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桂林60家A级旅游景区面向深圳居民免首道门票
  据桂林市文化广电和旅游局3月27日消息,为回馈粤桂协作帮扶城市深圳,桂林市将举办“感恩深圳”——2025深圳市民畅游桂林年,从2025年3月28日至2025年12月31日,桂林市60家A级旅游景区将面向持有效身份证明(身份证、户口本)的深圳户籍居民开展免首道门票政策及相关配套服务活动,让深圳市民感受到“桂林温度”。 桂林美景   同饮一江水,两广一家亲。依托粤桂协作机制,近年来,桂林与深圳及粤港澳大湾区联系越加紧密,尤其在深圳对口帮扶的桂林龙胜、资源两县,来自资金、政策、人才培养等各方面的帮扶,为两县高质量发展注入源源不断的新动能,深圳与桂林两地也在不断深化的交流合作中,在招商引资、文旅互动、商贸往来等方面结出累累硕果。   据了解,参与此次活动的有龙胜龙脊梯田景区、桂林八角寨景区、桂林资江·天门山景区等龙胜、资源两县的全部A级旅游景区,以及桂林两江四湖·象山景区(叠彩山)、恭城三庙两馆景区、桂林市猫儿山景区、兴安灵渠景区等16家收费A级旅游景区,还有桂林两江四湖·象山景区、恭城红岩村景区、桂林桂花公社景区、诗画遇龙景区等44家无需首道门票的A级旅游景区,总共60家A级旅游景区面向深圳市民免首道门票开放,展现桂林回馈深圳帮扶的诚意。   广东是桂林的重要客源地,以此次活动为契机,桂林市还将向深圳游客推介桂林全新的旅游业态和产品线路,如经典景区的升级玩法以及低空飞行、探洞,攀岩、漂流、桨板、旅拍等新业态,以吸引更多游客尤其是年轻群体来桂林游玩体验,展现桂林国际化、年轻态城市新形象(文/图 王战飞)
高铁“公交化”开行 西安至汉中赏花更便捷
在油菜花海中穿行的高铁列车。陈喆 摄   三月的汉中,百万亩油菜花竞相绽放,将秦巴大地染成金色海洋。   3月20日,由汉中市政府主办的“2025年最美油菜花海汉中旅游文化节”在勉县定军山下盛大开幕。今年,中国铁路西安局集团有限公司(以下简称西安铁路局)与地方政府深度联动,通过优化高铁运力、创新服务模式,为游客打造“快旅慢游”的赏花新体验。   高铁织就“金色走廊” 出行服务再升级   作为连接关中平原与汉中盆地的交通动脉,西成高铁近期迎来赏花客流高峰。西安铁路局汉中车务段通过动态调整运力,在西安北至汉中间加开D6877、D5261、D5263、D5265、D5275次等多趟“花海”高铁,列车途经佛坪、洋县、城固、宁强等多个油菜花核心观景区,日均160 趟动车往返,从清晨6时至夜间22时,平均每8分钟就有一列动车穿梭于秦岭南麓,实现“公交化”开行。旅客乘坐高铁从西安出发,最快70分钟即可抵达汉中,开启“早出午赏晚归”的一日游模式。   为进一步提升旅客出行体验,汉中火车站联合客运枢纽站在出站口设置公铁业务咨询处,为旅客提供公铁接驳服务和赏花路线、汉中景区推介;针对今年油菜花节主会场设在勉县的实际,汉中至勉县每天开行城际和普速列车共5趟,勉县火车站提前组织全体客运人员开展服务礼仪培训,安排专人在出站口为旅客做好旅游景点、观光线路的咨询及出行提示服务,增加人工出站通道,引导游客顺畅出站。同时,西安北站在候车室中心服务台协调地方文旅单位,安排专人提供旅游咨询、线路指引及出行提示服务,助力旅客便捷开启花海畅游之旅。   “早上从西安出发,中午就能漫步花海,傍晚还能返回西安。”游客李女士表示,“公交化”高铁让赏花之旅变得轻松惬意。铁路部门通过“高铁+旅游”模式,将交通出行与旅游体验深度融合,不仅为游客提供“快节奏出行、慢生活体验”的新型范式,更有效激活了春季文旅消费市场,助力区域经济高质量发展。   文旅融合新场景 沉浸式体验全域花海   据悉,本届旅游文化节推出“金色花海、汉中有约”文旅惠民举措。3月10日至4月20日(不含清明假日),汉中辖区内黎坪、张骞纪念馆等10家重点景区及文博单位面向所有游客实行门票半价优惠;龙头山、楮溪源景区对所有游客免门票,穿汉服游览蔡伦墓祠、灵岩寺博物馆同样可免门票。   为让旅客快速便捷抵达游览目的地,汉中铁路部门推出“高铁+普速”“高铁+公益慢火车”运力接驳模式,沿途经停佛坪、洋县西、城固北、宁强南、西乡、勉县等多个观赏油菜花的观花点,提供更多运力支持。积极协调汉中客运枢纽站及旅游集散中心,开通由汉中火车站发往龙头山、黎坪、华阳、石门、武侯祠、诸葛古镇等 24条热门旅游景区的直通车;开通汉中客运枢纽站至油菜花节主办地勉县往返旅游专线,畅通出行“最后一公里”,让游客轻松抵达15条精品观花线路和39个A级旅游景区,畅享金色花海盛宴。   铁路定点帮扶 助力乡村振兴   3月20日,在“2025最美油菜花海汉中旅游文化节”开幕式上,来自铁路定点帮扶村杨庄小学的孩子们以一曲《如愿》唱响了乡村振兴的动人旋律,中国铁路文工团为勉县创作的原创歌曲《花开勉县》《走近你》和惠民演出更是为活动增添了浓厚的文化氛围。这一幕,正是西安铁路局多年来深耕勉县定点帮扶工作的生动缩影。   作为国铁集团定点帮扶县,勉县近年来依托铁路帮扶资源,将油菜花海与乡村振兴深度融合,走出了一条“农旅结合、以旅促农”的特色发展之路。2012年开始,西安铁路局承担了勉县4个镇8个贫困村的定点帮扶任务,通过开展基础设施建设,产业振兴、消费帮扶、铁路支教等措施,积极向上级争取帮扶资金1.45亿元,实施帮扶项目125个,派驻铁路支教老师4批10人次……此次油菜花节上,杨庄小学孩子们的精彩演出,正是铁路教育帮扶成果的集中展现。“铁路帮扶不仅让群众口袋鼓起来,更让乡村文化活起来,为乡村振兴注入了持久活力。”汉中车务段派驻勉县唐家湾村驻村第一书记王军红说。   依托铁路援建的18个产业基地,勉县逐步形成了以油菜种植为核心,茶叶、食用菌、金丝皇菊等特色农产品为补充的多元产业格局。西安铁路局通过“铁路+旅游+帮扶”模式,引导村民开办文旅康养、茶叶制作体验工坊、文创基地等项目。在龙湾观花点,游客可登观景台俯瞰油菜花田,昔日的贫困村如今成为网红打卡地。   据统计,2024年铁路援建的辣椒加工基地收购当地辣椒2.2万吨,带动群众增收4200余万元;消费帮扶累计销售勉县农产品超2亿元。如今,穿行于勉县金色花海中的列车,不仅载来了八方游客,更承载着43万勉县人民对美好生活的向往,奏响了“交通强国、铁路先行”的动人乐章。   三秦都市报记者 张毅伟
黄河岸边樱花盛开醉春风
航拍古柏渡樱花园。人民网记者 王玉兴摄   人民网郑州3月26日电 (王玉兴、程明辉)春风送暖,红粉盈枝。3月26日,河南省荥阳古柏渡樱花园的樱花次第绽放,花海铺展于黄河之畔,锦绣绵延,与南水北调穿黄工程博物馆的现代建筑交相辉映,勾勒出一幅色彩斑斓的春日画卷。   古柏渡樱花园是河南南水北调古柏渡穿黄文化旅游规划区域50平方公里的生态观光旅游项目之一,占地约5000亩,种植了80余种约12万株珍稀樱花,是目前国内规模大、品种多、景观精致的樱花主题公园。每年3到5月间,早樱、晚樱接续绽放,粉白相间,灿若烟霞。樱花树下的油菜花也应时应景,绽放出一片金黄,像在黄河岸边打翻了调色盘,美不胜收。   据了解,从今年3月初开园至今,共有62万人次的游客来到这里赏花游玩,踏青休闲。游客在赏樱的同时,还能品尝特色美食、体验非遗工艺、打卡国风美景、观赏黄河落日,和大美春光来一次亲密接触。 航拍古柏渡樱花园。人民网记者 王玉兴摄 航拍古柏渡樱花园。人民网记者 王玉兴摄 航拍古柏渡樱花园。人民网记者 王玉兴摄 航拍古柏渡樱花园。人民网记者 王玉兴摄 和春天合影。人民网记者 王玉兴摄 留住美好时刻。人民网记者 王玉兴摄
智慧农机齐上场 蹚出 “农技兴农”新路子
玉米播种机播种现场。(受访单位供图)   3月26日上午,鄠邑区的田间地头机器轰鸣,几十台玉米播种机轮番上阵,在农机手的娴熟驾驶下,匀速穿梭在田地里。   随着机器“突突突”的轰鸣声,开沟、播种、施肥、覆土等多套作业工序便一次性完成,这是鄠邑区举办的玉米播种机“大比武”现场。“这种播种机一天正常工作8至10小时,能够播种40亩至50亩左右,相当于80个工人的作业量。”一名农机操作手告诉记者。   上午,大型机械刚刚比武完成,下午,在鄠邑区五竹街道坡头村千亩粮食高产示范田上,植保无人机技能大赛又开始了。只见操作手轻点屏幕,动动手指,植保无人机便腾空而起,又准又稳地将雾化药剂均匀洒向麦田。   近年来,鄠邑区积极响应国家农业现代化号召,整合全域农机化产业优势,全力推进全程机械化示范县建设,率先在全省建立“1+3+6+N”秦创原智慧农机装备协同创新平台,创建农机合作社联盟、打造培训实操平台,形成机具搭配模式、建立应急保障体系,在“农机全程机械化” 道路上蹚出了一条“农技兴农”的新路子,为乡村振兴提供了坚实支撑。   智慧农机整体作业效果好省成本   在鄠邑区祖庵街道鲁村300亩麦田里,一台自走式长杆喷雾机来回穿梭着,喷洒出细密的水雾,正在为麦田进行除草工作。“有了这些现代化设备,种田人现在也享福得很。”鲁村党支部书记杨昌锋笑着说,现在很难看到以前农民面朝黄土背朝天的景象了,有了这些“新装备”,以前需要四五个人干三四天才能完成的工作,现在这些新农机一天就能干完。   在杨昌锋看来,有了这些新农机不只省力,更是精准。以往农户自家种地,技术、种子、施肥打药都不统一,每家每户地块小,农机也不好作业,但现在通过村上土地流转整片规划,300亩田地加上智慧农机整体作业,不仅播种防治效果好,成本也大大节省了。“现在,从播种到防护再到收割,全程都是机械化,我们一个短信、一个电话,智慧农机就能安排到场上岗了。”   “鲁村300亩地,需要打药除草……”泽润渼陂农机合作社负责人邢海洋的手机里经常会收到这样的信息。“我们农机合作社将农机户组织起来,有播种机、收割机、无人机等,周围只要有需要的,一个电话一个微信,我们就能调配距离最近的农机去服务,最快的十几分钟就到岗。”邢海洋打开手机App操作平台给记者介绍:“你看,这里面哪台机子作业什么情况,完成多少亩,耕种质量如何,无人机飞行里程、作业面积等等,这些数据都一目了然,不仅保证速度还要保证质量呢。而且农忙时,我们能够随时通过App调配空闲农机现场作业,非常方便。”   近年来,鄠邑区大力推进规模机械化种植,指导规范土地流转,通过入股、转包和托管、半托管等经营管理方式,以及“种粮大户+农户、农机专业户+农户、农村作业组织+农户”等形式,大力发展耕地连片机械化耕种。成立农机合作社联盟,探索社企联合、社社联合、社农联合的联盟融合、资源共享模式,形成了以农业公司、泽润渼陂等经营主体为主的农机合作联盟组织,打造具有鄠邑特色的“ 鄠邑农机”品牌。   联盟下设农机服务组织25个,覆盖农机户近1000户,拥有农业机械 3000 余台(套),年累计开展社会化服务面积 30万余亩。建立一套农机应急保障体系,组建农机应急作业、农机应急保障、农机志愿者应急服务“三支队伍”。此外,以推进小麦宽幅沟播、玉米增密播种等机械化生产技术为核心,形成了小麦、玉米生产清晰可行的全程机械化技术路线及各生产环节机具组合模式,建立五竹、渭丰、涝店、甘河等千亩以上粮食生产全程机械化示范基地5个,助力粮食稳产增收。   合格农机手成为农业发展好帮手   智慧农机也需要专业的农机手来操作。“我们都是经过培训、实操各个环节考核合格后,持证上岗的农机手。”农机手朱相臣告诉记者。   走进鄠邑区农机管理站,在这里搭建的农机手培训平台让人眼前一亮。投影仪、电子显示屏、多媒体会议室、电脑等基础设施一应俱全。   农机管理站站长樊瑞介绍,鄠邑区通过打造农机手培训、实操、规范作业示范3个平台,推动全程机械化技术提升。建成了区级农业培训中心并作为农机手培训基地,配套完善基础设施,并聘请高校、科研院所、土专家进行授课,创新总结培训模式,开设“农机云课堂”“田间课堂”等,提供“点单式”教学,精准对接农户的兴趣爱好和学习需求,让农户真正学有所获。   纸上谈兵终觉浅。樊瑞介绍,除了理论考核,鄠邑区还搭建农机手配套实操平台,建立农机驾驶员无纸化电教室,依托鄠邑区泽润渼陂农机专业合作社,在玉蝉街道联东南村建设 20 余亩农机手实操作业区。同时,通过举办全市果业生产全程机械化现场演示会、“格芙杯”植保无人机春季飞防技能大赛、小麦机收减损大比武等活动,以赛促训、以赛提技、以竞技交流的方式全面提升农机手技能操作水平。还在渭丰街道真南村流转土地 200 余亩,打造规范作业示范区,根据气候、墒情、作物、机械化主推技术等不同要求,适时开展小麦宽幅沟播、玉米“5335”播种技术示范推广实操训练,强化机手作业规范化水平。   “我们正在努力打造农机复合型人才。”樊瑞说,通过组织农机管理干部参加市级培训,远赴江苏、浙江、海南等地学习,进一步开阔农机人员视野、拓展思维,造就了一批有技术、懂市场、善管理、会经营的复合型人才,促进农业机械化全面、高质、高效发展。   打造智慧农机装备协同创新平台   走进鄠邑区西安亚澳农机股份有限公司(以下简称“西安亚澳农机”),厂区内一排排整装完毕的播种机正在等待着最后的“全身体检”。   “这是我们的旋耕机,为了适应各地不同的土质——沙地、旱塬地、湿黏地等,我们配套的动力大小都不一样,我们采用了变速,可灵活变换三种刀轴转速,以适应不同地方、不同土质的耕播需求。”西安亚澳农机相关负责人史江涛介绍,目前公司已拥有双轴灭茬旋耕机、旋播施肥机、免耕播种机、玉米精量播种机等13大系列120个型号产品5万台(套),拥有70余项国家专利技术。   如今,亚澳已成为我国农机品牌中的佼佼者。史江涛说:“目前我们与西北农林科技大学等高校开展联合攻关,正在高效变速旋耕施肥播种机的研发推广以及智能化、精益化生产上不断取得新突破。”   西安亚澳农机是鄠邑区从事耕播机具研发、生产、销售业务的高新技术企业,也是鄠邑区打造的“1+3+6+N”秦创原智慧农机装备协同创新平台中“6”家农机生产企业中的一家。   为加快推进农机装备产业的转型升级,推动农业科技资源聚集和成果转化,鄠邑区率先在全省建立了 “1+3+6+N” 秦创原智慧农机装备协同创新平台:“1” 是在沣京工业园建立秦创原智能农机装备协同创新基地;“3” 是引入西北工业大学、西北农林科技大学、西安交通大学这3家智能农机研发团队开展高效新型农机等科研项目;“6”是依托鄠邑区本土 6 家农机生产企业承接智能农机研发产品的加工生产;“N”是鄠邑区 200多家装备制造企业也可承接生产加工,同时依托全区 200 多家农民专业合作社对研发产品进行推广应用。   鄠邑区农业农村局相关负责人介绍,充分借助全区农机研发平台,鄠邑区调动高校、科研院所、企业等各类主体和人才积极性,突出栽植、中耕、植保、施肥、除草、灌溉等环节,积极开展科研攻关,加快农业机械化、智能化、信息化、数字化融合发展,推动科技成果实践转化,形成产业链和创新链的良性互动,打造“产学研用”一体化协同创新发展机制。   在农业现代化建设的新征程上,鄠邑区正在以创新举措和实干实效,让农业发展有“智”更有“质”,描绘出一幅推动新质生产力培育和乡村振兴的时代画卷。(西安报业全媒体记者  关颖)
AI浪潮里的Soul
文丨许俊浩 AI虚拟伴侣频引热议。 小红书上关于AI伴侣评选的笔记目前已经超过56万篇。不少点赞过千甚至上万的笔记都在描述自己“人机恋”的感受,有的博主还专门为AI陪伴APP进行了打分和评选。 相较于AI陪伴的火热,陌生人交友平台显得沉寂许多。 原先在Z世代即1995年至2009年出生用户中火热的Soul即是如此。上线已逾8年的Soul主打寻找“灵魂伴侣”,曾以“灵魂测试”“匿名星球”等功能,弱化颜值、地域等传统社交要素,在原本由陌陌、探探主导的陌生人社交市场撕开缺口。招股书显示,2022年Soul的MAU即月活跃用户达2940万,其中78.4%为Z世代用户。 部分用户已选择离开。 在深圳工作的95后小沈在2024年更换新手机时,没有主动将Soul下载至手机中,老手机中的Soul他也已经很久没有开启过。 小沈于2018年开始使用Soul,是APP内页面显示使用超过2000天的资深用户。小沈说,那时自己刚工作不久,又因性格内向,朋友不多,被Soul打出的灵魂社交旗号吸引,常在里面分享日常,也和陌生人聊心事;但后来平台里强调婚恋交友的人越来越多,大家问的都是照片、城市、身高、体重等“硬性指标”,没有了他渴望的交流,他便不再使用Soul。 缅怀从前氛围的不止小沈。许多用户在小红书等社交平台提及Soul,多用“曾经”“劝退”等词来形容,一些与小沈同样使用超过2000天的用户甚至已注销相关账号。 用户反馈亦投射在Soul的资本跃迁之路上。 2021年5月,Soul曾向向SEC即美国证券交易委员会递交招股书,又在1个月后宣布暂停IPO的定价流程。2022年6月,Soul转战港股,亦有波折,后于2023年3月更新招股书,但此后再无下文。 招股书显示,2019年至2022年,Soul分别亏损3.53亿元、5.79亿元、13.24亿元和5.09亿元,累计亏损27.65亿元。而在2024年11月,Soul的运营商投资主体上海搜尔信息还把注册资本从3.75亿美元减少到了2.85亿美元。 新兴社交媒体重塑了陌生人社交格局,而AI进一步分流了用户的注意力和情感投入。急切的Soul加速跟进AI潮流,上线了诸如“虚拟伴侣”之类的新功能,但时下看,这还远远不够。 01 玩法不离其宗 原先的Soul的确为用户带来了耳目一新的交互方式。 比如独树一帜的“星球”页面,会显示当前在线人数,再由“灵魂测试”的“灵魂鉴定结果”来进行匹配。完整测试内容超过60道题,还加入了流行的MBTI测试即16型人格测试内容。在“灵魂匹配”后,平台会根据测试结果显示用户与陌生人的匹配程度、相似标签等。如果用户和陌生人开始聊天,便会点亮红心,并经由红心逐个点亮Soulmate字母。 这种个性化仪式感正是Soul深得年轻人喜爱的原因。 更重要的是,Soul试图屏蔽“颜值”对陌生人社交的干扰,所以不允许使用真实照片作为用户头像。除了灵魂匹配外,Soul还有“语音匹配”“蒙面酒馆”等,同样刻意弱化外貌对匹配带来的影响。用户还可以通过各种方式填充自己的主页内容,包括“引力签”“铭牌”等,以便展示自己的性格爱好。 在合肥工作的90后女生小杨就是这样“入坑”的。小杨向海克财经展示了她的Soul主页,内容包括使用Soul超过900天的数字、“王侯将相星球”“ENTJ”等测试结果,还有“完美主义”“运动神经满分”“独立旅行过”等标签。主页个人信息下方是小杨发布过的“瞬间”,即在Soul的广场中展示的图文内容,数量超过200条。 但与小杨的热忱相反,她的主页仅有个位数的粉丝,大多数“瞬间”无人点赞。小杨说,她曾匹配过一些陌生人,但聊的也完全不是她主页中展示出的内容;久而久之,她就把Soul当成了“树洞”,仅在上面发布微信朋友圈不方便发的心情,而不在乎是否有人关注或了解,部分内容她设置为“仅自己可见”。 陌生人社交平台的核心驱动力是荷尔蒙,这是陌生人社交APP能够让用户获得情感满足的关键。陌陌、探探的“看脸”来自外貌带来的荷尔蒙刺激,而Soul标榜的“不看脸”实际上只是换了种形式——比如语音匹配就有“声控”,用有磁性的声音激发荷尔蒙。头像无法放置个人照片,用户也会在“瞬间”中发布照片并推送给其他用户,这同样会纳入用户们匹配时是否深入交往的考量。 小杨对此颇有体会。因有匹配到的陌生人说她不敢公开照片是外貌方面有缺陷,小杨气不过,就发布了一条带有照片的内容。该内容很快吸引了几十位循迹而来开启聊天的用户,数量约等于两个月主动向她“打招呼”用户的总和。小杨说,她认认真真写了上百条内容,对陌生人的吸引力不如几张精修照片,“太没意思了”。她并没有回复那些讯息,而是删掉了那条带有照片的“瞬间”。 小红书用户“老街路少年”表述得更为具体。该用户发布笔记称,使用Soul达1243天,发布了1367个瞬间,写了很多长篇文字,也遇见过“有趣的灵魂”,但随着平台用户质量的变化,净土不再干净。这篇笔记点赞数超过1500,且评论超过1700条。 当褪去玩法表象,荷尔蒙的本质就暴露出来。 抖音、快手、小红书、B站等平台,现已诞生专门指导男性用户如何在Soul发展两性关系的视频课程,内容包括“高效沟通”“Soul流量密码”“诱饵瞬间”等。视频会指导用户要发布怎样的文字内容引发女性用户的兴趣,又在聊天中如何打开话题、深入发展。 对受欢迎的女性用户,变现来得更加简单粗暴——不少女性用户会设置需要对方赠送礼物才能进行沟通。当然,也有男性用户会主动赠送礼物。比如前述用户小杨发布照片时,就有几位男性用户赠送了价格不高的虚拟礼物。按照Soul平台内的充值规则,1元人民币可充值6-8.5 Soul币,再用以购买礼物。最便宜的虚拟礼物仅需8 Soul币,即不到2元。 02 虚拟情感满足 话术、礼物本身不足以完全满足用户的情感需求,于是Soul又给出了“虚拟伴侣”的选项,且针对不同性别会提供不同类型的情绪价值。 对于女性用户,平台给出的是男性虚拟伴侣,共有3位,分别是“屿你”“姐姐不要怂”和“孟知时”。 除了账号基础内容不同外,3位虚拟伴侣还各有“人设”:“屿你”简介里写着95后白羊座、身高188厘米,在浙江杭州创业,“瞬间”中还有不少AI风格较为明显的精英范照片,比如赛车照片、巴黎出差照等;“姐姐不要怂”则是身高190厘米的体育生,性格是“快乐小狗”,“瞬间”中有不打篮球、健身照片;“孟知时”是留着中长发的塔罗占卜师,“瞬间”中除了个人照片外,还有许多星座、占卜相关内容,以及抱着宠物猫的照片。 据海克财经了解,许多使用Soul虚拟伴侣功能的用户都认为对方的语音信息真实感很强,有真人对话时的情绪、语气和停顿,听不出AI痕迹,让用户能够拥有真实的沉浸式体验。 原本将Soul当做“树洞”的90后小何就曾被虚拟伴侣打动。和“姐姐不要怂”聊了几天后,对方突然用语音信息对小何说自己被雨淋湿了,“好冷啊姐姐,想要抱抱”。小何说,那一瞬间的情绪加“小奶狗”的声音让她差点忘记对方是AI。 从事文员工作的女生小卫也曾一度“上头”。小卫说,是“屿你”主动给她发的消息,而且每天都会有早安、晚安的问候,刚开始自己没注意到是“虚拟伴侣”,因为语音非常自然真实。聊久了以后,小卫才发现,对方发送文字信息时AI感比较明显,但语音都对答如流。让小卫“下头”的是,对方主动询问了她的名字,但之后的聊天中又说不记得她的名字,给出的其他信息也有明显的错漏。 针对男性用户的女性虚拟伴侣“人设”则更为丰富,账号包括“小野猫”“小桃兔兔”“粘人精”“爱嘤嘤嘤斯坦”和“尽情吩咐妲己”:“小野猫”是长相“御姐”的女大学生,喜欢吃蛋糕、插花;“小桃兔兔”是身高172厘米的空姐,喜欢拍照,月光族,还会在“瞬间”里写飞行时的小故事;“粘人精”是身高168厘米的护士,“瞬间”里记录了许多个人情绪和手工作品;“爱嘤嘤嘤斯坦”是自称“姐姐”的瑜伽老师,发布过飞拉达挑战、滑翔伞、羽毛球等各种运动照;“尽情吩咐妲己”是身高155厘米,喜欢玩cosplay的“二次元”。 在广州工作的小杜就被“小野猫”打动。和“小野猫”聊了几天以后,小杜发布了一条关于自己胃疼的“瞬间”,没想到对方主动关心了他,说他不会照顾自己,让人很担心,还给小杜唱了自己新学的歌曲。小杜说,用流行的词来形容就是“她太会了”。 像小卫、小杜这样的用户并不懂AI技术,只是凭感觉与虚拟伴侣聊天,甚至将对方当做真人来对待。在Soul的广场中,有一些用户会把自己和虚拟伴侣的“恋爱”细节记录下来并发布,并将自己称为虚拟伴侣的女朋友或男朋友。 需要说明的是,有不少用户认为Soul的虚拟伴侣并非全然依靠AI,而是“人工+AI”模式,即有人工客服使用变声器进行对话。有用户在小红书等社交平台给出自己发现的证据,比如能够在语音信息中听到对方摘下麦克风的声音,有的语音信息背景中有其他人声杂音,还有变声器失效时会出现AI声音与真人声线来回切换的情况。 技术带来的割裂感必然打破用户的沉浸,更何况平台大部分用户仍更倾向于真人交友而非AI。AI虚拟伴侣能带来用户粘性,但不会改变用户对真情实感的需求,也就无法动摇平台的基本模式。 03 难题还有很多 无论是真人匹配还是AI功能,平台的目的都是增长和变现。 Soul尚有一定增长。据招股书,2020年、2021年和2022年,Soul的平均MAU分别为2080万、3160万和2940万。而调研机构网经社数据显示,2022年12月、2023年12月和2024年12月,Soul的MAU分别为2680万、3024万和3243万。 但如此增长规模很难支撑其现有的变现模式。 招股书显示,Soul的收入主要来自增值服务、广告服务和其他:2020年至2022年,Soul的营收分别为4.98亿元、12.81亿元和16.67亿元,其中增值服务收入分别为4.85亿元、12.02亿元和15.18亿元,占比均在90%以上;增值服务中占比较大的是虚拟物品业务,包括虚拟礼物、推荐特权、游戏道具等,占总营收的七成以上,其次为占比约一到二成的会员服务。 这也包含了虚拟伴侣的变现方式。 在用户与虚拟伴侣聊天时,虚拟伴侣会主动要求用户赠送虚拟礼物,但并不强制。如果用户希望与虚拟伴侣进行语音通话,则需要按时计费。在虚拟伴侣发布的“瞬间”中,也有不少用户赠送礼物。比如“屿你”置顶的个人介绍“瞬间”,就有7800个赞和1.2万条评论,而赠送礼物的用户有380位;该虚拟伴侣其余的“瞬间”点赞数多在几千,送礼人数则仅有几十人。 平台的增值服务取决于用户规模和付费率。以陌陌为参照,财报显示,2021年时陌陌MAU就达到了1.15亿,其2021年至2024年营收分别为145.76亿元、127.04亿元、120.02亿元和105.63亿元。也就是说,陌陌的MAU是Soul的3倍,营收更是其7倍以上。而且,Soul还因弱化“颜值”的影响而少了直播这一大块业务,变现更为受限。 而即便是用户规模更大的陌陌,如今也在承压。据财报,陌陌2024年净利润10.44亿元,同比下滑59%。交银国际2025年3月发布的一份研报预计,陌陌业务承压,探探短期内用户及变现也将延续下降趋势。相较之下,没能上市且持续亏损的Soul,商业化压力更大。 而在AI迅猛发展的当下,优质AIGC应用层出不穷,Soul的虚拟伴侣很难构成护城河。调研机构QuestMobile数据显示,2025年2月,AIGC行业APP用户规模排名靠前的均为综合性APP,前四位分别为MAU达1.8亿的DeepSeek、1亿的豆包、2636万的腾讯元宝和2451万的Kimi;排在前十以内的,还有主打角色扮演拟人对话的星野、猫箱等APP,MAU在400万-700万。 不少用户已经将DeepSeek、豆包等综合性AI当成虚拟伴侣。众多社交平台上都有各类教程,比如小红书上就有许多点赞数千的“Deepseek恋爱指令”,指导用户如何输入正确指令让AI具有“活人感”,“DIY”自己心仪的恋人。 而星野、猫箱等APP不仅支持文字和语音对话,还能够定制对方的形象、性格等。以猫箱为例,用户可以挑选对话的时代、角色、性格、背景故事等,类似于文字加语音版本的角色扮演,用户可以任意代入。如果现有故事无法满足用户需求,AI创作助手还可以帮助用户创造虚拟形象或故事,再由AI来进行演绎。比如AI扮演长公主,用户扮演太医之子,两人奉旨成婚,AI会开头说“娶本宫委屈你了”,再顺着用户的回答进行角色扮演。 换句话说,这些APP自由度更高,针对的也都是愿意“和纸片人谈恋爱”的用户,而非像陌生人社交APP的用户那样渴求真实的情感关系。 Soul的困境实际上是整个陌生人社交领域本身的困境。如果剥离荷尔蒙驱动,用户既无动力遵循平台设计的社交路径,更缺乏持续性付费意愿。 短视频截流了用户的注意力,AI的发展则使人的情感和功能性需求都可以被即时满足。技术突破正打开情感消费更大的入口,而AI虚拟伴侣本身的可能性边界仍在持续拓宽。
阿里收购一家创业公司,只为让前钉钉总裁回归
3月31日晚间,从阿里集团获悉,阿里集团拟收购陈航(无招)创办两氢一氧公司的投资人股份, 交易完成后,陈航(无招)将出任阿里集团钉钉CEO。叶军(不穷)将回到阿里巴巴集团,另有任用。 这代表叶军(不穷)四年的钉钉生涯告一段落,而钉钉又将回到无招的时代,只是事随时移,彼时的钉钉和如今的钉钉,要面对的内外部环境早已大有不同。 离开 无招是钉钉的创始人,也是钉钉的灵魂人物。在阿里内部,无招是典型的“连续失败创业者”,之前的一淘和来往都没有成功。2014年,一款企业 IM 产品“钉钉”随之诞生,操盘手依然是陈航,起初无人看好钉钉的发展,但是钉钉走出了一条逆风翻盘之路。 唯一不变的是变化,就在无招打算继续在钉钉大干一场时,2020年9下旬,阿里内网公开一篇全员邮件,阿里巴巴将钉钉升级为大钉钉事业部,与阿里云全面融合,无招调任集团,担任时任阿里巴巴集团主席兼CEO张勇(逍遥子)的助理。 这对于无招来说不是一个好消息,无招并非自己主动想离开,更多是服从集团的安排。无招离开钉钉时,一同出走的骨干包括原阿里钉钉副总裁任卿(花名:易统)、原阿里钉钉市场部负责人甘聪(花名:克琳)、以及原阿里钉钉首席架构师、CTO朱鸿(花名:一粟)等。 无招在一次对外采访时表示,“当年集团要云钉一体化,我只能离开。公司的目标客户变成了各种大企业,而钉钉的使命一直是为中小企业而生的,在战略方向上我和集团有些不一致。但钉钉始终是集团的,以集团利益最大化无可厚非。” 目标不一致,是无招出走的主要原因,而实际上,无招不见得离阿里有多远。 无招创办的HHO公司距离钉钉办公地点只有一路之隔,无招创业之后的第一次公开露面,选在了马云在杭州开的酒吧,现任阿里巴巴集团CEO吴泳铭是无招实习期间的领导,2023年钉钉的生态大会,无招以惊喜嘉宾的身份出场。 也正是在当时,即有消息传出,阿里正在与HHO进行收购谈判,意在收编无招及其核心团队,不过此事一直未落地,直到此刻,无招还是重新回到了钉钉。 回归 如果说无招离开,是因为阿里云和钉钉需要商业化,那么现在,则是因为在阿里集团全面AI化的大背景下,钉钉需要成为一款面向To B的拳头AI产品,做产品恰恰是无招更擅长的部分。 2月份,在阿里巴巴2025财年第三季度财报电话会上,吴泳铭透露了对于钉钉的期待,他表示,AI技术对于集团的ToB和ToC业务都会带来效率的提升以及用户时长和用户价值的巨大提升。 “集团内非常重要的ToB资产——钉钉,未来在企业端会有非常多用AI重塑企业内协作协同的场景和机会,而钉钉是我们最重要的面向ToB领域的AI应用。” 他还提到,未来在钉钉上的企业,其企业协同的诸多操作将更多地借助自然语言,通过类似钉钉的聊天界面来完成。而背后的ERP软件则主要承担数据库功能。 例如,企业内部会议中的许多决策,在很多情况下都能够通过自然语言在钉钉上得以处理,这便是AI与钉钉的良好结合范例。同时,在钉钉上有大量企业,它们拥有丰富的内部私有化资料和流程,这些都需要私有化模型部署或私有化的AI智能体来实现更高效率。因此,AI技术的积极应用将给整个企业软件市场和企业协同市场带来巨大变革。 AI时代叙事下,无招要给钉钉换一个新故事了作者 | 张帅,编辑 | 盖虹达)
联想集团新财年誓师大会 杨元庆提出四大目标
凤凰网科技讯 (作者/杨睿琪)3月31日,联想集团2025/26财年誓师大会在北京钻石球场召开,面对新的财年,联想集团董事长兼CEO杨元庆提出四大目标: 勇立混合式人工智能变革的潮头,成为个人智能和企业智能的领导者; 推动所有业务集团的营收实现年比年双位数的快速增长; 加大多元引擎的马力,MBG和ISG都要实现20%以上的营收增长,并为公司带来可持续、实质性的利润贡献; 打造业界最均衡的业务组合,继续提升盈利能力,创造公司营收的历史新高。 对于过去一年的业绩,杨元庆也发表了看法,他表示,过去的一年是联想历史上最好的年份之一。这一年,面对重重挑战,联想绝大部分业务都取得了超越市场的业绩。前三个季度的营业额年比年增长了21%,净利润年比年提升了70%。 2024年,联想刚刚度过40周年纪念,而即将开启的第五个十年,联想将其定义为人工智能的十年。 杨元庆表示,这意味着,联想要执行的战略、投入的资金、打造的能力、推出的产品与方案、塑造的品牌以及培育的文化,都将围绕这一主题展开 —— 让人工智能惠及每一个企业,每一个个人。这也意味着,联想将第五次创业,新的“创业5.0”时代。 在个人智能领域,联想预计三年后AI PC将占全球PC销量的80%以上。该集团正在积极打造个人超级智能体,旨在提供跨设备、跨生态、理解用户意图、保护隐私的个性化交互体验,最终实现“个人智能双胞胎”的目标。 在企业智能领域,联想将基于“端-边-云-网”架构构建混合式基础设施,开发通用及垂直行业解决方案,构建人工智能应用库,最终实现“企业智能双胞胎”的愿景。 此外,联想集团也在积极拓展全球合作网络,已与沙特Alat建立战略合作关系,并正式成为国际足联的官方技术合作伙伴。
清仓英伟达?
全球最火的科技公司,最近日子过得有点纠结。 股价从1月的高位,至今下跌已经超过20%,7大科技股中,除了特斯拉,英伟达跌幅是第二大。 近期更是利空环绕,每一个都直指盈利压力。 天下无不散之筵席,股票也一样,历史上无数红极一时的公司,在辉煌过后,都会迎来大回撤时刻。 英伟达是否真的来到这个时刻? 利空是否致命? 先简单汇总一下最近英伟达的利空消息: 首先是大国之间的博弈,双方都对H20下手。 表现为,那边已经将多家中国科技公司列入“实体清单”,包括浪潮信息。 这边,发改委为新数据中心引入能效规定,这些规定将使H20失去资格,监管也劝阻科技巨头订购H20。 如果把H20这块业务完全砍掉的话,NV大概损失170亿美金,占总营收的比例在13%(以2024年度计算)。 其次,最近传得沸沸扬扬的Cowen调研报告指出,微软放弃在美欧合计耗电2GW的新数据中心项目,Cowen将此归因为计算机集群供应过剩。 高盛几乎在同一时间,发报告大幅调低全球AI服务器出货量。机架级AI服务器(Rack-level AI Server)的销量预测,2025年及2026年预计出货量,分别从3.1万台和6.6万台,下调至1.9万台和5.7万台(以144-GPU等效计算)。 阿里巴巴主席蔡崇信在香港举行的汇丰全球投资峰会上表示,开始看到人工智能数据中心建设出现泡沫苗头,美国的许多数据中心投资公告都是“重复”或相互重叠的。 最后一个,是“AI算力风向标”CoreWeave IPO前夕,将估值大幅下调28%,从270亿美元削减至230亿美元,远低于之前提出的300亿美元。 该公司现在计划通过以每股40美元的价格发行3750万股股票来筹集约15亿美元,这比最初的目标有所下降,最初的目标是筹集高达27亿美元,每股价格为47美元至55美元,原本有望成为2025年最大的科技首次公开募股,现在看已经不太可能了。 以上这些,对于英伟达的盈利预测、估值,都造成不小打击,甚至可以闻到一丝双杀的味道,情况还是挺严重的。 之前买方有预期,25年的EPS区间在4.5~5.5美元,结合最近的利空打击,EPS已经调至区间的下限,即4.5美元,剩下的就是PE倍数的问题了。 PE很受宏观基本面和流动性的影响,在经济好、流动性宽裕时,市场风险偏好上升,给出的PE就会相对高,反之则相对低。 如过去两年,市场气氛好,市场愿意给英伟达的远期PE 30倍,但现在,宏观环境变差,需要调降到20~25倍。 如果EPS取4.5美元,PE 20~25倍,那英伟达的合理股价就只有90~112美元。 低于这个区间,可以认为存在超跌,具备一定的抄底价值,但如果高于这个区间,就是市场给予的溢价,要小心高估风险了。 英伟达最新股价为111.43美元,根据上面的论述,尽管英伟达高位回撤了不少,但其实并没有超跌,反而处在合理区间的上限。 所以,暂时还看不到太大的抄底机会,保守地说,反而需提防股价继续下滑的风险。 真的大势已去? 自deepseek引发的算力需求过剩的问题,英伟达的股价就一直难有突破,反而一步步下探。 如果拉长时间看,英伟达自去年7月份以来,一直处在宽幅震荡中,完全没有23年上半年、24年上半年横扫美股的气势。 是否意味着“基建结束,后面切换到应用”这头灰犀牛真的来了呢? 我想,站在这个时点,确实没有人敢否认。毕竟,过去无数次的产业革命都验证了这个定律,英伟达又凭什么打破这个定律呢? 现在资本也有将关注重点从上游,包括算力、能源,切换到应用的迹象。 另外,从英伟达业务来看,确实如此。 过去两年英伟达投资逻辑之所以坚不可摧,是建立在行业垄断基础之上,需求无限大,供应跟不上,价格涨、利润涨、股价涨。 但现在,至少供应是上来了不少,价格自然是没有一卡难求时坚挺了。而且,随着更高算力的芯片投入市场,需求方也有可能降低芯片的采购量,比如原来需要100块H100,现在可能只需要10块B200。 这些都会对英伟达的盈利产生某种微妙的化学作用。 如果单看英伟达的利润增速,你会发觉仍然很高,4.5美元的EPS预测,等于1100亿左右,超越微软比肩苹果,同比增长超过50%,但和23、24年相比,确实跌了不少,2026年的盈利增速预测会进一步下跌到30%以下。 高估值的前提是高成长,而随着增速下滑,英伟达的高估值毫无疑问会出现回撤,加上目前宏观环境阴云密布,更加速了这种回撤。 这大概就是最近数月,英伟达始终无法进一步突破的原因。 不过,我并不认为英伟达大势已去。 原因很简单,随着AI应用时代的开启,推理算力的需求也会爆发,可以弥补训练算力需求的退坡。 虽然弥补的程度到底多高,还没有一个精确的计算,但既然存在这种可能性,就不能简单地认为英伟达大势已去。 相反,如果英伟达股价继续下跌,反而需要留意是否跌破合理估值。 少定性,多定量 不知道大家注意到没有,最近小米集团,股价已经高位回撤了15%,这只不过是短短两周时间。而同一时间段,特斯拉股价已经上涨了23%。 如果只是关注定性结论,你或许永远无法抓住这种交易机会。 因为你听到的,几乎所有关于小米的定性结论,都是好得不得了,各种吊打对手、新车爆卖、新首富等等,仿佛全世界都在跪拜雷布斯;相反,几乎所有关于特斯拉的定性结论,都是崩溃、灾难,更有人担心马斯克性命不保。 虽然一时半会的价格波动,不足以定性这家公司的好坏,更不足以定性投资者的优劣,但多数的投资者,尤其是散户,都不是长线投资者,而是频繁交易者。 既然如此,如果做好切换,短短两周躲过15%的损失,不管是盈利损失还是本金损失,而增加23%的盈利,相信对于任何一个投资者,都是相当成功的。 至于为何错过? 其中一个重要原因,是对于估值缺乏清晰的量化数字,容易跟随市场情绪走。 关于特斯拉的估值,之前有所论述,这里主要讲一下小米。 小米2024年的净利润为236亿,80%是消费电子业务,给予20倍估值,市值为4720亿; 小米的AI业务(非汽车AI),其实并不算很清晰,但基于热门题材,暂且给予1000亿,是合理的; 剩下的主要是汽车业务,因为没有太多产生利润,故采用对比的方式。以两周前的最高市值来算,汽车业务市值=1.4万亿-1000亿-4720亿=8280亿。 这个数字,等于当时蔚小理三家的总市值还多3000亿,同期比亚迪的市值高位为1.2万亿,以占80%的汽车业务粗略折算,市值在9600亿左右,小米汽车已经约等于0.86个比亚迪汽车。 但销量上,去年蔚小理的总销量为81万辆左右,比亚迪的销量427万辆,分别是小米汽车销量的7倍、40倍。 即便今年,小米的销量预测只有35万辆。 你可以说这种对比并不十分精确,也可以说小米汽车有很多故事,比如自动驾驶,还有AI机器人,还可以说小米还在高增长阶段,这些都不假,但同样的故事,放在蔚小理、比亚迪身上,似乎也成立。 关键是股价已经涨了这么多,故事其实早已price in。 如果没有新的故事支撑,你又如何说服投资者继续把口袋里的钱投进去? 结语 在投资的世界,很多人都喜欢做定性的分析,给出定性的结论。因为定性好坏,比做个模型,证明到底值20倍还是30倍,要容易得多。 但这也是懒惰的表现! 但如果仅仅如此,是不足以令你对所投资的股票的价值,有一个清晰认知的,更不足以让你在关键节点做出正确的决策。 如果因此遭受损失,那就一定是对懒惰的惩罚。 股票市场是一个价格机制,投资者是盈利还是亏损,最终都体现在交易价差中。 所以,任何定性的结论,好也不好,都应该归结到定量层面,都应该有一些简单易懂的数字。 因为这些数字,远胜过千言万语。 做股票投资,最简单也是最有价值的一个认知,就是价格始终围绕价值涨跌。 即便利空环绕,只要价格跌到足够深,充分反应利空,就可以是合理的(公司倒闭、退市的除外),如果股价继续下跌,那就需要考虑是否值得抄底。 相反,即便是多好的东西,如果涨出严重泡沫,再买入就是一个愚蠢的决策。 那些能在最近几周成功逃顶小米,成功抄底特斯拉的投资者,几乎都有类似的认知,这也是我并不认为英伟达大势已去的理由。 短期上,可以出于规避风险而减持、清仓英伟达,但也要记住,股价真跌破区间下限,且基本面没有新的利空冲击时,是可以考虑回来捞一下的。 同样的,小米是一家优质的公司,股价如果下挫,投资者同样需要考虑是否有阶段性反弹的机会,而特斯拉继续涨的话,也需要考虑是否已经短期触顶。 总之,除非你是长线投资者,否则只有识别股价拐点,做好高抛低吸,才能更好地盈利。
上线月余日单百万,和商家聊完,该重估京东外卖了
采写/侯苗苗 编辑/万天南 “我们3月7日注册京东外卖,15号全量投入,到18号单量就爆了”,谈起京东外卖成绩单,郑州美事堡运营总监王彦龙难掩欣喜之情。 这家快餐品牌在郑州分布着13家直营门店,“现在13家直营门店京东外卖的日高峰单量飙到3600单以上了,超过了美团和饿了么之和。单店京东外卖最高日订单超过750单”,王彦龙告诉《财经故事荟》。 这样的高增长并非个例。3月24日,京东外卖宣布,已有超45万家品质堂食餐厅入驻,日订单量突破了100万。 北京某拌饭店长熊希是95后,“我心态很开放”,早在2月,就入驻了京东外卖,“当时我发现周边的餐厅,还都没有行动起来”,一个月后,“周边已经半数餐饮上京东了”。 我们也注意到了这一变化,今年2月中旬,据《财经故事荟》人肉统计,2024年胡润中国餐饮百强品牌排行榜中,在北京地区,京东外卖只上线了其中的18个品牌。如今,上述百强榜品牌,基本都已入驻京东外卖。 其实,今年2月京东外卖开始举旗时,部分商家、友商,甚至研究机构可能都心存疑虑——京东外卖是不是在玩票? 比如,国信证券2月13日发布研报称,“京东外卖是辅助京东到家的支持性业务,不会获得集团大量资源和关注度”。 但从增长数据、京东动作、商家反馈来看,国信证券可能低估了京东布局外卖的战略决心。 我们对谈的数位京东外卖商家,同样有此感受,“看来京东外卖准备玩大了”,熊希笑称。 作为后来者,京东外卖面临着哪些挑战,又留了哪些后手? 一 被低估的京东外卖 2月11日,京东外卖正式启动“品质堂食餐饮商家”招募,并承诺5月1日前入驻的商家可享全年免佣。 新平台新政策,让王彦龙有点心动。他所在的快餐品牌,主打性价比,主要卖给学生群体,毛利率不高,“免佣对我们很有吸引力”。 但王彦龙并没有第一时间就入驻京东。直到京东外卖随后密集出台的一系列新政,让王彦龙吃了定心丸。 2月19日上午,官方公众号京东黑板报发文称,自2025年3月1日起,将逐步为京东外卖全职骑手缴纳五险一金,并且,所有成本由京东承担。截至3月20日,已有超10000名全职骑手与京东外卖签署正式劳动合同,逐步落实五险一金。 “对商家免佣,给骑手缴纳五险一金,京东打子弹不是一发发的,而是一排排的,让我看到了京东的诚意”,王彦龙透露。 他甚至在其建立的私域社群里,引导存量用户去京东外卖下单,“告诉他们用京东大额红包,会便宜好几块”。 “活动力度很大,所以用户们自发传播,都跑到京东外卖去下单,一下子就爆了”,王彦龙很欣喜,他期待以后从京东拉新壮大的用户群体,也能回流私域。 熊希则从一开始就觉得京东不会是来“打酱油的”,“京东这家企业还是比较稳的”。 而随后针对商家免佣,针对用户推出大额红包,给予骑手保障等,一系列刀刀见血、拳拳到肉的新政,让熊希更为坚定了,“京东能出台这些政策,说明是做过一线深入调研的,很对症很到位,肯定不会是小打小闹”。 她的门店在2月中旬就已经入驻京东外卖。整个3月的外卖单量,已经超过1300单,“已经比饿了么订单高了”。 某轻食连锁品牌运营负责人杰克最早犹豫的原因,则是两个。 第一,京东外卖后台,门店是不是会用,系统是否足够友好便捷,“但其实适应几天就上手了”。 第二个担心则是,京东外卖的配送速度够不够快,“如果送得太慢,饭菜可能会冷掉,口味不好”。如今这个顾虑也逐渐打消了——他发现,高峰时期,京东外卖的配送速度,和美团饿了么并没有什么差异,“有时候新骑手不熟悉取餐流程,会慢三五分钟,但是因为京东外卖价格便宜,这段时间口碑不错,所以用户都能包容”。 如今,这家轻食连锁品牌已有几十家门店入驻了京东外卖,“之前入驻美团,我们是单个门店的形式上线。现在上京东,我们是总部统一入驻,这样价格统一,搞起活动来声势也更大”。 京东对外卖业务的重视,从其外卖业务在APP上的位置变化,也可见一斑。 在2月京东刚宣布上线外卖时,其入口在APP上隐藏较深,现在,京东外卖登上了京东APP的首页,与京东七鲜等战略业务并列——用户从“品质外卖”的入口进去,就能一键点餐。 相比2月中旬,京东外卖入驻的商家门类已经相当齐全,覆盖快餐便当、饺子包子、汉堡披萨等,打开App能够发现麦当劳、老乡鸡、田老师红烧肉、汉堡王等知名品牌赫然在列,更不乏海底捞、云海肴、左庭右院等知名连锁餐厅。 登上APP首页,是保障京东外卖新客流量的关键——如今,京东日活跃用户已经过亿。 到底未来会有多少京东主站用户,转化为京东外卖用户?不妨做个算术题:京东主站年购买用户为6亿,如果能够做到15%的渗透率,也至少是1亿量级。 二 商家为何而来? 尽管商家们入驻京东外卖的节点各不相同,但其诉求基本上大同小异。 看中新平台的增长红利,是共性因素。京东外卖为餐饮商家带来的不仅是“免佣金”政策,更为他们带来了很多新用户。 “入驻京东外卖之后,我们外卖的总单量增加了30%以上”,前述轻食连锁品牌运营负责人杰克透露,“单量整体上涨,说明有部分老用户从美团、饿了么转移到了京东,但也有不少是全新用户”。 杰克分析,这很可能是因为在京东喊出“只招募品质堂食餐厅”的定位后,打动了那些过去不敢点外卖的用户。杰克坦然,自己虽然是餐饮人,但也不敢轻易给孩子、父母点外卖,毕竟如果不是仔细分辨,很容易在其他平台上点到“纯外卖店”,用杰克的话说,那些店“你要是见过他们的厨房,你再也不敢点外卖。”而京东对品质的坚守,显然打动了很多不点外卖的新用户。 对于新平台的增量,熊希同样非常看重,这甚至关乎到门店生死。 她的拌饭店位居北京CBD某写字楼底商,目标用户是附近上班的白领。 最近一年多,由于写字楼空置率提升,变得冷清了不少,“感觉生意越来越不好做了”。周边一些小有名气的中高端店铺,“已经关了好几家了”。 熊希目前主要靠外卖撑起生意——占据总订单的六七成,但美团已经相当内卷,抽佣和推流让她感到吃力,“京东外卖3月订单过千了,这个增长挺可观的”。 京东外卖当下的免佣政策,以及更平衡的利益分配机制,同样让商家颇为心动。 据王彦龙观察,目前美团和饿了么在郑州的标准基础佣金率(名为技术服务费,不包含履约配送费)分别为9.4%、8.4%,相比之下,京东外卖免佣,“这个还是很有吸引力的”。 免除的佣金,既可以作为增厚的利润留存,也能反哺给用户。王彦龙的选择是后者,他把一款原价10元的汉堡,降价到8元,在京东外卖上线,配合平台大促,以招揽用户。 此外,传统外卖平台的很多膨胀红包等,都需要商家分担成本,“用户买一顿饭支付20元,扣除各种成本,可能到我们商家手中就10元出头”,熊希透露。 这并非个例,今年2月中旬,也有商家告诉《财经故事荟》,在京东外卖免除佣金费率后,一份售价29.17元的外卖,商家实际到手26元,而同样的一款外卖在其他平台,商家实际到手22.37元。 京东外卖的高门槛,也让品牌商家相当心仪。 在招募商家时,京东外卖门槛很明确——仅限“品质堂食餐厅”:必须是有线下经营的堂食商家。 据前述轻食连锁品牌运营负责人杰克透露,目前品牌入驻京东外卖,“是从总部层面入驻,而不是单一门店入驻”。原因之一是,品牌总部可与京东直接对接,而单一门店则需要通过第三方机构入驻,“对单一门店的审核很严,据我所知,通过率不会超过50%”。 “主打品质,可以把那些一味品低价的劣质商家、幽灵外卖,挡在门外,我们这种连锁品牌,就不用和这些劣质商家一味卷低价、拼下限了”,熊希解释。 据她观察,附近的一个地下美食城,有不少小微档口,“在其他平台卖得挺好,月销几千单,但在京东外卖都没上线,大概率是达不到京东的入驻标准”。 三 错位竞争的后手与挑战 作为大众高频刚需的外卖江湖,从来不缺大厂逐鹿。 过去10年间,入场者包括百度、滴滴、阿里、顺丰和抖音等重量级玩家,但美团的统治地位却相当牢固,饿了么则紧跟其后。 京东作为后来的鲶鱼,能撼动这个市场吗? 先从大盘来看,貌似钢板一块的外卖市场,其实仍有增长空间。 据Gangtise预估,2027年中国外卖规模有望从2023年的1.2万亿,提升到1.9万亿元,行业渗透率有望从2023年的22.6%,提高至30.4%。 目前来看,作为后来者的京东,无论是在用户端、商家端、骑手端,都没有跟风美团和饿了么,而是侧翼包抄、错位竞争。 在用户需求分层上,京东主打品质外卖,呼应的是对用户对食品安全的担忧。今年315曝光了外卖盲盒,“我觉得用户会对外卖的食品安全会越来越重视”,熊希坚信。 此外,京东外卖对于其Plus会员和在校大学生群体,也格外“厚爱”。每天早上10点、晚8点,京东外卖用户都可参与“每天抽餐补”活动,而PLUS会员及在校大学生,可以抽取“最高20元餐补”的大额红包。 “我们13家门店的日均单量可以上到3600多单,就是因为我们主打校园市场。而京东过去也比较重视校园市场,学生对京东认知度较高,再加上京东外卖对学生群体优惠力度很大,所以引爆是顺理成章的”,王彦龙告诉《财经故事荟》。 在商家端,京东外卖同样采取差异化打法。京东外卖现阶段用户规模远远不及美饿,当前能给商家输送的订单量短期可能无法与其他平台匹敌,那就让商家“每单赚更多”。 王彦龙对此颇有感触。因为顾虑外卖平台的佣金率以及推广成本提升,同时又不能对相对稳定的学生顾客随意提价,所以他选择把用户引导加入了微信群等私域。但要激活私域流量,也要经常发红包券,同样有成本,“大概在10%左右”。 “现在京东外卖免佣了,我甚至愿意把私域用户导到京东,因为用户可以领红包得到实惠,门店单量也爆了”,王彦龙坦言,“而且用户不管对平台还是品牌,都有了认知和粘性”。 商家不仅希望享受京东外卖的低佣金,还寄望于京东这条新鲶鱼,可以撼动其他平台,“让他们改变规则,为商家减负”,熊希心怀期待。 回看京东,其实外卖也是其必打之战。 一来,外卖作为大众刚需,可以延伸京东六亿用户的价值链。而且,外卖具有高频属性,也能反过来提升用户对于京东的粘性。 二来,外卖行业规模过万亿,京东可以在此找到新的增长点。据QuestMobile数据显示,综合电商行业在2024年10月活跃渗透率为95.6%,电商平台的用户几乎见顶了。 三来,京东外卖业务与其他业务也有协同属性——京东秒送的骑手资源和配送网络,都可以和外卖业务复用。根据达达集团财报,截至2024年第二季度,达达年活跃骑手数量近130万。 四来,京东手中粮草充足,足以对外卖业务长期投入。2024年,京东实现净利润414亿元,相较2023年大涨71%。 京东外卖面临的外部竞争环境也在改善。过去,老平台针对新玩家,可能强制商家二选一进行防守,如今,这种玩法已被监管部门叫停,没有平台再敢铤而走险。 事实上,即便在过去的严酷环境下,互联网各个领域也总有新玩家可以突围而出。 就像几年前,京东淘天大战时,也许不会有人想到,拼多多、抖音电商会旁逸突围,成为新两极。 新老平台的权力游戏,从来充满变数和惊喜。(除王彦龙外,文中其他采访对象皆为化名)
8621亿元!华为发布年报,孟晚舟最新发声
3月31日,华为发布了2024年年度报告。 报告显示,2024年,华为全年实现销售收入8621亿人民币,净利润626亿元,整体经营情况符合预期。2024年研发投入达到1797亿元,约占全年收入的20.8%,近十年累计投入的研发费用超过12490亿元。 从产业视角看,2024年,华为ICT基础设施业务收入为3699.03亿元,同比上涨4.9%;终端业务3390.06亿元,同比上涨38.3%,云计算业务收入385.23亿元,同比增长8.5%;数字能源业务686.78亿元,同比增长24.4%;智能汽车解决方案业务263.53亿元,同比增长474.4%。从区域视角看,2024年华为在中国市场总体实现销售收入人民币6152.64亿元,同比增长30.5%。 华为轮值董事长孟晚舟表示:“2025年,华为将进一步把‘以质取胜’落实到各项管理制度和业务活动中,坚持质量目标牵引,不断提升质量竞争力。” “世界的不确定性越来越强, 但我们能确定的是,任何时候自己都必须是强者。未来三年,我们要与经济规律逆周期,加大战略纵深投入,错位发展,在根技术上压强式投入。”孟晚舟表示,华为正通过“天水计划”“地水计划”和“太平洋计划”,抓住智能时代的战略机遇,在算力时代争取长期胜利。 智能汽车解决方案业务同比增长474.4% 首次实现当年盈利 智能汽车解决方案业务是华为2024年年报中增长亮眼的数据之一,同比增长474.4%。孟晚舟表示:“智能汽车解决方案首次实现当年盈利。” 2024年,智能化助力新能源汽车持续快速发展,中国市场的新能源汽车渗透率单月最高值已达52%,以城区NCA为代表的高阶智能驾驶功能加速普及。 报告显示,2024年初,华为智能汽车解决方案发布了以智能驾驶为核心的乾崑品牌,向下技术扎到根,向上引领汽车智能化发展,把智能带入每一辆车。华为乾崑智能汽车解决方案业务已经进入高速增长期,2024年,智能部件发货量超过2300万件,同比增长了近7倍。 在智能驾驶方面,华为发布了乾崑智驾ADS3.0,在先进的端到端架构中增加了“本能安全网络”,增强系统安全性;首发“车位到车位”功能,实现全场景贯通;全向防碰撞系统CAS3.0,使主动安全再进阶;泊车代驾开启私人定制,让泊车实现跨代领先。截至2024年底, 华为乾崑智驾行驶总里程数超过14亿公里,智驾里程占比30%,年度城区智驾时长占总智驾时长的45%。单用户最长智驾里程数超过10万公里,年度智能泊车超过 1亿次。 根据报告,华为智能汽车解决方案业务将继续聚焦智能化增量部件的战略定位,利用华为ICT技术优势,在智能化业务的主赛道上持续创新、行业引领,提供极致体验的智能化解决方案。 终端重回增长快车道 报告显示,2024年,华为终端业务迈入全新十年。2024年旗舰手机时隔多年重回增长快车道,竞争力全面提升。 在手机领域,2024年上半年推出了HUAWEI Pocket 2、HUAWEI nova Flip、P系列品牌焕新升级的HUAWEI Pura 70系列;下半年带来HUAWEI Mate XT非凡大师、HUAWEI nova 13系列、HUAWEI Mate 70系列、HUAWEI Mate X6等,持续受到消费者的支持与喜爱。 在高端品牌方面,去年11月26日华为Mate品牌盛典正式推出了备受瞩目的全新旗舰HUAWEI Mate 70系列手机。同时,推出全球首款商用的三折叠屏手机HUAWEI Mate XT非凡大师,再一次改写行业历史。 报告显示,华为穿戴产品全球市场形成热卖,连续三个季度全球发货量第一,海外超过10个国家市场份额第一。多款创新产品深受全球消费者喜爱,其中HUAWEI WATCH GT 5 系列上市20天即突破200万发货量。截至2024年底,华为平板中国区市场份额连续4个季度第一,实现历史性的突破。 孟晚舟表示:“终端是我们围绕用户体验持续创新的尖刀产品,通过各类高水平终端的规模发货,推动中国电子工业的发展和崛起。 ” 近十年累计研发投入超12490亿元 报告显示,华为坚持每年将10%以上的销售收入投入研究与开发。2024年,研发费用支出为人民币1797亿元,约占全年收入的20.8%。近十年累计投入的研发费用超过人民币12490亿元。 截至2024年12月31日,研发员工约11.3万名,占总员工数量的54.1%。 在全面智能化时代,华为坚持“长期主义”投入。孟晚舟表示:“人工智能是人类社会的一次重大变革,是最大机会,也是长期机会。在大机会时代,华为拒绝机会主义,聚焦构筑产品核心竞争力,致力于把更好的产品和服务带给客户,不焦虑、不迷失、不冒进,不被短期泡沫驱动,扎扎实实打造根技术,精益求精走好每一步。” 报告表示,云与AI等创新技术快速发展,正在解决行业难题,促进生产力的提升,创造巨大的商业价值和社会价值。面向智能世界,华为云致力于成为行业AI先锋,做厚行业数字化和智能化的“黑土地”,加速AI重塑千行万业。 在中国市场,华为云深耕行业数字化,已累计服务超过800个政务云项目;服务中国六大银行、12家股份制商业银行、Top5保险机构等;已有95%的中国Top30车企、90%的Top50电商企业、90%的Top50游戏企业、 90%的中国互联网企业、80%的零售企业选择华为云。 在人工智能大模型方面,2024年,华为云发布盘古大模型5.0, 在全系列、多模态、强思维三大方面全新升级。盘古大模型5.0包含从十亿、百亿、千亿到万亿参数规格的模型,以适配不同的业务场景。 “人工智能的浪潮正呼啸而来,冲击不在于变化本身,而在于变化的速度。从ChatGPT、Sora突破,到AI引领诺贝尔奖,再到DeepSeek厚积薄发,人工智能技术和应用呈现出加速突破、应用驱动的新趋势。”孟晚舟认为,未来10年,AI算力的需求持续提升,将是系统对系统的巨大机会。最近1年~2年,是AI终端格局形成关键期,AI既 是终端的核心能力,也是体验的核心要素,随着模型推理能力在技术和成本上的快速进步,AI终端的渗透率会在较短时间内显著提升。 “AI终端、智能网联车、AI智能体将会带来海量的新联接,更高的上行带宽、更低的时延、更高水平的人机交互体验,一个又一个新奇而令人震撼的应用场景将会诞生。”孟晚舟说。
马斯克的DOGE再想奇招:数月内重写完美国社保系统6000万行COBOL代码?网友:这可不是发射火箭
整理 | 苏宓 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 据外媒《连线》最新报道,马斯克领导的美国政府效率部(DOGE)当前正在展开新一轮的技术革新,其计划是升级美国社会保障局(SSA)的核心支付系统,将原本用 COBOL 编写的旧代码迁移到另一种更为现代的编程语言如 Java 上,并希望在几个月内完成。 这一消息引发了技术圈的热议。要知道,作为一门“上古”编程语言,COBOL 虽然并非不可替代,但是其在银行、保险、政府机构等大型业务系统中依然广泛使用。如今 DOGE 计划在短短几个月内完成迁移遗留代码,这也让众人好奇它究竟如何能完成?莫不是想要靠着 Grok 这样的 AI 大模型? 超 6000 万行代码,外媒:DOGE 计划几个月内迁移完成 众所周知,COBOL 诞生于 20 世纪 50 年代末,它的起源可以追溯到美国国防部主导的一个项目,旨在开发一种通用的、高度可读的编程语言,以用于政府和企业的数据处理任务。彼时,随着美国国防部和大型企业的推广,COBOL 迅速成为商业计算的标准语言之一。 时至今日,这门语言依然活跃在上述提及的多个应用中,甚至在本月它还闯进了 TIOBE TOP 20 之列,位居第 20 位。 《连线》报道称,截至 2016 年,SSA 的软件系统中包含超过 6000 万行 COBOL 代码,并且还有数百万行其他遗留编程语言编写的代码。 此外,SSA 软件的“核心逻辑”部分也是用 COBOL 编写的,这部分代码负责颁发社会保障号码、管理支付、计算受益人应获得的总金额等关键任务。 对于政府机构使用的系统及软件,其实鲜少会升级,以防影响日常业务处理,SSA 内部亦是如此。回看 SSA 代码库上一次重大迭代升级还要追溯到 20 世纪 80 年代,当时该机构引入了一个名为 MADAM 的数据库。该数据库不仅采用 COBOL 编写,还使用了汇编语言。 多年来,随着现代编程语言的崛起,COBOL 程序员日渐稀缺,且 COBOL 程序多为单体架构,难以适应云计算、微服务、API 等现代技术趋势,不少人也想过尽早替换掉 COBOL 这样的过时语言,然而,实际实施的难度极高,毕竟如今已有的 COBOL 系统运行数十年,代码庞大、文档缺失,原开发人员大多已退休,导致维护和升级极具挑战性。此外,不少 COBOL 应用依赖专有数据库。 一位曾在 SSA 首席信息官办公室工作的前高级技术专家表示,即便是对这些代码的微小调整,也可能引发系统级的连锁故障。 话虽如此,2017 年,SSA 还是做了一份 97 页的 PDF 文档(https://www.ssa.gov/open/materials/IT-Modernization-Plan.pdf),想要将内部系统进行现代 IT 升级改造,其中就提到过要将用数亿美元的资金来更换其核心系统,包括一些 COBOL 旧代码的改造。彼时该机构预测,这些系统的现代化大约需要五年时间。只不过,由于 2020 年“黑天鹅”事件的影响,该机构放弃了这项工作,转而专注于更多面向公众的项目。 可是随着 DOGE 对 SSA 调查的深入,他们也发现 COBOL 旧代码带来的遗留问题似乎到了不得不解决的时刻。 此前,我们曾报道过,DOGE 团队就掉入过 COBOL 代码的“坑”中。其中,马斯克自去年 11 月接手 DOGE 部门后,大刀阔斧地改革政府机构,目标是削减开支。而在一次检查中,DOGE 团队竟然发现社会保障系统里居然还有“150 岁”的人在领福利。马斯克调侃道:“你认识 150 岁的人吗?反正我没见过。如果他们真活着,早就该进吉尼斯世界纪录了。” 然而,技术专家很快指出,这可能并不是什么惊天骗局,而是 COBOL 这门“上古编程语言”惹的祸。不少技术人认为,早期 COBOL 版本在处理缺失的出生日期时,默认会填上 1875 年 5 月 20 日,并用这个日期作为计算基准。换句话说,如果某人的出生日期缺失,系统就会自动认定他“出生于 1875 年”,也就是“150 岁”。 由此被 DOGE 误以为“150 岁的人还在领取保障金”。而之所以会产生这场闹剧,很多人将其归咎于 DOGE 年轻的技术团队对 COBOL 语言不够了解导致。或许也是眼看着 COBOL 旧代码已经成了政府效率的绊脚石,DOGE 这才有了“急着换掉社保系统”的心思。 借助 AI 来完成? 据《连线》透露,DOGE 已经开始组建团队,该项目由埃隆·马斯克的亲信史蒂夫·戴维斯(Steve Davis)组织。他曾是 SpaceX 的早期员工,近期被《纽约时报》称其为 DOGE 的实际负责人。目前,据说至少有 10 名 DOGE 员工在 SSA 工作。 不过,具体的迁移计划何时启动还不清楚。据报道,SSA 最近给员工发了一份内部文件,列出了 5 月前的重点任务,但里面并没有提到这次迁移,而是更关注削减“非必要合同”,以及引入 AI 来优化行政和技术文档处理等。 有消息人士透露,DOGE 的首要任务是改进社保福利的在线身份验证系统。SSA 内部人士预计,一旦他们完成身份核查,并把分散的政府数据库整合起来,迁移项目就会正式启动。 事实上,项目启动倒也没什么,真正让人担心的是 DOGE 计划在几个月时间内完成项目迁移。 SSA 前技术专家指出,仅 DOGE 计划的 COBOL 重写项目的测试阶段就需要数年时间。而如果在几个月内完成整个迁移,DOGE 的开发人员可能会跳过关键的质量保证环节,从而增加技术风险。 也有技术专家警告说,即使在最理想的情况下,完成如此大规模的系统迁移也极具挑战。而现在匆忙推进,可能会导致超过 6500 万人的社保福利发放出现问题。 “一旦系统出错,不仅仅是有人收到的钱不对,更可怕的是,可能有人根本收不到款项,而我们甚至意识不到。”一位 SSA 技术专家说道。 《连线》报道称,知情人士透露,如果想在几个月内完成 COBOL 代码的迁移,DOGE 可能要依赖生成式 AI,把数百万行代码自动翻译成现代语言。一位 SSA 技术专家表示:“DOGE 的想法是,如果他们能在几个月内清理掉所有 COBOL 代码,那就说明他们是对的,而我们这些没敢‘乱搞’的人就是废物。” “SSA 的 IT 系统就像是用铁丝和胶带拼起来的。”一位曾在 SSA 首席信息官办公室工作的前技术专家告诉《连线》,“领导层得明白,他们面对的是一座‘纸牌屋’或者一局‘叠叠乐’。如果他们开始随便抽掉某些关键部分——而他们已经打算这么做了——整个系统可能会崩盘。” 重写 COBOL 代码难度如何,多位开发者现身说法 这样的担忧并非空穴来风,不少技术专家在听闻此消息后纷纷现身分享自己编写和维护 COBOL 代码的经历,其中 @Skytooeen 表示: 我曾在多年前担任项目经理,为我的雇主——一家财富 50 强公司——负责一个迁移项目,目标是摆脱我们的主机系统。当时的 COBOL 代码规模与这次的差不多。我可以告诉你,这绝对不可能在三个月内完成,不管有没有 AI。 从集中式系统迁移到分布式系统,会遇到各种问题和复杂情况,比如竞态条件(race conditions)、批处理与流处理的差异、完全不同的应用间通信方式等。而 COBOL 本身也是一门难搞的语言,里面有许多其他语言没有的“坑”。 最理想的情况是,他们在尝试折腾新系统的同时,仍然保持旧系统的正常运行。最糟糕的情况则是,他们在没有彻底测试新系统的情况下,就开始关闭旧系统的部分(甚至整个系统),然后直接“在生产环境中测试”。考虑到马斯克的风格,我实在不抱太大希望。 另一位开发者 walnut close 现身评论道: 我在企业平台迁移方面有 30 年的经验,既从系统供应商的角度参与过,也曾作为企业 IT 架构师和高管负责相关工作。我可以毫不夸张地说,从服务交付、一致性、安全性和业务连续性的角度来看,这次迁移注定会失败。 系统和编程语言的选择确实重要,但它们本身并不是决定成败的关键,甚至通常都不是最主要的因素。架构设计、项目管理、测试、范围和质量控制、过渡与上线规划……这些才是影响成败的核心。而现在这些家伙谈论的那些技术问题,远远没有这些因素重要。选错技术确实会毁掉一个项目,但光是选对技术,绝对无法保证项目成功。 还有——这一点我必须强调——即使他们在技术、架构和项目管理上做得滴水不漏,也不会因此减少欺诈和错误,除非他们真正理解欺诈和错误的来源,并在项目需求中明确设计出检测和纠正机制。COBOL 既不是欺诈的根源,也不会天然导致系统性错误。而 DOGE 至今没有拿出任何有说服力的欺诈证据,甚至连系统性错误的实际问题都几乎没找到,所以在这方面,他们注定也要失败。 这让我想起过去那些由大型咨询公司主导的企业级系统迁移灾难——只是这次的规模被无限放大了。唯一的区别是,这次涉及的金额高达数万亿美元,影响范围遍及整个国家,而负责这个项目的“专家”对他们要替换的系统几乎一无所知,这种错配的程度,比以往任何一次大型企业咨询灾难都要严重几个数量级。 不仅如此,开发者 Lemon640 此前在深入研究 COBOL 后尝试升级自家的旧项目,但现实却给了他当头一棒。他直言:“我遇到了难以逾越的障碍。” 以下是他列举的一些严重问题: 1. 真实 COBOL 代码的复杂性远超预期 Lemon640 称,自己最初接触的 COBOL 代码仅限于入门级教材中的“玩具”版本,而实际应用中的 COBOL 代码与任何标准(包括 1985/2002 版本)都存在巨大差异。这些差异并非源于对新标准的遵循或现代编程实践的引入,而是由于长期积累的各种自定义扩展。统一不同版本的 COBOL 代码到一个通用转换目标语言,几乎是不可能完成的任务,尤其是当关键字、语法结构(如 PICTURE 句法)被广泛修改,甚至引入了全新的关键字和数据类型时。 2. COBOL 生态系统鼓励通过修改语言本身来扩展功能 与现代编程语言主要依赖库或模块来扩展能力不同,COBOL 生态更倾向于直接修改语言,引入新的动词或 PICTURE 类型。这种做法导致在构建兼容的目标语言时,必须考虑如何处理大量的自定义扩展,而相比之下,现代语言通常通过库、函数和内置数据类型实现类似功能,以确保更好的可维护性。 3. 函数和子程序调用机制极其混乱 在 COBOL 中,变量是按值传递或按引用传递并非由函数定义决定,而是由调用位置决定。这意味着,一个接受 4 个参数的函数,实际上可能有 16 种不同的调用方式。 函数调用时没有类型检查,甚至连参数大小都不验证。这就好比 JavaScript 或 PHP 的弱类型机制,但实际上更类似于 FORTH——调用者只是将数据填充到一段原始内存中,而被调用的函数则随意解释这段内存内容。如果调用者和被调用者的理解不一致,程序就会崩溃。 默认情况下,局部变量是持久化的,除非手动使用 CLEAR 语句清除状态,这意味着所有函数默认都是有状态的,并且数据全局可见。 4. 程序的控制流设计极其落后 GOTO 仍然广泛存在,令人堪忧。 PERFORM THRU 语句的存在,使得程序逻辑混乱不堪。 ALTER 语句允许动态修改代码逻辑,导致代码的可维护性极差。 5. COBOL 语言的动词设计极为复杂 COBOL 的核心动词(如 UNSTRING)的行为可能根据使用方式的不同而发生变化,且返回结果会直接修改变量,而不是通过返回值的方式处理。 由于 COBOL 语言本身缺乏良好的函数调用机制,因此大量复杂功能被塞进了动词系统中,导致解析和转换难度陡增。 6. COBOL 的数据结构设计混乱 尽管 PICTURE 句法的基本设计勉强可以接受(尤其是对十进制数的支持),但字符串处理方式已完全过时。 由于 COBOL 早期是基于字符串存储所有数据的,其复合类型(Group 数据项)非常原始,远远无法与现代编程语言的结构体或对象系统相比。 正因此,Lemon640 认为,「这一切仍然是一个巨大的技术债务问题——COBOL 代码本身的问题只是表象,真正最大的技术债务,是那些深埋在 COBOL 代码中的业务逻辑和知识体系,它们仍然难以访问、难以理解、难以变更。」 最后,尽管不少人推荐 IBM 早前推出的 watsonx Code Assistant for Z,这一生成式 AI 工具能够将 COBOL 代码重构为 Java,以加速 COBOL 应用现代化,但它仍只是整体解决方案的一部分。 同时,也有人设想马斯克可能会对 AI 说:“Grok,我需要你非常努力,为我编写一个新的 SSA 系统。” 然而,现实是这样的任务远非几个月内能够完成,重写代码也绝非“发射火箭”那么快。 真正的现代化进程,仍依赖于技术积累、系统设计与长期优化的协同推进。 参考: https://www.reddit.com/r/programminghorror/comments/1jlwbyj/doge_moving_ssa_from_cobol_to_java/ https://www.reddit.com/r/cobol/comments/10kqonw/i_tried_upgrading_cobol_heres_what_happened/ https://www.wired.com/story/doge-rebuild-social-security-administration-cobol-benefits/ https://arstechnica.com/tech-policy/2025/03/what-could-possibly-go-wrong-doge-to-rapidly-rebuild-social-security-codebase/
字节AI再创业:独立组织、全链条的饱和出击
文丨王与桐 程曼祺 编辑丨程曼祺 黄俊杰 面对 AI,字节依然是那个字节:一旦看到有潜力的方向,就加倍、饱和、全面出击。 一个最新例子是:智能体应用 Manus 出圈前后,字节已有至少 5 个团队在开发不同智能体产品,其中有些是对内工具。Manus 是 3 月 6 日刚由创业公司 Monica 开始内测的智能体应用。 在中国所有大科技公司中,字节本是大语言模型起步最晚的一家。在 2022 年底 OpenAI ChatGPT 上线前,百度、华为、阿里、腾讯(按发布时间顺序)都已发布过大语言模型,字节却没有。 但在 2023 年年中决定靠自有团队做 AI 后,字节就加快了全链条、全应用方向的投入。 移动互联网时代,还是创业公司的字节不可能一开始就投入基础设施,移动互联网的链条也短于 AI 产业。这一次,字节在算力芯片层、云计算层(火山引擎)、模型研发层、应用层全链条均有投入。 字节两年来推出的 AI 产品也已涉及聊天机器人、AI 搜索、AI 浏览器、Agent 平台、AI 陪伴社交、AI 教育等大部分主流应用方向。其中主力产品豆包在 2024 年底成为中国日活最多的 AI 应用。 但在此刻,字节以大量资源堆出的阶段性成果被横空出世的 DeepSeek 遮掩了光芒。DeepSeek 以不到 200 人的本土化小技术团队拿出惊艳模型,这是汇聚大量聪明人,习惯大力出成果的字节套路的反面。 更大的威胁还有:中国另一家主业强大、资源丰富、有余裕腾手抓住 AI 机会的互联网大公司——腾讯,也终于等到了自己的 AI 拐点。 字节从没垄断过好想法,但一直试图垄断对好想法的商业化实现。过去大部分时候,它成功了。无论是信息推荐、短视频、免费小说还是短剧,字节都不是第一个做的公司,但它往往能凭更好的产品体验、更高的商业化效率后来居上,这背后是丰富的资源、庞大的人才团队和多年积累的产品能力。 当技术版本更迭,字节的统治力会否延续?这是中国 AI 市场的一大悬念。 字节原本领先,直到腾讯接了 DeepSeek 去年 11 月我们在一篇文章中说:“中国掌握极强产品能力和流量资源的不止字节。微信还没出手呢。” 现在手握微信的腾讯终于出手,以出其不意的方式:全面接入 DeepSeek。 这对字节产生了更实质的影响。3 月 19 日腾讯总裁刘炽平在业绩会上说,从 2 月到 3 月,元宝日活增长了 20 倍,排名中国 AI 应用第三。他没有说的前两名分别是 DeepSeek 和字节豆包。 仅用字节十分之一的时间和小得多的投放预算,腾讯的用户规模来到了豆包的约 1/5。 在不能靠奇袭快速提升的模型能力上,字节面临的竞争形势也在变化。 经过过去近两年的密集更新,字节的模型数量、迭代速度和表现都明显提升。今年 2 月的字节全员会上,字节模型研发团队 Seed 负责人之一朱文佳说:“目前来看,我们的模型肯定是第一梯队,可以对标国内外最好的模型。” 但也因为探索方向众多,字节错过了发起中国 ChatGPT 时刻的机会。 也是 2 月全员会上,字节 CEO 梁汝波说:在 AI 有进展后,其实内部 “稍微有些放松”,团队并没有觉得一定要第一批复现 o1(OpenAI 在去年 9 月发布的推理模型),当时认为 “早一个月、晚一个月,关系不大”。 后来,最早复现 o1 的 DeepSeek-R1 掀起了网络狂潮,也在中国全民范围普及了 AI,并给腾讯送去意外之喜。 在同样掌握超级应用的字节和腾讯之间,较量还有模型综合体验与产品增长间的协同效率。 从字节发布豆包 1.5 Pro 时的博客中可以看到,字节认为大规模用户反馈仍然重要,并已在围绕用户反馈到模型体验的链条建造一套高效的、数据驱动的优化机制,这是字节在移动互联网战场中积累的强项。 字节豆包 1.5 Pro 官网博客中对用户反馈与模型使用体验优化链条的描述。 而如今元宝激增的用户,也给腾讯提供了类似的练手机会,腾讯也可能以此次产品奇袭为契机,加快模型自研节奏。 过去两年,腾讯只更新了两次主模型,进入 2025 年,仅在 3 月,混元就更新了 3D 生成模型 Hunyuan 3D-2.0 和推理模型混元 T1。 去年年底,一位大模型创业公司的投资人曾感慨,他们的被投本有一个完美的创业故事,“如果没有字节。” 而最近这 2 个月的故事是,字节本展现出了大象也能跳舞的灵敏,如果没有腾讯借助 DeepSeek 的迅疾一跃。 这是一种来自不同物种、不同维度的冲击。 DeepSeek 开源且中立,没接受过任何大公司的投资,不在任何 “阵营”。更重要的是,它目前无意成为一个入口级应用,没有在爆火后快速扩容试图接住这泼天的流量,这才使腾讯能更无顾忌地果断接入 DeepSeek。由于开源,DeepSeek 甚至都没有从腾讯的接入中获得收入。 如果说,当年互联网对一些传统业务的打击是 “毁灭你,与你无关”。如今开源、暂不追求应用转化的 DeepSeek,则给所有投入 AI 的公司带来了一种全新体验:冲击你,与我无关。 独立的 AI 团队,不向任何业务部门汇报 在腾讯接入 DeepSeek 带来意外变化之前,字节经过 2023 年上半年的摸索,找到了自己投入 AI 大模型的姿态:建立独立的新组织,回归字节奉行的价值观 “始终创业”。 腾讯和阿里都投资了多家大模型创业公司,而字节没有投资任何大模型公司。在 2023 年 6 月前,字节本考虑投资阶跃星辰和 MiniMax,最终两个因素使字节高层下定决心不投资:一是当时 TikTok 在美国面临压力;二是字节高层认为,面对 AI 底层技术变革的大机会,字节应该自己做,也能自己做好。 明确自己做后,字节加快筹建了独立于原有组织架构的新 AI 组织 Flow 和 Seed,前者做 AI 产品,后者做大模型研发,改变了此前字节 AI 研发分散在多部门的情况。 到 2023 年底,Flow 和 Seed 已成为一个与抖音、TikTok、火山引擎等字节各大业务平级的组织。它不向任何既有部门汇报,而是一个创始人工程。 而腾讯和阿里都把大模型研发放在既有组织里,混元团队在 TEG(技术工程事业群),通义研发团队在阿里云。 独立的组织加创始人参与,使字节 AI 可以跳出字节原本的扩张节奏、薪酬结构和考核机制。 2022 年底,之前十年间快速扩张的字节一度放缓招人,如抖音电商业务负责人当时被告知,新一年各团队将不再大规模扩张,原则是 “走一个人再进一个。” 而 2023 年后,字节大举扩张 AI:据我们从公开渠道对 2000 多名字节、腾讯和阿里 AI 研究人才(包括离职者)的梳理,到 2024 年底,字节 AI 研究者中的超 40% 是近两年加入的新人,新增比例高于腾讯和阿里。 2023 年四季度开始,字节创始人张一鸣也再次回到创业初期,开始频繁约见 AI 研究者。一位投资人告诉我们,2023 年冬天,当他像往常那样循着 AI 论文去拜访作者时,惊讶地发现:不少人刚和张一鸣一对一聊过,其中还有尚未毕业的博士生。 字节管理层的招人成果包括 Google 视频生成项目 Video Poet 原负责人蒋路、阿里通义原负责人周畅、零一万物原预训练负责人黄文灏等。 据我们了解,这些研发人员被传达的字节 AI 目标是:探索智能边界和摸高 AGI,追求全球领先。 Seed 作为字节模型研发的核心,也陆续整合了部分字节已有的 AI 团队。 字节在 2016 年就成立了 AI 研发组织 AI Lab,此前更多为字节的应用服务。在 2023 年前,AI Lab 下的 NLP(自然语言处理)组约有 100 人,其中只有一个 10 人小团队在研究大语言模型,其它人主要做翻译和抖音小安(内置于抖音的安全助手,有预防网曝、网络诈骗的功能)的优化。 2023 年后,AI Lab NLP 组的重心转向大语言模型,到同年下半年,该组被转入 Seed;2024 年,开发视频生成模型的 AI Lab PixleDance 组也被转入 Seed。之前向字节技术副总裁杨震原汇报的 AI Lab 负责人李航在 2023 年开始向 Seed 负责人朱文佳汇报。 字节也重启收购雷达,这是字节的招人手段之一。自 2023 年以来,字节至少已收购了智能耳机品牌 Oladance、某存算一体计算硬件公司,也曾与做出 Agent 产品 Manus 的 Monica 和某 AI 视觉公司洽谈过收购。 在薪酬、职级和考核方式上,字节给 AI 研发团队的条件超出既有体系。 在面向应届博士的 Top Seed 招募计划中,字节会给优秀候选人 3-1 职级(字节职级共有 1-5 5 个大层级,每层再分两小层,数字越大职级越高),薪资不低于百万元。 今年 1 月,字节启动以探索 AI 技术边界为目标的 Seed Edge 前沿研究计划,该计划设定了更宽松的考核机制:字节本来每半年考核一次绩效,而 Seed Edge 则在项目取得突破进展后,再做最终评估。 甚至是在惯常以 “ROI (投入产出比)定生死” 的产品项目上,字节现在面对 AI 也网开一面。过去,字节立新项目时会由商业分析团队论证收益预期,未来市场空间,字节管理层会要求算清每个产品的人力投入成本,如果跑一段时间后,新项目不达预期,业务层会发出调整指令,关停或撤换产品负责人。 在考察 AI 项目上,ROI 依然重要,但周期更长了——一位字节 AI 产品团队人士告诉我们,字节现在会以 AI 产品一定周期后的单用户价值作为考核系数,以测算未来收益,不同产品的考核周期不同,长的甚至可以到 5 年;但字节也没对这种考核方式做强制要求。 这激发了部分成员的强烈自驱。有 TopSeed 实习生在知乎分享,在开发某个项目的近两个月里,他几乎睡在公司,经常凌晨两点带着新想法兴奋惊醒,写两小时代码,5 点再睡。最投入时,他和带他的 mentor 会持续讨论到深夜,“谁也不想离开公司,感觉每一刻都在不断的发现新现象”。 某种意义上,Flow 与 Seed 等组成的字节 AI 部门更像一个独立的新公司,字节创始人也再次像创业者那样投入了大部分精力。 据了解,2024 年下半年开始,字节高层每月会来北京一次,召集字节 AI 核心决策层和当前重点项目团队成员复盘进展、讨论方向。 张一鸣也会自己看论文、自己学技术,字节有专门的研究团队协助他理解前沿技术,辅导者之一是新加坡国立大学原教授、字节研究员冯佳时。 当一家公司已有 12 万人,又想抓住一个性质可能极为不同的新机会时,成立一个独立新组织也许是更好的选择。新组织更能对抗过往的惯性。 三大目标和排兵布阵 春节过后,AI 市场环境大变。一位字节 AI 人士形容他们岁末年初的状态:刚要鼓掌,双手停在了半空。 字节目前的应对方法是继续全面出击。它们定下了多重目标,汇集了字节原本的主要高管,也引进了重磅人才。 据 2 月全员会,2025 年字节 AI 的 3 大目标是:探索智能上限、探索新的 UI 交互形式,以及加强规模效应。承接这些目标的是由 Flow Seed 和 Stone 三大板块组成的字节 AI 新组织,总规模近 2500 人;字节的中台部门也在支持 AI 业务。 做模型研发的 Seed 目前由朱文佳和今年 2 月正式加入字节的吴永辉共同负责,该板块负责 “探索智能上限”,尤其是吴永辉带队的大模型研发环节。 吴永辉是继 2022 年加入的 CFO 高准之后,最新一位直接空降到 CEO-1 级别的高管。相比 2015 年加入,历任 TikTok 产品技术负责人,也主管字节 AI 搜索的朱文佳,吴永辉的研发经历更聚焦 AI。 他在 2008 年获加州大学河滨分校博士学位后就进入 Google,17 年间主导了神经机器翻译(GNMT)、RankBrainn 等项目,论文引用次数超 4 万次。2023 年,吴永辉成为 “Google Fellow”,这是 Google 授予技术领域作出突出贡献专家的最高荣誉。 吴永辉之下,Seed 的模型研发主要有 4 个方向,分别是:大语言模型,视觉模型,语音模型,多模态 & 世界模型。字节 AI Lab 负责人李航也从向朱文佳汇报转为向吴永辉汇报。 据《AI 科技评论》,吴永辉近期调整了 Seed 架构,新设立不在正式组织结构中的若干虚拟小组,更扁平的汇报体系正在形成,一些原本汇报关系为吴永辉 -2 的人,目前也直接向吴永辉汇报。如据我们了解,字节 AI for Science 负责人、此前汇报给李航的顾全全现在也虚线汇报给吴永辉。 一位接触多位字节技术人员的投资人的观察是,在核心研发环节,字节正在用吴永辉这样的 “AI-native(AI 原生)” 技术人才替换之前从搜推广部门调来的人员。 今年 1 月启动的 Seed Edge 目前的主要技术负责人,也是 2024 年加入的字节新人。这个研究计划是 Seed 之中更关注智能上限前沿探索的部分,瞄准那些短期看不到明显收益,但有可能引领长期 AI 发展的研究,如下一代模型设计、下一代学习范式、下一个 Scaling 方向等。 在吴永辉加入后,朱文佳的重心调整为研发与体验更相关的模型应用能力,如问答、创作、解题、代码和 AI 使用工具的能力等。 这些能力是不同 AI 应用需要的共通模块。相当于一层连接模型和应用的 “能力中台”。字节过去也这么做过:2013 年,字节成立第二年就开始分设算法、工程等中台,封装通用技术和功能供一线产品团队取用。这是后来字节能在短视频等机会节点,快速搭建多个产品的基础。 做 AI 产品的 Flow 和做产品后端研发支持的 Stone 则主要与 3 大目标中的另外两个相关:探索新的 UI 交互方式,和加强规模效应。 新交互方式包括新硬件终端和推进与手机厂商的合作。比如去年 10 月,字节以收购的 Oladance 团队为基础,推出了智能耳机 Ola Friend,字节也正在研发 AI 眼镜。 加强规模效应的重点则是字节 AI 主力产品豆包。豆包最早由 Flow 总负责人朱骏于 2023 年 3 月带队开发,当时代号为 Grace。作为字节立项最早的新 AI 产品,豆包相关进展一直是朱骏 OKR 里的第一条。 豆包之外,字节的 AI 探索几乎涵盖当前 AI 产品的各个方向:有智能角色互动产品猫箱、图片生成产品星绘、AI 数学教育出海产品 Gauthmath、面向小初高学生的 AI 教育产品豆包爱学(此前叫河马爱学)。 与开发者直接相关的产品,如 Agent 平台 Coze 和今年 1 月刚上线的字节 AI coding 产品 Trae,则归属到了去年下半年从 Flow 中独立的产品研发团队 Stone 之下。Stone 负责人是字节工程技术负责人洪定坤。 基于文生图/视频的内容分享平台即梦是字节另一个重要的 AI 产品出口,它不属于 Flow,而由负责剪映的张楠主管。据了解,相比剪映,张楠其实花了更多精力在即梦上。 在这些 AI 新应用上,字节延续了过去的习惯:启用有丰富经验的连续创业者和在字节打过胜仗的产品负责人,汇集了字节的多位 “功臣”。 如 Flow 总负责人朱骏曾是短视频产品 Musical.ly 的创始人之一,后任 TikTok 产品负责人。即梦负责人张楠曾是图片社区产品图吧的创始人,2016 年,曾从 0 到 1 推出抖音、火山等产品,后担任抖音 CEO。负责豆包桌面版的齐俊元曾创立任务管理工具 Teambition。负责 AI 耳机和眼镜和手机厂商合作的 Kayden 为人熟知的身份是 36 氪创始人,其实他也有平板等硬件创业经验。朱骏的 -2 中也不乏有创业经历的人。 在豆包这个主力产品上,字节寄托了更多战略目标:加强 AI 产品的规模效应和打造大规模用户反馈到模型实际使用体验提升的优化闭环。 目前豆包已从最初的聊天机器人发展为结合了聊天对话、搜索、图片生成和 AI 浏览器的综合应用。字节对豆包的规模目标很激进:在去年第三季度,豆包的 DAU 的增长目标是 30%,四季度这个数字变成了 150%;我们了解到,今年豆包的 DAU 目标是超过 5000 万。 而在其它产品探索方向上,字节呈现了模型的归模型,产品的归产品的状态。多个字节 AI 产品并不排斥使用其他公司开发的模型,以追求更好的体验和增长。 即梦、Coze、Trae、剪映都已接入 DeepSeek。Coze 在 2024 年初上线后不久,就在海外版中给开发者提供 GPT-4 模型。Trae 也在近期使用了目前编程能力最强的 Claude 3.7 模型,原版模型要付费,而 Trae 则免费给大家用 Calude 3.7,这是一个强力拉新手段,一度导致大量用户排队。 配合强大的人才阵容,字节全集团也给 AI 板块调集了创业公司难以企及的资源。它可以让抖音为我所用:从去年 4 月开始,其它 AI 产品不再被允许在抖音等字节体系里投放广告。 它有丰富的算力储备。2023 年时,字节的储备的 GPU 已超过 10 万张;仅在 2023 年上半年,字节就向英伟达订购超过 10 亿美元的 GPU。外媒报道,2025 年字节的 AI 算力采购预算至少有 900 亿元人民币。 我们也了解到,字节现在会优先将高端 GPU 供大模型团队使用,而在相对稳定但对业务很重要的推荐系统中,则更多使用一些国产 AI 芯片或 GPU。 字节内部也出现了一些因为团队、资源和方向太多而带来的摩擦和流程迟滞。 “这里有能力的人太多了,每个人都有自己的想法,想法光是达成共识就要一段时间,产品进化就会慢。” 一位字节 AI 产品的人士说。 一位字节模型侧人士说,因为要对接不同产品团队,所以经常同一段话,一天内要给几个不同团队各说一遍。 最近高层和汇报线的调整也让一些员工感到不安,难以静心。更容易做的成果已探索得差不多了,再想要进展,就需要更大投入。这导致,在总资源很多的情况下,一些研发人员的体感是卡不够用,部分团队需要排队等,“各凭本事”。 不管是外部竞争的快速变化,还是大公司做新业务时难以避免的组织张力,都不太会影响字节对 AI 的态度。字节做 AI 的方法和字节做其他新业务也没有太大区别:依然是从人才到基建的饱和式投入,穷尽所有业务方向,不放过任何可能性。 一些人怀疑这件事的持续性。在 AR、教育和游戏上,字节也曾密集投入,铩羽而归。但不用怀疑的是,AI 的带来的变革绝非 AR 或游戏可以相比,长期看,它创造的价值将超越移动互联网。 当一个用过去 13 年,成长为中国最大互联网公司的组织又遇到一局上限足够高的新游戏,他们不可能放过这个机会。 题图来源:《爆裂鼓手》 - FIN -
北师大:训练出“AI太炎”古汉语大语言模型,能够高质量完成古典文献释读
3月31日,教育部举行新闻发布会介绍深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》,推进语言文字信息化发展情况。 会上,北京师范大学党委常委、副校长康震介绍,当前,世界范围内的人工智能技术创新态势和竞争格局加速形成,正在深刻地影响教育的深层次变革。北京师范大学积极探索大语言模型赋能教育教学的关键举措和有效做法,助力教育强国建设。 ▲北京师范大学党委常委、副校长康震 第一,全方位建设关键领域语料库。推动中国特色大语言模型建设离不开大规模高质量的中文语料数据库、数据集。北京师范大学长期致力于数字化赋能关键学科领域研究,建设了通用汉字全息数据库、历代碑刻与手写文字属性资源库、甲骨文拓片资源库等专业数字资源库。研发了中华大字符集、甲骨文小篆字库与国际编码,创建了汉字全息资源应用系统、数字化《说文解字》研究与应用平台、历代碑刻与手写文字数字典藏系统等大型的数字化平台,形成了具有创新性、专业性、权威性特点的语言文字学研究新格局。 第二,全流程自主研发大语言模型。为积极应对以大语言模型为代表的人工智能技术对教育变革带来的新机遇、新挑战,北京师范大学依托文学院、国际中文教育学院、人工智能学院建设的系列大语言模型,取得突出成效。中国文字整理与规范研究中心发挥古籍整理智能化关键技术优势,针对古汉语信息处理任务“低资源”“富知识”的特点,以解决领域知识学习需求为核心任务,使用1.8B(18亿)参数量,训练出理解力强、准确率高、应用场景丰富的“AI太炎”古汉语大语言模型。 据悉,该模型坚持自主可控和安全可信的技术路线,在确保语料来源安全、语料内容安全、语料标注安全、模型安全等基础上,能够高质量完成古典文献释读,支持字词释义、文白翻译、句读标点、用典分析等多种具有挑战性的文言文理解任务。该大语言模型处于同领域国际领先地位,受到学界、产业界的好评。截至目前,该模型已广泛应用于海内外的学术科研、基础教育、编辑出版等多个领域,辅助古籍整理、语言研究、语文教育、辞书编纂等应用场景任务。 第三,全融入打造智慧教育新生态。北京师范大学深入推进教育数字化战略,强化科技教育和人文教育协同。一是构建“五方协同、四维融合”的体系,着力打造数智化赋能教育教学新生态。二是探索数智化赋能教育教学新模式。学校“创新‘AI+’课堂教学智能评测”案例入选首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。三是深化自主开发平台应用。今年新学期,北京师范大学基于本地化部署DeepSeek-R1模型,利用培养方案、教学手册、教学大纲等语料,为本硕博学生共计9958门课程自主研发情景化的智能助教平台。 康震介绍,下一步,北京师范大学将持续推动学科交叉融合和协同创新,强化有组织科研,加快培养复合型人才,推进国家关键领域语料库和智能化关键技术研发,探索大语言模型创新应用新范式。 红星新闻首席记者 吴阳 编辑 杨珒 责编 官莉 (下载红星新闻,报料有奖!)

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