财联社6月29日讯（记者 胡皓琼）随着学生暑期到来，旅游市场掀起一波亲子游热潮，相关旅游预订进入密集期。同时，多家OTA平台数据显示，出入境旅游受政策红利影响，增长尤其迅猛。 “今天是孩子放假第一天，我们一家三口选择出发去日本游玩，计划前往东京的迪士尼、伊豆半岛等景区，共8日。”今日上午，上海机场（600009.SH）浦东机场国际出发层，忻女士告诉财联社记者，“这也是我们疫情后第一次出国，此前主要在国内大西北区域游玩为主。” 也有旅客称，此次暑期亲子游计划在北京游玩。“但游客太多，部分旅游景点仍然很难预约。” “当前，暑期旅游预订进入密集期。预计今年整个暑期旅游市场，不仅国内游将继续保持‘高流量’，出境游与入境游的热度也将升温。”春秋旅游副总经理周卫红说。 旺季前签证利好频出 入境游订单大增 今年以来，入境游相关签证利好频出，比如近期的中马延长互免签，对新西兰、澳大利亚、波兰3个国家持普通护照人员试行免签政策等。在此背景下，入境游快速恢复。 财联社记者从上海机场获取的数据显示，今年以来截至6月26日，浦东机场国际和港澳台地区进港航班49031架次（日均275架次），同比去年增长91.5%，国际和港澳台地区进港旅客706.3万人次（日均4.0万人次），同比去年增长180.2%。 从众信旅游（002707.SZ）的入境游情况来看，公司媒介公关经理李梦然告诉财联社记者，公司每个月都会接待几个入境游团队。入境国家多以哈萨克斯坦等共建“一带一路”国家游客为主。 “近期随着免签政策及邮轮免签入境政策的进一步带动，来自欧美、东南亚各国的游客逐渐增多，此外入境口岸也较之前更丰富。除了北京、上海、杭州等大城市比较受到外国游客青睐以外，山东青岛、南京、郑州等都开始陆续迎接入境游客。随着邮轮免签政策的进一步落地，更多的入境口岸持续开放，将会吸引更多入境游客。”李梦然说。 春秋旅游方面称，近期来沪游览的境外游客，普遍在上海停留在2-4晚，一般入住四、五星级酒店，在沪消费约为每天1000元/人。 今年暑期，根据携程数据，入境旅游订单同比增长1倍，可免签入境中国的法国、意大利、德国、马来西亚、泰国等14国游客入境游订单整体同比增长1.5倍。上海、北京、广州、成都、西安、深圳、青岛、杭州、重庆、昆明是入境游热门城市。 为了吸引更多境外游客，今日，上海浦东国际机场T2航站楼外籍人员一站式综合服务中心建成投入试运营。该中心按照支付、文旅、通信、交通四大模块功能，为入境国际旅客提供相关服务。财联社记者还了解到，继浦东机场T2航站楼一站式综合服务中心建成使用后，浦东机场Tl航站楼和虹桥机场Tl航站楼外籍人员一站式综合服务中心计划于10月建成投用。 出境游整体有望恢复至疫情前水平 出境游方面，截至目前，去哪儿平台上暑期国际机票出票量同比增长1.5倍。去哪儿方面称，暑期出境游需求十分旺盛，基本有望恢复至2019年同期水平，未来出境游的门槛也将越来越低，出境游市场将愈加下沉。 春秋旅游暑期出境游预订人次增长已超去年同期150%。截至目前，就其送签量来看，排在前列的既有日本、韩国等邻近中国的短线目的地，也有英国等长线目的地及申根签。 值得一提的是，近日老挝方面还宣布对中国游客试行免签政策。周卫红对此表示，该免签政策的发布，对旅行社发力老挝跟团游来说，也将起到积极的助推作用。而且，该免签政策的覆盖时间，囊括了接下来的暑期、国庆及跨年等出游高峰时间段，将为中国游客的出游带来更多的选择。乘坐飞机之外，游客也可以通过“火车旅行”的方式，从昆明经中老铁路抵达老挝。 航旅数据显示，截至6月27日，2024年暑运期间国内往返老挝的机票预订量约1.8万， 较去年同期增长约2.5倍。前往老挝的旅客主要来自上海、昆明、海口、广州、南宁。 国内游“恒温” 边疆长线游受追捧 长线游是暑期主力，以目前携程的数据看，占比超过七成。 传统热门的边疆长线游继续受追捧，东北、西南地区旅游订单同比分别增长40%、25%，暑期热门旷野游西北地区旅游订单同比增超20%。 春秋旅游今年暑期援疆包机产品的销售也进入加速期。据周卫红介绍，7月5日，即将迎来今年“上海－吐鲁番”包机的首航，预计于本周提前售罄。今年吐鲁番包机游的销售进度呈现“提速”迹象，整体上，比去年同期提前了4～5天左右。 “一方面，依托于今年新疆游的热度持续走高，游客期待品尝吐鲁番的瓜果之外，还对独库公路、阿勒泰等‘网红’热点心向往之；另一方面，定制化、重体验且性价比高的包机产品，对游客的吸引力不断增加。”周卫红说。 值得一提的是，去哪儿方面表示，除了部分度假型、特色型的稀缺酒店有底气在旺季涨价，更多酒店选择了稳价甚至降价以提高入住率。去哪儿数据显示，截至目前，暑期国内机票平均支付价格较去年同期下降6%，去年暑假价格“高不可攀”的中星酒店平均价格下降8%。

快科技7月1日消息，据国外媒体报道称，美国之前已经宣布，对设计GAAFET(全栅场效应晶体管)结构集成电路所必需的EDA软件等技术实施新的出口管制。 EDA软件是定制系统半导体设计的关键，已成为全球半导体战争的关键因素。它不仅用于电路仿真和错误验证，还用于后处理封装设计。 市场调研数据显示，全球EDA市场由Synopsys（新思科技）、Cadence和Siemens（西门子）EDA等美国公司主导，占据近75%的市场份额。剩下的25%由中国大陆和欧洲公司占据。虽然韩国有两家EDA公司，但它们的市场份额接近0。 随着美国加强对中国大陆的半导体监管，EDA技术的重要性凸显出来。各大国家/地区开始将EDA作为半导体战争中的战略武器，施加严格的使用条件并提高成本。 有专家和从从业者表示，没有了EDA真的就没办法做芯片了，古老的SOC里的晶体管都是千万级以上，现在的个数更是动辄就是几亿，甚至上十亿，一条线连错了，可能整个产品的功能就变了。 也就是你花几千万，只能得到一堆人都砸不了的板砖。之前所有投入全部打水漂。一般来说制程越先进，制造和研发费用愈来愈昂贵，哪怕是很老的0.5um, 0.35um的工艺。

快科技7月1日消息，北京时间6月11日凌晨，WWDC24在Apple Park开幕，苹果照例更新了iOS、iPadOS、macOS、visionOS等操作系统。 与此同时，苹果还首次带来了苹果AI——Apple Intelligence，苹果将其定义为iPhone、iPad和Mac的个人智能系统，利用苹果芯片的能力来理解和创建语言和图像，以及跨应用完成用户指令。 业内人士Mark Gurman透露，尽管iOS 18刚刚发布不久，但苹果已经在为2025年的OS做准备了，该项目还处于早期阶段。 据悉，iOS 19代号Luck，macOS 16代号Cheer，watchOS 12代号Nepali，visionOS 3代号Discovery。 考虑到AI是接下来科技行业的重要主题，iOS 19等系统也将会发力AI，Apple Intelligence的功能也将会不断丰富。 Apple Intelligence的核心在于其强大的数据处理和情境感知能力，它能够深入理解设备中的各类数据，包括照片、邮件、信息等，并据此为用户提供个性化的智能服务。

撰文｜张霖郁 编辑｜黄大路 设计｜赵昊然 2024年6月的最后一个周四，下午三点，大众集团在中国的软件公司CARIAD中国召开自新任CEO韩三楚上任以来的第二次全员大会。 上一次是在4月26日，他上任不到两个月，即宣布了CARIAD中国的核心业务将以研发最新电子电气架构CEA（China Electrical Architure）为主，这一架构的基础为小鹏的EEA。 当时员工最关心的组织架构调整尚未官宣。 作为个体，员工更关心自己的岗位能否保留，新的组织架构里是否有更合适的岗位。之后的两个月里，每个人竭尽所能打听公司动向，最终大致拼凑出了相对完整的信息。 所以，6月27日这天下午，韩三楚和CTO孙伟以及CFO和CHRO（首席人力资源官）四人核心团队正式向全员公布新的组织架构时，大家都比较平静。 韩三楚因一个月前打羽毛球跟腱断裂，手术后尚未恢复，那天的会议，他全程坐着轮椅，发言时有人帮他推上讲台。 公司内部大会按惯例一般是英文，这次韩三楚决定用中文。他意识到这一场合的重要性，认为中文能更明确自己和其他人的意思。现场的外籍高管和员工提供了同传服务。 “很多人说CARIAD的改革，一年都搞不定，那我们就三个月吧。”韩三楚坐在轮椅上先开了个玩笑，之后正式宣布了新的组织架构。 调整后CARIAD的业务主要分两大块，一块儿是新的电子电气架构CEA研发，原基于MEB平台以及相关业务的团队自动转入CEA；另一块是与CEA无关以及全球性业务，比如基于MQB平台以及PPE平台的相关研发工作。 CEA将是CARIAD的重中之重，由韩三楚亲自带队，团队数量庞杂；第二块业务则由CTO孙伟担任，但职位更名为CLO（Chief Launch Officer，首席交付官），CARIAD中国将不再设立CTO岗位；原人力和财务负责人不变。 CARIAD中国核心团队仍由该四人组成。新的组织架构将从7月1日开始执行。 此次官宣之前，CARIAD中国内部员工戏称CEA业务为新世界，而第二块业务为旧世界。 新世界和旧世界 权衡之下，新世界当然让人兴奋，但并不是所有人都愿意去。 CARIAD中国旗下有些业务百分百划分为CEA范畴，如基于MEB平台的座舱、智驾等业务，有些是百分百属于旧世界的，比如燃油车业务的相关技术开发以及支持，还有PPE平台的相关研发。但有些业务比如车联网，一部分属于新世界，而另一部分属于旧世界。 对于这一类的员工，CARIAD中国给予选择的机会，加入新世界还是旧世界。 韩三楚于4月26日首次员工大会结束后的5月中旬至下旬，CARIAD中国内部就开放了一些职位，内部叫“Internal Job Market”（内部工作申请），而在新职位开放前一周，很多编程人员都收到了人力资源给的在线测试邀请，申请新职位前进行自我评估转岗的编程能力。 据汽车商业评论了解，有些员工考虑到自己原有业务的功能版块在CEA架构下是一个非核心功能，他们推测如果自己进入CEA团队，项目获得的财务和相关资源支持都会受限。权衡之下，这一批员工选择了留在旧世界。 “旧世界，CARIAD中国还是有很多项目。有些功能不是当下痛点，CEA团队也觉得不重要，但却是更长期性的。”一位CARIAD内部人员告诉汽车商业评论。 CEA的首要目标是实现2026年量产，并且在成本控制和功能上必须具有领先性，同时，开发时间缩短。 另外，据汽车商业评论了解，CARIAD中国7月1日之后将长期提供编程能力培训计划，供员工提升专业能力。 韩三楚的架构理想 那天会上，韩三楚提出了“One Team”的概念。他说，之前每个人做一小块业务，以此职责为边界，但之后VCTC（大众中国本土研发中心）、CEA将成为一个团队，不分哪个公司哪块业务，大家跨部门一起做。 纯电平台下电子电气架构的研发一直是韩三楚的强项，无论在华为还是长安，他都从事软件以及架构工作，尤其在长安，他带领2000多名内部工程师开发了长安首个SDA平台架构，该平台架构被认为是行业里第一个做成了真正意义上的中央计算架构+区域控制。 这正是大众中国把他从长安挖来的原因。 那天大会上，韩三楚向全员重新描画了SDA（Software Defined Architecture，软件定义汽车）从L1-L6的6层理念，这也是他在长安所实践的。 这6层，从下至上分别是机械层、能源层、电子电气架构层、操作系统层、整车功能应用层以及云端大数据层。通过创新，构建集中化的电子电气架构、服务化的软件架构、标准化与抽象化的硬件架构，汽车由此被赋予“智脑”、“智体”以及“智服”三大能力，核心特征是“硬件可插拔、场景可编排、生态可随需、系统自进化”。 这是所有品牌都在追求的“新汽车”，有些厂家把这样的汽车称为“汽车机器人”。但当下，离这一目标还有很大的距离。 “我认为汽车的苹果节点还远没有到来。”韩三楚在2024北京车展前一天的大众之夜上告诉汽车商业评论记者。 这或许是韩三楚的理想，探索新的电子电气架构下汽车所能实现的前所未有的智能突破。 大会原本计划一个小时，但延迟了十几分钟。结束前，预留了10-15分钟供员工提问。虽然CARIAD中国是一家外企，但在这一环节仍显出中国传统环境下的拘谨。 尽管如此，很多人疑虑是否要搬迁合肥，他们的问题大都集中在这个点上。 人力资源负责人并没有给出明确回答，但很多在场的人告诉汽车商业评论，大概率与CEA相关的工作要去合肥，因为VCTC在那里，他们负责开发CMP平台，两个组织需要紧密合作。 至此，迪斯时代的产物CARIAD在大众集团CEO奥博穆（Oliver Blume）接任后的不到两年内进行了彻底整改，当初自研的战略思路基本被否。近期大众与Rivian在北美成立合资公司的决定再次证实了这一点。 大众集团2025年之后将拥有两套电子电气架构，一套在中国，一套在北美。一是预防地域风险，二来两家也或多或少形成竞争。 “CARIAD所经历的挫折只是一个时代的典型缩影，并没有特殊性。五六年前，在软件定义汽车上，中国OEM曾面临相同的问题。”一位汽车行业资深人士告诉汽车商业评论。

IT之家 6 月 30 日消息，据央视《财经调查》报道，总台记者在浙江平阳蹲点调查发现，一些工艺品厂家会采用镀金工艺制造金条，为直播间供货。 据悉，直播间标称 20 毫克的金条，标有“Au.999”字样，却可能仅含 0.001 克（IT之家注：1 毫克）黄金。有的厂家还有合作“鉴定机构”，一张证书一块钱，一证一码，想出什么证书都可以。 报道称，一家名为恩耀工艺品的厂家采用镀真金的工艺制造金条，负责人表示打 999 刻印算打擦边球，因为能检测到真金所以如此操作。 另一家平阳县的企业玉福金银工艺品厂负责人透露，他们有指定的检测机构，想出什么证书都可以。记者跟随证书上检测机构的地址来到深圳市，却发现证书上的“国太金银珠宝质量检测中心”是山寨一家名为国大（深圳）金银珠宝质量检测中心的名字。国大（深圳）金银珠宝质量检测中心的负责人对记者说，这个国太检测中心其网站、检测内容等都是虚假的，（链接）后台可能在国外。 深圳同华电镀厂负责人透露，铜镀金产品由于易掉色易过敏的缺点，在市场层面已经快要过时了，而更高端的金包银产品则在市场上初露端倪。金包银这样的产品可以虚报用金重量，利润空间更大。当记者质疑，这样制假售假会不会有售后风险时，负责人则告诉记者，要想测量含金量就必须熔掉产品，在此过程中金料会有损耗，商家可以不承认测量结果。

IT之家 7 月 1 日消息，苹果上个月官宣的 Apple Intelligence 将与 OpenAI 的 ChatGPT 达成合作，此后有关于“苹果牌 AI”是否会与其他模型达成合作乃至在华采用何种模型的相关传闻，可说有增无减。彭博社记者马克・古尔曼上周日在最新一期 Power On 时事通讯中透露，苹果今年秋季将宣布“至少另外一项”协议的达成，届时 Apple Intelligence 将有望接入谷歌 Gemini。 报道称，苹果公司高级副总裁 Craig Federighi 在 WWDC 主题演讲结束后不久即“暗示”了与谷歌的交易。古尔曼补充说，即使不是今年秋季，苹果仍可能在“某个时候”宣布与谷歌达成交易。其他公司方面，Meta 公司的 Llama 聊天机器人因为“还不够好”而很快遭到了苹果公司的拒绝。 古尔曼认为，苹果希望让 AI 成为直接获利的途径，而不仅仅是一系列旨在“推动”硬件产品发展的功能。作为其中的一部分，其称苹果公司“最终可能”会推出只接受订阅模式的苹果智能功能。“虽然 Apple Intelligence 一开始是免费的，但（苹果的）长期计划是利用这些功能赚钱。公司最终可能会推出类似‘Apple Intelligence+’的服务 —— 就像 iCloud 一样，用户按月支付额外的功能费用。” 据IT之家今天早些时候报道，古尔曼还表示，苹果公司计划将 Apple Intelligence 功能引入 Vision Pro 头显，但不会将相关功能引入 HomePod 音箱。

IT之家 7 月 1 日消息，苹果公司在 WWDC 24 中推出了全新人工智能服务 ——“Apple Intelligence”，计划为 iPhone、iPad、Mac 设备引入一系列 AI 功能。 今天彭博社记者马克・古尔曼（Mark Gurman）在最新一期 Power On 实时通讯中透露苹果公司计划将 Apple Intelligence 功能引入 Vision Pro 头显，但不会将相关功能引入 HomePod 音箱。 古尔曼表示，Apple Intelligence 要求设备需要“足够的 RAM”，Vision Pro 头显配备的 16GB RAM 足够来运行各种摘要、书写工具和新版 Siri 功能，但 HomePod / mini 音箱仅仅拥有 1GB RAM，完全无法运行相关 AI 模型。 展望未来，古尔曼认为 Apple Intelligence 将对苹果越来越重要，并将逐渐成为公司业务的支柱，“Apple Intelligence 应该比 iCloud 等服务更频繁地更新，至少更新幅度将比肩该公司的硬件和系统软件产品”。 另参考IT之家此前报道，虽然苹果 Apple Intelligence 仍将在 2024 年秋季上线，但并不会包含 WWDC24 上展示的所有 AI 功能。因此，最初发布时将带有“预览版”的标签，以表明其仍处于开发阶段。一些主要的缺失功能包括 Siri 理解设备内容、语义索引、允许人工智能控制设备以及屏幕感知功能，所有这些功能都将在 2025 年某个时候上线。

这是把我干到印度去了？

前两天的一加发布会不知道差友们看了没？ 除了配备 6100mAh 超大电池、同时支持 100W 有线闪充的一加 Ace 3 Pro（ 测评传送门 ），一加还给我们带来了旗下首款平板 —— 一加平板 Pro，而且一出手就下了血本，直接让它用上了骁龙 8 Gen3。 你们别看现在搭载骁龙 8 Gen3 的手机如今早已烂大街，但是搭载骁龙 8 Gen3 的平板目前有且只有一加平板 Pro 这一台，其他旗舰平板，要么搭载了高通去年的旗舰芯片，要么就是搭载了联发科的芯片。 之前我也问过厂商朋友 “ 为啥安卓平板不用高通当代的旗舰芯片 ”，那边给到的答复是：高通旗舰芯片有点贵，相对来说联发科的芯片会更便宜些，用高通去年的旗舰芯片或者联发科芯片可以便宜好几百。 考虑到很大一部分买安卓平板的人，对价格非常敏感，可能他们愿意掏四五千买 iPad，但换做安卓平板就不乐意了，所以就算厂商愿意在平板上堆料，消费者也不一定买账，说到底这就是一个双向选择的结果。 讲道理，让我掏四五千买台安卓平板，我还真会犹豫。。。不过不管怎么说，有额外的选择总比没有好。 这台平板咱们也提前拿到手用了好几天，如果让我用一句话总结，我想说的是，作为一加推出的第一款平板，一加平板 Pro 在各方面做得非常成熟，甚至我觉得不输任何友商（果然，平板发的晚也是有好处的~ 而且这台平板，说实话 2799 的起售价也不贵，也不知道是不是因为联发科倒逼了高通一把，促使它调低了芯片售价，不过这个价格也是有一些牺牲的，比如它的硬盘规格是 UFS 3.1 而不是 UFS 4.0： 老样子咱们还是先从外观说起。 看的出来，一加是真的很喜欢绿色，从一加 9R 开始，后续它推出的所有手机几乎都有绿色版本，到了这一代，手机、平板、耳机还有手表更是全员被 “ 绿 ”，其中平板甚至只提供了灰色和绿色这两个选项。 我寻思着 OPPO 黑化从绿厂变成黑厂之后，一加是不是就成了新的绿厂。。。 不过你别说，绿色搭配磨砂质感的金属外壳，这台平板给人的感觉就很清爽，而且它的后置摄像头模组被放在了平板背面左右居中的位置，强迫症看了表示异常舒适，可惜就可惜在镜头不是纯平而是有凸起。 而且凸就算了，它的后置摄像头拍照还不咋滴。。。 当然了，如果你之前关注过 OPPO 平板，会发现这套设计，黑厂其实早就用在了自家平板上，子承父业了属于是，有句话咋说来着？“ 一加人 ” 不说两家话，我有理由怀疑黑厂后面的新平板也会是这样的设计~ 而它的正面搭载了一块 12.1 英寸 LCD 屏幕，这块屏幕分辨率高达 3000*2120，支持 144Hz 刷新率，手动最大亮度有 600 nit，峰值亮度则可以达到 900nit，平均 ΔE 小于 1，而且屏幕看上去还是四边等宽。 有一说一，这块屏幕的显示素质放在一众 LCD 平板中算是不错的了，而且 LCD 屏幕也不用担心频闪问题。 只不过我一直有个疑惑：你说这平板都上骁龙 8 Gen3 了，那肯定是主打性能，很多人大概率会拿它打游戏，既然这样，为什么一加不把它做小一点，比如做成像 iPad mini 还有拯救者 Y700 那种小尺寸平板。 我个人猜测啊，可能是因为小尺寸平板跟小屏手机一样，叫好不叫座，投票没输过销量没赢过。。。 说真的，尽管这台平板重量不到 600g、厚度没超过 6.5mm，绝对算得上轻薄，但长时间拿手里还是会感觉到有些吃力，更何况它的屏幕尺寸本来就比较大，所以玩游戏的时候，操控起来也没有手机那么顺手。 举个例子，我拿手机玩王者，稍微挪下手指就能够到出装，而在平板上由于行程变长，点出装的速度势必变慢，而且另外几根手指还得托住平板以防它掉下来，就。。。如果是排位，我肯定选手机而不是平板。 但是，但这个大屏幕玩音游是真的爽，而且该说不说骁龙 8 Gen3 在平板上的表现是真的顶。 实测，室温条件下，打开平板性能模式，原神开启高画质，须弥城跑图，一小时下来它的平均帧率有 56 帧，而且这个时候如果仔细观察画面你会发现，它的分辨率不止 1080P，而是来到了 2K 级别。 尽管之前搭载骁龙 8 Gen3 的手机，已经可以玩到 2K 分辨率的原神，但是它们的帧率普遍被限制在 30fps，想要实现 2K 60fps 基本只能通过超分或者插帧，要不然芯片发热到一定程度，手机散热就扛不住了。 除非。。。你用上散热背夹这个物理外挂。 而换成平板就不用担心这问题，一小时跑下来，它的机身最高温度也不过 46℃，说实在的，一加平板 Pro 能有这样的表现我一点都不意外，你看它正面这么大一块屏幕、背面还是一整块金属，天生就适合散热。 实际上现在的平板跟手机一样，性能早就不是它们最大的短板，就算用上去年的旗舰芯片，满足日常影音娱乐需求也是绝对够用了，所以最近这两年，很多平板厂商都把注意力放到了提高自家的平板生产力上面。 既然是生产力，那手写笔和键盘总得有，好不好用另说，起码能够让它看起来像台电脑。 一加自然也不例外，给这台平板准备了包括手写笔、分体式键盘以及支架在内各种配件，本来我以为它只是做个样子，好给人一种你拿它干活也行的错觉，没想到它竟然来真的，这些配件用起来确实还行。 首先就是这根手写笔，它的笔尖是软的，在屏幕上书写的时候可以提供一定的阻尼，不至于像是在搓玻璃板，而且这根笔还内置马达，能够通过提供不同振动频率，模拟出用铅笔、钢笔还有圆珠笔书写的感觉。 就我个人用下来，用这根笔在平板上写写画画，确实有在纸张上书写的感觉，包括延迟也很低。 只不过虽然它说是能模拟不同类型的笔，但因为不同振动频率带来的振感差别很小，实际上很难区分，另外它的振动只能在一些原生 app 比如备忘录和输入框中生效，其他第三方 app 愿不愿意适配也是个问题。 不过考虑到这根笔的价格还不到五百，我觉得完全能接受，更何况它也支持磁吸充电，还要啥自行车~ 接下来是这个分体式键盘，可以看到一加在键盘上给我们提供了一个大面积的触控板，这个触控板除了支持移动光标和点按，还允许我们通过手势快速切换应用、呼出悬浮窗、调出最近任务或者返回到上一级。 尽管给键盘上触控板会增加额外的成本，但我觉得还是有这必要，因为这样就不用时不时抬手点屏幕，而且一加还贴心的在设置里提供了指针灵敏度选项，可以说这款键盘除了键程稍短，用起来已经很接近笔电。 而且你会发现在它右侧还有一个 NFC 标识，如果你想把手机屏幕镜像到平板，或者把手机上的照片传到平板，只需要拿手机碰一碰键盘就行，相信之前用过华为或者小米平板的差友，应该对这个功能并不陌生~ 当然了，跟前面的手写笔一样，键盘也不需要我们单独充电，平板底部就有触点能给它供电。 至于这个支架就没啥好说的，一开始我还寻思为什么一加不把键盘和支架做一起，后来才发现它支持大角度无级调节，比那些只能提供固定几个角度的支架方便很多，看电影的时候把键盘单独拆下来也不影响支撑。 这么说吧，平板发晚了还是有好处的，友商早就把潜在的坑都踩过一遍了，一加只需要注意避开就行。 而在系统功能方面，一加这台平板主打一个友商有的功能我也有，比如它的通信共享功能支持平板使用手机 5G 网络（ 不用另外开热点 ）、接听手机电话、共享手机短信以及验证码，甚至手机上的 GPS 也能共享。 这么一来，四舍五入等于是省了买蜂窝数据版的钱，要知道隔壁插卡版本比不插卡可是贵了整整一千。。。 而它新增的全景虚拟屏功能，支持我们同时打开三款应用，而且还是每个应用可以切换着显示或者同时显示的那种，这功能之前 OPPO 折叠屏手机就有，一加拿过来用也很正常，多少能够提高一些操作上的效率。 我倒是觉得，它连上电脑其实完全可以像电脑一样，打开 app 后，默认让它以自由窗口的形式显示在桌面上，这样连切换界面的步骤都省了，操作效率势必会更高，当然要是能像三星那样单独做个 PC 模式就更好。 至于随身工作台，简单来说它支持我们通过浏览器跟平板进行跨屏互联。 原本我以为这个功能类似「 vivo 办公套件」，可以用平板远程控制 Mac 或者 Windows，后来才发现原来它只能用电脑对平板进行一些搜索、查看、编辑、传输平板中的文件，相当于加强版的云服务，有用但不多。 如果你还在用苹果设备，那么大概率会用到它的文件随心开功能，因为它支持我们打开各种苹果专有的文件格式。 另外我也是实际测试了下，这台平板还支持 Type-C 投屏到电脑，而且接口也是 USB 3.2 Gen1 规格。 与此同时它还搭载的 6 扬声器还获得了 Hi-Res 认证，外放音质干翻手机肯定是绰绰有余，9510mAh 电池并不算小，一小时 2K 60fps 原神玩下来它也就掉了百分之十几的电，就是它 65W 的充电功率稍微有点小了。 总的来说，现如今安卓平板给我的感觉已经非常成熟，倒不是说它已经能替代电脑，而是相较于 iPad，它们终于走出了自己的路 —— iPad 只有 Pro 版本才有高刷是吧？那我就给千元平板也用上高刷屏；iPad 有手写笔和键盘，那我也做，这些配件功能差不多，但我卖的比你便宜；iPad 生态好，那我也整个互联互通，充分发挥安卓系统开放的优势。 总之一句话，iPad 没有的功能，或者加钱才有的体验，我能给的都给。 诚然，安卓平板在性能方面仍跟 iPad 存在差距，但是有多少人能把它的性能跑满呢，换句话说，现阶段 iPadOS 没足够多的应用来发挥苹果 M 系列芯片的真正实力，除非苹果给它用上 macOS，但想想就知道不可能。 尽管 iPad 在它擅长的领域比如绘图、剪视频、记笔记这块，现阶段体验还是能吊打一众安卓平板，但不是所有人买 iPad 都是为了做这些事情，我缺的是非要使用 iPad 的理由。 如果你的预期就是，想要整一台能够满足日常影音娱乐需求，顺带还能偶尔拿来轻度办公的平板，并且从来没有考虑过用平板画画或者剪辑视频，那我觉得，其实大可以不用考虑 iPad，安卓平板可能是更合适的选择。 撰文：胖虎 编辑：米罗 & 面线 美编：杨总

快科技7月1日消息，Vision Pro已经上市发售，起售价是29999元，顶配版价格超过了3万元，因产品本身的特殊性及高价格，Vision Pro没有像iPhone首发那般热闹。 据媒体报道，苹果也意识到了问题所在，计划最快会在2025年推出廉价版头显，这次苹果会引入新的OLEDoS供应商。 据悉，OLEDoS（全称OLED on Silicon）是Vision Pro头显的关键组件，目前索尼是苹果OLEDoS的唯一供应商，它利用硅作为基板制造高分辨率的微型OLED显示面板，每年的产能仅有90万块，无法满足苹果的出货需求。 为此，苹果向三星和LG Display发出邀请，希望这两家供应商能够供应OLEDoS。 消息称廉价版头显将会使用分辨率较低的OLEDoS面板，作为苹果供应链的常驻选手，LG Display和三星是苹果OLEDoS供应商的最佳选择。

※下滑至结尾投票，一键快速吐槽网约车 现在，只要打开社交媒体，随便输入几个关键词： 臭车、宠物拒载、拉黑拼友。。。 你就能毫不费力的收获一大堆，网友对网约车的各种不爽。 2023 年，我国网约车总订单数共 91.14 亿单，平均每天 2497 万单。 这意味着，每分钟就有 1 万人，正在叫车。 根据今年 5 月份的最新数据，更是单月就达到了 9.44 亿单，日均 3100 万单。 作为目前最主流的出行方式之一，可以说，几乎所有人都离不开手机叫车。 来源：交通运输部 但基数庞大的网约车市场，目前仍存在许多问题。 对于用户来说，不舒服的打车体验，称得上是五花八门。 比如多次登上热搜的——臭车。 这个问题在不开车窗的冬天，尤为严重。 而到了夏天，大伙又遇到了新的问题。 像是不少司机师傅，跑单子的时候会选择开窗关空调。 作为乘客，就算主动提醒打开空调，有时候依然没法得到反馈。 除了一些加了高温补贴的平台，情况才稍微好些。 最近杭州正值雨季，这对想带宠物出行的人来说，属实也有点头疼。 每每这时候，打车就更难受。 因为常常会连着遇到两三个司机师傅，由于怕异味和掉毛等问题，建议乘客取消订单，再重新打一辆。 所以，就要每次接单后给司机打个电话，确认是否接受宠物上车。 虽然不少专车，已经有了携宠出行的服务，但有时一共没多远的路程，特意打个专车也有点没必要。 其他问题，如多人出行分摊车费、自主选择是否需要网约车平台的电话提醒、路上司机强行搭话聊天。 以及不少女性用户，一直希望推出的匹配女性司机功能等等。 用户期待平台完善的地方，似乎真不少。 说起来，每个人性格、习惯不一样，打车时的状况也千差万别，可能是加班到半夜气压有点低、送孩子去医院各种着急、又或是聚餐喝点酒后，放松大了，希望有人照顾下自己的需求。 此时，想要平台有精准对应的服务，也合乎常理。 差评君聊过几次网约车的事儿，每次差友们也都会在评论区激情吐槽，看得出来大家这事还是挺有共鸣的。 也是在这种大前提下，前两天差评君看到滴滴发起了个投票。 投票的标题是：您希望滴滴提供哪些功能？ 下面一共给出了 10 个选项，除了上文提到的，还有 6 座快车、小时包车等。 从对平台的要求、到 AA 车费，再到对司机的选择上都有，确实是我们关心的打车痛点。 你要是聊这个，大伙可就不困了，所以短短几天就有近四万人参与投票。 像我自己，就希望有个按小时包车的功能，以后出去旅游，或者短期内需要多次往返，这个功能就很方便； 以及夏天到了，想让师傅多开开空调，不然杭州真的热； 还有我这个每天高强度 BB，下了班却一句话不想说的人，最希望提前确定的司机不聊天功能。 当然，这时候肯定也会有人想说，早干嘛去了，现在才搞调研？ 而且这里很多问题，都有点老生常谈。 似乎完全没必要做个问卷，直接做进软件不就得了，为啥还要搞个投票？ 然而实际上，这些还真不是敲几行代码就能搞定的。。。 就像很多人不理解 12306，为什么这两年才上线静音车厢，以及自选上下铺的功能，这事聊起来多少有点复杂。 首先，网约车不是不能做出约束，尽量提供“ 客制化 ”的打车体验。 而是和高铁差不多，根本问题都出在运力资源分配上。 然后，网约车平台还有个不得不面对的问题，那就是程序的背后除了乘客，还有庞大的司机群体利益，也是需要保障的。 恰巧很多时候，两方的各种需求还互相冲突。 上面说的也许有点抽象，接下来举几个例子，差友应该就懂了。 先拿被热议的臭车来说吧，之所以臭，一方面可能是司乘个人气味的存留，但最主要的原因，是汽车本身的内饰、配件带有的气味。 在长里程行驶、保养不足，加上冬季车内环境密闭、难以通风时，就会“ 养蛊 ”。 所以，这个牵扯的车辆可就多了。 那么，如果直接出一个拉黑臭车的功能，会如何呢？ 可以预想到，在臭车比例相对高的冬天里，乘客打车的应答率会下降，不少被拉黑的司机，他们也都要长期面临跑空的情况。 因为网约车平台的运行逻辑，是会优先就近派单，其次再看司机的口碑值，加入限制条件后，自然就要筛掉一部分司机，并根据需求扩大派单范围。 要是再赶上高峰期，运力紧张，司机和乘客就都要等待大量时间，很难两全其美。 同样的问题，放在“ 选择女司机 ”上也是如此。 目前虽然并没有一个网约车男女司机的具体比例，但任谁都知道女司机少，男司机则多得多。 而打车的乘客这边，男女比例却十分接近。 所以选择女司机，有时可能比拉黑臭车还要更难打到车，尤其是需求量最高的深夜出行时段。 要是不妥协硬等到底，最终就是乘客和司机互相徒增等待时间，甚至是金钱成本。 滴滴投票排名第四的宠物快车，也差不多。 毕竟不管怎么说，宠物都是个不稳定因素。谁也不知道猫猫狗狗在车上，会发生啥事，所以有些司机师傅倒不是不通人情，更多的时候，则是想着多一事不如少一事。 但反应到乘客这儿，可能就是司机五连拒，明明有宠物箱，也不行。 所以，要是以后真出了携宠功能，司机同意宠物上车，乘客却没控制好宠物呢？ 这里面又有不少细节需要仔细斟酌，贸然上线都是对乘客和司机的不负责。 而且这些事不仅困扰国内用户，全世界范围内的网约车，都一个样。 异味车、丢失物品、拉黑拼车用户等问题，在 Reddit 论坛上几乎成了日经贴。 像选择女司机这事，国外也有网友表示对女司机的担心。 运力问题和司机收入先不谈，在网约车平台很难确定是否盗用账号的情况下，不法分子又会不会反倒利用了这个功能，转头去精准狙击女司机？ 以上这些问题，真要聊起来几乎就是没完没了。 说了这么多，差评君想表达的就是—— 很多事情虽然看起来挺美好，但实际体验可能很难说。 更何况网约车覆盖范围数以亿计，早就与我们每一个人都息息相关。 面对茫茫多的需求和问题，想做到司机乘客两全其美，不亚于在天平的两端，分别放上不同重量的物体，还要保持平衡。 所以，滴滴搞这个投票，总感觉他自己心里其实也没底，不知道如何是好。 但让差评君比较欣慰的是，起码他没装看不见，而且好像还想通过滴滴公众评议会做点什么。 其实在 2018 年的两起顺风车事件之后，滴滴为了有效面对一些难处理的问题，多听听大家不同的声音和意见，给大伙一个良好的体验，便上线了“公众评议会”这个栏目。 早在往期投票中，就已经有了“ 是否能拒载独乘的醉酒乘客 ”、“ 是否有偿归还车内遗失物品 ”、“ 网约车是否要实名认证 ”等等话题，参与度都很高。 刚好，我们差友里卧虎藏龙，甚至还有不少人就是网约车的从业者。 感觉大伙可以集思广益，都理性聊聊自己对于网约车现状的看法。 可以是站在乘客视角，吐槽司机不送进小区、臭车； 也可以是站在司机视角，讲一讲自己的诉求； 又或是你觉得不错的解决方案，都可以说出来，大家探讨一波合理性。 说不定，最后这条意见就能被看到，并推行到全国了呢？ 讲真，那可真是功德无量了。 撰文：赤膊朋克 编辑：莽山烙铁头 美编：萱萱

今天是6月30日 农历五月廿五 天终于晴了 跑到钱塘江边 发现整个江面都是云雾 主打一个梦幻 下面是今天的其他大新闻 # 12123 “ 电子行驶证 ” 开启试点申领：覆盖北京、上海、天津等全国 60 城市 （ IT之家 ）公安部 6 月 13 日通报了 8 项公安交管便民利企改革新措施，宣布今年 7 月 1 日起实施，其中就包括一项机动车行驶证电子化试点工作。 我们现在就已经可以通过交管 12123 App 对 “ 电子行驶证 ” 进行申领，为机动车所有人以及相关行业和管理部门提供行驶证在线 “ 亮证 ” “ 亮码 ” 服务。 为确保应用效果，这 60 个试点城市发放的电子行驶证在全国范围内有效。 ：多的不说，已经领了。 # 自动续费服务需以显著方式提请消费者注意，明起我国《 消费者权益保护法实施条例 》施行 （ IT之家 ）当下许多 App 自动续费机制存在 “ 套路 ”，不少用户经常容易 “ 莫名其妙 ” 地订阅各种服务，或在取消月度订阅时找不到明确取消入口，需经历繁琐的步骤才能终止续费。 为加强消费者权益保护，《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例 》将于 7 月 1 日（ 明天 ）实施，该条例中第十条规定，经营者采取自动展期、自动续费等方式提供服务的，应当在消费者接受服务前和自动展期、自动续费等日期前，以显著方式提请消费者注意。 相关法规实施将有效简化消费者维护自身权益的流程，消费者在未来遭遇未经同意的自动续费问题时，将能够更加便捷地捍卫自己的权益。 ：一不小心，想起了当年被自动续费扣掉的 200 块钱。 # Kindle中国电子书店停止下载服务 （ 快科技 ）根据亚马逊公告，Kindle 中国电子书店于今日停止云端下载服务。今日起，未下载的电子书将无法下载和阅读，用户也无法从应用商店下载 Kindle APP，同时，Kindle 客户服务也将停止支持。 据了解，亚马逊已于 2023 年 6 月 30 日 18 点在中国停止 Kindle 电子书店的运营。亚马逊中国表示，对客户的长期承诺不会改变，我们在中国建立了广泛的业务基础，并将继续创新与投入。 ：也就剩情怀了。哪怕 Kindle 还能正常用，现在国产电纸书性价比也已经全面吊打了。 # 巴菲特最新遗嘱安排：去世后不再向盖茨基金会捐赠，1300 亿美元资产留给儿女打理 （ 澎湃新闻 ）当地时间 6 月 28 日，巴菲特在《华尔街日报》专访中罕见地透露了最新的遗产安排。 巴菲特表示，他已经多次修改过遗嘱，在看到孩子们变得更加成熟后，他制定了目前的计划。 在最新的安排中，巴菲特把去世后所有剩余的财富捐赠给一个新设立的慈善信托基金，由他的女儿苏珊·巴菲特，两个儿子霍华德·巴菲特和彼得·巴菲特共同监督管理。三人必须一致决定这个基金会里的钱该如何使用。 此外，在最新专访中，巴菲特明确表示：“ 等我去世后，不会再有钱去到盖茨基金会。” ：巴菲特：我想通了。

快科技7月1日消息，FaceTime是苹果的一项功能，知道手机号或Apple ID，苹果用户之间就可以给对方免费打视频或电话。 由于FaceTime依托于网络，可躲避通信运营商通话的拦截，因此通过FaceTime进行网络诈骗的事件也屡见不鲜。 据媒体报道，日前，江苏吴先生使用的iPhone也接到了FaceTime电话。 “客服”称能帮其申请调整利率，根据指引下载某“ZOXX”App后，登录会议、共享屏幕，被忽悠后到招商银行等各个银行贷款，转钱到指定账户后发现被骗，共被骗107000元。 据了解，全国多地的反诈中心、通信运营商此前多次通过短信提示，让大家警惕FaceTime来电骗局。 去年7月，微信安全中心公众号发布“关于通过FaceTime仿冒微信官方进行欺诈的安全提醒”，官方表示，近期接到用户反馈，有骗子假称自己是“微信客服中心”“微信回访中心”“微信支付中心”等官方客服，使用FaceTime功能，向苹果用户发起视频通话。 微信团队在此声明，微信团队不会以FaceTime方式联系用户，但凡用这种方式就是仿冒，不要接听，请广大用户警惕陌生FaceTime来电，避免受骗。 微信强调，如对方要求添加私人社交账号或至各类视频会议软件进行共享视频等协助操作，一定要果断拒绝，如对方要求操作转账或者进行借贷，统统不要理会。 官方解析骗子手法分为三步： 步骤1：诈骗分子发送FaceTime邀请，冒充平台客服，声称受害人金融相关账户有问题，如不及时处理将会扣款，影响其征信，给受害者制造心理恐慌。 步骤2：引导受害人加入各类在线视频会议，开启实时屏幕共享功能，或引导受害人打开陌生网站联系“在线客服”。 步骤3：诱骗受害人将钱款转至指定账户，或引导受害者从银行或其他网贷平台进行贷款，承诺资金审核后会将钱款返还。 待受害人转账完毕，将受害人拉黑、失联。 在此提醒，大家接到陌生FaceTime时，一定要先确认对方的身份，如果苹果用户很少用到FaceTime，建议直接关闭该功能。 关闭方法：设置—FaceTime通话—关闭。

微博上爆料了小米15Pro的工程样机，除了升级超声波屏下指纹和潜望式长焦之外，小米15 Pro的另一大变化是取消了可变光圈，意味着可变光圈仅在小米14 Pro上使用了一代。 爆料消息称，小米15Pro将有更轻薄的定位，采用5000万像素超大底固定大光圈主摄，还有一颗3倍变焦的5000万像素潜望式长焦镜头，单像素尺寸达到0.8μm，此外还会有超大光圈的加持，进一步提升进光量，让主摄和长焦都能有更好的影像表现。

自动播放 6月30日下午，网传一民营火箭公司在河南巩义市进行火箭发动机试车时发生事故，火箭从试车架上意外起飞升空，随后在一处山区坠毁。巩义市应急管理局接报这起事故后已前往现场处置，暂无人员伤亡报告。 事发时正在现场附近的目击者告诉科工力量，爆炸产生巨响，冲击波和气浪震碎玻璃，想起令人后怕。 19时许，天兵科技微信公众号发布情况说明，证实事故发生。 情况说明称，2024年6月30日下午3点43分，天兵科技自主研制的天龙三号液体运载火箭在河南巩义市综合试验中心开展了一子级九机并联动力系统热试车。 试车过程中，一子级火箭正常点火，发动机推力达到820吨，因箭体与试验台连接处结构失效一子级火箭脱离发射台，在升空后，箭上计算机主动关机，火箭跌落在距离试车台西南1.5公里的深山中，箭体跌落山中后解体。 本次试验地点远离巩义市区，试验前与当地政府联合完善安全保障措施并提前组织周边人员撤离，经排查，无人员伤亡。 资深业内人士对科工力量表示，试验是此型火箭首飞前最后的一项大考。 正常的试验过程应当是火箭被固定在试车台上，点燃全部九台并联的火箭发动机，来模拟飞行的状态，点火试验时火箭保持原地不动，试车过程中和结束之后，测试人员检查发动机情况并收集各项数据用于后续分析，通过这个实验来全面检查整个系统的工作状况。 但根据现场拍摄的视频和天兵科技发布的通告来看，试车火箭没有被牢牢固定，而是“箭体与试验台连接处结构失效，一子级火箭脱离发射台”。 因为原计划的试验只是在地面进行，因此火箭的控制方案和安全方案（包括自毁系统），不一定是按飞行试验任务来准备的，甚至火箭出去之后一段时间内还处于一个无控的状态，对周围人们的生命财产安全有比较大的威胁。从画面来看，一枚基本没有方向控制的火箭飞上天空，也确系一起极为罕见的事故。 至于具体是什么原因造成这样的后果，理论上可能是设计失误，也可能是现场的设备的安装有问题，或者是某些设备存在质量问题，仍然需要严格的调查才能得出结论。 不管怎么说，发展航天事业的发展不能以随意威胁人民群众的生命财产安全为代价。对于这起事故，必须开展严肃、细致、认真的调查，确保排除隐患。 一段时间以来，在中国政府的一系列政策推动，以及马斯克SpaceX的部分外部影响下，中国商业航天获得快速发展，包括天兵科技在内的一系列商业航天初创公司相继走入市场。 2015年，国家发改委、财政部、国防科工局等部门联合发布了《国家民用空间基础设施中长期发展规划（2015—2025年）》，明确鼓励民营企业发展商业航天，开启中国航天由单一政府主导向政府主导与市场推动相结合转变进程。在2023年年底举行的中央经济工作会议上，商业航天与生物制造、低空经济并列为需要打造的“战略性新兴产业”。 体制机制的改革，市场力量的引入，确实缩短了应用新技术的决策链条，激发了活力，提升了效率。但另一方面，中国航天事业近70年发展积累下来的一系列精神和传统也应当继承和发扬。 我们不能因噎废食，但学费必须交得值。

IT之家 7 月 1 日消息，据央视新闻报道，大唐湖北 200 兆瓦时钠离子新型储能电站一期工程昨日正式投运。该电站是我国首个百兆瓦时级钠离子储能项目，也是实现钠离子新型储能技术在全球的首次大规模商业化应用。 据介绍，该储能系统由 42 套储能电池仓和 21 套升压变流一体机组成，选用 185 安时大容量钠离子电芯，配套建设一座 110 千伏升压站。刚投产的一期工程达 100 兆瓦时。 项目团队攻克了诸多难题，且实现关键核心技术装备 100% 国产化，形成了该领域的自主产权、标准体系和一系列可推广的钠离子储能关键技术，为推动大容量钠离子储能系统规模化、商业化应用提供了样板。 该电站投产后，每年可充放电 300 次以上，单次充电可储存 10 万千瓦时电量。在电网高峰期释放电能，可满足约 1.2 万户家庭一天的用电需求，年减排二氧化碳 1.3 万吨。 大唐湖北钠离子储能项目经理崔勇乐在采访中表示，钠离子电池具备较好低温运行效能，-20℃仍能保持 85% 充放电效率，60℃高温仍能保证 1500 次充放电循环，且针刺性、抗撞击性都比一般的电池要好很多。 此外，据IT之家此前报道，广西伏林钠离子电池储能电站今年 5 月在南宁正式投运，这是我国新型储能领域内首个 10MWh 的钠离子电池储能电站，也是我国钠离子电池储能技术首次实现规模化应用。

IT之家 6 月 30 日消息，据新华社报道，海南商业航天发射场正式宣布已具备执行发射能力，该发射场现在已经能够承接火箭发射业务并实现商业化运营，今年下半年，该发射场将迎来首次火箭发射。 IT之家获悉，海南商业航天发射场二号发射工位于 2022 年 10 月 30 日开工建设，是国内首个采用水平总装、测试和转运的“三平”测发模式的中型液体火箭发射工位，以火箭芯级直径 5 米为最大包络，可以满足长征、快舟、捷龙等 10 余型火箭的发射需求。 海南商业航天发射场二号发射工位于今年 6 月 6 日宣布竣工。加上去年年底竣工的一号发射工位，海南商业航天发射场已经完成 2 个发射工位建设，初步具备执行火箭发射任务的能力。 由中国航天科技集团有限公司研制的长征八号改和长征十二号两型火箭今年将分别在海南商业航天发射场两个工位首飞。其中，长八改火箭由航天科技集团一院抓总研制，700 公里太阳同步轨道运载能力达到 7 吨级，计划在一号工位执行首次飞行任务。 长十二火箭由航天科技集团八院抓总研制，具备近地轨道不小于 10 吨、700 公里太阳同步轨道不小于 6 吨的运载能力，计划在二号发射工位执行首次飞行任务。

大家在老家都见过那种装光伏的广告没？ 就连俺们村里二舅都听烦了来宣传的广告，抱怨起农村搞储能的早都饱和了。 世超本来觉得这还挺夸张的，结果一搜储能的新闻，好家伙，别说农村，光伏储能都卷到非洲去了。去年一年下来，全非洲的储能市场里，光中国企业就占了 50% 。 跟其他地区储能不一样，别的地方有储能需求是因为电价贵，家里装大电池能省电费。 举个例子，德国一度电大概三块钱，一个普通三口之家家庭一年下来正常用电量 3000 度，这就一万块钱了，但只要要安装一个 5kW 光伏储能系统，就能节约 28% 费用，这还没算政府的补贴。 但非洲人民，那纯纯是因为没电用。 还记得小时候停电的事吧，乡下小伙伴应该不陌生，隔段时间就要停一次。而在非洲一些地方，由于发电设施跟不上，人家这地方常年这样。 拿国内储能厂商纷纷布局的南非为例，他们官方甚至还开发了专门发停电通知的 app ，根据定位显示当地停电级别。 比如 2 级限电就是每 4 天停电 6 次，平均每天 3 小时， 4 级是每天停电 6 小时，而 6 级每天停 10 小时。但最多的时候经常能到 8 级，基本全天都没电了。 但这，在非洲已经是矮子里的高个了。。。因为附近别的国家，别说停电了，甚至连电线都没拉上。 正因为南非 “ 相对优质 ” 的电力基建，再加上如家常便饭一样的停电。。。家庭储能就成了当地老哥的心头好，平时充电存电池里，停电的时候用电池里的电就行。 而为了鼓励大家在家搞储能，南非政府也积极发补贴，只要你家光伏板一年发电超过 275 瓦，也就是大概相当于我们这边吹半个月空调，政府就给你退税，最多能给 810 美元。 企业要是投资这些可再生能源产业，第一年减税甚至可以达到125% ，不但不收税，政府还倒贴。。 瞅瞅，这已经不是简单的商机了，必须要出重拳。入场早的德业股份 2019 年就冲去南非搞合资了，到 2023 年上半年，光家庭储能这块他们就卖了 11 亿元。 一看人家吃成这样，其他人纷纷跟着冲了进来，像什么储能大厂大秦能源、成立二十多年的老牌光伏厂阳光电源、甚至搞动力电池的蜂巢能源都来掺一脚。 但这里毕竟是非洲，小小的南非市场规模不足百亿，压根顶不住这群壮汉轮番进入，狼多肉少的局面下，大家熟悉的内卷环节就开始了。 2023 年上半年，南非从中国进口的太阳能电池板数量增加了四倍，达到 3.4 GKW ，在峰值产量下相当于该国上市公司部分发电厂的总生产能力。 在家庭使用的赛道上，由于光伏和锂电价格的下降，以蜂巢为主的电芯厂们靠成本优势迅速开始价格战，多个义乌储能产品带资冲进场，电池价格半年暴跌了 40% 以上。 南非人民则喜闻乐见，用户纷纷用脚投票， 2023 一整年家庭储能设备销量涨了 32.7% ，其中中低端产品就占了 70% ，但这也让其他储能大厂非常难受，跟吧，贴钱；不跟吧，丢份额。 但还是那句话，这毕竟是南非。贫富差距很大的社会结构下，掌握市场的还得是那些踩在穷人痛点上的厂家。南非市场里的绝大多数家庭用户，只认性价比，越便宜越好，最好能用就行。 这就导致中高端定位的家庭储能厂商搞不起多大规模，而像尚科、美世乐这种走极致性价比路线的小企业，则是如鱼得水，狂吃份额。整个市场也从蓝海快速迭代成红海。 为了全方位竞争，除了在价格上卷，这些厂商也开始卷服务，无论是高端还是中低端，这些储能企业在各个板块都有相应产品，就算没有，他们也会找合作供应商来采购，直接打包好销售给客户。 有些企业甚至免费提供产品让客户体验，不用花一分钱就能试试效果。还有些搞起了买二送一，买两台 5 度容量的设备就送一台同规格的。 但这还是改变不了刺刀见红的市场行情，跟国内电商一样，卷麻了，真的卷麻了。 于是，市场也就开始变得有些饱和。在南非，户储增量从 21 年到 22 年还涨了 121% ，在去年，增长率已经放缓到原来的 27% 。 另外，在非州大区 “ 独特 ” 的匹配机制下，一些技术先进、品牌高端的厂家，甚至还被卷出了户储赛道，比如华为。。。 因为南非老哥其实不太关心核心科技，光伏和户储完全是为了应急，压根不需要并入电网，所以产品的核心技术要求，也就是能充放电，不爆炸就行。 这么一来，主打欧美市场的华为产品，由于保持了一贯的高水平，在这儿反倒因为过于领先，而显得格格不入。 拿价格来说，南非市场卖的最好的品牌 DY ，降完价卖 15000 块一台，但华为的产品比人家翻了接近一番，高达 28000 元。 不过华为也并没有因此就退出，而是开始主攻高端市场，在学校、医院、酒庄、工厂以及发电站这些政府项目和工商业集团上库库发力，拿了不少合作项目。 而卷到不行的其他厂商，为了继续拓宽市场，也选择战略转移，开始寻求其他非洲国家的机会。毕竟非洲虽然占据全球 60% 的太阳能资源，却只拥有 1% 的光伏储能设备，怎么算都说得上大有可为。 比如一直在强调清洁能源的肯尼亚，这个东非国家是全世界日照最好的地区，全国 90% 以上能源供应都靠清洁能源。 以及那些和中国基建合作的电网大环线国家，这个计划由成都理工大学牵头，打算在非洲 12 个国家建立一个巨大的电网，涵盖了从南非到尼日利亚，坦桑尼亚、莫桑比克这一大圈。 另一些专门搞中高端家庭储能市场的厂商，则想出一个清奇的思路：即使是非洲的穷国，也得有几个富人吧，那我们赚这点穷国富人的钱就行。 为此赢科储能等公司奔赴津巴布韦，对就是那个货币变成段子的国家，在那里搞起了光储柴三合一，也就是在光伏和储能之外还加上了柴油发电机，一套下来可以为矿山等用电大户节省 20% 以上的用电量。 然而小国家的这点肉要养活一两个企业还行，面对中国如此庞大的储能生产产业，其实也只能算是一根苍蝇腿，真不够看的。 一句话，虽然储能厂商们都揣着出海淘金的梦想，但非洲的市场形势也并不见得多么梦幻。 要世超说，在非洲这片热土还是得先解决有没有电的问题，再才能考虑把电储到哪。 最后，在办公室啃着西瓜吹着空调的世超，不得不感慨一句：感谢俺们祖国的基建水平。 撰文：纳西 编辑：江江 面线 美编：萱萱 图片、资料来源： 36氪，科学报告，德业股份，南非国家能源发展研究所等

「特斯拉端到端智驾方案到底是怎么做的？」 在一次端到端智能体研讨会上，有人向一众端到端专家学者们抛出疑问。 现场包括赵行（清华交叉信息研究院助理教授）、许春景（华为车 BU 智驾 AI 首席科学家）、王乃岩（小米智驾杰出科学家）、贾鹏（理想算法研发副总裁）这些学界、业界人士在内，没人能给出确切回答。 没有人清楚，特斯拉 FSD V12 具体模型架构是怎样的，但特斯拉就是凭一己之力，搅动了端到端的潮水。 我们试图从马斯克发言和特斯拉动态中拼凑出特斯拉端到端的大致体征：从感知到决策由统一神经网络控制，很大可能基于生成式 AI，在原有 Occupancy 模型基础上构建世界模型。 但从中捕捉的确定性是，端到端方案对于云端算力的需求来到一个新高潮。 正如马斯克多次表示：「FSD V12 端到端模型迭代主要受到云端算力资源的掣肘。」 于是，特斯拉选择重金堆算力，计划 2024 年底前对 DOJO 超算中心投资超 10 亿美元，目标是总算力提升至 10 万 PFLOPS。 如果说算力是端到端的必要条件，那这意味着，端到端正在掀起新一轮军备竞赛，赢家往往是大力出奇迹者。 同时，正如无人知晓特斯拉端到端具体如何实现一样，大家只是瞄准了潮水涌动的方向，一股脑向那涌去。 于是，忽如一夜春风来，端到端方案遍地开，谁都跟紧节奏，不想因此出局。 端到端智驾，大「力」才能出奇迹 端到端智驾，基于 AI 模型化的主路径，对其训练算力资源的超大需求，势必助长了算力燃烧的火焰。 智算中心进入了跑马圈地时代，一场关乎算力的竞赛就此展开。 这边，特斯拉、长安、吉利等车企都不遗余力地筹备智算中心，或选择自建，或选择与第三方合作。 特斯拉的 DOJO 智算中心，预计到 2024 年 10 月，总算力将达到 100EFLOPs（10 万 PFLOPS），相当于约 30 万块英伟达 A100 的算力总和。 国内车企也在算力上奋力追赶，吉利、长安，以及新势力「蔚小理」，都没掉队。 值得一提的是，蔚来与腾讯合作建立智算中心，虽然暂未公布其超算中心的具体实力，但李斌曾用「丧心病狂」一词来形容蔚来在算力方面的布局，并称在未来一两年内都还会是全球天花板。 那边，以华为、商汤绝影、毫末智行为代表的智驾供应商，也丝毫不占下风。 华为车 BU 云智算中心的乾崑 ADS 3.0，在算力方面已达到 3500PFLOPS，训练数据量为日行 3000 万公里，按照全球道路总长约为 6400 万公里计算的话，2.1 天系统就能完全覆盖。 而商汤科技在最新财报中显示，其智算中心 GPU 数量达到 4.5 万张，总体算力规模为 12000PFLOPS，相较于 2023 年初提高了一倍。以及毫末智行联合火山引擎推出的智算中心「雪湖·绿洲」，算力高达 670PFLOPS。 显然，智算中心的建设已成为端到端自动驾驶的标配，对于算力的需求正在以一种倍极速率疯狂增长。 「没有智算中心的端到端智驾企业是不合格的。」毫末智行一位专家直言，算力越多，对模型的迭代效率、迭代方式速度，以及各种情况的修复效率，均有大幅提升。 商汤绝影智能驾驶副总裁石建萍也表示，高算力，意味着它所容纳的应用空间是广泛的，它允许更多的尝试、试错发生，那么就更有可能研发出性能更强的端到端模型。 那这是否意味着实现端到端智驾，必须大力才能出奇迹？ 有意思的是，针对这个答案，行业呈现了两种发展路径： 一面是倾向于重投算力的「暴力计算」； 另一面是深耕算法的「工匠主义」。 诚然，行业对于智驾三要素（算法、数据、算力）的共识是三者相辅相成，任何一个出现短板，都会引发水桶效应。 但在此基础上，三个长板，哪方面现在需要重点强化，则出现了一些分歧。 暴力计算者认为，现在各家算法其实没有本质区别，核心点在于把数据在超算中心中如何高效训练起来。 一位行业人士就指出，在学界已经公开了可行的端到端算法架构，甚至不断更新前沿进展的情形下，业界完全可以参照学界的研究成果进行量产、落地实验，那么这就要求其现阶段在算力基础、数据规模上积攒足够实力。 但也有另一种声音夹杂在其中。他们认为，实现端到端智驾，深耕算法是当前更为紧迫的突破方式。 元戎启行就对汽车之心表示，算力中心比拼只是一方面，但现阶段更重要的是打造一套满足 Scalling law 的网络模型。 Scalling law 即规模定律，随着模型规模的增加（包括参数数量、数据规模和计算资源），模型的性能也会相应提高。 也就是说，想要规模定律生效，需要先谋定的是模型优化问题，这才是后续大力出奇迹的发力点所在。 说到底，两种路径无关绝对优劣之分，毕竟各家的端到端战略规划、资本实力各不相同。 但从特斯拉、华为等头部车企都重投超算中心的动作评判，算力愈高，端到端智驾效果的天花板的确会随之抬高，也就是上限会有所提升。 那么，超算中心到底多大的算力能够支撑起端到端智驾？ 在辰韬资本发布的《端到端自动驾驶行业研究报告》（以下简称「报告」）中显示，大部分公司表示 100 张大算力 GPU 可以支持一次端到端模型的训练，但这大概率支撑不了方案走到量产阶段。 毫末智行认为，基于算法需要不断迭代，端到端起步需要 1000 张 GPU。 但至于上限如何衡量，却没有定论。 行业一致认为，量力而行。毕竟巨头特斯拉横亘在众多选手面前。 据悉，特斯拉今年计划将英伟达 GPU H100 增加至 85000 张以上，达到和谷歌、亚马逊同一量级，这是国内企业望尘莫及的程度。 毕竟，一张 H100 目前售价在 2.5 万-4 万美元之间，相当于特斯拉今年至少要投超 20 亿美元。 没有雄厚家底，这不是谁都「玩」的起的。因为特斯拉的使命在于具身智能的全球化，其目标还包括 Robotaxi、智能机器人等，解决问题的难度涉及到一个新的阶层。 因此，特斯拉这般大动作，是基于财力、目标、数据规模的适配，其它企业没必要向它看齐，追求一味的超高算力。 对于国内智驾企业而言，眼下目标是解决城市 NOA 量产落地，实现高阶自动驾驶。 毫末智行表示，要实现全国都能开，2000-5000 张 GPU 已经足够。 但随着目标的不断进阶，从 L2 到 L3、L4，甚至 L5，算力需求将会继续水涨船高。 无论如何，端到端的浪潮，的确推动了一场新的洗牌运动，无论是数据规模、算法结构还是算力要求，都将掌握技术核心的企业洗到了最前面。 端到端迷局：谁才是真端到端？ 端到端热潮正在造就新一场网络迷因。 谁都想搭上端到端的快车，就算技术没跟上，宣传高地也必须占领。 有意思的是，在「你也是端到端，我也是端到端」的情形下，很难把真伪的泡沫戳破。 究其根本在于，端到端实现路径尚未统一，各家都有发言权。 现在对于端到端的定义可以区分为广义与狭义。 广义强调端到端是信息无损传递，不因人为定义接口产生信息损耗，可以实现数据驱动的整体优化。 而狭义的端到端只强调从传感器输入到规划、控制输出的单一神经网络模型。 也就是说，只要满足广义标准，都能称之为端到端，因此能看到各家端到端智驾企业，从输入到输出的实现形式具有差异化，现在主流方案有以下三种： 一是感知认知模型化。将大模型拆分为感知与认知（预测决策规划）两个阶段，串联二者做训练。以华为乾崑 ADS 3.0 为代表，其感知部分采用 GOD 大感知网络，认知部分采用 PDP 网络实现端到端一张网。 二是模块化端到端。将智驾的所有模型串联在一起，用高端的方式统一训练。以 OpenDriveLab 的 UniAD（2023）为代表，通过跨模块（感知预测规划）的梯度传导完成全局优化。 三是单一神经网络。也就是狭义端到端概念。用一整个囊括输入到输出端的大模型，直接进行训练。以 Wayve 为代表，其生成式世界模型 GAIA-1、视觉-语言-动作模型 LINGO-2 可能是未来 One Model 端到端的重要基础。 值得一提的是，要跟紧端到端潮流的转向，站在传统规则算法之上的企业一时无法推翻重来，于是他们遵循了一条递进式的技术路径 报告中也明确标明了自动驾驶架构演进的四个阶段：感知「端到端」、决策规划模型化、模块化端到端、单一模型（One Model) 端到端。 图源：辰韬资本《端到端自动驾驶行业研究报告》 也就是说，从感知端模型上车，再进行规划模型化，最后串联起来做端到端训练。这是一种相对平滑的过渡形式。 蔚来智能驾驶研发副总裁任少卿同样认为，自动驾驶的大模型需要拆解成若干个层级，第一步是模型化，行业基本完成了感知模型化，但是规控模型化方面头部公司也没有完全做好，第二步是端到端，去掉不同模块间人为定义的接口，第三步是大模型。 当然，通往端到端的路径既可以平滑过渡，也可以推倒重来。 小鹏就在 AI DAY 上就强调自己卸下包袱，落地端到端大模型。 毫末也提到，「如果具备足够勇气和决心去重构一套系统，效率可能会更高一些。」 所以选择何种路径，何种方式，全凭自家结合实际条件考量。 但综上来看，由于各家实现路径、实现进度、宣传力度均不一致，的确造就了端到端众说纷纭的迷局。 一个尴尬点是，当尝试从一些明显特征判别真伪端到端时，会发现都行不通。 比如 BEV+Transformer 架构，很多企业将其视为感知模型化的标配，但这不代表一种绑定关系。只能说，这是当下在感知模型上一种较好的实现方式。 以及特斯拉的纯视觉路线，与华为的激光雷达融合路线，都可以称为端到端，这仅是不同企业的路线选择。 尽管有企业强调，不摆脱高精地图，无法做端到端模型。 但更多声音还是更倾向于二者之间没有绝对联系。 石建萍强调，去高精地图，不是端到端的一个前提条件。尽管现在商汤做到了「无图」，但为了交互更友好，也准备把导航地图加进去。 尤其，结合模型训练复杂性、量产落地的安全性、端到端方案成本等多因素考量，纯视觉还是激光雷达路线，都是各家企业的技术选择。 而这些无法论证端到端的根源在于，端到端智驾强调的是结构上的梯度可传导以及全局优化，这仅是一种训练方式。 它会经常和另一个词「大模型」混淆在一起。 行业人士都一致指明，这是两个不同维度的概念，大模型关注的是模型的参数数量以及涌现能力。目前大模型为端到端实现提供了解决方案，但端到端并非必然基于大模型实现。 那么，回归到最初的疑问，真假端到端到底怎么看？ 答案是，要么扒代码，要么看体验。 前者看它代码到底怎么编写，是否完成了从输入到输出的信息无损传递。显然，这不太现实。 后者则是到落地验证阶段，判断其智驾水平是不是像「老司机」，能处理各种 Corner case。这是唯一可靠的辨别方式。 有行业人士表示，「端到端方案做出来后，自动驾驶水平会有明显飞跃，如果效果差不多，那说明端到端方案是假的。」 端到端不一定是最终解，但是现今最优解 从上海人工智能实验室发表的 UniAD 获得 CVPR 2023 最佳论文，到特斯拉 FSD V12 的问世，再到智驾企业 Wayve 获 10 亿美元融资，在学界、业界、资本的「共谋」下，端到端智驾开启了新一轮产业革命。 英伟达汽车事业部副总裁吴新宙认为，端到端正是智驾三部曲的最终曲。 小鹏 CEO 何小鹏也直言，端到端将对智驾带来颠覆性变革。 不过，在端到端智能体研讨会关于端到端 VS 传统模块化的圆桌辩论中，最后结论却是端到端设计并未完全碾压传统模块化设计，这其中依然存在关于验证、落地、量产的冷思考。 所以只能说，端到端不一定是靠近智驾终局的最终解，但目前来看是最优解，它能够处理传统路径难以解决的极端案例，并且代表了一种减少人工编码依赖，更高效的思路。 基于这个路径，或许能够通往智驾的更高阶段。 现在，包括学界、车企、智驾供应商在内，所有人都朝向端到端这个方向奔去。 从主体细分，三者在端到端智驾发展路径中的侧重点与分工角色还不太一样。 学界侧重算法架构和技术路径的探索，正如上海人工智能实验室开源的 BEVFormer 架构，是当下通用的视觉感知算法结构；以及清华 MARS Lab 最早发表了「无图」自动驾驶方案，实现了自动驾驶地图的记忆、更新、感知一体化。 学术思想的迸发被投射到业界，进而推动了技术的落地与发展方向。比如清华 MARS Lab 的 BEV 检测算法、BEV 跟踪算法等，就在理想汽车的产品中广泛应用落地。 不过链接商业端的智驾供应商与车企，考虑更多的除了方案的系统性、落地可行性，更重要的，是在时间竞赛中抢占上风。 目前，诸多智驾供应商于近两年都推出了自研的端到端量产方案。 去年 4 月，毫末智行发布智驾生成式大模型 DriveGPT（雪湖·海若），这是实现端到端智驾的重要技术载体。 截至今年 5 月，搭载毫末 HPilot 智驾车辆超过 20 款，用户辅助驾驶行驶里程突破 1.6 亿公里。 小马智行也于去年 8 月推出端到端智驾模型，已同步搭载到 L4 级自动驾驶出租车和 L2 级辅助驾驶乘用车。 今年 4 月，元戎对外展示了即将量产的高阶智驾平台 DeepRoute IO 以及基于 DeepRoute IO 的端到端解决方案。 同个时段，商汤绝影推出面向量产的 UniAD，实现去高精地图，同时还发布了下一代智驾技术 DriveAGI，是基于多模态大模型打造的自动驾驶解决方案。 显然，端到端量产落地，已经箭在弦上。 尤其是在特斯拉 FSD 释放入华信号后，车企们更是坐不住了。 小鹏在 5 月份就宣布端到端方案量产上车，蔚来、理想也于今年上半年加紧推动端到端模型上车计划。 不过，2024 年只能勉强称之为端到端量产落地元年，真正的大范围上车预计在 2025 年。 商汤绝影表示，端到端更合理的落地时间在明年下半年，能够达到一个量产导入状态。因为端到端技术方案想要成熟上线，需要经过大量可靠性验证。 一位端到端行业人士也指出，「端到端上车，说上肯定能上，但上完之后到底有什么效果是另一回事，如果想要达到特斯拉这般效果，今年之内还是非常困难。」 但无论如何，端到端的确掀起了新一场检验智驾实力的竞赛，而现在竞赛来到了下半场。 学界、业界在赛跑的同时，也在相互助力，一同探索端到端的落地阶段。 目前来看，探索方向呈现三大趋势，主要对应的是端到端落地三大挑战，即： 端到端如何控制成本？ 端到端如何应对黑盒问题？ 端到端落地如何进行标准化验证？ 一是端到端的优化。 端到端作为一个新技术路径，大算力、大数据、大算法的高需求，构建了玩家的高门槛。大多数企业难以有特斯拉的决心与实力，投入十亿，甚至百亿美元 All in 端到端。 更何况，考虑到新事物的试错成本，在算法架构上，需要有意斟酌，如何平衡效率与成本。 据 Momenta CEO 曹旭东介绍，Monmenta 的思路是把端到端架构分为两条支路，即一条是端到端大模型，类比人的长期记忆；另一条支路是感知、认知阶段，类比人的短期记忆。 通过短期记忆形式先验证方法正确性与数据有效性后，再转移至端到端大模型的支路上，保证高效训练。相比直接应用端到端模型，这种技术方式的训练成本能缩小 10-100 倍。 二是端到端的兜底。 端到端智驾相当于类人驾驶，但真正到了落地，还存在黑盒子的不可解释性问题亟待解决，尤其面对国内复杂的城市路况，安全性难以得到完全保障。 比如理想推出了一套双系统方案对端到端兜底。系统 1 采用端到端，对应正常的驾驶能力；系统 2 承载了 VLM 模型，对应泛化能力。 这相当于，系统 1 只需处理简单的路况问题，而对于复杂的逻辑推理、未知问题，系统 2 可以解决。这套体系能够提升大模型的空间理解能力，并规避大模型的推理速度问题。 三是端到端的验证。 端到端方案的落地，首先要经历成熟的验证方式。但直接实车验证显然成本过于高昂，而基于数据回灌的开环测试条件（离线数据回归测试），与端到端智驾验证需要的可交互性并不匹配。 因此，基于模拟器实现模型的闭环测试验证，成为了当下验证的可行路径。报告指出，闭环仿真工具的研发是端到端上车的必要条件。 目前行业在积极开展闭环仿真工具的探索： 学术界普遍采用 CARLA 作为端到端开发的闭环仿真模拟器； 智驾生成式 AI 企业光轮智能结合生成式 AI，开发出针对端到端算法研发的数据与仿真全链路解决方案； 以及另一家同类型企业极佳科技，也打造出一套被称为世界模型的多模态视觉生成大模型。 尽管端到端落地的「门前雪」还未扫净，但行业对于端到端的信心已经到达一个至高点。 毕竟，端到端的出现，让人工智能领域从由「规则驱动」为主导，跨越到以「深度学习」为引擎，这代表了一种技术鸿沟式的飞跃。 智能驾驶，毫无疑问地成为物理世界中，率先体验并展示这一变革的重要端口。