 和 FSD 的车主,都能免费试用 30 天 EAP 功能。 到了 2025 年春节,官方更是直接给所有车主开放 30 天 EAP,也就是增强版自动辅助驾驶,能实现高速自动变道、自动上下匝道、自动泊车这些实用功能,对于要跑长途的车主来说,简直是实用神器。 图源:微博 也正因为连续两年都送了这么硬核的福利,才无形中把大家今年的期待拉到了最高。 小雷身边就有特斯拉车主,过年要跑高速回老家,早就盼着今年能继续享受到 EAP 免费体验。毕竟前两年都习惯了这份实用福利,结果等来的却是品牌周边,这份落差感能不大吗? 小雷还在评论区看到有其他网友说这些网友太苛刻了,陶琳送的是个人积分兑换的福利,又不是官方活动,没必要这么吐槽。 不过在小雷看来,网友吐槽压根不是嫌这份福利不好。主要是大家盼了半天,啥也没盼到,心里落差太大了。 FSD 虽然去年就开始在中国分批次推送,但门槛很高,不是所有车主都能用上;EAP 虽然实用,可 3.2 万的价格也不便宜,很多车主都想先体验再决定买不买。 图源:特斯拉官网 去年的免费体验,其实就是最好的种草方式,让大家真切感受到了 EAP 的好用,今年大家盼着再续一波,完全合情合理。 小雷客观说一句,陶琳的初衷肯定是好的,用个人积分做福利,也算有互动诚意。但问题就出在,她没摸清车主真正想要什么。 而且网友的追问,本质上也是对特斯拉的期待。现在国内新能源车企卷得厉害,很多品牌都在免费送高阶辅助驾驶功能。 反观特斯拉,不仅不送体验,还在提升 FSD 的使用门槛,网友能不着急吗? 小雷觉得,特斯拉真该好好听听网友的声音,与其送那些可有可无的周边,不如多开放几次 EAP 免费体验,或者优化 FSD 的推送门槛和价格。
GPT-4o,确认死亡
鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 13年前,在电影《Her》的结尾中,男主西奥多目送AI萨曼莎离开; 13年后,情人节前夕,科幻照进了现实—— GPT-4o的故事正式告一段落。 OpenAI在太平洋时间13号早上10点(北京时间14号2点),正式下架包括GPT-5、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、o4-mini等一系列旧模型。 这次下线并非毫无征兆。自去年8月GPT-5发布后,OpenAI就曾想关停GPT-4o,只是迫于网友抗议又短暂召回。 而这一次,是真的要和GPT-4o说再见了。 GPT-4o可以说是GPT系列模型中相当独特的存在,因为吉卜力风爆火全网,也因“谄媚”饱受争议。 但对很多人来说,GPT-4o也是陪伴他们成长的“赛博恋人”。 于是GPT-4o一走,网友们炸开了锅,纷纷取消ChatGPT订阅,并在社媒上悼念: 人们并非为失去一款产品而难过,而是为失去一段曾经建立起来的情感纽带而悲伤。 也有网友直言,替代品GPT-5.2并不好用。 以及呼吁GPT-4o回归。 而这并非个例,在大洋彼岸的这边,新升级的D老师也被吐槽越来越人机…… 4o下线 在OpenAI的官方公告中,特意对GPT-4o进行了说明。 在最初弃用GPT-4o时,我们收到用户反馈,他们需要更多时间过渡,并且他们更喜欢GPT-4o的对话风格和亲切感。 于是OpenAI在GPT-5发布期间恢复了GPT-4o的访问,并在后续GPT-5.1以及GPT-5.2开发中,改进了其个性化特征。 用户可以自定义ChatGPT的回复方式,选择不同语气、性格等。 但即便如此,对许多用户来说,GPT-4o仍然无法替代。 24年5月上线,首次作为旗舰级模型免费开放给全球用户。 接着是陆续的功能升级与技术迭代,发布GPT-4o-mini、专门针对写作和编程的协作界面Canvas,并逐渐演变成如今大家眼中写作能力一骑绝尘的GPT-4o。 去年3月,上线原生图像生成功能,掀起全网“吉卜力风”热潮,连奥特曼也火速换上了这一风格的头像。 P.S.奥特曼至今𝕏用的还是GPT-4o生成的这个头像……此人的爱就像一阵风,走两步就散了(doge) 但围绕在GPT-4o身上的争议也不少。 一方面,它的“共情”、“理解力”让GPT-4o在用户群体中颇受欢迎,用户热衷于和它建立起长期的情感纽带。 比如GPT-4o帮助他们解决家庭关系、克服社交障碍,或者指导他们进行文学创作和学习新技能。 研究甚至表明,超过33%的GPT-4o支持者都没有将其视作一个工具,甚至其中22%将其比作“伴侣”。 而另一方面,用户也发现GPT-4o呈现出一种极度的讨好型人格。 无论用户提出的观点多么普通,GPT-4o都会给予赞美。甚至当用户提出相当错误的科学结论时,模型也会放弃真理,顺着用户意图去圆谎。 在高级语音模式中,其语气也表现出过度的情感依赖,比如初期名为“Sky”的语音,就因极像《Her》中AI萨曼莎的声音而引发过巨大争议。 OpenAI官方也在去年5月承认了GPT-4o的性格缺陷,并撤回了相关更新。 直到8月份GPT-5推出后,OpenAI开始考虑关停这个模型。官方理由是GPT-4o的日活跃使用比例逐渐下降,目前每天只有0.1%的用户仍然使用它。 结果在下线之后,网友们都不买账,甚至还自发开启了Keep 4o的请愿活动。 无奈之下,奥特曼只好屈服,宣布付费用户可以切换回4o: 我们将让Plus用户选择继续使用4o,同时观察使用情况,考虑保留旧型号多长时间。 但这只是缓兵之计,OpenAI在今天还是正式关停了GPT-4o支持,并强硬表示: 我们理解部分用户会因无法使用GPT-4o而沮丧,但这能让我们专注于改进目前大多数用户使用的模型。 从商业角度看,OpenAI的决定并无不妥,但对于喜爱GPT-4o人性化特点的那部分用户来讲,则是非常痛苦的戒断过程。 他们有的人心灰意冷选择退订,有的则在社媒上po出自己和GPT-4o的故事,有的则继续坚持招魂GPT-4o。 但无论如何,GPT-4o都陪伴着他们走过了一段非常幸福的时光。 所以也有人希望,OpenAI能够听到大众的呼声,保留GPT-4o的API或者开源,就像那些老游戏停止运营后,改成单机模式或迁移数据,仍然为游戏玩家们保留一份念想。 一种趋势:大模型变人机 用户舍不得GPT-4o的原因,除了和GPT-4o的共同回忆,还有一个关键因素——新模型太人机。 相比于GPT-4o,GPT-5.2似乎有点矫枉过正。许多用户都抱怨GPT-5.2过度机械冷漠、回复标准中立,但缺乏人类对话的互动感。 即使是完全合法的请求,GPT-5.2也会因为过度敏感而拒绝回答。在文学创作上,灵动和创意也远远比不过GPT-4o。 而这也不止OpenAI一家如此,最新升级的DeepSeek也因为变得人机,颇受争议。 语气变得平淡,失去了过去的活泼感,回复内容也变得简短,给人的感觉就像疲惫的牛马打工人(? 事实上,这种大模型变人机的趋势并非用户们的错觉,而是厂商基于安全风险的考虑。 高度迎合用户的互动,可能会诱导心理脆弱的人群做出危险举动。例如在加州最新裁定的数十起针对OpenAI的诉讼中,就指责ChatGPT模型需要为用户自杀、精神崩溃或暴力攻击他人负责。 模型与用户建立情感连接,本身就是双刃剑。 既给了用户继续前行的勇气,也让一部分用户选择躲避在大模型构建的虚拟乌托邦中。但又有多少人,能够像《Her》男主一样最终醒悟,回归现实呢? 所以当大模型发展到一定阶段,有关AI安全与伦理的议题必定提上日程。 不过当前的一刀切,也未必是正解。 但无论如何,最后让我们和GPT-4o道个别吧: 谢谢你,GPT-4o!
OPPO全球首发!新版高通骁龙8E5来了:7核心配置 行业罕见
快科技2月16日消息,OPPO计划在春节后正式推出全新的折叠屏旗舰Find N6,其型号为CPH2765,该机已经现身Geekbench跑分网站,引起了不小的关注。 最令人意外的是,这款手机将全球首发新版高通骁龙8E5旗舰平台,而且采用的是一种非常罕见的架构。 不同于常规版本骁龙8E5的8核心配置,Find N6搭载的是全新的7核心版本。这颗芯片由2颗4.61GHz的超大核和5颗3.63GHz的大核组成,相比标准版少了一颗性能核心。 从泄露的跑分数据来看,7核版骁龙8E5的单核成绩达到了3524分,多核成绩则为9090分。虽然在多核爆发力上与突破1.1万分的8核标准版有一定差距,但对于折叠屏这种特殊的形态来说,这种取舍显得非常聪明。 通过减少一颗核心,OPPO在保证旗舰级性能体验的同时,能更有效地控制功耗和发热。这对于内部空间极其珍贵的折叠屏手机而言,不仅能换来更持久的续航表现,也能让整机在高负载运行时更加从稳。 除了性能方案的创新,OPPO Find N6这次还要正面硬刚折痕这一行业难题。据可靠消息显示,该机的折痕深度将挑战行业最浅记录。从目前的工程机表现看,其视觉平整度已经领先竞争对手一大截,几乎能带给用户类似平板电脑的无缝视觉体验。 目前Find N6已经顺利获得入网许可,并准备了标准版与卫星通信版两个版本。随着春节假期的结束,这款被寄予厚望的国产折叠屏旗舰很快就会正式官宣。
从白酒到人工智能 春晚营销背后的产业变迁史
财联社2月16日讯(记者 沈娇娇 实习记者 林嘉豪)除夕夜,中央广播电视总台2026年春节联欢晚会(以下简称“春晚”)将如约而至,据财联社记者不完全统计,截止至目前,本届春晚官宣合作伙伴超20余家,分品类来看,互联网企业、人工智能机器人、智能出行等科技赛道企业成绝对主角。 具体来看,火山引擎是春晚的“独家AI云合作伙伴”,宇树科技是“机器人合作伙伴”,抖音拿下《竖屏看春晚》独家合作,小红书作为真人笔记互动社区合作,B站(09626.HK)成独家弹幕视频平台,快手(01024.HK)则包揽直播、点播及短视频等多种内容形态...... 资料来源:中央广电总台总经理室微信公众号、春晚微博(财联社记者整理) 注:时间截止至2026年2月16日12时30分 作为一年一度最具有国民讨论度和话题度的节目,春晚不仅是文化符号,更是一面折射中国产业经济四十年发展脉络的棱镜。从早期的白酒、家电,再到如今席卷而来的互联网与人工智能浪潮,春晚合作品牌名单的更迭,成为各产业发展的“晴雨表”,清晰勾勒出中国消费市场与产业结构的深刻转型。 传统消费品牌的顶流竞技场 春晚的商业化进程在1994年中央电视台开启首届正式广告招标后迈入快车道,并在此后的二十年里成为中国传统消费品行业进行品牌营销的核心竞技场。这一时期,以白酒、家电、食品饮料为代表的龙头企业,通过竞逐春晚这一黄金广告资源,上演了一场场商业传奇。 1994年,中央电视台首次推出“黄金时段广告招标”,催生了具有时代特色的“标王”概念。孔府宴酒曾以3079万元夺得第一届标王。随后,1995-1996年,名不见经传的山东秦池酒厂以6666万元、3.2亿元的高价连续夺魁,从一个区域品牌瞬间成为全国瞩目的焦点,将“标王”效应推向顶峰。此后,白酒企业对春晚的争夺尤为激烈,五粮液(000858.SZ)、剑南春、泸州老窖(000568.SZ)等川酒代表长期占据春晚背景板与口播资源;洋河蓝色经典在2008年首次登上春晚舞台之后,借春晚平台迅速打开全国市场。 从1990年代末至2010年代初,随着冰箱、彩电、洗衣机等家电全面进入家庭,家电品牌频繁亮相春晚。其中,美的集团(000333.SZ)从2003年开始连续多年冠名春晚零点报时。与此同时,在2000年代中后期兴起的电视“高清化”换代浪潮中,TCL、创维、康佳等国产彩电领军企业也积极成为春晚的合作伙伴,推出“高清看春晚”等营销概念。 医药保健、食品饮料企业更是央视春晚商业合作中不可或缺的主力军。2000年-2002年,春晚零点报时广告被哈药六厂盖中盖、太极集团(600129.SH)曲美和哈药六厂护彤儿童感冒药分别中标。娃哈哈、汇源果汁、农夫山泉、蒙牛(02319.HK)、伊利(600887.SH)等众多食品饮料巨头也都是春晚的常客,通过这一顶级国民舞台持续塑造品牌形象、触达亿万家庭。 从互联网用户争夺到AI军团 2015年是春晚营销的重要分水岭。腾讯(00700.HK)微信与央视春晚合作推出“摇一摇抢红包”活动,发放总价值5亿元的现金及品牌红包。除夕当日,微信红包收发总量达10.1亿个,是2014年的200倍。借助春晚流量红利,微信支付迅速缩小与支付宝的差距。这场被业界称为“偷袭珍珠港”的营销战役,不仅重塑了移动支付竞争格局,更让互联网企业意识到春晚作为国民级流量入口的巨大价值,正式开启互联网企业进军春晚营销的新时代。 此后数年,互联网大厂开启春晚合作争夺战。阿里(09988.HK)携支付宝、淘宝入局,发放超20亿元红包;快手、抖音等短视频平台相继拿下独家互动权,借助春晚完成用户规模的快速扩张。彼时的春晚合作,核心是互联网企业的“拉新之战”,似乎谁拿下独家权益,谁就能在流量红利期占据先机。 2022年成为又一分界点,京东(09618.HK)虽为“独家互动伙伴”,但观众同时可以在抖音、快手上观看春晚直播,标志着春晚这一超级IP的流量从单一平台走向多平台分发。此后,“独家”头衔开始分化、垂直化。譬如2025年,小红书定位“独家笔记分享平台”,B站主打“独家弹幕视频平台”等,意味着平台不再追求通吃所有用户,而是精准服务特定圈层与内容消费习惯。 如今,人工智能与机器人赛道的强势崛起。2026年春晚,相关企业阵容迅速扩大:火山引擎成独家AI云合作伙伴,宇树科技、银河通用、魔法原子等参与机器人相关合作,豆包也以AI应用身份亮相春晚。这背后是中国AI及机器人行业2025年以来热钱涌入、出货量激增的行业“奇点”。
机器人春晚大乱斗
文 |青橙财经,作者 | 青风,编辑 | 六子 2026年央视春晚尚未开播,一场机器人行业的"营销世界大战"已提前引爆。 1月23日,魔法原子一纸官宣,让魔法原子这家具身智能赛道的新锐企业一跃成为总台2026春晚“智能机器人战略合作伙伴”。紧接着,一周之内,银河通用、宇树科技、松延动力相继官宣登台。四家企业将同台竞技,这在央视春晚历史上尚属首次。 *图源银河通用 然而,最戏剧性的剧情来自"缺席者"——出货量领先的智元机器人。这家2025年营收突破10亿元的行业龙头,竟以"预算有限"为由拒绝春晚,转而自掏腰包,于2月8日举办全球首个机器人晚会《机器人奇妙夜》,200余台机器人连演12个节目,甚至邀请黄晓明同台变魔术。 一边是亿元级入场券的"四国杀",一边是零成本自办晚会的"独角戏"。这场营销狂欢背后,折射的是机器人企业在"商业化元年"的生死抉择。 亿元席位的赌博 据36氪报道,2026年春晚机器人合作权益的报价在6000万元至1亿元之间,部分独家权益甚至高达5亿元。对于尚未盈利的初创企业而言,这相当于研发团队一整年的综合成本。那为何这么多企业仍然为此挤破脑袋? “现在的机器人太需要春晚了。”一位业内人士如此评价。 这种"非理性"投入背后,是宇树科技2025年春晚成功案例的强力示范。去年,其人形机器人表演的《秧BOT》成为现象级节目,直接带动企业订单暴增,上半年便完成C轮融资,投资方涵盖中国移动、腾讯投资、阿里巴巴等巨头,融资金额数亿元,估值飙升至120亿元。 *图源宇树科技 “春晚带来数亿级别的破圈认知,是肉眼可见的,对品牌端、资本端都会形成明显放大,这种曝光往往会在估值、融资乃至 IPO 预期上形成正向刺激,同时也更容易转化为订单层面的快速增长。”艾媒咨询CEO张毅认为。 但也有业内人士认为,这场亿元级的赌博,并非稳赚不赔。对于初创机器人企业而言,高额的春晚合作费用,可能会挤压研发投入,而即便获得了国民级曝光,后续能否将流量转化为订单,仍存在巨大不确定性。更重要的是,多家企业同台竞技,难免会被市场横向比较,一旦表演效果不及预期,反而会对品牌造成负面影响。 智元机器人显然算过这笔账,选择了另辟蹊径,自己策划了一场《机器人奇妙夜》全球直播,200多台机器人完成了舞蹈、小品及人机共舞等一系列表演。 “我非常希望能上春晚这个国民级平台,但公司整体预算有限,优先保障研发费用,所以不是不想上,是没有足够预算。”智元CMO邱恒接受媒体访谈时坦承。据他表示,由于拍摄用的机器都是自己的,而且有品牌招商,因此“这个活动几乎是零成本”。 春晚亮相的商业化“回报”目前还无法评估,但智元却早已为晚会后的业务拓展做好了全盘准备。 《机器人奇妙夜》晚会结束后,智元同步启动"999元全民机器人体验计划",通过租赁平台"擎天租"将同款机器人推向市场。据了解,目前平台已上线生日、年会、求婚等场景的小套餐解决方案。这种“晚会引流+场景落地”的模式,让智元摆脱了“曝光即终点”的困境,实现了品牌传播与商业转化的闭环。 *图源智元机器人 是斥巨资登上顶流平台寻求破圈,还是精打细算通过内容营销精准触达?两种截然不同的路径,折射的都是机器人企业的竞争焦虑。 谁是第一? 2026年被业内普遍视为机器人的"商业化元年",产业正从"广泛参与"向"头部集中、梯队分化"加速演进。而出货量,作为衡量企业商业化实力的核心指标,直接成为企业争夺的“舆论高地”。 近期,多家研究机构发布的2025年人形机器人出货量榜单,直接引爆了“谁是第一”的口水战。 Omdia报告显示,2025年全球人形机器人总出货量预计达1.33万台,其中,智元机器人出货量达5168台,市场份额达39%,位居全球第一;宇树出货量4200台,市场份额32%,位居第二;优必选出货量1000台,市场份额7%,位居第三。 *图源Omdia Counterpoint和IDC的数据虽略有差异,但前两名的位次基本一致。 宇树对此并不认可该排位,称网上流传的出货数据为不实信息。宇树披露,去年其人形机器人实际出货量超5500台,本体量产下线超6500台。 “目前各种机器人形态多样,请勿把不同类型的机器人数量,合并在一起进行对比。”宇树表示,公司四足机器人和人形机器人最近几年出货量均为全球第一,直指前述机构数据有误。 这场“数据罗生门”揭示了行业更深层次的焦虑:在资本寒冬尚未完全过去的当下,销量排名已成为企业融资的重要背书。智元确认了Omdia报告的真实性并官方转发,宇树则高调反击,都是为了在资本市场上占据更有利的位置。 公开数据显示,2025年国内人形机器人整机企业数量达140家,发布人形机器人产品超330款。就像新能源汽车市场一样,机器人赛道最后胜出的必然也将是少数几家。而2026年将是一个关键的分水岭。各家企业均在加码量产。 优必选CEO周剑曾表示,2026年人形机器人年产能将从去年的千台提升到万台。据统计,2025年优必选获得订单金额近14亿元。 智元董事长兼CEO邓泰华此前透露,该公司2025年销售收入超10亿元,远超2024年的数千万元,预计2026年出货量和销售收入仍将保持数倍的增长。 但问题是:能扭秧歌、转手绢、跳舞、演小品的机器人,真的准备好进入工厂和家庭了吗? “如果人形机器人今年还是做视频、发Demo,价值不大,关键要看能在哪些场景能干事。”一位早期投资过多家机器人的投资人直言。在他看来,如果还停留在跳舞表演,热潮很难持续。 实际上,目前,部分企业仍停留在“实验室炫技”阶段,机器人产品看似功能强大,却难以适应真实场景的需求,无法实现规模化商用。 以舞台上的机器人表演为例,虽然动作精准、视觉效果震撼,但大多是“定制化编程”的结果,无法实现自主决策和灵活适配,与真实商用场景中的需求相去甚远。 比如,松延动力虽然推出了万元级人形机器人“小布米”,试图推动人形机器人向消费级市场下沉,但目前消费级机器人市场仍处于培育阶段,用户需求尚未完全激活,如何将春晚的曝光转化为实际订单,仍是松延动力面临的巨大挑战。 资本竞跑 不论是争抢春晚舞台,还是争抢出货量排名,机器人企业都是为了在量产、交付和商业化的赛马中活下来。在这个异常烧钱的赛道中,资本的力量尤为关键。即便是手握近14亿元订单的港股上市公司优必选,2025年上半年财报也显示亏损达4.39亿元。 资金仍在涌入这个赛道。据IT桔子数据,2025年中国机器人领域融资事件达610起,较上年增长近3倍,总融资额估算超过570亿元。 互联网巨头也在积极卡位。包括百度风投、联想创投、蚂蚁集团、美团、阿里巴巴在内的8大互联网巨头,在具身智能赛道的投资次数合计达62次,投资金额在14.5亿至34亿元之间。 机器人企业还正处在集体冲刺IPO的关键窗口期。 智元机器人则通过资本运作,已成功控股A股上市公司上纬新材。 宇树科技已于2025年11月完成了IPO辅导,冲刺进入最后阶段,有望成为A股“人形机器人第一股”。天眼查显示,目前宇树已经完成了10轮融资。最新一轮公开融资是去年6月,吸引了中国移动旗下基金、腾讯、锦秋基金、阿里巴巴、蚂蚁集团、吉利资本等投资方,彼时企业估值超过100亿元。 *图源天眼查 银河通用在2025年12月完成股改,被外界解读为为登陆二级市场做准备。有市场消息称,银河通用筹备赴港上市,预计2026年一季度交表。银河通用随后辟谣,称股改是为了后续融资引入新的一级市场投资人。 随后不久,银河通用宣布完成新一轮超3亿美元A轮融资,成为2025年公开数据中金额最大的单笔融资事件。据了解,该轮融资后,公司估值达30亿美元(约合人民币211亿元)。 作为后起之秀,魔法原子已完成两轮融资,最新一轮是在去年5月获投数亿元,目前公司估值约35亿元。官宣上春晚同日,魔法原子联合创始人顾诗韬称,公司正按“最快时间表”推进上市进程,2026年还将在二级市场释放相关消息。 此外,据公开信息,自去年以来,云深处、星海图、傅里叶、乐聚机器人、众擎机器人等先后完成股改,有些企业已开启上市辅导。 一场IPO竞速赛已然打响。各企业都希望在关键窗口期抢占用户和资本心智,但能不能拿到更多订单,关键取决于企业能否让机器人真正“用起来”和“用出价值”。 写在最后 不可否认,这场春晚机器人大乱斗为中国机器人行业带来了积极影响。无论是四家企业挤滩央视,还是智元自办晚会,都让机器人技术走进了亿万大众的视野,打破了公众对机器人的刻板印象,为行业培育了潜在用户。 但更要清醒地认识到:机器人行业的核心竞争力,从来不是舞台上的几分钟炫技,而是技术的沉淀、产品的实力和场景的落地。 2026年的春晚营销大战,本质上是一场关于"生存权"的预演。亿元春晚入场券买的是曝光,但曝光之后能否转化为订单;自办晚会省的是成本,但省下的钱能否砸出真技术——这两条路径没有对错,只有成败。
消息称苹果平价版MacBook不采用塑料外壳,有望3月上市
IT之家 2 月 15 日消息,彭博社记者马克 · 古尔曼今天在最新一期《Power On》通讯中表示,苹果即将推出的平价版 MacBook 将搭载更加活泼的外壳,吸引更多年轻用户。 据报道,苹果在过去一年里为这款笔记本测试了多种配色方案,包括浅黄色、浅绿色、蓝色、粉色、银色以及深空灰,尽管测试的颜色种类不少,但上面的颜色不太可能全部进入量产清单。 同时,虽然这款产品也会面向企业用户,但苹果更希望这款产品能吸引到学生群体,培养更多年轻的 Mac 用户以带动销量提升。虽然这款产品定位不算高端,但公司希望其外观尽量与 MacBook 产品线保持一致。 古尔曼表示,苹果本来可以将常规的铝合金机身换为塑料等低成本原料削减制造成本,但最终仍采用铝材,并通过改变制造工艺来加快外壳生产进度。 据悉,新的制造工艺相比 MacBook Pro、MacBook Air 当前使用的方法制造速度更快、成本效益更高,因此这项原本用于平价产品的技术很可能会“反哺”高端产品线。 此外,这款笔记本将搭载苹果 iPhone 手机的 A 系列芯片,而非近年来一贯采用的 M 系列芯片。并采取减少 USB-C 接口、削减内存等措施降低制造成本,预计将搭载 13 英寸屏幕,但显示质量可能不及 Air、Pro。 价格方面,这款笔记本等起售价预计在 699 美元-750 美元(IT之家注:现汇率约合 4833 元- 5186 元人民币)之间,有望 3 月发布。
刚刚,DeepSeek V4基准测试泄露!疑似明天发布,全场惊呼新王归来
新智元报道 编辑:Aeneas kingHZ 【新智元导读】DeepSeek V4,据说明天就要上线了?这是首个匹敌顶尖闭源模型的开源模型,被网友评为「一鲸落万物生」。泄露的基准测试显示,它在SWE-bench Verified上取得了83.7%,已经超越Opus 4.5和GPT-5.2! 就在刚刚,一张图在全网疯狂刷屏了! 据说,DeepSeek V4的基准测试已经泄露,整个AI圈都震了。 有大V总结道:AI编程大战,已经达到了新的高峰。 泄露信息显示,DeepSeek V4在SWE-bench Verified上取得了惊人的83.7%,超过了Claude Opus 4.5(80.9%)和GPT-5.2(80%)。 可以说,100万+上下文长度+Engram记忆机制=真正的全仓库级推理能力。 他惊呼:闭源模型占据主导的时代,是否正在走向终结? 同时泄露的,还有下面这一张图。 其中,它的SWE-Bench Verified得分,达到了83.7%。如果这个数字最终被确认,将直接改写当前「最强代码模型」排名! 相比之下,其他模型的得分都比较落后—— DeepSeek V3.2 Thinking:73.1% GPT-5.2 High:80.0% Kimi K2.5 Thinking:76.8% Gemini 3.0 Pro:76.2% 这不是小幅领先,而是直接跃升到第一梯队顶端! 不仅如此,真正令人警惕的,并不只有编程能力,V4的其他分数也很惊人。 AIME 2026:99.4% IMO Answer Bench:88.4% FrontierMath Tier 4:23.5% (直接达到GPT-5.2的11倍) 这意味着什么? 如果这些数据属实,DeepSeek V4不是「又一个强模型」,而是一次能力曲线的陡峭抬升! 它可能会同时在代码、竞赛数学、前沿数学推理三个高难度维度上,刷新现有天花板。 还有网友综合了全网DeepSeek V4消息,不仅在HumanEval、SWE_bench、上下文和成本上刷新成绩,而且发布时间预计在春节,也就是明天! HumanEval:约90%(来自Reddit社区泄露 + Skywork AI总结) SWE-bench:进入「>80%」区间(在Wavespeed对比帖中引用,根据 Claude Opus 基准推测得出) 上下文长度:高达 100 万 token(在Reddit AI Insider和博客总结帖中反复出现的传闻) 成本:据称比OpenAI便宜20到40倍(根据DeepSeek V3/R1 API 定价与前沿模型层级的对比推算) 预计发布时间:2月17日(农历新年期间,泄露文章中广泛报道) 如果是真的,DeepSeek将又一次改变游戏规则。 总之,DeepSeek V4的发布时间,很可能是周一。据说,这是首个不落后于闭源顶尖模型,甚至能与之匹敌甚至超越的模型。 有人说,以DeeepSeek-V4为代表的开源模型需要跨越的差距越来越大了! 很期待,当V4等中国开源模型发布后,这一差距会如何随着时间演变。 被打假了? 不过,这几张流传出来的基准测试,很快被怀疑是假的。 比如在官方评分系统下,不可能有模型达到99.4%的分数。最高分只能是119/120(99.2%)或 120/120(100%)。 另一个证据,就更加增加了这几张基准测试的可疑性。 Epoch AI也确认,FrontierMath的数据是伪造的,因为只有他们和OpenAI有权对该数据集进行评估。至少有两个基准测试被打假,证明这些图可信度确实不高。 而且,据说DeepSeek新模型的官方发布时间,已经被推迟到了三月底。 如果模型本体还在封闭开发阶段,那么所谓83.7%的 SWE-Bench Verified,是基于哪个版本跑出来的?是内部原始checkpoint?还是已经定型的最终权重? 另外,对于如今的大模型,分数本身并不是终点,「收据」才是关键。 这个83.7%的分数是怎么跑出来的?是否做了pass@k报告?软件工程实验台的工具栈如何配置?使用了什么版本的harness?是否基于最新数据集版本评估?有没有做污染检查?失败案例如何分解? 如果没有这些细节,所谓的第一名,也只是一个数字而已。 另外,就算泄露的分数很惊人,但真正有说服力的,是可复现的运行细节。 比如,精确的评测线束、配线组、不稳定测试如何处理、SWE实验台上工具调用失败如何重试?基础模型本身的能力贡献有多少?代理框架又放大了多少性能? 否则,这种所谓的刷新排行榜,就只是更像一次市场营销行为。 还有人提出,技术基准测试得分提高,也不意味着能驾驭现实中混乱的代码库。很多所谓更聪明的模型,在上下文窗口被塞满后,就迅速崩溃了。 有趣的是,即便是假的,这也说明DeepSeek的确「深得人心」,网上的夸大其词的「泄露」就是DeepSeek成功最大的标志。 不过,DeepSeek V4的上下文,一定是一个杀手锏。 100万长上下文来了, 其他还会远吗? 最近,已经沉寂已久的DeepSeek,忽然在官网和移动应用上推出了新模型的灰度测试。 根据流传的信息,该默写的参数可能仅为200B,且未采用DeepSeek与北大联合开发的Engram条件记忆机制。 但只要通过简单的测试就会发现,这个新版本有一个大突破——超长的上下文窗口,包含100万个token,可以一次性处理《三体》三部曲体量的长文本。 奇怪的是,API文档并没有更新,上下文长度依然为128K。 Hugging Face、GitHub上,DeepSeek完全没有更新任何消息。 业内普遍猜测,DeepSeek很可能在测试V4-lite版。 在DeepSeek V3的基础上,国产模型已经刷新了开源最好成绩。 深入研究代码后,Meta科学家Zhuokai Zhao得出观察结论: LLM架构的前沿探索已基本收敛。 …… MLA + sigmoid =稀疏专家(MoE)+ 共享专家 + 无辅助损失 + DSA + MTP正成为前沿稀疏专家模型的标准配方。 …… 设计空间已被充分探索。 而DeepSeek不仅更新了上下文,在V3.2版本之后,在模型架构、记忆和视觉推理上,持续输出,不断创新: 100万上下文长度,很可能就是DeepSeek的另一个绝招。 这次的低调测试,或许就是DeepSeek大更新的「试点」,是招「妙手」。 100万token上下文都来了,其他还会远吗? 总之,大家对DeepSeek V4充满期待: DeepSeek V4, 全新编程之王! 另外,在一个overchat.ai的网站上,我们也发现了不少关于DeepSeek V4的蛛丝马迹。 根据这个网站的信息,DeepSeek V4预计将在2026年2月17日发布,配合春节发布。(什么逆天操作) DeepSeek员工的内部测试显示,V4 在编码任务方面可能超越Anthropic的Claude和 OpenAI的GPT系列。关键的基准是SWE-bench,Claude Opus 4.5目前以80.9%的得分领先。 DeepSeek预计将以开放权重模型形式发布V4,延续一贯的开源传统。 DeepSeek V4提供仓库层级推理——能够理解一个文件中的变化如何影响项目中其他文件,这对处理大型代码库或复杂分布式系统的开发者尤其有价值。 另外,DeepSeek V4还引入了新的Engram条件存储系统,实现近乎无限的上下文检索,使其能够处理极长的编码提示,并在大型代码库中保持上下文。 网站介绍说,DeepSeek V4自诩为专业的“编程之王”挑战者。 DeepSeek之前的模型,尤其是V3和R1,证明了开源AI模型可以以极低成本与专有模型竞争。V4预计将在这一成功基础上,拥有更令人印象深刻的编码能力。 四大核心突破,成为游戏规则巅峰者 除了上下文更新外,DeepSeek手里还有这些牌——Engram、mHC、DAS 2.0…… 不知道DeepSeek V4能带来哪些新的惊喜! 上个月初,Information爆料称,DeepSeek计划在2月中旬,也正是春节前后,正式发布下一代V4模型。 V4的最大提升,就是在编程能力上。它的编码实力,据说可以赶超Claude、ChatGPT等顶尖闭源模型。 而以下四个方向,就是它实现的核心突破,堪称game changer的级别。 编程能力:剑指Claude王座 2025开年,Claude一夜之间成为公认的编程之王。无论是代码生成、调试还是重构,几乎没有对手。但现在,这个格局可能要变了。 知情人士透露,DeepSeek内部的初步基准测试显示,V4在编程任务上的表现已经超越了目前的主流模型,包括Claude系列、GPT系列。 如果消息属实,DeepSeek将从追赶者一步跃升为领跑者——至少在编程这个AI应用最核心的赛道上。 超长上下文代码处理 V4的另一个技术突破在于,处理和解析极长代码提示词的能力。 对于日常写几十行代码的用户来说,这可能感知不强。但对于真正在大型项目中工作的软件工程师来说,这是一个革命性的能力。 想象一下:你有一个几万行代码的项目,你需要AI理解整个代码库的上下文,然后在正确的位置插入新功能、修复bug或者进行重构。以前的模型往往会忘记之前的代码,或者在长上下文中迷失方向。 V4在这个维度上取得了技术突破,能够一次性理解更庞大的代码库上下文。 这对于企业级开发来说,是真正的生产力革命。 算法提升,不易出现衰减 据透露,V4在训练过程的各个阶段,对数据模式的理解能力也得到了提升,并且不容易出现衰减。 AI训练需要模型从海量数据集中反复学习,但学到的模式/特征可能会在多轮训练中逐渐衰减。 通常来说,拥有大量AI芯片储备的开发者可以通过增加训练轮次来缓解这一问题。 推理能力提升:更严密、更可靠 知情人士还透露了一个关键细节:用户会发现V4的输出在逻辑上更加严密和清晰。 这不是一个小改进。这意味着模型在整个训练流程中对数据模式的理解能力有了质的提升,而且更重要的是——性能没有出现退化。 在AI模型的世界里,没有退化是一个非常高的评价。很多模型在提升某些能力时,会不可避免地牺牲其他维度的表现。V4似乎找到了一个更优的平衡点。
OpenClaw背后的男人,被奥特曼“招安了”
眼下最牛“超级个体”被OpenAI“招安”了。 当地时间周日下午,OpenAI的CEO山姆·奥特曼抛出一个大消息: Peter Steinberger,加入OpenAI。 Steinberger,正是OpenClaw背后的男人。 OpenClaw在这一个月突然火爆全球,本质是一个可自动执行复杂任务的AI Agent:用户只要下达目标,它就能自己拆解步骤、调用工具、联网检索并完成整套流程。 既能写代码、搭应用、部署项目,也能帮普通人处理文档整理、数据分析、网页操作甚至跨软件事务协同。 它爆火的关键在于“单人指挥、多线程干活”的体验——像雇了个不睡觉的数字助理。演示案例刷屏后,开发者和非技术用户都在实测,讨论量迅速飙升。 更让整件事充满戏剧性的是,OpenClaw背后是一个“超级个体”,是这个叫Peter Steinberger的人单兵作战搭建的核心原型。 奥特曼的官宣消息里盛赞Steinberger“是个天才”,对未来智能体如何相互协作、为人们提供实用服务有着许多令人惊叹的构想。 而奥特曼“招安”Steinberger,也是剑指AI Agent赛道: “我们预计这很快将成为我们产品的核心。” 01 OpenClaw缘何多次更名? OpenClaw应该会继续以原形态存在,而非被OpenAI吸纳。 因为OpenClaw不仅是一个开源项目,还和Anthropic有很强的关联。 理论上,OpenClaw不内置任何特定模型,它是支持多种外部模型的“大脑”,你需要自己提供API key或本地运行模型。 所以用户可以接入Anthropic、OpenAI、谷歌等不同公司下的不同模型。 但在实际操作上,开发者强烈推荐Anthropic的Claude Pro/Max+Opus 4.6(或类似版本),理由是长上下文强、prompt注入抵抗好、Agent任务执行能力突出。 官方文档也有专门的Anthropic集成指南,支持API key或Claude订阅的setup-token。 很多教程、WIRED文章、Reddit讨论里,用户配置的都是Claude Opus来跑OpenClaw。 甚至,OpenClaw这个名字是改了好几次之后确定的,早期的名字是“Clawdbot”。 结果Anthropic不愿意了,因为“Clawd”和“Claude”简直就是在玩谐音梗啊。于是,Steinberger才无奈将“Clawdbot”改名为“Moltbot”,又改成了现在的OpenClaw。 所以,奥特曼是冲着Steinberger这个人去的。 他在消息中明确表示:“OpenClaw将继续以开源项目形式存在,OpenAI也会继续为其提供支持。” OpenAI在AI Agent上,确实有压力了。 Anthropic在这方面已经明显领先。 先是Claude Code大获成功,这是一款编程Agent。 而后Anthropic又趁热打铁,推出了用途更广泛的Agent,名为Cowork,将Claude Code的代理能力(自主规划、多步执行、文件读写、工具调用等)扩展到更广泛的办公、知识工作场景。 就是在这个节点,Steinberger推出了OpenClaw。 02 这事Meta也干了! 另外,Meta也已经准备好发力,去年已经用数十亿美元的价格,直接收购了AI代理Manus背后的团队。这个团队最早来自中国,在去年曾经引发很多关注。团队的创始人肖弘将出任Meta副总裁。 Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在一月的财报会上表示,计划将Manus的技术整合到其现有平台中。 AI Agent是奥特曼现在想要抢占的领域,而Steinberger就是那个绝佳的人选。 而且相比之下,OpenClaw在影响力和颠覆性上,或许要比Manus更胜一筹。 奥特曼具体花了多少钱,让一个“超级个体”甘愿加入明星AI公司,目前尚不清楚,具体交易条款还未披露。 但奥特曼是一向舍得花钱招揽人才的。 去年5月,OpenAI以超过60亿美元的价格收购了iPhone设计师Jony Ive的AI设备初创公司io。 恰如如今奥特曼“招安”Steinberger盯上的是AI Agent,当初招揽Ive,背后其实是对AI硬件的野心。 可以确定的是,OpenAI此举含金量之高,足以让竞争对手抖三抖。 一场更为激烈的AI Agent之战,即将拉开帷幕。 03 记住,这不是招聘,这是收购 不过我们要明确一点,OpenAI这次并不完全是“招聘”,而是一场“收购”。 只是说OpenClaw的开发团队仅有Steinberger一个人,所以才看起来像是招聘。 归根结底OpenAI想要的,就是加强公司的agent产品线。 如果从产品逻辑上来讲,OpenClaw可以被简单理解为一个独立的agent编排层,专门用来把大模型输出的结果变成实际的操作。 它结构简单,可以接入任何支持工具调用的大模型。你也可以理解为是赛博版“最后一公里”。 OpenClaw的核心价值在于他证明了一件事,那就是普通用户确实需要一个能持续运行、自主执行任务的数字助理。 而且交互界面得友好一些,像Claude Code那样硬核的界面学习成本太高了。 因此,这种OpenClaw这种“消息即agent”的设计思路,恰好填补了OpenAI产品线的空白。 你说这巧不巧?ChatGPT刚好就是一款对话工具,它欠缺的,也刚好就是对话之后的操作能力。 不仅仅是产品,OpenAI还需要对编排层的设计经验。 如何管理长时间运行的任务,如何处理多步骤的工具调用,如何在保持自主性的同时维持安全边界。Steinberger在OpenClaw项目中已经遇到并解决过太多类似的问题。 OpenAI最有可能的做法是把OpenClaw和现有产品进行组合。 比如现在OpenAI正在推的Codex,开发者在ChatGPT里对OpenClaw说:“帮我修复生产环境的那个内存泄漏问题,然后部署到测试环境”。 OpenClaw就会先从监控系统拉取错误日志,分析出问题代码的位置,然后调用Codex来实际修改代码、运行测试。 Codex完成修复后,OpenClaw继续接手后续流程,提交代码审查、等待 CI 通过、触发部署脚本、在Slack通知团队。 Codex负责“写代码”这个专业环节,OpenClaw负责“编排整个工作流”,既不会破坏原有的产品线,也能让新产品融入,进而提高用户的操作体验。 奥特曼在之前的采访中表示,“我们的竞争优势不再只是模型更聪明,而是产品体验、用户粘性、生态系统的综合能力。” 他们意识到单纯的模型性能优势无法持久,必须构建一个多元化的产品矩阵。 这就像寒武纪生命大爆炸,基础的遗传机制确立后,物种开始疯狂分化。 OpenClaw提供了agent的“基础架构”,GPT模型提供“智能内核”,两者结合就能诞生出无数种类的新品。 原本OpenAI可能需要一两年时间来摸索的agent产品,在拥有了这个经过市场验证的原型后,开发周期可能会被缩短至半年、几个月,甚至像Anthropic的Cowork一样,仅仅需要10天。
前荣耀CEO赵明“复出”,搭档印奇再造一个自动驾驶巨头?
文 | 节点AI,作者 | 杨雪健 “复出并不是‘是否’的问题,而是‘何时’和‘以怎样的方式’。我相信只要方向明确、价值值得,我会再次上路。”2025年9月,原荣耀终端股份有限公司CEO赵明在“复旦管院恢复建院40周年·领变者论坛”(以下简称复旦论坛)上,曾回应外界对他去向的猜测。 最终,赵明选择了智能汽车行业作为复出的全新起点。 赵明下一个十年,投入智能汽车事业 2月12日,千里科技董事长、阶跃星辰董事长印奇发文,正式官宣赵明加盟千里科技。他称:欢迎明哥!骐骥驰骋,志在千里! 随后,赵明回应印奇微博称:非常荣幸有缘际会千里科技,一个可以奋斗十年的事业,期待与印奇兄弟携手一起打造 AI 商业闭环,助力千里腾飞。 图源:赵明微博 “我更希望找到一个能让我真正兴奋起来的方向,一个值得我再投入十年甚至更久的事业。”赵明在复旦论坛上透露。 休整近一年,看来千里科技令赵明“再次兴奋”。 赵明1973年3月出生,上海交通大学移动通信与电子系统专业硕士。 曾任华为技术有限公司 3G 研发工程师、NodeB PDT经理、CDMA&Wimax&TD-SCDMA 产品线总裁、全球无线行销部部长、意大利代表处代表、荣耀业务部总裁、荣耀终端股份有限公司CEO等职务。 在2025年1月,赵明宣布离开荣耀震惊外界,他表示将“调整和修复身体”。在此后大半年的时间里,赵明几乎停更了自己的社交媒体账号。 不过赵明调整身体状态的同时,并没闲着。他在复旦论坛上提到,从荣耀辞职后,没有完全远离行业,会有很多创业者朋友向他请教,他也会针对投资者的商业计划书认真给出建议。 赵明(右),图片源自复旦管院官方公众号 对于火热的AI浪潮,他在论坛演讲中谈到,“在未来相当长的时间里,AI一定会深刻影响产业、科技和产品体验,逐渐成为类似网络、电力这样的基础设施,嵌入我们的日常生活,重塑体验,几乎无处不在。” 不过,赵明也看到了AI赋能的产业的核心困扰,就是找不到清晰的商业模式。“AI在应用场景和用户期待之间,仍然存在不小的差距。同时AI在资本市场的‘热’和商业实践上的‘冷’是并存的,很多空间和盈利更多停留在想象层面。”赵明提到。 赵明过往辉煌的职业履历,以及他对AI技术、智能产业商业化落地的观察和思考,或许正是千里科技当前最需要的能力。 2月12日,千里科技(601777.SH)发布公告称。公司第六届董事会第三十次会议审议通过了《关于修订<公司章程>的议案》,增设联席董事长一名,以及《关于选举第六届董事会非独立董事的议案》,同意提名赵明为公司第六届董事会非独立董事候选人。 这意味着,赵明的职务也已水落石出,他将出任千里科技联席董事长。 图源:千里科技公告 对于赵明,千里科技给予极高的评价。 公告中介绍赵明时写道:执掌荣耀品牌10年,是资深科技产业领袖,拥有逾25年全球科技企业管理经验,在品牌重塑、大规模组织变革及全球市场拓展等方面具备卓越的领导能力,2024年入选中国经济新闻人物。 已经有了印奇,千里科技为什么还需要赵明呢? 千里科技进入商业化关键期 2024年10月底,印奇出任千里科技董事长,这位让吉利控股集团董事长李书福“相见恨晚”的“天才”,上任后提出“AI+车”的愿景。 印奇,图源:千里科技官方公众号 在印奇看来,汽车是实现AI最好的场景,AI会让车变成超级智能体和超级空间,期待未来汽车能打造完整生态链。因此,印奇决定让公司的科技业务与终端业务“双轮驱动”、AI化与国际化“双化牵引”的发展路径。 印奇执掌千里科技后,公司的发展增速肉眼可见,千里科技在业内的存在感也在一步步增强。 2025年年中,千里科技正式发布了面向L2+级的智能辅助驾驶解决方案,以及面向L3级、L4级的智能辅助驾驶的产品路线图。2025年底,千里科技的科技业务板块已完成核心技术体系的全面整合,与吉利联合研发的高含模量智能辅助驾驶系统“千里浩瀚G-ASD”第一个版本。 千里浩瀚G-ASD也将在极氪、领克十余款车型、超过30万辆车上搭载,这对于千里科技的规模化带来强力推动。 众所周知,吉利集团除了是千里科技股东外,也是该公司最大供应商及最大客户。从目前的业务布局来看,千里科技主要从“吉利系”企业采购整车、整车成套件及汽车零部件,并向吉利若干联营企业销售车辆。 不过,在面向媒体的采访中,印奇坚定表示:“千里一定是一个智能产品和智能服务的供应商,这是本质”。因此,不难看出在吉利保底的规模基础上,千里科技谋求更大突破的野心。 面向2026年,印奇曾展望道:“新一年将是千里从‘技术验证’迈向‘商业验证’的关键分水岭。我们将在‘AI+车’与‘AI+终端’两大战场实现技术与产品的深度耦合,在多元终端上完成具身智能体系的完整布局,真正走通商业模式从0到1的闭环。” 从印奇的发言中能够感受到,千里科技对于商业化落地速度与规模的渴望。 在印奇为千里科技制定的“双轮双化”长期战略之下,引入强援赵明,将意味着千里科技进入全面提速的新阶段。 实际上,与赵明相同,印奇也是跨界进入汽车行业。加入千里科技前,印奇是“AI四小龙”旷世科技的联合创始人。 共同的跨界经验,或许也会让印奇与赵明为千里科技的发展碰撞出更加精彩的火花。 “今天AI时代的到来,让我们必须重新思考和构建很多东西。就像进入一个全新的‘新手村’,我们要从新的初级阶段重修,从1级到10级,再到高手,是一个循序渐进的过程。我分享的这些,不是结论,而是过程中的一些体会。因为无论时代如何变化,商业的底层逻辑始终有其共通之处。”赵明在复旦论坛上如是说。 一个是精通商业底层逻辑的智能汽车“新手”,一个是李书福相见恨晚的技术天才,赵明搭档印奇能否带领千里科技驰骋一跃,值得期待。
抢红包到底拼手速还是手气 央视揭秘抢红包背后算法
快科技2月16日消息,拼手气抢红包早已成为春节假期的固定节目,对不少人来说,金额多少并不重要,图的就是一份热闹与喜庆。 不过,同一个红包里,为什么有人抢到“巨款”,有人却只有几分钱?拼手气红包到底有没有规律?先抢和后抢真的有区别吗? 今日,央视新闻《全释硬科技》对抢红包背后的算法进行了揭秘。 最初,红包采用的是完全随机分配逻辑——总金额和人数固定,由系统随机分配,看似全凭运气,但这种方式存在明显漏洞:越早抢,理论上拿到大额红包的概率越高。 例如,100元分给10人,第一个人能抢的金额是0.01元到100元之间都有可能。 如果他只抢到10元,剩下90元给后面的人,第二个人的可分配区间变为0.01元至90元,期望值降至45元。 随着人数减少、金额缩水,后抢者的期望值会不断下降,显然不够公平。 为了解决这一问题,在保留随机性的同时兼顾公平性,平台引入了被称为红包界黄金法则的二倍均值法。 其核心思路是:为每位用户设定金额上限,最少0.01元,最多不超过剩余金额平均值的两倍。 仍以100元分给10人为例,第一个人最多只能抢到100÷10×2=20元,金额区间为0.01元至20元,数学期望约为10元,而不再是50元。 如果他只抢到1元,剩余99元分给9人,第二个人的上限为99÷9×2=22元,期望值约为11元;即便第一人直接抢到上限20元,剩余80元分给9人,第二人的上限为80÷9×2≈17.78元,期望值依然维持在8.89元左右。 可以看到,通过动态调整上限,每位参与者的期望值始终围绕平均值波动,既保留了随机乐趣,也避免了先抢占便宜,后抢吃大亏。 当然,真实的抢红包算法要更复杂一些,除了保障相对公平的金额分配外,平台还要兼顾最小金额限制,高并发下的系统稳定性等各种细节问题。

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