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时政微观察丨永葆“赶考”的清醒和坚定
  7月1日,我们党迎来103周年诞辰。   近日,习近平总书记在主持二十届中央政治局第十五次集体学习时,向全国广大共产党员致以节日的问候。   总书记强调,全面从严治党永远在路上,党的自我革命永远在路上。全党必须永葆“赶考”的清醒和坚定,以健全全面从严治党体系为有效途径,不断把新时代党的建设新的伟大工程推向前进。 △航拍革命圣地西柏坡   75年前,党中央离开解放全中国的“最后一个农村指挥所”西柏坡,向北平出发。   “当年党中央离开西柏坡时,毛泽东同志说是‘进京赶考’。”2013年7月,党的生日刚过,习近平总书记来到革命圣地西柏坡,“60多年过去了,我们取得了巨大进步,中国人民站起来了,富起来了,但我们面临的挑战和问题依然严峻复杂,应该说,党面临的‘赶考’远未结束。”   “时代是出卷人,我们是答卷人,人民是阅卷人。”   考卷常新,本色依旧,“赶考”永远在路上。 △河南安阳红旗渠   八百里太行壁立千仞,一渠清水穿山而来。   20世纪60年代,河南林县人民在县委领导下,历时近十年,绝壁穿石、挖渠千里,终于在太行山腰凿出一条全长1500公里的“人工天河”红旗渠,创造了举世瞩目的人间奇迹。   回望过去,一代代中国共产党人以奋斗为笔,将一项项伟大成就写进史册。党的二十大后,习近平总书记首次离京考察来到红旗渠。总书记说,“没有老一辈人拼命地干,没有他们付出的鲜血乃至生命,就没有今天的幸福生活”。   征程前后相继,奋斗一脉相承。 △2024年6月30日,深圳至中山跨江通道建成开通。这是通车前工人在做最后的检修和装饰。   进入新时代,面对世界百年未有之大变局、面对复杂性严峻性前所未有的风险挑战,全党全国各族人民上下同心、团结奋斗,稳经济、促发展,应变局、化危机……党和国家事业取得历史性成就、发生历史性变革。回顾奋进历程,总书记深刻指出:“新时代的伟大成就是党和人民一道拼出来、干出来、奋斗出来的!”   如今,中国共产党正团结带领全国各族人民以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。推进中国式现代化,是一项前无古人的开创性事业,必然会遇到各种可以预料和难以预料的风险挑战、艰难险阻甚至惊涛骇浪。习近平总书记要求,必须勇于进行具有许多新的历史特点的伟大斗争,准备付出更为艰巨、更为艰苦的努力。 △2024年5月22日,习近平总书记在山东日照港考察。   黄海之滨,山东日照港,碧波荡漾。   今年5月,习近平总书记来到岸边,举目远眺。远处码头,一字排开停靠着来自世界各地的万吨货轮,展现出港通四海的宏大气魄。   从寂寂无名到异军突起再到挺立潮头,日照港奋楫扬帆、后来居上,迅速成长为“最年轻”的5亿吨级港口、全球首个顺岸开放式全自动化集装箱码头,年货物吞吐量居世界第七位。   “我们都是奋斗者,从过去奋斗到今天,取得这么辉煌的成就。我们未来的目标很明确很伟大,要实现它,还得靠我们继续实干奋斗。要有这样的信心和底气,让我们共同努力!”总书记的一番话鼓舞人心、催人奋进。   这是一份特殊的“答卷”——   党的二十大以来,截至2023年11月,全国纪检监察机关立案67万件,其中立案中管干部86人、厅局级干部3533人、县处级干部2.8万人。   有人感叹,中国共产党的反腐力度,读遍二十四史都找不到。   习近平总书记谆谆告诫:“得罪千百人,不负十四亿。”这是一笔再明白不过的政治账、人心向背的账。   我们党已经执政70多年,还要长期执政下去。如何跳出治乱兴衰的历史周期率?   一孔窑洞,留下了第一个答案——1945年7月,黄炎培一行来到陕北。在后来的《延安归来》一书中,他将同毛泽东主席在窑洞里的一段谈话记录了下来。面对黄炎培提出的如何跳出“其兴也勃焉,其亡也忽焉”的历史周期率的问题,毛泽东的回答简洁有力,“让人民来监督政府”。 △2022年10月27日,习近平总书记带领中共中央政治局常委瞻仰延安革命纪念地。   2022年10月,习近平总书记带领新当选的二十届中共中央政治局常委来到延安。在延安革命纪念馆,总书记触景生情:“当年毛泽东同志等老一辈革命家在延安,住窑洞、吃粗粮、穿布衣,用‘延安作风’打败了‘西安作风’。全党同志要把老一辈革命家和共产党人留下的光荣传统和优良作风传承好发扬好,勇于推进党的自我革命,坚定不移推进全面从严治党,始终保持党的先进性和纯洁性,确保党始终成为中国特色社会主义事业的坚强领导核心。”   勇于自我革命,是中国共产党区别于其他政党的显著标志,也是以习近平同志为核心的党中央在全面从严治党实践中给出的跳出历史周期率的第二个答案。   从人民监督到自我革命,跳出历史周期率的“两个答案”,闪耀着马克思主义的思想光辉。这是我们党经历了从延安到北京,从新中国成立到改革开放的不懈奋斗,特别是新时代以来,在全面从严治党的实践和理论探索中,不断深化认识、积累经验,收获的政治智慧。 △《中国共产党纪律处分条例》单行本   今年年初,在二十届中央纪委三次全会上,总书记提出“以学习贯彻新修订的纪律处分条例为契机,在全党开展一次集中性纪律教育”。4月,中共中央办公厅印发了《关于在全党开展党纪学习教育的通知》。通知指出,为深入学习贯彻修订后的《中国共产党纪律处分条例》,自2024年4月至7月,在全党开展党纪学习教育。   每次集中学习教育,都是理论武装的重要课堂,都是自我革命的生动实践。融汇于心,见之于行,将学习教育、检视整改贯穿始终,以更高标准纯洁思想、纯洁组织,丰富我们党自我革命的思想成果。   历经百年沧桑,中国共产党从当年的一艘小小红船发展成为领航中国行稳致远的巍巍巨轮。坚持自我革命,是蕴藏其中的成功密码。 △北京人民大会堂设计中间部分最高,整组建筑平面呈“山”字形。   北京人民大会堂,“山”字形的建筑平面,是人民江山的生动写照。为迎接人民共和国成立10周年,3万多名建设者参与施工,30余万人次参加义务劳动,人民大会堂整个工程10个多月就全部完成。翻身当家做主的人民,用满腔热情创造着社会主义中国的奇迹。   1969年,年仅15岁的习近平来到陕北延安梁家河插队,住窑洞、睡土炕、忍虫咬,同乡亲们一起开荒、种地、放羊、铡草、挑粪、拉煤……心中为念农桑苦,耳里如闻饥冻声。正是在这里,他立下从政初心——“要为人民做实事”。 △陕西延安枣园《为人民服务》讲话纪念广场   延安枣园,《为人民服务》讲话纪念广场,张思德负薪前行的雕像,巍然屹立,“为人民服务”5个鲜红大字,熠熠生辉。“具有全心全意为中国人民服务的精神”,在党的七大上被写进党章。   党的二十大闭幕后,再次当选为中共中央总书记的习近平回到延安,饱含深情地对乡亲们说:“中国共产党是人民的党,是为人民服务的党,共产党当家就是要为老百姓办事,把老百姓的事情办好。” △2022年10月27日,习近平总书记在陕西延安杨家岭瞻仰中共七大会址。   “人民的党”“自家的党”“老百姓的党”……回望来路,习近平总书记穿越时光隧道的感悟掷地有声——   遥观乌江的悬崖峭壁,指出“我们党依靠人民战胜了多少艰难险阻,创造了多少奇迹,取得了多少丰功伟绩”;瞻仰中共绥德地委旧址,感慨“中国共产党领导人民取得革命胜利,是赢得了民心,是亿万人民群众坚定选择站在我们这一边”;走进新四军纪念馆,强调“紧紧依靠人民,把强国建设、民族复兴伟业不断推向前进”……   历史的回响,现实的路标。 △2024年6月25日,嫦娥六号返回器携带来自月背的月球样品安全着陆在内蒙古四子王旗预定区域,探月工程嫦娥六号任务取得圆满成功。   年轻的科研团队夜以继日,让中国航天逐梦星辰的脚步迈得更加稳健;一百多万名河长、湖长积极履职,护佑一江清水向东流;数百万名驻村干部投身脱贫一线,让“民亦劳止,汔可小康”的千古吟唱得以实现……唯有依靠人民、万众一心,才能拥有不断闯关夺隘的力量。   一路攻坚克难,自信迎考前行。   战洪水、抗地震、控疫情,在中国共产党领导下,全党全军全国各族人民一方有难、八方支援,同心协力、患难与共,凝聚起强大合力,形成了撼天动地的感人画卷。   发表二〇二四新年贺词时,习近平总书记深情地说:“人民永远是我们战胜一切困难挑战的最大依靠。”   今天,我们党团结带领中国人民踏上了实现第二个百年奋斗目标新的赶考之路。   新的“赶考”,清醒而坚定——只要9900多万中国共产党人始终与人民心连着心一起向未来,就一定能继续创造令人刮目相看的奇迹!
【央视快评】深刻把握新时代新征程党的使命任务——热烈庆祝中国共产党成立103周年
  2024年7月1日,中国共产党迎来成立103周年纪念日。千秋伟业,薪火相传;百年大党,风华正茂。百余年来,中国共产党团结带领中国人民进行的一切奋斗、一切牺牲、一切创造,归结起来就是一个主题:实现中华民族伟大复兴!   回首波澜壮阔的103年奋斗史,我们党紧紧团结和依靠人民,战胜无数艰难险阻,夺取了革命、建设、改革一个又一个伟大胜利,创造了中华民族发展史、世界社会主义发展史、人类社会发展史上的辉煌成就,中华民族迎来了从站起来、富起来到强起来的伟大飞跃,迎来了实现中华民族伟大复兴的光明前景。   在党的二十大上,习近平总书记郑重宣布:“从现在起,中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。”总书记这一宣言指明了中国共产党新时代新征程的使命任务,为全党同志在新时代更好勇担历史责任进行了思想动员、明确了奋斗方向。全党要从中国近代以来艰苦卓绝的奋斗历程和当前面临的复杂环境条件中,深刻认识和把握这一伟大的使命任务,奋力谱写全面建设社会主义现代化国家新篇章。   深刻把握新时代新征程党的使命任务要正确认识和理解中国式现代化的内涵。中国式现代化,是中国共产党领导的社会主义现代化,既有各国现代化的共同特征,更有基于自己国情的中国特色。中国式现代化是人口规模巨大的现代化、是全体人民共同富裕的现代化、是物质文明和精神文明相协调的现代化、是人与自然和谐共生的现代化、是走和平发展道路的现代化。这是我们党前所未有的探索和创新,也是人类前所未有的探索和创新。她的成功必将彻底改写现代化的世界版图,影响极其巨大,意义极其深远;也必将创造人类文明新形态,为人类实现现代化提供新的选择。   全面建设社会主义现代化国家,是一项伟大而艰巨的事业,前途光明,任重道远。全面把握党和国家事业发展新的历史特点,深刻洞察世界百年大变局中国内外局势的演进,在强国建设、民族复兴的前进道路上,我们必须牢牢把握以下重大原则:坚持和加强党的全面领导,坚持中国特色社会主义道路,坚持以人民为中心的发展思想,坚持深化改革开放,坚持发扬斗争精神。这些重大原则与中国式现代化的中国特色、本质要求是有机贯通的、内在一致的,各个原则之间紧密关联,为我们指明了推进中国式现代化的关键、路径、立场、动力和要求。   使命指引方向,使命引领未来。党的二十大已经作出全面建成社会主义现代化强国“两步走”的战略安排。今天,我们比历史上任何时期都更接近、更有信心和能力实现中华民族伟大复兴的目标,同时必须准备付出更为艰巨、更为艰苦的努力。9900多万共产党员要更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围,增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,牢记初心使命,锚定目标任务,弘扬伟大建党精神,全面提升政治能力、担当精神、专业素养、斗争本领,以守正创新的历史自觉、踔厉奋发的历史主动,锐意进取、埋头苦干、只争朝夕,向历史、向人民交出新的更加优异的答卷。   央视评论员
世界周刊丨美债“堰塞湖”
   6月27日,国际货币基金组织IMF发布报告指出,美国不断攀升的财政赤字和巨额债务正在给本国与全球经济带来日益重大的风险。在此之前,6月18日,美国国会预算办公室发布预测数据显示,2024财年美国联邦财政赤字将达1.9万亿美元,比之前的预测上调27%。   6月23日,美国财政部公布的最新数据显示,美联邦政府债务规模已达34.73万亿美元。而作为衡量经济体债务偿还能力的重要指标,政府债务占国内生产总值的比重已超过120%。   然而在当前的大选背景下,面对美国债务的失控狂飙,两党却出于政治考量,都不愿踩刹车。肆意膨胀的美债,成了悬在国际金融市场头顶的“堰塞湖”,引发国际社会的普遍担忧。   当地时间6月27日,《今日美国报》发表了一篇文章,标题是:“不断膨胀的美国预算赤字正在扼杀美国梦”。   宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授斯迈特斯进一步解释说:“赤字每增加1美元,私人投资就会损失33美分,随着时间的推移,这会削弱经济增长和工资。30年内,爆炸性的债务可能会导致美国人的平均工资减少10%。”   美国民众:每个人都感觉很难,我有两个孩子,生活真的很艰难。   美国民众:物价比几年前要高得多,对我而言重要的是,工资是否能跟着(物价)上涨。   美国民众:我一直是个民主党人,而现在,我更看重谁能为民众干点实事,这就是我如今的立场。   记者:所以今年你可能改投选票?   美国民众:这是有可能的。   6月18日,美国国会预算办公室发布预测数据显示,2024财年美国联邦财政赤字将达1.9万亿美元,比之前的预测上调27%。   彼得森基金会指出:“不断攀升的财政赤字正让美国财政走上‘一条不可持续的道路’。债务的增加和利率的上升推高了利息支出,这可能会榨干社会核心项目的资金。比如,社保和医保基金将在十年左右的时间耗尽。”   据美国公共电视网(PBS)报道,在过去一年中,提前动用退休金的美国人比率增加了约30%。   美国银行的报告显示,虽然美国整体经济数据向好,但由于生活成本持续上涨且美联储积极收紧货币政策,美国家庭的负债在持续攀升,今年第一季度信用卡欠款“快速增长”,首次超过1万亿美元。   美国民众 汉娜:我取出了(养老金) 账户的所有钱,我能提款,并在三天内收到钱。你知道,现在的日子很艰难,所以我对自己维持收支平衡的做法并不感到羞耻。   美国民众 吉姆:八个月前,我生了场大病,导致我错过了很多工作。由于没有收入但又得继续支付医疗保险,我不得不动用我的(养老金)储蓄计划中的积蓄。   如今,大批美国民众为了应付生活开支,不得不提早清空自己的养老金账户。而美国政府不得不依靠发行更多的国债来弥补财政缺口。   6月23日,美国财政部公布的最新数据显示,美联邦政府债务规模已达34.73万亿美元。   而根据美国彼得森基金会的测算,这34.73万亿美元的联邦债务相当于每个美国家庭负债25.9万美元,每个美国人负债10.1万美元。如果想还清这笔钱,相当于每个美国家庭每月拿出1000美元,连续还款22年。   众所周知,美国素来都是“靠债吃饭”,相关债务到期后,美国政府一贯的操作就是再次抬高债务上限,借新债还旧债。然而以往的举债大多发生在低利率时期,这一次却并非如此。2022年3月美联储开启新一轮加息周期以来,已累计加息11次,将联邦基金利率从0%~0.25%,上调至5.25%~5.5%,利率达到了22年来的最高水平。   《经济学家》杂志指出,如果投资者能够从政府债券中获得低风险的高收益,人们就不太可能将钱用于投资,如向银行办理车贷和房贷,如此一来,经济也将陷入恶性循环。   《商业内幕》财经记者 梅丹:我们通过比较美国的经济产出即国内生产总值,与国家债务总额,来衡量债务水平。   据美国财政部网站公布的最新数据,作为衡量经济体债务偿还能力的重要指标,美国政府债务占国内生产总值的比重已超过120%。   《商业内幕》财经记者 梅丹:政府的钱来自经济产出的税收,而这些税收则需要为学校、道路、军队、医疗保险和医疗补助等社会服务,以及社会保障甚至债务利息等提供资金。当支出超过收入时,我们就必须得借债,这意味着我们的债务将继续增加。现在我们的债务高到了天际。   今年5月,英国《卫报》一项民调显示,如今60%的美国人都感觉美国正陷入经济衰退。   哈佛大学经济学教授 克雷默尔:(如今美国)失业率低,通胀正在下降,GDP增速表现不错。基于这些因素,我们原本预计消费者信心也会上升,然而现实却是我们根本没有看到这种情况出现。   在哈佛大学经济学教授克雷默尔看来,利率不断攀升是导致大多数美国感到经济不佳的主要原因。高利率导致抵押贷款和信用卡还款额增加,但却并未被纳入美国政府的通胀指标计算。   据《卫报》报道,很多美国人把对生活成本攀升的怨气撒到了现任美国总统拜登的身上。   美国前总统 特朗普 2024年竞选广告:在“狡诈乔”(拜登)的治理下,没有一样东西便宜。食品、汽油、汽车、卡车、租金和抵押贷款,价格都涨上了天,整个国家都因为这个家伙陷入地狱。   在业内人士看来,尽管特朗普对拜登口诛笔伐,但实际上两人执政下的政府都是造成美国如今财政困局的重要推手。   兰德曼经济研究咨询公司董事 里德:在支出方面,有许多开支计划,例如,社会保障、医疗保险,还有增加的军费。拜登政府的《通胀削减法案》大幅增加了基础设施支出。但在税收方面,特朗普政府在2017年通过减税法案,在10年内减少了大约2万亿美元的税收,而最富有的人和企业收益更多,美国实际税收大幅减少。   据美国国会预算办公室的测算,到2034年,美国国债将达到50万亿美元。   《每日秀》主播:钱去哪儿了?我们看不到什么需要花钱的地方,我们仍面临无家可归的危机,我们的医疗也不免费,那钱去哪了?   政客新闻网指出,21世纪初,由于阿富汗和伊拉克战争的军费开支,美国债务开始快速增加。随着2008年金融危机的爆发而加速。2017年美国国会通过有史以来最大的减税政策,联邦税收进一步减少。2020年新冠疫情席卷全球,为刺激经济,美国直接开启“直升机撒钱”模式。最后,美国对乌克兰和以色列持续大笔输送军援,这一系列操作造成了如今的惊天债务赤字。   众所周知,债务上限是美国国会授权美国政府可以举债的“信用卡额度”。   《每日秀》主播:假设您开设了一张限额为一万美元的摩根大通蓝宝石信用卡,你用它挥霍买了古驰包包还做了面部激光护理。然后你发现把事情搞砸了,因为你必须为孩子的新眼镜付钱,因为他愚蠢的老师说他在课堂上阅读有困难,当你无法换老师时,就必须让银行提高你的信用额度,否则你就会被丈夫发现。因为你向他保证过你不乱刷信用卡购物。这基本上就是美国如今所处的情况。   在“信用卡”被“刷爆”后,政府就无法再通过增发国债进行融资。然而为了避免债务违约出现,美国国会又不得不提高“债务上限”。   去年6月,美国总统拜登签署国会通过的《2023财政责任法案》。这是自二战结束以来,美国国会第103次调整债务上限。   在福克斯新闻看来,美国并没有从根本上解决“债务失控”的问题,只不过是从一个坑跳到了另一个坑。   《金融时报》指出,美国削减财政赤字的方式要么开源增税,要么节流减少支出,而在2024这个关键的大选年,两党几乎不可能做出任何退让。   共和党希望只减少赤字、不增税。而民主党则倾向于增税。   增税,意味着提高福利支出以讨好底层选民,以对抗中产及以上阶层。   而共和党则在谈判中捆绑“削减政府预算”的附加项,相当于控制了“增加福利支出”的钱袋子。   得克萨斯大学奥斯汀分校政治学教授 加尔布雷思:如果你是共和党的战略家,很容易看出(削减政府开支)是一个成功的策略。总统是民主党人,参议院掌握在民主党手中,就选民而言,他们会在经济转向衰退、失业率开始上升时做出反应。   《华盛顿邮报》指出,共和党人早前提出的债务方案是希望对多项福利和政府开支进行大幅削减,但最终的开支削减幅度据该方案相差甚远。共和党内的强硬保守派将“锅”甩给了与拜登私下达成共识的时任共和党众议长麦卡锡,称其“浪费了谈判优势”“侮辱了美国民众”。最终,这位来自加州的温和派共和党人黯然辞职。   美国前众议院议长 麦卡锡:这工作太不好干了。   政治极化、两党恶斗不断加剧,“辞职潮”开始冲击美国国会。   美国全国广播公司主播:又有一名共和党众议员辞职了,而不愿留下面对这种有毒的共和党大环境。   《国会山报》注意到,仅在今年上半年,就有3名联邦众议员离职,45名议员公开表示自己将在今年过后离任,且不再寻求连任。与往年相比,这一人数创下历史纪录。   多位辞职议员表示,从难以通过重大立法到琐碎的两党内斗,国会整体功能失调是他们离职的主要原因。   “过去40年,从未有过这么多众议员主动提前结束任期,国会内的失望情绪之深达到前所未有的程度。”——《华盛顿邮报》。   不过,《华尔街日报》也注意到,虽然两党高调互撕对方的“非国防开支”,但对于不断增长的美国“国防开支”却都刻意忽略掉了。   在加州奥克兰的独立研究所高级研究员略萨看来,与被撕裂的美债相比,军费这只“房间里的大象”才是最该被关注的。   美国公共电视网主播:美国对乌克兰的武装政策发生了重大变化,特别是华盛顿提供的武器的使用方式,白宫将首次允许使用部分美国武器对俄罗斯境内进行打击。   本周,据美国有线电视新闻网报道,拜登政府将向乌克兰继续提供一批价值约1.5亿美元的军事援助。其中包括目前存在巨大争议的“陆军战术导弹系统”(ATACMS)。   该导弹重约两吨,长4米,射程能达到300公里,可由履带式M270多管火箭系统和公路机动式“海马斯”火箭炮发射,可从乌克兰境内轻松打击至俄罗斯境内。   美国公共电视网认为,此次“陆军战术导弹系统”的输出,是否会导致俄乌冲突进一步扩大,引人担忧。   而这套导弹系统的采购款正是来自今年4月拜登签署价值610亿美元的援乌资金。   在美联社看来,与以往美国援乌只是临时性“清库存”不同,这次的“援乌法案”为美国军工部门有计划持续向外输出军火打开了“泄洪闸”。   参议院多数党领袖舒默也直言,债务上限协议不会限制参议院通过所谓“国防援助计划”的能力。   参议院多数党领袖舒默:这项债务上限协议,不会限制参议院拨款紧急补充资金,以保障我们的军事能力。   一边声称不希望俄乌局势升级,一边却不断火上浇油;明明通过法案限制政府支出,美国今年的国防预算却继续上涨3.3%。   《纽约时报》注意到,自2000年以来,美国两党都养成了借钱打仗的习惯。   联合国秘书长前特别顾问、哥伦比亚大学经济学教授杰弗里·萨克斯在《美国的战争和美国的债务危机》一文中指出:2000年,美国联邦政府债务为3.5万亿美元,相当于当年国内生产总值(GDP)的35%。   假设美国联邦政府的债务占比像2000年那样,维持在GDP的35%左右,那么今天这个债务数字将只有9万亿美元左右。   而如今这一数字达到34.73万亿美元,多出来的债务主要来自哪里?   美国哥伦比亚大学经济学教授 萨克斯:自21世纪开始以来,我们实际上一直在进行不间断的战争。阿富汗、伊拉克、叙利亚、利比亚、也门,如今又介入了俄乌冲突。我们花了很多钱,但没有一位总统对我们说,这些战争如此重要,我们应该为此纳税。他们只负责(发债)借款。这成为美国债务上升的一个关键因素。这是两党的事,但共和党和民主党双方都不想谈论那头“房间里的大象”。   据彼得森基金会发布的数据,2023财年,美国的军费不仅世界第一,而且比排名紧随其后的9个国家的军费总和还要多。   在欧洲《现代外交》网站看来,美国“好战”态度背后是军工复合体,这是一个由军方、军火商和政客组成的庞大利益集团,该集团将美国的战争机器与经济体系紧密联系起来。   据该网站报道,美国是全球最大的武器出口国,占全球武器出口总额的三分之一以上,而军工复合体从中赚取了巨额利润。美国布朗大学“战争成本”研究项目显示,自2001年阿富汗战争爆发以来,五角大楼已花费1.4万亿美元,其中三分之一到一半流向了这些军火商。   有些福利可以削减,但巨大的利益面前,有些奶酪却动不得,对此互撕的政客们心照不宣。   滚雪球般上涨的军费反映了美国通过战争控制世界的野心,也让美债“大雷”每隔一段时间就滴答作响,但华盛顿的“聋哑政客”却对“停止发动战争、削减军费开支”的解决方案视而不见,反而把削减预算的板子打在普通民众身上。   美国哥伦比亚大学经济学教授 萨克斯:在这些债务谈判中,他们谈论的是如何削减对这个国家最贫穷群体的援助,同时继续战争,来养活军工复合体。   在美国财经媒体《商业内幕》看来,为了还债,美国未来可能再度开启狂印钞票模式。   《商业内幕》财经记者 梅丹:政府可以继续印钞来偿还所有债务,这听起来像是一个简单的选择,但实际上是一个非常可怕的选择。如果我们增加货币供应量,就会导致供需出现问题,从而使美元贬值并导致通货膨胀。这可能会使像你我这样的普通人的财富和购买力大幅缩水。   在当前美国大选的背景下,美国沃顿商学院教授戈麦斯警告称,如果美国新当选的总统公布一系列成本高昂的政策,那么美国债务负担可能最早将于明年引发全球金融市场的动荡。   “美国债务螺旋式上升的威胁远远超出其本国国界,美债危机推高了全球借贷成本并加剧了通货膨胀,使数十亿人可能为美国经济政策付出代价。”——半岛电视台。
以军持续轰炸 他们只有“短短五分钟时间”逃命
  以色列国防军6月30日发布声明说,以军继续在加沙地带北部加沙城舒贾亚社区展开军事行动。过去一天内,以军空袭了位于该地区的数十个军事目标,摧毁了隧道竖井及一个迫击炮发射场,并打死了多名巴勒斯坦武装人员。声明称,以军还在加沙地带中部和南部继续开展军事行动。   半岛电视台网站报道截图   据巴勒斯坦通讯社29日报道,以色列军队当天袭击加沙地带多地,造成至少24人死亡。报道说,以军当天持续轰炸了加沙地带北部加沙城、加沙地带中部迈加齐和布赖杰难民营以及加沙南部城市拉法以西等多地。   在迈加齐难民营,有空袭幸存者说,以军29日在空袭开始前通过打电话的方式发出空袭警告,但他们只有短短五分钟的时间逃命。   长期以来,以军通过打电话、发短信、撒传单等方式对袭击目标附近的巴勒斯坦人发出警告。有评论称,以军给出的指令很多是混乱的,经常让那些加沙民众“从一个战场转移到另一个战场”。   而以军的所谓预警措施作用有限。据巴勒斯坦加沙地带卫生部门29日发布的数据,新一轮巴以冲突爆发以来,以色列在加沙地带的军事行动已造成超3.78万巴勒斯坦人死亡,逾8.68万人受伤。   面对加沙地带日益严重的人道主义危机,美国不仅没有为加沙民众提供足够的帮助,反而在持续推进对以色列的军事援助。   据统计,新一轮巴以冲突爆发以来,美国已向以色列运送总计超过65亿美元的武器,仅今年5月就达到约30亿美元。有美国官员近日披露,美国已经向以色列运送了至少1.4万枚MK-84型重型炸弹。据了解,MK-84炸弹爆炸威力巨大。有媒体披露,以军在新一轮巴以冲突中大量使用这种炸弹,包括去年10月31日轰炸加沙地带北部杰巴利耶难民营。超过100人在那次空袭中死亡。   一名美国官员向媒体表示,美国国防部有大量武器库存,此外还与军工企业保持联络。这些企业正加紧生产军火。新一轮巴以冲突爆发后,美国军工巨头洛克希德-马丁公司首席执行官詹姆斯·泰克利特直言:“有些冲突需要用武器来解决,而我们已经准备好了这些武器。”   另据美国媒体报道,美国国会众议院27日表决通过了一项修正案,禁止美国国务院引用加沙地带卫生部门的死亡人数统计数据。这项修正案还将交由美国参议院审议。如果最后该修正案被美国总统拜登签署成为法律,实际上将导致美国政府停止讨论以色列军事行动导致的死亡人数。   对此,美国巴勒斯坦裔众议员勒希达·塔利布发布声明,谴责这一修正案,称通过该修正案是在“否认(以色列的)种族灭绝”行为。
薇娅已经没必要“复播”了
文|王慧莹 编辑|小马 薇娅不在的直播江湖,还流传着她的消息。 这几年,关于薇娅复播的消息时不时会传出,但最终取而代之的是主播“琦儿”、直播间蜜蜂惊喜社,谦寻也正式进入“后薇娅时代”。 这几年,直播带货行业也发生了显著的变化,随着平台加速将流量去中心化,摆脱对单一头部主播的强依赖性,直播带货正在告别大主播时代,走向更健康繁荣的主播生态。 变化背后,薇娅能否以主播的身份复播也不再重要,重要的是她如何以新的身份带领谦寻寻找更多的可能性。 图源谦寻控股官网 薇娅如今的身份更加多元。 今年6月17日,薇娅现身浙江平台经济“创业第一课”,以谦寻文化传媒有限公司联合创始人的身份担任列席嘉宾;去年3月,薇娅获得“福鼎白茶助力乡村振兴推荐官”荣誉称号。 与此同时,谦寻背后的商业版图也在不断延伸。 它完成从MCN到以数字科技为驱动的公司转型;基于直播业务,孵化新品牌、开拓海外市场;刚刚过去的618,推出“直播+短剧”融合玩法;更是在两年内投出巨子生物、德尔玛科技两家上市公司。 薇娅本人的身份和谦寻的商业布局都发生了本质变化。现在的薇娅不再是2021年台前的薇娅,做企业家、导师、投资人,或许更适合现在的薇娅。 不做主播做IP,薇娅依然活跃 离开直播间后,薇娅并没有离开公众视野。 6月17日,薇娅再次站在聚光灯下。浙江平台经济“创业第一课”在浙江省杭州市钱塘区正式启动,在这场有官方主办背景的创业类活动中,薇娅以谦寻文化传媒有限公司联合创始人的身份担任列席嘉宾,并对活动案例进行了现场点评。 薇娅的身份是一名连续创业者。在活动上,薇娅分享了自己关于创业的一些心得,比起行业热度和投资回报等,薇娅更看重长期价值。 早在去年4月,褪去“直播一姐”的光环,薇娅以浙江百年老字号研究院、国潮学院“首席导师”的身份出席浙江“老字号国潮数字沙龙”,并进行了“如何利用直播电商赋能老字号”的经验分享。 2022年10月,薇娅在第四期中华老字号掌门人研修班上以国潮学院“首席导师”身份授课,用其直播电商经验赋能浙江省老字号品牌。 事实上,作为曾经的头部主播,薇娅虽然已经隐退直播间许久,但是她的一举一动,仍被拿着放大镜关注着。 离开台前的带货主播位置后,薇娅不仅投身于企业家培训、老字号复兴,还在乡村振兴以及爱心公益等领域出现她的身影。仅2023年,薇娅曝光的行程中就涉及老字号复兴、乡村振兴、行业革新、助农帮扶、公益救灾等热词。 如果给上述主题找到一个共同点,仍是直播带货。薇娅没有离开直播带货赛道,只是从台前走向了幕后。毕竟,薇娅的影响力还在。 从去年开始,薇娅个人频繁出现在其老公董海锋的视频号内容中,今年其公众号“薇娅惊喜社”迁移至“哆啦的魔法棒”,每周五薇娅都会更新最近的生活,内容包括分享穿搭、游记、生活感悟等。 图源微信公众号“哆啦的魔法棒” 社交平台上,从超话到微博,从视频号到抖音,只要有薇娅的身影出现,就会有很多粉丝给她留言,有的向她喊话“何时复归”。 这种粉丝和薇娅的互动,也在证明走出直播间,薇娅依然具有影响力,运营自身的IP也成了她的新重点。 现在来看,薇娅复不复播,已经不重要了。 从谦寻的直播业务来看,原班人马的“蜜蜂惊喜社”早就度过了启动期,进入发展的稳定期。 告别旧身份,迎接新环境,薇娅和谦寻依然活跃在大众面前,将精力放到更多的业务板块上,或许是薇娅新阶段要做的事。 转向幕后,薇娅要做更多事 除了各种新身份,薇娅最重要的身份是谦寻联合创始人。对于谦寻而言,曾经薇娅是台前冲锋陷阵的C位,现在薇娅退居幕后的主心骨。 这几年,在薇娅和董海锋的主导下,除了直播带货本身,谦寻不断拓宽自身边界,寻求新的故事。 今年618期间,乘着短剧的东风,谦寻开始以“直播+短剧”的方式,试水大促,推出了《蜂总的37日独宠》这一作品,整合了直播和短剧的新玩法。预热期间,“蜜蜂惊喜社”多平台账号就同步更新了“霸总”系列短剧。 图源蜜蜂惊喜社抖音账号 为了专注于制作优质短剧,谦寻文化成立了谦萌文化。 近期,谦萌文化三部短剧《替身男友》《我家来了男保姆》《别跟弟弟谈恋爱》的海报亮相。海报上,谦寻CEO董海锋作为出品人赫然在列,吸引了业界的广泛关注。据海报信息显示,三部短剧开机时间为6月中下旬。 实际上,直播行业玩家发力短剧不是新鲜事,此前疯狂的小杨哥也下场做短剧。从整个市场来看,短剧市场持续升温,是个有待挖掘的金矿。 更重要的是,流量和用户一起涌入,品牌们也将营销预算投到了短剧之中。此前,有媒体统计品牌投放短剧的主流方式大致可分为三种:植入短剧、定制短剧、与达人合作,其中定制短剧占据2023年所有品牌短剧的比例超过七成。 谦寻入局短剧,有丰富的直播经验和粉丝基础,既可以吸引品牌方的预算,提高自身的营收,也可以通过短剧,把握对市场的判断,加强与粉丝的链接,为自身提升影响力。这无疑是个一举两得的新生意。 目前,仅谦寻文化就有包括内容生产、电商、运营、营销、经纪、IP 授权以及社群 / 知识付费七大形态布局。 为了确保供应链的稳定性和竞争力,谦寻还自建了供应链基地。目前,其旗下已拥有一家超过1万平方的超级供应链基地,储存的SKU多达数万个,为电商直播提供了强有力的支持。 去年,谦寻控股更是斥资2206万元,拿下杭州滨江区一块占地1.6万平方米的工业用地,计划投资3亿元打造“新零售电商直播产业基地”项目。 实际上,薇娅和董海锋夫妇的商业嗅觉是敏锐的,基本是沿着新兴市场、有潜力市场的思路去创业。 早在2020年,他们还搭建了一个链接MCN机构、达人和商家的SaaS平台——羚客,为行业提供一站式服务。 随后,他们还牵手硅基智能创办合资公司谦语智能,全面进军数字人直播领域,进一步拓展商业版图。 更令市场惊讶的,薇娅和董海锋还将目光投向了投资领域。2020年开始,董海锋个人、谦寻旗下的谦喵资本分别先后投资加湿器品牌德尔玛和医美产品公司巨子生物。如今,两家公司均已登陆资本市场。 如今,作为谦寻背后的主心骨,薇娅在以创业者的身份为谦寻寻找更多可能。 赚还是亏,谦寻的未来依然倍具挑战 多个动作都在证明,谦寻不再是一家简单的MCN公司,这其实是符合整个直播电商行业走向的。 过去几年,直播电商作为电商经济、粉丝经济、网红经济的最后环节,不仅涌现出薇娅、李佳琦、辛巴、董宇辉、小杨哥等多位知名主播,也创造了多个造富神话。 但对MCN机构来说,单一业务带来的风险不言而喻。 向直播带货上下游产业延伸是共识。从谦寻目前的业务来看,投入的真金白银并不少。 图源谦寻控股官网 正如上文提到的,谦寻找到了合适的标的进行投资。其中,董海锋个人向德尔玛出资1.5亿元,谦寻以1.68亿元认购巨子生物0.86%的股份。 2023年4月,谦寻花费2206万在滨江买下一块工业用地,并且计划在之后至少投入3亿打造出一个直播电商基地。算起来,买地+建楼,谦寻要花3.2个亿。 在买地之前,谦寻就已经租下了滨江阿里中心的10层楼,与阿里巴巴的滨江园区距离只有230米。10层楼中的两层被改造成了供应链基地,展示来自商家的各种商品,这个基地同时面向整个直播电商行业开放。 从“租”到现在的“买”,谦寻花3.2亿元的背后,是要扎根杭州。杭州作为直播行业发展最快的城市之一,资源、供应链都很集中,是不少行业公司的选择。更重要的是,之前的10层楼已经无法满足谦寻的业务需求,有一幢自己的大楼,才能容纳下谦寻快速发展的业务,以及加强供应链建设。 像谦寻这样,业务多点开花,大笔投入之后要考虑的就是怎么赚钱。目前来看,一些业务和投资已经有了回响。 按德尔玛招股书,董海锋以持有1050万股成为这家新晋上市公司的第七大股东。按当下股价8.95元计算,如今薇娅夫妇持股市值为9397.5万元。相比于当年投入的1.5亿元,略亏近6000万。 另一家上市公司巨子生物,当下总市值为449.85亿港元。据招股书,薇娅丈夫董海锋持有巨子生物全球发售后0.84%的股权,以上述总市值粗略计算,董海锋持有的巨子生物股份市值约为3.78亿港元,对比其入股时1.67亿港元的成本,浮盈1.3亿港币。 值得注意的是,这两家公司都是当年薇娅直播间的合作伙伴,对于谦寻而言,这是其了解且擅长的业务。不过,作为投资者,最终这是否是个好标的,还要看德尔玛和巨子生物未来的市场表现。 再来看谦寻今年入局的短剧行业,于谦寻而言,直播+短剧的组合拳并不陌生;于薇娅而言,退居幕后将重心转移到内容,既降低风险也能把控方向。 从整个行业来看,短剧市场正处于井喷阶段,电商平台、内容公司都在入局。 野蛮生长之下,短剧最关键的问题还是质量是否优质,如果无法及时调整短剧内容和风格,很容易会导致投入与回报不成正比。而如果赚不到钱,短剧+带货的组合拳也是空谈。 可以肯定的是,薇娅夫妇及谦寻近几年的商业动作,投资、买地、建设供应链、短剧,为的都是让谦寻更快速、全面地发展。无论是哪一个新领地,都是他们商业版图的一环,并非终点。 于薇娅而言, “带货女王”的标签停留在2021年,但属于薇娅的更多故事还在徐徐展开。比起过去,更重要的是未来。 (本文头图来源于谦寻控股官网。)
创始人自曝:30名工程师撑起9亿用户社交帝国!却引安全专家怒斥:太不拿安全当回事了
原标题:创始人自曝:30名工程师撑起9亿用户社交帝国!却引安全专家怒斥:太不拿安全当回事了 整理 | 屠敏 近段时间,全球知名的跨平台即时通信软件 Telegram(非正式简称 TG、电报、纸飞机)被推向风口浪尖,起因是其创始人 Pavel Durov 在采访时透露,「整个公司只有 30 名工程师,没有人力资源(HR) 部门,就连公司唯一的产品经理,也是 Pavel Durov 本人担任。」 本是简单一句介绍公司内部分工的话语,却让他始料而未及的是,此话一出,外界的安全专家们着急了,纷纷指责 Telegram,认为他们仅部署这么一些人无疑是在刺激网络攻击者们,甚至直言:这是一个危险的信号、简直是“安全噩梦”。 全球第三大受欢迎的聊天软件、用户量超 9 亿的 Telegram 之所以如此担心,主要是因为 Telegram 名气太大,用户太多。 据 SimilarWeb 发布的《2023 年全球最受欢迎的聊天应用程序报告》显示,Telegram 是继 WhatsApp、Facebook Messenger 之后,排在全球第三的聊天应用程序。 图源:https://www.similarweb.com/blog/zh/research/market-research/worldwide-messaging-apps/ 同时据《金融时报》报道,Telegram 于今年三月已实现数亿美元营收,并拥有超 9 亿用户。 对比之下,国内于 2011 年推出的微信,如今在成为国民级应用程序之际,据腾讯 2024 年第一季度的财务报告显示,微信及 WeChat 的合并月活跃账户数量已接近 14 亿。而 Telegram 自 2013 年推出以来发展到 9 亿用户量,可见其发展速度也并不慢。数据显示,这款即时通讯应用安装量最多的国家分别是印度、印度尼西亚和俄罗斯。 正因此,支撑这么大体量的软件,Pavel Durov 自曝内部工程师数量,也让人为内部的防御能力以及安全性捏把汗。 不过,在 Pavel Durov 本人看来,他似乎并不担心公司只雇佣了 30 名工程师,因为他觉得这是团队内部“超级高效”的体现。从 Telegram 发展的过程中,也不难看出他一直有足够的「技术」底气。 “俄罗斯版的马克·扎克伯格” 在外媒的报道中,大多数都会以「俄罗斯版的马克·扎克伯格(Facebook 创始人)」来形容 Pavel Durov,因为他以独特的着装风格而闻名,他只穿“黑色”。 Pavel Durov(图源:维基百科) 同样,Pavel Durov 也是在读大学期间,设计了一款受欢迎的论坛 spbgu.ru。后来,当然也是看到了 Facebook 的日渐流行,萌生了创建一个俄罗斯社交网络的想法,并将其付诸行动,基于 spbgu.ru 扩展,将新创建的项目命名为 VKontakte,简称 VK,在俄语中有“保持联系”的意思。 在创建过程中,VK 吸引了获得国际数学和编程竞赛冠军、也是 Pavel Durov 的哥哥 Nikolai Durov 的加入,担任这家初创公司的 CTO。两兄弟共同努力实现一个目标,即为俄罗斯网络打造一个更快、更好的 Facebook 版本。 很快,VK 拥有 Facebook 用户所熟悉的所有功能,包括用户资料、直接消息、发布内容的空间,以及最重要的用户个人信息展示。由于最初的大学论坛 spbgu.ru 只有收到其他用户的邀请才能使用,但随着 VK 迅速流行起来,该应用取消了邀请要求,其用户数量开始飙升。 不到一年的时间,VK 就击败了竞争对手 Odnoklassniki,成为俄罗斯最受欢迎的社交网络,用户群达到 100 万。 然而,Pavel Durov 实现技术乌托邦梦想的道路并不总是一帆风顺。到 2010 年,VK 的用户已超过一亿,其广泛的影响力引起了俄罗斯政府的注意。 2011 年 12 月,一波抗议浪潮席卷全国,反对议会选举结果。为了挽救局势,联邦安全局要求 VK 关闭使用该网站协调和集会抗议活动的群组和页面。Pavel Durov 在回应了他们的要求时,发布了一张穿着连帽夹克的狗吐舌头的照片。 最终,Pavel Durov 因为坚持保证社交网络信息的保密性原则,被迫将手头剩余的 12% 股份卖给了俄罗斯网络资讯供应商 Mail.ru,辞去了 CEO 一职,离开了俄罗斯。 这次的离开,也造就了 Telegram 的崛起。 Telegram 的崛起 离开俄罗斯短短几个月后,2013 年 8 月,Pavel Durov 灵机一动,推出了加密聊天服务 Telegram。 据报道,Pavel Durov 在 VK 被收购后带着 3 亿美元离开了俄罗斯,他用了这笔钱为 Telegram 项目提供了资金和基础设施。他的兄弟 Nikolai Durov 依然专注于编码,并创建了 MTProto 协议,这是该通讯服务的基础。 MTProto 移动协议 来源:Telegram 有了之前的创业经历,Telegram 发展得很快,该服务于 2013 年 8 月 14 日在 iOS 上推出,并于 2013 年 10 月 20 日在 Android 上推出。 随后相继带来 Bot API(机器人)、频道、超级群组、端到端加密的秘密聊天功能、 Passport、视频通话等多种功能。 2021 年,由于 WhatsApp 宣布更新其隐私政策,同时要求用户允许与母公司 Facebook 共享数据时,Telegram 作为强有力的备选,吸引了更多用户的使用。当时有数据统计,2021 年 1 月,Telegram 用户突破 5 亿;到了 2021 年 8 月底,全球下载量已经达 10 亿次,2022 年 6 月,Telegram 的用户量突破 7 亿。 号称全球没人能监控的聊天软件 Telegram 的成功,不仅靠竞争对手的成全,也有自身的实力。以 Nikolai Durov 为 Telegram 创建的 MTProto 协议来看,它可以实现一对一的聊天提供端对端加密,加密模式是基于 256 位对称 AES 加密,RSA 2048 的加密和 Diffie-Hellman 的安全密钥交换协议。 当时为了验证自己的安全性过硬,Telegram 每年都会组织了一场安全性的竞赛,倘若有人发现秘密聊天实现中的潜在漏洞,就奖励 10 万美金。 根据 Telegram 官方更新的发展历程来看,这么多年来,似乎只有在 2013 年 12 月,也就是 Telegram 成立的当年,有过一个人拿到过这笔奖金。 当时 Telegram 表示: habrahabr 用户x7mz发现,如果 Telegram 服务器被恶意第三方控制,它可以向参与秘密聊天的每个客户端发送不同的随机数。 引入这些随机数是为了为秘密聊天密钥增加更多随机性,主要是因为移动设备上的随机生成器可能存在未被发现的漏洞。 正如有人指出的那样,这种解决方案还可以在中间人攻击的情况下,使共享密钥的可视化表示完全相同--前提是这种攻击是由被夺取的服务器实施的。显然,该服务器一直处于 Telegram 的控制之下,因此这种理论上的威胁从未有机会实现。 来源:https://telegram.org/blog/crowdsourcing-a-more-secure-future 网络专家质疑 话虽如此,安全专家还是持质疑态度,他们认为 Telegram 默认不启用端到端加密,导致用户必须启动“秘密聊天”才能启用端到端加密,这样 Telegram 或除预期收件人以外的任何人都无法读取消息。此外,多年来,许多人对 Telegram 加密的安全性表示怀疑,因为该公司使用自己的专有加密算法。 虽然 Pavel Durov 也曾在 2017 年发文对于《为什么 Telegram 不默认启用端到端加密》做出一些回应(https://telegra.ph/Why-Isnt-Telegram-End-to-End-Encrypted-by-Default-08-14),其表示: 像 WhatsApp、Viber 和 Line 这些受欢迎的应用,它们依赖 Apple iCloud 和 Google Drive 去存储用户的历史消息。这些备份消息不是端对端加密并在恢复时解密的。虽然看起来,作为一个用户可以自由选择放弃备份消息,但在现实中这几乎是不可能的,即使你选择注销,和你聊天的人可能不会。 这将产生一种情况,当你发送和接收的消息在云端存储时没有端对端加密,你也没有意识到它。你对真正的端到端的加密和备份零透明度。你依赖端到端的加密并且相信“没有第三方可以访问我的信息”,但你的私人数据实际上是容易受到黑客的入侵,比如从云端存储中找到它。 相比之下,Telegram 不希望用户将聊天数据放到第三方备份,也不想剥夺我们用户在其他同类软件中享受的功能。所以经过一些研究,我们决定推出两种聊天方式——加密聊天和云聊天。 加密聊天是端对端的加密聊天,不能备份聊天记录。云聊天也是采用端对端的加密,但有内置的备份,云聊天是为大多数用户设计的,与小众程序不同的是,云聊天用户,和 Telegram 上的加密聊天用户之间的流量是混合的,两种情况的加密方式相同,只是在云聊天中我们的服务器可以访问加密秘钥,这样用户使用加密聊天的事实不会被暴露。 1)与 WhatsApp 不同,我们不会将用户的数据发送给第三方。相反,我们依赖于我们自己的分布跨区域加密云存储,认为这比放在 Google 和 Apple 更安全。Telegram 迄今为止,没有透露任何云端信息给第三方。 2)与 WhatsApp 不同,由于我们内置了云同步功能,用户可以立即从多设备上同步访问历史消息,因此用户可以在 Mac、PC、iPad 甚至 Linux 服务器上感受到简单并且一致的用户体验。 3)与 WhatsApp 不同的是,你不必在本地存储所有历史消息,在你需要时随时可以从网络上下载历史消息和媒体信息,这节省了大量磁盘空间和内存占用,这对于我们发展市场用户非常重要,在 Telegram 上,本地存储空间的不足,永远都不会导致信息的丢失。 4)与 WhatsApp 不同的是,Telegram 能够为用户提供高级功能,例如永久的群组聊天最多可以有 10000 个用户成员,和不限制大小的频道(channel),这些技术无法在“端对端加密+第三方备份”的模式下实现,我们的路线图是和 WhatsApp 这种过时的架构不同的。 这是我们为什么最终采用更安全的“两种聊天方式”(Telegram 云存储比 Apple/Google 存储有更好的保护),更透明(可以看到你的哪些端对端加密的消息存在云端,哪些没有)和更多的丰富功能(我们可以实现上面提到的功能,以及更多的功能)。我们相信,从长远来看,我们的“两种聊天”方式更有意义,这就是 Kakao(2014)、Line(2015)以及 2016 年 Google Allo和 Facebook Messenger 复制的原因。这些公司做了自己的研究,证明 Telegram 的方式更具可扩展性,安全性和透明度。 不过,据 Techcrunch 报道,约翰霍普金斯大学密码学专家 Matthew Green 表示:“如果没有端到端加密、大量易受攻击的目标...这似乎将是一场安全噩梦。” 电子前沿基金会 (EFF) 网络安全总监 Eva Galperin 在接受采访时也指出,“与 Signal 不同,Telegram 不仅仅是一款消息应用程序,它还是一个社交媒体平台。作为一个社交媒体平台,它拥有大量用户数据。” Galperin 补充说道,「“三十名工程师”意味着没有人可以对抗法律要求,也没有处理滥用和内容审核问题的基础设施。如果我是一名黑客,我肯定会认为这是令人鼓舞的消息。每个攻击者都喜欢人手严重不足、工作过度的对手。」 那么,对于一家运营主流应用程序的公司,究竟该配备多少工程师? 上周,知名网络安全专家 SwiftOnSecurity在 X 上撰文称,“运营一家拥有所有正确网络安全工具和员工的公司,其成本绝对是高得离谱的......”。 对于这一看法,有网友表示,“不同意。这不是成本问题,而是能力问题。在我上一个地方,我们总共有 50 人,其中 2 人是 IT 人员,并且完全符合 SOC2、GDPR、HIPAA 标准。CIS 前 20 名。每年进行渗透测试等。预算很少,大量使用开源软件。没有发生任何事故。” 也有人称,「我一直在等待首席财务官们说 "够了"。但这还没有发生。在某一点上,太多的利润变成了运营支出,落入了安全公司的腰包。」 最后,你如何看待 Telegram 只有 30 名工程师?一家公司到底多少工程师来支撑才足够?
首富被指性骚扰,硅谷到处是野兽
作者 | 南风窗记者 贺一 编辑 | 阿树 “精力旺盛”是成功人士的标配。他们前脚还在制造具有革命意义的电动汽车,后脚就能开始琢磨如何带领人类实现火星移民,顺带着再买下全球最大的社交媒体之一推特(现改名为“X”)。 没错,说的就是在全球富豪榜上名列前茅的埃隆·马斯克。 然而,对马斯克来说,这样的精力不会只放在商业领域。最近,他便因涉嫌职场性骚扰和歧视女性的问题,被推上了热搜。 当地时间6月12日,8名被解雇的太空探索技术公司SpaceX工程师(包括四名男性和四名女性)向法院提起诉讼,指控SpaceX创始人埃隆·马斯克涉嫌性骚扰和助长性别歧视文化,并在他们提出抗议后进行报复性解雇。 SpaceX 虽然SpaceX否认了所有指控,并表示这些工程师的解雇是基于绩效评估,而非报复行为,但关于马斯克的麻烦事,远不止于此。 SpaceX工程师提起诉讼的当天,美国媒体就爆出重磅调查报道。记者采访了四十多名与马斯克相关的人士,称马斯克曾与一名员工和一名前实习生发生性关系,并要求公司一名女性为他生孩子。 截至目前,埃隆·马斯克本人尚未对这些新的指控作出详细回应。 对此保持谨慎是正确的策略,在更早的年代,这也许会被视为男性企业家的“风流韵事”,但在今天,这是实打实触及法律边界的问题。 “循循善诱” 2017年,一位刚毕业没几年的女工程师收到了马斯克亲自发来的工作邀约——成为SpaceX管理团队中的一员。 对于资历尚浅的年轻人来说,这几乎是一个完美的职业跳板。这位女工程师当然也没有理由对此说不,紧接着她就从纽约搬到了洛杉矶。 这不是这位女工程师第一次为SpaceX工作。当她还在上大学的时候,她曾在这里进行过暑期实习。这也不是她第一次与马斯克直接产生交集,当时的她曾向马斯克提出改进SpaceX的想法。 她告诉朋友,是自己的主动促成了两人的第一次约会,继而与马斯克发生了性关系——不过报道刊出后,她的律师致信媒体,否认两人发生过性关系。确定的是,一年后,两人结束了这段关系。 马斯克 如今,以正式员工入职,按照正常的发展,迎接她的,本该是忙碌的工作适应期,但马斯克似乎并不希望她“分心”在工作上。马斯克想要的,是重启这段关系。 这位女工程师也发现,等着她的,不是一个“好机会”那么简单。因为邀请她喝酒,看上去想尽地主之谊的马斯克,将手伸向了她的胸部。 接下来,马斯克开始频繁发消息给她,多次邀请她晚上来自己在洛杉矶的豪宅“做客”。有时她会接受马斯克的邀请,但据她的朋友们回忆,她曾抱怨过,马斯克的行为,使她的工作变得更加困难,并加重了她的焦虑症。 在她入职半年后,马斯克又开始了他的骚扰行为——密集性地发短信。 “过来!”他写道。当她没有回应时,他给她发了更多的信息:“要么是我,要么是早上6点锻炼”“你来吗?如果不来,我可能会昏倒。压力太大,无法自然入睡。” 最后,他写道:“我们最好别见面。” 最终,这名女工程师在2019年离开了SpaceX。但在她离开前,她签署了一份保密协议(简称NDA)。在其中一份宣誓书中,她表示,在她与马斯克断绝关系后,他们仍然是朋友。 NDA通常用来保护公司机密信息和商业机密,但在很多时候,它也是保护肇事者的身份并阻止受害者发声的工具,在性骚扰案件时常出现。 同样的手段,至少还在三名SpaceX女员工的身上使用过。 早在2022年,《商业内幕》就爆料过马斯克曾在2016年的一次飞行过程中向一位空姐裸露了自己的私处,并提出要给她买一匹马,以换取性行为。 马斯克被指控为这名空姐购买一匹马以换取性服务 这位空姐声称,在她拒绝了马斯克的“邀约”后,SpaceX减少了她的轮班。在她离职时签署的离职协议中,SpaceX向她支付了25万美元的补偿金。作为交换,她承诺不会起诉马斯克。 第三位牵涉其中的女性,曾在马斯克手下工作。马斯克要求她为自己生孩子后,两人关系恶化。她最终也选择离开了这家公司。据一位知情人士透露,这名女子收到了价值超过100万美元的现金和股票。 第四位前员工因为工作原因,一直与马斯克走得比较近。除了SpaceX的工作外,她还要处理特斯拉的事务并负责马斯克的私人生活事宜。 在2014年秋季的某一天,马斯克突然邀请她去家里喝酒,两人随后发生性关系。在第二天早上,马斯克在床上向这位女士承诺会给她特斯拉的股票,作为她额外工作的补偿。 当这段关系继续发展下去时,她希望两人的相处不仅局限在“喝酒和做爱”,但马斯克拒绝了她的提议。据知情人士透露,随着两人的关系开始变得紧张,马斯克指派其幕僚长特勒处理这名女子的离职事宜。 但马斯克并没有按照承诺给予这位女士特斯拉股票,而是一次性付清了8.5万美元的现金。只是为了拿到这笔钱,她也签署了一份协议,承诺她不会让马斯克陷入任何潜在的法律风险之中。 当马斯克明知自身权力带来的影响夹杂着诱惑与利益交换,在一种模糊的地带上,他仍选择对人性中固有的弱点肆意地玩弄。 这并非个人私事,而是系统性的侵犯。 硅谷“陋习” 马斯克名下的企业,不只有SpaceX发生过这样的事情。 早在2021年,媒体就曾报道过发生在特斯拉内部的丑闻。当时,6名女性受害人在加利福尼亚州一家地方法院对特斯拉提起诉讼,理由是在工作期间不停受到来自男性同僚和上司的性骚扰。 虽然有人曾向上投诉过,但特斯拉却将其调到其他岗位,并“友好提醒”对方通过穿着宽松的衣服来避免性骚扰。 一位在特斯拉制造工厂工作的原告,在诉讼材料中这样写道,与特斯拉传递的企业形象不同,这里的工作环境更像是“粗俗的、过时的兄弟会”。 一名就职于洛杉矶特斯拉客服中心的原告则表示,“每当马斯克发布推文,公司里的男同事都要争相拜读,再像跟风一样大讲荤段子。” 洛杉矶特斯拉门店 马斯克一直在自家社交平台X上经营“坏男孩”人设。在他看来,这是表现男性魅力的关键,但很多内容都含有令人不适的性暗示内容。 在2022年,马斯克在回应有关性行为不端指控时开玩笑称:“终于可以用'Elongate'(埃隆门)作为丑闻名称了,真是完美。” 马斯克曾在推特上发文称:如果是关于他的丑闻,请称之为埃隆门 他还曾表示正在考虑创办一所大学,校名就叫“得克萨斯科技学院”。他说,这个名称的英文首字母缩写为“TITS”,即“女人的胸部”。 这种糟糕的企业文化,并不是马斯克名下企业特有的产物。在美国,很多科技公司都存在着一种像“男子俱乐部”一样的文化氛围。随意谈论性以及开低劣的玩笑,就像是某种特殊的黏合剂,在男性员工之间营造了一种特有的心照不宣。 这些男性领导者,成了下位者眼中男性食物链顶端的楷模,竞相模仿。 优步(Uber)的创始人卡兰尼克曾被爆出相似的“陋习”。他跟人聊天时,喜欢把负责调度用车的员工称作“皮条客”(pimp),并且将Uber公司戏称为“Boob-er”(女性胸部的低俗俚语),这是因为他认为,自从创业成功以来,Uber给他带来了很多与女性交往的机会。 优步(Uber)的创始人卡兰尼克 他表示,自己找女人,就像用Uber叫车一样简单。 这影响着优步内部的职场文化,助长了内部的性别歧视和性骚扰。优步一位高级女工程师就曾在博客写道,自己入职第一天,就收到了经理给她发来的一系列性骚扰短信。 当她把聊天截图举报给HR时,HR的第一反应却是替对方求情,希望“念在他是初犯的份上”,原谅他,并表示此人业绩一直很突出,举报对他来说可能是“无辜”的错误,并不明智。 反抗无效后,她被调往另一团队,也是在这之后,她发现她曾经的上级性骚扰过很多女同事,HR每一次与她们约谈,都跟受害女性说“他是初犯”。 因为这位高级女工程师的爆料,优步被迫进行内部调查,卡兰尼克迫于巨大的压力,于2017年辞去了优步CEO的职务。 优步可能也没想到,自己就这样打响了硅谷反性骚扰的第一枪。 野蛮作风的回归 2017年,对于美国科技圈来说是一个重要年份。这一年,不光人工智能技术快速发展,揭露性丑闻的运动,也席卷了整个科技圈。 同年,大名鼎鼎的“安卓之父”安迪·鲁宾离开谷歌的真实原因被曝光——因为“性丑闻”。谷歌为了维护公司形象和感谢鲁宾的贡献,给了他一大笔遣散金钱,并将性丑闻完全压了下来。 被拉下马的行业大佬还有很多人,包括全球顶尖风投公司500 Startups的联合创始人戴夫·麦克卢尔,以及Binary Capital合伙人贾斯汀·卡拉诺。 这甚至引发了行业内的感慨:“2017年,是美国白人男性主导地位终结的开始。” 确实,接下来,硅谷迎来了谢丽尔·桑德伯格(Meta的前首席运营官),她撰写的关于女性赋权的《向前一步》,长居《纽约时报》非虚构类畅销书排行榜首位,影响了无数科技行业的女性从业者。 谢丽尔·桑德伯格 但近几年,硅谷女性领导人和那些温和而自律的理想主义者纷纷离开。先是2021年,原推特CEO杰克·多尔西离开,这位热衷冥想、热爱《道德经》、支持女性编程事业的首席执行官,带走细腻的职场文化和禁欲主义后,马斯克带着野蛮作风强势入局。2022年,桑德伯格也离开了Meta。一个短暂的时代就此结束了,硅谷不加掩饰地展露了它的本性。 硅谷专门研究多样性的咨询公司Paradigm Strategy的首席执行官乔埃尔·爱默生表示:“(十年前)当我开始在这个领域工作时,这个领域是男性主导的,但每个人都会假装为女性留有一席之地……现在,它仍然是男性主导的,但没有人觉得有必要再去假装了。” 根据麦肯锡2023年发布的《职场女性》报告,女性在科技领导职位中的比例从最高点33%降至28%,与此同时,女性离开科技公司的速度也比以往任何时候都快。 在经济萎靡不振的大背景下,与其他企业一样,看上去更为进步的硅谷也变得更为依赖男性领导人。而这些男性,如今比以往任何时候都更崇尚力量与肌肉。美国专栏作家佐伊·伯纳德敏锐地捕捉到了如今硅谷的新动向——一个由“传统男子气概”引领的时代。 硅谷 这些男性领导者练习巴西柔术,相约在八角笼中决斗。他们穿着20磅重的背心可以做200个俯卧撑,热衷每天定时定量摄取睾酮和蛋白质。就连之前一直保持经典书呆子形象的扎克伯克也开始沉迷在ins上发一些汗流浃背的赤膊自拍。 当然,马斯克更是典型中的典型,他近乎粗暴的管理方式,在他男性特质的加持下,变得更加雷厉风行和专制。 当有SpaceX员工控告马斯克在公司内助长了性别歧视文化,SpaceX内的很多人却对此不屑一顾,“马斯克就是SpaceX,SpaceX就是马斯克”,一位SpaceX前工程师在会议上听到自己的主管这样说道。当时,对马斯克持批评态度的员工刚被解雇。 SpaceX 当肌肉与领导力划上等号时,权力也越发膨胀。其中,对女性的排斥与骚扰,只是最显而易见的那部分。 更为重要的是,它证实了一件事,硅谷这个一直以创新性和多样性闻名的前沿阵地,与世界上其他企业相比也没什么不同。当市场开始波动时,他们后退的步伐甚至更大。 就像人们多次说过的那样,很多事看上去好像已经变了,但其实从未改变过。 值班主编 | 赵靖含 排版 | 诺言
主播直播中突然晕倒!猝死、压榨?带货主播大降薪,“不如街头发小广告”
今日(6月27日)14时52分左右,“钟薛高老林”直播间的主播在直播介绍时晕倒。 直播录屏显示,账号“钟薛高老林”在直播推荐水果产品时,一名白衣女主播正快速介绍产品,突然身体开始不受控制左右摇晃,手臂下意识支撑桌面,但身体很快失去平衡向下倒去,将身后的椅子带倒。女主播倒下的瞬间,依旧在快速念台词,但声音显得疲惫、飘忽。直播间瞬间传出其他人员的尖叫声。当时该直播间人数已达10.8万。 该片段迅速传播,并占据多条热搜,甚至出现该女主播“猝死”传闻。 5月底,钟薛高创始人林盛直播带货卖红薯,因42.9元5斤的价格,被网友称为“红薯刺客”而登上热搜。6月初,有媒体报道称,林盛的抖音直播账号被大量网友举报后封禁,但随后林盛发布微博辟谣。 天眼查信息显示,林盛和他创办的钟薛高食品(上海)食品科技有限公司、钟茂(上海)食品科技有限公司在近半年内,陆续5次成为被执行人,被列为失信被执行人,其中钟薛高公司被累计执行983万余元,钟茂公司被累计执行2463万元。 数日前,钟薛高还被合作方起诉。 回应:并非猝死,公司未压榨员工 不少网友在留言中询问晕倒的女主播是否安全,接班主播回复称“她没事,已经去休息了”。接替主播还多次解释,同事在生理期,此前因为下雨天气曾摔过,并未出现传闻中的猝死。 随后钟薛高CEO林盛回应红星资本局,该主播晕倒后,在后台休息后恢复正常,稍后安排同事带她去医院检查。 本人回应 当日下午,晕倒的白衣主播回到直播间辟谣称,自己在公司已经很多年了,此次事件不是剧本,不要以讹传讹,谣言止于智者,后续也会去医院检查,有结果后续也会在直播间分享。下午5点,该女主播在朋友圈发文称晕倒可能是缺氧所致,并表示公司并未压榨员工。 带货主播大降薪 曾经一晚猛赚几万元的直播带货主播,如今日子不太好过。 据《信息日报》报道,飞瓜数据显示,某电商平台今年“618”首场直播,几大头部主播如广东夫妇、琦儿、潘雨润的成交额分别为6114万元、1292.3万元、674.8万元,较2023年同期分别下跌86.4%、88.46%、77%。 “整体降了50%”“不如街头发小广告” 据《每日经济新闻》报道,多家招聘网站显示,现在兼职带货主播的时薪不乏20元—25元,比部分人兼职发传单的时薪20元—60元还要低。 天津一家直播基地的创始人刘宝励透露,据其了解,“行业有些主播的时薪已低至20元,不如去街头发小广告。” 图 / 招聘网站截图 另有业内人士表示:“以前一个成熟的带货主播月入两三万元,现在竞争力大了,最多也就拿一万多。” “主播降薪大概从去年年初就开始了。”韩一电子商务负责人陈彬豪表示,如今不管是头部主播还是中尾部的主播薪资都出现下滑,行业整体下降了50%左右。 事实上,从去年开始主播工资已出现明显下滑。据艾媒咨询数据,2023年一季度,全国带货主播的月薪从3000元至30000元不等,多数主播的月薪在6000元至8000元,从整体来看,主播薪资水平较上年同期下滑约30%。除了主播,运营、直播中控等直播间“配角”的工资也出现了约20%的下滑。 主播话语权从70%骤降至20% 陈彬豪表示,近年来,商家对主播的依赖性逐渐降低,此前“主播”在产业链条上的话语权高达70%,现在只有20%。 多位业内人士称,在激烈的平台竞争下,主播效应不再明显。有商家明确表示,不愿意把钱花在主播身上,而是更愿意投流”,此前靠主播口碑带来的忠实粉丝也逐渐减少。 刘宝励解释,平台之间的价格战直接影响了商家的策略。“如果同款产品,你贵1块钱就没有流量,平台算法一定是推荐最便宜的,这便直接削弱了主播的重要性。” 多平台出手管控!数字人直播带货或受限 真人直播带货不好做,数字人直播也或受限。 6月7日,腾讯修订《视频号橱窗达人发布低质量内容实施细则》征集意见,拟禁止提供、售卖、教学或展示平台不提倡传播的内容,如讲解和售卖虚拟人代播软件;以连麦形式,代替主播本人进行直播带货的行为。 不仅仅是腾讯,快手电商也在近期宣布对于使用AIGC(人工智能生成内容)辅助创作的直播内容,不会给予额外流量扶持,而是鼓励商家/达人真人直播。 在视频号和快手之前,电商平台对于数字人直播也并非毫无限制。 2023年5月9日,抖音首次对AIGC提出平台规范和行业倡议,承认虚拟人直播的“合法性”,但对虚拟人直播做了严格规范:必须显著标识,方便用户区分虚拟和现实,并且虚拟人背后的真人使用者需要实名注册和认证,禁止完全无人的AI直播。 在刘强东以“采销东哥”数字人的身份“亲自”下场直播带货后,数字人直播赛道就挤满了各大品牌的总裁。今年“618”期间,格力电器、海信、LG电子、洁丽雅、vivo、宝洁等品牌在京东上线了AI数字人总裁。 目前来看,从各类电商平台、MCN机构、AI巨头到各种元宇宙、虚拟人、AIGC概念相关的创业公司均在布局数字人,这一赛道不可谓不拥挤。但是,正如同大模型爆火后,赚到“第一桶金”的是卖课的商家,AI数字人爆火后,第一批赚到钱的是数字人代理商们,购买和使用数字人的商家能不能赚到钱,还是一个未知数。 来 源 | 红星资本局、信息时报、每日经济新闻、艾媒咨询、公开资料
互联战争:被群殴的英伟达
今年早些时候,外媒曝光了微软与OpenAI的一项“疯狂计划”:斥资千亿美金,定制一个史无前例的数据中心。然而,面对这一重大利好,英伟达却心情复杂: 爆料显示,OpenAI拒绝使用英伟达的InfiniBand网络设备,转而投奔以太网的阵营[1]。 众所周知,一个数据中心往往有数千甚至上万台服务器;而连通这些服务器的,正是以InfiniBand和以太网为代表的网络互联技术。 英伟达是InfiniBand路线的主要玩家,独家提供了相关的交换机、电缆等硬件设备;其余的科技公司,则扎堆在以太网赛道。 英伟达Quantum-X800 InfiniBand 交换机 OpenAI的“反水”,对英伟达而言是个巨大噩耗。 要知道,InfiniBand与以太网,彼此已互相竞争多年。InfiniBand曾一度遥遥领先:2015年时,超级计算机Top500榜单中,超半数的上榜者都在使用InfiniBand。但在当下,随着大客户陆续倒戈,InfiniBand正在输掉比赛。 去年7月,AMD、微软等9家硅谷大厂联手成立了超以太网联盟(UEC),准备彻底击溃InfiniBand。今年一季度,英伟达的InfiniBand网络设备收入,出现了环比下降[2]。与数据中心等一路狂飙的业务相比,显得格外突出。 那么问题来了: 1.英伟达的“亲儿子”InfiniBand,为何会处于劣势? 2.对于英伟达而言,互联为何是场不能失败的竞赛? 派别之争 InfiniBand的初衷,是为了解决当前算力最大的瓶颈——传输速度。 两台服务器连接在一起,“1+1”所实现的算力必定会“小于2”,因为数据传输速度远远小于服务器的算力。可以把每台服务器,想象成一座拥有一万辆卡车的小城镇;受制于客观环境,每天只能往隔壁城镇运输200卡车的货物。 数据中心则是由上千个小镇构成的王国。小镇与小镇之间的运输问题,会严重拖累整个王国的发展。 而限制传输速度的罪魁祸首,是落后的网络协议。 所谓网络协议,可以简单理解为一种“交通规则”。计算机之间的信息传输,都沿着这一“交通规则”有序进行。最初的交通规则 ,是一种名为TCP/IP的网络协议。 这项交通规则,有个明显缺陷:数据在传输时,需要经过CPU,极度占用CPU资源,导致延迟特别高。 相当于卡车运货的公路上,设有大批人工收费站。车子每开一段路,都要停下来掏出钱包缴费,造成了严重拥堵,运行效率可想而知。 在这一大背景下,全新的RDMA网络协议(远程直接内存访问)应运而生。顾名思义,它可以绕过CPU,直接访问另一台服务器的内存。换句话说,新的交通规则,将高速公路上的人工收费站全撤走了,改设成ETC。 但基于RDMA网络协议,业界却衍生出了两个不同的实现方向: 一是“外部革新派”。 基于RDMA全部推翻重来,重新构建一套网络协议,以实现极致的性能。其成果,正是英伟达的InfiniBand。全新的交通规则,使得数据传输可以同时绕过CPU与内存,相当于把ETC也撤了,直接通过GPU进行数据交互。 InfiniBand(无限带宽)这个名字,正是其极致理念的一种体现。 二是“内部改良派”。 一个热知识,以太网是最普及的局域网技术,几乎所有计算机系统都支持以太网设备。改良派的做法,正是利用RDMA网络协议,去改造以太网。 由此可见,InfiniBand与以太网的竞争,本质是同一技术路线的派别之争。 在算力供应严重不足的当下,大刀阔斧革新的InfiniBand,本应更加受到市场青睐。然而,各大硅谷巨头却“十动然拒”。不光是微软,Meta也选择全面拥抱以太网。 InfiniBand之所以如此不受待见,问题恰恰出在革新过于激进了。 激进的代价 2019年,围绕以色列公司Mellanox,微软、英特尔、英伟达三家巨头展开了激烈的竞购。 Mellanox是InfiniBand方案的唯一提供商,市值为22亿美金。为此,英特尔专门预留了60亿美金的现金流,本以为胜券在握;没想到英伟达更狠,以69亿美金的高价将Mellanox收入囊中[7]。 这是英伟达有史以来最贵的一笔收购。然而,老黄的梭哈,给英伟达带来了不菲的经济回报。 前文曾提到,InfiniBand只是一种“交通规则”;想要使用这项技术,还得搭配硬件。 然而,由于InfiniBand的革新过于激进,重新设计了物理链路层、网络层、传输层,并不适配传统的硬件,需要更换整套基础设施,包括专门的交换机、网卡、电缆。 这些配套网络设备,全部由英伟达独家提供。 相当于InfiniBand重新定义了一套更高效的交通规则,但并不适用于小镇原本的燃油卡车;为了提升送货效率,小镇还得向英伟达采购一批新能源卡车。 由此可见,InfiniBand其实是一套“专用”方案。通过推广这一方案,英伟达可以大搞捆绑销售,向客户兜售专用的配套网络设施。 因此,InfiniBand的使用成本一直很高。科技公司在建设数据中心时,需要掏出20%的开支用于InfiniBand;如果改成通用的以太网方案,只需要一半甚至更少的费用[8]。 为了让科技公司用InfiniBand,老黄可谓用尽套路: 例如英伟达同时售卖InfiniBand与以太网的网卡,两者的电路板设计完全相同,但以太网的交货时间明显更长[9]。 用于InfiniBand的ConnectX-8 超级网卡 英伟达的小算盘在于,虽然咱贵,但性能强啊。InfiniBand方案可以大大改善AI训练,早点把模型做出来投入市场,这钱不就赚回来了吗? 然而,令英伟达尴尬的是,随着“内部改良派”阵营不断壮大,InfiniBand与以太网的性能差距被缩小了。 2014年时,改良派的最新成果RoCE v2网络协议问世,改变了InfiniBand一枝独秀的局面。去年,英伟达面向InfiniBand与以太网,分别推出了一款交换机。尽管两者定位有所不同,但均能实现800Gb/s的端到端吞吐量。 当通用方案也能做到85分时,专用方案便开始失去魅力。5-10分的领先,很难让科技公司多付一倍的价钱。 而去年7月成立的超以太网联盟,则打算在RoCE v2网络协议的基础上,面向大模型这一场景,开发一套新的以太网协议,全面超越InfiniBand。 新的“反英伟达联盟”一呼百应。截至今年3月,包括字节跳动、阿里云、百度等国内科技公司,也加入了其中。 图:部分UEC技术指导委员会成员 面对超以太网联盟的“正义群殴”,英伟达没有再负隅顽抗。 过去一年,黄仁勋越来越少在公开场合提及InfiniBand。将来,InfiniBand与以太网之争或将渐渐划上句号。然而,英伟达并没有放弃互联这块蛋糕,转而将筹码押注到自家的Spectrum X以太网平台上。 因为,互联正日渐成为大模型时代的兵家必争之地。 下一个战场 今年1月,美国咨询公司Dell'Oro Group发布了一份报告,当中提到:随着人工智能爆发,科技公司对通信互联的需求激增,从而带动交换机市场扩大50%[10]。 科技公司之所以对互联这么热情,是因为在过去一年的野蛮扩张中,渐渐触碰到了天花板。而以InfiniBand和以太网为代表的互联技术,正是打破瓶颈的关键。 科技公司遇到的第一个问题,是算力开支过于昂贵。 英伟达的AI芯片,一向以昂贵著称:最新的B200芯片,单块起售价达到了3-4万美金。众所周知,大模型是一只喂不饱的“算力吞金兽”。为了满足日常使用,科技公司通常需要采购至少上千块AI芯片,这钱烧得比直接碎钞都快。 如果自研芯片,同样也会遇到类似的问题。由于芯片制程迭代放缓,提升芯片算力上限,需要付出更多的成本。 然而,由于传输速度的限制,数据中心并没有发挥出芯片全部的算力。相比于硬着头皮堆芯片,提升数据传输速度,提高算力利用率,相对更具性价比一些。 第二个问题是功耗。 随着数据中心越做越大,功耗也在直线上升。扎克伯格曾在采访中提到,近几年新建的数据中心,功耗已经达到了50-100兆瓦,稍大一点的已经达到了150兆瓦。按照这个趋势下去,300、500乃至1000兆瓦,都只是时间问题[11]。 然而,根据美国能源信息署的数据,在2022年夏天,硅谷所在的加州,总发电量为85981兆瓦[12]。面对越来越多的“电力怪兽”,电网实在有些满头大汗。 为了训练GPT-6,微软与OpenAI曾搭建了一个由10万张H100组成的服务器集群,测试了一下发现当地电网直接罢工。 目前,微软与OpenAI的解决方案,是“跨地区的分布式超大规模集群训练”。 翻译成人话就是,将几十甚至上百万块AI芯片,分散在多个城市或者地区,再借助InfiniBand或者以太网,连成一个整体——互联又一次发挥了至关重要的作用[13]。 如果说,大模型世界的准则,是大力出奇迹;那么互联的价值,就在于拔高大力出奇迹的物理上限,让scaling law的飞轮再转得久一些。 在人工智能时代,互联注定将会是最重要的议题之一;而对英伟达,以及其他科技公司而言,这都是一场输不起的比赛。 尾声 在硅谷,英伟达越来越像只“恶龙”。在互联的领域,大半科技公司都站在了英伟达的对立面。至于GPU就更不必说,大厂自研芯片摆脱英伟达,早已是个公开的秘密。 老黄这么不受待见,很大一个原因,是因为钱基本都被他赚去了。 不论是InfiniBand,还是AI芯片,英伟达都几乎做到了垄断,拥有很强的议价权。相比之下,科技公司们扎堆大炼AI,却苦于没有成熟的商业模式。大家回头一看,发现只有一个皮衣男子赚得盆满钵满,难免心有不快。 所以,也不怪硅谷大厂们都开始“自力更生”了。毕竟,“穷”才是推动进步的原动力。
小马智行往返大兴机场自动驾驶收费服务开启:一口价、不收高速费
快科技6月27日消息,出租车和网约车司机最担心的要来了,小马智行今日宣布,开启大兴机场自动驾驶接驳的收费服务,并成为北京市首批取得自动驾驶高快速路“主驾有人”商业化试点的企业。 据官方介绍,小马智行大兴机场自动驾驶服务收费计划采用“一口价”机制,参考城区服务时使用的计价规则,用户无需额外支付高速通行费。 用户可以通过“小马智行”同名手机软件,提前一天预约接送机,即可从亦庄区域内1000多个站点往返大兴机场出行。 小马智行表示:“无论是处理高速收费站、上下匝道、临时占道施工,还是应对抛洒物等常见和极端场景,这些车辆都能自如应对,其通行速度和效率甚至超越了人类司机。” 同时,小马智行还从车辆管理、座舱体验、打车流程等细节出发,持续提升服务能力,赢得了用户的高度评价。 自动驾驶“机场线”此前设置了北京亦庄核心区内600多个站点至大兴机场上下车点,大兴机场的自动驾驶接机上车点为航站楼地面1层快速接机通道17A处,送机下车点为航站楼4层5号出发门处中缘道。 运营路线覆盖城市道路和高速道路场景,包括京台高速公路、大兴机场北线高速公路、大兴机场高速公路在内的约40公里高速路。
微软承认Win11最新KB5039302更新会导致虚拟机无限重启
IT之家 6 月 27 日消息,微软昨日发布了 Windows 11 可选更新 KB5039302,22H2 用户安装后版本号升至 Build 22621.3810;23H2 用户安装后版本号升至 Build 22631.3810。 此次更新带来了大量新功能,但同时也引入了一些新的 Bug。微软刚刚更新了已知问题列表,确认 KB5039302 可能会导致某些设备可能无法启动,主要表现为反复重启。 不过好消息是,Windows 家庭版用户几乎不太可能遇到这一问题,因为这一 Bug 主要出在虚拟化环境中。 微软表示,此问题更有可能影响使用虚拟机工具和嵌套虚拟化功能(如 CloudPC、DevBox、Azure 虚拟桌面)的设备,相关团队正在调查以确定此问题可能触发的确切条件,并将在即将发布的版本中提供更新。 IT之家附上 Windows 11 可选更新 KB5039302 主要改进内容如下: 逐步推出:并非所有用户都能使用 新增功能:在设置主页上新增 Game Pass 推荐卡。用户使用微软账号登录 Windows 11 系统之后,如果用户经常玩游戏,家庭版和专业版设置主页将会出现 Game Pass 推荐卡。 新增功能:默认情况下,"显示桌面" 按钮再次位于任务栏上。要更改,请右键单击任务栏并选择任务栏设置。在页面下部,你可以找到任务栏行为。 新增功能:本次更新会影响文件资源管理器。用户现在可以使用右键菜单创建 7-Zip 和磁带存档(TAR)文件。右键单击文件时,“压缩为”项目会提供使用 gzip、bzip2 等工具压缩文件的方法。附加选项中还有一个新的压缩向导。它可以帮助你选择更多格式并添加细节。你可以使用不同类型的压缩,将许多文件添加到其他 TAR 格式的压缩包中。你还可以更改压缩级别,并选择要存储在每个压缩包中的数据类型。 新增功能:支持 Emoji 15.1,Windows 支持用于家庭分组的 Unicode 类符号形状,还可以为某些人物表情符号选择向右或向左的方向。 新增功能:用户可以使用 Windows Share 窗口来复制文件。 新增功能:此更新开始在 "开始" 菜单上推出新的帐户管理器。用户使用 Microsoft 帐户登录 Windows 之后,可以一目了然地了解帐户的好处。该功能还可让您轻松管理帐户设置。
一句话可触达200+车控动作!讯飞星火大模型已赋能红旗、奇瑞、广汽等车企
快科技6月27日消息,在讯飞星火大模型V4.0发布会上,据科大讯飞董事长刘庆峰介绍: 讯飞语音交互已广泛应用于国内外汽车市场,产品前装累计搭载超5700万套,市占率位于行业首位。 并且,科大讯飞星火大模型已赋能红旗、奇瑞、广汽等多家车企,搭载该大模型的相关车型,其星火汽车智能座舱也同步迎来升级。 据悉,升级后的星火汽车智能座舱,支持全双工语音交互、多语种多方言免切自由交换、多情感多模态超拟人交互、多模状态感知、内外部信源贯穿等能力。 其座舱内的语音控制识别更精准,大模型业务贯穿支持十轮以上的上下文语义继承,一句话可生成复杂场景,触达200+车控动作。 并且,星火汽车智能座舱的实时检索能力,打破大模型认知边界,即时信息可即时查询。 相较于传统汽车的语音交互功能,接入了大模型的星火汽车智能座舱,具备更智能、更个性化、更贴心的能力。 科大讯飞董事长刘庆峰曾分享过一个例子: 当你开车的时候,领导突然打电话进来,接还是不接?这时如果你开了一辆星纪元ES(智能座舱搭载有星火大模型),它就会帮你自动录音,转换文字,甚至可以帮你执行相关的需求,你下车的时候,领导交代的任务就完成了。 而这也是讯飞星火汽车智能座舱中,依靠星火大模型能力延展出的一个实例场景,汽车座舱大模型的发展和迭代,也将会使汽车逐步变成和车主双向陪伴的伴侣。
寒武纪1号诞生:谢赛宁Yann LeCun团队发布最强开源多模态LLM
就像动物有了眼睛,谢赛宁 Yann LeCun 团队的 Cambrian-1 能让 AI 获得强大的视觉表征学习能力。 古往今来,许多哲学家都探究过这个问题:理解语言的含义是否需要以感官为基础?尽管哲学家们看法不一,但有一点却不言而喻:坚实有效的感官定基(grounding)至少能带来助益。 比如科学家们普遍相信,寒武纪大爆发期间视觉的出现是早期动物演化的关键一步;这不仅能帮助动物更好地找寻食物和躲避捕食者,而且还有助于动物自身的进化。事实上,人类(以及几乎所有动物)的大多数知识都是通过与物理交互的感官体验获取的,比如视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉。这些感官体验是我们理解周围世界的基础,也是帮助我们采取行动和决策的关键。 这些思想不仅仅能用来探究哲学概念,而且也具有实用价值,尤其是近期多模态大型语言模型(MLLM)的发展,更是让视觉表征学习与语言理解来到了实践应用的关注核心。语言模型表现出了非常强大的规模扩展行为,而多模态学习领域的近期进展也很大程度上得益于更大更好的 LLM。 另一方面,人们仍旧没有充分探索视觉组件的设计选择,并且这方面的探索与视觉表征学习的研究有所脱节。这主要是因为这方面的研究非常困难:MLLM 涉及复杂的训练和评估流程,需要考虑的设计选择非常多。 近日,纽约大学谢赛宁和 Yann LeCun 团队以视觉为中心对 MLLM 进行了探索,填补了这一空白;他们还基于这些探索成果构建了 Cambrian-1(寒武纪 1 号)系列模型。(本文有三位共同一作:Shengbang Tong(童晟邦)、Ellis Brown 和 Penghao Wu。) 论文标题:Cambrian-1: A Fully Open, Vision-Centric Exploration of Multimodal LLMs 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2406.16860 网站:https://cambrian-mllm.github.io 代码:https://github.com/cambrian-mllm/cambrian 模型:https://huggingface.co/nyu-visionx/ 数据:https://huggingface.co/datasets/nyu-visionx/Cambrian-10M CV-Bench:https://huggingface.co/datasets/nyu-visionx/CV-Bench 评估:https://github.com/cambrian-mllm/cambrian 具体来说,他们将 MLLM 指令微调用作了多种视觉表征的评估协议,如图 1 所示。 该团队表示:「我们这项研究的动机源自当前多模态学习研究的两个潜在问题:1)过度且过早地依赖语言,这是一个捷径,能弥补学习有效视觉表征的不足之处;2)现有基准可能无法为真实世界场景提供足够的指导 —— 视觉定基对于稳健的多模态理解至关重要。」 这些问题并非毫无根据,因为研究者已经开始注意到:在将 MLLM 应用于一些高难度真实世界应用方面,视觉定基正在成为一大瓶颈。 从另一个角度看,传统的视觉表征学习评估协议已经变得饱和,不能反映真实世界分布中发现的各种感知难题。另一方面,使用视觉问答(VQA)形式的语言却能提供一种灵活且稳健的评估协议。 谢赛宁和 Yann LeCun 团队这项研究的目标就是探索这种新的协议设计,并从中获取新见解以引导未来的视觉表征发展。此外,为了在这种综合设置中更好地评估视觉表征,他们还开发了一个以视觉为中心的 MLLM 基准 CV-Bench,做法是将传统的视觉基准转换成 VQA 格式。 Cambrian-1 的构建基于五大关键支柱,每一支柱都能为 MLLM 的设计提供重要的见解: 视觉表征:该团队探索了多种不同的视觉编码器及其组合; 连接器设计:他们设计了一种动态且可感知空间的新型连接器,可将视觉特征与 LLM 整合到一起,同时还能降低 token 的数量。 指令微调数据:他们基于公共数据源整编了高质量视觉指令微调数据,其中格外强调了分布平衡的重要性。 指令微调配方:他们讨论了指令微调的策略和实践措施。 基准评测:他们分析了现有的 MLLM 基准,并直观地将它们分成了 4 组,然后提出了一种新的以视觉为中心的基准 CV-Bench。 基于这些支柱,该团队构建了 Cambrian-1 系列模型,其在多个基准上都表现领先,并且尤其擅长以视觉为中心的任务。该团队也发布了这项研究的模型权重、开源代码、数据集以及模型训练和评估的详细方案。 多模态 LLM 基础知识 MLLM 研究的关键组件包括大型语言模型、视觉编码器、多模态连接器、数据整编流程、指令微调策略、评估与基准评测。具体说明及相关研究请参阅原论文。 通过 MLLM 评估视觉表征 当前 MLLM 使用的视觉编码器主要是 CLIP,因为其已经与语言预对齐了,并且易于适应到 LLM token 空间。但是,强大的语言先验可能是一把双刃剑:既能弥补学习有效视觉表征时的不足,也会削减从广泛的视觉表征学习研究中获得的见解。 该团队系统性地评估了各种视觉编码器选择(见图 2)对 MLLM 的多模态能力的影响。 他们还主张将 MLLM 评估用作一种评估视觉表征方法的稳健框架,以更忠实地反映真实世界场景中多样化的感知难题,从而更好地引导人们开发更好的视觉表征。下面我们将简要介绍其研究过程和所得发现,更多详情请参看原论文。 分析基准 基于 23 个不同视觉骨干网络,该团队使用一种两阶段指令微调过程训练了 MLLM:首先基于 ShareGPT-4V 的 1.2M 适应器数据训练连接器,之后在 737K 指令微调数据上同时微调该连接器和 LLM。 通过比较有或无视觉输入时模型的表现(见图 3),该团队得到了以下发现: 发现 1:大多数基准未能准确地度量以视觉为中心的能力,少数能度量这些能力的基准也只有非常少的样本。 Cambrian 以视觉为中心的基准(CV-Bench) 为了解决现有以视觉为中心的基准的局限,该团队提出了 CV-Bench。其中包含 2638 个经过人工检查的样本,远多于其它以视觉为中心的 MLLM 基准 —— 比 RealWorldQA 多 3.5 倍,比 MMVP 多 8.8 倍。 如图 4 和表 1 所示,CV-Bench 能通过空间关系和目标计数来评估 2D 理解能力,能通过深度顺序(depth order)和相对距离评估 3D 理解能力。 发现 2:可以将现有视觉基准有效地调整用于 VQA 任务,实现对以视觉为中心的 MLLM 能力的评估。 指令微调方案 MLLM 始于预训练 LLM 和视觉骨干网络,再通过投射器(MLP)等连接器将这些模块连接起来。该团队通过大量实验探究了不同的指令微调方案,并得到了以下发现。 对于选择单阶段训练还是双阶段训练,该团队发现: 发现 3:双阶段训练是有益的;使用更多适应器数据能进一步提升结果。 在是否冻结视觉编码器方面,该团队发现: 发现 4:不冻结视觉编码器有很多好处。语言监督式模型总是有益的;SSL 模型在以视觉为中心的基准上尤其有益。 将 MLLM 用作视觉表征评估器 该团队研究了将 MLLM 用于评估视觉表征,结果见图 6,得到的发现如下: 发现 5:高分辨率编码器可极大提升在以图表或视觉为中心的基准上的表现,并且基于卷积网络的架构非常适合此类任务。 他们也研究了基于自监督模型的 MLLM 的持续微调能否达到与语言监督模型相近的性能,结果见图 7。 发现 6:语言监督有很强的优势,但只要有足够的数据和适当的微调,可通过 SSL 方法缩减性能差距。 组合多个视觉编码器 该团队也探索了组合多个视觉编码器来构建更强大 MLLM 的可能性,结果见表 3。 发现 7:组合多个视觉编码器(包括视觉 SSL 模型)可提升在多种不同基准上的 MLLM 性能,尤其是对于以视觉为中心的任务。 空间视觉聚合器(SVA):一种连接器新设计 为了有效地聚合多个视觉编码器的特征并防止插值引入的信息损失,他们使用了一个可学习的隐含查询集合,其能通过交叉注意力层与多个视觉特征交互。 具体来说,新方法整合了两种新的以视觉为中心的设计原理: 通过为查询中的每个 token 显式地定义聚合空间,引入了空间归纳偏置。 跨 LLM 层多次聚合视觉特征,让模型能够重复访问和集成必要的视觉信息。 这种新的构建方法可以灵活地适配特征分辨率不同的多个视觉编码器,同时在聚合过程中以及与 LLM 的整合过程中保留视觉数据的空间结构。 使用前一节的最佳视觉模型组合和一个 Vicuna-1.5-7B base LLM,该团队展现了 SVA 模块的效用。 表 4 表明:SVA 在所有基准类别上均优于两个对比技术,其中在 OCR 和表格类别(需要高分辨率特征理解)上有巨大提升。 更进一步,他们以 OpenAI CLIP ViT-L/14@336 + OpenCLIP ConvNeXt-L@1024 组合为基础进行了消融实验,结果见表 5。 发现 8:空间归纳偏置以及 LLM 和视觉特征之间的深度交互有助于更好地聚合和凝练视觉特征。 用于训练 MLLM 的指令微调数据 数据收集 从已有数据源收集指令微调数据: 该团队既使用了涉及视觉交互数据的多模态基准和数据集(比如视觉问答(VQA)和 OCR 数据),还收集了少量高质量的纯语言指令遵从数据。他们还将这些数据分成了不同类别:一般对话、OCR、计数、代码、数学、科学和纯语言数据。图 9 给出了数据源。 针对性的互联网数据收集引擎:如图 9 所示,数据的分布不平衡。 为了创建大规模、可靠、高质量的基于知识的指令微调数据,该团队提出了一种数据引擎。该引擎可选取一个目标域和子域(比如物理学),然后使用 GPT-4 这样的 LLM 来识别主题(比如牛顿定律)。然后,其会针对每个主题搜索维基百科等可靠信息源。该团队发现,从维基百科提取的图像 - 文本对的质量很高。 之后,该团队使用一个解析器提取出其中的图像 - 描述元组,然后将描述文本输送给一个 LLM,比如 GPT-3.5,通过精心设计的 prompt 让其生成有关图像的指令类型的问答对。这些问答对和图像就构成了他们的 VQA 数据集。 Cambrian-10M:他们创建了一个大型指令微调数据池并将其命名为 Cambrian-10M,其中包含大约 9784k 个数据点。图 9 展示了其组成情况。 数据整编 为了提升数据平衡和调整数据比例(见图 10 和 11),该团队对 Cambrian-10M 进行了整编。 最终得到了一个更小但质量更高的数据集 Cambrian-7M。表 6 和 7 说明了对指令数据进行整编所带来的好处:尽管 Cambrian-7M 中样本更少,但所带来的性能却更好。 通过系统 prompt 缓解「答题机现象」 他们还研究了所谓的答题机现象(Answer Machine Phenomenon)。他们观察到,一个训练良好的 MLLM 也许擅长应对 VQA 基准,但缺乏基本的对话能力,默认情况下会输出简短生硬的响应。这种情况的原因是基准问题所需的响应通常限于单个选项或词,这不同于更一般更现实的用例。其它 LLM 研究也观察到了类似的现象。 他们猜测,这个问题的原因是指令微调数据包含过多的短响应 VQA 任务,这会导致 LLM 出现灾难性遗忘。 为了解决这个问题,该团队在训练期间整合了额外的系统 prompt。比如对于响应中生成单个词或短语的问题,在 prompt 中附加「使用单个词或短语来回答本问题」这样的内容。结果发现,这样的系统 prompt 可在保证模型基准性能不变的同时大幅提升其对话能力。图 12 给出了一个示例。 此外,系统 prompt 还能通过鼓励模型使用思维链来提升推理能力。 当前最佳性能 最后,利用探索研究过程中获得的见解,该团队训练了一个新的 MLLM 模型系列:Cambrian-1。他们使用不同规模大小的 LLM 骨干网络训练了模型:LLaMA-3-Instruct-8B、Vicuna-1.5-13B、Hermes-2-Yi-34B。 他们的视觉组件通过空间视觉聚合器(SVA)组合了 4 个模型:OpenAI CLIP ViT-L/14@336、SigLIP ViT-SO400M/14@384、OpenCLIP ConvNeXt-XXL@1024、DINOv2 ViT-L/14@518。他们使用 2.5M 适应器数据对连接器进行了预训练,然后使用 Cambrian-7M 数据混合对其进行了微调。 表 8 和图 13 给出了模型的评估结果。 可以看到,Cambrian-1 超过了 LLaVA-NeXT 和 Mini-Gemini 等开源模型。得益于 SVA,Cambrian-1 也能非常好地处理需要高分辨率图像处理的任务,即便仅使用 576 个图像 token 也能做到,大约只有 LLaVA-NeXT 和 Mini-Gemini 所用 token 数的 1/5。 Cambrian-1 在多个基准上还取得了与 GPT-4V、Gemini-Pro 和 MM-1 等最佳专有模型相当的性能。 图 14 给出了一些示例,可以看到尽管 Cambrian-1 只使用了 576 个 token,却能有效关注图像中的细节。 另外,从 Cambrian-1 的命名也看得出来,这是一个雄心勃勃的团队。让我们好好期待该系列模型的下一代升级吧。
TechInsights:未来五年AI芯片将消耗全球超1.5%电力,产生超10亿吨碳排放
IT之家 6 月 27 日消息,市场调研机构 TechInsights 今日发布最新预测称,数据中心 AI 芯片和加速器将继续主导全球半导体市场,从 2023 年到 2029 年,出货量将以 33% 的年复合增长率增长,达到每年 3300 万。 该机构指出,生成式 AI 用例是芯片的最大驱动力,GPU 则是需求量最大的加速器。但在功率方面,“一些简单的计算”表明 AI 所需电力将在全球电力消耗中占据相当大的份额。 以英伟达 H100 为例,其峰值功耗为 700W,与一台正在工作中的微波炉功耗大致相同。而随着超级芯片更新换代,峰值功耗仍有可能增加。一个英伟达 Blackwell 超级芯片包含两个 1200 瓦的 GPU 和一个 300 瓦的 CPU。NVL72 中有 36 个超级芯片,机架总功率为 120 千瓦。 若 2025 年至 2029 年期间销售的所有数据中心加速器在 5 年的使用寿命中持续使用,在此之间的功耗保守为 700W,则全球数据中心加速器的总功耗为 2318 太瓦时(IT之家注:1 太瓦时 =10 亿千瓦时)。该机构同时指出,考虑到对 GPU 容量的巨大需求,以及需要使用这些昂贵的资产来提供回报,这种高利用率是可行的。 而根据美国能源信息署的数据,2025 年至 2029 年间,全球耗电量将达到 153000 太瓦时。这意味着 AI 芯片将占未来五年用电量的 1.5%,是全球能源消耗的重要组成部分,这种能源使用也将转化为碳排放。 若根据能源研究所的数据来看,2023 年,电网的平均碳强度为每千瓦时 481 克二氧化碳。这意味着从 2025 年到 2029 年,AI 芯片将产生 11 亿吨二氧化碳,这些碳排放量每年需要约 500 亿棵成熟树木来吸收。 ▲ 图源 TechInsights

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