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OceanBase推出单机版,商业化4年客户逾2000家
作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西3月27日报道,今天,独立数据库企业OceanBase举行首届合作伙伴大会。目前,OceanBase已拥有超1200家合作伙伴,开放90%技术服务能力,其中核心经销商超100家,千万级专有云营收伙伴超10家。 会上,OceanBase生态合作部总经理梁刘红称,下一个五年,OceanBase将以“能力”和“增长”为关键词,全面迈入“以合作伙伴为中心”的生态建设2.0。 OceanBase CEO杨冰称,OceanBase的合作伙伴“不能仅仅是喝汤,应该是一起吃肉”。目前,OceanBase的生态伙伴中,超100家核心经销商贡献60%外部业绩,有30%项目由伙伴独立交付,伙伴服务收入占比为50%。 OceanBase起步于2010年,2020年开始商业化,以专有云、公有云两个部署场景作为发展“双引擎”,商业化四年客户数突破2000家,连续4年客户数增速超过100%。其中,国内知名的金融IT解决方案提供商恒生电子、数据库生态服务企业新炬网络在2020年便与OceanBase展开合作。 据IDC报告,中国分布式数据库的本地部署正进入黄金发展期。OceanBase将进一步加强专有云领域的伙伴合作,计划在夯实KA市场的基础上,加速对商业市场的规模化覆盖,进一步加大对能力型伙伴的公司级支持。在合作模式上,将由伙伴主导、OceanBase赋能。未来,OceanBase伙伴外部业绩占比由60%进一步提升到70%。 此外,随着多云部署成为全球CEO的共识,OceanBase将持续投入公有云,将其打造为第二增长曲线。在公有云业务板块,OceanBase将推出“三大专项”政策,进一步加大对新伙伴、头部伙伴、SaaS伙伴的支持力度。 AI也将成为OceanBase未来重要的发展方向。去年10月,OceanBase推出4.3.3版本,推出全新的向量检索功能,实现SQL+AI一体化,深度融合AI与数据库处理。今年5月,OceanBase也将推出检索增强生成(RAG)服务。 大会上,OceanBase还正式发布单机版产品。这一产品基于自主研发的单机分布式一体化架构设计,具备极简数据库架构和高度兼容性,为中小规模业务提供兼具性能与成本效益的单机数据库解决方案,满足客户从分布式到单机场景的多元化需求。 2025年,OceanBase首先会与ISV和服务伙伴加深合作,并渗透到长尾市场;其次,他们会加强云与AI业务的拓展;最后,他们也将出海,提供全球化服务。 杨冰称,OceanBase是生态建设的长期主义践行者,他们将专注产品,坚持自研于创新,也坚持“被集成”,并确保政策稳定。
享界 S9 增程版的三刀流:砍溢价,立智能,破格局
一款车型,两种动力形式,现已成为中国新能源市场的通用招式。 尤其是在高端豪华市场,纯电车型往往用来验证高阶技术和树立口碑,是新能源的「终极答案」;而增程车型可用来降低入门门槛并加速渗透,让对续航和补能方式仍有顾虑的燃油车主们获得一个新选项,消除续航焦虑的同时也能享受到诸多优势。 这种「纯电树标杆、增程抢份额」的组合拳,正是 2024 年不少爆款车型所采用的策略,双动力架构一方面既能全面兼顾不同消费者群体的需求,另一方面也能借助高压纯电验证三电技术实力,又可通过增程快速摊薄研发成本,为合资豪华燃油车老用户提供了一条迁移路径。 可以预见,2025 年也会有更多的新能源车型,会同步铺开纯电和增程的双动力版本模式。 正如享界 S9,连续 7 个月获得 40 万纯电豪华轿车的销冠,也即将迎来增程版本的上市,3 月 20 日公布的预售价为 31.8 万元起,将于 4 月份正式发布。 当然,全新的享界 S9 增程版,不仅仅是增加了一套增程动力版本这么简单,整体可以说是应时而进,常用常新,再次重塑 30 万元以上级别豪华汽车的市场格局。 十亿重注投入享界 S9 增程版,六大升级入目皆豪华 全新的享界 S9 增程版定位科技豪华旗舰轿车,加注十亿投入,在外观、交互、座舱、驾控、续航、智驾方面带来了六大升级。 在外观升级上,享界 S9 增程版基本沿用了享界 S9 极具辨识度的前脸设计,为了呈现出豪华沉稳的视觉效果,中间位置的贯穿式日间行车灯设计功不可没,日行灯内部采用了棱镜反射设计,通过镭射工艺来还原人间星河的璀璨星空。 享界 S9 增程版也装载了问界 M9 同款的 HUAWEI XPIXEL 百万像素车语智慧大灯,提供了数字照明、智能交互、个性娱乐的多种功能。 首发的「寰宇迎宾灯效」,涵盖了「浩宇星芒」和「星澜幻梦」两种模式,前者如宇宙脉搏般悬耀于天际,光尘似灵跃动,自核心涌出辉芒涟漪,涤荡出浩瀚无垠的能量之海;后者宛如恒星悬轨旋舞,环伺列星阵如天穹仪轨,星尘与星核在维度褶皱间共振,宇宙深空般的浩瀚神秘感随之扑面而来。 还有首创的「交互式迎宾光毯」,当用户走近车辆的时候,智慧大灯将被触发多种主题的互动灯效,包括元气猫爪、发财元宝等等,恰似「步步生花」般随行绽放,满足了情感交互的需要和用户心流的捕获。 为了满足更多元化的用户需求,享界 S9 增程版也支持自定义迎宾模板,甚至让智慧大灯映射出自定义字句,为营造惊喜时刻而添砖加瓦。例如在情侣纪念日的时候,车主就可以提前在车后备箱藏好一束玫瑰花和礼物,然后通过智慧大灯的文字灯语来引导对方绕到车后去接收惊喜礼物了,想想都觉得充满科技仪式感。 除此之外,享界 S9 增程版的智慧大灯还支持「100英寸户外巨幕投影」,可以在车机大屏通过三指上滑直接流传到车外投影,轻松打造露天电影院。值得一提的是,享界 S9 增程版还首发「节奏光剑体感游戏」,在车外就可以直接通过投影大灯来畅玩体感游戏,堪称是带娃娱乐神器了。 享界 S9 增程版新增的「浩宇蓝」配色,灵感源于浩瀚宇宙的一抹蓝,呈现出深邃且静谧的效果。它与灵感同样取自浩瀚宇宙的「寰宇红」、「鎏金黑」、「深空灰」等配色,共同组成享界 S9 寰宇色系。 每一种寰宇色系车漆,均历经 119 道工序喷涂而成,最终让高亮清漆在车身表面呈现出透亮如水,浑厚圆润的质感。 为了满足用户对轮毂更多元化的个性需求,享界 S9 增程版新增 20 英寸多幅舒享轮毂,进一步提升风阻、NVH、舒适性表现;另外还提供了 20 英寸双十幅轮毂、21 英寸星辉锻铣轮毂供用户选配。 在内饰升级上,享界 S9 增程版座舱后排的依然配备了轿车当中非常罕见的零重力座椅,更加耀眼的配置升级,则在于全新的「激光巨幕投影系统 2.0」,带来 1080P 的电影画质,配合电动隐私遮阳帘和华为悦彰卓越系列音响,观影体验基本媲美巨幕影院。 除了全屏观影的状态,享界 S9 增程版还新增了「后排悬浮窗」的功能,可以让幕布展开四分之一,让投影画面展示「悬浮窗」的大小,在行车时悬浮显示时间、导航、音乐等信息,并且在后排乘员使用 K 歌功能的时候,悬浮幕布也能直接显示 K 歌歌词。 在官宣增程版上新的同时,享界表示将为纯电车主提供可选的原厂硬件升级方案,同时将继续 OTA 升级软件特性,回扣了「常用常新」的承诺。 远途无忧的千里续航,还有领先一代的华为智驾 全新享界 S9 增程版十亿投入所带来的升级技能点,还点在了续航和智能驾驶方面。 享界 S9 增程版搭载了华为雪鸮智能增程系统,在纯电模式下,其 CLTC 纯电最高续航里程最高可达 365km,按照上下班 30 公里的通勤里程来说,基本可以在一周一充的频率下满足城区通勤上下班的所需。 选用油电混合模式时,其 CLTC 综合续航里程最高可达 1355km,超过一千公里的综合续航也就是意味着,享界 S9 增程版可以满足长途远行的说走就走。而且可油可电的增程系统,不但比传统燃油车更加节能,而且还能跑得更远。 相较于传统的豪华燃油车型,享界 S9 增程版还具备新能源车型的优点,可以实现动力足,超静谧、油耗低的「不可能三角」,加上一系列针对静音增程发电的智能算法和降噪设计,享界 S9 增程版车内的 NVH 表现非常静谧,基本抹平了增程和纯电在体验上的差距。 享界 S9 增程版的驾控体验也获得了全面升级,搭载了最新的「华为途灵平台」,不但为乘员带来了「晕车舒缓」功能,而且经过德系大师调校之后,享界 S9 增程版在「好坐」的基础上也固化了「好开」印象标签,针对转向、制动、过弯都有智能协同,在不同的驾况下都能够在操控与舒适之间找到了平衡点,从容应对各种路面变化。 诚然,大多数人对鸿蒙智行当中的「智」字,第一印象都落在了高阶智驾的身上。 享界 S9 增程版首批搭载了华为 ADS 3.3 高阶智能驾驶系统,全车升级搭载了 4 颗激光雷达,在原有的 192 线激光雷达的基础上,额外在车身两侧和尾端增加了 3 颗高精度固态激光雷达,结合全向立体融合感知度系统,带来超远距离、超高精度、全场景、全天候的全向安全智驾体验。 得益于四颗激光雷达的多模态立体融合感知协同,享界 S9 增程版的端到端智驾表现得更加类人,智驾决策有望变得更加果断、准确,让有口皆碑的华为智驾,继续保持在领先位置。而且享界 S9 增程版也为后续的华为 ADS 智驾能力再升级,预设了算力和硬件冗余,为持续更新做好了准备。 智慧泊车功能也获得了升级,享界 S9 增程版首发「隔空召唤」的功能,当车辆停在较窄的车位时,车主可以直接通过手势来召唤车辆自行泊出,全程不用再掏出手机操作,更加符合车主日常使用的便捷需求。 预售价 31.8 万元起,享界 S9 增程版将重塑豪车市场格局 在过去的 2024 年,中国新能源汽车产业整体又实现了历史性突破,首次实现了年度销量超过了 1000 万辆的里程碑,7 月单月市场渗透率更是历史性突破 50%,提前 11 年完成《新能源汽车产业发展规划》预设目标。 具体来说,新能源汽车的新车销量达到汽车新车总销量的 40.9%,较 2023 年提高 9.3 个百分点。其中,纯电动汽车销量占新能源汽车比例为 60%,较 2023 年下降 10.4 个百分点;插混汽车销量占新能源汽车比例为 40%,较 2023 年提高 10.4 个百分点。 由此可见,插混车型,尤其是增程式车型的迅速增长,成为了带动新能源汽车增长的新动能。 落实到豪华轿车的市场需求来说,此前以德系 BBA 为代表的合资豪华品牌,总是以百年品牌叙事来固化用户认知,促使消费者将将「豪华」与「LOGO 溢价」划等号。 但随着新能源汽车时代的来临,中国汽车市场在短短 4 年间迎来了翻天覆地的变化,自主品牌和新势力车企强势崛起,中国新能源汽车已经在产业链、资源和技术上取得了全方位的领先身位。 随之而来的,是消费者的用车逻辑和需求都发生了转变,消费者对豪华的认知也从原来的「认标」转而「认技术」和「认体验」。J.D. Power 调研显示,30 岁以下豪华车潜在用户中,62% 认为「智能科技配置」是购车决策的首要因素,而仅有 28% 将「品牌历史」列为关键考量。 也就是说,如今大量消费者都在寻求豪华增程轿车的更优选项,以替代以往仅有 56E 的豪华轿车选项。 诞生于智能新时代的享界,也顺应了汽车强国的发展趋势,用科技创新的方式,重新诠释符合时代特征的「新豪华主义」。作为鸿蒙智行旗下首款旗舰轿车,享界 S9 增程版也获得了华为赋能的旗舰黑科技,带来更全面、更智能化、更奢享的出行新体验。 这样的智能化,不但体现在隔空召唤和智慧大灯等黑科技能力,更体现在四激光雷达加持下的华为 ADS 3.3 智驾解决方案,以及华为雪鸮智能静音增程系统等科技实力之上。 在 30 万元以上级别,享界 S9 增程版能够以 365km(CLTC)的纯电续航覆盖 90% 的日常通勤,在以综合续航 1355km(CLTC)的表现超越同级燃油车型,加之媲美纯电车型 NVH 的静音增程器表现,从而实现大众消费者所期盼的 「零焦虑电动体验+燃油便利性」 的「既要又要式」兼容,直接击穿传统豪车「油电对立」的割裂逻辑。 至此,获得增程动力选项之后的享界 S9,正以更具竞争力的定价,以及远超 30 万元档位的配置期许,率先成为 30 万元级至强科技豪华轿车,用自己的方式来让智能豪华迈入新的「觉醒时代」。
实测 OpenAI 一句话 P 图:这张图让我的朋友圈炸了,PS 真要被淘汰了?
模型即产品 从前都以为修图是很复杂的事,从平平无奇的白底 logo,比如这样: 变成精致漂亮还带 3D 立体效果的场景图,比如这样: 需要怎么做? 不是在 Adobe 软件里埋头苦干大半天,也不用跟设计师来回 battle 一下午——只需要去最新的 ChatGPT,输入一句话,结束。 网址都给你找好了:https://chatgpt.com/ 在今天凌晨 OpenAI 发布新一代文生图功能的时候,大家还不是很清楚它的实力,还以为是跟在 Gemini 后头,带来一些迟到的升级。 GPT 不语,只是一昧地让用户案例震惊全场。 画风转换自然不在话下,现在人人都可以实现「吉卜力自由 在发现网友们的热烈反应之后,OpenAI 已经对涉及人像的功能有所限制,今天已经有很多图是被「拒收」的。 不过,仍然不能改变整体的强大和可玩性。 在这次的最新迭代中,OpenAI 带来了文生图功能上,可谓是突破性的指令遵循和一致性表现。只需最简单的文字 prompt,就可以实现高精度的图片细部微调——一切修改只需要在会话当中进行,无需任何按钮、笔刷等额外操作。 魔法不用笔刷,只用咒语 和 Gemini 类似,这次 OpenAI 的更新,重点不在于能做多写实、多复杂的图片,而在于指令遵循和一致性,并且是在只使用自然语言指令的前提下。 先来看一组比较入门级的食物照片,prompt 也非常简单:generate an image of coffee and bread。 随后,在原图的基础上要求改成冰咖啡、涂果酱。 除了杯柄之外,该加的加,该留的留,指令遵循非常出色。 涉及到人像的图片,也有稳定的表现。 仔细看的话,还是有一些小地方是在变动的,但最关键的人体动作、衣服皱褶、表情,都没有瑕疵。 在这组图的时候,碰到了内容风控,报错称不符合政策要求。不过,它理解到了原指令的意图,提出了修改方案。 这最后一张,也是生成效果最好最自然的一张。 画面内容简单的任务自然是手拿把掐,那么复杂一点的呢? 之前在 Gemini 的生图测试中,我们出过一张城市街头景象,效果非常惊人,再看一遍: 同样的 prompt,给 ChatGPT 执行,在画面效果上稍微差了一点,尤其是到夜晚这张,几乎已经看不到人群细节了。 当然这个问题比较偏向于是审美不同,在对关键元素的识别上是没问题的,甚至能捕捉到「茑屋书店」这样小的细节,字体生成也挺稳的。 除了直接用文字生成,还可以上传图片进行修改——此刻,最震撼的一集来了。 在上传了 png 格式的 APPSO 标志之后,第一步简单的变个 3D 立体。 效果还可以,阴影方向不一致,但符合光线本身即可。接下来再做点调整。 震撼!这两次调整的 prompt,不过是二十来个字而已。 (甚至默认数码产品都是 Apple 的,一些没有说的属性真是偷偷藏不住呀。) 随后的小角度微调也很准确。 Prompt:调整角度,使红色logo变成正面,其余保持不动 细节微调是这次更新非常大的亮点,能够准确将指令与相对应的细部关联起来,从而完成精确的局部修改。 Prompt:调整角度,镜头从右前方拍摄,整体光线变暗,一束强光从右侧打亮机器的一部分,旁边搭配咖啡豆 指令中包含了光效、镜头角度、元素增补等关键内容,模型能够准确识别,而且整体性地进行调整。指哪改哪四个字,都已经说倦了。 这次的更新中,最意外的应该是在同一个会话中,生图和生文迅速切换的能力。 比如在下面这张图中,最早的指令是生成一个礼物包装指南。 首先给出来的是一个图文版——不算是错,我没有指明是要做图文版,还是文字版,指令是很模糊的。 在生成文字版之后,ChatGPT 主动询问是不是要做图文版,在收到确认的答复之后,给出了图文并茂的版本。 这意味着模型的准确反应,不仅体现在理解单一指令上,也体现在领悟用户潜在意图上,比用户「多想一步」。 实际上,这也是此前 Deep Research 发布时就展现出来的能力。OpenAI 的深度检索,是少数会主动向用户询问、明确任务执行细节的深度检索产品。 类似的能力,这次迁移到了生图当中,从使用感受而言,比在 Deep Research 上的更直观可感。 例如可以用来制作日常的告示说明,图文一锅都「端」了。 中文字符的处理还是差点意思,在可接受范围内吧。 整体来看,这次最惊人的肯定要属一致性和指令遵循的同步到位。 按照惯例,每次测评都应该有一些「使用指南」——这次真的没有发现什么注意事项,一切只要按照自己的想法,敲击键盘,输入文字,就行了。没有什么「技巧」或者「窍门」。 通过 prompt 生图及改图的一致性,是文生图非常关键的问题,它既跟模型能力相关,又和工程能力相关。 在指令遵循和一致性有这么大的进步之前,主要是通过 prompting 来解决的,压力是在用户这一边。 所以会有各种各样的 prompt 模版、攻略,教大家怎么「跟模型打交道」。但那不是自然语言交互应该有的状态,让人先学一通怎么写 prompt,着实很劝退——模型在面对人的时候,接受的就是用户最直接的指令。 Gemini 和 OpenAI 近期的更新,让热度有所降低的生图赛道又重新热闹了起来。它们也展示出了同一个共同点:一些修图改图产品,通过增加按钮、入口,来增加生图的可操控性,以此来对抗模型幻觉的日子,快要到头了。 一致性的问题解决的并不仅仅只是图片生成的问题,更加是「使用图片生成功能」过程中的小麻烦。某种意义上,也是一种工程层面的优化。 修改、生成都是可以用模型对文字指令的准确理解来实现——在这个层面上,「模型即产品」仍然成立。
体验完豆包新版深度思考,我发现 AI 终于学会像人类一样边想边搜
你有没有发现,现在的 AI 搜索真的很懂摸鱼? 当 ChatGPT、Perplexity 等工具相继问世,都说 AI 将彻底颠覆搜索领域,但现实情况却是,当我随手扔给它一个复杂问题时,一顿操作猛如虎,哐哐一顿搜索几百个网页,搜索结果却平平无奇。 仔细一看,要么堆砌了一堆零散的信息,要么抓不住重点,感觉就像是把一堆资料硬塞给我,自己却没怎么动脑子,像极了敷衍了事的职场人。 不过,这也不能全怪 AI。毕竟换位思考一下,即便是人类,带着问题去查资料时,也很容易被信息洪流冲昏头脑。不少 AI 产品开始对此进行优化,比如 OpenAI 和 Grok 在推理模式基础上又推出了 Deep Research/DeepSearch 模式。 国内厂商里,字节也刚刚给出了新的解决方案,对豆包的深度思考功能进行了升级。正在测试的豆包新版深度思考的一大亮点便是免费支持「边想边搜」,现在下载最新版豆包 APP,或在 PC 及 Web 版豆包中即可体验该功能。 APPSO 也第一时间进行了深度体验。 简单来说,用户无需单独开启搜索功能,只需打开深度思考模式,AI 能在推理过程中灵活调用搜索工具,进行多轮动态搜索。 从「先搜后想」到「边想边搜」,AI 终于学会了如何像人类一样搜索问题。 DeepSearch+深度思考,豆包这个新功能不止让你少问几步 生成式 AI 发展两年了,颠覆搜索了吗? 早期的 AI 搜索工具虽然不怎么做互联网的搬运工,但模式上还是传统的「先搜后想」的套路——先把网上的信息抓一堆,再根据这些信息组织答案。 豆包新版深度思考则不一样,它结合了深度思考能力,把搜索和推理捆绑在一起,基于每一步的思考结果进行多次搜索,能让回答更有逻辑、更贴近需求。听起来挺玄乎,我们也用几个问题来实际体验一下。 先来个贴近生活的投资问题,「如果我从今年 1 月开始同时投资小米股票和英伟达股票,截至 3 月 24 日收盘哪个收益更高?」豆包的回答让我有点意外。 APPSO 拆解了豆包新版深度思考的思考过程,我们发现它的搜索逻辑有了明显不同: 1. 先进行问题分析和框架设定 2. 获取初步信息建立概念 3. 深入挖掘具体数据点 4. 遇到不确定性时进行额外搜索 5. 基于现有信息进行合理推断,并给出结论 之前 AI 可能会直接给出两支股票的涨跌百分比,然后就直接得出结论,但豆包新版深度思考则进行了多轮思考,进行问题分析和框架设定(时间段-股价表现-调用搜索工具)。 一旦有了较为妥当的思路,它便会继续搜索,比如在互联网上找到了 14 篇参考资料,这个过程仅仅是为了获取一个笼统却清晰的概念,方便进一步边思考边有针对性地搜索。 由于缺乏 1 月 1 日(休市)的准确收盘价,以及英伟达的数据存在不确定性,它需要再次搜索来确认这两个关键数据点,最后基于现有信息进行合理推断。 最后的结果,也不只是给出投资收益的对比,还对股价波动因素进行分析,并提示了未来的风险,甚至整理成了表格,考虑得颇为周全。 洞察到了我想问但没说出来的问题,把需要「追问」的细节提前融入答案之中,妥妥一个醒目的投资顾问。 最近我计划去新加坡旅游,想知道有没有最优的往返机票方案。 普通 AI 搜索引擎可能一股脑儿搜几百个网页经验帖,然后汇总交差,但豆包新版深度思考则有所不同,它会带着问题思考,拆解几个关键点——出发地、时间、预算等,然后逐步深入分析,形成一个「思考-检索-继续思考」的良性循环。 而这恰恰也说明了豆包的新版深度思考倾向于「思考驱动」而非「搜索驱动」。 换句话说,以前需要照顾 AI 的能力,把大问题拆分为几个小问题,一步步问清楚;可现在完全不用,直接丢出你的需求,剩下的交给豆包就行。 或许正因如此,它的整体响应速度体感上并不慢,体验相当流畅。 有个很现实的问题,没时间看国足比赛怎么办,别急,这时候就可以请出豆包新版深度思考来救场。把你想知道的具体内容告诉豆包,比如比赛结果、关键时刻、球员表现或者规则积分,它就能化身速通大师,省时又高效。 当然,如果不开启深度思考功能,我们会发现,虽然回答依然快刀斩乱麻,效率没得说,但质量明显就差了一截。不仅缺乏更清晰的分点罗列,连逻辑层次感都显得单薄,甚至引用的资料信息更少。 这么一对比,像人类一样思考的重要性就凸显出来了。有了深度思考的加持,它能把答案打磨得更精致、更贴心,条理清晰不说,还能塞满干货,让你读起来既舒服又有收获。 接下来,我们用更贴近个人需求的决策场景来考验它。 对于 iPhone 16e,我们给出的观点是,这是一台酱香型手机,越晚入手越香,那它和 iPhone 16 比,哪个更有性价比,以及如果用腻了,又该换哪款备用机? 就像 Grok DeepSearch 标配的图表一样,豆包新版深度思考也提供了清晰的参数对比,屏幕、芯片、摄像头一目了然,甚至还贴心地准备了数据迁移建议,这贴心程度值得点赞。 逻辑性是豆包新版深度思考回答的最大特点。 针对 Android 备用机推荐问题,它不会一股脑儿抛给你一堆机型名字,而是通过「边想边搜」的迭代循环,针对你可能会用上的使用场景,再一步步搜索、推理,最后奉上一份既有逻辑又实用的推荐清单。 当然,扒蛛丝马迹这种细活儿,还是得交给 AI。 「悟空在第十四回中打死的六个盗贼,分别叫什么名字?该如何理解作者这一情节的安排?」豆包新版深度思考的回答不仅列出具体名字,还融入了佛学和心理学视角,分析得头头是道,时不时冒出几句金句,颇有亮点。 李白、杜甫和白居易是唐代诗人的标志性符号,那他们三者之间是否存在交集? 对于这个问题,在豆包新版深度思考的理解中,这种交集并不局限于现实生活的人际往来,还延伸到了更广阔的文学脉络以及彼此风格与创作上的相互影响。 最后所引用清代赵翼的点评「李杜诗篇万口传,至今已觉不新鲜;江山代有才人出,各领风骚数百年」,恰到好处,为整个分析增添了历史厚重感,也让人读后回味无穷。 从「先搜后想」到「边想边搜」,搜索的未来长什么样? 技术未来学家、Google 工程总监雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil),曾在《奇点临近》一书中预测,未来的搜索将像人一样思考,而不是像机器一样索引。如今,这一预言正在成为现实。 之前的 AI 搜索,其「先搜后想」的模式是一个简单粗暴的线性过程: 「输入问题 → 调用搜索工具获取数据 → 基于数据进行推理 → 输出答案。」 这种方法的短板显而易见,非常依赖关键词匹配和网页索引技术,导致信息「广而不深」。 基于深度思考和 DeepSearch 的 AI 搜索已经大大解决了这个问题,AI 能理解自然语言中的复杂语义,比如问它「明天广州适合穿什么衣服?」就可以分析天气数据、时尚趋势、个人偏好等隐藏需求,实现多维信息关联。 而豆包新版深度思考与多轮搜索相结合的模式,进一步补足了深度思考和 DeepSearch 在处理复杂、模糊及动态信息需求时尚存的几块短板。 一轮搜索无法解决的复杂问题: 更好应对需要多轮信息整合、动态调整策略的复杂任务。在思考过程中多次搜索,让信息持续更新和补充,给出更全面、准确和深入的回答。 模糊查询与信息关联: 对于一些描述模糊、信息不完整的问题,「边想边搜」让模型在推理过程中不断搜索和验证,逐步缩小范围,找到相关信息 动态规划与多步骤任务: 在处理需要长期规划或多个步骤的任务时,「边想边搜」能够在每一步骤中进行信息校验和调整,提高了执行任务的成功率。 豆包新版深度思考「边想边搜」的执行路径,让我不禁想起最近常被提及的 Agent。「互联网之父」Berners-Lee 早在多年前就提出: 真正的智能体,就是在每个具体场景中,都能自动完成用户心里想做却没明确说出来的事情。 虽然豆包新版深度思考和 Agent 还有些区别,但某种程度上却是 Agent 工程化思路在搜索上的应用。Agent 自主决策和动态调整,将任务高度自动化,大大减少额外的数据预处理和人为干预。 说白了,就是让 AI 像一个聪明的助手,自己去网上找答案,它能自己动手,自己动脑,找到我们要的东西。用户不需要像喂饭一样把问题拆得细碎,才能得到满意回答。 由此我们也可以推理出 AI 时代理想的搜索过程: 1. 接收并分析用户问题 用户提出问题后,AI 会先分析问题的内容,拆解其核心需求,并尝试推测用户的真实意图。 2. 自主选择搜索策略 根据问题的性质,决定是用通用搜索还是直接调用特定专业数据源。它能记住常用工具和 API 的调用方式,直接利用现有网络资源(如站点地图或结构化数据)进行搜索,而非依赖预设流程。 3. 多步骤动态搜索 搜索不是一次性完成,而是分成多个连续步骤。先发起初步搜索,查看结果后,可能调整关键词、浏览网页深入挖掘,或转向其他数据源,模拟人类在网上探索的过程。 4. 实时优化搜索路径 在搜索过程中不断学习和判断。如果发现当前方向无效,它会自主放弃并尝试更有效的路径,如同经验丰富的专业人士那样灵活应变。 5. 整合信息并生成结果 搜集到足够信息后,它还会通过推理将零散内容重新组合,将结果整理成逻辑清晰的总结,确保输出符合用户需求。 6. 记录决策过程 每一步决策和推理都会留下清晰的记录,增强结果的可解释性,让用户能追溯其搜索逻辑。 如同媒介理论家保罗·莱文森所言,技术进化是人类认知结构的外延。每个时代技术的核心驱动力是信息处理能力的提升,当 AI 以越来越接近人类的思维方式处理信息,重塑的将不仅仅是我们对搜索的习惯。 作者:李超凡、莫崇宇
双2亿像素新机曝光!又是小米?
1亿像素不够,2亿像素依然不够,双2亿像素才是手机影像硬件的下一个目标。 据@数码闲聊站爆料,国内已有手机厂商正在评估下一代双2亿方案,即主摄和长焦均为2亿像素CMOS,其中索尼2亿像素主摄CMOS尺寸为1/1.1英寸左右。 (图源:微博截图) 到目前为止,搭载骁龙8至尊版和天玑9400的新一代旗舰中,vivo X200 Pro、小米15 Ultra、Magic 7 Pro等均已配备2亿像素长焦镜头。按照数码闲聊站此前的爆料,至少有5家厂商计划为搭载第二代骁龙至尊版和天玑9500的机型配备2亿像素传感器,包括子品牌。 随着供应链逐渐成熟,硬件采购成本下降,手机厂商似乎正打算将2亿像素传感器逐步下放给子品牌,旗舰机则要通过双2亿像素方案提高拍摄能力和产品竞争力。 从11万到双2亿, 手机像素竞赛愈演愈烈 2000年,世界上第一台搭载摄像头的手机夏普J-SH04发布,尽管只有11万像素的CCD感光元件聊胜于无,产品也没有引起太大反响,却开创了手机摄影先河。自此之后,摄像头几乎成为了高端机型必不可少的卖点,光学变焦、氙气闪光灯、光学防抖等技术也陆续在手机领域落地。 决定拍摄效果的两大重要因素像素和感光面积,同样在不断提高,2012年诺基亚推出的PureView 808搭载拥有4100万像素和1/1.2英寸尺寸的CMOS,将手机摄影带入大底、高像素时代。2014年松下展出的Lumix CM1则拥有1英寸大底CMOS,只是高达15.2mm厚度的机身,令该产品有些尴尬。 第一款搭载1亿像素的手机,则是2019年国内手机厂商小米推出的CC9 Pro,该手机一举斩获DxOMark手机拍摄第一。然而小米CC9 Pro的拍摄体验并不理想,超高像素对于ISP提出了极高要求,而小米CC9 Pro处理器配备的Spectra 350 ISP处理1亿像素照片过于吃力,数秒时间才能拍完一张照片。 (图源:小米) 尽管1亿像素初战带给用户的体验并不完美,但依然无法阻挡手机厂商追逐高像素的步伐,2022年moto X30 Pro首次搭载2亿像素主摄,2024年vivo X100 Ultra首次搭载2亿像素长焦镜头。 不仅是主摄,旗舰机的长焦、超广角也逐渐放弃了800万/1300万像素「凑数」镜头,改为以5000万像素为主。如今,主摄+长焦+超广角三颗5000万像素镜头,已成旗舰机基础配置,小米15、OPPO Find X8、vivo X200皆是如此。 在旗舰机不断追求更高像素的同时,因供应链的成熟传感器成本下降,1亿像素主摄也逐渐下放,甚至当前售价899元起(首发价格1099元起)的Redmi Note 13 5G都搭载了1亿像素主摄。即将发布的荣耀400 Lite,也被曝将搭载1亿像素主摄。 (图源:小米商城截图) 手机像素一直是厂商常用的宣传词条,2019年联想Z6 Pro还以「亿级像素」为预热口号,不过并非产品搭载1亿像素CMOS,而是前后镜头加起来超过1亿像素。短短数年时间过去,1000元左右的入门级5G手机,便能够搭载1亿像素主摄,可见手机CMOS进步速度之快,高像素时代已经到来。 vivo、小米、荣耀等手机厂商接连在旗舰机上使用2亿像素长焦镜头,再加上1亿像素CMOS成功下沉市场,双2亿像素机型的面世自然水到渠成。 手机影像距离取代相机更近了? 「底大一级压死人」是摄影圈的流行语,意思是CMOS尺寸是相机拍照能力的决定性因素,像素的重要性低一些。京东平台热销的全画幅相机索尼Alpha 7 Ⅳ仅有3300万像素,佳能EOS RP更是只有2620万像素,可见相机并不追求高像素。 放在手机摄影领域这句话同样成立,2亿像素拥有解析力优势,裁剪后画面细节依然清晰,但单像素尺寸太小,暗光环境下的拍摄效果可能大打折扣。 例如小米15 Ultra、vivo X200 Pro的2亿像素长焦镜头为三星HP9传感器,CMOS尺寸仅有1/1.4英寸,单像素尺寸仅有0.56μm,在光线不足的环境下容易出现噪点,影响拍摄效果。 (图源:小米) 正因如此,高像素CMOS在拍摄时,通常会使用四合一、九合一、十六合一等技术融合像素,提高单像素尺寸。再次以小米15 Ultra为例,2亿长焦镜头支持像素四合一方案,可将单像素尺寸提高到2.24μm,从而在夜间光线不足的环境中拍摄出清晰的照片。 好在,数码闲聊提到的1/1.1英寸索尼主摄,单像素尺寸大约为0.8μm,已经达到了可以用的地步,基于多合一技术,该CMOS还可将单像素尺寸提高到3.2μm甚至更高,足以媲美当前旗舰手机配备的5000万像素1英寸CMOS主摄。 手机并不是像素越高越好,但高像素CMOS即能够在高亮度情况下提供低像素CMOS难以达到的解析力,还可以通过多像素合一技术,在暗光环境下提高单像素尺寸,减少照片噪点。1/1.1英寸+2亿像素的CMOS,将成为手机厂商向相机发起挑战的又一助力。 AI摄影技术令手机可根据拍摄场景和画面自行调整参数,光线充足的情况下启动2亿像素,拍摄高解析力的照片,低亮度情况下启用四合一技术,提高单像素尺寸,拍摄噪点更少更清晰的照片,或将成为2亿像素发挥价值的关键。 然而双2亿像素大底主摄还存在两个问题,即模组本身和镜头占据空间太大。vivo产品经理韩伯啸公布的图片显示,vivo X200 Ultra三颗摄像头几乎占据了上半部分50%以上的空间。主摄和长焦均为2亿像素大底CMOS,难免需要较大空间,导致旗舰机出现较为严重的凸起。 (图源:vivo韩伯啸) 其次,2亿像素的照片,大小一般在80MB以上,对于手机存储的压力也不小。当前旗舰机的存储空间一般为256GB到1TB,双2亿像素方案可能会导致Ultra版旗舰放弃256GB。 因成本问题,双2亿方案初期大概率只有超大杯Ultra版旗舰才会搭载,在供应链成熟后逐步下放到大杯、中杯旗舰。最好的例子是vivo手机,X100 Ultra首次搭载2亿像素长焦镜头,X200系列就把2亿像素长焦镜头下放到了大杯Pro版本。 另外,从营销角度来看,高像素CMOS往往可以成为一款机型的核心卖点。主摄+长焦双2亿像素方案,显然比2亿像素长焦更具吸引力和噱头,能够首发双2亿像素机型的厂商,有望获得极高热度,并吸引消费者购买。 双2亿像素军备竞赛, 小米可能再度抢跑? 出于拍摄时间、照片大小考虑,当前支持1亿像素或2亿像素的手机,一般不会默认打开高像素模式,日常使用基于多合一技术,拍摄的照片可能只有1200万像素到5000万像素,但不能因此否定高像素的意义。 在像素多合一技术的加持下,2亿像素CMOS能够兼顾高解析力和单像素大尺寸优势。低像素CMOS若想拍摄出1亿或2亿像素的照片,需要通过AI技术对图片进行插值,与原生高像素难免存在差异,AI摄影可以降低拍摄难度,却难以弥补硬件上的差距。 从11万像素到双2亿像素,手机CMOS的变化记录了消费者需求的变迁,但双2亿像素不会是手机CMOS对于高像素追求的终点。据X平台博主@Justin_Pumping爆料,三星正在开发用于手机的5亿像素CMOS传感器。 (图源:X平台截图) 当然,5亿像素CMOS能否顺利完成开发工作并落地暂时无法确定,双2亿像素方案会由哪家首发,却已值得期待。按照@数码闲聊站的说法,头部安卓厂商如小米、OPPO、vivo、荣耀等都有可能。 在影像方面小米与vivo向来较为激进,小米CC9 Pro首发1亿像素主摄,vivo X100 Ultra首发2亿像素长焦镜头,而且这两家企业经常与索尼、三星等手机CMOS厂商联合开发新品,首发双2亿像素方案的可能性较高。 vivo X200 Ultra被曝主摄将放弃当前手机普遍使用的23mm焦段,选择摄影师更常用的35mm焦段,下一代产品X300 Ultra很可能沿用35mm主摄焦段设计。35mm焦段会导致手机镜头模组凸起幅度更大,若再搭配双2亿方案,镜头模组凸起程度可能难以控制。 因此小雷认为,小米16 Ultra首发双2亿像素方案的可能性最大。小米15 Ultra配置提高价格不变,在高端市场仍保持着较高质价比,下一代超大杯旗舰小米16 Ultra有望在配置和价格两方面给予消费者更多惊喜。
差价超过 100 万,音响能差多远?
年轻人的 豪华轿车 在燃油车时代,衡量一台豪车的标准是发动机的声浪,是底盘滤震的从容。而如今,当电动化浪潮抹平了动力差距,汽车厂商开始在另一个维度展开厮杀—— 座舱的声音艺术。 从柏林之声到英国之宝,从宝华韦健到马克莱文森,顶级音响品牌与汽车厂商的联名,早已成为百万豪车的隐形入场券。 今天的故事有些不同寻常:一台预售价不到 22 万的轿车,竟在音响领域向百万豪车发起挑战。当价格差出六倍,音响素质的鸿沟真的不可逾越吗? 我们决定用耳朵丈量这个看似疯狂的问题。 先认识一下今天的两位参赛选手。 迈巴赫 S480 第一位选手是 2024 款迈巴赫 S480,这台指导价 146.8 万元、落地超 160 万的豪华标杆,堪称移动的顶级会客厅。它不仅拥有棉花糖般松软的座椅、魔法地毯般的底盘调校,更搭载着殿堂级的柏林之声音响系统。 第二位选手阿维塔 06 则带着「年轻人的第一辆豪华轿车」宣言登场。 这台轿跑以未来感的设计打破常规,用各种科技堆砌出了一个豪华座舱。虽未公布正式售价,但预售价仅需 21.59 万元的事实意味着—— 购买 1 台迈巴赫 S480 的预算,足以带走 6 台阿维塔 06。 另外,阿维塔还表示,即日起到上市发布期间,支付了 2000 元意向金的用户可以享受共价值 11000 元的限时三重权益。 对比环节,我们选取了三个极具代表性的试听曲目(可移至文末试听): 1. 《渡口》 当蔡琴的经典前奏响起,两台车的低音单元展现出截然不同的性格。 阿维塔 06 的鼓声如同拳头击打紧绷的皮革,每一声都带着清晰的弹性形变,尾音收束利落;迈巴赫则像手掌拍打实木桌面,泛音中带着木质共鸣的温润。在人声段,阿维塔 06 将喉音的震颤打磨得丝滑如绸,而迈巴赫,似乎更擅长展现胸腔共鸣的颗粒感。 2. 《命运交响曲》 播放到贝多芬第四乐章时,阿维塔 06 的 25 个扬声器构建出垂直方向的声场高度,定音鼓仿佛从仪表台后方三米处涌来;迈巴赫则展现出水平声场的统治力,小提琴声部在左右车门间拉出弧形的音墙。 3. 《月を追う真夜中》 这首 ACG 神曲成了高频解析力的试金石,阿维塔 06 的高音单元将电子合成器的「空气感」诠释得淋漓尽致,泛音如同阳光下飞扬的冰晶;迈巴赫则把重点放在中高频衔接段,女声转音时的齿音控制堪称教科书级别。在密集鼓点段落,阿维塔 06 的低音单元展现出恐怖的控制力,声音粒粒分明。 在录制素材的过程中我们发现,无论是蔡琴的醇美人声,还是交响乐的复杂声场,亦或是二次元音乐的灵动跳跃,两套系统都展现出惊人的素质。 低频下潜扎实不轰头,中频人声细腻入微,高频延展清亮通透。从频谱图来看,两者的表现也相当接近,要说区别比较大的地方,迈巴赫的横向声场确实要更广阔一些。 《月を追う真夜中》频谱图,上为阿维塔 06,下为迈巴赫 S480 虽然这不是 S680 专属的 4D 音效「大柏林」,但迈巴赫 S480 这套 15 扬声器的柏林之声,也属车载音响的顶级存在,总功率有 710W。所以阿维塔这次是把料堆到了什么程度,才让 06 的音响水平赶上迈巴赫的呢? 答案是英国之宝卓越之声音响系统。没错,就是路虎揽胜上面的英国之宝。 阿维塔 06 的音响系统一共有 25 个扬声器,支持 7.1.4 立体声,峰值功率高达 2016W,几乎是迈巴赫的三倍。 当然了,功率不代表一切,在声音单元的素质上,阿维塔 06 也是拉满了。全车喇叭都用上了钕铁硼磁铁,灵敏度更高,频响范围也要更广。其中高音球顶材质是动态表现更好的铝镁合金,中音和环绕扬声器用的是更浑厚的玻璃纤维,低音扬声器则是特殊的云母合成材质。 这让人不禁想起《无间道》的经典台词:「高音甜、中音准、低音劲」。 在优秀的硬件素质的基础上,英国之宝还为阿维塔 06 带来了一系列独家技术,包括: RE-Q 驾驶舱校正技术 Digital Precision 数字精确化技术 Horizon 水平线技术 Perfect Balance 完美平衡技术 True time 真实时刻 Intelli-Q 数据驱动均衡技术 就这样,阿维塔 06 获得了媲美百万豪车的音响系统。 不过必须说明的是,录音和实际听感还是有不小差距的,阿维塔 06 的 7.1.4 立体声再怎么强,我们录出来的都是两声道。你的耳机和音响很大程度上决定了你听到的效果。 想要完整地体验到 06 的音响表现,还是要坐进车里,因为那样的话,你不仅能够体验到 06 的音响效果,还可以感受到它的水离子空调,以及内饰所透露出来的科技与豪华。 毕竟,要成为「年轻人的第一辆豪华轿车」,光有音响可不够。
从参数到「体验」,宝马和尊界正在「特调」ECU
One More Thing! What you will see is that this new BMWs will be more BMW than ever before. 2023 年的一场发布会上,宝马集团的首席执行官 Oliver Zipse 效仿着乔布斯,从身后拿出了一个「小黑盒子」,号称它能让新一代的宝马比之前所有的宝马都更宝马。 可能稍微有点绕,翻译一下就是说,这东西能让电气化时代的宝马回归最本质的体验——极致的驾驶乐趣。 对改装车文化了解比较深的老哥们,想必对这东西并不陌生,就是个ECU 嘛。刷「一阶」、「二阶」或者「特调」就是指通过改写 ECU 程序,来对汽车发动机进行不同程度的动力释放。 我们都知道发动机是台非常精密的仪器,进气、喷油、点火、排气等一系列的动作必须在毫秒间完成配合才能保证其正常运行,这一切都是通过行车电脑(ECU)来控制的,出厂时基于各种考虑,厂家设置的 ECU 程序往往比较保守,所以追求更激进动力的老哥们,往往会通过改写这部分程序,来对发动机进行不同程度的动力释放。 最近宝马陆续公开了有关这颗「Heart of Joy(欢乐之心)」的更多信息和它在测试车上的表现,让我们能够知道它为什么和现有的其他 ECU 与众不同。 除了刚才提到的控制发动机的 ECU 之外,还会有多个控制悬架、底盘、排气、制动等等系统的 ECU,它们之间再互相通过 CAN 总线来进行信息传输和交流。对于 ECU 们和对应硬件的调校风格不同,往往也会给车辆带来诸如「舒适」和「运动」的不同操控取向。 这么多的 ECU 之间要怎么互相通信呢,目前广泛采用的做法是把它们集中在汽车的通信总线上(CAN),但这样各个系统间不可避免的会有一些通信延迟和响应迟缓之类的问题。 但现在,宝马把它们集中在了同一个系统下进行管理,这将让各个系统之间的延迟减少到毫秒范围内,同时响应精度也更高,据说比以前的系统快 10 倍。 在电气化时代,驾驶乐趣是什么样子的? 宝马的一位高级工程师解释说,「Heart of Joy」将电动机的强大功率和扭矩、使车辆减速和制动的能力、以及可变的动力源有机的结合在了一起,更具体的证明是,宝马最近把它装在了全新的测试车「Vision Driving Experience 」上,在约 18,000 牛·米的极限动力下对它进行了压力测试。 哪怕在 144 km/h 的极速下,这辆车也不需要刹车,仅仅依靠动能回收所提供的制动能力就可以让车辆放缓到可以安全过弯。 同时在这套系统下,发动机到动力总成再到单个车轮的响应延迟也将减小,所以在加速时的响应速度会更快,制动时刹车片和轮胎的磨损也会减少,用宝马的话说就是「停下来的乐趣」。 这套全新的东西我们最早能在下一代宝马 3 系上体验到。 你可能会有一个疑问,为什么直到现在,宝马才想到把这些 ECU 整合起来,这不应该是一个自然而然的想法嘛。 问题出在「车规」上,刚才我们有提到,ECU 们不仅控制着发动机,同时也控制着对行车安全至关重要的制动、转向、被动和主动安全等系统,所以稳定和可靠往往比先进更重要,即使到现在,大部分的车型的 ECU,也是由大陆、电装、博世、德尔福这类在上面沉淀了近百年的「Tire 1」们提供的。 宝马也并不是唯一一个在 ECU 上做创新的车企。 前端时间发布的尊界 S800 和「Heart of Joy」一样,都采用了更集中的 ECU 架构。 根据博主保镖的车库所做的分析,尊界的不同之处在于,鸿蒙基于自身在通信领域的专业能力,在 ECU 的控制芯片上同样实现了自研,从而让整车域也具备了引入 AI 推理能力的可能性,让悬架系统也可以有一定的自主学习能力,根据不同的路况「推理」出不同的策略,从而让驾乘体验更加平稳舒适。这也正是发布会中提到的「盒内通信」和「时空推理」的含义。 在读对宝马工程师的采访时,我发现的另一个有意思的地方是,他们做「Heart of Joy」的源动力是觉得使用相同的供应商们导致了即使是不同品牌的驾驶体验也往往相似。这让我不禁回想起了去年北京车展过后雷军发表的一句感悟——「车圈的卷,完全是同质化的卷。这哪是在做产品,完全是靠蒙。」 至于后来小米 SU7 从「收手吧,外面都是 XXX」到现在交付速度赶不上下单速度的故事,大家就都知道了。 这背后的原因大家其实都看得出来,和手机圈一样,在「参数」、「性能」都逐渐透明化的当下,独特的使用「体验」或许正在成为一辆车的关键竞争力。
日产待任CEO埃斯皮诺萨称公司核心是“驾驶激情”,暗示GT-R未来将回归
IT之家 3月27日消息,据外媒Autocar今日报道,即将上任的日产CEO伊万・埃斯皮诺萨表示,“驾驶激情始终是日产的核心”,暗示Z和GT-R等标志性车型将继续在品牌未来占据重要地位,并推向全球市场。 现款R35代GT-R即将正式停产,这款自2007年起生产的车型即将迎来产品生命的终结。不过由于排放法规限制,它已多年未在欧洲销售,另一款著名的跑车Z系列同样如此。 埃斯皮诺萨谈及性能车的重要性时表示:“驾驶激情始终是日产的核心,这正是我们的品牌基因。我们有很多方式可以向世界传递这一理念,比如Z既实惠又充满驾驶乐趣,GT-R 和途乐 SUV 也展现了日产的独特魅力。这些车型都会继续存在。我希望我们的产品阵容中始终有四到五款真正能代表日产品牌的车型,展现日产的精神,并销往全球市场。我们要让驾驶激情的梦想延续,并投入资源打造标志性车型,塑造更具影响力的产品序列。汽车是日产的灵魂,其中当然包括跑车,而我们已经制定了令人兴奋的计划。” 据IT之家此前报道,2023年,日产发布了Hyper Force概念车,展示了“电动GT-R继任者”可能的样子。埃斯皮诺萨曾表示,这款车型必须等到电动车技术成熟后才能推出。 谈及这一项目的最新进展,埃斯皮诺萨表示,目前的电气化转型仍面临挑战,但再过几年,随着法规逐步向电气化动力系统靠拢,这(电动GT-R)或许会变得更容易实现。
62.8万起售 标配四电机+高阶智驾 仰望U7正式上市
凤凰网科技讯(作者/李治钦)3月27日,仰望汽车在深圳举办发布会,正式推出旗下第三款车型,大型轿车仰望U7。该车型首次搭载了云辇Z系统,提供插电混动和纯电动两种动力形式,两种动力形式均推出四座旗舰版和五座豪华版两种车型,四座旗舰版售价70.8万元,五座豪华版售价62.8万元。 仰望U7首次搭载了云辇Z智能悬浮车身控制系统,可为悬架提供50kw的系统峰值功率,全链路执行时间可达5毫秒,悬架探测精度可达10微米。可实现低频路不晃,高频路不颠,急弯不侧倾的效果。 动力系统方面,仰望U7采用易四方平台,采用四电机独立驱动+后轮双电机独立转向架构。四电机可实现1300马力,零百加速仅需2.9秒,极速为270km/h。 纯电版本CLTC续航720km,配备135.5kWh的大容量电池,最大充电功率可达 500kW,支持双枪直流快充。混动版本纯电续航200km,配备52.4kWh的大容量电池,最大充电功率可达 230kW,综合续航超1000km。混动版本的仰望U7还搭载了比亚迪自研的 2.0T水平对置发动机,在亏电状态下零百加速4.1秒。 智驾方面,仰望U7采用天神之眼A系统,共有32个感知原件,包括三颗128线激光雷达,5颗毫米波雷达,12个摄像头和12个超声波雷达。智驾芯片为两颗英伟达Orin-X芯片,总算力508TOPS。仰望汽车宣布,仰望U7交付既开通高阶智驾,提供高快、城市领航和主动安全功能。 作为一台大型旗舰轿车,仰望U7的车身长/宽/高/轴距分别为:纯电版 5265/1998/1517/3160mm;混动版5360/2000/1515/3200mm。提供月耀银、阿盖尔紫、曜石黑、萤石白四种外观颜色,以及云锦红和珠缎白两种内饰颜色。还将提供两种不同款式的21英寸轮毂,以及流媒体后视镜、像素大灯、碳纤维套件等选装配置。
外国政要放心乘坐并点赞,中国无人驾驶迎来“新航海时代”
“非常好,这就是未来!” 3月25日,新加坡副总理王瑞杰在北京高峰时段试乘萝卜快跑第六代无人车后,对萝卜快跑的安全和舒适性给出了高度赞许,并表示“欢迎萝卜快跑来新加坡”。 随后,这句评价迅速登上多家科技媒体,这不仅是对一家中国企业的认可,更折射出海外国家对中国无人驾驶技术的迫切需求。 更有人猜测,萝卜快跑正在加快在海外的落地,新加坡或是潜在市场。 更早前,今年2月,李彦宏出席“世界政府峰会”(World Goverments Summit 2025),并与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马(Omar Sultan AI Olama)进行对谈。奥马尔·苏丹·奥拉马表示,“期待在明年的World Governments Summit大会上,所有车队都是由萝卜快跑支持的无人驾驶。” 这些看似分散的事件,实则暗藏一条清晰的逻辑链——当欧美仍在无人驾驶的伦理争议中徘徊时,中国技术已悄然叩开新兴市场的大门,并加速落地。 这背后,一场由技术、政策共同驱动的全球出行市场变革已悄然展开。 其实上述外国政要点赞萝卜快跑的逻辑很容易理解,中国的城市众多、道路系统复杂,如果萝卜快跑在中国能跑,那么在其他国家也能跑。 而在所有人最关注的安全性上,萝卜快跑更加有底气。据了解,萝卜快跑第六代无人车(也就是新加坡副总理此次体验的车型)全面采用了“Apollo ADFM大模型+硬件产品+安全架构”的方案。经实际验证,其安全性比人开车高出 10倍,安全水平接近国产大飞机C919。 李彦宏和阿联酋AI部长在对谈中也提到,“我们已经证明,Robotaxi比人开车安全得多,它至少更安全10倍。每年全球有超过100万人死于交通事故。但有了Robotaxi,死亡率可以大大降低。这仍然是一个新行业、新领域,人们对事故的容忍度很低。我们非常重视安全问题,截至今天,我们已经落地服务了两三年,还没有发生任何严重事故。” 2025年1月,国际权威认证机构SGS为百度Apollo颁发了安全ASIL D认证证书,这是安全领域最高级别的产品认证,也标志着Apollo软硬件系统方案的功能安全水平得到国际认可。 同时,为了保障乘客的舒适,第六代车还加入了后排座椅按摩加热功能、空间宽敞媲美迈巴赫。有体验过的网友在网上分享,“无人驾驶汽车空气不臭、有空调、听自己想听的歌、空间舒适,乘坐时变道启停都很丝滑。” 也正是由于安全、舒适的特性,外国政要才纷纷表示认可,并希望引入本国。 而从地域来看,新加坡和迪拜,一个被誉为“东南亚首都”,一个是中东“智慧城市”标杆,二者都不遗余力的希望发展无人驾驶技术。 新加坡作为发达国家,国土面积仅约735平方公里(2023年数据),机动车保有量却接近100万辆。国土面积小、车辆多,交通拥堵一度给所有交通参与者带来巨大的时间损失,也让政府十分头疼。因此早在2013年,新加坡政府就已提出“新加坡自动车计划”,正式开启新加坡自动驾驶应用之路。2017年,新加坡政府还修订《道路交通法》,允许自动驾驶汽车在公共道路进行测试。 与新加坡相比,中东国家在自无人驾驶上的动作要晚一些,不过也十分坚定,无人驾驶已成为中东多国的战略方向。比如,迪拜计划2030年实现25%出行由无人驾驶完成,并豪掷1.5亿美元建设测试区;沙特的决心更加坚定,在“2030愿景”中,自动驾驶被列为智慧城市核心;卡塔尔则计划建立自己的无人驾驶公交系统。 外界认为,对过去曾深度依赖石油经济的海湾国家而言,无人驾驶既是产业转型的抓手,更是争夺全球科技话语权的关键。 中国企业的嗅觉正源于此。 从全球市场来看,中国无人驾驶企业正在打破“跟随者”标签,成长为“规则定制者”,这或许也是两地领导纷纷点赞萝卜快跑的原因。 海外媒体《经济学人》在文章中盛赞以萝卜快跑为代表的中国无人驾驶汽车处于领先地位。去年7月10日,《华尔街日报》也称中国已经主导了新能源汽车技术,并在无人驾驶领域赶上了西方,以萝卜快跑等为代表的中国公司拥有全球领先的无人驾驶技术。 从商业逻辑看,外界猜测不无道理——东南亚开辟右舵左行市场,中东验证政企合作模式。 近几年,全球无人驾驶行业陷入“高投入陷阱”。Waymo单车成本超百万美元,特斯拉Cybercab量产一再推迟,相关企业扎堆IPO希望缓解资金压力。 而中国企业的破局之道在于把无人驾驶的落地门槛做到“最低”。 萝卜快跑第六代车的价格(20.46万元)只有谷歌Waymo的1/7,比2026年量产的CyberCab(3万美元)的也要低。而且萝卜快跑在城市的部署和无人车的落地只需要六个月甚至更短时间,也大幅优于其他企业。 与特斯拉从L2至L4的渐进式路线不同,萝卜快跑从始至终坚持L4路线。一致的设定标准、质量标准,成为萝卜快跑无人驾驶系统快速创新和批量生产的重要保障,萝卜快跑第六代无人车也是世界上唯一一款前装量产的L4级别无人车。 过硬的技术,让萝卜快跑即使在海外市场也保持着足够的竞争力。 目前,萝卜快跑已经在北京、上海、广州、深圳、武汉、重庆等十多个城市落地服务,积累了大量的真实交通场景中的数据,涵盖极端天气、人车混行、高峰堵车等多种场景。 这些数据训练出的Apollo ADFM大模型,让系统面对突发状况的决策速度比人类更快,能够更好适应不同城市场景。 百度公布的最新财报显示,2024年第四季度,萝卜快跑提供的服务订单已超过110万单,同比增长36%。截至2025年3月,萝卜快跑累计为公众提供的出行服务订单超过1000万单。 更高效便捷的落地速度、更舒适安全的体验以及上千万订单的安全执行,成为萝卜快跑独树一帜、征战全球的法宝。 无人驾驶出海,是一场没有终点的“马拉松”。 当西方仍在争论无人驾驶的伦理与法规时,以萝卜快跑为代表的中国玩家,已用“低落地门槛、高安全验证、全场景覆盖”的中国逻辑,为世界提供了一份兼具理想与务实的答案。 中国企业的答卷或许不够完美,但其展现的工程化能力与生态思维,已为行业指明一条新路——未来的无人驾驶,不再是实验室里的完美主义,而属于那些能用“接地气”方案解决真实世界问题的玩家。 当新加坡副总理王瑞杰说出“这就是未来”时,十年后的新加坡街景或许已在他眼前铺展——萝卜快跑的无人车队高效而稳健,融入这座城市的每一条交通动脉。
李想讲述理想自研汽车操作系统原因:多少有点“逼上梁山”的意味
凤凰网科技讯 (作者/彭坤苹)3月27日,理想汽车CEO李想在社交媒体发文,透露了其决心自研汽车操作系统背后的故事。他坦言到:现在看来,理想星环OS的自研,多少有点“逼上梁山”的意味。 自2020年下半年起,全球芯片市场陷入结构性短缺困境,芯片交货周期大幅拉长,价格更是飙升数倍乃至数十倍,这一局面持续至2023年,给整个行业带来巨大挑战。 作为初创企业,理想汽车在芯片供应链中处于劣势,芯片获取极为困难。即便拿到芯片,适配操作系统也困难重重。以当时短缺的MCU芯片为例,更换新型号芯片后,与原使用的AUTOSAR系统适配验证需6个月以上,如此长周期会带来巨额营收损失,且AUTOSAR系统在性能、安全性、成本等方面存在劣势。 经过三年努力,理想星环OS诞生,该系统适配时间更短、架构支持更广、关键性能更优,为理想汽车开辟开源共享新通道。 此前,李想在回应“理想汽车自研汽车操作系统开源”时还谈到,理想汽车真诚地希望能帮助整个汽车行业减少重复投入,并为行业走向高阶智能化(智能体Agent)提供可能。开源的理想星环OS可以帮助任何一个品牌每年节省千万甚至上亿的成本,并且让汽车操作系统的性能和安全性达到一个全新的高度。

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