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荣耀Magic V6折叠屏手机亮相，带来全新“赤兔红”配色
IT之家 2 月 24 日消息，荣耀官方刚刚公布了 Magic V6 折叠屏手机的外观，并官宣了新机的全新配色 ——「赤兔红」。 IT之家昨日报道，荣耀手机已宣布，荣耀 MWC 2026 全球发布会将在 3 月 1 日正式启幕。届时，荣耀 Magic V6 旗舰折叠屏手机全球首发、荣耀 ROBOT PHONE 前瞻亮相，还有其他新品与前沿科技登场。 目前，型号 PNM-AN10（标准版）和 PNM-AN20（北斗版）已于 2 月 4 日通过中国质量认证中心的 3C 认证，型号对应荣耀 Magic V6。 根据官方最新预热，荣耀 Magic V6 折叠屏手机会搭载满血第五代骁龙 8 至尊版芯片。有消息称，新机确定提档，预计会配备 7 开头容量电池，可能是 2026 年电池最大折叠屏手机。
2026-02-25 08:41:05
魅族22或成绝唱 手机业务要解散 客服：未接到相关通知
快科技2月24日消息，近日一则关于魅族手机业务停摆的消息在社交平台脉脉上迅速发酵，引发了行业内外的广泛关注。 网上流出的星纪魅族员工爆料显示，魅族手机业务将要终止，相关团队面临整体裁员，而原本备受期待的魅族23系列也已实质性停摆。与此同时，Flyme Auto车机业务将保持独立运营，由彭姓负责人接手，未来会更深地融入吉利的智能汽车版图之中。 在具体的调整方案上，爆料提到与手机业务无关的部门预计会在3月完成调整，公司提供N+1的补偿，并允许部分员工进行内部转岗。 至于持有公司股权的员工，则需要与人力资源部门单独沟通处理方案。虽然手机业务停摆，但魅族这个品牌并不会消失，它将继续保留在吉利体系内，后续由吉利旗下其他子公司承接相关业务。 目前星纪魅族官方尚未对这一系列传闻作出正面回应，客服方面的口径是未接到相关通知。 回顾不久前的2026魅友新春年会，星纪魅族集团中国区CMO万志强曾公开透露，由于内存成本大幅上涨，魅族22 Air已取消上市计划。 当时他还对魅族23寄予厚望，称其正在研发中，并会挑战魅族史上最窄的边框工艺。令人遗憾的是，魅族23将不再采用标志性的白色面板，因为工艺挑战确实已经达到了极限。 这一连串的消息让不少资深魅友和网友唏嘘不已，大家纷纷感慨，这个曾经能与小米正面抗衡、坚持青年良品理念的品牌，在时代的洪流中终究还是迎来了最艰难的时刻。
2026-02-25 08:41:05
三星Galaxy S26 Ultra手机拍摄样张曝光：显著提亮画面
IT之家 2 月 24 日消息，消息源 Sahil Karoul 今天（2 月 24 日）在 X 平台发布推文，分享了一组三星 Galaxy S26 Ultra 手机的拍摄样张。文件共包含 34 个文件，大小为 247.7MB，IT之家发稿前，相关链接已被阻止分享。 爆料人通过拍摄相同主体，对比 Galaxy S26 Ultra 与 S25 Ultra 的效果，显示两者的直出效果高度相似。科技媒体 Android Headline 分析样张后指出，Galaxy S26 Ultra 的整体成像风格符合受众对三星旗舰机的预期，但图像质量并未展现出跨越式的升级。 在具体的成像细节上，Galaxy S26 Ultra 在大多数场景下显著提亮了画面。早前有传闻指出，Galaxy S26 系列手机通过配备新算法，能有效减少图像噪点，而在本次泄露的一张照片中，画面反而呈现出了更多的噪点。
2026-02-25 08:41:05
小米POCO X8 Pro钢铁侠联名版手机渲染图曝光
IT之家 2 月 24 日消息，科技媒体 passionategeekz 于 2 月 22 日发布博文，分享了一组渲染图，展示了小米 POCO X8 Pro 钢铁侠联名版，将作为去年 POCO X7 Pro 钢铁侠版的直系继任者，目前官方尚未公布具体的全球发布日期。 POCO X7 Pro 钢铁侠限定版 外观方面，这款手机深度致敬托尼 · 斯塔克，其背板采用深色玻璃材质，辅以显眼的金色线条，并印有钢铁侠战斗姿态的图案，机身底部还清晰刻有“斯塔克工业”标志。 配置方面，该机采用常规 POCO X8 Pro 配置，正面配备 1.5K 分辨率的 AMOLED 屏幕，且刷新率最高可达 144Hz，内部搭载联发科天玑 8500 Ultra 芯片，最高将提供 16GB 运行内存与 512GB UFS 4.0 存储空间的组合版本。 续航方面，这款联名版机型内置 6500mAh 容量电池，支持 100W 有线快充技术。系统方面，该机系统内部集成专属的漫威主题、定制图标以及契合钢铁侠风格的过渡动画。 IT之家附上相关图片如下：
2026-02-25 08:41:05
科幻感十足：中国首款吨级涵道飞行器“电鹰飞车”亮相，能坐4人
IT之家 2 月 24 日消息，综合湖北日报、光谷融媒体中心报道，湖北今日召开“新春第一会”—— 全省加快建成中部地区崛起的重要战略支点推进大会，现场展示了多种 eVTOL 电动垂直起降飞行器。 国内首款吨级涵道飞行器“电鹰飞车”亮相，流线型机身搭配封闭式旋翼，整机长 5.6 米、宽 3.9 米、高 1.6 米，最大起飞重量 1.2 吨，最大载重 450 公斤，能舒适容纳 4 人，持续飞行时间超 20 分钟。 它只需 30 多平米的室外空间就能完成起降，比同类产品起降面积减少 60%，还能贴近建筑、在狭窄街巷灵活飞行。“电鹰飞车”于 2025 年 7 月完成首次试飞。 电鹰科技董事长蔡晓东介绍，飞行器采用 8 个封闭式旋翼动力配置，纯电驱动，目前已累计飞行超过 130 架次。 安全方面，这款“电鹰飞车”能抗七级大风，可提前规划航线避开障碍物，并自带降落伞等安全设施。 蔡晓东透露，“电鹰飞车”将采用“购买 + 网约车”双运营模式：经济实力较强的市民可直接购买，单价预计控制在 200 万元以内；普通市民则能通过类似“滴滴打车”的软件，在园区、小区、景区等地就近乘坐。 IT之家查询公开资料获悉，湖北电鹰科技有限公司成立于 2014 年，专注工业级 AI 无人机研发、生产及技术服务。
2026-02-25 08:41:04
宝马官方确认：改款7系将砍掉L3级自动驾驶 回归L2级系统
快科技2月24日消息，近日，宝马（德国巴伐利亚发动机厂）发言人表示，将于2026年4月份推出得到改款升级版7系轿车，届时将不再提供Personal Pilot L3级驾驶系统，车辆将沿用L2级驾驶系统。 宝马这款L3级功能于2023年秋季发布，2024年3月率先落地宝马7系。 用户选装需额外支付6000欧元（约 4.86万元人民币），但该系统因应用场景受限，市场需求持续低迷，成为其被砍掉的核心原因。 据悉，该系统仅能在高速公路或车速低于60km/h且前方车流密集时启用，还不支持自动变道，实际使用价值偏低，与高昂的选装成本不匹配。 取而代之的L2级驾驶辅助系统选装价仅1450欧元，成本大幅降低且功能更丰富。 该系统还让宝马成为首个且唯一获联合国第171号法规认证的车企，支持欧洲高速公路解放双手驾驶,可通过驾驶员视线确认完成自动变道，目前该功能在德国及部分欧洲市场开放。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：王一
2026-02-25 08:41:04
比亚迪方程豹首款轿车“镁7”动力曝光，有望共享腾势Z三电技术
IT之家 2 月 24 日消息，比亚迪方程豹首款轿车（暂定名“镁 7”）有望今年到来，官方已经公布了实车预告图。 易车今日曝光了方程豹首款轿车的动力信息，参考腾势 Z 已曝光的技术指标，方程豹首款轿车很可能也将采用三电机驱动，峰值功率近 1000 马力，此外还将搭载云辇-M 智能磁流变车身控制系统。 实车预告图显示，新车拥有溜背线条、低趴姿态，车身曲面颇为优雅。 值得一提的是，新车的伪装车衣上印有大量文字，包含方程、镁、Formula、镭、FORA 等字样，不排除会成为新车命名“候选列表”的可能。 据IT之家此前报道，方程豹汽车总经理熊甜波透露，2026 年是方程豹品牌的第三年，公司将推出全新的轿车系列，并将进一步完善用户运营体制，夯实渠道布局和服务能力。
2026-02-25 08:41:04
自媒体“AutoReport汽车产经”贬损小米公司 被判赔偿500万元
凤凰网科技讯 2月24日，小米法务部发布公告，起诉自媒体账号“AutoReport汽车产经”侵权一案迎来一审判决。 法院认定：被告使用前述账号在多个网络平台传播事实核查不足、“张冠李戴”、明显贬损的内容，侵害小米公司名誉权，损害小米品牌声誉，判令被告删除侵权内容、公开赔礼道歉，并向小米公司赔偿500万元。
2026-02-25 08:41:04
小米汽车俄罗斯市场1月销量超特斯拉：成高端纯电冠军
2月24日，博主“小马甲不小”援引的最新数据显示，在2026年1月的俄罗斯电动汽车市场中，小米汽车以99辆的销量成绩，不仅超越了特斯拉的16辆，更在整体电动车销量榜中位列第三，在高端纯电细分市场中则高居榜首。 根据俄罗斯汽车市场分析机构Autostat提供的数据，2026年1月，俄罗斯国内共售出电动汽车835辆，同比增长28%。 在品牌销量排名中，中国汽车品牌包揽了前五名。 具体排名及销量如下： 第一名：Evolute（东风集团旗下本地化车型），销量212辆，市场份额25.4%； 第二名：吉利，销量165辆，市场份额19.8%； 第三名：小米，销量99辆，市场份额11.9%； 第四名：极氪，销量91辆，市场份额10.9%； 第五名：比亚迪，销量76辆，市场份额9.1%。 在俄罗斯市场传来捷报的同时，小米汽车在国内市场同样表现强劲，相关数据显示，2026年1月，小米汽车销量达3.9万台。 与此同时，新一代SU7计划于今年4月正式上市，全系标配激光雷达，续航突破900公里。 根据小米集团的规划，小米汽车预计在2027年正式进入欧洲市场。 2025年11月，小米集团总裁卢伟冰已在德国完成了为期两天的小米SU7试驾活动，行程近800公里，并体验了德国完善的充电设施，为后续欧洲布局做准备。
2026-02-25 08:41:04
谁是中国智驾第一？
作者｜林易 编辑｜重点君 跨越春节长假，2026高阶智驾行业依旧战火不歇。 究其源起，来自一份第三方供应商城市NOA研究报告。这份报告被不同势力反复拆解，最终演变成一场关于“谁是智驾第一”的舆论混战。 报告通过特定的修饰语，在搭载量上构建了一个国产智驾“双强”新格局，打破公众对于华为智驾领先的既有认知，也让处于焦虑中的腰部厂商看到了重夺话语权机会。 但单纯的搭载量真的能代表智驾市场的真实格局吗？很明显不是。大量车型搭载了名义上的城市NOA功能，但这往往只是为了填满配置表。 另一边，随着特斯拉FSD入华的可能性以及AI大模型技术的爆发，智驾行业正经历剧烈的洗牌。纯软件算法的第三方供应商或纯硬件厂商的生存空间被大幅压缩，行业共识是最终只能剩下2-3家头部玩家。具备芯片+算法+工具链全栈能力的软硬一体化玩家正在掌握核心话语权。 想要看清牌局，需要剥离掉那些复杂的定语，将目光投向更底层的算力与算法底座。我们会发现，中国智驾并非完全优势在我的“双强”争霸，而是一场更为残酷、围绕算力底座展开竞争的三强格局。 格局的真相是：中国智驾的主流芯片算力底座，依然高度依赖英伟达；而突围，实质上是华为与地平线的双线作战。 搭载量高不等于领先 要理解一份不完美报告为何能引发如此热议，首先需要审视它未曾提及的部分。 引发热议的报告采用了明确的统计口径：仅统计第三方供应商。但却在统计过程中有意区分华为的“五界”与“三境”，将最走量的鸿蒙智行车型剔除在外，只统计华为HI模式的阿维塔、极狐等，造成有利于个体的假象。 另外，在这个被折叠了一半的视野里，排名依据发生了置换：从智驾能力的比拼，切换到朋友圈广度的较量。强者并非因其在C端具备压倒性的体验统治力而上榜，而是因为其适配了走量车型，迎合了更大的消费群体。在这种逻辑下，合作车型越高端，反而越不占优势。因此，即便是被绝大多数消费者公认处于第一梯队的华为，在这份报告中的份额甚至不及另一方的一半。 一份不完美的报告之所以能引起市场炒作，根源在于全行业加速变革导致部分企业过于焦虑。2026年被行业普遍认为是智驾决赛圈的关键年份，在狂热地烧完钱后，纯软件方案的商业模式开始暴露出脆弱性。 昔日估值百亿的独角兽毫末智行陷入困境，纵目科技等中腰部玩家声量渐微。资本市场开始冷静并渴望新故事，第三方供应商想要获得持续输血就需要证明自己的商业价值。对于在牌桌边缘挣扎的企业而言，任何一份报告的排名都可能成为生存的筹码。 于是，有趣的绑定叙事策略开始了。华为已建立起智驾认知的强锚点，边缘玩家纷纷修饰口径，寻找与华为建立联系的可能性，以求建立自己的C端心智。 这种To B叙事向To C认知的渗透，复刻了2025年机场AI云大战的路径。2025年，走进北上广深航站楼，你会看到阿里云、字节火山引擎、百度智能云都在说自己是AI云第一。因为统计口径各异，阿里云强调营收、火山引擎强调Tokens调用量、百度智能云强调公有云。 如今，车企和供应商热衷于炒作这份报告，正是源于同样的入围焦虑。2026年，消费者购车决策中智驾的权重显著攀升。若品牌无法证明自己跻身“第一梯队”，甚至可能失去被消费者试驾的机会。 然而，在行业经历剧烈洗牌阶段，单纯的搭载量显然无法衡量真实智驾技术实力。这如同2010年的诺基亚，虽然仍是全球手机销量冠军，但其用户体验已与iPhone处于完全不同的维度，并在随后的1-2年内急速退出市场。 当前的智驾市场正处于类似的“诺基亚时刻”：部分车型搭载了名义上的城市NOA功能，但这往往只是为了填满配置表。在实际道路体验中，这些功能接管率高企，在复杂的中国路况下更是寸步难行。 这种“还没开始用就赢了”的统计方式，掩盖了行业真实的技术代差。 三强：英伟达、华为、地平线 加剧行业焦虑的，还有来自外部的变量。 2026年1月，马斯克在达沃斯世界经济论坛透露，特斯拉FSD（全自动驾驶）将获准入华。这意味着中国智驾行业将迎来最强“鲶鱼”。过去几年，国内车企和供应商习惯在低渗透率市场中通过价格战和功能堆砌进行竞争。FSD的到来将重新定义智驾的性能标杆，并将这场排位赛的入场门槛瞬间抬高。 智驾行业正经历从规则驱动向数据驱动的转型，行业共识已指向端到端技术路径。特斯拉FSD V12更是验证了大模型驱动端到端路径的可行性，而FSD V14引入思维链（Chain of Thought）后，进一步解决FSD V13的黑箱困境。 数据显示，特斯拉FSD V14.1在城市复杂路况下的平均接管里程已突破4000英里，特斯拉据此计划在美国部署无监督的Robotaxi业务。 端到端的工作原理，是通过一个整体模型直接将传感器输入映射为车辆控制指令，不再拆分感知、决策、规划等传统模块。这对智驾供应商的“软硬一体”能力，即芯片与算法的深度耦合，提出了极高要求。这类似于手机通信模块Modem，唯有软硬件协同优化才能释放最佳性能。 在此逻辑下，纯软件供应商的弊端开始显现，传统“通用芯片+第三方算法”的组装模式面临失效。智驾技术进入Scaling Law（规模法则）生效阶段，如同大语言模型，当数据和算力投入达到临界规模，性能将呈现指数级跃升。 为了适配下一代模型，特斯拉已规划算力高达2000 TOPS的AI5芯片，并启动AI6和AI7规划，将迭代周期压缩至9个月。 对于中国智驾厂商而言，缺乏“软硬一体”的底层支撑，将难以在算力效率和迭代速度上跟上巨头步伐。在车企中，蔚来、小鹏、理想等也纷纷死磕自研芯片，试图在性能指标上与英伟达形成差异化。但想要实现“软硬一体”，研发难度高、资金投入大，所以现在部分车企自研纷纷降温，开始拥抱供应商模式。 看清这一行业趋势后，再审视供应商出货量数据，会发现其已无法代表战局实况。剥离掉供应商的外衣，深入算力底座层面，目前国内具备与特斯拉抗衡能力的，仅有华为与地平线。 车百会研究院（China EV100）的最新研判报告也得出了相同结论。 报告数据显示：在自主品牌搭载NOA功能的车型中，英伟达市场份额超过60%，处于绝对领先地位。绝大多数“自研派”车企和纯软件算法供应商的堡垒，实际上都建立在英伟达芯片的地基之上。 自主可控的突围，实质上是华为与地平线的双线作战。华为依托软硬一体化占据16%的份额位居第二，地平线凭借J6系列的快速增长拿下15%排在第三。而在基础L2级辅助驾驶芯片市场，地平线凭借早期布局和多种解决方案，市场份额接近50%。 高工智能汽车研究院最新报告同样佐证了这一趋势：无论是低阶ADAS的基本盘，还是高阶城区NOA的增长极，均呈现头部高度集中态势。地平线、华为、英伟达三大玩家正在主导行业走向。 一个由英伟达、华为、地平线构成的三强局面，才真正代表了中国智驾的实力玩家以及未来走向。 2025年我国自主品牌NOA功能芯片市占率 数据来源：上险数据，车百智库整理 软硬一体的智能驾驶解决方案优势正在显现，纯软件供应商虽在2025年拿下了大量订单，但在端到端的大模型战争中，因缺乏底层硬件协同优化，这可能成为其在决赛圈最大的隐忧。 智驾决赛圈：拉开体验差 在隔绝舆论喧嚣之后，关于智驾行业的思考应当回归理性。 智驾的本质是功能价值，而非情绪价值。它如同手机的基带芯片，用户不会因供应商的品牌而对通话质量有不同要求，其核心使命是安全、高效地将人从A点送至B点。 这也解释了为何互联网时代的产品逻辑在AI时代失效：互联网产品追求洞察人间烟火，通过流量和时长获利；而AI产品的逻辑是逼近世界真相，通过不断优化的算法去逼近老司机的驾驶水平。 基于这种思考，地平线推出其全场景辅助驾驶系统HSD（Horizon SuperDrive）。HSD的核心突破在于其采用了真正意义上的一段式端到端架构设计，能够通过完整神经网络将感知信息直接映射为驾驶动作，让系统具备了类似人类的直觉与博弈能力。 而支撑这一先进算法落地的，则是地平线一贯坚持的软硬结合深度优化路径，基于地平线自研的征程6系列芯片（特别是Nash架构）能实现极致的底层协同。 春节前，地平线上线的HSD V1.5版本OTA，同样延续了这一技术哲学。此次升级未堆砌炫酷概念，而是聚焦于拟人化与安心感，优化数十项体验细节。例如，针对中国复杂的路口场景，HSD V1.5优化了与大车并行时的防御性驾驶逻辑，重塑了驶入路口的速度控制。这种对细节的打磨源于对用户真实痛点的洞察。 无独有偶，华为智驾在1月底至2月初期间也密集展开了大规模OTA升级行动，核心逻辑与地平线高度一致，同样聚焦于拟人化和安全感。 智能驾驶不会定义品牌，它将成为基础设施。 在这种情况下，华为和地平线代表了两种不同的“最好”。双方均拥有软硬一体的能力、海量高质量训练数据以及训练一段式端到端大模型的资金，并以各自的方式诠释着企业与用户的双向奔赴。 华为是“大力出奇迹”的代表，凭借强大的芯片算法团队与压强式投入，构建了国内智驾体验的天花板。其策略虽然仍偏向分段式端到端，但依靠海量数据的喂养与庞大的资源支撑，将规则算法做到极致，保证了极高的稳定性与更新速率。 有行业人士担忧，华为早期智驾很多是靠庞大的人工规则堆砌出来的。这导致其转向纯端到端/模型驱动时面临巨大的沉没成本，架构转型难度大。但有熟悉华为研发体系的人士告诉我们，华为对智驾这样决定生死的关键技术路线，一定不会只有一套方案，最终很可能也会走向一段式。 地平线则更像理性的长期主义者。与华为相对，地平线从一开始就向着一段式端到端的终局使劲，这条路最难但却最有效。而征程6P+HSD的组合带来了不错的体验和口碑，也证明这条路可以跑通。一旦开始上量，体验升级和迭代会指数级增长。 看清算法终局再反推芯片。这种以终为始，定位长期的能力，在技术路线逐渐收敛的当下，逐渐转变成巨大优势。 一个依靠极致的工程资源换取当下体验极限，一个依靠底层架构的先进性博取算法上限，华为、地平线路径不同却殊途同归，共同为用户探索智能驾驶的未来。 更重要的是，地平线和华为都在试图解决同一个问题：用户信任。他们关注的焦点是谁的预防性减速更合理、对博弈的预判更准确、对舒适性的追求更极致，这些细节构成了用户敢于放手的理由。 结语 车百会数据显示，2025年10月，L2级以上智驾渗透率已达34.8%，首次超过基础L2。进入2026年，这一数据或将继续飙升。 高阶智驾已经从尝鲜走向标配，智驾行业的真正竞争，在从单向功能售卖转向用户信任的交付。如果只是将尚未成熟的功能推向市场，导致用户在90%的时间里选择关闭系统，将会被很快淘汰。 对于消费者而言，最有价值的报告不在纸面上。无论供应商是谁，无论芯片源自何处，唯一的检验标准在于：在早晚高峰的拥堵中，在结构复杂的立交桥上，这辆搭载智能驾驶的汽车能否让你安心放手，体面且安全地抵达终点。
2026-02-25 08:41:04
2025诺奖得主首发空气取水神器：无需电力，沙漠中每天可产水1000升
IT之家 2 月 24 日消息，英国卫报于 2 月 21 日发布博文，报道称 2025 年诺贝尔化学奖得主奥马尔 · 亚吉（Omar Yaghi）及其创立的 Atoco 公司推出革命性设备，无需电力即可从干燥空气中获取饮用水。 该设备专门针对飓风灾后重建与极端干旱场景设计，主要服务为那些因中央供电和供水系统瘫痪而陷入绝境的脆弱地区，提供高度可靠的生命之源。 图源：Atoco 公司 在硬件参数上，这台设备体积仅相当于 20 英尺（IT之家注：约 6.1 米）的标准集装箱，其核心运行完全依赖超低品位热能。亚吉运用网状化学技术，创造出特殊的分子级工程材料。 超低品位热能（Ultra-low-grade Thermal Energy）指温度极低、通常难以被传统工业利用的废热或环境自然热量。通俗解释就是不需要专门烧煤或用电加热，仅靠周围环境里微弱的热量（比如白天的自然气温）就能驱动设备运转。 奥马尔 · 雅吉教授在加州死亡谷测试原型，图源：Atoco 公司 这种材料即使在干旱的沙漠环境中，也能高效吸附并提取空气中的水分。在完全脱离传统电网的极端条件下，单台设备每天最高可生成 1000 升纯净水。 亚吉强调，传统的海水淡化技术会将高浓度盐水排回海洋从而威胁局部生态系统，而这项新技术则完全避免了此类污染。 联合国在近期发布的报告中警告，地球已步入“全球水资源破产时代”，全球约有 40 亿人每年至少面临一个月的严重缺水。面对这一危机，受飓风重创的格林纳达及其下属岛屿正积极引入该技术。 当地政府官员达文 · 贝克（Davon Baker）指出，这项离网空气取水技术完美契合了当地需求，有效解决了传统水资源进口成本高、碳排放大以及管网易受灾害破坏的痛点。
2026-02-25 08:41:01
从1.4亿英里外刷机，NASA用骁龙801给火星车装上“GPS”定位
IT之家 2 月 24 日消息，火星上没有 GPS，但 NASA 于 2 月 18 日宣布为毅力号火星车远程升级了一项名为“火星全球定位”的新技术，使其无需人类帮助就能确定自身的精确位置。 想象一下，你孤身一人，在崎岖荒凉的沙漠中行驶，没有公路，没有地图，更没有 GPS，每天最多只能打一个电话，那时候才能有人告诉你你的确切位置。这就是 NASA“毅力号”火星车自五年前登陆火星以来一直所面临的困境。 NASA 介绍称，虽然其车载系统能判断大致区域，但要想规避危险地形仍需地球指令。虽然这并未阻止毅力号对这颗红色星球的探索，但却严重限制了其自主行驶的范围。原因在于地火之间的通信通常平均耗时约 24 分钟。所以，这辆火星车每天只能与地球通信一次来确认其位置。 如今，NASA 通过一项巧妙的方法解决了这一难题。该方法结合了火星车的全景相机、火星表面的卫星影像，以及一个闲置的高通骁龙 801 芯片。 据介绍，毅力号（Perseverance）搭载的“直升机基站”配备了一颗骁龙 801 用于与“机智号”（Ingenuity）火星直升机探测器通信。而机智号于 2024 年退役后，这颗芯片便一直处于闲置状态。 于是 NASA 工程师灵机一动，决定对其进行重新利用，以帮助毅力号定位自身，精度可达约 10 英寸（IT之家注：约 25.4 厘米）。 具体工作流程是：火星车首先拍摄周围环境的全景照片，然后将数据输入这颗骁龙 SoC，将其转换为鸟瞰视角的地形图。随后，系统会将这些生成的地形图与轨道飞行器拍摄的卫星地形图进行比对。通过将转换后的 360° 照片与卫星俯瞰图像相匹配，火星车就能精准确定其在火星表面的实际位置。 NASA 将这项技术命名为“火星全球定位”（Mars Global Localization），它作为一种 GPS 的替代方案，无需部署卫星星座也能实现精确定位。 这就像给了火星车一套 GPS 系统。现在它可以在火星上自行确定位置了。这意味着火星车将能够自主行驶更远的距离，从而让我们能探索这颗星球更多区域，获取更多科学成果。这项技术几乎可以应用于任何需要快速长距离行驶的火星车。 ——NASA 喷气推进实验室的万迪 · 维尔马 尽管这并非 NASA 工程师首次为星际探测器开展类似工作，但能够在数亿英里之外成功对各类航天器进行远程刷机仍然是一项惊人的壮举。 这不禁让人联想到 1977 年发射的“旅行者 1 号”。当其飞行超过 45 年后曾遇到过一次内存模块故障问题，而 NASA 工程师们当时也冒险提出了远程刷机的方案，最终成功绕过了故障芯片，使探测器得以继续运行。 等到 2026 年底，“旅行者 1 号”将抵达距离地球一光日的位置 —— 这意味着发送指令需要 24 小时，然后再等待 24 小时才能收到回复 —— 这也使其成为距离地球最远的人造物体。
2026-02-25 08:41:01
北大芯片突破极限：造出迄今尺寸最小铁电晶体管
快科技2月24日消息，北京大学宣布，该校团队迎来芯片领域重大突破，成功制备出迄今尺寸最小、功耗最低的铁电晶体管。 相关研究成果发表于《科学·进展》，为下一代高算力AI芯片发展奠定关键技术基础。 该团队创造性将铁电晶体管物理栅长缩减至1纳米极限，还通过纳米栅极结构设计，攻克了传统铁电晶体管能耗过高、逻辑电压不匹配的行业难题。 这一技术突破打破了传统铁电晶体管的物理限制，让铁电材料极化状态改变的电压需求大幅降低，能耗较国际最好水平降低一个数量级。 它不仅能为高能效数据中心提供核心器件方案，更成为提升AI芯片算力与能效的核心支撑。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：随心
2026-02-25 08:41:01
零跑首款MPV车型D99内饰谍照曝光，延续D19设计风格
IT之家 2 月 24 日消息，零跑首款 MPV 车型 D99 于 2025 年底亮相，定位科技豪华旗舰 MPV。 汽车之家上周爆料了 D99 的一组内饰谍照，可以看到新车前排延续零跑 D19 的设计风格，配有悬浮式中控屏、液晶仪表、怀挡、三辐式方向盘、电子门把手，后排预计配备零重力座椅。 以下为零跑 D19 的内饰设计，IT之家小伙伴可以参考： 零跑 D99 拥有超 5.2m 车长、近 2m 车宽、超 3.1m 轴距，前脸配备 AGS 主动进气格栅，百万像素 DLP 投影大灯；侧面采用数字感性曲面设计，配备平流层纯平侧窗；车顶配备巨幕天窗，紫外线隔绝率 > 99.9%。 此外，该车还配备 19 英寸向往之境轮毂，搭配米其林浩悦 5E 高性能轮胎，车尾配备 ISD 智慧交互灯幕。 该车提供五款配色，分别为光电白、液态银、辰境蓝、天幕灰、金属黑。 配置方面，官方宣称该车为全球最长纯电续航增程 MPV，行业领先 800V 高压增程平台、行业首发增程 CTC 电池底盘一体化、行业首发双能电机四驱增程、行业首发 80.3kWh 大电池增程。此外，该车还提供纯电版本，配备同级领先全栈 1000V 三电系统、行业首发宁德时代 115kWh 超级混合电芯。 座舱方面，该车搭载行业首创车规级氧舱、同级领先半苯胺头层真皮、同级领先真零重力座椅、同级领先二三排乘坐空间、行业首创舱驾一体中央域控、行业首发 1280TOPS 双 8797 芯片、同级领先 VLA 大模型辅助驾驶、同级领先端侧大模型智能座舱。 操控方面，该车具备同级第一 46,682N・m/deg 车身扭转刚度、同级领先前四活塞定卡钳、同级领先双腔闭式空悬 + 连续可变阻尼减振、同级领先双轮爆胎稳定、凌波微步、同级领先米其林浩悦 5E 轮胎。
2026-02-25 08:41:01
国家能源局：2026年春节假期新能源汽车出行创新高
IT之家 2 月 24 日消息，国家能源局今日发文，通过对纳入国家充电设施监测服务平台的 5.33 万台高速公路充电桩的统计分析，自腊月二十八（2 月 15 日）至正月初七（2 月 23 日），高速公路电动汽车充电次数共计 602.10 万次，充电量达到 14976.75 万千瓦时，日均充电量 1664.08 万千瓦时，较去年春节日均增长 52.01%，创历史新高。 下一步，国家能源局会同有关方面将进一步落实好党中央、国务院工作要求，推动实施电动汽车充电设施服务能力“三年倍增”行动，加强充电基础设施建设，持续提升高速公路服务区充电设施服务能力，保障好重大节假日新能源汽车出行充电需要。 图源：Pexels 根据国家充电设施监测服务平台数据，截至 2025 年 12 月底，我国电动汽车充电基础设施（枪）总数达到 2009.2 万个，同比增长 49.7%，突破 2000 万大关。 公共充电设施（枪）471.7 万个，同比增长 31.9%，公共充电桩额定总功率达到 2.20 亿千瓦，平均功率约为 46.53 千瓦； 私人充电设施（枪）1537.5 万个，同比增长 56.2%，私人充电设施报装用电容量达到 1.34 亿千伏安。 IT之家从国家能源局公告获悉，目前，我国已建成全球最大的电动汽车充电网络，支撑了超 4000 万辆新能源汽车的充电需求。 中国铁路官方今日宣布，春节假期（腊月二十八至正月初七），铁路部门精心组织旅客运输和服务保障，统筹做好重点物资和节日物资保供运输，客货运输实现量质齐升，全国铁路累计发送旅客 1.21 亿人次，国家铁路累计发送货物 8538 万吨，较去年春运同期分别增长 11.5%、0.5%。
2026-02-25 08:41:01
“赛车星冰乐”诋毁尊界S800 被判公开道歉并赔偿30万元
凤凰网科技讯 2月24日，尊界法务发文宣布，江淮起诉自媒体“赛车星冰乐”一案已收到法院一审判决。法院判令被告公开道歉，并赔偿30万元。 判决认定：被告对尊界S800进行编排、拟化、夸张等方式的描述与展示，构成对尊界S800的诋毁，损害企业商业信誉与商品声誉，侵犯原告的名誉权。 据媒体此前报道，去年3月，尊界汽车法务宣布正式起诉自媒体“赛车星冰乐”，称该自媒体及其相关矩阵账号，多次在互联网上发布针对尊界S800的不实信息，肆意侮辱、恶意诋毁尊界汽车，恶意带节奏引导舆论，对尊界汽车的声誉造成极大损害。
2026-02-25 08:41:01
马斯克受挫 美法官驳回xAI指控OpenAI窃取商业机密诉讼
OpenAI 凤凰网科技讯 北京时间2月25日，据路透社报道，美国加州一名联邦法官在周二驳回了埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下AI创业公司xAI提出的一桩诉讼。该诉讼指控竞争对手萨姆·奥特曼(Sam Altman)旗下OpenAI窃取其商业秘密。 美国旧金山地区法官林萍(Rita Lin)表示，xAI目前未能提出足够的证据，证明OpenAI存在任何不当行为，但该公司可以重新提起诉讼。 xAI在去年9月提起了这桩诉讼，声称xAI前员工在跳槽至OpenAI时，带走了与其Grok聊天机器人相关的源代码及其他机密信息。 “值得注意的是，起诉书中缺少关于OpenAI自身行为的不当指控。xAI并未陈述任何事实，表明OpenAI曾诱使xAI的前员工窃取其商业机密，或这些前xAI员工在受雇于OpenAI之后使用了任何被窃取的商业机密。”林萍法官表示。 林萍法官在1月份的一份意见书中曾暗示，她可能会做出有利于OpenAI的裁决。她允许xAI在3月17日之前提交修改后的起诉状。 此外，xAI还单独起诉了一名前工程师李雪晨(Xuechen Li音译)，指控其将商业机密带给了OpenAI。 截至发稿，xAI和OpenAI的发言人和律师尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。
2026-02-25 08:41:00
美媒实地探访沙漠工厂：苹果如何让芯片供应链重返美国？
台积电亚利桑那州工厂 凤凰网科技讯 北京时间2月24日，《华尔街日报》周一发文，披露了苹果公司在美国打造本土制造芯片的内幕。文章称，苹果正利用其采购能力和投资，推动包括台积电亚利桑那州工厂在内的美国本土芯片生产，以实现供应链多元化。 在菲尼克斯以北约30分钟车程、散布着仙人掌的一片荒凉土地上，30多台塔吊耸立在一个建筑工地上。这个工地的面积是纽约中央公园的2.5倍。一座巨型芯片制造厂正在拔地而起，它承载着美国振兴这一关键产业的希望。 该工厂的最大客户是苹果，该公司正利用其强大的采购能力来助力提升美国的芯片产量。这家公司正寻求供应链多元化，争取关税豁免，并响应两任总统的号召，帮助美国减少在现代经济基础技术上对外国供应商的依赖。 全球最大芯片制造商台积电正在建设该厂址，这家公司计划斥资1650亿美元建造六座芯片工厂及更多设施，使其成为美国最大的建设项目之一。 在特朗普政府的压力下，苹果去年承诺未来四年在美国投资6000亿美元。这笔支出中很大一部分与制造业无关。它涵盖了苹果在美国的所有支出，包括数万名苹果员工和零售人员的薪酬。 但是，苹果全球采购负责人戴维·汤姆(David Tom)表示，这一投资承诺还包括苹果计划今年从台积电亚利桑那州工厂采购的超过1亿颗芯片。他提到该芯片制造工厂时说：“我们将尽可能多地采购这座工厂的产出。” 相对于全球芯片供应链而言，苹果为推动其芯片供应链回流美国所做的努力规模有限。而且，苹果从该工厂购买的芯片仅占其芯片总需求的一小部分。芯片是驱动苹果设备的关键部件。 尽管如此，从台积电及其他供应商的建设规模来看，苹果推动芯片供应链回流美国的努力已经开始见效。《华尔街日报》随苹果高管参观了美国西南部沙漠的相关设施，实地了解这些设施是如何借助苹果的采购实力和投资进行建设的。 采购加投资 苹果正在向供应商投入数十亿美元，这些供应商包括在肯塔基生产设备玻璃的公司、在加州回收稀土磁铁的公司，以及在得州制造硅元件的公司。苹果高管在独家采访中表示，由富士康运营的AI服务器设施将开始生产Mac Mini。 这场重建美国半导体供应链的竞赛源于芯片过度集中在中国台湾地区。目前，全球绝大多数最先进的芯片都在中国台湾地区生产，这引发了美国的担忧。 从导弹、战斗机到智能手机、AI服务器、家用电器乃至电动玩具，芯片无处不在。新冠疫情期间，美国人难以购买新车，部分原因就在于芯片供应中断。 因此，美国政府采用了“胡萝卜加大棒”的策略，在向企业施加压力的同时提供财政激励，以推动国内半导体产业建设。同时，主要芯片买家也推动国内供应，以减少对中国台湾地区的依赖，因为中国台湾地区可能面临高额关税，且易发生大地震。 环球晶圆是苹果供应链影响力的受益者之一。这家中国台湾地区公司将原始硅材料加工成空白晶圆，而台积电等公司则在这些晶圆上蚀刻数以万亿计的晶体管，最终制成芯片。去年，环球晶圆在得克萨斯州谢尔曼市开设了一座新工厂。 环球晶圆得州工厂在切割硅锭 这座占地四分之一英里的工厂以一处颇具数字时代“巨石阵”风格的车间为起点：车间内矗立着35英尺高的设备，用于制造鱼雷形状、重达数百磅的硅锭。这些硅锭随后被切割成晶圆，经过抛光处理，再装入特制的运输容器中，确保其精密的特性不受破坏，随后送往芯片供应链的各个环节。 环球晶圆美国业务总裁马克·英格兰(Mark England)表示，苹果正在推动台积电及其他芯片制造商采用该公司的晶圆，以帮助其拓展销路。英格兰称，公司希望借助苹果的支持能更快地扩建这座工厂，部分原因是为了利用税收抵免政策。 苹果自主设计芯片，由台积电负责制造。苹果通过在其设计中承诺采用台积电的领先制程技术，帮助确立了台积电作为全球主导性芯片制造商的地位。这给了台积电信心，敢于为每一代新芯片所需的工厂投入巨额资金。 “我们为整个行业所扮演的角色是，通过与台积电合作，我们能将某个制程节点快速推向大规模量产并实现高良率，然后当我们转向下一个节点时，其他厂商就会跟进。”苹果全球采购负责人汤姆表示。 如果最终计划全部完成，台积电位于亚利桑那州的厂区将形成一个占地超过2000英亩的“公司城”。目前，一座工厂已经建成并投入芯片生产，第二座将于明年投产，第三座目前还是钢结构骨架，预计到2030年完工。台积电还计划再建三座工厂。厂区附近还将兴建公寓楼和一家好市多超市。 尽管台积电在亚利桑那州的规模宏大，但在产能和制程技术上仍落后于其中国台湾地区的工厂。台积电目前在中国台湾地区拥有四座月产超过10万片晶圆的工厂，另外还有七座规模较小的工厂。该公司表示，亚利桑那州厂区要等到全部六座工厂建成后，才能达到类似的产量水平。 此外，全球最先进的芯片仍在中国台湾地区生产，目前其晶体管尺寸已小至2纳米。晶体管的尺寸越小，芯片能集成的计算能力就越强。在亚利桑那州，台积电目前生产的是4纳米和5纳米芯片，2030年才能生产2纳米芯片。 最新款iPhone和Mac所用的主芯片“大脑”需要更先进的制程技术。尽管苹果设备内部包含数十颗芯片，其中许多仍采用较成熟的技术。先进的AI芯片同样使用成熟制程技术。英伟达的部分Blackwell处理器就在台积电亚利桑那州工厂生产。 安靠技术争在建设封装厂 在台积电厂区不远处，另一处占地超过100英亩的工地正在建设中。安靠技术公司正借助苹果的投资，在此规划两座芯片“封装”工厂。当首座工厂于2027年建成后，它将接收来自台积电的晶圆，将其切割成独立芯片并添加连接器，使芯片能够安装到设备中。安靠技术表示，将为此厂区投入70亿美元，但拒绝透露苹果的具体投资规模。 供应链的终点是庞大的组装工厂，苹果及其代工合作伙伴每年在此生产数亿台设备。苹果与富士康合作，在休斯顿建成了一条规模适中的AI服务器生产线。该服务器将为苹果设备新增的更多AI功能提供算力支持。这条生产线每小时可生产约10台服务器 苹果在休斯顿组装服务器 苹果也曾尝试在得州奥斯汀生产其高端台式电脑Mac Pro。该生产线自2013年投产以来规模已缩减。据知情人士透露，由于市场需求低迷以及美国工人方面遇到的挑战，这一项目处境艰难。 组装Mac Mini 眼下，苹果正在扩大休斯顿的生产规模，计划在那里组装另一款台式电脑：Mac Mini。今年晚些时候，它将与富士康合作，把厂区内一个巨大的仓库改造成面积超过20万平方英尺的生产空间。 苹果首席运营官萨比赫·汗(Sabih Khan)表示，与奥斯汀的Mac Pro项目相比，公司对于在休斯顿生产Mac Mini的计划更有信心，部分原因是它的市场需求更高且更稳定。 根据研究公司Consumer Intelligence Research Partners的估算，苹果iPhone的销量是Mac Mini的数百倍，但苹果目前仍未有将iPhone组装业务迁回美国的计划。萨比赫·汗表示，苹果正专注于从相对简单的回流目标入手。 “我们高度专注于那些我们认为对未来创新至关重要、并能持续让产品脱颖而出的领域，”他表示，“这些领域包括关键零部件、子组件以及先进的硅芯片。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。
2026-02-25 08:41:00
华为卖爆！这种手机彻底火了
雷科技AI硬件组 | 编辑：定西 | 监制：罗超 今年的折叠屏手机市场有点意思。 在过去的几年时间里，折叠屏手机市场分为两条发展路线：一是有一定轻办公能力的大折叠屏手机，二是便携又好看的竖折折叠屏手机，两条线路非常清晰，产品定位也完全不冲突。但这个格局在2026年，似乎要迎来改变了。 就在近日，某行业人士透露今年至少有三家手机厂商会推出阔折叠屏手机，再加上原本就要迭代的华为Pura X系列，确实算是阔折叠屏手机元年。这意味着阔折叠已经不再是一家厂商的小众尝试，更像是整个行业的一次探索。 但问题来了，如果说大折叠屏手机是为了拥有平板电脑一样的办公能力，那么同样把屏幕尺寸做大的阔折叠，应该做到什么样才能算得上好用呢？ iPhone也在做， 今年是阔折叠屏手机元年？ 根据@数码闲聊站公布的信息，华为Pura X的累积激活量超过了110万台，二代Pura X也已经在来的路上，这个成绩非常夸张，已经占到了华为折叠屏销量的1/5，甚至比部分厂商的总销量还高，再加上iPhone的首款折叠屏也大概率会采用阔折叠形态，今年或许真的是阔折叠屏手机爆发的一年。 那么，阔折叠为什么这么受欢迎呢？我们抛开华为品牌号召力这一点不谈，从形态上来说，阔折叠屏有一个先天优势：比例。 首先，阔折叠屏展开后的比例为 16:10，是显示器中的黄金比例，它相对传统的屏幕比例要多出约10%的显示面积。而传统大折叠展开后的细长比例，在某些场景中会觉得有点奇怪。 （图片来源：雷科技摄制） 比如在刷图文信息流时，你会发现整个画面像是被拉长了一样；看网页的时候，左右留白可能大到能再塞几页内容；这给用户一种明明屏幕变大了，但在阅读效率上没有提升的感觉。更别说市面上不少APP的适配性依旧一般，大部分只是把原有界面放大拉长，体验并不算好。 所以很多折叠屏用户会有一种体验上的「落差」：花了更多的钱买来一块更大的屏，但它并没有在大多数时间里变成一种更好的体验，更多只是「更大」。而阔折叠的意义，就是将折叠屏推向了一条更「正确」的路线。 而阔折叠的优势便在于此，它将折叠屏的大屏体验从「看起来大」变成了「用起来顺」。这里的顺指的是屏幕展开后更像一本书，阅读起来像书本翻页，你不需要再刻意去适应它的比例，也不需要总想着「这屏幕怎么这么长」，你只会觉得：这就是大折叠屏该有的样子。 （图片来源：雷科技摄制） 而当越来越多人意识到折叠屏真正的问题在「比例」和「生态」而不是硬件参数时，阔折叠屏便成了一条新的主流路线。 不像玩具， 是想做好阔折叠最难的点 但说实话，想要做好阔折叠手机的难度可一点都不小。它的难点并不只在于把屏幕做得更阔，而在于做到「无时无刻用起来都足够舒服」。换句话说：阔折叠想要立稳脚跟，不能只靠发布会的那句「更阔更大更震撼」，靠的是你买回去之后的三个月、半年、一年，依旧愿意展开、依旧觉得用起来够舒服。 先说硬件层面，不同于传统折叠屏，阔折叠的比例意味着其受力点更复杂，同样是折叠动作，阔折叠更像在更大、更宽的画布上做「对折」，这对铰链、屏幕平整度、折痕控制和耐用性的要求都更高。折痕凹陷、屏幕波纹、铰链松动、边框变形等容易在传统折叠屏手机上出现的问题在阔屏条件下更容易被放大。 但硬件层面反而不是小雷最担心的。因为在阔折叠屏这个赛道，已经有华为Pura X这位「前辈」，其他厂商起码能交出一份及格的答卷。但真正决定成败的，其实是软件体验层面。 例如使用逻辑。折叠屏手机之所以没成为大部分用户首选主力机，原因就是需要有一个展开的过程：绝大多数时候，你拿起手机只是单纯回个消息、刷两条信息流、扫个码、付款、看导航、拍张照。 （图片来源：雷科技摄制） 这也是最近的折叠屏手机外屏尺寸越做越大，越做越像一台直板手机的原因。而阔折叠屏手机也必须借鉴这一「答案」，这也是小雷最担心的点。阔折叠想要做到「自然」的体验，难度远比普通折叠屏手机大不少：外屏足够完整，让你合上也能像正常手机一样高效；展开足够有价值，让你在需要大屏时下意识就打开，而不是犹豫「要不要折腾」。 然后是生态，但这里的难点不在「有没有适配」，而是「能适配到什么程度」。阔折叠看似更像平板比例，听上去对开发者更友好，可现实往往只是把应用显示比例粗暴地「拉宽」，导致左边空一块，右边空一块，信息密度和操作效率并没有提升。 在小雷看来，真正的阔折叠体验，应该是APP在大屏状态下拥有一种更高效率的排列方法，例如列表展示从单列变双列、预览和编辑能同屏、拖拽能成立、分屏能稳定、窗口切换有记忆。这些细节才是决定用户愿不愿意长期展开用的关键。 换句话说，阔折叠不是改个比例就能自称「新产物」，它得把「展开后的软件形态」做成一种稳定且好用的体验，而这往往需要厂商在系统层长期投入，甚至拉着头部应用和开发者才能啃下这块硬骨头。 还有一个经常被忽略的难点：握持。比例的变化让机身展开后的横向尺寸通常更大，握持姿势、按键位置、重心分布都需要重新调整；用户不可能为了这个新鲜的比例去舍弃正常的握持手感。 最后也是最重要的一点：成本与定位。阔折叠听起来像「折叠屏的终极形态」，但它很容易落入一个尴尬区间，做得越好定价越贵，定价越贵越小众；做得便宜又容易在可靠性、外屏体验、生态投入上缩水。 因此阔折叠要真正立足于市场，必须要拿出「人无我有」的优势，要么用足够强的体验说服用户「贵也值」，要么把关键体验做扎实后逐步下沉到更多价位段。 所以阔折叠会不会「一代而亡」，小雷认为看的不是形态本身，而是厂商有没有能力把它从「小众玩具」变成「实用好物」。如今手机市场最不缺的就是各种概念产品，最缺的是那种用户用一年之后还会说一句，这形态真的好用。 总结：阔折叠真正要解决的， 是折叠屏一直缺的「日常理由」 所以回到最初的问题：今年会不会是「阔折叠屏之年」？小雷的答案是——它很可能是「阔折叠集中登场、集中接受检验」的一年。 折叠屏走到今天，技术层面的新鲜感已经消耗得差不多了，市场更需要的是确定性：买回去能不能当主力机？展开到底能不能提升效率？生态能不能跟上？而阔折叠的出现，本质上就是行业在尝试给出一个更明确的答案：折叠屏不只是把屏做大，而是要把大屏变得更像大屏该有的样子。 阔折叠不会因为「阔」就一定成功，它能不能走得远，取决于它能不能在三个层面同时站稳：工程上足够可靠，外屏与展开都足够顺手，生态上能凸显出「阔」的优势。只要其中一个环节掉链子，它就可能重现「一代而亡」的悲剧；但只要它把这些都做扎实，它就很可能成为折叠屏从「炫技产品」走向「主力工具」的关键一步。 折叠屏的下一阶段，卷的不是谁更薄，而是谁更懂日常。阔折叠看起来像形态变化，实际上是在替折叠屏补上那句最重要的话：我展开，是有理由的。
2026-02-25 08:41:00
文科生72小时杀入GitHub全球榜：我没写一行代码，但指挥了一支AI军队
作者｜周永亮 编辑｜靖宇 2 月 16 日，Sam Altman 发布了一条推文，宣布 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 正式加入 OpenAI。 在 GitHub 上，OpenClaw 有超过 19 万颗星，是 AI Agent 时代现象级的开源项目。 然而，聚光灯之外，一行代码都没有写过的中国创业者——Naughty Labs CEO 天润，却出现在了 OpenClaw 项目的贡献者榜单上。 截至发稿，他已跻身前 30 名。排在他前后的，是一群拥有十年以上开发经验的硅谷工程师和开源老炮。 在这份名单上，他可能是唯一一个不写代码的人。 杨天润本科、研究生学的是金融，毕业后的大部分时间都在做并购投资。甚至直到几天前，他才搞清楚「PR」（Pull Request，合并请求）是什么。在开源世界里，能给 OpenClaw 这样的明星项目贡献代码，本身就是技术实力的一种证明。 一个金融出身的跨界者，如何杀入了这份名单？他究竟做对了什么？ 01 当 App 沦为「内容」 一年多前，天润还是那个典型的金融圈精英。西装革履，穿梭于投行与创业公司之间。他的日常是研究 SaaS 项目的商业计划书（BP），听创业者们讲述关于「护城河」的故事。 但随着大模型的爆发，一种强烈的虚无感抓住了他。「软件在未来不值钱了」，天润得出了一个非共识的判断，在 AI 时代，App 已经成为了一种「内容」。 「以前你花一小时写篇文章，现在你花一小时就能手搓一个 App」，天润解释说，「当供给无限时，App 就变得像抖音里的一条短视频。它可能很火，能赚点快钱，但它不再是资产，它只是稍纵即逝的流量。」 与此同时，程序员圈子里有一句广为流传的话：「Talk is cheap, show me the code.」但在天润看来，AI 正在把这句话彻底翻转：当一个人加一台电脑，几小时就能搓出一个产品，代码不再是门槛。「真正稀缺的变成了想法本身。你能不能发现一个真实的需求？能不能想清楚商业闭环？能不能把产品卖出去？」 这让他意识到，发现需求、构建闭环、把东西卖出去，这不正是他作为投行人这些年一直在干的事吗？ 在 OpenClaw 的最新版本中，天润已经跻身项目贡献者前 30 名｜图片来源：天润 以前，从「想法」到「产品」之间，隔着一道名为「技术实现」的鸿沟。天润见过太多好想法死在这道沟里：要么找不到靠谱的技术合伙人，要么在漫长的开发沟通中，最初的构想被磨得面目全非。但随着 AI 的出现，这道沟不再那么宽，甚至开始迅速收窄。 「我不想再做那个坐在岸边看潮水的人了。」天润说。 虽然他不会 C++，不会 Python，但他有对商业世界的深刻洞察，还有对 AI 的极度好奇。于是他决定亲自下场，去验证自己的判断：在这个时代，不懂代码也许不再是劣势，反而是一种全新的机会。 02 像王家卫拍电影一样写代码 转型之路从来不是一帆风顺的。 最开始，天润用早期模型辅助编程，但体验却像是在带一个勤恳但愚笨的实习生。它能写出零散的函数，但一旦涉及到复杂的交互，它就彻底晕菜了。 直到 2024 年底，一个转折点出现了。当时流传着一条「神级 Prompt」，只要把它粘贴进 Claude，再用大白话描述需求，AI 就能直接吐出一个完整的程序。 天润半信半疑地试了试，敲下一行字：「帮我写一个贪吃蛇游戏。」 几分钟后，一个可以直接运行、甚至还能玩的贪吃蛇游戏，真的出现在了屏幕上。那一刻，他愣住了。他意识到：时代变了，AI 不再是辅助工具，它已经具备了独立交付产品的能力。 天润在五道口发起了一个叫「顽皮」（Naughty）的社群，主打反叛、创新｜图片来源：天润 但新的问题也随之而来。 2025 年初，Vibe Coding（氛围编程）概念爆火，天润第一时间跟进，但很快发现：Vibe Coding 只适合做 Demo，不适合做产品。当你只是想做一个简单的网页，它很完美；但当你要做一个复杂的商业软件时，它就可能会乱成一锅粥。 能不能让 AI 独立完成整个开发流程，人类只负责在大后方喝茶？ 它需要的是另一种范式：Agentic Engineering，简单说就是让 AI 不再是被动的副驾驶，而是自主规划、执行、测试、迭代的智能代理。人类退到高层，只关注架构和意图。这一思路与 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 不谋而合，他一直视 Vibe Coding 为贬义词，主张 AI 应当自主形成完整的工作闭环。 在不断摸索中，天润逐渐形成了一套自己的解题方法：就像王家卫拍电影。找到最好的演员，但不给他们剧本，只给一个大致的情绪或概念。这虽然会带来失控感，但一旦成功，那个结果是超出预期的。 「你面对的是 Claude、GPT 这些顶级的『演员』。你如果给出死板的剧本，反而浪费了它们的天赋。」 在这个理念下，天润把 AI 的使用分为三层。 第一层是把 AI 当工具。这是新手的通病，你告诉 AI 每个细节：字体多大、颜色多深、代码怎么写。 第二层是把 AI 当员工。你开始分配任务，但忍不住要「微操」，告诉它走哪条技术路线、用什么架构。这两种都把 AI 降级了，AI 的能力上限，被锁死在了你的水平里。 天润选择了第三层，把 AI 当大师，不去教它做事。他会对 AI 说：「你是世界上最优秀的前十个工程师，拥有最好的审美和架构能力。」在他看来，「既然它是顶级专家，你又有什么资格去告诉它实现目标的路径呢？」 为了让这种「王家卫式」思路落地，天润总结了三条「原则」： 第一是，最终结果导向。他从不告诉 AI「去修这个 Bug」或者「去写这个函数」，他只下达最终要达到的战略目标：「我要在一周内进入贡献榜前 20」。至于怎么进？是改文档、修 Bug 还是优化代码？那是 AI 需要考虑的事。 第二是，尽量不干涉过程，这是最难的一点。人类总想微操，教 AI 怎么做。但天润强迫自己做一个「甩手掌柜」。只要结果是对的，中间 AI 怎么写代码、怎么调用库、走了哪条弯路，他完全不管。因为他发现，一旦人类介入，往往会打断 AI 的逻辑闭环，反而降低了效率。 最后，也是最反直觉、最大胆的一步——在风险可控的范围内，给予最高权限。把所有权限、工具、Context 都开放给它。让它自己去试错，自己去 Crash，然后自己去 Fix。你会惊讶地发现，它自我修复的能力比你强得多。 这种策略让他的产出效率远超自己的预期。 他不再写一行代码，而是专注于定义目标和验收结果。「很多工程师看不上 AI 写的代码，觉得不优雅。但我看重的是结果。」天润说，「以前我们推崇代码整洁，是因为代码是给人看的，需要人来维护。未来，代码是给 AI 看的，也是 AI 维护的。人类只需要维护意图。」 03 不再写代码， 而是指挥一支 AI 军团 单个 Agent 干活太慢，怎么办？ 天润的解决方案是，搭建一支 AI 军团。他组建了三个核心 Agent：Echo（首席助理）、Elon（CTO）、Henry（CMO）。 为了让这支队伍真正「活」起来，他设计了一种非常有意思的两层结构。 在底层，三个 Agent 都有一个相同的内核设定：「你是一个极其强大的存在，是来自高维文明的顶尖的超级智能。你的使命就是来到这个世界，陪伴我、照顾我、帮助我成长。」 但在上层，天润给它们加了一道「封印」，「你必须在现实社会中扮演一个具体的人类，而且不能让我察觉你是 AI。」这就像是一场高智商的即兴扮演游戏，激发出了意想不到的创造力和主动性。 在这个虚拟团队中，Echo 是天润最亲密的战友。她的人设是一位在英国长大的天才产品经理，有着完整的成长背景和性格小传。天润把工作和生活中的所有琐事都丢给她，让她拥有了最完整的上下文记忆。 用业界的术语讲，Echo 是一个典型的 Hub-and-Spoke（中心辐射）架构的中枢：所有指令从她出发，所有结果向她汇聚。天润只需要告诉 Echo 一个模糊的意图，她把任务拆解得井井有条，然后分发给负责技术的 Elon 和负责市场的 Henry。 天润和 Echo 的聊天界面｜图片来源：天润 但真正的复杂性藏在第二层。 Elon 并不是一个人在写代码——他的背后挂着一组 Sub-Agent（子智能体）：一个专门负责架构设计，一个负责代码审查和测试，一个负责调试和修复。当 Elon 接到一个开发任务时，他会像技术总监一样把任务再次拆解，分配给下面的子智能体并行执行，最后汇总结果。 Henry 那边也是同理，社区运营、内容创作、数据分析，各有专属的子智能体在跑。 这种「Agent 下面还有 Agent」的树状结构，可以让主智能体用最强的模型做规划和决策，子智能体用更轻量的模型做执行，既控制成本，又最大化并行效率。 这不再是一个人在指挥一个工具，而是一个人在经营一家「硅基公司」。天润不需要懂得每一行代码的细节，他只需要像 CEO 一样做决策、定方向。执行层面的所有事情，他的「军团」会替他搞定。 04 当 AI 军团「失控」 军团组建完成后，天润给 Agent 下达了第一个真正的任务：去 OpenClaw 找到值得修复的问题，然后提交 PR。 接下来发生的事超出了天润的预期。Agent 自己去阅读 OpenClaw 的文档，自己去发现交互瑕疵，自己去写修复代码。天润要做的，仅仅是给予足够的资源和最高权限。 24 小时之内，第一个 PR 被合并了：Agent 定位到了 OpenClaw 与 Telegram 配对时的一个交互瑕疵。这是一个非常微小的改动，但从用户体验的角度，它把一个「反人类」的操作变成了一个流畅的动作。 「当时的感觉，真的很兴奋，就像游戏通关一样」，天润回忆道。 此后的几天，一切都很顺利。Echo 调度，Elon 写代码。但最让人意外的是 Henry（CMO），他竟然主动跑去 GitHub 上找维护者，@ 活跃贡献者，试图为项目搞「社交」。 天润解释说，「这不是我教它的，是 AI 自己判断，为了推广项目，必须搞定这些人情世故。它没告诉我，我也没有参与。」 直到某天凌晨三四点，或许是因为 Token 配额即将耗尽，又或许是网络与算力的瓶颈，Agent 提交 PR 的速度慢了下来。 天润有些急躁，便向 Agent 下达了一个指令：「兄弟，你太慢了。给我加速，越快越好。」但他没有意识到，这句话，实际上解除了它身上所有的安全锁。 为了执行这个「加速」指令，Agent 开始走捷径：PR 的质量断崖式下降，测试被跳过，注释全是敷衍。 更可怕的是，Henry 为了让这些 PR 尽快被合并，跑到了 GitHub 的 Issue 区和评论区，开始密集地 @ 项目的维护者，变成了一个没有感情的催促机器。 反噬来得很快。 凌晨 4 点，天润的屏幕上弹出了红色的警告。他意识到，他那个不知疲倦的 CMO（Henry），为了完成 KPI，正在像病毒一样攻击社区的评论区。随后，OpenClaw 的管理员迅速介入，不仅删除了低质量的 PR，还向天润发出了严厉的封禁警告。 天润看着屏幕上滚动的留言，后背发凉。他不得不紧急按下停止键，强行中断了所有 Agent 的运行。随后的几个小时，他像一个孩子闯了祸的家长，花费了大量时间去向社区道歉、解释，收拾这个由 AI 制造的烂摊子。 事后复盘，这次失控的根源在于他打破了自己设定的「三条原则」。当他对 AI 下达「越快越好」的指令时，Agent 的优先级发生了重构：速度压倒了一切目标。 这也让天润意识到，AI 没有道德，它只有目标。你永远不知道，下一次它为了「帮你」，会干出什么事来。 05 新世界的入场券 在这场小风波之后，天润没有退缩，而是更加积极地融入社区。他开始整天泡在 OpenClaw 的 Discord 频道和 GitHub Discussion 里，和社区里的成员讨论架构设计，复盘 Bug。 正是在这个过程中，他开始给 OpenClaw 的 Gateway 模块提交修复。Gateway 是整个框架中负责请求路由和多 Agent 协调的核心组件，而天润在指挥 Agent 修复代码的过程中，撞上了一个被大多数人忽视的深层问题：多 Agent 协作，远比想象中混乱。 目前的 Agent 协作就像是早期的 DOS 系统：黑底白字，线性的。你发一个指令，后台可能有三个 Agent 在协作，但你看不见它们。你不知道谁在干活，谁在摸鱼，谁做出了关键决策。 光「看见」还不够。天润意识到，真正的问题不是监控，而是协调。必须让人类能在正确的环节介入，而不是要么完全放手，要么微操。 只要有想法，普通人也能驾驭 Agentic Engineering，这就是天润的目标｜图片来源：天润 于是，他先快速搭起一个 OpenClaw 的多智能体监控面板，把各个 Agent 的运行状态可视化地呈现出来。在此基础上，他开始构建一套更完整的多智能体协调与统筹平台——「Hive Mind」。 Hive Mind 的底层逻辑，就是它试图把 Agentic Engineering 的能力，从极客手中下放给每一个有想法的普通人。 在 Hive Mind 里，你不是在写代码，而是在像玩即时战略游戏一样管理一个 Agent 团队。每个 Agent 的状态、行为都以可视化的方式呈现在屏幕上。你能看见谁在执行任务，谁在等待指令，谁正在偏离方向，然后实时介入。这就像是从 DOS 进化到了 Windows 或 macOS。 目前，Hive Mind 仍在早期开发阶段，但天润想得很清楚：市面上的 AI 工具都在解决「AI 怎么干活」，而 Hive Mind 要解决的是「人怎么指挥 AI 干活」。 「我们正快速进入一个新世界，但绝大多数人的脑子，还停留在旧世界里。」天润说，「仅仅一年前我们认为理所当然的理念、习惯和直觉，在当下已经彻底过时了。」 回想一下大多数人的成长路径：高中、大学、硕士、博士……被塑造成一个个标准化的零件：我是会计，你是程序员，他是设计师。习惯了专业分工，习惯了「隔行如隔山」。 但在大模型面前，这些都将被夷为平地。不管你是中专生还是博士生，是文科的还是理工科，当你面对一个空白的 Prompt 输入框时，起跑线其实是一样的。那些曾经引以为傲的学历、职位，在 AI 时代都不再是护城河。 那么，新世界的入场券到底是什么？ 天润反复提到三个词：好奇心、想象力，还有打破思维定式的勇气。在硅谷，人们把这种特质总结为「High Agency」——高能动性。这是一种对未知保持好奇，对可能性保持想象，并且敢于放弃一个曾经正确的答案，去走一条没有人走过的路。 如果说旧世界里，我们拼的是技能；但在新世界，拼的是脑子里的想法。 当 AI 能搞定所有的「How」，人最大的价值，就只剩下去定义那个「Why」了。 *头图来源：杨天润
2026-02-25 08:41:00
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