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全球首家:赛伍技术实现钙钛矿叠层组件光转膜批量交付
IT之家 11 月 19 日消息,苏州赛伍应用技术股份有限公司(赛伍技术)今日宣布,公司成功实现“应用于钙钛矿叠层组件的光转膜”的首次批量交付,产品已顺利送达美国某知名光伏企业。 赛伍技术表示,此举标志着全球范围内该技术首次在钙钛矿组件领域实现商业化应用,为钙钛矿技术的规模化发展扫清了关键障碍。 钙钛矿材料对湿度、氧气、高温及紫外线等因素高度敏感,长期稳定性一直是制约其产业化的核心瓶颈。 赛伍技术的光转膜通过独特的光转换机制,能将有害的紫外光转化为对钙钛矿材料有益的可见光,不仅减轻紫外线对材料的衰减影响,帮助组件制造商提升产品耐候性与使用寿命,突破产业化瓶颈,同时通过“光质转化”增加组件的有效光输入。 根据实验室验证,该技术可使组件光电转换效率相对提升约 5%,在为组件客户提供解决方案的同时,也为电站投资者带来发电收益的提升。 凭借对光转膜核心技术的完整专利布局,赛伍技术已成为该领域目前唯一合法供应商,使光转膜成为实现钙钛矿叠层组件“高稳定、高效率、长寿命”发电的关键材料。 赛伍技术表示,此次公司与美国光伏企业就钙钛矿叠层组件用光转膜达成的商业化合作,未来将进一步推广至国内外更多头部钙钛矿厂商。 IT之家注意到,当前钙钛矿产业化进程持续加快。2024 年 10 月,协鑫光电 GW 级产线成功下线首片全尺寸钙钛矿组件,标志着该技术已初步具备规模化落地能力。与此同时,工信部近期印发的《制造业中试平台重点方向建设要点(2025 版)》也明确将钙钛矿与叠层电池列为重点支持方向,进一步强化了政策引导。据东吴证券研究预计,至 2030 年,中国钙钛矿组件产能有望突破百吉瓦(GW),对应组件市场规模接近 400 亿元,若光转膜能成为钙钛矿叠层组件的标配,则潜在市场规模有望达到 50-60 亿元。
纽约时报:Meta反垄断胜诉撬动硅谷禁忌,科技巨头或重启并购潮
扎克伯格取得了关健胜诉 凤凰网科技讯 北京时间11月19日,据《纽约时报》报道,在硅谷,大型科技公司的CEO们近年来一直遵守着一条不成文的规矩:不斥巨资吞并竞争对手。对他们来说,即便是收购最不起眼的创业公司,也可能招致不必要的监管机构关注。 然而,在本周之后,这种默契或将不复存在。 本周二,一名美国联邦法官裁定,Meta在十多年前收购两家新兴竞争对手Instagram和WhatsApp时,并未非法扼杀竞争。这一裁决对Meta乃至硅谷来说都是一次全面胜利,因为硅谷一直依赖大公司收购小公司的策略来推动创新引擎运转。 如今,Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)以及谷歌、微软等科技巨头的领导者,或许将能重新通过收购新兴创业公司来保持领先地位。这项裁决来得正是时候,当前科技行业正投入数十亿美元在AI领域展开竞争。 风险投资公司Theory Ventures的普通合伙人托马什·汤古兹(Tomasz Tunguz)表示,这项针对Meta的反垄断裁决“将消除大型收购方为规避监管而采取的种种迂回手段,为更多交易打开大门”。 对于是否会重启收购计划,Meta不予置评。该公司首席法务官詹妮弗·纽斯特德(Jennifer Newstead)表示,法官的裁决“承认了Meta面临激烈的竞争”。她补充说,公司将继续与白宫合作,“并继续投资美国”。 硅谷收购传统 长期以来,收购创业公司一直是硅谷生态循环的核心环节。风险投资公司投资年轻企业,期望其中能诞生像谷歌、Meta或Uber这样的成功案例。即便未能成为巨头,这些创业公司对大型公司仍具有独特价值,无论是新人才、创新理念还是前沿产品。 多年来,科技巨头们往往愿意支付溢价吞并潜在竞争对手。2006年,谷歌以16.5亿美元收购YouTube,当时这被视为天价交易。如今,分析师预计YouTube估值约为5000亿美元。 谷歌还在2005年以5000万美元收购了Android(移动操作系统的基础),并在2013年以略高于10亿美元收购了地图创业公司Waze。现在,Android和Waze都已成为谷歌产品体系的核心。 与此同时,Meta收购了Instagram、WhatsApp以及其他小型创业公司。这些服务如今已成为Meta产品组合中的重要部分,拥有数十亿用户。扎克伯格曾试图收购Snapchat,但最终未能成行。 监管下的新收购模式 但是近十年来,这类交易明显降温。自2021年拜登总统任命莉娜·汗(Lina Khan)担任美国联邦贸易委员会主席后,该机构对科技企业收购采取了更强硬的策略。与此同时,美国司法部也对亚马逊、苹果和谷歌展开了反竞争行为调查。 科技巨头们被迫另辟蹊径。许多企业开始进行“形非实是”的收购,这类交易通常被称为“人才收购”,意思是公司花数百万美元只为招聘一家创业公司的顶尖人才,而不是收购整个公司,这导致硅谷遍布着被抽走灵魂的“僵尸企业”。 扎克伯格利用人才收购挖来汪滔 在AI热潮中,这种“只要团队不要公司”的交易模式尤为突出。今年6月,Meta斥资149亿美元获得数据标注创业公司ScaleAI的49%股权,并将其CEO汪滔(Alexandr Wang)招至麾下担任Meta首席人工智能官。Meta投资后,ScaleAI迅速裁减了员工,其一小部分AI研究人员跟随汪滔加入Meta。ScaleAI仍在运营,但已失去创始人、核心员工以及部分原有客户。 今年7月,谷歌斥资24亿美元挖来了另一家AI创业公司Windsurf的领导团队。作为交易的一部分,谷歌还付费获得了Windsurf技术的非独家授权。去年,谷歌、微软和亚马逊纷纷与Character.AI、Inflection及Adept等创业公司达成类似协议。 Theory Ventures的普通合伙人汤古兹指出,随着时间推移,这些“人才收购”损害了创业生态系统,因为它们降低了年轻公司的股权价值,还只让少数人获利。“它破坏了硅谷的社会契约,那就是本应人人受益。”汤古兹表示。 转折 自特朗普总统就职以来,科技公司一直希望监管机构在并购交易上更加友好。风投公司Menlo Ventures合伙人文基·加内桑(Venky Ganesan)表示,周二Meta反垄断案的裁决将有助于实现这一目标。 “大多数人最欣慰的是有了明确性。科技市场最讨厌不确定性。”他表示。 本杰明·卡多佐法学院法学教授塞缪尔·温斯坦(Samuel N. Weinstein)补充称,科技企业或许不再需要借助奇怪的交易结构来获取热门AI资产。 “看到这项裁决和特朗普政府的整体立场,企业可能会认为‘我们无需再掩饰交易意图了’。”他表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
美国AI内战,谁焦虑了?
摘要: 奥特曼罕见发文称“看起来很不错”,马斯克也跟着评论称“做的不错”。 凤凰网科技 出品 作者|Dale、姜凡 编辑|董雨晴 2025年只剩最后42天,一个被行业统称为物理世界最强的AI发布了。北京时间昨夜凌晨,Gemini 3 Pro 预览版正式发布,API 同步开放。 被称为最强,是因为它不仅在所有主要 Arena 排行榜中几乎全部排名第一,且评分断层,就连最大竞争对手OpenAI CEO 奥特曼也罕见地发文称“看起来很不错”,马斯克跟着评论称“做的不错”。 当天,还是微软的Ignite 2025大会开幕,微软发布了 Edge for Business 浏览器的一系列重大更新,似有隔空对垒之意。 也有人评价称,这是谷歌对OpenAI最猛烈的一场打击,业内声音认为,Gemini3直击了GPT5的性能高地,甚至是实现了GPT5.1没能实现的效果。 业内感叹:跑分“断层领先”? 在 AI 圈子里,大家习惯了模型之间你追我赶的微弱优势,但 Gemini 3 Pro 抛出的这份成绩单,可以说一定程度上拉开了性能差距。 如果只看跑分,Gemini 3 Pro几乎实现了“断层领先”。除了在软件工程能力上略逊于GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5,其他指标,尤其是推理、多模态和Agent工具使用等关键基准上,都实现了全方位的霸榜。 在代表人类智力“天花板”的Humanity's Last Exam中,当GPT-5.1还在26.5%徘徊时,Gemini 3 Pro直接跑出了37.5%的高分。更令人震惊的是,其“深度思考模式”(Deep Think)在不使用任何工具的情况下,得分进一步飙升至41.0%。 在数理方面,Gemini 3 Pro更是展现了统治力。AIME 2025(美国数学邀请赛)配合代码执行,准确率达到惊人的100%。而在代表数学极限的 MathArena Apex 测试里,当其他顶尖模型还在个位数或者 10% 左右挣扎时,Gemini 3 Pro 直接跑出了 23.4% 的分数。这意味着在许多AI曾“看不懂题”的领域,它已经开始攻城略地。 但这些数据,并不是这一夜最让科技圈震动的理由。Gemini 3 Pro 展现出了一种前所未有的体验,它不仅仅是在写代码,它是在搞创作。 在此之前,我们评价一个 AI 的编程能力,看的是它逻辑对不对、Bug 多不多。但 Gemini 3 Pro 突破了这个维度。当用户扔给它一个极其抽象的 Prompt,比如“设计一个很温馨的场景,里面要有哆啦A梦,还有大熊,他们在一起憧憬着未来,并且我需要在浏览器里跑出来。” 它不再像以前那样给用户堆砌一堆还需要调试的半成品,短则十几秒后,它可以直接交给用户一个代码 ,并且是一个可以流畅运行的代码。 不仅如此,AI博主数字生命卡兹克还直接让它生成了一个类似window的web os,生造一个系统。结果是,它真的生成出来了,并且还有模有样。 图|来源于AI博主数字生命卡兹克 这一刻,很多前端工程师可能感到了一丝寒意。Gemini 3 Pro 证明了,从今天起,前端开发中“手写”的那部分价值正在极速归零。技术门槛被夷为平地,取而代之的是“想象力门槛”。只要人们的 Prompt 描述得足够有画面感、足够有“人味”,这个模型就能把人们的脑洞像素级地还原出来。 不过,它对于程序员来说,目前也不是万能的。 关于之前网络上传的“彻底颠覆程序员”的说法,实际上,Gemini 3 Pro在AI领域处于顶尖水平,但并未实现“颠覆编程”的目标。在软件工程能力的SWE-Bench Verified测试中,Gemini 3 Pro获得了76.2%的成绩,虽然表现出色,但仍落后于Claude Sonnet 4.5的77.2%(SOTA水平)。这表明,在处理超长、非常复杂的后端逻辑时,它依然存在一定的局限性。 当前,有不少模型都在着重比拼竞争编程能力,从海外的Claude到国内的Kimi都在主打编程。目前,Gemini更偏向于辅助设计,它不能完全实现重构整个后端架构,但如果用户想设计一个符合现代审美的网站、或生成复杂的SVG交互动画,它都可以通过简单提示,提供令人惊艳、可立即运行的成果。 另一个例子也证明了,现在的AI还不足以让我们完全信任。今天中午,据科技博主@纯银V发文称,Gemini3 的第一个大型受害者出现了。 中招的是他一位朋友,在使用 Cursor 进行 AI 编程时,Gemini3 不知抽了什么风,直接删掉了用户 800G 的文件!更绝的是,连 Cursor 自己都没能幸免,一并被“清理”出门。 目前无法手动恢复,只能找专门的数据恢复公司。 竞争还在升级 谷歌这次连开发环境都给重构了。 伴随模型发布的,还有一个名为 Google Antigravity 的新平台。这可能是目前市面上最接近“自动驾驶编程”的形态。它不再是一个让人们一行行敲代码的编辑器,而是一个“智能体优先”(Agent-first)的指挥中心。 在 Antigravity 里,用户不是一个人在战斗。Gemini 3 Pro 是大脑,负责顶层架构,Gemini 2.5 Computer Use 模型是手眼,负责操控浏览器验证效果,Nano 模型负责打杂。用户下达指令,它们开始分工协作:写代码的写代码,跑测试的跑测试,甚至 AI 会自己打开浏览器看着界面说“这里歪了”,然后自己切回终端进行修正。 这种“端到端”的工程能力,才是谷歌真正的护城河。 这也是为什么谷歌能在这个时间点炸场。当全世界的 AI 公司都在苦苦等待英伟达的 GPU 发货时,谷歌依然坐在自家庞大的 TPU 算力矿山上。这种底层的算力冗余,加上谷歌搜索独有的、涵盖全网数据的知识图谱,让 Gemini 3 Pro 拥有了别人难以复制的“厚度”。 比如在最新的搜索模式中,当你问一个复杂的物理或生物问题,它不再是给你扔一堆链接,而是直接生成一个可交互的动态模拟器。这种即时生成工具的能力,是算力和数据积累到极致后的溢出表现。 目前,Gemini 月活跃用户已超 6.5 亿。在今年8月,OpenAI也宣布ChatGPT周活用户达到了8亿。 在争夺普通消费者的赛道上,OpenAI与谷歌的厮杀还在升级。巴克莱银行分析师罗斯·桑德勒曾依据两大巨头的token消耗量估算,在原生消费级AI应用方面,OpenAI的Token消耗量仍是Gemini的两倍以上。 同在谷歌旗下,DeepMind 的CEO官德米斯・哈萨比斯(Demis Hassabis)在一份声明中表示,由 Gemini 3 驱动的人工智能响应 “将摒弃陈词滥调和刻意讨好,提供真正有价值的见解 —— 告诉你需要知道的事,而非你想听的话”。行业批评人士指出,当前的人工智能聊天机器人往往过于 “谄媚”。 而就在一周前,OpenAI更新GPT5.1时称,GPT-5.1的答案让人感觉更聪明,语气更自然。优秀的人工智能不仅应该是聪明的,而且应该提供令人愉快的交谈。 不过,在商业模式上,二者存在显著差异,可能使其面临的压力不同。 多家媒体近期报道称,一份据称来自OpenAI内部的文件称,OpenAI的实际运营成本可能远超外界想象,而其收入则被显著夸大,这使得其高昂的运营成本与收入之间存在一条惊人的鸿沟。数据显示,从2024年第一季度到2025年第三季度的七个季度里,OpenAI仅在Azure上的推理计算支出就超过了124亿美元。仅在2025年的前九个月,其推理成本就已高达86.7亿美元。 10 月 29 日,谷歌母公司 Alphabet 发布截至 2025 年 9 月 30 日的第三季度财报。数据显示,Alphabet 第三季度总营收达 1023.46 亿美元,较去年同期的 882.68 亿美元增长 16%,五年前,这一数字是500亿美元。Alphabet CEO桑达尔・皮查伊称,人工智能正为其创造切实价值。值得一提的是,在巴菲特发出最后一封股东信之际,伯克希尔·哈撒韦公司发布持仓报告显示,截至今年第三季度末,该公司已建仓价值43亿美元的谷歌股票,并继续减持苹果。这将是巴菲特在退休前的最后一场关键战役,在人工智能领域,股神已做出选择。 这意味着,摆在OpenAI面前的仍旧是一道艰难的生死题,如果不能显著超越Gemini,ChatGPT拉开的用户规模差距仍旧可能被追上,那对于烧钱换规模的OpenAI而言,将是毁灭性的打击。
AI泡沫将破裂?听听黄仁勋、奥特曼等15位顶级商界大佬怎么说
盖茨等商界领袖对AI泡沫有不同看法 凤凰网科技讯 北京时间11月19日,据《商业内幕》报道,AI热潮未见消退迹象,但是部分商界大佬已担忧泡沫即将破裂。 今年8月,OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)公开表达了对AI未来发展的忧虑,认为当前行业正处于AI泡沫中。此后,包括黄仁勋(Jensen Huang)在内的其它CEO纷纷驳斥了“AI泡沫”。此外,华尔街还担心科技巨头的循环融资:一家公司向另一家公司投资,然后后者反过来购买前者的产品或服务,这可能也是AI泡沫的迹象。 奥特曼:处于泡沫中 他认为,当前行业正处于AI泡沫中。“当泡沫出现时,聪明的人会因为一点真实的东西而过度兴奋,”他解释道,“如果你回顾历史上的大多数泡沫,比如科技泡沫,背后都有真实的价值支撑。科技确实很重要,互联网确实是一件大事,但人们过度兴奋了。 奥特曼 “眼下投资者是否整体对AI过度兴奋?我认为是的。但AI是否也是长久以来最具变革性的技术?我的答案同样是肯定的。” 盖茨:存在泡沫 微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)表示,AI确实存在泡沫,但尚未达到荷兰郁金香狂热的地步。 “这项技术的价值极高,就像互联网的诞生最终被证明具有巨大价值一样,”盖茨在10月底接受CNBC采访时表示,“但当下确实存在狂热情绪。这些公司中会有一部分庆幸自己的巨额投入,另一些人可能会投资电费过高的数据中心。” 盖茨 盖茨指出,目前的情形让他联想到互联网泡沫时期,当时被高估的网络公司引发了市场崩盘。“毫无疑问,大量AI投资最终无果。”他表示。不过,盖茨仍认为AI是重大突破,并称之为“我此生所见最伟大的技术革命”。 库班:与互联网泡沫没有相似之处 NBA独行侠队前老板马克·库班(MarkCuban)因在互联网泡沫破裂前出售Broadcast.com而出名。他表示,自己并不认为当前情况有相似之处。 库班 库班在2024年接受播客主持人莱克斯·弗里德曼(LexFridman)采访时表示:“当时有人仅凭一个网站就创办公司并上市。那是一个完全没有内在价值的泡沫。人们甚至不追求盈利,只是试图利用股市的泡沫套利,这是泡沫。而现在你看不到这种情况。” 库班特别关注了申请上市的AI企业质量:“现在并没有出现乱七八糟的AI公司扎堆上市的现象。如果突然涌现大批依赖他人模型的套壳公司,或是为造模型而造模型的企业争相IPO,那可能就意味着泡沫开始形成了。” 扎克伯格:AI可能成为泡沫 Meta CEO马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)表示,AI可能会形成泡沫,但只有当公司未能持续取得进展时,才会发生崩盘。 扎克伯格在9月接受“Access”播客采访时表示:“如果这些模型的能力每年都在提升,而需求持续增长,那么可能根本不会出现崩盘。” 扎克伯格 他表示,AI热潮有可能变成类似互联网泡沫的情况。他指出:“至少从经验上来看,基于过去大型基础设施建设及其导致泡沫的情况,确实存在形成泡沫的可能性。” 谈到Meta时,扎克伯格表示,真正的风险不是投入过多,而是投入不足。他说:“至少对像Meta这样的公司而言,风险可能在于不够积极,而不是有些激进。” 黄仁勋:不存在泡沫 英伟达CEO黄仁勋(JensenHuang)表示,他不认为存在泡沫。黄仁勋在接受彭博电视采访时表示:“我不认为我们处在AI泡沫中。” 黄仁勋 黄仁勋称,AI不是过度投机,而是计算方式从旧模式向新模式的自然过渡。“我们正经历从基于通用计算的旧计算模型向加速计算的自然过渡。我们也知道,AI凭借其推理能力、研究能力以及思考能力已变得足够强大,它现在能够生成有价值的tokens和智能,值得人们为此付费。” 皮查伊:AI热潮存在非理性元素 若破裂没有公司能幸免 谷歌及其母公司Alphabet CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在周二播出的BBC采访中表示,当前的AI投资浪潮是一个“非凡时刻”,但也承认市场中存在“非理性元素”。这一表态与互联网泡沫时期的“非理性繁荣”警告如出一辙。 皮查伊 当被问及谷歌将如何应对潜在的泡沫破裂时,皮查伊表示,他认为公司能够渡过难关,但也补充说:“我认为没有公司能够幸免,包括我们在内。” 贝佐斯:AI存在泡沫,但有些不同 亚马逊创始人杰夫·贝佐斯(JeffBezos)表示,AI确实存在泡沫,但并非大家通常想的那种。 这位全球第三富豪将当前局势称为“产业泡沫”。他在10月份意大利的一场会议上指出,当下的投资狂热与历史确有相似之处:“当热潮来临时,优质项目与劣质项目会同时涌现,投资者往往难以明辨。这种现象很可能正在重演。” 贝佐斯 但贝佐斯强调,争论不应掩盖“AI确实具有革命性”的现实,这项技术将改变社会。“产业泡沫的危害远没有那么严重,甚至可能产生积极影响。当尘埃落定时,真正有价值的创新者浮出水面,整个社会都将受益于这些发明。”他表示。 平托:行业将出现回调 摩根大通副董事长丹尼尔·平托(Daniel Pinto)日前表示,他预判行业即将出现回调。 平托 “这个领域可能会出现一次回调,”平托在11月出席彭博活动时表示。他指出,当前市场对AI企业的估值已超出合理范围。“要支撑目前的估值,需要达到某种程度的生产力提升。这确实会发生,但实际速度可能跟不上市场当前的预期节奏。”他表示。 OpenAI董事长泰勒:许多人会损失惨重 与奥特曼观点相似,OpenAI董事长布雷特·泰勒(Bret Taylor)也认为行业正身处AI泡沫之中。 泰勒 “我认为两个事实同时存在:AI将改变经济,它确实会像互联网那样在未来创造巨大经济价值,”泰勒9月接受The Verge采访时表示,“但我们也确实身处泡沫之中,很多人将会损失惨重。” 施密特:不太可能是泡沫 谷歌前CEO埃里克·施密特(EricSchmidt)表示,表面看似泡沫并不代表事实如此。 施密特在7月出席巴黎RAISE峰会表示:“根据我的经验,我认为这不太可能是泡沫。更可能的是,你看到的是全新的产业结构。” 施密特 施密特表示,他对硬件和芯片市场的现状感到放心。他说:“你有这些巨大的数据中心,而英伟达也非常乐意向它们出售所有芯片。我从未见过硬件产能不能被软件充分利用的情况。” 基辛格:泡沫暂时不会破裂 英特尔前CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示,AI确实存在泡沫,但这个泡沫“在未来几年内还不会破裂”。 “我们是否处于AI泡沫中?当然。我们当然处于泡沫中,”基辛格10月接受CNBC采访时表示,“我的意思是,我们正处在炒作周期中。我们在加速发展。我们正在给整个系统施加巨大的杠杆。” 基辛格 基辛格指出,企业才刚刚开始收获AI带来的益处。“我认同黄仁勋所说的,企业尚未真正开始实质性从中受益,”他表示,“当我们重新构想今天的互联网和服务提供商行业时,我们还有很长的路要走。” 蔡崇信:开始看到泡沫的苗头 阿里巴巴联合创始人蔡崇信对行业争相建设数据中心以支撑下一代AI模型的现象表示担忧。 蔡崇信 据彭博社报道,蔡崇信在3月出席汇丰银行全球投资峰会时表示:“我开始看到某种泡沫的苗头。” 他指出,当前数据中心建设热潮可能超出实际需求。“当人们开始以投机为目的建造数据中心时,我就开始担心了,”他坦言,“现在不断有人设立基金,募集数亿甚至数十亿美元资金投入这个领域。” 苏姿丰:泡沫论大错特错 AMD CEO苏姿丰表示,所谓泡沫论“大错特错”。 苏姿丰 “那些谈论‘泡沫’的人,思维过于局限在当下或未来六个月的投资回报率上,”苏姿丰在2024年接受《时代》杂志采访时表示,“我们应该着眼于AI在未来五年的技术发展轨迹,以及它将如何从根本上改变我们的一切行为。我坚信AI拥有这样的变革潜力。” 达利欧:与互联网泡沫时期类似 对冲基金传奇人物瑞·达利欧(Ray Dalio)在今年早些时候对泡沫表达了担忧,当时DeepSeek发布的模型让分析师重新审视AI前景。 达利欧 “我们现在所处的周期与1998或1999年非常相似,”达利欧1月在接受《金融时报》采访时表示,“这项重大新技术必将改变世界并获得成功。但有些人错误地将技术成功等同于投资成功。” 西贝尔:存在巨大泡沫 亿万富翁科技CEO托马斯·西贝尔(ThomasSiebel)表示,AI“绝对”存在泡沫,而且“规模巨大”。 “我们现在经历的生成式AI热潮,与以往的技术浪潮类似,”西贝尔1月在接受《财富》杂志采访时表示,“市场估值已经远远超出合理范围。” 西贝尔 这位C3.ai公司掌门人特别指出,OpenAI被严重高估。“即使它消失,世界也不会受到任何影响。一切都不会改变。没有谁的生活会发生改变,没有公司会受到影响。微软完全可以找到其他技术来驱动Copilot,市面上至少有十款同类产品能达到相同效果。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
马斯克:AI和机器人会让钱变得“不再重要”
马斯克 凤凰网科技讯 北京时间11月20日,据《商业内幕》报道,在埃隆·马斯克(Elon Musk)描绘的未来里,人们不再需要工作或金钱,也不会存在贫困。 周一,马斯克与英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)在美沙投资论坛上同台讨论时表示,由于AI的出现,金钱将“不再重要”。 “像电力和物质这样的资源仍会存在限制,但我认为在某个阶段,货币会变得不再重要。”马斯克称。 他将这一点与科幻作家伊恩·班克斯(Iain Banks)的作品联系起来。班克斯在1987至2012年间创作了《文明系列》科幻小说。马斯克称,这些书有助于“理解一个可能的积极AI未来会是什么样子”。 马斯克还提到未来工作的终结,他认为工作将变成“可选项”,就像“运动或玩电子游戏一样”。 他将未来的工作比作园艺:“虽然在后院种蔬菜要费劲得多,但依然有人乐此不疲。未来的工作也是如此:全凭兴趣选择。” 过去几个月里,马斯克多次分享他对AI未来的设想。在近期举行的股东大会上,他表示这个未来将消除贫困现象。“人们经常谈论消除贫困、为每个人提供优质医疗服务,”马斯克在本月早些时候的股东大会上表示,“实际上只有一种方法可以做到,那就是靠Optimus机器人。” 在谈到未来金钱将不再重要后,马斯克在美沙投资论坛上调侃了同台的黄仁勋。 马斯克说:“顺便提一句,英伟达今天要开财报电话会议。” 黄仁勋幽默回应称:“反正货币都要没用了……” 马斯克笑着说:“干杯。”两位CEO碰了碰各自的Acqua Panna矿泉水瓶。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
黄仁勋第三财季电话会议:驳斥AI泡沫论 对无法在华销售AI芯片失望
黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间11月20日,AI芯片巨头英伟达今天发布了2026财年第三季度财报。随后,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)、CFO克莱特·克罗斯(Colette Kress)出席电话会议,回答分析师的提问。 以下是英伟达第三财季业绩和电话会议要点: ——营收为570.06亿美元,较上年同期的350.82亿美元增长62%;净利润为319.10亿美元,较上年同期的193.09亿美元增长65%。 ——英伟达第三财季营收和调整后每股收益均超出分析师预期,对于第四财季的营收展望也超出预期,推动股价在盘后交易中上涨超过4%。 ——克罗斯重申,英伟达在2025至2026年的Blackwell和Rubin芯片订单总额达5000亿美元。 ——克罗斯称,GB300已超过GB200,占Blackwell架构芯片总收入的大约三分之二。 ——英伟达在10-Q文件中表示,能源可能成为AI普及的瓶颈。 ——克罗斯表示,由于地缘政治问题及当地竞争激烈影响,本季度面向中国的大额采购订单未能落实。英伟达对无法向中国交付更多具有竞争力的产品感到失望,但仍致力于与中美政府持续接触。 ——克罗斯称,第四季度业绩展望中假设来自中国的数据中心或计算业务收入为零。 ——黄仁勋驳斥泡沫论。“关于AI泡沫的讨论不绝于耳,但从我们的视角观察,看到的却是截然不同的景象。需要说明的是,英伟达的加速器技术独树一帜,在AI的每个环节都表现出色,从预训练、后训练到推理部署。”他表示。 ——黄仁勋称,英伟达的供应链基本涵盖了全球所有科技公司。未来四年,英伟达将继续与富士康、纬创、Amcor、Spill等公司合作,扩大在美国的布局。 ——谈到英伟达面临的最大瓶颈,黄仁勋表示,融资和电力供应等因素“并不容易”,但“都是可以解决的”。 ——黄仁勋在快要结束电话会议时表示,推理是“最难的部分”。他表示,英伟达在AI的每个环节都表现出色,但推理“确实非常非常难”。 ——截至发稿,英伟达股价在盘后上涨4.9%。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
纯电卡宴2.5秒破百!最强保时捷,却最不像保时捷
保时捷刚刚发布了纯电版的 Cayenne(卡宴)Electric 和 Cayenne Electric Turbo。 CEO Oliver Blume(奥利弗·布鲁默)和设计主管 Michael Mauer(迈克尔·摩尔)仅用了 15 分钟,就将这台在保时捷历史上意义非凡的 SUV 带入了新时代。 「不像保时捷」 先来看看争议最大的外观设计。 我们想知道,在第一眼看到这辆车时,你的感受如何? 纯电卡宴比燃油版车型长 55 毫米,整车长宽高分别为 4985 / 1980 / 1674 毫米,轴距也增加至了 3023 毫米。 新车前脸部分最显著的变化是采用了更低矮的发动机罩和更纤细的 Matrix LED 大灯。新大灯组将远近光、日行灯等功能集成在一个模块内,并通过横向延展的造型强化车头宽度感。 车身侧面则保留了保时捷标志性的「飞线」(flyline)轮廓,从 B 柱开始平缓下滑的车顶线条,配合轮廓突出的翼子板,维持了品牌一贯的比例语言。 细节上,新车采用无框车门,车门钣金带有一道贯穿前后门的高腰线;轮拱处则增加了专属塑料饰件,强调其越野属性。 车尾部分采用贯穿式灯带,支持动态点亮效果,并配有发光的「PORSCHE」字样。Turbo 车型进一步通过名为「Turbonite」的深灰色装饰件(包括轮毂盖、侧窗饰条、车标等)实现视觉区隔。 纯电卡宴上还能看到不少空气动力学组件,包括前脸可调导流 flap、自适应尾翼、以及全覆盖底盘、空气帘和专用轮毂等,Turbo 版本还有专属的「气动刀片」(aero blades),整车的风阻系数最低可达 0.25cd。 过去二十年,卡宴之所以能成为豪华 SUV 市场的常青树,很大程度上得益于其高度统一且极具辨识度的家族设计语言:隆起的翼子板、圆润的四点式大灯、标志性的溜背轮廓,以及那张低调却存在感极强的进气格栅——这些元素共同构成了消费者心中「保时捷 SUV」的标准答案。 燃油版卡宴 然而,在电动化浪潮下,设计团队似乎有意让纯电卡宴扮演一次「反叛者」。 正如保时捷造型设计负责人 Michael Mauer 在发布会上所言: 新款 Cayenne 无疑是保时捷,也是 Cayenne。我们在经典设计元素的基础上进行进化,保留了这款 SUV 的独特灵魂,最终呈现出一种面向未来的现代设计理念。 但市场对这套新设计的认可度似乎很有限。 编辑部的几位同事看到实车之后,纷纷认为纯电卡宴「像埃安霸王龙」、「像蔚来 EC6」 等等。 油管上的海外用户们的评论也颇为一致,「像途观」、「像 Vauxhall Grandland」、「幸亏保留了保时捷的标志,否则真看不出来」、「看起来不错,只是不像保时捷」。 评论由英文机翻而来 这种质疑背后,其实是一种更高的期待:我们希望保时捷能在纯电卡宴上复刻 Taycan 的成功——即在拥抱电动化的同时,依然输出一套鲜明、自洽且不可替代的设计语言。 但目前看来,纯电卡宴的设计更像是在「未来感」与「传承感」之间走钢丝:前脸试图拥抱新能源时代的简洁与科技感,而侧面和尾部却保留了太多燃油时代的比例与细节,整体缺乏 Taycan 那种从内到外为电动架构重新思考的完整性。 这种割裂感,削弱了设计的一致性,也让本该成为品牌电动转型标杆的卡宴,显得犹豫而保守。 2.5 秒破百的性能猛兽 抛开设计上的争议,纯电卡宴在机械层面延续了保时捷一贯的高性能。 纯电卡宴的两个版本均标配四驱系统,并配备保时捷电子牵引力管理系统(ePTM)。 Turbo 车型的后轴电机采用源自赛车运动的直喷油冷技术,可以确保电机以持续高功率输出并维持高效能表现。车辆的 0-100 公里/小时加速仅需 2.5 秒,0-200 公里/小时加速时间为 7.4 秒,最高时速达 260 公里/小时。在启用 Launch Control(弹射起步)模式时,车辆可输出 850 千瓦(约 1156 马力)和 1500 牛·米扭矩。 在常规驾驶模式下,Turbo 车型的最大功率可达 630 千瓦(857 马力),在按下「Push-to-Pass」按钮后,还可以额外获得 130 千瓦(176 马力)的动力,持续 10 秒。 入门级的标准版在常规模式下可输出 300 千瓦(408 马力),启用 Launch Control 时可提升至 325 千瓦(442 马力),峰值扭矩达 835 牛·米,0-100 公里/小时加速时间为 4.8 秒,最高时速 230 公里/小时。 接近「天花板」的性能水平并非是靠牺牲续航水平而来。 纯电卡宴搭载一块 113 千瓦时的高压电池,采用双面液冷技术,WLTP 工况下标准版续航最高可达 642 公里,Turbo 版为 623 公里。 得益于 800V 架构,新车直流快充峰值功率可达 400 千瓦,从 10% 充至 80% 仅需不到 16 分钟,10 分钟即可补充约 320 公里续航。 此外,保时捷在能量回收上也下了功夫。官方称其回收功率最高达 600 千瓦,日常 97% 的制动操作可完全由电机完成,机械刹车几乎无需介入。这不仅延长了续航,也减少了刹车片磨损。对于追求极致性能的 Turbo 用户,还可选装陶瓷复合刹车系统(PCCB)作为冗余保障。 值得一提的是,纯电卡宴还是保时捷首款支持无线充电的车型,最大功率 11 千瓦。用户只需将车停在地面上的充电板上方,系统便会自动启动充电。 即使在电动车型上,保时捷依然强调了驾驶和操控的重要性。 两款车型均标配自适应空气悬架与 PASM 主动悬挂管理系统,Turbo 版更进一步,配备了后桥限滑差速器(PTV Plus)和最大转角 5 度的后轮转向系统,以提升弯道灵活性与高速稳定性。 「Porsche Active Ride」主动悬挂系统也被下放给了电动卡宴,该技术此前仅用于 Panamera 等轿车,通过高频调节减震器阻尼,几乎完全抑制车身俯仰与侧倾,在颠簸路面也能保持平稳。官方称其「重新定义了舒适与动态的边界」。 为数字原住民而生 来到车内,纯电卡宴的座舱设计依旧秉承了「反叛者」和「创造者」的设计哲学。 主驾前方是一块 14.25 英寸 OLED 数字仪表,中控区域则有一块巨大的曲面屏「流淌」出来,延伸到了副驾,三屏联动构成保时捷史上最大显示面积。 如果是高配车型,保时捷还提供了一块等效 87 英寸的 AR-HUD。 董车会在稍早前,保时捷刚刚公布内饰官图时曾评论过: 纯电卡宴瞄准的是一群新的用户。他们可能不是传统的 911 车迷,但他们成长于数字时代,对科技体验有很高的要求。同时,作为豪华品牌的消费者,他们也不满足于一块简单的屏幕,而是期待与之匹配的设计感。纯电卡宴的这套内饰,就是为这种需求做的定义。 不过设计是一方面,好不好用则是另外一方面。 纯电卡宴的空调温度、音量等高频功能仍保留物理按键,设计师还开发了一个一体化手托,让驾驶员在激烈驾驶时也能盲操。 在车机内部,保时捷这次支持了自定义小组件、主题皮肤,并可通过 App Center 集成第三方应用。新的基于 AI 的语音助手可理解上下文对话,支持导航设定、在线查询等复杂指令,同时手机和手表可作为数字钥匙,最多分享给 7 位用户。 同时,全新引入的「氛围模式」可以同时改变车内的座椅位置、氛围灯光、空调设定、声音风格及显示屏界面,带来更为沉浸的乘坐体验。 价格方面,纯电卡宴标准版在英国的售价为 83200 英镑(约合人民币 77.5 万元),Turbo 车型售价为 130900 英镑(约合人民币 122 万元)。 考虑到纯电 Macan 引进国内的价格比英国市场稍低,纯电卡宴标准版在国内的起售价可能会在 70 万元左右。 不过,保时捷的选配向来是不可不品的一环。 纯电卡宴的个性化选项空前丰富,有 13 种标准车漆、9 款 20-22 英寸轮毂、12 种内饰组合,外加多个装饰包,通过专属的定制部门,你甚至可以可指定任意颜色或打造独一无二的「one-off」车型。 保时捷甚至还推出了一款可以匹配车辆配色的定制腕表。 战略回撤 在发布会的最后,保时捷明确表示,纯电卡宴将与现有燃油版、插电混动版卡宴在全球市场并行销售,至少持续到 2030 年代初期,消费者将在同一展厅将面对三种动力形式的选择。 在电动化转型进行了十年后,保时捷终究还是放慢了脚步。 原因也不难理解。 今年,保时捷纯电新车销售占比达到 23%,在一众豪华品牌中名列前茅,今年前三季度 Macan EV 在全球卖出 3.6 万辆,销量超过了 Macan 燃油版。 但是在高销量的油车销量占比下滑后,保时捷单车平均收入反而跌了 3000 欧元,毛利率也是直线下行。 在 50 万元以上的价格段,纯电、豪华、爆款依然是个不可能三角。 中国市场累计销量破万的纯电车型也仅有小米 SU7 Ultra 一款,而从小米前不久发布的财报看,小米 SU7 Ultra 的销量似乎已经见顶,连带着小米汽车的毛利率也有所下跌。 在此背景下诞生的纯电卡宴,理所当然的被赋予了更多探索的使命。 最后,还有一个颇具象征意义的故事值得提及。 保时捷现任 CEO 奥利弗·布鲁默(Oliver Blume)将于今年底卸任,纯电卡宴或许将会使他发布的最后一辆保时捷。 他从大众集团的一名普通工程师起步,最终执掌保时捷,并在其任内推动了品牌向电动化的关键转型,早在 2015 年,保时捷就已启动电动平台研发,并于 2019 年推出首款纯电车型 Taycan。与此同时,他也大力拓展中国市场,使其成为保时捷全球最重要的单一市场之一。 在 2001 年,他刚刚来到上海,成为同济大学汽车工程学院招收的第一位德国籍博士生。 而他的导师在一年前刚刚成为电动汽车重大专项的首席科学家,主导了中国新能源汽车战略的顶层设计,深刻改变了中国汽车工业的发展轨迹。
奥特曼都点赞,谷歌Gemini 3 Pro到底强在哪?
谷歌可算是发布Gemini 3 Pro了,很突然,而且很“低调”。 虽然谷歌在Gemini 3 Pro之前发布了图片编辑模型Nano Banana,进而刷了一波存在感。但是在基座模型方面,谷歌已经静默太久。 过去这大半年,大家都在热议OpenAI的新动作,或者感叹Claude在代码领域的统治力,唯独没有人提及8个月没有版本号升级的Gemini。 纵使谷歌的云业务和财报再漂亮,可在AI开发者的核心圈子里,谷歌的存在感仍然被一点点的稀释。 好在的是,小榜在第一时间体验过后发现,Gemini 3 Pro并没有让我们失望。 但现在还不能过早下结论。因为现在的AI赛道早就已经过了靠参数量吓人的阶段,大家都在卷应用、卷落地、卷成本。 谷歌能不能适应新版本和新环境,还是个未知数。 01 我让Gemini 3 Pro用一句话来形容自己,它是这么回答我的。 “不再急于向世界证明自己有多聪明,而是开始琢磨如何让自己变得更有用。”——Gemini 3 Pro 在LMArena排行榜上,Gemini 3 Pro以1501的Elo分数登顶,这是AI模型在综合能力评估中的新纪录。这是一个相当优秀的成绩,就连奥特曼也发推表示祝贺。 数学能力测试中,该模型在AIME2025(美国数学邀请赛)的代码执行模式下达到了100%的准确率。在GPQADiamond科学知识测试中,Gemini 3 Pro的准确率为91.9%。 MathArenaApex数学竞赛的测试结果显示,Gemini 3 Pro获得了23.4%的得分,而其他主流模型的得分普遍在2%以下。此外,在名为Humanity'sLastExam的测试中,该模型在不使用工具的情况下达到了37.5%的得分。 Google在此次更新中引入了名为“vibecoding”的代码生成功能。这项功能允许用户通过自然语言描述需求,系统随后生成相应的代码和应用程序。 在Canvas编程环境的测试中,用户描述“制作一个可以调节转速的电风扇”后,系统在约30秒内生成了包含旋转动画、速度控制滑块和开关按钮的完整代码。 官方展示的案例还包括核聚变过程的可视化模拟。 在交互方式上,Gemini 3 Pro增加了“生成式界面”(GenerativeUI)功能。与传统AI助手只返回文本回答不同,该系统可以根据查询内容自动生成定制化的界面布局。 例如,当用户询问量子计算相关问题时,系统可能生成包含概念解释、动态图表和相关论文链接的交互式界面。 针对不同受众的同一问题,系统会生成不同的界面设计,举个简单例子,向儿童和成人解释同一概念时,会采用不同的呈现方式。儿童的就会偏可爱,成人则会偏简洁明了。 Google Labs中提供的Visual Layout实验功能展示了这种界面的应用,用户可以获得杂志风格的视图布局,包含图片、模块和可调节的UI元素。 此次发布还包含了名为Gemini Agent的智能体系统,目前处于实验阶段。该系统可以执行多步骤任务,并连接到Gmail、Google Calendar和Reminders等谷歌服务。 在收件箱管理场景中,系统可以自动筛选邮件、标记优先级和起草回复。旅行规划是另一个应用场景,用户只需提供目的地和大致时间,系统会查询日历、搜索航班和酒店选项,并添加行程安排。而这项功能目前仅向美国地区的Google AI Ultra订阅用户开放。 在多模态处理方面,Gemini 3 Pro基于稀疏混合专家架构构建,支持文本、图像、音频和视频输入。模型的上下文窗口为100万token,意味着可以处理较长的文档或视频内容。 加拿大劳瑞尔大学历史学教授Mark Humphries的测试显示,该模型在识别18世纪手写文稿时的字符错误率为0.56%,相比前代版本降低了50%到70%。 Google表示,训练数据包括公开网络文档、代码、图像、音频和视频内容,后训练阶段使用了强化学习技术。 Google还推出了名为Gemini 3 Deep Think的优化版本,专门用于复杂推理任务。该模式目前正在进行安全评估,计划在未来几周向Google AI Ultra订阅者开放。 在Google Search的AI模式中,用户可以点击“thinking”选项卡查看该模式的推理过程。与标准模式相比,Deep Think模式会在生成回答前进行更多步骤的分析。 除了官方提供的资料外,我还将Gemini 3 Pro和ChatGPT-5.1进行了对比。 第一个对比就是生成图片。 提示词:给我生成一张iPhone17 ChatGPT-5.1 Gemini 3 Pro 主观上来讲,ChatGPT-5.1更符合我的需求,因此这回合是ChatGPT-5.1胜出。 第二个对比的就是两者的智能体水平。 提示词:去给我研究研究字母榜这个微信公众号,然后评论一下这个号的水平 GPT-5.1 Gemini 3 Pro 虽然从主观上来讲,我更喜欢Gemini 3 Pro的解读,但是太过于鼓吹,ChatGPT-5.1能发现小榜还有所不足,更客观真实。 最后是代码能力,也是目前所有大模型最关注的一块。 我选的项目是GitHub上最近星数非常高的项目,叫做LightRAG。这是通过整合图结构来增强上下文感知和高效信息检索,从而改进检索增强生成,实现了更高的准确性和更快的响应时间。项目地址https://github.com/HKUDS/LightRAG 提示词:跟我说说这个项目如何 GPT-5.1 Gemini 3 Pro 同时,Gemini 3 Pro也获得了业内人士的高度评价。 02 虽然Gemini 3 Pro发布的非常低调,但实际上谷歌已经为Gemini 3 Pro预热了很久。 在谷歌第三季度财报电话会上,谷歌CEO皮查伊说了这么一句话:“Gemini 3 Pro将在2025年内发布。”没有具体日期,没有更多细节,却拉开了科技行业一场营销大戏的序幕。 谷歌不断释放信号,让整个AI社区保持高度关注,却始终拒绝给出任何确定的发布时间表。 从10月开始,各种“意外泄露”接踵而至。10月23日开始流传一份日历,在其11月12日“Gemini 3 Pro Release”的内部日历截图疯传。 而且眼尖的开发者还在Vertex AI的API文档中发现了“gemini-3-pro-preview-11-2025”的字样。 紧接着,Reddit 和 X上开始出现各种截图。有用户声称在 Gemini Canvas 工具中看到了新模型的身影,有人在移动应用的某些版本中发现了异常的模型标识。 然后就是,下面这张测试数据开始在社交媒体流传。 这些“泄露”看似偶然,实则构成了一场精心编排的预热。 每一次泄露都恰到好处地展示了Gemini 3 Pro 的某项核心能力,每一次讨论都将期待值推向新的高度。而 谷歌官方账号的态度则耐人寻味,他们会转发社区的讨论,会用“即将到来”这样的措辞吊胃口,甚至谷歌AI实验室的高层,还在关于发布日期预测的推文下回复了两个“思考”表情符号,但就是不肯说出一个准确日期。 预热了将近1个月,谷歌终于将新鲜的Gemini 3 Pro端了上来。然而Gemini 3 Pro性能虽然强劲,但是谷歌的更新频率多少让人有点着急。 早在今年3月份的时候,谷歌就发布了Gemini 2.5 Pro的预览版本,后续又陆续推出了Gemini 2.5 Flash预览版等衍生预览版本。直至Gemini 3 Pro问世,Gemini系列在此期间无任何版本号升级。 可谷歌的对手们并不会等待Gemini。 OpenAI在8月7日推出了GPT-5,并在11月12日进一步升级到 GPT-5.1。而且这段时间里,OpenAI还推出了自己的AI浏览器Atlas,直指谷歌腹地。 Anthropic 的迭代速度更为密集:2月24日发布 Claude 3.7 Sonnet(首个混合推理模型),5月22日推出 Claude Opus 4 和 Sonnet 4,8月5日发布 Claude Opus 4.1,9月29日推出 Claude Sonnet 4.5,10月15日又发布了 Claude Haiku 4.5。 这一系列攻势打得谷歌有些措手不及,不过目前来看,谷歌顶住了。 03 谷歌之所以耗时8个月才更新Gemini 3 Pro,最大的原因可能来自于人员上的变更。 2025年7月至8月前后,微软对谷歌发起了一波猛烈的人才攻势,成功招募了超过20名DeepMind的核心专家和高管。 这其中就包括DeepMind高级产品总监(Senior Director of Product)戴夫·希创(Dave Citron),负责其核心AI产品的落地。以及Gemini的工程副总裁 (VP of Engineering)阿玛尔·苏布拉马尼亚(Amar Subramanya),他是 Google最重要模型Gemini的核心工程负责人之一。 另外一方面,谷歌Nano Banana团队曾表示,谷歌在发布Gemini 2.5 Pro后很长一段时间里,都在纠结AI生图领域,进而放缓了基座模型的更新。 谷歌认为,只有攻克了角色一致性 (Character Consistency)、语境编辑(In-context Editing)、文字乱码(Text Rendering)这三个生成图片领域的难关后,才能让基座模型的表现更好。 Nano Banana团队表示,模型不仅能“画得好看”,更重要的是能“听懂人话”并“受人控制”,从而让 AI 生图真正进入商业落地阶段。 这时回头来看Gemini 3 Pro,它是一份合格的答卷,但在这个只争朝夕的 AI 战场,及格早已不够。 谷歌既然选择了在此时此刻交卷,就必须准备好面对最苛刻的阅卷人,那些已经被竞品“喂刁”了口味的用户和开发者。接下来的几个月,将不是模型参数的比拼,而是生态整合能力的肉搏。谷歌这头大象不仅要学会跳舞,还得跳得比所有人都快。
英伟达第三财季净利润同比增长65% 业绩超预期股价涨4%
英伟达 凤凰网科技讯 北京时间11月20日,AI芯片巨头英伟达公司(NASDAQ:NVDA)今天发布了截至10月26日的2026财年第三季度财报。财报显示,按照美国通用会计准则(GAAP)计算,英伟达第三财季营收为570.06亿美元,较上年同期的350.82亿美元增长62%;净利润为319.10亿美元,较上年同期的193.09亿美元增长65%。 英伟达第三财季营收和调整后每股收益均超出分析师预期,对于第四财季的营收展望也超出预期,推动股价在盘后交易中上涨超过4%。 股价表现: 英伟达股价盘后上涨4.34% 英伟达周三在纳斯达克交易所的开盘价为184.80美元。截至周三收盘,英伟达股价上涨5.16美元,报收于186.52美元,涨幅为2.85%。截至发稿,英伟达股价在盘后交易中上涨8.10美元至194.62美元,涨幅为4.34%。过去52周,英伟达股价最高为212.19美元,最低为86.62美元。 第三财季业绩要点: ——营收为570.06亿美元,较上年同期的350.82亿美元增长62%; ·数据中心部门(包含AI芯片业务)收入达到512亿美元,同比增长66%,环比增长25%; ·游戏和AI PC部门收入为43亿美元,同比增长30%,环比下降1%; ·专业可视化部门收入为7.60亿美元,同比增长56%,环比增长26%; ·汽车与机器人部门收入为5.92亿美元,同比增长32%,环比增长1%; ——毛利率为73.4%,较上年同期的74.6%下降1.2个百分点;按非美国通用会计准则(Non-GAAP),毛利率为73.6%,较上年同期的75.0%下降1.4个百分点; ——营业费用为58.39亿美元,较上年同期的42.87亿美元增长36%;按非美国通用会计准则,营业费用为42.15亿美元,较上年同期的30.46亿美元增长38%; ——营业利润为360.10亿美元,较上年同期的218.69亿美元增长65%;按非美国通用会计准则,营业利润为377.52亿美元,较上年同期的232.76亿美元增长62%; ——净利润为319.10亿美元,较上年同期的193.09亿美元增长65%;按非美国通用会计准则,净利润为317.67亿美元,较上年同期的200.10亿美元增长59%; ——每股摊薄收益为1.30美元,较上年同期的0.78美元增长67%;按非美国通用会计准则,每股摊薄收益为1.30美元,较上年同期的0.81美元增长60%。 第四财季展望: ——营收预计为650亿美元,上下浮动2个百分点; ——毛利率预计为74.8%,按非美国通用会计准则为75.0%,上下浮动50个基点; ——营业费用预计约为67亿美元,按非美国通用会计准则约为50亿美元; ——其他收入预计约为5亿美元,不包括来自不可流通和公开持有股权证券的收益和损失; ——剔除不可持续项目,税率预计为17.0%,上下浮动1个百分点。 股东回报 2026财年前九个月,英伟达通过股票回购和现金股息的方式向股东返还了370亿美元。截至第三财季末,公司在现有股票回购授权计划下仍有622亿美元资金可用。 英伟达将于2025年12月26日,向截至2025年12月4日登记在册的全部股东支付每股0.01美元的下一季度现金股息。 高管点评: 英伟达创始人兼CEO黄仁勋(Jensen Huang)表示:“Blackwell芯片销售火爆,云端GPU已售罄。训练和推理的算力需求持续加速复合增长,二者都在呈指数级增长。我们已经进入AI的良性循环。AI生态系统正在快速扩张,涌现出了更多新的基础模型开发商、更多AI创业公司,覆盖更多产业、更多国家。AI正无处不在、无所不能、全面铺开。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。 相关阅读: 黄仁勋第三财季电话会议:驳斥AI泡沫论 对无法在华销售AI芯片失望
闻泰科技:公司对安世的控制权仍然处于受限状态
闻泰科技公告称,对安世的控制权仍然处于受限状态。 11月19日晚,闻泰科技股份有限公司(闻泰科技,600745)公告,虽然荷兰经济事务与气候政策部对安世所下达的部长令(Order)被宣布暂停,但2025年10月7日(荷兰时间)企业法庭裁决依旧处于生效状态,其效力并未受暂停的部长令任何影响,公司10月13日公告说明的企业法庭的所有紧急措施还在进行中,公司对安世的控制权仍然处于受限状态,请广大投资者注意投资风险。 2025年11月19日,荷兰经济事务与气候政策部大臣Vincent Karremans在社交媒体上公开发布声明,声明中称:“鉴于近期事态发展,我认为当前正是采取建设性举措的恰当时机——在与欧洲及国际伙伴密切磋商后,暂停我根据《商品供应法》对安世所下达的部长令。” 荷兰经济事务与气候政策部大臣声明中所指暂停的部长令是指2025年9月30日(荷兰时间)荷兰经济事务与气候政策部对安世所下达的部长令(Order),该部长令要求安世及其下属所有子公司、分公司、办事处等全球30个主体对其资产、知识产权、业务及人员等不得进行任何调整,有效期为一年。 闻泰科技表示,公司将继续与国际律师事务所团队沟通法律救济方案及手段,采取一切行动,最大限度维护公司及全体股东的合法权益。 11月19日,据商务部网站,有记者问:有关安世半导体问题,中国和荷兰之间近期的磋商情况如何?商务部表示,11月18日和19日,中荷双方政府部门在北京就安世半导体问题举行了两轮面对面磋商。在磋商中,中方再次强调,造成当前全球半导体产供链混乱的源头和责任在荷方,敦促荷方切实采取实际行动,迅速且有效推动安世半导体问题早日解决,恢复全球半导体产供链的安全与稳定。荷方主动提出,暂停荷经济大臣根据《货物可用性法案》签发的行政令。 中方对荷方主动暂停行政令表示欢迎,认为这是向妥善解决问题的正确方向迈出的第一步,但距离解决全球半导体产供链动荡和混乱的根源“撤销行政令”还有差距。同时,在荷经济部推动下的企业法庭剥夺闻泰科技对荷兰安世控制权的错误裁决,仍是阻碍问题解决的关键所在,希望荷方继续展现与中方真诚合作的意愿,真正提出建设性解决问题的方案。双方同意应取消行政干预,支持和推动企业通过协商依法解决内部纠纷,既保护投资者的合法权益,也为恢复全球半导体产供链安全与稳定创造更有利的条件。 此前公布的三季报显示,闻泰科技今年第三季度营收为44.27亿元,同比下降77.38%;净利润为10.4亿元,同比增长279.29%;前三季度营收为297.69亿元,同比下降44%;净利润为15.13亿元,同比增长265.09%。 10月12日晚,闻泰科技发布公告称,荷兰政府对闻泰科技旗下子公司安世在全球30多个主体进行冻结,为期一年。 就外界关注的安世半导体情况,闻泰科技在三季报中作出了专门回应。闻泰科技表示,由于相关事件走向和潜在影响难以具体量化,半导体业务后续能否延续前三季度的良好发展势头存在不确定性。若2025年末前安世控制权无法恢复,公司可能面临收入、利润及现金流阶段性下调的风险。 据大智慧VIP,截至11月19日收盘,闻泰科技涨0.88%,报42.3元/股。
荷兰归还安世!商务部:还有差距!闻泰:仍然受限
荷兰政府宣布暂停对芯片制造商安世半导体(Nexperia)的管控权,将控制权归还其中国所有者! 荷兰经济事务大臣文森特・卡雷曼斯(Vincent Karremans)周三表示,该国已撤销赋予其阻止或修改总部位于奈梅亨的安世半导体决策的命令,此举是 “善意的表示”。他同时补充,与中国当局的讨论仍在继续。 “安世半导体集团目前没有迹象表明会继续采取引发我下达该命令的相关行为,也无此意图,” 这位大臣在周三致议会的信函中表示。 荷兰政府此前以保护关键技术为由,对安世半导体行使监管权,称其中国母公司闻泰科技股份有限公司(Wingtech Technology Co.)的相关举动可能会阻碍该公司运营。安世半导体是欧洲最后一家拥有 “成熟制程芯片” 产能的制造商,这类芯片对汽车和消费电子行业至关重要。 彭博社本月早些时候曾报道,若能确认该公司中国工厂的芯片出口恢复正常,荷兰方面准备采取上述撤销措施。卡雷曼斯表示,目前“谨慎乐观” 的是,安世半导体的芯片供应已重新恢复流通。 荷兰经济事务部称,尽管暂停了管控,安世半导体仍有义务就生产资源或知识产权的转移向政府提供信息。 这一举措标志着该争端的显著降温。该争端既凸显了供应链的全球性,也彰显了中国对全球经济日益增强的影响力。此前,这场争端曾威胁到从本田汽车到大众汽车等多家汽车制造商的生产。 闹得沸沸扬扬的安世半导体事件,起因与今年 9 月下旬,卡雷曼斯援引一项冷战时期的法律,获得了对安世半导体为期一年的决策管控权,由此引发了这场争端。中国随后采取措施,对这家荷兰公司位于广东的工厂所产零部件实施出口限制。该工厂负责将欧洲制造的晶圆组装成芯片,危机前的产能约占安世半导体总产能的一半。 荷兰政府的这一政策转变,源于本月早些时候中荷官员在德国、欧盟及美国的参与下达成的谈判突破。为帮助打破僵局,中国同意放宽对安世半导体中国工厂的出口限制—— 该工厂是全球同类工厂中规模最大的。 一位了解相关讨论的知情人士表示,荷兰方面之所以愿意归还控制权,是因为暂停张学政职务的法院裁决仍然有效。该人士称,尽管目前已撤销管控命令,但如果供应再次面临风险,该命令可能会重新生效。 卡雷曼斯表示,在阿姆斯特丹法院已采取相关措施的背景下,此次暂停管控是合理的,且基于“对中国将继续维持当前政策方向的信心”。 商务部回应 有记者问:有关安世半导体问题,中国和荷兰之间近期的磋商情况如何? 答:11月18日和19日,中荷双方政府部门在北京就安世半导体问题举行了两轮面对面磋商。在磋商中,中方再次强调,造成当前全球半导体产供链混乱的源头和责任在荷方,敦促荷方切实采取实际行动,迅速且有效推动安世半导体问题早日解决,恢复全球半导体产供链的安全与稳定。荷方主动提出,暂停荷经济大臣根据《货物可用性法案》签发的行政令。 中方对荷方主动暂停行政令表示欢迎,认为这是向妥善解决问题的正确方向迈出的第一步,但距离解决全球半导体产供链动荡和混乱的根源“撤销行政令”还有差距。同时,在荷经济部推动下的企业法庭剥夺闻泰科技对荷兰安世控制权的错误裁决,仍是阻碍问题解决的关键所在,希望荷方继续展现与中方真诚合作的意愿,真正提出建设性解决问题的方案。双方同意应取消行政干预,支持和推动企业通过协商依法解决内部纠纷,既保护投资者的合法权益,也为恢复全球半导体产供链安全与稳定创造更有利的条件。 闻泰科技公告 2025年11月19日,荷兰经济事务与气候政策部大臣Vincent Karremans在社交媒体上公开发布声明,声明中称:“鉴于近期事态发展,我认为当前正是采取建设性举措的恰当时机——在与欧洲及国际伙伴密切磋商后,暂停我根据《商品供应法》对安世所下达的部长令。” 荷兰经济事务与气候政策部大臣声明中所指暂停的部长令是指2025年9月30日(荷兰时间)荷兰经济事务与气候政策部对安世所下达的部长令(Order),该部长令要求安世及其下属所有子公司、分公司、办事处等全球30个主体对其资产、知识产权、业务及人员等不得进行任何调整,有效期为一年。 虽然上述部长令(Order)被宣布暂停,但2025年10月7日(荷兰时间)企业法庭裁决依旧处于生效状态,其效力并未受暂停的部长令任何影响,公司10月13日公告说明的企业法庭的所有紧急措施还在进行中,公司对安世的控制权仍然处于受限状态,请广大投资者注意投资风险。 公司将继续与国际律师事务所团队沟通法律救济方案及手段,采取一切行动,最大限度维护公司及全体股东的合法权益。
黄仁勋:英伟达手握5000亿美元未交付订单,AI芯片订单排到2026年
IT之家 11 月 20 日消息,英伟达今天公布了 2026 财年第 3 财季(截至 10 月 26 日)财报,在电话会议中公司首席执行官黄仁勋透露,英伟达目前手握高达 5000 亿美元(IT之家注:现汇率约合 3.56 万亿元人民币)的芯片未交付订单,订单已排至 2026 年,其中还包括将于明年量产的下一代 Rubin 处理器。 CNBC 指出,包括 OpenAI、谷歌、微软、亚马逊和 Meta 在内,所有在 AI 领域举足轻重的企业都依赖英伟达的硬件来训练其下一代模型。真正的支出增长动力,来自那些正在构建大规模数据中心的超大规模数据中心运营商(Hyperscalers)。 据行业内部人士透露,这些公司已承诺投入数千亿美元,围绕英伟达技术建设新设施,这构成了计算史上最大规模的基础设施扩建。根据 CNBC 的报道,黄仁勋近期向投资者表示,美国排名前五的 AI 模型开发者都在使用英伟达的芯片。 除了强劲的当前需求,投资者还密切关注英伟达近几个月来显著加速的投资策略。该公司不仅同意投资 OpenAI,与诺基亚达成合作,甚至投资了昔日的竞争对手英特尔。就在本周,英伟达又承诺向 AI 初创公司 Anthropic 投资 100 亿美元,这表明公司愿意在其帮助建立的生态系统上进行大规模押注,以巩固其核心地位。 数据中心业务仍然是英伟达最核心的增长引擎。该季度,数据中心业务实现销售额 512 亿美元,同比增长 66%,轻松超越了分析师 490.9 亿美元的预期。其中,以 GPU 为主的“计算”业务贡献了 430 亿美元收入,其增长主要由 GB300 系列芯片的初步销售所驱动。 此外,用于连接大规模 GPU 集群的“网络”业务也贡献了 82 亿美元的收入。公司首席财务官 Colette Kress 确认,第二代 Blackwell 芯片 ——Blackwell Ultra 系列,现已成为公司最畅销的产品线。
OpenAI推出GPT‑5.1-Codex-Max编程模型 专为长时间运行的任务打造
OpenAI今日发布了GPT‑5.1-Codex-Max,这是一款面向长时间运行任务设计的新一代Agentic编码模型。相较于之前的模型,GPT‑5.1-Codex-Max采用了“压缩(compaction)”技术,可在多个上下文窗口间工作,甚至能在单次任务中可靠处理百万级别的Token。OpenAI表示,该模型不仅性能提升,还实现了更快、更高效的Token利用率。 据了解,GPT‑5.1-Codex-Max训练过程涵盖了真实世界的软件工程任务,如PR创建、代码评审、前端开发及问答等,并在众多前沿编程评测中表现超越此前的模型。例如,该模型在SWE-Bench Verified(样本数500)上获得77.9%的得分,在SWE-Lancer IC SWE测评中达到79.9%,在TerminalBench 2.0测评中则取得58.1%的成绩,均高于GPT-5.1-Codex此前的表现。 除支持Unix平台外,GPT‑5.1-Codex-Max还专门针对Windows环境进行了训练。在复杂重构及长时间运行的agent循环中,大多数市面上的编码模型受限于上下文窗口,难以持续工作。而GPT‑5.1-Codex-Max能够在接近窗口限制时自动压缩会话内容,从而自主运行数小时甚至数十小时。据OpenAI内部测试数据显示,该模型可持续运行超过24小时。 此外,得益于推理能力提升,GPT‑5.1-Codex-Max在SWE-Bench Verified上完成相同任务时,使用的思考Token比GPT-5.1-Codex减少了30%。通过“Extra High(xhigh)”推理模式,模型在复杂任务中可投入更深入的思考。 目前,GPT‑5.1-Codex-Max已在Codex CLI、IDE扩展、云端和代码评审等产品中上线,支持ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu和Enterprise高级订阅用户。同时,OpenAI也将于近期将该模型引入API,并在Codex中替换为默认模型。
欧盟拟终结困扰用户多年的网站“Cookie 弹窗噩梦”
IT之家 11 月 19 日消息,自 2018 年推出以来,欧盟的 Cookie 同意政策一直是欧洲网络浏览中一个既烦人又无法回避的部分。然而,这场“Cookie 噩梦”即将终结,欧盟委员会今日宣布了一项重大的拟议改革,有望彻底改善这一状况。 根据新方案,欧洲用户今后无需再为访问的每个网站单独点击“接受”或“拒绝”Cookie 弹窗;欧盟正着手制定新规,允许用户直接在浏览器层面统一设置其 Cookie 偏好。“用户可集中设定其隐私偏好,例如通过浏览器,而网站必须予以尊重,”欧盟方面表示,“此举将极大简化用户的在线体验。” 据IT之家了解,此项关键变革隶属于欧盟最新提出的“数字一揽子改革方案”(Digital Package),旨在简化欧盟数字领域的监管规则。初期阶段,网站的 Cookie 提示将首先简化为单次点击的“是 / 否”选项;后续,随着相关技术解决方案逐步集成至主流浏览器中,用户将实现更便捷的全局隐私管理。此外,新规还要求网站至少在六个月内持续遵守用户的 Cookie 选择;同时,欧盟亦敦促网站运营方停止针对“无害用途”(如网站访问量统计)显示 Cookie 横幅,以显著减少弹窗数量。 目前,欧洲网络上泛滥的 Cookie 弹窗已导致用户普遍采取“随手点击任意按钮以快速进入网站”的应对策略,其动因更多源于烦扰,而非对个人隐私的审慎考量。“这并非公民为保护其手机或电脑、自主决定其数据如何被处理而作出的真实选择,”欧盟委员会指出,“本次提案对‘Cookie 规则’进行了现代化升级,在维持对终端设备强有力保护的前提下,使公民能够自主决定哪些 Cookie 可被部署于其联网设备(如手机或电脑),以及其个人数据将如何被使用。” 下一步,该提案将提交至欧洲议会审议,并需经欧盟 27 个成员国批准,整个立法流程可能尚需时日。尽管如此,欧洲持续多年的 Cookie 弹窗困扰,如今已迈出终结的关键一步。
一天沉迷十几个小时,有救了?
游戏障碍被正式确定为疾病刚满六年, 国内患病率约为 5%,但真正到医院就诊的患者寥寥无几 “最疯狂的时候,一天玩十几个小时是常态。” 冯骏始终记得高中时的一个周末。午饭后,他回到房间,锁上门,坐到电脑前,戴上耳机,沉浸在电脑里的刀光剑影和魔幻世界。一个下午过去,房门外不断传来母亲的询问,他隔着门不耐烦地回应几句。沉默半晌,母亲留下一句:“游戏有这么好玩吗?” 冯骏今年刚上大二。在他的认知里,沉迷游戏是一个难以摆脱的“坏习惯”,但他从没听说过游戏成瘾是一种病。2019 年,游戏障碍(Gaming Disorder)被列入《国际疾病分类》第 11 版(ICD-11),与赌博同属“成瘾行为障碍”类别。此后,中国、英国等国家陆续开展游戏障碍的临床诊疗。 亚洲,尤其东亚是游戏障碍的高发地区。《2024中国游戏产业未成年人保护报告》显示,中国未成年网民规模达1.96亿人,未成年人互联网普及率达97.3%。多项研究表明,国内游戏障碍的平均患病率约为 5%,其中青少年是高危群体。打游戏到什么程度算是病?该怎么治?对于许多被游戏困住的青少年和家长而言,这些问题依然陌生。 AI插画/adan 是不是一种病? 冯骏从初中便迷上了游戏。最初,他只玩“切水果”等简单的益智类游戏,后来逐渐“入坑”《王者荣耀》等竞技类游戏。 上高中时,父母对他的手机使用进行了严格管控。“周一到周五在学校只能用按键手机,周末才能拿到智能手机。”冯骏对《中国新闻周刊》回忆,这种管控反而产生了反效果,一旦拿到智能手机,他就会变本加厉,一天玩十多个小时。 冯骏曾就读的高中是寄宿制,学校并未彻底禁止学生使用手机。每次回到宿舍,他都会面对室友组队打游戏的诱惑,“看着别人打,自己没机会上手,那种感觉很难受”。高二下学期,他用攒下的两千多元,背着父母偷买了一部智能手机。 “之后,就一发不可收拾了。”冯骏说,加入组队打游戏后,他的成绩开始明显下滑,从班级中游跌到中下游水平。高考时,他发挥得比平时更差,只考上一所二本院校,远低于他在上高中前的预期。在他看来,游戏是一种用于对抗高考压力的“减压阀”,“一次考试考砸了,我会很挫败,但如果玩游戏赢了,我会瞬间没那么否定自己”。 像冯骏这样打游戏的行为,已具备游戏障碍的特征。根据ICD-11的定义,游戏障碍是指一种持续或反复地使用电子或视频游戏的行为模式,通常需持续 12 个月以上方可诊断,但如果症状严重,并且符合全部标准,诊断所需持续时间可适当缩短。 许多沉迷游戏者并不知晓游戏成瘾是一种病。图/视觉中国 上海市精神卫生中心康复科副主任钟娜对《中国新闻周刊》解释,确诊游戏障碍,需同时满足三个病理特征。一是失控,对于开始打游戏的时间、停止的时间,以及打游戏的频率和场景都无法控制;二是游戏成为生活中最重要的事情,吃饭、睡觉、上学和其他兴趣都变得不再重要;三是在明知游戏有害的情况下,仍不顾后果。此外,还需要出现典型的社会功能损伤,如学习能力下降、人际关系变差等。 和其他精神障碍一样,游戏障碍从社会问题进入医学范畴,经历了长期博弈。2013 年5月,美国精神病学学会发布《精神障碍诊断与统计手册》第五版(DSM-5),将“网络游戏障碍”列入附录,认为是“需要进一步研究的潜在诊断”。2019年,游戏障碍被列入ICD-11后,欧洲、北美等地区的一些游戏行业机构发表联合声明称,现有证据仍不足以支持将游戏障碍定义为疾病,过早诊断可能掩盖抑郁症等其他障碍。 钟娜曾担任 ICD-11 游戏障碍现场研究主要协调员。她认为,围绕游戏障碍的争议,主要集中在“贴标签”和“夸大诊断”的担忧,但将游戏障碍纳入疾病分类,是因为临床上确实存在相当规模需要系统诊疗的受影响人群,将其纳入诊断范畴,有助于推动规范的研究和干预。“总体而言,目前对游戏障碍的诊断较为严格,且偏保守。” 北京回龙观医院成瘾医学中心主任杨可冰接受《中国新闻周刊》采访时表示,目前游戏障碍的诊断标准、医生对于临床表现的把控都相对明确,只是在“严重程度”的判断上可能会有分歧。他解释,病程等关键信息往往不能只依赖患者本人提供,游戏障碍人群常有隐瞒掩饰和言行不一的特点,因此还需要向家长、老师了解情况。而且,受制于精神卫生服务的发展水平,一些基层医疗机构缺乏经验丰富的专业团队,诊断上可能存在偏差。 有分析认为,游戏障碍本身也是一个阶段性的概念,未来也可能被替代。杨可冰在临床中发现,许多孩子的核心问题并不只是玩游戏,而是整体网络使用行为的失控,出现了刷短视频成瘾、社交媒体成瘾,此时如果仅用“游戏障碍”来界定,显得过于片面,“未来可能会出现更宽泛的诊断概念,例如用网络使用障碍来覆盖更复杂的成瘾行为”。 何以成瘾? ICD-11 发布后不久,杨可冰就遇到了一位让他印象深刻的游戏障碍患者。这位患者从一所管理严格的超级中学考入北京一所 “985” 高校。当时,他刚上大一,有大量可自由支配的时间,生活迅速被游戏占据。不久后,他的生活规律被打乱,人际关系崩塌,收到了学业警示通知,处于退学边缘。 北京回龙观医院成瘾医学中心目前确诊的游戏障碍患者以12—18岁为主,年龄最大的患者为30岁。2019年7月,中华医学会精神病学分会等联合发布《关于游戏障碍防治的专家共识(2019 版)》(以下简称《共识》)。《共识》指出,国内多项调查显示,游戏相关问题的患病率为 3.5%—17%,综合既往研究,游戏障碍的平均患病率约为 5%,并长期保持相对稳定。亚洲国家的患病率可能高于欧美国家,患者以男性、儿童和青少年为主。 北京回龙观医院成瘾医学中心的行为治疗室摄影/本刊记者 孙厚铭 10—25 岁的青少年是游戏成瘾的高危人群。北京师范大学心理学部教授张锦涛对《中国新闻周刊》介绍,这与网络游戏的设计和青少年的心智发育特点有关。一方面,很多游戏具有强烈、精美的视听刺激,对青少年有很强的吸引力,游戏玩家的操作会持续收到及时、明确且丰富的积极反馈,让玩家花更多时间在游戏上。“有一些孩子在现实中的好友、人际支持资源很有限,他们更愿意在网上寻求支持,与游戏中的好友维持关系。” 一位从业多年的游戏设计师对《中国新闻周刊》介绍,设计游戏时,他和团队需反复评估每一个任务的难度,并设定奖励出现的时机。团队中不少成员具有心理学背景,或拥有多年深度打游戏的经验,让玩家停留更久,是他们核心的目标之一。张锦涛认为,游戏有很多积极功能,但现实是,大量专业人士在努力延长玩家的使用时间。 另一方面,张锦涛介绍,个体在25 岁之前,大脑的一些高级功能尚未完全发育成熟,特别是前额叶主要参与理性思维、计划能力和逻辑判断的功能仍在发育。青少年有更冲动、爱冒险、情绪起伏大的特点,这与游戏的特征高度契合,使他们成为“最易感”人群。有研究显示,步入工作、成家后,患游戏障碍的概率会逐渐下降。 游戏障碍的一个突出特点是共病,常与抑郁症、注意缺陷多动障碍(ADHD)、焦虑症、强迫症,以及敌意或攻击性行为相关。杨可冰收治的患者中,单纯只患游戏障碍的并不多,七到八成都伴随其他精神疾病。“许多共病患者并不是一开始就对游戏产生强烈兴趣”,他以抑郁症患者为例解释,在情绪低落、对任何事情都提不起兴趣时,游戏能带来短暂愉悦,被当作一种自我治疗的方式。离开游戏后,他们往往感到现实世界更加灰暗,对游戏的依赖也不断加强,最终发展成游戏障碍,与其他精神问题相互作用、彼此加重。 杨可冰介绍,游戏成瘾的机制与其他成瘾行为类似,打游戏会刺激大脑的奖赏回路,当持续刺激导致奖赏回路出现病理性激活,成瘾机制便随之形成,一旦减少这种刺激,就会出现不适、焦虑、烦躁等戒断反应。 《共识》提到,游戏障碍患者可能具有高冲动性、高神经质、内向等特点。国内外研究也表明,游戏成瘾与遗传、神经结构等生物学因素有关,同时受心理、社会和文化多重因素影响。杨可冰介绍,东亚和东南亚国家的游戏障碍发病率普遍更高,激烈的教育竞争、电子产品的普及、现实社交薄弱、孤立和校园霸凌等都容易推动孩子沉浸于虚拟世界。 游戏障碍会导致身体和精神出现一系列问题。张锦涛介绍,生理层面,长时间打游戏会引起视力下降,久坐还会增加一些骨骼、肌肉和关节负担;心理层面,打游戏容易形成“焦虑/压力—游戏/逃避—更焦虑/更大压力”的恶性循环,滋生懊悔、孤独等负面情绪。此外,不少游戏中包含暴力、色情等内容,还有“回血多条命”等设定,这些可能弱化孩子对生命价值的认识,下意识把游戏规则迁移到现实,对暴力后果和他人生命缺乏足够重视。 张锦涛介绍,有研究显示,患游戏障碍后,大脑部分区域的结构和功能会发生变化。其中,当前额叶的功能发生变化后,其理性权衡利弊的功能会受到影响,在决策时会更偏好即时的小回报。 “游戏障碍侵蚀的是人生中最好的年华。”杨可冰说,随着年龄增长,即便不再沉迷游戏,功能损害也可能难以逆转,严重者甚至会出现社会退缩。例如日本的“蛰居青年”群体,很多都是从游戏成瘾的青少年发展而来。 北京回龙观医院成瘾医学中心的沙盘,用于游戏障碍患者的心理治疗。摄影/本刊记者 孙厚铭 “很难一治就好” 北京回龙观医院成瘾医学中心位于门诊大楼后的一个独立小院,游戏障碍患者的开放病房就设在其中,病房中间有一个庭院,是患者平时活动的空间,他们抬头就能看到天空和树冠。每位游戏障碍患者入院前需经过全面评估,如果十分抗拒治疗,会先被安置在封闭病房,等到情绪稳定、配合治疗后,再转入开放病房。 杨可冰介绍,一些刚入院的患者还处在急性期,会出现戒断反应。这一阶段,治疗重点是替代治疗,即“用游戏打败游戏”。团队会组织类似心理剧、剧本杀等团体活动,围绕家庭、学校、社会等日常情境进行设计,让患者进入角色,在互动中获得正向情绪体验,减少孤独感,建立现实中的群体关系,从而替代他们在网络中得到的满足。 针对游戏障碍,目前还没有特效干预手段或药物。杨可冰介绍,心理治疗在临床实践中能取得比较好的效果。一些患者口头上说“想改变、想戒掉”,但实际上并未真正意识到问题,也缺乏行动力,动机式访谈可以帮助其建立真实的改变意愿。对于伴随焦虑等情绪问题的患者,认知行为治疗可以帮助他们识别并调整负面思维,从而改善情绪与行为。 “目前以心理治疗为主,药物和物理治疗为辅,再配合康复训练。”杨可冰介绍,药物治疗主要针对共病症状,例如焦虑、抑郁、ADHD 或双相情感障碍。物理治疗主要是一些无创的神经调控方式,包括经颅磁刺激、松弛训练等。 和戒赌、戒烟等其他成瘾性障碍的治疗一样,游戏障碍的治疗非常困难,并且很可能反复发作。“游戏障碍很难一治就好,一些家长希望像按开关一样,把孩子送到医院就能立即好转,这是不现实的。”杨可冰介绍,一些患者和家长对于游戏障碍的预后效果缺乏了解,觉得住不住院、治不治疗,都是一回事,但只有意识到问题的严重性,坚持治疗,才有可能取得较好的治疗效果。 《共识》指出,游戏障碍治疗目标是通过社会心理康复和后续管理,预防复发,促进社会功能恢复、回归社会。杨可冰认为,治疗的结果并不是让患者完全不打游戏,而是关注失控行为是否得到了控制,“就像高血压等慢性疾病需要持续关注和干预一样,治疗游戏障碍也要遵循类似规律”。 杨可冰介绍,对于游戏障碍,回龙观医院目前采取全病程管理,如果第一次住院治疗康复后,又出现了失控打游戏行为,就要开始第二次住院治疗,通过持续治疗,让患者在不失控的前提下,更长时间地维持稳定的游戏行为模式。 医院之外,社会工作者和咨询师等力量也十分重要。内蒙古财经大学社会工作系讲师、心理咨询中心咨询师严云鹤对《中国新闻周刊》介绍,对于游戏成瘾者,社会工作者不仅能改变患者个人的认知和行为,还能与患者的家人、室友、老师形成“治疗同盟”,从人际和环境方面对患者的康复全方位干预。 张锦涛介绍,一些针对大学生群体的研究显示,通过一些自我认知训练,也可以改变其对游戏的注意和情感偏向,减轻对游戏的心理依赖。冯骏现在迷上了户外运动,在登山中获得了成就感,每天玩游戏的时间减少到几个小时。“找到新的兴趣点后,对游戏带来的正反馈就没有那么渴望了。”他说。 患者不来医院,怎么办? 航航目前在深圳一所公立中学读初二,也是多年的“游戏迷”。航航的母亲为此想过很多办法,也在网络上看到过一些民营医院宣传“戒网瘾”“戒手机瘾”的内容。“我身边不少同事的孩子也沉迷游戏,但大家都没有因此去看医生,主要是不清楚具体疗效如何。”她告诉《中国新闻周刊》。 游戏障碍的知晓率偏低、患者就医意愿不足,是全球范围内的共同问题。日本游戏障碍调查研究会 2023 年发布的一份报告显示,怀疑出现游戏障碍时,只有约三成受访者知道可以向哪里咨询,真正咨询过的人不足 1%。在分级诊疗较为完善的英国,则主要依靠全科医生,将疑似游戏障碍的年轻人转诊至相关机构。 2019年,针对青少年网络使用情况,上海市精神卫生中心成瘾团队在全国多个省份开展了一次小型流行病学调查,结果显示,80%以上的孩子属于适度使用网络;约15%属于高风险玩家,存在过度使用网络的行为,但尚未达到成瘾程度;约5%的孩子达到了游戏障碍的临床诊断标准。钟娜介绍,许多达到游戏障碍标准的青少年,并没有就医,其中不少患者功能损害严重,甚至长期不出家门,难以接受系统治疗。 杨可冰发现,患游戏障碍的青少年很少主动寻求帮助,哪怕被家长强制拉到医院,打算住院的也很少,甚至在门诊咨询时,有的家长不带孩子来医院,医生很难给出准确诊断和建议。而且,大部分家长只是抱着试一试的态度,“住院几天就要出院的患者也大有人在”。 家长对游戏障碍诊疗存在多重认知误区。除了学科发展时间短、专业力量仍需提升之外,杨可冰认为,这也与社会上“网瘾矫治机构”的影响有关,一些家长听到网瘾治疗,要么认为见效甚微,要么谈虎色变。而社会上还有不少“康复营”和面向家长的培训班,但这些机构的效果,仍缺乏循证医学证据支持。 张锦涛介绍,有社区大样本研究显示,过度使用游戏的儿童群体,即使尚未达到游戏障碍诊断标准,大脑平静状态下,不同区域之间的沟通协调模式也与健康用网人群不同。他建议,相较于等到出现严重后果再寻求帮助,更应把游戏障碍的防控前置在就医之前。《共识》提出,早期识别、诊断、干预对游戏障碍的预防治疗至关重要。对于游戏障碍的综合干预,需要医疗卫生、学校、家庭、社会等多方面协同发力及监督。 钟娜介绍,目前,上海市精神卫生中心等机构已开展“家校预测、联合预防”,发挥家庭和学校的力量,及早发现青少年沉迷网络游戏的征兆,防止发展为严重的游戏障碍。杨可冰介绍,目前临床关于游戏障碍的防治可以分为三个阶段,一级预防主要包括对疾病本身的认知、宣教;二级预防主要是通过在学校、家庭等社会场景采取部分措施,阻止疾病发生;三级预防则是对已经确诊游戏障碍的儿童进行干预。 孩子沉迷游戏,出现哪些行为或信号时,家长应立即寻求专业帮助?杨可冰建议,当孩子学习成绩不断下降、人际交往缺失时,就应求助。即使经过评估后,没有达到疾病程度,医院也可以给家长支招,传授一些时间管理、情绪控制的小窍门,也可以帮助家长慢慢修复与孩子的关系。 (应受访者要求,文中冯骏、航航为化名)
大疆布局3D打印,招惹了谁?
近日,科技创投圈很热闹。 拓竹创始人陶冶发布的一则朋友圈动态,矛头直指大疆。导火索似乎是传闻大疆投资了3D打印领域的同行智能派。 以务实、低调著称的“大疆系”人才,向来极少将内部争议诉诸公共舆论。为什么突然打破“常态”? 3D打印赛道很火热,但基本围绕“下一个拓竹”展开,但大疆的布局,以及此次隔空喊话一石激起千层浪,让这个原本只是产业内的热门赛道,迅速被推向更广阔领域。 01 大疆为什么布局3D打印? 前晚,大疆正式做出回应:对3D打印公司的投资信息属实。 要理解这场风波的底层逻辑,首先要看清它所发生的战场——消费级3D打印,正迎来前所未有的发展窗口。 从生态维度看,现在依旧是布局3D打印的黄金时期。 各厂商在多色打印、多材料打印等方面不断创新,同时也在积极构建内容生态,利好消费者。 随着AI大模型的普及,建模门槛降低,3D打印市场需求也将进一步释放。普通消费者原本没有太多建模能力,如今可以借用AI工具轻松生成3D模型。 “在没有3D生成技术出现之前,消费级3D打印公司目标用户可能仅100万人;但3D生成技术问世之后,目标用户规模一下跃升至几十亿人,同时3D生成的门槛几乎降至零。”3D生成厂商肖四表示,AI与3D打印结合是未来趋势,能颠覆C端使用场景,为消费级3D打印带来新的增量用户。 从市场维度看,大疆布局3D打印完全只是时间的问题。 这一领域被普遍认为是未来增长最快、最大的单品之一。 吴明向知名媒体雷峰网透露,大疆一直十分关注各行业的前沿科技和新领域机会,比如早期投资大疆车载,是因为看好智能驾驶的发展前景。此次投资智能派也是这个逻辑,大疆看到了整个3D打印赛道的发展潜力和前景。 根据二级市场分析师的推算,目前全球消费级3D打印的年出货量为450万台,与20年前的扫地机器人年出货量相近。未来5年,消费级3D打印机的出货量将增长至2000万台,再过5年将有望增长至5000万台。 可以预见的是,未来几年3D打印走入家庭的趋势会越来越明显。 一位3D打印从业者分析,中国市场仅学生群体就有七八千万,家庭渗透率达到10%左右就可能有近千万台的量,全球加起来超过2000万台问题不大。 值得一提的是,拓竹作为行业黑马,在2024年利润率就已高达30%,其成功也拉动了整个赛道的增长与关注度。 这样一个拥有广阔市场且由中国企业主导未来的赛道,自然成为顶级资本的“兵家必争之地”。大疆对产业链前沿进行战略卡位,是嗅到趋势后的必然之举。 前有腾讯、美团、追觅等企业布局,后有大疆,消费级3D打印行业迎来更多新鲜的身影,这些企业的布局都会为3D打印市场扩展贡献一份力量。 02 为什么是智能派? 无论是投资圈视角,还是业内视角,智能派在3D打印领域并非热门标的,之前也鲜少处于行业话题中心。 投资人李华认为,大疆此次投资,更多是产业布局的考虑。 放眼消费级3D打印赛道,拓竹稳居第一梯队,但几乎不对外开放融资,已成不争的事实。第二梯队玩家创想三维赴港IPO临门一脚,更适合二级市场的投资打法。 3D打印作为大单品,既然未来市场需求已经如此明晰,这时候投资头部企业反而不划算。 成立于2015年的智能派,位列第三梯队,去年营收16亿元,估值低于创想三维。但其光固化3D打印机出货量已是行业第一,同时重点投入FDM产品线,整机累积出货量超百万台。 如此看来,智能派在一级市场依然是一个非常有性价比的投资标的。 从智能派近年来的增长态势也印证了这一点。 接近智能派的陈铭透露,在过去三年间,智能派增速维持在40%,收入规模已位居行业第三。预计2025年,智能派将实现约25亿元的营收。随着FDM产品线的丰富,未来增速将继续有望提升。 近年来,智能派持续扩充团队,尤其是在研发端。据称研发团队要全部搬到人才聚集的深圳科技园。不久前,智能派创始人洪英盛曾对外透露,目标是未来三年实现年营收超50亿元,启动IPO计划。 知名媒体雷峰网获悉,智能派也有在调整打法,从去年开始组建了专门的团队来自己设计产品,有更清晰的产品目标,营销打法上也更激进了。 智能派表现出的决心和野心,或许也正是大疆所看中的。 而且智能派供应链管理能力并不低,中低价格区间的产品能够维持较高的毛利率,同时通过自建生产线确保产品质量与可靠性。 此前,一级市场在投资拓竹无望后,试图找到下一个“3D打印界的小米”。但随着深入研究,大部分基金更希望找到“下一个拓竹”,而不是追随者,当时市面上其他头部玩家基本被视为追随者。 快造并联多头的新品众筹霸榜,一级市场在这家公司身上看到了新的希望,美团、高瓴等头部机构纷纷布局。 恰恰在这时候,大疆投资了智能派,这个看起来相对反常的投资动作,引起了市场的高度关注。 因此,可以看到,大疆并非盲目追逐热点的企业。这一选择本身,就透露出大疆的投资逻辑。 当市场以FDM 3D打印为主流时,市场需要不同的技术路线和创新产品来满足多元化的用户需求。大疆投资智能派,可能正是看中其在全产业链布局和技术多元化上的潜力,这更像是一次互补性的价值发现。 在大疆的押注下,一级市场开始分析其投资逻辑,并试图重新理解智能派。部分美元基金甚至向智能派示好,表露其投资意愿。 因此,某种程度,大疆其实是给赛道加持,让赛道发展更加均衡。头部玩家或许会感到焦虑和承压,也是可以理解的。 03 大疆的定力 在这场舆论风波中,大疆的行业地位与投资动作被推至台前。 一个不争的事实是:在创投圈,“硬件看大疆”已成为一句共识。大疆不仅是一家公司,更被业界称为“硬件创业的黄埔军校”,其培养的人才和输出的方法论,持续滋养着整个硬件创投生态。 这是大疆选拔人才的方法之一,持续吸收和培养了一批又一批的核心优秀骨干,也使大疆各系列产品的产品力和影响力得以延续或突破。 这些人才成就了大疆,大疆也成就了他们。 如今大疆系的创业者们,已成为中国科创领域一股不可忽视的力量。 拓竹、正浩、松灵等大疆系企业,均在短时间内发展成为相应细分领域的龙头,完美验证了大疆人才培养体系和方法论的有效性。 大疆的成功,其最根本、也最难以复制的核心资产,并非单一的技术爆款或明星人物,而是一套成熟、系统化的人才培养与产品方法论体系。 大疆将一种独特的精神内核深植于团队之中:那就是对技术近乎偏执的敬畏、对产品细节死磕到底的务实,以及坚信最终能打动用户的,永远是超越预期的技术体验与产品力。 正是这种深入骨髓的“工程师文化”与“产品至上”的理念,构成了“大疆系”创业者们共同的风格底色。 无论他们进入哪个细分赛道,都延续着低调务实、专注研发、用硬核产品说话的行为准则。 这种一脉相承的精神内核,使得“大疆系”企业往往不热衷于追逐市场热点或营销炒作,而是选择在喧嚣中沉心打磨,通过扎实的技术积累和可靠的产品性能来构建壁垒。也许这是此次“小作文”风波会让业界感觉如此突兀的原因。 这场风波,最终会如何收场? 或许,答案不在企业的营销狂欢中,而最终要回到硬科技行业的根本——产品力。 我们真正需要关注的是:企业是否在关键技术上构建了足够的护城河?其产品能否在成本、效率或性能上实现关键突破? 商业的终局裁判是市场,而市场只相信产品与技术的硬实力。 这场意外的交锋,揭开了中国硬科技领域成熟而残酷的一面,但这并非坏事。一个健康的创新生态,正是在这种动态的而激烈的碰撞中,不断向前演进。 注:应受访者要求,文中所有名字均为化名。
Meta首席AI科学家杨立昆宣布离职创业 聚焦机器智能
杨立昆 凤凰网科技讯 北京时间11月20日,据彭博社报道,一份备忘录显示,“AI教父”之一、Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)告诉员工,他将在年底离开Meta,创办一家新AI公司。 根据这份与Meta同事分享的备忘录,杨立昆在周三宣布了这一消息。知情人士称,Meta计划与杨立昆的新创业公司合作,但细节仍在敲定中。杨立昆在备忘录中表示,Meta“将成为这家新公司的合作伙伴,并能够使用其创新成果”。 杨立昆正在创办一家新公司,聚焦他所称的“高级机器智能”(AMI)。这种AI形式通过视觉及其他感官信息进行训练,能够让技术对物理世界进行预测。 “这家创业公司的目标是促成AI的下一次重大革命:开发出能够理解物理世界、具备持久记忆、拥有推理能力并能规划复杂行动序列的系统。”杨立昆在备忘录中表示。他特别强调,该创业项目将是他在Meta及纽约大学(他在该校担任教授)与同事们共同探索研究的延续。 杨立昆称:“这项技术将在经济众多领域产生广泛应用,其中部分领域与Meta的商业利益存在交集,但许多领域并不重合。通过独立实体来追求高级机器智能的目标,是将其广泛影响力最大化的一种途径。” Meta发言人确认杨立昆将离职。截至发稿,杨立昆尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

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