如果有一个会思考但是不会做事的 AI 还有会做事但是不会思考的 AI。 你会选哪个？ 如果让我来选，我会说：why not both？ 今天在中关村论坛智谱 Open Day 上，智谱发布了 AutoGLM 沉思——首个带有沉思能力的桌面端 agent。 这是第一个存在于电脑桌面的，能先思考在做事，且做的过程中不断思考的 agent。 抛给它一个问题，它会逐步分解问题，然后在你面前（或者你不看着它也行）打开一个又一个浏览器标签页，自己上去搜索、查找、记录、汇总、分析信息，最终为你生成一份经过充分查证和深度思考的结果报告。 如果你还不知道这是个什么东西，简单前情提要一下： AutoGLM 是智谱推出的 Agent 产品，能够实现对手机屏幕和电脑浏览器的操作。重点在于实现方式是前台的图形界面 (GUI)，而不是后台的应用接口 (API)。你可以理解为 AutoGLM 学习人类通过「手眼并用」的方式，直接在用户界面上进行操作。这和市面上绝大多数基于 API 的 agent 产品有着明显的交互方式区别。 而沉思能力，正如字面意思，让 AI 可以一边想、一边搜，自主解决开放式的、训练语料不包含的问题，模仿深度思考和展现深度研究的能力。智谱在今年 3 月初拿到新一轮融资的时候就对外预告正在研发沉思，而这个功能的开关也已经在该公司开发的「智谱清言」(ChatGLM) 大模型产品里上线了。 而在 AutoGLM 沉思的身上，智谱独特的 GUI agent 功能，和人们最追捧和爱用的沉思能力，终于实现了融合。 AutoGLM 沉思背后的模型基座，也在本次 Open Day 上正式发布： GLM-4-Air-0414 基座模型，具有 320 亿参数量，但性能足以对标 DeepSeek-V3、R1 (670B)、Qwen 2.5-Max 等更大参数量的模型。 但因为参数量更少，GLM-4-Air0414 可以快速执行 agent 类工作，为 agent 的能力提升以及大规模落地应用提供基础，也一定程度上确保了终端用户的试用体验。 智谱还发布了 GLM-Z1-Air 推理模型，相比 DeepSeek-R1（激活 37B）推理速度提升了 8 倍，而成本降低到只有后者的三十分之一。 这也是一个可以在消费级显卡上运行的推理模型，能够显著提高开发者的使用体验。 智谱还基于 GLM-Z1 模型，使用自进化强化学习方式，训练了一个新的沉思模型 GLM-Z1-Rumination，能够实时联网搜索、动态调用工具，深度分析和自我验证。这个沉思模型能够自主理解用户需求，在复杂任务中不断优化推理、反复验证与修正假设，使研究成果更具可靠性与实用性。 也就是说：AutoGLM 沉思的基础模型架构是这样的： 中层推理和沉思模型 GLM-Z1-Air、GLM-Z1-Rumination + 底层语言模型 GLM-4-Air-0414 加上工程/产品层的 AutoGLM 工具，就行程了 AutoGLM 沉思的整个技术栈。 智谱也计划在 4 月 14 日全面正式开源 AutoGLM 沉思背后的所有模型。 此前智谱曾分享过团队对于 AGI 路线图的判断：如果用自动驾驶层级打比方的话，目前大模型产品大体上获得了自我学习的能力，接近于 L3；而沉思、反思、自我批评等能力则是 L4 阶段。 需要注意的是，目前 AutoGLM 沉思还处于 beta 测试阶段。上个周末，APPSO 深度使用了这个产品。从测试结果来看，它在处理复杂工作上的效果确有提高的空间，底层逻辑也需要优化，但作为一个非常新颖的大模型-agent 产品，总体效果已经令人惊艳。 智谱已经踏入了大模型 agent 的 L4 阶段，虽然只是进来了半只脚。 目前 AutoGLM 的沉思功能，目前已经正式上线智谱清言网页端、PC端和手机 App，免费、不限量地开放。 附上体验 https://autoglm-research.zhipuai.cn/?channel=chatglm#get_started 当 Agent 有了沉思能力，AI 终于学会自己干活了？ 去年 Anthropic 发布了「Computer Use」，同时展现了足够的模型能力以及较强的设备交互能力，让 agent（智能体）的设想终于首次得到实践。今年 1 月，Anthropic 在美国的最大对手 OpenAI 也通过新产品 Operator，做出对于 GUI agent 理念的演绎。 也是在去年 10 月，智谱和 Anthropic 几乎同时发布了各自在 agent 方向上的最新尝试。智谱的 AutoGLM 是第一家国内机构推出的基于 GUI 的 agent 产品。 而今天的 AutoGLM 沉思，不仅将 agent 的执行任务能力带到了桌面端，更是把工具操作能力、深度研究能力、推理能力和大预言能力进行了首次融合。 这种多重能力驱动的 agent，非常适合信息检索、提炼、汇总型任务。 这就好比是让 agent「开车」，过去你得给他一辆车，教他方向盘、油门刹车、档位怎么用，甚至告诉它开车和倒车的时候分别要往哪看——而现在，agent 已经可以「自动驾驶」了。 让它制作一份「不同于网上所有主流路线的日本两周小众经典行攻略，要求绝对不去最火的目的地，要小众景点，但也要评价比较好的。」 AutoGLM 沉思比较准确地拆解了需求，思考逻辑也比较清楚：它首先去搜了最简单的关键词「日本旅游」，了解主流路线和景点，然后又去搜索了「日本小众旅游景点」之类的关键词——通过这几个步骤，它在本次对话的记忆内部构建了一个知识库，也即什么是主流的，什么是小众的。 这个任务总共做了 20 多次思考。有时候几次思考之间会有重复，比如搜索的是相同的关键词，访问了相同或者相似的链接等。这有可能是因为单次搜索到的信息不足够，毕竟沉思/深度搜索的本质其实也是不断地自我怀疑和推翻，直到达到足够置信度时候才进入下一步。 APPSO 还注意到它有点过度依赖特定的网站作为信息来源，打开的所有 tab 里有 90% 都是小红书和知乎（各一半左右）。反而真正的旅行专业资料库，比如马蜂窝、穷游，或者哪怕是 OTA 平台，它一次没用过。 如果要做一份真正的小众攻略，重度依赖小红书的结果可能并不理想。毕竟能上小红书的热门笔记，这个景点应该并不真的小众。一个真正的小众景点旅行者，恐怕不想去 momo 们已经去过或者都想去的地方…… APPSO 注意到，AutoGLM 沉思在沉思过后自己提出了「路线规划合理，不要有无意义的反折」、「行程节奏合理，别太特种兵」之类的要求。 只是实际结果没有反映它自己提出的这些要求：比如头几天在濑户内海来回折返，有时候一天内去两三个相隔一小时以上的地点，略微特种兵；第二周从青森向南到仙台，然后又从仙台飞机向北大跨度飞到了北海道，并且北海道只留了两天。考虑到日本大跨度旅行基本都靠 JR，票价昂贵，合理的路线应该是顺着一个方向不回头，除非不得不去大城市换车，一般不应该折返。 但总体来讲，这份攻略是有效的：它呈现了一些提问者未曾考虑过的目的地，也试图在一次行程里去到季节、气候、风格完全不一样的地方（而不是围在大东京、富士山、京坂奈区域来回打转）。 从这个角度，它遵循了提示的要求，并且展现出了深度思考的结果。 就像你不应该直接把 AI 生成的结果直接拿去用一样，这份攻略提供了一个还算不错的基础，让旅行者可以自行优化具体的目的地、路线和中间的交通方式。旅行不只是上车睡觉下车拍照，还应该兼顾人文和自然，深入当地文化传统，探索自然景观，以及至少感受一把在地最有特色的体验项目。 只要你的期待不是即问即用，AutoGLM 沉思给出的答案是足够令人满意的。 点击查看智谱清言的回答 https://chatglm.cn/share/FQoLp 考虑到 AutoGLM 沉思与其它深度思考型大模型最大的特别之处在于浏览器的操控能力，APPSO 也更深入和严苛地测试了一下他的 browser use 能力。 让它做一份关于科创板云计算公司的研报，看看结果怎么样。 正如前一次做旅行攻略一样，AutoGLM 沉思的「思考过程」是没有任何问题的。从下图中可以看到，它： 准确拆解了筛选条件， 明确需要多轮搜索和迭代， 制定了分步骤的计划， 通过「一般搜索」找到了大概的搜索目标 开始执行分步操作 但是 browser use 的过程实在让人有点抓头：AutoGLM 工具一次又一次地试图打开证监会指定的信息披露网站（巨潮资讯），解析网页的信息。它顺利地找到了网站数据库的条件筛选工具，但总是无法正常筛选，要么选不好时间区间，要么找不到对应板块的下拉菜单在哪。 APPSO 观察到，AutoGLM 沉思给每一步骤的定时通常是 3 分 20 秒左右，但如果访问网站不顺利，就会因为操作超时而导致「本轮思考」失败。 另外，根据 APPSO 之前体验去年的 AutoGLM 以及其它 GUI agent 产品时，当需要用户进行登录操作、输入付款信息、点击发送按钮这种敏感性操作的经验，agent 可以停下来等待用户操作。而在使用 AutoGLM 沉思的过程中，它的确可以等候用户登录，但遇到「用不明白网站」的情况，并没有呼唤用户接管，而是只会傻傻地等着。 在本次任务中，连续两轮思考失败之后，AutoGLM 沉思开始进入一个重新思考-跟之前导致失败的思考结果一样-再重新思考的循环过程，一直循环往复了五六次，最后败下阵来，把目标转向了知乎。步骤进行到这里的时候，其实已经算任务失败了，因为输入的原始指令是查找和汇总上市公司资料和公告，数据的专业准确性很重要，而知乎并不是一个可靠的上市公司信息披露平台。 经过了好几次艰难的测试，最后终于吐出了结果：华为、紫光、UCloud 三家公司，虽然都跟边缘计算有关，但三家的股票代码都写错了，更别提有两家并没上科创板。 Agent 「自动驾驶」能力，和路况、驾驶位有很大关系 在其它更「轻松」的任务（比如做旅行规划、游戏攻略、查找简单信息等）当中，AutoGLM 工具的 browser use 能力是没有太大问题的。 但 APPSO 发现，一旦当前网站的视觉设计相对复杂，或者设计的有一些陷阱，AutoGLM 工具就很容易被「使绊子」。 一个最直接的例子就是电商网站。APPSO 给出明确提示，「去淘宝或京东购买一件重磅日系 T 恤」，AutoGLM 沉思制定了宏伟的计划和明确的分工——然而却连淘宝首页的山门都进不去，甚至找不到搜索框在哪里。而且它似乎被「找不到搜索框」这件事完全阻挡住了，甚至也没有去看网页的其它位置——如果它看了的话，肯定会发现相关商品早就出现在首页推荐里了。 对于这个测试中发现的意外情况，智谱 CEO 张鹏表示，「点背不能赖社会」，AutoGLM 沉思目前仍在 beta 阶段，还有很大的进化空间，而且目前的升级速度也很快（APPSO 在正式发布版上测试淘宝的使用效果已经没那么磕绊了）。 张鹏指出，在模型作为服务或作为产品 (MaaS） 的理念下，模型产品自己的能力要像木桶一样，高且全面。或许现在 AutoGLM 工具的视觉能力还不如人，处理意外情况的能力还不够，归根结底可能是泛化能力还不够，但这些能力的提升并不是模型问题，而是纯粹的工程层面——不需要担心。 从模型底座层面，AutoGLM 沉思也有提升的空间。 经常用大语言模型产品的朋友都知道，提示写的越具体，规则和边界设定的越明确，它的效果越好，越有希望生成符合用户提示的结果。基于大语言模型的 agent 也是一样。 但是提示不能无限扩展，就好比你招了一个秘书帮你干活，但你不应该总是每次都把「找谁」、「什么地点」、「什么时候」、「去哪」等一切的信息都讲清楚，ta 才能勉强顺利地帮你搞定一个饭局的准备工作。 大语言模型很强大，但也有它糟糕的地方：只受到文本规则的约束，缺乏真正的实际问题的规划能力，任务过程中容易被卡住；缺乏足够长的上下文记忆空间，任务持续时间太长就持续不下去；上一个步骤的错误会随着步骤逐渐放大，直至失败。 AutoGLM 沉思也是一个基于大语言模型的 agent，即便在 agent 能力上做了很多工作，但仍然难免受到大语言模型的诅咒。思考能力越强，越容易想多、想歪。 从 APPSO 的试用过程中可以看到，除了一些绝对基础的概念（比如「旅游」、「T 恤」、「公司」）之外，它并没有稍微复杂的上层知识。用户每次发出任何指令，它都要先自己打开浏览器，上网学习一遍，明确用户的所指，在本次对话的有限记忆空间内建立一个知识库，然后再去进行后续的步骤。 而就它目前最擅长和依赖的那几个信息来源来看，一旦用户任务的复杂性、专业性「上了强度」，想要它在用户可接受的时间（目前官方定的是每任务总共 15 分钟左右）内，查到真实、准确和有价值的信息，就真的有点勉强了，更别提给到用户有效的结果（APPSO 的测试中有一半无法输出完整的结果）。 不过这并不是个太大的问题。 有这样一个很实际的观点，可以套用到 AutoGLM 沉思上： 今天的 agent 水平，将它视为「主驾驶」可能能力尚有不足。但它仍然是一个很好的副驾驶 (copilot)。 在 AutoGLM 沉思上，我们看到了足够的思考能力，也看到了优秀（但确实受制于客观因素）的 browser use 能力。很显然，智谱作为中国目前非巨头公司当中，少数模型能力最强的选手之一，肯定会在这两个能力上面继续进步，而且会很快。 自从 APPSO 拿到测试资格，到 AutoGLM 沉思正式发布，中间已经更新了数个版本，在模型基座和浏览器操控能力上面都有了改进。 但如果我们想要的是一个真正会思考且能办事的 agent，我们恐怕需要比现有范式的大语言模型更强大的智能体基座。 而智谱推出的「语言+推理+沉思+行动」的 Agent 框架，尽管产品层面仍然笨拙，但看起来是一个非常明确可行的方向。 诚然，国产大模型和基于大模型的 agent 产品，现阶段的目标如果放在「追赶硅谷对手」上可能反而更实际一点。AutoGLM 沉思从操作逻辑和实现目的上，都是明显区别于目前国内所有同类和近似产品的「新物种」，和 Anthropic、OpenAI 也正在拉近距离。 对于这样一家非巨头、脱胎于中国顶级学府的大模型创新领导者来说，大多数的不足都可以被容忍，而看到它在做的事情的独创性和领导性，才更重要。

3月31日，文小言宣布完成功能升级，支持多模型融合调度，升级全新语音大模型、图片问答、AI生图生视频等多项能力。 文小言此次升级的核心亮点在于“多模型融合调度”。通过整合百度自研的文心X1、文心4.5等顶尖模型，并接入DeepSeek-R1、可灵等第三方优质模型，文小言实现了多模型间的智能协同。用户只需选择“自动模式”，即可一键调用最优模型组合，或根据需求灵活选择单一模型完成特定任务，大幅提升响应速度与任务处理能力。 以“设计三种风格的南偏东客厅效果图”为例，文小言能够精准解析装修风格差异，调用文心X1完成深度推理，生成三幅风格迥异但视角一致的装修效果图；随手拍摄一张茅台镇的照片，文小言就可以调用文心4.5的多模态分析能力，精准识别出地理位置、当地产业、建筑风格等详细信息。 全新语音大模型支持方言对话、复杂知识问答及随时打断等场景，用户可进行语音知识问答或趣味角色扮演。百度语音首席架构师贾磊透露，该模型是百度在业界首个推出、基于全新互相关注意力的端到端语音语言大模型。在语音场景满足一定交互指标下，大模型调用成本比行业平均降低50%-90%。 图片问答功能让用户可以通过拍摄或上传图片，以文字或语音提问直接获取深度解析。例如，拍摄一道数学题可实时生成解题思路与视频解析；上传多款商品图可对比参数、价格，辅助购物决策；拍摄杯子设计图后，AI可自动解析风格并生成同款手机壳、支架等周边产品。 值得一提的是，新增的“图个冷知识”功能更富趣味性，用户可预设“历史学者”“科技达人”等人设视角，为同一图片赋予多维解读。例如，当用户询问“猫窗探秘，为何猫爱窗边的科学真相？"，文小言能从狩猎本能、能量获取、领地意识等角度给出独特解读。 文/北京青年报记者 温婧 编辑/樊宏伟

朱啸虎最新的回应似乎不执着给机器人泼冷水了。 3月30日，朱啸虎现身2025上海交通大学校友投资年会时，再次表示“很多创新都会经过一个周期，泡沫——死亡——起死回生，今天的具身智能热度太高了。”相比此前的退出言论，朱啸虎的态度多少有了些软化，提出具身智能肯定要经历泡沫期，未来也一定会出现DeepSeek时刻。 此前，问出“谁会花十几万买一个机器人去干这些活？”的朱啸虎，相继迎来了一批机器人创业者和相关投资者的回应。 3月28日，在投中网发布的专访文章中，朱啸虎不仅声称近期在退出一些具身智能项目，并对机器人企业的商业化路径进行了“灵魂发问”，并称机器人赛道“现在共识高度集中，估值上涨得非常快，这种变成了我们早期VC想回避的赛道。” 朱啸虎的“扫兴”发言被同样投资机器人的经纬创投合伙人张颖公然反对，称“朱老板别闹。机器人领域蓬勃发展，大赛道，百花齐放，过程中有点泡沫也非常正常。时间拉长，人形机器人赛道一定能出大公司。” 3月29日，星海图（具身智能创企）发出澄清公告，称金沙江创投于2023年11月参与了星海图天使轮融资，于2024年5月提出股权投资退出的诉求。星海图积极配合，并在2024年9月协助顺利完成股权投资退出。 实际上，朱啸虎的AI投资策略引起纠纷已经不是第一次了，在大模型赛道，朱啸虎也曾经发表过颇具其个人风格的“反共识”发言。而原因几乎是同样的，在朱啸虎强调“一直不看好大模型”时，找不到应用场景，看不到商业化的可能性，都是烧钱怪兽等关键词，查重率几乎100%。 不过，从整个机器人产业来说，朱啸虎说的并非耸人听闻。据字母榜（ID：wujicaijing）了解，除了宇树、智元融到了C轮、B轮，这波趁着具身智能概念创业的机器人公司中，大多都困在了A轮，或者Pre A轮。云岫资本CEO高超也指出，（具身智能）这一波的爆火是好事，会吸引更多资本和创业者进入，但也要理性看待，“人形机器人现在还没有PMF（产品市场匹配）”。 更严峻的是，第一批趁热度而上的机器人创企已经徘徊在了倒闭的边缘。去年由00后创始人杨丰瑜（毕业于耶鲁大学计算机专业）创办的Unix AI，据字母榜了解，最近已经从巅峰时期的百人规模缩减到20人左右。 或许正如众擎机器人CEO赵同阳所说，朱啸虎是精明和成功的商人，而创业者不是商人。在押注未来和关注当下的选择上，朱啸虎奔向了现实主义，而创业者则倾向于理想主义。 在商言商的朱啸虎，在大半年前就已经开始退出机器人项目了。 根据公开信息，字母榜整理了金沙江创投基金在机器人领域的投资（注：部分融资金额未公开披露）。从2021年至今，金沙江投资多为天使轮，虽然多数项目未披露金额，但仍然透露出对技术潜力的押注，但同时又颇富朱啸虎的个人色彩，眼光准之余往往快进快出，如星海图、松延动力等项目，均在投资半年至1年内就退出。 金沙江在机器人领域的第一次亮相是2021年投资Nimble Robotics。作为一家主打自主仓库机器人的创企，Nimble Robotics如今已顺利出海美国，估值达到10亿美元。 随后，金沙江于2023年11月投资了星海图。根据星海图回应，金沙江创投于2024年9月退出投资，值得补充的是，2025年2月星海图完成了近3亿元的A轮融资（由蚂蚁集团领投）。 同时，2024年初金沙江参与了松延动力的天使轮，金沙江创投于2025年1月退出投资，随后松延动力近期完成了过亿元的A轮及A+轮融资。而据相关人士向字母榜爆料，金沙江在星海图、松延动力两个项目，分别投了300万元和60万元，数额并不算多。 此外，金沙江还在2024年12月独家领投了瑆爝机器人的天使轮，还有非夕机器人，尽管对人形机器人的态度颇为谨慎，但2024年底仍然加码瑆爝机器人，也透露出朱啸虎对机器人领域技术创新的持续关注。 目前，根据已公开信息，朱啸虎明确退出的机器人企业只有星海图、松延动力两家。至于网络热议的金沙江曾经投过宇树科技，并未找到相关信源。 不过，需要注意的是，频频出手的朱啸虎，所在的金沙江创投本身偏好投早期项目，更多参与的轮次是天使轮/A轮。 在互联网时代，天使轮投资往往在百万到千万级别，但现在无论是大模型领域，还是具身智能领域，即便是天使轮，创投基金的入局成本都达到了动辄亿级。 今年正准备春招的李铮是一名具身智能相关专业的博士生，李铮告诉字母榜，他基本不会看融资额为1亿元左右的企业，“1个亿的融资额很难摸到机器人创业的门槛，不管是机器人大模型研发，还是获取数据，1个亿都不够烧的。” 而在具身智能热度见涨的2025年，李铮能拿到的年包已经从去年的80万元左右，提升到了今年的90万-100万元，涨幅超过20%。 对于偏好小成本入局的早期投资基金来说，具身智能领域动辄过亿元的投资门槛显然过高，或许这也是导致朱啸虎不愿意投入的原因之一。 同时，需要注意的是，具身智能火热近一年，因为商业化和量产的难题，已有机器人企业在热潮中面临着倒闭危机。 去年势头正猛的Unix或许是2025年第一批倒下的机器人创企。 前Unix员工方毅告诉字母榜，入职时Unix的目标是做面向家庭场景的人形机器人，但随着Unix人数迅速扩展到百人规模，他意识到不仅团队搭建颇为潦草，“部分高层根本不懂机器人，甚至HR对行业基本薪资情况都不了解。” 随后他所在的算法团队意识到家庭场景的机器人量产“几乎不可能”，而等到2024年下半年，不仅此前对接Unix的猎头基本不再合作，同时Unix的团队持续裁员，到如今团队几乎只剩20多人。 一边哭“商业化难”，一边疯狂造“钢铁侠”，拿着投资者的钱“为爱发电”的机器人创企已经倒在春风里，朱啸虎的“扫兴”发言并不算危言耸听。 当创业者的理想主义撞上朱啸虎的现实主义，面对朱啸虎的“预言”，机器人创企们纷纷跳出为自己代言。 3月29日，星海图（具身智能创企）发出澄清公告后，同样被爆曾拿过金沙江投资的松延动力创始人姜哲源则在朋友圈转发了自家机器人的视频，并配文：“两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山。” 众擎机器人CEO赵同阳也发表观点，称朱啸虎适合投见效快的快餐项目，他是精明和成功的商人，而创业者不是商人。赵同阳庆幸自己见到的投资人中，几乎有一半相信这个行业的未来，也愿意一起陪跑，更是表示与朱啸虎“道不同不相为谋”。 颇为相似的是，去年朱啸虎也向大模型创企“开炮”，称“AGI是大忽悠”，并表示不会投资大模型企业。 去年DeepSeek创始人梁文锋在采访中回答“怎么看类似朱啸虎的这种市场信仰派观点？”的问题时，梁文锋表示，“朱啸虎是自洽的，但他的打法更适合快速赚钱的公司。你看美国最赚钱的公司都是厚积薄发的高科技公司。” 作为商人，朱啸虎判断高投入而商业路径不清晰的大模型和具身智能的投产比并不高，从理性计算上是合理的。 作为创企，无论是梁文锋创建的DeepSeek，还是众擎机器人等公司，都对技术创新本身充满信心，而他们与朱啸虎的态度分野，更多是理想主义撞上现实主义的矛盾显现。 而在具身智能领域，技术理想派们正在迎来春天。 曾经波士顿动力就是上一批“宇树科技、智元机器人”，在2016-2017年间，其开发的Atlas机器人也曾是业界典范。但从Google到软银到现代汽车三易其手，波士顿动力也因为通用性撑不起商业化而接连卖身。 如今具身智能领域被大模型充值了信心。 2024年3月13日，OpenAI投资的Figure AI（美国人形机器人创企）结合了OpenAI的视觉语言模型（VLM），其开发的Figure 01人形机器人可以听懂指令，与人类对话，这也被视作人形机器人实现智能化的重要突破。在国内，智元机器人也发布了通用具身基座大模型——智元启元大模型（Genie Operator-1，简称GO-1）。 大模型的技术突破让创业者们看到了人形机器人真正能够完成复杂动作甚至替代人的可能性。 从单纯的听令行事，到能通过理解语言执行复杂任务，对于人形机器人来说，硬件是肢干，大模型是大脑，大脑无疑是最重要的。等待大模型技术的成熟期，这也是让创业者敢于出来叫板朱啸虎的底气。 需要注意的是，从 OpenAI 到 Google DeepMind，不少头部AI大厂都在将支持聊天机器人的多功能学习算法（即基础模型）接入机器人。在 3月18 日的英伟达 GTC 大会上，英伟达创始人黄仁勋正式发布了人形机器人基础模型 GROOT N1，英伟达机器人技术营销经理 Gerard Andrews 也颇为乐观，“我们相信，我们正处于机器人技术变革的关键时刻。” 变化传达到了具身智能的招聘市场。“去年招聘的重点是应控模仿和需求方案学习，今年则偏向于大模型。”李铮告诉字母榜，现在主流的具身智能企业，包括逐际动力、智元等等今年都在招募大模型相关的岗位。 图注：黄仁勋展示GROOT N1 图源：字母榜截图 “一件激动人心的事，或许不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。”正如梁文锋所说，在机器人创业者们看来，大模型让他们有了机器人真正完成复杂动作甚至替代人的可能性，而这些似乎不能单纯用钱来衡量。 技术的突破不只是创业者敢于叫板朱啸虎的底气，也未尝不会推动朱啸虎重新投入具身智能。DeepSeek就是例证。 即便在采访中，朱啸虎提到，去年金沙江不投大模型面临质疑，“但今年2月份我在新加坡见了很多美元LP，他们说谢谢你们，没有在基础模型上浪费一分钱，所以大家对你的信任程度反而是提高的。” 但明确表示不投大模型的朱啸虎，还是在DeepSeek引发大厂更新潮时表态说：“DeepSeek快让我相信AGI了。”同时，一旦DeepSeek开放融资，朱啸虎不仅“肯定会投”，并且表示“价格已经不太重要了，关键是参与在这里面。” 其实去年至今大模型行业的激烈竞争并没有变，大厂百亿级的成本投入也没有变，只是DeepSeek的技术突破让朱啸虎改变了心意。 而一旦人形机器人行业迎来DeepSeek时刻，在商言商的朱啸虎未尝不会再次回心转意。 云岫资本CEO高超也提到，2021年上半年，云岫资本曾作为财务顾问帮助宇树完成B轮融资。但当时的投资机构，很多都怀疑“这类产品会有多少人去买、买回来干什么用？”由于这些在当时都属于非共识。 宇树科技路演时，云岫资本带着王兴兴的机器狗到过多家知名机构办公室去实体演示，但在融资方案上却鲜少达成一致。当时这些融资机构不投的主要原因，正是因为“当时看到具体应用前景的发展路径相对模糊。” 如今，随着宇树科技机器人登上春晚，成为最出圈的机器人创企，“大部分客人，包括政府机构和部分企业，租赁机器人去做活动引流，都会第一时间想到宇树。”8090机器人租赁公司创始人小雷哥表示，宇树机器人出租一天定价8000元-10000元，从2月开始租赁至今，营收已经有了十几万元。 图注：宇树机器人登上贵州村BA 图源：@机器人出租-小雷哥 小红书平台 曾经遇冷的王兴兴也迎来了投资人的哄抢，据第一财经报道，宇树科技的下一轮估值很有可能由C轮的80亿元飙升至200亿元。 不过，尽管许多创业者对具身智能的万亿市场前景感到兴奋，但麻省理工学院机器人专家 Rodney Brooks也指出，一些更令人印象深刻的演示仅仅是演示而已，往往来自那些急于引起轰动的公司。而从演示到部署可能是一条漫长的道路。量产依旧是挡在大多数机器人创企面前的最大关卡。 在DeepSeek今年初强势出圈前，梁文锋曾表示，“以后硬核创新会越来越多，现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程！” 可以预见的是，方兴未艾的具身智能也还需要一堆事实和一个过程。在硬核创新到来之前，不必鼓吹，但也不必太焦虑，只需要等待群体性想法改变的过程。

编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】WSJ记者的新书，再次曝出惊天大瓜：让奥特曼被赶走的两份关键PDF，出自Ilya和Muati！更惊人的是，事变发生后，Ilya由「功臣」变「罪人」，Murati当场倒戈，奥特曼完好无损全身而退。人性有多复杂，高手的手段有多高超，目瞪口呆的董事会成员，被结结实实上了一课。 奥特曼宫斗事件的背后推手，果然是Ilya！ 他发出的两份PDF，掀起了此后OpenAI的惊天巨浪。 奥特曼的3个谎言被戳穿后，Ilya找到Murati和董事会成员，策划了一场「政变」。 然而随后的事态发展，出乎所有人的意料。 原以为干了件好事的Ilya，发现自己竟成为大家口中的「罪人」？ 原以为自己在伸张正义、拯救公司于水火的董事会，居然被Murati挂出来，成为整个OpenAI的公敌？ 而Murati在整个事件中360度的大转弯，以及最终的倒戈，就更是令人措手不及、惊掉下巴了。 最终，所有人出局，奥特曼笑到了最后。 最近，WSJ记者Keach Hagey的新书《The Optimist: Sam Altman, OpenAI, and the Race to Invent the Future》（乐观主义者：Sam Altman、OpenAI与开创未来的角逐），披露了当初事件的更多大瓜。 预计等5月20日出版后，还会有更多重磅猛料曝出。 奥特曼的3个谎言 事情要从奥特曼的谎言被戳穿说起。 2023年初，OpenAI的董事会发生了一次大震荡，最终只有6人留下。 这6人，分别是奥特曼、他的亲密盟友Brockman、联创Ilya Sutskever，以及三名独立董事Adam D'Angelo、Helen Toner和Tasha McCauley。 此时，奥特曼已经失去了几位董事会成员对他的信任。 那时的他，已经被发现接连撒了好几个谎！ 第一个谎 本来，每个新产品发布前，都需要审查风险，OpenAI和微软已经设立了一个联合安全审查委员会。 2022年冬天的某次会议上，董事会正在权衡，该如何发布GPT-4的三项有争议的功能，此时奥特曼大手一挥表示：不必了，这三项都已获得委员会批准！ 随后Toner就发现，奥特曼简直说谎不眨眼——这三项中，只有一项获得了批准。 而且，就连ChatGPT发布时，他们也并未得到通知。那时ChatGPT还是个「研究预览版」，但随后却成功席卷全球。 第二个谎 几乎在同一时间，又一件诡异的事发生了。 尚未正式发布的GPT-4测试版，居然在印度推出了，还是微软干的。 这是史上第一次，OpenAI的产品在没有联合安全委员会批准的情况下，就公开发布了。而且，也没人通知OpenAI董事会。 一次长达6小时的董事会会议结束后，一名董事才在走廊里从OpenAI的员工那里听说了此事，而之前的6小时中，奥特曼和Brockman对此事只字未提。 第三个谎 然后，就是第三个谎被戳穿。 本来，2021年成立的OpenAI初创企业投资基金，应该由OpenAI管理的。 结果，有董事会成员忽然听说：基金的利润并没有流向OpenAI的投资者。他们感到大吃一惊。 随后他们发现：这支基金实际上居然是奥特曼个人拥有？！ OpenAI高管首先解释说，是出于税收考虑，后来又改口说，这是为了操作更快，而奥特曼并未从中获利。 擅长搅浑水的奥特曼，让Ilya忍无可忍 接下来的故事中，Ilya和Murati出场了。 OpenAI首席科学家Ilya对于奥特曼的不满，已经是由来已久。 23年9月底，Ilya的行动开始了！ 他给Toner发了一封邮件，询问她第二天是否有时间交谈，这极不寻常。在电话中，Ilya吞吞吐吐了好久，最后憋出一句话：「你应该多和Murati谈谈」。 Murati向Toner表示，奥特曼恶劣的管理风格，已经造成了很严重的问题。而且，Brockman名义上应该向Murati汇报，却时常绕过她，直接找奥特曼告状。 这些问题，Murati已经向奥特曼抱怨了好几个月，但奥特曼表示，我们谈话时应该带上HR，总之就是和稀泥。 发现大事不妙的Toner，去找Ilya详谈。Ilya承认——我已经无法再信任奥特曼了！ 比如，他十分擅长煽动高级员工之间的内斗。21年，Ilya曾启动了一个团队，推进OpenAI的下一个研究方向，几个月后，另一研究员Jakub Pachocki也开始着手类似的项目。 两个团队最终合并，在Ilya把注意力转向AI安全后， Pachocki接管了团队。再后来，奥特曼把Pachocki提为研究总监，还私下向两人承诺，让他们领导公司的研究方向。 这件事直接导致了数月的生产力损失，让Ilya极为不满。他一直在等一个合适的时机，联合董事会的力量，直接把奥特曼从CEO的位子上替换下来。 随后几周内，Ilya和Murati以及每位董事会成员保持了紧密的联系，终于有一天，奥特曼的又一个谎言，被当场戳穿！ 当时，Toner发布了一篇批评OpenAI安全方法的论文，此举让奥特曼勃然大怒。他告诉Ilya，McCauley曾说Toner应该为此离开董事会。 当Ilya向McCauley转述这番话时，McCauley感到非常震惊——自己从未说过这样的话，奥特曼简直张口就来。 2023年11月6日，奥特曼在OpenAI的首届开发者大会上发表演讲，此时距离他被董事会解雇不到两周 两份PDF，Ilya和Murati揭穿奥特曼真面目 此前，Ilya和Murati一直在收集证据。 现在，他使用了Gmail的自动销毁邮件功能，向Toner、McCauley和D’Angelo发送了两份长篇PDF文件。 一份是关于奥特曼的，包含了数十个他涉嫌撒谎和其他恶劣行为的证据；另一份是关于Brockman的，集中在他的职场欺压行为上。 同时，Ilya警告：如果要行动，就要快。 于是，在2023年11月16日，一个周四的下午，Ilya和三名董事会成员登录了一个视频会议，投票决定解雇奥特曼。 同时被从董事会中移除的，还有Brockman。因为他们希望推举Murati担任临时CEO，但如果Brockman还在，她就不可能同意担任。 最终，奥特曼被票出局，Ilya以为心头大患已除。 一个有趣的插曲是，董事会成员向Ilya坦言，他们一度以为他是奥特曼派来的间谍，搞的这一出，就是为了测试他们的忠诚度。 Murati竟成「叛徒」，Ilya目瞪口呆 巨变前夜，Murati接到了董事会成员的电话。他们通知她，第二天奥特曼将被解雇，她被邀请担任临时CEO。她表示同意。 不过她问道：你们告诉纳德拉了吗？毕竟微软CEO的合作承诺，对OpenAI至关重要。 答案当然是没有。最终他们决定，消息发布的最后一刻，由Murati告知微软。 2023年10月，Murati和奥特曼同台演讲 随后，全世界就得知了这个爆炸性新闻。 然而此后，事态却愈发控制不住了！ 接下来，OpenAI的董事会和高管团队举行了一系列会议，越来越剑拔弩张。 Murati担心，董事会控不住场了，这会让OpenAI整个翻船。 于是关键时刻，Murati倒戈了！她联合其他高管，向董事会下了最后通牒—— 给你们30分钟，要么解释解雇奥特曼的原因，要么就全体辞职；如果不同意，那高管团队将集体出走。 董事会成员面面相觑，傻眼了：提供奥特曼不当行为关键证据的，就是Murati你啊！ 本来寄希望你能帮我们在找到新CEO期间，安抚员工情绪的，结果你却反将一军，带领群众对抗董事会？ 最终，他们没有向大家透露Murati的行为。 而Ilya那边，情况更是大事不妙——忽然之间，他被群众认定为「历史的罪人」。 在奥特曼的支持者中，一种说法蔓延开来：整件事的罪魁祸首就是Ilya，是他策划了这场政变，源于对于Pachocki晋升的愤怒，而Toner也添了一把火。 对此，Ilya完全目瞪口呆，他原本以为，OpenAI员工会为他的行动欢呼雀跃。 风波延续到了周一早上，几乎全体员工签署了联名信，威胁如果不让奥特曼回归，他们就集体辞职。 签名者中，Murati和Ilya竟然也赫然在列。 毕竟，眼看着OpenAI已经乱成一盘散沙，大厦将倾之际，唯一的办法，就是让奥特曼回归了。 当这段尘封往事被扒出，依旧让人感慨不已。 如今，Murati和Ilya已经带着一大波员工四散而去，各奔前程，分别拥有了估值90亿和300亿美元的公司。 至于OpenAI，剩下的又是什么呢？

作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西3月31日报道，今天上午，在联想集团2025/26财年誓师大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆在主题演讲中称：“即将收官的这个财年，将是联想历史上最好的年份之一。” 在过去的2024/25财年中，联想集团前三个财季累计营业额同比增长21%，净利润同比提升70%，全年业绩有望迎来历史新高。 现场，杨元庆宣布了联想下一财年的目标——所有业务集团的营收实现同比双位数的增长，其中移动业务集团（MBG）和基础设施方案业务集团（ISG）实现20%以上营收增长。 2024年，联想刚刚度过40周年纪念。杨元庆分享，联想将“即将开启的第五个十年”定义为人工智能的十年。 一、个人电脑业务全球第一，中国区营收利润双双增长超20% 2024/25财年，联想集团多个业务集团维持了较快的增长速度，市场地位进一步提升。 具体来看，智能设备业务集团（IDG）稳坐全球个人电脑市场第一，智能手机业务在中国以外市场的排名上升至第五位。 基础设施方案业务集团（ISG）前三季度实现超60%的增长，业务规模近100亿美元，第三季度成功实现了盈利。 方案服务业务集团（SSG）继续保持高增长和高盈利，传统支持服务跟随硬件业务稳定增长，并围绕联想混合式AI优势技术推出多个通用方案。 中国区在基本盘PC业务市场同比下降的情况下，整体营收和贡献利润实现同比20%以上的增长。 个人智能领域，中国区率先上市具有五个特征的AI PC，推动整体PC的市场份额再创历史新高。 作为全球重要的AI PC厂商，联想于去年5月在中国推出了首款AI PC，并于9月在全球推出，预计到2025年，AI PC将占联想出货量的四分之一，到2027年或将达到80%。 企业智能领域，基础设施业务突飞猛进，服务器营收达到上一财年的三倍，赢得了阿里、字节超级大客户，且中国市场增速第一；方案服务业务推出了中国首个面向中小企业客户的领域智能体——联想百应。 联想创投布局早期核心科技与AI技术，已有近20家被投企业支持联想混合式AI战略的落地，过去5年，联想创投平均每年为集团贡献超过12亿人民币的投资收益。 此外，联想仍在持续加大创新投入。杨元庆称，联想集团前三财季累计研发投入同比增长10%。 二、打造混合式AI技术路线，个人与企业两端发力 杨元庆称，联想集团正在拥抱“创业5.0”时代。AI是联想未来10年的焦点，他们的混合式AI技术路线从个人智能（Personal AI）与企业智能（Enterprise AI）两个角度切入，打造个人超级智能体、端侧AI、混合式基础设施等相关配套技术。 联想集团首席技术官Tolga Kurtoglu称：“要释放AI的潜力，我们必须将技术能力转化为以用户为中心的AI解决方案，打造联想的差异化优势。” 联想未来会在全球其他地区建立更多创新中心，新建模型工厂缩短模型部署时间，确保联想新模型部署速度领先业界，并通过模型编排为用户实现模型选择的自动化。 在个人智能领域，关键一步是如何为用户提供跨设备、跨系统，理解用户意图，保护用户隐私的个性化自然交互体验，就此杨元庆给出的答案是“个人超级智能体（Personal Super AI Agent）”。 个人超级智能体可以统一访问、提取、筛选、共享和集中管理用户所有设备上的个人信息和知识，并运用不同的模型在不同的应用领域实现智能。 杨元庆在现场透露，联想将发布全新一代产品，届时将能看到本地AI推理能力的巨大飞跃，其水平可媲美OpenAI o1-mini，对计算的需求则是从庞大的数据中心机房降低到只是一台AI PC。 在企业智能领域，联想将在自建和增强自有能力的基础上，与第三方展开合作，包括英伟达、微软、SAP、阿里巴巴、字节跳动及其他行业生态伙伴。 联想集团执行副总裁、基础设施方案业务集团（ISG）总裁Ashley Gorakhpurwalla认为，混合式AI不仅是一次技术演进，更是一场战略革命。 三、联想出海20年，中国依旧是资源配置重中之重 出海的20年间，联想曾经收购IBM电脑和服务器、Motorola移动、NEC电脑、富士通电脑等知名品牌和业务。 通过相关收购，联想不仅将这些品牌重新做大，还构建了全球销售渠道和服务网络，拓展了全球供应链和生产制造布局。 今年2月，联想与Alat埃耐特共同举办了沙特工厂奠基仪式，未来联想还将在利雅得设立中东及非洲地区总部、新的旗舰零售店和研发中心。 在出海的过程中，联想仍将立足于中国本土制造和本土创新能力。杨元庆强调：“中国依然是联想集团在全球资源配置的重中之重，这里是我们全球总部、全球研发中心和全球供应链的中心。” 联想还通过全球化的营销进一步打造全球化品牌。在刚刚落幕的2025 F1中国大奖赛中，联想集团以全面升级的“F1全球合作伙伴及全球技术合作伙伴”身份亮相，旗下的摩托罗拉也成为F1全球智能手机合作伙伴。联想集团也已正式成为FIFA国际足联的官方技术合作伙伴。 结语：联想加速AI转型 从目前联想分享的数据来看，AI给联想的业绩带来了提振作用。同时，我们也能看到联想在AI PC之外，加速了AI技术设施、端侧AI、相关软件栈的研发工作，并继续加码手机业务。 未来，联想的目标并非简单的AI PC厂商，而是希望通过PC、服务器、智能手机等终端与AI服务的结合，将自己打造为“AI全栈服务商”。

作者 | 云鹏 智东西3月31日晚间报道，刚刚，海尔集团旗下雷神科技在嘉兴乌镇举办新品发布会，亮出了自家最新旗舰AI游戏本新品。 同时雷神科技还首次发布了旗下AI智能眼镜全家桶，目前该AI眼镜产品已经接入了豆包和DeepSeek双模型。 雷神科技创始人、董事长路凯林提到，2022到2024年三年，是PC行业艰难前行的三年，但2025年行业将迎来正增长，今年将成为PC的“大年”，AI的发展也带来了新的机遇。 AI是当下非常重要的技术发展趋势，在PC、智能眼镜领域，雷神科技都将AI技术予以融合。目前雷神AI已经接入了DeepSeek、腾讯混元、PixVerse等各类热门AI应用。 雷神旗舰AI游戏本这次发布了5个AI新升级，包括雷神AI、本地DeepSeek部署、AI场景光效变换、AI情绪识别灯效同步、AI游戏伴侣。 雷神科技2024年营收为29.55亿元，三年累计增长22%，电竞+信创是雷神近年来的主要策略。 现场路凯林宣布了雷神科技的“三个百亿目标”：营收、市值、品牌价值都要达到百亿。 路凯林特别提到，雷神科技是国内唯一一个做电竞全场景的品牌，从五年前开始，雷神科技就已经在信创领域开始布局。 值得一提的是，路凯林今天正式公开了自己的视频号、抖音号和小红书账号，他说，自己也要像周云杰（海尔集团CEO）一样，开始“营业了”。 价格方面，雷神科技的AI智能眼镜基础款首发价为1999元带充电仓版本价格为2299元。 猎刃16 2025款国补后的首发价格为11999元。 雷神ZERO 18 Pro国补后的首发价为27999元。 一、雷神科技：智能眼镜是AI落地的最佳载体之一，AI视觉能力是重头戏 雷神科技智能显示&创新产品事业部总经理高燕登台发布了雷神的AI智能眼镜新品。 高燕提到，智能眼镜是AI落地的最佳载体之一，未来的50年是AI的50年。 从市场需求上来看，AI眼镜有着第一视角、多模态融合的特点，同时更具便捷性、弱化边界感，一定程度上可以解放双手。此外，AI眼镜在使用过程中也更自然、直观、高效。 从商业化趋势来看，AI眼镜可以与其他智能设备形成联动，跟各类可穿戴设备、PC、手机进行结合，同时AI眼镜的场景也更加多样化，可以覆盖消费、教育、医疗、工业。 在做智能眼镜之前，雷神做了一次万人的电竞粉丝调研，从调研结果来看，轻便无感、舒适、长续航、显示清晰、智能、健康、便捷是几个核心的需求点。 在轻量化方面，雷神科技采用了TR90材质，将整机重量控制在了39g左右；在舒适方面，雷神科技针对亚洲人进行了人体工学设计，包括6.9mm的镜腿、多维度铰链结构实现动态力学贴合、动态平衡鼻托系统等。 续航方面，眼镜的电池容量达到了173mAh，待机时间据称可以超过10小时。此外充电仓可以保证12次充电。 在拍摄能力方面，眼镜搭载了1200万像素摄像头，背后高通骁龙AR1芯片搭载了双14位ISP，可以拍摄1080P 30FPS视频。 高通AR1芯片采用了4nm工艺，目前采用这一芯片的AI眼镜，正式上市的并不多，高燕说雷神科技是行业内第二家。 在AI语音识别方面，眼镜中应用了7种AI语音算法，配合5麦克风的阵列进行收音。 在AI大模型方面，雷神科技采用了豆包大模型和DeepSeek大模型“双模型协同”的模式。 AI功能性方面，眼镜支持各类AI视觉能力，比如拍摄作业解题、识别动物给出名称、视觉识别帮助制作美食。 此外，眼镜还支持实时智能翻译、智能游戏助手、血氧心率体温健康监测等功能。 在护眼方面，眼镜的镜片采用了“零垫片”，可以更好地防蓝光。 值得一提的是，眼镜镜片据称采用了国内首创的自由环曲面技术，高燕说这是为未来的AR+AI眼镜做准备的技术，这项技术可以让整个视野内都保持清晰、减少像差干扰。 在配镜服务方面，雷神科技在线下4000多家体验店中启动了一站式配镜服务。 二、电竞游戏本样样都AI了，本地跑DeepSeek，轻薄兼顾性能 雷神科技创始人、雷神总经理李艳兵登台发布了雷神科技的AI PC新品，包括猎刃S、ZERO 18 Pro、猎刃16 2025等三款游戏本。其中猎刃S系列是首次推出，主打轻薄静音。 AI是我们此次关注的焦点，ZERO 18 Pro从多个维度应用AI。首先是雷神AI应用，兼顾创作与生产力，目前雷神AI已经集成了各类热门AI应用，从学术论文AI、PPT AI到图文生成AI。 第二个方面，雷神ZERO 18 Pro全系支持DeepSeek模型本地部署，包括32B模型、14B模型，其中RTX 5090配置的版本32B模型（4bit量化）的Token速度可以做到120-150tokens/s，可用性较强。 第三个方面，笔记本的灯光效果可以随着音效进行律动，同时AI可以根据你使用的不同场景来变换灯光效果，比如在开机、娱乐、办公等不同场景，AI都会更换不同的灯效。 第四个方面，笔记本的摄像头可以基于AI来判断你的心情，比如是兴奋还是沮丧，AI可以根据你的状态来设置相应的音效呼应。 第五个方面，ZERO 18 Pro这次支持了各类AI游戏助手，AI可以在用户玩游戏的时候提供攻略指导，还可以富有感情的配你玩、配你聊天。 这背后，NPU加速游戏场景识别，CPU加速音频及实时处理，iGPU则加速LLM推理和RAG检索交互。 在配置方面，ZERO 18 Pro搭载了英特尔最新的酷睿Ultra 9 275HX处理器，其具备24核心24线程，最大睿频5.4GHz，L2+L3缓存达到了76MB。 硬件是基础，散热是提高整机性能天花板的关键，这次ZERO 18 Pro同样在散热系统上进行了重点升级，整机功耗释放达到了270W，铜箔鳍片总面积达到了256000mm²。 值得一提的是，ZERO 18 Pro搭载了一块18英寸4K 240Hz屏幕，这一尺寸实现4K分辨率是极为少见的。 旗舰款之外，猎刃16 2025款在CPU和GPU方面分别搭载了i9-13900HX和RTX 5080，性能为次旗舰水平，双显三模一并支持。 在散热方面，这次猎刃16的整机散热能力从175W提升到230W，热管数量、长度均有提升。屏幕显示方面，2K、300Hz的高帧、高分辨率配置都已经是基本操作了。 当下笔记本电脑屏幕是各家“卷”的重要方面之一。雷神科技在屏幕显示领域与京东方一起进行联合研发，共同推出了蜂鸟护眼屏，该屏幕在抗反射方面表现尤其突出。 新成员猎刃S这次通过散热架构的升级和内吹散热设计，其风噪降低到了43dB，核心总功耗在200W左右，兼顾静音和高性能。 结语：AI成PC竞赛核心焦点，AI眼镜丰富生态能力 在AI眼镜成为行业大趋势之下，科技厂商跨界入局已经成为常态，此次雷神科技作为PC领域的代表性厂商，也交出了自己的答卷。从产品来看，当下AI眼镜迭代的重要放向依然是轻量化和AI，未来赛道的竞争必然会更加焦灼。 与此同时，AI在PC笔记本电脑领域的应用也成为雷神科技此次新品的一大亮点，在AI PC浪潮迅猛而来的当下，游戏本也愈发深入地与AI融合，游戏本本身的高配置对于AI应用的体验来说更是加分项。 面向未来的AI时代，从PC、可穿戴到电竞全生态，与AI深度融合都将成为重要趋势。

马斯克 凤凰网科技讯 3月31日，连线杂志报道，马斯克的xAI因其聊天机器人Grok的名称面临潜在的商标纠纷。美国专利商标局认为这个名字可能会与另外两家公司——人工智能芯片制造商Groq和软件供应商Grokstream的名称相混淆，因此暂停了该公司的商标申请。现在，一家名为Bizly的科技初创公司声称自己拥有“Grok”这个名字的所有权。 Bizly和xAI似乎是各自独立想到“Grok”这个名字的。Bizly的创始人罗恩・沙阿说，他是在和一位同事的头脑风暴会议中想到这个名字的，当时他的同事将这个词用作动词（“grok” 这个词在科技界常被用来表示“理解”）。“我当时就觉得，这正是我要的名字，”沙阿表示。“我们很兴奋，击掌庆祝，就定了这个名字！” 据《印度时报》报道，马斯克表示他是根据1961年的科幻小说《异乡异客》中的一个术语来给他的聊天机器人命名的。作者罗伯特・A・海因莱因将“grok”想象成火星词汇中的一个词，意思也是“理解”。 沙阿说他在2021年就申请了“Grok”这个名字的商标。两年后，当他正准备推出一款名为Grok的人工智能直播活动应用程序时，马斯克宣布了他的同名聊天机器人。“那是我永远不会忘记的一天，”沙阿说。“我醒来后看了看手机，收到了很多朋友的信息，说‘你被埃隆收购了吗？恭喜啊！’这让我完全震惊了。” 沙阿坚称xAI侵犯了他的商标。但专注于商标业务的格本知识产权律师事务所的创始人乔希・格本表示，根据美国法律，商标法规主要是为了保护消费者而不是公司。“目标是避免消费者对产品或服务的背后主体产生混淆，”他说。 当马斯克宣布他要推出聊天机器人时，沙阿说，Bizly仍处于测试阶段，正在与金融服务公司Carta合作对其Grok应用程序进行试点。这家初创公司即将完成一轮融资，但沙阿表示，由于投资者对商标纠纷的担忧，这笔交易告吹了。Bizly的Grok从未进入市场（目前也无法使用）这一事实，可能会让人质疑该公司能够执行哪些商标权利。 现在，沙阿说，他的公司濒临倒闭。他希望能与xAI友好地解决此事——甚至提出与马斯克的公司合作，或者以公平的价格将Grok商标出售给它。“我们花了200万美元来开发我们的Grok产品和业务，一旦马斯克先生宣布使用这个商标，我们的融资就失败了，”沙阿在上周一给xAI律师罗伯特・基尔的电子邮件中写道。“我们的公司濒临倒闭，需要挽回损失才能生存下去。”（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 3月31日，普渡机器人发布了全球首款商用类人形具身智能服务机器人闪电匣 Arm。该款机器人由普渡创新实验室Pudu X-Lab研发，在普渡旗舰专用型商用服务机器人闪电匣的基础上，集成了移动、操作、交互多技术栈，能够在酒店、楼宇、餐饮、零售、医疗等各类商业场景中完成多种泛化操作。具体来看： 移动：通过AI分层规划决策，闪电匣Arm能够实现高动态环境的实时避障。上层通过传感器收集环境信息，规划出长距离最优路径并导航；下层建立局部3D全景感知地图，基于模型预测方法能够实时感知到环境的动态变化，实现全身范围的精准避障。 操作：闪电匣Arm搭载可升降的7自由度仿生双臂，双机械臂操作直径最大可达2米，并配备普渡自研的11自由度五指灵巧手PUDU DH11，同时集成了触觉皮肤和AI力控算法，具备高度精细化的末端操作能力； 交互：闪电匣Arm采用普渡自研具身智能技术架构，融合多种数据驱动具身智能，算力达到275 TOPS，在大模型应用上采用“大脑大模型”与“小脑大模型”分离的策略，并接入了DeepSeek等多种主流AI大模型，可实现具身智能级别的多模态交互。 闪电匣Arm是行业首款应用于商用场景的具身智能服务机器人，标志着类人形服务机器人正式开启商业化落地。类人形机器人通过操作能力的加持打破了长期困扰行业的最后一公里难题，帮助各种商业场景的终端客户实现端到端的全栈式具身智能。 从专用到类人形，普渡从客户的实际需求和痛点出发，为具身智能服务机器人的商业化应用带来突破性变革。 一、从专用到通用：类人形机器人商业化拐点到来 2024年5月，普渡在行业内率先提出了类人形这一概念：通过操作机械臂的加持，服务机器人将极大提高自身的产品力，实现更加通用的产品价值。专用机器人、类人形机器人和人形机器人三种形态将共同构成服务机器人的未来行业生态。 根据普渡机器人CEO张涛的定义，三种形态在单位工作面积内的自由度不同，各具优势：专用机器人单一任务执行效率最高，人形机器人通用性最强但距离商业化距离较远；而类人形机器人能够很好地平衡专用机器人与人形机器人的特点，兼具操作能力强、移动效率高的优势，是当前实现性能与成本平衡、大规模商业化的最佳选择。 随后的9月和12月，普渡分别发布了D7和D9两款类人形和人形机器人，成为行业首家完成专用、类人形、人形三种形态全面布局的厂商。闪电匣Arm则是短短6个月内的第三款产品，显示出其强大的研发活力。纵观普渡的发布节奏，从多技术栈到多品类产品矩阵，不仅是技术路径的革新，更是商业模式的重构。 就像汽车行业早已不满足简单地将人从A点移动到B点，当商用服务机器人行业进入下半场，机器人所提供的不再是简单地把外卖从酒店大堂送到客房、把菜品从后厨传到餐桌，而是移动、操作、交互等多重技术栈驱动的具身智能。商用服务机器人需要打通跨场景端到端任务的全流程环节，为用户提供泛化任务的解决能力，真正解决人类的生产生活需求与工作需求。 如今，首款商用类人形具身智能服务机器人闪电匣Arm正式发布，通过移动能力与操作能力的深度耦合，打破了专用机器人的功能桎梏、人形机器人的落地难题，为通用具身服务机器人的商业化应用开辟了一条可落地的现实路径。 此前有媒体认为，类人形机器人的出现，具有开创机器人行业的“iPhone时刻”的划时代意义。普渡机器人创始人张涛曾经表示:在类人形机器人的产品逻辑驱动下，所有的专用机器人都值得被重做一遍。 无独有偶，在今年年初的2025CES上，家用清洁机器人厂商石头科技和追觅等纷纷展示了搭载机械臂的新产品，通过“移动 + 操作”的技术融合，让清洁机器人从二维地面清洁向三维空间管理跨越，行业正在用类人形机器人的逻辑重构现有的产品，这再次证明了普渡的前瞻判断。 前瞻判断的背后是反复论证的结果，闪电匣Arm的出现并非偶然。 对操作技术的研发始于普渡成立之初。2017年，普渡推出了首款机器人欢乐送，这是行业内首款多层餐架式机器人，初次定义了送餐机器人的形态。然而鲜为人知的是，欢乐送的demo曾经配有机械臂，目的就为了完成端到端的配送，实现餐饮配送过程中的泛化操作能力。 这种超前一步的技术探索，在2018年初代“闪电匣”研发中得到延续，普渡再次尝试让机器人通过机械臂按电梯的技术方案，以对行业长期依赖的IoT路线提出新解法。 普渡对于服务机器人实现泛化操作能力的前瞻布局，为后续操作能力的创新奠定了工程基础。 在闪电匣Arm发布之前，伴随着类人形机器人PUDU D7和人形机器人PUDU D9两款产品的发布，普渡已实现了机械臂关节、夹爪和灵巧手的自主研发，为类人形机器人正式进入商用场景的技术跑通和产品论证奠定了坚实的基础。 这一点在闪电匣Arm上得到了充分的体现，在专用型机器人闪电匣的基础上，闪电匣Arm集成了普渡自研机械臂和去年10月发布的自研灵巧手PUDU DH11，这背后是一家机器人公司的久久为功。 闪电匣Arm的意义远非单一的产品创新，其本质是普渡“场景需求定义产品技术”战略的具象化体现。类人形机器人闪电匣Arm为酒店、餐饮、办公、医疗等场景的终端客户提供了一个可以“即交付即用”的新产品体验。类人形机器人商业化的拐点，由此诞生。 二、花式炫技与做好产品：具身智能商业化之问 今年以来，众多人形机器人企业频频炫技，凭借各种炫酷动作走红网络。但行业也正在经历一场认知讨论：具身智能的商业化指向何方？ 一个基本共识是：人形机器人扎堆炫技的背后，是机器人动态控制能力的持续进步。但人形机器人想要融入真实的商业应用场景中，现在还存在着成本过高、市场碎片化且有限等问题，依旧道阻且长。 而成立于2016年的普渡机器人从最务实的商用场景出发，用了十年的时间塑造了一个商业化高度成熟的机器人细分赛道。得益于成熟的全球化商业渠道和成功的全球本地化策略，其市占率已经位列全球第一，成为海外可见度最高的中国机器人品牌。 值得注意的是，机器人的头部厂商往往各有所长，与凭借精彩表演在央视春晚出圈的宇树科技不同，普渡机器人近期凭借其商业化的领先布局和成果频频亮相央视，以另一种方式获得市场的广泛关注。 2月26日，普渡机器人获得央视《新闻联播》报道,其在专用、类人形、人形多形态机器人协作的布局首先获得市场关注；紧随其后的多场央视报道中，分别聚焦了普渡在全球23%的领先市占率，以及通过创新的服务机器人产品优化消费体验、促进消费创新，获得市场的广泛应用。 ▲普渡机器人登央视《新闻联播》 上述报道共同传递出一个信号：从多技术栈驱动的三种形态到完整的产品矩阵，普渡机器人的产品更加贴近商业化，其战略直指服务机器人商业落地过程中的各种痛点、难点：以用户需求为前提，以商业落地为目标。 闪电匣Arm的发布再次印证了这一事实：伴随着商用服务机器人行业下半场的到来，当其他厂商仍在朝着单一产品、单一场景的方向发展时，普渡早已将版图放在了多产品矩阵、多场景应用的更大市场布局上。 与市场最初的印象不同，在普渡的引领下，商用服务机器人早已不只局限于餐饮配送场景，而是拓展到了餐饮、酒店、零售、医疗、养老、教育等各种行业。在闪电匣Arm发布之前，专用型闪电匣机器人早已在除酒店场景以外的医疗等场景落地，在海内外众多知名医院参与检验样本配送等智慧医院物流的解决方案。 不难看出，发展类人形机器人本质上是市场选择的结果。普渡机器人通过近十年来在楼宇、医疗、酒店、餐饮等领域的深耕，积累了深厚的场景应用经验，也为类人形机器人的正式商业化进行了长足的市场验证。 以餐饮行业为例，配送机器人依旧需要人工进行菜品取放；在医疗场景中，配送机器人无法完成对玻璃药瓶、检验样品等物品的精准稳定抓取；在酒店场景中，机器人可以完成迎宾和客房配送，但房间内的清洁与客房服务仍需依赖人工。 ▲医疗场景下类人形机器人执行泛化操作 另外，商用服务机器人在实际应用中往往需要通过IoT方式联通电梯、门禁等设备，然而全球众多国家和地区的法规不允许对电梯做硬件改造，只能和电梯厂商进行云端打通，而平均部署每部电梯的成本高达数万美金。对于一个高度全球化的行业来说，这将带来大量的重复改造成本以及第三方设备厂商的溢价风险，制约着服务机器人在全球范围内的规模化商业落地。 这些长期存在且未被满足的客户需求都亟需商务服务机器人操作能力的提升来解决，而类人形机器人闪电匣Arm的出现为上述难题提出了全新解法。 闪电匣Arm通过AI与机械臂、灵巧手的结合，能够实现跨场景的通用泛化操作能力。对于终端用户来说，通过操作能力的加持，闪电匣Arm能够通过物理方式执行按电梯、刷门禁、开门敲门等泛化操作，免去了loT的重复改造成本。同时，通过泛化操作能力的提升，闪电匣Arm还能够实现自主取送物品、客房服务等不同场景内的端到端服务闭环，实现全栈式的具身智能。 不仅如此，从更现实的商业化角度来看，操作能力的加持将成为机器人出海全球化的重要抓手，通过机械臂按电梯是机器人从2D走向3D最重要的里程碑，将推动打开巨量海外市场，为服务机器人的全球化商业落地带来重大利好。 类人形机器人闪电匣Arm的出现，是从客户需求、现实应用痛点出发，倒推产品的定义，让机器人商业化回归本质的产物——用最优性价比解决最高频问题，而非“拿着锤子找钉子”。普渡的长期的实践证明了，具身智能机器人的未来，在于让技术回归场景，让产品服务需求。 当机器人能够真正融入人类环境，成为解决问题、解放人力的工具，而非作为一种展示品，具身智能机器人的商业化才有了基本的实现路径。 三、撬动万亿级市场空间 近期，高盛、花旗、摩根士丹利等多家机构纷纷发布研报，预测人形机器人的未来市场走势。尽管观点各异，但市场普遍忽略了一个关键点：在专用机器人泛化能力有限、人形机器人谈论商业化落地遥遥无期的情况下，类人形机器人更加有望撬动未来的巨量市场空间。 这种市场潜力的释放，源于技术突破与商业实践的双重驱动。近些年，AI大模型、多模态感知、仿生机械臂等技术的突破，使得类人形机器人在自主决策、环境交互、泛化操作等方面飞速发展，具备了一定的跨场景任务处理能力，迈上了从实验室走向商用的快车道。 相较于人形机器人通用性漫长的提升过程，从场景应用痛点出发的类人形机器人在当前明显更具有现实意义。 更重要的是，当类人形机器人能够在目前商用服务机器人已广泛落地的酒店、餐饮、医院等行业场景中不断验证其移动操作、多任务处理、复杂环境适应和人机协作等能力，其实也是培养公众认知与使用习惯、推动成本下探的过程，推动其走向家庭、养老、陪护等更多场景，撬动更大的市场空间。 而在此过程中，普渡已经凭借其领先的产品力、丰富的客户资源、全球化的渠道网络和多技术栈的核心优势积累了足够的护城河。 量产能力也是普渡的核心护城河之一。量产是综合因素的考量，涉及标准化生产、供应链管理、质量控制等多重关卡。而深耕全球市场十余年的普渡机器人，已经历了成本控制、量产爬坡、客户验证、售后维保等各个环节的严苛考验，在业务布局、技术积累、全球商业化落地等方面拥有长足的先发优势，是极少数具有复杂硬件的工程能力和量产能力的厂商。 技术端的长期投入为产品量产提供了底层支持，类人形机器人通过轮式底盘进行移动，而普渡机器人在定位、感知、规划、调度、 控制等方面早已形成行业领先技术优势；在操作能力上，普渡从刚成立就大力投入机械臂的研发工作，这些技术都可以直接进行复用。 在积累了移动、操作、交互三大核心技术栈领先优势的基础上，普渡的研发逻辑始终遵循“场景反推技术”，让技术创新与产品升级能真正做到为用户的痛点对症下药。截至目前，普渡已积累超过1600项专利，核心技术基本上都实现了自主可控。 相比于大多数产品还停留在实验室样机阶段或者小批量出货的机器人企业，普渡深度整合供应链，不断刷新机器人规模化量产的新高度。去年8月，普渡在江苏盐城年产能达到10万台的超级工厂正式落成，截至目前其累计出货量已超过9万台，是全球出货量最高的商用服务机器人企业。伴随着其类人形和人形机器人的量产和商业化，预计到2025年年底普渡各类产品的出货总量将突破10万台。 此外，下游渠道的复用让类人形机器人的量产价值加速释放。与众多 C 端行业不同，商用服务机器人作为新兴 To B 行业并没有现成渠道可以复用，而一旦建立起完整的渠道体系，就会成为巨大的渠道壁垒。 截至目前，普渡已经在全球累计建立超过700家代理商的渠道体系，产品行销超过60多个国家和地区，其海外营收占比稳定在8成以上，在长期市场实践中的塑造了强大的全球化商业能力，为中国硬科技企业出海打磨出了一份范本。 在欧洲，普渡的配送机器人贝拉和清洁机器人CC1等产品已经在许多大型连锁商超实现了大规模的导入，提供从新品促销、商品导购、地面清洁以及补货搬运等全流程的服务。通过渠道复用，未来这部分成熟的渠道客户可以无缝导入普渡的类人形机器人，缩短市场推广周期、快速铺货的同时降低客户的采购成本，撬动起一个更巨量的机器人市场。 图：猫形机器人贝拉收到海外消费者追捧 在全球化商业化的过程中，普渡还格外注重将产品与本地化做好结合。猫形机器人贝拉由于其可爱的猫形外表和人性化的交互模式与日本当地二次元文化的深度匹配，受到日本消费者的广泛喜爱，成为中国机器人出海的现象级产品。 目前，普渡可以说是商业化最成功的机器人企业之一。根据弗若斯特沙利文发布的行业报告，以2023年收入计，普渡机器人以23%的市场份额位居全球第一，与后几名的厂商之间拉开了较大差距。 这些数据和动作证明了，普渡对于业务的投入具备可持续性，并且具备持续将业务做好的能力。领先的市占率背后是普渡成熟的商业化模式得到市场验证的结果，而类人形机器人的发布与多元形态的积极探索也正是基于此。 如今，普渡一步步构建起来的技术、供应链、渠道等的全链路能力，正在为类人形机器人的万亿级商业化按下快进键。 四、结语：类人形重新定义服务机器人商业化价值图谱 普渡机器人的长期主义基因，让其十年来持续深耕真实场景，以客户需求为中心，深刻洞察客户痛点，反推技术与产品创新，而非拿着锤子找钉子。从完整的产品矩阵到通用的多元形态，从全球化到本地化，普渡机器人的大规模商业化路径愈来愈清晰，以全球领先的市占率和出货量证明了——让技术回归场景本质，服务机器人才能成为重塑生产力的下一代基础设施。 人类对机器人技术的追求，应该是能确切奏效的场景应用方案，而不是等一个颠覆未来的宏大叙事。当舆论在热议人形机器人何时能真正进厂打工、走进家庭时，普渡用类人形机器人重新定义了具身智能机器人商业化的未来。从PUDU D7到闪电匣Arm，类人形机器人的发布充分证明了商业化最朴素的真理：那就是解决实际问题的产品永远比炫酷的Demo更有生命力。

作者 | 智东西编辑部 3月29日，智源研究院在2025中关村论坛“未来人工智能先锋论坛”上发布首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain，可实现跨场景多任务轻量化快速部署与跨本体协作，推动单机智能迈向群体智能，为构建具身智能开源统一生态加速场景应用提供底层技术支持。 一、增强长程操作任务能力，打造感知-认知-决策-行动闭环 在具身场景中，长程操作任务是机器人执行复杂任务的核心能力之一。具身大脑RoboBrain融合了机器人任务规划、可操作区域感知、轨迹预测的三维能力，通过将抽象指令映射为具象动作序列，增强长程操作任务的能力。 RoboBrain由三个模块组成：用于任务规划的基座模型、用于可操作区域感知的A-LoRA模块和用于轨迹预测的T-LoRA模块。在推理时，模型首先感知视觉输入，并将输入指令分解为一系列可执行的子任务，然后执行可操作区域感知和轨迹预测。RoboBrain采用多阶段训练策略，使其具备长历史帧记忆和高分辨率图像感知能力，进而提升场景感知和操作规划的能力。 RoboBrain在任务规划、可操作区域感知和轨迹预测评测任务中均表现出卓越性能。 在任务规划方面，RoboBrain在不牺牲通用能力的前提下，在机器人规划评测集OpenEQA、ShareRobot（自建）和RoboVQA上多个维度优于GPT-4V、Claude3等6个当时领先的闭源/开源MLLMs。 ▲RoboBrain在具身规划评测基准上的性能 在可操作区域感知方面，RoboBrain在AGD20K测试集上的平均精度超过了当时最先进的开源模型Qwen2-VL，验证了其在指令理解和物体属性方面的卓越能力。 ▲RoboBrain在可操作区域感知基准上的性能 ▲RoboBrain在轨迹预测基准上的性能 在轨迹预测方面，RoboBrain预测的操作轨迹具有与真实轨迹较高的相似度，展现了其在轨迹预测中的高精度和稳定性。RoboBrain的未来迭代版本会持续提高轨迹预测的能力。 目前，RoboBrain能够解读人类指令和视觉图像，以生成基于实时图像反馈的行动计划和评估，预测每一步的轨迹并感知相应的可操作区域。具体而言，RoboBrain能够有效利用环境信息和交互对象的状态——无论是从第一人称还是第三人称视角捕捉的图像——生成针对不同类型机器人操作任务的任务规划，并基于人类指令和视觉信息，提供合理的可操作区域，并能在不同场景中表现出良好的泛化能力，生成既可行又合理的轨迹。 具身大脑RoboBrain、小脑技能库以及跨机器人数据中枢，是跨本体框架RoboOS的核心要素。具身大脑RoboBrain，负责全局感知与决策，构建动态时空感知、规划指导和反馈纠错机制；小脑技能库，负责低延迟精准执行，实现柔性与精密操作等；跨机器人数据中枢，负责实时共享空间、时间和本体记忆，为决策规划与优化协作操作提供信息支持，从而形成感知-认知-决策-行动的闭环。 二、一脑多机实现跨本体协作，从单体智能迈向群体智能 跨本体具身大小脑协作框架RoboOS，基于“大脑-小脑”分层架构，通过模块化设计、智能任务管理和跨本体协作，为机器人提供高效、灵活、可扩展的底层支持，实现从单机智能到群体智能的跃迁。 在RoboOS的分层架构下，具身大脑RoboBrain的复杂场景感知与决策能力，可与小脑技能库的高效执行能力深度结合，确保协作框架在长周期、高动态任务中的稳定运行。实现大脑模型（如LLM/VLM）与小脑技能（如抓取、导航）的“即插即用”，目前，可支持松灵双臂、睿尔曼单/双臂、智元人形、宇树人形等不同类型的具身本体。 通过共享记忆系统（空间记忆/时间记忆/本体记忆），实现多个机器人之间的状态同步与智能协作，突破传统“信息孤岛”限制，实现跨本体协作控制。 RoboOS可动态管理多机器人任务队列，支持优先级抢占与资源优化分配，确保复杂场景下实时响应，实现高并发任务调度。 此外，RoboOS可基于执行反馈动态调整策略，结合环境变化，持续优化任务规划，提升鲁棒性，做到实时闭环优化。 自动播放 ▲基于RoboOS及RoboBrain的多机器人跨本体协作递送任务Demo 在“递送苹果和水果刀”的任务场景中，基于RoboOS及RoboBrain，睿尔曼单臂机器人（转运）、宇树人形G1（挑拣水果）、松灵双臂机器人（挑拣水果刀）分工协作。 整体任务流程是睿尔曼调用“导航技能”移动至餐桌前，宇树G1调用“视觉抓取技能”完成指定物体的挑拣，睿尔曼调用“抓取技能”提起果篮并导航至松灵餐桌前。紧接着，松灵调用“抓取技能”获取水果刀，并放置在果篮中心，睿尔曼依据“空间记忆”导航至办公桌位置，递送果篮后返回待命。 RoboOS接收“拿离杯子最近的水果，并递送一把水果刀”指令后，递送RoboBrain进行任务拆解，并将拆解后的子任务分发给3台跨本体机器人。RoboBrain通过 “空间记忆” 感知环境，确定果篮、苹果位置，并拆解任务为“宇树G1挑拣苹果→睿尔曼传递果篮→松灵机器人抓取水果刀→睿尔曼返回”。 各机器人本体执行子任务过程中，由RoboOS提供端云协作能力，将任务规划为技能粒度，实现云端RoboBrain分发规划，端侧执行技能并实时反馈。RoboBrain识别“离杯子最近的水果位置”、“果篮抓取位置affordance”、“水果刀抓取位置affordance”、“果篮空闲位置Pointing”，经由RoboOS递送指导各机器人本体完成任务。 三、“即插即用”快速轻量化泛化部署，打造统一生态 RoboOS 作为面向多机器人系统的跨本体具身大小脑协作框架，专为解决当前具身智能落地过程中的通用性适配与多机调度难题而设计。针对异构本体难以统一接入、任务调度效率低、缺乏动态错误反馈机制等痛点，基于RoboOS 的“大小脑协同”的架构范式，云端的具身大脑RoboBrain负责统一的任务理解、规划决策与上下文感知，本体侧则接入轻量级的小脑执行模块，实现感知-认知-决策-行动的闭环协作。 该机制能够动态感知本体差异、灵活适配操作指令、自动修复异常行为，有效提升系统在复杂任务场景下的鲁棒性与泛化性。RoboOS原生支持异构机器人本体的灵活接入，以Profile模板机制快速完成机器人能力建模与适配。 本体的小脑模块可调用包括开源技能库、自研低阶控制器等多种技能接口，形成一个支持模块复用、即插即用的运行体系，大幅降低开发门槛与接入成本。 在云端，RoboOS提供完备的模型适配与API接入能力，兼容自研的多模态VLM，作为可插拔的大脑决策引擎，从而在服务机器人、工业自动化、智慧物流、智能制造等领域支撑复杂任务的多机协作需求。 借助RoboOS的端云一体化协同能力与动态调度机制，整个系统不仅具备高度的扩展性与可迁移性，更为未来具身智能的规模部署与生态构建奠定了通用操作系统级的基础。 RoboOS基于智源研究院研发的并行训练与推理框架FlagScale，原生支持多机器人系统的端云协同能力，打造具身智能的统一底座。系统在设计上充分考虑“多机器人-多模态-多任务”场景，具备极高的可扩展性与低时延响应能力。 在端侧部署中，机器人注册即可自动与云端部署的RoboBrain大脑建立双向通信链路，通过高效发布-订阅机制实现实时任务调度与状态反馈，指令响应延迟低于10ms，满足复杂动态任务的闭环控制需求。 面向机器人在长期运行中产生的海量感知与行为数据，RoboOS 提供基于内存优化的数据访问引擎，支持TB级别历史数据的内存随机访问能力，为任务复现、异常回溯、跨任务知识迁移等场景提供基础能力。结合 RoboBrain 的任务推理与策略优化模块，历史数据还可用于多机之间的协作知识共享，实现更强的智能演化与自主学习能力。 此外，FlagScale作为底层支撑框架，支持大模型在多设备间的并行推理与多任务协同调度，可无缝集成视觉语言模型、轨迹生成模块、感知识别等子系统，全面释放具身大模型的系统潜力。 目前，智源研究院依托多模态大模型技术优势资源，正在联合北大、清华、中科院等高校院所以及银河通用、乐聚、加速进化、宇树等产业链上下游企业，积极建设具身智能创新平台，重点开展数据、模型、场景验证等研究。 此次智源研究院发布的跨本体具身大小脑协作框架RoboOS及开源具身大脑RoboBrain，将有机融合和广泛链接不同构型的具身本体与丰富多元的具身模型，加速具身智能跨本体协作与规模化应用。 开放、协作、共享，是具身智能生态繁荣的必经之路，智源研究院愿携手更多产业合作伙伴，共绘具身智能生态蓝图。

快科技3月31日消息，据湖北省医保局官网，今日，湖北省医保局发布全国首个脑机接口医疗服务价格，标志着这一前沿科技正式步入民生领域，为无数患者带来希望与曙光。 其中，侵入式脑机接口置入费为6552元/次，侵入式脑机接口取出费为3139元/次，非侵入式脑机接口适配费为966元/次。 官方在通知中提到，全省公立医疗机构应依据自身条件开展上述3项医疗服务价格项目，项目价格为全省最高限价，不得上浮，下浮不限。 项目服务产出如下： 非侵入式脑机接口适配：通过外部放置的电极采集脑电信号，进行脑机接口系统的调试和功能监测。 侵入式脑机接口取出：通过手术方式将已置入大脑皮层或特定神经区域的脑机接口系统取出。 侵入式脑机接口置入：通过将脑机接口系统置入大脑皮层或特定神经区域，实时采集神经信号，实现大脑与外部设备的信息交互。 据“湖北发布”介绍，脑机接口是在大脑与外部设备之间建立直接连接的通路，大脑在思维活动时产生脑电波，脑机接口则通过识别脑电波特征直接读取大脑意图，将其转化为计算机指令，实现人与机器或外部环境之间的交互联通，创造让瘫痪者行走、让失语者“说话”、让盲人“复明”等奇迹。 近年来，脑机接口技术不断发展，逐步拓展其应用边界，不仅在神经功能缺陷譬如偏瘫、失语患者治疗方面，更在帕金森、癫痫、抑郁症等功能性神经疾病的治疗中展现出巨大的潜在优势。 据了解，2024年4月，浙江大学脑机接口迎来全新突破，其最新研究首次实现汉字书写脑机接口，成功实现了侵入式脑机接口控制机械臂书写汉字。 76岁高位截瘫的患者通过侵入式脑机接口，用意念控制外部机械臂手握马克笔，在白板上成功写出“浙江大学脑机接口”。 目前，浙江大学脑机接口团队突破了汉字书写的特殊编码机制，在此基础上发展了汉字书写轨迹解码新技术。 在书写每一个汉字时，都有不同的神经元组合参与进来，进而产生不一样的脑信号模式。 科研人员通过动态解码模型，可以实时捕捉志愿者的脑神经活动，解析志愿者想象的书写轨迹，再通过控制机械臂进行书写。 在离线状态下100个常用汉字的分类正确率达到了91.3%，在语言模型辅助下，正确率可提高至96.2%。 责任编辑：拾柒

2023 年底，英特尔第一代酷睿 Ultra 发布，英特尔表示，这是英特尔 40 年来最大的 PC 处理器变革，究其原因，除了 Intel 4 制程的落地之外，更重要的，是 Ultra 系列芯片架构的改变。 这是英特尔瞄准 AI 时代推出的新系列，尤其是 NPU 模块的加入，明显就是为 AI 服务的，另外，Intel 4 制程赋予了 Ultra 系列更高的晶体管密度，带来更好的能效表现。 在今年 CES 上正式发布之后，英特尔酷睿 Ultra 200HX 在北京举办了英特尔酷睿 Ultra 200HX 新品分享会，来自 10 家 OEM 的 20 款高性能笔记本集中亮相，完成了从发布到上市的过程。 在这里要给英特尔颁布一个「本分奖」，以往各种厂商的发布会对比（吊打）环节都会拿友商的产品做对比，这一次英特尔选择了自家的产品，具体来讲是去年年初发布的酷睿 i9-14900HX。 基础性能上，英特尔酷睿 Ultra 9 285HX 与酷睿 i9 14900HX 相比，有着 10% 单核性能提升，和 19% 多核性能提升（基于 Cinebench 2024 测试）。 在 GeekBench 6.3 等性能测试软件上，英特尔酷睿 Ultra 9 285HX 与酷睿 i9 14900HX 相比，也有着不同程度的性能提升，比如 GeekBench 6.3 单核性能提升 5%，多核性能提升多达 25%。 虽然这次发布的主要是游戏本，但其实英特尔酷睿 Ultra 9 200HX 也适合设计类工作使用，英特尔酷睿 Ultra 9 285HX 与酷睿 i9 14900HX 相比，设计类负载 POV-Ray 性能提升 31% 之多。 哪怕是定位略低的英特尔酷睿 Ultra 9 275HX，在实际的游戏表现上，相较于酷睿 i9 14900HX 也有明显的游戏性能提升。 除了性能提升之外，英特尔酷睿 Ultra 9 200HX 系列也有好得多的能效表现。 英特尔酷睿 Ultra 9 275HX 相比于酷睿 i9 14900HX，每瓦性能提升了 40%。与《CS2》游戏当中酷睿 i9 14900HX要到 125W 功耗释放才能达到峰值游戏性能相比，英特尔酷睿 Ultra 9 275HX 在 75W 功耗释放的时候，就达到了峰值性能，并且这个性能比酷睿 i9 14900HX 在 125W 功耗释放的时候还高，这意味着它更适合供电更为保守的笔记本平台。 在更低的功耗下，获得更高的性能表现，其实也意味着更低的温度，以及散热压力的减轻。发布会现场展示了《文明 6》游戏在不同平台的运行情况，在同样性能下，英特尔酷睿 Ultra 9 275HX 机型的运行声音为 31 分贝，而酷睿 i9 14900HX 的运行声音为 46 分贝，差别相当明显。 说完性能和能效表现，再来说一说英特尔酷睿 Ultra 9 200HX 系列在 AI，尤其是游戏 AI 上的进展。 英特尔酷睿 Ultra 9 200HX 系列实现 AI 能力是通过 NPU、CPU 和 GPU 一起实现的，具体来讲，在游戏 AI 当中，NPU 主要负责游戏场景识别，诸如场景识别、地图识别、人物坐标、NPV/英雄识别和点位识别等等；COU 只要做音频识别、主控逻辑和系统控制，GPU 主要做大语言模型和 RAG（检索增强生成，Retrieval-augmented generation，用于优化大模型输出结果的准确性） 交互。 现场英特尔也请到了一些合作伙伴，比如新智慧游戏创始人陈迪、心影随形联合创始人王碧豪，他们的主要产品游戏助手，其中的游戏 AI 能力是基于英特尔酷睿 Ultra 9 200HX 系列研发。 对于休闲玩家来说，《黑神话：悟空》的游戏难度是偏高的，以及地图也是偏绕的，玩家很可能会在开始的几个 Boss 就卡住，或者绕不出去地图，进而推进不了剧情。有了英特尔酷睿 Ultra 9 200HX 系列的 AI 算力，加上游戏助手对于场景的识别，还有音频的交互，就能够在 Boss 战斗的时候给出相应的建议，比如怎么躲避 Boss 的攻击，怎么打出 Boss 的硬直等等，当然，也包括游戏指路功能，AI 陪聊等等。

不管是鹰击长空，还是苹果花开，是劳作的马，还是悠哉的天鹅，是枝繁叶茂的橡树，还是蜿蜒的溪流，云卷云舒，日升日落，形式永远追随功能，此即规则。 100 多年前，建筑师路易斯·沙利文写了一篇小短文《高层办公建筑艺术思考 The Tall Office Building Artistically Considered》，知道这篇短文的人不多，但其中这句「形式永远追随功能（form ever follows function）」滥觞于建筑领域，发扬在工业设计领域，成为业内所有人都知晓的一条设计金线。 智能手机设计，可能是这个时代里影响人数最多的品类，在此之中，屏幕，成为设计里最重要的因素，几乎可以这么说，智能手机取代功能手机这场消费电子历史上最浩浩荡荡的代际革命，亦是一场屏幕革命，关乎屏幕尺寸，面积，以及屏占比。 智能手机及其屏幕有如此变化，暗线便是那句「形式追随功能」，理解了这句百年箴言，和 20 年左右的智能手机发展史，也就能理解大半华为Pura X，一部「阔 很有型」的新形态折叠屏手机。 形式：折叠的形态，阔型的范式 华为Pura X 当然是一部很不一样的手机，以至于需要多一点的理解成本，甚至可以说，给它下定义需要更多的真实体验。 3 月 30 日上午正式开售之后，我们可以在小红书等社交媒体上看到大量的用户真实评价，有意思的是，除了「看着好奇，上手真香」，整体大家表达了对这个「胖墩儿」手机的喜爱之外，华为门店的首销氛围热烈，销售人员训练有素也成为了加分项。 回顾智能手机演变史，触控屏幕取代功能机实体键盘、干掉正面指纹识别模块，从 iPhone 5 开始流行的 16:9 的屏幕比例，也进化到了如今的 20:9 全面屏，这些都是显而易见的变化。 究竟哪种手机屏幕比例和尺寸是最好的？ 在不同的产品身上，我们能找到不同的答案，有人偏好带 mini 后缀的机型，轻巧精致；有人也喜欢双折叠，分屏工作起来事半功倍；还有人喜欢小折叠的时尚美丽。 因而，华为Pura X 的 16:10 屏幕比例虽不常见，但并不意味着它没有合理性。 华为Pura X「阔折叠」的定位，超然于业界常规定义的小折叠（上下折叠）和双折叠（左右折叠），当然也迥异于华为自家的三折叠，如果把之前华为 Mate X 外折叠形态算上，这已经算作是华为在折叠屏领域探索的第 5 种形态了。 正如前面所说，不说手机品类里面有各种各样的分类，时尚轻薄的，影像旗舰定位的，游戏性能取向的，三防户外的，大电池强防护耐摔耐用的等等，不同的定位，对应着不同的需求，处理这种需求和供给的对应关系，又恰是华为最为擅长的领域，就像折叠屏手机，华为在售的就有 4 种之多。 16:10 比例屏幕的合理性就在于它可以以更小的屏幕尺寸，获得更大的显示面积，在这里，「阔」也可以是一种状态，它并非粗糙的大，而是取巧的广。 因而，华为Pura X 展开之后，屏幕尺寸虽为 6.3 英寸，听起来比不少大屏旗舰机要小一些，但实际上它的显示面积达到了 115cm² 左右，与 6.9 英寸的 iPhone 16 Pro Max 屏幕面积几乎一致。 华为Pura X 真正是一款既小又大的产品，实现这样的矛盾统一，折叠形态与 16:10 的「阔」型屏幕二者合一，才有这样的效果。 同时，它还将重量控制在了 193.7 克（素皮版），宽度（折叠形态）控制在了 74.3 毫米，恰好一握，适合久握。 聊完了它的「异」，其实我们也能从它身上看到不少来自于华为基因的「同」。 实际上，身处华为 Pura 家族的华为Pura X，自然会有这个家族的诸多特质，约在一年前，华为 P 系列升级为 Pura 系列，「源自纯粹，生而独特」便是这个系列的出生宣言。 就独特这一点而言，华为Pura X 当之无愧，在没有细究它设计和 CMF（颜色、材质和工艺）的时候，它第一眼给人的感觉当然是独特，恰如去年Pura 70 系列以「锐意向前」和背部独特的三角形影像模组设计宣示先锋定位一样。 华为 Pura 系列讲究纯粹感，去掉冗余元素，以点线面来构建几何对称的秩序美感，华为Pura X 外屏方正，影像模组以同心圆均匀排列，井然有序。三款标准版奉行极简主义，黑白灰是时尚领域的永恒色，不会过时，也永远正当时，是大道至简。 这是秩序感。 典藏版是华为发挥设计能力和艺术理解能力的极佳试验场，型格红和型格绿严格来说不是单色系设计，而是鲜明的碰撞色。 以艺术灵感而论，这是借用了现代主义画家蒙德里安的几何抽象派画作，两个版本各自以三种不同颜色的色块按照精准比例切割分布，风格跳跃，碰撞激烈，但皮革质地又能让色块彼此包容起来，不至于突兀和矛盾。 在赋予手机外观设计艺术性这件事上，华为有自己独特的理解，作为精密工业和先进科技的集合体，手机和具象的、复杂的、怀旧的艺术风格并不搭调，而现代的、意象的、简洁的艺术风格才是相配的。 就像此前华为 Pocket 2 艺术定制版和荷兰时装设计师 Iris van Herpen 合作，在平面上做出了立体的艺术效果那样，时尚、艺术和技术，以现代的方式结合，才是华为擅长的。 在平面上呈现立体感上，这次的华为Pura X 典藏版依旧延续，只有通过手指手掌触碰才能感知的 0.05mm 皮革压纹，也正如传世油画远看是平面，近看却是由油画颜料构成的微型 3D 光影建筑一样。 这是艺术感和先锋感。 功能：内容需求，与 AI 新交互 对于功能机用户来说，实体键盘存在的意义，除了是因为触控屏幕在当时并不成熟之外，还是因为实体键盘对于电话拨号和短信打字这两个核心功能有优势，同时训练久了的肌肉记忆，能够依靠实体键盘实现盲操。 后来到多点触控电容屏时代的事情大家都经历过以及正在经历，点按划为操作基础的内容爆发性增长，从《愤怒的小鸟》到《王者荣耀》，从微博到小红书、抖音和 bilibili，从塞班版的手机 QQ 到微信...... 曾经的电话和短信，大部分人使用频率已经相当之低，移动社交、视频和游戏内容消费成为智能手机的主要功能。 尤其是以抖音为代表的短视频内容，成为了如今智能手机用户的时间黑洞，近 10 亿抖音月活用户每个月要在这个应用上花费 46 个小时。 而异军突起的短剧则进一步吞噬着大量用户的手机使用时间。 「看」手机，就是现在手机最主要的使用方式，对于多数用户而言，手机主要作为一种内容输出设备而存在。 至此，「形式追随功能」的寓意就在此彰显，因为相比于其他 20:9 左右的屏幕比例的直板机，16:10 的屏幕比例，更适合书籍阅读、视频观看，社交内容和新闻资讯浏览，乃至图片审阅修改。 这就是 16:10 比例屏幕除了能以更小屏幕尺寸，获得更大显示面积之外的另一个优势。 实体书籍的内容呈现比例大约为 1.4:1，华为Pura X 更接近实体书比例的 16:10 屏幕显示比例能够给用户带来接近真实书本的阅读体验，这不仅仅是屏幕中一行可以显示更多文字，更能带来沉浸的，原生的阅读感受。 这个场景对我的触动尤为深刻，在信息严重过载和碎片化的时代，如此纯净和拟真的类纸质书阅读体验，宛如窗外风萧雨骤，屋内炉暖茶香。 观看视频也是类似，在横屏状态下，16:9 的长视频内容，华为Pura X 的显示面积较同尺寸直板机增加 30% 以上，竖屏 16:9 的短视频内容，显示面积也较同尺寸直板机增加 40%。 而在浏览小红书等社交平台的时候，华为Pura X 不仅仅是折叠屏，而是拥有横屏和竖屏两种形态，竖屏看，图片大；横屏看，左图片右评论，信息一屏显示完。 在生产力领域，华为Pura X 的屏幕尺寸和比例，更适合浏览单反相机拍摄的 4:3 比例原始样张，大屏的界面也更适合对图片进行筛选和初修。在 WPS 和钉钉等办公软件上，大屏和横竖双形态的先天优势，让华为Pura X 也能具备内容显示和移动操作的双重优势。 当手机内容消费成为手机主要功能这个产品锚点成立的时候，那么华为Pura X 的产品形态也随之成立，即便它在直板机和折叠屏两大类产品里，都显得相当特立独行。 疑问自然也不是没有，手机不仅仅是一种内容输出设备，还是内容输入设备，展开后的大屏，和折叠下的小屏，适合信息输入吗？ AI 是这个问题的答案。 随着 AI 介入手机交互越来越深入之后，手机端的输入效率和输出效果也远胜以往。 明面上，首款全面搭载鸿蒙操作系统 5 的手机。标志着华为终端全面进入鸿蒙时代，另一面，它很可能也是一款天生就适配 AI 的手机，全新小艺融合和盘古大模型和 DeepSeek，交互上更有「人感」了，表象上看，外屏右滑直接进入全新呼吸感视效界面，让小艺触手可及，可知可感；内在中，全新的「快思考和慢思考」双模式下，简单问题，小艺处理快效率高，代码编写、时空推理、创意写作等复杂问题，小艺又能深度思考，审慎推理，给出靠谱结果。 更多新的小艺技能瞄准的，就是降低交互和输入门槛。「小艺帮接」、「小艺时光机」和「小艺私语」这些功能都可以归结为让用户少操作，轻操作，甚至不操作，就能实现高效的交互和交付。 同理，华为Pura X 外屏的存在，也不仅是为了好看，在碎片化的、轻量化的高频场景，比如接打电话、出行和导航、包括运动和音乐娱乐，外屏都和相应的功能应用进行了适配，甚至包括地铁跑酷、天天消消乐这样的休闲游戏都可以在外屏上玩，这种属于外屏的轻量快捷操作逻辑，与上面说的大逻辑是一脉相承的。 在最初始，最熟悉的打字输入上，这里也有一个 AI 解决方案：Pura X 为用户提供了 AI 单手键盘功能，可智能识别左右手并弹出提示，点击提示就能切换到单手键盘模式。 可以这么说，华为Pura X 也只有在 AI 手机有所进展，从实验到实用转折的时候，才最适合出现。 长久以来，关于 AI 手机的一个矛盾在于，在智能手机传统交互方式已经如此成熟，并且用户形成了深刻的肌肉记忆时，AI 功能该以何种界面何种交互融入手机之中。 新形态的阔型设计折叠屏手机 Pura X 反而以特立独行入局，更适合去探索这样的命题。 一个小例子是，华为Pura X 首发搭载了 AI 眼动翻页功能，这个功能可以对眼球运动轨迹进行追踪，当用户看到页末时，会根据用户眼球运动自动翻页。 也正如前面所说，华为Pura X 是华为探索的第 5 种折叠屏形态，事实上我们也可以这么说，在整个折叠屏手机市场上，华为一直扮演着折叠屏市场拓荒者的角色，华为Mate XT 非凡大师自然不用多言，是肉眼可见地以高投入追寻工程和设计的极限。 华为Pura X 亦是，采用一个全新的 ID 设计，启用一个市场上寥寥的屏幕比例，意味着巨大的研发投入和商业风险，但现在智能手机行业的创新就是这样，已经没有不劳而获的可能，想要给消费者更先锋的体验，想要手机里的 AI 体验更顺滑，想要手机「既小又大」，想要手机轻便又坚固，想要手机时尚又隽永，每一个既要又要背后，都是投入。 更何况，折叠屏因为品类特性以及刚性成本，注定就是门槛和投入都高的领域，「阔 很有型」里面的这个「阔」，恰是开拓出来的「阔」。 一定程度上来说，造手机就像解勾股定律一样，勾股定律有多达数百种解法，有的简单，有的极为复杂，但数学界并没有在最简单解法出现之后就停止探索，而是探寻了更多的解法可能性，反过来，在探索更多解法的过程中，不仅数学方法论的创新，还推动了数学基础理论的发展。 去年，我们定义 Pura 系列不仅仅是寻找「最优解」，也是寻找「最新解」，当时的论断如今在华为Pura X 身上显得更适合，最优解是行业通过诸多内外部测试和反馈得到的结果，意味着不会出错，安全又保险，但「最新解」不一样，它更难，也更值得鼓励，就像华为的创新永远是向外求索寻找「最新解」，敢于做别人不敢做的产品，因为行业永远需要更多的可能性。

快科技3月31日消息，高通今天正式官宣，将于4月2日召开发布会，推出旗舰新品，号称“新生代，实力派”。 集合此前爆料，这次新品毫无疑问就是骁龙8s Gen4了。 不过目前命名还不能确定，官方也暂时卖了个关子，此前还有传闻称其会命名骁龙8s Elite，最终还要留待发布会揭晓了。 虽然命名无法确定，但规格上已经完全定版，采用台积电4nm工艺打造，X4+A720全大核架构。 CPU方面是1*3.21GHz X4+3*3.01GHz A720+2*2.80GHz A720+2*2.02GHz A720；GPU采用骁龙8至尊版Adreno 830同代的Adreno 825，但核心规模会稍低；配合6MB+8MB缓存组合。 根据爆料，骁龙8s Gen4安兔兔跑分超过200万，介于骁龙8 Gen2和骁龙8 Gen3之间。 相关终端产品也会在4月亮相，首批搭载的机型包括REDMI Turbo 4 Pro、iQOO Z10 Turbo Pro、小米Civi 5 Pro、OPPO K13 Pro等等。 其中，小米Civi 5 Pro有望拿下全球首发。

编辑 | 程茜 智东西3月31日消息，今天，智谱在中关村论坛上正式发布AutoGLM沉思，这也是全球首个集深度研究与实际操作能力于一体的Agent。 AutoGLM沉思突破了实时联网搜索、动态工具调用、深度分析和自我验证，实现了真正的长程推理和任务执行，这也是国内首个正式开放的Deep Research功能。 经智谱内部评估，AutoGLM沉思背后的深度思考模型GLM-Z1-Air，在性能表现上可以与DeepSeek-R1（671B，激活37B）媲美。 目前，该功能已经正式上线智谱清言网页端、PC端和手机App，免费、不限量地开放。智谱此次发布的为preview版本，核心支持research场景；在未来两周，其将进一步扩展更多智能体执行能力，包括推出“虚拟机”版本。 其技术演进路径包括：GLM-4基座模型 →GLM-Z1推理模型→GLM-Z1-Rumination沉思模型→AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱将于4月14日正式开源，并将在未来两周内陆续上线MaaS平台。 体验地址：https://autoglm-research.zhipuai.cn/?channel=autoglm_android 一、AutoGLM沉思三大关键特性，让机器“边想边干” 智谱打造AutoGLM沉思的目标就是：让机器不仅能够思考，还能主动行动，实现“边想边干”。 这一能力的实现依赖于三个关键特性： 深度思考能够模拟人类在面对复杂问题时的推理与决策过程；感知世界能够像人一样获取并理解环境信息；工具使用能够像人一样调用和操作工具，完成复杂任务。 AutoGLM沉思融合了以上三大能力。与OpenAI的Deep Research不同，它不仅能深入研究，还能真正执行任务，推动AI Agent从单纯的思考者，进化为能交付结果的智能执行者。 AutoGLM沉思模型的背后，是智谱自主研发的全栈大模型技术，融合了GLM-4的通用能力、GLM-Z1的反思能力、GLM-Z1-Rumination的沉思能力，以及AutoGLM的自动执行能力。 1、新版基座模型 基于最新的技术积累，智谱重新训练了320亿参数的基座模型GLM-4-Air-0414，在预训练阶段加入了更多的代码类、推理类数据，并在对齐阶段针对智能体能力进行了优化，模型在工具调用、联网搜索、代码等智能体任务上的能力得到大大加强。 GLM-4-Air-0414以32B参数量比肩更大参数量的国内外主流模型，这使得模型在适配智能体任务方面特别有效，是因为智能体任务往往涉及多轮复杂交互，32B的参数量使得GLM-4-Air-0414能快速执行复杂任务。 2、新版推理模型 基于GLM-4-Air-0414，智谱引入了更多推理类数据，并在对齐阶段深度优化了通用能力，推出了全新的深度思考模型GLM-Z1-Air。 在性能表现上，GLM-Z1-Air可以与DeepSeek-R1（671B，激活37B）媲美。智谱在AIME 24/25、LiveCodeBench、GPQA等基准测试中对GLM-Z1-Air进行了评估，评估结果显示GLM-Z1-Air展现了较为强大的数理推理能力，为更多复杂任务的解决提供了支持： 在推理速度上，GLM-Z1-Air相比R1提升了8倍，成本可以降低至1/30。 此外，GLM-Z1-Air可在消费级显卡上运行。 智谱还在MAAS平台上将免费模型GLM-4-Flash的基座版本更新至GLM-4-Flash-0414，并推出了对应的推理版本GLM-Z1-Flash，在保留大部分效果的情况下更轻量级、更高速，完全免费调用。 3、沉思模型 基于GLM-Z1，智谱通过扩展强化学习训练，提升了模型结合工具使用完成长程推理能力，训练出沉思模型GLM-Z1-Rumination。 该模型突破了传统AI单纯依赖内部知识推理的局限，结合实时联网搜索、动态工具调用、深度分析和自我验证，形成完整的自主研究流程： 实时搜索可以主动获取最新信息，突破信息孤岛；深度分析进行多角度逻辑推理，避免单一思维路径；动态验证可以不断修正假设，提高研究的准确性与逻辑性。 GLM-Z1-Rumination能够主动理解用户需求，在复杂任务中不断优化推理、反复验证与修正假设，使研究成果更具可靠性与实用性。 4、AutoGLM 智谱的AutoGLM系列再次取得重要进展。 在斯坦福大模型中心《AI指数2024》选定的智能体基准评测AgentBench上，AutoGLM系列模型在5个测试环境中也取得了SOTA的成绩。其中，在Phone Use基准（AndroidLab & AndroidWorld）中，AutoGLM-Phone的任务成功率较此前最佳成绩提升超过20%；在Browser Use基准上，AutoGLM-Web也全面超越OpenAI GPT-4o和Anthropic Claude-3.5-Sonnet，展现了在网页交互场景中的领先能力。 在GUI智能体领域，智谱自研模型GLM-PC（CogAgent）在多个权威评测榜单上取得SOTA成绩。凭借9B参数规模，CogAgent超越了包括GPT-4o+UGround、Claude Computer Use等更大规模的同类模型或商用API。 二、聚焦Agentic GLM研发，联手金融、教育、医疗、政务、企服赛道 智谱在AI Agent领域的研发，包括从最早推出具备Function Call能力的智谱清言，到率先上线支持智能体编排的GLMs，再到推出全球首个设备操控智能体AutoGLM。 2025年，智谱将战略聚焦Agentic GLM的研发。 在技术方面，智谱将依托原创自主大模型技术，持续推动具备逻辑推理和深度思考能力的Agent基座模型与通用基座模型的研发，再到智能体框架与Agent应用，朝着让机器像人一样思考和行动的目标不断前进。 智谱还将搭建Agentic LLM平台，助力生态合作伙伴利用智谱模型与智能体的强大能力，构建行业、地域与场景深度融合的智能体应用。 在行业生态方面，智谱将作为模型厂商，帮助应用合作伙伴在GLM模型上实现成功的大模型应用。目前，智谱已携手金融、教育、医疗、政务、企服等领域的合作伙伴，共同推进Agentic LLM的落地应用。 与此同时，智谱也相继与北京、杭州、上海、成都、珠海等城市达成合作，与当地龙头企业携手推动当地大模型应用生态的建设。

2025年的中国智能手机市场正出现历史性巨变，各大厂商均在手机之外大手笔押注未来趋势，这意味着面对硅基时代的科技争霸已经如火如荼的展开。 从目前明确的公开发布来看，仅存的外资玩家苹果选择优先发展Apple Intelligence对手机做功能升级，并发力MR头显设备缔造虚拟世界，这应该和其垄断全球多个市场的谨慎惯性有关；华为和小米已经明确将主要进攻方向锁定为智能汽车，显然瞄准了一条快速放大规模的清晰赛道；OPPO和荣耀对于AI生态产品更加看重，两家陆续发布了全新Iot战略。 而连续四年手机行业销量第一的vivo近期则明确表态发力机器人，倒是成了手机厂商进军机器人产业最坚定的表态。 首席运营官胡柏山在2025年三月末的博鳌亚洲论坛发言时表示：“手机是距离老百姓最近的高科技产品，它汇聚了5G、AI、虚拟现实、芯片、影像、半固态电池等几乎所有前瞻性的技术”，进军机器人顺理成章 ，这个阐述掷地有声，还公布了“机器人Lab”的投资计划。 应该说以上差异化选择没有对错之分，从更大的战略纵深看智能手机行业外部环境，变革确实必要且紧急。 业内人士透露，DeepSeek在打破英伟达算力霸权之后，正在筹划自研AI芯片，同样在筹划AI自研芯片的也包括OpenAI，这两家公司都在利用领先优势拓展AI版图。 如果在叠加上英伟达在2025年CES上推出的Project Digits版AI PC，几乎可以判断智能硬件在摩尔定律时代的进化逻辑已经完全被打破，包括手机、PC、Pad等消费科技产品都可能面对来自AI新玩家的竞争压力。 尤其引人关注的是，SoC芯片通用架构出现了GPU智能计算以及ASIC专用AI芯片的全新挑战。也就是说，硬件厂商“智力”上的优势可能正在丧失，在硬件终端之外构建AI训练中心异常迫切。市场上也不会给包括手机厂商在内的终端厂商太多犹豫的时间，随着手机市场逐渐饱和，增长率放缓，混合现实和AI机器人的巨大蛋糕已经端上了餐桌。 本文，我们将从以上智能手机巨头面向AI和机器人时代的差异化选择出发，聚焦vivo、华为、小米等手机厂商的底层战略逻辑，以外部视角剖析vivo入局机器人的风向标意义。应该说判断硅基时代手机巨头们“谁主沉浮”还未是过早，但方向决定成就的定律依然存在，核心要看谁更代表未来。 手机颠覆式创新时刻：不引领创新则面对消亡 最近两年，AI智能似乎在一夜之间觉醒，带来的科技产业变局不仅猛烈，而且突然。 新变局面前，被冠以“智能”的手机行业被寄予厚望也在情理之中。不仅因为这个行业财力和技术兼备，还包括全球几十亿存量用户为其进化带来巨大想象空间。 硅基时代的核心是AI人工智能向生命体形态的快速进化，这一点没有争议，手机作为载体之一，很多人认为最具传统优势。 知名AI专家吴恩达（Andrew Ng）在2023年TechCrunch访谈中就曾表示：“未来，手机上不断增强的AI能力将成为机器人智能化的核心引擎，引领下一代机器人技术的革命”。 风险投资专家约翰·杜尔John Doerr对于智能手机厂商拓展机器人赛道也表示认同，他多次在硅谷风投会议上说：“如今手机已经成为个人计算中心，将手机与机器人结合，必将开启消费级机器人市场的新纪元”。 两位科技大佬不约而同的对手机产业延伸机器人产品寄予厚望，和胡柏山的判断逻辑也非常吻合。 进一步从vivo的战略判断上分析，确实这个新赛道选择对于手机公司非常顺滑。据多方媒体透露：vivo更看重机器人的家庭场景，出发点包括未来社会可能存在的劳动力挑战，以及家庭关爱、陪伴、照料等，并且认为“家庭”这个场景应用符合其长期的刚需消费产品定位理念。 至于形态，是传统的扫地机器人升级版？还是特斯拉的人形机器人形式？而或英伟达的电影演化概念版？目前还不得而知。 但诸多迹象表明vivo这次押了重注，可以被看作是面对硅基时代快速到来的一种战略反应，而不是简单的产品拓展。 近期的一系列动作都表明，公司计划构建一个智能手机生态之外的超级智能生态（MR+AGI+Robot），即按照商业化顺序全面投入MR混合现实头显、通用人工智能和机器人超级生态系统，也有人称之为“MARs Eco”，或者“火星生态计划”。 研讨的“共识”令人兴奋：远景来看，vivo最终将打造一个充分联接数字世界和物理世界的“五维硅基战略”，这和之前智能手机联接人类社会和数字世界、物理世界的逻辑既有继承，又有不同，不仅仅是MR、不仅仅是AGI、不仅仅是机器人，而是一个全面面向硅基时代、基于全新超级AI计算中心的系统智能生态。站在更宏观的视角来看这一生态，这次不是“放卫星”，而是真实的“登陆火星”。 从以上的信息我们已经可以感受到，vivo为代表的智能手机厂家面对突如其来的AI颠覆式变革充满了危机感。 事实也确实值得警醒，潜移默化的很多用户端的变化正在发生，比如：年轻人正在将人机自然语言对话作为主要交流方式，由此，硅基时代用户更多需要的是一部可对话的手机而不是一部拿着好看的手机。 再比如，DeepSeek、OpenAI等超级AI应用势必比当下的超级APP具有更强的主导性，这意味着，产品的设计可能会迭代退居次要，供应链水平退居次要，未来主战场比拼的是智能水平和计算能力，也就是说之前各大手机品牌OS发布会上讲功能的时代或许将一去不复返，未来可能每次必须重点展示的都是神奇的AI场景应用能力。 而且，未来智能手机公司创新跟随方向也许会从苹果、谷歌转向英伟达、OpenAI、特斯拉这类更具领导型的创新公司。没有AI进化能力，势必被创新边缘化，因为一切都在围绕AI展开。 毫不夸张地说，一个全新的“iPhone时刻”或者说“颠覆式创新时刻”已经悄然来临，这不是迭代，而是系统的智能化跃迁。在欣孚智库研究报告中列举了AI&机器人正在推动智能手机行业进行的全面变革，如下表： 可见，智能手机行业正在被系统性重构。从欣孚智库对智能手机行业MegaTrends（大趋势）的研究来看，手机厂商必须从“产品导向”到“智能体导向”快速转变，从聚焦手机通讯能力到AR/VR、机器人混合现实等多主体、多维度交互转变。 而且，手机公司的AI智能水平将直接决定手机产品定价及公司价值定价，智能手机公司vs互联网科技公司的战略竞争进入终极对决。 总体来看，智能手机行业拥抱AI、机器人和AR/VR已经没有任何悬念，眼前的智能手机形态或许在未来回看已经成了“新型功能机”，这一步跨越的步伐势必超越所有人预期。 押注机器人的大逻辑：vivo判断核心是场景需求和自身优势 显然，面对硅基时代，手机厂商不仅需要警醒，更需要快速行动，找到发力点快速放量产品极为重要。 来自互联网公司的跨界竞争也似乎悄然间出现，Meta和腾讯等互联网平台公司对于手机掌控终端入口的能力一直非常关注。 Meta的CEO扎克伯格（Zuckerberg）此前在技术峰会上表示：“当AI在机器人上进行训练时，它面临的是一个不断变化、充满挑战的真实世界，这种直接的、动态的反馈机制能极大地激发AI的学习潜力，而手机环境则相对静态”。 他实际上在强化其边缘化手机的长期思维，认为手机厂商必须在手机之外训练AI。 由此，vivo当下在AI&机器人战略上需要找到和互联网科技巨头差异化，并且能发挥自身比较优势的产品切入点，这样才可能顺利的在机器人这个全新赛道站稳脚跟。 从智能手机视角观察，vivo需要区别于DeepSeek和宇树等科技公司的战略逻辑，构建更宏观的智能平台，但商业模式上手机模式依然可以延续，作为面向终端消费者的品类，需要更务实更冷静的洞察： 以DeepSeek为代表的AI大模型应用非常火，实际上还代表数字世界，可以帮用户在浏览器或者APP里完成任务； 以宇树为代表的人形机器人也非常火，解决的是物理世界机器人活动的精度以及拟人的操控问题。 宏观来看，这两个世界中间其实目前还是割裂的状态，而最适合vivo的角色就是要成为桥梁，把数字世界与物理世界彻底打通，这也是亿级存量用户消费产品品类企业的价值所在。 vivo定义中手机行业长久以来做了和机器人行业相同属性的事，帮人们把数字世界与物理世界联接起来。也就是说，避免用零和博弈思维谈vivo的新战略布局，做出战略升维的姿态。 我们试着从胡柏山和vivo多位高管的战略意图中抽象出vivo机器人战略的系统逻辑，确实如胡所言是一种融合创新的共赢架构，如下图所示： 结合这个模型和之前vivo技术路线相关表态来看，vivo这家在技术趋势判断上向来选择少押注押重注的公司，选择机器人赛道确实存在系统耦合的多方面原因，但主要是基于延伸“能力中心”重塑硅基时代战略边界的需求。以下三个方面应该都在考虑之中： 战略思维传承角度：与vivo创始人沈炜曾提出经营管理三大常识高度匹配，即追求极致用户导向、极致创新、追求众乐，他认为这三点是“vivo 实现三大梦想的必由之路”。所以，vivo对机器人的战略判断必然是有了明确的用户需求，并且觉得有极致创新可能性，这两点是前提； 创新路径规划角度：vivo面对硅基时代的战略路径一直有“创新三段论”的判断，也就是短期围绕手机和周边，拼影像和AI大模型；中期围绕MR新品类，拼感知和体验；长期拼家庭机器人，拼功能和服务。这也表明机器人Lab的发布确是谋定而动，不是一时兴起； 延续比较优势角度：机器人目前最重要的就是感知、语言和视觉，这方面vivo等手机厂商的传感器、影像、语音助手、通讯等技术完全是匹配的，主要是机器人身体的机械部分，这块行业供应链取得了重大发展。 进一步探究，我们发现vivo机器人切入点上依然延续了既往产品判断方法论，即基于明确的目标人群，洞察用户底层需求，并且打造高感知明星场景，最终实现好产品完成端到端闭环。 这个战略模型和华为的“1+8+N”战略或是小米的“人-车-家”战略都有很强的对外拓展性，这些头部科技公司也都在关注的始终是AI智能生态的底层重构。可以说是殊途同归。 由此，我们再看vivo刚刚发布的机器人Lab，其使命清晰的被定义为推动vivo智能战略升维竞争并反哺手机，是一个合情合理的选择。 机器人竞争格局展望：如何整整在AI机器人产业淘到真金？ 不仅如此，vivo必然也是看到AI机器人产业巨大的成长空间。 广义机器人大体有三种，规模上看： 第一种工业机器人规模2030年大概500-800亿美金，目前世界上工业机器人最多的国家是中国，应用已经非常广泛； 第二种特种机器人规模2030年大概800-1000亿，包括医疗机器人（如手术机器人）、农业机器人、建筑机器人和军用机器人； 第三种就是服务机器人，包括商用场景和家庭场景，2030年预计达到1000-1500亿规模，这个蛋糕总体最大。 商用机器人规模似乎比家庭机器人大一些，但是属于B2B销售，而家庭机器人的B2C特征更适合手机厂商切入，vivo锁定这个市场从数据上更容易理解。 不过，即使是家庭机器人，消费者购买的需求点和感知点必然也不同于手机，手机厂商之前积累的技术能力不可能简单照搬到全新领域，这里出现了一个新问题： 同时发展智能手机和机器人在商业角度形成平衡呢？换个角度来发问，机器人行业具备反哺智能手机的可能性吗？ 这就涉及到对机器人超级算力、机器人超级大脑、机器人超级视觉方面传承和重构方面的系统布局。眼前看，或许这个问题应该是vivo面对的最大挑战，具体而言： 机器人超级算力：这里一个背景信息在于当前手机上做AI还是存在诸多限制，很多想法还很难落地。但机器人训练场景可以用算力更强的硬件，甚至加风扇等外设，去跑更大的AI模型。这一点确认机器人环境的AI训练能耗、效率等指标完全优于手机； 机器人超级大脑：目前，vivo投入机器人Lab重要子任务是对AI Agent做智能训练，这是未来机器人的大脑。假设vivo在智能手机系统之外构建了云端的超级AI大脑，显然将对手机智能服务分发将起到重大推动作用，但必须解决未来的AI应用能够和vivo自身大模型投入融合的问题； 机器人超级视觉：vivo把MR看作是未来机器人的“眼睛”，认为MR产品中很重要的技术能力，比如针对空间的识别感知能力，机器人未来与物理世界的交互一定需要大量的空间深度信息。加之MR的手势识别、图像识别能力，都会带来智能手机没有的全新体验。这方面技术上应该差异不大，唯一的难点就是需要叠加视觉、传感器等立体感知，难度获得数量级增加； 手机厂商进军机器人必然需要考虑的一个问题就是手机和机器人的继承和延续性，并且最优的解决方案是在机器人场景训练超级AI之后，能够和手机目前的盈利模式形成匹配，以及智能共享。 如此来看，解决以上难题需要的时间很有可能成为vivo的先发优势，这也就意味着未来发力机器人的不仅是vivo，也可能包括更多终端厂商。因为手机行业面对历史性变革必然需要寻找场景提高智能水平，机器人在可见的未来大概率是最好选项。 胡柏山多次强调“产业共荣”理念作为投资“机器人Lab”的一个核心考虑因素，被业内解读为已经秘密选好了机器人项目供应链合作伙伴。他表示：“从行业的角度讲，我们为什么选择做机器人的大脑和眼睛，是在干我们擅长的事情，这是一个体现自身价值的选择。我们不去做机械臂、灵巧手、机器人身体，这个逻辑跟我们做手机是一样的，我们不做SoC、不做屏幕，因为这个产业链里面有人比我们更擅长做这些，我们希望跟产业链伙伴合作共赢，这样整个产业才能健康可持续。无论是手机还是机器人，最重要的始终是回归用户场景，创造体验价值”。 也就是说，他认为能够成功开拓机器人市场的核心成功要素和手机一样，还是产业链共赢合作，这种超越科技霸权思维的战略逻辑是他认为可以成功突围的真实保障。 进而，我们试着再次理解vivo所言的AI机器人“五维战略逻辑”，似乎这家公司内部已经构建了外界不甚了解的趋势框架。 简单铺垫：零维物理上是一个点，一维是一条线，二维是一个坐标系，三维可以简单理解为3D空间。而四维加入时间轴，比如人类的生老病死生命循环决定了碳基生命基本上都是生活在三维空间的四维生物。但五维包括“能量无边界”和“时间自定义”，那么，这就意味着五维空间的生命形态可以并联和共享时间，并且共同进化。 由此判断，vivo的五维战略或许指向的是未来操控海量机器人的机器人智能OS系统，类似特斯拉FSD背后的Dojo计算机，是否存在这样的庞大计划目前还是一个悬念。 vivo的“五维战略”意图显然也代表着手机行业的全新思考。 从发展趋势上看，手机和周边产品的生态将确实有可能演变为一个虚拟的智慧体，由能力最强的手机担当“大脑”的角色，空间和图像感知是“眼睛”，配合周边生态产品组成完整感官。机器人则顺理成章的给这个智慧体加上“机械身体”。 参考胡柏山曾经提到的“能力增强”战略表达，vivo之后大概率会选择围绕人类的大脑和心脏，也就是计算和能源系统展开，最终MR、机器人都是视觉、四肢的延展，最终形成AI机器人生命体产品作为主要发展方向。这是一个超越产品生产者思维，拥抱硅基时代驱动者的全新理念。 综上所述，我们对vivo的机器人战略本身，以及如何获得后发优势有了更深的认识，也对手机行业投资机器人的大趋势获得了更全面的认知视角。 意外之外实际上也都合情合理，vivo的机器人Lab投资判断依然是基于科技进化常识做出，也就解释了为何如此决断。 从vivo对家庭机器人的战略判断来看，这家公司依然保持过去的用户导向型创新的战略思维，这点并未改变。vivo这次大手笔押注AI机器人的确有备而来，手机行业进军机器人更是一场有准备之仗。 展望未来，10年的眼光看，各家智能手机公司大概率都会成为各显神通的AI公司，押注机器人行业大概率会成为全行业共识。“未来手机”在硅基时代的加持之下，也注定出现更神奇、更酷的形态创新，究竟是手机公司成为机器人公司？还是所有机器人公司都开始制造手机生命体？我们在肉眼可见的时代应该可以见证发生。 无论如何，这一切都会推动硅基文明加速到来！

3 月 31 日，vivo 带来了 Y300 系列的新成员 vivo Y300 Pro+，这是一款把续航和充电技能点满的手机。 Y300 Pro+ 搭载目前容量最高的 7300mAh 超薄蓝海电池，轻松支持两天以上的使用。 手机支持 90W FlashCharge 快充，0-100% 充满需要，充电 10 分钟能有 3.8 小时的使用时间。它还支持 55W PPS 快充和 44W UFCS 融合快充，充电到 80% 后还有绕过电池直接供电给手机的「久充健康供电」模式。 还有，Y300 Pro+ 反向充电功率来到了 7.5W，手机有空时能给身边的耳机、手表等小物件补电，真的变成了一个能打电话的超轻薄充电宝。 是的，Y300 Pro+ 仅重 199g，星空银配色版的厚度也只有 7.89mm，在 7400mAh 大电池手机这个条件下绝对算得上轻薄。 机身采用双面全等深设计，曲面屏幕和背板延伸到中框的位置做到了流畅过渡，裸机状态下不管是贴手感还是后盖延伸到正面的顺滑感都非常好。 手机有微粉、简黑和我们手上这款星空银三种配色，星空银后盖上有类似星云流动的纹理，表层做了非常细腻光滑的磨砂纹理。机身内用上更坚固的金刚磐石架构，支持 12 小时抗雨和 IP6X 的防尘。 Y300 Pro+ 的后置镜组采用精工星环后置镜组设计，中置大圆环的环形结构内加入和后盖配色纹理相似的处理，让它看起来更有自家旗舰手机的感觉。 模组中心部分藏下一个环形补光灯，和一个用 5000 万像素索尼 LYT-600 CMOS 传感器为主摄的双摄组合。 机器正面是一块 6.77 英寸 120Hz 超亮护眼屏，是手动最高亮度 800nits，全局峰值为 1300nits，局部峰值亮度甚至能达到 5000nits，上手观看给人最直观的感觉就是通透锐利，屏幕整体观感要比其他同定位机型要好不少。 性能方面，Y300 Pro+ 搭载高通骁龙 7s Gen3，最高支持 12GB+512GB 储存组合，运行 120fps 王者荣耀和最高画质的和平精英都表现流畅。 最后看看价格，Y300 Pro+ 有 4 个储存版本： 8GB+128GB：1799 元 8GB+256GB：1999 元 12GB+256GB：2199 元 12GB+512GB：2499 元

智通菜鸡腹内APP获悉，乘联分会秘书长崔东树表示，中国进口车进口量从2017年的124万辆持续以年均8%左右下行，到2023年仅有80万辆。2024年汽车进口70万辆，同比下降12%。目前2025年1-2月进口汽车5.6万辆，同比下降46%，进口车持续萎缩压力较大。随着国产车的崛起和国际品牌本土化加速，近几年汽车进口持续低迷，1-12月持续3年负增长。 2025年1-2月进口最高的前10国家是：德国16867辆、日本13014辆、斯洛伐克11248辆、美国6543辆、英国4434辆、瑞典1018辆、墨西哥971辆、奥地利538辆、韩国218辆、匈牙利202辆。1-2月同比去年1-2月增量最大的是斯洛伐克1530辆。 2024年1-12月进口车最高的是日本227987辆、德国192817辆、美国109842辆、斯洛伐克62412辆、英国45096辆、瑞典22311辆、奥地利10790辆、墨西哥8253辆、匈牙利8063辆、韩国4773辆。 崔东树指，随着中国汽车产业的不断强大，电动化转型改变了市场需求结构，燃油车需求持续萎缩，进口燃油车需求也出现明显下降。随着国际关系的不断复杂，还是要未雨绸缪建立更多的复杂的进口模式，维持进口车合理规模。 一、中国汽车进口总体走势 1、汽车进口增速特征 在2014年进口车达到143万辆峰值后下行，2016-2017年进口增速稍有企稳改善，2018年以来至今持续下滑。2023年进口规模锐减，全年进口仅有80万辆，同比下降10%。2024年进口规模锐减，全年进口仅有70万辆，同比下降12%。目前2025年1-2月进口汽车5.6万辆，同比下降46%，进口车持续萎缩压力较大。 2025年1-2月进口汽车5.6万辆，同比下降46%，环比去年11-12月降56%，这是近期少见的1-2月巨大下滑。2024年汽车进口70万辆，同比下降12%。随着国产车的崛起和国际品牌本土化加速，近几年汽车进口持续低迷，进口车持续3年负增长，如果熨平波动，则是连续7年的负增长。 近期国际关系复杂，2024年7-8月加大进口车规模防范风险，透支的影响在今年年初仍有体现。 2、整车进口月度走势 2024年上半年呈现正常季节走势，尤其6-8月进口恢复较好。随着进口加关税的预期落空，9-11月剧烈下滑，高端消费压力较大，很多经销商等待加税的去库存。年初的销量下滑幅度惊人，主要也是观望今年的降级情况，2月后有所企稳。 3、汽车整车进口结构特征 2017-2019年的进口车市都是相对稳定的。2022年以来各类车型全面下滑。传统的卡车2023年进口较多，目前快速回落明显。新能源重卡替代进口重卡成为新增长点。2025年乘用车的进口小于需求，进口量还会恢复。 今年汽车进口结构中的乘用车占到98%的绝对主力地位，其中2025年1-2月进口轿车2.4万辆、占比42%；进口四驱SUV进口1.7万辆、占比30%；而新能源车的未列名机动车进口0.07万辆、占比1%。2024年的商用车进口表现一般，尤其是2023年轻卡进口回升较大，但牵引车和中卡等均不强。近期的进口皮卡也很弱。 乘用车进口占汽车进口的98%，如果包含轻卡中的皮卡，则乘用车数量占比更高。今年进口车全面下行，潮玩类需求也不太好。 4、新能源汽车整车进口结构特征 近几年进口新能源乘用车实现持续高增长，2024年出现剧烈下滑。2025年1-2月进口纯电动的乘用车691辆、降89%；插混579辆、降81%，进口新能源乘用车表现较弱。 乘用车的传统燃料进口车市场下滑较大，卡车中柴油车占比回升，而汽油货车的占比下降，与牵引车需求相关。 2025年的高端汽油皮卡进口表现缓慢。近期国内新能源商用车市场表现相对较强，进口纯电动皮卡车市场也表现相对较差。 2024年进口乘用车新能源进口占比达到3%，2025年1-2月进口新能源车占比下降到2%，纯电动较去年有小幅下降，燃油乘用车仍是绝对主力。货车中的汽油车比例仍是较高的，但柴油车提升较好。 5、乘用车整车进口排量结构特征 乘用车的进口车型排量集中于2升以下汽油车型，3-4升抗跌能力较好。 乘用车的进口车型排量原本集中于2升以下汽油车型，2025年1-2月占比整个汽油车的进口量46%的比例，较去年下滑7个点。 高端大排量车型下降的稍慢。近几年的2.5升-3升的大排量进口车销量下降慢，占比提升。由于国内市场的车型主要2升以下，因此进口的2.5升-3升的有较小竞争压力。 二、汽车进口市场格局 1、分国别进口特征 中国乘用车的进口国别仍以德国、日本、斯洛伐克、美国为核心，近期斯洛伐克进口增长较大。 2、整车进口月度走势 1-2月进口车下滑压力较大。2025年1-2月进口最高的前10国家是：德国16867辆、日本13014辆、斯洛伐克11248辆、美国6543辆、英国4434辆、瑞典1018辆、墨西哥971辆、奥地利538辆、韩国218辆、匈牙利202辆。1-2月同比去年1-2月增量最大的是斯洛伐克1530辆。 2024年全年进口车最高的是日本227987辆、德国192817辆、美国109842辆、斯洛伐克62412辆、英国45096辆、瑞典22311辆、奥地利10790辆、墨西哥8253辆、匈牙利8063辆、韩国4773辆。 3、新能源汽车整车进口国家特征 2019年前新能源车的进口数量较大，但2021年特斯拉国产导致的纯电动下滑的幅度较大。 2021年纯电动车受到特斯拉国产的影响而下降较大，但2022-2023年新能源的发展很好，让更多企业进口新能源。 2024年国产车竞争力较强，进口主力国家的新能源车进口下滑一半。今年的进口新能源乘用车压力进一步加大。 三、汽车市场销量格局 1、进口车总体销量 由于中国自主车企强大，进口车销量表现持续走差，也弱于国内国产豪华车市走势。2021年进口车销量达到94万辆，相对于2020年销量下滑6%。 2022年进口车的销量84万辆，同比2021年大幅低10%，也相对弱于国产车的表现。2023年终于恢复正增长，达到91万辆，增8%。 2024年1-12月进口车交强险数据为80万辆，同比下降12%。由于2024年初高基数的影响，今年1-2月进口车零售下滑较大，未来压力仍大。 前几年的进口车在1月均保持近10万辆的较高进口量，但今年进口车销量走势剧烈下滑，这与2024年底的进口车零售大幅回升有一定关联，春节因素导致1月需求不旺，2月恢复缓慢，未来进口可能更为谨慎。 2、进口车品牌特征 过去几年进口超豪华车持续增长，但2023年以来出现12%的下滑，2024年加速下滑46%，2025年1-2月下滑31%。宾利和劳斯莱斯表现较坚挺，虽然连续下滑，但仍在相对高位销量。玛莎的走势总体低迷，超豪华总体走弱，体现超高端消费群体的购买力暂时放缓，但高端法拉利2025年1-2月表现很不错。 目前进口车主要靠豪华车的需求支撑，非豪华进口车剧烈萎缩。进口车中的主力进口豪华车占比大幅增长。2025年的雷克萨斯的进口零售下滑6%，表现不错。宝马、奥迪、路虎的表现总体较强，保时捷的近期表现偏弱。 合资品牌进口车快速萎缩，丰田与大众、斯巴鲁等部分品牌进口车萎缩剧烈。 3、进口超豪华车品牌区域变化特征 进口车市场的需求总体偏弱，其中上海、深圳、北京与成都等传统富裕地区的进口超豪华车市场压力较大。新能源车对超豪华的影响不大，有钱的要体现地位，法拉利等表现仍是很好。由于超豪华的特殊商务与身份特征，市场的需求总体不佳。 4、豪华车区域变化特征 总体国产与进口豪华车市场的需求总体偏弱，其中上海、深圳、北京、重庆等传统富裕地区的豪华车市场压力较大。今年的苏州和重庆等表现一般。

快科技3月31日消息，综合多方消息，华为Pura 80系列将会在5月份登场，很可能出厂就预装原生鸿蒙，成为第一款为原生鸿蒙而生的P系列旗舰。 根据博主智慧皮卡丘的最新爆料，Pura 80系列核心依然搭载麒麟9020，但是芯片的工业生产有升级，功耗控制会更优秀。 据悉，Pura 80标准版配备6.6英寸1.5K直屏，Pro版和Ultra版配备6.78英寸1.5K全等深四微曲屏幕，支持刷新率自适应调节。 值得注意的是，Pura 80 Ultra甚至还可能搭载双层OLED屏幕，通过两层发光单元叠加，让屏幕的亮度、对比度、色彩等更出色，展现的画面栩栩如生。 此外还能通过对单个像素的精细调控，让屏幕可以呈现更加细腻的色彩过渡效果，甚至还大幅提升了屏幕的使用寿命。 影像一直是P系列的主打亮点之一，升级到Pura也不例外。 这次Pura 80 Ultra会首发国产1英寸超大底主摄，并且有望落地5000万像素1/1.3英寸超大底潜望长焦，配合华为强大的影像调教，有望再度霸榜DXOMARK。 Pura 80 Pro的影像也有大幅升级，将会配备索尼IMX989 1英寸超大底主摄，同样采用RYYB阵列，这也是同档位罕见配备1英寸超大底的Pro机型。

凤凰网科技讯 3月31日，vivo今日正式发布了新款Y系列智能手机Y300 Pro+。Y300 Pro+最大亮点在于搭载了7300mAh超大容量电池，机身厚度仅为7.89mm，为vivo有史以来电池容量最大的手机产品，售价1799元起。 该机型配备了90W远航闪充技术，并支持PPS、UFCS等多种快充协议。在电池耐久性方面，Y300 Pro+采用了“极片隧道技术”和半固态电池技术，官方宣称即使在经历1300次完整充放电循环后，电池健康度仍能保持在80%以上，同时在低温环境下也能保持良好续航表现。 性能方面，Y300 Pro+搭载高通第三代骁龙7s处理器，配备7800mm²高性能石墨均热板，整机散热面积达42000mm²。该机支持内存融合技术，最高可扩展至等效12GB。 在影像系统上，Y300 Pro+主摄采用5000万像素索尼光喻LYT-600传感器，支持2倍光学级变焦和10倍数字变焦，配备OIS+EIS双重防抖系统。前置摄像头为3200万像素，支持广角自拍功能。 屏幕方面，Y300 Pro+采用了支持120Hz刷新率的高亮护眼屏，局部峰值亮度可达5000nit，全局峰值亮度为1300nit。同时，该屏幕支持3840Hz调光与硬件级低蓝光，已获得SGS硬件级低蓝光认证。 在外观设计上，Y300 Pro+采用双面全等深设计，配备金刚盾强化玻璃，抗摔能力提升至150%。机身支持12小时抗雨淋和IP6X满级防尘，并通过了中国质量认证中心全面抗摔认证与防水防尘认证。 此外，Y300 Pro+还配备了360°全向天线、双频GPS+三频北斗导航、全功能NFC和红外遥控等功能。系统方面搭载OriginOS 5，提供原子岛、小V圈搜、小V写作等多种功能，并升级了职业模式，加入了司机职业选项。 Y300 Pro+提供星空银、微粉、简黑三种配色，售价方面，8GB+128GB版本1799元，8GB+256GB版本1999元，12GB+256GB版本2199元，12GB+512GB版本2499元。该机将于4月3日正式开售，并提供多重优惠活动。 同时发布的Y300t则采用6500mAh电池，搭载天玑7300处理器，配备LCD阳光屏，峰值亮度达1050nit。Y300t提供岩白、海蓝、黑咖三种配色选择，8GB+128GB版本售价1199元，8GB+256GB版本售价1299元，12GB+256GB版本售价1499元，12GB+512GB版本售价1699元，已于3月31日正式开售。