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华为的鸿蒙PC体验:它用起来到底怎么样
提到鸿蒙,大家现在应该已经对它不陌生了。 目前为止,华为大大小小的手机和平台都在逐渐过渡到鸿蒙操作系统,尤其是最新的 HarmonyOS 5.0(之前叫 NEXT) 纯血鸿蒙,更是不再兼容安卓 App ,走出了一条自己的路。 而在两个月前,华为曾透露除了手机和平板,过段时间也会让 PC 搭载鸿蒙操作系统,也就是笔记本电脑之类的。 托尼本来以为像 PC 这么复杂的平台,而且是从 Windows 这种操作系统过渡到鸿蒙,那华子不得过渡个一年半载的? 结果没想到到了五月份,华子还真就准时把完整版鸿蒙 PC 端上来了。 看似突然,实际上他们偷摸自己已经研究了 5 年鸿蒙 PC 了,拿了 2700 多项专利,有超过万名工程师参与构建,所以实际上他们准备充分着呢。 编辑部的小伙伴对这第一台鸿蒙操作系统电脑,也是有各种疑问。比如它用起来怎么样,系统流不流畅,它能用哪些软件,和 Windows 、Mac 区别是什么等等。。。 所以这次咱们也不废话了,托尼在简单用了一天之后,给大家手搓了这份鸿蒙 PC 的快速上手体验,来看看国产的 PC 系统现在已经到什么程度了? 首先咱们来简单过一遍外观,眼尖的小伙伴可能已经发现了,我们手上这台鸿蒙 PC 长得特别像华为去年初发布的 Matebook X Pro 典藏版,当时那台售价过万的笔记本因为极其的轻薄给我们留下了非常深的印象。。。 没错,我们这次手上这台机器和当时的 Matebook X Pro 长得有九成九的相似。。。但确实不是同一台 —— 一方面,电脑里面的处理器不再是英特尔的 x86 处理器,系统也不再是微软 Windows,同时键盘按键也有了一些变化: 乍一看,这次鸿蒙 PC 和市面上的 Windows 以及 Mac 电脑基本没区别,是一个非常标准的笔电键盘布局。快捷键基本也继承了 Windows 的逻辑。 但其实,键盘空格左边的 Windows 徽标按键换成了鸿蒙自己的 LOGO ,按一下之后会打开鸿蒙 PC 中的软件菜单。空格右边的微软 AI 按键也换成了华为自己的小艺按键。 有一说一,这个改动比以前微软 Windows 电脑的默认键盘强,毕竟微软不让我们在大陆用 CoPilot 助手,但是小艺你是真的能用上,而且还挺好用的(后面会提)。。。 接下来咱们直接快进到系统体验环节,整个主界面很简洁,底部是现在电脑和平板都很常见的 Dock 栏,用起来基本没什么门槛。状态通知栏,可以像 Windows 放在右下角,也可以放在右上角,都可以调节。 它的主界面也可以放一些小组件,比如日历啊之类的,很直观。 另外,它有一个类似 Windows 的开始菜单,但软件栏看着又很像 macOS ,而一些设置界面则来自鸿蒙手机和平板。 得益于鸿蒙方舟图形引擎,在体验的打开软件关闭软件的时候,动效非常丝滑。 虽然在界面上,鸿蒙 PC 和苹果的感觉更像,但在操作上,鸿蒙PC的逻辑更偏向 Windows,比如最大最小化在软件的右上角,鼠标滚轮的方向等等。 但在设置里,你又会发现这就仿佛是鸿蒙平板的界面。 可以说鸿蒙 PC 的 UI 集各家之所长,并加入了自己的理解,取了一个易用性、美观度、实用性的最大值。。 同时鸿蒙 PC 的动画也相当丝滑流畅,比如打开应用和收回窗口等,这一点其实倒不意外,因为丝般顺滑的体验已经成为了纯血鸿蒙的传统艺能,把这个体验搬到 PC 上一点毛病都没有。 当然,华为祖传的指关节敲击快捷方式依然能用,可以说是保留节目了。 那么问题来了,流畅是基操,可是你这鸿蒙 PC 能用的软件多吗? 由于托尼也只拿到这台电脑不到一天的时间,所以在有限时间内简单试了几个软件,首先托尼先要说一下,我们都知道鸿蒙是一次开发多端部署的,这个在我们试用的过程中也看出一些证据来。 比如专业领域的软件 —— 中望 CAD 个人版,这个软件之前在华为发布平板的时候就有提到过,短时间内也发布在鸿蒙 PC 上,足以证明同步开发过程并不艰难。 而我们经常使用的办公软件飞书,基本上使用体验也比较流畅,它的功能和现在手机鸿蒙上的版本几乎一致,手机上有的功能 PC 版也有,手机上缺失的功能 PC 上也没有多出来。 当你把飞书软件的比例拖到和手机差不多的时候,几乎就是手机上原生鸿蒙飞书的翻版。。。 后来,托尼在商店随便下了个小众软件并且启动,它默认比例直接就是手机屏幕的比例。 这些足以印证了我们的猜想,那就是像飞书这种登陆原生鸿蒙的软件,采用多端部署的方案后,只要开发一次,手机平板电脑上面就都能用。 而这是不是也就意味着,只要是手机上有的软件,后续也会很快登陆鸿蒙 PC ?这个答案是一定的。 诶,我估计有人可能要问了,那鸿蒙手机端明明有微信,但是为啥PC端并没有上架微信? 根据我们得知的一些信息,微信内部开发本身就有两个组,PC 开发组和手机开发组并不是完全互通的。就像我们现在电脑上的微信,也和手机端微信的操作逻辑有很多不一样的地方。很有可能是微信PC团队想要在电脑端体验上保持一致,所以没有简单的把鸿蒙手机微信版发布出来。 不过,华为的开发保证,PC微信已经在快马加鞭做了,这个绝对不会缺席。 至于一些专业 PC 软件,比如一些大型工程软件、或者一些 3C 游戏大作,能不能在鸿蒙 PC 上跑起来呢? 这个托尼简单猜测一下,HarmonyOS 是有一个叫 “卓易通 ” 的虚拟安卓环境包的,那么 PC 上是不是也可以搞一些虚拟环境来跑跑 Windows 应用呢? 不过,这些就都是后话了。 虽然软件的体验现在不算丰富,但是对于电脑内置的 AI 助手来说,华子可以说是遥遥领先了。 据我们了解,这次鸿蒙 PC 上搭载的小艺,是华为专门练的一个7B 本地模型,保证本地数据不走云端。 而且小艺也加入了 DeepSeek 深度思考选项,再结合自家的盘古大模型,即使是类似 “ 帮我出一份旅游攻略 ” 这种比较复杂的指令,它也能快速生成出来。 进阶的,如果你想把它的回答转成 PPT 之类的要求,这时的骚操作就来了,它会自动跳转到 WPS AI ,然后给迅速做出一份 PPT。。。 嗯。。。也不是不行,AI help AI 嘛。 在 HarmonyOS 5 中,小艺可以处理一些本地的文件,在 PC 上的小艺也依然可以。 在小艺里,它还多了几个针对电脑高频使用的新功能,比如AI搜索,AI翻译,以及可以记录会议的小艺慧记。 这台电脑还有一些惊喜,比如有一个一键隐私的物理开关,可以直接给麦克风、摄像头下电。 在比如键鼠可以在多台搭载了鸿蒙5.0之间流转,用眼睛来控制鼠标出现的位置等等。 由于时间有限,目前托尼能和大家讲的就这么多了,简单总结一下,鸿蒙 PC 的 UI 结合了自家鸿蒙、Windows 和 macOS 的各家特长,整体的界面用起来上手难度不高。 其实对于一个刚刚诞生的新系统来说,鸿蒙 PC 算是开了个好头,它的完成度比我想象中要高,上手简单,体验流畅,AI 结合的也不错。 而在专业领域软件和日常软件方面,当前肯定还需要开发者进一步参与进来,继续积极的做一些适配。 最大的问题,其实还是如何发展软件生态,将鸿蒙 PC 的上限发挥出来,毕竟以前的手机端和现在的 PC 端大家侧重的也不完全一样。 现在感觉是轻办公够了,但是如果有一些专业性或者游戏性的需求,当前还不是很能满足。但是鸿蒙的胃口,未来肯定不只是办公这一个领域。 华为说,19 号 PC 硬件上还有一些新的惊喜带给大家,到时候我们再继续关注! 责任编辑:随心
牵手小红书 淘宝种草迈出关键一步
小红书要为淘宝天猫“带货”了。 5月7日,淘宝天猫(下称“淘天”)与小红书达成战略合作,双方联手打造「红猫计划」,宣布双方将进一步开放融合,打通从种草到拔草(购买)的全链路,共同助推商家生意增长。 图源:官方供图 从双方释放的信息看,这次合作有三大核心信息: 一是平台数据互通,双方就品牌商家种草达成战略合作。通过共建的三方账号,品牌商家可以观测从种草到下单的全链路效果,提升投放效率。同时,淘天品牌商家也可以直接在小红书内投放。 二是真金白银的扶持。淘天表示将将加大投入,为商家种草笔记进行加热、投流,提升消费互动。也就说,「红猫计划」商家可获得淘天补贴,提高笔记曝光。 三是业务联动。双方将共同新增笔记下方“广告挂链”功能。前期加入试点的品牌,广告笔记下方可以直接挂淘天的店铺链接,种草用户可以直接跳转,实现“种草直达”。 这意味着,在618电商大促前夕,淘天挖到了小红书超3亿月活流量,将小红书“种草”笔记与淘天“拔草”交易的链路首次打通。 在这个“内容+交易”的创新模式下,消费者在小红书种草、“求链接”,可以一键跳转到淘天下单交易,给品牌商家带来更高效、高质的投放转化。 牵手、融合,商家迎来三重利好 根据我的了解,目前双方的合作只开放给部分优质试点商家。同时,“广告挂链”功能暂时只针对广告笔记,并非社区全部笔记都可以跳转。但都会在后续逐步开放。 即便如此,对商家来说,淘天和小红书深化种草合作,已经打开了生意增长的新空间。随着双方合作的深入,商家也将迎来三重利好: 首先,商家投放精准,能看见每一分钱都花到了哪里。鉴于自身的内容属性,小红书商业化过程中存在一个痛点,品牌商家缺乏实际转化的后链路数据,难以衡量投流和种草效果。 比如商家兼顾多个账号,投放一篇种草笔记,虽然能看到阅读数、点赞、转发或者人群画像,但最后产生多少交易转化,用户从哪里下单的,广告费浪费了多少,一直是道难解的谜题。 商家经营也要降本增效,「红猫计划」中的广告挂链可以提高投放效率,帮助商家聚焦单品的转化。同时,商家通过三方共建账号就能清楚的看到自己的广告费花在哪里了,投入产出比怎么样。 并且,商家还可以借助淘天更加科学的平台工具,告别过去大水漫灌,撒网捕捞的粗放式投流。比如针对不同的种草需求和引流场景,淘宝向商家提供星物种、星伴计划、星任务等适应不同情景的种草产品和引流选择。 其次,破局内卷,回归价值竞争:好商品就值得更多好种草,利于品牌化经营。虽然淘天一直在提倡质价比,但在只认低价、仅退款的行业内卷的环境下,品牌商家也不可避免的受到过度价格内卷的侵蚀,陷入“亏着卖”的窘境。优质商家的品质商品,很难被消费者以较短路径主动“拔草”。 淘天打响反内卷第一枪,为商家减负担、提效率、求增量。「红猫计划」也是平台扶持品质商家、优质商品的举措:通过全网引流,帮助更多好商品被用户种草,而更多种草“求链接”也被优质的商品来承接。 这个商业心态,有利于推动行业回归价值竞争,也将为淘宝天猫创造更大的商业想象力。商家也终将获得最大的收益,可以更加专注商品和服务,丰富品牌经营的内质。 第三,全链路打通,商家的生意获得确定性增长。种草经济流行的一个内生动力是,消费者在内容平台上表达出的个性化消费需求被充分挖掘。从种草到种草直达,消费者获得更丝滑的消费体验,其附带效应就是品牌商家获得全域性的流量。而全域经营也是近年来淘天经营策略里的重要一环。 天猫总裁家洛曾多次表示,天猫旗舰店铺的流量就是品牌的私域流量,天猫的品牌用户就是品牌自己的用户资产。 「红猫计划」通过一键跳转,疏通了消费者从购买决策到下单交易的“堵点”,带来海量的站外流量,在互联网全域内实现了“种草-转化-反馈”的经营闭环,让品牌商家拥有实打实的确定性增长新机会。这对品牌商家的吸引力是最实在的。 此外,「红猫计划」下,“品牌X天猫”联合种草的投放环境更受保障:通过共管账户、品牌引导回到淘天,实现“产品化报备”链路,流量更有保障。 当然,商家获益,也愿意加大投入,对平台来说也是实实在在的利好。淘天在平台自有的经营策略外,获得小红书等内容平台的种草流量,实现交易提升。同时,淘天也通过练内功、找外援的方式,对冲流量压力,并挖深内容的护城河。 小红书则通过合作,一方面为淘宝带货,赚到更多的广告甚至分成收益,另外一方面,种草后的交易数据以及吸引到的商家,对小红书自身的电商经营,也是有益的。 外种内收,淘宝种草再进一步 双方迈出的这标志性一步,被业内视为“四方共赢”的有益探索:淘天赢得流量、小红书缓解商业焦虑、商家获得确定性生意、消费者享受丝滑“种草-拔草”体验。 事实上,这不是淘天与小红书的第一次合作。最近的一次是2022年,双方联手推出“小红星”等种草观测计划。它通过来自淘宝的数据回传监测转化效果,帮助商家探索种草价值。 经过近三年的磨合,淘天对小红书的种草效果得到数据上的验证。通过小红书接入的优质种草内容,淘宝能够高效的转化成实际购买,成为商家的生意新增量,尤其是美妆、服饰等核心品类。 根据官方数据,过去一年,通过“小红星”体系,淘天品牌商家在小红书的种草笔记点击率提升20%,互动率提升109%。 其中,参与淘天联投的日均投放商家数,同比增长335%,运动行业品牌商家进店率同比提升85%,美妆行业品牌商家进店率同比提升41.5%。 图源:小红书 淘天曾试水过多个“内种外收”的项目,即将外部种草流量,引导到站内消费——这也是淘天一贯擅长的承接需求、完成消费——但多是业务层面的,比如阿里妈妈、淘宝联盟等。 随着传统电商红利的消退,用户消费习惯的改变,阿里也加速拆墙,推行互联互通的开放策略,全域经营成为整个阿里电商的共识,即协助品牌尤其是中小品牌商家在全网做大。 在3月26日举办的2025天猫超级品牌私享会上,家洛直言天猫今年的重点是做增长。其中,天猫投入的一大重点就是站外流量。 他明确表示,今年将加强与微博、小红书、B站等社交媒体合作,方便品牌和天猫进行全域运营,重点支持优质品牌全域运营,最终引导用户到天猫成交。 “过去一年,运用种草、外投回到天猫的交易形式的商家有非常大的收获。我们希望今年在这样的策略下做更多激进的策略运营。核心在于,未来新一年,品牌通过更多种草、外投回到旗舰店的生意,我们会做更多反哺策略、合作策略,甚至流量加投策略,推动这个场域做得更好。”他谈到。 「红猫计划」是这个节点上,淘天打出的最响一枪:既向全域要流量,也给商家带来确定性增长。其本质也淘天全域经营战略的延伸,即“全网种草,淘天成交”,小红书只是其中重要一环。比如淘天开放微信支付入口后,摩根大通测算,双方互联互通有望为淘宝带来20%-30%的增量用户,这是2到3亿体量的微信用户。 家洛在「红猫计划」发布现场表示:“与小红书的合作,是淘宝天猫2025年全域运营非常重要的一步。”他还透露,目前,淘宝天猫已与微博、微信、支付宝、B站、知乎等超200家互联网平台建立合作,支持优质品牌全域运营,做大增长。 “内容+交易”,新模式也有新挑战 「红猫计划」的出台,还点明后移动互联网时代的一个趋势:平台的边界就像黄渤海分界线,既明晰又交融。开放合作正在取代闭环壁垒,成为行业发展的新方向。 在我看来,淘天以开放的心态和站外内容平台合作,也正拓新出的“内容+交易”的新模式,这与平台内生的“内容电商”有着不同的含义。 其关键在于,类似疗愈经济、萌宠经济、懒人经济、创意平替等小众新消费需求,社交属性和情绪价值强,适合种草,但也考验平台的商品供给能力。 商家几乎不能只简单的通过单个内容电商平台,实现对消费者的高频、反复触达。如果要促成其主动购买、长效留存,店铺才是这部分“拔草”流量最好的承载方式,也是品牌经营私域流量的最佳途径。 比如从去年年底开始,内容电商平台开始有意识的降低对头部超级主播的依赖,大力扶持店播、达人播,也是有这方面的考量,希望用户沉淀到店铺当中。但因为其本身存在“内容”和“交易”的矛盾,很难在品牌商家之间形成大规模的“种草-决策-复购”的正向循环。 换句话说,消费者可能会通过内容电商(短视频、直播带货)产生情绪化的购买欲望,去产生转化满足情绪上的需要。买完即走也就成了常态,但这对品牌、商家来说,并不是一门好生意。 因此,为了吸引“回头客”,不做“一锤子买卖”,多数品牌、商家还是会选择综合电商平台作为长效经营主阵地,把用户培养成自家的熟客、常客。 我曾提到,品牌商家在淘天开店,意义不止局限于卖货,更重要的是品牌价值的提升。淘天依然是商家品牌化经营的首选平台之一,聚集了大量优质供给。 在这个背景下,“站外种草、淘宝成交”就成了最符合各方需求的生意模式。各方各取所需,“万能的淘宝”也更加坐实内容平台电商基建的角色。 因为淘天的商业生态,既有苹果、华为等大型品牌,也有众多中小优质商家,比如大量的1688源头厂货供给。这种包容性优势是很多其他平台所不具有的。 图源:唐辰拍摄 但我们也要注意到,这次合作的想象空间无限大,其挑战也不小。 首先,双方都是在“有限”的推进。虽然双方早在两年前就开始在测试小红星,但直到今天才开闸放水,内在自然有各自的考量。比如淘宝从2020年开始“内容化”,不断尝试自建“小红书”。「红猫计划」目前也并不是向所有商家、种草笔记开放。 而且,小红书也没有放弃电商野心,其自营电商和“号店一体”策略仍在推进。长期来看,双方还是需要在战略目标上进行反复对齐。 其次,“种草+电商”最终仍将需要好内容、好商品和好服务来承接。也就是说,小红书能否在内容和商业化之间找到平衡、淘天能否不断为消费者提供优质供给,都是一个挑战。 此外,平台之间还可能潜藏着跨平台数据监管要求。 从这个层面也能看出,双方选择在618前夕破壁,也有测试的考量。一个合理的猜测便是,618就是一次压力测试,如果通过了,双方合作的面会快速扩大。 但正如小红书COO柯南所说,“天猫是开放之路上非常重要的伙伴。于品牌而言,在小红书‘种草’不仅是与用户的第一接触点,更是全链路经营的第一起点。” 淘天和小红书在“全网种草,淘宝成交”这一点上表现出前所未有的默契。双方都希望通过此举打破此前高筑的平台壁垒,引入外部流量和交易来推高站内的活跃度,进而培育出一个多赢的机制或者生态,让好内容、好商品都能高效的匹配,完成跨平台的“内容+交易”闭环。
能当船用、螃蟹式行驶?马斯克对Cybertruck的五大承诺全都落空
马斯克在2019年发布Cybertruck 凤凰网科技讯 北京时间5月10日,据《商业内幕》报道,特斯拉电动皮卡Cybertruck已经发布五年了,但是埃隆·马斯克(Elon Musk)此前在这款车上做出的一些重大承诺至今没有实现。 Cybertruck在2019年发布,如今已经发生了很大变化。这款车在2023年11月终于上市,但推出过程颇为波折,经历了多次召回,并在扩大生产规模方面遭遇了早期挑战。 以下是马斯克未兑现的五大承诺: 1.低价格 当马斯克在2019年发布Cybertruck时,他表示起售价为3.99万美元,更高级版本则分别售价4.99万美元、7.7万美元。 但实际情况并非如此。2023年,特斯拉推出了售价12万美元的Foundation系列车型,并表示最便宜的车型售价实际上为60,990美元,将在2025年上市。最近,特斯拉发布了Cybertruck的长续航版本,售价为69,990美元。最昂贵的版本Cyberbeast售价更是达到10万美元左右。 2.长续航 马斯克在2019年曾表示,最先进的三电机版本Cybertruck将具备500英里(约合805公里)的续航能力。这原本会让它成为市面上续航最长的电动汽车之一,但特斯拉并未兑现这一承诺。 Cybertruck 目前,根据特斯拉的宣传,售价69,990美元的长续航版Cybertruck预计续航为350英里,而售价约10万美元的Cyberbeast版本续航仅为301英里。特斯拉此前曾计划推出售价1.6万美元的“续航电池包”,把电池组将安装在车斗中,使车辆的续航里程提升至470英里以上。但是在5月初,特斯拉取消了该产品,并为预订用户退款。 3.Cyberquad 在2019年的Cybertruck发布会最后,马斯克还意外发布了一款特斯拉四轮越野摩托,名为“Cyberquad”。马斯克当时在X称,Cyberquad将是一款双座全地形车(ATV),并将与Cybertruck同步推出。 特斯拉确实推出了一款售价1900美元的儿童版Cyberquad,目前价格已降至1650美元,并曾因安全问题被召回过一次,但全尺寸的Cyberquad至今仍未问世。 4.船功能 马斯克对Cybertruck最引人注目的承诺之一,就是这款皮卡能够在短时间内漂浮,可以当船用。马斯克曾在X表示,Cybertruck将具备足够的防水性能,可以“穿越河流、湖泊,甚至不太汹涌的海域”。 然而,尽管Cybertruck确实配备了“涉水模式”,允许驾驶者在有限时间内通过深达30英寸(约合76厘米)的水域,但它距离真正具备航海能力还相去甚远。 5.螃蟹模式 马斯克2021年曾在X上写道,首批生产的Cybertruck将配备四个电机,每个轮子一个电机,这使得它能够像坦克一样实现360度旋转,并像螃蟹一样斜向行驶。 但这一功能从未走出特斯拉的设计图纸。Cybertruck首席工程师韦斯·莫里尔(Wes Morrill)在4月表示,特斯拉曾试验过这一功能,但未能找到实际应用场景。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
芯片新贵 集体转向
在AI芯片这个波澜壮阔的竞技场上,一度被奉为“技术圣杯”的大规模训练,如今正悄然让位于更低调、但更现实的推理市场。 Nvidia依然在训练芯片市场一骑绝尘,Cerebras则继续孤注一掷地打造超大规模计算平台。但其他曾在训练芯片上争得面红耳赤的玩家——Graphcore、英特尔Gaudi、SambaNova等——正在悄悄转向另一个战场:AI推理。 这一趋势,并非偶然。 AI训练作为一个重资本、重算力、重软件生态的产业,Nvidia的CUDA工具链、成熟的GPU生态与广泛的框架兼容性,使其几乎掌握了训练芯片的全部话语权。而Cerebras虽然另辟蹊径,推出了超大芯片的训练平台,但仍局限于科研机构和极少数商业化应用场景。 在这种格局下,新晋芯片企业在训练市场几乎没有生存空间。“训练芯片的市场不是大多数玩家的竞技场”,AI基础设施创业者坦言,“光是拿到一张大模型训练订单,就意味着你需要烧掉数千万美元——而且你未必赢。” 正因如此,那些曾在训练芯片上“正面硬刚”Nvidia的创业公司,开始寻求更容易进入、更能规模化落地的应用路径。推理芯片,成为最佳选项。 Graphcore:推理成救命稻草 成立于2016年的英国AI芯片独角兽Graphcore一度是Nvidia最具挑战性的对手之一,其IPU(Intelligence Processing Unit)主打用于神经网络训练的并行处理架构。 据Graphcore介绍,IPU是一种专为人工智能和机器学习工作负载设计的处理器,与传统的 CPU或 GPU相比,IPU 在结构和处理方式上都有所不同,旨在更高效地执行 AI 模型训练和推理任务。 随着全球对人工智能芯片需求的持续飙升,Graphcore迅速崛起,并在短时间内吸引了大量投资者的关注,2020年,Graphcore 发布的 Colosual MK2 GC200 IPU,采用台积电7纳米制程,据称已接近 NVIDIA A100 的表现,同年,其以 28 亿美元的估值筹集了 2.22 亿美元,成为了英国最有前途的初创公司之一。 在Graphcore技术负责人Simon Knowles看来,与英伟达展开全面竞争并不明智。他在The Robot Brains Podcast上分享了核心创业准则:绝不生产大公司现有产品的强化版,因为大公司拥有庞大市场基础,初创企业难以直接抗衡。 他认为AI将存在于人类未来技术的各个领域,而不同行业需求无法由单一架构支持,Graphcore只需在特定领域让IPU优于GPU,即可在这个快速增长的市场分得一杯羹。 由于架构的特殊性,IPU特别适合处理当前CPU和GPU无法最优运行的高性能计算任务,尤其是"稀疏数据"处理。分子就是典型应用案例——分子排列不规律,行为复杂且体积小,而IPU的大规模并行结构适合处理这类不规则数据结构。 在应用领域,IPU在化学材料和医疗领域表现突出,曾被用于冠状病毒研究。2020年,微软的Sujeeth Bharadwaj将IPU内置于Azure系统中用于识别新冠胸部X光片,他表示:“Graphcore芯片可在30分钟内完成英伟达传统芯片需5小时的工作。” 商业模式上,Graphcore将IPU集成于“pods”系统中,打包销售给云计算和服务器厂商。最令人瞩目的无疑是2019年11月,微软与Graphcore签署了采购处理器的协议,这对于一家初创公司来说,无异于天上掉下了一块吃不完的馅饼。 只可惜,现实是残酷的,随着市场对训练平台的门槛不断拔高,Graphcore的IPU系统在大型AI训练项目中难以撼动Nvidia的地位,2021年春季,随着微软终止与Graphcore的合作,这家初创企业就开始走向了衰落,为了削减成本,Graphcore在2022年9月宣布裁员,并于次月关闭奥斯陆办公室。 2023年,Graphcore被曝在北美大幅裁员、关闭美国业务,同时放弃了IPO计划,创始人Simon Knowles在一次内部讲话中承认:“训练市场太集中,我们需要转向能带来收入的实际落地场景。” 2024年7月,日本软银集团宣布完成对Graphcore的收购,开始将重心转向企业AI部署中的高效推理任务,其重新优化了Poplar SDK,推出轻量级模型推理加速方案,并面向金融、医疗和政府等场景,强调“高吞吐、低功耗”的AI推理解决方案。 对于Graphcore来说,推理或许就是它最后的救命稻草。 英特尔Gaudi:不再死磕GPU 创立于2016年的Habana Labs,一度也是以色列的明星公司之一,旗下产品主要针对AI的推理预测和训练。2018年,Habana Labs推出旗下第一款产品——Goya推理处理器,主要用于AI推理和预测。而在2019年推出的Gaudi,主要用于AI训练,在被收购前,其已经在AI芯片的训练、推理两端初步形成了完整产品线。 2019年,英特尔以20亿美元的价格高调收购了Habana,而Gaudi也顺势成为了其AI训练战略中的重要拼图。2022年5月,英特尔正式发布了采用了7nm制程得 Gaudi2 和 Greco 深度学习加速器,据英特尔介绍,其对比Nvidia的A100 GPU 的吞吐量性能提高了 2 倍。 尽管在部分性能参数上,英特尔Gaudi系列足以挑战Nvidia,但从后续的市场反馈来看,即使在云厂商中,Gaudi训练平台的采用率也始终低迷。 一位前英特尔高管坦言:"从收购Habana的那一刻起,英特尔内部始终无法理解为何同时运营两个开发竞争架构的部门——Habana和GPU部门。"Habana前员工则将英特尔的官僚效率视为严重障碍。一位前Habana员工对比道:"在Habana,五分钟的走廊交谈就能做出决定;而在英特尔,同样的决定需要三次会议,数十人参与,却毫无进展。" 直至2022年,英特尔一直双线并行——一边销售Gaudi处理器,一边开发竞争产品Ponte Vecchio GPU。然而,随着ChatGPT等生成式AI模型崛起,英伟达的市场主导地位日益稳固,英特尔再次面临客户负面反馈。 2023年中期,英特尔宣布将Gaudi并入新成立的AI加速产品线,并将Gaudi 3的重点转向“训练+推理并重”,其中推理性能和性价比成为新卖点。 Gaudi 3在2024年初发布时,英特尔重点宣传的是其在推理场景下对大语言模型的加速表现——例如在运行Meta Llama 2等模型时,相比Nvidia A100实现了更低的延迟和更高的能效。更重要的是,英特尔大力宣传Gaudi在成本端的优势,其“每美元推理吞吐量”高于同类GPU芯片近30%。 最终,英特尔开始尝试整合业务,将Habana与GPU部门合并,并开发名为Falcon Shores的新型AI处理器——一款结合GPU(类似英伟达)和CPU(英特尔专长)的混合芯片。Habana员工对此举表示质疑,甚至自嘲道:"突然间,他们想起我们了。" 今年年初,英特尔除了公布令人失望的财务业绩外,还宣布其下一代 Habana 处理器 Falcon Shores 收到了客户的负面反馈,因此不会进行商业化销售。此前,大约六个月前,英特尔曾宣布 Gaudi 未能达到 2024 年实现 5 亿美元营收的预期。因此,英特尔决定不再开发 Gaudi 3 之后的下一代产品。 截至目前,Gaudi 3被打包进入Supermicro等厂商的AI服务器中,面向企业部署大模型、构建私有化语义搜索、文档摘要、客服机器人等场景。对于希望“部分替代公有云推理API”的中大型企业客户而言,Gaudi正在成为一个价格友好型选择。 对于英特尔来说,包括Gaudi在内的GPU业务的重要性正在不断削弱,其未来可能也会更多倾向于推理而非训练。 Groq:以速度换市场 同样是初创AI芯片的公司的Groq,其故事起点可以追溯到 Google 内部。其创始人 Jonathan Ross 是 Google 第一代 TPU(Tensor Processing Unit)芯片的首席架构师。在目睹了TPU在深度学习训练和推理上的突破后,Ross于2016年离开Google,成立了 Groq,试图打造一个比TPU更快、更可控的“通用AI处理器”。 Groq的核心技术是自研的 LPU(Language Processing Unit) 架构。这种架构抛弃了传统的乱序执行和动态调度机制,采用静态调度、数据路径固定、执行流程可预测的“确定性设计”(deterministic design)。Groq 宣称,这种设计可以实现极低延迟和高吞吐率,非常适合大规模推理任务。 一开始,Groq也曾押注训练市场,其在早期尝试将LPU推向大模型训练市场,声称其架构可提供比GPU更高的利用率和更快的训练周期。但现实却是残酷的:Nvidia的CUDA生态壁垒几乎无法撼动,训练市场的竞争逻辑更多拼的是“大生态 + 大资本 + 大客户”。对于一个芯片初创企业而言,很难获得主流AI实验室和云厂商的认可。 同时,Groq的架构对主流AI框架(如PyTorch、TensorFlow)的兼容性有限,也缺乏成熟的编译工具链支撑,使得训练任务的迁移成本极高。这些现实逼迫Groq重新思考其市场切入点。 从2023年下半年开始,Groq明确转向推理即服务(Inference-as-a-Service)方向,打造一个完整的“AI推理引擎平台”——不仅提供芯片,更向开发者和企业开放超低延迟的API接口,强调“文字输入后几毫秒出结果”的极致响应。 Groq在2024年展示了其系统运行 Llama 2-70B 模型时,实现了每秒超过300个Token的生成速度,远超主流GPU系统。这一优势让Groq迅速吸引到一批对延迟敏感的垂直行业用户,如金融交易系统、军事信息处理、以及语音/视频同步字幕生成。 此外,Groq将产品定位从“AI芯片”扩展为“AI处理平台”,通过GroqCloud平台向开发者提供API访问权限,与LangChain、LlamaIndex等生态集成,试图把自己变成一个专注速度优化的大模型推理云。 目前,Groq正在与多家初创AI应用公司合作,作为其低延迟后端推理服务提供方,在小型助手、嵌入式交互设备和高频问答系统中获得初步部署落地。 对于Groq而言,专注推理速度让它在一众初创AI芯片公司中脱颖而出。 SambaNova:从系统即服务到推理即服务 SambaNova是少数几家不靠“卖芯片”而是“卖系统”的AI芯片创业公司。其Reconfigurable Dataflow Unit(RDU)芯片架构采用数据流计算方式,以高吞吐量为卖点,曾在训练大型Transformer模型时展现出优越性。 SambaNova曾非常重视在其硬件上训练模型,他们发布过关于如何在其硬件上训练的文章,炫耀自己的训练性能,并在官方文档中提及训练,许多分析师和外部观察者都认为,能够用一款芯片同时处理训练和推理市场,是SambaNova相较于Groq等竞争对手的一大优势,而Groq是最早转向推理的初创公司之一。 这一公司也投入了大量时间和精力来实现高效的训练功能。在2019年至2021年左右,SambaNova的工程师花了相当多的时间为NAdam优化器实现内核代码,这是一种常用于训练大型神经网络的基于动量的优化器。其软硬件特性都被设计并优化用于训练,无论是对内还是对外的信息传达中,而训练也始终是SambaNova价值主张的重要组成部分。 然而,自2022年起,SambaNova的销售重点已悄然发生变化。公司推出了“SambaNova Suite”企业AI系统,不再强调训练模型能力,而是聚焦“AI推理即服务”(Inference-as-a-Service)。用户无需拥有复杂硬件或AI工程团队,只需调用API即可完成大模型推理工作,SambaNova在后台提供算力与优化模型。 而在今年四月下旬,SambaNova Systems大幅转变了其最初的目标,其宣布裁员15%,并将重心完全转向AI推理,几乎放弃了此前主打的训练目标。 据介绍,其系统特别适用于私有化模型部署需求强烈的领域——如政府、金融、医疗。在这些领域,数据敏感、合规严格,企业更倾向于自己掌控模型运行环境。SambaNova为其提供了“大模型交钥匙工程”式方案,主打易部署、低延迟、符合合规的推理平台。 SambaNova目前与多个拉美金融机构、欧洲能源公司建立了合作,提供多语言文本分析、智能问答和安全审计等大模型推理服务,商业化路径逐渐清晰。 在经历各种挫折之后,SambaNova也在推理AI市场中找准了自己的定位。 推理,更吃香了 在一篇报道中,有分析师指出,要高效完成训练,你需要复杂的内存层级结构,包括片上SRAM、封装内HBM和片外DDR。而AI初创公司难以获得HBM,更难将HBM集成进高性能系统——所以像Groq和d-Matrix这样的许多AI芯片就不具备足够的HBM或DDR容量或带宽来高效训练大型模型。推理则没有这个问题。在推理过程中,无需存储梯度,激活值也可以在使用后丢弃。这极大减少了推理任务的内存负担,也降低了仅支持推理的芯片所需的内存系统复杂度。 另一个挑战是芯片间的网络通信。在训练中生成的所有梯度需要在所有参与训练的芯片之间同步。这意味着你需要一个大型、复杂的全互联网络来高效完成训练。相比之下,推理是一个前馈操作,每个芯片只需与推理链中的下一个芯片通信。许多初创公司的AI芯片网络能力有限,不适合用于训练所需的全互联架构,但对推理工作负载却绰绰有余。Nvidia则很好地解决了AI训练中内存和网络的双重挑战。 而目前就而言,Nvidia的优势过于明显。得益于CUDA赋予GPU的多功能性,Nvidia的硬件能够完成训练和推理所需的全部运算。而在过去十年中,Nvidia不仅致力于构建针对机器学习工作负载高度优化的芯片,还在优化整个内存和网络架构以支持大规模训练和推理。 每颗芯片上搭载大量HBM,使得Nvidia硬件能够轻松高效地缓存每一步训练生成的梯度更新。再加上NVLink等规模扩展技术以及InfiniBand等集群扩展技术,Nvidia硬件能够胜任每一步训练后对整个大型神经网络权重进行全局更新所需的全互联网络。像Groq和d-Matrix这样的仅推理芯片在内存和网络能力上都无法与Nvidia在训练方面竞争。 而且事实证明,Nvidia在训练性能上的优势不仅仅是HBM和网络。他们在低精度训练方面投入了巨大努力,而顶级AI实验室也相应地在算法超参数调优上做了大量工作,以适配Nvidia低精度训练硬件的复杂细节。若要从Nvidia转向其他芯片进行训练,就需要将极其敏感的训练代码迁移到一个全新的硬件平台上,并处理一整套新的“坑”。对于一个GPT-4规模的大模型来说,这种迁移成本和风险极高。 AI推理并不新鲜,但当越来越多芯片公司“集体转身”拥抱它,它便不仅是一个市场趋势,更是一次战略转向。在推理市场,赢家可以是一个懂用户需求的小团队,也可以是一个专注边缘计算的初创公司。 未来的AI芯片竞争,将不再只围绕浮点计算和TOPS展开,而是进入一个更贴近“真实世界”的阶段——一个讲究成本、部署、可维护性的时代。对AI芯片企业而言,从训练到推理,不是放弃技术理想,而是走向产业现实。
曾封禁淘宝 现在主动牵手!小红书终于悟了
干了10年,终于悟了。 没有那个命,就不要那么拧! 朋友们,想象一下:你苦心经营了一家咖啡馆,却发现自己泡的咖啡无人问津,最后只好在门口贴告示:"推荐大家去隔壁星巴克"。这不就是小红书的现状吗? 这两天,阿里的淘宝天猫和小红书深度合作,推出了"红猫计划"。简单说,就是在小红书笔记下方增加"广告挂链"功能,试点品牌在小红书的内容可以直接跳转至淘宝天猫。 有网友惊呼:"啧啧啧,阿里真6,真开放啊,连小红书都接进来了!" 等等,让我笑一会儿...这哪跟哪啊?明明是小红书玩不转电商,不得不去抱淘宝大腿! 要知道,就几年前,在小红书发个淘宝截图都会被秒删,谁能想到今天小红书笔记居然主动引流到淘宝? 只是现在,它与成功之母接触过多,终于明白“识时务者为俊杰”的意义!🤣 执念 其实,小红书很有实力——月活超3亿、日活超1亿,种草基因深厚的内容社交平台,全中国独此一家。一直被各大平台模仿,却从未被超越。 但它执念的电商却一路坎坷,好比跌宕起伏的连续剧。 2014年,小红书第一版App上线,功能仅限于海外购物分享社区。 2015年初,小红书迈出了"电商"第一步——自营保税仓投入使用,启动自营跨境电商,同年推出"福利社"。 2016年,野心勃勃的小红书引入更多品牌和第三方商家,甚至还邀请大咖记者团前往日本,参观引以为傲的品牌供应链。 但好景不长,16、17年,小红书电商出现各种问题,货源、质量等质疑爆发,问题多到头秃,电商业务逐渐弱化。 2018年阿里投资小红书,开启初步合作。但小红书电商之心不死,2020年,费钱费力打造“内容+直播+电商”的新概念。 2021年,小红书倔强地强化电商基因,在8月关闭了笔记中的商品外链权限(包括淘宝链接)。 2023年,小红书最后High一把,关闭了自营电商平台"小绿洲"和"福利社",转向了以买手为核心的社区电商。押宝直播电商,靠董洁、章小蕙等主播火了一阵。 但这股热风很快凉了。小红书只好在去年将重点转向店播,并在去年7月开始裁撤电商部门。 直到如今,"红猫计划”终于落地,折腾10年,小红书还是和淘宝领证结婚! 认命 其实,这次小红书认命,是走出了"电商执念”,不再没苦硬吃。毕竟,电商的苦活、脏活、累活,不是谁都干得来。 很多时候,吃得苦中苦,换来心中堵。 去年7月,小红书COO柯南就已经把小红书电商重新定义为"生活方式电商"。这表态背后,其实是战略放弃了与抖音等平台的正面竞争,不奢望大而全的电商,转向"小而美",甚至直接卖水赚钱。 2024年,小红书电商GMV小千亿水平,听起来不少,但快手已接近1.4万亿,抖音更高达3.5万亿!这就像拿着玩具水枪想跟消防车比喷水量,差距实在太大了! 按业内老人的话说:根源就在于小红书“百科工具书”的定位,它太深入人心,保证了用户的高黏性、高忠诚度。但同时也带来一个难以解开的死结——平衡不了“内容的高B格种草”和“电商引发的变化”,所以动作走形。 “比如,电商部一开始觉得买手很重要,后面又认为不能忽略商家的感受。种草广告太多太硬,也怕影响内容质量等,就是没能在社区属性和商业化之间找到平衡,导致战略长期拧巴。”有内部人这样解释道。 反正就是在各种“既要、又要、还要、更要”中辗转煎熬,没法找到出路。 于是,2024年12月,小红书公布了2025年方向,其中就有“生态走向更大开放”。现在翻译一下就是:自己做电商太累了,不如给淘宝导流赚佣金吧! 事实证明,这个决定非常明智。在裁员、调整电商策略后,小红书盈利大幅上涨。 没错,电商苦海无涯,回头种草是岸。赚到手的钱才是真金白银,能快速增长去上市才是正道。 不再磕磕绊绊,纠结不断,小红书终于悟了:没电商的命,就别那么拧。上次那么做的,是快手!懂的都懂! 有时候,放弃也是一种胜利,不是吗。
大开又大合 阿里还有不甘心
文|墨迪 距离那场声势浩大的「1+6+N」变革已过去足足两年,阿里终于通过「外卖」找回了感觉。 五一期间,上线仅6天的淘宝「闪购」宣布单日外卖订单突破千万。这一成绩毫不逊色于京东,也让被美团压制多年的饿了么「重见天日」。 「闪购」首战告捷,与其说是边缘化的本地生活业务主动参战,不如看做是阿里巴巴重启业务扩张的小试牛刀。 这层窗户纸在阿里日前一天被捅破。5月9日,阿里集团CEO吴泳铭发在内网论坛发帖,接下来阿里将以饱和式投入的打法,聚焦于几大核心战役。阿里将以全局价值最优来制定集团各业务的协同策略。 这几乎就差宣告,阿里将从两年前分拆的「1+6+N」,重新回到「一个阿里」。毕竟马云说过,战略调整了,组织没调整,等于没战略。 01 从剧烈分拆到复合 阿里这两年经历了什么? 2023年3月28日,伴随着时任CEO张勇的一封全员信,阿里正式宣布启动「1+6+N」的组织变革。即在阿里集团之下,设立云智能、淘宝天猫商业、本地生活、国际数字商业、菜鸟、大文娱等六大业务集团和多家业务公司,各业务集团对经营结果负总责。 在此之前的两年,内有反垄断整改压力,外逢中概股至暗时刻,阿里走入历史上少有的一段灰暗时期。作为中概股龙头,阿里市值16个月内缩水三分之二。 回过头看,互联网行业遭遇结构性挑战,分拆可能是当时最好的选择。当时有专家曾分析称,这个体量的公司要进入新的发展阶段,需要重新划分利益,才能实现边界突破。 理想情况下,分拆后各业务公司也将获得更高估值和市场份额。 但不能忽略的是,这次分拆并非是业务壮大或创新驱动,而是以资本市场为导向的一次变革。 启动变革两个月后,阿里宣布彻底拆分阿里云,盒马将伺机上市。半年后,盒马宣布暂缓上市,阿里云暂停完全分拆,吴泳铭接替张勇成为阿里巴巴新任CEO。去年底《金融时报》有关阿里分拆的一篇报道中,张勇离开阿里云被解读为分拆计划瓦解的第一个迹象。 《晚点Latepost》当年对此评价为:一家千亿美元市值公司宣布一个如此剧烈的拆分改组计划,又因实际情况变化,不到半年时间重新调整,这样的情况全球鲜有。 针对这次分拆,有员工曾在社交网络吐槽,称阿里这几年节节败退的原因,是对拼多多等竞对的傲慢,战略的摇摆。身为一线员工他也能感受到组织架构的频繁调整,这让他体会到与过去阿里不同的浮躁。 可以看到即便是以组织能力见长的阿里,在公司重大转折关口,也显得手足无措、自乱阵脚。 事实上,在宣布分拆六大业务近两年后,计划的大部分内容已被阿里巴巴集团CEO吴泳铭和董事会主席蔡崇信取消或暂停。 2024年9月,集团又将淘宝天猫集团、国际数字商业集团,1688、闲鱼等整合成为阿里电商事业群,任命蒋凡为CEO。「1+6+N」名存实亡。 但组织架构中的遗留问题依然存在。有阿里员工反映,公司内网有隔离,且许多业务线之间的人才流动受到阻碍,转岗其他事业群组需要先离职,然后再通过人力面试流程,办理入职。不过过往工作年资会被清零。 02 几场核心战役: 即时零售、电商和AI 当下重提「一个阿里」,用吴泳铭的话说,因为要打几大核心战役。 阿里又到了握紧拳头进攻的时刻,需要聚拢资源。从近来高层表态和业务动作来看,这几大核心战役应该指的是电商、AI和即时零售。 先来看电商板块。电商一直是阿里的基本盘,但在前几年却显得摇摇欲坠。一个关键节点是2020年,拼多多活跃买家数超过了阿里。到2023年11月28日,拼多多Q3财报后股价飙涨、几乎追平阿里,阿里员工内网发帖称,「着实吓一跳,那个看不起眼的砍一刀,快成老大哥了。」此后马云罕见现身评论区,回复「坚信阿里会变,阿里会改」。 ▲马云在阿里巴巴内网回复员工发帖 淘宝天猫所面临的竞争压力无需多言。2022年-2024年上半年,在全行业卷低价、卷仅退款的过程中,淘天也难以独善其身。在方向上,马云提出「回归淘宝」。 2024年下半年,行业无序竞争接近尾声,天猫淘宝逐渐回调到自己的节奏。 在核心电商业务增速放缓时,蒋凡临危受命,接管阿里海外数字商业板块。他抗住了压力,仅三年时间,就将阿里海外商业打造成其增速最高的业务。 蒋凡上任后,将淘天海外、Lazada、速卖通跨境业务全部整合到速卖通统一管理。彼时,阿里海外业务在集团营收占比极低,而到了2022年底,海外业务开始连续多季度保持两位数增长。 2023年,海外数字商业板块被正式确立为阿里国际数字商业集团。是「1+6+N」中的6个业务集团之一。同年,蒋凡以全球速卖通和Lazada为主攻手,以性价比模式推动跨境+本地模式落地。 2023年速卖通市场份额不断扩张,与Temu、SHEIN和TikTok并成为中国电商出海四小龙。 阿里国际电商业务的增速耀眼,在最新年报中,该板块收入同比增长32%至377亿元,速卖通Choice订单占比达70%。 电商与阿里一荣俱荣,一损俱损。而此时能打胜仗的只有蒋凡。不出意外,2024年9月,阿里的命脉、淘宝天猫的权杖又交到了蒋凡手中。 ▲蒋凡 现任阿里国际数字商业集团首席执行官,阿里电商事业群CEO 此时,国际电商盈利路径已经比较清晰,蒋凡的重任之一是带领淘宝天猫重回到稳定增长区间。 当主流电商平台都从「卷商家」的极端转向为商家减负、追求良好营商环境,此时正是淘宝天猫回归初心、「做自己」的好时机。 从今年一系列动作来看,在「回归淘宝」的同时,蒋凡也在重新调整天猫策略,通过加大真金白银激励、深挖站内外流量、提升会员权益等方式,撬动商家在淘系投入更多资源。 第二场战役在即时零售板块。这里阿里应该感谢京东。京东外卖的高举高打,以及通过外卖拉动即时零售(进场电商)的思路,想必是启发了阿里。当然,阿里再不出手,饿了么可能真就变成一步死棋。 阿里的即时零售业务此前散落于淘宝、饿了么、盒马等不同业务线。4月30日,淘宝天猫旗下即时零售业务「小时达」升级为「淘宝闪购」。闪购拿下淘宝App首页一级入口,同一天,饿了么官宣「饿补超百亿」正式启动。从网友晒出的各家茶饮到手价格来看,饿了么此轮补贴力度不输京东。 ▲各家茶饮在此次补贴中外卖价格降至个位数 有了补贴和淘宝首页流量加持,饿了么单量很快追上京东。5月5日,饿了么官宣其来自淘宝闪购的单日外卖订单量已经超过1000万单。此前,饿了么全年订单仅在2000万上下。 这无疑给一向边缘化的饿了么注入了强心剂。2021年7月,基于地理位置的高德、本地生活(饿了么&口碑)、飞猪组成生活服务板块。由高德CEO俞永福统一管理。尽管俞永福时期本地生活动动作频频,但似乎始终不得要领。 ▲口碑网曾是阿里本地生活版块业务的代表 过去三年,饿了么亏损逐年缩减,高德市场份额持续提升,但都无法掩盖其在集团内部的尴尬定位。 如今,饿了么彻底融入淘宝闪购,打通两家公司的流量和运营。除了饿了么,通过闪购,阿里天猫半日达前置仓、盒马等都能统一进同一入口,这种以高频带动低频的打法天然适合流量饥渴的阿里。 饿了么快速增长的单量也证明,即时配送只是阿里固有主业的延伸,对阿里来说进攻门槛或许并不高。这是饿了么的出路,也是淘天目前能看到的最大增长机会之一。 比起京东和美团,阿里的现金流显然要充沛很多。这也意味着淘宝闪购应该经得住长期亏损。 即时零售是典型的需要多个业务方参与,发挥各自优势和长项的关键战役。之前自负盈亏阶段,饿了么的目标是减亏,自然无心恋战,大概也掏不出百亿补贴。只有走到「一个阿里」,才能协调各业务线为了长远价值互相配合。 第三场核心战役是云和AI。 2023年11月,在宣布要独立上市6个月后,阿里宣布决定终止阿里云分拆。决定取消云业务分拆计划时,阿里股价遭受重创。原本人们认为拆分将为股东创造更多价值增量,但IPO计划取消令市场恐慌。 此前有分析人士称,重回阿里集团,是现阶段对阿里云最有利的选择。因为可以预见在相当长的一段时间内云计算业务将维持高资本投入。 放眼未来十年,AI无疑是最确定性的机会。不同于腾讯、字节在AI领域的从容,腹背受敌的阶段,AI和云也是阿里的那张新船票。 但这张船票价格不菲。此前《华尔街日报》曾报道,尽管微软大模型GitHub Copilot每月收费10美元,但微软平均每个用户每月倒贴超过20美元。可以看出,这一轮AI军备竞赛中,砸钱不仅是基础,且在相当长的一段时间里,未必能产生可观利润。 ▲GitHub Copilot的价格表 即便是家底丰厚的科技巨头AI投入始终是个无底洞。对阿里云来说,有了AI和集团的兜底,才有源源不断的技术和资金供给。 此前吴泳铭承诺,未来三年将是阿里集团历史上云计算和AI基础设施最集中的三年,计划3800亿投入,远超过去十年总和。 拉到更长的维度看,阿里云的需求和算力空间都刚刚被释放。AI资源打通后,将减少各事业部的重复技术投入,加速AI、大数据的底层技术开发和共享。 眼下阿里AI的布局已经基本完成。一边是阿里云、钉钉、Qwen模型及开源生态,一边是淘天、夸克等C端场景。可以说AI这场硬仗,阿里从各个维度都做好了准备。 这个过程中,可以确定的几点变化是—— AI加持下,钉钉的战略地位升级,商业化被暂时放到一边,AI产品打造成为优先级最高事项。吴泳铭此前表示,钉钉作为集团最重要的面向ToB的企业级AI应用,未来将借助AI重塑企业内协作和协同场景。 看似不赚钱的Qwen开源模型,也在过去一年给阿里云带来实实在在的增长。在Hugging Face 2024年全球排名前10的开源模型中,全部都是阿里Qwen的衍生模型。同时Qwen占到全球开源模型下载量的四分之一。 ▲ Hugging Face 2024年全球开源模型榜单 4月29日,Qwen团队官方正式发布了最新一代大语言模型--Qwen3,将多个重量级模型悉数开源,标志着大模型生态迈入一个全新阶段。 乐观之处在于,这些技术的突破并非没有落地场景。在B端,通义千问优化搜索算法,使得点击率提升17%,而在C端,夸克App日活突破6000万,AI文档处理量月增300%。在最为直观的收入结构上,AI相关产品已经连续6个季度三位数增长,占云收入比重达18%。 事实上,马云几次露面并不是推动阿里股价攀升的真正原因。AI+云的华丽转身,才是阿里重新具备想象空间的关键。 ▲5月9日马云现身阿里总部 图源:社交平台 此时此刻,阿里无疑希望举全集团之力,共同做大AI这块蛋糕。没有腾讯那样的流量控制,生态协同、内部合力才是阿里最强的竞争力。 从电商、即时零售、AI战局来看,如果说当年分拆是迫不得已,那么如今融合也是大势所趋。 03 转守为攻 回归一个阿里 阿里对此次外卖大战的快速响应,淘宝的防守反击,AI大模型冲榜、云业务重回高增长等一系列成果说明,阿里的战斗力、组织能力、执行能力似乎都在回来。 今年以来,阿里股价累计涨幅已超过40%。在大模型带动下,阿里云2024年营收增速、利润水平都在不断回升,利润率达到历史最高水平。 ▲2024年至今阿里股价持续爬升 美中不足的是,尽管股价、业绩重回三年新高,但可以预见有关组织变革的阵痛还将持续。比如,依赖于集团资源的业务,如钉钉、菜鸟等将有明显受益,而依托于独立创新的业务如盒马、夸克能否继续自主性和灵活性有待观察。 最新财报中,淘天26%营销费用只换来低个位数的GMV增长,钱越花越多,用户增长越来越慢,叠加线上零售整体的缓慢复苏,基本盘淘天所面临的挑战依然很大。 高增长时代已成过去式,如何在对存量的精细化运营中博取稳定增长,这应该是蒋凡的强项。 在AI方面,如果真要验证AI落地水平和各部门的协同成果,2025年可能是分水岭。 「所有伟大的公司都诞生在冬天里。AI电商时代刚刚开始,对谁都是机会,也是挑战。」今年4月的那次讲话中,马云已经提前预判了所有——毕竟对阿里这样的巨头来说,未必能够像初创公司一样轻松转身。
黄仁勋:Blackwell、下一代Rubin芯片会“及时”供应中国市场
黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间1月7日,据《日经亚洲》报道,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)周二表示,英伟达当前主力芯片产品Blackwell和下一代Rubin芯片将会“及时”供应中国市场。 黄仁勋在拉斯维加斯CES 2026展会问答环节中接受《日经亚洲采访》时,被问及H200产品在中国市场的竞争力。 “H200目前在中国市场上具有竞争力,但这种竞争力不会永远持续下去。”黄仁勋称。 黄仁勋指出,要想维持在中国市场的竞争力,英伟达需要“及时”推出包括Blackwell和Rubin架构芯片在内的其他产品。他同时强调,若美国政府希望美国技术保持全球竞争力,相关出口管制政策也需要与时俱进。 美国总统特朗普上个月表示,他将允许英伟达向中国“经过批准的客户”销售H200芯片,只要美国能从中获得25%的收入抽成,但Blackwell芯片和新一代Rubin芯片并未包含在此项协议中。 眼下,英伟达正面临中国对手日益增大的竞争压力,其中既包括华为等传统巨头,也有及新兴创业公司。黄仁勋此前曾称华为是“强大的竞争对手”。 与此同时,中国“国产GPU四小龙”中的三家摩尔线程、沐曦股份和壁仞科技近期已相继上市,而腾讯投资的燧原科技也将很快登陆资本市场。 黄仁勋称:“我认为中国涌现出了众多创业公司,其中许多已经上市并表现出色,充分展现了中国科技产业的活力与实力。” “我坚信中国科技市场将持续繁荣发展。我们要想在中国市场有所贡献、提供产品,就必须参与竞争,并持续推动自身技术进步。”黄仁勋称。 他表示,英伟达将会“逐步”在中国市场推出新产品。“这正是我所主张的。我们要继续在各个市场保持竞争力。”黄仁勋称。 另外,英伟达CFO科莱特·克雷斯(Colette Kress)表示,美国政府正“积极推进”H200芯片对华出口许可证的审批流程。“我们希望审批能尽快完成。”她说。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
阿里巴巴内网曝出四件大事 阿里员工兴奋值拉满
快科技5月10日消息,今日,有媒体从多位知情人士处获悉,阿里巴巴于今日在内部正式官宣了四项组织文化调整重大举措。 其一,打通内网论坛“阿里味儿”; 其二,调整员工跨业务流动机制; 其三,继续做好510阿里日活动、阿里家书和年陈文化等文化仪式; 其四,启动工牌焕新等。 据了解,当天的内网通知中讲到,“阿里各个业务百花齐放,但开枝散叶,根是同一个”。 有内部人士认为,“阿里合并内网焕新工牌,目的是在业务保持灵活性的基础上强化文化一致性。” 值得一提的是,阿里内网打通已在昨天实现,十万阿里员工同时第一时间看到了阿里巴巴CEO吴泳铭题为《回归初心重新创业》的帖子。 吴泳铭在帖子中表示,阿里的基因里没有“守成”,只有“创造”。知情人士透露,“短短几个小时,阿里员工评论跟帖就多达数十页。” 此外,本轮调整还涉及到了调整员工跨业务流动机制。据知情人士透露,阿里最新的员工跨业务流动机制则为员工保留了司龄和未生效的长期激励,但为了保持各业务的经营独立性,内部流动仍需“先离职再入职”。 对此,阿里巴巴集团方面暂无回应。但有多位阿里员工表示,“很多人很兴奋,感到阿里那股创业的冲劲儿又回来了”。
消息称微软本月将启动新一轮大裁员,规模达1.1万至2.2万人
IT之家 1 月 7 日消息,据 TipRanks 报道,微软公司计划于 2026 年 1 月启动新一轮裁员。预计全球范围内裁员规模将达到 1.1 万至 2.2 万人,约占其全球约 22 万名员工总数的 5% 至 10%。 此次裁员预计将在 1 月第三周实施。有员工透露,微软 Azure 云团队、Xbox 游戏部门以及全球销售部门将是裁员的重点领域。截至目前,微软尚未证实该计划。微软在 2025 年尽管全年营收与利润保持稳健态势,该公司仍通过多轮裁员削减了超过 1.5 万个岗位。 与此同时,微软正加大对人工智能系统的投入力度。仅在 2026 财年第一季度,其资本支出就高达 349 亿美元(IT之家注:现汇率约合 2441.36 亿元人民币)。该公司预计全年总支出将突破 800 亿美元(现汇率约合 5596.24 亿元人民币),超过 2025 财年水平。 这笔资金的大部分将用于数据中心、芯片及人工智能工具的建设与研发。分析师认为,受此战略调整影响,微软正将资金从人力成本转向长期技术资产投资。因此,中层管理人员及传统产品团队将面临更高的裁员风险。 与之相对,人工智能研发及核心云业务相关岗位则被认为稳定性更高,这也体现出微软力求在人工智能领域保持竞争力的战略目标。 此外,微软计划自 2026 年 2 月 23 日起推行更严格的办公制度:凡居住在公司办公场所 50 英里(约 80 公里)范围内的员工,每周至少需到办公室办公三天。部分员工认为,这项规定实则是一种“变相裁员”手段,旨在不通过正式裁员流程鼓励员工主动离职。 回顾 2025 年,微软于当年 5 月裁员约 6000 人,7 月再裁 9000 人。而在此之前的数个季度里,公司净利润已接近 750 亿美元(现汇率约合 5246.48 亿元人民币)。总体来看,微软目前的战略重心明显偏向提升运营效率与推动人工智能业务增长,而非扩大员工规模。
4000亿美的大象转身 方洪波凶狠裁员 连接班人也已“备好”
白电巨头美的集团,似乎总能跟裁员扯上边儿。 据不少接近美的家电人士反馈,裁员确实一直在进行,且力度不小。 上述信息,也与方洪波此前释放的信号相互印证。在2025年初美的经营管理年会上,董事长方洪波明确提出了简化业务模式、出清冗余、品类简化的要求。 同样在2024年业绩报告开篇中,美的更是直言要坚定“以简化促增长,以自我颠覆直面挑战”。“我们要敢于做减法......对业务结构、产品类别、工作模式、组织架构等进行简化,去掉不必要、不产生价值的经营活动,将资源投入到更重要的地方......” 对一个长期站在行业之巅的民营企业而言,美的这份公然求简、坦然裁员、极致做减法的经营理念,不可谓不坦然、不可谓不凶狠。 刚刚过去的2024年,美的集团在职员工19.84万人,略低于2023年。 但需要指出的是,2024年末美的海外员工“超3.5万人”,2023年末这一数字为“超 3万人”。海外人员激增背后,意味着美的2024年国内员工数大致减少了5000人的量级。 如果把新入职员工考量在内,这个数字只会更大。 而据微信公众号“HR实名俱乐部”报道数据,2024年美的集团国内员工流失率高达36.41%....... 美的历史长河,几度转型裁员 裁员至于美的,并不是什么新鲜事儿。 甚至,在美的历史发展长河中,裁员也是周期性破局的最强利剑之一。 2012年,方洪波甫上任美的集团董事长,便开启了裁员狂潮。通过短短一两年,美的从最高19.6万人减少至12.7万人,裁员绝对量接近7万人。 如果算上新入职者,这个数字远远不止于此。但方洪波不为所动,态度决绝,用他的话说“胳膊不砍命就没了”。 “不裁员、命有没有”我们不好推断,但瘦身后美的确实变得更具战斗力。2014年,大裁员后的美的盈利相当于过去的三年之和。 如同历史总是“螺旋式前进”一般,美的也经历着“裁员-扩张-人员再瘦身-业务再扩张”如此循环的进化逻辑。 2015年,方洪波给美的定下两年后销售额2000亿,员工总数控制在10万人以内的目标。 2017年,美的营收一举突破2000亿,但却因接连并购东芝(家电)、德国库卡等业务,员工总数冲向14万人。到了2021年,美的员工总数更是突破了16万人。 加之彼时,疫情波及全球供应链、海外原材料成本激增,美的遇到了不小的麻烦。 但受难的不只美的一家,全行业皆是如此。甚至,它们的情况要比美的更糟。 以营收来看,2021年美的营收同比增长20%首破3000亿大关。与此同好似,海尔堪堪破2000亿,格力还在冲击2000亿的路上。 2022年,映在美的市值下滑至3000亿背景板上,海尔、格力迅速跌至2000亿以下,甚至掉头冲向1000亿大关。 就是在这样的背景下,方洪波喊出了美的的“三年至难时刻”。 2022年5月,在美的管理层交流会中,方洪波在讲解公司2022年战略规划时悲观地喊出:“未来三年美的将会面临比较大的困难,是前所未有的寒冬。” “美的历史上经历过不同的周期.......未来3年是我职业生涯最寒冷的三年......多重因素叠加在一起,无论什么样的刺激政策都不能改变。”这是方洪波在上述管理层交流会上答记者问时的原话。 而美的应对危机的有效手段之一,还是裁撤冗员。这便有了轰动一时“脉脉裁员风波”,一众老员工哭诉被裁的戏码。 此后,方洪波虽一直致力于控制员工规模,但随着业务条线以及海外业务版图扩张,美的依旧在不断膨胀。 至2023年末,美的总人数达到了19.8万人之巨。这对于以人效著称,自我要求极高的方洪波来说是难以接受的。 2024年,美的集团在整体员工保持几乎不变的情况,将主要裁掉目标对准了国内老牌家电业务。 从“HR实名俱乐部”给出2024年美的集团国内员工36.41%的流失率,可见一斑。 但这似乎还不够。进入2025年,美的通过战略等多方面释放出了强烈的“精简” 之意。 援引不少媒体报道,“美的今年目标是裁30000人,第一波裁员已经结束,6月份还有第二波,每个部门会有不同的指标。” 与2022年美的大裁员背景(2021年美的首次突破3000亿大关)颇为相似的是,刚刚过去的2024年美的也首次突破4000亿大关。 于是,市场开始充斥两种声音,一种认为方洪波居安思危、人间清醒,另一种则是盛世危言、凶狠裁员。 高举出海大旗,新能源创造新增量 从员工数量来看,美的确有瘦身必要;从业绩来看,美的行业老大地位依然稳固。 故上述评价,可谓仁者见仁、智者见智。 但需要强调的是,美的裁员多伴随业务变动,属于某种结构性裁员。在人事变化背后,藏着美的“腾笼换鸟”的战略与业务迭代逻辑。 在这里,有必要简单探讨时下美的的业务结构。 在2024年财报中,美的首次将暖通空调与消费电器合并为智能家居业务大类,并将新能源与工业技术、智能建筑科技以及机器人与自动化合并为商业及工业解决方案门类(以下简称新板块)。 刚刚过去的一年,美的商业及工业解决方案业务营收突破1000亿大关,营收占比25.67%。老牌智能家居业务营收约2700亿元,占比66.20%。 不可否认,非家电类业务已占到了美的全部营收的近3成。美的也从我们认知中的家电企业升级为到以家电为基本盘,新能源制造、智能建筑、机器人自动化全面开花的全产业布局 。 但细看下来,2024年商业及工业解决方案们类营收占比并没有提升,反而呈现略微下降的态势。毕竟2023年,这一门类营收占比为26.28%。 通过以下三张表,我们能更清晰的看出美的近三年业务迭代的某些端倪。 2021至2023年,美的各业务营收增长最快的是机器人与自动化业务,增速分别为9.7%与24.5%。但整体体量较小,2023年的373亿营收,只占美的全部营收的10%。 至2024年,美的商业及工业解决方案新业务增速为6.87%,较老牌智能家居业务低了2.5个百分点。 商业及工业解决方案业务分部中,最大的亮点是新能源及工业技术板块,2024年增速高达20.6%。但短板也很明显,此前被寄予厚望的机器人与自动化业务营收同比下滑了7.6个百分点,这也是美的所有业务板块中唯一下滑的。 换一个纬度,根据2024年业绩报表,2023年美的智能家居业务整体营收2463亿元,这个数据远低于2023年财报中暖通空调与消费电器营收之和(2957亿元)。 这也意味着,在2024年财报中,美的是有意将“暖通空调与消费电器”中部分业务拆分进商业及工业解决方案业务,以此做大该业务板块。 所以更接近现实的描述是,美的新业务并未如预期中的那般迅速成长,1000亿新业务大盘都很大一部分是老业务中拆分拼凑而来。 同理,美的老牌智能家居业务更没有外行所见的那样式微、不堪,2024年9.4%的营收增速便是最好的明证。 如此,我们也找到了美的新老板块的增量来源:新板块亮点在新能源及工业技术以及楼宇科技(部分被机器人业务下滑抵消);传统家电板块整体增速不减,当然这部分增量更多来自海外市场。 简言之,海外家电与新能源业务支撑了美的的业绩增长。 从财报来看,2021至2024年,美的海外营收从1367亿元增至1690亿元,三年净增333亿元。其增量核心来源于,海外自有品牌(OBM)家电板块。 2024年美的海外业务营收同比增长12%,海外营收占比41.52%。以东芝、Comfee、美的品牌组成的海外自有品牌(OBM)业务收入达到智能家居业务海外收入的43%。 国内部分,美的营收从2021年2035亿元增长至2024年的2381亿元,净增346亿元。这些增量,更多要归功于以新能源及工业技术以及楼宇科技为主的新业务板块的扩张。 新业务中当然也有不能打的。以库卡为代表的机器人业务自收购之日起便饱受争议,是整个美的为数不多的拉胯业务。 2016年,在方洪波主导下,美的以292亿天价并购德国库卡机器人。 彼时,方洪波看中的不只是机器人制造本身,更深层次的筹谋是将库卡的自动化解决方案反向注入美的各大工厂车间。 但几年下来,一度被寄予厚望的库卡机器人迟迟打不开局面。2024年,库卡机器人业务营收下滑自不必提,其战略地位也直线下滑。从与暖通空调、家用电器并列的三大业务,下滑至新业务中最弱一环。 这便是美的近年的业务迭代变化。伴随每一次业务进化,都有一场人员的优化与迭代。 美的腾笼换鸟,转型即转人 行文至此,我们能比较透彻的理解美的的裁员逻辑:一场伴随业务迭代进化的结构性裁员。 用方洪波的话说,“转型便是转人”。“团队结构不转,思维不转,知识结构不转,能力不转,那就是空谈。” 一方面,随着集团尤其国内传统白电业务收缩,相应人员不断减少;另一方面,伴随海外家电扩张与新业务,美的海外人员逆势增加。 实际上,早在2022年,美的进入所谓至难时刻之时,方洪波便想好了对策。 美的的应对策略,笔者大致可归纳为一提、一扩、一缩。一提是指冲击高端化,以“推高卖精”的高附加值模式纵向提升企业利润率。 比如,2024年COLMO+东芝双高端品牌零售额同比增长超45%,OBM(自主品牌)业务占智能家居海外收入比例达43%。这意味着,美的正在从规模至上演化为品质为王的高端创牌逻辑。 一扩是跨行业横向扩张,开辟新战场、创造规模增量。 比如新业务中最亮眼的新能源业务,美的的大型储能系统交付量翻倍,且在光伏逆变器、新能源汽车热管理领域实现了批量供货。此外,在楼宇科技领域,美的在欧洲低碳改造需求中屡获大单....... 一缩,则是本文多次提及的精简业务业务产品线、裁撤冗员。在此不做赘述。 如今,美的刚刚过完了方洪波口中所谓的“最难三年”。从结果来看,美的营收与利润双双创出新高。美的掌舵人方洪波的工作,不可谓不出色。 但需要指出的是,随着美的业务扩张,人员也在不断臃肿。 三年下来,美的员工人效并没有明显提升。从营收来看,2022年美的人均创收208万元,2024年人均创收206万元,略有下滑。归母净利润上,2024年美的人均净赚19万元,则较2022年17万元高了一些。 考虑到方洪波先做减法后做加法的策略,以及同行海尔11万员工,格力7万员工,方洪波身上单子确实不轻。 这也是缘何,进入2025年,方洪波迫不及待的再一次举起了裁员大刀。 当然,方洪波的屠刀同样也对准了自己。面对媒体,这位中国出色职业经理人不止一次言道,“方洪波只是美的历史上的一个过客。” 在2025年5月8日的分析师会议上,方洪波被问到企业接班问题时表示:“人年纪大了认知会退化,慢慢就会让人讨厌,可那时候自己不知道被讨厌,甚至还以为大家很喜欢。我一定不会让自己拖到那天,已经有六七个可随时接班的人了.......” 连自己都可能被“拿下”,方洪波执掌的美的转型/转人之态度尤为坚决。 我们可以通过方洪波在内部讲话时最多的三个词来体会这种决绝:伤筋动骨、脱胎换骨、壮士断臂。“我会问所有的管理人员,到底伤的哪根经、断的哪根骨。” 当然,一切裁员背后的深层次商业逻辑,还是业务简化、产业转型。 毕竟,转型即转人两者本就是一体两面
马斯克:中国AI算力将远超其他国家 芯片问题也会解决
马斯克 凤凰网科技讯 北京时间1月7日,据《商业内幕》报道,特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)表示,中国有望在AI所需算力上超越其他所有国家。 马斯克在周二播出的《与彼得·迪亚曼蒂斯共话登月计划》播客节目中表示,“中国将拥有比任何其他国家都更多的电力,而且可能也会拥有更多芯片”。 “按照当前的发展趋势,中国的AI算力将远远超过世界其他地区。”马斯克称。 马斯克表示,中国在AI竞赛中的决定性优势在于其发电能力的规模化。他估计到2026年,中国的发电量可能达到美国的三倍左右,从而有能力支撑耗能巨大的AI数据中心。 马斯克指出,发电能力是扩展AI系统的制约因素,“人们低估了增加电力的难度”。 尽管美国一直专注于限制中国获取先进半导体,但马斯克认为,随着时间推移,这些限制的影响可能会下降。 “中国会解决芯片问题。”他说。马斯克进一步指出,尖端芯片性能的边际收益正在递减,这可能使得中国即便无法获得最先进的芯片设计,也更容易迎头赶上。 马斯克此前也曾在AI基础设施之外的其他领域,将中国视为一个值得借鉴的榜样。在去年11月播出的《People by WTF》播客节目中,马斯克表示,他希望借鉴中国的超级应用微信,将自己的社交媒体平台X打造成“微信++”。 “我也很喜欢那种统一应用或网站的想法,你可以在上面做任何想做的事情,”他说,“中国的微信就是这样。” 中国电力领先 在马斯克发表这番言论之际,能源供应与数据基础设施正取代芯片或算法,成为制约AI规模化发展的关键瓶颈。 高盛在去年11月发布的一份报告中指出,电力短缺可能拖慢美国在AI竞赛中的进展。 “由于AI需要消耗大量电力,可靠且充足的电力供应很可能成为决定这场竞赛胜负的关键因素,特别是考虑到电力基础设施瓶颈往往难以快速解决。”高盛分析师称。 报告还指出,尽管美国电网面临的压力日益增加,但中国一直在稳步扩大其能源产能。 高盛表示,到2030年,中国可能拥有约400吉瓦的备用电力容量,这超过了全球数据中心总电力需求的三倍。 高盛分析师写道:“我们预计,中国的备用电力容量将仍然足够,以满足数据中心电力需求的增长,同时支持其他行业的用电需求。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
传“万能的大熊”、“向北不断电”等大V社媒被禁言
1月7日,有博主发帖称,“万能的大熊”、“向北不断电”和“草数码(Blood旌旗)”被禁言。 首先是今日上午,数码博主“京城数码爷”发微博称,“刚刚和大熊核实完,被禁言15天!” 随后今日下午,该博主称此事系自己亲自确认,并且还晒出了与“万能的大熊”聊天记录截图。 截图显示,“万能的大熊”称:“目前是15天”。 有网友询问被禁言原因,上述博主表示自己并没多问,“多问没好处,在这时间点”。 另外,今日下午,另有一名博主称,“万能的大熊”、“向北不断电”和“草数码(Blood旌旗)”被禁言90天,而且还表示“听说这一次还有加码空间”。 对上述传闻,三言向“万能的大熊”本人求证,但截至发稿时,并未得到回复。 据了解,“万能的大熊”、“向北不断电”以及“草数码(Blood旌旗)”几位博主都是汽车、科技圈知名大V。 三言注意到,目前“万能的大熊”微博账号并未显示封禁或者禁言信息;但其最新动态更新于昨日下午; “向北不断电”微博账号同样未显示被封禁或者禁言;而其最新动态发布于9个小时前,即今日上午; 而“草数码(Blood旌旗)”微博账号也没有显示被封禁或者禁言,同时最新动态发布于7小时前;不过该博主开启了“一键防护”模式,无法被搜索到也无法关注。 此外,“草数码(Blood旌旗)”曾与2025年7月被禁言过。 近日,小米被曝与博主“万能的大熊”合作,此事随后引发大量争议,相关话题登上微博热搜。 此事一度导致雷军以及小米集团公关部总经理徐洁云微博被冲,网友强调支持小米与博主投放商务合作,但是不能接受“与每天都抹黑小米的大V合作”。 随后,徐洁云发微博道歉,并且表示将立即终止可能进行的任何形式的合作,且以后也不会合作。 1月6日晚,小米公司发言人官微发布声明称,涉事负责经办人员,做辞退处罚。集团副总裁兼CMO许斐和集团公关部总经理徐洁云承担管理失职责任,予以通报批评,扣除2025年相关绩效成绩,并取消2025年度奖金。 这几位博主是否真的被封,还有待进一步确认,三言将持续关注。
四大芯片巨头CEO罕见同台
本文字数:2556,阅读时长大约5分钟 作者 | 第一财经 刘佳 当地时间1月6日,拉斯维加斯夜幕降临,在世界上最大的球形建筑Sphere里,英伟达CEO黄仁勋、英特尔CEO陈立武、AMD CEO苏姿丰、高通CEO安蒙相继登场。 在芯片行业竞争日趋激烈、技术路线与生态之争持续升级的背景下,这四家芯片巨头中既有合作伙伴,也有彼此最直接的竞争者。尽管它们同处AI叙事框架,却鲜少出现在同一舞台。 这一次将四大巨头共同推至舞台中央的,是联想。在CES 2026期间举行的联想全球创新科技大会(Tech World)上,芯片四巨头齐聚,也清晰地勾勒出一个正在重塑中的产业逻辑:当AI从训练走向推理、从云端走向本地与边缘,成为枢纽的,不再只是单一芯片厂商,而是能够整合多元算力、打通智能硬件场景落地的系统级玩家。 黄仁勋:重塑10万亿美元产业 黄仁勋是当晚最先点燃现场气氛的嘉宾。 几天前,他刚刚与联想集团董事长杨元庆碰面,二人立下新年合作目标——未来三年内,将双方的业务合作规模扩大至原来的四倍。 过去三十年里,联想与英伟达的合作涵盖了从个人电脑、工作站到高性能计算、GPU 服务器、机器人等。 当杨元庆提到30这个字眼时,黄仁勋打趣:“我觉得我们没那么老吧?”他看向杨元庆说:“我们第一次见面的时候,他才二十几岁。” 二人初次相识,正值个人电脑革命的起点。那是一次重大的平台变革 ——计算从大型机、数据中心客户端、服务器系统转向个人电脑。此后,他们又一同见证了多轮平台迁移:从个人电脑到互联网,从互联网到云计算,再从云计算到移动互联网。而如今,一个全新的 AI 平台正在崛起。 “判断一个新平台是否到来,关键看应用是否建立在全新的计算架构之上。”黄仁勋说,“我们亲历的第一次平台变革中,应用开始基于 Windows 系统和个人电脑开发;而现在,应用正围绕 AI 构建。AI 将成为基础性的底层架构,几乎等同于操作系统。这些大语言模型本质上就是未来应用的操作系统。”黄仁勋对杨元庆说。 这场平台变革的影响尤为深远。改变的不只是应用开发方式,而是整个底层计算体系的重塑——从基于CPU编写和运行的传统应用,转向以GPU为核心的AI应用。 黄仁勋总结,过去三十年整个IT行业在这期间投入了大约10到15万亿美元,而现在这些投入都需要重新改造、升级,这也是为什么二人面前摆着数万亿美元的市场机遇。 在此背景下,杨元庆与黄仁勋发布一项全新合作计划——“联想人工智能云超级工厂”。黄仁勋透露,促成这项合作的一个重要原因是,联想打造了全球大部分的超级计算机。他说,这种制造复杂系统的规模优势,以及将这些大型系统部署到超级计算数据中心的能力,都是联想的专业积淀。所以当时就在想,能不能通过某种方式,将联想在制造、安装、调试方面的专业能力打包成标准化产品,把这些普通计算机转化为客户专属的 AI 工厂? 这一合作指向更深层的产业协同:通过标准化、可预测、可复制的AI基础设施,把以往高度定制化、充满不确定性的AI部署,真正推向产业化阶段。 杨元庆进一步表示,这一计划将帮助云服务提供商缩短“time to first token”AI部署的时间,同时可迅速扩展规模至十万枚GPU,支持万亿参数级别的智能体和大语言模型。他还透露,联想的新一代海神液冷技术融入了这套系统。 竞合背后:AI算力新拼图 如果说英伟达描绘的是一个以GPU加速计算为核心的企业AI蓝图,那么AMD给出的答案,则更强调系统级架构。就在Tech World前一天,AMD刚刚发布了机架级AI平台Helios,这一架构被认为是向英伟达发起挑战。 苏姿丰在演讲中直言,随着推理需求的快速增长,企业面对的已经不再是“选一台服务器”的问题,而是如何构建能够支撑更大模型、更高吞吐量的系统级基础设施。“机架级AI,正在成为企业的必选项。” 她同时宣布,联想将成为首批采用AMD Helios机架级AI架构的系统供应商之一。双方合作推出的ThinkSystem SR675i推理服务器,正是瞄准企业在本地推理、数据安全和实时决策方面的核心痛点。 值得注意的是,在同一个舞台上,英伟达与AMD尽管存在竞争,却被产业逻辑所包容——企业需要的不是单一芯片的胜负,而是“可选、可组合、可持续演进”的算力体系。 在PC依然是核心战场的背景下,英特尔新任CEO陈立武与联想联合发布了Aura Edition AI PC,以及FIFA联名游戏电脑拯救者Legion Pro 7i。Aura Edition产品全线搭载英特尔刚刚发布的采用18A制程的酷睿Ultra 300系列处理器,该处理器被英特尔视为重塑AI PC体验的重要节点。 “AI正在重塑整个软硬件市场的格局,”陈立武表示。英特尔与联想的合作,正在从传统PC延伸至数据中心和云计算领域。 在GPU主导训练、ARM与x86竞争加剧的时代背景下,英特尔的出现,更多代表着传统计算体系与AI新范式之间的融合路径。 芯片四巨头中最后登台的是高通CEO安蒙。 与前三位聚焦数据中心和企业基础设施不同,高通与联想把目光投向了AI原生终端。双方宣布深化在可穿戴设备领域的合作,并展示了摩托罗拉最新可穿戴概念产品Maxwell。 在安蒙看来,新一代可穿戴设备正在演变为“个人智能伴侣”,需要在极低功耗条件下,实现持续感知、实时推理和全天候连接。而联想在终端生态、品牌和全球渠道上的积累,使这种愿景具备了规模化落地的可能。 杨元庆在现场给出了一个行业判断:可穿戴设备的市场规模,有望突破十亿台。 事实上,从GPU、CPU,到机架级系统,再到终端与可穿戴设备,四大芯片巨头在同一舞台上讲述各有侧重、却彼此呼应的故事。贯穿其中的,是联想作为“系统集成者”和“场景放大器”的角色。 “朋友圈是非常重要的”。此前杨元庆对第一财经记者表示,IT产业早已经进入到一个开放生态的环境,是你中有我、我中有你,你需要我、我需要你的关系。 他在今日的演讲中提到,当前人工智能正以前所未有的速度突破传统界限——从内容生成拓展至感知三维空间、学习复杂逻辑,并与现实世界深度互动。“无论是个人还是企业,对人工智能的需求都是不同的,单一的AI模型或AI设备无法满足用户所有需求。” 在这一逻辑下,联想与英伟达的“人工智能云超级工厂”、与AMD的机架级AI系统、与英特尔的AI PC、与高通的AI原生终端,拼合成一张混合算力版图。一个新的产业共识正在形成:AI的真正价值,不在于谁拥有最强的芯片,而在于谁能把算力,变成可被企业和用户真正使用的能力。 微信编辑 | 小羊

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