作者｜Eastland 头图｜视觉中国 2025年3月25日，比亚迪（SZ：002594）发布《2024年报》。报告显示，财年营收7771亿、同比增长29%；净利润402.5亿、同比增长34%；加权平均净资产收益率26.05%、同比提高1.65个百分点。 比亚迪这份财报给人的感觉是“如日中天”，但其实并非如此！ 1 销量增长主要来自“插混” 2024年，比亚迪汽车全年销量427.2万辆、同比增长41%。 除了总销，还应关注其结构，即纯电动车、插电混动车各自的销量： 2021年，纯电、插混销量分别为32.1万辆、27.3万辆，合计59.4万辆（不含燃油车）。其中，纯电动同比增长145%、对乘用车销量增长的贡献率为46%；插电混动同比增长468%、对乘用车销量增长的贡献率为54%； 2022年，纯电、插混销量分别为91.1万辆、94.6万辆，合计185.7万辆（不含燃油车）。其中，纯电动同比增长184%、对乘用车销量增长的贡献率为47%；插电混动同比增长247%、对乘用车销量增长的贡献率为53%； 2023年形势逆转，纯电、插混销量分别为157.5万辆、143.8万辆，合计301.2万辆。其中，纯电动同比增长72.8%、对乘用车销量增长的贡献率为57%；插电混动同比增长52%、对乘用车销量增长的贡献率为42%；纯电车对销量增长的贡献率大于插混。 2024年，形势再度逆转，插电混动车销量达248.5万辆、同比增长72.8%，对乘用车销量增长的贡献率达87.9%！ 假如没有插电混动车型，比亚迪销量将停滞不前。 在中国，新能源车替代传统燃油车的进程已经来到“深水区”，纯电动车增长放缓，插电混动车将成为主力。 在世界范围内，普遍存在充电桩安装“拉胯”问题，比亚迪等可以拿出插电混动产品的车企比特斯拉、新势力们有更广阔的市场空间。 价格战告一段落 “价格战”是讨论中国汽车行业绕不过的关键词。标志性事件有：2023年1月，特斯拉率先大幅降价；2023年3月，东风汽车开启史无前例的降价优惠；2024年1月，特斯拉率先调降主力车型售价；2024年2月，比亚迪秦PLUS起售价降到8万元以下；2025年初，特斯拉对Model 3打出“史上力度最大组合拳”…… 站在投资人角度，评判标的公司价格战，要问三个问题： 第一，“以价换量”的成效——销量涨了多少？ 第二，“以价换量”的代价——价格降到多少？ 第三，“以价换量”对盈利能力的影响——毛利润（率）是升是降？ 一张图就可以回答这三个问题： 销量 新能源车乘用车销量，从2020年的15.6万辆至2024年的425万，累计上涨2620%，年均增长128%。 代价 新能源乘用车均价，从2020年的15.6万元/辆至2024年的12.4万元/辆，累计下降20.7%。年均下降5.6%。 毛利润 有上上、上中、下和下下四种结局：上上——毛利润率与销量同时上扬（戴维斯双击）；上中——毛利润率下降，但销量带动毛利润金额增长（薄利多销）；下——毛利润率、毛利润金额双双下跌（赔本赚吆喝）；下下——价格降了、销量跌了、利润薄了（鸡飞蛋打）。 比亚迪是第一种结局：毛利润——从2021年的195.6亿增至2024年的1377.2、增幅超过600%；毛利润率从2021年的17.4%增至 2024年的22.3%、累积提高4.9个百分点。 多种因素作用下，中国汽车市场价格战已告一段落： 首先，要满足安全、性能要求（比如碰撞、制动、机动性），降价空间已十分有限，且边际效果越来越差。 其次，以比亚迪为代表的巨头已改变策略，从“卷价格”升格为“卷技术”。比如2025年2月发布“天神之眼”智驾体系；3月发布“天闪计划”。 另外，政府对不利于行业健康发展的“恶性内卷”已经警觉，巨头没有“不识时务”的。 产能螺旋上升 1）产能扩张轨迹 比亚迪销量增长自然以产能扩张为基础： 2020年，比亚迪产能为60万辆/年（含燃油车），产量为18.4万辆，产能利用率30.6%（按单班生产计算，下同）；这一年，新能源乘用车销量为15.6万辆； 2021年，产能、产量分别为60万辆/年、59.7万辆，产能利用率提高到99.5%；这一年，新能源乘用车销量达55.5万辆； 2022年，产能、产量分别为125万辆/年、187.1万辆，产能利用率高达150%（说明部分生产基地进行双班生产）； 2023年，产能、产量分别为190万辆/年、303.4万辆，产能利用率高达160%（说明更多生产基地进行双班生产）； 2024年，产能、产量均为428万辆，产能利用率回到100%（说明更多生产基地进行双班生产）； 假如2025年销量达到600万辆，即使没有新的生产基地投入，现有产能利用率提高到140%就能满足市场需求。 广义上讲，任何投资行为都是“融-投-管-退”的循环。“融”是找钱、“投”是用钱、“管”是赚钱、“退”是还钱。 举个鲜活的例子：奥巴马与夫人米歇尔是哈佛法学院校友（非同届），均靠贷款完成学业（这是融）；在哈佛刻苦读书，turn money into knowledge（这是投）；毕业后努力打拼（这是管）；2004年奥巴马43岁时，终于还清贷款（这是退）。从1991年获法学博士算起，奥巴马用13年还清贷款。四年后（2008年），奥巴马当选第44任美国总统，这是后话。 2）快速折旧 奥巴马用小半生完成了一次“融-投-管-退”循环。比亚迪的情况复杂得多，上一个循环还没结束，下一个循环已经开始。另外，比亚迪有意愿和能力还得更快，具体说就是快速折旧。 固定资产中，机器设备占比近三分之二，且折旧年限远低于土地/房屋。巨额折旧给企业带来沉重负担。 比亚迪采取激进的折旧策略，并通过处置/报废淘汰不够先进的设备。这样做加大当期成本，却可以让公司在未来轻装上阵，并降低资产减值风险（因设备落后被迫淘汰）。 以2024年为例： 年初（也就是2023年末）机器设备账面值为1368亿（原值2073亿、累计折旧705亿）； 年内，计提固定资产折旧438亿，处置/报废69亿，合计达507亿，相当于年初机器设备账面值的37.1%（2021年、2022年、2023年这个比例分别为46.1%、41.2%、43.6%），相当于原值的24.5%（2021年、2022年、2023年这个比例分别为21.2%、19.4%、28.1%）。 也就是说，比亚迪大约用4年时间就会把机器设备“清零”。笼统地讲，这就是完成一次“融-投-管-退”所需要的时间。 截至2024年末，机器设备账面值为1412亿（原值2496亿），单班产能428万辆/年（部分基地双班，年产可突破600万）。按比亚迪的折旧策略，轻松支撑600万辆年销量的产量，还有两年半净折旧完毕！#友商还在为60万、100万产能筹集资金# 如果小米是拿到助学贷款进入世界名校的学子，是“早上八九点钟的太阳”。比亚迪则是已完成学业、 即将还清贷款的奥巴马，尚未“如日中天”。 4 高负债率的根源 截至2024年末，比亚迪总负债5947亿、负债率74.6%。 首先，汽车行业负债率普遍较高。以美国两大汽车公司为例（截至2024年末）：福特汽车负债2403亿美元、负债率84.3%；通用汽车负债2142亿美元，负债率85.8%。 其次，重资产需要巨量固定资产投入，用于生产设备/设施的新建、改造、升级，形成的有息负债（长期贷款、短期贷款、债券等）对企业而“比较麻烦”：一是“活钱变死钱”，一旦资金周转不灵，抛生产线比抛商品房、写字楼要难得多；二是金融机构天然强势，如果被“拉黑”、“群殴”，企业九死一生。 比亚迪彻底摆脱了这个“麻烦”： 2019年末，比亚迪有息负债达到峰值622亿，占总负债的47%，净利息支出31.3亿； 2020年末，有息负债降至400亿；2021年降至210亿； 2022年仅148亿、占总负债的4%；净利息收入5.1亿；#利息收入大于利息支出# 2023年末，有息负债增至303亿；净利息收入9.7亿； 2024年末，有息负债204亿、占总负债的3.5%；净利息收入3.9亿。 最后，汽车主机厂位于产业链（食物链）顶端，难免利用优势地位占压供应商资金。这方面比车企更典型是苹果（NASDAQ：AAPL）——截至2024年12月末，总负债2773亿美元、负债率高达80.6%。比亚迪的高负债率亦由此而来。

从2014年至2024年，商汤已满十岁。但多年来商汤一直处于亏损状态。近7年商汤累计亏损546亿元。亏损之余，商汤也挥动“降本增效”的砍刀，并在四年时间里向社会输送了2357名人才。 文｜马 腾 在特朗普第一次就任美国总统任期的2018年，资产规模达2万亿的安邦暴雷，债务规模近万亿的海航也面临着相似的处境。 这一年的11月1日，北京召开了中国民营企业家座谈会。亮相的54位民营企业家中，除了大名鼎鼎的东软集团董事长刘积仁，还有人脸识别公司商汤创始人汤晓鸥。 在特朗普开启第二任美国总统任期后的2025年2月17日，北京再次召开民营企业家座谈会。这一次，华为创始人任正非、阿里巴巴创始人马云、韦尔股份创始人虞任荣等人悉数亮相，却不见商汤的身影，创始人汤晓鸥则于2023年12月逝世，享年55岁。 七年时间里，商汤头顶“AI第一股”登陆资本市场，市值很快便触及3500亿港元的高点。不过伴随亏损、业务转型、灵魂人物去世，商汤的投资者们如阿里巴巴、软银等失去耐心纷纷抛售，市值最低仅剩211亿港元，不及巅峰时的一个零头。 2024年年报发布后，「数智研究社」发现，从2018年至2024年的7年间，商汤累计亏损546亿元。同时，在2021年至2024年间，商汤还向社会输送了2357名人才。 这些年，商汤到底在做什么？何以至此？ 7年亏掉546亿元 “坚持原创，让AI引领人类进步”的商汤，长期深陷亏损泥潭不能自拔。 最新披露的2024年年报显示，商汤实现营收37.7亿元，同比增长10.8%；年度亏损43.06亿元，相较去年同期收窄33.7%。 「数智研究社」发现，自2018年以来，商汤一直处于亏损状态，至今仍未尝到盈利的甜头。从2018年至2023年间，商汤累计亏损超503亿元。算上2024年的话，商汤在7年时间累计亏损超过546亿元。 事实上，对于当下的生成式AI玩家们来说，亏损是常态。一面是场景落地、商业化困难，一面是高企的研发。「数智研究社」发现，2024年商汤投入研发费用41.32亿元，相较2023年继续增长了19.2%。从2018年至2023年间，商汤累计投入研发费用163.13亿元。算上2024年的研发投入的话，7年时间商汤累计投入研发费用204.45亿元。 作为对比，商汤在7年间累计实现营收总额240.13亿元。这一数字，仅能覆盖掉过去多年的研发投入。 对于2024年的亏损，商汤将其归因于“集团不断深化资源聚焦与效率优化战略”。说白了，就是“降本增效”。 财报显示，商汤2024年的销售费用为6.55亿元，相较2023年的8.19亿元下降20%；行政支出为14.64亿元，相较2023年同期的15.11亿元下降3.1个百分点。只有研发支出增长了19.2%至41.32亿元。 「数智研究社」发现，销售费用、行政开支的下降均与雇员福利开支减少有关。毫无疑问，这背后是商汤频频的“裁员”传闻。截至2024年末，商汤共有3756名员工。要知道，在2024年中报中商汤还有4672人。短短半年时间，商汤向社会输送人才916人。 在2021年至2023年间，商汤员工数分别为6113人、5098人和4531人，算上2024年的3756人，商汤在四年时间累计优化人才2357人。坐实的裁员数字，也基本印证了不断裁员的传闻。 二级市场上，商汤也不断创新低。2024年4月22日盘中，商汤创出0.58港元/股的历史新低，相较历史最高位的9.70港元/股跌去94%。过去的一年时间里，商汤也在3港元/股的水下徘徊。截至2025年3月26日收盘，商汤报1.59港元/股，总市值为578亿港元。 持续押注生成式AI 2014年10月，商汤成立时，专注于计算机视觉。 之后的几年里，商汤将业务拓至金融、安防、医疗、AR等赛道。2018年至2020年间，商汤营收猛涨，年复合增长率超过35%，业务毛利率也维持在55%以上的高位。 但是高增长、高毛利水平并未给商汤带来利润，相反那三年商汤累计亏损超过205.6亿元。 即便如此，商汤还是在2021年顺利登陆港交所。招股书显示，商汤的业务分为智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车四块。其中，智慧商业和智慧城市两大业务是核心业务，占去近九成营收。 上市这一年，也被业界称为“元宇宙元年”。全面拥抱元宇宙的Facebook更名为Meta。在2021年年报中，商汤多次提及元宇宙，如“元宇宙的发展带来对AI技术更广泛的需求，在商汤的SenseMARS上，AI生成内容、三维世界重建、数字人及虚拟形象等模块都是我们已经形成深厚积累的产品功能点，可以让开发者更好地开发元宇宙应用。” 彼时的商汤，还沉浸在对元宇宙的美好畅想中。 2022年，元宇宙的热度逐渐褪去。全面拥抱元宇宙的Meta公司股价跌超7成，其创始人扎克伯格身家蒸发逾1000亿美元。这年底，打响生成式AI第一枪的OpenAI，推出全新聊天机器人模型ChatGPT，上线5天用户即突破百万大关。 不过，这一年商汤的年报里还不见“生成式AI”几个大字。 到了2023年，商汤一字不提元宇宙，直接将业务重组调整为生成式AI、传统AI和智能汽车三个板块。其中，生成式AI业务主要包括大模型和智算服务。这一年，生成式AI收入大增199.9%至11.84亿元，占营收比例从10.4%提高至34.8%。 2024年，商汤再度将业务重组为生成式AI、智能汽车和视觉AI。其中，生成式AI再度迎来大爆发，并以24.04亿元的营收成为核心业务，占营收比重达到63.7%。 商汤在生成式AI业务上的狂飙突进，肯定离不开过去多年在底层算力的布局。2018年，商汤打造SenseCore AI装置，之后在上海临港建设AIDC智算中心。算力之外，商汤在平台、算法等方面也有小成，实现了为千行百业提供解决方案的目标。 但值得关注的是，在2024年生成式AI业务继续狂飙且成为商汤核心业务之际，其在国内大模型市场的份额却下降了。 国际数据公司IDC披露的《2023年中国大模型平台市场份额》报告中，商汤以16%的市场份额领先国内诸多大模型厂商，占据第二的位置。能占到第二，IDC称“在生成式AI爆发的关键节点，商汤率先完成业务转型、占领先机。” 同样是IDC发布的报告——《2024年中国大模型应用市场份额》。在该报告中，商汤以13.8%的市场份额跻身前三。对于此排名，IDC表示，“商汤在大模型市场的优势在于较早并且持续投入大模型的研发，并具备业界领先的模型训练技术。” 两相一对比，商汤自己公布的生成式AI业务在狂飙突进，两年间年复合增长率超过100%。但市研机构IDC的排名中，商汤的名次、市场份额均出现了下降。难道是说，将商汤放在整个科技圈，其年复合100%的增长率没跑赢竞争对手？ 不管怎样，商汤在持续押注生成式AI的过程中至少已经看到了效果。只是持续不断的亏损何时是个头哇。

市面上的接口标准有多乱，相信差友们应该早就深有体会 —— 从传统的 Type-A 到能正反插的 Type-C，从最基础的 USB 2.0 到功能强大的 USB 4.0，再到后面雷电口掺和进来 “ 搅局 ”。 光这些接口的速度等级和功能，就足以让很多人在买数据线和各种外设的时候头大。。。前阵子咱们还专门写文章说过这事儿（ 传送门 ）。 说真的，本来我以为接口标准已经够乱的了。 但俗话说得好，“ 有卧龙的地方必有凤雏 ”，前阵子我买存储卡的时候，发现 USB 标准化组织那点命名套路撑死算个弟弟，敢情人家存储卡才是把 “ 套娃式标注 ” 玩出花的天才。 不信你看，抛开存储卡品牌、容量以及标称速度，一张卡的卡面上可能还同时印着 SDXC、C10、U3、V30、A2、I 等各类性能标识，以及厂商自己整出来的各种营销词汇： 我相信这些字符大家都认识，但放在一起就未必能全看懂了。 而且除了常见的 SD 和 Micro SD 卡，市面上其实还有专门给专业设备用的 CFexpress 卡，给老款华为和荣耀手机扩容用的 NM 卡，甚至连 CF 卡这种上古时代的产物都还有在卖。 我承认，前阵子喷 USB 协会的时候，声音确实有点大，USB 那点标准跟这比起来，简直就是小巫见大巫。 这么说吧，从 1994 年开始到现在，存储卡的演变历程就是一部 “ 把问题复杂化 ” 的进化史，其中既有技术升级带来的必要细分，也有行业标准打架的推波助澜，还有商家为了卖货搞的过度包装。 但说到底，最后总归是我们这帮消费者扛下了所有。。。 接下来托尼就打算在这篇文章里彻底跟大家伙讲清楚，为啥现如今存储卡会有这么多的类型跟标注，以及我们在买存储卡的时候到底该怎么选。 不管你是准备给相机买卡还是给掌机扩容，相信都能在这篇文章里找到答案。 首先要理解今天存储卡标注混乱的局面，就得先回到存储卡的创世年代。 1984 年，“ 闪存技术之父 ” 藤尾增冈先是捣鼓出了 NOR 闪存，两年后又搞出更快更便宜的 NAND 闪存，可以说正是这两项技术的出现，让存储卡在 1994-2000 年间迎来了一次物种大爆发。 1994 年，闪迪推出了 CF 卡，标志着人类首次将闪存芯片封装成小巧的卡片。 而东芝在 1995 年发布的 SM 卡，则把存储卡推向了新境界，0.76mm 的超薄设计比 3.3mm 的 CF 卡薄了好几倍。 1997 年闪迪跟西门子联合搞出来的 MMC 卡，更是把存储卡进一步缩小到了指甲盖大小，实际上这张卡的形状已经很接近 SD 卡。 不过就当其他厂商还在市场上小打小闹的时候，索尼在 1998 年突然甩出一记王炸 —— Memory Stick 记忆棒，直接就把其他厂商干懵了。 这卡读写速度碾压同期产品，加上索尼从播放器、相机到 PSP、手机全给配上专属插槽，这让买了索尼设备的用户只能乖乖买这种类型的卡。 就在索尼准备用记忆棒一统江湖的时候，原本还在各自为战的松下、东芝和闪迪等厂商立马就坐不住了，它们抱团组建了 “ 反索尼联盟 ” SD 协会，在 1999 年推出了基于 MMC 改良的 SD 卡。 虽然 SD 卡性能和记忆棒差不多，但它的价格直接砍到了记忆棒的六分之一，而且任何厂商只要交年费就能获得授权生产这卡，靠着开放标准和性价比，SD 卡推出没多久便逐渐占据主流市场。 至于后面发生的事情，估计有些差友都已经知道了，为了适配越来越小的设备，SD 卡后开还衍生出两种不同的物理规格 —— Mini SD 和 Micro SD（ 也就是 TF 卡 ）。 Mini SD 大小不到 SD 的一半，但由于 Micro SD 更小而且兼容性更强，所以 Mini SD 逐渐被市场淘汰，而索尼后面在 2006 年推出了 Micro SD 转记忆棒的适配器，等于是彻底向 SD 卡低头。 这场长达十几年的存储卡物理规格战争，最终以 SD 卡的胜利告一段落。 尽管后面华为还尝试推出过 NM 卡，这卡和 Nano SIM 卡一样大，能直接插手机 SIM 卡槽扩容，包括读写速度也挺快，但可惜只能在自家设备上用，生态封闭得厉害，终究没掀起什么风浪。 但是话又说回来，SD 卡的胜利，其实也可以说是另一种 “ 混乱 ” 的起点。 随着数码设备对存储卡容量和速度的胃口越来越大，SD 协会只能被迫不断对自家标准进行持续迭代，旧标准没淘汰，新标准又上马，这些年 SD 卡标识的演变，活脱脱像在 " 屎山 " 上疯狂堆代码。 换句话说，别看现在 SD 卡上的标识这么多，实际上它们主要就三类 —— 一类是容量标识，一类是性能标识，还有一类就是厂商自己整的花活，如果你觉得只要砸钱买贵一些的 SD 卡就万事大吉，那我只能说 too young too simple，这里边的道道还真不少。 我就先说一点啊，买卡的时候，首先要关注的并不是容量和速度，而是看你打算把它塞进什么设备里用，就像给老手机配 C 口充电器，不管你再怎么怼也充不进电，SD 卡的容量标准也得和设备 “ 门当户对 ”。 一开始 SD 卡的容量最大只有 2GB，很多老设备（ 比如 2000 年初的数码相机 ）只认这种卡，后来随着高清照片和视频兴起，2GB 容量根本不够用。 SD 协会于是就在 2006 年推出了 SDHC 标准，把 SD 卡的容量上限拉到 32GB，后面 SDXC 标准出来后，SD 卡最大容量已经来到 2TB，而它在 2021 年推出的 SDUC 标准，更是把最大容量提升到了 128TB。 不同容量标准对应的最大容量上限： 但它们说白了就是告诉你这卡理论容量能做到多大，跟实际容量没半毛钱关系，实际容量还是得看卡上标了多少 GB。 那么这玩意标在卡面上到底有啥用呢？这么说吧，它能告诉你存进卡里的文件，单个文件最大能有多大。 比如 SD 和 SDHC 因为本身文件系统限制，单个文件一旦超过 2G 和 4GB 就塞不进去了，长时间录视频没准录到一半就会中断，而 SDXC 理论上单个文件能怼到 16EB，就不存在这种限制。 除此之外，不同的设备可能对 SD 卡标准也会有不同的要求，比如有些老设备只认 SD 或者 SDHC 卡，硬塞 SDXC 卡进去要么不认卡，要么因为格式限制导致没法存大文件。 而新设备比如支持拍 4K 的相机，就必须用 SDXC 卡才能突破 4GB 单文件限制，有些设备虽然能够向下兼容 SD 和 SDHC 标准的卡，但你把这些卡插到设备上就没办法录制更高规格的视频。 所以咱们在买卡前，最好先看看自己手上这台设备的说明书，如果它标了支持 SDXC，就可以直接考虑上大容量 SDXC 卡；要是只支持 SDHC，千万别头铁买超过 32GB 的卡，否则这钱花得纯属冤大头。 确认好该选择什么类型的 SD 卡后，接下来就得看你买这张卡是打算拿来干嘛了。 如果你买卡是为了插在相机上拍照片跟视频，那 SD 卡读写速度会直接影响拍摄体验，拍 4K 视频卡速不够会丢帧，连拍 RAW 格式照片写入太慢可能导致快门卡顿，这时候就得重点关注卡面上的性能标识。 一张 SD 卡上可能同时存在好几种性能标识，其中最直观的就是以 MB/s 为单位的读写速度标识，有些卡会把顺序读取和写入速度都标在卡面上，如果只标了一个，那它大概率就代表这张卡最大顺序读取速度。 不过这些读写速度标识，在我们选卡时候的参考价值其实并不大，因为它们只代表这张卡最高顺序读写速度，你根本不知道这张卡啥时候会掉速。。。真正能看出门道的，其实还得看那些速度等级标识。 SD 协会最开始推出的速度分级标识是 Class 分级，主要分为 Class 2、Class 4、Class 6 和 Class 10 这四种，也就是卡面上的 C2、C4、C6 和 C10，后面的数字代表了这张卡最低写入速度。 后来高清视频普及后，4K 视频开始流行，原来的 Class 分级不行了，于是基于超高速总线接口技术的 UHS 速度分级出现了，U1 代表这张卡最低顺序写入速度是 10MB/s、U3 则是 30MB/s。 有了 C 和 U 等级还没完，随着 4K、8K 超高清视频以及 VR、全景相机等技术的兴起，设备对于 SD 卡的写入稳定性要求越来越高，于是 SD 协会还专门推出了 Video Speed Class 分级。 V 等级有 V6、V10、V30、V60、V90 五个级别，后面数字同样代表最低顺序写入速度，它强调持续写入的稳定性，确保设备在录制超高清视频等场景时，不会出现丢帧或者中断等现象。 比如设备拍 4K 视频至少需要 U3 或者 V30 等级的卡，8K 则必须上 V90；但要是你买 SD 卡主要用在监控摄像头或者行车记录仪上，那买 C10、U1 或者 V10 的卡差不多就够用了。 除了速度等级，SD 卡接口版本其实也决定着它的理论速度上限，而 SD 卡上的 “ Ⅰ ” 或 “ Ⅱ ” 罗马符号，其实就代表了这张卡的接口版本。 一般来说，使用 UHS-II 接口的 SD 卡读写速度会更快，但是价格也更感人，而且得设备卡槽支持这接口才能发挥全部实力，如果把它插到只支持 UHS-I 的设备上，传输速度就会受限。 不同 UHS 接口版本对应的最大读写速度： 换句话说，要是你的设备不支持 UHS-II 卡槽，那完全没必要考虑加钱上 UHS-II 接口的 SD 卡。 当然了，要是你买 SD 卡主要是为了给手机或者 Switch 扩容，除了买大容量的卡，很多人可能会觉得这张卡的读写速度越快越好，但其实我们更应该关注的是这张卡的随机读写性能。 SD 协会之前专门推出了针对随机读写性能的 A 分级，A1 要求达到 1500 IOPS 的最低随机读取速度和 500 IOPS 的最低随机写入速度；而 A2 则进一步提高到了 4000 IOPS 和 2000 IOPS。 理论上，A2 卡能让 APP 和游戏启动速度比 A1 卡快上一倍，实际用起来可能没这么夸张，但它们的随机读写速度差距就摆在这里，所以我的建议是有条件上 A2 就上。 要是你买 SD 卡纯粹只是为了存文件，那也别考虑 SD 卡了，还不如直接买个 U 盘或者硬盘来得省事，现在一个正儿八经的 128GB USB3.2 U 盘，价格也就几十块钱，主打一个量大管饱。。。 总的来说，买 SD 卡就像量体裁衣，得看设备 “ 体型 ” 和 “ 需求 ”，相机要抓 V 等级和 UHS 接口版本；手机、游戏机得盯 A2 随机读写，别被卡面数字给忽悠，结合说明书按需选择才是正解。 话说回来，SD 协会紧跟时代需求持续不断迭代自家标准是好事，但问题就在于 —— 这些年 SD 卡标准就像俄罗斯套娃，新标准出来后并没有取代旧标准，而是直接往上叠 buff。 于是我们会看到一张卡上同时印着好几个认证，有些过时标准完全没必要出现在上面。 说好听点，这做法是为了给仍然在使用老设备的用户提供更多兼容选项，让他们在买卡时能更方便地找到适配老设备的卡，但往难听了讲，这何尝不是 SD 协会在标准整合上偷懒，不够强硬的表现。 再加上很多商家为了制造卖点，还自创了一堆营销词汇或者产品线划分，比如 Professional、Extreme Pro、Plus、Ultra 等等，要是同品牌同个产品线还比较好区分，一旦跨品牌就没任何意义了。。。 这无异于增加了普通人选购 SD 卡的学习成本和时间成本。 买卡最省事的办法，当然是找到手上这台设备的说明书，说明书上一般会直接写明，哪些功能最低需要什么等级的卡，然后照着这个等级，直接选张大厂的卡就行（ 小厂出的卡可能存在虚标）。 贴心点的厂商，甚至还会在说明书里直接给你推荐具体的 SD 卡型号。 但我真心希望，SD 协会能好好捋一捋自家的标准体系，痛快点把那些多余又重复的认证标识全给砍掉，让标注能更简单直白些，另外也可以约束下厂商，别再让它们通过各种营销词汇混淆概概念了。 OK，存储卡的故事聊到这里就暂告一段落了，很显然，只要设备和技术还在进步，那么这场关于存储卡形态和标准的迭代就永远不会停歇，也许以后还会不断有新形态和新标准出现。 不过在我看来，未来的存储卡，或许会像 USB 接口一样，在混乱中逐渐走向统一，就是不知道那天啥时候才能到来了。 撰文：胖虎 编辑：米罗 & 面线 美编：杨总 来源： 微博、小红书、维基百科、索尼官网 https://recoverhdd.com/ https://blog.ugreen.com/ https://progradedigital.com/ 博客园，SD卡的基本知识与选购指南 CDW，A Guide to SD Card Types integra，Memory Cards – Understanding the labels PhotoShelte，Before SD Cards, We Saved Photos on These Understanding SD Card Speeds, Types and Important Symbols The Invention of the SD Card: When Tiny Storage Met Tech Giants Finding the Right UHS-II Memory Card: Guide and Compatibility Chart

最近似乎到了一个经典油车停产季。前面马自达 6 和福克斯刚官宣停产，现在，奔驰 A 级也要停产了。 奔驰的首席技术官 Markus Schafer 在接受意大利媒体 Quattroruote 确认，现在在售的 A 级会是最后一代，包括很多人喜欢的 A 级 AMG 小钢炮 A35 和 A45 这哥俩，以后也是绝版车了。 其实 A 级停产这事儿，光是他们自己也说了有好几年了。大概三四年前，那会儿奔驰电动化动作挺多，他们就准备在 2024 年把 A 级停掉。 但后来，人家发现电动化并没有那么快，中途就悄摸摸变卦了一下，奔 A 的寿命也就一直被延到现在，这次应该是在 2026 年完全停产。 那这次为啥又考虑清楚了？ 奔驰高管的说法是，他们需要在全球都玩得转的车型，掀背车在欧洲受欢迎，但在中国和美国并不是。现在奔驰要精简产品线，在紧凑级这个品类从 7 款车减少到 4 款车， A 级后面会由前不久刚发的 CLA 来接替。 应该说两厢车是个原因，但肯定不是全部原因，毕竟这车在中美两个市场， A 级主要卖的都是三厢版。 在我看来，A 级停产的根本原因，还是这款车的定位已经跟不上时代了。 A 级诞生于 1997 年，一开始就是两厢车，前两代主打高车身和 MPV 式设计，看这个外观就知道，它完全是给欧洲人量身定制的。 直到 2018 年，第四代 A 级开始国产，又是三厢又是加长，才成了我们熟悉的样子。 而作为奔驰的入门款， A 级一直是你能买到最便宜的奔驰车。但即便是 “ 最便宜 ” ，它的售价其实并不低，现款官方指导价是 25.13-27.57 万。 可是当你去细看这 25 万的车，就会发现它的配置真是有点过于寒碜。 没有倒车影像，全是手动座椅，通风加热也通通别想，后桥还给的是扭力梁非独立悬架。 最让人诟病是全系 1.3T 的排量，低功版本只有区区 136 匹马力。这水平，咱都不看电车，就拿去和其他油车比，不要 20 万，也不要 10 万，只要 8.98 万的吉利缤瑞，人家都能掏出 1.5T 181 匹马力。 因为实在丐了点，不少人都认为这车压根就是买个标。 早些年，车圈竞争没那么激烈，奔驰压根不愁卖的时候，有些预算不够上不了 C 级的人，可能就转到了 A 级。但现在，大伙儿有了太多选择， 20 万都能买到小米 SU7 ，无论是配置、参数，还有操控，这俩都没有可比性。 所以 A 级只能降价，编辑部有位同事 23 年买的 A200L ，当时优惠完 20 万左右，而这车现在店里裸车只要 15 、 16 万，甚至还有不到 15 的。15 万买台奔驰新车，这要放在以前根本不敢想。 普通 A 级不好过， A 级 AMG 更是甩卖。 国产的 A35L ，指导价 41.13 万，前些年落地轻轻松松上 45 万，而现在落地只要 30 万。 但即便降成这样， A 级的销量也没支棱起来。原来它一个月还能卖个五六千台，今年已经跌到了一千台上下。 而且它不光是在国内市场跌，在老美那头更卖不动，奔驰早在 2022 年就在北美市场停产 A 级。 再看看去年的财报数据，奔驰入门车型的全球销量都在明显下滑， A 级降了 11% ， B 级降了 14% （ 注：财报中 A 级、 B 级包括了对应的 SUV 车型 ），只有中流砥柱 C 级、 E 级、大 G 这些车的销量还能维持住。 对于奔驰来说，入门款本来也不太搬得上台面，现在降了这么多销量还涨不回去，确实有点跌份。不如直接砍掉，你好我好大家好。 砍掉之后，原来它入门的 A 级、 B 级和 CLA 这些，后面只留 CLA 。新 CLA 会提供纯电、燃油、插混三种动力，燃油版 1.5T 起，祖传的 1.3T 终于要淘汰掉了，好耶。 至于它的 AMG 版本 CLA 45 ，这个型号以后也有，但大概率只有纯电。2.0T 就能榨出 421 匹马力的地表最强四缸机，恐怕再难在奔驰小车上看到了。 对入门车动手，这事儿不光奔驰在做，其他豪华品牌也有这个趋势。 宝马是最早行动的，它之前的入门车型 1 系，在 17 年开始国产，当时还专门给中国市场搞了特供三厢版。但这车也是哪哪不像宝马，前驱， 1.5T 136 匹马力，还是个三缸。后来销量越来越低，在 2023 年停产。 现在 BBA 的这个品类里，也只有奥迪 A3 还能撑下去。论性价比嘛， A3 的确比那两位强不少，低配 16.59 万， 160 匹马力，后轮独立悬架。 不过它的日子也不比以前，在 2020 年， A3 曾经月销破万，而现在只有三、四千的水平。 奥迪手里，虽然 A3 这条线没动，但其实在前些年，它已经把更入门的 A1 、 Q2 两款车给停了。 所以看得出来，这些豪华品牌的入门车型，现在压力都蛮大的。 毕竟连他们引以为傲的 34C 、 56E 市场，这两年都受到了不小的冲击，哥几个在这块核心市场天天防这防那，都有点自顾不暇了，哪还有那么多精力去顾及低端产品线。 而小车这块市场，大部分消费者的需求就是城市里代步开开，也不经常跑长途，本来电车优势就更明显。 像奔驰这样战略性放弃部分车型，减少品类，也确实没啥不好。 想来想去，可能只有 C 级车主不同意吧，没了 A 级，以后该鄙视谁去呢。。。

雷达财经出品 文|莫恩盟 编|深海 新茶饮赛道上市公司的队伍中，或将再添一员大将！ 3月26日凌晨，霸王茶姬向美国证券交易委员会（SEC）提交招股书，股票代码定为CHA，取自“茶”的拼音，霸王茶姬借此拉开了其冲击美股的大幕。 此次递交的招股书，彰显了霸王茶姬强劲的发展势头。去年，霸王茶姬狂揽营收124.05亿元，并拿下25.15亿元的净利润。而在头部新茶饮品牌中，霸王茶姬的净利率也处于行业较高水准。 复盘霸王茶姬的发展历程，差异化竞争策略与加盟扩张模式，是其迅速崛起的两大法宝。在新茶饮品牌纷纷卷入同质化竞争时，霸王茶姬另辟蹊径，深耕国风茶饮赛道，同时借助加盟模式快速实现规模扩张。但在品牌发展过程中，霸王茶姬也曾频频遭到“碰瓷”、“抄袭”等质疑。 随着赴美上市计划的披露，霸王茶姬创始人张俊杰随之走进大众视野。招股书显示，年仅30岁的他目前在公司担任董事会主席兼首席执行官。值得一提的是，有官方媒体报道称，张俊杰10岁父母离世、流浪7年、18岁才会认字。 此外，网络还曾盛传，张俊杰凭借迎娶富豪千金助力霸王茶姬崛起，对此霸王茶姬予以否认。 尽管发展成绩斐然，但霸王茶姬赴美上市的征程并非全是坦途。比如，伴随门店数量的持续攀升，品牌增长逐渐显现出疲态，2024年，其中国和海外同店GMV增长率出现下滑。 而在黑猫投诉平台上，近30天内，门店数量位居行业第五的霸王茶姬，投诉量却名列前茅，凸显出品牌在食品安全、运营管理等方面仍存在进一步提升的空间。 若此番成功登陆美股，霸王茶姬将成为首个踏上美股市场的中国新茶饮品牌。但参考港股新茶饮品牌的资本市场表现，除蜜雪冰城股价表现亮眼外，多数品牌股价长期低迷。因此，霸王茶姬能否打破低估值魔咒，在资本市场续写新茶饮品牌的辉煌，仍充满挑战和不确定性。 从云南出发到赴美IPO，霸王茶姬成新茶饮黑马 在资本市场历经多年蛰伏后，新茶饮行业终于在近期迎来了集中爆发期。自2021年奈雪的茶成功登陆资本市场，茶百道、古茗、蜜雪冰城不久前也相继在港交所上市。 紧跟前述头部新茶饮品牌的步伐，近年来扩张迅猛的霸王茶姬，也于近日正式向资本市场发起冲击。不过，与前述几个在港股上市的新茶饮品牌有所不同，霸王茶姬选择赴美上市。 雷达财经注意到，早在3月6日，中国证券监督管理委员会官网便发布了关于Chagee Holdings Limited（茶姬控股有限公司，即霸王茶姬关联公司）境外发行上市备案通知书。 公告显示，霸王茶姬计划发行不超过6473.19万股普通股，拟在美国纳斯达克证券交易所或纽约证券交易所上市。 随着此次招股书的披露，这家诞生于2017年的新茶饮品牌近年来的经营情况也随之得以揭晓。招股书显示，2024年，霸王茶姬总体GMV（商品交易额）达295亿元，较2023年猛增173%。 据了解，霸王茶姬的营收主要来自销售产品及服务，2024年，霸王茶姬全年斩获124.06亿元的营收，同比增长167.4%；同期，霸王茶姬实现25.15亿元的净利润，净利润在上一年扭亏为盈的基础上进一步扩大。 若按品牌创立时间来看，霸王茶姬和许多同行相比其实算得上是新茶饮赛道的后辈。不过，在现制茶饮赛道的行业大战中，霸王茶姬堪称后发者的典范。 回溯过去，茶百道于2008年在成都温江开出首店，喜茶2012年诞生于江门，三年后奈雪的茶问世，而霸王茶姬的破局之路则始于2017年云南昆明五一路的首店。当前浪们在果茶红海鏖战正酣时，霸王茶姬以黑马之姿重构市场格局。 尽管入局较晚，但霸王茶姬的扩张势头却异常“凶猛”。招股书显示，2022年，霸王茶姬的门店数为1087家，一年之后便激增至3511家。到去年年末，霸王茶姬在全球拥有的门店数量已达到6440家。 如今，霸王茶姬的足迹不仅遍布国内多个省市，甚至还延伸到了包括马来西亚、泰国、新加坡等在内的国际市场。截至去年末，霸王茶姬旗下的6440家门店中有6284家位于中国，另有156家海外门店。 2024年，霸王茶姬的净利率为20.3%。参考蜜雪冰城和古茗2024年前三季度数据，两者的毛利率分别为32.4%和30.5%，净利率分别为18.7%和17.4%，由此可知，霸王茶姬在头部现制茶饮品牌中盈利能力突出。 事实上，和大多数扩张迅速的餐饮品牌一样，霸王茶姬能有今天的成绩离不开广大加盟商的支持。截至2024年底，霸王茶姬旗下的6440家门店中，有6271家加盟店。 除了“直营+加盟”的经营模式外，霸王茶姬惊人的成长速度还得益于差异化的竞争战略。当行业主流玩家深陷水果茶的价格战与同质化漩涡时，霸王茶姬精准切入国风现制茶饮的细分赛道。 面对同样深耕这一领域的强劲对手茶颜悦色，霸王茶姬展现出更具攻击性的市场策略。茶颜悦色以“幽兰拿铁”“声声乌龙”为产品命名，霸王茶姬则用“伯牙绝弦”“桂馥兰香”演绎东方美学。而当茶颜悦色固守区域市场时，“野心”更大的霸王茶姬则在全国重要城市完成战略布点。 不过，在品牌包装方面，霸王茶姬却也曾饱受“碰瓷”、“抄袭”等争议。有网友认为，霸王茶姬升级前的整体形象，与茶颜悦色颇为相似，而升级后的品牌标识则“撞脸”星巴克。 此外，霸王茶姬推出的多款包装“神似”DIOR、GUCCI、LV等奢侈品品牌的设计，而霸王茶姬由汉语全拼升级后的新英文名CHAGEE，则有几分CHANEL的神韵…… “地狱”开局白手起家，堪称一代传奇 随着此次赴美上市进程的开启，站在霸王茶姬背后的男人——张俊杰也随之受到了外界更多人的关注。 据霸王茶姬此次递交的招股书显示，现任公司董事会主席兼首席执行官的张俊杰今年30岁。据此推算，张俊杰算得上是一名年轻有为的95后创业者。 值得一提的是，此前网络上曾流传张俊杰颇为坎坷和励志的人生经历。很多知名媒体在短视频账号发布其信息时称：“10岁父母离世、流浪7年、18岁才会认字”。 除了这段坎坷身世，还有传言称，张俊杰之所以能取得如今的成就，与他富豪岳父的助力有关。不过，对于娶了富豪千金的传闻，霸王茶姬抖音账号曾在视频评论区进行辟谣：“不信谣不传谣”。 而霸王茶姬此次披露的财报，为大众揭开了张俊杰过往经历的部分神秘面纱。霸王茶姬介绍称，张俊杰在食品和饮料行业拥有超过13年的运营和管理经验。 在创立霸王茶姬之前，张俊杰于2015年7月至2017年3月在上海木爷机器人技术有限公司（天眼查显示，该公司目前已改名为上海诺亚木木机器人科技有限公司）工作，最后担任合作部副部长，负责亚太区业务。更早之前，张俊杰还曾担任云南大维饮品有限公司的区域副经理，其后担任特许经营合伙人。 尽管出身平凡，但张俊杰的“野心”不小。去年5月，在一次活动上，张俊杰放出豪言，按照霸王茶姬目前的增速，2024年全年GMV将超过200亿元。他还在现场喊话，自己一手带大的霸王茶姬要超过星巴克中国的销售额。 招股书显示，作为霸王茶姬的创始人，张俊杰是公司的控股大股东。本次IPO前，张俊杰持有A类普通股19.9%，持有B类普通股38.7%。而现年49岁的尹登峰在公司担任董事、首席运营官，持股7.1%。此外，XVC持股20.3%、琮碧秋实持股10.6%。 值得注意的是，除了于正在冲刺上市的霸王茶姬公司担任掌舵者外，张俊杰还在另外一家知名餐饮上市公司担任职务。去年8月，有着“火锅一哥”称号的海底捞发布公告称，公司委任张俊杰先生为独立非执行董事。 据悉，张俊杰在海底捞将主要负责监督本公司董事会并提供独立判断。根据张俊杰的委任条款，其有权收取年度薪酬人民币120万元。而在此次霸王茶姬披露的招股书中，也能看到海底捞创始人张勇的身影，其在霸王茶姬同样担任董事。 值得一提的是，今年2月，包括小鹏汽车董事长何小鹏、宇树科技CEO王兴兴、面壁智能CEO李大海、硅基流动创始人袁进辉等在内的一众大佬，前往华为拜访任正非并进行闭门交流，而身为霸王茶姬创始人的张俊杰也现身其中。 赴美上市路上，也有隐忧 一心奔赴资本市场的背后，“野心勃勃”的霸王茶姬在赴美上市的道路上还暗藏其他隐忧。 比如，随着门店网络的持续扩大，霸王茶姬门店层面的业绩也自然而然地开始遵循正常化的增长轨迹，这反映在最近几个季度国内门店的月度GMV下降以及季度同店GMV增长减速或下降。 数据显示，2023年霸王茶姬中国和海外同店GMV增长率为94.9%，但到了2024年这一指标却骤降至2.7%，出现大幅下滑。 据窄门餐眼数据显示，目前国内门店数排在前十的新茶饮品牌分别为蜜雪冰城、古茗、茶百道、沪上阿姨、霸王茶姬、甜啦啦、益禾堂、书亦烧仙草、喜茶、CoCo都可。 其中，蜜雪冰城以超3.4万家门店的规模独占鳌头；古茗拥有9700多家门店，距离“万店俱乐部”仅一步之遥；茶百道和沪上阿姨门店数均在8500多家。霸王茶姬凭借6300多家门店位居第五，但在门店规模上仍有进一步突破的空间。 尽管霸王茶姬门店数量暂未跻身行业前三，但其投诉量却在一众品牌中名列前茅。据黑猫投诉平台数据（截至3月26日上午12时）显示，最近30天，前述10大新茶饮品牌中投诉量最多的蜜雪冰城，其投诉量多167达起。 而门店数排在第五的霸王茶姬，则凭借85起投诉量紧随其后。剩余的8个茶饮品牌，最近30天的投诉量均未超过30起，甚至个别品牌的投诉量仅为个位数。 而将时间线拉长，霸王茶姬在黑猫投诉平台上的累计投诉量更是超过2300起。进一步翻阅消费者向霸王茶姬发起的投诉，可以看到包括在饮品中喝到异物、喝完饮品身体感到不适、未严格按要求制作饮品、退款难、虚假宣传、服务态度差等在内的问题。 雷达财经注意到，此前还有不少消费者曾在社交媒体上反映，自己在喝了霸王茶姬的饮品后会出现失眠的情况。去年5月，霸王茶姬推出一款名为万里木兰的新品后，便有不少消费者调侃道，“喝万里木兰，品失眠人生”、“尝万里木兰，得彻夜清醒”、“一喝一个不吱声，一整晚眼睛瞪得像铜铃”…… 对此，霸王茶姬回应称，一杯万里木兰的咖啡因含量并未超标，依然在人体每日摄入咖啡因建议值范围内。但霸王茶姬也建议，平时不怎么喝茶或喝咖啡的消费者，尽量不要在即将休息时饮用。 今年3月，霸王茶姬又在微博发文称，“当上百万条评价和反馈真真实实摆在我们面前的时候，我们意识到，霸王茶姬必须要有这样的意识和担当，去做脱咖啡因、低咖啡因或者别的尝试”。基于用户的反馈，霸王茶姬推出了更低咖啡因的产品——轻因·伯牙绝弦。 值得一提的是，若此次赴美上市成功，霸王茶姬将成为首个登陆美股的中国新茶饮品牌，也是第五个登陆资本市场的新茶饮品牌。不过，此前登陆港股的4家新茶饮品牌，除蜜雪冰城的股价表现喜人外，奈雪的茶、茶百道、古茗均遭遇股价持续低迷的窘境。 有观点认为，参照已上市新茶饮品牌在资本市场的表现，即便霸王茶姬成功上市，能否打破低估值困境，仍充满不确定性。

快科技3月27日消息，据“空军军医大学”公众号，今天凌晨，国际顶级学术期刊《自然》（Nature）以“Gene-modified pig-to-human liver xenotransplantation”为题，在线发表了由大学第一附属医院窦科峰院士团队完成的国际首个基因编辑猪肝脏人体移植研究工作。 这是全球范围内第一次将基因编辑猪肝脏移植入人体，该项研究的成功是异种器官移植领域的重大突破，是异种肝移植迈向临床应用的关键一步，将有助于解决移植器官短缺问题。 据了解，窦科峰带领西京医院等机构的研究团队，以一只经过6处基因编辑的猪为供体，将猪的肝脏移植到一名已脑死亡但身体基本机能仍被维持的人的体内，人类受体自身的肝脏被保留，以此模拟临床肝衰竭患者的替代支持治疗过程。 观察期为10天，直至观察终点，移植的猪肝脏颜色、质地正常，血流动力学良好，能持续分泌胆汁，外周血中的转氨酶、胆红素和猪源性白蛋白等指标变化符合生理预期，凝血功能能够维持在相对稳定状态，受体免疫应答有关的补体活化、T细胞和B细胞反应均被良好抑制。 同时，尚未发现猪内源性逆转录病毒在人体传播的情况。 以上研究成果说明：供体猪的六基因编辑策略+受体特异性免疫抑制方案组合在控制异种肝移植超急性排斥和急性排斥方面是安全有效的，猪肝在人体能正常发挥生理功能，短期内并不会出现跨物种感染。

IT之家 3 月 26 日消息，脑是哺乳动物器官中结构和功能最复杂的器官之一，大脑的新陈代谢非常活跃，且极易受到缺氧和灌注不足的影响。 迄今为止，生理和病理情况下大脑调节新陈代谢的细胞学和分子生物学机制仍然不清楚，许多科学问题仍未得到解决。例如，大脑究竟从血液中摄取什么物质？释放哪些物质到血液循环中？了解大脑的代谢物输入与输出有望为研究神经生物学和神经精神疾病提供新的思路。 3 月 26 日，北京脑科学与类脑研究所 / 北京协和医学院戈鹉平与首都医科大学附属北京天坛医院王伊龙、莫大鹏团队在 Neuron 杂志上发表题为 Comprehensive characterization of metabolic consumption and production by the human brain 的论文，首次成功高通量系统鉴定人脑净吸收和净释放的代谢物和脂质。 研究人员前期收集了人脑静脉窦 (出脑的汇集静脉)、股静脉（出腿部组织汇集静脉）和股动脉的血浆样本，并进行了代谢组学和脂质组学的测定。 在这些样本中，通过比对动脉和人脑静脉窦血液样品，检测到了 5384 种代谢物，其中 1365 种代谢物被人脑显著吸收或释放（738 种吸收，627 种释放），占比 25.3%。 通过比对动脉和腿部静脉血液样品，1,508 种代谢物被腿部显著吸收或释放（737 种吸收，771 种释放），占比 28.0%，其余代谢物在动静脉之间的浓度接近。 在人脑动静脉代谢组数据中，研究团队发现，大脑对葡萄糖的净摄取绝对量最高（656.47 μM），次黄嘌呤（hypoxanthine）为净吸收率最高的代谢物，动脉中 48.4% 被大脑摄取。 谷氨酸（味精的主要成分）也在本研究中显示为人脑净吸收，对于一个成年男性而言，其大脑平均每天可以净吸收 5g 谷氨酸。谷氨酰胺（glutamine）为脑部净释放量最高的代谢物（439.18 μM），丙酮酸（pyruvate）也被显著释放，提示葡萄糖代谢副产物的外排机制。 研究者在人脑动静脉脂质组数据中检测到 654 种脂质，其中 140 种脂质被大脑显著吸收或释放（63 种吸收，77 种释放），甘油三酯（triacylglycerols, TAG）是大脑消耗最显著的脂质类别，与能量储存相关；磷脂酰乙醇胺（PE）、磷脂酰肌醇（PI）和游离脂肪酸（FFA）是大脑释放最显著的脂质类别，与膜结构成分相关。 ▲ 不同代谢物在人脑中的绝对摄取 / 释放量和相对摄取 / 释放百分比 随后，研究者比较了脑静脉狭窄（CVSS）与脑静脉血栓（CVST）患者的脑-血代谢交换差异，CVSS 患者的大脑消耗了更多的葡萄糖和乳酸，并释放了更多葡萄糖代谢副产物（如丙酮酸、琥珀酸和苹果酸），表明其葡萄糖利用增加，但线粒体氧化磷酸化减少。CVST 患者则消耗了更多的色氨酸（tryptophan）、TAG50:3 (16:2) 和 TAG54:4 (16:0)，并释放了更多的柠檬酸（citrate），但消耗的葡萄糖和乳酸较少。 研究者进一步探讨了年龄对人脑代谢的影响，分析了年龄与脑部代谢物摄取和释放的相关性，鉴定出 8 种代谢物和 15 种脂质的血脑交换特性与年龄相关。随着年龄增长，大脑对葡萄糖的摄取减少，反映出大脑代谢活性的降低。大脑对 TAG 48:3 (18:1) 的消耗随年龄增长而增加，大脑释放的天冬酰胺（asparagine）、胆绿素（biliverdin）和溶血磷脂酰胆碱（LPC）随年龄增长而增加。 ▲ 人脑-血液代谢交换随年龄的改变；葡萄糖脑吸收和释放与年龄的关系 该研究为人脑代谢研究提供了全新的高通量数据，首次系统测定了人脑摄取与释放的代谢物和脂质。研究结果拓展了我们对大脑能量代谢的理解，还为衰老、神经系统疾病的代谢机制研究提供了新的理论基础和有效的技术手段。 北京脑科学与类脑研究所 / 首都医科大学 / 协和医学院联合培养博士研究生周乐波、首都医科大学-北京脑科学与类脑研究所联合培养研究生王楠和博士后邱宝山为共同第一作者。北京脑所生物质谱中心的李溱教授、孙祥丽博士、于晓倩工程师为工作提供了技术支持。该研究也得到首都医科大学吉训明教授的帮助与支持。北京脑所的姚迪、贺淼清、李桐、谢毓峰、毕湛迎、博士俞杰在课题中也作出了重要贡献。

　　美国《大西洋月刊》总编辑杰弗里·戈德伯格3月24日刊文，披露了自己被拉入涉密群聊、提前知晓美军空袭也门计划一事，这一“群聊泄密事件”连日来持续发酵。 　　美国总统国家安全事务助理：为此承担“全部责任” 　　25日，美国总统国家安全事务助理迈克尔·华尔兹在接受美国福克斯新闻频道采访时，否认他“故意”将美国媒体人——《大西洋月刊》总编辑杰弗里·戈德伯格——拉入作战计划的涉密群聊，但他表示自己对此事负有全部责任。  　　美国总统国家安全事务助理 迈克尔·华尔兹：我可以百分之百地告诉你，我不认识这个人（戈德伯格）。我是因为他的臭名昭著才知道他，他真是记者中的败类。全部责任都在我，我组建了群聊。我的职责是确保协调好所有事宜。 　　欧洲占美国便宜？特朗普：没错 　　在这起群聊泄密事件中，引人关注的一点是，美国政府的多名高官在群聊天中都表达了对欧洲的嘲讽和不满。25日，在被记者问到这一问题时，美国总统特朗普再次表达他此前的观点，那就是“欧洲在占美国的便宜”。  　　记者：国防部长赫格塞思和副总统万斯说“欧洲在占便宜”，您同意这一说法吗？ 　　美国总统 特朗普：你们真要我回答吗？没错，我认为欧洲就是在占便宜。欧盟在贸易方面对我们简直糟糕透顶。还有北约，我让他们支付数千亿美元的资金，他们远远没达到。 　　特朗普还称，在乌克兰局势上，欧洲也在占美国便宜，美国给乌克兰提供的军事支持更多。 多名美政府高官对欧洲表达不满 　　24日，美国《大西洋月刊》总编辑杰弗里·戈德伯格刊文，详述了在本月早些时候自己被拉入涉密群聊、提前知晓美军空袭也门胡塞武装计划的离谱经过。在其披露的群聊天内容中，多名美政府高层官员对欧洲表达不满。 　　“与美国总统国家安全事务助理迈克尔·华尔兹”同名的用户在一条信息里说，“正与国防部和国务院一起敲定如何统计相关成本并把它们算到欧洲人头上”。 　　“与副总统万斯”同名的用户说道，“我只是讨厌再次拉欧洲一把”。 　　“与国防部长赫格塞思同名”的用户回应称“副总统，我和你一样厌恶欧洲的不劳而获”。 　　戈德伯格在文章中说，特朗普政府一直宣称，美国海军在保护国际航道，让欧洲盟友经济上受益。 美副总统慕安会讲话震动欧洲 　　事实上，特朗普政府在多个场合都曾向欧洲“开炮”。今年2月，美国副总统万斯在慕安会上“火力十足”，对欧洲的多项政策进行批评，在欧洲引发震动。 　　美国副总统 万斯：我担心的是欧洲面临来自内部的威胁，欧洲正逐渐背离其一些最基本的价值观。我相信你们所有人来这里都准备好讨论，接下来几年如何根据一些新目标确切地增加国防开支，这很好。因为正如特朗普总统明确说过的，我们的欧洲朋友必须在欧洲大陆的未来发挥更大作用。 　　万斯还对德国移民政策提出批评，点名批评了欧盟委员会、瑞典以及盟友英国。多家欧洲媒体指出，万斯在慕尼黑安全会议发表的言论表明，目前美欧之间的分歧已经无法掩盖，欧洲需要掌握自己的命运。 　　记者观察丨美官员的言论和经济勒索让欧洲不满和警觉 　　针对美国政府高官在涉密群聊中透露出对欧洲的负面看法，欧洲方面有什么反应？来看总台记者带来的观察。  　　总台记者 顾鑫：事实上，到当地时间26日上午，欧盟还未正式对疑似泄密事件做出正式评论。有媒体认为，当前泄密内容中美国官员对欧洲的负面看法以及经济勒索引发了欧盟方面的不满和警觉。但在当前情况下，欧洲方面没有直接发声，而是通过其他方式表达了对此事的反感。 　　总台记者 顾鑫：德国外交部25日在社交平台官方账号上专门发布了一段视频，嘲讽这个群聊泄密事件。视频中，5个政府官员和一个“老板”在群里聊天，聊天话题涉及天气，以及新旧议员交接的复杂细节。聊天结束时，政府官员们抱怨他们的工作，还发送有关超级英雄、涂指甲等表情符号。 　　总台记者 顾鑫：根据美联社的解读，此举是在讽刺美国总统国家安全事务助理华尔兹，因为在被曝光的那段聊天记录中，华尔兹用了拳头、美国国旗和火焰等表情符号。 　　总台记者 顾鑫：很多欧盟高级外交官员私下表达了不满。《政治报》欧洲版援引不愿透露姓名的欧盟外交官的话说“美国的想法是多么扭曲，真令人难以置信”。另一位外交官则称：“这太疯狂了，真是太奇葩了。” 　　总台记者 顾鑫：很多欧洲政要和媒体则对此事直言不讳。英国自由民主党领袖埃德·戴维在社交媒体质问称，连群聊都管不好的官员，如何管理世界上最强大的军事力量。这句尖锐批评表达的是英国情报界对美英情报共享机制的强烈不安。当作战计划能误发给媒体总编，盟友的绝密信息又该如何确保没有问题呢？ 　　总台记者 顾鑫：比利时前首相伏思达的警告同样引发欧洲的思考。伏思达在社交媒体上表示，美国官员嘲讽欧洲“不劳而获”的聊天记录给欧洲在防务问题上敲响了警钟。而据德国《明镜周刊》披露，欧盟内部紧急会议已开始讨论“减少对美国情报依赖”的备选方案。 　　总台记者 顾鑫：随着泄密事件持续发酵，欧美裂痕已蔓延至现实政治。美国官员轻敲手机发送的每句“真心话”，都在欧洲推动同盟关系走向重构临界点。

　　美国《大西洋月刊》总编辑杰弗里·戈德堡3月24日刊文，披露了自己被拉入涉密群聊、提前知晓美军空袭也门计划一事。而后美国总统特朗普及多名高层官员声称群聊内容不含机密信息并指控戈德堡撒谎。 　　26日，戈德堡公开了关于打击也门胡塞武装作战计划群聊的全文内容，让公众自行判断。 　　群聊内容包含具体行动时间表  　　戈德堡24日在《大西洋月刊》网站上发文爆料说，他11日在通讯应用Signal中收到与美国总统国家安全事务助理华尔兹同名的用户的连接请求，两天后被加入“胡塞PC小组”群聊中。15日，群聊中与美国国防部长赫格塞思同名的用户发来消息，透露了美国即将在两小时后对也门胡塞武装进行打击的作战计划，包括攻击目标、攻击顺序及美方将部署的武器等细节。考虑到内容可能涉密，这段信息的具体内容戈德堡当时没有公布。 △遭袭后的也门 　　戈德堡及其同事在26日发布的文章中完整公布了这段信息。文章说，赫格塞思于美国东部时间15日11时44分在群聊中发布更新信息，称“天气状况有利。刚刚与中央指挥部确认，我们可以启动任务”。文章还公开了赫格塞思在信息中列出的具体行动时间表。 △《大西洋月刊》公布的群聊截图 　　根据赫格塞思在美东时间3月15日11时44分发布的信息： 　　12时15分，F-18战机起飞； 　　13时45分，F-18战机开始对目标发动袭击，MQ-9无人机发射； 　　14时10分，更多F-18战机起飞； 　　14时15分，无人机击中目标； 　　15时36分，F-18战机实施第二轮打击、战斧巡航导弹发射。 美政府高官坚称未发送机密信息 　　万斯“开怼”：夸大其词 　　26日，美国副总统万斯在社交媒体上回应《大西洋月刊》新公布的群聊全文称，“很明显，戈德堡夸大了他所掌握的信息”。中央情报局局长拉特克利夫因在群聊中提及了中情局官员名字而受戈德堡攻击，但结果是拉特克利夫只是提到了他的幕僚长。拉特克利夫在25日国会参议院情报委员会的听证会上也表示，该官员并非卧底，并称在Signal对话中分享其名字是“完全适当的”。 　　然而，《大西洋月刊》的最新文章则称，一名中情局发言人要求该杂志隐瞒拉特克利夫幕僚长的名字，因为中情局的情报人员通常不公开身份。文章说，该官员身份仍将不予公开。 　　美国务卿：“有人犯了错误” 　　关于“群聊泄密”事件，美国国务卿鲁比奥26日表示，“有人犯了错误”，并加了一名记者进群聊。他已得到保证，“信号”聊天中的信息不会威胁到美国军人的生命，且分享的信息并非机密，没有战争计划。 　　白宫：未发送任何机密材料 　　26日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特表示，美国总统国家安全事务助理迈克尔·华尔兹已对打击也门胡塞武装的作战计划泄露事件负责。莱维特称，该群聊未发送任何机密材料。 　　当天，美国国防部长赫格塞思表示，Signal聊天内容未泄露任何部队、地点、路线、飞行路径及任何来源与方法。 美媒警告 政府官员“试图淡化”遭泄露信息的重要性 　　《大西洋月刊》文章说，专家们一再强调，使用Signal进行敏感信息的讨论对国家安全构成威胁。戈德堡在空袭计划开始前两小时就收到关于袭击的信息，如果美军飞机起飞前往也门的具体时间等信息在这关键的两小时内落入错误的人手中，美军飞行员和其他美国人员可能会面临比平常更大的危险。 　　《大西洋月刊》给中央情报局、国家情报总监办公室、国家安全委员会、国防部和白宫发了邮件，询问是否反对发布完整的群聊文本。白宫新闻秘书莱维特在回复中重申群聊中没有机密信息，但称这原本是高层官员之间的内部和私密讨论，涉及敏感信息，因此反对发布。 　　文章说，公开披露特朗普的顾问们在不安全通信渠道中的信息明显符合公共利益，尤其是因为高级政府官员正“试图淡化”这些信息的重要性。

　　3月25日，俄罗斯、乌克兰和美国分别公布了俄美和乌美在利雅得会谈的主要成果。下面用三个关键词来梳理会谈达成的共识和仍存在的分歧。  01 关键词一：黑海 　　根据三方发布的文件和通报，各方就确保黑海安全航行达成共识。据俄方公布的信息，美国还将推动恢复俄罗斯农产品和化肥向世界市场出口准入。 　　另据俄罗斯媒体报道，俄外长拉夫罗夫25日说，俄方在利雅得会谈前就已向美国表达了俄不接受“空头文件”的立场。 　　俄罗斯外长 拉夫罗夫：正如俄罗斯总统所说，我们支持以一种让各方都更能接受的形式恢复黑海港口农产品外运协议，这一协议在利雅得被当作优先事项来讨论。此外，我们还需要明确的保障。 　　专家：黑海航行安全协议符合各方利益需求 　　北京外国语大学国际关系学院教授 王朔：对于俄罗斯来说，同意协议可以换取粮食、化肥进入国际市场管制的放松。俄罗斯是全球最大的化肥出口国之一，基本可以占到全球市场的近20%。粮食方面也是如此，俄罗斯粮食出口也占到全球市场的10%左右。对于乌克兰来说，乌克兰的经济财政状况非常不好，基本是靠西方援助才能支撑。对于乌克兰来说，恢复黑海粮食外运非常重要，毕竟乌克兰的小麦出口占到全球的10%。 02 关键词二：能源设施 　　除了确保黑海航行安全，停止攻击能源设施也是各方达成的共识之一。克里姆林宫网站当天还发布了俄美商定的禁止袭击的俄乌双方能源设施清单。 　　今日俄罗斯电视台主持人：俄美还敲定了俄乌部分停火的细节，清单里有炼油企业、油气管道、电力基础设施、核设施和水电站大坝。这项暂停打击措施有效期30天，自3月18日生效，可通过相互协商延长。如果一方违反措施，另一方有权不遵守相关义务。 　　乌克兰总统 泽连斯基：我认为会有无数问题。老实说，我自己也这么认为，会有无数问题和细节有待协商。但截至目前，俄乌承诺不用武器攻击对方的能源系统。 03 关键词三：领土 　　乌克兰总统泽连斯基表示，与俄方谈判“最艰难的问题”有两个，即领土问题和全面停火问题。在利雅得会谈期间，乌美代表团没有讨论领土问题，但他认为美俄代表团可能就此进行了讨论。乌方没有就领土问题与美俄达成任何共识。泽连斯基还说，乌美和美俄两份联合声明有“五分之一的内容”存在分歧。 　　有分析人士指出，表面上看，此次美国与俄乌分别举行的会谈取得一定进展，但三方在停火条件、安全保障等诸多实质性问题上分歧明显。

AI时代就这么来了。不同于前几年大众及产业对AI路线的迟疑，在当下，“拥抱AI”已经是生活、生意的必选项。 但在营销行业，一些困惑始终弥漫——眼见着用户因为AI而在搜索习惯上发生了巨大变化，那么品牌该如何在布局搜索营销时予以应对？大模型改变着内容供应的逻辑，品牌内容又要怎么做才能获得“AI的好感”得以呈现在用户面前？都知道AI是大势所趋，但到底怎么跟日常的经营生意挂钩借力？ 3月20日，百度全新AI搜索模式“百看计划”在华为鸿蒙系统首发亮相，在用户侧向前迈出一大步。通过深度学习，“百看计划”可以更好地理解用户搜索意图、提供基于用户行为洞察的精准内容，提供了优化用户搜索体验的新思路。 首款搭载harmonyOS 5的手机华为Pura X发布，代表着国产操作系统自主研发能力和国际竞争力的再一次跃升；同一时间在鸿蒙生态首发的百度“百看计划”，则意味着百度、华为双方在AI搜索领域的深度合作共创，将推动AI技术在搜索领域的进一步普及和优化。立足于国际技术竞争的大环境下，这次国产操作系统先驱和AI搜索技术先锋的“强强联手”，无疑将为本土技术创新注入崭新的活力。 而在品牌侧，百度「品牌百看」产品上线。凭借精准化的投放、个性化的内容、以及高转化等优势，「品牌百看」很好地平衡了用户体验和品牌营销的诉求。数据显示，借助「品牌百看」产品，品牌广告互动率提升1.5倍，跳转点击提升12.6%。 这一系列产品、技术变革，也给了我们一个契机，探寻在AI时代做好新搜索的思路和方法。 品牌搜索大趋势： 用户变了，平台也在变 品牌营销永远要跟着用户走，读懂AI时代用户行为的变化，是跟上AI营销潮流的第一步。 总体而言，AI时代的用户搜索行为，呈现明显内容化倾向：搜索方式更加自然和灵活，喜欢和搜索系统“对话”，以自然的语言表达需求，而不是机械式传递搜索指令；不是只想要最后的搜索结果，更想看到思考的过程、发散性的思维和可延展的内容。 百度大数据的报告显示，过去几年“内容需求词”流量暴涨，带动内容化搜索成为搜索营销的一片流量蓝海。比如在日化行业，功能性护肤市场内容需求词搜索流量年均增长25%，汽车领域2025年内容需求词搜索流量也同比增长了22%。如今更多用户喜欢搜索护肤品功效、成份、搭配组合，不同价位有哪些推荐车型、油电混合车型有什么优缺点，从而获取更丰富的内容，而不是直接搜索某款产品。 顺应用户行为的变迁，平台也要做出相应调整——即呈现更全面，更直观，更精准的搜索结果。 更全面是指在充分理解用户意图的前提下，提供一站式、整合式内容，而不是像以往那样需要用户反复输入指令、搜索不同内容。更直观则是指内容前置直接回答，让用户第一时间找到重点。而要做到更精准，则要求系统具备发散性思维和深度理解能力，不只是理解用户输入的指令，还要给出进一步搜索的启发——能洞察用户没说出口的需求，才是真正的智能。 百度「品牌百看」，正是顺应上述变化应运而生的商业产品。我们看到，今年春节期间王老吉和百度「品牌百看」合作，就收获了明显的效果。 在合作中，王老吉联合百度围绕拜年、团聚等场景，通过智能问答、笔记等形式进行全方位曝光。用户在百度搜索“王老吉蛇年长吉”、“怎么定制王老吉姓氏罐”、“王老吉原味凉茶含糖吗”，或者品牌相关的“王老吉荔小吉”、“刺柠吉瓶装”等话题，都可以获得AI助手的智能回答。从这些回答来看，「品牌百看」抓住了用户内容化搜索的全面、直观、精确等核心诉求。 首先是做到了“答即所问”，提供清晰明了的答案，让用户一下子就能找到问题的关键。比如输入“怎么定制王老吉姓氏罐”时，AI会集成整个定制步骤向用户展现，教用户怎么搜索定制入口-输入定制内容-选择字体和预览，还会补充价格、起订规格、起订量等用户关心的信息。 核心信息的高效展示，可以第一时间抓住用户注意力，是解决搜索过程中用户关注点被分散、品牌信息难以准确触达用户等问题的关键。 而在满足用户对搜索信息量密度的要求前提下，AI还懂得如何巧妙融入品牌关联内容。 由于恰逢春节假期，双方合作推出的抽签测新春运势，并根据签文生成年夜饭推荐菜单的活动深受用户欢迎。在该活动中，AI会为用户抽取预测事业运、财运、爱情运等主题的签文，按照抽签结果为用户生成年夜饭菜单的时候，除了列出了一系列充满美好寓意的经典菜式，最后会建议用户来一罐清热解毒的王老吉凉茶，为年夜饭“增添一份健康和吉祥”，既植入了品牌信息，又能和当时的节日氛围、用户提问巧妙融合。 AI加持下，品牌信息得以以更巧妙的形式植入用户的搜索答案中 此外，通过品牌百看构建的新场域，AI还会基于用户提出的问题推测其潜在意图，展示额外的内容，为用户提供更多启发，也给品牌创造继续和用户交流的机会。比如用户搜索“王老吉原味凉茶含糖吗”的时候，AI不仅会解答相应的问题，还会进一步展现王老吉在减糖控糖方面的成果，让用户对王老吉的产品有更深了解，并推荐王老吉旗下其他无糖产品。 最后，借助丰富的转化组件，实现从内容到消费的丝滑连接，打通曝光-交易转化链路。当用户在百度搜索“王老吉荔小吉”、“刺柠吉瓶装”等关键词的时候，智能体都会在展示区前列嵌入王老吉官网和各大电商平台的购买链接，让产生购买意向的用户能第一时间找到购买入口，触发交易。 丰富的转化组件，提高交易几率 见微知著，透过这一实践，我们至少可以看到「品牌百看」在营销深度和广度上的双重价值。 在广度上，通过更多场域的延展，平台不断激发用户的互动热情，从而扩展了品牌呈现的空间。从前的搜索逻辑中，当用户搜索王老吉等品牌的时候，得到的就只有品牌的基本状况、产品等碎片化信息，信息索取缺乏连贯性。而在AI的助力下，用户可以接收到更多延展内容，增加对品牌的了解。 而在深度方面，更具沉浸感的展现模式，尤其是智能体和用户的一对一交流，无疑为品牌创造了一个贴近用户的机会，有助于实现更深度的心智种草。 原生化+互动化+个性化： 让品牌广告更高效 当然，AI带给品牌的绝不只是内容展示上的升级。 「品牌百看」的高效满足区、延展满足区的组件、文本等均由品牌智能体生成，这就意味着一种全新的内容供给和交互模式——千人千面的内容呈现，AI驱动的用户需求与品牌广告的精准匹配，这背后是整个百度AI生态的资源支持，也是让品牌广告更高效的秘诀。 整体而言，「品牌百看」对品牌营销的支持全方位体现在以下四个方面。 一是原生化，平衡“用商”利益，让品牌营销更丝滑融入用户搜索过程中。 品牌营销要做到原生化，最重要的是让用户体验和品牌内容高度贴合，让品牌推广成为用户搜索行为的一部分，而不是单纯的产品推销。而要做到这一点，就需要平台在内容深度和丰富度、展示形式、信息密度等层面做好把控，这当中的门道绝不简单。 百度「品牌百看」和东风本田的合作是一个很好的例子，充分说明了AI技术如何让品牌推广更具原生感。 借助AI语义分析技术，高效满足板块能实时捕捉用户搜索意图，比如搜索“混动技术”、“智能驾驶”的用户，很可能就是对相关产品有潜在需求。在捕捉到这些信息后，平台会精准匹配东风本田官方产品信息，如车型参数、配置、年款等向用户进行展示，满足用户的即时需求。 在此基础上，延展满足板块会根据用户搜索行为推送更多原生内容，为用户提供延伸阅读空间。比如KOL评测、车主真实体验等原生内容，并通过智能体对话引导用户参与互动、了解车型信息、预约试驾。 「品牌百看」能够实现原生感内容展示，离不开百度多年积累的内容生态，只有内容足够丰富、优质，才能做好内容延展，通过内容吸引用户、留住用户最后提高转化。自然融入、视觉一致的呈现形式，也更容易引发用户的情感共鸣，建立用户对品牌的信任感。更重要的是，以原生内容的形式向用户推送品牌信息，在用户体验和品牌推广之间取得了更好的平衡。 整个问答的内容质量和智能体对话的质量是品牌原生化内容的重点，只有先满足用户需求，才能更好地满足商业需求。品牌推广的效果，不应该以牺牲用户利益、强行增加广告加载率来实现，而是应该想办法提供更能凸显品牌优势的高密度信息、优质内容，这也正是AI对行业的深度改造。 关键词搜索能得到更丰富的内容 二是互动化，通过激发用户互动热情、提高互动频率，达到缩短转化链路、增加转化机会的目的。 在「品牌百看」和东风本田的合作案例中，「智能体对话」这一形式就很好地充当了激发互动、拉近用户关系的角色。通过不断引导用户抛出问题、互相交流，东风本田智能体会逐步加深用户对产品的了解，乃至向用户发出试驾邀请，促成最终转化。 在和智能体的对话中，用户只需要向东风本田智能体发送关键词“英仕派”，智能体不仅会回答你这款车型的基本信息、亮点，还会分享相关介绍视频，以及一系列关联话题，如“英仕派内饰/外观图片”、“英仕派价格”等等，让用户循着这个思路继续交流。 对于汽车这种高客单价、长决策周期的“线索型”行业来说，抓住用户注意力是一件很困难的事情。互联网上的信息庞杂且凌乱，很容易分散人的思绪。很多时候，即便用户一开始是带着明确目的搜索相应品牌、车型，也会在不断翻阅各种信息的时候跑偏思路。「智能体对话」则通过连续对话成功缩短转化路径，让品牌和用户之间建立深度交流。 很多人在搜索的时候，想快速得到答案，但还有一部分用户他们一开始并不知道自己需要什么。多轮对话可以给人们提供更多背景信息，他们会更深层次地参与到问题的探讨中来，长期来看这无疑能够促进信息增长，带来更多内容和流量，更多生意的机会。 通过发散思维、关联提问，智能体加强了和用户的互动 第三是个性化，借助“千人千面”的内容呈现，实现更精准的品牌和人群匹配。 在过去，用户更多把搜索引擎当做一个“资料库”，希望从中找到对应的资源、答案。搜索引擎的运行逻辑也是和用户需求对应的，给出的搜索结果都是以关键词进行简单匹配，输入相同问题、指令、关键词的用户，往往也会得到相似的结果。然而现实是，每个用户的诉求、行为习惯是千差万别的，哪怕输入相似的搜索词，他们也很有可能期待得到不同的答案。 AI技术的进步和普及，让千人千面的内容呈现成为可能。同样在东风本田的案例中就能看到，就算都是输入“英仕派”这个关键词，不同的用户会得到迥异的答案——比如一直关注相关内容的资深爱车人士，会得到更多硬核、专业测评；如果是一个平时不怎么关注汽车的“小白”，那么会收到浅显易懂的车型亮点介绍、同级别车型对比信息；如果是近期有大量查阅相关内容的潜在购车用户，则会看到更多价格信息、真实车主点评等相关内容。 千人千面说起来好像轻巧，要真正实现可一点都不简单。这背后，依赖于平台两个层面的能力提升：一方面是对不同用户提问意图的理解能力，即理解“千人”；另一方面则是精确匹配用户意图的内容呈现能力，即呈现“千面”。 百度搜索依托海量用户画像和行为数据，通过AI智能总结、意图解析等技术，实现搜索结果的高度个性化。 不同的用户搜索同样的关键词，能得到侧重点不同的信息 第四，高效率。从原生内容、智能服务再到AI创意和投放，百度形成了一套完整且高效的AI营销链路，让品牌主可以真正做到降本提效。 事实上，「品牌百看」只是百度商业系统「百度伴飞」的一部分，百度伴飞整合了百度在智能体、数字人等多方面的能力，以更加体系化的方式为企业打开更大的商业空间。 百度伴飞和东风本田这一次整体合作，就充分体现了原生内容+智能服务+AI创意和投放这条完整的AI营销链路的价值。高效满足和延展满足两个板块，通过产出优质原生内容，满足用户个性化搜索需求；「智能体对话」承接用户进一步交流的需求，通过深度对话和用户建立联系、培养信任感；再借助投放平台的用户洞察数据、创意平台的内容积累，为品牌和用户建立稳定的供需连接。 AI带来的变革是全方位的，所以「品牌百看」也不是孤立的。放到更大范围来理解，它其实也是百度AI能力和内容生态资源整合的一个交叉点。AI搜索是入口，智能体、数字人做承接，完成整个转化增长。 不可否认，AI正在全方位重塑品牌营销逻辑，用户行为的变迁难以避免。但面对变化，品牌主也不必过于焦虑，因为平台早已做出应对，准备好相关的基础设施。 更何况，无论用户行为、喜好怎么变，营销的核心逻辑从未改变——那就是通过兼顾平衡用商两端的体验，为品牌争取更深、更广的影响力以及更高效的产出与生意增长。

凤凰网科技讯 3月25日，博鳌亚洲论坛2025年年会在海南博鳌盛大开幕。vivo执行副总裁、首席运营官兼中央研究院院长胡柏山出席年会并发表演讲，透露vivo已正式成立机器人Lab。 vivo执行副总裁、首席运营官胡柏山发表主题演讲 胡柏山称，依托vivo在AI大模型与影像领域的十年积累，以及自研混合现实头显的实时空间计算能力，vivo将专注于研发机器人的“大脑”和“眼睛”，重点面向消费级市场，开发适用于个人和家庭场景的机器人产品。vivo计划通过“渐进突围、沿途下蛋”的方式，让技术走出实验室，应用到用户实际生活中。 他还提到，手机行业过去几十年是新产业的“孵化器”，改变了人们的生产生活方式。当下，AI和机器人分别是数字世界和物理世界的顶尖技术成果，但二者尚未实现完美连接。手机行业拥有庞大消费人群、前沿技术生态和多元应用场景，而机器人将成为连接物理世界和数字世界的桥梁。 此外，vivo在此次年会上还展示了蓝科技矩阵、混合现实头显、6G领域等最新技术成果，在博鳌论坛现场展示的vivo混合现实头显是阶段性成果之一，即将发布的vivo X200 Ultra也集成了vivo在影像领域的最新突破。未来，vivo希望与产业伙伴共同推动机器人走进更多家庭。 vivo混合现实头显 vivo X200 Ultra亮相博鳌论坛 在下个月即将发布的vivo X200 Ultra上，也会集成vivo在影像领域最新的技术突破。 资料显示，vivo是一家以设计驱动产品创新，以智能终端和智慧服务为核心的科技公司，总部位于中国东莞。该公司在多地布局研发网络，涵盖5G通信、人工智能等多个前沿领域，年生产能力近2亿台，销售网络覆盖60多个国家和地区。

李开复 凤凰网科技讯 北京时间3月25日，据路透社报道，AI大模型公司零一万物CEO李开复表示，中国在某些领域已将其与美国在AI发展方面的差距缩小至只剩三个月，因为DeepSeek等公司已经摸索出如何更有效地利用芯片和应用算法。 他在接受路透社采访时表示，DeepSeek的崛起表明，中国在基础设施软件工程等领域已处于领先地位。 “此前，我认为中国与美国的差距为六到九个月，各方面都落后。而现在，我认为中国在某些核心技术上可能只落后美国三个月，但在某些特定领域实际上已经领先。”李开复称。 李开复认为，美国的半导体制裁是一把“双刃剑”，虽然短期内给中国公司带来了挑战，但也迫使中国企业在受限条件下进行创新，中国企业已经开发出了自己的算法。 “DeepSeek能够通过一种新的强化学习方式理清思维链，这表明他们要么正在赶上美国，学习得很快，要么现在可能更具创新能力。”李开复称。他指的是DeepSeek模型在给出答案之前能够向用户展示其推理过程。这一能力最早由OpenAI开发，但尚未向用户发布。 李开复表示，在当前这个由财力雄厚的科技巨头主导、开源替代方案快速发展的市场环境中，投资专有模型“需要勇气”。 他指出，零一万物将专注于实用型AI应用，即帮助客户更好部署基础模型的软件解决方案。本月初，零一万物推出了一站式AI工作平台万知，这是一款帮助企业部署AI技术的软件平台。李开复称，公司已经开始创收，并预计2025年收入将实现显著增长，达到去年1500万美元的几倍。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

昨晚，DeepSeek无预警发布DeepSeek-V3-0324模型，此次更新虽被官方低调地称为“小版本迭代”，但实测表现远超预期。 该模型尤其在代码生成、前端开发等方面显著提升，甚至部分能力比肩Claude 3.7 Sonnet，引发全球AI社区热议。 在大模型竞技场测试KCORES中，DeepSeek-V3-0324代码能力得分328.3分，超越普通版 Claude 3.7 Sonnet（ 322.3 分 ），接近Claude 3.7 Sonnet的思维链版本（334.8分 ）。 在Aider LLM Leaderboard排行榜中，DeepSeek-V3-0324在多语言基准测试中得分为 55%，比V3有显著提升，比R1略低一些。在非思考/推理模型中，它排名第二，仅次于 Claude Sonnet 3.7 。 测试数据还表明，在表现良好的模型中，DeepSeek-V3-0324花费是最低的，比R1还低很多，只需大约1/5，拥有高到令人发指的性价比。 另外，Claude Sonnet 3.7 Thinking的花费是DeepSeek-V3-0324的33 倍，o1是 DeepSeek-V3-0324的167倍。 目前在DeepSeek官网，只需要关闭“深度思考”选项即可使用新模型。 Hugging Face上也提供了开源下载，下载地址： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324/tree/main DeepSeek-V3-0324包含685B参数，较前代V3小幅增加，采用MoE（ 专家混合 ）架构，激活参数370亿。网友实测DeepSeek-V3-0324支持4-bit量化，可在512GB M3 Ultra Mac上以20+token/s速度运行，磁盘占用仅352GB。 新模型采用与DeepSeek-R1相同的MIT许可，允许自由修改、商用及模型蒸馏，比上一版V3更开放。 从测评结果来看，DeepSeek-V3-0324前端开发表现突出，媲美顶级商业模型。 X博主Deepanshu Sharma仅用简单提示词（“用 HTML/CSS/JS制作现代化登录页面” ），就能让新版V3一键生成800+行代码，且无错误运行，效果媲美Claude 3.7 Sonnet 。 在经典弹跳小球测试中，DeepSeek V3-0324不仅比R1表现更好，博主Deepanshu Sharma还认为它生成了最流畅的动作。 在测试中o3-mini最初表现看起来不错，但并没有正确遵循物理原理，尤其是在视频中间，球对重力没有做出正确的反应。 Deepanshu Sharma评价DeepSeek V3-0324“表现得像唯一排名第一的非推理模型”。 据X网友karminski-牙医介绍，在升级版的20小球物理模拟测试中，DeepSeek V3-0324 相比V3也表现更优。 而新版V3与头部推理模型的比较情况如下： 在火星任务测试中，DeepSeek-V3-0324提升巨大，星球、图例渲染正确，发射和返回的窗口计算也有很大进步。 结合UI设计和物理模拟，X网友Parul Pandey还用DeepSeek-V3-0324生成了一个可交互物理模拟界面，通过AnyChat使用DeepSeek-V3-0324模拟水分子。 实际运行中，可以通过温度滑块提升温度，让分子呈现越来越快的前进和碰撞反弹运动。 提示词：创建一个交互式模拟，显示水分子形成和断裂氢键的过程，同时显示温度滑块。 对于本次升级的技术难度，有Reddit网友pigeon57434给出了比较中立的解读：不用太惊叹本次V3升级的幅度，因为RL （ 强化学习，Reinforcement Learning ）潜力极大。以QwQ-32B为例，尽管它实际上小了20倍，但它在某些方面的表现几乎与R1一样好，甚至比R1更好。它能那么强，只是因为扩展推理模型还有很大空间，甚至不需要新的基础模型。我敢打赌，使用更复杂的技术，可以轻松获得基于DeepSeek-V2.5的推理模型来击败R1，更不用说这个新版本的V3了。 总的来说，这样的免费+高性能的组合将对OpenAI、Anthropic等闭源商业模型形成越来越大的压力。 DeepSeek此次更新再次证明开源模型的爆发力，不仅技术指标逼近顶级商业AI，更以低成本、高自由度推动行业变革。 可以合理推测，此次更新有可能是R2的前置版本，类似去年V3( 24.12.16 )→R1 ( 25.01.20 ) 的发布节奏，或许几周内我们可能迎来更强的推理模型R2。 随着R2的临近，全球AI竞争格局或将迎来新一轮洗牌。

IT之家 3月25日消息，前英特尔和VMware首席执行官帕特・基辛格（Pat Gelsinger）宣布升任Gloo公司的执行主席兼技术负责人，将主导开发全球首个面向信仰生态的垂直行业云平台及价值观对齐的AI工具。 基辛格在LinkedIn透露，其团队已选择开源模型DeepSeek替代OpenAI，用于构建AI聊天机器人Kallm，强调“透明开源”与“低成本”优势。基辛格称Gloo将坚持透明基准测试、内容授权及开源协作，以推动“向善AI”发展。 基辛格从Gloo董事会成员兼投资人转为实权领导者，直接分管产品开发与工程技术，目标打造信仰领域的专属云服务。 以上图源：英特尔 IT之家查询公开资料，Gloo是一家专注于为基督教教会和其他信仰团体提供技术工具的科技公司，总部位于美国科罗拉多州的博尔德。 该公司致力于通过技术（尤其是人工智能）支持信仰社区的发展。其产品包括虚拟助手、基于《圣经》的AI聊天机器人等，旨在帮助用户通过科技手段加强灵性成长和社区联系。

IT之家 3月25日消息，科技媒体NeoWin今天（3月25日）发布博文，报道称OpenAI公司革新ChatGPT高级语音模式（Advanced Voice Mode），重点优化对话流畅度。 新版本减少不必要的打断，新增暂停功能，并强化付费用户的语音个性表现，该功能已面向全体用户开放，免费版存在使用限额。 本次更新修复了此前用户反馈的“意外插话”问题，建议iPhone用户开启Voice Isolation模式，可以减少不必要的中断。 本次更新还新增了暂停功能，用户可随时暂停语音对话，整理思路后继续交流OpenAI后训练团队研究员Manuka Stratta分享了一段视频，展示了本次高级语音模式更新体验。 针对付费用户，ChatGPT高级语音模式进一步增强语音个性，模型响应更生动、直接且简洁，提供9种风格化人声选项，IT之家附上相关介绍如下： Arbor（随和、多才多艺） Breeze（热情洋溢且真诚） Cove（沉稳直接） Ember（自信乐观） Juniper（开朗活泼） Vale（活泼好奇） Maple（开朗而坦率） Sol（精明而放松） Spruce（冷静而肯定）

前段时间上手了全新的三星 Galaxy S25，主编们让我着重体验一下这台手机著名的 AI 功能，于是我把它当作主力机来使用，换掉了手上这台和 AI 毫无关系的 iPhone 15。 先不谈 Galaxy AI 好用与否，在体验的过程中，另一个想法也渐渐在我内心成型：目前用户和手机的交互，似乎还没有一个能很好容纳 AI 的范式。 这也衍生出了一个疑问：有必要为 AI，增加一颗专门的按钮吗？ 我想要一颗 AI 按钮 这样的想法，源于我刚刚拿到三星 Galaxy S25 时的体验。 既然要体验「AI」，那 AI 在哪呢？第一反应肯定是直接长按那个曾经被称为「电源键」的长条按钮，果不其然，呼出了三星的 AI 语音助手 Bixby。内置了大模型的 Bixby 体验和大部分国产手机类似，能说会道，还能一句话帮忙发朋友圈。 但当我想使用圈点即搜、AI 识物等多模态功能时，我却有点困惑了，这些功能都藏在哪？ 没有教程，没有引导，也就是说，如果是不太了解手机 AI 的小白用户，他们很可能完全不知道自己花大几千买的新手机，还包含了这些发布会上大谈特谈的新功能。 这个现象不只是三星一家，同样非常重视手机 AI 的国产厂商，AI 的正确打开方式，也总是让人摸不着头脑：长按导航条、长按电源键、「AI 岛」……各家还不完全一样，各种 AI 功能被塞在各种各样有点抽象的交互之中。 但 AI 现在已经被提升到一种优先度极高的战略级地位，不管什么设备什么平台都要讲「AI」，什么操作都可以让 AI 赋能。 所以我不由得去思考，如果有一颗交互专门围绕 AI 功能的实体按钮，不管什么场景，只要一按，就能得到 AI 助力。 而且，专门做一颗按钮，也能给消费者和用户一种更深刻的「AI 手机」印象。 AI 按钮这个概念，其实并不算特别新鲜。如果现在入手一台全新的 Windows 笔记本，很大概率会发现，方向键的左边是一个全新的按键。 从去年开始，微软出台一个新规范：所有的 「AI PC」笔记本，出厂都要配备一个「Copilot」按键，将旗下的 AI 功能提升到一个更高的地位。 虽然一年过去，这个 Copilot 按键基本上只能用来呼出 Windows 的 Copilot 聊天机器人网页应用，而如果你在 Copilot 不支持的地区，那它就只是一个普通的搜索键而已。 另一个桌面阵营的「AI 按键」就有用多了。Google 也在去年开始推广 ChromeBook 键盘上的「Quick Insert（快速插入）」按键，按下就能快速访问 ChromeOS 的 AI 生成工具菜单，快速生成需要的文字和图片内容，或者进行搜索。 而苹果这边，iPhone 比 Mac 要抢先迎来「AI 按键」：iPhone 16 上的全新「拍照按钮」不仅能用来抓拍，还能用来启动「视觉智能」功能；没有拍照按钮的 iPhone 15 Pro 和 iPhone 16e 系列，则把这个交互放在了操作按钮上，方便用户抬手就能用 Apple 智能看世界。 现在的 AI 形态，已经不满足于一问一答的聊天机器人，各种多模态和智能体，已经深入我们的工作流和设备当中，这也是现在厂商们提倡的「系统级 AI」。 未来设备上的 AI 功能，一定会比现在花样更多，这时候就需要一颗专门用来承载这些功能的 AI 按钮了。 ▲ 现在侧边按钮都能呼出语音助手，但或许还不够 比如，当用户在小红书刷到一家餐厅的种草帖，按下 AI 按键就能自动提取出相关的地址信息，推送大众点评的详细评价，还能自动安排合适的日程。 没想到，一些不同的「AI」按键的设备，真的出现在我的面前。 不同的 AI 按键，体验如何？ 作为一家新品牌，Nothing 没有太多的技术积累，很难像其他大牌一样拿出「系统级 AI」的解决方案，因此语音助手的集成上只能依靠 Google Gemini 和 ChatGPT。 不过，全新的 Nothing Phone 3a 上面的 AI 功能要更别出心裁：名为「Essential Space」，有点类似老罗的「闪念胶囊」。 用户可以随时按下锁屏按键下方的 Essential Key 截取一张屏幕截图，并可以加入一点文字描述，或者长按录音转文字 AI 也会在后台识别截图和录音的内容，生成一个摘要。 ▲ 电源键下方就是 AI 键，图源：The Wired 理念很美好，但用起来却有点在我的预期之下，一个问题是，很多时候我几乎想不起来有这么一个功能，误触的次数比主动唤醒要多得多。 毕竟，要让用户形成全新的使用习惯并不容易，除非是一个让用户一碰就回不去的顶级功能。而这个简陋并且不太靠谱的 Essential Key，有用但不算特别好用，归纳总结和语音识别都不算特别准确，更多只是一个将重要信息保存在另一个地方的截图键和录音键而已。 但与此同时，另一种「AI 按键」，却赢得了编辑部不少小伙伴的好评。 这个乍一看非常雷人的「AI 键盘」，其实就是一个做工 50 元的普通键盘，加上了一大堆能一键直达相应 AI 功能的按键：文稿校对、阅读理解、AI 问答、AI 写作…… 集成的是 DeepSeek R1 模型，然后售价高达 399 元。 一开始，这个键盘以一种「智商税」的形象出现在我们的讨论之中，但一上手，我就被这种简单粗暴的交互方式折服，逢人便说好。 原因很简单，这些一键直达的 AI 功能，很多都是我需要先点开浏览器页面，再点击 DeepSeek 的书签，还要往里面输入合适的 prompt，最后才能真正用上这些功能。 所以，即使知道 DeepSeek 和 ChatGPT 的翻译、校对能力都要更胜一筹，很多时候我还是因为懒得打开相关页面和输入 promt，选择使用更古早的工具。 而这一切都被这个方便的 AI 键盘颠覆，真正让 AI 直接渗透了了我的工作流。 ▲键盘联动的 AI 软件真的啥都有 AI 交互的答案 要不要增加 AI 按键，说到底还是一个「入口」的问题。想要一个 AI 按键，其实就是渴望一个统一的 AI 入口，让 AI 为所有操作和交互赋能。 AI 键盘就是直接用一种简单粗暴的方式，将各种各样的 AI 功能入口，直接推到我的手下，功能的实现路径被缩到最短。 当然，这也因为，AI 键盘的功能都是强生产力相关的，能完美融入我用电脑的工作流之中，极大增加工作效率。 手机和电脑，不管是交互还是场景都有着不小差异。电脑上我们可以让 DeepSeek 生成十篇不同的文稿择优录取；手机上，我们希望 AI 能一声令下完成任务，但现在的技术水平还达不到百分百的可靠，难以说服用户积极使用。 为 AI 单独设立一个按键，不管从智能设备的演变，还是 AI 发展的路径来看，或许都不算最终答案，最多只是一种过渡。 不仅智能手机本身就在「去按键化」的道路上一往无前，如果过度依赖一个物理的入口，也会固化「AI = 独立工具」这样的认知，而目前公认的 AI 方案，其实都是让 AI 深入系统底层，实现「真智能」。 毕竟，AI 不是目的，而应该是更好用户体验的手段。 就像是 Nothing 的 Essential Space，如果能够实现全自动化，在我需要的时候，就能搜索快速检索出之前我看过的信息，比如淹没在海量聊天记录中的一家餐厅，或是飞机信息，那就是更加高级的智能。 ▲ 苹果画饼的「AI Siri」其实就是想实现这种愿景 vivo 的「原子岛」也很有这种感觉：复制一个地址信息，原子岛就会建议地图导航；复制一个淘口令，原子岛里淘宝已经等着你去打开。 真正高明、简约的交互，不应该需要用户频频转移注意力去完成，而是当用户需要的时候，就能用最简单的方式获得需要的帮助，更多时候甚至是主动提供帮助。 我相信，未来这几年内，会有更多设备做出 AI 按键的尝试，但最终又都会消失，甚至更多其他现存的交互也会不复存在，因为 AI 已经将一切完成了。

作者 | 智东西编辑部 倒计时两天！AI产业顶级盛会即将启幕。 3月27日-31日，以“新质生产力与全球科技合作”为主题的2025中关村论坛年会将在北京举办，期间，论坛年会的人工智能主题日——将于3月27日正式开启。 紧跟AI产业爆发的时代浪潮，由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会与北京市海淀区人民政府举办的人工智能主题日，集嘉宾规格之高、议程设置之前沿、发布成果之重磅、嘉宾范围之广为一体，成为全球AI产业交流探讨高地。 人工智能主题日上，将有20+中外院士、国内顶级人工智能研究院负责人等，以及百度、阿里云、蚂蚁集团等AI大厂、大模型独角兽核心人物，具身智能创业代表，顶尖投资人同台，以及涵盖投资支持、技术研发、人才培养等与AI产业紧密相关的数十项核心成果发布。 中关村论坛是面向全球科技创新交流合作的国家级平台，其中的人工智能主题日已经成为聚焦全球AI产业发展的关键窗口，全方位展示全球AI领域前沿技术突破、创新应用实践，并吸引全球目光，促进产业资源高效对接与深度合作。 目前，AI领域海淀区已形成全栈产业链布局，备案大模型76款、占全市七成，正在建设具有全球影响力的人工智能产业高地；在具身智能领域集聚企业数量占全市40%……如今，以人工智能主题日作为关键核心节点，海淀区正依托其得天独厚的资源优势，全方位发力，向全球范围强势辐射影响力。 这场广纳全球学界、产业界、投资界诸多大咖的盛会充满看点： 一、前沿AI学术成果：图灵奖得主、中外院士，顶尖研究院、高校领衔 多位中外院士、图灵奖得主、顶级人工智能研究院负责人、顶尖高校教授等学界大牛将在人工智能主题日同台，以大模型为圆心，深度剖析其创新应用、发展挑战与未来趋势。 1、中外院士 鄂维南 中国科学院院士，美国数学会会士、美国工业与应用数学学会会士，英国物理学会会士，北京大学讲席教授、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任，北京大学国际机器学习研究中心主任，北京科学智能研究院院长，北京大数据研究院院长，主要从事计算数学、应用数学及其在力学、物理、化学和工程等领域中的应用等方面的研究。 戴琼海 中国工程院院士，清华大学信息学院院长，北京信息科学与技术国家研究中心主任，中国人工智能学会理事长，主要学术方向为人工智能（立体视觉）和计算摄像学，长期致力于该研究领域的理论和关键技术创新。中国人工智能学会成立于1981年，是我国在人工智能领域具有重要影响力的全国性学术组织。 郑志明 中国科学院院士，北京航空航天大学数学与系统科学学院教授、博士生导师，数学与信息科学交叉领域专家，长期从事空天信息安全与复杂信息系统等数学与信息交叉领域的研究。 王耀南 中国工程院院士，机器人技术与智能控制专家，湖南大学教授，机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任。主要从事智能机器人感知与控制技术及工程应用研究。 郭雷 中国科学院院士，中科院国家数学与交叉科学中心主任，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授，IEEE、IET Fellow，中国自动化学会、中国发明协会会士，中国自动化学会导航制导与控制专业委员会主任，长期从事抗干扰控制理论与应用领域的研究。 约瑟夫·斯发基斯 图灵奖得主，中国科学院外籍院士，美国人文与科学院外籍院士，美国国家工程院外籍院士，美国国家科学院外籍院士，法国科学院院士，法国Verimag实验室荣誉科研主任。研究方向为模型检测及嵌入式系统设计与验证等领域。 孙富春 清华大学计算机系教授，智能技术与系统国家重点实验室副主任；IEEE高级会员；中国人工智能学会理事；中国人工智能学会智能控制与智能管理专业委员会副主任兼秘书长；IEEE控制系统协会智能控制技术委员会委员。研究领域为智能控制、机器人与飞行器的导航与控制、网络控制系统、人工认知系统的信息感知和处理。 斯图尔特·罗素 英国计算机科学家、加州大学伯克利分校计算机科学专业教授、加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心（Center for Human-Compatible AI）创始人。 此外还有俄罗斯自然科学院院士、澳大利亚科学院院士等国内外院士…… 2、顶尖人工智能研究院负责人 黄铁军 北京智源人工智能研究院理事长，北京大学人工智能研究院副院长，北京大学计算机学院教授，北京人形机器人创新中心专家委员会副主任，全程参与我国新一代人工智能发展规划建议、起草和实施，“科技创新2030”新一代人工智能重大科技项目专家组副组长，国家人工智能标准化总体组副组长，新一代人工智能产业技术创新战略联盟秘书长。 王仲远 智源研究院院长，长期从事人工智能前沿技术研究与实践。 周伯文 上海人工智能实验室主任、首席科学家，清华大学惠妍讲席教授、清华大学电子工程系长聘教授、清华大学电子系协同交互智能研究中心主任、衔远科技创始人，IEEE/CAAI Fellow。 朱松纯 北京通用人工智能研究院院长，北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长，北京人形机器人创新中心专家委员会副主任，主要研究包括通用人工智能基础、计算机视觉、统计建模与计算、认知科学、机器学习、自主机器人等。 可以看出，这些学界大牛具备全球化特征，来自世界各地不同学术背景与文化环境，为学术交流与合作注入了多元活力 。从技术角度来看，这些学界大咖过往成果影响力极为深远，人才培养成果丰硕，且研究与行业实践紧密相连，研究方向呈现出丰富多元的态势，广泛覆盖多个学科与应用场景。 二、前沿AI实践：科技大厂、大模型独角兽分享最新AI成果 DeepSeek爆火正撬动全球AI产业剧变，催化国内大模型产业突围。今年开年国内大模型产业研发进展、研究成果连番炸场。 不仅有月之暗面Kimi被曝最新模型k1.6编程能力超GPT o3-min、豆包大模型1.5多模态能力霸榜多个基准，还有“清华系”AI初创公司面壁智能凭借全球首个端侧全模态模型MiniCPM-O 2.6，仅用8B参数便在OpenCompass榜单中以70.2的平均分超越GPT-4o和Gemini 1.5 Pro，成为开源社区最强语音通用模型…… 在人工智能主题日上，这些搅动全球大模型产业风云的大厂、大模型独角兽、大模型六小虎将同台热议。 李开复 零一万物创始人、CEO，创新工场董事长，微软前全球副总裁 零一万物是国内最早探索MoE等轻量化模型架构的大模型企业之一， 在打造Yi系列顶尖基座模型的过程中已经积累了从模型训练到模型微调，再到应用实践的大模型端到端（end-to-end）四大管线技术栈。 王海峰 百度首席技术官 百度是国内为数不多进行芯片层、框架层、模型层以及应用层全栈布局的人工智能公司，自2023年发布知识增强大语言模型文心一言以来，到2024年，文心大模型的日均调用量达到16.5亿，同比增长33倍。其最新发布的自研原生多模态基础大模型文心大模型4.5，在多个测试集上的测评表现已经超过GPT-4o。 杨植麟 月之暗面创始人、清华大学助理教授 2023年10月，月之暗面发布首款对话类产品Kimi Chat，宣布支持约200万字超长对话上下文使得用户量激增，使得这家成立不到一年迅速跃升独角兽，红杉中国、小红书、美团、阿里、腾讯等明星玩家均在其投资方之列。 李大海 面壁智能联合创始人兼CEO 作为清华系AI创企，面壁智能首批实现千亿多模态模型的落地，其核心科研成员来自清华大学NLP实验室，是国内最早一批做预训练大模型的团队之一，至今已经推出多款人工智能大模型产品。 在商业化领域，这些企业正以磅礴之势搅动全球风云，从基座模型的底层搭建，到多模态技术的融合创新，再到深度推理模型的突破，不断拓展大模型的边界。以生数科技为例，去年其推出的AI视频生成工具Vidu，全方位对标Sora，在行业内引发广泛关注。照此发展态势，今年极有可能再度诞生类似的炸场产品，为大模型产业带来新一轮的变革与惊喜 。 三、前沿AI方向：热议具身智能，四位核心玩家创始人同台 2025年《政府工作报告》首次将“具身智能”纳入未来产业培育范畴。具身智能赛道迎来新的产业发展高潮，近年来，国内相关研发与创业浪潮涌起，诸多量产落地、研发进展公布。 人工智能主题日上，4位国内具身智能核心创企的创始人将同台探讨这一产业的产业机遇与挑战。 王鹤 银河通用机器人创始人、智源具身智能研究中心负责人。银河通用机器人成立于2023年，研发了全球迄今为止最大规模的灵巧手抓取数据集，并首次公开十亿级数据规模下的灵巧抓取“Scaling Law”。 卢策吾 上海交通大学教授、穹彻智能创始人。穹彻智能成立于2023年11月，致力于研发具身智能系统及其相关工具与平台，已发布其自主研发的穹彻具身大脑Noematrix Brain。 冷晓琨 乐聚机器人创始人。乐聚机器人成立于2016年，专注于人工智能领域高端智能人形机器人核心技术研究产品开发和生产，是全球公布交付数量最多、场景最多的人形机器人企业。 陈建宇 星动纪元创始人兼CEO。星动纪元成立于2023年，专注于通用人形机器人研发。去年世界机器人大会上，该公司发布了第六代人形机器人STAR 1和灵巧手XHAND 1，并于去年10月完成3亿元Pre-A融资。 从这些核心玩家的动向来看，在全球具身智能蓬勃发展的大背景下，国内企业已经展现出强劲的发展势头，在产业落地与进厂实践方面成果显著，部分企业研发的机器人已成功进入工厂等实际场景开展作业，为具身智能的商业化应用开拓了广阔前景。 四、AI产业投资：共探AI产业资金密码与发展脉络 AI产业的研发和发展需要大量的资金投入，投资人在整个AI产业中扮演着至关重要的角色。 因此，人工智能主题日的核心论坛之一，将目光瞄准了投资界大佬，他们将从投资视角洞察整个AI产业的发展脉络与产业发展机遇。 邝子平 启明创投创始主管合伙人。截至2024年7月，启明创投在AI领域投资超过50个项目，其中近20个已经上市或成长为独角兽企业，其中有10家中国大语言模型、多模态模型或具身智能模型研发领域的领军企业，数量居全国之首。 朱啸虎 金沙江创投、主管合伙人。朱啸虎曾投资孵化出滴滴、饿了么、小红书等知名企业，去年在AI领域，金沙江创投出手4笔投资，分别是Gyges Labs、Aha Lab、筷子科技、星海图。 张晓燕 清华大学五道口金融学院副院长、鑫苑金融学讲席教授，兼任清华大学金融科技研究院副院长及财富管理研究中心主任。 从全球产业投资视角审视，人工智能领域存在着在硬件设施搭建、专业人才储备以及能源消耗等多方面的高昂开发成本。 尽管如此，中国在人工智能领域的融资数量一马当先。这一现象充分体现出投资者普遍看好人工智能的发展前景，愿意积极投入资金助力国内AI产业发展 。 五、前沿AI成果：政策、平台、研究院、人才，开启大模型产业布局征程 AI正以其强大的变革能力和广泛的应用场景，引领着全球经济与社会的发展，因此推动其加速发展的举措也将是全方位的。围绕着空间生态、算力平台、核心技术、垂直方向、投资支持、人才培养等成果将在人工智能主题日上集中发布。 空间生态：人工智能创新街区发布； 大模型技术发展：北京人工智能公共算力调度平台发布、北京唯实具身智能研究院揭牌、法信法律基座大模型合作发布； 投资支持：中关村科学城科技成长基金合作子基金签约、“投中榜2024年度中国最具创投价值城区榜单”发布、中国银行北京市分行支持人工智能产业实施方案 人才培养：北京市少年人工智能学院揭牌，北京市科委、中关村管委会发布“智星青年人才计划”、AI100青年先锋、吴文俊人工智能科学技术奖颁发 可以看出，北京市正全方位、成体系地为大模型产业发展布局。 六、人工智能主题日完整议程 人工智能主题日设置“2+5+N”架构，将围绕前沿技术与投资、人才发展、数据赋能、行业应用四大主题，涵盖大模型、AGI、AI for Science、具身智能、人才培养、数据要素以及AI安全等人工智能全要素、全领域各类主题论坛活动。 两场核心论坛为“2025未来人工智能先锋论坛”、“AI未来论坛：创新·投资·全球化”。 未来人工智能先锋论坛将于3月29日下午举行，以“积淀·涌现”为主题，汇聚国内外学术与产业界领袖，共同描绘人工智能发展蓝图。 AI未来论坛：创新·投资·全球化将于3月31日下午举行，以“AI引领产业投资新风向”为主题，围绕人工智能的技术创新、商业化路径、创业投资、伦理治理、安全与可持续发展、全球化战略等话题展开讨论，以行业声量探索人工智能的技术前沿，前瞻未来投资趋势。 五场专场论坛为中国具身智能大会、AI for Science青年论坛、通用人工智能论坛、人工智能领军人才发展论坛、区块链与隐私计算论坛。 中国具身智能大会以“具身前沿，智领未来”为主题，推动模型与机器人技术融合发展，拟发布具身智能十大重点研究方向、具身智能标准化白皮书。 AI for Science青年论坛聚焦前沿技术与青年人才，国内外资深科研人员以及技术专家、企业家和青年学者共同探讨AI for Science以及开源理念的融合与创新。 通用人工智能论坛锚定AGI行业生态，内外顶尖专家学者共同分享最新技术趋势、展示前沿科技成果。 人工智能领军人才发展论坛探索人才贯通培养，论坛深度聚焦人工智能领域的人才创新培养模式，围绕建设“产学研创投”一体的创新生态体系进行讨论。 区块链与隐私计算论坛汇聚数据要素，围绕释放数据要素价值，深入探讨如何将区块链与隐私计算技术深度融合。

DeepSeek与同行 凤凰网科技讯 3月25日，金融时报发文，随着竞争对手DeepSeek的技术在国内广泛应用，中国的AI初创企业正在全面调整其商业模式，以保持竞争力。 据两位知情人士透露，曾被视为中国最杰出的大语言模型初创企业智谱，在专注于拓展企业销售业务的同时，将希望寄托于首次公开募股（IPO），以维持其高资金投入的增长模式。 在中国其他领先的生成式人工智能初创企业中，由李开复创办的零一万物已停止大语言模型的“预训练”，转而专注于利用DeepSeek的模型销售定制化人工智能商业解决方案；百川智能选择专注于医疗保健市场；月之暗面则大幅削减其Kimi聊天机器人的营销预算，将重点放在模型训练上。 接近这些公司的人士表示，这些转变显示出DeepSeek是如何极大地改变了中国新兴人工智能产业的格局。这些公司均拒绝置评或未回应置评请求。 自1月底推出具有突破性的R1模型以来，这家总部位于杭州的初创企业迅速被视为中国的人工智能领军者，其技术从医院到地方政府迅速得到广泛应用。 这使得中国一些顶尖的人工智能初创企业不得不重新评估其现有战略，试图复制DeepSeek的成功。在过去两年的人工智能热潮中，这些初创企业曾获得国内投资者的大力支持。 人工智能研究中心Hugging Face的工程师王铁震表示：“中国的大语言模型市场正在迅速向少数几家领先企业集中。DeepSeek促使许多公司将资源重新导向应用领域，而非基础模型开发。” 总部位于北京的零一万物已在李开复所称的“DeepSeek 时代”调整了业务方向。该公司曾推出了一系列名为“Yi”的开源模型，由于竞争对手训练的模型越来越大、功能越来越强，成本不断上升，零一万物在2024年底停止了预训练。据知情人士透露，在与阿里巴巴达成的一项交易中，其基础模型团队被转移至这家互联网巨头。 上周，零一万物宣布将向希望部署DeepSeek模型的企业销售定制化人工智能解决方案。零一万物将其在所谓“混合专家模型”方面的专业知识作为竞争优势进行推广，DeepSeek也采用了这种方法来训练模型。 DeepSeek决定专注于研究，而不是通过向企业销售应用程序来实现收入最大化，这为零一万物这样的中介机构留下了市场空间。互联网巨头百度最近几周也转向提供同样的服务。 月之暗面去年因其广受欢迎的人工智能聊天机器人Kimi而备受关注，但随着频繁的服务中断以及竞争对手推出有竞争力的产品，Kimi的人气受到了影响。 据两位知情人士透露，最近几周，这家初创企业削减了Kimi的营销支出，转而更加专注于模型训练，以复制DeepSeek的突破性成功并提升聊天机器人的性能。 但随着Kimi被其他应用超越，月之暗面在没有稳定收入的情况下投入资金进行模型训练，前景充满不确定性。该初创企业试图通过邀请用户向聊天机器人背后的人工智能角色“Kimi”赠送虚拟礼物来盈利。 据知情人士透露，去年，月之暗面通过两轮融资筹集了超过13亿美元，其中包括来自中国科技巨头阿里巴巴的计算资源以及风险投资公司的现金。 这些人士称，2024年初，阿里巴巴曾将月之暗面视为潜在的收购目标，并在8亿美元的投资中获得了未来任何出售时的优先购买权。近几个月来，在创始人马云指示首席执行官吴泳铭专注于内部人工智能业务后，阿里巴巴收紧了对初创企业的投资。这些人士补充称，这一转变使得阿里巴巴未来收购Kimi的可能性降低。 总部位于北京的初创企业百川智能此前曾致力于面向消费者的人工智能聊天机器人，并向教育、金融和医疗保健企业推销企业业务，如今已将医疗保健业务作为重点。 据两位知情人士透露，今年2月，百川智能解散了专注于向银行和投资基金销售定制化金融人工智能应用的销售团队，并终止了该业务线。 当时，公司管理层向员工宣布，将专注于为医院开发技术，包括协助诊断的人工智能医生。 相比之下，由清华大学知名计算机科学家唐杰创办的智谱仍在推进多条业务线。它推出了几款面向消费者的应用程序，以及一项向地方政府和企业销售个性化人工智能应用的企业业务。 随着企业销售业务的拓展，这家初创企业一直在大量消耗资金。据三位了解相关数据的投资者透露，2024年，智谱实现销售额3亿元人民币，亏损20亿元人民币。 在DeepSeek展示了以较低预算打造尖端模型的途径后，不断膨胀的成本引发了一些投资者的担忧。与DeepSeek约160人的小团队相比，智谱雇佣了约800人，按员工数量计算是最大的大语言模型初创企业。 据两位了解情况的人士称，智谱此前曾告诉投资者，目标是在今年年底前上市。但他们补充称，如果推进IPO，DeepSeek的发展可能会对其产生影响。 金融时报表示，DeepSeek已然撼动了中国的人工智能竞争格局，导致一些竞争对手不得不决定是直接挑战该公司，还是采用其开源模型，专注于较小的潜在市场。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。