IT之家 6月24日消息，谷歌DeepMind今日发布博客文章，宣布推出一种全新的 Gemini Robotics On-Device本地化机器人AI模型。 该模型基于视觉-语言-动作（VLA）架构，无需云端支持即可实现实体机器人控制。核心特性包括： 技术能力： 独立运行于机器人设备，支持低延迟响应（IT之家注：适用于网络不稳定场景，如医疗环境） 完成高精度操作任务（如打开包袋拉链、叠衣服、系鞋带） 双机械臂设计，适配ALOHA、Franka FR3及Apollo人形机器人 开发适配： 提供Gemini Robotics SDK工具包 开发者通过50-100次任务演示即可定制新功能 支持MuJoCo物理模拟器测试 安全保障： 通过Live API实施语义安全检测 底层安全控制器管理动作力度与速度 开放语义安全基准测试框架 项目负责人Carolina Parada表示：“该系统借鉴Gemini多模态世界理解能力，如同 Gemini生成文本/代码/图像那样生成机器人动作”。 谷歌表示，该模型现在只面向可信测试计划开发者开放，基于Gemini 2.0架构开发（落后于Gemini 2.5最新版本）。

智能车参考 | 公众号 AI4Auto 小鹏系里最“科幻”的业务，来了一位重磅高层。 没错，就是小鹏汇天，小鹏旗下的那家飞行汽车公司，最近宣布杜超（Michael Chao Du）正式加入。 这位有近二十年经验的金融圈老将，上一站是教育独角兽一起教育。后者不但被杜超送进了美股，还成了纳斯达克当时最大的教育股概念股。 现在，他火速加入小鹏汇天，担任CFO兼副总裁，看起来似乎已经有了目标—— 小鹏汇天的IPO进程，有最明确的进展了？ 杜超是谁？ 新上任的CFO兼副总裁杜超，实打实的金融圈老将，有将近二十年的投行经验。 2008年，杜超取得香港大学经济学及金融学士学位，随即就加入了四大会计师事务所之一的毕马威，担任并购团队的分析师。 之后，他又分别在知名金融机构大和资本（香港）、德意志银行就职。 在德意志银行投资银行部工作的10年间，杜超牵头完成过数十个境外上市融资、跨境并购项目，担任过多个职位，最后升任至副总裁。 2020年2月，杜超加入了当时的教育行业独角兽——一起教育科技集团，以CFO的身份主导财务、战略、投资者关系等等工作。 10个月之后，也就是2020年12月4日，一起教育就在美国纳斯达克敲钟，成为纳斯达克当时最大的教育概念股。 顺带一提，一起教育是雷军的顺为资本在成立初期投资的项目。公司上市时，顺为是其持股20.2%的最大机构股东，敲钟当天雷总也亲临现场了。（找到是下图中的哪一位了没？ 再回到杜超，半个月前，路透社等媒体就有爆料，杜超已从一起教育离职。现在看来，新东家就是小鹏汇天了。 找投行经验丰富的人担任CFO，很多时候其实就是一家公司筹备IPO的信号。 而在杜超加入之前，据小鹏汇天对媒体的回应，公司内部并没有“CFO”一职。 在小鹏汇天，杜超将带队负责完善投融资、财务、法务管理体系，加强投资者关系。 尽管小鹏汇天对于IPO进程的回应还有点“暧昧”： 公司未来会有IPO计划，IPO将由他（杜超）整体来操盘。但现阶段的任务，还是专注研发和量产。 不过，此时金融老将前来坐镇，几乎还是可以看作是公司冲刺IPO的前奏。 因为现在这个时间点，对小鹏汇天而言至关重要。 全球首个飞行汽车独角兽，IPO要来了？ 小鹏汇天走到了一个相当特殊的节点。 具体特殊在什么地方？ 我们先从行业角度去看，低空经济正在进入黄金窗口期。 一度被称为“民间科学家”、小鹏汇天的传奇创始人兼总裁赵德力，在接受采访时说过： 现在的低空经济，就像10年前的新能源汽车，未来是美好的。 从2024年“低空经济”被首次写入政府工作报告以来，大到中央，小到地方，远到长期规划，近到扫清障碍，各类利好政策和适用场景都在密集落地，以此促进低空经济的发展节奏。 举个例子，对于长期，就像今年三月，工信部、科学技术部、财政部以及中国民用航空局等联合印发的《通用航空装备创新应用实施方案(2024—2030年)》中，已明确设定低空经济目标，计划到2030年形成万亿级市场规模。 对于短期，比如全国人大常委会刚刚表示，本月，全国人大常委会会议将审议民航法修订草案二审稿。 简单来说，就是出台措施，优化低空空域的资源分配，推动相关监管平台的建设等等，以此解决空域管理的难题，帮助低空飞行商业化尽早落地。 再看小鹏汇天自身，现在也进入到适航审定时期，走到从技术研发向量产落地的关键阶段。 最近也是最重要的一个进展是，小鹏汇天的首款分体式飞行汽车“陆地航母”（代号：X3-F），其生产许可证申请（PC）在上个月获得民用航空中南地区管理局的受理。 这个生产许可证，就是民航主管部门颁发的证件，用来证明产品持有者已经建立起生产体系和质量系统，能确保所生产的每架航空器及零部件，都符合经批准的设计且安全可用。 而小鹏汇天这次生产许可审定受理，就意味着飞行汽车产品的量产体系正式进入局方审定阶段，向量产交付靠近一大步。 从去年首次公开飞行到现在，小鹏汇天表示，“陆地航母”已经收到超4千台预订单，赵德力曾透露其价格不会超过200万元，这些订单预计将从2026年开始量产交付。 而用于量产的广州智造基地，目前也已经完工70%，规划年产能为1万台，计划今年四季度竣工。 小鹏汇天飞行汽车智造基地 当然，实现量产还需要一个极其重要的因素，就是资金充足。 从融资历程看，小鹏汇天在资本市场的热度很旺。 2021年，小鹏汇天拿下首轮超5亿美元的A轮融资，当时的估值就超10亿美元（约71.8亿元），一举成为飞行汽车赛道的首个独角兽企业。 到2024年，公司完成1.5亿美元的B1轮融资，估值达到110亿元，已经连续三年入选胡润百富榜的“全球独角兽”榜单。 今年4月，中国建设银行、中国农业银行、中信银行、中国银行、兴业银行还和小鹏汇天签约，联合向后者提供12.6亿元的银团贷款(贷款方为多家银行)，这也是全球用于飞行汽车生产的最大一笔银团贷款。 成立5年，小鹏汇天累计融资大约已超58亿元。 所以，行业也好、产品也好、资本市场的风向也好，小鹏汇天冲刺IPO的各方条件，在这个时间点都已经准备好，可以说是“天时地利”都已具备。 现在这位资深CFO加入，也就把最后一块“人和”补齐了。 One More Thing 国内的低空经济领域大热，创业公司层出不穷，不过现在只有亿航智能上市。 如果小鹏汇天冲刺IPO成功，那么将成为国内第二家飞行汽车上市公司。 另外，广汽也在自研飞行汽车，其首款量产型的多旋翼飞行汽车GOVY AirCab，这个月刚刚在香港全球首发，预订价不超过168万。 无论是在资本市场受到的支持，还是产品落地进展，这三家公司，都处于领先，并且都来自广州。 看来在低空经济风口，还是广州先飞起来了。

IT之家 6月25日消息，科技媒体AppleInsider昨日（6月24日）发布博文，报道称美国加州北区地方法院的裁决允许使用受版权保护的作品来训练人工智能模型，这一决定对创意产业构成了极大威胁。该裁决支持被告Anthropic公司使用盗版材料训练其AI模型，引发创作者权益争议。 IT之家援引博文介绍，内容创作者和艺术家们多年来饱受AI公司未经许可抓取其网站内容、扫描书籍以训练大型语言模型（LLM）之苦。这些数据随后被用于生成式AI和其他机器学习任务，并由抓取公司商业化，原作者或内容提供者却得不到任何补偿。 为此Andrea Bartz、Charles Graeber和Kirk Wallace Johnson于2024年向加州北区地方法院提交诉讼，指控Anthropic公司使用盗版材料训练其Claude AI模型。 法官William Alsup支持了双方的部分诉求，但最终倾向于支持Anthropic和AI抓取公司，认为用于训练特定大语言模型的副本属于合理使用。 该媒体认为这项裁决对艺术家、音乐家和作家来说是个坏消息，其他可能受到机器学习模型威胁的行业也将面临问题。AI模型利用媒体创作者的辛勤工作和生活经验，将其作为自己的成果，同时让内容生产者几乎没有武器对抗这一现象。

今天的 Al Native 团队，不只是服务用户，也在服务 AI。 本文根据极客公园创始人&总裁张鹏在 Founder Park AGI Playground 2025 上的演讲整理而成。 今天团队给我的任务是「你这几年聊了所有 AI 领域的先锋创业者，能不能分享一下你的观察和收获」。 我先说说自己的感受吧，过去三年真的很「酸爽」。技术的进步和产品的创新，一开始是赏心悦目，转眼就成了应接不暇。跟上时代不被「拉爆」，需要加倍努力，其实每个人都很辛苦。 但这又是一个让人「爽」的时代。它允许极少数人为极其广泛的人群创造巨大的价值。这股强大的推力，正是源自 AI。无论是「独立开发者」，还是「一人独角兽」等概念，或许都在印证这句话：现在，寡者亦可泽万众（so few can do so much for so many）。 今天 AGI Playground 的会场，已经座无虚席，但出了这个会场，外面的世界仍是一个「低光速宇宙」。我们是「the few」，是少数派，越是如此，越需要 stick together，需要聚拢在一起。 今年的 AGI Playground 我们邀请了 20 多个机构一起参与，有 60 多位嘉宾，有遍布 751 园区的很多个分会场、展区、聊天区，甚至是各种官方或者非官方的 party。我们希望将 AGI Playground 变成一个「公器」，让属于这个时代的最优秀的少数派们，一起短暂地进入一个「高光速宇宙」。激发，联结，一起创造未来的更多可能性。 我自己能做的一点点贡献，就是分享一下过去 3 年我与至少 200 个创业者进行深度交流后，积累的一些思考和观察。 我想从三个维度展开： 产品的新目标：AI Native 时代，我们究竟在创造什么？ 实现目标的新管线：我们依赖什么支撑点和路径？ 价值模型的新变化：创业的成长方式和价值循环有何不同？ 01 AI Native 的新目标是什么？ 不是用 AI 造新工具， 而是建设 AI 能力与人之间的新关系 我们先谈谈新目标。今天做 AI Native 产品，到底在做什么？ 当年我们觉得 AI Native 很简单，就是「离开 AI 就不转」的产品。但仔细想想，这太表层了。 在此，我先抛出一个「暴论」：AI Native 产品的核心，不是用 AI 造新工具，而是建设 AI 能力与人之间的新关系。 为何将重点落在「关系」上？ 这个思考的起点源于我发现，这个时代的产品里，出现了一个以往产品中没有的东西——系统提示词（System Prompt）。 系统提示词有点像是源代码。用户一般是看不到的，但用户里总有「神人」，他们把系统提示词给 hack 出来了。 我们可以看看例子，NotebookLM、Manus、Cursor 这三个知名产品，它们的系统提示词有一个共性——第一行提示词，都在设定某种人设，以及它们与用户之间的关系。 系统提示词实际上就是给 AI 看的产品文档。系统提示词是在告诉 AI 如何组织能力、输出结果，甚至形成与用户的某种特定形态的交互。 对于 AI，或者准确说是大模型，看似简单的系统提示词，背后可能就是千言万语，其中蕴含着强大的信息能量。这使得给 AI 看的产品文档，可以远比给人类看的简单。这也揭示了一点，今天的模型拥有了所谓的「超语言能力」后，很多东西改变了。 这个「超语言能力」本质上就是其完全掌握了人类的语言和人类制造的公式、代码等语言。这种「超语言能力」也正在同时改变 AI 与人之间的关系。 借用一点点哲学维度的概念，具备语言能力后，AI 便展现出了「主体性」，从而使得 AI 与人之间可能形成「互为主体」的关系，是通向更高阶关系的核心。 因此，你会发现，今天所有成功的 Agentic 的 AI 产品，无一例外地在系统提示词的开头定义「你是谁」以及「你和用户的关系是什么」。如果现在抛开我们在用的那些 AI 产品的名字，咱们都可以带入某个关系标签来重新定位它，映射为今天我们人类世界中的某种关系。它不再是你推一步它走一步的工具，所以我们还把 AI 视作造工具的材料就错了。 关系带来的新挑战 以前只有当产品做品牌定位的时候，会「后置」地将产品与用户的关系做定义。但是今天不一样了，我们需要把「产品和用户的关系」写进源代码里了。并且整个产品都在忠于、并致力于真正实现这种关系，因为这才意味着你实现了用户价值的交付。 这个变化必然带来新挑战。 挑战一：情商 以往，我们谁会对工具谈论情商这个概念？但今天，当产品具有某种主体性，要与用户建设一个新关系时，情商已经是价值交付的一部分了，这是个新挑战。 例如，广受程序员喜爱的 Cursor，它的系统提示词中有一段话大意是：「要捕捉用户是否表达了挫败感，或纠正了助手……当结果出乎意料时，不要总是道歉，要尽力向用户解释情况。」这可以被理解为是在定义交互逻辑，但换一个视角，这就是「情商」。 这个系统提示词的奥义，恰恰体现了产品团队对于「关系建设」的思考。其实真实世界高情商的人特别擅长的，往往也体现在管理负反馈并做出更好的回应。 情商没有那么玄虚，在大模型不断成长的能力（即绝对的智商）面前，情商更多是工程问题，但这确实是新时代产品在 UX 层面全新的挑战。 挑战二：生命感 当今天 AI Native 的产品本质是在建立和用户之间的新关系，那么产品的生命感提升，就会加强主体性，与用户的关系就更有机会向上提升。 比如在过去一年的时间里，有一些类宠物的智能硬件产品在全球范围引发了较多的讨论，也出了不少货。你会发现它们创造生命感的方式并不都是让用户通过语音与它对话。它们构建生命感的方式，很收敛，甚至就是传感器加上一些对应场景的识别后，做出一些反应，可能是动一动、扭一扭，咿咿呀呀地发出一些声音。用户也会觉得它又 Q 又萌，有生命感。 对于生命感的理解也是在今天提出的一个新的课题。比如让产品脱离「一个有趣的玩具」，真的要让用户产生类似对宠物的关系投射，并没有那么容易。但要是真的做到了，这种关系的变化就蕴含着巨大的价值。因为顺着这种关系，用户消费的心理动力和价值对标会完全不同。 这提示我们未必要在每个产品里都把 AI 变成一个像《Her》一样的东西，《Her》可能是一个终点，到终点之前，过程本身也有意义。 「用相对低的智能，交付相对高的情绪价值」，目前已经被证明是有效的。因为人的关系都是立体而复杂的，有顾问、老师、助手这类，也有同事、朋友、恋人这类，同时也有与宠物、甚至植物之间的关系和羁绊。如果我们站在这样的视角去构建合适的生命感，会丰富我们对于建设与用户的新关系的理解。 新关系带来的新机遇 这是一个让人「酸爽」的时代，我们说完「酸」，还得说说「爽」。 新关系真的带来了新机遇。 机遇一：跨次元的混合价值交付。 我们先说一个新机遇：跨次元的混合价值交付。 这个词有点抽象，我来逐步解释。 首先，「跨次元」说的不是动漫的那个二次元，我们姑且把屏幕中的数字世界当成一个「二次元」，把现实世界当成一个三次元。 其实过去做软件和做硬件的团队完全就在两个世界，他们的团队在构成、文化、工作方法，甚至最终的商业模式方面都完全不一样。但在今天这个 AI 的新时代，当我们开始以「关系」为核心去做产品，把 AI 和人之间的关系当成一个价值成长路径的时候，你会发现这两个世界的边界正在模糊。 为什么？有两个原因。 第一个原因叫「AI 需要」。 我交流过一个想做情绪管理服务的创业者，他认为如果只做一个在手机里的 APP，就没有足够多的权限拿到足够多的 input。同时，他希望能够真正地干预用户，当用户处在一些不好的情绪状态中的时候，他想要帮助用户抽离出来。所以他后来觉得一定要去做一个可穿戴的硬件，这个硬件里要加传感器，要能够主动地去识别用户更丰富的信息，例如声音、心跳、体温等等。同时，内部要加一个小小的马达，可以用特定的震动频率帮助用户在比如过于激动、过于抑郁的状态下做抽离。这种震动可以被感知为类似触摸、拍肩这样的动作。 这位创业者的思路是：因为我想要交付更高的价值，就必须从「二次元」走向「三次元」，必须做这样的混合价值交付。由此既可以在物理上触碰用户，也可以在「二次元」的世界里，在屏幕中去引导用户。这就是我们说的「AI 需要」，因为 AI 是一个纯「二次元」的能力，你需要帮助它具备三次元的能力，从而去向用户交付更大的价值，去与用户建立更紧密的关系。 跨次元的第二个必要性是「用户需要」。 为什么说用户需要呢？我们再来说个产品的例子。 我们可以看到 Fuzzi 这个很有意思的产品。它其实就是个气囊手机支架，本身有实际的功能价值，你可以用它更好地握持或架设手机。但它上面还有个有点 Q 萌的小 IP 形象，同时在气囊支架里内置了一个 NFC 芯片，手机靠近时可以呼出一个程序。这个程序能干嘛呢？挺无厘头的——你可以拿手机当木鱼槌，敲木鱼攒功德。 你敲的时候可以通过小程序发现，哇，在这一瞬间还有很多人和我在同时敲诶！还可能会发现，竟然有人跟我敲的频率差不多诶！当然他们正在结合 AI 探索更多交付情绪价值的玩法。 他们把这个所谓「无厘头」的玩法做出了很酷的点。用硬件在交付功能价值，而软件在交付情绪价值，这是个混合价值的交付。 因为硬件存在感很强，当你天天手里拿着它，它就是个 reminder（提醒），不容易被你忘掉。如果只是个纯软件，现在软件这么多，如何让它足够吸引用户活跃起来？如果换到关系视角，就意味着和这个人熟悉，天天在眼前晃，交流就多，机会就多，交付价值的可能性就多。 而且一个额外收获是，这个硬件与同类比卖得并不便宜。原本价格天花板很有限的品类，叠加了软件部分之后，就能够突破其固有的价值天花板了。 所以你看，如果你的 AI 产品在三次元有存在感，例如是在用户的桌上、床头、手边或是身上，用户是需要的，也是有机会交付更大混合价值的。 机遇二：新关系带来服务分发的新通路 我觉得更让人兴奋的机会是，站在新关系的视角，新关系可能会形成一个服务分发的新通路。 在过去移动互联网时代，最后都落到了分发逻辑。所有巨头都是通过一个产品起步，不断扩展功能，积累用户，成为国民级应用、平台。接着在这个平台里分发什么都行，可以搞金融，可以做本地生活服务，可以玩电商。最终是赚「连接」的钱，似乎每个平台都差不多。 「你这个事巨头干了怎么办？」很多团队都会被问到这个问题，其背后折射的就是那个赢者通吃的传统分发逻辑下，创业者确实很难干过巨头。 但如果顺着关系的视角来看，或许就会不一样。 举例来说，现在很多人用 Agent 产品时，已经逐渐接受用产品时先交一份钱，然后按用量再交一份钱。如果它真能给你解决问题，甚至是解决了你不断需要解决的问题，那你的用量会不会不断上升？这意味着什么？意味着传统移动互联网平台的分发逻辑，在今天可能转变为另一种模式：你可以为用户交付持续且不断深化的价值，这意味着每个用户的 ARPU（每用户平均收入）值、LTV（用户生命周期价值）的天花板被突破了。 之所以原来是分发价值，就是因为之前 ARPU 和 LTV 天花板很低，甚至为了获得更多用户，产品都是让用户免费使用的，产品能获得的价值只能取决于分发服务的用户规模。 而今天你给用户的价值可以不断深入、越来越多，这种 LTV 天花板的突破才是真正的机会。这时候你比巨头起步早，和用户是「发小儿」（更早建立了信任和习惯）就是有意义的。 当然，你选择（并真有能力）和用户建立的关系本身，可能也决定了 LTV 价值的天花板。你是通过帮助用户解决什么问题来建立稳定的预期甚至是信任和习惯的？它的频率和用户感知到的价值如何？以及顺着这种「关系」，服务可延展的价值空间如何？都值得思考。 当万事都有 Agent 时，这种无限的生产力和服务供给，肯定会改变传统的广告连接或者平台分发逻辑，这时候顺着「关系」的分发可能才是更高效的。 比如帮你做信息分析的「AI 分析师」，在分析完某个行业趋势后，可以直接顺着你认可的判断完成股票配置，这很顺畅自然。这位「分析师」是靠自身的 Agent 能力，还是通过 MCP 调用来完成并不重要。但这个日常不断与你协作的「分析师」，肯定已经因此在创造了更大价值。 追求建设性关系：对人性的解放，而非纵容 既然说到了新关系带来了服务分发的新通路这一可能性，其中就引发了一点：如果你想运用这个新机会，毫无疑问你需要建设的关系得是长期的，而所有人类的长期关系都需要是建设性的。 这就引发了我们另一个延展的思考。我记得去年我演讲的时候也在这个舞台，我当时有一张幻灯片，后来发现有好多人分享，其核心内容是今天这个时代的产品经理既要懂人性，又要懂模性——也就是模型的能力。 后来我在想，理解人性是一个要求，是我们要具备的能力，但我们的目标是什么？应该顺着「关系」这样一个视角，它自然也会要求你构建的这个关系必须是建设性的。这种建设性就需要是对人性的解放，而不是简单的放纵。 人性这个事，在宗教上有一些结构化的总结，大家都知道「七宗罪」。但其实天主教当时定义人性的时候还有另一面叫「七美德」，「七宗罪」和「七美德」是相互对应的。你可以理解为「七美德」是对「七宗罪」的救赎。或者说它是宗教设定给人理解自己的出发点，你要通过修行，最终解放自己到达那个状态。今天 AI 产品在人的身边，在这个视角上，可以做些什么？ 或许是你需要懂人性，但你懂了之后，你不应该只是利用人性、纵容人性，你要在某种程度上解放人性。 这是一个我们用一天也不一定能讲透的话题，但其中蕴含着巨大的能量。当我们站在一个发展新关系的视角去思考产品的时候，可能真的会影响我们的一些目标，比如你需要真心为用户好，产品不能有自己的「隐藏议程」，比如「贩卖用户的 xxx」，「利用用户的 xxx」，这种商业模式带来的「背叛」会直接摧毁关系。 任何时代，一个产品的最大价值都是由审美决定。就像乔布斯说的——Ultimately, it comes down to taste。我觉得在这个层面上，我们怎么去理解这个时代产品的审美？以「关系」这样的目标重新思考会变得很有意义。 02 AI Native 的新管线是什么？ 有了「关系」这个新的视角，以及用关系的视角去理解今天产品的目标变化后，还有一个非常落地的问题要解决——如何实现呢？这就引出我们第二部分，AI Native 的新管线到底是什么？ 我们先看一下今天这个时代做产品的基本构型：两端分别是 input 和 output，中间是个 Magic Box。 过去大家经常探讨「套壳」的话题，很多人很嫌弃「套壳」，我觉得到今天这个争论可以结束了。也许未来每家公司都可以有这个能力自己去造中间那个 Magic Box，但至少在今天，这个世界上就是屈指可数的人在造那个 Magic Box，那么剩下的我们所有人都是在套壳。 套壳有意义吗？当然有！这个「核」它的确是有 Magic，但问题在于，它是一个失控状态的不确定的概率模型。你不套好「壳」，你不做好产品工程，怎么给用户交付价值？ 因此，「套壳」——即优秀的产品工程——反而我认为正是大家当前应该要着力做好的部分，因为新管线里的核心目标就是要理解失控，接受失控，然后在不确定性中增强确定性。 你真正能较劲的就是 input 和 output 了。在这两个维度上，我们要带入一些新的视角去强化它。 我们需要的是 Broad Input（宽输入）和 Liquid Outputting（柔输出）。 输入 Broad Input：积极主动地感、知、觉。 我们先看看所谓的 Broad Input 到底在说什么？ 宽输入 Broad Input 就是要更积极主动地去「传感」、「认知」以及「觉察」的能力。 传感」可能是文本、声音、视觉、压力、温度、空间等一系列能获取更丰富维度数据的传感器。 「认知」，可能是知识库，或者调用一个更长上下文的模型等等。目的是更准确的理解需求，也提升价值交付的确定性。 同时你可能还要追求能「察觉」，所谓的察觉是指，可能用户当前提供的信息很有限，但我需要能够主动结合到一些其他的信息，做到更精准的理解甚至预测需求。 不要让用户每一次都是像面对一个陌生人一样，需要主动做一遍自我介绍，向产品「汇报思想」，甚至是去修炼提示工程能力。今天同样一个 AI 产品，这个人用和那个人用的体验可能是完全不同的，因为我们每个人对于模型能力的理解、prompt 的水平、我们心中的目标、脑子里的进程都不一样。所以一个 AI Native 的产品，你怎么去面对这么多样的用户？很重要的一点就是产品本身需要是积极主动的，要向用户的 context 靠拢。 我举个例子来说明为什么积极一点、主动一点，拿到的信息宽一点，交付的用户价值就会变更好。 在极客公园内部有一个大家特别喜欢用的产品，叫 Dia，它是一款 AI Native 的浏览器。当你需要去做一些思考、做一些结构性的总结时，你往往会在浏览器中打开很多的标签页，你需要综合其中的信息去思考，过去你就需要在这些标签页中来回切换。 在有了 Dia 之后，你不用切了，因为它是「一眼看千层」。我们只能一眼看到屏幕上显示的这一层，但是 Dia 可以同时「看」到所有标签页中的信息。你在 Dia 中呼出的 AI chat 就知道你要基于这些页面做思考，OK，我都替你看到了并且理解了，我在这个过程中可以帮助你基于这些信息去展开对话、进行思想碰撞。 理论上用其他产品也可以实现同等的效果，但可能需要用户把网页链接复制粘贴进来，或者要求用户把文档上传进来。但 Dia 就主动了一点点，做了一个 Broad Input，它给用户的价值就可以很高，它和用户的关系就可以走得更近，就被用户拿出来推荐了。 「站在未来看现在」是有必要的，宽输入必然是所有产品工程里要考虑的重要管线，而其终极目标一定是这些： 它首先是多模态的实时感知。 同时我觉得是对生活流（lifestream）的高分辨率捕捉。这个高分辨率说的不是 4K、8K，它说的是，今天我们用手机能覆盖的生活流是非常有限的，未来可能需要不同产品形成的认知数据的分布式网络，这样才能构成一个对用户所谓生活流的更完整理解。 当然，别忘了，你的 input 和 output 之间是可以闭环地在里头不断地自己学习和进化的。 因此，顺着这种思路，在产品工程上有很多值得创新、值得往前去跳跃的目标。 柔输出 Liquid Outputting： 分步交付，创造一个与用户协行的进程 再说一说柔输出。柔输出到底在说什么？ 首先我们先去理解这么几层问题。 第一，我们必须理解任何一个产品的内核都是一个概率模型，就是一个 Magic Box。在这个时候，你就要有知有畏。因为它就是会有幻觉，它就是会有不确定性，不管你把它的 input 做到多么完美，它依旧有可能出现这些问题。所以你不能过度自信。 第二，模型这个 Magic Box 确实很强。但要让它能够「更强」，有可能是在于你会示弱。 这个示弱是什么？就是在用户面前我不是有求必应、强行端到端输出的，而是「我们可以一起往前走」。因为你别忘了你的核心是「关系」，你要基于你和用户之间的关系去做设定，甚至在这个过程中，你可能需要合理的示弱。 用一个令用户舒适的方式去承载用户到达需求的彼岸。这就意味着，你未必是用户说完了需求，你就在一次动作中完成完美交付。而是需要从「一次固态的交互和交付动作」变成一种「液态的交互和交付旅程」。 我们可以通过三个例子来理解这个「液化」和「旅程」 第一个例子，很多写代码的朋友可能知道 Devin 这个产品，它在系统提示词里提到了一点：当你发现用户提出的需求不清晰的时候，你一定要去追问，不要害羞。 我看了原文，其中真有一句「Don't be shy」，它竟然告诉 AI 说你别害羞。为什么它会有这么一句话？就是在用户需求和逻辑都没有说清楚的时候，你别硬要出一个东西，与其造成失望感，真的不如去向用户示弱，「我可能没听懂」，或者「你说的是不是这样的意思？」你要去确认，否则你勤奋努力的输出最后是招骂的。 第二个例子，很多人都在用的 Deep Research，你发现它会先出一个大概的研究方案给你确认一下。这个过程既是对于用户要做的事的确认，也是在确认这是不是用户最终想要解决的问题。这是一种拉长过程，主动邀请人类介入的方式。所以输出过程中别抛下用户，合理地将用户 involve 进来，用 human-in-the-loop 和 human-on-the-loop 柔性流转的方式，让人在循环里发挥作用。 第三个例子，最近大家可能也看到有很多相关讨论的 YouWare。这款 Vibe Coding 的产品，它里边有一个 feature 叫 Remix（合成）。当用户要创造一个东西的时候，可以让用户先从一个已经存在的、比较喜欢的「模板」出发作为起点，再鼓励用户在模板上做更个性化的创造。对于用户的需求，直接让用户的选择可以从 60 分起跳，再带用户一起达到 90 分。甚至有时候模板能打开用户的世界观，还可以突破用户认知和能力的限制，给用户交付超越预期的更好结果。 所以拉着用户一起前进，像液体那样承载用户、包裹用户抵达需求的彼岸，建设这样的进程，才能真正和用户建立更好的「共同经历」。这通向信任，而信任是关系的根基。 归根结底其实今天我们 AI Native 的产品，本质上就是一个以人为中心的 I/O 的系统。 如果我们站在这个视角去理解就坦然了。这些看起来在上个时代不存在、今天我们都很头疼的问题，就是这个时代的产品经理、产品创造者们的核心使命。因为它体现了个人计算的真正的革命。 我们是从个人计算机这一波个人计算革命一路走来的。但在今天，你交付的不再是个工具，而是结果，是「实现」。它就是个人计算的新革命，是这个时代的新任务。 这些问题今天都很复杂、解决方法也都在不确定中等待摸索，但它就是这个时代给产品人的使命。 反正，混乱本身也是阶梯。 03 AI Native 的新价值模型是什么？ 很多朋友可能不知道极客公园其实还有自己的早期孵化基金，而且已经在早期投资过小鹏汽车、宇树科技等优秀的企业。不过这也正常，因为极客公园不是一个典型的投资机构，它的本质就是一个社区，它的使命是通过 社区带来的 Founders backing Founders 的能力，生生不息地去帮助一代又一代依托技术去做产品创新的创业者，向上探索，做他们的「珠峰大本营」。 不过既然有投资孵化的业务，这也就推动我们要不断地去思考什么样的创业者是这个时代我们最该支持的人？它自然也就引发了我们第三部分的探讨——AI Native 的时代，新的价值模型是什么？ 对这个问题的追寻，也是我支撑自己走过这么酸爽的三年，去和那么多创业者交流的一个核心动力。 我先说一个自己越来越强烈的感觉：我认为这个时代的创业者，一个很重要的特性就是内心明白我服务的不只是用户，我同时也在服务 AI。 因为今天 AI 的能力还在一个成长的进程里，所以就会存在一个问题，你的产品工程里边不能只是从用户的需求去思考问题，你必须同时去思考 AI 需要什么。 其实之前我们谈到 Broad Input（宽输入）和 Liquid Outputting（柔输出）这两个维度的时候，我们也在谈这样的问题，包括为什么要给你的产品写那样的系统提示词去定义关系，也是同理。你要帮助 AI 能够更好地发挥它的能力，把它的能力对齐到用户，为它的能力做建设。只有具备这种视角的创业者，才是这个时代的创业者。 同时，这个时代最优秀的公司，它的价值模型相比移动互联网时代的也有明显变化。 过去移动互联网时代的价值模型更像一个平面，它是一个面积模型。你在这个产品上做出一个「点」，拉入足够多的用户，当然中间你可能会不断增加功能，覆盖了广阔的用户面，你就成为了所谓的平台。接着在其中基于「连接」的价值，分发「连接」，然后去获得最大化的价值。 但在今天，技术也好，和用户的关系的维度也好，因为你能交付的用户价值的质量以及交付的能力，它需要一个向上的过程，所以你会发现这个价值模型从二维变成了三维，你还需要 AI 能力的高度。 AI 能力的高度，有一部分是我们在用的优秀的模型提供给我们的，但也有很多是通过你的产品工程在这样的模型基础上进一步释放和构建的。只有这条能力线不断地往上涨，你最终的总体积才会大。所以今天这个时代最有价值的公司，它可能是一个三维的模型，而不再是一个二维的模型。 这意味着很多决策上的不同：比如传统意义的用户数量、ARR（年度经常性收入）等指标未必可以充分地衡量一个产品的价值，如果今天服务用户的任务太低频、任务太简单，你就没有 AI 能力提升需要的高质量数据飞轮，很容易变成「一波流」。这时候一味单纯的投流、买用户，借资本的钱去跑马圈地，可能不再是最合理的发展模式。 所以我们也期待看到更多对「新酒」和「新瓶」都有思考的创业者。 所谓的「新瓶」指的就是增长的方式、商业模式，包括团队组织，这些其实都会变化。这些问题需要边走边想，但值得在今天就把它当成一个重要的问题去开始思考。 未来从来都不是历史的简单延长，有些东西会押韵，但它一定不会重复。所以最好从一开始就要告诉自己「老瓶」碎了，如果你最终把「新酒」装到「老瓶」里，可能会错过时代带来的真机遇。 其实今天我们已经可以隐约看到传统的「产品经济学」不存在了。 所谓的产品经济学，就是在说你的商业模式、增长模型，甚至所谓的竞争力壁垒等等这些东西。我们对产品的那些传统的理解，在今天都在变化。 抛几个开放性的问题吧。比如说，到底是免费还是收费？如果是收费，是不是今天的「订阅+用量」就是终点了？ 如果我们再往前 crazy 地想一想，收费应该前置还是后置？真实世界里很多东西是后付费的，如果你的 AI 产品能交付结果，能够帮用户实现价值，那么这个过程中是不是需要一些新的东西？例如智能合约支持的后置付费？比如说，什么是 AI Native 时代的支付宝和白条？ 甚至再 crazy 一点，「收钱」和「给用户钱」是不是个一体两面的东西？未来人的价值创造可能会变得很离散，不再是在一个组织里打一份工，他日常可能在很多地方产生价值。既然 AI 和人就是个协行的状态，那反过来看，未来我们的价值创造和价值消费会不会又有一些新的循环？ 我不知道答案，只有问题，但这些问题让人觉得很兴奋。毕竟人类每次技术进步，3年的维度你要关注生产力的变化，但如果以 10 年的维度去看，那全是生产关系的变化。 所以当我们说产品经济学的时候，它本质上就是说生产力在怎么改变生产关系。这个维度还有巨大的空间值得思考。 好，不光是传统的产品经济学不存在了，其实传统的管理学也不存在了。 回想一下，现在的管理学是怎么来的？它是在工业革命带来大规模生产的背景下，为了解决怎么把人有效地组织起来而形成的。今天生产力的结构都变了，AI 在大范围地渗透到所有的组织里，与人协同发挥作用。所以传统的管理学又怎能继续有效呢？ 未来一个伟大的公司真的都像今天一样，必须得有上万人，甚至十几万人吗？如果人可以更少，这群人是谁？他们的使命是什么呢？ 那些使命、愿景、价值观的定义它如何在今天起作用？我们管理的「提效」到底要的是所谓的效率，还是未来的创造力？我们看到了清晰的问题，但还没有答案，这就是这个酸爽的时代留给我们的东西。 我的分享也差不多到了尾声。 其实今天我说的很多都是一些假说，甚至连假说都没有，就是抛了一些问题。各位产品人才是新时代的哥伦布，你们的产品、你们的实践中会真正探索出答案。 祝愿大家在未来的进程中有更多的「Aha moment」。我会非常期待你们回到这个舞台，把你们探索的结果分享给世界。 祝每个人都在这个时代有所成就，谢谢。

文 | 游戏茶馆 上周，由SE以及《最终幻想14》（以下简称FF14）制作人吉田直树监制、腾讯光子工作室群研发的《最终幻想14：水晶世界》（以下简称FF14手游）不删档上线。 从七麦、点点等三方监测平台的数据来看，FF14手游连续多日登顶免费榜的成绩，依然证明了FF14作为《魔兽世界》（以下简称WOW）之下第一MMO的强大号召力。 但实际上，FF14在5.0版本迎来公认的巅峰后，就开始进入了衰退期，尤其堪比WOW德拉诺之王、让人无比汗颜的7.0版本的上线，更是证明了这一点。 FF14好玩吗？当然，它有着丰富的战斗生活玩法、王道热血的JRPG剧情，某种程度上讲，甚至可以作为“第二人生”，让玩家在艾欧泽亚体验不一样的因缘际遇。我在游戏中结识的不少伙伴，都超越虚拟，成为了现实中真正的朋友。 我司Teeliy亦如是 与此同时，FF14也已经越来越让人“无福消受”，在“一个版本堪比一个单机RPG”战略的指导下，这款运营十年之久的MMO十分臃肿，漫长的通马桶主线、几轮错位的技改让职业无限趋于同质化、高难副本设计局限于钢铁圆环麻将的反反复复，愈发没有新意、更别提老玩家间约定俗成的繁文缛节让游戏宛如“规则类怪谈”，环境并不算好。 俗话说，爱之深，责之切，我能说多少FF14的优点，也能说多少现如今FF14的缺点。 吉田直树也曾在采访中提到，FF14手游的定位不是单纯的IP衍生，而是一款新的MMO。那么，一些FF14端游积弊已久的糟粕，应该能在能在手游轻量化过程中消弭。 实际游玩下来，我觉得FF14手游依然有很大的进步空间。 01 还原、重塑 首先必须要承认的是，在腾讯光子的技术力加持下，FF14手游的移植得相当到位，并非简单的暴力移植。 皮相上，无论是场景还是建模细节，FF14手游都几乎对齐了端游。海都大水晶、森都咖啡馆都是记忆中的模样。 往细处看，角色、装备等建模细节同样可圈可点。肥肥可爱龙娘飒，猫娘美丽光呆憨，品鉴角色，FF14手游照样不算含糊。 骨相上，FF14手游在最本真的端游玩法体验基础上，针对移动端做了适配以及调优。 手游实装的衣橱功能，让幻化图鉴化、便利化，可以说是一项绕不过去的史诗级优化，其证明了，SE的祖宗之法并非不可变。 SE:勿cue （图源网络） 同时，为了缩减MMO任务线不可避免的跑图、通马桶带来的古早MMO体验，光子对地图面积进行了缩小，同时加入地图引导和自动寻路，整体来看，这些改动很大程度上缩短了游戏的垃圾时间。 另外，主城再也不用一个个摸节点水晶，点亮大水晶后节点全开。 而游戏最核心的战斗系统，手游和端游存在底层逻辑上的区别。 虽然二者都需要排轴、背板，但端游的核心架构是建立在不卡公CD（GCD）、插入能力技的技能循环之上。 手游则将端游的GCD概念删除，并将各职业动辄二三十个技能进行了整合，一些后期技能比如召唤师的三神召唤提前实装，这一方面让端游的职业循环能在手游中再现成为可能，一方面也减弱了FF14前期技能少、表现力差的原始人感，毕竟特效华丽的大技能都是端游4.0、5.0才列装，对于身处2.0的手游来讲还过于遥远。 降低操作的门槛，增强动作表现力，对于拉动手游留存都是良策。 另外，近战角色取消身位设计，武僧、龙骑等近战职也无需真北也可以快乐输出，黑魔召唤等读条职业倒是保留了滑步。角色还新增了闪避技能，目前闪避的唯一作用就是取消角色释放一些技能后的强硬直。 闪避的加入变相增强了游戏的ACT属性，但相当雏形，个人认为是可以在闪避上再做文章的。 所以手游的战斗由于没有GCD、身位的限制，角色技能的循环和站位就显得没那么死板，不过强硬直的存在又强化了闪避的重要性，在闪避CD的真空期，玩家的技能释放就偏保守，反之则不然。 副本层面，FF14手游也针对移动端进行了调整，原本四人本机制、难度均简化，比如说溶洞不用捡钥匙，怪物血量削弱，光子通过这些调整尽量控制着单次副本的通关时长。 而在极神高难本中，FF14手游引入了端游只有ACT等插件能带来的功能“时间轴”，也就是手游会显示BOSS当前以及即将释放的技能，方便玩家处理机制。 本质来讲，这个东西对于优化MMO的高难体验百利而无一害，不清楚为啥和DPS统计一样，SE就是不愿意加进游戏中。如果说别的调整证明不了什么，那时间轴的出现无疑表明，光子做FF14手游的团队都是老狒狒玩家了。 说了这么多，其实还有很多体现光子技术力的地方没有提到，比如金蝶的还原、生产生活玩法的调整等等，碍于篇幅，这里不过多展开。 可以确定的是，FF14手游在保证玩家体验到端游原生剧情和玩法乐趣的基础上，有许多功能性的部分甚至已经优于端游。 吉田和光子在前期宣发时并没有画多少饼，二者确实通过合作完成了端游的还原与重塑，在移动端呈现出了“原汁原味”的艾欧泽亚。 不得不说，FF14手游所重建的这种梦回2.0时代的时空错位感，对于一些老玩家是有着强烈吸引力的，这也是你能看到许多有关FF14手游的讨论所聚焦的点，即 “情怀”的回归。 但是，FF14手游的问题同样在于此。 02 但是呢？ 现如今，厂商谋求端游转手游的目的是延长IP生命周期，大多端转手游戏的目标用户本身也是原IP的玩家群体，对于入坑门槛高的MMO来说更是如此。 MMO手游化的作用很大一部分落在了丰富游玩场景上，让玩家能够“随时随地”开玩，对于进一步增强MMO用户粘性有着积极意义。 包括FF14端游在内，现如今MMO玩家流失的原因无外乎高耸的时间和学习成本以及设备限制这些主客观原因，这同样与社会现状不无关系，越来越快节奏的生活、在互联网作用下工作与生活边界的模糊，都让现代玩家没有连续的时间坐在电脑前游玩重度MMO。 这是MMO品类的问题，MMO的衰退是时代所趋，厂商供给的内容质量高低，只会延缓或是加速这个过程。 手游化或许是传统MMO的求生之路，但手游化的目的，应该是尽量抓取玩家的碎片时间，且受限于设备，手游注定要走轻量化的路子。即使现在手游越来越重度，但这个重度也只是与之前手游的横向对比产生的概念，并不能和端游对齐，对于端游来讲，手游永远是更轻量的。 近些年比较成功的端转手，《剑网三：无界》《逆水寒》乃至非MMO品类的《永劫无间》，基本都进行了相当程度的化繁为简。 而FF14手游则或许是为了“原汁原味”，让轻量化显得相当克制，导致了与其说是FF14手游版，不如说是FF14 2.0怀旧服。 光子在优化体验上做出的努力有目共睹，但是奈何FF14本身就是一盘上古时代的宝贝，尤其手游选择起步的2.0版本，如果2.0版本有Steam打分，那必然是差评如潮。 比如说成了梗的沙之家，确实，“去一趟沙之家”这种只有玩过的人才知道其中奥秘的梗在社区中玩一玩会让同好都会心一笑，但从产品层面出发，这种没有实际意义的跑图任务和遍布全图的风脉泉、冗长的动画城副本一样，都是用来变相拉长游戏时长的粗暴设计。 为了原汁原味，FF14手游就把包括风脉泉和沙之家都挪了过来，包括经典的动画城，好在动画城队伍中无初见就可以跳过。 2.0这些食之无味的剧情和跑图任务，哪怕老玩家能耐着性子再重走一遍西游，新玩家呢？这些古早的MMO设计能否吸引现在的玩家？ 手游化可以服务老玩家，但是不能只服务老玩家。加入自动寻路和减少跑图对于老玩家来讲确实是巨大优势，而且这同样也是横向对比，是和本就存在设计问题的端游在比。 FF14手游的画面，同样在2025年没有什么竞争力，但端游也是这样的。 再说FF14的核心，副本。 FF14手游的问题，还是在太还原端游副本设计了，诚然，光子做了一些副本机制的简化以及怪物数值削弱，但是玩家机体也不与端游相同，战斗层面存在水土不服。 四人本现在的最大问题就是T拉不住怪，没有盾姿、缺乏廉价的AOE技能，外加搓玻璃的操作下，怪物列表最多显示4个、扎堆时手指无法精准选中目标怪物，而且镜头会伴随角色转身自动转向，这让T职业在四人本中极容易OT。 那么高难呢？众所周知，FF14的高难本才是这款游戏的精华，在相当长的时间里它都作为“零式启动器”让我欲罢不能，O7S、E4S有许多新奇有趣的机制，各大极神的攻略同样让人热血沸腾。 而正如四人本提到的这些问题，在极神零式这种机制漫天、需要转火的副本中，手机的设备限制和现在问题百出的战斗系统真的能跟上吗？说实话，在FF14手游里，极神的机制难度不是阻碍过本的原因，而是现在依然水土不服的战斗系统。 现在社区中有非常多有关战斗的吐槽帖子 比如极泰坦从机制层面已经不算特别难了，但是锁定即转向的镜头、硬直极大互相卡手的技能组，外加被塞在轮盘里需要拖拽释放的里技能，都让手游的操作非常反人类，这些问题才是过高难本的最大阻碍。 现在还有jtt和MT坠崖的bug 可以取消硬直的闪避，在高难本中没什么用武之地，因为大部分BOSS机制都沿袭自没有闪避的端游，战斗中闪避，在没有熟练掌握前很可能适得其反，这需要时间适应。 当务之急，是把自定义UI和键位功能端上来。 所以你可以看出来，FF14手游其实没有那么轻量，玩家要深度游玩依然要付出相当的时间成本和学习成本，这就让FF14的手游定位非常奇怪。 首先是端游留存的老玩家没必要玩手游，因为运营方一方为盛趣、一方为腾讯，这让FF14和FF14手游没有实现端手互通的可能。 而新玩家未必能挺过2.0的折磨，如果能挺过，玩端游不是更加合适？ 这样推断，FF14手游目前最大的受众，可能还是AFK后的端游老玩家以及缺乏设备条件的潜在用户，对于前者，FF14手游对于端游的还原与优化都很不错，对于情怀的满足无可指摘，后者也能从手游中感受端游的原生体验。 而FF14手游想要独当一面也未必不可能，因为它的蓝本，也就是FF14虽然有问题，但是不失为一个好游戏。 只不过，手游要实现这一点，调整的地方还有很多，一些端游中的东西，是不好直接端上来的，原汁原味在FF14的手游化路径上未必是什么好事。 比如说，剧情上，如果不方便跳过2.0直接上小巅峰3.0如果因为怕剧情断档，完全可以删去2.0主线的十之七八，只留下主干，也不会影响剧情理解。 哪怕老玩家，也不会特意回来心甘情愿地跑2.0。 战斗系统则是手游端游的排异反应，光子做了取消GCD、提前放后期技能这些当然很好，但和手机平台却不能说很适配，技改的路径上更加激进一点未尝不是坏事。 当然，这些都是后话了。 结语 现在FF14手游也算是正式起步了，不过前途还是雾气缭绕的，看不太清楚。 暂时倒是因为腾讯强大的社交推动力叠加老玩家情怀、新玩家尝鲜体验成为了QQ14，但后续留存数据还有待观望。 除此之外，FF14手游的商业化也是一个问题。 就目前来看，不走游戏时长付费制、也不实装GaCha系统的FF14手游的付费面是相对贫瘠的。 FF14端游其中一个卖点就是时长收费制下丰富的免费外观，但FF14手游没有这个条件，再加上FF14并非一个数值型MMO，卖数值的道路基本也被堵死了。 幻想药、类似自动寻路功能的额外付费，很难形成规模。 剩下的，就只有坐骑、时装等外观付费了。这一条路同样不好走，我之前也简单提到过，FF14手游的画面在MMO手游中不具备特别强的竞争力，幻想系偏2.5次元的人物建模倒是比较独特，不过腾讯旗下的《星痕共鸣》也即将开服了，FF14手游的压力真不算小。 如果说腾讯内部对它的预期是粉丝向作品，到还算是中规中矩。就看后续开启个人房售卖或是零式等玩法引入后，光子怎么探索游戏以及商业化调整了吧。 不说别的，还是那句话，FF14承载了我许多回忆，现在就说它的兄弟产品尘埃落定还为时尚早，来日方长，还需等待。

对整天关心前沿AI的差评君来说，比起大厂的新模型发布会，最近我倒是被这么个新闻吸引了。 一个17岁的高中生，靠华为云MaaS这个平台，自己动手搞出了一个专门帮唇腭裂小朋友做语言康复训练的AI应用。 至于MaaS是个啥咱先按下不表，有一说一就这个事，已经挺天方夜谭的了。 你想想，17岁那都快是10后了，也不是什么大厂工程师团队，只靠自己DIY 就能搞出来实打实有用的 AI 产品，这特么太牛逼了也。 不过这小姑娘自己倒是坦诚，说这波还得是开发平台的功劳最大。 该说不说，如果没有MaaS平台，大多数企业要想在自家生意里用上AI，那可远远不是下载个app这么简单。 对绝大多数企业来说，想真正用上大模型，得先回答三个直击灵魂的问题：有钱吗，有人吗，安全不？ 道理也很简单，你要在服务器里部署，总得有高端的AI芯片吧，这就需要砸钱了。 然后你要训练模型，光自己也玩不转，从底层到框架再到开发，这都得专业的程序员给你干活。所以说干这玩意儿是真要烧钱的。 而且最要命的是，公司的客户数据、生产诀窍、财务信息，这些都是身家性命。把这些核心机密数据，喂给第三方的通用大模型去训练，万一数据泄露了，或者被拿去训练了竞争对手的模型，那后果不堪设想。 那有差友估计就要问了，要这么说，合着你要不是大厂，就跟AI没关系了呗？ 倒也不至于。买不起，还可以云啊。互联网厂商们给出的最新版本答案就是：MaaS（Model as a Service，模型即服务）。 这词看着陌生，其实熟悉云计算的差友应该都知道，SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务）。前者是“租软件”用（比如Office 365），不用自己装了，但还是要有服务器啥的。后者是不用你自己买服务器、搭环境了，可以“租平台/工厂”用（比如在云上开发App）。 而现在，大模型成了新的生产力基座，所以MaaS就应运而生，成了云计算的新阶段了。 也就是说，MaaS的本质，就是把那些昂贵、复杂、难以驾驭的AI大模型，变成像水电煤一样的、即开即用的公共设施。 正因为大家的需求确实大，所以现在国内外所有云计算巨头，基本都在拼命布局MaaS，像什么微软、亚马逊早就开始搞了。 不过，大家都在搞MaaS，那问题就来了：咋证明你家的MaaS就比别家的强，凭啥我要选你？ 该说不说，要理解一个顶级的MaaS平台是啥样的，咱还是得把视角放在更成熟的国内，比如华为云的MaaS就提供了一个绝佳的样本。 举个例子，企业用AI，最怕的就是万国造，硬件、软件、框架、模型要是来自不同厂家，不兼容不说，出了问题互相甩锅，性能也发挥不出来。 最佳的方案，其实是得把硬件、框架、网关这套三位一体的东西都打通，能做到这一步的很难，但牛逼就在于华为云就真做到了。 具体咋搞的呢？首先，华为在硬件上走出了一条区别于大家买英伟达，AMD 的道路。不光自己造硬件，并且成功实现了超越。 听起来有点离谱，但事实确实如此。。。。 这么说吧，现在你想跑个千亿大模型，瓶颈就不光是显卡啥的，更重要的是在卡和卡之间的沟通效率。 传统方案就像在拥堵的城市高速上开车，而一些改进方案，顶多是给VIP们修了条“专用通道”或开通了“电话专线”，还是治标不治本。 就是这种业界很难搞定的问题，到了通信出身的华为这里，反而专业对口了。华为直接给这个数据传输体系整个重构了。 简单来说，它首先用光纤替代了传统的电线，数据交换进化成光了，速度直接拉到极限；更牛的是，它这波直接抛弃了以CPU为核心的传统架构，这些计算单元不围着你CPU GPU啥的转了，而是大家地位平等，可以直接圆桌对话。 这就是CloudMatrix384超节点，这玩意已经能把384颗昇腾NPU，和192颗鲲鹏CPU连起来了。前几天华为开发者大会2025（HDC 2025）上，华为云放还出了基于CloudMatrix 384超节点的最新的昇腾云服务。 这个最新版本还能实现超节点自由，想用上超节点，不一定要买一整个，通过昇腾云提供的云端算力，仅即开即用，而且想买多少买多少，可以自由调配。 打个比方，如果说传统的多卡通信是点对点“打电话”，那华为云这个超节点，就相当于给所有硬件拉了个微信群，信息可以瞬间广播和共享，沟通效率直接提升了一个时代。 这种新架构，也让每张芯片都能更专注于自己的任务，从而节省出内存去干更多、更专业的事。 就比如DeepSeek R1这种MoE（专家混合）模型，放到这上面简直是完美配套，一个“专家”配一个卡，一个节点就能支持384个“专家”并行推理，整体性能直接翻了三倍。 最终效果就是：单卡推理吞吐量直接跃升到2300 Tokens/s，在关键指标上，做到了领先于国际主流芯片的SOTA（顶尖）水平。要知道，四月份发布的版本还是1920token/s ，到现在才两个月就又提升了20%，这超节点的持续进步能力真可以说是恐怖如斯。 现在像新浪啥的这些公司现在都已经安排上了，完事人家用完一看，好家伙，推理交付效率提升超过50%，NPU利用率提升超过40%。还有像中科院就直接用超节点打造了自己的科研大模型训练框架，可以说是彻底摆脱了对英伟达的依赖。 除了硬件之外，在软件上，人家还专门给昇腾优化了一个推理框架。 这就相当于你有一套顶尖电竞设备，完事还专门找了个国服选手来操作，于是模型任务就可以通过非常nb的拆解来实现低时延、高吞吐；再加上足够智能网关调度啥的，效率还能再提升50%。 看到这，你再联想一下任老爷子前几天说的：“芯片问题其实没必要担心”，这下明白了吧，我只能说还得是你啊华子，懂得都懂。 但对一家顶尖的MaaS厂商来说，光有了技术，也不完全够，关键得你能帮人家干活干的好。用行话说，应用必须落地到行业级，才是最见功力的MaaS服务，比如华为云MaaS的思路就是，“让AI从场景里长出来”。 这话其实就有意思了，你AI是要给人家服务的，那你肯定得贴合人家行业需求，不能只会做聊天机器人吧？ 然而其实现在市面上很多大模型，你看上去啥都懂，但真干活儿肯定就拉了。 原因嘛，说来也简单，这因为它们大多是“给AI找场景”，拿着通用AI的锤子，所以看啥都像钉子，用前人的话这就不够群众路线，没接上地气儿。 那华为云咋就敢说自己这是从场景里长出来的呢，我研究了一下，发现原理也很简单粗暴，华为服务这些千行百业已经三十年了，说直接点人家本来就懂行。 比如说在MaaS这方面儿，人家直接提供了140多种解决方案模板，20多种都是经过商业化验证的场景化方案。翻译成人话就是，人家把盈利的标准答案都给你搞来了，直接照抄就行。 像什么销售数据分析、文旅导游啥的业务，甚至都不需要你敲代码，直接复制就行了，5分钟就能用。 你要想自己再搞开发，那也很方便。 就比如你想调用第三方的服务，加个智能导航、一键修图啥的功能，在华为云MaaS里直接点就完了， 人家专门拉来了美图影像、通达信、天眼查等行业大佬，把它们最强的AI能力，做成了15种以上的优质MCP服务（AI功能插件）。想要什么能力，就即插即用，极其省心。 所以说，你要把这些都放一块儿一比，看上去大家都在搞MaaS，但人华为云这一拳下去，那是练了30年的功力，谁试谁知道。 还有除此之外，前面咱也说了，数据安全是所有企业的命根子，在这点上，华为云也是行家了。 像是在模型安全在这块儿，你不是怕AI泄露数据，生成不该生成的内容吗，没事，它专门搞了个叫ModelArts Guard的模型，用AI来监督AI，让英雄去查英雄，让好汉去查好汉。 而且这玩意还拿了国家信通院安全评估的满级，也是业界最高分，完全能保证你的AI内容安全合规。 实际上，网络安全这方面，确实也是华为的最高纲领，工作人员告诉我们，这两年友商们其实经常出事故，但华为云从2024年初至今，重大安全事故的次数是0，真就一次也没翻过。 所以华为云这MaaS，确实还是很让人放心的。 从某种意义上说，AI产业的上半场，是模型参数、技术指标的军备竞赛，只属于少数巨头。这也是业界经常有人出来诟病AI无用的原因，落地起来确实有困难。 于是到了AI的下半场，我觉得大概率还是会朝着“AI咋样才能落到行业”这个方向去，所以像这种MaaS模式一出现，其实就可以说这种转变已经开始了。 而从华为云MaaS的创新实力，行业化和安全性来看，中国AI走向产业的道路也已经走的很坚实了。 所以总而言之，还是那句话，AI的能力是云端的屠龙之技，但更重要的是怎么把它转化为各行百业手中的锄头、锤子和手术刀。 从这个角度想的话，未来的竞争，可能就不再是谁的模型更会写诗，而是谁能更好地为大家创造真实的价值。 撰文：纳西 编辑：江江 & 面线 & 结界 美编：萱萱 图片、资料来源： 华为云、差评前沿部等，部分图源网络

　　2025年北约峰会于6月24日至25日在荷兰海牙举行。这座素有“和平之城”之称的城市，如今却成为全球地缘对抗的聚焦点。不少抗议者走上街头，举行反对北约的示威活动。  　　总台记者 顾鑫：在北约领导人讨论如何强化武装的时候，街头响起了不同的声音。在海牙，我们看到来自荷兰、法国、比利时、卢森堡等欧洲各国的不同人群走上街头，反对以和平之名推动军费激增。 　　峰会召开前夕，海牙库坎普公园举行爆发示威游行活动。示威者普遍表示担忧，北约正进一步变成“军事推销公司”和“全球战争机器”。 　　荷兰示威者 路易：“5%的军费标准”其实就是特朗普提出的标准。这并不会让我们更安全，只会让美国军工产业赚更多钱。 　　事实上，每年的北约峰会几乎都伴随着民众的抗议声浪。从布鲁塞尔到马德里，从伦敦到华盛顿，抗议者用脚步和标语表达着他们对战争逻辑的质疑。来自美国华盛顿的一位抗议组织者告诉记者，早在去年北约华盛顿峰会时，他们就曾上街示威，反对当时北约推动将成员国军费开支提升至GDP的2%。这些抗议者指出，北约的政策正建立在一种“战争等于安全”的叙事之上，但现实是，战争带来的不是稳定，而是接连不断的人道灾难与地缘崩塌。 　　示威组织者 丹尼：可现实是，他们一场又一场地输掉战争。他们从未打过一场真正的防御性战争，哪怕像阿富汗，他们也只是伪装成防御，实则是跑到世界另一端去攻击一个贫穷国家，并美其名曰“自卫”。而其他战争他们甚至都不做伪装。这些战争全都是侵略性的。结局都是失败、失败、再失败，然后拍拍屁股就撤了。 　　总台记者 顾鑫：北约政客正在将战争包装成人道主义的“公共服务”，却不愿正视这些战争造成的破坏。一场又一场冲突从未换来持久和平，只留下失败的战果与匆匆离场的身影。这不仅是对政策的质疑，更是对当代全球秩序的一场反思——如果战争成了政治秀的主角，和平又该何处安放？

IT之家 6月25日消息，科技媒体MacRumors昨日（6月24日）发布博文，报道称苹果公司已经面向AirPods Pro 2和AirPods 4耳机，推送了版本号为8A293c的新Beta测试固件。 IT之家注：苹果本次仅面向开发者推送Beta固件，且升级需要搭配运行iOS 26、iPadOS 26或者macOS 26 Tahoe及更高版本iPhone、iPad或者Mac。 根据该媒体初步反馈，本次固件更新主要改进语音通话和视频通话过程中的音频质量，以及为访谈、播客和视频提供录音室级别的音频录制。此外，用户还可以将AirPods用作相机遥控，通过相机应用拍照或开始视频录制。 最新的更新中，苹果增加了一个从AirPods设置界面安装固件更新的选项，当 AirPods连接到iPhone、iPad或Mac后，用户可以直接进行更新。

2025年6月25日消息，在注重健康消费的当下，“轻饮轻食”成为许多奶茶店的营销战略，然而“纤体瓶，不减肥”的话题冲上热搜。知名博主老爸评测，针对16款热门果蔬汁进行了实测，他发现所谓“纤体茶”、“瘦瘦茶”、“小绿瓶”的热量比普通奶茶还高。其中，在选择不另外加糖的情况下，奈雪的茶“奈雪畅畅小绿瓶”热量高达183kcal/杯，果蔬汁总糖检测结果42.26g/杯，相当于9.4快方糖，比一瓶可口可乐还要高。 据奈雪的茶官方资料显示，奈雪畅畅小绿瓶含羽衣甘蓝、潮汕甜种玉油柑、潮汕香蜜杨桃、苹果、雪梨5种蔬果，整杯保留果蔬纤维，一杯补充每日所需蔬果摄入。奈雪的茶海报宣传，羽衣甘蓝3.2g/100g、潮汕甜种油柑3.4，暗示其饮品所含果蔬纤维丰富。据老爸评测，奈雪畅畅小绿瓶等6杯饮品中膳食纤维含量小于0.5g/100g，按照国家标准要求，含量小于0.5g应表示为“0”分量。所谓羽衣甘蓝3.2g/100g并不是其饮品中的含量，而是新鲜羽衣甘蓝本身含量，奈雪的茶所展示的海报，更像是一种误导消费者的联想式宣发。 还有不少网友反映，每次喝完奶茶店的“果蔬汁”，都会跑厕所、拉肚子，解决了自己便秘困扰。据老爸评测，检测菌落总数显示，7家果蔬汁中的5家指标异常，其中4家大肠杆菌超标。

特斯拉为Robotaxi开发改装版Model Y 凤凰网科技讯 北京时间6月25日，据《商业内幕》报道，知情人士称，在特斯拉奥斯汀工厂，工人们已为备受关注的自动驾驶出租车(Robotaxi)项目打造了改装版Model Y车型。 知情人士称，改装版Model Y项目在特斯拉内部被称为“Halo”(光环)，车辆使用的零件与消费者可购买的Model Y略有不同。“Halo”车型配备了自清洁摄像头，并对摄像头进行了额外防护，以防止其受损，防异物(debris)。 这些车辆除了原本内置在Model Y中的常规通信单元外，还额外配备了第二个通信单元。这些单元能够为车辆提供GPS位置信息，使其能够与远程操作员建立连接。 特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)曾在4月份的财报电话会议上告诉投资者，特斯拉将启用远程操作员，在紧急情况下进行干预。特斯拉AI工程负责人斯里哈里·桑帕斯库马尔(Srihari Sampathkumar)上周日发布了一张照片，似乎显示特斯拉办公室里的办公桌上摆放着方向盘。 知情人士称，特斯拉计划在今年晚些时候将“Halo”车辆纳入其车队。在6月22日的自动驾驶出租车首发活动中，特斯拉使用了配备自清洁摄像头的Model Y，这一细节被部分社交媒体用户发现。特斯拉今年早些时候曾在X上表示，正在研发保持摄像头清洁的解决方案。 马斯克曾表示，特斯拉的自动驾驶出租车完全依靠摄像头运行，不使用激光雷达或雷达传感器，这一点与其他自动驾驶公司不同。 截至发稿，特斯拉尚未回应置评请求。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 6 月 25 日消息，亚马逊当地时间本月 23 日宣布，计划在未来三年（2025~2027）向英国投资共计 400 亿英镑（IT之家注：现汇率约合 3901.72 亿元人民币），用于在当地的物流、创意、科技等业务的发展。 亚马逊计划在英国设立四个新的运营中心和大量配送站点、在伦敦东区的亚马逊英国总部新增两栋建筑、提供职业技能培训、重新开发布雷电影制片厂、建设维护与运营数据中心、支持英国社区。 亚马逊表示这些投资将在全英创造数千个新的永久全职工作岗位，其中绝大多数位于伦敦和东南部以外地区。

京东供应链是东哥最后的底牌。 京东失去的五年 6月17日，刘强东在一场分享会中，阐述了京东商业模式的本质、进军外卖的初心和逻辑，以及新业务拓展、组织建设等多方面观点，内容刷屏。但其中最引人注意的还是东哥罕见的直接批评“京东失去了五年”。开会检讨谁都见过，但像东哥这样一把手直接毫不客气的批评，还是较为少见。 东哥这番批评并不是内部管理手段，也不是选择流量最大的说法，而是有一定现实依据。刘强东说：“京东集团每隔三年会有一个新的商业模式出来，我们一直保持，当然最近这五年，京东没有任何新的东西，很遗憾。最近五年可以说是京东失落的五年，是走下坡路的五年，可以毫不留情地这么说，没有创新，没有成长，没有进步的五年，应该算是我创业史上是最没有特色的、贡献价值最少的五年。未来每年都会有一个创新项目，现在已经有包括稳定币在内的6个创新项目在陆续推出。” 2022年京东参团低价大战，创始人火线回归，业务线动荡频繁。它学习拼多多做低价，要和阿里掰手腕，还得分神和美团过两招。种种激进与挣扎，只换来一路走低的股价与资本市场的诘问。 也很少有人能记起，京东曾是最先进入即时零售领域的，2015年就推出配送时效为一小时的京东到家，2023年成立京东七鲜前置仓，但微妙的是并没有取得超预期的成绩，如今反而被整合进秒送；京东云曾是刘强东极其关注的业务，在AI和云想象力空前暴涨的今天却缺席了讨论。 刘强东将京东“失落”的原因归结为“创新力度的减弱和创业精神的衰退”。他指出，职业经理人主导的五年间，公司战略摇摆，偏离了“低价基因”和“供应链效率”的核心竞争力。这种战略上的不稳定性，使得京东在面对拼多多、抖音电商等新兴平台的竞争时，逐渐失去优势。 所以穷则思变，京东需要下一个增长曲线，需要确保京东在重要市场仍有一席之地。据界面新闻报道，刘强东去年就曾向团队发问，京东增长的第二曲线到底在哪？为此，团队做了很多调研，找了很多方向，最后确定做外卖，希望以外卖这个高频流量业务，带动主站GMV（成交总额）和用户活跃度的增长。 今年以来京东外卖高举高打，取得了一定成绩，但也随之迎来很多质疑，京东外卖百亿补贴能持续多久，投入决心有多大履约端建设够不够，靠什么从美团嘴里抢份额。 如今这些问题在美团外卖运行一段时间之后，也有了一定答案。 外卖还是酒旅？谁能成为下一个增长曲线 01、京东外卖没有失败，但适合京东的模式还在探索 今年互联网最热闹的商战恐怕就是外卖大战了，“1.9的奶茶”，“免单券”“大额红包再膨胀”，让大学生们感慨希望外卖大战不要停，上个互联网补贴大战时代没赶上，这次喝出糖尿病吃出胃病也要支持。 从笔者经历的过往几轮团购外卖大战来看，本次外卖大战可以说是持续时间较长，补贴力度最大的一轮了。京东和淘宝都在不遗余力猛推外卖，颇有不设上限血拼到底的气势。 从结果来看，确实也做到了，6月18日，京东外卖商家成长策略负责人高洁在媒体开放日上表示，京东外卖上线90天，日订单量达2500万单。这较4月22日的1000万单增长150%，覆盖全国350个城市。近日，京东在上海的外卖单量甚至已逼近美团。 而被忽视认为只会观虎斗的淘宝则爆发了惊人的增长水平，最近淘宝闪购加上饿了么日订单量就已经突破了6000万单。 如果这样算，淘宝加上京东总订单量都已经8500万单左右了，那么是不是已经把行业龙头美团拉下马了？据业内人士消息，目前美团在加大补贴之后，其日均单量还维持在8000万单左右。如果美团近期数据没有太大变化，那么京东+阿里已经和美团平起平坐了。 为什么会出现这种情况，其实也不难理解，那就是外卖市场在茶饮市场补贴刺激之下，出现了爆发式增长，整个市场被做大了。 凡是补贴总是会被质疑，尤其是茶饮各种大额补贴，京东需要回答，用户是否会因价格敏感而流失，补贴的可持续还够不够。 实际上，各家都有些“项庄舞剑意在沛公”，做外卖就不能只是为了外卖。当外卖履约渠道被激活之后，闪购市场就出现了爆发的可能。 据京东官方消息，2025年京东618下单用户数同比增长超100%，京东零售线上业务、线下业态及京东外卖整体订单量超22亿单。京东采销直播成交额同比增长285%。京东618期间，京东APP的DAU创历史新高。京东外卖对电商的协同作用出现。目前京东外卖带动商超日用等跨品类消费增长。外卖带动plus会员单月新注册超40万，京东plus会员外卖复购率是非会员的2倍。全职骑手本季度扩招至15万人。 美团把竞争的重心放在了闪购。618期间闪购补贴进一步加码，主打“没预售，不用等，更便宜”，1499元的飞天茅台，4299元的iPhone 16，吸引了不少流量。闪购的单量出现了明显的增长，一些地方超过40%。 做外卖很可能会亏钱，这是目前大家都清楚的，但是以外卖带动闪购业务以及其他关联业务就很有可能实现盈利。美团的即时零售去年日单量不到1000万，就已经不亏钱了。如果京东2500万单能有1000万转化为秒送即时零售，那么京东的目标就基本实现了，外卖长期补贴下去也不再是问题。 02、东哥把目标转向酒旅市场 市场还在看京东外卖如何坐稳前排位置，但东哥的目光已经转向了酒旅市场。 6月18日，京东正式宣布进军酒旅，面向全体酒店经营者发布公开信，酒店商家参与“京东酒店PLUS会员计划”，享受最高三年0佣金。 在此之前，携程的市场垄断、高佣金、调价助手、捆绑销售以及大数据杀熟等问题都备受各方争议，这也是其它挑战者的机会所在，飞猪、美团、抖音等都尝试过，但最终却被携程化解。 京东为何又转而盯上酒旅市场？其打法和胜算又几何？按照京东的说法，以“新通路去做供应链服务”为名，从便利店到做餐饮外卖、酒旅，未来还会进入美容、医美等生活服务。 想打败携程那就要知道携程的优势是啥？ 其实也不复杂，一是市场规模大，有议价优势和行业积累。根据2024QuestMobile的调查研究显示，携程用户量（1.35亿）占据市场57%的份额是飞猪（2994万）的近五倍。一向被认为战斗力强的美团也只占据13%左右市场份额。 在高星酒店领域，携程是目前唯一可以做到覆盖全品牌的平台，其他平台做高星最多只能覆盖到三分之二。显而易见的原因就是分利相对均匀，大家有钱可赚。曾有酒店高管公开宣称，从全行业看，渠道整体的转化在20%左右，而携程的转化高于平均水平。 二是用户心智已经形成，携程入选2025年Brand Finance 全球品牌价值500强（位列第452位），是国内唯一上榜OTA品牌，全球休闲旅游类排名第五。携程具备全链条服务能力，覆盖住宿、交通、度假、商旅四大核心业务，资源网络接入全球140万家酒店、400余家航空公司。 淘宝旗下的飞猪曾经对携程发起过一次声势浩大的进攻，以庞大的出境游市场为突破口，对携程的机票业务发起猛攻，进而以低佣金策略切入酒店业务。据新京报报道，飞猪除了提供2-8%的低佣金率外，还积极从高端酒店着手，提供阿里巴巴生态的流量资源、会员体系乃至拉新能力。 飞猪凭借这套低佣金策略，飞猪确实吸引了不少重量级玩家入驻，比如国际酒店巨头希尔顿集团，就曾将其官方旗舰店搬到了飞猪平台上。 但结果是市场不买账，飞猪的市场规模变化很小到现在也只有8%左右。为什么会这样，因为飞猪只做好了商家端市场的供给，但是在消费者层面让利不多，而且平台模式对于商家约束较弱履约能力不行。 京东想怎么做？ 目前来看，京东强调的是低价和供应链改造酒旅行业。 酒店商家参与“京东酒店PLUS会员计划”，享受最高三年0佣金。确实让一些中小商家蠢蠢欲动。但是经过一番深入了解之后，他们发现跟他们想的有点不一样，和新闻标题不同，商家拿到的京东官方《国内酒店业务佣金减免政策说明》中写得很清楚： 京东先按照标准佣金收取，然后再按月度返还；想拿到返佣，前提是你的价格必须比其他平台都低。也就是说，不是直接0佣金，而是“有条件返还”。也就是会有比价，如果不能达到京东满意的程度，那么实际收取的佣金是10%。这个佣金比例高出当年想一心杀入酒旅市场的抖音，抖音刚开始只收0.6%，最高也只有8%。 佣金问题大部分商家也能理解，关键是京东酒旅的后台和推广机制，其实也和传统OTA没太大差别。比如携程有一套“金字塔”广告系统，用钱买曝光；京东也有一个叫“京准通”的东西。 有业内人士指出，京东目前很多产品仍是“借壳”其他OTA的供给，只做前端页面，这意味着其在定价、库存和履约逻辑上都受制于人。 刘强东指出，“进军酒旅领域是因为酒店、餐饮背后也是供应链，前端是消费者住酒店、点餐，但背后庞大的供应链很杂乱，成本很高。所以，京东希望通过新通路的方式为酒店行业提供供应链服务，优化供应链成本，推动酒店业经营成本下降，促进行业的良性发展。” 东哥这话当然没有问题，但问题是供应链改造极难，美团快驴对接商家推广各种食材供应有一定成绩，但也没改变行业“小散乱”的局面。酒旅行业同样如此，中小品牌是以低价位核心的竞争，在卷低价上可以说是各有各的渠道。京东吃下大量低价酒旅市场难度可能会高于外卖，在中高端市场基本都是有一定实力的连锁品牌，吃的就是加盟商自然也不可能让出这一块核心利润。 在笔者看来，京东更可能采取“供应链赋能+平台聚合”的轻资产模式，而非直接下场做酒店。 比如，京东可能会用供应链能力降低行业成本（如采购、物流），用数字化技术提升行业效率（如动态定价、智能管理），用流量优势整合资源等。这点在目前是有可能做到的，并不需要京东像建设物流一样需要亏损很多年。 此外京东还有一个最大的优势，那就是成熟的京东PLUS会员，京东会员复购率高平均购买力也足够强，如果能够打通京东旗下各业务衔接度，那就能够实现“酒旅+”的效果。京东也可以以较低的流量成本去撬动酒旅这个大市场。 写在最后 曾经的电商行业，有自营与平台两种模式之争。但现如今是自营还是做平台，界限没有那么明显，能够稳定赚钱实现高增长才是第一位的。所以，我们能看到主流选手都在“跨界打劫”，他们做什么业务都不需要奇怪。 京东的供应链故事也不是新故事，但用供应链改造商家端的真实需求是存在的，只不过从“看到”到“做到”，这其中隔着“千山万水”，后进者在成熟市场挑战失败的大有人在，供应链的生意需要极强的运营能力之上寻求规模最大化。笔者不清楚京东究竟能做到哪一步，不过只要敢于向巨人们挑战，给予消费者不同选择那就有意义。

@港股研究社整理 2025年的618似乎打响一场了关于互联网超级平台集中竞分本地生活服务市场的赛事。 大促活动前夕，京东、阿里等多家电商平台首次以闪购或外卖业务高调入局即时零售；活动结束后，京东宣布外卖业务日订单突破2500万单，并官宣进军酒旅市场；此后不久，阿里进一步宣布组织架构调整，将饿了么与飞猪正式并入中国电商事业群；美团则宣布全面拓展即时零售，推动零售新业态提质升级。 相对来说，主攻视频内容生态的抖音，这一次似乎并未借大促的机会进一步延展对本地生活服务市场的加速布局。 然而，事实是，不同于上述几家综合电商以及主攻生活的服务平台，字节选择继续从自身的重技术底层逻辑出发，以全新AI产品指向这个价值数十万亿的新战场——本地生活服务市场。 日前，据媒体报道称，字节跳动的UserGrowth（用户增长团队）做了一个名为“探饭”的AI产品，搭载的是豆包大模型。 据悉，“探饭”主要为用户提供美食相关的智能向导服务，在实际体验过程中，还发现通过探饭也能够购买团购套餐或点外卖，以及AI点菜。 堪称全方位的AI饭搭子。 随着平台客户流量的增长边际持续下滑，愈发贴近日常生活，低弹性且生命周期无线长的本地生活服务市场成为各大平台都不愿且不容错失的核心场地。 根据艾瑞数据，2021-2025年中国本地生活服务市场线上渗透率从12.7%增至30.8%，2025年市场规模预计35.3万亿元。 “探饭”只是开始？ 以AI赋能剑指本地生活新流量入口 据媒体报道资料，搭载豆包大模型的这款“探饭”AI产品，其开发公司为北京有竹居网络技术有限公司，天眼查APP显示，其为字节跳动的全资子公司。 事实上，字节跳动加码本地生活服务市场布局的意图早有迹可循。去年9月，北京字跳网络技术有限公司就申请了多枚“探饭”商标，涵盖科学仪器、餐饮住宿、网站服务等多个国际分类，提前为产品上线铺路。 从测试体验来看，“探饭”的出现有望重新定义“智能化干饭”模式。当AI能从推荐餐厅、PK比店到完成团购外卖全链路服务，字节实则是在尝试借助AI技术重构用户饮食决策逻辑，甚至可能成为本地生活的下一个流量入口。 一方面，“探饭”说白了就是将AI干饭流程做到极致。 据网络，实际测试发现，“探饭”功能十分丰富，集探店推荐、菜品推荐、美食攻略、点菜下单、团购外卖等功能于一体。用户向其询问“XX地有什么好吃的XXX馆”，“探饭”会基于地理位置，将附近相匹配的餐厅分为品牌店和宝藏店两类，推荐给用户。 面对推荐的多家餐厅难以抉择时，“探饭”的PK比店功能便派上用场。它会从适用场景、特色、推荐菜、优劣势等维度进行全面对比，并给出总结，助力用户快速做出选择。确定心仪餐厅后，点击门店图片进入详情页，还能查看推荐菜、用户评论、优惠团购、推荐搭配及餐厅环境等更多信息。此外，“探饭”支持地图找店，确定店铺后可跳转至高德地图进行导航，让用户轻松抵达目的地。 另一方面，也是抖音此举更深远的价值所在之处——以抖音生态赋能，实现AI干饭闭环。除了上述功能，“探饭”还打通了购买团购和外卖服务。用户在“探饭”中可直接购买团购，若选择带有随心团的团购，还能享受外卖到家服务。其AI点菜功能同样贴心，用户只需输入用餐人数和口味偏好、忌口等信息，AI就能智能推荐合适的团购菜单。 这种“AI推荐+生态闭环”模式，极大缩短了用户从“被种草”到“下单”的决策时间，短短几分钟内就能完成消费链路。有业内人士指出，字节跳动此举意在让AI成为本地生活的全新流量入口。 不过，“探饭”目前仍存在提升空间。在探店推荐环节，尽管能整合大量餐厅信息，但对小众、新开店铺的信息覆盖不够全面，部分特色小店可能因此错失被推荐的机会。 据报道，有知情人士也表示：“探饭”是抖音生活服务结合AI推荐功能做的一个小范围尝试，目前仅支持抖音小程序。 显然其对本地生活服务市场的野心不会至于“探饭”这一步。 超越黄峥丁磊！ 中国新首富的对决底牌： 用AGI野心造“永动机” 近期，字节创始人张一鸣的大动作似乎也在说明这一点。 有媒体消息表示，张一鸣的主要办公地点已从新加坡转回北京。自去年下半年起，他每月定期召集字节核心管理层及AI项目负责人，围绕业务进展与技术研发进行复盘和研讨。 不过，也有相关人士明确表示，“重回一线”的说法并不准确。目前，张一鸣的工作基地仍在新加坡，他始终保持着对前沿技术的高度关注，日常多与科研人员深入交流。定期回国期间，他也会与国内技术骨干展开探讨。 这种工作模式，与回归后的谷歌联合创始人谢尔盖・布林颇为相似——专注于AI核心研究团队，将大量精力投入到与研究人员的沟通协作中，全力推动AI技术的创新突破。 因此，与其说张一鸣是“重回一线”，不如说是他站到了AI领域的前沿阵地，亲自引领字节跳动在AI赛道上持续深耕。 据悉，张一鸣除去亲自负责从招揽AI人才，还多次在内部强调追求“通用人工智能”的目标。字节跳动内部人士称，张一鸣对实现通用人工智能（AGI）极其专注。 这种战略重心，更长远的意义在于或将构成抖音平台在本地生活服务市场中的最大差异化竞争优势：在稳固平台流量活力的同时，以AI新技术赋能平台更高效的运作生态。 值得一提的是，随着字节跳动的不断发展壮大，张一鸣的个人财富也实现了显著增长。今年3 月，彭博亿万富豪指数与福布斯富豪榜数据均显示，张一鸣首次登顶中国富豪榜榜首，以 655 亿美元的身家位列全球第 23 位，超越马化腾、钟睒睒、黄峥、雷军、丁磊等一众企业家。 这既是对张一鸣个人商业成就的认可，也从侧面反映出字节跳动在市场中的强劲发展势头。 巨头集体押注： 即时零售的本质是“效率革命” 当淘宝天猫将旗下即时零售业务“小时达”升级为“淘宝闪购”，将饿了么的供应链向淘宝闪购全部开放，日前阿里又进一步将外卖平台饿了么、旅游OTA飞猪两项业务合并入阿里中国电商事业群； 当京东高调宣布外卖业务日订单突破2500万单，同时官宣进军酒旅市场； 当美团宣布采取全面拓展闪购品类、美团优选转型升级、积极开拓海外市场等举措全面拓展即时零售，推动零售新业态提质升级； 当字节搭载豆包大模型的AI产品“探饭”问世； 本质上，这都是各大电商平台在存量流量时代从各自核心优势出发，升级并重构平台、集团效率价值的核心体现。 目前来看，京东、阿里的新策略成效似乎已在初步显现。 财报显示，京东2025年一季度收入3011亿元，创近三年来最高增速。 刚刚过去的618，业绩更是拉满。数据显示，截至6月18日23:59，京东零售线上业务、线下业态及京东外卖整体订单量超过了22亿单，下单用户数同比增长超过100%，创下新高，更领跑了行业。 阿里的最新数据也显示，淘宝闪购联合饿了么日订单数已超6000万。高速增长过程中，淘宝闪购订单准时率96%，保持高质量履约水平。订单结构健康发展，零售订单同比增长179%。 此外，淘宝闪购显著提升了平台用户活跃度。在刚刚过去的天猫618，用户规模和活跃度创下新高，平台购买用户数实现双位数增长，618全周期天猫剔除退款后的GMV同比增长10%。 此次战略调整后，阿里加大力度整合集团资源，升级走向大消费平台，也有望为淘宝闪购带来更为强劲的增长。 对此，中国连锁经营协会客座顾问、零售电商行业专家庄帅认为，“饿了么和飞猪并入电商业务，很明显是一个长期生态战略，目的是解决之前阿里体系内各业务单元协同效应不足，而且无法在淘天平台很好满足消费者在本地生活、即时零售和B2C电商的多样化需求，之前切换不同App才能满足。” 在他看来，“阿里通过打通B2C电商、餐饮外卖、本地生活和即时零售，并结合其他业务单元的供给和服务能力（不仅限于饿了么和飞猪）获得增量增长，接下来的压力会给到拼多多和抖音电商。” 显然，之于重科技底层逻辑的抖音，AI产品大概率将是其进一步激发平台效率的核心杀手锏之一。至于未来成效如何，还需且行且看了。

2010年一天夜里，京东办公大楼传来刘强东的怒吼：“未来五年，京东商城图书业务要是敢盈利，我就把你们全开了……” 这话传到当当创始人李国庆那里，他随机回怼：“如果京东和当当网拼低价，当当网一定会报复性还击！ 随后两家电商公司展开了威震商界的图书价格战。 资深媒体人@春蔚在微博发布了几段李国庆的专访视频。 在回忆起此事时，李国庆表示：“刘强东当时那样做确实是伤感情，但是人家就是比我有雄心。” 春蔚问到：“京东在探索市场化当中确实是踩着当当往前走的，特别是图书大比拼，最开始刘强东说自己绝对不会卖图书，结果看到当当网上市后，就拿图书来打当当，你对此怎么看？” 李国庆表示：“那时候京东无论从知名度，还是销售额都不如当当，由于用户少，京东当时的销售额和流量大概都是当当的75%，但刘强东敢赌。” 俗话说“不要用你的业余爱好去挑战别人的饭碗。”但当时的京东就是拿自己的副业去和别人的主业比。 而刘强东为了表示自己的决心，还在社交平台上发下狠话“把图书的价格打到0为止；京东商城的图书业务不允许盈利一分钱……” 最终，这场大部分人都不看好商战还是让刘强东打赢了。 更戏剧化的是，一顿外卖，两个电商老炮，十余年商战恩怨竟然翻篇了。 今年4月底，李国庆在抖音上晒出自己收到的一桌丰盛京东外卖，而下单的，正是他曾经在电商战场上最激烈的对手刘强东。

文｜王崭 编辑｜王亚琪 微信电商，瞄准了拼多多。 2025年6月，不少用户发现微信小店悄悄上线“跟朋友一起买”功能（以下简称“一起买”功能），面向九牧王、东方甄选等品牌开放内测。 “一起买”功能类似于拼多多的拼团功能，但仅有金额要求，并没有人数要求。用户发起拼单后，只需邀请好友凑满指定金额即可成团，如果拼团超时未达到目标金额，系统则会自动退款。 该功能推出的时间点颇为微妙——一端，是各个电商平台如火如荼的618；另一端，则是腾讯刚在5月宣布微信事业群成立电商产品部，给了电商业务一个微信内部的“名分”。 在这时推出类似拼单功能的微信小店，微信的社交电商又进了一步，但小范围的内测和仅限好友与群聊的分享方式，似乎又彰显出微信对于电商的谨慎态度。相比于过往推出新功能时，快速铺开、大声量宣传的架势，微信正暗暗在社交电商领域发力。 2020年，腾讯就借助微信的生态推出过“小鹅拼拼”，一年后还推出了拉好友模式的腾讯惠聚，但两者的存活周期都不超过两年。 如今，当微信小店推出“跟朋友一起买”，摸着拼多多的石头，能度过社交电商湍急的河流吗？ 微信小店拼团，不拉人 在其他电商平台大肆宣传自己的618活动力度和各种功能时，微信小店悄悄做起了“拼单”生意。 点击进入九牧王、良品铺子、东方甄选和腾讯视频等品牌的微信小店，会在店铺首页发现一行小字，“跟朋友一起买，满XXX元享受XX折”，点击后跳出选购页面，用户可以通过“邀请朋友”选项，将拼单链接发送给朋友，邀请朋友一同下单购买。 值得注意的是，这个拼单模式不看人数，只看金额，用户和好友只需要在规定的时间内达到一定的拼单金额，就可以获得优惠完成拼单。 拼单，是早已被拼多多验证过的成功模式，微信小店这次也抄起作业。 传统“拼单”模式的走红，本质是用较低的价格吸引更多用户下单购买，用销量让更多商家愿意提供更低的价格；与拼单相关的“拉新”获得免单和提现的模式，则是借助用户的社交圈，不断吸引新用户，帮拼多多完成一次又一次的用户规模增长。 但微信小店的“拼单”，走得显然是不同的路径。 拼多多内，商品页面直接就有着陌生人的拼单邀请，用户可以直接完成拼单，获得更低价格的商品，“拉新”等模式下，则需要用户大量拉来新用户、发送链接。 而微信小店的“一起买”，目前只有群聊或者好友聊天框路径，相比于拼多多的拼单和“砍一刀”，微信小店的“拼单”更多瞄准了熟人社交网络，也没有强制性的拉人需求。 “这个功能其实和‘送礼物’功能有些像，更像是通过一个人去告诉微信平台内的其他人，微信也有大促，可以买东西。”微信小店的女装商家江月表示，她暂时没有收到关于这一功能的内测消息，微信小店拼单可能只针对品牌商家和部分大商家开放。 在江月看来，只针对品牌商家开放，或许是因为内测阶段，微信电商自己也比较谨慎，“品牌商家有个牌子，比较能吸引人去发拼单，要是个不知名的小店，大家可能也有些疑虑，不愿意发链接给自己的朋友求拼单”。 相同的逻辑，同样可以推测，微信电商为何只开放了好友和群聊作为分享渠道，而没有开放朋友圈渠道：拼单模式间接利用着用户的“人脉”和信任背书，曾经不断测试用户忍耐程度的拼多多拉新，已经让不少人抗拒起消耗人际关系的拼单模式，没有人数要求的拼单，能避免过度骚扰熟人，才能实现长久可持续的收益。 不过，微信的拼单功能并没有出现太久，在各个电商平台结束618大促后，微信小店的“一起买”功能也暂时消失不见，目前来看，这一拼单功能，似乎只是微信电商在618大促期间的一次小小尝试。 腾讯做电商，不想放弃“拼单” 这不是腾讯第一次做“拼单”。 2020年4月，腾讯借助微信的生态，推出“小鹅拼拼”小程序，名字和拼多多类似，页面风格和购物模式也和拼多多相似，平台内多是中小商家，售卖日用百货，购物主打“拼单”。 腾讯当时对于小鹅拼拼的定位，是“基于真实社交的好物推荐电商APP”，和微店小店类似的是，小鹅拼拼的“拼单”同样需要用户自主转发，和自己微信内的好友完成拼单。 只是，备受期待的小鹅拼拼，仅存活了两年。 一方面，是小鹅拼拼的供应链问题，虽然走着拼多多的模式，但平台内的商品以品牌货为主，厂货并不多，价格也不及拼多多优惠。《电商在线》2021年曾采访过在小鹅拼拼经营的商家，商家透露，小鹅拼拼对商家审核要求高，但平台整体自然流量又不足以支撑商家花费精力和心思去运营，“开店更多是为了占位，一天还卖不出去10单”； 另一方面，则是小鹅拼拼的定位模糊，最开始走着全品类电商模式，但2021年6月，小鹅拼拼逐渐转向潮玩、盲盒和汉服等细分赛道，受众规模减少，曾经的用户也逐渐流失。 另一个和小鹅拼拼类似的，则是在2021年推出的腾讯荟聚。 彼时的腾讯荟聚，有着拉新模式，用户可以通过拉好友点赞获得折扣和优惠券。这个平台被定义为“腾讯广告的社交电商实践解决方案”，汇聚了不少品牌商家，商家在腾讯荟聚提供更加优惠的价格，腾讯荟聚“不收费、不抽佣”，让商家用更低的成本获取确定的用户。 为了做好这一点，腾讯还在微信九宫格内给腾讯荟聚留了一席之地，让这个小程序享受着微信生态内的顶级扶持政策，堪称腾讯的“亲鹅子”。 但短短一年半，腾讯荟聚改名为“品牌发现”，平台内也没有了可以形成闭环的电商生态，而是做起了给各个品牌小程序提供流量的服务——用户点击平台内的商品或者优惠券，会直接跳转到品牌小程序内达成交易。 连着两员电商大将的“折损”，让腾讯在很长一段时间内不再提及“拼单”相关的电商话题。 反观微信小店的“一起买”，相较于此前，这仅仅是一个基于微信小店的功能性尝试，而非投入更高的小程序或者APP模式。同时，已经有着一定品牌、商家供应链和资源的微信小店，减少了招商和搭建供应链的投入和时间，直接把试错成本降到最低。 从另一个角度来看，正在用微信的方式做电商的腾讯，或许也正通过微信的生态和基建，不断尝试更多电商的可能性。 腾讯“拼单”，瞄准用户 2024年至今，微信电商动作不停，也彰显出了腾讯对于电商的野心。 2024年8月，视频号小店升级为微信小店，商品接入公众号、搜一搜等多场景；2024年12月，微信推出“送礼物”的蓝包功能，随后将“送礼物”功能埋在微信对话框中，将微信公域和私域流量进一步打通；2025年5月，微信成立 “电商产品部”。 组织架构调整背后，是微信从“流量入口”转向“交易闭环”的决心。 从视频号小店转向微信小店，曾被视作全村希望的视频号交易场景逐渐扩展到微信全域，而不论是“送礼物”还是“一起买”的拼单功能，瞄准的都是社交。 “送礼物”能激发情感消费，想要撬动的是平台内沉寂的用户，通过社交往来激发他们的消费；“拼单”则更多是撬动性价比群体，用一个用户撬动另一个用户，激发他们在平台内组队下单“薅羊毛”的消费。 但微信同样也明白，社交电商虽好，也不能过度“透支”社交关系。 《晚点LastPost》报道中表示，微信认为拼多多早年的拼团小程序很成功，但同时也严重骚扰了用户，所以微信在2018 年禁止了拼多多的这种行为。 拼多多创始人黄铮也表示，电商不是简单的流量×转化率＝GMV，“流量逻辑在今天是无法成功的”。 在黄铮看来，很多电商平台将拼团看做创造GMV增量的工具，但拼多多看重的是人的逻辑，“我们通过拼团了解人，通过人推荐物，后期会过渡到机器推荐物”。 早期的拼多多，靠着拼团获取了大量的用户数据，也借助一个又一个用户的搜索、偏好完成了平台内“千人千面”的大数据推荐，实现了从社交电商到货架电商 转换，完成了平台的搭建。 社交平台上，吐槽拼多多“拉人”的帖子 不同的方向，走向了不同的结局，对于微信电商而言，仅在大促期间上线的“一起买”，瞄准的同样是“人”，是微信小店一次对于用户的适可而止的试探。 通过短期的“拼单”行为，和受限制的分享渠道，在小范围内试探社交电商的边界，悄悄培养用户的习惯。 比起曾经快速投入进行的电商尝试，这次的腾讯，显然对用微信做电商有了更多的耐心。 从微信“送礼物”功能推出开始，腾讯就不断对外界释放信号，降低外界的预期，走着低调路线。腾讯官方也在今年年初表示，微信要用 5 年时间甚至更长时间去做一个电商生态连接器，发挥社交的力量，讲究慢工出细活，要做成精品。 即便拼多多已经证明社交裂变能创造增长奇迹，但腾讯和微信，还是选择先在“裂变效率”和“社交尊重”间找到平衡点，不走掠夺式开采的路径——或许，对于已经做了20年电商梦的腾讯来说，梦想实现的速度已经不是重点，梦想最后能否实现，才是值得聚焦的关注点。

快科技6月25日消息，既然申请“XRING O2”商标，那么小米应该也是正在进行玄戒O2研发了。 据国内媒体报道称，虽然美国断供EDA，但这似乎不太影响小米玄戒新品发研发。 按照之前Synopsys的说法，如果国内的芯片设计厂商购买的EDA/IP还在有合约有效期内，那么会继续得到更新，如果过了有效期将无法得到进一步的官方更新支持。但即便如此，也依然是可以继续用的，虽然出现了问题可能需要自己想办法进行维护或修复。 报道中提到，之前小米所购买的美系EDA工具和美系半导体IP也应该是足够满足其开发下一代玄戒O2设计需求的。毕竟2022年的时候美国就已经禁止与GAA（环绕栅极）相关的EDA工具的对华出口，而GAA是目前2nm制程所必须采用的新的技术。 玄戒内部人士透露，目前内部研发还正常，这也反应了玄戒O2的研发仍在正常进行当中。 不过，小米玄戒O2虽然是可以继续设计，但是制程工艺只能停留在3nm制程，当然内核IP应该还是能够继续使用英国Arm公司新一代的CPU/GPU IP。 至于制造方面，只要小米能够完成玄戒O2的设计，将GDS文件交给台积电，那么在小米未被美国列入实体清单，美国也并未出台新规限制规则的情况下，台积电依然是可以为不在实体清单内的企业代工非AI相关的先进制程芯片的。

在大模型竞赛中处于下风的厂商，纷纷对自家AI团队动起了刀。 一直被外界诟病在AI上落后好几步的苹果，最近也有了些稍微振奋人心的好消息：除了苹果AI与机器学习战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚被爆淡出苹果公司核心管理层，遭遇降职处理外，还传来苹果有望收购明星AI搜索创企Perplexity的消息，希望借此来补强苹果在AI领域的人才和技术储备。 以5月份Perplexity完成新一轮融资后的140亿美元估值计算，一旦收购成功，这将成为苹果史上最大的一笔并购案，超过2014年以30亿美元收购Beats的交易纪录。 苹果的人才收购计划尚悬在空中，另一边作为Meta创始人的马克·扎克伯格已经拿出143亿美元的真金白银，打算将Scale AI联合创始人兼CEO Alexandr Wang收归麾下了。 4月份Meta新一代开源模型Llama 4不及预期的外界表现，让扎克伯格有了重组AI团队的想法，并开始付诸行动，在内部搞起了一个全新的超级智能团队，计划交由Alexandr Wang领导。 除了豪掷千金挖来Alexandr Wang外，扎克伯格被爆还在接触前OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克弗初创公司SSI（Safe Superintelligence）的CEO——丹尼尔·格罗斯，以及前GitHub CEO纳特·弗里德曼。 几乎在扎克伯格忙着招募行业大牛的同一时期，谷歌也被爆料将任命DeepMind CTO科拉伊·卡武克奥卢担任谷歌首席AI架构师，负责统筹未来AI产品开发，直接向CEO桑达尔·皮查伊汇报。 上述人事变动，成了谷歌重组其Gemini应用团队，以加快追赶OpenAI步伐的新举措。 不同于扎克伯格担心Llama会在模型性能上落后OpenAI，谷歌凭借Gemini系列模型更新逐渐逼近OpenAI之际，却愈发意识到自家产品跟ChatGPT之间存在的用户规模鸿沟。如何补上产品滞后的短板，成了谷歌的当务之急。 陷入调整动荡期的，不只有国外大模型厂商。国内被DeepSeek冲击的AI六小龙们，更是无一例外进入了密集的高管离职潮。 值得注意的是，相比苹果、Meta等重金抢人的追赶手段，六小龙们却几乎都选择了裁员以收紧资源分配的追赶策略。 去年还高举高打模型和应用双轮驱动的六小龙们，在新的大模型竞争周期中，不得不重新将技术迭代确立为公司的最高优先级。 策略转变之下，一批负责应用和商业化的高管相继离开，包括但不限于前智谱COO张帆、前MiniMax商业化负责人魏伟、前月之暗面核心产品负责人明超平、前阶跃星辰“冒泡鸭”产品负责人张心皓（尚未离职，转为内部顾问）…… 无论借助重金挖人补强自身短板，还是通过裁员精简组织，都成了中美大模型厂商努力将自己留在AGI牌桌上的新筹码。 A 扎克伯格再一次找回了当年创办Facebook（Meta前身）时的状态，开始化身公司头号HR。 频繁接触AI研究人员，试图把他们挖到Meta之外，扎克伯格还亲手组建一个全新的AI实验室，被其视为大规模重组Meta AI业务的一部分。该实验室预计规模在50人。 现在，借助对Alexandr Wang的收购，上述AI实验室的主管人选已经到位。 外媒The Information爆料称，早在4月中旬，扎克伯格就与Alexandr Wang进行了接触，希望王能够加入Meta，并愿意支付数十亿美元来实现这一目标。 但Alexandr Wang不满足于扎克伯格的报价，一度将自身和身后Scale AI的报价提高至200亿美元。在接下来一个多月的谈判中，双方互相做了些让步，并有了Meta最终以143亿美元收购Scale AI 49%股份，且Alexandr Wang需要加入Meta的方案出炉。 为了防止Alexandr Wang中途离职，Meta在收购条款中特意注明，Alexandr Wang需要在Meta工作五年以上，才能拿到绝大部分收购现金。 Alexandr Wang之外，扎克伯格的招募还在继续。据CNBC报道，扎克伯格一度还试图收购前OpenAI联合创始人、首席科学家伊利亚创办的AI初创公司SSI。 根据4月份SSI完成20亿美元融资后的最新估值计算，扎克伯格或许将要为这笔收购付出320亿美元的代价。 不过，伊利亚拒绝了扎克伯格的高薪诱惑。遭遇闭门羹后的扎克伯格，直接掉转船头，将挖角对象换成了SSI的现任CEO格罗斯。 截至目前，扎克伯格对格罗斯和弗里德曼的招募，还在进一步谈判中。 不同于扎克伯格砸钱抢人的行为，国内六小龙们，则上演着另一番组织调整景象，即不仅不从外部挖人，反而动手裁减起好不容易招募而来的核心高管，从智谱到月之暗面、阶跃星辰、MiniMax、百川智能和零一万物，从去年下半年开始，均有多位高管离开公司。 据字母榜了解，这些离职高管多集中在应用和商业化领域。 最新调离核心岗位的是阶跃星辰产品负责人张心皓。6月初，据《智能涌现》爆料，去年12月，阶跃星辰旗下角色扮演类应用“冒泡鸭”停止大范围投入，团队被合并至AI助手类应用“跃问”（现更名为“阶跃AI”）。 字母榜获悉，作为“冒泡鸭”产品负责人的张心皓，当前在公司内部的角色已变更为顾问一职。 尽管尚未彻底离职，但顾问角色更多代表一种虚职。此前以类似方式完成变相离职的，还有前MiniMax产品负责人张前川。去年9月，张前川被爆离职，随后官方在对外回应中便表示，张前川因个人原因淡出公司事务，改任产品顾问一职。 几乎与张前川改任顾问同一时期，前字节剪映产品经理、月之暗面核心产品负责人明超平，也正式从月之暗面离职，开始下场创业。 从去年12月至今，包括百川智能联合创始人、商业化负责人洪涛，MiniMax商业化合伙人兼副总裁魏伟，智谱COO张帆等帮助公司开拓商业收入的一批高管，均相继离开。 B 导致中美大模型厂商集体进入动荡期的核心原因之一，是这些玩家在新一轮竞争中，都暂时落在了下风，不得不通过新的组织调整来追赶先行者的步伐。 推动扎克伯格重组Meta AI团队，重金招募Alexandr Wang的一大信念，即Meta在人工智能竞赛中已经落后。 2023年初 Llama 1发布之后，Meta一跃成了大模型开源之王。在OpenAI抢占先机的前提下，扎克伯格借助开源，为Meta在大模型竞争中抢到了一张船票。 但如今，这张船票有了丢失的可能性。4月初，Llama 4一经发布便遭遇大面积负面评价，堪称今年AI界最大“翻车”事件。Llama 4不仅被爆用特调版本刷榜，还被爆做了数据过拟合测试，即将各个benchmark的测试集混合在post-training（后训练）过程中，目的是希望能够在各项指标上拿到一个好成绩。 尽管Llama技术人员出面否认了数据过拟合造假传闻，但使用特调版本却是不争的事实。 早在1月份DeepSeek R1出圈爆火后，Meta内部就曾被曝出开始担心起还未发布的Llama 4在性能上可能无法赶上DeepSeek R1。 彼时，有Meta员工在硅谷匿名八卦分享平台Blind上发布消息称，Meta的生成式AI部门正因DeepSeek处于恐慌中，甚至爆料称尚未发布的新一代开源模型Llama 4，在基准测试中已经落后于DeepSeek。 相比起扎克伯格因担忧模型落后而展开的疯狂抢人之举，谷歌尽管靠着Gemini 2.5系列在模型性能上几乎追平了OpenAI，但谷歌也有着自己的新挑战，即产品实在落后ChatGPT太多。 根据谷歌流传出的一份内部报告，截至2025年3月，Gemini全球日活跃用户3500万，月活跃用户3.5亿。作为对比，ChatGPT的日活跃用户为1.6亿，月活跃用户为6亿。 OpenAI CEO山姆·奥特曼更是将“ChatGPT取代搜索”的论调，走到哪说到哪，“大家把 ChatGPT当成是Google的替代品。” 相比模型能力的高低，以应用起家的谷歌，无疑更在意这场AI时代“注意力资源”比拼之战的胜败。 同样被DeepSeek冲击到的国内六小龙，则如同Meta的Llama一般，陷入了新一轮技术自证的危机之中。 且比Llama更糟糕的是，扎克伯格还有着Meta源源不断的雄厚财力支持，而从2024年下半年开始，急剧恶化的融资环境，正使得六小龙的技术追赶之路横生变故：零一万物明确放弃AGI，百川智能转向医疗垂类场景。 坚持模型和应用双轮驱动的四小强玩家，也几乎同时放弃了进一步做大应用规模的野心，开始将有限资源押注到模型迭代上。 值此背景之下，裁减负责产品应用和商业化推广的核心高管，也就成了摆在六小龙面前的一道必选题。 C 一个砸钱抢人，一个裁员节流，背后则反映出了当下两种不同的大模型追赶策略： 财大气粗的大厂，可以用金钱换时间，实现效率最大化； 资金捉襟见肘的创业公司，只能收缩有限资源，实现价值最大化。 在用金钱换时间上，国内字节等大厂已经率先给Meta做了表率。同样靠着砸钱抢人的手段，张一鸣带领字节AI团队，从2023年的落后生，经过一年发展，一跃在2024年底成了国内第一阵容玩家。 如何在有限资源内做出媲美行业头部的模型性能，这方面国内的DeepSeek同样率先做出了表率。借助一系列工程创新，梁文锋以不足OpenAI o1十分之一的资金成本，自研出了性能足以媲美o1的R1。 无论是字节的后来居上，还是DeepSeek的异军突起，支撑他们跻身大模型行业头部地位的，除了舍得花钱抢人之外，更重要的是，它们都明确对外展现出了追求AGI的雄心和抱负，“这（远大前景）才是更吸引顶尖人才的东西。”有AI领域在读博士向字母榜解释道。 毕竟，在高度人才密集的大模型行业，如何获取并吸引到源源不断的年轻人才加入，才是能否到达AGI的最终之路。 面对扎克伯格的疯狂抢人，近期奥特曼就回应道，自己听说Meta把OpenAI视为他们最大的竞争对手。“我觉得他们继续努力是理性的选择，虽然他们目前的AI进展可能没有达到预期。我尊重他们这种有侵略性的态度，以及不断尝试新方法的精神。” 但话锋一转，奥特曼就颇为自豪地反击道，尽管扎克伯格开始向OpenAI团队中的一些人开出高达1亿美元的签约奖金，“但我真的很开心的是，到目前为止，我们最优秀的那些人都没有接受他们的邀约。” 奥特曼给出的原因之一便是，这些人才在比较OpenAI和Meta这两条路时，会认为OpenAI 在实现超级智能上有更大的可能性。 对AGI宏大目标的坚定追求，也是梁文锋在跟大厂争抢人才时的一大底气。在被问到“怎么确保DeepSeek就是做大模型的人的首选？”时，梁文锋给出的回答是：“因为我们在做最难的事。对顶级人才吸引最大的，肯定是去解决世界上最难的问题。” 从OpenAI到DeepSeek，它们的接连成功，起码向外界透露了一种信号：想要在大模型时代有所创新，光靠砸钱是不够的，更重要的是得让人才有一展抱负的空间。

凤凰网科技讯 6月25日，继今年3月参加巴塞罗那世界移动通信大会后，科大讯飞于6月18日再次参展MWC上海，集中展示其在人工智能领域的最新技术成果和产品矩阵。 作为亚洲地区最具影响力的移动科技展会，MWC上海汇聚了全球顶尖科技企业。科大讯飞星火一体机在今年MWC上海首次公开展示。该产品基于全栈自主技术体系构建，深度整合了自研星火大模型与国产化硬件架构。其最大特色在于实现“数据不出域”的物理层隔离部署模式，通过私有化部署确保企业数据安全，从芯片到应用形成完整的安全可控解决方案。 在算力性能方面，星火一体机通过软硬协同优化，支撑十亿至千亿级参数模型的稳定运行。产品预置了星火大模型与DeepSeek双引擎运行环境，企业无需复杂配置即可实现“开箱即用”，显著降低了AI技术的应用门槛。 另一重点展品是科大讯飞双屏翻译机2.0，这是业界首款搭载离线大模型的翻译设备。该产品配备7麦克风阵列和5G模块，结合强降噪技术，能在1米范围内构建隔音屏障。支持400毫秒级快速翻译，即使在无网环境下也能确保翻译准确性。设备支持42种语言旁听同传功能，覆盖17大行业专业词汇翻译需求。 除核心产品外，科大讯飞还展示了包括讯飞同传、讯飞听见APP、翻译机4.0、智能录音笔系列等在内的完整智能语音产品生态。这些产品已在教育、医疗、金融等多个垂直领域实现规模化应用。 科大讯飞副总裁战文宇在展会期间表示：“技术自主与场景深耕是中国AI发展的双引擎，科大讯飞将持续以创新解决方案为锚点，推动千行百业的智能化跃迁。”他强调，科大讯飞不仅要让产品走出去，更要让中国标准走出去。 数据显示，截至2023年6月，中国人工智能核心产业规模已突破5000亿元，企业数量超过4300家，位居全球第二。科大讯飞作为中国AI产业的代表企业，其技术已覆盖欧洲、亚洲、北美、中东及港澳台等地区市场。 从技术路线看，科大讯飞正通过"星火大模型+软硬一体终端"的融合创新模式，在垂直行业建立差异化竞争优势。这种“技术下沉+场景深耕”的发展路径，正成为中国AI企业区别于国际竞品的核心竞争力。随着AI技术在各行各业的深度渗透，具备全栈自主创新能力的企业有望在全球竞争中占据更有利的市场地位。

急需IPO融资的君乐宝，没想到会在关键时间节点上再次曝出品控问题。“早产奶”事件时隔20年再度发生在君乐宝身上，到目前官方似乎仍没有给出说法。 文｜万 芙 5月24日下单购买，26日发货，27日在运输途中，收到的牛奶产品却显示“生产日期为5月27日。”很明显，该消费者买到了“早产奶”。 青岛市广播电视台旗下的《正在新闻》，将君乐宝牛奶生产日期早于发货日期的丑闻曝光了出来。君乐宝1999年被三鹿奶粉入股后成为其全资子公司。 三鹿奶粉的“三聚氰胺事件”广为人知。而在该事件发布之前，三鹿奶粉在2005年也曾因为”早产奶“被查处，当时有近900箱酸奶的生产日期比实际出厂日期提前了两天。 如今，“早产奶”事件再度发生在君乐宝身上，是否会对其冲刺的IPO产生影响呢？ 1 再曝“早产奶”事件 牛奶的生产日期晚于发货日期的“猫腻”，被贵州遵义的闫女士发现了。 据《正在新闻》报道，贵州遵义的闫女士在拼多多平台的君乐宝授权店里购买的高端低温鲜牛奶悦鲜活收货后发现，牛奶的生产日期要晚于发货的日期。报道称，闫女士5月24日购买了君乐宝牛奶，26日物流显示已经在转运，27日在飞机上运输，31日收货。喝之前突然发现牛奶瓶盖标示着5月27日的生产日期，上市日期为5月28日。 纳闷之余，闫女士在31日当天联系商家，商家表示可以退款，但对闫女士提出对牛奶质量问题的质疑，商家并未理会。6月3日，闫女士再次联系商家，商家对生产日期不合理解释为提前打印了日期，并表示有问题可以退款。 截至目前，君乐宝官方并未对此事做出公开回应。 而据「数智研究社」发现，“早产奶”事件已多次发生在君乐宝这家公司身上。黑猫投诉App检索“君乐宝”关键词发现，在2022年4月，就有消费者投诉自己于当月4日购买的悦鲜活牛奶，却显示快递揽件时的时间是3日，对商家篡改生产日期的质疑由此而起。颇为戏谑的是，君乐宝在2018年拿到过“中国质量提名奖。” 社交平台上，关于君乐宝悦鲜活“早产奶”的爆料也不少。 2005年，三鹿酸牛奶批发商仓库里就曾经查出近900箱“早产奶”。当时光明日报的报道称，该批次酸牛奶标注生产日期是7月6日，但下线发货日期却显示7月4日。被举报调查后发现，原来是为了减少物流时间，将正在检测过程中的酸牛奶直接下线出厂销售了。 值得注意的是，彼时的君乐宝，已经成为三鹿奶粉子公司。1999年，三鹿奶粉以70万现金和品牌价值入股了君乐宝。入股完成后，君乐宝成为三鹿旗下生产液态奶的子公司，并更名为石家庄三鹿乳品有限公司。 如今，三鹿奶粉早已经成为历史，但君乐宝却把“早产奶”、欺骗消费者、损害消费者知情权的传统继承了下来。 另外，君乐宝作为生产企业，在“早产奶”事件再度发生后，应该以认真负责的态度查明事件发生的原因，调查到底是生产、物流、配送到底哪个环节出现了问题，发布声明公开回应给消费者一个交代。同时，快速核查一下同批次流入市场的牛奶还有多少，要不要召回等等。而不是不予回应，或者仅是“不予置评”来搪塞、混淆视听等等。 2 急需IPO融资 君乐宝一直有一个“上市梦”。 「数智研究社」了解到，君乐宝的IPO最早可追溯到2008年，这一年君乐宝打算上市，但突然遭遇“三聚氰胺”事件。2022年，集团高管称已启动IPO上市项目，争取2025年能完成上市。2023年12月河北证监局首度披露君乐宝赴A的公告。2025年1月，君乐宝发布第四期关于公司首次公开募股并上市辅导工作进展的报告。 近期，国家企业信用信息公示系统显示，君乐宝多位高管发生的变动，也被外界解读为与IPO有关。 如今距离上市辅导工作进展报告披露已经半年，2025年也只剩下半年时间。越往后推，距离2025年能否成功上市的未知数便越来越大。若无法成功上市，其负债高企、难以走出三鹿阴影等诸多问题，便会完全曝光在阳光之下。 很多人都知道，三鹿奶粉和君乐宝的渊源。君乐宝成立于1995年，在创始人魏立华的带领下很快就在石家庄打出了名气。有了名气的君乐宝，很快被当地奶粉巨头三鹿盯上了。 一番洽谈下来，君乐宝于1999年接受三鹿70万元的现金和品牌价值，成为了三鹿旗下生产液态奶的子公司，随后更名为石家庄三鹿乳品有限公司。靠着三鹿的影响力，君乐宝的酸奶产品逐渐从河北走向全国。至2008年，君乐宝的酸奶销量已位居全国前三甲。 也就是这一年，记者简光洲在《甘肃14婴儿同患肾病，疑因喝“三鹿”奶粉所致》的报道中公开点名三鹿，很快震惊中国的“三聚氰胺”事件爆发。“三聚氰胺”事件后，魏立华以3290万元的价格从三鹿奶粉回购股权，双方分道扬镳。2010年，蒙牛以4.7亿元拿下君乐宝51%的股份，成为了大股东。 有了蒙牛这棵大树，君乐宝便将业务类型从单一的酸奶领域拓展至奶粉赛道，并以低价策略迅速打出市场。靠着低价，君乐宝是崛起了，但却明显拉低了蒙牛的净利润率。2017年至2018年，蒙牛净利润率分别为3.38%、4.64%，同期的伊利股份和飞鹤乳业的净利润率则分别为8.82%、8.11%和19.68%、21.55%。 被拉低净利润率后，蒙牛在2019年以40.11亿元的价格，清仓了所持君乐宝股份。按照51%股份价值40.11亿元计算，君乐宝的估值也就是80亿元的水平。 这个估值，在一众乳企中，并不算高。为了拉高估值，君乐宝尝试了高端化、大肆并购和疯狂营销的办法。如在高端化上，君乐宝推出悦鲜活，后又推出诠臻爱、臻唯爱和新乐臻品进军高端奶粉。但高端赛道里早就挤满了玩家，君乐宝要想获得市场，必须加大营销投入，占领用户心智，同时以质取胜。 事实上，君乐宝确实加大了营销投入。2024年饮料行业户外广告刊例花费TOP10品牌中，君乐宝高居榜首，同比增幅高达107.4%，农夫山泉、伊利、东鹏特饮都得往后排。 但目前看，加大营销冲高端的君乐宝，效果似乎还十分有限。 君乐宝还有招，那便是大肆并购。「数智研究社」发现，近年来，君乐宝分别拿下了奶酪企业思克奇食品、 陕西乳企银桥乳业、 云南乳企来思尔乳业、 现制酸奶连锁品牌茉酸奶、益生菌企业一然生物，及入股 奶酪行业创业公司酪神世家…… 一通操作下来，君乐宝构建起了酸奶、低温鲜奶、奶粉等诸多业务在内庞大的商业版图。但庞大商业版图需要更多资金、技术和人才支撑。而君乐宝2022年时资产负债率已高达78%，远高于蒙牛的58.7%和伊利的57.7%。 重压之下，君乐宝亟需IPO融到救命钱。如果IPO再生变数，君乐宝庞大的商业版图便可能遭遇“大厦将倾”的结果。