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漳州:从“看得见”到“带得走”的文化消费跃迁
  原标题:在漳州,文创是农人攥在手里的增收账本,是游客解读一座城市的引子,是非遗走出展柜、走进生活的阶梯 从“看得见”到“带得走”的文化消费跃迁 许海正创建的振翼文创工作室的文创产品 (受访者供图)   以荔枝为原型塑造的“荔仔”文创IP,让果农的荔枝每斤多卖了约2元;“关小宝”文创商品,让东山岛上的许多游客爱不释手;“指尖匠韵,工美华章”工美技艺体验,让非遗走出展柜、走进生活……   近年来,漳州结合文创空间提升改造工程,加大文创产品设计研发力度,让文化消费实现从“看得见”到“带得走”的跃迁。一批漳州青年根植于乡村的文化沃土,以文创产品赋能乡村产业振兴;一批文创从业者深挖闽南文化,联动非遗传承人,让非遗深入人间烟火。   立足本土,点亮乡村   眼下正值荔枝上市季,诏安县港头村的果农泉叔(化名)忙着给打包好的一筐筐荔枝贴上贴纸。贴纸上印着可爱的卡通荔枝形象,顾客还能扫码观看他用手语录制的介绍视频。   泉叔患有听障,因交流不便,自家的荔枝长期依赖中间商收购,卖不出理想的价格。去年夏天,乡村振兴计划志愿者许海正带着他的“荔仔”文创IP找到泉叔,推荐他将“荔仔”贴纸贴在包装上,并帮助他推广荔枝。如今,他的荔枝每斤能多卖2元左右。   “这么好的荔枝缺的不是品质,而是故事。其核心是要构建文化价值与经济价值之间的转化闭环。”许海正介绍,圆润可爱的“荔仔”文创IP,是以荔枝为原型塑造,谐音还双关闽南语“你知道”之意,向消费者发出“你吃了就知道(荔呷就仔)”的俏皮邀请,目的正是帮果农打开销路。   “乡土文创不该是躺在玻璃柜里的艺术品,而要成为农人攥在手里的增收账本。”去年3月,许海正与志同道合的伙伴一起组建了“振翼工作室”,围绕诏安民俗、美食、山海、特产等进行文创研发。“我的理念很简单,让诏安人因家乡文化而自豪,让外来者因诏安文化而驻足。”   许海正道出了许多漳州文创青年的共同心声。   在东山县,沿关帝文化产业园向西而行,各类文创店、咖啡馆、书店点缀在顶街这条“文艺长廊”之上。走进吴姑娘手信·东山有礼文创店内,琳琅满目的“关小宝”文创商品映入眼帘。不同于勇猛威仪的传统关羽形象,“关小宝”不仅憨态可掬,还抱着东山特色水产巴浪鱼,深受年轻游客喜爱。   “文创产品是引子,目的是以游客喜闻乐见的形式,将地域生活智慧、文化精神与情感记忆传播出去。”店铺负责人吴华真说道,在此之前,她曾打造过东山岛语音智慧导览地图,当地不少酒店和民宿将这份地图喷绘在墙上,既是个性装饰,也很受游客欢迎。   在吴华真的计划里,“关小宝”文创IP只是开始,未来还将结合智慧导览地图打造“‘关小宝’带你游东山”计划,不仅为游客提供更加全面的旅游服务,也能让关帝文化远播四海。   点亮非遗,融入生活   “五一”期间,位于漳州古城的漳州市工艺美术馆举办“指尖匠韵,工美华章”工美技艺体验活动,每天邀请多位非遗传承人和工艺美术从业者到场展演,设置多个互动体验项目,累计接待游客超1.6万人次。   “游客非常热情,他们会好奇剪纸如何剪出精美的造型,木版年画又是怎么制作的。卖得最好的文创产品,都是来自他们亲身体验制作过的非遗项目。”漳州市工艺美术馆馆长戴慧明介绍。   这种亲身体验的方式,让非遗走出展柜、走进生活,这也是漳州不少非遗文创的核心理念。   2018年底,漳州恭骏文化传播有限公司创始人翁恭骏登门拜访漳州木版年画非遗传承人颜朝俊,希望能用文创载体弘扬闽南文化,两人一拍即合。最初,团队将闽南讨吉祥的方言与木版年画的祥瑞元素结合,设计在红包和帆布袋上。时值年关,产品一经推出便受欢迎。   8年间,木版年画系列文创不断推陈出新,覆盖日用、礼赠、教育等多个场景,其中蕴含的许多中国民间艺术元素也逐渐为大众所熟知。“非遗的未来在于赢得当下,非遗文创要让消费者看一眼就想买,买完还想分享给别人。”在翁恭骏看来,只会做冰箱贴、钥匙扣等同质化文创产品是不行的,“视觉效果会过时,产品也会闲置,既然是‘卖创意’,就注定无法躺平,面对更高的迭代要求,必须不停创新前行”。   不仅是文创从业者,传统文化如何进行全新表达也是非遗传承人必须思考的问题。   漳州八宝印泥非遗代表性传承人杨煜从父亲手中接棒,为精心呵护这一方“艳色”,作为“90后”的她与年轻伙伴组成团队,在线上发布视频、直播互动,在线下运营八宝印泥体验馆,并奔赴全国各类展会向外推介。   “新时代的老字号既要守得住匠心,也要接得住流量。”杨煜说道,她和团队不仅开发出“敖读册”礼盒、节庆印泥等明星单品,还与书法、篆刻领域联动,推出联名产品。“今年‘五一’假期,游客可自行钤盖封装的相框摆台单品销量大增。”   既要出彩,更要长红   近年来,文创产品已经成为漳州各类文旅业态中的常客,行业不乏能人巧匠,如何让小小文创产品激发出更大的活力?   2024年10月,漳州市各高校、企事业单位、行业协会、非遗项目和文化场馆等110家单位共同发起成立漳州市文化创意产业联盟。其中,不少主体已在文创产品开发、宣传、应用等方面取得了一定成果,更长远的任务是凝聚起行业力量,构建全新的文创生态圈。   如今,漳州文创行业聚集起势,不仅给了文创从业者更大的舞台,也开始探索许多新的方向。   今年1月,在漳州文化创意大赛的“数字文创”赛道中,来自漳州城市职业学院的师生团队利用生成式人工智能的影像应用技术,设计数字藏品、创作系列平面设计、制作非遗宣传短视频,获得金奖、银奖、铜奖共4项。   “得益于新媒体的传播力,数字文创正成为在年轻人之间流行的‘社交货币’。同时,运用AI技术提质增效也将会是数字文创的新风口,但AI不能代替使用者创意的积累和审美的高度。”漳州城市职业学院数字媒体艺术设计专业负责人苏文杰说道。   文创行业愈发火热,但也有业内人士指出,真正能“破圈长红”的“漳州味”文创产品还需要细细打磨。   “目前,市场上的文创产品同质化倾向越来越明显。这一方面证明商业模式成熟,市场接受程度高;另一方面也意味着路径依赖,失去竞争力。”漳州市文创中心负责人黄惠玲分析道,“作为国家历史文化名城,漳州开发文创IP具有天然优势。漳州的文创产品既要承载闽南文化记忆,也需激活市场消费动力,才能实现长红。”   “文创产品的衍生不能仅停留在外形的‘美观设计’,还应注重内在意蕴的‘文化根植’。”在漳州城市职业学院文创学院副教授倪萍看来,文创产品重在取形传意。“立住自身的文化根脉,并将地方文化符号与现代消费审美潮流巧妙融合,才能让消费者在潜移默化间受到文化沁润。”(记者 张子言)
聚焦高质量发展 | 河南禹州:道地药香蕴新机
  新华网郑州5月18日电(谷婷婷)河南省禹州市,从昔日药商云集、药材集散的重镇,到如今全链发力、提质增效的产业高地,这里以传承为根、创新为翼、富民为本,推动中医药产业迈向高质量发展新阶段,让千年药都在新时代焕发蓬勃生机。   千年药都 底蕴深厚   “药不经禹州不香,医不见药王不妙”,这句流传在禹州的俗语,道出了禹州中医药产业的深厚底蕴。 图为一名传统手艺人正在晾制熟地黄。禹州市委宣传部供图   千年匠心传承,造就了禹州道地药材的过硬口碑。目前,当地拥有36种地产药材,其中禹白芷、禹南星、禹白附、禹州丹参、禹州半夏、禹州金银花6种药材,获评国家地理标志认证产品。当地独有的中药炮制技艺代代相传,“九蒸九晒”等古法工艺历经千年沿用至今。2008年,禹州中药材加工炮制技艺被列入河南省省级非物质文化遗产名录。2017年,中国中药协会正式授予禹州市“华夏药都”称号,千年药都的金字招牌,成为产业发展最坚实的根基。   “我们既要守住老一辈留下的中医药技艺根脉,也要让这项古老产业真正融入现代人的日常生活。”禹州市中医药产业转型升级工作专班负责人刘璐表示。   守正更要创新,禹州持续推动中医药产业融合发展。如今,禹州中药传统种植技艺入选许昌市非物质文化遗产代表性项目目录,全市中医药领域已拥有4个“国字号”传承工作室(建设项目),中医药产业稳步发展。   聚企成链 激活动能   近年来,禹州坚持把中医药产业作为重点产业培育,逐步形成中药材种植、产地初加工、炮制、生产、应用、检测、流通的全产业链发展格局。   走进河南华夏药材有限公司(以下简称“华夏药材”),厂区自动化生产线平稳运转,炮制、提取等环节的核心参数实现数字化管控。“公司三条专业化生产线年产能达5万吨,2万多平方米的智能仓储库储备中药材500余种,品规2000多个。”华夏药材副总经理翟永奎介绍,公司1400平方米的检验中心配备先进检测设备,确保中药材从种植到终端产品的全过程品质可控。 图为河南华夏药材有限公司俯瞰图。禹州市委宣传部供图   与华夏药材的现代化生产线不同,在河南省青山药业股份有限公司(以下简称“青山药业”)的禹州传统中药炮制技艺传习所里,各类药材标本整齐陈列,炮制介绍图文并茂。“中草药,中草药,炮制好了才是药。炮制的作用有很多,最常见的就是改变药物性能,扩大应用范围。”青山药业副董事长、禹州中药加工炮制技艺朱家第五代传承人朱义中说,古法炮制绝不是守旧,而是守住药效根基。企业依托“九蒸九晒”核心工艺生产的熟地黄、黄精等产品,凭借过硬品质深受市场认可。   在科技创新驱动下,一批专精特新企业快速崛起。禹州市天源生物科技有限公司深耕青蒿素全产业链,建成年产60吨青蒿素自动化提取生产线,带动本地青蒿种植3500多亩;企业联合高校院所搭建科研平台,研发洗护、日化等衍生产品,在配方颗粒、植物提取领域形成独特优势,为产业升级注入科技动能。   如今,禹州中医药产业集群效应凸显:全市拥有中医药生产企业62家、流通企业31家,产业年产值达95亿元;培育省级高新技术企业19家,9家企业建成省级工程技术研究中心;在首批全国中药饮片联盟集采中,11家企业成功中标。现代生产与传统炮制并行,科技创新与匠心坚守相融,推动产业加快从“规模增长”向“质量效益”全面转型。   药香富民 产业赋能   禹州市坚持将产业发展与乡村振兴深度结合,通过优化种植结构,让道地药材成为群众增收的“致富草”。2025年,禹州草本中药材种植面积超15万亩,中药材种植主体达262家。 图为农户在禹州市朱阁镇马坟村迷迭香育苗基地进行田间管护。禹州市委宣传部供图   走进禹州市朱阁镇马坟村禹州市金豫迷迭香种植有限公司的种植基地,空气中弥漫着浓郁的香气。“2003年得知迷迭香在国外市场前景好,就抱着试试的心态引进种植。”公司负责人王玉龙说,目前公司种植面积为5000余亩,已有5个迷迭香品种可以量产。2019年,企业转向深加工,产品涵盖精油、纯露、喷雾等品类。2025年,销售额达1500余万元,周边11个乡镇1000多家农户因此受益。   像迷迭香这样的富民药材,在禹州带动数万农户稳定增收。天源生物科技有限公司等龙头企业主动对接农户,提供种苗供应、技术指导、保底收购等服务。同时,中医药产业带动种植、采摘、加工、仓储、文旅、诊疗等环节提供更多就业岗位,让群众实现就近务工、家门口增收。   产业兴旺离不开畅通的市场与多元的融合发展。禹州现有中药材专业市场门店2000余间,集聚药商275家,经营中药材品种超2000种,从业人员2万余人,年交易额约50亿元。药食同源产业蓬勃发展,培育出银梅可乐、本草梨膏糖、经方茶饮等畅销单品;中医药、康养、文旅融合发展,中医药夜市惠及群众50万人次。   一株药草兴一方产业,如今的禹州,通过种植标准化、药企科创化、交易数智化、产品生活化、节会市场化等措施,持续推动中医药产业提质增效,聚力共绘现代产业发展“新图景”。
福州风电装备产业“链”动全球
  原标题:延伸产业链 完善技术链 壮大创新链 福州风电装备产业“链”动全球 位于福清兴化湾的海上风力发电场。记者 林双伟摄 福州制造的风电叶片启程出海。通讯员 薛有雄摄   日前,8片超长海上风电叶片搭乘“传威前景”轮,从福州港江阴港区启程,远赴欧洲。这是今年以来从福州港出口的第九批风电叶片。   数据显示,自2022年首批风电叶片出口以来,江阴港区已出口风电叶片货值20.6亿元,成为我国海上风电装备出口的重要门户。   这些“福州造”巨型叶片,产自距离港口泊位仅2公里的福建三峡海上风电国际产业园——全国首个集海上风电主机、发电机、叶片、钢结构等全产业链于一体的产业园。   “从20.6亿元的出口数据看去,一条完整的海上风电装备产业链正在福州乘风而起,‘链’动全球。”福州市招商办相关负责人介绍,近年来,在“五全”招商助推下,福州海上风电装备产业迅速崛起,已形成涵盖设备制造、检测认证、技术研究、建设安装、运行维护的完整体系,产业集聚优势日益凸显,“研发—制造—认证—运维”一体化协同生态更加完善。   江阴港畔的福建三峡海上风电国际产业园正是这一生态的核心引擎。该产业园已引进金风科技、东方电气、水电四局、LM等优秀龙头企业,具备年产300万千瓦以上风机及主要零部件的能力,成为福建省高端制造装备的“烫金名片”。   该产业园不仅是全国首个碳中和工业园区,更接连刷新全球单机容量最高纪录:先后下线全球首台10兆瓦、13.6兆瓦、16兆瓦、18兆瓦、20兆瓦、26兆瓦海上风电机组,并实现了完全自主化设计、关键部件100%国产化,产品远销亚洲、欧洲、非洲等地。   产业链的活力,不仅来自现有企业龙头,更来自持续不断的新鲜血液。2025年,江苏海力风电设备科技股份有限公司福建区域总部落地福州,选址鼓楼区。据了解,项目将聚焦风电设备零部件的研发、生产与销售,为国内外风电场项目提供关键设备。   风从海上来,绿电进万家。福州正以风电装备完整的产业链、领先的技术链、不断壮大的创新链,在蓝色海洋上书写“向海图强”新篇章。(记者 冯雪珠)
河南鹤壁:一颗小球 律动一座城
  原标题:“走,匹克一下”,成为河南鹤壁市民流行的问候语——一颗小球,律动一座城(体育大看台) 参赛选手在匹克球比赛中。张宁摄   清晨的淇水河畔,薄雾飘散。“嗒、嗒、嗒”,清脆的击球声划破静谧,在连片的匹克球场回响。   “走,匹克一下!”在河南古城鹤壁,这句问候已融入市井烟火,成为市民流行的问候语。   一颗小球添彩百姓新生活   侧身、引拍、轻挑,退休教师张秀英一记柔和的吊球稳稳落在对方前场,引来球友阵阵喝彩。   “以前休闲方式就是看电视、遛弯,现在每天不挥上几拍,总觉得少点什么。”张秀英擦了擦额头的薄汗,脸上泛着光泽。   几年前,匹克球刚在鹤壁推广时,张秀英还是个零基础的“运动小白”。第一次握拍、第一次击球、第一次得分,简单的快乐让她迅速着迷。如今,她不仅是社区匹克球队的主力队员,还当起了义务宣传员,带着邻居们组队练习,小小的球场,成了邻里相聚的快乐驿站。   清晨的社区球场,是中老年球友的欢乐天地。大家一边切磋球技,一边唠着家常,汗水浸湿衣衫,笑意挂在眉梢。午后的校园操场,阳光正好,学生们在教练指导下练习基本动作。手握球拍,眼神专注认真,每一次成功击球都伴随着欢呼雀跃,青春活力与运动激情撞了个满怀。   傍晚的商圈广场,卸下工作疲惫的上班族纷纷登场,跨步、挥拍、奔跑,动作干脆利落,一天的压力在击球的瞬间减轻不少。周末的景区步道,游客与市民同场竞技,球拍挥舞间,匹克球的灵动与浚县古城的古韵、淇河的秀美相映成趣,构成一幅“运动+文旅”的鲜活画卷。   自2023年匹克球与鹤壁结缘以来,鹤壁市深入开展匹克球进机关、进乡村、进社区、进学校、进企业、进商圈、进景区“七进”活动,累计吸引超百万名群众参与,让新兴运动走进千家万户。   场地设施是全民运动的根基。鹤壁将匹克球场地建设纳入城乡建设与全民健身总体规划,累计建成场地1500余块,配套户外健身器材8000余套。城市社区的便民球场、乡村广场的简易场地、公园景区的特色球场……“15分钟健身圈”实现全覆盖。   专业人才为运动普及提供助力。鹤壁市成立匹克球协会,培养教练员、裁判员380余人,骨干运动员280余人,深入基层开展教学培训。“市级公开赛+县区争霸赛+社区商圈赛”的赛事矩阵,让普通爱好者也能登上赛场,感受竞技乐趣。   如今的鹤壁,匹克球已不是小众运动。从几岁孩童到花甲老人,从机关干部到企业职工,从城市居民到乡村百姓……街头巷尾,挥拍竞技的身影随处可见;邻里闲谈,打球技巧、赛事趣事成为热门话题。   以赛兴城激活消费新风尚   “能在家门口看国内高水平的匹克球赛事,真是太震撼了!”让张秀英激动的,是2025全国匹克球锦标赛在鹤壁举办。   赛事举行当天,她早早来到千鹤之舞体育馆观赛。专业运动员跨步、跳跃、大力扣杀,匹克球在空中划出优美弧线,现场掌声、欢呼声此起彼伏,她真切感受到全国赛事的热血与魅力。   2023年9月,世界匹克球联盟授予鹤壁“中国匹克球之城”称号,作为全国首个获此殊荣的城市,鹤壁先后承办匹克球国际表演赛、全国匹克球锦标赛、国际匹克球邀请赛等高水平赛事23场。   2025全国匹克球锦标赛作为国内最高级别赛事,吸引25支代表队311名运动员齐聚鹤城。央视直播此次匹克球比赛,赛事总曝光量突破1000万。   “以前别人问我鹤壁有什么,我总说诗经、浚县古城。现在,我们还是‘中国匹克球之城’!”张秀英自豪地说。赛事期间,她带着外地来观赛的亲戚,跟着赛事游鹤壁,逛浚县古城、游淇河风光、品特色美食。   古城墙下,匹克球互动体验区人气爆棚,游客们纷纷拿起球拍尝试;非遗市集里,融入匹克球元素的泥塑、摆件备受青睐;景区、商圈人流如织,酒店民宿一房难求,“看一场球,逛一座城”成为消费新风尚。   这正是鹤壁以赛事引流、推动文体旅融合的生动实践。2025全国匹克球锦标赛举办期间,鹤壁市重点旅游景区接待量同比增长42%,带动旅游及特色消费超1500万元,“赛会流量”真正转化为“消费增量”。   同时,鹤壁依托新材料产业优势,招引培育河南给力体育、卓星体育等一批匹克球用品制造企业,构建起从原材料供应到高端装备制造的完整产业链。锦标赛期间,本土企业订单额环比增长50%以上,产品远销海内外,实现“小球转动大产业”的突破。   体育产业释放经济新动能   匹克球能在鹤壁迅速“出圈”,源于其自身独特的运动魅力。这项1965年诞生于美国的新兴运动,融合网球、羽毛球、乒乓球特点,被称为“三球合一”。它门槛低、易上手,运动强度适中,安全性高,适合全年龄段参与;兼具趣味性与竞技性,既能日常休闲健身,也能开展专业赛事比拼,健身性、社交性、经济性兼备,正是这些特质,让它具备全民普及与产业发展的双重潜力。   鹤壁精准把握新兴体育产业风口,立足“中国匹克球之城”品牌优势,深入践行“体育+经济”融合发展思路,以匹克球为纽带,推动体育与文旅、制造、金融、科技深度融合,让小小匹克球释放巨大经济效能。   在“体育+制造”领域,鹤壁依托功能性新材料产业基础,聚焦匹克球装备制造新赛道。卓星体育车间内,全自动流水线高速运转,裁切、精雕、喷印、包边环环相扣,一支支融入诗经文化元素的球拍高效产出;河南给力体育依托橡塑产业优势,研发生产高品质匹克球、球拍,产品远销美国、加拿大等国家。   从原材料供应到研发生产,从本土销售到海外出口,鹤壁已形成完整匹克球产业链,制造业成为实体经济新增长点。   在“体育+文创”领域,鹤壁深挖地域文化底蕴,设计匹克球专属标识、吉祥物“皮皮”“贺贺”,将泥咕咕非遗工艺与匹克球元素结合,开发文创产品,让传统文化与现代体育碰撞出新火花。   在“体育+金融”“体育+科技”领域,鹤壁本地金融机构推出专项信贷,助力企业扩能升级;通信企业运用5G+4K技术保障赛事直播,数字科技为体育产业升级赋能。(记者 毕京津)
《给阿嬷的情书》如何逆袭成票房黑马
    灯塔专业版显示,截至5月17日,上映18天的电影《给阿嬷的情书》票房已破5亿。这也许会令部分从业者费解:这部95%对白为潮汕方言、素人主演、成本仅1400万的电影,豆瓣评分从9.0涨到9.1,首日排片仅1.6%,却在18天后反超所有同期商业大片,登顶单日冠军。不仅如此,该片还亮相第79届戛纳电影节,引发热烈关注。   方言、素人、无流量、无大特效,讲述的是几十年前的侨批故事,但它却成了2026年迄今为止最大的票房黑马。影片凭借的不是运气、营销或“情怀税”,那又是什么能让观众走进影院并为此动容?   以情义击中观众    造就影片最核心情感发动机   电影《给阿嬷的情书》以侨批为核心线索(编者注:侨批是海外华侨通过民间渠道汇寄至国内的信件与汇款合一的特殊邮传载体,是连带家书或简单附言的汇款凭证),讲述潮汕阿嬷叶淑柔半生守候书信往来的“阿公”,孙子晓伟远赴泰国探寻真相,却发现与阿嬷通信半生的并非远赴南洋的郑木生,而是陌生人谢南枝的故事。   影片不是爱情故事,甚至不是亲情故事。谢南枝从未见过阿嬷,阿嬷也从未见过她。两个人之间没有血缘,没有浪漫关系,没有任何“利益回报”的可能。维系这段关系四十多年的,只有一个“情义”。这个词,恰恰是这部电影最核心的情感发动机。有影迷表示,阿嬷等的不是信,是情义。那份不怨、不疑、不悔,看一次哭一次。现在缺的不是浪漫,是这种 “你托付,我必不负” 的情义。   当下情感类电影多走“甜宠爱情”“青春怀旧”套路,这些情感很“轻”,本质上都是以自我为中心的——我想要被爱,被理解,被记住。但《给阿嬷的情书》里的谢南枝不是。她的付出不要求回应,她的牺牲不要求被知晓。四十多年里,阿嬷收到的每一封信上都写着“郑木生”的名字,没有人知道谢南枝做了什么。她做这些事的唯一理由,就是“我答应过”。   这种情义很“重”。重到让习惯了轻量级情感消费的当代观众,有一种被击中的感觉。有观众说:“这不仅是电影好,是我们太缺这种情义,时代性情感饥渴。”   影片蕴含的更深层的现实主义,在于以小人物折射大时代,以情义回应当下困境。侨批不仅是汇款养家的凭证,更是跨越山海的情感纽带,承载着华侨的漂泊与坚守,也浓缩了下南洋的艰辛、战乱的动荡与两岸隔绝的无奈。   素人演员叠加全片方言   将“最差选择”扭转为无可替代的优势   电影《给阿嬷的情书》以真实为骨、情义为魂,在烟火气中藏着历史的厚重,在克制中传递着动人的力量。导演蓝鸿春在创作前进行了大量田野调查,走访300多个海外华侨家庭,片中90%的情节都有真实原型可依,这些素材来自对数百位80岁以上潮汕老人的口述访谈。作为核心线索的27封“侨批”,也是在翻阅大量原件的基础上进行创作的。真实体验构成了电影朴素而真挚的创作底色。   在拍摄时,影片也拒绝煽情。在阿嬷得知真相的关键场景,导演没有安排崩溃大哭,而是让她平静地走出门,轻声说“我去看看橄榄菜凉了没”,这种“留白”与“克制”恰恰动人。   影片还有一个令业内反复讨论的点:全员素人,全片方言。在常规的商业逻辑里,素人意味着表演不稳定,方言意味着观影门槛,两者叠加可谓“最差的选择”,但是在这部影片中,却成了无法被替代的优势。影片中,84岁的吴少卿没有学过表演,女主角李思潼是金融专业的学生。她们不会“控制眼泪”,不会“设计表情”,不会“找机位”。但也正因如此,当阿嬷颤抖着打开信封、眼眶泛红的那一刻,是任何技巧都无法伪造的。 影片全程采用潮汕方言,夹杂着邻里间的市井调侃,老旧的木屋、斑驳的墙壁、朴素的服饰,乃至餐桌上的寻常饭菜,都未经滤镜美化,还原了旧时代潮汕侨乡的生活原貌。很多人也以为方言是障碍,但票房数据显示,影片在上海、北京、成都等非潮汕地区的票房表现同样强劲。这说明观众并不是冲着“听懂”去的,而是冲着“真实”去的。方言不是壁垒,它是真实性的担保。   满怀真诚与热爱   让朴实无华的故事能被看见   作为地道的潮汕人,导演蓝鸿春从小听长辈讲述“下南洋”“侨批”的故事,家族中曾祖父下南洋失联、舅公在泰国艰辛谋生的经历,让他对侨胞的漂泊与坚守有着天然的共情,也为影片人物原型的塑造埋下伏笔。6年凤凰卫视纪录片编导的经历,锻炼了他挖掘真实故事、捕捉生活细节的能力,也让他养成了严谨务实的创作态度,这正是影片能扎根现实、拒绝悬浮的关键。   影片票房破4亿时,导演蓝鸿春发微博称,自己开心之余,满怀感动,感谢所有支持《给阿嬷的情书》的观众朋友,让这个朴实无华的故事能被看见。他表示,从潮汕路演开始,《给阿嬷的情书》就收获了各方各界亲朋好友的支持,“听着大家诉说从电影中获得的情感共鸣、自己家族先辈的故事,我也不停地泪湿了眼眶。有的时候会想银幕外经历的一切,也正如电影中那样,是关于心与心之间互相传递情义的故事;是关于做人有情有义,就会有贵人来扶持的故事。也许足够真诚、满怀热爱、带着对创作的敬畏之心,即便步履笨拙,也终会听到破土而出的回响。”   其实,《给阿嬷的情书》并非孤例。2025年到2026年,多部投资过亿、顶流主演的商业大片票房不及预期,而几部中小成本、强情感、高口碑的影片却屡屡走出长线,《给阿嬷的情书》也让观众看到,电影院能给的,手机和AI永远给不了——一张真实的脸。当84岁的吴少卿在银幕上,用她布满皱纹的脸、颤抖的手、含泪而不落的眼睛,看着那封信时,这种生理性的、不加修饰的、无法复制的真实表情,才是今天电影院最稀缺的“奇观”。   由此可见,《给阿嬷的情书》的出圈,不是一个需要被“解密”的谜题。答案很简单,甚至简单到让人不好意思说出口——因为它太朴素了。   当所有人都习惯了表演和算计的时候,它不讲回报,不求关注,不问值不值得。正如观众表示,“看到它的那一刻,心里某个很久没被动过的地方,就突然疼了一下。”(文/肖扬)
《给阿嬷的情书》:何为真正的人间春日
        小成本潮汕方言电影《给阿嬷的情书》凭观众口碑逆袭,成票房黑马,截至发稿时票房已破5亿元,豆瓣打出9.1高分,创造了小众温情片的票房与口碑双重奇迹。   电影虽然叫作《给阿嬷的情书》,但爱情所占篇幅并不多,它要讲的,不是人们想象中的“土味情话”,而是见微知著,让你看到“人间大爱”,是“乡情、爱情、友情、恩情、生死情”。它讲战争之中,乱世之下,人的一生如浮萍,“命不由人”;但它更讲,即便如此,在陌生人之间,一纸相承,无声的善意和情义,“江河万里,心中念你,便不觉得遥远”。   电影一开始,仿佛一个浮华世界的轻喜剧,赌徒孙子欠债太多,打起了素未谋面的阿公木生的主意。坊间传闻,这位阿公旅居泰国,还以自己的名字命名了多所华人学校。阿公早年在南洋另组家庭的传闻,阿嬷淑柔不愿再提及。但阿公木生这些年,一直坚持寄侨批回家。   侨批,是19世纪中叶至20世纪70年代,海外华侨寄回中国家乡、“信款合一”的家书与汇款凭证的合称。一纸侨批,当年托举万千家庭生计,亦架起海外游子与故土山河间永不坍塌的心灵长桥。   从未见过阿公的孙子偷了这些侨批,偷偷前往泰国,寻找阿公木生一生的故事。   在木生的故事里,的确有一个女性,名叫谢南枝。但她不是木生的“二奶”,从来都不是,她是木生的房东。木生到了南洋,颠沛流离中从不忘家,坚持寄侨批,但造化弄人,他只活到1960年。往后的侨批,都是南枝代写。   《给阿嬷的情书》,本质上是两个陌生女性,跨越山河,遥望守护的故事。   南枝,在那个年代就很有先锋性,不去富贵人家做生育机器,只想好好守着原生家庭的传承——一个小旅馆。在木生因为见义勇为去世后长达20年的时间里,南枝模仿着木生的口吻给远在潮汕的木生妻子叶淑柔写信,寄了一封封侨批。这里没有男女之爱,而是南枝对木生曾在大火中救下南枝父亲的报恩,更是对另一个女人善意的托举。   南枝是在木生的描述里认识的淑柔,淑柔身上那份对家庭的责任感、温柔、勇敢与乐观,尽显中国传统女性的美好品性。关于怦然心动、生儿育女、男女间的忠诚和羁绊,这些婚姻里美好的样子,都经由木生的讲述,借着淑柔的形象,在南枝心中有了清晰具象的模样。在那个动荡时代,南枝终身未嫁,收养了孩子,专心接续木生未竟的心愿,开办学校,教书育人。   电影里有一幕,南枝本打算去给淑柔寄木生的讣告,却看到街巷里来来往往、奔波寄侨批的一众苦命人。有人为了赎回被卖掉的女儿寄钱;有人为了给老母亲治病筹钱而急得下跪;有人连字都不认识,只能求代笔先生写下一句句滚烫的相思。那一幕很动人,它拼凑出了一幅潮汕游子在海外的长卷。在那一刻,家不是一个物理空间,而是支撑他们在这个世上、在苦难里,坚持生存的唯一理由。南枝豁然明白,她要继续写信。这些信,是淑柔下半生的寄托和希望。   南枝对木生,有极大的尊重。在电影中,木生为了让华侨后代不忘记母语,冒着被捕的风险私办中文学堂。他告诉南枝,一定要识字,如果没有文化,会被欺负一辈子。文字,在那一刻不仅于信纸上深情而忠诚地记录着人生,更是整个中华民族在苦难中绝不低头的精神图腾。   淑柔,是另一束光。当年她因为爱上一无所有的木生,便与其私奔成家;丈夫远行打工,她一个人拉扯三个孩子艰辛生活,唯一支撑她的便是那一封封情深意切的侨批。木生去世后,她阴差阳错没有收到南枝写的说明真相的长信,只看到一张木生与陌生女子和孩子们的合影,误以为丈夫已经另组家庭,背叛了自己,但她没有哭闹,只平静说了一句:“怎么那么久才告诉我。”然后默默转身,继续将三个孩子抚养成人。这份隐忍与坚韧,何尝不是一种伟大。   当一切误会解除,老年淑柔远渡重洋,终于见到了那个通信20年却素未谋面的南枝时,全场观众的哭声,几乎能把影院淹没。   南枝已经患上阿尔茨海默病,关于战争、旅馆、学校、木生、淑柔,她统统不记得了。导演是怎么处理这种澎湃情感的?他用了中国人最熟悉的食物的味道:   “你是淑柔姐?”“是。”   “上次寄的咸猪肉收到了吗?”“收到了。”   “好吃吗?”“好吃好吃。”   “我后面再寄。”   淑柔拿出橄榄,说:“这是木生最爱的橄榄,你尝尝,你尝尝。”还说:“人生啊,就像橄榄,我们先苦后甜。”   两个女性遥遥相望,生命一朝,轻舟已过,最后是一朵花,换一颗橄榄。   《给阿嬷的情书》不喊一句口号,却让人看到两种境遇迥异的女性,各自平凡的人生与不凡的风骨,是真正的“女性帮助女性”。南枝寄出的银元和安慰,是淑柔挨过苦难的底气;而淑柔的存在,本身就是南枝的寄托和救赎。   《给阿嬷的情书》之所以如此动人,是因为影片藏着这个时代久违的风骨和情义。如今人工智能可以绘出万千奇观、信息纷繁过载,人们愈发理性,生活也愈发便捷;可我们却因害怕受伤,不愿真心付出,因畏惧结局难料,不敢轻易相信。   电影中的爱情、亲情、恩情、同乡情、对陌生人的肝胆相照,这些是做人的情义,深沉、克制、高级。人的底色是暖色,人间最重的是侠义。   最后还想多说一句。这个电影的导演蓝鸿春从不混迹电影圈,也不依赖传统行业资源,请不起明星,只坚守在老家默默拍片。影片成本很低,也正是这种创作模式,大大降低了作品亏本的风险,让他能够一直坚持拍下去。   他是潮汕本地人,《给阿嬷的情书》是他的“潮汕家庭三部曲”的收官之作,带着在地生活的真切体悟。他的情感表达浓烈又纯粹,甚至带着几分质朴的笨拙。观众为之动容买单,不是冲着主创阵容、制作体量与商业营销,而是被这份本心所打动。这份另类,反而是这个行业的一种健康。创作者的价值观和作品的灵魂,高度合一了。   很喜欢电影里的一句台词:“暹罗没有春天,但你就是我的春天。”它不是情话,而是在绝境中,人与人,互为脊梁的生死契约。   去电影院吧,去看看什么才是真正的人间春日,义薄云天。(作者为作家、影评人周桂伊)
《黑夜告白》《低智商犯罪》相继收官 国产悬疑剧怎样跳出套路拍出更多新意
  国产悬疑剧近日频出,《低智商犯罪》今晚将在东方卫视迎来大结局,《黑夜告白》昨天在优酷收官。前者改编自紫金陈IP,尝试解构“神探+高智商罪犯”的传统模板,用荒诞喜剧重构刑侦叙事;后者则顶着潘粤明《白夜追凶》的口碑,以多线时空叙事探索悬疑新叙事。两部作品路径不同,展现国产悬疑剧努力跳出套路的尝试。   《低智商犯罪》:“去神探化”重构悬疑   《低智商犯罪》成为近期悬疑剧的黑马。剧集彻底摒弃惯用的“精英神探+高智商反派”模式,以接地气的叙事和密集笑点,打破悬疑题材的高冷滤镜。不同于传统刑侦剧,该剧主角张一昂(王骁 饰)是一名基层民警,办案总能“歪打正着”:查酒驾意外抓获A级通缉犯,踢翻箱子掉落关键证据,甚至靠平地摔跤锁定嫌犯位置。反派阵营同样与众不同,黑商周荣多疑内耗,笨贼方超与刘直频频翻车,荒诞桥段层出不穷。剧集采用三线并行叙事,警方查案、黑帮内斗、笨贼作案三条线索阴差阳错交织,最终在反派的庄园迎来高潮,伏笔闭环完整。大结局多年阴谋层层揭开,反转力度不输传统悬疑剧。有观众评价:“看腻了无所不能的神探,这个故事接地气、很上头,笑点和反转兼顾。”      《低智商犯罪》   《黑夜告白》:多时间线营造反转   《黑夜告白》则以三重时间线并行的架构,讲述横跨18年的悬案。该剧的最大创新是叙事结构:1997年电梯失踪案、2002年刑警牺牲、2015年追凶查案三条时间线交织,过去与现在互为铺垫,层层拆解真相。潘粤明饰演的老刑警何远航,将多年追凶的隐忍与执念演绎得入木三分,被赞“靠演技撑起全剧”。      《黑夜告白》   相较于尝新的叙事架构,细节上的瑕疵导致该剧后期褒贬不一。一是叙事注水,剧情难以支撑28集的篇幅,节奏拖沓;二是部分青年演员在与老戏骨对戏中会出现“接不住戏”,演技仍有提升空间;三是感情线铺垫生硬,与案情关联微弱,令部分观众直言“多余感情线拉低悬疑质感”。   《低智商犯罪》的反套路、《黑夜告白》的新叙事,本质上都是对“贴近现实”创作逻辑的追求。国产悬疑剧的突围关键,在于平衡创新形式与内容内核。人物立体、故事精彩是影视作品的根基。打好基础,再加上形式创新,才能摆脱同质化困境,打造兼具质感、温度与新意的悬疑佳作。
当剧院遇见博物馆日 国家大剧院邀观众云端线下共赏艺术瑰宝
  作为国家级艺术殿堂,国家大剧院、台湖舞美艺术博物馆、北京艺术中心所组成的“一院三址”,既上演着荟萃中外经典的剧目及演出,亦典藏着众多珍贵文物与艺术瑰宝。国家大剧院将于5月20日推出两场专属特色艺术活动,并特别策划“桥贯东西——2026国际博物馆日国家大剧院展览导赏特辑”,邀观众跟随专业视角云端看展。     目前,国家大剧院东、西艺术馆正在展出两大重磅展览。“琢玉生辉——安徽博物院藏潘玉良艺术精品展”带来60余件(套)油画、彩墨、白描作品及相关文献史料,从多个视角呈现“传奇女画家”潘玉良的艺术人生。“时代·肖像——中国当代油画肖像艺术研究展”则汇集全山石、靳尚谊、张祖英等13位艺术家的百余幅作品,堪称近年来中国当代油画肖像领域最高水平的集中展示。在5月20日的专属特色艺术活动中,观众可在专业花艺师的引导下,亲手完成一件“潘玉良风格”的主题花艺作品;还可以近距离观摩艺术家庞茂琨现场写生,感受一幅油画肖像的创作过程。 “琢玉生辉——安徽博物院藏潘玉良艺术精品展”现场。北京日报客户端记者 方非 摄   漫步在国家大剧院的艺术空间,多场精品艺术展览正在常态化展出。“永不落幕的舞台——国家大剧院艺术成果展”通过丰富的馆藏资料和翔实的数据,重温大剧院发展旅程中的高光瞬间;“艺象新生——国家大剧院数字艺术展”以科技赋能艺术,呈现跨界美学;“丙午印马——国家大剧院新春小画展”以马为题,尽显东方意趣;“戏台春秋——国家大剧院藏中国古戏台模型展”回溯戏曲文脉,再现戏台风华。从公共空间到特色展区,各类展览散布于剧院各个场域,让观众在观演之余随时遇见艺术,沉浸式感受文化魅力。     作为全国首家综合型舞美艺术主题博物馆,台湖舞美艺术博物馆日前已完成第二展区全新扩容。展出面积拓展至4000平方米,同步新增九大经典剧目的舞美实景场景,为观众带来更具真实感、冲击力的沉浸式体验。展区采用“可进入、可感知、可互动”的创新展陈形式,让观众得以近距离观摩国家大剧院经典自制剧目的专属舞美布景,沉浸式走入华美精妙的舞台空间,深度探寻舞美艺术的匠心细节。   坐落于大运河畔的“文化粮仓”——北京艺术中心,则以开阔多元的艺术空间为载体,让形式丰富的展览浸润公共空间。其中,“声息万变——从机械波到云端的声音之旅”通过丰富的图文、实物展品与音视频资料,梳理了19世纪至今声音记录与传播的发展历史;公共空间里,“凝固的雕塑——国家大剧院雕塑作品邀请展”错落呈现,让步入剧院的观众举目皆是艺术,移步即遇匠心。
谷歌用AI“杀死”谷歌,这场发布会看得人缺氧
Gemini App 月活超 9 亿,月 Token 处理量每月 3200 万亿,Nano Banana 生成超过 500 亿张图片…… 在今天凌晨刚刚结束的 Google I/O 大会上,Google CEO Demis Hassabis 上来就抛出了这些数字。 过去一年,AI 成了所有行业的主旋律,Gemini 在 Google 的定位,也开始从一个独一的 App,成了所有 Google 产品里的最重要的 AI 底层能力。 这次发布会也先从模型开始,进一步带到 Coding 和 Agent 产品。 Gemini Omni 把 Google 的视频生成推向「世界模型」方向,Gemini 3.5 Flash 则是和 AI 编程工具一起推向 Agent 开发平台。 这两个能力随后进入 Google 的完整生态,搜索、Gemini App、Flow、Spark、Chrome、XR 眼镜和电商场景。 Gemini Omni 登场,视频界的「Nano Banana」时刻来了 发布会最先被重点展开的是 Gemini Omni。我们做了一组和 Seedance 2.0 的对比视频,看看两者的差别。 Google 则是将 Gemini Omni 描述为一个能够「从任何输入创造任何内容」的新模型。 它把 Gemini 的推理能力与 Google 既有的生成式媒体模型结合起来,目标是提升模型对世界的理解、多模态生成能力和编辑能力。 Google 强调,Veo、Nano Banana、Genie 等模型已经能生成视频、图片和交互式模拟,但 Gemini Omni 更进一步,开始处理动能、重力等更接近物理世界的问题。 发布会现场展示的案例包括蛋白质折叠解释视频。用户只需要输入类似「生成一个关于蛋白质折叠的黏土动画解释」的提示,Omni 就能把抽象科学概念转化成视频内容。 它还支持更自然的视频编辑。用户可以上传自己的视频,再用对话方式修改风格、加入元素、调整细节,甚至把一个普通圆形转成黑洞,把夜晚散步场景变成更具戏剧感的画面。 Google 的说法是,Gemini Omni 先从视频开始,之后会逐步走向「任意输入到任意输出」。这也是 Google 一直把 Gemini 设计成多模态模型的原因。 首个 Omni 家族模型 Gemini Omni Flash 已在上线到 Google 产品中,Omni Pro 会在之后公布更多信息。Gemini App 中的 Omni 功能也面向 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户开放。 这意味着,Gemini Omni 不只是一个视频生成模型。Google 想把它放进「世界模型」的叙事里:模型不仅生成画面,还要理解画面中的物理关系、运动关系和场景逻辑。 在进入 Gemini App、Google Flow 和 YouTube Shorts 这些应用之后, Omni 也会让 Google 的生成式创作工具从图片编辑扩展到视频编辑。 Gemini 3.5 Flash 上线,AI 写代码进入极速模式 如果 Gemini Omni 对应的是生成和编辑,Gemini 3.5 Flash 对应的就是速度、成本和执行能力。 Google 在发布会上推出 Gemini 3.5 Flash,称它是 Gemini 3.5 系列第一批模型之一,重点面向 agentic coding、长周期任务和真实工作流。 相比 3.1 Pro,3.5 Flash 在几乎所有基准测试中提升明显,尤其是代码能力,以及 GDPVal 这类更接近真实经济任务的评测。 除了基准测试表现不错,3.5 Flash 在输出 tokens 速度上比其他前沿模型快 4 倍,在 Antigravity 中经过专门优化后,速度可达到 12 倍。 值得一提的是,今年 3 月,Google 内部开发相关任务每天处理约 5000 亿 tokens,之后每隔几周翻倍,目前已经超过每天 3 万亿 tokens。Google 把这称为一个反馈循环,用大规模真实使用继续改进 3.5 Flash。 与模型同步推出的是 Antigravity 2.0。 它从原来的 agent powered IDE,升级为一个独立桌面应用,重点转向 agent first。用户不再只是让 AI 在编辑器里辅助写代码,而是通过 Agent 对话、Agent 产物和多 Agent 协同来完成开发任务。 Antigravity 2.0 加入完整 CLI、Antigravity SDK、Gemini 音频模型原生语音支持,并集成 Android、Firebase、Google AI Studio 等服务。Antigravity 2.0 作为独立桌面应用,也已经面向全球用户开放。 Google 在现场用一个高强度演示解释 Antigravity 2.0 的方向:让 Agent 从零构建一个可运行操作系统。这个任务由 93 个子 Agent 并行执行,持续 12 小时,发起超过 1.5 万次模型请求,处理 26 亿 tokens,从空项目生成调度器、内存管理、文件系统等核心模块。 Google 称,这件事在 Gemini 3.1 Pro 上无法完成,而使用 Gemini 3.5 Flash 消耗不到 1000 美元 API credits。 现场还演示了这个系统运行 SL 小火车程序和 Doom。由于系统最初缺少视频和键盘驱动,Antigravity 又继续生成相关代码并修复,让 Doom 能够运行。Google 还称,类似方式已经测试过照片编辑套件、实时消息应用、多用户协作平台等项目,原本需要多天的工程工作被压缩到数小时甚至更短。 Gemini 3.5 Flash 已面向所有用户开放,覆盖 Google 产品和 API。Gemini 3.5 Pro 仍在内部使用和改进中,预计下个月开放。 从搜索框到信息 Agent,Google 重做 AI 搜索 模型和开发工具之后,Google 把重点转向搜索。Google 搜索也就是 AI 搜索。 Google 表示,AI Mode 已经超过 10 亿月活,查询量自推出以来每季度翻倍。 今天起,AI Mode 升级到 Gemini 3.5。新的智能搜索框也从当天开始推送。它支持文本、图片、文件和视频输入,并在用户输入问题时给出 AI 建议。 AI Overviews 和 AI Mode 也被合并成更连续的 AI 搜索体验。用户可以先在主搜索结果页看到 AI 回答,再进入 AI Mode 继续追问,上下文会被保留。这个新搜索体验已在发布会当天面向全球桌面端和移动端上线。 更大的变化是搜索 Agent。用户今年夏天将可以在 Search 中创建信息 Agent,让它持续跟踪某类信息。 例如,用户可以让它监控市盈率低于 15、现金流为正、负债较低的大型生物科技股票;也可以让它长期跟踪租房信息、球鞋联名和商品上新。当条件变化时,Agent 会给用户发送综合更新。 Google 还把 Antigravity 的 agentic coding 能力带入搜索。 之后搜索不只返回网页、摘要或卡片,也能为具体问题生成交互界面。比如用户问「黑洞如何影响时空」,Search 可以生成一个交互式视觉组件;继续追问「双黑洞如何产生引力波」,Search 会重新生成一个可调参数的动态界面。Generative UI with Antigravity 将在今年夏天面向所有用户免费推出。 更复杂的自定义体验也在路上。 Google 现场展示了一个周末计划器,Search 会结合天气、地图、用户偏好、Gmail、Calendar 等信息,生成一个可以继续修改、分享和同步日历的小型工具。这类自定义体验将在未来几个月先面向订阅用户开放。 关机也能跑,Gemini Spark 把 Agent 能力搬进个人生活 消费端最重要的新产品是 Gemini Spark。 Gemini Spark 是一个个人 AI Agent,运行在 Google Cloud 的专用虚拟机上,可以全天候执行任务。它由 Gemini 3.5 和 Antigravity harness 驱动,支持长时间后台任务。 用户关掉电脑后,Spark 仍能继续工作。它先接入 Google 自家工具,未来几周会通过 MCP 接入第三方工具。 发布会展示了 Spark 的几个典型场景。 用户可以让它汇总过去一周 Gemini Live 的发布和进展,从 Docs、Gmail 和聊天记录里提取信息,再用个人写作风格生成团队邮件。 也可以让它管理街区派对,维护 Google Sheets RSVP 表格,跟踪谁带了什么东西,给没报名的邻居生成提醒邮件草稿,并自动生成 Google Slides 宣传页。 Spark 还支持手机端语音输入。 用户可以一次说出多项任务,比如把所有与 Sundar 的会标成亮粉色,给新邻居写邀请信,创建孩子学年结束前待办文档。Spark 会把这些内容分成多个独立任务,并在后台执行,结果可以在手机和电脑之间同步。 Gemini Spark 本周面向部分测试者开放,下周以 beta 形式面向美国 Google AI Ultra 订阅用户推出。 Google 同时推出每月 100 美元的新 Ultra 计划,并把最高档 Ultra 计划从每月 250 美元降至 200 美元。 今年夏天晚些时候,Spark 将进入 Chrome,成为能在网页中执行任务的智能体浏览器。 Gemini App 大改版,还有 Google 版「AI 晨报」 Gemini App 本身也迎来了一次脱胎换骨的大改版。 Google 引入了全新的设计语言 Neural Expressive,加入流体动画、鲜艳色彩、新字体和触觉反馈。 新版 Gemini App 不再把回答呈现为大段文字,而是会根据内容实时生成更适合阅读和操作的布局,包括交互图片、时间线、嵌入式视频等。Neural Expressive 现在已经在 Android、iOS 和网页端全球推送。 Gemini Live 也被重做,打开后可以直接进入实时对话。区域口音选择将在未来几周推出。 Gemini App 还加入 Daily Brief。这是一个面向早晨使用的个性化摘要 Agent,会综合 Gmail、Calendar、Tasks 等信息,整理用户当天需要关注的事项,并给出下一步行动入口。 Daily Brief 今天起面向美国 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户推出。 在更大的 Gemini 叙事之外,Google 也更新了几个日常产品。 Google Maps 最近完成十年来最大升级,并加入 Ask Maps。它允许用户提出更长、更复杂的问题。例如,发布会举了一个场景:孩子掉进鸭塘,婚礼 30 分钟后开始,用户想知道哪里可以步行买到新裙子。 Docs 也获得新的语音创建能力。用户不需要输入精确提示词,可以直接用语音把想法说出来,让 Gemini 从 Drive 调取简历,从 Gmail 找到活动信息,再生成 Google Docs 草稿。这个能力将在今年夏天面向 Pro 和 Ultra 订阅用户推出,同类语音能力也会进入 Gmail。 生成能力升级后,内容来源识别也变得愈发重要。 Google 称,SynthID 推出三年来,已为超过 1000 亿张图片和视频,以及相当于 6 万年时长的音频加上不可见水印。接下来,SynthID 和内容凭证验证会扩展到 Search 和 Chrome。 用户可以通过圈选搜索,或者在 Chrome 中右键询问内容是否由 AI 生成,系统会显示内容来自 AI、相机,还是曾被生成式 AI 工具编辑。 Google 还宣布,OpenAI、Kakao 和 ElevenLabs 将采用 SynthID 2。此前英伟达已经加入 SynthID 体系。对 Google 来说,SynthID 不只是安全功能,也是争取 AI 内容透明标准的一部分。 Google 创作全家桶,开始围攻图片、设计和视频 在创意工具领域,Google 密集发布了多款重磅产品。 Google Pics 是 Google Workspace 中的新图片创建和编辑产品,面向派对海报、信息图、宣传图等场景。用户可以从一张基础图开始,删除元素、调整对象大小、编辑文字和翻译文字。Pics 生成内容会带有 SynthID 水印。Google Pics 将在今年夏天推出。 设计产品 Stitch 也迎来更新。用户可以通过一句 prompt 生成网站或应用界面,再通过文字或语音继续修改,比如放大标题、调整菜单、突出更多披萨选项。Stitch 支持把设计导出为代码,或直接发布网站,相关更新现已发布。 Google Flow 的更新尤为关注。Gemini Omni 进入 Flow 后,用户可以基于原始视频改变环境、添加视觉效果、加入新角色,同时尽量保留原有表演。 Flow 还加入新 Agent,支持一次执行多个动作。比如从单张图片生成 16 个不同机位的视频,或把一组清晨场景批量改成深夜场景。 Flow Tools 则允许用户在 Flow 中创建自己的创意工具,比如视频特效、手绘动画和文字分层工具,并支持分享和 remix。 Google Flow Music 可以把一段钢琴 riff 扩展成带风格方向的音乐 demo。Google Flow 和 Google Flow Music 的这些新功能已上线。 押注智能眼镜,Google 再闯下一代入口 硬件部分,Google 也把 Android XR 这个操作系统级平台,从头显、XR 设备,进一步扩展到智能眼镜形态。 Android XR 是 Google 与三星合作,并针对 Qualcomm Snapdragon 优化的平台。 Google 表示,AI 眼镜会分成两类:一类是带小型镜片的显示眼镜,另一类是音频眼镜。显示眼镜去年已在 I/O 展示,今年首批开发者已经开始创建显示体验,可信测试者计划将在今年晚些时候扩大。 更早上市的是音频眼镜。 首批音频眼镜将在今年秋季推出,由三星参与硬件和体验构建,Warby Parker 与 Gentle Monster 负责眼镜设计。这些眼镜连接手机,支持 Android 和 iOS。Gemini 的回答通过耳机私密播放,而不是显示在镜片上。 发布会上,演示者可以通过眼镜让 Gemini 导航到上周和朋友见面的地方,中途加入咖啡店;也可以让 Gemini 打开 DoorDash 自动下单咖啡,等待用户确认; 还可以让它总结静音消息,并把家庭晚餐写入日历。眼镜还可以与手表配合,让用户拍摄现场照片,并用 Nano Banana 生成卡通图像,再在手表上预览。 发布会最后,Gemini 的使用场景也延伸到了网络安全场景。 Google 介绍了 CodeMender。它是一个代码安全 Agent,能够自动寻找和修复关键软件漏洞。Google 将邀请一批专家测试 CodeMender API,之后会更广泛推出。 整场发布会看下来,信息量大到让人有些缺氧。只是当这些 AI 功能真正开放给几千万、几亿人使用时,一个最现实的算账问题就直接摆在了面前:这笔庞大的算力开销,Google 要怎么挣回来? 过去二十多年,Google 代表的是一种典型的免费互联网模式。用户用注意力和数据换服务,Google 用广告和分发赚钱。这套模式让 Google 成为互联网时代最强的基础设施公司。 但大模型推理的成本,和查询一次搜索结果完全不在一个量级。 长上下文记忆、多模态生成、跨应用 Agent、企业级自动化,这些能力背后都是持续运行的算力消耗。AI 越深入,Google 越难继续用「免费功能升级」的方式来消化成本。 这就是为什么整场发布会下来, Google I/O 看似讲的是体验升级,背后指向的却是订阅、企业合同、算力账单和长期服务费。 免费入口当然不会消失,因为那仍然是 Google 获取用户、数据和生态位置的基础。但在这些入口之上,Google 正在叠加一个新的智能服务层:更强的模型、更长的记忆、更深的系统权限、更复杂的任务执行,以及更稳定的企业级服务。 换言之,Google 正在从免费互联网服务公司,进一步变成 AI 订阅基础设施公司。 只是,问题也随之而来,用户愿意为搜索付费吗?通常情况下,不会。 可是,如果这是一个能替你全天候处理邮件、统筹任务、分析报表、接管智能家居,甚至还能帮你写代码开发 App 的「超级全能助理」呢?你愿意为它每月掏出几十上百美元吗? 这,正是今年 Google I/O 迫切想要验证的核心商业命题。而环顾如今狂热的市场,答案似乎早已不言而喻。
古尔曼:苹果硬件团队第二轮重组,斯鲁吉加速产品开发
IT之家 5 月 20 日消息,彭博社的马克 · 古尔曼(Mark Gurman)昨日(5 月 19 日)发布博文,报道称苹果新任首席硬件官约翰尼 · 斯鲁吉(Johny Srouji)正推动上任后的第二轮团队重组,重点是重新分配产品设计、硬件工程和关键底层技术团队的职责。 Johny Srouji,图源:苹果 苹果公司于 4 月 21 日发布公告,宣布斯鲁吉出任苹果公司首席硬件官,率领此前由约翰 · 特努斯(John Ternus)管理的硬件工程团队及硬件技术部门。 IT之家援引博文介绍,在首轮团队调整中,更多聚焦职责下放,斯鲁吉需要把自己此前负责的一部分工作分出去;而本轮调整,他进一步改动了核心产品设计的管理方式,范围比前一轮更大。 古尔曼透露在本轮调整中,苹果公司主要产品设计原本由凯特・伯杰龙(Kate Bergeron)负责,接下来将交给她的两名副手 Shelly Goldberg 和 Dave Pakula 分担。 伯杰龙的新职位是接替汤姆 · 马里布(Tom Marieb),统筹所有产品可靠性工作,并继续负责材料使用相关团队。而马里布接任负责苹果的硬件工程部门,负责实体产品的研发、生产与品控。 在特努斯 9 月 1 日出任 Apple CEO,原本归属其体系下的两名高管也改为直接向 Srouji 汇报。其中,Matt Costello 负责过 Apple 家居与音频产品开发,Kevin Lynch 则负责一个特殊项目团队,重点推进机器人设备研发。 另一项值得关注的变化是,Apple 基带负责人 Zongjian Chen 的权限继续扩大。除了基带,他还将接手电池、相机工程团队,以及传感器软件开发,其中就包括 Apple Watch 无创血糖检测项目。
人人喊打的信用卡APP 终于要没了?
你烦不烦信用卡 App? 前两天,中国银行的信用卡 App 要关停的消息,冲上了热搜。 对,除了中国银行 App 之外,还有个专门给信用卡用的应用,叫“ 缤纷生活 ”,已经上线 14 年了。 应用关停的日子,定在了下个月 30 号。 不过,在它的讣告下面,全是欢呼鼓舞的用户们。 “ 早就应该啦,搞那么多 App 干嘛?”、“ 接好运,其他家赶紧跟进一下 ”、“ 最好所有银行全整合在一个 App 里。” 没有人对这个 App 有丝毫留恋,在大家看来,这些应用似乎早就该死。 因为大家真是苦银行 App 久矣。 本来一行一个 App 就已经很烦了,同一家还要搞好几个。储蓄卡一个、信用卡一个、生活服务又一个。 就拿中国银行来说,出过的 App 包括但不限于中银易商、来华通、惠如愿、中银企 E 贷、中银智慧商家。。。 零零总总算下来能凑出 10 来个,巴不得一个业务一个 App。 图源于网络 很多功能还不互通,比如招商银行信用卡的各种减免,只有用掌上生活买单才有效。 再比如早年,很多银行 App 是必须有借记卡才能用。如果你只有这家银行的信用卡,就只能用信用卡 App。 现在终于把一尊大佛熬走了,大伙自然是举杯欢庆。 不过,庆祝的声音其实可以再大一点。 因为差评君研究一圈后,发现关停的远不止这一家。在中国银行之前,很多银行就已经在排队下架信用卡 App 了。 差评君这里给你简单的数一数: 2018 年平安银行,2019 年浙商银行,2021 年恒丰银行、宁波银行,2024 年上海农商银行、四川农信银行、北京农商银行、渤海银行,2026 年中国银行。 踩在这些信用卡 APP 的尸体上,差评君就有点好奇了。 这种反人类、脱裤子放屁的 App,到底是谁想出来的?又是为啥接连暴毙呢? 一切的“ 万恶之源 ”,其实都得从招商银行说起,它是第一个做出信用卡 App 的。 2010 年的时候,就上线了“ 掌上生活 ”。不过,最开始也只是个能还钱、查账的普通应用。 结果,2014 年招行突然往里头加了两个划时代的功能“ 饭票 ”和“ 影票 ”。 其中最有名的就是周三五折饭票,简单来说,就是平台会精选上万家的合作餐饮商户,然后给信用卡用户们发放代金券、五折券、9 分招牌菜等等。 无数人每到周三,就必须点开招商 App 去抢一张火锅店或者烤肉店的半价券。 这招在经历过外卖大战的咱们看来,已经没啥稀奇。但在 2014 年,一个线上银行 App 都难用的一比的年代,可以说相当超前了。 掌上生活从此一飞冲天,用户数很快突破了 1 亿大关。 2017 年,招行饭票单年完成超过 5300 万笔交易,成交金额近 70 亿元。月活跃用户稳居行业第一,带动信用卡交易额年增长超过 20%。 招行银行这么一搞,大家才发现:我去,原来还能这么玩。 信用卡可以不只是个还款工具,还能成为流量入口。 因为作为纯金融工具,要不是想转点钱,大家基本不会点开。 可现在,理财、购物、餐饮、出行、打卡抽奖、签到积分、小游戏……只要你愿意打开,这个 App 就能给你找到花钱的理由,每一次消费又都在为你积累下一次的优惠资格。 你越用,越便宜,越习惯;你越习惯,银行越赚。 可以说,现在各家大厂疯抢本地生活的招,都是当年信用卡经理们玩剩下的。 自此信用卡 App 开始爆发。交通银行的" 买单吧 "、浦发银行的" 浦大喜奔 "、建设银行的" 建行生活 "接连上线。 当然了,银行们做独立 App,并不纯粹是跟风模仿。 早年他们确实有这方面的需求,因为不搞抢不过人家。 2015 到 2022 年,是中国信用卡疯涨的年代,银行一年能开出 1 亿张信用卡。 为了方便灵活地抢人头,银行里的信用卡业务都是一个独立出来的庞大部门。有独立的预算、团队,单独的指标和 KPI,往往还配有巨量的外包地推队伍。 冲线下的时候,经理拉着行李箱电饭煲,就冲进写字楼卖卡了。 等到搞线上时候,他们就发现跟着总部走太慢了。 主 App 的审核很慢,而且信用卡基本都是些第三方合作的营销活动,内部卡得更严格了。 其他家活动都卷上天了,你这边还在走审批。三四个月的流程走完,用户也跑光了。 为了不受原有框架影响,更灵活地制定战术,应对其他家的进攻,干脆连 App 都独立出来,供自己随便造。 那会大家的愿景相当美好,拥有独立的 App 不仅可以掌握预算资源,去抢更多的用户。又可以把 App 的流量变现,还能够增加用户粘性,根据使用习惯去分析用户需求,防止客户流失。 可惜的是,盲目跟风的代价很惨痛,很快大家就发现不是所有人都是招行的。 钱没赚到,烫手的问题倒先来了。 招商银行能把掌上生活做起来,本质上靠的是流畅的应用、庞大的用户基本盘,以及真金白银的优惠力度( 划重点 )。 很多银行就学到了个做 App,然后砸了上千万搭建,真实下载量就两三千,每年还要投入几百万来维护运营。 最后搞得国家都看不下去了,2024 年 9 月,国家金融监督管理总局强制要求金融机构把那些没人用、功能冗余的 App 都清一清。 更重要的是,这头 App 还没琢磨明白,那边信用卡慢慢不再是年轻人的标配。 以前卡包里塞几张联名信用卡,是刚毕业年轻人们经济独立的象征,是人生第一笔信用资产。 现在,外面已经是网贷的天下。花呗、白条、月付,哪哪都可以借款,甚至 P 图、买饭的 App 在哄你小贷一下。门槛低、覆盖场景还多。 有些信用卡给的那三瓜俩枣,在互联网大厂的补贴面前也啥都不是。根据银联数据的调研,2024 年的时候,信用卡线上获客的成本就已经飙到 303 元。 所以,银行关停的不只是一个 App 而已,是整个行业都在勒紧裤腰带。 发卡数量可以说一年少一年,消费金额也是一年低一年。 工商银行去年同比减少 500 万张 交通银行减少 502 万张 邮储银行减少 216 万张 ..... 图源 21 世纪经济报道 很多银行连信用卡分部都一并关停了。 交通银行的太平洋信用卡中心,从 2024 年 7 月至今,已经关停了 50 个城市的分中心。 华夏银行、广发银行、民生银行等等,也都在悄悄关停各地分部。 连部门都运营不住了,那么一个本来就冗余的 App,就更是难以维持了。缤纷生活关停之前,月活只有 154 万,而中国银行主 App 月活有 7200 余万。 不过,大家也不用担心 App 没了会影响我们使用。功能在主 App 里都能找到,应用会提前两三个月做数据交接。 说实话,早就应该这样了。 这些为了满足部门 KPI 和抢地盘,才人为创造出来的应用,本就不该存在。 早年你给点优惠,那消费者那就忍了。现在又没有羊毛薅,又强行占你手机空间,就纯粹成了折磨消费者的存在。 最终只能成为被时代淘汰的落后产物了。
Seedance 2.0最强对手上线!这就是AI视频的“Nano Banana 时刻”
不出所料,之前爆料的 Gemini Omni 正式发布了。 不过和当时大家预想的视频模型不同,Google 定义的 Gemini Omni 是一个能接受任意输入,生成任意输出的模型,视频只是当前的一部分。 DeepMind CEO Demis Hassabis 在发布会现场,给出了多个 Gemini Omni 的演示案例。它上传了一张自己的照片,Omni 可以快速地修改人物所处的现实环境,轻松调节不同的风格。 画一个简单的圆圈,Omni 可以生成一个黑洞,一场傍晚的漫步,Omni 会渲染不同风格的环境;任何素材通过 Omni 都可以成为构建全新现实的画布。 Gemini Omni 的核心能力在于把文字、视频、图像、交互仿真整合进同一个生成框架。 具体来说,Omni 结合了 Google 目前最先进的几款生成式媒体模型,包括图像模型 Nano Banana、视频生成模型 Veo,以及世界模型 Genie。 我们可以输入「制作一段蛋白质折叠的动画解说」,它会直接产出带有 α 螺旋、β 折叠结构演示的教学视频,而不只是文字描述。 提示词:claymation explainer of protein folding, everything is made out of clay, no hands, stop motion, accurate 有网友也立马用 Omni 和 Seedance 2.0 进行了更详细的对比,比较实际生成的质量、动态效果和一致性。 自动播放 视频来源:X@TopviewAIhq 整体看下来,Seedance 2.0 的表现还是相当稳定,Omni 则是在某些特定的场景表现要比 Seedance 更强。 根据官方博客的介绍,Omni 的能力集中在视频编辑和物理模拟上。 动动嘴就能剪视频,AI 视频的「可控时刻」 除了用来制作教学视频,视频编辑是 Omni 的另一个主打场景。 Omni 支持上传自拍或任意素材,用自然语言,像和人类剪辑师聊天一样,对视频进行多轮修改,调整风格、添加元素。这套交互逻辑也和此前 Nana Banana 的图片编辑的思路一脉相承。 在官方的演示中,这种能力显得有些特立独行。 拍了一段手摸镜子的视频,只需告诉 Omni:「当人触摸镜子时,让镜子像液体一样泛起美丽的涟漪,人的手臂变成反光材质。」 奇迹就真的发生了。视频没有被完全重绘,人物动作得以保留,但镜子的物理状态和手臂的材质被精准替换。 更值得一提的是它的「多轮对话能力」,每一次新指令都会基于前一次结果继续生成。 Gemini Omni 会尽量保持人物、环境、物理效果和场景上下文的一致性。 懂像素,更懂这个世界的物理法则 物理模拟则是 Gemini Omni 技术含量最高的部分。Google 称 Omni 在模拟动能、重力等现象时有了「质的飞跃」。更逼真的视频、图像以及交互式仿真内容,现在都能通过 Gemini Omni 生成。 当要求它生成「一条在连锁反应轨道上快速滚动的弹珠」时,Omni 展现出了对重力和动能的精确理解。 更复杂的案例是一个「字母表物品视频」。当要求模型展示 26 个英文字母,每个字母对应一个不寻常物体,例如 C 对应水豚、D 对应迪斯科球、L 对应熔岩灯。 提示词:Prompt: The video shows items of the alphabet. An unusual item starting with each letter is shown sitting on a table (like a Capybara for C, disco globe for D and Lava Lamp for L). All 26 letters must be represented by 26 items with matching lower thirds displaying the letter. Only one item and lower third at a time. Each lower third must look like a black marker written on a slip of paper in the bottom left. Rapid fire, roughly 9 frames per item at 24FPS. Last frame is a slip of paper "THE END". The whole video is accompanied by calm smooth music. Omni 能同时处理好字母和物体的对应关系、画面节奏、字幕形式、帧数要求、音乐风格和视频收尾方式,把语言、图像和意义联系起来,而不是只做表层的视觉匹配。 目前 Gemini Omni Flash 已同步上线所有 Google 产品,面向全球 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户推出,用户可以通过 Gemini app 和 Google Flow 使用。 在 Gemini 网页和应用端,我们可以选择「生成视频」体验 Omni 的能力。 Gemini 提供了年轻时尚、蒙太奇、美漫、会说话的宠物、派对邀请函、月亮、变身表情包、涂鸦特效、像素冒险等 18 种预设风格,我们的 Pro 账户每天有 3 次生成机会。 我们随手输入了一段提示词,「一个男的汽车博主,穿着女装JK服装,梳着双马尾辫,在一台汽车面前」,使用预设的 80 年代 MV 风格,就得到了下面这段让人「欲罢不能」的视频。 自动播放 Google 还提到 YouTube Shorts 和 YouTube Create App 用户也将从本周开始免费使用相关能力;未来几周会通过 API 向开发者和企业客户开放 Gemini Omni。 Omni 可以把图片、文字、视频和音频作为参考素材,并整合成一个连贯输出。 而为了打消公众对 AI 伪造的疑虑,Google 强调所有由 Omni 生成的视频都会嵌入肉眼不可见的 SynthID 数字水印,并且可以轻松验证来源。 针对真实人脸的使用,它还推出了可以克隆外貌和声音的 Avatar(数字分身)功能。 过去一年,谷歌用 Nano Banana 把 Gemini 的多模态能力推进到图像生成和编辑场景。 现在,Gemini Omni 开始把同一套思路带入视频领域,并试图打造视频生成领域的「Nano Banana 时刻」。 这对视频创作者的直接影响,是制作门槛继续下降:一段手机拍摄的视频、一张参考图、一段音乐,都可能成为可对话编辑的素材。 更大的变化则在于,当视频可以被一句话持续改写,内容生产的速度、真实感验证、版权边界和平台治理,也会被一起推到新的位置。
谷歌发布Gemini 3.5 Flash:智能体基准测试超越GPT-5.5
5月20日消息,据TC报道,谷歌周二发布了Gemini 3.5 Flash,这是一款全新的人工智能模型,该公司称其是迄今为止在编码和自主人工智能代理方面最强大的模型。 该模型在谷歌年度开发者大会Google I/O上亮相,能够独立执行编码流程、管理研究项目,并且在内部测试中,能够从零开始构建操作系统。 此次发布标志着谷歌将人工智能的定位从对话工具转向了智能体工具。它不仅能回答问题,还能在极少人工干预的情况下规划、构建和迭代实际工作。 DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu在周一公开发布前告诉记者:“3.5 Flash提供了令人难以置信的质量和低延迟组合。它在几乎所有基准测试中都优于我们最新的前沿型号3.1 Pro”,包括编码、智能体任务和多模态推理。 他还补充说,它的速度比其他前沿模型快 4 倍,这种速度非常适合编码和智能体任务,但谷歌通过开发优化的 Flash 版本,在保持相同质量的情况下速度提高了 12 倍,从而“将其提升到了另一个水平”。 Kavukcuoglu 表示,这种速度对于 Flash 的智能体工作设计至关重要,在智能体工作中,多个 AI 智能体可以同时运行,执行长时间运行的任务。在 I/O 大会上,谷歌工程师 Varun Mohan 演示了智能体如何从多个独立组件中分离出来,最终在谷歌的智能体开发平台和集成开发环境 Antigravity 中构建完整的操作系统。 Kavukcuoglu 表示,Flash 3.5 是与 Antigravity 共同开发的,目的是拥有一个“可以生活、工作和执行任务的原生环境”。 在 I/O 大会上,谷歌发布了 Antigravity 2.0,这是一个围绕代理优先开发而设计的独立桌面应用程序。 这些优势不仅仅体现在演示中。谷歌表示,Flash 3.5 的智能代理功能已经对合作伙伴产生了影响,例如银行和金融科技公司利用它实现了长达数周的工作流程自动化,数据科学团队则利用它从复杂的数据环境中挖掘洞见。 该模型可以自主运行数小时,但谷歌高级总监兼产品负责人图尔西·多希表示,当遇到需要人工判断的决策点或权限问题时,该模型有时会暂停并请求用户输入。 当谷歌发布即将推出的 3.5 Pro 模型时,这两款产品将被设计成可以协同工作。 Doshi告诉TechCrunch,“3.5 Pro可以成为你的协调器、规划器,而且它还能利用Flash作为各种子代理。我认为关键在于你真正需要在哪里运用推理能力,哪些地方需要更强大的模型来真正发挥推理能力,哪些地方的任务确实需要强大的蛮力工具?” 现在,Gemini 应用和全球搜索 AI 模式的默认模型均为 Flash 3.5。在 I/O 大会上,谷歌还宣布搜索即将推出智能代理功能,使用户能够直接在平台上创建、自定义和管理 AI 代理。新模型还将为Gemini Spark提供支持,Gemini Spark 是谷歌全新推出的个人 AI 代理,旨在全天候运行,帮助消费者管理他们的数字生活。 向普通消费者提供这种级别的AI功能必然会受到严格审查。谷歌目前就面临诉讼,此前一名男子在去年与Gemini聊天数周后,险些酿成大规模伤亡事件,最终自杀身亡。 如果更广泛地使用功能强大的自主代理,其潜在危害只会越来越大。谷歌表示,Gemini 3.5 加强了网络安全和 CBRN(化学、生物、放射性和核)安全保障,并且能够更好地处理敏感问题,而不是直接拒绝回答。 Gemini 3.5 Flash 目前已可通过 Antigravity、Gemini API 和 Gemini Enterprise 以及 Gemini 应用和搜索中的 AI 模式普遍获得。
Google重塑搜索框,进化50亿人的上网习惯
在品尝过「会前甜点」Android Show 之后,真正的重头戏谷歌开发者大会 Google I/O 2026 正式揭开了帷幕。 不出所料,在时长接近两个小时的活动中,Gemini 占据了绝对的 C 位。 图|Google 除了更新基础模型和周边能力之外,Gemini 也更加深入的集成到了谷歌 app 全家桶里面,甚至还给 iOS 和 macOS 带来了一些更新。 比较可惜的是,上周亮相的 Googlebook 和 Android 17,在本次 I/O 开场活动上都没有被提及。 我们唯一看到的硬件产品,是与三星联合开发的智能眼镜: 图|Google 总之,谷歌借助本次 I/O 大会传达的信息已经很明确了: Gemini 的能力将会越来越强、存在感将会越来越高,与全球十几亿谷歌产品用户的「物理生活」的集成也会越来越紧密。 从夸张的角度想—— Gemini 距离接管大部分人的日常工作,似乎就只差一个人形机器人了。 底层模型更新 整场活动里最重磅的,就是围绕着 Gemini 的几款底层模型的更新了。 首先是正式的 Gemini 3.5 版本发布,用户最先可以体验到的版本则是 Gemini 3.5 Flash。 它在多个维度上展现出媲美之前 2.5 Pro 的能力,并且保持了 Flash 系列的速度: 图|Google 得益于速度和性能的平衡,Gemini 3.5 Flash 最擅长的场景之一就是处理长期、大规模的智能任务,同时还能省下大量 token 开销。 同时,最新的 Antigravity 集成也让 Gemini 3.5 Flash 拥有了更丰富的输出形式—— 执行分类代码、根据论文编写游戏、转换上古代码库、构建 3D 场景、交互式 Web 界面等等。 将遗留代码库转换成 Next.js|Google 此外还有规模最大的「世界模型」Gemini Omni,用谷歌的宏愿来描述 Gemini Omni 则是: 它可以根据任何输入内容,输出任何你想要的东西(Generate any output with any input)。 Omni 的首款模型产品则是 Gemini Omni Flash,除了 Gemini app,它也集成到了 Google Flow 和 YouTube Shorts 里面,支持用户使用自然语言生成「最像真的」的视频。 图|Google 相对应的,谷歌也调整了自己的 Google One 订阅模式,在原本最高等级的 AI Ultra 方案里新增了一个 100 美元/月的分类。 这个新的订阅同属于 AI Ultra 级别,包含 Gemini 3.5 Flash、Antigravity 2.0 和其他新功能的优先访问权等等。 当然,传统的 20TB 云空间和 YouTube Premium 权限也同样包含,主要面向开发者和高级创作者之类的群体。 图|Google 同时,原本 250 美元的最高等级 AI Ultra 订阅则迎来了降价,现在只需要 200 美元/月就能享受到包括最高 20 倍于 AI Pro 的使用额等等特权。 另一个重大的收费模式变革则是 Gemini app 本身。 图|Google I/O 在新闻稿里,谷歌宣布将 Gemini 的每日限额从「提示词额度」改成了「使用量计算」。 这样算下来,图片、视频和代码的消耗变多、文本任务消耗量则变少,整体是一种更灵活的算力计费模式。 实际业务落地 与 OpenAI、Anthropic 之类的公司不同,谷歌最大的特点在于,它真的有一套能够直达全球十几亿用户的产品生态。 在上述基础模型之外,谷歌本次展示的策略,重点是将这些「抽象」的 AI 模型能力,整合进普罗大众每天都在使用的 app 里面。 图|SlashGear 而这种整合大体上分成三步:传统搜索业务变革、手机系统智能化、视觉智能融合。 「搜索引擎」作为谷歌的起家业务,在今年的 I/O 上迎来了一次彻头彻尾的 AI 改造,谷歌称之为「AI 搜索的新时代」。 这种业务转变背后的逻辑很简单:相比 20 年前,人们只在搜索框里输入单词或短语,现在的人更习惯在里面输入复杂的复合指令。 图|Google 换言之,谷歌把传统的搜索框(search box)变成了一个通用对话框(chatbox)。 除了搜索,用户可以在里面要求任何形式的内容。 这刚好也是本次 I/O 活动的重点更新内容——具有智能体能力的搜索。 首先,AI Mode 的基础模型会升级到 Gemini 3.5,你的搜索框会自动推荐和补全输入的内容,让你的关键词变得更详细或者更广泛。 图|Google 此外还有全新的生成式 UI(Generative UI)回答,谷歌会根据你询问的东西智能生成最合适的回答形式。 比如搜索股票走势,回答里不仅有文本,还会生成折线图;问装修灵感,回答里就生成图片…… 甚至你搜索物理问题,它还能调用 Antigravity 快速编写一个互动式的 Web 演示: 图|Google 使用了这么多年的「多模态搜索」之后,我们终于进入了「多模态回答」的时代。 谷歌搜索结合 Antigravity 的能力不止于此,它还可以更进一步,根据你在搜索框里输入的内容实时生成 Web 形式的仪表盘或追踪器。 用人话来说,就是谷歌搜索框为你的需求直接编写了一个专门的 app。 这种多模态能力是非常恐怖的,甚至有可能彻底改变人们检索信息的方式—— 毕竟我们搜东西,大多是为了将搜索结果用在别的任务里面,而新的谷歌搜索可以直接帮你做完下一步操作。 图|Google 至于这种「代办」的具体方式,则是 Gemini Spark。 简单来说,Gemini Spark 本质上是类似 OpenClaw 的「语义理解-自动执行」功能,一个谷歌 Claw。 其中 Gemini Spark 基于最新的 Gemini 3.5 模型,支持 7 天 24 小时不间断运行。 并且由于运行载体是 Google Cloud,还可以执行跨端代理操作——在手机上布置任务,在电脑上查收结果。 图|Google Gemini Spark 目前支持所有谷歌套件 app,后续则会拓展 MCP 平台以兼容第三方 app 的内部功能,同时支持用户自己上传 Skill。 谷歌还宣布 Gemini Spark 后续会集成到 Chrome 和 Android Halo 中,为浏览器和手机带来智能体自动操作的功能。 Android Halo|Google 最后一步棋,则是 Gemini 与视觉智能的融合。 在本次 I/O 活动上,谷歌发布了首个与三星联合开发的「纯音频智能眼镜」产品,分别使用 Gentle Monster 和 Warby Parker 镜架: 图|Google 单纯从功能上讲,这个纯音频眼镜与市面上已经有的智能眼镜相差不大,主要优势是可以直接调用 Gemini 的多模态功能,用来调用前面提到的其他复杂能力。 另一方面,XREAL 与谷歌合作的那款带屏幕的智能眼镜 Project Aura 在本次活动上又有了更新。 根据介绍,Project Aura 搭载了 XREAL 自研的 X1S 空间计算芯片,并为了佩戴舒适采用了分体式的设计。 也就是说,Project Aura 的眼镜部分只负责显示,真正的处理芯片、电池包和触控板需要通过数据线连接到一个外置的随身单元上: 图|TheVerge 至于实际的生活功能方面,Project Aura 将会支持 Google Maps 沉浸式导航、巨幕/窗口化视频播放、YouTube VR 视频、WebXR 三维绘画、DP 拓展笔记本屏幕等等用法。 图|TECHEBLOG 总体来说,Android XR 是一套完全基于空间计算的视觉化的操作系统,与 Gemini 的能力搭配起来,为我们画出了一套未来智能眼镜的线路图。 更重要的是,虽然现在 Android XR 和 Android 17 是两个完全独立的系统,但就像 Android 和 ChromeOS 融合那样,它们未来大概率也会合二为一、变成一个「视觉智能系统」类似物。 Gemini 能接管一切吗 熬夜看完整场 Google I/O 之后,除了 Gemini 3.5 和它的小伙伴们带来的惊讶之外,我们难免也诧异于 AI 对于人类基础行为的革命。 无论是 Gemini 3.5 Flash、Antigravity、Gemini Spark,它们都隐藏在了一个简洁的「搜索对话框」背后,将搜索这一行为从「获取信息」进化成了「完成任务」。 图|Google Search 我们很难说这种进化在长期来看会对我们使用网络和人工智能产生什么影响,但我们至少可以从里面看到谷歌的野心—— 为一套强悍的 AI 模型赋予前所未有丰富的功能,并且将这些功能集成进自己覆盖全球几十亿用户的网络产品里,共同提升这几十亿人的效率。 Gemini 同时切进所有这些网络产品,副作用是「应用」这个概念正在变薄—— Agent 越能办事,应用内部和搜索结果页的存在价值就越被稀释。 至于这层智能会把多少旧规则一起重写,现在没人能答,谷歌自己也答不上来。 作者|马扶摇 编辑|肖钦鹏
WWDC 2026,苹果首届AI还账大会
作者|陆 邮箱|xiaoyu@pingwest.com 苹果刚刚把 WWDC 2026 的时间敲定,从 6 月 8 日到 12 日为期一周,主题演讲则是北京时间 6 月 9 日凌晨 1 点开始。 图源:苹果 友媒把这届 WWDC 定义成苹果两年 AI 工作的“落地总结”。这个说法不能算错,但准确来说苹果不是在落地,而是在补课:一份从 2024 年 WWDC 起就欠下的债,今年得还了。 2 年时间,苹果已经从雄心勃勃的宣告自研,变为逐步承认了自己确实打不过 OpenAI 和 Google 的模型军备竞赛,然后悄悄撤回到了自己最熟悉的阵地:开发者生态、设备出货量、隐私,尝试重新画出了一条战线。如果这条线走通了,它的意义对苹果比“做出最强模型”更重要。 1 那个拖了两年的“个人化 Siri” 故事得从 2024 年 WWDC 那个著名的 demo 讲起。 当时 Craig Federighi 在台上演示:问 Siri 妈妈的航班和午餐预订,Siri 从邮件和短信里自动取信息,给出一个跨 App 的答案。然后台下掌声雷动,宣告着 Apple Intelligence 的正式登场。 图源:苹果 然后这个功能就……没了。 这个原定 iOS 18 上线的功能被延后到了 iOS 18.4,再跳到 iOS 26,最后被苹果亲自承认“目前还做不出来”,相关广告也被悄悄下架。彭博 Mark Gurman 在此前的报道里直接指出:WWDC 2024 上演示的个性化 Siri 其实只是一个“勉强能跑的原型”,苹果当时真的以为自己能在一年内打磨好,就像乔布斯发布初代 iPhone 那样。 结果一年过去了,苹果发现并做不到当时承诺的功能,机器学习和 AI 战略部门相继被关停,一位 SVP 走人,整个个性化 Siri 项目完全被推倒重做。 在去年的 WWDC 2025,苹果用 Liquid Glass 搞了一场漂亮的注意力转移,对于 Siri 本身只字未提,甚至 Federighi 在主题演讲里只说了一句:“我们还需要更多时间达到我们的质量标准,明年再聊”。 图源:苹果 这个“明年”就是今年。 后续的故事我们都已经知道了,苹果在今年 1 月与 Google 签下合作协议,让 Gemini 模型成为新版 Siri 的底层支撑之一,这等于是公开承认自己的自研模型扛不起这个场景。 图源:X 所以这不并不是简单的“落地”,这是黯然退场后的重新选择阵地。 1 Siri 2.0:我们会看到什么 根据多家信源的爆料,我们已经大致可以拼出一个苹果在主题演讲上会演示的新版 Siri 框架: 形态——Siri 将从系统覆盖层变成独立 App,这是过去十年来 Siri 最大的一次结构改造。Siri 不再只是从屏幕底部唤起的语音覆盖层,而是变成一个真正的独立应用——可以进去翻历史对话、新开聊天、上传文件、像 ChatGPT、Gemini 那样切换对话列表,甚至不排除可以在 Android 手机上下载。 图源:苹果 模型——Gemini 在私有云上跑,这是最关键也最敏感的部分。苹果付钱让 Google 定制一个能在 Apple Private Cloud Compute 上运行的 Gemini 变种。用户数据不会被送到 Google 服务器训练,完全在幕后跑。这是一个非常苹果式的做法:要算力的同时,也要隐私。 隐私——历史对话自动删除。用户可以设定 Siri 的历史聊天记录 30 天后自动清除、一年后清除,或者永久保留,完全由用户自己来决定,这条放在 OpenAI 因为隐私问题正被持续质疑面前,是苹果尊重用户隐私最直观的答卷。 节奏——秋季跟随 iOS27 上线,还是“Beta”。即便跟随 iOS 27 正式版推送,新 Siri 也依旧会标上 Beta 的标签,且系统设置里会有一个退出测试的开关。 1 苹果终于承认:自己做不出最好的 AI 在今年 3 月彭博爆料,苹果将在 iOS 27 测试版代码里藏了一套“Extensions”系统。简单来说,用户可以在 iOS 27 上把 Claude、Gemini、ChatGPT 接入 Siri 和 Apple Intelligence,让它们成为某些任务的默认模型;比如写作工具可以用 Claude,图像生成可以用 ChatGPT,问答可以用 Gemini,完全由用户自主选择。 图源:Beta Profiles 这件事的份量远比 Siri 重新设计大得多。 苹果过去十年讲的 AI 故事都是“我们自己做”。从 Core ML 到 Apple Silicon 的 Neural Engine,从端侧 OpenELM 到 Private Cloud Compute,整套体系强调“全自研、不依赖外部”。Extensions 等于公开承认:在大语言模型这件事上,苹果做不到最好,但苹果能定义平台规则,让最好的模型在苹果的设备上跑。 这种“可控开放”是苹果的一贯姿态。如果走通了,苹果就不需要拥有最强模型,只需要拥有最强的设备入口、最强的开发者生态、最强的隐私品牌,就能成为这一波 AI 落地的最大赢家。至于 OpenAI,苹果一年前把 ChatGPT 设为唯一默认外部模型,在今年就将它降级成 App Store 里的一个可选项。 图源:网络 1 被低估的真正主角:Foundation Models 去年 WWDC 2025 上,Foundation Models 框架被 Liquid Glass 的视觉光环盖住了。但一年下来,这个东西可能是苹果 AI 叙事里最有想象力的一笔。 图源:网络 它做的事很简单:把驱动 Apple Intelligence 的端侧大模型(约 3B 参数)通过 Swift API 开放给所有开发者。没有 API key,没有云端费用,没有网络要求,完全免费,三行代码就能集成。 对独立开发者和中小团队来说,以前做 AI 功能必须挂一个第三方的 API 按 token 付费,只要 APP 的下载规模一大,成本就会瞬间失控;而现在 AI 功能可以直接在用户设备上本地跑,零成本、零延迟、零隐私顾虑。 iOS 26 落地一年后,这套框架在开发者社区的反响远比 Liquid Glass 更热。如果 WWDC 26 上苹果能够进一步扩展 Foundation Models 的能力,这才是一条苹果真正能赢的钥匙:开发者越多越好用,越好用开发者越多。 1 iOS 27:删屎山代码、重写部分系统、提升响应速度 iOS 27 更像是 2009 年的 Mac OS X Snow Leopard;Snow Leopard 当年最大的特点是——没什么新功能、但把整个 10.5 的代码捋了一遍,做底层重构、bug 修复、性能优化。 Snow Leopard 后来成了 macOS 历史上口碑最好的版本之一。 iOS 27 就是这个路数:删旧代码、改写部分系统、提升电池续航和响应速度、清理 Intel 时代遗留物。新功能并不多:比如主屏幕加个撤销/重做、Liquid Glass 加个调节滑杆、键盘自动纠错升级、Wallet 支持从二维码生成数字凭证、Genmoji 从输入法直接生成等等,全是些不痛不痒的小升级。 这种做法在今天的产品节奏下是反直觉的,Android 同行恨不得在新系统里一年加 50 个 AI 功能,苹果却选择慢下来“修地基”。但一个不稳定的 OS 加再多 AI 也撑不住,且 Siri 2.0 的底层重做,显然需要稳定的系统土壤。 对国行用户来说还有一个特殊变量:Apple Intelligence 在前段时间“闪现”,但很快被苹果自己下线,目前功能阉割明显,体验距离 Google Pixel 甚至豆包手机还有相当的差距;在 WWDC 26 上苹果是否会拿出针对中国大陆市场的新动作:比如正式宣布和国内某家大模型公司的合作,是一个值得关注的点。 1 硬件、库克的告别,和真正要观察的那个指标 虽然 WWDC 2026 是开发者大会,但偶尔我们也能看到硬件惊喜。今年可能呈现的产品大概率是 M5 系列的 Mac mini,M5 Pro/Max 用的是 Apple 自研 Fusion 架构(双 die 合一),每个 GPU 核心都带 Neural Accelerator,AI 性能比 M4 系列快 3.5 倍——这是为 Foundation Models 这种端侧推理量身定制的。 折叠屏 iPhone 据称会在今年秋季登场,所以 iOS 27 的多任务架构很可能在 WWDC 上展示折叠屏适配。 但今年 WWDC 最特殊的一件事跟产品无关:这是 Tim Cook 作为 CEO 的最后一届 WWDC,9 月 1 日,硬件高级副总裁 John Ternus 正式接任。 库克 2011 年接乔布斯的班,主持过 15 届 WWDC,看着 iPhone 从 4S 走到 17,把苹果市值从 3500 亿做到了 4 万亿。他的告别值得一个仪式感的瞬间——这一点苹果一向擅长。 判断这届 WWDC 中 AI 是不是真的“落地”,不要看主题演讲多炸,也不要看 Siri 演示多丝滑——这些苹果一定能演得漂亮,毕竟去年那场“barely functional prototype”的演示当时效果也很惊艳。 真正要观察的指标只有两个: 第一是 Foundation Models 的开发者采用速度。WWDC 26 之后三个月,App Store 里有多少头部应用接入了这个框架,有多少 indie 开发者用它做出新的 AI 功能,这是衡量苹果 AI 功能转得动转不动的硬指标。 第二是 Siri 2.0 在真实使用中的可靠性。从 9 月正式版到年底的三个月内,用户在日常使用 Siri 时遇到的“它能听懂”和“它又没听不懂”出现的比例,决定了苹果两年补课的成绩。 如果这两条都跑通了,那才叫真正的落地。如果只跑通了一条,那这届 WWDC 是一个“体面”的交代,但远远不是终点。如果两条都没跑通,那 John Ternus 接手的会是一个比库克交出去时困难得多的苹果。 6 月 9 日凌晨 1 点,我倒要看看怎么个事儿。
谷歌升级AI Studio:文本直出原生安卓应用,打通测试全流程
IT之家 5 月 20 日消息,在今日的 2026 谷歌 I/O 开发者大会上,谷歌为 Google AI Studio 加入原生安卓应用生成功能,用户可直接在浏览器里用文本提示创建应用。 该功能面向两类人群:一类是希望加快原型验证的开发者,另一类是首次接触安卓开发的新手,而且输出的是可安装、可分享的完整安卓应用。 技术实现方面,生成的应用采用 Kotlin(安卓开发语言)与 Jetpack Compose(安卓界面框架)构建,更接近标准安卓原生应用。 IT之家援引博文介绍,创建的安卓应用具备离线使用、后台服务支持,以及更深层接入 GPS、蓝牙、NFC 等硬件特性等。 此次更新的一大重点,是谷歌把开发、生成、预览整合到同一浏览器环境中。AI Studio 新增内嵌安卓模拟器,用户在应用生成过程中就能直接预览和交互,无需频繁切换到本地开发工具。 测试环节,如果用户拥有 Google Play 开发者账号,就能直接从 AI Studio 发布应用用于测试。 平台会自动创建应用列表、打包应用 bundle,并上传到 Play Developer Console 的内部测试通道,减少手动整理与上传步骤。 如果后续需要更复杂的开发流程,项目也支持导出为 ZIP 文件、直接推送到 GitHub,或在 Android Studio(安卓官方集成开发环境)中打开继续完善。 从当前定位看,首发版本主要适合工具类应用、社交类应用和 Gemini 驱动工具。谷歌还预告,Firebase(后端云服务)集成与更便捷的 Play 商店发布能力即将上线。
美国名校大学生曾抄袭中国代码?该校学生曝光惊人内幕
两年前,三名美国大学生抄袭中国的人工智能模型代码,谎称是其自主开发的学术不端事件,一度在两国舆论场引起热议。而三人中有两人来自美国斯坦福大学的细节,更是让不少人对这所美国顶尖名校的诚信滑坡感到吃惊。 而在今天,这种作弊和投机的心态,并未从这所名校中消失。即将从该校毕业的大四学生、同时也是美国多家主流媒体撰稿人的西奥·贝克,近日就在美国《纽约时报》上撰文,曝光了该校在人工智能时代下越发严重的诚信问题,并引起了不少关注。 根据贝克讲述,自2022年11月30日人工智能大模型ChatGPT发布后,这种原本让人们感到兴奋的新技术,沦为了一些学生通过欺诈获得“成功”的“捷径”。 他说,在斯坦福的任何一门课中,都能看到差不多一半笔记本电脑里开着ChatGPT或其他人工智能大模型的对话窗口,而且即便学校开始要求学生在提交作业时签署没有用人工智能作弊的声明,他仍然看到有学生一边签字,说自己独立完成了作业,一边却开着ChatGPT的窗口。 “作弊变得无处不在”,贝克写道,“在人工智能驱动的世界里,学生们正越来越频繁地在几乎所有事情上弄虚作假”。 他还特别提到了2024年斯坦福大学两名学生抄袭中国大模型的案例,并在言辞中对两人将抄袭的责任完全推给外校第三名作者表示不满。 而为了应对人工智能这项新技术的滥用,斯坦福大学如今不得不采取一些旧办法,比如在考试时让学生们像一个世纪前那样在答题纸上手写答案,并严格监考。 美国媒体近些年的大量报道显示,美国众多顶尖名校,目前都存在学生滥用人工智能,在写作业和考试上作弊的情况。这些大学也不得不出台类似于斯坦福那样的线下考试措施,有些高校还引入了AI论文检测工具。 一位曾经给美国名校的学生上过课的外国教育从业者,不久前和耿直哥交流时还透露,这些学生对人工智能相当依赖,让她感到担忧。 不过,贝克并不认为人工智能技术是导致作弊的原因。他认为这项技术只是加速了斯坦福等一些美国高度商业化的大学内长期存在的一种不良趋势,即把大学功利地当成快速成功乃至一夜暴富的跳板,不再关心教育本身。 他说,在他2022年刚入学时,该校在诚信方面的名声就已经“摇摇欲坠”了。当时,斯坦福的校友伊丽莎白・霍尔姆斯和权道亨,分别因用虚假的血液检测技术和加密货币欺诈投资者,登上了报纸头条。 贝克还提到,在他大三时,斯坦福校园内的一项调查显示,在 849 名计算机专业本科生中,有 49% 的人表示,宁愿考试作弊,也不愿挂科。 耿直哥检索发现,斯坦福大学的校内报纸《斯坦福日报》在一篇2024年的文章中也认为,该校“愈演愈烈”的作弊问题,是功利主义作祟。 “学生们为保住未来的发展机会,可能会不惜一切代价铤而走险”,该文章写道,“而互联网、人工智能工具 ChatGPT,以及各类规避抄袭检测系统的手段,让作弊的机会呈指数级增长”。 文章还举例说,该校几乎每次计算机科学课程考试和重要作业结束后,学生们都会在校园论坛上大量发帖,询问计算机系的抄袭检测系统效果如何、自己因获取不当帮助是否会被抓。 而斯坦福大学教育学院的两名学者在一篇2023年文章中亦指出,人工智能只是让以往就严重的作弊问题凸显了出来。 而当坐落于斯坦福周边的美国科技中心硅谷,又在抛出一个个造富神话,以及一串串虚高的天文数字时,贝克认为学生们将更难抵挡住诱惑,进而更容易走上用欺诈和作弊实现目的的歪门邪道。 目前,贝克曝出的斯坦福大学相关情况,已经受到美国Axios新闻网站和《财富》杂志等媒体关注。Axios新闻网还介绍了贝克新出版的著作,该书聚焦斯坦福精英教育与硅谷之间的关联。有美国的教育类播客节目认为,贝克的文章,折射出成长于人工智能时代的美国大学生对高等教育的思考与反思。社交媒体平台上,美国《大西洋月刊》一名记者表示,贝克的文章为研究人工智能对美国高等教育造成的影响,提供了重要切入点。
直击谷歌I/O 2026:轰炸式发布Agent,狙击Claude Code,开战
作者|王兆洋 邮箱|wangzhaoyang@pingwest.com Google I/O 2026,再一次饱和式发布。 数十个产品更新,2个小时,一股脑全扔出来。信息量爆炸。 如果把最重要的发布更新先做个梳理,它们包括: Gemini 3.5系列亮相,先丢出 Flash版本,Pro下个月上线。一如既往,新的轻量模型干翻上一代Pro版本; Gemini Spark 亮相:对标OpenClaw的个人Agent产品终于有了,24/7在线干活; Antigravity发布2.0,全面摆脱coding的场景局限,终于和Claude Code 以及 Codex 直接竞争; 多模态能力集大成,聚到新的世界模型 Gemini Omni 上,可以用任何模态输入,任何模态输出,创造互动世界; Gemini app全面Agent化,交互设计和配套模型跟着完成大更新; 搜索、全家桶,全面“小 Gemini”化,让你在哪都能build; Gemini “降价”:新增一档 100 美元/月的 Ultra plan,给那些“想买重度 Agent 服务但还不到顶配水位”的用户。原来 250 美元/月的顶级 Ultra plan 直接降到 200 美元。Pro 维持 19.99 美元/月。 可以看出来,其中最重要的发布都是关于一个词: Agent!Agent! 还是 Agent! “最前沿的 Agent 可能只触达过世界上 0.1% 的人。”Google CEO Sundar Pichai 在 I/O 期间表示。“真正的问题,是怎么把这种前沿能力规模化交付给真正的更广泛的用户。” 让 Agent 这件事从早期采用者的小圈子走向所有人的过程,Google 准备自己来做。以下是憋了很久的Google为了做成这件事,在这次I/O上的重要发布。 1 3.5 Flash 干掉上代 Pro,把“Agent 经济账”摆上桌 Gemini 3.5 系列的第一款模型 3.5 Flash 在几乎所有基准测试上超过了自家上一代的 Gemini 3.1 Pro。在 Pichai 特意点名的 GDPval 基准(衡量“具有真实经济价值的任务”)上,提升尤其明显。 但真正让 Google 把它推到 keynote 中心位置的,是另一组数据。 3.5 Flash 的输出速度是其它前沿模型的 4 倍。Antigravity 2.0 里内置的优化版本可以做到 12 倍,质量不变。价格不到同档前沿模型的一半。 “这种速度与性能的平衡使 3.5 Flash 成为处理长时程Agent任务的最理想选择。”Google表示。这是一个特意为Agent设计的模型。 “过去需要开发者数天或审计师数周才能完成的工作,如今 3.5 Flash 可以在极短时间内辅助完成,成本通常不到其他前沿模型的一半。” 也就是说,Pichai 直接把这个性价比换算成了一笔账给所有 CIO 看。 “你可能听过很多 CIO 抱怨他们一年的 token 预算才到五月就快用完了。如果一家头部企业一天处理一万亿 token,把其中 80% 的负载从其它前沿模型迁到 3.5 Flash,一年能省下超过 10 亿美元,真金白银。” Google 自己已经是这件事最大的受益者。今年 3 月,Google 内部每天处理 5000 亿 token;现在每天超过 3 万亿,每隔几周翻一倍。增长的来源,是工程团队全面切换到 Antigravity 2.0 加 3.5 Flash 的开发流程之后释放出来的需求。 这套内部用法构成了一个完整的反馈回路,反过来又帮 Flash 做得更好。 而且,更强大的 Gemini 3.5 Pro 没有发布,Pichai 透露夏天会亮相,“内部已经在用,效果很好,但还在打磨”。 1 Gemini Spark:Google 的个人 Agent 终于落地 Spark 是这次回答“Agent 怎么走出 0.1%”最直接的产品。 它是一个 7×24 跑在云端的个人 Agent,以及毫不意外的,把Google全系产品都连了起来。 注意右下角那一堆产品,那就是Google的个人agent的护城河所在 它跑在 Google Cloud 的专用虚拟机上。你笔记本合上、手机关机,Spark 还在后台干活。底层模型是 Gemini 3.5,框架是 Google 内部用的 Antigravity Harness。所以它能跑“长周期任务”。 入口先是 Gemini app,随后接入邮件和聊天。工具调用先从 Google 自家产品开始,接下来几周开放第三方 MCP 接入。 展示的实际场景包括给老板发状态汇报,Spark 自动从你的 Gmail、Docs、Sheets、Slides 里拉事实写草稿;学生用 Spark 建一个会自动更新的学习指南;家长用它管学校时间表;小企业用它盯着收件箱,不漏掉任何客户问题。 Spark 接下来还会加 MCP 第三方连接、直接发短信或邮件指挥 Spark、自定义 sub-agent、接入 Chrome 跨网页干活。Android 上有一个新的 UI 入口叫 Android Halo,可以看 Spark 当前的执行进度。 开放节奏的拿捏值得注意。Spark 仅向受信任测试者首发,下周作为 beta 推给美国 Google AI Ultra 订阅用户。配合下面要讲的定价调整,Spark 接下来几个月会真正进入普通人手里。 目前个人Agent 普及最大的现实障碍是用户的不安全感。Google 这次专门花了时间讲它的设计哲学。Spark 在做什么这件事每时每刻都要很清晰,详细的“思考轨迹”会展示给用户,可以随时打断;执行敏感操作前会停下来征求许可。Google 给的一个具体例子是用 Spark 订日历会议,Spark 会在真正发出邀请前先和用户确认一次。 1 Antigravity 2.0 终于开卷 Claude Code 和 Codex Antigravity 1.0 是 6 个月前发布的(约 2025 年 11 月),已经有“数百万开发者在用”。 2.0 这次的关键变化是定位转移。它从“编程环境”变成了“多 Agent 编排平台”。 具体分三层。 第一层是一款独立桌面 App,作为“与 Agent 交互的中央枢纽”。你可以同时编排多个 Agent,一个写网站代码、一个生成品牌素材、第三个规划产品架构,互不打架。 第二层是新的 Antigravity CLI,命令行接口,给想留在终端里的开发者用。 第三层是新的 Antigravity SDK。这一层比较关键。Google 给的说明是,SDK 让程序可以直接、可编程地访问驱动 Google 自家产品的同一套 Agent harness,与 Gemini 模型协同优化。 内部的一个案例显示,它在还没对外发布的Gemnini 3.5 pro的支持下,可以让93个不同Agents工作,完成任务,消耗26亿token,从零建造起一个复杂系统项目。 换句话说,Google 试图把内部产品正在使用的 Agent harness,以 SDK 的形式开放给开发者。 这是一次对 Claude Code 和 Codex 的正面对位。 “开发者这个群体的好处是,你把东西做出来,如果真的好用,他们就会真的用。我自己玩过这些产品,Antigravity 加 3.5 Flash 是相当魔幻的体验,特别是它有多快。3.5 Flash 已经是其它前沿模型的 4 倍,在 Antigravity 里大约是 12 倍。”Pichai在前期的沟通里提到。 更有说服力的支撑来自 Google 的内部测试。用 3.5 Flash 加 Antigravity 2.0 跑多 Agent 协同,他们成功让 Agent 完全从零搭出了一个能跑的操作系统,而且API耗费在1千美金以内。 Antigravity 这条线下面还有一个单独发布的安全 Agent,叫 CodeMender。 CodeMender 用 Gemini 的高级推理能力自动找出并修复关键代码漏洞。Google 强调,CodeMender 会直接下笔把代码漏洞补上,等于接管了“人来打补丁”那一步。当前邀请少数专家测试 CodeMender API,更广泛的开放“很快”推出。 Google 给这件事的理由是,随着 Agent 写越来越多代码,cybersecurity 会变得更关键,agentic workflow 也是这个领域取得进展的必由路径。 1 彻底换新的 Gemini app,配上大降价 Gemini app 在过去一年里月活从 4 亿涨到 9 亿,日请求量翻 7 倍,在 230 个国家、70 种语言里运行,Google 在 I/O 上把它定义为“世界上覆盖最广的 AI 助手”。 这次Google形容它被从头重做了。 Gemini app 的新设计语言叫 Neural Expressive。从动效、色彩、字体到点击按钮时的触感反馈,全换。 但更值得注意的是回答页面的变化。回答不再是一整面文字墙。最重要的信息加粗顶在顶部。往下滚动,会看到交错排列的图片、时间线、可视化图表。Gemini Live 也不再需要切模式,直接内嵌打开。 Neural Expressive 5 月 19 日全球开放(Android、iOS、Web)。 Gemini Omni 同步进 app。你可以上传任意照片或视频,一键应用内置模板,甚至可以创建一个“看起来、听起来都像你”的 AI 化身,把自己放进 Omni 生成的内容里。 更重要的,是 Agent 第一次以“开箱即用”的方式进 Gemini app。第一个出场的是 Daily Brief。 Daily Brief 每天早上做一份个性化简报。Gemini 隔夜帮你整理收件箱、日历、当天最重要的任务,会替你把这些信息排序、组织,给出下一步建议。 Daily Brief 有一段值得讲的前史。它的前身是 2025 年 12 月在 Google Labs 上线的实验,叫 Cici。按 Google 自己的说法,Cici 很快成为最受用户喜爱的 Labs 实验之一,所以这次直接收编进 Gemini app 成为正式产品。Google Labs 的实验养大、定型、再吸纳进 Gemini 这条工业化产品线,Cici 到 Daily Brief 是最清晰的一个案例。 Daily Brief 5 月 19 日起在美国对所有 Google AI 订阅用户开放。 随这些发布一起调整的是 Gemini 的订阅价。 新增一档 100 美元/月的 Ultra plan,给那些“想买重度 Agent 服务但还不到顶配水位”的用户。原来 250 美元/月的顶级 Ultra plan 直接降到 200 美元。Pro 维持 19.99 美元/月。 2025 年 5 月 Google 才把顶级档 Ultra 定在 249.99 美元,一年时间实际降了 20%,中间又加了一档。这件事和 Spark 同步发生,意图很清楚,把 Spark 这种重度 Agent 服务的通道铺宽,让普通付费用户也能摸到。Google 自己的说法是要让这种新型的帮助“交到尽可能多人手里”。 1 Gemini Omni:把 Veo 和 Nano Banana 揉进 Gemini 主架构 如果说 3.5 Flash 是为“让 Agent 跑起来”准备的,那么 Gemini Omni 是为“让 world model 真的成型”准备的。 这部分由伟大的Demis Hassabis亲自发布。 Google 给 Omni 的定位是“能从任何输入生成任何输出模态的模型”,先做视频输出,未来扩展到图像和文字。 第一款上线的 Gemini Omni Flash,5 月 19 日起向 Google AI 订阅用户开放,入口包括 Gemini app、Google Flow 和 YouTube Shorts。所有 Omni 生成或编辑的内容都自带 SynthID 水印。Omni Pro“即将推出”。 Omni 和 Veo、Nano Banana 之间的关系,Google 自己给出的描述大致是这样。Omni 是 Gemini 主架构的进化,是 Gemini 一开始原生多模态底层设计延伸的产物。它让原生多模态从输入端扩展到输出端。视频生成是切入点,因为这是离 Veo 最近的能力;再把 Nano Banana 的编辑能力带进 Veo,让你可以像剪辑那样自然修改视频。本质上 Omni 是 Gemini 主线的进化,Veo 和 Nano Banana 是它身上的能力组件。 Nano Banana 累计已经生成超过 500 亿张图,Omni 这次把这个能力同等带到了视频里。它支持的玩法包括纯文本生成视频,也包括上传你自己的视频,做改风格、换角色、保持时间一致性的连续编辑。 自动播放 在它展示的各种效果里,Omni 可以让复杂想法可视化,从简短的提示词中生成引人入胜的解释视频,生成分解更复杂想法的视觉效果。 1 搜索 + 全家桶:Agent 进入 Google 每个角落 搜索:标志性搜索框 25 年来最大一次升级 AI Mode 一周岁了。2025 年的 I/O 上才推出,现在月活超过 10 亿,“上线以来每个季度查询量翻一倍”。 这次 AI Mode 升级到 Gemini 3.5 Flash 驱动。Google 搜索团队给出的判断是,人们意识到搜索能做更多事,开始问更长、更具体、跨模态的问题,所以上季度搜索总查询量创了历史新高。 围绕这种变化,Google 这次推出了一个全新的“智能搜索框”。Google 自己给这次搜索框改造下的定义是“标志性搜索框 25 年来最大的一次升级”。 新搜索框会扩展,容纳更长更口语化的查询。一套 AI 驱动的查询建议系统取代了原来的自动补全,会主动帮你写复杂、精细的搜索。同时支持多模态输入。5 月 19 日同步上线。 AI Overviews 和 AI Mode 这次合并成一个无缝体验。你问一个问题,得到 AI Overview,直接在原页面继续追问就进入 AI Mode。5 月 19 日在移动端和桌面端全球同时上线。 搜索框里也长出了 Agent Information Agents 把搜索从“一次性”变成了 Agent 后台跑活儿的入口。 你自己创建、定制、管理一个或多个后台 24/7 跑的 Agent。例如设一个跟踪某个领域市场变动的 alert,Agent 自己制定监控计划、确定要用哪些工具和数据(包括 Google 的实时金融数据),达到条件时合成一份带链接的更新推送给你。今夏上线。 更进一步,Generative UI 把 agentic 编程能力注入到了搜索。 例如搜“黑洞如何影响时空?”,得到的是一个 AI Overview 加一个可交互可视化;再追问,搜索会现场为你新建一个可视化。这套能力跑在 Gemini 3.5 Flash 上,背后是 Google DeepMind 和搜索团队共建的实时代码生成系统。今夏对所有人免费开放。 同时Google 还把 Antigravity 背后的 agentic 编程能力接进搜索,让用户可以用自然语言描述自己想要什么工具,搜索现场为你 build 一个“mini-app”。 Google 给的例子是个性化健身 mini-app,能接入实时天气、读你的日历、知道你的饮食偏好,自动生成餐计划并附带带链接的食谱。未来几个月先对美国 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放。 1 虽迟但到的 Google ,用轰炸式发布开卷Agent赛道 Google在此前一段时间在Agent的竞争里缺席了。而这场I/O可以看出它对Agent有多焦虑。而它给出的答案是一套全栈布局。 模型层,3.5 Flash 用速度和价格把 Agent 跑起来的边际成本压到企业可以接受的位置;Omni 把 world model 这件事再往前推一步。 产品层,Spark 给所有人,Daily Brief 给所有 AI 订阅用户,Information Agents 和 Generative UI 让 Agent 进入Google最广泛的“渠道”搜索框,Antigravity 2.0 直接给开发者提供了Claude Code的直接“平替”选择。 在商业层,UCP、AP2、Universal Cart 让 Agent 进入真实的交易场景。 别忘了Google还有强大的基础设施层兜底。Pichai也强调了第八代 TPU 这次第一次走“双芯片”分工,TPU 8T 专做训练,TPU 8I 专做推理。配合 JAX 和 Pathways,训练任务可以跨多个数据中心,全球分布到超过 100 万颗 TPU,这是“世界最大的训练集群”。 在I/O上,Pichai一直在提醒人们,Google的AI在各个主要产品里的用户量级全部是十亿级别的。有5个产品已经各自有30亿用户。这是一个没法忽视的优势,这种全栈的能力会一直让Anthropic和OpenAI们忌惮。 他透露,Google 今年的 capex 预计 1800-1900 亿美元,是 2022 年(310 亿)的 6 倍。每月跨自家产品处理的token已经达到了夸张的 3.2 千万亿(quadrillion)token,是 2025 年 I/O 时 480 万亿的 7 倍。 “为什么我们这么专注于做出既能力非常强、又很高效、很快、价格还很低的前沿模型?因为我们要把它带给尽可能多的人。这是我们随着时间会真正发光的地方,就像我们在搜索、推荐和其它领域已经做到的那样。”在I/O前的小范围交流里,Pichai这样说道。 虽迟但到,Google开卷Agent,The show goes on!

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