作者｜王艺 编辑｜王博 这份死亡名单上有738个名字。 其中不乏一些曾经的明星AI项目，例如OpenAI推出的AI语音识别产品Whisper.ai，Stable Diffusion的知名套壳网站FreewayML、StockAI，以及曾被视为是“谷歌竞争者”的AI搜索引擎Neeva。 “在整个过程中，我们发现构建搜索引擎是一回事，而说服普通用户转向更好的选择则是另一回事。”Neeva 联合创始人斯里德哈尔·拉马斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）和维韦克·拉古纳坦（Vivek Raghunathan） 在宣布Neeva关闭的博客文章中写道。 这份AI项目死亡名单来自AI工具聚合网站“DANG！”的一个子页面——AI Graveyard（AI墓地）。AI墓地页面中的大多数项目都写明了项目背景、功能、技术应用以及死亡时间，就像刻在赛博空间的墓志铭。 AI Graveyard（AI墓地），图片来源：DANG！ 根据「甲子光年」统计，截至2024年6月，这份名单共收录了738个已经死去或者停止运行的AI项目，具体来看： Chatbot、AI写作等文生文产品共271个，约占37%； AI绘画、AI设计等文生图产品共有216个，约占29% AI语音、AI视频等文生音视频产品共有73个，约占10%； AI代码工具、SEO优化工具等其他类产品，约占33%。 它们因何而死？ 1.不是死于“套壳”，而是死于“没能套好壳” 在AI墓地，不少都是“套壳”的产品。 比如AI Pickup Lines（AI搭讪语），用户可以用它每天免费生成10条搭讪文案，也可以选择9.99美元/月或99.99美元/月的付费订阅，从而生成无限数量的搭讪台词，并灵活地选择任何关键词；此外，用户还可以选择以499.99美元的价格购买综合数据库，获取涵盖各种主题和风格的10万多条内容搭讪内容。 然而，AI Pickup Lines存活时间并不长，2022年底上线，2023年初就关闭了。 AI Pickup Lines，图片来源：AI Graveyard AI Pickup Lines关闭的最主要原因是娱乐性大于实用性，以及随着越来越多竞品大模型能力的增强，这类接入单一API的产品也很难应对生活中复杂多变的社交场景，壁垒会越来越薄；另外，虽然这类产品可能通过广告或一次性购买获得收入，但长期的用户留存和盈利能力不足，最终入不敷出关停。AI周报生成器、AI哄女友文案生成器等“套壳”产品的死亡也都是这个逻辑。 不过，“套壳”并不是一个贬义词。 「甲子光年」曾在 《大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳》 一文中提到：非AI从业者，视“套壳”如洪水猛兽；真正的AI从业者，对“套壳”讳莫如深。但由于“套壳”本身并没有清晰、准确的定义，导致行业对“套壳”的理解也是一千个读者有一千个哈姆雷特。 前语雀设计师，现AI助手Monica联合创始人Suki在即刻上分享了“套壳”的四重进阶： 一阶：直接引用 OpenAI 接口，ChatGPT 回答什么，套壳产品回答什么。卷UI、形态、成本。 二阶：构建 Prompt。大模型可以类比为研发，Prompt 可以类比为需求文档，需求文档越清晰，研发实现得越精准。套壳产品可以积累自己的优质 Prompt，卷 Prompt 质量高，卷 Prompt 分发。 三阶：Embedding 特定数据集。把特定数据集进行向量化，在部分场景构建自己的向量数据库，以达到可以回答 ChatGPT 回答不出来的问题。比如垂直领域、私人数据等。Embedding 可以将段落文本编码成固定维度的向量，从而便于进行语义相似度的比较，相较于 Prompt 可以进行更精准的检索从而获得更专业的回答。 四阶：微调 Fine-Tuning。使用优质的问答数据进行二次训练，让模型更匹配对特定任务的理解。相较于 Embedding 和 Prompt 两者需要消耗大量的 Token，微调是训练大模型本身，消耗的 token 更少，响应速度也更快。 如果把模仿 Llama2 架构做预训练也算进去，可以看做第五阶。这五重进阶，基 本囊括了大模型“套壳”的每一个场景。 尽管都是“套壳”，但“套壳”的程度不同，现在也有很多“套壳”的产品因为精巧的设计和良好的定价策略生存了下来，甚至活得不错。 就比如说前文提到的AI助手Monica，就是通过收购ChatGPT for Google升级而来的产品。它内置了GPT-4o、GPT-4、Gemini、Claude Llama 3等大模型，因其良好的对话、搜索、总结、翻译、表格处理、图片编辑等功能，在几个月的时间里收获了几百万用户。 再比如有着“套壳之王”之称的AI搜索产品Perplexity，由于其极快的响应速度、精准的问题回复、可存档的多轮交互等特性，使其常年位居a16z的Top 50 Gen Al Web Products前十名。截至2024年5月中旬，其产品的日度访问用户量达到了300万次，相比一年前增长了5倍以上。 Perplexity联合创始人、CEO阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）今年初就表示：“人们可以将Perplexity看做是一个AI‘套壳’产品，但成为一个拥有十万用户的‘套壳’产品显然比拥有自有模型却没有用户更有意义。” Perplexity页面，图片来源：Perplexity 还有不少独立开发者的制作的AI“套壳”产品也表现优异。 比如，有着多年市场研究经验的David Bressler就通过无代码平台Bubble搭建了一个名为的formula bot的Excel公式生成器，赚到26000美元的ARR（年度经常性收入）；也有独立开发者通过在细分领域深耕，做出了AI聊天机器人平台Chatbase，其MRR（月度经常性收入）约为64000美元；此外，还有Magnific（图像超分、增强工具，5个月积累了72万用户，后被Freepik收购）、PDF.ai（通过问答来了解pdf文档的内容，其上线6天就收回成本，并在2023年9月成功突破了30万美元的AAR）等优秀的AI产品。 因此，很多AI产品不是死于“套壳”，而是死于“没能套好壳”。 2.卖会员、卖体验次数，然后呢？ 除了“没套好壳”，AI墓地里产品的第二大死因，是盈利模式单一，相关产品的定价形式主要有两种：充会员和买积分换体验次数。 以文生图产品Purephotos.app和AnimeAI.lol为例，前者为企业用户提供积分购买服务，后者则将产品和服务打包成不同的套餐出售。或许是意识到了企业用户不赚钱，自2024年5月起，Purephotos开始尝试最近流行的“随用随付”的收费模式，用户生成的图片张数越多，分摊到单张图片上的费用越便宜。 Purephotos.app定价策略 图源：AI Graveyard AnimeAI.lol定价策略 图源：AI Graveyard Photofix同样如此。这是一个AI照片编辑工具，具有图像增强、去除多余人物、文生图等功能。该产品分为了“基本版”和“高级版”，基本版每张图片在0.39-5.99美元之间，高级版每张图片在0.49-9.99美元之间。 Photofix定价策略 图源：AI Graveyard 而Purephotos.app即使后来加上了“随用随付”的收费模式，但因为转变太晚，也没能挽回颓势。 「甲子光年」梳理了部分AI墓地中部分文生图产品的定价策略后发现：这些产品大多走的购买积分（credits）模式，用户购买积分的量越大，均摊到每次生成任务的价格就越便宜。然而，这些产品的底层多是接入的几个主流文生图模型的API，但是定价却并没有比其底层模型的价格低多少——以Patience AI为例，其底层接入了Stable Diffusion、Waifu Diffusion、DALL-E等模型，产品定价为15美元1000个积分，约为0.015美元/积分，如果按照生成一张图片消耗2积分计算的话，每张图片的价格约为0.03美元，这高于DALLE-2 生成单张图片（1024 x 1024 的最高规格）的0.02美元。 DALL-E 2不同规格图片的定价，图片来源：OpenAI 如此不划算的价格，如果产品或者底层技术上再没有较大突破，那么这些产品最终走向死亡也是意料之中。 即使是产品和设计上做到了足够精巧、定价机制也设置得合理，一旦巨头下场，初创公司都也会受到影响。 这就不得不说曾被视为是“谷歌竞争者”的AI搜索引擎Neeva，现在它就躺在AI墓地里。 Neeva由谷歌前广告业务副总裁德哈尔·拉马斯瓦米和Youtube前货币化副总裁维韦克·拉古纳坦于2019年联合创立，因为其主打无广告、无追踪器、优先考虑用户隐私，一经推出就广受关注。 和很多搜索引擎产品选择接入谷歌或者必应的API不同，Neeva选择从头开始构建搜索堆栈，并组建了一个50人的小团队。Neeva推出了带有更大图片和有用比较信息的购物页面，同时优先考虑Reddit和Quora等网站上的UGC内容展示在外，体育搜索的结果也变成了漂亮的全屏记分牌，搜索特定关键词的时候还可以直接带用户进入网页。 和谷歌相比，Neeva的界面更加简洁干净，比如将传统搜索结果页的蓝色链接替换为了更直观的页面，并更加强调UGC的内容。 Google（左）和Neeva（右）搜索结果比较，图片来源：Medium Neeva于2021年6月在美国正式推出，每月向用户收取4.95美元，短期内迅速吸引了大量用户，在推出后四个月内月活跃用户就增长到50万。到2022年初，Neeva已经将大语言模型集成到其搜索堆栈中，成为了第一个为大多数查询提供引用的实时AI答案的搜索引擎。为了在2022年扩大用户群，Neeva的基础版本开始免费向用户提供。 Neeva产品页面，图片来源：TechCrunch 为了顺应生成式AI潮流，同时也为了寻求更好的增长，2023年1月，Neeva推出搭载了生成式AI搜索产品NeevaAI。这是首批集成AI功能的搜索引擎，可以通过摘要和引文来回答查询内容，NeevaAI在推出的当月流量就超过了微软的New Bing和谷歌的AI搜索内测版。 Neeva也曾经是资本的宠儿，曾获得红杉资本、Greylock Partners等知名VC的投资，融资金额累计达到7750万美元。 然而，运营了4年后，Neeva撑不下去了：2023年4月，Neeva宣布永久关闭其搜索引擎。拉马斯瓦米发文表示，由于在吸引新用户方面面临着巨大的挑战，加之目前艰难的经济环境，Neeva将关闭网页端和消费者搜索产品，并开始To B业务的探索。2023年5月，云数据库公司Snowflake以约1.5亿美元的价格收购了Neeva。 不可否认，“AI搜索”是一个好的产品形态，从美国的Perplexity到中国的秘塔AI，流量的稳定性和不断增长的用户数验证了这类产品真实的市场需求。然而，在谷歌、微软等巨头已经占据了强势生态位的情况下，AI搜索创业公司之间的竞争是异常重资本游戏，要使用户抛弃原有习惯、转向新的搜索产品，不仅需要在产品力上做到独一无二，更是需要砸重金做营销推广，这就给AI搜索创业公司的融资能力提出了很高的要求。 同时，能否找到合适的盈利模式也是决定AI搜索产品成败的因素之一：单纯靠广告可能变现速度比较慢，而其他盈利模式（如订阅制）则因为一定的付费门槛难以吸引大量的用户，这也是Neeva在推出付费版本之后用户增长放缓的原因。 3.如何不走进AI墓地 著名的创业孵化器Y Combinator曾在2006年总结过创业公司的18种死法，包括太烧钱、不赚钱、没算力、产品没有差异化等。从AI墓地的这些项目里，「甲子光年」发现，18年前的18种死法，现在依然致命。即使是过去曾经一飞冲天的明星AI产品，也会突然在某个时刻碰壁，成为历史的尘埃。 AI墓地收录的还只是一些中小型的公司，但一些体量较大的明 星AI公司也在走向死亡或渐渐沉寂。这些公司在辉煌时期动辄估值几亿、几十亿美元，然而却在最近两年内陆续折戟——Inflection AI就是典型的例子。 2023年5月，该公司发布了首款聊天机器人Pi，它可以通过应用程序或网页、WhatsApp、Instagram、Facebook与用户进行个性化的对话。 Pi的页面，图片来源：TechCrunch Inflection AI联合创始人穆斯塔法·苏莱曼 （Mustafa Suleyman）在接受彭博新闻社采访时曾表示，尽管Inflection AI吸引了包括微软在内大量投资者的兴趣，并且拥有100万活跃日活，但它尚未找到有效的商业模式。 Pi表示自己一直由风投支持，没有商业模式，图片来源：Pi Inflection例子可以让创业者警醒——当一家AI应用公司的核心产品迟迟无法拿出足够有说服力的表现，模型层面又面临着军备竞赛的压力，那么最初“模型驱动AI应用”的逻辑或许便不再成立。 猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛曾告诉「甲子光年」：“我现在坚定地认为是产品寻找市场，用市场来反推你需要什么样的技术。过去大家对技术的好坏有一种迷信，过去很多做AI的人出身于高校、研究所或大厂，出来的人可能会认为论文关键、架构最关键，其实市场的第一性需求最关键。” 猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，图片来源：「甲子引力」 零一万物创始人、CEO李开复今年5月提出了一个“TC-PMF”的概念，他认为，PMF（产品市场契合）这一概念已经不能完整定义以大模型为基础的AI-First（AI优先）创业，应当引入Technology（技术）与 Cost（成本）组成四维概念，即“TC-PMF”(Product-Market-Technology-Cost Fit，技术成本 X 产品市场契合度）。 在李开复看来，大模型从训练到服务都很昂贵，算力紧缺是赛道的集体挑战，行业应当共同避免陷入不理性的ofo式流血烧钱打法，让大模型能够用健康良性的ROI（投资回报率）蓄能长跑，奔赴属于中国的AI 2.0变革。“做技术成本 x 产品市场契合度，尤其推理成本下降是个’移动目标‘，这比传统PMF难上一百倍。”李开复解释。 零一万物创始人、CEO李开复，图片来源：零一万物 总而言之，Inflection的失败不能简单归因于产品的失败，而是没有找到“TC-PMF”，一味融资驱动，忽略了自由现金流、技术的可行性和成本的可控性，即使产品的市场数据表现良好，也因为商业化的短板而难逃被“收购”的结局。 当然，除了从失败者身上汲取教训，大多数人可能更关心的问题是：什么样的AI初创企业在今天能够成功？ 综合来看，有两类企业存活下来的可能性更大： 第一类是真正理解了B端或C端用户需求和痛点的企业； 第二类是做出ChatGPT、Midjourney等生成式AI产品替代不了的功能，把某一细分场景打透、打穿的企业。 第一类企业中，一个很典型的案例是AnswerAI。 AnswerAI是一个面向北美市场的AI Tutor（AI家教）产品，主要的功能是拍照解题+论述。创始人周立，2007年硕士毕业于北京大学，先后在老虎地图、豌豆荚、Kika输入法和LiveIn以创始人的身份工作。 和上一波主打“拍照搜题”的AI Tutor1.0的产品不同，Answer AI是一款AI Tutor2.0的产品，不仅能搜题，还能解题，在给出答案的基础上还可以给出论证过程。题目也不局限于题库中的题，而是可以在能力范围内解答从没见过的新题目，这极大解决了学生用户“有答案但看不懂思路”“遇到新题目不会”的痛点。该产品出来之后，Answer AI在互联网上好评如潮，不少用户表示“这是我用过的最好的AI产品”。 Answer AI用户反馈，图片来源：Google Play Data.ai在5月21日发布的数据显示，在美国应用商店排名前20的教育应用中，有5款是帮助学生完成作业的AI Agent，Answer AI就是其中之一。 目前Tutor AI在全球拥有超过200万的用户，80%来自美国的高中和大学，在北美AI Tutor类产品里暂时排名第一，今年的ARR预计将达到500万美元。 而第二类企业的的典型代表，是一个名叫Bitly的URL缩短工具企业，和与其有着类似思路的vidyo.ai。 Bitly公司总部位于纽约，由彼得·斯特恩 (Peter Stern) 于2008年创立，致力于提供长链缩短链、动态二维码和定制链接缩短功能。 Bitly，图片来源：Bitly官网 这看起来不是像是一个生成式AI时代企业做的产品，但是Bitly以简洁的交互操作、稳定的服务能力、自带统计功能等特性被很多人评为“最好用的短链工具”，以X（Twitter）为例，它已经悄悄地使用Bitly取代了原先的URL缩短服务TinyURL。之前，X为了让用户节省140个字符空间，使用TinyURL服务快速且自动的缩短长URL，并获得了大量的曝光率和额外流量。 Bitly起初也并没有选择To C的PLG（产品驱动增长）路线，而是将目光投向了企业客户，通过SLG（销售驱动增长）的方式把“小螺丝刀”卖给大企业。 得益于强大的免费增值服务，Bitly很快占领了全球大部分市场，在2018年实现了接近2000万美元的ARR；2020年调整战略转向PLG之后，Bitly更是实现了“一飞冲天”式的增长。 Bitly ARR发展历程，图片来源：Medium 如今，这家古早又低调的公司，完全打破了“SaaS在美国做不了To C”的魔咒，突破了1亿美元的ARR；即使是2022年ChatGPT横空出世、很多人开始用ChatGPT等AI工具进行长链缩短链，也并没有动摇Bitly的增长基本盘。 原因很简单：ChatGPT等AI工具在面临用户“长链转短链”要求的时候，偶尔随机生成，偶尔使用Bitly的域名生成。通常来说，使用Bitly域名生成的短链不是在真实的Bitly账户中缩短的，因此生成的短链往往打开之后也是错误页面。Bitly工作人员也在其用户服务页面表示，“如果你正在使用AI工具来帮助你写文案，一定要在发布或打印你的文本之前检查你的链接。” Bitly工作人员对于部分AI工具生成短链错误的原因解释，图片来源：Bitly 和Bitly类似思路的产品，是AI视频编辑工具平台vidyo.ai。 vidyo.ai能自动一键将长视频转化为短视频，用户只需将视频上传、或是将链接粘贴到vidyo.ai，它就会自动在云端剪辑出长视频精彩片段、还能智能跟踪人脸并添加字幕，并支持适配各个短视频平台的格式。vidyo.ai可以将视频编辑和处理时间缩短高达90%，以前需要3个人近一周才能完成的工作，现在使用vidyo.ai只需15分钟即可完成。 而在目前的AI生成视频产品如Runway、Pika、PixVerse、Sora，它们均更强调视频的“生成”能力，更靠近生产端，却忽略了消费端的需求——视频生产出来之后终究是要服务用户的，而真正有市场、真正受用户欢迎的是短视频。vidyo.ai正是抓住了被巨头忽略的领域，不卷视频生成，而是另辟蹊径、更“市场需求导向”地去做AI视频剪辑产品，进而在AI视频的生态位中占领了一席之地。 2021年加入国际投资孵化器Entrepreneur First后，vidyo.ai在2022年获得了110万美元的种子轮融资，2023年就已经积累了50万+用户，ARR就达到了150万美元。 再把目光放回国内。 「甲子光年」曾关注过一家“另辟蹊径、单点突破”的企业——海纳AI。这是一家做AI招聘的企业，和很多HR SaaS公司既做AI面试、又做BPO（业务流程优化）不同，海纳AI聚焦于“AI面试测评”这一单一的场景上，为客户提供人才量化测评方法论和AI自动评估算法。 海纳AI将人才结构化拆解为200多个维度，4000多个行为特征，并基于最新开源大模型，利用数亿条高质量行业数据，自炼行业AI大模型，对人才的仪容仪表、沟通表达、综合素质、专业技能、心理状况、行业经验等均可自动面试测评。 海纳AI产品服务流程图，图片来源：海纳AI 创办五年至今，中国用工量最大的8个行业的Top3头部集团绝大部分均已使用海纳AI，如顺丰、沃尔玛、瑞幸等，每个集团每年面试10万-100万人，均通过海纳AI完成，客户复购率达到100%。 海纳AI创始人兼CEO梁公军曾对「甲子光年」介绍 ，AI招聘在过去五年发展非常慢，和过往十年大部分to B企业一样，很难做到营收过亿，因为没办法规模化，爆发点无法来临。但现在AI面试的爆点已经到了。在这个领域，专注于单点场景、已经完成PMF的公司会在未来半年内率先脱颖而出，它们已经走过了从0到1、从1到5的成长过程。接下来会迎来5到10、到100、到1000的快速爆发。 Bitly、vidyo.ai和海纳AI的共性在于，他们都找到了生成式AI巨头无法触及、或者无法做好的场景，抓住这一场景中的细分需求，打透、打穿；换句话说，他们在大厂的射程范围之外，找到了自己独特的立足点。 百川智能创始人、CEO王小川在今年5月的一场媒体沟通会上提到，百川智能希望做的是“大厂射程范围之外”的产品。“首先，中国商业环境里to B的市场规模比to C小10倍；to B收的是人民币，花的是美金。大厂都会卷这件事情，只是没想到大家这么狠，都卷到0了，这肯定是大厂射程范围内的。而我们肯定要做差异化。”王小川说。 心资本合伙人吴炳见曾经公开发表过一个观点：Mobile（移动互联网）的关键词是“竞争”，大规模烧钱竞争，赢了竞争的才有机会跑出来；而AI的关键词是“吞没”，预判好模型的发展，不被吞没的有机会跑出来。 在如今不再火热的市场环境下，融资或许是每一个AI项目面临的难题；但既然融不到资，AI创业公司所能做的，或许就是“不被吞没”，先努力靠自己“跑起来、活下来”。只要先跑赢一部分人，或许未来就能跑赢所有人。 “我一直和创业者说，千万不要追求技术的领先，不要纠结于产品中有多少是AI，有多少是人工，因为技术迭代太快了，一定要追求能不能达到商业化质量，把客户、场景、数据抢在自己手上。”金沙江创业投资基金主管合伙人朱啸虎今年5月在「甲子光年」举办的「AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向」大会上说。 朱啸虎在本周的一场分享中也表达了一种“特别明显的感觉”——今年将是AIGC创业回归商业本质的开始。 这个感觉没错，但「甲子光年」认为，回归商业本质并不等于只做应用，单独的大模型公司也有价值。 看看刚刚发生的OpenAI计划封锁中国API事件，以及各家大模型公司迅速推出的“搬家计划”就知道了。尽管某些大模型公司的API收入非常少，但是这次也纷纷加入了争抢客户的大战中。 市场环境和机遇瞬息万变，对于一家AI企业来说，“护城河”并不是先决条件，当企业真正拥有了值得“护”的东西时，“护城河”才有意义。

编辑：编辑部 【新智元导读】近日，LeCun和谢赛宁等大佬，共同提出了这一种全新的SOTA MLLM——Cambrian-1。开创了以视觉为中心的方法来设计多模态模型，同时全面开源了模型权重、代码、数据集，以及详细的指令微调和评估方法。 在寒武纪大爆发中，视觉的出现对于早期动物至关重要。 捕食、避险、引导进化， 穿越时间，组成了多彩的世界。 大多数人类知识，也都是通过视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉等感官体验，以及与物理世界的交互所获得。 对应到大模型的学习，虽然更大的规模可以增强多模态的能力，但视觉方面的研究和设计似乎没有跟上。 另一方面，过度依赖语言，则可能会成为多模态学习研究的瓶颈。 近日，LeCun和谢赛宁团队推出了Cambrian-1，一项采用以视觉为中心的方法设计多模态大语言模型（MLLM）的研究，同时全面开源了模型权重、代码、数据集，以及详细的指令微调和评估方法。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2406.16860 开源代码：https://github.com/cambrian-mllm/cambrian Cambrian-1使用MLLM指令微调作为各种视觉表示的评估协议。 整个框架围绕五个关键方面进行构建，同时也代表了作者对MLLM设计空间的重要见解： 传统协议与使用MLLM来评估视觉表征的比较：MLM采用视觉问答来解决各种现实世界感知任务。底部突出了Cambrian-1研究的五个关键支柱 Visual Representations：探索了各种视觉编码器及其组合。Connector Design：本文设计了一种全新的动态的空间感知连接器，将多个模型的视觉特征与LLM集成在一起，同时减少了token的数量。Instruction Tuning Data：研究人员从公共来源收集高质量的视觉指令微调数据，同时强调数据的平衡性。Instruction Tuning Recipes：指令微调策略和实践。Benchmarking：分析现有的MLLM基准测试，并引入了一个全新的以视觉为中心的基准测试CV-Bench。 作为这项研究的「副产物」，团队顺便训练出了一个目前性能最强的多模态模型。(红线是GPT-4V的成绩) 论文的一作Shengbang Tong是马毅教授以前在伯克利带的学生，目前在NYU读博士一年级。 马毅教授表示，这个模型是在过去几个月借谷歌的TPU训练的（等价于1000张A100的算力）。 「所以按照现在技术路线，从头到尾做一个SOTA多模态模型，基本上没有什么学术门槛。适合学AI的研究生热身。」 世界不需要另一个MLLM对打GPT-4V 谢赛宁刚刚发文表示，「世界不需要另一个MLLM与GPT-4V竞争。Cambrian在以视觉为核心的探索是独一无二的，这也是为什么，我认为是时候将重心从扩展大模型转移到增强视觉表征了」。 他继续称，从以往的研究项目（MMVP、V*、VIRL）中，团队已经看到当前MLLM系统在视觉方面存在一些意料之外的缺陷。 虽然可以通过增加数据等方法暂时解决一些问题，但一个根本问题是——我们的视觉表征能力不足以支持模型的语言理解。 短期内，像Astra和GPT-4o这样的项目，确实令人印象深刻。 然而，要开发出一个能像人类一样感知真实世界、可靠地管理复杂任务，并做出相应行动的多模态助手，薄弱的视觉感知基础，可能会成为瓶颈。 语言先验很强大，但我们不应该用它们作为「拐杖」（引用Yann LeCun的原话）来弥补视觉表征的不足。 目前，研究视觉表征学习确实极具挑战性。 虽然基于CLIP模型（由语言强监督）已被证明很有效，但同时也存在一些问题，比如属性绑定。 然而，这些模型已经存在一段时间了，令人惊讶的是我们还没有看到任何重大突破。 另一方面，视觉自监督学习（SSL）模型虽令人印象深刻，但传统的评估方法（如线性探测或迁移到目标检测）不再有效。 尽管如此，我坚信我们应该继续向前推进。 CLIP/SigLIP模型很棒，但我们需要让方法多样化，继续探索新的可能性，而不是安于现状并宣称胜利。 这一情况让人想起2015-2016年，当时大家都认为ImageNet监督预训练天下无敌，其他视觉表征至少落后10-15%。 但是，研究人员们可没被吓倒，还是继续琢磨各种新方法和任务。 直到几年后，MoCo就展示了超越监督预训练模型的潜力。 这也是开发Cambrian项目的重要原因——为更多以视觉为中心的探索铺平道路。 之所以将模型称为Cambrian（寒武纪），因为就像寒武纪大爆发时生物发展出更好的视觉能力一样，研究团队相信改进的视觉能力不仅仅是看得更远，而是更深入地理解。 最后的最后，谢赛宁还分享了本人的一些感悟： 当我从业界转到学术界时，我并不确定，我们是否能完成这种需要全栈技能的大型项目。如果没有谷歌TPU研究云计划的支持，这个项目是不可能完成的（非常感谢Jeff Dean和Demis Hassabis对学术界的持续支持）。我认为Cambrian项目证明了学界和业界是可以互补的。 爱丁堡大学机器学习博士Yao Fu表示，作为一个想要了解视觉语言的LLM学者，我发现这篇论文有极高信息量，直接回答了我的困惑。 斯坦福大学博士后研究员Karl Pertsch畅想了这项研究的前景，他认为，视觉语言模型（VLMs）在视觉方面还有很大的改进空间，机器人学也可能是一个很好的测试平台！ 「对于视觉语言动作（VLA）训练（即视觉语言模型+动作），我们发现现有的视觉编码器需要大量的微调，才能在机器人控制中表现良好，不过在这一领域的评估并不容易」。 一起看看这项研究的技术细节。 开始热身 在当前的MLLM研究中，视觉组件的设计选择通常没有得到充分探索，并且与视觉表征学习研究脱节。 这种差距，阻碍了现实场景中准确的感官基础。 这项研究的动机，正是源于当前多模态学习研究存在的两个潜在问题。 1. 过早地依赖语言可能会成为一种捷径，弥补学习有效视觉表征的缺陷 2. 现有的基准可能无法为现实场景提供足够的指导，毕竟，视觉基础对于稳健的多模态理解至关重要 如上文所言，这些担忧并非空穴来风，因为研究人员已经开始注意到，视觉基础早已成为在具有挑战性的现实世界中应用MLLM的瓶颈。 与此同时，用于视觉表征学习的传统评估基准（例如，在ImageNet-1K、COCO和ADE20K等数据集上进行线性探测和端到端微调）正在变得饱和，并不能反映现实世界分布中的多样化感知挑战。 相比之下，使用视觉问答（VQA）形式的语言提供了灵活且强大的评估基准。 而这项研究，就探索了全新的协议基准，从而更好地指导未来的视觉表征开发。 各种视觉模型、目标和架构的示例 多模态领域的基准测试 为了有效评估视觉表征和MLLM，首先就需要选择能够准确评估它们多模态功能的基准。 谁来回答这个问题：LLM还是MLLM？确定基准是否真正需要视觉输入来解决，一直是视觉语言研究中的挑战。 为此而，研究人员比较了使用23个不同视觉主干训练的MLLM，分别禁用和启用它们的视觉能力并且通过随机猜测，计算了预期分数。 MLLM在启用和禁用视觉输入情况下，在不同基准测试中的表现 实验结果如上图所示，一些基准（比如MMMU和AI2D）不太依赖视觉输入，而在其他基准（如MMVP和MME）上则出现了显著的性能下降，表明后者能够对MLLM进行有效评估。 基于性能指标的主成分分析，显示基准测试的聚类情况 通过对各种基准上的MLLM性能的相关性分析和主成分分析，可以得到不同的聚类：蓝色的「通用」、黄色的「知识」、红色的「图表与OCR」和蓝色的「以视觉为中心」。 上图中的圆圈大小表示基准的不同规模，可以看到，以视觉为中心的基准非常稀缺。 于是，为了更好地评估真实环境中的视觉表征，研究人员通过将传统视觉基准转换为VQA格式，开发了一个以视觉为中心的MLLM基准——CV-Bench。 如下图和下表所示，CV-Bench通过空间关系和物体计数评估2D理解，通过深度顺序和相对距离评估3D理解。 CV-Bench重新利用标准视觉任务进行多模态评估，包含约2600个VQA问题。 指令微调 一阶段与两阶段训练 MLLM一般使用MLP作为连接器连接预先训练的LLM和视觉骨干网。 不过最近的研究建议跳过连接器预训练以降低计算成本（同时不影响性能）。 于是作者用不同大小的适配器数据进行了实验，遵循LLaVA的方法，最初仅微调连接器，然后解冻LLM和连接器。 下图表明，预训练连接器可以提高性能，而使用更多适配器数据可以进一步增强性能，所以这里采用1.2M适配器数据标准化2阶段训练方法。 冻结与解冻视觉编码器 在微调期间可以选择冻结或解冻视觉主干网络。一些人认为，解冻视觉主干会显著降低性能。 本文的实验表明，在合理的视觉模型学习率下，除了知识基准的边际变化之外，解冻有利于提高所有基准测试的性能。 MLLM作为视觉模型评估器 使用2阶段指令微调、1.2M适配器数据、737K微调数据来比较各种视觉模型对下游MLLM性能的影响。 评估结果表明，语言监督模型在所有基准类别中都表现出强大的优势，尤其是在OCR和图表任务中。 另外，尽管DINOv2等SSL模型的数据集较小，但它们在以视觉为中心的基准测试中表现很不错。 基于语言监督和自监督视觉编码器的MLLM在各类基准测试中的性能排名，包括所有基准测试（All）、一般类（G）、知识类（K）、OCR和图表类（O）、以及以视觉为中心的基准测试（V）。 组合多个视觉编码器 如上图所示，不同的视觉模型在MLLM性能的不同方面表现各有千秋。研究人员于是探索了组合多个视觉编码器以利用其独特的潜力。 鉴于不同的视觉编码器使用不同的架构和图像分辨率，这里将输出视觉标记插值到固定数字576。结果如下表所示，随着更多模型的添加，性能得到了一致的改进。 然而，这种策略有两个局限性：1）采用插值可能会导致信息丢失，特别是在具有高分辨率特征图的视觉编码器上，2）不应简单的串联每个模型，而是需要寻求一种更有效的策略，充分利用模型组合，使信息损失更少，灵活性更大。 缩小CLIP和SSL模型之间的差距 在上面的结果中，DINOv2在一般VQA和知识VQA任务上，表现处于SSL模型和CLIP模型之间，而在以视觉为中心的基准测试中优于某些CLIP模型。 研究人员尝试解冻视觉主干并增加视觉微调数据量，以缩小这一差距。 如下图所示，通过解冻视觉主干，并使用5M数据进行微调，基于DINOv2的MLLM超过了使用CLIP模型的MLLM（0.7M训练数据）。 此外，在5M数据的实验设置下，DINOv2与CLIP模型之间的差距缩小了。 新的连接器设计 为了有效地聚合来自多个视觉编码器的特征并减少插值期间的信息丢失，这里使用一组可学习的潜在查询，它们通过交叉注意力层与多个视觉特征交互。 方法结合了两个新的以视觉为中心的设计原则： 1.通过显式本地化查询中每个标记的聚合空间来编码空间归纳偏差。2.在LLM层中多次执行视觉特征聚合，允许模型重复引用必要的视觉信息。 指令微调数据 研究人员收集了所有可用的指令微调数据，并通过增强多样性、平衡来源和改进混合来检查数据管理。 数据采集 作者首先使用涉及视觉交互数据的现有多模态基准和数据集，例如视觉问答（VQA）和OCR数据。此外还收集了少量高质量的语言指令跟踪数据，以维持其语言能力。 作者还推出了一个数据引擎，帮助创建大规模、可靠、高质量的基于知识的多模态指令微调数据。 最终，这些数据构成了一个大型指令微调数据池——Cambrian-10M，包含大约9784k个数据点。 另外，研究人员还通过改进数据平衡和微调数据比率来进行数据管理。 为来自单个数据源的数据点数量设置阈值t，选择t=150k、250k、350k和450k，发现250k和350k之间的阈值对于Cambrian-10M效果最佳。 考虑到不同类型的视觉指令微调数据的不同能力，平衡这些数据类型的比例至关重要。 使用1350k的固定数据集大小进行试点实验，检查不同数据比例对下游性能的影响。从下图的结果可以发现： （1）平衡一般数据、OCR和语言数据至关重要。（2）知识密集型任务的表现受到多种因素的影响，通常需要结合OCR、图表、推理和一般感知。 答录机现象 在这里，研究人员观察到了一种「答录机现象」。 他们发现，训练有素的MLLM在VQA基准测试中表现出色，却往往缺乏基本的对话能力，倾向于输出简短的响应。 这种差异的原因在于，基准测试问题通常只需要一个选项、选择或单词的回答，这与MLLM在更广泛和现实的应用场景中有所不同。 研究人员认为，这个问题是由于指令微调数据中包含了过多的简答VQA任务，导致大语言模型出现了灾难性遗忘。 作者发现，在训练期间加入额外的系统提示可以减轻这种现象。 通过附加诸如「用一个单词或短语回答问题」之类的提示，模型的基准性能保持不变，而其会话能力显著提高。 比如下图中，带有系统提示的模型会在正确回答问题的同时，产生更长、更有吸引力的回答。 而且，系统提示还会通过鼓励一连串的思考，来增强模型在推理任务（如数学问题）上的表现。 SOTA MLLM 最后，研究人员基于之前的设计框架，训练一个高性能的Cambrian模型。 他们使用了三种参数大小的LLM进行了训练：LLaMA-3-Instruct-8B、Vicuna-1.5-13B、Hermes-2-Yi-34B。 视觉部分结合了四种模型——SigLIP、CLIP、DINOv2和OpenCLIP ConvNeXt，并使用了空间视觉聚合器。 与此同时，训练过程中采用了250万条适配器数据，以及700万条指令微调数据。 经过实验评估，性能结果如下表5所示，Cambrian-1超越了其他开源模型，如LLaVA-NeXT和Mini-Gemini，并在多个基准测试上达到了与最佳专有模型（如GPT-4V、Gemini-Pro和MM-1）相当的性能。 Cambrian-1仅仅使用了576个token，却仍能有效关注图像中的细节。 如下面两张图所示，Cambrian-1-34B在视觉交集方面，展示了令人印象深刻的能力。 从最下面的示例可以看出，它展示出了指令跟随能力，例如json格式的输出。 另外，从下图中模型处理不同的逗号的示例可以看出，Cambrian-1还表现出了卓越的OCR能力。 作者介绍 Shengbang Tong Peter Tong（Shengbang Tong，童晟邦）是NYU Courant CS的一名博士生，导师是Yann LeCun教授和谢赛宁教授。 此前，他在加州大学伯克利分校主修计算机科学、应用数学（荣誉）和统计学（荣誉）。 并曾是伯克利人工智能实验室（BAIR）的研究员，导师是马毅教授和Jacob Steinhardt教授。他的研究兴趣是世界模型、无监督/自监督学习、生成模型和多模态模型。 Penghao Wu Penghao Wu是加州大学圣地亚哥分校计算机科学专业的硕士研究生，此前于2018年在上海交通大学获得电子与计算机工程学士学位。 目前，他在纽约大学做研究实习生，导师是谢赛宁教授。 Ellis Brown Ellis Brown是纽约大学Courant计算机科学博士生，导师是谢赛宁和Rob Fergus，并获得了NDSEG奖学金。 最近，他于卡内基梅隆大学获得硕士学位，导师是Deepak Pathak和Alyosha Efros。在此之前，于范德比尔特大学获得了计算机科学和数学的学士学位，并与Maithilee Kunda一起研究CoCoSci和视觉。 此外，他曾在艾伦人工智能研究所的PRIOR团队进行过实习，导师是Ross Girshick。并且还是BlackRock AI Labs的创始研究工程师，与Mykel Kochenderfer、Stephen Boyd和Trevor Hastie合作进行应用研究与金融研究。 参考资料： https://arxiv.org/abs/2406.16860 https://cambrian-mllm.github.io/?continueFlag=c3ff0151e0b0bce48c0e12eb01147acc

一加最近两年形成了一个比较完整的产品线，那就是 Ace 系列的三款产品，再加上一款数字旗舰。 就比如去年，一加 Ace 2V 、Ace 2 、Ace 2 Pro 和一加 11 分别占据了 2000 、2500 、3000 和 4000 元价位的位置。 一加 Ace 2 这四台机器，均匀地覆盖了中端、中高端和旗舰机市场，还算是一个不错的策略。 而随着今年一加 Ace 3V 、 Ace 3 和一加 12 的相继发布，它们也都先后成为了 2000 元、 2500 元和 4000 元往上价位的新选择。 一加 Ace 3 这时托尼掐指一算，很快就发现了事情并不简单——我说杰哥（ 一加 CEO ），您这 3000 块价位的 Ace 3 Pro 去哪了？ 结果到了今年 6 月底，这台起售价 3199 元的机器终于和大家见面了。 作为 Ace 系列最顶级的产品，也是仅次于数字系列的次旗舰， Ace 3 Pro 的外观和配置还是有不少可以聊的。 省流：外观不再采用最近两年常用的镜头模组设计，更加简约并且符合大众审美，搭载骁龙 8 Gen3 旗舰级芯片，同时有一块超级大的 6100mAh 电池！ 我去，骁龙 8 Gen3 + 6100mAh 电池，这续航得强成什么样啊。。。 而且，和同样吃上了大电池的友商一样， Ace 3 Pro 并没有变厚变重。 不过在给大家展示续航之前，咱们还是先从外观聊起，毕竟这次外观也有一些变动。 比如，在超跑瓷典藏版上面，一加这个最近两年祖传的镜头模组终于改了！ 但它不像 Ace 3V 那样大刀阔斧做改变，而是仅仅去掉了模组与边框之间的衔接。 现在的镜头模组只是一个单独的不居中圆形设计，看上去更加简洁了。 不过至于大家更喜欢居中圆形镜头模组还是偏置镜头模组，就看个人喜好了，至少同事们对于这个外观的评价仍然是褒贬不一。 另一个很重要的变化，那就是 Ace 3 Pro 的白色采用了数码产品中比较少见的陶瓷背板。 一加做陶瓷机身，托尼是基本不担心什么的，因为一加一向对质感的要求很高，再加上金属边框，做工跟旗舰机比较也完全不怂。 但一加还是做了两个小设计，一是机身背部增加了非常细微的线条纹路，增加设计感的同时也让手感没那么单调。 第二点就是在镜头模组旁边增加了 Ace Performance 的 LOGO ，这个在玻璃材质的银色和素皮材质的青色机身上都是没有的。 该说不说，一加对机身材质和做工的把握确实不错，这次 Ace 3 Pro 的三种颜色采用了三种不同的材质和工艺，每种颜色的感受都不一样。 当然，陶瓷肯定是最重的那个，225 克的重量也在看齐旗舰机。。。 机身做工我们夸完了，但这个正面的观感就很普通，只是普通的曲面屏，没什么特别的设计。。。 好在这块京东方 1.5K 分辨率的屏幕素质还是很强的，之前一加手机上出现过的全局激发亮度 4500nits 和 PWM 调光、 3Pulse + 1Pulse 类 DC 调光这些应有尽有。 8K LTPO 电路设计、明眸护眼、湿手触控 2.0 以及超薄屏下指纹也一个不少，一加在堆料这方面还是挺猛的。 说完外观，接下来自然就到了大家喜闻乐见的性能测试环节。 这次 Ace 3 Pro 直接安排旗舰机同款骁龙 8 Gen3 芯片，它的性能确实很强，但由于托尼已经测过很多同款芯片的手机，所以一开始其实没有太重视。 不过这回一加整了个好活，表示 Ace 3 Pro 能运行 120 帧《 原神 》，但不是以前那种独显芯片插帧来实现的，而是真正通过 GPU 渲染出来的原生 120 帧。 这就很有意思了，难道一加这回真的掌握核心科技，让他装到了？ 不仅如此，在一加官方给我们的相关答复中，他们还告诉托尼可以选择多种不同的 “ 超帧超画 ” 方案。 比如你可以流畅优先， 120 帧拉满；也可以画质优先， 720P 超到 1080P ，帧率卡到 45 帧；或者自定义模式排列组合，最高可以干到 900P 分辨率搭配 120 帧的方案。 在这样的前提下，托尼打开了 “ 超帧超画 ” 里的高帧率、超高分辨率和超级 HDR 画质之后， 30 分钟全高画质须弥城跑图下来， Ace 3 Pro 真的能做到 120 帧运行。。。 虽然到了第 15 分钟，帧数就下去了。。。 托尼看了一眼数据，可能是测试的时候 CPU 温度超过 75 度触发了温控墙，所以帧率降到了 90 。 就算帧率在 90 和 120 之间反复横跳，但平均帧率仍然有 107.6 ，这个帧率在手机阵营里面还是相当夸张的。 为了验证测试结果，我们还把测试数据发给 Perfdog 的小伙伴分析了一下，他们觉得，一加这次应该是对《 原神 》的渲染管线做了一些改动。 一加这波操作，让游戏里原本的渲染任务基础上，又额外增加了新的帧渲染任务，最终实现了真实的 120 帧渲染，而不是硬生生插帧搞出来的。 而且在测试之后，机身温度也就 46.5 度左右， 100 多帧测出来的温度跟之前测的好几款平均 60 帧手机温度差不多，能做到这一点还是很不错的。 所以这么看来，90 帧可能是一个更平衡的选择，画面很流畅，玩起来发热也不严重。 不过有一说一， 120 帧虽然有点烫手，但玩起来是真 TM 爽啊。。。 但这次我们要测的不止性能，这次 Ace 3 Pro 还有一个相当大的卖点，那就是 6100mAh 超大电池！ 好家伙隔壁友商刚推出 6000mAh 电池没多久，一加又出了个更大容量的手机，这电池技术真是一天比一天先进。。。 光看这个外观和质感，它真的完全不像是一台塞进了这么老大一块电池的手机。 接下来托尼花了一整天的时间测试续航，其中 3 小时轻度测试下来，一加 Ace 3 Pro 居然还剩下 68% 的电。。。 但这只是开胃菜，我们还继续做了重度续航测试，包括高强度玩手游刷抖音，甚至 4K 视频录制，结果还有 28% 的电。。。 在 6 小时之后，手机又录了 30 分 4K 60 帧视频，然后又一直玩 “ 崩铁 ” 到关机，这次 “ 测到死 ” 续航才算结束。 一加 Ace 3 Pro 的这次 “ 测到死 ” 续航，时间为 7 小时 12 分钟。 而且咱们测续航可不是单纯刷视频，里面有将近一半的时间都在打游戏，还有相当耗电的 4K 60 帧视频录制。 所以对于 Ace 3 Pro 的这个成绩，托尼已经相当满意了。 当一块最先进的芯片碰上 6100mAh 超大电池之后，它的续航就是这么逆天。。。 而且它还有 100W 充电，不会让充满这块超大电池的过程那么漫长。 如果你只是日常轻度使用，不怎么玩游戏，那这已经不是妥妥用一天的事情了，我估计妥妥用两天都没问题。。。 以后大家要是喜欢看这种高强度续航测试的话，托尼就继续安排上。 然后是他的相机，嗯。。。超广角加一个不错的 IMX890 传感器主摄，以及一颗战术微距镜头，没了。 所以它的相机依然处于一个日常用用还不错，但遇到复杂的场景，还是没法跟顶级旗舰去比较。 ⬅️向左滑动查看样张 你说你喜欢这么好的质感和配置，还想要个好相机？简单，加钱买一加 12 。 最后总结一下，看齐旗舰的做工和质感、顶级的性能释放、以及掌握核心科技的芯片调教能力，让一加 Ace 3 Pro 成为了一款相当优雅的性能猛兽。 这也是一加最擅长的西装暴徒手机，看着做工很好，结果掏出来原神帧率还比你高。。。 这也让托尼更加期待下半年的一加 13 了，无论是做工还是整体配置，不出意外的话肯定还要更好。 只要骁龙 8 Gen4 不翻车，那么年底的水桶旗舰机推荐，可能还会有更大的惊喜。 撰文：百威 编辑：米罗 美编：阳光 & 焕妍

《 边境 》死了。 有些差友可能懵了，忘记了这是啥玩意，给你点提示。 2023 年上线，柳叶刀工作室，太空题材 FPS 游戏，开服前饱受期待的国产之光，上线后开始直播修 bug ，游戏在线玩家比现实世界空间站里的人类数量还少。。。 怎么说，现在是不是想起来，自己 steam 库里还有这么一款放到发霉的游戏。 可能有些差友已经发现了，就在前几天，《 边境 》在微博上发布了一条停服公告。 小作文不算长，但也有几百字，小发简单概括一下：游戏开发商柳叶刀工作室称自己临时收到发行商 SkyStone 发来的单方通知，说《 边境 》要在 7 月份正式停运。 双方交涉失败后，柳叶刀工作室打算要回运营相关权利和账户数据，打算有朝一日重启《 边境 》。 另外公告里还说，发行商还欠着钱没给。 愤怒的玩家还没来得及冲塔，塔自来也。 就在柳叶刀工作室发布声明的第二天，游戏发行商 SkyStone 在 steam 发布了一则英语书写的公告。 公告大意是，游戏要在 6 月底停服，停服原因是柳叶刀工作室游戏内容更新又少又慢。从 6 月底开始，柳叶刀工作室将恢复《 Boundary 》的出版权，并停止为游戏提供所有服务。 两条公告看下来，《 边境 》玩家直挠头：俺寻思自己也不是黑泽明，你们俩咋搁这上演罗生门了。 怎么说呢，就连小发这个吃瓜网友，都感觉挺莫名其妙的，总感觉自己的台词被抢了。 最冤枉的，不应该是买了游戏的苦逼玩家们吗？ 开发商和发行商骂的兴高采烈，但就是不来点实质性补偿，玩家们也没啥办法，只能口嗨几句 rnm 退钱。 当时豪气的敞开钱包，支持国产游戏的时候，大家是真的没想到，这游戏在短短一年多的时间里，会以这样一地鸡毛的形式收场。 在《 边境 》上线前，它是真正意义上的国产之光， buff 层数拉满的那种。 首先，游戏工作室的三位创始人就很对玩家胃口。在柳叶刀工作室的官网，三位创始人自称是射击狂热爱好者。 其中 Frank 李鸣渤是英国海归，有资深 3A 游戏开发经验。CT 崔永亮和 Colt 邹聪则是从腾讯出来的人，这两个可就有点说法了。 CT 在创办柳叶刀之前，曾在腾讯琳琅天上经手过《 逆战 》项目，当时他策划了个在零重力宇宙环境中对战的新玩法模式，但最终没有被采用。 他的好朋友 Colt 对这个想法很感兴趣，两个人甚至搞出了世界观和概念设定雏形，却也止步于此。直到 2015 年，柳叶刀工作室正式成立。 对玩家们来说，这种离开大厂巨头逐梦的行为，十分拉好感。 如果说柳叶刀工作室的创立，给人一种 “ 反资本 ” 的爽感，那么索尼的认可，就是给《 边境 》国产之光的名头盖了个戳。 2016 年 PlayStation 发布会上，索尼公布了第一批中国之星计划，其中就有柳叶刀工作室的《 边境计划 》，这是《 边境 》的前身。 主机游戏巨头索尼和中国之星计划，相当于一块投石问路的敲门砖。 此后几年，不少游戏媒体持续关注这款游戏，为《 边境 》带来了持续的热度，也让柳叶刀初窥游戏市场的一角。 说完离开大厂单干的创始人以及被索尼青睐的好运气，接下来聊聊它被誉为国产之光的第三个原因——游戏本身。 《 边境计划 》时期，游戏还只有一个比较模糊的雏形，它由虚幻 4 开发，预定不仅要在 PS4 上发售，还要支持 PS VR 。 不过大概玩法从始至终都没有改变，游戏被设定在偏向写实风格的近未来空间战术环境里，扮演一名武装宇航员，身穿自行搭配的宇航服，手持自行组装的武器自由行动。 这个概念十分精彩，预告片也不错，但问题是，游戏光是一个预告片可不行。 在玩家们 “ 画饼 ” 的质疑声中，直到 2023 年，《 边境 》才被端上来，以抢先体验的形式发售。 《 边境 》本身立足于 FPS ，同时太空战斗这种形式，也让游戏拥有一个有趣的特点。 传统的第一人称视角射击游戏，人物行动维度基本上是前后左右再加一个上方，而《 边境 》则把探索空间拓展到了你的脚下，变成了上下前后左右的行动模式。 用更直白的方式来说，在《 边境 》里没有地面的限制，玩家也需要向下探索。 这放到 CS 这种传统 FPS 里，有人把枪口笔直朝下，你估计只会怀疑这家伙是不是开了挂要开转了。 对于大多数玩家来说，这毫无疑问是一种全新的游玩体验。也因此，《 边境 》才饱受人们期待。 在游戏刚发售那会，好评数量远胜于差评数。 柳叶刀也深知外挂对于 PVP 环境的破坏，发了条反外挂声明，开服不到一礼拜，封了上百个账号。 同时，他们还搞起了直播修 bug 、赶进度。 在 B 站直播间里，一块写着未来规划的白板占了大半个屏幕，左边则拉来了老二次元都熟知的凉宫春日当看板娘监督营业，显得十分亲和。 从《 边境 》这个概念诞生，截止到游戏刚发售这段时间，柳叶刀工作室和《 边境 》就像是装逼打脸流网文里的歪嘴龙王。 七年之期已到，多年的隐忍和爆发，必须要让否定这个玩法的《 逆战 》和腾讯知道知道，什么叫三十年河东，三十年河西，莫欺少年穷。 但有句古话说的好，莫装逼，装逼遭雷劈。 在度过发售日的狂热之后，越来越多的玩家冷静下来，他们发现，这个抢先体验的游戏，好像，似乎，大概，没那么好玩？ 这游戏有哪些缺点，过去的一年里，人们该讲的都讲差不多了。 简单来说就一句话，玩家得到的，和他们七年的期待，实在是不匹配。 具体哪方面不匹配，这就海了去了。在 steam 评论区两千多条差评里，玩家们换着花样表示不满。 优化烂、有 bug 、冗余玩法太多、干员设计失败、平衡性一般、玩法太单薄、匹配系统失衡、网络延迟。。。 似乎这些 3A 游戏大厂看了都腿软的致命问题，在《 边境 》里开始搞团建了。 从这一刻起，《 边境 》失败的苗头就开始出现了，如果你打开《 边境 》的 steam 评测图标，就能看出来。 发售日带来的热度，维持了大概一周左右，到了 4 月 20 日，评测数量直接大跳水。 一款游戏，最恐怖的不是做得差，而是做得差的同时，人们连骂都懒得骂。 不信你瞧隔壁三国杀，人们有事没事去刷差评，现在好评率只有 9% ，但小日子过得十分滋润，钱没少赚。 《 边境 》的崩溃，一发不可收拾。 此后，柳叶刀还做过一些努力，可游戏的多次更新，基本是 bug 修复和维护，并没有推出可以拯救游戏口碑的革命性更新。 6 月 19 日，好久不见的柳叶刀在 B 站、微博发力，亲自下场和发行商撕逼——此前他们发的最后一条游戏更新动态，还是在去年 12 月 27 日。 《 边境 》为啥会变成今天这样呢？更关注柳叶刀工作室业内动态的人，可能听过一些故事。 从游戏立项到抢先体验版本发售，《 边境 》经历了数次大改，每次改动都消磨人们的耐心。 工作室的人们发现，自己的工作似乎永无止境，每当窥探到游戏发售的节点，就会有一个新的需求下来，让游戏延期上线。 有网友专门梳理过《 边境 》的跳票史，从 2019 年开始，不断有游戏发售的消息传出，但结果你也知道，我们被放了很多次鸽子。 面对跳票，柳叶刀的员工，比玩家还坐不住。似乎他们在做的，是一款永远在画饼的游戏。 很快，从三个人扩展开来的工作室，出现了离职潮。最开始的时候，柳叶刀还会给离职员工开欢送会，后来离职人多了，欢送会就取消了。 至于为什么离职，前员工们众说纷纭。 有人说是薪资问题，因为游戏迟迟不上线，分红遥遥无期。由于工作室体量不大，工资在业内普遍较低。 2020 年底，柳叶刀针对这个问题进行了一次普涨，但距离员工们想要得到的回报并不匹配。 还有人认为是管理层的问题，认为和一线对接的是 “ 美术主导 ” 制作人，往往站在美术的角度去思考问题，经常会下达模糊的指令。 柳叶刀的想法是，《 边境 》不是把传统 FPS 搬到太空，所以前期就要用美术包装好，要从技术上实现在自己的系统里自洽。 这种决策者和执行者的矛盾，最后的解决方式是， CT 会做一个自己的版本，即便有很多东西最后成了无用功。 此外，还有一些犀利的问题，例如柳叶刀的财力，也在漫长的拖延中逐渐吃紧，有些时候，员工的工资还是管理层借钱才发下去的。 同时柳叶刀乐于参加展会，并为展会提供定制版本，离职员工则认为展会版本消耗了大量精力，其中有相当一部分内容不会被正式版使用。 当然，站在现在这个情况去讨论，有种先射箭再画靶的嫌疑，假如《 边境 》卖爆了，可能一切说法就反过来了。 只是现在，是非对错已经无关紧要，除非《 边境 》能死而复生，不然它唯一的价值就只有能让别人复盘避坑了。 有一说一，当年从 CT 脑袋里迸发出来的太空 FPS 这个想法，即便现在去看，依旧热烈且浪漫。 但是世界上不缺好点子，缺的是把好点子变成游戏的人。 对于一款游戏来说，即便拥有一个牛逼轰轰到能拿年度游戏的想法，可要是没法兼顾整体的游戏性以及前后期的设计和运维，那最终得到的也只是一个高高在上的空中楼阁。 好点子再厉害，不能平稳落地说服玩家，它也只能变成一个笑话，就像是陶德和他的《 星空 》。 而现在，不知道是不是自媒体高度发达，很多好点子在提出的时候，就会被炒起来，变成一股流量风暴。 投资人挥舞着钞票，推动着兴奋的厂商把点子做成游戏，在这种情况下，即便游戏做到一半就感觉不太对劲，也无法抽身了。 无论是内部的压力，还是外界的期望，都推动着厂商硬着头皮把游戏做完，于是到最后，成品只能做成一个四不像。 《 边境 》的结果很坏，可初衷是好的， CT 、 Colt 、 Frank 起码比大多数人更具有勇气，敢于为了一个想法，去组建柳叶刀，并为之努力。 遗憾的是，光靠一根筋的努力没什么用，不然世界上最成功的，应该是村里那头拉磨的驴。 撰文：张大东 编辑：莽山烙铁头 美编：焕妍

最近，各省的高考成绩基本都出了，选专业这难题直接落到了每个高考生的头上。 有不少差友问差评君： 现在该怎么选专业？ 怎么在大学里提前为进入心仪行业做准备？ 进入自己的心仪行业又会面临些啥？ 正好差评君这边有几个热乎的行业社群，包括了汽车、游戏、数码等好几个行业大类，里面都是历经层层审核入群的各行业一线工作者，论专业性这方面真是没差过谁。 所以，我这次就在咱们的汽车/游戏/数码行业群里采访了不少“翻滚”在各行业的热心大佬，来给各位萌新差友指指路，那么咱就来看看他们究竟有什么掏心窝子的分享和建议。 汽车行业正在发生剧变。 几年间，国内新能源汽车渗透率突破 50%，国产新势力对合资车全面替代，汽车出口超越日本拿下全球第一，电池、智驾等领域国内也是遥遥领先。。。 但行业也极度内卷，负利润、价格战、加班、裁员、破产，这类新闻不绝于耳。所以，这个行业究竟处在一个什么状态？现在准备进汽车行业是不是一个好的选择？ 脖子哥也是在行业群里咨询了几位大佬，他们告诉我： 卷是必然的，汽车行业趋于饱和，进入门槛在提升，加班也很常见，但机会依然有。 私企成长更快，工作更卷，国企相对待遇好，而且稳定，不过你别把它当作铁饭碗。 汽车行业重视技术，建议选理工类专业，比如计算机、自动驾驶、机械等会比较有前景，工资也更可观。 ⬆️ 向上滑动查看详细采访 运营： 前电商设计师 / 现车企生态运营小文 虽然汽车行业卷，但如此大环境之下又有哪个行业不卷，总体来说我觉得汽车行业还是算整体经济下行之下的一个上升行业，房地产倒下，那么乘用车就成为最大的经济消费支柱产业之一，所以首先选择这条路我觉得没选错。 其实我也算体制内的，汽车国企，相对来说稳一些，不会出现大规模裁员，因为国企要担负社会稳定性，但也不是铁饭碗怎么样都不能裁，这两年体制内也不是很好，部分地方已经不再是宇宙的尽头了。 采购： 某汽车国企采购岗 GU 行业的卷，我是感受挺深的。一方面，整个集团都在降低社招比例，校招人数 22 年小高峰，23 年少了一半，看样子今年会更少。另一方面，一些福利也在砍。福利这块包括加班费申报时长，出差补贴金额都做了更严的限制。之前每个月的加班时长可以报 36 小时，之后降到 10 小时，现在只有 8 小时了，剩下只能报补休。而且领导动不动开会传达大家周末有空就回来加班。 不过比起大部分新势力，国企待遇其实还是好很多的。我同学在个卖的好的新势力，他平时加班没法报，周末加班只能报补休，8点半左右上班，平时基本忙到 10 点之后才能下班。 传播： 新势力车企传播吗喽 专业岗位的话，我首先推荐现在热门的自动驾驶和算法。现在汽车行业最高的可能就是做自动驾驶的同学了，应届生基本都在 30+ 了 。 其次推荐海外业务（ 英语是前提，小语种就看你自己了 ）。中国汽车走出国门是必然的，以前科技公司也有不少外派去发达国家的、还有一些地产公司开拓市场板块外派亚非拉的。海外市场是下一片蓝海，看中国汽车哪一家快速抢占市场机会。 渠道： 某新能源大厂渠道 Spike 对于新能源汽车行业来说，选专业的话，第一梯队毋庸置疑是计算机。从专业技术研发到日常系统运营，全都包揽。薪资待遇也是第一梯队。宇宙机实至名归。 第二是电气工程和材料科学，电气系统和电池是新能源绕不开的一份子，特别是新三样发展速度迅猛的今天，也是国家未来的发展方向。 对于入行的准备，我觉得没什么好准备的，真正的学习都在接触实际业务之后。除非你要做销售，还得背背参数。 研发： 某车厂 IE 工程师小王 我在的是国企，加班多，但是包容度很高，新来就干些杂活了解相关的专业知识，从统计工时，现场改善做起，当时感觉衔接的还挺顺利的。如果追求快速发展的话私企可能更好点。 某锂电池公司 BMS 系统工程师 L ( BMS：电动车电池管理系统 ） 关于我现在的岗位，我说一下我比较浅薄的看法。BMS 目前来说我个人感觉还是比较不错的。从以下两点分开来说： 1.就业：应届生选择 BMS 是一个不错的选择，毕竟目前互联网行业过于内卷，找工作不容易找而且工资很低。电池这个行业虽然已经过了疯狂扩张的阶段，目前只要应届生和有经验的人，所以想直接进入这个行业目前来看只有应届生可以。 BMS 可以做开发、测试、系统工程师，工资方面目前还是很可观的。各个公司也缺能上手的人，面试情况排名前 6 动力电池 offer 都拿到了，在深圳上海一线城市都在 17k+，其他地方也都 10k+。 2.行业发展：近些年来看电池 BMS 行业前景还是不错的，虽然有些内卷。国家为了推动新能源汽车发展，出也台了一系列支持政策。然后电池成本降低，BMS 市场空间也在扩大。 如果高考生想干 BMS 的话，我建议是学电子信息，通信工程，计算机这一类的专业。还有一个比较有建议性的推荐就是如果英语口语比较好的话，做 BMS 很吃香。因为国外市场有很大的空间，很多公司都缺对接国外项目的人。像乘用车商用车和储能都是需要的。 国内某供应商研发霁明 建议就是，选机械基础，汽车设计与制造，软件学好点，然后凡事多问个为什么。 机械基础是万金油专业，汽车只是机械类里面一小部分，有 15-25% 的人会进入汽车行业，比如机械里面的发动机设计是比较对口的细分专业，年薪能有 50-80 左右，但还是推荐整车，主要好混日子，年薪 25 左右吧。 关键是机械这个大类很吃知识，就这样讲，学校里讲的是基础，出学校全靠自学。 总之在汽车行业，机械是基础，赚多赚少看你干什么，进可干自动化一体，退可干机器机加工。这个除了要专业/学历以外，也比较看运气，我刚入行的时候，JL刚开子品牌，什么人都招。 国际供应商研发萝卜君 机械工程师专业推荐：车辆工程，机械大类 嵌入式工程师专业推荐： 自动化，电子信息，通信工程，计算机（ Linux 方向 ），电气（ 偏硬件 ） 测试工程师：门槛偏低，工科皆可。 智能驾驶工程师（ 视觉 ）：智科，计算机 了解完这些，如果你希望在日后工作中能得心应手，那么从大学开始，你就得精进你的业务能力。 对于研发岗位，最重视的还是技术实践，在大学期间，尽量多参加课外实践活动，比如汽车/机器人竞赛、科技企业的实习等。 管理岗位对专业的要求不会太高，需要的是报告能力、组织能力、协调能力等，也可以通过实习积累起来。 当然，重要的不是行业，而是岗位，不要被“汽车”两个字限制住了，许多大佬进入这个行业也是因为误打误撞。 ⬆️ 向上滑动查看详细采访 技术岗位： 研发： 国际供应商研发萝卜君 想要进入汽车行业，有什么捷径？ 1.多参加车类、机器人类竞赛。 比如大学的方程式，机甲大师（ 我就是打 RM 的，非常推荐 ），RC 等等。这些竞赛的特点就是耗时耗力学的多做得多，含金量高。（ 我当时面试的时候用这方面的经历回答了大部分问题 ） 2.丰富的实习经验。 其实任何工作都是一样，企业更喜欢招有丰富实习经验的应届生。 分享我的大学经历：大一大二在实验室打RM比赛。大三先在大疆实习一段时间，然后去第二家新能源企业实习半年，之后到现在的第三家车企实习几个月拿三方转正。 某车厂 IE 工程师小王 我的岗位主要职责就是生产效率提升 + 现场改善，现在有专门对口的工业工程专业，不过我是学自动化的，属于跨了点行。 作为 IE 工程师，未来一个是走管理路线，因为了解企业各种流程，所以成为管理者的话有足够的基层经验；另外一个走专业技术路线，去做供应链管理、生产系统设计、质量管理，更自由一点的话可以去做咨询师，为客户提供流程优化和业务改进的方案。 “ 极”字开头 车企研发大鱼 ： 我目前的岗位是智能座舱 Framework 源码开发，可以简单理解为车机系统的架构开发人员。 我一开始就做的阿里外包，然后接触到斑马智行，一开始也是给斑马做简单的 app ，后来接触到 Framework ，自学了，然后被车企挖走了。因为 app 应用开发门槛太低，太卷，夕阳产业了。Famework 目前前景还可以， app 开发越老越没人要，架构师方向越老别人越喜欢，觉得有经验。 学 android 开发的，建议先去外包大厂熟悉熟悉工作流程（ 22岁--24岁乙方的自我修养 ），再去硬件公司搞搞系统开发（ 24岁--27岁带带新员工 ），再去汽车的外包大厂进修一下（ 27-28岁 ），然后就可以跳槽了（ 28-30岁在 Framework 开发工程师上面混混，进修一下自己 ）去做独立（ 30-35岁，Framework 架构师 ）。 总之干就完了！快别做 app 开发了！ 其他岗位： 运营： 从事生产运营的洛洛 我的日常工作是推进公司的持续改善活动进度，集团运营横展推进基地落地执行，客户接待满意度提升吗，经验学习教训基地内部学习情况监督。 做好这些工作能力需要会一点电脑函数，作报告能力（ 每周四篇 PPT 报告 ），还有执行能力，活动策划组织能力，各部门之间友好相处协调能力。 在这个岗位，专业我觉得只占比 50%，因为更多去企业用到的知识并不在书本上面。看看你和导师相处怎么样，能不能带你去企业去做学习参观（ 真实 ）的企业工作氛围（ 大一大二 ）。 我说一些建议吧： 第一，人的脑子得灵活，不要死轴着脑子。 第二，要会 AI 报表，现在的 ND AI 的工具很多，例如 Finb ，宜搭，驾驶舱。 第三，我觉得前几天的文章说的很好，现在的人都不再尊重电脑了，这些基础的技能常识还是要好好自学掌握。 采购： 某汽车国企采购岗 GU 其实采购岗没有特别对应的专业，采购这边很多都是机械、车辆出来的。我大学学的就是机械设计制造及其自动化。 其实大学期间只想到了来汽车行业工作，但没想到过干采购。现在回想，如果大学多学一些 office 的技能、多提升下英语能力会更好。做采购对一些零部件的价格，还有跟供应商沟通得知的零部件未来技术发展都是比较了解的，未来可以转去做车型管理。因为现在讲技术采购，很多降本方案要我们之间去供应商现场考察，然后和技术部门联合提出，采购的尽头是技术。 如果想进汽车行业，其实也可以学理工科，再自学学一些建模软件，比如 CATIA，ug，那岗位选择就会广阔很多，搞零部件技术或者工艺技术都不错。 传播： 新势力车企传播吗喽 现在主要从事一些品牌设计与体验，用户拓展等工作，可以理解为早些年比较流行的品牌或市场部的工作。 其实我进入汽车行业算是误打误撞，所以对于我来说专业其实不是那么重要。广告公司出身的我可能在刚毕业 1-2 年还没做好自己的职业规划。老板接什么客户就做什么客户，做过各种品牌医疗、房产、汽车、快销、3C 等各种类型的客户。 进入汽车行业其实主要还是工资更高，对比别的同行，汽车行业的美术指导的工资可是比其他行业都更高的。毕竟上班那赚的都是辛苦钱，首先会摆在大家面前的选择就是工资的多寡。 销售： 某新能源销售岗任性 销售岗位对专业没啥要求，但是有年龄门槛，更偏爱年轻人，超过30岁就很难进入新能源销售的岗位了。做汽车销售底薪不高，主要看提成。这个领域从去年就开始不好干了。所以之前特斯拉销售自己刷单、给客户反佣的新闻，其实是有迹可循的。 众所周知，玩游戏是不少人的爱好。同时也有挺多人把打游戏等同于做游戏，把把游戏打得好，当成了从业者的基本素养。 但这个行业到底什么样的？想进入行业需要做什么准备？ 我们向游戏行业里的差友征集了一圈从业建议，其中有游戏美术、游戏策划、程序员、游戏发行，有一线员工，也有已经在负责团队招聘的管理者。 对于这个行业，大家的意见主要 3 点： 不要只有向往，也要看见行业内的加班与内卷。 做游戏不是打游戏，不要仅仅是因为爱打游戏入行。 游戏行业不只有大厂，还有中腰部游戏厂商，他们也是游戏行业的主力，是你未来的可能雇主。 ⬆️ 向上滑动查看详细采访 程序： 前大厂游戏客户端程序成风 觉得进了游戏公司就是可以每天玩游戏的人，最好止步。像我很多同事已经不喜欢玩游戏了。大多数人其实没有自己想象中的那么喜欢做游戏。 美术： 不愿透露姓名的UE游戏视频设计师 劝退算建议么？选择游戏行业的话会让他们好好想想，毕竟游戏行业的加班程度在互联网行业都是靠前的。 视频设计师惯性 我觉得进入行业第一是心态。 1、对待游戏的心态，做游戏和玩游戏真的是两件完全不同的事情来的 2、加班的心态，DDDD 关卡美术竹鱼 其实不是很推荐进游戏行业，现在很卷，这几年ai入侵，原画，特别是场景原画，大量跑路，裁员很多，别光看见贼吃肉没见过贼挨打。 运营： 某游戏化运营公司总经理 Viper 不要在简历上写你王者荣耀、和平精英、英雄联盟的成绩，除非你就是想去这几个类型产品的企业，或者成绩几乎可以和准职业青训选手比肩到达 “ 成就 ” 的层次，否则没有任何价值。 品宣 & 发行： 在游戏发行公司 负责传播和品牌宣传的飞叔 现在我们面试时经常会遇到一类人 , 问他们喜不喜欢玩游戏? 说喜欢。问他们平时都玩啥游戏? 就王者吃鸡, 没了。再一问王者最近的营销活动参与了没?什么看法？没有, 但是我王者XX星。这种远远谈不上做好了准备。 我认为得先认清楚一个行业里的岗位意味着什么，单纯觉得自己喜欢玩游戏，玩过很多游戏, 就能进入这个行业，有点儿天真了。 此外，在现实世界里，不止有大家仰望的头部游戏，还存在大量中腰部以及长尾的发行方，比如平时 App store 里搜某个头部产品名字, 向后翻十来二十页看到的某游的山寨; 又或是微信小程序游戏里, 榜单 100 开外那些。 当你面对一款可能平时正眼都不瞧一眼的产品时, 能否保持某种对游戏的热情？能否耐下心来钻研，在已经是红海的市场里面, 为产品找到那一丝差异化的卖点， 是否有能力在一片 " 你游就是抄 XXX, 还抄不明白 " 的评论里, 依旧真诚对待玩家? 从事游戏发行的 dc 多玩不包括王者某耀、英雄联盟这类游戏，除非是以后就纯想做竞技类游戏的数值，不然简历上面的王者巅峰XX强，只能图一笑。 如果已经做好心理准备，那接下来该做点啥呢？ 专业选择：不少从业者本身是跨专业入行。除了想搞代码，得选计算机大类，其他并没有明确推荐。 大学准备：游戏行业比起学历，更看重项目经验，想入行一定要重视实习。 ⬆️ 向上滑动查看详细采访 技术岗位： 程序： 前大厂游戏客户端程序成风 首先，提早准备很重要。一般大厂秋招是大三下到大四上的那个假期，从六七月开始第一批，九月第二批，很多人不知道这件事导致他们可能大四才想起来准备，可是那时候很多公司的秋招基本结束了。当然第二年会有春招，也就是大四的那个寒假一月份左右，但是实际上春招的岗位更少，参加的人更多，几率更渺茫，所以备战大三下的秋招才是王道。 也就是说，如果想要进入这个行业，大三下就已经是你的 “ 毕业 ” 期限了，研究生同理，也是毕业前一年。 想进大厂的话，最好接触过主流的一些引擎，比如 unity，虚幻，cocos 之类的，一般来说挑一个深入学习，学习引擎可能还要花一年左右的时间，也就是说，最迟大二下大三上的时候，就要准备起来。此外，客户端的话，很多公司会希望你对渲染也有了解，最好能啃点渲染专业书。游戏行业内部还有一个大家经常看的东西，叫 GDC，每年的 GDC 会汇聚行业最前沿的知识，基本上等到大四以后你就可以开始追前沿。 上海游戏大厂程序狗纸 游戏行业抓住校招的机会是最好的，我内推过很多不是游戏行业的人，最后都死在行业背景相差过大直接简历都过不了。技术这类的岗位想在步入社会之后，再去跨行业转进游戏行业，难度非常大。但校招不一样，毕竟校招真没法要求你在游戏行业有什么经验。 然后专业能力，客户端、服务器这种需要写代码的岗位归根结底就是要有扎实的代码基本功，其次软件工程这种大学里可能不是很重视的课，有些部分等上班了还是有点用的（ 至少我当初没有好好学感觉有点可惜 ）。 前上海游戏大厂前端妞爷 游戏行业现在比较卷不太好做吧，程序员的话感觉还行。想做游戏前端建议各个引擎稍微了解一下方向，再参考一下游戏类型，如果能有作品就更好了，现在大厂好多都用自研引擎了，ue4 跟 u3d 比的话稍微占点优势，但是 u3d 好招人些也是很多公司的选择。 安卓开发者 Spark 想要进入游戏行业，也可以通过其他支持岗位进入，程序都是相通的，学的快就有机会转岗。 像我本身其实是移动开发，主要负责安卓，ios 的开发。但手游厂商也有创建安卓，ios 原生框架，写一些游戏业务的原生框架（ 比如登录，用户，支付 ），修一些原生的 bug 等等的需求，由此接触到这个行业。 其他岗位： 美术： 深圳某大厂环境美术 印象中，美术这块招聘需求从来，没有对专业学历有限制，还是看作品说话吧。 我是23年毕业的，某211高校，环境设计专业，大学的时候真是因为黑神话悟空进入的游戏行业，初学游戏美术时，也接触过不少教育培训机构，感觉良莠不齐，需要鉴别，有些学了还是有用的。 可能经常在网上发作品吧，在学生阶段，就有不少大厂的猎头或者HR通过专业作品网站联系我。 视频设计师惯性 专业选择，实际上，行业里不少人都是跨行，校招策划有的学电路的都有。 如果要推荐的话，程序员向的，选计算机大类；数值类的选数学统计学；海外发行向的选外语或者留学都挺有优势的；但最重要的还是自己喜欢的！ 大学准备的话，实习实习实习实习实习！！！！ 真的很重要，不要等到了大四秋招春招的时候再开始看实习，那时候一切的一切都晚了，好的岗位和好的公司早就锁定了HC，你没有实习的经历递交过去的竞争力真的不够。 如果有进互联网或者是游戏行业的想法，大二大三开始就一定要抓紧暑期和寒假的黄金实习机会。 关卡美术竹鱼 建议搞自己喜欢的专业，这玩意劝不得。就游戏美术这块，学历/专业在某些时候用不上，归根结底还是看作品，还有你有哪些项目的经验。 策划： 从事游戏策划的凉嘉 确定好自己喜欢的游戏大类型并加以拆解和研究，不要说自己什么品类游戏都玩，什么都可以。品类之间差异较大，定向工种不通用。 可以系统了解下做这个工种需要的能力模型，能实际做一个目标项目demo，或者完成目标游戏（ 已上线 ）其中一个小板块精细化拆解+对应竞品拆解（ 拆解对象一定要小！！！）会加分。 运营： 某游戏化运营公司总经理 Viper 对于策划来说，首先想好自己想要做的游戏类型吧，平时多玩，想做卡牌游戏，就把市面上知名的几个卡牌游戏都玩一下。 边玩边思考，从 “ 这个游戏为什么好玩 ” 开始到 “ 这个游戏为什么能成为爆款 ”，做好拆解，用人单位其实不追求高明的应届生，但希望应届生有自己的思考，知道游戏策划和游戏玩家是两回事，能提前站在游戏制作者的角度思考问题就很大加分。 品宣 & 发行： 在游戏发行公司 负责传播和品牌宣传的飞叔 就我这类岗位而言，可以先去了解营销和传播的基础理论，再利用理论，复盘拆解某款游戏的营销动作。比如，这款游戏某个营销点的宣传核心、主题、受众，以及为什么用这个角色 ( 这个图 ) 作为主视觉。 从事游戏发行的 dc 如果从大学开始就有这个想法的话，我的建议还是多玩一些不同类型的游戏咯，但并不只是 “ 玩 ” 游戏，在自己玩游戏的途中去剖析游戏，一定要有自己的理解和分析。 很明显，如今的数码行业已是一片红海。 但即便如此，每年还是有很多小伙伴为了热爱投身于这个行业，毕竟参与开发新的产品和技术，对于每一位数码爱好者来说，都是一件非常美好的事情。 如果你下定了决心，以后要往这条路走，那么这些前辈们会告诉你，干这行光有热爱还不够，还需要面临很多行业现状。 托尼跟几位行业大佬聊了之后，他们是这么说的： 越来越卷。 半导体行业存在3到4年的产能周期，数码行业的周期是如影随形的。想进入行业需要在这方面做好预期管理。 特别大的进步很难有，各个行业基本都在小步前进。 ⬆️ 向上滑动查看详细采访 硬件： 电脑主板硬件研发工程师 GX 我们就是跟着芯片上游厂商混饭吃（ 开玩笑 ）。 现在的数码行业，我觉得更多还是要依靠半导体行业的发展，之前还在全球化的时代，所有人都能赚到钱，各个国家之间不论经济还是技术往来都比较频繁。 但是随着现在地缘政治的一些因素，感觉会进入到比较艰难的阶段。 所以我觉得这个行业，市场量肯定是有的，只不过真的会越来越卷，越来越难，我身边也有很多裁员的例子，想在这种环境中存活下来，我觉得可能打铁还需自身硬了。 销售： 某半导体显示大厂的 销售管理镭™ 制造业都这样，拿着卖白菜的钱，操着 “ 卖白粉 ” 的心（ 开玩笑 ）。 对于我目前所在的半导体行业来说，这个是有周期性的，一般一个周期会有3年左右，就是说有可能刚入职恰好是属于周期低谷，产品卖不动，公司经营状况比较糟糕，这对于刚入职的职场新人来说其实挺不爽的。 当然了，也要懂得在行业周期峰值时期为自己争取一些更多的机会。 运营： 某 3C 大厂的用户运营阿源 传统消费类电子行业的竞争非常激烈。 如果想进入数码3C行业，我觉得现在面临最大的问题是就业岗位少，尤其是想入职行业内知名度高的企业， 就更加困难一些。 在了解完行业现状后，想要在未来的就业中有一个更好的起点，该怎么去选专业，做哪些准备呢？ 技术岗位的要求比较垂直，比较需要选择对应的专业；非技术岗位相对来说会宽松一些。 大学校园里面的各种竞赛/比赛，要积极参与，这对于培养技能和提升简历很有帮助。 ⬆️ 向上滑动查看详细采访 技术岗位： 硬件： 电脑主板硬件研发工程师 GX 对于选专业，就看年轻人自己会对什么样的东西感兴趣。如果对电子产品硬件本身感兴趣，可以选择电子信息工程这种偏硬件的专业。如果对纯软件编程比较感兴趣，可以试着看看计算机技术相关专业。如果对芯片行业比较感兴趣，可以看看微电子这类的相关专业。 当然，随着现在人工智能的热潮，如果以后想从事人工智能相关的工作，那必不可少的就是编程的能力。 一定要对未来的职业有一个规划，想满足兴趣+高薪，那一定要做好规划，要有目的性。要提前了解一个行业的大背景，这样你才可以为了你想去做的工作而学习相应的知识。 当然，现如今这么卷的环境，保研/考研，我也比较推荐。 其实我也只是个刚毕业3年的菜鸟，在现在这种大环境下，可能会越来越卷。建议年轻人能找到大公司，尽量早点进去镀金，同时真的要好好学习！这不是空话！现在需要的人才是全能型的，硬件软件都要强，才能让自己更有竞争力。不要浪费时间！！！！加油！！！ 硬件开发工程师 YS 如果大家想从事我这个职业，可以优先考虑这些专业：电子信息类（ 集成电路设计 ），电气类（ 自动化 ），电子与计算机工程，通信工程。 以后要想做硬件，专业肯定要选工科，其次这几个专业课都差不多，差别在于一些实验课和就业范围上。 到了大学里面，建议参加 “ 飞思卡尔 ” 恩智浦智能车这种竞赛，因为平时大学的实验课，你甚至都不一定经常用到电烙铁、万用表，如果对设备不熟，实践少，简历薄，竞争力就差很多。 我毕业后就职的一家智能硬件公司总监就常和我们说，公司培养一个能独立带项目的硬件工程师，开销是 50w。PUA 的话我都当耳旁风，但他说的代价高昂我是很认可的。 因此找到一家有实力的硬件公司，在项目上专注地学三个月。等毕业后，你的项目和经验，就是和 HR 谈薪酬的最夯实的底气。 在某半导体厂商做芯片验证的张三 我当时专业是微电子，但是本科课程设置主要偏向电路和物理，我觉得可以适当选一些编程的课，现在 sw/hw co design 是一个小趋势。 再就是打算业界工作的话，早点找实习。 软件： 后端开发 XD 大学时期的软件工程课程相对来说比较基础，当然各个学校学的也不一样，这个看情况，但不管学啥，C 语言、计算机网络、数据结构与算法、操作系统原理、数据库原理，这几门课总都是有的。 这些课会对你未来面试八股文、或者工作之后想往深了学有一定的帮助。 再就要选择你的英雄了，挑选一门主修语言，c、c++、java、go、swift等等等等，结合市场行情和个人癖好，挑一个感兴趣扎进去学就完事了。循序渐进的学（ 基础->进阶->框架 ），过程中理论结合实践边动手边学，涉及到的其他语言也学个基础，积累你的技术栈，多门语言多条出路嘛，日后换赛道也有机会。 多积累项目经验，根据之前学过的内容、进行简单的项目开发，比如说做一个属于自己的博客门户之类的，边开发边debug，好经验坏经验都多积累，早出错早排雷。 养成习惯没事多逛逛开源网站IT论坛，比如 github、StackOverflow 之类的，看看其他人是怎么写的融会贯通一下子，leetcode算法题有空也多刷刷。 积累可能相对细分，实践的话就没啥好说的了，打造黄金入行敲门砖嘛，大二大三参加参加大学实验室，要么去实习打比赛，把履历搞起来，为找工作做准备就好了。 其他岗位： 产品经理： 某手机大厂的产品经理 ted 对于选专业，我觉得不用纠结，选自己喜欢的就好，产品相关的工作没有对口专业，大家也来自各个不同的专业。 在接下来的大学生活里，建议学好课程，有些知识总是会在意想不到的地方给你馈赠；热爱生活，勇于尝试各种事物，并从中摸索自己真正感兴趣的方向。 如今整个行业在不断的涌现出新技术、新玩法，需要有一个持续学习的心态。 随着新内容的出现，原有的方法论可能会不断受到冲击，同一个结论可能前两年是对的，这两年错了，过两年又对了，需要勇于挑战自己。 你的方案要面向成千上万的用户检验，这些用户可能和你有着完全不同的生活环境和行为习惯，需要能够跳出自己的视角去思考问题。 销售： 某半导体显示大厂的 销售管理镭™ 专业的话其实看想要从事什么岗位了，假如想对技术方面有所深耕的话，上游设备厂家可以考虑机械工程相关专业，中段产品行业（ 半导体芯片，半导体显示等 ）可以考虑光电信息科学与工程，或者集成电路设计这方面，终端产品部分的话建议偏向软件开发相关专业。 假如想要在数码行业内做一些和业务相关的岗位的话，就是对应的专业都有，比如财务岗位，销售岗位，供应链岗位。当然，这一类岗位会更吃经验一些，所以可以考虑后续公司内部调岗。 其实数码行业对于专业选择，没有什么特别针对性的专业，工学的需求量比例更大一些。 运营： 某 3C 大厂的用户运营阿源 专业的话，我目前在公司内发现，除非是设计类或者非常需要专业知识储备的岗位，大部分都跟计算机没什么关系，我的同事有很多都是语言类或者其他专业的。 可以提前考虑好未来想做什么工作，然后去考虑学什么专业，专业对口也会是加分项。 因为我其实也刚刚毕业一年多，在入职之前其实就已经深度参与到了大厂的校园项目，从我的角度出发，我觉得我在大学内跟同学最大的区别就是，我非常热衷于参加各类企业的校园项目，提前学到了些老板们喜欢的“职场文化”，进入大学之后，我觉得最需要做的是如何从 “ i人 ” 变成 “ e人 ”，不管是考研还是工作都要提前想好想清楚。 而除了学历这些硬性指标外，个人的工作能力、表达能力、创新思维、抗压能力等才是在面试阶段会更加关注的，这些都是后面可以自我提升的。 一路看下来这么多业内人士掏心窝子的建议，相信各位差友心里也有数了。 虽然说填志愿选专业，是个历久弥新的话题，要考虑的东西也有不少。但希望业内人士的视角可以给大家带来一些新的感想，对大家未来的大学生涯，提供一点小小的帮助。 选专业只是大学的开始，也只是人生茫茫选择中的一个，很多时候专业并不是全部，你在大学课外做的那些准备，也一样重要。 最后，在大学开学前，好好享受这个无忧无虑的暑假吧 ~ 编辑：面线 美编：焕妍

今天是6月27日 农历五月廿二 小米汽车搞了个新单品 “ 车载多彩氛围灯 ” 说是明天上午 10 点上线 听名字感觉有点土 但是看海报又觉得还行 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 高管辟谣小米 SU7 纽北圈速 7 分 10 秒：现在所有信息都不是真的 （ IT 之家 ）近期有网传消息称，搭载了小米超级电机 V8s 的小米 SU7 在纽博格林北环赛道跑出了 7 分 10 秒的成绩。该消息起初来自 YouTube 一名网友，其声称自己“ 在现场 ”。 博主@极速拍档-NANA 昨天也发文谈到了此事，但没有持完全肯定的态度。顺为资本投资合伙人@胡峥楠 在这条微博的评论区回复：“ 还没正式跑呢，这次主要是摸底，采数据，找优化点。这种活都不会全力去跑。 ”“ 能进 7：30 都是很不错的成绩了，进 7 就更不容易了。一步一步摸上限，现在所有的信息都不是真的。 ” 曾有外媒报道称，若 SU7 想要在全长 20.8 公里的纽北赛道上超越保时捷 Taycan Turbo GT，那么它的总输出功率需要提升至 4 位数，0-100km/h的加速时间需要降至 2.5 秒以下。 ：这车刹车用的就是碳陶了吧？ # 彭博社：在从受影响公司处获得更多信息后，欧盟略微下调对华拟议关税 （ 观察者网 ）据彭博社当地时间 6 月 25 日援引一名不愿透露姓名的知情人士透露，在从受影响的公司那里获得更多信息后，欧盟“ 略微 ”修改了对从中国进口的电动汽车的拟议关税。此前，欧盟对所有中国电动汽车征收 10% 的关税。 修改前拟议征税措施：对比亚迪加征 17.4% 的关税，对吉利汽车加征 20% 的关税，对上汽集团加征 38.1% 的关税。其他“ 配合调查的公司 ”将被加征 21% 的关税，“ 不配合调查的公司 ”将面临 38.1% 的关税。 修改后拟议征税措施：对比亚迪加征 17.4% 的关税，对吉利汽车加征 19.9% 的关税，对上汽集团加征 37.6% 的关税。其他“ 配合调查的公司 ”将被加征 20.8% 的关税，“ 不配合调查的公司 ”将面临 37.6% 的关税。 ：别管下调多少，你就说下调没下调吧？ # 魔兽世界正式服 8 月 1 日上线 （ 新浪科技 ）在今天的法力水晶直面会上，魔兽世界宣布正式服将于8月1日上线，与此同时，全新版本地心之战将于8月27日全球同步上线，其中也包括中国。 此外，暴雪主创将参加 2024 ChinaJoy 展会（ 7 月 26 日至 7 月 29 日 ），带来《 炉石传说 》国服回归消息。 ：我怀旧服排队排一下午了。 # 亚马逊将开低价商店直接从中国发货 （ 新浪科技 ）美国电商巨头亚马逊公司计划推出一个销售低价服装和家居用品的网上商店，这是该公司迄今为止为应对拼多多海外版 Temu 、希音( Shein )等中国跨境电商崛起而采取的最大举措。 亚马逊将提供无品牌的时装、家居用品和日用品，将商品在 9 天至 11 天内直接从中国运送给海外客户。亚马逊在最近的一次闭门会议上告诉中国卖家，公司将在今年夏天开始与商家签约，并在秋季开始接受库存。 ：打不过就加入.JPG

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西6月27日报道，刚刚一加在北京举办线下新品发布会，发布了一加 Ace3 Pro系列手机新品以及一加平板 Pro、一加手表 2等多款新品。此次一加 Ace3 Pro重点升级了性能、续航和质感，搭载了第三代骁龙8芯片和6100mAh电池。 一加中国区总裁李杰在演讲中公布，目前一加线下门店数量已经超过10000家，服务网点已经超过800家。 价格方面，一加 Ace3 Pro售价3199元起，一加平板 Pro售价2799元起，一加手表 2售价1799元。 在质感方面，一加 Ace3 Pro的背板使用了据称是行业首创的液态金属反射工艺，配合自研晶盾玻璃，可以实现类似跑车车漆的光泽质感。此外，一加还发布了一加 Ace3 Pro超跑瓷典藏版，其背板采用纳米微晶锆陶瓷打造。 性能方面，一加 Ace3 Pro搭载了第三代骁龙8芯片，内存规格最高为24GB。性能调度技术方面，一加 Ace3 Pro底层使用了自研潮汐架构，据称其相比于同平台手机性能提升9.4%。 此外一加 Ace3 Pro行业首发了“内存涅槃技术”，据称可以让CPU负载降低90%，应用启动速度提升10%。 在实际体验中，一加 Ace3 Pro可以实现多任务并行玩游戏1小时维持满帧，以及30度高温玩游戏1小时全程满帧。 李杰称，2024年OPPO正式成立了游戏中心，这是和影像中心、AI中心平行的三个核心研发部门。 此外，一加 Ace3 Pro基于自研技术以及对第三代骁龙8的深度调校，支持了目前安卓端唯一原生级120帧游戏体验。 续航方面，一加联合宁德新能源共同研发了专为高性能手机打造的冰川电池。冰川电池采用全新一代硅碳负极电池技术，据称其在行业里首次同时做到高密度小体积、充电快、寿命长、功率稳定。 一加冰川电池能量密度763Wh/L，含硅量6%，据称是目前行业内最高的，容量为6100mAh。一加 Ace3 Pro DOU续航测试超过了2天。 一加 Ace3 Pro的屏幕在色彩显示、护眼、雨水触控等方面进一步升级，峰值亮度为4500nit。同时，8T LTPO电路技术配合第三代骁龙8芯片，让一加 Ace3 Pro的1.5K屏相比于传统LTPS屏功耗降低了14%。 拍照方面，一加 Ace3 Pro搭载了索尼IMX 890旗舰主摄，搭载OPPO Find系列旗舰影像算法。此外，一加 Ace3 Pro支持了LivePhoto实况照片功能，并支持一键在小红书平台发布。 AI体验方面，一加 Ace3 Pro支持与OPPO旗舰机看齐的AI超清合影、AI消除、AI抠图等AI影像功能。此外，一加 Ace3 Pro搭载了AI公式识别、AI录音摘要、AI消除在内的多项AI功能。 结语：聚焦性能续航，Ace系列进一步强化自身特色 如今中高端机形成差异化是比较难的，一加 Ace3 Pro此次将重点聚焦于性能、续航，并且基于一系列自研软硬件技术实现了相比同类竞品的体验领先，这也是一加在中高端市场中抛入的又一款重磅产品。 面向未来的AI手机浪潮，一加也在快速复用OPPO的相关AI技术，可以看到，回归三年后，一加已经成为OPPO在中端机市场的一大利器。

更新了标准版和 V 系列之后，一加 Ace 系列第三世代的旗舰一加 Ace 3 Pro 终于来了。 这一代在性能配置上的升级，可以说是不留余力。 手机用最新发布的 6100mAh 冰川电池搭配长寿版 100W 快充，处理器的部分也是继续使用旗舰机同款的高通骁龙 8 Gen 3。 加上 24GB+1TB 的顶配储存，一加 Ace 3 Pro 毫无疑问就是一加在 2024 对「性能旗舰」这定位的最佳解释。 满配的续航 先来看看续航表现，一加 Ace 3 Pro 用上了能量密度是 763Wh/L 的冰川电池。 容量密度比上一代的电池高，所以在电池容量更高的前提下，用上 6100mAh 冰川电池的一加 Ace 3 Pro 比 5500mAh 电池的一加 Ace 2 Pro 还要薄 3mm。 如果用 Ace 3 Pro（207g）的绿野素青和 Ace 2 Pro（210g）对比，Ace 3 Pro 还要稍稍轻一点。 只不过，如果你选了陶瓷后盖的超跑瓷白配色，那新电池带来的重量优势就被填平了。 续航的部分，测试这几天我都将 Ace 3 Pro 当做主力机在用，日常默认开启双卡和常开 Wi-Fi、蜂窝数据，模式也不是单一的性能游戏测试和拍照，日常使用频率高的应用也会在内。 和平时不同的是，我并不会在回到办公室之后就接上电源，看 Ace 3 Pro 一共能够坚持多久。 实测表明，在搭载单卡、重度使用环境下，一加 Ace 3 Pro 能够坚持大概一天半的时间。 在使用过程中，我除了在游戏中开启性能模式，以及在高亮度下亮屏更新完了和平精英的数据包，还有一小段时间给其他设备开热点，这样的大压力使用能够坚持下来还是可以的。 虽然有些勉强，但考虑到不是每个人每天的使用强度都这么大，还有早期固件也有优化空间，一加 Ace 3 Pro 的续航表现还是能让人满意的。 看完用电之后再看充电，一加 Ace 3 Pro 是目前罕见用上「6000mAh 电池搭配破百瓦快充」组合的手机。 百瓦快充是长寿版 100W SuperVOOC 超级闪充技术，搭配了最常见的 USB-A to USB-C 的充电组合。看来要让一加重新附赠 USB-C to C 的充电套装，也只好等到定位最高的数字版了。 充电速度的部分，一加 Ace 3 Pro 能够在完全关机的状态下接上充电器，30 秒左右就能亮屏进入系统，1 分钟后充电功率就能达接近 90W。充电五分钟有 25%，15 分钟就有近半的电量，30 分钟有 88%，完全充满则需要 38 分钟左右。 对于一款搭载超 6000mAh 大电池的手机来说，这个速度已经很快了。 除此之外，一加推出手机的同时也推出了一款支持 100W SuperVOOC 超级闪充的移动电源。 对于经常在外且不方用充电头的用户，终于有一个能够和充电头相同功率的移动电源了，也不再需要花 999 去买一个容量只有 10000mAh、功率只有 55W 的快充套装。 满杯的性能 配置方面，一加 Ace 3 Pro 搭载高通骁龙 8 Gen 3 移动平台，搭配 LPDDR5X 运行内存和 UFS 4.0 闪存的旗舰级组合。 Ace Pro 系列标志性的 24GB RAM + 1TB ROM 顶配传统也延续到这款新机上，加上内存基因重组 3.0 技术和最新的第二代天工散热系统，Ace 3 Pro 的性能配置已经是拉满的水平。 在性能模式下，一加 Ace 3 Pro 的安兔兔跑分直接来到了 220 万分，就是品牌旗舰手机标配的水平。这样的性能，在日常打全开画质的王者与和平精英都没有问题。 玩和平精英时开启性能模式，并且将触感优化和游戏稳帧的选项打开，手机整体的操控体验会更加跟手，开镜动作更流畅。 原神也一样，在相同模式下玩最高规格的原神，Ace 3 Pro 基本不会感受到明显掉帧。 初次跑图加载会有一两下卡顿，但整体运行起来也流畅。特别是在角色开启技能动画和打斗时，流畅性会显得尤为重要，Ace 3 Pro 在这也能发挥稳定。 在玩大型游戏和快充时，一加 Ace 3 Pro 发热比较明显，热力主要集中在 DECO 的边缘位置和一加 LOGO 的周围。 手机是发热和散热都比较快的类型，得益于新一代散热系统和 AI 控温技术，机身最热的位置在连续有后也不会太烫手，静置大概 10 分钟就能够恢复常温状态。要是打游戏的话，建议还是先把壳摘掉。 特别的陶瓷白 毫无疑问，现在的一加 Ace 3 Pro 是把性能表现放到最核心的位置上。 把性能和电池都拉满之后，Ace 3 Pro 在外观和拍照的部分都维持在基本盘。 像是屏幕，一加 Ace 3 Pro 还是搭载了一块全新的 1.5K 东方屏，表面覆盖了一块康宁大猩猩 Victus 2，支持 1-120Hz 自適應刷新率、HDR10+ 显示和 100% DCPI-P3 广色域、10bit 色显示，全局最高 1600nits、局部最高 4500nits 的峰值亮度，户外看视频和拍照看回放也很轻松。 雨天操控和明眸护眼的功能，以及 XDR 显示也都还在。雨天触控升级到 2.0，湿手指纹解锁都能保证成功率。 相机的部分，一加 Ace 3 Pro 主摄还是索尼的 IMX890，同样的 5000 万像素的 1/1.56 英寸 CMOS。另外搭配了 800 万像素的超广角，还有最近对焦距离为 4cm 的 200 万像素微距镜头，三者组成了一个「2+1」三摄组合。 外观部分，一加 Ace 3 Pro 推出了钛空镜银、绿野素青和超跑瓷白三种配色。 钛空镜银的晶盾玻璃后盖用上液态金属反射工艺，提升了后盖玻璃的通透度，看上去更加光亮。绿野素青用的是绿色素皮，表面增加松脉树纹工艺，明显的竖向纹理让它看起来和别人不一样。 两个配色用了一加手机常见的 DECO 设计，闪光灯和腕表型的三摄模组都框在一个整体上。 超跑瓷典藏版用了白色的陶瓷后盖，后盖下隐藏了超跑流体飞线设计，受光的时候能够看到后盖上有类似跑车设计的线条，搭配新设计的 Ace Performance 标志，突显性能的感觉就出来了。 一体陶瓷 DECO 的设计在 DECO 位置取消了延伸到边缘的结构，提升后盖一体性，也让圆形的四摄组合有融入后盖的效果。 超跑瓷白会附带一个白色的亲肤硅胶软壳，软壳在机身相同的位置上印了 Ace Performance 标志。手感舒服顺滑，加上不算太担心发黄的淡暖白色设计，Ace 3 Pro 这个白色保护壳还是挺讨喜的。 真性能旗舰，性能和续航都要抓 先来看看价格，一加 Ace 3 Pro 钛空镜银和绿野素青有四个储存版本： 12GB + 256GB：3199 元 16GB + 256GB：3499 元 16GB + 512GB：3799 元 24GB + 1TB: 4399 元 超跑瓷典藏版则有两个版本，定价分别是： 16GB + 512GB：3999 元 24GB + 1TB: 4599 元 体验过后，我觉得一加 Ace 3 Pro 还是一款把性能升级放在首位的机器。 一加给到了目前最新最强的高通骁龙芯片，搭配顶配的储存组合和散热配置，手机轻松跑上 220 万分的同时，能为日常创造更大的性能余量。 搭载 6100mAh 的冰川电池和 100W 超级闪充，手机在高强度使用的续航表现下要比 Ace 2 Pro 和其他同配置、同定位机型要强不少，给高性能表打好了基础。 所以说，对于用手机取代游戏机的用户，以及一些在手机上也要追求极致性能的中档位预算用户，一加 Ace 3 Pro 都是他们的目标。

凤凰网科技讯（作者/黄若曦）6月27日，一加夏季性能生态新品发布会于ji举行，此次发布会一加Ace 3 Pro将携一众性能新品登场。据悉，一加Ace 3 Pro首发搭载6100mAh冰川电池，可实现两天充一次，一次用两天的续航实力。其中，12GB+256BG的价格为3199元。 一加Ace 3 Pro在续航上，与宁德共同发布冰川电池。在1%剩余电量续航时长下可15小时待机。核心配置上，一加Ace 3 Pro搭载第三代骁龙8，这是高通迄今为止最强处理器，同时配备LPDDR5X+UFS 4.0重载性能内存组合。 一加Ace 3 Pro搭载1.5k东方屏，明眸护眼全新升级，雨水触控2.0。一加Ace 3 Pro首次引入了第二代天工散热系统，该系统配备了高达9126mm²的万级VC散热片。并且首次采用了2K超临界导热石墨。 一加Ace 3 Pro旗舰配置包含双频GPS、三频北斗；全区域多功能 NFC、蓝牙 5.4、红外遥控；一加12同款大师级立体双扬、杜比视界；支持Wi-Fi 7、5.5G网络。并且，该手机支持无网畅聊，在没有信号的情况下也能打电话。 此外，一加Ace 3 Pro在游戏表现上可以截屏截出1080p。帧率图显示，一加Ace 3 Pro《原神》60分钟实测，帧率可稳定120帧，帧率稳成了一条直线。 此次发布同时发布了一加平板Pro、一加手表2以及一加Buds3。 一加平板Pro搭载目前安卓平板上最强芯片，拥有2.1k超清画质，屏幕尺寸为12.1英寸，并搭配手写笔与软笔尖，内置线性马达。一加手表2配合eSIM微信手表版，随时随地可用手表联系。搭载腕上全景导航、腕上全能车钥匙、手表健康和运动等。一加Buds3耳机音频流转，免链接，换设备可继续接听。

6 月 27 日，一加在一场强调全员性能发布会上发布了两款 Android 设备，分别是 Ace 系列的旗舰一加 Ace 3 Pro，以及新的平板一加平板 Pro。 名字里面自带的 Pro 的它，拥有跟一加 Ace 3 Pro 相同的第三代高通骁龙八处理器，换上了自家在平板上用的最佳屏幕，加入了 ColorOS 设备生态的互动，配有触控笔和带 NFC 芯片的分体式键盘，一加平板 Pro 就是一款强调性能的传统 Android 平板。 外观上，一加平板 Pro 用了大家都很熟悉的设计。 除了要吸附收纳触控笔的位置坐了凹入平面，机身其余侧边都采用圆边设计，目的是让平板看着、拿着都显轻薄。 实际上，重 564g 的一加平板 Pro 也只是比两台陶瓷白的 Ace 3 Pro 稍重一点，6.49mm 也是常规手机相近的厚度，配上分体式的键盘保护壳，折叠起来都不算特别厚。 扬声器开孔分布在机身顶部、底部两侧，USB-C 接口没有居中，反而放在了靠近屏幕的上侧。 底部有触点，现在可以用来连接触控键盘。 背面不需要接通电用的配件，自然也不会留下触点和接口，以至于后盖除了中置的单摄 DECO 结构没有其他元素，干净光滑的金属后盖上手也很光滑舒服。 机身正面搭载了一块 12.2 英寸的 3000×2120 屏幕，支持全局最高 900nits 亮度和 144Hz 的刷新率，有一加专属的明眸护眼等功能。 屏幕用了 7：5 的比例，一加表示它会比常规比例的显示面积大 14%，显示文档时能够在单页看到更多内容。 303PPI 分辨率搭配全局最高 900nite 的亮度，一加平板 Pro 的屏幕就给人一种高清的通透感，不管是刷资讯还是看视频都很舒服。 高亮度在户外用也很方便，不管是用来做相机监看还是在咖啡厅打个游戏，这款屏幕都能够满足需求。 屏幕的色准为 △E ≈ 0.7，图片回放时支持 XDR 显示，配合读卡器和硬盘，在平板上回放照片和直接用 Lightroom 或 PS Express 做轻量化的编辑都可以。 性能方面，一加平板 Pro 搭载了高通骁龙 8 Gen 3 移动平台，在高性能模式下跑分为 210 万分，和同样适用高通骁龙 8 Gen 3 的一加 Ace 3 Pro 相差不大。 这表现就是，日常用来打打最高画质的和平精英和王者荣耀，都没有问题。 12.2 英寸的平板用到和平精英里既可以四指操作，也可以放在桌面上连手柄，高清高亮大屏给游戏体验也加了不少分数。 设置的部分和一加 Ace 3 Pro 一样提供了原生的 90 帧选项，游戏助手中提供的功能，像是超帧超画、游戏稳帧和触控、网络优化，一加平板 Pro 也有。 平板和手机的原神表现相近，一加平板 Pro 在游戏助手开启性能模式、关闭动态模糊的情况下开启 60fps 最高画质时基本能保持稳定。进入游戏跑图时基本感受不到卡顿，战斗时多特效扎堆也能够保持流畅。 考虑到平板有分屏功能，搭载骁龙 8 Gen 3 的一加平板 Pro 也可以极限地同时开启两个游戏，要《原神》和《星穹铁道》一起玩也不是不可以。 只不过，考虑到两款游戏的操作模式，硬是一起玩会有些忙不过来。如果只是《明日方舟》和《游戏王 Master Duel》这种塔防、卡牌或回合制的游戏，确实可以搭配一个操作多一点的游戏一起玩。 如果你有这样的需求，建议选运行内存更大的版本。 和平板一同推出的配件有两款，分别是一加智能手写笔 Pro，以及适配一加平板 Pro 的智能触控键盘。 一加智能手写笔 Pro 支持 1.6 万级压感和磁吸充电，接到平板上侧有电量提醒。笔身内置振动马达，在对应的软件里面可以针对铅笔、圆珠笔和钢笔等不同的笔刷还原振感和声音，尽力模拟出真实书写效果和声音。 智能触控键盘用了分体式设计，后盖能够磁吸到平板后面做保护盒和支架。 键盘的部分内置电池，所以它除了能通过底部触点连接之外，还可以用内部电池供电，通过蓝牙连接平板，然后实现分体操控。 得益于 12 英寸屏幕的大机身，键盘能够用到更大的面积，触控面板的空间为 8600+ mm²，接近 MacBook 用的触控板大小。 触控板按压手感偏软，键盘按键的手感也舒服，键程不会太短，敲起来没有敲纸板和硬桌面的感觉，长时间使用不会觉得手酸。 触控板右侧有一个 NFC 模块，拿着登录了相同账号、运行 ColorOS 14.1 的手机用 NFC 触控上去就能快速配对。 配对后，手机和平板可以共享网络、提醒和复制内容，此时的平板的右上角会出现手机信号的标志，在没有 Wi-Fi 的环境下可以直接调用手机网络，体验有点像自带蜂窝数据功能，比单独打开热点要舒服。 短信提醒以及复制粘贴内容，也可在配对后流转到平板上。以后平板要登录账号，可以在手机收验证码，然后平板就可以透过自动填充功能直接填上。 此外，用户要将文件传输到平板上也可以通过 NFC 一拍既传、会议流转以及手机屏幕镜像的功能。 此版本的屏幕镜像功能会稍稍有点延迟和精度不高的问题，但只运行一些简单操作并不影响，加上同屏幕支持文件相互拖拽传输，整体用起来还是很方便的。 最后先来看看价格，一加平板 Pro 有卡其绿和深空灰两种配色，合共 4 个储存版本，价格分别是： 8GB + 128GB 2799 8GB + 256GB 2999 12GB + 256GB 3299 12GB + 512GB 3699 配件的定价为： 智能手写笔 Pro：499 元 智能触控键盘：599 元 智能保护壳：199 元 体验上来看，一加平板 Pro 是那种非常传统的生态化平板，骨子里也有非常浓厚的传统 Android 设备味道。 传统在于，它也是纯粹追求性能的设备。 机身搭载了最新的高通骁龙 8 Gen 3 移动平台，配了 LPDD5X 的运行内存，用上自家当前同定位最好的高刷屏幕，性能和游戏表现拉满。要是把它等比例缩小到手机的尺寸，那也是一台非常标准的青春版性能旗舰。 生态支持也给得很全面，Android 平板阵营需要到的自家系统支援，一加平板 Pro 可以说是一个不落，全都给到了。 如果你是想要一台专门为游戏服务的平板，又或者本来就是一加手机用户，需要一个互动性极高的大屏设备来做补充，一加平板 Pro 就是一个不错的选择。

快科技6月27日消息，近日，苹果Apple Pay在匈牙利遭遇技术故障，导致许多用户在未进行任何消费的情况下遭遇无故扣款。 据当地多家新闻网站报道，问题波及匈牙利大多数银行，用户在短时间内被重复扣款，尽管每次金额不大，但累计数额惊人。 其中一名用户在74笔交易中被扣款近1500美元，折合人民币约10914元。 受影响用户反映，部分扣款与之前取消的订阅服务有关，而另一些扣款金额则与过往消费记录相符。 目前，各大银行正忙于应对用户求助电话，而匈牙利OTP银行已确认其客户信用卡出现了大量无故扣款情况，并在积极分析原因。 莱费森银行官网则发布声明称，苹果公司正在着手解决该问题，“由于与外部合作伙伴的技术故障，部分客户的银行卡可能被苹果应用商店错误扣款。我们已与苹果方面取得联系，问题正在解决中。” 为了防止进一步的经济损失，部分用户已经通过银行冻结了信用卡，以防止进一步扣款。

6月26日-28日，2024 MWC上海在沪举办。联想集团以“联想全栈AI，加速智能化转型每一步”为主题参展，面向运营商等行业、政企客户和公众集中、系统、完整展示了“全栈AI”战略布局，包括一体多端”的AI终端、“一横五纵”的AI基础设施和“一擎三箭” 的AI解决方案与服务。 在2024MWC大会上，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示，“一体多端”战略不仅让联想在PC领域再次领先，还将带动其在非PC智能终端上的成长，尤其是手机。 刘军进一步称，联想手机在北美、南美都是领先者，正在快速回归欧洲、亚太市场。AI 手机是一项革命性的技术，依托AIPC和“一体多端”战略以及手机创新，联想在中国市场开启手机复兴之旅的时机已到。 据研究机构Counterpoint发布报告显示，2024年一季度全球PC（个人电脑）出货量同比增长3%，约5730万台。其中，联想出货量在第一季度增长8%，达到13.7万台，拿下24%市场份额，高于去年同期的23%。 笔电产品方面，市场研究机构TechInsights发布的最新报告显示，2024年第一季度，全球笔记本电脑出货量同比增长7%，达到4610万台。其中，联想以1080万台的出货量领跑全球笔记本电脑市场，同比增长12%，市场份额也达到了23%，占据了全球将近1/4的份额。 而联想平板电脑今年Q1全球出货量230万台位居第三，同比增长20%，市场份额为7%。 据市调机构Canalys数据显示，全球五大手机市场依次为中国大陆、美国、印度、巴西和墨西哥。其中，在美国市场，今年一季度，苹果一家独大，以60%的市场份额排名第一。排名第二的是三星，它的市场份额为20%，和苹果一起拿到了80%的市场份额。排名第三的是联想，其实是联想旗下的摩托罗拉，其市场份额为8%。而在巴西手机市场，联想以29%的市场份额排名第二。 另外，在欧洲市场，今年一季度，摩托罗拉手机在欧洲出货210万部，同比增长73%，份额也提升2个百分点至6%，排在市场第四。再往前回溯，2023年四季度，摩托罗拉在欧洲出货200万部，同比增长73%，以5%的份额排在第四。 联想集团高级副总裁、移动业务集团兼摩托罗拉总裁Sergio Buniac最新接受采访表示，从去年开始设定目标，在三年内实现业务翻番，摩托罗拉正在推进“角斗士项目”（Gladiator Project）。 “之前，我们在拉丁美洲和北美的表现非常强劲，去年开始，我们在欧洲的增长也非常快，超市场增长（PTM）超过50%。澳大利亚、日本、印度等亚洲市场，我们也实现了三位数的增长。” Buniac表示。

目前国内排名最靠前的5大手机厂商就是小米、OPPO、VIVO、荣耀、华为了，另外的已经慢慢沦为其它的，比如联想、努比亚、魅族等等。 华为有自己的鸿蒙系统（HarmonyOS），小米有自己的澎湃OS(HyperOS)，VIVO有OriginOS、OPPO有ColorOS，荣耀有MagicOS。 这5大厂商的系统，都叫OS了，至于是真的能叫OS，还是只是一个UI而已，那就见仁见智了。 关于国产操作系统的对比，大家也对比的多，今天我们就只谈谈大家的广告，看看谁的广告最多，谁的广告最少，另外由于没有荣耀手机的原因，只对比小米、华为、OPPO、VIVO这4家，荣耀暂时不参与对比。 4款手机分别是华为Pura70Ultra、小米14Ultra、vivo X100Ultra、OPPO Find X7Ultra，均为16G+512G存储方案 先从系统占用来看，拿恢复出厂设置的手机来看，初始系统占用最少的是小米，只有10.38GB空间，再是华为12.8GB，再是VIVO的19.52GB，再到OPPO的21.5GB。 接着看出厂预置的第三方APP数量，这里也反映广告的多少。 从实际数量来看，VIVO最少，只有17个，再是OPPO是18个，小米是19个，华为是21个，华为相应的最多。 这里的APP，是指非系统的那些，而是第三方的。 另外华为还有一个另外三家厂商都没有的“热门推荐”，这里只是一个图标，没有安装的，但如果你点一下，它就自动下载安装了，也算是广告的一种吧。 再接着看看，负一屏，熟悉的用户都清楚，这里其实也是广告比较多的地方，这是系统广告的重灾区，很多厂商，都是有黑历史的。 这里最干净的是小米的HyperOS，负一屏除了有两块自家手机产品的广告外，另外的都是功能性卡片之类的，不能算是广告。 OPPO、VIVO算相对中间一点的，华为在负一屏的广告位最多，基本上就没有快捷入口和服务卡片，基本上全部是应用跳转，全部是广告位。 说真的，广告是手机厂商们回血，或者说是赚钱的一种模式，但广告太多了，确实也引起用户的讨厌，每次拿到新手机，要删N个第三方软件，也是比较郁闷的。 希望大家能够向iOS，特别是向魅族看齐，目前所有的国产系统中，应该魅族系统是最干净的，完全没有什么广告了。

快科技6月27日消息，近期有不少数码爆料称，荣耀手机将采用华为麒麟芯片，甚至连具体机型和芯片型号都安排上了。 此类话题引起了网友和手机行业热议，对此，荣耀CMO姜海荣今天亲自发文回应：“纯属胡扯”。 其实这类传言本身就没有可信度，毕竟荣耀已经彻底从华为独立出来，本质上已经是两家公司，而且双方已经无任何交集，如今只是对手。 此前华为终端BG CTO李小龙甚至因为产品问题，与荣耀出现分歧引发争论。 比如此前荣耀大力推进3840Hz高频PWM调光，但李小龙曾公开表示，超过1440Hz频率的PWM调光收益对护眼的收益几乎为零。 另外，之前华为Pura 70系列上市后抓拍功能受到热议，也引发了荣耀鹰眼相机的比拼，李小龙同样发文进行过回应。 从李小龙的态度也能看出，如今华为确确实实与荣耀没有丝毫关系，未来的关系也只会是对手。 所以，荣耀手机采用华为麒麟芯片的消息完全没有任何可信度。

【CNMO科技消息】6月27日，CNMO了解到，有数码博主透露，小米15系列的可变光圈设计尚未最终确定，但工程机已全面适配该功能。然而，由于该系列主打超轻薄特点，为保持平衡，小米正在对模组和机身进行轻量化设计。因此，可变光圈和纯陶瓷版本等特性的实施都需要进一步考虑。目前，模组镜头的内部设计已经进行了拆分优化，使得镜头凸起现象得到显著减少。 小米14 据悉，小米15系列有望首发高通骁龙8 Gen4移动平台，预计于10月底亮相，并在11月初正式开售，以抢滩“双11”购物狂欢节。尽管小米15和小米15 Pro的屏幕策略可能与前代相似，但面对OPPO等厂商加入小屏旗舰市场的竞争，小米依然保持强劲势头。 此外，小米15或将搭载直立长焦镜头，而小米15 Pro则有望配备潜望式长焦镜头，并与徕卡影像合作，其摄影能力备受期待。小米15系列还可能全系采用超声波指纹解锁模组，相较于传统光学指纹方案，这一技术具有更强的穿透性、抗水渍污渍干扰能力、高识别率、支持活体检测以及更高的安全性。 小米15系列爆料 另有博主爆料，小米15系列全系电芯材料有所升级，实现轻薄与大容量的结合，为手机的续航能力提供了有力保障。

【CNMO科技消息】作为华为最新发布的旗舰机型，华为Pura 70系列自从发布后一直有着不错的热度，不过略微可惜的是，标准版机型并不支持北斗卫星消息功能。不过有数码博主透露，新的支持北斗卫星消息的Pura 70标准版即将开售。 华为Pura 70标准版 该博主表示，此前大家期待的支持北斗卫星消息的华为Pura 70标准版将会在明天正式开售，目前相关机型已经到店。此外，新机是否支持北斗消息得看硬件底层，因此新机型在芯片方面也将会有所变化。 博主爆料 此前，有网友发现，华为官网备件维修价格页已经上线了Pura 70北斗卫星消息版，这表明新机即将开启销售。还有消息称，新版本机型已经在线下门店开启预售。网传价格显示，北斗卫星版机型12GB+512GB版本售价6099 元、12GB+1TB售价7099 元，价格也只比普通版贵了100元，可以说非常良心了。 网传Pura 70北斗卫星消息版价格 虽然华为目前还没有透露Pura 70北斗卫星消息版的配置，但是据猜测，新机在配置方面相比普通版应该不会有太多变化，主要可能就是加入卫星消息功能，同时在芯片上可能也会有升级。至于Pro和Ultra版上支持的星闪技术，目前还不知道换了新芯片的Pura 70北斗版是否也会同样支持。

【CNMO科技】2023年9月，苹果发布了最新的iPhone 15系列智能手机。至今，时间已过去大半年，根据行业调研数据的揭示，iPhone 15系列的市场表现与前辈们相比黯然失色，特别是在中国市场遭遇了显著的挑战。本土品牌华为与小米的高端产品凭借品牌忠诚度及技术创新，对iPhone 15系列形成了强有力的市场挤压。除此之外，脱离情感因素，单纯从技术规格和功能配置上看，iPhone 15系列在与一些中国品牌旗舰机型的对比中也未能占据上风。 近日，CNMO注意到，有海外媒体总结了iPhone 15系列五大尚需改进的问题。iPhone 16系列预计将于今年9月或10月正式发布，如果这些槽点得到改变，那么新款iPhone或能扭转前代机型的颓势，让苹果重新稳固自己智能手机行业领导者的地位。 60Hz屏幕 如今，苹果的入门级手机产品线似乎在高刷新率技术上进展缓慢，持续停留在60Hz的水平，而其高端系列如iPhone 15 Pro已升级至更流畅的120Hz。刷新率指标关乎屏幕每秒画面更新的数量，直接关联到滚动、动画及游戏画面的顺滑度。对于热衷于高性能游戏的玩家来说，60Hz的刷新率可能无法满足那些要求更为灵敏操作和细腻动态效果的游戏需求。 尽管外界推测不断，但目前尚未有确凿信息表明即将面世的iPhone 16及iPhone 16 Plus会打破这一格局，超越60Hz的限制。自iPhone 13 Pro系列开始，苹果在其Pro系列上稳定引入了120Hz刷新率，凸显了其在高端产品上的技术领先，同时也留给了消费者对于非Pro系列提升刷新率的期待空间。 而与此同时，中国品牌手机厂商已经开始在千元甚至百元价位的机型上普及高刷新率OLED屏幕。对比之下，苹果机型在屏幕刷新率方面已经明显处于落后地位。 小容量电池 智能手机的续航能力一直是用户最为关心的问题之一。尽管iPhone 15 Pro Max的电池续航令人印象深刻，但基础款iPhone 15的表现却差强人意，仅能支撑20小时的使用时间，相比之下，iPhone 15 Plus、Pro及Pro Max版本的续航分别达到了26小时、23小时和29小时。对于那些频繁外出或依赖手机完成工作娱乐需求的用户来说，iPhone 15的电池寿命可能无法满足全天候无忧使用的需求。在同等价位下，市面上不乏电池表现更佳的选项。 不过，有信息表明，iPhone 16系列的电池将会有明显改动，不但容量有所增大，而且引入了全新的电池技术，在手机电池外部采用了大面积的金属保护，提高了电池的安全性和散热效率。 Apple Intelligenc 苹果近期宣布的Apple Intelligence功能，作为一项基于人工智能的创新服务，旨在通过智能化地汇总通知、邮件等方式，显著提升用户的使用效率和个性化体验。然而，这项革命性的功能并未向iPhone 15开放，仅限于Pro系列及以上型号。对于期待在手机中融入更多智能元素，以适应未来科技发展趋势的用户来说，iPhone 15在这方面显然无法满足他们的期待。考虑到AI技术在未来手机体验中的重要性，这可能成为影响购买决策的关键因素。 好在，iPhone 16系列预计不会有这个问题，苹果不为iPhone 15和iPhone 15 Plus开放高级AI功能是一大原因在于它们所采用的芯片不合要求，而iPhone 16和iPhone 16 Plus预计将使用更为强大的A系列芯片，满足苹果高级AI功能的使用条件。 影像系统 尽管苹果iPhone 15系列在视频录制体验上保持着对众多安卓旗舰手机的优势，为其用户提供了卓越的创作平台，但就硬件规格而言，它在某些关键领域未能超越安卓阵营的顶级设备。以iPhone 15 Pro Max为例，其相机系统进行了显著升级，采用了4800万像素的主摄像头搭配两颗1200万像素的超广角与长焦镜头，实现了最高5倍光学变焦和高达25倍的数码变焦能力，这样的配置相较于前代iPhone 14 Pro Max确实是一大进步。 然而，对比之下，安卓旗舰手机大多已配备了更大尺寸的一英寸传感器，这一配置显著提升了相机的感光能力和细节捕捉力，尤其是在低光环境下的表现。遗憾的是，即便是传闻中的iPhone 16 Pro Max，目前尚未透露出跟进这一行业趋势的明确信号，意味着苹果在传感器尺寸这一硬件参数上仍可能滞后于部分安卓竞争对手。 价格下跌 苹果公司最近通过发布《长寿，源于设计》这份白皮书，强调了其产品设计的持久价值，并宣布了“自助维修计划”在欧洲的推广。该白皮书骄傲地指出，与安卓手机相比，iPhone在保值方面保持着至少40%的显著优势，而且这一差距随时间推移在老款设备上愈发明显。不过，这一传统优势在iPhone 15系列上似乎遭遇了例外情况。 近期市场反馈显示，iPhone 15系列的销售势头未能延续前几代的辉煌，导致苹果不得不采取罕见的降价策略以提振市场。在中国618购物节期间，iPhone 15标准版的零售价从首发的5999元直降至4599元，而高端的iPhone 15 Pro Max更是从9999元的高位跌落至约7500元，个别电商平台上的促销力度更大，价格下滑近3000元，这无疑对新机及二手市场的iPhone价格稳定性构成了挑战，特别是对iPhone 15系列的保值率造成了直接影响。 至于即将问世的iPhone 16系列能否逆转这一趋势，目前还是未知数，其关键取决于新系列能否成功激活市场需求并带来显著的技术革新。如果iPhone 16系列能够有效恢复销量增长并展示出显著的性能提升，那么其保值前景仍然乐观。 总结 苹果公司预计将在今年的9月至10月间揭晓iPhone 16系列，作为长期以来引领全球智能手机行业的标杆，苹果正面临来自中国智能手机制造商前所未有的激烈竞争，这股势力的迅速崛起对苹果构成了紧迫的挑战。iPhone 15系列的市场反馈宛如一声预警的钟声，提醒这位手机行业的巨擘，即便光环加身，也必须谦卑地投入到与中国品牌的正面交锋中，展开一场技术与市场的贴身较量。

IT之家 6 月 27 日消息，今年 5 月发布的沃尔沃 EX30 纯电 SUV 现已开启交付，该车定位小型纯电 SUV，基于 SEA 浩瀚平台打造，售价 20.08 万元起。 沃尔沃提供萤岩黄、海云蓝、薄雾灰、水晶白、玛瑙黑共 5 款外观车漆，车身长宽高为 4233/1838/1555 毫米，轴距为 2650 毫米。 座舱方面，该车配备 12.3 英寸的单屏信息娱乐系统 + 高通骁龙 8155 座舱芯片，支持高德地图、腾讯视频、网易云音乐等常用 App，挡风玻璃下方仪表板一侧是条形音箱。高配车型还提供车道保持辅助、ACC 自适应巡航控制、Pilot Assist 领航辅助系统、泊车辅助、开门预警等。 动力方面，申报信息显示该车提供单电机、双电机版本，其中单电机版本最大功率 200 千瓦，双电机版本的综合最大功率可达 315 千瓦，零百加速 3.6 秒。该车型将搭载 49 千瓦时和 66 千瓦时两种容量的电池组，后驱 Core 纯电续航 410 公里，后驱长续航版 Plus / Ultra 纯电续航 590 公里，双电机四驱高性能版 Ultra 纯电续航 540 公里。 IT之家汇总售价信息： 后驱 Core：20.08 万元 后驱长续航版 Plus：21.98 万元 后驱长续航版 Ultra：23.28 万元 双电机四驱高性能版 Ultra：25.58 万元