凤凰网科技讯（作者/于雷）12月16日，昨日AI眼镜领域的独角兽乐奇Rokid与制造业巨头蓝思科技举办小型开放日活动，罕见地向外界开放了其核心产线。在智能终端从手机向AI眼镜代际迁移的前夜，双方通过揭秘鼻托迭代、亮黑工艺突破及功耗优化等细节，向外界展示了一座行业“灯塔”是如何在极限制造中被炼成的。这标志着，AI眼镜行业正从概念验证阶段，正式迈入追求极致品质与规模化量产的成熟期。 对抗工业惯性：亮黑工艺背后的“成本博弈” 在消费电子制造领域，效率与美学往往难以兼得。本次开放日最引人注目的案例，是乐奇Rokid在外观选型上的激进策略。相较于行业主流且安全的哑光配色，Rokid坚持选用视觉更高级、但工艺难度呈指数级上升的“亮黑色”。这一决策直接挑战了制造业的“红线”：高亮黑喷涂工艺极易导致物料良率锐减、产线管控难度倍增，进而大幅推高生产成本。 这也是为何大多数品牌在初期普遍选择保守方案的原因。 蓝思科技为此启用了远超手机行业标准的毫米级喷枪轨迹控制与微米级膜厚把控技术。这种对“无颗粒、无流挂、无橘皮”镜面效果的死磕，本质上是Rokid宁可牺牲短期利润与制造便捷性，也要将用户体验置于首位的战略定力。这种反行业惯性的做法，正在重新定义AI眼镜的品质基准。 毫厘之间的战争：从“刮耳”痛点到极限断差 硬件的舒适度往往决定了AI穿戴设备的生死。在看似不起眼的镜腿制造上，双方团队面临着材料物理特性的巨大挑战。由于镜腿长、壳体薄且高分子材料吸水性强，尺寸变异极大，极易造成组装后的“断差”——即缝隙不均导致的佩戴“刮耳感”。蓝思工程团队曾一度认为Rokid的标准“标错了数据”，因为其公差要求远超行业常规。 为了解决这一痛点，蓝思科技集结了从模具到注塑的全链条力量，通过5次抓取单件吸水尺寸变异数据、10余次模具迭代，最终实现了零件尺寸的稳定。这种对0.1毫米级断差的较真，不仅解决了佩戴舒适性问题，更将AI/AR智能眼镜的良品率提升至行业领先水平。 数据定义的续航：打破“玄学”的功耗标准 在续航这一核心痛点上，Rokid与蓝思科技展示了“数据驱动制造”的力量。面对DVT阶段诡异的功耗波动——同一台眼镜在不同测试下结果迥异，双方并非简单地增加电池容量，而是深入测试工序的底层。通过重构测试环境与流程，双方发现问题的真因藏在微小的变量叠加中。最终，双方共同制定了新的全自动化测试标准，通过多场景功耗测试100%拦截不合格设备，确保每一台出厂产品的“心电图”整齐划一。这证明了在AI硬件时代，续航能力的提升不再仅依赖电池技术的突破，更依赖于系统级的精密调试与严苛的品控逻辑。 周群飞的野望：做AI硬件时代的“基础设施” 作为蓝思科技的掌舵人，周群飞在现场的访谈中清晰地描绘了公司的转型蓝图。她明确表示，蓝思已不再仅仅是玻璃巨头，而是具备“材料+模组+整机”垂直整合能力的平台。 对于为何重注乐奇Rokid，周群飞的回答透露出她对未来趋势的敏锐判断：“对于投资来说，就是投趋势。我预测，AI眼镜一定是未来智能穿戴中的核心产品。”她被Rokid创始人Misa在亏损压力下仍坚持技术创新的激情所打动，认为这种对产品的极致专注是成功的关键。 在周群飞看来，蓝思与Rokid的合作是“硬件制造+软件生态”的典型范式。蓝思科技正在重新定义代工厂的角色——从单纯的执行者转变为“AI端侧硬件的基础设施提供商”。 她透露，蓝思计划在2026年组建全自动化产线，以应对未来AI眼镜市场的爆发式增长。这种深度绑定的战略合作，或许正是中国科技企业在下一代计算平台竞争中突围的关键。

2025年12月，对中国两轮电动车行业而言，随着“新国标”正式实施，对行业来说本应是个里程碑。然而，作为行业龙头，雅迪却在这个关键的合规窗口期，意外“翻车”了。 一款原本被雅迪寄予厚望，抢占新国标初期市场的产品“毛豆”，因设计极其简陋——无储物空间、座椅短小无法载人、甚至被调侃为“共享单车换标”，在社交媒体上引发了铺天盖地的吐槽。愤怒的消费者将“雅迪新车不能带娃”骂上热搜，质疑其利用新国标进行“反人性”的减配。舆论风暴下，雅迪不得不连发声明，最终紧急致歉并下架相关车型。 这不仅是一次产品的失误，更折射出这家年赚16亿元的行业巨头，在面对政策升级与成本压力时的迷茫。当“合规”变成“减配”的遮羞布，雅迪长期依赖的规模效应和“以价换量”模式，正面临前所未有的信任危机。 “毛豆”翻车始末 12月1日，新国标正式落地的第一天，雅迪的“毛豆”单人通勤版被推向市场。但在消费者眼中，这更像是一个“半成品”。 据多位购车用户反馈及实车实拍，该车型在实用性上出现了明显缺失。传统电动车标配的座桶空间被完全封死或直接取消。这意味着用户无法存放雨衣、充电器等基本随车物品。有车主无奈地表示，骑这辆车出门，必须随身背一个包来装充电器。 车辆座垫极短，且后部设计无法加装合规的儿童座椅或后座。这切断了中国家庭最刚需的“接送孩子”场景。“一胎坐不了，二胎接不了”，成了家长们愤怒的根源。为了极致减重，座椅采用了轻薄的发泡材质，避震效果极差，被用户戏称为“共享单车的配置，电动车的价格”。 这种“除了能动，啥也干不了”的设计，迅速引爆社交媒体。在抖音、小红书上，关于“毛豆”的吐槽视频动辄获得数万点赞，黑猫投诉平台上关于雅迪新国标车型的投诉量也在短短几天内飙升。 面对汹涌的舆情，雅迪最初的公关策略是“甩锅”。12月4日晚，雅迪发布声明，暗示网传质疑是对标准条款的“误读”。 然而，官方很快下场“打脸”。中国自行车协会和工信部消费品工业司接连发声，明确指出新国标的核心是提升安全性（如防火、防篡改、整车限重55kg），从未禁止设计舒适座椅或合理载人结构。官方数据显示，目前全国已有100余家企业的600余款车型通过了CCC认证，其中70%以上车型均设计有后衣架。 官方的定调让雅迪的辩解显得苍白无力。12月5日，雅迪不得不发布第二份声明，承认在车型设计上“有考虑不周的地方”，并解释称“毛豆”仅为单人版，后续会有亲子版上市。但此时，产品的口碑已经崩塌。 业内人士指出，“毛豆”的设计逻辑其实非常简单粗暴：为了在不增加成本的前提下，满足新国标“整车含电池不超过55kg”的硬性指标。在电动车制造中，铅酸电池成本低但重量大，锂电池轻便但成本高昂。为了守住3000元左右的主流价格带，雅迪依然选择了沉重的铅酸电池。这就导致车身必须进行极限“瘦身”。采用轻量化的铝合金车架或镁合金部件，虽然能解决重量问题，但会大幅推高成本。而直接砍掉座桶、缩短座垫、使用轻质发泡材料、去除所有非必要塑料件，几乎不需要研发投入就能快速达标。 此外，这里还隐藏着一种经销商熟悉的“后装逻辑”。即厂家出厂时提供“简配版”以符合国标，消费者上牌后，再在门店花钱加装座桶、长坐垫等配件。然而，雅迪这次“简配”做得太绝，连改装的空间和接口都变得极其尴尬，直接导致了消费者汹涌的舆情。 对于一家半年净赚16亿的龙头企业而言，这种试图将合规成本和改装风险转嫁给消费者的做法，无疑是一种傲慢。 16亿利润背后的隐忧 “毛豆”事件，只是雅迪长期积累问题的一次爆发。在光鲜的财务报表之下，这家巨头正面临着“大而不强”的结构性困局。 从财报数据看，雅迪似乎已走出低谷。2025年上半年，雅迪营收191.86亿元，同比增长33.1%；净利润16.49亿元，大增59.5%；销量达到879.35万台。 回顾2024年，雅迪营收同比下滑18.8%，净利润暴跌51.8%。2025年的反弹，很大程度上得益于国家及各地推出的“以旧换新”补贴政策刺激。拉长周期看，2020年至2023年，雅迪营收增速已从61.76%逐步放缓至11.92%。随着市场保有量突破4.2亿辆，单纯依靠规模效应和低价策略的红利正在消退。 令人担忧的是库存问题。财报显示，截至2024年末，雅迪存货金额为12.79亿元，同比增长33.91%；平均存货周转日数增长至17.03日。今年上半年，虽然存货情况有所缓解，但依然同比增长1.57%。在新国标切换的档口，如何处理庞大的旧标车库存，同时推广新标车，是雅迪面临的巨大考验。 “毛豆”事件最深刻的教训，也暴露了雅迪在核心技术上的短板。当新国标要求在限重前提下保证性能时，雅迪的第一反应是“减配”而非“技术突破”。相比之下，竞争对手九号公司、小牛电动等“新势力”，早已通过轻量化材料应用、车身结构优化和智能化设计，在合规与体验之间找到了平衡。 数据不会说谎。在7000元以上的高端市场，雅迪的市占率仅为4.1%，而九号和小牛的市占率分别高达51.7%和43.8%。 这与雅迪长期“重营销、轻研发”的资源分配不无关系。2024年，雅迪研发费用率仅约4%，低于九号公司的5.8%。在智能化、轻量化等硬核技术储备上，雅迪虽然推出了冠能、VFLY等子品牌，但始终未能摆脱“组装厂”的标签。当行业竞争从“拼价格”转向“拼体验、拼技术”时，雅迪的老办法失灵了。 雅迪拥有遍布全国的4000多家分销商和超过4万个销售点，这是它过去击败对手的护城河，但在转型期，这庞大的经销商网络也可能成为包袱。 庞大的经销商网络习惯了传统的“卖货逻辑”和“改装玩法”。“毛豆”这种留有后装空间的半成品，在过去或许是经销商喜欢的“利润款”（赚改装费），但在监管趋严和消费者觉醒的今天，这种灰色地带的操作只会加速透支品牌信用。 此外，在这一轮新国标落地的过程中，不少经销商因为旧车库存积压、新车产品力不足，陷入了观望甚至闭店的状态。渠道端的动摇，对雅迪而言是比舆情更危险的信号。

福特将销售更多油车 凤凰网科技讯 北京时间12月16日，《华尔街日报》周一发文称，美国汽车制造商希望通过销售高利润的“油老虎”车型来提升盈利能力，同时又不想在电动车技术上落后。然而，二者难以兼得。 从今年美国监管政策的变化来看，美国车企几乎注定将更侧重于大型SUV和卡车的销售。现在，汽车制造商未达到联邦燃油经济性标准将不再受处罚，该标准也在修订中逐渐趋于宽松。而且，购买电动车的7500美元税收抵免政策已终止。加州也失去了自主制定尾气排放标准的权力，这曾是推动电动车投资的重要动力。据彭博新能源财经估计，2025年第四季度美国电动车销量将同比下降24%。 这种趋势并非美国独有。欧盟、英国和加拿大也都在收缩或重新审视其雄心勃勃的电动车强制目标。 转向油车 通用汽车、福特和斯特兰蒂斯均已表示，将调整销售结构，转向利润更高的燃油车型。为此，这些公司已在电动车工厂裁减了数千名员工，部分工厂甚至处于停产状态。 毕竟，对于实行准时化生产的汽车行业而言，产量与需求匹配至关重要。加拿大皇家银行资本市场股票分析师汤姆·纳拉扬(Tom Narayan)指出，即使仅一个季度的产销失衡，也可能导致数十亿美元的损失。 对美国车企来说，电动车一直是个“烧钱黑洞”。根据金融数据平台Visible Alpha的数据，福特的电动车业务在2021年至2024年期间累计录得近130亿美元的经营亏损。福特周二表示，预计将计提约195亿美元的费用，主要与其电动车业务相关，其中大部分将在第四季度入账。 重新转向销售更多燃油车，可能会为底特律三巨头带来相当可观的利润。福特CEO吉姆·法利(Jim Farley)在第二季度财报电话会议上表示，排放法规的放款可能会在未来两年内带来“数十亿美元级的机会”。 投行TD Cowen分析师在8月发布的一份报告中估计，随着排放法规趋于宽松，未来几年福特、通用和斯特兰蒂斯的经调整营业利润将分别增加40亿美元、30亿美元和14亿欧元(约合16亿美元)。 电动车落后 然而，即便这些汽车制造商正专注于高油耗车型，他们仍坚称并未退出全球电动车竞争。通用CEO玛丽·芭拉(Mary Barra)在公司第二季度财报电话会议上表示，“实现盈利的电动车生产”仍是公司的目标。福特CEO法利今年也指出，公司已将比亚迪和吉利等中国电动车企视为竞争对手。 不过，他们还有很长的追赶之路。根据彭博新能源财经的数据，底特律三巨头在全球电动车市场的总份额不足5%。相比之下，电动车销量排名前三的企业比亚迪、吉利和特斯拉合计份额接近40%。 底特律三巨头电动车总份额不足5% 从某种程度上说，这些车企的电动车战略调整是对消费者偏好的重新审视。他们此前错误地押注，美国消费者会涌向体型庞大车型的电动版本，但结果发现，这类车型价格过高，不符合消费者的承受能力，也不适合目标客户在长途驾驶等场景下的实际需求，例如卡车运输相关工作。 福特已宣布正在开发一款更廉价、更小型的电动皮卡车型，计划于2027年上市，旨在与中国设计的产品竞争。这些皮卡售价约3万美元，零件数量减少20%，将在肯塔基州路易斯维尔经过改造的工厂生产。通用也表示，正致力于减轻电动车重量并改进空气动力学设计以提升续航里程。 这些汽车制造商正试图充分利用现有工厂。通用CEO芭拉曾表示，公司能够根据电动车和燃油车需求的变化调整生产布局。“在我们一些已增加电动车产能的工厂中，我们具备在燃油车和电动车之间灵活切换的能力。”她在今年早些时候的财报电话会议上说。同样，斯特兰蒂斯也在坚持其“多能源”平台战略，可同时生产内燃机汽车、混合动力车型和电动车。 规模小难盈利 然而，维持较小规模的电动车制造布局，似乎与生产价格具有竞争力、并实现盈利的电动车目标背道而驰。彭博新能源财经清洁交通项目负责人科林·麦克拉彻(Colin McKerracher)指出，车企需要足够大的电动车生产规模，才能从电池供应商那里获得更低的价格。麦克拉彻表示，规模不足正是美国车企在电动车业务上持续亏损的原因之一。 而且，在同一座工厂内同时生产电动车和燃油车也存在成本。海格合伙公司董事总经理约翰·墨菲(John Murphy)指出，当电动车与内燃机车型共用一条装配线生产时，效率难免会受到影响。 要对底特律三巨头在电动车领域取得主导地位保持乐观，需要克服多项尚未被验证的假设。首先，必须相信无需规模效应也能生产低成本电动车；其次，还要相信美国车企能够在一个竞争残酷、政策高度单向的环境中，以某种方式跟上中国电动车制造商的紧迫节奏。据艾睿铂咨询数据显示，中国电动车品牌平均每1.8年推出一款新车型，而特斯拉等非中国品牌需5.2年；第三，还得相信中国电动车企业会永远不进入美国市场。 完全放弃电动车生产是否会更好呢？美国石油巨头的案例颇具启示性：他们押注油气需求即使见顶，衰退阶段仍将持续很长时间，放弃投资自身不熟悉且回报更低的风电光伏技术，坚守核心业务并产生大量现金流回报投资者。迄今为止该战略已见成效，其回报率远超那些最终在绿色能源目标上退缩的欧洲同行。 电动车转型快 对底特律三巨头而言，专注于燃油车和混合动力车或许最终是更稳妥的选择，因为这无需对其现有业务进行大规模改革。标普全球移动出行轻型车动力系统预测分析师埃里克·安德森(Eric Anderson)指出，全球燃油车销量虽已见顶，但其中相当一部分需求正转向全混合动力车型，而这类车型在供应链和制造流程上与传统燃油车高度相似。标普全球移动出行预计，全球燃油车和全混合动力车型的需求至少将持续增长到2032年。 但与石油巨头不同的是，世界其他地区转向以电动车为主车型的速度，可能快于整个社会摆脱油气的整体进程。毕竟在航空、发电、海运和塑料制造等领域，油气资源仍不可或缺。 而眼下，美国车企在各自熟悉的传统赛道上过于安逸，尚未对此产生紧迫感。风险在于，它们在电动车上的推进速度可能过慢，以至于最终永远追不上。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 12 月 17 日消息，很快用户就能让 ChatGPT 快速创建 Apple Music 歌单，以及完成其他各类操作了。 在今日早些时候发布的一篇 Substack 帖子中，OpenAI 应用业务首席执行官菲吉・西莫表示，Apple Music 将加入即将与 ChatGPT 实现集成的合作伙伴阵营。 IT之家注意到，去年 10 月，OpenAI 在 ChatGPT 中正式推出应用功能，首批合作与集成的平台包括 Spotify、Booking.com、Canva、Coursera、Figma、Expedia 和 Zillow。与此同时，OpenAI 还发布了应用软件开发工具包（Apps SDK）预览版，开发者很快就能借助该工具包，将自家应用接入 ChatGPT 生态。 西莫透露，“很快，全新应用目录中将上线更多应用，涵盖 Adobe、Airtable、Apple Music、Clay、Lovable、OpenTable、Replit 和 Salesforce，其他开发者也可提交应用，等待审核上线。” 这一消息或许意味着，应用软件开发工具包即将结束预览阶段，同时也表明 OpenAI 一直在积极拓展与各大知名平台的集成合作。 值得一提的是，西莫提到的 Adobe 公司，刚刚才在 ChatGPT 中推出了 Photoshop、Express 和 Acrobat 三款应用。该公司此前曾宣称，未来几周内还将为这些应用新增多项功能。 言归正传，Apple Music 与 ChatGPT 的集成方式，大概率会和 Spotify 在 ChatGPT 中的运行逻辑大同小异： 当你在向 ChatGPT 发送指令时，以已接入的应用名称开头，比如输入“Spotify，为我这周五的派对创建一个歌单”，ChatGPT 便能在对话中自动调取该应用，并结合相关语境提供协助。 这意味着，用户很可能只需向 ChatGPT 发送自然语言指令，就能让它根据这些需求，即时生成可直接播放的歌单。 除此之外，自然语言搜索还有一个非常实用的应用场景：让大语言模型帮助查找那些你记不太清的内容。举个例子，你或许可以这样提问 ChatGPT：“播放那部电影的原声，就是《原钻》里的男主角饰演一名音乐人，还和小时候演过《E.T. 外星人》的女演员谈恋爱的那部片子”，不出片刻，你就能听到《婚礼歌手》的原声音乐了。 未来几天，我们或许会了解到更多关于 Apple Music 接入 ChatGPT 的详细信息。但参考 Spotify 应用在 ChatGPT 中的使用体验，这项功能对习惯使用 ChatGPT 的用户来说，必定是一个便捷实用的新选择。

“我们依然坚持不用‘铝代铜’”，在小米、美的、海尔等多家空调巨头齐齐加入《空调铝强化应用研究工作组自律公约》之际，“铁娘子”董明珠斩钉截铁地向外界表态称，“直到铝能够完全替代铜，我一定上铝。” 尽管“铝代铜”具备成本优势这一极具竞争力的杀手锏，但董明珠有着更为审慎的考量。她认为，铝还没有达到铜这样的同等的技术条件和保障。在没有十足的把握之前，不会使用“铝代铜”。 不过，这并不意味着格力电器对“铝代铜”技术持忽视态度。恰恰相反，格力电器不仅是“空调铝强化应用研究工作组”的成员单位，还参与“铝代铜”相关《房间空气调节器用热交换器》国家标准的修订。 同时，格力电器在铝业布局多年，多年来间接投资了多家铝企业。此外，格力电器的股东格力集团，去年还曾推动龙源金科铝管项目落地珠海。 有观点认为，在格力电器业绩承压的背景下，倘若友商采用“铝代铜”后进一步内卷价格，格力或面临更为严峻的挑战。在此背景下，其“铝代铜”的技术研发进程或加速推进。 友商抱团“铝代铜”，格力暂时“不跟” 12月14日，据新浪《BUG》栏目，董明珠在谈及空调行业“铝代铜”问题时表示，“‘铝代铜’能不能代？可以代。” 董明珠进一步指出，“因为铝的技术我们也研究了这么多年，但是我们依然坚持不用‘铝代铜’的原因是，它还没有达到铜这样的同等的技术条件和保障。” 董明珠强调，“所以我们并没有说不研究，我们一定研究，直到铝能够完全替代铜，我一定上铝。” 而就在几天前举办的2025年中国家电科技年会上，海尔、美的、小米等多家企业联合发声，将遵守《空调铝强化应用研究工作组自律公约》，表态将共同维护行业整体形象与竞争力，为空调“铝代铜”技术突破与高质量发展注入动力。 值得注意的是，除了格力电器外，其他头部空调企业基本悉数到场，而格力电器此前还曾多次表态暂时没有空调“铝代铜”的计划。 在某头部空调品牌技术负责人看来，其实两年前就已具备“全面铝代铜”的技术能力，但受制于整体的舆论环境、大众接受度，“铝代铜”整体推进较慢。 此次《自律公约》的发起，无疑传递出整个行业对于“铝代铜”技术的热切期待与积极信号。 然而，格力的“缺席”也从侧面释放出一个重要信息，即“铝代铜”技术在当下仍然面临着诸多方面的挑战，其中技术层面的难题尤为突出。 雷达财经注意到，尽管格力现阶段并没有完全拥抱“铝代铜”，但格力其实深度参与了“铝代铜”的相关研究。 据第一财经近日报道，中国家用电器研究院总工程师宫赤霄介绍，该院“空调铝强化应用研究工作组”的成员单位目前已增至19家，其中便包括格力、海尔、美的、海信、TCL、松下、大金、小米、奥克斯、美博等主要的空调企业，以及铝管、金属材料、焊接、新材料等相关企业。 此外，格力也与其他企业、大学、研究院等一起参与了与“铝代铜”相关的国家标准——《房间空气调节器用热交换器》国家标准的修订。据悉，新一轮的标准讨论会预计将在2026年1月举行。 成本优势显著，格力为何“不跟”？ 何为“铝代铜”？简单来说，就是在空调内部原本使用铜材的部件上改用铝材来替代。而推行“铝代铜”，最直观且显著的优势便是成本的大幅节省。 据同花顺iFinD数据，以现货价格来衡量，每吨铜的价格超过9万元，而每吨铝的价格在2万多元。 新浪《BUG》栏目指出，以单台空调成本计算，铜的花销可能会占空调成本的20%，但铝材成本仅为铜的1/10，如果能有效推进空调内部材料的“铝代铜”工作，每台空调的价格有望大幅度下降。 同时，从资源战略的角度审视，“铝代铜”也有着广阔的发展空间。我国作为铜消费大国，实际上却面临着极度缺铜的严峻现实。 北京制冷学会名誉理事长唐俊杰指出，2023年国内家用空调行业铜消费占中国铜消费10.7%，约172.3万吨，80%依赖进口。 与前者形成鲜明对比的是，近年来我国铝产业呈现出蓬勃发展的态势，已然成为全球最大的铝产品生产国和消费国。2024年，我国氧化铝、电解铝、铝加工材和再生铝产量保持世界第一。 在此背景下，今年3月，工业和信息化部等十部门联合印发的《铝产业高质量发展实施方案（2025—2027年）》，也明确将“以铝节铜”列为扩大铝消费的重点方向，推动铝在电力、家电等领域的规模化应用，重点应用场景包括冰箱、空调热交换器换热铝管等，这无疑为“铝代铜”的推广与普及提供了肥沃的土壤。 然而，尽管“铝代铜”在成本和资源方面具备显著优势，但由于铝在导热性、延展性、耐腐蚀性等物理、化学性能上天生劣于铜，这使得部分厂家和消费者对“铝代铜”仍抱有一定的疑虑和担忧。 在格力电器2023年度股东大会上，针对铜价上涨对企业毛利的影响，董明珠就曾表示：“我们了解到，现在已经有部分空调企业开始用铝代替铜作为原材料。目前来看，如果采用铝来替代，它的耐久性和稳定性现在不敢保证。所以，在没有百分之百的把握之前，格力就绝对不会使用‘铝代铜’。” 董明珠强调，“质量永远是第一个考量标准，而不是把成本摆在第一位。在质量同等条件下，我们才可以考虑成本问题。今年铜的涨价对格力有压力，但要想做一个好的企业，就要对国家负责，要对股民负责，同时也要对员工负责。” 今年6月，在公司业绩说明会上，格力电器副总裁胡余生也表达了类似的观点：“在性能、质量和可靠性不能完全保证的情况下，公司暂时没有‘铝代铜’的计划。” 他指出，铜是空调的核心原材料，占空调成本的20%左右，尽管同等情况下，铝材成本约为铜材的1/10，但是铝在熔点、热传导系数、电阻率、耐腐蚀等参数，以及长期可靠性等方面存在较大差距。 相关研究持续加码，业绩承压或催生变数 尽管格力电器多次声明，目前暂时没有推行“铝代铜”的计划，但其在“铝代铜”技术方向的研究探索却从未停歇。 这种探索不仅体现在其对行业标准的积极制定与参与中，更彰显于其对铝业领域持续且密切的关注里。 据天眼查，在过往的多年间，格力电器间接投资了多家铝企业，如青海百河铝业有限责任公司、青海国鑫铝业有限责任公司、青海平安高精铝业有限公司、青海青投铝电科技工程有限公司、青海庆丰铝业有限公司、民和万康铝业有限公司等。 去年11月，格力集团还大力推动龙源金科铝管项目落地珠海。格力集团官网当时发布的文章称，龙源金科铝管项目拟与格力集团以及优秀团队、产业机构共同建设一家专注于铝制制冷用管制造的实体工厂。 据悉，该工厂主要生产高效高耐腐的家用空调铝管以及微通道集流管等产品。该项目拟投资1.8亿元，建成后铝管产品年产达1.5万吨，销售收入5亿元，当时预计于今年10月投产。 虽然如今格力集团只拥有格力电器约3.5%的股份，但格力集团曾是格力电器的控股股东，二者之间渊源深厚，关系非同一般。 有观点认为，格力集团推动龙源金科铝管项目落地珠海，或也将进一步加速格力电器的“铝代铜”计划。 事实上，“铝代铜”的推行极有可能对格力电器的业绩产生多维度的影响，尤其是在今年其业绩表现不尽如人意的情况下。 据格力电器披露的最新财报，今年前三季度，公司营收利润双双承压，公司实现营业收入1371.8亿元，同比下降6.5%；归母净利润214.61亿元，同比下降2.27%。 不过，在毛利率这一关键财务指标上，格力电器仍展现出一定的优势。 今年前三季度，格力电器的毛利率为28.44%。尽管相较于去年同期的30.21%有所下滑，但领先于同期美的集团的25.87%以及海尔智家的27.21%，在行业中保持较为突出的优势。 国泰海通证券在研报中指出，根据产业在线数据，2025年Q3家用空调行业内/外销售量整体分别+6%/-13%，其中格力内/外销同比分别+3%/-15%，市场份额进一步下滑，内销受国补退坡影响降速，出口受海外去库存需求回落影响。同时央空产业受地产下行拖累，其预计同样起到负面贡献。 国泰海通证券认为，进入25Q4，公司零售端价格开始出现调整，参考奥维云网，25W40-44，格力空调线上均价同比-5.9%，为应对国补退坡时期行业竞争，公司不得不开始进行价格端策略的重新调整。 有观点认为，迫于同行竞争压力，此前坚持不降价的格力电器也逐渐“松口”。若同行在“铝代铜”后进一步内卷价格，格力电器或面临更为严峻的挑战。 未来，格力电器究竟是会继续坚定不移地坚持既定路线，还是会在攻克“铝代铜”关键技术后，与众多同行一样拥抱这一变革趋势？雷达财经将持续关注。

IT之家 12 月 17 日消息，尽管欧盟委员会已表示，苹果为遵守《数字市场法案》而提出的整改方案或可令其满意，但美国近期的相关法院裁决正促使一众开发者向欧洲监管机构施压，要求在该地区加大执法力度。 据路透社报道，在本周初“Epic Games 公司诉苹果反垄断案”作出裁决后，应用公平联盟（CAF）正向欧洲监管机构提出主张：苹果计划在欧洲地区实行的收费结构，相较美国本土开发者所能享有的条件更为苛刻。 应用公平联盟于 2020 年由一系列企业的开发者联合创立，成员包括 Basecamp、Deezer、Spotify、Tile 和 Epic Games 等公司。自成立以来，该联盟便持续吸纳开发者力量，倡导在整个应用生态系统内实现选择自由与公平竞争。 此番联盟采取行动的背景是，美国第九巡回上诉法院裁定，苹果针对网页端购买服务收取 27% 佣金的做法不合法，同时敦促两家公司要么协商确定新的佣金比例，要么就“交由法院来制定公平合理的政策”。 基于这一裁决结果，应用公平联盟提出，苹果为欧盟市场设计的“双层收费方案”不应获得批准。根据该方案，苹果不仅会对 App Store 内的交易收取最高 20% 的佣金，还会对外部渠道的交易额外征收 5% 至 15% 的费用。 应用公平联盟认为，“在美国法院近期作出裁决后，这一收费方案会令欧洲开发者相较其美国同行处于不公平的劣势地位”。原因在于，“欧盟地区的开发者要么自行承担这些费用成本，要么将其转嫁给消费者”。 该联盟还强调，距离欧盟因苹果违反《数字市场法案》对其处以 5 亿欧元（IT之家注：现汇率约合 41.44 亿元人民币）罚款已过去半年时间，但欧洲本土开发者至今仍未摆脱劣势处境。 “我们希望欧盟委员会明确告知苹果，法律就是法律，‘免费’二字的含义就是彻彻底底的免费。”伯勒斯表示。他还补充道，若有必要，欧洲相关主管部门应考虑将此案提交至欧洲法院审理。

2025 年 12 月 14 日，曾定义扫地机器人行业的鼻祖 iRobot 宣布根据美国破产法第 11 章申请破产保护。 根据公司披露的方案，iRobot 已与其主要债权方、代工厂、总部位于深圳的 Picea Robotics Co.（杉川）及其全资子公司 Santrum Hong Kong Co. 达成重组支持协议，在法院监督下完成债务重组与股权重置。重组完成后，杉川将获得 iRobot 的全部股权。 也就是说，在 iRobot 现金流枯竭且无力偿还供应链债务的情况下，杉川实际上通过免除债务的方式收购了公司资产。 iRobot 将这一交易描述为“推动长期增长计划的战略选择”，但对外界而言，这更像是一家技术先驱在长期亏损、收购失败与产业格局逆转之后，所能争取到的最后体面结局。 几乎在同一时间，《纽约时报》刊登了一篇对 iRobot 创始人 Rodney Brooks 的报道。在文中，这位机器人领域的奠基者之一，却毫不客气地向当下如火如荼的人形机器人浪潮开喷。 事实上，这并不是 Brooks 第一次向人形机器人泼冷水，去年 9 月，其在个人博客上发表了一篇数万字的技术檄文：《为什么今天的人形机器人学不会灵巧性》（Why Today's Humanoids Won't Learn Dexterity）。 （来源：Brooks 博客） Brooks 出生于澳大利亚，1972 年进入阿德莱德的弗林德斯大学，恰逢一批逃离“布拉格之春”后的东欧数学家来到该校，让他接受了系统而严谨的数学训练。更重要的是，他每周日可以独占学校唯一的一台大型机，连续折腾 12 个小时。 1984 年，他在斯坦福任教期间联合创办了第一家 AI 公司，在家用 Sun Microsystems 工作站写代码，每天早上把存储磁带用 FedEx 寄往硅谷。 受到昆虫启发后，他在 20 世纪 80 年代开发了能够自主运动的机器人，并于 1990 年联合创立了后来称为 iRobot 的公司。1993 年，他和学生开始研发人形机器人 Cog，试图从认知科学角度探索智能与感知的关系。这一思路带来了成功，也曾让他大胆预言：机器人终将无处不在。 但即便到了世纪之交，人形机器人依然无法商业化。 随后二十多年的工程与产业实践，重塑了他的判断。围绕 Roomba 的商业化过程，让 Brooks 切身意识到，机器人真正的难题不在概念与原型，而在制造、部署与长期可靠性。他曾提醒学生，研究成果只是填满了一小格方纸，而真正决定成败的，是那些不属于论文范畴的工程现实。 除了 iRobot，他曾创立 Rethink Robotics，尝试将协作机器人引入制造业；又在 2019 年联合创办 Robust.AI，聚焦于让机器人在真实、混乱的环境中具备可靠的协作能力。这些公司有的未能走通商业化路径，有的仍在探索之中。 也正是在这一过程中，Brooks 完成了从探索人形可能性到警惕形态幻觉的转变。这位一生致力于将智能机器引入现实世界的人，最终站在了当下热潮的对面，成为质疑者之一。 （来源：Rodney Brooks 博客） 在《纽约时报》以及个人技术博客中，Brooks 对当下人形机器人热潮给出了极为一致的否定判断。在他看来，这一轮浪潮的问题不在于进展是否足够快，而在于整个行业正在被一套错误的判断体系与技术顺序所牵引。 首先，机器人的灵巧性无法速成。Brooks 指出，过往被视为“暴力学习”成功范例的语音识别与计算机视觉，本质上都建立在高度工程化的数据前端之上，而非单靠模型规模。当下人形机器人试图通过观看人类操作视频来学习灵巧动作，这在他看来既没有获取正确的数据，也没有学习正确的对象。 核心瓶颈在于触觉。人类手部无毛皮肤中约分布着 1.7 万个触觉感受器，仅指尖就有约 1,000 个，相关研究已发现至少 15 类触觉相关神经元。而在触觉分辨率、反馈带宽和多模态整合能力上，当前任何人形机器人系统都与人类存在数量级差距。 基于此，Brooks 判断：即便只追求最低限度的灵巧操作能力，人形机器人距离首次实现可盈利部署，仍至少需要十年以上时间。 其次，是一个常被忽视却至关重要的问题，安全性。全尺寸、能够行走的人形机器人，为了保持直立姿态，需要持续向系统中输入大量能量。一旦失衡跌倒，它们就会变得极具危险性。从物理学角度看，危险性并非线性增长：如果机器人的体型翻倍，其潜在的破坏性能量将增加到原来的 8 倍。 他在个人博客中提到：“不要在三米以内接近一台正在行走的全尺寸人形机器人。” 基于这些判断，Brooks 预测：15 年后能够真正成功的类人机器人，很可能已经彻底放弃人形。它们会使用轮式底盘，配备多只机械臂和高度专用的传感器，而不是执着于模仿人类的外观。 第三，当前人形机器人叙事中，普遍存在一种对“端到端学习”的过度泛化。Brooks 指出，语音识别、计算机视觉和大语言模型的成功，并非源于从原始世界到结果的纯学习，而是建立在高度工程化、强领域约束的前端结构之上：语音依赖为人类听觉打造的信号处理体系，视觉依赖模仿生物视觉皮层的卷积结构，语言模型则以人类书写语言、token 化和嵌入机制为基础。端到端学习真正发挥作用的，是在人类已经明确界定了输入形态与学习终点之后。 而在具身智能与人形机器人领域，这一前提尚不存在。与语言和视觉不同，触觉与力觉至今缺乏成熟的数据采集、存储、传输与重放体系，几乎没有可供学习的标准化前端。在正确的数据是什么尚未被工程化之前，试图依靠视觉数据和规模化训练直接学会灵巧操作，本质上是一种结构性误判。Brooks 认为，将端到端学习的成功经验简单移植到人形机器人上，不仅难以复制既有突破，反而可能造成系统性的资源错配。 （来源：Robust.AI） 从某种意义上说，Brooks 对当下人形机器人的热潮也难辞其咎。正如 Robust.AI 联合创始人兼首席执行官 Anthony Jules 所言，“这一轮浪潮多少也有他的责任”。Brooks 曾于 1993 年启动 Cog 项目探索人形可能性，也曾在 1999 年论文中将通用型人形机器人称为“圣杯”。 如今，机器人领域正受到前所未有的关注，估值动辄数百亿美元的融资案例不断出现，资本与宏大叙事以前所未有的强度加速汇聚。比如 Figure AI 累计融资超 20 亿美元，1X Technologies 正寻求一轮最多达 10 亿美元的融资...... 但在 Brooks 看来，当下投入这一领域的数十亿美元，本质上是在为一系列昂贵却无法规模化的训练实验买单，这些实验最终难以支撑大规模量产。 他见证过太多所谓的技术预言：1987 年，德国工程师的自动驾驶汽车就已在欧洲高速上飞驰；1997 年，IBM“深蓝”击败国际象棋大师；2016 年，AI 教父 Geoff Hinton 曾预测放射科医生将在五年内消失。如今，司机、棋手、医生依然在场。 Brooks 坚持认为，自己不是唱衰，而是保持清醒。他依然相信，未来几十年机器人会与人类并肩工作，甚至被称为“类人”，但它们更可能有轮子、有多只手臂，而非真正的通用人形。 他计划在未来几年逐步淡出企业管理，转而写一本关于智能本质的书，以及为什么人类在未来 300 年内都无法人工创造智能。 “这是我一生都在追逐的梦想，”Brooks 谈到 AI 时说，“我现在最讨厌的词就是通用人工智能。我们当年一直在朝这个目标努力！很快他们就会改口叫它‘超级智能’。” “再往后也许就是超超智能了。”

IT之家 12 月 16 日消息，尽管近期有声音质疑微软在生成式人工智能领域的投入成效，认为包括 Copilot 在内的相关产品并未被广泛采用，但微软在该领域的存在感依然难以忽视。 在 12 月 12 日接受彭博社采访时，微软 AI 首席执行官穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）透露，他与多位 AI 行业核心人物保持着密切联系，包括 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）、Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫代伊（Dario Amodei）、谷歌 DeepMind 首席执行官戴密斯・哈萨比斯（Demis Hassabis），以及马斯克等等。 微软正持续利用其庞大的 Windows 操作系统市场基础推进 AI 战略，并计划在未来将操作系统进一步演进为具备“智能体”能力的平台。 今年 10 月，微软与 OpenAI 续签了一项新的最终协议。根据该协议，OpenAI 可以选择独立推进通用人工智能（AGI），或与第三方展开合作。与此同时，苏莱曼组建了 MAI Superintelligence 团队，目标是在强调“人本主义”的前提下推动公司迈向超级智能。苏莱曼多次公开表示，微软将积极追逐这些前沿技术目标，但核心前提是让 AI 为人类服务，而非取代人类。 谈及奥尔特曼时，苏莱曼形容其“富有勇气”，这被外界解读为对奥尔特曼在 OpenAI 面临破产传闻和内部动荡时期仍坚持推进公司战略的评价。 他表示，奥尔特曼或许会成为这一代最重要的企业家之一，并肯定了 OpenAI 在基础设施层面的扩张速度。苏莱曼指出，奥尔特曼正以前所未有的速度建设数据中心，如果相关计划顺利推进，行业影响将十分显著。 目前，OpenAI 正在全球范围内建设大型数据中心，以满足不断增长的算力需求，推动 ChatGPT 等产品的进一步升级。与此同时，该公司也面临投资者对其高额支出的关注。 公开信息显示，OpenAI 每年通过 ChatGPT 和大模型接口可带来最高约 130 亿美元（IT之家注：现汇率约合 917.26 亿元人民币）收入，但在算力方面的支出高达约 14 亿美元。尽管外界认为其投入与盈利路径之间存在压力，奥尔特曼近期仍表示，他预计公司到 2027 年的年收入可达到 1000 亿美元（现汇率约合 7055.87 亿元人民币）。 在谈到 DeepMind 首席执行官哈萨比斯时，苏莱曼表示他与哈萨比斯曾共同创立 DeepMind，如今虽分属不同公司，但仍保持友谊。他还透露，曾向哈萨比斯发信息祝贺谷歌在 Nano Banana、Gemini 3 以及 AlphaFold 等项目上的进展。苏莱曼评价称，哈萨比斯是一位出色的思想家和多学科型人才，多次在 AI 领域作出重要贡献。 对于埃隆・马斯克，苏莱曼则称其简直拥有“几乎超人般的能力”，能够按自己的意志重塑现实，并屡次在看似不可能的事情上取得成果。他同时指出，马斯克拥有一套不同的价值观，但也直言欣赏其直率、不加掩饰的表达方式。

华纳兄弟 凤凰网科技讯 北京时间12月17日，据路透社报道，知情人士称，华纳兄弟探索公司董事会最早可能在周三就派拉蒙提出的1084亿美元恶意收购要约作出决定。 知情人士称，华纳兄弟董事会很可能会建议股东投票反对该要约，转而支持公司与Netflix达成的现有协议。Netflix已提出以720亿美元收购历史悠久的华纳兄弟电影和电视制作厂及其庞大的影视内容库。 这将迫使派拉蒙及其CEO、甲骨文创始人拉里·埃里森(Larry Ellison)之子大卫·埃里森(David Ellison)决定，是否提高收购报价。 另外，特朗普总统女婿贾里德·库什纳(Jared Kushner)旗下私募股权公司Affinity Partners周二表示，该公司此前曾作为股权投资方参与派拉蒙的收购方案，但目前已退出。 截至发稿，华纳兄弟发言人不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 12 月 17 日消息，科技媒体 TechCrunch 昨日（12 月 16 日）发布博文，报道称埃隆・马斯克旗下的 X 平台目前正通过法律诉讼与更新服务条款的双重手段，全力捍卫“Twitter”商标的所有权。 IT之家此前报道，一家名为“蓝鸟行动”（Operation Bluebird）的初创公司于 12 月 2 日向美国专利商标局提出申请，声称 X 已放弃该品牌，其理由是马斯克曾于 2023 年 7 月发帖称将“告别 twitter 品牌”，并试图注册“Twitter”商标。 X 平台目前已提起反诉，以正式挑战“蓝鸟行动”的主张。在一份与其反诉相关的文件中，X 明确表示，公司继续独家拥有 Twitter、Tweet 商标以及经典的蓝鸟标志。 为了从规则层面堵住漏洞，X 修订了将于 2026 年 1 月 15 日生效的服务条款。新条款明确规定：“本条款中的任何内容均未赋予您使用 X 名称或 Twitter 名称…… 的权利”，严禁用户未经书面同意使用相关品牌资产。此前，该条款仅提及了 X，并未包含 Twitter。 “蓝鸟行动”自提交撤销 X 商标权的请愿书以来，已开始通过 Twitter.new 网站收集潜在用户的注册信息。该项目由伊利诺伊州律师迈克尔・佩罗夫（Michael Peroff）和前 Twitter 商标律师斯蒂芬・科茨（Stephen Coates）共同牵头。 TechCrunch 分析认为，考虑到这两位律师的背景，他们声称要推出新服务来对抗 X 的说法似乎并不可信，其真实目的更可能是试图获取具有商业价值的“Twitter”商标本身。 除了商标争议相关的更新外，X 此次还对条款进行了其他细微调整，新版条款增加了涉及欧盟法律和生成式内容的相关说明。同时，X 的隐私政策也进行了更新，加入了关于年龄验证技术的相关参考文献。 尽管马斯克正努力重塑品牌，但 X 显然并不打算轻易放弃“Twitter”这一极具历史价值的资产。

IT之家 12 月 17 日消息，据《The Information》今日报道，苹果内部正同时推进八款新 iPhone 的研发，未来两年对 iPhone 用户而言将是一个产品密集更新的阶段。 据多位直接参与相关工作的知情人士透露，未来两年内，苹果计划大幅扩展其智能手机产品线，到 2027 年秋季，将至少推出七款新机型，较当前的五款 iPhone 显著增加。 考虑到苹果在 2007 年推出了初代 iPhone，2017 年推出了重大设计变更的 iPhone X，苹果在 2027 年势必会带来另一款革新式的 iPhone。 今年，苹果 iPhone 系列已经推出的新机包括 iPhone 16e、iPhone 17、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max 以及全新的超薄机型 iPhone Air。 按照现有爆料，苹果 2026 年上半年将推出 iPhone 17e，下半年推出 iPhone 18 Pro、 iPhone 18 Pro Max 以及不确定命名的折叠屏机型（IT之家暂称 iPhone Fold 或 iPhone 18 Fold）。 2027 年预计将推出 iPhone 18、iPhone 18e、iPhone 19 Pro、 iPhone 19 Pro Max、iPhone Air 2、iPhone 19 Fold、iPhone 20 周年纪念版。 结合此前的传闻，20 周年纪念款 iPhone 有望将采用颠覆性设计，例如配备一块完全无边框并向四周弯曲的四曲面显示屏，届时配合影像系统的重大突破，将使其成为一款里程碑式的产品。 首先，苹果会在明年春季推出 iPhone 17e，这一点毋庸置疑。该机型相当于是对 iPhone 16e 的一次“小迭代”，升级苹果最新 C1X 调制解调器。报道提到，iPhone 17e 将配备玻璃后盖，以支持无线充电，这是部分消费者在 iPhone 16e 上“最为怀念的功能之一”。不过，iPhone 16e 实际上已经支持无线充电并使用玻璃后盖，仅缺少 MagSafe 支持。 2026 年秋季，苹果还将发布 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max。这两款高端机型预计首次引入屏下 Face ID 传感器，前置摄像头将被移至屏幕左上角；影像方面则至少有一颗摄像头将采用机械可变光圈设计，从而在暗光条件下获得更高进光量，同时减少白天拍摄时的过曝情况；其外观整体将与现有 Pro 系列保持相似风格。 在内部设计方面，iPhone 18 Pro 系列将采用台积电的新型芯片封装技术，使内存芯片更靠近核心处理器，以提升整体性能和能效表现。 同样计划在 2026 年秋季亮相的，还有备受关注的折叠屏新机。该机型在展开状态下的屏幕比例接近 iPad，屏幕尺寸约为 7.7 英寸；折叠后约为 5.3 英寸。报道指出，展开后的机身将“横向宽于纵向高”，但也有项目相关人士提醒，显示尺寸仍可能在最终量产前调整。 《The Information》还提到，在折叠屏 iPhone 的研发和试产过程中，苹果在显示屏环节遇到了较高的缺陷率，但消息人士认为这一情况在当前阶段“属于正常现象”。该机型的前置自拍摄像头将位于屏幕左上角，并与光线、距离等传感器集成在一起。 等到 2027 年春季，苹果将推出 iPhone 18 标准版，同样属于“小迭代”机型，该版本将取消此前 Camera Control 上的触觉反馈和触控感应功能。同时，苹果还将发布 iPhone 18e。目前关于这款新入门机型的细节信息较少，仅确认将延续上一代的无线充电功能。 报道还提到，iPhone Air 2 仍在研发中，计划于 2027 年春季推出。由于第一代 iPhone Air 销量表现不佳，苹果已“推翻重来”重新设计该产品，并正在考虑增加第二颗摄像头，同时通过下调价格来提升市场竞争力。 相对于之前关于 iPhone 20 周年纪念版的爆料，《The Information》进一步指出，该机型将在正反两面及四条边采用曲面屏设计，实现几乎无黑边的显示效果；机身边缘仅保留一圈狭窄的金属中框，用于安置按键；前置摄像头也将被置于屏下，使其成为首款实现真正无开孔、全面屏显示的 iPhone。

IT之家 12 月 17 日消息，科技媒体 MacRumors 昨日（12 月 16 日）发布博文，报道称基于 macOS 内核调试工具包（Kernel Debug Kit），苹果下一代 HomePod mini 2 将无缘自研 N1 网络芯片，转而继续采用联发科（MediaTek）的无线通信方案。 IT之家援引博文介绍，根据挖掘的代码细节，HomePod mini 2 关联代号为 Sunrise 的无线系统，在苹果内部对应来自联发科的蓝牙 / Wi-Fi 芯片，而苹果自研的 N1 芯片在系统中被称为 Centauri。 基于 Sunrise 代号，初步可以判断 HomePod mini 2 无缘 N1 芯片升级，这一发现直接反驳了此前的行业传闻。 彭博社知名记者 Mark Gurman 曾预测，Apple TV 和 HomePod mini 都将换装苹果自研的 N1 芯片。然而，最新的技术证据表明，苹果在入门级智能家居设备上采取了更为保守的硬件策略，这可能是出于成本控制或供应链多元化的考量。 目前迹象表明，苹果似乎计划将高性能的 N1 芯片仅用于高端设备，而入门级产品线将暂时继续使用成本更低的联发科硬件。 除 HomePod mini 2 外，预计即将发布的 iPhone 17e、iPad 12 以及搭载 A18 Pro 芯片的 MacBook 也都将采用联发科芯片，而非苹果自研方案。 作为苹果首款自研网络芯片，N1 首次亮相于 2025 年 9 月发布的 iPhone 17 系列。该芯片支持 Wi-Fi 7、Bluetooth 6 以及 Thread 协议，由苹果完全自主设计，N1 能够与苹果设备的其它硬件和软件实现更深度的集成，从而显著提升能效和连接稳定性。

Google正尝试用自家的人工智能取代用户醒来后的第一轮信息刷屏。该公司推出了一款名为 CC 的实验性 AI 代理，会在每天早晨主动为用户整理邮件、日程与文档信息，并以一封个性化的“日程前瞻”（Your Day Ahead）简报形式发送到收件箱。 根据介绍，CC 会基于用户当天的日历安排，生成一份清晰的日程概览，并提炼出需要重点关注的事项，例如待支付账单、即将到来的会议或需要提前准备的活动。它不仅能提醒用户要做什么，还可以预先起草电子邮件内容和创建日历邀请链接，帮助用户在一天开始前就快速“抢跑”处理关键事项。 CC 将率先面向美国和加拿大、年满 18 岁的付费订阅用户，以早期体验形式开放，Google已同步上线候补名单页面供用户申请加入。Google尚未说明候补期将持续多久，也未给出未来扩大开放范围的时间表。 这款新助手基于Google的 Gemini 大模型打造，通过联动 Gmail、Google 日历与 Google 云端硬盘等服务，并接入互联网获取更多背景信息，从而建立对用户的持续性理解。用户还可以通过回复简报邮件或直接给 CC 发邮件的方式“教”它更多个人偏好和长期信息，让其记住特定事项，以便在后续简报中更好地体现。 在Google的产品布局中，CC 是继面向编程、购物和网页浏览等场景的多种智能代理之后，又一款聚焦日常生活的 AI 助手。它在功能定位上与 OpenAI 今年 9 月推出的 ChatGPT Pulse 颇为相似，后者同样提供个性化的日常信息简报服务，并曾被 OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼称为“很长一段时间以来最喜欢的功能”。

GPT-4o 上半年带来的那波热度，不仅让奥特曼感受到了 GPU 融化的气息，也让生图、理解视觉几乎变成了所有大模型的标配卖点。 但到了今年下半年，真正刷足存在感的却是那根「香蕉」：Nano Banana。 为了抢回头把交椅，OpenAI 今天正式推出了最新图像视觉模型 GPT-Image-1.5。这也是继 GPT-5.2 之后，OpenAI 红色警报计划中又一记重拳。 自动播放 建议戴耳机食用 省流版如下： 指令执行更准确 编辑更精确 细节保留更完整 比之前快 4 倍 告别「抽卡」玄学，编辑细节能力拉满 GPT-Image-1.5 最大的升级点在于「精准编辑」。 以前用 AI 改图，简直像碰上了一个听不懂人话的「托尼老师」，你只想修修刘海，它反手就给你剃了个光头。现在，模型终于听懂了人话。你改哪里，它就动哪里。 光线、构图、人物特征，在输入、输出和后续编辑的闭环都能保持一致性。 听起来很抽象？看看官方给出的示例。 将两个男性和一只狗合成到一张 2000 年代胶片风格的儿童生日派对照片中 → 添加背景中吵闹投掷东西的孩子们 → 将左边的男人改为复古手绘风格，把狗变成毛绒玩具风格，右边男子和背景保持不变 → 为所有人换上 OpenAI 毛衣 → 最后只保留狗，把画面放入一场 OpenAI 的直播中…… 上下滑动查看更多内容 一套连招下来，画面逻辑居然没崩。这说明 GPT-Image-1.5 不再是靠「蒙」，而是真的理解了画面结构，并完成增删改查。而能改得准、稳得住，才是现在的技术护城河。 再来看几个我实际测试的案例。 你或许看过《千里江山图》这幅传世名作，但你或许还遗漏了亿点点细节。 同理可得，谁说《百骏图》里，不能突然出现一只从现代穿越过来的网红柴犬 Kabosu。 就连马斯克和扎克伯格那场没打成的笼中决斗，在 GPT-Image-1.5 的加持下，一次性就成功把主角换成了奥特曼。脸没崩，违和感也几乎为零。 我们要一张细节丰富、逼真写实的极端仰拍照片，马斯克坐在珠江岸边单手搭着广州塔尖。为了体现巨物感，还得在他的脚边撒上微小的游船和游客。 结果，它也确实懂了什么是「比例感」。 提示词：一张细节丰富、逼真写实的极端仰拍照片，画面中的马斯克正在坐在珠江岸边，一只手搭在广州塔的塔尖上，为了体现巨大的体型比例，可在他的脚边加入一些微小的游船、观光游客等，2K，16：9 终于不再画「鬼画符」，但中文表现…… 相比初版图像模型，GPT-Image-1.5 更擅长遵循复杂、细致的指令，能保持各元素之间的预设关系。 官方展示了一个 6x6 的网格图案例，每一行都要按指定内容布置，希腊字母、动物、物品、图标、单词，模型排列得井井有条，强迫症看了都得说声舒服。 经过实测，把线稿转成真实图片这种操作，现在也成了基操。 文本渲染能力也进一步提升，能更好地处理密集、小字体内容。比如将一段 Markdown 格式的内容呈现为自然的报纸文章布局，内容包括 GPT-5.2 发布说明、性能基准对比等，格式和数字都能保持完整准确。 这个能力听起来可能不起眼，但对于需要生成海报、宣传图、信息图表的用户来说，简直是刚需。 在 Nano Banana Pro 出现之前，生成式 AI 的文本渲染一直抽象得离谱，现在终于能看了。不过我们得泼盆冷水，GPT-Image-1.5 的英文能力确实能打，但中文表现依然是灾难现场。 我让它画个「擎天柱征服火星」的中文漫画，它能给我自创一门火星文。 亦或者让其生成一张古人在墙壁写水调歌头的图片，不仅文字错漏百出，握笔姿势还居然是拿钢笔的手法。 好在生成速度快了 4 倍，这边还在画着，那边你可以同时开几个新任务，试错成本大大降低。物体知识储备也还算在线，问它往水里加盐鸡蛋会怎样，生成的图片倒是有模有样。 左为原图，右为生成的图片。提示词：如果往水中加入大量盐，生成一张图片，展示鸡蛋会发生什么。 博主 @Yuchenj_UW 则认为 GPT-Image-1.5 的生成效果大致达到了 Nano Banana Pro 的「专业级」水准，但「智商/推理能力」明显落后于 Nano Banana Pro，尤其在数学题上（以及其他物理/迷宫类问题）表现更差。 你的下一位设计师，何必是人？ChatGPT 申请出战 OpenAI 这次还在 ChatGPT 里专门开辟了一个图像创作入口。 网页和移动端侧边栏都能看到这个新入口，里面塞满了预设滤镜和热门提示词，还会定期更新。上传一次肖像，以后张张都是你，不用反复喂图。 说实话，这功能 Nano Banana 没有，但国内的生图模型早就玩烂了。 某种程度上，GPT-Image-1.5 也算是在摸着国内同行的石头过河。 刚刚，奥特曼也在社交媒体上分享了自己用 GPT-Image-1.5 生成的圣诞性感月历男模照片。 来都来了，我们也顺手给奥特曼换了几套皮肤。贴纸风、摇头娃娃风、素描风，预计今天过后，奥特曼又要成为互联网上最忙的男人。 有个细节很值得点赞，当你要求生成预设方案时，OpenAI 会公开预设的提示词。从这一点来看，OpenAI 确实 open 了。 除此之外，制作贺卡、创建专辑封面，修复老照片，拍摄专业求职照片等也都是非常实用的预设方案。比如，那张经典的鲁迅和泰戈尔的合照，经过修复后，其实效果还是挺不错。 OpenAI 应用 CEO Fidji Simo 在博客中写道：「人类的思维并不只是由文字组成。事实上，我们最有创意的想法，往往起源于脑海中的图像、声音、动作或模式。」 她透露，ChatGPT 正在从一个反应式、以文本为核心的产品，转变为一个更直观、更能贴合你各种任务需求的工具。从纯文字向多媒体和动态界面转变，是这一进化过程中的重要一步。 很多用户第一次接触 ChatGPT，都是通过文字生成图片。但 ChatGPT 的聊天界面最初并不是为此设计的。图像创作和编辑是一种完全不同的任务，需要专门的视觉空间来支持。于是，OpenAI 干脆给它搞了个专属入口，让图像生成有了一个更像创意工作室的环境。 OpenAI 计划还不止于此。未来还将引入更多视觉元素，优化 ChatGPT 的整体体验。比如未来在进行搜索查询时，结果将更多地包含图片和清晰来源。在单位换算或查阅体育比分等任务中，你需要的是一目了然的可视化结果，而不是一段文字描述。 甚至写作体验也在改，未来内置的写作模块让你在聊天中就能直接编辑，还能一键导出 PDF 或直接调用邮件应用发送。ChatGPT 早已不是一款单纯的语言模型，它正在变成一个真正的多模态工作台。 当然，除了普通用户，开发者也能通过 API 用上 GPT-Image-1.5。 相比 GPT-Image-1，GPT-Image-1.5 具备更强的品牌元素与关键视觉保持能力，适合电商、品牌营销等需要生成大量变体图片的场景。图像输入输出费用降低 20%，同样预算可生成更多图像。 降价+提效，这套组合拳打得还是挺实在的。 除此之外，迪士尼上周已经宣布向 OpenAI 投资 10 亿美元，并达成了合作协议。 根据这项为期三年的授权协议，OpenAI 旗下的 Sora 和图像生成模型都能生成迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战旗下角色，并计划在明年初正式上线相关功能。 内容 IP 加 AI 生成，这背后想象空间确实挺大。 更重要的是，GPT-Image-1.5 的发布，标志着图像生成工具正在从「玩具」向「工具」转变。 目前市面上大多数 AI 改图工具，一改就崩，毫无一致性可言。 GPT-Image-1.5 至少在这个方向上迈出了坚实的一步。它开始具备后期编辑能力，能像 Nano Banana Pro 一样控制细节，确保画面连贯。 此外，在模型能力较弱的情况下，GPT-Image-1.5 通过更完善的图片生成预设方案， 以及功能设置来完成对新版 Nano Banana 的反击， 也确实是不错的选择。 专属图像创作入口、预设滤镜库等等，这些看似不起眼的产品设计， 恰恰击中了普通用户的痛点。很多人并不需要最强的模型， 他们需要的是能快速上手、不用反复调教、生成结果八九不离十的工具。 模型能力领先只是第一步， 如何把能力转化为好用、易用、爱用的产品，才是真正的护城河。

奥斯本 凤凰网科技讯 北京时间12月17日，据彭博社报道，OpenAI已聘请英国前财政大臣乔治·奥斯本(George Osborne)领导一项与各国政府合作建设AI基础设施的新计划。在各国竞相部署运行先进AI系统所需的数据中心和算力之际，OpenAI借助这位知名政治人物来推进相关布局。 OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普(Brad Lightcap)周二在社交媒体发文称，奥斯本将担任“OpenAI国家合作计划”(OpenAI for Countries)负责人。莱特卡普表示，各国政府需要帮助来理解AI如何融入其经济发展战略，以及医疗、教育等公共服务领域。 奥斯本目前兼任《政治资本》(Political Currency)播客联合主持人与大英博物馆董事会主席。他表示，在与OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)、首席运营官莱特卡普及其他高管交流后，他决定加入该计划。他将这项计划描述为旨在帮助社会共享AI发展红利。 奥斯本将常驻伦敦工作，对于他的聘请是OpenAI今年早些时候宣布的一项计划的一部分，该计划旨在与各国政府就AI基础设施及产品本土化展开合作。据彭博社5月报道，“OpenAI国家合作计划”旨在帮助各国政府扩充数据中心容量，并根据当地语言和需求定制AI工具，资金将由OpenAI与参与国政府共同承担，初步目标是启动10个国际合作项目。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

Waymo 凤凰网科技讯 北京时间12月17日，据彭博社报道，美国自动驾驶公司Waymo正在洽谈新一轮融资，计划以接近1000亿美元估值筹集超过150亿美元资金。此轮融资将由其母公司Alphabet领投。 知情人士称，Waymo已与外部投资者及Alphabet商讨筹集数十亿美元股权融资。Waymo与潜在投资方曾考虑将估值推高至1100亿美元，但具体融资规模和最终估值仍有待确定。 在2024年10月的上一轮融资中，Waymo的估值已超过450亿美元，该轮融资同样由其母公司Alphabet领投。此次估值的大幅提升，凸显出Waymo作为无人驾驶技术领域领军者的地位。该公司正持续投入巨资扩大自动驾驶车队规模，并加速向新城市拓展业务。据两位知情人士透露，Waymo目前的年化营收已超过3.5亿美元。 在将自动驾驶网约车商业化的竞赛中，Waymo走在了特斯拉等对手之前。无论是完全无人驾驶里程数、付费乘客数量，还是获准运营的区域范围，Waymo在美国都领先于任何竞争对手。 然而，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)对于Waymo在自动驾驶里程数等方面的领先不以为然。此前他在X上表示，Waymo从未真正有机会与特斯拉一较高下。 截至发稿，Waymo不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技12月17日消息，今年苹果首次进军超薄手机领域，发布了iPhone Air，但因为eSIM、单摄、续航、价格等问题，实际销量表现极差。 数据显示，iPhone Air首周激活量仅5-5.5万台，不足iPhone 17 Pro Max单周（超80万台）的1/10，预售订单占比仅6%，远低于内部预期的15%。 开售5天第三方平台降价100-700元，尤其国行二手残值比海外版低20%。 因表现太差，供应链2026年第一季度产能计划缩减80%以上，定制化芯片、特殊材质外壳等零组件2025年底前已停产，生产规模降至初始计划的10%以下，近乎“停产水平”。 苹果为扭转颓势，计划通过两项关键改动提升iPhone Air 2吸引力。 其一是升级双摄，在4800万像素Fusion主摄之外，新增一颗超广角镜头，整体表现向iPhone标准版靠拢，但这需要内部空间的大改，并且与电池等进行平衡。 其二是降低定价，7999元起的价格让这款手机的性价比低到极致，作为一款处处妥协的产品，很难让普通消费者花费高价买单，所以苹果正评估下调iPhone Air 2起售价。 值得注意的是，苹果还将推迟iPhone Air 2的发布时间，原计划2026年秋季发布，现推迟至2027年春季，与iPhone 18、iPhone 18e同步推出。 而iPhone 18 Pro系列、折叠屏iPhone等仍维持2026年秋季发布节奏，形成春秋双发布周期。

仅从外观上来评判，日本北海道太田精机公司推出的“怪物狼”做得相当粗糙。 身形和真狼差不多大，外面也披着皮毛（防水的），但脑袋上却长着一张怪异而狰狞的脸，塑料感很强，双眼通红，怒目圆睁，还有一口尖牙。 它不会动，就像个专用用来吓唬动物的特别版“稻草人”，放在农场某个角落，只要你视力正常，一眼望去，就能发现这是假狼，形象上实在和真狼相去甚远。 然而，就是这么一个曾经不被看好的设计，在如今日本熊出没事件激增的特殊时期，它成了备受欢迎的“驱熊神器”。 一只为了吓跑野生动物的“狼” 虽然看着很假，但是怪物狼在吓唬其他野生动物方面，效果奇好。 它不仅仅是一个外形恐怖的“稻草人”，只要活物靠近，它就会随机做出一些威慑性的行为。 怪物狼内部设置了多个LED灯、传感器、扬声器等设备，当红外传感器探测到有物体移动的时候，它会迅速做出反应，表现出双眼闪烁红光，腿部和尾巴周围发出蓝白色光，头部还会猛烈地左右摇晃。 仿佛在说：我已经看到你了！ 除此之外，它还会随机发出各种噪音。 声音响亮，最高可达90分贝，相当于火车驶过时轨道下方的噪音，1.5 公里外都能听到。 种类也很丰富，囊括近60种不同的声音，例如怪兽的咆哮声、真狼的嚎叫、电子游戏的音效，甚至还有人类男性大喊：我永远不会原谅你。 不同的声音是随机切换的，这一点非常重要。 因为动物有学习和适应和能力，长期使用一个声音，一旦某个动物意识到，这种声音并没有对自己产生实际的伤害，它就不会再害怕，怪物狼的威慑作用就会减弱。 其实，怪物狼早在2016年就出现了。 那个时候对付野生动物，主要的防御手段是电网围栏，导致怪物狼一出现，很多人都在嘲笑这个设计，认为它不光是外形搞笑，就连设计理念也略显“愚蠢”。 查了一下2021年的新闻报道，从2016年到2021年，总共也就卖了70台，当时价格约25000元人民币。 然而，时至今日，怪物狼也算赶上了“好时机”。 随着熊袭击事件的增加，怪物狼的需求激增，日本各地已经成功部署了330台，用来守护农场、驱赶熊一类的野生动物。 食用后农民反馈，怪物狼确实有驱赶效果，而且也很容易维护，尤其是冬天的时候。 海外的咨询也多了，据说有一个来自印度，来咨询怪物狼是否对驱赶大象有帮助。 怪物狼移动版 最后 目前，所有布置的怪物狼都是不会动的版本，新版本——怪物狼移动版和自动驾驶版正在测试中。 该公司的研究人员认为，仅靠发出噪音但不会动的“假狼”，不足以威慑熊，使用过度最终都会导致怪物狼失效，因此建议农户要配合其他防御手段（例如电围栏）共同防御熊。 该公司设计的机器鸟 而怪物狼本身，也需要不停升级，会移动，而且会根据实际情况设计路线的怪物狼，在驱赶熊方面，显然更有胜算。 不过，研究人员也坦言，这仅仅是权宜之计，想要真正解决野生动物和人类之间的矛盾，终究还是得从我们自己着手。

Sam Altman 反击谷歌，OpenAI新旗舰图像模型来了 就在刚刚，OpenAI正式发布了新版ChatGPT Images，由全新的旗舰图像生成模型GPT Image 1.5驱动 这一次，无论是从零开始生成图像，还是编辑现有照片，新模型都能实现“所想即所得” 核心升级主要体现在三个方面：精准修图且保留细节、指令遵循能力更强，以及生成速度提升了4倍 我立马就测试了两个手头的case：ChatGPT Images vs Nano Banana Pro 提示词 这是一张室内人像写真风格的照片，整体偏向干净、柔和、略带时尚感与亲密氛围，下面我从构图、人物、服装、姿态、光线与整体气质几个层面来忠实、细致地描述： 一、整体构图与环境 •竖幅构图，人物几乎占据画面主体，视觉重心集中在人物的上半身与面部。 •场景是一个简约现代的室内空间，背景为大面积纯白色墙面，干净、无杂物，刻意弱化环境存在感。 •人物坐在一张黑色皮质沙发上，沙发表面线条硬朗，与人物柔和的肤色形成对比。 •沙发上铺着一块黑白相间的长毛绒毯，毛感明显，增加了画面的层次与触感⸻ 二、人物外貌与面部特征 •人物为一位年轻女性，整体气质偏清秀、柔和。 •肤色白皙均匀，质感细腻，几乎看不到明显瑕疵。 •脸型偏鹅蛋脸，下颌线柔和，没有明显棱角。 •五官比例协调： •眼睛偏大，双眼皮清晰，眼神平静、直视镜头，带有一点若有若无的疏离感。 •鼻梁挺直但不夸张。 •嘴唇偏小，唇色自然，表情克制，没有明显微笑。 •整体妆容为清淡自然妆： •底妆轻薄 •眼妆干净，没有明显烟熏或夸张色彩 •唇妆偏裸色或淡粉色 三、发型与发质 •长直发，发色为偏暖的深棕色。 •中分发型，分缝笔直，左右对称。 •头发顺直、贴合，发尾自然垂落至腰部附近，整体显得柔顺、有光泽。 •发量看起来较多，线条干净，没有明显卷度。 四、服装细节 •穿着一件白色蕾丝连衣裙： •无袖设计，露出肩部与手臂 •V 领或浅领口，领口处有精细的蕾丝花纹 •裙身贴合身体曲线，但并不夸张 •裙摆长度偏短，停留在大腿中上部 •面料为蕾丝+内衬结构，蕾丝纹理清晰，风格偏女性化、柔美。 五、姿态与肢体语言 •人物以侧坐姿坐在沙发上： •上半身微微前倾 •一只手自然搭在沙发或毛毯上 •另一只手轻放在腿部 •双腿弯曲收拢，姿态显得放松而内敛。 •整体肢体语言偏安静、克制、略带亲密但不过分张扬。 六、光线与摄影风格 •使用的是柔和的棚拍或自然补光： •光线均匀，没有强烈阴影 •面部和身体轮廓被柔化 •色温偏中性或微暖，突出肤色的细腻感。 •背景虚化不明显，但因背景简洁，人物自然突出。 •整体风格接近商业人像 / 时尚写真 / AI 或高精修风格。 七、整体气质总结 这张照片给人的感觉是： •干净 •精致 •柔和 •带一点冷静与疏离 •偏“被观看”的人像美学，而非抓拍或纪实 2k分辨率 这是生成的效果： 第二个case： 提示词： { 描述：一幅超逼真的 3D 等距视角杰作，描绘了一幅展开在光滑深色木桌上的魔法地图。地图绘制在一张古老而饱经风霜的羊皮纸卷轴上，但画面中的景色以立体模型的形式跃然纸上。巍峨的岩石山脉，白雪皑皑的山峰，穿透缕缕白云；一条蜿蜒的碧绿河流从中心流过；山麓覆盖着茂密葱郁的松林。羊皮纸边缘呈锯齿状，左侧饰有精美的复古书法，角落则绘有罗盘玫瑰图案。画面采用温暖的电影级光照，焦点清晰，纹理细节丰富，2K 分辨率，以奇幻冒险为主题。 "negative_prompt": "扁平的，2D 的，简单的图画，模糊的，低质量的，扭曲的，有水印的，糟糕的人体结构，文字叠加，颗粒感强的", “参数”： { "aspect_ratio": "2:3", "风格": "电影级 3D 渲染", "视图": "等距" } } 生成的效果： 看起来ChatGPT Images指令遵循的要比NBR要强（人像），审美能力还不好说 目前ChatGPT Images 在 大模型竞技场图像排名第一 接下来几天我会大量测试，看看实际表现 与此同时，GPT Image 1.5 API也已同步上线，价格相比上一代直降20% 下面我们一起来看ChatGPT Images具体细节 精准修图：指哪打哪，细节不丢 新版模型最大的亮点在于对用户意图的精准还原 当用户要求对上传的图片进行编辑时，模型能够更可靠地遵循指令，仅改变用户要求的部分。 而在这一过程中，原图中光线、构图以及人物外观等关键要素，都能在输入、输出及后续的连续编辑中保持一致 这就意味着，ChatGPT现在不仅能完成更实用的照片修饰，还能实现更逼真的服装和发型试穿。同时，它支持在保留原图精髓的基础上，进行风格化滤镜和概念转换 具体到编辑操作上，模型擅长多种类型，包括： • 添加（Adding） • 删减（Subtracting） • 组合（Combining） • 混合（Blending） • 移位（Transposing） 简而言之，用户可以在得到想要的改变的同时，不丢失让图片显得特别的那些原始细节。OpenAI称其为“口袋里的创意工作室” 创意与能力的全面进化 除了修图，GPT Image 1.5在创意生成和基础能力上也有显著提升： 创意变换：模型可以通过改变和添加元素（如文本和布局）来实现创意转化，同时保留重要细节，这个和Nano Banana Pro表现感觉差不多 更强的指令遵循：相比初代版本，新模型能更可靠地执行指令。这不仅利于精准修图，也能在生成复杂的原创构图时，按预期保留元素间的关系 文本渲染能力强悍升级：在处理更密集、更小的文本时，模型表现强悍 画质提升：在渲染许多小人脸以及整体输出的自然度等方面，质量均有改进 全新交互：无需提示词也能玩 为了让图像探索更快捷，OpenAI在ChatGPT中推出了专门的Images主页 自动播放 用户可以通过移动应用的侧边栏或chatgpt.com访问该页面。这里不再强制要求用户编写提示词，而是内置了数十种预设的滤镜和提示，帮助用户快速启动灵感 这些预设内容会定期更新，以反映当下的流行趋势 API上线：更便宜，更适合企业 对于开发者和企业用户，GPT Image 1.5 API也已同步开放。 相比GPT Image 1，新版API在图像输入和输出的价格上便宜了20%，这意味着在相同预算下可以进行更多的生成和迭代。 在能力上，API版本继承了ChatGPT Images的所有改进，特别是在图像一致性方面表现更强： 能够跨编辑保持品牌Logo和关键视觉元素的一致性 非常适合营销材料制作（如图形和Logo创作） 适用于电商团队，可基于单一源图像生成完整的产品目录（包括不同变体、场景和角度） 目前，已有创意工具、电商、营销软件等领域的企业开始使用GPT Image 1.5。 最后 ChatGPT Images的新版本即日起向全球所有ChatGPT用户和API用户推送。 该功能跨模型工作，用户在使用时无需进行额外选择 至于今年早些时候推出的旧版ChatGPT Images，将作为一个自定义GPT（Custom GPT）保留，供有需要的用户继续使用